SongAI

• WeRide, công ty xe tự lái Trung Quốc, đã nhận được phê duyệt để thử nghiệm xe không người lái chở khách tại California.

• Công ty đang trong quá trình chuẩn bị IPO trên thị trường chứng khoán Mỹ với định giá gần 5 tỷ USD.

• Thời điểm này trùng với báo cáo Bộ Thương mại Mỹ đang cân nhắc cấm xe kết nối Trung Quốc, bao gồm xe tự lái, vì lo ngại an ninh quốc gia.

• Từ ngày 2/8, WeRide có hai giấy phép từ Ủy ban Tiện ích Công cộng California (CPUC): giấy phép thử nghiệm có người lái và không người lái.

• Các giấy phép cho phép WeRide thử nghiệm xe trên đường công cộng chở khách, nhưng chưa được phép thu phí và chưa mở cho công chúng.

• WeRide được phép thử nghiệm tại San Jose và các khu vực lân cận, với 12 xe đang hoạt động.

• Công ty đã thử nghiệm xe tự lái không chở khách tại San Jose từ năm 2021 sau khi nhận giấy phép từ DMV California.

• Năm 2023, xe của WeRide chỉ chạy tự động 42.391 dặm tại California, so với hơn 9 triệu dặm của Waymo.

• Giấy phép CPUC của WeRide giới hạn sử dụng xe chở dưới 16 người, có thể liên quan đến các loại xe khác nhau của công ty như robotaxi và robobus chở tối đa 10 khách.

• WeRide tự nhận là công ty lái xe tự động đầu tiên trên thế giới hoạt động và thử nghiệm tại 30 thành phố ở 7 quốc gia.

• Công ty có giấy phép lái xe tự động trên đường công cộng tại 4 quốc gia: Trung Quốc, Singapore, UAE và Mỹ.

• Ngoài robotaxi và robobus, WeRide còng phát triển robovan (giao hàng), xe quét đường tự động và hệ thống ADAS cho các nhà sản xuất ô tô.

📌 WeRide, startup robotaxi Trung Quốc, được phép thử nghiệm xe tự lái chở khách tại California. Công ty chuẩn bị IPO với định giá 5 tỷ USD, trong bối cảnh Mỹ lo ngại an ninh về xe kết nối Trung Quốc. WeRide đang hoạt động tại 30 thành phố ở 7 quốc gia, phát triển đa dạng các loại xe tự lái.

https://techcrunch.com/2024/08/13/chinese-robotaxi-startup-weride-gets-approval-to-carry-passengers-in-california/

• Từ ngày 7/7/2024, tất cả xe mới bán tại Liên minh châu Âu (EU) phải được trang bị hệ thống Hỗ trợ Tốc độ Thông minh (ISA).

• Hệ thống ISA sử dụng AI tạo sinh, dữ liệu GPS và camera trên xe để giám sát và kiểm soát tốc độ xe, đảm bảo tuân thủ giới hạn tốc độ.

• ISA hoạt động bằng cách đánh giá dữ liệu thời gian thực để xác định giới hạn tốc độ trên đường. Ví dụ, nó có thể phân tích biển báo và vạch kẻ đường để xác định xe đang ở khu vực giới hạn 32 km/h hay 48 km/h.

• Có 3 mức can thiệp của ISA:
  - ISA Thông tin: cảnh báo người lái bằng tin nhắn và âm thanh
  - ISA Hỗ trợ: tăng lực cản trên bàn đạp ga, khiến việc tăng tốc khó khăn hơn
  - ISA Can thiệp: chủ động làm chậm xe cho đến khi tuân thủ giới hạn tốc độ

• Để đảm bảo an toàn, hệ thống giảm tốc bằng cách tạm thời giảm công suất động cơ thay vì đột ngột phanh xe.

• Quy định này áp dụng cho tất cả quốc gia thành viên EU, nhưng Anh đã chọn không tham gia theo thỏa thuận hậu Brexit. 

• Tuy nhiên, hầu hết xe ở Anh vẫn sẽ được lắp đặt hệ thống này vì các nhà sản xuất thấy quá tốn kém để tạo ra các thiết kế khác nhau cho thị trường Anh và EU.

• Người lái xe ở Anh có thể tắt hoặc vô hiệu hóa hệ thống bằng cách nhấn bàn đạp ga.

• Quy định này đã được thông qua cách đây 2 năm và có hiệu lực từ ngày 7/7/2024.

