AI đang tự động hóa công việc của chúng ta, nhưng cần có sự thay đổi về giá trị để con người được giải phóng
- AI có thể là yếu tố gây gián đoạn quan trọng nhất trong lịch sử nhân loại, được so sánh có tác động sâu rộng hơn cả phát minh ra lửa hoặc điện.
- Khảo sát năm 2023 tại 31 quốc gia cho thấy hơn một nửa số người tham gia cảm thấy lo lắng về tác động của AI đến cuộc sống hàng ngày và tin rằng nó sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến công việc của họ.
- Goldman Sachs dự đoán khoảng hai phần ba công việc hiện tại sẽ bị ảnh hưởng bởi tự động hóa AI và có thể lên đến 300 triệu việc làm trên toàn thế giới sẽ bị thay thế hoặc thay đổi đáng kể.
- Phân tích của McKinsey ước tính AI tạo sinh và các công nghệ khác có khả năng tự động hóa các hoạt động công việc chiếm đến 70% thời gian của nhân viên hiện nay.
- Các ngành dễ bị tổn thương bao gồm: hành chính (46% công việc có thể bị tự động hóa), pháp lý (44%), lập trình, kỹ thuật phần mềm, y tế, sáng tạo và sản xuất.
- Các ngân hàng toàn cầu có thể cắt giảm tới 200.000 việc làm trong 3-5 năm tới do AI.
- Trung Quốc đang phát triển "nhà máy tối" - nơi nguyên liệu thô đi vào và sản phẩm hoàn thiện đi ra với rất ít hoặc không có sự can thiệp của con người.
- Tác động của AI sẽ không đồng đều trên toàn cầu: Mỹ đối mặt với gián đoạn trong ngành dịch vụ; châu Á đi đầu trong tự động hóa sản xuất; châu Âu đang thực hiện các bước quy định sớm; các quốc gia vùng Vịnh đầu tư mạnh vào AI; Mỹ Latinh đối mặt với gián đoạn trong sản xuất và nông nghiệp.
- Châu Phi và các khu vực có mức lương thấp và việc làm phi chính thức cao có thể được bảo vệ khỏi tác động tồi tệ nhất do động lực kinh tế để tự động hóa yếu hơn.
- Dù đã có hàng trăm luật, quy định và hướng dẫn về AI, nhưng rất ít trong số đó có tính ràng buộc pháp lý, ngoại trừ Đạo luật AI của EU.
- Khảo sát mới cho thấy hơn 40% nhà tuyển dụng toàn cầu có kế hoạch giảm lực lượng lao động khi AI định hình lại thị trường lao động.
- Chính phủ cần chuẩn bị cho xã hội phát triển hợp đồng xã hội mới, ưu tiên các chương trình đào tạo lại, củng cố mạng lưới an sinh xã hội và khám phá thu nhập cơ bản phổ cập (UBI) để giúp người lao động bị thay thế.
📌 AI đang tự động hóa nhanh chóng với 300 triệu việc làm có thể bị thay thế. Tác động không đồng đều giữa các khu vực, với châu Á và Mỹ chịu ảnh hưởng nặng nề nhất. Cần một hợp đồng xã hội mới, đào tạo lại lực lượng lao động và an sinh xã hội mạnh mẽ để đối phó với cuộc cách mạng AI.
https://theconversation.com/ai-is-automating-our-jobs-but-values-need-to-change-if-we-are-to-be-liberated-by-it-253806
AI đang tự động hóa công việc của chúng ta – nhưng giá trị cần thay đổi nếu chúng ta muốn được giải phóng bởi nó
Xuất bản: Ngày 4 tháng 4, 2025 2.25 chiều BST
Tác giả
Robert Muggah
Nghiên cứu viên Richard von Weizsäcker tại Bosch Academy và Đồng sáng lập, Instituto Igarapé
Bruno Giussani
Cố vấn, Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo Tăng cường Thụy Sĩ (SCAI)
Tiến sĩ Robert Muggah là đồng sáng lập của Viện Igarapé, một tổ chức tư vấn độc lập phát triển nghiên cứu, giải pháp và quan hệ đối tác nhằm giải quyết các thách thức an ninh công cộng, kỹ thuật số và khí hậu toàn cầu. Tiến sĩ Muggah cũng là người đứng đầu của SecDev Group, và là cố vấn cho Liên Hợp Quốc, IMF và Ngân hàng Thế giới. Là cố vấn cho các công ty khởi nghiệp AI và các công ty đầu tư công nghệ khí hậu, Tiến sĩ Muggah có kinh nghiệm phát triển công nghệ mới và thử nghiệm hệ thống AI cho an ninh và quản trị. Ông cũng điều phối một lực lượng đặc nhiệm toàn cầu về phân tích dự đoán và AI ở Nam bán cầu từ năm 2023.
