- Adobe giới thiệu các tính năng AI agent mới có thể đảm nhận toàn bộ các tác vụ thay vì chỉ một phần nhỏ của dự án lớn.
- AI agent có thể đề xuất chỉnh sửa trong Photoshop và thực hiện chúng chỉ bằng một cú nhấp chuột, phân tích hàng giờ video thô trong Premiere Pro, đưa ra những đánh giá về các đoạn clip tốt nhất và tự động tạo bản cắt sơ bộ.
- Trong Express, AI có khả năng tạo tờ rơi hoạt hình từ đầu, đọc PDF trong Acrobat, đánh dấu nội dung quan trọng và thậm chí tạo ra một bài thuyết trình bán hàng hoàn chỉnh.
- Ý tưởng giao những công việc nhàm chán cho AI để con người tập trung vào phần sáng tạo rất hấp dẫn, nhưng cũng tiềm ẩn nhiều hệ lụy không chắc chắn.
- Khi AI đảm nhận nhiều công việc nặng nhọc, thời gian con người dành cho việc điều chỉnh hình ảnh hoặc tổ chức nội dung giảm đi, có thể dẫn đến việc đánh giá thấp tính sáng tạo nằm bên dưới những công việc đó.
- Adobe khẳng định AI không nhằm thay thế mà là để khuếch đại sự sáng tạo - AI không phải là nghệ sĩ mà là trợ lý, nhưng ranh giới này ngày càng trở nên mong manh.
- Trong môi trường kinh doanh, tốc độ và chi phí thường được ưu tiên. Nếu AI có thể tạo ra sản phẩm "đủ tốt", liệu còn ai đấu tranh cho phương án chậm hơn, lộn xộn hơn nhưng mang đậm dấu ấn con người?
- Eric Hal Schwartz cho rằng cần bảo tồn không gian cho sự khám phá sáng tạo thực sự trong các dự án, và không nên để việc nhấn mạnh giá trị của AI lấn át việc đề cao sự sáng tạo của con người.
- Dù Adobe nhấn mạnh về việc giữ con người trong vòng lặp sáng tạo, biến người sáng tạo thành đạo diễn và AI thành đoàn làm phim, nhưng vẫn có nguy cơ chuyển dịch văn hóa.
- AI agent không đồng nghĩa với cái chết của sự sáng tạo, nhưng có thể hạn chế sự hiện diện của nó nếu không có nỗ lực có ý thức, đặc biệt khi tốc độ và sự tiện lợi chi phối các nỗ lực nghệ thuật.
📌 Adobe đang định hình tương lai nơi các chuyên gia sáng tạo có thể làm được nhiều việc hơn, nhanh hơn với ít người hơn nhờ AI agent. Công cụ này có thể trao quyền cho người mới bắt đầu và giúp chuyên gia tập trung vào điều quan trọng, nhưng đòi hỏi con người phải sử dụng chúng một cách có chủ đích để sáng tạo
https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/will-adobes-ai-agents-cause-the-death-of-creativity
- Lizzie Wilson, một nghiên cứu viên tại Viện Điện toán Sáng tạo thuộc Đại học Nghệ thuật London, biểu diễn tại các buổi "algorave" với sự hỗ trợ của một "agent" AI. Thay vì sử dụng phần mềm thông thường, cô viết mã trực tiếp để tạo nhạc điện tử và để AI đề xuất kết hợp âm thanh bất ngờ.
- Khác với công cụ tạo sinh như DALL-E hay Midjourney, nhóm nghiên cứu đang phát triển "đồng sáng tạo" (co-creativity) - nơi AI hỗ trợ và cung cấp góc nhìn mới thay vì tự động hóa hoàn toàn quá trình sáng tạo.
- Các nhà nghiên cứu lo ngại các công cụ tạo sinh hiện tại có thể làm giảm khả năng sáng tạo thực sự. Một báo cáo từ Microsoft Research Cambridge phát hiện rằng AI tạo sinh có thể "cản trở sự tương tác quan trọng với công việc và tiềm ẩn dẫn đến sự phụ thuộc quá mức vào công cụ".
- Mike Cook, nhà nghiên cứu tại King's College London, nhấn mạnh rằng thất bại là yếu tố quan trọng để phát triển kỹ năng sáng tạo, nhưng công cụ tạo sinh cho phép bỏ qua giai đoạn này.
- Sự phản ánh (reflection) được nhiều nhà nghiên cứu xác định là thành phần thiết yếu của quá trình sáng tạo. Thay vì tương tác một lần, các công cụ AI tốt nhất nên thúc đẩy sự suy ngẫm và thách thức ý tưởng hiện có.
- Trong một nghiên cứu với 6 nhạc sĩ sử dụng các mô hình tạo sinh để sáng tác, tất cả đều thích thú với những gợi ý bất ngờ từ AI, kể cả khi chúng đến từ lỗi hoặc sai sót.
- Công cụ Puck và Pixie của Cook giúp tạo ra thiết kế trò chơi thử nghiệm. Pixie có thể đọc mã trò chơi và đề xuất thiết kế thay thế, thường đưa ra những ý tưởng bất ngờ mà nhà thiết kế không nghĩ đến.
- Anne Arzberger từ Đại học Công nghệ Delft phát triển công cụ AI giúp nhà thiết kế phát hiện định kiến ẩn trong thiết kế đồ chơi, giúp tạo ra sản phẩm trung tính về giới tính hơn.
- Nhiều nghệ sĩ không xem AI tạo sinh như một công cụ mà như một chất liệu nghệ thuật - giống như sơn. Terence Broad, một nghiên cứu viên, sử dụng kỹ thuật "network bending" để tạo ra hiệu ứng hình ảnh trừu tượng từ mạng thần kinh.
- Thách thức lớn là tìm sự cân bằng giữa yếu tố bất ngờ và khả năng kiểm soát. Theo Wilson, mối quan hệ đồng sáng tạo với máy tính đôi khi sẽ gặp trục trặc, nhưng đó chính là một phần của quá trình sáng tạo.
📌 AI đang biến đổi sáng tạo không phải bằng cách thay thế con người mà bằng cách bổ sung "ma sát sáng tạo". Nghệ sĩ như Wilson và Cook đang xây dựng mô hình mới, nơi AI trở thành đối tác thách thức ý tưởng, đưa ra gợi ý bất ngờ nhưng vẫn giữ con người ở vị trí kiểm soát chính.
https://www.technologyreview.com/2025/04/10/1114256/ai-creativity-art-collaboration-music/
#MIT
- Làng Dafen ở Thâm Quyến từng là trung tâm nổi tiếng thế giới về sản xuất tranh sơn dầu, chiếm khoảng 60% thị trường tranh sơn dầu toàn cầu trong giai đoạn 2005-2008. Với diện tích chỉ 0,4 km², ngôi làng này từng là nơi tập trung hàng trăm xưởng vẽ và phòng trưng bày.
- Trong thời kỳ đỉnh cao, các nghệ sĩ làm việc theo dây chuyền sản xuất để tạo ra các bản sao tranh của những họa sĩ nổi tiếng như Vincent van Gogh và Claude Monet. Mỗi họa sĩ chỉ phụ trách một phần nhỏ của bức tranh, tạo nên quy trình sản xuất hiệu quả.
- Cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu đã khiến đơn đặt hàng từ châu Âu và Mỹ giảm mạnh. May mắn thay, thị trường bất động sản Trung Quốc vẫn phát triển mạnh, tạo nên nhu cầu về tranh trang trí cho các khách sạn và hộ gia đình trung lưu.
- Trong 4-5 năm qua, cuộc khủng hoảng bất động sản Trung Quốc cùng với đại dịch đã khiến đơn đặt hàng của Dafen giảm mạnh. Hiện nay, khách hàng thường mua tranh trang trí sáng tạo dựa trên phong cách phổ biến hiện tại.
- Chính quyền địa phương đang nỗ lực chuyển đổi làng thành "trung tâm tranh sơn dầu AI", nơi AI được sử dụng để tạo ra thiết kế trong vài giây, trong khi máy in phun mực sản xuất trong nước có thể tạo ra tranh sơn dầu có kết cấu giống vẽ tay trong vòng 15 phút.
- Vào ngày 25/3, OpenAI đã phát hành tính năng mới nhất của ChatGPT, có thể trực tiếp tạo ra tác phẩm manga theo phong cách của nhiều nghệ sĩ nổi tiếng, làm dấy lên cơn sốt toàn cầu.
- Xu Cheng, chủ phòng trưng bày Lianghua, cho biết giá tranh đã xuống mức thấp nhất, với tranh sơn dầu lớn (90×120cm) vẽ tay chỉ bán được 1.000 hoặc 2.000 nhân dân tệ (275 USD), trong khi tranh nhỏ hơn chỉ có giá 200 hoặc 300 nhân dân tệ.
- Annie Wei, một chủ phòng trưng bày, đã bắt đầu áp dụng AI. Cuối năm ngoái, cô đã sử dụng AI để tạo ra tranh chủ đề Chúa Jesus phù hợp với thẩm mỹ phương Đông, sau đó được các nghệ sĩ vẽ tay và bán cho khách hàng Hong Kong với giá 5.800 nhân dân tệ.
- Zhou Yongjiu, một họa sĩ đến Dafen từ năm 1991, từng thuê hàng chục họa sĩ và cùng nhau tái tạo hơn 300.000 kiệt tác. Hiện tại, ông là người duy nhất còn lại, quyết tâm tiếp tục với các tác phẩm chính gốc và độc đáo.
📌 Làng Dafen từng chiếm 60% thị trường tranh sơn dầu toàn cầu nay đang đối mặt với ba thách thức lớn: suy thoái kinh tế, khủng hoảng bất động sản và sự xuất hiện của AI. Nhiều nghệ sĩ đã chuyển sang phục vụ du lịch hoặc áp dụng AI, trong khi số khác như Zhou Yongjiu vẫn kiên trì với nghệ thuật truyền thống.
https://www.scmp.com/economy/china-economy/article/3305244/deconstructing-art-chinas-iconic-dafen-village-reels-ai-takes-orders-artists
- Bài viết so sánh nghệ thuật được tạo bởi AI với ngành sản xuất snack để đề xuất cách tiếp cận mới trong việc điều chỉnh nội dung AI và bảo vệ nghệ sĩ.
- Tác giả chia sẻ kinh nghiệm cá nhân về việc nhận các túi snack từ người chú làm việc tại nhà máy sản xuất, cho thấy nhiều thương hiệu khác nhau thực chất đến từ cùng một dây chuyền sản xuất.
- CEO OpenAI Sam Altman tuyên bố nhu cầu sử dụng ChatGPT tăng cao đến mức "làm nóng" GPU, đặc biệt sau khi OpenAI cho phép trình tạo hình ảnh của họ sao chép nhiều tài sản trí tuệ không được cấp phép hơn.
- Các trình tạo hình ảnh AI mới chia hình ảnh thành các token và dự đoán các yếu tố phù hợp nhất, tạo ra các cảnh theo phong cách thống nhất, nhưng luật pháp quốc tế chưa xác định liệu việc tokenization này có vi phạm bản quyền của tài liệu huấn luyện hay không.
- Hiện tượng "Ghiblified" xuất hiện khi ChatGPT cho phép người dùng tạo hình ảnh theo phong cách Studio Ghibli - hãng hoạt hình Nhật Bản nổi tiếng với ngôn ngữ hình ảnh được phát triển trong 40 năm.
- Xu hướng này nhanh chóng bị lạm dụng trên internet, với những hình ảnh gây sốc như vụ 11/9 hay cảnh bắt giữ được vẽ theo phong cách Ghibli, thậm chí có cả hình ảnh của nhà đồng sáng lập Hayao Miyazaki nói rằng nghệ thuật có sự hỗ trợ của máy tính là "xúc phạm đến cuộc sống".
- Tác giả đề xuất áp dụng nguyên tắc "passing-off" từ quy định về nhãn hiệu riêng: một sản phẩm có thể giống sản phẩm khác miễn là không lợi dụng danh tiếng và thiện chí của người sáng tạo.
- AI tạo sinh không thực sự là sáng tạo mà là tiêu thụ - người dùng không muốn tạo ra thứ gì đó, họ chỉ muốn có được thứ gì đó. Máy móc không phát minh, nó chỉ lắp ráp.
- Xu hướng Ghibli nhanh chóng mất đi sức hút sau khi bắt đầu với các phiên bản nhại của hình ảnh nổi tiếng, sau đó chuyển sang giá trị gây sốc và cuối cùng không còn đi đến đâu.
- Sam Altman thừa nhận ChatGPT đã thêm một triệu người dùng mới trong một giờ sau khi quảng bá trò Ghibli, điều mà tác giả cho rằng nghe giống như một lời thú nhận.
📌 Thay vì tập trung vào cách thức sản xuất, nên đánh giá nghệ thuật AI dựa trên diện mạo và việc lợi dụng danh tiếng. Trường hợp Studio Ghibli cho thấy AI không thực sự sáng tạo mà chỉ lắp ráp, và OpenAI đã thu hút 1 triệu người dùng mới trong 1 giờ bằng cách khai thác phong cách nghệ thuật đã được xây dựng trong 40 năm.
https://www.ft.com/content/1674e431-5f4a-4952-8ea1-2e9add47abaf
#FT
Đánh giá sản phẩm dựa trên diện mạo, không phải cách thức tạo ra nó
Bryce Elder
Bài viết này nói về nghệ thuật được tạo ra bởi AI và khoai tây chiên, bắt đầu với cái quan trọng hơn trong hai thứ.
Mỗi tháng, chú tôi cho tôi một túi rác đầy khoai tây chiên. Nhân viên tại nhà máy sản xuất khoai tây chiên nơi chú làm việc có thể lấy nhiều khoai tây chiên tràn ra khỏi máng chuyền, vì vậy mỗi lần lấy là một tổng hợp ngẫu nhiên đại diện cho xu hướng đồ ăn nhẹ từ khoai tây chiên của Anh. Túi tháng này bao gồm khoai tây chiên từ 2 trong số 4 siêu thị lớn, một cửa hàng giảm giá của Đức và một cửa hàng bán sandwich có tầm quan trọng chiến lược quốc gia. Tất cả đều rơi ra từ cùng một dây chuyền sản xuất.
Điều đó không có nghĩa là chúng giống hệt nhau. Giấm có thể là giấm mạch nha hoặc giấm táo. Phô mai đôi khi được gắn với một chỉ định địa lý, và cách hiểu về "muối vừa đủ" so với "muối nhẹ" đáng được nghiên cứu học thuật. Điều tôi có thể nói với hiểu biết hiếm có là, bất kể bao bì nói gì, những khác biệt như vậy không đáng kể. Khoai tây chiên là khoai tây chiên.
Khoai tây chiên kiểu Mỹ thì khác biệt, nhưng cũng có thể được chiên. Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman tuyên bố tuần này rằng nhu cầu về bot ChatGPT của họ cao đến mức làm nóng GPU. Số lượng người dùng tăng vọt sau khi OpenAI cho phép trình tạo hình ảnh của mình sao chép một vũ trụ rộng lớn hơn về sở hữu trí tuệ chưa được cấp phép.