📌 EU bắt buộc lắp đặt hệ thống AI giới hạn tốc độ trên tất cả xe mới từ 7/7/2024. Hệ thống ISA sử dụng AI, GPS và camera để kiểm soát tốc độ với 3 mức can thiệp. Anh không áp dụng bắt buộc nhưng hầu hết xe vẫn được lắp đặt.

https://www.nysun.com/article/all-cars-in-europe-to-be-fitted-with-speed-limiting-ai-tech-due-to-new-eu-rule

• Vũ Hán đã trở thành địa điểm thử nghiệm lớn nhất của Trung Quốc cho taxi tự lái, với 500 xe đang hoạt động trên đường phố.

• Taxi tự lái của Baidu rất phổ biến, thu hút cả người từ nơi khác đến trải nghiệm. Giá cước rẻ, chỉ khoảng vài đô la cho chuyến đi 30 phút.

• Xe chạy với tốc độ trung bình khoảng 20 km/h, đôi khi lên tới 50 km/h. Có vách ngăn trong suốt giữa ghế lái và ghế hành khách.

• Hệ thống giải trí trong xe giống như trên máy bay, với nhiều lựa chọn âm nhạc đa dạng.

• Tuy nhiên, taxi tự lái gây ra một số vấn đề như tắc nghẽn giao thông do lái xe quá thận trọng. 24.000 tài xế taxi ở Vũ Hán lo ngại mất việc làm.

• Nhiều người dân Trung Quốc tin rằng công nghệ này sẽ phát triển không thể ngăn cản, giống như thanh toán không tiền mặt đã trở nên phổ biến.

📌 Vũ Hán dẫn đầu về thử nghiệm taxi tự lái ở Trung Quốc với 500 xe, nhưng gây lo ngại về việc làm và giao thông. 

https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2024-08-02/china-s-robotaxi-dreams-let-loose-ai-anxieties

• Năm 2015, Trung Quốc công bố chính sách phát triển công nghiệp chiến lược "Made in China 2025", trong đó xe năng lượng mới (NEV) đạt thành công lớn nhất, thay đổi động lực của ngành công nghiệp ô tô toàn cầu.

• Mark Anderson, CEO của Pattern Computer, nhìn nhận ngành công nghiệp xe điện (EV) cạnh tranh cao của Trung Quốc là thách thức chưa từng có đối với sự thống trị của phương Tây trong các công nghệ hỗ trợ.

• Trong bài viết "Cuộc đua cho AI tự hành: Chìa khóa để thống trị kỹ thuật và kinh tế toàn cầu", Anderson xác định EV là yếu tố cho phép phát triển các công nghệ quan trọng.

• Người chiến thắng trong cuộc đua dẫn đầu thị trường EV toàn cầu sẽ giành được lợi thế hoặc thống trị trong nhiều lĩnh vực như: AI tự hành, vật liệu mới nhẹ, sản xuất tiên tiến, lidar/radar, thị giác máy tính, phần mềm và phần cứng máy tính tiên tiến, chip tiên tiến, pin, thiết kế lại lưới điện, thiết kế và kiểm soát trạm sạc, mạng băng thông rộng thời gian thực, công nghệ quản lý/thu thập dữ liệu và dữ liệu thu thập trên toàn cầu.

• AI tự hành đứng đầu danh sách vì có thể mang lại trí tuệ nhân tạo tổng quát tiên tiến (AGI) mà ChatGPT và các mô hình tương tự không thể đạt được.

• Anderson cho rằng thay vì tìm kiếm AGI, nên tập trung vào tính tự chủ - một hệ thống máy tính có thể hoạt động thành công mà không cần hướng dẫn của con người.

• Trung Quốc dường như đã bí mật thu được công nghệ lái xe tự động từ Tesla và đang nỗ lực hết sức để giành chiến thắng trong cuộc đua thống trị toàn cầu.

• Các biện pháp của Trung Quốc bao gồm: tiến hành thí nghiệm lớn nhất thế giới về xe không người lái ở Vũ Hán do Baidu vận hành, các thành phố chỉ định khu vực thử nghiệm đặc biệt, kiểm duyệt/xóa bỏ tin tức về tai nạn xe tự hành, thông qua luật ngăn chặn dữ liệu tự hành rời khỏi Trung Quốc, và thiết lập các trạm "nghiên cứu" về tính tự hành ở Thung lũng Silicon.

📌 Trung Quốc đang dẫn đầu cuộc đua phát triển AI tự hành thông qua ngành công nghiệp xe điện. Với 1.800 robotaxi ở Vũ Hán và các biện pháp kiểm soát dữ liệu nghiêm ngặt, Trung Quốc đang đặt nền móng cho sự thống trị công nghệ và kinh tế toàn cầu trong tương lai.

https://asiatimes.com/2024/07/chinese-evs-and-the-race-for-autonomous-ai/

• Chính phủ Trung Quốc đang tích cực thúc đẩy phát triển xe tự lái, trong khi các nước khác còn thận trọng vì lo ngại an toàn.