Bruno Giussani là Cố vấn tại Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo Tăng cường Thụy Sĩ (SCAI).
Trí tuệ nhân tạo có thể là yếu tố gây gián đoạn quan trọng nhất trong lịch sử loài người. CEO của Google Sundar Pichai nổi tiếng với câu nói rằng AI "sâu sắc hơn cả phát minh ra lửa hoặc điện". CEO của OpenAI Sam Altman tuyên bố rằng nó có sức mạnh chữa trị hầu hết các bệnh tật, giải quyết biến đổi khí hậu, cung cấp giáo dục cá nhân hóa cho thế giới, và dẫn đến các "chiến thắng đáng kinh ngạc" khác.
AI chắc chắn sẽ giúp giải quyết các vấn đề lớn, đồng thời tạo ra khối tài sản khổng lồ cho các công ty công nghệ và nhà đầu tư. Tuy nhiên, sự lan rộng nhanh chóng của AI tạo sinh và học máy cũng sẽ tự động hóa phần lớn lực lượng lao động toàn cầu, xóa bỏ cả công việc cổ trắng lẫn cổ xanh. Và mặc dù hàng triệu việc làm mới chắc chắn sẽ được tạo ra, nhưng không rõ điều gì sẽ xảy ra khi có tiềm năng mất hàng tỷ việc làm khác.
Giữa những lời hứa hẹn hồ hởi về lợi ích năng suất từ AI, ngày càng có nhiều lo ngại rằng hậu quả chính trị, xã hội và kinh tế từ việc thay thế lao động hàng loạt sẽ làm sâu sắc thêm bất bình đẳng, gây căng thẳng cho hệ thống an sinh xã hội, và góp phần gây bất ổn xã hội.
Một cuộc khảo sát năm 2023 tại 31 quốc gia cho thấy hơn một nửa số người được hỏi cảm thấy "lo lắng" về tác động của AI đối với cuộc sống hàng ngày và tin rằng nó sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến công việc của họ. Lo ngại cũng gia tăng về cách AI đang được vũ khí hóa và có thể đẩy nhanh mọi thứ từ sự phân mảnh địa chính trị đến trao đổi hạt nhân. Trong khi các chuyên gia đang báo động, ngày càng rõ ràng rằng chính phủ, doanh nghiệp và xã hội chưa chuẩn bị cho cuộc cách mạng AI.
Sự xáo trộn AI sắp tới
Ý tưởng rằng một ngày nào đó máy móc sẽ thay thế lao động con người không phải là mới. Nó xuất hiện trong tiểu thuyết, phim ảnh và vô số báo cáo kinh tế kéo dài qua nhiều thế kỷ. Năm 2013, Carl-Benedikt Frey và Michael Osborne thuộc Đại học Oxford đã cố gắng định lượng chi phí con người, ước tính rằng "47% tổng việc làm ở Mỹ nằm trong danh mục rủi ro cao, có nghĩa là các nghề nghiệp liên quan có khả năng tự động hóa". Nghiên cứu của họ đã kích hoạt một cuộc tranh luận toàn cầu về hậu quả sâu rộng của tự động hóa không chỉ đối với công việc sản xuất, mà còn đối với công việc dịch vụ và dựa trên kiến thức.
Hiểu cách AI đang thay đổi xã hội
Quay lại hiện tại, khả năng AI đang phát triển nhanh hơn gần như mọi dự đoán. Vào tháng 11 năm 2022, OpenAI ra mắt ChatGPT, điều này đã đẩy nhanh đáng kể cuộc đua AI. Đến năm 2023, Goldman Sachs dự đoán rằng "khoảng hai phần ba công việc hiện tại tiếp xúc với một mức độ tự động hóa AI nào đó" và có tới 300 triệu việc làm trên toàn thế giới có thể bị thay thế hoặc thay đổi đáng kể bởi AI.