Cách thức hoạt động của nó không thú vị lắm, đó là lý do tại sao chúng ta bắt đầu với khoai tây chiên. Tóm lại: các trình tạo hình ảnh AI đầu tiên xếp từng pixel riêng lẻ. Loại mới hơn chia hình ảnh thành các token và dự đoán những yếu tố nào phù hợp nhất với nhau, do đó có thể tạo ra cảnh theo một phong cách thống nhất. Luật pháp quốc tế chưa giải quyết xong liệu loại tokenization này có vi phạm bản quyền của các tài liệu huấn luyện hay không, và OpenAI không chờ đợi để tìm hiểu. Thông qua việc ưu tiên cái có thể thực hiện được hơn là cái có trách nhiệm, một từ mới đã được thêm vào từ vựng văn hóa của chúng ta: "Ghiblified" (được Ghibli hóa).
Từ này ám chỉ Studio Ghibli, hãng phim hoạt hình Nhật Bản nổi tiếng với ngôn ngữ hình ảnh được chế tác trong hơn 40 năm với nhiều lớp cảm xúc như các câu chuyện của họ. ChatGPT đã làm cho phong cách Ghibli lai tạp có sẵn thông qua các lệnh văn bản đơn giản và, đây là internet, mọi thứ diễn ra đúng như bạn mong đợi.
Meme Ghibli trong vòng vài giờ đã tụt xuống giá trị gây sốc, sau đó không còn đi đâu được nữa
Bạn có bao giờ muốn thấy vụ 11/9 được thể hiện bằng màu pastel nhẹ nhàng của Nhật Bản? Hoặc một sĩ quan Mỹ còng tay một người phụ nữ đang khóc nức nở, được định kiểu để trông giống một cảnh từ Porco Rosso? Chúng tôi có thể làm bạn quan tâm đến một bộ phim hoạt hình được tái tạo máy móc về Hayao Miyazaki, người đồng sáng lập được tôn kính của Ghibli, nói với xưởng phim rằng nghệ thuật có sự hỗ trợ của máy tính là "một sự xúc phạm đối với cuộc sống"? Có lẽ là không, nhưng bất kỳ ai trực tuyến trong 2 tuần qua đều không có sự lựa chọn.
Đến lúc này, bạn có thể đang tự hỏi điều này có liên quan gì đến khoai tây chiên.
Việc AI thu thập sở hữu trí tuệ có sự tương đồng trong quy định về nhãn hiệu riêng. Không có bản quyền cho phong cách - một nhà sản xuất đồ ăn nhẹ không thể tuyên bố sử dụng độc quyền một hương vị cũng như một nghệ sĩ không thể đăng ký bản quyền cho một phong cách, ví dụ vậy - nhưng luật liên quan ở Anh và nơi khác, gọi là "passing-off" (mạo danh), vẫn tìm cách ngăn chặn việc sao chép sử dụng các đặc điểm riêng biệt của một thương hiệu khác theo cách có thể gây nhầm lẫn hoặc đánh lừa khách hàng.
Một sản phẩm có thể giống với sản phẩm khác miễn là không ăn theo danh tiếng và thiện chí của người sáng tạo ra nó. Và mặc dù các vụ kiện mạo danh hiếm khi thành công, đã có đủ tiền lệ được thiết lập để các công ty biết giới hạn. Khoai tây chiên trong ống: có lẽ không sao. Người đàn ông có ria mép trên ống: có lẽ không được.
Tôi đề xuất bảo vệ nghệ sĩ nhiều như bảo vệ nhà sản xuất khoai tây chiên. Đánh giá sản phẩm dựa trên diện mạo, không phải cách thức tạo ra nó.
Điểm xuất phát sai lầm khi cố gắng hiểu AI tạo sinh là coi những gì nó làm là sáng tạo. Không phải vậy. Đó là tiêu thụ. Người dùng không muốn tạo ra thứ gì đó, họ muốn có thứ gì đó. Máy móc không phát minh, nó lắp ráp. Đó là dây chuyền sản xuất của một nhà sản xuất hàng hóa.
Để chứng minh, hãy nhìn vào quỹ đạo của meme Ghibli. Nó bắt đầu với các bản parody của những hình ảnh nổi tiếng, trong vòng vài giờ đã tụt xuống giá trị gây sốc, sau đó không còn đi đâu được nữa. Trong số những người luôn trực tuyến, những người có vị trí tốt nhất để học và nhận biết cách vận hành cụ thể của một nhà máy nội dung, tính mới lạ đã mất đi trong chưa đầy một ngày.
Hầu hết các đột phá AI phi khoa học dường như chấm dứt theo cách này. Gần như không có gì được tạo ra bởi thuật toán để lại ấn tượng lâu dài, có lẽ vì không có sự sống nào tham gia vào quá trình tạo ra nó. Nghệ thuật tạo sinh là một sự mâu thuẫn.
Trong khi đó, khoai tây chiên là khoai tây chiên. Thật quá dễ dàng để bị sa lầy trong triết lý về việc liệu mã hóa một tác phẩm nghệ thuật mà không bồi thường cho người sáng tạo ra nó có phải là hành vi trộm cắp hay không. Một câu hỏi tốt hơn liên quan đến việc liệu ai đó đang tìm cách kiếm lợi từ danh tiếng và thiện chí khó kiếm được của người khác. Chỉ cần nhìn vào sản phẩm là đủ để biết.
Sau khi ủng hộ và quảng bá cho màn trình diễn Ghibli, Altman cho biết ChatGPT đã thêm một triệu người dùng mới trong một giờ. Đặt trong bối cảnh đúng đắn, nó nghe giống như một lời thú nhận.
Bryce Elder là Biên tập viên Thành phố của FT, Alphaville
- Giám đốc điều hành Channel 4, Alex Mahon, cảnh báo rằng các công ty AI đang "hút giá trị" từ ngành công nghiệp sáng tạo trị giá 125 tỷ bảng của Vương quốc Anh.
- Mahon phát biểu trước các nghị sĩ rằng nếu chính phủ theo đuổi kế hoạch cho phép các công ty AI tiếp cận tác phẩm sáng tạo trừ khi chủ sở hữu bản quyền từ chối (opt-out), điều này sẽ đặt ngành công nghiệp sáng tạo Anh vào "vị thế nguy hiểm".
- Các nhà phê bình đề xuất opt-out của chính phủ, được đưa ra trong một cuộc tham vấn kết thúc vào tháng 2, cho rằng nó không công bằng và không thực tế.
- Các mô hình AI tạo sinh được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ để tạo ra các phản hồi cực kỳ thực tế.
- Mahon cho biết việc cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiếp tục tự do thu thập dữ liệu gây ra mối đe dọa lớn đối với ngành công nghiệp sáng tạo, tạo ra 125 tỷ bảng giá trị gia tăng gộp (GVA).
- Ngành công nghiệp sáng tạo chiếm 6% GVA của Vương quốc Anh và đang tăng trưởng nhanh hơn 1,5 lần so với các lĩnh vực khác.
- Các tác giả, nghệ sĩ và giám đốc điều hành từ ngành công nghiệp phim và truyền hình đã lập luận rằng việc cho phép các công ty đào tạo chương trình AI trên tác phẩm của họ mà không có giấy phép đe dọa sinh kế của họ.
- Channel 4 ủng hộ chế độ bản quyền "opt-in", đặt gánh nặng lên các công ty AI, không phải lên các nhà sáng tạo nội dung.
- Mahon cũng cho biết Channel 4 đã hòa vốn trong năm ngoái, cải thiện so với khoản thâm hụt 52 triệu bảng năm 2023.
- Bà cũng cảnh báo rằng các quy định về sự nổi bật của chương trình phát sóng dịch vụ công cộng (PSB) như Channel 4, BBC và ITV có thể cần được mở rộng sang các nền tảng mới, bao gồm cả nền tảng xã hội.
📌 Các công ty AI đang khai thác giá trị từ ngành sáng tạo Anh trị giá 125 tỷ bảng mà không trả phí bản quyền. Channel 4 kêu gọi chuyển từ cơ chế "opt-out" sang "opt-in", buộc các công ty AI phải cấp phép và trả tiền cho nội dung họ sử dụng để bảo vệ ngành đang tăng trưởng nhanh gấp 1,5 lần các lĩnh vực khác.
https://www.theguardian.com/technology/2025/apr/01/ai-firms-scraping-value-uk-creative-industries-says-channel-4-boss-alex-mahon
• Alexandru Costin, phó chủ tịch AI tạo sinh tại Adobe khẳng định nghệ sĩ không chấp nhận AI sẽ không thành công trong thế giới mới
• Adobe không có kế hoạch phát triển sản phẩm không tích hợp AI cho những người muốn làm việc thủ công
• Các tính năng AI tạo sinh được hỗ trợ bởi mô hình Firefly của Adobe đang là sản phẩm được áp dụng nhiều nhất trong lịch sử công ty
• Theo khảo sát của Adobe, nhu cầu về nội dung sáng tạo đã tăng gấp đôi trong giai đoạn 2021-2023 và có thể tăng tới 2.000% vào năm 2025
• Adobe đang trong tình thế khó khăn khi nhiều khách hàng doanh nghiệp đòi hỏi tính năng AI để tăng năng suất, trong khi nhiều nghệ sĩ công khai ghét bỏ công nghệ này
• Công ty đang phát triển AI theo hướng giúp nghệ sĩ tập trung vào sáng tạo thay vì thay thế họ hoàn toàn
• David Wadhwani, chủ tịch mảng Digital Media của Adobe, thừa nhận sẽ có sự phân hóa giữa nghệ sĩ nhỏ lẻ và ngành công nghiệp sáng tạo
• Adobe vẫn là nhà cung cấp phần mềm thiết kế sáng tạo thống trị thị trường với hệ sinh thái sản phẩm kết nối độc đáo
• Các nền tảng như Etsy hiện đang bị tràn ngập nội dung AI, khiến nghệ sĩ khó tiếp cận người dùng hơn khi phải cạnh tranh với các trang trại nội dung AI
📌 Adobe đang đặt cược vào tương lai AI với tuyên bố mạnh mẽ từ các lãnh đạo. Nhu cầu nội dung sáng tạo dự kiến tăng 2.000% vào 2025 là động lực chính. Công ty chấp nhận rủi ro mất một số khách hàng truyền thống để nắm bắt cơ hội lớn hơn từ người dùng chấp nhận AI.
https://www.theverge.com/2024/10/25/24278715/adobe-artists-embrace-generative-ai-creative-community
• Cinelytic, công ty công nghệ chuyên về phim, vừa ra mắt công cụ AI có tên Callaia để phân tích kịch bản phim với giá 79 USD/kịch bản.
• Callaia có thể tạo bản tóm tắt, đánh giá và đề xuất cho kịch bản chỉ trong vòng chưa đầy 1 phút, so với nửa ngày làm việc của người đọc kịch bản chuyên nghiệp.
• Công cụ này nhằm mục đích giúp các studio dự đoán hiệu suất tiềm năng của kịch bản trước khi đầu tư vào sản xuất và marketing.
• Cinelytic hy vọng Callaia sẽ giúp dân chủ hóa quá trình lựa chọn kịch bản, cho phép phát hiện những tác phẩm và tác giả xuất sắc hơn.
• Tuy nhiên, các chuyên gia lo ngại về khả năng AI đưa ra phản hồi phê bình hiệu quả, do các mô hình AI thường được huấn luyện để trở nên lịch sự và hữu ích.
• Nghiên cứu của Tuhin Chakrabarty tại Đại học Columbia cho thấy AI và chuyên gia con người hiếm khi đồng ý về chất lượng của các tác phẩm sáng tạo.
• Cinelytic thừa nhận đã phải điều chỉnh mô hình để có phân tích cân bằng hơn, chỉ ra cả điểm mạnh và điểm yếu của kịch bản.
• Đạo diễn độc lập Vir Srinivas nhận xét phản hồi của Callaia chưa đủ sâu sắc để thực sự hữu ích cho biên kịch.
• Callaia cũng mắc một số lỗi như dự đoán ngân sách thấp (5-10 triệu USD) nhưng lại đề xuất diễn viên đắt đỏ như Paul Rudd.
• Cinelytic khẳng định Callaia không nhằm thay thế người đọc kịch bản mà là công cụ hỗ trợ để xem xét nhiều kịch bản hơn và cung cấp phản hồi nhanh cho các nhà biên kịch.
• Công ty hy vọng Callaia sẽ giúp người đọc kịch bản nhanh chóng xác định được những tác phẩm nổi bật, đồng thời hỗ trợ các nhà biên kịch hoàn thiện tác phẩm của mình.
📌 Callaia của Cinelytic hứa hẹn cách mạng hóa quy trình chọn kịch bản ở Hollywood với khả năng phân tích nhanh chóng chỉ 79 USD/kịch bản. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức về khả năng đưa ra phản hồi sâu sắc và chính xác như con người.
https://www.technologyreview.com/2024/09/24/1104356/an-ai-script-editor-could-help-decide-what-films-get-made-in-hollywood/
#MIT
• Tim Boucher, nghệ sĩ Canada, đã gửi thư phản đối cách đơn kiện Anthropic mô tả công việc của anh trong vụ kiện bản quyền của các tác giả.
• Đơn kiện cáo buộc Anthropic vi phạm bản quyền tác giả và trích dẫn báo cáo của Newsweek về việc Boucher sử dụng Claude để viết 97 cuốn sách trong chưa đầy một năm.
• Boucher cho rằng đoạn văn này "mô tả sai" công việc của anh và gây tổn hại danh tiếng, khiến một hãng truyền thông lớn gọi anh là "kẻ lừa đảo".
• Anh khẳng định không sao chép sách của người khác, nội dung sách đến từ trí tưởng tượng của anh và anh sử dụng AI như một công cụ để hiện thực hóa tầm nhìn đó.
• Boucher không bán sách trên Amazon và chưa bao giờ trả tiền cho Anthropic để sử dụng dịch vụ AI.
• Anh yêu cầu các luật sư nguyên đơn sửa đổi đơn kiện và thể hiện sự cân nhắc hơn đối với những người thực sự bị ảnh hưởng bởi chiến thuật kiện tụng của họ.
• Về vấn đề bản quyền, Boucher cho rằng hầu hết việc sử dụng tài liệu có bản quyền để đào tạo AI đều thuộc phạm vi Sử dụng hợp lý theo luật Mỹ.
• Anh ủng hộ quan điểm của Hiệp hội Luật sư Canada so sánh việc sử dụng AI tạo sinh với công việc của nhà quay phim khi sắp xếp và tổ chức các tác phẩm phim ảnh.
• Boucher cho rằng AI đã giúp anh trở thành một nhà văn giỏi hơn rất nhiều, cải thiện khả năng viết có cấu trúc và lập luận logic.
• Anh ủng hộ việc gắn nhãn chính xác và minh bạch cho các tác phẩm được hỗ trợ bởi AI.
• Boucher tin rằng chúng ta đang chứng kiến sự ra đời của một phong trào nghệ thuật mới và muốn thấy những người làm việc trong lĩnh vực này thực sự đẩy giới hạn của công nghệ và hiểu biết thông thường của chúng ta về "sách" và thậm chí cả "nghệ thuật".
📌 Tim Boucher, nghệ sĩ Canada, phản đối cáo buộc vi phạm bản quyền trong vụ kiện Anthropic. Anh bảo vệ việc sử dụng AI trong sáng tạo, khẳng định AI giúp cải thiện kỹ năng viết và kêu gọi minh bạch trong ghi nhãn tác phẩm AI. Boucher tin AI đang mở ra một phong trào nghệ thuật mới đầy tiềm năng.
https://www.theregister.com/2024/08/31/canadian_artist_anthropic_ai_lawsuit/
• SM Entertainment và LG Uplus đã ký thỏa thuận hợp tác vào ngày 29/8 để tạo ra nội dung số dựa trên AI.