• Tesla được phép đưa tính năng Full Self-Driving (FSD) vào Trung Quốc sau khi hợp tác với Baidu để lập bản đồ đất nước. FSD dự kiến ra mắt tại Trung Quốc vào cuối năm nay.

• Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc đã cấp 9 giấy phép cho các công ty thử nghiệm công nghệ lái tự động tiên tiến trên đường. Các công ty nhận giấy phép bao gồm BYD, NIO và phải hợp tác với các dịch vụ như gọi xe, vận tải hàng hóa để thử nghiệm.

• 20 thành phố được chọn để thí điểm xây dựng đường thông minh kết nối. Đường sẽ được trang bị cảm biến, camera và thiết bị truyền dữ liệu để giao tiếp với xe tự lái.

• Thành phố Vũ Hán đã chi 17 tỷ nhân dân tệ (2,3 tỷ USD) để xây dựng 15.000 chỗ đỗ xe thông minh, cải tạo 5 km đường và xây dựng khu công nghiệp sản xuất chip cho xe tự lái.

• Trung Quốc coi xe tự lái là cơ hội để kết hợp lợi thế trong sản xuất ô tô và AI, dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ tiên tiến này.

• Nhiều công ty Trung Quốc đang hưởng ứng lời kêu gọi của chính phủ và muốn thể hiện năng lực công nghệ của mình.

• Chính phủ Trung Quốc sẵn sàng hỗ trợ mạnh mẽ cho ngành công nghiệp xe tự lái và muốn dẫn đầu trong khi các nước khác thận trọng hơn.

• Có nhiều cách tiếp cận khác nhau đối với xe tự lái hoàn toàn như chức năng lái tự động, Tesla FSD, robotaxi, đường thông minh kết nối. Tất cả đều nhận được sự hỗ trợ về chính sách và quy định.

• Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2024 ở Thượng Hải, robot hình người là tâm điểm chú ý. Khái niệm "AI hiện thân" kết hợp học sâu với robot được quan tâm nhiều nhất.

• Một số robot được giới thiệu có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như mở ngăn kéo, treo quần áo, gấp chăn, thực hiện động tác thể dục, giúp nâng vật nặng.

📌 Trung Quốc đang dẫn đầu cuộc đua xe tự lái với sự hỗ trợ mạnh mẽ của chính phủ. 20 thành phố được chọn thí điểm xây dựng đường thông minh, 9 công ty được cấp phép thử nghiệm công nghệ lái tự động tiên tiến. Tesla FSD sẽ ra mắt tại Trung Quốc cuối năm nay, tạo ra cuộc cạnh tranh mới trên thị trường ô tô.

https://www.technologyreview.com/2024/07/10/1094811/chinese-government-policy-autonomous-vehicles/

#MIT

• Chính quyền thành phố Bắc Kinh vừa công bố dự thảo quy định toàn diện nhằm hỗ trợ và quản lý sự phát triển của công nghệ lái xe tự động, đưa thủ đô Trung Quốc tiến gần hơn đến việc lấp đầy đường phố bằng xe không người lái.

• Quy định đề xuất hứa hẹn hỗ trợ "đột phá công nghệ" trong các "lĩnh vực cốt lõi" bao gồm cảm biến, chất bán dẫn, hệ điều hành và thuật toán. Nó cũng kêu gọi xây dựng nền tảng giám sát an toàn toàn thành phố cho xe không người lái.

• Chính phủ có kế hoạch hỗ trợ "truy cập có hệ thống, sử dụng được ủy quyền và lưu thông" dữ liệu do xe không người lái thu thập, đồng thời dành đủ không gian cho lái xe thông minh.

• Quy định cũng yêu cầu thiết lập một sandbox được quản lý để các công ty và tổ chức thử nghiệm các công nghệ, kịch bản và sản phẩm mới trong "môi trường quy định bao trùm và thận trọng".

• Bắc Kinh hiện cho phép Baidu, Pony.ai, WeRide và AutoX vận hành dịch vụ xe buýt tự động, với tài xế an toàn trên xe, giữa Sân bay Quốc tế Bắc Kinh Đại Hưng và khu công nghệ cao Yizhuang ở phía nam thành phố.

• Một số tổ chức cũng sẽ được phép thực hiện dịch vụ lập bản đồ bằng xe tự lái, bao gồm xem xét và cập nhật bản đồ, cũng như truyền dữ liệu bản đồ.

• Để đảm bảo an toàn, nền tảng giám sát được lên kế hoạch nhằm quản lý tốt hơn các vi phạm giao thông, điều tra tai nạn và ứng phó khẩn cấp. Kế hoạch của Bắc Kinh cũng bao gồm hệ thống chỉ huy dựa trên đám mây để kết nối dữ liệu xe với điều kiện đường và giao thông.

