SongAI

https://www.fastcompany.com/91300606/how-to-teach-your-employees-to-embrace-rather-than-fear-the-growth-of-ai

https://www.businessinsider.com/deloitte-principal-says-consultants-ai-technologists-first-2025-3

https://www.forbes.com/sites/dianehamilton/2025/03/19/what-are-the-most-essential-ai-skills-for-non-tech-professionals/

https://www.bangkokpost.com/business/general/2984666/ai-skills-deemed-vital-for-workers-students

https://www.ft.com/content/f742dcdc-41ef-415d-adad-d828d23f739c

#FT

7 vai trò về AI mà các nhà quản lý cần phải nắm vững
Công nghệ đang đặt ra cho các nhà lãnh đạo những thách thức mới khi một số công việc dần bị loại bỏ

Nhu cầu "giữ con người trong vòng kiểm soát" đang trở thành một câu nói sáo rỗng, giống như tuyên bố rằng AI sẽ tạo ra những công việc tốt hơn, chứ không phải ít đi hơn. © VCG/VCG/Getty Images

Roula Khalaf, Tổng biên tập của FT, lựa chọn những câu chuyện yêu thích của mình trong bản tin hàng tuần này.

"Cơ sở kinh doanh chăm sóc cuối đời" hay "nhà dưỡng lão kinh doanh" là cách một số công ty mô tả điểm đến cuối cùng cho các hoạt động doanh nghiệp có nguy cơ bị AI xóa sổ.

Theo nhà đạo đức học về AI, Lollie Mancey, người đã giới thiệu cho tôi thuật ngữ này trong tháng này, việc sắp xếp một "cuộc hạ cánh mềm" cho những người làm việc trong các hoạt động như vậy là một trong những thách thức mới mà các nhà quản lý phải đối mặt.

Quan điểm của Mancey là không ai bước vào kinh doanh với hy vọng rằng di sản của họ sẽ là một doanh nghiệp chỉ bao gồm một số giám đốc điều hành và vài mô hình ngôn ngữ lớn. "Các tổ chức của chúng ta được tạo nên từ con người; chúng ta có văn hóa tổ chức và chúng ta cần phải bảo vệ điều đó."

Nhu cầu "giữ con người trong vòng kiểm soát" đang trở thành một câu nói sáo rỗng, giống như tuyên bố rằng AI sẽ tạo ra những công việc tốt hơn, chứ không phải ít đi hơn. Nhưng vòng kiểm soát đó cần được quản lý, thường theo những cách mới lạ và không quen thuộc. Tôi đã bổ sung vai trò của y tá chăm sóc giảm nhẹ (1) vào danh sách ngày càng dài các vai trò mà các nhà quản lý sẽ phải đảm nhiệm, khi AI tạo ra những thuật ngữ quản lý mới nghe có vẻ khó tin. Dưới đây là 6 vai trò khác.

1. Chất xúc tác cho khả năng mới

"Chúng ta phải 'giáo dục lực lượng lao động của mình trên diện rộng về những gì AI có thể làm được", Jacky Wright, Giám đốc công nghệ và nền tảng của McKinsey, cho biết. Wright hiện đang chịu trách nhiệm triển khai các công cụ AI cho công ty tư vấn này.

Theo Nitin Mittal, lãnh đạo toàn cầu về AI của Deloitte, làm quản lý giờ đây cũng có nghĩa là "trở thành chất xúc tác và người ủng hộ" cho những gì có thể được thực hiện khác đi nhờ công nghệ mới.

2. Người vẽ bản đồ bất định

Không ai nên đánh giá thấp "nỗi sợ bị thay thế" của nhân viên. FOBO (nỗi sợ bị lỗi thời) nằm ở đầu đối diện của phổ bất định so với FOMO (nỗi sợ bỏ lỡ cơ hội).

Matt Wood, Giám đốc công nghệ thương mại và đổi mới của PwC, người từng là Phó chủ tịch AI tại Amazon Web Services, cho biết cuộc tìm kiếm liên tục về hiệu quả "gây ra rất nhiều sự nghi ngờ trong nội bộ các tổ chức". Việc trấn an cả hai dạng hoang mang do AI gây ra sẽ là nhiệm vụ của các nhà quản lý.

3. Nhà thiết kế tổ chức

Các nhóm cần phải áp dụng sức mạnh của các công cụ AI đúng cách và vào đúng nơi.

Theo Aditya Bhasin, Giám đốc công nghệ và thông tin tại Bank of America, các nhà quản lý trước tiên cần xác định phần nào của nhiệm vụ có thể tự động hóa, "phần nào có thể được tăng cường và các quy trình mới sẽ trông như thế nào".

Tiếp theo, họ cần thiết kế lại công việc để đảm bảo nhân viên "thực hiện nhiều hơn các nhiệm vụ 'vì sao' và 'cái gì', đồng thời để máy thực hiện nhiều hơn phần 'như thế nào'", theo Harrick Vin, người đồng cấp của Bhasin tại Tata Consultancy Services.

4. Người khuếch đại tăng trưởng

Theo Wood của PwC, các nhà quản lý cần tự hỏi: "Những kỹ năng nào có thể được tăng tốc và khuếch đại bằng công nghệ này ngay hôm nay?"

Tuy nhiên, đôi khi họ cũng cần đóng vai trò là người điều chỉnh tham vọng. Tôi đã nghe một giám đốc điều hành năm ngoái mô tả tác động của việc áp dụng AI tạo sinh giống như một đợt thăng chức tức thì cho tất cả 2.000 nhân viên của ông.

Tuy nhiên, theo Mittal của Deloitte, để một chuyên viên tư vấn có thể ngồi xuống với một khách hàng quan trọng và "đảm bảo rằng anh ta cảm thấy thoải mái và tin rằng bạn có năng lực — điều đó đòi hỏi nhiều năm kinh nghiệm học hỏi và bạn không thể 'học' điều đó chỉ bằng cách dùng lời nhắc cho máy". Các nhà quản lý cần hướng dẫn đội ngũ của mình cẩn thận để họ phát triển những kỹ năng đó, thay vì nghĩ rằng họ có thể làm được tất cả chỉ vì có sự hỗ trợ của máy móc.

5. Người đánh giá ý tưởng

Nếu đầu ra của nhân viên được hỗ trợ bởi AI ít có khả năng là các dòng mã hoặc số lượng slide PowerPoint, thì vai trò của người quản lý sẽ nghiêng nhiều hơn về "khuyến khích đánh giá ngang hàng (bình duyệt) hoặc đảm bảo chất lượng, thay vì kiểm tra công việc của cá nhân hoặc đảm bảo họ có đủ năng lực kỹ thuật", theo Bhasin của Bank of America.

6. Người đàm phán về điều kiện làm việc

Các nhà quản lý có thể cần xem xét lại ngay cả những điều kiện cơ bản trong hợp đồng lao động dưới tác động của AI.

"Nếu bạn làm một công việc trong 2 giờ vì bạn đang sử dụng AI, bạn có được trả lương cho cùng 7 giờ mà bạn thường được trả không? Chúng ta sẽ xử lý chuyện đó như thế nào?" Mancey đặt câu hỏi.

Lời cảnh báo quan trọng

Cuộc tái cấu trúc công việc quản lý được dự báo này đi kèm với một số cảnh báo quan trọng.

Chuyên gia về công nghệ tại nơi làm việc Danielle Li, giáo sư tại Trường Quản lý Sloan của MIT, chỉ ra rằng "ai cũng biết cách nói về văn hóa và quản lý thay đổi", đó là lý do tại sao các nhà lãnh đạo thường định khung AI theo những thuật ngữ đó. Nhưng Li cho rằng họ cần thiết lập nền tảng để sử dụng AI hiệu quả, đặc biệt là dữ liệu có tổ chức và chất lượng cao.

Lợi ích tiềm năng của AI là rất lớn. Chẳng hạn, AI có thể được sử dụng để phổ biến những hiểu biết của các giáo viên và nhà quản lý giỏi, giúp giải quyết thách thức trong việc đào tạo lực lượng lao động về các cơ hội được cung cấp.

Tuy nhiên, trước tiên, các nhà quản lý cần tìm ra cách, theo lời của Li, "để tạo động lực, bù đắp và khơi dậy sự hứng thú... để ý tưởng nhỏ bé bên trong bạn" được chia sẻ với một cỗ máy. Và, tôi muốn bổ sung, làm thế nào để giải thích rằng cỗ máy đó có thể sắp đưa bạn, công việc của bạn và tổ chức nơi bạn làm việc, vào chuyến đi một chiều đến cơ sở kinh doanh chăm sóc cuối đời.

Seven AI roles managers must master
Technology is handing leaders new challenges as some jobs are wound down
Headshot for Andrew Hill
Andrew HillAdd to myFT

The need to ‘keep humans in the loop’ is becoming almost as much of a cliché as the claim that AI is about better jobs, not fewer jobs © VCG/VCG/Getty Images

Roula Khalaf, Editor of the FT, selects her favourite stories in this weekly newsletter.
The “business hospice” is how some companies are describing the final destination for corporate operations at risk of being wiped out by artificial intelligence.
Orchestrating a soft landing for people working in such activities is just one of the new challenges facing managers, according to AI ethicist, Lollie Mancey, who introduced me to the term this month.
Her point is that nobody goes into business hoping their legacy will be an enterprise that consists of a handful of executives and some large language models: “Our organisations are made of people; we have organisational culture and we need to protect that.”
The need to “keep humans in the loop” is becoming almost as much of a cliché as the claim that AI is about better jobs, not fewer jobs. But that loop needs managing, often in novel and unfamiliar ways. I’ve added palliative care nurse to the growing list of roles managers will have to acquire, as AI spawns new, improbable-sounding managerial jargon. Here are six more.
Possibility catalyser. We have to “educate our workforce en masse about what is possible” with AI, says Jacky Wright, McKinsey’s chief technology and platform officer, whose job includes rolling out AI tools to the consulting firm. Being a manager is now also about “being a catalyst and a champion” of what could be done differently with the new technology, adds Nitin Mittal, Deloitte’s global AI leader.
Uncertainty mapper. Nobody should underestimate employees’ “fear of being obsolete”. FOBO squats at the other end of the uncertainty spectrum from FOMO (fear of missing out). PwC’s commercial technology and innovation officer Matt Wood, formerly Amazon Web Services AI vice-president, says the constant quest for efficiency “drives a lot of mistrust inside organisations”. It falls to managers to try to soothe both forms of AI-driven panic.
Organisational designer. Teams need to apply the power of AI tools correctly and in the right place. Their managers need first to work out what parts of any task can be automated, “what can be augmented and what do the new processes look like”, says Aditya Bhasin, chief technology and information officer at Bank of America. Next, they need to redesign the work to ensure staff “do a lot more of the ‘why’ and the ‘what’, and let the machine do a lot more of the ‘how’”, according to Harrick Vin, Bhasin’s counterpart at Tata Consultancy Services.
Growth amplifier. Managers need to ask themselves “what skills can [they] accelerate and amplify using this technology today?” says PwC’s Wood.
Yet they will sometimes also need to act as ambition moderators. I heard one executive last year describe the effect of applying generative AI as an instant promotion for all 2,000 of his staff. But in the words of Deloitte’s Mittal, for a consultant to be able to sit down with an important client and “make sure he’s comfortable and feels that you’re credible — that’s years and years of learnt experience and you can’t ‘prompt’ yourself to it”. Managers need to mentor their team members carefully so they develop those skills and do not immediately assume they can do it all because they have the help of a machine.
Ideas evaluator. If the output of the AI-augmented worker is less likely to be lines of code or quantity of PowerPoint slides, the manager’s role becomes more one of “encouraging peer review or quality assurance, than of checking the individual’s work or making sure they have the technical competency”, says BofA’s Bhasin. 
Managers may need to re-examine even the basics of workers’ terms and conditions in light of AI. “If you are doing a job in two hours because you’re using AI, are you going to be paid for the same seven hours you would normally be paid for. How are we going to work that out?” asks Mancey.
This forecast reimagining of managerial work comes with some important caveats. Workplace technology expert Danielle Li, a professor at MIT Sloan School of Management, points out that “everybody knows how to talk about culture and change management”, which is why leaders inevitably frame AI in those terms. But she says they need to put in place the foundations for effective use of AI, notably properly organised, high-quality data.
The potential benefits of AI are many. It could be used, for instance, to disseminate expert teachers’ and managers’ insights, helping to meet the challenge of educating the workforce about the opportunities offered.
First, though, managers need to work out how, in Li’s words, “to incentivise, to compensate, to excite people . . . that the nugget of an idea that lives inside you” will be shared with a machine. And, I might add, how to explain that the same machine may be about to send you, your job and the organisation where you work, on a one-way trip to the business hospice.

https://fortune.com/asia/2025/03/20/stanfard-harvard-grads-seek-china-ai-jobs-manycore-six-dragons/

https://www.fastcompany.com/91302131/the-rise-of-the-ai-manager

https://www.zdnet.com/article/tech-leaders-sound-alarm-over-doges-ai-firings-impact-on-american-talent-pipeline/

https://techcrunch.com/2025/03/16/photo-calorie-app-cal-ai-downloaded-over-a-million-times-was-built-by-two-teenagers/

https://fortune.com/2025/03/15/ai-talent-wars-startups-google-meta-openai-hiring-scientists-stock-salaries/

Các công ty công nghệ trị giá hàng trăm tỷ USD đang cạnh tranh để tuyển dụng các nhà khoa học AI có kỹ năng đạt được vị thế thống trị trong lĩnh vực LLM — có chưa đến 1.000 người như vậy trên toàn thế giới

Bởi Sharon Goldman
15 tháng 3, 2025, 12:01 PM UTC

Tech companies worth hundreds of billions are competing to hire AI scientists with the skills to attain LLM supremacy — there are less than 1,000 of them
BYSharon Goldman
March 15, 2025, 12:01 PM UTC

When OpenAI Chief Technology Officer Mira Murati left to launch a startup last year, it was a page straight out of Silicon Valley’s acclaimed entrepreneurial playbook. A few months later, when 19 current and former OpenAI employees — including co-founder John Schulman — announced they had joined Murati’s Thinking Machines, it was a vivid display of another Silicon Valley tradition: the heated talent wars that accompany each new wave of technological progress.
As AI-mania sweeps the tech industry and reshapes business strategies, the race is on to lock down the specialists with the coveted technological skills and know-how. Recruitment raids like Murati’s on her former employer epitomize the high-stakes maneuverings that have emerged over the past 24 months as companies track top AI researchers and engineers like prized assets on the battlefield. The most intense battle is over a small pool of AI research scientists — estimated to be fewer than 1,000 individuals worldwide, according to several industry insiders Fortune spoke with — with the qualifications to build today’s most advanced large language models.
Stock grants for these scientists can range between $2 million to $4 million at a Series D startup, says Tim Tully, a partner at venture capital firm Menlo Ventures. “That was unfathomable when I was hiring research scientists four years ago,” said Tully, whose October AI talent survey found that AI research scientists working on foundational AI research and theoretical advancements hold golden tickets into top-tier companies. 
CEOs like Meta’s Mark Zuckerberg are rolling up their sleeves to personally woo AI stars, according to reports, and influential VC investors like Thrive Capital’s Joshua Kushner have had to run defense, seeking to persuade OpenAI employees of the economic advantage of staying put. (Kushner and OpenAI did not return requests for comment.) To compete with larger, public companies, startups are regularly holding liquidity events with private buyers that give employees a quicker way to cash out some of the equity showered on them. 
Beyond the financial incentives, personal ties to leading figures and adherence to differing philosophies about artificial intelligence have lent a tribal element to Silicon Valley’s latest talent wars. From open source to AI safety and security, the values espoused by the various players, as well as the reputation enjoyed by their leaders, have rewritten the recruiting ground rules and spawned a slew of richly-funded startups led by venerated founders like Murati, her former OpenAI colleague Ilya Sutskever, and Stanford’s Fei-Fei Li, known as the “godmother of AI.” 
The imbalance between the scarce supply of AI talent and the acute demand for it at Big Tech companies and startups alike, poses a looming predicament for the fast-growing AI industry. As tech companies and investors pump tens of billions of dollars into chips and data centers to power AI services, and hunt for data and energy to train ever more powerful AI models, the ability to attract a relatively small cohort of people is adding an unpredictable but potentially crucial wrinkle to the competition. 
More liquidity, fewer cafeterias
The last time Silicon Valley went to war over engineering talent in the 2010s, Google and Facebook waged an all-out perks arms race, each company seeking to outdo the other with on-campus sushi bars, baristas, and other free restaurants, on-site massage therapists, and fitness and martial arts classes.
Fifteen years and thousands of layoffs later, the fight for talent is no longer being waged with cafeteria menus. Today’s coveted AI hotshots are a smaller, more specialized bunch, and companies are competing for them in other ways. 
While the company mission and team of colleagues have always been important draws in tech recruiting, in the field of AI, where practitioners love to debate everything from artificial general intelligence (AGI) to open source models, the right fit is critical. 

That was then: Meta’s on-campus BBQ restaurant is one of the many perks tech companies used to lure engineers in Silicon Valley’s last big talent war in the 2010s.
Kim Kulish/Corbis via Getty Images
Anthropic, one of the first AI startups to peel off from OpenAI, was born because of the founders’ disagreement with OpenAI’s approach to safety and commercialization of the technology. Many of those who left OpenAI for Murati’s Thinking Machines were drawn by their loyalty to the Albania-born founder (and perhaps to the stock options that can reportedly be sold with nearly no waiting period and at a near zero strike price).
Cristobal Valenzuela, co-founder and CEO of AI video startup Runway, stressed the importance of the right cultural and mission fit. “Our specialty, and the people we have attracted who have come from different research labs to Runway, are people who care a lot about the intersection of art and science,” he said, adding that in a few cases candidates he had lost to other companies returned to Runway because they realized it was the right choice. 
“The most talented people want to work on big problems and move the needle,” said Rob Biederman, managing partner at VC firm Asymmetric. That can often be an advantage to startups and play against the established tech giants, he said: “Nothing against Apple specifically, but I wonder if in the context of that organization, do you have the opportunity to move the needle?”
Apple did not respond to a request to answer that question. The company appears to be having some success luring AI talent – at least when it comes to poaching from Big Tech rival Google. Since 2018, Apple has attracted at least 36 AI specialists from Google, including, for a time, Ian Goodfellow – who then returned to Google in 2022 as a research scientist at DeepMind. For its part, Google has fought hard to bolster its ranks amid the competition. Noam Shazeer, one of the co-authors of the AI industry’s seminal Transformers paper, who left his role as a software engineer at Google in 2021 to found Character AI, was hired back to Google, along with several members of his team, in a 2024 “acqui-hire” deal to the tune of $2 billion.
As more AI startups jump into the fray, the supply and demand imbalance is getting worse. In addition to the big AI model companies like OpenAI, Google, Meta, Anthropic, and Amazon,  there are dozens of well-funded late-stage AI startups, including Databricks, Perplexity, Glean, Harvey, and Writer, as well as hot newcomers like Elon Musk’s X.AI and Sutskever’s Safe Superintelligence.
To compete with the big fish, privately held startups are offering employees opportunities to cash in some of the paper wealth tied up in their equity. Umesh Padval, a managing director at Thomvest Ventures, said OpenAI has been particularly active on this front, with multiple tender offers, which give employees the ability to sell some of their shares to private buyers. Typically, employees at startups or private companies have had to wait for an IPO or acquisition to cash out their equity. 
“This is unique,” said Padval, adding that now other AI companies have begun adopting the same tactic to stay competitive in hiring by making their equity offers more attractive.
Cash compensation is also soaring, even for junior and mid-level AI talent. “We’ve seen a lot of startup offers in AGI and robotics where it used to be $250K for your base, but it’s more competitive now,” said Garrett Gentry, a recruiter of AI talent who has worked in-house at Meta, Palantir, Google and Amazon.  “I’m seeing offers of $350,000 for a base or more, which would be roughly equivalent to a PhD plus five years coming from one of the FAANG labs.” 

Straight outta Stanford: Fei-Fei Li, the ‘godmother of AI’, co-founded a startup with a former pupil.

The rise of the academics
The AI research scientists that are now most in demand have historically come from academia—mainly PhDs in computer science, mathematics, statistics, or neuroscience. They were typically not  the highest paid within tech companies, said Menlo Ventures’ Tully — the big bucks went to software engineers who shipped product. 

Today, the tables have turned, and research scientists are the stars of the show. Their path from academia to the tech industry was laid as tech companies funded AI research at universities and more recently have offered hefty compensation packages to bring PhDs — and their teams — in house.
“You can think of senior academics from UC Berkeley who’ve gone into Bay Area tech companies like Databricks and brought a lot of their students,” said Gentry. When Stanford professor Fei-Fei Li recently co-founded AI startup World Labs with her former student Justin Johnson, he suggested two other founding team members: Christoph Lassner, who had worked at Amazon and Meta’s Reality Labs; and Ben Mildenhall, who had created a powerful technique called NeRF as a senior research scientist at Google. 
“Besides the PhD advisor type of mentorship or intellectual leadership relationship, AI/scientific research is inherently social in many ways,” Gantry said in an email, describing the tendency for researchers of a feather to flock together. “While individual scientists undertake experiments, the broader context of research is fundamentally collaborative: peer-reviewed journals, sharing/testing ideas with the broader scientific community, the desire for societal impact, the broader ethical context.” 
That ethos can present a challenge for tech companies with a penchant for secrecy. While many AI companies, including OpenAI and Anthropic, allow employees to publish research and present at conferences on topics like AI safety and security, there are typically restrictions around publishing research that relates to the inner workings of the AI models due to concerns about competition and intellectual property. Meta has tried to turn this to its advantage. In an interview with Fortune last year, Yann LeCun, chief scientist at Meta and founder of Meta’s Fundamental AI Research (FAIR) lab, cited the fact that the group publishes its research openly and extensively as “a huge argument” for scientists to join Meta. 
“If you tell scientists ‘Come work for us but you can’t talk about what you do’…they sense that they will be in a kind of golden prison [where] they will lose their reputation for research,” LeCun said.
A good recent example of this is Nicholas Carlini, a Google DeepMind researcher who announced last week that he was joining Anthropic – but with only a year-long commitment. He had joined Google Brain after earning his PhD in 2018, which he said in a career update blog post last week was his “dream job.” But he said that the process of getting papers approved for publication in journals over the past several years “has gotten considerably more difficult than when I first joined.” The only way he has been able to publish the papers he has, he added, is “because of my willingness to just force my way through, regardless of what the rules say.”  
Recruiting – and retaining AI talent – is key
Runway CEO Valenzuela said he spends most of his time recruiting. “I still interview everyone, I still reach out to the best people that I want to work with,” he said, adding that it sometimes takes a couple of years to hire the talent he wants most. “I just had an interview in the morning with someone who we’ve been studying for a year and a half, from a large research lab,” he said. “We’re trying to close that deal. I hope.”
VC firms are heavily involved in recruiting, with talent teams doing networking and interviews. Biederman said he works hard at building a constant talent pipeline. “As a VC your job is basically being a talent scout,” he said. 

Runway CEO Cristobal Valenzuela says recruiting is critical

Gantry, who specializes in hiring scientists and engineers with expertise in machine learning, computer vision, robotics, and other AI domains, said his scouting takes him around the world, including top academic research conferences. “There’s kind of the standard calendar,” he said. “It’s important to go to those to keep up on the state of the art, to participate in the community, to see what’s new – those are places where you meet people.” 
Some AI startups are tackling the talent wars by going where elite talent lives – and offering them the unique opportunity to work closely with their compatriots. Ilya Sutskever’s Safe Superintelligence, for example, reportedly has only 20 employees (none of which share their employment status on social media) including a half-dozen researchers in a recently-opened office in Tel Aviv. According to reports, the Israeli employee search has been conducted by word of mouth between friends and former army colleagues. Several of the recruits come from Google Research’s Tel Aviv outpost or top Israeli universities – and were recruited for their math and physics expertise. 
Moshe Shalev, co-founder and chief product officer at Tel Aviv-based AI model startup Decart, which is already valued at $500 million and focuses on speeding up AI training, said that there is a fierce battle for the best local talent – with companies all working to recruit from the same pool of AI researchers. The country is working to feed the pipeline, he explained, by drawing not only from universities and tech companies but from math and computer science experts who have served in Unit 8200, the Israel Defense Force’s cybersecurity unit. “We got into this game a little bit late, but it’s not too late,” he said, adding that Decart has recruited more than 18 AI researchers in Israel, including former Google and Apple employees. 
No sign of AI talent battle letting up
At the moment, there are no signs of the battle for elite AI talent letting up anytime soon, or that any one company – startup or tech giant – has an insurmountable advantage. If anything, the competition is only growing fiercer as more startups splinter off from the AI leaders and the pace of AI breakthroughs continues to speed up. That means the brains behind those breakthroughs become even more valuable. 
“The more time you spend in tech, the talent is the only thing that matters,” said Asymmetric’s Biederman. “The best companies monopolize talent.” 

https://www.zdnet.com/article/5-quick-ways-to-tweak-your-ai-use-for-better-results-and-a-safer-experience/

https://www.cnbc.com/2025/03/13/-humans-who-dont-embrace-ai-will-be-replaced-by-ai-grab-co-founder.html

https://www.cnet.com/tech/services-and-software/i-tried-to-build-a-website-using-ai-and-it-only-took-30-minutes/

https://www.reuters.com/world/china/chinas-top-universities-expand-enrolment-beef-up-capabilities-ai-strategic-areas-2025-03-10/

https://hbr.org/2025/02/how-ageism-is-undermining-ai-implementation

#HBR

Cách chủ nghĩa tuổi tác đang làm suy yếu việc triển khai AI
Mona Mourshed và Anika Heavener

25 tháng 2, 2025

Tóm tắt

Các công ty thường cho rằng người lao động lớn tuổi kém thích nghi với công nghệ mới. Khi các lãnh đạo tìm cách triển khai các công cụ AI mới, nhiều người tin rằng nhân viên trẻ sẽ dễ dàng tích hợp các công cụ này vào công việc hơn. Một khảo sát gần đây cho thấy quan điểm này có thể không chính xác. Khi các nhà tuyển dụng—nhiều người trong số họ có quan điểm này—được yêu cầu đánh giá hiệu suất công việc của nhân viên trung niên và lớn tuổi mà họ đã tuyển dụng, 89% báo cáo rằng những cá nhân này làm việc hiệu quả ngang bằng hoặc tốt hơn đồng nghiệp trẻ tuổi. Nhân viên trung niên và lớn tuổi có những thế mạnh đặc biệt trong việc làm việc với AI. Đối với các công ty muốn thúc đẩy việc áp dụng AI, nhóm nhân viên này là tài sản không thể bỏ qua.

Các nhà tuyển dụng hiện đang đưa ra 2 giả định lớn. Thứ nhất, các công cụ AI như AI tạo sinh và AI agent sẽ thay đổi cách làm việc. Thứ hai, nhân viên trung niên và lớn tuổi không phù hợp để thích nghi với những công nghệ này. Trong khi giả định đầu tiên cần thời gian để kiểm chứng, giả định thứ hai ngay lúc này đã được chứng minh là sai. Nếu không thay đổi quan niệm này, cả người lao động và nhà tuyển dụng đều sẽ chịu thiệt thòi.

Là CEO sáng lập của Generation, một tổ chức phi lợi nhuận toàn cầu đào tạo và kết nối người trưởng thành ở mọi lứa tuổi với công việc mới (Mona), và là trưởng bộ phận đổi mới và đầu tư của The SCAN Foundation, tổ chức hỗ trợ người lớn tuổi (Anika), chúng tôi đã từng chứng kiến sự thiên vị công nghệ đối với lao động lớn tuổi. Trong khảo sát của Generation năm 2021, khi được yêu cầu đánh giá điểm mạnh của ứng viên, các nhà tuyển dụng chủ yếu đánh giá ứng viên trẻ có khả năng sẵn sàng ứng dụng cao hơn, có kinh nghiệm phù hợp hơn và phù hợp với văn hóa công ty hơn so với những người từ 45 tuổi trở lên. Tương tự, trong khảo sát Generation-OECD năm 2023, 47% nhà tuyển dụng cho biết họ sẽ tuyển dụng ứng viên từ 30–44 tuổi cho các vị trí cấp thấp hoặc trung cấp, trong khi chỉ 13% sẵn sàng tuyển dụng ứng viên từ 55 tuổi trở lên.

Điều đáng lo ngại là những đánh giá trước đây hoàn toàn không phản ánh đúng kết quả thực tế. Khi chúng tôi yêu cầu chính những nhà tuyển dụng đó đánh giá hiệu suất công việc của nhân viên trung niên và lớn tuổi mà họ đã tuyển dụng, 89% báo cáo rằng những nhân viên này làm việc hiệu quả ngang bằng hoặc tốt hơn đồng nghiệp trẻ tuổi.

Thiên vị tuổi tác vô căn cứ này có thể sẽ tiếp tục gây hại khi các nhà tuyển dụng triển khai AI trong môi trường làm việc. Theo khảo sát mới nhất của chúng tôi, mặc dù nhân viên trung niên và lớn tuổi có những thế mạnh đặc biệt, các nhà tuyển dụng lại có xu hướng bỏ qua họ hơn bao giờ hết trong bối cảnh AI mới này.

Chủ nghĩa tuổi tác đang làm suy yếu việc triển khai AI

Generation gần đây đã thực hiện một cuộc khảo sát để tìm hiểu trải nghiệm của nhân viên trung niên và lớn tuổi trong bối cảnh các công cụ AI tạo sinh ngày càng phổ biến tại Mỹ và 4 quốc gia châu Âu: Pháp, Ireland, Tây Ban Nha và Anh. (Khảo sát này được hỗ trợ bởi The SCAN Foundation tại Mỹ và Google.org tại châu Âu.) Mẫu khảo sát bao gồm 2.610 nhân viên từ 45 tuổi trở lên làm việc ở các vị trí đầu vào và trung cấp, cùng 1.488 nhà tuyển dụng thuộc nhiều ngành nghề và quy mô công ty khác nhau, những người có trách nhiệm tuyển chọn ứng viên cho các vị trí này.

Nhìn chung, nhà tuyển dụng vẫn ưu tiên ứng viên trẻ. Chúng tôi phát hiện rằng chỉ 32% nhà tuyển dụng tại Mỹ có khả năng xem xét tuyển dụng ứng viên trên 60 tuổi cho các vị trí thường xuyên sử dụng công cụ AI, so với 90% sẵn sàng xem xét ứng viên dưới 35 tuổi. Tại châu Âu, 33% công ty sẵn sàng tuyển dụng ứng viên trên 55 tuổi cho các vị trí này, trong khi 86% sẵn sàng xem xét nhóm dưới 35 tuổi. Nhóm tuổi trung niên có tỷ lệ được xem xét thấp dần theo độ tuổi (tại Mỹ, 79% nhà tuyển dụng sẵn sàng tuyển ứng viên 35–44 tuổi, 53% cho nhóm 45–59 tuổi; tại châu Âu, con số này lần lượt là 71% và 52%).

Với sự hào hứng áp dụng thế hệ công cụ AI tạo sinh mới nhất, định kiến dai dẳng này là tín hiệu xấu cho lao động lớn tuổi. Gần một nửa số nhà tuyển dụng Mỹ trong khảo sát của chúng tôi cho biết công ty họ đã bắt đầu cung cấp công cụ AI cho nhân viên, và 24% khác dự định làm vậy trong vòng 12 tháng tới. Trong khi châu Âu chuyển đổi chậm hơn, sự thay đổi vẫn đang diễn ra, với 29% nhà tuyển dụng đã cung cấp công cụ AI và 31% dự định triển khai trong năm tới. Rõ ràng, việc sử dụng các công cụ này là ưu tiên đối với doanh nghiệp và nhà tuyển dụng.

Tuy nhiên, có khả năng các lãnh đạo doanh nghiệp vẫn chưa biết chính xác điều gì cần thiết để thành công với AI. Nhiều công ty đang gặp khó khăn trong quá trình chuyển đổi AI. Theo LinkedIn Executive Confidence Index, 40% giám đốc điều hành toàn cầu cho biết tổ chức của họ có sự đồng thuận lãnh đạo hạn chế, công cụ chưa hoàn chỉnh và quy trình còn rời rạc trong việc áp dụng AI tạo sinh, trong khi 25% chưa bắt đầu quá trình này.

Nhân viên cũng chưa biết cách thích nghi. Một khảo sát gần đây của Upwork cho thấy nhân viên ở mọi độ tuổi và vai trò đều chưa rõ cách sử dụng AI. Gần một nửa (47%) cho biết họ không biết cách dùng AI để đạt mức năng suất mà công ty kỳ vọng, và 77% nói rằng AI thực tế làm giảm hiệu suất và tăng khối lượng công việc của họ. Khảo sát của Gallup trong quý 2/2024 cũng cho thấy gần 70% nhân viên Mỹ chưa từng sử dụng AI, chỉ 10% sử dụng ít nhất hàng tuần.

Tuy nhiên, những con số chung này che giấu một điểm sáng quan trọng mà khảo sát của chúng tôi phát hiện. Một nhóm nhỏ nhân viên trung niên và lớn tuổi đang có trải nghiệm rất khác với AI. Trong số 15% nhân viên trung niên và lớn tuổi đã sử dụng công cụ AI tại nơi làm việc, phần lớn là những “người dùng quyền lực” tự học. Họ sử dụng AI nhiều lần mỗi tuần, thậm chí hàng ngày. Hơn một nửa nhóm người dùng quyền lực lớn tuổi tại Mỹ và hai phần ba tại châu Âu cho biết AI giúp cải thiện chất lượng và tốc độ công việc. Gần một nửa nói rằng công nghệ này giúp họ đảm nhận công việc cấp cao hơn, và khoảng một phần ba cho biết AI hỗ trợ họ đưa ra quyết định tốt hơn.

Nhóm người dùng nhỏ nhưng quan trọng này cho thấy một hướng đi cho các tổ chức triển khai AI. Tuy nhiên, để đạt tiến bộ, các nhà tuyển dụng cần thừa nhận rằng chỉ có sự hợp tác giữa các thế hệ mới có thể giúp AI phát huy hết tiềm năng tại nơi làm việc.

Giải pháp hai bước cho nhà tuyển dụng

Để giải quyết vấn đề chuyển đổi AI, các công ty cần xem xét lại lý do họ đang gặp khó khăn—và tận dụng những nguồn lực sẵn có. Có sự đồng thuận rộng rãi rằng “con người trong vòng lặp” là điều cần thiết để đảm bảo AI agent—một công nghệ dự kiến sẽ bùng nổ vào năm 2025—hoạt động một cách chính xác, an toàn và có đạo đức. Những công cụ AI này do các công ty công nghệ phát triển hoặc được doanh nghiệp tùy chỉnh để tự động thực hiện những nhiệm vụ phức tạp mà trước đây vốn do con người đảm nhiệm. Vì vậy, những nhân viên có kinh nghiệm phán đoán trong kinh doanh và khả năng nhận diện mô hình—chẳng hạn như nhân viên trung niên và lớn tuổi—có thể phù hợp để đảm nhận vai trò này. Tuy nhiên, để tận dụng cơ hội này, các nhà tuyển dụng cần chủ động hơn trong việc kết hợp AI với kinh nghiệm làm việc của nhân viên.

Bước 1: Tận dụng những người dùng quyền lực có kinh nghiệm

Điểm khởi đầu có thể là khai thác triệt để hơn những hiểu biết của nhóm nhỏ người dùng quyền lực lớn tuổi, những người đã tự học cách sử dụng AI. Việc tôn vinh những nhân viên này và khuyến khích họ chia sẻ, hướng dẫn đồng nghiệp có thể giúp ích cho nhân viên ở mọi độ tuổi. Một số người có thể được điều chuyển sang các vai trò quan trọng, nơi việc áp dụng AI là trọng tâm. Việc tìm ra những trường hợp sử dụng AI phù hợp với kinh nghiệm làm việc, sau đó áp dụng vào các vai trò và nhiệm vụ cụ thể, sẽ giúp tăng khả năng đạt được những lợi ích năng suất mà AI hứa hẹn một cách nhanh chóng hơn.

Bước 2: Đẩy mạnh đào tạo và thu hút sự tham gia của toàn bộ nhân viên—cả trẻ lẫn lớn tuổi

Nhưng việc tận dụng tốt hơn những nhân viên giàu kinh nghiệm không chỉ đơn giản là khai thác những người dùng AI sẵn có. Khảo sát của chúng tôi cũng phát hiện rằng phần lớn nhân viên trung niên và lớn tuổi vẫn chưa chắc chắn về giá trị của AI. Trong số những người chưa sử dụng AI, 24% tại Mỹ và 36% tại châu Âu bày tỏ mong muốn học cách sử dụng các công cụ AI, nhưng cũng có một phần tư số người được hỏi tỏ thái độ trung lập hoặc không chắc chắn. Đáng lo ngại hơn, gần một phần ba số người chưa sử dụng AI tại Mỹ và 17% tại châu Âu tuyên bố rằng họ không quan tâm đến AI.

Để thu hút nhóm nhân viên giàu kinh nghiệm này và tận dụng tri thức tổ chức của họ, các công ty cần xây dựng một năng lực quan trọng mới. Thay vì chỉ dựa vào những người dùng quyền lực tự học thuộc mọi lứa tuổi, doanh nghiệp cần tích hợp kỹ năng AI vào các chương trình đào tạo chính thức, cập nhật liên tục nội dung để theo kịp sự thay đổi nhanh chóng, đồng thời xác định các trường hợp sử dụng phù hợp. Những chương trình này phải nhắm đến số lượng lớn nhân viên trung niên và lớn tuổi cần học lại kỹ năng để chuyển sang công việc mới hoặc nâng cao kỹ năng trong vai trò hiện tại. Về phía nhân viên, họ cũng cần tránh việc chỉ dựa vào kinh nghiệm làm lợi thế duy nhất để duy trì khả năng cạnh tranh trong thị trường lao động.

Microsoft cho thấy cách tiếp cận hai bước này có thể mang lại hiệu quả. Họ đã triển khai các chương trình nâng cao và đào tạo lại kỹ năng trên toàn công ty thông qua các nền tảng như Microsoft Learn và LinkedIn Learning, giúp nhân viên ở mọi độ tuổi có thể tiếp cận dễ dàng. Đáng chú ý, các chương trình nội bộ của Microsoft thường xác định những vai trò "quản lý AI" trong tương lai—những vị trí yêu cầu cả kiến thức kỹ thuật về AI và kỹ năng lãnh đạo vững chắc, đây chính là lĩnh vực mà kinh nghiệm của các chuyên gia lâu năm đặc biệt quan trọng.

Phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về việc triển khai AI có trách nhiệm, Microsoft cũng đã bổ nhiệm các chuyên gia có kinh nghiệm vào những vai trò chủ chốt trong việc định hình chính sách công ty, đảm bảo tuân thủ quy định và quản lý rủi ro tiềm ẩn. Các giải pháp Microsoft Industry Cloud, vốn đòi hỏi kiến thức chuyên môn sâu, thường dựa vào hiểu biết của nhân viên trung niên và lớn tuổi để tinh chỉnh các ứng dụng AI cho các tình huống thực tế. Hơn nữa, với sự ra đời của các công cụ AI tạo sinh như Microsoft 365 Copilot, Microsoft nhận thấy sự cần thiết của việc để các nhà quản lý giàu kinh nghiệm đóng vai trò “quản lý AI agent,” tận dụng kiến thức tổ chức và tư duy phản biện để giám sát triển khai AI, diễn giải kết quả và đảm bảo sự phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Cách tiếp cận của Microsoft cho thấy rằng các công ty có thể kết hợp khả năng AI với kinh nghiệm quý báu của nhân viên trung niên và lớn tuổi, tạo ra sự cộng hưởng giúp tối đa hóa tiềm năng của cả con người và AI trên nhiều thế hệ.

Những hành động như vậy có thể giúp tìm ra những giải pháp mới, mang lại cho cả nhân viên và doanh nghiệp khả năng tận dụng tốt hơn làn sóng AI mới này, đồng thời tiếp tục phát triển môi trường làm việc để khai thác tối đa sức mạnh chuyển đổi của AI.

How Ageism Is Undermining AI Implementation
by Mona Mourshed and Anika Heavener

February 25, 2025

Summary.   Companies often assume that older workers are less adept at adapting to new technologies. As leaders look to bring new AI tools onboard, many believe that younger workers will be better able to integrate these tools into their work. A recent survey suggests this view may be unfounded. When hiring managers—many of whom held this view—were asked to assess the job performance of the midcareer and older workers whom they already employ, 89% reported that these individuals performed as well if not better than younger peers. Midcareer and older workers offer unique strengths when it comes to working with AI. For companies that want to drive AI adoption, these workers are an essential asset that can’t be overlooked.close

Employers are currently making two big assumptions. First, that AI tools such as generative AI and AI agents are going to remake how we work. And second, that midcareer and older workers aren’t suited to adapt to these technologies. While we’ll have to wait and see how the first assumption shakes out, we know right now that the second is wrong. And unless it’s challenged, both workers and employers will lose out.

As the founding CEO of Generation, a global nonprofit that trains and places adults of all ages into new careers (Mona), and as the head of innovation and investments for The SCAN Foundation, which supports older adults (Anika), we’ve seen this kind of pre-existing technology bias against older workers before. In Generation’s 2021 survey, when employers were asked to rate job candidate strengths, they overwhelmingly identified younger candidates as more application-ready, possessing more relevant experience, and as better fits with company culture relative to those who were age 45+. Similarly, in the Generation-OECD follow-up survey in 2023, 47% of hiring managers said they would hire a candidate age 30–44 for an entry- or intermediate-level role while only 13% said the same about candidates age 55+.

What’s troubling about these earlier judgments is how disconnected from actual results they were. As it turns out, when we asked those same hiring managers to assess the job performance of the midcareer and older workers whom they already employ, 89% reported that these individuals performed as well if not better than younger peers.

Unfounded age bias is likely to prove equally unhelpful now as employers navigate rolling out AI in the workplace. And according to our new survey, while midcareer and older workers offer unique strengths, employers are even more likely to overlook them than before in this new AI environment.

Ageism Is Undermining AI Implementation
Generation recently conducted a survey to explore the experience of midcareer and older workers in light of the growing use of generative AI tools in the U.S. and in four European countries: France, Ireland, Spain, and the United Kingdom. (This survey was supported with grant support from The SCAN Foundation in the U.S. and Google.org in Europe.) Our sample included 2,610 employees age 45+ who work in entry- and mid-level roles, and 1,488 hiring managers across a range of industries and company sizes who evaluate candidates for these roles.

Across the board, employers prefer younger candidates. Just 32% of employers in the U.S., we found, would “likely” consider candidates over age 60 for roles that regularly use AI tools versus 90% who would likely consider candidates under age 35. In Europe, 33% of companies said they were likely to consider hiring candidates over age 55 for such roles, while 86% were likely to consider the younger under age 35 group. The middle age range fell somewhere in between – with a declining interest as they got older (in the U.S., 79% of employers were likely to consider candidates aged 35–44, and 53% for those aged 45–59. In Europe, 71% were likely to consider candidates aged 35–44, and 52% for those aged 45–54).

Given the enthusiasm for adopting the latest generation of generative AI tools, this persistent bias bodes poorly for older workers. Nearly half of U.S. hiring managers in our survey reported that their companies have started providing AI tools to employees, and an additional 24% plan to do so in the next 12 months. While Europe’s transition is slower, change is underway there as well, with 29% of employers saying they currently provide AI tools and 31% planning to in the next year. Being able to use these tools is clearly a priority for companies and hiring managers.

However, it’s also possible that business leaders don’t yet know what they need to succeed with AI. Many companies report struggling with their AI transition. According to the LinkedIn Executive Confidence Index, 40% of global executives say their organizations have “limited leadership alignment, tools, and ad hoc processes in place” for generative AI adoption, while 25% say their organizations have not yet started this process.

Workers are also at sea. A recent survey by Upwork showed that employees across all ages and roles remain unsure how to use AI. Nearly half (47%) of employees reported that they have no idea how to use AI to achieve the productivity gains their employers expect and 77% saying these tools have actually decreased their productivity and added to their workload. Similarly, a Gallup Q2 2024 survey found that nearly seven in 10 U.S. employees say they never use AI, while only one in 10 say they use it at least weekly.

But these broad numbers obscure a critical bright spot that our survey identified. One key group of older employees, it turns out, are having a very different encounter with AI. Among the 15% of midcareer and older workers in our survey who say they have already adopted AI tools in the workplace, most are self-taught “power users.” This group turns to AI tools multiple times a week, if not daily. More than half of older power users in the U.S. and two-thirds in Europe reported that AI is improving their work quality and pace. In both the U.S. and Europe, nearly half of these power users added that the technology allows them to do more advanced or higher-level work, and about a third said it helps them make better decisions.

This small but important group of users shows a way forward for organizations that are implementing AI.  But making progress will require employers to recognize that only a true inter-generational effort will enable AI to realize its full potential in the workplace.

A Two-Step Solution for Employers
To solve their AI transition problems, companies should take a fresh look at why they’re struggling—and the resources they already have. There is widespread alignment that a “human in the loop” is necessary to ensure that AI agents—the use of which is expected to increase dramatically in 2025—operate in an accurate, secure, and ethical manner. These AI tools are created by tech players or customized by companies to work autonomously to accomplish complex tasks that would otherwise be given to a human to perform. To that end, workers with years of business judgement and pattern recognition—such as midcareer and older workers—can be well-placed to play this role. But enabling this opportunity requires employers to be much more intentional about how to marry AI with worker experience.

Step One: Lean Harder on Experienced Power Users.
A starting point could be to double-down on leveraging the insights of the small group of older power users who have already taught themselves how to use AI tools. Spotlighting these employees and incentivizing them to share and mentor their peers on how to do the same can help employees of all ages. Moving a few into critical new roles where AI adoption is front and center can also help. Uncovering more relevant use cases that marry experience with AI tools, and then applying them to specific roles and tasks, should increase the odds that those much-touted productivity gains will be realized faster.

Step Two: Redouble Efforts to Educate and Engage the Rest—Young and Old Alike.
But making the most of experienced workers will require more from employers than merely better leveraging the AI proficiency of the already converted. As our survey also found, most midcareer and older workers are still on the fence about the value of AI. While 24% of non-users who are age 45 and over in the US and 36% in Europe expressed interest in learning to use AI tools, another quarter were neutral or unsure. Most troubling, nearly a third of the non-users in the U.S. and 17% in Europe declared they are not interested in AI at all.

To bring this larger group of experienced workers into the tent and tap into their institutional know-how, companies need to build out an important new capability. Rather than just rely on self-taught power users across the age spectrum, they also need to integrate AI skills into their formal training programs, while keeping the rapidly changing content relevant and continuously identifying relevant use cases. These programs will then need to better target the many midcareer and older workers who will need to reskill to move to a new job or upskill within a role. For their part, those workers will need to guard against falling back on experience alone as the best way to stay employable.

Microsoft shows how this two-step approach can work well. It has implemented company-wide upskilling and reskilling initiatives through platforms such as Microsoft Learn and LinkedIn Learning, designed to be accessible to employees of all ages. Notably, Microsoft’s internal programs often identify future “AI manager” roles that require both technical AI knowledge and strong leadership experience—areas where seasoned professionals’ judgment is especially critical.

In line with the growing need for responsible AI deployment, Microsoft has also placed experienced professionals in key roles guiding company policy, ensuring regulatory compliance, and managing potential risks. The company’s Industry Cloud solutions, which require deep domain expertise, often rely on the knowledge of midcareer and older workers to fine-tune AI applications for real-world scenarios. Furthermore, with the emergence of generative AI tools such as Microsoft 365 Copilot, Microsoft recognizes the need for seasoned managers to act as “managers of AI agents,” leveraging their institutional knowledge and critical thinking skills to oversee AI deployment, interpret outputs, and ensure alignment with business goals. Microsoft’s approach to AI training and integration demonstrates how companies can marry AI capabilities with the valuable experience of midcareer and older workers, creating a synergy that maximizes the potential of both human and AI across generations.

Actions like these can help find emerging answers that will give everyone—employees and employers—a greater ability both to better leverage this new wave of agents and to keep evolving our workplaces to harness AI’s transformative power.

https://www.businessinsider.com/openai-researcher-soft-skills-valuable-ai-2025-2

Nhà nghiên cứu OpenAI: Kỹ năng mềm sẽ không biến mất

Sarah Perkel | 23/02/2025, 10:49 AM UTC

Karina Nguyen đã rời bỏ lĩnh vực kỹ thuật để chuyển sang nghiên cứu sau khi chứng kiến Claude cải thiện khả năng lập trình trong công việc trước đây tại Anthropic.

Trong một cuộc phỏng vấn podcast gần đây, cô cho rằng kỹ năng mềm vẫn sẽ quan trọng ngay cả khi công việc thay đổi.

Nguyen, hiện đang làm việc tại OpenAI, nhận định rằng sự sáng tạo và trí tuệ cảm xúc là một trong những thứ khó dạy nhất cho AI.

Trong bối cảnh một số công việc có thể dần trở nên lỗi thời do AI, nhà nghiên cứu Karina Nguyen của OpenAI cho biết cô tin rằng kỹ năng mềm vẫn sẽ được đánh giá cao.

Điều này cũng đúng trong lĩnh vực nghiên cứu AI.

"Tôi chỉ nghĩ rằng những người làm AI—ước gì họ có thể sáng tạo hơn và kết nối các ý tưởng giữa nhiều lĩnh vực khác nhau," Nguyen chia sẻ trong một tập gần đây của Lenny's Podcast.

Nguyen, từng làm việc tại Anthropic, cho rằng trên hết, AI sẽ giúp tự động hóa "những công việc lặp đi lặp lại của con người". Cô nói thêm rằng các mô hình AI hiện tại vẫn gặp khó khăn trong việc tiếp thu những kỹ năng vốn rất tự nhiên đối với con người.

"Tôi nghĩ giấc mơ của mọi nhà nghiên cứu AI là tự động hóa chính công việc nghiên cứu AI," Nguyen nói. "Điều đó khá đáng sợ, theo tôi, và khiến tôi nghĩ rằng quản lý con người sẽ vẫn còn tồn tại. Trí tuệ cảm xúc vẫn là một trong những thứ khó nhất đối với AI—sự sáng tạo cũng vậy."

Tại OpenAI, công việc của Nguyen chủ yếu liên quan đến "quản lý và hướng dẫn", mặc dù ban đầu cô đam mê kỹ thuật. Sự thay đổi này bắt đầu khi cô làm việc tại Anthropic—khi chứng kiến Claude phát triển nhanh chóng, cô nhận ra một điều về sự nghiệp của mình.

"Khi tôi mới đến Anthropic, tôi nghĩ: 'Ôi không, tôi thực sự yêu thích lập trình front-end,'" Nguyen kể lại. "Nhưng sau đó tôi chuyển sang nghiên cứu vì nhận ra rằng, 'Trời ơi, Claude đang ngày càng giỏi hơn trong việc lập trình front-end. Claude đang ngày càng giỏi hơn trong việc viết mã.'"

Nguyen và OpenAI đã không phản hồi ngay lập tức yêu cầu bình luận từ Business Insider trước khi bài báo được xuất bản.

"Có một khoảnh khắc nhận thức meta kiểu như: 'Trời ơi, thế giới thực sự đang thay đổi,'" cô nói thêm.

Nguyen cho biết các mô hình AI ngày càng tiến bộ, trở nên hiệu quả hơn về chi phí khi các "mô hình nhỏ" đang chứng minh rằng chúng "thông minh hơn cả mô hình lớn". Khi chi phí liên quan đến AI giảm, cô dự đoán công nghệ này sẽ tiếp tục phổ biến hơn nữa, mở ra nhiều cơ hội mới cho những lĩnh vực trước đây bị giới hạn bởi trí tuệ con người.

"Tôi đang nghĩ đến lĩnh vực chăm sóc sức khỏe," Nguyen chia sẻ. "Thay vì đến gặp bác sĩ, tôi có thể hỏi ChatGPT hoặc nhập danh sách triệu chứng và nhờ ChatGPT chẩn đoán xem đó có thể là cảm lạnh, cúm hay bệnh gì khác."

Nguyen cho biết cô đã dành "rất nhiều" thời gian để suy nghĩ về tương lai của mình trong một môi trường làm việc đang thay đổi do AI. Cô chia sẻ rằng nếu một ngày nào đó các mô hình AI mà cô giúp phát triển có thể tự động hóa công việc hiện tại của mình, cô có thể dành thời gian viết "truyện ngắn, tiểu thuyết khoa học viễn tưởng" hoặc làm việc như một chuyên gia bảo tồn tại bảo tàng.

"Tôi cảm thấy mình có rất nhiều lựa chọn nghề nghiệp," Nguyen nói. "Tôi rất muốn trở thành một nhà văn. Tôi nghĩ điều đó sẽ cực kỳ thú vị."

OpenAI researcher says soft skills aren't going anywhere
Sarah Perkel Feb 23, 2025, 10:49 AM UTC

Karina Nguyen left engineering for research after watching Claude get better at coding in a previous role at Anthropic.
In a recent podcast interview, she said soft skills will remain important even as work changes.
Nguyen, now at OpenAI, said creativity and emotional intelligence remain some of the hardest things to teach AI.
In a world where certain jobs could one day be rendered obsolete by AI, OpenAI researcher Karina Nguyen said she expects soft skills to endure as highly prized.
She also expects that to be the case in the realm of AI research.
"I just think people in AI field are like — I wish they were a little bit more creative and connecting the dots across different fields," Nguyen said on a recent episode of "Lenny's Podcast."
Nguyen, who previously worked at Anthropic, said that above all else, she expects AI to automate "redundant tasks for people." She added that the models she works with can struggle to grasp skills that often come so naturally to human beings.
"I think it's the dream of any AI research is to automate AI research," Nguyen said. "It's kind of scary, I'd say, which makes me think that people management will stay, you know? It's one of the hardest things to — emotional intelligence, with the models, creativity in itself is one of the hardest things."
At OpenAI, Nguyen said her role is heavy on "management and mentorship," despite originally being passionate about engineering. She said the shift came about during her tenure at Anthropic — after observing Claude's rapidly advancing capabilities, Nguyen came to a realization about her career.
"When I first came to Anthropic, I was like, 'Oh no, I really love front-end engineering,'" Nguyen said. "And then the reason why I switched to research is because I realized, at that time, it's like, 'Oh my god, Claude is getting better at front-end. Claude is getting better at coding.'"
Nguyen and OpenAI did not immediately respond to a request for comment by Business Insider prior to publication.
"It was kind of this meta realization where it's like, 'Oh my god, the world is actually changing,'" she added.
Nguyen said that models are only improving, becoming increasingly cost-efficient as "small models" prove themselves "smarter than large models." As the costs associated with artificial intelligence drop, Nguyen expects the technology to proliferate even further, unlocking work that she considers to have been previously "bottlenecked by intelligence."
"I'm thinking about healthcare, right?" Nguyen said. "Instead of going to a doctor, I can ask ChatGPT or give ChatGPT a list of symptoms and ask me, 'Would I have a cold, flu, something else?'"
Nguyen said she's been spending "a lot" of time thinking about what her future might look like in a working landscape altered by AI. She said that if the models she's helped build eventually automate her current job, she may spend her time writing "short stories, sci-fi stories, novels," or working as a museum conservator.
"I feel like I have a lot of job options," Nguyen said. "I would love to be a writer, I think. I think that would be super cool.

• Các trường đại học tại Singapore đang mở rộng chương trình đào tạo trí tuệ nhân tạo (AI) từ cấp độ cử nhân đến thạc sĩ nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực cho nền kinh tế AI của quốc gia.

1. Đại học Quốc gia Singapore (NUS)

• NUS mở hai chương trình cử nhân mới về AI vào năm 2025:
  • Cử nhân Máy tính về Trí tuệ Nhân tạo, tập trung vào lý luận, ngôn ngữ, học máy và sử dụng AI có trách nhiệm.
  • Cử nhân Kỹ thuật về Robotics và Trí tuệ Máy, kết hợp các lĩnh vực thiết kế, lập trình, điều khiển học và trí tuệ máy.
• Các chương trình thạc sĩ bao gồm:
  • Thạc sĩ Khoa học về Trí tuệ Nhân tạo và Đổi mới
  • Thạc sĩ Máy tính chuyên ngành AI
  • Thạc sĩ Công nghệ về Hệ thống Trí tuệ Nhân tạo (NUS-ISS)

2. Đại học Công nghệ Nanyang (NTU)

• Năm 2025, NTU giới thiệu Cử nhân Kỹ thuật về Robotics, tích hợp các lĩnh vực cơ khí, điện tử, cơ điện tử và AI.
• Từ năm 2018, NTU đã có các chương trình như:
  • Cử nhân Máy tính (Danh dự) về Khoa học Dữ liệu và AI
  • Cử nhân Máy tính (Danh dự) về AI và Xã hội
• Hơn 3.400 sinh viên đã theo học các chương trình AI bậc cử nhân trong 5 năm qua.
• NTU cũng có Thạc sĩ Khoa học về AI từ năm 2020, với 62% nghiên cứu sinh bậc cao học tham gia các đề tài AI.
• Cung cấp 9 khóa học đào tạo ngắn hạn về AI từ năm 2021.