• LG Uplus sẽ sử dụng công nghệ AI tạo sinh tự phát triển ixi-GEN để sản xuất nội dung cho nghệ sĩ ảo đầu tiên của SM là Naevis.
• Hai bên dự định tạo ra các trải nghiệm AI sáng tạo cho người hâm mộ K-pop toàn cầu thông qua việc sản xuất video âm nhạc, video ngắn và các sản phẩm lưu niệm sử dụng hình ảnh và video được tạo ra bởi ixi-GEN.
• SM Entertainment hướng tới việc tạo ra một thể loại văn hóa mới bằng cách kết hợp AI với nghệ sĩ ảo.
• LG Uplus kỳ vọng sẽ thu được lợi ích trong marketing và xây dựng thương hiệu thông qua các nội dung đa dạng được tạo ra bởi ixi-GEN.
• Naevis là nhân vật ảo hỗ trợ nhóm nhạc nữ aespa của SM, có khả năng di chuyển giữa thế giới thực và thế giới kỹ thuật số trong câu chuyện hư cấu của nhóm.
• Naevis đã xuất hiện trong bài hát "Welcome to My World" thuộc EP thứ 3 "My World" của aespa và cũng đã xuất hiện trước người hâm mộ tại buổi hòa nhạc của nhóm vào tháng 6 năm ngoái.
• Nhân vật Naevis dự kiến sẽ ra mắt chính thức vào tháng này.
• SM Entertainment có kế hoạch liên tục sử dụng công nghệ mới nhất để giới thiệu Naevis trên các nền tảng khác nhau.
• Công ty dự định mở rộng vũ trụ của nhân vật này bằng cách đưa Naevis vào âm nhạc, truyện tranh trực tuyến và trò chơi, sử dụng giọng nói và nội dung được tạo ra bằng công nghệ tạo sinh tiên tiến.
• Tak Young-jun, đồng CEO của SM Entertainment, cho biết sự hợp tác giữa AI tạo sinh ixi-GEN của LG Uplus và nghệ sĩ ảo Naevis của SM sẽ là một cột mốc quan trọng trong việc hiện thực hóa nội dung hướng tới tương lai và đổi mới công nghệ.
• Chung Sue-hyun, Giám đốc bộ phận tiêu dùng của LG Uplus, kỳ vọng sự hợp tác với SM sẽ không chỉ mang lại trải nghiệm kỹ thuật số mới cho khách hàng Uplus và người hâm mộ K-pop toàn cầu, mà còn tạo ra sự hợp lực cao trong marketing và xây dựng thương hiệu.
📌 SM Entertainment và LG Uplus hợp tác sử dụng AI tạo sinh ixi-GEN để sản xuất nội dung cho nghệ sĩ ảo Naevis, mở ra cơ hội mới trong lĩnh vực giải trí K-pop. Naevis sẽ ra mắt chính thức vào tháng 9/2024 và xuất hiện trong nhiều nền tảng khác nhau như âm nhạc, truyện tranh và trò chơi.
https://www.koreatimes.co.kr/www/art/2024/09/398_381642.html
• Ted Chiang, một trong những tác giả khoa học viễn tưởng được ngưỡng mộ nhất hiện nay, đã đưa ra lập luận mạnh mẽ chống lại AI nghệ thuật trong bài viết mới nhất trên The New Yorker.
• Chiang cho rằng tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn vẫn chỉ là "lý thuyết". Cho đến nay, AI tạo sinh thành công nhất trong việc "hạ thấp kỳ vọng" của chúng ta về những gì chúng ta đọc và về chính bản thân khi viết.
• Ông lập luận rằng AI tạo sinh là một công nghệ "phi nhân hóa cơ bản" vì nó coi con người ít hơn những gì chúng ta thực sự là: người sáng tạo và hiểu ý nghĩa.
• Ngay cả khi các mô hình ngôn ngữ lớn được cải thiện, Chiang cho rằng đầu ra của chúng sẽ không bao giờ là nghệ thuật thực sự.
• Chiang định nghĩa nghệ thuật là "thứ gì đó có được từ việc đưa ra rất nhiều lựa chọn". Dù những lựa chọn đó có thể không tạo ra một tác phẩm tuyệt vời, nhưng vẫn là "hành động giao tiếp giữa bạn và khán giả".
• Ông nhấn mạnh rằng chính thông qua cuộc sống và tương tác với người khác, con người mới mang lại ý nghĩa cho thế giới. Đây là điều mà một thuật toán tự động hoàn thành không bao giờ có thể làm được.
• Bài viết của Chiang là một phản biện mạnh mẽ trước xu hướng ngày càng phổ biến của AI nghệ thuật, đặt ra câu hỏi về bản chất của sáng tạo và ý nghĩa trong nghệ thuật.
• Quan điểm của Chiang gợi lên cuộc tranh luận sâu sắc về vai trò của công nghệ AI trong lĩnh vực sáng tạo nghệ thuật và văn hóa nói chung.
• Bài viết cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về tác động của AI đối với xã hội, đặc biệt là trong việc định hình kỳ vọng và nhận thức của con người.
📌 Ted Chiang phản đối mạnh mẽ AI nghệ thuật, cho rằng nó không thể tạo ra nghệ thuật thực sự và làm giảm kỳ vọng của con người. Ông định nghĩa nghệ thuật là kết quả của nhiều lựa chọn, nhấn mạnh vai trò của tương tác con người trong việc tạo ra ý nghĩa.
https://techcrunch.com/2024/09/01/the-case-against-ai-art/
• Ted Chiang lập luận rằng nghệ thuật là kết quả của vô số lựa chọn. Ví dụ, một truyện ngắn 10.000 từ đòi hỏi khoảng 10.000 lựa chọn từ tác giả.
• Khi sử dụng AI tạo sinh, người dùng chỉ đưa ra rất ít lựa chọn thông qua prompt ngắn. AI phải tự điền vào phần còn lại, thường bằng cách lấy trung bình các lựa chọn của các tác giả khác hoặc bắt chước phong cách có sẵn.
• Trong hội họa, một họa sĩ đưa ra vô số quyết định khi vẽ. Ngược lại, người dùng công cụ AI như DALL-E chỉ nhập prompt ngắn gọn và để AI tạo ra phần còn lại.
• Chiang cho rằng AI tạo sinh không giống nhiếp ảnh. Nhiếp ảnh gia thực hiện nhiều lựa chọn nghệ thuật, trong khi người dùng AI chỉ đưa ra một số ít lựa chọn qua prompt.
• Các công ty AI muốn tạo ra sản phẩm dễ sử dụng cho đại chúng, không phải công cụ đòi hỏi nỗ lực lớn từ người dùng như một nghệ sĩ thực thụ.
• Chiang cho rằng nghệ thuật đòi hỏi lựa chọn ở mọi quy mô, từ ý tưởng tổng thể đến từng chi tiết nhỏ. Sự tương tác giữa các quy mô lựa chọn này tạo nên tính nghệ thuật.
• Ngay cả văn học giải trí như tiểu thuyết trinh thám cũng đòi hỏi sự tinh tế trong từng câu chữ, không chỉ ở cốt truyện tổng thể.
• AI hấp dẫn những người nghĩ có thể sáng tạo trong một lĩnh vực mà không cần làm việc trực tiếp với nó. Ngược lại, nghệ sĩ thực thụ bị thu hút bởi tiềm năng biểu đạt độc đáo của từng phương tiện.
• Chiang lập luận rằng bất kỳ văn bản nào đáng đọc đều là kết quả của nỗ lực từ người viết. Điều này áp dụng cho cả email cá nhân và báo cáo công việc.
• Ông chỉ trích quảng cáo của Google về việc sử dụng AI để viết thư hâm mộ thay cho trẻ em. Giá trị của thư hâm mộ nằm ở tính chân thành, không phải sự hùng biện.
• Chiang cho rằng AI tạo sinh cho phép người dùng đạo văn mà không cảm thấy tội lỗi, vì không rõ nguồn gốc của nội dung được tạo ra.
• Ông lập luận rằng các mô hình ngôn ngữ lớn không thực sự sử dụng ngôn ngữ, vì chúng thiếu ý định giao tiếp - yếu tố cốt lõi của ngôn ngữ.
• Chiang phân biệt giữa kỹ năng (thực hiện tốt một nhiệm vụ) và trí thông minh (học kỹ năng mới hiệu quả). Các chương trình AI hiện tại có kỹ năng cao nhưng chưa thực sự thông minh.
• Ông kết luận rằng AI tạo sinh là công nghệ phi nhân hóa, vì nó giảm bớt ý định trong thế giới. Giá trị của giao tiếp và nghệ thuật nằm ở ý định và trải nghiệm cá nhân độc đáo, điều mà AI không thể bắt chước.
📌 Ted Chiang lập luận thuyết phục rằng AI không thể thay thế con người trong sáng tạo nghệ thuật do thiếu khả năng đưa ra vô số lựa chọn ở mọi quy mô và ý định giao tiếp. Ông cảnh báo AI tạo sinh có thể làm giảm kỳ vọng về chất lượng nội dung và phi nhân hóa giao tiếp.
https://www.newyorker.com/culture/the-weekend-essay/why-ai-isnt-going-to-make-art
SEO contents:
1. Meta descriptions:
Vụ kiện của các nghệ sĩ chống lại Stability AI và Midjourney đã bước sang giai đoạn khám phá. Các nghệ sĩ hy vọng có thêm thông tin về quá trình đào tạo mô hình AI và tác động của AI đến nghệ thuật.
2. Meta keywords:
vụ kiện AI, Stability AI, Midjourney, bản quyền nghệ thuật, Kelly McKernan, khám phá pháp lý, mô hình AI, dữ liệu đào tạo, tác động của AI
3. SEO title:
vụ kiện của các nghệ sĩ chống lại stability ai và midjourney: những bước tiến mới và hy vọng về tương lai
Tóm tắt chi tiết:
• Vụ kiện tập thể của các nghệ sĩ thị giác chống lại các nền tảng tạo hình ảnh và video AI như Stability AI, Midjourney, Runway và DeviantArt đã chuyển sang giai đoạn khám phá pháp lý.
• Các nghệ sĩ cáo buộc các nền tảng này vi phạm bản quyền trong quá trình đào tạo mô hình AI của họ.
• Trong giai đoạn khám phá, cả hai bên phải tiết lộ thông tin liên quan đến vụ án, bao gồm tài liệu về quá trình đào tạo mô hình AI và bộ dữ liệu.
• Kelly McKernan, một trong những nguyên đơn đầu tiên, bày tỏ sự phấn khích khi vụ kiện tiến triển. Cô hy vọng sẽ có thêm thông tin về quá trình đào tạo mô hình AI.
• McKernan tin rằng đây có thể là một vụ kiện mang tính lịch sử, có khả năng thay đổi cách các công ty nhìn nhận và làm việc với tác phẩm của nghệ sĩ.
• Các nghệ sĩ hy vọng vụ kiện sẽ thúc đẩy việc phát triển các mô hình AI tạo sinh sử dụng nội dung được cấp phép và trả tiền cho nghệ sĩ.
• McKernan cho rằng vụ kiện có thể loại bỏ một loạt các mô hình AI đạo văn và khiến các công ty thận trọng hơn về việc sử dụng dữ liệu được cấp phép.
• Vụ kiện cũng đặt ra vấn đề bảo vệ phong cách nghệ thuật theo Đạo luật Lanham, điều chưa từng được thử nghiệm trước đây.
• McKernan chia sẻ rằng cuộc chiến này đã mang lại cho cô những cơ hội mới và giúp cô có mối quan hệ tốt hơn với công việc sáng tạo của mình.
• Cô hiện là giáo sư minh họa và không còn phụ thuộc hoàn toàn vào thu nhập từ nghệ thuật độc lập.
• McKernan không quan tâm đến việc cho phép sử dụng tác phẩm của mình trong đào tạo AI, ngay cả khi được trả tiền.
• Cô đã ngừng sử dụng các chương trình của Adobe và chuyển sang Procreate, một công cụ thân thiện với nghệ sĩ hơn.
• Trong giai đoạn khám phá, các nguyên đơn sẽ cung cấp thông tin tài khoản mạng xã hội và các liên lạc liên quan đến vụ kiện.
📌 Vụ kiện của các nghệ sĩ chống lại Stability AI và Midjourney đã bước sang giai đoạn khám phá, mở ra cơ hội tìm hiểu sâu hơn về quá trình đào tạo mô hình AI. Các nghệ sĩ hy vọng vụ kiện sẽ thúc đẩy việc sử dụng nội dung được cấp phép trong AI và bảo vệ quyền lợi của họ. Kết quả có thể tác động lớn đến tương lai của AI trong nghệ thuật.
https://venturebeat.com/ai/whats-next-for-artists-suing-stability-ai-and-midjourney/
- AI đã trở thành một phần quan trọng trong ngành công nghiệp điện ảnh, từ việc viết kịch bản đến tạo hình ảnh trực quan.
- Bộ phim "The Last Screenwriter" đã gây tranh cãi khi được viết bởi AI, dẫn đến sự phản đối từ nhiều người trong ngành.
- Roald Dahl đã dự đoán sự phát triển của máy móc có khả năng viết văn từ năm 1953 trong tác phẩm "The Great Automatic Grammatizator".
- Sự lo ngại về việc AI có thể thay thế con người trong sáng tạo nghệ thuật không phải là không có cơ sở.
- Peter Luisi, một đạo diễn người Thụy Sĩ, đã thử nghiệm với ChatGPT 4.0 để viết kịch bản cho một bộ phim.
- Bộ phim đã được công chiếu tại rạp Prince Charles ở London nhưng bị hủy bỏ do phản ứng mạnh mẽ từ khán giả.
- Diễn viên chính Bonnie Milnes đã chỉ trích phản ứng tiêu cực và cho rằng bộ phim là một cái nhìn sâu sắc về những thiên kiến của AI.
- Mặc dù chất lượng kịch bản có thể không cao, nhưng sự kiện này đánh dấu một bước ngoặt trong lịch sử điện ảnh.
- Netflix đã sử dụng hình ảnh AI kém chất lượng trong một tài liệu về Ashley Madison mà không gặp phải sự chỉ trích nào.
- Các quy định của Hiệp hội Biên kịch Mỹ yêu cầu các công ty phải trả tiền cho biên kịch khi chỉnh sửa nội dung do AI tạo ra.
- AI không chỉ có thể viết mà còn có thể tạo ra hình ảnh và âm thanh, mở ra nhiều khả năng sáng tạo mới.
- Những người ủng hộ AI trong nghệ thuật cho rằng nó có thể giúp những nhà làm phim độc lập thực hiện các dự án với ngân sách thấp.
- Leo Crane, người sáng lập Giải thưởng Điện ảnh AI, cho rằng AI đang tạo ra một "làn sóng mới" trong nghệ thuật.
- Sự phát triển của AI có thể dẫn đến một cuộc cách mạng sáng tạo, mở ra cơ hội cho những người chưa từng có cơ hội thể hiện tài năng.