Một phân tích chi tiết hơn của McKinsey ước tính rằng "AI tạo sinh và các công nghệ khác có tiềm năng tự động hóa các hoạt động công việc chiếm tới 70% thời gian của nhân viên ngày nay". Brookings phát hiện ra rằng "hơn 30% tất cả người lao động có thể thấy ít nhất 50% nhiệm vụ trong nghề nghiệp của họ bị gián đoạn bởi AI tạo sinh". Mặc dù phương pháp và ước tính khác nhau, tất cả các nghiên cứu này đều chỉ ra một kết quả chung: AI sẽ làm đảo lộn sâu sắc thế giới việc làm.
Mặc dù có sự cám dỗ so sánh tác động của tự động hóa AI với các cuộc cách mạng công nghiệp trong quá khứ, điều này cũng thiển cận. AI có thể mang tính chuyển đổi hơn động cơ đốt trong hoặc Internet vì nó đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong cách đưa ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ. Nó không chỉ là một công cụ mới hoặc nguồn năng lượng, mà là một hệ thống có thể học hỏi, thích nghi và đưa ra quyết định độc lập trên gần như tất cả các lĩnh vực của nền kinh tế và các khía cạnh của cuộc sống con người. Chính vì AI có những khả năng này, mở rộng theo cấp số nhân và không bị giới hạn bởi địa lý, nó đã bắt đầu vượt trội hơn con người. Nó báo hiệu sự ra đời của kỷ nguyên trí tuệ hậu con người.
Goldman Sachs ước tính rằng 46% công việc hành chính và 44% nhiệm vụ pháp lý có thể được tự động hóa trong thập kỷ tới. Trong các lĩnh vực tài chính và pháp lý, các nhiệm vụ như phân tích hợp đồng, phát hiện gian lận và tư vấn tài chính ngày càng được xử lý bởi hệ thống AI có thể xử lý dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn con người. Các tổ chức tài chính đang nhanh chóng triển khai AI để giảm chi phí và tăng hiệu quả, với nhiều vai trò cấp thấp sẽ biến mất. Các ngân hàng toàn cầu có thể cắt giảm tới 200.000 việc làm trong 3 đến 5 năm tới do AI.
Một cách mỉa mai, công việc lập trình và kỹ thuật phần mềm nằm trong số những nghề dễ bị tổn thương nhất khi AI lan rộng. Mặc dù có kỳ vọng rằng AI sẽ tăng năng suất và hợp lý hóa các nhiệm vụ thường xuyên với nhiều lập trình viên và người không phải lập trình viên có khả năng được hưởng lợi, một số người viết mã thừa nhận rằng họ đang trở nên quá phụ thuộc vào các đề xuất của AI (điều này làm suy yếu kỹ năng giải quyết vấn đề).
Anthropic, một trong những nhà phát triển hàng đầu của hệ thống AI tạo sinh, gần đây đã ra mắt Chỉ số Kinh tế dựa trên hàng triệu lượt sử dụng chatbot Claude ẩn danh. Nó tiết lộ sự áp dụng AI rộng rãi trong kỹ thuật phần mềm: "37,2% truy vấn gửi đến Claude thuộc danh mục này, bao gồm các nhiệm vụ như sửa đổi phần mềm, gỡ lỗi mã và khắc phục sự cố mạng".
AI cũng vượt trội hơn con người trong một loạt các vai trò chẩn đoán và hình ảnh y tế ngày càng tăng. Mặc dù các bác sĩ có thể không bị thay thế hoàn toàn, các vai trò hỗ trợ đặc biệt dễ bị tổn thương và các chuyên gia y tế đang lo lắng. Các nhà phân tích khẳng định rằng các công việc đòi hỏi kỹ năng cao không có rủi ro ngay cả khi các công cụ chẩn đoán do AI điều khiển và hệ thống quản lý bệnh nhân đang được triển khai đều đặn trong bệnh viện và phòng khám trên toàn thế giới.
Trong khi đó, các lĩnh vực sáng tạo cũng đối mặt với sự gián đoạn đáng kể khi viết do AI tạo ra và phương tiện tổng hợp được cải thiện. Nhu cầu cho các nhà báo, người viết quảng cáo và nhà thiết kế đã giảm trong khi nội dung do AI tạo ra (bao gồm cả cái gọi là "slop": lượng văn bản, âm thanh và video chất lượng thấp ngày càng tràn ngập mạng xã hội) ngày càng mở rộng. Và trong giáo dục, hệ thống dạy kèm AI, nền tảng học tập thích ứng và chấm điểm tự động có thể giảm nhu cầu về giáo viên con người, không chỉ trong môi trường học từ xa.