3. Đại học Quản lý Singapore (SMU)

• SMU tích hợp AI vào nhiều chuyên ngành, trong đó có:
  • Thạc sĩ Công nghệ Thông tin trong Kinh doanh, chuyên ngành AI
  • Các khóa học về học máy, giao tiếp ngôn ngữ tự nhiên và an toàn AI
  • Học máy trong kinh tế và tài chính, thuộc các chương trình thạc sĩ.

4. Học viện Công nghệ Singapore (SIT)

• Giới thiệu chương trình Cử nhân AI Ứng dụng từ năm 2022, tập trung vào học máy, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• Đã triển khai hơn 10 mô-đun AI trong các ngành học khác.
• Tất cả chương trình Công nghệ Thông tin tại SIT đều có ít nhất một môn AI.

5. Đại học Công nghệ và Thiết kế Singapore (SUTD)

• Cử nhân Khoa học về Thiết kế và AI từ năm 2020, kéo dài 3,5 năm, tập trung vào AI trong thiết kế và xây dựng môi trường.
• Sinh viên có thể chọn Chuyên ngành phụ về AI.
• Viện đào tạo dành cho người đi làm, SUTD Academy, cung cấp khóa học Giới thiệu AI (2021) và AI Tạo Sinh trong Thiết Kế & Đổi mới (2023).

6. Đại học Khoa học Xã hội Singapore (SUSS)

• Mở khóa học AI Tạo Sinh từ tháng 1/2025, kéo dài 12 tuần, tập trung vào Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và tính đạo đức trong AI.
• Tháng 7/2025, ra mắt khóa học Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) cho AI Tạo Sinh, cung cấp kỹ năng kỹ thuật về NLP.

📌 

Singapore đang mở rộng đào tạo AI với hàng loạt chương trình từ cử nhân đến thạc sĩ, cùng nhiều khóa học ngắn hạn cho người đi làm. NUS và NTU tiên phong với các ngành AI chuyên sâu như Cử nhân AI, Robotics, và Khoa học Dữ liệu, trong khi các trường khác tập trung vào ứng dụng AI trong kinh doanh, thiết kế và xã hội. Với hơn 3.400 sinh viên NTU theo học AI, cùng sự tham gia mạnh mẽ từ các trường khác, Singapore đang đầu tư mạnh để trở thành trung tâm AI hàng đầu châu Á. 🚀

https://www.straitstimes.com/singapore/learning-about-artificial-intelligence-in-singapore-universities

https://www.businessinsider.com/meta-yann-lecun-scientists-look-abroad-amid-trump-funding-cuts-2025-2

Nhà khoa học AI trưởng của Meta nói rằng các nhà nghiên cứu ở Mỹ có thể tìm kiếm cơ hội ở nước ngoài khi Trump tìm cách đóng băng tài trợ
Lakshmi Varanasi 22/02/2025, 10:23 PM UTC

Yann LeCun của Meta cảnh báo rằng có thể xảy ra một cuộc di cư của các nhà khoa học ở Mỹ do cắt giảm tài trợ.
Chính quyền Trump muốn cắt giảm tài trợ cho NIH, gây lo ngại trong cộng đồng khoa học.
LeCun nói rằng châu Âu nên thu hút họ bằng cách cung cấp điều kiện nghiên cứu thuận lợi hơn.

Mỹ có thể sớm chứng kiến sự chảy máu chất xám trong lĩnh vực công nghệ, theo Yann LeCun, nhà khoa học AI trưởng của Meta.
"Mỹ dường như đang tự hủy hoại hệ thống tài trợ nghiên cứu công của mình. Nhiều nhà khoa học ở Mỹ đang tìm kiếm phương án B," LeCun viết trong một bài đăng trên LinkedIn vào thứ Bảy.

Chính quyền Trump đã ban hành nhiều sắc lệnh hành pháp nhằm cắt giảm tài trợ, làm dấy lên lo ngại trong cộng đồng khoa học ở Mỹ.
Chính quyền này đã công bố các khoản cắt giảm lớn đối với Viện Y tế Quốc gia (NIH), điều này sẽ chấm dứt hàng tỷ USD tài trợ liên bang cho nghiên cứu y sinh. Hôm thứ Sáu, một thẩm phán đã gia hạn lệnh tạm thời chặn các khoản cắt giảm này trong khi các vụ kiện từ các bang và các trường đại học—những bên cho rằng các khoản cắt giảm này là bất hợp pháp—đang được giải quyết tại tòa án.

"Một chính phủ tỉnh táo sẽ không bao giờ làm điều này," cựu Hiệu trưởng Trường Y Harvard Jeffrey Flier nói về việc cắt giảm tài trợ trong một bài đăng trên X.

Đội cắt giảm chi phí DOGE của Elon Musk cũng đã được triển khai đến các cơ quan liên bang, bao gồm NIH, Cục Quản lý Khí quyển và Đại dương Quốc gia (NOAA), Cơ quan Bảo vệ Môi trường (EPA) và NASA.

Sắc lệnh hành pháp mà Trump ký nhằm chống lại các quy định về đa dạng, công bằng và hòa nhập cũng làm dấy lên lo ngại rằng nó có thể đe dọa nghiên cứu khoa học tại các trường đại học.
"Ít nhất một trường đại học đang yêu cầu các nhà nghiên cứu tránh sử dụng các thuật ngữ như 'đa dạng sinh học' để không bị hệ thống AI đánh giá đơn xin tài trợ phát hiện," theo Scientific American.

LeCun—người từng lấy bằng cử nhân và tiến sĩ ở Pháp—nói rằng những thay đổi ở Mỹ nên là lời cảnh tỉnh cho các tổ chức và công ty ở châu Âu.
"Bạn có thể có cơ hội thu hút một số nhà khoa học giỏi nhất thế giới," ông viết.

Ông chia sẻ 7 điều mà theo ông, các nhà nghiên cứu tài năng mong muốn có tại bất kỳ trường đại học, công ty hay cơ quan nghiên cứu công nào mà họ gia nhập:

• Tiếp cận sinh viên giỏi nhất và cộng sự trẻ tài năng.
• Tiếp cận nguồn tài trợ nghiên cứu với ít thủ tục hành chính.
• Mức lương tốt (tương đương với các trường đại học hàng đầu ở Mỹ, Thụy Sĩ, Canada).
• Tự do nghiên cứu những gì họ cho là triển vọng nhất.
• Tiếp cận cơ sở vật chất nghiên cứu (ví dụ: hạ tầng tính toán, v.v.).
• Khả năng hợp tác/tư vấn với ngành công nghiệp và các startup.
• Khối lượng giảng dạy và hành chính vừa phải.

Thông điệp của ông gửi đến châu Âu: "Để thu hút những tài năng khoa học và công nghệ hàng đầu, hãy làm cho các ngành nghề nghiên cứu khoa học và công nghệ trở nên hấp dẫn."

Meta's chief AI scientist says US-based researchers may look abroad as Trump tries to freeze funding
Lakshmi Varanasi Feb 22, 2025, 10:23 PM UTC

Meta's Yann LeCun warned there could be an exodus of US-based scientists due to funding cuts.
The Trump administration wants to slash NIH funding, causing concern in the scientific community.
LeCun said Europe should be recruiting them by offering more favorable research conditions.
The United States could soon see an exodus of tech talent, according to Meta's chief AI scientist, Yann LeCun.
"The US seems set on destroying its public research funding system. Many US-based scientists are looking for a Plan B," LeCun wrote in a post on LinkedIn on Saturday.
The Trump administration has issued several executive orders to reduce funding, sparking concern among the US-based scientific community.
It announced drastic cuts to the National Institutes of Health that would effectively end billions in federal funding for biomedical research. A judge on Friday extended a temporary block on the cuts as lawsuits filed by states and universities who say the cuts are illegal make their way through the court system.
"A sane government would never do this," former Harvard Medical School Dean Jeffrey Flier said of the funding cuts in a post on X.
Elon Musk's cost-cutting DOGE squad has also been deployed to federal agencies, including the NIH, National Oceanic and Atmospheric Administration, the Environmental Protection Agency, and NASA.
The executive order that Trump signed against diversity, equity, and inclusion mandates has also caused concern that it could threaten scientific research at universities.
"At least one university is telling its researchers to refrain from terms like "biodiversity" to steer clear of detection by AI-based grant review systems, " Scientific American reported.
LeCun — who earned his bachelor's and Ph.D. in France — said the changes in the United States should be a wake-up call for European institutions and companies.
"You may have an opportunity to attract some of the best scientists in the world," he wrote.
He shared seven things he believes talented researchers want to see at any university, company, or public research agency they're joining:
Access to top students and junior collaborators.
Access to research funding with little administrative overhead.
Good compensation (comparable with top universities in the US, Switzerland, Canada).
Freedom to do research on what they think is most promising.
Access to research facilities (e.g. computing infrastructure, etc).
Ability to collaborate/consult with industry and startups.
Moderate teaching and administrative duties.
His message to Europe: "To attract the best scientific and technological talents, make science and technology research professions attractive."

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3299470/race-ai-supremacy-chinese-born-scientists-musks-grok-squad-line-against-china

https://www.itpro.com/technology/artificial-intelligence/ai-tools-critical-thinking-reliance

- Theo khảo sát của Viện nghiên cứu Nomura với hơn 10.000 người, 61% người Nhật biết về AI tạo sinh nhưng chỉ 9% đã sử dụng

Tỷ lệ sử dụng cao nhất ở nhóm tuổi trẻ:
  -  21% ở độ tuổi 20-29
  -  20% ở độ tuổi 15-19

- Người cao tuổi (60-70 tuổi) thể hiện nhiều lo ngại về AI hơn giới trẻ

Trong lĩnh vực kinh doanh:
  -  Trên 85% doanh nghiệp đã áp dụng AI tạo sinh ghi nhận lợi ích
  -  Ngành bán lẻ có tỷ lệ sử dụng cao do thiếu hụt lao động
  -  Rào cản chính: thiếu chuyên gia AI, kiến thức và thông tin chính xác

- SoftBank và OpenAI sẽ thành lập liên doanh tại Nhật để cung cấp dịch vụ AI cho khách hàng doanh nghiệp

Chính phủ Nhật Bản:
  -  Đang xây dựng kế hoạch tổng thể phát triển AI an toàn
  -  Thủ tướng Shigeru Ishiba đồng ý tăng cường hợp tác an ninh mạng với Mỹ
  -  77% người dân ủng hộ việc quản lý AI, mức cao nhất toàn cầu

📌 Nhật Bản đối mặt nghịch lý: Dù là quốc gia công nghệ hàng đầu, chỉ 9% dân số sử dụng AI tạo sinh. Lo ngại về an ninh và thiếu chuyên gia là rào cản chính, trong khi 77% người dân mong muốn có quy định chặt chẽ về AI.

https://japantoday.com/category/tech/only-9-of-japanese-people-have-used-generative-ai-survey

- Hội nghị tại Paris vào ngày 10-11/2 chứng kiến những tuyên bố quan trọng về tiềm năng của AI. Sundar Pichai (Alphabet) khẳng định AI là "bước ngoặt lớn nhất trong đời người". Dario Amodei (Anthropic) cho rằng AI sẽ tạo ra "sự thay đổi lớn nhất trong thị trường lao động toàn cầu".  
- Nghiên cứu năm 2023 của Erik Brynjolfsson (Stanford) chỉ ra công cụ AI tạo sinh tăng năng suất 34% cho nhân viên chưa có kinh nghiệm, nhưng ít ảnh hưởng đến nhân viên có kinh nghiệm. Điều này gợi ý AI có thể chuyển giao phương thức làm việc tốt từ người tài năng sang người ít tài năng hơn.
- AI tạo sinh giúp cải thiện đáng kể chất lượng công việc viết lách ở người kém năng lực, theo nghiên cứu của Shakked Noy và Whitney Zhang (MIT). Nhưng dù có ích, AI vẫn khiến các công việc lặp lại dễ bị tự động hóa.  
- Amit Zavery (ServiceNow) ước tính hơn 85% trường hợp dịch vụ khách hàng không cần nhân sự tham gia nhờ AI. Điều này đe dọa công việc của các nhân viên hỗ trợ khách hàng.  
- Trong các công việc phức tạp như nghiên cứu và quản lý, lợi ích từ AI thường tập trung ở những người có năng lực cao. Ví dụ, Aidan Toner-Rodgers (MIT) nhận thấy các nhà nghiên cứu hàng đầu tăng gấp đôi năng suất nhờ AI, trong khi nhóm kém hiệu quả không ghi nhận thay đổi.  
- Nghiên cứu tại Kenya cho thấy doanh nhân giỏi tăng lợi nhuận hơn 15% nhờ AI, còn nhóm yếu thì lợi nhuận giảm. Trong tài chính, nhà đầu tư có kinh nghiệm nâng lợi nhuận gần 10%, so với chỉ 2% của người ít kinh nghiệm.
- AI đã bắt đầu thay đổi cấu trúc công việc: kỹ sư có thêm thời gian cho sáng tạo, luật sư trẻ tập trung vào khách hàng thay vì các nhiệm vụ lặp lại. Kỹ năng tưởng tượng và ứng dụng sáng tạo AI đang trở thành yếu tố quyết định.  
- AI được dự báo tiếp tục củng cố lợi thế cho những người có kỹ năng và khả năng ra quyết định tốt, tương tự như ảnh hưởng của Cách mạng Công nghiệp và thời đại máy tính trước đây.  

---

📌 AI đang làm gia tăng khoảng cách kỹ năng giữa người lao động, với lợi ích vượt trội cho nhóm có năng lực cao, như tăng năng suất 34% hoặc lợi nhuận 15%. Các công việc kỹ năng thấp đối diện nguy cơ tự động hóa cao, báo hiệu một tương lai lao động đầy thách thức và thay đổi.

https://www.economist.com/finance-and-economics/2025/02/13/how-ai-will-divide-the-best-from-the-rest

Cách AI gia tăng khoảng cách giữa những người giỏi nhất với phần còn lại
Các lãnh đạo công nghệ nói rằng công nghệ này sẽ trở thành công cụ bình đẳng hóa vĩ đại. Nhưng thực tế, nó có vẻ sẽ làm gia tăng khoảng cách xã hội

Tại một hội nghị thượng đỉnh ở Paris vào ngày 10 và 11 tháng 2, các lãnh đạo công nghệ đã tranh nhau đưa ra những tuyên bố hoành tráng nhất về trí tuệ nhân tạo. “AI sẽ là sự chuyển đổi sâu sắc nhất trong cuộc đời của chúng ta,” theo lời Sundar Pichai, giám đốc điều hành của Alphabet. Dario Amodei, giám đốc điều hành của Anthropic, nói rằng nó sẽ dẫn đến “sự thay đổi lớn nhất trong thị trường lao động toàn cầu trong lịch sử loài người.” Trong một bài đăng trên blog, Sam Altman của OpenAI viết rằng, “Trong một thập kỷ nữa, có lẽ tất cả mọi người trên Trái Đất sẽ có thể làm được nhiều hơn cả những cá nhân có tầm ảnh hưởng nhất ngày nay.”

Dự đoán của Altman dựa trên một trường phái tư duy đã được thiết lập từ trước. Khi các mô hình ngôn ngữ lớn lần đầu trở nên phổ biến vào đầu những năm 2020, các nhà kinh tế học và lãnh đạo doanh nghiệp đã hy vọng rằng những công cụ này, cùng với các công nghệ AI khác, sẽ giúp tạo ra một sân chơi bình đẳng hơn, trong đó những lao động có kỹ năng thấp hơn sẽ hưởng lợi nhiều nhất. Phần mềm có khả năng xử lý các nhiệm vụ như gấp protein hay sáng tác thơ có vẻ sẽ giúp dân chủ hóa cơ hội. Jensen Huang, giám đốc điều hành của Nvidia – một công ty thiết kế chip – đã hình dung về một tương lai nơi mà người lao động “tất cả sẽ trở thành CEO của các AI agent.”

Tuy nhiên, những nghiên cứu gần đây lại đặt dấu hỏi cho viễn cảnh đó. Thay vào đó, chúng gợi ý một tương lai nơi người giỏi sẽ ngày càng tiến xa hơn—còn phần còn lại thì bị tụt lại phía sau. Trong những công việc phức tạp như nghiên cứu và quản lý, bằng chứng mới cho thấy những cá nhân có năng suất cao nhất là những người có vị thế tốt nhất để làm việc với AI (xem bảng). Đánh giá đầu ra của các mô hình AI đòi hỏi chuyên môn và khả năng phán đoán tốt. Thay vì thu hẹp khoảng cách, AI nhiều khả năng sẽ làm gia tăng sự phân hóa trong lực lượng lao động, giống như các cuộc cách mạng công nghệ trước đây.

Lập luận cho rằng AI có thể là công cụ bình đẳng hóa được củng cố bởi những nghiên cứu chỉ ra rằng công nghệ này giúp nâng cao hiệu suất nhất cho những nhân sự ít kinh nghiệm. Một nghiên cứu năm 2023 của Erik Brynjolfsson thuộc Đại học Stanford, cùng Danielle Li và Lindsey Raymond thuộc Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), phát hiện rằng các công cụ AI tạo sinh đã giúp tăng năng suất lên 34% đối với những nhân viên hỗ trợ khách hàng mới vào nghề, giúp họ giải quyết thắc mắc nhanh hơn và hiệu quả hơn. Ngược lại, những nhân viên có kinh nghiệm gần như không nhận được lợi ích gì, vì AI chỉ củng cố những phương pháp mà họ vốn đã áp dụng. Điều này cho thấy công nghệ này có thể thu hẹp khoảng cách bằng cách truyền tải những phương pháp làm việc tốt nhất từ nhân viên giỏi sang những người ít tài năng hơn.

Một xu hướng tương tự cũng được quan sát thấy trong các công việc đòi hỏi nhiều kiến thức. Nghiên cứu của Shakked Noy và Whitney Zhang, cả hai đều thuộc MIT, cho thấy những người viết kém hơn có sự cải thiện đáng kể nhất về chất lượng bài viết khi sử dụng ChatGPT của OpenAI để soạn thảo các tài liệu như thông cáo báo chí và báo cáo. Nhiều người đạt chất lượng cao hơn đơn giản chỉ bằng cách sử dụng nguyên bản đầu ra của AI, nhấn mạnh khả năng của công nghệ này trong việc nâng cao hiệu suất cơ bản. Tương tự, Jonathan Choi thuộc Đại học Nam California và các đồng tác giả phát hiện rằng một công cụ AI đa dụng giúp nâng cao chất lượng công việc pháp lý, chẳng hạn như soạn thảo hợp đồng, đặc biệt là đối với những sinh viên luật kém tài năng nhất.  

Vấn đề là tác động này bị lấn át bởi một yếu tố khác. Một công việc có thể được xem như một tập hợp các nhiệm vụ, trong đó công nghệ có thể giúp tự động hóa hoặc hỗ trợ. Đối với kiểm soát viên không lưu, công nghệ đóng vai trò hỗ trợ: nó xử lý dữ liệu chuyến bay nhưng vẫn để con người đưa ra quyết định, giúp duy trì mức lương cao. Ngược lại, hệ thống tự thanh toán lại đơn giản hóa vai trò của nhân viên thu ngân bằng cách tự động hóa các tác vụ như tính tiền thừa, làm giảm yêu cầu về kỹ năng và khiến mức lương trì trệ.  

Do đó, dù từng có sự lạc quan ban đầu, các nhân viên chăm sóc khách hàng và những lao động có kỹ năng thấp khác có thể đối mặt với viễn cảnh giống như thu ngân. Những nhiệm vụ lặp đi lặp lại của họ rất dễ bị tự động hóa. Amit Zavery của ServiceNow, một công ty phần mềm doanh nghiệp, ước tính rằng hơn 85% yêu cầu hỗ trợ khách hàng của một số khách hàng hiện không cần con người tham gia. Khi AI phát triển, con số này có thể còn tăng cao hơn nữa, khiến số lượng nhân viên hỗ trợ giảm dần và họ chỉ xử lý những trường hợp phức tạp nhất. Mặc dù AI có thể ban đầu giúp tăng năng suất, nhưng về lâu dài, tác động của nó sẽ là biến kỹ năng thành hàng hóa và tự động hóa công việc.  

Không giống như các công nghệ tự động hóa trước đây, vốn thay thế các công việc mang tính lặp lại như lắp ráp dây chuyền hoặc kế toán sổ sách, AI có thể mở rộng ảnh hưởng sang cả những công việc phi tuyến tính và sáng tạo. Công nghệ này có thể học một cách ngầm hiểu, nhận diện mô hình và đưa ra dự đoán mà không cần hướng dẫn cụ thể; có lẽ theo thời gian, AI sẽ có thể viết kịch bản hấp dẫn hoặc thiết kế sản phẩm hữu ích. Hiện tại, trong các ngành có mức lương cao, dường như những nhân viên cấp dưới là đối tượng dễ bị AI thay thế nhất. Tại A&O Shearman, một công ty luật, các công cụ AI hiện xử lý phần lớn công việc thường ngày mà trước đây do trợ lý luật sư hoặc nhân viên pháp lý thực hiện. Phần mềm của công ty có thể phân tích hợp đồng, so sánh với các giao dịch trước đây và đề xuất chỉnh sửa trong chưa đầy 30 giây. David Wakeling, trưởng bộ phận AI của công ty, cho biết những nhân sự hàng đầu tận dụng tốt nhất công nghệ này để đưa ra các quyết định mang tính chiến lược.  

Sự thay đổi trong các nghiên cứu kinh tế gần đây cũng ủng hộ quan sát này. Dù các nghiên cứu ban đầu cho rằng những người làm việc kém hơn có thể hưởng lợi đơn giản bằng cách sao chép đầu ra của AI, nhưng các nghiên cứu mới hơn lại tập trung vào những nhiệm vụ phức tạp hơn, chẳng hạn như nghiên cứu khoa học, điều hành doanh nghiệp và đầu tư tài chính. Trong những bối cảnh này, những cá nhân có năng suất cao hưởng lợi nhiều hơn hẳn so với đồng nghiệp có năng suất thấp. Trong một số trường hợp, những người làm việc kém hiệu quả thậm chí không có sự cải thiện nào, hoặc còn bị tụt lại phía sau.

Thiết kế thông minh

Aidan Toner-Rodgers của MIT, chẳng hạn, phát hiện rằng việc sử dụng một công cụ AI để hỗ trợ khám phá vật liệu đã gần như tăng gấp đôi năng suất của các nhà nghiên cứu hàng đầu, trong khi không có tác động đo lường được đối với nhóm thấp nhất. Phần mềm cho phép các nhà nghiên cứu chỉ định các đặc tính mong muốn, sau đó tạo ra các vật liệu tiềm năng được dự đoán sẽ có những đặc tính đó. Các nhà khoa học xuất sắc, với nền tảng chuyên môn vững chắc, có thể xác định những đề xuất triển vọng và loại bỏ những đề xuất kém chất lượng. Ngược lại, các nhà nghiên cứu kém hiệu quả hơn gặp khó khăn trong việc lọc ra các kết quả hữu ích khỏi những kết quả không liên quan (xem biểu đồ 2).

Những kết quả tương tự cũng xuất hiện trong các lĩnh vực khác. Nicholas Otis thuộc Đại học California, Berkeley, cùng các đồng tác giả phát hiện rằng các doanh nhân Kenya có năng lực cao hơn đã tăng lợi nhuận hơn 15% khi sử dụng trợ lý AI, trong khi những người yếu hơn lại bị giảm lợi nhuận. Sự khác biệt nằm ở cách họ áp dụng các đề xuất của AI. Những người đạt thành tích thấp chỉ làm theo các lời khuyên chung chung, chẳng hạn như tăng cường quảng cáo; trong khi những người giỏi hơn sử dụng AI để tìm ra các giải pháp phù hợp, ví dụ như đảm bảo nguồn điện mới trong thời gian mất điện (xem biểu đồ 3).

Trong lĩnh vực ra quyết định tài chính, Alex Kim của Đại học Chicago và các đồng tác giả đã thực hiện một thí nghiệm trong đó những người tham gia sử dụng AI để phân tích bảng điểm cuộc gọi thu nhập trước khi phân bổ 1.000 USD vào một danh mục đầu tư mô phỏng. Các nhà đầu tư sành sỏi đạt tỷ suất lợi nhuận cao hơn gần 10% khi có AI hỗ trợ; trong khi những nhà đầu tư ít kinh nghiệm hơn chỉ tăng được 2%. Những nhà đầu tư dày dạn tận dụng tốt hơn các thông tin chi tiết từ cuộc gọi thu nhập, chẳng hạn như chi tiêu cho R&D, mua lại cổ phiếu và lợi nhuận hoạt động trước khấu hao.

Khi AI tái định hình công việc, các nhiệm vụ mới đang dần xuất hiện. Rajeev Rajan của Atlassian, một công ty phần mềm văn phòng, cho biết các công cụ AI giúp kỹ sư tiết kiệm vài giờ mỗi tuần, cho phép họ tập trung vào công việc sáng tạo. Các luật sư trẻ tốn ít thời gian hơn cho những công việc lặt vặt và có nhiều thời gian hơn với khách hàng. “Những người thực sự thông minh, có thể đang chán ngán với việc phân tích các báo cáo thu nhập thường kỳ, sẽ là những người hưởng lợi nhiều nhất,” một lãnh đạo tại một công ty đầu tư lớn nhận xét. “Kỹ năng được đánh giá cao nhất trong ngắn hạn sẽ là khả năng tưởng tượng ra những cách sáng tạo để sử dụng AI.” Những công việc lặp đi lặp lại trong các ngành này đang dần được tự động hóa, giúp nhân viên trẻ đảm nhận các nhiệm vụ nâng cao sớm hơn trong sự nghiệp của họ.

Thị trường lao động luôn được định hình bởi sự biến mất của các vai trò cũ và sự xuất hiện của các công việc mới. David Autor của MIT ước tính rằng khoảng 60% công việc ở Mỹ vào năm 2018 chưa từng tồn tại vào năm 1940. Nghề “thiết kế máy bay” được bổ sung vào điều tra dân số vào những năm 1950; “lập kế hoạch hội nghị” xuất hiện vào những năm 1990. Nhưng ai sẽ đảm nhận những công việc mới do AI tạo ra? Lịch sử cho thấy rằng những biến động công nghệ thường có lợi cho những người có kỹ năng cao. Trong Cách mạng Công nghiệp, các kỹ sư làm chủ công nghệ máy móc mới đã chứng kiến mức lương tăng vọt, trong khi lao động phổ thông bị thiệt thòi. Thời đại máy tính mang lại lợi ích cho kỹ sư phần mềm và khiến các nhân viên đánh máy trở nên lỗi thời. AI dường như sẽ đi theo con đường tương tự, mang lại lợi ích cho những người có khả năng phán đoán, sự linh hoạt và chuyên môn để điều hướng môi trường phức tạp, giàu thông tin.

Hơn nữa, các công cụ AI ngày nay chỉ là bước khởi đầu. Khi công nghệ trở nên tinh vi hơn, các AI agent bán tự động có khả năng hoạt động độc lập—giống như viễn cảnh mà Jensen Huang đã hình dung—có thể thay đổi hoàn toàn môi trường làm việc. Điều đó có thể khiến mọi lao động đều trở thành một kiểu "CEO," đúng như lời giám đốc điều hành của Nvidia đã dự đoán. Nhưng sẽ không có sự bình đẳng hóa: những người tài giỏi nhất vẫn sẽ là những CEO giỏi nhất. ■

How AI will divide the best from the rest
Tech bosses say the tech will be a great equaliser. Instead, it looks likely to widen social divides

At a summit in Paris on February 10th and 11th, tech bosses vied to issue the most grandiose claim about artificial intelligence. “AI will be the most profound shift of our lifetimes,” is how Sundar Pichai, Alphabet’s boss, put it. Dario Amodei, chief executive of Anthropic, said that it would lead to the “largest change to the global labour market in human history”. In a blog post, Sam Altman of OpenAI wrote that “In a decade perhaps everyone on earth will be capable of accomplishing more than the most impactful person can today.”

Mr Altman’s prediction taps into an established school of thought. As large language models first gained popularity in the early 2020s, economists and bosses were hopeful that they, and other AI tools, would level the playing field, with lower-skilled workers benefiting most. Software capable of handling tasks such as protein-folding and poetry-writing would surely democratise opportunity. Jensen Huang, chief executive of Nvidia, a chip designer, envisioned a future in which workers “are all going to be CEOs of AI agents”.
More recent findings have cast doubt on this vision, however. They instead suggest a future in which high-flyers fly still higher—and the rest are left behind. In complex tasks such as research and management, new evidence indicates that high performers are best positioned to work with AI (see table). Evaluating the output of models requires expertise and good judgment. Rather than narrowing disparities, AI is likely to widen workforce divides, much like past technological revolutions.

The case for AI as an equaliser was supported by research showing that the tech enhances output most for less experienced workers. A study in 2023 by Erik Brynjolfsson of Stanford University and Danielle Li and Lindsey Raymond of the Massachusetts Institute of Technology (MIT) found that generative-AI tools boosted productivity by 34% for novice customer-support workers, helping them resolve queries faster and more effectively. Experienced workers, by contrast, saw little benefit, as the AI reinforced approaches they were already using. This suggested the tech could narrow gaps by transferring best practices from talented to less talented employees.

A similar trend was observed in other knowledge-intensive tasks. Research by Shakked Noy and Whitney Zhang, both of MIT, found that weaker writers experienced the greatest improvements in the quality of their work when using OpenAI’s ChatGPT to draft materials such as press releases and reports. Many saw better quality simply by using the AI’s unedited output, underscoring its ability to elevate baseline performance. Similarly, Jonathan Choi of the University of Southern California and co-authors found a general-purpose AI tool improved the quality of legal work, such as drafting contracts, most notably for the least talented law students.
The problem is that this is swamped by another effect. A job can be considered as a bundle of tasks, which tech may either commoditise or assist with. For air-traffic controllers, tech is an augmentation: it processes flight data while leaving decisions to humans, keeping wages high. By contrast, self-check-out systems simplify cashiers’ roles, automating tasks such as calculating change. This lowers the skill requirement, causing wages to stagnate.
Thus despite the early optimism, customer-service agents and other low-skilled workers may face a future akin to cashiers. Their repetitive tasks are susceptible to automation. Amit Zavery of ServiceNow, a business-software company, estimates that more than 85% of customer-service cases for some clients no longer require human involvement. As AI advances, this figure will probably rise, leaving fewer agents to handle only the most complex cases. Although AI may at first boost productivity, its long-term impact will be to commoditise skills and automate tasks.
Unlike earlier automation, which replaced routine jobs such as assembly-line work and book-keeping, AI may extend its reach to non-routine and creative work. It can learn tacitly, recognise patterns and make predictions without explicit instruction; perhaps, in time, it will be able to write entertaining scripts and design useful products. For the moment it seems as though, in high-wage industries, it is junior staff who are the most vulnerable to automation. At A&O Shearman, a law firm, AI tools now handle much of the routine work once done by associates or paralegals. The company’s software can analyse contracts, compare them with past deals and suggest revisions in under 30 seconds. Top performers have been best at using the tech to make strategic decisions, says David Wakeling, the firm’s head of AI.

The shift in recent economic research supports his observation. Although early studies suggested that lower performers could benefit simply by copying AI outputs, newer studies look at more complex tasks, such as scientific research, running a business and investing money. In these contexts, high performers benefit far more than their lower-performing peers. In some cases, less productive workers see no improvement, or even lose ground.

Intelligent design
Aidan Toner-Rodgers of MIT, for instance, found that using an AI tool to assist with materials discovery nearly doubled the productivity of top researchers, while having no measurable impact on the bottom third. The software allowed researchers to specify desired features, then generate candidate materials predicted to possess these properties. Elite scientists, armed with plenty of subject expertise, could identify promising suggestions and discard poor ones. Less effective researchers, by contrast, struggled to filter useful outputs from irrelevant ones (see chart 2).

Similar results have emerged in other areas. Nicholas Otis of the University of California, Berkeley, and co-authors found that stronger Kenyan entrepreneurs raised their profits by over 15% with an AI assistant, and strugglers saw profits fall. The difference lay in how they applied AI recommendations. Low achievers followed generic advice such as doing more advertising; high achievers used AI to find tailored solutions, such as securing new power sources during blackouts (see chart 3).
In financial decision-making, Alex Kim of the University of Chicago and co-authors conducted an experiment where participants used AI to analyse earnings-call transcripts before allocating $1,000 in a simulated portfolio. Sophisticated investors achieved nearly 10% higher returns with AI; less sophisticated investors saw gains of 2%. Seasoned investors made better use of insights from earnings calls such as those concerning R&D spending, share repurchases and operating profit before depreciation and amortisation.
As AI reshapes work, new tasks are emerging. Rajeev Rajan of Atlassian, an office-software firm, says that AI tools free up a couple of hours a week for engineers, allowing them to focus on creative work. Junior lawyers spend less time on chores and more with clients. “Really smart people who may be bored with analysing routine earnings releases will benefit the most,” says a boss at a large investment firm. “The skill that is going to be rewarded most in the short run is imagination in finding creative ways to use AI.” The grunt work of these industries is being automated, allowing junior employees to take on advanced tasks earlier in their careers.
Labour markets have always been defined by the destruction of old roles and the creation of new ones. David Autor of MIT has estimated that 60% or so of work in America in 2018 did not exist in 1940. The job of “airplane designer” was added to the census in the 1950s; “conference planner” arrived in the 1990s. But who will take AI’s new jobs when they emerge? History suggests that technological upheavals favour the skilled. In the Industrial Revolution, engineers who mastered new machinery saw their wages soar as routine labourers lost out. The computer age rewarded software engineers and rendered typists obsolete. AI appears poised to follow a similar path, benefiting those with the judgment, agility and expertise to navigate complex, information-rich environments.
Moreover, today’s AI tools are just the beginning. As the technology grows more sophisticated, semi-autonomous agents capable of acting independently—of the sort envisioned by Mr Huang—may transform workplaces. That might make every worker a CEO of sorts, just as the Nvidia chief executive has predicted. But there will be no levelling-out: the most talented will still make the best CEOs. ■
For more expert analysis of the biggest stories in economics, finance and markets, sign up to Money Talks, our weekly subscriber-only newsletter.

-  93% người thuộc Gen Z sử dụng ít nhất 2 công cụ AI mỗi tuần trong công việc, theo khảo sát của Google với hơn 1.000 người lao động tri thức

-  Abigail Carlos, 26 tuổi, nhân viên Warner Bros. Discovery sử dụng ChatGPT và Perplexity để soạn email, kiểm tra bảng tính, giúp giảm một nửa khối lượng công việc

-  Gen Z dự kiến chiếm hơn 25% lực lượng lao động toàn cầu trong năm 2025, vượt qua tỷ lệ của thế hệ baby boomer tại Mỹ

-  Monique Buksh, 22 tuổi, sinh viên luật tại Australia sử dụng Westlaw Edge và Lexis+ cho nghiên cứu pháp lý, Grammarly để soạn thảo văn bản

-  Hơn 12.000 việc làm đã bị cắt giảm trong năm 2024 do ảnh hưởng của AI, theo phân tích gần đây

-  71% lãnh đạo ưu tiên tuyển dụng ứng viên có chuyên môn về AI hơn là người có kinh nghiệm truyền thống

-  40% Gen Z thừa nhận AI cản trở sự phát triển kỹ năng do thực hiện các nhiệm vụ thay họ, theo khảo sát của TalentLMS

-  Khoảng 50% Gen Z tìm đến AI để được tư vấn thay vì hỏi quản lý trực tiếp

-  Nghiên cứu từ Microsoft và Carnegie Mellon University chỉ ra rằng càng sử dụng và tin tưởng AI, người dùng càng ít dựa vào kỹ năng tư duy phản biện

-  Các chuyên gia khuyến nghị cần phát triển chuyên môn sâu trong lĩnh vực để sử dụng AI hiệu quả mà không làm suy giảm khả năng phân tích

📌 Gen Z đang dẫn đầu xu hướng ứng dụng AI trong công việc với 93% sử dụng thường xuyên, giúp tăng hiệu suất nhưng cũng đối mặt rủi ro về suy giảm kỹ năng tư duy và giao tiếp. Hơn 12.000 việc làm đã bị cắt giảm trong năm 2024 do AI, đặc biệt ảnh hưởng đến vị trí entry-level.

https://www.yahoo.com/tech/93-gen-zers-ai-mdash-100601728.html

- Thành công của DeepSeek được xem là minh chứng mạnh mẽ cho giáo dục STEM của Trung Quốc khi so sánh với Mỹ, nhờ đội ngũ phát triển chủ yếu từ các trường đại học hàng đầu trong nước như Đại học Thanh Hoa, Bắc Kinh.  
- Nền giáo dục khoa học công nghệ Trung Quốc đã tăng trưởng vượt bậc, với số lượng sinh viên tốt nghiệp đại học tăng hơn 14 lần trong hai thập kỷ qua. Năm 2020, Trung Quốc đào tạo hơn 4 lần số lượng sinh viên STEM so với Mỹ và có 2.300 chương trình cử nhân AI được bổ sung từ năm 2018.  
- DeepSeek tránh sự kiểm soát của chính phủ bằng cách giữ hình ảnh khiêm tốn và tập trung vào khám phá tri thức thay vì lợi nhuận tức thì. Tuy nhiên, điều này đặt câu hỏi liệu họ có thể duy trì cách tiếp cận này lâu dài trong bối cảnh chính trị hiện tại.  
- Trung Quốc đã đầu tư mạnh vào giáo dục và nghiên cứu, nhưng môi trường làm việc tập trung vào kết quả nhanh chóng cùng với văn hóa quản lý chặt chẽ đã kìm hãm sáng tạo.  
- Các công ty công nghệ Trung Quốc đối mặt thách thức từ chính sách kiểm soát của chính phủ như cuộc đàn áp các công ty lớn (Alibaba, Tencent). Điều này khiến nhiều nhân sự tài năng trẻ chuyển hướng sang các công việc ổn định hơn như công chức thay vì công nghệ.  
- Sự hỗ trợ tài chính và hợp tác giữa trường đại học và doanh nghiệp của chính phủ Trung Quốc thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng. Song, chính sự can thiệp quá mức cũng là cản trở lớn đối với sự đổi mới và phát triển dài hạn.  
- Thành công của DeepSeek không chỉ đến từ nền tảng giáo dục mà còn từ mô hình tổ chức độc đáo: tuyển dụng nhân tài từ các ngành nhân văn để tạo không khí sáng tạo thoải mái.  
- Một số chuyên gia như ông Liang, nhà sáng lập DeepSeek, nhấn mạnh rằng đổi mới đòi hỏi ít sự quản lý và can thiệp nhất có thể.

📌 Trung Quốc đã đạt bước tiến lớn trong giáo dục STEM với hơn 2.300 chương trình AI mới và số lượng lớn các tài năng AI hàng đầu thế giới. Tuy nhiên, sự kiểm soát từ chính phủ và tập trung vào kết quả nhanh chóng có thể kìm hãm sự sáng tạo dài hạn. Thành công của DeepSeek cho thấy cần khuyến khích môi trường sáng tạo tự do và ít can thiệp hơn.

https://www.nytimes.com/2025/02/10/world/asia/china-deepseek-education.html

Thành công của DeepSeek nói lên điều gì về khả năng nuôi dưỡng nhân tài của Trung Quốc

Trung Quốc đào tạo số lượng lớn sinh viên tốt nghiệp STEM, nhưng không được biết đến với khả năng đổi mới. Các yếu tố văn hóa và chính trị có thể giúp giải thích điều này.

Vivian Wang
Tường thuật từ Bắc Kinh
Ngày 10 tháng 2 năm 2025
Cập nhật 2:58 sáng ET

Đối với nhiều người Trung Quốc, thành công của DeepSeek là một chiến thắng của hệ thống giáo dục nước này, là bằng chứng cho thấy giáo dục Trung Quốc ngang bằng hoặc thậm chí vượt Mỹ.

Theo người sáng lập DeepSeek, nhóm phát triển cốt lõi của startup Trung Quốc đang làm chấn động thế giới AI này đều học đại học ở Trung Quốc. Điều này khác với nhiều công ty công nghệ Trung Quốc trước đây, vốn thường tìm kiếm nhân tài được đào tạo ở nước ngoài.

Khi chứng kiến phản ứng bất ngờ của người Mỹ, nhiều cư dân mạng Trung Quốc không giấu nổi niềm tự hào, một số người còn nhấn mạnh số lượng tiến sĩ khoa học mà Trung Quốc đào tạo hàng năm. Một bài đăng trên blog thậm chí có tiêu đề: "Thành công của DeepSeek chứng minh rằng nền giáo dục của chúng ta rất xuất sắc."

Sự công nhận thậm chí còn đến từ nước ngoài. Pavel Durov, nhà sáng lập nền tảng nhắn tin Telegram, tháng trước đã nhận xét rằng cạnh tranh khốc liệt trong các trường học Trung Quốc chính là động lực giúp nước này đạt thành tựu trong AI. Ông viết trên mạng xã hội: "Nếu Mỹ không cải cách hệ thống giáo dục của mình, nước này có nguy cơ đánh mất vị thế dẫn đầu công nghệ vào tay Trung Quốc."

Thực tế phức tạp hơn thế. Đúng là Trung Quốc đã đầu tư mạnh vào giáo dục, đặc biệt là trong khoa học và công nghệ, giúp nước này xây dựng một lực lượng nhân tài lớn, yếu tố then chốt để đạt mục tiêu trở thành cường quốc AI vào năm 2025.

Tuy nhiên, ngoài môi trường học đường, những sinh viên tốt nghiệp này còn phải đối mặt với nhiều rào cản như văn hóa làm việc căng thẳng và những thay đổi khó lường trong chính sách của Đảng Cộng sản Trung Quốc. Dưới thời lãnh đạo hiện tại, ông Tập Cận Bình, chính quyền ưu tiên kiểm soát hơn là tăng trưởng kinh tế và sẵn sàng trấn áp các công ty công nghệ nếu chúng trở nên quá quyền lực.

DeepSeek đã tránh được phần lớn những áp lực đó, một phần nhờ giữ hồ sơ khiêm tốn và người sáng lập công khai cam kết theo đuổi khám phá trí tuệ thay vì lợi nhuận nhanh chóng. Tuy nhiên, chưa rõ công ty có thể duy trì điều đó trong bao lâu.

"Trung Quốc có rất nhiều nhà nghiên cứu và kỹ sư trẻ trung, tài năng và đầy nhiệt huyết. Tôi không nghĩ có sự chênh lệch lớn về giáo dục giữa Trung Quốc và Mỹ trong lĩnh vực này, đặc biệt là về AI," Yiran Chen, giáo sư kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học Duke, nhận xét. "Nhưng rào cản thực sự lại đến từ những yếu tố khác."

Đối với nhiều người Trung Quốc, sức mạnh của hệ thống giáo dục gắn liền với vị thế toàn cầu của đất nước. Chính phủ đã đầu tư mạnh vào giáo dục đại học, và số lượng sinh viên tốt nghiệp mỗi năm—từng rất ít ỏi—nay đã tăng hơn 14 lần trong hai thập kỷ qua. Một số trường đại học Trung Quốc hiện nằm trong nhóm tốt nhất thế giới.

Tuy nhiên, trong nhiều thập kỷ, những sinh viên xuất sắc nhất của Trung Quốc thường ra nước ngoài du học và ở lại đó. Theo một số chỉ số, điều này đang bắt đầu thay đổi.

Năm 2020, Trung Quốc đào tạo số lượng sinh viên tốt nghiệp STEM nhiều hơn hơn 4 lần so với Mỹ. Riêng trong lĩnh vực AI, nước này đã mở thêm hơn 2.300 chương trình cử nhân kể từ năm 2018, theo nghiên cứu của MacroPolo, một nhóm nghiên cứu có trụ sở tại Chicago chuyên nghiên cứu về Trung Quốc.

Đến năm 2022, gần một nửa số nhà nghiên cứu AI hàng đầu thế giới xuất thân từ các trường đại học Trung Quốc, so với khoảng 18% đến từ các trường đại học Mỹ, theo MacroPolo. Mặc dù phần lớn những nhà nghiên cứu hàng đầu này vẫn làm việc tại Mỹ, số lượng chọn ở lại Trung Quốc ngày càng tăng.

"Trung Quốc đã đào tạo ra một lượng lớn nhân tài trong những năm qua. Họ cần phải tìm chỗ để phát triển," Damien Ma, nhà sáng lập MacroPolo, nhận định.

Washington cũng đã tăng cường hạn chế cấp thị thực cho sinh viên Trung Quốc theo học một số ngành nhất định, bao gồm AI, với lý do lo ngại về an ninh quốc gia.

"Nếu họ không thể ra nước ngoài, họ sẽ thành lập công ty riêng hoặc làm việc cho một công ty Trung Quốc," ông Ma nói.

Một số ý kiến chỉ trích hệ thống giáo dục Trung Quốc quá chú trọng thi cử, thiếu sáng tạo và đổi mới. Việc mở rộng chương trình đào tạo AI ở Trung Quốc cũng không đồng đều, và không phải chương trình nào cũng tạo ra nhân tài xuất sắc, ông Ma thừa nhận. Tuy nhiên, những trường hàng đầu như Đại học Thanh Hoa và Đại học Bắc Kinh vẫn thuộc nhóm đẳng cấp thế giới, và nhiều nhân viên của DeepSeek đã từng theo học tại đây.

Chính phủ Trung Quốc cũng góp phần thúc đẩy mối liên kết chặt chẽ giữa học thuật và doanh nghiệp hơn so với phương Tây, theo Marina Zhang, giáo sư tại Đại học Công nghệ Sydney chuyên nghiên cứu về đổi mới công nghệ Trung Quốc. Chính phủ đã đổ tiền vào các dự án nghiên cứu và khuyến khích các học giả đóng góp vào các sáng kiến AI quốc gia.

Tuy nhiên, sự can thiệp của chính phủ cũng là một trong những rủi ro lớn nhất đối với đổi mới công nghệ tại Trung Quốc.

Bắc Kinh hiện đang hỗ trợ mạnh mẽ cho ngành AI—ít nhất là ở thời điểm này. Nhưng trước đó, vào năm 2020, sau khi nhận thấy mình kiểm soát quá ít đối với các tập đoàn công nghệ lớn như Alibaba, chính quyền đã tiến hành một cuộc trấn áp diện rộng kéo dài nhiều năm đối với ngành công nghệ Trung Quốc. (Người sáng lập DeepSeek, Liang Wenfeng, đã chuyển sang AI từ lĩnh vực giao dịch đầu cơ, một phần vì chính phủ cũng siết chặt quy định trong lĩnh vực này.)

Hậu quả của cuộc trấn áp là hàng loạt đợt sa thải trong các công ty công nghệ, cùng với sự bất ổn về tương lai của ngành, khiến lĩnh vực này kém hấp dẫn hơn đối với những sinh viên giỏi nhất của Trung Quốc. Số lượng kỷ lục sinh viên tốt nghiệp đã chọn tham gia kỳ thi công chức, mặc dù công việc này lương thấp nhưng ổn định.

Lĩnh vực AI phần nào tránh được tình trạng chảy máu chất xám cho đến nay, một phần vì chính phủ ưu tiên phát triển công nghệ này, theo Yanbo Wang, giáo sư tại Đại học Hong Kong chuyên nghiên cứu về khởi nghiệp công nghệ tại Trung Quốc. Ông dự đoán rằng sẽ có thêm nhiều startup AI thành công xuất hiện tại Trung Quốc, được thúc đẩy bởi thế hệ trẻ.

Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng không thể biết chắc AI Trung Quốc sẽ phát triển ra sao nếu Bắc Kinh có cách tiếp cận cởi mở hơn với các công ty công nghệ lớn trong những năm qua.

"Khả năng cạnh tranh dài hạn của Trung Quốc trong lĩnh vực AI không chỉ phụ thuộc vào hệ thống giáo dục STEM, mà còn vào cách chính phủ đối xử với các nhà đầu tư tư nhân, doanh nhân và các công ty vì lợi nhuận," ông Wang nhận định.

Ngay cả trong các công ty tư nhân, nhân viên thường phải đối mặt với áp lực tạo ra kết quả nhanh chóng. Điều này dẫn đến một định kiến phổ biến, ngay cả ở Trung Quốc, rằng kỹ sư Trung Quốc giỏi cải tiến các phát minh có sẵn hơn là sáng tạo ra cái mới.

Ông Liang Wenfeng, nhà sáng lập DeepSeek, cũng từng bày tỏ quan điểm tương tự. Năm ngoái, ông nhận xét: "Những nhân tài hàng đầu ở Trung Quốc đang bị đánh giá thấp. Vì có quá ít đổi mới thực sự ở cấp độ xã hội, họ không có cơ hội được công nhận."

Thành công của DeepSeek có thể xuất phát không chỉ từ điểm mạnh chung của các công ty công nghệ Trung Quốc, mà còn từ những khác biệt của nó so với phần còn lại. Công ty được tài trợ bởi lợi nhuận từ quỹ đầu cơ mẹ. Ngoài ra, ông Liang còn tuyển dụng cả sinh viên tốt nghiệp ngành nhân văn, bên cạnh các chuyên gia khoa học máy tính, với tinh thần tạo ra một môi trường trí tuệ tự do.

Sau khi DeepSeek tạo được tiếng vang, một số ý kiến đã kêu gọi các công ty Trung Quốc khác học theo mô hình của họ. Một bài bình luận trên trang của Ủy ban Đảng Cộng sản tỉnh Chiết Giang, nơi đặt trụ sở của DeepSeek, đã khẳng định cần phải tin tưởng vào tài năng trẻ và trao cho các công ty hàng đầu quyền kiểm soát lớn hơn đối với nguồn lực đổi mới.

Tuy nhiên, cách tốt nhất để Trung Quốc tận dụng lực lượng lao động AI tài năng và đầy tham vọng có thể là để chính phủ bớt can thiệp.

"Đổi mới cần càng ít sự quản lý và can thiệp càng tốt," ông Liang phát biểu trong một cuộc phỏng vấn khác. "Sự đổi mới thường xảy ra một cách tự nhiên, chứ không phải là thứ có thể được lập kế hoạch, càng không phải thứ có thể dạy dỗ."

Siyi Zhao đã đóng góp vào phần nghiên cứu cho bài viết này.

Đính chính (10/2/2025):

Phiên bản trước của bài viết đã đưa sai mốc thời gian mà Trung Quốc đặt mục tiêu trở thành cường quốc AI. Mốc chính xác là 2025, không phải 2023.

Khi phát hiện lỗi, chúng tôi sẽ công khai đính chính. Nếu bạn phát hiện sai sót, vui lòng liên hệ: [email protected]. Tìm hiểu thêm.

Vivian Wang là phóng viên thường trú tại Bắc Kinh, chuyên viết về sự trỗi dậy của Trung Quốc trên trường quốc tế và cách điều này ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của người dân.
Tìm hiểu thêm về Vivian Wang.

- Liang Wenfeng, 23 tuổi vào năm 2008, bắt đầu nghiên cứu về giao dịch thuật toán trong bối cảnh khủng hoảng tài chính toàn cầu

- Năm 2015, sau khi tốt nghiệp thạc sĩ tại Đại học Chiết Giang, Liang thành lập quỹ phòng hộ định lượng High-Flyer tại Thành Đô

- High-Flyer nhanh chóng đạt 20 tỷ nhân dân tệ (2,8 tỷ USD) tài sản quản lý nhờ áp dụng thuật toán tiên tiến và hiểu biết sâu sắc về thị trường địa phương

- Năm 2019, High-Flyer được xếp hạng quỹ phòng hộ cổ phiếu số 1 theo Shanghai Suntime Information Technology

- Chiến lược tuyển dụng độc đáo của Liang: ưu tiên người trẻ, sáng tạo thay vì kinh nghiệm, thu hút nhân tài từ nhiều lĩnh vực khác nhau

- Sau 6 năm thành lập, High-Flyer trở thành một trong 4 quỹ đầu tư định lượng hàng đầu Trung Quốc với tài sản quản lý 100 tỷ nhân dân tệ (13,9 tỷ USD)

- Năm 2021, đầu tư 1 tỷ nhân dân tệ (139 triệu USD) xây dựng siêu máy tính AI Fire-Flyer 2

- High-Flyer sở hữu 10.000 GPU Nvidia A100, là quỹ phòng hộ duy nhất trong top 5 công ty Trung Quốc có nhiều GPU nhất

- Năm 2023, Liang chuyển hướng sang AI và thành lập DeepSeek, phát triển mô hình ngôn ngữ và suy luận DeepSeek-R1

- DeepSeek-R1 nổi lên như đối thủ cạnh tranh của mô hình suy luận nâng cao o1 của OpenAI, gây chấn động thị trường chip toàn cầu

📌 Liang Wenfeng đã chuyển đổi từ quỹ phòng hộ 13,9 tỷ USD thành công ty AI DeepSeek, sở hữu 10.000 GPU Nvidia A100 và phát triển DeepSeek-R1 cạnh tranh với OpenAI, minh chứng cho khả năng thích ứng và tầm nhìn đột phá trong công nghệ.

https://www.thehindu.com/sci-tech/technology/liang-wenfeng-rise-of-a-black-swan/article69169210.ece

Liang Wenfeng: Sự trỗi dậy của một "Thiên nga đen"

Doanh nhân Trung Quốc, người sáng lập quỹ phòng hộ định lượng vào năm 2015 và đưa quỹ này đến thành công vang dội, đã làm rung chuyển lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo toàn cầu với mô hình ngôn ngữ và lập luận DeepSeek-R1, tập trung vào thị trường tài chính và các chỉ số kinh tế vĩ mô nhằm khai thác tối đa tiềm năng của giao dịch thuật toán.

Xuất bản - 02/02/2025, 02:02 sáng IST
John Xavier

Tài chính không phải là lĩnh vực đầu tiên khiến Liang Wenfeng quan tâm đến việc thử nghiệm công nghệ mới và các mô hình thuật toán, nhưng đó lại trở thành sân chơi của ông vào thời điểm đó. Bất chấp những thách thức và trở ngại, Liang luôn vững tin rằng học máy (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thay đổi thế giới một cách căn bản. Và niềm tin của ông đã được chứng minh khi một mô hình ngôn ngữ AI do công ty khởi nghiệp DeepSeek của ông phát triển đã làm xáo trộn bối cảnh AI toàn cầu và khiến cổ phiếu ngành chip lao dốc vào tuần trước.

Liang theo học thạc sĩ ngành kỹ thuật thông tin và truyền thông tại Đại học Chiết Giang trước khi chuyển đến thành phố Thành Đô, tây nam Trung Quốc. Thay vì tìm kiếm một công việc tại các tập đoàn công nghệ lớn như nhiều đồng môn, ông quyết định bước vào một lĩnh vực hoàn toàn mới, với tham vọng tận dụng ML và AI trong ngành tài chính đang thay đổi nhanh chóng. Cùng với một số cựu sinh viên Đại học Chiết Giang, Liang thành lập quỹ phòng hộ định lượng High-Flyer vào năm 2015.

High-Flyer nhanh chóng gây được tiếng vang, đạt 20 tỷ nhân dân tệ (2,8 tỷ USD) tài sản đang quản lý (AUM) chỉ trong vài năm. Thành công của quỹ này đến từ việc ứng dụng các thuật toán tinh vi nhằm tối ưu hóa chiến lược giao dịch. Bằng cách khai thác các tập dữ liệu lớn và nâng cao khả năng ra quyết định, High-Flyer đã đạt được lợi nhuận đáng kinh ngạc.

Công nghệ luôn là trọng tâm trong hoạt động của công ty. Dưới sự lãnh đạo của Liang, High-Flyer đầu tư mạnh vào tài nguyên tính toán hiệu năng cao và xây dựng một đội ngũ kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu tận tâm. Chính chiến lược tập trung vào công nghệ này, kết hợp với sự am hiểu thị trường trong nước, đã giúp công ty tạo ra lợi thế cạnh tranh trong một môi trường mà hiểu biết về bối cảnh địa phương đóng vai trò then chốt. Dù các quỹ phòng hộ nước ngoài sở hữu công nghệ vượt trội, nhưng High-Flyer với lợi thế hiểu biết thị trường nội địa vẫn vượt trội hơn so với các đối thủ nước ngoài tại Trung Quốc.