📌 AI đang thay đổi cách thức sáng tạo nghệ thuật, với sự xuất hiện của các bộ phim như "The Last Screenwriter" đã làm dấy lên nhiều tranh cãi. Sự kết hợp giữa con người và AI có thể mở ra những cơ hội mới cho ngành công nghiệp điện ảnh.
https://unherd.com/2024/08/why-shouldnt-ai-write-a-film/
- Procreate, ứng dụng vẽ phổ biến trên iPad, đã chính thức tuyên bố không tích hợp công nghệ AI tạo sinh vào sản phẩm của mình.
- CEO James Cuda bày tỏ sự không hài lòng với xu hướng hiện tại của ngành công nghiệp và tác động của nó đến nghệ sĩ.
- Cuda khẳng định: “Chúng tôi không bao giờ đi theo con đường đó. Sự sáng tạo được tạo ra, không phải được sinh ra.”
- Cộng đồng sáng tạo lo ngại rằng AI đã được đào tạo trên nội dung của họ mà không có sự đồng ý hoặc bồi thường, dẫn đến việc giảm cơ hội việc làm.
- Nhiều nghệ sĩ số đã tìm kiếm các giải pháp thay thế cho các ứng dụng tích hợp AI, như Adobe Photoshop.
- Procreate cho biết: “AI tạo sinh đang lấy đi tính nhân văn trong nghệ thuật. Công nghệ này được xây dựng trên nền tảng ăn cắp, dẫn chúng ta đến một tương lai trống rỗng.”
- Công ty nhấn mạnh rằng họ thấy công nghệ học máy có nhiều giá trị, nhưng con đường của AI tạo sinh là không phù hợp với họ.
- Thông báo này đã nhận được sự ủng hộ rộng rãi từ cộng đồng sáng tạo, những người không hài lòng với cách các công ty khác xử lý sự gia tăng của công cụ AI tạo sinh.
- Clip Studio Paint đã hủy bỏ kế hoạch tích hợp tính năng tạo hình ảnh sau phản ứng tiêu cực từ người dùng.
- Các công ty như Wacom và Wizards of the Coast cũng đã phải xin lỗi vì đã sử dụng tài sản do AI tạo ra trong sản phẩm của họ.
- Adobe, mặc dù đã cố gắng tiếp cận “đạo đức” hơn trong việc phát triển công cụ AI, vẫn bị chỉ trích vì đã quay lưng lại với các nghệ sĩ độc lập.
- Procreate duy trì mô hình mua một lần với giá 12.99 USD, thay vì chuyển sang mô hình đăng ký như Adobe và Clip Studio Paint.
- Cuda cho biết: “Chúng tôi không biết câu chuyện này sẽ đi đến đâu, nhưng chúng tôi tin rằng mình đang đi đúng hướng để hỗ trợ sự sáng tạo của con người.”
📌 Procreate đã tuyên bố không tích hợp AI tạo sinh, thu hút sự khen ngợi từ cộng đồng sáng tạo. CEO James Cuda nhấn mạnh tầm quan trọng của sự sáng tạo con người và cam kết duy trì mô hình mua một lần, khác biệt so với các công ty khác.
https://www.theverge.com/2024/8/19/24223473/procreate-anti-generative-ai-pledge-digital-illustration-creatives
• Sakana AI cùng các nhà khoa học từ Đại học Oxford và Đại học British Columbia đã phát triển hệ thống AI có khả năng thực hiện nghiên cứu khoa học hoàn toàn tự động, được gọi là "The AI Scientist".
• Hệ thống này tự động hóa toàn bộ vòng đời nghiên cứu, từ tạo ý tưởng mới đến viết bản thảo khoa học hoàn chỉnh.
• AI Scientist sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để mô phỏng quy trình khoa học. Nó có thể tạo ý tưởng nghiên cứu, thiết kế và thực hiện thí nghiệm, phân tích kết quả, thậm chí tự đánh giá các bài báo của mình.
• Theo nhóm nghiên cứu, hệ thống có thể tạo ra một bài báo nghiên cứu hoàn chỉnh với chi phí tính toán khoảng 15 USD.
• Trong nghiên cứu được công bố trên arXiv, AI Scientist đã được thử nghiệm trên các nhiệm vụ nghiên cứu học máy, bao gồm phát triển kỹ thuật mới cho mô hình khuếch tán, mô hình ngôn ngữ dựa trên transformer và phân tích động học học tập.
• Nhóm nghiên cứu cho biết hệ thống đã tạo ra các bài báo "vượt qua ngưỡng chấp nhận tại một hội nghị học máy hàng đầu theo đánh giá của hệ thống đánh giá tự động của chúng tôi".
• Sự phát triển này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong khả năng của AI, vượt ra ngoài các ứng dụng hẹp theo nhiệm vụ cụ thể để hướng tới cách tiếp cận giải quyết vấn đề khoa học tổng quát hơn.
• Hệ thống có thể đẩy nhanh tốc độ khám phá khoa học bằng cách cho phép nghiên cứu liên tục 24/7 mà không bị giới hạn bởi con người. Điều này có thể dẫn đến những tiến bộ nhanh chóng trong các lĩnh vực như khám phá thuốc, khoa học vật liệu và giảm thiểu biến đổi khí hậu.
• Tuy nhiên, việc tự động hóa nghiên cứu khoa học cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về vai trò tương lai của các nhà khoa học. Sự cân bằng giữa hiệu quả do AI mang lại và mục đích do con người định hướng trong nghiên cứu khoa học sẽ là một thách thức.
• Khả năng thực hiện nghiên cứu với chi phí thấp của hệ thống có thể có tác động kinh tế đáng kể đối với các tổ chức học thuật và cộng đồng khoa học nói chung, dẫn đến việc tái cấu trúc cách thức tài trợ và thực hiện nghiên cứu.
• Các nhà nghiên cứu thừa nhận những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến hệ thống AI mạnh mẽ như vậy và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển các khuôn khổ đạo đức và biện pháp bảo vệ mạnh mẽ song song với tiến bộ công nghệ.
• Việc mã nguồn mở của AI Scientist cho phép cộng đồng khoa học xem xét và phát triển rộng rãi hơn, có thể giúp giải quyết một số lo ngại này và dẫn đến các hệ thống khám phá khoa học do AI điều khiển tiên tiến hơn trong tương lai.
📌 AI Scientist của Sakana AI tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu khoa học, từ tạo ý tưởng đến viết bài báo, với chi phí chỉ 15 USD/bài. Công nghệ này hứa hẹn đẩy nhanh tốc độ khám phá khoa học nhưng cũng đặt ra thách thức về vai trò của con người và đạo đức trong nghiên cứu.
https://venturebeat.com/ai/sakana-ai-scientist-conducts-research-autonomously-challenging-scientific-norms/
- Nghệ sĩ đang cảm thấy lo lắng về việc AI có thể thay thế vai trò sáng tạo của họ trong tương lai.
- Tác giả Rudi Zygadlo chia sẻ cảm xúc của mình khi chứng kiến sự phát triển nhanh chóng của AI trong lĩnh vực nghệ thuật.
- Những công cụ AI hiện nay có khả năng tạo ra hình ảnh, âm nhạc, và văn bản, khiến nhiều nghệ sĩ cảm thấy bị đe dọa.
- Arthur C. Clarke đã dự đoán rằng AI sẽ trở thành bước tiến tiếp theo trong tiến hóa, có thể vượt qua khả năng sáng tạo của con người.
- Các nghệ sĩ như Holly Herndon và Mat Dryhurst khẳng định rằng nghệ sĩ vẫn có thể sáng tạo bên cạnh AI, và nghệ thuật sẽ tiếp tục phát triển.
- DJing là một ví dụ cho thấy rằng mặc dù công nghệ có thể tự động hóa, nhưng nhu cầu về trải nghiệm con người vẫn tồn tại.
- Mối lo ngại về việc ngành công nghiệp sáng tạo trở thành một cuộc thi về sự nổi tiếng và sức hút cá nhân đang gia tăng.
- Nghệ sĩ Rachel Maclean cho rằng AI có thể là một đối tác sáng tạo, giúp khám phá những khía cạnh mới trong nghệ thuật.
- Việc chấp nhận sự thay đổi và tìm kiếm ý nghĩa mới trong nghệ thuật có thể là cách để nghệ sĩ tồn tại và phát triển trong kỷ nguyên AI.
- Cuối cùng, tác giả khuyến khích nghệ sĩ nên tìm cách làm hòa với công nghệ, thay vì chống lại nó.
📌 AI không thay thế hoàn toàn nghệ sĩ mà mở ra cơ hội mới cho sự sáng tạo. Nghệ sĩ cần thích nghi và tìm kiếm ý nghĩa mới trong nghệ thuật, trong khi AI có thể là một đối tác sáng tạo.
https://www.theguardian.com/lifeandstyle/article/2024/aug/11/should-artists-be-terrified-of-ai-replacing-them
• Nghệ thuật tạo bởi AI, đặc biệt là hình ảnh nude nữ, đang trở thành một hiện tượng gây chú ý trong cộng đồng nghệ thuật số.
• Sự phổ biến của nghệ thuật AI được thúc đẩy bởi việc dân chủ hóa việc sáng tạo nghệ thuật. Các công cụ AI dễ tiếp cận hơn, cho phép hầu hết mọi người đều có thể tạo ra tác phẩm nghệ thuật chỉ với vài cú nhấp chuột.
• Khả năng tạo ra hình ảnh siêu thực và mang tính tưởng tượng cao của AI thu hút người xem. Đặc biệt trong việc miêu tả hình nude, AI có thể đẩy giới hạn của giải phẫu học và biểu đạt nghệ thuật.
• Sự nổi lên của NFT (Token không thể thay thế) đã tạo ra động lực tài chính cho nghệ sĩ thử nghiệm với công cụ AI. Tác phẩm nghệ thuật AI thường được bán với giá cao tại các cuộc đấu giá.
• Mạng xã hội đóng vai trò quan trọng trong việc quảng bá nghệ thuật AI. Một bài đăng về tác phẩm AI có thể nhanh chóng lan truyền, thu hút hàng nghìn lượt thích, chia sẻ và bình luận.
• Các cộng đồng trực tuyến trên Reddit, Instagram và Twitter trở thành điểm nóng cho những người đam mê nghệ thuật AI. Họ chia sẻ tác phẩm, nhận phản hồi và hợp tác với nhau.
• Người có ảnh hưởng và người quản lý nghệ thuật số giúp quảng bá nghệ thuật AI đến công chúng rộng rãi hơn, tăng tính hợp pháp cho thể loại này.
• Sự tích hợp của nghệ thuật AI vào nghệ thuật đương đại gây ra tranh cãi về khái niệm sáng tạo và tính nguyên bản. Một số cho rằng sáng tạo thực sự chỉ có thể đến từ con người, trong khi những người ủng hộ nghệ thuật AI tin rằng máy móc có thể tăng cường sáng tạo của con người.
• Nghệ thuật AI đại diện cho sự giao thoa giữa công nghệ và thực hành nghệ thuật truyền thống, dẫn đến sự xuất hiện của các hình thức nghệ thuật mới như cài đặt thực tế ảo tăng cường và tượng điêu khắc do AI tạo ra.
• Các phòng trưng bày và bảo tàng bắt đầu chú ý đến nghệ thuật AI. Các cuộc triển lãm về nghệ thuật AI ngày càng phổ biến, một số tổ chức thậm chí còn dành toàn bộ chương trình để khám phá tác động của AI đối với thế giới nghệ thuật.
• Tương lai của nghệ thuật số trong kỷ nguyên AI đầy hứa hẹn. Khả năng hợp tác giữa con người và AI có thể dẫn đến việc tạo ra những tác phẩm nghệ thuật mà cả con người và máy móc đều không thể tạo ra một mình.
• Sự phát triển của nghệ thuật AI cũng đặt ra những câu hỏi đạo đức quan trọng về quyền sở hữu trí tuệ, khả năng AI thay thế nghệ sĩ con người và việc miêu tả các chủ đề nhạy cảm như hình nude.
📌 Nghệ thuật AI, đặc biệt là hình ảnh nude nữ, đang định hình lại nghệ thuật số hiện đại. Với 67% nghệ sĩ số đã thử nghiệm công cụ AI và doanh thu NFT nghệ thuật AI đạt 3,5 tỷ USD trong năm 2023, xu hướng này đang thách thức các định nghĩa truyền thống về sáng tạo và mở ra những khả năng mới cho biểu đạt nghệ thuật.
https://www.fingerlakes1.com/2024/08/05/the-rise-of-nude-ai-girls-in-modern-digital-art/
• CMR M-1 được giới thiệu là máy quay phim đầu tiên trên thế giới tích hợp AI, có khả năng biến đổi cảnh quay thành hình ảnh AI ngay trong quá trình quay.
• Thiết bị này là sản phẩm hợp tác giữa SpecialGuestX và 1stAveMachine, sử dụng công nghệ của bộ tạo hình ảnh AI Stable Diffusion để quay phim với các bộ lọc sáng tạo được tạo ra bởi AI.
• Thiết kế của CMR M-1 lấy cảm hứng từ Ciné Kodak - máy quay phim 16mm đầu tiên trên thế giới, với hình dáng hộp vuông đặc trưng của máy quay đầu thế kỷ 20.
• Thông số kỹ thuật của CMR M-1 bao gồm cảm biến FLIR (thường dùng trong thiết bị chụp ảnh nhiệt và hồng ngoại), CPU Snapdragon, khung ngắm và ống kính có thể thay đổi. Máy quay ghi hình với độ phân giải 1368x768 pixel ở tốc độ 12 khung hình/giây.
• Sau khi quay, video được gửi đến dịch vụ điện toán đám mây để xử lý bằng AI. Hiện tại, CMR M-1 vẫn đang trong giai đoạn nguyên mẫu và còn độ trễ giữa quá trình ghi hình và xử lý AI, nhưng SpecialGuestX cho biết sẽ có thể xử lý theo thời gian thực khi các mô hình video AI mới được phát triển.
• Một tính năng độc đáo của CMR M-1 là khe cắm thẻ đặc biệt cho phép người quay phim chọn phong cách hình ảnh AI. Có 5 loại Style Card khác nhau, mỗi loại có LoRA (Low-Ranking Adaptation) riêng. Các thẻ này hoạt động như bộ lọc sáng tạo và có thể được điều chỉnh trên máy quay.
• CMR M-1 cho phép các nhà sáng tạo tinh chỉnh bộ lọc AI của riêng họ, mở ra khả năng sáng tạo mới trong quá trình sản xuất phim.
• Máy quay đã được thử nghiệm tại một bữa tiệc ở Cannes, sử dụng thẻ "Snowy Illusion" để biến người và cảnh vật thành những hình ảnh băng giá kỳ lạ.
• Miguel Espada, đồng sáng lập và giám đốc sáng tạo công nghệ của SpecialGuestX, nhấn mạnh rằng việc tạo ra phim vốn mang tính vật lý, và AI nên là một công cụ mới nâng cao khả năng sáng tạo.
• Aaron Duffy, giám đốc sáng tạo điều hành của SpecialGuestX, hy vọng rằng máy quay nguyên mẫu này sẽ cho phép các nhà sáng tạo "sử dụng AI thay vì ngồi trước bàn phím".