Có lẽ tác động mạnh mẽ nhất của AI trong những năm tới sẽ là trong lĩnh vực sản xuất. Các video gần đây từ Trung Quốc cho thấy một cái nhìn thoáng qua về tương lai của các nhà máy hoạt động 24/7 và gần như hoàn toàn tự động (ngoại trừ một số ít người trong vai trò giám sát). Hầu hết các nhiệm vụ được thực hiện bởi robot và công nghệ do AI điều khiển được thiết kế để xử lý sản xuất và, ngày càng tăng, các chức năng hỗ trợ.
Không giống như con người, robot không cần ánh sáng để hoạt động trong các "nhà máy tối" này. CapGemini mô tả chúng là những nơi "nguyên liệu thô đi vào, và sản phẩm hoàn chỉnh đi ra, với rất ít hoặc không có sự can thiệp của con người". Đọc lại câu đó. Những hàm ý sâu sắc và choáng váng: lợi ích hiệu quả (vốn) đến với cái giá của sinh kế con người (lao động) và một vòng xoáy đi xuống nhanh chóng cho người lao động nếu không có biện pháp bảo vệ nào được đưa ra.
Một số người tự tin lập luận rằng, cũng như với các thay đổi công nghệ trong quá khứ, việc mất việc làm do AI sẽ được bù đắp bằng các cơ hội mới. Những người ủng hộ AI thêm vào rằng nó sẽ chủ yếu xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc nhàm chán, giải phóng con người cho công việc sáng tạo hơn — như cho bác sĩ nhiều thời gian hơn với bệnh nhân, giáo viên nhiều thời gian hơn để tương tác với học sinh, luật sư nhiều thời gian hơn để tập trung vào mối quan hệ với khách hàng, hoặc kiến trúc sư nhiều thời gian hơn để tập trung vào thiết kế sáng tạo. Nhưng sự thoải mái lịch sử này bỏ qua tính mới hoàn toàn của AI: lần đầu tiên, chúng ta đối mặt với một công nghệ không chỉ là một công cụ mà là một tác nhân tự chủ, có khả năng đưa ra quyết định và trực tiếp định hình thực tế. Câu hỏi không chỉ là chúng ta có thể làm gì với AI, mà AI có thể làm gì với chúng ta.
AI chắc chắn sẽ tiết kiệm thời gian. Học máy đã diễn giải các bản quét nhanh hơn và rẻ hơn so với bác sĩ. Nhưng ý tưởng rằng điều này sẽ cho các chuyên gia nhiều thời gian hơn cho công việc sáng tạo hoặc lấy con người làm trung tâm ít thuyết phục hơn. Các bác sĩ hiện không thiếu công nghệ; họ thiếu thời gian vì hệ thống chăm sóc sức khỏe ưu tiên hiệu quả và cắt giảm chi phí hơn là "thời gian với bệnh nhân". Sự gia tăng của công nghệ trong chăm sóc sức khỏe trùng hợp với việc bác sĩ dành ít thời gian hơn cho bệnh nhân, không phải nhiều hơn, khi bệnh viện và công ty bảo hiểm đẩy mạnh năng suất cao hơn và chi phí thấp hơn. AI có thể làm cho việc chẩn đoán nhanh hơn, nhưng có ít lý do để nghĩ rằng nó sẽ nới lỏng sự kìm kẹp của một hệ thống được thiết kế để tối đa hóa đầu ra hơn là kết nối con người.
Cũng không có nhiều lý do để mong đợi AI giải phóng nhân viên văn phòng cho các nhiệm vụ sáng tạo hơn. Công nghệ có xu hướng củng cố các giá trị của hệ thống mà nó được đưa vào. Nếu những giá trị đó là giảm chi phí và năng suất cao hơn, AI sẽ được triển khai để tự động hóa nhiệm vụ và củng cố công việc, không phải để tạo không gian thở. Quy trình làm việc sẽ được thiết kế lại để đạt tốc độ và hiệu quả, không phải cho sự sáng tạo hoặc suy ngẫm. Trừ khi có một sự thay đổi có chủ ý trong ưu tiên — một động thái để đánh giá cao đầu vào của con người hơn đầu ra thô — AI có nhiều khả năng siết chặt ốc vít hơn là nới lỏng chúng. Sự thay đổi đó dường như không có khả năng xảy ra trong tương lai gần.
