SongAI

- SK Telecom sẽ mở trung tâm dữ liệu AI (AIDC) đầu tiên tại Gasan, Seoul vào tháng 12 năm 2024, với hy vọng tạo ra cơ hội tăng trưởng sớm trong lĩnh vực AI.

- Giám đốc tài chính Kim Yang-seob cho biết nhu cầu về dung lượng AIDC đã vượt quá cung cấp, với 80% các trung tâm dữ liệu đang xây dựng tại Hàn Quốc đã được cho thuê.

- Kim nhấn mạnh rằng thị trường AIDC đang có nhiều tiềm năng sinh lời và công ty có thể tạo ra doanh thu trong thời gian ngắn tới.

- SKT đặt mục tiêu đạt mức tăng trưởng doanh thu tổng cộng 70% trong vòng 6 năm tới, với AI dự kiến chiếm 35% doanh thu vào năm 2030.

- Công ty cũng sẽ triển khai dịch vụ GPU-as-a-service (GPUaaS) dựa trên đăng ký trong vòng một năm tới.

- Trong 3 năm tới, SKT dự định triển khai hàng nghìn GPU để tối ưu hóa môi trường hoạt động của máy chủ GPU có mật độ cao.

- Công ty đã công bố kế hoạch xây dựng "siêu cao tốc hạ tầng AI" quốc gia bao gồm các AIDC quy mô lớn và dịch vụ GPUaaS dựa trên đám mây.

- SK Telecom cũng có kế hoạch mở rộng AIDC lên đến gigawatt để trở thành trung tâm khu vực Châu Á - Thái Bình Dương.

- Trong lĩnh vực AI tiêu dùng, trợ lý cá nhân A. của SKT hiện có 5.6 triệu người đăng ký và vừa ra mắt phiên bản mới Aster cho thị trường toàn cầu.

- Công ty ghi nhận lợi nhuận hoạt động tăng 7.1% trong quý 3, với doanh thu tăng 2.9% lên 4.5 nghìn tỷ won Hàn Quốc (khoảng 3.23 tỷ USD).

- Doanh thu từ đơn vị doanh nghiệp đạt KRW428 tỷ (306 triệu USD), tăng 8%, với các lĩnh vực trung tâm dữ liệu và đám mây lần lượt tăng trưởng 14% và 30%.

📌 SK Telecom mở trung tâm dữ liệu AI đầu tiên vào tháng 12/2024, kỳ vọng doanh thu từ AI chiếm 35% tổng doanh thu vào năm 2030. Doanh thu quý 3 đạt 4.5 nghìn tỷ won (3.23 tỷ USD), lợi nhuận hoạt động tăng 7.1%.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/skt-eyes-ai-data-centers-for-early-growth

- Fujitsu đã phát triển giải pháp AI viễn thông giúp tiết kiệm 20% năng lượng tiêu thụ.
- Xu hướng hiện tại trong ngành viễn thông là nhận thức về tiềm năng chuyển đổi của AI, nhưng cần bắt đầu từ các trường hợp sử dụng thực tế và cụ thể.
- Blake Hlavaty, giám đốc toàn cầu về phần mềm mạng của Fujitsu, nhấn mạnh rằng các cuộc trò chuyện đã chuyển từ việc cung cấp công cụ đến việc cung cấp công nghệ giúp đạt được kết quả cụ thể.
- Các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông (CSP) đang tìm kiếm cách sử dụng AI để tối ưu hóa mạng lưới và giảm chi phí vận hành (opex).
- Fujitsu cung cấp danh mục sản phẩm Virtuora với các giải pháp AI viễn thông tương thích và có thể tích hợp với các mô hình học máy bên thứ ba.
- Một trong những ứng dụng nổi bật là rApp trên Virtuora SMO, sử dụng AI để ước lượng lưu lượng mạng và điều chỉnh dung lượng mạng cho phù hợp, giúp tiết kiệm 20% chi phí điện năng.
- Hlavaty cho rằng việc xây dựng niềm tin vào hệ thống AI là rất quan trọng để tiến tới tự động hóa mạng lưới.
- Fujitsu khuyến khích một cách tiếp cận từng bước trong việc xác định và giải quyết các trường hợp sử dụng cụ thể.
- Công ty cam kết sử dụng chuyên môn của mình để kết nối công nghệ phát triển với nhu cầu của các nhà điều hành mạng.

📌 Fujitsu đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI cho ngành viễn thông với giải pháp tiết kiệm năng lượng 20%, đồng thời thúc đẩy tự động hóa mạng qua cách tiếp cận từng bước để xây dựng niềm tin vào công nghệ.

https://www.rcrwireless.com/20241030/ai/fujitsu-on-telco-ai-tech-business

- AT&T và Verizon đã cắt giảm thêm 5.100 việc làm trong bối cảnh lo ngại về AI gia tăng.
- Trong quý vừa qua, Verizon đã giảm 2.700 nhân viên, đưa tổng số nhân viên xuống còn khoảng 101.200.
- AT&T cũng không kém cạnh khi giảm 2.400 nhân viên, còn lại khoảng 143.600.
- Từ năm 2015, hai công ty này đã cắt giảm gần một nửa lực lượng lao động, từ 459.150 xuống còn 214.350 vị trí.
- Doanh thu của AT&T đã giảm từ 122,4 tỷ USD năm 2015 xuống còn 102,4 tỷ USD năm ngoái, tương đương mức giảm 16%.
- Mặc dù doanh thu giảm, doanh thu trên mỗi nhân viên lại tăng từ khoảng 520.000 USD lên 813.000 USD tại AT&T và từ khoảng 741.000 USD lên 1,27 triệu USD tại Verizon.
- Cả hai công ty đã rút lui khỏi một số lĩnh vực kinh doanh không thành công như Time Warner (AT&T) và AOL/Yahoo (Verizon).
- Sự gia tăng tự động hóa và AI được xác nhận là nguyên nhân chính dẫn đến việc giảm số lượng nhân viên.
- Các giám đốc điều hành ngành viễn thông cho rằng AI sẽ tạo ra các loại công việc mới hoặc giúp tăng năng suất cho nhân viên hiện tại.
- Mạng lưới 5G ngày càng phức tạp yêu cầu tự động hóa cao để vận hành hiệu quả mà không cần nhiều nhân viên.
- Mặc dù có những lợi ích từ AI, chưa có bằng chứng rõ ràng nào cho thấy doanh thu của ngành viễn thông đang tăng lên nhờ công nghệ này.
- Xu hướng mạng "không chạm" hoặc "tự động hoàn toàn" đang trở thành chủ đề chính trong ngành viễn thông.

📌 AT&T và Verizon đã cắt giảm hơn 5.100 việc làm gần đây do lo ngại về AI và tự động hóa. Tổng số việc làm giảm từ gần 459.150 xuống còn khoảng 214.350 trong vòng một thập kỷ qua, mặc dù doanh thu trên mỗi nhân viên lại tăng lên đáng kể.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/AT&T-and-Verizon-cut-5,100-jobs-as-AI-fears-grow-

- SK Telecom (SKT) hợp tác với Samsung Electronics nhằm sử dụng AI để cải thiện hiệu suất trạm gốc 5G trong kế hoạch nâng cấp mạng không dây.
- Hai công ty đã phát triển công nghệ tối ưu hóa chất lượng trạm gốc 5G dựa trên AI, được gọi là AI-RAN Parameter Recommender.
- Công nghệ này tự động đề xuất các tham số quang học cho từng môi trường trạm gốc, dựa trên kinh nghiệm từ các thử nghiệm vận hành mạng di động trước đó.
- Khi áp dụng vào mạng thương mại của SKT, công nghệ mới giúp nâng cao hiệu suất của trạm gốc 5G và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
- Ryu Tak-ki, trưởng bộ phận công nghệ hạ tầng của SKT, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tối đa hóa hiệu năng của từng trạm gốc thông qua AI.
- SKT cho biết các trạm gốc di động phản ứng khác nhau tùy thuộc vào yếu tố địa lý và cơ sở hạ tầng xung quanh, dẫn đến chất lượng dịch vụ 5G không đồng đều giữa các khu vực.
- Công ty đã sử dụng học sâu để tự động xác định các tham số tối ưu nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách phân tích mối tương quan giữa dữ liệu thống kê từ các mạng không dây hiện có và các tham số vận hành AI.
- AI cũng được sử dụng để cải thiện chất lượng sóng radio bằng cách tự động điều chỉnh đầu ra sóng radio hoặc thiết lập lại phạm vi dung sai khi tín hiệu yếu hoặc có lỗi truyền dữ liệu do nhiễu.
- Mô hình Tối ưu hóa Tham số Mạng của Samsung được áp dụng để tối ưu hóa tài nguyên đầu tư vào mạng di động và quản lý mạng một cách hiệu quả hơn.
- Sung-Hyun Choi từ Samsung khẳng định AI là công nghệ then chốt cho sự đổi mới trong nhiều ngành và đóng vai trò quyết định trong sự phát triển của các mạng thế hệ tiếp theo.
- SKT và Samsung đang mở rộng ứng dụng AI vào hệ thống tàu điện ngầm để học hỏi và xác minh thêm về các mô hình giao thông thay đổi thường xuyên.
- Hai công ty cũng quan tâm đến việc tối ưu hóa "beamforming", công nghệ tập trung tín hiệu vào hướng nhận cụ thể để truyền tải mạnh mẽ hơn.
- SKT mở rộng ứng dụng AI sang nhiều lĩnh vực khác trong mạng viễn thông như Telco Edge AI, giảm tiêu thụ năng lượng mạng, chặn thư rác và tự động hóa hoạt động.

📌 SK Telecom và Samsung Electronics đang áp dụng AI để tối ưu hóa hiệu năng trạm gốc 5G, cải thiện trải nghiệm người dùng. Công nghệ mới cho phép tự động điều chỉnh tham số quang học, nâng cao chất lượng dịch vụ di động.

https://www.lightreading.com/5g/skt-partners-with-samsung-to-use-ai-to-enhance-5g-basestations

• T-Mobile áp dụng công nghệ AI để phân tích hàng tỷ điểm dữ liệu và tối ưu hóa việc nâng cấp mạng 5G. Phương pháp "customer-driven coverage" giúp công ty tập trung mở rộng mạng theo nhu cầu thực tế của khách hàng, với sự phân bổ theo hơn 4 triệu lưới 165 mét trên toàn quốc.
• Mike Sievert, CEO T-Mobile, cho biết AI không chỉ giúp xác định các khu vực cần nâng cấp mà còn xếp hạng hàng chục nghìn dự án dựa trên các yếu tố như quy hoạch và giấy phép. Kết quả là T-Mobile có thể luôn đi trước nhu cầu của thị trường.
• T-Mobile đã triển khai 60% băng tần trung của mình nhưng chưa sử dụng băng tần C, một phần sẽ được tích hợp để tăng dung lượng ở các khu vực cần thiết. Công ty cũng đã bán các băng tần 3,45 GHz và đang xem xét sử dụng hoặc bán băng tần 800 MHz, sau khi không có nhà thầu đủ điều kiện mua lại.
• Công ty hướng tới thế hệ 6G với các đối tác chiến lược như Nvidia, Ericsson và Nokia để phát triển mạng truy cập vô tuyến (AI-RAN) dựa trên AI, giúp giảm chi phí triển khai và nâng cao hiệu quả. Sievert nhận định rằng việc triển khai 6G có thể hiệu quả hơn nhiều so với các chu kỳ trước đây.
• Kết quả kinh doanh quý III của T-Mobile rất ấn tượng với 865.000 khách hàng trả sau mới – vượt trội hơn so với AT&T và Verizon. Ngoài ra, công ty ghi nhận thêm 415.000 khách hàng sử dụng dịch vụ internet không dây cố định.
• Doanh thu dịch vụ của T-Mobile tăng 5%, đạt 16,7 tỷ USD, trong đó doanh thu dịch vụ trả sau tăng 8% lên 13,3 tỷ USD. T-Mobile cũng điều chỉnh tăng dự báo năm 2024 với kỳ vọng có thêm 5,6 đến 5,8 triệu khách hàng trả sau, cao hơn so với dự báo trước đó.

📌 

T-Mobile đang sử dụng AI để tối ưu hóa mở rộng 5G và hướng tới thế hệ 6G với sự hợp tác cùng Nvidia, Ericsson và Nokia. Với việc tập trung vào nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng cường hiệu quả vận hành, T-Mobile không chỉ đạt được tăng trưởng mạnh trong quý III mà còn định vị tốt cho tương lai trong lĩnh vực viễn thông.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/t-mobile-uses-algorithmic-ai-to-guide-5g-expansion

- Nhà mạng đang ở vị trí lý tưởng để áp dụng AI, theo Neerav Kingsland từ Anthropic.
- Các chức năng cốt lõi và dịch vụ khách hàng của nhà mạng có thể được cải thiện ngay lập tức nhờ vào các mô hình AI.
- Kingsland nhận định rằng ngành viễn thông nằm trong "vị trí ngọt" giữa nhu cầu và khả năng của AI hiện tại.
- Anthropic là một trong những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực AI tạo sinh, cùng với OpenAI và Google Gemini.
- SK Telecom đã đầu tư 100 triệu USD vào Anthropic và cam kết trở thành nhà mạng ưu tiên AI.
- Kingsland bày tỏ sự ấn tượng với tham vọng của SK Telecom trong việc chuyển đổi sang mô hình sử dụng AI.
- Anthropic hợp tác chặt chẽ với SK Telecom để phát triển mô hình AI dành riêng cho ngành viễn thông.
- Mục tiêu ban đầu là cải thiện dịch vụ khách hàng, với kế hoạch mở rộng lên các tác vụ phức tạp hơn như đại lý ảo.
- Amazon đã đầu tư 4 tỷ USD vào Anthropic để hỗ trợ việc đào tạo và triển khai các mô hình AI.
- Claude, mô hình AI của Anthropic, được thiết kế đặc biệt cho doanh nghiệp với khả năng bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ.
- SK Telecom đã phát hành một white paper về vai trò của AI trong sự tiến hóa lên 6G, nhấn mạnh tầm quan trọng của "AI biên" trong việc xử lý dữ liệu thời gian thực.
- Yu Takki từ SK Telecom khẳng định cam kết phát triển mạng lưới sử dụng AI để tạo ra giá trị mới trong ngành viễn thông.

📌 Nhà mạng đang ở vị trí lý tưởng cho việc áp dụng AI với sự hỗ trợ từ Anthropic. SK Telecom đã đầu tư 100 triệu USD để phát triển mô hình AI dành riêng cho ngành viễn thông. Mục tiêu là tối ưu hóa dịch vụ khách hàng và hướng tới các ứng dụng phức tạp hơn như đại lý ảo.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/telcos-in-the-ai-sweet-spot-says-anthropic

• Các công ty viễn thông lớn đang đặt cược mạnh vào AI và ứng dụng công nghệ này vào nhiều lĩnh vực hoạt động.

• Tại hội nghị MWC Las Vegas, lãnh đạo Nvidia và Verizon đã chia sẻ về cách ngành viễn thông đang tận dụng AI.

• Ronnie Vasishta của Nvidia cho rằng đây là thời điểm tuyệt vời nhất để hoạt động trong ngành viễn thông, khi AI sẽ cách mạng hóa viễn thông và ngược lại.

• Một số ứng dụng AI trong viễn thông bao gồm: chăm sóc khách hàng, quản lý vận hành mạng, trợ lý kỹ thuật số.

• Nhiều công ty viễn thông đang biến trung tâm dữ liệu thành "nhà máy AI" để cung cấp hạ tầng tính toán cho các mô hình AI.

• Cơ sở của Verizon xử lý hơn 70 tỷ điểm dữ liệu mỗi ngày từ hơn 30.000 nguồn khác nhau.

• Verizon sử dụng AI để lập kế hoạch, xây dựng và vận hành mạng lưới; tối ưu hóa quy trình nội bộ; nâng cao hiệu quả hoạt động.

• Verizon áp dụng thị giác máy tính AI để lập kế hoạch thông minh cho các trạm phát sóng di động.

• Công ty cũng xây dựng bản sao số chuỗi cung ứng tự động hoàn toàn để giám sát mức tồn kho.

• AI được sử dụng trong lập kế hoạch nhân sự, dự đoán nhu cầu thị trường để chủ động điều chỉnh nhân lực tại các kênh phân phối.

• Trong chăm sóc khách hàng, AI giúp dự đoán nhu cầu khách hàng và đề xuất hành động tiếp theo phù hợp nhất.

• Hệ thống ghép cặp đại diện thông minh của Verizon phân tích hơn 300 điểm dữ liệu mỗi cuộc gọi để kết nối khách hàng với nhân viên phù hợp nhất.

• Kết quả: 28.000 nhân viên Verizon sử dụng công cụ AI, tỷ lệ trả lời đạt 95%, độ chính xác câu trả lời đạt 96%.

• Theo Vasishta, câu hỏi không còn là AI có giúp ích cho ngành viễn thông hay không, mà là làm thế nào để tận dụng AI hiệu quả nhất.

📌 Các công ty viễn thông lớn đang tích cực ứng dụng AI vào nhiều lĩnh vực hoạt động, từ chăm sóc khách hàng đến quản lý mạng lưới. Verizon đã đạt được kết quả ấn tượng với tỷ lệ trả lời và độ chính xác trên 95% khi sử dụng AI trong dịch vụ khách hàng. Xu hướng biến trung tâm dữ liệu thành "nhà máy AI" đang nổi lên trong ngành.

https://www.businessinsider.com/how-ai-changing-business-telecommunications-giants-mwc-2024-10

• Deutsche Telekom đã cắt giảm 1/5 số lượng việc làm ngoài Mỹ trong 8 năm qua và thừa nhận công nghệ mới sẽ dẫn đến việc tiếp tục cắt giảm nhân sự.

• Giá trị vốn hóa thị trường của Deutsche Telekom đã tăng từ 60 tỷ euro năm 2014 lên 131 tỷ euro hiện nay, vượt xa các đối thủ trong khu vực.

• CEO Timotheus Höttges cho biết công ty đã biến 5G thành chiến lược thắng lợi, đem lại doanh thu và lợi nhuận.

• Doanh thu dịch vụ của tập đoàn tăng trưởng kép 3,6% mỗi năm kể từ 2020. Lợi nhuận cơ bản tăng 6,9% và dòng tiền tự do tăng gần 32%.

• Deutsche Telekom đặt mục tiêu tăng trưởng doanh số bình quân 4% mỗi năm từ nay đến 2027, với lợi nhuận tăng nhanh hơn.

• Công ty dự định sử dụng AI và tự động hóa để tăng hiệu quả, dẫn đến việc tiếp tục cắt giảm nhân sự.

• Höttges chia sẻ một số ví dụ về cách sử dụng AI, như chatbot dịch vụ khách hàng có thể tăng hiệu quả 25-30%, AI trong báo cáo tài chính có thể tăng hiệu quả 10%.

• Số lượng nhân viên ngoài Mỹ của Deutsche Telekom đã giảm từ 173.500 người năm 2016 xuống còn dưới 137.000 người cuối năm ngoái.

• Doanh thu bình quân trên mỗi nhân viên ngoài Mỹ tăng từ 227.000 euro năm 2016 lên gần 289.000 euro năm 2023.

• Thách thức lớn nhất vẫn là tăng trưởng, đặc biệt là ở Đức và châu Âu so với thị trường Mỹ.

📌 Deutsche Telekom đã cắt giảm 20% việc làm ngoài Mỹ trong 8 năm qua và dự kiến tiếp tục xu hướng này nhờ AI. Công ty đặt mục tiêu tăng trưởng doanh số 4%/năm đến 2027, với lợi nhuận tăng nhanh hơn. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất vẫn là tăng trưởng ở thị trường Đức và châu Âu.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/artificial-intelligence-to-eat-jobs-at-deutsche-telekom

- Thực trạng an ninh mạng hiện nay: Các biện pháp bảo mật truyền thống không còn đủ khả năng bảo vệ trước những mối đe dọa nâng cao. AI tạo sinh (Generative AI - GenAI) đang nổi lên như một công cụ chủ chốt giúp phân tích các tập dữ liệu lớn và nhận diện các mô hình mối đe dọa tiềm ẩn. Với khả năng xử lý dữ liệu vượt trội, AI tạo sinh đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện các mối đe dọa tiên tiến, phản ứng nhanh chóng với các sự cố, và tăng cường quản lý an ninh tổng thể cho các doanh nghiệp viễn thông.

- Tỷ lệ doanh nghiệp viễn thông áp dụng AI tạo sinh: Báo cáo của Omdia cho biết, 55% các doanh nghiệp viễn thông đánh giá GenAI là yếu tố “rất quan trọng” hoặc “cực kỳ cần thiết” trong quá trình ra mắt sản phẩm, dịch vụ mới. Điều này đặc biệt đúng với các doanh nghiệp đã hoặc đang triển khai AI tạo sinh vào chiến lược bảo mật của họ. Hiện có tới 69% các doanh nghiệp trong ngành này đã chuyển sang sử dụng GenAI trong lĩnh vực bảo mật không gian mạng, với 21% đã triển khai hoàn chỉnh và 48% đang trong quá trình áp dụng. Tuy nhiên, vẫn còn tồn tại rào cản lớn nhất là sự thiếu hiểu biết về công nghệ này, khiến nhiều doanh nghiệp chưa thể khai thác tối đa tiềm năng của GenAI.

- Tác động của GenAI đến doanh nghiệp viễn thông: Theo khảo sát của GSMA, 66% doanh nghiệp cho rằng AI tạo sinh sẽ có tác động lớn nhất trong việc giải quyết sự cố mạng và bảo trì dự đoán. 47% doanh nghiệp nhận định rằng AI tạo sinh sẽ giúp tăng cường khả năng phát hiện và giảm thiểu các mối đe dọa, trong khi 28% cho rằng nó sẽ giúp cá nhân hóa dịch vụ khách hàng. Những tác động này cho thấy GenAI không chỉ giúp cải thiện bảo mật, mà còn mang lại các giải pháp tối ưu trong việc quản lý lưu lượng mạng, lập kế hoạch, và tối ưu hóa hệ thống viễn thông.

- Tác động tiêu cực: Tin tặc sử dụng GenAI để tấn công: AI tạo sinh không chỉ được sử dụng cho mục đích bảo vệ mà còn là vũ khí trong tay tin tặc. Các tác nhân xấu đang sử dụng GenAI để thực hiện các cuộc tấn công phức tạp với quy mô lớn hơn, điển hình là tấn công phishing và sử dụng deepfake. GenAI còn giúp các cuộc tấn công vào cơ sở hạ tầng viễn thông quan trọng, vốn trước đây chỉ có thể được thực hiện bởi các quốc gia, nay trở nên dễ dàng hơn và có thể thực hiện bởi cả các tin tặc không chuyên.

- Vai trò của GenAI trong các đội ngũ bảo mật: Đối phó lại, các đội ngũ bảo mật cũng đang sử dụng GenAI để bảo vệ hạ tầng của mình. Trong các trung tâm điều hành bảo mật (SOC), GenAI giúp phát hiện các mối đe dọa tiềm ẩn, bao gồm các cuộc tấn công phần mềm độc hại (malware), tống tiền (ransomware) và các hoạt động mạng bất thường mà hệ thống bảo mật truyền thống có thể bỏ sót. GenAI giúp phân tích nhanh các cuộc tấn công và hướng dẫn các phản ứng bảo mật, đồng thời tự động hóa quy trình báo cáo tuân thủ quy định, giúp doanh nghiệp dễ dàng đáp ứng các yêu cầu pháp lý ngày càng khắt khe.

- Lợi ích của GenAI: Tự động hóa và tối ưu hóa bảo mật: GenAI không ngừng học hỏi từ dữ liệu và liên tục cập nhật các mối đe dọa mới, giúp giảm thiểu nguy cơ vi phạm an ninh và giảm nhẹ tác động khi có sự cố xảy ra. GenAI còn giúp tối ưu hóa quy trình bảo mật, tự động hóa các quy trình phức tạp và giảm thiểu rủi ro do lỗi con người gây ra. Các biện pháp bảo mật cũng có thể được tùy chỉnh theo các kịch bản đe dọa cụ thể dựa trên việc phân tích dữ liệu khổng lồ.

- Cân bằng rủi ro và lợi ích của GenAI: Tuy AI tạo sinh có tiềm năng lớn, nó cũng mang đến rủi ro bảo mật đáng kể. Tội phạm mạng có thể sử dụng AI để tạo ra phần mềm độc hại phức tạp hơn, né tránh các hệ thống phát hiện, hoặc thực hiện các cuộc tấn công có độ chính xác cao. Khi công nghệ này ngày càng trưởng thành, các tin tặc sẽ khai thác nhiều hơn nữa để phát triển các chiến lược tấn công tinh vi. Các nhà cung cấp dịch vụ bảo mật cần nhanh chóng cập nhật khả năng của sản phẩm để đối phó với những mối đe dọa mới này. Sự kết hợp giữa AI và sự chuyên nghiệp của con người sẽ giúp tạo nên một chiến lược bảo mật toàn diện và hiệu quả.

- Biện pháp bảo mật cần thiết cho AI tạo sinh: Các doanh nghiệp cần áp dụng những biện pháp bảo mật mạnh mẽ để đảm bảo triển khai an toàn AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Các biện pháp chính bao gồm: làm sạch dữ liệu đầu vào để tránh rò rỉ thông tin nhạy cảm, xác thực người dùng mạnh mẽ, và lọc đầu ra của hệ thống để đảm bảo an toàn nội dung.

---

📌 AI tạo sinh đang trở thành yếu tố quyết định trong bảo mật không gian mạng cho ngành viễn thông, với 69% doanh nghiệp đã hoặc đang áp dụng. Tuy nhiên, vẫn tồn tại nhiều rủi ro khi AI có thể bị tin tặc lợi dụng để thực hiện các cuộc tấn công tinh vi. Việc áp dụng các biện pháp bảo mật mạnh mẽ và tối ưu hóa chiến lược phòng thủ sẽ giúp ngành này tận dụng tối đa tiềm năng của GenAI.

https://onestore.nokia.com/asset/214202

• Bharti Airtel đã giới thiệu giải pháp phát hiện spam đầu tiên tại Ấn Độ sử dụng AI trên mạng di động.

• Giải pháp này sẽ cảnh báo khách hàng về các cuộc gọi và tin nhắn spam đáng ngờ theo thời gian thực.

• Tính năng được kích hoạt tự động và miễn phí cho tất cả khách hàng Airtel mà không cần yêu cầu dịch vụ hay tải ứng dụng.

• Hệ thống bảo vệ hai lớp bao gồm một bộ lọc ở lớp mạng và một bộ lọc ở lớp hệ thống CNTT.

• Mỗi cuộc gọi và tin nhắn SMS đều được xử lý qua lá chắn AI hai lớp này.

• Giải pháp có khả năng xử lý 1,5 tỷ tin nhắn và 2,5 tỷ cuộc gọi mỗi ngày chỉ trong 2 mili giây.

• Tương đương với việc xử lý 1 nghìn tỷ bản ghi theo thời gian thực sử dụng sức mạnh của AI.

• Hệ thống đã xác định thành công 100 triệu cuộc gọi spam tiềm năng và 3 triệu tin nhắn SMS spam mỗi ngày.

• Giải pháp được phát triển nội bộ bởi các nhà khoa học dữ liệu của Airtel.

• Sử dụng thuật toán độc quyền để xác định và phân loại cuộc gọi và tin nhắn SMS là "Nghi ngờ SPAM".

• Mạng được hỗ trợ bởi thuật toán AI phân tích các thông số như mẫu sử dụng của người gọi hoặc người gửi, tần suất gọi/SMS, thời lượng cuộc gọi và nhiều yếu tố khác theo thời gian thực.

• Hệ thống đối chiếu thông tin này với các mẫu spam đã biết để gắn cờ chính xác các cuộc gọi và tin nhắn SMS spam đáng ngờ.

• Giải pháp cũng cảnh báo khách hàng về các liên kết độc hại nhận được qua SMS.

• Airtel đã xây dựng cơ sở dữ liệu tập trung các URL trong danh sách đen.

• Mỗi SMS được quét theo thời gian thực bởi thuật toán AI để cảnh báo người dùng không vô tình nhấp vào các liên kết đáng ngờ.

• Hệ thống có thể phát hiện các bất thường như thay đổi IMEI thường xuyên - một chỉ báo điển hình của hành vi gian lận.

• Bằng cách kết hợp các biện pháp bảo vệ này, công ty đảm bảo khách hàng nhận được mức độ phòng thủ tối đa trước các mối đe dọa spam và gian lận đang phát triển.

📌 Airtel đã tạo ra bước đột phá trong việc chống spam tại Ấn Độ với giải pháp AI mạnh mẽ, xử lý 1 nghìn tỷ bản ghi mỗi ngày. Hệ thống hai lớp miễn phí này phát hiện 100 triệu cuộc gọi và 3 triệu tin nhắn spam tiềm năng hàng ngày, nâng cao đáng kể bảo mật cho người dùng.

https://economictimes.indiatimes.com/industry/telecom/telecom-news/airtel-launches-indias-first-al-powered-network-solution-for-spam-detection/articleshow/113656522.cms?from=mdr

• China Telecom, nhà mạng nhà nước Trung Quốc, đã công bố việc phát triển 2 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được huấn luyện hoàn toàn trên chip sản xuất trong nước.

• Mô hình đầu tiên là TeleChat2-115B, mô hình nguồn mở với hơn 100 tỷ tham số.

• Mô hình thứ hai chưa được đặt tên, được cho là có 1 nghìn tỷ tham số.

• Cả hai mô hình được huấn luyện bằng hàng chục nghìn chip sản xuất tại Trung Quốc.

• China Telecom tuyên bố rằng điều này "cho thấy Trung Quốc đã thực sự đạt được sự tự chủ hoàn toàn trong việc huấn luyện LLM trong nước".

• Động thái này là một thách thức đối với các quy định hạn chế xuất khẩu nghiêm ngặt của Mỹ, ngăn chặn việc tiếp cận các GPU cao cấp như Nvidia H100 và A100.

• Mặc dù China Telecom không chỉ rõ nhà cung cấp chip, nhưng có khả năng Huawei đã cung cấp phần lớn, nếu không muốn nói là tất cả.

• Huawei đang định vị mình như một giải pháp thay thế trong nước cho Nvidia.

• China Telecom trước đây đã tiết lộ rằng họ đang phát triển công nghệ LLM sử dụng chip Ascend do Huawei phát triển.

• Huawei gần đây đã bắt đầu gửi mẫu bộ xử lý Ascend 910C mới cho các công ty máy chủ và viễn thông Trung Quốc để thử nghiệm.

• Nhiều công ty Trung Quốc, bao gồm ByteDance và Alibaba, đang chuyển sang sử dụng chip của Huawei để đáp ứng nhu cầu AI.

• ByteDance, chủ sở hữu của TikTok, được cho là đã đặt hàng 100.000 bộ xử lý Ascend.

• China Telecom cũng đang khám phá phần cứng từ Cambricon, một startup chip AI địa phương, để đa dạng hóa nguồn cung chip.

• Mặc dù có thị trường chợ đen sôi động cho GPU cao cấp của Nvidia tại Trung Quốc, nhiều công ty vẫn tuân thủ quy định và sử dụng GPU được phép có thông số kỹ thuật thấp hơn như Nvidia H20.

• Các công ty này muốn tránh rủi ro pháp lý và danh tiếng, đồng thời duy trì quyền truy cập vào hỗ trợ của Nvidia.

📌 China Telecom đã đạt được bước tiến quan trọng trong việc phát triển LLM tự chủ, với hai mô hình có 100 tỷ và 1 nghìn tỷ tham số được huấn luyện trên chip nội địa. Điều này thể hiện sự thách thức của Trung Quốc đối với lệnh cấm của Mỹ và sự trỗi dậy của Huawei như một đối thủ cạnh tranh tiềm năng của Nvidia trong lĩnh vực AI.

https://www.techradar.com/pro/one-of-the-worlds-largest-mobile-networks-will-train-its-trillion-parameter-strong-llm-on-huaweis-ai-chips-as-nvidia-amd-are-sidelined

• Nhà mạng BT đã bật công tắc nền tảng network-as-a-service (NaaS) mới mang tên Global Fabric và đã thực hiện thử nghiệm trực tiếp trong 2 tháng qua. Dịch vụ đầu tiên của Global Fabric sẽ ra mắt vào đầu năm 2025.

• Global Fabric giúp doanh nghiệp dễ dàng và nhanh chóng kết nối an toàn nhân viên, khách hàng và thiết bị với các ứng dụng và dịch vụ số được lưu trữ trên nhiều đám mây.

• Nền tảng cung cấp kết nối có khả năng mở rộng, bảo mật, dung lượng cao và khả năng phục hồi, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng và phức tạp của các công nghệ AI đột phá.

• Tính linh hoạt của Global Fabric là chưa từng có. Với mạng truyền thống, việc thiết lập hoặc thay đổi dịch vụ kết nối có thể mất nhiều tuần. Với Global Fabric, nó xảy ra ngay lập tức, giúp doanh nghiệp quản lý các đợt tăng đột biến không thể đoán trước về lưu lượng dữ liệu do AI gây ra.

• BT đã lắp đặt các "điểm hiện diện" (PoP) của Global Fabric tại hơn 45 trung tâm dữ liệu đám mây lớn nhất thế giới, con số này sẽ tăng lên 140. Điều này mang lại cho khách hàng sự lựa chọn về vị trí để truy cập các dịch vụ Global Fabric phù hợp với nhu cầu hoạt động, thị trường và quy định của họ.

• Colin Bannon, Giám đốc Công nghệ của BT Business, cho biết Global Fabric của BT sẽ giúp khách hàng nhanh chóng tiếp cận đám mây. Nó sẽ cung cấp cho họ lựa chọn về các vị trí đám mây tốt nhất thế giới để kết nối với khách hàng, đối tác và nhà cung cấp, giúp họ dễ dàng kinh doanh hơn không chỉ hôm nay mà cả trong tương lai.

• Bannon cũng nhấn mạnh rằng với việc đạt được các cột mốc triển khai Global Fabric mới nhất, BT đang tiến thêm một bước gần hơn tới kỷ nguyên mới của khả năng kết nối số sẵn sàng cho AI.

📌 BT ra mắt nền tảng NaaS Global Fabric, dự kiến triển khai đầu 2025, cung cấp kết nối linh hoạt trên 45 trung tâm dữ liệu đám mây lớn, hỗ trợ doanh nghiệp đáp ứng nhu cầu AI đột phá với khả năng mở rộng và bảo mật cao.

https://www.thefastmode.com/technology-solutions/37515-bt-switches-on-ai-ready-naas-platform-global-fabric-to-launch-in-early-2025

• KT Corporation và Microsoft công bố hợp tác chiến lược 5 năm trị giá hàng tỷ đô la, nhằm thúc đẩy chuyển đổi AI và ICT (AICT) của KT, đồng thời đẩy nhanh sự phát triển của các dịch vụ và đổi mới AI tại Hàn Quốc.

• Hợp tác tập trung vào 5 lĩnh vực chính: Phát triển giải pháp AI tùy chỉnh cho Hàn Quốc, cung cấp giải pháp điện toán đám mây chủ quyền Hàn Quốc, thành lập công ty chuyên về chuyển đổi AI (AX), nâng cao năng lực R&D về AI trên toàn Hàn Quốc và chuyển đổi AICT của KT.

• Hai bên sẽ hợp tác phát triển phiên bản tùy chỉnh của GPT-4o và mô hình ngôn ngữ nhỏ Phi của Microsoft, sử dụng dữ liệu chất lượng cao của KT về văn hóa và các ngành công nghiệp Hàn Quốc.

• KT sẽ sử dụng Microsoft Copilot Studio và Azure AI Studio để phát triển các agent AI tùy chỉnh nhằm tạo ra trải nghiệm khách hàng khác biệt trong các lĩnh vực như giáo dục, y tế và giải trí trên xe hơi.

• KT và Microsoft sẽ hợp tác phát triển và ra mắt dịch vụ Secure Public Cloud - giải pháp điện toán đám mây chủ quyền của KT dựa trên Microsoft Cloud for Sovereignty cho các ngành được quản lý của Hàn Quốc.

• KT sẽ thành lập một công ty chuyên về dịch vụ AX để giúp các doanh nghiệp Hàn Quốc chuyển đổi với đổi mới AI mới nhất. Microsoft sẽ hỗ trợ sáng kiến này trong 3 năm tới.

• Microsoft sẽ hỗ trợ KT thành lập trung tâm đổi mới chung nhằm đẩy nhanh quá trình chuyển đổi AI dựa trên công nghệ Microsoft tại thị trường Hàn Quốc.

• KT sẽ đầu tư vào việc thúc đẩy các startup AI mới và phát triển hệ sinh thái đối tác để hỗ trợ chuyển đổi AI trên toàn quốc. Microsoft sẽ hỗ trợ bằng cách cung cấp tín dụng Azure và chuyên môn kỹ thuật.

• KT sẽ di chuyển và hiện đại hóa các khối lượng công việc CNTT hiện có sang Microsoft Azure, đồng thời phát triển nền tảng dữ liệu mới và dịch vụ AI được hỗ trợ bởi Microsoft Fabric và Azure OpenAI Service.

• KT dự định triển khai Microsoft 365 Copilot và GitHub Copilot cho tất cả nhân viên và nhà phát triển để nâng cao năng suất của toàn bộ doanh nghiệp.

• Microsoft sẽ hỗ trợ KT trang bị kỹ năng điện toán đám mây và AI cho hơn 19.000 nhân viên và đào tạo hơn 5.800 chuyên gia AX.

📌 KT và Microsoft hợp tác chiến lược 5 năm trị giá hàng tỷ đô la nhằm thúc đẩy đổi mới AI tại Hàn Quốc. Hai bên sẽ phát triển các giải pháp AI tùy chỉnh, điện toán đám mây chủ quyền và thành lập công ty chuyên về chuyển đổi AI. Hợp tác này sẽ tác động đến hơn 650.000 doanh nghiệp và 17 triệu người tiêu dùng trên toàn Hàn Quốc.

https://news.microsoft.com/2024/09/28/kt-corporation-and-microsoft-take-giant-step-to-accelerate-ai-innovation-in-korea/

• Bộ trưởng Truyền thông Malaysia Fahmi Fadzil hoan nghênh sự hợp tác giữa các công ty viễn thông và tổ chức truyền thông địa phương để phát triển ứng dụng AI nhằm hỗ trợ sản xuất nội dung và báo cáo hiệu quả.

• Fahmi nêu Huawei làm ví dụ về công ty Trung Quốc có ứng dụng AI tiên tiến có thể sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm truyền thông và điện ảnh.

• Bộ trưởng đã yêu cầu MCMC xem xét một số ứng dụng AI, đồng thời yêu cầu RTM và Finas nghiên cứu việc sử dụng AI cho dịch thuật.

• Fahmi đã chứng kiến lễ ký kết Biên bản ghi nhớ (MoU) giữa Huawei Malaysia và U Mobile. Hai công ty sẽ hợp tác phát triển giải pháp cho thị trường ngành dọc của Malaysia, bao gồm SME và logistics.

• Bộ trưởng đã dành khoảng 40 phút tham quan và tìm hiểu công nghệ AI của Huawei trong các lĩnh vực như y tế, viễn thông, sản xuất nội dung số và nhà ở.

• Về rủi ro sử dụng AI, Fahmi nhấn mạnh cần có khung quy định toàn diện và bền vững để đảm bảo đạt được mục tiêu sử dụng công nghệ AI.

• Ông nói rằng Malaysia cần có tầm nhìn xa, không quá bảo thủ trong hiểu biết về khả năng của công nghệ như AI, nhưng cũng cần thận trọng để việc sử dụng AI không gây hại cho người dân và đất nước.

• Fahmi đang trong chuyến công tác 3 ngày tại Trung Quốc từ ngày 28/9. Ông dự kiến sẽ đến Hàn Quốc vào ngày 1/10 để tham dự GSMA Mobile 360 APAC và phát biểu tại phiên "Xây dựng nền tảng số được hỗ trợ bởi AI".

📌 Malaysia khuyến khích hợp tác phát triển AI giữa công ty viễn thông và truyền thông. Bộ trưởng Fahmi Fadzil nêu Huawei làm ví dụ về ứng dụng AI tiên tiến, đồng thời nhấn mạnh cần có quy định toàn diện để đảm bảo sử dụng AI an toàn và hiệu quả.

https://thesun.my/local-news/malaysia-welcomes-cooperation-between-telco-companies-and-local-media-organisations-to-develop-ai-applications-fahmi-HH13052959

• BT đã xây dựng nền tảng GenAI Gateway với sự hỗ trợ của AWS, cho phép công ty dễ dàng chuyển đổi giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tùy theo nhu cầu.

• Harmeen Mehta, Giám đốc Đổi mới và Số hóa của BT, cho biết công ty không muốn phụ thuộc hoàn toàn vào một LLM cụ thể.

• BT không có kế hoạch xây dựng LLM riêng, thay vào đó tập trung vào việc tinh chỉnh các mô hình hiện có để cải thiện độ chính xác và giảm chi phí.

• Công ty đã xây dựng "cấu trúc dữ liệu" để bảo vệ quyền riêng tư khi tinh chỉnh mô hình trên dữ liệu nội bộ.

• Chatbot Aimee của BT đã được nâng cấp bằng công nghệ AI tạo sinh, giúp trả lời nhiều truy vấn hơn.

• BT hợp tác với Sprinklr, một công ty phần mềm có nền tảng tích hợp các công nghệ AI tạo sinh như Google Cloud Vertex và OpenAI GPT.

• Ngoài chatbot, BT cũng sử dụng AI tạo sinh để tóm tắt cuộc gọi khách hàng, quản lý tài liệu lớn trong các bộ phận pháp lý và đấu thầu.

• BT đã sử dụng Amazon Q, một trợ lý AI tạo sinh, để tạo ra khoảng 250.000 dòng mã phần mềm.

• Công ty dự kiến giảm 55.000 việc làm vào năm 2030, trong đó AI chiếm khoảng 10.000 việc làm.

• Tuy nhiên, Mehta cho rằng AI sẽ chủ yếu định hình lại kỹ năng và vai trò thay vì chỉ đơn thuần xóa bỏ việc làm.

📌 BT xây dựng nền tảng GenAI Gateway để linh hoạt sử dụng nhiều mô hình AI, tránh phụ thuộc vào một LLM. Công ty ứng dụng AI tạo sinh vào chatbot, tóm tắt cuộc gọi và tạo mã, dự kiến cắt giảm 10.000 việc làm do AI vào 2030 nhưng tin rằng AI sẽ định hình lại kỹ năng hơn là xóa bỏ việc làm.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/how-bt-worked-to-avoid-genai-lock-in

• e& và Nokia Bell Labs đã ký kết biên bản ghi nhớ (MoU) không ràng buộc kéo dài 1 năm để hợp tác nghiên cứu và phát triển các ứng dụng AI cho các ngành công nghiệp chiến lược.

• Mục tiêu chính là phát triển các giải pháp AI có trách nhiệm cho ứng dụng tự động hóa doanh nghiệp và công nghiệp bền vững, đồng thời đẩy nhanh quá trình đưa các ý tưởng đổi mới vào triển khai thực tế.

• Thỏa thuận bao gồm việc tìm kiếm cơ hội hợp tác với các doanh nghiệp, trường đại học và trung tâm nghiên cứu trong lĩnh vực AI và công nghệ thông tin truyền thông.

• Hai bên hướng tới phát triển các giải pháp sáng tạo phù hợp với tầm nhìn tổng thể về tự động hóa và số hóa công nghiệp.

• Kết nối mạng, AI và điện toán tiên tiến được coi là nền tảng để giải quyết các thách thức công nghiệp về năng suất, hiệu quả, an toàn, sức khỏe và tính bền vững.

• e& đang nổi lên như một lực lượng tiên phong về AI và AI tạo sinh tại UAE và 33 thị trường hoạt động khác. Công ty cũng cam kết đạt trạng thái phát thải ròng bằng 0 tại UAE vào năm 2030 và trên toàn bộ hoạt động vào năm 2040.

• Nokia Bell Labs là đơn vị dẫn đầu ngành về AI có trách nhiệm, đã xây dựng 6 nguyên tắc hướng dẫn nghiên cứu AI trong tương lai, bao gồm: công bằng, đáng tin cậy, bảo mật, minh bạch, bền vững và trách nhiệm giải trình.

• Các nguyên tắc này không chỉ phản ánh tiêu chuẩn AI trong tương lai mà còn toàn diện đáp ứng sự tập trung mới của ngành viễn thông vào bền vững môi trường, trách nhiệm xã hội và quản trị tốt.

• Thỏa thuận hợp tác này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển AI có trách nhiệm, đặc biệt trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệp - nơi có tiềm năng to lớn để cải thiện hiệu quả hoạt động và tính bền vững.

• Việc kết hợp chuyên môn của e& trong lĩnh vực AI và cam kết về phát thải ròng bằng 0 với nguyên tắc AI có trách nhiệm của Nokia Bell Labs có thể tạo ra các giải pháp đột phá cho các thách thức công nghiệp phức tạp.

📌 e& và Nokia Bell Labs ký MoU hợp tác R&D phát triển AI có trách nhiệm cho tự động hóa công nghiệp. Mục tiêu tạo ra giải pháp bền vững, hiệu quả, kết hợp chuyên môn AI của e& và 6 nguyên tắc AI có trách nhiệm của Nokia Bell Labs. Cam kết phát thải ròng 0 của e& vào 2040 là động lực quan trọng.

https://www.thefastmode.com/technology-solutions/37438-e-nokia-bell-labs-sign-mou-to-drive-responsible-ai-for-industrial-automation

• AT&T đã giành vị trí số 1 về độ chính xác thực thi AI tạo sinh trong một bài kiểm tra chuẩn, vượt qua các công ty công nghệ lớn như IBM và Alibaba Group.

• Bài kiểm tra có tên Big Bench for Large-scale Database Grounded Text-to-SQL Evaluation (BIRD), đánh giá khả năng chuyển đổi truy vấn văn bản thông thường sang ngôn ngữ lập trình SQL của các nền tảng AI tạo sinh.

• BIRD bao gồm hơn 12.751 cặp câu hỏi-SQL độc đáo và 95 cơ sở dữ liệu lớn với tổng dung lượng 33,4 GB, охvаt hơn 37 lĩnh vực chuyên môn.

• AT&T đạt độ chính xác hơn 72% trong bài kiểm tra BIRD, so với 40% của ChatGPT 3.5 và 50% của ChatGPT 4.

• Công ty đã trả lời hơn 12.000 câu hỏi trong quá trình tham gia đánh giá BIRD.

• AT&T đã kết hợp công nghệ cơ sở dữ liệu với AI tạo sinh bằng cách liên kết lược đồ với các mô hình tiên tiến như ChatGPT và GPT-4.

• Công cụ Ask AT&T dựa trên AI tạo sinh được ra mắt vào tháng 6/2023, sử dụng phiên bản đầu của ChatGPT của OpenAI.

• Ask AT&T cho phép nhân viên được phê duyệt đặt câu hỏi cụ thể mà không cần chuyên gia dữ liệu hoặc lập trình viên viết mã.

• AT&T quyết định xây dựng nền tảng và công cụ AI tạo sinh riêng bằng cách đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn trên lượng dữ liệu nội bộ khổng lồ của mình.

• Công ty hiện tạo ra khoảng 1 tỷ token mỗi ngày, tương đương với khoảng 1 tỷ từ được tạo ra bởi AI tạo sinh.

• AI tạo sinh đang được sử dụng để tự động tóm tắt cuộc gọi đến của khách hàng, tiết kiệm từ 30 giây đến vài phút cho mỗi cuộc gọi.

• Nó cũng được dùng để đưa ra gợi ý về sản phẩm và dịch vụ phù hợp cho khách hàng, cũng như tạo ra các dòng mã máy tính.

• Mark Austin, Phó Chủ tịch khoa học dữ liệu tại AT&T, cho biết bước tiếp theo của AI tạo sinh là chuyển từ "hỏi dữ liệu" sang "giải thích dữ liệu", bao gồm xây dựng các mô hình để giải thích những gì đang xảy ra trong các lĩnh vực như churn, doanh số và gian lận.

• Austin nhấn mạnh rằng AI tạo sinh đang cho phép một mức độ tự động hóa và thông tin "đơn giản là không thể có trước đây", giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn nhiều.

📌 AT&T dẫn đầu về độ chính xác AI tạo sinh với 72% trong bài kiểm tra BIRD, vượt xa ChatGPT. Công ty tạo 1 tỷ token/ngày, ứng dụng AI vào tóm tắt cuộc gọi, gợi ý sản phẩm và tạo mã, nâng cao hiệu quả làm việc đáng kể.

https://www.mobileworldlive.com/att/att-tops-tech-leaders-in-genai-execution-accuracy-benchmark/

- Bharti Airtel đã triển khai hệ thống phát hiện spam miễn phí dựa trên AI cho tất cả khách hàng nhằm giảm thiểu cuộc gọi và tin nhắn không mong muốn tại Ấn Độ.
- Hệ thống này được cho là giải pháp phát hiện spam đầu tiên tại Ấn Độ dựa trên mạng lưới.
- Tính năng này sẽ tự động cảnh báo khách hàng về các cuộc gọi và tin nhắn nghi ngờ là spam trong thời gian thực.
- Hệ thống sẽ được kích hoạt tự động cho tất cả người dùng mà không mất thêm chi phí.
- Airtel hiện có khoảng 387 triệu thuê bao di động tại Ấn Độ.
- Theo một khảo sát gần đây của LocalCircles, có đến 95% người dùng báo cáo nhận được cuộc gọi không mong muốn hàng ngày, với hầu hết mỗi người nhận ít nhất ba cuộc gọi như vậy.
- Số lượng người dùng đăng ký vào danh sách "Không làm phiền" (DND) vẫn bị làm phiền bởi spam tới 90%.
- Gopal Vittal, Giám đốc điều hành của Airtel, cho biết công ty đã dành 12 tháng để xây dựng hệ thống phát hiện spam mới này.
- Ông cũng kêu gọi cần có sự quản lý chặt chẽ hơn đối với các nền tảng nhắn tin như WhatsApp để bảo vệ khách hàng.
- Hệ thống mới của Airtel sử dụng cơ chế bảo vệ hai lớp, lọc thông tin liên lạc ở cả hai lớp mạng và hệ thống CNTT.
- Hệ thống này có khả năng xử lý khoảng 1.5 tỷ tin nhắn và 2.5 tỷ cuộc gọi mỗi ngày.
- Nó có thể xác định khoảng 100 triệu cuộc gọi spam và 3 triệu tin nhắn SMS rác mỗi ngày.
- Hệ thống cũng quét nội dung SMS để phát hiện các liên kết độc hại và kiểm tra chúng với cơ sở dữ liệu URL bị chặn.
- Ngoài việc lọc spam, hệ thống còn có khả năng phát hiện các bất thường như thay đổi IMEI thường xuyên, thường là dấu hiệu của hành vi gian lận.

📌 Airtel đã ra mắt hệ thống phát hiện spam dựa trên AI miễn phí cho 387 triệu thuê bao tại Ấn Độ. Hệ thống này xử lý 1.5 tỷ tin nhắn và 2.5 tỷ cuộc gọi mỗi ngày, với khả năng xác định 100 triệu cuộc gọi spam. Cần quản lý chặt chẽ hơn đối với WhatsApp để bảo vệ người dùng khỏi spam.

https://techcrunch.com/2024/09/24/airtel-taps-ai-to-combat-india-rampant-spam-calls-problem/

- 83% các công ty truyền thông và viễn thông tại Ấn Độ đang sử dụng GenAI để thúc đẩy nghiên cứu và đổi mới.
- Theo báo cáo của PwC, GenAI đã mở ra những cơ hội mới cho sự đổi mới và hiệu quả, nâng cao năng suất làm việc.
- Khoảng 76% công ty xếp GenAI vào danh sách 5 ưu tiên chiến lược hàng đầu của họ.
- 42% trong số này cho biết việc áp dụng GenAI là một trong 3 chiến lược hàng đầu của họ.
- Các CEO trong lĩnh vực công nghệ dự đoán sự gián đoạn lớn hơn so với các đồng nghiệp trong lĩnh vực viễn thông và truyền thông.
- Trong số các công ty công nghệ, 68% người tham gia khảo sát coi GenAI là một lực lượng gián đoạn lâu dài.
- Ngành truyền thông và giải trí có 51% người tham gia khảo sát nhận thấy GenAI là yếu tố gián đoạn.
- Trong lĩnh vực viễn thông, tỷ lệ này là 40%.
- Khoảng 40% các nhà điều hành TMT cho biết họ đã thấy lợi ích từ các sáng kiến GenAI và đang trên đà đạt được RoI mong đợi.
- 32% nhà điều hành trong lĩnh vực công nghệ kỳ vọng sẽ đạt được RoI mong muốn trong vòng một năm tới.
- Tuy nhiên, 30% người tham gia khảo sát trong lĩnh vực viễn thông không chắc chắn về thời gian đạt được RoI.
- Sự sẵn có dễ dàng của các công cụ GenAI như Gemini, ChatGPT và GitHub Copilot là lý do chính thúc đẩy việc áp dụng GenAI.
- Các ứng dụng này cung cấp giao diện thân thiện với người dùng và mô hình đã được đào tạo trước, giúp cá nhân và tổ chức dễ dàng áp dụng GenAI vào dự án của họ.
- Các công ty công nghệ có mức độ nhận thức và sử dụng GenAI cao hơn so với các ngành truyền thông và viễn thông.
- Ngành công nghệ là những người tiên phong trong việc áp dụng GenAI, với hầu hết tổ chức đã có ít nhất một trường hợp sử dụng GenAI.
- Việc áp dụng GenAI được thúc đẩy bởi nhu cầu đáp ứng mong đợi của khách hàng, sự thay đổi trên thị trường lao động và duy trì tính cạnh tranh trong ngành.
- Trong ngành công nghệ, có 40% công ty đã chuẩn bị ứng dụng cho triển khai cùng với lộ trình chiến lược đầy đủ cho hơn hai lĩnh vực.
- Ngành truyền thông và giải trí hiển thị nhiều giai đoạn áp dụng khác nhau, với 35% đang ở giai đoạn đánh giá.
- Trong khi đó, 50% người tham gia khảo sát trong ngành viễn thông hiện đang ở giai đoạn đánh giá.
- Mặc dù có nhiều lợi ích, các công ty sử dụng GenAI nhận thức được vấn đề kiểm soát, an toàn và trách nhiệm.
- Khoảng 87% các công ty tiến hành đánh giá ở cấp hội đồng quản trị, trong khi 67% thừa nhận rằng khung chính sách của họ không đủ để giải quyết hiệu quả các mối lo ngại về an ninh.
- Báo cáo cũng chỉ ra rằng khoảng 62% các công ty đã tăng cường tài trợ cho các sáng kiến nhằm thúc đẩy việc áp dụng GenAI.

📌 83% công ty truyền thông và viễn thông tại Ấn Độ sử dụng GenAI cho nghiên cứu. Nhiều CEO dự đoán sự gián đoạn lớn từ GenAI. Khoảng 40% nhà điều hành TMT thấy lợi ích từ sáng kiến này.

https://m.economictimes.com/tech/artificial-intelligence/genai-is-used-by-83-of-media-telecom-companies-for-research-and-innovations-pwc/articleshow/113670500.cms

• Nvidia vừa công bố nền tảng AI Aerial, bộ phần mềm và phần cứng tính toán dành riêng cho thị trường viễn thông, tập trung vào tương lai.

• AI Aerial nhằm hỗ trợ các nhà cung cấp trong việc thiết kế, mô phỏng, đào tạo và triển khai công nghệ mạng truy cập vô tuyến AI (AI-RAN) cho mạng không dây.

• Nền tảng này không chỉ phục vụ các thiết bị tiêu chuẩn mà còn đáp ứng nhu cầu của các dịch vụ mới và AI tạo sinh trong robot, xe tự lái và nhà máy thông minh.

• AI Aerial cho phép các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông hỗ trợ điều khiển từ xa cho robot sản xuất và xe tự lái, thị giác máy tính trong sản xuất và nông nghiệp, hậu cần, trợ lý cá nhân dựa trên AI tạo sinh, ứng dụng tính toán không gian mới nổi, phẫu thuật robot, cộng tác 3D và các tiến bộ 5G và 6G.

• Đây là nền tảng AI-RAN đầu tiên trên thế giới có thể lưu trữ cả lưu lượng AI tạo sinh và RAN, đồng thời cho phép tích hợp AI.

• Nvidia đã công bố hợp tác với T-Mobile, Ericsson và Nokia để sử dụng AI Aerial mới.

• Tommi Uitto, Chủ tịch Mạng Di động tại Nokia, nhấn mạnh AI-RAN sẽ cách mạng hóa ngành viễn thông và việc mở Trung tâm Đổi mới AI-RAN sẽ thúc đẩy hợp tác trong ngành.

• Fredrik Jejdling, Phó Chủ tịch điều hành và người đứng đầu mảng kinh doanh mạng tại Ericsson, cho biết công ty đã đầu tư vào giải pháp này, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ truyền thông triển khai phần mềm RAN di động chạy trên nhiều nền tảng.

• Ericsson hiện đang đánh giá hiệu suất và chi phí của điện toán tăng tốc NVIDIA trong bối cảnh này.

• Nền tảng AI Aerial được kỳ vọng sẽ là nền tảng cho các mạng đa mục đích trong tương lai dựa vào khả năng viễn thông được hỗ trợ bởi AI.

📌 Nvidia ra mắt nền tảng AI Aerial nhắm vào thị trường viễn thông, hợp tác với T-Mobile, Ericsson và Nokia. Nền tảng này hỗ trợ AI trong mạng không dây, xe tự lái và nhà máy thông minh, được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa ngành viễn thông trong tương lai.

https://readwrite.com/nvidia-announces-ai-aerial-platform-that-targets-telecom-market/

• T-Mobile đang nỗ lực khơi dậy sự hứng thú về 5G thông qua các sáng kiến AI mới, nhằm cải thiện trải nghiệm cá nhân và chuyên nghiệp của người dùng.

• Công ty đã công bố hợp tác với OpenAI để phát triển nền tảng dịch vụ khách hàng Intent:CX, dự kiến ra mắt vào năm tới.

• Intent:CX sử dụng nền tảng và mô hình nền tảng GPT của OpenAI để phân tích dữ liệu sử dụng khách hàng của T-Mobile nhằm tìm ra những hiểu biết sâu sắc.

• T-Mobile tuyên bố Intent:CX sẽ sử dụng các mô hình dựa trên lập luận mới nhất của OpenAI để vượt xa khả năng hỗ trợ thông thường và thực hiện các hành động tự động.

• Mục tiêu là giảm 75% cuộc gọi hỗ trợ đồng thời cải thiện chất lượng hỗ trợ - một mục tiêu đầy tham vọng.

• Về mặt kinh doanh, T-Mobile kỳ vọng điều này sẽ giảm nhu cầu nhân viên hỗ trợ, trung tâm cuộc gọi bên thứ ba và cửa hàng bán lẻ.

• T-Mobile cũng hợp tác với Nvidia, Ericsson và Nokia để thành lập Trung tâm Đổi mới RAN AI tại trụ sở chính ở Bellevue, WA.

• Trung tâm sẽ có siêu máy tính được trang bị GPU của Nvidia chạy phần mềm Aerial, kết nối với thiết bị mạng của Ericsson và Nokia.

• Mục đích là khám phá cách AI có thể cải thiện Mạng Truy cập Vô tuyến (RAN) của T-Mobile.

• Phần mềm Aerial của Nvidia giúp cải thiện hiệu suất RAN và chạy khối lượng công việc AI từ bên trong mạng di động.

• Kết hợp với phần cứng của Ericsson và Nokia, nền tảng Aerial nhằm giúp các nhà mạng như T-Mobile tối ưu hóa lưu lượng mạng, cải thiện tốc độ, dung lượng và hiệu quả với chi phí thấp hơn trên mỗi bit.

• T-Mobile chưa cung cấp thời gian biểu chính thức để đưa công nghệ từ phòng thí nghiệm vào triển khai đầy đủ trên mạng của mình, nhưng dự kiến sẽ bắt đầu thấy một số lợi ích từ năm tới.

• Các thông báo gần đây của T-Mobile cùng với sáng kiến Open Gateway của GSMA cho thấy tiềm năng cung cấp cả API và cơ sở hạ tầng điện toán cần thiết để chạy chúng trong mạng của mình.

📌 T-Mobile đang đặt cược vào AI để tái định hình 5G, với mục tiêu giảm 75% cuộc gọi hỗ trợ và tối ưu hóa hiệu suất mạng. Hợp tác với OpenAI và Nvidia hứa hẹn mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn và cơ hội doanh thu mới cho nhà mạng này.

https://www.techspot.com/news/104781-t-mobile-ai-efforts-aim-make-5g-interesting.html

• Taiwan Mobile đã đầu tư 3,97 tỷ đô la Đài Loan (124 triệu USD) để mua 12% cổ phần của công ty phần mềm Systex, nhằm thiết lập quan hệ đối tác chiến lược.

• CEO Jamie Lin cho biết hai công ty sẽ cùng nhắm đến các cơ hội tăng trưởng trong lĩnh vực AI, mạng 5G riêng và AIoT tại Đài Loan và Đông Nam Á.

• Taiwan Mobile kỳ vọng tạo ra sự cộng hưởng giữa các dịch vụ cáp, di động, thương mại điện tử của mình với năng lực phát triển phần mềm và tích hợp hệ thống của Systex.

• Hai bên sẽ tận dụng chuyên môn về AI để tối ưu hóa quy trình số hóa và nâng cao hiệu quả cho khách hàng doanh nghiệp.

• Họ cũng sẽ hợp tác nghiên cứu và phát triển các ứng dụng và dịch vụ về điện toán đám mây, an ninh mạng và AI tạo sinh.

• Đối thủ Chunghwa Telecom trước đó cũng đã dẫn đầu vòng gọi vốn 21 triệu USD cho startup AI và phân tích iKala của Đài Loan.

• Các thương vụ lớn nhất trong năm nay tập trung vào cơ sở hạ tầng, đặc biệt là trung tâm dữ liệu.

• Singtel và đối tác KKR đang đầu tư 1,3 tỷ USD vào doanh nghiệp trung tâm dữ liệu khu vực ST Telemedia GDC. Singtel cũng hợp tác với Taiwan Mobile xây dựng cơ sở mới tại Malaysia.

• KDDI của Nhật Bản đang hợp tác với Sharp, Super Micro và Datasection để xây dựng trung tâm dữ liệu AI lớn nhất châu Á. SoftBank cũng đang xây dựng một trung tâm khác tại cùng địa điểm.

• Telstra của Australia kỳ vọng lưu lượng AI sẽ là nguồn doanh thu chính trên mạng liên thành phố mới, ước tính hợp tác mở rộng với Microsoft sẽ tạo ra 200 triệu đô la Úc (134 triệu USD) hàng năm.

• SKT của Hàn Quốc đã sáp nhập công ty con chip để tạo ra doanh nghiệp chip AI lớn nhất nước, đầu tư vào các startup Mỹ như Perplexity và Anthropic, ký kết hợp tác với công ty điện toán đám mây GPU Lambda.

• SKT cũng đầu tư 200 triệu USD vào công ty giải pháp trung tâm dữ liệu AI Smart Global Holdings của Mỹ.

• Ngoài ra, SKT đã thành lập Liên minh AI Viễn thông Toàn cầu với các thành viên như Singtel và DT, nhằm xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho các nhà khai thác viễn thông trên toàn thế giới.

📌 Các nhà mạng châu Á đang đẩy mạnh đầu tư vào AI, với Taiwan Mobile rót 124 triệu USD vào Systex. Trọng tâm chính là cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, với các thương vụ lớn từ Singtel (1,3 tỷ USD), KDDI và SKT. Mục tiêu là tận dụng cơ hội tăng trưởng trong AI, 5G và AIoT.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/taiwan-mobile-makes-124m-ai-investment-in-software-firm

• Nvidia và T-Mobile đang hợp tác để "tái định nghĩa ngành viễn thông" bằng cách sử dụng GPU thay vì CPU cho mạng vô tuyến ảo (vRAN).

• CEO Nvidia Jensen Huang cho rằng CPU không đủ khả năng xử lý các tác vụ RAN phức tạp, trong khi GPU của Nvidia có thể đáp ứng yêu cầu.

• Huang giới thiệu giải pháp Layer 1 hoàn chỉnh có tên Aerial, dựa trên nền tảng CUDA để tăng tốc xử lý tín hiệu 5G và chuẩn bị cho 6G.

• Giải pháp của Nvidia kết hợp xử lý tín hiệu và AI trên cùng một nền tảng tính toán, cho phép cải thiện hiệu quả mạng và triển khai các dịch vụ AI mới.

• T-Mobile và Nvidia thành lập "Trung tâm Đổi mới AI-RAN" tại trụ sở T-Mobile ở Bellevue để phát triển công nghệ này.

• Cách tiếp cận mới này có thể ảnh hưởng lớn đến các nhà cung cấp thiết bị mạng truyền thống như Ericsson và Nokia, cũng như đối tác chip của họ.

• Ericsson và Nokia đang đánh giá khả năng sử dụng GPU của Nvidia, nhưng vẫn thận trọng về việc thay đổi chiến lược hiện tại.

• Nokia cho rằng AI-RAN có tiềm năng biến đổi mạng vô tuyến hiện tại thành nền tảng đa mục đích cho cả vô tuyến và dịch vụ AI trong tương lai.

• Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức như vấn đề tiêu thụ năng lượng cao của GPU và sự chậm phát triển của điện toán biên.

• Intel đang gặp khó khăn và có tin đồn về việc tái cơ cấu hoặc bán mảng mạng và viễn thông, điều này có thể ảnh hưởng đến thị trường vRAN hiện tại.

• Nvidia đang định vị GPU như giải pháp thay thế cho CPU trong tương lai đối với các ứng dụng tính toán đa năng.

📌 Nvidia và T-Mobile đang thách thức cách tiếp cận truyền thống về vRAN bằng việc sử dụng GPU thay vì CPU. Điều này có thể tác động lớn đến ngành viễn thông, với tiềm năng cải thiện hiệu suất mạng 5G/6G và tích hợp AI. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức cần vượt qua.

https://www.lightreading.com/open-ran/nvidia-and-t-mobile-just-tore-up-intel-s-virtual-ran-rulebook

• T-Mobile đã ký thỏa thuận hợp tác nhiều năm với OpenAI để phát triển nền tảng hỗ trợ khách hàng dựa trên AI có tên IntentCX.

• IntentCX sẽ sử dụng các mô hình mới nhất của OpenAI kết hợp với dữ liệu khách hàng của T-Mobile để tạo ra trải nghiệm hỗ trợ khách hàng vượt trội so với các chatbot truyền thống.

• Nền tảng này hứa hẹn có khả năng hiểu và xử lý các cuộc hội thoại phức tạp, đa luồng bằng nhiều ngôn ngữ, thậm chí có thể tự thực hiện các tác vụ với sự cho phép của khách hàng.

• IntentCX sẽ được tích hợp vào hệ thống vận hành và giao dịch của T-Mobile, cho phép nó thực hiện các hành động trên tài khoản người dùng và giải quyết vấn đề.