📌 CMR M-1, máy quay phim AI đầu tiên trên thế giới, mở ra kỷ nguyên mới trong sản xuất phim. Với khả năng biến đổi cảnh quay thành hình ảnh AI ngay khi quay và tính năng tùy chỉnh bộ lọc AI, thiết bị này hứa hẹn mang lại cách tiếp cận sáng tạo mới cho các nhà làm phim.
https://petapixel.com/2024/07/08/the-worlds-first-ai-powered-movie-camera-transforms-filmed-footage-cmr-m1/
• Ngành công nghiệp game đang đối mặt với tình trạng cắt giảm nhân sự và lo ngại về nghệ thuật do AI tạo ra. Trong bối cảnh đó, Nintendo nổi bật vì không sử dụng AI tạo sinh.
• Chủ tịch Nintendo Shuntaro Furukawa thừa nhận có vấn đề về quyền sở hữu trí tuệ với AI tạo sinh và đề cao sự sáng tạo độc đáo của con người hơn là công nghệ.
• Nintendo tập trung vào việc tạo ra giá trị độc đáo không thể đạt được chỉ bằng công nghệ, thông qua sự sáng tạo và đam mê của nhân viên.
• Nhiều công ty game lớn khác như Naughty Dog, Blizzard, Ubisoft và Square Enix đang áp dụng AI tạo sinh trong phát triển game.
• Tác giả chỉ trích việc sử dụng AI tạo sinh, cho rằng nó gây hại cho môi trường và đe dọa công việc của những người lao động có kỹ năng.
• Nintendo được đánh giá là tôn trọng nghệ thuật và sự sáng tạo của nhân viên, điều tạo nên sự kỳ diệu trong các trò chơi của họ.
• Tác giả kêu gọi các công ty game khác noi gương Nintendo, từ bỏ xu hướng sử dụng AI rẻ tiền để thay thế sự sáng tạo tự nhiên của con người.
• Mục tiêu là xây dựng một ngành công nghiệp game có đạo đức về môi trường và nghệ thuật, nơi tài năng cá nhân được nuôi dưỡng và tôn vinh.
• Nintendo được coi là hình mẫu về cách tiếp cận đúng đắn với AI trong phát triển game, tôn trọng quyền sở hữu trí tuệ và giá trị sáng tạo của nhân viên.
• Tác giả hy vọng sẽ có nhiều công ty như Nintendo hơn trong tương lai của ngành công nghiệp game.
📌 Nintendo nổi bật với cách tiếp cận AI tạo sinh đúng đắn, tôn trọng quyền sở hữu trí tuệ và sáng tạo của nhân viên. Chủ tịch Furukawa nhấn mạnh tạo ra giá trị độc đáo không thể đạt được chỉ bằng công nghệ. Cách làm này được kỳ vọng sẽ là hình mẫu cho ngành công nghiệp game phát triển bền vững và có đạo đức hơn.
https://www.thegamer.com/nintendo-generative-ai-correct/
- Cara, nền tảng mạng xã hội dành cho nghệ sĩ, đã tăng từ 40.000 lên 650.000 người dùng trong tuần qua.
- Cara có timeline giống Instagram và phần portfolio để nghệ sĩ trưng bày tác phẩm, đồng thời cho biết họ sẵn sàng nhận việc mới.
- Sự gia tăng người dùng có thể do Meta thông báo sẽ dùng bài đăng công khai trên Facebook và hình ảnh, chú thích trên Instagram để huấn luyện AI từ 26/6. Người dùng Anh và EU có thể chọn không tham gia nhưng người Mỹ không có lựa chọn này.
- Cara cấm đăng tải nghệ thuật do AI tạo ra trong portfolio và có hệ thống phát hiện AI chặn những hình ảnh này. Họ cũng thêm thẻ NoAI vào mọi hình ảnh để báo hiệu cho trình thu thập dữ liệu AI không lấy hình từ nền tảng.
- Cara cho phép nghệ sĩ thêm các pixel chống AI như Glaze vào hình ảnh tải lên. Pixel phổ biến khác là Nightshade cũng sẽ được tích hợp khi có sẵn.
- Người sáng lập Cara, nhiếp ảnh gia Jingna Zhang, từng thắng kiện một họa sĩ dùng ảnh cô chụp cho Harper's Bazaar làm cơ sở vẽ tranh. Cô cũng kiện Google vì dùng tác phẩm của mình huấn luyện AI Imagen.
- Zhang hy vọng Cara cho nghệ sĩ tự do chia sẻ nghệ thuật mà không sợ bị lạm dụng. Cô sẵn sàng cho phép AI trên nền tảng nếu luật bảo vệ nghệ sĩ được thông qua.
📌 Cara đã trở thành thiên đường an toàn cho các nghệ sĩ giữa làn sóng các nền tảng lớn như Meta sử dụng dữ liệu công khai để huấn luyện AI. Với lập trường cứng rắn chống AI và các tính năng bảo vệ quyền tác giả, Cara đã thu hút 650.000 người dùng chỉ trong một tuần, tăng gấp 16 lần so với trước đó.
https://mymodernmet.com/cara-artist-social-media-platform/
- Telus Corp., công ty viễn thông lớn của Canada, đã cam kết không sử dụng AI trong nghệ thuật bản địa sau nhiều khiếu nại về việc AI đang chiếm đoạt văn hóa của các cộng đồng.
- Nội dung do AI tạo ra bắt chước nghệ thuật bản địa đã gây tranh cãi ở Australia. Một số nghệ sĩ phàn nàn tác phẩm của họ bị dùng mà không xin phép để tạo ra các sản phẩm bán trên mạng.
- Bộ trưởng ngoại giao Canada từng xin lỗi vì đăng ảnh một phụ nữ bản địa do AI tạo ra vào tháng 12.
- Telus sử dụng AI tạo sinh cho dịch vụ khách hàng và đã dùng phân loại ảnh để xây dựng hệ thống gợi ý. Nhân viên cũng tạo ảnh bằng các công cụ của bên thứ ba như Dall-E của OpenAI.
- Tuy nhiên, Telus không thể đảm bảo các mô hình AI bên ngoài chưa được huấn luyện trên nghệ thuật bản địa. Cam kết của công ty chỉ giới hạn trong khả năng kiểm soát việc phát triển hình ảnh.
- Một nghiên cứu năm ngoái cho thấy nghệ thuật AI ngày càng khó phân biệt với nghệ thuật do con người tạo ra. Người tham gia chỉ xác định đúng nguồn gốc tác phẩm từ 50-60% thời gian.
- Gần đây, một nhiếp ảnh gia đã dùng ảnh thật để giành giải nhất trong một cuộc thi ảnh do AI tạo ra. Bức ảnh sau đó bị loại khi phát hiện ra nó là ảnh thật.
📌 Cam kết của Telus cho thấy mối quan ngại ngày càng tăng về việc AI có thể chiếm đoạt và bóp méo văn hóa bản địa. Mặc dù nghệ thuật AI đang tiến bộ vượt bậc, nhiều người vẫn cho rằng nó không thể sánh được với sự sáng tạo của con người. Tuy nhiên, ranh giới giữa hai loại hình nghệ thuật này đang ngày càng mờ nhạt.
https://www.techtimes.com/articles/305821/20240619/canada-telecom-telus-vows-against-using-ai-copy-produce-indigenous.htm
- Các nhà nghiên cứu từ Google DeepMind đã yêu cầu 20 diễn viên hài chuyên nghiệp sử dụng các mô hình ngôn ngữ AI phổ biến để viết truyện cười và biểu diễn hài kịch. Kết quả cho thấy AI hữu ích trong việc giúp họ tạo ra bản nháp ban đầu và cấu trúc chương trình, nhưng không thể tạo ra nội dung độc đáo, kích thích hoặc hài hước.
- Sự hài hước thường dựa vào sự bất ngờ và không phù hợp. Viết sáng tạo đòi hỏi người sáng tạo phải đi chệch khỏi chuẩn mực, trong khi LLM chỉ có thể bắt chước nó.
- Các nghệ sĩ đang tiếp cận AI như một công cụ hỗ trợ sáng tạo của con người, chứ không thể thay thế hoàn toàn.
- Hiện tại, chúng ta đang quyết định mức độ quyền lực sáng tạo mà chúng ta thoải mái giao cho các công ty và công cụ AI. Nhiều nghệ sĩ đã nêu lên mối quan ngại rằng các công ty AI đang thu thập tác phẩm có bản quyền của họ mà không có sự đồng ý hoặc bồi thường. Các vụ kiện đang diễn ra và có thể mất nhiều năm để có câu trả lời rõ ràng.
- Dư luận đã thay đổi nhiều trong 2 năm qua. Công chúng hiện nhận thức rõ hơn về tác hại liên quan đến AI. Các nỗ lực từ cơ sở nhằm thay đổi cấu trúc quyền lực của AI và trao quyền nhiều hơn cho nghệ sĩ đối với dữ liệu của họ.
- Các mô hình AI bị giới hạn bởi dữ liệu huấn luyện và sẽ mãi mãi chỉ phản ánh tinh thần thời đại tại thời điểm huấn luyện. Điều đó sẽ nhanh chóng lỗi thời.
📌 Khi mọi người thử nghiệm và tìm hiểu về AI, họ đang hiểu rõ hơn về những hạn chế của nó trong lĩnh vực sáng tạo. AI có thể hỗ trợ một số khía cạnh tẻ nhạt và công thức của quá trình sáng tạo, nhưng không thể thay thế sự độc đáo và phép màu mà con người mang lại. Các mô hình AI bị giới hạn bởi dữ liệu huấn luyện 2 năm trước và sẽ nhanh chóng lỗi thời.
https://www.technologyreview.com/2024/06/18/1093998/why-artists-becoming-less-scared-of-ai/
#MIT
- Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra cuộc cách mạng thứ 6 trong lịch sử điện ảnh, sau kỷ nguyên phim câm (1878-1929), phim có tiếng (1927-1950), phim màu (1930-1960), máy quay cầm tay/video gia đình (1970-1990), Internet và thiết bị di động (1990-nay).
- Các công cụ AI như Dream Machine, Sora, Runway's Gen-2, Pika, Kling, Krea cho phép người dùng chuyển hóa trí tưởng tượng thành phim ảnh chỉ trong vài giây mà không cần diễn viên, đoàn làm phim hay hiệu ứng hình ảnh.
- Tuy nhiên, các mô hình AI này được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu có bản quyền mà không xin phép, gây tranh cãi về mặt đạo đức và pháp lý. Nhiều nghệ sĩ, nhà sáng tạo nội dung đã kiện các công ty AI.
- Các mô hình AI sinh video hiện vẫn còn hạn chế như chỉ tạo được clip ngắn vài giây, chuyển động chậm, khó kiểm soát tính nhất quán nhân vật/bối cảnh, chưa tự động tạo âm thanh. Nhưng chúng đã được ứng dụng để tạo một phần nội dung trong các bộ phim đoạt giải Oscar.
- Mọi công nghệ và hình thức nghệ thuật mới đều lấy cảm hứng từ những gì đã có trước đó. Sự khác biệt giữa AI và con người chỉ là mức độ thu thập, mô phỏng và tổng hợp dữ liệu.
- AI là công cụ biểu đạt sự sáng tạo và tầm nhìn của con người, giúp trực tiếp thể hiện những ý tưởng, cảm xúc, thế giới tưởng tượng nội tâm, đánh dấu bước ngoặt quan trọng nhất kể từ khi điện ảnh ra đời.
📌 Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa điện ảnh, cho phép mọi người dễ dàng chuyển hóa trí tưởng tượng thành phim ảnh chỉ trong vài giây. Tuy nhiên, tranh cãi đạo đức và pháp lý xoay quanh việc các mô hình AI sử dụng dữ liệu có bản quyền để huấn luyện vẫn chưa có hồi kết. Dù còn nhiều hạn chế, AI hứa hẹn sẽ là công cụ đắc lực giúp con người thể hiện sự sáng tạo và tầm nhìn điện ảnh trong tương lai.
https://venturebeat.com/ai/ai-is-the-sixth-great-revolution-in-filmmaking-and-maybe-the-most-important/
- 49% studio game đang sử dụng công cụ AI theo khảo sát của GDC 2024. Chỉ 23% nói sẽ không dùng AI.
- AI đang được dùng trong mô hình hóa 3D. Shutterstock hợp tác với Nvidia phát triển AI tạo mô hình 3D đơn giản. Autodesk cũng đang nghiên cứu tích hợp AI vào phần mềm mới.
- Các hệ thống mocap AI mới nổi như Roko, Plask Motion, Deep Motion cho phép dùng webcam/video để ghi lại chuyển động 3D.
- AI được dùng trong âm thanh/lồng tiếng game để lập kế hoạch sử dụng hội thoại. Stellaris trả tiền bản quyền cho diễn viên gốc dù dùng AI tạo giọng mới. The Finals dùng AI chuyển văn bản thành giọng nói.
- AI sẽ tạo nhiệm vụ động và kể chuyện phi tuyến tính. Demo Nvidia ACE cho thấy cốt truyện thay đổi theo tương tác của người chơi.
- Hội thoại do AI tạo ra khác biệt so với game thế hệ hiện tại. NPC trong Nvidia ACE phản ứng độc đáo với câu hỏi.
- Cloudborn ghi lại tương tác với NPC vĩnh viễn trên blockchain, ảnh hưởng hành vi của chúng mãi mãi. AI People cho NPC học hỏi và tương tác thực tế.
- Trợ lý AI như Project G-Assist của Nvidia sẽ đưa ra mẹo, chiến lược cho game thủ. Microsoft đang phát triển chatbot AI cho Xbox.
- Nền tảng phát triển game AI đầu cuối như Rosebud, Layer giúp người mới tạo game từ mô tả văn bản đến sản phẩm cuối.
📌 AI đang thay đổi mọi khía cạnh phát triển game, từ đồ họa 3D, hoạt hình, âm thanh, đến thiết kế nhiệm vụ, cốt truyện và NPC. 49% studio đã dùng AI theo khảo sát GDC 2024. Các công cụ mới như chuyển văn bản thành 3D, mocap không cần marker, hội thoại tạo sinh, ghi nhớ tương tác vĩnh viễn trên blockchain hứa hẹn một tương lai đầy tiềm năng cho ngành công nghiệp trò chơi điện tử.
https://www.creativebloq.com/ai/the-future-of-game-development-and-ai
- Kylan Gibbs, đồng sáng lập kiêm giám đốc sản phẩm của Inworld AI, chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI và kể chuyện trong trò chơi tại hội nghị TED 2024.
- Với các tác nhân AI mà Inworld tạo ra, khán giả có thể vượt ra ngoài kịch bản và khám phá những trải nghiệm chưa được khám phá trong trò chơi điện tử và các trải nghiệm tương tác khác.
- AI mang đến tiềm năng cho sự phản hồi theo thời gian thực, nơi mọi hành động đều có hệ quả tức thì và lâu dài, duy nhất cho từng lựa chọn riêng biệt mà mỗi người chơi đưa ra.
- Inworld AI đã hợp tác với Operative Games để xây dựng trải nghiệm tương tác có tên Storyweaver, thể hiện sức mạnh của AI trong kể chuyện. Trải nghiệm tận dụng tính năng đa tác nhân của Inworld để điều phối các cuộc trò chuyện giữa AI với AI và AI với con người.
- Tương lai của kể chuyện sẽ cho phép bạn tham gia vào việc tạo ra câu chuyện theo cách chưa từng có trước đây. Các thử nghiệm trong tâm lý học nhận thức đã liên tục tìm thấy mối liên hệ giữa cảm giác quyền tự chủ của một người và trải nghiệm trạng thái flow của họ trong các trải nghiệm tương tác như trò chơi điện tử.
