SongAI

- Singapore hiện có hơn 1,3 triệu lập trình viên trong tổng dân số 6 triệu người, với tốc độ tăng trưởng 28% trong 12 tháng tính đến tháng 9/2024

- Quốc đảo xếp hạng 9 toàn cầu về số lượng người đóng góp cho các dự án AI trên GitHub, với hơn 9.700 lập trình viên tham gia

- Năm 2024 chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ trên GitHub:
  • Đóng góp cho dự án AI tạo sinh tăng 59%
  • Số lượng dự án tăng 98%

- GitHub giới thiệu các tính năng mới tại hội nghị Universe ở San Francisco:
  • Cho phép lựa chọn mô hình ngôn ngữ lớn từ Anthropic, Google và OpenAI
  • Ra mắt GitHub Spark - công cụ AI tạo ứng dụng web bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên

- Về tài chính:
  • Phí người dùng cá nhân: 10 USD/tháng hoặc 100 USD/năm
  • Phí doanh nghiệp: 19-39 USD/tháng
  • GitHub có 1,8 triệu người dùng trả phí
  • Doanh thu dự kiến đạt 2 tỷ USD/năm

- Xu hướng công nghệ 2024:
  • Python vượt qua JavaScript trở thành ngôn ngữ phổ biến nhất
  • Jupyter Notebooks tăng trưởng 92%
  • ANZ Bank báo cáo năng suất lập trình tăng 42% nhờ Copilot

📌 Singapore đang chứng kiến sự bùng nổ về số lượng lập trình viên với 1,3 triệu người (chiếm 1/4 dân số), tăng trưởng 28% trong năm 2024. Quốc đảo này xếp hạng 9 toàn cầu về đóng góp cho dự án AI, khẳng định vị thế là trung tâm công nghệ hàng đầu châu Á.

https://www.straitstimes.com/business/spore-has-1-3m-coders-ranks-9th-globally-for-helping-ai-projects-github

- Meta hợp tác với Bộ Công nghệ Thông tin Ấn Độ để thành lập Trung tâm AI tạo sinh tại IIT Jodhpur.
- Mục tiêu của trung tâm là thúc đẩy nghiên cứu và phát triển AI nguồn mở tại Ấn Độ.
- Sự hợp tác này nhằm phát triển các ứng dụng AI bản địa và nâng cao kỹ năng cho thế hệ trẻ.
- Trung tâm sẽ hỗ trợ mục tiêu của Ấn Độ trở thành nền kinh tế 5.000 tỷ USD thông qua phát triển công nghệ.
- S.Krishnan, thư ký Bộ Công nghệ Thông tin, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác giữa chính phủ, ngành công nghiệp và học viện.
- Meta cam kết đầu tư 7.5 crore rupee (khoảng 900.000 USD) trong vòng 3 năm tới cho trung tâm này.
- Chương trình sẽ giúp sinh viên và nhà phát triển trẻ từ 18 đến 30 tuổi sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở để giải quyết các thách thức thực tiễn.
- Trung tâm sẽ cung cấp kiến thức và công cụ cần thiết cho việc phát triển và triển khai có trách nhiệm các công nghệ AI tạo sinh.
- Sự kiện này đánh dấu một bước tiến lớn trong việc xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực AI tại Ấn Độ.

📌 Meta hợp tác với Bộ Công nghệ Thông tin để thành lập Trung tâm AI tạo sinh tại IIT Jodhpur với khoản đầu tư 7.5 crore rupee (900.000 USD). Mục tiêu là nâng cao kỹ năng cho thế hệ trẻ và thúc đẩy nghiên cứu AI nguồn mở.

https://m.economictimes.com/tech/technology/meta-partners-with-it-ministry-to-set-up-centre-for-generative-ai-at-iit-jodhpur/articleshow/114628091.cms

• Google vừa công bố tài trợ 15 triệu USD cho hai tổ chức phi lợi nhuận trong khuôn khổ Quỹ cơ hội AI trị giá 75 triệu USD

• Partnership for Public Service nhận 10 triệu USD để mở Trung tâm AI Liên bang vào mùa xuân 2025, tập trung đào tạo công chức về đánh giá và ứng dụng AI

• InnovateUS được tài trợ 5 triệu USD để mở rộng quy mô đào tạo từ 50.000 công chức tại 15 bang lên 100.000 người tại hơn 30 bang

• Tháng 9/2024, Google đã cam kết đầu tư 25 triệu USD cho các tổ chức phi lợi nhuận tập trung đào tạo giáo viên và học sinh về AI tạo sinh

• Adobe công bố sáng kiến toàn cầu nhằm giúp 30 triệu người phát triển kỹ năng AI, tiếp thị số và sáng tạo nội dung đến năm 2030

• IBM hợp tác với các trường đại học để đào tạo 2 triệu người về AI đến cuối năm 2026 thông qua nền tảng IBM SkillsBuild

• Theo khảo sát của IBM và Oracle với hơn 2.500 CEO từ 30 quốc gia, 60% CEO cho rằng thiếu kiến thức AI cản trở việc ứng dụng AI trong tổ chức

• Báo cáo của Microsoft và LinkedIn chỉ ra 80% lãnh đạo doanh nghiệp tin rằng AI giúp duy trì khả năng cạnh tranh, nhưng 60% chưa có chiến lược sử dụng AI

• 71% lãnh đạo ưu tiên tuyển dụng ứng viên ít kinh nghiệm nhưng có kỹ năng AI hơn là người có nhiều kinh nghiệm nhưng thiếu kỹ năng AI

📌 Các công ty công nghệ hàng đầu đang đổ hàng trăm triệu USD vào đào tạo kỹ năng AI, với mục tiêu đào tạo hơn 32 triệu người trong 6 năm tới. Thiếu hụt kỹ năng AI đang là rào cản lớn khi 60% tổ chức chưa có chiến lược ứng dụng AI hiệu quả.

https://www.cnbc.com/2024/10/25/google-adobe-and-ibm-aiming-to-help-millions-gain-ai-skills.html

• Edward Kim, đồng sáng lập và giám đốc công nghệ của Gusto, cho rằng việc cắt giảm đội ngũ hiện tại và thuê nhiều kỹ sư AI chuyên biệt là "cách tiếp cận sai lầm".

• Kim nhấn mạnh rằng nhân viên phi kỹ thuật có hiểu biết sâu sắc hơn về nhu cầu và khó khăn của khách hàng, giúp họ định hướng tốt hơn cho việc phát triển các tính năng AI.

• Gusto đã tạo ra Gus, một trợ lý AI được công bố vào tháng trước, với sự đóng góp lớn từ đội ngũ trải nghiệm khách hàng phi kỹ thuật.

• Công ty đã phát triển CoPilot, một công cụ trải nghiệm khách hàng, được triển khai cho đội ngũ CX vào tháng 6 và hiện đang xử lý từ 2.000 đến 3.000 tương tác mỗi ngày.

• Kim tin rằng Gusto có thể nâng cao kỹ năng của nhiều nhân viên hiện tại để họ có thể xây dựng các ứng dụng AI.

• Gus là chức năng AI lớn đầu tiên mà Gusto ra mắt cho khách hàng, tích hợp nhiều tính năng AI riêng lẻ trước đó.

• Kim nhấn mạnh rằng giao diện để tạo ứng dụng ML và AI đã trở nên dễ tiếp cận hơn nhiều so với trước đây.

• Eric Rodriguez, một nhân viên không có nền tảng lập trình, đã phát triển công cụ CoPilot cho đội ngũ trải nghiệm khách hàng của Gusto.

• Gusto đã xây dựng một giao diện nội bộ cho phép đội ngũ hỗ trợ viết "công thức" cho Gus bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần kỹ năng kỹ thuật.

• Kim cho rằng những người có chuyên môn trong lĩnh vực cụ thể, dù không có chuyên môn kỹ thuật, sẽ là người thúc đẩy ứng dụng AI tiến bộ.

• Gusto đang tập trung vào cách tiếp cận từ dưới lên, cho phép các đội ngũ xác định cách AI có thể hỗ trợ công việc của họ.

• Kim dự đoán rằng vai trò của nhân viên sẽ phát triển, với nhiều nhân viên CX tập trung vào việc viết "công thức" và tinh chỉnh prompt thay vì trực tiếp trả lời câu hỏi.

• Việc áp dụng AI sẽ mang lại hiệu quả cao hơn cho công ty và cải thiện trải nghiệm khách hàng, đồng thời mở ra cơ hội cho Gusto phát triển thêm nhiều tính năng mới.

📌 Gusto đang định hình lại cách tiếp cận AI trong doanh nghiệp bằng cách trao quyền cho nhân viên phi kỹ thuật. Thay vì thuê chuyên gia đắt đỏ, họ tận dụng kiến thức chuyên môn của đội ngũ hiện tại để phát triển các ứng dụng AI mạnh mẽ như Gus và CoPilot, xử lý 2.000-3.000 tương tác/ngày, mang lại hiệu quả và trải nghiệm khách hàng tốt hơn.

https://techcrunch.com/2024/10/20/gustos-head-of-technology-says-hiring-an-army-of-specialists-is-the-wrong-approach-to-ai/

• Theo báo cáo mới từ Wall Street Journal, OpenAI đang đối mặt với căng thẳng nội bộ nghiêm trọng sau hàng loạt vụ ra đi của các lãnh đạo cấp cao trong 10 tháng qua.

• Sự ra đi của đồng sáng lập Ilya Sutskever vào tháng 5/2024 khiến các lãnh đạo OpenAI lo ngại công ty có thể sụp đổ. Mira Murati và Greg Brockman đã cố gắng thuyết phục Sutskever quay lại nhưng không thành công.

• Mira Murati, CTO của OpenAI, đã từ chức vào ngày 25/9/2024, gây chấn động trong ngành. Cùng ngày, hai lãnh đạo cấp cao khác cũng tuyên bố rời đi.

• Nhân viên OpenAI bày tỏ lo ngại về việc công ty tập trung quá nhiều vào việc phát hành sản phẩm AI nhanh chóng, thiếu kiểm tra an toàn kỹ lưỡng. 

• Murati đã nhiều lần trì hoãn ra mắt một số tính năng của GPT-4o như tìm kiếm và tương tác bằng giọng nói vì lo ngại chúng chưa sẵn sàng.

• OpenAI đang trong quá trình gọi vốn hàng tỷ USD với định giá tiềm năng 150 tỷ USD. CFO Sarah Friar đã gửi thông báo trấn an các nhà đầu tư sau khi Murati từ chức.

• Một số nhân viên cũ và hiện tại của OpenAI cho rằng việc công bố sản phẩm và kiểm tra an toàn đang bị đẩy nhanh quá mức do lo ngại mất lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực AI.

• OpenAI phản hồi rằng họ không đồng ý với cách mô tả trong báo cáo, nhưng thừa nhận công ty cần phát triển và thích nghi khi chuyển từ phòng thí nghiệm nghiên cứu sang công ty toàn cầu trong vòng 2 năm.

• Công ty khẳng định vẫn cam kết sứ mệnh của mình và tự hào phát hành các mô hình AI có khả năng cao nhất và an toàn nhất trong ngành.

📌 OpenAI đang trải qua khủng hoảng lãnh đạo nghiêm trọng với việc nhiều lãnh đạo cấp cao ra đi. Công ty phải cân bằng giữa áp lực phát triển nhanh và đảm bảo an toàn AI. Vòng gọi vốn sắp tới với định giá 150 tỷ USD sẽ là thử thách quan trọng cho tương lai của OpenAI.

https://www.businessinsider.com/openai-execs-worried-company-collapse-ilya-sutskever-left-report-2024-9

• Nghiên cứu mới từ Cornerstone OnDemand phân tích 40TB dữ liệu thị trường việc làm trên 200 quốc gia cho thấy nhu cầu về kỹ năng mềm cao hơn gấp đôi so với kỹ năng kỹ thuật số trên toàn cầu và gấp ba ở châu Âu.

• Mặc dù số lượng việc làm liên quan đến AI và máy học tăng 65% trên toàn cầu và việc làm liên quan đến AI tạo sinh tăng 411% kể từ năm 2019, kỹ năng mềm vẫn được ưu tiên hơn.

• Bledi Taska từ SkyHive by Cornerstone nhận định xu hướng này sẽ ổn định khi công nghệ AI được tích hợp vào hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp.

• Các chuyên gia trong ngành công nghệ cho rằng kỹ năng con người vẫn rất quan trọng do công nghệ AI thay đổi nhanh chóng. Ứng viên có thể học hỏi công cụ kỹ thuật số và AI trong quá trình làm việc.

• Steve Salvin, CEO của Aiimi, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp kỹ năng kỹ thuật với kỹ năng mềm để giao tiếp, đổi mới và triển khai dự án công nghệ hiệu quả.

• Nhiều công ty như Ten10 đã tập trung phát triển chương trình đào tạo nội bộ để nâng cao kỹ năng của nhân viên, thay vì chỉ tìm kiếm ứng viên có sẵn kỹ năng kỹ thuật.

• Nghiên cứu cũng chỉ ra 1/5 việc làm ở Anh đang cung cấp hình thức làm việc từ xa hoặc linh hoạt. Trên toàn cầu, số lượng việc làm từ xa đã tăng 39%.

• Tại Anh, tỷ lệ việc làm liên quan đến AI và máy học tăng 10%, xếp thứ 6 toàn cầu. London có số lượng việc làm yêu cầu kỹ năng AI tạo sinh cao nhất nước Anh nhưng vẫn thấp hơn một số thành phố ở Mỹ như San Francisco.

• Các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp hài hòa giữa kỹ năng con người và năng lực kỹ thuật số, với AI đóng vai trò then chốt trong việc kết nối hai yếu tố này.

📌 Nghiên cứu của Cornerstone cho thấy kỹ năng mềm đang được ưu tiên hơn kỹ năng kỹ thuật số trong tuyển dụng, với nhu cầu cao gấp đôi trên toàn cầu. Mặc dù việc làm AI tăng mạnh (411% cho AI tạo sinh), các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp kỹ năng con người và công nghệ để thúc đẩy đổi mới.

https://www.itpro.com/business/business-strategy/in-the-age-of-ai-finding-staff-with-soft-skills-has-become-a-critical-enterprise-focus

- **Prompt engineering** là kỹ năng quan trọng giúp khai thác toàn bộ tiềm năng của **mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)**, từ việc tạo nội dung cho đến giải quyết các vấn đề phức tạp trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc khách hàng, giáo dục, y tế và phát triển phần mềm.

- Các **LLM** được xây dựng dựa trên thuật toán học sâu, được huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản khổng lồ, cho phép chúng tạo ra văn bản chất lượng cao, trả lời câu hỏi và dịch ngôn ngữ.

- Prompt engineering giúp **định hình cách AI phản hồi** bằng cách thiết kế các gợi ý (prompts) hiệu quả, nhằm tạo ra các đầu ra chính xác và phù hợp nhất. Nó liên quan đến việc tinh chỉnh các gợi ý để AI hiểu đúng ý định của người dùng.

- Các loại gợi ý bao gồm:
  - **Gợi ý trực tiếp**: Đưa ra chỉ dẫn ngắn gọn như "Dịch 'hello' sang tiếng Tây Ban Nha."
  - **Gợi ý có ngữ cảnh**: Thêm một chút bối cảnh, chẳng hạn "Tôi đang viết bài về lợi ích của AI, hãy tạo tiêu đề thu hút."
  - **Gợi ý dựa trên chỉ dẫn chi tiết**: Cung cấp hướng dẫn cụ thể về nội dung và phong cách.
  - **Gợi ý dựa trên ví dụ**: Đưa ra ví dụ để AI mô phỏng, như yêu cầu viết một bài haiku sau khi cung cấp mẫu.

- **Kỹ thuật prompt engineering**:
  - **Tinh chỉnh lặp lại**: Điều chỉnh gợi ý dựa trên phản hồi của AI để có kết quả tốt hơn.
  - **Chuỗi suy nghĩ**: Khuyến khích AI giải thích từng bước để giải quyết các vấn đề phức tạp.
  - **Nhập vai**: Gán vai trò cho AI để hướng dẫn nhiệm vụ, như đóng vai hướng dẫn viên bảo tàng.
  - **Gợi ý đa lượt**: Chia nhiệm vụ phức tạp thành nhiều bước nhỏ, mỗi bước được hướng dẫn bằng một gợi ý.

- **Thách thức**: Mặc dù AI đã cải thiện, nhưng các LLM vẫn gặp khó khăn với các khái niệm trừu tượng, hài hước và tư duy phức tạp. Các kỹ sư gợi ý phải hiểu rõ những hạn chế này và giảm thiểu sai lệch tiềm ẩn trong kết quả.

- **Cơ hội**: Prompt engineering giúp tận dụng tối đa khả năng của AI, đồng thời cải thiện hiệu suất xử lý và tiết kiệm tài nguyên tính toán, mở ra nhiều tiềm năng trong tương lai mà chúng ta chưa tưởng tượng được.

📌 Prompt engineering là kỹ năng quan trọng trong việc tối ưu hóa cách tương tác với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mở ra cơ hội lớn trong việc áp dụng AI vào mọi ngành nghề và cuộc sống.

https://venturebeat.com/ai/why-prompt-engineering-is-one-of-the-most-valuable-skills-today/

- Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, 70% các công ty dẫn đầu về kinh tế hiện đang sử dụng phần mềm tự phát triển để tạo ra lợi thế cạnh tranh. Trong đó, 1/3 các công ty này đang kiếm tiền trực tiếp từ phần mềm. AI tạo sinh (GenAI) mang đến một cơ hội lớn để tăng thêm giá trị bằng cách giúp lập trình viên tạo ra mã nhanh hơn và hiệu quả hơn.
- GenAI đã chứng minh được khả năng tăng năng suất làm việc. Chẳng hạn, tại IBM Software, các lập trình viên sử dụng GenAI đã ghi nhận mức tăng năng suất từ 30-40%. Các công cụ AI này giúp giảm thời gian cần thiết để viết mã và tài liệu hóa quy trình phát triển, đồng thời cải thiện đáng kể hiệu quả công việc.
- Tuy nhiên, việc ứng dụng AI tạo sinh trong phát triển phần mềm vẫn chưa phổ biến rộng rãi. Chỉ có 13% các công ty đang sử dụng GenAI một cách hệ thống trong quy trình phát triển phần mềm. Các công cụ GenAI hiện tại chỉ hỗ trợ khoảng 10-20% các hoạt động lập trình, cho thấy tiềm năng của công nghệ này vẫn chưa được khai thác hoàn toàn.
- AI tạo sinh đang giúp thực hiện các tác vụ đơn giản như viết mã cơ bản, tài liệu hóa mã, thiết kế giao diện web và đồ họa. Hơn thế nữa, nó đang dần tiến bộ để giải quyết các tác vụ phức tạp hơn, chẳng hạn như tạo các trường hợp thử nghiệm, xử lý các lỗi phát sinh và tự động tạo báo cáo từ các hệ thống nhật ký.
- GenAI dự kiến sẽ cải thiện quy trình phát triển phần mềm (PDLC) bằng cách giảm thời gian từ vài tháng xuống chỉ còn vài tuần hoặc thậm chí vài ngày. Nó cũng giúp cải thiện chất lượng mã và giảm gánh nặng kỹ thuật, tạo ra một tương lai mà việc phát triển phần mềm trở nên nhanh chóng và dễ dàng hơn.
- Để đáp ứng với sự thay đổi do AI tạo sinh mang lại, các lập trình viên cần phát triển các kỹ năng mới, đặc biệt là kỹ năng kiểm tra và đánh giá mã tự động tạo ra bởi GenAI. Điều này đòi hỏi khả năng phân tích tính tương thích của mã với các kho lưu trữ mã hiện có và khả năng kết nối các mô hình AI khác nhau để nâng cao chất lượng giải pháp.
- Đối với quản lý sản phẩm (Product Manager - PM), họ cũng cần nắm vững các công cụ không mã (no-code) hoặc ít mã (low-code) để làm việc với AI trong việc tạo nguyên mẫu và sản xuất mã. Đồng thời, PM cần phát triển khả năng xây dựng các mô hình đại lý AI (agentic frameworks), nơi mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hoạt động cùng nhau để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
- Vai trò và kỹ năng trong các tổ chức sẽ dần thay đổi và có sự giao thoa. Ví dụ, vai trò của quản lý sản phẩm và lập trình viên có thể hợp nhất thành một vai trò duy nhất, nơi một cá nhân có thể sử dụng GenAI để thiết kế giao diện, phát triển yêu cầu và tự động tạo mã.
- Các tổ chức cần phát triển chiến lược quản lý tài năng xoay quanh kỹ năng thay vì vai trò cố định. Điều này đòi hỏi một kế hoạch nguồn lực chiến lược (strategic workforce planning) dựa trên kỹ năng, bao gồm việc đánh giá những kỹ năng hiện có, những kỹ năng còn thiếu và những kỹ năng mà công nghệ AI có thể thay thế.
- Một ví dụ điển hình là một công ty khoa học đời sống đã sử dụng công cụ suy luận AI để phát triển cái nhìn toàn diện về tài năng kỹ thuật số. Công cụ này quét các thông tin từ hồ sơ LinkedIn, hệ thống nội bộ như Jira và các kho mã, từ đó xác định các kỹ năng cần thiết cho từng vai trò và lấp đầy các khoảng trống kỹ năng thông qua các chương trình đào tạo cụ thể.
- Để thúc đẩy sự phát triển kỹ năng trong doanh nghiệp, các chương trình học nghề (apprenticeship) đóng vai trò quan trọng, giúp nhân viên học tập từ kinh nghiệm thực tế và phát triển kỹ năng mới trong bối cảnh thay đổi nhanh chóng của công nghệ AI.

📌 GenAI đang mang lại sự thay đổi mạnh mẽ trong quy trình phát triển phần mềm, với năng suất tăng đến 40%. Để tận dụng tối đa tiềm năng này, các tổ chức cần tái cấu trúc chiến lược quản lý tài năng, tập trung vào phát triển kỹ năng thay vì vai trò, và xây dựng các chương trình học nghề hiệu quả để chuẩn bị cho kỷ nguyên AI.

https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-gen-ai-skills-revolution-rethinking-your-talent-strategy

#McKinsey

• Time Magazine đã công bố danh sách 100 người có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm 3 nhân vật từ Trung Quốc trong nhóm 15 lãnh đạo hàng đầu.

• Zhuang Rongwen, Cục trưởng Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC), được vinh danh vì đã áp dụng thành công các quy định kiểm duyệt đối với công nghệ AI tạo sinh mà không kìm hãm sự đổi mới trong nước. Dưới sự giám sát của ông, CAC đã ban hành quy định AI tạo sinh đầu tiên trên thế giới vào mùa hè năm ngoái.

• Liang Rubo, Chủ tịch kiêm CEO ByteDance, công ty mẹ của TikTok, cũng có tên trong danh sách. ByteDance đã đặt AI là một trong những ưu tiên hàng đầu, ra mắt các chatbot Cici và Doubao, cùng công cụ tạo video AI Jimeng.

• Wang Xiaochuan, nhà sáng lập startup AI tạo sinh Baichuan AI, là nhân vật thứ ba từ Trung Quốc. Baichuan AI được thành lập vào tháng 4/2023 và được coi là một trong "tứ hổ AI" của Trung Quốc. Công ty này vừa huy động được khoảng 5 tỷ nhân dân tệ (687,6 triệu USD) trong vòng gọi vốn mới nhất, định giá công ty hơn 20 tỷ nhân dân tệ.

• Danh sách cũng bao gồm các CEO của các công ty công nghệ lớn như Google, Microsoft, Nvidia, Meta và OpenAI.

• Nhà khoa học máy tính Andrew Yao Chi-chih của Trung Quốc được vinh danh trong nhóm 23 nhà tư tưởng. Ông là người đoạt giải Turing và hiện là Trưởng khoa Viện Khoa học Thông tin Liên ngành Đại học Tsinghua.

• Giáo sư luật Zhang Linghan cũng có mặt trong nhóm 37 người định hình. Bà là tác giả chính của bản dự thảo sơ bộ luật AI toàn diện được công bố vào tháng 3.

• Danh sách năm ngoái bao gồm Robin Li Yanhong - đồng sáng lập kiêm chủ tịch Baidu, nhà đầu tư mạo hiểm Lee Kai-fu, và giáo sư Yi Zeng từ Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc.

📌 Time Magazine vinh danh 3 nhân vật Trung Quốc trong top 15 lãnh đạo AI có ảnh hưởng nhất, gồm Cục trưởng CAC, CEO ByteDance và nhà sáng lập Baichuan AI. Danh sách phản ánh vai trò ngày càng quan trọng của Trung Quốc trong việc định hình ngành công nghiệp AI toàn cầu.

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3277587/times-ai-list-names-chinas-cyberspace-chief-bytedance-ceo-among-most-influential

https://time.com/7012765/zhuang-rongwen/
#TIME

• Zhuang Rongwen, Cục trưởng Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC), đối mặt với thách thức áp dụng kiểm duyệt lên công nghệ AI tạo sinh mà không cản trở đổi mới trong nước.

• Tháng 8/2023, dưới sự lãnh đạo của Zhuang, Trung Quốc trở thành một trong những quốc gia đầu tiên thực thi quy định ràng buộc nhắm vào AI tạo sinh, chỉ chưa đầy 1 năm sau khi ChatGPT ra mắt.

• Luật mới yêu cầu các nhà phát triển phải được chính phủ phê duyệt trước khi triển khai mô hình công khai.

• Kể từ đó, chính phủ đã phê duyệt hơn 40 mô hình ngôn ngữ tiếng Trung, bao gồm các mô hình từ các công ty kỳ lân AI mới nổi như Zhipu và Baichuan.

• Trung Quốc đứng thứ hai sau Mỹ về số lượng mô hình AI quy mô lớn, chiếm 25% tổng số mô hình như vậy trên toàn cầu.

• Một điều khoản trong luật yêu cầu các nhà phát triển AI phải "Duy trì các Giá trị Xã hội Chủ nghĩa Cốt lõi".

• Tháng 5/2024, một bộ phận nghiên cứu của CAC đã tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn riêng có tên 'Chat Xi PT', được đào tạo dựa trên học thuyết chính trị của Chủ tịch Tập Cận Bình và các tài liệu chính thức khác. Hiện tại, mô hình này chỉ sử dụng nội bộ.

• CAC dưới sự lãnh đạo của Zhuang cũng đã hạn chế quyền lực của các công ty công nghệ lớn nhất Trung Quốc.

• Mùa hè năm 2022, cơ quan này đã phạt công ty gọi xe hàng đầu Trung Quốc Didi 1,2 tỷ USD vì vi phạm luật an ninh dữ liệu.

• Khoản tiền phạt khổng lồ này là một phần trong chiến dịch trấn áp đa cơ quan đối với ngành công nghệ Trung Quốc, làm mất hơn 1.000 tỷ USD giá trị của lĩnh vực này.

• Mặc dù chiến dịch trấn áp đã giảm bớt, nhưng không có gì đảm bảo nó sẽ kéo dài.

• Quyết định của Zhuang sẽ góp phần định hình liệu Trung Quốc có thể bắt kịp các đối thủ phương Tây và hiện thực hóa khát vọng trở thành cường quốc AI hay không.

📌 Zhuang Rongwen, lãnh đạo CAC, đang định hình tương lai AI của Trung Quốc. Dưới sự chỉ đạo của ông, Trung Quốc đã ban hành quy định AI tạo sinh tiên phong, phê duyệt 40+ mô hình trong nước, chiếm 25% mô hình AI quy mô lớn toàn cầu. Tuy nhiên, thách thức cân bằng kiểm soát và đổi mới vẫn còn.

• Công nghệ AI đang được tích hợp vào hầu hết các khía cạnh hoạt động kinh doanh, từ chatbot đến chấm điểm tín dụng. Các hệ thống AI hiện được con người ủy quyền ở cấp cao.

• Tác giả cho rằng các hội đồng quản trị nên cân nhắc bổ nhiệm AI làm Giám đốc điều hành (COO) vì 3 yếu tố chính:

• Thứ nhất, công nghệ AI đã phát triển vượt bậc trong những năm gần đây. Các thuật toán học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu nâng cao đã đạt đến mức độ tinh vi khó tưởng tượng được cách đây một thập kỷ. 

• Hệ thống AI có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi ra quyết định nhanh nhạy, lập kế hoạch chiến lược và giải quyết vấn đề sáng tạo. Con người không thể làm được ở quy mô mà AI có thể.

• Thứ hai, các công ty ngày nay được kỳ vọng sẽ tìm cách tinh gọn quy trình, giảm chi phí và nâng cao năng suất với tốc độ chưa từng có. Một COO AI có thể dự đoán, lập kế hoạch và thực hiện hiệu quả hoạt động trên toàn bộ hệ sinh thái doanh nghiệp theo cách mà con người không thể sánh kịp.

• Hệ thống AI có thể hoạt động 24/7 không mệt mỏi, xử lý lượng thông tin khổng lồ với tốc độ cực nhanh và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách chính xác. Ví dụ, một COO AI có thể giám sát hậu cần chuỗi cung ứng, đảm bảo phân bổ tài nguyên tối ưu và chủ động giảm thiểu các gián đoạn tiềm ẩn.

• Thứ ba, sức mạnh vượt trội của AI là khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu. Doanh nghiệp hiện đại tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, và khả năng phân tích nhanh chóng và chính xác là rất quan trọng. 

• Một COO AI sẽ xuất sắc trong việc này. Ví dụ, trong lĩnh vực marketing và bán hàng, COO AI có thể phân tích các mô hình hành vi của người tiêu dùng trong toàn bộ chu kỳ, dự đoán xu hướng tương lai và phát triển chiến lược phù hợp.

• Tuy nhiên, AI vẫn chưa thể đảm nhận vai trò CEO. CEO cần xử lý các nhiệm vụ liên quan đến con người, đòi hỏi trực giác và sự đồng cảm trong một thế giới ngày càng được thúc đẩy bởi công nghệ.

• AI hiện cũng chưa đủ khả năng đưa ra các quyết định và đánh đổi tinh tế ở cấp độ quy định. Cơ quan quản lý và cổ đông kỳ vọng CEO phải chịu trách nhiệm về quyết định và hành động của mình.

• Mặc dù lợi ích tiềm năng của một COO AI là rất lớn, vẫn có những thách thức cần giải quyết. Sự tin tưởng và chấp nhận từ nhân viên, cổ đông và khách hàng sẽ là yếu tố quan trọng. 

• Sẽ có một lượng lớn hoài nghi ban đầu đối với bất kỳ sự bổ nhiệm nào như vậy mà hội đồng quản trị (do con người thống trị) sẽ cần giải quyết nếu họ bổ nhiệm một COO AI - đặc biệt là khi đưa ra quyết định về việc làm và tính minh bạch trong việc ra quyết định hoạt động.

📌 AI đang nhanh chóng trở thành ứng cử viên hàng đầu cho vị trí COO tại các tập đoàn lớn nhờ khả năng xử lý dữ liệu và ra quyết định vượt trội. Tuy nhiên, vẫn cần giải quyết các thách thức về niềm tin và minh bạch trước khi AI có thể đảm nhận hoàn toàn vai trò này.

https://www.ft.com/content/9a23e8bc-fca6-4db6-863d-6b6ec3d392ef

#FT

- Ngành công nghiệp công nghệ thông tin (IT) của Ấn Độ đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tăng trưởng xuất khẩu của quốc gia, chiếm hơn 50% tổng kim ngạch xuất khẩu dịch vụ của Ấn Độ, tương đương 200 tỷ USD.

- Lực lượng lao động AI của Ấn Độ dự kiến sẽ tăng từ 6-6,5 lakh (600.000 - 650.000) hiện tại lên hơn 1,25 triệu người vào năm 2027, được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với các sản phẩm và giải pháp công nghệ sâu như AI/GenAI, Blockchain và AR/VR.

- Tuy nhiên, mức tăng trưởng này vẫn chưa đủ để bù đắp khoảng cách về kỹ năng AI tại Ấn Độ. Theo ước tính, nhu cầu về kỹ năng AI đang tăng với tốc độ CAGR 25-35%, trong khi nguồn cung chỉ tăng khoảng 13%, dẫn đến khoảng cách cung - cầu đáng kể.

- Các công ty IT lớn của Ấn Độ như TCS và Wipro đã bắt đầu đào tạo lực lượng lao động hiện tại về AI và công nghệ hiện đại. Microsoft cũng cam kết sẽ đào tạo AI cho 2 triệu người dân Ấn Độ vào năm 2025.

- Chính phủ Ấn Độ, thông qua các bộ ngành như MeitY và MSDE, cũng đã triển khai nhiều sáng kiến nhằm tạo ra một lực lượng lao động sẵn sàng cho kỷ nguyên AI.

📌 Dù đang tăng trưởng mạnh mẽ, lực lượng lao động AI của Ấn Độ dự kiến sẽ đạt 1,25 triệu người vào năm 2027, nhưng vẫn chưa đủ để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường. Cần có những nỗ lực lớn hơn nữa về đào tạo và phát triển kỹ năng AI để thu hẹp khoảng cách cung - cầu.

https://www.entrepreneur.com/en-in/news-and-trends/indian-ai-pool-to-touch-125-million-by-2027-still-not/478693

- Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Gen AI) dự kiến sẽ thay đổi hơn 40% hoạt động công việc trong những năm tới, không chỉ dành riêng cho các chuyên gia công nghệ mà còn cho bất kỳ ai có thể sử dụng lệnh bằng ngôn ngữ hàng ngày. Sự chuyển mình này sẽ ảnh hưởng sâu sắc đến nhiều lĩnh vực, đặc biệt là pháp lý, ngân hàng, bảo hiểm, và thị trường vốn.

- Để thành công trong kỷ nguyên hợp tác giữa con người và máy móc, người lao động cần phát triển các "kỹ năng kết hợp" (fusion skills) như: Interrogation thông minh, tích hợp Judgment, và Apprenticing tương hỗ.

- Interrogation thông minh là khả năng hướng dẫn các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) thực hiện các tác vụ một cách hiệu quả hơn, ví dụ như chia nhỏ quy trình thành các bước cụ thể hoặc hình dung nhiều hướng giải quyết khác nhau.

- Tích hợp Judgment là việc đưa vào các yếu tố đánh giá và đạo đức của con người để nâng cao độ tin cậy và chính xác của kết quả do AI tạo ra. Điều này bao gồm việc sử dụng các nguồn kiến thức uy tín để bổ sung cho mô hình khi cần thiết và kiểm tra các kết quả nghi ngờ.

- Apprenticing tương hỗ là việc điều chỉnh AI theo bối cảnh doanh nghiệp cụ thể bằng cách đưa dữ liệu và kiến thức tổ chức vào trong các lệnh nhắc. Khi người dùng trở nên thành thạo trong việc này, họ cũng học cách đào tạo AI để xử lý các thách thức phức tạp hơn.

- Nghiên cứu cho thấy, việc sử dụng các chỉ dẫn tình huống một cách ngẫu nhiên thường dẫn đến kết quả không đáng tin cậy, đặc biệt trong các nhiệm vụ phân tích phức tạp. Do đó, việc áp dụng các kỹ thuật như suy nghĩ từng bước, đào tạo AI theo từng giai đoạn và khám phá sáng tạo sẽ cải thiện đáng kể kết quả làm việc với Gen AI.

- Một nghiên cứu gần đây cho thấy rằng việc hướng dẫn AI suy nghĩ theo chuỗi từng bước có thể nâng cao độ chính xác của kết quả lên đến 3 lần. Ví dụ, nếu một nhân viên tài chính sử dụng AI để tính toán ngân sách, việc yêu cầu AI suy nghĩ từng bước sẽ giúp nó đưa ra kết quả chính xác hơn.

- Bên cạnh đó, việc bảo vệ quyền riêng tư và tránh định kiến khi sử dụng AI cũng rất quan trọng. Người dùng cần chú ý đến các dữ liệu nhạy cảm và đảm bảo rằng các mô hình AI không bị ảnh hưởng bởi các thông tin thiên lệch.

📌 Để tận dụng tối đa tiềm năng của Gen AI, người lao động cần phát triển các kỹ năng như Interrogation thông minh, tích hợp Judgment, và Apprenticing tương hỗ. Những kỹ năng này không chỉ giúp cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của AI mà còn tạo ra cơ hội mới trong môi trường làm việc hiện đại. Sự chuẩn bị cho tương lai công việc sẽ phụ thuộc vào khả năng của chúng ta trong việc hợp tác hiệu quả với AI.

https://hbr.org/2024/09/embracing-gen-ai-at-work

#HBR

• Theo báo cáo mới của McKinsey, 91% trong số gần 600 người được khảo sát cho biết họ sử dụng AI tạo sinh cho công việc, tăng mạnh so với con số 30% cách đây 6 tháng.

• McKinsey cho rằng đây là "điểm bước ngoặt" trong việc sử dụng AI của nhân viên, nhưng các công ty vẫn chưa theo kịp nhân viên của họ trong lĩnh vực này.