Đến năm 2019, High-Flyer đã đạt được thành công đáng kinh ngạc, trở thành quỹ phòng hộ cổ phiếu số 1 theo xếp hạng của nhà cung cấp dữ liệu Shanghai Suntime Information Technology.

Hơn nữa, khả năng thích ứng nhanh chóng với biến động thị trường của quỹ này giúp tận dụng hiệu quả những điểm chưa hoàn thiện trong hệ thống tài chính Trung Quốc. Các chuyên gia theo dõi thị trường Trung Quốc vào thời điểm đó nhận định rằng sự kết hợp giữa tính thanh khoản cao và những bất cập trong hệ thống tài chính đã tạo ra môi trường lý tưởng cho các chiến lược giao dịch có hệ thống.

Tuyển dụng phi truyền thống

Thành công của Liang Wenfeng không chỉ đến từ các thuật toán tinh vi hay sự am hiểu sâu sắc về thị trường trong nước. Ông còn tạo ra sự khác biệt bằng cách tiếp cận tuyển dụng nhân tài theo một hướng hoàn toàn khác biệt so với các quỹ nội địa khác.

Ông thách thức các quy trình tuyển dụng truyền thống trong ngành công nghệ và tài chính bằng cách ưu tiên sự sáng tạo, đam mê và kỹ năng nền tảng hơn là kinh nghiệm làm việc. Liang tích cực tuyển dụng những nhân sự trẻ, tin rằng những người ít kinh nghiệm có khả năng đổi mới và tư duy phản biện tốt hơn trong việc giải quyết vấn đề.

Theo quan điểm của ông, các chuyên gia giàu kinh nghiệm thường bị ràng buộc bởi tư duy cứng nhắc, nhanh chóng đưa ra những phương pháp quen thuộc, trong khi những người ít kinh nghiệm lại sẵn sàng thử nghiệm nhiều giải pháp khác nhau và thích nghi tốt hơn với những thách thức hiện tại. Triết lý này còn thể hiện trong chiến lược tuyển dụng của Liang, khi ông đưa những nhân sự có nền tảng đa dạng, đặc biệt là từ lĩnh vực văn học, vào các đội ngũ kỹ sư.

Khác với hầu hết đội ngũ sáng lập của các quỹ đầu tư định lượng (quant-investing) Trung Quốc – những người có kinh nghiệm làm việc hoặc học tập tại châu Âu hay Mỹ – đội ngũ của Liang tại High-Flyer hoàn toàn là nhân tài trong nước, phát triển độc lập mà không dựa vào nền tảng đào tạo phương Tây.

Chỉ trong 6 năm kể từ khi thành lập, High-Flyer đã đạt được thành công vang dội, trở thành một trong 4 quỹ đầu tư định lượng hàng đầu Trung Quốc với tổng tài sản quản lý (AUM) đạt 100 tỷ nhân dân tệ (13,9 tỷ USD). Thành tựu này càng đáng chú ý hơn khi xét đến việc Liang là một “người ngoài cuộc” trong thế giới quỹ phòng hộ.

Thành công của ông gắn liền với khả năng thích nghi trong môi trường đầy thách thức. Từ cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008, Liang đã thể hiện sự kiên cường và không ngừng phát triển hoạt động kinh doanh. Ngày 24/8/2015, đúng vào thời điểm High-Flyer ra mắt, chỉ số Shanghai Composite Index lao dốc 8,5% – mức giảm lớn nhất trong một ngày trong vòng 8 năm. Truyền thông nhà nước Trung Quốc, Nhân Dân Nhật Báo, gọi sự kiện này là “Ngày thứ Hai đen tối” (Black Monday).

Dưới thời Donald Trump (2017-2021) và Joe Biden, các công ty Trung Quốc, bao gồm cả High-Flyer, phải đối mặt với những hạn chế xuất khẩu do chính sách kiểm soát thương mại của Mỹ. Những chính sách này đã cản trở khả năng tiếp cận các loại chip bán dẫn quan trọng, đặc biệt là GPU của Nvidia – yếu tố then chốt trong công nghệ tính toán hiệu năng cao.

Bất chấp những trở ngại đó, Liang vẫn xây dựng được một đế chế tỷ đô nhờ vào chuyên môn về đầu tư định lượng và công nghệ tiên tiến. Tuy nhiên, đến năm 2023, ngành quỹ phòng hộ trị giá 200 tỷ USD của Trung Quốc rơi vào tầm ngắm của các cơ quan quản lý tài chính nước này. Khi Bắc Kinh tìm cách khôi phục niềm tin của nhà đầu tư cá nhân và kiểm soát đợt bán tháo cổ phiếu trị giá 4.000 tỷ USD, các quỹ định lượng phát triển nhanh như High-Flyer trở thành mục tiêu giám sát của chính phủ.

Trước những diễn biến này, Liang quyết định chuyển hướng sang lĩnh vực AI. Cùng năm đó, ông thành lập DeepSeek – một phòng thí nghiệm AI chuyên phát triển các mô hình ngôn ngữ và lập luận quy mô lớn. Mô hình DeepSeek-R1 của công ty hiện đã nổi lên như một đối thủ đáng gờm của mô hình lập luận tiên tiến o1 do OpenAI (Mỹ) phát triển.

Hành trình dài

Mặc dù DeepSeek chính thức được thành lập vào năm 2023, nhưng sự chuẩn bị của Liang Wenfeng cho hành trình này đã bắt đầu từ rất lâu trước đó. Ông đã đầu tư vào AI hơn 7 năm, từ khoảng thời điểm kiến trúc transformer truyền cảm hứng cho OpenAI xây dựng các mô hình generative pre-trained (GPT).

Từ năm 2017, Liang đã mở rộng phạm vi nghiên cứu về thuật toán và phần mềm AI. Đội ngũ của ông đã giải quyết vấn đề lỗi huấn luyện trên một máy đơn bằng cách phát triển giải pháp tính toán quy mô lớn, giành Giải thưởng Golden Bull ở Malaysia vào năm sau. Đến năm 2021, quỹ của ông chi 1 tỷ nhân dân tệ (139 triệu USD) để xây dựng siêu máy tính AI Fire-Flyer 2, phục vụ các tác vụ AI phức tạp. Hệ thống này được trang bị các thẻ tăng tốc siêu nhanh và mạng kết nối có tốc độ truyền dữ liệu lên đến 200 gigabit/giây.

Dưới sự lãnh đạo của Liang, quỹ đầu tư định lượng của ông đã tích lũy được một nguồn tài nguyên tính toán khổng lồ, bao gồm 10.000 GPU Nvidia A100, đưa High-Flyer trở thành một thế lực lớn trong lĩnh vực AI. Theo một số báo cáo, High-Flyer là quỹ phòng hộ duy nhất nằm trong danh sách 5 công ty Trung Quốc sở hữu hơn 10.000 GPU – 4 công ty còn lại đều là các tập đoàn Internet.

Tầm ảnh hưởng của Liang đối với nghiên cứu AI rất sâu rộng và đa chiều. DeepSeek đã mang đến những góc nhìn mới mẻ, thách thức các quan điểm truyền thống và mở ra những hướng đi mới trong việc khám phá nhận thức con người thông qua AI.

Trong cuốn sách của mình, Nassim Nicholas Taleb viết: “Chúng ta có xu hướng nhìn tương lai qua một đường hầm, giả định rằng mọi thứ sẽ diễn ra như thường lệ, không có Thiên nga đen nào xuất hiện – trong khi thực tế, chẳng có gì là bình thường cả.” Đối với những ai đang nhìn nhận tương lai theo cách đó, Liang chính là một Thiên nga đen – hình thành từ nghịch cảnh, và tình cờ mở ra một chương mới đầy bất ngờ trong nghiên cứu AI, thậm chí có thể là cả lĩnh vực đầu tư định lượng.

Liang Wenfeng: Rise of a Black Swan 
Premium
The Chinese entrepreneur, who established a quantitative hedge fund in 2015 and led it to a massive success, has shaken up the global Artificial Intelligence landscape with his language and reasoning model, DeepSeek-R1 on financial markets and macroeconomic indicators with a goal of exploring the full potential of algorithmic trading. 
Published - February 02, 2025 02:02 am IST
John Xavier

Finance wasn’t the first industry that piqued Mr. Liang’s interest in testing emerging technology and algorithmic frameworks, but it became his domain at that point in time. Despite challenges and setbacks, Mr. Liang remained steadfast in his belief that machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) had the potential to revolutionise the world fundamentally. He was proved right when an AI language model launched by his startup DeepSeek disrupted the global AI landscape and triggered a meltdown of chip stocks worldwide last week.
Mr. Liang pursued his master’s in information and communications engineering at Zhejiang University before relocating to the southwestern Chinese city of Chengdu. Instead of securing a job at prominent tech firms like his peers, he ventured into an uncharted territory, determined to leverage ML and AI in the rapidly evolving finance landscape. With a few Zhejiang University alumni by his side, Mr. Liang founded High-Flyer, a quantitative hedge fund, in 2015.
High-Flyer quickly gained recognition, amassing 20 billion yuan ($2.8 billion) in assets under management (AUM) within a few years. The fund’s success can be attributed to its adoption of sophisticated algorithms to enhance trading strategies. By harnessing large datasets and optimising decision-making processes, High-Flyer achieved remarkable returns.
Technology remained at the heart of the firm’s operations. Under Mr. Liang’s leadership, High-Flyer invested in high-performance computing resources and assembled a dedicated team of engineers and data scientists. This strategic focus on technology, coupled with the firm’s local expertise, proved pivotal in a market where understanding local dynamics was paramount. While foreign hedge funds also possessed superior technology, High-Flyer’s localised knowledge enabled it to outperform its competitors in the Chinese market.
By 2019, High-Flyer had achieved remarkable success, ranking as the No. 1 stock hedge fund, according to data provider Shanghai Suntime Information Technology.
Moreover, the fund’s ability to swiftly adapt to market fluctuations enabled it to capitalise on inefficiencies within the Chinese market. Industry experts closely monitoring the Chinese market at that time observed that the combination of high liquidity and inefficiencies in the Chinese financial system created an ideal environment for systematic trading strategies.

Unorthodox hiring
Mr. Liang’s success isn’t solely attributed to his firm’s sophisticated algorithms and deep knowledge of the local market. He also set himself apart from other local funds in his approach to talent acquisition.
He challenged traditional hiring practices in the tech and finance industries by prioritising creativity, passion, and basic skills over work experience. He actively recruited younger workers, believing less experienced employees are more likely to innovate and think critically about solving problems.
Mr. Liang viewed experienced professionals as rigid in their approach, quickly recommending established methods, while inexperienced workers to be more willing to explore multiple solutions and adapt to current challenges. This philosophy extended to his hiring strategy of bringing diverse backgrounds, particularly those from literary fields, into engineering teams.
Unlike most founding teams of Chinese quant-investing funds, who have backgrounds in Europe or the U.S., Mr. Liang’s team at High-Flyer is entirely driven by local talent. His fund was founded by a team of local professionals who grew independently.
Within six years of its establishment, High-Flyer achieved remarkable success, becoming one of the top four quant-investing funds in China with an AUM of 100 billion yuan ($13.9 billion). This achievement was particularly noteworthy considering Mr. Liang’s outsider status in the hedge fund world.
The success can be attributed to his ability to thrive in challenging circumstances. From the financial crisis of 2008, he demonstrated resilience and continued to grow his business. On August 24, 2015, during the launch of High-Flyer, the Shanghai Composite Index experienced a significant decline of 8.5%, marking its worst single day drop in eight years. This event was dubbed “Black Monday” by the Communist Party of China’s mouthpiece, People’s Daily.
During the terms of both Donald Trump (2017-21) and Joe Biden, Chinese firms, including High-Flyer, faced restrictions on exports due to export controls. These policies curtailed access to crucial semiconductors, particularly Nvidia GPUs, for Chinese companies.
Despite these challenges, Mr. Liang’s expertise in quant-investing and his sophisticated technology enabled him to build a billion-dollar empire. However, in 2023, the $200 billion hedge fund industry came in the crosshairs of the Chinese finance regulators. As Beijing sought to restore retail investor confidence and mitigate a substantial $4 trillion sell-off in stocks, fast-growing quant funds, such as High-Flyer, became targets of regulatory attention.
These developments prompted Mr. Liang to pivot his focus towards AI. In the same year, he launched DeepSeek, the AI lab focused on building large language and reasoning models. The company’s DeepSeek-R1 model has emerged as a rival to U.S.-based OpenAI’s advanced reasoning model, o1.
Long journey
Although DeepSeek was officially established in 2023, Mr. Liang’s preparation for this journey began long ago. He has been making AI investments for over seven years, from around the time the transformer architecture inspired OpenAI to build their generative pre-trained (GPT) models.
As far back as 2017, the DeepSeek founder began expanding the scope of research in AI algorithm and software. His team solved the single-machine training failure problem with a large-scale computing power solution and won the Golden Bull Award for it in Malaysia the following year. Subsequently, in 2021, his fund spent 1 billion yuan ($139 million) to build an AI supercomputer, Fire-Flyer 2, to handle complex AI tasks. The system was built with super-fast accelerator cards and a network connection that could transfer data at 200 gigabits per second.
Under Mr. Liang’s leadership, the quant fund had already amassed an impressive collection of computational resources, including 10,000 Nvidya A100 GPUs, positioning it as a dominant force in the AI field. According to some reports, High Flyer is the only hedge fund among the five Chinese companies with more than 10,000 GPUs. The other four are all Internet giants. Mr. Liang’s impact on AI research is profound and multifaceted. DeepSeek has injected fresh energy and perspectives into the field, challenging prevailing paradigms and opening new avenues for breakthroughs in understanding human cognition through AI.
In his book, Mr. Taleb notes, “We tend to ‘tunnel’ while looking into the future, making it business as usual, Black Swan-free, when in fact there is nothing usual about the future.” Mr. Liang, to those viewing the future through a tunnel, is a Black Swan formed through adversity that happens to have opened the door to an unexpected, new chapter in AI research, and possibly in quant-investing.

- Bộ trưởng Công nghệ Thông tin Ấn Độ Ashwini Vaishnaw thông báo chính phủ sẽ đầu tư 500 crore rupee (khoảng 60 triệu USD) để thành lập Trung tâm AI xuất sắc trong năm tài chính 2025-26

- Ấn Độ đã triển khai 18.000 GPU hiện đại để phục vụ nghiên cứu AI cho các nhà khoa học, học giả và startup

- Tháng 3/2024, chính phủ Ấn Độ công bố khoản đầu tư 1,25 tỷ USD cho sứ mệnh IndiaAI, bao gồm tài trợ cho các startup AI và phát triển cơ sở hạ tầng AI nội địa

- Bộ trưởng Tài chính Nirmala Sitharaman xác nhận Trung tâm AI xuất sắc mới sẽ tập trung vào lĩnh vực giáo dục, bổ sung vào 3 trung tâm hiện có về nông nghiệp, y tế và đô thị bền vững

- DeepSeek của Trung Quốc gây chấn động khi tuyên bố chỉ mất 2 tháng và chi phí dưới 6 triệu USD để xây dựng mô hình AI sử dụng chip H800 của Nvidia

- Lượt tải ứng dụng DeepSeek đã vượt qua ChatGPT trên App Store của Apple, thách thức niềm tin rằng Trung Quốc đang tụt hậu so với Mỹ trong cuộc đua AI

- Bộ trưởng Vaishnaw đánh giá cao hiệu quả thuật toán của DeepSeek và tin tưởng vào khả năng đổi mới của các nhà nghiên cứu Ấn Độ

📌 Ấn Độ đang đẩy mạnh phát triển AI với khoản đầu tư 1,25 tỷ USD cho IndiaAI, triển khai 18.000 GPU và thành lập các trung tâm xuất sắc. DeepSeek của Trung Quốc nổi lên là đối thủ đáng gờm với ChatGPT khi chỉ tốn 6 triệu USD phát triển.

https://www.ndtv.com/india-news/union-budget-2025-2026-artificial-intelligence-ai-india-chatgpt-deepseek-ashwini-vaishnaw-7612661

- Nghiên cứu của Michael Gerlich tại SBS Swiss Business School cho thấy việc sử dụng công cụ AI gia tăng liên quan đến suy giảm kỹ năng tư duy phản biện.

- Nghiên cứu mang tên "AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking" chỉ ra rằng cognitive offloading là nguyên nhân chính dẫn đến sự suy giảm.

- AI đã trở thành công cụ thiết yếu trong nhiều lĩnh vực, từ trợ lý ảo đến các phân tích phức tạp.

- Sự gia tăng sử dụng AI ảnh hưởng đến cách suy nghĩ của con người, nhất là ở giới trẻ, nhóm người sử dụng công nghệ nhiều nhất.

- Cognitive offloading (giảm tải nhận thức) cho phép người dùng giảm bớt nỗ lực tinh thần, nhưng cũng đặt ra câu hỏi về tác động lâu dài đến các chức năng nhận thức như trí nhớ và khả năng giải quyết vấn đề.

- Nghiên cứu sử dụng 666 người tham gia tại Vương quốc Anh, phân chia theo 3 nhóm tuổi (17-25, 26-45, và 46 trở lên) và nhiều nền tảng giáo dục khác nhau.

- Kết quả cho thấy có mối tương quan tiêu cực đáng kể giữa việc sử dụng công cụ AI và điểm số tư duy phản biện (r = -0.68, p < 0.001).

- Những người sử dụng AI thường xuyên có khả năng đánh giá thông tin và giải quyết vấn đề phản ánh thấp hơn.

- Cognitive offloading có mối tương quan mạnh với việc sử dụng AI (r = +0.72) và có quan hệ nghịch với tư duy phản biện (r = -0.75).

- Các nghiên cứu cho thấy những người trẻ tuổi (17-25) phụ thuộc nhiều vào AI hơn và có điểm số tư duy phản biện thấp hơn.

- Những người có trình độ học vấn cao có khả năng tư duy phản biện tốt hơn, cho thấy giáo dục có thể làm giảm một số tác động của việc phụ thuộc vào AI.

- Phân tích hồi quy ngẫu nhiên chỉ ra rằng sự gia tăng sử dụng AI mang lại lợi ích ngày càng ít cho tư duy phản biện (R2 = 0.37).

- 3 chủ đề chính xuất hiện trong phỏng vấn: người tham gia thừa nhận phụ thuộc vào AI cho nhiệm vụ như ghi nhớ và quyết định, đặc biệt là giới trẻ.

- Nghiên cứu cảnh báo về việc mất kỹ năng tư duy phản biện do sử dụng AI quá thường xuyên.

- Tác giả kiến nghị các biện pháp giáo dục và phát triển kỹ năng tư duy phản biện để cân bằng sự phát triển của AI.

- Tương lai của tư duy phản biện có thể bị đe dọa nếu kỹ năng này không còn cần thiết trong môi trường công nghệ.

📌 Nghiên cứu cho thấy AI có thể làm suy giảm kỹ năng tư duy phản biện, đặc biệt ở giới trẻ, với mối tương quan tiêu cực giữa việc sử dụng AI và khả năng phản biện (r = -0.68). Cần cân bằng giữa việc khai thác lợi ích của AI và duy trì tư duy phản biện để đảm bảo phát triển nhận thức bền vững.

https://phys.org/news/2025-01-ai-linked-eroding-critical-skills.html

- Microsoft sử dụng biểu mẫu đặc biệt để yêu cầu thưởng giữ chân cho nhân viên quan trọng không thể để mất

- Biểu mẫu bao gồm câu hỏi đánh giá mức độ thiệt hại nếu nhân viên rời Microsoft và có thêm phần đánh giá riêng về đóng góp trong lĩnh vực AI

- Các quản lý có thể yêu cầu thưởng cổ phiếu hoặc tiền mặt đặc biệt để giữ chân nhân viên then chốt với chiến lược công ty

- Tính đến tháng 9/2024, mức lương trung bình trong nhóm AI của Microsoft cao hơn 37% so với mức trung bình của toàn bộ nhân viên tại Mỹ

- Kỹ sư phần mềm làm việc trong lĩnh vực AI được trả lương cao hơn 48% so với mức trung bình của kỹ sư phần mềm tại công ty

- Trong khủng hoảng lãnh đạo tại OpenAI năm 2023, CTO Kevin Scott của Microsoft đã tuyên bố sẽ tuyển dụng hàng trăm nhân viên OpenAI với mức lương tương đương

- Quyết định này gây tranh cãi vì diễn ra trong thời điểm Microsoft đang cắt giảm việc làm và đóng băng lương

- Cuộc chiến giành nhân tài AI đang diễn ra gay gắt giữa các công ty công nghệ lớn như Google, OpenAI, Meta với các gói đãi ngộ lên đến hàng triệu USD

📌 Microsoft đang triển khai chiến lược giữ chân nhân tài AI qua biểu mẫu đánh giá và chế độ đãi ngộ vượt trội. Nhóm AI được trả lương cao hơn 37% so với mức trung bình toàn công ty, phản ánh tầm quan trọng của AI trong chiến lược phát triển của Microsoft.

https://www.businessinsider.com/microsoft-document-ai-talent-retention-managers-2025-1

Tài liệu nội bộ của Microsoft tiết lộ cách các quản lý xác định nhân viên không thể để mất — và điều này xoay quanh AI  
Ashley Stewart 10/01/2025, 10:00 AM UTC  

Chia sẻ  

Lưu  

CEO Microsoft Satya Nadella phát biểu trước một màn hình lớn hiển thị dòng chữ "Microsoft Copilot."  
Adek Berry/AFP qua Getty Images  

Các quản lý tại Microsoft sử dụng biểu mẫu để yêu cầu thưởng giữ chân cho những nhân viên không thể để mất.  
Một trong những tài liệu này, được Business Insider (BI) xem xét, có một mục riêng dành cho đóng góp của nhân viên liên quan đến AI.  
Nhân viên AI tại Microsoft kiếm được nhiều tiền hơn đồng nghiệp, theo dữ liệu bảng lương mà BI đã xem qua.  

Một số quản lý tại Microsoft có thể đang cố gắng nhiều hơn để giữ chân các nhân viên tài năng có kiến thức chuyên sâu về AI, theo một tài liệu nội bộ được Business Insider xem xét.  

Các quản lý tại Microsoft sử dụng các tài liệu này để lập luận yêu cầu thưởng giữ chân. Những gợi ý trong biểu mẫu bao gồm các câu hỏi như "Thiệt hại nào xảy ra nếu nhân viên rời khỏi Microsoft?"  

Các quản lý có thể yêu cầu thưởng bằng cổ phiếu hoặc tiền mặt đặc biệt để giữ chân những nhân viên quan trọng nhất đối với chiến lược của công ty. Một tài liệu được BI xem qua có một mục riêng dành cho đóng góp của nhân viên trong lĩnh vực AI.  

"Trong bối cảnh chuyển đổi AI là một ưu tiên chính, vui lòng cho biết liệu cá nhân này có phải là nhân tài AI quan trọng hay không và chia sẻ rủi ro đối với sáng kiến AI nếu nhân tài không được giữ chân," tài liệu yêu cầu các quản lý Microsoft trả lời.  

Theo một người quen thuộc với tình hình, câu hỏi này mới được thêm vào tài liệu gần đây. Tài liệu này được chuẩn bị cho một nhóm lớn cụ thể bên trong Microsoft. Tuy nhiên, không rõ liệu câu hỏi liên quan đến AI này có được thêm vào các tài liệu giữ chân tương tự ở các bộ phận khác của công ty hay không.  

Người phát ngôn của Microsoft cho biết công ty không có biểu mẫu trung tâm cho các yêu cầu thưởng cổ phiếu và tiền mặt đặc biệt, và các tổ chức cũng như nhóm có thể tự lựa chọn thêm các mục khác nhau, tùy thuộc vào các ưu tiên chiến lược của họ.  

Dù vậy, việc thêm câu hỏi liên quan đến AI vào tài liệu cụ thể này cho thấy rằng các cuộc chiến tranh giành nhân tài AI có thể đang thúc đẩy một số bộ phận tại Microsoft phải nỗ lực hơn để ngăn chặn việc bị đối thủ "cướp" nhân viên.  

Google, OpenAI, Meta, và các công ty công nghệ khác đang chạy đua để phát triển những mô hình AI mạnh mẽ nhất và các công cụ AI tạo sinh tốt nhất, và họ cần những nhân viên hiểu rõ các chi tiết kỹ thuật về cách tạo ra những sản phẩm này. Điều này đã dẫn đến các cuộc chiến trả giá để giành nhân tài, cùng với những gói lương thưởng trị giá hàng triệu USD đôi khi được đưa ra.  

Microsoft đã ưu tiên nhân tài AI khi nói đến lương thưởng.  

Tính đến tháng 9, mức lương trung bình trong nhóm AI của Microsoft cao hơn khoảng 37% so với mức trung bình của tất cả nhân viên tại Mỹ của công ty. Chẳng hạn, các kỹ sư phần mềm làm việc trong lĩnh vực AI kiếm được nhiều hơn 48% so với mức trung bình của kỹ sư phần mềm tại công ty, theo một bảng lương được chia sẻ với BI.  

Năm 2023, trong một cuộc khủng hoảng lãnh đạo tại OpenAI, Giám đốc Công nghệ (CTO) của Microsoft Kevin Scott cho biết gã khổng lồ phần mềm sẽ thuê hàng trăm nhân viên của OpenAI và giữ nguyên mức lương hiện tại của họ.  

Ông đưa ra thông báo này trong bối cảnh cắt giảm nhân sự và đóng băng lương tại Microsoft, điều khiến một số nhân viên cảm thấy phẫn nộ.  

Internal Microsoft document shows one way managers decide which employees they can't afford to lose — and it's all about AI
Ashley Stewart Jan 10, 2025, 10:00 AM UTC

Share

Save
Microsoft CEO Satya Nadella speaks in front of a large screen displaying the words "Microsoft Copilot."
Adek Berry/AFP via Getty Images
Microsoft managers use forms to requests retention bonuses for employee they can't afford to lose.
One such document, viewed by BI includes, a field specific to employees' AI contributions.
Microsoft AI employees earn a lot more than colleagues, according to payroll data viewed by BI.
Some managers at Microsoft may be trying harder to retain talented employees with AI know-how, according to an internal document viewed by Business Insider.
Microsoft managers use these types of documents to make the case for retention bonuses. Prompts include questions such as "What harm is done if employee leaves Microsoft?"
Managers can request special stock or cash awards to help keep employees who are most important to the company's strategy. One such document viewed by BI includes a separate field specific to employees' contributions in AI.
"In the context of AI transformation as a key priority, please indicate if this individual is critical AI talent and share the risk to the AI initiative/s if talent is not retained," the document asks Microsoft managers.
This question was added to the document recently, according to a person familiar with the situation. It was prepared for a specific, large group inside Microsoft. However, it's unclear if the AI question is being added to similar retention documents in other parts of the company.
A Microsoft spokesperson said the company does not have a central form for special stock and cash award requests, and organizations and teams can choose whether to add different fields, depending on what their strategic priorities are.
Still, the addition of the AI question to this specific document suggests that the AI talent wars may be pushing some parts of Microsoft to do more to prevent poaching by rivals.
Google, OpenAI, Meta, and other tech companies are racing to develop the most powerful AI models and the best generative AI tools, and they need employees who know the technical details of how to craft these products. That's caused bidding wars for some talent, along with multimillion-dollar compensation packages sometimes.
The company has already prioritized AI talent when it comes to compensation.
As of September, average compensation in Microsoft's AI group was about 37% higher than the average for all of the company's US employees. Software engineers working in AI, for example, earned 48% more than the average software engineer at the company, according to a payroll spreadsheet shared with BI.
In 2023, during a leadership crisis at OpenAI, Microsoft CTO Kevin Scott said the software giant would hire hundreds of OpenAI employees and match their current compensation.
He made the announcement in the midst of job cuts and a salary freeze at Microsoft, which made some employees furious.

- Tổng thống Putin công bố kế hoạch phát triển AI cùng các đối tác BRICS và các nước khác, nhằm thách thức vị thế thống trị của Mỹ trong lĩnh vực công nghệ then chốt thế kỷ 21

- Nga hiện xếp hạng 31/83 quốc gia về triển khai AI theo Global AI Index của Tortoise Media, đứng sau Mỹ, Trung Quốc và các thành viên BRICS như Ấn Độ, Brazil

- Theo Stanford University, Nga xếp hạng 29/36 quốc gia về mức độ sôi động trong lĩnh vực AI, dựa trên 42 chỉ số

- Mục tiêu đến năm 2030:
  + Trang bị kỹ năng AI cho 80% lực lượng lao động (hiện tại 5% năm 2023)
  + Tăng GDP thêm 11,2 nghìn tỷ ruble (109 tỷ USD) nhờ ứng dụng AI
  + Tăng đầu tư vào AI gấp 7 lần lên 850 tỷ ruble

- Sberbank và Yandex đang dẫn đầu thị trường AI trong nước với các mô hình AI tạo sinh:
  + GigaChat của Sberbank
  + YandexGPT của Yandex

- Thách thức chính: Lệnh trừng phạt phương Tây hạn chế tiếp cận GPU - chip xử lý đồ họa thiết yếu cho phát triển AI

- Liên minh AI mới bao gồm các hiệp hội AI quốc gia từ Brazil, Trung Quốc, Ấn Độ, Nam Phi, Serbia, Indonesia nhằm:
  + Thúc đẩy nghiên cứu chung về công nghệ
  + Phát triển quy định về AI
  + Tạo cơ hội kinh doanh sản phẩm AI giữa các nước thành viên

📌 Nga đặt mục tiêu đào tạo 80% lực lượng lao động về AI vào 2030, dự kiến tăng GDP thêm 109 tỷ USD. Liên minh AI mới với BRICS và các đối tác quốc tế nhằm vượt qua rào cản chip GPU, thách thức vị thế dẫn đầu của Mỹ trong cuộc đua công nghệ.

https://allwork.space/2024/12/putin-announces-ai-alliance-to-equip-80-of-workers-with-ai-skills-by-2030/

Putin công bố liên minh AI nhằm trang bị kỹ năng AI cho 80% lực lượng lao động vào năm 2030
Hiện tại, Nga xếp thứ 31 trong số 83 quốc gia về mức độ triển khai AI, dự báo sẽ tăng GDP thêm 109 tỷ USD nhờ ứng dụng AI.

Emma Ascott – Ngày 11 tháng 12 năm 2024, chuyên mục Tin tức (Thời gian đọc: 3 phút)

Tổng thống Nga Vladimir Putin và CEO của Sberbank, German Gref, tham dự Hội nghị AI Journey, một sự kiện quốc tế về công nghệ trí tuệ nhân tạo, tại Moscow, Nga ngày 11 tháng 12 năm 2024. Sputnik/Valery Sharifulin/Pool qua REUTERS

Tổng thống Vladimir Putin tuyên bố hôm thứ Tư rằng Nga sẽ phát triển trí tuệ nhân tạo cùng các đối tác BRICS và các quốc gia khác, nhằm thách thức sự thống trị của Hoa Kỳ trong một trong những công nghệ triển vọng và quan trọng nhất của thế kỷ 21.

Sự hợp tác này dự kiến sẽ có tác động lớn đến lực lượng lao động, với vai trò trung tâm của AI trong việc định hình tương lai của công việc trên các ngành công nghiệp. Bằng cách trang bị kỹ năng AI cho người lao động và phát triển công nghệ AI nội địa, Nga hy vọng sẽ tăng năng suất kinh tế và thích nghi lực lượng lao động để đáp ứng nhu cầu của một thế giới ngày càng định hướng công nghệ.

Phát biểu tại hội nghị hàng đầu về AI của Nga, Putin cho biết Mạng lưới Liên minh AI mới sẽ bao gồm các hiệp hội quốc gia và các tổ chức phát triển trong lĩnh vực AI từ các nước BRICS và các quốc gia quan tâm khác.

“Nga cần tham gia bình đẳng trong cuộc đua toàn cầu nhằm tạo ra trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ. Đây chính là những giải pháp tiên tiến mà các nhà khoa học Nga hiện đang nghiên cứu,” Putin phát biểu tại hội nghị AI ở Moscow.

“Chúng tôi mời gọi các nhà khoa học từ khắp nơi trên thế giới tham gia hợp tác,” ông bổ sung.

Các biện pháp trừng phạt từ phương Tây nhằm hạn chế Nga tiếp cận các công nghệ cần thiết để duy trì cuộc chiến tại Ukraine đã khiến các nhà sản xuất vi mạch lớn trên thế giới ngừng xuất khẩu sang Nga, làm giảm đáng kể tham vọng AI của nước này.

Ngân hàng Sberbank, tổ chức tài chính hàng đầu của Nga, đang dẫn đầu sự phát triển AI tại quốc gia này. Tuy nhiên, CEO của Sberbank, German Gref, thừa nhận vào năm 2023 rằng các đơn vị xử lý đồ họa (GPU), loại vi mạch quan trọng cho phát triển AI, là thách thức lớn nhất mà Nga phải đối mặt trong việc thay thế.

Hôm thứ Tư, ngân hàng này cho biết các hiệp hội AI quốc gia từ các nước BRICS, gồm Brazil, Trung Quốc, Ấn Độ và Nam Phi, cùng với Serbia, Indonesia và các quốc gia không thuộc BRICS khác, đã tham gia Mạng lưới Liên minh AI.

Mạng lưới này sẽ tạo điều kiện cho các nghiên cứu chung về công nghệ và quy định AI, đồng thời cung cấp cơ hội đưa các sản phẩm AI vào thị trường của các quốc gia thành viên.

Nga tìm cách gia nhập nhóm cường quốc hàng đầu trong cuộc đua AI
Hoa Kỳ và Trung Quốc hiện là các cường quốc hàng đầu về AI, trong khi Tổng thống tân cử của Hoa Kỳ, Donald Trump, đã bổ nhiệm một "Đặc phái viên AI và Tiền mã hóa tại Nhà Trắng" nhằm đảm bảo Hoa Kỳ vẫn là quốc gia giàu nhất và tiến bộ nhất về công nghệ trên thế giới.

Tuy nhiên, động thái liên kết với Trung Quốc của Putin có thể thay đổi cục diện cuộc đua AI.

Nga là một trong 10 quốc gia, bao gồm Hoa Kỳ, Trung Quốc, Anh và Israel, đang phát triển các mô hình AI tạo sinh của riêng mình.

Công ty tư vấn Yakov and Partners, do các cựu nhân viên McKinsey tại Moscow điều hành, cho rằng điều này có thể giúp Nga trở thành một đối thủ đáng gờm hơn.

Nga dự đoán việc sử dụng công nghệ AI trên mọi lĩnh vực sẽ đóng góp 11,2 nghìn tỷ rúp (109 tỷ USD) vào tổng sản phẩm quốc nội vào năm 2030, so với mức 0,2 nghìn tỷ rúp (1,9 tỷ USD) vào năm 2023.

Chiến lược AI của nước này cũng đặt mục tiêu 80% lực lượng lao động Nga sẽ có kỹ năng AI vào năm 2030, so với 5% vào năm 2023, trong khi đầu tư vào AI cần tăng gấp bảy lần, lên 850 tỷ rúp.

Sberbank, đơn vị phát triển mô hình AI tạo sinh GigaChat, và Yandex, nhà lãnh đạo công nghệ với mô hình YandexGPT, đang thống trị thị trường AI nội địa của Nga.

Hiện tại, Nga xếp thứ 31 trong số 83 quốc gia về mức độ triển khai AI, đổi mới và đầu tư, theo Chỉ số AI Toàn cầu của Tortoise Media (Anh). Nga thua xa Hoa Kỳ, Trung Quốc và cả các thành viên BRICS như Ấn Độ và Brazil.

Công cụ đánh giá AI của Đại học Stanford, dựa trên 42 chỉ số AI tại 36 quốc gia, xếp Nga ở vị trí thứ 29.

(1 USD = 106,9955 rúp)

- Theo khảo sát mới từ Microsoft và LinkedIn, 75% lao động tri thức trên toàn cầu hiện đang sử dụng AI tạo sinh trong công việc

- Người lao động là những người tiên phong áp dụng AI tạo sinh, không phải các công ty:
  + Tại hầu hết các quốc gia, người lao động tự sử dụng công cụ AI tạo sinh dù công ty không cung cấp
  + Xu hướng này đặc biệt rõ nét tại Trung Quốc và Mỹ

- Mỹ đang tụt hậu trong việc áp dụng AI tạo sinh so với các nước có thu nhập trung bình:
  + Các nước dẫn đầu gồm Ấn Độ, Indonesia và Brazil
  + Điều này đáng chú ý vì Mỹ là quê hương của các nền tảng AI tạo sinh hàng đầu như ChatGPT của OpenAI và Llama của Meta

- Sự phổ biến của AI tạo sinh tại các nước đang phát triển cho thấy:
  + Lực lượng lao động trẻ am hiểu công nghệ đang góp phần thu hẹp khoảng cách số toàn cầu
  + Các nền kinh tế mới nổi đang nhanh chóng bắt kịp xu hướng công nghệ mới

📌 Mặc dù là nơi phát triển các nền tảng AI tạo sinh hàng đầu thế giới, Mỹ lại tụt hậu trong việc áp dụng công nghệ này so với các nước đang phát triển. 75% lao động tri thức toàn cầu đã sử dụng AI tạo sinh, với người lao động là những người tiên phong thay vì doanh nghiệp.

https://fortune.com/2024/12/02/ai-us-llama-chatgpt-india/

- Panasonic vừa tạo ra một bản sao AI của nhà sáng lập Konosuke Matsushita, người đã qua đời năm 1989, nhằm bảo tồn tầm nhìn quản lý của ông.
- Dự án được phát triển cùng với Viện Matsuo, thuộc Đại học Tokyo, sử dụng các tác phẩm viết, bài phát biểu và trên 3.000 bản ghi âm giọng nói của Matsushita.
- Mục tiêu là giúp thế hệ tiếp theo hiểu và áp dụng tầm nhìn lãnh đạo của Matsushita trong các quyết định kinh doanh.
- Panasonic nhận thấy số lượng người được đào tạo trực tiếp từ Matsushita đang giảm dần, vì vậy quyết định sử dụng công nghệ AI tạo sinh để truyền tải tầm nhìn của ông.
- Matsushita được coi là "thần quản lý" của Nhật Bản, ông đã đóng góp lớn vào việc xây dựng Panasonic thành một trong những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng.
- Cuốn sách "Con đường" của Matsushita vẫn được coi là một tài liệu quan trọng cho giới kinh doanh tại Nhật Bản.
- Nếu Panasonic thành công với việc sử dụng AI để tái tạo hình ảnh của Matsushita, xu hướng này có thể dẫn đến việc nhiều tổ chức khác cũng phát triển AI để thay thế hoặc bổ sung cho các nhà lãnh đạo truyền thống.
- Sundar Pichai, CEO của Alphabet, cho biết hơn 25% mã nguồn mới tại Google hiện nay được tạo ra bởi AI.
- Tương tự, PhonePe đã giảm 60% nhân viên hỗ trợ khách hàng trong 5 năm qua nhờ vào các chatbot AI, xử lý hơn 90% vấn đề của khách hàng mặc dù số lượng giao dịch tăng gấp 40 lần.

📌 Panasonic đang thử nghiệm AI thay thế nhà sáng lập với hi vọng duy trì tầm nhìn lãnh đạo của Konosuke Matsushita. Nếu thành công, sẽ thúc đẩy xu hướng sử dụng AI trong lãnh đạo doanh nghiệp, đặc biệt khi công nghệ AI đã xâm nhập sâu rộng vào nhiều lĩnh vực.

https://www.timesnownews.com/business-economy/industry/can-ai-replace-ceos-japans-panasonic-experiment-could-be-a-game-changer-article-115829880

- Các công ty công nghệ hàng đầu đạt tỷ lệ thành thạo AI lên tới 90% đối với nhân viên không thuộc khối kỹ thuật, trong khi con số này ở các công ty truyền thống chỉ đạt 28%

- Để xây dựng lực lượng lao động sẵn sàng với AI, tổ chức cần phân chia nhân viên thành 2 nhóm chính:
  + Người xây dựng AI (chiếm 5% nhân viên)
  + Người sử dụng AI (chiếm 95% còn lại)

- Mô hình kim tự tháp kỹ năng AI gồm 4 cấp độ:
  + Trung tâm xuất sắc: Các chuyên gia AI xây dựng nền tảng
  + "AI + X": Chuyên gia trong lĩnh vực cụ thể kết hợp với AI
  + Thành thạo: Nhân viên tương tác với đối tác kỹ thuật
  + Hiểu biết cơ bản: Nhân viên tuyến đầu cải thiện năng suất

- Thách thức khi triển khai tầm nhìn kỹ năng AI:
  + Tận dụng nhân tài giỏi nhất để nâng cao tiêu chuẩn
  + Tránh văn hóa "nghiệp dư nguy hiểm" - những người đánh giá quá cao năng lực
  + Lãnh đạo cần đi đầu trong việc phát triển kỹ năng AI

- Kỹ năng trong lĩnh vực AI được chia làm 2 loại:
  + Kỹ năng dễ lỗi thời: Cần cập nhật liên tục như ngôn ngữ lập trình
  + Kỹ năng bền vững: Nền tảng về toán học, thống kê, thuật toán

📌 Chuyển đổi sang kỷ nguyên AI đòi hỏi 100% nhân viên phải thích nghi. Trong khi công ty công nghệ đạt 90% nhân viên thành thạo AI, các doanh nghiệp truyền thống mới chỉ đạt 28%. Tổ chức cần xây dựng chiến lược phát triển kỹ năng toàn diện từ hiểu biết cơ bản đến chuyên sâu để không bị tụt hậu.

https://www.techradar.com/pro/every-employee-is-now-an-ai-employee-heres-how-organizations-need-to-prepare

- Các tập đoàn công nghệ lớn của Trung Quốc đang mở rộng văn phòng tại California để tuyển dụng nhân tài AI, bất chấp nỗ lực kiểm soát của Washington

- Alibaba đang tuyển dụng đội ngũ AI tại Sunnyvale, tiếp cận các kỹ sư, quản lý sản phẩm và nhà nghiên cứu AI từng làm việc tại OpenAI và các công ty công nghệ lớn của Mỹ

- Meituan đã thành lập đội ngũ AI tạo sinh mới có tên GN06 do đồng sáng lập Wang Huiwen dẫn dắt, tập trung vào các tính năng như dịch menu và trợ lý AI

- ByteDance có nhiều đội nghiên cứu AI tại California, một nhóm tập trung tích hợp AI vào TikTok, nhóm khác phát triển mô hình ngôn ngữ lớn Doubao

- Các startup AI nhỏ hơn của Trung Quốc cũng hiện diện tại Mỹ, như Moonshot AI với chatbot Kimi do đồng sáng lập Wu Yuxin điều hành tại San Francisco

- Baidu từng vận hành một trong những phòng nghiên cứu AI hàng đầu tại Silicon Valley với hàng trăm nhân viên vào năm 2017, nhưng đã giảm quy mô đáng kể do xung đột nội bộ và quan hệ Mỹ-Trung căng thẳng

- Hiện chưa có hạn chế đối với các công ty Trung Quốc tiếp cận chip AI cao cấp thông qua trung tâm dữ liệu tại Mỹ, tuy nhiên Bộ Thương mại Mỹ đã đề xuất quy định mới yêu cầu nhà cung cấp đám mây xác minh danh tính người dùng

📌 Bất chấp lệnh cấm chip AI của Mỹ, các công ty công nghệ hàng đầu Trung Quốc đang đẩy mạnh tuyển dụng nhân tài tại Silicon Valley. Alibaba, ByteDance và Meituan mở rộng văn phòng California, trong khi Baidu thu hẹp từ 100 nhân sự năm 2017 xuống còn rất ít do căng thẳng Mỹ-Trung.

https://www.ft.com/content/da8c29b0-0a90-4d2a-8535-c8459ccc7bb4

#FT

- Sam Altman, CEO OpenAI được bổ nhiệm làm 1 trong 7 đồng chủ tịch nhóm chuyển tiếp của thị trưởng đắc cử San Francisco Daniel Lurie

- Ngành công nghệ từ Silicon Valley đang dần dịch chuyển vào trung tâm San Francisco, tạo ra căng thẳng tại thành phố vốn nổi tiếng với văn hóa hippie

- San Francisco đang phải đối mặt với:
  + Phục hồi kinh tế chậm chạp sau đại dịch
  + Khủng hoảng ma túy và vô gia cư
  + Vấn đề an ninh công cộng khiến nhiều lãnh đạo công nghệ rời khỏi vùng Vịnh

- Xu hướng chính trị đang chuyển sang cánh trung tâm của đảng Dân chủ, được thúc đẩy bởi:
  + Người dân bất mãn
  + Các nhà tài trợ là lãnh đạo công nghệ giàu có

- Các doanh nhân công nghệ tham gia chính quyền:
  + Jan Koum, đồng sáng lập WhatsApp ủng hộ Lurie
  + Bilal Mahmood và Danny Sauter, cựu doanh nhân phần mềm, được bầu vào hội đồng giám sát thành phố

- Daniel Lurie sẽ kế nhiệm London Breed, nữ thị trưởng da màu đầu tiên của thành phố từ năm 2018

- Theo Mahmood, các cựu lãnh đạo doanh nghiệp có thể giúp thành phố bằng:
  + Kinh nghiệm về quản trị dựa trên số liệu
  + Khả năng xác định ưu tiên
  + Cải thiện cơ sở hạ tầng kỹ thuật để giải quyết vấn đề tuyển dụng và phê duyệt nhà ở

📌 San Francisco chứng kiến làn sóng lãnh đạo công nghệ tham gia chính quyền, với Sam Altman của OpenAI là gương mặt mới nhất. Các cựu doanh nhân công nghệ hứa hẹn mang kỹ năng quản lý và công nghệ để giải quyết các vấn đề về an ninh, nhà ở và phục hồi kinh tế của thành phố.

https://www.reuters.com/world/us/san-francisco-mayor-elect-taps-openai-ceo-sam-altman-transition-team-2024-11-18/

- Singapore hiện có hơn 1,3 triệu lập trình viên trong tổng dân số 6 triệu người, với tốc độ tăng trưởng 28% trong 12 tháng tính đến tháng 9/2024

- Quốc đảo xếp hạng 9 toàn cầu về số lượng người đóng góp cho các dự án AI trên GitHub, với hơn 9.700 lập trình viên tham gia

- Năm 2024 chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ trên GitHub:
  • Đóng góp cho dự án AI tạo sinh tăng 59%
  • Số lượng dự án tăng 98%

- GitHub giới thiệu các tính năng mới tại hội nghị Universe ở San Francisco:
  • Cho phép lựa chọn mô hình ngôn ngữ lớn từ Anthropic, Google và OpenAI
  • Ra mắt GitHub Spark - công cụ AI tạo ứng dụng web bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên

- Về tài chính:
  • Phí người dùng cá nhân: 10 USD/tháng hoặc 100 USD/năm
  • Phí doanh nghiệp: 19-39 USD/tháng
  • GitHub có 1,8 triệu người dùng trả phí
  • Doanh thu dự kiến đạt 2 tỷ USD/năm

- Xu hướng công nghệ 2024:
  • Python vượt qua JavaScript trở thành ngôn ngữ phổ biến nhất
  • Jupyter Notebooks tăng trưởng 92%
  • ANZ Bank báo cáo năng suất lập trình tăng 42% nhờ Copilot

📌 Singapore đang chứng kiến sự bùng nổ về số lượng lập trình viên với 1,3 triệu người (chiếm 1/4 dân số), tăng trưởng 28% trong năm 2024. Quốc đảo này xếp hạng 9 toàn cầu về đóng góp cho dự án AI, khẳng định vị thế là trung tâm công nghệ hàng đầu châu Á.

https://www.straitstimes.com/business/spore-has-1-3m-coders-ranks-9th-globally-for-helping-ai-projects-github

- Meta hợp tác với Bộ Công nghệ Thông tin Ấn Độ để thành lập Trung tâm AI tạo sinh tại IIT Jodhpur.
- Mục tiêu của trung tâm là thúc đẩy nghiên cứu và phát triển AI nguồn mở tại Ấn Độ.
- Sự hợp tác này nhằm phát triển các ứng dụng AI bản địa và nâng cao kỹ năng cho thế hệ trẻ.
- Trung tâm sẽ hỗ trợ mục tiêu của Ấn Độ trở thành nền kinh tế 5.000 tỷ USD thông qua phát triển công nghệ.
- S.Krishnan, thư ký Bộ Công nghệ Thông tin, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác giữa chính phủ, ngành công nghiệp và học viện.
- Meta cam kết đầu tư 7.5 crore rupee (khoảng 900.000 USD) trong vòng 3 năm tới cho trung tâm này.
- Chương trình sẽ giúp sinh viên và nhà phát triển trẻ từ 18 đến 30 tuổi sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở để giải quyết các thách thức thực tiễn.
- Trung tâm sẽ cung cấp kiến thức và công cụ cần thiết cho việc phát triển và triển khai có trách nhiệm các công nghệ AI tạo sinh.
- Sự kiện này đánh dấu một bước tiến lớn trong việc xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực AI tại Ấn Độ.

📌 Meta hợp tác với Bộ Công nghệ Thông tin để thành lập Trung tâm AI tạo sinh tại IIT Jodhpur với khoản đầu tư 7.5 crore rupee (900.000 USD). Mục tiêu là nâng cao kỹ năng cho thế hệ trẻ và thúc đẩy nghiên cứu AI nguồn mở.

https://m.economictimes.com/tech/technology/meta-partners-with-it-ministry-to-set-up-centre-for-generative-ai-at-iit-jodhpur/articleshow/114628091.cms

• Google vừa công bố tài trợ 15 triệu USD cho hai tổ chức phi lợi nhuận trong khuôn khổ Quỹ cơ hội AI trị giá 75 triệu USD

• Partnership for Public Service nhận 10 triệu USD để mở Trung tâm AI Liên bang vào mùa xuân 2025, tập trung đào tạo công chức về đánh giá và ứng dụng AI

• InnovateUS được tài trợ 5 triệu USD để mở rộng quy mô đào tạo từ 50.000 công chức tại 15 bang lên 100.000 người tại hơn 30 bang

• Tháng 9/2024, Google đã cam kết đầu tư 25 triệu USD cho các tổ chức phi lợi nhuận tập trung đào tạo giáo viên và học sinh về AI tạo sinh

• Adobe công bố sáng kiến toàn cầu nhằm giúp 30 triệu người phát triển kỹ năng AI, tiếp thị số và sáng tạo nội dung đến năm 2030

• IBM hợp tác với các trường đại học để đào tạo 2 triệu người về AI đến cuối năm 2026 thông qua nền tảng IBM SkillsBuild

• Theo khảo sát của IBM và Oracle với hơn 2.500 CEO từ 30 quốc gia, 60% CEO cho rằng thiếu kiến thức AI cản trở việc ứng dụng AI trong tổ chức

• Báo cáo của Microsoft và LinkedIn chỉ ra 80% lãnh đạo doanh nghiệp tin rằng AI giúp duy trì khả năng cạnh tranh, nhưng 60% chưa có chiến lược sử dụng AI

• 71% lãnh đạo ưu tiên tuyển dụng ứng viên ít kinh nghiệm nhưng có kỹ năng AI hơn là người có nhiều kinh nghiệm nhưng thiếu kỹ năng AI

📌 Các công ty công nghệ hàng đầu đang đổ hàng trăm triệu USD vào đào tạo kỹ năng AI, với mục tiêu đào tạo hơn 32 triệu người trong 6 năm tới. Thiếu hụt kỹ năng AI đang là rào cản lớn khi 60% tổ chức chưa có chiến lược ứng dụng AI hiệu quả.

https://www.cnbc.com/2024/10/25/google-adobe-and-ibm-aiming-to-help-millions-gain-ai-skills.html

• Edward Kim, đồng sáng lập và giám đốc công nghệ của Gusto, cho rằng việc cắt giảm đội ngũ hiện tại và thuê nhiều kỹ sư AI chuyên biệt là "cách tiếp cận sai lầm".

• Kim nhấn mạnh rằng nhân viên phi kỹ thuật có hiểu biết sâu sắc hơn về nhu cầu và khó khăn của khách hàng, giúp họ định hướng tốt hơn cho việc phát triển các tính năng AI.

• Gusto đã tạo ra Gus, một trợ lý AI được công bố vào tháng trước, với sự đóng góp lớn từ đội ngũ trải nghiệm khách hàng phi kỹ thuật.

• Công ty đã phát triển CoPilot, một công cụ trải nghiệm khách hàng, được triển khai cho đội ngũ CX vào tháng 6 và hiện đang xử lý từ 2.000 đến 3.000 tương tác mỗi ngày.

• Kim tin rằng Gusto có thể nâng cao kỹ năng của nhiều nhân viên hiện tại để họ có thể xây dựng các ứng dụng AI.

• Gus là chức năng AI lớn đầu tiên mà Gusto ra mắt cho khách hàng, tích hợp nhiều tính năng AI riêng lẻ trước đó.

• Kim nhấn mạnh rằng giao diện để tạo ứng dụng ML và AI đã trở nên dễ tiếp cận hơn nhiều so với trước đây.

• Eric Rodriguez, một nhân viên không có nền tảng lập trình, đã phát triển công cụ CoPilot cho đội ngũ trải nghiệm khách hàng của Gusto.

• Gusto đã xây dựng một giao diện nội bộ cho phép đội ngũ hỗ trợ viết "công thức" cho Gus bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần kỹ năng kỹ thuật.

• Kim cho rằng những người có chuyên môn trong lĩnh vực cụ thể, dù không có chuyên môn kỹ thuật, sẽ là người thúc đẩy ứng dụng AI tiến bộ.

• Gusto đang tập trung vào cách tiếp cận từ dưới lên, cho phép các đội ngũ xác định cách AI có thể hỗ trợ công việc của họ.

• Kim dự đoán rằng vai trò của nhân viên sẽ phát triển, với nhiều nhân viên CX tập trung vào việc viết "công thức" và tinh chỉnh prompt thay vì trực tiếp trả lời câu hỏi.

• Việc áp dụng AI sẽ mang lại hiệu quả cao hơn cho công ty và cải thiện trải nghiệm khách hàng, đồng thời mở ra cơ hội cho Gusto phát triển thêm nhiều tính năng mới.

📌 Gusto đang định hình lại cách tiếp cận AI trong doanh nghiệp bằng cách trao quyền cho nhân viên phi kỹ thuật. Thay vì thuê chuyên gia đắt đỏ, họ tận dụng kiến thức chuyên môn của đội ngũ hiện tại để phát triển các ứng dụng AI mạnh mẽ như Gus và CoPilot, xử lý 2.000-3.000 tương tác/ngày, mang lại hiệu quả và trải nghiệm khách hàng tốt hơn.

https://techcrunch.com/2024/10/20/gustos-head-of-technology-says-hiring-an-army-of-specialists-is-the-wrong-approach-to-ai/

• Theo báo cáo mới từ Wall Street Journal, OpenAI đang đối mặt với căng thẳng nội bộ nghiêm trọng sau hàng loạt vụ ra đi của các lãnh đạo cấp cao trong 10 tháng qua.

• Sự ra đi của đồng sáng lập Ilya Sutskever vào tháng 5/2024 khiến các lãnh đạo OpenAI lo ngại công ty có thể sụp đổ. Mira Murati và Greg Brockman đã cố gắng thuyết phục Sutskever quay lại nhưng không thành công.

• Mira Murati, CTO của OpenAI, đã từ chức vào ngày 25/9/2024, gây chấn động trong ngành. Cùng ngày, hai lãnh đạo cấp cao khác cũng tuyên bố rời đi.

• Nhân viên OpenAI bày tỏ lo ngại về việc công ty tập trung quá nhiều vào việc phát hành sản phẩm AI nhanh chóng, thiếu kiểm tra an toàn kỹ lưỡng. 

• Murati đã nhiều lần trì hoãn ra mắt một số tính năng của GPT-4o như tìm kiếm và tương tác bằng giọng nói vì lo ngại chúng chưa sẵn sàng.

• OpenAI đang trong quá trình gọi vốn hàng tỷ USD với định giá tiềm năng 150 tỷ USD. CFO Sarah Friar đã gửi thông báo trấn an các nhà đầu tư sau khi Murati từ chức.

• Một số nhân viên cũ và hiện tại của OpenAI cho rằng việc công bố sản phẩm và kiểm tra an toàn đang bị đẩy nhanh quá mức do lo ngại mất lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực AI.

• OpenAI phản hồi rằng họ không đồng ý với cách mô tả trong báo cáo, nhưng thừa nhận công ty cần phát triển và thích nghi khi chuyển từ phòng thí nghiệm nghiên cứu sang công ty toàn cầu trong vòng 2 năm.