Tác động không đồng đều của AI
Tác động của AI đối với việc làm sẽ không được cảm nhận đồng đều trên toàn thế giới. Nó sẽ ảnh hưởng đến các quốc gia khác nhau theo cách khác nhau. Sự khác biệt trong hệ thống chính trị, mức độ phát triển kinh tế, cơ cấu thị trường lao động và tiếp cận cơ sở hạ tầng AI (bao gồm cả năng lượng) đang định hình cách các khu vực đang chuẩn bị và có khả năng trải qua sự gián đoạn do AI gây ra. Các quốc gia nhỏ hơn, giàu có hơn có khả năng ở vị trí tốt hơn để quản lý quy mô và tốc độ mất việc làm. Một số xã hội thu nhập thấp hơn có thể được bảo vệ khỏi sự gián đoạn do sự thâm nhập thị trường hạn chế của dịch vụ AI nói chung. Trong khi đó, các quốc gia có thu nhập cao và trung bình có thể trải qua sự xáo trộn xã hội và có khả năng bất ổn do tự động hóa nhanh chóng và không thể dự đoán.
Hoa Kỳ, nhà lãnh đạo hiện tại trong phát triển AI, đối mặt với sự tiếp xúc đáng kể với sự gián đoạn do AI gây ra, đặc biệt là trong các dịch vụ. Một nghiên cứu năm 2023 cho thấy những người lao động có trình độ học vấn cao trong các vai trò chuyên nghiệp và kỹ thuật dễ bị thay thế nhất. Các ngành công nghiệp dựa trên kiến thức như tài chính, dịch vụ pháp lý và hỗ trợ khách hàng đã đang cắt giảm việc làm cấp thấp khi AI tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên.
Các công ty công nghệ đã bắt đầu thu hẹp lực lượng lao động của họ, sử dụng điều đó cũng như các tín hiệu cho cả chính phủ và doanh nghiệp. Hơn 95.000 nhân viên tại các công ty công nghệ mất việc làm vào năm 2024. Mặc dù có lợi thế về AI, nền kinh tế nặng về dịch vụ của Mỹ khiến nó tiếp xúc cao với mặt trái của tự động hóa.
Châu Á đứng ở tiền tuyến của tự động hóa do AI trong sản xuất và dịch vụ. Không chỉ là Trung Quốc, mà các quốc gia như Hàn Quốc đang triển khai AI trong cái gọi là "nhà máy thông minh" và hậu cần với các cơ sở sản xuất hoàn toàn tự động ngày càng trở nên phổ biến. Ấn Độ và Philippines, các trung tâm lớn cho IT và dịch vụ khách hàng thuê ngoài, đối mặt với áp lực khi AI đe dọa thay thế lao động con người trong các lĩnh vực này. Nhật Bản, với lực lượng lao động đang thu hẹp, nhìn nhận AI nhiều như một giải pháp hơn là một mối đe dọa. Nhưng sự tiếp xúc rộng hơn của khu vực với tự động hóa phản ánh sự phụ thuộc sâu sắc vào sản xuất và thuê ngoài, khiến nó rất dễ bị thay thế việc làm do AI trong một thế giới đầy biến động địa chính trị.
Châu Âu đang thực hiện các bước quy định sớm để quản lý tác động của AI đối với thị trường lao động. Đạo luật AI của EU nhằm quy định các ứng dụng AI có rủi ro cao, bao gồm cả những ứng dụng ảnh hưởng đến việc làm. Tuy nhiên, ở Đông Âu, nơi sản xuất và lao động giá rẻ là nền tảng của khả năng cạnh tranh kinh tế, tự động hóa đã đang cắt giảm vào an ninh việc làm. Ba Lan và Hungary, ví dụ, đang chứng kiến sự gia tăng trong dây chuyền sản xuất tự động. Nền kinh tế dựa trên kiến thức của Tây Âu đối mặt với rủi ro tương tự như ở Mỹ, đặc biệt là trong tài chính và dịch vụ chuyên nghiệp.