• T-Mobile sẽ cho phép IntentCX truy cập hàng tỷ điểm dữ liệu từ tương tác thực tế của khách hàng, bao gồm trải nghiệm thời gian thực trên mạng và các dịch vụ như ứng dụng T-Life.

• Nền tảng này có thể phân tích dữ liệu mạng và dịch vụ của T-Mobile theo thời gian thực để đưa ra giải pháp phù hợp cho từng tình huống cụ thể.

• T-Mobile đã và đang sử dụng dữ liệu mạng và AI để hiểu các yếu tố dẫn đến khiếu nại hoặc chuyển đổi nhà mạng của khách hàng, từ đó thực hiện các thay đổi cần thiết.

• CEO Mike Sievert cho biết số lượng cuộc gọi hỗ trợ khách hàng đã giảm tới 75% kể từ năm 2020.

• T-Mobile cam kết không sử dụng dữ liệu khách hàng để huấn luyện các mô hình AI khác của OpenAI, đảm bảo quyền riêng tư.

• Công ty dự kiến ra mắt IntentCX cho khách hàng vào năm sau, sau khi hoàn tất giai đoạn thử nghiệm.

• IntentCX không chỉ dành riêng cho T-Mobile mà còn có thể trở thành khuôn mẫu cho các công ty khác triển khai công nghệ của OpenAI trong hỗ trợ khách hàng.

📌 T-Mobile hợp tác với OpenAI phát triển nền tảng hỗ trợ khách hàng AI IntentCX, dự kiến ra mắt năm 2025. Nền tảng này hứa hẹn cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng với khả năng xử lý yêu cầu phức tạp, đa ngôn ngữ và tự động hóa nhiều tác vụ, đồng thời cam kết bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

https://www.pcmag.com/news/t-mobile-to-use-chatgpt-tech-for-ai-powered-customer-support

SEO contents:

• GSMA vừa ra mắt Lộ trình Trưởng thành AI Có trách nhiệm (RAI) đầu tiên trong ngành, nhằm cung cấp công cụ và hướng dẫn cho các nhà khai thác viễn thông để kiểm tra và đánh giá việc sử dụng AI có trách nhiệm.

• Cơ hội thị trường từ việc mở rộng sử dụng AI trong ngành viễn thông được McKinsey ước tính lên tới 680 tỷ USD trong 15-20 năm tới.

• Lộ trình này được phát triển dựa trên những hiểu biết từ McKinsey và một nhóm các nhà khai thác, cho phép các tổ chức viễn thông đánh giá mức độ trưởng thành hiện tại và mục tiêu trong việc sử dụng AI có trách nhiệm.

• Nó cung cấp hướng dẫn rõ ràng và công cụ đo lường để đạt được những tham vọng đó, đồng thời đảm bảo thực hành tốt nhất trong toàn ngành về việc sử dụng AI có trách nhiệm.

• Lộ trình dựa trên 5 khía cạnh cốt lõi: tầm nhìn và mục tiêu chiến lược; mô hình hoạt động; kiểm soát kỹ thuật; hợp tác với hệ sinh thái bên thứ ba; chiến lược quản lý thay đổi và truyền thông.

• Nó cũng xây dựng trên các nguyên tắc thực hành tốt nhất đã được thiết lập, bao gồm: công bằng, giám sát của con người, quyền riêng tư và bảo mật, an toàn, minh bạch, trách nhiệm giải trình và tác động môi trường.

• 19 nhà mạng di động đã cam kết sử dụng lộ trình này để theo dõi, duy trì và cải thiện việc sử dụng AI có trách nhiệm của họ.

• Sáng kiến này được dẫn dắt bởi Axiata, Deutsche Telekom, Orange, Telefónica và Telstra.

• Mats Granryd, Tổng Giám đốc GSMA, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp AI một cách có trách nhiệm và minh bạch để phát huy hiệu quả và bền vững.

• José María Álvarez-Pallete López, Chủ tịch Hội đồng quản trị GSMA và Chủ tịch & CEO của Telefónica, nhấn mạnh sự cần thiết phải đưa đạo đức vào trọng tâm của AI để ngăn chặn sự phát triển không kiểm soát.

• Danh sách đầy đủ 19 nhà mạng di động đã đăng ký sử dụng lộ trình bao gồm: Axiata, BT Group, Deutsche Telekom, Du UEA, E&, Globe, KPN, MTN, Orange, Singtel, stc, Telefónica, Telenor, Telia, Telstra, Turkcell, TIM, True và Vodafone.

📌 GSMA ra mắt Lộ trình AI Có trách nhiệm cho ngành viễn thông, hướng tới cơ hội thị trường 680 tỷ USD trong 15-20 năm tới. 19 nhà mạng lớn cam kết sử dụng lộ trình này để áp dụng AI một cách có đạo đức và minh bạch, đặt nền tảng cho sự phát triển bền vững của công nghệ AI trong ngành.

https://www.gsma.com/newsroom/press-release/gsma-launches-maturity-roadmap-as-telecoms-industry-leads-the-way-in-the-deployment-of-responsible-ai/

#GSMA

https://www.gsma.com/solutions-and-impact/connectivity-for-good/external-affairs/responsible-ai/

- Trung Quốc đã thiết lập 3 tiêu chuẩn công nghệ 6G quan trọng dưới sự bảo trợ của Liên minh Viễn thông Quốc tế (ITU), đánh dấu bước tiến lớn trong việc định hình khung pháp lý quốc tế cho viễn thông thế hệ tiếp theo.
- Các tiêu chuẩn mới được thiết kế để cải thiện các kịch bản trong khung viễn thông di động quốc tế 2030, bao gồm truyền thông sống động, độ tin cậy cao và độ trễ thấp, tích hợp AI.
- Cui Kai, giám đốc nghiên cứu từ IDC, nhấn mạnh tầm quan trọng của các tiêu chuẩn này; truyền thông sống động không chỉ giới hạn ở VR hay màn hình đa phương tiện mà còn áp dụng cho bất kỳ dịch vụ nào cần băng thông cao và độ tin cậy lớn.
- Các phát triển này đã được phê duyệt vào ngày 26 tháng 7 trong cuộc họp toàn thể của Nhóm nghiên cứu số 13 thuộc lĩnh vực Tiêu chuẩn hóa Viễn thông của ITU.
- Hu Honglin từ Viện Nghiên cứu Cao cấp Thượng Hải (SARI) và China Telecom đã hỗ trợ nỗ lực hợp tác này; ông đã nghiên cứu công nghệ truyền thông trong 20 năm qua.
- Từ 4G đến 5G và giờ là 6G, mỗi sự tiến hóa đều cần các tiêu chuẩn được thiết lập như hướng dẫn và tham khảo; các chuyên gia ngành và công ty đều cố gắng tham gia vào quá trình phát triển này.
- Liu Guangyi, giám đốc công nghệ tại Viện Nghiên cứu Di động Trung Quốc, chỉ ra rằng các nhà khai thác ở châu Âu và Mỹ ít nhiệt tình hơn với sự phát triển của 6G so với các nhà khai thác ở Đông Á như China Mobile.
- Các tiêu chuẩn đề xuất nhằm đáp ứng nhiều yêu cầu khác nhau của 6G như gửi nội dung bảo mật, cập nhật dữ liệu và kiểm tra hiệu suất hệ thống.
- Các chức năng cho dịch vụ sống động và AI đã được định nghĩa rõ ràng trong các tiêu chuẩn này; chúng cũng cải thiện khả năng xử lý thông tin nhanh chóng và tự đánh giá để hệ thống có thể điều chỉnh khi cần thiết.
- Theo trang web của SARI, bước đi này sẽ giúp viện nghiên cứu nổi bật hơn trên toàn cầu về lĩnh vực mạng tập trung vào thông tin.

📌 Trung Quốc đã thiết lập 3 tiêu chuẩn công nghệ 6G quan trọng nhằm nâng cao truyền thông thế hệ tiếp theo. Các tiêu chuẩn này hỗ trợ truyền thông sống động và tích hợp AI, đồng thời đáp ứng nhu cầu bảo mật nội dung và hiệu suất hệ thống.

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3278257/china-sets-some-global-standards-6g-tech-it-looks-towards-next-gen-communications

- Các nhà mạng sẽ áp dụng AI trong mạng RAN một cách mạnh mẽ hơn trong kỷ nguyên 6G, theo nhận định của Kailem Anderson, Phó Chủ tịch Blue Plant.
- Mặc dù 5G chưa hoàn toàn đáp ứng được kỳ vọng, nhưng sự chuyển hướng sang 6G đang diễn ra, với AI được coi là yếu tố cốt lõi cho sự hiện đại hóa RAN.
- Hiện tại, các nhà mạng phụ thuộc vào khả năng AI có sẵn trong phần mềm từ các nhà cung cấp, dẫn đến môi trường đóng và thiếu kiểm soát.
- Anderson dự đoán rằng AI sẽ trở nên dân chủ hơn, cho phép các nhà mạng áp dụng AI của riêng họ vào các tập dữ liệu trong RAN.
- AI có thể giúp tối ưu hóa quy trình chăm sóc khách hàng và tự động hóa giá trị gia tăng, bao gồm cả tự động hóa giữa các nhà mạng.
- Giảm tiêu thụ năng lượng là một ưu tiên hàng đầu, với AI đóng vai trò quan trọng trong việc dự đoán thời điểm và địa điểm tiết kiệm năng lượng nhất cho các thành phần mạng.
- Alex Jinsung Choi, Chủ tịch AI-RAN Alliance, nhấn mạnh rằng AI có thể chuyển hệ thống sang chế độ tiết kiệm năng lượng trong thời gian thấp điểm.
- David Soldani từ Rakuten Mobile cho biết cần có tự do hoạt động lớn hơn để thực hiện tiết kiệm năng lượng hiệu quả hơn, thông qua hạ tầng phân tán và khả năng điều chỉnh linh hoạt.
- AI có thể giúp xác định khi nào nên tắt các CPU trong phần cứng để tiết kiệm năng lượng mà không làm giảm chất lượng dịch vụ.
- Một trong những mục tiêu chính của 6G là thiết lập "phương thức và cách thức" tạo ra doanh thu mới cho các nhà mạng.
- Nhóm làm việc AI-and-RAN đang nghiên cứu việc sử dụng cùng một hạ tầng để chạy cả khối lượng công việc RAN và AI, mở ra các nguồn doanh thu mới.
- Tuy nhiên, sự thiếu tin tưởng vào AI vẫn là một rào cản lớn, với nhiều đội ngũ vận hành vẫn còn hoài nghi về độ tin cậy của công nghệ này.
- Anderson cho biết rằng hiện tại, các nhà mạng chỉ áp dụng các trường hợp AI "một phần khép kín", nơi đội ngũ vận hành xác nhận các thay đổi trước khi thực hiện.
- Ông tin rằng trong kỷ nguyên 6G, AI sẽ được chấp nhận với mức độ tin tưởng cao hơn, dẫn đến việc các đội ngũ vận hành sẽ dần giao quyền kiểm soát cho AI.

📌 AI đang trở thành một phần thiết yếu trong mạng RAN, giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm tiêu thụ năng lượng. Các nhà mạng đang tìm kiếm cách tạo ra doanh thu mới từ AI, mặc dù vẫn còn nhiều thách thức về độ tin cậy và sự chấp nhận công nghệ.

https://www.rcrwireless.com/20240913/carriers/how-are-telcos-embracing-ai-in-the-ran

- AT&T đã hợp tác với công ty phân tích dữ liệu AI Unsupervised để khám phá hơn 100 triệu USD cơ hội trong lĩnh vực viễn thông.
- Unsupervised, được thành lập năm 2017, chuyên phát triển AI có khả năng xử lý dữ liệu phức tạp thông qua một lớp dữ liệu ngôn ngữ dễ sử dụng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
- Sản phẩm phần mềm Data Analyst của Unsupervised sẽ được sử dụng rộng rãi hơn trong năm tới để phân tích các nguồn dữ liệu nội bộ của AT&T, cung cấp câu trả lời truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên, thông tin do AI tạo ra và dự đoán cho nhân viên AT&T.
- Mark Austin, phó chủ tịch khoa học dữ liệu của AT&T, cho biết công ty đã "đón nhận cách mạng AI" và phát triển các công cụ AI tạo sinh tiên tiến như Ask AT&T.
- Ask AT&T, ra mắt vào tháng 6 năm 2023, được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ chatGPT của OpenAI và sử dụng dữ liệu riêng của AT&T trong một môi trường Microsoft Azure.
- Các trường hợp sử dụng của Ask AT&T bao gồm hỗ trợ phát triển mã, dịch tài liệu nội bộ và khách hàng, hỗ trợ trung tâm cuộc gọi, câu hỏi HR và giảm thời gian họp của nhân viên.
- IBM đã công bố báo cáo "6 sự thật khó chịu mà các CEO cần đối mặt", nhấn mạnh rằng 63% CEO trong ngành viễn thông cho rằng lợi ích từ AI đáng để chấp nhận rủi ro bổ sung.
- 51% CEO sẵn sàng chấp nhận nhiều rủi ro hơn so với đối thủ để duy trì lợi thế cạnh tranh.
- Stephen Rose, giám đốc toàn cầu của IBM, cảnh báo rằng không có "viên đạn thần kỳ" cho việc áp dụng AI tạo sinh và cần có nhiều chiến lược khác nhau để thành công.
- Để thúc đẩy thay đổi chiến lược trong ngành viễn thông, cần có một lực lượng lao động sẵn sàng cho AI, công nghệ phù hợp, thông tin tốt nhất và các đối tác mạnh mẽ.

📌 AT&T đang khai thác cơ hội trị giá 100 triệu USD trong AI viễn thông thông qua hợp tác với Unsupervised, nhằm cải thiện hiệu quả hoạt động. CEO ngành viễn thông cần đối mặt với rủi ro và phát triển chiến lược AI phù hợp để thành công.

https://www.rcrwireless.com/20240912/ai/att-sees-100-million-in-telco-ai-opportunities

- Trung tâm dữ liệu tại chỗ đang trở thành tương lai cho các khối lượng công việc AI trong ngành viễn thông, theo Dell Technologies.
- Tại Diễn đàn AI Viễn thông gần đây, Dell và AMD đã giới thiệu máy chủ Dell PowerEdge XE9680 với bộ tăng tốc AMD Instinct MI300X và nền tảng phần mềm mở ROCm 6.
- Máy chủ này được tối ưu hóa cho các khối lượng công việc máy học, học sâu và AI tạo sinh quy mô lớn, giúp tăng tốc độ xử lý trong các trung tâm dữ liệu.
- Sự hợp tác giữa AMD và Dell nhằm thúc đẩy quá trình chuyển đổi đám mây của các mạng viễn thông trong bối cảnh chuyển sang 5G Standalone (SA).
- Việc phân quyền tính toán từ các trung tâm dữ liệu đến biên mạng là một xu hướng quan trọng trong ngành.
- Justin Ionescu, Giám đốc Tài khoản Chiến lược HPC/AI của AMD, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc "dân chủ hóa" không gian AI cho cả phần cứng và phần mềm.
- Suresh Raam, Giám đốc Đối tác Toàn cầu Chiến lược của Dell, cho biết việc tối ưu hóa AI bắt đầu từ các trung tâm dữ liệu viễn thông.
- Các lợi ích của việc này bao gồm bảo trì dự đoán, phát hiện và ngăn chặn gian lận, giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ và nhận diện tắc nghẽn mạng.
- So với hạ tầng AI đám mây công cộng, hạ tầng AI tại chỗ cung cấp cho các nhà mạng độ trễ tốt hơn, quyền sở hữu dữ liệu, bảo mật và tiết kiệm chi phí.
- Raam cho biết, các nghiên cứu cho thấy trung tâm dữ liệu tại chỗ có thể tiết kiệm tới 3 lần chi phí so với đám mây công cộng.
- Chi phí liên quan bao gồm chi phí vận hành, từ việc thuê hạ tầng đến thanh toán giấy phép.
- Một số trường hợp sử dụng AI cần độ trễ chỉ tính bằng mili giây, điều mà kiến trúc đám mây không thể đáp ứng.
- Mục tiêu chính của sự hợp tác giữa Dell và AMD là xây dựng ý tưởng rằng trung tâm dữ liệu tại chỗ là tương lai của ngành viễn thông.
- AI được coi là một xu hướng công nghệ lớn, có ảnh hưởng từ điểm cuối đến biên mạng và đám mây, giúp các nhà mạng tiên phong có lợi thế cạnh tranh.

📌 Việc xây dựng trung tâm dữ liệu tại chỗ cho các nhà mạng là cần thiết để tối ưu hóa AI, tiết kiệm chi phí và cải thiện độ trễ. Các giải pháp của Dell và AMD giúp tăng cường khả năng xử lý và hỗ trợ chuyển đổi 5G.

https://www.rcrwireless.com/20240703/fundamentals/why-should-telcos-build-data-centers-now-hint-its-for-telco-ai

- Nokia và SoftBank ký kết biên bản ghi nhớ (MoU) để cùng nghiên cứu các công nghệ truyền thông mới, bao gồm phát triển hệ thống truyền thông sử dụng trí tuệ nhân tạo nhằm mục tiêu phát triển AI-RAN và công nghệ 6G.
- Hai công ty sẽ hợp tác phát triển AI-RAN sử dụng nền tảng Radio Access Network ảo (Cloud RAN) của Nokia và tiến hành thử nghiệm thực địa sử dụng sóng centimet, được kỳ vọng sẽ được sử dụng cho 6G.
- Hệ thống truyền thông thế hệ tiếp theo được tạo điều kiện bởi AI-RAN và 6G có thể mang lại những thay đổi cơ bản cho xã hội và nền kinh tế bằng cách cung cấp kết nối tốc độ cao, linh hoạt và phạm vi rộng hơn. Nó cũng có thể mở ra các khả năng phát triển cho các thành phố thông minh, tự động hóa công nghiệp và thậm chí là việc tạo ra các mô hình kinh doanh mới.
- Thông qua dự án chung này, SoftBank hy vọng sẽ phát triển chuyên môn của mình để ứng dụng thực tế AI-RAN và 6G nhằm giải quyết các thách thức của xã hội số.
- Nokia và SoftBank là thành viên sáng lập của Liên minh AI-RAN, được thành lập vào tháng 2 với mục tiêu cải thiện hiệu suất và khả năng của RAN bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo.

📌 Nokia và SoftBank hợp tác nghiên cứu và thử nghiệm công nghệ mạng AI-RAN và 6G sử dụng sóng centimet, nhằm cung cấp kết nối tốc độ cao, linh hoạt và phạm vi rộng hơn, đóng góp vào sự phát triển của xã hội số.

https://www.rcrwireless.com/20240911/6g/nokia-softbank-partner-research-ai-ran-6g-network-tech

- ZTE hợp tác với Smartfren ở Indonesia để triển khai thương mại RAN Computing dựa trên AI, giúp mạng lưới phân bổ tài nguyên dựa trên nhu cầu dịch vụ và thiết bị di động thời gian thực, cải thiện trải nghiệm người dùng 15% và tăng lưu lượng mạng 5%.
- Tích hợp AI vào RAN giúp tối ưu hóa phân bổ tài nguyên, nâng cao hiệu quả cơ sở hạ tầng di động, đáp ứng nhu cầu dịch vụ như xem video HD và chơi game trực tuyến đang gia tăng.
- ZTE hợp tác với Orange Liberia hoàn thành xây dựng 128 điểm phát sóng mới ở vùng nông thôn (Rural EcoSites), sử dụng công nghệ tiết kiệm năng lượng như năng lượng mặt trời và pin lithium thông minh, cung cấp dịch vụ 2G và 4G cho các khu vực xa xôi, hẻo lánh, nâng cao khả năng tiếp cận mạng cho hơn 580.000 người.
- Mỗi điểm phát sóng sử dụng thiết bị trạm gốc tiêu thụ điện năng thấp, hỗ trợ băng tần 800MHz và 900MHz, tích hợp phần mềm tiết kiệm năng lượng PowerPilot AI, giải pháp linh hoạt như sóng vi ba, vệ tinh và công nghệ tiếp sóng 4G để vượt qua thách thức truyền dẫn ở những khu vực khó tiếp cận.

📌 ZTE hợp tác với Smartfren ở Indonesia để triển khai thương mại RAN Computing dựa trên AI, giúp mạng lưới phân bổ tài nguyên dựa trên nhu cầu dịch vụ và thiết bị di động thời gian thực, cải thiện trải nghiệm người dùng 15% và tăng lưu lượng mạng 5%

https://www.rcrwireless.com/20240910/ai-ml/zte-smartfren-partner-native-ai-based-ran-computing

• Theo khảo sát của Deloitte, 70% doanh nghiệp chỉ đưa được 30% hoặc ít hơn các thử nghiệm AI tạo sinh vào sản xuất thực tế.

• Khảo sát được thực hiện từ tháng 5 đến tháng 6/2024, với 2.770 người tham gia từ cấp giám đốc trở lên thuộc 6 ngành công nghiệp và 14 quốc gia.

• Mặc dù 2/3 tổ chức tăng đầu tư vào AI tạo sinh do thấy giá trị ban đầu, việc mở rộng quy mô vẫn gặp nhiều khó khăn.

• Dưới 50% doanh nghiệp cảm thấy chuẩn bị tốt cho các yêu cầu cơ bản nhất:
- 45% cho cơ sở hạ tầng công nghệ
- 41% cho quản lý dữ liệu
- 37% cho chiến lược
- Chỉ khoảng 20% cho quản trị rủi ro và nhân tài

• 55% tổ chức phải tránh một số ứng dụng AI tạo sinh do vấn đề về dữ liệu.

• Các thách thức chính bao gồm:
- Thiếu danh mục dữ liệu chính thức
- Thiếu siêu dữ liệu và gắn nhãn dữ liệu trong toàn doanh nghiệp
- Rủi ro mới từ công cụ AI như thiên vị, ảo giác, vấn đề quyền riêng tư
- Không chắc chắn về môi trường pháp lý trong tương lai

• Các chiến lược đối phó:
- Tắt quyền truy cập vào một số công cụ AI tạo sinh
- Đưa ra hướng dẫn ngăn nhân viên nhập dữ liệu tổ chức vào LLM công khai
- Xây dựng môi trường khép kín trên đám mây riêng để ngăn rò rỉ dữ liệu

• Mặc dù khảo sát của Bloomberg cho thấy tỷ lệ triển khai AI tạo sinh tăng gấp đôi lên 66%, báo cáo của Gartner dự đoán 1/3 dự án AI tạo sinh sẽ bị bỏ dở trước khi đi vào sản xuất.

📌 Khảo sát của Deloitte với 2.770 lãnh đạo cho thấy 70% doanh nghiệp chỉ đưa được 30% thử nghiệm AI tạo sinh vào sản xuất. Các thách thức chính là quản lý dữ liệu, chiến lược và quản trị rủi ro. Dù đầu tư tăng, việc mở rộng quy mô vẫn gặp nhiều trở ngại.

https://www.zdnet.com/article/there-are-many-reasons-why-companies-struggle-to-exploit-gen-ai-says-deloitte-survey/

https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/consulting/us-state-of-gen-ai-q3.pdf

- Maxis đã công bố ra mắt dịch vụ GPU-as-a-Service (GPUaaS) đầu tiên tại Malaysia, nằm trong danh mục dịch vụ điện toán đám mây và quản lý của Maxis Business.
- Dịch vụ GPUaaS cung cấp cho các doanh nghiệp khả năng truy cập dễ dàng vào các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) mạnh mẽ, phục vụ cho các ứng dụng AI tiên tiến như đào tạo và suy diễn.
- Maxis cho biết GPUaaS là giải pháp tiết kiệm chi phí cho khách hàng doanh nghiệp, giúp họ nhanh chóng triển khai các khả năng hiệu suất cao cần thiết cho các khối lượng công việc xử lý nặng như AI, học máy và học sâu.
- Doanh nghiệp không cần đầu tư lớn vào phần cứng GPU đắt tiền hay duy trì cơ sở hạ tầng phức tạp khi sử dụng dịch vụ này.
- Dịch vụ GPUaaS của Maxis sẽ sử dụng các cụm GPU Nvidia H100 Tensor Core, với mục tiêu trở thành một trong những nhà cung cấp dịch vụ viễn thông đầu tiên trên thế giới triển khai các siêu chip GB200 Grace Blackwell thế hệ tiếp theo của Nvidia.
- GPUaaS hứa hẹn cung cấp sức mạnh tính toán có thể mở rộng theo yêu cầu, cho phép khách hàng phân bổ nhiều thời gian và tài nguyên hơn cho các hoạt động kinh doanh cốt lõi.
- Dịch vụ này giúp tăng tốc phát triển các mô hình AI tạo sinh (Generative AI), các mô hình ngôn ngữ lớn và các khối lượng công việc AI, nhắm đến nhu cầu ngày càng tăng từ các ngành như sản xuất, chăm sóc sức khỏe và logistics.
- Maxis muốn giúp khách hàng tăng tốc độ tăng trưởng và đổi mới bằng cách truy cập vào các cụm GPU thông qua các kết nối cố định hoặc di động 5G hiện có.
- Dịch vụ GPUaaS của Maxis được hỗ trợ thông qua Bridge Alliance, cho phép Maxis tận dụng dịch vụ GPUaaS của Singtel trong khu vực.
- Theo thỏa thuận chiến lược mà Singtel ký kết vào tháng trước, các nhà khai thác thành viên của Bridge Alliance sẽ có quyền truy cập vào dịch vụ GPUaaS của Singtel, cho phép họ cung cấp dịch vụ điện toán đám mây cho các doanh nghiệp.
- Ngoài Maxis, AIS của Thái Lan và Telkomsel của Indonesia cũng là những người tiên phong trong việc cung cấp dịch vụ GPUaaS trong khu vực.

📌 Maxis đã ra mắt dịch vụ GPU-as-a-Service đầu tiên tại Malaysia, sử dụng GPU Nvidia H100, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và tăng tốc phát triển AI. Dịch vụ này hỗ trợ các ngành như sản xuất, y tế và logistics, với khả năng mở rộng theo nhu cầu.

https://soyacincau.com/2024/09/02/maxis-gpu-as-a-service-malaysia-nvidia-h100-tensor-core/

• SK Telecom, nhà mạng di động lớn nhất Hàn Quốc, hợp tác với startup AI Perplexity của Mỹ để mở rộng ảnh hưởng trên thị trường quốc tế.

• Người dùng SK Telecom sẽ được sử dụng miễn phí phiên bản pro của công cụ tìm kiếm AI Perplexity trong 1 năm.

• Perplexity trở thành unicorn chỉ sau chưa đầy 2 năm thành lập vào năm 2022, được các tỷ phú công nghệ như Jensen Huang và Michael Dell sử dụng.

• Perplexity AI đứng đầu bảng xếp hạng hiệu suất chatbot AI tổng thể do Wall Street Journal đánh giá, vượt qua các đối thủ như ChatGPT, Google Gemini, Claude và Microsoft Copilot.

• CEO Perplexity Aravind Srinivas nhấn mạnh khả năng tổng hợp thông tin chính xác và đáng tin cậy của Perplexity AI, cung cấp câu trả lời ngắn gọn kèm biểu đồ và hình ảnh.

• Srinivas coi Hàn Quốc là thị trường quan trọng để mở rộng dịch vụ, nhận thấy mức độ sử dụng Perplexity AI tốt tại đây.

• SK Telecom đã đầu tư 10 triệu USD vào Perplexity vào tháng 6 để cùng phát triển công cụ tìm kiếm AI tối ưu cho người dùng Hàn Quốc.

• Perplexity sẽ đầu tư một khoản lớn vào công ty con của SK Telecom tại Thung lũng Silicon.

• SK Telecom đang dẫn đầu cuộc đua AI toàn cầu trong số các công ty viễn thông Hàn Quốc, phát triển dịch vụ trợ lý AI cá nhân A.

• SK Telecom dự kiến ra mắt phiên bản beta của A. tại Mỹ trong năm nay với sự hỗ trợ từ Perplexity.

• Quy mô thị trường chatbot AI dự kiến tăng trưởng trung bình 24,9% mỗi năm, đạt 49,9 tỷ USD vào năm 2030.

• Dịch vụ A. của SK Telecom đã vượt 5 triệu người đăng ký vào cuối tháng 8, cung cấp các tính năng tiện ích như ghi âm cuộc gọi trên iPhone và dịch thuật thời gian thực.

• Người dùng A. có thể truy cập 7 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bao gồm Perplexity, A.X của SK Telecom, ChatGPT và Claude.

• Các LLM hiện đang được cung cấp miễn phí, nhưng công ty đang cân nhắc khả năng kiếm tiền từ các tính năng của A. trong tương lai.

📌 SK Telecom và Perplexity AI hợp tác phát triển công cụ tìm kiếm và LLM, nhắm đến thị trường Hàn Quốc và quốc tế. Perplexity AI đứng đầu bảng xếp hạng chatbot AI, vượt qua các đối thủ lớn. Dịch vụ A. của SK Telecom đạt 5 triệu người dùng, cung cấp 7 LLM miễn phí. Thị trường chatbot AI dự kiến đạt 49,9 tỷ USD vào 2030.

https://koreajoongangdaily.joins.com/news/2024-09-04/business/industry/SKT-US-AI-unicorn-Perplexity-to-team-up-on-search-engine-LLMs/2127611

• Dự án "The Mighty Minions: Unleashing domain-specific genAI via SLMs" đang khám phá việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) cho các ứng dụng AI tạo sinh trong ngành viễn thông, giải quyết các vấn đề về bảo mật và tài nguyên mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) truyền thống không thể đáp ứng hiệu quả.

• SLM được tinh chỉnh với dữ liệu chuyên ngành đã được sử dụng thành công trong nhiều lĩnh vực như phát hiện bất thường mạng, chatbot hỗ trợ khách hàng, phân tích đảm bảo doanh thu, tối ưu hóa quản lý đơn hàng, phân tích bình luận mạng xã hội và trợ lý hội thoại cho các thiết bị biên.

• Một trong những thành công đáng kể nhất của SLM là trong việc giám sát và phân tích dữ liệu thời gian thực để xác định các bất thường mạng, giúp chủ động ứng phó với các vấn đề tiềm ẩn và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động của mạng.

• SLM cũng đang cho thấy tiềm năng trong việc hỗ trợ các thiết bị biên như set-top box và bộ định tuyến mạng, cung cấp giao diện khắc phục sự cố được cá nhân hóa, cải thiện trải nghiệm khách hàng và giảm nhu cầu hỗ trợ bên ngoài.

• Trong các lĩnh vực tiếp xúc với khách hàng, chatbot AI được hỗ trợ bởi SLM cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa cho khách hàng và nhân viên hỗ trợ, nâng cao sự hài lòng của khách hàng và giảm chi phí hỗ trợ.

• SLM cũng được áp dụng để phân tích tình cảm của khách hàng trong các bình luận trên mạng xã hội và tích hợp phản hồi vào các nền tảng dữ liệu khách hàng hiện có.

• Trong các hoạt động kinh doanh của nhà cung cấp dịch vụ viễn thông, SLM đã chứng minh giá trị trong việc phân tích dòng doanh thu để phát hiện sự chênh lệch trong hóa đơn và giải quyết các rò rỉ doanh thu.

• SLM cũng đã chứng minh khả năng hợp lý hóa quy trình quản lý đơn hàng bằng cách tự động hóa các tác vụ và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên, cải thiện quy trình thực hiện đơn hàng.

• Về mặt thương mại, việc sử dụng SLM mở ra nhiều cơ hội cho các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông để mở khóa các nguồn doanh thu mới và nâng cao sự hài lòng của khách hàng mà không cần đầu tư phát triển SLM riêng.

• Việc áp dụng SLM được đơn giản hóa bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn và thực hành tốt nhất của TM Forum như Khung Mô hình Hệ sinh thái, Khung Thông tin và Mô hình Trưởng thành AI.

• SLM có thể chạy trong môi trường do nhà cung cấp dịch vụ viễn thông sở hữu, giúp dữ liệu vẫn được bảo mật và loại bỏ nhu cầu chia sẻ bộ dữ liệu có giá trị với các công ty công nghệ lớn bên ngoài.

• Việc sử dụng SLM góp phần vào các thực hành AI bền vững bằng cách giảm dấu chân carbon và nước do tiêu thụ năng lượng tính toán thấp hơn.

• Dự án này đã minh họa những lợi thế của việc sử dụng SLM so với LLM truyền thống, đặc biệt là về giảm chi phí và hiệu quả hoạt động. SLM tiêu thụ ít tài nguyên tính toán hơn, dẫn đến giảm 30% tổng chi phí sở hữu cho các giải pháp AI tạo sinh.

• Dự án đã chứng minh rằng SLM có thể tăng doanh thu của nhà cung cấp dịch vụ viễn thông lên 15-20% thông qua việc cung cấp các khả năng chuyên ngành dưới dạng API cho các bên bên ngoài.

📌 SLM đang mở ra cơ hội cho ngành viễn thông với khả năng tăng doanh thu 15-20%, giảm 30% chi phí sở hữu AI tạo sinh, và cải thiện bảo mật dữ liệu. Công nghệ này hứa hẹn thúc đẩy đổi mới và cạnh tranh trong kỷ nguyên AI.

https://inform.tmforum.org/research-and-analysis/proofs-of-concept/widely-available-small-language-models-for-telco-applications-now-within-reach

• Theo báo cáo gần đây, thế giới đang chậm tiến độ trong việc đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs) vào năm 2030. Chỉ có 17% các mục tiêu SDG đang đi đúng hướng hoặc đã đạt được, trong khi 17% khác đã bị tụt lùi.

• Tại châu Á, dự kiến phải mất thêm 32 năm sau năm 2030 để đạt được các SDGs, tức là không thể hoàn thành trước năm 2062. Tiến độ ở châu Á không đồng đều giữa các quốc gia phát triển, thu nhập trung bình và kém phát triển, cũng như giữa khu vực thành thị và nông thôn.

• AI có tiềm năng tạo ra tác động đáng kể trong nhiều lĩnh vực SDG như hành động vì khí hậu, tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng, cải thiện tiếp cận giáo dục chất lượng và giám sát đa dạng sinh học.

• Nghiên cứu của McKinsey cho thấy đã có hơn 600 ứng dụng AI được triển khai cho 17 SDGs, tăng gấp 3 lần so với năm 2018. 40% các khoản đầu tư vào AI của khu vực tư nhân liên quan đến cải thiện một hoặc nhiều lĩnh vực SDG.

• Tuy nhiên, nhiều ứng dụng vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm và chưa mở rộng quy mô để tạo tác động lớn. Các thị trường đang phát triển cũng chưa nhận được đủ đầu tư vào AI cho các mục tiêu SDG.

• Tại Philippines, đói nghèo, giáo dục và y tế vẫn là những thách thức lớn. Tỷ lệ nghèo đói tăng từ 18% năm 2021 lên 22% năm 2023, tương đương 25 triệu người Philippines nghèo. 14% dân số đã trải qua tình trạng đói không tự nguyện.

• Globe Telecom đang ứng dụng AI để phân khúc khách hàng, cung cấp sản phẩm phù hợp và mở rộng tín dụng cho người chưa có tài khoản ngân hàng. Họ cũng sử dụng AI để dự báo thời tiết và giảm thiểu gián đoạn dịch vụ do thiên tai.

• Sáng kiến DISHA (Data Insights for Social and Humanitarian Action) là một ví dụ về hợp tác giữa LHQ, khu vực tư nhân và các nhà mạng để phân tích dữ liệu di chuyển dân số sau khủng hoảng, hỗ trợ cứu trợ nhân đạo hiệu quả hơn.

• Các thách thức chính trong việc mở rộng quy mô AI bao gồm: thiếu nhân tài và năng lực, chi phí cao, vấn đề kết nối, sự sẵn sàng hợp tác của các tổ chức công, và thiếu mô hình kinh doanh bền vững cho các giải pháp AI vì mục tiêu xã hội.

• Để đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm, cần xây dựng các nguyên tắc, luật lệ, quy định và tiêu chuẩn phù hợp. Cần có các công cụ và nguồn lực để giúp các tổ chức, đặc biệt là các NGO và doanh nghiệp nhỏ, áp dụng các thực hành AI có đạo đức.

• Các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đặt con người làm trung tâm, bảo vệ quyền riêng tư, đảm bảo tính minh bạch và giải thích được của các mô hình AI. Cần có sự hợp tác giữa các bên liên quan để tận dụng tối đa tiềm năng của AI trong việc thúc đẩy phát triển bền vững.

📌 AI đang được ứng dụng ngày càng rộng rãi ở châu Á để giải quyết các vấn đề xã hội, nhưng vẫn cần mở rộng quy mô và tăng cường hợp tác để tạo tác động lớn hơn. Các thách thức chính bao gồm thiếu nhân tài, chi phí cao và mô hình kinh doanh bền vững. Cần đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm và đạo đức thông qua các quy định phù hợp.

https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-asia/future-of-asia-podcasts/how-asia-is-harnessing-ai-for-social-good

#McKinsey

- Reliance Jio đã công bố tầm nhìn AI tại cuộc họp đại hội cổ đông, nhấn mạnh mục tiêu cung cấp dịch vụ AI giá rẻ cho mọi người: "AI Everywhere for Everyone"
- Jio AI-Cloud sẽ ra mắt vào cuối năm nay, cung cấp 100GB lưu trữ đám mây miễn phí cho người dùng.
- Chủ tịch RIL, Mukesh Ambani, cho biết công ty sẽ xây dựng cơ sở hạ tầng AI quốc gia với các trung tâm dữ liệu quy mô gigawatt, hoàn toàn sử dụng năng lượng xanh.
- Jio sẽ hợp tác với các công ty công nghệ hàng đầu toàn cầu để mang đến các mô hình và giải pháp AI tiên tiến cho Ấn Độ. Mục tiêu cuối cùng của công ty là tạo ra một trong những chi phí suy luận AI thấp nhất tại Ấn Độ.
- Jio Phonecall AI cho phép người dùng ghi âm, lưu trữ, dịch và chuyển đổi cuộc gọi tự động.
- Jio Brain là bộ công cụ AI hỗ trợ toàn bộ vòng đời AI, dự kiến sẽ được cung cấp cho các doanh nghiệp khác sau khi hoàn thiện.
- Jio hiện có khoảng 130 triệu thuê bao 5G và dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh chóng khi điện thoại 5G trở nên phổ biến hơn.
- JioAirFiber đã thu hút 1 triệu khách hàng trong 100 ngày đầu tiên, với mục tiêu đạt 100 triệu khách hàng băng thông rộng tại nhà.
- Jio hiện chiếm 8% lưu lượng di động toàn cầu, với 490 triệu thuê bao sử dụng trung bình 30GB dữ liệu mỗi tháng.
- Jio đã phát triển một hệ thống 5G hoàn toàn nội địa, nhưng vẫn sử dụng một số công nghệ từ các nhà cung cấp khác như Ericsson và Samsung.

📌 Reliance Jio đang chuyển mình mạnh mẽ với tầm nhìn AI và 5G, hướng tới việc cung cấp dịch vụ AI giá rẻ cho mọi người và mở rộng mạng lưới 5G với 130 triệu thuê bao hiện tại. Công ty đặt mục tiêu đạt 100 triệu khách hàng băng thông rộng và 20 triệu doanh nghiệp nhỏ và vừa thông qua JioAirFiber.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/india-s-jio-spells-out-its-ai-vision

• Reliance Jio, công ty viễn thông lớn nhất Ấn Độ do tỷ phú Mukesh Ambani lãnh đạo, vừa công bố nhiều sáng kiến AI có thể cạnh tranh mạnh mẽ với các ông lớn công nghệ.

• Ambani tuyên bố Reliance đang chuyển mình thành công ty công nghệ sâu, coi AI là sự kiện chuyển đổi trong quá trình tiến hóa của loài người. Ông kỳ vọng điều này sẽ đưa công ty vào quỹ đạo tăng trưởng vượt bậc.

• Jio cung cấp 100GB lưu trữ đám mây miễn phí, có thể thách thức vị thế thống trị của Google One và iCloud tại Ấn Độ. Điều này có thể buộc các đối thủ phải giảm giá (hiện Google One 100GB giá 130 rupee, iCloud 50GB giá 75 rupee).

• Chiến lược của Jio không chỉ dừng lại ở lưu trữ dữ liệu. Việc người dùng áp dụng Jio Cloud sẽ giúp công ty tiếp cận lượng dữ liệu người dùng khổng lồ - yếu tố then chốt để huấn luyện các mô hình AI của Jio.

• Tính năng ghi âm và phiên âm cuộc gọi mới của Jio có thể giúp công ty thu thập dữ liệu giọng nói xác thực từ 480 triệu người dùng, bao gồm hầu hết ngôn ngữ và phương ngữ Ấn Độ.

• Jio công bố kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu AI quy mô Gigawatt tại Gujarat, sử dụng 100% năng lượng tái tạo. Dự án này có thể vượt qua tổng công suất 1GW của 195 trung tâm dữ liệu hiện có ở Ấn Độ.

• Tuy nhiên, việc vận hành trung tâm dữ liệu AI bằng năng lượng tái tạo sẽ không dễ dàng do máy chủ AI tiêu thụ điện năng và làm mát gấp 4-5 lần bình thường. Hiện chỉ 20% năng lượng tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu Ấn Độ là năng lượng xanh.

• Reliance cần hợp tác chiến lược với các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Meta và Google để cạnh tranh với các đối thủ như AWS, Azure và Google Cloud.

• Thị trường điện toán đám mây công cộng Ấn Độ dự kiến đạt 26,1 tỷ USD vào năm 2027, tăng trưởng CAGR 28,5% trong 5 năm. Sự gia nhập của Reliance sẽ tạo thêm lựa chọn cho các doanh nghiệp muốn đa dạng hóa môi trường đa đám mây.

📌 Reliance Jio đặt mục tiêu thống trị thị trường AI Ấn Độ với chiến lược đột phá, bao gồm 100GB lưu trữ đám mây miễn phí và trung tâm dữ liệu AI 1GW. Tuy nhiên, công ty cần vượt qua nhiều thách thức về công nghệ và hợp tác để cạnh tranh với các ông lớn toàn cầu.

https://economictimes.indiatimes.com/tech/artificial-intelligence/how-reliance-jios-latest-ai-strategy-could-disrupt-the-dominance-of-big-tech/articleshow/113013747.cms?from=mdr

• Singtel và Nscale đã công bố quan hệ đối tác chiến lược nhằm khai thác năng lực GPU của cả hai công ty trên khắp châu Âu và Đông Nam Á.

• Mục tiêu của hợp tác này là đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các doanh nghiệp toàn cầu về AI tạo sinh, điện toán hiệu năng cao và các khối lượng công việc đòi hỏi dữ liệu lớn.

• Singtel sẽ tận dụng năng lực GPU AMD và NVIDIA của Nscale tại châu Âu cho khối lượng công việc của khách hàng Singtel trên các thị trường chính trong khu vực.

• Khả năng này đảm bảo Singtel có thể đáp ứng các yêu cầu khối lượng lớn theo nhu cầu và duy trì chất lượng dịch vụ xuất sắc, đặc biệt khi cần thêm năng lực.

• Ngược lại, Nscale sẽ có thể khai thác năng lực GPU NVIDIA H100 Tensor Core của Singtel tại khu vực Đông Nam Á cho khối lượng công việc của khách hàng thông qua tích hợp với nền tảng điều phối đã được cấp bằng sáng chế của Singtel là Paragon.

• Khi Nxera - đơn vị trung tâm dữ liệu khu vực của Singtel - mở rộng trong khu vực, các trung tâm dữ liệu bền vững sẵn sàng cho AI của họ cũng sẽ cung cấp năng lực trung tâm dữ liệu cần thiết để hỗ trợ triển khai quy mô lớn năng lực GPU của Nscale.

• Quan hệ đối tác này sẽ cho phép Singtel và Nscale xây dựng dịch vụ GPU-as-a-Service (GPUaaS) toàn diện hơn trên toàn cầu, đảm bảo khách hàng của họ được hưởng lợi từ sự linh hoạt của phạm vi địa lý rộng lớn hơn và hỗ trợ cơ sở hạ tầng mạnh mẽ.

• Điều này cũng sẽ thúc đẩy việc sử dụng hiệu quả hơn trong các cụm GPU tương ứng của họ.

• Hợp tác này nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về AI tạo sinh, điện toán hiệu năng cao và các khối lượng công việc đòi hỏi dữ liệu lớn từ các doanh nghiệp trên toàn cầu.

📌 Singtel và Nscale hợp tác chiến lược cung cấp dịch vụ GPU trên đám mây tại Đông Nam Á và châu Âu, tận dụng năng lực GPU của nhau để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về AI tạo sinh và điện toán hiệu năng cao. Quan hệ đối tác này sẽ mở rộng phạm vi địa lý và tăng cường cơ sở hạ tầng cho dịch vụ GPUaaS toàn cầu của cả hai công ty.

https://www.thefastmode.com/technology-solutions/37021-singtel-nscale-ink-partnership-to-deliver-gpuaas-across-southeast-asia-and-europe

• Telstra và Ericsson đã triển khai thành công nền tảng Radio Access Network (RAN) Compute thế hệ thứ 4 đầu tiên trên thế giới vào ngày 14/8/2024, đánh dấu bước tiến quan trọng trong kết nối di động.

• Công nghệ mới này nâng cao tốc độ, độ tin cậy và hiệu quả, là bước quan trọng để chuẩn bị cho mạng lưới của Telstra đón đầu công nghệ 5G Advanced và 6G trong tương lai.

• Nền tảng RAN Compute mới sử dụng cấu hình Centralized RAN (C-RAN), giúp Telstra tăng gấp 3 lần dung lượng mạng so với các thế hệ trước.

• Hệ thống xử lý các tác vụ xử lý tín hiệu số quan trọng như điều chế và mã hóa với hiệu quả đáng kể, đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng tới 60% so với triển khai phân tán truyền thống.

• Nền tảng này tích hợp các khả năng AI và học máy tiên tiến, cho phép xây dựng mạng lưới có thể lập trình linh hoạt và phản ứng nhanh hơn, mang lại trải nghiệm người dùng vượt trội.

• Emilio Romeo, Giám đốc Ericsson Australia và New Zealand, nhấn mạnh ý nghĩa toàn cầu của thành tựu này, khẳng định nó là bước tiến lớn trong công nghệ di động, đảm bảo mạng lưới của Telstra luôn dẫn đầu các tiến bộ toàn cầu.

• Sri Amirthalingam, Giám đốc Kỹ thuật Mạng Không dây của Telstra, nhấn mạnh tác động đối với người tiêu dùng, cho biết công nghệ này không chỉ tăng cường dung lượng mạng mà còn đảm bảo tương lai, đáp ứng hiệu quả nhu cầu dữ liệu ngày càng tăng của khách hàng.

• Việc triển khai đầu tiên trên thế giới này đặt ra tiêu chuẩn mới cho mạng di động, đảm bảo Australia duy trì vị thế dẫn đầu trong đổi mới viễn thông toàn cầu.

• Nền tảng RAN Compute thế hệ thứ 4 sử dụng bộ xử lý RAN Processor 6672, được coi là bước đột phá trong cơ sở hạ tầng di động.

• Công nghệ mới này không chỉ nâng cao khả năng mạng hiện tại mà còn đặt nền móng cho tương lai của công nghệ 5G Advanced.

📌 Telstra và Ericsson triển khai nền tảng RAN Compute thế hệ 4 đầu tiên trên thế giới, tăng gấp 3 dung lượng mạng, giảm 60% năng lượng. Công nghệ đột phá này tích hợp AI và học máy, mở đường cho 5G Advanced và 6G, đưa Australia dẫn đầu đổi mới viễn thông toàn cầu.

https://news.europawire.eu/telstra-and-ericsson-unveil-groundbreaking-5g-technology-to-revolutionize-mobile-connectivity/eu-press-release/2024/08/31/15/12/04/139682/

• Singtel và SK Telecom (SKT) là hai nhà mạng đầu tiên trên thế giới cung cấp dịch vụ GPU-as-a-Service (GPU-aaS) dựa trên nền tảng đám mây.

• Singtel đã ký thỏa thuận với Bridge Alliance để bán dịch vụ cho các nhà mạng Đông Nam Á, và với Nscale để hỗ trợ dịch vụ tại châu Âu.

• SKT hợp tác với Lambda Labs, một startup ở Thung lũng Silicon mà SKT nắm giữ cổ phần nhỏ, để hỗ trợ dịch vụ đám mây AI tại Hàn Quốc. Họ dự kiến triển khai các cụm GPU Nvidia trên nền tảng đám mây của Lambda vào cuối năm nay.

• GPU với hàng trăm hoặc hàng nghìn lõi có thể xử lý các tác vụ đồ họa phức tạp và tính toán dữ liệu nhanh hơn nhiều so với CPU truyền thống.

• Thị trường GPU-aaS ước tính đạt giá trị 3,2 tỷ USD vào năm 2023, dự kiến tăng trưởng 35% trong năm nay và đạt 49,8 tỷ USD vào năm 2032.

• Brian Washburn, chuyên gia phân tích của Omdia, cho rằng sẽ có "nhu cầu đáng kể từ doanh nghiệp" đối với GPU-aaS, vì nó cung cấp khả năng tiếp cận hiệu quả về chi phí đối với chip Nvidia khan hiếm và đắt đỏ.

• Các nhà mạng có thể dễ dàng kết hợp kết nối mạng và một số dịch vụ điều phối vào gói GPU-aaS.

• Tuy nhiên, biên lợi nhuận có thể bị áp lực khi cung cầu bắt đầu cân bằng. Kế hoạch lớn hơn là thu hút khách hàng mua gói hosting, mạng và dịch vụ quản lý.

• Tài sản giá trị nhất của các nhà mạng trong thị trường AI-GPU có thể là các địa điểm edge, cung cấp hiệu suất cao hơn và độ trễ thấp hơn.

• Thị trường GPU-aaS nhiều khả năng sẽ do các nhà cung cấp đám mây lớn dẫn đầu, cùng với các công ty chuyên biệt như Coreweave và các công ty dịch vụ đám mây CNTT như IBM và Oracle.

📌 Singtel và SKT tiên phong cung cấp GPU-aaS, nhắm đến thị trường 49,8 tỷ USD vào năm 2032. Mặc dù có tiềm năng lớn, biên lợi nhuận có thể bị áp lực. Các nhà mạng cần tận dụng lợi thế về edge computing và gói dịch vụ tích hợp để cạnh tranh với các gã khổng lồ đám mây.

https://www.lightreading.com/cloud/singtel-skt-target-the-cloud-gpu-business

• Tại Đại hội đồng cổ đông thường niên lần thứ 47 của Reliance Industries, Mukesh Ambani đã công bố kế hoạch phát triển công ty thành một nhà lãnh đạo công nghệ, tập trung vào AI, điện toán đám mây và phát trực tuyến kỹ thuật số.

• Jio Brain được giới thiệu như một bộ công cụ và nền tảng được hỗ trợ bởi AI, nhằm tăng cường việc áp dụng AI trong công ty. Mục tiêu là cải thiện việc ra quyết định, tăng độ chính xác dự đoán và hiểu sâu hơn nhu cầu khách hàng.

• Reliance đang xây dựng "cơ sở hạ tầng AI quốc gia" phù hợp với tầm nhìn "AI ở mọi nơi cho mọi người" của Jio. Kế hoạch bao gồm phát triển các trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI quy mô gigawatt ở Jamnagar, Gujarat và tạo ra nhiều cơ sở suy luận AI trên khắp Ấn Độ.

• Ambani công bố ưu đãi chào mừng Jio AI-Cloud, cung cấp tới 100GB lưu trữ đám mây miễn phí cho người dùng Jio bắt đầu từ lễ hội Diwali năm nay.

• JioPhonecall AI là dịch vụ mới ghi âm cuộc gọi điện thoại và lưu trữ trên đám mây. Dịch vụ sử dụng AI để cung cấp bản ghi cuộc gọi, tóm tắt và dịch thuật.

• Jio TvOS, hệ điều hành tự phát triển cho Jio Set-Top Box, hỗ trợ phát lại video Ultra HD 4K, Dolby Vision HDR và âm thanh vòm Dolby Atmos. Nó tích hợp trợ lý giọng nói Hello Jio sử dụng AI để nâng cao khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.

• Ứng dụng Jio Home được thiết kế để làm trung tâm điều khiển cho tất cả các thiết bị thông minh Jio Home, bao gồm quản lý thiết bị thông minh, phát hiện phần mềm độc hại và quản lý Wi-Fi khách.

• JioTV+ là nền tảng thống nhất cung cấp quyền truy cập vào hơn 860 kênh truyền hình trực tiếp và nội dung từ các nền tảng phát trực tuyến như Amazon Prime Video và Disney+ Hotstar. Nó cung cấp đề xuất nội dung được cá nhân hóa, tính năng Catch-up TV và chuyển đổi kênh nhanh hơn.

📌 Reliance Industries đang đặt mục tiêu trở thành nhà lãnh đạo công nghệ với các sáng kiến AI đột phá như Jio Brain và cơ sở hạ tầng AI quốc gia. Công ty cũng tập trung vào việc cung cấp các dịch vụ đám mây và giải trí kỹ thuật số tiên tiến cho người dùng Ấn Độ thông qua Jio AI-Cloud và JioTV+.

https://www.business-standard.com/technology/tech-news/jio-brain-to-ai-cloud-welcome-offer-key-tech-announcements-from-ril-agm-124083000958_1.html

• Infosys vừa công bố mở rộng hợp tác với NVIDIA nhằm phát triển các giải pháp AI tạo sinh cho ngành viễn thông, tập trung vào nâng cao trải nghiệm khách hàng.

• Hợp tác này sẽ tích hợp nền tảng Infosys Topaz với công nghệ AI tạo sinh tiên tiến của NVIDIA để cung cấp các giải pháp sáng tạo.

• Anand Swaminathan, Phó Chủ tịch điều hành của Infosys, cho biết hợp tác này sẽ giúp khai thác tiềm năng AI doanh nghiệp, cải thiện hiệu quả kinh doanh cho các tổ chức toàn cầu.

• Infosys đã phát triển 3 giải pháp AI tạo sinh được hỗ trợ bởi Infosys Topaz, sử dụng các công nghệ của NVIDIA như NIM, NeMo Retriever và NeMo Guardrails để tùy chỉnh và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt cho lĩnh vực viễn thông.

• Infosys Topaz cũng tận dụng NVIDIA Riva để xây dựng các quy trình AI hội thoại thời gian thực, hỗ trợ phiên dịch và dịch thuật cho nhân viên tổng đài.

• Ronnie Vasishta, Phó Chủ tịch cấp cao mảng Viễn thông của NVIDIA, nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của AI tạo sinh trong ngành viễn thông để cải thiện năng suất, tối ưu hóa mạng lưới và nâng cao dịch vụ khách hàng.

• Một trong những đổi mới chính là giải pháp Thiết kế Dịch vụ Mạng TOSCA, sử dụng AI tạo sinh của NVIDIA để tối ưu hóa và tùy chỉnh các mẫu TOSCA, giúp giảm 28% độ trễ và tăng 15% độ chính xác.

• Trung tâm vận hành mạng thông minh được hỗ trợ bởi NVIDIA đã chứng minh hiệu quả đáng kể, giảm 61% thời gian xử lý sự cố và tăng 22% độ chính xác.

• Infosys Cortex, một nền tảng chuyển đổi Contact Center dựa trên AI tạo sinh, tạo ra các mô phỏng khách hàng thực tế để đào tạo nhân viên mới, cung cấp môi trường đào tạo chân thực.

• Các giải pháp này dự kiến sẽ nâng cao hiệu quả hoạt động, tăng năng suất và tối ưu hóa chi phí triển khai và suy luận AI tạo sinh trong ngành viễn thông.

📌 Hợp tác Infosys-NVIDIA mang đến 3 giải pháp AI tạo sinh cho ngành viễn thông, tối ưu hóa hoạt động và dịch vụ khách hàng. Nổi bật là trung tâm vận hành mạng thông minh giúp giảm 61% thời gian xử lý sự cố, và nền tảng Cortex cung cấp môi trường đào tạo nhân viên chân thực.

https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/infosys-nvidia-introduce-generative-ai-powered-telco-solutions/

- Singtel đang sử dụng AI để cải thiện hiệu suất mạng, vận hành và trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, họ muốn tận dụng nhiều hơn nữa tiềm năng của công nghệ này khi nó ngày càng phát triển.

- Năm ngoái, Singtel cùng 21 nhà mạng toàn cầu khác đã thành lập khung GSMA Open Gateway, tạo ra một hệ sinh thái mở với các API chuẩn mở để thúc đẩy phát triển các dịch vụ trong lĩnh vực fintech, định danh, giao thông thông minh, game và Web3.

- Singtel đã hợp tác với SK Telecom, Deutsche Telekom, e& và Softbank thành lập Liên minh AI Toàn cầu của các nhà mạng (Global Telco AI Alliance) để phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và sử dụng AI trong các nhà mạng. Mục tiêu là cải thiện tương tác khách hàng thông qua trợ lý và chatbot kỹ thuật số.

- Singtel cũng đang sử dụng GenAI để cải thiện tương tác với khách hàng và nhân viên, với các chatbot hỗ trợ thời gian thực, cung cấp giải pháp dựa trên lịch sử trò chuyện và khuyến nghị cá nhân.

- AI còn giúp Singtel tối ưu hóa hiệu quả hoạt động, tối ưu hóa và quản lý mạng. Họ vận hành các trạm gốc được điều khiển bằng AI để xử lý các vấn đề khắc phục sự cố và bảo trì, tự động tắt các radio trong những thời điểm lưu lượng thấp để tiết kiệm năng lượng.

- Singtel cũng có kế hoạch triển khai tường lửa thế hệ tiếp theo được điều khiển bởi AI/ML, có thể xác định liệu trang web có phải là thật hay độc hại, để người dùng sẵn sàng cho các cuộc tấn công Zero Day.

📌 Singtel đang mở rộng việc sử dụng AI để cải thiện hoạt động và trải nghiệm khách hàng, với các ứng dụng như chatbot hỗ trợ thời gian thực, tối ưu hóa mạng và quản lý, và tường lửa thế hệ tiếp theo được điều khiển bởi AI/ML. Công ty đang hợp tác với các nhà mạng toàn cầu khác để phát triển mô hình ngôn ngữ lớn và thúc đẩy sử dụng AI trong ngành viễn thông.

https://www.rcrwireless.com/20240828/featured/singtel-talks-about-current-future-use-ai-operations

- SK Telecom đã công bố một cuộc cải cách toàn diện cho dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) của mình, 'A.' (A-DoT), nhằm biến ứng dụng này thành một trợ lý ảo tập trung vào việc nâng cao sự tiện lợi hàng ngày cho khách hàng.
- Tính năng nổi bật nhất của cuộc cải cách là cải thiện trải nghiệm giao tiếp tự nhiên dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tăng cường chức năng quản lý hàng ngày thông qua các tác nhân đa năng.
- Trải nghiệm người dùng (UX) sẽ được thiết kế lại hoàn toàn để cho phép các cuộc trò chuyện linh hoạt với tác nhân dựa trên LLM.
- Người dùng trên ứng dụng A. có thể lưu trữ và quản lý các cuộc hẹn, cuộc họp, danh sách công việc và nhiều hơn nữa thông qua các lệnh giọng nói, giảm thiểu nhu cầu gõ phím truyền thống.
- Dịch vụ mới này nâng cao trải nghiệm trợ lý ảo hàng ngày bằng cách cung cấp các gợi ý tùy chỉnh phù hợp với tình huống cá nhân, sở thích và các yếu tố khác như thông báo về thời tiết hoặc tình trạng giao thông trước các cuộc hẹn.
- Trong ứng dụng A. được cập nhật, người dùng có thể truy cập vào 7 tác nhân đa LLM, bao gồm Perplexity, A.X, ChatGPT 3.5 turbo, ChatGPT 4o, Claude Haiku, Claude Opus và Claude Sonnet.
- Mỗi tác nhân cung cấp các khả năng AI giao tiếp độc đáo được điều chỉnh theo nhu cầu cụ thể của người dùng.
- Người dùng có thể chọn LLM phù hợp với mục tiêu của mình, cho phép họ so sánh phản hồi từ các mô hình khác nhau cho cùng một truy vấn.
- Tính năng này sẽ được cung cấp miễn phí trong thời gian tới.

📌 SK Telecom đã nâng cấp trợ lý ảo 'A.' với nhiều tính năng mới, bao gồm 7 tác nhân LLM khác nhau, cho phép người dùng quản lý cuộc sống hàng ngày dễ dàng hơn thông qua lệnh giọng nói và gợi ý cá nhân hóa.

https://www.thefastmode.com/technology-solutions/36926-sk-telecom-upgrades-ai-personal-assistant-a-with-llm-based-conversational-intelligence

- Lingo Telecom đã bị FCC phạt 1 triệu USD do liên quan đến các cuộc gọi robocall giả mạo sử dụng giọng nói AI của Tổng thống Biden vào tháng 1 năm 2024, nhằm phát tán thông tin sai lệch về cuộc bầu cử ở New Hampshire.
- Ban đầu, mức phạt dự kiến là 2 triệu USD, nhưng sau khi đạt được thỏa thuận, mức phạt đã giảm xuống còn 1 triệu USD.
- FCC cho biết Lingo Telecom không trực tiếp tạo ra các cuộc gọi robocall, nhưng đã vi phạm quy định khi truyền tải các cuộc gọi này và không bảo vệ chống lại việc giả mạo Caller ID.
- Các cuộc gọi robocall đã sử dụng công nghệ giả mạo Caller ID để hiển thị số điện thoại của một cựu Chủ tịch Đảng Dân chủ New Hampshire, nhằm đánh lừa người nhận.
- Theo bản thỏa thuận của FCC, Lingo Telecom đã xác nhận sai rằng họ có "mối quan hệ xác thực trực tiếp" với người gọi trong gần 4.000 cuộc gọi robocall.
- Công ty đã dựa vào chứng nhận từ Life Corporation mà không thực hiện thêm các bước xác minh độc lập nào để đảm bảo tính hợp pháp của các số điện thoại được sử dụng.
- Ngoài mức phạt 1 triệu USD, Lingo Telecom cũng đồng ý thực hiện kế hoạch tuân thủ các quy tắc xác thực Caller ID STIR/SHAKEN của FCC.
- Quy định này yêu cầu Lingo Telecom phải thận trọng hơn trong việc xác minh thông tin từ khách hàng để giảm thiểu rủi ro xảy ra các sự cố tương tự trong tương lai.
- FCC nhấn mạnh rằng sự kết hợp giữa công nghệ AI tạo sinh giọng nói và giả mạo Caller ID là một mối đe dọa lớn đối với mạng lưới thông tin liên lạc của Mỹ.
- Các cuộc gọi robocall giả mạo đã khiến hàng nghìn người dân New Hampshire nhận được thông tin sai lệch, khuyến khích họ không tham gia bỏ phiếu trong cuộc bầu cử sơ bộ.
- Cuộc điều tra của Bộ Tư pháp New Hampshire đã xác định Life Corporation, một công ty ở Texas, là đơn vị đứng sau các cuộc gọi này, được thuê bởi nhà tư vấn chính trị Steve Kramer.
- Kramer đang phải đối mặt với nhiều cáo buộc hình sự và một khoản phạt lên tới 6 triệu USD.

📌 FCC đã phạt Lingo Telecom 1 triệu USD do liên quan đến các cuộc gọi robocall giả mạo AI của Biden, gây thông tin sai lệch cho cử tri ở New Hampshire. Life Corporation và Steve Kramer cũng đang đối mặt với các cáo buộc hình sự nghiêm trọng.

https://sea.mashable.com/tech/33944/fcc-fines-telecom-1-million-over-fake-ai-biden-robocalls

- SK Telecom sẽ khai trương một trung tâm dữ liệu AI tại Seoul vào tháng 12 năm 2024, sử dụng GPU của Nvidia trong khuôn khổ hợp tác với Lambda, một công ty GPU đám mây của Mỹ.
- Hợp tác này nhằm mở rộng dịch vụ GPU-as-a-service (GPUaaS) tại Hàn Quốc, giúp các doanh nghiệp dễ dàng thuê tài nguyên GPU qua đám mây thay vì phải đầu tư vào chip đắt tiền.
- Lambda, được thành lập vào năm 2012, chuyên cung cấp dịch vụ GPUaaS với các bộ xử lý mới nhất từ Nvidia, đang ngày càng trở nên phổ biến trong bối cảnh giá GPU cao và nguồn cung hạn chế.
- Dự kiến, SK Telecom và Lambda sẽ triển khai bộ xử lý Nvidia H100 tại trung tâm dữ liệu của SK Broadband ở quận Geumcheon, Seoul, và sẽ lắp đặt hàng ngàn GPU, bao gồm cả bộ xử lý H200 mới nhất trong 3 năm tới.
- Mục tiêu của SK Telecom là thiết lập trang trại GPU lớn nhất Hàn Quốc, hoàn toàn sử dụng GPU của Nvidia, từ đó nâng cao khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực AI của quốc gia.
- Trung tâm dữ liệu này cũng sẽ là cơ sở khu vực của Lambda tại Hàn Quốc, đảm bảo dữ liệu của các công ty trong nước sẽ được lưu trữ tại đây.
- SK Telecom sẽ ra mắt dịch vụ GPUaaS theo hình thức đăng ký vào tháng 12, nhằm tận dụng sự tăng trưởng mạnh mẽ của thị trường GPUaaS toàn cầu.
- Theo dự báo của Fortune Business Insights, thị trường GPUaaS toàn cầu sẽ tăng trưởng từ 4.31 tỷ USD năm 2024 lên 49.84 tỷ USD vào năm 2032, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm đạt 35.8%.
- Giám đốc điều hành Lambda, Stephen Balaban, nhấn mạnh tầm nhìn chung của 2 công ty là biến tài nguyên tính toán GPU trở nên dễ dàng như điện, đồng thời bày tỏ sự hào hứng trong việc hợp tác với SK Telecom để phát triển lĩnh vực AI cloud tại Hàn Quốc.
- Một quan chức SK Telecom cho biết việc đảm bảo nguồn cung GPU ổn định thông qua quan hệ đối tác chiến lược với Lambda là rất quan trọng để mở rộng nguồn cung GPU tại Hàn Quốc.