• Công ty khẳng định vẫn cam kết sứ mệnh của mình và tự hào phát hành các mô hình AI có khả năng cao nhất và an toàn nhất trong ngành.

📌 OpenAI đang trải qua khủng hoảng lãnh đạo nghiêm trọng với việc nhiều lãnh đạo cấp cao ra đi. Công ty phải cân bằng giữa áp lực phát triển nhanh và đảm bảo an toàn AI. Vòng gọi vốn sắp tới với định giá 150 tỷ USD sẽ là thử thách quan trọng cho tương lai của OpenAI.

https://www.businessinsider.com/openai-execs-worried-company-collapse-ilya-sutskever-left-report-2024-9

• Nghiên cứu mới từ Cornerstone OnDemand phân tích 40TB dữ liệu thị trường việc làm trên 200 quốc gia cho thấy nhu cầu về kỹ năng mềm cao hơn gấp đôi so với kỹ năng kỹ thuật số trên toàn cầu và gấp ba ở châu Âu.

• Mặc dù số lượng việc làm liên quan đến AI và máy học tăng 65% trên toàn cầu và việc làm liên quan đến AI tạo sinh tăng 411% kể từ năm 2019, kỹ năng mềm vẫn được ưu tiên hơn.

• Bledi Taska từ SkyHive by Cornerstone nhận định xu hướng này sẽ ổn định khi công nghệ AI được tích hợp vào hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp.

• Các chuyên gia trong ngành công nghệ cho rằng kỹ năng con người vẫn rất quan trọng do công nghệ AI thay đổi nhanh chóng. Ứng viên có thể học hỏi công cụ kỹ thuật số và AI trong quá trình làm việc.

• Steve Salvin, CEO của Aiimi, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp kỹ năng kỹ thuật với kỹ năng mềm để giao tiếp, đổi mới và triển khai dự án công nghệ hiệu quả.

• Nhiều công ty như Ten10 đã tập trung phát triển chương trình đào tạo nội bộ để nâng cao kỹ năng của nhân viên, thay vì chỉ tìm kiếm ứng viên có sẵn kỹ năng kỹ thuật.

• Nghiên cứu cũng chỉ ra 1/5 việc làm ở Anh đang cung cấp hình thức làm việc từ xa hoặc linh hoạt. Trên toàn cầu, số lượng việc làm từ xa đã tăng 39%.

• Tại Anh, tỷ lệ việc làm liên quan đến AI và máy học tăng 10%, xếp thứ 6 toàn cầu. London có số lượng việc làm yêu cầu kỹ năng AI tạo sinh cao nhất nước Anh nhưng vẫn thấp hơn một số thành phố ở Mỹ như San Francisco.

• Các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp hài hòa giữa kỹ năng con người và năng lực kỹ thuật số, với AI đóng vai trò then chốt trong việc kết nối hai yếu tố này.

📌 Nghiên cứu của Cornerstone cho thấy kỹ năng mềm đang được ưu tiên hơn kỹ năng kỹ thuật số trong tuyển dụng, với nhu cầu cao gấp đôi trên toàn cầu. Mặc dù việc làm AI tăng mạnh (411% cho AI tạo sinh), các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp kỹ năng con người và công nghệ để thúc đẩy đổi mới.

https://www.itpro.com/business/business-strategy/in-the-age-of-ai-finding-staff-with-soft-skills-has-become-a-critical-enterprise-focus

- **Prompt engineering** là kỹ năng quan trọng giúp khai thác toàn bộ tiềm năng của **mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)**, từ việc tạo nội dung cho đến giải quyết các vấn đề phức tạp trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc khách hàng, giáo dục, y tế và phát triển phần mềm.

- Các **LLM** được xây dựng dựa trên thuật toán học sâu, được huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản khổng lồ, cho phép chúng tạo ra văn bản chất lượng cao, trả lời câu hỏi và dịch ngôn ngữ.

- Prompt engineering giúp **định hình cách AI phản hồi** bằng cách thiết kế các gợi ý (prompts) hiệu quả, nhằm tạo ra các đầu ra chính xác và phù hợp nhất. Nó liên quan đến việc tinh chỉnh các gợi ý để AI hiểu đúng ý định của người dùng.

- Các loại gợi ý bao gồm:
  - **Gợi ý trực tiếp**: Đưa ra chỉ dẫn ngắn gọn như "Dịch 'hello' sang tiếng Tây Ban Nha."
  - **Gợi ý có ngữ cảnh**: Thêm một chút bối cảnh, chẳng hạn "Tôi đang viết bài về lợi ích của AI, hãy tạo tiêu đề thu hút."
  - **Gợi ý dựa trên chỉ dẫn chi tiết**: Cung cấp hướng dẫn cụ thể về nội dung và phong cách.
  - **Gợi ý dựa trên ví dụ**: Đưa ra ví dụ để AI mô phỏng, như yêu cầu viết một bài haiku sau khi cung cấp mẫu.

- **Kỹ thuật prompt engineering**:
  - **Tinh chỉnh lặp lại**: Điều chỉnh gợi ý dựa trên phản hồi của AI để có kết quả tốt hơn.
  - **Chuỗi suy nghĩ**: Khuyến khích AI giải thích từng bước để giải quyết các vấn đề phức tạp.
  - **Nhập vai**: Gán vai trò cho AI để hướng dẫn nhiệm vụ, như đóng vai hướng dẫn viên bảo tàng.
  - **Gợi ý đa lượt**: Chia nhiệm vụ phức tạp thành nhiều bước nhỏ, mỗi bước được hướng dẫn bằng một gợi ý.

- **Thách thức**: Mặc dù AI đã cải thiện, nhưng các LLM vẫn gặp khó khăn với các khái niệm trừu tượng, hài hước và tư duy phức tạp. Các kỹ sư gợi ý phải hiểu rõ những hạn chế này và giảm thiểu sai lệch tiềm ẩn trong kết quả.

- **Cơ hội**: Prompt engineering giúp tận dụng tối đa khả năng của AI, đồng thời cải thiện hiệu suất xử lý và tiết kiệm tài nguyên tính toán, mở ra nhiều tiềm năng trong tương lai mà chúng ta chưa tưởng tượng được.

📌 Prompt engineering là kỹ năng quan trọng trong việc tối ưu hóa cách tương tác với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mở ra cơ hội lớn trong việc áp dụng AI vào mọi ngành nghề và cuộc sống.

https://venturebeat.com/ai/why-prompt-engineering-is-one-of-the-most-valuable-skills-today/

- Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, 70% các công ty dẫn đầu về kinh tế hiện đang sử dụng phần mềm tự phát triển để tạo ra lợi thế cạnh tranh. Trong đó, 1/3 các công ty này đang kiếm tiền trực tiếp từ phần mềm. AI tạo sinh (GenAI) mang đến một cơ hội lớn để tăng thêm giá trị bằng cách giúp lập trình viên tạo ra mã nhanh hơn và hiệu quả hơn.
- GenAI đã chứng minh được khả năng tăng năng suất làm việc. Chẳng hạn, tại IBM Software, các lập trình viên sử dụng GenAI đã ghi nhận mức tăng năng suất từ 30-40%. Các công cụ AI này giúp giảm thời gian cần thiết để viết mã và tài liệu hóa quy trình phát triển, đồng thời cải thiện đáng kể hiệu quả công việc.
- Tuy nhiên, việc ứng dụng AI tạo sinh trong phát triển phần mềm vẫn chưa phổ biến rộng rãi. Chỉ có 13% các công ty đang sử dụng GenAI một cách hệ thống trong quy trình phát triển phần mềm. Các công cụ GenAI hiện tại chỉ hỗ trợ khoảng 10-20% các hoạt động lập trình, cho thấy tiềm năng của công nghệ này vẫn chưa được khai thác hoàn toàn.
- AI tạo sinh đang giúp thực hiện các tác vụ đơn giản như viết mã cơ bản, tài liệu hóa mã, thiết kế giao diện web và đồ họa. Hơn thế nữa, nó đang dần tiến bộ để giải quyết các tác vụ phức tạp hơn, chẳng hạn như tạo các trường hợp thử nghiệm, xử lý các lỗi phát sinh và tự động tạo báo cáo từ các hệ thống nhật ký.
- GenAI dự kiến sẽ cải thiện quy trình phát triển phần mềm (PDLC) bằng cách giảm thời gian từ vài tháng xuống chỉ còn vài tuần hoặc thậm chí vài ngày. Nó cũng giúp cải thiện chất lượng mã và giảm gánh nặng kỹ thuật, tạo ra một tương lai mà việc phát triển phần mềm trở nên nhanh chóng và dễ dàng hơn.
- Để đáp ứng với sự thay đổi do AI tạo sinh mang lại, các lập trình viên cần phát triển các kỹ năng mới, đặc biệt là kỹ năng kiểm tra và đánh giá mã tự động tạo ra bởi GenAI. Điều này đòi hỏi khả năng phân tích tính tương thích của mã với các kho lưu trữ mã hiện có và khả năng kết nối các mô hình AI khác nhau để nâng cao chất lượng giải pháp.
- Đối với quản lý sản phẩm (Product Manager - PM), họ cũng cần nắm vững các công cụ không mã (no-code) hoặc ít mã (low-code) để làm việc với AI trong việc tạo nguyên mẫu và sản xuất mã. Đồng thời, PM cần phát triển khả năng xây dựng các mô hình đại lý AI (agentic frameworks), nơi mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hoạt động cùng nhau để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
- Vai trò và kỹ năng trong các tổ chức sẽ dần thay đổi và có sự giao thoa. Ví dụ, vai trò của quản lý sản phẩm và lập trình viên có thể hợp nhất thành một vai trò duy nhất, nơi một cá nhân có thể sử dụng GenAI để thiết kế giao diện, phát triển yêu cầu và tự động tạo mã.
- Các tổ chức cần phát triển chiến lược quản lý tài năng xoay quanh kỹ năng thay vì vai trò cố định. Điều này đòi hỏi một kế hoạch nguồn lực chiến lược (strategic workforce planning) dựa trên kỹ năng, bao gồm việc đánh giá những kỹ năng hiện có, những kỹ năng còn thiếu và những kỹ năng mà công nghệ AI có thể thay thế.
- Một ví dụ điển hình là một công ty khoa học đời sống đã sử dụng công cụ suy luận AI để phát triển cái nhìn toàn diện về tài năng kỹ thuật số. Công cụ này quét các thông tin từ hồ sơ LinkedIn, hệ thống nội bộ như Jira và các kho mã, từ đó xác định các kỹ năng cần thiết cho từng vai trò và lấp đầy các khoảng trống kỹ năng thông qua các chương trình đào tạo cụ thể.
- Để thúc đẩy sự phát triển kỹ năng trong doanh nghiệp, các chương trình học nghề (apprenticeship) đóng vai trò quan trọng, giúp nhân viên học tập từ kinh nghiệm thực tế và phát triển kỹ năng mới trong bối cảnh thay đổi nhanh chóng của công nghệ AI.

📌 GenAI đang mang lại sự thay đổi mạnh mẽ trong quy trình phát triển phần mềm, với năng suất tăng đến 40%. Để tận dụng tối đa tiềm năng này, các tổ chức cần tái cấu trúc chiến lược quản lý tài năng, tập trung vào phát triển kỹ năng thay vì vai trò, và xây dựng các chương trình học nghề hiệu quả để chuẩn bị cho kỷ nguyên AI.

https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-gen-ai-skills-revolution-rethinking-your-talent-strategy

#McKinsey

• Time Magazine đã công bố danh sách 100 người có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm 3 nhân vật từ Trung Quốc trong nhóm 15 lãnh đạo hàng đầu.

• Zhuang Rongwen, Cục trưởng Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC), được vinh danh vì đã áp dụng thành công các quy định kiểm duyệt đối với công nghệ AI tạo sinh mà không kìm hãm sự đổi mới trong nước. Dưới sự giám sát của ông, CAC đã ban hành quy định AI tạo sinh đầu tiên trên thế giới vào mùa hè năm ngoái.

• Liang Rubo, Chủ tịch kiêm CEO ByteDance, công ty mẹ của TikTok, cũng có tên trong danh sách. ByteDance đã đặt AI là một trong những ưu tiên hàng đầu, ra mắt các chatbot Cici và Doubao, cùng công cụ tạo video AI Jimeng.

• Wang Xiaochuan, nhà sáng lập startup AI tạo sinh Baichuan AI, là nhân vật thứ ba từ Trung Quốc. Baichuan AI được thành lập vào tháng 4/2023 và được coi là một trong "tứ hổ AI" của Trung Quốc. Công ty này vừa huy động được khoảng 5 tỷ nhân dân tệ (687,6 triệu USD) trong vòng gọi vốn mới nhất, định giá công ty hơn 20 tỷ nhân dân tệ.

• Danh sách cũng bao gồm các CEO của các công ty công nghệ lớn như Google, Microsoft, Nvidia, Meta và OpenAI.

• Nhà khoa học máy tính Andrew Yao Chi-chih của Trung Quốc được vinh danh trong nhóm 23 nhà tư tưởng. Ông là người đoạt giải Turing và hiện là Trưởng khoa Viện Khoa học Thông tin Liên ngành Đại học Tsinghua.

• Giáo sư luật Zhang Linghan cũng có mặt trong nhóm 37 người định hình. Bà là tác giả chính của bản dự thảo sơ bộ luật AI toàn diện được công bố vào tháng 3.

• Danh sách năm ngoái bao gồm Robin Li Yanhong - đồng sáng lập kiêm chủ tịch Baidu, nhà đầu tư mạo hiểm Lee Kai-fu, và giáo sư Yi Zeng từ Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc.

📌 Time Magazine vinh danh 3 nhân vật Trung Quốc trong top 15 lãnh đạo AI có ảnh hưởng nhất, gồm Cục trưởng CAC, CEO ByteDance và nhà sáng lập Baichuan AI. Danh sách phản ánh vai trò ngày càng quan trọng của Trung Quốc trong việc định hình ngành công nghiệp AI toàn cầu.

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3277587/times-ai-list-names-chinas-cyberspace-chief-bytedance-ceo-among-most-influential

https://time.com/7012765/zhuang-rongwen/
#TIME

• Zhuang Rongwen, Cục trưởng Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC), đối mặt với thách thức áp dụng kiểm duyệt lên công nghệ AI tạo sinh mà không cản trở đổi mới trong nước.

• Tháng 8/2023, dưới sự lãnh đạo của Zhuang, Trung Quốc trở thành một trong những quốc gia đầu tiên thực thi quy định ràng buộc nhắm vào AI tạo sinh, chỉ chưa đầy 1 năm sau khi ChatGPT ra mắt.

• Luật mới yêu cầu các nhà phát triển phải được chính phủ phê duyệt trước khi triển khai mô hình công khai.

• Kể từ đó, chính phủ đã phê duyệt hơn 40 mô hình ngôn ngữ tiếng Trung, bao gồm các mô hình từ các công ty kỳ lân AI mới nổi như Zhipu và Baichuan.

• Trung Quốc đứng thứ hai sau Mỹ về số lượng mô hình AI quy mô lớn, chiếm 25% tổng số mô hình như vậy trên toàn cầu.

• Một điều khoản trong luật yêu cầu các nhà phát triển AI phải "Duy trì các Giá trị Xã hội Chủ nghĩa Cốt lõi".

• Tháng 5/2024, một bộ phận nghiên cứu của CAC đã tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn riêng có tên 'Chat Xi PT', được đào tạo dựa trên học thuyết chính trị của Chủ tịch Tập Cận Bình và các tài liệu chính thức khác. Hiện tại, mô hình này chỉ sử dụng nội bộ.

• CAC dưới sự lãnh đạo của Zhuang cũng đã hạn chế quyền lực của các công ty công nghệ lớn nhất Trung Quốc.

• Mùa hè năm 2022, cơ quan này đã phạt công ty gọi xe hàng đầu Trung Quốc Didi 1,2 tỷ USD vì vi phạm luật an ninh dữ liệu.

• Khoản tiền phạt khổng lồ này là một phần trong chiến dịch trấn áp đa cơ quan đối với ngành công nghệ Trung Quốc, làm mất hơn 1.000 tỷ USD giá trị của lĩnh vực này.

• Mặc dù chiến dịch trấn áp đã giảm bớt, nhưng không có gì đảm bảo nó sẽ kéo dài.

• Quyết định của Zhuang sẽ góp phần định hình liệu Trung Quốc có thể bắt kịp các đối thủ phương Tây và hiện thực hóa khát vọng trở thành cường quốc AI hay không.

📌 Zhuang Rongwen, lãnh đạo CAC, đang định hình tương lai AI của Trung Quốc. Dưới sự chỉ đạo của ông, Trung Quốc đã ban hành quy định AI tạo sinh tiên phong, phê duyệt 40+ mô hình trong nước, chiếm 25% mô hình AI quy mô lớn toàn cầu. Tuy nhiên, thách thức cân bằng kiểm soát và đổi mới vẫn còn.

• Công nghệ AI đang được tích hợp vào hầu hết các khía cạnh hoạt động kinh doanh, từ chatbot đến chấm điểm tín dụng. Các hệ thống AI hiện được con người ủy quyền ở cấp cao.

• Tác giả cho rằng các hội đồng quản trị nên cân nhắc bổ nhiệm AI làm Giám đốc điều hành (COO) vì 3 yếu tố chính:

• Thứ nhất, công nghệ AI đã phát triển vượt bậc trong những năm gần đây. Các thuật toán học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu nâng cao đã đạt đến mức độ tinh vi khó tưởng tượng được cách đây một thập kỷ. 

• Hệ thống AI có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi ra quyết định nhanh nhạy, lập kế hoạch chiến lược và giải quyết vấn đề sáng tạo. Con người không thể làm được ở quy mô mà AI có thể.

• Thứ hai, các công ty ngày nay được kỳ vọng sẽ tìm cách tinh gọn quy trình, giảm chi phí và nâng cao năng suất với tốc độ chưa từng có. Một COO AI có thể dự đoán, lập kế hoạch và thực hiện hiệu quả hoạt động trên toàn bộ hệ sinh thái doanh nghiệp theo cách mà con người không thể sánh kịp.

• Hệ thống AI có thể hoạt động 24/7 không mệt mỏi, xử lý lượng thông tin khổng lồ với tốc độ cực nhanh và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách chính xác. Ví dụ, một COO AI có thể giám sát hậu cần chuỗi cung ứng, đảm bảo phân bổ tài nguyên tối ưu và chủ động giảm thiểu các gián đoạn tiềm ẩn.

• Thứ ba, sức mạnh vượt trội của AI là khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu. Doanh nghiệp hiện đại tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, và khả năng phân tích nhanh chóng và chính xác là rất quan trọng. 

• Một COO AI sẽ xuất sắc trong việc này. Ví dụ, trong lĩnh vực marketing và bán hàng, COO AI có thể phân tích các mô hình hành vi của người tiêu dùng trong toàn bộ chu kỳ, dự đoán xu hướng tương lai và phát triển chiến lược phù hợp.

• Tuy nhiên, AI vẫn chưa thể đảm nhận vai trò CEO. CEO cần xử lý các nhiệm vụ liên quan đến con người, đòi hỏi trực giác và sự đồng cảm trong một thế giới ngày càng được thúc đẩy bởi công nghệ.

• AI hiện cũng chưa đủ khả năng đưa ra các quyết định và đánh đổi tinh tế ở cấp độ quy định. Cơ quan quản lý và cổ đông kỳ vọng CEO phải chịu trách nhiệm về quyết định và hành động của mình.

• Mặc dù lợi ích tiềm năng của một COO AI là rất lớn, vẫn có những thách thức cần giải quyết. Sự tin tưởng và chấp nhận từ nhân viên, cổ đông và khách hàng sẽ là yếu tố quan trọng. 

• Sẽ có một lượng lớn hoài nghi ban đầu đối với bất kỳ sự bổ nhiệm nào như vậy mà hội đồng quản trị (do con người thống trị) sẽ cần giải quyết nếu họ bổ nhiệm một COO AI - đặc biệt là khi đưa ra quyết định về việc làm và tính minh bạch trong việc ra quyết định hoạt động.

📌 AI đang nhanh chóng trở thành ứng cử viên hàng đầu cho vị trí COO tại các tập đoàn lớn nhờ khả năng xử lý dữ liệu và ra quyết định vượt trội. Tuy nhiên, vẫn cần giải quyết các thách thức về niềm tin và minh bạch trước khi AI có thể đảm nhận hoàn toàn vai trò này.

https://www.ft.com/content/9a23e8bc-fca6-4db6-863d-6b6ec3d392ef

#FT

- Ngành công nghiệp công nghệ thông tin (IT) của Ấn Độ đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tăng trưởng xuất khẩu của quốc gia, chiếm hơn 50% tổng kim ngạch xuất khẩu dịch vụ của Ấn Độ, tương đương 200 tỷ USD.

- Lực lượng lao động AI của Ấn Độ dự kiến sẽ tăng từ 6-6,5 lakh (600.000 - 650.000) hiện tại lên hơn 1,25 triệu người vào năm 2027, được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với các sản phẩm và giải pháp công nghệ sâu như AI/GenAI, Blockchain và AR/VR.

- Tuy nhiên, mức tăng trưởng này vẫn chưa đủ để bù đắp khoảng cách về kỹ năng AI tại Ấn Độ. Theo ước tính, nhu cầu về kỹ năng AI đang tăng với tốc độ CAGR 25-35%, trong khi nguồn cung chỉ tăng khoảng 13%, dẫn đến khoảng cách cung - cầu đáng kể.

- Các công ty IT lớn của Ấn Độ như TCS và Wipro đã bắt đầu đào tạo lực lượng lao động hiện tại về AI và công nghệ hiện đại. Microsoft cũng cam kết sẽ đào tạo AI cho 2 triệu người dân Ấn Độ vào năm 2025.

- Chính phủ Ấn Độ, thông qua các bộ ngành như MeitY và MSDE, cũng đã triển khai nhiều sáng kiến nhằm tạo ra một lực lượng lao động sẵn sàng cho kỷ nguyên AI.

📌 Dù đang tăng trưởng mạnh mẽ, lực lượng lao động AI của Ấn Độ dự kiến sẽ đạt 1,25 triệu người vào năm 2027, nhưng vẫn chưa đủ để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường. Cần có những nỗ lực lớn hơn nữa về đào tạo và phát triển kỹ năng AI để thu hẹp khoảng cách cung - cầu.

https://www.entrepreneur.com/en-in/news-and-trends/indian-ai-pool-to-touch-125-million-by-2027-still-not/478693

- Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Gen AI) dự kiến sẽ thay đổi hơn 40% hoạt động công việc trong những năm tới, không chỉ dành riêng cho các chuyên gia công nghệ mà còn cho bất kỳ ai có thể sử dụng lệnh bằng ngôn ngữ hàng ngày. Sự chuyển mình này sẽ ảnh hưởng sâu sắc đến nhiều lĩnh vực, đặc biệt là pháp lý, ngân hàng, bảo hiểm, và thị trường vốn.

- Để thành công trong kỷ nguyên hợp tác giữa con người và máy móc, người lao động cần phát triển các "kỹ năng kết hợp" (fusion skills) như: Interrogation thông minh, tích hợp Judgment, và Apprenticing tương hỗ.

- Interrogation thông minh là khả năng hướng dẫn các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) thực hiện các tác vụ một cách hiệu quả hơn, ví dụ như chia nhỏ quy trình thành các bước cụ thể hoặc hình dung nhiều hướng giải quyết khác nhau.

- Tích hợp Judgment là việc đưa vào các yếu tố đánh giá và đạo đức của con người để nâng cao độ tin cậy và chính xác của kết quả do AI tạo ra. Điều này bao gồm việc sử dụng các nguồn kiến thức uy tín để bổ sung cho mô hình khi cần thiết và kiểm tra các kết quả nghi ngờ.

- Apprenticing tương hỗ là việc điều chỉnh AI theo bối cảnh doanh nghiệp cụ thể bằng cách đưa dữ liệu và kiến thức tổ chức vào trong các lệnh nhắc. Khi người dùng trở nên thành thạo trong việc này, họ cũng học cách đào tạo AI để xử lý các thách thức phức tạp hơn.

- Nghiên cứu cho thấy, việc sử dụng các chỉ dẫn tình huống một cách ngẫu nhiên thường dẫn đến kết quả không đáng tin cậy, đặc biệt trong các nhiệm vụ phân tích phức tạp. Do đó, việc áp dụng các kỹ thuật như suy nghĩ từng bước, đào tạo AI theo từng giai đoạn và khám phá sáng tạo sẽ cải thiện đáng kể kết quả làm việc với Gen AI.

- Một nghiên cứu gần đây cho thấy rằng việc hướng dẫn AI suy nghĩ theo chuỗi từng bước có thể nâng cao độ chính xác của kết quả lên đến 3 lần. Ví dụ, nếu một nhân viên tài chính sử dụng AI để tính toán ngân sách, việc yêu cầu AI suy nghĩ từng bước sẽ giúp nó đưa ra kết quả chính xác hơn.

- Bên cạnh đó, việc bảo vệ quyền riêng tư và tránh định kiến khi sử dụng AI cũng rất quan trọng. Người dùng cần chú ý đến các dữ liệu nhạy cảm và đảm bảo rằng các mô hình AI không bị ảnh hưởng bởi các thông tin thiên lệch.

📌 Để tận dụng tối đa tiềm năng của Gen AI, người lao động cần phát triển các kỹ năng như Interrogation thông minh, tích hợp Judgment, và Apprenticing tương hỗ. Những kỹ năng này không chỉ giúp cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của AI mà còn tạo ra cơ hội mới trong môi trường làm việc hiện đại. Sự chuẩn bị cho tương lai công việc sẽ phụ thuộc vào khả năng của chúng ta trong việc hợp tác hiệu quả với AI.

https://hbr.org/2024/09/embracing-gen-ai-at-work

#HBR

• Theo báo cáo mới của McKinsey, 91% trong số gần 600 người được khảo sát cho biết họ sử dụng AI tạo sinh cho công việc, tăng mạnh so với con số 30% cách đây 6 tháng.

• McKinsey cho rằng đây là "điểm bước ngoặt" trong việc sử dụng AI của nhân viên, nhưng các công ty vẫn chưa theo kịp nhân viên của họ trong lĩnh vực này.

• Kết quả này phù hợp với báo cáo trước đó của Microsoft và LinkedIn, cho thấy 75% người lao động sử dụng AI tại nơi làm việc mà không có sự đồng ý của cấp trên.

• Đa số người lao động tin rằng AI sẽ giúp họ trong giao tiếp, tư duy phản biện và sáng tạo.

• Khoảng 70% người dùng AI tự nhận là "người dùng nhẹ", trong khi 21% tự nhận là "người dùng nặng".

• Ngược lại, chỉ có 13% công ty đã triển khai 6 trường hợp sử dụng AI trở lên tại văn phòng - nhóm mà McKinsey gọi là "người áp dụng sớm".

• 60% công ty vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, được định nghĩa là những công ty đã thử nghiệm AI tạo sinh hoặc đưa vào sử dụng tối đa 5 ứng dụng AI tạo sinh.

• Theo Arun Chandrasekaran của Gartner, nhiều công ty đang gặp khó khăn trong việc chuyển từ thử nghiệm sang sản xuất các dự án AI, do các yếu tố như ảo giác và rủi ro khác, chi phí cao hoặc thiếu quản trị dữ liệu.

• Gartner dự đoán 30% các dự án AI sẽ bị từ bỏ vào năm tới.

• Hầu hết nhân viên đều lạc quan về khả năng cải thiện trải nghiệm làm việc của AI tạo sinh, khác với các cuộc khảo sát khác cho thấy sự lo ngại của người lao động.

• McKinsey khuyến nghị các công ty nên tận dụng tối đa việc sử dụng AI của nhân viên bằng cách triển khai cấu trúc quản trị, nâng cao kỹ năng và đào tạo lại lực lượng lao động một cách chính thức, đồng thời cung cấp các phương tiện hỗ trợ khác cho AI tại nơi làm việc.

📌 91% người lao động đã sử dụng AI tạo sinh tại nơi làm việc, tăng mạnh từ 30% cách đây 6 tháng. Tuy nhiên, chỉ 13% công ty đã triển khai AI một cách toàn diện. McKinsey khuyến nghị các công ty cần nhanh chóng bắt kịp xu hướng này bằng cách xây dựng cấu trúc quản trị và đào tạo nhân viên.

https://www.emergingtechbrew.com/stories/2024/08/16/mckinsey-report-ai-use-at-work

• AI đang làm thay đổi mạnh mẽ ngành công nghiệp outsourcing CNTT trị giá 250 tỷ USD của Ấn Độ. Các công ty đang phải nhanh chóng thích nghi, nhưng nhiều việc làm có thể bị mất.

• Các hoạt động cấp thấp như tổng đài chăm sóc khách hàng trong lĩnh vực BPO đang bị đe dọa nghiêm trọng bởi AI. Keshav Murugesh, CEO của WNS cho biết AI tạo sinh sẽ nhanh chóng thay thế nhân viên làm các công việc đơn giản này.

• Ngành outsourcing đóng góp khoảng 8% GDP và tạo việc làm cho 5,4 triệu người ở Ấn Độ. Hơn 80% công ty trong S&P 500 thuê ngoài một số hoạt động cho Ấn Độ.

• Các chuyên gia cảnh báo rằng các công ty Mỹ sẽ ngừng sử dụng dịch vụ outsourcing của Ấn Độ nếu họ không thể tự động hóa và thay thế con người bằng máy móc.

• Hơn 1,4 triệu việc làm trong các hoạt động dễ bị tổn thương nhất, trong đó 1/3 là ở các tổng đài. Ngành công nghiệp đang cố gắng chuyển sang các dịch vụ có giá trị cao hơn.

• Xu hướng giảm cường độ lao động đã diễn ra trong 10 năm qua. Hiện chỉ cần 21 nhân viên để tạo ra doanh thu 1 triệu USD/năm, so với 27 nhân viên một thập kỷ trước.

• 3 công ty công nghệ lớn nhất Ấn Độ - TCS, Infosys và Wipro - đã cắt giảm hơn 60.000 nhân viên trong năm tài chính kết thúc tháng 3/2024.

• Các công ty đang tích cực phát triển và triển khai các công cụ AI mới như hỗ trợ lập trình, chatbot tùy chỉnh, mô hình ngôn ngữ lớn bằng tiếng Hindi.

• Nhiều người tìm việc đang cảm thấy bi quan về triển vọng việc làm. Một số lo ngại ChatGPT sẽ thay thế các công việc BPO trong tương lai gần.

• Tuy nhiên, các lãnh đạo ngành vẫn lạc quan rằng AI sẽ tạo ra cơ hội kinh doanh mới, đòi hỏi kỹ năng tư duy phản biện, thiết kế và giải quyết vấn đề sáng tạo cao hơn.

📌 AI đang làm thay đổi sâu sắc ngành outsourcing CNTT 250 tỷ USD của Ấn Độ, đe dọa 1,4 triệu việc làm cấp thấp. Các công ty đang chuyển hướng sang dịch vụ giá trị cao và phát triển công cụ AI mới, nhưng vẫn cắt giảm hơn 60.000 nhân viên. Tương lai đòi hỏi kỹ năng cao hơn từ lực lượng lao động.

https://www.wsj.com/tech/ai/ai-is-coming-for-indias-famous-tech-hub-97261085

#WSJ

• Các giáo viên dạy lập trình đang phải đối mặt với thách thức về việc dạy gì cho học sinh trong thời đại AI có thể tạo ra code mạnh mẽ.

• Hiệp hội Giáo viên Khoa học Máy tính (CSTA) nhận thấy chatbot có thể code nhanh hơn con người, nhưng không đảm bảo kết quả tốt hơn. AI có thể tạo ra nhiều sản phẩm lỗi hàng loạt.

• CSTA khuyến khích tích hợp công cụ AI vào giáo dục, đồng thời giúp học sinh hiểu và đánh giá nội dung do AI tạo ra, giải quyết vấn đề thiên vị, đảm bảo minh bạch và trách nhiệm giải trình.

• Code.org đã thành lập "TeachAI" và phát hành hướng dẫn về tương lai của khoa học máy tính trong thời đại AI. Khảo sát cho thấy 66% giáo viên đã giúp học sinh hiểu các vấn đề xã hội và đạo đức liên quan đến AI.

• Các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của việc học lập trình, vì code do AI tạo ra vẫn cần con người giám sát, đánh giá và sửa lỗi. Sáng tạo và chuyên môn của con người vẫn cần thiết.

• Học lập trình không chỉ đào tạo lập trình viên tương lai mà còn giúp học sinh giải quyết vấn đề, sáng tạo và cảm thấy vui vẻ hơn.

• Tại hội nghị CSTA 2024, các chuyên gia nhấn mạnh vai trò của giáo viên trong việc chuyển đổi giáo dục, với AI chỉ là công cụ hỗ trợ.

• Các phiên thảo luận tập trung vào đào tạo đạo đức khi nói về AI và tiềm năng của AI trong việc cho phép học sinh thực hiện các dự án phức tạp và sáng tạo hơn.

• Một nghiên cứu tại Stanford cho thấy học sinh sử dụng code do AI tạo ra có nhiều lỗ hổng bảo mật hơn so với học sinh không sử dụng AI.

• Giáo viên nhận thấy vẫn cần dạy lập trình vì con người vẫn cần đọc, kiểm tra và gỡ lỗi code trong tương lai gần.

📌 Giáo viên dạy lập trình đang đối mặt với thách thức cân bằng giữa tích hợp AI và dạy kỹ năng cốt lõi. 66% giáo viên đã giúp học sinh hiểu vấn đề đạo đức AI. Chuyên gia nhấn mạnh vai trò con người trong giám sát, đánh giá code AI và tầm quan trọng của việc học lập trình.

https://thenewstack.io/in-the-age-of-ai-what-should-we-teach-student-programmers/

- Một số tổ chức đang tạo ra vị trí quản lý cấp cao mới là Giám đốc AI (CAIO) để giám sát toàn diện các hoạt động AI. Theo khảo sát tháng 8/2023 với 965 nhà ra quyết định CNTT toàn cầu tại các công ty vừa và lớn, 11% đã tuyển CAIO và 21% đang tích cực tìm cách tuyển dụng.
- Những lợi ích chính của việc bổ nhiệm CAIO bao gồm:
• Giảm sự phân mảnh của AI, mang lại cách tiếp cận thống nhất và chiến lược toàn diện. 
• Nâng tầm các dự án AI lên mức có khả năng làm thay đổi sâu sắc mục tiêu và mô hình kinh doanh của tổ chức.
• Quản lý tập trung các rủi ro liên quan đến AI như vi phạm quyền riêng tư, phân biệt đối xử, an ninh mạng.
• Giải quyết các thiếu sót nội bộ về hiểu biết và ứng dụng AI.
- Tuy nhiên, việc bổ nhiệm CAIO cũng có những nhược điểm đáng kể:
• Tạo ra xung đột chức năng và chồng chéo trách nhiệm với các vai trò điều hành khác như CIO, CTO, CDO. 
• Quá nhấn mạnh AI như một giải pháp tổng thể cho doanh nghiệp, có thể bỏ qua các lựa chọn đơn giản và hiệu quả chi phí hơn.
• Đòi hỏi chi phí tài chính đáng kể cho vị trí CAIO và cơ sở hạ tầng hỗ trợ.
- Các yếu tố then chốt ảnh hưởng đến quyết định bổ nhiệm CAIO:
• Tầm quan trọng chiến lược của AI đối với khả năng cạnh tranh của tổ chức. Các tổ chức trong lĩnh vực công nghệ, tài chính, giáo dục, bán lẻ có thể hưởng lợi nhiều từ CAIO.
• Mức độ trưởng thành của AI trong tổ chức. CAIO có tác động tích cực nhất ở giai đoạn 2-4 theo mô hình trưởng thành AI của Gartner. Ở giai đoạn 1 và 5, vai trò này ít hiệu quả hơn.
• Thời gian cần thiết. CAIO nên là một vị trí có thời hạn cố định để xây dựng năng lực AI, sau đó chuyển giao cho các bộ phận kinh doanh/công nghệ.
- Để CAIO hoạt động hiệu quả cần đảm bảo: nhiệm vụ rõ ràng, KPI đo lường được, phân định rõ trách nhiệm với các vai trò điều hành khác, nguồn lực đáng kể (nhân sự, ngân sách), kỹ năng giao tiếp và quản lý thay đổi mạnh mẽ.

📌 Bổ nhiệm Giám đốc AI không phải là yêu cầu bắt buộc với mọi tổ chức. Phương án mặc định nên là tận dụng AI trong các cấu trúc hiện có, thông qua quản trị xuyên suốt doanh nghiệp hoặc hợp tác với đối tác bên ngoài. Tuy nhiên, với một số tổ chức, đặc biệt ở giai đoạn trưởng thành AI từ 2-4, tuyển dụng CAIO là hợp lý. Điều quan trọng là phải có sự lãnh đạo định hướng sáng kiến AI với tầm nhìn chiến lược, dù thông qua CAIO chuyên trách hay các phương thức khác.

https://sloanreview.mit.edu/article/do-you-really-need-a-chief-ai-officer/

#MIT

• Theo Slack Workforce Index, nhân viên văn phòng dành 41% thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại, ít giá trị.

• 81% người sử dụng công cụ AI để tự động hóa công việc ghi nhận năng suất tăng.

• Rào cản lớn nhất đối với việc áp dụng AI rộng rãi là lãnh đạo có thái độ "chờ đợi và quan sát".

• Aytekin Tank, CEO Jotform, cho rằng AI đang thay đổi căn bản cách làm việc và cần có sự thay đổi từ cấp lãnh đạo.

• Người lao động lo ngại bị tụt hậu có thể:
- Nghiên cứu và đề xuất áp dụng công cụ AI đơn giản để tăng năng suất
- Tự nâng cao kỹ năng AI trong thời gian rảnh rỗi
- Thử nghiệm các công cụ như Otter.ai, Grammarly, Jasper AI, Notion

• Nghiên cứu của GitHub cho thấy lập trình viên sử dụng Copilot hoàn thành công việc nhanh hơn 55%, 88% cảm thấy năng suất cao hơn.

• World Economic Forum dự báo tự động hóa có thể ảnh hưởng đến 85 triệu việc làm toàn cầu vào năm 2025.

• Theo IBM, 40% lực lượng lao động cần đào tạo lại trong 3 năm tới để theo kịp xu hướng.

• Người lao động nên cân nhắc thay đổi công việc nếu công ty hiện tại không đầu tư vào AI.

• Các công cụ AI như Otter.ai, Grammarly, Jasper AI, Notion có thể giúp tăng hiệu quả công việc hàng ngày.

• Việc tự động hóa công việc lặp đi lặp lại sẽ giúp nhân viên có thêm thời gian cho các công việc sáng tạo, có ý nghĩa hơn.

📌 AI đang thay đổi căn bản thị trường việc làm công nghệ. 81% người dùng công cụ AI ghi nhận năng suất tăng. Dự báo đến 2025, tự động hóa có thể ảnh hưởng 85 triệu việc làm toàn cầu. Người lao động và doanh nghiệp cần chủ động nâng cao kỹ năng AI để không bị tụt hậu.

https://venturebeat.com/programming-development/tech-workers-who-adopt-a-wait-and-see-approach-to-ai-will-be-left-behind-in-the-jobs-race/

• Nghiên cứu của Avanade cho thấy nhân viên thoải mái hơn về việc sử dụng công cụ AI tạo sinh để ghi chép cuộc họp.

• Trước nghiên cứu, 72% nhân viên cảm thấy thận trọng hơn về giao tiếp khi biết Copilot for M365 sẽ được sử dụng để ghi chép cuộc họp. Sau 6 tuần, 45% nhân viên cảm thấy bớt thận trọng hơn, cho thấy sự thay đổi đáng kể theo hướng giao tiếp cởi mở hơn.

• 88% nhận thấy Copilot for M365 phù hợp với giá trị doanh nghiệp và hơn 50% cho rằng nó phù hợp với giá trị cá nhân.

• Tuy nhiên, điểm trung bình về tính minh bạch (78%) và trách nhiệm giải trình (65%) của công cụ này phản ánh tầm quan trọng của việc hiểu rõ quy trình ra quyết định và thực hiện quản trị mạnh mẽ.

• Bhavya Kapoor, Chủ tịch khu vực thị trường tăng trưởng của Avanade, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển niềm tin và sự tự tin khi sử dụng các công nghệ này để tối đa hóa lợi ích của AI.

• Nghiên cứu 7 tuần với 700 nhân viên toàn cầu của Avanade phân tích tác động của Copilot for M365 đối với 5 chỉ số con người tại nơi làm việc: giao tiếp, tin tưởng, sáng tạo, hài lòng công việc, cảm giác thuộc về và hành vi công dân tổ chức.

• Điểm sáng tạo và đổi mới tổng thể của Avanade tăng 2% lên 82% so với năm ngoái. Sự chấp nhận cách làm việc mới tăng từ 80% lên 89%.

• 85% người cảm thấy hoàn thành công việc và 80% vẫn tập trung vào nhiệm vụ sau khi giới thiệu Copilot for M365.

• Khả năng thích ứng công nghệ tăng lên 86%, cho thấy công cụ này có thể thúc đẩy kỹ năng kỹ thuật và thích nghi với công cụ mới.

• Kết quả tổng thể cho thấy sự gia tăng sáng tạo có cấu trúc, chia sẻ ý tưởng và giải quyết vấn đề, nhưng cải thiện hạn chế đối với tư duy nguyên bản hoặc tự phát.

📌 Nghiên cứu của Avanade về Copilot for M365 cho thấy nhân viên thoải mái hơn 45% với AI tạo sinh trong giao tiếp sau 6 tuần sử dụng. 88% nhận thấy công cụ phù hợp với giá trị doanh nghiệp, 85% cảm thấy hoàn thành công việc. Tuy nhiên, cần chú ý đến tính minh bạch (78%) và trách nhiệm giải trình (65%) khi triển khai AI.

https://www.nst.com.my/business/corporate/2024/08/1087539/employees-more-comfortable-generative-ai

• CISA (Cơ quan An ninh mạng và Cơ sở hạ tầng) đã chính thức bổ nhiệm Lisa Einstein làm Giám đốc AI đầu tiên của cơ quan.

• Quyết định này phản ánh cam kết của CISA trong việc sử dụng AI có trách nhiệm để thúc đẩy nhiệm vụ phòng thủ mạng và hỗ trợ chủ sở hữu cơ sở hạ tầng trọng yếu trên toàn Hoa Kỳ phát triển và áp dụng AI an toàn, bảo mật.

• Einstein đã dẫn dắt các nỗ lực về AI của CISA từ năm 2023 với vai trò Cố vấn cấp cao về AI. Từ năm 2022, bà cũng giữ chức Giám đốc điều hành của Ủy ban Cố vấn An ninh mạng CISA.

• CISA nhấn mạnh rằng an ninh mạng vững chắc là nền tảng cho AI đáng tin cậy, và việc sử dụng AI có trách nhiệm ngày càng quan trọng đối với an ninh của cơ sở hạ tầng trọng yếu.

• Vị trí mới này được thiết lập nhằm thể chế hóa các nỗ lực đang diễn ra của CISA trong việc quản lý có trách nhiệm việc sử dụng AI của chính họ và đảm bảo các đối tác cơ sở hạ tầng trọng yếu phát triển và áp dụng AI một cách an toàn và bảo mật.

• Giám đốc CISA Jen Easterly bày tỏ niềm tự hào về cách nhóm của họ đã cùng nhau nỗ lực trong hai năm qua để hiểu và ứng phó với những tiến bộ nhanh chóng trong AI, nhiều trong số đó có ý nghĩa quan trọng đối với các nhiệm vụ cốt lõi về phòng thủ mạng và bảo mật cơ sở hạ tầng trọng yếu.

• Easterly ca ngợi Einstein là một nhà lãnh đạo truyền cảm hứng, người đã tập hợp các đồng nghiệp trong toàn bộ cơ quan xung quanh một tầm nhìn rõ ràng và có tác động lớn.

• Einstein bày tỏ sự quan tâm sâu sắc đến sứ mệnh của CISA, nhấn mạnh rằng nếu họ thành công, các hệ thống quan trọng mà người Mỹ phụ thuộc vào hàng ngày sẽ trở nên an toàn, đáng tin cậy và có khả năng hơn.

• Bà nhấn mạnh rằng các công cụ AI có thể đẩy nhanh tiến trình này, nhưng chỉ có thể gặt hái được lợi ích và tránh tác hại từ việc áp dụng sai hoặc lạm dụng nếu tất cả cùng nhau làm việc để ưu tiên sự an toàn, bảo mật và đáng tin cậy trong việc phát triển và triển khai các công cụ AI.

• Einstein bày tỏ vinh dự được phục vụ trong vai trò mới này để giúp CISA giải quyết thách thức quan trọng này.

📌 CISA bổ nhiệm Lisa Einstein làm Giám đốc AI đầu tiên, thể hiện cam kết sử dụng AI có trách nhiệm trong an ninh mạng. Einstein, với kinh nghiệm từ 2022, sẽ dẫn dắt nỗ lực của CISA trong việc phát triển và áp dụng AI an toàn, bảo mật cho cơ sở hạ tầng trọng yếu của Hoa Kỳ.

https://www.thefastmode.com/leadership-and-management/36664-cisa-welcomes-lisa-einstein-as-first-chief-ai-officer

• AI và tự động hóa đang giúp nhân viên thoát khỏi các công việc lặp đi lặp lại để tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược và sáng tạo hơn.

• 80% nhân viên sử dụng công cụ AI báo cáo năng suất tăng, đặc biệt trong các lĩnh vực như hỗ trợ viết, tự động hóa quy trình và phân tích dữ liệu.

• 29% người dùng AI cảm thấy đam mê công việc hơn, cho thấy tác động tích cực của AI đến trải nghiệm và sự gắn kết của nhân viên.

• Nhân viên được hỗ trợ bởi AI có thể tập trung vào các sáng kiến chiến lược dài hạn, phân tích thị trường và đổi mới.

• AI giúp giải phóng khả năng sáng tạo của nhân viên, cho phép họ tập trung vào việc phát triển các giải pháp đột phá.

• Các nền tảng AI có thể phân tích dữ liệu hiệu suất cá nhân và mục tiêu nghề nghiệp để đề xuất lộ trình học tập cá nhân hóa cho nhân viên.

• Các công ty tích hợp thành công AI vào lực lượng lao động sẽ mở ra các mức năng suất, đổi mới và sự hài lòng của nhân viên chưa từng có.

• Theo McKinsey, các tổ chức sử dụng AI đã thấy năng suất tăng tới 40% ở một số chức năng nhất định.

• Hơn 80% người lao động sử dụng AI tạo sinh hàng ngày kỳ vọng nó sẽ giúp thời gian làm việc hiệu quả hơn trong 12 tháng tới.

• Nhân viên sử dụng AI báo cáo điểm số cao hơn về cân bằng công việc-cuộc sống (26%), cảm giác thuộc về (32%) và sự hài lòng công việc tổng thể (31%).

• AI cung cấp dữ liệu và thông tin chi tiết theo thời gian thực, giúp các nhà lãnh đạo đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu.

• Cách tiếp cận toàn diện xem công nghệ, kinh doanh và con người như một chiến lược thống nhất sẽ thúc đẩy lợi thế cạnh tranh.

• Cách tiếp cận do con người dẫn dắt và được hỗ trợ bởi công nghệ sẽ đảm bảo rằng các rủi ro liên quan đến công nghệ đột phá được bảo vệ và giám sát nghiêm ngặt bởi con người.

📌 AI tạo sinh đang thay đổi cách làm việc, giúp nhân viên tập trung vào công việc chiến lược và sáng tạo hơn. 80% người dùng AI báo cáo năng suất tăng, trong khi 29% cảm thấy đam mê công việc hơn. Các công ty tích hợp AI thành công có thể tăng năng suất lên tới 40% ở một số chức năng.

https://www.forbes.com/sites/williamarruda/2024/08/04/how-the-rise-of-the-ai-enabled-employee-will-impact-career-success/

• Sự kiện Google I/O Connect tại Bengaluru thu hút đông đảo người tham dự, phản ánh sự phát triển mạnh mẽ của cộng đồng lập trình AI tại Ấn Độ.

• Hơn 2 triệu lập trình viên toàn cầu sử dụng Gemini, mô hình ngôn ngữ lớn của Google, thông qua Google AI Studio. Ấn Độ là một trong những quốc gia có lượng người dùng lớn nhất.

• Các kỹ sư Google tại Ấn Độ đóng góp đáng kể vào các tính năng chính của Gemini, tập trung vào 3 chủ đề: tăng cường khả năng hình ảnh và giọng nói, tối ưu hóa cho thiết bị di động và hỗ trợ đa ngôn ngữ.

• Gemini có khả năng hiểu ngữ cảnh trong hình ảnh, phát hiện lỗi trong các bài toán vật lý, và có cửa sổ ngữ cảnh dài lên tới 2 triệu token.

• Đội ngũ Google Ấn Độ phát triển Matformer, cho phép xây dựng mô hình lồng nhau với nhiều kích thước khác nhau trên cùng một thiết bị di động.

• Miko, robot giáo dục do 3 doanh nhân Ấn Độ phát triển, đã thành công tại Mỹ và được bán tại các chuỗi bán lẻ lớn như Walmart, Amazon và Costco.

• Miko sử dụng Gemini để kiểm soát chất lượng và đảm bảo nội dung phù hợp với độ tuổi và văn hóa của trẻ em ở các khu vực khác nhau.

• Cropin, nền tảng quản lý nông nghiệp, sử dụng dữ liệu vệ tinh, thời tiết và canh tác để cung cấp dự báo cho doanh nghiệp và chính phủ.

• Cropin tạo ra lưới 5x5km toàn cầu, tích hợp các mô hình cây trồng, dữ liệu khí hậu và quan sát Trái đất để đưa ra các dự đoán chính xác.

• Gemini giúp Cropin trả lời nhanh chóng các câu hỏi phức tạp về điều kiện canh tác và năng suất cây trồng trên toàn cầu.

📌 Ấn Độ nổi lên như một trung tâm phát triển AI toàn cầu với hơn 2 triệu lập trình viên sử dụng Gemini. Các ứng dụng đột phá như robot giáo dục Miko và nền tảng nông nghiệp Cropin cho thấy tiềm năng to lớn của AI made-in-India trên thị trường quốc tế.

https://timesofindia.indiatimes.com/technology/times-techies/india-ai-developer-base-huge/articleshow/112210046.cms

• Báo cáo "Cơ hội chuyển đổi của AI đối với công việc ICT" cho thấy 92% công việc được phân tích dự kiến sẽ trải qua sự chuyển đổi ở mức độ cao hoặc trung bình do sự tiến bộ của AI.

• Báo cáo do Cisco dẫn đầu, được tạo bởi các thành viên Consortium và phân tích bởi Accenture, xác định các khóa đào tạo thiết yếu về kiến thức AI, phân tích dữ liệu và kỹ thuật prompt engineering cho người lao động muốn thích ứng với cuộc cách mạng AI.

• AI-Enabled ICT Workforce Consortium bao gồm Cisco, Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft và SAP cùng các cố vấn từ các tổ chức lao động và giáo dục.

• 40% vị trí cấp trung và 37% vị trí cấp nhập môn dự kiến sẽ có mức độ chuyển đổi cao do AI.

• Một số kỹ năng sẽ trở nên quan trọng hơn như đạo đức AI, AI có trách nhiệm, prompt engineering, kiến thức AI, kiến trúc mô hình ngôn ngữ lớn và phương pháp agile.

• Một số kỹ năng có thể trở nên ít liên quan hơn như quản lý dữ liệu truyền thống, tạo nội dung, bảo trì tài liệu, lập trình cơ bản và nghiên cứu thông tin.

• Báo cáo cung cấp phân tích chi tiết về tác động của AI đối với 47 vai trò ICT trên 7 nhóm công việc thông qua Bảng chuyển đổi công việc.

• Người lao động có thể sử dụng Bảng chuyển đổi công việc làm công cụ đào tạo để chuẩn bị cho thị trường việc làm trong kỷ nguyên AI.

• Các công ty thành viên Consortium đã cam kết đào tạo kỹ năng số và AI cho hơn 95 triệu người trên toàn cầu trong 10 năm tới.

• Cisco cam kết đào tạo 25 triệu người về kỹ năng an ninh mạng và kỹ thuật số đến năm 2032.

• IBM cam kết đào tạo kỹ năng cho 30 triệu người đến năm 2030, trong đó có 2 triệu người về AI đến cuối năm 2026.

• Intel cam kết trao quyền cho hơn 30 triệu người với kỹ năng AI cho công việc hiện tại và tương lai đến năm 2030.

• Microsoft đã đào tạo và cấp chứng chỉ cho 12,6 triệu người về kỹ năng số, vượt mục tiêu 10 triệu người đến năm 2025.

• SAP cam kết nâng cao kỹ năng cho 2 triệu người trên toàn cầu đến năm 2025.

• Google đã công bố hơn 130 triệu USD tài trợ để hỗ trợ đào tạo AI và kỹ năng cho người dân trên khắp Mỹ, Châu Âu, Châu Phi, Mỹ Latinh và Châu Á - Thái Bình Dương.

• Consortium dự định giới thiệu Sổ tay lực lượng lao động AI để hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng như các công ty lớn nâng cao kỹ năng lực lượng lao động một cách chủ động.

📌 92% công việc ICT sẽ chuyển đổi do AI, đòi hỏi đào tạo lại gấp. Các công ty công nghệ hàng đầu cam kết đào tạo kỹ năng AI cho hơn 95 triệu người trong 10 năm tới. Báo cáo cung cấp hướng dẫn chi tiết để người lao động và doanh nghiệp chuẩn bị cho tương lai AI.

https://www.cisco.com/c/m/ai-enabled-ict-workforce-consortium.html

• Ủy ban điều tra AI của bang NSW đã đưa ra đề xuất bổ nhiệm nhiều "giám đốc AI" ở cấp toàn chính quyền, cấp bộ và cơ quan sau cuộc điều tra kéo dài 1 năm về việc sử dụng và cơ hội AI trong tiểu bang.

• Đề xuất bổ nhiệm một giám đốc AI cấp toàn tiểu bang NSW, được hỗ trợ bởi các giám đốc AI ở các bộ ngành và cơ quan để tối đa hóa việc sử dụng AI có trách nhiệm.

• Giám đốc AI cấp toàn tiểu bang sẽ làm việc xuyên suốt các bộ ngành và văn phòng chính phủ, bao gồm cả ủy viên thông tin và quyền riêng tư, trưởng khoa học gia và giám đốc dữ liệu, để hỗ trợ việc áp dụng và quản lý công nghệ AI có trách nhiệm.

• Nhiệm vụ của giám đốc AI toàn tiểu bang còn bao gồm cung cấp tư vấn chiến lược liên tục cho Chính phủ về xu hướng, cơ hội và rủi ro của việc sử dụng AI trong các bộ ngành chính phủ NSW, đồng thời dẫn dắt các sáng kiến giáo dục công chúng.

• Ủy ban đề xuất chính phủ "điều tra việc thành lập 'Văn phòng AI NSW' để đảm bảo việc cung cấp dịch vụ của tiểu bang được bảo vệ và nâng cao thông qua việc sử dụng công nghệ AI có trách nhiệm."

• Một cơ chế hỗ trợ khác là tính minh bạch trong sử dụng, với đề xuất chính phủ "xem xét duy trì một đăng ký công khai về các hệ thống ra quyết định tự động có sẵn trong chính phủ và các cơ quan của nó và khi nào chúng được áp dụng."

• Ủy ban cũng đề xuất tiến hành "phân tích khoảng trống quy định" như một vấn đề ưu tiên để tránh sự trùng lặp không cần thiết của luật pháp và tối đa hóa hiệu quả của bất kỳ thay đổi pháp luật nào được coi là cần thiết.

• NSW đã có vai trò quan trọng trong việc phát triển chính sách AI quốc gia phối hợp, với khung đảm bảo AI của tiểu bang được sử dụng làm nền tảng cho nỗ lực đó.

• Ủy ban nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tham vấn với các chuyên gia ngành, kỹ thuật và pháp lý để đảm bảo khung pháp lý và quy định có lợi và phù hợp, giúp củng cố một cách tiếp cận cập nhật và có thể phản ứng chủ động và linh hoạt nhất có thể đối với các vấn đề mới nổi.

📌 Úc: bang NSW đề xuất bổ nhiệm nhiều giám đốc AI, thành lập Văn phòng AI và đăng ký công khai hệ thống quyết định tự động để quản lý việc sử dụng AI có trách nhiệm trong chính phủ. Các biện pháp này nhằm tối ưu hóa lợi ích và giảm thiểu rủi ro của công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng.

https://www.itnews.com.au/news/nsw-gov-asked-to-employ-multiple-chief-ai-officers-610119

• Các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc như Baidu, Tencent và ByteDance đang tích cực tìm kiếm nhân tài hàng đầu trên toàn cầu để tăng cường nghiên cứu về các công nghệ tiên tiến như AI, chip bán dẫn và xe tự lái.