Các quốc gia Vùng Vịnh giàu dầu mỏ đang đầu tư mạnh vào AI như một phần của nỗ lực đa dạng hóa tránh xa sự phụ thuộc vào hydrocarbon. Ả Rập Xê-út, UAE và Qatar đang xây dựng các trung tâm AI và tích hợp AI vào dịch vụ chính phủ và hậu cần. UAE thậm chí có Bộ trưởng Nhà nước về AI. Nhưng với tỷ lệ thất nghiệp thanh niên cao và sự phụ thuộc vào lao động nước ngoài, những quốc gia này đối mặt với rủi ro nếu AI giảm nhu cầu cho công việc kỹ năng thấp, có khả năng làm trầm trọng thêm bất bình đẳng.
Ở Mỹ Latinh, tự động hóa đe dọa gây gián đoạn sản xuất và nông nghiệp, nhưng cũng cả các lĩnh vực như khai thác mỏ, hậu cần và dịch vụ khách hàng. Có tới 2-5% tất cả các công việc trong khu vực có nguy cơ, theo Tổ chức Lao động Quốc tế và Ngân hàng Thế giới. Và không chỉ là người trẻ trong các lĩnh vực dịch vụ chính thức, mà còn là lao động con người trong hoạt động khai thác mỏ, hậu cần và công nhân kho. Các trung tâm cuộc gọi ở Mexico và Colombia đối mặt với áp lực khi các bot dịch vụ khách hàng được hỗ trợ bởi AI giảm nhu cầu cho nhân viên con người. Và giám sát cây trồng do AI điều khiển, tưới tiêu tự động và thu hoạch bằng robot đe dọa thay thế người lao động nông trại, đặc biệt là ở Brazil và Argentina. Tuy nhiên, thị trường lao động phi chính thức lớn của khu vực có thể giảm bớt một số cú sốc.
Mặc dù hầu hết người châu Phi lạc quan về tiềm năng chuyển đổi của AI, việc áp dụng vẫn thấp do cơ sở hạ tầng và đầu tư hạn chế. Tuy nhiên, nền kinh tế kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng của lục địa có thể thấy AI đóng vai trò chuyển đổi trong dịch vụ tài chính, hậu cần và nông nghiệp. Một đánh giá gần đây cho thấy AI có thể thúc đẩy năng suất và tiếp cận dịch vụ, nhưng nếu không được quản lý cẩn thận, nó có nguy cơ làm rộng khoảng cách bất bình đẳng. Như ở Mỹ Latinh, tiền lương thấp và mức độ việc làm phi chính thức cao làm giảm động lực tài chính cho tự động hóa. Mỉa mai thay, động lực kinh tế yếu hơn cho tự động hóa có thể bảo vệ các nền kinh tế này khỏi những điều tồi tệ nhất của sự gián đoạn lao động do AI.
Không ai được chuẩn bị
Quy mô và tốc độ của những phát triển AI gần đây đã khiến nhiều chính phủ và doanh nghiệp bất ngờ. Chắc chắn, một số đang chủ động thực hiện các bước để chuẩn bị lực lượng lao động cho sự chuyển đổi. Hàng trăm luật, quy định, hướng dẫn và tiêu chuẩn AI đã xuất hiện trong những năm gần đây, mặc dù ít trong số đó có tính ràng buộc pháp lý. Một ngoại lệ là Đạo luật AI của EU, tìm cách thiết lập một khuôn khổ pháp lý toàn diện cho việc triển khai AI, giải quyết các rủi ro như mất việc làm và các vấn đề đạo đức. Trung Quốc và Hàn Quốc cũng đã phát triển các chiến lược AI quốc gia với trọng tâm vào chính sách công nghiệp và tự chủ công nghệ, nhằm dẫn đầu về AI và tự động hóa đồng thời thúc đẩy lĩnh vực sản xuất của họ.
Mặc dù có những nỗ lực gần đây để tăng cường giám sát đối với AI, Mỹ đã áp dụng cách tiếp cận laissez-faire ngày càng tăng, ưu tiên đổi mới bằng cách giảm rào cản quy định. Tuy nhiên, quan điểm "quy định tối thiểu" này làm dấy lên lo ngại về chi phí xã hội tiềm ẩn của việc áp dụng AI nhanh chóng, bao gồm việc thay thế công việc trên diện rộng, làm sâu sắc thêm bất bình đẳng và làm suy yếu nền dân chủ.