📌 SK Telecom sẽ mở trung tâm dữ liệu AI lớn nhất Hàn Quốc vào tháng 12 với hàng ngàn GPU Nvidia, góp phần vào sự phát triển của thị trường GPU-as-a-service, dự kiến đạt 49.84 tỷ USD vào năm 2032.

https://www.koreatimes.co.kr/www/tech/2024/08/133_380962.html

- Các tổ chức dịch vụ sớm áp dụng AI tạo sinh đang tìm cách tối ưu hóa giá trị đầu tư của họ.
- Chỉ 11% công ty toàn cầu đang sử dụng AI tạo sinh ở quy mô lớn, trong khi chỉ 3% công ty lớn tại Bắc Mỹ và châu Âu đã triển khai thành công trong lĩnh vực hoạt động.
- Một khảo sát cho thấy 45% tổ chức trong lĩnh vực tài chính đang thử nghiệm AI tạo sinh, nhưng chỉ 6% đã đạt được quy mô.
- 2/3 lãnh đạo mong đợi sẽ mất từ 3 đến 5 năm để thu hồi giá trị từ các khoản đầu tư vào AI tạo sinh.
- Các công ty gặp khó khăn trong việc xác định các trường hợp sử dụng nào sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh thực sự.
- Một số công ty đã ghi nhận hơn 10% lợi nhuận từ việc sử dụng AI tạo sinh, cho thấy tiềm năng lớn từ công nghệ này.
- 3 nhiệm vụ chính để mở rộng AI tạo sinh bao gồm: thiết kế chiến lược vận hành chặt chẽ, hỗ trợ con người và tích hợp AI với khả năng của con người.
- Một ngân hàng đã sử dụng AI tạo sinh để soạn thảo các bản ghi nhớ về rủi ro tín dụng, tăng doanh thu cho mỗi quản lý quan hệ lên 20%.
- Một công ty hàng tiêu dùng đã giảm chi phí vận hành từ 6 triệu đến 10 triệu USD nhờ sử dụng AI trong phân tích tài chính.
- Các công ty cần xây dựng một lộ trình rõ ràng, khắc phục tình trạng thiếu hụt nhân tài và quản lý chưa trưởng thành để mở rộng AI tạo sinh.
- Việc ưu tiên các trường hợp sử dụng dựa trên tác động kinh doanh và khả năng kỹ thuật là rất quan trọng để triển khai AI hiệu quả.
- Một nhà cung cấp viễn thông đã cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách tối ưu hóa quy trình và giảm thời gian gọi điện trung bình.

- Cần có một cấu trúc quản trị rõ ràng để hỗ trợ việc triển khai AI tạo sinh, bao gồm quyền quyết định và quy trình đánh giá minh bạch.
- Đầu tư vào quản lý thay đổi và văn hóa đổi mới liên tục là yếu tố quan trọng để thành công trong việc triển khai AI tạo sinh.
- Các công ty nên thường xuyên đánh giá lại các ý tưởng AI chưa được triển khai để tìm ra cơ hội mới và loại bỏ những ý tưởng không khả thi.

📌 AI tạo sinh đang mở ra cơ hội lớn cho các tổ chức dịch vụ, nhưng việc triển khai thành công đòi hỏi một chiến lược rõ ràng, hỗ trợ con người và tích hợp hiệu quả giữa AI và con người. Các công ty cần phải thường xuyên đánh giá và điều chỉnh chiến lược của mình để tối ưu hóa giá trị từ công nghệ này.

https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/from-promising-to-productive-real-results-from-gen-ai-in-services

#McKinsey

• Vệ tinh Φsat-2 của ESA đã được phóng thành công vào ngày 16/8/2024 lúc 20:56 CEST từ Căn cứ Lực lượng Vũ trụ Vandenberg, California, Mỹ trên tên lửa Falcon 9 của SpaceX.

• Đây là vệ tinh nano 6U được thiết kế để cách mạng hóa quan sát Trái đất bằng trí tuệ nhân tạo, với camera đa phổ tiên tiến và máy tính AI mạnh mẽ có khả năng phân tích và xử lý hình ảnh trực tiếp trên quỹ đạo.

• Vệ tinh bay ở độ cao 510 km, chụp ảnh Trái đất trong 7 dải phổ khác nhau từ vùng nhìn thấy đến hồng ngoại gần.

• Φsat-2 chạy các ứng dụng AI có thể dễ dàng cài đặt và vận hành từ xa từ Trái đất. Các ứng dụng này bao gồm:

• Phát hiện mây: Xử lý hình ảnh trực tiếp trên quỹ đạo, chỉ gửi về Trái đất những hình ảnh rõ ràng, có thể sử dụng được. Ứng dụng này cũng có thể phân loại mây và cung cấp thông tin về phân bố mây.

• Tạo bản đồ đường phố: Chuyển đổi hình ảnh vệ tinh thành bản đồ đường phố, đặc biệt hữu ích cho các đội ứng phó khẩn cấp trong thảm họa như lũ lụt hoặc động đất.

• Phát hiện tàu thuyền: Sử dụng kỹ thuật học máy để tự động phát hiện và phân loại tàu thuyền trong các khu vực cụ thể, hỗ trợ giám sát các hoạt động như đánh bắt cá bất hợp pháp.

• Nén và tái tạo hình ảnh trên vệ tinh: Nén hình ảnh trên vệ tinh để giảm đáng kể kích thước tệp, tăng khối lượng và tốc độ tải xuống dữ liệu.

• Vệ tinh này đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc sử dụng AI để quan sát Trái đất, hứa hẹn mang lại cách thức thông minh và hiệu quả hơn để giám sát hành tinh của chúng ta.

• Φsat-2 sẽ chứng minh cách công nghệ AI có thể được sử dụng để cải thiện cách chúng ta quan sát Trái đất từ không gian, đóng vai trò quan trọng trong nỗ lực ứng phó thảm họa, giám sát hàng hải, bảo vệ môi trường và nhiều lĩnh vực khác.

• Simonetta Cheli, Giám đốc Chương trình Quan sát Trái đất của ESA, nhấn mạnh rằng nhiệm vụ này mở ra kỷ nguyên mới về những hiểu biết có thể hành động từ không gian, hứa hẹn những cách thức thông minh và hiệu quả hơn để giám sát hành tinh của chúng ta.

📌 Vệ tinh Φsat-2 của ESA đánh dấu bước tiến quan trọng trong quan sát Trái đất bằng AI. Với khả năng xử lý hình ảnh trực tiếp trên quỹ đạo và các ứng dụng AI tiên tiến, vệ tinh này hứa hẹn cách mạng hóa cách chúng ta giám sát và ứng phó với các thay đổi trên Trái đất, từ quản lý thảm họa đến bảo vệ môi trường.

https://phys.org/news/2024-08-satellite-power-ai-earth.html

- Singtel đã công bố hợp tác với Bridge Alliance vào ngày 19 tháng 8 năm 2024 để cung cấp dịch vụ GPU-as-a-Service (GPUaaS) cho các doanh nghiệp tại Đông Nam Á.
- GPUaaS là giải pháp dựa trên đám mây, cho phép truy cập vào các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) theo yêu cầu.
- GPU là loại chip AI, có ứng dụng trong học máy, xử lý đồ họa, xử lý dữ liệu và game.
- Các nhà mạng thành viên của Bridge Alliance, bao gồm AIS tại Thái Lan, Maxis tại Malaysia và Telkomsel tại Indonesia, là những người đầu tiên áp dụng dịch vụ này.
- Bill Chang, CEO của đơn vị Digital InfraCo của Singtel, cho biết sự hợp tác này sẽ giúp doanh nghiệp trong khu vực tiếp cận công nghệ AI dễ dàng hơn, nâng cao năng suất và giá trị kinh doanh.
- Maxis mong muốn trở thành nhà mạng đầu tiên cung cấp GPUaaS tại Malaysia, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và linh hoạt hơn trong việc mở rộng tài nguyên.
- Dịch vụ GPUaaS dự kiến sẽ được ra mắt vào quý 3 năm 2024 tại Singapore và Đông Nam Á, sử dụng các cụm GPU Nvidia H100 được vận hành tại các trung tâm dữ liệu nâng cấp của Singtel.
- Sự phát triển của GPUaaS nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về khả năng xử lý dữ liệu và tính toán hiệu suất cao trong các ngành công nghiệp khác nhau.
- Sự hợp tác này không chỉ mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp mà còn thúc đẩy sự phát triển công nghệ tại khu vực Đông Nam Á.

📌 Singtel và Bridge Alliance hợp tác cung cấp GPU-as-a-Service, mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp tại Đông Nam Á tiếp cận công nghệ AI tiên tiến. Dịch vụ dự kiến ra mắt vào quý 3 năm 2024 với sự hỗ trợ từ các nhà mạng như AIS, Maxis và Telkomsel.

https://www.thehindu.com/news/national/tech-firms-reiterate-opposition-to-telcos-demand-of-ott-licensing/article68542191.ece

1. Hợp tác giữa Singtel và NVIDIA: 
   - Singtel đã tham gia Chương trình Đối tác Đám mây của NVIDIA và sẽ cung cấp nền tảng AI toàn diện của NVIDIA cho các doanh nghiệp tại Singapore và khu vực Đông Nam Á.

2. Dữ liệu trung tâm AI bền vững: 
   - Dịch vụ AI của Singtel sẽ được lưu trữ tại trung tâm dữ liệu khu vực Nxera, nơi phát triển các trung tâm dữ liệu AI bền vững và kết nối cao.

3. Tuyên bố của CEO Singtel: 
   - Bill Chang, CEO của Nxera, nhấn mạnh rằng hợp tác này sẽ giúp các doanh nghiệp, khởi nghiệp, cơ quan chính phủ và tổ chức nghiên cứu tiếp cận công nghệ AI một cách bền vững.

4. Hỗ trợ phát triển AI: 
   - Hợp tác này sẽ tạo điều kiện cho các doanh nghiệp và khách hàng trong khu vực phát triển AI mạnh mẽ hơn, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn và tinh chỉnh AI.

5. Trung tâm dữ liệu DC Tuas: 
   - Trung tâm dữ liệu xanh DC Tuas với công suất 58MW sẽ là một trong những trung tâm dữ liệu đầu tiên sẵn sàng cho AI khi đi vào hoạt động vào đầu năm 2026.

6. Hiệu suất năng lượng: 
   - DC Tuas sẽ hoạt động với hiệu quả sử dụng năng lượng (PUE) là 1,23, trở thành một trong những trung tâm dữ liệu hiệu quả nhất trong ngành.

7. Dự án trung tâm dữ liệu khác: 
   - Singtel cũng đang phát triển 2 dự án trung tâm dữ liệu hiện đại khác tại Indonesia và Thái Lan.

8. Kinh nghiệm của Singtel: 
   - Singtel đã có kinh nghiệm cung cấp dịch vụ đám mây biên với AI của NVIDIA từ năm 2021 tại thử nghiệm 5G@Sentosa.

9. Nền tảng Paragon: 
   - Nền tảng Paragon của Singtel sẽ giúp khách hàng quản lý và triển khai các mạng lưới, AI và khối lượng công việc đám mây một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn.

10. Chiến lược AI quốc gia của Singapore: 
    - Hợp tác này hỗ trợ chiến lược AI quốc gia của Singapore nhằm thúc đẩy phát triển kinh tế thông qua công nghệ mới và nâng cao cơ sở hạ tầng tính toán cũng như nguồn nhân lực AI chuyên môn.

https://www.singtel.com/about-us/media-centre/news-releases/singtel-collaborates-with-nvidia-to-bring-ai-to-singapore-and-so

• AI-RAN Alliance đã bổ nhiệm Alex Jinsung Choi, Thành viên Chính của Viện Nghiên cứu Công nghệ Tiên tiến SoftBank Corp., làm Chủ tịch.

• Choi cam kết làm việc cùng các thành viên công nghệ, ngành công nghiệp và học viện hàng đầu để thúc đẩy việc áp dụng và phát triển công nghệ AI-RAN (mạng truy cập vô tuyến trí tuệ nhân tạo), được hỗ trợ bởi công nghệ 5G và 6G.

• Với hơn 30 năm kinh nghiệm trong ngành viễn thông, Choi đã từng giữ nhiều vị trí lãnh đạo doanh nghiệp trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển các lĩnh vực công nghệ như mạng di động và AI/ML.

• Choi từng là Chủ tịch của O-RAN ALLIANCE, đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy thành công các thông số kỹ thuật O-RAN và chuyển đổi RAN hướng tới các giải pháp mở và thông minh.

• AI-RAN Alliance sẽ tận dụng chuyên môn tập thể của các thành viên để thúc đẩy nghiên cứu và đổi mới trong ba lĩnh vực chính:
  - AI-for-RAN: Tăng cường khả năng mạng truy cập vô tuyến bằng AI để cải thiện hiệu quả phổ tần.
  - AI-and-RAN: Tích hợp AI với các quy trình RAN để tối ưu hóa việc sử dụng cơ sở hạ tầng và tạo ra cơ hội doanh thu mới.
  - AI-on-RAN: Triển khai dịch vụ AI tại mạng biên để tăng hiệu quả hoạt động và cung cấp dịch vụ mới cho người dùng di động.

• Các nhà khai thác mạng trong liên minh sẽ đi đầu trong việc thử nghiệm và triển khai các công nghệ này, được phát triển thông qua nỗ lực hợp tác của các công ty và trường đại học thành viên.

• Choi bày tỏ sự phấn khích về việc lãnh đạo sáng kiến AI-RAN, làm việc với các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp để nâng cao mạng di động, giảm tiêu thụ năng lượng và hiện đại hóa cơ sở hạ tầng với 5G và 6G cùng AI/ML.

• Mục tiêu của AI-RAN Alliance là thúc đẩy tiến bộ xã hội thông qua AI-RAN, chuyển đổi từ cơ sở hạ tầng truyền thông truyền thống sang thế hệ tiếp theo.

📌 AI-RAN Alliance, dưới sự lãnh đạo của Alex Jinsung Choi từ SoftBank, đặt mục tiêu cách mạng hóa ngành viễn thông thông qua AI-RAN, 5G và 6G. Liên minh tập trung vào ba lĩnh vực chính: AI-for-RAN, AI-and-RAN và AI-on-RAN, nhằm tối ưu hóa hiệu suất mạng và tạo ra cơ hội kinh tế mới.

https://www.thefastmode.com/leadership-and-management/36803-ai-ran-alliance-appoints-softbanks-alex-jinsung-choi-as-chair

- SoftBank đã thảo luận về việc hợp tác sản xuất chip trí tuệ nhân tạo (AI) với Intel để cạnh tranh với Nvidia, nhằm đẩy nhanh nỗ lực của mình trong việc kết hợp thiết kế chip của Arm (công ty con) với chuyên môn sản xuất của Graphcore (công ty mới mua lại).

- Kế hoạch này do Masayoshi Son, CEO của SoftBank, đề xuất với mục tiêu đầu tư hàng tỷ USD để đưa tập đoàn Nhật Bản vào trung tâm của cơn sốt AI bằng cách tạo ra đối thủ cạnh tranh với chip AI hàng đầu của Nvidia.

- Tuy nhiên, các cuộc đàm phán với Intel đã thất bại trong những tháng gần đây, trước khi Intel công bố kế hoạch cắt giảm chi phí và sa thải hàng nghìn nhân viên vào đầu tháng 8. SoftBank hiện đang tập trung vào các cuộc thảo luận với TSMC, nhà sản xuất chip theo hợp đồng lớn nhất thế giới.

- Việc sử dụng nhà máy của Intel ở Mỹ để sản xuất chip AI có thể đã cho phép SoftBank tiếp cận nguồn tài trợ từ Đạo luật Chip của chính phủ Biden nhằm thúc đẩy sản xuất bán dẫn trong nước.

- SoftBank đổ lỗi cho Intel về việc đàm phán sụp đổ, cho rằng nhà sản xuất chip này không thể đáp ứng yêu cầu về khối lượng và tốc độ. Tuy nhiên, các cuộc đàm phán vẫn có thể khởi động lại do số lượng nhà sản xuất chip có khả năng sản xuất chip AI hiện đại là hạn chế.

- Mặc dù gặp nhiều bất định xung quanh kế hoạch sản xuất, Son vẫn chào mời một số tập đoàn công nghệ lớn nhất thế giới, bao gồm Google và Meta, để tìm kiếm sự ủng hộ và tài trợ cho dự án mới nhất của mình.

📌SoftBank đang nỗ lực trở thành trung tâm của cơn sốt AI bằng cách tạo ra đối thủ cạnh tranh với chip AI của Nvidia, thông qua việc kết hợp thiết kế chip của Arm và chuyên môn sản xuất của Graphcore. Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc tìm đối tác sản xuất phù hợp và cần hàng tỷ USD để thực hiện kế hoạch tham vọng này.

https://www.ft.com/content/6b7fd8a1-7f9c-427b-8467-f911f5f0d520

#FT

- Open RAN đang trở thành xu hướng chính trong ngành viễn thông, đặc biệt là trong bối cảnh chi phí đầu tư của các nhà mạng giảm.
- Theo dự báo của Dell'Oro Group, Open RAN sẽ chiếm từ 20% đến 30% doanh thu toàn cầu trong lĩnh vực RAN vào năm 2028, tăng từ 7% đến 10% trong năm nay.
- Năm 2023, chi phí đầu tư của các nhà mạng toàn cầu đã giảm lần đầu tiên kể từ năm 2017, điều này ảnh hưởng đến khả năng mở rộng và phát triển của các công nghệ mới.
- AT&T đã ký hợp đồng trị giá 14 tỷ USD với Ericsson để chuyển 70% lưu lượng mạng sang các nền tảng mở và có khả năng tương tác, dự kiến sẽ hoàn thành vào năm 2025.
- Các nhà mạng lớn như Deutsche Telekom, Orange, Telefonica, TIM và Vodafone đang hợp tác để triển khai Open RAN, với mục tiêu tạo ra một mạng lưới linh hoạt và hiệu quả hơn.
- Sự chuyển mình từ các hệ thống mạng kín sang Open RAN không chỉ giảm chi phí mà còn tạo ra cơ hội cho các nhà phát triển bên thứ ba tham gia vào mạng viễn thông.
- Các ưu tiên kỹ thuật cho Open RAN đã được cập nhật hàng năm, bao gồm việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) để cải thiện hiệu suất và quản lý mạng.
- Việc triển khai Open RAN trong môi trường brownfield gặp nhiều thách thức, nhưng cũng mở ra cơ hội cho sự phát triển bền vững và tiết kiệm chi phí.
- Các nhà mạng đang tìm cách giảm số lượng nhà cung cấp để giảm độ phức tạp trong quản lý mạng, từ đó tạo điều kiện cho việc áp dụng Open RAN.
- Nhu cầu về các giải pháp công nghệ không phụ thuộc vào nhà cung cấp đang gia tăng, điều này thúc đẩy sự phát triển của Open RAN như một lựa chọn khả thi cho tương lai.

📌 Open RAN dự kiến sẽ chiếm 20-30% doanh thu RAN toàn cầu vào năm 2028, với AT&T đầu tư 14 tỷ USD vào Ericsson để chuyển đổi mạng. Các nhà mạng lớn đang hợp tác để triển khai Open RAN, tạo ra cơ hội và thách thức trong ngành viễn thông.

Thỏa thuận quan trọng giữa AT&T và Ericsson, với giá trị lên tới 14 tỷ USD trong vòng 5 năm. Thỏa thuận này sẽ giúp AT&T chuyển 70% lưu lượng mạng của họ sang các nền tảng mở và có khả năng tương tác, với sự hỗ trợ từ Ericsson.

AT&T dự kiến sẽ triển khai các trang web Open RAN hoàn toàn tích hợp trong năm nay, hợp tác với cả Ericsson và Fujitsu. Kế hoạch là bắt đầu mở rộng chương trình hiện đại hóa RAN vào năm 2025.

Các chủ đề thảo luận chính

1. Khái niệm "Single-vendor Open RAN": Đây được coi là bước đầu tiên tự nhiên hướng tới việc triển khai Open RAN đa nhà cung cấp. Mặc dù có rủi ro gia tăng liên quan đến việc phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất, thỏa thuận này có thể kích thích sự phát triển của thị trường Open RAN lớn hơn.

2. Định hướng đa nhà cung cấp: Việc thực hiện đa nhà cung cấp luôn là một phần quan trọng của Open RAN từ góc độ công nghệ và ý thức hệ. Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất, trong trường hợp này là Ericsson, được coi là một sự phản bội đối với nguyên tắc cốt lõi của phong trào Open RAN.

- Kristian Toivo, Giám đốc điều hành của Telecom Infra Project, nhấn mạnh tầm quan trọng của các nhà cung cấp hiện tại trong việc đảm bảo thành công cho hành trình mở và phân tán này. Ông cho rằng sự tham gia của các nhà cung cấp lớn là minh chứng cho hướng đi đúng đắn của Open RAN.

- Jeremy Legg, Giám đốc công nghệ của AT&T, đã nhấn mạnh rằng thỏa thuận với Ericsson không chỉ là về việc sử dụng một nhà cung cấp duy nhất, mà còn mở ra cơ hội cho các nhà phát triển bên thứ ba tiếp cận mạng không dây, tạo ra các mô hình kinh doanh mới.

Kết luận

Thỏa thuận giữa AT&T và Ericsson không chỉ đánh dấu một bước tiến lớn trong việc hiện đại hóa mạng, mà còn mở ra những cơ hội mới cho sự phát triển của Open RAN. Điều này có thể dẫn đến việc hình thành một thị trường Open RAN lớn hơn, mặc dù vẫn còn nhiều thách thức liên quan đến việc triển khai đa nhà cung cấp trong tương lai.

Các ưu tiên kỹ thuật trong việc triển khai Open RAN tại các mạng đã có sẵn (brownfield), với sự tham gia của các nhà mạng lớn như Deutsche Telekom, Orange, Telefonica, TIM và Vodafone. Nhóm này đã ký một biên bản ghi nhớ từ năm 2021, cam kết phát triển và triển khai Open RAN, đồng thời cập nhật hàng năm các ưu tiên kỹ thuật để hướng dẫn ngành công nghiệp RAN.

Các ưu tiên kỹ thuật chính

1. Quản lý dịch vụ và điều phối (SMO): Nhóm các nhà mạng đã nhấn mạnh tầm quan trọng của SMO và RAN Intelligent Controller (RIC) trong việc phát triển các giải pháp Open RAN. Họ đã đề xuất một khung trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) để cải thiện việc tương tác và tích hợp giữa SMO và các hệ thống khác.

2. Tích hợp với thiết bị radio cũ: Nhóm cũng nhận thức được rằng việc chuyển đổi từ hệ thống cũ sang Open RAN sẽ gặp khó khăn do thời gian thay thế thiết bị lâu dài. Họ khuyến nghị rằng các hệ thống Open RAN nên sử dụng cùng giao diện với các hệ thống truyền thống để đảm bảo tính tương thích.

3. Yêu cầu về phân đoạn mạng: Các yêu cầu về phân đoạn mạng đã được bổ sung để đảm bảo rằng các ứng dụng (rApps) hoạt động hiệu quả trong môi trường Open RAN.

4. Hỗ trợ cho nhiều công nghệ truy cập radio (multi-RAT): Các nhà mạng yêu cầu hỗ trợ cho các hệ thống multi-RAT với khả năng phân phối tính toán linh hoạt giữa các công nghệ.

5. Giải pháp không phụ thuộc vào nhà cung cấp: Các nhà mạng yêu cầu các giải pháp công nghệ không phụ thuộc vào nhà cung cấp cụ thể, cho phép họ lựa chọn công nghệ tốt nhất dựa trên hiệu suất và hiệu quả năng lượng.

Kết luận

Các ưu tiên kỹ thuật này không chỉ nhằm thúc đẩy việc triển khai Open RAN mà còn tạo cơ hội cho các nhà cung cấp và nhà phát triển xây dựng các giải pháp sáng tạo trong lĩnh vực viễn thông. Việc đẩy mạnh các tiêu chuẩn mở và khả năng liên thông giữa các nhà cung cấp sẽ giúp giảm thiểu sự phức tạp trong quản lý mạng và nâng cao hiệu quả hoạt động. Sự hợp tác giữa các nhà mạng lớn trong việc phát triển Open RAN là một tín hiệu tích cực cho tương lai của công nghệ này, đặc biệt trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng trong ngành viễn thông.

Giới thiệu về Open RAN và xu hướng giảm số lượng nhà cung cấp

Open RAN (Mạng truy cập vô tuyến mở) trong bối cảnh các nhà mạng đang phải đối mặt với sự giảm sút trong chi tiêu vốn (CAPEX). Mặc dù chi tiêu cho mạng di động đang giảm, nhưng dự báo rằng thị phần của Open RAN sẽ tiếp tục tăng trưởng. Đặc biệt, mô hình "Open RAN một nhà cung cấp" được cho là sẽ chiếm phần lớn sự tăng trưởng trong giai đoạn tới. Điều này phản ánh xu hướng các nhà mạng tìm cách giảm thiểu rủi ro bằng cách hợp tác với ít nhà cung cấp hơn, từ đó đơn giản hóa quy trình tích hợp và quản lý.

Thách thức trong việc triển khai Open RAN

Tuy nhiên, việc chuyển đổi sang Open RAN không phải là một quá trình dễ dàng. Các nhà mạng như AT&T đã ký kết các thỏa thuận lớn với các nhà cung cấp như Ericsson để chuyển đổi mạng của họ sang nền tảng mở. Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất có thể dẫn đến những lo ngại về việc thiếu tính cạnh tranh và sự đa dạng trong cung cấp dịch vụ. Các nhà phân tích chỉ ra rằng việc giảm số lượng nhà cung cấp có thể làm giảm độ phức tạp, nhưng cũng đồng thời làm giảm tính linh hoạt và khả năng đổi mới.

Tương lai của Open RAN

Mặc dù có những thách thức, nhưng Open RAN vẫn được coi là một giải pháp khả thi cho tương lai của ngành viễn thông. Các nhà mạng đang dần nhận ra rằng việc áp dụng công nghệ mở có thể mang lại nhiều lợi ích lâu dài, bao gồm khả năng tùy chỉnh và tối ưu hóa chi phí. Hơn nữa, sự phát triển của các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) có thể hỗ trợ quá trình quản lý và vận hành mạng hiệu quả hơn.

Kết luận

Tóm lại, Open RAN đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong chiến lược phát triển của các nhà mạng. Mặc dù có nhiều thách thức trong quá trình triển khai, nhưng việc giảm số lượng nhà cung cấp có thể giúp các nhà mạng quản lý rủi ro tốt hơn và tối ưu hóa chi phí. Sự chuyển mình này không chỉ là một xu hướng tạm thời mà còn là một bước tiến quan trọng trong việc hiện đại hóa hạ tầng viễn thông toàn cầu.

Open RAN là "Đầu tư cho tương lai" - Phỏng vấn với VIAVI Solutions

VIAVI Solutions đã chia sẻ quan điểm về cách mà Open RAN có thể được triển khai hiệu quả, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đầu tư vào công nghệ này để đảm bảo sự đa dạng và cạnh tranh trong cung cấp dịch vụ.

Theo VIAVI, có hai mô hình chính để triển khai Open RAN trong mạng đã có: mô hình chồng lớp (overlay) và mô hình thay thế (replacement). Mô hình chồng lớp cho phép tích hợp Open RAN lên mạng hiện tại, trong khi mô hình thay thế yêu cầu thay thế các công nghệ cũ bằng công nghệ Open RAN hoàn toàn. VIAVI cho rằng mô hình thay thế sẽ trở thành lựa chọn chính trong các thị trường phát triển, vì nó cho phép tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu phức tạp trong quản lý mạng.

Mặc dù Open RAN hứa hẹn nhiều lợi ích, nhưng cũng đi kèm với những thách thức nhất định. Một trong những vấn đề lớn là sự phức tạp trong tích hợp hệ thống, đặc biệt khi các nhà mạng phải làm việc với nhiều nhà cung cấp khác nhau. VIAVI nhấn mạnh rằng mặc dù việc giảm chi phí đầu tư (CAPEX) là một mục tiêu quan trọng, nhưng chi phí tích hợp và quản lý mạng có thể tăng lên trong ngắn hạn. Tuy nhiên, việc áp dụng Open RAN sẽ tạo ra cơ hội để đổi mới quy trình quản lý mạng, hướng tới tự động hóa và sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa hoạt động.

VIAVI dự đoán rằng Open RAN sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc phát triển mạng viễn thông, đặc biệt với sự gia tăng của các ứng dụng AI và machine learning. Công nghệ này không chỉ giúp cải thiện khả năng quản lý mạng mà còn mở ra cơ hội cho các nhà phát triển bên thứ ba tham gia vào hệ sinh thái viễn thông. Tài liệu cũng nhấn mạnh rằng Open RAN có thể hỗ trợ việc chia sẻ phổ tần và quản lý phổ hiệu quả hơn trong tương lai, đặc biệt khi ngành viễn thông tiến tới các công nghệ 6G.

Kết luận

Tóm lại, Open RAN được xem như một "đầu tư cho tương lai" trong ngành viễn thông. Mặc dù có nhiều thách thức trong việc triển khai, nhưng những lợi ích lâu dài mà công nghệ này mang lại sẽ giúp các nhà mạng cải thiện hiệu suất và khả năng cạnh tranh. VIAVI Solutions cam kết hỗ trợ các nhà mạng trong việc hiện thực hóa tiềm năng của Open RAN thông qua các giải pháp tự động hóa và tích hợp công nghệ mới.

Tầm quan trọng của tự động hóa trong kiểm tra Open RAN

Chris Gu, Giám đốc sản phẩm chính về kiểm tra tự động và đảm bảo của Spirent Communications, nhấn mạnh rằng việc triển khai Open RAN trong môi trường mạng đã có (brownfield) là một chủ đề phức tạp với nhiều yếu tố cần xem xét. Ông chỉ ra rằng để đạt được thành công trong triển khai Open RAN, việc kiểm tra phải được tự động hóa hoàn toàn, từ giai đoạn thử nghiệm trong phòng lab đến khi triển khai trong mạng thực tế. Điều này là cần thiết bởi vì tốc độ cập nhật phần mềm ngày càng nhanh trong quá trình chuyển đổi từ thiết bị chuyên dụng sang phần cứng chung chạy phần mềm chuyên biệt.

Các mô hình triển khai Open RAN

Gu cũng lưu ý rằng ngay cả trong một mạng đã có, vẫn tồn tại các kịch bản tương tự như mạng xanh (greenfield), bao gồm việc mở rộng vùng phủ sóng và mạng riêng. Ông nhấn mạnh rằng việc triển khai Open RAN cần phải dựa trên nhu cầu thực tế của doanh nghiệp, và kiểm tra là một phần quan trọng trong quá trình này. Spirent cung cấp một giải pháp tự động hóa toàn diện, được chia thành các mô-đun phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng nhà mạng, bao gồm kiểm tra khả năng, tuân thủ, độ bền của hạ tầng, khả năng tự động mở rộng, hiệu suất và bảo mật.

Thực tế triển khai và thách thức

Một ví dụ thực tế từ báo cáo hàng năm về 5G của Spirent, trong đó một nhà cung cấp mạng lớn gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô kiểm tra và xác thực. Họ đã phát triển các tính năng mới để xác định các nút thắt cổ chai tài nguyên và triển khai giải pháp kiểm tra hiệu suất oCU sử dụng mô hình số hóa mạng. Spirent nhấn mạnh rằng cần có nhiều năm thử nghiệm mạnh mẽ hơn nữa để đạt được sự trưởng thành cho các triển khai quy mô lớn.

Kết luận

Tóm lại, Spirent khẳng định rằng kiểm tra và đảm bảo tự động hoàn toàn là yếu tố then chốt cho sự thành công của Open RAN. Trong bối cảnh các nhà mạng đang chuyển mình để tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu rủi ro, việc áp dụng các giải pháp tự động hóa sẽ giúp cải thiện hiệu suất và khả năng cạnh tranh trong ngành viễn thông. Sự phát triển này không chỉ giúp giảm thiểu sự phức tạp trong quản lý mạng mà còn tạo ra cơ hội cho việc đổi mới công nghệ trong tương lai.

Tầm nhìn của Indosat về Open RAN

Trong một cuộc phỏng vấn với RCR Wireless News, Vikram Sinha, Tổng Giám đốc Indosat Ooredoo Hutchison, đã chia sẻ về kế hoạch của công ty liên quan đến Open RAN cho cả mạng 4G và 5G. Ông nhấn mạnh rằng Open RAN mang lại sự linh hoạt chưa từng có nhờ vào kiến trúc phân tách và giao diện mở, cho phép Indosat triển khai các giải pháp tiết kiệm chi phí, phù hợp với những thách thức đặc thù của việc kết nối tại các khu vực nông thôn.

Mở rộng vùng phủ sóng nông thôn

Sinha cho biết rằng Open RAN giúp Indosat vượt qua các rào cản cơ sở hạ tầng truyền thống, từ đó cung cấp dịch vụ chất lượng cao đến các khu vực xa xôi. Ông cũng bày tỏ sự lạc quan khi thấy các nhà cung cấp RAN truyền thống đang tích hợp công nghệ O-RAN vào lộ trình phát triển của họ.

Ứng dụng O-RAN trong mạng 5G

Về kế hoạch 5G, Sinha nhấn mạnh rằng việc áp dụng các nguyên tắc của O-RAN sẽ cải thiện khả năng liên thông, khả năng mở rộng và tính linh hoạt cho mạng 5G của Indosat. Công ty đã triển khai dịch vụ 5G tại 8 thành phố lớn của Indonesia, bao gồm Jakarta, Makassar và Bali, với mục tiêu tập trung vào các khu vực có ứng dụng của thành phố thông minh và công nghiệp 4.0.

Chiến lược phát triển hệ sinh thái 5G

Sinha nhấn mạnh rằng việc triển khai 5G không chỉ là về việc trở thành người đầu tiên, mà còn là đảm bảo rằng toàn bộ hệ sinh thái bao gồm phổ tần, thiết bị, ứng dụng và các trường hợp sử dụng đã sẵn sàng để mang lại lợi ích cho khách hàng. Ông cho biết Indosat đang hợp tác với các đối tác để phát triển các trường hợp sử dụng và ứng dụng mới nhằm tạo ra giá trị thực cho khách hàng.

Hợp tác và đổi mới

Indosat đã hợp tác với Telecom Infra Project (TIP) để thực hiện thử nghiệm Open RAN tại Maluku vào năm 2021. Ông Sinha nhấn mạnh rằng công ty sẽ tiếp tục khám phá cách tận dụng công nghệ O-RAN để mở rộng kết nối kỹ thuật số đến mọi ngóc ngách của Indonesia, đồng thời thúc đẩy sự đổi mới và bao gồm kỹ thuật số trong cộng đồng.

Kết luận

Tóm lại, Indosat đang tập trung vào việc mở rộng vùng phủ sóng nông thôn thông qua Open RAN, với mục tiêu không chỉ cải thiện dịch vụ mà còn phát triển một hệ sinh thái 5G mạnh mẽ và bền vững tại Indonesia. Sự linh hoạt và khả năng tương tác của Open RAN được xem là yếu tố then chốt trong chiến lược này.

https://content.rcrwireless.com/20240815-open-ran-in-2024-report

- SK Telecom ghi nhận lợi nhuận quý II đạt 350,2 tỷ won Hàn Quốc (254 triệu USD), tăng 0,7% so với cùng kỳ năm trước, nhưng chỉ nhỉnh hơn một chút so với dự đoán của các nhà phân tích.
- Doanh thu của công ty tăng 2,7%, với lợi nhuận hoạt động tăng 16%, chủ yếu nhờ vào việc ghi nhận một lần từ các khoản thanh toán bằng sáng chế.
- Doanh thu từ các lĩnh vực liên quan đến AI của SK Telecom cho thấy sự tăng trưởng mạnh mẽ: doanh thu trung tâm dữ liệu tăng 21%, doanh thu đám mây tăng 28% và doanh thu doanh nghiệp tăng 11%.
- Các dịch vụ di động và băng thông rộng truyền thống cũng ghi nhận tăng trưởng 2,3% nhờ vào sự gia tăng số lượng thuê bao, với 5G hiện chiếm 70% tổng số thuê bao di động.
- Giám đốc tài chính Kim Yang-seob cho biết công ty đặt mục tiêu thu về hơn 60 tỷ won (44 triệu USD) từ AI tạo sinh, trung tâm dữ liệu và các giải pháp AI nhắm vào các lĩnh vực chính trong năm nay.
- SK Telecom có kế hoạch cung cấp dịch vụ GPU và giải pháp năng lượng từ các trung tâm dữ liệu AI, nhằm chuyển hướng khỏi mô hình kinh doanh trung tâm dữ liệu truyền thống.
- Đầu tư vào AI của SK Telecom rất lớn, với khoản đầu tư 200 triệu USD vào nhà cung cấp giải pháp AI SGH, 100 triệu USD vào công ty LLM Anthropic, 20 triệu USD vào startup GPU Lambda và 10 triệu USD vào công cụ tìm kiếm AI Perplexity.
- Trợ lý cá nhân AI của SK Telecom, có tên là A. (đọc là 'A chấm'), đã thu hút 4,6 triệu người dùng và công ty dự kiến sẽ mở rộng ra toàn cầu cùng với Perplexity trong năm nay.
- SK Telecom cũng kỳ vọng sẽ đạt được hiệu quả mạng lưới từ việc phát triển các trạm gốc AI, hợp tác với các nhà cung cấp toàn cầu và các công ty viễn thông khác để xây dựng mạng RAN hỗ trợ cả dịch vụ AI và viễn thông.
- Tuy nhiên, CFO Kim bày tỏ lo ngại rằng những nỗ lực kết hợp giữa AI và các lĩnh vực truyền thống chưa được phản ánh đúng đắn trong định giá cổ phiếu trên thị trường, điều này khiến ông lo lắng.
- Cổ phiếu của SK Telecom trên sàn giao dịch Seoul giảm 0,19% vào thứ Ba.

📌 SK Telecom ghi nhận lợi nhuận quý II đạt 350,2 tỷ won, tăng 0,7%. Doanh thu từ AI và các lĩnh vực liên quan tăng mạnh, nhưng cổ phiếu giảm 0,19%. Công ty dự kiến thu về 60 tỷ won từ AI trong năm nay.

https://www.lightreading.com/finance/sk-telecom-s-ai-business-makes-progress-but-earnings-flat

• FCC đã đề xuất một bộ quy tắc mới yêu cầu các cuộc gọi tự động phải tiết lộ khi họ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho cuộc gọi và tin nhắn.

• Đề xuất này dựa trên lệnh cấm trước đó của FCC về việc thực hiện các cuộc gọi tự động được tạo bởi AI mà không có sự đồng ý trước của người được gọi.

• FCC hy vọng yêu cầu người gọi phải nói rõ liệu họ có dự định sử dụng AI cho các cuộc gọi và tin nhắn trong tương lai hay không khi xin phép người dùng.

• Các thông báo tương tự sẽ phải được thêm vào bất kỳ cuộc gọi điện thoại nào được tạo bởi AI.

• FCC cho rằng các cuộc gọi sử dụng AI "chứa nguy cơ lừa đảo và các trò gian lận khác cao hơn".

• Cơ quan này đề xuất định nghĩa "cuộc gọi được tạo bởi AI" là bất kỳ cuộc gọi nào sử dụng công nghệ để tạo ra "giọng nói nhân tạo hoặc được ghi âm trước hoặc văn bản sử dụng công nghệ tính toán hoặc học máy khác, bao gồm thuật toán dự đoán và mô hình ngôn ngữ lớn, để xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo ra nội dung giọng nói hoặc văn bản để giao tiếp với bên được gọi qua cuộc gọi điện thoại đi".

• FCC hy vọng tạo ra một ngoại lệ cho những người khuyết tật về nghe và nói sử dụng phần mềm tạo giọng nói AI để giúp họ giao tiếp trong các cuộc gọi điện thoại đi.

• Cơ quan này cũng yêu cầu không có "quảng cáo không mong muốn" trong các cuộc gọi như vậy, và người nhận cuộc gọi không bị tính phí.

• FCC đã yêu cầu ý kiến cụ thể về việc liệu những kẻ lừa đảo có thể lạm dụng ngoại lệ này hay không, và làm thế nào cơ quan này có thể cập nhật quy tắc của mình để ngăn chặn điều đó.

• Đề xuất này nhằm mục đích bảo vệ người tiêu dùng khỏi các cuộc gọi AI không mong muốn và giảm thiểu nguy cơ lừa đảo liên quan đến công nghệ này.

📌 FCC đề xuất quy định mới yêu cầu tiết lộ sử dụng AI trong cuộc gọi tự động, nhằm ngăn chặn lừa đảo. Ngoại lệ được đưa ra cho người khuyết tật sử dụng AI hỗ trợ giao tiếp. FCC kêu gọi ý kiến về cách ngăn lạm dụng ngoại lệ này.

https://www.theverge.com/2024/8/10/24217435/fcc-ai-robocall-disclosure-proposed-rules-artificial-intelligence-hearing-speech-disability-exempt

• Reliance Jio, nhà mạng lớn nhất Ấn Độ, có kế hoạch mở rộng ra thị trường quốc tế

• Jio đã nộp đơn xin cổ phần tại một nhà mạng Sri Lanka

• Công ty đã phát triển nhiều sản phẩm cho cả người tiêu dùng và doanh nghiệp, bao gồm các sản phẩm IoT, thiết bị phát sóng viễn thông

• Jio dự định niêm yết trên thị trường chứng khoán Ấn Độ như một công ty độc lập trong tương lai

• Công ty có kế hoạch bán các công nghệ tự phát triển cho các nước khác, trong đó có công nghệ 5G đã được triển khai quy mô lớn

• Mạng 5G tự phát triển của Jio hiện đang xử lý 30% lưu lượng dữ liệu trên mạng của họ

• Trong năm tài chính 2024, Jio đã nộp đơn xin hơn 1.000 bằng sáng chế và được cấp hơn 100 bằng sáng chế

• Các bằng sáng chế bao gồm các lĩnh vực như 6G, 5G, AI, học sâu, dữ liệu lớn, IoT

• Jio đang phát triển các sản phẩm AI riêng, đã ra mắt JioTranslate tại IMC 2024

• Công ty có điện thoại phổ thông giá rẻ hỗ trợ 4G và thanh toán trực tuyến, có thể bán tốt ở các nước đang phát triển như châu Phi

📌 Reliance Jio đang đặt mục tiêu trở thành công ty công nghệ viễn thông toàn cầu với hơn 1.000 bằng sáng chế trong các lĩnh vực tiên tiến như 5G, 6G, AI. Mạng 5G tự phát triển của họ đã xử lý 30% lưu lượng dữ liệu, cho thấy tiềm năng mở rộng ra thị trường quốc tế.

https://telecomtalk.info/reliance-jio-plans-to-go-global-with-products/979932/

• Verizon đang sử dụng công nghệ AI để ngăn chặn các sự cố đứt cáp internet do bên thứ ba gây ra trong quá trình xây dựng và đào đất.

• Hàng nghìn đường cáp quang của Verizon bị hư hỏng mỗi năm do các công ty hoặc chủ nhà vô tình cắt đứt khi thi công.

• Thời gian khắc phục sự cố có thể từ vài giờ đến vài ngày, gây thiệt hại về thu nhập cho doanh nghiệp và người làm việc tại nhà.

• Verizon kết hợp hệ thống 811 "Call Before You Dig" với công nghệ AI để xác định các yêu cầu đào đất tiềm ẩn rủi ro.

• Hệ thống 811 nhận hơn 10 triệu yêu cầu đào đất mỗi năm, khó có thể xử lý thủ công hiệu quả.

• Công nghệ AI của Verizon sử dụng dữ liệu lịch sử và hiện tại cùng hoạt động của nhà thầu tại công trường để dự đoán nguy cơ đứt cáp.

• Nếu một công ty có tiền sử cắt đứt cáp hoặc một địa điểm đã từng xảy ra sự cố, hệ thống sẽ cảnh báo Verizon để có biện pháp phòng ngừa.

• Verizon hy vọng giảm được hàng trăm vụ đứt cáp mỗi năm nhờ công nghệ mới này.

• Julie Slattery, Phó Chủ tịch cấp cao về Kỹ thuật và Vận hành Cốt lõi tại Verizon, khuyến cáo mọi người nên gọi 811 trước khi đào đất.

• Khi gọi 811, nhân viên sẽ đến đánh dấu vị trí các đường cáp trong vòng 3-12 ngày làm việc.

• Tuy nhiên, một số người thiếu kiên nhẫn đào trước khi có đánh dấu hoặc không chú ý đến các dấu hiệu cảnh báo.

📌 Verizon triển khai AI để dự đoán và ngăn chặn hàng trăm vụ đứt cáp internet mỗi năm, kết hợp với hệ thống 811 có sẵn. Công nghệ này phân tích lịch sử, hoạt động hiện tại của nhà thầu để cảnh báo sớm, giúp giảm thiểu thiệt hại kinh tế do mất kết nối.

https://www.zdnet.com/article/verizon-is-using-ai-to-prevent-accidental-internet-outages-heres-how/

• DeepSig, công ty AI chuyên về ứng dụng AI trong truyền thông không dây, vừa ra mắt kho lưu trữ mới cho các mô hình AI áp dụng cho hệ thống vô tuyến.

• Kho lưu trữ có tên OmniSIG Model Hub, được thiết kế để lưu trữ các mô hình cho Động cơ OmniSIG của DeepSig (trước đây gọi là OmniSIG Sensor).

• OmniSIG Model Hub là nơi các nhà khai thác, nhà phát triển và nhà nghiên cứu có thể lưu trữ, quản lý và truy xuất các mô hình đã được huấn luyện trước cũng như các mô hình tùy chỉnh hoặc độc quyền.

• Động cơ OmniSIG của DeepSig có khả năng phát hiện và nhận dạng tín hiệu RF, cho phép báo cáo gần thời gian thực về các bất thường, thay đổi và mối đe dọa trong hệ thống RF.

• Kho lưu trữ đã bao gồm nhiều mô hình do DeepSig phát triển, kiểm tra và xác thực. Nó cho phép truy cập các khả năng OmniSIG ngoài mô hình mặc định.

• Các mô hình có sẵn bao gồm mô hình cho tín hiệu như radio bấm để nói hoặc các thiết bị truyền thông khác, và tín hiệu drone thương mại.

• Người dùng có thể tìm kiếm mô hình dựa trên tiêu chí như loại tín hiệu hoặc dải tần số.

• OmniSIG Model Hub cung cấp địa điểm an toàn để quản lý và chia sẻ cả mô hình đã được huấn luyện trước hoặc mô hình tùy chỉnh.

• Kho lưu trữ có khía cạnh cộng tác cộng đồng, giúp đẩy nhanh quá trình phát triển, giảm chi phí đào tạo và cho phép người dùng tập trung vào việc tinh chỉnh mô hình cho nhu cầu cụ thể.

• Tim O'Shea, CTO của DeepSig, cho biết kho lưu trữ mô hình trung tâm sẽ đẩy nhanh khả năng người dùng tận dụng cảm biến phổ tần dựa trên học sâu AI/ML với các tín hiệu và băng tần mới.

• Trong tương lai, DeepSig dự định mở rộng Model Hub để bao gồm các mô hình AI OmniPHY đã được xác minh và hợp tác cho các ứng dụng 5G, 6G và RAN Digital Twin.

• DeepSig là một trong những đơn vị đầu tiên nhận được tài trợ từ Quỹ Đổi mới Chuỗi cung ứng Không dây Công cộng của NTIA, còn được gọi là Quỹ Đổi mới Không dây.

• Khoản tài trợ này đã thúc đẩy nghiên cứu và phát triển liên quan đến AI tạo sinh và các công cụ mô hình hóa, đo lường môi trường không dây trong điều kiện thực tế của DeepSig, tập trung vào khả năng áp dụng cho Open RAN.

📌 DeepSig ra mắt OmniSIG Model Hub, kho lưu trữ mô hình AI cho hệ thống vô tuyến, nhằm thúc đẩy phát triển và ứng dụng AI trong viễn thông không dây. Nền tảng này cung cấp công cụ quản lý, chia sẻ mô hình và hợp tác cộng đồng, hướng tới các ứng dụng 5G, 6G và Open RAN trong tương lai.

https://www.rcrwireless.com/20240807/ai-ml/deepsig-launches-hub-for-ai-models-for-radio-systems

• Lumen Technologies, công ty cung cấp mạng cáp quang cho xử lý dữ liệu AI, vừa công bố đã nhận được 5 tỷ USD từ các thỏa thuận kinh doanh mới.

• Các công ty đang tìm kiếm lắp đặt thêm cáp quang do nhu cầu AI tăng cao, khiến cáp quang trở nên có giá trị và có thể bị hạn chế.

• Lumen đang thảo luận thêm 7 tỷ USD tiềm năng từ các thỏa thuận khác khi nhu cầu khách hàng tăng lên.

• CEO Kate Johnson cho biết nền kinh tế AI đang thay đổi hoạt động kinh doanh, các công ty nhận ra họ cần cơ sở hạ tầng mạng mạnh mẽ để quản lý luồng dữ liệu chưa từng có.

• Cổ phiếu của Lumen đã tăng khoảng 93% lên 5 USD/cổ phiếu khi đóng cửa thị trường hôm thứ Ba. Cổ phiếu đã tăng 164,6% từ đầu năm đến nay.

• Tháng 7/2024, Lumen công bố hợp tác với Microsoft sử dụng nền tảng điện toán đám mây Azure cho nỗ lực chuyển đổi số và AI toàn tổ chức.

• Microsoft chọn Lumen để cung cấp thêm dung lượng mạng cho các trung tâm dữ liệu của mình.

• Trong quý 2/2024, Lumen báo cáo khoản lỗ ròng 49 triệu USD, so với mức lỗ ròng 8,7 tỷ USD cùng kỳ năm ngoái do chi phí giảm giá trị lợi thế thương mại.

• CEO Johnson tin tưởng vào sự tăng trưởng của công ty giữa nhu cầu AI đang gia tăng.

• Nhu cầu AI ngày càng tăng đòi hỏi kết nối lớn hơn giữa các trung tâm dữ liệu, và mạng cáp quang cùng dịch vụ kỹ thuật số của Lumen đang giúp công ty tận dụng làn sóng tăng trưởng AI.

📌 Lumen Technologies nhận được 5 tỷ USD từ các thỏa thuận AI mới, cổ phiếu tăng 93% lên 5 USD. Công ty đang thảo luận thêm 7 tỷ USD tiềm năng khi nhu cầu cáp quang cho AI tăng cao. Lumen hợp tác với Microsoft Azure và cung cấp dung lượng mạng cho các trung tâm dữ liệu.

https://qz.com/lumen-technologies-telecom-fiber-billion-ai-stock-1851614878

• China Unicom đã hợp tác với Nokia và Baidu để phát triển và triển khai công cụ quản lý lỗi thông minh dựa trên công nghệ đồ thị tri thức AI nhằm nhận diện và giải quyết các lỗi mạng tốt hơn.

• Trước đây, 40% phân tích lỗi mạng của China Unicom được thực hiện thủ công, tiêu tốn 158.400 ngày công mỗi năm với chi phí tương đương 18 triệu euro. Một kỹ sư có kinh nghiệm mất 30-60 phút để xử lý một lỗi mạng 5G.

• Tính đến cuối tháng 10/2023, China Unicom có 251,943 triệu thuê bao gói 5G, 474,387 triệu kết nối thiết bị IoT và 7.441 khách hàng sử dụng mạng riêng ảo 5G cho ngành công nghiệp.

• Năm 2021, China Unicom bắt đầu phát triển trung tâm kiến thức vận hành & bảo trì mạng dựa trên công nghệ đồ thị tri thức AI để quản lý lỗi trên nhiều lĩnh vực di động.

• Giải pháp mới có khả năng thu thập và chuyển đổi linh hoạt nhiều nguồn dữ liệu, hỗ trợ quản lý lỗi đa miền và đa lớp, cung cấp 3 ứng dụng đồ thị tri thức chính: tương quan cảnh báo, đề xuất nguyên nhân gốc và tự khám phá cây quyết định.

• Kiến trúc mở của giải pháp cho phép tích hợp với hệ thống OSS hiện có, sử dụng kiến trúc cloud-native và nền tảng Kubernetes, đồng thời cung cấp API mở RESTful cho các hệ thống bên thứ ba.

• Kết quả đạt được: Thời gian tổng hợp kiến thức giảm từ 2 tháng xuống 2-4 tuần, lượng kiến thức tăng 38%. Chi phí hàng năm giảm 11,3 triệu euro. Thời gian xử lý lỗi trung bình giảm từ 45 phút xuống 15 phút. Độ chính xác phân tích nguyên nhân gốc tăng từ 70% lên 89%. 100% quy trình suy luận có thể giải thích được.

• China Unicom đã sử dụng khung Mạng tự trị và API mở của TM Forum để thiết kế và triển khai giải pháp đồ thị tri thức.

• Dự án này đã giúp China Unicom giành giải thưởng Excellence in Autonomous Operations năm 2023 của TM Forum.

📌 China Unicom đã triển khai thành công công cụ quản lý lỗi thông minh dựa trên đồ thị tri thức AI, giúp tăng hiệu quả xử lý lỗi 67%, giảm chi phí hàng năm 11,3 triệu euro và nâng độ chính xác phân tích nguyên nhân gốc lên 89%. Đây là bước tiến quan trọng hướng tới mạng tự trị.

https://inform.tmforum.org/research-and-analysis/case-studies/china-unicom-uses-ai-knowledge-graphs-in-move-towards-more-autonomous-networks

• Chi phí năng lượng chiếm 20-40% chi phí hoạt động của các nhà mạng. Nhiều nhà mạng lớn đặt mục tiêu đạt phát thải ròng bằng 0 vào năm 2040, sử dụng machine learning và AI để giảm phát thải khí nhà kính.

• Verizon đã phát triển nền tảng phân tích dữ liệu tạo bản sao kỹ thuật số của mạng vật lý để phân tích và dự đoán hiệu suất, chi phí và hiệu quả của các trạm và thiết bị mạng. Điều này giúp phát hiện các bất thường về tiêu thụ điện và đưa ra khuyến nghị khắc phục.

• Jio (Ấn Độ) phát triển nền tảng AI để kích hoạt chế độ ngủ trên mạng RAN, tắt bộ khuếch đại công suất RAN trong các khoảng thời gian micro giây khi không có lưu lượng.

• Telenor triển khai chương trình toàn cầu về hiệu quả năng lượng, sử dụng công cụ phân tích để có cái nhìn rõ hơn về hoạt động của trạm và mạng. Trong vòng chưa đầy 1 năm, công ty đã giảm 2% tiêu thụ năng lượng trong khi tăng 35% dung lượng mạng.

• Tuy nhiên, phát thải gián tiếp Scope 3 (từ sản xuất, sử dụng và thải bỏ hàng hóa/dịch vụ mua vào) chiếm tới hơn 90% tổng lượng phát thải khí nhà kính của các nhà mạng. Đây là thách thức lớn nhất để đạt mục tiêu phát thải ròng bằng 0.

• Các rào cản chính để giải quyết phát thải Scope 3 bao gồm: khó tiếp cận dữ liệu từ chuỗi cung ứng, thiếu tiêu chuẩn báo cáo cụ thể cho ngành, thiếu dữ liệu chuẩn hóa chính xác để đưa vào hệ thống AI.

• Vodafone đã phát triển một dự án Catalyst nhằm giúp các nhà mạng xác định dữ liệu phát thải trong chuỗi giá trị và chuyển đổi dữ liệu đó vào danh mục sản phẩm. Mục tiêu là sử dụng AI/ML để giúp khách hàng trực quan hóa lượng CO2 của các sản phẩm/dịch vụ khác nhau.

• Công cụ này xem xét carbon footprint của thiết bị, tác động của việc sử dụng ứng dụng di động đến pin điện thoại, và hiệu suất mạng. Nền tảng phân tích dữ liệu sau đó tạo ra thông tin cá nhân hóa cho người tiêu dùng.

📌 AI đang giúp các nhà mạng tối ưu hóa hiệu quả năng lượng mạng, giảm 2-35% tiêu thụ điện. Tuy nhiên, phát thải gián tiếp Scope 3 vẫn là thách thức lớn, chiếm tới 90% tổng lượng phát thải. Các giải pháp AI đang được phát triển để tăng tính minh bạch và giúp khách hàng lựa chọn sản phẩm thân thiện môi trường hơn.

https://inform.tmforum.org/features-and-opinion/can-ai-help-telcos-achieve-net-zero

• SK Telecom đã gia nhập Kiến trúc Kỹ thuật số Mở (ODA) của TM Forum để hỗ trợ Liên minh AI Viễn thông Toàn cầu trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho ngành viễn thông.

• Liên minh được thành lập vào tháng 7/2023 bởi Deutsche Telekom, e&, Singtel và SK Telecom, với Softbank tham gia sau đó. Họ đã chính thức cam kết thành lập một công ty liên doanh vào tháng 2/2024.

• Will Cho Sang-hyuk, Phó Chủ tịch Đối tác Chiến lược của SK Telecom, cho biết ODA đóng vai trò quan trọng trong việc tích hợp AI tạo sinh với hệ thống back-end của các nhà mạng.

• Mục tiêu ban đầu của Liên minh là tạo ra các LLM hỗ trợ trợ lý ảo và chatbot để cải thiện tương tác với khách hàng, như hỗ trợ nhân viên tổng đài và tạo tóm tắt sau cuộc gọi.

• SK Telecom gia nhập TM Forum vào tháng 2/2024 để hợp tác và chia sẻ kiến thức về AI tạo sinh và mô hình AI viễn thông. Họ cũng muốn mở rộng Liên minh thông qua quan hệ đối tác với TM Forum.

• Liên minh sẽ thành lập một công ty liên doanh với sự đóng góp đầu tư bình đẳng từ 5 thành viên. Công ty này sẽ phát triển LLM và làm việc với các nhà cung cấp LLM, nhà mạng và đối tác công nghệ khác.

• Các LLM ban đầu sẽ được tối ưu hóa cho tiếng Ả Rập, Anh, Đức, Nhật và Hàn, với kế hoạch hỗ trợ thêm nhiều ngôn ngữ khác.

• Các mô hình sẽ được đào tạo để hiểu "ngôn ngữ viễn thông", giúp chatbot xử lý các tương tác phức tạp hơn với khách hàng.

• SK Telecom cho rằng LLM chuyên biệt cho viễn thông có thể giúp nhân viên tổng đài làm việc hiệu quả hơn, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và tiết kiệm chi phí cho nhà mạng.

• AI tạo sinh và ODA sẽ là chủ đề nóng tại sự kiện DTW24 - Ignite diễn ra từ 18-20/6 tại Copenhagen.

📌 SK Telecom và Liên minh AI Viễn thông Toàn cầu đang tiên phong trong việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt cho ngành viễn thông. Với sự hỗ trợ của ODA, họ hướng tới cải thiện trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa hoạt động của các nhà mạng thông qua ứng dụng AI tạo sinh.

https://inform.tmforum.org/features-and-opinion/sk-telecom-embraces-oda-to-support-global-telco-ai-alliance

• Các nhà mạng viễn thông đang tăng cường hợp tác AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đáp ứng yêu cầu bảo mật dữ liệu quốc gia từ các cơ quan quản lý.

• Orange đã công bố mở rộng quan hệ đối tác với Google Distributed Cloud (GDC). Điều này cho phép Orange chạy các khối lượng công việc dữ liệu mạng nhạy cảm và AI tại chỗ hoặc cục bộ, phù hợp với yêu cầu quy định của quốc gia.

• Orange kỳ vọng cải thiện đáng kể trong việc lập kế hoạch và thiết kế mạng thông qua tự động hóa báo cáo, phân loại và phân tích. Họ cũng hy vọng nâng cao hiệu quả hoạt động bằng cách chạy các mô hình AI tạo sinh tại chỗ.

• Tuy nhiên, Orange cùng với 14 công ty châu Âu khác đã chỉ trích dự thảo đề xuất của EU cho phép các công ty công nghệ Mỹ như Google hoặc AWS đấu thầu các hợp đồng điện toán đám mây nhạy cảm ở khu vực này mà không cần đối tác châu Âu.

• Deutsche Telekom cũng phản đối dự thảo này. Họ đã giành được hợp đồng B2B cung cấp quyền truy cập vào công cụ AI tạo sinh an toàn, cho phép khách hàng kiểm soát dữ liệu theo luật bảo vệ dữ liệu của Đức.

• Tại Indonesia, Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) đã sẵn sàng sử dụng cơ sở hạ tầng của Nvidia để phát triển khả năng AI quốc gia. Chính phủ Indonesia cho biết Nvidia và IOH có kế hoạch xây dựng trung tâm AI trị giá 200 triệu USD ở Java Trung vào năm 2024.

• IOH sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng của Nvidia để hỗ trợ "tăng tốc mạng đám mây, lưu trữ có thể tổng hợp, bảo mật zero-trust và tính đàn hồi tính toán GPU trong các đám mây AI siêu quy mô".

• Các nhà mạng khác như Reliance Industries (công ty mẹ của Jio), Swisscom, Singtel và Iliad của Pháp cũng đang kết hợp công nghệ của Nvidia vào kế hoạch AI có chủ quyền của họ.

• Microsoft đã công bố sẽ chi 2,9 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng AI và đám mây ở Nhật Bản, bao gồm đào tạo AI cho hơn 3 triệu người trong 3 năm tới.

📌 Các nhà mạng lớn như Orange, Deutsche Telekom và Indosat Ooredoo Hutchison đang tăng cường hợp tác AI với các gã khổng lồ công nghệ như Google và Nvidia, nhưng vẫn ưu tiên bảo mật dữ liệu quốc gia. Xu hướng này phản ánh tầm quan trọng ngày càng tăng của AI có chủ quyền trong ngành viễn thông toàn cầu.

https://inform.tmforum.org/features-and-opinion/telco-ai-partnerships-point-to-importance-of-national-data-security

• Mặc dù AI có tiềm năng tự động hóa các quy trình thủ công, các nhà mạng viễn thông (CSP) hiếm khi đề cập đến việc sử dụng AI để cắt giảm chi phí đáng kể. Lý do là vì đây không phải thông điệp tích cực với nhân viên và họ chưa có đủ bằng chứng về việc AI sẽ dẫn đến mất việc làm như thế nào.

• Tuy nhiên, kỳ vọng chung là AI sẽ là cơ hội tốt nhất để giảm chi phí vận hành (opex). Trong khi cắt giảm chi phí đầu tư (capex) sẽ đến từ việc giảm đầu tư vào 5G, AI sẽ tác động lớn hơn đến opex - thông qua tiết kiệm nhân sự, đặc biệt là trong vận hành mạng.

• Năm 2023, các nhà mạng đã chi 254 tỷ USD cho vận hành mạng, tương đương 14% tổng doanh thu. Các lĩnh vực opex khác có tiềm năng tiết kiệm nhân sự nhờ AI bao gồm Bán hàng & Tiếp thị và Quản trị chung.

• Một báo cáo nghiên cứu mới đã xem xét các kịch bản tiết kiệm opex dài hạn dựa trên tác động tiềm năng của AI. Kịch bản lạc quan cho thấy có thể tiết kiệm tổng opex 9%, trong khi kịch bản bi quan là 1,9%.

• Tuy nhiên, vẫn còn quá sớm để đưa ra dự báo chính xác. Các kịch bản này chỉ cung cấp khung để xem xét lợi ích tiết kiệm chi phí tiềm năng của AI.

• Có thể so sánh sự phấn khích về AI hiện nay với suy nghĩ của ngành viễn thông khi điện toán đám mây trở thành lựa chọn thay thế khả thi cho máy chủ tại chỗ. Ban đầu, tiết kiệm chi phí được coi là động lực quan trọng cho việc chuyển đổi đám mây, nhưng hiện nay việc áp dụng đám mây hiếm khi được đưa ra dựa trên lý do chi phí.

• Việc AI có thể tạo ra tiết kiệm chi phí đáng kể cho CSP hay không sẽ phụ thuộc vào vai trò của nó trong việc thúc đẩy tự động hóa, đặc biệt là trong vận hành mạng. Tuy nhiên, việc tự động hóa một tác vụ cụ thể không nhất thiết dẫn đến tiết kiệm chi phí tổng thể.

• Trên thực tế, tiết kiệm chi phí sẽ xảy ra khi AI cho phép CSP loại bỏ hoàn toàn các nhóm hoặc chức năng công việc, khi nhân viên nghỉ hưu không được thay thế, hoặc khi có yêu cầu cắt giảm chi phí mà không có công nghệ cụ thể nào để giúp phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn.

📌 AI có tiềm năng giúp nhà mạng viễn thông giảm 1,9-9% chi phí vận hành dài hạn, tập trung vào vận hành mạng, bán hàng và quản trị. Tuy nhiên, việc tự động hóa không nhất thiết dẫn đến cắt giảm chi phí tổng thể. Cần thêm thời gian để đánh giá tác động thực tế của AI.

https://inform.tmforum.org/features-and-opinion/can-csps-realize-opex-reductions-through-ai

- China Unicom, một trong những nhà mạng lớn nhất thế giới với hơn 337 triệu khách hàng, đã triển khai thành công các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tăng cường hiệu quả vận hành và bảo trì mạng.
- Hai lĩnh vực trọng tâm mà China Unicom áp dụng LLM là cài đặt và bảo trì băng thông rộng tại nhà, và phân tích dữ liệu kiểm tra lái xe thông minh để đánh giá hiệu suất mạng di động.
- Các thách thức khi triển khai LLM bao gồm: nguồn dữ liệu đa dạng và phức tạp, đảm bảo chất lượng dữ liệu, bảo mật thông tin, tinh chỉnh LLM để hiểu đúng ý định truy vấn, và tích hợp LLM vào quy trình hiện có.
- China Unicom đã phát triển công cụ quản lý tri thức và ngữ liệu LLM để triển khai LLM nhanh hơn, giảm thời gian trích xuất ngữ liệu chất lượng cao từ 80 ngày xuống còn 24 ngày.
- Trợ lý ảo cài đặt và bảo trì băng thông rộng tại nhà giúp giảm 60% thời gian xử lý tại chỗ và tiết kiệm hơn 15 triệu giờ chờ đợi của khách hàng mỗi năm.
- Trợ lý ảo phân tích dữ liệu kiểm tra lái xe thông minh giúp giảm 80% thời gian truy vấn dữ liệu trên mỗi đơn hàng công việc, tiết kiệm 15.000 giờ truy vấn dữ liệu (tương đương 1.875 ngày công của kỹ sư), mang lại khoản tiết kiệm 21 triệu USD cho công ty.
- China Unicom có kế hoạch mở rộng sử dụng LLM để hỗ trợ thêm nhiều tình huống và quy trình, bao gồm mạng backbone, khách hàng doanh nghiệp, và cải thiện trải nghiệm với các dịch vụ phức tạp như video.

📌 Với việc triển khai thành công các trợ lý ảo dựa trên LLM, China Unicom đã cải thiện đáng kể hiệu quả vận hành mạng, tiết kiệm hơn 15 triệu giờ chờ đợi của khách hàng mỗi năm và 21 triệu USD chi phí. Đây là minh chứng rõ ràng cho tiềm năng to lớn của việc áp dụng AI tạo sinh trong ngành viễn thông, mang lại lợi ích thiết thực cho cả doanh nghiệp và khách hàng.

https://inform.tmforum.org/research-and-analysis/case-studies/china-unicom-uses-large-language-models-to-transform-experience

• Các nhà cung cấp đám mây lớn như Microsoft, AWS, Google đang đổ hàng chục tỷ USD vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và AI trên toàn cầu.

• Microsoft cam kết đầu tư 4,3 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng đám mây và AI tại Pháp, bao gồm triển khai 25.000 GPU đến năm 2025 và mở rộng các trung tâm dữ liệu.

• AWS cũng đang mở rộng tại Pháp với khoản đầu tư bổ sung 1,2 tỷ euro. Tại Tây Ban Nha, AWS cam kết đầu tư 15,7 tỷ euro để mở rộng cơ sở hạ tầng đám mây ở Aragón.