• Kết quả này phù hợp với báo cáo trước đó của Microsoft và LinkedIn, cho thấy 75% người lao động sử dụng AI tại nơi làm việc mà không có sự đồng ý của cấp trên.

• Đa số người lao động tin rằng AI sẽ giúp họ trong giao tiếp, tư duy phản biện và sáng tạo.

• Khoảng 70% người dùng AI tự nhận là "người dùng nhẹ", trong khi 21% tự nhận là "người dùng nặng".

• Ngược lại, chỉ có 13% công ty đã triển khai 6 trường hợp sử dụng AI trở lên tại văn phòng - nhóm mà McKinsey gọi là "người áp dụng sớm".

• 60% công ty vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, được định nghĩa là những công ty đã thử nghiệm AI tạo sinh hoặc đưa vào sử dụng tối đa 5 ứng dụng AI tạo sinh.

• Theo Arun Chandrasekaran của Gartner, nhiều công ty đang gặp khó khăn trong việc chuyển từ thử nghiệm sang sản xuất các dự án AI, do các yếu tố như ảo giác và rủi ro khác, chi phí cao hoặc thiếu quản trị dữ liệu.

• Gartner dự đoán 30% các dự án AI sẽ bị từ bỏ vào năm tới.

• Hầu hết nhân viên đều lạc quan về khả năng cải thiện trải nghiệm làm việc của AI tạo sinh, khác với các cuộc khảo sát khác cho thấy sự lo ngại của người lao động.

• McKinsey khuyến nghị các công ty nên tận dụng tối đa việc sử dụng AI của nhân viên bằng cách triển khai cấu trúc quản trị, nâng cao kỹ năng và đào tạo lại lực lượng lao động một cách chính thức, đồng thời cung cấp các phương tiện hỗ trợ khác cho AI tại nơi làm việc.

📌 91% người lao động đã sử dụng AI tạo sinh tại nơi làm việc, tăng mạnh từ 30% cách đây 6 tháng. Tuy nhiên, chỉ 13% công ty đã triển khai AI một cách toàn diện. McKinsey khuyến nghị các công ty cần nhanh chóng bắt kịp xu hướng này bằng cách xây dựng cấu trúc quản trị và đào tạo nhân viên.

https://www.emergingtechbrew.com/stories/2024/08/16/mckinsey-report-ai-use-at-work

• AI đang làm thay đổi mạnh mẽ ngành công nghiệp outsourcing CNTT trị giá 250 tỷ USD của Ấn Độ. Các công ty đang phải nhanh chóng thích nghi, nhưng nhiều việc làm có thể bị mất.

• Các hoạt động cấp thấp như tổng đài chăm sóc khách hàng trong lĩnh vực BPO đang bị đe dọa nghiêm trọng bởi AI. Keshav Murugesh, CEO của WNS cho biết AI tạo sinh sẽ nhanh chóng thay thế nhân viên làm các công việc đơn giản này.

• Ngành outsourcing đóng góp khoảng 8% GDP và tạo việc làm cho 5,4 triệu người ở Ấn Độ. Hơn 80% công ty trong S&P 500 thuê ngoài một số hoạt động cho Ấn Độ.

• Các chuyên gia cảnh báo rằng các công ty Mỹ sẽ ngừng sử dụng dịch vụ outsourcing của Ấn Độ nếu họ không thể tự động hóa và thay thế con người bằng máy móc.

• Hơn 1,4 triệu việc làm trong các hoạt động dễ bị tổn thương nhất, trong đó 1/3 là ở các tổng đài. Ngành công nghiệp đang cố gắng chuyển sang các dịch vụ có giá trị cao hơn.

• Xu hướng giảm cường độ lao động đã diễn ra trong 10 năm qua. Hiện chỉ cần 21 nhân viên để tạo ra doanh thu 1 triệu USD/năm, so với 27 nhân viên một thập kỷ trước.

• 3 công ty công nghệ lớn nhất Ấn Độ - TCS, Infosys và Wipro - đã cắt giảm hơn 60.000 nhân viên trong năm tài chính kết thúc tháng 3/2024.

• Các công ty đang tích cực phát triển và triển khai các công cụ AI mới như hỗ trợ lập trình, chatbot tùy chỉnh, mô hình ngôn ngữ lớn bằng tiếng Hindi.

• Nhiều người tìm việc đang cảm thấy bi quan về triển vọng việc làm. Một số lo ngại ChatGPT sẽ thay thế các công việc BPO trong tương lai gần.

• Tuy nhiên, các lãnh đạo ngành vẫn lạc quan rằng AI sẽ tạo ra cơ hội kinh doanh mới, đòi hỏi kỹ năng tư duy phản biện, thiết kế và giải quyết vấn đề sáng tạo cao hơn.

📌 AI đang làm thay đổi sâu sắc ngành outsourcing CNTT 250 tỷ USD của Ấn Độ, đe dọa 1,4 triệu việc làm cấp thấp. Các công ty đang chuyển hướng sang dịch vụ giá trị cao và phát triển công cụ AI mới, nhưng vẫn cắt giảm hơn 60.000 nhân viên. Tương lai đòi hỏi kỹ năng cao hơn từ lực lượng lao động.

https://www.wsj.com/tech/ai/ai-is-coming-for-indias-famous-tech-hub-97261085

#WSJ

• Các giáo viên dạy lập trình đang phải đối mặt với thách thức về việc dạy gì cho học sinh trong thời đại AI có thể tạo ra code mạnh mẽ.

• Hiệp hội Giáo viên Khoa học Máy tính (CSTA) nhận thấy chatbot có thể code nhanh hơn con người, nhưng không đảm bảo kết quả tốt hơn. AI có thể tạo ra nhiều sản phẩm lỗi hàng loạt.

• CSTA khuyến khích tích hợp công cụ AI vào giáo dục, đồng thời giúp học sinh hiểu và đánh giá nội dung do AI tạo ra, giải quyết vấn đề thiên vị, đảm bảo minh bạch và trách nhiệm giải trình.

• Code.org đã thành lập "TeachAI" và phát hành hướng dẫn về tương lai của khoa học máy tính trong thời đại AI. Khảo sát cho thấy 66% giáo viên đã giúp học sinh hiểu các vấn đề xã hội và đạo đức liên quan đến AI.

• Các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của việc học lập trình, vì code do AI tạo ra vẫn cần con người giám sát, đánh giá và sửa lỗi. Sáng tạo và chuyên môn của con người vẫn cần thiết.

• Học lập trình không chỉ đào tạo lập trình viên tương lai mà còn giúp học sinh giải quyết vấn đề, sáng tạo và cảm thấy vui vẻ hơn.

• Tại hội nghị CSTA 2024, các chuyên gia nhấn mạnh vai trò của giáo viên trong việc chuyển đổi giáo dục, với AI chỉ là công cụ hỗ trợ.

• Các phiên thảo luận tập trung vào đào tạo đạo đức khi nói về AI và tiềm năng của AI trong việc cho phép học sinh thực hiện các dự án phức tạp và sáng tạo hơn.

• Một nghiên cứu tại Stanford cho thấy học sinh sử dụng code do AI tạo ra có nhiều lỗ hổng bảo mật hơn so với học sinh không sử dụng AI.

• Giáo viên nhận thấy vẫn cần dạy lập trình vì con người vẫn cần đọc, kiểm tra và gỡ lỗi code trong tương lai gần.

📌 Giáo viên dạy lập trình đang đối mặt với thách thức cân bằng giữa tích hợp AI và dạy kỹ năng cốt lõi. 66% giáo viên đã giúp học sinh hiểu vấn đề đạo đức AI. Chuyên gia nhấn mạnh vai trò con người trong giám sát, đánh giá code AI và tầm quan trọng của việc học lập trình.

https://thenewstack.io/in-the-age-of-ai-what-should-we-teach-student-programmers/

- Một số tổ chức đang tạo ra vị trí quản lý cấp cao mới là Giám đốc AI (CAIO) để giám sát toàn diện các hoạt động AI. Theo khảo sát tháng 8/2023 với 965 nhà ra quyết định CNTT toàn cầu tại các công ty vừa và lớn, 11% đã tuyển CAIO và 21% đang tích cực tìm cách tuyển dụng.
- Những lợi ích chính của việc bổ nhiệm CAIO bao gồm:
• Giảm sự phân mảnh của AI, mang lại cách tiếp cận thống nhất và chiến lược toàn diện. 
• Nâng tầm các dự án AI lên mức có khả năng làm thay đổi sâu sắc mục tiêu và mô hình kinh doanh của tổ chức.
• Quản lý tập trung các rủi ro liên quan đến AI như vi phạm quyền riêng tư, phân biệt đối xử, an ninh mạng.
• Giải quyết các thiếu sót nội bộ về hiểu biết và ứng dụng AI.
- Tuy nhiên, việc bổ nhiệm CAIO cũng có những nhược điểm đáng kể:
• Tạo ra xung đột chức năng và chồng chéo trách nhiệm với các vai trò điều hành khác như CIO, CTO, CDO. 
• Quá nhấn mạnh AI như một giải pháp tổng thể cho doanh nghiệp, có thể bỏ qua các lựa chọn đơn giản và hiệu quả chi phí hơn.
• Đòi hỏi chi phí tài chính đáng kể cho vị trí CAIO và cơ sở hạ tầng hỗ trợ.
- Các yếu tố then chốt ảnh hưởng đến quyết định bổ nhiệm CAIO:
• Tầm quan trọng chiến lược của AI đối với khả năng cạnh tranh của tổ chức. Các tổ chức trong lĩnh vực công nghệ, tài chính, giáo dục, bán lẻ có thể hưởng lợi nhiều từ CAIO.
• Mức độ trưởng thành của AI trong tổ chức. CAIO có tác động tích cực nhất ở giai đoạn 2-4 theo mô hình trưởng thành AI của Gartner. Ở giai đoạn 1 và 5, vai trò này ít hiệu quả hơn.
• Thời gian cần thiết. CAIO nên là một vị trí có thời hạn cố định để xây dựng năng lực AI, sau đó chuyển giao cho các bộ phận kinh doanh/công nghệ.
- Để CAIO hoạt động hiệu quả cần đảm bảo: nhiệm vụ rõ ràng, KPI đo lường được, phân định rõ trách nhiệm với các vai trò điều hành khác, nguồn lực đáng kể (nhân sự, ngân sách), kỹ năng giao tiếp và quản lý thay đổi mạnh mẽ.

📌 Bổ nhiệm Giám đốc AI không phải là yêu cầu bắt buộc với mọi tổ chức. Phương án mặc định nên là tận dụng AI trong các cấu trúc hiện có, thông qua quản trị xuyên suốt doanh nghiệp hoặc hợp tác với đối tác bên ngoài. Tuy nhiên, với một số tổ chức, đặc biệt ở giai đoạn trưởng thành AI từ 2-4, tuyển dụng CAIO là hợp lý. Điều quan trọng là phải có sự lãnh đạo định hướng sáng kiến AI với tầm nhìn chiến lược, dù thông qua CAIO chuyên trách hay các phương thức khác.

https://sloanreview.mit.edu/article/do-you-really-need-a-chief-ai-officer/

#MIT

• Theo Slack Workforce Index, nhân viên văn phòng dành 41% thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại, ít giá trị.

• 81% người sử dụng công cụ AI để tự động hóa công việc ghi nhận năng suất tăng.

• Rào cản lớn nhất đối với việc áp dụng AI rộng rãi là lãnh đạo có thái độ "chờ đợi và quan sát".

• Aytekin Tank, CEO Jotform, cho rằng AI đang thay đổi căn bản cách làm việc và cần có sự thay đổi từ cấp lãnh đạo.

• Người lao động lo ngại bị tụt hậu có thể:
- Nghiên cứu và đề xuất áp dụng công cụ AI đơn giản để tăng năng suất
- Tự nâng cao kỹ năng AI trong thời gian rảnh rỗi
- Thử nghiệm các công cụ như Otter.ai, Grammarly, Jasper AI, Notion

• Nghiên cứu của GitHub cho thấy lập trình viên sử dụng Copilot hoàn thành công việc nhanh hơn 55%, 88% cảm thấy năng suất cao hơn.

• World Economic Forum dự báo tự động hóa có thể ảnh hưởng đến 85 triệu việc làm toàn cầu vào năm 2025.

• Theo IBM, 40% lực lượng lao động cần đào tạo lại trong 3 năm tới để theo kịp xu hướng.

• Người lao động nên cân nhắc thay đổi công việc nếu công ty hiện tại không đầu tư vào AI.

• Các công cụ AI như Otter.ai, Grammarly, Jasper AI, Notion có thể giúp tăng hiệu quả công việc hàng ngày.

• Việc tự động hóa công việc lặp đi lặp lại sẽ giúp nhân viên có thêm thời gian cho các công việc sáng tạo, có ý nghĩa hơn.

📌 AI đang thay đổi căn bản thị trường việc làm công nghệ. 81% người dùng công cụ AI ghi nhận năng suất tăng. Dự báo đến 2025, tự động hóa có thể ảnh hưởng 85 triệu việc làm toàn cầu. Người lao động và doanh nghiệp cần chủ động nâng cao kỹ năng AI để không bị tụt hậu.

https://venturebeat.com/programming-development/tech-workers-who-adopt-a-wait-and-see-approach-to-ai-will-be-left-behind-in-the-jobs-race/

• Nghiên cứu của Avanade cho thấy nhân viên thoải mái hơn về việc sử dụng công cụ AI tạo sinh để ghi chép cuộc họp.

• Trước nghiên cứu, 72% nhân viên cảm thấy thận trọng hơn về giao tiếp khi biết Copilot for M365 sẽ được sử dụng để ghi chép cuộc họp. Sau 6 tuần, 45% nhân viên cảm thấy bớt thận trọng hơn, cho thấy sự thay đổi đáng kể theo hướng giao tiếp cởi mở hơn.

• 88% nhận thấy Copilot for M365 phù hợp với giá trị doanh nghiệp và hơn 50% cho rằng nó phù hợp với giá trị cá nhân.

• Tuy nhiên, điểm trung bình về tính minh bạch (78%) và trách nhiệm giải trình (65%) của công cụ này phản ánh tầm quan trọng của việc hiểu rõ quy trình ra quyết định và thực hiện quản trị mạnh mẽ.

• Bhavya Kapoor, Chủ tịch khu vực thị trường tăng trưởng của Avanade, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển niềm tin và sự tự tin khi sử dụng các công nghệ này để tối đa hóa lợi ích của AI.

• Nghiên cứu 7 tuần với 700 nhân viên toàn cầu của Avanade phân tích tác động của Copilot for M365 đối với 5 chỉ số con người tại nơi làm việc: giao tiếp, tin tưởng, sáng tạo, hài lòng công việc, cảm giác thuộc về và hành vi công dân tổ chức.

• Điểm sáng tạo và đổi mới tổng thể của Avanade tăng 2% lên 82% so với năm ngoái. Sự chấp nhận cách làm việc mới tăng từ 80% lên 89%.

• 85% người cảm thấy hoàn thành công việc và 80% vẫn tập trung vào nhiệm vụ sau khi giới thiệu Copilot for M365.

• Khả năng thích ứng công nghệ tăng lên 86%, cho thấy công cụ này có thể thúc đẩy kỹ năng kỹ thuật và thích nghi với công cụ mới.

• Kết quả tổng thể cho thấy sự gia tăng sáng tạo có cấu trúc, chia sẻ ý tưởng và giải quyết vấn đề, nhưng cải thiện hạn chế đối với tư duy nguyên bản hoặc tự phát.

📌 Nghiên cứu của Avanade về Copilot for M365 cho thấy nhân viên thoải mái hơn 45% với AI tạo sinh trong giao tiếp sau 6 tuần sử dụng. 88% nhận thấy công cụ phù hợp với giá trị doanh nghiệp, 85% cảm thấy hoàn thành công việc. Tuy nhiên, cần chú ý đến tính minh bạch (78%) và trách nhiệm giải trình (65%) khi triển khai AI.

https://www.nst.com.my/business/corporate/2024/08/1087539/employees-more-comfortable-generative-ai

• CISA (Cơ quan An ninh mạng và Cơ sở hạ tầng) đã chính thức bổ nhiệm Lisa Einstein làm Giám đốc AI đầu tiên của cơ quan.

• Quyết định này phản ánh cam kết của CISA trong việc sử dụng AI có trách nhiệm để thúc đẩy nhiệm vụ phòng thủ mạng và hỗ trợ chủ sở hữu cơ sở hạ tầng trọng yếu trên toàn Hoa Kỳ phát triển và áp dụng AI an toàn, bảo mật.

• Einstein đã dẫn dắt các nỗ lực về AI của CISA từ năm 2023 với vai trò Cố vấn cấp cao về AI. Từ năm 2022, bà cũng giữ chức Giám đốc điều hành của Ủy ban Cố vấn An ninh mạng CISA.

• CISA nhấn mạnh rằng an ninh mạng vững chắc là nền tảng cho AI đáng tin cậy, và việc sử dụng AI có trách nhiệm ngày càng quan trọng đối với an ninh của cơ sở hạ tầng trọng yếu.

• Vị trí mới này được thiết lập nhằm thể chế hóa các nỗ lực đang diễn ra của CISA trong việc quản lý có trách nhiệm việc sử dụng AI của chính họ và đảm bảo các đối tác cơ sở hạ tầng trọng yếu phát triển và áp dụng AI một cách an toàn và bảo mật.

• Giám đốc CISA Jen Easterly bày tỏ niềm tự hào về cách nhóm của họ đã cùng nhau nỗ lực trong hai năm qua để hiểu và ứng phó với những tiến bộ nhanh chóng trong AI, nhiều trong số đó có ý nghĩa quan trọng đối với các nhiệm vụ cốt lõi về phòng thủ mạng và bảo mật cơ sở hạ tầng trọng yếu.

• Easterly ca ngợi Einstein là một nhà lãnh đạo truyền cảm hứng, người đã tập hợp các đồng nghiệp trong toàn bộ cơ quan xung quanh một tầm nhìn rõ ràng và có tác động lớn.

• Einstein bày tỏ sự quan tâm sâu sắc đến sứ mệnh của CISA, nhấn mạnh rằng nếu họ thành công, các hệ thống quan trọng mà người Mỹ phụ thuộc vào hàng ngày sẽ trở nên an toàn, đáng tin cậy và có khả năng hơn.

• Bà nhấn mạnh rằng các công cụ AI có thể đẩy nhanh tiến trình này, nhưng chỉ có thể gặt hái được lợi ích và tránh tác hại từ việc áp dụng sai hoặc lạm dụng nếu tất cả cùng nhau làm việc để ưu tiên sự an toàn, bảo mật và đáng tin cậy trong việc phát triển và triển khai các công cụ AI.

• Einstein bày tỏ vinh dự được phục vụ trong vai trò mới này để giúp CISA giải quyết thách thức quan trọng này.

📌 CISA bổ nhiệm Lisa Einstein làm Giám đốc AI đầu tiên, thể hiện cam kết sử dụng AI có trách nhiệm trong an ninh mạng. Einstein, với kinh nghiệm từ 2022, sẽ dẫn dắt nỗ lực của CISA trong việc phát triển và áp dụng AI an toàn, bảo mật cho cơ sở hạ tầng trọng yếu của Hoa Kỳ.

https://www.thefastmode.com/leadership-and-management/36664-cisa-welcomes-lisa-einstein-as-first-chief-ai-officer

• AI và tự động hóa đang giúp nhân viên thoát khỏi các công việc lặp đi lặp lại để tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược và sáng tạo hơn.

• 80% nhân viên sử dụng công cụ AI báo cáo năng suất tăng, đặc biệt trong các lĩnh vực như hỗ trợ viết, tự động hóa quy trình và phân tích dữ liệu.

• 29% người dùng AI cảm thấy đam mê công việc hơn, cho thấy tác động tích cực của AI đến trải nghiệm và sự gắn kết của nhân viên.

• Nhân viên được hỗ trợ bởi AI có thể tập trung vào các sáng kiến chiến lược dài hạn, phân tích thị trường và đổi mới.

• AI giúp giải phóng khả năng sáng tạo của nhân viên, cho phép họ tập trung vào việc phát triển các giải pháp đột phá.

• Các nền tảng AI có thể phân tích dữ liệu hiệu suất cá nhân và mục tiêu nghề nghiệp để đề xuất lộ trình học tập cá nhân hóa cho nhân viên.

• Các công ty tích hợp thành công AI vào lực lượng lao động sẽ mở ra các mức năng suất, đổi mới và sự hài lòng của nhân viên chưa từng có.

• Theo McKinsey, các tổ chức sử dụng AI đã thấy năng suất tăng tới 40% ở một số chức năng nhất định.

• Hơn 80% người lao động sử dụng AI tạo sinh hàng ngày kỳ vọng nó sẽ giúp thời gian làm việc hiệu quả hơn trong 12 tháng tới.

• Nhân viên sử dụng AI báo cáo điểm số cao hơn về cân bằng công việc-cuộc sống (26%), cảm giác thuộc về (32%) và sự hài lòng công việc tổng thể (31%).

• AI cung cấp dữ liệu và thông tin chi tiết theo thời gian thực, giúp các nhà lãnh đạo đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu.

• Cách tiếp cận toàn diện xem công nghệ, kinh doanh và con người như một chiến lược thống nhất sẽ thúc đẩy lợi thế cạnh tranh.

• Cách tiếp cận do con người dẫn dắt và được hỗ trợ bởi công nghệ sẽ đảm bảo rằng các rủi ro liên quan đến công nghệ đột phá được bảo vệ và giám sát nghiêm ngặt bởi con người.

📌 AI tạo sinh đang thay đổi cách làm việc, giúp nhân viên tập trung vào công việc chiến lược và sáng tạo hơn. 80% người dùng AI báo cáo năng suất tăng, trong khi 29% cảm thấy đam mê công việc hơn. Các công ty tích hợp AI thành công có thể tăng năng suất lên tới 40% ở một số chức năng.

https://www.forbes.com/sites/williamarruda/2024/08/04/how-the-rise-of-the-ai-enabled-employee-will-impact-career-success/

• Sự kiện Google I/O Connect tại Bengaluru thu hút đông đảo người tham dự, phản ánh sự phát triển mạnh mẽ của cộng đồng lập trình AI tại Ấn Độ.

• Hơn 2 triệu lập trình viên toàn cầu sử dụng Gemini, mô hình ngôn ngữ lớn của Google, thông qua Google AI Studio. Ấn Độ là một trong những quốc gia có lượng người dùng lớn nhất.

• Các kỹ sư Google tại Ấn Độ đóng góp đáng kể vào các tính năng chính của Gemini, tập trung vào 3 chủ đề: tăng cường khả năng hình ảnh và giọng nói, tối ưu hóa cho thiết bị di động và hỗ trợ đa ngôn ngữ.

• Gemini có khả năng hiểu ngữ cảnh trong hình ảnh, phát hiện lỗi trong các bài toán vật lý, và có cửa sổ ngữ cảnh dài lên tới 2 triệu token.

• Đội ngũ Google Ấn Độ phát triển Matformer, cho phép xây dựng mô hình lồng nhau với nhiều kích thước khác nhau trên cùng một thiết bị di động.

• Miko, robot giáo dục do 3 doanh nhân Ấn Độ phát triển, đã thành công tại Mỹ và được bán tại các chuỗi bán lẻ lớn như Walmart, Amazon và Costco.

• Miko sử dụng Gemini để kiểm soát chất lượng và đảm bảo nội dung phù hợp với độ tuổi và văn hóa của trẻ em ở các khu vực khác nhau.

• Cropin, nền tảng quản lý nông nghiệp, sử dụng dữ liệu vệ tinh, thời tiết và canh tác để cung cấp dự báo cho doanh nghiệp và chính phủ.

• Cropin tạo ra lưới 5x5km toàn cầu, tích hợp các mô hình cây trồng, dữ liệu khí hậu và quan sát Trái đất để đưa ra các dự đoán chính xác.

• Gemini giúp Cropin trả lời nhanh chóng các câu hỏi phức tạp về điều kiện canh tác và năng suất cây trồng trên toàn cầu.

📌 Ấn Độ nổi lên như một trung tâm phát triển AI toàn cầu với hơn 2 triệu lập trình viên sử dụng Gemini. Các ứng dụng đột phá như robot giáo dục Miko và nền tảng nông nghiệp Cropin cho thấy tiềm năng to lớn của AI made-in-India trên thị trường quốc tế.

https://timesofindia.indiatimes.com/technology/times-techies/india-ai-developer-base-huge/articleshow/112210046.cms

• Báo cáo "Cơ hội chuyển đổi của AI đối với công việc ICT" cho thấy 92% công việc được phân tích dự kiến sẽ trải qua sự chuyển đổi ở mức độ cao hoặc trung bình do sự tiến bộ của AI.

• Báo cáo do Cisco dẫn đầu, được tạo bởi các thành viên Consortium và phân tích bởi Accenture, xác định các khóa đào tạo thiết yếu về kiến thức AI, phân tích dữ liệu và kỹ thuật prompt engineering cho người lao động muốn thích ứng với cuộc cách mạng AI.

• AI-Enabled ICT Workforce Consortium bao gồm Cisco, Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft và SAP cùng các cố vấn từ các tổ chức lao động và giáo dục.

• 40% vị trí cấp trung và 37% vị trí cấp nhập môn dự kiến sẽ có mức độ chuyển đổi cao do AI.

• Một số kỹ năng sẽ trở nên quan trọng hơn như đạo đức AI, AI có trách nhiệm, prompt engineering, kiến thức AI, kiến trúc mô hình ngôn ngữ lớn và phương pháp agile.

• Một số kỹ năng có thể trở nên ít liên quan hơn như quản lý dữ liệu truyền thống, tạo nội dung, bảo trì tài liệu, lập trình cơ bản và nghiên cứu thông tin.

• Báo cáo cung cấp phân tích chi tiết về tác động của AI đối với 47 vai trò ICT trên 7 nhóm công việc thông qua Bảng chuyển đổi công việc.

• Người lao động có thể sử dụng Bảng chuyển đổi công việc làm công cụ đào tạo để chuẩn bị cho thị trường việc làm trong kỷ nguyên AI.

• Các công ty thành viên Consortium đã cam kết đào tạo kỹ năng số và AI cho hơn 95 triệu người trên toàn cầu trong 10 năm tới.

• Cisco cam kết đào tạo 25 triệu người về kỹ năng an ninh mạng và kỹ thuật số đến năm 2032.

• IBM cam kết đào tạo kỹ năng cho 30 triệu người đến năm 2030, trong đó có 2 triệu người về AI đến cuối năm 2026.

• Intel cam kết trao quyền cho hơn 30 triệu người với kỹ năng AI cho công việc hiện tại và tương lai đến năm 2030.

• Microsoft đã đào tạo và cấp chứng chỉ cho 12,6 triệu người về kỹ năng số, vượt mục tiêu 10 triệu người đến năm 2025.

• SAP cam kết nâng cao kỹ năng cho 2 triệu người trên toàn cầu đến năm 2025.

• Google đã công bố hơn 130 triệu USD tài trợ để hỗ trợ đào tạo AI và kỹ năng cho người dân trên khắp Mỹ, Châu Âu, Châu Phi, Mỹ Latinh và Châu Á - Thái Bình Dương.

• Consortium dự định giới thiệu Sổ tay lực lượng lao động AI để hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng như các công ty lớn nâng cao kỹ năng lực lượng lao động một cách chủ động.

📌 92% công việc ICT sẽ chuyển đổi do AI, đòi hỏi đào tạo lại gấp. Các công ty công nghệ hàng đầu cam kết đào tạo kỹ năng AI cho hơn 95 triệu người trong 10 năm tới. Báo cáo cung cấp hướng dẫn chi tiết để người lao động và doanh nghiệp chuẩn bị cho tương lai AI.

https://www.cisco.com/c/m/ai-enabled-ict-workforce-consortium.html

• Ủy ban điều tra AI của bang NSW đã đưa ra đề xuất bổ nhiệm nhiều "giám đốc AI" ở cấp toàn chính quyền, cấp bộ và cơ quan sau cuộc điều tra kéo dài 1 năm về việc sử dụng và cơ hội AI trong tiểu bang.

• Đề xuất bổ nhiệm một giám đốc AI cấp toàn tiểu bang NSW, được hỗ trợ bởi các giám đốc AI ở các bộ ngành và cơ quan để tối đa hóa việc sử dụng AI có trách nhiệm.

• Giám đốc AI cấp toàn tiểu bang sẽ làm việc xuyên suốt các bộ ngành và văn phòng chính phủ, bao gồm cả ủy viên thông tin và quyền riêng tư, trưởng khoa học gia và giám đốc dữ liệu, để hỗ trợ việc áp dụng và quản lý công nghệ AI có trách nhiệm.

• Nhiệm vụ của giám đốc AI toàn tiểu bang còn bao gồm cung cấp tư vấn chiến lược liên tục cho Chính phủ về xu hướng, cơ hội và rủi ro của việc sử dụng AI trong các bộ ngành chính phủ NSW, đồng thời dẫn dắt các sáng kiến giáo dục công chúng.

• Ủy ban đề xuất chính phủ "điều tra việc thành lập 'Văn phòng AI NSW' để đảm bảo việc cung cấp dịch vụ của tiểu bang được bảo vệ và nâng cao thông qua việc sử dụng công nghệ AI có trách nhiệm."

• Một cơ chế hỗ trợ khác là tính minh bạch trong sử dụng, với đề xuất chính phủ "xem xét duy trì một đăng ký công khai về các hệ thống ra quyết định tự động có sẵn trong chính phủ và các cơ quan của nó và khi nào chúng được áp dụng."

• Ủy ban cũng đề xuất tiến hành "phân tích khoảng trống quy định" như một vấn đề ưu tiên để tránh sự trùng lặp không cần thiết của luật pháp và tối đa hóa hiệu quả của bất kỳ thay đổi pháp luật nào được coi là cần thiết.

• NSW đã có vai trò quan trọng trong việc phát triển chính sách AI quốc gia phối hợp, với khung đảm bảo AI của tiểu bang được sử dụng làm nền tảng cho nỗ lực đó.

• Ủy ban nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tham vấn với các chuyên gia ngành, kỹ thuật và pháp lý để đảm bảo khung pháp lý và quy định có lợi và phù hợp, giúp củng cố một cách tiếp cận cập nhật và có thể phản ứng chủ động và linh hoạt nhất có thể đối với các vấn đề mới nổi.

📌 Úc: bang NSW đề xuất bổ nhiệm nhiều giám đốc AI, thành lập Văn phòng AI và đăng ký công khai hệ thống quyết định tự động để quản lý việc sử dụng AI có trách nhiệm trong chính phủ. Các biện pháp này nhằm tối ưu hóa lợi ích và giảm thiểu rủi ro của công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng.

https://www.itnews.com.au/news/nsw-gov-asked-to-employ-multiple-chief-ai-officers-610119

• Các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc như Baidu, Tencent và ByteDance đang tích cực tìm kiếm nhân tài hàng đầu trên toàn cầu để tăng cường nghiên cứu về các công nghệ tiên tiến như AI, chip bán dẫn và xe tự lái.

• Baidu tập trung tuyển dụng chuyên gia trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), thị giác máy tính, xe tự lái và thiết kế mạch tích hợp. Công ty nhắm đến sinh viên tốt nghiệp từ tháng 9/2024 đến tháng 8/2025.

• Tencent có chương trình tuyển dụng "sinh viên công nghệ hàng đầu trên toàn cầu" trong 10 lĩnh vực kỹ thuật bao gồm LLM, động cơ game, robotics và điện toán lượng tử. Vị trí tuyển dụng không chỉ ở Trung Quốc mà còn ở các nền kinh tế lớn khác như Mỹ, Anh, Singapore và Hà Lan.

• ByteDance tìm kiếm nghiên cứu sinh tiến sĩ để nâng cao khả năng tìm kiếm và đề xuất của mình. Công ty cũng tuyển dụng chuyên gia về robotics, an ninh mạng và phần cứng.

• Xu hướng nghiên cứu sinh tiến sĩ chọn làm việc trong ngành công nghiệp thay vì học viện đang gia tăng. Gần 70% tiến sĩ AI gia nhập các tập đoàn vào năm 2020, so với chỉ 21% năm 2004.

• Việc theo đuổi nhân tài chất lượng cao trong các lĩnh vực như AI và chip bán dẫn phù hợp với chủ trương tự chủ công nghệ của Bắc Kinh, nhằm đối phó với các hạn chế xuất khẩu do Mỹ áp đặt vì lý do an ninh quốc gia.

• Các công ty hứa hẹn "mức lương cạnh tranh" và "đào tạo toàn diện" để thu hút nhân tài công nghệ giỏi nhất thế giới, những người cũng đang được các gã khổng lồ công nghệ phương Tây và giới học thuật săn đón.

• OpenAI gần đây đã cấm các nhà phát triển tại Trung Quốc truy cập dịch vụ của mình thông qua API, thúc đẩy sự phát triển của các giải pháp thay thế trong nước.

📌 Các công ty công nghệ hàng đầu Trung Quốc đang tích cực tuyển dụng nghiên cứu sinh tiến sĩ AI trên toàn cầu để tăng cường nghiên cứu công nghệ tiên tiến. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch từ học viện sang công nghiệp, với 70% tiến sĩ AI gia nhập doanh nghiệp năm 2020. Động thái này cũng phù hợp với mục tiêu tự chủ công nghệ của Trung Quốc trước các hạn chế của Mỹ.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3271560/baidu-bytedance-pursue-ai-graduates-overseas-amid-shortage-top-tech-talent

• Bộ Công nghệ Thông tin Ấn Độ (MeitY) công bố sáng kiến đào tạo AI cho 10.000 startup tại Hội nghị Google I/O ở Bengaluru, nhằm thúc đẩy hệ sinh thái startup Ấn Độ trong lĩnh vực AI.

• Google là đối tác chính, cung cấp gói hỗ trợ toàn diện bao gồm hướng dẫn, chuyên môn và công cụ để giúp các startup phát triển ứng dụng AI.

• Mỗi startup sẽ nhận được 350.000 USD tín dụng Google Cloud để phục vụ nhu cầu điện toán đám mây, cần thiết cho việc phát triển và triển khai các ứng dụng AI đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn.

• MeitY tổ chức Hackathon Gen AI toàn quốc và Bootcamp Startup AI kéo dài 3 tháng để thúc đẩy đổi mới sáng tạo và phát triển tài năng AI.

• Google giảm giá tới 70% cho các công cụ phát triển bổ sung, giúp startup dễ dàng tiếp cận công nghệ tiên tiến và mở rộng quy mô hoạt động.

• Hợp tác với Mạng lưới Mở cho Thương mại Số (ONDC), Google giảm tới 90% giá một số API Google Maps Platform, hỗ trợ startup cung cấp dịch vụ dựa trên vị trí.

• Sáng kiến này không chỉ đào tạo mà còn hướng tới xây dựng hệ sinh thái startup ứng dụng AI tại Ấn Độ, tạo cơ hội cho mọi startup tham gia vào làn sóng đổi mới.

• Chương trình đại diện cho tầm nhìn về một hệ sinh thái startup ứng dụng AI tại Ấn Độ, tạo điều kiện tiếp cận nguồn lực, kiến thức và hỗ trợ hàng đầu.

• Việc tập trung làm cho công nghệ tiên tiến trở nên vừa túi tiền và dễ tiếp cận đảm bảo làn sóng đổi mới này mang tính bao trùm, mang lại cơ hội cho mọi startup đầy tham vọng.

• Sáng kiến này được xem như một bước đột phá công nghệ tiếp theo của Ấn Độ, thể hiện hy vọng và hứa hẹn về đổi mới sáng tạo.

• Đối với các startup, đây không chỉ là cơ hội mà còn là lời kêu gọi hành động để đi đầu trong cuộc cách mạng AI.

• Với sự hỗ trợ của các gã khổng lồ như Google và sự ủng hộ của chính phủ Ấn Độ, con đường đã được mở ra cho các startup tiến về phía trước.

📌 MeitY và Google hợp tác đào tạo AI cho 10.000 startup Ấn Độ, cung cấp 350.000 USD tín dụng đám mây/startup, giảm 70% giá công cụ phát triển và 90% giá API Google Maps. Sáng kiến này hướng tới xây dựng hệ sinh thái startup AI toàn diện, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và đưa Ấn Độ trở thành cường quốc AI.

https://yourstory.com/2024/07/meity-train-10-000-indian-startups-ai

• Các tiến bộ trong AI dân sự có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng đối với hòa bình và an ninh quốc tế, nhưng nhiều người trong cộng đồng AI dân sự dường như không nhận thức được điều này.