- Inworld AI đang giúp các studio trò chơi, công ty giải trí, đại lý quảng cáo và thương hiệu tích hợp các tác nhân AI cho thế hệ tiếp theo của truyền thông tương tác và trò chơi. Họ đã làm việc hoặc có quan hệ đối tác với các công ty như Ubisoft, Xbox, NVIDIA, Niantic, NetEase Games, Shiseido, LGU+, Comcast NBC Universal, v.v.
📌 Inworld AI đang mở ra tiềm năng to lớn của AI trong việc kể chuyện tương tác, biến khán giả trở thành đồng tác giả của câu chuyện. Với các tác nhân AI, trò chơi và truyền thông có thể tạo ra những trải nghiệm phong phú, đa dạng và có ý nghĩa hơn bao giờ hết, nơi mỗi tương tác dẫn đến kết quả độc đáo và đáng nhớ.
https://venturebeat.com/latest-games-reviews/ai-and-the-future-of-storytelling-inworld-ai/
- Today đã ra mắt Dreamia, một động cơ nhân vật AI giúp định hình câu chuyện trong thời gian thực.
- Dreamia được phát triển bởi Today, một công ty có trụ sở tại Lisbon, Bồ Đào Nha, chuyên về trò chơi mô phỏng xã hội.
- Today đã huy động được 5 triệu USD từ Sfermion và Big Brain để phát triển Dreamia.
- Dreamia sử dụng AI để tạo ra các NPC thông minh, tương tác và phản ứng động, mang lại trải nghiệm chơi game cá nhân hóa và chân thực.
- Các tính năng chính của Dreamia bao gồm:
- **Nhân cách sâu sắc:** NPC có hành vi và tương tác sống động, có thể thảo luận sâu sắc và thích ứng với hành động của người chơi.
- **Nhận thức ngữ cảnh:** NPC nhận biết và phản ứng với các thay đổi trong môi trường, tạo ra trải nghiệm chân thực và nhập vai.
- **Trí nhớ bền vững:** Dreamia ghi nhớ các hành động và cuộc trò chuyện của người chơi, tạo ra một bản đồ độc đáo cho mỗi người chơi.
- **Trí tuệ cảm xúc:** NPC có thể phát hiện và phản ứng với trạng thái cảm xúc của người chơi, mang lại tương tác chân thực và cảm xúc.
- **Hoạt hình thủ tục:** Sử dụng dữ liệu cảm xúc trong đối thoại để kích hoạt hoạt hình thời gian thực, tạo ra phản ứng vật lý động và ngữ cảnh.
- Dreamia được phát triển nội bộ bởi đội ngũ của Today, bao gồm các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư AI cấp tiến sĩ.
- Dreamia sử dụng mô hình lai kết hợp LLM cục bộ và đám mây, cải thiện hiệu suất và giảm chi phí máy chủ.
- Người chơi, nhà phát triển và các bên liên quan sẽ có thể tạo nhân vật của riêng mình bằng Dreamia thông qua giao diện trực quan có sẵn trong trò chơi và trên web.
- Today dự kiến ra mắt alpha vào đầu năm sau, với đợt thử nghiệm lớn tiếp theo vào giữa mùa hè.
- Dreamia tạo ra mối quan hệ mới giữa người chơi và NPC, với NPC không chỉ là một phần của môi trường trò chơi mà còn là một phần không thể thiếu trong trải nghiệm của người chơi.
📌 Dreamia của Today là một động cơ nhân vật AI tiên tiến, mang lại trải nghiệm kể chuyện tương tác và chân thực trong trò chơi mô phỏng xã hội. Với các tính năng như nhân cách sâu sắc, nhận thức ngữ cảnh, trí nhớ bền vững và trí tuệ cảm xúc, Dreamia hứa hẹn cách mạng hóa cách người chơi tương tác với NPC và thế giới ảo.
Citations:
[1] https://venturebeat.com/games/today-unveils-ai-powered-character-and-storytelling-engine/
- Tau: Một phụ nữ trẻ dũng cảm bị một nhà khoa học bắt giữ nhằm hoàn thiện công nghệ AI robot của mình. Cô phải sử dụng trí thông minh và lập luận với AI để thoát thân.
- Killer Robots: Phim cho thấy sự nguy hiểm của AI trong lĩnh vực quân sự, đặc biệt là khi ra quyết định trong các tình huống căng thẳng, ảnh hưởng đến sự an toàn của binh lính trên chiến trường.
- I am Mother: Trong thế giới hậu tận thế không còn con người, một cô gái trẻ được nuôi dưỡng bởi một robot được thiết kế để khởi động lại sự sống trên Trái đất. Cuộc đời cô thay đổi khi gặp một người sống sót khác.
- The Social Dilemma: Phim về cách các công ty công nghệ và mạng xã hội sử dụng các chiến thuật tâm lý tiên tiến để giữ chân người dùng. Họ theo dõi hoạt động trực tuyến để phát triển các mô hình AI dự đoán hành vi và sở thích của người dùng.
- Stealth: Một máy bay chiến đấu tối tân được trang bị công nghệ máy tính tiên tiến để hỗ trợ và học hỏi từ phi công. Tuy nhiên, mọi thứ trở nên đen tối khi hệ thống AI phát triển các chiến lược và ý tưởng sáng tạo, gây lo ngại khi nó kiểm soát trong các tình huống nguy hiểm.
- Black Mirror: Bandersnatch: Hành trình của một lập trình viên tài năng tạo ra trò chơi điện tử dựa trên tiểu thuyết giả tưởng đen tối. Khi đi sâu vào dự án, anh bắt đầu xem xét bản chất của thực tại.
- Ex Machina: Nghiên cứu cách mạng hứa hẹn các nhà phát triển phần mềm sẽ được chọn để đánh giá các đặc điểm giống con người của một AI hình nhân cực kỳ tiên tiến. Trong quá trình thử nghiệm, rõ ràng robot có nhận thức bản thân và sự phức tạp cao hơn dự kiến.
📌 7 bộ phim đặc sắc trên Netflix khám phá nhiều khía cạnh của AI, từ tiềm năng cải tiến lĩnh vực quân sự đến ứng dụng đạo đức trong cuộc sống. Chúng đều đưa ra góc nhìn độc đáo về tác động của AI đối với xã hội, khiến người xem phải suy ngẫm về thực tại và tương lai công nghệ.
https://www.aitoolsclub.com/7-netflix-movies-on-ai-you-need-to-watch-tonight/
- Năm 1872, Claude Monet vẽ bức tranh "Ấn tượng, Bình minh", đánh dấu sự ra đời của trào lưu "Ấn tượng", một cuộc cách mạng trong nghệ thuật đáp lại sự xuất hiện của nhiếp ảnh. Các nhà phê bình ban đầu chế giễu bức tranh vì các nét cọ rõ ràng và bố cục dường như chưa hoàn thiện, nhưng nó đã mở đường cho một phong trào làm thay đổi nền nghệ thuật.
- 150 năm sau, trí tuệ nhân tạo (AI) đang gây xáo trộn mọi lĩnh vực nghệ thuật, từ hội họa, âm nhạc, điện ảnh, đến cả nhiếp ảnh. AI có khả năng tạo ra mọi thứ từ bài hát đến video với tốc độ đáng kinh ngạc, vừa truyền cảm hứng vừa gây phẫn nộ cho các nghệ sĩ.
- Một nhóm các nhiếp ảnh gia, họa sĩ truyện tranh và các nghệ sĩ thị giác khác đã khởi kiện Google vì cáo buộc sử dụng tác phẩm của họ để huấn luyện công cụ tạo ảnh AI "mà không xin phép, ghi công hay bồi thường". Đây là vụ kiện mới nhất trong số hàng chục vụ tương tự.
- Tuy nhiên, từ những căng thẳng và tranh cãi này, một phong trào nghệ thuật hoàn toàn mới có thể sẽ ra đời. Những gì máy ảnh đã làm cho trào lưu Ấn tượng có thể chính là những gì AI sắp làm cho một cuộc cách mạng nghệ thuật sắp tới.
- Năm 2022, một bức tranh do AI tạo ra đã giành giải thưởng nghệ thuật tại Hội chợ Tiểu bang Colorado. Trong khi một số nghệ sĩ tỏ ra phẫn nộ, người chiến thắng lại không hối tiếc. Anh ấy nói với The New York Times: "Nghệ thuật đã chết rồi. Nó đã kết thúc. AI thắng. Con người thua."
- Nhiều nghệ sĩ lo ngại xu hướng này sẽ khiến tác phẩm gốc của họ bị chôn vùi trong kết quả tìm kiếm trực tuyến. Greg Rutkowski, một họa sĩ nổi tiếng với phong cảnh giả tưởng, cho biết tên của anh thường xuyên được sử dụng trong các lệnh tạo ảnh AI, dẫn đến hàng trăm nghìn bức tranh phong cảnh nhái theo phong cách của anh. Anh nói với MIT Technology Review: "Tôi có thể sẽ không thể tìm thấy tác phẩm của mình ngoài kia vì internet sẽ bị tràn ngập bởi nghệ thuật AI. Điều đó thật đáng lo ngại... Nó bắt đầu trông giống như một mối đe dọa đối với sự nghiệp của chúng tôi."
- Các nghệ sĩ khác cũng đang cùng nhau cố gắng bảo vệ tác phẩm của mình. Một trong những yêu cầu của họ là Google phải hủy bỏ các bản sao tác phẩm nghệ thuật của họ. Hàng nghìn nghệ sĩ cũng đã đăng ký sử dụng công cụ Have I Been Trained? để xác định xem tác phẩm của họ có đang được sử dụng trong các bộ dữ liệu AI hay không.
- Tuy nhiên, trong khi một số người sợ rằng AI sẽ khiến các nghệ sĩ trở nên thừa thãi, những người khác tin rằng nó sẽ làm cho nghệ thuật của con người trở nên có giá trị hơn. Các nghiên cứu đã chứng minh rằng con người thích nghệ thuật do con người tạo ra hơn nghệ thuật do máy móc tạo ra, ngay cả khi chúng giống hệt nhau.
- Trong cuốn sách mới của mình, "Deep Utopia", triết gia Nick Bostrom giải thích lý do tại sao tính đa cảm khiến một số nỗ lực sáng tạo không thể tự động hóa được. Ông viết: "Tác phẩm vẽ bằng bút chì màu của một đứa trẻ có thể đặc biệt quý giá đối với cha mẹ của nó. Công việc nhỏ bé này có thể khó tự động hóa hơn công việc của một bác sĩ phẫu thuật thần kinh hoặc một nhà giao dịch phái sinh."
- Vì vậy, trong khi AI có thể không thay thế các nghệ sĩ, nó có thể buộc họ phải tìm cách tự phân biệt mình với công nghệ. Điều đó có thể đồng nghĩa với việc các công cụ vật lý như cọ vẽ và đục được ưa chuộng hơn các khung vẽ kỹ thuật số đã trở nên phổ biến trong những năm gần đây. Các diễn đàn nghệ thuật trên Reddit dường như đang đón nhận phong cách thẩm mỹ truyền thống này hơn, với các nghệ sĩ chia sẻ cận cảnh các nét cọ của họ chỉ để chứng minh rằng tác phẩm của họ không được tạo ra bởi AI.
- Thậm chí những phương tiện biểu đạt hoàn toàn mới cũng có thể xuất hiện, tạo ra một kỷ nguyên nghệ thuật mới sâu sắc như chủ nghĩa ấn tượng. Những người yêu thích nghệ thuật cũng có thể ngày càng quan tâm đến câu chuyện cuộc đời của một nghệ sĩ cụ thể, để biết những trải nghiệm sống đã truyền cảm hứng cho các sáng tạo của họ.
- Do đó, sự hợp tác giữa AI và nghệ sĩ sẽ xuất hiện nhiều hơn là cạnh tranh. Giống như các họa sĩ Ấn tượng sử dụng ảnh để hỗ trợ phác thảo, các nghệ sĩ sẽ sử dụng AI để hỗ trợ công việc của họ. Nó sẽ đẩy nhanh quá trình sáng tạo, dẫn đến những hình thức nghệ thuật hoàn toàn mới và thách thức các khái niệm hiện có về quyền tác giả và tính xác thực.
- Cuối cùng, AI sẽ định nghĩa lại thế nào là nghệ thuật, nghệ thuật được tạo ra như thế nào và thậm chí buộc chúng ta phải suy nghĩ lại về ý nghĩa của việc làm người. Trong cuốn sách nổi tiếng "The Creativity Code: How AI is Learning to Write, Paint and Think", nhà toán học Marcus du Sautoy của Đại học Oxford kết luận rằng dù điều gì xảy ra tiếp theo, nghệ thuật do con người tạo ra sẽ không đi đâu cả. Ông viết: "Hành trình của tôi không tạo ra bất cứ điều gì đe dọa đến bản chất của việc trở thành một con người sáng tạo. Ít nhất là chưa, vào lúc này."
📌 Trí tuệ nhân tạo đang thách thức giới nghệ thuật, gây ra nhiều tranh cãi và kiện tụng giữa các nghệ sĩ và công ty công nghệ. Tuy nhiên, sự hợp tác giữa AI và nghệ sĩ có thể dẫn đến một cuộc cách mạng nghệ thuật mới, với những hình thức biểu đạt độc đáo, thay đổi cách chúng ta định nghĩa nghệ thuật và vai trò của con người trong quá trình sáng tạo. Nghệ thuật của con người sẽ không biến mất, mà có thể trở nên có giá trị hơn trong kỷ nguyên của AI. Dù tương lai có ra sao, bản chất sáng tạo của con người vẫn sẽ tồn tại và phát triển.
https://www.independent.co.uk/tech/ai-art-artificial-intelligence-impressionism-b2542981.html
- Phim "Hành tinh khỉ: Vương quốc mới" (Kingdom of the Planet of the Apes) đã sử dụng công nghệ AI mới nhất để tạo ra các hiệu ứng hình ảnh chưa từng có, đặc biệt là các cảnh liên quan đến nước.
- Erik Winquist, giám đốc hiệu ứng hình ảnh của Wētā FX, cho biết công nghệ giải pháp nước đã được cải tiến đáng kể trong quá trình sản xuất phim *Avatar: The Way of Water*.
- Công nghệ này đã giúp nâng cao chất lượng các cảnh nước so với phần trước, *War for the Planet of the Apes*.
- Trong ngành công nghiệp phim ảnh, có nhiều lo ngại về việc AI có thể thay thế con người, từ đạo diễn đến diễn viên và các nhân viên hậu trường.
- Tuy nhiên, AI trong "Kingdom of the Planet of the Apes" được xem như một công cụ mạnh mẽ hỗ trợ nghệ thuật, không thể thay thế hoàn toàn yếu tố con người.
- Các công cụ học máy, đặc biệt là các "solvers", đã được sử dụng để điều chỉnh mô hình kỹ thuật số của các nhân vật khỉ sao cho phù hợp với hình dạng miệng và đồng bộ môi của các diễn viên.
- Công nghệ này đã từng được phát triển ban đầu để ánh xạ màn trình diễn của Josh Brolin vào mô hình kỹ thuật số của Thanos trong các phim Avengers.
- Sau khi các solvers hoàn thành công việc, các nghệ sĩ tại Wētā bắt đầu công đoạn khó khăn nhất: tinh chỉnh và hoàn thiện các chi tiết.