Các quốc gia khác, đặc biệt là ở Nam bán cầu, phần lớn vẫn đứng ngoài cuộc trong việc quy định AI, thiếu nhận thức, khả năng hoặc cơ sở hạ tầng để giải quyết những vấn đề này một cách toàn diện. Do đó, bức tranh quy định toàn cầu vẫn còn phân mảnh, với sự khác biệt đáng kể về cách các quốc gia đang chuẩn bị cho tác động của tự động hóa đối với lực lượng lao động.
Các doanh nghiệp đang chịu áp lực phải áp dụng AI nhanh chóng và sâu rộng nhất có thể, vì sợ mất khả năng cạnh tranh. Đó là, ít nhất, câu chuyện cường điệu mà các công ty AI đã thành công trong việc đưa ra. Và nó đang hoạt động: một cuộc thăm dò gần đây với 1.000 giám đốc điều hành cho thấy 58% doanh nghiệp đang áp dụng AI do áp lực cạnh tranh và 70% nói rằng tiến bộ công nghệ đang diễn ra nhanh hơn khả năng lực lượng lao động có thể kết hợp.
Một cuộc khảo sát mới khác cho thấy hơn 40% nhà tuyển dụng toàn cầu đã lên kế hoạch giảm lực lượng lao động khi AI định hình lại thị trường lao động. Bị bỏ lỡ trong cuộc chạy đua áp dụng AI là một sự suy ngẫm nghiêm túc về quá trình chuyển đổi lực lượng lao động. Các tổ chức tài chính, công ty tư vấn, trường đại học và các nhóm phi lợi nhuận đã báo động về tác động kinh tế của AI nhưng đã cung cấp ít giải pháp ngoài việc nâng cao kỹ năng lực lượng lao động và Thu nhập Cơ bản Phổ quát (UBI). Chính phủ và doanh nghiệp đang vật lộn với một thách thức cơ bản: làm thế nào để quản lý lợi ích của AI trong khi bảo vệ người lao động khỏi bị thay thế.
Tự động hóa do AI điều khiển không còn là một triển vọng tương lai; nó đã định hình lại thị trường lao động. Khi tự động hóa giảm lực lượng lao động con người, nó cũng sẽ làm giảm sức mạnh của công đoàn và thương lượng tập thể, làm gia tăng quyền lực vốn đối với lao động. Liệu AI có thúc đẩy sự thịnh vượng rộng rãi hay làm sâu sắc thêm bất bình đẳng và bất ổn xã hội phụ thuộc không chỉ vào mệnh lệnh của CEO công ty công nghệ và cổ đông, mà còn vào các quyết định chủ động được đưa ra bởi các nhà hoạch định chính sách, lãnh đạo doanh nghiệp, đại diện công đoàn và người lao động trong những năm tới.
Câu hỏi chính không phải là liệu AI có gây gián đoạn thị trường lao động hay không — điều này là không thể tránh khỏi — mà là cách xã hội sẽ quản lý sự xáo trộn và loại "thỏa thuận mới" nào sẽ được thực hiện để giải quyết các hậu quả tiêu cực bên ngoài của nó. Đáng nhớ rằng mặc dù 3 cuộc cách mạng công nghiệp trước đây đã tạo ra nhiều việc làm hơn số cách mạng công nghiệp đã phá hủy, quá trình chuyển đổi đã dài và đau đớn. Lần này, tốc độ thay đổi sẽ nhanh hơn và sâu sắc hơn, đòi hỏi hành động nhanh chóng và sáng suốt.
Tối thiểu, chính phủ phải chuẩn bị xã hội để phát triển một hợp đồng xã hội mới, ưu tiên các chương trình đào tạo lại, củng cố hệ thống an sinh xã hội, và khám phá UBI để giúp người lao động bị thay thế bởi tự động hóa. Họ cũng nên chủ động thúc đẩy các ngành công nghiệp mới để hấp thụ lực lượng lao động bị thay thế. Doanh nghiệp, đến lượt mình, sẽ cần phải suy nghĩ lại về chiến lược lực lượng lao động và áp dụng mô hình triển khai AI lấy con người làm trung tâm, ưu tiên sự hợp tác giữa con người và máy móc, thay vì thay thế con người bằng máy móc.
Lời hứa của AI là rất lớn, từ việc tăng năng suất đến tạo ra các cơ hội kinh tế mới và thực sự giúp giải quyết các vấn đề tập thể lớn. Tuy nhiên, nếu không có nỗ lực tập trung và phối hợp, công nghệ này khó có thể phát triển theo cách mang lại lợi ích cho toàn xã hội.