• AI có thể đe dọa hòa bình và an ninh theo nhiều cách trực tiếp và gián tiếp:
- Chatbot AI có thể được sử dụng để tạo ra thông tin sai lệch cho các chiến dịch gây ảnh hưởng chính trị
- Mô hình ngôn ngữ lớn có thể được dùng để tạo mã cho các cuộc tấn công mạng và hỗ trợ phát triển vũ khí sinh học
- Quyết định về việc mở mã nguồn phần mềm AI có ý nghĩa địa chính trị, ảnh hưởng đến việc các quốc gia hoặc tác nhân phi quốc gia tiếp cận công nghệ quan trọng

• Cần thay đổi trong giáo dục và phát triển nghề nghiệp của các nhà thực hành AI:
- Đưa các khóa học bắt buộc về tác động xã hội của công nghệ, đổi mới có trách nhiệm, đạo đức AI và quản trị vào chương trình đào tạo AI ở cả bậc đại học và sau đại học
- Phát triển các khóa học giáo dục thường xuyên về tác động xã hội của nghiên cứu AI
- Khuyến khích chia sẻ kiến thức và thảo luận về rủi ro tiềm ẩn ngoài cộng đồng nghiên cứu AI

• Các tổ chức như IEEE và ACM có thể đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập các khóa học giáo dục thường xuyên và tạo ra các nhóm làm việc chuyên gia

• Các trường đại học và khu vực tư nhân cần tạo hoặc mở rộng các vị trí và bộ phận tập trung vào tác động xã hội và quản trị AI

• Đã có những động thái quản lý AI trên toàn cầu như thành lập Cơ quan Cố vấn Cấp cao của LHQ về AI, Ủy ban Toàn cầu về AI có trách nhiệm trong lĩnh vực quân sự, Tuyên bố G7 về quy trình AI Hiroshima, Hội nghị thượng đỉnh An toàn AI đầu tiên do Anh tổ chức

• Đầu tư vào giáo dục là một trong những cách hiệu quả và bền vững nhất để đảm bảo các nhà phát triển AI có kiến thức cơ bản và phương tiện để giải quyết rủi ro từ công việc của họ

📌 AI có thể gây ra những rủi ro nghiêm trọng cho hòa bình và an ninh toàn cầu. Cần thay đổi giáo dục AI để trang bị cho các nhà phát triển kiến thức về tác động xã hội và quản trị có trách nhiệm. Các tổ chức như IEEE, trường đại học và doanh nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc này.

https://spectrum.ieee.org/ai-missteps-unravel-global-security

• Giám đốc đạo đức AI là một vị trí mới nổi quan trọng trong các công ty công nghệ, đảm bảo việc sử dụng AI có trách nhiệm.

• Họ xác định các nguyên tắc để quản lý công nghệ AI, nắm vững khung pháp lý và làm cầu nối giữa các bên liên quan.

• Mức lương hàng năm cho vị trí này thường ở mức 6 con số.

• Theo khảo sát của McKinsey, 65% trong số hơn 1.300 công ty đã sử dụng AI tạo sinh thường xuyên, tăng gấp đôi so với năm trước.

• Tuy nhiên, việc lạm dụng công nghệ này tiềm ẩn nhiều rủi ro như tạo ra thông tin sai lệch, củng cố định kiến và vi phạm dữ liệu nhạy cảm.

• Giám đốc đạo đức AI cần xác định tác động của việc sử dụng AI đối với xã hội, khách hàng và môi trường.

• Yêu cầu cho vị trí này bao gồm: hiểu biết kỹ thuật về AI tạo sinh, kinh nghiệm xây dựng và triển khai sản phẩm, nắm vững luật pháp và quy định về AI, kinh nghiệm quản lý cấp cao.

• Họ cần có khả năng giao tiếp tốt với các bên liên quan và tham gia vào các hội đồng, sự kiện bên ngoài để chia sẻ kinh nghiệm.

• Christina Montgomery, Giám đốc quyền riêng tư và tin cậy của IBM, cho biết bà dành nhiều thời gian tham gia các sự kiện bên ngoài và tương tác với các nhà hoạch định chính sách.

• Các giám đốc đạo đức AI cần hợp tác chặt chẽ với nhau và các bên liên quan để xây dựng các quy định và thực hành tốt nhất về quản trị AI.

• Hiện các công ty chưa tuyển dụng đủ người cho vị trí này, mặc dù nó rất cần thiết cho việc sử dụng AI quy mô lớn.

• Vai trò này phù hợp với những người có nền tảng về chính sách và triết học, bên cạnh các chuyên gia lập trình.

• Mục tiêu cuối cùng là đảm bảo AI phát triển phù hợp với các giá trị của con người và mang lại lợi ích cho xã hội.

📌 Giám đốc đạo đức AI đóng vai trò then chốt trong việc quản lý rủi ro và đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm. Với mức lương hấp dẫn và tầm ảnh hưởng lớn, đây được coi là một trong những vị trí quan trọng nhất trong lĩnh vực AI hiện nay.

https://www.businessinsider.com/ai-chief-ethics-officer-2024-7

Danh sách các khóa học AI nổi tiếng cho các đối tượng khác nhau:

## 10 khóa học AI nổi tiếng cho người mới bắt đầu:

1. AI for Everyone (Coursera) - Giảng dạy bởi Andrew Ng
2. Introduction to Artificial Intelligence (IBM via Coursera)
3. Understanding Artificial Intelligence (DataCamp)
4. Google Cloud's Introduction to Generative AI Learning Path
5. AWS's Building a Generative AI-Ready Organization (Coursera)
6. AI Foundations for Everyone (IBM)
7. Elements of AI (University of Helsinki)
8. Introduction to Machine Learning (Udacity)
9. AI for Non-Technical People (Udemy)
10. Machine Learning Crash Course (Google)

## 10 khóa học AI nổi tiếng cho trung cấp:

1. Machine Learning Specialization (Coursera)
2. Deep Learning Specialization (DeepLearning.AI via Coursera)
3. Artificial Intelligence Nanodegree (Udacity)
4. Applied Data Science with Python Specialization (University of Michigan via Coursera)
5. TensorFlow Developer Professional Certificate (DeepLearning.AI via Coursera)
6. Computer Vision Nanodegree (Udacity)
7. Natural Language Processing Specialization (DeepLearning.AI via Coursera)
8. AI Programming with Python Nanodegree (Udacity)
9. IBM AI Engineering Professional Certificate (Coursera)
10. Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization (Google Cloud via Coursera)

## 10 khóa học AI nổi tiếng cho nâng cao:

1. Stanford Artificial Intelligence Professional Program
2. MIT Professional Certificate Program in Machine Learning & Artificial Intelligence
3. Advanced Machine Learning Specialization (HSE University via Coursera)
4. Deep Reinforcement Learning Nanodegree (Udacity)
5. Probabilistic Graphical Models Specialization (Stanford University via Coursera)
6. Advanced Data Science with IBM Specialization (IBM via Coursera)
7. AI for Medicine Specialization (DeepLearning.AI via Coursera)
8. Self-Driving Cars with Duckietown (ETH Zurich)
9. CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning (Stanford)
10. Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python (Udemy)

## 10 khóa học AI nổi tiếng cho doanh nghiệp:

1. AI For Business (University of Pennsylvania via Coursera)
2. Generative AI for Business Transformation (Simplilearn)
3. AI Strategy for Business Leaders (INSEAD via Coursera)
4. Artificial Intelligence: Business Strategies and Applications (UC Berkeley)
5. Leading the AI-Driven Organization (MIT Sloan School of Management)
6. Oxford Artificial Intelligence Programme (Saïd Business School, University of Oxford)
7. The Business of AI (London Business School)
8. Competing in the Age of AI (Harvard Business School)
9. AI in Business: From Strategy to Implementation (ESSEC Business School via Coursera)
10. AI for Business Innovation and Transformation (MIT Sloan)

## 10 khóa học AI nổi tiếng cho công chức chính phủ:

1. AI for Public Sector (edX)
2. Artificial Intelligence for the Public Sector (University of Texas at Austin)
3. AI in Government (Coursera)
4. Digital Government and AI (edX)
5. AI Policy and Governance (Harvard Kennedy School)
6. Ethics of AI for Public Policy (edX)
7. AI for Public Policy and Administration (Udemy)
8. Implementing AI in the Public Sector (FutureLearn)
9. AI and Machine Learning in Public Administration (EGPA)
10. Artificial Intelligence and Its Use in the Public Sector (OECD)

Các khóa học này cung cấp kiến thức và kỹ năng AI phù hợp với từng đối tượng, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia, cũng như các lĩnh vực ứng dụng AI khác nhau trong kinh doanh và khu vực công.

Citations:
[1] https://www.udemy.com/topic/artificial-intelligence/
[2] https://www.learndatasci.com/best-artificial-intelligence-ai-courses/
[3] https://www.datarails.com/best-free-beginner-ai-courses/
[4] https://www.coursera.org/courses?productDifficultyLevel=Advanced&query=artificial+intelligence
[5] https://www.techrepublic.com/article/best-ai-courses/
[6] https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications
[7] https://growthtribe.io/blog/the-best-artificial-intelligence-for-business-courses-in-2024
[8] https://poetsandquantsforexecs.com/news/10-ai-machine-learning-exec-ed-courses-for-2024/
[9] https://zapier.com/blog/best-ai-courses/
[10] https://www.eweek.com/artificial-intelligence/ai-certifications/
[11] https://hackr.io/blog/artificial-intelligence-courses
[12] https://www.simplilearn.com/best-artificial-intelligence-certifications-article
[13] https://tech.co/news/free-ai-courses-june-2024
[14] https://www.processexcellencenetwork.com/ai/articles/free-ai-training-business

Một số khung năng lực AI điển hình trên thế giới:

## Khung năng lực AI của UNESCO

UNESCO đang phát triển hai khung năng lực AI quan trọng:

1. Khung năng lực AI cho giáo viên: Xác định kiến thức, kỹ năng và thái độ mà giáo viên cần có để hiểu vai trò của AI trong giáo dục và sử dụng AI trong giảng dạy một cách hiệu quả và đạo đức.

2. Khung năng lực AI cho học sinh: Xác định kiến thức, kỹ năng và thái độ mà học sinh cần có để hiểu và tương tác với AI một cách an toàn và có ý nghĩa trong giáo dục và cuộc sống.

Cả hai khung năng lực này đều tập trung vào các khía cạnh chính như tư duy lấy con người làm trung tâm, đạo đức AI, kỹ thuật và ứng dụng AI cơ bản, sư phạm AI (đối với giáo viên) và thiết kế hệ thống AI (đối với học sinh)[1].

## Khung năng lực AI Skills for Business

Được phát triển bởi Viện Alan Turing (Vương quốc Anh), khung năng lực này xác định kiến thức, kỹ năng và thái độ cần thiết để ứng dụng AI trong môi trường kinh doanh. Khung này bao gồm 5 chiều:

1. Quyền riêng tư và quản lý dữ liệu
2. Hiểu biết về AI và các công nghệ liên quan
3. Ứng dụng AI trong kinh doanh
4. Đạo đức và quản trị AI
5. Kỹ năng mềm và lãnh đạo trong thời đại AI[3]

## Khung năng lực AI của PIA

Được phát triển bởi Pôle montréalais d'enseignement supérieur en intelligence artificielle (PIA), khung năng lực này nhằm hỗ trợ việc học tập về AI ở cấp cao đẳng, đại học và đào tạo nghề. Khung này bao gồm các lĩnh vực:

- Kỹ thuật: Dữ liệu, Toán học và thống kê, Lập trình, Machine Learning, Deep Learning, Cơ sở hạ tầng, Thư viện và Framework
- Kinh doanh: Lập kế hoạch và mở rộng dự án AI, Công nghệ AI
- Con người: Đổi mới, Làm việc nhóm, Chuyên nghiệp
- Đạo đức: Được tích hợp xuyên suốt các lĩnh vực khác[2]

## Khung năng lực AI cho quản lý nhân tài

Được đề cập trong một cuốn sách chuyên khảo, khung năng lực này tập trung vào việc sử dụng AI để quản lý nhân tài trong nền kinh tế số. Khung này bao gồm:

- Mô hình và công nghệ AI trong quản lý nhân sự
- Ứng dụng AI trong tuyển dụng, đào tạo và phát triển nhân viên
- Triển khai hệ thống quản lý nhân tài dựa trên AI
- Đạo đức và bảo mật trong quản lý nhân tài bằng AI[7]

## Khung năng lực AI của Chính phủ Hoa Kỳ

Được phát triển bởi Văn phòng Quản lý Nhân sự Hoa Kỳ (OPM), khung năng lực này bao gồm:

- 43 năng lực chung (như trách nhiệm giải trình, kỹ năng máy tính, sáng tạo và đổi mới, v.v.)
- 14 năng lực kỹ thuật (như phát triển ứng dụng, AI và machine learning, phân tích dữ liệu, v.v.)[9]

Đặc điểm chung của các khung năng lực AI này là:

1. Tập trung vào con người: Nhấn mạnh việc phát triển AI lấy con người làm trung tâm.
2. Đạo đức và trách nhiệm: Đề cao các vấn đề về đạo đức, an toàn và trách nhiệm trong phát triển và sử dụng AI.
3. Kiến thức nền tảng: Bao gồm kiến thức cơ bản về kỹ thuật và ứng dụng AI.
4. Kỹ năng thực hành: Nhấn mạnh khả năng áp dụng AI vào thực tế trong các lĩnh vực cụ thể.
5. Tính liên ngành: Kết hợp nhiều lĩnh vực khác nhau, từ kỹ thuật đến đạo đức và quản lý.
6. Phát triển liên tục: Được thiết kế để có thể cập nhật và phát triển theo sự tiến bộ của công nghệ AI.

Tóm lại, các khung năng lực AI điển hình trên thế giới đang hướng tới việc phát triển một lực lượng lao động có khả năng hiểu, sử dụng và quản lý AI một cách có trách nhiệm và hiệu quả trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ giáo dục đến kinh doanh và quản lý nhân sự.

Citations:
[1] https://www.unesco.org/en/digital-education/ai-future-learning/competency-frameworks
[2] https://storage.grenadine.co/public.grenadine.co/global/357/3610/2d6e05880ec040eac045d51bbddb8655.pdf
[3] https://www.turing.ac.uk/skills/collaborate/ai-skills-business-framework
[4] https://www.linkedin.com/posts/fengchun-miao-5b999077_national-or-institutional-ai-competency-frameworks-activity-7189989522951086081-4w2L
[5] https://www.turing.ac.uk/sites/default/files/2023-11/final_bridgeai_framework.pdf
[6] https://enetosh.net/good-practice/database/database-detail/ai-competency-frameworks-for-school-students-and-teachers.html
[7] https://www.routledge.com/AI-Oriented-Competency-Framework-for-Talent-Management-in-the-Digital-Economy-Models-Technologies-Applications-and-Implementation/Khang/p/book/9781032576053
[8] https://www.linkedin.com/pulse/using-ai-skills-business-competency-framework-jonathan-bowker-jmcre
[9] https://chcoc.gov/sites/default/files/Skills-Based%20Hiring%20Guidance%20and%20Competency%20Model%20for%20Artificial%20Intelligence%20Work.pdf
[10] https://iuk.ktn-uk.org/opportunities/ai-skills-for-business-competency-framework-and-resources/
[11] https://www.linkedin.com/pulse/ai-skills-business-competency-framework-shane-snipes-ph-d--ns4oe

• Theo một khảo sát gần đây của công ty phần mềm tuyển dụng Ringover, người lao động có kỹ năng AI có thể kiếm được nhiều hơn gần 25.000 USD mỗi năm so với những người không có.

• Các khóa học AI miễn phí trên Coursera như "AI For Everyone" và "Generative AI for Everyone" do DeepLearning.AI cung cấp đang rất phổ biến với người mới bắt đầu. Mỗi khóa học chỉ mất 5-6 giờ để hoàn thành.

• Google cung cấp khóa học AI Essentials với giá 49 USD và Quỹ Cơ hội AI trị giá 75 triệu USD để phổ biến khóa học miễn phí cho các cộng đồng thiếu thốn, nhân viên khu vực công và các tổ chức phi lợi nhuận ở Mỹ.

• Amazon Web Services (AWS) cung cấp cơ hội học tập AI cho cả nhân viên kỹ thuật và phi kỹ thuật. Amazon gần đây đã công bố sáng kiến đào tạo AI miễn phí cho 2 triệu người vào năm 2025.

• Các chứng chỉ AI ngắn hạn và thường xuyên hơn đang trở nên hấp dẫn hơn đối với các chuyên gia đang làm việc, do kỹ năng công nghệ thường xuyên được cập nhật và có thời gian sử dụng ngắn hơn.

• Bolivar Llerena, một chuyên viên cao cấp tại công ty CNTT đa quốc gia Kyndryl, có chứng chỉ AI từ IBM, Google và AWS. Anh chọn chứng chỉ thay vì giáo dục chính quy vì tính linh hoạt và tập trung thực tế trong một ngành phát triển nhanh chóng.

• Jenni Troutman, giám đốc sản phẩm và dịch vụ đào tạo và chứng nhận tại AWS, cho biết các nhóm tuyển dụng và phát triển ngày nay công nhận chứng chỉ là bằng chứng hợp pháp về kiến thức làm việc của mọi người trong các khái niệm kỹ thuật.

• Goodwill Industries International, một tổ chức phi lợi nhuận nhận tài trợ từ quỹ của Google, đang triển khai đào tạo AI cho các cộng đồng địa phương. Hơn 80% người Mỹ sống trong vòng 16 km từ một cửa hàng Goodwill.

• Steve Preston, chủ tịch và CEO của Goodwill, cho rằng việc cung cấp quyền truy cập vào đào tạo kỹ năng số, bao gồm sử dụng AI hiệu quả, mang lại cơ hội học tập, việc làm và phát triển nghề nghiệp công bằng hơn.

• Các khóa học trực tuyến, bootcamp và các phương pháp khác để có được kinh nghiệm thực tế mà nhà tuyển dụng đang tìm kiếm đã trở thành điểm đến học tập riêng biệt, không chỉ là giải pháp tạm thời trong khi giáo dục truyền thống bắt kịp.

📌 Chứng chỉ AI từ các công ty công nghệ lớn đang trở thành chìa khóa mở ra cơ hội việc làm và tăng lương đáng kể. Với mức chênh lệch lương 25.000 USD/năm, các khóa học ngắn hạn từ Google, Amazon và các nền tảng trực tuyến đang thu hút người lao động muốn nâng cao kỹ năng nhanh chóng trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng.

https://observer.com/2024/07/big-tech-ai-education-program/

• TCS (Tata Consultancy Services) đang đào tạo khoảng 20.000 nhân viên về AI tạo sinh mỗi quý, với mục tiêu đào tạo toàn bộ lực lượng lao động trong vòng 2 năm tới.

• Công ty đã triển khai hơn 250 dự án sử dụng AI tạo sinh cho khách hàng trên toàn cầu, bao gồm các ứng dụng như chatbot, tóm tắt văn bản và phân tích dữ liệu.

• TCS đã thành lập một nhóm chuyên trách gồm 50 chuyên gia để phát triển các giải pháp AI tạo sinh cho khách hàng.

• Công ty đang tập trung vào việc tích hợp AI tạo sinh vào các quy trình kinh doanh cốt lõi của khách hàng, thay vì chỉ tạo ra các ứng dụng độc lập.

• TCS đã phát triển một nền tảng nội bộ có tên TCS Conversa để đào tạo nhân viên về AI tạo sinh. Nền tảng này cung cấp các khóa học và bài tập thực hành.

• Công ty cũng đang sử dụng AI tạo sinh để cải thiện hiệu suất nội bộ, bao gồm việc tự động hóa các quy trình và tăng cường năng suất của nhân viên.

• TCS đang hợp tác với các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Google và Amazon để phát triển các giải pháp AI tạo sinh.

• Công ty nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đảm bảo an toàn và đạo đức khi sử dụng AI tạo sinh, đặc biệt là trong các ngành nhạy cảm như tài chính và chăm sóc sức khỏe.

• TCS đang đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để tạo ra các mô hình AI tạo sinh riêng, nhằm giảm sự phụ thuộc vào các nền tảng của bên thứ ba.

• Công ty dự đoán rằng AI tạo sinh sẽ tạo ra cơ hội kinh doanh đáng kể trong những năm tới, đặc biệt là trong lĩnh vực tự động hóa và phân tích dữ liệu.

• TCS đang tập trung vào việc phát triển các kỹ năng "AI-first" cho nhân viên, bao gồm khả năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề phức tạp.

• Công ty cũng đang khám phá các ứng dụng của AI tạo sinh trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển sản phẩm, với mục tiêu tăng tốc quá trình đổi mới sáng tạo.

📌 TCS đang đào tạo 20.000 nhân viên về AI tạo sinh mỗi quý, với mục tiêu đạt 100% lực lượng lao động trong 2 năm. Công ty đã triển khai hơn 250 dự án AI tạo sinh, tập trung vào tích hợp AI vào quy trình kinh doanh cốt lõi của khách hàng và cải thiện hiệu suất nội bộ.

Citations:
[1] https://www.business-standard.com/companies/news/nearly-20-000-employees-to-be-trained-in-genai-every-quarter-tcs-124071300008_1.html

• Một cuộc khảo sát gần đây của Elsevier với gần 3.000 người làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu và y tế trên toàn cầu đã tiết lộ rằng chỉ có 22% người Ấn Độ đang sử dụng AI tạo sinh cho mục đích công việc.

• Mặc dù tỷ lệ sử dụng thấp, nhưng 95% người được khảo sát tin rằng AI tạo sinh là một nguồn kiến thức tuyệt vời.

• 87% người tham gia cho rằng việc sử dụng các công cụ AI tạo sinh có thể cải thiện chất lượng công việc.

• Cuộc khảo sát cho thấy có sự chênh lệch đáng kể giữa nhận thức về tiềm năng của AI tạo sinh và việc áp dụng thực tế trong môi trường làm việc ở Ấn Độ.

• Nghiên cứu không chỉ tập trung vào Ấn Độ mà còn bao gồm dữ liệu từ nhiều quốc gia khác, cho phép so sánh xu hướng sử dụng AI tạo sinh trên toàn cầu.

• Kết quả khảo sát gợi ý rằng có thể có những rào cản đối với việc áp dụng AI tạo sinh trong môi trường làm việc ở Ấn Độ, bất chấp nhận thức tích cực về công nghệ này.

• Các yếu tố có thể ảnh hưởng đến tỷ lệ áp dụng thấp bao gồm thiếu đào tạo, hạn chế về cơ sở hạ tầng, lo ngại về bảo mật dữ liệu hoặc chính sách của tổ chức.

• Nghiên cứu nhấn mạnh nhu cầu tìm hiểu sâu hơn về những thách thức cụ thể mà người lao động Ấn Độ phải đối mặt khi áp dụng AI tạo sinh trong công việc.

• Kết quả cũng gợi ý rằng có cơ hội đáng kể để tăng cường sử dụng AI tạo sinh trong các lĩnh vực nghiên cứu và y tế ở Ấn Độ, có thể dẫn đến cải thiện hiệu quả và chất lượng công việc.

• Cuộc khảo sát của Elsevier cung cấp cái nhìn quý giá về thái độ và hành vi đối với AI tạo sinh trong môi trường chuyên nghiệp, đặc biệt là trong các lĩnh vực đòi hỏi kiến thức chuyên sâu như nghiên cứu và y tế.

📌 Khảo sát của Elsevier cho thấy chỉ 22% người Ấn Độ sử dụng AI tạo sinh cho công việc, mặc dù 95% tin đây là nguồn kiến thức tuyệt vời và 87% cho rằng nó có thể cải thiện chất lượng công việc. Kết quả này cho thấy tiềm năng lớn để tăng cường áp dụng AI tạo sinh trong lĩnh vực nghiên cứu và y tế ở Ấn Độ.

https://analyticsindiamag.com/only-22-of-indians-are-using-genai-for-work-purposes/

• Tổ chức phi lợi nhuận Esperanza tổ chức diễn đàn về trí tuệ nhân tạo (AI), thảo luận về cách AI đang thay đổi giáo dục và phát triển lực lượng lao động.

• Singapore được đánh giá cao với chính sách toàn diện hỗ trợ tích hợp AI vào toàn bộ hệ thống giáo dục, từ mẫu giáo đến học tập suốt đời cho người lao động.

• Ủy ban Phát triển Kinh tế Số của Hong Kong đã đưa ra 12 khuyến nghị để định hướng Hong Kong trong kỷ nguyên số, bao gồm chiến lược nhân lực toàn diện và nâng cao kỹ năng số.

• Singapore xếp thứ 2 thế giới về khả năng cạnh tranh nhân tài theo xếp hạng của INSEAD năm 2023, sau Thụy Sĩ.

• Bộ Giáo dục Singapore quản lý cổng học tập trực tuyến với các tính năng hỗ trợ bởi AI, như Trợ lý phản hồi ngôn ngữ tiếng Anh.

• Sáng kiến SkillsFuture của Singapore tập trung vào học tập suốt đời cho người đã rời ghế nhà trường.

• Singapore đặt mục tiêu tăng gấp 3 lần số chuyên gia AI lên 15.000 người trong 3-5 năm tới.

• Một nghiên cứu cho thấy nhân viên có chuyên môn AI ở Hong Kong có thể tăng lương tới 28%.

• Singapore đã ra mắt nền tảng AI Singapore để kết nối các viện nghiên cứu và startup AI.

• Chuyên gia Rose Luckin nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển trí tuệ con người tinh vi hơn trong kỷ nguyên số, bên cạnh đào tạo lực lượng lao động tự tin và có năng lực.

• Một du khách đại lục gặp khó khăn khi thanh toán trên xe buýt ở Hong Kong đã nhận được sự giúp đỡ nhiệt tình từ các hành khách khác.

• Một cư dân lâu năm cho rằng lòng tốt vốn có trong văn hóa và con người Hong Kong, không cần phải có chiến dịch "mỉm cười" nào.

• Một người dân bày tỏ Hong Kong không nên quá lo lắng về những lời phàn nàn của thiểu số du khách khó tính.

📌 Hong Kong cần học hỏi Singapore để phát triển kỹ năng AI, với chiến lược toàn diện từ giáo dục đến đào tạo suốt đời. Singapore đặt mục tiêu tăng chuyên gia AI lên 15.000 người trong 3-5 năm tới, trong khi Hong Kong còn nhiều việc phải làm để theo kịp.

https://www.scmp.com/opinion/letters/article/3266651/look-singapore-how-improve-hong-kongs-ai-skills

• Microsoft đang mở rộng các sáng kiến giáo dục liên quan đến AI tại Hong Kong, duy trì quyền truy cập vào các mô hình của OpenAI, trong khi hoạt động kinh doanh tại Trung Quốc đang bị giám sát chặt chẽ ở Mỹ.

• Trong nỗ lực mới nhất, Microsoft đã hợp tác với Trường Tiểu học Jockey Club thuộc Đại học Giáo dục Hong Kong để cung cấp dịch vụ AI từ năm học vừa qua kết thúc vào tháng 6. Khoảng 220 học sinh lớp 5 và 6 được tiếp cận với chatbot và công cụ tạo hình ảnh từ văn bản của Microsoft - được hỗ trợ bởi các mô hình GPT và Dall-E của OpenAI - trong các lớp học khoa học.

• Sự hợp tác này diễn ra sau khi Microsoft đạt được thỏa thuận với 8 trường đại học ở Hong Kong vào năm ngoái để quảng bá các dịch vụ AI của mình. Việc mở rộng sang khối K-12 được thực hiện thông qua đối tác đào tạo toàn cầu Gamenoodlesoup, một nhà phát triển công nghệ giáo dục và giải trí.

• Fred Sheu, giám đốc công nghệ quốc gia tại Microsoft Hong Kong, cho biết công ty có kế hoạch "triển khai giải pháp này cho tất cả các trường học ở Hong Kong" trong vài năm tới.

• Microsoft đang đẩy mạnh các dịch vụ AI ở châu Á và duy trì cam kết với Hong Kong ngay cả khi các đối thủ giữ khoảng cách do căng thẳng địa chính trị Mỹ-Trung. OpenAI gần đây đã hạn chế quyền truy cập vào API của mình tại thành phố này.

• Sheu nhấn mạnh rằng việc hạn chế API không ảnh hưởng đến Microsoft, vì công ty vẫn có thể cung cấp dịch vụ Azure AI dựa trên các mô hình của OpenAI.

• Hoạt động kinh doanh của Microsoft tại Trung Quốc gần đây đã bị giám sát chính trị ở Mỹ. Các nhà lập pháp Mỹ đã chất vấn chủ tịch Microsoft Brad Smith về hoạt động của công ty tại Trung Quốc. Ông cho biết Trung Quốc chỉ chiếm 1,5% doanh thu toàn cầu và xác nhận công ty đang đề nghị di dời 700-800 nhân viên sang các thị trường khác.

• Đối với các dịch vụ AI, Microsoft phải đối mặt với thách thức chứng minh giá trị của AI tạo sinh trong các ứng dụng thực tế.

• Hiệu trưởng Trường Tiểu học Jockey Club, Elsa Cheung Kam Yan, cho biết việc sử dụng AI có thể nâng cao hiệu quả học tập và giảng dạy, vì học sinh sẽ có "cơ hội tiếp xúc rộng rãi hơn" với thông tin và tự do khám phá ngoài sách giáo khoa.

• Trường này đã hợp tác với Microsoft Hong Kong trong 12 năm và có kế hoạch mở rộng việc sử dụng AI sang nhiều lớp học hơn.

📌 Microsoft đang mở rộng sáng kiến giáo dục AI tại Hong Kong, bắt đầu từ trường tiểu học với 220 học sinh. Công ty cam kết duy trì dịch vụ Azure AI tại đây bất chấp hạn chế của OpenAI. Hoạt động tại Trung Quốc chỉ chiếm 1,5% doanh thu toàn cầu của Microsoft.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3269557/microsoft-puts-ai-hong-kong-primary-school-commits-expansion-openai-pulls-back

- Generative AI đang phát triển mạnh mẽ và tác động lớn đến tương lai lao động toàn cầu và Singapore. Năm 2023 đánh dấu sự bùng nổ của generative AI với các start-up trở thành kỳ lân và sự tăng trưởng người dùng nhanh chóng của ChatGPT.

- Để tận dụng cơ hội, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa chính phủ, doanh nghiệp và người lao động. Singapore đang chủ động chuẩn bị về cơ sở hạ tầng như mạng băng thông rộng quốc gia, chiến lược quốc gia về AI, phát triển nhân tài với đầu tư hơn 735 triệu USD trong 5 năm tới.

- Các xu hướng chính của generative AI bao gồm: tác động mạnh mẽ đến mọi ngành nghề, tạo ra các công việc mới như cán bộ rủi ro AI, cán bộ tuân thủ AI; tăng tốc các hoạt động như tóm tắt tài liệu, tạo nội dung, phân tích tài chính; cung cấp khả năng siêu nhân cho người lao động.

- Doanh nghiệp cần tập trung nắm bắt giá trị của generative AI, xây dựng văn hóa đổi mới sáng tạo, tuyển dụng dựa trên kỹ năng, đào tạo lại lực lượng lao động. Các doanh nghiệp lớn có nguồn lực để đầu tư, trong khi doanh nghiệp vừa và nhỏ cần sự hỗ trợ của chính phủ.

- Chính phủ Singapore hỗ trợ doanh nghiệp vừa và nhỏ bằng lộ trình chuyển đổi số, tích hợp giải pháp AI. Đối với sinh viên và người lao động tương lai, chương trình giảng dạy được cập nhật thường xuyên, tỷ lệ sinh viên ngành ICT tại các trường đại học đã tăng gấp đôi trong 5 năm qua lên 20%.

- Các doanh nghiệp cần chủ động quản trị rủi ro, tuân thủ khi triển khai generative AI, cân bằng giữa đổi mới và kiểm soát rủi ro. Singapore tham gia đối thoại toàn cầu để đưa ra các quy tắc hợp lý cho AI. Hợp tác là chìa khóa để tất cả các bên cùng phát triển bền vững.

📌 Generative AI đang mở ra cơ hội lớn cho tương lai lao động, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức. Singapore đang chủ động hành động với đầu tư 735 triệu USD, tăng gấp đôi sinh viên ICT lên 20%, hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi số. Hợp tác chặt chẽ giữa chính phủ, doanh nghiệp, người lao động là chìa khóa để tận dụng sức mạnh của generative AI, vượt qua thách thức và cùng phát triển bền vững trong kỷ nguyên mới.

https://www.mckinsey.com/sg/our-insights/generative-ai-and-the-future-of-work-a-singapore-perspective

#McKinsey

• Theo Sách Trắng về Thông tin và Truyền thông Nhật Bản năm 2024, chỉ có 9,1% người Nhật sử dụng AI tạo sinh, thấp hơn nhiều so với các nước khác: Trung Quốc (56,3%), Mỹ (46,3%), Anh (39,8%) và Đức (34,6%).

• Lý do phổ biến nhất khiến người Nhật không sử dụng AI tạo sinh là "không biết cách sử dụng" (hơn 40% người được hỏi). Gần 40% cho rằng AI tạo sinh "không cần thiết trong cuộc sống hàng ngày", tỷ lệ này cao hơn so với 4 nước còn lại.

• Chỉ 8,3% người Nhật sử dụng AI tạo sinh để tìm kiếm, 5,9% dùng để tóm tắt hoặc dịch nội dung. Tuy nhiên, 71,1% bày tỏ thái độ tích cực về việc sử dụng AI tạo sinh cho các mục đích này trong tương lai.

• Về phía doanh nghiệp, 46,8% công ty Nhật Bản đang sử dụng AI tạo sinh, thấp hơn nhiều so với Mỹ (84,7%), Trung Quốc (84,4%) và Đức (72,7%).

• Chỉ 15,7% công ty Nhật Bản có kế hoạch "sử dụng tích cực AI tạo sinh", thấp hơn nhiều so với Trung Quốc (71,2%), Mỹ (46,3%) và Đức (30,1%).

• Hơn 70% doanh nghiệp Nhật Bản cho rằng AI tạo sinh sẽ "tạo ra ý tưởng mới và đổi mới" và "giúp nâng cao hiệu quả và giải quyết tình trạng thiếu lao động". Tuy nhiên, tỷ lệ tương tự cũng dự đoán nó sẽ "tăng rủi ro bảo mật" và "tăng khả năng vi phạm bản quyền".

• Các công ty Nhật Bản đang triển khai AI tạo sinh một cách "thận trọng", bắt đầu với công việc nội bộ như chuẩn bị biên bản cuộc họp. Trong khi đó, các đối tác nước ngoài đang tích cực sử dụng nó trong nhiều hoạt động bao gồm cả dịch vụ khách hàng.

• Bộ Nội vụ và Truyền thông Nhật Bản cho rằng việc thúc đẩy AI tạo sinh sẽ đòi hỏi phải thiết lập các quy tắc.

• Theo dự đoán của Boston Consulting Group, thị trường AI tạo sinh toàn cầu sẽ tăng hơn gấp đôi từ 35 tỷ USD năm 2024 lên 88 tỷ USD vào năm 2026, và tiếp tục tăng lên 121 tỷ USD vào năm 2027.

• Các ngành như tài chính và chăm sóc sức khỏe được dự đoán sẽ có cơ hội đáng kể từ sự phát triển của AI tạo sinh.

📌 Nhật Bản đang tụt hậu trong việc áp dụng AI tạo sinh so với các nước phát triển khác. Chỉ 9,1% người dân và 46,8% doanh nghiệp Nhật sử dụng công nghệ này, thấp hơn nhiều so với Trung Quốc và Mỹ. Tuy nhiên, thị trường AI tạo sinh toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 35 tỷ USD năm 2024 lên 121 tỷ USD vào năm 2027.

https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Artificial-intelligence/Japan-trails-China-U.S.-in-personal-usage-of-generative-AI-white-paper

• AI tạo sinh đã trở thành một công nghệ đột phá từ tháng 11/2022, thay đổi cách doanh nghiệp hoạt động và phát triển.

• Vai trò Giám đốc AI (CAIO) đang nổi lên như một vị trí quan trọng trong ban lãnh đạo cấp cao. CAIO cần cân bằng giữa hiểu biết kỹ thuật, tầm nhìn chiến lược và khả năng đổi mới.

• Thiết lập quản trị AI đáng tin cậy là ưu tiên hàng đầu của CAIO. Cần xây dựng khung quản trị và hội đồng AI để đảm bảo sử dụng AI an toàn, có đạo đức nhưng vẫn cho phép đổi mới nhanh chóng.

• CAIO cần đưa AI vào tay nhân viên thông qua đào tạo và hệ thống an toàn. Điều này giúp giảm bớt nỗi sợ hãi và kích thích sáng tạo từ dưới lên. Hơn 50% người tiêu dùng cho rằng AI tạo sinh đang có tác động lớn đến công việc của họ.

• Nhiều tổ chức đang cung cấp hoặc lên kế hoạch đào tạo bắt buộc về AI tạo sinh cho nhân viên. CAIO cần có quyền hạn để huy động toàn bộ tổ chức tham gia.