• Baidu tập trung tuyển dụng chuyên gia trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), thị giác máy tính, xe tự lái và thiết kế mạch tích hợp. Công ty nhắm đến sinh viên tốt nghiệp từ tháng 9/2024 đến tháng 8/2025.

• Tencent có chương trình tuyển dụng "sinh viên công nghệ hàng đầu trên toàn cầu" trong 10 lĩnh vực kỹ thuật bao gồm LLM, động cơ game, robotics và điện toán lượng tử. Vị trí tuyển dụng không chỉ ở Trung Quốc mà còn ở các nền kinh tế lớn khác như Mỹ, Anh, Singapore và Hà Lan.

• ByteDance tìm kiếm nghiên cứu sinh tiến sĩ để nâng cao khả năng tìm kiếm và đề xuất của mình. Công ty cũng tuyển dụng chuyên gia về robotics, an ninh mạng và phần cứng.

• Xu hướng nghiên cứu sinh tiến sĩ chọn làm việc trong ngành công nghiệp thay vì học viện đang gia tăng. Gần 70% tiến sĩ AI gia nhập các tập đoàn vào năm 2020, so với chỉ 21% năm 2004.

• Việc theo đuổi nhân tài chất lượng cao trong các lĩnh vực như AI và chip bán dẫn phù hợp với chủ trương tự chủ công nghệ của Bắc Kinh, nhằm đối phó với các hạn chế xuất khẩu do Mỹ áp đặt vì lý do an ninh quốc gia.

• Các công ty hứa hẹn "mức lương cạnh tranh" và "đào tạo toàn diện" để thu hút nhân tài công nghệ giỏi nhất thế giới, những người cũng đang được các gã khổng lồ công nghệ phương Tây và giới học thuật săn đón.

• OpenAI gần đây đã cấm các nhà phát triển tại Trung Quốc truy cập dịch vụ của mình thông qua API, thúc đẩy sự phát triển của các giải pháp thay thế trong nước.

📌 Các công ty công nghệ hàng đầu Trung Quốc đang tích cực tuyển dụng nghiên cứu sinh tiến sĩ AI trên toàn cầu để tăng cường nghiên cứu công nghệ tiên tiến. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch từ học viện sang công nghiệp, với 70% tiến sĩ AI gia nhập doanh nghiệp năm 2020. Động thái này cũng phù hợp với mục tiêu tự chủ công nghệ của Trung Quốc trước các hạn chế của Mỹ.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3271560/baidu-bytedance-pursue-ai-graduates-overseas-amid-shortage-top-tech-talent

• Bộ Công nghệ Thông tin Ấn Độ (MeitY) công bố sáng kiến đào tạo AI cho 10.000 startup tại Hội nghị Google I/O ở Bengaluru, nhằm thúc đẩy hệ sinh thái startup Ấn Độ trong lĩnh vực AI.

• Google là đối tác chính, cung cấp gói hỗ trợ toàn diện bao gồm hướng dẫn, chuyên môn và công cụ để giúp các startup phát triển ứng dụng AI.

• Mỗi startup sẽ nhận được 350.000 USD tín dụng Google Cloud để phục vụ nhu cầu điện toán đám mây, cần thiết cho việc phát triển và triển khai các ứng dụng AI đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn.

• MeitY tổ chức Hackathon Gen AI toàn quốc và Bootcamp Startup AI kéo dài 3 tháng để thúc đẩy đổi mới sáng tạo và phát triển tài năng AI.

• Google giảm giá tới 70% cho các công cụ phát triển bổ sung, giúp startup dễ dàng tiếp cận công nghệ tiên tiến và mở rộng quy mô hoạt động.

• Hợp tác với Mạng lưới Mở cho Thương mại Số (ONDC), Google giảm tới 90% giá một số API Google Maps Platform, hỗ trợ startup cung cấp dịch vụ dựa trên vị trí.

• Sáng kiến này không chỉ đào tạo mà còn hướng tới xây dựng hệ sinh thái startup ứng dụng AI tại Ấn Độ, tạo cơ hội cho mọi startup tham gia vào làn sóng đổi mới.

• Chương trình đại diện cho tầm nhìn về một hệ sinh thái startup ứng dụng AI tại Ấn Độ, tạo điều kiện tiếp cận nguồn lực, kiến thức và hỗ trợ hàng đầu.

• Việc tập trung làm cho công nghệ tiên tiến trở nên vừa túi tiền và dễ tiếp cận đảm bảo làn sóng đổi mới này mang tính bao trùm, mang lại cơ hội cho mọi startup đầy tham vọng.

• Sáng kiến này được xem như một bước đột phá công nghệ tiếp theo của Ấn Độ, thể hiện hy vọng và hứa hẹn về đổi mới sáng tạo.

• Đối với các startup, đây không chỉ là cơ hội mà còn là lời kêu gọi hành động để đi đầu trong cuộc cách mạng AI.

• Với sự hỗ trợ của các gã khổng lồ như Google và sự ủng hộ của chính phủ Ấn Độ, con đường đã được mở ra cho các startup tiến về phía trước.

📌 MeitY và Google hợp tác đào tạo AI cho 10.000 startup Ấn Độ, cung cấp 350.000 USD tín dụng đám mây/startup, giảm 70% giá công cụ phát triển và 90% giá API Google Maps. Sáng kiến này hướng tới xây dựng hệ sinh thái startup AI toàn diện, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và đưa Ấn Độ trở thành cường quốc AI.

https://yourstory.com/2024/07/meity-train-10-000-indian-startups-ai

• Các tiến bộ trong AI dân sự có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng đối với hòa bình và an ninh quốc tế, nhưng nhiều người trong cộng đồng AI dân sự dường như không nhận thức được điều này.

• AI có thể đe dọa hòa bình và an ninh theo nhiều cách trực tiếp và gián tiếp:
- Chatbot AI có thể được sử dụng để tạo ra thông tin sai lệch cho các chiến dịch gây ảnh hưởng chính trị
- Mô hình ngôn ngữ lớn có thể được dùng để tạo mã cho các cuộc tấn công mạng và hỗ trợ phát triển vũ khí sinh học
- Quyết định về việc mở mã nguồn phần mềm AI có ý nghĩa địa chính trị, ảnh hưởng đến việc các quốc gia hoặc tác nhân phi quốc gia tiếp cận công nghệ quan trọng

• Cần thay đổi trong giáo dục và phát triển nghề nghiệp của các nhà thực hành AI:
- Đưa các khóa học bắt buộc về tác động xã hội của công nghệ, đổi mới có trách nhiệm, đạo đức AI và quản trị vào chương trình đào tạo AI ở cả bậc đại học và sau đại học
- Phát triển các khóa học giáo dục thường xuyên về tác động xã hội của nghiên cứu AI
- Khuyến khích chia sẻ kiến thức và thảo luận về rủi ro tiềm ẩn ngoài cộng đồng nghiên cứu AI

• Các tổ chức như IEEE và ACM có thể đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập các khóa học giáo dục thường xuyên và tạo ra các nhóm làm việc chuyên gia

• Các trường đại học và khu vực tư nhân cần tạo hoặc mở rộng các vị trí và bộ phận tập trung vào tác động xã hội và quản trị AI

• Đã có những động thái quản lý AI trên toàn cầu như thành lập Cơ quan Cố vấn Cấp cao của LHQ về AI, Ủy ban Toàn cầu về AI có trách nhiệm trong lĩnh vực quân sự, Tuyên bố G7 về quy trình AI Hiroshima, Hội nghị thượng đỉnh An toàn AI đầu tiên do Anh tổ chức

• Đầu tư vào giáo dục là một trong những cách hiệu quả và bền vững nhất để đảm bảo các nhà phát triển AI có kiến thức cơ bản và phương tiện để giải quyết rủi ro từ công việc của họ

📌 AI có thể gây ra những rủi ro nghiêm trọng cho hòa bình và an ninh toàn cầu. Cần thay đổi giáo dục AI để trang bị cho các nhà phát triển kiến thức về tác động xã hội và quản trị có trách nhiệm. Các tổ chức như IEEE, trường đại học và doanh nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc này.

https://spectrum.ieee.org/ai-missteps-unravel-global-security

• Giám đốc đạo đức AI là một vị trí mới nổi quan trọng trong các công ty công nghệ, đảm bảo việc sử dụng AI có trách nhiệm.

• Họ xác định các nguyên tắc để quản lý công nghệ AI, nắm vững khung pháp lý và làm cầu nối giữa các bên liên quan.

• Mức lương hàng năm cho vị trí này thường ở mức 6 con số.

• Theo khảo sát của McKinsey, 65% trong số hơn 1.300 công ty đã sử dụng AI tạo sinh thường xuyên, tăng gấp đôi so với năm trước.

• Tuy nhiên, việc lạm dụng công nghệ này tiềm ẩn nhiều rủi ro như tạo ra thông tin sai lệch, củng cố định kiến và vi phạm dữ liệu nhạy cảm.

• Giám đốc đạo đức AI cần xác định tác động của việc sử dụng AI đối với xã hội, khách hàng và môi trường.

• Yêu cầu cho vị trí này bao gồm: hiểu biết kỹ thuật về AI tạo sinh, kinh nghiệm xây dựng và triển khai sản phẩm, nắm vững luật pháp và quy định về AI, kinh nghiệm quản lý cấp cao.

• Họ cần có khả năng giao tiếp tốt với các bên liên quan và tham gia vào các hội đồng, sự kiện bên ngoài để chia sẻ kinh nghiệm.

• Christina Montgomery, Giám đốc quyền riêng tư và tin cậy của IBM, cho biết bà dành nhiều thời gian tham gia các sự kiện bên ngoài và tương tác với các nhà hoạch định chính sách.

• Các giám đốc đạo đức AI cần hợp tác chặt chẽ với nhau và các bên liên quan để xây dựng các quy định và thực hành tốt nhất về quản trị AI.

• Hiện các công ty chưa tuyển dụng đủ người cho vị trí này, mặc dù nó rất cần thiết cho việc sử dụng AI quy mô lớn.

• Vai trò này phù hợp với những người có nền tảng về chính sách và triết học, bên cạnh các chuyên gia lập trình.

• Mục tiêu cuối cùng là đảm bảo AI phát triển phù hợp với các giá trị của con người và mang lại lợi ích cho xã hội.

📌 Giám đốc đạo đức AI đóng vai trò then chốt trong việc quản lý rủi ro và đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm. Với mức lương hấp dẫn và tầm ảnh hưởng lớn, đây được coi là một trong những vị trí quan trọng nhất trong lĩnh vực AI hiện nay.

https://www.businessinsider.com/ai-chief-ethics-officer-2024-7

Danh sách các khóa học AI nổi tiếng cho các đối tượng khác nhau:

## 10 khóa học AI nổi tiếng cho người mới bắt đầu:

1. AI for Everyone (Coursera) - Giảng dạy bởi Andrew Ng
2. Introduction to Artificial Intelligence (IBM via Coursera)
3. Understanding Artificial Intelligence (DataCamp)
4. Google Cloud's Introduction to Generative AI Learning Path
5. AWS's Building a Generative AI-Ready Organization (Coursera)
6. AI Foundations for Everyone (IBM)
7. Elements of AI (University of Helsinki)
8. Introduction to Machine Learning (Udacity)
9. AI for Non-Technical People (Udemy)
10. Machine Learning Crash Course (Google)

## 10 khóa học AI nổi tiếng cho trung cấp:

1. Machine Learning Specialization (Coursera)
2. Deep Learning Specialization (DeepLearning.AI via Coursera)
3. Artificial Intelligence Nanodegree (Udacity)
4. Applied Data Science with Python Specialization (University of Michigan via Coursera)
5. TensorFlow Developer Professional Certificate (DeepLearning.AI via Coursera)
6. Computer Vision Nanodegree (Udacity)
7. Natural Language Processing Specialization (DeepLearning.AI via Coursera)
8. AI Programming with Python Nanodegree (Udacity)
9. IBM AI Engineering Professional Certificate (Coursera)
10. Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization (Google Cloud via Coursera)

## 10 khóa học AI nổi tiếng cho nâng cao:

1. Stanford Artificial Intelligence Professional Program
2. MIT Professional Certificate Program in Machine Learning & Artificial Intelligence
3. Advanced Machine Learning Specialization (HSE University via Coursera)
4. Deep Reinforcement Learning Nanodegree (Udacity)
5. Probabilistic Graphical Models Specialization (Stanford University via Coursera)
6. Advanced Data Science with IBM Specialization (IBM via Coursera)
7. AI for Medicine Specialization (DeepLearning.AI via Coursera)
8. Self-Driving Cars with Duckietown (ETH Zurich)
9. CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning (Stanford)
10. Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python (Udemy)

## 10 khóa học AI nổi tiếng cho doanh nghiệp:

1. AI For Business (University of Pennsylvania via Coursera)
2. Generative AI for Business Transformation (Simplilearn)
3. AI Strategy for Business Leaders (INSEAD via Coursera)
4. Artificial Intelligence: Business Strategies and Applications (UC Berkeley)
5. Leading the AI-Driven Organization (MIT Sloan School of Management)
6. Oxford Artificial Intelligence Programme (Saïd Business School, University of Oxford)
7. The Business of AI (London Business School)
8. Competing in the Age of AI (Harvard Business School)
9. AI in Business: From Strategy to Implementation (ESSEC Business School via Coursera)
10. AI for Business Innovation and Transformation (MIT Sloan)

## 10 khóa học AI nổi tiếng cho công chức chính phủ:

1. AI for Public Sector (edX)
2. Artificial Intelligence for the Public Sector (University of Texas at Austin)
3. AI in Government (Coursera)
4. Digital Government and AI (edX)
5. AI Policy and Governance (Harvard Kennedy School)
6. Ethics of AI for Public Policy (edX)
7. AI for Public Policy and Administration (Udemy)
8. Implementing AI in the Public Sector (FutureLearn)
9. AI and Machine Learning in Public Administration (EGPA)
10. Artificial Intelligence and Its Use in the Public Sector (OECD)

Các khóa học này cung cấp kiến thức và kỹ năng AI phù hợp với từng đối tượng, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia, cũng như các lĩnh vực ứng dụng AI khác nhau trong kinh doanh và khu vực công.

Citations:
[1] https://www.udemy.com/topic/artificial-intelligence/
[2] https://www.learndatasci.com/best-artificial-intelligence-ai-courses/
[3] https://www.datarails.com/best-free-beginner-ai-courses/
[4] https://www.coursera.org/courses?productDifficultyLevel=Advanced&query=artificial+intelligence
[5] https://www.techrepublic.com/article/best-ai-courses/
[6] https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications
[7] https://growthtribe.io/blog/the-best-artificial-intelligence-for-business-courses-in-2024
[8] https://poetsandquantsforexecs.com/news/10-ai-machine-learning-exec-ed-courses-for-2024/
[9] https://zapier.com/blog/best-ai-courses/
[10] https://www.eweek.com/artificial-intelligence/ai-certifications/
[11] https://hackr.io/blog/artificial-intelligence-courses
[12] https://www.simplilearn.com/best-artificial-intelligence-certifications-article
[13] https://tech.co/news/free-ai-courses-june-2024
[14] https://www.processexcellencenetwork.com/ai/articles/free-ai-training-business

Một số khung năng lực AI điển hình trên thế giới:

## Khung năng lực AI của UNESCO

UNESCO đang phát triển hai khung năng lực AI quan trọng:

1. Khung năng lực AI cho giáo viên: Xác định kiến thức, kỹ năng và thái độ mà giáo viên cần có để hiểu vai trò của AI trong giáo dục và sử dụng AI trong giảng dạy một cách hiệu quả và đạo đức.

2. Khung năng lực AI cho học sinh: Xác định kiến thức, kỹ năng và thái độ mà học sinh cần có để hiểu và tương tác với AI một cách an toàn và có ý nghĩa trong giáo dục và cuộc sống.

Cả hai khung năng lực này đều tập trung vào các khía cạnh chính như tư duy lấy con người làm trung tâm, đạo đức AI, kỹ thuật và ứng dụng AI cơ bản, sư phạm AI (đối với giáo viên) và thiết kế hệ thống AI (đối với học sinh)[1].

## Khung năng lực AI Skills for Business

Được phát triển bởi Viện Alan Turing (Vương quốc Anh), khung năng lực này xác định kiến thức, kỹ năng và thái độ cần thiết để ứng dụng AI trong môi trường kinh doanh. Khung này bao gồm 5 chiều:

1. Quyền riêng tư và quản lý dữ liệu
2. Hiểu biết về AI và các công nghệ liên quan
3. Ứng dụng AI trong kinh doanh
4. Đạo đức và quản trị AI
5. Kỹ năng mềm và lãnh đạo trong thời đại AI[3]

## Khung năng lực AI của PIA

Được phát triển bởi Pôle montréalais d'enseignement supérieur en intelligence artificielle (PIA), khung năng lực này nhằm hỗ trợ việc học tập về AI ở cấp cao đẳng, đại học và đào tạo nghề. Khung này bao gồm các lĩnh vực:

- Kỹ thuật: Dữ liệu, Toán học và thống kê, Lập trình, Machine Learning, Deep Learning, Cơ sở hạ tầng, Thư viện và Framework
- Kinh doanh: Lập kế hoạch và mở rộng dự án AI, Công nghệ AI
- Con người: Đổi mới, Làm việc nhóm, Chuyên nghiệp
- Đạo đức: Được tích hợp xuyên suốt các lĩnh vực khác[2]

## Khung năng lực AI cho quản lý nhân tài

Được đề cập trong một cuốn sách chuyên khảo, khung năng lực này tập trung vào việc sử dụng AI để quản lý nhân tài trong nền kinh tế số. Khung này bao gồm:

- Mô hình và công nghệ AI trong quản lý nhân sự
- Ứng dụng AI trong tuyển dụng, đào tạo và phát triển nhân viên
- Triển khai hệ thống quản lý nhân tài dựa trên AI
- Đạo đức và bảo mật trong quản lý nhân tài bằng AI[7]

## Khung năng lực AI của Chính phủ Hoa Kỳ

Được phát triển bởi Văn phòng Quản lý Nhân sự Hoa Kỳ (OPM), khung năng lực này bao gồm:

- 43 năng lực chung (như trách nhiệm giải trình, kỹ năng máy tính, sáng tạo và đổi mới, v.v.)
- 14 năng lực kỹ thuật (như phát triển ứng dụng, AI và machine learning, phân tích dữ liệu, v.v.)[9]

Đặc điểm chung của các khung năng lực AI này là:

1. Tập trung vào con người: Nhấn mạnh việc phát triển AI lấy con người làm trung tâm.
2. Đạo đức và trách nhiệm: Đề cao các vấn đề về đạo đức, an toàn và trách nhiệm trong phát triển và sử dụng AI.
3. Kiến thức nền tảng: Bao gồm kiến thức cơ bản về kỹ thuật và ứng dụng AI.
4. Kỹ năng thực hành: Nhấn mạnh khả năng áp dụng AI vào thực tế trong các lĩnh vực cụ thể.
5. Tính liên ngành: Kết hợp nhiều lĩnh vực khác nhau, từ kỹ thuật đến đạo đức và quản lý.
6. Phát triển liên tục: Được thiết kế để có thể cập nhật và phát triển theo sự tiến bộ của công nghệ AI.

Tóm lại, các khung năng lực AI điển hình trên thế giới đang hướng tới việc phát triển một lực lượng lao động có khả năng hiểu, sử dụng và quản lý AI một cách có trách nhiệm và hiệu quả trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ giáo dục đến kinh doanh và quản lý nhân sự.

Citations:
[1] https://www.unesco.org/en/digital-education/ai-future-learning/competency-frameworks
[2] https://storage.grenadine.co/public.grenadine.co/global/357/3610/2d6e05880ec040eac045d51bbddb8655.pdf
[3] https://www.turing.ac.uk/skills/collaborate/ai-skills-business-framework
[4] https://www.linkedin.com/posts/fengchun-miao-5b999077_national-or-institutional-ai-competency-frameworks-activity-7189989522951086081-4w2L
[5] https://www.turing.ac.uk/sites/default/files/2023-11/final_bridgeai_framework.pdf
[6] https://enetosh.net/good-practice/database/database-detail/ai-competency-frameworks-for-school-students-and-teachers.html
[7] https://www.routledge.com/AI-Oriented-Competency-Framework-for-Talent-Management-in-the-Digital-Economy-Models-Technologies-Applications-and-Implementation/Khang/p/book/9781032576053
[8] https://www.linkedin.com/pulse/using-ai-skills-business-competency-framework-jonathan-bowker-jmcre
[9] https://chcoc.gov/sites/default/files/Skills-Based%20Hiring%20Guidance%20and%20Competency%20Model%20for%20Artificial%20Intelligence%20Work.pdf
[10] https://iuk.ktn-uk.org/opportunities/ai-skills-for-business-competency-framework-and-resources/
[11] https://www.linkedin.com/pulse/ai-skills-business-competency-framework-shane-snipes-ph-d--ns4oe

• Theo một khảo sát gần đây của công ty phần mềm tuyển dụng Ringover, người lao động có kỹ năng AI có thể kiếm được nhiều hơn gần 25.000 USD mỗi năm so với những người không có.

• Các khóa học AI miễn phí trên Coursera như "AI For Everyone" và "Generative AI for Everyone" do DeepLearning.AI cung cấp đang rất phổ biến với người mới bắt đầu. Mỗi khóa học chỉ mất 5-6 giờ để hoàn thành.

• Google cung cấp khóa học AI Essentials với giá 49 USD và Quỹ Cơ hội AI trị giá 75 triệu USD để phổ biến khóa học miễn phí cho các cộng đồng thiếu thốn, nhân viên khu vực công và các tổ chức phi lợi nhuận ở Mỹ.

• Amazon Web Services (AWS) cung cấp cơ hội học tập AI cho cả nhân viên kỹ thuật và phi kỹ thuật. Amazon gần đây đã công bố sáng kiến đào tạo AI miễn phí cho 2 triệu người vào năm 2025.

• Các chứng chỉ AI ngắn hạn và thường xuyên hơn đang trở nên hấp dẫn hơn đối với các chuyên gia đang làm việc, do kỹ năng công nghệ thường xuyên được cập nhật và có thời gian sử dụng ngắn hơn.

• Bolivar Llerena, một chuyên viên cao cấp tại công ty CNTT đa quốc gia Kyndryl, có chứng chỉ AI từ IBM, Google và AWS. Anh chọn chứng chỉ thay vì giáo dục chính quy vì tính linh hoạt và tập trung thực tế trong một ngành phát triển nhanh chóng.

• Jenni Troutman, giám đốc sản phẩm và dịch vụ đào tạo và chứng nhận tại AWS, cho biết các nhóm tuyển dụng và phát triển ngày nay công nhận chứng chỉ là bằng chứng hợp pháp về kiến thức làm việc của mọi người trong các khái niệm kỹ thuật.

• Goodwill Industries International, một tổ chức phi lợi nhuận nhận tài trợ từ quỹ của Google, đang triển khai đào tạo AI cho các cộng đồng địa phương. Hơn 80% người Mỹ sống trong vòng 16 km từ một cửa hàng Goodwill.

• Steve Preston, chủ tịch và CEO của Goodwill, cho rằng việc cung cấp quyền truy cập vào đào tạo kỹ năng số, bao gồm sử dụng AI hiệu quả, mang lại cơ hội học tập, việc làm và phát triển nghề nghiệp công bằng hơn.

• Các khóa học trực tuyến, bootcamp và các phương pháp khác để có được kinh nghiệm thực tế mà nhà tuyển dụng đang tìm kiếm đã trở thành điểm đến học tập riêng biệt, không chỉ là giải pháp tạm thời trong khi giáo dục truyền thống bắt kịp.

📌 Chứng chỉ AI từ các công ty công nghệ lớn đang trở thành chìa khóa mở ra cơ hội việc làm và tăng lương đáng kể. Với mức chênh lệch lương 25.000 USD/năm, các khóa học ngắn hạn từ Google, Amazon và các nền tảng trực tuyến đang thu hút người lao động muốn nâng cao kỹ năng nhanh chóng trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng.

https://observer.com/2024/07/big-tech-ai-education-program/

• TCS (Tata Consultancy Services) đang đào tạo khoảng 20.000 nhân viên về AI tạo sinh mỗi quý, với mục tiêu đào tạo toàn bộ lực lượng lao động trong vòng 2 năm tới.

• Công ty đã triển khai hơn 250 dự án sử dụng AI tạo sinh cho khách hàng trên toàn cầu, bao gồm các ứng dụng như chatbot, tóm tắt văn bản và phân tích dữ liệu.

• TCS đã thành lập một nhóm chuyên trách gồm 50 chuyên gia để phát triển các giải pháp AI tạo sinh cho khách hàng.

• Công ty đang tập trung vào việc tích hợp AI tạo sinh vào các quy trình kinh doanh cốt lõi của khách hàng, thay vì chỉ tạo ra các ứng dụng độc lập.

• TCS đã phát triển một nền tảng nội bộ có tên TCS Conversa để đào tạo nhân viên về AI tạo sinh. Nền tảng này cung cấp các khóa học và bài tập thực hành.

• Công ty cũng đang sử dụng AI tạo sinh để cải thiện hiệu suất nội bộ, bao gồm việc tự động hóa các quy trình và tăng cường năng suất của nhân viên.

• TCS đang hợp tác với các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Google và Amazon để phát triển các giải pháp AI tạo sinh.

• Công ty nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đảm bảo an toàn và đạo đức khi sử dụng AI tạo sinh, đặc biệt là trong các ngành nhạy cảm như tài chính và chăm sóc sức khỏe.

• TCS đang đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để tạo ra các mô hình AI tạo sinh riêng, nhằm giảm sự phụ thuộc vào các nền tảng của bên thứ ba.

• Công ty dự đoán rằng AI tạo sinh sẽ tạo ra cơ hội kinh doanh đáng kể trong những năm tới, đặc biệt là trong lĩnh vực tự động hóa và phân tích dữ liệu.

• TCS đang tập trung vào việc phát triển các kỹ năng "AI-first" cho nhân viên, bao gồm khả năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề phức tạp.

• Công ty cũng đang khám phá các ứng dụng của AI tạo sinh trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển sản phẩm, với mục tiêu tăng tốc quá trình đổi mới sáng tạo.

📌 TCS đang đào tạo 20.000 nhân viên về AI tạo sinh mỗi quý, với mục tiêu đạt 100% lực lượng lao động trong 2 năm. Công ty đã triển khai hơn 250 dự án AI tạo sinh, tập trung vào tích hợp AI vào quy trình kinh doanh cốt lõi của khách hàng và cải thiện hiệu suất nội bộ.

Citations:
[1] https://www.business-standard.com/companies/news/nearly-20-000-employees-to-be-trained-in-genai-every-quarter-tcs-124071300008_1.html

• Một cuộc khảo sát gần đây của Elsevier với gần 3.000 người làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu và y tế trên toàn cầu đã tiết lộ rằng chỉ có 22% người Ấn Độ đang sử dụng AI tạo sinh cho mục đích công việc.

• Mặc dù tỷ lệ sử dụng thấp, nhưng 95% người được khảo sát tin rằng AI tạo sinh là một nguồn kiến thức tuyệt vời.

• 87% người tham gia cho rằng việc sử dụng các công cụ AI tạo sinh có thể cải thiện chất lượng công việc.

• Cuộc khảo sát cho thấy có sự chênh lệch đáng kể giữa nhận thức về tiềm năng của AI tạo sinh và việc áp dụng thực tế trong môi trường làm việc ở Ấn Độ.

• Nghiên cứu không chỉ tập trung vào Ấn Độ mà còn bao gồm dữ liệu từ nhiều quốc gia khác, cho phép so sánh xu hướng sử dụng AI tạo sinh trên toàn cầu.

• Kết quả khảo sát gợi ý rằng có thể có những rào cản đối với việc áp dụng AI tạo sinh trong môi trường làm việc ở Ấn Độ, bất chấp nhận thức tích cực về công nghệ này.

• Các yếu tố có thể ảnh hưởng đến tỷ lệ áp dụng thấp bao gồm thiếu đào tạo, hạn chế về cơ sở hạ tầng, lo ngại về bảo mật dữ liệu hoặc chính sách của tổ chức.

• Nghiên cứu nhấn mạnh nhu cầu tìm hiểu sâu hơn về những thách thức cụ thể mà người lao động Ấn Độ phải đối mặt khi áp dụng AI tạo sinh trong công việc.

• Kết quả cũng gợi ý rằng có cơ hội đáng kể để tăng cường sử dụng AI tạo sinh trong các lĩnh vực nghiên cứu và y tế ở Ấn Độ, có thể dẫn đến cải thiện hiệu quả và chất lượng công việc.

• Cuộc khảo sát của Elsevier cung cấp cái nhìn quý giá về thái độ và hành vi đối với AI tạo sinh trong môi trường chuyên nghiệp, đặc biệt là trong các lĩnh vực đòi hỏi kiến thức chuyên sâu như nghiên cứu và y tế.

📌 Khảo sát của Elsevier cho thấy chỉ 22% người Ấn Độ sử dụng AI tạo sinh cho công việc, mặc dù 95% tin đây là nguồn kiến thức tuyệt vời và 87% cho rằng nó có thể cải thiện chất lượng công việc. Kết quả này cho thấy tiềm năng lớn để tăng cường áp dụng AI tạo sinh trong lĩnh vực nghiên cứu và y tế ở Ấn Độ.

https://analyticsindiamag.com/only-22-of-indians-are-using-genai-for-work-purposes/

• Tổ chức phi lợi nhuận Esperanza tổ chức diễn đàn về trí tuệ nhân tạo (AI), thảo luận về cách AI đang thay đổi giáo dục và phát triển lực lượng lao động.

• Singapore được đánh giá cao với chính sách toàn diện hỗ trợ tích hợp AI vào toàn bộ hệ thống giáo dục, từ mẫu giáo đến học tập suốt đời cho người lao động.

• Ủy ban Phát triển Kinh tế Số của Hong Kong đã đưa ra 12 khuyến nghị để định hướng Hong Kong trong kỷ nguyên số, bao gồm chiến lược nhân lực toàn diện và nâng cao kỹ năng số.

• Singapore xếp thứ 2 thế giới về khả năng cạnh tranh nhân tài theo xếp hạng của INSEAD năm 2023, sau Thụy Sĩ.

• Bộ Giáo dục Singapore quản lý cổng học tập trực tuyến với các tính năng hỗ trợ bởi AI, như Trợ lý phản hồi ngôn ngữ tiếng Anh.

• Sáng kiến SkillsFuture của Singapore tập trung vào học tập suốt đời cho người đã rời ghế nhà trường.

• Singapore đặt mục tiêu tăng gấp 3 lần số chuyên gia AI lên 15.000 người trong 3-5 năm tới.

• Một nghiên cứu cho thấy nhân viên có chuyên môn AI ở Hong Kong có thể tăng lương tới 28%.

• Singapore đã ra mắt nền tảng AI Singapore để kết nối các viện nghiên cứu và startup AI.

• Chuyên gia Rose Luckin nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển trí tuệ con người tinh vi hơn trong kỷ nguyên số, bên cạnh đào tạo lực lượng lao động tự tin và có năng lực.

• Một du khách đại lục gặp khó khăn khi thanh toán trên xe buýt ở Hong Kong đã nhận được sự giúp đỡ nhiệt tình từ các hành khách khác.

• Một cư dân lâu năm cho rằng lòng tốt vốn có trong văn hóa và con người Hong Kong, không cần phải có chiến dịch "mỉm cười" nào.

• Một người dân bày tỏ Hong Kong không nên quá lo lắng về những lời phàn nàn của thiểu số du khách khó tính.

📌 Hong Kong cần học hỏi Singapore để phát triển kỹ năng AI, với chiến lược toàn diện từ giáo dục đến đào tạo suốt đời. Singapore đặt mục tiêu tăng chuyên gia AI lên 15.000 người trong 3-5 năm tới, trong khi Hong Kong còn nhiều việc phải làm để theo kịp.

https://www.scmp.com/opinion/letters/article/3266651/look-singapore-how-improve-hong-kongs-ai-skills

• Microsoft đang mở rộng các sáng kiến giáo dục liên quan đến AI tại Hong Kong, duy trì quyền truy cập vào các mô hình của OpenAI, trong khi hoạt động kinh doanh tại Trung Quốc đang bị giám sát chặt chẽ ở Mỹ.

• Trong nỗ lực mới nhất, Microsoft đã hợp tác với Trường Tiểu học Jockey Club thuộc Đại học Giáo dục Hong Kong để cung cấp dịch vụ AI từ năm học vừa qua kết thúc vào tháng 6. Khoảng 220 học sinh lớp 5 và 6 được tiếp cận với chatbot và công cụ tạo hình ảnh từ văn bản của Microsoft - được hỗ trợ bởi các mô hình GPT và Dall-E của OpenAI - trong các lớp học khoa học.

• Sự hợp tác này diễn ra sau khi Microsoft đạt được thỏa thuận với 8 trường đại học ở Hong Kong vào năm ngoái để quảng bá các dịch vụ AI của mình. Việc mở rộng sang khối K-12 được thực hiện thông qua đối tác đào tạo toàn cầu Gamenoodlesoup, một nhà phát triển công nghệ giáo dục và giải trí.

• Fred Sheu, giám đốc công nghệ quốc gia tại Microsoft Hong Kong, cho biết công ty có kế hoạch "triển khai giải pháp này cho tất cả các trường học ở Hong Kong" trong vài năm tới.

• Microsoft đang đẩy mạnh các dịch vụ AI ở châu Á và duy trì cam kết với Hong Kong ngay cả khi các đối thủ giữ khoảng cách do căng thẳng địa chính trị Mỹ-Trung. OpenAI gần đây đã hạn chế quyền truy cập vào API của mình tại thành phố này.

• Sheu nhấn mạnh rằng việc hạn chế API không ảnh hưởng đến Microsoft, vì công ty vẫn có thể cung cấp dịch vụ Azure AI dựa trên các mô hình của OpenAI.

• Hoạt động kinh doanh của Microsoft tại Trung Quốc gần đây đã bị giám sát chính trị ở Mỹ. Các nhà lập pháp Mỹ đã chất vấn chủ tịch Microsoft Brad Smith về hoạt động của công ty tại Trung Quốc. Ông cho biết Trung Quốc chỉ chiếm 1,5% doanh thu toàn cầu và xác nhận công ty đang đề nghị di dời 700-800 nhân viên sang các thị trường khác.

• Đối với các dịch vụ AI, Microsoft phải đối mặt với thách thức chứng minh giá trị của AI tạo sinh trong các ứng dụng thực tế.

• Hiệu trưởng Trường Tiểu học Jockey Club, Elsa Cheung Kam Yan, cho biết việc sử dụng AI có thể nâng cao hiệu quả học tập và giảng dạy, vì học sinh sẽ có "cơ hội tiếp xúc rộng rãi hơn" với thông tin và tự do khám phá ngoài sách giáo khoa.

• Trường này đã hợp tác với Microsoft Hong Kong trong 12 năm và có kế hoạch mở rộng việc sử dụng AI sang nhiều lớp học hơn.

📌 Microsoft đang mở rộng sáng kiến giáo dục AI tại Hong Kong, bắt đầu từ trường tiểu học với 220 học sinh. Công ty cam kết duy trì dịch vụ Azure AI tại đây bất chấp hạn chế của OpenAI. Hoạt động tại Trung Quốc chỉ chiếm 1,5% doanh thu toàn cầu của Microsoft.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3269557/microsoft-puts-ai-hong-kong-primary-school-commits-expansion-openai-pulls-back

- Generative AI đang phát triển mạnh mẽ và tác động lớn đến tương lai lao động toàn cầu và Singapore. Năm 2023 đánh dấu sự bùng nổ của generative AI với các start-up trở thành kỳ lân và sự tăng trưởng người dùng nhanh chóng của ChatGPT.

- Để tận dụng cơ hội, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa chính phủ, doanh nghiệp và người lao động. Singapore đang chủ động chuẩn bị về cơ sở hạ tầng như mạng băng thông rộng quốc gia, chiến lược quốc gia về AI, phát triển nhân tài với đầu tư hơn 735 triệu USD trong 5 năm tới.

- Các xu hướng chính của generative AI bao gồm: tác động mạnh mẽ đến mọi ngành nghề, tạo ra các công việc mới như cán bộ rủi ro AI, cán bộ tuân thủ AI; tăng tốc các hoạt động như tóm tắt tài liệu, tạo nội dung, phân tích tài chính; cung cấp khả năng siêu nhân cho người lao động.

- Doanh nghiệp cần tập trung nắm bắt giá trị của generative AI, xây dựng văn hóa đổi mới sáng tạo, tuyển dụng dựa trên kỹ năng, đào tạo lại lực lượng lao động. Các doanh nghiệp lớn có nguồn lực để đầu tư, trong khi doanh nghiệp vừa và nhỏ cần sự hỗ trợ của chính phủ.

- Chính phủ Singapore hỗ trợ doanh nghiệp vừa và nhỏ bằng lộ trình chuyển đổi số, tích hợp giải pháp AI. Đối với sinh viên và người lao động tương lai, chương trình giảng dạy được cập nhật thường xuyên, tỷ lệ sinh viên ngành ICT tại các trường đại học đã tăng gấp đôi trong 5 năm qua lên 20%.

- Các doanh nghiệp cần chủ động quản trị rủi ro, tuân thủ khi triển khai generative AI, cân bằng giữa đổi mới và kiểm soát rủi ro. Singapore tham gia đối thoại toàn cầu để đưa ra các quy tắc hợp lý cho AI. Hợp tác là chìa khóa để tất cả các bên cùng phát triển bền vững.

📌 Generative AI đang mở ra cơ hội lớn cho tương lai lao động, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức. Singapore đang chủ động hành động với đầu tư 735 triệu USD, tăng gấp đôi sinh viên ICT lên 20%, hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi số. Hợp tác chặt chẽ giữa chính phủ, doanh nghiệp, người lao động là chìa khóa để tận dụng sức mạnh của generative AI, vượt qua thách thức và cùng phát triển bền vững trong kỷ nguyên mới.

https://www.mckinsey.com/sg/our-insights/generative-ai-and-the-future-of-work-a-singapore-perspective

#McKinsey

• Theo Sách Trắng về Thông tin và Truyền thông Nhật Bản năm 2024, chỉ có 9,1% người Nhật sử dụng AI tạo sinh, thấp hơn nhiều so với các nước khác: Trung Quốc (56,3%), Mỹ (46,3%), Anh (39,8%) và Đức (34,6%).

• Lý do phổ biến nhất khiến người Nhật không sử dụng AI tạo sinh là "không biết cách sử dụng" (hơn 40% người được hỏi). Gần 40% cho rằng AI tạo sinh "không cần thiết trong cuộc sống hàng ngày", tỷ lệ này cao hơn so với 4 nước còn lại.

• Chỉ 8,3% người Nhật sử dụng AI tạo sinh để tìm kiếm, 5,9% dùng để tóm tắt hoặc dịch nội dung. Tuy nhiên, 71,1% bày tỏ thái độ tích cực về việc sử dụng AI tạo sinh cho các mục đích này trong tương lai.

• Về phía doanh nghiệp, 46,8% công ty Nhật Bản đang sử dụng AI tạo sinh, thấp hơn nhiều so với Mỹ (84,7%), Trung Quốc (84,4%) và Đức (72,7%).

• Chỉ 15,7% công ty Nhật Bản có kế hoạch "sử dụng tích cực AI tạo sinh", thấp hơn nhiều so với Trung Quốc (71,2%), Mỹ (46,3%) và Đức (30,1%).

• Hơn 70% doanh nghiệp Nhật Bản cho rằng AI tạo sinh sẽ "tạo ra ý tưởng mới và đổi mới" và "giúp nâng cao hiệu quả và giải quyết tình trạng thiếu lao động". Tuy nhiên, tỷ lệ tương tự cũng dự đoán nó sẽ "tăng rủi ro bảo mật" và "tăng khả năng vi phạm bản quyền".

• Các công ty Nhật Bản đang triển khai AI tạo sinh một cách "thận trọng", bắt đầu với công việc nội bộ như chuẩn bị biên bản cuộc họp. Trong khi đó, các đối tác nước ngoài đang tích cực sử dụng nó trong nhiều hoạt động bao gồm cả dịch vụ khách hàng.

• Bộ Nội vụ và Truyền thông Nhật Bản cho rằng việc thúc đẩy AI tạo sinh sẽ đòi hỏi phải thiết lập các quy tắc.

• Theo dự đoán của Boston Consulting Group, thị trường AI tạo sinh toàn cầu sẽ tăng hơn gấp đôi từ 35 tỷ USD năm 2024 lên 88 tỷ USD vào năm 2026, và tiếp tục tăng lên 121 tỷ USD vào năm 2027.

• Các ngành như tài chính và chăm sóc sức khỏe được dự đoán sẽ có cơ hội đáng kể từ sự phát triển của AI tạo sinh.

📌 Nhật Bản đang tụt hậu trong việc áp dụng AI tạo sinh so với các nước phát triển khác. Chỉ 9,1% người dân và 46,8% doanh nghiệp Nhật sử dụng công nghệ này, thấp hơn nhiều so với Trung Quốc và Mỹ. Tuy nhiên, thị trường AI tạo sinh toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 35 tỷ USD năm 2024 lên 121 tỷ USD vào năm 2027.

https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Artificial-intelligence/Japan-trails-China-U.S.-in-personal-usage-of-generative-AI-white-paper

• AI tạo sinh đã trở thành một công nghệ đột phá từ tháng 11/2022, thay đổi cách doanh nghiệp hoạt động và phát triển.

• Vai trò Giám đốc AI (CAIO) đang nổi lên như một vị trí quan trọng trong ban lãnh đạo cấp cao. CAIO cần cân bằng giữa hiểu biết kỹ thuật, tầm nhìn chiến lược và khả năng đổi mới.

• Thiết lập quản trị AI đáng tin cậy là ưu tiên hàng đầu của CAIO. Cần xây dựng khung quản trị và hội đồng AI để đảm bảo sử dụng AI an toàn, có đạo đức nhưng vẫn cho phép đổi mới nhanh chóng.

• CAIO cần đưa AI vào tay nhân viên thông qua đào tạo và hệ thống an toàn. Điều này giúp giảm bớt nỗi sợ hãi và kích thích sáng tạo từ dưới lên. Hơn 50% người tiêu dùng cho rằng AI tạo sinh đang có tác động lớn đến công việc của họ.

• Nhiều tổ chức đang cung cấp hoặc lên kế hoạch đào tạo bắt buộc về AI tạo sinh cho nhân viên. CAIO cần có quyền hạn để huy động toàn bộ tổ chức tham gia.

• Các công ty cần hành động nhanh chóng với AI để giành lợi thế cạnh tranh. Lợi thế của "người đi sau nhanh" đã giảm đi với các công nghệ gần đây và có thể biến mất hoàn toàn với AI tạo sinh.

• Các tổ chức lấy AI làm trọng tâm có khả năng trở thành người chiến thắng, trong khi những công ty chậm thích ứng có thể gặp khó khăn trong việc bắt kịp đối thủ.

• CAIO đóng vai trò quan trọng trong việc dẫn dắt tổ chức vượt qua thời kỳ đột phá này, cân bằng giữa đổi mới táo bạo và sử dụng AI có trách nhiệm.

• Kinh nghiệm 6 tháng làm Phó Chủ tịch AI và Đổi mới Số tại KPMG Hoa Kỳ cho thấy vai trò lãnh đạo AI cấp cao là rất cần thiết để theo đuổi chiến lược AI táo bạo, nhanh chóng và có trách nhiệm.

📌 AI tạo sinh đang thay đổi cách doanh nghiệp hoạt động. Vai trò CAIO trở nên thiết yếu để quản trị AI hiệu quả, đào tạo nhân viên và nắm bắt cơ hội. Hơn 50% người tiêu dùng cho rằng AI tạo sinh đang tác động lớn đến công việc. Các công ty cần hành động nhanh để giành lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI.

https://venturebeat.com/ai/in-the-age-of-ai-the-role-of-the-caio-will-be-indispensable-and-heres-why/

• Theo báo cáo của Indeed, 42% công việc liên quan đến AI tạo sinh ở Ấn Độ yêu cầu kỹ năng "máy học", trong khi 40% yêu cầu kỹ năng "Python".

• Các kỹ năng AI và giao tiếp khác cũng được tìm kiếm, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (20%), TensorFlow (19%) và khoa học dữ liệu (17%).

• Các kỹ năng công nghệ chính được các nhà tuyển dụng Ấn Độ tìm kiếm bao gồm: máy học (42%), Python (40%), AI (36%), kỹ năng giao tiếp (23%), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (20%), TensorFlow (19%), khoa học dữ liệu (17%), AWS (14%), học sâu (14%), Java (11%), Azure (11%), xử lý hình ảnh (10%), SQL (10%), PyTorch (9%), Agile (8%).

• Sashi Kumar, Trưởng bộ phận Bán hàng của Indeed Ấn Độ, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cải thiện kỹ năng để Ấn Độ trở thành người dẫn đầu trong các cuộc thảo luận toàn cầu về AI.

• Các chuyên gia AI Ấn Độ rất lạc quan về cơ hội việc làm, với hơn 85% kỳ vọng AI sẽ tạo ra việc làm mới trong 1-5 năm tới.

• Theo dự báo của NASSCOM và BCG, thị trường AI ở Ấn Độ dự kiến sẽ đạt quy mô 17 tỷ USD vào năm 2027, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) từ 25% đến 35%.

• Tuy nhiên, sự mở rộng nhanh chóng này đang tạo ra một khoảng cách kỹ năng đáng kể, khi các công ty gặp khó khăn trong việc tìm kiếm các chuyên gia có đủ trình độ để triển khai và quản lý các công nghệ đang phát triển này.

• Indeed nhấn mạnh rằng đây là thời điểm thích hợp cho một cuộc chuyển đổi kỹ năng dựa trên công nghệ để giúp Ấn Độ dẫn đầu trong kỷ nguyên AI.

📌 Thị trường AI Ấn Độ dự kiến đạt 17 tỷ USD vào 2027, tăng trưởng 25-35% hàng năm. 42% việc làm AI tạo sinh yêu cầu kỹ năng máy học, 40% cần Python. Hơn 85% chuyên gia kỳ vọng AI tạo việc làm mới trong 5 năm tới, nhưng thiếu hụt nhân lực trầm trọng.

https://www.businesstoday.in/tech-today/trending/story/42-genai-job-roles-require-machine-learning-skills-indeed-report-435142-2024-06-29

• Toàn cầu hóa, chuyển đổi số và sự phát triển của AI tạo sinh đang định hình lại cách làm việc trên toàn thế giới. Hai phần ba công việc có nguy cơ bị tự động hóa, trong khi AI tạo sinh dự kiến mang lại 4,4 nghìn tỷ USD tăng năng suất.

• Dữ liệu từ Báo cáo Khoảng cách Giới toàn cầu 2024 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới cho thấy sự chênh lệch giới ngày càng tăng trong kỹ năng AI và kỹ thuật số, mặc dù số lượng đăng ký học tổng thể tăng lên.

• 66% lãnh đạo sẽ không tuyển dụng người không có kỹ năng AI, nhưng chỉ 5% công ty đã triển khai đào tạo lại ở quy mô lớn. 94% nhân viên muốn học kỹ năng AI.

• Báo cáo Kỹ năng Toàn cầu 2024 của Coursera ghi nhận số lượng đăng ký khóa học về AI tạo sinh tăng 1.061% trong năm qua. Khu vực Châu Á - Thái Bình Dương tăng 1.270%, Châu Phi cận Sahara tăng 1.500% và Mỹ Latinh tăng 882%.

• Phụ nữ chỉ chiếm 30% số lượng đăng ký khóa học AI tạo sinh. Cần sự hỗ trợ từ các tổ chức để đảm bảo kết quả công bằng cho tất cả mọi người.

• Hơn 90% công việc hiện nay yêu cầu ít nhất một số kỹ năng số. Nếu không giải quyết được khoảng cách kỹ năng số, các nước G20 có thể mất tới 11,5 nghìn tỷ USD tăng trưởng GDP tích lũy đến năm 2028.

• Năm 2023, 40% người trưởng thành ở EU thiếu kỹ năng số cơ bản. Kết nối số và học trực tuyến là công cụ mạnh mẽ để thúc đẩy bình đẳng trong nền kinh tế số.

• Báo cáo Tương lai Việc làm 2023 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới ước tính 60% lao động sẽ cần đào tạo lại vào năm 2027. Chứng chỉ vi mô ngành đã trở thành công cụ quan trọng để giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động ngày càng tăng.

• Các công ty như Google, IBM, Microsoft và AWS đã tạo ra hơn 45 chứng chỉ chuyên nghiệp để chuẩn bị cho người học không có bằng đại học hoặc kinh nghiệm làm việc trước đó cho các công việc kỹ thuật số có nhu cầu cao.

• Số lượng đăng ký chứng chỉ chuyên nghiệp tăng 61% so với cùng kỳ năm ngoái ở Bắc Mỹ và tăng 41% ở Trung Đông và Bắc Phi, với người học hướng tới các nghề nghiệp trong phân tích dữ liệu, an ninh mạng và quản lý dự án.

📌 AI tạo sinh và công nghệ mới đang định hình lại thị trường lao động toàn cầu. Cần ưu tiên đào tạo kỹ năng AI, kỹ thuật số và nghề nghiệp tương lai để thu hẹp khoảng cách cơ hội. Chính phủ, doanh nghiệp và học viện cần hợp tác để đảm bảo kết quả công bằng cho tất cả mọi người trong thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

https://www.weforum.org/agenda/2024/06/genai-emerging-technologies-digital-skills/

#WEF

- Chính phủ Thái Lan công bố kế hoạch phát triển 280.000 nhân lực công nghệ cao trong 5 năm tới.
- Trọng tâm là các lĩnh vực bán dẫn, xe điện (EV) và trí tuệ nhân tạo (AI), nhằm đưa Thái Lan trở thành trung tâm công nghiệp tiên tiến hàng đầu.
- Kế hoạch bao gồm đào tạo 80.000 nhân lực trong ngành bán dẫn, 150.000 trong lĩnh vực xe điện và 50.000 trong AI.
- Chiến lược phát triển toàn diện này dự kiến sẽ bao gồm tất cả các cấp độ từ nghiên cứu đến sinh viên tốt nghiệp.
- Chính phủ Thái Lan đưa ra nhiều khóa đào tạo và ưu đãi thuế đáng kể, giảm 250% thuế cho các công ty cử nhân viên tham gia các chương trình đào tạo này.
- Mặc dù chưa có ước tính chi phí cụ thể, nhưng các ưu đãi và cơ hội đào tạo cho thấy mức độ đầu tư đáng kể vào việc nâng cao kỹ năng cho nhân lực công nghệ tương lai của đất nước.
- Việc tập trung vào các ngành công nghệ cao phù hợp với xu hướng nâng cao kỹ năng toàn cầu hướng các lĩnh vực áp dụng công nghệ tiên tiến.
- Các sáng kiến gần đây của Thái Lan cũng giúp đất nước tận dụng các cơ hội mới nổi như nhân lực công nghệ từ xa và đầu tư quốc tế.

📌 Thái Lan đặt mục tiêu đào tạo 280.000 nhân lực công nghệ cao trong 5 năm tới, tập trung vào bán dẫn, xe điện và AI. Chính phủ đưa ra nhiều ưu đãi thuế và cơ hội đào tạo để thu hút sự tham gia. Chiến lược này nhằm đưa Thái Lan trở thành trung tâm công nghiệp tiên tiến, đón đầu xu hướng công nghệ toàn cầu và tận dụng cơ hội từ nhân lực công nghệ từ xa và đầu tư quốc tế.

https://allwork.space/2024/06/thailand-to-upskill-280000-to-meet-ambitious-tech-workforce-goals/

Here are the SEO contents and summary for the provided text:

Meta description: Scale AI CEO Alexandr Wang tuyên bố công ty sẽ tuyển dụng dựa trên chính sách MEI (merit, excellence, intelligence - tài năng, xuất sắc, thông minh), thay vì DEI (diversity, equity, inclusion - đa dạng, công bằng, hòa nhập). Ông nhấn mạnh Scale AI là một tổ chức trọng dụng nhân tài và sẽ luôn như vậy.

Meta keywords: Scale AI, Alexandr Wang, chính sách tuyển dụng MEI, tuyển dụng theo tài năng, AI, công ty khởi nghiệp

SEO title: CEO Scale AI: 'Chúng tôi tuyển dụng theo tài năng, xuất sắc và thông minh, không phải đa dạng, công bằng, hòa nhập'

Tóm tắt chi tiết:

- Alexandr Wang, CEO của công ty khởi nghiệp AI Scale AI, thông báo chính sách tuyển dụng MEI (tài năng, xuất sắc, thông minh), trái ngược với chính sách DEI (đa dạng, công bằng, hòa nhập) phổ biến ở các công ty khác.
- Scale AI hỗ trợ các doanh nghiệp triển khai mô hình AI bằng cách cung cấp nhân công và dịch vụ phần mềm để gán nhãn và kiểm tra dữ liệu. Công ty đã hợp tác với OpenAI, Bộ Quốc phòng Mỹ và các phòng thí nghiệm AI lớn.
- Gần đây, Scale AI đã huy động được 1 tỷ USD từ các nhà đầu tư. Wang cho biết ông phỏng vấn mọi ứng viên hoặc phê duyệt mọi hồ sơ ứng viên vì "Tài năng là thước đo đầu vào số 1 của chúng tôi".
- Wang nhấn mạnh Scale AI đối xử với ứng viên như cá nhân, không phải đại diện của nhóm. Ông tin rằng mọi người nên được đánh giá bằng nội dung tính cách, tài năng, kỹ năng và đạo đức làm việc.
- Các tin tuyển dụng liên quan đến DEI đã giảm 44% trong năm 2023. Wang cho rằng niềm tin cho rằng chủ nghĩa trọng dụng nhân tài mâu thuẫn với sự đa dạng là sai lầm. Không nhóm nào có độc quyền về sự xuất sắc.
- Bài đăng trên X của Wang đã nhận được sự khen ngợi từ nhiều lãnh đạo doanh nghiệp Thung lũng Silicon như Elon Musk, Garry Tan, Palmer Luckey và Brian Armstrong.
- Doanh thu hàng năm của Scale AI dự kiến đạt 1.4 tỷ USD vào cuối năm 2024, tăng trưởng 200%/năm. Công ty dự kiến sẽ có lãi vào cuối năm nay.

