1. JPMorgan Chase & Co.:
- Xem AI là yếu tố quan trọng cho thành công tương lai, thể hiện qua việc tuyển dụng và nỗ lực R&D nội bộ
- Đã nộp đơn xin cấp 250+ bằng sáng chế AI tại Mỹ từ năm 2019
- Tuyển dụng 2.000+ chuyên gia AI/ML và nhà khoa học dữ liệu
- Đầu tư vào các ứng dụng fintech đa dạng
- Đặt mục tiêu tạo ra 1,5 tỷ USD "giá trị kinh doanh" từ AI trong năm 2023
2. Visa:
- Đã sử dụng AI lâu dài để hỗ trợ mạng lưới thanh toán toàn cầu và chống gian lận
- Đầu tư thêm vào AI tạo sinh (generative AI) thông qua quỹ 100 triệu USD
- Mở rộng các công cụ phát hiện gian lận dựa trên AI cho nhiều loại hình thanh toán
3. Mastercard:
- Chi 7 tỷ USD cho các công cụ an ninh mạng và AI trong 5 năm qua để chống gian lận
- Sáng kiến AI mới nhất tận dụng tiến bộ của AI tạo sinh để tăng cường phát hiện gian lận
- Tổ chức lại cơ cấu lãnh đạo, nhấn mạnh vai trò quan trọng của dữ liệu và AI
4. UnitedHealth Group:
- Đầu tư vào AI để tự động hóa các tác vụ dịch vụ khách hàng và hợp lý hóa tương tác với bệnh nhân
- Dẫn đầu về đầu tư vào các startup AI trong số các công ty bảo hiểm với hơn 25 thương vụ từ năm 2019
- Hơn 80 bằng sáng chế AI liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
5. Oracle:
- Tập trung phát triển mảng điện toán đám mây và y tế thông qua AI
- Phân biệt mình với các đối thủ lớn hơn bằng cách nhắm vào nhu cầu "AI chủ quyền" (tuân thủ quy định địa phương)
- Hợp tác với Nvidia và Cohere để cung cấp dịch vụ AI
6. Salesforce:
- Định hình lại hoạt động kinh doanh xoay quanh AI, tập trung giúp khách hàng doanh nghiệp thống nhất dữ liệu để xây dựng ứng dụng AI "đáng tin cậy"
- Nhúng AI tạo sinh vào khắp nền tảng của mình
- Nền tảng Salesforce Data Cloud là xương sống cho các kế hoạch kiếm tiền từ AI
- Quỹ đầu tư mạo hiểm Salesforce Ventures tăng gấp đôi quỹ AI tạo sinh lên 500 triệu USD
7. Eli Lilly:
- Tăng cường nỗ lực phát hiện thuốc dựa trên AI, ký thỏa thuận phát hiện thuốc AI trị giá 1,7 tỷ USD với Isomorphic Labs
- Đầu tư vào các startup về phát hiện thuốc, y học chính xác và quy trình lâm sàng
- Tận dụng AI để tăng năng suất của nhân viên
8. Novo Nordisk:
- Dựa vào các đối tác như Microsoft và Valo Health để nâng cao năng lực AI
- Hợp tác với Microsoft từ năm 2022 để xây dựng các mô hình AI cho nghiên cứu thuốc
- Nhắm mục tiêu hiệu quả nội bộ bằng cách sử dụng các công cụ AI
- Có kế hoạch mở rộng các sáng kiến AI và khám phá việc sử dụng điện toán lượng tử
9. Johnson & Johnson:
- Đặt cược vào AI để đẩy nhanh nỗ lực phát hiện thuốc và cải thiện lợi nhuận trong mảng MedTech
- Tuyển dụng 6.000 nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia khác trong những năm gần đây, tập trung thúc đẩy AI cho phát hiện thuốc
- Tận dụng bộ dữ liệu khổng lồ cho nghiên cứu thuốc và chẩn đoán
- Hợp tác để thúc đẩy các sáng kiến công nghệ y tế
10. Toyota:
- Tiếp cận thận trọng trong phát triển xe điện và xe tự lái
- Tiếp tục đầu tư nghiên cứu AI thông qua các phòng thí nghiệm chuyên dụng
- Các khoản đầu tư AI gần đây nhất của Toyota Ventures bao gồm vật liệu, robot và sản xuất
- Tập trung cải thiện an toàn người lái/xe thông qua tiến bộ tự động hóa
11. Siemens:
- Thiết lập quan hệ đối tác AI với các công ty công nghệ lớn như Nvidia, Amazon và Microsoft để đẩy nhanh chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất
- Hợp tác với Nvidia phát triển digital twin dựa trên AI cho tự động hóa công nghiệp
- Phát triển Siemens Industrial Copilot với Microsoft
- Mang AI tạo sinh đến các công ty công nghiệp thông qua hợp tác với AWS
- Mở rộng năng lực AI công nghiệp thông qua các thương vụ mua lại
📌 11 công ty lớn đang tích cực đầu tư vào AI để cải thiện hiệu quả hoạt động, đổi mới sản phẩm/dịch vụ, tăng năng suất và lợi nhuận. Xu hướng chung là hợp tác với các đối tác công nghệ, mua lại startup AI, tuyển dụng nhân tài và tăng chi tiêu R&D. Các ứng dụng trọng tâm gồm phát hiện gian lận, tự động hóa quy trình, phát hiện thuốc, y học chính xác, an toàn xe tự lái và chuyển đổi kỹ thuật số sản xuất.
https://www.cbinsights.com/reports/CB-Insights_AI-Strategies-Largest-Companies-2024.pdf?ip_et_ctx=23875269_31_9