• Các công ty cần hành động nhanh chóng với AI để giành lợi thế cạnh tranh. Lợi thế của "người đi sau nhanh" đã giảm đi với các công nghệ gần đây và có thể biến mất hoàn toàn với AI tạo sinh.

• Các tổ chức lấy AI làm trọng tâm có khả năng trở thành người chiến thắng, trong khi những công ty chậm thích ứng có thể gặp khó khăn trong việc bắt kịp đối thủ.

• CAIO đóng vai trò quan trọng trong việc dẫn dắt tổ chức vượt qua thời kỳ đột phá này, cân bằng giữa đổi mới táo bạo và sử dụng AI có trách nhiệm.

• Kinh nghiệm 6 tháng làm Phó Chủ tịch AI và Đổi mới Số tại KPMG Hoa Kỳ cho thấy vai trò lãnh đạo AI cấp cao là rất cần thiết để theo đuổi chiến lược AI táo bạo, nhanh chóng và có trách nhiệm.

📌 AI tạo sinh đang thay đổi cách doanh nghiệp hoạt động. Vai trò CAIO trở nên thiết yếu để quản trị AI hiệu quả, đào tạo nhân viên và nắm bắt cơ hội. Hơn 50% người tiêu dùng cho rằng AI tạo sinh đang tác động lớn đến công việc. Các công ty cần hành động nhanh để giành lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI.

https://venturebeat.com/ai/in-the-age-of-ai-the-role-of-the-caio-will-be-indispensable-and-heres-why/

• Theo báo cáo của Indeed, 42% công việc liên quan đến AI tạo sinh ở Ấn Độ yêu cầu kỹ năng "máy học", trong khi 40% yêu cầu kỹ năng "Python".

• Các kỹ năng AI và giao tiếp khác cũng được tìm kiếm, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (20%), TensorFlow (19%) và khoa học dữ liệu (17%).

• Các kỹ năng công nghệ chính được các nhà tuyển dụng Ấn Độ tìm kiếm bao gồm: máy học (42%), Python (40%), AI (36%), kỹ năng giao tiếp (23%), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (20%), TensorFlow (19%), khoa học dữ liệu (17%), AWS (14%), học sâu (14%), Java (11%), Azure (11%), xử lý hình ảnh (10%), SQL (10%), PyTorch (9%), Agile (8%).

• Sashi Kumar, Trưởng bộ phận Bán hàng của Indeed Ấn Độ, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cải thiện kỹ năng để Ấn Độ trở thành người dẫn đầu trong các cuộc thảo luận toàn cầu về AI.

• Các chuyên gia AI Ấn Độ rất lạc quan về cơ hội việc làm, với hơn 85% kỳ vọng AI sẽ tạo ra việc làm mới trong 1-5 năm tới.

• Theo dự báo của NASSCOM và BCG, thị trường AI ở Ấn Độ dự kiến sẽ đạt quy mô 17 tỷ USD vào năm 2027, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) từ 25% đến 35%.

• Tuy nhiên, sự mở rộng nhanh chóng này đang tạo ra một khoảng cách kỹ năng đáng kể, khi các công ty gặp khó khăn trong việc tìm kiếm các chuyên gia có đủ trình độ để triển khai và quản lý các công nghệ đang phát triển này.

• Indeed nhấn mạnh rằng đây là thời điểm thích hợp cho một cuộc chuyển đổi kỹ năng dựa trên công nghệ để giúp Ấn Độ dẫn đầu trong kỷ nguyên AI.

📌 Thị trường AI Ấn Độ dự kiến đạt 17 tỷ USD vào 2027, tăng trưởng 25-35% hàng năm. 42% việc làm AI tạo sinh yêu cầu kỹ năng máy học, 40% cần Python. Hơn 85% chuyên gia kỳ vọng AI tạo việc làm mới trong 5 năm tới, nhưng thiếu hụt nhân lực trầm trọng.

https://www.businesstoday.in/tech-today/trending/story/42-genai-job-roles-require-machine-learning-skills-indeed-report-435142-2024-06-29

• Toàn cầu hóa, chuyển đổi số và sự phát triển của AI tạo sinh đang định hình lại cách làm việc trên toàn thế giới. Hai phần ba công việc có nguy cơ bị tự động hóa, trong khi AI tạo sinh dự kiến mang lại 4,4 nghìn tỷ USD tăng năng suất.

• Dữ liệu từ Báo cáo Khoảng cách Giới toàn cầu 2024 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới cho thấy sự chênh lệch giới ngày càng tăng trong kỹ năng AI và kỹ thuật số, mặc dù số lượng đăng ký học tổng thể tăng lên.

• 66% lãnh đạo sẽ không tuyển dụng người không có kỹ năng AI, nhưng chỉ 5% công ty đã triển khai đào tạo lại ở quy mô lớn. 94% nhân viên muốn học kỹ năng AI.

• Báo cáo Kỹ năng Toàn cầu 2024 của Coursera ghi nhận số lượng đăng ký khóa học về AI tạo sinh tăng 1.061% trong năm qua. Khu vực Châu Á - Thái Bình Dương tăng 1.270%, Châu Phi cận Sahara tăng 1.500% và Mỹ Latinh tăng 882%.

• Phụ nữ chỉ chiếm 30% số lượng đăng ký khóa học AI tạo sinh. Cần sự hỗ trợ từ các tổ chức để đảm bảo kết quả công bằng cho tất cả mọi người.

• Hơn 90% công việc hiện nay yêu cầu ít nhất một số kỹ năng số. Nếu không giải quyết được khoảng cách kỹ năng số, các nước G20 có thể mất tới 11,5 nghìn tỷ USD tăng trưởng GDP tích lũy đến năm 2028.

• Năm 2023, 40% người trưởng thành ở EU thiếu kỹ năng số cơ bản. Kết nối số và học trực tuyến là công cụ mạnh mẽ để thúc đẩy bình đẳng trong nền kinh tế số.

• Báo cáo Tương lai Việc làm 2023 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới ước tính 60% lao động sẽ cần đào tạo lại vào năm 2027. Chứng chỉ vi mô ngành đã trở thành công cụ quan trọng để giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động ngày càng tăng.

• Các công ty như Google, IBM, Microsoft và AWS đã tạo ra hơn 45 chứng chỉ chuyên nghiệp để chuẩn bị cho người học không có bằng đại học hoặc kinh nghiệm làm việc trước đó cho các công việc kỹ thuật số có nhu cầu cao.

• Số lượng đăng ký chứng chỉ chuyên nghiệp tăng 61% so với cùng kỳ năm ngoái ở Bắc Mỹ và tăng 41% ở Trung Đông và Bắc Phi, với người học hướng tới các nghề nghiệp trong phân tích dữ liệu, an ninh mạng và quản lý dự án.

📌 AI tạo sinh và công nghệ mới đang định hình lại thị trường lao động toàn cầu. Cần ưu tiên đào tạo kỹ năng AI, kỹ thuật số và nghề nghiệp tương lai để thu hẹp khoảng cách cơ hội. Chính phủ, doanh nghiệp và học viện cần hợp tác để đảm bảo kết quả công bằng cho tất cả mọi người trong thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

https://www.weforum.org/agenda/2024/06/genai-emerging-technologies-digital-skills/

#WEF

- Chính phủ Thái Lan công bố kế hoạch phát triển 280.000 nhân lực công nghệ cao trong 5 năm tới.
- Trọng tâm là các lĩnh vực bán dẫn, xe điện (EV) và trí tuệ nhân tạo (AI), nhằm đưa Thái Lan trở thành trung tâm công nghiệp tiên tiến hàng đầu.
- Kế hoạch bao gồm đào tạo 80.000 nhân lực trong ngành bán dẫn, 150.000 trong lĩnh vực xe điện và 50.000 trong AI.
- Chiến lược phát triển toàn diện này dự kiến sẽ bao gồm tất cả các cấp độ từ nghiên cứu đến sinh viên tốt nghiệp.
- Chính phủ Thái Lan đưa ra nhiều khóa đào tạo và ưu đãi thuế đáng kể, giảm 250% thuế cho các công ty cử nhân viên tham gia các chương trình đào tạo này.
- Mặc dù chưa có ước tính chi phí cụ thể, nhưng các ưu đãi và cơ hội đào tạo cho thấy mức độ đầu tư đáng kể vào việc nâng cao kỹ năng cho nhân lực công nghệ tương lai của đất nước.
- Việc tập trung vào các ngành công nghệ cao phù hợp với xu hướng nâng cao kỹ năng toàn cầu hướng các lĩnh vực áp dụng công nghệ tiên tiến.
- Các sáng kiến gần đây của Thái Lan cũng giúp đất nước tận dụng các cơ hội mới nổi như nhân lực công nghệ từ xa và đầu tư quốc tế.

📌 Thái Lan đặt mục tiêu đào tạo 280.000 nhân lực công nghệ cao trong 5 năm tới, tập trung vào bán dẫn, xe điện và AI. Chính phủ đưa ra nhiều ưu đãi thuế và cơ hội đào tạo để thu hút sự tham gia. Chiến lược này nhằm đưa Thái Lan trở thành trung tâm công nghiệp tiên tiến, đón đầu xu hướng công nghệ toàn cầu và tận dụng cơ hội từ nhân lực công nghệ từ xa và đầu tư quốc tế.

https://allwork.space/2024/06/thailand-to-upskill-280000-to-meet-ambitious-tech-workforce-goals/

Here are the SEO contents and summary for the provided text:

Meta description: Scale AI CEO Alexandr Wang tuyên bố công ty sẽ tuyển dụng dựa trên chính sách MEI (merit, excellence, intelligence - tài năng, xuất sắc, thông minh), thay vì DEI (diversity, equity, inclusion - đa dạng, công bằng, hòa nhập). Ông nhấn mạnh Scale AI là một tổ chức trọng dụng nhân tài và sẽ luôn như vậy.

Meta keywords: Scale AI, Alexandr Wang, chính sách tuyển dụng MEI, tuyển dụng theo tài năng, AI, công ty khởi nghiệp

SEO title: CEO Scale AI: 'Chúng tôi tuyển dụng theo tài năng, xuất sắc và thông minh, không phải đa dạng, công bằng, hòa nhập'

Tóm tắt chi tiết:

- Alexandr Wang, CEO của công ty khởi nghiệp AI Scale AI, thông báo chính sách tuyển dụng MEI (tài năng, xuất sắc, thông minh), trái ngược với chính sách DEI (đa dạng, công bằng, hòa nhập) phổ biến ở các công ty khác.
- Scale AI hỗ trợ các doanh nghiệp triển khai mô hình AI bằng cách cung cấp nhân công và dịch vụ phần mềm để gán nhãn và kiểm tra dữ liệu. Công ty đã hợp tác với OpenAI, Bộ Quốc phòng Mỹ và các phòng thí nghiệm AI lớn.
- Gần đây, Scale AI đã huy động được 1 tỷ USD từ các nhà đầu tư. Wang cho biết ông phỏng vấn mọi ứng viên hoặc phê duyệt mọi hồ sơ ứng viên vì "Tài năng là thước đo đầu vào số 1 của chúng tôi".
- Wang nhấn mạnh Scale AI đối xử với ứng viên như cá nhân, không phải đại diện của nhóm. Ông tin rằng mọi người nên được đánh giá bằng nội dung tính cách, tài năng, kỹ năng và đạo đức làm việc.
- Các tin tuyển dụng liên quan đến DEI đã giảm 44% trong năm 2023. Wang cho rằng niềm tin cho rằng chủ nghĩa trọng dụng nhân tài mâu thuẫn với sự đa dạng là sai lầm. Không nhóm nào có độc quyền về sự xuất sắc.
- Bài đăng trên X của Wang đã nhận được sự khen ngợi từ nhiều lãnh đạo doanh nghiệp Thung lũng Silicon như Elon Musk, Garry Tan, Palmer Luckey và Brian Armstrong.
- Doanh thu hàng năm của Scale AI dự kiến đạt 1.4 tỷ USD vào cuối năm 2024, tăng trưởng 200%/năm. Công ty dự kiến sẽ có lãi vào cuối năm nay.

📌 Scale AI khẳng định vị thế là công ty khởi nghiệp AI hàng đầu với chính sách tuyển dụng đề cao tài năng, sự xuất sắc và trí tuệ. CEO Alexandr Wang tin rằng cách tiếp cận này không chỉ tạo ra đội ngũ mạnh nhất mà còn đảm bảo đối xử công bằng và tôn trọng với đồng nghiệp. Với doanh thu dự kiến đạt 1.4 tỷ USD (tương đương 32.900 tỷ VND) vào cuối năm 2024, Scale AI đang trên đà phát triển mạnh mẽ.

https://www.foxbusiness.com/fox-news-tech/scale-ai-ceo-explains-why-his-company-hire-mei-not-dei-merit-excellence-intelligence

- Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình đã ca ngợi Andrew Yao Chi-Chih, nhà khoa học máy tính và chuyên gia AI nổi tiếng, người đã rời Mỹ hai thập kỷ trước để giảng dạy tại Đại học Thanh Hoa.
- Trong thư gửi Yao, Tập Cận Bình nhấn mạnh rằng Yao đã biến tình yêu đất nước thành hành động phục vụ, đạt được những thành tựu đáng kể trong giảng dạy và đổi mới nghiên cứu.
- Yao, người đứng đầu Viện Khoa học Thông tin Liên ngành và Trường Cao đẳng AI mới thành lập tại Đại học Thanh Hoa, được khuyến khích tiếp tục cam kết với "nguyện vọng ban đầu" và tận dụng thế mạnh của mình để đào tạo tài năng sáng tạo của Trung Quốc.
- Tập Cận Bình kêu gọi Yao tiếp tục đóng góp để giúp Trung Quốc đạt được tự lực và trở thành cường quốc giáo dục, khoa học và công nghệ.
- Yao, 77 tuổi, đã viết thư cho Tập Cận Bình để phản ánh về hai thập kỷ làm việc tại Bắc Kinh, bày tỏ quyết tâm đóng góp cho "sự phục hưng vĩ đại của dân tộc Trung Hoa".
- Yao đã có những đóng góp cơ bản cho lý thuyết thuật toán và cấu trúc dữ liệu trong những năm 1970, bao gồm nguyên lý min-max của Yao, một kỹ thuật cơ bản cho lý luận về thuật toán ngẫu nhiên và độ phức tạp.
- Ông cũng là người tiên phong trong lĩnh vực mật mã học, với bài báo cùng nhà khoa học máy tính người Israel Danny Dolev năm 1981 được coi là điểm khởi đầu trong lĩnh vực an ninh máy tính.
- Sinh ra tại Thượng Hải năm 1946, Yao chuyển đến Đài Loan cùng gia đình khi còn nhỏ và học ngành vật lý tại Đại học Quốc gia Đài Loan.
- Sau khi nhận bằng tiến sĩ vật lý tại Đại học Harvard năm 1972, Yao chuyển sang ngành khoa học máy tính và nhận bằng tiến sĩ thứ hai tại Đại học Illinois năm 1975.
- Yao đã làm việc tại nhiều trường đại học hàng đầu ở Mỹ, bao gồm MIT, Stanford, UC Berkeley và Princeton.
- Năm 2000, Yao nhận giải thưởng Turing cho những đóng góp cho lý thuyết tính toán, bao gồm lý thuyết dựa trên độ phức tạp của việc tạo số ngẫu nhiên giả, mật mã học và độ phức tạp giao tiếp.
- Năm 2004, Yao rời Mỹ và gia nhập Đại học Thanh Hoa với tư cách là giáo sư toàn thời gian tại Trung tâm Nghiên cứu Cao cấp và Viện Khoa học Máy tính Lý thuyết.
- Năm 2015, Yao cùng nhà vật lý đoạt giải Nobel Dương Chấn Ninh từ bỏ quốc tịch Mỹ và xin quốc tịch Trung Quốc, sau đó được bầu làm viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc.
- Yao cũng là thành viên của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia Mỹ và Viện Hàn lâm Nghệ thuật và Khoa học Mỹ, cùng nhiều tổ chức khác.
- Ông đã nhận nhiều giải thưởng quốc tế, bao gồm giải George Pólya về Tổ hợp Ứng dụng năm 1987 và là người đầu tiên nhận giải Donald Knuth năm 1996.

📌 Andrew Yao, nhà khoa học máy tính nổi tiếng, được Tập Cận Bình ca ngợi vì những đóng góp xuất sắc cho Trung Quốc sau khi từ bỏ quốc tịch Mỹ. Yao đã có những thành tựu đáng kể trong giảng dạy và nghiên cứu tại Đại học Thanh Hoa, đặc biệt trong lĩnh vực thuật toán và mật mã học.

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3266478/president-xi-acclaims-ai-expert-andrew-yao-who-renounced-us-citizenship-after-return

- Kể từ năm 2017, AWS đã đào tạo hơn 5,5 triệu người ở Ấn Độ và hơn 8,3 triệu người trên toàn khu vực châu Á Thái Bình Dương và Nhật Bản về kỹ năng AI và điện toán đám mây.
- AWS có kế hoạch đào tạo khoảng 2 triệu người về AI trên toàn cầu vào năm 2025 thông qua sáng kiến "AI-Ready".
- AWS cung cấp các khóa học miễn phí và trả phí trên các nền tảng như Coursera để nâng cao kỹ năng về AI tạo sinh.
- Cách tiếp cận AI có trách nhiệm của AWS liên quan đến việc xác định, đo lường và giảm thiểu rủi ro ở mọi giai đoạn, từ đào tạo mô hình đến triển khai.
- Một báo cáo gần đây của EY cho thấy AI tạo sinh có thể thúc đẩy GDP của Ấn Độ tăng từ 359 đến 438 tỷ USD vào năm 2030.
- Các tổ chức trên khắp Ấn Độ đang nhận ra lợi ích đáng kể về năng suất và cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách tích hợp AI tạo sinh vào sản phẩm và giải pháp của họ.
- Amazon Bedrock, một dịch vụ AI tạo sinh được quản lý hoàn toàn, hiện đã có sẵn tại Khu vực Châu Á Thái Bình Dương của AWS (Mumbai).
- Việc ra mắt ở Ấn Độ nâng cao khả năng AI tạo sinh bằng cách cải thiện xử lý và thời gian phản hồi do gần với người dùng hơn. Nó cũng mang lại nhiều tính linh hoạt và lựa chọn mô hình hơn.
- Các đội ngũ của Ấn Độ đóng vai trò quan trọng trong hoạt động toàn cầu của AWS. Chuyên môn của các kỹ sư và nhà phát triển Ấn Độ là không thể thiếu đối với các dịch vụ như Amazon Bedrock.

📌 AWS đã đào tạo hơn 5,5 triệu người Ấn Độ về AI và kỹ năng đám mây từ 2017, đồng thời ra mắt dịch vụ AI tạo sinh Amazon Bedrock tại Ấn Độ. Công ty có kế hoạch đào tạo 2 triệu người về AI toàn cầu vào 2025. Báo cáo EY ước tính AI tạo sinh có thể thúc đẩy GDP Ấn Độ tăng 359-438 tỷ USD vào 2030. Chuyên môn của đội ngũ Ấn Độ đóng vai trò quan trọng trong sự đổi mới của AWS.

https://analyticsindiamag.com/aws-trains-over-5-mn-in-ai-and-cloud-skills-in-india/

- Tầm quan trọng nền tảng của dữ liệu đang tạo ra những yêu cầu mới đối với các chuyên gia dữ liệu. Họ đang gặp phải những thách thức mới về dữ liệu, sự phức tạp ngày càng tăng của dữ liệu, cấu trúc nhóm đang phát triển và các công cụ, công nghệ mới nổi.

- Các chuyên gia dữ liệu đang tiếp cận gần hơn với kinh doanh và ngược lại. Họ được yêu cầu mở rộng kiến thức về kinh doanh, tham gia sâu hơn với các đơn vị kinh doanh và hỗ trợ việc sử dụng dữ liệu trong tổ chức.

- Chiến lược dữ liệu và AI đã trở thành một phần quan trọng của chiến lược kinh doanh. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần đầu tư vào chiến lược dữ liệu và AI của họ.

- Các chuyên gia dữ liệu sẽ định hình cách triển khai AI tạo sinh trong doanh nghiệp. Các cân nhắc chính như tạo ra kết quả chất lượng cao, ngăn chặn sai lệch và ảo giác, thiết lập quản trị, thiết kế quy trình dữ liệu, đảm bảo tuân thủ quy định đều thuộc phạm vi của các chuyên gia dữ liệu.

- Các công cụ và kiến trúc dữ liệu tiên tiến như lakehouse và data mesh cho phép các nhóm dữ liệu chuyên nghiệp hóa, chuẩn hóa và đơn giản hóa công việc của họ, đồng thời tối ưu hóa việc sử dụng tài sản dữ liệu.

- Vai trò mới của các chuyên gia dữ liệu như kỹ sư phân tích đang nổi lên để lấp đầy khoảng trống giữa nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư dữ liệu.

- Cấu trúc và vị trí của tổ chức dữ liệu trong doanh nghiệp đang thay đổi, với xu hướng phi tập trung hóa sở hữu dữ liệu. Tuy nhiên, dữ liệu vẫn đòi hỏi sự hợp tác và nhất quán nội bộ.

- Các tổ chức cần hỗ trợ các chuyên gia dữ liệu bằng cách đầu tư vào công nghệ và cơ sở hạ tầng, dân chủ hóa khả năng tiếp cận dữ liệu, đồng thời đảm bảo quản trị và giám sát dữ liệu, AI một cách mạnh mẽ.

📌 Trong kỷ nguyên AI, dữ liệu đóng vai trò then chốt. Các chuyên gia dữ liệu đang đối mặt với nhiều thách thức và cơ hội mới khi tổ chức dữ liệu chuyển đổi. Họ cần mở rộng kỹ năng, tiếp cận gần hơn với kinh doanh và định hình triển khai AI tạo sinh. Các tổ chức cần đầu tư đúng đắn vào nhóm dữ liệu, lựa chọn công cụ và kiến trúc phù hợp như lakehouse, data mesh, đồng thời thay đổi văn hóa để đón đầu tương lai được định hình bởi dữ liệu và AI.

Citations:
https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-05/mittr-databricks2024-final-14may2024.pdf

- OpenAI ra mắt GPT-4o, phiên bản mới nhất của ChatGPT, có khả năng giống con người đáng kinh ngạc như hiểu cảm xúc, nói chuyện, hát và cười.
- Theo báo cáo của McKinsey, AI tạo sinh có thể tự động hóa tới 70% hoạt động kinh doanh vào năm 2030. OpenAI ước tính 80% lực lượng lao động Mỹ sẽ chịu ảnh hưởng ít nhất 10% công việc của họ.
- AI nên được xem như một đối tác có thể nhận thức, hiểu và phân tích thông tin nhanh hơn và hiệu quả hơn con người. Tuy nhiên, các kỹ năng mềm như lãnh đạo, quản lý chiến lược, giao tiếp và các kỹ năng mềm khác sẽ tiếp tục là thế mạnh độc quyền của con người.
- Sáng tạo đòi hỏi trực giác, cảm xúc, đồng cảm và tư duy ngoài khuôn khổ, đây là điều AI hiện đang gặp khó khăn để nắm bắt đầy đủ. 
- Lãnh đạo và quản lý chiến lược sẽ tiếp tục do con người điều khiển vì họ có thể xem xét các yếu tố như mối quan hệ cá nhân hay văn hóa công ty khi ra quyết định.
- Con người sở hữu đặc điểm quan trọng mà AI không thể sao chép được, đó là sự đồng cảm. AI không thể giao tiếp với các thành viên trong nhóm ở cùng cấp độ, đưa ra giải pháp cho vấn đề của họ hay lắng nghe khi cần thiết.
- Trong môi trường kinh doanh cạnh tranh gay gắt, nhiều quyết định đòi hỏi cân nhắc về mặt đạo đức. Không giống như AI hoạt động dựa trên thuật toán và mẫu dữ liệu, con người có sự linh hoạt để xử lý các tình huống đạo đức khó xử.
- 5 kỹ năng thiết yếu cần phát triển để tận dụng tối đa AI: tư duy phản biện, trí tuệ cảm xúc, giải quyết vấn đề sáng tạo, học tập liên tục và chấp nhận AI.

📌 Kỷ nguyên AI mở ra những cơ hội tuyệt vời trước đây không thể tưởng tượng nổi. AI có thể phân tích dữ liệu, xử lý các công việc nhỏ thường xuyên và tạo nội dung trong nháy mắt. Tuy nhiên, thay vì cạnh tranh với máy móc, chúng ta nên tập trung vào các đặc điểm và kỹ năng mềm độc đáo của con người như sáng tạo, lãnh đạo, giao tiếp, đồng cảm và ra quyết định đạo đức - đây vẫn là vũ khí bí mật của chúng ta trong thời đại AI.

https://venturebeat.com/ai/ai-vs-humans-why-soft-skills-are-your-secret-weapon

- Trong 5 năm qua, số lượng sinh viên đại học chuyên ngành khoa học máy tính và công nghệ thông tin ở Mỹ tăng 43%, lên hơn 628.900 người. Trong khi đó, số lượng sinh viên chuyên ngành ngôn ngữ và văn học Anh giảm khoảng 1/5, xuống dưới 108.000 người.

- Các công ty công nghệ đã cắt giảm hơn 89.000 việc làm trong năm nay, theo Layoffs.fyi. Điều này đe dọa sẽ kìm hãm sự bùng nổ giáo dục về khoa học máy tính.

- Ngoài lĩnh vực công nghệ, vẫn có nhiều nhu cầu về lập trình viên phần mềm và kỹ sư máy tính. Hầu hết mọi ngành đều đang đầu tư vào công nghệ.

- Cục Thống kê Lao động Mỹ dự báo tổng việc làm trong lĩnh vực máy tính và công nghệ thông tin rộng lớn hơn sẽ tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với mức trung bình cho tất cả các ngành nghề.

- Sự trỗi dậy của AI có thể làm tăng nhu cầu về giáo dục khoa học nhân văn. Xu hướng mắc lỗi hoặc ảo giác của AI đồng nghĩa với sự gia tăng nhu cầu về kỹ sư prompt, đòi hỏi người có kỹ năng ngôn ngữ và tư duy sáng tạo mạnh mẽ.

📌 Mặc dù ngành công nghệ đang cắt giảm nhân sự, nhu cầu về kỹ năng máy tính vẫn cao ở các lĩnh vực khác. Đáng chú ý, sự trỗi dậy của AI có thể làm tăng nhu cầu về giáo dục khoa học nhân văn, đặc biệt là kỹ năng ngôn ngữ mạnh để tương tác hiệu quả với các hệ thống AI trong vai trò kỹ sư nhắc nhở.

https://www.ft.com/content/5eadde17-8fb5-44dd-8b11-8a0690121998

#FT

- Nghiên cứu của Microsoft và LinkedIn cho thấy 3/4 người được khảo sát đang sử dụng AI tạo sinh (generative AI) trong công việc. Đa số (78%) tự đưa công cụ AI vào sử dụng, đặc biệt tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ. AI giúp họ giảm tải các công việc nhàm chán, đối phó với khối lượng công việc ngày càng tăng.

- 2/3 lãnh đạo doanh nghiệp khẳng định sẽ không tuyển dụng ứng viên thiếu kỹ năng AI. Gần 3/4 cho biết thà tuyển người ít kinh nghiệm hơn nhưng có kỹ năng AI còn hơn ứng viên kinh nghiệm nhưng không có kỹ năng này.

- Theo báo cáo của PwC, tốc độ tăng trưởng của các công việc yêu cầu kỹ năng chuyên gia AI nhanh gấp 3.5 lần so với tổng thể tất cả các công việc. Các vị trí việc làm chuyên gia AI cũng có mức lương cao hơn trung bình 25%.

- Các ngành nghề đang bổ sung AI vào danh sách kỹ năng cần có, bao gồm viết nội dung, thiết kế đồ họa, quản lý marketing, khởi nghiệp, chuyên gia kinh doanh, lập trình web và phần mềm.

- Hơn 3/4 người tin rằng kỹ năng AI là cần thiết để duy trì khả năng cạnh tranh trên thị trường việc làm. Họ cũng coi kiến thức AI là cách để thăng tiến nhanh hơn (69%) và mở rộng cơ hội việc làm (79%).

- Những người được gọi là "người dùng AI siêu cấp" (AI power users) sử dụng AI vài lần một tuần trong công việc, luôn thử nghiệm nhiều cách ứng dụng AI khác nhau, tự hỏi AI có thể giúp gì trước khi bắt tay vào một nhiệm vụ mới, dùng AI để bắt đầu và kết thúc ngày làm việc, thiết kế lại quy trình và cách thức làm việc của cá nhân lẫn tổ chức với sự trợ giúp của AI.

📌 Kỹ năng sử dụng và ứng dụng AI đang nhanh chóng trở thành yếu tố then chốt trong tuyển dụng nhân sự, với mức lương cho các vị trí yêu cầu kỹ năng này cao hơn trung bình 25%. Người lao động cần chủ động trở thành "người dùng AI siêu cấp" để nâng cao năng lực cạnh tranh nghề nghiệp. Đồng thời, doanh nghiệp và hệ thống giáo dục đào tạo cũng phải thích ứng để trang bị kỹ năng AI cho thế hệ lao động hiện tại và tương lai.

https://www.weforum.org/agenda/2024/06/ai-skills-rival-job-experience-in-recruitment/

- Nghiên cứu mới nhất của các tác giả cho thấy AI có thể giúp các nhà lãnh đạo trở nên nhân văn hơn bằng cách tăng cường 3 phẩm chất cốt lõi: nhận thức, trí tuệ và lòng trắc ẩn. 

- Nhận thức giúp lãnh đạo có cái nhìn sâu sắc về bản thân, người khác và môi trường xung quanh. Trí tuệ giúp đưa ra quyết định cân bằng giữa lợi ích ngắn hạn và sự bền vững lâu dài. Lòng trắc ẩn đảm bảo nhân viên luôn cảm thấy được tôn trọng, trân trọng.

- Các nhà lãnh đạo có nhận thức, trí tuệ và lòng trắc ẩn cao sẽ sẵn sàng hơn để trở thành những nhà lãnh đạo được AI bổ trợ. Họ vượt trội hơn 88% trong việc cung cấp bối cảnh rõ ràng cho công việc, 87% trong khả năng xác định nội dung tốt từ AI, 78% trong việc đặt câu hỏi đúng, 82% trong khả năng lãnh đạo bằng trái tim và sự quan tâm.

- Một nhà lãnh đạo được AI bổ trợ có thể tận dụng điểm mạnh của cả con người và AI. Ví dụ khi chuẩn bị cho một cuộc trò chuyện khó khăn, họ thiết lập bối cảnh, tìm kiếm đánh giá và phân tích từ AI, áp dụng tư duy phản biện và phán đoán của con người, để cuối cùng đem lại kết quả tốt hơn.

- Để tận dụng tối đa sức mạnh của AI, các nhà lãnh đạo cần liên tục phát triển bản thân, trau dồi 3 phẩm chất nhận thức, trí tuệ, lòng trắc ẩn. Đồng thời, họ cũng cần biết cách kết hợp hài hòa giữa sức mạnh của AI (xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, đưa ra đề xuất) và con người.

- Tương lai sẽ được thấm nhuần và thúc đẩy bởi AI. Để làm chủ tương lai này, tất cả chúng ta nên phấn đấu trở thành những nhà lãnh đạo nhân văn hơn được AI nâng cao và bổ trợ, từ đó mang lại hiệu quả công việc tốt hơn và trải nghiệm tích cực hơn cho nhân viên.

📌 Nghiên cứu cho thấy các nhà lãnh đạo kết hợp tốt nhất giữa sức mạnh của con người (nhận thức, trí tuệ, lòng trắc ẩn) và AI (xử lý dữ liệu khổng lồ, đưa ra đề xuất) sẽ là những người dẫn đầu trong tương lai. Để tận dụng tối đa sức mạnh của AI, các nhà lãnh đạo cần không ngừng rèn luyện bản thân, trở thành phiên bản con người tốt nhất, đồng thời biết cách kết hợp hài hòa với AI để nâng cao hiệu quả lãnh đạo và mang lại trải nghiệm tích cực cho nhân viên.

Citations:
https://hbr.org/2024/06/how-ai-can-make-make-us-better-leaders

#HBR

- Theo khảo sát của NORC cho Hopelab và Common Sense Media vào mùa thu năm ngoái, chỉ 4% thanh niên Mỹ từ 14-22 tuổi cho biết họ sử dụng AI sinh (generative AI) gần như hàng ngày hoặc mỗi ngày.
- 51% thanh niên Mỹ nói rằng họ đã từng sử dụng AI, trong khi 41% chưa bao giờ dùng và 8% không biết công cụ AI là gì. 
- Trong số những người đã từng dùng AI, 11% sử dụng mỗi tuần 1-2 lần, 12% mỗi tháng 1-2 lần, 7% mỗi năm 1-2 lần và 17% chỉ dùng 1-2 lần từ trước đến nay.
- 53% sử dụng AI để tìm kiếm thông tin, 51% để lấy ý tưởng, 46% để hỗ trợ bài tập, 31% để tạo ảnh, 17% để hỗ trợ công việc, 16% để tạo âm thanh/nhạc, 15% để viết code.
- Trong số những người chưa dùng AI, 34% cho rằng nó không hữu ích, 24% liên hệ nó với gian lận/đạo văn, 23% không biết cách dùng, 22% lo ngại về quyền riêng tư, 20% không biết công cụ AI tồn tại.
- Công cụ AI đã bùng nổ trong những năm gần đây và bắt đầu định hình lại giáo dục và việc làm. Trường học phải điều chỉnh chương trình giảng dạy, người lao động cũng phải thích nghi trước lo ngại bị thay thế bởi AI.
- Khảo sát được thực hiện trên 1,274 thanh niên với sai số 5.9%.

📌 Chỉ một phần nhỏ (4%) thanh niên Mỹ sử dụng AI thường xuyên theo khảo sát mới. Khoảng một nửa đã từng dùng AI, chủ yếu để tìm thông tin, lấy ý tưởng và hỗ trợ học tập. Tuy nhiên, nhiều người vẫn e ngại về tính hữu ích, đạo đức và riêng tư của AI. Công nghệ này đang buộc giáo dục và việc làm phải thích nghi nhanh chóng.

https://thehill.com/policy/technology/4700285-young-americans-ai-tools-chatgpt/

Hai báo cáo nghiên cứu được thực hiện vào năm 2024 bởi Viện Reuters và Microsoft đã đưa ra những kết quả khác biệt về mức độ sử dụng chatbot và AI tại nơi làm việc.

1. Báo cáo "Chatbots Are 'Hyped' More Than They're Actually Used" của Viện Reuters:
- Khảo sát 12.217 người tại 6 quốc gia (Argentina, Đan Mạch, Pháp, Nhật Bản, Anh và Mỹ).
- Mặc dù ChatGPT là chatbot được biết đến nhiều nhất (50%), tỷ lệ sử dụng thường xuyên chỉ từ 1-7% tùy quốc gia.
- Chatbot được sử dụng nhiều hơn trong cuộc sống cá nhân so với công việc/trường học, trừ Argentina[1].

2. Báo cáo "Microsoft study: 75% of knowledge workers using AI at work, nearly doubling in six months":
- Khảo sát 31.000 người lao động trí thức tại 31 quốc gia.
- 75% người lao động trí thức đang sử dụng AI, tăng gần gấp đôi chỉ trong 6 tháng.
- Những người dùng AI "siêu cấp" tiết kiệm hơn 30 phút mỗi ngày.
- Xu hướng "Mang AI của riêng bạn" (BYOAI), với 78% người dùng tự áp dụng công cụ AI.
- Số người bổ sung kỹ năng AI vào hồ sơ tăng đáng kể. Các bài đăng tuyển dụng đề cập AI nhận được 17% đơn ứng tuyển nhiều hơn[2].

Sự khác biệt trong kết quả của hai nghiên cứu có thể xuất phát từ các nguyên nhân sau:

1. Đối tượng khảo sát: Nghiên cứu của Viện Reuters khảo sát trên đối tượng rộng, trong khi nghiên cứu của Microsoft tập trung vào nhóm người lao động trí thức, là những người có xu hướng tiếp cận công nghệ mới sớm hơn.

2. Phạm vi công nghệ: Nghiên cứu của Viện Reuters chỉ đề cập đến chatbot, trong khi nghiên cứu của Microsoft xem xét AI nói chung, bao gồm nhiều ứng dụng khác nhau.

3. Phương pháp khảo sát: Nghiên cứu của Viện Reuters tập trung vào ý kiến và mức độ sử dụng chatbot nói chung, trong khi nghiên cứu của Microsoft đi sâu vào việc sử dụng AI tại nơi làm việc, bao gồm cả tác động đến năng suất và thị trường lao động.