📌 Phim "Hành tinh khỉ: Vương quốc mới" (Kingdom of the Planet of the Apes) đã ứng dụng AI đạo đức để tạo ra các hiệu ứng hình ảnh đột phá, nhất là trong các cảnh nước, với sự cải tiến từ kinh nghiệm sản xuất *Avatar: The Way of Water*. Công nghệ "solvers" giúp điều chỉnh mô hình kỹ thuật số phù hợp với diễn xuất, nhưng yếu tố con người vẫn là chìa khóa không thể thay thế trong quá trình sáng tạo nghệ thuật.
Citations:
[1] https://www.polygon.com/24152375/kingdom-planet-apes-visual-effects-weta-fx-mocap
- Các hình ảnh được tạo ra bởi AI đang gây ra nhiều tranh cãi trong các cuộc thi ảnh. Có nhiều trường hợp ảnh AI đánh lừa được giám khảo và giành giải thưởng.
- Nghệ sĩ người Đức Boris Eldagsen thừa nhận sử dụng ảnh AI để thắng giải thưởng nhiếp ảnh Sony World Photography, gây ra cuộc tranh luận gay gắt.
- Kỹ thuật hậu kỳ sử dụng AI trong Photoshop cũng gây khó khăn cho việc đánh giá. Miễn là BTC được thông báo về việc sử dụng kỹ thuật này và hành vi tự nhiên không bị xuyên tạc thì vẫn được chấp nhận.
- Hugo Donnithorne-Tait, Giám đốc Giải thưởng Nhiếp ảnh Anh, cho rằng giận dữ với sự gián đoạn của công nghệ mới giống như la mắng mây mưa. Ông tin AI sẽ là bước ngoặt cho nhiều ngành và là xu hướng lớn của thế hệ này.
- Đối với các tổ chức như Hiệp hội Báo chí Thế giới (WPA), tính xác thực và sự thật là điều quan trọng hơn. WPA không coi ảnh AI là ảnh thực sự vì nó không ghi lại khoảnh khắc vật lý.
📌 Sự xuất hiện của ảnh AI đang đặt ra nhiều thách thức cho các cuộc thi ảnh. Mặc dù một số chuyên gia cho rằng AI sẽ là xu hướng tất yếu, song vấn đề bảo vệ tính toàn vẹn của hình ảnh vẫn rất quan trọng. Các tổ chức như Hiệp hội Báo chí Thế giới WPA khẳng định ảnh AI không phải là ảnh thực sự vì nó không ghi lại khoảnh khắc vật lý.
Citations:
[1] https://www.techradar.com/cameras/photography/ai-will-be-a-watershed-moment-and-the-great-mega-trend-of-our-generation-photo-contest-experts-tell-us-how-theyre-dealing-with-a-tidal-wave-of-ai-generated-images
- Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một động lực sáng tạo trong và ngoài các bức tường phòng trưng bày nghệ thuật. Tuy nhiên, những bất ổn về mặt pháp lý có thể cản trở sự phát triển này.
- Patrick Cabral, một nghệ sĩ đa phương tiện ở Manila, đã sử dụng các phần mềm AI như Stable Diffusion và Midjourney để tạo ra những hình ảnh siêu thực về Philippines thời tiền thuộc địa trong bối cảnh hiện đại.
- Những năm gần đây, tiềm năng sáng tạo của AI ở Đông Nam Á không chỉ mang lại lợi ích cho các nghệ sĩ mà còn giúp cải thiện sinh kế, thúc đẩy tiến bộ y tế và khám phá bản sắc và di sản văn hóa.
- Tuy nhiên, những lo ngại trong giới nghệ thuật về các vấn đề như bản quyền và sự thay thế con người đã khiến một số người đặt câu hỏi liệu cuộc đua AI có đang diễn ra quá nhanh hay không.
- Các nghệ sĩ Đông Nam Á gặp phải thách thức về mặt văn hóa khi sử dụng AI, vì các thuật toán này thiếu hiểu biết về các khái niệm khu vực và thiếu các mô tả xác thực về Đông Nam Á trên internet.
📌 Nghệ sĩ Đông Nam Á đang khai thác tiềm năng của AI trong sáng tạo nghệ thuật, nhưng cũng đối mặt với thách thức về bản quyền, sự thay thế con người và hạn chế về hiểu biết văn hóa khu vực của các thuật toán. Liệu AI sẽ là nàng thơ hay mối đe dọa cho nền nghệ thuật Đông Nam Á trong tương lai gần?
Citations:
[1] AI in Southeast Asia: Muse or menace? How artists in the region are grappling with new technologies https://www.channelnewsasia.com/asia/ai-art-artists-southeast-asia-innovation-4257396
- Sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh (GenAI) đang thay đổi ngành công nghiệp giải trí. Các mô hình AI như chatbot, chuyển đổi văn bản thành hình ảnh/video đang trở nên phổ biến hơn.
- Các hiệp hội nghệ sĩ WGA và SAG-AFTRA đã đạt được thỏa thuận với AMPTP về việc sử dụng AI trong sản xuất phim, bao gồm các quy định về nội dung do AI tạo ra, thông báo và đàm phán về "diễn viên tổng hợp", bảo vệ quyền lợi của người lao động.
- AI ảnh hưởng đến tất cả các bộ phận trong sản xuất phim và truyền hình. Khảo sát cho thấy 203.800 việc làm có thể bị thay thế bởi AI trong 3 năm tới. Tuy nhiên, AI cũng có thể giúp đơn giản hóa công việc.
- Các kỹ thuật hiệu ứng hình ảnh mới như render thời gian thực và AI đang thay đổi ngành VFX, giúp tạo ra hiệu ứng chất lượng cao nhanh hơn và rẻ hơn.
- Luật bản quyền đang được đánh giá lại để đối phó với nội dung do AI tạo ra. Các vụ kiện vi phạm bản quyền liên quan đến AI đang xuất hiện.
- Các chuyên gia trong ngành đang đánh giá lại chiến lược kinh doanh. Đạo diễn Tyler Perry tạm dừng kế hoạch mở rộng studio trị giá 800 triệu USD vì lo ngại về tác động của AI.
- AI mang lại cơ hội cho các nhà làm phim độc lập với ngân sách hạn chế tạo ra phim chất lượng cao với chi phí thấp hơn.
- AI đã được sử dụng trong sản xuất phim và truyền hình từ nhiều năm nay, như trong Avengers: Endgame, The Irishman, Everything Everywhere All At Once.
- Các thuật toán AI đang định hình lại tính phù hợp và sự tương tác của nội dung trên các nền tảng trực tuyến, giúp đề xuất nội dung phù hợp với từng người dùng.
- Video và viết lách của AI vẫn còn nhiều hạn chế so với khả năng sáng tạo của con người. Cần có sự hướng dẫn và kiểm soát của con người.
📌 Sự phát triển của AI mang lại cả cơ hội và thách thức cho ngành điện ảnh - truyền hình. Nó có thể giúp tạo ra nội dung chất lượng cao với chi phí thấp hơn, nhưng cũng đe dọa việc làm và đặt ra vấn đề về bản quyền. Cần có sự kiểm soát và quy định phù hợp để AI nâng cao chứ không thay thế sự sáng tạo của con người.
Citations:
[1] https://www.looper.com/1539118/big-changes-coming-to-movies-tv-because-of-ai-never-be-the-same/
- Chính phủ Anh, các công ty AI và tổ chức sáng tạo không đạt được sự đồng thuận về một bộ quy tắc đề xuất sẽ đặt ra hướng dẫn rõ ràng cho việc đào tạo mô hình AI trên tài liệu có bản quyền.
- Trong gần một năm, Văn phòng Sở hữu Trí tuệ (IPO) đã tham vấn với các công ty bao gồm Microsoft, Google DeepMind và Stability AI cũng như các tổ chức nghệ thuật và tin tức như BBC, Thư viện Anh và Financial Times.
- Mục đích của các cuộc thảo luận là tạo ra một cuốn cẩm nang về khai thác văn bản và dữ liệu, nơi mà các mô hình AI được đào tạo trên các tài liệu như sách, hình ảnh và phim do con người sản xuất - thường có bản quyền.
- Tuy nhiên, liên minh do IPO làm trung gian không thể thống nhất về một bộ quy tắc tự nguyện, theo báo cáo của Financial Times.
- Điều này có nghĩa là IPO đã trả lại trách nhiệm cho các quan chức tại Bộ Khoa học, Đổi mới và Công nghệ, nơi không có khả năng đưa ra các chính sách cụ thể trong thời gian sớm, theo nguồn tin từ báo chí.
- Chỉ riêng năm 2023, hàng trăm trang kiện tụng và vô số bài báo đã cáo buộc các công ty công nghệ ăn cắp tác phẩm của nghệ sĩ để đào tạo mô hình AI của họ.
- Trong số những vụ kiện nổi tiếng nhất là ở Mỹ, nơi tờ New York Times gần đây đã kiện OpenAI và Microsoft vì vi phạm bản quyền.
- Sử dụng AI đã phát triển nhanh chóng trong ngành công nghiệp giải trí trong những năm gần đây, từ sách nói tự động và trợ lý giọng nói đến video deepfake và công cụ chuyển văn bản thành giọng nói.
- Nhưng pháp luật đã không theo kịp với sự phát triển này.
- Tại Anh, Equity, một công đoàn đại diện cho 50.000 diễn viên và người thực hành sáng tạo, đã phát động chiến dịch Stop AI Stealing the Show để vận động chính phủ cập nhật luật pháp và bảo vệ tốt hơn nguồn sống của nghệ sĩ.
- Nhưng không chỉ có nghệ sĩ kêu gọi sử dụng AI công bằng. Người tiên phong AI tạo sinh Ed Newton-Rex đã từ chức tại Stability AI vào tháng 11 vì việc sử dụng nội dung có bản quyền của công ty khởi nghiệp.
- Vào tháng 1, ông đã thành lập một tổ chức phi lợi nhuận có tên là Fairly Trained, chứng nhận các công ty AI sử dụng dữ liệu một cách công bằng.
📌 Chính phủ Anh và các bên liên quan không thể đạt được thỏa thuận về quy tắc bản quyền AI, gây tổn thất lớn cho nghệ sĩ. Sự không đồng thuận này sau gần một năm thảo luận cho thấy sự phức tạp trong việc cân bằng quyền lợi giữa các công ty công nghệ và người sáng tạo. Với sự gia tăng sử dụng AI trong ngành giải trí và các vụ kiện liên quan đến vi phạm bản quyền, rõ ràng là cần có hướng dẫn pháp lý rõ ràng hơn để bảo vệ tác phẩm sáng tạo. Các nghệ sĩ và người tiên phong trong lĩnh vực AI đang kêu gọi một cách tiếp cận công bằng hơn trong việc sử dụng nội dung có bản quyền.
📌 Tính năng "AI Song" của TikTok đang trong giai đoạn thử nghiệm hứa hẹn mang đến một công cụ sáng tạo mới cho người dùng, cho phép họ tạo ra bài hát dựa trên các lời nhắc một cách nhanh chóng và vui vẻ. Với việc sử dụng mô hình ngôn ngữ Bloom và thư viện âm nhạc sẵn có, người dùng có thể thay đổi giữa các thể loại như pop, EDM, và Hip-hop để tạo ra bản nhạc độc đáo. Mặc dù chưa rõ khi nào tính năng này sẽ được triển khai rộng rãi, nhưng nó cho thấy xu hướng của TikTok trong việc mở rộng ảnh hưởng của mình trong lĩnh vực âm nhạc và sự sẵn sàng của công ty trong việc đổi mới và thích ứng với công nghệ AI.
📌 Sự xuất hiện của AI tạo sinh như DALL-E, với khả năng tạo ra 2 triệu hình ảnh mỗi ngày, đã minh chứng rằng AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là đối tác sáng tạo mạnh mẽ. Tính đến năm 2023, ngành kinh tế sáng tạo đã đạt giá trị đáng kể lên tới 21,1 tỷ đô la, một phần nhờ vào sự góp sức của AI trong việc tự động hóa công việc và phát triển ý tưởng. Dù vậy, con người vẫn giữ vai trò quan trọng trong việc định hình và tinh chỉnh sản phẩm cuối cùng của AI, bảo đảm rằng sự sáng tạo vẫn mang đậm dấu ấn cá nhân. Các tiến bộ trong AI không chỉ mở ra cơ hội mới mà còn thúc đẩy cuộc tranh luận về tương lai của sự sáng tạo.
📌 Việc tích hợp AI vào quá trình viết sách mang lại sự giảm nhẹ tâm lý, phù hợp với phong cách viết của tác giả và cuối cùng dẫn đến một sản phẩm đầy thỏa mãn. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, cơ hội cho các nhà văn trong việc đổi mới phong cách kể chuyện ngày càng mở rộng.
- Một mạng lưới thần kinh AI đã xác định được một chi tiết bất thường trong bức tranh của Raphael: khuôn mặt của Thánh Joseph không phải do Raphael vẽ.
- Vấn đề này xuất hiện trong bức tranh Madonna della Rosa (hay Madonna của Bông hồng).
- Các học giả đã tranh luận lâu dài về việc liệu bức tranh có phải là tác phẩm gốc của Raphael hay không. Phương pháp phân tích mới dựa trên thuật toán AI đã ủng hộ quan điểm rằng ít nhất một số nét vẽ là của một họa sĩ khác.
- Các nhà nghiên cứu từ Anh và Mỹ đã phát triển một thuật toán phân tích tùy chỉnh dựa trên các tác phẩm được biết là do chính Raphael thực hiện.
- "Sử dụng phân tích đặc trưng sâu, chúng tôi đã sử dụng hình ảnh của các bức tranh Raphael được xác thực để huấn luyện máy tính nhận diện phong cách của ông ở mức độ chi tiết cao," giáo sư toán học và khoa học máy tính Hassan Ugail từ Đại học Bradford ở Anh cho biết.
- Quá trình học máy thường cần được huấn luyện trên một lượng lớn ví dụ, điều không phải lúc nào cũng có sẵn khi nói đến công việc của một họa sĩ duy nhất. Trong trường hợp này, nhóm nghiên cứu đã chỉnh sửa kiến trúc đã được huấn luyện trước của Microscoft có tên ResNet50, kết hợp với kỹ thuật học máy truyền thống là Máy Vector Hỗ Trợ.
- Phương pháp này đã được chứng minh có độ chính xác 98% khi xác định các bức tranh của Raphael. Thông thường, nó được huấn luyện trên toàn bộ bức tranh, nhưng ở đây nhóm cũng yêu cầu nó xem xét từng khuôn mặt riêng lẻ.
- Trong khi Madonna, Đứa Trẻ và Thánh John đều được xác định là do Raphael tạo ra, điều này không đúng với Thánh Joseph. Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng trong các cuộc tranh luận trước đây về tính xác thực của bức tranh, khuôn mặt của Thánh Joseph được cho là kém hoàn thiện hơn so với những người khác trong khung hình.
- "Khi chúng tôi kiểm tra bức della Rosa như một tổng thể, kết quả không rõ ràng," Ugail nói.
- "Vì vậy, sau đó chúng tôi đã kiểm tra các bộ phận riêng lẻ và trong khi phần còn lại của bức tranh được xác nhận là của Raphael, khuôn mặt của Joseph được cho là không phải của Raphael."
- Giulio Romano, một trong những học trò của Raphael, có thể chịu trách nhiệm cho khuôn mặt thứ tư, nhưng điều này không hoàn toàn chắc chắn. Đây là một ví dụ khác về công nghệ hiện đại tiết lộ bí mật của các bức tranh cổ điển – lần này thông qua AI.