• Google thông báo sẽ chi 1 tỷ USD để xây dựng trung tâm dữ liệu mới tại Anh và đầu tư 2 tỷ USD vào Malaysia.

• Các nhà mạng viễn thông phần lớn không tham gia vào làn sóng đầu tư này, ngoại trừ một số trường hợp như SK Telecom, NTT và Reliance Jio.

• Một số nhà mạng như Orange và Swisscom đã đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI để cung cấp dịch vụ "cơ sở hạ tầng AI có chủ quyền".

• Chi tiêu vốn của ngành viễn thông nói chung đang giảm do việc mua GPU rất tốn kém.

• Các nhà mạng có thể hưởng lợi từ việc có sẵn dịch vụ AI và đám mây trong nước, giúp đáp ứng yêu cầu về chủ quyền dữ liệu và tuân thủ quy định.

• Cơ hội cho các nhà mạng bao gồm cung cấp kết nối đến và giữa các trung tâm dữ liệu mới, cũng như phát triển các dịch vụ mới dựa trên AI.

• Các nhà mạng cũng đang tìm cách sử dụng AI và tự động hóa để giảm chi phí vận hành.

• Tuy nhiên, các nhà mạng có thể sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào các nhà cung cấp đám mây lớn trong tương lai.

📌 Làn sóng đầu tư cơ sở hạ tầng AI và đám mây từ các gã khổng lồ công nghệ mở ra cơ hội và thách thức cho ngành viễn thông. Các nhà mạng cần tìm cách tận dụng cơ sở hạ tầng mới này để phát triển dịch vụ, tối ưu hóa hoạt động và hợp tác với các đối tác đám mây, đồng thời duy trì tính độc lập.

https://inform.tmforum.org/features-and-opinion/can-telcos-capitalize-on-the-cloud-and-ai-infrastructure-building-boom

- e& đã có hành trình ấn tượng trong việc phát triển một trong những mạng 5G nhanh nhất thế giới với các cột mốc tiên phong như ra mắt 5G NSA đầu tiên ở khu vực MENA, sẵn sàng cho 5G SA, trình diễn VONR và network slicing, triển khai mạng 5G riêng và ra mắt thương mại 5G SA.
- e& UAE đạt tốc độ 5G nhanh nhất thế giới, vượt 13 Gbps vào năm 2023 và gần đây là 30,5 Gbps, mở ra tiềm năng to lớn cho kết nối chất lượng cao.
- 5G tiên tiến sẽ mang lại nhiều cơ hội dịch vụ mới trên nhiều lĩnh vực như video siêu HD, gaming tương tác thời gian thực, AR/VR, IoT, điều khiển từ xa máy móc, logistics thông minh. e& sẽ kiếm tiền từ 5G tiên tiến thông qua mạng dưới dạng dịch vụ (NaaS), API và băng thông rộng di động tăng cường (eMBB).
- e& UAE đang tiến bộ trong hành trình chuyển đổi đám mây, tận dụng cơ sở hạ tầng đám mây tại chỗ và hợp tác với các nhà cung cấp hyperscale. Họ cũng đang chuyển đổi ứng dụng sang kiến trúc cloud-native.
- e& đang tích hợp AI vào hoạt động viễn thông để tăng trưởng bền vững, tối ưu hóa vận hành, ra quyết định dựa trên dữ liệu. Họ đã triển khai hơn 400 trường hợp sử dụng AI và hơn 160 mô hình Machine Learning.
- e& đã đón nhận AI tạo sinh để cải tiến bán hàng, tiếp thị, trải nghiệm khách hàng và tự động hóa chức năng doanh nghiệp. Họ sử dụng các mô hình AI tạo sinh có sẵn, tinh chỉnh và đào tạo trước các mô hình.
- ESG là một trong 4 trụ cột chiến lược của e&. Chiến lược ESG toàn diện của họ tập trung vào vận hành carbon thấp, giúp thế giới giảm carbon. e& cam kết đạt phát thải ròng bằng 0 trong hoạt động tại UAE vào năm 2030.
- Các sáng kiến xanh nổi bật của e& bao gồm triển khai trạm 5G Massive MIMO không phát thải ròng đầu tiên trong khu vực, trạm RAN không dấu chân với thiết kế tiết kiệm năng lượng, cơ sở hạ tầng năng lượng đàn hồi, hiện đại hóa phần cứng 5G, trung tâm dữ liệu xanh, tấm pin mặt trời và các giải pháp năng lượng tái tạo.

📌 e& đang đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ 5G tiên tiến, AI tạo sinh, điện toán đám mây và ESG để trở thành một công ty công nghệ toàn cầu. Họ đã đạt được những cột mốc ấn tượng như tốc độ 5G nhanh nhất thế giới 30,5 Gbps, triển khai hơn 400 use case AI, tích hợp AI tạo sinh vào nhiều lĩnh vực và thực hiện các sáng kiến xanh như trạm 5G không phát thải ròng. ESG là một trụ cột chiến lược của e& với mục tiêu đạt phát thải ròng bằng 0 vào năm 2030.

https://inform.tmforum.org/features-and-opinion/how-technology-investment-is-underpinning-es-global-techco-strategy

• SK Telecom đã ký thỏa thuận đầu tư 200 triệu USD vào Smart Global Holdings (SGH), công ty thiết kế và phát triển các giải pháp hiệu năng cao cho trung tâm dữ liệu và doanh nghiệp.

• Khoản đầu tư này phản ánh tham vọng của SK Telecom trong việc trở thành một công ty AI hàng đầu. Các giải pháp của SGH nhằm hỗ trợ triển khai AI ở quy mô lớn.

• Ngoài đầu tư, hai bên còn hợp tác phát triển các giải pháp và dịch vụ AI factory và trung tâm dữ liệu toàn cầu, sản phẩm và dịch vụ bộ nhớ tiên tiến, và máy chủ AI edge dựa trên NPU.

• SGH có trụ sở tại Milpitas, California, cung cấp nền tảng và dịch vụ chuyên biệt cho điện toán hiệu năng cao, AI, machine learning, điện toán chịu lỗi và IoT.

• Penguin Solutions - công ty con của SGH - cung cấp giải pháp trung tâm dữ liệu AI tích hợp, từ thiết kế cụm AI gồm máy chủ GPU quy mô lớn đến triển khai và vận hành trung tâm dữ liệu.

• SK Telecom sẽ đầu tư 200 triệu USD vào SGH bằng cách mua 200.000 cổ phiếu ưu đãi có thể chuyển đổi.

• CEO SK Telecom Ryu Young-sang cho biết khoản đầu tư và hợp tác với SGH sẽ giúp tăng cường vị thế của công ty trong chuỗi giá trị AI.

• Mark Adams, CEO của SGH, khẳng định thỏa thuận này chứng minh năng lực triển khai AI factory quy mô lớn của Penguin Solutions thông qua hệ thống, phần mềm và dịch vụ quản lý.

• Năm ngoái, SK Telecom đã công bố tham vọng trở thành công ty AI toàn cầu bằng cách tăng cường năng lực AI và hợp tác với các đối tác trên toàn cầu.

• CEO Ryu Young-sang đã tiết lộ "Chiến lược Kim tự tháp AI" mới tập trung vào 3 lĩnh vực chính: cơ sở hạ tầng AI, chuyển đổi AI (AIX) và dịch vụ AI.

• Theo chiến lược này, tỷ trọng đầu tư liên quan đến AI dự kiến sẽ tăng gấp 3 lần từ 12% trong 5 năm qua lên 33% trong 5 năm tới.

• Cơ sở hạ tầng AI là lĩnh vực tập trung năng lực công nghệ của SK Telecom, bao gồm trung tâm dữ liệu AI, chip AI và nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

📌 SK Telecom đầu tư 200 triệu USD vào SGH, đẩy mạnh chiến lược AI toàn cầu. Hợp tác phát triển giải pháp AI factory, trung tâm dữ liệu, bộ nhớ tiên tiến. Tăng tỷ trọng đầu tư AI từ 12% lên 33% trong 5 năm tới, tập trung vào cơ sở hạ tầng, chuyển đổi và dịch vụ AI.

https://www.rcrwireless.com/20240716/ai-ml/sk-telecom-invests-200m-in-us-ai-data-center-solutions-company

• AIonOS, công ty chuyên về giải pháp AI, đã ký kết hợp tác chiến lược với Indosat Ooredoo Hutchison, nhà mạng viễn thông lớn của Indonesia.

• Mục tiêu chính của hợp tác là thúc đẩy ứng dụng AI tại Indonesia, góp phần vào sứ mệnh trao quyền cho quốc gia của Indosat.

• Hợp tác này sẽ tập trung vào việc phát triển các giải pháp AI bản địa dựa trên cơ sở hạ tầng số vững chắc, nhằm tác động đến các ngành công nghiệp ưu tiên như edtech tại Indonesia.

• Hai bên cam kết làm cho AI trở nên dễ tiếp cận, có lợi và mang tính chuyển đổi đối với doanh nghiệp và cộng đồng trên toàn quốc.

• Sáng kiến này được kỳ vọng sẽ thiết lập một chuẩn mực mới cho việc tích hợp và phát triển AI ở Indonesia.

• Hợp tác cũng sẽ giới thiệu các giải pháp AI doanh nghiệp cho các trường hợp sử dụng cụ thể trong lĩnh vực như hàng không, cùng với các giải pháp dữ liệu trọn gói.

• Vikram Sinha, Chủ tịch kiêm CEO của Indosat Ooredoo Hutchison, nhấn mạnh rằng đây là bước đi quan trọng trong việc thúc đẩy chủ quyền AI của Indonesia và mục tiêu lớn hơn của Indosat là trao quyền cho đất nước.

• Ông Sinha cũng cho biết việc tích hợp các giải pháp AI tiên tiến vào cơ sở hạ tầng số sẽ không chỉ nâng cao năng lực công nghệ mà còn đưa Indonesia lên vị trí hàng đầu trong đổi mới AI toàn cầu.

• Mục tiêu cuối cùng là tận dụng sức mạnh của AI để thúc đẩy tăng trưởng bền vững, bảo mật hệ sinh thái số và cải thiện chất lượng cuộc sống cho mọi người dân Indonesia.

• Chủ tịch AIonOS, ông Gurnani, nhấn mạnh tầm quan trọng của các đối tác đột phá ở quy mô lớn cho tương lai, đồng thời khẳng định cam kết của công ty trong việc xây dựng các giải pháp AI từ cốt lõi.

• Rahul Bhatia, Giám đốc điều hành tập đoàn InterGlobe Enterprises, nhấn mạnh tầm quan trọng của đổi mới liên tục và phát triển các giải pháp với tầm nhìn rộng lớn hơn để chuyển đổi và trao quyền cho các ngành công nghiệp.

• Hợp tác này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sáng kiến AI của Indosat - "Trí tuệ nhân tạo cho Indonesia bởi Indosat", đóng góp vào nền kinh tế số và AI của đất nước.

📌 AIonOS và Indosat Ooredoo Hutchison hợp tác chiến lược nhằm thúc đẩy ứng dụng AI tại Indonesia. Mục tiêu là phát triển giải pháp AI bản địa, tăng cường cơ sở hạ tầng số và đổi mới trong các ngành ưu tiên như edtech. Hợp tác hướng tới tăng trưởng bền vững và cải thiện chất lượng sống cho người dân Indonesia thông qua công nghệ AI.

https://economictimes.indiatimes.com/tech/artificial-intelligence/ai-solutions-firm-aionos-partners-with-indonesian-telecom-major-to-strengthen-ai-adoption/articleshow/112047746.cms

• Level AI là một startup được thành lập năm 2019 bởi Ashish Nagar, cựu kỹ sư của đội ngũ AI hội thoại tại Amazon Alexa.

• Nền tảng cung cấp bộ công cụ sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ dịch vụ khách hàng trong Contact Center .

• Các tính năng chính của Level AI bao gồm:
- Chấm điểm nhân viên dựa trên các chỉ số như tổng số cuộc hội thoại và "thời gian im lặng"
- Hiển thị gợi ý cho nhân viên trong quá trình giao tiếp với khách hàng
- Phân tích tâm trạng khách hàng và đưa ra phản hồi phù hợp
- Công cụ huấn luyện giúp quản lý hướng dẫn nhân viên cải thiện hiệu suất

• Nền tảng này đang được sử dụng bởi các công ty như Affirm, Penske và Carta.

• Level AI vừa huy động được 39,4 triệu USD trong vòng gọi vốn Series C, nâng tổng số vốn huy động lên 73,1 triệu USD.

• Công ty dự kiến có thể đạt doanh thu định kỳ hàng năm trên 50 triệu USD trong 2 năm tới.

• Thị trường phần mềm Contact Center  được dự báo tăng từ 61,07 tỷ USD năm 2024 lên 145,20 tỷ USD vào năm 2029.

• Tuy nhiên, việc sử dụng phần mềm giám sát Contact Center  cũng gây ra những lo ngại về quyền riêng tư và áp lực lên nhân viên.

• Tỷ lệ nghỉ việc trong ngành Contact Center khá cao, từ 30% đến 45% mỗi năm.

• Level AI cho phép các tổ chức sử dụng tự định nghĩa chính sách lưu trữ dữ liệu của riêng họ.

• Công ty có kế hoạch mở rộng nền tảng sang các phân khúc khách hàng mới và tăng thêm ít nhất 12 nhân viên trong 6 tháng tới.

📌 Level AI, startup được thành lập năm 2019, cung cấp nền tảng AI tự động hóa nhiều tác vụ dịch vụ khách hàng trong Contact Center . Công ty vừa huy động thêm 39,4 triệu USD, nâng tổng vốn lên 73,1 triệu USD. Dù có tiềm năng lớn, việc sử dụng công nghệ này cũng gây ra những lo ngại về quyền riêng tư và áp lực lên nhân viên.

https://techcrunch.com/2024/07/23/level-ai-applies-algorithms-to-contact-center-pain-points/

• SmartCIC đang phát triển công nghệ AI để dự đoán chính xác hiệu suất mạng 5G, nhằm giải quyết hai vấn đề chính: làm thế nào nhà mạng có thể kiếm tiền từ đầu tư 5G và làm sao doanh nghiệp có thể tận dụng mạng 5G cho ứng dụng của họ.

• Công ty tin rằng nếu AI có thể dự đoán chính xác các chỉ số như tốc độ và độ trễ mạng ở mức chi tiết, nó có thể hỗ trợ doanh nghiệp tận dụng 5G và giúp nhà mạng kiếm tiền từ đó.

• Để chứng minh khả năng của AI, SmartCIC đã thực hiện dự đoán và sau đó tiến hành đo đạc thực tế tại Washington D.C. Kết quả cho thấy độ chính xác trên 95% trong việc dự đoán tốc độ tải lên/xuống của 3 nhà mạng lớn, có trường hợp đạt tới 98%.

• SmartCIC đang mở rộng thu thập dữ liệu tại 30 thành phố có đội NFL ở Mỹ trong năm nay. Công ty cung cấp công cụ bản đồ nhiệt hiển thị hiệu suất mạng.

• AI của SmartCIC có thể dự đoán hiệu suất mạng chi tiết đến từng địa chỉ cụ thể, giúp nhà mạng biết được chất lượng kết nối tại một địa điểm để bán dịch vụ doanh nghiệp.

• Toby Forman, CEO của SmartCIC cho rằng các nhà mạng đang gặp khó khăn trong việc kiếm tiền từ đầu tư hàng tỷ USD vào mạng 5G. Ông tin rằng giải pháp doanh nghiệp là hướng đi đúng đắn.

• Dữ liệu của SmartCIC có thể hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng như dự đoán nơi có thể triển khai FWA, hỗ trợ ứng dụng ô tô, tòa nhà thông minh.

• SmartCIC cung cấp góc nhìn độc lập về hiệu suất mạng, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định đầu tư sử dụng mạng di động.

• Công ty có trụ sở tại Pháp, vừa mở trung tâm đổi mới ở Barcelona. SmartCIC phát triển AI nội bộ và có mạng lưới 25.000 kỹ thuật viên hiện trường trên toàn cầu.

• Phương pháp kiểm tra của SmartCIC khác biệt so với mô hình crowdsourced hay chỉ đo RF, tập trung vào kiểm soát "ở đâu, tại sao và cái gì" của việc kiểm tra.

• Ngoài mạng di động mặt đất, SmartCIC cũng quan tâm đến công nghệ mạng diện rộng công suất thấp và độ phủ sóng vệ tinh quỹ đạo thấp trong tương lai.

📌 SmartCIC sử dụng AI để dự đoán chính xác 95-98% hiệu suất mạng 5G, giúp nhà mạng và doanh nghiệp tối ưu hóa triển khai và sử dụng 5G. Công ty đang mở rộng thu thập dữ liệu tại 30 thành phố Mỹ, cung cấp thông tin chi tiết đến từng địa chỉ, hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng như FWA, ô tô, tòa nhà thông minh.

https://www.rcrwireless.com/20240718/ai-ml/using-ai-to-predict-network-coverage-smartcic-thinks-it-has-cracked-the-code

• AT&T đang triển khai các tác nhân tự trị (gọi nội bộ là trợ lý tự trị) sử dụng AI tạo sinh để hỗ trợ nhân viên ra quyết định và thực hiện các hành động cụ thể.

• Các trợ lý tự trị này sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và nhỏ để thu thập thông tin dựa trên các lệnh, sau đó hành động dựa trên thông tin đó.

• Một ứng dụng tương tự như đối thủ Verizon là phân tích tài khoản khách hàng khi họ gọi đến chăm sóc khách hàng, cung cấp gần như ngay lập tức cho nhân viên một menu các tùy chọn có thể đưa ra.

• AT&T hiện có 138 tác nhân tự trị và dự kiến con số này sẽ tăng mạnh vào năm tới.

• Các trợ lý này cũng hỗ trợ AT&T trong chu trình phát triển phần mềm, với các tác nhân chuyên biệt cho các nhiệm vụ như tạo user story, viết mã hoặc thực thi test script.

• AT&T đang khám phá việc sử dụng nhiều trợ lý AI cùng lúc để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp hơn, với một trợ lý đóng vai trò điều phối tổng thể.

• Nhân viên vẫn chịu trách nhiệm giám sát tiến trình của trợ lý, nhưng điều này giúp họ tập trung vào các thách thức phức tạp hơn.

• Các trợ lý tự trị có thể đảm nhận các công việc tẻ nhạt hơn trong quy trình làm việc đồng thời tạo ra kết quả nhanh hơn con người.

• AT&T kỳ vọng các trợ lý tự trị sẽ được triển khai rộng rãi hơn trong tương lai và trở thành "không thể thiếu trong việc giúp nhân viên thực hiện các quy trình hoạt động phức tạp nhanh hơn để phục vụ khách hàng tốt hơn."

• AT&T là một trong những công ty áp dụng sớm AI tạo sinh, điều này có thể giúp công ty đạt được mục tiêu giảm chi phí 2 tỷ USD trong vài năm tới.

📌 AT&T đang triển khai 138 tác nhân AI tự trị để hỗ trợ nhân viên trong nhiều tác vụ, dự kiến tăng mạnh năm tới. Mục tiêu là tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu quả và giảm 2 tỷ USD chi phí trong vài năm tới.

https://www.mobileworldlive.com/att/att-arms-agents-for-next-phase-of-genai-revolution/

• Các nhà nghiên cứu từ Technology Innovation Institute và Đại học Khalifa (UAE) đã giới thiệu TelecomGPT - một mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt cho lĩnh vực viễn thông.

• TelecomGPT được phát triển để khắc phục hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn phổ biến như GPT-4, Llama và Mistral trong các tác vụ viễn thông chuyên sâu.

• Quá trình phát triển TelecomGPT bao gồm việc thu thập dữ liệu chuyên ngành từ các đặc tả kỹ thuật 3GPP, tiêu chuẩn IEEE, bằng sáng chế và bài báo nghiên cứu.

• Mô hình được tinh chỉnh thông qua 3 bước: tiếp tục tiền huấn luyện, điều chỉnh hướng dẫn và điều chỉnh sự phù hợp sử dụng kỹ thuật Tối ưu hóa Ưu tiên Trực tiếp (DPO).

• Các bộ dữ liệu và tiêu chuẩn đánh giá mới được xây dựng để đánh giá toàn diện khả năng của mô hình trong các tác vụ viễn thông.

• TelecomGPT đạt kết quả vượt trội so với GPT-4 trong nhiều tiêu chuẩn:

- Mô hình hóa toán học viễn thông: 81,2% so với 75,3%

- Trả lời câu hỏi mở viễn thông: 78,5% so với 70,1%

- Tạo mã: 85,7% so với 77,4%

• Kết quả này cho thấy tiềm năng to lớn của TelecomGPT trong việc nâng cao hiệu quả và độ chính xác cho các ứng dụng viễn thông chuyên biệt.

• Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của các mô hình chuyên ngành trong việc cải thiện hiệu suất cho các tác vụ chuyên biệt.

• Sự hợp tác giữa viện nghiên cứu và trường đại học thể hiện tiềm năng của việc kết hợp chuyên môn từ học thuật và công nghiệp để giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.

📌 TelecomGPT - mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt cho viễn thông, vượt trội GPT-4 trong nhiều tiêu chuẩn quan trọng như mô hình hóa toán học (81,2% so với 75,3%) và tạo mã (85,7% so với 77,4%). Nghiên cứu mở ra hướng phát triển mô hình AI chuyên ngành, hứa hẹn nâng cao hiệu quả và độ chính xác cho ngành viễn thông.

https://www.marktechpost.com/2024/07/16/this-ai-paper-introduces-telecomgpt-a-domain-specific-large-language-model-for-enhanced-performance-in-telecommunication-tasks/

• Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Bưu chính Viễn thông Bắc Kinh đã thử nghiệm thành công mạng 6G "thông minh" trên cơ sở hạ tầng 4G và 5G hiện có.

• Thử nghiệm đạt được cải thiện gấp 10 lần về các chỉ số truyền thông quan trọng như dung lượng, phạm vi phủ sóng và hiệu suất.

• Công nghệ 6G dự kiến sẽ mang lại tốc độ truyền dữ liệu nhanh hơn 50 lần so với 5G, thúc đẩy sự phát triển của nhiều lĩnh vực tiên tiến.

• Thách thức lớn nhất là vượt qua giới hạn băng thông lý thuyết của công nghệ truyền thông hiện tại.

• Nhóm nghiên cứu đã áp dụng công nghệ "truyền thông ngữ nghĩa", một hệ thống thông minh truyền tải ý nghĩa thay vì chỉ truyền dữ liệu.

• Giáo sư Zhang Ping cho rằng cần chuyển từ "đổi mới chồng chất" sang "đổi mới đột phá" để đạt được bước tiến mới trong lĩnh vực này.

• Mạng thử nghiệm cho thấy truyền thông ngữ nghĩa có thể đạt được khả năng truyền tải 6G trên cơ sở hạ tầng 4G hiện có.

• Trí tuệ nhân tạo sẽ biến đổi truyền thông, trong khi 6G sẽ thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của AI.

• Trung Quốc đang nỗ lực thương mại hóa 6G vào khoảng năm 2030, với tiêu chuẩn 6G dự kiến được thiết lập vào năm tới.

• Mỹ và 9 quốc gia khác đã đưa ra một bộ nguyên tắc cho hệ thống truyền thông 6G, nhấn mạnh việc phát triển với "công nghệ đáng tin cậy bảo vệ an ninh quốc gia".

• Nhật Bản lên kế hoạch thiết lập các công nghệ chủ chốt vào khoảng năm 2025 và bắt đầu cung cấp dịch vụ truyền thông "vượt xa 5G" vào năm 2030.

📌 Trung Quốc đã thử nghiệm thành công mạng 6G "thông minh" trên cơ sở hạ tầng 4G/5G hiện có, đạt cải thiện gấp 10 lần về các chỉ số truyền thông quan trọng. Công nghệ truyền thông ngữ nghĩa và AI được kỳ vọng sẽ mang lại bước đột phá cho truyền thông thế hệ tiếp theo, với tốc độ nhanh hơn 50 lần so với 5G.

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3270354/could-chinas-intelligent-6g-experiment-signal-way-next-generation-technology

• Singtel, Deutsche Telekom, e&, SK Telecom và SoftBank đã ký kết thỏa thuận thành lập liên doanh để cùng phát triển và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa ngôn ngữ cho các nhà khai thác viễn thông.

• 5 công ty này là thành viên sáng lập của Liên minh AI Viễn thông Toàn cầu (GTAA).

• Liên doanh sẽ nhận được khoản đầu tư bình đẳng từ các công ty sáng lập để hỗ trợ vốn lưu động ban đầu.

• Mục tiêu chính là phát triển LLM chuyên biệt cho ngành viễn thông, giúp cải thiện tương tác với khách hàng thông qua trợ lý kỹ thuật số và các giải pháp AI sáng tạo khác.

• LLM sẽ được triển khai các ứng dụng AI sáng tạo phù hợp với nhu cầu của từng công ty sáng lập tại thị trường của họ.

• Dự kiến sẽ tiếp cận được khoảng 1,3 tỷ khách hàng trên toàn cầu tại 50 quốc gia.

• LLM viễn thông sẽ hỗ trợ đa ngôn ngữ bao gồm tiếng Hàn, Anh, Đức, Ả Rập và Bahasa cùng nhiều ngôn ngữ khác.

• Việc ra mắt liên doanh vẫn phải chờ phê duyệt theo quy định.

• Tại hội nghị DTW24 Ignite ở Copenhagen, các công ty sáng lập đã trình diễn các ứng dụng tiềm năng của LLM cho ngành viễn thông, tập trung vào các trường hợp sử dụng tại trung tâm liên lạc và cơ sở hạ tầng.

• Các nhà mạng đã minh họa cách LLM được hỗ trợ bởi AI có thể nâng cao hoạt động của trung tâm liên lạc bằng cách tạo ra các tham chiếu thời gian thực cho nhân viên trong các cuộc gọi.

• LLM cũng có khả năng tự động xử lý các tác vụ sau cuộc gọi.

• Mô hình này còn có thể cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi của nhân viên vận hành cơ sở hạ tầng, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc của họ.

• Việc thành lập liên doanh này thể hiện xu hướng hợp tác giữa các công ty viễn thông lớn để tận dụng sức mạnh của AI tạo sinh trong việc cải thiện dịch vụ và hiệu quả hoạt động.

📌 5 nhà mạng hàng đầu thế giới hợp tác phát triển LLM đa ngôn ngữ cho ngành viễn thông, nhắm tới 1,3 tỷ khách hàng tại 50 quốc gia. Dự án này hứa hẹn mang lại bước đột phá trong tương tác khách hàng và tối ưu hóa hoạt động của các nhà mạng thông qua ứng dụng AI tạo sinh.

Citations:
[1] https://telecom.economictimes.indiatimes.com/news/industry/singtel-deutsche-telekom-e-sk-telecom-softbank-ink-pact-to-establish-jv-for-co-developing-telco-llms/111114731

• HCLTech và Tecnotree đã công bố hợp tác chiến lược để cùng phát triển các giải pháp AI tạo sinh tiên tiến dựa trên công nghệ 5G cho ngành viễn thông toàn cầu

• Mục tiêu của hợp tác là giúp các nhà mạng và nhà cung cấp dịch vụ viễn thông:
- Mở khóa cơ hội mới
- Đẩy nhanh đổi mới 
- Thúc đẩy tăng trưởng bền vững
- Cung cấp giải pháp thế hệ mới được cá nhân hóa

• Hợp tác kết hợp:
- Chuyên môn sâu của HCLTech trong chuyển đổi số dựa trên AI cho ngành viễn thông
- Năng lực nền tảng BSS dựa trên 5G và AI đã được chứng minh của Tecnotree

• Các giải pháp chung sẽ tích hợp liền mạch với hệ thống hiện có của nhà mạng, đồng thời chuyển đổi BSS với các khả năng mới

• Hitesh Morar, CTO và CPO của Tecnotree cho biết hợp tác nhằm cải thiện khả năng tạo doanh thu cho khách hàng

• Pawan Vadapalli của HCLTech nhấn mạnh mục tiêu giải quyết các thách thức thực tế cho ngành viễn thông bằng AI tạo sinh

• Theo báo cáo của Nvidia, 90% chuyên gia viễn thông đang tích cực tham gia các sáng kiến AI

• 48% chọn cải thiện trải nghiệm khách hàng là cơ hội AI chính trong ngành viễn thông

• 57% tin rằng AI tạo sinh đóng vai trò quan trọng trong việc đạt được mục tiêu này

• Các nhà mạng đang sử dụng AI để:
- Cung cấp hỗ trợ ảo
- Nâng cao trải nghiệm bán lẻ  
- Đưa ra đề xuất cá nhân hóa
- Quản lý khách hàng rời mạng

• HCLTech gần đây đã ra mắt Enterprise AI Foundry để đẩy nhanh việc áp dụng AI doanh nghiệp

📌 HCLTech và Tecnotree hợp tác phát triển giải pháp AI tạo sinh 5G cho ngành viễn thông, nhằm mở ra cơ hội mới và thúc đẩy đổi mới. 90% chuyên gia viễn thông đang tích cực triển khai AI, với 48% tập trung vào cải thiện trải nghiệm khách hàng. Hợp tác này hứa hẹn mang lại tác động kinh doanh đáng kể cho các nhà mạng.

Citations:
[1] https://telecom.economictimes.indiatimes.com/news/enterprise-services/hcltech-partners-with-tecnotree-to-develop-5g-led-genai-solutions-for-telcos/111106420
[2] https://worldbusinessoutlook.com/tecnotree-forms-strategic-partnership-with-hcltech/
[3] https://www.hcltech.com/press-releases/hcltech-and-tecnotree-collaborate-bring-5g-led-genai-solutions-telcos
[4] https://www.thehindubusinessline.com/info-tech/hcltech-and-tecnotree-collaborate-to-bring-5g-led-genai-solutions-for-telcos/article68307767.ece
[5] https://www.tecnotree.com/investors_eng/releases/tecnotree-announces-strategic-partnership-with-hcltech-to-bring-advanced-5g-led-genai-solutions-for-global-telcos/
[6] https://www.businesswire.com/news/home/20240619554988/en/Tecnotree-Announces-Strategic-Partnership-with-HCLTech-to-Bring-Advanced-5G-Led-GenAI-Solutions-for-Global-Telcos
[7] https://telecomtalk.info/hcltech-and-tecnotree-partner-to-bring-5g-led-genai-solutions-for-telcos/978009/
[8] https://www.techcircle.in/2024/06/19/hcltech-partners-with-tecnotree-to-develop-5g-led-genai-solutions-for-telcos/

- 3GPP đã kết luận rằng thông số kỹ thuật của Release 18 (5G-Advanced) đã sẵn sàng và ổn định để "đóng băng" tại cuộc họp ở Thượng Hải.
- Sau 3 năm làm việc, các nhà sản xuất thiết bị và nhà cung cấp mạng như Nokia có thể bắt đầu bán các giải pháp tương thích 5G-Advanced ra thị trường.
- Nokia là một trong những đơn vị đóng góp chính vào 3GPP trong việc thúc đẩy công tác xây dựng thông số kỹ thuật cho 5G-Advanced.
- Nokia đã đóng góp vào nhiều tính năng quan trọng như cải tiến cho thực tế mở rộng (XR), hỗ trợ codec âm thanh và giọng nói sống động (IVAS), cải tiến RedCap, tăng cường phủ sóng uplink, xác định khả năng định thời gian dưới dạng dịch vụ.
- Nokia dẫn đầu việc xây dựng thông số kỹ thuật cho phép linh hoạt hoạt động trong các phân bổ phổ tần chuyên dụng với băng thông từ 3 đến 5MHz.
- Nokia làm việc về tiết kiệm năng lượng mạng bằng cách định nghĩa kiểm soát năng lượng của trạm gốc chi tiết và linh hoạt hơn trong các kịch bản tải thấp đến trung bình.
- Chất lượng thông số kỹ thuật của Release 18 tốt hơn rõ rệt so với các phiên bản 5G trước đó nhờ có thêm 3 tháng để kiểm tra chéo.
- Có tới 400 tính năng tùy chọn ở lớp vật lý cho thiết bị người dùng (UE) là quá nhiều, gây phức tạp cho thông số kỹ thuật và dễ gây lỗi. Cần một cách tiếp cận khác trong kỷ nguyên 6G.
- Nên tận dụng nhiều hơn các khả năng kế thừa có sẵn trong các nhóm thông số kỹ thuật khác, thay vì luôn phải "phát minh lại bánh xe".
- Một số tính năng "thưởng" đã được bổ sung vào phút chót trong Release 18, như khả năng giảm thời gian gián đoạn chuyển giao (RACH-less handover) quan trọng cho các trường hợp sử dụng XR và tự động hóa công nghiệp.

📌 5G-Advanced Release 18 đánh dấu một cột mốc quan trọng, cho phép triển khai thương mại các giải pháp tương thích. Nokia đóng vai trò then chốt trong việc hoàn thiện thông số kỹ thuật với nhiều cải tiến về XR, âm thanh, phủ sóng, tiết kiệm năng lượng. Bản phát hành này có chất lượng cao hơn và đã bổ sung một số tính năng đặc biệt vào phút chót. Tuy nhiên, cần một cách tiếp cận mới cho kỷ nguyên 6G để tránh phân mảnh thị trường.

https://www.nokia.com/blog/first-5g-advanced-specification-is-ready-for-implementation/

• Huawei đã ra mắt nền tảng mạng 5G-Advanced (5G-A) thương mại đầu tiên trên thế giới dựa trên tiêu chuẩn 3GPP Release 18, được gọi là phiên bản Apollo.

• Sự kiện ra mắt diễn ra tại Cuộc họp Nhóm Người dùng Huawei (HUGM) 2024 ở Istanbul, Thổ Nhĩ Kỳ.

• 3GPP hoàn thiện Release 18 vào tháng 6/2024, đánh dấu bộ tiêu chuẩn đầu tiên cho công nghệ 5G-A.

• Hơn 60 nhà mạng đã công bố kế hoạch thương mại hóa 5G-A.

• Phiên bản Apollo của Huawei nhằm hỗ trợ quá trình chuyển đổi toàn diện sang 5G và mở rộng việc sử dụng thương mại của 5G-A.

• Apollo đưa trí thông minh vào điều phối đa băng tần, quản lý chùm tia và tiết kiệm năng lượng.

• Điều phối đa băng tần thông minh giúp tăng tốc độ uplink và downlink lên đến 30% trong các kịch bản dịch vụ khác nhau.

• Quản lý chùm tia thông minh kết hợp đổi mới phần mềm và phần cứng, tăng tốc độ thêm 20%.

• Sun Rui, Chủ tịch R&D Giải pháp Không dây của Huawei, cho rằng đây là một cột mốc quan trọng giúp các nhà mạng thúc đẩy phát triển 5G và đẩy nhanh thương mại hóa 5G-A.

• Tại MWC Shanghai 2024, Huawei đã tổ chức ra mắt toàn cầu chương trình tiên phong 5G-A, với sự tham gia của nhiều nhà mạng lớn như China Mobile, China Telecom, China Unicom, HKT, du và Oman Telecommunications.

• David Wang, Giám đốc điều hành của Huawei, nhấn mạnh 5G-A sẽ bảo vệ đầu tư hiện có đồng thời tạo ra cơ hội kinh doanh mới bằng cách mở rộng ranh giới kinh doanh.

• Tại MWC 2024 ở Barcelona, Huawei đã giới thiệu 8 thực hành đổi mới 5G-A để giúp các nhà mạng xây dựng mạng lưới này, bao gồm các lĩnh vực công nghệ chính như phát triển ăng-ten, băng thông mmWave, trí thông minh mạng trong RAN và hiệu quả năng lượng.

📌 Huawei dẫn đầu cuộc đua 5G-A với nền tảng thương mại đầu tiên dựa trên Release 18. Hơn 60 nhà mạng đã công bố kế hoạch triển khai, với công nghệ mới hứa hẹn tăng tốc độ lên đến 30% và mở ra cơ hội kinh doanh mới trong lĩnh vực viễn thông.

https://www.rcrwireless.com/20240709/5g/huawei-claims-first-commercial-5g-a-version-based-rel-18

• Singtel đã ký biên bản ghi nhớ (MOU) với nhà mạng di động Hàn Quốc SK Telecom (SKT) để hợp tác xây dựng mạng thế hệ tiếp theo trong 2 năm tới.

• Mục tiêu của hợp tác là thúc đẩy đổi mới, cải thiện hiệu suất và bảo mật mạng, đồng thời nâng cao trải nghiệm khách hàng.

• Kang Jong-ryeol, Giám đốc Cơ sở hạ tầng ICT của SKT, coi đây là "bước đầu tiên quan trọng trong việc định hình tương lai của ngành viễn thông toàn cầu".

• Hai bên dự định khám phá việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công cụ điều phối, đồng thời mở rộng kiến thức về ảo hóa mạng và các công nghệ khác.

• Các lĩnh vực hợp tác bao gồm phát triển thêm khả năng network slicing cũng như các giao diện lập trình ứng dụng (API) viễn thông tiêu chuẩn hóa.

• Singtel nhấn mạnh đây là "trung tâm để đặt nền móng cần thiết cho việc tiến tới 6G".

• Việc hợp tác này nhằm mục đích xây dựng các mạng tiên tiến có khả năng đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về băng thông, độ trễ thấp và kết nối đáng tin cậy.

• Hai công ty dự kiến sẽ phát hành một sách trắng về những tiến bộ của họ trong các lĩnh vực như ảo hóa, network slicing và sự phát triển của mạng.

• Sự hợp tác này có thể mang lại lợi ích cho cả hai công ty bằng cách tận dụng chuyên môn và nguồn lực của nhau để đẩy nhanh quá trình phát triển công nghệ mới.

• Việc tập trung vào AI và công cụ điều phối cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của tự động hóa và trí thông minh trong quản lý mạng viễn thông.

• Sự hợp tác giữa các nhà mạng lớn như Singtel và SKT có thể thúc đẩy việc áp dụng các tiêu chuẩn chung trong ngành, dẫn đến khả năng tương tác tốt hơn giữa các mạng khác nhau.

📌 Singtel và SK Telecom hợp tác phát triển mạng thế hệ tiếp theo trong 2 năm, tập trung vào AI, ảo hóa và network slicing. Mục tiêu là cải thiện hiệu suất, bảo mật và trải nghiệm khách hàng, đặt nền móng cho 6G.

https://www.businesstimes.com.sg/companies-markets/singtel-sk-telecom-collaborate-next-gen-solutions-including-6g

• Ngành viễn thông Canada đang chuẩn bị đẩy mạnh sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tiết kiệm chi phí, đơn giản hóa trải nghiệm khách hàng và tăng doanh thu.

• Theo nghiên cứu của Accenture, 46% tổng số giờ làm việc trong ngành có thể được tăng cường hoặc tự động hóa bởi AI tạo sinh. Công ty đã xác định hơn 90 trường hợp sử dụng AI cho các công ty viễn thông.

• AI có thể giúp tiết kiệm chi phí bằng cách nâng cao hiệu quả dịch vụ khách hàng. Ví dụ, một trung tâm cuộc gọi được hỗ trợ bởi AI tạo sinh có thể phân tích cuộc gọi theo thời gian thực và hướng dẫn nhân viên cách trả lời câu hỏi hoặc khiếu nại của khách hàng nhanh hơn.

• Telus Corp đã bắt đầu tích hợp AI vào hoạt động dịch vụ khách hàng. Công cụ khắc phục sự cố trên trang web của họ hiện "hoàn toàn sử dụng AI tạo sinh" để đọc vấn đề của khách hàng, đánh giá nhu cầu và xác định cách giải quyết.

• Nội bộ Telus, bàn dịch vụ IT được hỗ trợ bởi AI tạo sinh có thể thực hiện các tác vụ tương tự, với 50% số ticket được đóng tự động.

• Telus cũng sử dụng AI để tăng cường tính bền vững bằng cách phát triển khung AI tắt tần số radio của mạng khi mức sử dụng thấp để tiết kiệm năng lượng.

• Tuy nhiên, việc ứng dụng AI ngày càng nhiều cũng làm dấy lên lo ngại về tin cậy và quyền riêng tư. Chính phủ Canada đã đưa ra bộ quy tắc ứng xử tự nguyện cho AI tạo sinh nhằm giảm bớt lo lắng về sự phổ biến và tốc độ phát triển của nó.

• Việc xây dựng lòng tin có thể mất thời gian, đặc biệt khi AI làm gián đoạn cách thức thực hiện công việc lâu nay trong ngành. Các kỹ sư đã xây dựng mạng lưới trong nhiều thập kỷ có thể cảm thấy không an toàn khi mức độ tự động hóa cao được đưa vào.

• Tuy nhiên, AI tạo sinh có tiềm năng giải quyết các vấn đề trong ngành viễn thông tốt hơn so với con người làm việc đơn độc. Một trong những ứng dụng thực tế nhất là phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn dành riêng cho ngành, có thể hiểu "biệt ngữ chúng ta sử dụng hàng ngày" trong lĩnh vực viễn thông.

📌 AI đang thay đổi mạnh mẽ ngành viễn thông Canada, với tiềm năng tự động hóa 46% giờ làm việc. Mặc dù mang lại nhiều lợi ích về hiệu quả và chi phí, vẫn còn những thách thức về tin cậy và quyền riêng tư cần được giải quyết để xây dựng lòng tin của người dùng.

https://www.thestar.com/business/canadas-telecom-sector-harnessing-ai-to-boost-efficiency-but-trust-concerns-linger/article_81c3f701-3dd6-53a1-b883-4d64508a8182.html

• Huawei công bố kế hoạch đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào mạng lưới viễn thông nhằm cải thiện năng suất mạng.

• Eric Zhao, Phó Chủ tịch và Giám đốc Marketing của Huawei Wireless Solution, chia sẻ tại MWC Shanghai 2024 về kế hoạch xây dựng hệ sinh thái RAN Intelligent Agent hợp tác với các nhà mạng.

• Giai đoạn đầu sẽ triển khai cho 1.000 kỹ sư và 10.000 trạm tại các thành phố Hàng Châu, Quảng Châu, Bangkok, Tế Nam và Thâm Quyến trong 6 tháng tới.

• Huawei cho rằng 5G-Advanced (5G-A) đã phát triển từ tầm nhìn thành hiện thực sau 3 năm nỗ lực, và 2024 được coi là năm đầu tiên thương mại hóa 5G-A.

• Mạng di động hiện đối mặt với thách thức về vận hành và bảo trì (O&M) phức tạp, đặc tính mạng khác biệt và vận hành dựa trên trải nghiệm đa dạng.

• RAN Intelligent Agent cung cấp copilot hỗ trợ chatbot theo vai trò và agent hỗ trợ tự động hóa giải pháp theo kịch bản.

• Ví dụ về copilot kỹ sư bảo trì hiện trường của Huawei đã tăng hiệu quả xử lý sự cố đường truyền quang lên gấp 10 lần.

• RAN Intelligent Agent cho phép mạng tự động tối ưu hóa trải nghiệm và tiết kiệm năng lượng dựa trên cảm biến thời gian thực đa chiều chính xác cao.

• Tại một khu vực có 223 cell, RAN Intelligent Agent đã hoạt động ổn định hàng nghìn giờ, tự động tối đa hóa hiệu suất trong khi giữ mức tiêu thụ năng lượng thấp nhất có thể.

• RAN Intelligent Agent cũng cho phép vận hành dịch vụ dựa trên trải nghiệm thông qua đánh giá tài nguyên mạng thời gian thực.

• Huawei cam kết chuyển từ nhà cung cấp giải pháp sang đồng xây dựng mạng thông minh, tin rằng sự phát triển song song của RAN Intelligent Agent và mạng sẽ tạo ra giá trị kinh doanh lớn hơn.

📌 Huawei triển khai kế hoạch đưa AI vào mạng viễn thông qua RAN Intelligent Agent, nhằm tăng năng suất gấp 10 lần. Giai đoạn đầu áp dụng cho 1.000 kỹ sư và 10.000 trạm tại 5 thành phố trong 6 tháng, hứa hẹn mở ra kỷ nguyên mới cho ngành công nghiệp.

https://www.rcrwireless.com/20240625/5g/huawei-bring-ai-networks-boost-network-productivity

- Các hãng điện thoại như Apple, Samsung, Google đang tích hợp AI vào hệ điều hành và trợ lý ảo, dẫn đến gia tăng lưu lượng dữ liệu trên mạng di động.

- Các nhà mạng như O2, EE, Vodafone, Three (Anh), Korea Telecom (Hàn Quốc), AT&T (Mỹ) đang sử dụng AI để quản lý tần số vô tuyến, giám sát trạm phát sóng, tiết kiệm điện năng, dự đoán và xử lý sự cố.

- Công nghệ digital twin (bản sao kỹ thuật số) dựa trên AI giúp giám sát liên tục hiệu suất của cơ sở hạ tầng mạng.

- AI cũng được áp dụng để quản lý hiệu quả các trung tâm dữ liệu khổng lồ, tối ưu hóa việc làm mát máy chủ và dung lượng lưu trữ.

- Sự bùng nổ dữ liệu do ứng dụng AI thúc đẩy các nhà mạng đầu tư vào mạng 5G Standalone. Tuy nhiên, một số chuyên gia cho rằng cần đến 6G (từ năm 2028) thì AI mới phát huy hết tiềm năng.

- Các nhà mạng cũng đang phát triển chatbot AI chuyên biệt cho lĩnh vực viễn thông để xử lý phần lớn các yêu cầu cơ bản của khách hàng, giúp nhân viên tập trung vào các trường hợp phức tạp hơn.

- Vodafone hợp tác với Microsoft Azure OpenAI để cải thiện dịch vụ khách hàng thông qua trợ lý ảo Tobi, giúp tăng gấp đôi số lượng giao dịch trực tuyến thành công và giảm 10% cuộc gọi tiếp theo.

- AI có thể giúp các nước thu nhập thấp bắt kịp về công nghệ, thay vì chỉ những quốc gia giàu có mới được hưởng lợi.

- AI hứa hẹn làm cho mạng di động xanh hơn và thế giới hiệu quả hơn.

📌 AI đang được các nhà mạng di động toàn cầu ứng dụng rộng rãi để tối ưu hóa hiệu suất mạng, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tiết kiệm năng lượng. Mặc dù còn nhiều thách thức, AI được kỳ vọng sẽ mang lại những lợi ích to lớn cho ngành viễn thông và xã hội, đặc biệt là các nước đang phát triển.

https://www.bbc.com/news/articles/c6pp1nvw5zwo

- Verizon đã chuyển sang sử dụng AI tạo sinh để giữ chân 100.000 khách hàng trong năm 2024, nhằm cải thiện dịch vụ khách hàng và giảm số lượng tài khoản hủy bỏ hoặc không gia hạn.
- CEO Hans Vestberg công bố rằng việc này sẽ sử dụng AI tiên tiến để dự đoán nhu cầu khách hàng, tối ưu hóa tương tác và cải thiện dịch vụ trên nhiều điểm tiếp xúc.
- Verizon, một công ty viễn thông hàng đầu tại Mỹ, xử lý 170 triệu cuộc gọi khách hàng mỗi năm. Bằng cách tích hợp AI tạo sinh, Verizon có thể dự đoán lý do cuộc gọi của khách hàng với độ chính xác 80%.
- Điều này giúp công ty kết nối khách hàng với các đại diện phù hợp nhất từ đội ngũ 60.000 nhân viên trung tâm cuộc gọi. CEO Hans Vestberg cho biết, "Tôi có 60.000 nhân viên trực cuộc gọi và tôi biết họ thực sự giỏi ở điểm nào, vì vậy tôi có thể kết nối cuộc gọi của bạn với nhân viên trực phù hợp."
- Cách tiếp cận dựa trên AI này không chỉ cải thiện việc xử lý cuộc gọi mà còn cá nhân hóa trải nghiệm tại cửa hàng. Các cửa hàng của Verizon, nhận khoảng 70 triệu lượt khách mỗi năm, sử dụng AI để tùy chỉnh các ưu đãi và giảm thời gian chờ đợi khoảng bảy phút.
- Cá nhân hóa này được thực hiện bằng cách phân tích 1.500 điểm dữ liệu liên quan đến mỗi số điện thoại, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu khi tất cả quá trình xử lý diễn ra trong mạng lưới bảo mật của Verizon.
- Verizon đã giới thiệu nhiều công cụ AI mới để nâng cao trải nghiệm khách hàng, bao gồm trợ lý nghiên cứu cá nhân cho nhân viên, hệ thống "Fast Pass" để kết nối khách hàng với đại diện phù hợp nhất, và người mua sắm cá nhân sử dụng AI để cung cấp các đề xuất tùy chỉnh và đơn giản hóa giao dịch.
- Những công cụ này đã tăng cường sự hài lòng và tương tác của khách hàng trên nhiều kênh. Việc triển khai AI tạo sinh dự kiến sẽ ảnh hưởng đáng kể đến các chỉ số kinh doanh của Verizon.
- Năm 2023, công ty báo cáo có khoảng 145 triệu kết nối bán lẻ không dây, với tỷ lệ hủy bỏ khoảng 1%. Với các công cụ AI mới, Verizon kỳ vọng giảm tỷ lệ hủy bỏ này. CEO Vestberg cho biết, "Chúng tôi tin rằng năm nay chúng tôi có thể giảm tỷ lệ hủy bỏ... đó là một trải nghiệm cho bạn, cho nhân viên của tôi, và cuối cùng tôi sẽ kiếm được nhiều tiền hơn."
- Về an toàn dữ liệu, Vestberg đảm bảo rằng công ty không tiết lộ dữ liệu cho bất kỳ ai khác và họ chạy tất cả dữ liệu và mô hình ngôn ngữ lớn trong mạng lưới bảo mật của mình.

📌 Verizon sử dụng AI tạo sinh để giữ chân 100.000 khách hàng trong năm 2024, cải thiện dịch vụ khách hàng và giảm tỷ lệ hủy bỏ tài khoản. Công ty dự đoán lý do cuộc gọi với độ chính xác 80%, cá nhân hóa trải nghiệm tại cửa hàng và giới thiệu nhiều công cụ AI mới để nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

https://www.techtimes.com/articles/305805/20240618/heres-verizon-uses-generative-ai-handle-100-000-customers.htm

- Telus Corp., công ty viễn thông lớn của Canada, đã cam kết không sử dụng AI trong nghệ thuật bản địa sau nhiều khiếu nại về việc AI đang chiếm đoạt văn hóa của các cộng đồng.
- Nội dung do AI tạo ra bắt chước nghệ thuật bản địa đã gây tranh cãi ở Australia. Một số nghệ sĩ phàn nàn tác phẩm của họ bị dùng mà không xin phép để tạo ra các sản phẩm bán trên mạng. 
- Bộ trưởng ngoại giao Canada từng xin lỗi vì đăng ảnh một phụ nữ bản địa do AI tạo ra vào tháng 12.
- Telus sử dụng AI tạo sinh cho dịch vụ khách hàng và đã dùng phân loại ảnh để xây dựng hệ thống gợi ý. Nhân viên cũng tạo ảnh bằng các công cụ của bên thứ ba như Dall-E của OpenAI.
- Tuy nhiên, Telus không thể đảm bảo các mô hình AI bên ngoài chưa được huấn luyện trên nghệ thuật bản địa. Cam kết của công ty chỉ giới hạn trong khả năng kiểm soát việc phát triển hình ảnh.
- Một nghiên cứu năm ngoái cho thấy nghệ thuật AI ngày càng khó phân biệt với nghệ thuật do con người tạo ra. Người tham gia chỉ xác định đúng nguồn gốc tác phẩm từ 50-60% thời gian.
- Gần đây, một nhiếp ảnh gia đã dùng ảnh thật để giành giải nhất trong một cuộc thi ảnh do AI tạo ra. Bức ảnh sau đó bị loại khi phát hiện ra nó là ảnh thật.

📌 Cam kết của Telus cho thấy mối quan ngại ngày càng tăng về việc AI có thể chiếm đoạt và bóp méo văn hóa bản địa. Mặc dù nghệ thuật AI đang tiến bộ vượt bậc, nhiều người vẫn cho rằng nó không thể sánh được với sự sáng tạo của con người. Tuy nhiên, ranh giới giữa hai loại hình nghệ thuật này đang ngày càng mờ nhạt.

https://www.techtimes.com/articles/305821/20240619/canada-telecom-telus-vows-against-using-ai-copy-produce-indigenous.htm

- SK Telecom đầu tư 10 triệu USD vào Perplexity, một công ty khởi nghiệp công cụ tìm kiếm AI tạo sinh của Mỹ.
- Mục đích của thỏa thuận là cải thiện dịch vụ trợ lý cá nhân của SK Telecom.
- SK Telecom sẽ cung cấp dữ liệu ngôn ngữ địa phương để tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn của Perplexity và cải thiện kết quả tìm kiếm bằng tiếng Hàn.
- Hai bên đã ký kết đối tác chiến lược tại MWC Barcelona 2024 để tích hợp công cụ tìm kiếm AI của Perplexity vào trợ lý cá nhân A. của SK Telecom.
- Perplexity cũng đồng ý đầu tư vào Global AI Platform Co (GAP Co), một công ty SK Telecom thành lập tại Thung lũng Silicon vào năm 2023 để phát triển dịch vụ tìm kiếm AI.
- SK Telecom dự kiến ra mắt dịch vụ tìm kiếm dựa trên đăng ký có tên Perplexity Pro, ban đầu sẽ miễn phí trong một năm.
- SK Telecom hiện có danh mục đầu tư gồm 13 khoản liên quan đến AI.
- Nhà mạng này đã thực hiện một số bước để tái định vị mình trở thành một công ty AI.

📌 SK Telecom đầu tư 10 triệu USD vào Perplexity và ký kết đối tác chiến lược tại MWC Barcelona 2024, nhằm tích hợp công nghệ tìm kiếm AI tạo sinh vào trợ lý ảo, cung cấp dữ liệu tiếng Hàn để cải thiện kết quả tìm kiếm, đồng thời ra mắt dịch vụ đăng ký Perplexity Pro, thể hiện tham vọng chuyển mình thành công ty AI với 13 khoản đầu tư trong lĩnh vực này.

https://www.mobileworldlive.com/ai-cloud/sk-telecom-pumps-10m-into-us-genai-search-start-up/

- Apple thông báo sẽ tích hợp công nghệ ChatGPT của OpenAI vào các iPhone trong tương lai, tạo ra môi trường hoàn hảo cho hàng triệu người dùng gắn bó mật thiết với thiết bị của họ.
- Việc tích hợp ChatGPT vào hệ điều hành iOS của Apple sẽ đưa mối quan hệ giữa người dùng và iPhone lên một tầm cao mới. 
- Apple vốn nổi tiếng với việc tự sản xuất phần cứng và phần mềm, nhưng việc hợp tác với OpenAI cho thấy họ đã chấp nhận thất bại trong lĩnh vực AI.
- Thỏa thuận có thể thúc đẩy doanh số iPhone, nhưng nó đại diện cho sự thay đổi trong cán cân quyền lực có thể trở nên quan trọng hơn trong tương lai.
- Các nhà mạng viễn thông tự hỏi điều này có ý nghĩa gì với họ. Nvidia muốn thuyết phục các nhà mạng sử dụng cơ sở hạ tầng edge của họ để xử lý khối lượng công việc AI. Tuy nhiên, Apple cho rằng hầu hết việc xử lý có thể được thực hiện trên chính thiết bị iPhone.
- Đối với bất cứ điều gì không thể thực hiện trên iPhone, Apple tin rằng họ có thể vượt qua cái gọi là edge và đi thẳng đến các trung tâm dữ liệu của chính mình thông qua hệ thống Private Cloud Compute.
- Elon Musk chỉ trích Apple không đủ thông minh để tạo ra AI của riêng mình, nhưng lại tin rằng OpenAI sẽ bảo vệ bảo mật và quyền riêng tư của người dùng.

📌 Thỏa thuận hợp tác giữa Apple và OpenAI để tích hợp ChatGPT vào iPhone cho thấy gã khổng lồ công nghệ đã thừa nhận thất bại trong cuộc đua AI. Động thái này có thể thúc đẩy doanh số iPhone, nhưng không mang lại lợi ích rõ ràng cho các nhà mạng viễn thông. Apple tin rằng hầu hết việc xử lý AI có thể được thực hiện trên chính thiết bị hoặc tại các trung tâm dữ liệu của họ, bỏ qua cơ sở hạ tầng edge của các nhà mạng.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/apple-drops-the-ai-ball-and-leaves-no-clear-upside-for-telcos

- Nhóm nghiên cứu từ Photonics Research Laboratory (PRL)-iTEAM tại Universitat Politècnica de València, phối hợp với iPRONICS, đã phát triển một chip quang học đột phá.
- Đây là chip đầu tiên trên thế giới có tính năng đa năng, lập trình được, đánh dấu bước tiến quan trọng cho ngành viễn thông, trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng điện toán AI. 
- Chip này hứa hẹn nâng cao nhiều ứng dụng như truyền thông 5G, điện toán lượng tử, trung tâm dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, vệ tinh, máy bay không người lái và xe tự lái.
- Chip cho phép lập trình và kết nối theo yêu cầu các phân đoạn không dây và quang học của mạng truyền thông, tránh tạo ra các nút thắt cổ chai có thể hạn chế cả dung lượng và băng thông.
- Chip có thể thực hiện 12 chức năng cơ bản cần thiết cho các hệ thống này và có thể lập trình theo yêu cầu, từ đó tăng hiệu quả của mạch.
- Các ứng dụng như 5G hay xe tự lái đòi hỏi tần số cao hơn, cần thu nhỏ kích thước ăng-ten và mạch liên quan. PRL-iTEAM đã làm cho bộ chuyển đổi phía sau ăng-ten, một chip giao diện, nhỏ gọn nhất có thể và sẵn sàng hỗ trợ các dải tần số hiện tại và tương lai.
- Chip này đã được tích hợp vào sản phẩm Smartlight của iPRONICS và Vodafone đã sử dụng nó trong thử nghiệm.
- Đối với iPRONICS, phát triển chip này là bước quan trọng vì nó cho phép xác thực các phát triển của họ áp dụng cho một vấn đề ngày càng tăng - quản lý hiệu quả luồng dữ liệu trong trung tâm dữ liệu và mạng cho hệ thống điện toán AI.

📌 Chip quang học đầu tiên trên thế giới có tính năng đa năng, lập trình được và đa chức năng do UPV và iPRONICS phát triển hứa hẹn cải thiện đáng kể hiệu suất của nhiều ứng dụng như 5G, điện toán lượng tử, AI và xe tự lái. Chip cho phép lập trình linh hoạt, tránh nút thắt cổ chai, tăng dung lượng và băng thông của mạng.

https://scitechdaily.com/the-future-of-ai-and-5g-scientists-develop-the-first-universal-programmable-and-multifunctional-photonic-chip/

- Sự kiện AWS Summit Seoul kỷ niệm 10 năm thu hút hơn 100.000 khách, 90% quay lại các sự kiện tiếp theo. Dự kiến năm nay có hơn 20.000 người tham dự trong 2 ngày.
- Chủ đề chính của sự kiện là AI tạo sinh, tăng trưởng bền vững và tiết kiệm chi phí cho khách hàng sử dụng dịch vụ điện toán đám mây của AWS.  
- Việc sử dụng chip xử lý Graviton tiết kiệm năng lượng của AWS giúp giảm đáng kể lượng khí thải carbon. Hàn Quốc là quốc gia sử dụng Graviton lớn thứ 2 khu vực châu Á - Thái Bình Dương.
- Số lượng khách hàng đang áp dụng chip AWS Trainium và Inferentia trong lĩnh vực AI tạo sinh tăng nhanh, cho phép tối ưu GPU và tiết kiệm chi phí đồng thời.
- NCSOFT ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn VARCO đầu tiên trong số các công ty game Hàn Quốc năm ngoái, sử dụng Amazon SageMaker JumpStart. LG AI Research cũng dùng SageMaker xây dựng AI đa phương thức siêu lớn EXAONE.
- SK Telecom công bố kế hoạch cung cấp AI viễn thông cho khách hàng AWS. Họ đang phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) về viễn thông phối hợp với AWS và Anthropic.
- Sự kiện có hơn 100 bài giảng về các lĩnh vực và chủ đề kỹ thuật khác nhau xoay quanh AI tạo sinh. Hơn 70 khách hàng sẽ chia sẻ kinh nghiệm sử dụng dịch vụ AWS.

📌 AWS Summit Seoul lần thứ 10 thu hút 20.000 người, tập trung vào AI tạo sinh, tăng trưởng bền vững và tiết kiệm chi phí. Việc áp dụng chip Graviton, Trainium, Inferentia và hợp tác với NCSOFT, LG, SK Telecom giúp khách hàng đạt hiệu quả tối ưu. Sự kiện có hơn 100 bài giảng và 70 khách hàng chia sẻ kinh nghiệm.

https://www.koreatimes.co.kr/www/tech/2024/05/129_374752.html

Meta descriptions (in Vietnamese):
- KT và Microsoft hợp tác phát triển đám mây và trí tuệ nhân tạo, thành lập trung tâm đổi mới sáng tạo và nghiên cứu chung.
- KT sẽ tận dụng khả năng AI của Microsoft để xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn Mi:dm, hướng tới khách hàng doanh nghiệp.

Meta keywords (in Vietnamese):
KT, Microsoft, đám mây, trí tuệ nhân tạo, hợp tác, trung tâm đổi mới sáng tạo, nghiên cứu chung, mô hình ngôn ngữ lớn, Mi:dm, doanh nghiệp

SEO title (in Vietnamese):
KT và Microsoft bắt tay hợp tác phát triển đám mây và trí tuệ nhân tạo

Tóm tắt chi tiết 400 từ:
- KT và Microsoft ký kết thỏa thuận hợp tác về đám mây và trí tuệ nhân tạo tại trụ sở của Microsoft ở Redmond. 
- Hai bên sẽ thành lập một trung tâm đổi mới sáng tạo về AI và đám mây, tiến hành nghiên cứu và phát triển chung.
- KT sẽ sử dụng công nghệ đám mây của Microsoft để cung cấp tính bảo mật và quyền kiểm soát dữ liệu.
- KT sẽ tận dụng khả năng AI của Microsoft để xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn Mi:dm, một mô hình có thể tùy chỉnh cho các lĩnh vực doanh nghiệp. Mi:dm được cho là mô hình ngôn ngữ lớn nhất Hàn Quốc, được huấn luyện trên hơn 1 nghìn tỷ token.
- Đây không phải là mối quan hệ hợp tác duy nhất của KT với các nhà cung cấp đám mây lớn của Mỹ. Trong MWC hồi tháng 2, KT đã ký thỏa thuận hợp tác với AWS để phát triển AI tạo sinh và các dịch vụ di động cho khách hàng doanh nghiệp.
- Hàn Quốc là một thị trường quan trọng đối với các công ty AI và đám mây của Mỹ nhờ Samsung và SK Hynix, những người thống trị thị trường bộ nhớ AI. Ngoài ra, KT và đối thủ SK Telecom cũng có tham vọng lớn về AI.
- SK Telecom hợp tác chặt chẽ với AWS trong các dự án đám mây và AI. Họ dự kiến sẽ cung cấp Telco LLM cho khách hàng nhà mạng của AWS. SK Telecom cũng hợp tác với Open AI của Microsoft.

📌 KT và Microsoft hợp tác chiến lược về đám mây và AI, đầu tư hàng tỷ USD để thành lập trung tâm đổi mới và nghiên cứu chung. KT sẽ tận dụng năng lực AI của Microsoft để phát triển mô hình ngôn ngữ lớn Mi:dm với hơn 1 nghìn tỷ token, hướng tới khách hàng doanh nghiệp. Hàn Quốc trở thành thị trường quan trọng của các ông lớn công nghệ Mỹ nhờ vị thế dẫn đầu về chip AI.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/kt-microsoft-forge-cloud-and-ai-partnership

- Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa ngành viễn thông với thị trường AI trong viễn thông dự kiến tăng từ 1,82 tỷ USD năm 2023 lên 14,42 tỷ USD vào năm 2032, tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) ấn tượng 28,3%.

- Thị trường AI tạo sinh (GenAI) trong viễn thông dự kiến tăng từ 150,81 triệu USD năm 2022 lên 4,88 tỷ USD vào năm 2032, với CAGR là 41,59%.

- Các yếu tố thúc đẩy sự phát triển của AI trong viễn thông bao gồm: cải tiến nhanh chóng các mô hình AI, sự sẵn có của AI nguồn mở, cải tiến API mô hình AI, khả năng điện toán đám mây và sự sẵn có của các chuyên gia AI.

- Lĩnh vực phổ biến nhất áp dụng AI trong viễn thông là dịch vụ và hỗ trợ khách hàng. AI giúp tạo ra các cuộc trò chuyện thông minh trên các kênh như chatbot và IVR.

- Hệ thống hỗ trợ kinh doanh (BSS) cũng đang được cải tiến nhờ AI, từ lập hóa đơn, quản lý đơn hàng, quản lý quan hệ đối tác đến phân tích và báo cáo. Công nghệ digital twin cũng đang được áp dụng trong BSS.

- Các thách thức triển khai AI trong BSS bao gồm thiếu chuyên môn kỹ thuật, khó khăn trong việc liên tục cập nhật dữ liệu mới, chi phí cơ sở hạ tầng và đảm bảo an toàn dữ liệu.

- Nền tảng BSS dựa trên AI kết hợp phân tích tiên tiến và AI với các khả năng BSS mới nhất, cho phép tương tác thông minh và theo ngữ cảnh. Nó cung cấp phân tích dự đoán, dự báo, phát hiện sự kiện tự động theo thời gian thực, hỗ trợ ra quyết định, mô hình hóa rủi ro cũng như dự đoán rời bỏ và gian lận.

- Các trường hợp sử dụng của nền tảng BSS kỹ thuật số dựa trên AI bao gồm chatbot thông minh, ngăn ngừa rời bỏ, cải thiện trải nghiệm khách hàng, xác định cơ hội tiếp thị và phát hiện các kênh tiếp cận khách hàng mới.

- Tương lai của BSS sẽ được định hình bởi AI, giúp các nhà khai thác mở rộng quy mô hoạt động để phục vụ cơ sở thuê bao lớn hơn và danh mục dịch vụ rộng hơn, từ việc tạo ra và cung cấp nhiều dịch vụ sáng tạo, đến bán thêm, bán chéo và khen thưởng khách hàng lâu năm.

- AI đang thúc đẩy xu hướng cá nhân hóa cao độ (hyper-personalization) trong bán hàng và tiếp thị. Các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông có thể tận dụng lợi thế dữ liệu khách hàng để cung cấp trải nghiệm mua sắm thông minh, cá nhân hóa cao, giúp tăng lợi nhuận.

- Cá nhân hóa cao độ dựa trên AI mang lại lợi thế kinh doanh to lớn như tăng doanh thu, giảm chi phí tiếp thị, nâng cao trải nghiệm và lòng trung thành của khách hàng. Đây là công cụ quan trọng giúp các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông duy trì khả năng cạnh tranh trong thị trường.