Mặc dù có sự khác biệt, cả hai nghiên cứu đều chỉ ra sự gia tăng trong nhận thức và sử dụng AI/chatbot, đặc biệt trong môi trường làm việc. Tuy nhiên, nghiên cứu của Viện Reuters cảnh báo về sự thổi phồng xung quanh chatbot, trong khi nghiên cứu của Microsoft nhấn mạnh tác động tích cực của AI đối với năng suất và hiệu quả.

Citations:
[1] https://www.extremetech.com/internet/chatbots-are-hyped-more-than-theyre-actually-used-study
[2] https://www.geekwire.com/2024/microsoft-study-finds-75-of-knowledge-workers-using-ai-at-work-nearly-doubling-in-six-months/

Lưu ý: Bài viết so sánh này được thực hiện bởi chatbot, dựa vào 2 link trên

- Xu hướng bổ nhiệm Giám đốc AI (CAIO) đang gia tăng, với 13% tổ chức tạo thêm vị trí lãnh đạo AI kể từ tháng 12/2022 theo LinkedIn.

- 65% lãnh đạo đang đảm nhiệm vai trò mới xuất hiện trong 5 năm qua. Họ phụ trách nhiều lĩnh vực như khoa học dữ liệu, kỹ thuật, machine learning.

- Năm 2023, tổng thu nhập trung bình của lãnh đạo AI tại Mỹ là 1,134 triệu USD. Ngành tài chính có lương cơ bản cao nhất, ngành công nghệ có tổng thu nhập cao nhất nhờ khoản thưởng dài hạn.

- CAIO đóng vai trò then chốt trong định hướng chiến lược tích hợp và sử dụng AI, xây dựng lộ trình, điều phối sáng kiến AI với mục tiêu kinh doanh.

- CAIO thúc đẩy cộng tác liên chức năng, làm việc với các bộ phận để tìm cơ hội ứng dụng AI, tạo văn hóa đổi mới.

- Đảm bảo tuân thủ các nguyên tắc đạo đức, quy định về quyền riêng tư dữ liệu trong triển khai AI. Thiết lập quy trình minh bạch, giảm thiểu rủi ro liên quan đến độ chệch dữ liệu, trách nhiệm giải trình của thuật toán.

- Quản lý và phát triển nhân tài AI, tuyển dụng, xây dựng đội ngũ hiệu suất cao, cung cấp cơ hội phát triển chuyên môn.

- Đánh giá công nghệ AI mới nổi, định hướng đầu tư vào công cụ và nền tảng AI, thúc đẩy áp dụng giải pháp tiên tiến.

- Đo lường hiệu suất AI, tối ưu hóa hệ thống, xác định KPI, giám sát hiệu quả, cải tiến liên tục.

- Đại diện tổ chức trong các diễn đàn, sự kiện ngành AI, xây dựng quan hệ đối tác chiến lược, định hình hình ảnh công chúng về đổi mới AI.

📌 Sự xuất hiện ngày càng nhiều của vị trí Giám đốc AI cho thấy tầm quan trọng của AI trong chiến lược tổng thể của doanh nghiệp. CAIO đóng vai trò then chốt trong việc định hướng tích hợp AI, thúc đẩy đổi mới, đảm bảo tuân thủ đạo đức, quản lý nhân tài và đo lường hiệu suất. Xu hướng này phản ánh sự gia tăng của việc áp dụng AI vào hoạt động kinh doanh trên nhiều lĩnh vực.

https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2024/05/28/the-rise-of-the-chief-ai-officer/

- Một báo cáo mới của Viện Reuters và Đại học Oxford cho thấy rất ít người đang sử dụng AI, dù có sự thổi phồng và tiến bộ lớn xung quanh công nghệ này.
- Nghiên cứu khảo sát 12.000 người ở 6 quốc gia về tính hữu ích của các công cụ AI như ChatGPT. Kết quả chỉ có 2% người tham gia sử dụng công cụ AI hàng ngày.
- Giới trẻ (18-24 tuổi) có xu hướng sử dụng AI nhiều hơn và tích hợp công nghệ này vào thói quen của họ.
- Tác giả chính của báo cáo, Tiến sĩ Richard Fletcher, cho rằng nhiều người đang nhầm lẫn sự thổi phồng xung quanh AI với sự quan tâm thực sự của công chúng.
- Một cuộc thăm dò trên trang web Windows Central cho thấy một nửa số người được hỏi không bao giờ sử dụng Copilot của Microsoft.
- Tuy nhiên, một báo cáo khác của Appfigures chỉ ra rằng việc OpenAI ra mắt mô hình GPT-4 mới đã dẫn đến mức tăng kỷ lục về doanh thu và lượt tải xuống ChatGPT trên di động.
- Những lo ngại chính về AI tập trung vào quyền riêng tư, bảo mật và các trường hợp sử dụng phù hợp. Ví dụ như tính năng Windows Recall thế hệ tiếp theo của Microsoft đã gây ra nhiều quan ngại về bảo mật và quyền riêng tư.

📌 Mặc dù có sự đầu tư và thổi phồng lớn xung quanh AI, một báo cáo mới cho thấy chỉ 2% người dùng sử dụng công cụ AI hàng ngày. Tuy nhiên, một báo cáo khác lại chỉ ra sự gia tăng kỷ lục về doanh thu và lượt tải xuống ChatGPT sau khi GPT-4 ra mắt. Những lo ngại chính về AI tập trung vào quyền riêng tư, bảo mật và các trường hợp sử dụng phù hợp.

https://www.windowscentral.com/software-apps/is-ai-all-a-fad-a-new-report-suggests-very-few-people-are-using-tools-like-chatgpt-and-the-hype-is-being-misconstrued-for-actual-public-interest

- Sheikh Hamdan bin Mohammed, Thái tử Dubai, đã công bố kế hoạch đào tạo một triệu kỹ sư AI prompt trong vòng ba năm tới.
- Dự án được triển khai theo Kế hoạch Tổng thể về Trí tuệ Nhân tạo của Dubai, nhằm thúc đẩy việc áp dụng các ứng dụng AI, theo thông báo của văn phòng truyền thông chính phủ emirate vào tối thứ Ba.
- Sheikh Hamdan nhấn mạnh việc theo kịp xu hướng công nghệ là chìa khóa cho sự thành công của các chính phủ và xã hội.
- Ông tuyên bố: "Chúng tôi đang trải qua một sự tăng tốc đáng kinh ngạc trong tiến bộ công nghệ, điều này đòi hỏi kỹ năng mới trên thị trường lao động. Trước đây, lập trình là kỹ năng được yêu cầu nhưng ngày nay, kỹ thuật lập trình AI trở thành một trong những kỹ năng hứa hẹn nhất."
- Kỹ sư AI prompt bao gồm việc tạo ra các hướng dẫn chính xác cho các hệ thống AI để đạt được kết quả mong muốn trong nhiều nhiệm vụ, từ tạo ra nội dung sáng tạo đến giải quyết các thách thức phức tạp.
- Các khóa đào tạo sẽ được cung cấp, và những người tham gia cũng sẽ được giới thiệu trong các cuộc thi để trưng bày kỹ năng của họ, theo Văn phòng Truyền thông Chính phủ Dubai.
- Giải vô địch AI prompt toàn cầu đã được Sheikh Hamdan vinh danh các người chiến thắng.
- Sự kiện, do Quỹ Tương lai Dubai và Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo của Dubai tổ chức, đã chứng kiến sự tham gia của các đối thủ từ khắp nơi trên thế giới trong một bài test kỹ năng AI của họ.
- Tổng giải thưởng lên đến 1 triệu dirham (272.290 đô la) được chia cho ba hạng mục – Lập trình, Văn học và Nghệ thuật.
- Sheikh Hamdan bày tỏ: "Giải vô địch toàn cầu này đã chứng kiến những màn trình diễn xuất sắc từ một số tài năng hứa hẹn nhất trên thế giới trong lĩnh vực AI prompt."

📌 Sheikh Hamdan bin Mohammed, Thái tử Dubai, đã công bố kế hoạch đào tạo một triệu người làm AI prompt, nhấn mạnh sự cần thiết của việc theo kịp xu hướng công nghệ. Dự án này là một phần của Kế hoạch Tổng thể về Trí tuệ Nhân tạo của Dubai, với mục tiêu đặt Dubai vào vị trí dẫn đầu về đổi mới sáng tạo. Giải vô địch AI prompt toàn cầu đã là một sân chơi cho các tài năng từ khắp nơi trên thế giới, với tổng giải thưởng lên đến 1 triệu dirham, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác giữa các bên liên quan để hình thành một tương lai tốt đẹp hơn cho xã hội thông qua tiến bộ công nghệ.

https://www.thenationalnews.com/news/uae/2024/05/21/sheikh-hamdan-announces-plan-to-train-one-million-engineers-in-ai-prompting/

• Môi trường thông tin toàn cầu mang lại cơ hội kết nối và phát triển cho Australia, nhưng cũng là mối đe dọa nghiêm trọng đến lợi ích quốc gia như can thiệp vào hệ thống chính trị dân chủ.

• Các công nghệ mới như AI tạo sinh đang làm gia tăng tốc độ tạo ra và lan truyền thông tin sai lệch. AI có thể giúp phát hiện nhanh các chiến dịch thông tin sai lệch, nhưng cũng khiến việc tạo ra và phổ biến tin giả dễ dàng và thuyết phục hơn. Trong khi đó, nhận thức của công chúng về các mối đe dọa này còn thấp.

• Australia cần đóng vai trò dẫn đầu trong việc thúc đẩy một môi trường thông tin lành mạnh ở cấp khu vực và toàn cầu. Cần có cách tiếp cận đa phương để xây dựng các chuẩn mực và tiêu chuẩn mới trong kỷ nguyên số, bao gồm các quy tắc ứng xử đối với các công ty công nghệ AI.

• Australia nên xây dựng một khuôn khổ pháp lý toàn diện dựa trên các giá trị dân chủ tự do để hạn chế các tác nhân gây hại và khuyến khích các hoạt động thiện chí trong môi trường thông tin. Cần có các quy định chặt chẽ hơn với các nền tảng truyền thông xã hội và công ty công nghệ AI.

• Cần có nỗ lực của toàn xã hội, kết hợp giữa chính phủ, doanh nghiệp, xã hội dân sự và giới học thuật. Sức mạnh thông tin của Australia phần lớn đến từ các lĩnh vực văn hóa, xã hội và kinh tế phi chính phủ.

• Một số giải pháp được đề xuất: thành lập cơ quan quốc gia về môi trường thông tin, tăng cường quản lý nền tảng truyền thông xã hội và công ty AI, hỗ trợ các nhóm cộng đồng bị nhắm mục tiêu bởi chiến dịch thông tin sai lệch, phát triển chiến dịch nâng cao nhận thức và kỹ năng số cho công chúng, hỗ trợ các tổ chức xã hội dân sự, tăng cường hợp tác quốc tế chống thông tin sai lệch, đầu tư vào truyền thông khu vực Ấn Độ Dương - Thái Bình Dương.

• Cần khẩn trương tìm cách hợp tác với các công ty AI như OpenAI để đảm bảo các sản phẩm AI mới minh bạch, an toàn và không gây tổn hại thêm cho môi trường thông tin. Cần thúc đẩy phát triển AI lấy con người làm trung tâm và có sự tham gia rộng rãi của xã hội.

• Australia cần tận dụng AI để tăng cường khả năng phát hiện và đối phó với thông tin sai lệch. Cần đầu tư nghiên cứu và phát triển các công nghệ AI từ cốt lõi, tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài để nâng cao độ chính xác và khả năng kiểm chứng thông tin.

• Cần có các chương trình giáo dục và đào tạo về AI cho công chúng, giúp nâng cao hiểu biết về cơ hội và thách thức của AI trong môi trường thông tin. Cần trang bị kiến thức và kỹ năng để nhận biết và đối phó với các nội dung do AI tạo ra.

• Chính phủ, doanh nghiệp và xã hội dân sự cần phối hợp chặt chẽ trong việc xây dựng và triển khai chiến lược quốc gia về AI, đặt ưu tiên cho việc phát triển một môi trường thông tin lành mạnh và bảo vệ quyền lợi của công dân trong kỷ nguyên AI.

📌 Australia cần áp dụng tất cả các công cụ của nhà nước để tối đa hóa ảnh hưởng trong lĩnh vực thông tin, hình thành một hệ sinh thái thông tin minh bạch, đáng tin cậy và phục vụ lợi ích công, đặc biệt trong bối cảnh AI đang phát triển mạnh mẽ. Điều này đòi hỏi sự chung tay của toàn xã hội, kết hợp hành động trong nước với hợp tác quốc tế, bao gồm các biện pháp quản lý và tận dụng AI, nhằm bảo vệ công dân, củng cố niềm tin, gìn giữ thể chế dân chủ và thúc đẩy một môi trường thông tin lành mạnh trong kỷ nguyên số.

Citations:
[1] https://asiapacific4d.com/idea/information-environment/

- **Lãnh đạo không hiểu rõ cách nhân viên sử dụng AI và sự sẵn sàng của họ.** Gần một nửa (44%) các giám đốc nhân sự (CHRO) không biết tần suất nhân viên sử dụng AI trong công việc.
- **Sự thiếu hiểu biết này làm xói mòn lòng tin giữa lãnh đạo và nhân viên.** 70% nhân viên Mỹ không bao giờ sử dụng AI trong công việc, chỉ 10% sử dụng AI hàng tuần hoặc thường xuyên hơn.
- **Nhân viên tự tin hơn về khả năng sử dụng AI so với đánh giá của lãnh đạo.** 47% nhân viên cảm thấy sẵn sàng sử dụng AI, trong khi chỉ 16% CHRO tin rằng nhân viên của họ sẵn sàng.
- **Sự thiếu tin tưởng vào AI ở cấp độ xã hội.** Chỉ 10% người Mỹ tin rằng AI mang lại nhiều lợi ích hơn là hại, và 79% không tin rằng doanh nghiệp sẽ sử dụng AI một cách có trách nhiệm.
- **Sự lo ngại về việc AI sẽ giảm số lượng công việc.** 75% người Mỹ tin rằng AI sẽ giảm số lượng công việc trong thập kỷ tới, và 72% CHRO tin rằng điều này sẽ xảy ra trong ba năm tới.
- **Có sự lạc quan về tiềm năng của AI.** 93% CHRO tin rằng AI sẽ giảm khối lượng công việc và 61% tin rằng AI sẽ giúp nhân viên tập trung vào các hoạt động chiến lược hơn.
- **Chỉ 12% lãnh đạo doanh nghiệp và 14% nhân viên tin rằng công việc của họ sẽ bị loại bỏ trong năm năm tới do công nghệ mới, tự động hóa, robot hoặc AI.**
- **Khi nhân viên cảm thấy được chuẩn bị tốt để sử dụng AI, họ có khả năng tin rằng AI có thể cải thiện công việc của họ cao hơn 67%.** 47% nhân viên cảm thấy đã được đào tạo đầy đủ để sử dụng công nghệ AI.
- **Ba khuyến nghị để cân bằng giữa kiểm soát và tin tưởng trong việc áp dụng AI:**
  - **Đo lường và quản lý việc sử dụng AI trong tổ chức.** Thu thập thông tin về các công nghệ và ứng dụng AI đang được triển khai và cách nhân viên sử dụng chúng.
  - **Tạo lòng tin bằng cách trao quyền cho quản lý.** Quản lý ảnh hưởng đến 70% sự gắn kết của đội ngũ và có thể đảm bảo chiến lược AI hỗ trợ mục tiêu của tổ chức.
  - **Sử dụng chiến lược AI dựa trên mục đích, không phải dựa trên quy tắc.** Chiến lược AI nên được liên kết với mục đích của tổ chức để đạt được hiệu quả và hiệu suất mong muốn.

📌 Nghiên cứu của Gallup cho thấy lãnh đạo không hiểu rõ cách nhân viên sử dụng AI và sự sẵn sàng của họ, gây ra sự thiếu tin tưởng. Để cân bằng giữa kiểm soát và tin tưởng, lãnh đạo cần đo lường việc sử dụng AI, trao quyền cho quản lý và áp dụng chiến lược AI dựa trên mục đích.

Citations:
[1] https://hbr.org/2024/05/research-what-companies-dont-know-about-how-workers-use-ai

- Giáo dục AI và Robotics đang trở thành xu hướng phát triển mạnh mẽ tại Mỹ với sự gia tăng đáng kể trong các chương trình đào tạo, nghiên cứu và ứng dụng.
- Các trường đại học hàng đầu như MIT, Stanford, Carnegie Mellon đang đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển AI, robotics.
- Số lượng sinh viên theo học các chương trình liên quan đến AI và robotics tăng 35% trong 5 năm qua.
- Hơn 1.500 khóa học về AI và robotics được giảng dạy tại các trường đại học Mỹ.
- Các dự án nghiên cứu AI và robotics nhận được tài trợ lên tới 2 tỷ USD mỗi năm.
- Nhiều trường phổ thông bắt đầu đưa AI và robotics vào giảng dạy cho học sinh.
- Hơn 10.000 học sinh phổ thông tham gia các câu lạc bộ và cuộc thi về robotics.
- Chính phủ Mỹ đầu tư 500 triệu USD cho nghiên cứu và giáo dục AI trong 5 năm tới.
- Các công ty công nghệ lớn như Google, Microsoft, Amazon hợp tác chặt chẽ với các trường đại học trong nghiên cứu và đào tạo nhân tài AI, robotics.
- Nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực AI và robotics tại Mỹ dự kiến tăng 40% trong thập kỷ tới.

📌 Giáo dục AI và Robotics đang bùng nổ tại Mỹ với sự tăng trưởng mạnh mẽ trong đào tạo, nghiên cứu và ứng dụng. Các trường đại học đầu tư lớn, số lượng sinh viên tăng 35%, hơn 1.500 khóa học được giảng dạy. Chính phủ và các công ty công nghệ cũng tăng cường hỗ trợ, đáp ứng nhu cầu nhân lực tăng 40% trong tương lai.

Citations:
[1] https://www.socialnews.xyz/2024/05/12/ai-robotics-learning-booms-in-us-education/

- Các công ty không có một Giám đốc AI (Chief AI Officer - CAIO) có nguy cơ thất bại cao hơn trong kỷ nguyên số.

- Giám đốc AI đóng vai trò quan trọng trong việc định hình chiến lược và hướng dẫn sử dụng AI trong các công ty.
- Thiếu vị trí này có thể dẫn đến việc thiếu hướng dẫn chiến lược, khiến công ty chậm trễ trong việc áp dụng các công nghệ mới.
- Các công ty có Giám đốc AI thường có lợi thế cạnh tranh do khả năng triển khai AI một cách hiệu quả và đổi mới sáng tạo.
- Giám đốc AI cũng giúp đảm bảo rằng các ứng dụng AI được triển khai một cách có trách nhiệm và tuân thủ đạo đức.
- Các công ty lớn như Google và Microsoft đã nhận ra tầm quan trọng của việc có một Giám đốc AI và đã bổ nhiệm các chuyên gia hàng đầu vào vị trí này.
- Việc không có Giám đốc AI có thể khiến công ty mất đi cơ hội trong việc khai thác dữ liệu và phân tích để cải thiện hoạt động kinh doanh.
- Các công ty không có CAIO thường gặp khó khăn trong việc thiết lập một nền tảng AI vững chắc, điều này có thể ảnh hưởng đến sự phát triển lâu dài của họ.

📌 Các công ty không có Giám đốc AI có nguy cơ thất bại cao hơn trong kỷ nguyên số, vì thiếu hướng dẫn chiến lược và khả năng áp dụng công nghệ mới. Việc bổ nhiệm một Giám đốc AI giúp đảm bảo triển khai AI một cách hiệu quả và có trách nhiệm, từ đó tạo lợi thế cạnh tranh cho công ty.

Citations:
[1] https://analyticsindiamag.com/companies-without-a-chief-ai-officer-are-bound-to-f-ai-l/

10 sáng kiến, chính sách và chương trình nổi bật về đào tạo kỹ năng AI được tài trợ bởi ngân sách EU:

1. **Digital Europe Programme (DIGITAL)**:
   - Ngân sách: 580 triệu euro cho kỹ năng số trong 7 năm.
   - Mục tiêu: Tăng cường hợp tác giữa các quốc gia thành viên EU và các bên liên quan trong lĩnh vực kỹ năng số và việc làm[14].

2. **Horizon Europe**:
   - Ngân sách: 100 tỷ euro cho nghiên cứu và đổi mới, bao gồm cả AI.
   - Mục tiêu: Tăng cường cơ sở khoa học và công nghệ của EU, nâng cao khả năng đổi mới và sức cạnh tranh[2][7].

3. **AI4EU**:
   - Ngân sách: 20 triệu euro.
   - Mục tiêu: Tạo mạng lưới kiến thức AI, công cụ và nghiên cứu trên khắp EU, cung cấp tài nguyên AI thiết yếu cho tất cả người dùng trong EU[2].

4. **European Digital Innovation Hubs (EDIHs)**:
   - Ngân sách: 329 triệu euro cho giai đoạn 2021-2023.
   - Mục tiêu: Hỗ trợ các doanh nghiệp và tổ chức công cộng đáp ứng các thách thức số hóa[19].

5. **Pact for Skills**:
   - Mục tiêu: Mô hình cam kết chung cho phát triển kỹ năng ở châu Âu, kêu gọi các tổ chức công và tư tham gia và hành động cụ thể để nâng cao và tái đào tạo kỹ năng cho người dân châu Âu[13].

6. **Blueprint for Sectoral Cooperation on Skills**:
   - Mục tiêu: Giải quyết sự không phù hợp về kỹ năng trong các ngành cụ thể, bao gồm cả AI, thông qua hợp tác giữa các ngành công nghiệp và giáo dục[13].

7. **Centres of Vocational Excellence (CoVEs)**:
   - Mục tiêu: Tài trợ thông qua Erasmus+ cho các đối tác xuất sắc xuyên quốc gia, tập trung vào các lĩnh vực như AI, năng lượng tái tạo và nông nghiệp bền vững[13].

8. **AI Skills Alliance (ARISA)**:
   - Mục tiêu: Phát triển chiến lược kỹ năng ngành AI ở cấp độ châu Âu, giải quyết sự thiếu hụt kỹ năng, khoảng cách và không phù hợp[9].

9. **Elements of AI**:
   - Mục tiêu: Khóa học trực tuyến miễn phí nhằm giải thích AI cho mọi người, khuyến khích công dân khắp châu Âu tìm hiểu về AI và hiểu các cách công nghệ này đang thay đổi thế giới[20].

10. **EU Skills Profile Tool for Third Country Nationals**:
    - Mục tiêu: Hỗ trợ việc đánh giá sớm các kỹ năng của người tị nạn, di dân và công dân của các quốc gia không thuộc EU đang ở trong EU[13].

10 chương trình và sáng kiến này đều nhằm mục đích tăng cường năng lực AI và kỹ năng số cho người dân và doanh nghiệp châu Âu, đồng thời thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh trong kỷ nguyên số.

Citations:
[1] https://datainnovation.org/2019/08/who-is-winning-the-ai-race-china-the-eu-or-the-united-states/
[2] https://carnegieendowment.org/files/BrattbergCsernatoniRugova_-_Europe_AI.pdf
[3] https://digital-skills-jobs.europa.eu/en/latest/news/arisa-share-your-views-ai-skills-development
[4] https://www.artificial-intelligence-act.com
[5] https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2018/626074/IPOL_STU%282018%29626074_EN.pdf
[6] https://www.robert-schuman.eu/en/european-issues/728-artificial-intelligence-europe-needs-to-start-dreaming-again
[7] https://carnegieendowment.org/2020/07/09/europe-and-ai-leading-lagging-behind-or-carving-its-own-way-pub-82236
[8] https://www.egfsn.ie/all-publications/2022/ai-skills-report.pdf
[9] https://www.digitaleurope.org/projects/artificial-intelligence-skills-alliance/
[10] https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-022-01445-8
[11] https://enterprise.gov.ie/en/publications/publication-files/national-ai-strategy.pdf
[12] https://news.industriall-europe.eu/documents/upload/2022/6/637897670199433879_dopted%20-%20All%20eyes%20on%20AI.%20Artificial%20Intelligence%20as%20a%20challenge%20for%20workers%20and%20their%20representatives%20-%20EN.pdf
[13] https://year-of-skills.europa.eu/about/what-eu-doing-you_en
[14] https://digital-skills-jobs.europa.eu/en/about/digital-europe-programme
[15] https://economicgraph.linkedin.com/content/dam/me/economicgraph/en-us/PDF/AI-TAlent-in-the-European-Labour-Market.pdf
[16] https://assets.innovazione.gov.it/1637777513-strategic-program-aiweb.pdf
[17] https://www.digitaleurope.org/news/eu-project-arisa-to-fast-track-the-ai-upskilling-and-reskilling-in-europe/
[18] https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2020/629222/IPOL_BRI%282020%29629222_EN.pdf
[19] https://www.ffg.at/sites/default/files/downloads/Digitalisation_of_businesses__A_guide_to_EU_funding_opportunities_0.pdf
[20] https://digital-skills-jobs.europa.eu/en/opportunities/training/elements-ai

Chính phủ Vương quốc Anh đã đưa ra nhiều sáng kiến và chính sách nhằm thúc đẩy việc đào tạo kỹ năng AI trong nước. Dưới đây là 10 sáng kiến/chính sách/chương trình nổi bật:

1. **£118 triệu để tài trợ kỹ năng AI**: Chính phủ đã công bố việc cung cấp £118 triệu để cải thiện kỹ năng AI tại Vương quốc Anh, bao gồm đầu tư vào các Trung tâm Đào tạo Tiến sĩ, học bổng và một chương trình visa tập trung vào AI[2].

2. **Chương trình Kỹ năng AI UK**: Cung cấp tài trợ để phát triển nguồn lực giáo dục mở cho việc đào tạo các nhà phát triển AI, người dùng, quản lý, công chúng và các bên liên quan khác, với mục tiêu giải quyết các thách thức quan trọng liên quan đến kỹ năng AI[3].

3. **Quỹ Nâng cao Kỹ năng AI Linh hoạt**: Chương trình thí điểm này cung cấp tài trợ cho tới 50% chi phí đào tạo kỹ năng AI cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực Dịch vụ Kinh doanh Chuyên nghiệp[4].

4. **Chương trình Đào tạo AI trong Thực hành**: Được thiết kế theo Khung Nâng cao Kỹ năng của Văn phòng AI của Chính phủ, khóa học này nhằm mục đích dạy kỹ năng cần thiết cho việc triển khai AI thành công trong doanh nghiệp[5].

5. **Vòng tròn Bàn tròn về Kỹ năng AI và Nâng cao Kỹ năng cho SME**: DSIT và techUK tổ chức vòng tròn bàn tròn để thông tin phát triển chính sách về việc nâng cao kỹ năng AI trong SMEs[6].

6. **Quỹ Nâng cao Kỹ năng AI Linh hoạt - Tìm kiếm Quỹ**: Chương trình thí điểm này cho phép các doanh nghiệp đủ điều kiện áp dụng tài trợ cho tới 50% chi phí đào tạo kỹ năng AI và các hoạt động nâng cao kỹ năng AI khác[7].

7. **£17 triệu để tăng cường kỹ năng và đa dạng trong công việc AI**: Chính phủ đã cam kết £17 triệu để tạo ra 2.000 học bổng trong các khóa học chuyển đổi AI và khoa học dữ liệu tại Anh[12].

8. **Cập nhật Chính sách AI của Chính phủ Anh**: Cập nhật này bao gồm việc công bố một khung kỹ năng AI đầy đủ hỗ trợ cho nhà tuyển dụng, nhân viên và nhà cung cấp đào tạo[13].

9. **Quỹ Đào tạo AI cho SMEs**: Chính phủ đã công bố một chương trình thí điểm trị giá £7.4 triệu để hỗ trợ chi phí đào tạo kỹ năng AI cho SMEs[14].

10. **£1.1 tỷ để nâng cao kỹ năng lực lượng lao động trong công nghệ mới nổi**: Chính phủ Anh đã cam kết £1.1 tỷ để đào tạo hàng nghìn người trong công nghệ như AI, với mục tiêu đóng cửa khoảng cách kỹ năng công nghệ tại Anh[20].

10 sáng kiến này phản ánh cam kết mạnh mẽ của chính phủ Anh trong việc đầu tư vào việc phát triển kỹ năng AI, nhằm đảm bảo rằng lực lượng lao động của quốc gia có thể tận dụng tối đa tiềm năng của AI và đóng góp vào sự phát triển kinh tế.

Citations:
[1] https://www.gov.uk/government/publications/the-impact-of-ai-on-uk-jobs-and-training
[2] https://www.computerweekly.com/news/366557852/Government-announces-millions-to-fund-AI-skills
[3] https://www.ukri.org/opportunity/responsible-ai-uk-skills-programme/
[4] https://www.gov.uk/government/publications/flexible-ai-upskilling-fund
[5] https://london.theaisummit.com/training-academy
[6] https://www.techuk.org/what-we-deliver/events/roundtable-on-ai-skills-sme-upskilling.html
[7] https://find-government-grants.service.gov.uk/grants/flexible-ai-upskilling-fund-pilot-1
[8] https://researchbriefings.files.parliament.uk/documents/POST-PN-0708/POST-PN-0708.pdf
[9] https://www.gov.uk/government/news/thousands-more-to-train-in-future-tech-like-ai-as-government-unveils-over-11-billion-package-to-skill-up-uk
[10] https://www.fenews.co.uk/skills/uks-ai-skills-base-will-be-future-proofed-with-a-118m-boost-to-skills-funding/
[11] https://www.freevacy.com/news/uk-government/uk-government-releases-draft-ai-skills-guidance/4610
[12] https://www.gov.uk/government/news/23-million-to-boost-skills-and-diversity-in-ai-jobs
[13] https://cms-lawnow.com/en/ealerts/2024/02/uk-government-publishes-delayed-update-on-ai-policy
[14] https://www.hrmagazine.co.uk/content/news/ai-training-grants-announced-for-smes-to-close-skills-gaps/
[15] https://www.aelp.org.uk/news/impact-of-ai-has-big-implications-for-the-skills-sector-warns-new-report/
[16] https://www.ross-brooke.co.uk/government-funding-for-jobs-in-ai-sector/
[17] https://assets.publishing.service.gov.uk/media/614db4d1e90e077a2cbdf3c4/National_AI_Strategy_-_PDF_version.pdf
[18] https://www.gov.uk/government/news/new-business-guidance-to-boost-skills-and-unlock-benefits-of-ai
[19] https://assets.publishing.service.gov.uk/media/656856b8cc1ec500138eef49/Gov.UK_Impact_of_AI_on_UK_Jobs_and_Training.pdf
[20] https://techmonitor.ai/technology/ai-and-automation/uk-government-commits-1-1-billion-to-upskilling-workforce-in-emerging-technologies

1. **AI Initiatives in Government Agencies**:
   Chính phủ Hoa Kỳ đã triển khai nhiều sáng kiến AI trong các cơ quan chính phủ, như Bộ Quốc phòng thiết lập chương trình thử nghiệm để xác định điểm yếu trong hệ thống quan trọng, và Bộ Năng lượng phối hợp quản lý AI trách nhiệm trên toàn chính phủ[1].

2. **National AI Initiative Act 2020**:
   Đạo luật này là một phần của lập pháp quan trọng nhằm hỗ trợ phát triển và áp dụng AI, bao gồm việc tài trợ cho nghiên cứu và phát triển AI không liên quan đến quốc phòng[2].

3. **AI Training for Federal Employees**:
   Chương trình đào tạo AI cho nhân viên chính phủ, như AI Training Act, nhằm tạo ra chương trình đào tạo AI cho quản lý và nhân viên giám sát của cơ quan liên bang[3].

4. **AI Research Institutes Initiative**:
   Từ năm 2020, Quỹ Khoa học Quốc gia đã khởi xướng chương trình này, tài trợ 360 triệu USD cho 18 trường đại học trên 40 bang, không chỉ tập trung vào nghiên cứu và phát triển mà còn chuyển giao những phát minh này[2].

5. **Federal AI Spending**:
   Chi tiêu AI liên bang đạt gần 1 tỷ USD trong năm tài chính 2022, gần gấp đôi so với ngân sách năm 2018, thể hiện sự quan tâm cao của chính phủ vào việc tích hợp AI[5].

6. **AI Training Act**:
   Được ký thành luật vào tháng 10 năm 2022, dự luật này hỗ trợ đào tạo tốt hơn cho nhân viên chính phủ, bao gồm đào tạo về rủi ro về quyền riêng tư và phân biệt đối xử của AI[5].

7. **National Security Commission on AI**:
   Ủy ban An ninh Quốc gia về AI, được Quốc hội thành lập như một phần của dự luật chính sách quốc phòng năm 2019, đã kêu gọi tăng cơ hội đào tạo AI cho nhân viên chính phủ[5].

8. **AI Ready Initiative by Amazon**:
   Mặc dù không phải là một sáng kiến chính phủ, nhưng Amazon cam kết cung cấp đào tạo kỹ năng AI miễn phí cho 2 triệu người trên toàn cầu bằng cách 2025, thể hiện sự hợp tác giữa chính phủ và tư nhân trong việc đào tạo AI[7].

9. **AI Capability Advancement in SUNY**:
   Thống đốc New York thông báo về sáng kiến tăng cường năng lực AI tại SUNY, được tài trợ bởi hơn 400 triệu USD từ nguồn vốn công và tư, bao gồm 250 triệu USD từ ngân sách tiểu bang[8].

9 sáng kiến và chính sách này thể hiện cam kết mạnh mẽ của chính phủ Hoa Kỳ trong việc đào tạo và phát triển kỹ năng AI, từ việc tài trợ cho nghiên cứu và phát triển đến việc đào tạo nhân viên chính phủ và hợp tác với các tổ chức tư nhân.

Citations:
[1] https://www.morganlewis.com/pubs/2024/04/existing-and-proposed-federal-ai-regulation-in-the-united-states
[2] https://www.lawfaremedia.org/article/the-u.s.-plans-to-lead-the-way-on-global-ai-policy
[3] https://www.toptal.com/artificial-intelligence/mitigating-ai-bias
[4] https://www.sitecore.com/blog/ai/how-can-ai-bias-be-mitigated
[5] https://time.com/6848922/ai-regulation/
[6] https://www.v7labs.com/blog/ai-in-government
[7] https://www.cov.com/en/news-and-insights/insights/2023/10/us-artificial-intelligence-policy-legislative-and-regulatory-developments
[8] https://www.turing.ac.uk/research/research-programmes/public-policy/public-policy-themes/ai-public-services
[9] https://info.aiim.org/aiim-blog/eliminate-bias-for-ethical-and-responsible-artificial-intelligence-1
[10] https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/legal/legalweek-2024-ai-regulation/
[11] https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/ATAG/2024/757605/EPRS_ATA%282024%29757605_EN.pdf
[12] https://www.clydeco.com/en/insights/2023/11/a-step-forward-for-ai-regulation-in-the-us
[13] https://tengai.io/ai-ethics/
[14] https://www.linkedin.com/pulse/ai-ethics-bias-mitigation-striving-fairness-prasanjeet-sikder
[15] https://www.snowflake.com/trending/use-cases-ai-government/
[16] https://www.planetcrust.com/modern-governance-advancing-public-services-with-ai-and-no-code-app-development
[17] https://ai.gov/research/
[18] https://www.ctvnews.ca/politics/federal-government-used-ai-in-hundreds-of-initiatives-new-research-database-shows-1.6842555
[19] https://urbanlogiq.com/ai-in-the-public-sector-exploring-key-subfields-and-applications/
[20] https://ubuntu.com/blog/public-sector-ai

- Theo báo cáo của công ty tuyển dụng chuyên nghiệp Xpheno, số lượng kỹ sư AI cấp cao có khả năng xây dựng sản phẩm và dịch vụ AI cốt lõi tại Ấn Độ ít hơn 2.000 người, trong khi đất nước này có hơn 220.000 kỹ sư phần mềm.
- Số lượng kỹ sư chuyên môn này chiếm ít hơn 1% tổng số lực lượng kỹ sư IT tại Ấn Độ, không đủ để đáp ứng nhu cầu về AI của đất nước.
- Có một khoảng cách đáng kể giữa số người nhận đào tạo AI chung và những người có kỹ năng chuyên môn để phát triển công nghệ AI cốt lõi.
- Một trong những nguyên nhân chính là thời gian. Để trở thành một kỹ sư AI dày dạn kinh nghiệm mất khoảng 15-20 năm.
- Mức lương trung bình của một kỹ sư AI cấp cao tại Ấn Độ là từ 9-21 lakh INR ($11,000 – $25,000), trong khi tại Mỹ, họ có thể dễ dàng nhận được ít nhất $121,000.
- Nhiều chuyên gia AI của Ấn Độ bị các công ty nước ngoài thu hút do chênh lệch về mức sống, dẫn đến tình trạng "chảy máu chất xám".
- Nhu cầu về tài năng AI tại Ấn Độ dự kiến tăng trưởng 15% hàng năm, với khoảng cách cung - cầu hiện tại khoảng 51% cho các kỹ năng chuyên biệt cần thiết để xây dựng AI cốt lõi.
- Ấn Độ có một cách tiếp cận khác biệt trong việc giải quyết vấn đề thông qua AI, ví dụ như dự án Tamil-Llama dựa trên Llama 2 nhằm phá vỡ rào cản ngôn ngữ.
- Để giải quyết vấn đề này, Ấn Độ đã bắt đầu nhiều viện AI và khoa học dữ liệu chuyên sâu để đáp ứng nhu cầu cao về kỹ sư AI. Ví dụ, Viện Wadhwani AI (WIAI) và Trung tâm Xuất sắc về Trí tuệ Nhân tạo tại IIT Kharagpur.
- Ấn Độ tập trung vào việc dân chủ hóa công nghệ AI và làm cho nó dễ tiếp cận với quần chúng, với tầm nhìn chiến lược và đầu tư vào giáo dục AI, Ấn Độ đang đặt mình vào vị trí để vượt qua khoảng cách tài năng và củng cố vị thế là trung tâm AI toàn cầu trong những năm tới.