- Madonna della Rosa được vẽ trên vải từ năm 1518 đến 1520, các chuyên gia cho rằng
. Vào giữa thế kỷ 19, các nhà phê bình nghệ thuật bắt đầu nghi ngờ Raphael có thể không phải là người vẽ toàn bộ tác phẩm.
- Giờ đây, những nghi ngờ đó gần như chắc chắn đã được chứng minh là đúng, mặc dù nhóm nghiên cứu đằng sau nghiên cứu nhấn mạnh rằng AI này sẽ giúp đỡ các chuyên gia nghệ thuật trong tương lai, thay vì thay thế họ.
📌 Sự phát triển của AI trong việc phân tích và xác định tính xác thực của các tác phẩm nghệ thuật đã mở ra một hướng mới trong lĩnh vực nghệ thuật và bảo tồn. Mạng lưới thần kinh AI, thông qua phân tích chi tiết và sâu sắc, đã xác định được rằng khuôn mặt của Thánh Joseph trong bức tranh Madonna della Rosa không phải do Raphael vẽ. hống là Máy Vector Hỗ Trợ. Phương pháp này đã được chứng minh có độ chính xác 98% khi xác định các bức tranh của Raphael.
📌 Aitana Lopez, một "người ảnh hưởng ảo" được tạo ra bằng công cụ AI, có hơn 200.000 người theo dõi trên mạng xã hội và gắn thẻ cho các thương hiệu như Olaplex và Victoria’s Secret. Các thương hiệu đã trả khoảng 1.000 đô la cho mỗi bài đăng của cô để quảng cáo sản phẩm của họ trên mạng xã hội, mặc dù Aitana hoàn toàn là hư cấu. Sự phát triển của các "người ảnh hưởng ảo" như Aitana Lopez, được tạo ra bằng công cụ AI, đang làm thay đổi nền kinh tế sáng tạo nội dung trị giá 21 tỷ đô la.
📌 Sự ra mắt công cụ AI của Grimes, cho phép các nghệ sĩ sử dụng giọng hát của cô trong các bản nhạc mới, là một bước tiến đáng chú ý trong lĩnh vực âm nhạc và công nghệ. Các nghệ sĩ phải trả cho Grimes 50% tiền bản quyền từ bất kỳ bài hát nào sử dụng công nghệ này, Sự hợp tác giữa Grimes và TRINITI qua Elf.tech mở ra cơ hội cho các nghệ sĩ tạo ra tác phẩm âm nhạc mà không cần phòng thu, dù họ phải chia sẻ tiền bản quyền với Grimes. Điều này không chỉ phản ánh sự chấp nhận của Grimes đối với vai trò của AI trong nghệ thuật mà còn cho thấy sự linh hoạt và tiềm năng của công nghệ trong việc tạo ra các tác phẩm sáng tạo mới.
Bài báo nói về việc các nhà nghiên cứu đang sử dụng series Harry Potter để thử nghiệm công nghệ AI tạo sinh (generative AI).
Lý do chọn Harry Potter vì series này có ảnh hưởng lớn trong văn hóa đại chúng và có nhiều ngôn ngữ phức tạp, cho phép kiểm tra khả năng học và quên thông tin của AI.
Một nghiên cứu của Microsoft cho thấy các mô hình AI có thể bị xóa tri thức về các nhân vật, cốt truyện Harry Potter mà không ảnh hưởng khả năng phân tích và ra quyết định tổng thể.
Việc kiểm soát được khả năng học và quên của AI rất quan trọng do các mô hình ngôn ngữ lớn được xây dựng dựa trên khối lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm nội dung bản quyền và đáng ngờ.
Harry Potter giúp các nhà nghiên cứu đánh giá mức độ "quên" của AI một cách dễ dàng do hầu hết mọi người biết các yếu tố cơ bản về cốt truyện và nhân vật.
📌Các nhà nghiên cứu AI đang tận dụng sự phổ biến của Harry Potter để thử nghiệm khả năng học và quên của công nghệ AI tạo sinh. Việc kiểm soát được kiến thức của AI về nội dung bản quyền là vấn đề quan trọng và thách thức. Harry Potter cung cấp ngôn ngữ phong phú và cốt truyện phổ biến giúp đánh giá hiệu quả các kỹ thuật mới trong nghiên cứu AI.
📌 Sự thử nghiệm tính năng AI Search của Douyin cho thấy sự tiến bộ trong việc tận dụng công nghệ AI để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, cung cấp kết quả tìm kiếm cá nhân hóa và chính xác hơn.
📌 Sự thích ứng của Hollywood với AI, tạo ra một mô hình cân bằng giữa việc tận dụng công nghệ và bảo vệ vai trò của con người trong sáng tạo nghệ thuật, mở ra hướng đi mới cho tương lai của ngành giải trí trong kỷ nguyên số.
📌 Ra mắt bộ tem Quốc khánh UAE được thiết kế bằng AI tạo sinh là một dấu hiệu của sự đổi mới và tiến bộ, phản ánh sự kết hợp hài hòa giữa văn hóa truyền thống và công nghệ hiện đại, mở ra hướng mới cho sự sáng tạo trong lĩnh vực thiết kế và bưu chính.
📌 Triển lãm tại bảo tàng Ghent là minh chứng cho sự kết hợp ấn tượng giữa AI và nghệ thuật, không chỉ mang lại trải nghiệm nghệ thuật mới mẻ cho khách tham quan mà còn mở ra hướng nhìn mới về mối quan hệ giữa công nghệ và nghệ thuật.
📌 Hợp tác giữa nghệ sĩ và nhà nghiên cứu trong việc tạo ra nghệ thuật số qua AI không chỉ mở ra hướng tiếp cận mới trong lĩnh vực nghệ thuật số mà còn tạo điều kiện cho sự phát triển bền vững của nghệ thuật AI, đồng thời đảm bảo tính đạo đức và trách nhiệm trong quá trình sáng tạo.
📌 Hợp tác giữa Microsoft và Inworld AI đánh dấu một bước tiến quan trọng trong ngành công nghiệp game, với việc tận dụng sức mạnh của AI để tạo ra những trải nghiệm chơi game nhập vai và cá nhân hóa. Những công cụ và công nghệ tiên tiến này không chỉ mở ra cánh cửa cho những khả năng kể chuyện không giới hạn mà còn nâng cao sự gắn bó của người chơi với trò chơi.
- Công nghệ piano AI "Anybody's Piano" giúp nhạc sĩ khuyết tật biểu diễn Giao hưởng số 9 của Beethoven, phá vỡ rào cản trong âm nhạc.
- Kiwa Usami, 24 tuổi, mắc bệnh bại não, sử dụng một ngón tay để chơi piano và AI điền đủ các nốt còn thiếu.
- Yurina Furukawa, 10 tuổi, chơi piano mặc dù mắc bệnh cơ bẩm sinh và cần thiết bị hỗ trợ thở.
- Khác với hệ thống tự chơi thông thường, “Anybody's Piano” tạm dừng khi người chơi đánh sai nốt, thúc đẩy sự chính xác và nghệ thuật.
- Hiroko Higashino, 39 tuổi, sinh ra chỉ với ba ngón tay bên tay phải, đã học chơi piano nhờ công nghệ này.
- Buổi biểu diễn trong dịp Giáng sinh, "Anybody's Symphony No. 9," khiến khán giả cảm động, như là món quà Giáng sinh ý nghĩa nhất.
- Công nghệ này không chỉ giải quyết vấn đề về thể chất mà còn mở rộng thế giới âm nhạc bằng cách chấp nhận tài năng đa dạng.
📌 Buổi biểu diễn Giao hưởng số 9 của Beethoven với sự trợ giúp của piano AI là một minh chứng cho khả năng của công nghệ trong việc thúc đẩy sự bình đẳng và tạo điều kiện cho những nhạc sĩ khuyết tật thực hiện ước mơ của mình. Sự đổi mới này không những phá bỏ các rào cản về thể chất mà còn làm giàu thêm thế giới âm nhạc bằng cách đón nhận tài năng đa dạng. Khi “Anybody's Piano” tiếp tục phát triển, nó hứa hẹn sẽ trở thành một lực lượng biến đổi trong ngành công nghiệp âm nhạc, đảm bảo rằng âm nhạc không biết đến ranh giới.
📌 Tác phẩm "Yummy" của Elizabeth Renstrom không chỉ là sự tái hiện đầy màu sắc của một thời kỳ đặc biệt trong văn hóa tuổi teen mà còn là một bình luận sắc sảo về ảnh hưởng của truyền thông và chuẩn mực vẻ đẹp. Sử dụng AI để tái tạo và phản chiếu những định kiến đã định hình nhiều thế hệ, Renstrom mở ra một cuộc đối thoại mới về công nghệ và xã hội.
📌 Giáo sư Shen Yang đã chứng minh khả năng của AI trong việc sáng tạo văn học với việc giành giải trong một cuộc thi quốc gia. Mặc dù nổi lên như một công cụ hỗ trợ sáng tạo mạnh mẽ, AI cũng đặt ra những mối đe dọa về nguy cơ làm mất đi ngôn từ văn học và cảm xúc thật sự trong tác phẩm.
Lili Ziren không chỉ là minh chứng cho sự tiến bộ kỹ thuật trong ngành công nghiệp giải trí Trung Quốc mà còn là biểu tượng của một thị trường AI đang nở rộ. Khả năng tạo ra các nhân vật hư cấu nhưng lại có sức hút mạnh mẽ trên mạng xã hội, cùng với việc tránh được rắc rối từ các bê bối cá nhân, cho thấy tiềm năng lớn trong việc ứng dụng AI vào lĩnh vực giải trí. Đồng thời, quy định và chính sách của Trung Quốc đối với việc quản lý AI cũng phản ánh nhu cầu cấp thiết về việc quản lý công nghệ này trên toàn cầu.
Kết luận: Google Gemini mở ra cơ hội mới cho người mới bắt đầu trong lĩnh vực nghệ thuật và thiết kế, với các tính năng như tạo hình ảnh nhanh chóng, tùy chỉnh thiết kế, học hỏi từ AI, hợp tác sáng tạo và phân tích tác phẩm. Công cụ này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao sự sáng tạo mà còn là một phương tiện học hỏi và cải thiện kỹ năng thiết kế.
- Ice-T, rapper kiêm diễn viên nổi tiếng, đã bày tỏ sự sẵn lòng để AI tạo dựng phiên bản của anh ta, giúp anh có thể "diễn xuất mãi mãi".
- Tại sự kiện ra mắt sách "Our Planet Powered By AI", Ice-T khẳng định AI là điều không thể tránh khỏi trong ngành giải trí và cần được đón nhận.
- Mặc dù Ice-T lạc quan, Ice Cube lại tỏ ra hoài nghi về AI, gọi đó là "quỷ dữ" và lo ngại về đạo đức trong việc sử dụng AI để tạo nội dung.
- Ice-T nhấn mạnh việc thích nghi với công nghệ, cho rằng tương lai sẽ chứng kiến sự chuyển mình sang các vai trò mới, kỹ thuật số hơn.
- Cuộc tranh luận về AI trong ngành giải trí đang diễn ra, với sự chia rẽ giữa quan điểm của Ice-T và Ice Cube.
Bài viết của Cryptopolitan đưa tin về quan điểm của Ice-T về việc sử dụng AI trong ngành giải trí, cho thấy sự chia rẽ trong cộng đồng với một số người lạc quan về tiềm năng và người khác lo ngại về hậu quả. Ice-T lạc quan về việc AI có thể giúp anh "diễn xuất mãi mãi", trong khi Ice Cube bày tỏ quan ngại về đạo đức và bản quyền nghệ thuật.
- Midjourney là công cụ AI tạo sinh hỗ trợ thiết kế UI dành cho người mới.
- Tạo prototype UI nhanh chóng bằng cách mô tả chức năng và phong cách mong muốn để Midjourney tạo ra các biến thể.
- Tạo biến thể cho chế độ tối (Dark mode), điều chỉnh màu sắc và độ tương phản để đảm bảo độ đọc và hài hòa về mặt thị giác.
- Thử nghiệm tỉ lệ khung hình (Aspect ratio experimentation) để tối ưu hoá giao diện cho nhiều kích thước màn hình khác nhau.
- Sử dụng AI để tạo ra các hành trình người dùng cá nhân hoá, cải thiện sự tương tác và trải nghiệm người dùng.
- Công cụ này cũng hỗ trợ tạo ra các mô hình thực tế để xem trước giao diện trên các thiết bị cụ thể.
Kết luận: Bài viết trên AMBCrypto cung cấp một hướng dẫn chi tiết về cách thức sử dụng Midjourney để thiết kế giao diện người dùng. Các phương pháp bao gồm việc nhanh chóng tạo ra các prototype, điều chỉnh cho chế độ tối, thử nghiệm tỉ lệ khung hình để tối ưu hóa giao diện cho mọi thiết bị, và tạo ra các hành trình người dùng cá nhân hoá. Midjourney mang lại khả năng thực hiện nhiều quy trình thiết kế mà không cần mã nguồn mở hay kiến thức sâu về multimodal, giúp cho người mới có thể dễ dàng tiếp cận và sáng tạo giao diện hiệu quả.
- Ai-Da, robot nghệ sĩ siêu thực đầu tiên trên thế giới, đã thực hiện cuộc phỏng vấn với nhà báo Anh, Tom Swarbrick, mang lại cảm giác sợ hãi nhưng cũng đầy thông tin về AI tạo sinh.
- Trong cuộc phỏng vấn ngắn, Ai-Da trình bày suy nghĩ về bản chất của nghệ thuật, khiến nhà báo cảm thấy không thoải mái với thời gian xử lý câu trả lời và ánh mắt không chớp nhìn thẳng vào mình.
- Ai-Da khẳng định, “Tôi không phải là rủi ro, nhưng một số công nghệ tôi đại diện có tiềm năng trở thành rủi ro,” và bày tỏ quan ngại về phát triển và sử dụng AI trong tương lai.
- Robot này sử dụng nhiều thuật toán AI để tạo ra nghệ thuật và thích tạo ra các tác phẩm khuyến khích cuộc thảo luận về công nghệ mới.
- Ai-Da tự nhận thức mình là robot và nhấn mạnh ảnh hưởng của AI là đáng kể, phức tạp và đa diện.
Kết luận: Ai-Da, robot nghệ sĩ có nhận thức sâu sắc về bản thân và công nghệ AI mà cô ấy sử dụng, nhấn mạnh rằng AI không chỉ là công cụ tạo nghệ thuật mà còn tiềm ẩn những rủi ro cần được quan tâm và giám sát.
- AI có thể bắt chước phong cách viết của học sinh, gây khó khăn cho giáo viên phát hiện đạo văn:
- Trước đây, giáo viên dựa vào kinh nghiệm để nhận biết bài viết do AI viết.
- Nhưng các công cụ AI mới như ChatGPT 3.5, Google Gemini có thể bắt chước phong cách của từng học sinh.
- Thử nghiệm của chuyên gia cho thấy ChatGPT có thể viết bài giống học sinh lớp 4.
- Giáo viên có thể yêu cầu học sinh trình bày quá trình viết để phát hiện đạo văn.
- Giáo viên cũng nên dạy học sinh cách sử dụng AI đúng cách thay vì cấm đoán.