📌 AI đang mang lại cuộc cách mạng cho ngành viễn thông, đặc biệt trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng và hệ thống hỗ trợ kinh doanh (BSS). Với thị trường AI trong viễn thông dự kiến đạt 14,42 tỷ USD vào năm 2032 và tăng trưởng kép hàng năm 28,3%, cùng với thị trường AI tạo sinh (GenAI) tăng trưởng 41,59% đạt 4,88 tỷ USD năm 2032, tương lai của BSS sẽ được định hình bởi AI. Điều này giúp các nhà khai thác mở rộng hoạt động, cung cấp dịch vụ đa dạng, nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy xu hướng cá nhân hóa cao độ trong bán hàng, tiếp thị, mang lại lợi thế cạnh tranh quan trọng.

Citations:
[1] https://www.thefastmode.com/telecom-white-papers/35993-ebook-advancing-telco-cx-through-ai-driven-bss-and-personalization-strategies

- Mặc dù AI tạo sinh (Gen AI) dự kiến sẽ tạo ra hơn 450 tỷ USD giá trị doanh nghiệp toàn cầu trong 7 năm tới, nhưng ngành viễn thông khó có thể thu được lợi ích tương đương như các lĩnh vực khác. Dự báo giá trị thị trường từ Gen AI cho các nhà mạng chỉ là một khoản khiêm tốn dưới 1 tỷ USD vào năm 2030.

- Các rào cản về quy định, văn hóa và kỹ thuật sẽ mất nhiều năm để phá bỏ. Việc triển khai mô hình AI hiện nay vẫn còn cụ thể cho từng trường hợp sử dụng và thiếu sự phối hợp trên toàn công ty. 

- Một cách tiếp cận toàn diện, thống nhất để triển khai AI có thể giúp các nhà mạng giải quyết những thách thức này và mở khóa tiềm năng thực sự của AI.

- Hầu hết các nhà khai thác mạng hiện nay sử dụng các mô hình AI và machine learning (ML) để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. Tuy nhiên, lĩnh vực hấp dẫn hơn của AI đối với các nhà mạng là tiềm năng tối ưu hóa và tự động hóa quản lý mạng thông qua việc triển khai AI toàn diện.

- AI hỗ trợ network slicing, định tuyến lưu lượng và quản lý nhiễu. Các thuật toán AI/ML có thể tạo ra một mạng vòng kín, dự đoán lưu lượng, lập kế hoạch cho các gián đoạn bất ngờ, điều chỉnh tài nguyên và cấu hình mạng tối ưu.

- Sử dụng xApps và rApps, các nhà khai thác có thể tận dụng các mô hình AI để kiểm soát tốt hơn các tài nguyên mạng truy cập vô tuyến (RAN).

- Các thuật toán Gen AI học các mẫu mạng nào là đáng ngờ, thúc đẩy mạng tự động tự phục hồi gần như theo thời gian thực.

- AI sẽ là một phần không thể thiếu để mang lại tối ưu hóa hiệu quả phổ tần trong triển khai vô tuyến phía mạng.

- Tích hợp cảm biến và truyền thông (ISAC) kết hợp truyền thông di động truyền thống với các tính năng cảm biến giống như radar.

- Cách tiếp cận AI mô-đun có một số thách thức như cô lập dữ liệu, thiếu tầm nhìn, vấn đề khả năng mở rộng, khả năng tương tác và chi phí kém hiệu quả.

- Một chiến lược AI toàn diện thống nhất các tập dữ liệu riêng biệt; các mô hình AI được đồng bộ hóa trên tất cả các lớp mạng và miền. Điều này mở ra các hiệp lực trước đây không thể đạt được đối với các nhà khai thác, nâng cao khả năng quản lý mạng di động.

- Cả nhà khai thác di động và nhà cung cấp thiết bị đều có vai trò trong việc tạo điều kiện cho AI toàn diện cho các mạng viễn thông. Các nhà mạng cần thay đổi văn hóa, hợp tác với các đối tác và quản trị dữ liệu ở cấp doanh nghiệp. Các nhà cung cấp thiết bị viễn thông đang tích hợp AI toàn diện vào các sản phẩm 5G/6G của họ.

📌 Mặc dù triển khai AI toàn diện có thể là một quá trình phức tạp, nhưng đây là cách duy nhất để các nhà mạng nhận ra những lợi ích chuyển đổi của việc áp dụng AI, đặc biệt là AI tạo sinh, chẳng hạn như tự động hóa và tối ưu hóa thông minh. Dự báo giá trị thị trường từ Gen AI cho các nhà mạng chỉ đạt dưới 1 tỷ USD vào năm 2030 do các rào cản về quy định, văn hóa và kỹ thuật.

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/05/23/why-mobile-operators-should-take-a-holistic-approach-to-ai/

- SK Telecom hợp tác với Swift Navigation, nhà cung cấp công nghệ định vị chính xác hàng đầu, để đẩy nhanh triển khai các sản phẩm định vị dựa trên AI tại Hàn Quốc.

- Hai bên đã thiết kế, triển khai và đang vận hành mạng lưới cấp nhà mạng để cung cấp dịch vụ định vị chính xác Skylark của Swift trên toàn Hàn Quốc.

- Skylark là dịch vụ đám mây cải thiện độ chính xác định vị GNSS tiêu chuẩn lên đến 100 lần, từ vài mét xuống chỉ còn vài cm. Nó là thành phần quan trọng trong hơn 8 triệu xe kết nối và tự lái, thiết bị IoT.

- SK Telecom giới thiệu Skylark tới khách hàng của mình tại Hàn Quốc, bao gồm Cục Lâm nghiệp Hàn Quốc, tổ chức khảo sát độ chính xác cao để quản lý rừng và thiết kế đường ở các khu vực núi.

- Skylark đạt chứng nhận ISO về an toàn chức năng và bảo mật cho xe đường bộ, là yếu tố then chốt cho xe tự lái và ADAS. 

- Trong chuyến trình 8.000 km của SK Telecom, Skylark duy trì định vị cấp làn đường trong hơn 99% hành trình với thiết bị trên xe và 92,61% với smartphone. Trong khi đó, GNSS tiêu chuẩn chỉ đạt 60% và 34%.

- Skylark đã có mặt ở Bắc Mỹ, châu Âu và một số nơi ở châu Á, được triển khai cho hơn 20 nhà sản xuất ô tô và hàng nghìn công ty sản xuất robot, xây dựng sản phẩm định vị sáng tạo.

- Skylark tích hợp với hơn 20 nhà sản xuất chipset, module và bộ thu, có thể điều chỉnh linh hoạt về độ chính xác, phạm vi phủ sóng, truyền dữ liệu và tiêu thụ năng lượng.

📌 SK Telecom hợp tác với Swift Navigation triển khai dịch vụ định vị chính xác Skylark tại Hàn Quốc, cải thiện độ chính xác GNSS lên 100 lần, phục vụ hơn 8 triệu xe tự lái và thiết bị IoT. Trong thử nghiệm 8.000 km, Skylark duy trì định vị cấp làn đường đến 99%, vượt xa mức 60% của GNSS thông thường, hứa hẹn thúc đẩy ngành công nghiệp xe tự lái và robot định vị.

https://www.thefastmode.com/technology-solutions/35977-sk-telecom-joins-forces-with-swift-navigation-to-speed-up-launch-of-ai-driven-location-services

Here are the SEO contents and summary for the provided article:

Meta description:
Vodafone ghi nhận cải thiện 50% trong giải quyết vấn đề khách hàng nhờ sử dụng công nghệ AI tạo sinh của Microsoft. Telenor bổ nhiệm CEO mới, lượng smartphone xuất xưởng tại châu Âu tăng trưởng trở lại. Orange và Nokia tổ chức hackathon cho các nhà phát triển ứng dụng.

Meta keywords:
vodafone, microsoft, ai tạo sinh, dịch vụ khách hàng, telenor, ceo, smartphone châu âu, orange, nokia, hackathon, swisscom, vodafone italy, intersat, eutelsat, sparkle, bluemed, bt, degreed

SEO title:
Vodafone cải thiện 50% dịch vụ khách hàng nhờ AI của Microsoft

Tóm tắt chi tiết:
- vodafone cải thiện 50% tỷ lệ giải quyết vấn đề khách hàng trong lần đầu tiên nhờ sử dụng công nghệ ai tạo sinh azure openai của microsoft tại trung tâm cuộc gọi ở sorrento, italy.
- trợ lý ảo tobi của vodafone được nâng cấp, tự động chuyển các vấn đề phức tạp hơn cho nhân viên chăm sóc khách hàng xử lý.

[Vodafone đã ghi nhận sự cải thiện đáng kể trong việc giải quyết các vấn đề của khách hàng nhờ ứng dụng công nghệ AI tạo sinh (generative AI) của Microsoft. Trong các thử nghiệm được tiến hành tại trung tâm cuộc gọi ở Sorrento, Italy, Vodafone đã sử dụng dịch vụ Azure OpenAI của Microsoft để nâng cấp trợ lý ảo TOBi. Kết quả cho thấy tỷ lệ giải quyết vấn đề của khách hàng ngay trong lần đầu tiên tăng lên 50% so với trước đây.

Với sự hỗ trợ của AI, TOBi giờ đây có thể xử lý hiệu quả hơn các vấn đề mà nó có thể giải quyết mà không cần sự can thiệp của con người. Đối với những vấn đề phức tạp hơn, TOBi sẽ tự động chuyển cuộc gọi đến nhân viên chăm sóc khách hàng phù hợp, những người có khả năng tìm ra giải pháp tốt nhất cho khách hàng.

Bên cạnh đó, Vodafone cũng đang triển khai sáng kiến SuperAgent, giúp đội ngũ chăm sóc khách hàng thoát khỏi các công việc lặp đi lặp lại và đơn giản. Nhờ đó, họ có thể tập trung nhiều thời gian và công sức hơn vào việc giải quyết các vấn đề khó, đòi hỏi kỹ năng chuyên sâu của nhân viên.

Việc tận dụng sức mạnh của AI tạo sinh không chỉ giúp Vodafone nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng, mà còn giúp tối ưu hóa nguồn lực và tiết kiệm thời gian cho đội ngũ nhân viên. Đây là một ví dụ điển hình cho thấy tiềm năng ứng dụng của AI trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, mở ra cơ hội cải tiến và nâng cao trải nghiệm của người dùng trong tương lai.]

- sáng kiến superagent giúp nhân viên tập trung giải quyết các vấn đề khó của khách hàng thay vì làm các tác vụ lặp đi lặp lại.
- telenor bổ nhiệm bà benedicte schilbred fasmer, hiện là ceo của sparebank 1 sr-bank, làm tân ceo thay thế ông sigve brekke nghỉ hưu cuối năm 2024.
- lượng smartphone xuất xưởng tại châu âu tăng trưởng 10% trong quý 1/2024, sau 1 năm suy giảm. honor của trung quốc tăng mạnh 67%, vượt oppo lần đầu lọt top 5 tại châu âu.
- samsung tăng trưởng trở lại 7%, apple giảm nhẹ 1% do doanh số iphone 15 sụt giảm.
- orange và nokia tổ chức network as code hackathon tại triển lãm khởi nghiệp viva tech ở pháp, cung cấp diễn đàn cho các nhà phát triển xây dựng ứng dụng mới trên nền tảng network as code của nokia.
- swisscom hoàn tất tài trợ cho thương vụ mua lại vodafone italy sắp tới, phát hành 1.145 tỷ franc thụy sĩ (1.259 tỷ usd) trái phiếu trong nước và 4.0 tỷ euro (4.3 tỷ usd) trái phiếu lãi suất cố định. phần còn lại được tài trợ bởi khoản vay ngân hàng 3.0 tỷ euro (3.2 tỷ usd).
- intersat chọn dung lượng băng tần ku trên vệ tinh 70b của eutelsat để mở rộng phủ sóng tại trung và đông phi.
- sparkle, công ty con dịch vụ quốc tế của telecom italia, đã đưa cáp quang biển bluemed cập bến tại chania (hy lạp), kết nối italy với pháp, hy lạp và nhiều quốc gia vùng địa trung hải.
- bt hợp tác với công ty công nghệ giáo dục degreed cung cấp nền tảng đào tạo mycampus hỗ trợ bởi ai cho nhân viên, tích hợp nội dung từ pluralsight, linkedin learning và nội dung độc quyền của bt.

[BT, tập đoàn viễn thông hàng đầu của Anh, đã hợp tác với công ty công nghệ giáo dục Degreed để triển khai nền tảng đào tạo MyCampus, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), dành cho nhân viên của mình. Nền tảng này tích hợp nội dung đào tạo từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các nền tảng kỹ năng số nổi tiếng như Pluralsight và LinkedIn Learning, cũng như các tài liệu độc quyền của BT như video, khóa học, bài viết và podcast.

Với sự trợ giúp của AI, MyCampus có khả năng cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho từng nhân viên dựa trên nhu cầu, mục tiêu và tiến độ của họ. Hệ thống có thể đưa ra các khuyến nghị về nội dung phù hợp, giúp nhân viên tiếp cận với các kiến thức và kỹ năng mới một cách hiệu quả hơn.

Việc triển khai nền tảng đào tạo hỗ trợ AI như MyCampus thể hiện cam kết của BT trong việc đầu tư vào phát triển nguồn nhân lực và nâng cao năng lực của đội ngũ nhân viên. Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng và yêu cầu về kỹ năng ngày càng cao, việc cung cấp cho nhân viên quyền truy cập vào các tài nguyên đào tạo chất lượng và được cá nhân hóa là vô cùng quan trọng.

Nền tảng MyCampus không chỉ giúp nhân viên của BT nâng cao kiến thức và kỹ năng, mà còn giúp họ thích ứng tốt hơn với sự thay đổi của ngành công nghiệp viễn thông. Điều này không chỉ mang lại lợi ích cho sự phát triển nghề nghiệp của mỗi cá nhân, mà còn góp phần vào sự thành công chung của tập đoàn BT trong dài hạn.

Trong tương lai, có thể kỳ vọng rằng ngày càng nhiều doanh nghiệp sẽ tận dụng sức mạnh của AI để cải tiến công tác đào tạo nội bộ, tạo ra một lực lượng lao động được trang bị tốt hơn và sẵn sàng đối mặt với những thách thức của thời đại số.]

📌 Vodafone cải thiện 50% tỷ lệ giải quyết vấn đề khách hàng nhờ AI của Microsoft. Telenor có tân CEO, thị trường smartphone châu Âu tăng trưởng trở lại 10% trong quý 1/2024. Orange và Nokia tổ chức hackathon cho nhà phát triển ứng dụng. Swisscom hoàn tất tài trợ mua lại Vodafone Italy. BT triển khai nền tảng đào tạo MyCampus hỗ trợ AI cho nhân viên.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/eurobites-vodafone-says-microsoft-s-ai-is-generating-huge-customer-service-benefits

- Siemens là nhà cung cấp OT duy nhất sản xuất thiết bị truyền thông như 5G, Wi-Fi, router, switch. Khách hàng tin tưởng Siemens vì đã hợp tác lâu dài.
- Siemens ra mắt hệ thống 5G riêng của riêng mình vào cuối năm 2023 tại Đức. Nhiều khách hàng lớn đã chờ đợi vì không hài lòng với các giải pháp 5G khác.
- Siemens tập trung vào tổng thể giải pháp, tích hợp với các giao thức tầng 2 như PROFINET, OPC-UA, chứ không chỉ kết nối đơn thuần. 
- Khách hàng bắt đầu chậm với một ứng dụng đơn giản như AGV, rồi mở rộng sang các use case khác theo lộ trình số hóa.
- Siemens chỉ bán 5G riêng tại thị trường Đức, chưa mở rộng sang các nước khác dù đã có băng tần.
- AI tạo sinh giúp phân tích dữ liệu thu thập qua 5G, tạo ra giá trị thực cho khách hàng công nghiệp.
- Siemens dự báo nhu cầu 5G riêng sẽ tăng mạnh vào cuối 2025/2026. Quá trình chuyển đổi mất nhiều năm như Ethernet và Wi-Fi trước đây.
- Ảo hóa phần cứng công nghiệp (virtual PLC) đang diễn ra nhưng cần kết nối 5G/6G. Khách hàng nên bắt đầu từ bây giờ.
- 5G và Wi-Fi sẽ cùng tồn tại trong nhà máy. 5G do khách hàng quyết định, Wi-Fi như công nghệ OEM.
- OT và IT có những yêu cầu khác nhau. OT ưu tiên tính sẵn sàng, chu kỳ sống dài. Sự hội tụ IT/OT đang diễn ra nhưng OT vẫn do bộ phận OT quản lý.

📌  Siemens là nhà cung cấp OT duy nhất sản xuất thiết bị truyền thông như 5G, Wi-Fi, router, switch. Siemens khẳng định vị thế dẫn đầu về 5G riêng trong Công nghiệp 4.0 nhờ hiểu sâu về OT. Kết hợp với AI tạo sinh, 5G riêng hứa hẹn thúc đẩy chuyển đổi số mạnh mẽ trong các nhà máy vào cuối 2025/2026. Siemens đang triển khai 5G riêng tại Đức và sẽ mở rộng ra các thị trường khác trong tương lai.

Citations:
[1] https://www.rcrwireless.com/20240520/private-5g/private-5g-and-generative-ai-where-industry-4-0-gets-real-says-siemens

- China Mobile đã đặt hàng 31 tỷ nhân dân tệ (4.3 tỷ USD) máy chủ mới để đẩy mạnh xây dựng cơ sở hạ tầng AI.
- Trong đợt mua sắm mới nhất, công ty đã hoàn tất đơn hàng trị giá 16 tỷ nhân dân tệ (2.2 tỷ USD) cho 265.000 máy chủ, phần lớn sẽ do các công ty nội địa như ZTE, H3C và xFusion cung cấp.
- China Mobile cũng đã đưa ra thầu trị giá 15 tỷ nhân dân tệ (2.1 tỷ USD) cho khoảng 8.000 máy chủ AI vào ngày 18/4, đáp ứng nhu cầu trong 2 năm tới.
- Nhà mạng này vừa đưa vào hoạt động trung tâm điện toán thông minh lớn nhất từ trước đến nay tại Hohhot, Nội Mông, với công suất lên đến 6.7 Eflops.
- Tổng cộng, China Mobile đã hoàn thành 12 trung tâm dữ liệu thông minh, sử dụng các công nghệ mới như mạng không mất gói tốc độ cao và làm mát bằng chất lỏng tấm lạnh.
- Mặc dù tổng chi tiêu năm nay giảm nhẹ, China Mobile đã tăng 21% đầu tư cho điện toán, lên 47.5 tỷ nhân dân tệ, chiếm 27% tổng chi tiêu.
- Mục tiêu của công ty là tăng công suất tính toán từ 8 Eflops lên 9 Eflops và công suất tính toán thông minh từ 10 Eflops lên 17 Eflops.
- Chủ tịch Yang Jie cho biết công ty đã chuyển từ điện toán đám mây sang điện toán và sẽ xây dựng các nền tảng điện toán cấp quốc gia, tỉnh và huyện để hỗ trợ phân phối sức mạnh tính toán trên toàn quốc.
- Các khoản đầu tư lớn này cũng hỗ trợ nỗ lực nội địa hóa công nghệ cao của Trung Quốc. Trong đợt mua sắm AI, hơn 85% chip sẽ được cung cấp trong nước.
- Doanh thu doanh nghiệp của China Mobile năm ngoái tăng 14%, đạt 192 tỷ nhân dân tệ (26.6 tỷ USD), chiếm gần 1/5 tổng doanh thu. Riêng mảng kinh doanh điện toán đám mây, bao gồm cả khách hàng cá nhân và doanh nghiệp, tăng trưởng 83%.

📌 China Mobile đang đẩy mạnh đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI với đơn hàng máy chủ trị giá 4.3 tỷ USD. Công ty đã hoàn thành trung tâm dữ liệu thông minh lớn nhất từ trước đến nay, nâng tổng công suất tính toán thông minh lên 17 Eflops. Các khoản đầu tư này cũng hỗ trợ nỗ lực nội địa hóa công nghệ cao của Trung Quốc, với hơn 85% chip AI được cung cấp trong nước. Bên cạnh đó, doanh thu doanh nghiệp và điện toán đám mây của China Mobile tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/china-mobile-orders-4-3b-in-servers-as-it-ramps-up-ai-infrastructure

- Tại hội nghị RSA ở San Francisco, Anne Neuberger, cố vấn an ninh quốc gia Mỹ về an ninh mạng và công nghệ mới nổi, nhấn mạnh tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng 5G và 6G trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI).
- Neuberger chỉ ra rằng ngành viễn thông đóng vai trò quan trọng trong việc đào tạo các mô hình AI, vốn phụ thuộc nhiều vào dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở hạ tầng viễn thông và trung tâm dữ liệu.
- Mỹ đang gặp thách thức do thiếu công nghệ cạnh tranh trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng viễn thông. Neuberger kêu gọi cải thiện phần cứng và thúc đẩy cạnh tranh giữa các nhà cung cấp để giải quyết vấn đề này.
- Điều này rất quan trọng trong bối cảnh Mỹ đang cạnh tranh công nghệ với Trung Quốc và các công ty viễn thông Trung Quốc như Huawei.
- Khi công nghệ Trung Quốc ngày càng hội nhập vào cuộc sống hàng ngày của người Mỹ, từ công nghệ 5G đến xe kết nối, Neuberger nhấn mạnh sự cần thiết phải xem xét các rủi ro an ninh quốc gia trong việc thu thập dữ liệu.
- Lĩnh vực viễn thông chứa thông tin có giá trị cho các công ty và chính phủ Mỹ. Do thường được quản lý và cập nhật từ xa, Neuberger nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo mật nó.
- Chính phủ Mỹ đã có nhiều sáng kiến đầu tư vào 5G, bao gồm Quỹ Đổi mới Chuỗi cung ứng Không dây Công cộng trị giá 1.5 tỷ USD của chính quyền Biden nhằm đưa các tiêu chuẩn mở vào lĩnh vực viễn thông và thúc đẩy đổi mới trong ngành công nghiệp không dây.
- Những nỗ lực này đã giúp đỡ các đồng minh của Mỹ, cho phép các công ty viễn thông toàn cầu từ Ấn Độ, Nhật Bản và châu Âu hợp tác và học hỏi lẫn nhau.

📌 Mỹ đang ưu tiên phát triển cơ sở hạ tầng 5G và 6G trong kỷ nguyên AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của an ninh mạng và thúc đẩy cạnh tranh trong ngành viễn thông. Chính phủ đã đầu tư 1.5 tỷ USD vào Quỹ Đổi mới Chuỗi cung ứng Không dây Công cộng để đưa các tiêu chuẩn mở và thúc đẩy đổi mới, hỗ trợ hợp tác quốc tế.

Citations:
[1] https://www.businessinsider.com/rsa-conference-us-national-security-5g-infrastructure-ai-anne-neuberger-2024-5

- PolyAI, công ty khởi nghiệp AI tại London, vừa gọi vốn thành công 50 triệu USD, nâng định giá lên gần 500 triệu USD.
- Vòng gọi vốn do Hedosophia và NVentures (công ty con của Nvidia) dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại như Khosla Ventures và Point72 Ventures.
- PolyAI phát triển trợ lý ảo AI cho các trung tâm cuộc gọi, giúp giải quyết tình trạng thiếu nhân viên và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
- Công ty sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn độc quyền và công nghệ từ OpenAI để tạo ra trợ lý có khả năng hướng dẫn khách hàng qua các yêu cầu phức tạp.
- PolyAI đạt doanh thu hơn 10 triệu USD năm 2023 và dự kiến tăng gấp 3 lần trong năm nay. Khách hàng bao gồm các tập đoàn casino, công ty tiện ích, logistics và ngân hàng.
- Thách thức lớn nhất của PolyAI là vượt qua sự tức giận của người tiêu dùng với các nỗ lực tự động hóa dịch vụ khách hàng trước đây.
- Các đối thủ cạnh tranh khác trong lĩnh vực này gồm Parloa (Đức) và Rasa Technologies (Mỹ).

📌 PolyAI gọi vốn 50 triệu USD, nâng định giá lên gần 500 triệu USD nhờ trợ lý ảo AI cho trung tâm cuộc gọi. Công ty đạt doanh thu hơn 10 triệu USD năm 2023 và dự kiến tăng trưởng mạnh. Tuy nhiên, thách thức lớn là vượt qua sự hoài nghi của người dùng với các nỗ lực tự động hóa trước đây.

https://www.ft.com/content/928a22ba-1d04-4865-b854-5ebc5e53ea61

#FT

- Airtel và Google Cloud ký kết hợp tác dài hạn nhằm cung cấp giải pháp đám mây và dịch vụ AI tạo sinh cho hơn 1 triệu doanh nghiệp Ấn Độ.
- Đối tượng khách hàng bao gồm hơn 2.000 doanh nghiệp lớn và 1 triệu doanh nghiệp mới nổi.
- Sử dụng dữ liệu do Airtel tạo ra để huấn luyện mô hình AI và cung cấp dịch vụ AI cho doanh nghiệp.
- Các giải pháp bao gồm phân tích địa không gian để xác định xu hướng thị trường, theo dõi tài sản, đánh giá và dự đoán rủi ro.
- Cung cấp giải pháp phân tích giọng nói đa ngôn ngữ và công nghệ tiếp thị.
- Airtel sẽ ứng dụng dịch vụ AI của Google Cloud để cải tiến tương tác khách hàng trên di động, băng thông rộng và TV kỹ thuật số, cũng như tối ưu hóa hoạt động nội bộ.
- Mở rộng dịch vụ cho khách hàng B2B trong và ngoài nước.
- Thành lập cơ sở tại Pune để đào tạo hơn 300 chuyên gia triển khai dịch vụ Google Cloud và phát triển giải pháp.
- Airtel phát triển giải pháp IoT cho lĩnh vực tiện ích sử dụng công cụ của Google Cloud.
- Hợp tác nhằm hướng tới thị trường điện toán đám mây công cộng đang tăng trưởng của Ấn Độ, dự kiến đạt 17,8 tỷ USD vào năm 2027 (theo IDC).
- Gopal Vittal, Giám đốc điều hành Airtel, cho rằng hợp tác sẽ thúc đẩy triển khai AI tạo sinh và khai thác tiềm năng giải quyết vấn đề tại Ấn Độ.

📌 Airtel và Google Cloud hợp tác chiến lược nhằm cung cấp giải pháp đám mây và AI tạo sinh cho hơn 1 triệu doanh nghiệp Ấn Độ, hướng tới thị trường 17,8 tỷ USD vào 2027. Các giải pháp bao gồm phân tích địa không gian, giọng nói, công nghệ tiếp thị và IoT, nhằm thúc đẩy chuyển đổi số và khai thác tiềm năng của AI.

https://www.mobileworldlive.com/asia-pacific/airtel-taps-google-cloud-to-power-ai-in-india/

- AI tạo sinh là công nghệ đột phá, như một con dao 2 lưỡi trong lĩnh vực an ninh mạng. Nó giúp các tác nhân độc hại đẩy nhanh các mối đe dọa an ninh mạng, làm cho các cuộc tấn công danh tính dễ dàng và tiết kiệm chi phí hơn. 

- AI tạo sinh có thể được sử dụng để tạo ra các chiến dịch lừa đảo tinh vi bằng cách tạo ra âm thanh, hình ảnh hoặc video để giả mạo danh tính.

- Các công ty đang áp dụng công nghệ biến đổi này như một công cụ phòng thủ để bảo vệ mạng lưới ngày càng tăng của các thiết bị kết nối, đặc biệt là những thiết bị trên mạng 5G.

- Khi số lượng thiết bị hỗ trợ 5G tăng lên, tầm quan trọng của AI tạo sinh trong các hoạt động bảo mật trở nên thiết yếu hơn. Nó giúp rút ngắn thời gian xử lý từ hàng giờ xuống còn vài phút.

- Mặc dù mạng 5G có các tiêu chuẩn bảo mật nâng cao, nhưng các vi phạm danh tính của tài khoản hoặc thiết bị được kết nối với các mạng này vẫn có thể gây ra mối đe dọa đáng kể.

- 5G cũng có thể nâng cao khả năng của chính các ứng dụng AI. Với 5G, AI có thể thực hiện nhiều tính toán và phân tích cảm biến hơn ở biên mạng, nghĩa là tính toán gần hơn với nguồn dữ liệu.

📌 AI tạo sinh đóng vai trò then chốt trong an ninh mạng 5G, vừa là mối đe dọa tiềm ẩn do các đối tượng xấu lợi dụng, vừa là công cụ hữu hiệu giúp các công ty bảo vệ hệ thống trước nguy cơ tấn công danh tính. Sự kết hợp giữa AI và 5G hứa hẹn sẽ mang đến bước tiến vượt bậc trong việc tự động hóa nhiều tác vụ an ninh mạng.

Citations:
[1] https://www.businessinsider.com/ai-secure-5g-networks-combat-cyber-threats-2024-5

- Các nhà mạng đang trong quá trình hiện đại hóa mạng lưới, chuyển từ đồng sang quang, từ 2G lên 5G. Tuy nhiên, họ chưa tận dụng được đầu tư vào 5G để tạo ra sự khác biệt và dịch vụ mới.

- Để trở thành nhà mạng AI từ cốt lõi, cần có 3 yếu tố: hiện đại hóa mạng lưới, phát triển OSS/BSS và áp dụng AI vào mọi hoạt động. Trong đó, việc áp dụng AI là thách thức về mặt con người hơn là công nghệ.

- Các nhà mạng trong quá khứ chưa tận dụng tốt dữ liệu họ có để tạo ra giá trị do các hạn chế về quy định và rủi ro. AI có thể thay đổi điều này, giúp cải thiện sản phẩm dịch vụ dựa trên hiểu biết sâu sắc về trải nghiệm khách hàng.

- Để áp dụng AI hiệu quả, các nhà mạng cần thoát khỏi vòng luẩn quẩn "dữ liệu kém - AI kém". Giải pháp là xây dựng digital twin và sử dụng AI tạo sinh (generative AI) để quản lý dữ liệu phức tạp.

- Các nhà mạng đang phát triển nhiều digital twin khác nhau cho tài sản (như mạng truy cập vô tuyến RAN, mạng cáp quang), con người (như nhân viên kỹ thuật) và quy trình (như quy trình đổi trả thiết bị di động). Tập hợp các digital twin này sẽ mang lại giá trị thực sự.

- AI cho phép các nhà mạng quản lý sự phức tạp tốt hơn thay vì chỉ đơn giản hóa nó. AI phân tích giúp ra quyết định tốt hơn, nhanh hơn. AI tạo sinh giúp quản lý độ phức tạp theo cách khác.

📌 Để trở thành nhà mạng AI từ cốt lõi, cần có 3 yếu tố: hiện đại hóa mạng lưới, phát triển OSS/BSS và áp dụng AI vào mọi hoạt động. Trong đó, việc áp dụng AI là thách thức về mặt con người hơn là công nghệ. Giải pháp là xây dựng digital twin và sử dụng AI tạo sinh để quản lý dữ liệu phức tạp. Các nhà mạng đang phát triển nhiều digital twin khác nhau cho tài sản (như mạng truy cập vô tuyến RAN, mạng cáp quang), con người (như nhân viên kỹ thuật) và quy trình (như quy trình đổi trả thiết bị di động). Tập hợp các digital twin này sẽ mang lại giá trị thực sự.

https://www.youtube.com/watch?v=rYkKJ60438s&t=5s

- Để ứng dụng AI tạo sinh, cần hiểu rõ use case, chọn đúng mô hình nền tảng phù hợp dựa trên các tiêu chí như hiệu năng/giá thành, khả năng giải thích, hỗ trợ ngôn ngữ. Có thể dùng mô hình có sẵn và tinh chỉnh hoặc xây dựng mô hình riêng cho lĩnh vực cụ thể. Mô hình lớn hơn không phải lúc nào cũng tốt hơn, mà cần chú trọng tinh chỉnh.

- AI tạo sinh khác với AI truyền thống ở chỗ tạo ra nội dung mới hoàn toàn dựa trên prompt, trong khi AI truyền thống dùng dữ liệu có nhãn để phân loại, dự đoán. AI truyền thống phù hợp cho các tác vụ cần tính chính xác, dự đoán được, còn AI tạo sinh phù hợp cho tạo nội dung sáng tạo, ít cần chính xác tuyệt đối.

- Các nhà mạng cần có chiến lược quản lý dữ liệu tập trung, đảm bảo chất lượng dữ liệu đầu vào. Dữ liệu thường bị phân mảnh, thiếu nhất quán. Cần có định dạng chung và khả năng truy cập liên thông. Có thể dùng AI để phân tích, cải thiện chất lượng dữ liệu.

- Các use case nội bộ của AI tạo sinh trong viễn thông bao gồm: hỗ trợ vận hành mạng, phân tích nguyên nhân lỗi, thiết kế cấu hình mạng, tạo code tự động. Giúp tăng năng suất của kỹ sư mạng và phát triển phần mềm. 

- Các use case hướng tới khách hàng gồm chatbot chăm sóc khách hàng, cá nhân hóa dịch vụ dựa trên hiểu sâu về khách hàng. Thay vì gói cước chung, có thể đưa ra gói cước riêng cho từng cá nhân dựa trên phân tích hành vi.

- Kết hợp 5G, điện toán biên và AI tạo sinh giúp các nhà mạng mở ra mô hình kinh doanh mới, cung cấp nhiều dịch vụ giá trị gia tăng ngoài kết nối. Đây là cơ hội để nhà mạng giành lại giá trị từ các ứng dụng OTT. Có thể đặt training ở cloud và inference tại edge.

- Nếu tận dụng tốt, viễn thông sẽ chuyển mình từ nhà khai thác hạ tầng thuần túy thành công ty công nghệ, mở rộng sang nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, bán lẻ. Nếu không, sẽ khó thoát khỏi xu hướng doanh thu, lợi nhuận đi ngang như 10 năm qua.

📌 AI tạo sinh đang mở ra nhiều cơ hội cho ngành viễn thông trong việc tối ưu vận hành nội bộ và phát triển dịch vụ mới cho khách hàng. Kết hợp với hạ tầng 5G và điện toán biên, AI tạo sinh hứa hẹn giúp các nhà mạng giành lại thị phần và giá trị từ các đối thủ OTT trong thị trường dịch vụ số. Đây là bước ngoặt quan trọng để nhà mạng chuyển mình thành công ty công nghệ toàn diện, thoát khỏi xu hướng tăng trưởng chậm chạp kéo dài hơn 1 thập kỷ qua.

Citations:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=BMswZx2ma7M&t=3s

- True Corp, nhà mạng Thái Lan, tổ chức sự kiện "AI Gets Real" nhấn mạnh tham vọng sử dụng AI, với mục tiêu tăng tỷ trọng doanh thu dựa trên AI trong mảng kinh doanh dịch vụ số lên 30% vào năm 2027.
- True cũng đặt mục tiêu sử dụng AI để tự động hóa 100% quy trình lặp đi lặp lại trong 3 năm tới.
- Giám đốc Kỹ thuật số của True, Ekaraj Panjavinin, cho biết việc sử dụng nội bộ các giải pháp AI của công ty sẽ là bằng chứng cho khả năng mà chúng có thể mang lại cho khách hàng.
- Các giải pháp AI của True bao gồm đại lý dịch vụ ảo, giải pháp bán lẻ thông minh và nội dung được hỗ trợ bởi AI.
- True đang sử dụng AI để phát triển các giải pháp nhanh hơn, giúp rút ngắn thời gian từ vài ngày hoặc tuần xuống còn vài giờ.
- Sarinra Wongsuppaluk, Giám đốc nhân sự của True, cảnh báo rằng để trở thành tổ chức "AI từ cốt lõi", cần thay đổi văn hóa từ ra quyết định dựa trên kinh nghiệm và người lãnh đạo sang ra quyết định dựa trên dữ liệu.

📌 True Corp đặt mục tiêu tăng doanh thu dịch vụ số dựa trên AI lên 30% vào năm 2027 và tự động hóa 100% quy trình lặp đi lặp lại trong 3 năm tới. Công ty đang sử dụng AI để phát triển giải pháp nhanh hơn và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển đổi văn hóa để trở thành tổ chức "AI từ cốt lõi".

https://www.rcrwireless.com/20240424/ai-ml/true-aims-to-increase-ai-driven-revenue-in-digital-services-to-30-by-2027

- SK Telecom, nhà mạng lớn nhất Hàn Quốc, dự kiến ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chuyên biệt cho các thuật ngữ viễn thông vào tháng 6 tới.
- SK Telecom hợp tác với các công ty toàn cầu như OpenAI và Anthropic để phát triển LLM này.
- CEO Ryu Young-sang của SK Telecom nhấn mạnh rằng LLM dành riêng cho nhà mạng này có thể được thương mại hóa trong năm 2024.
- Eric Davis, Phó chủ tịch phụ trách hợp tác công nghệ AI tại SK Telecom, cho biết LLM mới sẽ hoạt động tốt hơn khoảng 35% so với GPT-4.
- SK Telecom kỳ vọng LLM chuyên biệt cho nhà mạng sẽ giảm thời gian thực hiện các nhiệm vụ quan trọng như tư vấn khách hàng, tiếp thị, dịch vụ pháp lý và nhân sự.
- Các LLM sẽ được thiết kế để giúp các nhà mạng cải thiện tương tác với khách hàng thông qua trợ lý số và chatbot.
- Sau khi ra mắt LLM trong nước vào đầu tháng 6, SK Telecom đặt mục tiêu phát triển nhiều LLM và ra mắt chúng bằng các ngôn ngữ khác ở cấp độ toàn cầu thông qua Liên minh AI Viễn thông Toàn cầu (GTAA).
- GTAA được SK Telecom và các đối tác khác thành lập với mục tiêu chính là phát triển mô hình LLM và các dịch vụ AI liên quan dành riêng cho nhà mạng.
- Các thành viên khác của liên minh bao gồm Deutsche Telekom, e& Group, Singtel Group và SoftBank.
- Các đối tác cũng cho biết việc thành lập công ty liên doanh dự kiến sẽ hoàn thành trong năm nay và họ đã bắt đầu công việc đào tạo mô hình.
- Việc đào tạo có mục tiêu này đảm bảo LLM hiểu ngôn ngữ và nhu cầu độc đáo của các nhà khai thác viễn thông.
- Năm ngoái, SK Telecom và Deutsche Telekom đã công bố kế hoạch phát triển chung một mô hình ngôn ngữ dành riêng cho ngành. Hai nhà mạng cho biết dịch vụ mới sẽ được điều chỉnh đặc biệt phù hợp với yêu cầu của trợ lý số trong dịch vụ khách hàng và sẽ giúp các công ty viễn thông dễ dàng hơn.

📌 SK Telecom sẽ ra mắt LLM chuyên biệt cho nhà mạng vào tháng 6/2024, hợp tác với OpenAI và Anthropic, hứa hẹn vượt trội 35% so với GPT-4. LLM này sẽ giúp cải thiện tương tác khách hàng, rút ngắn thời gian thực hiện nhiều nhiệm vụ quan trọng. SK Telecom cũng đặt mục tiêu phát triển đa dạng LLM và mở rộng ra toàn cầu thông qua Liên minh AI Viễn thông Toàn cầu.

Citations:
[1] https://www.rcrwireless.com/20240502/carriers/sk-telecom-unveil-llm-telecom-carriers-june

- Tập đoàn Rakuten (gồm Rakuten Mobile và Rakuten Symphony) đang phát triển các ứng dụng AI dựa trên nguồn dữ liệu chung từ nhiều lĩnh vực kinh doanh như ngân hàng, thương mại điện tử, dịch vụ tài chính.
- 3 câu hỏi lớn về AI trong viễn thông cần được trả lời: 1) Vấn đề đang gặp phải có thực sự cần giải pháp AI không? 2) Chi phí đầu tư và vận hành hệ thống AI là bao nhiêu? 3) Liệu AI có tạo ra hiệu quả vượt trội so với phương pháp truyền thống?  
- Quy trình tự động hóa thường bao gồm 3 bước: phân tích dữ liệu, tìm nguyên nhân gốc rễ và đưa ra quyết định/hành động. Bước thứ 2 đòi hỏi sự huấn luyện và tinh chỉnh mô hình AI.
- Rakuten sử dụng nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác nhau cho các ứng dụng AI. Việc tự xây dựng LLM riêng cho ngành viễn thông không phải là cách tiếp cận tối ưu.
- Để thành công với AI, doanh nghiệp cần vận hành dựa trên dữ liệu và phần mềm. Độ chính xác và tính kịp thời của dữ liệu đóng vai trò then chốt.
- Thách thức lớn nhất là chuyển đổi kiến thức/kinh nghiệm của nhân viên thành dữ liệu có cấu trúc để huấn luyện AI. Công tác chuẩn bị dữ liệu chiếm tới 90% khối lượng công việc trong dự án AI.
- Huấn luyện các mô hình AI đòi hỏi một lượng lớn năng lượng tính toán, gây ra tác động môi trường đáng kể. Cần có sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và bảo vệ môi trường khi phát triển AI.
- Các cơ quan quản lý ở Mỹ và EU đang soạn thảo luật yêu cầu đánh giá và báo cáo tác động môi trường của các hệ thống AI trong vòng đời hoạt động.

📌 AI hứa hẹn mang lại nhiều đột phá cho ngành viễn thông, nhưng doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng 3 yếu tố: sự phù hợp của giải pháp AI, chất lượng dữ liệu đầu vào và tác động môi trường khi triển khai trên quy mô lớn. Chỉ khi cân bằng được giữa đổi mới và phát triển bền vững, các công nghệ AI mới thực sự tạo ra giá trị lâu dài cho doanh nghiệp và xã hội.

Citations:
[1] https://www.rcrwireless.com/20240502/carriers/the-three-big-telco-ai-questions

- Các giải pháp tiết kiệm năng lượng đã có sẵn cho các thành phần mạng như RAN, trung tâm dữ liệu. Sự phát triển của AI đã thúc đẩy các giải pháp tiết kiệm năng lượng hiệu quả hơn.
- Tuy nhiên, số lượng và độ phức tạp của các giải pháp đã đạt mức các nhà khai thác cần xem xét lại. Cần có một công cụ tổng thể để điều phối chúng một cách hiệu quả.
- Bộ điều phối dựa trên ý định (intent-driven orchestrator) có thể kết nối và hài hòa các giải pháp khác nhau, tự động chia sẻ thông tin và đơn giản hóa vận hành mạng. Nó tối ưu hiệu năng mạng với mức tiêu thụ năng lượng giảm.
- Bộ điều phối tích hợp các tính năng từ miền thời gian (ngủ, tắt), miền phổ tần (điều hướng lưu lượng giữa các tần số) và miền không gian (massive MIMO).
- Kiến trúc mạng tổng thể và mạng dựa trên ý định mang lại tiềm năng lớn để cải thiện kinh tế mạng, giảm chi phí vận hành (opex), đơn giản hóa vận hành, cải thiện trải nghiệm người dùng.
- Các nhà khai thác cần thay đổi cách tiếp cận, xem xét bộ điều phối thông minh dựa trên ý định thay vì chỉ dùng các công cụ đơn lẻ. Đảm bảo trải nghiệm người dùng là then chốt.
- Các nhà cung cấp cần linh hoạt, đáp ứng nhu cầu đa dạng của các nhà khai thác, phù hợp với quy định dữ liệu từng quốc gia. Một thị trường cởi mở, tương thích sẽ tăng sức hấp dẫn và đổi mới.

📌 Tài liệu GSMA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển từ các giải pháp tiết kiệm năng lượng riêng lẻ sang sử dụng một lớp điều phối thông minh dựa trên ý định. Giải pháp này có thể giúp giảm 20% chi phí năng lượng, đơn giản hóa vận hành mạng và cải thiện trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, các nhà khai thác và nhà cung cấp cần hợp tác chặt chẽ để triển khai hiệu quả, đồng thời đảm bảo sự cân bằng giữa hiệu quả năng lượng và chất lượng dịch vụ.

Citations:
[1] https://data.gsmaintelligence.com/research/research/research-2024/5g-next-how-a-new-automation-layer-can-increase-overall-energy-efficiency

#GSMA

- Các công cụ AI tạo sinh (gen AI) như ChatGPT, Gemini hay Copilot đôi khi cho kết quả thú vị và phù hợp, nhưng cũng có lúc đưa ra những thông tin khó hiểu, không liên quan do phải xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ.
- Điều này đặt ra thách thức cho các giải pháp AI chuyên biệt trong ngành như công cụ AI viễn thông để lập kế hoạch hạ tầng hay tối ưu mạng lưới.
- Các chuyên gia từ AWS, IBM, McKinsey và Nokia cho rằng cần phải thu hẹp tập dữ liệu huấn luyện, tập trung vào lĩnh vực cụ thể thay vì cố gắng xây dựng LLM khổng lồ.
- Sau đó cần tiếp tục huấn luyện, cải thiện khả năng suy luận, tạo dựng sự tin tưởng và sự chấp nhận của tổ chức để đưa vào sử dụng.
- Với LLM cho AI viễn thông, "lớn hơn không phải lúc nào cũng tốt hơn".
- Vào tháng 2/2024, các công ty Deutsche Telekom, e& Group, Singtel, SK Telecom và SoftBank đã công bố liên minh Global Telco AI Alliance để phát triển các LLM chuyên biệt cho viễn thông, tập trung vào trợ lý số và chatbot.
- Bên cạnh AI viễn thông cho chính ngành viễn thông, các công ty viễn thông cũng đang tìm cách mở rộng thị phần sang các doanh nghiệp khác bằng cách bán các giải pháp mạng riêng, điện toán biên, v.v. Nokia được cho là đi đầu trong xu hướng này.

📌 Các công ty công nghệ lớn đang hợp tác để phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt cho ngành viễn thông, tập trung vào dữ liệu huấn luyện thu hẹp thay vì mở rộng quy mô. Liên minh Global Telco AI Alliance giữa 5 công ty viễn thông hàng đầu ra đời nhằm tạo ra các trợ lý số và chatbot AI cho lĩnh vực này.

Citations:
[1] https://www.rcrwireless.com/20240426/ai-ml/how-to-build-llms-for-telco-ai-applications

- UScellular đang hợp tác với đối tác sử dụng AI tạo sinh (GenAI) để tạo các bản sao số của các tháp di động. Thay vì trèo lên từng tháp hoặc tham khảo sơ đồ tháp, drone sẽ chụp ảnh và đưa vào cơ sở dữ liệu, sau đó được đưa vào mô hình Markov ngôn ngữ lớn được điều chỉnh và tối ưu hóa đặc biệt để phân loại hình ảnh.

- Mục tiêu cuối cùng là có một bản sao số của các tháp di động, cho phép người dùng đeo kính thực tế ảo để xác định xem ăng-ten của tháp có bị ngừng hoạt động do bão hay các yếu tố khác hay không. Điều này giúp điều động nhân viên với thiết bị phù hợp để sửa chữa trong thời gian ngắn hơn và hiệu quả hơn về chi phí.

- Tương tự như Google Maps, GenAI và song sinh kỹ thuật cũng có thể được sử dụng để giám sát và sửa chữa trung tâm dữ liệu bằng cách tạo các mô hình 3D của chúng. Người dùng có thể xem nhiệt độ và mức tiêu thụ điện năng tại một trung tâm dữ liệu cụ thể mà không cần đến thực tế.

- AI và bản sao số cũng được sử dụng trong nghiên cứu mạng 6G. Chúng cho phép mô phỏng hoàn toàn một môi trường và tạo ra các mô hình kênh cụ thể cho từng địa điểm, giúp luôn có kết nối tốt nhất hoặc tiêu thụ điện năng thấp nhất.

📌 Sự kết hợp giữa AI tạo sinh và bản sao số đang mở ra nhiều ứng dụng tiên tiến trong ngành viễn thông như tạo bản sao số của các tháp di động và trung tâm dữ liệu để giám sát, sửa chữa hiệu quả hơn. Công nghệ này cũng đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu phát triển mạng 6G, cho phép mô phỏng môi trường và tối ưu kết nối.

Citations:
[1] https://www.mobileworldlive.com/ai-cloud/feature-ai-twins-and-the-digital-revolution/

- Meta đang đầu tư mạnh mẽ vào trí tuệ nhân tạo (AI), một động thái có thể làm thay đổi cục diện ngành viễn thông.
- Các công ty viễn thông có thể phải đối mặt với áp lực cạnh tranh gia tăng do Meta sử dụng AI để cải thiện và mở rộng dịch vụ của mình.
- Đầu tư vào AI của Meta không chỉ giúp cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn mở ra cơ hội mới trong việc phát triển sản phẩm và dịch vụ.
- Các công ty viễn thông cần nhanh chóng thích ứng với xu hướng AI để không bị tụt hậu so với các đối thủ như Meta.
- Việc Meta tập trung vào AI cũng đặt ra những thách thức về quản lý dữ liệu và bảo mật, yêu cầu các công ty viễn thông phải nâng cao năng lực trong lĩnh vực này.
- Các công ty viễn thông có thể tận dụng cơ hội hợp tác với Meta hoặc các công ty công nghệ khác để tăng cường khả năng cạnh tranh và đổi mới.
- Đầu tư vào AI cũng đòi hỏi các công ty viễn thông phải đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, cũng như đào tạo nhân sự để có thể sử dụng hiệu quả công nghệ mới.
- Việc Meta mở rộng vào lĩnh vực viễn thông thông qua AI có thể thúc đẩy sự phát triển của các công nghệ mới như mạng 5G và IoT.

📌 Meta đang đẩy mạnh đầu tư vào AI, tạo ra cơ hội và thách thức cho ngành viễn thông. Các công ty viễn thông cần nhanh chóng thích ứng với xu hướng này để tăng cường khả năng cạnh tranh và đổi mới, đồng thời đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để tận dụng hiệu quả công nghệ mới.

Citations:
[1] https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/what-meta-s-expensive-hunt-for-ai-gold-means-for-telcos

- China Mobile, một trong những công ty viễn thông lớn nhất Trung Quốc với hơn một tỷ khách hàng, đang có kế hoạch mua gần 8.000 máy chủ AI trước năm 2025.
- Tổng chi phí cho việc mua sắm này có thể lên tới hơn 15 tỷ nhân dân tệ (khoảng 2 tỷ đô la Mỹ).
- Giao dịch mua máy chủ AI này được mô tả là "đợt mua sắm tập trung máy chủ AI lớn nhất tại Trung Quốc cho đến nay".
- Ngoài China Mobile, các công ty viễn thông khác như China Unicom và China Telecom cũng đang trong quá trình mua sắm máy chủ AI, với China Unicom đã tiếp cận thị trường để mua 2.500 máy chủ vào tháng trước.
- Các máy chủ AI này có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm cung cấp dịch vụ khách hàng thông qua AI tạo sinh hoặc hỗ trợ hoạt động của đám mây quy mô lớn mà China Mobile đang vận hành.
- Một điểm đáng chú ý khác là nguồn gốc của GPU sử dụng trong các máy chủ AI này, vì Trung Quốc chưa phát triển được GPU nội địa có khả năng xử lý các tác vụ AI hiện đại một cách nhanh chóng.
- Các công ty GPU của Mỹ có thể xuất khẩu sản phẩm cao cấp sang Trung Quốc nếu được cấp phép, tuy nhiên, điều này khó xảy ra với China Mobile do công ty này được kiểm soát bởi nhà nước và đã được liệt kê trong danh sách các công ty quân sự Trung Quốc của Bộ Quốc phòng Mỹ.
- Lệnh cấm xuất khẩu công nghệ của Mỹ đã được thiết kế đặc biệt để ngăn chặn việc chuyển giao công nghệ nhạy cảm sang Trung Quốc, điều này có thể ảnh hưởng đến việc mua sắm và sử dụng GPU trong các máy chủ AI của China Mobile và các công ty viễn thông khác.

📌 China Mobile và các công ty viễn thông lớn khác của Trung Quốc đang đầu tư hàng tỷ đô la vào máy chủ AI, với kế hoạch mua gần 8.000 máy chủ trước năm 2025. Tổng chi phí có thể lên tới 15 tỷ nhân dân tệ (khoảng 2 tỷ đô la Mỹ). Việc mua sắm này là một phần của nỗ lực lớn hơn để tăng cường khả năng công nghệ AI, mặc dù có những thách thức liên quan đến nguồn cung cấp GPU do lệnh cấm xuất khẩu công nghệ của Mỹ.

Citations:
[1] https://www.theregister.com/2024/04/24/china_telcos_buying_ai_servers/

- Công ty viễn thông Nhật Bản SoftBank đang đầu tư 150 tỷ yên (960 triệu USD) đến năm 2025 để trang bị cho các cơ sở tính toán của mình sức mạnh xử lý cần thiết nhằm phát triển trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) đẳng cấp thế giới.
- Khi khoản đầu tư hoàn tất, sức mạnh tính toán của SoftBank có khả năng sẽ nằm trong top đầu tại Nhật Bản.
- Công ty đang nỗ lực phát triển một generative AI chuyên biệt cho ngôn ngữ tiếng Nhật với hiệu suất top đầu thế giới.
- Mục tiêu của SoftBank là tạo ra một AI tạo sinh có khả năng hiểu và tạo ra nội dung tiếng Nhật chất lượng cao, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về AI trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- Việc đầu tư mạnh mẽ vào cơ sở hạ tầng tính toán sẽ giúp SoftBank có được nguồn lực cần thiết để huấn luyện các mô hình AI tạo sinh quy mô lớn.

📌 SoftBank đầu tư 960 triệu USD đến 2025 để nâng cấp cơ sở hạ tầng tính toán, hướng tới mục tiêu phát triển AI tạo sinh tiếng Nhật top đầu thế giới, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Citations:
[1] https://asia.nikkei.com/Business/Tech/Semiconductors/SoftBank-to-spend-960m-to-boost-computing-power-for-generative-AI

- Nhân loại đang đứng trước bờ vực của một kỷ nguyên mới, được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo (AI) trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư.

- Khả năng khai thác AI tạo sinh mang lại lợi ích to lớn về kinh tế-xã hội, văn hóa và địa chính trị, khiến nó trở thành ưu tiên quan trọng của các chính phủ trên toàn thế giới. 

- Việc hiện đại hóa năng lực AI của chính phủ đòi hỏi một cơ sở hạ tầng CNTT tăng tốc trên toàn quốc, tương tự như lưới điện và nước cơ bản, quan trọng.

- Một nhà máy AI chủ quyền là nền tảng của cuộc cách mạng mới nhất này - nơi dữ liệu đi vào và trí tuệ đi ra.

- Nhật Bản, Ấn Độ và Singapore đã công bố kế hoạch xây dựng các nhà máy AI thế hệ tiếp theo. Châu Âu cũng đang tiến bộ với sự ủng hộ của Ủy ban châu Âu.

- Ngành viễn thông đang ở vị trí thuận lợi để hỗ trợ các nỗ lực xây dựng cơ sở hạ tầng AI tạo sinh.

- Mở rộng sự hiểu biết về chủ quyền để bao gồm sức mạnh tính toán là một nhiệm vụ quan trọng, giúp bảo tồn văn hóa, ngôn ngữ bản địa trong các công cụ AI.

📌 Cuộc đua cho AI chủ quyền đang diễn ra với sự tham gia của nhiều quốc gia như Nhật Bản, Ấn Độ, Singapore và châu Âu. Ngành viễn thông đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ xây dựng cơ sở hạ tầng AI tạo sinh. Mở rộng khái niệm chủ quyền sang sức mạnh tính toán là cần thiết để bảo tồn văn hóa, ngôn ngữ trong bối cảnh cụ thể.

Citations:

[1] Why sovereign AI infrastructure is driving worldwide adoption of Generative AI https://www.techradar.com/pro/why-sovereign-ai-infrastructure-is-driving-worldwide-adoption-of-generative-ai

- OpenAI công bố cải tiến đáng kể cho API tinh chỉnh và mở rộng chương trình mô hình tùy chỉnh.
- Các cập nhật cho phép nhà phát triển kiểm soát tốt hơn việc tinh chỉnh mô hình AI và xây dựng mô hình tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu kinh doanh.
- API tinh chỉnh GPT-3.5 đã giúp hàng nghìn tổ chức tinh chỉnh hàng trăm nghìn mô hình cho nhiều ứng dụng khác nhau.
- Cải tiến API bao gồm tạo checkpoint theo epoch, giảm thiểu nhu cầu đào tạo lại và hạn chế rủi ro overfitting.
- Giao diện Playground mới cho phép so sánh kết quả mô hình, tích hợp bên thứ ba bắt đầu với Weights and Biases.
- Chương trình Mô hình Tùy chỉnh mở rộng bao gồm hỗ trợ tinh chỉnh và phát triển mô hình đào tạo hoàn toàn tùy chỉnh.
- SK Telecom đã cải thiện đáng kể hiệu suất dịch vụ khách hàng nhờ tinh chỉnh có hỗ trợ.
- Harvey, công cụ AI dành cho luật sư, hợp tác với OpenAI để phát triển mô hình tùy chỉnh cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của phân tích án lệ.
- OpenAI tin rằng trong tương lai, phần lớn các tổ chức sẽ phát triển các mô hình tùy chỉnh phù hợp với ngành, doanh nghiệp hoặc trường hợp sử dụng của họ.

📌 OpenAI đã ra mắt các cải tiến đáng kể cho API tinh chỉnh và mở rộng chương trình mô hình tùy chỉnh, cho phép các tổ chức phát triển AI phù hợp với nhu cầu riêng. Với hàng nghìn tổ chức đã tinh chỉnh hàng trăm nghìn mô hình, OpenAI tin rằng tương lai thuộc về AI cá nhân hóa, nơi mô hình tùy chỉnh trở thành chuẩn mực.

https://venturebeat.com/ai/openai-releases-new-ai-fine-tuning-tools-vast-majority-of-organizations-will-develop-customized-models/

- Các nhà mạng di động đang đối mặt với thách thức liên tục về cách cải thiện hiệu suất, hiệu quả và lợi nhuận. Bản chất thời gian thực của dịch vụ 5G đòi hỏi các hoạt động hợp lý hóa và tự động hóa với sự hỗ trợ của AI.
- Các nhà mạng không thể bỏ qua con đường tiến tới mạng AI từ cốt lõi và vai trò tiềm năng của AI dự đoán và AI tạo sinh. Họ đang phát triển và thử nghiệm các trường hợp sử dụng AI mới để tăng tốc thực hiện tác vụ, phát triển dịch vụ mới, chuyển đổi hiệu quả và mang lại trải nghiệm khách hàng tuyệt vời.
- Hành trình tiến tới mạng AI từ cốt lõi sẽ diễn ra từng giai đoạn, từ các hoạt động AI cơ bản trong các vùng nhỏ hơn đến các quy trình tự động hóa lớn hơn. Cuối cùng, AI sẽ trở thành một khả năng vốn có của mạng.
- Nhúng AI để nâng cao quy trình kinh doanh, dịch vụ và hoạt động đòi hỏi sự tin tưởng, năng lực và độ chính xác. Văn hóa, kỹ năng của đội ngũ vận hành mạng và công nghệ AI phải phát triển để hỗ trợ mạng AI từ cốt lõi.
- Việc hình thành thỏa thuận hệ sinh thái và tiêu chuẩn hóa là rất quan trọng để hài hòa các định nghĩa giao diện, quy trình và dữ liệu, ngăn chặn các giải pháp độc quyền hoặc khóa. 3GPP chuẩn hóa AI trên các lĩnh vực quản lý, điều phối, RAN và lõi với các chức năng như MDA, RAN intelligence và NWDAF.
- Các nhà mạng đang tìm kiếm các trường hợp sử dụng AI tinh vi hơn để mang lại lợi ích cho hoạt động kinh doanh, dịch vụ và mạng. Các phát triển và thử nghiệm đang được tiến hành trong hiệu quả năng lượng, bảo mật, chống gian lận, phân tích nguyên nhân gốc rễ và dịch vụ khách hàng.

📌 Mạng AI từ cốt lõi sẽ xuất hiện từ sự giao thoa của phương thức làm việc mới, sự hợp tác thành công và sự tự tin cao. Các nhà mạng đang thử nghiệm nhiều trường hợp sử dụng AI mới như tối ưu hóa hiệu quả năng lượng, bảo mật, chống gian lận, phân tích nguyên nhân gốc rễ và cải thiện dịch vụ khách hàng. Một cách tiếp cận nhiều giai đoạn là cần thiết để phát triển mạng AI từ cốt lõi và chứng minh giá trị của chúng.

https://www.lightreading.com/network-technology/evolving-into-ai-native-networks

• Nhu cầu sử dụng phổ tần số ngày càng tăng từ người tiêu dùng, khu vực tư nhân và quân đội, dẫn đến nguy cơ nhiễu sóng cao cho các nhiệm vụ quan trọng của Bộ Quốc phòng (DOD).
• Chia sẻ phổ tần số được coi là một giải pháp tiềm năng, nhưng việc xử lý khả năng nhiễu sóng vẫn còn thách thức do các nhà khai thác ở Mỹ thường hoạt động ở mức công suất cao hơn so với các nơi khác trên thế giới.
• AI đã chứng minh triển vọng to lớn trong việc tối ưu hóa phổ tần số, áp dụng các kỹ thuật AI để phát hiện nhiễu sóng và cho phép chia sẻ phổ tần số.
• Các dự án gần đây đã thành công trong việc ngăn chặn tín hiệu 5G thương mại hoặc quân sự gây nhiễu, cảnh báo sớm về tác động của kẻ thù gây nhiễu và đề xuất các biện pháp giảm thiểu nhiễu sóng.
• Tuy nhiên, triển khai AI ở quy mô lớn để chia sẻ phổ tần số còn gặp nhiều thách thức như phải đào tạo AI nhận dạng các công nghệ cũ, xem xét nhu cầu của nhiều bên liên quan, kết hợp với các phương pháp truyền thống và tối ưu hóa việc sử dụng không gian phổ tần số.
• Chính phủ Mỹ đang đi đúng hướng với Chiến lược Phổ tần số Quốc gia mới và các khoản tài trợ của NTIA, và AI sẽ là một phần quan trọng trong việc mở khóa hiệu quả phổ tần số.

📌 AI đã chứng minh triển vọng to lớn trong việc tối ưu hóa phổ tần số, áp dụng các kỹ thuật AI để phát hiện nhiễu sóng và cho phép chia sẻ phổ tần số. Tuy nhiên, triển khai AI ở quy mô lớn để chia sẻ phổ tần số còn gặp nhiều thách thức như phải đào tạo AI nhận dạng các công nghệ cũ, xem xét nhu cầu của nhiều bên liên quan, kết hợp với các phương pháp truyền thống và tối ưu hóa việc sử dụng không gian phổ tần số.

https://www.rcrwireless.com/20240402/ai-ml/why-ai-holds-major-promise-for-spectrum-sharing-at-scale-reader-forum

Tác động của ngành di động đến các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDG) của Liên Hợp Quốc:

- Năm 2016, ngành di động là ngành đầu tiên cam kết thực hiện 17 Mục tiêu Phát triển Bền vững của LHQ. Kể từ đó, GSMA đo lường tác động của ngành di động đến tất cả các SDG hàng năm.

- Năm 2022, điểm tác động SDG trung bình của ngành di động đạt 53%, tăng từ mức 33% năm 2015. Nghĩa là ngành di động đã đạt được 53% tiềm năng đóng góp cho SDG.

- Ngành di động đạt tác động cao nhất đối với SDG 9 về Công nghiệp, Đổi mới sáng tạo và Cơ sở hạ tầng, nhờ mạng di động mở rộng và người dùng Internet di động tăng.

- Khoảng cách sử dụng Internet di động giữa các nhóm người dùng khác nhau đã giảm, góp phần vào SDG 5 về Bình đẳng Giới và SDG 10 về Giảm Bất bình đẳng. Ví dụ:

• Từ 2015-2022, có thêm 410 triệu thuê bao Internet di động ở nông thôn, nâng tỷ lệ sử dụng lên 41% (1,4 tỷ người) vào cuối 2022.

• 47% nhóm 40% dân số nghèo nhất thế giới sử dụng Internet di động vào cuối 2022, tương đương 1,5 tỷ người, tăng 710 triệu so với 2015.

• 61% phụ nữ ở các nước thu nhập thấp và trung bình sử dụng Internet di động vào cuối 2022, so với 75% nam giới. Dù có 1,4 tỷ phụ nữ dùng (tăng 470 triệu so với 2017), vẫn còn khoảng cách giới 19% (giảm từ 25% năm 2017).

- Tỷ lệ người dùng di động tham gia các hoạt động liên quan đến SDG trên điện thoại tăng đáng kể từ 2015, mở rộng ảnh hưởng của di động trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, y tế...

- Để đóng góp cho SDG 13 về Hành động vì Khí hậu, các nhà mạng không chỉ hướng tới trở thành doanh nghiệp không carbon mà còn giúp các ngành khác giảm phát thải carbon. 70 nhà mạng đã cam kết mục tiêu giảm nhanh phát thải trực tiếp và gián tiếp vào năm 2030, 53 nhà mạng cam kết "net-zero" vào năm 2050 hoặc sớm hơn.

- Mặc dù đã có tiến bộ, điểm tác động SDG trung bình của ngành di động đã đình trệ trong năm 2022. Theo xu hướng hiện tại, ngành di động dự kiến sẽ đạt 76% tác động tiềm năng đầy đủ đối với SDG vào năm 2030. Cần đẩy nhanh đóng góp của ngành cho SDG thông qua:

• Cam kết liên tục của ngành nhằm thúc đẩy và mở rộng tác động đến SDG bằng cách tích hợp mục đích vào hoạt động kinh doanh cốt lõi.

• Cải cách chính sách để hỗ trợ đầu tư bền vững vào cơ sở hạ tầng băng rộng di động.

• Tạo điều kiện sử dụng các hoạt động và giải pháp IoT được hỗ trợ bởi di động.

• Tận dụng vai trò của cộng đồng quốc tế, các cơ quan LHQ và ngân hàng phát triển đa phương để ưu tiên đầu tư vào phát triển kỹ thuật số.

• Khai thác tiềm năng của AI, phân tích dữ liệu lớn và đổi mới sáng tạo di động để giải quyết các thách thức xã hội.

📌 Tóm lại, ngành di động đã đạt được nhiều tiến bộ trong việc đóng góp vào 17 Mục tiêu Phát triển Bền vững của LHQ, đặc biệt là SDG 9, 5 và 10. Tuy nhiên, tốc độ tiến bộ đã chậm lại trong năm 2022. Để đạt được 76% tác động tiềm năng vào năm 2030, ngành cần đẩy mạnh cam kết, cải cách chính sách, tận dụng công nghệ mới và hợp tác với các bên liên quan.

"Thúc đẩy phát triển bền vững thông qua AI":

- Các nhà mạng di động đang cung cấp cho chính phủ và các cơ quan công quyền các giải pháp AI và phân tích dữ liệu lớn để giải quyết nhiều vấn đề cấp bách như biến đổi khí hậu, ô nhiễm, cải thiện y tế, giao thông và ứng phó với dịch bệnh. Điều này giúp chính phủ đưa ra quyết định sáng suốt và thực hiện các chiến lược mục tiêu để phát triển bền vững.

- Một số ví dụ điển hình:

• Telia Travel Emission Insights giúp các nhà quy hoạch đô thị và môi trường đo lường, so sánh lượng khí thải CO2 từ các tuyến đường và phương tiện giao thông khác nhau để ưu tiên các hành động có tác động lớn nhất. Dịch vụ này kết hợp dữ liệu di chuyển đám đông ẩn danh từ mạng di động của Telia với mô hình phát thải CO2 CERO.