📌 Ấn Độ đang đối mặt với thách thức lớn trong việc phát triển đội ngũ kỹ sư AI cấp cao với số lượng dưới 2000 người, trong bối cảnh nhu cầu về tài năng AI tăng trưởng mạnh mẽ. Khoảng cách giữa đào tạo AI chung và kỹ năng chuyên môn cốt lõi, cùng với sự chênh lệch về mức lương và mức sống so với nước ngoài, là những nguyên nhân chính. Tuy nhiên, với các sáng kiến như viện Wadhwani AI và Trung tâm Xuất sắc về AI tại IIT Kharagpur, cùng với tầm nhìn dân chủ hóa công nghệ AI, Ấn Độ đang hướng tới việc vượt qua khoảng cách tài năng và củng cố vị thế là trung tâm AI toàn cầu.

https://analyticsindiamag.com/india-has-only-about-2000-ai-senior-engineers/

- Trong bối cảnh tuyển dụng đang phát triển, hai xu hướng đang định hình cách các tổ chức tìm kiếm, thu hút và giữ chân nhân tài hàng đầu: vai trò không thể thiếu của kỹ năng mềm và việc ứng dụng ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong tuyển dụng nhân tài.
- Mục tiêu không chỉ là tận dụng công nghệ để hợp lý hóa quy trình tuyển dụng, mà còn duy trì các yếu tố con người về sáng tạo, giao tiếp, thích ứng và trí tuệ cảm xúc.
- Nghiên cứu gần đây cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của kỹ năng mềm trong lĩnh vực chuyên môn. 92% nhà tuyển dụng coi kỹ năng mềm là "cần thiết" hoặc "rất quan trọng" trong quyết định tuyển dụng.
- Kỹ năng mềm bao gồm nhiều khả năng, từ giao tiếp, làm việc nhóm đến tư duy phản biện và khả năng thích ứng, đóng vai trò nền tảng cho sự hợp tác và đổi mới hiệu quả trong tổ chức.
- Việc tích hợp AI trong tuyển dụng nhân tài mang lại lợi thế về hiệu quả và độ chính xác trong việc xác định ứng viên đủ điều kiện. Tuy nhiên, bản chất thực sự của sự phù hợp của ứng viên với vai trò thường vượt ra ngoài phạm vi của thuật toán và phân tích dữ liệu.
- Trong khi AI cung cấp dữ liệu có giá trị, các quyết định tuyển dụng cuối cùng nên có sự đánh giá của con người, đặc biệt là khi đánh giá các kỹ năng mềm. Điều này đảm bảo ứng viên không chỉ thành thạo về mặt kỹ thuật mà còn phù hợp với văn hóa và đội nhóm.
- Khi áp dụng AI trong tuyển dụng nhân tài, việc phát triển kỹ năng mềm vẫn là ưu tiên hàng đầu để thu hút và giữ chân nhân tài. Thông qua các chương trình đào tạo và phát triển có mục tiêu, tổ chức có thể thúc đẩy sự phát triển của kỹ năng mềm.

📌 Trong kỷ nguyên AI, kỹ năng mềm vẫn đóng vai trò thiết yếu trong tuyển dụng, với 92% nhà tuyển dụng coi đó là yếu tố quan trọng. Việc kết hợp AI và đánh giá kỹ năng mềm bởi con người sẽ giúp xác định ứng viên phù hợp về mặt kỹ thuật, văn hóa và làm việc nhóm, qua đó thúc đẩy sự gắn kết và giữ chân nhân tài.

Citations:
[1] https://www.fastcompany.com/91107411/navigating-soft-skills-in-the-age-of-ai-the-key-to-successful-hiring-engagement-and-retention

- Các công ty đang bổ nhiệm các giám đốc điều hành để giám sát AI, nhưng cách tiếp cận tốt hơn là đưa công nghệ này lan tỏa khắp tổ chức.

- Việc có một giám đốc AI có thể không hợp lý vì nó tạo ra một người gác cổng ở cấp C-suite, trong khi AI cần được đổi mới ở mọi cấp độ của doanh nghiệp.

- Chính phủ Hoa Kỳ đã yêu cầu mọi cơ quan bổ nhiệm một giám đốc AI, và nhiều công ty cũng đang bổ sung các vị trí tương tự.

- Phản ứng tự nhiên của các doanh nghiệp khi đối mặt với sự thay đổi công nghệ lớn thường là bổ nhiệm một giám đốc mới, nhưng điều này có thể không đủ.

- Trong một số trường hợp, cách nhanh nhất để tích hợp AI vào công ty có thể là bỏ qua vai trò giám đốc AI và để mọi người ở mọi cấp độ bắt đầu đổi mới.

- Các tổ chức nên suy nghĩ về cách giúp AI bùng nổ thông qua các cấp bậc, thay vì chỉ vội vàng tuyển dụng một giám đốc AI.

📌 Mặc dù việc bổ nhiệm Giám đốc AI là một bước đi đúng hướng, nhưng điều quan trọng là phải giúp AI lan tỏa và đổi mới ở mọi cấp độ của tổ chức, thay vì chỉ đơn thuần giao nhiệm vụ cho một người gác cổng ở cấp ban giám đốc. Trong một số trường hợp, bỏ qua vai trò này và để mọi người bắt tay vào đổi mới có thể là cách nhanh nhất để tích hợp AI.

Citations:
[1] https://www.entrepreneur.com/science-technology/more-companies-are-rushing-to-hire-a-chief-ai-officer/472366

Dưới đây là tóm tắt nội dung từ bài viết trên Forbes:

- AI đang thay đổi sâu sắc và nhanh chóng môi trường kinh doanh, tạo ra các mô hình kinh doanh mới, tối ưu hóa hiệu quả các mô hình hiện tại và mở ra tiềm năng cho các sản phẩm được hình thành theo cách hoàn toàn mới.
- AI cũng giúp tăng năng suất của nhân viên trong các công việc hàng ngày, từ viết mã đến viết báo cáo.
- Nhiều ý kiến cho rằng doanh nghiệp cần có một vị trí Giám đốc AI để quản lý sự đột phá của công nghệ này. Tổng thống Mỹ Joe Biden đã ban hành sắc lệnh yêu cầu mỗi cơ quan chỉ định một lãnh đạo như vậy.
- Bộ Tư pháp Mỹ là cơ quan đầu tiên làm điều này, bổ nhiệm một nhà khoa học máy tính của Princeton làm Giám đốc AI.
- Tuy nhiên, nhu cầu thực sự còn sâu xa hơn việc chỉ định một Giám đốc AI. Các giám đốc chức năng cần có vai trò riêng trong việc tích hợp AI:
+ Giám đốc Chiến lược cần nhận thức sâu sắc về tiềm năng của AI trong việc thách thức mô hình và chiến lược kinh doanh của công ty.
+ Giám đốc Nhân sự cần hiểu các công cụ AI mới nổi và cách cá nhân có thể được trao quyền bởi AI như thế nào.

📌 Sự bùng nổ của AI đang đòi hỏi sự thay đổi sâu rộng trong tổ chức doanh nghiệp. Bổ nhiệm một Giám đốc AI có thể giúp điều phối và nâng cao nhận thức, nhưng điều quan trọng hơn là mỗi giám đốc chức năng cần hiểu rõ vai trò của mình trong việc tích hợp AI vào chiến lược và hoạt động, từ đó thúc đẩy đổi mới và nâng cao năng lực cạnh tranh.

Citations:
[1] https://www.forbes.com/sites/jimeuchner/2024/04/23/do-you-really-need-a-chief-artificial-intelligence-officer/?sh=76cffb6dc10d

- Theo Báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo 2024 của Đại học Stanford, Ấn Độ đứng đầu thế giới về tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI tương đối.
- Ấn Độ nằm trong top 4 toàn cầu về tỷ lệ tuyển dụng AI tương đối. 
- Mặc dù mật độ tài năng AI của Ấn Độ vẫn thấp, nhưng tốc độ tăng trưởng nhanh nhất thế giới từ 2016-2023.
- Ấn Độ chỉ đứng sau Mỹ về số lượng dự án AI trên GitHub.
- Tuy nhiên, Ấn Độ tụt hậu xa so với thế giới về số lượng bằng sáng chế AI, chỉ chiếm 0,2% từ 2010-2022.
- Ấn Độ cũng yếu kém trong đầu tư tư nhân vào AI, chỉ 9 tỷ USD từ 2013-2023, so với 335 tỷ USD của Mỹ.
- Tính đến 2023, Ấn Độ chỉ có 45 công ty AI được tài trợ mới, trong khi Mỹ có 897 công ty.

📌 Ấn Độ dẫn đầu về tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI và top 4 về tuyển dụng, với tốc độ tăng trưởng tài năng nhanh nhất giai đoạn 2016-2023. Tuy nhiên, nước này tụt hậu xa về đầu tư tư nhân (9 tỷ USD so với 335 tỷ USD của Mỹ) và bằng sáng chế AI (0,2% từ 2010-2022).

Citations:
[1] https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/india-leads-the-world-in-ais-skill-penetration-lags-on-investments/articleshow/109476169.cms

- Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI), kỹ sư cần có khả năng xây dựng mô hình tư duy rõ ràng về các thách thức cần giải quyết và nắm bắt lý do cơ bản trước khi đi sâu vào giải pháp.

- Mã hóa là lĩnh vực mà AI xuất sắc và khả năng của nó tiếp tục gia tăng. Tuy nhiên, mã do AI tạo ra có thể hoàn hảo về mặt ngữ pháp và ngữ nghĩa nhưng lại không đạt được mục đích dự định.

- Các kỹ sư xuất sắc trong tương lai cần có khả năng xây dựng mô hình tư duy rõ ràng về vấn đề, phân tích thành các thành phần có thể quản lý được, thành thạo lập luận nguyên tắc cơ bản và sẵn sàng tranh luận với AI.

- Những cân nhắc này có thể áp dụng cho nhiều ngành nghề khác. Tác giả khuyên con gái đang theo đuổi ngành kỹ thuật của mình nên ưu tiên học triết học song song với chương trình kỹ thuật thông thường.

- Triết học sẽ tăng cường khả năng lập trình của kỹ sư trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

📌 Trong thời đại AI phát triển mạnh mẽ, kỹ sư cần học triết học để xây dựng tư duy rõ ràng, phân tích vấn đề thành các thành phần nhỏ, lập luận nguyên tắc cơ bản và sẵn sàng tranh luận với AI. Triết học sẽ nâng cao kỹ năng lập trình và giúp kỹ sư thành công trong tương lai.

Citations:

[1] Why Engineers Should Study Philosophy https://hbr.org/2024/04/why-engineers-should-study-philosophy

- Khảo sát của Hội đồng Tuyển sinh Quản lý Sau đại học (GMAC) cho thấy nhu cầu tăng vọt về nâng cao kỹ năng AI tại nơi làm việc ở Ấn Độ và Trung Quốc, dẫn đến sự quan tâm tăng 40% đối với AI và khoa học dữ liệu trong giáo dục quản lý sau đại học.

- 57% ứng viên MBA ở Ấn Độ ưu tiên chương trình quản lý được chứng nhận STEM. Ấn Độ đã chứng kiến mức tăng 14% trong các chương trình quản lý liên quan đến STEM từ năm 2019 đến 2023.

- Nghiên cứu của UKG cho thấy 72% nhân viên Ấn Độ được khảo sát sử dụng công cụ hỗ trợ AI tại nơi làm việc. 73% cho biết tổ chức của họ sử dụng AI, nhưng chỉ 47% hiểu đầy đủ về cách sử dụng.

- Chính phủ Ấn Độ đã đưa ra nhiều sáng kiến như chương trình giảng dạy AI cho tất cả trong các Viện Đào tạo Công nghiệp (ITI), sáng kiến "Tạo AI tại Ấn Độ" và phê duyệt hơn 10.000 tỷ rupee cho Sứ mệnh IndiaAI.

- Tuy nhiên, vẫn thiếu một cơ quan phát triển kỹ năng AI tập trung để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.

📌 Ấn Độ đang nổi lên như một mỏ vàng cho nhân tài AI với nhu cầu tăng vọt về đào tạo và việc làm. 57% ứng viên MBA ưu tiên chương trình STEM, 73% tổ chức sử dụng AI. Chính phủ đã đưa ra nhiều sáng kiến như đào tạo AI trong ITI và phê duyệt hơn 10.000 tỷ rupee cho IndiaAI, nhưng vẫn cần một cơ quan tập trung phát triển kỹ năng.

Citations:
[1] https://analyticsindiamag.com/india-is-a-goldmine-for-ai-talent/

- Ngày càng có nhiều công ty bổ nhiệm các giám đốc AI (CAIO) để giám sát việc triển khai công nghệ AI trong tổ chức.

- Vai trò của CAIO là đảm bảo việc sử dụng AI tuân thủ các quy định, giải quyết các vấn đề đạo đức và tối đa hóa lợi ích của AI.

- Các công ty như Microsoft, Google, IBM đã bổ nhiệm CAIO từ vài năm trước. Gần đây, nhiều công ty khác cũng đang tuyển CAIO.

- CAIO cần có kiến thức chuyên sâu về AI, hiểu biết về luật pháp và đạo đức, kỹ năng lãnh đạo và giao tiếp tốt.

- Nhiệm vụ của CAIO bao gồm: xây dựng chiến lược AI, giám sát các dự án AI, đánh giá rủi ro, đào tạo nhân viên về AI.

- CAIO cũng đóng vai trò then chốt trong việc giao tiếp với các bên liên quan về chiến lược và tác động của AI.

- Sự bùng nổ của AI như ChatGPT đã thúc đẩy nhu cầu về CAIO. Các quy định về AI cũng đòi hỏi doanh nghiệp phải có người giám sát việc triển khai AI.

- Lương của CAIO dao động từ 200.000 - 800.000 USD/năm tùy theo quy mô công ty và kinh nghiệm của ứng viên.

📌 Sự phát triển của AI đang thúc đẩy các công ty bổ nhiệm giám đốc AI với mức lương lên tới 800.000 USD/năm để giám sát chiến lược, đạo đức và tuân thủ pháp lý trong triển khai công nghệ này, qua đó tối đa hóa lợi ích và giảm thiểu rủi ro.

Citations:

[1] The rise of the chief AI officer https://www.ft.com/content/4c5d823e-004b-4f00-9536-9fea93330453

- AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc và những kỹ năng mà người lao động cần có để phát triển trong thế giới của máy móc thông minh và điện toán nhận thức.
- Chỉ một phần nhỏ các sáng kiến giáo dục dành cho AI và những sáng kiến này chưa được tích hợp vào hầu hết các hệ thống giáo dục.
- Các sáng kiến hợp tác giữa giáo dục và công nghiệp có thể đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang một thế giới xanh hơn, hiệu quả hơn và toàn diện hơn, nơi việc làm và con đường phát triển kỹ năng luôn sẵn có.
- Người lao động tri thức trong các ngành như ngân hàng, tiếp thị và nhân sự có thể đã cần nâng cao kỹ năng để cùng tồn tại với các công nghệ tinh vi cho phân tích tài chính, giao dịch thuật toán, phân tích dự đoán và phát triển phần mềm.
- Các nhà hoạch định chính sách cần ưu tiên đào tạo dựa trên kỹ năng với nền kinh tế thấm nhuần AI.
- Các nền kinh tế thành công trong quá khứ như Đức, Hàn Quốc, Singapore và Nhật Bản cung cấp những bài học quý giá về việc nhấn mạnh sự xuất sắc trong kỹ thuật, đổi mới kỹ thuật và đào tạo kỹ thuật vững chắc để thúc đẩy nền kinh tế.
- Trong thời đại AI, sự tham gia của ngành công nghiệp và cách tiếp cận hợp tác là rất quan trọng để thu hẹp khoảng cách giữa giáo dục đại học truyền thống và thực tế công việc. Người lao động cần có kinh nghiệm thực tế với các công nghệ tiên tiến nhất.

📌 Kỷ nguyên AI đòi hỏi một bộ kỹ năng hoàn toàn mới cho người lao động. Chỉ 1 phần nhỏ sáng kiến giáo dục hiện nay tập trung vào AI. Sự hợp tác chặt chẽ giữa giáo dục và công nghiệp, cùng với đào tạo kỹ năng vững chắc như các nền kinh tế thành công đã làm, sẽ giúp người lao động có được kỹ năng cần thiết và thích ứng với thị trường việc làm đang chuyển đổi nhanh chóng.

Citations:
[1] https://www.weforum.org/agenda/2024/04/skill-building-age-of-ai/

- Tốc độ phát triển nhanh của AI đã đặt nhiều sự chú ý hơn vào các cá nhân đóng góp ở cấp điều hành.

- Grant Gillary từ Capital One chia sẻ về những thách thức độc đáo khi vừa là một lãnh đạo kỹ thuật cấp cao, vừa là một cá nhân đóng góp chính.

- Truyền thống, thăng tiến trong tổ chức đồng nghĩa với việc lãnh đạo các nhóm ngày càng lớn, cùng với các nhiệm vụ kinh doanh và vận hành.

- Tuy nhiên, sự phát triển nhanh của AI và machine learning đã làm tăng nhu cầu về các lãnh đạo kỹ thuật tạo ra tác động lớn với vai trò cá nhân đóng góp.

- Với tư cách cá nhân đóng góp, bạn có thể linh hoạt di chuyển qua các bộ phận khác nhau của tổ chức, giải quyết các vấn đề đòi hỏi chuyên môn từ nhiều lĩnh vực kỹ thuật, và cập nhật kỹ năng theo sát những tiến bộ mới nhất.

- Trong vai trò lãnh đạo kỹ thuật cấp điều hành, tác giả tạo ra tác động sâu rộng bằng cách xem xét sự giao thoa của các hệ thống trên các ranh giới tổ chức, ưu tiên các vấn đề thực sự cần giải quyết, sau đó tập hợp các bên liên quan để tạo ra giải pháp tốt nhất.

- Vai trò của một cá nhân đóng góp cấp điều hành trong kỹ thuật là kết hợp chuyên môn kỹ thuật sâu rộng với tư duy chiến lược.

- Để nhận ra tiềm năng của AI, các tổ chức cần thay đổi cách nghĩ về vai trò lãnh đạo.

- Tác giả mong muốn thấy nhiều kỹ sư theo đuổi con đường cá nhân đóng góp và áp dụng sự kết hợp kỹ năng độc đáo của họ để giải quyết những thách thức khó khăn nhất trong AI/ML.

📌 Sự phát triển nhanh chóng của AI đã làm nổi bật vai trò của các cá nhân đóng góp ở cấp điều hành. Với chuyên môn sâu rộng và tư duy chiến lược, họ có thể tạo ra tác động lớn bằng cách giải quyết các vấn đề xuyên suốt tổ chức. Để tận dụng tiềm năng của AI, các tổ chức cần thay đổi tư duy về vai trò lãnh đạo và hỗ trợ một thế hệ lãnh đạo cá nhân đóng góp mới.

Citations:
[1] https://www.technologyreview.com/2024/04/11/1090504/scaling-individual-impact-insights-from-an-ai-engineering-leader/

- Microsoft, Google, IBM, Intel, SAP và Cisco dự định đào tạo gần 100 triệu lao động công nghệ trong 10 năm tới để giảm thiểu tác động của AI đối với lực lượng lao động.
- Nhóm này, bao gồm Accenture, Eightfold và Indeed, sẽ đánh giá tác động của AI đối với 56 vai trò công việc ICT và đưa ra khuyến nghị đào tạo trong một báo cáo.
- Đây là một phần của liên minh do Cisco dẫn đầu, tập trung vào việc đánh giá tác động của AI đối với việc làm công nghệ, xác định lộ trình phát triển kỹ năng và đào tạo người lao động.
- Thành công của dự án phụ thuộc vào việc có đủ kỹ năng về kỹ thuật số, khoa học dữ liệu và AI để xây dựng, quản lý, triển khai và giám sát các mô hình và công cụ AI tạo sinh.
- Các tổ chức đang nỗ lực thu hút nhân tài hàng đầu bằng cách thay đổi chiến lược và phúc lợi. Tòa Bạch Ốc đã khởi động chiến dịch tuyển dụng để tăng cường nguồn nhân lực AI.
- Nguồn cung nhân tài AI ít hơn nhiều so với nhu cầu, đẩy mức lương tăng cao. Ứng viên có kỹ năng AI tạo sinh có thể mong đợi mức lương cao hơn gần 50% so với những người không có kỹ năng này.
- Tác động kép của thị trường nhân tài khan hiếm và cạnh tranh về kỹ năng đang thúc đẩy các tổ chức đầu tư vào đào tạo.
- Gần như tất cả nhân viên IT và giám đốc công nghệ cho rằng các sáng kiến AI sẽ thất bại nếu không có đội ngũ có kỹ năng.

📌 Liên minh công nghệ do Cisco dẫn đầu với sự tham gia của Microsoft, Google, Intel, IBM, SAP và nhiều công ty khác đặt mục tiêu đào tạo gần 100 triệu lao động công nghệ trong 10 năm tới để ứng phó với tác động của AI. Họ sẽ đánh giá ảnh hưởng của AI đối với 56 vai trò công việc ICT và đưa ra khuyến nghị đào tạo. Trong bối cảnh nguồn nhân lực AI khan hiếm và cạnh tranh gay gắt, việc đầu tư vào đào tạo kỹ năng AI trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

https://www.ciodive.com/news/big-tech-consortium-train-AI-workers/712579/

- Scott Galloway, giáo sư tiếp thị tại trường Kinh doanh Stern, Đại học New York và là nhà sáng lập triệu phú, cho rằng kỹ năng kể chuyện là kỹ năng quan trọng nhất mà giới trẻ cần có để phát triển trong tương lai, đặc biệt là trong kỷ nguyên AI.
- Kỹ năng kể chuyện bao gồm khả năng viết tốt, khả năng diễn đạt ý tưởng và trình bày ý tưởng bằng dữ liệu, đồ họa thông tin, bài thuyết trình.
- Galloway nhấn mạnh rằng giới trẻ không nên chỉ dựa vào các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT, vì không ai biết liệu trong 5 năm tới, mạng neural nào sẽ thay thế ChatGPT hay lập trình có bị lỗi thời hay không.
- Các chuyên gia quản lý đồng ý rằng hiểu biết về AI là quan trọng, nhưng đó không phải là kỹ năng duy nhất cần thiết để thành công trong công việc. Nhà tuyển dụng muốn tuyển ứng viên có sự kết hợp của các kỹ năng mềm và cứng.
- Galloway cũng khuyên giới trẻ nên tìm cách trở thành chuyên gia trong lĩnh vực của mình, cam kết trở thành một trong những người hiểu biết nhất về một lĩnh vực cụ thể mà họ yêu thích.

📌 Kỹ năng kể chuyện và chuyên môn trong một lĩnh vực cụ thể là hai yếu tố then chốt giúp giới trẻ thành công trong kỷ nguyên AI. Thay vì chỉ tập trung vào lập trình, giới trẻ cần phát triển khả năng diễn đạt ý tưởng, trình bày dữ liệu và không nên phụ thuộc hoàn toàn vào AI tạo sinh.

https://www.cnbc.com/2024/04/08/scott-galloway-this-is-the-no-1-skill-young-people-need-it-isnt-ai.html

- KPMG đang theo đuổi tầm nhìn đưa AI tạo sinh vào mọi khía cạnh công việc, với mục tiêu chạm đến mọi góc của mạng lưới toàn cầu.
- Công ty đã cam kết 2 tỷ USD cho AI năm ngoái, nhằm đào tạo 270.000 nhân viên sử dụng AI tạo sinh từ soạn biên bản cuộc họp đến phân tích tài liệu thuế.
- Gần như tất cả 220 giám đốc điều hành hàng đầu mà KPMG khảo sát gần đây cho biết họ dự định đầu tư vào AI tạo sinh trong năm tới.
- Đào tạo đội ngũ kế toán và tư vấn kinh doanh sử dụng AI tạo sinh là trọng tâm hàng đầu của KPMG. Công ty muốn họ trở thành đại sứ của công nghệ này.
- KPMG dự đoán kỹ năng AI sẽ trở thành điều cần thiết cho người lao động từ kế toán đến lập trình viên để duy trì khả năng cạnh tranh.
- Công ty đang cố gắng đi trước nhu cầu từ khách hàng, dự kiến sẽ tăng vọt trong năm tới khi các công ty chuyển từ thử nghiệm sang chuẩn bị áp dụng AI tạo sinh trên quy mô rộng.
- KPMG đã dựa nhiều vào quan hệ đối tác với Microsoft để đưa OpenAI và trợ lý ảo copilot vào tay nhân viên. Nhưng công ty cũng đã thiết kế các chức năng AI tạo sinh của riêng mình.
- Các công ty Big Four khác như PwC, EY, Deloitte cũng đang có những bước tiến tương tự để giúp khách hàng tìm ra các trường hợp sử dụng tốt nhất và triển khai các công cụ có thể định hình lại lực lượng lao động của họ.

📌 KPMG đang đầu tư mạnh mẽ 2 tỷ USD vào AI, với tầm nhìn biến công nghệ này thành một phần không thể thiếu trong mọi khía cạnh công việc của 270.000 nhân viên toàn cầu. Thông qua đào tạo và phát triển công cụ, KPMG muốn chứng minh cho khách hàng cách áp dụng AI tạo sinh hiệu quả, đồng thời tạo lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ Big Four khác cũng đang đẩy mạnh trong lĩnh vực này.

https://news.bloombergtax.com/financial-accounting/kpmg-envisions-ai-as-part-of-every-job-in-its-global-workforce

- Tổng thống Mỹ Joe Biden ra lệnh cho mọi cơ quan liên bang bổ nhiệm một giám đốc AI để giảm thiểu rủi ro và tận dụng lợi ích của AI.

- Một số cơ quan đã chủ động bổ nhiệm giám đốc AI, những cơ quan chưa có sẽ phải bổ nhiệm trong 2 tháng tới. 

- Nếu giám đốc AI hiện tại chưa đủ thẩm quyền để điều phối việc sử dụng AI, họ phải được trao thêm quyền hoặc bổ nhiệm người mới.

- Theo Hilal Lone, CISO của Razorpay, việc bổ nhiệm giám đốc AI sẽ ngày càng phổ biến. Ở cấp doanh nghiệp, giám đốc AI chịu trách nhiệm về sử dụng và quản trị, còn với các cơ quan chính phủ sẽ tập trung vào sử dụng AI một cách có đạo đức và có trách nhiệm.

- Giám đốc AI sẽ giám sát, theo dõi và tư vấn về mọi sáng kiến AI, đánh giá chúng dựa trên các tiêu chí như bảo mật, an toàn, quyền tự do dân sự, quyền riêng tư dữ liệu, sự tin cậy, nhân quyền và giá trị dân chủ.

- Nhiệm vụ cấp bách nhất là các giám đốc AI phải sửa chữa việc sử dụng AI không tuân thủ trong chính phủ trước ngày 1/12.

- Cho đến nay, rất ít tổ chức đưa ra tầm nhìn, chiến lược hay sách trắng về áp dụng AI. Không ai gọi nó là "an toàn theo mặc định" vì sợ cản trở sự phát triển của AI.

📌 Tổng thống Mỹ yêu cầu 100% cơ quan liên bang bổ nhiệm giám đốc AI trong 2 tháng tới để giám sát, tư vấn các sáng kiến AI, đảm bảo sử dụng có đạo đức, trách nhiệm, tuân thủ các tiêu chí bảo mật, quyền riêng tư, nhân quyền. Tuy nhiên, hiện tại rất ít tổ chức có chiến lược rõ ràng về áp dụng AI an toàn.

Citations:
[1] https://cio.economictimes.indiatimes.com/news/artificial-intelligence/is-it-too-early-to-have-a-chief-artificial-intelligence-officer-caio/108932199

- Ngành an ninh mạng đang trải qua tình trạng thiếu hụt nhân lực gần 4 triệu người và con số này đang gia tăng.
- Generative AI có thể giúp giải quyết sự thiếu hụt kỹ năng này thông qua:
  • Giảm rào cản gia nhập bằng cách tạo ra các chương trình đào tạo năng động hơn.
  • Tạo tài liệu thân thiện hơn với người dùng bằng cách xử lý và chưng cất thông tin kỹ thuật.
  • Giảm nguy cơ kiệt sức bằng cách phân tích và tổng hợp dữ liệu, giảm thời gian tìm kiếm tài liệu.
  • Cập nhật tin tức và nghiên cứu mới nhất liên quan đến lĩnh vực của tổ chức từ các nguồn đáng tin cậy.
  • Cải thiện giao tiếp an ninh giữa các nhóm trong tổ chức, ví dụ như tạo tin nhắn tùy chỉnh để giảm thiểu rủi ro lừa đảo qua email.
- Tuy nhiên, cần xây dựng các biện pháp bảo vệ phù hợp khi sử dụng công nghệ tiên tiến như generative AI.
- Các tổ chức nên thiết lập mối quan hệ hợp đồng với nhà cung cấp nền tảng gen AI, đào tạo gen AI trên dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy và luôn kiểm tra đầu ra bởi con người.

📌AI tạo sinh đang thay đổi ngành an ninh mạng và sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thu hẹp khoảng cách nguồn lực. Tuy nhiên, cần áp dụng các biện pháp bảo vệ phù hợp như hợp tác với nhà cung cấp, sử dụng dữ liệu tin cậy và giám sát bởi con người để tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ này.

https://venturebeat.com/security/can-generative-ai-help-address-the-cybersecurity-resource-gap/

- TCS đã đào tạo 350.000 nhân viên về các kỹ năng cơ bản trong AI tạo sinh, chiếm hơn một nửa tổng số nhân viên của công ty.
- Điều này giúp TCS xây dựng một trong những lực lượng lao động sẵn sàng cho AI lớn nhất thế giới.
- Năm 2023, TCS trở thành công ty công nghệ đầu tiên thành lập một đơn vị kinh doanh chuyên biệt cho AI và điện toán đám mây để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng.
- TCS đã áp dụng AI tạo sinh để nâng cao trải nghiệm khách hàng cho các hãng hàng không, bao gồm các cuộc trò chuyện tự nhiên với khách hàng khi chuyến bay bị hoãn hoặc hủy, và đề xuất các tùy chọn định tuyến thay thế.
- Công ty cũng tận dụng khả năng của AI tạo sinh để hợp lý hóa và đơn giản hóa quy trình xem xét hợp đồng, bao gồm xác định và xác thực các điều khoản.
- Amazon Web Services (AWS) đã công nhận TCS với tư cách là đối tác năng lực AI tạo sinh.

📌 TCS Ấn Độ đã đào tạo 350.000 nhân viên về kỹ năng AI tạo sinh, chiếm hơn 50% lực lượng lao động, giúp công ty xây dựng một trong những đội ngũ sẵn sàng cho AI lớn nhất thế giới. Bên cạnh đó, việc áp dụng AI tạo sinh vào nâng cao trải nghiệm khách hàng và đơn giản hóa quy trình xem xét hợp đồng đã mang lại kết quả tích cực cho TCS.

https://hr.economictimes.indiatimes.com/news/workplace-4-0/learning-and-development/tcs-says-it-trained-3-5-lakh-employees-in-generative-ai-skills/108889627

- Tính đến thứ Ba, website của ByteDance đăng tuyển hơn 320 vị trí liên quan đến AI tạo sinh, tăng từ 307 vị trí một tháng trước đó.
- Riêng về các vị trí phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), ByteDance đang tuyển 130 vị trí, so với 107 vị trí vào tháng 2.
- Bộ phận Flow của ByteDance đã chiêu mộ nhân tài AI từ đội phát triển Ernie Bot của Baidu và đơn vị điện toán đám mây của Alibaba.
- Nhân viên bộ phận Flow làm việc rất căng thẳng, ngầm đồng ý làm việc thứ Bảy và thỉnh thoảng tăng ca vào Chủ nhật.
- Tháng 12 năm ngoái, ByteDance ra mắt ứng dụng AI miễn phí BagelBell cho người dùng Android và iOS ở thị trường nước ngoài. 
- Cách đây 2 tuần, đơn vị Beijing Chuntian Zhiyun Technology của ByteDance giới thiệu ứng dụng AI tạo sinh Hualu, phiên bản tiếng Trung của BagelBell.
- Cả BagelBell và Hualu cho phép người dùng tạo nhân vật ảo và tương tác với chúng theo thời gian thực qua các câu chuyện trong các vũ trụ khác nhau.
- ByteDance đang quyết tâm bắt kịp nhanh chóng các tiến bộ gần đây về AI tạo sinh, sau khi CEO Liang Rubo phê bình nhân viên thiếu ý thức khủng hoảng và phản ứng quá chậm trước sự trỗi dậy của ChatGPT.
- ByteDance gần đây tuyển dụng Jiang Lu, người đóng góp chính cho mô hình LLM VideoPoet của Google, nhằm bù đắp khoảng cách sau khi OpenAI ra mắt công cụ tạo video từ văn bản đột phá Sora.
- Trước BagelBell và Hualu, ByteDance đã ra mắt nhiều sản phẩm AI như chatbot Doubao, Cici và nền tảng phát triển ứng dụng Coze, nhưng chưa có sản phẩm nào nổi tiếng bằng TikTok và Douyin.

📌 ByteDance đang tăng tốc mạnh mẽ trong lĩnh vực AI tạo sinh với hơn 320 vị trí tuyển dụng, tăng từ 307 chỉ sau một tháng. Công ty đã ra mắt các ứng dụng như BagelBell, Hualu và tuyển dụng nhân tài từ Baidu, Alibaba để bắt kịp đà phát triển của ChatGPT và Sora. Tuy nhiên, các sản phẩm AI của ByteDance vẫn chưa thể sánh ngang độ phổ biến với TikTok và Douyin.

- Năm 2022, các nhà nghiên cứu Trung Quốc chiếm 26% chuyên gia AI hàng đầu thế giới, tăng mạnh so với 10% năm 2019, gần bằng Mỹ (28%).

- 80% nhà nghiên cứu AI tốt nghiệp ở Mỹ ở lại làm việc tại Mỹ, 90% tốt nghiệp ở Trung Quốc ở lại Trung Quốc. Các nước đầu tư vào đào tạo sau đại học và thu hút sinh viên nước ngoài để mở rộng năng lực nghiên cứu AI.

- Mỹ vẫn thu hút nhiều nhân tài AI nhất nhưng khoảng cách với Trung Quốc đang thu hẹp. Năm 2022, 28% chuyên gia AI hàng đầu làm việc tại Trung Quốc.

- Các nhà nghiên cứu AI hàng đầu giờ sẵn sàng làm việc ở quê nhà hơn. Trước đây hơn 1/2 làm việc ở nước ngoài, giờ xu hướng đảo ngược.

- Trung Quốc đã mở rộng đào tạo AI với 2.000 chuyên ngành, xây dựng ngành công nghiệp hấp thụ nhân tài. Nhiều sinh viên STEM gia nhập lĩnh vực AI.

- Căng thẳng Mỹ-Trung khiến nhiều sinh viên Trung Quốc gặp khó khi nhập cảnh Mỹ, cản trở việc đến học tập và làm việc.

- Các công ty AI Trung Quốc tuy còn thua kém đối thủ Mỹ nhưng đang bắt kịp dần. Huawei lọt top các tổ chức nghiên cứu AI hàng đầu.

📌 Trung Quốc đã trở thành cường quốc đào tạo nhân tài AI với 26% chuyên gia hàng đầu thế giới năm 2022. 90% ở lại làm việc trong nước nhờ ngành công nghiệp phát triển. Mỹ vẫn dẫn đầu nhưng khoảng cách đang thu hẹp. Xu hướng nhân tài ở lại quê nhà ngày càng tăng. Trung Quốc đã mở rộng đào tạo AI với 2.000 chuyên ngành, xây dựng ngành công nghiệp hấp thụ nhân tài.