📌 Scale AI khẳng định vị thế là công ty khởi nghiệp AI hàng đầu với chính sách tuyển dụng đề cao tài năng, sự xuất sắc và trí tuệ. CEO Alexandr Wang tin rằng cách tiếp cận này không chỉ tạo ra đội ngũ mạnh nhất mà còn đảm bảo đối xử công bằng và tôn trọng với đồng nghiệp. Với doanh thu dự kiến đạt 1.4 tỷ USD (tương đương 32.900 tỷ VND) vào cuối năm 2024, Scale AI đang trên đà phát triển mạnh mẽ.

https://www.foxbusiness.com/fox-news-tech/scale-ai-ceo-explains-why-his-company-hire-mei-not-dei-merit-excellence-intelligence

- Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình đã ca ngợi Andrew Yao Chi-Chih, nhà khoa học máy tính và chuyên gia AI nổi tiếng, người đã rời Mỹ hai thập kỷ trước để giảng dạy tại Đại học Thanh Hoa.
- Trong thư gửi Yao, Tập Cận Bình nhấn mạnh rằng Yao đã biến tình yêu đất nước thành hành động phục vụ, đạt được những thành tựu đáng kể trong giảng dạy và đổi mới nghiên cứu.
- Yao, người đứng đầu Viện Khoa học Thông tin Liên ngành và Trường Cao đẳng AI mới thành lập tại Đại học Thanh Hoa, được khuyến khích tiếp tục cam kết với "nguyện vọng ban đầu" và tận dụng thế mạnh của mình để đào tạo tài năng sáng tạo của Trung Quốc.
- Tập Cận Bình kêu gọi Yao tiếp tục đóng góp để giúp Trung Quốc đạt được tự lực và trở thành cường quốc giáo dục, khoa học và công nghệ.
- Yao, 77 tuổi, đã viết thư cho Tập Cận Bình để phản ánh về hai thập kỷ làm việc tại Bắc Kinh, bày tỏ quyết tâm đóng góp cho "sự phục hưng vĩ đại của dân tộc Trung Hoa".
- Yao đã có những đóng góp cơ bản cho lý thuyết thuật toán và cấu trúc dữ liệu trong những năm 1970, bao gồm nguyên lý min-max của Yao, một kỹ thuật cơ bản cho lý luận về thuật toán ngẫu nhiên và độ phức tạp.
- Ông cũng là người tiên phong trong lĩnh vực mật mã học, với bài báo cùng nhà khoa học máy tính người Israel Danny Dolev năm 1981 được coi là điểm khởi đầu trong lĩnh vực an ninh máy tính.
- Sinh ra tại Thượng Hải năm 1946, Yao chuyển đến Đài Loan cùng gia đình khi còn nhỏ và học ngành vật lý tại Đại học Quốc gia Đài Loan.
- Sau khi nhận bằng tiến sĩ vật lý tại Đại học Harvard năm 1972, Yao chuyển sang ngành khoa học máy tính và nhận bằng tiến sĩ thứ hai tại Đại học Illinois năm 1975.
- Yao đã làm việc tại nhiều trường đại học hàng đầu ở Mỹ, bao gồm MIT, Stanford, UC Berkeley và Princeton.
- Năm 2000, Yao nhận giải thưởng Turing cho những đóng góp cho lý thuyết tính toán, bao gồm lý thuyết dựa trên độ phức tạp của việc tạo số ngẫu nhiên giả, mật mã học và độ phức tạp giao tiếp.
- Năm 2004, Yao rời Mỹ và gia nhập Đại học Thanh Hoa với tư cách là giáo sư toàn thời gian tại Trung tâm Nghiên cứu Cao cấp và Viện Khoa học Máy tính Lý thuyết.
- Năm 2015, Yao cùng nhà vật lý đoạt giải Nobel Dương Chấn Ninh từ bỏ quốc tịch Mỹ và xin quốc tịch Trung Quốc, sau đó được bầu làm viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc.
- Yao cũng là thành viên của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia Mỹ và Viện Hàn lâm Nghệ thuật và Khoa học Mỹ, cùng nhiều tổ chức khác.
- Ông đã nhận nhiều giải thưởng quốc tế, bao gồm giải George Pólya về Tổ hợp Ứng dụng năm 1987 và là người đầu tiên nhận giải Donald Knuth năm 1996.

📌 Andrew Yao, nhà khoa học máy tính nổi tiếng, được Tập Cận Bình ca ngợi vì những đóng góp xuất sắc cho Trung Quốc sau khi từ bỏ quốc tịch Mỹ. Yao đã có những thành tựu đáng kể trong giảng dạy và nghiên cứu tại Đại học Thanh Hoa, đặc biệt trong lĩnh vực thuật toán và mật mã học.

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3266478/president-xi-acclaims-ai-expert-andrew-yao-who-renounced-us-citizenship-after-return

- Kể từ năm 2017, AWS đã đào tạo hơn 5,5 triệu người ở Ấn Độ và hơn 8,3 triệu người trên toàn khu vực châu Á Thái Bình Dương và Nhật Bản về kỹ năng AI và điện toán đám mây.
- AWS có kế hoạch đào tạo khoảng 2 triệu người về AI trên toàn cầu vào năm 2025 thông qua sáng kiến "AI-Ready".
- AWS cung cấp các khóa học miễn phí và trả phí trên các nền tảng như Coursera để nâng cao kỹ năng về AI tạo sinh.
- Cách tiếp cận AI có trách nhiệm của AWS liên quan đến việc xác định, đo lường và giảm thiểu rủi ro ở mọi giai đoạn, từ đào tạo mô hình đến triển khai.
- Một báo cáo gần đây của EY cho thấy AI tạo sinh có thể thúc đẩy GDP của Ấn Độ tăng từ 359 đến 438 tỷ USD vào năm 2030.
- Các tổ chức trên khắp Ấn Độ đang nhận ra lợi ích đáng kể về năng suất và cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách tích hợp AI tạo sinh vào sản phẩm và giải pháp của họ.
- Amazon Bedrock, một dịch vụ AI tạo sinh được quản lý hoàn toàn, hiện đã có sẵn tại Khu vực Châu Á Thái Bình Dương của AWS (Mumbai).
- Việc ra mắt ở Ấn Độ nâng cao khả năng AI tạo sinh bằng cách cải thiện xử lý và thời gian phản hồi do gần với người dùng hơn. Nó cũng mang lại nhiều tính linh hoạt và lựa chọn mô hình hơn.
- Các đội ngũ của Ấn Độ đóng vai trò quan trọng trong hoạt động toàn cầu của AWS. Chuyên môn của các kỹ sư và nhà phát triển Ấn Độ là không thể thiếu đối với các dịch vụ như Amazon Bedrock.

📌 AWS đã đào tạo hơn 5,5 triệu người Ấn Độ về AI và kỹ năng đám mây từ 2017, đồng thời ra mắt dịch vụ AI tạo sinh Amazon Bedrock tại Ấn Độ. Công ty có kế hoạch đào tạo 2 triệu người về AI toàn cầu vào 2025. Báo cáo EY ước tính AI tạo sinh có thể thúc đẩy GDP Ấn Độ tăng 359-438 tỷ USD vào 2030. Chuyên môn của đội ngũ Ấn Độ đóng vai trò quan trọng trong sự đổi mới của AWS.

https://analyticsindiamag.com/aws-trains-over-5-mn-in-ai-and-cloud-skills-in-india/

- Tầm quan trọng nền tảng của dữ liệu đang tạo ra những yêu cầu mới đối với các chuyên gia dữ liệu. Họ đang gặp phải những thách thức mới về dữ liệu, sự phức tạp ngày càng tăng của dữ liệu, cấu trúc nhóm đang phát triển và các công cụ, công nghệ mới nổi.

- Các chuyên gia dữ liệu đang tiếp cận gần hơn với kinh doanh và ngược lại. Họ được yêu cầu mở rộng kiến thức về kinh doanh, tham gia sâu hơn với các đơn vị kinh doanh và hỗ trợ việc sử dụng dữ liệu trong tổ chức.

- Chiến lược dữ liệu và AI đã trở thành một phần quan trọng của chiến lược kinh doanh. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần đầu tư vào chiến lược dữ liệu và AI của họ.

- Các chuyên gia dữ liệu sẽ định hình cách triển khai AI tạo sinh trong doanh nghiệp. Các cân nhắc chính như tạo ra kết quả chất lượng cao, ngăn chặn sai lệch và ảo giác, thiết lập quản trị, thiết kế quy trình dữ liệu, đảm bảo tuân thủ quy định đều thuộc phạm vi của các chuyên gia dữ liệu.

- Các công cụ và kiến trúc dữ liệu tiên tiến như lakehouse và data mesh cho phép các nhóm dữ liệu chuyên nghiệp hóa, chuẩn hóa và đơn giản hóa công việc của họ, đồng thời tối ưu hóa việc sử dụng tài sản dữ liệu.

- Vai trò mới của các chuyên gia dữ liệu như kỹ sư phân tích đang nổi lên để lấp đầy khoảng trống giữa nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư dữ liệu.

- Cấu trúc và vị trí của tổ chức dữ liệu trong doanh nghiệp đang thay đổi, với xu hướng phi tập trung hóa sở hữu dữ liệu. Tuy nhiên, dữ liệu vẫn đòi hỏi sự hợp tác và nhất quán nội bộ.

- Các tổ chức cần hỗ trợ các chuyên gia dữ liệu bằng cách đầu tư vào công nghệ và cơ sở hạ tầng, dân chủ hóa khả năng tiếp cận dữ liệu, đồng thời đảm bảo quản trị và giám sát dữ liệu, AI một cách mạnh mẽ.

📌 Trong kỷ nguyên AI, dữ liệu đóng vai trò then chốt. Các chuyên gia dữ liệu đang đối mặt với nhiều thách thức và cơ hội mới khi tổ chức dữ liệu chuyển đổi. Họ cần mở rộng kỹ năng, tiếp cận gần hơn với kinh doanh và định hình triển khai AI tạo sinh. Các tổ chức cần đầu tư đúng đắn vào nhóm dữ liệu, lựa chọn công cụ và kiến trúc phù hợp như lakehouse, data mesh, đồng thời thay đổi văn hóa để đón đầu tương lai được định hình bởi dữ liệu và AI.

Citations:
https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-05/mittr-databricks2024-final-14may2024.pdf

- OpenAI ra mắt GPT-4o, phiên bản mới nhất của ChatGPT, có khả năng giống con người đáng kinh ngạc như hiểu cảm xúc, nói chuyện, hát và cười.
- Theo báo cáo của McKinsey, AI tạo sinh có thể tự động hóa tới 70% hoạt động kinh doanh vào năm 2030. OpenAI ước tính 80% lực lượng lao động Mỹ sẽ chịu ảnh hưởng ít nhất 10% công việc của họ.
- AI nên được xem như một đối tác có thể nhận thức, hiểu và phân tích thông tin nhanh hơn và hiệu quả hơn con người. Tuy nhiên, các kỹ năng mềm như lãnh đạo, quản lý chiến lược, giao tiếp và các kỹ năng mềm khác sẽ tiếp tục là thế mạnh độc quyền của con người.
- Sáng tạo đòi hỏi trực giác, cảm xúc, đồng cảm và tư duy ngoài khuôn khổ, đây là điều AI hiện đang gặp khó khăn để nắm bắt đầy đủ. 
- Lãnh đạo và quản lý chiến lược sẽ tiếp tục do con người điều khiển vì họ có thể xem xét các yếu tố như mối quan hệ cá nhân hay văn hóa công ty khi ra quyết định.
- Con người sở hữu đặc điểm quan trọng mà AI không thể sao chép được, đó là sự đồng cảm. AI không thể giao tiếp với các thành viên trong nhóm ở cùng cấp độ, đưa ra giải pháp cho vấn đề của họ hay lắng nghe khi cần thiết.
- Trong môi trường kinh doanh cạnh tranh gay gắt, nhiều quyết định đòi hỏi cân nhắc về mặt đạo đức. Không giống như AI hoạt động dựa trên thuật toán và mẫu dữ liệu, con người có sự linh hoạt để xử lý các tình huống đạo đức khó xử.
- 5 kỹ năng thiết yếu cần phát triển để tận dụng tối đa AI: tư duy phản biện, trí tuệ cảm xúc, giải quyết vấn đề sáng tạo, học tập liên tục và chấp nhận AI.

📌 Kỷ nguyên AI mở ra những cơ hội tuyệt vời trước đây không thể tưởng tượng nổi. AI có thể phân tích dữ liệu, xử lý các công việc nhỏ thường xuyên và tạo nội dung trong nháy mắt. Tuy nhiên, thay vì cạnh tranh với máy móc, chúng ta nên tập trung vào các đặc điểm và kỹ năng mềm độc đáo của con người như sáng tạo, lãnh đạo, giao tiếp, đồng cảm và ra quyết định đạo đức - đây vẫn là vũ khí bí mật của chúng ta trong thời đại AI.

https://venturebeat.com/ai/ai-vs-humans-why-soft-skills-are-your-secret-weapon

- Trong 5 năm qua, số lượng sinh viên đại học chuyên ngành khoa học máy tính và công nghệ thông tin ở Mỹ tăng 43%, lên hơn 628.900 người. Trong khi đó, số lượng sinh viên chuyên ngành ngôn ngữ và văn học Anh giảm khoảng 1/5, xuống dưới 108.000 người.

- Các công ty công nghệ đã cắt giảm hơn 89.000 việc làm trong năm nay, theo Layoffs.fyi. Điều này đe dọa sẽ kìm hãm sự bùng nổ giáo dục về khoa học máy tính.

- Ngoài lĩnh vực công nghệ, vẫn có nhiều nhu cầu về lập trình viên phần mềm và kỹ sư máy tính. Hầu hết mọi ngành đều đang đầu tư vào công nghệ.

- Cục Thống kê Lao động Mỹ dự báo tổng việc làm trong lĩnh vực máy tính và công nghệ thông tin rộng lớn hơn sẽ tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với mức trung bình cho tất cả các ngành nghề.

- Sự trỗi dậy của AI có thể làm tăng nhu cầu về giáo dục khoa học nhân văn. Xu hướng mắc lỗi hoặc ảo giác của AI đồng nghĩa với sự gia tăng nhu cầu về kỹ sư prompt, đòi hỏi người có kỹ năng ngôn ngữ và tư duy sáng tạo mạnh mẽ.

📌 Mặc dù ngành công nghệ đang cắt giảm nhân sự, nhu cầu về kỹ năng máy tính vẫn cao ở các lĩnh vực khác. Đáng chú ý, sự trỗi dậy của AI có thể làm tăng nhu cầu về giáo dục khoa học nhân văn, đặc biệt là kỹ năng ngôn ngữ mạnh để tương tác hiệu quả với các hệ thống AI trong vai trò kỹ sư nhắc nhở.

https://www.ft.com/content/5eadde17-8fb5-44dd-8b11-8a0690121998

#FT

- Nghiên cứu của Microsoft và LinkedIn cho thấy 3/4 người được khảo sát đang sử dụng AI tạo sinh (generative AI) trong công việc. Đa số (78%) tự đưa công cụ AI vào sử dụng, đặc biệt tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ. AI giúp họ giảm tải các công việc nhàm chán, đối phó với khối lượng công việc ngày càng tăng.

- 2/3 lãnh đạo doanh nghiệp khẳng định sẽ không tuyển dụng ứng viên thiếu kỹ năng AI. Gần 3/4 cho biết thà tuyển người ít kinh nghiệm hơn nhưng có kỹ năng AI còn hơn ứng viên kinh nghiệm nhưng không có kỹ năng này.

- Theo báo cáo của PwC, tốc độ tăng trưởng của các công việc yêu cầu kỹ năng chuyên gia AI nhanh gấp 3.5 lần so với tổng thể tất cả các công việc. Các vị trí việc làm chuyên gia AI cũng có mức lương cao hơn trung bình 25%.

- Các ngành nghề đang bổ sung AI vào danh sách kỹ năng cần có, bao gồm viết nội dung, thiết kế đồ họa, quản lý marketing, khởi nghiệp, chuyên gia kinh doanh, lập trình web và phần mềm.

- Hơn 3/4 người tin rằng kỹ năng AI là cần thiết để duy trì khả năng cạnh tranh trên thị trường việc làm. Họ cũng coi kiến thức AI là cách để thăng tiến nhanh hơn (69%) và mở rộng cơ hội việc làm (79%).

- Những người được gọi là "người dùng AI siêu cấp" (AI power users) sử dụng AI vài lần một tuần trong công việc, luôn thử nghiệm nhiều cách ứng dụng AI khác nhau, tự hỏi AI có thể giúp gì trước khi bắt tay vào một nhiệm vụ mới, dùng AI để bắt đầu và kết thúc ngày làm việc, thiết kế lại quy trình và cách thức làm việc của cá nhân lẫn tổ chức với sự trợ giúp của AI.

📌 Kỹ năng sử dụng và ứng dụng AI đang nhanh chóng trở thành yếu tố then chốt trong tuyển dụng nhân sự, với mức lương cho các vị trí yêu cầu kỹ năng này cao hơn trung bình 25%. Người lao động cần chủ động trở thành "người dùng AI siêu cấp" để nâng cao năng lực cạnh tranh nghề nghiệp. Đồng thời, doanh nghiệp và hệ thống giáo dục đào tạo cũng phải thích ứng để trang bị kỹ năng AI cho thế hệ lao động hiện tại và tương lai.

https://www.weforum.org/agenda/2024/06/ai-skills-rival-job-experience-in-recruitment/

- Nghiên cứu mới nhất của các tác giả cho thấy AI có thể giúp các nhà lãnh đạo trở nên nhân văn hơn bằng cách tăng cường 3 phẩm chất cốt lõi: nhận thức, trí tuệ và lòng trắc ẩn. 

- Nhận thức giúp lãnh đạo có cái nhìn sâu sắc về bản thân, người khác và môi trường xung quanh. Trí tuệ giúp đưa ra quyết định cân bằng giữa lợi ích ngắn hạn và sự bền vững lâu dài. Lòng trắc ẩn đảm bảo nhân viên luôn cảm thấy được tôn trọng, trân trọng.

- Các nhà lãnh đạo có nhận thức, trí tuệ và lòng trắc ẩn cao sẽ sẵn sàng hơn để trở thành những nhà lãnh đạo được AI bổ trợ. Họ vượt trội hơn 88% trong việc cung cấp bối cảnh rõ ràng cho công việc, 87% trong khả năng xác định nội dung tốt từ AI, 78% trong việc đặt câu hỏi đúng, 82% trong khả năng lãnh đạo bằng trái tim và sự quan tâm.

- Một nhà lãnh đạo được AI bổ trợ có thể tận dụng điểm mạnh của cả con người và AI. Ví dụ khi chuẩn bị cho một cuộc trò chuyện khó khăn, họ thiết lập bối cảnh, tìm kiếm đánh giá và phân tích từ AI, áp dụng tư duy phản biện và phán đoán của con người, để cuối cùng đem lại kết quả tốt hơn.

- Để tận dụng tối đa sức mạnh của AI, các nhà lãnh đạo cần liên tục phát triển bản thân, trau dồi 3 phẩm chất nhận thức, trí tuệ, lòng trắc ẩn. Đồng thời, họ cũng cần biết cách kết hợp hài hòa giữa sức mạnh của AI (xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, đưa ra đề xuất) và con người.

- Tương lai sẽ được thấm nhuần và thúc đẩy bởi AI. Để làm chủ tương lai này, tất cả chúng ta nên phấn đấu trở thành những nhà lãnh đạo nhân văn hơn được AI nâng cao và bổ trợ, từ đó mang lại hiệu quả công việc tốt hơn và trải nghiệm tích cực hơn cho nhân viên.

📌 Nghiên cứu cho thấy các nhà lãnh đạo kết hợp tốt nhất giữa sức mạnh của con người (nhận thức, trí tuệ, lòng trắc ẩn) và AI (xử lý dữ liệu khổng lồ, đưa ra đề xuất) sẽ là những người dẫn đầu trong tương lai. Để tận dụng tối đa sức mạnh của AI, các nhà lãnh đạo cần không ngừng rèn luyện bản thân, trở thành phiên bản con người tốt nhất, đồng thời biết cách kết hợp hài hòa với AI để nâng cao hiệu quả lãnh đạo và mang lại trải nghiệm tích cực cho nhân viên.

Citations:
https://hbr.org/2024/06/how-ai-can-make-make-us-better-leaders

#HBR

- Theo khảo sát của NORC cho Hopelab và Common Sense Media vào mùa thu năm ngoái, chỉ 4% thanh niên Mỹ từ 14-22 tuổi cho biết họ sử dụng AI sinh (generative AI) gần như hàng ngày hoặc mỗi ngày.
- 51% thanh niên Mỹ nói rằng họ đã từng sử dụng AI, trong khi 41% chưa bao giờ dùng và 8% không biết công cụ AI là gì. 
- Trong số những người đã từng dùng AI, 11% sử dụng mỗi tuần 1-2 lần, 12% mỗi tháng 1-2 lần, 7% mỗi năm 1-2 lần và 17% chỉ dùng 1-2 lần từ trước đến nay.
- 53% sử dụng AI để tìm kiếm thông tin, 51% để lấy ý tưởng, 46% để hỗ trợ bài tập, 31% để tạo ảnh, 17% để hỗ trợ công việc, 16% để tạo âm thanh/nhạc, 15% để viết code.
- Trong số những người chưa dùng AI, 34% cho rằng nó không hữu ích, 24% liên hệ nó với gian lận/đạo văn, 23% không biết cách dùng, 22% lo ngại về quyền riêng tư, 20% không biết công cụ AI tồn tại.
- Công cụ AI đã bùng nổ trong những năm gần đây và bắt đầu định hình lại giáo dục và việc làm. Trường học phải điều chỉnh chương trình giảng dạy, người lao động cũng phải thích nghi trước lo ngại bị thay thế bởi AI.
- Khảo sát được thực hiện trên 1,274 thanh niên với sai số 5.9%.

📌 Chỉ một phần nhỏ (4%) thanh niên Mỹ sử dụng AI thường xuyên theo khảo sát mới. Khoảng một nửa đã từng dùng AI, chủ yếu để tìm thông tin, lấy ý tưởng và hỗ trợ học tập. Tuy nhiên, nhiều người vẫn e ngại về tính hữu ích, đạo đức và riêng tư của AI. Công nghệ này đang buộc giáo dục và việc làm phải thích nghi nhanh chóng.

https://thehill.com/policy/technology/4700285-young-americans-ai-tools-chatgpt/

Hai báo cáo nghiên cứu được thực hiện vào năm 2024 bởi Viện Reuters và Microsoft đã đưa ra những kết quả khác biệt về mức độ sử dụng chatbot và AI tại nơi làm việc.

1. Báo cáo "Chatbots Are 'Hyped' More Than They're Actually Used" của Viện Reuters:
- Khảo sát 12.217 người tại 6 quốc gia (Argentina, Đan Mạch, Pháp, Nhật Bản, Anh và Mỹ).
- Mặc dù ChatGPT là chatbot được biết đến nhiều nhất (50%), tỷ lệ sử dụng thường xuyên chỉ từ 1-7% tùy quốc gia.
- Chatbot được sử dụng nhiều hơn trong cuộc sống cá nhân so với công việc/trường học, trừ Argentina[1].

2. Báo cáo "Microsoft study: 75% of knowledge workers using AI at work, nearly doubling in six months":
- Khảo sát 31.000 người lao động trí thức tại 31 quốc gia.
- 75% người lao động trí thức đang sử dụng AI, tăng gần gấp đôi chỉ trong 6 tháng.
- Những người dùng AI "siêu cấp" tiết kiệm hơn 30 phút mỗi ngày.
- Xu hướng "Mang AI của riêng bạn" (BYOAI), với 78% người dùng tự áp dụng công cụ AI.
- Số người bổ sung kỹ năng AI vào hồ sơ tăng đáng kể. Các bài đăng tuyển dụng đề cập AI nhận được 17% đơn ứng tuyển nhiều hơn[2].

Sự khác biệt trong kết quả của hai nghiên cứu có thể xuất phát từ các nguyên nhân sau:

1. Đối tượng khảo sát: Nghiên cứu của Viện Reuters khảo sát trên đối tượng rộng, trong khi nghiên cứu của Microsoft tập trung vào nhóm người lao động trí thức, là những người có xu hướng tiếp cận công nghệ mới sớm hơn.

2. Phạm vi công nghệ: Nghiên cứu của Viện Reuters chỉ đề cập đến chatbot, trong khi nghiên cứu của Microsoft xem xét AI nói chung, bao gồm nhiều ứng dụng khác nhau.

3. Phương pháp khảo sát: Nghiên cứu của Viện Reuters tập trung vào ý kiến và mức độ sử dụng chatbot nói chung, trong khi nghiên cứu của Microsoft đi sâu vào việc sử dụng AI tại nơi làm việc, bao gồm cả tác động đến năng suất và thị trường lao động.

Mặc dù có sự khác biệt, cả hai nghiên cứu đều chỉ ra sự gia tăng trong nhận thức và sử dụng AI/chatbot, đặc biệt trong môi trường làm việc. Tuy nhiên, nghiên cứu của Viện Reuters cảnh báo về sự thổi phồng xung quanh chatbot, trong khi nghiên cứu của Microsoft nhấn mạnh tác động tích cực của AI đối với năng suất và hiệu quả.

Citations:
[1] https://www.extremetech.com/internet/chatbots-are-hyped-more-than-theyre-actually-used-study
[2] https://www.geekwire.com/2024/microsoft-study-finds-75-of-knowledge-workers-using-ai-at-work-nearly-doubling-in-six-months/

Lưu ý: Bài viết so sánh này được thực hiện bởi chatbot, dựa vào 2 link trên

- Xu hướng bổ nhiệm Giám đốc AI (CAIO) đang gia tăng, với 13% tổ chức tạo thêm vị trí lãnh đạo AI kể từ tháng 12/2022 theo LinkedIn.

- 65% lãnh đạo đang đảm nhiệm vai trò mới xuất hiện trong 5 năm qua. Họ phụ trách nhiều lĩnh vực như khoa học dữ liệu, kỹ thuật, machine learning.

- Năm 2023, tổng thu nhập trung bình của lãnh đạo AI tại Mỹ là 1,134 triệu USD. Ngành tài chính có lương cơ bản cao nhất, ngành công nghệ có tổng thu nhập cao nhất nhờ khoản thưởng dài hạn.

- CAIO đóng vai trò then chốt trong định hướng chiến lược tích hợp và sử dụng AI, xây dựng lộ trình, điều phối sáng kiến AI với mục tiêu kinh doanh.

- CAIO thúc đẩy cộng tác liên chức năng, làm việc với các bộ phận để tìm cơ hội ứng dụng AI, tạo văn hóa đổi mới.

- Đảm bảo tuân thủ các nguyên tắc đạo đức, quy định về quyền riêng tư dữ liệu trong triển khai AI. Thiết lập quy trình minh bạch, giảm thiểu rủi ro liên quan đến độ chệch dữ liệu, trách nhiệm giải trình của thuật toán.

- Quản lý và phát triển nhân tài AI, tuyển dụng, xây dựng đội ngũ hiệu suất cao, cung cấp cơ hội phát triển chuyên môn.

- Đánh giá công nghệ AI mới nổi, định hướng đầu tư vào công cụ và nền tảng AI, thúc đẩy áp dụng giải pháp tiên tiến.

- Đo lường hiệu suất AI, tối ưu hóa hệ thống, xác định KPI, giám sát hiệu quả, cải tiến liên tục.

- Đại diện tổ chức trong các diễn đàn, sự kiện ngành AI, xây dựng quan hệ đối tác chiến lược, định hình hình ảnh công chúng về đổi mới AI.

📌 Sự xuất hiện ngày càng nhiều của vị trí Giám đốc AI cho thấy tầm quan trọng của AI trong chiến lược tổng thể của doanh nghiệp. CAIO đóng vai trò then chốt trong việc định hướng tích hợp AI, thúc đẩy đổi mới, đảm bảo tuân thủ đạo đức, quản lý nhân tài và đo lường hiệu suất. Xu hướng này phản ánh sự gia tăng của việc áp dụng AI vào hoạt động kinh doanh trên nhiều lĩnh vực.

https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2024/05/28/the-rise-of-the-chief-ai-officer/

- Một báo cáo mới của Viện Reuters và Đại học Oxford cho thấy rất ít người đang sử dụng AI, dù có sự thổi phồng và tiến bộ lớn xung quanh công nghệ này.
- Nghiên cứu khảo sát 12.000 người ở 6 quốc gia về tính hữu ích của các công cụ AI như ChatGPT. Kết quả chỉ có 2% người tham gia sử dụng công cụ AI hàng ngày.
- Giới trẻ (18-24 tuổi) có xu hướng sử dụng AI nhiều hơn và tích hợp công nghệ này vào thói quen của họ.
- Tác giả chính của báo cáo, Tiến sĩ Richard Fletcher, cho rằng nhiều người đang nhầm lẫn sự thổi phồng xung quanh AI với sự quan tâm thực sự của công chúng.
- Một cuộc thăm dò trên trang web Windows Central cho thấy một nửa số người được hỏi không bao giờ sử dụng Copilot của Microsoft.
- Tuy nhiên, một báo cáo khác của Appfigures chỉ ra rằng việc OpenAI ra mắt mô hình GPT-4 mới đã dẫn đến mức tăng kỷ lục về doanh thu và lượt tải xuống ChatGPT trên di động.
- Những lo ngại chính về AI tập trung vào quyền riêng tư, bảo mật và các trường hợp sử dụng phù hợp. Ví dụ như tính năng Windows Recall thế hệ tiếp theo của Microsoft đã gây ra nhiều quan ngại về bảo mật và quyền riêng tư.

📌 Mặc dù có sự đầu tư và thổi phồng lớn xung quanh AI, một báo cáo mới cho thấy chỉ 2% người dùng sử dụng công cụ AI hàng ngày. Tuy nhiên, một báo cáo khác lại chỉ ra sự gia tăng kỷ lục về doanh thu và lượt tải xuống ChatGPT sau khi GPT-4 ra mắt. Những lo ngại chính về AI tập trung vào quyền riêng tư, bảo mật và các trường hợp sử dụng phù hợp.

https://www.windowscentral.com/software-apps/is-ai-all-a-fad-a-new-report-suggests-very-few-people-are-using-tools-like-chatgpt-and-the-hype-is-being-misconstrued-for-actual-public-interest

- Sheikh Hamdan bin Mohammed, Thái tử Dubai, đã công bố kế hoạch đào tạo một triệu kỹ sư AI prompt trong vòng ba năm tới.
- Dự án được triển khai theo Kế hoạch Tổng thể về Trí tuệ Nhân tạo của Dubai, nhằm thúc đẩy việc áp dụng các ứng dụng AI, theo thông báo của văn phòng truyền thông chính phủ emirate vào tối thứ Ba.
- Sheikh Hamdan nhấn mạnh việc theo kịp xu hướng công nghệ là chìa khóa cho sự thành công của các chính phủ và xã hội.
- Ông tuyên bố: "Chúng tôi đang trải qua một sự tăng tốc đáng kinh ngạc trong tiến bộ công nghệ, điều này đòi hỏi kỹ năng mới trên thị trường lao động. Trước đây, lập trình là kỹ năng được yêu cầu nhưng ngày nay, kỹ thuật lập trình AI trở thành một trong những kỹ năng hứa hẹn nhất."
- Kỹ sư AI prompt bao gồm việc tạo ra các hướng dẫn chính xác cho các hệ thống AI để đạt được kết quả mong muốn trong nhiều nhiệm vụ, từ tạo ra nội dung sáng tạo đến giải quyết các thách thức phức tạp.
- Các khóa đào tạo sẽ được cung cấp, và những người tham gia cũng sẽ được giới thiệu trong các cuộc thi để trưng bày kỹ năng của họ, theo Văn phòng Truyền thông Chính phủ Dubai.
- Giải vô địch AI prompt toàn cầu đã được Sheikh Hamdan vinh danh các người chiến thắng.
- Sự kiện, do Quỹ Tương lai Dubai và Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo của Dubai tổ chức, đã chứng kiến sự tham gia của các đối thủ từ khắp nơi trên thế giới trong một bài test kỹ năng AI của họ.
- Tổng giải thưởng lên đến 1 triệu dirham (272.290 đô la) được chia cho ba hạng mục – Lập trình, Văn học và Nghệ thuật.
- Sheikh Hamdan bày tỏ: "Giải vô địch toàn cầu này đã chứng kiến những màn trình diễn xuất sắc từ một số tài năng hứa hẹn nhất trên thế giới trong lĩnh vực AI prompt."

📌 Sheikh Hamdan bin Mohammed, Thái tử Dubai, đã công bố kế hoạch đào tạo một triệu người làm AI prompt, nhấn mạnh sự cần thiết của việc theo kịp xu hướng công nghệ. Dự án này là một phần của Kế hoạch Tổng thể về Trí tuệ Nhân tạo của Dubai, với mục tiêu đặt Dubai vào vị trí dẫn đầu về đổi mới sáng tạo. Giải vô địch AI prompt toàn cầu đã là một sân chơi cho các tài năng từ khắp nơi trên thế giới, với tổng giải thưởng lên đến 1 triệu dirham, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác giữa các bên liên quan để hình thành một tương lai tốt đẹp hơn cho xã hội thông qua tiến bộ công nghệ.

https://www.thenationalnews.com/news/uae/2024/05/21/sheikh-hamdan-announces-plan-to-train-one-million-engineers-in-ai-prompting/

• Môi trường thông tin toàn cầu mang lại cơ hội kết nối và phát triển cho Australia, nhưng cũng là mối đe dọa nghiêm trọng đến lợi ích quốc gia như can thiệp vào hệ thống chính trị dân chủ.

• Các công nghệ mới như AI tạo sinh đang làm gia tăng tốc độ tạo ra và lan truyền thông tin sai lệch. AI có thể giúp phát hiện nhanh các chiến dịch thông tin sai lệch, nhưng cũng khiến việc tạo ra và phổ biến tin giả dễ dàng và thuyết phục hơn. Trong khi đó, nhận thức của công chúng về các mối đe dọa này còn thấp.

• Australia cần đóng vai trò dẫn đầu trong việc thúc đẩy một môi trường thông tin lành mạnh ở cấp khu vực và toàn cầu. Cần có cách tiếp cận đa phương để xây dựng các chuẩn mực và tiêu chuẩn mới trong kỷ nguyên số, bao gồm các quy tắc ứng xử đối với các công ty công nghệ AI.

• Australia nên xây dựng một khuôn khổ pháp lý toàn diện dựa trên các giá trị dân chủ tự do để hạn chế các tác nhân gây hại và khuyến khích các hoạt động thiện chí trong môi trường thông tin. Cần có các quy định chặt chẽ hơn với các nền tảng truyền thông xã hội và công ty công nghệ AI.

• Cần có nỗ lực của toàn xã hội, kết hợp giữa chính phủ, doanh nghiệp, xã hội dân sự và giới học thuật. Sức mạnh thông tin của Australia phần lớn đến từ các lĩnh vực văn hóa, xã hội và kinh tế phi chính phủ.

• Một số giải pháp được đề xuất: thành lập cơ quan quốc gia về môi trường thông tin, tăng cường quản lý nền tảng truyền thông xã hội và công ty AI, hỗ trợ các nhóm cộng đồng bị nhắm mục tiêu bởi chiến dịch thông tin sai lệch, phát triển chiến dịch nâng cao nhận thức và kỹ năng số cho công chúng, hỗ trợ các tổ chức xã hội dân sự, tăng cường hợp tác quốc tế chống thông tin sai lệch, đầu tư vào truyền thông khu vực Ấn Độ Dương - Thái Bình Dương.

• Cần khẩn trương tìm cách hợp tác với các công ty AI như OpenAI để đảm bảo các sản phẩm AI mới minh bạch, an toàn và không gây tổn hại thêm cho môi trường thông tin. Cần thúc đẩy phát triển AI lấy con người làm trung tâm và có sự tham gia rộng rãi của xã hội.

• Australia cần tận dụng AI để tăng cường khả năng phát hiện và đối phó với thông tin sai lệch. Cần đầu tư nghiên cứu và phát triển các công nghệ AI từ cốt lõi, tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài để nâng cao độ chính xác và khả năng kiểm chứng thông tin.

• Cần có các chương trình giáo dục và đào tạo về AI cho công chúng, giúp nâng cao hiểu biết về cơ hội và thách thức của AI trong môi trường thông tin. Cần trang bị kiến thức và kỹ năng để nhận biết và đối phó với các nội dung do AI tạo ra.

• Chính phủ, doanh nghiệp và xã hội dân sự cần phối hợp chặt chẽ trong việc xây dựng và triển khai chiến lược quốc gia về AI, đặt ưu tiên cho việc phát triển một môi trường thông tin lành mạnh và bảo vệ quyền lợi của công dân trong kỷ nguyên AI.

📌 Australia cần áp dụng tất cả các công cụ của nhà nước để tối đa hóa ảnh hưởng trong lĩnh vực thông tin, hình thành một hệ sinh thái thông tin minh bạch, đáng tin cậy và phục vụ lợi ích công, đặc biệt trong bối cảnh AI đang phát triển mạnh mẽ. Điều này đòi hỏi sự chung tay của toàn xã hội, kết hợp hành động trong nước với hợp tác quốc tế, bao gồm các biện pháp quản lý và tận dụng AI, nhằm bảo vệ công dân, củng cố niềm tin, gìn giữ thể chế dân chủ và thúc đẩy một môi trường thông tin lành mạnh trong kỷ nguyên số.

Citations:
[1] https://asiapacific4d.com/idea/information-environment/

- **Lãnh đạo không hiểu rõ cách nhân viên sử dụng AI và sự sẵn sàng của họ.** Gần một nửa (44%) các giám đốc nhân sự (CHRO) không biết tần suất nhân viên sử dụng AI trong công việc.
- **Sự thiếu hiểu biết này làm xói mòn lòng tin giữa lãnh đạo và nhân viên.** 70% nhân viên Mỹ không bao giờ sử dụng AI trong công việc, chỉ 10% sử dụng AI hàng tuần hoặc thường xuyên hơn.
- **Nhân viên tự tin hơn về khả năng sử dụng AI so với đánh giá của lãnh đạo.** 47% nhân viên cảm thấy sẵn sàng sử dụng AI, trong khi chỉ 16% CHRO tin rằng nhân viên của họ sẵn sàng.
- **Sự thiếu tin tưởng vào AI ở cấp độ xã hội.** Chỉ 10% người Mỹ tin rằng AI mang lại nhiều lợi ích hơn là hại, và 79% không tin rằng doanh nghiệp sẽ sử dụng AI một cách có trách nhiệm.
- **Sự lo ngại về việc AI sẽ giảm số lượng công việc.** 75% người Mỹ tin rằng AI sẽ giảm số lượng công việc trong thập kỷ tới, và 72% CHRO tin rằng điều này sẽ xảy ra trong ba năm tới.
- **Có sự lạc quan về tiềm năng của AI.** 93% CHRO tin rằng AI sẽ giảm khối lượng công việc và 61% tin rằng AI sẽ giúp nhân viên tập trung vào các hoạt động chiến lược hơn.
- **Chỉ 12% lãnh đạo doanh nghiệp và 14% nhân viên tin rằng công việc của họ sẽ bị loại bỏ trong năm năm tới do công nghệ mới, tự động hóa, robot hoặc AI.**
- **Khi nhân viên cảm thấy được chuẩn bị tốt để sử dụng AI, họ có khả năng tin rằng AI có thể cải thiện công việc của họ cao hơn 67%.** 47% nhân viên cảm thấy đã được đào tạo đầy đủ để sử dụng công nghệ AI.
- **Ba khuyến nghị để cân bằng giữa kiểm soát và tin tưởng trong việc áp dụng AI:**
  - **Đo lường và quản lý việc sử dụng AI trong tổ chức.** Thu thập thông tin về các công nghệ và ứng dụng AI đang được triển khai và cách nhân viên sử dụng chúng.
  - **Tạo lòng tin bằng cách trao quyền cho quản lý.** Quản lý ảnh hưởng đến 70% sự gắn kết của đội ngũ và có thể đảm bảo chiến lược AI hỗ trợ mục tiêu của tổ chức.
  - **Sử dụng chiến lược AI dựa trên mục đích, không phải dựa trên quy tắc.** Chiến lược AI nên được liên kết với mục đích của tổ chức để đạt được hiệu quả và hiệu suất mong muốn.

📌 Nghiên cứu của Gallup cho thấy lãnh đạo không hiểu rõ cách nhân viên sử dụng AI và sự sẵn sàng của họ, gây ra sự thiếu tin tưởng. Để cân bằng giữa kiểm soát và tin tưởng, lãnh đạo cần đo lường việc sử dụng AI, trao quyền cho quản lý và áp dụng chiến lược AI dựa trên mục đích.

Citations:
[1] https://hbr.org/2024/05/research-what-companies-dont-know-about-how-workers-use-ai

- Giáo dục AI và Robotics đang trở thành xu hướng phát triển mạnh mẽ tại Mỹ với sự gia tăng đáng kể trong các chương trình đào tạo, nghiên cứu và ứng dụng.
- Các trường đại học hàng đầu như MIT, Stanford, Carnegie Mellon đang đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển AI, robotics.
- Số lượng sinh viên theo học các chương trình liên quan đến AI và robotics tăng 35% trong 5 năm qua.
- Hơn 1.500 khóa học về AI và robotics được giảng dạy tại các trường đại học Mỹ.
- Các dự án nghiên cứu AI và robotics nhận được tài trợ lên tới 2 tỷ USD mỗi năm.
- Nhiều trường phổ thông bắt đầu đưa AI và robotics vào giảng dạy cho học sinh.
- Hơn 10.000 học sinh phổ thông tham gia các câu lạc bộ và cuộc thi về robotics.
- Chính phủ Mỹ đầu tư 500 triệu USD cho nghiên cứu và giáo dục AI trong 5 năm tới.
- Các công ty công nghệ lớn như Google, Microsoft, Amazon hợp tác chặt chẽ với các trường đại học trong nghiên cứu và đào tạo nhân tài AI, robotics.
- Nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực AI và robotics tại Mỹ dự kiến tăng 40% trong thập kỷ tới.

📌 Giáo dục AI và Robotics đang bùng nổ tại Mỹ với sự tăng trưởng mạnh mẽ trong đào tạo, nghiên cứu và ứng dụng. Các trường đại học đầu tư lớn, số lượng sinh viên tăng 35%, hơn 1.500 khóa học được giảng dạy. Chính phủ và các công ty công nghệ cũng tăng cường hỗ trợ, đáp ứng nhu cầu nhân lực tăng 40% trong tương lai.

Citations:
[1] https://www.socialnews.xyz/2024/05/12/ai-robotics-learning-booms-in-us-education/

- Các công ty không có một Giám đốc AI (Chief AI Officer - CAIO) có nguy cơ thất bại cao hơn trong kỷ nguyên số.

- Giám đốc AI đóng vai trò quan trọng trong việc định hình chiến lược và hướng dẫn sử dụng AI trong các công ty.
- Thiếu vị trí này có thể dẫn đến việc thiếu hướng dẫn chiến lược, khiến công ty chậm trễ trong việc áp dụng các công nghệ mới.
- Các công ty có Giám đốc AI thường có lợi thế cạnh tranh do khả năng triển khai AI một cách hiệu quả và đổi mới sáng tạo.
- Giám đốc AI cũng giúp đảm bảo rằng các ứng dụng AI được triển khai một cách có trách nhiệm và tuân thủ đạo đức.
- Các công ty lớn như Google và Microsoft đã nhận ra tầm quan trọng của việc có một Giám đốc AI và đã bổ nhiệm các chuyên gia hàng đầu vào vị trí này.
- Việc không có Giám đốc AI có thể khiến công ty mất đi cơ hội trong việc khai thác dữ liệu và phân tích để cải thiện hoạt động kinh doanh.
- Các công ty không có CAIO thường gặp khó khăn trong việc thiết lập một nền tảng AI vững chắc, điều này có thể ảnh hưởng đến sự phát triển lâu dài của họ.

📌 Các công ty không có Giám đốc AI có nguy cơ thất bại cao hơn trong kỷ nguyên số, vì thiếu hướng dẫn chiến lược và khả năng áp dụng công nghệ mới. Việc bổ nhiệm một Giám đốc AI giúp đảm bảo triển khai AI một cách hiệu quả và có trách nhiệm, từ đó tạo lợi thế cạnh tranh cho công ty.

Citations:
[1] https://analyticsindiamag.com/companies-without-a-chief-ai-officer-are-bound-to-f-ai-l/

10 sáng kiến, chính sách và chương trình nổi bật về đào tạo kỹ năng AI được tài trợ bởi ngân sách EU:

1. **Digital Europe Programme (DIGITAL)**:
   - Ngân sách: 580 triệu euro cho kỹ năng số trong 7 năm.
   - Mục tiêu: Tăng cường hợp tác giữa các quốc gia thành viên EU và các bên liên quan trong lĩnh vực kỹ năng số và việc làm[14].

2. **Horizon Europe**:
   - Ngân sách: 100 tỷ euro cho nghiên cứu và đổi mới, bao gồm cả AI.
   - Mục tiêu: Tăng cường cơ sở khoa học và công nghệ của EU, nâng cao khả năng đổi mới và sức cạnh tranh[2][7].

3. **AI4EU**:
   - Ngân sách: 20 triệu euro.
   - Mục tiêu: Tạo mạng lưới kiến thức AI, công cụ và nghiên cứu trên khắp EU, cung cấp tài nguyên AI thiết yếu cho tất cả người dùng trong EU[2].

4. **European Digital Innovation Hubs (EDIHs)**:
   - Ngân sách: 329 triệu euro cho giai đoạn 2021-2023.
   - Mục tiêu: Hỗ trợ các doanh nghiệp và tổ chức công cộng đáp ứng các thách thức số hóa[19].

5. **Pact for Skills**:
   - Mục tiêu: Mô hình cam kết chung cho phát triển kỹ năng ở châu Âu, kêu gọi các tổ chức công và tư tham gia và hành động cụ thể để nâng cao và tái đào tạo kỹ năng cho người dân châu Âu[13].

6. **Blueprint for Sectoral Cooperation on Skills**:
   - Mục tiêu: Giải quyết sự không phù hợp về kỹ năng trong các ngành cụ thể, bao gồm cả AI, thông qua hợp tác giữa các ngành công nghiệp và giáo dục[13].

7. **Centres of Vocational Excellence (CoVEs)**:
   - Mục tiêu: Tài trợ thông qua Erasmus+ cho các đối tác xuất sắc xuyên quốc gia, tập trung vào các lĩnh vực như AI, năng lượng tái tạo và nông nghiệp bền vững[13].

8. **AI Skills Alliance (ARISA)**:
   - Mục tiêu: Phát triển chiến lược kỹ năng ngành AI ở cấp độ châu Âu, giải quyết sự thiếu hụt kỹ năng, khoảng cách và không phù hợp[9].

9. **Elements of AI**:
   - Mục tiêu: Khóa học trực tuyến miễn phí nhằm giải thích AI cho mọi người, khuyến khích công dân khắp châu Âu tìm hiểu về AI và hiểu các cách công nghệ này đang thay đổi thế giới[20].

10. **EU Skills Profile Tool for Third Country Nationals**:
    - Mục tiêu: Hỗ trợ việc đánh giá sớm các kỹ năng của người tị nạn, di dân và công dân của các quốc gia không thuộc EU đang ở trong EU[13].

10 chương trình và sáng kiến này đều nhằm mục đích tăng cường năng lực AI và kỹ năng số cho người dân và doanh nghiệp châu Âu, đồng thời thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh trong kỷ nguyên số.

Citations:
[1] https://datainnovation.org/2019/08/who-is-winning-the-ai-race-china-the-eu-or-the-united-states/
[2] https://carnegieendowment.org/files/BrattbergCsernatoniRugova_-_Europe_AI.pdf
[3] https://digital-skills-jobs.europa.eu/en/latest/news/arisa-share-your-views-ai-skills-development
[4] https://www.artificial-intelligence-act.com
[5] https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2018/626074/IPOL_STU%282018%29626074_EN.pdf
[6] https://www.robert-schuman.eu/en/european-issues/728-artificial-intelligence-europe-needs-to-start-dreaming-again
[7] https://carnegieendowment.org/2020/07/09/europe-and-ai-leading-lagging-behind-or-carving-its-own-way-pub-82236
[8] https://www.egfsn.ie/all-publications/2022/ai-skills-report.pdf
[9] https://www.digitaleurope.org/projects/artificial-intelligence-skills-alliance/
[10] https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-022-01445-8
[11] https://enterprise.gov.ie/en/publications/publication-files/national-ai-strategy.pdf
[12] https://news.industriall-europe.eu/documents/upload/2022/6/637897670199433879_dopted%20-%20All%20eyes%20on%20AI.%20Artificial%20Intelligence%20as%20a%20challenge%20for%20workers%20and%20their%20representatives%20-%20EN.pdf
[13] https://year-of-skills.europa.eu/about/what-eu-doing-you_en
[14] https://digital-skills-jobs.europa.eu/en/about/digital-europe-programme
[15] https://economicgraph.linkedin.com/content/dam/me/economicgraph/en-us/PDF/AI-TAlent-in-the-European-Labour-Market.pdf
[16] https://assets.innovazione.gov.it/1637777513-strategic-program-aiweb.pdf
[17] https://www.digitaleurope.org/news/eu-project-arisa-to-fast-track-the-ai-upskilling-and-reskilling-in-europe/
[18] https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2020/629222/IPOL_BRI%282020%29629222_EN.pdf
[19] https://www.ffg.at/sites/default/files/downloads/Digitalisation_of_businesses__A_guide_to_EU_funding_opportunities_0.pdf
[20] https://digital-skills-jobs.europa.eu/en/opportunities/training/elements-ai

Chính phủ Vương quốc Anh đã đưa ra nhiều sáng kiến và chính sách nhằm thúc đẩy việc đào tạo kỹ năng AI trong nước. Dưới đây là 10 sáng kiến/chính sách/chương trình nổi bật:

1. **£118 triệu để tài trợ kỹ năng AI**: Chính phủ đã công bố việc cung cấp £118 triệu để cải thiện kỹ năng AI tại Vương quốc Anh, bao gồm đầu tư vào các Trung tâm Đào tạo Tiến sĩ, học bổng và một chương trình visa tập trung vào AI[2].

2. **Chương trình Kỹ năng AI UK**: Cung cấp tài trợ để phát triển nguồn lực giáo dục mở cho việc đào tạo các nhà phát triển AI, người dùng, quản lý, công chúng và các bên liên quan khác, với mục tiêu giải quyết các thách thức quan trọng liên quan đến kỹ năng AI[3].

3. **Quỹ Nâng cao Kỹ năng AI Linh hoạt**: Chương trình thí điểm này cung cấp tài trợ cho tới 50% chi phí đào tạo kỹ năng AI cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực Dịch vụ Kinh doanh Chuyên nghiệp[4].

4. **Chương trình Đào tạo AI trong Thực hành**: Được thiết kế theo Khung Nâng cao Kỹ năng của Văn phòng AI của Chính phủ, khóa học này nhằm mục đích dạy kỹ năng cần thiết cho việc triển khai AI thành công trong doanh nghiệp[5].

5. **Vòng tròn Bàn tròn về Kỹ năng AI và Nâng cao Kỹ năng cho SME**: DSIT và techUK tổ chức vòng tròn bàn tròn để thông tin phát triển chính sách về việc nâng cao kỹ năng AI trong SMEs[6].

6. **Quỹ Nâng cao Kỹ năng AI Linh hoạt - Tìm kiếm Quỹ**: Chương trình thí điểm này cho phép các doanh nghiệp đủ điều kiện áp dụng tài trợ cho tới 50% chi phí đào tạo kỹ năng AI và các hoạt động nâng cao kỹ năng AI khác[7].

7. **£17 triệu để tăng cường kỹ năng và đa dạng trong công việc AI**: Chính phủ đã cam kết £17 triệu để tạo ra 2.000 học bổng trong các khóa học chuyển đổi AI và khoa học dữ liệu tại Anh[12].

8. **Cập nhật Chính sách AI của Chính phủ Anh**: Cập nhật này bao gồm việc công bố một khung kỹ năng AI đầy đủ hỗ trợ cho nhà tuyển dụng, nhân viên và nhà cung cấp đào tạo[13].

9. **Quỹ Đào tạo AI cho SMEs**: Chính phủ đã công bố một chương trình thí điểm trị giá £7.4 triệu để hỗ trợ chi phí đào tạo kỹ năng AI cho SMEs[14].

10. **£1.1 tỷ để nâng cao kỹ năng lực lượng lao động trong công nghệ mới nổi**: Chính phủ Anh đã cam kết £1.1 tỷ để đào tạo hàng nghìn người trong công nghệ như AI, với mục tiêu đóng cửa khoảng cách kỹ năng công nghệ tại Anh[20].

10 sáng kiến này phản ánh cam kết mạnh mẽ của chính phủ Anh trong việc đầu tư vào việc phát triển kỹ năng AI, nhằm đảm bảo rằng lực lượng lao động của quốc gia có thể tận dụng tối đa tiềm năng của AI và đóng góp vào sự phát triển kinh tế.

Citations:
[1] https://www.gov.uk/government/publications/the-impact-of-ai-on-uk-jobs-and-training
[2] https://www.computerweekly.com/news/366557852/Government-announces-millions-to-fund-AI-skills
[3] https://www.ukri.org/opportunity/responsible-ai-uk-skills-programme/
[4] https://www.gov.uk/government/publications/flexible-ai-upskilling-fund
[5] https://london.theaisummit.com/training-academy
[6] https://www.techuk.org/what-we-deliver/events/roundtable-on-ai-skills-sme-upskilling.html
[7] https://find-government-grants.service.gov.uk/grants/flexible-ai-upskilling-fund-pilot-1
[8] https://researchbriefings.files.parliament.uk/documents/POST-PN-0708/POST-PN-0708.pdf
[9] https://www.gov.uk/government/news/thousands-more-to-train-in-future-tech-like-ai-as-government-unveils-over-11-billion-package-to-skill-up-uk
[10] https://www.fenews.co.uk/skills/uks-ai-skills-base-will-be-future-proofed-with-a-118m-boost-to-skills-funding/
[11] https://www.freevacy.com/news/uk-government/uk-government-releases-draft-ai-skills-guidance/4610
[12] https://www.gov.uk/government/news/23-million-to-boost-skills-and-diversity-in-ai-jobs
[13] https://cms-lawnow.com/en/ealerts/2024/02/uk-government-publishes-delayed-update-on-ai-policy
[14] https://www.hrmagazine.co.uk/content/news/ai-training-grants-announced-for-smes-to-close-skills-gaps/
[15] https://www.aelp.org.uk/news/impact-of-ai-has-big-implications-for-the-skills-sector-warns-new-report/
[16] https://www.ross-brooke.co.uk/government-funding-for-jobs-in-ai-sector/
[17] https://assets.publishing.service.gov.uk/media/614db4d1e90e077a2cbdf3c4/National_AI_Strategy_-_PDF_version.pdf
[18] https://www.gov.uk/government/news/new-business-guidance-to-boost-skills-and-unlock-benefits-of-ai
[19] https://assets.publishing.service.gov.uk/media/656856b8cc1ec500138eef49/Gov.UK_Impact_of_AI_on_UK_Jobs_and_Training.pdf
[20] https://techmonitor.ai/technology/ai-and-automation/uk-government-commits-1-1-billion-to-upskilling-workforce-in-emerging-technologies

1. **AI Initiatives in Government Agencies**:
   Chính phủ Hoa Kỳ đã triển khai nhiều sáng kiến AI trong các cơ quan chính phủ, như Bộ Quốc phòng thiết lập chương trình thử nghiệm để xác định điểm yếu trong hệ thống quan trọng, và Bộ Năng lượng phối hợp quản lý AI trách nhiệm trên toàn chính phủ[1].

2. **National AI Initiative Act 2020**:
   Đạo luật này là một phần của lập pháp quan trọng nhằm hỗ trợ phát triển và áp dụng AI, bao gồm việc tài trợ cho nghiên cứu và phát triển AI không liên quan đến quốc phòng[2].

3. **AI Training for Federal Employees**:
   Chương trình đào tạo AI cho nhân viên chính phủ, như AI Training Act, nhằm tạo ra chương trình đào tạo AI cho quản lý và nhân viên giám sát của cơ quan liên bang[3].

4. **AI Research Institutes Initiative**:
   Từ năm 2020, Quỹ Khoa học Quốc gia đã khởi xướng chương trình này, tài trợ 360 triệu USD cho 18 trường đại học trên 40 bang, không chỉ tập trung vào nghiên cứu và phát triển mà còn chuyển giao những phát minh này[2].

5. **Federal AI Spending**:
   Chi tiêu AI liên bang đạt gần 1 tỷ USD trong năm tài chính 2022, gần gấp đôi so với ngân sách năm 2018, thể hiện sự quan tâm cao của chính phủ vào việc tích hợp AI[5].

6. **AI Training Act**:
   Được ký thành luật vào tháng 10 năm 2022, dự luật này hỗ trợ đào tạo tốt hơn cho nhân viên chính phủ, bao gồm đào tạo về rủi ro về quyền riêng tư và phân biệt đối xử của AI[5].

7. **National Security Commission on AI**:
   Ủy ban An ninh Quốc gia về AI, được Quốc hội thành lập như một phần của dự luật chính sách quốc phòng năm 2019, đã kêu gọi tăng cơ hội đào tạo AI cho nhân viên chính phủ[5].

8. **AI Ready Initiative by Amazon**:
   Mặc dù không phải là một sáng kiến chính phủ, nhưng Amazon cam kết cung cấp đào tạo kỹ năng AI miễn phí cho 2 triệu người trên toàn cầu bằng cách 2025, thể hiện sự hợp tác giữa chính phủ và tư nhân trong việc đào tạo AI[7].

9. **AI Capability Advancement in SUNY**:
   Thống đốc New York thông báo về sáng kiến tăng cường năng lực AI tại SUNY, được tài trợ bởi hơn 400 triệu USD từ nguồn vốn công và tư, bao gồm 250 triệu USD từ ngân sách tiểu bang[8].

9 sáng kiến và chính sách này thể hiện cam kết mạnh mẽ của chính phủ Hoa Kỳ trong việc đào tạo và phát triển kỹ năng AI, từ việc tài trợ cho nghiên cứu và phát triển đến việc đào tạo nhân viên chính phủ và hợp tác với các tổ chức tư nhân.