• Turkcell phát triển công cụ phân tích thời gian thực Galata, có thể xử lý hơn 100 tỷ sự kiện mỗi ngày, giúp các cơ quan ứng phó khẩn cấp và cứu trợ của Thổ Nhĩ Kỳ đưa ra quyết định sáng suốt trước và trong thiên tai.

• XL Axiata, chính quyền Jakarta và Nodeflux phát triển giải pháp phát hiện lũ lụt. Mạng cảm biến di động giám sát mực nước ở đập, cống rãnh, đường thủy và nước ngầm. AI được sử dụng để dự đoán lũ lụt, giúp chính quyền Jakarta dự báo, cảnh báo người dân và ứng phó hiệu quả hơn, giảm thiểu thương vong và thiệt hại tài sản.

- Những ví dụ trên cho thấy tác động chuyển đổi của phân tích dữ liệu lớn và AI trên di động đối với cả kinh doanh và xã hội. Tiềm năng của các công nghệ này trong việc mang lại lợi ích thay đổi cuộc sống mới chỉ bắt đầu được nhìn thấy.

- Được truyền cảm hứng bởi lời hứa này, sáng kiến AI for Impact của GSMA đang phát triển các đối tác toàn cầu để thúc đẩy hành động và tạo ra tác động phù hợp với các Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên Hợp Quốc.

📌 Tóm lại, các nhà mạng di động đang tận dụng AI và phân tích dữ liệu lớn để cung cấp cho chính phủ các công cụ giải quyết nhiều thách thức chính sách cấp bách như biến đổi khí hậu, ô nhiễm, y tế, giao thông và ứng phó dịch bệnh. Những ví dụ điển hình cho thấy tác động chuyển đổi của AI trên di động đối với kinh doanh và xã hội. Sáng kiến AI for Impact của GSMA đang thúc đẩy hợp tác toàn cầu để tạo ra tác động phù hợp với các Mục tiêu Phát triển Bền vững.

Citations:
[1]https://data.gsmaintelligence.com/research/research/research-2024/the-mobile-economy-2024

Dựa trên nội dung về Generative AI (AI tạo sinh) trong file, có thể tóm tắt và rút ra một số điểm chính như sau:

- Kể từ khi các công ty Trung Quốc được phép phát hành các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models - LLMs) ra công chúng vào tháng 8/2023, lĩnh vực AI của Trung Quốc đã phát triển nhanh chóng. Khoảng 40% LLMs toàn cầu được phát triển tại Trung Quốc.

- Các nhà mạng di động Trung Quốc không chỉ sử dụng AI để hỗ trợ các trường hợp sử dụng nội bộ mà còn tìm cách tạo ra doanh thu mới từ AI. China Mobile, China Telecom và China Unicom đều công bố tiến độ phát triển các mô hình và dịch vụ AI có thể bán cho doanh nghiệp.

• China Mobile ra mắt mô hình AI Jiutian vào tháng 10/2023, được huấn luyện trên 2 nghìn tỷ token, có kiến thức chuyên môn trong 8 ngành như viễn thông, năng lượng, thép, giao thông vận tải. Các khách hàng đầu tiên bao gồm China Ocean Shipping Company và China Railway Construction Company.

• China Telecom phát hành mô hình Xingchen LLM vào tháng 11/2023, tập trung hỗ trợ dịch vụ công và chính phủ, với các tình huống ứng dụng như phân tích kinh doanh doanh nghiệp, công việc chính phủ và soạn thảo văn bản chính thức. Tháng 1/2024, China Telecom công bố mã nguồn mở Xingchen để tăng tính minh bạch và hợp tác rộng rãi hơn.

• China Unicom ra mắt mô hình đồ họa Honghu 1.0 tại MWC Thượng Hải 2023, có 2 phiên bản 800 triệu và 2 tỷ tham số huấn luyện, hỗ trợ tạo ảnh từ văn bản, chỉnh sửa video và tạo ảnh từ ảnh.

- Điện thoại thông minh đang trở thành trọng tâm ngày càng tăng cho việc thương mại hóa AI tạo sinh, với các tiến bộ công nghệ gần đây về chipset di động, điện toán đám mây và các LLMs nhỏ hơn giúp AI tạo sinh trên smartphone trở nên khả thi. 

- Các giải pháp AI tạo sinh sẽ được tích hợp vào các thiết bị tiêu dùng khác như kính AR, laptop, ô tô thông minh. Các công ty Trung Quốc như Huawei, Xiaomi, Oppo, Vivo đã bắt đầu tích hợp AI tạo sinh vào các thiết bị mới nhất của họ.

- Mặc dù có tiềm năng mang lại lợi ích đáng kể từ việc ứng dụng AI tiên tiến trong kinh doanh và xã hội, nhưng vẫn còn những lo ngại đạo đức hợp lệ xung quanh công nghệ này cần được giải quyết. Ngành di động cam kết sử dụng có đạo đức AI trong hoạt động và tương tác của mình.

📌 AI tạo sinh đang phát triển mạnh mẽ tại Trung Quốc. Các nhà mạng hàng đầu như China Mobile, China Telecom, China Unicom tích cực phát triển các mô hình, dịch vụ AI để không chỉ phục vụ mục đích nội bộ mà còn tạo ra nguồn doanh thu mới. Bên cạnh đó, các công ty công nghệ Trung Quốc cũng đẩy mạnh tích hợp AI vào các thiết bị tiêu dùng mới. Tuy nhiên, các vấn đề đạo đức liên quan đến AI vẫn cần được quan tâm giải quyết.

Citations:
[1]https://data.gsmaintelligence.com/research/research/research-2024/the-mobile-economy-china-2024

#GSMA

- Hầu hết CSP nhận thức rõ AI sẽ dẫn đến thay đổi mô hình vận hành, nhưng ít có hình dung rõ ràng về mô hình tương lai.
- Thách thức lớn nhất là truy cập dữ liệu sạch, chất lượng, sẵn sàng cho AI. 
- Phần lớn triển khai AI hiện nay là các trường hợp sử dụng "bolt-on" riêng lẻ, chưa phải một phần của kiến trúc và mô hình vận hành tổng thể.
- Ít trường hợp sử dụng/triển khai AI mang lại giá trị đáng kể hoặc rõ ràng. Một số lĩnh vực thành công sớm: tiết kiệm năng lượng, lập kế hoạch mạng/capex thông minh, mô hình dự đoán rời bỏ.
- Mặc dù GenAI đang được quan tâm, rất ít trường hợp sử dụng được đưa vào sản xuất. Nhiều CSP hy vọng 2024 sẽ là năm các trường hợp sử dụng GenAI trở thành hiện thực.
- Các trường hợp sử dụng AI dự đoán trong tương lai ngày càng được coi là mang lại giá trị chính cho vận hành mạng khi CSP tìm cách xây dựng mạng tự trị.
- GenAI có khả năng triển khai rộng rãi nhất trong các chức năng đối mặt với khách hàng và như một công cụ thúc đẩy năng suất nói chung.
- Chi tiêu của nhà khai thác cho AI (trái ngược với phân tích) khiêm tốn cho đến nay, nhưng nhiều CSP bắt đầu chi nhiều hơn đáng kể cho các dịch vụ hyperscaler tích hợp GenAI.
- Khi tận dụng GenAI, CSP ngày càng phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ hyperscale và đám mây công cộng.
- Rất ít nhà khai thác xây dựng cơ sở hạ tầng AI. Thay vào đó, đầu tư tập trung vào phát triển các trường hợp sử dụng và xây dựng nền tảng để các nhóm sử dụng các công cụ AI khác nhau.
- Phân tích capex và opex của CSP đưa ra hai kịch bản tiết kiệm tiềm năng từ việc sử dụng và triển khai thành công AI. Kịch bản "lạc quan" tổng capex và opex giảm 9.1% từ 1.8 nghìn tỷ USD xuống 1.64 nghìn tỷ USD. Kịch bản "bi quan" giảm 2% xuống 1.77 nghìn tỷ USD.

📌AI sẽ mang lại sự thay đổi mô hình hoạt động của nhà mạng viễn thông. Tuy nhiên, việc triển khai AI quy mô lớn đang gặp nhiều thách thức về dữ liệu, kiến trúc và giá trị thực tế. Các trường hợp sử dụng AI tạo sinh và AI dự đoán được kỳ vọng sẽ bùng nổ trong tương lai. Để tận dụng tối đa AI, nhà mạng cần tập trung phát triển use case, xây dựng nền tảng và áp dụng MLOps, FinOps thay vì cạnh tranh với các nhà cung cấp hyperscaler. Kịch bản lạc quan cho thấy tiềm năng giảm 9,1% chi phí nhờ triển khai AI thành công.

https://inform.tmforum.org/research-and-analysis/reports/building-an-ai-strategy-telcos-put-the-foundations-in-place

#TMF

- KT, nhà mạng Hàn Quốc, sẽ giới thiệu dịch vụ chặn tin nhắn rác dựa trên AI miễn phí cho tất cả thuê bao vào cuối tháng 6.
- Hệ thống IP thời gian thực này được đào tạo bằng kỹ thuật học sâu trong 3 năm, xem xét hơn 1.5 triệu tin nhắn rác mỗi ngày.
- Ngoài tự động lọc tin nhắn rác, người dùng có thể đăng ký các số và cụm từ muốn chặn.
- Không như các bộ lọc rác hiện tại cần con người phân tích và cập nhật cơ sở dữ liệu, hệ thống AI tự động xác định và loại bỏ tin rác với độ chính xác 99%.
- Dự kiến chặn thêm khoảng 10 triệu tin nhắn rác mỗi năm, rút ngắn một nửa thời gian xử lý tin rác.
- Hệ thống AI Clean Messaging triển khai từ tháng 2 dùng AI để chặn người gửi rác bất hợp pháp nhanh và chính xác hơn, sử dụng URL độc hại dựa trên học sâu và công cụ lọc mô hình ngôn ngữ lớn.
- Hệ thống chặn cuộc gọi lừa đảo tên Circuit Breaker cũng sẽ được giới thiệu.
- KT tăng cường bảo vệ người dùng bằng lực lượng đặc nhiệm an toàn truyền thông khách hàng toàn công ty.

📌 KT sẽ ra mắt dịch vụ chặn tin nhắn rác miễn phí dựa trên AI với độ chính xác 99%, dự kiến ngăn chặn thêm 10 triệu tin rác/năm. Hệ thống sử dụng học sâu, xử lý 1,5 triệu tin/ngày trong 3 năm qua. KT cũng giới thiệu công cụ chặn cuộc gọi lừa đảo và thành lập lực lượng bảo vệ người dùng.

https://www.mobileworldlive.com/asia-pacific/kt-develops-ai-based-spam-filter/

- Khảo sát toàn cầu của Amdocs và Analysys Mason cho thấy chưa đến 1/4 nhà cung cấp dịch vụ viễn thông (CSP) sử dụng GenAI, gần 50% thậm chí chưa bắt đầu khám phá công nghệ này.
- Hầu hết CSP đang tập trung vào các ứng dụng GenAI tác động thấp như tạo nội dung tiếp thị, tóm tắt văn bản, chứ chưa tận dụng để tối ưu hóa và tự động hóa vận hành.
- 75% CSP tin rằng tích hợp GenAI với hệ thống vận hành sẽ nâng cao đáng kể khả năng tự động hóa, mở rộng phạm vi tác vụ có thể thực hiện.
- Thách thức chính là xác định các trường hợp sử dụng GenAI mang lại giá trị và lợi nhuận cao. Ngành viễn thông cần các đối tác giải pháp tiên phong phát triển giải pháp GenAI phù hợp.
- Amdocs giới thiệu khả năng GenAI mới cho nền tảng amAIz và mở rộng hợp tác chiến lược với Microsoft để kết hợp amAIz với Azure OpenAI Service. 
- Nền tảng amAIz tích hợp kiến trúc cấp nhà mạng với các mô hình ngôn ngữ lớn được tinh chỉnh cho CSP, cho phép triển khai GenAI hiệu quả về chi phí.
- Bộ Intelligent Network Suite của Amdocs sử dụng GenAI để phân tích dữ liệu mạng và dịch vụ, đưa ra thông tin chi tiết và đề xuất ưu tiên hành động, tự động hóa khép kín để giải quyết sự cố nhanh chóng.

📌 Mặc dù AI tạo sinh hứa hẹn cải thiện trải nghiệm khách hàng và hiệu quả vận hành đáng kể, ngành viễn thông vẫn chậm chạp trong việc áp dụng. chưa đến 1/4 nhà cung cấp dịch vụ viễn thông (CSP) sử dụng AI tạo sinh, gần 50% thậm chí chưa bắt đầu khám phá công nghệ này. Hầu hết CSP đang tập trung vào các ứng dụng GenAI tác động thấp như tạo nội dung tiếp thị, tóm tắt văn bản, chứ chưa tận dụng để tối ưu hóa và tự động hóa vận hành.

Citations:
[1] https://www.forbes.com/sites/stevemcdowell/2024/03/21/amdocs-telecom-slow-to-embrace-generative-ai/

- Orange tập trung sử dụng các phương pháp như RAG và tinh chỉnh để tận dụng tốt hơn các LLM hiện có, thay vì xây dựng mô hình nền tảng riêng.

- RAG cho phép truyền nguồn thông tin chi tiết cùng với lời nhắc để tăng cường phản hồi của mô hình. Tuy nhiên, RAG có thể yêu cầu nhiều dữ liệu đi kèm, khiến các tác vụ phức tạp trở nên chậm và tốn kém.

- Tinh chỉnh mô hình liên quan đến việc nhúng thông tin vào phiên bản mới của mô hình cơ bản. Cách tiếp cận này rất khó khăn và đòi hỏi các công cụ tinh chỉnh liên tục được cải tiến.

- Xây dựng mô hình nền tảng từ đầu là một nhiệm vụ phức tạp hơn mà Orange hiện không thấy lý do để thực hiện. Tuy nhiên, không thể dự đoán được sự phát triển trong tương lai.

- Ngân sách phức tạp (lượng tính toán cần thiết để tạo ra câu trả lời) có thể quyết định xu hướng trong tương lai. Các mô hình rất lớn có thể cần nhiều tính toán hơn để đào tạo ban đầu, nhưng ít tính toán hơn cho RAG và tinh chỉnh.

- Orange đang thử nghiệm sử dụng nhiều mô hình AI cùng nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp một cách linh hoạt hơn thông qua khái niệm Agents.

- Công ty đã triển khai AI tạo sinh trong dịch vụ khách hàng để dự đoán ưu đãi hấp dẫn nhất cho từng khách hàng. Họ cũng đang thử nghiệm sử dụng AI tạo sinh để cá nhân hóa văn bản ưu đãi.

- Orange chưa sử dụng AI tạo sinh cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào trong mạng lưới, nhưng một số đang được phát triển như dự đoán thời điểm thay thế pin tại các trạm phát sóng di động.

- Ảo giác (hallucination) vẫn là một thách thức đối với AI tạo sinh. RAG và tinh chỉnh có thể giúp giảm thiểu vấn đề này ở một mức độ nào đó.

- Orange đang nỗ lực tạo ra một thị trường nơi dữ liệu được cung cấp rộng rãi và được gắn nhãn thích hợp trong mỗi quốc gia, được gọi là "dân chủ hóa dữ liệu".

📌 Orange tập trung vào việc tận dụng các mô hình AI sẵn có thông qua RAG và tinh chỉnh, thay vì xây dựng mô hình riêng. Công ty đang thử nghiệm sử dụng AI tạo sinh trong dịch vụ khách hàng, đồng thời giải quyết các thách thức như ảo giác và tính sẵn có của dữ liệu.

Citations:
[1] https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/orange-isn-t-building-its-own-ai-foundation-model-here-s-why

- Singtel sẽ ra mắt dịch vụ GPU-as-a-Service (GPUaaS) tại Singapore và Đông Nam Á vào quý 3/2024, cung cấp quyền truy cập theo yêu cầu vào GPU trên nền tảng điện toán đám mây.
- GPUaaS sẽ được triển khai thông qua các cụm máy tính được cung cấp sức mạnh bởi GPU Nvidia H100, hoạt động trong các trung tâm dữ liệu nâng cấp hiện có của Singtel tại Singapore.
- Singtel dự định mở rộng GPUaaS để chạy trong 3 trung tâm dữ liệu AI bền vững sắp tới tại Singapore, Thái Lan và Indonesia khi chúng bắt đầu hoạt động, được phát triển bởi công ty con Nxera.
- Singtel sẽ là một trong những công ty đầu tiên trên thế giới triển khai chip siêu máy tính GB200 Grace Blackwell của Nvidia khi nhận được chúng vào đầu năm 2025, mang lại cho khách hàng doanh nghiệp các tùy chọn cho các loại bộ tăng tốc khác nhau cho nhu cầu điện toán tiên tiến và AI.
- Chip GPU Blackwell được cho là cung cấp khả năng suy luận mô hình ngôn ngữ lớn theo thời gian thực nhanh hơn 30 lần so với các thế hệ trước, sử dụng hơn 200 tỷ bóng bán dẫn.
- Singtel đã chứng kiến sự quan tâm mạnh mẽ từ cả khu vực tư nhân và công cộng, những nơi đang sẵn sàng triển khai AI với quy mô lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả về chi phí.
- Singtel cũng ra mắt nền tảng tổng hợp và điều phối kỹ thuật số, Paragon-S, tại Hội nghị & Triển lãm Vệ tinh toàn cầu 2024 ở Washington, DC, đánh dấu nền tảng điều phối tất cả trong một đầu tiên của ngành vệ tinh.
- Paragon-S tích hợp nhiều dịch vụ kết nối mạng vệ tinh quỹ đạo với mạng cố định và di động mặt đất, cho phép các doanh nghiệp chuyển đổi ứng dụng giữa điện toán biên của nhà khai thác vệ tinh và điện toán đám mây công cộng dựa trên yêu cầu kinh doanh của họ.

📌 Singtel sẽ triển khai dịch vụ GPUaaS sử dụng chip Nvidia H100 và GB200 Grace Blackwell Superchips từ quý 3/2024, đồng thời ra mắt nền tảng điều phối vệ tinh Paragon-S đầu tiên trong ngành. Các động thái này nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về triển khai AI quy mô lớn và giúp các nhà khai thác vệ tinh tối ưu hóa chi phí, tăng cường khả năng phục hồi và mở khóa các nguồn doanh thu mới thông qua điện toán biên và AI.

https://www.businesstimes.com.sg/companies-markets/singtel-launch-cloud-computing-offering-nvidia-ai-chips

#hay

- 87% lãnh đạo viễn thông công nhận tiềm năng của AI và machine learning trong việc cải thiện trải nghiệm và quản lý quan hệ khách hàng.
- 67% tin rằng AI tạo sinh có thể nâng cao dịch vụ IT.
- Các nhà cung cấp truyền thống hợp tác với các công ty công nghệ để phát triển giải pháp AI tạo sinh nhằm tối ưu hóa hoạt động, nâng cao dịch vụ khách hàng và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng.
- Bản địa hóa đóng vai trò quan trọng trong triển khai AI tạo sinh tại nhiều thị trường, như nền tảng Tsuzumi của NTT sử dụng xử lý ngôn ngữ tiếng Nhật tiên tiến.
- Digicel Fiji và Digicel Samoa hợp tác với Nokia để nâng cấp các trạm phát sóng lên 5G.
- Telekom Srbija dự định triển khai dịch vụ 5G sau khi đấu giá phổ tần số trước cuối năm 2024.
- Mỹ và Trung Quốc đang đẩy mạnh triển khai 5G, với số thành phố có 5G ở Mỹ tăng từ gần 300 lên 503 từ tháng 1/2022 đến tháng 1/2023.
- Ấn Độ được dự báo sẽ có 4 mạng 5G vào cuối năm 2025, thu hút thêm 145 triệu người dùng.

📌 Ngành viễn thông đang chuyển mình mạnh mẽ với sự kết hợp của 5G và AI tạo sinh. 87% lãnh đạo công nhận tiềm năng cải thiện trải nghiệm khách hàng và 67% tin vào khả năng nâng cao dịch vụ IT. Các thị trường lớn như Mỹ, Trung Quốc, Ấn Độ đang đẩy mạnh triển khai, với Mỹ tăng từ 300 lên 503 thành phố có 5G chỉ trong 1 năm. Sự chuyển đổi này hứa hẹn mang lại những đổi mới đột phá cho ngành viễn thông toàn cầu.

https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2024/telecoms-sector-digital-transformation-gets-push-from-genai-and-5g/

- 43% giám đốc điều hành viễn thông nhìn thấy tiềm năng lớn của AI và máy học trong việc tác động tích cực đến phát triển sản phẩm mới.
- Hơn 50% nhà cung cấp dịch vụ truyền thông đang tích hợp AI tạo sinh cho chatbot, trợ lý ảo và phát hiện bất thường, tập trung vào tự động hóa để tiết kiệm chi phí.
- Các dịch vụ viễn thông hỗ trợ AI cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách tối ưu hóa hiệu suất mạng và cá nhân hóa tương tác người dùng.
- 61% công ty viễn thông lo ngại về bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư và quản trị AI tạo sinh.
- Nền tảng AI tạo sinh tsuzumi của NTT có khả năng xử lý ngôn ngữ tiếng Nhật tiên tiến, diễn giải các tài liệu phức tạp bao gồm biểu đồ và sơ đồ.
- 30% công ty viễn thông sử dụng AI tạo sinh để khôi phục phương tiện truyền thông cũ.
- Các nhóm công nghiệp như ITI và USTelecom ủng hộ cách tiếp cận quản trị AI dựa trên rủi ro, tập trung vào ứng dụng của công nghệ hơn là lĩnh vực.

📌 AI tạo sinh đang mang lại những thay đổi lớn trong ngành viễn thông, cải thiện trải nghiệm khách hàng và hiệu quả hoạt động. Tuy nhiên, 61% công ty vẫn lo ngại về rủi ro bảo mật và quyền riêng tư. Nền tảng AI tạo sinh tsuzumi của NTT có khả năng xử lý ngôn ngữ tiếng Nhật tiên tiến, diễn giải các tài liệu phức tạp bao gồm biểu đồ và sơ đồ.

https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/telecom-execs-see-generative-ai-as-key-to-customer-experience/

Báo cáo Xu hướng Toàn cầu 2024 của GSMA Intelligence phân tích những xu hướng quan trọng nhất trong ngành viễn thông và TMT:

- 5G đang có tốc độ phổ cập nhanh nhất trong lịch sử với tỷ lệ thâm nhập khoảng 20% vào năm 2024. Tuy nhiên, việc tạo ra doanh thu từ 5G vẫn là một thách thức.
- 5G-Advanced tập trung vào các use case và khả năng công nghệ mới như 5G multicast, IoT chi phí thấp, tích hợp vệ tinh, cải thiện uplink, network slicing, bảo mật nâng cao và edge compute, nhằm thúc đẩy ROI trên con đường tiến tới 6G.  
- FWA 5G tăng trưởng 55% trong năm 2024, vượt xa thành công mà FWA 4G từng đạt được. FWA đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra doanh thu từ đầu tư phổ tần và mạng 5G.
- AI tạo sinh đang bắt đầu được các nhà mạng triển khai, tập trung nhiều vào các use case liên quan đến hạ tầng như khắc phục sự cố, phát hiện/giảm thiểu mối đe dọa, quy hoạch và tối ưu hóa mạng.
- Điện toán đám mây và điện toán edge sẽ xử lý phần lớn lưu lượng gia tăng từ nay đến cuối thập kỷ. Edge computing đáp ứng nhu cầu điện toán tại chỗ của khách hàng doanh nghiệp.
- Các chiến lược video đa dạng của nhà mạng bao gồm hợp nhất dọc, mua nội dung video cao cấp, hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ stream bên thứ ba. Mục tiêu là bù đắp tăng trưởng thấp của kết nối di động/cố định và giảm rời mạng.
- Mạng riêng tư đang có những tín hiệu nhu cầu mạnh mẽ. Vào cuối năm 2023, 1/2 số nhà mạng có hơn 200 khách hàng mạng riêng. 5G SA và 5G-Advanced sẽ mở rộng giá trị của mạng di động.
- eSIM trên smartphone đang tăng tốc, dự kiến đạt 7 tỷ kết nối vào năm 2030, chiếm 88% tổng số kết nối smartphone.
- Quan hệ đối tác giữa nhà mạng và vệ tinh hiện bao phủ hơn 2 tỷ thuê bao. Doanh thu hàng năm từ mảng này ước tính đạt 30-35 tỷ USD vào năm 2035.
- Các nhà mạng đang chuyển trọng tâm từ hiệu quả năng lượng sang kinh tế tuần hoàn, tập trung vào chuỗi cung ứng bền vững, tái sử dụng và tân trang thiết bị, tái chế, dịch vụ thiết bị, nâng cao nhận thức của người tiêu dùng.

📌Báo cáo Xu hướng Toàn cầu 2024 của GSMA Intelligence cho thấy ngành viễn thông đang chứng kiến nhiều đột phá về công nghệ và mô hình kinh doanh, từ sự bùng nổ của 5G, FWA, AI tạo sinh, điện toán đám mây/edge đến xu hướng mạng riêng tư, eSIM, vệ tinh và kinh tế tuần hoàn. Doanh thu từ các lĩnh vực mới như vệ tinh được dự báo đạt 30-35 tỷ USD vào năm 2035.

Phân tích chi tiết về 5G:

• Tốc độ phổ cập của 5G nhanh nhất trong lịch sử công nghệ di động, với tỷ lệ thâm nhập khoảng 20% vào năm 2024. Sự phổ cập được thúc đẩy bởi các yếu tố như thiết bị 5G, vùng phủ sóng, tốc độ cao và giá cả hợp lý.

• Tuy nhiên, việc tạo ra doanh thu từ 5G vẫn là một thách thức. Mặc dù tăng trưởng về số lượng kết nối nhưng doanh thu từ dịch vụ di động vẫn gặp khó khăn. Động lực tăng trưởng doanh thu từ 5G SA (5G độc lập) và dịch vụ doanh nghiệp (B2B) vẫn đang trong giai đoạn đầu.

• 5G-Advanced là bước tiếp theo, nhằm thúc đẩy hiệu quả đầu tư (ROI) trên con đường tiến tới 6G. Các ưu tiên của 5G-Advanced bao gồm các use case như 5G multicast, IoT chi phí thấp, tích hợp vệ tinh và các khả năng công nghệ như cải thiện uplink, network slicing, bảo mật nâng cao, edge compute. Nhiều ưu tiên của 5G-Advanced tập trung vào hỗ trợ dịch vụ doanh nghiệp (B2B).

• FWA (Fixed Wireless Access) 5G đang trở thành use case thành công nhất của 5G với tốc độ tăng trưởng 55% trong năm 2024, vượt xa thành công của FWA 4G trước đây. FWA giúp các nhà mạng tận dụng đầu tư phổ tần và mạng 5G để tiếp cận khách hàng mới.

• Trong tương lai, FWA có thể cạnh tranh, bổ sung hoặc hợp nhất với dịch vụ cố định truyền thống. 5G-Advanced cũng sẽ mở ra nhiều tiềm năng mới cho FWA.

Tóm lại, 5G đang có tốc độ phổ cập nhanh chưa từng có, nhưng việc tạo ra doanh thu vẫn là thách thức lớn. 5G-Advanced và FWA được kỳ vọng sẽ giúp thúc đẩy hiệu quả đầu tư và tạo ra các dịch vụ mới, đặc biệt là trong lĩnh vực doanh nghiệp.

Phân tích chi tiết về AI tạo sinh (Generative AI):

Tạo doanh thu mới hay tiết kiệm chi phí?
- Các nhà mạng đang phân vân nên tập trung AI tạo sinh vào mục đích tạo doanh thu mới (ứng dụng bên ngoài) hay tiết kiệm chi phí (ứng dụng nội bộ).

AI tạo sinh chiến thắng trong lĩnh vực mạng
- Trong giai đoạn đầu, các nhà mạng tập trung AI tạo sinh vào các use case liên quan đến hạ tầng mạng như khắc phục sự cố, phát hiện/giảm thiểu mối đe dọa, quy hoạch và tối ưu hóa mạng.
- Tuy nhiên, những ứng dụng này chỉ mới khai thác một phần nhỏ tiềm năng của AI tạo sinh.

Động lực tăng trưởng
- Tạo doanh thu mới và cải thiện trải nghiệm khách hàng là ưu tiên chiến lược của các nhà mạng. Các ưu tiên về AI tạo sinh cần phải đi theo hướng này.

Tác động kinh doanh lớn nhất từ triển khai AI tạo sinh:
- Khắc phục sự cố (66%)
- Phát hiện/giảm thiểu mối đe dọa (47%)  
- Tạo dịch vụ cá nhân hóa
- Đáp ứng nhu cầu tăng lưu lượng truy cập
- Quy hoạch và tối ưu hóa mạng

Tóm lại, mặc dù AI tạo sinh đang được các nhà mạng triển khai nhưng vẫn chủ yếu tập trung vào các ứng dụng liên quan đến hạ tầng mạng. Để khai thác đầy đủ tiềm năng, AI tạo sinh cần hướng tới tạo doanh thu mới và cải thiện trải nghiệm khách hàng, đi đôi với các ưu tiên chiến lược của doanh nghiệp.

Phân tích chi tiết về điện toán đám mây (cloud) và điện toán edge (edge computing):

Tầm quan trọng của vị trí xử lý lưu lượng
- Nơi xử lý lưu lượng trở nên quan trọng không kém so với sự gia tăng của lưu lượng.

Xu hướng dịch chuyển
- Điện toán đám mây và điện toán edge tại chỗ (on-premises edge) sẽ xử lý phần lớn lưu lượng gia tăng từ nay đến cuối thập kỷ.

Số hóa tại địa phương
- Trọng tâm của edge computing phản ánh xu hướng rộng lớn hơn là khách hàng doanh nghiệp đang tìm kiếm điện toán tại chỗ.
- MEC (Multi-access Edge Computing) và điện toán đám mây là hai mặt của cùng một đồng xu trong việc hỗ trợ mạng riêng tư.

Phân bổ lưu lượng dự kiến đến năm 2030
(Theo khảo sát GSMA Intelligence năm 2023)
- Đám mây công cộng: 35%
- Đám mây riêng: 20%  
- Edge tại chỗ: 25%
- Trung tâm dữ liệu: 20%

Tóm lại, điện toán đám mây và edge computing sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý lượng lưu lượng ngày càng tăng. Sự cân bằng giữa hai mô hình này sẽ giúp đáp ứng nhu cầu điện toán tại chỗ của khách hàng doanh nghiệp cũng như hỗ trợ triển khai mạng riêng tư 5G. Các nhà mạng cần có chiến lược phù hợp để tận dụng tối đa lợi ích của cả hai hình thức điện toán này.

Phân tích chi tiết về eSIM:

Đà tăng trưởng của eSIM trên smartphone
- Sau một khởi đầu chậm chạp, việc áp dụng eSIM trên smartphone đang dần tăng tốc trong vòng hai năm tới. Vào năm 2025/2026, hầu hết các nhà mạng sẽ cung cấp dịch vụ eSIM thương mại cho khách hàng smartphone và điện thoại eSIM-only (chỉ sử dụng eSIM) sẽ phổ biến hơn trên toàn cầu.

Dự báo số lượng kết nối eSIM trên smartphone đến năm 2030
- Theo kịch bản áp dụng cơ bản, đến năm 2030 sẽ có gần 7 tỷ kết nối eSIM trên smartphone, chiếm 88% tổng số kết nối smartphone.
- Một số cột mốc quan trọng:
   - 2025: 1 tỷ kết nối eSIM trên smartphone
   - 2028: Một nửa số kết nối smartphone sử dụng eSIM
   - 2030: Gần 7 tỷ kết nối eSIM trên smartphone

Tiềm năng vượt ra khỏi smartphone
- Mặc dù tập trung vào smartphone, nhưng eSIM cũng mở ra tiềm năng cho các thiết bị khác như máy tính bảng, đồng hồ thông minh, thiết bị mạng lưới vạn vật (IoT) và xe hơi.

Tóm lại, sau giai đoạn khởi đầu chậm chạp, eSIM đang dần trở nên phổ biến trên smartphone và dự kiến sẽ chiếm đa số kết nối vào năm 2030. Điều này mở ra cơ hội cho các nhà mạng cung cấp dịch vụ eSIM thương mại cũng như mở rộng sang các thiết bị khác ngoài smartphone.

Chiến lược video của các nhà mạng :

Các chiến lược video đa dạng
- Các nhà mạng có những chiến lược khác nhau cho video như hợp nhất dọc (vertical integration), mua nội dung video cao cấp, hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ stream bên thứ ba.

Phân phối là trọng tâm
- Hợp tác phân phối là phổ biến nhất, nhưng cũng rất đa dạng: thỏa thuận phát sóng, tích hợp công nghệ và dịch vụ, chia sẻ doanh thu.

Đa dạng hóa và giảm tỷ lệ churn
- Mục tiêu chính là bù đắp tăng trưởng thấp của kết nối di động/cố định và giảm tỷ lệ churn (rời mạng), được hỗ trợ bởi nhu cầu gói cước kết hợp.

Nhu cầu của người dùng 5G
- 56% người dùng 5G muốn có dịch vụ stream video trong gói cước di động, tăng 15% so với người dùng 4G.
- Nhu cầu stream nhạc và xem thể thao trực tuyến cũng tăng lên đáng kể.

Tóm lại, các nhà mạng đang theo đuổi nhiều chiến lược khác nhau cho video như hợp nhất, mua nội dung và hợp tác phân phối. Mục tiêu chính là tăng doanh thu, giảm tỷ lệ churn và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người dùng 5G về giải trí kỹ thuật số.

Phân tích chi tiết về mạng riêng tư (private wireless):

Tín hiệu nhu cầu mạnh mẽ
- Vào đầu năm 2023, 1/3 số nhà mạng có hơn 200 khách hàng mạng riêng tư.
- Vào cuối năm 2023, con số này đã tăng lên 1/2 số nhà mạng vượt qua ngưỡng 200 khách hàng mạng riêng.

Phản hồi tích cực từ khách hàng doanh nghiệp
- Phản hồi từ khách hàng doanh nghiệp về mạng riêng tư 5G là tích cực.
- 2/3 cơ sở khách hàng có phản hồi tích cực, với 25% thấy được lợi ích về mặt vận hành và tài chính.

Triển vọng tương lai
- 5G SA (Standalone 5G) và 5G-Advanced chỉ làm tăng thêm giá trị của mạng di động riêng tư.
- Điều này hứa hẹn mở rộng nhu cầu và triển khai mạng riêng tư trong tương lai.

Tóm lại, mặc dù là một xu hướng mới nhưng mạng riêng tư đang cho thấy những tín hiệu nhu cầu mạnh mẽ từ khách hàng doanh nghiệp. Với phản hồi tích cực và những cải tiến công nghệ sắp tới, mạng riêng tư được kỳ vọng sẽ tiếp tục phát triển trong những năm tới, mở ra cơ hội kinh doanh mới cho các nhà mạng.

Phân tích về vệ tinh và mạng NTN (Non-Terrestrial Network)":

Phạm vi bao phủ rộng
- Các quan hệ đối tác giữa nhà mạng và vệ tinh hiện đã bao phủ phạm vi tiếp cận hơn 2 tỷ thuê bao.

Tiềm năng doanh thu lớn
- GSMA Intelligence ước tính doanh thu hàng năm từ mảng vệ tinh và NTN sẽ đạt 30-35 tỷ USD vào năm 2035, tương đương với 2,0-2,5% doanh thu hiện tại của ngành di động.

Vượt ra khỏi thị trường đang phát triển
- Hoạt động ban đầu tập trung vào khu vực châu Phi. Nhưng hiện nay, nhiều nỗ lực và quan hệ đối tác đã mở rộng sang châu Âu, Mỹ, Canada và một số vùng nông thôn của Úc.

Các đối tác tiêu biểu
- Bharti Airtel (Ấn Độ) với OneWeb
- Telefonica với OneWeb (châu Âu, Mỹ Latinh)
- Veon với OneWeb (Các nước Cộng đồng Các quốc gia Độc lập, châu Á)
- Vodafone với AST SpaceMobile (châu Phi)
- Verizon với Kuiper (Mỹ)
- Orange với OneWeb (châu Phi, châu Âu)
- T-Mobile với Starlink (Mỹ)
- AT&T với OneWeb và AST SpaceMobile (Mỹ)

Tóm lại, vệ tinh và mạng NTN đã vượt qua một điểm chuẩn quan trọng, với tiềm năng doanh thu lớn và phạm vi bao phủ rộng khắp trên toàn cầu. Nhiều nhà mạng hàng đầu đã thiết lập quan hệ đối tác với các công ty vệ tinh để khai thác lĩnh vực này.

Phân tích về kinh tế tuần hoàn (circularity) đối với các nhà mạng:

Định nghĩa và khái niệm
- Các khái niệm cơ bản nhưng vẫn quan trọng cần được làm rõ để chuyển từ khái niệm sang thực tế thương mại.
- Phân định rõ vai trò của nhà mạng so với các bên khác như nhà sản xuất thiết bị, nhà cung cấp là điều cần thiết.

Cơ chế thị trường
- Các chứng nhận và thị trường giao dịch thứ cấp (ví dụ: kim loại) sẽ giúp thúc đẩy nền kinh tế tuần hoàn.

Triển khai và bằng chứng thực tế
- Hiện chỉ khoảng 15% điện thoại thông minh được tái chế.
- Cần có các nghiên cứu điển hình về quy trình và lợi ích kinh tế để nâng tỷ lệ tái chế, mở rộng sang thiết bị mạng.

Các thực hành kinh tế tuần hoàn chính cho nhà mạng:

Chuỗi cung ứng
- Nguồn nguyên liệu bền vững
- Tái sử dụng và tân trang sản phẩm
- Bán lại thiết bị đã qua sử dụng
- Tái chế thiết bị
- Thiết kế thiết bị dễ xử lý cuối vòng đời
- Theo dõi các chỉ số hệ thống

Vận hành
- Tái sử dụng và sửa chữa thiết bị mạng
- Tái chế thiết bị mạng
- Tân trang thiết bị mạng
- Bán lại cơ sở hạ tầng mạng
- Phần mềm hóa mạng

Sản phẩm và dịch vụ  
- Chương trình thu hồi thiết bị hấp dẫn
- Dịch vụ sửa chữa thiết bị
- Dịch vụ thiết bị theo mô hình thuê bao
- Nâng cao nhận thức người dùng về tác động của việc vứt bỏ thiết bị

Tóm lại, kinh tế tuần hoàn đang trở thành xu hướng mới, vượt ra khỏi mục tiêu hiệu quả năng lượng truyền thống. Các nhà mạng cần thực hiện nhiều giải pháp trên chuỗi giá trị để đẩy mạnh kinh tế tuần hoàn, từ chuỗi cung ứng, vận hành đến sản phẩm và dịch vụ.

https://www.gsmaintelligence.com/videos/analyst-insights-unveiling-the-2024-global-mobile-trends-2024-report-full-recording-and-slides/

#GSMA

- Phil Cutrone, SVP và GM mảng viễn thông của HPE, cho rằng cơ hội cho AI trong lĩnh vực viễn thông đang đến gần.
- Ông kỳ vọng 3 năm tới sẽ là giai đoạn then chốt để triển khai AI.
- HPE đang trong quá trình mua lại Juniper Networks với giá 14 tỷ USD, và không gặp trở ngại pháp lý nào.
- Juniper có chuyên môn về AI vượt trội so với HPE và thương hiệu Aruba của HPE.
- Cutrone chia AI trong viễn thông thành 2 phần: mạng lưới AI và tạo doanh thu từ mạng lưới.
- Mạng lưới AI bao gồm quản lý thuê bao, tối ưu chuyển giao giữa các trạm, tự động hóa mạng lõi 5G.
- Tạo doanh thu từ mạng lưới là cơ hội cho các nhà mạng tận dụng AI để kiếm tiền như các công ty hyperscaler và SASE.
- Các nhà mạng đang bắt đầu lên kế hoạch yêu cầu và muốn có tầm nhìn rõ ràng vì chi phí đầu tư hạ tầng AI không hề rẻ.
- Cutrone kỳ vọng các nhà mạng sẽ triển khai hạ tầng AI trong 12-18 tháng tới.
- Đến năm 2025, chúng ta sẽ thấy được thực tế của AI với các khoản đầu tư ban đầu và một số use case đầu tiên.
- Năm 2026, một số use case sẽ được triển khai và bắt đầu tạo ra doanh thu.

📌 HPE kỳ vọng giai đoạn 2024-2026 sẽ là thời điểm then chốt để các nhà mạng viễn thông triển khai hạ tầng AI, với các use case đầu tiên ra đời vào năm 2025 và bắt đầu tạo doanh thu từ năm 2026, bất chấp danh tiếng chậm chạp vốn có của ngành viễn thông.

https://www.silverliningsinfo.com/ai/hpes-3-year-telco-ai-plan

- Bruno Zerbib, Giám đốc Công nghệ và Đổi mới mới của Orange, có nhiều kinh nghiệm làm việc tại Thung lũng Silicon. Ông được bổ nhiệm để giúp Orange đối phó với các xu hướng công nghệ mới như AI tạo sinh (GenAI), điện toán tăng tốc và điện toán đám mây.

- Zerbib hoài nghi về việc đầu tư vào GPU của Nvidia cho AI vì chi phí cao. Ông tin rằng các giải pháp thay thế giá rẻ hơn sẽ xuất hiện trong vài năm tới từ các công ty khởi nghiệp và hyperscaler. 

- Orange tập trung đào tạo kỹ năng AI cho 27.000 nhân viên. Họ không xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) từ đầu mà tinh chỉnh các mô hình sẵn có cho mục đích viễn thông.

- Zerbib chia mô hình ngôn ngữ thành 3 loại: mô hình nhỏ (10 tỷ tham số), mô hình vừa (100 tỷ tham số) và mô hình lớn nhất (hàng nghìn tỷ tham số). Mô hình vừa có thể triển khai ở mạng biên để hỗ trợ ứng dụng cho khách hàng.

- AI giúp giảm rủi ro khách hàng rời bỏ, giảm sự cố mạng và tăng giá trị từ cơ sở hạ tầng. Tuy nhiên, tiềm năng thúc đẩy doanh thu từ AI vẫn chưa rõ ràng.

📌 Bruno Zerbib của Orange hoài nghi về đầu tư vào GPU đắt đỏ của Nvidia cho AI, tin rằng các giải pháp thay thế rẻ hơn sẽ xuất hiện. Orange tập trung đào tạo AI cho 27.000 nhân viên và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn sẵn có, thay vì xây dựng từ đầu. AI giúp giảm chi phí nhưng tiềm năng tăng doanh thu vẫn chưa rõ ràng.

Citations:
[1] https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/orange-cto-now-s-not-the-time-to-invest-in-nvidia-chips-for-ai

- Deutsche Telekom ký hợp đồng khách hàng đầu tiên là UKA Group cho dịch vụ AI tạo sinh "Business GPT" dựa trên công nghệ của OpenAI. Dịch vụ này cho phép UKA kiểm soát dữ liệu theo luật bảo vệ dữ liệu của EU và Đức.

- Swisscom mua cổ phần chi phối tại công ty dịch vụ CNTT Camptocamp của Thụy Sĩ để tăng sự hiện diện trên thị trường đang phát triển nhanh. Camptocamp chuyên triển khai hệ thống thông tin địa lý nguồn mở, hệ thống ERP và quản lý hạ tầng CNTT.

- Telefónica gia hạn thỏa thuận tiết kiệm năng lượng với Vertiv. Theo thỏa thuận mới, Telefónica dự kiến tiết kiệm khoảng 45GWh/năm trong 3 năm tới, tương đương mức tiêu thụ của 13.000 hộ gia đình Tây Ban Nha. Vertiv sẽ áp dụng AI để giám sát dữ liệu, thiết bị và cảnh báo sớm các sự cố tiềm ẩn.

- Spotify sẽ tăng giá tại Pháp sau khi chính phủ áp thuế 1,2% lên dịch vụ stream nhạc. Spotify cho rằng thuế này là sai lầm và sẽ đẩy chi phí lên người dùng. Pháp sẽ có mức giá đăng ký Spotify cao nhất châu Âu.

- EE ngừng sử dụng câu hỏi bảo mật "tên thời con gái của mẹ bạn là gì" vì dễ bị hack. Thay vào đó, EE khuyến khích người dùng chuyển sang xác thực 2 yếu tố.

📌 Deutsche Telekom ký hợp đồng đầu tiên cho dịch vụ "Business GPT", trong khi Swisscom mua cổ phần chi phối tại Camptocamp. Telefónica gia hạn thỏa thuận tiết kiệm 45GWh/năm với Vertiv. Spotify tăng giá tại Pháp do thuế 1,2% mới áp lên dịch vụ stream nhạc. EE ngừng dùng câu hỏi bảo mật dễ bị hack và khuyến khích xác thực 2 yếu tố.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/eurobites-deutsche-telekom-lands-first-business-gpt-customer

- Tele2 triển khai dịch vụ VoLTE tại Thụy Điển và một số mạng lưới khác, chủ yếu nhằm hỗ trợ khách hàng IoT chuyển từ 2G/3G sang 4G. Dịch vụ thoại đóng vai trò quan trọng trong các ứng dụng IoT quan trọng như y tế. Tele2 dự kiến ngừng 2G và 3G ở Thụy Điển vào tháng 12/2025.
- Tỷ lệ nữ giới trong ban lãnh đạo Ericsson năm 2023 giảm xuống 31.4%, từ mức 35% năm trước. Ericsson đặt mục tiêu 30% nữ giới ở mọi cấp vào năm 2030, hiện đạt 26%. Một phần lương thưởng của lãnh đạo gắn với việc đạt 23% nữ quản lý trực tiếp vào cuối 2024.
- Chính phủ Hà Lan triển khai "Operation Beethoven" nhằm ngăn ASML - nhà sản xuất thiết bị chế tạo chip - chuyển hoạt động ra nước ngoài. Lo ngại chính sách nhập cư khắt khe sẽ khiến ASML khó duy trì lực lượng lao động nước ngoài.
- BT và ORCA Computing giới thiệu tầm nhìn về "Trung tâm dữ liệu lượng tử tương lai", thể hiện cách tích hợp hệ thống truyền thông và điện toán lượng tử vào trung tâm dữ liệu truyền thống.
- Cellnex bổ nhiệm Federico Protto làm Tổng giám đốc mới của đơn vị tại Ý, thay thế Luca Luciani. 
- Liquid C2 hợp tác với Google Cloud và Anthropic để cung cấp các sản phẩm điện toán đám mây, an ninh mạng và khả năng AI tạo sinh cho doanh nghiệp châu Phi.

📌 Tele2 triển khai VoLTE để hỗ trợ khách hàng IoT, trong khi Ericsson gặp khó khăn về đa dạng hóa với tỷ lệ nữ lãnh đạo giảm xuống 31.4%. Chính phủ Hà Lan nỗ lực giữ ASML, BT và ORCA khám phá trung tâm dữ liệu lượng tử. Cellnex có Tổng giám đốc mới tại Ý, Liquid C2 hợp tác cung cấp giải pháp đám mây và AI tạo sinh ở châu Phi.

https://www.lightreading.com/iot/eurobites-tele2-launches-volte-services-with-iot-in-mind

• VOXI của Vodafone đã triển khai chatbot AI tạo sinh dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để cải thiện dịch vụ khách hàng kỹ thuật số.
• Được xây dựng cùng Accenture và dựa trên framework ChatGPT, chatbot AI tạo sinh LLM của VOXI sẽ cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách tương tác giống con người và xử lý các yêu cầu khách hàng phức tạp hơn.
• Chatbot được phát triển trong khuôn khổ sáng kiến mở rộng công nghệ AI tạo sinh cho cả VOXI và Vodafone, với khung an toàn AI được xây dựng cùng chuyên gia ngành để bảo vệ khách hàng và đảm bảo triển khai AI có trách nhiệm và đạo đức.
• Ban đầu, chatbot VOXI chỉ được cung cấp cho một số khách hàng nhỏ để phát hiện và giải quyết sớm các vấn đề trước khi phát hành rộng rãi hơn.
• Theo nghiên cứu của Accenture, 98% lãnh đạo doanh nghiệp Anh tin rằng AI tạo sinh sẽ mang lại đột phá cho công ty và ngành, 81% doanh nghiệp dự kiến tăng chi tiêu cho dữ liệu và AI trong năm 2024.
• Vodafone Group đã công bố liên minh chiến lược 10 năm với Microsoft, nhằm cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng AI tạo sinh của Microsoft trên nền tảng số quy mô lớn phục vụ hơn 300 triệu doanh nghiệp, tổ chức công và người tiêu dùng tại châu Âu và châu Phi.
• Vodafone cam kết đầu tư 1,5 tỷ USD trong 10 năm tới cho các dịch vụ đám mây và AI tập trung vào khách hàng với Microsoft.

📌 VOXI của Vodafone triển khai chatbot AI tạo sinh từ mô hình ngôn ngữ lớn, cải thiện trải nghiệm khách hàng với khung an toàn AI, là một phần trong liên minh chiến lược 10 năm, 1,5 tỷ USD với Microsoft về AI và đám mây.

https://www.thefastmode.com/technology-solutions/35353-vodafone-youth-brand-voxi-launches-large-language-model-generative-ai-chatbot

- Các công ty công nghệ lớn như Google, Meta, Alibaba, Microsoft đang dẫn đầu cuộc đua phát triển AI tạo sinh (genAI). Họ cung cấp dịch vụ genAI theo nhiều mô hình: miễn phí, trả phí hoặc kết hợp.
- Các nhà mạng viễn thông đang tích cực tham gia vào genAI như phát triển mô hình nền tảng (China Mobile), xây dựng ứng dụng genAI (SK Telecom), cung cấp hạ tầng cho genAI (SoftBank). Họ ứng dụng genAI vào cả hoạt động nội bộ và phát triển dịch vụ cho khách hàng, doanh nghiệp.
- Khảo sát tháng 12/2023 tại 8 quốc gia phát triển cho thấy trung bình 67% người dùng đã nghe về genAI, trong đó khoảng 50% đã từng sử dụng. Người dùng kỳ vọng genAI mang lại lợi ích nhiều nhất cho công việc, tìm kiếm thông tin trực tuyến và hoạt động sáng tạo.
- GenAI đã có những bước tiến quan trọng như phát triển khả năng đa phương thức (multimodal), đột phá trong mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn, cải thiện hiệu năng mô hình mã nguồn mở. Tuy nhiên, genAI vẫn còn nhiều rào cản để đạt được áp dụng rộng rãi như độ tin cậy, thông tin sai lệch, vi phạm bản quyền.
- Các nhà mạng hàng đầu như SK Telecom, Vodafone, AT&T đang tích cực thử nghiệm và triển khai genAI vào nhiều lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, phát triển phần mềm, quản lý mạng lưới. Họ kỳ vọng genAI giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng, đơn giản hóa quy trình nội bộ và tạo ra nguồn doanh thu mới.

📌 Kết luận: AI tạo sinh đang định hình lại tương lai ngành viễn thông với sự dẫn dắt của các công ty công nghệ lớn. 67% người dùng đã biết đến genAI và 50% đã sử dụng. Các nhà mạng đang tích cực thử nghiệm, triển khai genAI vào hoạt động nội bộ và phát triển dịch vụ mới, kỳ vọng cải thiện trải nghiệm khách hàng, hiệu quả hoạt động và tạo nguồn doanh thu mới.

Vai trò của các nhà mạng viễn thông đối với AI tạo sinh (genAI):

- Các nhà mạng viễn thông đang tích cực áp dụng AI tạo sinh (genAI) vào hoạt động kinh doanh và dịch vụ khách hàng của mình.
- SK Telecom, Vodafone, và AT&T là ba ví dụ điển hình về cách các nhà mạng đang sử dụng genAI để cải thiện hiệu quả hoạt động và tạo ra các dịch vụ mới.
- SK Telecom đã phát triển ứng dụng trợ lý số A Dot, sử dụng genAI để cung cấp các tính năng như tóm tắt cuộc gọi và dịch thuật thời gian thực, thu hút hơn 1 triệu người dùng trong giai đoạn beta.
- Vodafone đang triển khai genAI trong chatbot dịch vụ khách hàng TOBi, giúp tăng tỷ lệ giải quyết vấn đề lên 70% và giảm thời gian tuyển dụng nhân sự nhờ vào khả năng tuyển chọn dựa trên AI.
- AT&T đã ra mắt dịch vụ Ask AT&T, dựa trên ChatGPT của OpenAI, để hỗ trợ phát triển phần mềm và truy vấn tài liệu, với hơn 68.000 nhân viên có quyền truy cập.
- Các nhà mạng đang nhận thức được tầm quan trọng của việc triển khai genAI một cách có trách nhiệm, với sự chú trọng vào các nguy cơ như độ chính xác, quyền riêng tư dữ liệu và thiên vị.
- Hơn một nửa các nhà mạng trên toàn cầu đang thử nghiệm genAI, với 18% đã triển khai các giải pháp genAI một cách thương mại và 56% đang trong giai đoạn thử nghiệm.

📌 Các nhà mạng viễn thông đang chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ trong việc áp dụng AI tạo sinh, từ cải thiện dịch vụ khách hàng đến tối ưu hóa quy trình nội bộ. SK Telecom, Vodafone, và AT&T là những ví dụ nổi bật về cách genAI được sử dụng để đổi mới và tạo ra giá trị mới. Với hơn một nửa các nhà mạng đang thử nghiệm genAI, năm 2024 sẽ là một năm quan trọng để chứng minh giá trị của genAI trong ngành viễn thông.

Citations:
[1] https://data.gsmaintelligence.com/research/research/research-2024/generative-ai-navigating-tech-developments-operator-adoption-and-consumer-expectations

#GSMA

Kết quả khảo sát của GSMA tháng 12/2023 trên 8 quốc gia: Trung Quốc, Pháp, Đức, Ý, Nhật Bản, Hàn Quốc, Anh và Mỹ

- 67% người tiêu dùng nhận biết về Generative AI (genAI), 50% đã sử dụng genAI.
- 91% người dùng hài lòng với genAI, 9% không hài lòng.
- Các lý do không hài lòng với genAI: vấn đề độ tin cậy (40%), cung cấp thông tin không đầy đủ (30%), chức năng hạn chế (30%), chất lượng đầu ra kém (20%), không dễ sử dụng (13%), giao diện kém (10%), thiếu sẵn có trên nhiều thiết bị (5%).
- GenAI đã đạt được tiến bộ đáng kể trong khoảng một năm qua, nhưng vẫn cần nhiều cải tiến trước khi trở thành công nghệ chính thống.
- Để vượt qua các thách thức, cần có giải pháp ở nhiều cấp độ: công nghệ cơ bản, đào tạo mô hình, phát triển sản phẩm và xây dựng chính sách.
- Khảo sát được thực hiện trên 8 quốc gia: Trung Quốc, Pháp, Đức, Ý, Nhật Bản, Hàn Quốc, Anh và Mỹ.

📌 Mặc dù 91% người dùng hài lòng, Generative AI vẫn cần cải thiện về độ tin cậy (40%), cung cấp đầy đủ thông tin (30%) và chất lượng đầu ra (20%) để trở thành công nghệ chính thống, thông qua giải pháp đa cấp độ từ công nghệ đến chính sách.

Citations:
[1] https://data.gsmaintelligence.com/research/research/research-2024/generative-ai-makes-progress-but-challenges-remain-in-reliability-and-information-provision

- Tháng 9/2023, SK Telecom (SKT) chính thức ra mắt A Dot - trợ lý ảo sử dụng AI tạo sinh, đã có hơn 1 triệu người dùng trong giai đoạn beta. A Dot cung cấp các tính năng như tóm tắt cuộc gọi bằng AI, phiên dịch trực tiếp trong cuộc gọi.

- SKT công bố chiến lược kim tự tháp AI nhằm trở thành công ty AI toàn cầu, tập trung vào 3 lĩnh vực: hạ tầng AI (trung tâm dữ liệu, chip bán dẫn AI, nhiều LLM), chuyển đổi AI trong các mảng kinh doanh cốt lõi và mở rộng (di động, băng thông rộng, doanh nghiệp, y tế...), dịch vụ AI xoay quanh A Dot.

- SKT là nhà mạng tiên phong trong việc áp dụng AI tạo sinh, phản ánh cam kết và kỳ vọng lớn vào AI. Mục tiêu đến năm 2028 là tăng tỷ trọng đầu tư và doanh thu liên quan đến AI lên 33% và 36%.

- Hợp tác trong ngành là nền tảng quan trọng. SKT tích cực hợp tác với các đối tác trong hệ sinh thái AI như Anthropic, OpenAI, Deutsche Telekom để phát triển LLM. SKT cũng thành lập Liên minh AI Viễn thông Toàn cầu nhằm đẩy nhanh chuyển đổi AI.

📌 SK Telecom đang nỗ lực trở thành công ty AI hàng đầu toàn cầu thông qua chiến lược kim tự tháp AI. Trợ lý ảo A Dot sử dụng AI tạo sinh là bước đi tiên phong, thu hút hơn 1 triệu người dùng. SKT đặt mục tiêu tăng mạnh tỷ trọng đầu tư và doanh thu AI, đồng thời tích cực hợp tác với các đối tác để thúc đẩy chuyển đổi số.

Citations:
[1]https://data.gsmaintelligence.com/research/research/research-2024/sk-telecom-aiming-to-be-a-global-ai-company-through-its-ai-pyramid-strategy-and-genai-solutions

#GSMA

- Sự kiện MWC 2024 cho thấy sự phân hóa trong ngành công nghiệp di động. Các nhà cung cấp và nhà khai thác đang tập trung vào việc tận dụng AI để mở khóa cơ hội doanh thu và tiết kiệm chi phí. Tuy nhiên, việc triển khai thực tế vẫn còn hạn chế.
- Các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng lớn như Nokia, Ericsson, Huawei đã công bố chiến lược tích hợp AI vào thiết bị của họ để chuẩn bị cho kỷ nguyên 6G. Tuy nhiên, việc quản lý và điều phối mạng AI đa phương thức là một nhiệm vụ phức tạp.
- Mạng gốc đám mây đã trở thành chuẩn mực trong ngành, trong khi các nhà cung cấp siêu cấp đang đa dạng hóa giá trị của họ. Các nhà khai thác di động đang thận trọng hơn về việc chuyển đổi sang đám mây công cộng.
- Chip silicon cho Open RAN đang dần trưởng thành. Các nhà cung cấp thiết bị đang tận dụng các chipset mới này để đưa ra thời gian ra mắt nhanh hơn.
- Truy cập không dây cố định (FWA) đang phát triển mạnh mẽ. Công nghệ RedCap có thể giúp giảm giá bán CPE, làm cho FWA trở nên hấp dẫn hơn.
- Các cuộc thảo luận về việc kiếm tiền từ 5G tại MWC 2024 thực tế và cụ thể hơn. FWA và chia lát mạng đang trở nên thú vị và phổ biến hơn. 6G chưa phải là chủ đề nóng.
- Truy cập vệ tinh giờ đây là một thị trường đang phát triển với các chòm vệ tinh quỹ đạo thấp (LEO). Mạng phi mặt đất (NTN) hứa hẹn sẽ kết nối mạng di động và vệ tinh trong tương lai.
- Các nhà sản xuất thiết bị và chipset đã công bố nhiều điện thoại thông minh và PC tích hợp AI. Trung tâm tính toán phân tán đang xuất hiện để cung cấp tài nguyên tính toán cho các thiết bị hạn chế.
- Các liên minh và hợp tác về AI chiếm ưu thế tại MWC 2024. Tuy nhiên, một số người trong ngành nghi ngờ về khả năng thành công của một số liên minh được công bố.
- AI biên và thiết bị tiếp tục tăng tốc với các thông báo từ Qualcomm, Lenovo, Intel. Các nhà khai thác viễn thông cũng đang bắt đầu quan tâm đến AI tạo sinh.
- Kỷ nguyên AI di động tạo sinh đã đến với nhiều công bố từ các nhà sản xuất thiết bị và chipset. Tuy nhiên, việc triển khai thực tế vẫn cần thời gian.

📌 MWC 2024 đánh dấu sự lên ngôi của AI trong ngành công nghiệp di động. Các nhà cung cấp và nhà khai thác đang tích cực tìm cách tận dụng AI để gia tăng doanh thu và tiết kiệm chi phí. Tuy nhiên, việc triển khai thực tế vẫn còn hạn chế do e ngại rủi ro và các yếu tố khác. 5G, 6G, Open RAN, thiết bị đeo, điện toán biên và IoT vệ tinh cũng là những xu hướng đáng chú ý tại sự kiện năm nay.

---------------------------------------------------------------------

Về 5G:

- Các nhà khai thác mạng di động đang thảo luận về việc 5G-Advanced và 6G không nên đòi hỏi phải nâng cấp phần cứng, có nghĩa là thế hệ mới có thể sử dụng cơ sở hạ tầng 5G hiện có.

- Truy cập Vô tuyến Cố định (FWA) và phân khúc mạng đang trở nên hấp dẫn hơn, mang lại cơ hội tăng doanh thu cho nhà mạng.

- Vệ tinh đang mang lại đổi mới cho thị trường 5G với các chòm vệ tinh quỹ đạo thấp cung cấp kết nối băng thông rộng. Mạng Phi Trái đất (NTN) hứa hẹn kết nối mạng di động và vệ tinh trong tương lai.

Về AI:

- AI là chủ đề nổi bật tại MWC 2024, với nhiều công bố về tích hợp AI vào thiết bị di động và PC.

- Các nhà cung cấp hạ tầng lớn đã công bố chiến lược tích hợp AI vào thiết bị để chuẩn bị cho 6G.

- AI tạo sinh đã đến với nhiều thiết bị và chipset mới được công bố, mặc dù việc triển khai thực tế vẫn cần thời gian.

Về Open RAN:

- Silicon cho Open RAN đang dần trưởng thành và trở thành lựa chọn khả thi cho radio và DU.

- Các nhà cung cấp thiết bị đang tận dụng các chipset mới này để đưa ra thời gian ra mắt nhanh hơn.

Về kết nối không dây:

- Các công bố về UWB tại MWC 2024 có thể đánh dấu bước đệm cho việc áp dụng UWB rộng rãi hơn.

- Wi-Fi 7 đã phổ biến nhưng các ISP vẫn thận trọng do chi phí cao và hệ sinh thái thiết bị 6GHz chưa phát triển.

Về điện toán biên:
- Các công ty đang tập trung vào việc đưa AI/ML đến biên, giúp cải thiện kết quả kinh doanh bằng cách phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
- Lenovo giới thiệu giải pháp Edge AI cho nhà mạng viễn thông, sử dụng phân tích video và máy tính thị giác trên nền tảng đám mây-biên.
- Intel công bố nền tảng Edge AI mới, đơn giản hóa việc phát triển, triển khai và quản lý ứng dụng AI ở biên.

Về IoT:
- Kết nối vệ tinh IoT đang trở thành một thị trường đang phát triển với các chòm vệ tinh quỹ đạo thấp (LEO) cung cấp kết nối băng thông rộng.
- Các nhà cung cấp đang tích hợp công nghệ phi trái đất (NTN) để kết nối mạng di động và vệ tinh trong tương lai.
- Các mô-đun IoT 5G công suất cao mới được giới thiệu, tích hợp AI để xử lý dữ liệu nặng như video.
- AI đang được tích hợp vào các mô-đun IoT để khai thác tiềm năng của công nghệ này trong IoT.

Về thực tế ảo/tăng cường:
- Có một số công bố thú vị về kính thông minh như một lựa chọn thiết bị đeo khác ngoài đồng hồ thông minh và tai nghe không dây.
- Các công nghệ kết nối và định vị mới như UWB và Bluetooth Auracast đang mở ra vai trò mới cho thiết bị thực tế ảo/tăng cường.

- Thông số kỹ thuật mới SGP.32 của eSIM dành cho IoT là tâm điểm chú ý tại MWC 2024, hứa hẹn đơn giản hóa tích hợp, cung cấp khả năng chuyển đổi, cải thiện khả năng mở rộng và đẩy nhanh thời gian ra thị trường.

- Các nhà cung cấp thẻ SIM lớn đang thúc đẩy các thẻ SIM thân thiện với môi trường để hỗ trợ các mục tiêu ESG của các nhà khai thác mạng di động.

- Một khung sinh thái và phương pháp chung để đánh giá giải pháp sinh thái và dấu chân carbon của từng loại sản phẩm SIM đang được phát triển.

Citations:
[1] https://go.abiresearch.com/lp-mobile-world-congress-2024-key-takeaways

#ABI

"The keys to deploying fiber networks faster and cheaper" từ McKinsey & Company:

- Các nhà khai thác viễn thông đang đầu tư mạnh để kết nối nhiều người hơn với mạng cáp quang tốc độ cao. Tuy nhiên, khoảng 40% dân số thế giới (hơn 3 tỷ người) vẫn chưa có kết nối cáp quang.
- Nhà cung cấp FTTH đầu tiên gia nhập thị trường thường giành được thị phần lớn hơn đáng kể so với những người đến sau, khi khách hàng chuyển từ cáp và DSL sang. Người thứ hai gia nhập sau đó sẽ chỉ giành được thị phần nhỏ hơn nhiều.
- Có 4 cách để các công ty cải thiện quy trình nội bộ nhằm triển khai mạng nhanh hơn và tinh gọn hơn:
   + Sử dụng AI để nhắm mục tiêu các thị trường chi phí thấp với mức độ thâm nhập cao tiềm năng. Mô hình lập kế hoạch hỗ trợ AI có thể xác định thị trường có chi phí triển khai thấp hơn 5-7% và mức độ thâm nhập cao hơn 10% so với mục tiêu ban đầu.
   + Thiết lập mô hình vận hành thúc đẩy phối hợp và hiệu quả bằng cách chuẩn hóa quy trình trên toàn quốc, hài hòa hóa công nghệ và thiết lập "trung tâm thần kinh" để điều phối dự án. Điều này có thể cắt giảm 1-2% chi phí triển khai.
   + Tự động hóa các chức năng sử dụng nhiều tài nguyên như thiết kế mạng, khảo sát địa điểm, xin giấy phép, quản lý xây dựng. Tự động hóa có thể giảm 20-30% thời gian thiết kế mạng, tăng 10-20% tỷ lệ chấp thuận giấy phép, giảm 5-8% chi phí triển khai.
   + Thiết lập quan hệ đối tác dài hạn với nhà cung cấp thay vì giao dịch đơn lẻ. Hợp tác chặt chẽ giúp đảm bảo chuỗi cung ứng ổn định và giảm 5-8% chi phí xây dựng.
- Kết hợp 4 chiến thuật trên có thể đẩy nhanh triển khai lên 20% và giảm chi phí 15-25% trong vòng 8-16 tháng.

📌 Tốc độ và chi phí triển khai cáp quang là yếu tố then chốt cho tính khả thi ở nhiều thị trường chưa được phục vụ với hơn 3 tỷ người trên thế giới. Sử dụng AI để nhắm mục tiêu thị trường tiềm năng, thiết lập mô hình vận hành hiệu quả bằng chuẩn hóa quy trình và công nghệ, tự động hóa các chức năng tốn tài nguyên, và hợp tác chặt chẽ với nhà cung cấp có thể giúp các công ty tăng 20% tốc độ triển khai, giảm 15-25% chi phí, qua đó gia tăng thị phần và lợi nhuận trong 8-16 tháng.