Citations:
[1] https://www.technologyreview.com/2024/03/27/1090182/ai-talent-global-china-us/

#MIT

- Microsoft tuyển dụng 2 đồng sáng lập và nhiều nhân viên của startup AI nổi tiếng Inflection, cho thấy xu hướng các công ty lớn giành giật nhân tài AI hàng đầu.

- Kỹ sư AI tại các công ty nghiên cứu hàng đầu như OpenAI, DeepMind, Anthropic có thể nhận mức lương 7 con số. Kỹ sư cấp cao kiếm tới 10 triệu USD.

- Nền kinh tế AI mới sẽ do các gã khổng lồ công nghệ Mỹ thống trị nhờ nguồn lực tài chính, nhân lực và cơ sở hạ tầng điện toán đám mây để huấn luyện các mô hình AI tiên tiến.

- Microsoft tuyển dụng Mustafa Suleyman và Karén Simonyan từ Inflection. Suleyman từng đồng sáng lập DeepMind, nhưng cũng gây tranh cãi vì cáo buộc bắt nạt. Simonyan là nhà nghiên cứu AI hàng đầu.

- Inflection huy động được 1,3 tỷ USD từ nhiều nhà đầu tư lớn như Microsoft, Nvidia, Bill Gates, nhưng chatbot Pi không thành công. Công ty sẽ bán công nghệ cho khách hàng doanh nghiệp.

- Các công ty lớn ngại thâu tóm startup vì lo ngại chống độc quyền. Thay vào đó, họ đầu tư vào startup, trao đổi quyền truy cập vào sức mạnh tính toán và chip tiên tiến lấy cổ phần.

- Nhiều quốc gia như Canada, Singapore, UAE nhắm vào các startup AI ở châu Âu, dụ dỗ họ chuyển địa điểm. Một số công ty công nghiệp lớn như Siemens, Samsung, ASML cũng tuyển dụng nhiều kỹ sư AI.

- Các công ty nhỏ trong cơ sở dữ liệu của Zeki tuyển dụng nhiều nhân tài AI hàng đầu hơn cả 5 công ty lớn cộng lại. Thế giới AI đang chuyển dịch và đa dạng hóa khỏi Mỹ.

📌 Cuộc chiến giành nhân tài AI đang diễn ra quyết liệt giữa các công ty lớn và startup, với mức lương lên tới hàng triệu USD. Các công ty lớn ngại thâu tóm startup vì lo ngại chống độc quyền. Thay vào đó, họ đầu tư vào startup, trao đổi quyền truy cập vào sức mạnh tính toán và chip tiên tiến lấy cổ phần. Nhiều quốc gia như Canada, Singapore, UAE nhắm vào các startup AI ở châu Âu, dụ dỗ họ chuyển địa điểm. Tuy nhiên, thế giới AI cũng đang dần đa dạng hóa ra khỏi Mỹ.

Citations:
[1] https://www.ft.com/content/2892bac2-d848-49ea-b983-bc649a8c0529

- Cơ quan giám sát dữ liệu Garante của Ý gặp khó khăn trong việc tuyển dụng 4 chuyên gia AI sau khi tạm thời đóng cửa ChatGPT. 12 ứng viên đã rút lui vì các vấn đề như mức lương.

- Nhu cầu về kinh nghiệm và chuyên môn AI tăng vọt kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT cuối năm 2022. Các cơ quan quản lý phải cạnh tranh nhau để tuyển dụng từ một nguồn nhân lực hạn chế.

- Mức lương tương đối thấp, quy trình tuyển dụng dài và vấn đề visa đang cản trở tham vọng tuyển dụng của họ.

- Các cơ quan công quyền khác trong Liên minh Châu Âu (EU) có thể sớm đối mặt với vấn đề tương tự, ngay khi khối này triển khai một số quy định AI có tầm ảnh hưởng lớn nhất thế giới.

- EU đang tuyển dụng cho Văn phòng AI mới thành lập, giám sát việc thực thi Đạo luật AI, cũng như Trung tâm Minh bạch Thuật toán Châu Âu (ECAT).

- Nhiều vai trò trong khu vực công được quảng cáo tại các tổ chức này có mức lương chỉ bằng một phần tiêu chuẩn ngành và có vẻ hướng đến sinh viên mới ra trường, điều này có thể ngăn cản nhân tài giỏi nhất.

- Hoa Kỳ đã thể hiện sự sẵn sàng trả lương cao hơn và linh hoạt hơn về quy trình tuyển dụng. Bộ An ninh Nội địa đang tuyển dụng 50 chuyên gia AI với mức lương 143.000 USD/năm, tương đương với khu vực tư nhân.

- Ngược lại, các cơ quan EU chỉ đề nghị mức lương khoảng 65.166 USD. Văn phòng AI của EU hiện có 35 chuyên gia và dự định tuyển thêm 100 người nữa.

- Tại Anh, Viện An toàn AI đã đưa ra các ưu đãi mạnh mẽ hơn cho các vị trí cấp cao nhất, lên tới 170.829 USD. Tuy nhiên, các vai trò khác lại đề nghị mức lương thấp hơn nhiều.

📌 Nhu cầu về chuyên gia AI đang tăng vọt trên toàn cầu, nhưng các chính phủ EU và Anh gặp khó khăn trong việc thu hút nhân tài do mức lương thấp, quy trình tuyển dụng kéo dài và rắc rối về visa. Trong khi đó, Bộ An ninh Nội địa Mỹ đang tuyển dụng 50 chuyên gia AI với mức lương 143.000 USD/năm, tương đương với khu vực tư nhân. EU chỉ trả 65.166 USD, thấp hơn nhiều so với tiêu chuẩn ngành.

https://www.foxnews.com/tech/global-demand-ai-experts-surges-eu-struggles-recruit

- Accenture công bố khoản đầu tư 1 tỷ USD trong 3 năm vào nền tảng học tập LearnVantage hỗ trợ khách hàng nâng cao kỹ năng lực lượng lao động và tận dụng các công nghệ mới nổi.
- Theo nghiên cứu của Accenture, 51% tổ chức bắt đầu chịu tác động tiêu cực từ tình trạng thiếu hụt kỹ năng CNTT ngày càng trầm trọng.
- LearnVantage cung cấp lộ trình học tập cá nhân hóa dựa trên nội dung từ Accenture và các nhà cung cấp bên thứ ba, sử dụng công cụ đề xuất AI.
- Việc ra mắt LearnVantage được hỗ trợ bởi thương vụ mua lại Udacity gần đây của Accenture.
- LearnVantage sẽ hợp tác với các gã khổng lồ công nghệ như AWS, Google Cloud, Microsoft để cung cấp nội dung AI tạo sinh, đào tạo công nghệ phù hợp với ngành và chứng chỉ đám mây.
- 94% người lao động muốn học AI tạo sinh nhưng chỉ 5% công ty cung cấp đào tạo quy mô lớn. LearnVantage có vị thế tốt để giúp khách hàng đáp ứng thách thức này.

📌 Khoản đầu tư 1 tỷ USD của Accenture vào LearnVantage nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của việc nâng cao và đào tạo lại kỹ năng trước sự thay đổi công nghệ nhanh chóng. 94% người lao động muốn học AI tạo sinh nhưng chỉ 5% công ty cung cấp đào tạo quy mô lớn. LearnVantage có vị thế tốt để giúp khách hàng đáp ứng thách thức này.

https://venturebeat.com/ai/accentures-1-billion-learnvantage-platform-tackles-the-growing-ai-skills-gap/

- Nghiên cứu mới cho thấy Trung Quốc đã vượt qua Mỹ về số lượng các nhà nghiên cứu AI hàng đầu, chiếm gần 50% tổng số trên toàn cầu, trong khi Mỹ chỉ chiếm khoảng 18%.
- Trung Quốc đã đầu tư mạnh vào giáo dục AI, bổ sung hơn 2.000 chương trình đại học về AI từ năm 2018, trong đó có hơn 300 chương trình tại các trường đại học uy tín nhất.
- Các nhà nghiên cứu gốc Trung Quốc hiện chiếm 38% số nhà nghiên cứu AI hàng đầu tại Mỹ, trong khi người Mỹ chỉ chiếm 37%.
- Mỹ vẫn là trung tâm của thế giới AI nhờ khả năng thu hút và giữ chân tài năng từ khắp nơi trên thế giới, đặc biệt là từ Trung Quốc. Tuy nhiên, vị thế dẫn đầu của Mỹ đang bắt đầu suy giảm.
- Các nhà hoạch định chính sách Mỹ đang đối mặt với thách thức trong việc ngăn chặn hoạt động gián điệp của Trung Quốc mà không làm nản lòng các kỹ sư máy tính hàng đầu của Trung Quốc đến Mỹ.

📌 Trung Quốc đã vượt qua Mỹ về số lượng các nhà nghiên cứu AI hàng đầu với gần 50% tổng số trên toàn cầu trong khi Mỹ chỉ chiếm khoảng 18%. Mỹ đang phải đối mặt với thách thức trong việc duy trì vị thế dẫn đầu, khi các nhà hoạch định chính sách cần cân bằng giữa việc ngăn chặn gián điệp và thu hút tài năng từ Trung Quốc.

Citations:
[1] https://www.nytimes.com/2024/03/22/technology/in-one-key-ai-metric-china-pulls-ahead-of-the-us-talent.html

- Một số influencer Trung Quốc đã kiếm hàng triệu USD bằng cách bán các khóa học video ngắn về AI, tận dụng nỗi lo của mọi người về tác động chưa rõ ràng của công nghệ mới lên sinh kế.
- Các nền tảng mạng xã hội như WeChat, Douyin đã bắt đầu đình chỉ, gỡ bỏ hoặc hạn chế tài khoản của họ sau khi nhận nhiều phản ánh về chất lượng kém của khóa học.
- Người mua than phiền về nội dung hời hợt, không đáp ứng lời hứa quảng cáo và khó được hoàn tiền. Ví dụ: khóa học 198 tệ (27.5 USD) của Li Yizhou, doanh nhân chuyển sang làm mentor khởi nghiệp dù không có nền tảng về AI.
- Khóa học của Li bán được hơn 250.000 lượt, có thể thu về 6 triệu USD. Các influencer khác như "Teacher He", Zhang Shitong cũng bán khóa học tương tự dù không chuyên về AI.
- Các nền tảng đã gỡ bỏ khóa học, ẩn tài khoản influencer khỏi kết quả tìm kiếm. Tuy nhiên chưa rõ họ vi phạm quy tắc gì và liệu có thể hoạt động trở lại.
- Chính phủ Trung Quốc chưa lên tiếng về hiện tượng này. Các nền tảng tự đặt ra quy tắc để kiểm soát nội dung.

📌 Các influencer Trung Quốc đã kiếm hàng triệu USD từ bán khóa học AI chất lượng thấp, giá cao. Các nền tảng mạng xã hội đã phải hạn chế hoạt động của họ sau nhiều phản ánh của người mua. Tuy nhiên, chưa rõ liệu đây có phải lừa đảo hay không và các tài khoản có thể hoạt động trở lại.

Citations:
[1] https://www.technologyreview.com/2024/03/20/1089950/ai-influencer-douyin-wechat-suspension/

#MIT
#hay

- Qua phân tích hàng chục nghìn bài đăng trên các diễn đàn như Reddit và Quora, nhóm tác giả đã tìm ra hơn 100 cách sử dụng thực tế của AI tạo sinh, chia thành 6 chủ đề chính:
• Hỗ trợ kỹ thuật và xử lý sự cố (23%)
• Tạo và chỉnh sửa nội dung (22%) 
• Hỗ trợ cá nhân và chuyên môn (17%)
• Học tập và giáo dục (15%)
• Sáng tạo và giải trí (13%)
• Nghiên cứu, phân tích và ra quyết định (10%)
- Các ví dụ cho thấy AI tạo sinh đang được sử dụng rộng rãi trong cả công việc lẫn đời sống, từ việc lấy ý tưởng, tìm kiếm thông tin cụ thể, chỉnh sửa văn bản, soạn thảo email, giải thích khái niệm, viết công thức Excel, khiếu nại, đánh giá nhân viên, hiệu chỉnh tài liệu pháp lý, cho đến tạo dữ liệu mẫu...
- Cách sử dụng phổ biến nhất là lấy ý tưởng, cho thấy mọi người đang nhìn nhận AI tạo sinh theo nghĩa rộng hơn là chỉ tạo ra nội dung. Trong hầu hết các trường hợp, AI đóng vai trò hỗ trợ quy trình thay vì tự động hóa hoàn toàn.
- Nhiều dịch vụ chuyên môn đắt đỏ như luật, lập trình, y tế giờ đây đã tiếp cận được với nhiều người hơn nhờ AI tạo sinh.
- Danh sách cân bằng giữa các ví dụ trong công việc và giải trí, cho thấy AI tạo sinh đang hỗ trợ các hoạt động vượt thời gian như học tập, giao tiếp, tư duy.

📌 Qua hơn 100 cách sử dụng thực tế được chia sẻ trên các diễn đàn, có thể thấy AI tạo sinh đang mang lại lợi ích thiết thực cho cuộc sống và công việc của mọi người. Công nghệ này không chỉ hỗ trợ tạo nội dung mà còn giúp con người học tập, giao tiếp, tư duy tốt hơn. Mặc dù còn nhiều băn khoăn, nhưng 5% người dùng hiệu quả AI tạo sinh sẽ vượt trội so với những người còn lại.

Citations:
[1] https://hbr.org/2024/03/how-people-are-really-using-genai

#HBR

- ChatGPT đã khiến các nhà quản lý bất ngờ khi châm ngòi cho cuộc đua AI mới
- Khi các công ty đua nhau phát triển và phát hành các mô hình ngày càng mạnh mẽ, các nhà lập pháp và cơ quan quản lý trên toàn thế giới đang tìm cách bắt kịp và kiềm chế sự phát triển
- Văn phòng AI châu Âu và chính phủ Anh đang cố gắng thuê các chuyên gia để nghiên cứu và quản lý sự bùng nổ AI
- Tuy nhiên, mức lương mà họ đề xuất thấp hơn rất nhiều so với mức lương trong ngành công nghiệp
- Điều này gây khó khăn cho các cơ quan quản lý trong việc thu hút nhân tài AI hàng đầu
- Các chuyên gia cho rằng mức lương thấp sẽ khiến các cơ quan quản lý khó có thể đưa ra các quy định hiệu quả
- Họ kêu gọi các chính phủ cần đầu tư nhiều hơn để thu hút chuyên gia giỏi nhằm đảm bảo quản lý tốt sự phát triển của AI

📌 Sự bùng nổ của AI đã khiến các cơ quan quản lý lúng túng. Văn phòng AI châu Âu và chính phủ Anh đang tìm cách thuê chuyên gia để nghiên cứu và quản lý, nhưng mức lương thấp khiến họ khó thu hút nhân tài hàng đầu. Các chuyên gia kêu gọi cần đầu tư nhiều hơn để có thể đưa ra các quy định hiệu quả cho sự phát triển của AI.

https://www.wired.com/story/regulators-need-ai-expertise-cant-afford-it/

- Quốc hội Nigeria đã thông qua dự luật thành lập Viện Trí tuệ nhân tạo Liên bang tại Aliade, bang Benue, do Tiến sĩ Austin Asema Achado đề xuất.

- Dự luật nhấn mạnh vai trò quan trọng của AI trong phát triển kinh tế xã hội bền vững và giải quyết vấn đề thất nghiệp, đặc biệt là trong giới trẻ Nigeria.

- Viện sẽ cung cấp các khóa học và chương trình đào tạo về AI và công nghệ dữ liệu thuật toán, trang bị cho thanh niên Nigeria những kỹ năng công nghệ cần thiết.

- Tiến sĩ Achado chỉ ra mối tương quan giữa thất nghiệp và an ninh, nhấn mạnh rằng ứng dụng AI có thể giảm thiểu cả hai thách thức này.

- Dự luật nhận được sự ủng hộ nhất trí từ Hạ viện và được chuyển đến Ủy ban Hạ viện về Bách khoa Liên bang và Giáo dục Kỹ thuật Cao hơn.

- Việc thành lập Viện tại bang Benue thể hiện nỗ lực phi tập trung hóa cơ sở hạ tầng công nghệ và thúc đẩy phát triển toàn diện trên các vùng miền.

- Nigeria đang nỗ lực tận dụng tiềm năng của các công nghệ mới nổi để phát triển bền vững và thịnh vượng.

📌 Việc Quốc hội Nigeria thông qua dự luật thành lập Viện Trí tuệ nhân tạo Liên bang tại Aliade, bang Benue đánh dấu một cột mốc quan trọng, thể hiện cam kết của Nigeria trong việc thúc đẩy phát triển công nghệ, tạo việc làm cho giới trẻ và giải quyết các thách thức đương đại thông qua đổi mới và giáo dục.

Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/bill-to-establish-ai-institute-in-benue-state/

- Aravind Srinivas, CEO của Perplexity, chia sẻ về khó khăn trong việc tuyển dụng một nhà nghiên cứu cấp cao từ Meta. Ứng viên yêu cầu công ty phải có 10.000 GPU H100 mới quay lại.
- Việc có được 10.000 GPU H100 từ Nvidia có thể tốn hàng tỷ USD và mất 5-10 năm.
- Perplexity gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nhân tài để tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn do nguồn lực hạn chế và tình trạng thiếu chip.
- Ngay cả khi các công ty nhỏ hơn có được chip của Nvidia, họ vẫn sẽ bị tụt lại phía sau do tốc độ phát triển nhanh của AI.
- Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022, nhu cầu về kỹ năng AI như machine learning và kỹ thuật dữ liệu tăng nhanh. Các công ty công nghệ lớn đã đưa ra mức lương lên tới 900.000 USD/năm để thu hút nhân tài AI.
- Srinivas cho rằng ngoài khả năng tạo ra mô hình AI, kỹ năng hậu huấn luyện như giảm thiểu sai sót trong chatbot cũng rất quan trọng và có thể giúp các công ty AI như Perplexity nổi bật.

📌 Tuyển dụng nhân tài AI đang trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. CEO Perplexity chia sẻ ứng viên từ Meta yêu cầu 10.000 GPU H100 trị giá hàng tỷ USD mới chịu nhảy việc. Bên cạnh khả năng tạo mô hình AI, kỹ năng hậu huấn luyện cũng đóng vai trò then chốt giúp các công ty nhỏ cạnh tranh trong cuộc đua AI đang phát triển như vũ bão.

https://www.businessinsider.com/recruiting-ai-talent-ruthless-right-now-ai-ceo-2024-3

- Microsoft công bố kế hoạch đào tạo 100.000 phụ nữ Philippines về AI và an ninh mạng thông qua nền tảng trực tuyến.
- Phụ nữ sẽ được đào tạo sử dụng các công cụ AI của Microsoft, bao gồm cả những công cụ được cung cấp bởi các mô hình ngôn ngữ tiên tiến của OpenAI.
- Microsoft hợp tác với các cơ quan chính phủ và các tổ chức giáo dục địa phương để cung cấp chương trình đào tạo cho nhiều đối tượng, kể cả nhân viên chính phủ.
- Sáng kiến này nhằm tăng cường các biện pháp an ninh mạng và thúc đẩy niềm tin vào việc áp dụng công nghệ tại Philippines.
- Microsoft cũng hướng tới giải quyết thách thức chống lại thông tin sai lệch ở Philippines bằng cách nâng cao kỹ năng số và nhận thức.
- Microsoft sẽ giới thiệu công cụ đọc AI cho khoảng 27 triệu học sinh Philippines để giải quyết khoảng cách về khả năng đọc hiểu.
- Chương trình đào tạo toàn diện của Microsoft cho phụ nữ Philippines thể hiện cam kết của họ trong việc tận dụng công nghệ để trao quyền và phát triển xã hội.

📌 Thông qua hợp tác chiến lược với chính phủ và các tổ chức giáo dục, Microsoft đang đào tạo 100.000 phụ nữ Philippines về AI và an ninh mạng, trao quyền cho họ trong lực lượng lao động kỹ thuật số. Sáng kiến này không chỉ nâng cao khả năng tuyển dụng cá nhân mà còn góp phần tăng cường an ninh mạng quốc gia, đồng thời giải quyết các thách thức về thông tin sai lệch và khoảng cách giáo dục cho 27 triệu học sinh.

https://www.cryptopolitan.com/microsoft-to-train-100000-women-in-ai/

- Giáo sư Fei-Fei Li kêu gọi chính phủ Mỹ tài trợ một kho dữ liệu và sức mạnh tính toán quốc gia để các nhà nghiên cứu hàng đầu có thể theo kịp các gã khổng lồ công nghệ trong lĩnh vực AI.
- Các công ty công nghệ lớn như Meta, Google, Microsoft đang đổ hàng tỷ USD vào AI, tạo ra khoảng cách tài nguyên khổng lồ so với các trường đại học giàu có nhất. Ví dụ: Meta có kế hoạch mua 350.000 chip GPU chuyên dụng, trong khi nhóm xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Stanford chỉ có 68 GPU.
- Các công ty công nghệ lớn hiện thống trị các bước đột phá trong lĩnh vực AI. Năm 2022, ngành công nghiệp công nghệ tạo ra 32 mô hình học máy quan trọng, trong khi giới học thuật chỉ sản xuất được 3.
- Các nhà nghiên cứu cho rằng sự mất cân bằng sức mạnh này đang định hình lại lĩnh vực theo những cách tinh tế, thúc đẩy các học giả AI điều chỉnh nghiên cứu của họ cho mục đích thương mại.
- Mức lương cao ngất ngưởng của Thung lũng Silicon đang thu hút nhân tài tiềm năng từ giới giáo sư khoa học máy tính. Gần 70% người có bằng tiến sĩ AI cuối cùng làm việc trong ngành công nghiệp tư nhân.
- Các nhà khoa học hàng đầu về AI có thể yêu cầu mức lương lên tới 20 triệu USD trong 4 năm.
- Các học giả hầu như không có lựa chọn nào khác ngoài việc hợp tác với các nhà nghiên cứu trong ngành, với các công ty tài trợ cho sức mạnh tính toán và cung cấp dữ liệu. Gần 40% các bài báo được trình bày tại các hội nghị AI hàng đầu năm 2020 có ít nhất một tác giả là nhân viên công nghệ.

📌 Khoảng cách tài nguyên và nhân tài giữa khu vực tư nhân và công trong lĩnh vực AI ngày càng gia tăng. Các công ty công nghệ lớn đang thống trị các đột phá và thu hút nhân tài hàng đầu với mức lương cao ngất ngưởng lên tới 20 triệu USD/4 năm. 70% tiến sĩ AI làm trong ngành công nghiệp. Giới học thuật đang kêu gọi chính phủ tài trợ để thu hẹp khoảng cách.

Citations:
[1]https://www.washingtonpost.com/technology/2024/03/10/big-tech-companies-ai-research/

• Sự thành công của ChatGPT của OpenAI đã kích thích các nhà đầu tư rót vốn vào các startup AI triển vọng, làm nóng lên cuộc chiến giành tài năng kỹ thuật ở Châu Âu.
• Các công ty AI nước ngoài như Cohere của Canada và Anthropic, OpenAI của Mỹ đã mở văn phòng ở Châu Âu, tăng cường áp lực lên các công ty công nghệ trong việc thu hút và giữ chân tài năng.
• DeepMind, được Google mua lại vào năm 2014, đối mặt với sự cạnh tranh từ các đối thủ được tài trợ dồi dào, trong khi một số nhân viên của họ đã rời bỏ để khởi nghiệp riêng.
• DeepMind đã cung cấp cổ phiếu hạn chế, trị giá hàng triệu đô la, cho một số nhà nghiên cứu cấp cao nhằm ngăn chặn họ gia nhập các công ty khác hoặc khởi nghiệp.
• Mức lương cơ bản của giám đốc điều hành tại các công ty AI ở Anh đã tăng "theo cấp số nhân" trong năm qua, với mức tăng từ 50,000 đến 100,000 bảng.
• OpenAI và Cohere đã mở rộng hoạt động tại Châu Âu, với OpenAI mở văn phòng quốc tế đầu tiên tại London và Cohere dự định tăng gấp đôi số lượng nhân viên tại Anh.
• Các công ty khởi nghiệp như ElevenLabs và Bioptimus, được sáng lập bởi cựu nhân viên DeepMind, đã thu hút đầu tư đáng kể và tìm cách thu hút tài năng từ các công ty công nghệ lớn bằng cách cung cấp ảnh hưởng lớn hơn đối với hướng đi của công ty.

📌 Cuộc chiến giành tài năng AI ở Châu Âu đang trở nên gay gắt với sự xuất hiện của các startup và công ty nước ngoài như Cohere, Anthropic và OpenAI. DeepMind và các công ty khác đang phải đối mặt với áp lực lớn trong việc thu hút và giữ chân nhân tài, với mức lương và quyền lợi cho nhân viên tăng đáng kể. Sự cạnh tranh này không chỉ giới hạn ở việc tuyển dụng mà còn ảnh hưởng đến cơ hội phát triển và ảnh hưởng của nhân viên trong các dự án và hướng đi của công ty.

https://theprint.in/tech/analysis-ai-talent-war-heats-up-in-europe/1995991/

- Báo cáo mới của LinkedIn cho thấy kỹ năng cần thiết cho công việc toàn cầu dự kiến sẽ thay đổi 68% vào năm 2030 so với năm 2016, do sự gia tăng của AI tạo sinh.
- Tuy nhiên, chưa đến một nửa doanh nghiệp ở Anh (44%), và chỉ hơn một phần ba ở Hà Lan (36%) và Pháp (38%) đang tích cực hỗ trợ nhân viên học cách sử dụng công nghệ mới này.
- 7/10 nhà tuyển dụng châu Âu dự đoán khoảng cách kỹ năng sẽ gia tăng trong 5 năm tới, một phần do công nghệ phát triển nhanh chóng đang thay thế nhiều vai trò.
- 83% chuyên gia ở châu Âu hào hứng với triển vọng sử dụng AI trong công việc, và 74% tin rằng nó sẽ giúp thăng tiến sự nghiệp.
- Phát triển kỹ năng cũng rất quan trọng để nâng cao tính linh hoạt nội bộ và giữ chân nhân tài. 9/10 tổ chức lo ngại về việc giữ chân nhân viên.
- LinkedIn đã ra mắt 250 khóa học AI và các tính năng di động nội bộ mới để giúp doanh nghiệp tiến bộ.

📌 Báo cáo của LinkedIn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc doanh nghiệp ưu tiên phát triển kỹ năng cho nhân viên để thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ, đặc biệt là sự gia tăng của AI tạo sinh. Điều này không chỉ giúp thu hẹp khoảng cách kỹ năng, mà còn nâng cao tính linh hoạt nội bộ và giữ chân nhân tài, vốn là mối quan tâm của 90% tổ chức.

https://www.euronews.com/business/2024/03/10/less-than-half-of-european-businesses-help-employees-learn-ai-finds-linkedin

- 4/5 nhân viên muốn học thêm về AI và cách áp dụng vào công việc của họ.
- 84% nhân viên toàn cầu tin rằng AI sẽ giúp họ tiến xa trong sự nghiệp, và 58% cho rằng AI sẽ thay đổi đáng kể cách họ làm việc trong năm tới.
- Chỉ có 38% lãnh đạo ở Mỹ cho biết họ đang giúp nhân viên trở nên thông thạo AI.
- Gần 3/4 CEO coi AI tạo sinh là "ưu tiên đầu tư hàng đầu" và đang chi tiêu cho AI để tăng lợi nhuận, đổi mới và an ninh.
- Hơn một nửa số người được hỏi nói rằng họ chi tiêu nhiều hơn cho công nghệ mới so với đào tạo nhân viên hiện tại.
- Nhân viên tự học kỹ năng AI, với khoảng một nửa chuyên gia toàn cầu nói rằng họ sử dụng AI trong công việc và một phần ba đã thử nghiệm công cụ AI tạo sinh như ChatGPT.
- LinkedIn cung cấp hơn 250 khóa học AI miễn phí đến ngày 5 tháng 4, với khoảng hai phần ba khóa học cụ thể về AI tạo sinh, có sẵn bằng 7 ngôn ngữ.
- Các khóa học phổ biến nhất trên LinkedIn bao gồm: "What Is Generative AI?", "Introduction to Prompt Engineering for Generative AI", và "Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning".

📌 Mặc dù nhân viên rất muốn học hỏi về AI và tin tưởng vào tác động tích cực của nó đối với sự nghiệp, chỉ có 38% lãnh đạo Mỹ hỗ trợ việc trở nên thông thạo AI. CEO coi AI là ưu tiên đầu tư nhưng lại chi tiêu nhiều hơn cho công nghệ mới hơn là đào tạo nhân viên. LinkedIn đáp ứng nhu cầu học tập này bằng cách cung cấp hơn 250 khóa học AI miễn phí, thu hút sự tham gia của nhiều người.

https://www.cnbc.com/2024/03/06/linkedin-just-38percent-of-employers-provide-ai-training-to-workers.html

- Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào mùa thu năm 2022, kỹ thuật tạo lời nhắc đã trở nên phổ biến, với mọi người tìm cách tối ưu hóa truy vấn để đạt kết quả tốt nhất từ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
- Các công ty hiện đang sử dụng LLM để xây dựng sản phẩm đồng hành, tự động hóa công việc nhàm chán, tạo ra trợ lý cá nhân, và nhiều hơn nữa.
- Nghiên cứu mới cho thấy kỹ thuật tạo lời nhắc có thể được thực hiện tốt nhất bởi chính mô hình, không phải bởi kỹ sư con người, đặt ra nghi vấn về tương lai của lĩnh vực này.
- Rick Battle và Teja Gollapudi từ VMware đã thử nghiệm cách các chiến lược kỹ thuật tạo lời nhắc khác nhau ảnh hưởng đến khả năng giải quyết câu hỏi toán lớp học của LLM, phát hiện ra sự thiếu nhất quán đáng ngạc nhiên.
- Công cụ mới được phát triển để tự động hóa quá trình tìm kiếm lời nhắc tối ưu, cho thấy hiệu suất cao hơn và nhanh hơn so với phương pháp thử và sai.
- Intel Labs đã tạo ra NeuroPrompts, một công cụ tự động tối ưu hóa lời nhắc cho mô hình sinh ảnh Stable Diffusion, cho kết quả ảnh đẹp hơn so với lời nhắc do con người tạo ra.
- Dù tự động hóa lời nhắc có thể trở thành tiêu chuẩn công nghiệp, nhu cầu về kỹ sư tạo lời nhắc trong một số hình thức vẫn sẽ tồn tại, do nhu cầu thích ứng AI sinh sản cho nhu cầu công nghiệp là một quá trình phức tạp.

📌 Tương lai của kỹ thuật tạo lời nhắc đang chuyển từ thủ công sang tự động hóa, với nghiên cứu và công cụ mới cho thấy khả năng tối ưu hóa lời nhắc bởi chính mô hình mang lại hiệu suất cao hơn. Công nghệ này không chỉ áp dụng cho LLM mà còn cả trong sinh ảnh, nhưng nhu cầu về chuyên môn tạo lời nhắc vẫn còn do tính phức tạp của việc thích ứng AI với nhu cầu công nghiệp.

Citations:
[1] https://spectrum.ieee.org/prompt-engineering-is-dead

- Sự tăng trưởng của việc cấp bằng AI tăng 120% kể từ năm 2011 ở cả bậc cử nhân và thạc sĩ.
- Các trường đại học, bao gồm Miami Dade College, đang mở rộng chương trình đào tạo AI ở cấp độ cử nhân, thạc sĩ và tiến sĩ.
- Nhu cầu về tài năng AI trong các công ty đang tăng cao, với một nửa số kỹ năng công nghệ được trả lương cao nhất là về AI, theo Indeed.com.
- Mặc dù có sự tăng trưởng mạnh mẽ trong việc cấp bằng AI, nhưng vẫn còn nghi ngờ về tính ứng dụng của bằng cấp AI cụ thể do công nghệ thay đổi nhanh chóng.
- Các chương trình đào tạo AI không chỉ tập trung vào cơ sở của khoa học máy tính mà còn mở rộng sang các chủ đề như học máy, thuật toán tính toán, phân tích dữ liệu và robot tiên tiến.
- Đại học Pennsylvania gần đây thông báo về chương trình B.S.E. về Trí Tuệ Nhân Tạo, phản ánh nhu cầu ngày càng tăng về chuyên môn hóa trong lĩnh vực AI.

📌 Sự bùng nổ của các chương trình đào tạo bằng AI tại các trường đại học phản ánh nhu cầu lớn từ thị trường việc làm cho các kỹ năng chuyên sâu trong lĩnh vực AI. Với mức tăng trưởng ấn tượng 120% kể từ năm 2011, cùng với sự thiếu hụt tài năng trong lĩnh vực này, các chương trình đào tạo AI đang trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho sinh viên. Tuy nhiên, sự thay đổi nhanh chóng trong công nghệ đặt ra câu hỏi về tính ứng dụng lâu dài của bằng cấp AI cụ thể. Điều này yêu cầu các chương trình đào tạo phải không ngừng cập nhật và thích ứng để đảm bảo sinh viên có được kỹ năng và kiến thức cần thiết để thành công trong một thị trường công nghệ biến động.

Citations:
[1] https://www.cnbc.com/2024/03/02/college-ai-degree-programs-are-booming-will-jobs-exist-for-graduates.html

- AI tạo sinh đã trở thành hiện tượng toàn cầu, thúc đẩy sự đổi mới công nghệ nhanh chóng và mở ra cuộc đua toàn cầu cho sự thống trị AI.
- Có sự chênh lệch lớn trong việc sử dụng và quan điểm về AI giữa lãnh đạo doanh nghiệp và nhân viên tuyến đầu, với 80% lãnh đạo sử dụng AI tạo sinh thường xuyên so với chỉ 20% nhân viên tuyến đầu.
- Sự chênh lệch này cũng phản ánh qua việc đào tạo, với 44% lãnh đạo đã nhận đào tạo về AI tạo sinh so với chỉ 14% nhân viên tuyến đầu.
- Các tổ chức cần nhanh chóng hành động để thu hẹp khoảng cách AI, đặc biệt là giữa các thế hệ trong lực lượng lao động.
- Nghiên cứu từ Đại học Stanford và MIT cho thấy nhân viên có kỹ năng thấp hơn thấy tăng năng suất lớn nhất nhờ AI tạo sinh.
- Để tận dụng lợi ích của AI tạo sinh, các tổ chức cần xây dựng môi trường AI an toàn và văn hóa thân thiện với AI.
- Việc sử dụng mô hình AI riêng tư giúp bảo vệ dữ liệu và bí mật thương mại, đồng thời tạo ra môi trường an toàn cho nhân viên sử dụng AI.

📌 Có sự chênh lệch lớn trong việc sử dụng và quan điểm về AI giữa lãnh đạo doanh nghiệp và nhân viên tuyến đầu, với 80% lãnh đạo sử dụng AI tạo sinh thường xuyên so với chỉ 20% nhân viên tuyến đầu. Sự chênh lệch này cũng phản ánh qua việc đào tạo, với 44% lãnh đạo đã nhận đào tạo về AI tạo sinh so với chỉ 14% nhân viên tuyến đầu. Việc áp dụng mô hình AI riêng tư là một bước quan trọng để bảo vệ dữ liệu và tạo môi trường làm việc an toàn. Để tận dụng tối đa lợi ích của AI tạo sinh, các tổ chức cần nhanh chóng hành động để trang bị cho tất cả nhân viên kỹ năng cần thiết, từ đó tạo ra một môi trường làm việc năng suất, công bằng và an toàn.

https://www.techradar.com/pro/how-to-prepare-your-employees-for-generative-ai-in-the-workplace

- Tại Hội nghị Chính phủ Thế giới ở Dubai, CEO của Nvidia - Jensen Huang đã đưa ra quan điểm không khuyến khích trẻ em học lập trình, mà thay vào đó là để AI đảm nhận công việc này.
- Huang cho rằng, ngay cả ở giai đoạn đầu của cuộc cách mạng AI, lập trình không còn là kỹ năng thiết yếu.
- Theo Huang, với việc lập trình được AI đảm nhận, con người có thể tập trung vào các kỹ năng có giá trị hơn như sinh học, giáo dục, sản xuất, hoặc nông nghiệp.
- Huang cũng đề cập đến việc thay thế ngôn ngữ lập trình bằng các lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép mọi người trở thành lập trình viên mà không cần học lập trình.
- Tuy nhiên, Huang nhấn mạnh rằng mọi người vẫn cần biết cách và khi nào áp dụng lập trình AI, và quá trình nâng cao kỹ năng cho mọi người sẽ là một quá trình thú vị và đầy bất ngờ.