Citations:
[1] https://www.morganlewis.com/pubs/2024/04/existing-and-proposed-federal-ai-regulation-in-the-united-states
[2] https://www.lawfaremedia.org/article/the-u.s.-plans-to-lead-the-way-on-global-ai-policy
[3] https://www.toptal.com/artificial-intelligence/mitigating-ai-bias
[4] https://www.sitecore.com/blog/ai/how-can-ai-bias-be-mitigated
[5] https://time.com/6848922/ai-regulation/
[6] https://www.v7labs.com/blog/ai-in-government
[7] https://www.cov.com/en/news-and-insights/insights/2023/10/us-artificial-intelligence-policy-legislative-and-regulatory-developments
[8] https://www.turing.ac.uk/research/research-programmes/public-policy/public-policy-themes/ai-public-services
[9] https://info.aiim.org/aiim-blog/eliminate-bias-for-ethical-and-responsible-artificial-intelligence-1
[10] https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/legal/legalweek-2024-ai-regulation/
[11] https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/ATAG/2024/757605/EPRS_ATA%282024%29757605_EN.pdf
[12] https://www.clydeco.com/en/insights/2023/11/a-step-forward-for-ai-regulation-in-the-us
[13] https://tengai.io/ai-ethics/
[14] https://www.linkedin.com/pulse/ai-ethics-bias-mitigation-striving-fairness-prasanjeet-sikder
[15] https://www.snowflake.com/trending/use-cases-ai-government/
[16] https://www.planetcrust.com/modern-governance-advancing-public-services-with-ai-and-no-code-app-development
[17] https://ai.gov/research/
[18] https://www.ctvnews.ca/politics/federal-government-used-ai-in-hundreds-of-initiatives-new-research-database-shows-1.6842555
[19] https://urbanlogiq.com/ai-in-the-public-sector-exploring-key-subfields-and-applications/
[20] https://ubuntu.com/blog/public-sector-ai

- Theo báo cáo của công ty tuyển dụng chuyên nghiệp Xpheno, số lượng kỹ sư AI cấp cao có khả năng xây dựng sản phẩm và dịch vụ AI cốt lõi tại Ấn Độ ít hơn 2.000 người, trong khi đất nước này có hơn 220.000 kỹ sư phần mềm.
- Số lượng kỹ sư chuyên môn này chiếm ít hơn 1% tổng số lực lượng kỹ sư IT tại Ấn Độ, không đủ để đáp ứng nhu cầu về AI của đất nước.
- Có một khoảng cách đáng kể giữa số người nhận đào tạo AI chung và những người có kỹ năng chuyên môn để phát triển công nghệ AI cốt lõi.
- Một trong những nguyên nhân chính là thời gian. Để trở thành một kỹ sư AI dày dạn kinh nghiệm mất khoảng 15-20 năm.
- Mức lương trung bình của một kỹ sư AI cấp cao tại Ấn Độ là từ 9-21 lakh INR ($11,000 – $25,000), trong khi tại Mỹ, họ có thể dễ dàng nhận được ít nhất $121,000.
- Nhiều chuyên gia AI của Ấn Độ bị các công ty nước ngoài thu hút do chênh lệch về mức sống, dẫn đến tình trạng "chảy máu chất xám".
- Nhu cầu về tài năng AI tại Ấn Độ dự kiến tăng trưởng 15% hàng năm, với khoảng cách cung - cầu hiện tại khoảng 51% cho các kỹ năng chuyên biệt cần thiết để xây dựng AI cốt lõi.
- Ấn Độ có một cách tiếp cận khác biệt trong việc giải quyết vấn đề thông qua AI, ví dụ như dự án Tamil-Llama dựa trên Llama 2 nhằm phá vỡ rào cản ngôn ngữ.
- Để giải quyết vấn đề này, Ấn Độ đã bắt đầu nhiều viện AI và khoa học dữ liệu chuyên sâu để đáp ứng nhu cầu cao về kỹ sư AI. Ví dụ, Viện Wadhwani AI (WIAI) và Trung tâm Xuất sắc về Trí tuệ Nhân tạo tại IIT Kharagpur.
- Ấn Độ tập trung vào việc dân chủ hóa công nghệ AI và làm cho nó dễ tiếp cận với quần chúng, với tầm nhìn chiến lược và đầu tư vào giáo dục AI, Ấn Độ đang đặt mình vào vị trí để vượt qua khoảng cách tài năng và củng cố vị thế là trung tâm AI toàn cầu trong những năm tới.

📌 Ấn Độ đang đối mặt với thách thức lớn trong việc phát triển đội ngũ kỹ sư AI cấp cao với số lượng dưới 2000 người, trong bối cảnh nhu cầu về tài năng AI tăng trưởng mạnh mẽ. Khoảng cách giữa đào tạo AI chung và kỹ năng chuyên môn cốt lõi, cùng với sự chênh lệch về mức lương và mức sống so với nước ngoài, là những nguyên nhân chính. Tuy nhiên, với các sáng kiến như viện Wadhwani AI và Trung tâm Xuất sắc về AI tại IIT Kharagpur, cùng với tầm nhìn dân chủ hóa công nghệ AI, Ấn Độ đang hướng tới việc vượt qua khoảng cách tài năng và củng cố vị thế là trung tâm AI toàn cầu.

https://analyticsindiamag.com/india-has-only-about-2000-ai-senior-engineers/

- Trong bối cảnh tuyển dụng đang phát triển, hai xu hướng đang định hình cách các tổ chức tìm kiếm, thu hút và giữ chân nhân tài hàng đầu: vai trò không thể thiếu của kỹ năng mềm và việc ứng dụng ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong tuyển dụng nhân tài.
- Mục tiêu không chỉ là tận dụng công nghệ để hợp lý hóa quy trình tuyển dụng, mà còn duy trì các yếu tố con người về sáng tạo, giao tiếp, thích ứng và trí tuệ cảm xúc.
- Nghiên cứu gần đây cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của kỹ năng mềm trong lĩnh vực chuyên môn. 92% nhà tuyển dụng coi kỹ năng mềm là "cần thiết" hoặc "rất quan trọng" trong quyết định tuyển dụng.
- Kỹ năng mềm bao gồm nhiều khả năng, từ giao tiếp, làm việc nhóm đến tư duy phản biện và khả năng thích ứng, đóng vai trò nền tảng cho sự hợp tác và đổi mới hiệu quả trong tổ chức.
- Việc tích hợp AI trong tuyển dụng nhân tài mang lại lợi thế về hiệu quả và độ chính xác trong việc xác định ứng viên đủ điều kiện. Tuy nhiên, bản chất thực sự của sự phù hợp của ứng viên với vai trò thường vượt ra ngoài phạm vi của thuật toán và phân tích dữ liệu.
- Trong khi AI cung cấp dữ liệu có giá trị, các quyết định tuyển dụng cuối cùng nên có sự đánh giá của con người, đặc biệt là khi đánh giá các kỹ năng mềm. Điều này đảm bảo ứng viên không chỉ thành thạo về mặt kỹ thuật mà còn phù hợp với văn hóa và đội nhóm.
- Khi áp dụng AI trong tuyển dụng nhân tài, việc phát triển kỹ năng mềm vẫn là ưu tiên hàng đầu để thu hút và giữ chân nhân tài. Thông qua các chương trình đào tạo và phát triển có mục tiêu, tổ chức có thể thúc đẩy sự phát triển của kỹ năng mềm.

📌 Trong kỷ nguyên AI, kỹ năng mềm vẫn đóng vai trò thiết yếu trong tuyển dụng, với 92% nhà tuyển dụng coi đó là yếu tố quan trọng. Việc kết hợp AI và đánh giá kỹ năng mềm bởi con người sẽ giúp xác định ứng viên phù hợp về mặt kỹ thuật, văn hóa và làm việc nhóm, qua đó thúc đẩy sự gắn kết và giữ chân nhân tài.

Citations:
[1] https://www.fastcompany.com/91107411/navigating-soft-skills-in-the-age-of-ai-the-key-to-successful-hiring-engagement-and-retention

- Các công ty đang bổ nhiệm các giám đốc điều hành để giám sát AI, nhưng cách tiếp cận tốt hơn là đưa công nghệ này lan tỏa khắp tổ chức.

- Việc có một giám đốc AI có thể không hợp lý vì nó tạo ra một người gác cổng ở cấp C-suite, trong khi AI cần được đổi mới ở mọi cấp độ của doanh nghiệp.

- Chính phủ Hoa Kỳ đã yêu cầu mọi cơ quan bổ nhiệm một giám đốc AI, và nhiều công ty cũng đang bổ sung các vị trí tương tự.

- Phản ứng tự nhiên của các doanh nghiệp khi đối mặt với sự thay đổi công nghệ lớn thường là bổ nhiệm một giám đốc mới, nhưng điều này có thể không đủ.

- Trong một số trường hợp, cách nhanh nhất để tích hợp AI vào công ty có thể là bỏ qua vai trò giám đốc AI và để mọi người ở mọi cấp độ bắt đầu đổi mới.

- Các tổ chức nên suy nghĩ về cách giúp AI bùng nổ thông qua các cấp bậc, thay vì chỉ vội vàng tuyển dụng một giám đốc AI.

📌 Mặc dù việc bổ nhiệm Giám đốc AI là một bước đi đúng hướng, nhưng điều quan trọng là phải giúp AI lan tỏa và đổi mới ở mọi cấp độ của tổ chức, thay vì chỉ đơn thuần giao nhiệm vụ cho một người gác cổng ở cấp ban giám đốc. Trong một số trường hợp, bỏ qua vai trò này và để mọi người bắt tay vào đổi mới có thể là cách nhanh nhất để tích hợp AI.

Citations:
[1] https://www.entrepreneur.com/science-technology/more-companies-are-rushing-to-hire-a-chief-ai-officer/472366

Dưới đây là tóm tắt nội dung từ bài viết trên Forbes:

- AI đang thay đổi sâu sắc và nhanh chóng môi trường kinh doanh, tạo ra các mô hình kinh doanh mới, tối ưu hóa hiệu quả các mô hình hiện tại và mở ra tiềm năng cho các sản phẩm được hình thành theo cách hoàn toàn mới.
- AI cũng giúp tăng năng suất của nhân viên trong các công việc hàng ngày, từ viết mã đến viết báo cáo.
- Nhiều ý kiến cho rằng doanh nghiệp cần có một vị trí Giám đốc AI để quản lý sự đột phá của công nghệ này. Tổng thống Mỹ Joe Biden đã ban hành sắc lệnh yêu cầu mỗi cơ quan chỉ định một lãnh đạo như vậy.
- Bộ Tư pháp Mỹ là cơ quan đầu tiên làm điều này, bổ nhiệm một nhà khoa học máy tính của Princeton làm Giám đốc AI.
- Tuy nhiên, nhu cầu thực sự còn sâu xa hơn việc chỉ định một Giám đốc AI. Các giám đốc chức năng cần có vai trò riêng trong việc tích hợp AI:
+ Giám đốc Chiến lược cần nhận thức sâu sắc về tiềm năng của AI trong việc thách thức mô hình và chiến lược kinh doanh của công ty.
+ Giám đốc Nhân sự cần hiểu các công cụ AI mới nổi và cách cá nhân có thể được trao quyền bởi AI như thế nào.

📌 Sự bùng nổ của AI đang đòi hỏi sự thay đổi sâu rộng trong tổ chức doanh nghiệp. Bổ nhiệm một Giám đốc AI có thể giúp điều phối và nâng cao nhận thức, nhưng điều quan trọng hơn là mỗi giám đốc chức năng cần hiểu rõ vai trò của mình trong việc tích hợp AI vào chiến lược và hoạt động, từ đó thúc đẩy đổi mới và nâng cao năng lực cạnh tranh.

Citations:
[1] https://www.forbes.com/sites/jimeuchner/2024/04/23/do-you-really-need-a-chief-artificial-intelligence-officer/?sh=76cffb6dc10d

- Theo Báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo 2024 của Đại học Stanford, Ấn Độ đứng đầu thế giới về tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI tương đối.
- Ấn Độ nằm trong top 4 toàn cầu về tỷ lệ tuyển dụng AI tương đối. 
- Mặc dù mật độ tài năng AI của Ấn Độ vẫn thấp, nhưng tốc độ tăng trưởng nhanh nhất thế giới từ 2016-2023.
- Ấn Độ chỉ đứng sau Mỹ về số lượng dự án AI trên GitHub.
- Tuy nhiên, Ấn Độ tụt hậu xa so với thế giới về số lượng bằng sáng chế AI, chỉ chiếm 0,2% từ 2010-2022.
- Ấn Độ cũng yếu kém trong đầu tư tư nhân vào AI, chỉ 9 tỷ USD từ 2013-2023, so với 335 tỷ USD của Mỹ.
- Tính đến 2023, Ấn Độ chỉ có 45 công ty AI được tài trợ mới, trong khi Mỹ có 897 công ty.

📌 Ấn Độ dẫn đầu về tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI và top 4 về tuyển dụng, với tốc độ tăng trưởng tài năng nhanh nhất giai đoạn 2016-2023. Tuy nhiên, nước này tụt hậu xa về đầu tư tư nhân (9 tỷ USD so với 335 tỷ USD của Mỹ) và bằng sáng chế AI (0,2% từ 2010-2022).

Citations:
[1] https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/india-leads-the-world-in-ais-skill-penetration-lags-on-investments/articleshow/109476169.cms

- Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI), kỹ sư cần có khả năng xây dựng mô hình tư duy rõ ràng về các thách thức cần giải quyết và nắm bắt lý do cơ bản trước khi đi sâu vào giải pháp.

- Mã hóa là lĩnh vực mà AI xuất sắc và khả năng của nó tiếp tục gia tăng. Tuy nhiên, mã do AI tạo ra có thể hoàn hảo về mặt ngữ pháp và ngữ nghĩa nhưng lại không đạt được mục đích dự định.

- Các kỹ sư xuất sắc trong tương lai cần có khả năng xây dựng mô hình tư duy rõ ràng về vấn đề, phân tích thành các thành phần có thể quản lý được, thành thạo lập luận nguyên tắc cơ bản và sẵn sàng tranh luận với AI.

- Những cân nhắc này có thể áp dụng cho nhiều ngành nghề khác. Tác giả khuyên con gái đang theo đuổi ngành kỹ thuật của mình nên ưu tiên học triết học song song với chương trình kỹ thuật thông thường.

- Triết học sẽ tăng cường khả năng lập trình của kỹ sư trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

📌 Trong thời đại AI phát triển mạnh mẽ, kỹ sư cần học triết học để xây dựng tư duy rõ ràng, phân tích vấn đề thành các thành phần nhỏ, lập luận nguyên tắc cơ bản và sẵn sàng tranh luận với AI. Triết học sẽ nâng cao kỹ năng lập trình và giúp kỹ sư thành công trong tương lai.

Citations:

[1] Why Engineers Should Study Philosophy https://hbr.org/2024/04/why-engineers-should-study-philosophy

- Khảo sát của Hội đồng Tuyển sinh Quản lý Sau đại học (GMAC) cho thấy nhu cầu tăng vọt về nâng cao kỹ năng AI tại nơi làm việc ở Ấn Độ và Trung Quốc, dẫn đến sự quan tâm tăng 40% đối với AI và khoa học dữ liệu trong giáo dục quản lý sau đại học.

- 57% ứng viên MBA ở Ấn Độ ưu tiên chương trình quản lý được chứng nhận STEM. Ấn Độ đã chứng kiến mức tăng 14% trong các chương trình quản lý liên quan đến STEM từ năm 2019 đến 2023.

- Nghiên cứu của UKG cho thấy 72% nhân viên Ấn Độ được khảo sát sử dụng công cụ hỗ trợ AI tại nơi làm việc. 73% cho biết tổ chức của họ sử dụng AI, nhưng chỉ 47% hiểu đầy đủ về cách sử dụng.

- Chính phủ Ấn Độ đã đưa ra nhiều sáng kiến như chương trình giảng dạy AI cho tất cả trong các Viện Đào tạo Công nghiệp (ITI), sáng kiến "Tạo AI tại Ấn Độ" và phê duyệt hơn 10.000 tỷ rupee cho Sứ mệnh IndiaAI.

- Tuy nhiên, vẫn thiếu một cơ quan phát triển kỹ năng AI tập trung để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.

📌 Ấn Độ đang nổi lên như một mỏ vàng cho nhân tài AI với nhu cầu tăng vọt về đào tạo và việc làm. 57% ứng viên MBA ưu tiên chương trình STEM, 73% tổ chức sử dụng AI. Chính phủ đã đưa ra nhiều sáng kiến như đào tạo AI trong ITI và phê duyệt hơn 10.000 tỷ rupee cho IndiaAI, nhưng vẫn cần một cơ quan tập trung phát triển kỹ năng.

Citations:
[1] https://analyticsindiamag.com/india-is-a-goldmine-for-ai-talent/

- Ngày càng có nhiều công ty bổ nhiệm các giám đốc AI (CAIO) để giám sát việc triển khai công nghệ AI trong tổ chức.

- Vai trò của CAIO là đảm bảo việc sử dụng AI tuân thủ các quy định, giải quyết các vấn đề đạo đức và tối đa hóa lợi ích của AI.

- Các công ty như Microsoft, Google, IBM đã bổ nhiệm CAIO từ vài năm trước. Gần đây, nhiều công ty khác cũng đang tuyển CAIO.

- CAIO cần có kiến thức chuyên sâu về AI, hiểu biết về luật pháp và đạo đức, kỹ năng lãnh đạo và giao tiếp tốt.

- Nhiệm vụ của CAIO bao gồm: xây dựng chiến lược AI, giám sát các dự án AI, đánh giá rủi ro, đào tạo nhân viên về AI.

- CAIO cũng đóng vai trò then chốt trong việc giao tiếp với các bên liên quan về chiến lược và tác động của AI.

- Sự bùng nổ của AI như ChatGPT đã thúc đẩy nhu cầu về CAIO. Các quy định về AI cũng đòi hỏi doanh nghiệp phải có người giám sát việc triển khai AI.

- Lương của CAIO dao động từ 200.000 - 800.000 USD/năm tùy theo quy mô công ty và kinh nghiệm của ứng viên.

📌 Sự phát triển của AI đang thúc đẩy các công ty bổ nhiệm giám đốc AI với mức lương lên tới 800.000 USD/năm để giám sát chiến lược, đạo đức và tuân thủ pháp lý trong triển khai công nghệ này, qua đó tối đa hóa lợi ích và giảm thiểu rủi ro.

Citations:

[1] The rise of the chief AI officer https://www.ft.com/content/4c5d823e-004b-4f00-9536-9fea93330453

- AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc và những kỹ năng mà người lao động cần có để phát triển trong thế giới của máy móc thông minh và điện toán nhận thức.
- Chỉ một phần nhỏ các sáng kiến giáo dục dành cho AI và những sáng kiến này chưa được tích hợp vào hầu hết các hệ thống giáo dục.
- Các sáng kiến hợp tác giữa giáo dục và công nghiệp có thể đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang một thế giới xanh hơn, hiệu quả hơn và toàn diện hơn, nơi việc làm và con đường phát triển kỹ năng luôn sẵn có.
- Người lao động tri thức trong các ngành như ngân hàng, tiếp thị và nhân sự có thể đã cần nâng cao kỹ năng để cùng tồn tại với các công nghệ tinh vi cho phân tích tài chính, giao dịch thuật toán, phân tích dự đoán và phát triển phần mềm.
- Các nhà hoạch định chính sách cần ưu tiên đào tạo dựa trên kỹ năng với nền kinh tế thấm nhuần AI.
- Các nền kinh tế thành công trong quá khứ như Đức, Hàn Quốc, Singapore và Nhật Bản cung cấp những bài học quý giá về việc nhấn mạnh sự xuất sắc trong kỹ thuật, đổi mới kỹ thuật và đào tạo kỹ thuật vững chắc để thúc đẩy nền kinh tế.
- Trong thời đại AI, sự tham gia của ngành công nghiệp và cách tiếp cận hợp tác là rất quan trọng để thu hẹp khoảng cách giữa giáo dục đại học truyền thống và thực tế công việc. Người lao động cần có kinh nghiệm thực tế với các công nghệ tiên tiến nhất.

📌 Kỷ nguyên AI đòi hỏi một bộ kỹ năng hoàn toàn mới cho người lao động. Chỉ 1 phần nhỏ sáng kiến giáo dục hiện nay tập trung vào AI. Sự hợp tác chặt chẽ giữa giáo dục và công nghiệp, cùng với đào tạo kỹ năng vững chắc như các nền kinh tế thành công đã làm, sẽ giúp người lao động có được kỹ năng cần thiết và thích ứng với thị trường việc làm đang chuyển đổi nhanh chóng.

Citations:
[1] https://www.weforum.org/agenda/2024/04/skill-building-age-of-ai/

- Tốc độ phát triển nhanh của AI đã đặt nhiều sự chú ý hơn vào các cá nhân đóng góp ở cấp điều hành.

- Grant Gillary từ Capital One chia sẻ về những thách thức độc đáo khi vừa là một lãnh đạo kỹ thuật cấp cao, vừa là một cá nhân đóng góp chính.

- Truyền thống, thăng tiến trong tổ chức đồng nghĩa với việc lãnh đạo các nhóm ngày càng lớn, cùng với các nhiệm vụ kinh doanh và vận hành.

- Tuy nhiên, sự phát triển nhanh của AI và machine learning đã làm tăng nhu cầu về các lãnh đạo kỹ thuật tạo ra tác động lớn với vai trò cá nhân đóng góp.

- Với tư cách cá nhân đóng góp, bạn có thể linh hoạt di chuyển qua các bộ phận khác nhau của tổ chức, giải quyết các vấn đề đòi hỏi chuyên môn từ nhiều lĩnh vực kỹ thuật, và cập nhật kỹ năng theo sát những tiến bộ mới nhất.

- Trong vai trò lãnh đạo kỹ thuật cấp điều hành, tác giả tạo ra tác động sâu rộng bằng cách xem xét sự giao thoa của các hệ thống trên các ranh giới tổ chức, ưu tiên các vấn đề thực sự cần giải quyết, sau đó tập hợp các bên liên quan để tạo ra giải pháp tốt nhất.

- Vai trò của một cá nhân đóng góp cấp điều hành trong kỹ thuật là kết hợp chuyên môn kỹ thuật sâu rộng với tư duy chiến lược.

- Để nhận ra tiềm năng của AI, các tổ chức cần thay đổi cách nghĩ về vai trò lãnh đạo.

- Tác giả mong muốn thấy nhiều kỹ sư theo đuổi con đường cá nhân đóng góp và áp dụng sự kết hợp kỹ năng độc đáo của họ để giải quyết những thách thức khó khăn nhất trong AI/ML.

📌 Sự phát triển nhanh chóng của AI đã làm nổi bật vai trò của các cá nhân đóng góp ở cấp điều hành. Với chuyên môn sâu rộng và tư duy chiến lược, họ có thể tạo ra tác động lớn bằng cách giải quyết các vấn đề xuyên suốt tổ chức. Để tận dụng tiềm năng của AI, các tổ chức cần thay đổi tư duy về vai trò lãnh đạo và hỗ trợ một thế hệ lãnh đạo cá nhân đóng góp mới.

Citations:
[1] https://www.technologyreview.com/2024/04/11/1090504/scaling-individual-impact-insights-from-an-ai-engineering-leader/

- Microsoft, Google, IBM, Intel, SAP và Cisco dự định đào tạo gần 100 triệu lao động công nghệ trong 10 năm tới để giảm thiểu tác động của AI đối với lực lượng lao động.
- Nhóm này, bao gồm Accenture, Eightfold và Indeed, sẽ đánh giá tác động của AI đối với 56 vai trò công việc ICT và đưa ra khuyến nghị đào tạo trong một báo cáo.
- Đây là một phần của liên minh do Cisco dẫn đầu, tập trung vào việc đánh giá tác động của AI đối với việc làm công nghệ, xác định lộ trình phát triển kỹ năng và đào tạo người lao động.
- Thành công của dự án phụ thuộc vào việc có đủ kỹ năng về kỹ thuật số, khoa học dữ liệu và AI để xây dựng, quản lý, triển khai và giám sát các mô hình và công cụ AI tạo sinh.
- Các tổ chức đang nỗ lực thu hút nhân tài hàng đầu bằng cách thay đổi chiến lược và phúc lợi. Tòa Bạch Ốc đã khởi động chiến dịch tuyển dụng để tăng cường nguồn nhân lực AI.
- Nguồn cung nhân tài AI ít hơn nhiều so với nhu cầu, đẩy mức lương tăng cao. Ứng viên có kỹ năng AI tạo sinh có thể mong đợi mức lương cao hơn gần 50% so với những người không có kỹ năng này.
- Tác động kép của thị trường nhân tài khan hiếm và cạnh tranh về kỹ năng đang thúc đẩy các tổ chức đầu tư vào đào tạo.
- Gần như tất cả nhân viên IT và giám đốc công nghệ cho rằng các sáng kiến AI sẽ thất bại nếu không có đội ngũ có kỹ năng.

📌 Liên minh công nghệ do Cisco dẫn đầu với sự tham gia của Microsoft, Google, Intel, IBM, SAP và nhiều công ty khác đặt mục tiêu đào tạo gần 100 triệu lao động công nghệ trong 10 năm tới để ứng phó với tác động của AI. Họ sẽ đánh giá ảnh hưởng của AI đối với 56 vai trò công việc ICT và đưa ra khuyến nghị đào tạo. Trong bối cảnh nguồn nhân lực AI khan hiếm và cạnh tranh gay gắt, việc đầu tư vào đào tạo kỹ năng AI trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

https://www.ciodive.com/news/big-tech-consortium-train-AI-workers/712579/

- Scott Galloway, giáo sư tiếp thị tại trường Kinh doanh Stern, Đại học New York và là nhà sáng lập triệu phú, cho rằng kỹ năng kể chuyện là kỹ năng quan trọng nhất mà giới trẻ cần có để phát triển trong tương lai, đặc biệt là trong kỷ nguyên AI.
- Kỹ năng kể chuyện bao gồm khả năng viết tốt, khả năng diễn đạt ý tưởng và trình bày ý tưởng bằng dữ liệu, đồ họa thông tin, bài thuyết trình.
- Galloway nhấn mạnh rằng giới trẻ không nên chỉ dựa vào các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT, vì không ai biết liệu trong 5 năm tới, mạng neural nào sẽ thay thế ChatGPT hay lập trình có bị lỗi thời hay không.
- Các chuyên gia quản lý đồng ý rằng hiểu biết về AI là quan trọng, nhưng đó không phải là kỹ năng duy nhất cần thiết để thành công trong công việc. Nhà tuyển dụng muốn tuyển ứng viên có sự kết hợp của các kỹ năng mềm và cứng.
- Galloway cũng khuyên giới trẻ nên tìm cách trở thành chuyên gia trong lĩnh vực của mình, cam kết trở thành một trong những người hiểu biết nhất về một lĩnh vực cụ thể mà họ yêu thích.

📌 Kỹ năng kể chuyện và chuyên môn trong một lĩnh vực cụ thể là hai yếu tố then chốt giúp giới trẻ thành công trong kỷ nguyên AI. Thay vì chỉ tập trung vào lập trình, giới trẻ cần phát triển khả năng diễn đạt ý tưởng, trình bày dữ liệu và không nên phụ thuộc hoàn toàn vào AI tạo sinh.

https://www.cnbc.com/2024/04/08/scott-galloway-this-is-the-no-1-skill-young-people-need-it-isnt-ai.html

- KPMG đang theo đuổi tầm nhìn đưa AI tạo sinh vào mọi khía cạnh công việc, với mục tiêu chạm đến mọi góc của mạng lưới toàn cầu.
- Công ty đã cam kết 2 tỷ USD cho AI năm ngoái, nhằm đào tạo 270.000 nhân viên sử dụng AI tạo sinh từ soạn biên bản cuộc họp đến phân tích tài liệu thuế.
- Gần như tất cả 220 giám đốc điều hành hàng đầu mà KPMG khảo sát gần đây cho biết họ dự định đầu tư vào AI tạo sinh trong năm tới.
- Đào tạo đội ngũ kế toán và tư vấn kinh doanh sử dụng AI tạo sinh là trọng tâm hàng đầu của KPMG. Công ty muốn họ trở thành đại sứ của công nghệ này.
- KPMG dự đoán kỹ năng AI sẽ trở thành điều cần thiết cho người lao động từ kế toán đến lập trình viên để duy trì khả năng cạnh tranh.
- Công ty đang cố gắng đi trước nhu cầu từ khách hàng, dự kiến sẽ tăng vọt trong năm tới khi các công ty chuyển từ thử nghiệm sang chuẩn bị áp dụng AI tạo sinh trên quy mô rộng.
- KPMG đã dựa nhiều vào quan hệ đối tác với Microsoft để đưa OpenAI và trợ lý ảo copilot vào tay nhân viên. Nhưng công ty cũng đã thiết kế các chức năng AI tạo sinh của riêng mình.
- Các công ty Big Four khác như PwC, EY, Deloitte cũng đang có những bước tiến tương tự để giúp khách hàng tìm ra các trường hợp sử dụng tốt nhất và triển khai các công cụ có thể định hình lại lực lượng lao động của họ.

📌 KPMG đang đầu tư mạnh mẽ 2 tỷ USD vào AI, với tầm nhìn biến công nghệ này thành một phần không thể thiếu trong mọi khía cạnh công việc của 270.000 nhân viên toàn cầu. Thông qua đào tạo và phát triển công cụ, KPMG muốn chứng minh cho khách hàng cách áp dụng AI tạo sinh hiệu quả, đồng thời tạo lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ Big Four khác cũng đang đẩy mạnh trong lĩnh vực này.

https://news.bloombergtax.com/financial-accounting/kpmg-envisions-ai-as-part-of-every-job-in-its-global-workforce

- Tổng thống Mỹ Joe Biden ra lệnh cho mọi cơ quan liên bang bổ nhiệm một giám đốc AI để giảm thiểu rủi ro và tận dụng lợi ích của AI.

- Một số cơ quan đã chủ động bổ nhiệm giám đốc AI, những cơ quan chưa có sẽ phải bổ nhiệm trong 2 tháng tới. 

- Nếu giám đốc AI hiện tại chưa đủ thẩm quyền để điều phối việc sử dụng AI, họ phải được trao thêm quyền hoặc bổ nhiệm người mới.

- Theo Hilal Lone, CISO của Razorpay, việc bổ nhiệm giám đốc AI sẽ ngày càng phổ biến. Ở cấp doanh nghiệp, giám đốc AI chịu trách nhiệm về sử dụng và quản trị, còn với các cơ quan chính phủ sẽ tập trung vào sử dụng AI một cách có đạo đức và có trách nhiệm.

- Giám đốc AI sẽ giám sát, theo dõi và tư vấn về mọi sáng kiến AI, đánh giá chúng dựa trên các tiêu chí như bảo mật, an toàn, quyền tự do dân sự, quyền riêng tư dữ liệu, sự tin cậy, nhân quyền và giá trị dân chủ.

- Nhiệm vụ cấp bách nhất là các giám đốc AI phải sửa chữa việc sử dụng AI không tuân thủ trong chính phủ trước ngày 1/12.

- Cho đến nay, rất ít tổ chức đưa ra tầm nhìn, chiến lược hay sách trắng về áp dụng AI. Không ai gọi nó là "an toàn theo mặc định" vì sợ cản trở sự phát triển của AI.

📌 Tổng thống Mỹ yêu cầu 100% cơ quan liên bang bổ nhiệm giám đốc AI trong 2 tháng tới để giám sát, tư vấn các sáng kiến AI, đảm bảo sử dụng có đạo đức, trách nhiệm, tuân thủ các tiêu chí bảo mật, quyền riêng tư, nhân quyền. Tuy nhiên, hiện tại rất ít tổ chức có chiến lược rõ ràng về áp dụng AI an toàn.

Citations:
[1] https://cio.economictimes.indiatimes.com/news/artificial-intelligence/is-it-too-early-to-have-a-chief-artificial-intelligence-officer-caio/108932199

- Ngành an ninh mạng đang trải qua tình trạng thiếu hụt nhân lực gần 4 triệu người và con số này đang gia tăng.
- Generative AI có thể giúp giải quyết sự thiếu hụt kỹ năng này thông qua:
  • Giảm rào cản gia nhập bằng cách tạo ra các chương trình đào tạo năng động hơn.
  • Tạo tài liệu thân thiện hơn với người dùng bằng cách xử lý và chưng cất thông tin kỹ thuật.
  • Giảm nguy cơ kiệt sức bằng cách phân tích và tổng hợp dữ liệu, giảm thời gian tìm kiếm tài liệu.
  • Cập nhật tin tức và nghiên cứu mới nhất liên quan đến lĩnh vực của tổ chức từ các nguồn đáng tin cậy.
  • Cải thiện giao tiếp an ninh giữa các nhóm trong tổ chức, ví dụ như tạo tin nhắn tùy chỉnh để giảm thiểu rủi ro lừa đảo qua email.
- Tuy nhiên, cần xây dựng các biện pháp bảo vệ phù hợp khi sử dụng công nghệ tiên tiến như generative AI.
- Các tổ chức nên thiết lập mối quan hệ hợp đồng với nhà cung cấp nền tảng gen AI, đào tạo gen AI trên dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy và luôn kiểm tra đầu ra bởi con người.

📌AI tạo sinh đang thay đổi ngành an ninh mạng và sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thu hẹp khoảng cách nguồn lực. Tuy nhiên, cần áp dụng các biện pháp bảo vệ phù hợp như hợp tác với nhà cung cấp, sử dụng dữ liệu tin cậy và giám sát bởi con người để tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ này.

https://venturebeat.com/security/can-generative-ai-help-address-the-cybersecurity-resource-gap/

- TCS đã đào tạo 350.000 nhân viên về các kỹ năng cơ bản trong AI tạo sinh, chiếm hơn một nửa tổng số nhân viên của công ty.
- Điều này giúp TCS xây dựng một trong những lực lượng lao động sẵn sàng cho AI lớn nhất thế giới.
- Năm 2023, TCS trở thành công ty công nghệ đầu tiên thành lập một đơn vị kinh doanh chuyên biệt cho AI và điện toán đám mây để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng.
- TCS đã áp dụng AI tạo sinh để nâng cao trải nghiệm khách hàng cho các hãng hàng không, bao gồm các cuộc trò chuyện tự nhiên với khách hàng khi chuyến bay bị hoãn hoặc hủy, và đề xuất các tùy chọn định tuyến thay thế.
- Công ty cũng tận dụng khả năng của AI tạo sinh để hợp lý hóa và đơn giản hóa quy trình xem xét hợp đồng, bao gồm xác định và xác thực các điều khoản.
- Amazon Web Services (AWS) đã công nhận TCS với tư cách là đối tác năng lực AI tạo sinh.

📌 TCS Ấn Độ đã đào tạo 350.000 nhân viên về kỹ năng AI tạo sinh, chiếm hơn 50% lực lượng lao động, giúp công ty xây dựng một trong những đội ngũ sẵn sàng cho AI lớn nhất thế giới. Bên cạnh đó, việc áp dụng AI tạo sinh vào nâng cao trải nghiệm khách hàng và đơn giản hóa quy trình xem xét hợp đồng đã mang lại kết quả tích cực cho TCS.

https://hr.economictimes.indiatimes.com/news/workplace-4-0/learning-and-development/tcs-says-it-trained-3-5-lakh-employees-in-generative-ai-skills/108889627

- Tính đến thứ Ba, website của ByteDance đăng tuyển hơn 320 vị trí liên quan đến AI tạo sinh, tăng từ 307 vị trí một tháng trước đó.
- Riêng về các vị trí phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), ByteDance đang tuyển 130 vị trí, so với 107 vị trí vào tháng 2.
- Bộ phận Flow của ByteDance đã chiêu mộ nhân tài AI từ đội phát triển Ernie Bot của Baidu và đơn vị điện toán đám mây của Alibaba.
- Nhân viên bộ phận Flow làm việc rất căng thẳng, ngầm đồng ý làm việc thứ Bảy và thỉnh thoảng tăng ca vào Chủ nhật.
- Tháng 12 năm ngoái, ByteDance ra mắt ứng dụng AI miễn phí BagelBell cho người dùng Android và iOS ở thị trường nước ngoài. 
- Cách đây 2 tuần, đơn vị Beijing Chuntian Zhiyun Technology của ByteDance giới thiệu ứng dụng AI tạo sinh Hualu, phiên bản tiếng Trung của BagelBell.
- Cả BagelBell và Hualu cho phép người dùng tạo nhân vật ảo và tương tác với chúng theo thời gian thực qua các câu chuyện trong các vũ trụ khác nhau.
- ByteDance đang quyết tâm bắt kịp nhanh chóng các tiến bộ gần đây về AI tạo sinh, sau khi CEO Liang Rubo phê bình nhân viên thiếu ý thức khủng hoảng và phản ứng quá chậm trước sự trỗi dậy của ChatGPT.
- ByteDance gần đây tuyển dụng Jiang Lu, người đóng góp chính cho mô hình LLM VideoPoet của Google, nhằm bù đắp khoảng cách sau khi OpenAI ra mắt công cụ tạo video từ văn bản đột phá Sora.
- Trước BagelBell và Hualu, ByteDance đã ra mắt nhiều sản phẩm AI như chatbot Doubao, Cici và nền tảng phát triển ứng dụng Coze, nhưng chưa có sản phẩm nào nổi tiếng bằng TikTok và Douyin.

📌 ByteDance đang tăng tốc mạnh mẽ trong lĩnh vực AI tạo sinh với hơn 320 vị trí tuyển dụng, tăng từ 307 chỉ sau một tháng. Công ty đã ra mắt các ứng dụng như BagelBell, Hualu và tuyển dụng nhân tài từ Baidu, Alibaba để bắt kịp đà phát triển của ChatGPT và Sora. Tuy nhiên, các sản phẩm AI của ByteDance vẫn chưa thể sánh ngang độ phổ biến với TikTok và Douyin.

- Năm 2022, các nhà nghiên cứu Trung Quốc chiếm 26% chuyên gia AI hàng đầu thế giới, tăng mạnh so với 10% năm 2019, gần bằng Mỹ (28%).

- 80% nhà nghiên cứu AI tốt nghiệp ở Mỹ ở lại làm việc tại Mỹ, 90% tốt nghiệp ở Trung Quốc ở lại Trung Quốc. Các nước đầu tư vào đào tạo sau đại học và thu hút sinh viên nước ngoài để mở rộng năng lực nghiên cứu AI.

- Mỹ vẫn thu hút nhiều nhân tài AI nhất nhưng khoảng cách với Trung Quốc đang thu hẹp. Năm 2022, 28% chuyên gia AI hàng đầu làm việc tại Trung Quốc.

- Các nhà nghiên cứu AI hàng đầu giờ sẵn sàng làm việc ở quê nhà hơn. Trước đây hơn 1/2 làm việc ở nước ngoài, giờ xu hướng đảo ngược.

- Trung Quốc đã mở rộng đào tạo AI với 2.000 chuyên ngành, xây dựng ngành công nghiệp hấp thụ nhân tài. Nhiều sinh viên STEM gia nhập lĩnh vực AI.

- Căng thẳng Mỹ-Trung khiến nhiều sinh viên Trung Quốc gặp khó khi nhập cảnh Mỹ, cản trở việc đến học tập và làm việc.

- Các công ty AI Trung Quốc tuy còn thua kém đối thủ Mỹ nhưng đang bắt kịp dần. Huawei lọt top các tổ chức nghiên cứu AI hàng đầu.

📌 Trung Quốc đã trở thành cường quốc đào tạo nhân tài AI với 26% chuyên gia hàng đầu thế giới năm 2022. 90% ở lại làm việc trong nước nhờ ngành công nghiệp phát triển. Mỹ vẫn dẫn đầu nhưng khoảng cách đang thu hẹp. Xu hướng nhân tài ở lại quê nhà ngày càng tăng. Trung Quốc đã mở rộng đào tạo AI với 2.000 chuyên ngành, xây dựng ngành công nghiệp hấp thụ nhân tài.

Citations:
[1] https://www.technologyreview.com/2024/03/27/1090182/ai-talent-global-china-us/

#MIT

- Microsoft tuyển dụng 2 đồng sáng lập và nhiều nhân viên của startup AI nổi tiếng Inflection, cho thấy xu hướng các công ty lớn giành giật nhân tài AI hàng đầu.

- Kỹ sư AI tại các công ty nghiên cứu hàng đầu như OpenAI, DeepMind, Anthropic có thể nhận mức lương 7 con số. Kỹ sư cấp cao kiếm tới 10 triệu USD.

- Nền kinh tế AI mới sẽ do các gã khổng lồ công nghệ Mỹ thống trị nhờ nguồn lực tài chính, nhân lực và cơ sở hạ tầng điện toán đám mây để huấn luyện các mô hình AI tiên tiến.

- Microsoft tuyển dụng Mustafa Suleyman và Karén Simonyan từ Inflection. Suleyman từng đồng sáng lập DeepMind, nhưng cũng gây tranh cãi vì cáo buộc bắt nạt. Simonyan là nhà nghiên cứu AI hàng đầu.

- Inflection huy động được 1,3 tỷ USD từ nhiều nhà đầu tư lớn như Microsoft, Nvidia, Bill Gates, nhưng chatbot Pi không thành công. Công ty sẽ bán công nghệ cho khách hàng doanh nghiệp.

- Các công ty lớn ngại thâu tóm startup vì lo ngại chống độc quyền. Thay vào đó, họ đầu tư vào startup, trao đổi quyền truy cập vào sức mạnh tính toán và chip tiên tiến lấy cổ phần.

- Nhiều quốc gia như Canada, Singapore, UAE nhắm vào các startup AI ở châu Âu, dụ dỗ họ chuyển địa điểm. Một số công ty công nghiệp lớn như Siemens, Samsung, ASML cũng tuyển dụng nhiều kỹ sư AI.

- Các công ty nhỏ trong cơ sở dữ liệu của Zeki tuyển dụng nhiều nhân tài AI hàng đầu hơn cả 5 công ty lớn cộng lại. Thế giới AI đang chuyển dịch và đa dạng hóa khỏi Mỹ.

📌 Cuộc chiến giành nhân tài AI đang diễn ra quyết liệt giữa các công ty lớn và startup, với mức lương lên tới hàng triệu USD. Các công ty lớn ngại thâu tóm startup vì lo ngại chống độc quyền. Thay vào đó, họ đầu tư vào startup, trao đổi quyền truy cập vào sức mạnh tính toán và chip tiên tiến lấy cổ phần. Nhiều quốc gia như Canada, Singapore, UAE nhắm vào các startup AI ở châu Âu, dụ dỗ họ chuyển địa điểm. Tuy nhiên, thế giới AI cũng đang dần đa dạng hóa ra khỏi Mỹ.

Citations:
[1] https://www.ft.com/content/2892bac2-d848-49ea-b983-bc649a8c0529

- Cơ quan giám sát dữ liệu Garante của Ý gặp khó khăn trong việc tuyển dụng 4 chuyên gia AI sau khi tạm thời đóng cửa ChatGPT. 12 ứng viên đã rút lui vì các vấn đề như mức lương.

- Nhu cầu về kinh nghiệm và chuyên môn AI tăng vọt kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT cuối năm 2022. Các cơ quan quản lý phải cạnh tranh nhau để tuyển dụng từ một nguồn nhân lực hạn chế.

- Mức lương tương đối thấp, quy trình tuyển dụng dài và vấn đề visa đang cản trở tham vọng tuyển dụng của họ.

- Các cơ quan công quyền khác trong Liên minh Châu Âu (EU) có thể sớm đối mặt với vấn đề tương tự, ngay khi khối này triển khai một số quy định AI có tầm ảnh hưởng lớn nhất thế giới.

- EU đang tuyển dụng cho Văn phòng AI mới thành lập, giám sát việc thực thi Đạo luật AI, cũng như Trung tâm Minh bạch Thuật toán Châu Âu (ECAT).

- Nhiều vai trò trong khu vực công được quảng cáo tại các tổ chức này có mức lương chỉ bằng một phần tiêu chuẩn ngành và có vẻ hướng đến sinh viên mới ra trường, điều này có thể ngăn cản nhân tài giỏi nhất.

- Hoa Kỳ đã thể hiện sự sẵn sàng trả lương cao hơn và linh hoạt hơn về quy trình tuyển dụng. Bộ An ninh Nội địa đang tuyển dụng 50 chuyên gia AI với mức lương 143.000 USD/năm, tương đương với khu vực tư nhân.

- Ngược lại, các cơ quan EU chỉ đề nghị mức lương khoảng 65.166 USD. Văn phòng AI của EU hiện có 35 chuyên gia và dự định tuyển thêm 100 người nữa.

- Tại Anh, Viện An toàn AI đã đưa ra các ưu đãi mạnh mẽ hơn cho các vị trí cấp cao nhất, lên tới 170.829 USD. Tuy nhiên, các vai trò khác lại đề nghị mức lương thấp hơn nhiều.

📌 Nhu cầu về chuyên gia AI đang tăng vọt trên toàn cầu, nhưng các chính phủ EU và Anh gặp khó khăn trong việc thu hút nhân tài do mức lương thấp, quy trình tuyển dụng kéo dài và rắc rối về visa. Trong khi đó, Bộ An ninh Nội địa Mỹ đang tuyển dụng 50 chuyên gia AI với mức lương 143.000 USD/năm, tương đương với khu vực tư nhân. EU chỉ trả 65.166 USD, thấp hơn nhiều so với tiêu chuẩn ngành.

https://www.foxnews.com/tech/global-demand-ai-experts-surges-eu-struggles-recruit

- Accenture công bố khoản đầu tư 1 tỷ USD trong 3 năm vào nền tảng học tập LearnVantage hỗ trợ khách hàng nâng cao kỹ năng lực lượng lao động và tận dụng các công nghệ mới nổi.
- Theo nghiên cứu của Accenture, 51% tổ chức bắt đầu chịu tác động tiêu cực từ tình trạng thiếu hụt kỹ năng CNTT ngày càng trầm trọng.
- LearnVantage cung cấp lộ trình học tập cá nhân hóa dựa trên nội dung từ Accenture và các nhà cung cấp bên thứ ba, sử dụng công cụ đề xuất AI.
- Việc ra mắt LearnVantage được hỗ trợ bởi thương vụ mua lại Udacity gần đây của Accenture.
- LearnVantage sẽ hợp tác với các gã khổng lồ công nghệ như AWS, Google Cloud, Microsoft để cung cấp nội dung AI tạo sinh, đào tạo công nghệ phù hợp với ngành và chứng chỉ đám mây.
- 94% người lao động muốn học AI tạo sinh nhưng chỉ 5% công ty cung cấp đào tạo quy mô lớn. LearnVantage có vị thế tốt để giúp khách hàng đáp ứng thách thức này.

📌 Khoản đầu tư 1 tỷ USD của Accenture vào LearnVantage nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của việc nâng cao và đào tạo lại kỹ năng trước sự thay đổi công nghệ nhanh chóng. 94% người lao động muốn học AI tạo sinh nhưng chỉ 5% công ty cung cấp đào tạo quy mô lớn. LearnVantage có vị thế tốt để giúp khách hàng đáp ứng thách thức này.

https://venturebeat.com/ai/accentures-1-billion-learnvantage-platform-tackles-the-growing-ai-skills-gap/

- Nghiên cứu mới cho thấy Trung Quốc đã vượt qua Mỹ về số lượng các nhà nghiên cứu AI hàng đầu, chiếm gần 50% tổng số trên toàn cầu, trong khi Mỹ chỉ chiếm khoảng 18%.
- Trung Quốc đã đầu tư mạnh vào giáo dục AI, bổ sung hơn 2.000 chương trình đại học về AI từ năm 2018, trong đó có hơn 300 chương trình tại các trường đại học uy tín nhất.
- Các nhà nghiên cứu gốc Trung Quốc hiện chiếm 38% số nhà nghiên cứu AI hàng đầu tại Mỹ, trong khi người Mỹ chỉ chiếm 37%.
- Mỹ vẫn là trung tâm của thế giới AI nhờ khả năng thu hút và giữ chân tài năng từ khắp nơi trên thế giới, đặc biệt là từ Trung Quốc. Tuy nhiên, vị thế dẫn đầu của Mỹ đang bắt đầu suy giảm.
- Các nhà hoạch định chính sách Mỹ đang đối mặt với thách thức trong việc ngăn chặn hoạt động gián điệp của Trung Quốc mà không làm nản lòng các kỹ sư máy tính hàng đầu của Trung Quốc đến Mỹ.

📌 Trung Quốc đã vượt qua Mỹ về số lượng các nhà nghiên cứu AI hàng đầu với gần 50% tổng số trên toàn cầu trong khi Mỹ chỉ chiếm khoảng 18%. Mỹ đang phải đối mặt với thách thức trong việc duy trì vị thế dẫn đầu, khi các nhà hoạch định chính sách cần cân bằng giữa việc ngăn chặn gián điệp và thu hút tài năng từ Trung Quốc.

Citations:
[1] https://www.nytimes.com/2024/03/22/technology/in-one-key-ai-metric-china-pulls-ahead-of-the-us-talent.html

- Một số influencer Trung Quốc đã kiếm hàng triệu USD bằng cách bán các khóa học video ngắn về AI, tận dụng nỗi lo của mọi người về tác động chưa rõ ràng của công nghệ mới lên sinh kế.
- Các nền tảng mạng xã hội như WeChat, Douyin đã bắt đầu đình chỉ, gỡ bỏ hoặc hạn chế tài khoản của họ sau khi nhận nhiều phản ánh về chất lượng kém của khóa học.
- Người mua than phiền về nội dung hời hợt, không đáp ứng lời hứa quảng cáo và khó được hoàn tiền. Ví dụ: khóa học 198 tệ (27.5 USD) của Li Yizhou, doanh nhân chuyển sang làm mentor khởi nghiệp dù không có nền tảng về AI.
- Khóa học của Li bán được hơn 250.000 lượt, có thể thu về 6 triệu USD. Các influencer khác như "Teacher He", Zhang Shitong cũng bán khóa học tương tự dù không chuyên về AI.
- Các nền tảng đã gỡ bỏ khóa học, ẩn tài khoản influencer khỏi kết quả tìm kiếm. Tuy nhiên chưa rõ họ vi phạm quy tắc gì và liệu có thể hoạt động trở lại.
- Chính phủ Trung Quốc chưa lên tiếng về hiện tượng này. Các nền tảng tự đặt ra quy tắc để kiểm soát nội dung.

📌 Các influencer Trung Quốc đã kiếm hàng triệu USD từ bán khóa học AI chất lượng thấp, giá cao. Các nền tảng mạng xã hội đã phải hạn chế hoạt động của họ sau nhiều phản ánh của người mua. Tuy nhiên, chưa rõ liệu đây có phải lừa đảo hay không và các tài khoản có thể hoạt động trở lại.

Citations:
[1] https://www.technologyreview.com/2024/03/20/1089950/ai-influencer-douyin-wechat-suspension/

#MIT
#hay

- Qua phân tích hàng chục nghìn bài đăng trên các diễn đàn như Reddit và Quora, nhóm tác giả đã tìm ra hơn 100 cách sử dụng thực tế của AI tạo sinh, chia thành 6 chủ đề chính:
• Hỗ trợ kỹ thuật và xử lý sự cố (23%)
• Tạo và chỉnh sửa nội dung (22%) 
• Hỗ trợ cá nhân và chuyên môn (17%)
• Học tập và giáo dục (15%)
• Sáng tạo và giải trí (13%)
• Nghiên cứu, phân tích và ra quyết định (10%)
- Các ví dụ cho thấy AI tạo sinh đang được sử dụng rộng rãi trong cả công việc lẫn đời sống, từ việc lấy ý tưởng, tìm kiếm thông tin cụ thể, chỉnh sửa văn bản, soạn thảo email, giải thích khái niệm, viết công thức Excel, khiếu nại, đánh giá nhân viên, hiệu chỉnh tài liệu pháp lý, cho đến tạo dữ liệu mẫu...
- Cách sử dụng phổ biến nhất là lấy ý tưởng, cho thấy mọi người đang nhìn nhận AI tạo sinh theo nghĩa rộng hơn là chỉ tạo ra nội dung. Trong hầu hết các trường hợp, AI đóng vai trò hỗ trợ quy trình thay vì tự động hóa hoàn toàn.
- Nhiều dịch vụ chuyên môn đắt đỏ như luật, lập trình, y tế giờ đây đã tiếp cận được với nhiều người hơn nhờ AI tạo sinh.
- Danh sách cân bằng giữa các ví dụ trong công việc và giải trí, cho thấy AI tạo sinh đang hỗ trợ các hoạt động vượt thời gian như học tập, giao tiếp, tư duy.

📌 Qua hơn 100 cách sử dụng thực tế được chia sẻ trên các diễn đàn, có thể thấy AI tạo sinh đang mang lại lợi ích thiết thực cho cuộc sống và công việc của mọi người. Công nghệ này không chỉ hỗ trợ tạo nội dung mà còn giúp con người học tập, giao tiếp, tư duy tốt hơn. Mặc dù còn nhiều băn khoăn, nhưng 5% người dùng hiệu quả AI tạo sinh sẽ vượt trội so với những người còn lại.

Citations:
[1] https://hbr.org/2024/03/how-people-are-really-using-genai

#HBR

- ChatGPT đã khiến các nhà quản lý bất ngờ khi châm ngòi cho cuộc đua AI mới
- Khi các công ty đua nhau phát triển và phát hành các mô hình ngày càng mạnh mẽ, các nhà lập pháp và cơ quan quản lý trên toàn thế giới đang tìm cách bắt kịp và kiềm chế sự phát triển
- Văn phòng AI châu Âu và chính phủ Anh đang cố gắng thuê các chuyên gia để nghiên cứu và quản lý sự bùng nổ AI
- Tuy nhiên, mức lương mà họ đề xuất thấp hơn rất nhiều so với mức lương trong ngành công nghiệp
- Điều này gây khó khăn cho các cơ quan quản lý trong việc thu hút nhân tài AI hàng đầu
- Các chuyên gia cho rằng mức lương thấp sẽ khiến các cơ quan quản lý khó có thể đưa ra các quy định hiệu quả
- Họ kêu gọi các chính phủ cần đầu tư nhiều hơn để thu hút chuyên gia giỏi nhằm đảm bảo quản lý tốt sự phát triển của AI

📌 Sự bùng nổ của AI đã khiến các cơ quan quản lý lúng túng. Văn phòng AI châu Âu và chính phủ Anh đang tìm cách thuê chuyên gia để nghiên cứu và quản lý, nhưng mức lương thấp khiến họ khó thu hút nhân tài hàng đầu. Các chuyên gia kêu gọi cần đầu tư nhiều hơn để có thể đưa ra các quy định hiệu quả cho sự phát triển của AI.

https://www.wired.com/story/regulators-need-ai-expertise-cant-afford-it/

- Quốc hội Nigeria đã thông qua dự luật thành lập Viện Trí tuệ nhân tạo Liên bang tại Aliade, bang Benue, do Tiến sĩ Austin Asema Achado đề xuất.

- Dự luật nhấn mạnh vai trò quan trọng của AI trong phát triển kinh tế xã hội bền vững và giải quyết vấn đề thất nghiệp, đặc biệt là trong giới trẻ Nigeria.

- Viện sẽ cung cấp các khóa học và chương trình đào tạo về AI và công nghệ dữ liệu thuật toán, trang bị cho thanh niên Nigeria những kỹ năng công nghệ cần thiết.

- Tiến sĩ Achado chỉ ra mối tương quan giữa thất nghiệp và an ninh, nhấn mạnh rằng ứng dụng AI có thể giảm thiểu cả hai thách thức này.

- Dự luật nhận được sự ủng hộ nhất trí từ Hạ viện và được chuyển đến Ủy ban Hạ viện về Bách khoa Liên bang và Giáo dục Kỹ thuật Cao hơn.

- Việc thành lập Viện tại bang Benue thể hiện nỗ lực phi tập trung hóa cơ sở hạ tầng công nghệ và thúc đẩy phát triển toàn diện trên các vùng miền.

- Nigeria đang nỗ lực tận dụng tiềm năng của các công nghệ mới nổi để phát triển bền vững và thịnh vượng.

📌 Việc Quốc hội Nigeria thông qua dự luật thành lập Viện Trí tuệ nhân tạo Liên bang tại Aliade, bang Benue đánh dấu một cột mốc quan trọng, thể hiện cam kết của Nigeria trong việc thúc đẩy phát triển công nghệ, tạo việc làm cho giới trẻ và giải quyết các thách thức đương đại thông qua đổi mới và giáo dục.

Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/bill-to-establish-ai-institute-in-benue-state/

- Aravind Srinivas, CEO của Perplexity, chia sẻ về khó khăn trong việc tuyển dụng một nhà nghiên cứu cấp cao từ Meta. Ứng viên yêu cầu công ty phải có 10.000 GPU H100 mới quay lại.
- Việc có được 10.000 GPU H100 từ Nvidia có thể tốn hàng tỷ USD và mất 5-10 năm.
- Perplexity gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nhân tài để tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn do nguồn lực hạn chế và tình trạng thiếu chip.
- Ngay cả khi các công ty nhỏ hơn có được chip của Nvidia, họ vẫn sẽ bị tụt lại phía sau do tốc độ phát triển nhanh của AI.
- Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022, nhu cầu về kỹ năng AI như machine learning và kỹ thuật dữ liệu tăng nhanh. Các công ty công nghệ lớn đã đưa ra mức lương lên tới 900.000 USD/năm để thu hút nhân tài AI.
- Srinivas cho rằng ngoài khả năng tạo ra mô hình AI, kỹ năng hậu huấn luyện như giảm thiểu sai sót trong chatbot cũng rất quan trọng và có thể giúp các công ty AI như Perplexity nổi bật.

📌 Tuyển dụng nhân tài AI đang trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. CEO Perplexity chia sẻ ứng viên từ Meta yêu cầu 10.000 GPU H100 trị giá hàng tỷ USD mới chịu nhảy việc. Bên cạnh khả năng tạo mô hình AI, kỹ năng hậu huấn luyện cũng đóng vai trò then chốt giúp các công ty nhỏ cạnh tranh trong cuộc đua AI đang phát triển như vũ bão.

https://www.businessinsider.com/recruiting-ai-talent-ruthless-right-now-ai-ceo-2024-3

- Microsoft công bố kế hoạch đào tạo 100.000 phụ nữ Philippines về AI và an ninh mạng thông qua nền tảng trực tuyến.
- Phụ nữ sẽ được đào tạo sử dụng các công cụ AI của Microsoft, bao gồm cả những công cụ được cung cấp bởi các mô hình ngôn ngữ tiên tiến của OpenAI.
- Microsoft hợp tác với các cơ quan chính phủ và các tổ chức giáo dục địa phương để cung cấp chương trình đào tạo cho nhiều đối tượng, kể cả nhân viên chính phủ.
- Sáng kiến này nhằm tăng cường các biện pháp an ninh mạng và thúc đẩy niềm tin vào việc áp dụng công nghệ tại Philippines.
- Microsoft cũng hướng tới giải quyết thách thức chống lại thông tin sai lệch ở Philippines bằng cách nâng cao kỹ năng số và nhận thức.
- Microsoft sẽ giới thiệu công cụ đọc AI cho khoảng 27 triệu học sinh Philippines để giải quyết khoảng cách về khả năng đọc hiểu.
- Chương trình đào tạo toàn diện của Microsoft cho phụ nữ Philippines thể hiện cam kết của họ trong việc tận dụng công nghệ để trao quyền và phát triển xã hội.

📌 Thông qua hợp tác chiến lược với chính phủ và các tổ chức giáo dục, Microsoft đang đào tạo 100.000 phụ nữ Philippines về AI và an ninh mạng, trao quyền cho họ trong lực lượng lao động kỹ thuật số. Sáng kiến này không chỉ nâng cao khả năng tuyển dụng cá nhân mà còn góp phần tăng cường an ninh mạng quốc gia, đồng thời giải quyết các thách thức về thông tin sai lệch và khoảng cách giáo dục cho 27 triệu học sinh.

https://www.cryptopolitan.com/microsoft-to-train-100000-women-in-ai/

- Giáo sư Fei-Fei Li kêu gọi chính phủ Mỹ tài trợ một kho dữ liệu và sức mạnh tính toán quốc gia để các nhà nghiên cứu hàng đầu có thể theo kịp các gã khổng lồ công nghệ trong lĩnh vực AI.
- Các công ty công nghệ lớn như Meta, Google, Microsoft đang đổ hàng tỷ USD vào AI, tạo ra khoảng cách tài nguyên khổng lồ so với các trường đại học giàu có nhất. Ví dụ: Meta có kế hoạch mua 350.000 chip GPU chuyên dụng, trong khi nhóm xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Stanford chỉ có 68 GPU.
- Các công ty công nghệ lớn hiện thống trị các bước đột phá trong lĩnh vực AI. Năm 2022, ngành công nghiệp công nghệ tạo ra 32 mô hình học máy quan trọng, trong khi giới học thuật chỉ sản xuất được 3.
- Các nhà nghiên cứu cho rằng sự mất cân bằng sức mạnh này đang định hình lại lĩnh vực theo những cách tinh tế, thúc đẩy các học giả AI điều chỉnh nghiên cứu của họ cho mục đích thương mại.
- Mức lương cao ngất ngưởng của Thung lũng Silicon đang thu hút nhân tài tiềm năng từ giới giáo sư khoa học máy tính. Gần 70% người có bằng tiến sĩ AI cuối cùng làm việc trong ngành công nghiệp tư nhân.
- Các nhà khoa học hàng đầu về AI có thể yêu cầu mức lương lên tới 20 triệu USD trong 4 năm.
- Các học giả hầu như không có lựa chọn nào khác ngoài việc hợp tác với các nhà nghiên cứu trong ngành, với các công ty tài trợ cho sức mạnh tính toán và cung cấp dữ liệu. Gần 40% các bài báo được trình bày tại các hội nghị AI hàng đầu năm 2020 có ít nhất một tác giả là nhân viên công nghệ.

📌 Khoảng cách tài nguyên và nhân tài giữa khu vực tư nhân và công trong lĩnh vực AI ngày càng gia tăng. Các công ty công nghệ lớn đang thống trị các đột phá và thu hút nhân tài hàng đầu với mức lương cao ngất ngưởng lên tới 20 triệu USD/4 năm. 70% tiến sĩ AI làm trong ngành công nghiệp. Giới học thuật đang kêu gọi chính phủ tài trợ để thu hẹp khoảng cách.

Citations:
[1]https://www.washingtonpost.com/technology/2024/03/10/big-tech-companies-ai-research/

• Sự thành công của ChatGPT của OpenAI đã kích thích các nhà đầu tư rót vốn vào các startup AI triển vọng, làm nóng lên cuộc chiến giành tài năng kỹ thuật ở Châu Âu.
• Các công ty AI nước ngoài như Cohere của Canada và Anthropic, OpenAI của Mỹ đã mở văn phòng ở Châu Âu, tăng cường áp lực lên các công ty công nghệ trong việc thu hút và giữ chân tài năng.
• DeepMind, được Google mua lại vào năm 2014, đối mặt với sự cạnh tranh từ các đối thủ được tài trợ dồi dào, trong khi một số nhân viên của họ đã rời bỏ để khởi nghiệp riêng.
• DeepMind đã cung cấp cổ phiếu hạn chế, trị giá hàng triệu đô la, cho một số nhà nghiên cứu cấp cao nhằm ngăn chặn họ gia nhập các công ty khác hoặc khởi nghiệp.
• Mức lương cơ bản của giám đốc điều hành tại các công ty AI ở Anh đã tăng "theo cấp số nhân" trong năm qua, với mức tăng từ 50,000 đến 100,000 bảng.
• OpenAI và Cohere đã mở rộng hoạt động tại Châu Âu, với OpenAI mở văn phòng quốc tế đầu tiên tại London và Cohere dự định tăng gấp đôi số lượng nhân viên tại Anh.
• Các công ty khởi nghiệp như ElevenLabs và Bioptimus, được sáng lập bởi cựu nhân viên DeepMind, đã thu hút đầu tư đáng kể và tìm cách thu hút tài năng từ các công ty công nghệ lớn bằng cách cung cấp ảnh hưởng lớn hơn đối với hướng đi của công ty.

📌 Cuộc chiến giành tài năng AI ở Châu Âu đang trở nên gay gắt với sự xuất hiện của các startup và công ty nước ngoài như Cohere, Anthropic và OpenAI. DeepMind và các công ty khác đang phải đối mặt với áp lực lớn trong việc thu hút và giữ chân nhân tài, với mức lương và quyền lợi cho nhân viên tăng đáng kể. Sự cạnh tranh này không chỉ giới hạn ở việc tuyển dụng mà còn ảnh hưởng đến cơ hội phát triển và ảnh hưởng của nhân viên trong các dự án và hướng đi của công ty.

https://theprint.in/tech/analysis-ai-talent-war-heats-up-in-europe/1995991/

- Báo cáo mới của LinkedIn cho thấy kỹ năng cần thiết cho công việc toàn cầu dự kiến sẽ thay đổi 68% vào năm 2030 so với năm 2016, do sự gia tăng của AI tạo sinh.
- Tuy nhiên, chưa đến một nửa doanh nghiệp ở Anh (44%), và chỉ hơn một phần ba ở Hà Lan (36%) và Pháp (38%) đang tích cực hỗ trợ nhân viên học cách sử dụng công nghệ mới này.
- 7/10 nhà tuyển dụng châu Âu dự đoán khoảng cách kỹ năng sẽ gia tăng trong 5 năm tới, một phần do công nghệ phát triển nhanh chóng đang thay thế nhiều vai trò.
- 83% chuyên gia ở châu Âu hào hứng với triển vọng sử dụng AI trong công việc, và 74% tin rằng nó sẽ giúp thăng tiến sự nghiệp.
- Phát triển kỹ năng cũng rất quan trọng để nâng cao tính linh hoạt nội bộ và giữ chân nhân tài. 9/10 tổ chức lo ngại về việc giữ chân nhân viên.
- LinkedIn đã ra mắt 250 khóa học AI và các tính năng di động nội bộ mới để giúp doanh nghiệp tiến bộ.

📌 Báo cáo của LinkedIn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc doanh nghiệp ưu tiên phát triển kỹ năng cho nhân viên để thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ, đặc biệt là sự gia tăng của AI tạo sinh. Điều này không chỉ giúp thu hẹp khoảng cách kỹ năng, mà còn nâng cao tính linh hoạt nội bộ và giữ chân nhân tài, vốn là mối quan tâm của 90% tổ chức.

https://www.euronews.com/business/2024/03/10/less-than-half-of-european-businesses-help-employees-learn-ai-finds-linkedin

- 4/5 nhân viên muốn học thêm về AI và cách áp dụng vào công việc của họ.
- 84% nhân viên toàn cầu tin rằng AI sẽ giúp họ tiến xa trong sự nghiệp, và 58% cho rằng AI sẽ thay đổi đáng kể cách họ làm việc trong năm tới.
- Chỉ có 38% lãnh đạo ở Mỹ cho biết họ đang giúp nhân viên trở nên thông thạo AI.
- Gần 3/4 CEO coi AI tạo sinh là "ưu tiên đầu tư hàng đầu" và đang chi tiêu cho AI để tăng lợi nhuận, đổi mới và an ninh.
- Hơn một nửa số người được hỏi nói rằng họ chi tiêu nhiều hơn cho công nghệ mới so với đào tạo nhân viên hiện tại.
- Nhân viên tự học kỹ năng AI, với khoảng một nửa chuyên gia toàn cầu nói rằng họ sử dụng AI trong công việc và một phần ba đã thử nghiệm công cụ AI tạo sinh như ChatGPT.
- LinkedIn cung cấp hơn 250 khóa học AI miễn phí đến ngày 5 tháng 4, với khoảng hai phần ba khóa học cụ thể về AI tạo sinh, có sẵn bằng 7 ngôn ngữ.
- Các khóa học phổ biến nhất trên LinkedIn bao gồm: "What Is Generative AI?", "Introduction to Prompt Engineering for Generative AI", và "Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning".

📌 Mặc dù nhân viên rất muốn học hỏi về AI và tin tưởng vào tác động tích cực của nó đối với sự nghiệp, chỉ có 38% lãnh đạo Mỹ hỗ trợ việc trở nên thông thạo AI. CEO coi AI là ưu tiên đầu tư nhưng lại chi tiêu nhiều hơn cho công nghệ mới hơn là đào tạo nhân viên. LinkedIn đáp ứng nhu cầu học tập này bằng cách cung cấp hơn 250 khóa học AI miễn phí, thu hút sự tham gia của nhiều người.

https://www.cnbc.com/2024/03/06/linkedin-just-38percent-of-employers-provide-ai-training-to-workers.html

- Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào mùa thu năm 2022, kỹ thuật tạo lời nhắc đã trở nên phổ biến, với mọi người tìm cách tối ưu hóa truy vấn để đạt kết quả tốt nhất từ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
- Các công ty hiện đang sử dụng LLM để xây dựng sản phẩm đồng hành, tự động hóa công việc nhàm chán, tạo ra trợ lý cá nhân, và nhiều hơn nữa.
- Nghiên cứu mới cho thấy kỹ thuật tạo lời nhắc có thể được thực hiện tốt nhất bởi chính mô hình, không phải bởi kỹ sư con người, đặt ra nghi vấn về tương lai của lĩnh vực này.
- Rick Battle và Teja Gollapudi từ VMware đã thử nghiệm cách các chiến lược kỹ thuật tạo lời nhắc khác nhau ảnh hưởng đến khả năng giải quyết câu hỏi toán lớp học của LLM, phát hiện ra sự thiếu nhất quán đáng ngạc nhiên.
- Công cụ mới được phát triển để tự động hóa quá trình tìm kiếm lời nhắc tối ưu, cho thấy hiệu suất cao hơn và nhanh hơn so với phương pháp thử và sai.
- Intel Labs đã tạo ra NeuroPrompts, một công cụ tự động tối ưu hóa lời nhắc cho mô hình sinh ảnh Stable Diffusion, cho kết quả ảnh đẹp hơn so với lời nhắc do con người tạo ra.
- Dù tự động hóa lời nhắc có thể trở thành tiêu chuẩn công nghiệp, nhu cầu về kỹ sư tạo lời nhắc trong một số hình thức vẫn sẽ tồn tại, do nhu cầu thích ứng AI sinh sản cho nhu cầu công nghiệp là một quá trình phức tạp.

📌 Tương lai của kỹ thuật tạo lời nhắc đang chuyển từ thủ công sang tự động hóa, với nghiên cứu và công cụ mới cho thấy khả năng tối ưu hóa lời nhắc bởi chính mô hình mang lại hiệu suất cao hơn. Công nghệ này không chỉ áp dụng cho LLM mà còn cả trong sinh ảnh, nhưng nhu cầu về chuyên môn tạo lời nhắc vẫn còn do tính phức tạp của việc thích ứng AI với nhu cầu công nghiệp.

Citations:
[1] https://spectrum.ieee.org/prompt-engineering-is-dead

- Sự tăng trưởng của việc cấp bằng AI tăng 120% kể từ năm 2011 ở cả bậc cử nhân và thạc sĩ.
- Các trường đại học, bao gồm Miami Dade College, đang mở rộng chương trình đào tạo AI ở cấp độ cử nhân, thạc sĩ và tiến sĩ.
- Nhu cầu về tài năng AI trong các công ty đang tăng cao, với một nửa số kỹ năng công nghệ được trả lương cao nhất là về AI, theo Indeed.com.
- Mặc dù có sự tăng trưởng mạnh mẽ trong việc cấp bằng AI, nhưng vẫn còn nghi ngờ về tính ứng dụng của bằng cấp AI cụ thể do công nghệ thay đổi nhanh chóng.
- Các chương trình đào tạo AI không chỉ tập trung vào cơ sở của khoa học máy tính mà còn mở rộng sang các chủ đề như học máy, thuật toán tính toán, phân tích dữ liệu và robot tiên tiến.
- Đại học Pennsylvania gần đây thông báo về chương trình B.S.E. về Trí Tuệ Nhân Tạo, phản ánh nhu cầu ngày càng tăng về chuyên môn hóa trong lĩnh vực AI.

📌 Sự bùng nổ của các chương trình đào tạo bằng AI tại các trường đại học phản ánh nhu cầu lớn từ thị trường việc làm cho các kỹ năng chuyên sâu trong lĩnh vực AI. Với mức tăng trưởng ấn tượng 120% kể từ năm 2011, cùng với sự thiếu hụt tài năng trong lĩnh vực này, các chương trình đào tạo AI đang trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho sinh viên. Tuy nhiên, sự thay đổi nhanh chóng trong công nghệ đặt ra câu hỏi về tính ứng dụng lâu dài của bằng cấp AI cụ thể. Điều này yêu cầu các chương trình đào tạo phải không ngừng cập nhật và thích ứng để đảm bảo sinh viên có được kỹ năng và kiến thức cần thiết để thành công trong một thị trường công nghệ biến động.

Citations:
[1] https://www.cnbc.com/2024/03/02/college-ai-degree-programs-are-booming-will-jobs-exist-for-graduates.html

- AI tạo sinh đã trở thành hiện tượng toàn cầu, thúc đẩy sự đổi mới công nghệ nhanh chóng và mở ra cuộc đua toàn cầu cho sự thống trị AI.
- Có sự chênh lệch lớn trong việc sử dụng và quan điểm về AI giữa lãnh đạo doanh nghiệp và nhân viên tuyến đầu, với 80% lãnh đạo sử dụng AI tạo sinh thường xuyên so với chỉ 20% nhân viên tuyến đầu.
- Sự chênh lệch này cũng phản ánh qua việc đào tạo, với 44% lãnh đạo đã nhận đào tạo về AI tạo sinh so với chỉ 14% nhân viên tuyến đầu.
- Các tổ chức cần nhanh chóng hành động để thu hẹp khoảng cách AI, đặc biệt là giữa các thế hệ trong lực lượng lao động.
- Nghiên cứu từ Đại học Stanford và MIT cho thấy nhân viên có kỹ năng thấp hơn thấy tăng năng suất lớn nhất nhờ AI tạo sinh.
- Để tận dụng lợi ích của AI tạo sinh, các tổ chức cần xây dựng môi trường AI an toàn và văn hóa thân thiện với AI.
- Việc sử dụng mô hình AI riêng tư giúp bảo vệ dữ liệu và bí mật thương mại, đồng thời tạo ra môi trường an toàn cho nhân viên sử dụng AI.

📌 Có sự chênh lệch lớn trong việc sử dụng và quan điểm về AI giữa lãnh đạo doanh nghiệp và nhân viên tuyến đầu, với 80% lãnh đạo sử dụng AI tạo sinh thường xuyên so với chỉ 20% nhân viên tuyến đầu. Sự chênh lệch này cũng phản ánh qua việc đào tạo, với 44% lãnh đạo đã nhận đào tạo về AI tạo sinh so với chỉ 14% nhân viên tuyến đầu. Việc áp dụng mô hình AI riêng tư là một bước quan trọng để bảo vệ dữ liệu và tạo môi trường làm việc an toàn. Để tận dụng tối đa lợi ích của AI tạo sinh, các tổ chức cần nhanh chóng hành động để trang bị cho tất cả nhân viên kỹ năng cần thiết, từ đó tạo ra một môi trường làm việc năng suất, công bằng và an toàn.

https://www.techradar.com/pro/how-to-prepare-your-employees-for-generative-ai-in-the-workplace

- Tại Hội nghị Chính phủ Thế giới ở Dubai, CEO của Nvidia - Jensen Huang đã đưa ra quan điểm không khuyến khích trẻ em học lập trình, mà thay vào đó là để AI đảm nhận công việc này.
- Huang cho rằng, ngay cả ở giai đoạn đầu của cuộc cách mạng AI, lập trình không còn là kỹ năng thiết yếu.
- Theo Huang, với việc lập trình được AI đảm nhận, con người có thể tập trung vào các kỹ năng có giá trị hơn như sinh học, giáo dục, sản xuất, hoặc nông nghiệp.
- Huang cũng đề cập đến việc thay thế ngôn ngữ lập trình bằng các lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép mọi người trở thành lập trình viên mà không cần học lập trình.
- Tuy nhiên, Huang nhấn mạnh rằng mọi người vẫn cần biết cách và khi nào áp dụng lập trình AI, và quá trình nâng cao kỹ năng cho mọi người sẽ là một quá trình thú vị và đầy bất ngờ.

📌 Jensen Huang, CEO của Nvidia, tại Hội nghị Chính phủ Thế giới ở Dubai, đã đưa ra một quan điểm đáng chú ý về việc học lập trình trong thời đại AI. Ông cho rằng, với sự phát triển của AI, lập trình không còn là kỹ năng thiết yếu và khuyến khích con người tập trung vào các lĩnh vực khác như sinh học, giáo dục, sản xuất, và nông nghiệp. Quan điểm này mở ra một góc nhìn mới về tương lai của giáo dục và sự phát triển kỹ năng trong xã hội, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao kỹ năng cho mọi người trong kỷ nguyên số.

Citations:
[1] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/jensen-huang-advises-against-learning-to-code-leave-it-up-to-ai

- Đại học Công nghệ Nanyang (NTU) tại Singapore thông báo mở Khoa Máy tính và Khoa học Dữ liệu mới.
- Khoa mới sẽ bắt đầu tiếp nhận sinh viên trong năm học sắp tới vào tháng Tám.
- Mục tiêu là trang bị kỹ năng liên quan đến ngành cho sinh viên trong AI, máy tính và khoa học dữ liệu.
- Khoa sẽ kết hợp kiến thức kỹ thuật với cơ hội học tập liên ngành.
- Dự kiến ban đầu sẽ có hơn 4,800 sinh viên ghi danh, bao gồm chín chương trình đại học và năm chương trình sau đại học từ Trường Khoa học Máy tính và Kỹ thuật.
- Khoa mới thể hiện cam kết của NTU trong việc sản xuất ra sinh viên giỏi về AI và máy tính có khả năng tích hợp kỹ năng này vào các lĩnh vực khác nhau.
- Giáo sư Luke Ong, hiệu trưởng sáng lập, cũng sẽ đảm nhận vai trò phó chủ tịch về AI và kinh tế số, đặt mục tiêu chuẩn bị cho sinh viên một tương lai mà AI đóng vai trò trung tâm trong xã hội và công nghiệp.
- NTU tập trung vào giáo dục đại học và mở rộng các chương trình giáo dục và đào tạo liên tục.
- Sáng kiến của NTU là một phần của xu hướng rộng lớn hơn trong cảnh quan giáo dục đại học tại Singapore, với các cơ sở giáo dục khác như Đại học Công nghệ và Thiết kế Singapore, Đại học Quốc gia Singapore, Viện Công nghệ Singapore và SIM Global Education thông qua Đại học London cũng cung cấp các chương trình tập trung vào AI.

📌 Khoa Máy tính và Khoa học Dữ liệu mới của NTU là một bước tiến quan trọng trong việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về chuyên môn trong AI và khoa học dữ liệu. Với việc dự kiến tiếp nhận hơn 4,800 sinh viên và cung cấp các chương trình đào tạo từ cấp đại học đến sau đại học, NTU không chỉ chuẩn bị nguồn nhân lực cho tương lai mà còn định hình lại tương lai của giáo dục trong lĩnh vực công nghệ. Dưới sự lãnh đạo của Giáo sư Luke Ong, NTU đặt mục tiêu trở thành một trung tâm hàng đầu trong giáo dục AI, đồng thời góp phần vào hệ sinh thái giáo dục đại học tại Singapore, hỗ trợ cho tham vọng trở thành một cường quốc trong ngành công nghiệp dựa trên AI và công nghệ.

Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/ntu-new-college-for-ai-and-data-science/

- CodeSignal giới thiệu nền tảng học trực tuyến mới có tên CodeSignal Learn, nhằm phát triển kỹ năng kỹ thuật cho chuyên gia.
- CodeSignal Learn cung cấp khoảng 100 khóa học kỹ thuật từ cơ bản đến kỹ sư full stack.
- Nền tảng này có hai phiên bản: miễn phí và trả phí với giá 24.99 đô la mỗi tháng.
- CodeSignal Learn được công bố tại sự kiện hàng năm Beyond của công ty, với sự tham gia của các nhà lãnh đạo công nghệ như đồng sáng lập Apple Steve Wozniak và người sáng lập Khan Academy Sal Khan.
- Nền tảng được xây dựng dựa trên Cosmo, AI của CodeSignal, kết hợp nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (bao gồm GPT-4 của Open AI) và dữ liệu kỹ năng độc quyền của công ty.
- Cosmo, biểu tượng là một chú corgi mặc đồ phi hành gia, được thiết kế để cung cấp động viên và gợi ý như một gia sư cá nhân, và trả lời câu hỏi dựa trên sự quen thuộc của người dùng với từng chủ đề.
- Gần 32,000 người đã bị sa thải kể từ đầu năm; nhiều người sẽ tìm kiếm cơ hội xây dựng kỹ năng để duy trì giá trị của họ đối với công ty.
- CodeSignal được Tigran Sloyan đồng sáng lập vào năm 2016, đã huy động được hơn 87 triệu đô la và hiện có khách hàng như Netflix và Meta.
- Giao diện của nền tảng tương tự như Duolingo, với hệ thống động vật linh vật hướng dẫn người dùng qua các hoạt động được tổ chức theo từng đơn vị và sáng màu khi hoàn thành.
- CodeSignal Learn áp dụng phương pháp học thông qua thực hành, với 90% là hoạt động và chỉ 10% là hướng dẫn.
- Cosmo, người hướng dẫn AI được tạo sinh, dựa trên nghiên cứu của nhà tâm lý giáo dục quá cố Benjamin Bloom, cho thấy gia sư cá nhân là cách học hiệu quả nhất.

📌 CodeSignal Learn là một bước tiến quan trọng trong việc sử dụng AI để cải thiện kỹ năng kỹ thuật cho người lao động trong lĩnh vực công nghệ, đặc biệt trong bối cảnh thị trường lao động đang chứng kiến sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ và sự cắt giảm nhân sự. Với việc huy động được hơn 87 triệu đô la và có khách hàng lớn như Netflix và Meta, CodeSignal không chỉ cung cấp một nền tảng đánh giá kỹ năng mà còn mở rộng sang lĩnh vực học tập trực tuyến. Cosmo, AI của nền tảng, hứa hẹn sẽ cung cấp sự hỗ trợ và hướng dẫn cá nhân hóa, giúp người học vượt qua những khó khăn trong quá trình học và thực hành. Sự so sánh với Duolingo và việc nhấn mạnh vào việc học thông qua thực hành cho thấy CodeSignal Learn không chỉ là một công cụ học tập mà còn là một trải nghiệm học tập tương tác và hấp dẫn.

Citations:
[1] https://www.fastcompany.com/91025658/codesignals-new-ai-platform-wants-to-be-the-duolingo-of-tech-education

- Microsoft đã trở thành công ty giá trị nhất thế giới nhờ vào những đầu tư mạnh mẽ vào AI.
- CEO Satya Nadella tự tin khẳng định mô hình AI hiện tại của Microsoft, GPT-4, là tốt nhất trên thị trường.
- Nadella đã có bài phát biểu tại sự kiện ở Mumbai, kêu gọi các doanh nghiệp Ấn Độ khám phá cách triển khai AI để nâng cao năng suất và cải tiến sản phẩm.
- Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của AI đối với GDP và kêu gọi Ấn Độ tập trung vào lĩnh vực này.
- Nadella, người sinh ra tại Ấn Độ, cho biết quốc gia này đã trở thành cơ sở tài năng lớn thứ hai cho các nhà phát triển AI trên GitHub.
- Puneet Chandok, cựu giám đốc cấp cao tại AWS India, đã chuyển sang Microsoft để dẫn dắt kinh doanh tại Ấn Độ và Nam Á, nhấn mạnh rằng Ấn Độ không chỉ tuyệt vời mà còn đáng tin cậy.
- Microsoft thông báo sẽ cung cấp cơ hội đào tạo AI cho 2 triệu người Ấn Độ ở các thành phố nhỏ và thị trấn vào năm sau.

📌 Microsoft, dưới sự lãnh đạo của CEO Satya Nadella, đang thể hiện sự tự tin về vị thế dẫn đầu của mình trong cuộc đua AI với mô hình GPT-4 được đánh giá cao. Việc công bố kế hoạch đào tạo AI cho 2 triệu người Ấn Độ cho thấy Microsoft không chỉ đầu tư vào công nghệ mà còn đầu tư vào nguồn nhân lực, nhằm thúc đẩy sự phát triển kinh tế và đổi mới sáng tạo tại quốc gia này. Điều này cũng phản ánh niềm tin của Nadella vào tiềm năng của Ấn Độ, nơi có cơ sở tài năng AI lớn thứ hai trên GitHub, và khẳng định rằng Ấn Độ không chỉ có khả năng mơ ước lớn mà còn có khả năng biến những giấc mơ đó thành hiện thực.

Citations:
[1] https://techcrunch.com/2024/02/06/microsoft-ceo-nadella-on-ai-llm-race-we-are-waiting-for-competition-to-arrive/

- Báo cáo mới từ Springboard, "The State of the Workforce Skills Gap", khảo sát hơn 1.000 chuyên gia doanh nghiệp về khả năng thực hiện công việc của họ trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến.
- Phát hiện chính: AI không hoàn toàn loại bỏ công việc của người lao động mà thay vào đó, họ có nguy cơ bị thay thế bởi người khác biết AI hơn.
- Các doanh nghiệp đang gặp khó khăn trong việc theo kịp với sự tiến bộ của AI, đặc biệt sau khi OpenAI công bố ChatGPT vào tháng 11/2022.
- Hầu hết các công ty vẫn chưa xác định được cách sử dụng AI hàng ngày một cách chính thức, khiến nhiều người lao động cảm thấy lạc lõng và dễ bị tụt hậu.
- CEO của Pearson, Andy Bird, nhận định AI phát triển "nhanh hơn đời thực" và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc liên tục học hỏi và nâng cao kỹ năng về AI.
- Báo cáo chỉ ra rằng, vào năm 2023, nhiều chuyên gia văn phòng bắt đầu thử nghiệm công nghệ AI trong công việc và không quay lại cách làm truyền thống.
- Đề xuất rằng các tổ chức cần dẫn đầu trong việc trang bị công cụ và đào tạo cho người lao động để họ có thể tận dụng tối đa công nghệ mới ngay khi chúng xuất hiện trên thị trường.

📌 Báo cáo từ Springboard cho thấy một thực tế đáng lo ngại: 4 trong 5 người lao động không thể theo kịp với tốc độ phát triển của AI, đặc biệt sau sự xuất hiện của ChatGPT vào tháng 11/2022. Điều này không chỉ làm lộ ra khoảng cách kỹ năng trong thị trường lao động mà còn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đào tạo và nâng cao kỹ năng về AI. Các doanh nghiệp và tổ chức giáo dục như Pearson đang nỗ lực cung cấp các chương trình đào tạo để giúp người lao động không bị tụt hậu trong cuộc cách mạng công nghệ này.

Citations:
[1] https://fortune.com/2024/02/06/ai-acceleration-too-fast-workers-springboard/

- Hai nghiên cứu gần đây đã làm sáng tỏ một trở ngại lớn cản trở việc áp dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo (AI) - đó là thiếu hụt nhân lực có kỹ năng chuyên môn.
- Một nghiên cứu do Viva Technology (VivaTech) ở Paris phối hợp với công ty tư vấn Wavestone tiến hành cho thấy hơn 95% trong số hơn 1.000 công ty được khảo sát tại Pháp, Đức, Vương quốc Anh và Hoa Kỳ coi việc tích hợp công nghệ mới là quan trọng để duy trì tính cạnh tranh.
- Trong số các công nghệ mới, AI được coi là hứa hẹn nhất, với hơn 60% công ty xếp hạng nó ở vị trí hàng đầu, tiếp theo là an ninh mạng và điện toán đám mây.
- Các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) đối mặt với thách thức lớn trong việc áp dụng công nghệ AI, bao gồm việc tìm kiếm nhân tài phù hợp, mối quan ngại về quy định và chi phí triển khai.
- Một báo cáo của Amazon Web Services (AWS) dự báo AI có tiềm năng tạo ra 600 tỷ euro tăng trưởng kinh tế cho châu Âu.
- Trong khi AI đang dần trở nên phổ biến, các công nghệ khác như blockchain lại giảm sự phổ biến. Các công ty ưu tiên an ninh mạng, AI và điện toán đám mây hơn là blockchain.

📌 Thiếu hụt kỹ năng chuyên môn đang là một trở ngại lớn đối với việc áp dụng AI trong các doanh nghiệp, với hơn 95% công ty khảo sát nhận thức được tầm quan trọng của việc tích hợp công nghệ mới để duy trì tính cạnh tranh. AI được xem là công nghệ có tiềm năng lớn nhất, nhưng việc thiếu nhân lực có kỹ năng đang làm chậm quá trình chuyển đổi số. SMEs cũng đang đối mặt với thách thức lớn trong việc áp dụng AI, bao gồm tìm kiếm nhân tài, quy định và chi phí. Mặc dù AI đang dần trở nên phổ biến, nhưng sự quan tâm đối với blockchain lại giảm, cho thấy sự chuyển dịch ưu tiên trong công nghệ mà các công ty đang hướng tới.

Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/ais-potential-hindered-by-skills-shortage/

- Một cuộc khảo sát mới của 2.000 công nhân Gen-Z Mỹ cho thấy họ lo lắng về việc sử dụng ChatGPT tại nơi làm việc có thể ảnh hưởng tiêu cực đến sự nghiệp của họ, mặc dù họ sử dụng công nghệ này để vượt trội so với đối thủ.
- Cuộc khảo sát do Edubirdie thực hiện vào tháng 1 với người lao động Mỹ từ 18-26 tuổi cho thấy, dù sử dụng AI tạo sinh, 36% người trả lời cảm thấy tội lỗi khi sử dụng ChatGPT tại nơi làm việc "thường xuyên" hoặc "gần như luôn luôn". Họ sử dụng công nghệ này chủ yếu để nghiên cứu (61%), chỉnh sửa và kiểm tra lỗi chính tả (47%), và viết lên nội dung (42%).
- Mặc dù lo lắng về việc sử dụng AI tạo sinh, 79% người trả lời cho biết họ không gặp phản ứng tiêu cực nào khi sử dụng nó tại nơi làm việc. Tuy nhiên, một số nơi làm việc có quy định nghiêm ngặt hơn về AI, với 2% người trả lời bị sa thải, 5% suýt bị sa thải và 6% bị khiển trách sau khi sử dụng ChatGPT.
- Dù 49% người trả lời cho rằng ChatGPT giúp họ sáng tạo và giảm căng thẳng hơn, Gen-Z cũng lo ngại rằng việc lạm dụng công nghệ này có thể ảnh hưởng tiêu cực đến kỹ năng và khả năng của họ. Hơn một phần ba (36%) lo sợ trở nên quá phụ thuộc vào ChatGPT, và 31% cho rằng nó hạn chế tư duy phê phán của họ.
- Aaron Kwittwen, người sáng lập công ty PR sử dụng AI PRophet, khuyên những người lao động Gen-Z nên xem mình là những người ủng hộ AI tại nơi làm việc. Ông khuyến nghị họ nên bắt đầu với việc thử nghiệm công cụ AI tạo sinh trên tài khoản cá nhân, sau đó mang công cụ chuyên nghiệp phù hợp với mục đích và ngành nghề đến công ty của họ. Gen-Z có cơ hội trở thành chuyên gia AI, và những ai không thành thạo thực sự có nguy cơ cao bị sa thải hơn.

📌 Cuộc khảo sát của Edubirdie với 2.000 công nhân Gen-Z Mỹ đã phơi bày một bức tranh phức tạp về cách thế hệ trẻ nhìn nhận và sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT tại nơi làm việc. Một tỷ lệ đáng kể người trả lời cảm thấy tội lỗi và lo lắng về việc trở nên quá phụ thuộc vào nó, cũng như ảnh hưởng tiêu cực đến kỹ năng và khả năng tư duy phê phán của bản thân. Tuy nhiên, cũng có một góc nhìn lạc quan khi 49% người trả lời cảm thấy công nghệ này giúp họ sáng tạo và giảm căng thẳng hơn. Điều này cho thấy, trong khi Gen-Z đang tìm cách tận dụng lợi ích của AI, họ cũng cần phải cân nhắc và quản lý cách sử dụng công nghệ để không ảnh hưởng tiêu cực đến sự phát triển cá nhân và nghề nghiệp của mình.

• Văn phòng Dữ liệu và Kỹ thuật số Trung ương (CDDO) đã ra mắt một loạt các khóa học trực tuyến về trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh dành cho công chức.
• Các khóa học này được phát triển với sự hợp tác của các công ty công nghệ hàng đầu và được thiết kế để nâng cao kỹ năng của công chức, phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về kiến thức số và AI trong hoạt động của chính phủ.
• Chương trình giảng dạy toàn diện bao gồm hơn 30 khóa học, từ các mô-đun giới thiệu đến các chương trình giảng dạy kỹ thuật nâng cao, đảm bảo trải nghiệm học tập toàn diện cho những người tham gia ở mọi trình độ.
• Các chủ đề bao gồm từ các khái niệm cơ bản về AI tạo sinh đến các lĩnh vực phức tạp hơn như rủi ro và đạo đức liên quan, các công cụ và ứng dụng thực tế, kỹ thuật nhắc lệnh và các chiến lược quản trị AI hiệu quả.
• CDDO cũng đang thiết lập một trang chuyên biệt về AI trong Chính phủ để cung cấp các nguồn học tập liên tục và giúp công chức cập nhật những phát triển mới nhất về AI.
• Sáng kiến này phù hợp với chiến lược rộng lớn hơn của chính phủ nhằm tích hợp AI tạo sinh vào các dịch vụ của mình một cách hiệu quả và có đạo đức.

📌 Văn phòng Dữ liệu và Kỹ thuật số Trung ương Mỹ đã ra mắt một loạt các khóa học trực tuyến về trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh dành cho công chức. Các khóa học này được phát triển với sự hợp tác của các công ty công nghệ hàng đầu và được thiết kế để nâng cao kỹ năng của công chức, phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về kiến thức số và AI trong hoạt động của chính phủ. Chương trình giảng dạy toàn diện bao gồm hơn 30 khóa học, từ các mô-đun giới thiệu đến các chương trình giảng dạy kỹ thuật nâng cao, đảm bảo trải nghiệm học tập toàn diện cho những người tham gia ở mọi trình độ.

• Công nghệ AI tạo sinh (genAI) đã trở nên phổ biến đáng kinh ngạc trong vòng chỉ chín tháng.
• Theo Adecco Group, có tới 70% nhân viên trong nghiên cứu trên toàn cầu áp dụng AI vào công việc.
• Quá trình này diễn ra nhanh đến nỗi gần ba phần tư nhân viên sử dụng AI hoặc công cụ tương tự kể từ khi OpenAI ra mắt Chat GPT.
• 62% người lao động tin rằng AI sẽ có tác động tích cực lên công việc của họ, giúp tiết kiệm thời gian và tập trung vào nhiệm vụ quan trọng hơn.
• Tuy nhiên, các vấn đề như sự chênh lệch trong tiếp cận công nghệ giữa các tầng lớp nhân viên, và việc nhiều người phải tự tìm hiểu về AI mà không có hướng dẫn từ nhà tuyển dụng, có thể làm giảm tiềm năng của genAI.
• Dữ liệu cho thấy có 78% người lao động có thu nhập cao sử dụng genAI, so với chỉ 60% đối với người lao động thu nhập thấp.
• 87% giám đốc sử dụng AI so với 52% nhân viên không quản lý.
• Chỉ có 43% lãnh đạo cấp cao cho rằng họ có đủ kỹ năng và kiến thức về AI.
• 57% muốn công ty cung cấp đào tạo để có kỹ năng cần thiết, giúp họ cải thiện cơ hội nghề nghiệp.

📎 Nghiên cứu của Adecco Group đã làm sáng tỏ một thực trạng: mặc dù AI tạo sinh đang được áp dụng rộng rãi và nhanh chóng, sự chênh lệch tiếp cận và sử dụng AI giữa các nhóm lao động là rõ rệt. Cụ thể, 78% người lao động có thu nhập cao sử dụng genAI, trong khi tỷ lệ này chỉ là 60% đối với người lao động thu nhập thấp. Ngoài ra, sự khác biệt cũng được thể hiện qua tỷ lệ sử dụng AI giữa giám đốc (87%) và nhân viên không quản lý (52%).

• Malaysia đang thúc đẩy các khóa học nâng cao kỹ năng AI để "bảo vệ tương lai" cho nền kinh tế, coi dữ liệu như "dầu mỏ mới".
• Thủ tướng Anwar Ibrahim cảnh báo người dân về nguy cơ tụt hậu trong cuộc đua áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời triển khai một khóa học trực tuyến "AI For The People".
• Khóa học miễn phí này do Intel hợp tác xây dựng, cung cấp bốn giờ học liệu, và được trình bày bằng tiếng Malay, tiếng Anh, tiếng Hoa và tiếng Tamil để tiếp cận đa số dân số đa dạng ở Malaysia.
• Dự kiến, Malaysia có thể tạo ra tới 113,4 tỷ đô la Mỹ - tương đương một phần tư GDP của họ - thông qua việc chấp nhận generative AI.
• Khazanah Research Institute của chính phủ Malaysia ước tính rằng một nửa số việc làm hiện tại có nguy cơ bị tự động hóa vào năm 2040.
• Mục tiêu của chính phủ Malaysia là trở thành trung tâm khu vực về điện toán đám mây, machine learning và là cửa ngõ cho các start-up công nghệ toàn cầu.
• Bộ Kinh tế Malaysia vừa triển khai Padu, một kho dữ liệu chính phủ thống nhất, nhằm có cái nhìn rõ ràng hơn về đất nước.
• YTL, một tập đoàn lớn của địa phương, đã hợp tác với Nvidia để thiết lập cơ sở hạ tầng đám mây AI và siêu máy tính trị giá 4,3 tỷ đô la Mỹ.

📌 Sáng kiến của Malaysia trong việc nâng cao kỹ năng AI cho người lao động nhằm tạo ra một nền kinh tế số "bảo vệ tương lai" phản ánh chiến lược phát triển bền vững và chuyển đổi kỹ thuật số. Dự án hợp tác với Intel và sự hợp tác giữa YTL và Nvidia là các bước tiến quan trọng, đánh dấu sự chuyển mình của Malaysia trong lĩnh vực công nghệ cao và sẵn sàng cho một kỷ nguyên mới nơi "dữ liệu là dầu mỏ mới". Với khả năng đóng góp tới 113,4 tỷ đô la Mỹ cho GDP, Malaysia đang đặt mục tiêu trở thành một trung tâm đổi mới khu vực và toàn cầu cho điện toán đám mây, AI và là điểm đến cho các start-up công nghệ.

Khóa học mới miễn phí từ DeepLearning.AI: "Advanced Retrieval for AI with Chroma"

- Khóa học một giờ "Advanced Retrieval for AI with Chroma" được tạo ra bởi DeepLearning.AI phối hợp với Chroma.
- Dành cho những người có kỹ năng Python trình độ trung bình và muốn học cách trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu vector.
- Anton Troynikov, đồng sáng lập Chroma, đứng lớp, tập trung vào cải thiện quá trình truy xuất thông tin.
- Khóa học khám phá việc sử dụng LLM để nâng cao hiệu quả truy xuất thông tin.
- Học viên sẽ học về phương pháp cross-encoder reranking để cải thiện kết quả truy xuất.
- Được giới thiệu về việc đào tạo và áp dụng embedding adapters, cải thiện việc truy xuất dữ liệu liên quan.
  
📌 Andrew Ng, người đã mở cửa giáo dục AI cho mọi người thông qua các khóa học miễn phí, cũng đã phát triển các khóa học về nhiều chủ đề như AI tạo sinh, chất lượng và an ninh LLM, cơ sở dữ liệu vector cho LLM, và hợp tác với nhiều công ty như Microsoft, Lamini, AWS, OpenAI để tạo ra các tài liệu đào tạo này.

• Ông Matthew Candy, Giám đốc toàn cầu về AI tạo sinh của IBM, cho biết nhờ AI mà những người không có kỹ năng kỹ thuật vẫn có thể dễ dàng xây dựng các sản phẩm công nghệ.

• Ông nhấn mạnh rằng tốc độ mà mọi người có thể đưa ra ý tưởng, thử nghiệm và tạo ra sản phẩm sẽ được tăng tốc đáng kể nhờ AI.

• Do đó, người lao động không cần phải có bằng cử nhân khoa học máy tính để làm việc trong lĩnh vực công nghệ.

• Thay vào đó, các kỹ năng mềm như tư duy phản biện, sáng tạo và đổi mới sẽ trở nên vô cùng quan trọng. Bởi vì AI sẽ giải phóng nhiều năng lực cho quá trình tư duy sáng tạo.

• Công nghệ AI tạo hình ảnh cũng sẽ tác động mạnh mẽ đến các công việc trong lĩnh vực nghệ thuật. Ví dụ người lao động không cần bằng cử nhân thiết kế đồ họa vẫn có thể đảm nhận công việc của một nhà thiết kế.

• Quan điểm của ông Candy phù hợp với dự báo của Phó Chủ tịch LinkedIn Aneesh Raman rằng AI sẽ đề cao tầm quan trọng của các kỹ năng mềm hơn là kỹ năng kỹ thuật.

📌 Giám đốc toàn cầu về AI tạo sinh của IBM, cho biết nhờ AI mà những người không có kỹ năng kỹ thuật vẫn có thể dễ dàng xây dựng các sản phẩm công nghệ. Do đó, người lao động không cần phải có bằng cử nhân khoa học máy tính để làm việc trong lĩnh vực công nghệ. Kỹ năng mềm quan trọng hơn kỹ năng kỹ thuật trong thời đại phát triển mạnh mẽ của AI AI cho phép mọi người dễ dàng phát triển các sản phẩm công nghệ mà không cần nền tảng kỹ thuật

- Bài viết trên Fortune chỉ ra rằng ít nhà tuyển dụng sẵn sàng chuyển đổi thành tổ chức dựa trên kỹ năng.
- Megan Smith, người đứng đầu nguồn nhân lực của SAP Bắc Mỹ, cho biết các công ty đang cố xác định vị trí của mình trên phổ kỹ năng của tổ chức
- Theo khảo sát của Mercer, chỉ có 47% HR leaders xác định được kỹ năng cần thiết cho công việc cụ thể, nhưng chỉ 28% ánh xạ kỹ năng này với từng nhân viên.
- Tigran Sloyan, CEO của CodeSignal, nhấn mạnh rằng việc đánh giá kỹ năng như từ khóa trên resume thay vì xem xét chúng như thuộc tính đo lường là một rào cản lớn.
- 69% nhà tuyển dụng dựa vào báo cáo kỹ năng tự phát của nhân viên, trong khi 12% không có bất kỳ phương pháp đánh giá kỹ năng chính thức nào.
- Dự đoán trong 5-10 năm tới, nhiều nền tảng kỹ năng hơn sẽ xuất hiện, tạo ra các định nghĩa chuẩn hóa về năng lực và phát triển kỹ năng.
- Công ty ServiceNow đang thử nghiệm chương trình sử dụng AI để ánh xạ kỹ năng cho sự phát triển nghề nghiệp của nhân viên và dự kiến triển khai hub nhân viên vào năm sau.

🔍 Bài viết phân tích thách thức mà các tổ chức đang đối mặt khi chuyển đổi sang mô hình tuyển dụng dựa trên kỹ năng trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến. Dù nhiều công ty nhận thức được tầm quan trọng của việc này, nhưng thực tế áp dụng lại gặp nhiều trở ngại, từ việc xác định kỹ năng cần thiết cho công việc đến việc đánh giá năng lực của nhân viên một cách chính xác.

• Bài viết trên Data Science Central khám phá cách data science và AI có thể hỗ trợ ngành nhân sự (HR) trong việc phát triển, đánh giá và giữ chân nhân lực.
• AI giúp tự động hóa và tối ưu hóa quy trình tuyển dụng, từ việc sàng lọc hồ sơ đến phỏng vấn ứng viên.
• Phân tích dữ liệu lớn trong HR giúp nhận diện xu hướng và nhu cầu về nhân lực, cung cấp thông tin chiến lược cho quản lý nhân sự.
• Công nghệ AI cũng hỗ trợ trong việc đánh giá hiệu suất và phát triển kỹ năng của nhân viên.
• Các mô hình học máy có thể dự đoán và phân tích nguy cơ nhân viên rời bỏ, giúp HR đề ra các biện pháp giữ chân.
• Sử dụng AI trong quản lý nhân sự cũng giúp nâng cao trải nghiệm của nhân viên, từ việc hỗ trợ học tập đến phúc lợi.
• Bài viết cảnh báo về việc cần cân nhắc đến yếu tố đạo đức và quyền riêng tư khi áp dụng AI trong HR.

Bài viết từ Data Science Central trình bày cách data science và AI có thể cải thiện các khía cạnh khác nhau trong quản lý nhân sự, từ tuyển dụng đến đánh giá hiệu suất và giữ chân nhân viên, đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết của việc xem xét đến đạo đức và quyền riêng tư.

• Bài viết trên Business Insider, tháng 12/2023, đề cập đến quan điểm của Phó Chủ tịch LinkedIn rằng bằng cấp đại học đang trở nên ít quan trọng hơn khi AI phổ biến.
• Phát biểu này dựa trên xu hướng ngày càng tăng của các công ty tuyển dụng nhân sự dựa vào kỹ năng và kinh nghiệm thực tế hơn là bằng cấp.
• Đề cập đến sự phát triển nhanh chóng của AI và công nghệ, đòi hỏi nhân viên phải linh hoạt và thích nghi với những kỹ năng mới, không nhất thiết phải thông qua giáo dục truyền thống.
• Bài báo cũng chỉ ra rằng một số ngành nghề cần chuyên môn hóa cao vẫn đòi hỏi bằng cấp đại học, nhưng đối với nhiều lĩnh vực khác, kỹ năng thực tế ngày càng quan trọng hơn.
• Các doanh nghiệp ngày càng chú trọng đến việc đánh giá năng lực thực tế của ứng viên thay vì chỉ dựa vào bằng cấp.
• Điều này tạo ra một xu hướng mới trong thị trường lao động, nơi mà kỹ năng, khả năng sáng tạo và linh hoạt được đánh giá cao hơn.

Bài báo của Business Insider phản ánh sự chuyển dịch trong tiêu chí tuyển dụng, từ việc đánh giá cao bằng cấp đại học sang việc ưu tiên kỹ năng và khả năng thích nghi với công nghệ, đặc biệt là trong bối cảnh AI ngày càng phát triển.

• Andrew Ng, một nhân vật có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), đã công nhận khả năng dẫn đầu toàn cầu của Ấn Độ trong lĩnh vực AI tạo sinh.
• Tại Hội nghị Global AI Conclave, Ng nêu bật tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI cao và mức độ quan tâm đáng kể đối với công nghệ này tại Ấn Độ.
• Ông cho biết Coursera, nền tảng học trực tuyến mà ông đồng sáng lập, đã chứng kiến mức độ đăng ký nhanh thứ hai cho khóa học về AI tạo sinh từ Ấn Độ, với 20,000 người trong số tổng số 90,000 đăng ký trong tháng đầu tiên.
• Báo cáo Chỉ số AI của Đại học Stanford cũng chỉ ra rằng Ấn Độ có tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI cao nhất thế giới, vượt qua cả Hoa Kỳ theo số liệu từ nền tảng mạng lưới chuyên nghiệp LinkedIn.
• Ng, chủ tịch hội đồng quản trị Coursera và người sáng lập công ty công nghệ giáo dục tập trung vào AI DeepLearning.ai, tỏ ra lạc quan về tương lai của AI tại Ấn Độ.
• AI Fund, công ty mạo hiểm của Ng, cũng đang hoạt động tích cực trong lĩnh vực này.

Andrew Ng đã nhận định vị thế dẫn đầu của Ấn Độ trong ngành AI tạo sinh dựa trên tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI và sự quan tâm mạnh mẽ từ cộng đồng. Với 20,000 trong số 90,000 người đăng ký khóa học AI tạo sinh tại Coursera chỉ trong tháng đầu tiên đến từ Ấn Độ, cùng với đánh giá cao từ báo cáo của Đại học Stanford, tương lai của AI tại Ấn Độ đang được đánh giá rất tích cực.

• Bài viết trên Forbes của Julie Kratz đặt câu hỏi liệu chúng ta có quên mất về kỹ năng con người trong kỹ nguyên của AI hay không.
• Kratz thảo luận về sự cần thiết của việc duy trì và phát triển các kỹ năng con người, ngay cả trong thời đại công nghệ AI phát triển mạnh mẽ.
• Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của các kỹ năng mềm như sự sáng tạo, tư duy phản biện, và khả năng giao tiếp.
• Theo Kratz, trong khi AI có thể thực hiện nhiều công việc một cách hiệu quả, các kỹ năng con người vẫn là yếu tố không thể thiếu trong mọi hoạt động.
• Bài viết cũng chỉ ra rằng việc phát triển AI không chỉ đòi hỏi kỹ thuật và công nghệ, mà còn cần có sự hiểu biết về con người và xã hội.
• Kratz khuyến khích việc học hỏi và phát triển kỹ năng mềm, đồng thời tận dụng AI như một công cụ hỗ trợ chứ không phải thay thế con người hoàn toàn.
• Bài viết cung cấp một cái nhìn cân đối về việc sử dụng AI, đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết của việc giữ vững và phát triển các kỹ năng con người.

Kết luận: Bài viết trên Forbes của Julie Kratz đưa ra quan điểm rằng, dù AI đang phát triển mạnh mẽ, kỹ năng con người vẫn rất quan trọng và không thể bị lãng quên. Kratz khuyến khích việc phát triển kỹ năng mềm và sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ, nhấn mạnh sự cần thiết của việc giữ vững và phát triển các kỹ năng con người trong kỹ nguyên AI.

- Rajeev Chandrasekhar, Bộ trưởng Liên bang Ấn Độ về Điện tử & CNTT, nhấn mạnh AI sẽ phát triển mạnh mẽ và đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế số nhanh chóng của Ấn Độ.

- Chính phủ sẽ tài trợ xây dựng mô hình cơ sở, Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), và hỗ trợ khởi nghiệp thông qua các chương trình tương tự như mô hình bán dẫn.

- Ấn Độ đang xây dựng hệ sinh thái nghiên cứu bao gồm học thuật, công nghiệp và khởi nghiệp, được gọi là Trung tâm Đổi mới và Nghiên cứu.

- Khó khăn hiện tại là thiếu hụt chip, nhưng dự kiến sẽ được giải quyết nhanh chóng. Trọng tâm hiện nay là phát triển tài năng trong ngành, cần các nhà nghiên cứu sau tiến sĩ, tiến sĩ và thạc sĩ.

- Bộ trưởng cũng đề cập đến sự cần thiết của một khung làm việc toàn cầu, không chỉ riêng của Mỹ hay châu Âu, để đối phó với các vấn đề liên quan đến internet như deepfakes và thông tin sai lệch.

Kết luận: Bộ trưởng Rajeev Chandrasekhar đề xuất sự cần thiết của một khung làm việc toàn cầu cho AI, nhấn mạnh vai trò của AI trong kinh tế số Ấn Độ, và tầm quan trọng của việc xây dựng tài năng để phát triển ngành công nghiệp chip và AI. Chính phủ Ấn Độ sẽ đầu tư vào các mô hình AI và hỗ trợ cho khởi nghiệp, đồng thời giải quyết vấn đề thiếu hụt chip và đối phó với các thách thức do internet mang lại.

- Microsoft đã thu hút 1,5 triệu học viên qua khóa học AI tạo sinh, trong khi MIT Sloan đã đào tạo 25.000 chuyên gia kinh doanh về AI tạo sinh thông qua các khóa học trực tuyến.

- Clara Shih, CEO mới của Salesforce AI, đang chủ trì việc đào tạo lại toàn bộ nhân viên trong các lĩnh vực từ tuyển dụng đến hỗ trợ khách hàng để trở thành chuyên gia AI.

- Trailhead của Salesforce đã cấp trên 700.000 thủy vân cho các kỹ năng AI kể từ tháng 6, là một phần của nền tảng học trực tuyến miễn phí đã đào tạo hơn 6 triệu người từ năm 2014.

- Marily Nika, cựu quản lý sản phẩm AI tại Meta và Google, đã khởi xướng một trại huấn luyện AI với giá 500 đô la cho khóa học ba tuần và 2.000 đô la cho 12 tuần, đã giảng dạy cho 1.500 sinh viên.

- MIT Sloan cập nhật các khóa học quản lý điều hành với chủ đề AI tạo sinh, giảng dạy trực tuyến trong sáu tuần, mỗi tuần từ 6-8 giờ, với học phí 3.200 đô la.

Kết luận: Bài báo trình bày về xu hướng đào tạo AI tạo sinh đang lên ngôi tại các công ty công nghệ lớn và các trường kinh doanh hàng đầu. Với việc Microsoft và MIT Sloan dẫn đầu trong việc đào tạo AI, cùng với Salesforce và các chương trình khác, đang chuẩn bị cho một lực lượng lao động sẵn sàng cho tương lai, nơi AI tạo sinh sẽ có vai trò quan trọng.