Nội dung liên quan đến việc sử dụng AI trong triển khai mạng cáp quang từ bài viết:

- Các công ty có thể sử dụng AI để nhắm mục tiêu các thị trường chi phí thấp với mức độ thâm nhập cao tiềm năng. Mô hình lập kế hoạch hỗ trợ AI có thể xác định thị trường có chi phí triển khai thấp hơn 5-7% và mức độ thâm nhập cao hơn 10% so với mục tiêu ban đầu.

- Mô hình AI có thể phân tích hàng loạt biến số ảnh hưởng đến chi phí và mức độ thâm nhập như khoảng cách từ nhà dân đến tuyến cáp quang, số lượng thuê bao di động tại khu vực (có khả năng chuyển sang cáp quang), để tối ưu hóa lựa chọn thị trường triển khai.

- Xây dựng mô hình AI hiệu quả đòi hỏi dữ liệu tài chính, khách hàng và mạng lưới đầy đủ, không thiếu sót hay mâu thuẫn.

- Mô hình AI nâng cao có thể dự báo lợi nhuận triển khai mạng ở cấp độ chi tiết như mã bưu chính, khối nhà, thậm chí từng tòa nhà riêng lẻ.

- Thêm nhiều tham số vào mô hình AI giúp phân tích thêm các kịch bản như khả năng đối thủ triển khai tại khu vực đó, lợi nhuận từ công nghệ băng thông khác như không dây cố định.

Tóm lại, AI được sử dụng để phân tích, xác định và nhắm mục tiêu các thị trường triển khai cáp quang tiềm năng với chi phí thấp và mức độ thâm nhập cao, giúp tối ưu hóa lợi nhuận đầu tư bằng cách xem xét nhiều yếu tố phức tạp một cách hiệu quả.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-keys-to-deploying-fiber-networks-faster-and-cheaper

#Mckinsey

- AI tạo sinh (Generative AI) là chủ đề cốt lõi được thảo luận nhiều nhất tại Hội nghị Di động Thế giới năm nay. Các ứng dụng cụ thể của AI tạo sinh trong trung tâm cuộc gọi, tiếp thị và tối ưu hiệu suất mạng đã được đề cập chi tiết, cho thấy bước tiến vượt bậc so với năm ngoái.

- API 5G đang được kỳ vọng sẽ giúp các nhà mạng tạo ra lợi nhuận từ cơ sở hạ tầng 5G trị giá 1 nghìn tỷ USD. Sáng kiến Open Gateway đã ra mắt hàng trăm API, giúp ngăn chặn gian lận ATM tại các quốc gia như Brazil, Sri Lanka, Nam Phi, cho thấy đây là xu hướng toàn cầu.

- Internet công nghiệp đang phát triển mạnh mẽ với sự tham gia của nhiều nhà sản xuất thiết bị hạng nặng, ô tô sử dụng mạng di động để vận hành từ xa và giám sát thiết bị. Điều này cho thấy lợi ích thực tế của công nghệ đối với năng suất.

- Ngành viễn thông đang gặp thách thức lớn về nhân tài do lực lượng lao động bị thu hẹp và thiếu đa dạng. Cần có chiến lược thu hút nhiều đối tượng khác nhau như chủng tộc, giới tính và người trẻ tuổi để chuyển đổi ngành.

- Công nghệ viễn thông mang lại nhiều lợi ích to lớn cho xã hội như học tập tại nhà, làm việc từ xa, giải quyết cô đơn, kết nối mọi người và cung cấp quyền truy cập giáo dục. Đây mới là câu chuyện cần được kể nhiều hơn thay vì chỉ tập trung vào các khía cạnh kỹ thuật.

📌 Hội nghị Di động Thế giới 2023 đánh dấu sự trở lại của khu vực châu Á sau đại dịch, thu hút 100.000 người tham dự từ khắp nơi trên thế giới. AI tạo sinh, API 5G và internet công nghiệp là những xu hướng công nghệ nổi bật nhất. Bên cạnh đó, ngành cũng đang nỗ lực giải quyết thách thức cấp bách về nhân tài thông qua đa dạng hóa lực lượng lao động. Các chuyên gia nhấn mạnh cần tập trung nhiều hơn vào những tác động tích cực to lớn của công nghệ viễn thông đối với xã hội như kết nối mọi người, cung cấp giáo dục và giải quyết các vấn đề xã hội, thay vì chỉ nói về lợi nhuận.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/mckinseys-key-takeaways-from-mobile-world-congress

#Mckinsey

- Gen AI mang đến cơ hội cho ngành viễn thông đảo ngược tình trạng tăng trưởng trì trệ sau một thập kỷ. Một số công ty viễn thông đã tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 40% và năng suất lao động lên 25% nhờ ứng dụng gen AI.

- Hầu hết các nhà lãnh đạo viễn thông đang phát triển các giải pháp gen AI từ thử nghiệm đến triển khai quy mô lớn. Tuy nhiên, vẫn còn sự thận trọng và hoài nghi trong ngành. Chỉ 1/3 có kế hoạch xây dựng năng lực cho nhân viên về gen AI hoặc đầu tư vào nỗ lực quản lý thay đổi.

- Gen AI có thể mang lại tác động EBITDA đáng kể, tăng lợi nhuận biên 3-4 điểm phần trăm trong 2 năm và 8-10 điểm phần trăm trong 5 năm. Dịch vụ khách hàng và tiếp thị, bán hàng chiếm phần lớn tác động.

- Các trường hợp sử dụng gen AI hiện nay bao gồm: cải thiện trải nghiệm và năng suất trong dịch vụ khách hàng, cá nhân hóa tiếp thị và bán hàng, tối ưu hóa vận hành mạng, đẩy nhanh phát triển phần mềm CNTT, nâng cao năng suất nhân viên trong các chức năng hỗ trợ.

- Các nhà lãnh đạo viễn thông châu Âu đang vượt lên trước về áp dụng gen AI so với Bắc Mỹ. Các công ty viễn thông nhỏ và lớn có quan điểm tương tự về ưu tiên gen AI cho dịch vụ khách hàng và CNTT.

- Để thành công với gen AI, các công ty viễn thông cần: xây dựng lộ trình do doanh nghiệp dẫn dắt, có nhân tài phù hợp, mô hình vận hành quy mô, công nghệ nhanh và sáng tạo, dữ liệu chất lượng, quản lý thay đổi hiệu quả.

- Trong 5 năm tới, các khả năng mới của gen AI sẽ mở ra cơ hội thú vị hơn, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông xác định lại các tiêu chuẩn ngành và tạo sự khác biệt trên thị trường, như trợ lý AI đánh giá hình ảnh từ kỹ thuật viên và đưa ra khuyến nghị chính xác, chatbot nhận thức trả lời truy vấn phức tạp trong thời gian thực, tự động hóa và ra quyết định dựa trên AI.

📌 Gen AI mở ra cơ hội chuyển đổi toàn diện cho ngành viễn thông thành các nhà cung cấp dịch vụ AI từ cốt lõi, với tác động đáng kể lên doanh thu và chi phí. Để nắm bắt cơ hội, các công ty cần thay đổi tư duy, đón nhận sự đổi mới và linh hoạt chưa từng có, xây dựng nền tảng vững chắc về chiến lược, nhân tài, quy trình, công nghệ và dữ liệu. Cuộc đua gen AI đang bắt đầu và hứa hẹn làn sóng tăng trưởng và đổi mới mới cho ngành viễn thông trong 5 năm tới.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/how-generative-ai-could-revitalize-profitability-for-telcos

#Mckinsey

- Báo cáo của McKinsey ước tính AI tạo sinh có thể mang lại từ 2.600 tỷ đến 4.400 tỷ USD giá trị kinh tế hàng năm, tăng 15-40% tác động của AI so với trước đây.
- Trong lĩnh vực công nghệ, truyền thông và viễn thông, AI tạo sinh dự kiến mang lại từ 380 tỷ đến 690 tỷ USD giá trị mới.
- Viễn thông có thể đạt từ 60 tỷ đến 100 tỷ USD tác động từ AI tạo sinh.
- AI tạo sinh có khả năng tự động hóa đến 60% hoạt động lao động trong vòng 20 năm tới.
- Công nghệ này có thể thúc đẩy tăng trưởng năng suất lao động toàn cầu từ 0,5% đến 3,4% mỗi năm từ 2023-2040.
- Các trường hợp sử dụng hàng đầu bao gồm: tiếp thị & bán hàng, dịch vụ khách hàng, phát triển phần mềm và nghiên cứu & phát triển.
- AI tạo sinh có thể tạo ra các sản phẩm và dịch vụ hoàn toàn mới chưa từng có.

📌 AI tạo sinh đang mở ra kỷ nguyên sản xuất và tăng trưởng mới, có khả năng mang lại hàng nghìn tỷ USD giá trị kinh tế hàng năm, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ, truyền thông và viễn thông.

Tác động kinh tế tiềm năng của AI tạo sinh trong viễn thông:

- AI tạo sinh dự kiến mang lại từ 60 tỷ đến 100 tỷ USD giá trị mới cho ngành viễn thông.
- Trong tổng tác động của AI tạo sinh, lĩnh vực dịch vụ khách hàng và marketing/bán hàng chiếm tỷ trọng lớn nhất, khoảng 70% tổng tác động.
- Các lĩnh vực khác như vận hành mạng, IT và các chức năng hỗ trợ chiếm khoảng 30% tổng tác động.

Các trường hợp sử dụng chính của AI tạo sinh trong viễn thông:

Dịch vụ khách hàng:
- Chatbot khách hàng siêu cá nhân hóa, có thể giảm 30-45% chi phí chức năng
- Phân tích nguyên nhân gốc rễ, hỗ trợ đào tạo nhân viên tăng 10-15% hiệu quả
- Tự động hóa ghi chép sau cuộc gọi, giảm 50-60% công việc sau cuộc gọi

Marketing & Bán hàng:
- Tạo nội dung siêu cá nhân hóa, tăng 15-30% tỷ lệ chuyển đổi
- Tạo nội dung marketing thông minh, tăng 10% tỷ lệ chuyển đổi 
- Phân tích phản hồi khách hàng, tăng 10 điểm hài lòng khách hàng

Vận hành mạng:
- Tự phục hồi mạng, tăng 20-30% năng suất nhân viên
- Xác định nguyên nhân gốc rễ, giảm 6-12% phiếu yêu cầu chăm sóc khách hàng
- Quản lý sự cố di động, giảm 30-35% cuộc gọi liên quan đến sự cố

IT:
- Đồng hành phát triển phần mềm, tăng 25-30% năng suất
- Tối ưu hóa mã, tăng 40-55% năng suất
- Di chuyển mã di sản, tăng 20-30% năng suất

Các yếu tố thành công chính:

- Xây dựng chiến lược rõ ràng về khi nào xây dựng, mua hay điều chỉnh giải pháp AI tạo sinh
- Nâng cao năng lực nhân viên về AI tạo sinh thông qua đào tạo và tuyển dụng
- Áp dụng mô hình vận hành cho việc triển khai AI tạo sinh quy mô
- Xây dựng kiến trúc công nghệ cho tốc độ và đổi mới với AI tạo sinh  
- Quản lý dữ liệu chất lượng cao và trách nhiệm để huấn luyện mô hình
- Thực hiện quản lý thay đổi để đảm bảo áp dụng và nhân rộng AI tạo sinh

Tóm lại, AI tạo sinh mở ra nhiều cơ hội giúp các nhà khai thác viễn thông tăng năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tạo ra các dịch vụ/sản phẩm mới. Tuy nhiên, để khai thác hiệu quả, cần có chiến lược rõ ràng, nâng cao năng lực nhân sự, xây dựng kiến trúc công nghệ và quy trình phù hợp.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/beyond-the-hype-capturing-the-potential-of-ai-and-gen-ai-in-tmt#/

#Mckinsey

- Các nhà lãnh đạo AI có tốc độ tăng trưởng doanh thu cao gấp 2.1 lần và tổng lợi nhuận cho cổ đông cao gấp 2.5 lần so với các đối thủ cạnh tranh.
- Các nhà mạng chưa tận dụng hết tiềm năng của AI. Các mô hình được phát triển một lần và không được cải tiến khi bối cảnh kinh doanh thay đổi. Học máy (ML) chỉ mang tính hình thức, hạn chế khả năng cải thiện của hệ thống từ kinh nghiệm.
- Một tổ chức bản chất AI coi AI là năng lực cốt lõi thúc đẩy ra quyết định trên toàn bộ các phòng ban và tầng lớp tổ chức. Các khoản đầu tư AI là cần thiết để thực hiện hầu hết các ưu tiên cấp C như đề xuất cá nhân hóa hơn cho khách hàng và tốc độ trả lời nhanh hơn tại các trung tâm cuộc gọi.
- Các nhà mạng có thể sử dụng AI để:
   + Cá nhân hóa và kiến trúc bán hàng, tương tác với khách hàng
   + Tái tưởng tượng dịch vụ chủ động 
   + Xây dựng cửa hàng tương lai
   + Triển khai mạng tự phục hồi và tự tối ưu hóa
   + Cải thiện năng suất nhân viên tuyến đầu
   + Thúc đẩy các hoạt động nội bộ thông minh
- Các yếu tố thành công của chuyển đổi bản chất AI bao gồm:
   + Xây dựng AI: Phát triển các khả năng AI cốt lõi theo cách mô-đun và có thể tái sử dụng, tích hợp chặt chẽ các khả năng AI với nhau, sử dụng digital twins làm nền tảng, áp dụng các phương pháp MLOps, xây dựng chiến lược nhân tài công nghệ.
   + Quản lý AI: Coi các khả năng AI là sản phẩm thực sự, thiết lập các phòng thí nghiệm AI để thử nghiệm nhanh, làm mới ngăn xếp công nghệ AI hàng năm, đẩy nhanh nỗ lực hiện đại hóa CNTT và dữ liệu.
   + Thúc đẩy việc áp dụng AI: Đảm bảo các giải pháp AI đáng tin cậy, tập trung vào quản lý thay đổi ngay từ đầu.

📌 Các nhà mạng có thể học hỏi từ các ngành công nghiệp khác và đầu tư vào AI để cải thiện khả năng cạnh tranh trong những năm tới. 
- Hành trình trở thành bản chất AI đòi hỏi cam kết và sự ủng hộ tích cực từ cấp cao nhất. Nếu không có sự hỗ trợ tích cực từ cấp cao nhất để chủ động giải quyết tính trì trệ của tổ chức, truyền đạt câu chuyện thay đổi hấp dẫn, mô hình hóa hành vi mới, thúc đẩy xây dựng năng lực và cam kết về các khoản đầu tư công nghệ dài hạn cần thiết, nỗ lực chuyển đổi bản chất AI sẽ không thành công.
- Các nhà mạng nắm bắt con đường này có nhiều khả năng trở thành người dẫn đầu trong chuyển đổi kỷ nguyên tiếp theo. Hành trình dài và đòi hỏi cam kết, nhưng các nhà khai thác chấp nhận con đường trở thành bản chất AI có nhiều khả năng nổi lên như những người dẫn đầu.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-ai-native-telco-radical-transformation-to-thrive-in-turbulent-times

#Mckinsey

- Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (gen AI) đang mở ra cơ hội lớn cho các công ty viễn thông đảo ngược tình trạng tăng trưởng trì trệ kéo dài hơn 1 thập kỷ qua.
- Nhiều công ty viễn thông hàng đầu như AT&T, SK Telecom, Vodafone đã công bố các cam kết sớm về gen AI và triển khai thử nghiệm. Một số đã đạt được tác động đáng kể, như tăng tỷ lệ chuyển đổi chiến dịch marketing lên 40%, tăng năng suất nhân viên tổng đài lên 25% chỉ trong vài tuần triển khai.
- Ước tính gen AI có thể giúp các công ty viễn thông tăng biên EBITDA thêm 3-4 điểm phần trăm trong 2 năm và 8-10 điểm phần trăm trong 5 năm tới.
- Gen AI có thể mang lại giá trị gia tăng khoảng 100 tỷ USD, ngoài 140-180 tỷ USD lợi ích năng suất mà AI truyền thống có thể mở khóa.
- Các use case tiềm năng của gen AI trong viễn thông bao gồm: cải thiện trải nghiệm khách hàng, tăng năng suất tổng đài; cá nhân hóa sâu, tạo nội dung nhanh hơn trong marketing & bán hàng; tối ưu cấu hình mạng, tăng năng suất lao động trong vận hành mạng; đẩy nhanh phát triển phần mềm trong IT; giảm chi phí back-office và tăng năng suất nhân viên trong các bộ phận hỗ trợ.
- Để thành công với gen AI, các công ty viễn thông cần xây dựng lộ trình do kinh doanh dẫn dắt, có nhân tài phù hợp, mô hình vận hành để mở rộng quy mô, công nghệ nhanh và sáng tạo, dữ liệu chất lượng cao, quản lý thay đổi để thúc đẩy áp dụng và mở rộng quy mô.
- Các công ty viễn thông cần nhanh chóng áp dụng văn hóa đổi mới và thử nghiệm để trả lời lời kêu gọi của gen AI, tạo ra khoảng cách đáng kể mà những công ty khác khó có thể bắt kịp.

📌 AI tạo sinh đang mở ra cơ hội chưa từng có cho ngành viễn thông đảo ngược xu hướng tăng trưởng trì trệ kéo dài hơn 10 năm qua. Các công ty tiên phong áp dụng công nghệ này đã đạt được tác động đáng kể chỉ trong vài tuần như tăng tỷ lệ chuyển đổi marketing 40%, năng suất tổng đài 25%. Ước tính AI tạo sinh có thể giúp tăng biên EBITDA thêm 3-4 điểm phần trăm trong 2 năm và mang lại giá trị gia tăng 100 tỷ USD. Tuy nhiên, để thành công, các công ty cần nhanh chóng áp dụng văn hóa đổi mới, xây dựng năng lực cốt lõi về nhân tài, quy trình, công nghệ, dữ liệu và quản lý thay đổi.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/how-generative-ai-could-revitalize-profitability-for-telcos

- VOXI, thương hiệu con của Vodafone UK, tuyên bố là nhà mạng đầu tiên ở Anh triển khai chatbot AI sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
- Chatbot được phát triển cùng với Accenture, sử dụng framework của ChatGPT, nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng với các phản hồi tinh vi hơn.
- Ban đầu, chatbot sẽ được thử nghiệm với một số lượng nhỏ khách hàng VOXI trước khi mở rộng quy mô.
- Chatbot cung cấp các tương tác "giống con người" hơn. Quá trình thử nghiệm sẽ giúp xác định và giải quyết các vấn đề phát sinh.
- Chatbot sử dụng "khung an toàn" với các nguyên tắc và hướng dẫn bảo vệ khách hàng, đảm bảo triển khai AI có trách nhiệm và đạo đức.
- Hợp tác giữa Vodafone và Accenture là một phần của sáng kiến chiến lược rộng lớn hơn nhằm đẩy nhanh việc áp dụng AI của VOXI.
- Vào tháng 1, Vodafone Group đã ký thỏa thuận hợp tác AI 10 năm với Microsoft, nhắm đến các tổ chức khu vực công ở châu Âu và châu Phi.

📌 VOXI của Vodafone UK tuyên bố là nhà mạng đầu tiên triển khai chatbot AI với mô hình ngôn ngữ lớn, hợp tác cùng Accenture. Chatbot sử dụng framework của ChatGPT, cung cấp trải nghiệm "giống con người" hơn và được triển khai có trách nhiệm, đạo đức. Đây là một phần chiến lược rộng lớn hơn của Vodafone trong việc đẩy mạnh áp dụng AI.

https://www.mobileworldlive.com/vodafone/vodafone-brand-voxi-claims-ai-chatbot-breakthrough/

Báo cáo 'Decarbonising compute: from the ground up' của GSMA Intelligence phân tích sự cần thiết của việc giảm lượng carbon trong ngành ICT, đặc biệt qua việc cải thiện hiệu quả năng lượng của chipset và kiến trúc máy tính, hướng tới mục tiêu carbon ròng bằng không vào năm 2050.

Báo cáo được viết bởi Tim Hatt và Shiv Prashant Putcha với sự hỗ trợ từ Arm, một công ty công nghệ nổi tiếng với thiết kế bộ xử lý tiết kiệm năng lượng và nền tảng phần mềm, đã được tích hợp vào hơn 280 tỷ chip và cung cấp công nghệ cho từ cảm biến đến điện thoại thông minh và siêu máy tính

Tóm Tắt Nội Dung

Tăng Cường Yêu Cầu Tính Toán và Giảm Carbon

Báo cáo nhấn mạnh sự cần thiết phải tăng cường nguồn lực tính toán để đáp ứng với sự tăng trưởng dữ liệu, dự kiến sẽ tăng 6 lần từ năm 2022 đến 2030, đồng thời giảm lượng carbon. Sự tăng trưởng này đòi hỏi cải thiện trong thiết kế bán dẫn và quy trình sản xuất để theo kịp với lưu lượng truy cập số tăng vọt. Các thiết kế chipset mới cần phải giảm tiêu thụ năng lượng so với hiện tại và được xây dựng dựa trên nguyên tắc bền vững từ cơ bản

Tác Động của AI và 5G

AI và học máy (ML) đang trở thành trung tâm của hầu hết các chiến lược tự động hóa mạng, đòi hỏi cải tiến đáng kể trong chipset cơ sở hiện tại. Sự tăng cường này sẽ thúc đẩy nhu cầu về nguồn lực tính toán trên mọi phương diện, từ thiết bị đến điểm biên đến đám mây trung tâm. Cải thiện hiệu quả chipset có thể giảm tổng lượng tiêu thụ năng lượng của mạng

Đường Hướng Tác Động

Báo cáo phân tích việc cải thiện hiệu quả năng lượng của nguồn lực tính toán có thể giảm bao nhiêu tiêu thụ điện năng toàn cầu. Mạng truy cập của nhà khai thác và đám mây mỗi loại chiếm hơn 1% tổng lượng tiêu thụ năng lượng toàn cầu. Cải thiện hiệu quả năng lượng có thể giảm đáng kể lượng tiêu thụ năng lượng và phát thải CO2

Mục tiêu là đạt được mức phát thải carbon ròng bằng không vào năm 2050, với các cam kết từ cộng đồng nhà khai thác trên toàn thế giới. Các cam kết tập trung vào mục tiêu năm 2050 đòi hỏi giảm phát thải CO2 50% trong mỗi thập kỷ cho đến đó. Cải thiện hiệu quả năng lượng trong mạng truy cập và trung tâm dữ liệu có thể đóng góp đáng kể vào việc giảm phát thải CO2 toàn cầu.

Kết Luận

Báo cáo của GSMA Intelligence về cách cơ bản giảm carbon trong tính toán đề xuất một lộ trình chi tiết và thực tiễn để đối phó với thách thức kép của việc tăng cường nguồn lực tính toán và giảm phát thải carbon. Sự tập trung vào AI, 5G, và cải thiện hiệu quả chipset là chìa khóa để đạt được mục tiêu này, đồng thời đảm bảo rằng ngành công nghiệp viễn thông và ICT có thể tiếp tục phát triển một cách bền vững.

https://data.gsmaintelligence.com/api-web/v2/research-file-download?id=79791142&file=260224-Decarbonising-Compute.pdf

Báo cáo GSMA về "Telcos and Virtual Power Plants: Green Energy, Green Profits" được xuất bản vào tháng 2 năm 2024, tập trung vào việc khám phá và phát triển các giải pháp sáng tạo để tạo ra môi trường kinh doanh tích cực và thay đổi xã hội thông qua việc mở khóa toàn bộ sức mạnh của kết nối.

Tài liệu này nói về cách các nhà cung cấp dịch vụ di động có thể sử dụng pin dự phòng tại các trạm cơ sở để kết nối với lưới điện quốc gia và cung cấp các dịch vụ năng lượng linh hoạt. Điều này giúp giảm thiểu lãng phí năng lượng, tăng hiệu quả sử dụng năng lượng tái tạo và tạo ra nguồn thu mới cho các nhà cung cấp dịch vụ di động.

Xu Hướng và Công Nghệ Năng Lượng năm 2024

• Mục Tiêu Chính Sách Công Cộng: Tăng trưởng liên tục trong giao tiếp và kết nối internet, cũng như chuyển đổi số nhanh chóng trong các ngành công nghiệp, đang hình thành một "thế kỷ số". Sự bền vững là một ưu tiên chính sách công cộng cốt lõi, với mục tiêu là đạt được mức phát thải ròng bằng không vào năm 2050
• Sản Xuất Năng Lượng và Giảm Carbon: Một chiến lược chính là tăng cường sản xuất và khả năng sẵn có của năng lượng từ các nguồn tái tạo như mặt trời, gió và thủy điện. Liên minh Châu Âu (EU) đã tăng cường mục tiêu về năng lượng tái tạo sau cuộc xung đột ở Ukraine, với hơn 40% nguồn cung cấp điện của EU được tạo ra từ các nguồn tái tạo vào năm 2022

Nhà Máy Điện Ảo và Cách Chúng Hoạt Động

• Nhà Máy Điện Ảo (VPPs): Các nhà khai thác mạng di động có thể tận dụng pin tại các trạm gốc - thường được sử dụng như một nguồn điện dự phòng - để tích hợp với lưới điện quốc gia. Các hoạt động bao gồm mua và phân phối năng lượng, cân bằng tải, và kiếm doanh thu từ việc bán điện
• Sử Dụng Năng Lượng tại Các Trạm Gốc: Một mạng di động với 10.000 trạm gốc, mỗi trạm tiêu thụ trung bình 30-40 MWh mỗi năm, dẫn đến tổng mức sử dụng năng lượng khoảng 18.000 MW

Tác Động lên Lợi Nhuận và Lỗ

• Tiết Kiệm Chi Phí: Các nhà khai thác vẫn chiếm khoảng 10-25% chi phí hoạt động cho năng lượng, với phần lớn (80%) được tiêu thụ bởi mạng RAN. VPPs có thể giảm chi phí bằng cách giảm lượng năng lượng lãng phí.
• Tiết Kiệm Chi Phí và Doanh Thu từ VPPs: Nhà khai thác Finish Elisa trong thử nghiệm VPP năm 2022 đã báo cáo tiết kiệm chi phí trung bình khoảng €5,000 cho mỗi trạm mỗi tháng, và doanh thu mới là €44,000 cho mỗi trạm mỗi tháng. 
• Giảm Chi Phí Năng Lượng: Nếu một nhà khai thác chỉ định 75% số trạm của mình cho VPPs, chi phí điện năng mạng có thể giảm từ 5-10%. Tổng Tác Động lên Chi Phí Điện: Khi kết hợp tiết kiệm chi phí và doanh thu, tổng giảm giá trên chi phí điện được ước tính từ 50-80% đối với các nhà khai thác này
• Doanh Thu: Đây là phần lớn tác động đến lợi nhuận và lỗ (P&L). Doanh thu đến từ việc cung cấp dịch vụ phụ trợ linh hoạt cho lưới điện hoặc bán lại năng lượng dư thừa cho công ty lưới điện thông qua lưu trữ năng lượng tại các trạm di động
   

Triển Vọng

• Xem Xét Đi Ra Thị Trường: Các nhà khai thác nên xem xét việc phối hợp giữa các trạm di động, đáp ứng cực kỳ nhanh chóng, độ chính xác, và trí tuệ cũng như chất lượng dịch vụ trong phần mềm điều phối

Nhà máy điện ảo (VPP) là một khái niệm mới mẻ trong lĩnh vực năng lượng, đặc biệt là khi nó được kết hợp với ngành viễn thông. VPP là một hệ thống phân tán gồm nhiều nguồn năng lượng nhỏ, thường là từ các nguồn tái tạo như pin mặt trời, gió, hoặc thủy điện, được kết nối và điều phối thông qua công nghệ thông tin và truyền thông để hoạt động như một nhà máy điện lớn. Mục tiêu của VPP là tối ưu hóa việc sản xuất và phân phối năng lượng, cải thiện độ tin cậy của lưới điện, và giảm chi phí năng lượng.

Cách Hoạt Động của Nhà Máy Điện Ảo

VPP hoạt động dựa trên việc tích hợp và điều phối năng lượng từ nhiều nguồn nhỏ, thường là tái tạo, để cung cấp năng lượng cho lưới điện hoặc để sử dụng nội bộ. Các bước cơ bản trong hoạt động của VPP bao gồm:

1. Thu Mua và Phân Phối Năng Lượng: Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xác định tình trạng năng lượng của mỗi địa điểm, VPP có thể mua năng lượng vào thời điểm giá cả thấp (ví dụ, vào buổi sáng sớm) và sử dụng lưu trữ năng lượng để phát điện khi giá cao (ví dụ, vào buổi chiều và tối), giúp giảm hóa đơn điện
2. Cân Bằng Tải: VPP tận dụng năng lượng lưu trữ (ví dụ, tại một trạm gốc hoặc trung tâm dữ liệu) để tham gia vào các dịch vụ phụ trợ linh hoạt như điều chỉnh tần số lưới điện, cắt giảm đỉnh điện, đặt trữ lượng và các dịch vụ khác giúp cân bằng sự biến động hoặc sốc của lưới điện. Các khả năng này cũng dựa vào AI trong pin để theo dõi việc sạc và xả, và để lên lịch và phối hợp với lưới điện
3. Tạo Doanh Thu: Các nhà khai thác có thể kiếm doanh thu từ việc bán điện. Doanh thu đến từ việc cung cấp các dịch vụ phụ trợ linh hoạt cho lưới điện hoặc bán lại năng lượng dư thừa cho công ty lưới điện thông qua lưu trữ năng lượng tại các trạm di động. Điều này dựa vào việc có một nền tảng giao dịch cùng với các nâng cấp khác

VPP không chỉ giúp tăng cường sự ổn định và hiệu quả của lưới điện mà còn mang lại lợi ích tài chính cho các nhà khai thác thông qua việc tiết kiệm chi phí năng lượng và tạo ra doanh thu mới từ việc bán điện. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh các nhà khai thác di động đang tìm cách giảm chi phí hoạt động và tăng cường bền vững môi trường thông qua việc sử dụng năng lượng tái tạo và giảm phát thải carbon.

https://data.gsmaintelligence.com/api-web/v2/research-file-download?id=79791166&file=280224-Virtual-Power-Plants.pdf

1. Tổng quan

Báo cáo "Going green: measuring the energy efficiency of mobile networks" của GSMA Intelligence, phát hành vào tháng 2 năm 2024, cung cấp cái nhìn toàn diện về hiệu quả năng lượng của các mạng di động toàn cầu. Dự án Đánh giá Hiệu quả Năng lượng Di động của GSMA Intelligence được khởi xướng vào năm 2020 với sự tham gia của 17 nhóm nhà khai thác, cung cấp dữ liệu về 65 mạng tại 59 quốc gia, phục vụ gần 1,6 tỷ kết nối di động, chiếm 19% tổng số kết nối di động toàn cầu

2. Phương pháp nghiên cứu chính được sử dụng là chỉ số lưu lượng dữ liệu trên đơn vị tiêu thụ năng lượng (GB/kWh). Đây là một phương pháp đánh giá hiệu quả năng lượng của mạng RAN, được thực hiện sau khi đã chuẩn hóa theo các yếu tố liên quan đến mạng và không liên quan đến mạng.

3. Phân tích và Kết quả chính

• Tiêu thụ năng Lượng: 76% năng lượng tiêu thụ trong mạng RAN (Radio Access Network). Trung bình, hiệu suất năng lượng cơ bản trong RAN đạt 6,83 GB/kWh, cho thấy các nhà khai thác sử dụng trung bình 0,15 kWh năng lượng để truyền 1 GB dữ liệu qua mạng RAN của họ
   
• Nguồn Năng Lượng: Trung bình, 73% năng lượng của các nhà khai thác đến từ hỗn hợp điện lưới, 21% từ năng lượng tái tạo mua và sản xuất, và 6% còn lại từ máy phát điện diesel
   
• Cơ Sở Hạ Tầng: Các nhà khai thác sử dụng 71% tổng năng lượng trong cơ sở hạ tầng chủ động và chỉ 29% được tiêu thụ trong cơ sở hạ tầng thụ động
   

4. Đề xuất và triển vọng

Báo cáo đề xuất các chiến lược để xây dựng và vận hành mạng di động hiệu quả năng lượng, bao gồm việc sử dụng công nghệ làm mát tiên tiến, tối ưu hóa tài nguyên thông qua AI, và tái cấu trúc phổ tần số. Khám phá vai trò của cơ sở hạ tầng thụ động và tiềm năng của 5G trong việc cải thiện hiệu quả năng lượng, cũng như ảnh hưởng của Open RAN đối với hiệu quả năng lượng

Trong bối cảnh tăng cường hiệu quả năng lượng, việc áp dụng AI đóng vai trò quan trọng. Zain đã sử dụng AI để cải thiện hiệu quả năng lượng của mạng 5G tại Kuwait, thông qua việc phân tích nhu cầu lưu lượng truy cập tại các trạm gốc để cải thiện tổng thể hiệu quả năng lượng

- GSMA Intelligence's head, Peter Jarich, nhấn mạnh rằng AI không phải là công nghệ mới đối với các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông (telcos), nhưng GenAI đã trở nên phổ biến do khả năng dân chủ hóa việc sử dụng các công cụ này và tạo ra sự quan tâm rộng rãi.
- 5G là công nghệ di động phát triển nhanh nhất nhưng chưa thành công trong việc tạo ra lợi nhuận và doanh thu cho các nhà khai thác, dẫn đến việc tiếp tục thảo luận về việc kiếm tiền từ 5G và tận dụng khả năng của nó để cung cấp dịch vụ hữu ích.
- Sự quan tâm đối với GenAI trong số các nhà khai thác vẫn còn thấp, với 56% vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và số lượng triển khai thương mại còn nhỏ.
- Cần có API mở để cho phép các nhà phát triển xây dựng công cụ GenAI tận dụng khả năng của 5G, bao gồm độ trễ thấp, thúc đẩy các trường hợp sử dụng mới cho 5G và tăng cầu và lưu lượng truy cập.
- GSMA dự đoán số lượng kết nối 5G sẽ tăng từ 1.6 tỷ lên 2.1 tỷ vào cuối năm 2024.
- Các trường hợp sử dụng có thể khác nhau đối với các khu vực và thị trường, mang lại cơ hội mới cho các telcos địa phương để tìm kiếm doanh thu mới.
- Với hầu hết các dịch vụ GenAI chạy trên đám mây, các nhà khai thác có thể đóng vai trò khác biệt trong việc tạo điều kiện cho các dịch vụ này, chẳng hạn như hỗ trợ điện toán biên, quan trọng cho một số dịch vụ GenAI như dịch thuật ngôn ngữ thời gian thực.

📌 Các nhà mạng viễn thông cần xác định và tận dụng các trường hợp sử dụng thương mại cụ thể để tạo ra giá trị thực sự và tăng cường lợi nhuận. Người đứng đầu GSMA Intelligence chỉ ra rằng mặc dù 5G đã phát triển nhanh chóng, nhưng việc chuyển đổi thành lợi nhuận vẫn còn là một thách thức. Với 56% các nhà mạng viễn thông vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm AI tạo sinh và số lượng triển khai thương mại còn hạn chế, có một cơ hội rõ ràng để tìm kiếm các ứng dụng mới và tạo ra các dịch vụ đám mây sáng tạo. GSMA dự đoán sự tăng trưởng của kết nối 5G từ 1,6 tỷ lên 2,1 tỷ vào cuối năm 2024, điều này càng nhấn mạnh nhu cầu phát triển các trường hợp sử dụng AI tạo sinh để thúc đẩy nhu cầu và lưu lượng truy cập, đồng thời mở ra cơ hội doanh thu mới cho các nhà mạng viễn thông.

Citations:
[1] https://www.zdnet.com/article/like-5g-telcos-must-seek-commercial-use-cases-to-move-genai-forward/

- Vodafone thông báo đầu tư 1.5 tỷ USD trong 10 năm tới vào dịch vụ AI và đám mây phát triển cùng Microsoft, thay thế các trung tâm dữ liệu vật lý bằng ảo ở châu Âu.
- SK Telecom của Hàn Quốc tăng cường đầu tư vào trung tâm dữ liệu AI, với doanh thu tăng 30% trong năm 2023.
- NTT Nhật Bản đầu tư 1.5 nghìn tỷ yên (khoảng 12 tỷ USD) trong 5 năm tới để mở rộng trung tâm dữ liệu toàn cầu, nhằm đáp ứng nhu cầu sử dụng dữ liệu và GenAI.
- Softbank xây dựng trung tâm dữ liệu phối hợp với NVIDIA, hỗ trợ AI tạo sinh và ứng dụng không dây trên nền tảng máy chủ chung đa thuê bao.
- Reliance Industries của Ấn Độ hợp tác với Nvidia để xây dựng cơ sở hạ tầng siêu máy tính cho AI, phục vụ 450 triệu khách hàng Jio và cung cấp cơ sở hạ tầng AI tiết kiệm năng lượng.
- Swisscom của Thụy Sĩ đầu tư tới 100 triệu Franc Thụy Sĩ vào giải pháp AI, bao gồm cả máy tính siêu cấp AI tạo sinh đầy đủ tại Thụy Sĩ và Ý.
- Nvidia ghi nhận doanh thu trung tâm dữ liệu 14.51 tỷ USD, tăng 41% so với quý 2 và tăng 279% so với năm trước.
- CBRE báo cáo hoạt động xây dựng trung tâm dữ liệu ở Mỹ đạt mức cao kỷ lục với 2,287.6 MW đang xây dựng, tăng 25% so với năm trước.
- Singtel của Singapore kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu AI sẵn sàng, xanh, bền vững và siêu kết nối ở khu vực Đông Nam Á.

📌 Các công ty viễn thông lớn trên toàn cầu đang đầu tư mạnh mẽ vào cơ sở hạ tầng vật lý cho AI, đặc biệt là AI tạo sinh (GenAI), để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về dữ liệu và tính toán. Với việc Vodafone, SK Telecom, NTT, Softbank, Reliance và Swisscom đều tập trung vào việc mở rộng và nâng cấp trung tâm dữ liệu của họ, thị trường này chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt và đổi mới không ngừng. Nvidia, với vai trò cung cấp nền tảng trung tâm dữ liệu bao gồm GPU và phần mềm, đã ghi nhận sự tăng trưởng đáng kể trong doanh thu, phản ánh nhu cầu mạnh mẽ cho cơ sở hạ tầng AI. Đồng thời, các công ty cần cân nhắc kỹ lưỡng về việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng và mạng truyền dẫn để hỗ trợ AI, cũng như tìm kiếm nguồn năng lượng bền vững và chi phí thấp để vận hành các trung tâm dữ liệu này.

https://inform.tmforum.org/features-and-opinion/does-ai-demand-infrastructure-investment-by-telcos

- Huawei công bố mô hình AI "Telecom Foundation Model" tại Mobile World Congress ở Barcelona, dành riêng cho ngành viễn thông.
- Mô hình AI nhằm giúp các nhà mạng cải thiện hiệu quả và phát hiện sự cố trong mạng lưới.
- Philip Song, giám đốc tiếp thị của Huawei, cho biết mô hình được đào tạo sử dụng dữ liệu nguồn mở và dữ liệu nội bộ của Huawei trong hơn 30 năm.
- Khách hàng có thể đào tạo thêm mô hình với dữ liệu của riêng họ để tinh chỉnh cho các mục đích cụ thể.
- Mô hình này được xây dựng dựa trên Pangu Model 3.0 và được đào tạo trên Huawei Cloud, tập trung vào kinh doanh viễn thông của công ty.
- Huawei đặt cược vào việc triển khai công nghệ kết nối thế hệ 5.5 trong năm nay, hứa hẹn tốc độ truyền tải cao hơn và độ trễ thấp hơn so với công nghệ 5G hiện tại.
- Công ty vẫn "hoàn toàn cam kết" với kinh doanh điện tử tiêu dùng và mở rộng ra nước ngoài, bất chấp các hạn chế kiểm soát xuất khẩu của Mỹ.
- Huawei đã giành lại vị trí số 2 tại thị trường nội địa với 17% thị phần trong quý cuối cùng của năm ngoái và dự định tăng gấp đôi lượng smartphone xuất xưởng lên 70 triệu đơn vị trong năm nay.
- Thiết bị đeo thông minh của Huawei, như đồng hồ thông minh và tai nghe thông minh, đã trở thành một trụ cột quan trọng trong việc tạo dựng hệ sinh thái cuộc sống thông minh của công ty.

📌 Huawei đang tiến bộ mạnh mẽ trong lĩnh vực AI và viễn thông với việc giới thiệu mô hình AI "Telecom Foundation Model" tại Mobile World Congress. Mô hình được đào tạo sử dụng dữ liệu nguồn mở và dữ liệu nội bộ của Huawei trong hơn 30 năm.  Khách hàng có thể đào tạo thêm mô hình với dữ liệu của riêng họ để tinh chỉnh cho các mục đích cụ thể.  Mô hình này được xây dựng dựa trên Pangu Model 3.0 và được đào tạo trên Huawei Cloud, tập trung vào kinh doanh viễn thông của công ty. 

https://asia.nikkei.com/Spotlight/5G-networks/Huawei-unveils-in-house-AI-model-targeted-to-telecom-industry

- Việc đạt được trình độ chín muồi về AI không phải là nhiệm vụ dễ dàng nhưng hoàn toàn nằm trong tầm tay của các công ty viễn thông.
- Các công ty viễn thông đang nhận ra rằng việc chuyển đổi để trở thành tổ chức AI từ cốt lõi là điều không thể thương lượng, đang mở rộng đầu tư vào AI khi tác động kinh doanh của công nghệ này trở nên rõ ràng.
- AI cung cấp các khuyến nghị chiến lược về việc xây dựng ở đâu dựa trên việc sử dụng mạng của khách hàng và các ngưỡng được tính toán tự động sau đó các khoản đầu tư mới có ảnh hưởng biên lợi nhuận và kết quả kinh doanh cho nhà điều hành.
- Sử dụng AI để tái tưởng tượng hoạt động kinh doanh cốt lõi giúp các công ty viễn thông bảo vệ doanh nghiệp của mình khỏi sự xói mòn thêm nữa trong khi cải thiện biên lợi nhuận.
- Công ty viễn thông AI từ cốt lõi sẽ tận dụng công nghệ để tối ưu hóa quyết định qua các giai đoạn vòng đời mạng, từ lập kế hoạch và xây dựng đến vận hành và điều hành.
- Công ty viễn thông AI từ cốt lõi cũng sử dụng công cụ hỗ trợ AI để tối ưu hóa kế hoạch nhân sự và đào tạo nhân viên tuyến đầu qua nhiều đội ngũ, bao gồm lực lượng trên thực địa, dịch vụ khách hàng.

📌 Trong bối cảnh thị trường viễn thông đầy biến động và áp lực cạnh tranh, việc chuyển đổi thành tổ chức AI từ cốt lõi không chỉ là một lựa chọn mà đã trở thành một yêu cầu không thể tránh khỏi. Các công ty viễn thông đang dần nhận thức được tầm quan trọng của việc áp dụng AI một cách toàn diện để không chỉ bảo vệ mà còn phát triển doanh nghiệp của mình. Bằng cách tận dụng AI trong việc tối ưu hóa quyết định qua từng giai đoạn của vòng đời mạng và tối ưu hóa công tác quản lý nhân sự, các công ty viễn thông có thể đạt được hiệu quả vận hành cao hơn, cải thiện biên lợi nhuận và cuối cùng là tăng trưởng kinh doanh bền vững.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-ai-native-telco-radical-transformation-to-thrive-in-turbulent-times

- Áp lực cần tối ưu hóa năng lượng trong ngành viễn thông dự kiến sẽ tiếp tục tăng do chi phí và tiêu thụ năng lượng tăng cùng với nhu cầu giảm phát thải carbon.
- Ngành viễn thông đã chịu ảnh hưởng nặng nề từ sự tăng giá năng lượng gần đây, làm tăng thêm chi phí do mở rộng mạng lưới, tăng trưởng lưu lượng và chuyển đổi từ công nghệ cũ.
- Chi phí năng lượng đã chiếm tới 5% doanh thu của các nhà mạng viễn thông trước khi giá tăng, và trong vài năm qua, chi phí năng lượng tăng nhanh hơn doanh số bán hàng hơn 50%.
- Các nhà khai thác đã đặt mục tiêu giảm phát thải carbon đầy tham vọng nhưng phản ứng trước chi phí năng lượng tăng cao vẫn còn hạn chế do giới hạn về vận hành và tổ chức.
- Nghiên cứu cho thấy có thể tiết kiệm từ 15 đến 30% chi phí năng lượng bằng cách kết hợp phân tích dữ liệu, mua sắm và thay đổi công nghệ với tầm nhìn và chiến lược đúng đắn.
- Một nhà mạng viễn thông Bắc Mỹ đã sử dụng mô hình số tập trung vào năng lượng để giảm chi phí năng lượng hàng năm hơn 100 triệu đô la Mỹ, bằng cách chuẩn hóa dữ liệu chi phí và tiêu thụ năng lượng trên mạng lưới của mình.

📌 Ngành viễn thông đang đối mặt với sự gia tăng không ngừng của chi phí và tiêu thụ năng lượng cùng với áp lực giảm phát thải carbon, việc tối ưu hóa năng lượng trở thành một yêu cầu cấp bách. Chi phí năng lượng đã chiếm tới 5% doanh thu của các nhà mạng viễn thông trước khi giá tăng, và trong vài năm qua, chi phí năng lượng tăng nhanh hơn doanh số bán hàng hơn 50%. Tuy nhiên, thông qua việc áp dụng các phương pháp tiếp cận toàn diện như phân tích dữ liệu, mua sắm thông minh và thay đổi công nghệ, họ có thể đạt được mức tiết kiệm chi phí đáng kể từ 15 đến 30%. Ví dụ cụ thể từ một nhà khai thác Bắc Mỹ cho thấy việc chuẩn hóa dữ liệu và tối ưu hóa mạng lưới dựa trên dữ liệu có thể dẫn đến việc giảm chi phí năng lượng hàng năm lên tới hơn 100 triệu đô la Mỹ, minh chứng cho tiềm năng lớn của việc tối ưu hóa năng lượng trong ngành này.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-growing-imperative-of-energy-optimization-for-telco-networks

- Dell Technologies, nhà cung cấp máy chủ hàng đầu thế giới, nhận định rằng sự phát triển của AI tạo sinh sẽ thúc đẩy việc chấp nhận Open RAN trong ngành thiết bị viễn thông.
- Manish Singh, CTO của Dell, cho biết tại Mobile World Congress ở Barcelona rằng Open RAN đã chậm chấp nhận hơn dự kiến nhưng hiện tại đã đến điểm nghịch lý.
- RAN là phần quan trọng của mạng viễn thông, và trước đây thường do một số ít nhà cung cấp thiết bị như Huawei, Ericsson và Nokia cung cấp.
- Sáng kiến Open RAN là nỗ lực của các nhà sản xuất thiết bị, nhà sản xuất chip, nhà sản xuất máy chủ và các nhà khai thác viễn thông nhằm thiết lập các tiêu chuẩn chung cho các trạm gốc.
- Dell đang tham gia vào sự đẩy mạnh cho Open RAN và đã ký kết hợp tác với AT&T để hỗ trợ triển khai Open RAN của hãng viễn thông này tại Mỹ.
- Hoa Kỳ ủng hộ mạnh mẽ Open RAN như một cách để giảm bớt sự thống trị của Huawei Technologies của Trung Quốc trong ngành công nghiệp cơ sở hạ tầng mạng.
- Các sự kiện như đại dịch COVID, chiến tranh Nga-Ukraine và lạm phát đã làm chậm việc chấp nhận 5G và Open RAN trong những năm qua.
- Dell đã thành lập mảng kinh doanh hệ thống viễn thông hơn ba năm trước và đã thiết lập các địa điểm Open Telecom Ecosystem Lab tại Austin, Texas và Cork, Ireland để hỗ trợ nghiên cứu và xác thực nền tảng cloud Open RAN của mình.

📌 Dell Technologies đang chứng kiến sự chuyển đổi quan trọng trong ngành viễn thông với sự hỗ trợ của AI tạo sinh, đặc biệt là trong việc thúc đẩy sự chấp nhận Open RAN. Sự hợp tác giữa Dell và AT&T, cũng như sự ủng hộ từ chính phủ Hoa Kỳ, cho thấy một bước tiến lớn trong việc giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp thiết bị mạng truyền thống như Huawei. Mặc dù những thách thức như đại dịch và xung đột quốc tế đã làm chậm quá trình này, nhưng sự chấp nhận của các nhà khai thác lớn như AT&T và Vodafone đang tạo động lực cho các nhà mạng viễn thông khác tham gia vào Open RAN. Dell, với việc thiết lập mảng kinh doanh hệ thống viễn thông và các phòng thí nghiệm Open Telecom Ecosystem, đang đặt mình vào vị trí quan trọng để hỗ trợ sự chuyển đổi này, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc biến đổi mạng lưới trở nên "cloud native" để tận dụng triệt để lợi ích của AI.

https://asia.nikkei.com/Spotlight/5G-networks/Dell-says-AI-rush-can-be-tipping-point-for-Open-RAN-adoption

- Tại Hội nghị Thượng đỉnh Chuyển đổi Hoạt động Kỹ thuật Số MWC24, Huawei đã tổ chức cuộc họp với các nhà mạng toàn cầu, tổ chức ngành và học giả để thảo luận về việc tăng tốc chuyển đổi hoạt động kỹ thuật số của các nhà mạng.
- Bruce Xun, Chủ tịch Bộ phận Dịch vụ Kỹ thuật Toàn cầu của Huawei, cho biết "Telecom + AI" sẽ mang lại mô hình hoạt động mới và tăng trưởng dịch vụ mới cho các nhà mạng, tạo ra giá trị kinh doanh cụ thể.
- AI đã trở thành điểm nóng công nghệ trên toàn cầu và các nhà mạng có lợi thế độc đáo trong việc khai thác giá trị tiềm năng của AI dựa trên kết nối phổ biến và dữ liệu lớn.
- "Digital twin + AI" có thể tạo ra mô hình hoạt động mới, trong khi "Dữ liệu hợp nhất + AI" có thể thúc đẩy tăng trưởng dịch vụ mới.
- Sử dụng AI để phân tích dữ liệu hoạt động lớn, các nhà mạng có thể cung cấp dịch vụ cá nhân hóa, chính xác và tiện lợi, tối đa hóa doanh thu mạng thông qua thiết kế sản phẩm đa chiều và tiếp thị theo nhu cầu.
- Các hệ sinh thái tăng trưởng mới có thể được xây dựng thông qua sản phẩm mới, nền tảng và thiết bị, ví dụ như giải pháp thanh toán thông minh và tài chính vi mô có thể cải thiện hiệu suất dịch vụ tài chính di động của các nhà mạng.

📌Việc tích hợp "Telecom + AI" được Bruce Xun từ Huawei nhấn mạnh là yếu tố then chốt để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số của các nhà mạng. Với việc áp dụng AI vào phân tích dữ liệu hoạt động lớn, các nhà mạng không chỉ có thể cung cấp dịch vụ tốt hơn, cá nhân hóa và tiện lợi hơn cho khách hàng mà còn tối đa hóa doanh thu thông qua các chiến lược sản phẩm và tiếp thị mới. Hơn nữa, việc tạo ra các hệ sinh thái tăng trưởng mới thông qua các sản phẩm, nền tảng và thiết bị mới sẽ mở ra cơ hội để các nhà mạng mở rộng dịch vụ và tạo ra giá trị kinh doanh cụ thể, đồng thời chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ thông minh kỹ thuật số.

Citations:
[1] https://developingtelecoms.com/telecom-technology/telecom-cloud-virtualization/16312-embracing-digital-intelligence-and-accelerating-operations-transformation-with-telecom-ai.html

• Viettel High Technology Industries Corporation (VHT) và DeepSig công bố bộ thu neural dựa trên AI/ML đầu tiên hoạt động trong mạng 5G thực tế tại Hà Nội, được giới thiệu tại MWC 2024.
• Sản phẩm này đánh dấu lần đầu tiên công nghệ xử lý tín hiệu tầng vật lý dựa trên AI/ML được triển khai trên thiết bị ORAN 5G do VHT sản xuất trong mạng của Viettel.
• Sự hợp tác giữa VHT và DeepSig bao gồm việc tích hợp phần mềm bộ thu neural OmniPHY-5G của DeepSig vào Đơn vị Phân tán (DU) dựa trên bộ xử lý Intel Xeon và phần mềm tham chiếu Intel FlexRAN để cải thiện thông lượng người dùng 5G và sử dụng tài nguyên trong triển khai Open vRAN.
• Phần mềm của DeepSig hoạt động trên ước lượng kênh và cân bằng bằng thuật toán dựa trên AI/ML, nâng cao tỷ lệ tín hiệu so với nhiễu và giao thoa (SINR) của kênh chia sẻ lên (PUSCH).
• Hệ thống thiết bị ORAN DU của VHT kiểm soát nhiều ô với khả năng chứa người dùng lớn và tải cao trong mạng thử nghiệm, cải thiện khả năng và hiệu quả phần cứng của 5G RAN, cho phép các nhà khai thác mạng di động cung cấp chất lượng trải nghiệm người dùng cao hơn mà không cần phần cứng bổ sung.

📌 Sự hợp tác giữa Viettel và DeepSig đã tạo ra bước tiến đáng kể trong việc áp dụng AI/ML vào mạng 5G, thông qua việc triển khai bộ thu neural đầu tiên trong mạng 5G thực tế tại Hà Nội. Công nghệ này không chỉ cải thiện thông lượng và hiệu quả sử dụng tài nguyên mà còn nâng cao chất lượng trải nghiệm cho người dùng mà không yêu cầu thêm phần cứng. Điều này mở ra cánh cửa mới cho việc phát triển và tối ưu hóa mạng 5G, đặc biệt trong bối cảnh đô thị với nhu cầu và áp lực lớn về mạng di động.

Citations:
[1] https://developingtelecoms.com/telecom-technology/wireless-networks/16276-viettel-highlights-5g-first-in-hanoi.html

- Tại Mobile World Congress 2024, AWS đã ký kết thỏa thuận hợp tác riêng biệt với hai nhà mạng Malaysia là CelcomDigi và Maxis để cùng nhau phát triển giải pháp AI tạo sinh, nhằm cải thiện hoạt động mạng và tạo ra các trường hợp sử dụng mới.
- CelcomDigi sẽ thiết lập một AI Sandbox tại Trung tâm Đổi mới của mình sử dụng Amazon Bedrock, một dịch vụ quản lý cung cấp các mô hình cơ sở hiệu suất cao từ các công ty AI thông qua một API duy nhất, cùng với một loạt khả năng rộng lớn để xây dựng ứng dụng AI tạo sinh với an ninh, quyền riêng tư và AI trách nhiệm.
- CelcomDigi và AWS cũng sẽ hợp tác để đào tạo nhân viên CelcomDigi về khả năng AI.
- Maxis, trong một hợp tác mới với AWS, nhằm tăng tốc độ đổi mới trong AI tạo sinh và các trường hợp sử dụng 5G cho khách hàng doanh nghiệp Malaysia.
- Maxis cũng đã mở rộng hợp tác chiến lược với Google Cloud bằng cách tích hợp AI tạo sinh vào quy trình làm việc và dịch vụ của mình, và cùng với Google Cloud phát triển AI tạo sinh áp dụng.

📌 AWS đã chứng minh vai trò tiên phong trong việc áp dụng AI tạo sinh tại Malaysia thông qua các hợp tác chiến lược với 2 nhà mạng viễn thông CelcomDigi và Maxis. Việc thiết lập AI Sandbox bởi CelcomDigi không chỉ mở ra cánh cửa cho việc thử nghiệm và đổi mới sử dụng AI tạo sinh trong nhiều lĩnh vực hoạt động khác nhau như HR, dịch vụ khách hàng, pháp lý và tài chính mà còn đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc nâng cao năng lực AI cho nhân viên. Mặt khác, sự hợp tác giữa Maxis và AWS, cùng với việc mở rộng hợp tác với Google Cloud, không chỉ tăng cường khả năng tích hợp AI tạo sinh và 5G vào dịch vụ doanh nghiệp mà còn thúc đẩy quá trình chuyển đổi số cho nhiều doanh nghiệp Malaysia, mở ra triển vọng mới trong việc áp dụng công nghệ tiên tiến để cải thiện hiệu quả kinh doanh và dịch vụ khách hàng.

Citations:
[1] https://developingtelecoms.com/index.php?catid=184&id=16325%3Aaws-lands-generative-ai-partnerships-with-celcomdigi-and-maxis&option=com_content&view=article

- Một số công ty đang thử nghiệm với mạng truy cập vô tuyến (RAN) được cung cấp bởi GPU hiệu năng cao từ Nvidia, nhưng vấn đề chi phí và nhu cầu thực tế vẫn là một dấu hỏi.
- Một hiệp hội mới, có sự hỗ trợ từ phía Nvidia, đang tìm cách tích hợp công nghệ AI trực tiếp vào RAN, với hy vọng tăng tốc độ trên mạng 5G và sau này là 6G.
- Tuy nhiên, việc sử dụng GPU "superchip" Grace Hopper của Nvidia có thể dẫn đến chi phí "chóng mặt", khiến một số công ty cho rằng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) không cần thiết cho RAN được cung cấp bởi AI.
- Thay vào đó, mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLMs) có thể phù hợp hơn và tiết kiệm chi phí hơn.
- Công nghệ "học tuần tự" có thể mở rộng việc sử dụng công nghệ AI trên cả trạm phát sóng RAN và điện thoại của khách hàng, giảm nhu cầu về tài nguyên tính toán hiệu năng cao trong RAN.
- Startup DeepSig công bố công nghệ nhận dạng thần kinh AI, có thể chạy trên chip của Intel, làm dấy lên câu hỏi về việc liệu có cần đến GPU hiệu năng cao hay không.

📌Việc tích hợp AI vào RAN đang đối mặt với những thách thức về kinh tế, bao gồm chi phí cao và nhu cầu không chắc chắn. Mặc dù có tiềm năng tăng tốc độ trên mạng 5G và 6G, nhưng việc sử dụng GPU hiệu năng cao như Grace Hopper của Nvidia có thể không phải là lựa chọn tối ưu do chi phí liên quan. Các công nghệ như "học tuần tự" và mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLMs) có thể cung cấp một giải pháp hiệu quả hơn về mặt chi phí, đồng thời giảm nhu cầu về tài nguyên tính toán hiệu năng cao trong RAN. Startup DeepSig và công nghệ nhận dạng thần kinh AI của họ, chạy trên chip của Intel, cung cấp một ví dụ về hướng đi mới này, mở ra cơ hội để tái định hình kinh tế của AI trong RAN.

Citations:
[1] https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/the-questionable-economics-of-ai-in-the-ran

- Maxis, một công ty viễn thông Malaysia, đã công bố vào thứ Hai tại Mobile World Congress 2024 rằng họ đã mở rộng hợp tác chiến lược với Google Cloud bằng cách tích hợp AI tạo sinh (GenAI) vào quy trình làm việc và dịch vụ của mình.
- Maxis sẽ sử dụng nền tảng Duet AI for Developers của Google Cloud để hỗ trợ lập trình bằng AI với khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, cũng như khả năng đa phương tiện từ các mô hình Gemini trên nền tảng Vertex AI, nhằm kích hoạt GenAI ở cấp độ doanh nghiệp trong môi trường nội bộ và dịch vụ khách hàng.
- Ng May Ching, CIO của Maxis, cho biết việc tích hợp các khả năng của nền tảng này sẽ dẫn đến việc cải thiện quy trình nội bộ, tăng năng suất, cung cấp thông tin chiến lược mới và mô hình hóa hành vi khách hàng tốt hơn.
- Việc áp dụng khả năng GenAI của Google Cloud cũng là một phần trong chiến lược rộng lớn hơn của Maxis nhằm tập trung vào việc áp dụng một framework toàn diện tích hợp dữ liệu, AI và an ninh mạng để tăng cường khả năng phục hồi số của họ.
- Maxis và Google Cloud cũng sẽ phát triển các giải pháp GenAI ứng dụng cho phân tích dữ liệu và an ninh mạng, đồng thời mở rộng cơ hội và kiến thức về GenAI cho nhân viên Maxis.
- Maxis cũng có kế hoạch mở rộng kinh nghiệm tích hợp GenAI của mình đến các chương trình cộng đồng của họ, eKelas Usahawan và eKelas, để nâng cao kỹ năng cho cá nhân và học sinh trường học trong một thế giới ngày càng được thúc đẩy bởi AI.
- Hai công ty đã công bố sự hợp tác GenAI tại MWC2024 ở Barcelona, nơi Maxis trưng bày tại gian hàng Malaysia. Maxis kỳ vọng sẽ chính thức hóa thêm nhiều quan hệ đối tác trong sự kiện này như một phần của phái đoàn Malaysia.

📌 Công ty viễn thông Maxis của Malaysia đã mở rộng hợp tác với Google Cloud để tích hợp công nghệ AI tạo sinh vào quy trình làm việc và dịch vụ của mình, với mục tiêu cải thiện hiệu suất, tăng cường phân tích dữ liệu và an ninh mạng. Việc này không chỉ giúp tự động hóa quy trình mà còn trao quyền cho nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược. Maxis cũng đang phát triển các giải pháp AI tạo sinh ứng dụng và mở rộng cơ hội học hỏi về AI tạo sinh cho nhân viên, đồng thời kế hoạch mở rộng kinh nghiệm này đến các chương trình cộng đồng như eKelas Usahawan và eKelas. Sự hợp tác này được công bố tại MWC2024 và là một phần của nỗ lực của Maxis trong việc tăng cường khả năng phục hồi số thông qua việc tích hợp dữ liệu, AI và an ninh mạng.

Citations:
[1] https://developingtelecoms.com/index.php?catid=121&id=16284%3Amaxis-to-internally-integrate-google-cloud-s-genai&option=com_content&view=article

- Các nhà mạng viễn thông đang đầu tư mạnh mẽ để mở rộng mạng lưới cáp quang băng rộng, với việc mạng lưới của họ đã tiếp cận thêm 15,2 triệu hộ gia đình ở Châu Âu và Hoa Kỳ trong năm 2022, so với 9,9 triệu hộ vào năm 2018.
- Hơn một tỷ ngôi nhà trên toàn thế giới hiện đã có quyền truy cập vào mạng lưới fiber tốc độ cao, nhưng vẫn còn khoảng 40% dân số thế giới chưa được kết nối, cho thấy tiềm năng tăng trưởng lớn trong thị trường FTTH.
- Các thị trường hấp dẫn nhất đã có kết nối cáp quang, khiến các công ty cần tập trung vào việc giảm chi phí để cải thiện lợi nhuận từ vốn đầu tư, đặc biệt là ở những thị trường mới có chi phí phục vụ cao và tiềm năng tạo doanh thu thấp.
- Chính sách và quy định của chính phủ sẽ ảnh hưởng đến kết quả thị trường, bao gồm việc cho phép cạnh tranh triển khai cáp quang trên cơ sở hạ tầng hiện có của các nhà cung cấp dịch vụ, cung cấp ưu đãi tài chính để tạo ra các công ty cơ sở hạ tầng fiber bán buôn, hoặc cung cấp trợ cấp xây dựng cáp quang ở các khu vực nông thôn và xa xôi.
- Việc triển khai cáp quang nhanh chóng và tiết kiệm chi phí là chìa khóa để mở rộng mạng lưới ở nhiều thị trường chưa được phục vụ trên thế giới, với việc áp dụng AI để nhắm mục tiêu vào các thị trường có chi phí thấp và khả năng thâm nhập cao, cùng với việc thiết lập một mô hình hoạt động hiệu quả.

📌 Trong bối cảnh nhu cầu kết nối mạng lưới cáp quang ngày càng tăng, bài viết từ McKinsey chỉ ra rằng việc mở rộng mạng lưới này không chỉ đòi hỏi sự đầu tư mạnh mẽ từ các nhà mạng viễn thông, mà còn cần sự hỗ trợ từ chính sách và quy định của chính phủ. Với việc hơn một tỷ ngôi nhà đã được kết nối, cơ hội tăng trưởng trong thị trường FTTH vẫn còn rất lớn, đặc biệt là ở những khu vực chưa được phục vụ. Tuy nhiên, để tận dụng được tiềm năng này, các công ty cần tập trung vào việc giảm chi phí và tăng cường hiệu quả hoạt động, trong đó việc sử dụng AI để nhắm mục tiêu vào các thị trường có chi phí thấp và khả năng thâm nhập cao được xem là một trong những biện pháp quan trọng.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-keys-to-deploying-fiber-networks-faster-and-cheaper

- Trung tâm Liên lạc Thông minh 10010 của China Unicom là một trung tâm liên lạc hệ thống và thông minh, hỗ trợ quá trình số hóa dịch vụ trong hàng nghìn ngành công nghiệp.
- Hiện tại, trung tâm phục vụ các doanh nghiệp trong hơn 20 ngành công nghiệp như bán lẻ, vận tải và sản xuất.
- Sự hỗ trợ của AI thế hệ mới không chỉ giúp trung tâm này trở thành một trung tâm năng lực mà còn là một trung tâm tạo ra giá trị cho China Unicom.
- Việc triển khai công nghệ AI, đặc biệt là AI thế hệ mới, đã giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng và hiệu quả công việc của đại lý, đồng thời giảm chi phí cho trung tâm liên lạc.
- Việc áp dụng AI giúp giảm bớt số lượng đại lý cần thiết, mang lại lợi ích tổng cộng trị giá 600 triệu NDT cho China Unicom.
- Ngoài chức năng dịch vụ khách hàng chính, trung tâm còn cung cấp dịch vụ IoT, đám mây công cộng, dịch vụ số trực tuyến và dịch vụ thiết bị đầu cuối.

📌 Trung tâm Liên lạc Thông minh 10010 của China Unicom, với sự hỗ trợ của AI thế hệ mới, đã chứng minh là một bước tiến quan trọng trong việc số hóa dịch vụ cho hàng nghìn ngành công nghiệp. Sự cải thiện trong trải nghiệm khách hàng và hiệu quả công việc của đại lý, cùng với việc giảm đáng kể chi phí hoạt động, đã mang lại lợi ích kinh tế đáng kể cho China Unicom, với tổng giá trị lên tới 600 triệu NDT. Điều này không chỉ nâng cao vị thế của China Unicom trong ngành mà còn đặt nền móng cho sự phát triển của các dịch vụ số, IoT và đám mây công cộng, góp phần vào sự phát triển bền vững của công ty trong kỷ nguyên số.