📌 Jensen Huang, CEO của Nvidia, tại Hội nghị Chính phủ Thế giới ở Dubai, đã đưa ra một quan điểm đáng chú ý về việc học lập trình trong thời đại AI. Ông cho rằng, với sự phát triển của AI, lập trình không còn là kỹ năng thiết yếu và khuyến khích con người tập trung vào các lĩnh vực khác như sinh học, giáo dục, sản xuất, và nông nghiệp. Quan điểm này mở ra một góc nhìn mới về tương lai của giáo dục và sự phát triển kỹ năng trong xã hội, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao kỹ năng cho mọi người trong kỷ nguyên số.

Citations:
[1] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/jensen-huang-advises-against-learning-to-code-leave-it-up-to-ai

- Đại học Công nghệ Nanyang (NTU) tại Singapore thông báo mở Khoa Máy tính và Khoa học Dữ liệu mới.
- Khoa mới sẽ bắt đầu tiếp nhận sinh viên trong năm học sắp tới vào tháng Tám.
- Mục tiêu là trang bị kỹ năng liên quan đến ngành cho sinh viên trong AI, máy tính và khoa học dữ liệu.
- Khoa sẽ kết hợp kiến thức kỹ thuật với cơ hội học tập liên ngành.
- Dự kiến ban đầu sẽ có hơn 4,800 sinh viên ghi danh, bao gồm chín chương trình đại học và năm chương trình sau đại học từ Trường Khoa học Máy tính và Kỹ thuật.
- Khoa mới thể hiện cam kết của NTU trong việc sản xuất ra sinh viên giỏi về AI và máy tính có khả năng tích hợp kỹ năng này vào các lĩnh vực khác nhau.
- Giáo sư Luke Ong, hiệu trưởng sáng lập, cũng sẽ đảm nhận vai trò phó chủ tịch về AI và kinh tế số, đặt mục tiêu chuẩn bị cho sinh viên một tương lai mà AI đóng vai trò trung tâm trong xã hội và công nghiệp.
- NTU tập trung vào giáo dục đại học và mở rộng các chương trình giáo dục và đào tạo liên tục.
- Sáng kiến của NTU là một phần của xu hướng rộng lớn hơn trong cảnh quan giáo dục đại học tại Singapore, với các cơ sở giáo dục khác như Đại học Công nghệ và Thiết kế Singapore, Đại học Quốc gia Singapore, Viện Công nghệ Singapore và SIM Global Education thông qua Đại học London cũng cung cấp các chương trình tập trung vào AI.

📌 Khoa Máy tính và Khoa học Dữ liệu mới của NTU là một bước tiến quan trọng trong việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về chuyên môn trong AI và khoa học dữ liệu. Với việc dự kiến tiếp nhận hơn 4,800 sinh viên và cung cấp các chương trình đào tạo từ cấp đại học đến sau đại học, NTU không chỉ chuẩn bị nguồn nhân lực cho tương lai mà còn định hình lại tương lai của giáo dục trong lĩnh vực công nghệ. Dưới sự lãnh đạo của Giáo sư Luke Ong, NTU đặt mục tiêu trở thành một trung tâm hàng đầu trong giáo dục AI, đồng thời góp phần vào hệ sinh thái giáo dục đại học tại Singapore, hỗ trợ cho tham vọng trở thành một cường quốc trong ngành công nghiệp dựa trên AI và công nghệ.

Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/ntu-new-college-for-ai-and-data-science/

- CodeSignal giới thiệu nền tảng học trực tuyến mới có tên CodeSignal Learn, nhằm phát triển kỹ năng kỹ thuật cho chuyên gia.
- CodeSignal Learn cung cấp khoảng 100 khóa học kỹ thuật từ cơ bản đến kỹ sư full stack.
- Nền tảng này có hai phiên bản: miễn phí và trả phí với giá 24.99 đô la mỗi tháng.
- CodeSignal Learn được công bố tại sự kiện hàng năm Beyond của công ty, với sự tham gia của các nhà lãnh đạo công nghệ như đồng sáng lập Apple Steve Wozniak và người sáng lập Khan Academy Sal Khan.
- Nền tảng được xây dựng dựa trên Cosmo, AI của CodeSignal, kết hợp nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (bao gồm GPT-4 của Open AI) và dữ liệu kỹ năng độc quyền của công ty.
- Cosmo, biểu tượng là một chú corgi mặc đồ phi hành gia, được thiết kế để cung cấp động viên và gợi ý như một gia sư cá nhân, và trả lời câu hỏi dựa trên sự quen thuộc của người dùng với từng chủ đề.
- Gần 32,000 người đã bị sa thải kể từ đầu năm; nhiều người sẽ tìm kiếm cơ hội xây dựng kỹ năng để duy trì giá trị của họ đối với công ty.
- CodeSignal được Tigran Sloyan đồng sáng lập vào năm 2016, đã huy động được hơn 87 triệu đô la và hiện có khách hàng như Netflix và Meta.
- Giao diện của nền tảng tương tự như Duolingo, với hệ thống động vật linh vật hướng dẫn người dùng qua các hoạt động được tổ chức theo từng đơn vị và sáng màu khi hoàn thành.
- CodeSignal Learn áp dụng phương pháp học thông qua thực hành, với 90% là hoạt động và chỉ 10% là hướng dẫn.
- Cosmo, người hướng dẫn AI được tạo sinh, dựa trên nghiên cứu của nhà tâm lý giáo dục quá cố Benjamin Bloom, cho thấy gia sư cá nhân là cách học hiệu quả nhất.

📌 CodeSignal Learn là một bước tiến quan trọng trong việc sử dụng AI để cải thiện kỹ năng kỹ thuật cho người lao động trong lĩnh vực công nghệ, đặc biệt trong bối cảnh thị trường lao động đang chứng kiến sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ và sự cắt giảm nhân sự. Với việc huy động được hơn 87 triệu đô la và có khách hàng lớn như Netflix và Meta, CodeSignal không chỉ cung cấp một nền tảng đánh giá kỹ năng mà còn mở rộng sang lĩnh vực học tập trực tuyến. Cosmo, AI của nền tảng, hứa hẹn sẽ cung cấp sự hỗ trợ và hướng dẫn cá nhân hóa, giúp người học vượt qua những khó khăn trong quá trình học và thực hành. Sự so sánh với Duolingo và việc nhấn mạnh vào việc học thông qua thực hành cho thấy CodeSignal Learn không chỉ là một công cụ học tập mà còn là một trải nghiệm học tập tương tác và hấp dẫn.

Citations:
[1] https://www.fastcompany.com/91025658/codesignals-new-ai-platform-wants-to-be-the-duolingo-of-tech-education

- Microsoft đã trở thành công ty giá trị nhất thế giới nhờ vào những đầu tư mạnh mẽ vào AI.
- CEO Satya Nadella tự tin khẳng định mô hình AI hiện tại của Microsoft, GPT-4, là tốt nhất trên thị trường.
- Nadella đã có bài phát biểu tại sự kiện ở Mumbai, kêu gọi các doanh nghiệp Ấn Độ khám phá cách triển khai AI để nâng cao năng suất và cải tiến sản phẩm.
- Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của AI đối với GDP và kêu gọi Ấn Độ tập trung vào lĩnh vực này.
- Nadella, người sinh ra tại Ấn Độ, cho biết quốc gia này đã trở thành cơ sở tài năng lớn thứ hai cho các nhà phát triển AI trên GitHub.
- Puneet Chandok, cựu giám đốc cấp cao tại AWS India, đã chuyển sang Microsoft để dẫn dắt kinh doanh tại Ấn Độ và Nam Á, nhấn mạnh rằng Ấn Độ không chỉ tuyệt vời mà còn đáng tin cậy.
- Microsoft thông báo sẽ cung cấp cơ hội đào tạo AI cho 2 triệu người Ấn Độ ở các thành phố nhỏ và thị trấn vào năm sau.

📌 Microsoft, dưới sự lãnh đạo của CEO Satya Nadella, đang thể hiện sự tự tin về vị thế dẫn đầu của mình trong cuộc đua AI với mô hình GPT-4 được đánh giá cao. Việc công bố kế hoạch đào tạo AI cho 2 triệu người Ấn Độ cho thấy Microsoft không chỉ đầu tư vào công nghệ mà còn đầu tư vào nguồn nhân lực, nhằm thúc đẩy sự phát triển kinh tế và đổi mới sáng tạo tại quốc gia này. Điều này cũng phản ánh niềm tin của Nadella vào tiềm năng của Ấn Độ, nơi có cơ sở tài năng AI lớn thứ hai trên GitHub, và khẳng định rằng Ấn Độ không chỉ có khả năng mơ ước lớn mà còn có khả năng biến những giấc mơ đó thành hiện thực.

Citations:
[1] https://techcrunch.com/2024/02/06/microsoft-ceo-nadella-on-ai-llm-race-we-are-waiting-for-competition-to-arrive/

- Báo cáo mới từ Springboard, "The State of the Workforce Skills Gap", khảo sát hơn 1.000 chuyên gia doanh nghiệp về khả năng thực hiện công việc của họ trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến.
- Phát hiện chính: AI không hoàn toàn loại bỏ công việc của người lao động mà thay vào đó, họ có nguy cơ bị thay thế bởi người khác biết AI hơn.
- Các doanh nghiệp đang gặp khó khăn trong việc theo kịp với sự tiến bộ của AI, đặc biệt sau khi OpenAI công bố ChatGPT vào tháng 11/2022.
- Hầu hết các công ty vẫn chưa xác định được cách sử dụng AI hàng ngày một cách chính thức, khiến nhiều người lao động cảm thấy lạc lõng và dễ bị tụt hậu.
- CEO của Pearson, Andy Bird, nhận định AI phát triển "nhanh hơn đời thực" và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc liên tục học hỏi và nâng cao kỹ năng về AI.
- Báo cáo chỉ ra rằng, vào năm 2023, nhiều chuyên gia văn phòng bắt đầu thử nghiệm công nghệ AI trong công việc và không quay lại cách làm truyền thống.
- Đề xuất rằng các tổ chức cần dẫn đầu trong việc trang bị công cụ và đào tạo cho người lao động để họ có thể tận dụng tối đa công nghệ mới ngay khi chúng xuất hiện trên thị trường.

📌 Báo cáo từ Springboard cho thấy một thực tế đáng lo ngại: 4 trong 5 người lao động không thể theo kịp với tốc độ phát triển của AI, đặc biệt sau sự xuất hiện của ChatGPT vào tháng 11/2022. Điều này không chỉ làm lộ ra khoảng cách kỹ năng trong thị trường lao động mà còn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đào tạo và nâng cao kỹ năng về AI. Các doanh nghiệp và tổ chức giáo dục như Pearson đang nỗ lực cung cấp các chương trình đào tạo để giúp người lao động không bị tụt hậu trong cuộc cách mạng công nghệ này.

Citations:
[1] https://fortune.com/2024/02/06/ai-acceleration-too-fast-workers-springboard/

- Hai nghiên cứu gần đây đã làm sáng tỏ một trở ngại lớn cản trở việc áp dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo (AI) - đó là thiếu hụt nhân lực có kỹ năng chuyên môn.
- Một nghiên cứu do Viva Technology (VivaTech) ở Paris phối hợp với công ty tư vấn Wavestone tiến hành cho thấy hơn 95% trong số hơn 1.000 công ty được khảo sát tại Pháp, Đức, Vương quốc Anh và Hoa Kỳ coi việc tích hợp công nghệ mới là quan trọng để duy trì tính cạnh tranh.
- Trong số các công nghệ mới, AI được coi là hứa hẹn nhất, với hơn 60% công ty xếp hạng nó ở vị trí hàng đầu, tiếp theo là an ninh mạng và điện toán đám mây.
- Các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) đối mặt với thách thức lớn trong việc áp dụng công nghệ AI, bao gồm việc tìm kiếm nhân tài phù hợp, mối quan ngại về quy định và chi phí triển khai.
- Một báo cáo của Amazon Web Services (AWS) dự báo AI có tiềm năng tạo ra 600 tỷ euro tăng trưởng kinh tế cho châu Âu.
- Trong khi AI đang dần trở nên phổ biến, các công nghệ khác như blockchain lại giảm sự phổ biến. Các công ty ưu tiên an ninh mạng, AI và điện toán đám mây hơn là blockchain.

📌 Thiếu hụt kỹ năng chuyên môn đang là một trở ngại lớn đối với việc áp dụng AI trong các doanh nghiệp, với hơn 95% công ty khảo sát nhận thức được tầm quan trọng của việc tích hợp công nghệ mới để duy trì tính cạnh tranh. AI được xem là công nghệ có tiềm năng lớn nhất, nhưng việc thiếu nhân lực có kỹ năng đang làm chậm quá trình chuyển đổi số. SMEs cũng đang đối mặt với thách thức lớn trong việc áp dụng AI, bao gồm tìm kiếm nhân tài, quy định và chi phí. Mặc dù AI đang dần trở nên phổ biến, nhưng sự quan tâm đối với blockchain lại giảm, cho thấy sự chuyển dịch ưu tiên trong công nghệ mà các công ty đang hướng tới.

Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/ais-potential-hindered-by-skills-shortage/

- Một cuộc khảo sát mới của 2.000 công nhân Gen-Z Mỹ cho thấy họ lo lắng về việc sử dụng ChatGPT tại nơi làm việc có thể ảnh hưởng tiêu cực đến sự nghiệp của họ, mặc dù họ sử dụng công nghệ này để vượt trội so với đối thủ.
- Cuộc khảo sát do Edubirdie thực hiện vào tháng 1 với người lao động Mỹ từ 18-26 tuổi cho thấy, dù sử dụng AI tạo sinh, 36% người trả lời cảm thấy tội lỗi khi sử dụng ChatGPT tại nơi làm việc "thường xuyên" hoặc "gần như luôn luôn". Họ sử dụng công nghệ này chủ yếu để nghiên cứu (61%), chỉnh sửa và kiểm tra lỗi chính tả (47%), và viết lên nội dung (42%).
- Mặc dù lo lắng về việc sử dụng AI tạo sinh, 79% người trả lời cho biết họ không gặp phản ứng tiêu cực nào khi sử dụng nó tại nơi làm việc. Tuy nhiên, một số nơi làm việc có quy định nghiêm ngặt hơn về AI, với 2% người trả lời bị sa thải, 5% suýt bị sa thải và 6% bị khiển trách sau khi sử dụng ChatGPT.
- Dù 49% người trả lời cho rằng ChatGPT giúp họ sáng tạo và giảm căng thẳng hơn, Gen-Z cũng lo ngại rằng việc lạm dụng công nghệ này có thể ảnh hưởng tiêu cực đến kỹ năng và khả năng của họ. Hơn một phần ba (36%) lo sợ trở nên quá phụ thuộc vào ChatGPT, và 31% cho rằng nó hạn chế tư duy phê phán của họ.
- Aaron Kwittwen, người sáng lập công ty PR sử dụng AI PRophet, khuyên những người lao động Gen-Z nên xem mình là những người ủng hộ AI tại nơi làm việc. Ông khuyến nghị họ nên bắt đầu với việc thử nghiệm công cụ AI tạo sinh trên tài khoản cá nhân, sau đó mang công cụ chuyên nghiệp phù hợp với mục đích và ngành nghề đến công ty của họ. Gen-Z có cơ hội trở thành chuyên gia AI, và những ai không thành thạo thực sự có nguy cơ cao bị sa thải hơn.

📌 Cuộc khảo sát của Edubirdie với 2.000 công nhân Gen-Z Mỹ đã phơi bày một bức tranh phức tạp về cách thế hệ trẻ nhìn nhận và sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT tại nơi làm việc. Một tỷ lệ đáng kể người trả lời cảm thấy tội lỗi và lo lắng về việc trở nên quá phụ thuộc vào nó, cũng như ảnh hưởng tiêu cực đến kỹ năng và khả năng tư duy phê phán của bản thân. Tuy nhiên, cũng có một góc nhìn lạc quan khi 49% người trả lời cảm thấy công nghệ này giúp họ sáng tạo và giảm căng thẳng hơn. Điều này cho thấy, trong khi Gen-Z đang tìm cách tận dụng lợi ích của AI, họ cũng cần phải cân nhắc và quản lý cách sử dụng công nghệ để không ảnh hưởng tiêu cực đến sự phát triển cá nhân và nghề nghiệp của mình.

• Văn phòng Dữ liệu và Kỹ thuật số Trung ương (CDDO) đã ra mắt một loạt các khóa học trực tuyến về trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh dành cho công chức.
• Các khóa học này được phát triển với sự hợp tác của các công ty công nghệ hàng đầu và được thiết kế để nâng cao kỹ năng của công chức, phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về kiến thức số và AI trong hoạt động của chính phủ.
• Chương trình giảng dạy toàn diện bao gồm hơn 30 khóa học, từ các mô-đun giới thiệu đến các chương trình giảng dạy kỹ thuật nâng cao, đảm bảo trải nghiệm học tập toàn diện cho những người tham gia ở mọi trình độ.
• Các chủ đề bao gồm từ các khái niệm cơ bản về AI tạo sinh đến các lĩnh vực phức tạp hơn như rủi ro và đạo đức liên quan, các công cụ và ứng dụng thực tế, kỹ thuật nhắc lệnh và các chiến lược quản trị AI hiệu quả.
• CDDO cũng đang thiết lập một trang chuyên biệt về AI trong Chính phủ để cung cấp các nguồn học tập liên tục và giúp công chức cập nhật những phát triển mới nhất về AI.
• Sáng kiến này phù hợp với chiến lược rộng lớn hơn của chính phủ nhằm tích hợp AI tạo sinh vào các dịch vụ của mình một cách hiệu quả và có đạo đức.

📌 Văn phòng Dữ liệu và Kỹ thuật số Trung ương Mỹ đã ra mắt một loạt các khóa học trực tuyến về trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh dành cho công chức. Các khóa học này được phát triển với sự hợp tác của các công ty công nghệ hàng đầu và được thiết kế để nâng cao kỹ năng của công chức, phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về kiến thức số và AI trong hoạt động của chính phủ. Chương trình giảng dạy toàn diện bao gồm hơn 30 khóa học, từ các mô-đun giới thiệu đến các chương trình giảng dạy kỹ thuật nâng cao, đảm bảo trải nghiệm học tập toàn diện cho những người tham gia ở mọi trình độ.

• Công nghệ AI tạo sinh (genAI) đã trở nên phổ biến đáng kinh ngạc trong vòng chỉ chín tháng.
• Theo Adecco Group, có tới 70% nhân viên trong nghiên cứu trên toàn cầu áp dụng AI vào công việc.
• Quá trình này diễn ra nhanh đến nỗi gần ba phần tư nhân viên sử dụng AI hoặc công cụ tương tự kể từ khi OpenAI ra mắt Chat GPT.
• 62% người lao động tin rằng AI sẽ có tác động tích cực lên công việc của họ, giúp tiết kiệm thời gian và tập trung vào nhiệm vụ quan trọng hơn.
• Tuy nhiên, các vấn đề như sự chênh lệch trong tiếp cận công nghệ giữa các tầng lớp nhân viên, và việc nhiều người phải tự tìm hiểu về AI mà không có hướng dẫn từ nhà tuyển dụng, có thể làm giảm tiềm năng của genAI.
• Dữ liệu cho thấy có 78% người lao động có thu nhập cao sử dụng genAI, so với chỉ 60% đối với người lao động thu nhập thấp.
• 87% giám đốc sử dụng AI so với 52% nhân viên không quản lý.
• Chỉ có 43% lãnh đạo cấp cao cho rằng họ có đủ kỹ năng và kiến thức về AI.
• 57% muốn công ty cung cấp đào tạo để có kỹ năng cần thiết, giúp họ cải thiện cơ hội nghề nghiệp.

📎 Nghiên cứu của Adecco Group đã làm sáng tỏ một thực trạng: mặc dù AI tạo sinh đang được áp dụng rộng rãi và nhanh chóng, sự chênh lệch tiếp cận và sử dụng AI giữa các nhóm lao động là rõ rệt. Cụ thể, 78% người lao động có thu nhập cao sử dụng genAI, trong khi tỷ lệ này chỉ là 60% đối với người lao động thu nhập thấp. Ngoài ra, sự khác biệt cũng được thể hiện qua tỷ lệ sử dụng AI giữa giám đốc (87%) và nhân viên không quản lý (52%).

• Malaysia đang thúc đẩy các khóa học nâng cao kỹ năng AI để "bảo vệ tương lai" cho nền kinh tế, coi dữ liệu như "dầu mỏ mới".
• Thủ tướng Anwar Ibrahim cảnh báo người dân về nguy cơ tụt hậu trong cuộc đua áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời triển khai một khóa học trực tuyến "AI For The People".
• Khóa học miễn phí này do Intel hợp tác xây dựng, cung cấp bốn giờ học liệu, và được trình bày bằng tiếng Malay, tiếng Anh, tiếng Hoa và tiếng Tamil để tiếp cận đa số dân số đa dạng ở Malaysia.
• Dự kiến, Malaysia có thể tạo ra tới 113,4 tỷ đô la Mỹ - tương đương một phần tư GDP của họ - thông qua việc chấp nhận generative AI.
• Khazanah Research Institute của chính phủ Malaysia ước tính rằng một nửa số việc làm hiện tại có nguy cơ bị tự động hóa vào năm 2040.
• Mục tiêu của chính phủ Malaysia là trở thành trung tâm khu vực về điện toán đám mây, machine learning và là cửa ngõ cho các start-up công nghệ toàn cầu.
• Bộ Kinh tế Malaysia vừa triển khai Padu, một kho dữ liệu chính phủ thống nhất, nhằm có cái nhìn rõ ràng hơn về đất nước.
• YTL, một tập đoàn lớn của địa phương, đã hợp tác với Nvidia để thiết lập cơ sở hạ tầng đám mây AI và siêu máy tính trị giá 4,3 tỷ đô la Mỹ.

📌 Sáng kiến của Malaysia trong việc nâng cao kỹ năng AI cho người lao động nhằm tạo ra một nền kinh tế số "bảo vệ tương lai" phản ánh chiến lược phát triển bền vững và chuyển đổi kỹ thuật số. Dự án hợp tác với Intel và sự hợp tác giữa YTL và Nvidia là các bước tiến quan trọng, đánh dấu sự chuyển mình của Malaysia trong lĩnh vực công nghệ cao và sẵn sàng cho một kỷ nguyên mới nơi "dữ liệu là dầu mỏ mới". Với khả năng đóng góp tới 113,4 tỷ đô la Mỹ cho GDP, Malaysia đang đặt mục tiêu trở thành một trung tâm đổi mới khu vực và toàn cầu cho điện toán đám mây, AI và là điểm đến cho các start-up công nghệ.

Khóa học mới miễn phí từ DeepLearning.AI: "Advanced Retrieval for AI with Chroma"

- Khóa học một giờ "Advanced Retrieval for AI with Chroma" được tạo ra bởi DeepLearning.AI phối hợp với Chroma.
- Dành cho những người có kỹ năng Python trình độ trung bình và muốn học cách trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu vector.
- Anton Troynikov, đồng sáng lập Chroma, đứng lớp, tập trung vào cải thiện quá trình truy xuất thông tin.
- Khóa học khám phá việc sử dụng LLM để nâng cao hiệu quả truy xuất thông tin.
- Học viên sẽ học về phương pháp cross-encoder reranking để cải thiện kết quả truy xuất.
- Được giới thiệu về việc đào tạo và áp dụng embedding adapters, cải thiện việc truy xuất dữ liệu liên quan.
  
📌 Andrew Ng, người đã mở cửa giáo dục AI cho mọi người thông qua các khóa học miễn phí, cũng đã phát triển các khóa học về nhiều chủ đề như AI tạo sinh, chất lượng và an ninh LLM, cơ sở dữ liệu vector cho LLM, và hợp tác với nhiều công ty như Microsoft, Lamini, AWS, OpenAI để tạo ra các tài liệu đào tạo này.

• Ông Matthew Candy, Giám đốc toàn cầu về AI tạo sinh của IBM, cho biết nhờ AI mà những người không có kỹ năng kỹ thuật vẫn có thể dễ dàng xây dựng các sản phẩm công nghệ.

• Ông nhấn mạnh rằng tốc độ mà mọi người có thể đưa ra ý tưởng, thử nghiệm và tạo ra sản phẩm sẽ được tăng tốc đáng kể nhờ AI.

• Do đó, người lao động không cần phải có bằng cử nhân khoa học máy tính để làm việc trong lĩnh vực công nghệ.

• Thay vào đó, các kỹ năng mềm như tư duy phản biện, sáng tạo và đổi mới sẽ trở nên vô cùng quan trọng. Bởi vì AI sẽ giải phóng nhiều năng lực cho quá trình tư duy sáng tạo.

• Công nghệ AI tạo hình ảnh cũng sẽ tác động mạnh mẽ đến các công việc trong lĩnh vực nghệ thuật. Ví dụ người lao động không cần bằng cử nhân thiết kế đồ họa vẫn có thể đảm nhận công việc của một nhà thiết kế.

• Quan điểm của ông Candy phù hợp với dự báo của Phó Chủ tịch LinkedIn Aneesh Raman rằng AI sẽ đề cao tầm quan trọng của các kỹ năng mềm hơn là kỹ năng kỹ thuật.

📌 Giám đốc toàn cầu về AI tạo sinh của IBM, cho biết nhờ AI mà những người không có kỹ năng kỹ thuật vẫn có thể dễ dàng xây dựng các sản phẩm công nghệ. Do đó, người lao động không cần phải có bằng cử nhân khoa học máy tính để làm việc trong lĩnh vực công nghệ. Kỹ năng mềm quan trọng hơn kỹ năng kỹ thuật trong thời đại phát triển mạnh mẽ của AI AI cho phép mọi người dễ dàng phát triển các sản phẩm công nghệ mà không cần nền tảng kỹ thuật

- Bài viết trên Fortune chỉ ra rằng ít nhà tuyển dụng sẵn sàng chuyển đổi thành tổ chức dựa trên kỹ năng.
- Megan Smith, người đứng đầu nguồn nhân lực của SAP Bắc Mỹ, cho biết các công ty đang cố xác định vị trí của mình trên phổ kỹ năng của tổ chức
- Theo khảo sát của Mercer, chỉ có 47% HR leaders xác định được kỹ năng cần thiết cho công việc cụ thể, nhưng chỉ 28% ánh xạ kỹ năng này với từng nhân viên.
- Tigran Sloyan, CEO của CodeSignal, nhấn mạnh rằng việc đánh giá kỹ năng như từ khóa trên resume thay vì xem xét chúng như thuộc tính đo lường là một rào cản lớn.
- 69% nhà tuyển dụng dựa vào báo cáo kỹ năng tự phát của nhân viên, trong khi 12% không có bất kỳ phương pháp đánh giá kỹ năng chính thức nào.
- Dự đoán trong 5-10 năm tới, nhiều nền tảng kỹ năng hơn sẽ xuất hiện, tạo ra các định nghĩa chuẩn hóa về năng lực và phát triển kỹ năng.
- Công ty ServiceNow đang thử nghiệm chương trình sử dụng AI để ánh xạ kỹ năng cho sự phát triển nghề nghiệp của nhân viên và dự kiến triển khai hub nhân viên vào năm sau.

🔍 Bài viết phân tích thách thức mà các tổ chức đang đối mặt khi chuyển đổi sang mô hình tuyển dụng dựa trên kỹ năng trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến. Dù nhiều công ty nhận thức được tầm quan trọng của việc này, nhưng thực tế áp dụng lại gặp nhiều trở ngại, từ việc xác định kỹ năng cần thiết cho công việc đến việc đánh giá năng lực của nhân viên một cách chính xác.

• Bài viết trên Data Science Central khám phá cách data science và AI có thể hỗ trợ ngành nhân sự (HR) trong việc phát triển, đánh giá và giữ chân nhân lực.
• AI giúp tự động hóa và tối ưu hóa quy trình tuyển dụng, từ việc sàng lọc hồ sơ đến phỏng vấn ứng viên.
• Phân tích dữ liệu lớn trong HR giúp nhận diện xu hướng và nhu cầu về nhân lực, cung cấp thông tin chiến lược cho quản lý nhân sự.
• Công nghệ AI cũng hỗ trợ trong việc đánh giá hiệu suất và phát triển kỹ năng của nhân viên.
• Các mô hình học máy có thể dự đoán và phân tích nguy cơ nhân viên rời bỏ, giúp HR đề ra các biện pháp giữ chân.
• Sử dụng AI trong quản lý nhân sự cũng giúp nâng cao trải nghiệm của nhân viên, từ việc hỗ trợ học tập đến phúc lợi.
• Bài viết cảnh báo về việc cần cân nhắc đến yếu tố đạo đức và quyền riêng tư khi áp dụng AI trong HR.

Bài viết từ Data Science Central trình bày cách data science và AI có thể cải thiện các khía cạnh khác nhau trong quản lý nhân sự, từ tuyển dụng đến đánh giá hiệu suất và giữ chân nhân viên, đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết của việc xem xét đến đạo đức và quyền riêng tư.

• Bài viết trên Business Insider, tháng 12/2023, đề cập đến quan điểm của Phó Chủ tịch LinkedIn rằng bằng cấp đại học đang trở nên ít quan trọng hơn khi AI phổ biến.
• Phát biểu này dựa trên xu hướng ngày càng tăng của các công ty tuyển dụng nhân sự dựa vào kỹ năng và kinh nghiệm thực tế hơn là bằng cấp.
• Đề cập đến sự phát triển nhanh chóng của AI và công nghệ, đòi hỏi nhân viên phải linh hoạt và thích nghi với những kỹ năng mới, không nhất thiết phải thông qua giáo dục truyền thống.
• Bài báo cũng chỉ ra rằng một số ngành nghề cần chuyên môn hóa cao vẫn đòi hỏi bằng cấp đại học, nhưng đối với nhiều lĩnh vực khác, kỹ năng thực tế ngày càng quan trọng hơn.
• Các doanh nghiệp ngày càng chú trọng đến việc đánh giá năng lực thực tế của ứng viên thay vì chỉ dựa vào bằng cấp.
• Điều này tạo ra một xu hướng mới trong thị trường lao động, nơi mà kỹ năng, khả năng sáng tạo và linh hoạt được đánh giá cao hơn.

Bài báo của Business Insider phản ánh sự chuyển dịch trong tiêu chí tuyển dụng, từ việc đánh giá cao bằng cấp đại học sang việc ưu tiên kỹ năng và khả năng thích nghi với công nghệ, đặc biệt là trong bối cảnh AI ngày càng phát triển.

• Andrew Ng, một nhân vật có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), đã công nhận khả năng dẫn đầu toàn cầu của Ấn Độ trong lĩnh vực AI tạo sinh.
• Tại Hội nghị Global AI Conclave, Ng nêu bật tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI cao và mức độ quan tâm đáng kể đối với công nghệ này tại Ấn Độ.
• Ông cho biết Coursera, nền tảng học trực tuyến mà ông đồng sáng lập, đã chứng kiến mức độ đăng ký nhanh thứ hai cho khóa học về AI tạo sinh từ Ấn Độ, với 20,000 người trong số tổng số 90,000 đăng ký trong tháng đầu tiên.
• Báo cáo Chỉ số AI của Đại học Stanford cũng chỉ ra rằng Ấn Độ có tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI cao nhất thế giới, vượt qua cả Hoa Kỳ theo số liệu từ nền tảng mạng lưới chuyên nghiệp LinkedIn.
• Ng, chủ tịch hội đồng quản trị Coursera và người sáng lập công ty công nghệ giáo dục tập trung vào AI DeepLearning.ai, tỏ ra lạc quan về tương lai của AI tại Ấn Độ.
• AI Fund, công ty mạo hiểm của Ng, cũng đang hoạt động tích cực trong lĩnh vực này.

Andrew Ng đã nhận định vị thế dẫn đầu của Ấn Độ trong ngành AI tạo sinh dựa trên tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI và sự quan tâm mạnh mẽ từ cộng đồng. Với 20,000 trong số 90,000 người đăng ký khóa học AI tạo sinh tại Coursera chỉ trong tháng đầu tiên đến từ Ấn Độ, cùng với đánh giá cao từ báo cáo của Đại học Stanford, tương lai của AI tại Ấn Độ đang được đánh giá rất tích cực.

• Bài viết trên Forbes của Julie Kratz đặt câu hỏi liệu chúng ta có quên mất về kỹ năng con người trong kỹ nguyên của AI hay không.
• Kratz thảo luận về sự cần thiết của việc duy trì và phát triển các kỹ năng con người, ngay cả trong thời đại công nghệ AI phát triển mạnh mẽ.
• Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của các kỹ năng mềm như sự sáng tạo, tư duy phản biện, và khả năng giao tiếp.
• Theo Kratz, trong khi AI có thể thực hiện nhiều công việc một cách hiệu quả, các kỹ năng con người vẫn là yếu tố không thể thiếu trong mọi hoạt động.
• Bài viết cũng chỉ ra rằng việc phát triển AI không chỉ đòi hỏi kỹ thuật và công nghệ, mà còn cần có sự hiểu biết về con người và xã hội.
• Kratz khuyến khích việc học hỏi và phát triển kỹ năng mềm, đồng thời tận dụng AI như một công cụ hỗ trợ chứ không phải thay thế con người hoàn toàn.
• Bài viết cung cấp một cái nhìn cân đối về việc sử dụng AI, đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết của việc giữ vững và phát triển các kỹ năng con người.

Kết luận: Bài viết trên Forbes của Julie Kratz đưa ra quan điểm rằng, dù AI đang phát triển mạnh mẽ, kỹ năng con người vẫn rất quan trọng và không thể bị lãng quên. Kratz khuyến khích việc phát triển kỹ năng mềm và sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ, nhấn mạnh sự cần thiết của việc giữ vững và phát triển các kỹ năng con người trong kỹ nguyên AI.

- Rajeev Chandrasekhar, Bộ trưởng Liên bang Ấn Độ về Điện tử & CNTT, nhấn mạnh AI sẽ phát triển mạnh mẽ và đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế số nhanh chóng của Ấn Độ.

- Chính phủ sẽ tài trợ xây dựng mô hình cơ sở, Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), và hỗ trợ khởi nghiệp thông qua các chương trình tương tự như mô hình bán dẫn.

- Ấn Độ đang xây dựng hệ sinh thái nghiên cứu bao gồm học thuật, công nghiệp và khởi nghiệp, được gọi là Trung tâm Đổi mới và Nghiên cứu.

- Khó khăn hiện tại là thiếu hụt chip, nhưng dự kiến sẽ được giải quyết nhanh chóng. Trọng tâm hiện nay là phát triển tài năng trong ngành, cần các nhà nghiên cứu sau tiến sĩ, tiến sĩ và thạc sĩ.

- Bộ trưởng cũng đề cập đến sự cần thiết của một khung làm việc toàn cầu, không chỉ riêng của Mỹ hay châu Âu, để đối phó với các vấn đề liên quan đến internet như deepfakes và thông tin sai lệch.

Kết luận: Bộ trưởng Rajeev Chandrasekhar đề xuất sự cần thiết của một khung làm việc toàn cầu cho AI, nhấn mạnh vai trò của AI trong kinh tế số Ấn Độ, và tầm quan trọng của việc xây dựng tài năng để phát triển ngành công nghiệp chip và AI. Chính phủ Ấn Độ sẽ đầu tư vào các mô hình AI và hỗ trợ cho khởi nghiệp, đồng thời giải quyết vấn đề thiếu hụt chip và đối phó với các thách thức do internet mang lại.

- Microsoft đã thu hút 1,5 triệu học viên qua khóa học AI tạo sinh, trong khi MIT Sloan đã đào tạo 25.000 chuyên gia kinh doanh về AI tạo sinh thông qua các khóa học trực tuyến.

- Clara Shih, CEO mới của Salesforce AI, đang chủ trì việc đào tạo lại toàn bộ nhân viên trong các lĩnh vực từ tuyển dụng đến hỗ trợ khách hàng để trở thành chuyên gia AI.

- Trailhead của Salesforce đã cấp trên 700.000 thủy vân cho các kỹ năng AI kể từ tháng 6, là một phần của nền tảng học trực tuyến miễn phí đã đào tạo hơn 6 triệu người từ năm 2014.

- Marily Nika, cựu quản lý sản phẩm AI tại Meta và Google, đã khởi xướng một trại huấn luyện AI với giá 500 đô la cho khóa học ba tuần và 2.000 đô la cho 12 tuần, đã giảng dạy cho 1.500 sinh viên.

- MIT Sloan cập nhật các khóa học quản lý điều hành với chủ đề AI tạo sinh, giảng dạy trực tuyến trong sáu tuần, mỗi tuần từ 6-8 giờ, với học phí 3.200 đô la.

Kết luận: Bài báo trình bày về xu hướng đào tạo AI tạo sinh đang lên ngôi tại các công ty công nghệ lớn và các trường kinh doanh hàng đầu. Với việc Microsoft và MIT Sloan dẫn đầu trong việc đào tạo AI, cùng với Salesforce và các chương trình khác, đang chuẩn bị cho một lực lượng lao động sẵn sàng cho tương lai, nơi AI tạo sinh sẽ có vai trò quan trọng.