Citations:
[1] https://developingtelecoms.com/telecom-technology/customer-management/15839-enabling-china-unicom-s-smart-contact-center-10010-through-gen-ai.html

- Trong Thời đại Hoàng kim của Mỹ, các doanh nhân đã xây dựng hệ thống đường sắt quốc gia và kiếm được nhiều tiền bằng cách kiểm soát các tuyến vận chuyển và du lịch.
- Ngày nay, các nhà điều hành mạng di động kiểm soát lượng dữ liệu lớn có thể dùng để huấn luyện các hệ thống AI sáng tạo.
- Google được cho là trả Reddit 60 triệu đô la mỗi năm để sử dụng dữ liệu của họ cho việc huấn luyện AI.
- Ngành viễn thông sở hữu một lượng dữ liệu khổng lồ, được Jonathan Davidson nhận xét là "cực kỳ quý giá".
- AI-RAN Alliance được thành lập với sự tham gia của Amazon, Ericsson, Microsoft, Nvidia, T-Mobile và các công ty khác nhằm tăng cường hiệu quả mạng di động, giảm tiêu thụ năng lượng và nâng cấp cơ sở hạ tầng hiện có.
- Các công ty trong ngành đang đặt AI vào trung tâm của các thông báo tại MWC, từ Rakuten đến Google và Telefónica.
- Có nhiều hoạt động tại triển lãm nhằm đưa công nghệ AI vào ngành viễn thông, nhưng việc áp dụng dữ liệu viễn thông vào ngành AI là một vấn đề hoàn toàn khác.

📌 Các nhà mạng di động hiện đang nắm giữ một lượng dữ liệu đáng kể, tương tự như cách các ông trùm đường sắt kiểm soát các tuyến đường trong Thời đại Hoàng kim của Mỹ, có thể tạo ra cơ hội lớn trong kỷ nguyên AI. Với việc AI ngày càng trở nên quan trọng, dữ liệu này có giá trị to lớn trong việc huấn luyện các mô hình AI. Sự thành lập của AI-RAN Alliance, cùng với sự tham gia của các công ty hàng đầu như Amazon, Ericsson, và Microsoft, cho thấy ngành viễn thông đang chú trọng vào việc tận dụng AI để cải thiện hiệu quả mạng và giảm tiêu thụ năng lượng. Tại MWC, sự chú trọng vào AI từ các công ty như Rakuten, Google và Telefónica cũng phản ánh xu hướng này. 

Citations:
[1] https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/will-telcos-be-the-railroad-tycoons-of-the-ai-age-

- Nvidia đang hợp tác với nhiều đối tác trong Liên minh AI-RAN mới, có thể gây ra những thay đổi lớn cho ngành viễn thông truyền thống.
- Các chip đồ họa (GPU) của Nvidia đã được sử dụng rộng rãi trong các trung tâm dữ liệu của AWS, Google Cloud và Microsoft Azure để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hỗ trợ công nghệ AI tạo sinh như ChatGPT.
- Nvidia cũng đang tiếp cận các công ty không sở hữu cơ sở hạ tầng đám mây quy mô lớn và không huấn luyện LLMs, trong đó có các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông.
- Các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông quan tâm đến việc tích hợp công nghệ edge computing và xem xét các lựa chọn silicon mới cho mạng truy cập vô tuyến (RAN).
- Nvidia đề xuất một "superchip" và phân loại kế hoạch kinh doanh thành ba hạng mục rộng lớn: AI và RAN; AI trên RAN; và AI cho RAN.
- Các nhà khai thác ngoài Nhật Bản như Swisscom, Singtel và Iliad của Pháp đã bắt đầu đầu tư vào những gì Nvidia gọi là "nhà máy AI".
- Sự tham gia của Nvidia vào thị trường RAN toàn cầu có thể gây ra những hậu quả lớn cho các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông, các công ty đám mây quy mô lớn và các nhà sản xuất thiết bị.

📌 Sự xuất hiện của Nvidia trong ngành viễn thông với kế hoạch AI cộng RAN thông qua Liên minh AI-RAN mới có thể làm thay đổi cục diện ngành này. Sử dụng GPU của Nvidia không chỉ trong các trung tâm dữ liệu lớn như AWS, Google Cloud và Microsoft Azure mà còn trong lĩnh vực viễn thông, đặc biệt là với các ứng dụng edge computing và RAN, cho thấy sự mở rộng của Nvidia vào các lĩnh vực mới. Các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông đang xem xét các giải pháp silicon mới và tích hợp AI vào RAN, mở ra cơ hội cho Nvidia. Sự tham gia của Nvidia có thể đánh dấu sự thay đổi lớn cho ngành, với khả năng các nhà cung cấp truyền thống phải nhượng bộ trước sự lớn mạnh của các công ty Internet và nhà sản xuất chip giá trị nhất thế giới.

Citations:
[1] https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/nvidia-threatens-to-reshape-telecom-with-ai-plus-ran-plan

- SK Telecom (SKT) và Perplexity đang thảo luận về việc triển khai phiên bản Perplexity Pro cho người dùng SKT, nhưng chi tiết về thời gian triển khai vẫn chưa được quyết định.
- SKT không loại trừ khả năng đầu tư hoặc hình thành liên doanh với Perplexity, mở ra cơ hội mở rộng quan hệ đối tác về mặt tài chính.
- CEO của Perplexity, Aravind Srinivas, nhận định rằng mối quan hệ đối tác này là tình huống "win-win", với SK Telecom mang lại giá trị gia tăng cho khách hàng của mình và Perplexity có cơ hội tiếp cận người dùng thông qua kênh phân phối của SK Telecom.
- Perplexity AI, được mô tả là đối thủ của Google trong lĩnh vực tìm kiếm, sử dụng mô hình AI tạo sinh để trả lời các câu hỏi của người dùng và cung cấp nguồn thông tin. Công ty đã huy động được 73,6 triệu USD từ các nhà đầu tư bao gồm Nvidia và Jeff Bezos, người sáng lập Amazon. Vòng gọi vốn do công ty vốn mạo hiểm IVP dẫn dắt, định giá Perplexity khoảng 520 triệu USD.
- Perplexity, có trụ sở tại San Francisco, California, đã thu hút 45,6 triệu lượt truy cập trang web và web di động vào tháng 12, theo dữ liệu từ Similarweb. Perplexity cung cấp phiên bản miễn phí và phiên bản trả phí với giá 20 USD/tháng cho số lượng tìm kiếm không giới hạn.
- SK Telecom đã hợp tác với các startup ở Thung lũng Silicon để tiếp cận công nghệ tiên tiến và khám phá việc sử dụng AI tạo sinh. Năm ngoái, công ty thông báo đầu tư 100 triệu USD vào nhà sản xuất mô hình AI của Mỹ, Anthropic, để cùng phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn cho ngành viễn thông.

📌 Mối quan hệ đối tác giữa SK Telecom và Perplexity AI đang mở ra những cơ hội mới cho cả hai bên, với SKT tìm cách mang lại giá trị gia tăng cho khách hàng của mình và Perplexity mở rộng quy mô người dùng thông qua kênh phân phối của SKT. Sự hợp tác này còn có tiềm năng mở rộng về mặt tài chính, với SKT không loại trừ khả năng đầu tư hoặc tạo ra liên doanh với Perplexity. Điều này cho thấy sự linh hoạt và sẵn lòng của SKT trong việc khám phá và áp dụng công nghệ AI tạo sinh, cũng như cam kết của Perplexity trong việc mở rộng quy mô và cung cấp giải pháp tìm kiếm dựa trên AI tạo sinh cho người dùng.

https://www.reuters.com/technology/sk-telecom-partners-with-ai-search-startup-perplexity-korea-2024-02-26/

- SK Telecom (SKT), Deutsche Telekom, e& Group, Singtel và SoftBank dự định thành lập liên doanh tập trung vào việc xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cụ thể cho ngành viễn thông.

- Mục tiêu là nâng cao chất lượng tương tác khách hàng thông qua trợ lý ảo và chatbot, được công bố tại cuộc họp khai mạc của Global Telco AI Alliance (GTAA) tại Mobile World Congress (MWC) ở Barcelona.

- Liên doanh cũng nhằm phát triển LLM đa ngôn ngữ tối ưu hóa cho các ngôn ngữ như tiếng Hàn, tiếng Anh, tiếng Đức, tiếng Ả Rập và tiếng Nhật, cũng như kế hoạch mở rộng cho các ngôn ngữ khác như Bahasa để triển khai ở Đông Nam Á.

- CEO của SKT, Ryu Young-sang, nhấn mạnh mục tiêu cuối cùng là khám phá mô hình kinh doanh mới bằng cách định nghĩa lại mối quan hệ với khách hàng và làm cho hoạt động viễn thông hiệu quả hơn.

- Yuen của Singtel cho biết liên doanh LLM đa ngôn ngữ này sẽ mở rộng khả năng của chatbot, giúp trả lời các câu hỏi kỹ thuật của khách hàng một cách phù hợp, giải phóng nhân viên dịch vụ khỏi các vấn đề phức tạp hơn.

- Claudia Nemat, thành viên hội đồng quản trị về công nghệ và đổi mới tại Deutsche Telekom, nhận định rằng liên doanh này sẽ làm cho châu Âu và châu Á trở nên gần gũi hơn.

📌 Liên doanh LLM giữa các công ty viễn thông hàng đầu như SKT, Singtel, SoftBank, Deutsche Telekom và e& Group hứa hẹn sẽ tạo ra bước đột phá trong cách thức tương tác với khách hàng trong ngành viễn thông. Với việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn đa ngôn ngữ, dự án này không chỉ cải thiện hiệu quả hoạt động và dịch vụ khách hàng mà còn mở ra cơ hội cho các mô hình kinh doanh mới. Sự hợp tác quốc tế này cũng đánh dấu sự liên kết chặt chẽ giữa châu Âu và châu Á, đồng thời nâng cao khả năng cạnh tranh của các nhà mạng trên toàn cầu.

Citations:

[1] SKT, Singtel, SoftBank, Deutsche Telekom and e& Group to set up LLM joint venture https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/skt-singtel-softbank-deutsche-telekom-and-e-group-to-set-up-llm-joint-venture

- AI tạo sinh (gen AI) có thể là yếu tố quan trọng giúp các công ty viễn thông (telcos) phục hồi tăng trưởng sau một thập kỷ không tăng trưởng.
- Các công ty hàng đầu như AT&T, SK Telecom và Vodafone đã cam kết và triển khai thử nghiệm sớm với AI tạo sinh.
- Một công ty viễn thông ở châu Âu đã tăng tỷ lệ chuyển đổi trong chiến dịch tiếp thị lên 40% và giảm chi phí nhờ cá nhân hóa nội dung bằng AI tạo sinh.
- Một công ty viễn thông ở Mỹ Latinh đã tăng năng suất của nhân viên trung tâm cuộc gọi lên 25% và cải thiện chất lượng trải nghiệm khách hàng.
- AI tạo sinh giúp mọi công ty viễn thông, từ nhỏ đến lớn, có thể tái định hình kỳ vọng của khách hàng và hiệu quả tổ chức.
- Bài viết cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách thức lãnh đạo trong ngành viễn thông có thể sử dụng công nghệ này để thúc đẩy chuyển đổi AI và mở khóa giá trị mới.

📌 AI tạo sinh đang dần trở thành chuẩn mới trong ngành viễn thông, với khả năng đem lại lợi ích đáng kể như tăng tỷ lệ chuyển đổi trong chiến dịch tiếp thị lên 40% và cải thiện năng suất nhân viên trung tâm cuộc gọi lên 25%. Công nghệ này không chỉ giúp các công ty lớn mà còn giúp các công ty nhỏ có cơ hội cạnh tranh, tái định hình kỳ vọng của khách hàng và cải thiện hiệu quả tổ chức. Điều này mở ra cơ hội để các công ty viễn thông có thể thu hẹp khoảng cách với đối thủ và phá vỡ các rào cản tăng trưởng lâu dài.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/how-generative-ai-could-revitalize-profitability-for-telcos?cid=other-eml-alt-mip-mck&hctky=1807160&hdpid=844a4e4f-9020-4c56-a265-87c7da381f02&hlkid=d2ed56dd77354c6a82448622758182a3&stcr=F2F39173DE9F4241A6119A5C4423FA44

- SK Telecom (SKT) đã ký kết thỏa thuận cung cấp công cụ chẩn đoán X Caliber cho công ty thiết bị y tế ATX Medical tại Perth, sử dụng AI để phân tích hình ảnh X-quang của động vật và đưa ra kết quả trong vòng 30 giây với tỷ lệ phát hiện bệnh khoảng 85%.
- X Caliber là giải pháp dựa trên đám mây, không yêu cầu thêm thiết bị và có thể truy cập từ bất kỳ thiết bị nào.
- SKT áp dụng chiến lược "kim tự tháp" bao gồm cơ sở hạ tầng AI, chuyển đổi và dịch vụ, ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh chủ yếu qua mảng trung tâm dữ liệu và đám mây hơn là ứng dụng và dịch vụ AI.
- SKT sẽ sớm triển khai dịch vụ trung tâm liên lạc bằng tiếng Hàn, chatbot AI và dịch vụ đăng ký.
- China Mobile, một thực thể được kiểm soát bởi nhà nước và đảng, không luôn đặt lợi nhuận làm ưu tiên hàng đầu.
- Chip RF 5G có thể cấu hình lại của China Mobile, Po Feng 8676, được công bố cách đây sáu tháng và được chọn là một trong mười dự án doanh nghiệp chính phủ lớn của Trung Quốc năm ngoái, góp phần tăng cường khả năng tự lực về 5G của Trung Quốc.

📌 China Mobile và SK Telecom đang thể hiện hai hướng tiếp cận đổi mới công nghệ và kinh doanh rất khác biệt tại châu Á. SK Telecom tập trung vào việc phát triển các giải pháp AI như X Caliber, một công cụ chẩn đoán hình ảnh X-quang cho động vật, cùng với việc triển khai chiến lược "kim tự tháp" bao gồm cơ sở hạ tầng AI, chuyển đổi và dịch vụ. Trong khi đó, China Mobile tập trung vào việc hỗ trợ phát triển công nghiệp và thực hiện các nhiệm vụ do chính phủ đặt ra, như việc phát triển chip RF 5G Po Feng 8676, nhấn mạnh vào mục tiêu tự lực về công nghệ. Cả hai công ty đều đang đóng góp vào việc định hình tương lai của ngành viễn thông châu Á thông qua các sáng kiến đổi mới của mình.

Citations:
[1] https://www.lightreading.com/digital-transformation/china-mobile-sk-telecom-put-their-own-twist-on-innovation

- NEC, một nhà sản xuất thiết bị hàng đầu của Nhật Bản, đã công bố giải pháp tối ưu hóa Mạng Truy cập Vô tuyến (RAN) mới, sử dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) để cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của thiết bị điều khiển từ xa trong mạng 5G.
- Giải pháp mới của NEC cho phép điều chỉnh động các thông số RAN dựa trên nhu cầu giao tiếp và biến động chất lượng sóng radio của từng thiết bị người dùng cuối như robot và xe tự hành (AGVs), thay vì giữ cố định các thông số này trên toàn mạng.
- Các thuật toán AI phức tạp của NEC phân tích và điều chỉnh thời gian thực các yếu tố như chế độ điều chế, lược đồ mã hóa, phân bổ tài nguyên radio và độ trễ tối đa cho phép, tối ưu hóa sự ổn định kết nối.
- Khả năng dự đoán của AI giúp đảm bảo hoạt động không gián đoạn, quan trọng cho các thiết bị di chuyển trong môi trường động.
- NEC đã thực hiện các mô phỏng cho thấy giảm 98% số lần dừng robot, chứng minh tác động biến đổi của giải pháp của họ.
- Công nghệ này sẽ được tích hợp vào các bộ điều khiển thông minh RAN (RICs) của NEC, tuân thủ tiêu chuẩn O-RAN Alliance để dễ dàng áp dụng. Các buổi trình diễn sẽ bắt đầu vào tháng 3 năm 2025, hứa hẹn cải thiện hiệu quả và độ tin cậy của mạng.
- Ngoài ra, NEC cũng trình bày về khả năng của AI trong lĩnh vực robot ngoài viễn thông, giúp robot xử lý các vật thể được sắp xếp một cách hỗn loạn, một thách thức phổ biến.

📌 NEC đã tiến một bước dài trong việc cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của thiết bị điều khiển từ xa trong mạng 5G thông qua giải pháp tối ưu hóa RAN dựa trên AI. Công nghệ này không chỉ giúp điều chỉnh động các thông số RAN để phù hợp với từng thiết bị người dùng cuối mà còn giảm đáng kể số lần dừng robot, với tỷ lệ giảm lên đến 98%. Sự tích hợp công nghệ này vào RICs và tuân thủ tiêu chuẩn O-RAN Alliance mở ra cánh cửa cho việc áp dụng rộng rãi, hứa hẹn cải thiện đáng kể hiệu quả và độ tin cậy của mạng vào năm 2025. Điều này không chỉ giải quyết các thách thức hiện tại mà còn đặt nền móng cho những tiến bộ trong tương lai của viễn thông.

Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/nec-unveils-ai-powered-ran-optimization/

- Khoảng hai phần ba chuyên gia viễn thông trong cuộc khảo sát của Nvidia cho biết việc sử dụng AI đã tăng doanh số bán hàng.
- Gần một phần năm người được hỏi nói rằng doanh thu từ AI tăng trên 10% trong các khu vực kinh doanh cụ thể.
- Chỉ 10% số người tham gia khảo sát, với hơn 400 chuyên gia, cho biết công ty của họ không sử dụng AI.
- Nvidia, vừa vượt qua Alphabet là công ty có giá trị thứ ba tại Mỹ, chứng kiến sự bùng nổ kinh doanh chip AI khi các công ty đua nhau áp dụng công nghệ này.
- 66% số người trả lời khảo sát cho biết công ty của họ sẽ tăng cường đầu tư vào AI trong năm 2024, tăng từ 47% so với cuộc khảo sát một năm trước đó.
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng là ưu tiên hàng đầu cho các công ty viễn thông trong việc áp dụng AI, với gần một nửa số người được hỏi chỉ ra khía cạnh này, cùng với việc giảm chi phí và tăng năng suất công nhân là những yếu tố quan trọng khác.
- Những rào cản lớn nhất trong việc triển khai công nghệ này trong ngành là thiếu nhà khoa học dữ liệu, khó khăn trong việc định lượng ROI và cơ sở hạ tầng công nghệ kém.

📌 Báo cáo của Nvidia đã chỉ ra rằng việc sử dụng AI không chỉ đang được áp dụng rộng rãi trong ngành viễn thông mà còn mang lại kết quả đáng kể về mặt tăng trưởng doanh thu. Với gần 20% các chuyên gia báo cáo mức tăng trưởng doanh thu từ AI trên 10%, rõ ràng AI đang trở thành một yếu tố quan trọng trong việc cải thiện hiệu suất kinh doanh. Sự tăng trưởng mạnh mẽ trong đầu tư AI, từ 47% lên 66% chỉ trong một năm, phản ánh niềm tin mạnh mẽ vào tiềm năng của công nghệ này. Tuy nhiên, các thách thức như thiếu hụt nhà khoa học dữ liệu, khó khăn trong việc đo lường ROI, và cơ sở hạ tầng công nghệ không đủ mạnh vẫn là những rào cản cần được giải quyết để tối ưu hóa lợi ích từ AI trong ngành viễn thông.

AI adoption increasing sales in telecoms sector, Nvidia report shows | Reuters

- Theo báo cáo của Synergy Research Group, khả năng của các trung tâm dữ liệu hyperscale sẽ gần như tăng gấp ba trong sáu năm.
- Yotta Data Services của Ấn Độ dự định lắp đặt 16,384 GPU vào giữa năm 2024 và 32,768 GPU vào cuối năm 2025.
- Các công ty lớn như Adani, Tata và Reliance cũng đang nhanh chóng mở rộng sự hiện diện của họ trong lĩnh vực này, với Tata Communications đã hợp tác với NVIDIA để phát triển cơ sở hạ tầng hyperscale.
- Thị trường hyperscaler Ấn Độ đang phát triển nhanh chóng, với ba đại gia AWS, Microsoft Azure và Google Cloud chiếm hơn 60% thị phần.
- Ấn Độ hiện là một trong những thị trường tiêu dùng lớn nhất thế giới và đang tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ hàng tháng, đặc biệt là với sự phát triển của AI tạo sinh.
- Dự kiến thị trường trung tâm dữ liệu của Ấn Độ sẽ tăng từ 5.45 tỷ USD năm 2023 lên 7.02 tỷ USD vào năm 2029.
- Hasit Trivedi của Tech Mahindra dự đoán rằng một hyperscaler lớn có thể xuất hiện từ Ấn Độ trong 7-10 năm tới.
- Ấn Độ đứng thứ tư toàn cầu về số lượng startups và nhiều trong số đó đang tìm cách tận dụng khả năng của AI tạo sinh.
- Chính sách "AI cho tất cả" của chính phủ Ấn Độ và báo cáo của EY dự đoán AI tạo sinh sẽ góp phần tăng trưởng GDP của Ấn Độ từ 359-438 tỷ USD vào năm 2030.
- Xu hướng de-globalisation và quy định linh hoạt có thể làm lợi cho các hyperscaler của Ấn Độ, và các hyperscaler toàn cầu cũng đang nhắm đến Ấn Độ làm thị trường mở rộng quan trọng.
- Các tập đoàn lớn của Ấn Độ như Reliance, Adani và Tata có lợi thế nhờ khả năng tài chính và ảnh hưởng đến chính sách, quy định.

📌 Ấn Độ đang chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ trong lĩnh vực trung tâm dữ liệu hyperscale, phản ánh sự gia tăng đầu tư vào AI tạo sinh và nhu cầu về cơ sở hạ tầng dữ liệu quy mô lớn. Với kế hoạch mở rộng của các công ty như Yotta Data Services và sự tham gia của các tập đoàn lớn như Tata, Adani và Reliance, Ấn Độ không chỉ đang trở thành một thị trường tiêu dùng dữ liệu lớn mà còn có tiềm năng trở thành một cường quốc trong lĩnh vực hyperscaler. Dự kiến thị trường trung tâm dữ liệu của Ấn Độ sẽ tăng từ 5.45 tỷ USD năm 2023 lên 7.02 tỷ USD vào năm 2029, điều này cho thấy sự quan trọng ngày càng tăng của ngành công nghiệp này. Các chính sách hỗ trợ AI và quy định linh hoạt cũng sẽ góp phần thúc đẩy sự phát triển của các hyperscaler nội địa, đặc biệt trong bối cảnh xu hướng de-globalisation và sự hỗ trợ của chính phủ Ấn Độ.

- Bài viết đề cập đến bảy xu hướng công nghệ chính đang tái hình thành ngành viễn thông và tác động của chúng đến nhu cầu về nhân tài công nghệ.
- Các xu hướng này tạo ra sự cấp bách cho các công ty viễn thông phải hành động ngay lập tức để xác định và phát triển các nhóm nhân tài quan trọng.
- Ngành viễn thông không còn là lựa chọn hàng đầu cho nhân tài kỹ thuật như trước đây.
- Trong thập kỷ tới, nhu cầu về một số vai trò công nghệ dự kiến sẽ tăng 20 đến 30 phần trăm trên khắp các ngành công nghiệp ở Mỹ, có thể vượt qua nguồn cung của các tốt nghiệp STEM gần đây, chỉ tăng từ 5 đến 10 phần trăm hàng năm từ 2015 đến 2019.
- Đối với một số vai trò, nhu cầu của ngành viễn thông dự kiến sẽ vượt qua nhu cầu của các ngành khác.
- Các công ty viễn thông với mục tiêu đa dạng, bình đẳng và hòa nhập nên chú trọng phát triển các đường ống nhân tài bền vững, lâu dài.
- Nghiên cứu của McKinsey cho thấy các tổ chức đa dạng thường vượt trội hơn so với các đối thủ không đa dạng.
- Nếu các mô hình thu hút và phát triển nhân tài hiện tại của các công ty viễn thông tiếp tục, họ sẽ trở nên kém đa dạng hơn tổng thể khi đường ống nhân tài công nghệ của họ phát triển.
- Bài viết nêu bật 7 xu hướng công nghệ chính đang hình thành ngành viễn thông, bao gồm kết nối không giới hạn thông qua 5G và 6G, edge computing, vận tải thế hệ mới, xRAN, kiến trúc tin cậy và danh tính số, trí tuệ nhân tạo, và công nghệ lượng tử.
- Kết nối không giới hạn thông qua 5G và 6G mở ra cơ hội cho các dịch vụ mới như giám sát bệnh nhân từ xa và trải nghiệm khách hàng thế hệ mới như phòng thử đồ ảo.
- Edge computing giúp giảm độ trễ, tăng băng thông và tăng quyền kiểm soát dữ liệu cho các tổ chức.
- Vận tải thế hệ mới với công nghệ tự động, kết nối, điện và thông minh sẽ làm cho việc di chuyển của con người và hàng hóa hiệu quả và bền vững hơn.
- xRAN mang lại sự linh hoạt trong mối quan hệ của viễn thông với các nhà cung cấp thiết bị và giảm chi phí vốn và chi phí hoạt động.
- Kiến trúc tin cậy và danh tính số trở nên quan trọng hơn khi các tổ chức xây dựng và mở rộng sản phẩm và dịch vụ kỹ thuật số dựa trên việc thu thập dữ liệu khách hàng lớn.
- Trí tuệ nhân tạo và công nghệ lượng tử mở ra cơ hội mới cho viễn thông trong việc tối ưu hóa mạng, giải quyết vấn đề bảo trì một cách chủ động và tăng cường khả năng chống chịu mạng.
- Để tiếp cận những xu hướng công nghệ này, ngành viễn thông cần phát triển chiến lược dài hạn để thu hút và giữ chân nhân tài có kỹ năng phù hợp, với việc ưu tiên đa dạng hóa tại mọi giai đoạn từ thiết kế chiến lược đến triển khai.

📌 Bài viết cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách mà 7 xu hướng công nghệ chính đang định hình lại ngành viễn thông và yêu cầu về tài năng công nghệ. Từ kết nối không giới hạn đến công nghệ lượng tử, mỗi xu hướng không chỉ mở ra cơ hội mới mà còn đặt ra thách thức trong việc thu hút và phát triển nhân tài có kỹ năng phù hợp. Điều này đòi hỏi các nhà lãnh đạo viễn thông phải xác định sớm nơi để đặt cược và liên tục tinh chỉnh ưu tiên của họ khi cảnh quan thay đổi và công nghệ tiếp tục phát triển. Đặc biệt, việc ưu tiên đa dạng hóa trong quá trình tuyển dụng và phát triển tài năng sẽ là chìa khóa để phân biệt các nhà lãnh đạo so với những người ít thành công hơn.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/tech-talent-in-transition-seven-technology-trends-reshaping-telcos

- SK Telecom (SKT) công bố kế hoạch trở thành một công ty AI toàn cầu bằng cách tăng gấp ba lần tỷ lệ đầu tư vào AI.
- SKT dự định giới thiệu dịch vụ điện thoại AI, mở ra khả năng kết nối mới thông qua đổi mới sáng tạo trong giao tiếp, điều mà chỉ có một công ty viễn thông mới có thể thực hiện.
- Dịch vụ điện thoại AI sẽ cung cấp một loạt các dịch vụ AI và trải nghiệm di động dựa trên việc hiểu và suy luận ngữ cảnh cuộc gọi.
- Mục tiêu của SKT là đạt doanh thu 25 nghìn tỷ KRW, thông qua việc tăng cường năng lực AI của chính mình và hợp tác với các đối tác trên toàn thế giới.

📌 SK Telecom đặt mục tiêu trở thành một công ty AI hàng đầu toàn cầu bằng cách tăng cường đầu tư vào lĩnh vực AI và phát triển dịch vụ điện thoại AI đột phá. Với kế hoạch tăng gấp ba lần tỷ lệ đầu tư vào AI và mục tiêu doanh thu 25 nghìn tỷ KRW, SKT không chỉ muốn cải thiện năng lực AI của mình mà còn tìm kiếm sự hợp tác toàn cầu để mở rộng ảnh hưởng và đổi mới trong ngành viễn thông. Dịch vụ điện thoại AI mới hứa hẹn sẽ mang lại những trải nghiệm di động và dịch vụ AI tiên tiến, dựa trên việc hiểu và suy luận ngữ cảnh cuộc gọi, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc kết nối và giao tiếp của SKT.

Citations:
[1] https://www.sktelecom.com/en/press/press_detail.do?idx=1582

- Một vụ kiện mới cáo buộc T-Mobile sử dụng dữ liệu khách hàng để huấn luyện các chương trình AI, dữ liệu này được lưu trữ tập trung và không an toàn.
- T-Mobile bác bỏ cáo buộc, cho rằng nó chỉ dựa trên suy đoán chứ không phải là sự kiện được trình bày một cách chính xác.
- Vụ kiện đặt ra cáo buộc rằng T-Mobile đã tập hợp dữ liệu của khách hàng vào một cơ sở dữ liệu lớn để huấn luyện dịch vụ AI, và đây là lý do công ty Mỹ này liên tục bị hack.
- Theo vụ kiện, T-Mobile đã ưu tiên việc huấn luyện mô hình và khả năng truy cập hơn là bảo mật dữ liệu.
- T-Mobile duy trì tập trung các thông tin đăng nhập và cấu hình cho cơ sở dữ liệu của mình, sau đó cho phép các chương trình phần mềm truy cập.
- Vụ kiện này đang được xem là cái nhìn quan trọng vào các quy tắc đôi khi không rõ ràng về phát triển AI, bảo mật và quản lý dữ liệu.
- Các công ty AI hàng đầu, bao gồm ChatGPT, đã lập luận rằng dịch vụ AI chỉ tốt bằng dữ liệu mà chúng được huấn luyện - càng nhiều dữ liệu càng tốt.
- Vụ kiện của Harper chỉ ra rằng nỗ lực AI của T-Mobile bắt nguồn từ một chương trình bắt đầu vào năm 2014 trong bộ phận nghiên cứu T-Labs của DT.
- Theo vụ kiện, một máy chủ thử nghiệm bị xâm phạm có thể dễ dàng và lâu dài truy cập, lưu và xuất khẩu toàn bộ hệ thống dữ liệu của T-Mobile.

📌 Vụ kiện đối với T-Mobile đang làm dấy lên những quan ngại về việc sử dụng dữ liệu khách hàng trong việc huấn luyện AI và các vấn đề bảo mật liên quan. Cáo buộc cho rằng việc tập hợp dữ liệu khách hàng vào một cơ sở dữ liệu lớn không an toàn đã tạo điều kiện cho các vụ hack xảy ra, đặc biệt khi công ty ưu tiên phát triển mô hình AI hơn là bảo mật dữ liệu. Vụ kiện này không chỉ làm sáng tỏ những thách thức trong việc quản lý dữ liệu và bảo mật trong ngành viễn thông mà còn phản ánh mối quan tâm ngày càng tăng về cách thức các công ty công nghệ sử dụng và bảo vệ dữ liệu cá nhân của người dùng.

Citations:
[1] https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/is-t-mobile-s-ai-training-model-the-reason-it-keeps-getting-hacked-

- BT đang xem xét việc sử dụng công nghệ của Nvidia để hỗ trợ AI và mạng đám mây 5G, lấy cảm hứng từ các thỏa thuận giữa Nvidia và các nhà mạng Nhật Bản như Softbank.
- Mark Henry, người đứng đầu chiến lược mạng của BT, thấy rằng nền tảng của Nvidia có thể là một manh mối về cách thức hoạt động của trạm gốc 6G trong tương lai.
- BT đang đối mặt với những thách thức lớn trong việc hỗ trợ AI tại edge và quá trình chuyển đổi mạng sang đám mây, đặc biệt là khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) do AI tạo sinh trở nên phổ biến.
- Các công ty Internet và nhà sản xuất chip như Nvidia đã đầu tư hàng tỷ đô la vào GPU để huấn luyện LLM và triển khai chúng.
- BT hiện mua công nghệ RAN được thiết kế riêng từ Ericsson, Huawei và Nokia, nhưng việc sử dụng GPU của Nvidia có thể đòi hỏi BT phải thực hiện những thay đổi lớn.

📌 BT đang cân nhắc một bước chuyển mình lớn trong chiến lược công nghệ của mình bằng việc tích hợp GPU của Nvidia vào hệ thống mạng của họ. Điều này không chỉ phản ánh sự quan tâm đến việc tăng tốc RAN và hỗ trợ AI mà còn cho thấy sự chuẩn bị cho sự xuất hiện của mạng 6G. Việc áp dụng công nghệ của Nvidia có thể là một bước tiến quan trọng, giúp BT tận dụng lợi thế của AI tại edge và đám mây, đồng thời cải thiện hiệu suất và linh hoạt của mạng. Điều này cũng đồng nghĩa với việc BT có thể phải thực hiện những thay đổi đáng kể trong cách thức mua sắm và triển khai công nghệ RAN, từ việc phụ thuộc vào các nhà cung cấp truyền thống như Ericsson, Huawei và Nokia sang việc chấp nhận một hệ thống mở và linh hoạt hơn.

Citations:
[1] https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/bt-weighs-nvidia-for-ai-and-5g-cloud-future

- Scott Petty, CTO của Vodafone, đã cảnh báo về một "cuộc đua vũ trang" AI tạo sinh trong ngành viễn thông, với một số nhà cung cấp cố gắng kiểm soát hoàn toàn khách hàng của họ.
- Petty đánh giá AI tạo sinh "tốt hơn con người" khi được yêu cầu tóm tắt lịch sử cuộc gọi trong dịch vụ khách hàng, nhưng vẫn tiếp cận công nghệ này với sự cẩn trọng.
- Vodafone tránh phụ thuộc quá mức vào bất kỳ đám mây công cộng nào, phân chia nỗ lực giữa AWS, Google Cloud và Microsoft Azure, với đó đã ký kết thỏa thuận trị giá 1.5 tỷ đô la.
- Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) là nền tảng của AI tạo sinh, được tài trợ và đào tạo trong các trung tâm dữ liệu của các gã khổng lồ công nghệ với chi phí ước tính hàng trăm triệu đô la.
- Petty loại trừ khả năng phát triển một LLM từ đầu bởi Vodafone, điều này có nghĩa là phải dựa vào LLMs của bên thứ ba.
- Vodafone vẫn chưa sẵn sàng giới thiệu AI tạo sinh cho khách hàng vì cần dữ liệu chính xác và khả năng đảm bảo cách một LLM đưa ra câu trả lời của mình.

📌 Vodafone đang tiếp cận AI tạo sinh với sự cẩn trọng, nhằm tránh rủi ro bị các công ty công nghệ lớn khóa chặt. CTO Scott Petty nhấn mạnh tầm quan trọng của việc không phụ thuộc quá mức vào một nhà cung cấp đám mây công cộng duy nhất và đang phân chia nỗ lực giữa các dịch vụ như AWS, Google Cloud và Microsoft Azure. Tuy nhiên, thách thức về việc phát triển hoặc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) do chi phí cao và sự phụ thuộc vào công nghệ của bên thứ ba khiến Vodafone chưa sẵn sàng triển khai AI tạo sinh trực tiếp với khách hàng. Petty nhấn mạnh cần có thêm công việc từ ngành công nghiệp để hiểu rõ hơn về phần mềm và đảm bảo dữ liệu chính xác cũng như cách thức LLMs đưa ra kết quả.

Citations:
[1] https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/vodafone-cto-warns-of-big-tech-lock-in-with-generative-ai

- Doanh thu quý 4 của SK Telecom (SKT) tăng 3% lên 4,53 nghìn tỷ won Hàn Quốc (khoảng 3,4 tỷ đô la Mỹ).
- Lợi nhuận hoạt động của SKT trong quý 4 tăng 17% nhờ sự tăng trưởng liên quan đến AI và giảm chi phí.
- Doanh thu cốt lõi từ MNO chỉ tăng 0,9% nhưng doanh số từ cloud và doanh nghiệp tăng mạnh.
- Doanh thu từ data center tăng 30% lên 202 tỷ won Hàn Quốc (khoảng 150 triệu đô la Mỹ).
- Doanh thu từ cloud tăng 37% lên 146 tỷ won Hàn Quốc (khoảng 109 triệu đô la Mỹ).
- Lợi nhuận ròng cả năm tăng 21% lên 1,15 nghìn tỷ won Hàn Quốc (khoảng 860 triệu đô la Mỹ).
- Lợi nhuận hoạt động cả năm tăng 8,8% với doanh thu chỉ tăng 1,8%.
- SKT kiểm soát chặt chẽ chi phí, với chi phí hoạt động gần như không đổi so với năm trước.
- SKT đang phát triển công cụ AI để hỗ trợ địa phương hóa và nâng cao các dịch vụ cụ thể cho ngành viễn thông.
- Công ty cân nhắc IPO cho SK Broadband, bao gồm cả kinh doanh data center và truyền thông của SKT, nhưng chưa đặt lịch trình cụ thể.

📌 SK Telecom (SKT), nhà khai thác di động lớn nhất Hàn Quốc, đã ghi nhận sự tăng trưởng ấn tượng trong doanh thu và lợi nhuận hoạt động của quý 4 và cả năm tài chính, chủ yếu nhờ vào sự tăng trưởng mạnh mẽ từ các dịch vụ liên quan đến AI, cloud và data center. Sự kiểm soát chặt chẽ chi phí cũng góp phần vào kết quả tích cực này. Với việc doanh thu từ data center tăng 30% và cloud tăng 37%, SKT cho thấy họ đang tận dụng xu hướng công nghệ hiện đại để mở rộng kinh doanh. Bên cạnh đó, công ty cũng đang xem xét việc IPO cho SK Broadband và phát triển thêm các công cụ AI để hỗ trợ các dịch vụ viễn thông, cho thấy một chiến lược đa dạng hóa và đổi mới sáng tạo trong tương lai.

Citations:
[1] https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/skt-earnings-fuelled-by-ai-as-it-plots-further-products-in-2024

- Các công ty viễn thông (telcos) hiện tại chưa phải là AI từ cốt lõi. Nghiên cứu mới nhất của UK Telecoms Innovation Network (UKTIN) chỉ ra rằng sự phân mảnh dữ liệu và cách tiếp cận vá lẻ tẻ cho việc áp dụng mô hình là những trở ngại còn lại.
- Trong một sự kiện ở London tuần trước, UKTIN đã tiết lộ một số phát hiện từ nghiên cứu AI trong lĩnh vực viễn thông, dự kiến sẽ được công bố vào cuối tháng này. Yue Wang, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu mạng tiên tiến của Samsung UK và chủ tịch nhóm chuyên gia UKTIN, nhấn mạnh rằng ngành công nghiệp còn nhiều việc phải làm trước khi trở nên "AI từ cốt lõi".
- Hiện tại, các mô hình AI được áp dụng riêng lẻ cho từng vấn đề, dẫn đến tình trạng hai mô hình có thể không hoạt động tốt cùng nhau, làm tăng độ phức tạp. Một khung làm việc chung cho phép phát triển, xác thực và triển khai mô hình AI sẽ là cách tiếp cận tốt hơn.
- UKTIN đề xuất thiết lập testbed liên kết cho 6G, giúp tích hợp mượt mà và đánh giá giải pháp tương thích đa nhà cung cấp. Một thách thức khác là sự phân mảnh dữ liệu, với việc UKTIN khuyến nghị tạo ra một sáng kiến khả năng tiếp cận dữ liệu để thúc đẩy chia sẻ an toàn và bảo mật dữ liệu viễn thông cho mục đích nghiên cứu và đổi mới AI trong viễn thông.
- Trong một phiên thảo luận, Giáo sư Phó của Đại học Edinburgh và CEO của Net AI, Paul Patras, chỉ ra rằng số lượng dữ liệu có sẵn không nhất thiết giúp giải quyết vấn đề mà không có cách tiếp cận thống nhất.

📌 Từ nghiên cứu mới nhất của UK Telecoms Innovation Network (UKTIN), rõ ràng là việc áp dụng AI trong ngành viễn thông đang đối mặt với những thách thức lớn như sự phân mảnh dữ liệu và cách tiếp cận chắp vá cho việc áp dụng mô hình. Các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có một framework chung để phát triển, xác thực và triển khai mô hình AI, điều này không chỉ giúp giảm bớt sự phức tạp mà còn giảm chi phí tích hợp các giải pháp AI khác nhau về sau. Đề xuất về việc thiết lập testbed liên kết cho 6G và sáng kiến khả năng tiếp cận dữ liệu là những bước tiến quan trọng hướng tới việc tích hợp AI một cách mượt mà và hiệu quả trong ngành viễn thông, mở ra hướng đi mới cho sự phát triển của AI từ cốt lõi trong tương lai.

• io của Ấn Độ đã xây dựng một trong những mạng 5G SA lớn nhất thế giới với tốc độ nhanh chóng trong năm 2023, nhắm mục tiêu vào người tiêu dùng với dịch vụ 5G Air Fiber FWA sử dụng slice dành riêng cho khách hàng để cung cấp dịch vụ broadband tại nhà trên toàn Ấn Độ.
• Công ty có tổng số 470,9 triệu khách hàng, đã chuyển đổi khoảng 90 triệu thuê bao sang mạng 5G SA, khiến ARPU tăng 2.0% hàng năm đạt ₹181.7 (2,19 USD), tổng lưu lượng dữ liệu và giọng nói tăng lần lượt 31,5% và 7,9% hàng năm.
• Jio và đối thủ Airtel đều đang đặt giá dịch vụ 5G để thu hút người dùng, trong khi CEO của Vodafone Idea (Vi) Ấn Độ phàn nàn về chiến lược giá này, nói rằng 5G hiện được cung cấp miễn phí, không phản ánh sự sẵn lòng thanh toán của khách hàng cho dịch vụ cao cấp hơn.
• Jio đặt kỳ vọng vào AI và tự động hóa để phát triển dịch vụ mới, sử dụng AI/ML để tạo ra nhu cầu cho dịch vụ edge cùng với các doanh nghiệp.
• Jio Platforms gần đây đã giới thiệu Jio Brain, một nền tảng AI không phụ thuộc vào ứng dụng nào, nhằm kết hợp tốc độ, độ trễ của 5G và khả năng xử lý, phân tích và tự động hóa dữ liệu của ML để tạo ra dịch vụ 5G mới và hỗ trợ phát triển 6G.
• Công ty mẹ của Jio, Reliance Industries, đã hợp tác với Nvidia để xây dựng cơ sở hạ tầng siêu tính toán cho AI, tạo ra ứng dụng và dịch vụ AI cho 450 triệu khách hàng của Jio và cung cấp cơ sở hạ tầng AI tiết kiệm năng lượng cho các nhà khoa học, nhà phát triển và startup tại Ấn Độ.
• Jio cũng tận dụng tự động hóa mạng và công nghệ nền tảng OSS/BSS từ Jio Platforms Limited để tự động hóa mạng và tích hợp nhanh chóng các khả năng dịch vụ mới, khẳng định là mạng duy nhất trên thế giới sử dụng AI ở quy mô lớn trong vận hành mạng, lập kế hoạch công suất và tối ưu hóa mạng RF.

📌 Jio không chỉ khẳng định vị thế của mình trong ngành viễn thông Ấn Độ thông qua việc triển khai nhanh chóng mạng 5G SA, mà còn tạo dấu ấn mạnh mẽ với việc áp dụng công nghệ AI vào dịch vụ của mình. Với 90 triệu thuê bao được chuyển đổi sang mạng 5G SA và một tăng trưởng ARPU năm trên năm là 2.0%, đạt mức 2,19 USD, Jio không chỉ nâng cao chất lượng dịch vụ cho người dùng mà còn mở ra cánh cửa cho các dịch vụ viễn thông tương lai như Jio Brain và sự hợp tác với Nvidia. Điều này không chỉ chứng tỏ sự tiên phong của Jio trong việc kết hợp 5G và AI mà còn là bước tiến quan trọng trong việc định hình lại ngành công nghiệp viễn thông Ấn Độ, hướng tới việc tạo ra giá trị mới và cải thiện trải nghiệm khách hàng thông qua công nghệ.

• Các nhà phân tích tài chính tại Raymond James dự báo làn sóng AI sẽ tạo ra "cơ hội băng thông" trong trung tâm dữ liệu trị giá tới 6.2 tỷ USD doanh thu vào năm 2027, lợi ích cho các công ty như Corning, Coherent, Lumentum và các công ty khác trong ngành viễn thông toàn cầu.
• CEO của Corning, Wendell Weeks, cho biết các trung tâm dữ liệu lớn cần xây dựng "mạng quang thứ hai" để kết nối tất cả GPU hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo.
• Coherent, nhà cung cấp linh kiện quang, báo cáo nhu cầu đối với bộ thu phát 800G của họ "tăng đáng kể" cuối năm ngoái nhờ nhu cầu từ các công ty trong thị trường trung tâm dữ liệu, nhằm tăng cường hoạt động tính toán AI.
• Nhu cầu về không gian trong các trung tâm dữ liệu đám mây đang tăng vọt do sự nổi lên của các dịch vụ AI dựa trên đám mây như ChatGPT và Copilot của Microsoft. Các nhà phân tích tại TD Cowen dự báo nhu cầu thuê dữ liệu hyperscale sẽ thiết lập kỷ lục mới vào năm 2024.
• Theo Synergy Research Group, AI đã giúp thúc đẩy chi tiêu doanh nghiệp trên toàn cầu cho cơ sở hạ tầng đám mây lên tới 68 tỷ USD trên toàn thế giới trong quý thứ ba của năm 2023, tăng 10.5 tỷ USD so với cùng kỳ năm ngoái.
• Vantage Data Centers vừa công bố họ đã huy động được 10 tỷ USD kỷ lục để đáp ứng "nhu cầu chưa từng có" đối với dịch vụ AI và đám mây.
• Dịch vụ AI tiên tiến cần máy tính với GPU hiệu suất cao từ nhà cung cấp như Nvidia, cùng với nhu cầu thêm về công nghệ làm mát và điện năng.
• Mạng bên trong mạng: Các hệ thống GPU chạy dịch vụ AI cần mạng tốc độ cao bên trong trung tâm dữ liệu và ra thế giới bên ngoài.
• Yêu cầu tính toán AI đã tăng khoảng 215 lần mỗi hai năm, với các mô hình thế hệ tiếp theo cần khoảng 108 petaFLOPS để huấn luyện.
• Quang học là chìa khóa để hệ thống trở nên thông minh hơn với tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân. Các linh kiện quang học và kết nối sợi quang là phổ biến trong mạng viễn thông toàn cầu, với Corning, Coherent và các công ty khác bán sản phẩm cho cả nhà điều hành trung tâm dữ liệu và nhà điều hành mạng viễn thông.

📌 Sự bùng nổ của AI trong ngành công nghiệp dữ liệu được dự báo sẽ tạo ra một "cơ hội băng thông" trị giá tới 6,2 tỷ USD vào năm 2027, theo các nhà phân tích tại Raymond James. Điều này đặc biệt có lợi cho các công ty như Corning, Coherent và Lumentum, những người chơi chính trong ngành viễn thông toàn cầu. Yêu cầu tính toán AI đã tăng khoảng 215 lần mỗi hai năm, với các mô hình thế hệ tiếp theo cần khoảng 108 petaFLOPS để huấn luyện. Theo Synergy Research Group, AI đã giúp thúc đẩy chi tiêu doanh nghiệp trên toàn cầu cho cơ sở hạ tầng đám mây lên tới 68 tỷ USD trên toàn thế giới trong quý thứ ba của năm 2023, tăng 10,5 tỷ USD so với cùng kỳ năm ngoái.

• Singtel, mã chứng khoán Z74, đã thông báo kế hoạch đóng cửa năm trung tâm dữ liệu cũ của mình và tập trung vào xây dựng các trung tâm dữ liệu mới, thân thiện với môi trường và sẵn sàng cho AI dưới thương hiệu mới Nxera.
• Singtel bắt tay với Nvidia, công ty công nghệ Mỹ nổi tiếng với việc thiết kế và bán GPU - linh kiện quan trọng trong cơ sở hạ tầng AI.
• Mối quan hệ hợp tác này nhằm mục tiêu biến Singtel thành đối tác đám mây của Nvidia tại Đông Nam Á, theo ông Bill Chang, CEO của Nxera và đơn vị infraco kỹ thuật số của Singtel.
• Singtel sẽ cung cấp các cụm GPU cho khách hàng để bổ trợ nhu cầu đám mây và AI của họ, theo thỏa thuận nguyên tắc với Nvidia.
• "Với dịch vụ GPU của chúng tôi, chúng tôi sẽ dân chủ hóa AI cho các doanh nghiệp và cung cấp GPU đắt tiền và khan hiếm cho thuê, tất cả được quản lý trong các trung tâm dữ liệu AI được xây dựng mục đích của chúng tôi," ông Chang phát biểu tại sự kiện ra mắt thương hiệu mới.

📌 Nhà mạng Singtel, đã thông báo kế hoạch đóng cửa 5 trung tâm dữ liệu cũ của mình và tập trung vào xây dựng các trung tâm dữ liệu mới, thân thiện với môi trường và sẵn sàng cho AI dưới thương hiệu mới Nxera. Hợp tác với Nvidia, một đối tác hàng đầu trong lĩnh vực AI, không chỉ giúp Singtel mở rộng dịch vụ đám mây của mình mà còn hỗ trợ doanh nghiệp khác tiếp cận công nghệ AI thông qua việc cung cấp GPU như một dịch vụ. Sự chuyển đổi này phản ánh xu hướng toàn cầu về việc áp dụng công nghệ xanh và AI trong ngành công nghệ thông tin và viễn thông.

• SK Telecom dự kiến tăng trưởng cao từ các dịch vụ liên quan đến AI, chủ yếu từ trung tâm dữ liệu và chip AI.
• Trong báo cáo quý 3, 9% doanh thu đến từ dịch vụ AI, mục tiêu là tăng lên 36% vào năm 2028.
• Chi tiêu cho AI sẽ tăng gấp ba, từ 12% đầu tư tổng cộng trong 2019-2023 lên 33% trong 5 năm tới.
• CFO Kim Jin-won nhấn mạnh tầm quan trọng của trung tâm dữ liệu AI tiết kiệm năng lượng và công ty con chuyên về chip AI, Sapeon.
• Sapeon, có trụ sở tại Silicon Valley, đã phát triển chip vượt trội so với Nvidia, và sản phẩm mới X330 dự kiến sẽ tạo doanh thu đáng kể vào năm 2025.
• SKT cũng giới thiệu dịch vụ AI tiêu dùng đầu tiên, A., cung cấp ghi âm cuộc gọi và dịch thuật thời gian thực.
• Trong lĩnh vực doanh nghiệp, SKT cung cấp giải pháp trung tâm liên lạc AI và giải pháp AI tạo sinh cá nhân hóa.

📌 SK Telecom, một công ty viễn thông tiên phong trong lĩnh vực AI, dự kiến tăng trưởng cao từ dịch vụ AI, với mục tiêu tăng tỷ lệ doanh thu từ AI từ 9% hiện tại lên 36% vào năm 2028. Họ cũng dự định tăng gấp ba lần đầu tư vào AI, từ 12% lên 33% trong năm năm tới. Sự phát triển của Sapeon trong lĩnh vực chip AI và dịch vụ AI tiêu dùng như A., cùng với các giải pháp AI cho doanh nghiệp, là những điểm nhấn quan trọng trong chiến lược phát triển AI của họ.

• Bài viết trên Sina Finance đề cập đến việc China Telecom's Xingchen AI mở mã nguồn mở cho mô hình AI lớn của mình.
• Trong năm 2023, sự phát triển của ngành công nghiệp mô hình lớn ở Trung Quốc được thúc đẩy mạnh mẽ bởi sự nổi tiếng của ChatGPT và việc Meta mở mã nguồn mở mô hình LLaMA.
• Đến nay, đã có 15 mô hình AI lớn ở Trung Quốc được công bố mã nguồn mở, chủ yếu là mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình đa phương tiện.
• Các mô hình mở mã nguồn mở ở Trung Quốc thường có quy mô tham số từ 60-70 tỷ, với mô hình lớn nhất là "Yuan 2.0" của Inspur Information với 102 tỷ tham số.
• Việc mở mã nguồn mở những mô hình lớn này có tác động tích cực đến việc phát triển cơ sở hạ tầng, đổi mới công nghệ, và xây dựng hệ sinh thái mở.
• Xingchen AI của China Telecom mở mã nguồn mở với mục tiêu thúc đẩy ứng dụng trong các tình huống cụ thể và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu.
• Xingchen AI định hướng phát triển dựa trên việc mở mã nguồn mở, cải thiện khả năng của mô hình, và xây dựng hệ thống hỗ trợ mở mã nguồn mở.

📌 Việc China Telecom's Xingchen AI mở mã nguồn mở cho mô hình AI lớn của mình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong ngành công nghiệp AI ở Trung Quốc. Sự kiện này không chỉ thúc đẩy đổi mới và phát triển công nghệ mà còn mở ra cơ hội mới cho các doanh nghiệp và nhà phát triển trong việc tùy chỉnh và bảo vệ dữ liệu. Với hơn 15 mô hình AI lớn đã được mở mã nguồn mở, Trung Quốc đang chứng tỏ vị thế của mình trong cuộc đua phát triển AI toàn cầu.

• Các công ty viễn thông Trung Quốc đã đạt được những bước đột phá sớm trong việc thương mại hóa mô hình AI của họ.
• China Telecom dẫn đầu với việc phát hành mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Xingchen có 100 tỷ tham số vào tháng 11. Đây là LLM đầu tiên từ một doanh nghiệp trung ương, làm tăng khả năng nó sẽ trở thành LLM ưa chuộng cho các tổ chức nhà nước lớn của Trung Quốc.
• Xingchen được nhấn mạnh sử dụng trong chính phủ và dịch vụ công cộng, chạy các kịch bản như phân tích kinh doanh doanh nghiệp, tư vấn công cộng và viết văn bản chính thức.
• China Telecom đã xây dựng một loạt 12 LLM sẵn sàng cho thử nghiệm tại các tổ chức nhà nước trong lĩnh vực giáo dục, quản lý địa phương, giao thông, nhà ở, tài chính và các lĩnh vực khác.
• China Telecom cũng đã công bố mã nguồn mở cho Xingchen, hứa hẹn tăng cường minh bạch và hợp tác rộng rãi hơn.
• China Mobile đã xây dựng một cổng dịch vụ khách hàng mới tích hợp Jiutian LLM với dịch vụ gọi mới 5G, hỗ trợ phản hồi cuộc trò chuyện tự nhiên của khách hàng và cung cấp đề xuất trả lời.
• China Unicom chưa công bố bất kỳ thử nghiệm hoặc sản phẩm từ mô hình AI đầu tiên của họ, Honghu, được thiết kế để sinh ra và tích hợp nội dung đa chế độ và dùng cho dịch vụ viễn thông gia tăng.

📌 Các công ty viễn thông Trung Quốc như China Telecom và China Mobile đã thu được những thành công sớm trong việc thương mại hóa AI, với các mô hình như Xingchen và Jiutian, hướng đến việc hỗ trợ dịch vụ công cộng và cải thiện dịch vụ khách hàng, đồng thời mở rộng sự hợp tác thông qua việc mở mã nguồn.

• Jio Platforms ra mắt Jio Brain, nền tảng ML 5G tích hợp cho doanh nghiệp.
• Jio Brain cung cấp các dịch vụ AI cho khách hàng, bao gồm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dưới dạng dịch vụ, các tính năng AI cho hình ảnh, video, văn bản, giọng nói, v.v.
• Nền tảng này có hơn 500 REST API và API dữ liệu để các công ty có thể tạo các dịch vụ hỗ trợ ML tùy chỉnh.
• Jio Brain được phát triển sau 2 năm nghiên cứu với sự tham gia của hàng trăm kỹ sư.
  📌 Nhà mạng Jio Brain, nền tảng máy 5G tích hợp học máy của Jio Platforms, cung cấp các dịch vụ AI cho doanh nghiệp, giúp họ triển khai công cụ máy học vào hoạt động thường xuyên, cải thiện hiệu quả và năng suất.

• Vodafone và Microsoft đã ký kết một thỏa thuận trị giá 1,5 tỷ đô la liên quan đến công nghệ đám mây và trí tuệ nhân tạo (AI).
• Vodafone sẽ chuyển các tải công việc quản lý mối quan hệ khách hàng và các tải công việc IT khác từ hàng nghìn máy chủ x86 tại các trung tâm dữ liệu của họ sang nền tảng Azure của Microsoft.
• M-Pesa, nền tảng tiền di động của Vodafone tại châu Phi, cũng sẽ được chuyển lên nền tảng đám mây của Microsoft.
• Vodafone không có kế hoạch sử dụng đám mây công cộng cho mạng 5G cốt lõi và các chức năng telco khác, vẫn giữ chúng trên cơ sở vật chất của mình để tránh rủi ro.
• Trong mối quan hệ đối tác, OpenAI của Microsoft, công ty đứng sau ChatGPT, sẽ được triển khai trên tất cả các điểm tiếp xúc với khách hàng của Vodafone.
• Các ứng dụng của Microsoft sẽ được tích hợp vào danh mục dịch vụ doanh nghiệp của Vodafone, bao gồm Microsoft Teams Phone Mobile và hỗ trợ dịch vụ đám mây Azure cùng các sản phẩm bảo mật của Microsoft.
• Microsoft cũng sẽ trở thành nhà đầu tư vào nền tảng "Internet of Things" của Vodafone, có kế hoạch được thiết lập thành một doanh nghiệp độc lập vào tháng 4 năm nay.

📌 Vodafone, nhà mạng viễn thông hàng đầu, đã đạt được thỏa thuận trị giá 1,5 tỷ đô la với Microsoft, tập trung vào việc chuyển các tải công việc IT sang nền tảng Azure và hợp tác trong lĩnh vực AI nhờ OpenAI. Điều này không chỉ giúp Vodafone cải thiện khả năng quản lý dữ liệu và tối ưu hóa dịch vụ khách hàng thông qua công nghệ đám mây, mà còn mở rộng cơ hội phát triển trong lĩnh vực Internet of Things. Microsoft, thông qua thỏa thuận này, khẳng định vị trí là đối tác công nghệ chiến lược, đồng thời trở thành nhà đầu tư cho dự án IoT sắp tới của Vodafone, dự kiến trở thành doanh nghiệp độc lập vào tháng 4.

• Reliance Jio sẽ ra mắt BharatGPT, hứa hẹn nhiều ưu điểm so với ChatGPT, đặc biệt trong bối cảnh Ấn Độ.
• Dự án là sự hợp tác giữa Reliance Jio và IIT Bombay, nhấn mạnh vào việc cải thiện trải nghiệm người dùng và tự động hóa thông qua công nghệ AI.
• BharatGPT sẽ hỗ trợ đa ngôn ngữ, bao gồm nhiều ngôn ngữ và giọng địa phương của Ấn Độ, nhằm mục tiêu tiếp cận rộng rãi người dùng.

1. Ưu điểm về địa phương hóa và hỗ trợ ngôn ngữ:

   • BharatGPT sẽ hỗ trợ đa dạng ngôn ngữ Ấn Độ, từ Hindi đến Bengal, Tamil, và nhiều ngôn ngữ khác.
   • Có khả năng hiểu rõ văn hóa địa phương, từ ngữ cảnh đến tập tục, lễ hội và tiêu chuẩn xã hội cụ thể.

2. Tùy chỉnh cụ thể theo ngành công nghiệp:

   • BharatGPT có thể được tùy chỉnh cho các ngành cụ thể ở Ấn Độ như nông nghiệp, y tế, giáo dục, tài chính, thương mại điện tử.
   • Cung cấp giải pháp cụ thể cho từng ngành, như cập nhật thời tiết cho nông nghiệp, hỗ trợ chẩn đoán trong y tế.

3. Sự tích hợp sâu rộng với hệ sinh thái Jio:

   • BharatGPT có thể tận dụng hệ sinh thái của Jio để cung cấp trải nghiệm người dùng liền mạch và tăng cường tương tác.
   • Đặc biệt chú trọng đến bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư, với kỳ vọng sẽ xây dựng niềm tin và sự thoải mái cho người dùng.

📌 BharatGPT, sự đổi mới AI của Reliance Jio, được thiết lập để mang lại những trải nghiệm độc đáo cho người dùng Ấn Độ với việc hỗ trợ đa ngôn ngữ phong phú và sự hiểu biết sâu sắc về văn hóa địa phương. Sự tùy chỉnh theo ngành cụ thể cung cấp giải pháp tinh chỉnh cho các lĩnh vực chủ chốt như nông nghiệp và y tế, trong khi tích hợp với hệ sinh thái Jio hứa hẹn một trải nghiệm người dùng liền mạch và tăng cường tương tác. BharatGPT có thể tận dụng cơ sở người dùng rộng lớn của Jio, được kỳ vọng làm tăng tỷ lệ chấp nhận AI tại Ấn Độ. 

• Đại học Malaga (UMA) và Keysight đã hợp tác phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo/máy học (AI/ML) nhằm cách mạng hóa truyền thông không dây trong kỷ nguyên của hệ thống 6G sắp tới.
• Công nghệ tiên tiến này hứa hẹn tối ưu hóa hiệu suất không dây bằng cách nâng cao độ chính xác của Thông tin Trạng thái Kênh (CSI), một thành phần quan trọng trong việc duy trì truyền thông đáng tin cậy với tốc độ dữ liệu cao và hệ thống nhiều ăng-ten.
• UMA và Keysight tiên phong trong việc tích hợp AI cho việc cải thiện CSI, tập trung vào quá trình tính toán và báo cáo CSI chính xác, truyền thống là một điểm nghẽn.
• Hợp tác đã tạo ra một mô hình AI/ML dành riêng để nâng cao phản hồi CSI cho hệ thống 6G. Keysight, cùng với UMA, đã phát triển một nền tảng sinh đôi kỹ thuật số nhằm mô phỏng hiệu suất thực tế của các mô hình ML.
• Nền tảng này, tích hợp với công cụ mô hình hóa PathWave System Design (SystemVue) của Keysight, cho phép các nhà nghiên cứu đánh giá mô hình dưới nhiều điều kiện khác nhau.
• Sự phát triển này có ý nghĩa trong việc vượt trội so với các phương pháp truyền thống bằng cách tận dụng sức mạnh của AI và ML, mở đường cho các hệ thống không dây hiệu quả và linh hoạt hơn.
• Hợp tác đã tạo ra một lớp giao diện kết nối mượt mà SystemVue của Keysight với bất kỳ thuật toán AI/ML nào tuân theo các API và khung AI/ML thông thường.
• Giao diện này cho phép linh hoạt triển khai các thuật toán AI/ML khác nhau, cung cấp công cụ cho ngành công nghiệp để thích ứng và cải thiện hệ thống không dây theo yêu cầu độc đáo của họ.
• Keysight và UMA đang tích cực hợp tác để trình bày phát hiện của họ cho cơ quan tiêu chuẩn 3GPP RAN-1 cho Bản phát hành 18, nhằm thiết lập tiêu chuẩn toàn cầu cho việc tích hợp phản hồi CSI tăng cường bằng AI trong hệ thống 6G.
• Sự hợp tác giữa UMA và Keysight đại diện cho một bước tiến lớn trong công nghệ không dây, đặc biệt trong bối cảnh của hệ thống 6G.

📌 Đại học Malaga (UMA) và Keysight đã hợp tác phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo/máy học (AI/ML) nhằm cách mạng hóa truyền thông không dây trong kỷ nguyên của hệ thống 6G sắp tới. Hợp tác giữa UMA và Keysight mở ra những khả năng mới cho truyền thông không dây đáng tin cậy và hiệu suất cao, với việc tích hợp thành công AI và ML vào tối ưu hóa Thông tin Trạng thái Kênh. Giao diện do Keysight phát triển giúp ngành công nghiệp có một giải pháp tiêu chuẩn và linh hoạt để đưa vào kỷ nguyên của hệ thống không dây tăng cường bằng AI

• Deutsche Telekom ra mắt dịch vụ mới APPVISORY Secure App Check hỗ trợ khách hàng doanh nghiệp bảo vệ chống lại các cuộc tấn công vào điện thoại di động và máy tính bảng.
• Dịch vụ này tự động kiểm tra các ứng dụng về an ninh và bảo vệ dữ liệu, sử dụng công nghệ AI để quét các ứng dụng tìm ra lỗ hổng an ninh trước và sau khi cài đặt.
• Dịch vụ phát hiện ứng dụng độc hại trước khi chúng đến thiết bị và mạng của công ty, giúp doanh nghiệp nhanh chóng phát hiện ra lỗ hổng an ninh.
• Dịch vụ này giảm nguy cơ vi phạm quy định nội bộ hoặc Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung (GDPR), áp dụng cho cả ứng dụng từ cửa hàng ứng dụng công cộng và ứng dụng nội bộ, độc quyền của công ty.
• Sau khi phân tích hoàn tất, công nghệ cung cấp thông tin về cách khách hàng có thể vá lỗ hổng ứng dụng và tư vấn về cách bảo vệ ứng dụng tốt hơn trong tương lai.
• Dịch vụ không ngừng hoạt động sau khi ứng dụng được cài đặt thành công: nó tiếp tục theo dõi ứng dụng và cảnh báo cho khách hàng nếu họ chuẩn bị tải xuống bản cập nhật nguy hiểm.
• Thiết bị di động đang trở thành mục tiêu của các cuộc tấn công mạng, một phần do sự phát triển của làm việc tại nhà kể từ Covid.
• Theo hiệp hội ngành công nghiệp BITKOM, chín trong số mười người Đức đã thanh toán bằng ứng dụng vào năm 2022, tạo cơ hội cho các cuộc tấn công mạng vào giao dịch ngân hàng.

📌 Deutsche Telekom đã giới thiệu APPVISORY Secure App Check, một dịch vụ mới sử dụng AI để tăng cường an ninh mạng cho các thiết bị di động doanh nghiệp. Dịch vụ này tự động kiểm tra các ứng dụng để phát hiện và giải quyết lỗ hổng an ninh, đồng thời cảnh báo về các bản cập nhật nguy hiểm. Sự tăng cường này đặc biệt quan trọng do sự gia tăng các cuộc tấn công mạng nhắm vào thiết bị di động trong bối cảnh làm việc từ xa và sự phổ biến của ứng dụng thanh toán di động.

- Amdocs, công ty chuyên về phần mềm và dịch vụ cho ngành viễn thông, đang cách mạng hóa ngành này bằng AI tạo sinh.

- Công nghệ AI tạo sinh của Amdocs giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng và quản lý dữ liệu hiệu quả hơn.

- AI tạo sinh được ứng dụng trong việc tự động hóa trả lời các yêu cầu của khách hàng, giảm thời gian chờ đợi và nâng cao sự hài lòng.

- Amdocs sử dụng AI để phân tích dữ liệu lớn, giúp dự đoán xu hướng và nhu cầu của khách hàng, tối ưu hóa các chiến lược kinh doanh.

- Công ty cũng phát triển các giải pháp bảo mật sử dụng AI, nhằm bảo vệ dữ liệu khách hàng và mạng lưới truyền thông.

- Đổi mới công nghệ của Amdocs cũng hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông trong việc quản lý tài nguyên và dịch vụ mạng một cách thông minh.

Kết luận: Amdocs đang làm thay đổi cách ngành viễn thông hoạt động thông qua việc áp dụng AI tạo sinh. Công nghệ này không chỉ cải thiện trải nghiệm khách hàng và quản lý dữ liệu, mà còn giúp nhà cung cấp dịch vụ viễn thông tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và bảo mật thông tin. Sự đổi mới này mở ra triển vọng mới cho ngành viễn thông.