• Đây là bước tiến lớn nhất ở thủ đô Trung Quốc về lái xe tự động kể từ khi Bắc Kinh lần đầu tiên cho phép thử nghiệm đường bộ vào cuối năm 2019. Thành phố đã mở hơn 1.160 km đường công cộng để thử nghiệm, cho phép 384 xe từ 18 công ty tham gia tính đến tháng 2/2024.

• Các thành phố khác của Trung Quốc cũng đã đầu tư mạnh vào lĩnh vực này. Thâm Quyến đã mở 944 km đường công cộng để thử nghiệm, bao gồm 67 km đường cao tốc. Vũ Hán tuyên bố là "khu vực dịch vụ lái xe tự động lớn nhất thế giới", với gần 500 xe tự lái hoạt động thường xuyên trên đường.

📌 Bắc Kinh công bố quy định mới nhất về xe tự lái, hỗ trợ đột phá công nghệ và mở rộng sử dụng dữ liệu. Thành phố đã mở 1.160 km đường thử nghiệm cho 384 xe từ 18 công ty. Các thành phố khác như Thâm Quyến, Vũ Hán cũng đang đẩy mạnh phát triển lĩnh vực này.

https://www.scmp.com/tech/policy/article/3268726/green-light-autonomous-vehicles-beijing-unveils-biggest-regulation-five-years

• Audi sẽ tích hợp ChatGPT vào 2 triệu xe hiện có, bắt đầu từ các mẫu sản xuất năm 2021 trở đi.

• Việc tích hợp sẽ diễn ra vào mùa hè này, áp dụng cho các xe hỗ trợ hệ thống thông tin giải trí MIB 3 thế hệ thứ ba.

• Audi sử dụng Microsoft Azure OpenAI Service để cung cấp chatbot AI cho các mẫu xe hiện tại.

• Đối với các mẫu xe mới hơn hỗ trợ kiến trúc điện tử E3 1.2 như Q6 e-tron1, Audi sẽ sử dụng nền tảng Cerence Chat Pro.

• Quá trình triển khai dự kiến bắt đầu vào tháng 7, cho phép người lái tương tác với xe bằng giọng nói tự nhiên.

• Chủ xe Audi có thể điều khiển hệ thống thông tin giải trí, định vị và điều hòa không khí bằng giọng nói.

• ChatGPT còn có thể trả lời các câu hỏi kiến thức chung.

• Audi cho rằng tính năng này sẽ giúp việc lái xe an toàn hơn vì người lái không cần rời mắt khỏi đường để điều chỉnh các hệ thống.

• Để kích hoạt trợ lý AI, người dùng có thể nhấn nút đàm thoại trên vô lăng hoặc nói "Hey, Audi".

• Marcus Keith, Phó Chủ tịch phụ trách Phát triển Nội thất, Thông tin giải trí và Kết nối tại Audi, cho biết đây là bước tiếp theo hướng tới trải nghiệm trong cabin tốt nhất.

• Audi cũng đang áp dụng AI vào các lĩnh vực khác của quá trình sản xuất, nhằm "khai thác tối đa tiềm năng của trí tuệ nhân tạo".

• Công ty dự định triển khai thêm các chức năng AI trong xe, như cho phép chủ xe hỏi về áp suất lốp.

• AI sẽ được sử dụng để hỗ trợ kiểm soát chất lượng trong các nhà máy, kiểm tra mối hàn điểm và phát hiện vết nứt trong kết cấu thân xe.

• Audi khẳng định ưu tiên hàng đầu là bảo mật dữ liệu, mọi câu hỏi và câu trả lời sẽ bị xóa sau khi xử lý.

• ChatGPT không có quyền truy cập vào dữ liệu của xe.

• Audi tuân thủ Đạo luật Dữ liệu EU và Đạo luật AI, đồng thời đang đào tạo nhân viên về trí tuệ nhân tạo.

📌 Audi tích hợp ChatGPT vào 2 triệu xe từ 2021, cho phép điều khiển bằng giọng nói. Triển khai từ tháng 7/2024, áp dụng AI trong sản xuất và kiểm soát chất lượng. Ưu tiên bảo mật dữ liệu, tuân thủ quy định EU.

https://www.techspot.com/news/103595-audi-adding-chatgpt-existing-cars-going-back-2021.html

- Trong tương lai, mối liên hệ giữa người lái xe và xe hơi sẽ gần gũi hơn, thậm chí mang tính cảm xúc nhờ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI).
- Thuật ngữ "Auto Sapiens" được đưa ra, ám chỉ sự tiến hóa của ô tô nhờ tích hợp AI, tạo ra xe có khả năng tương tác với người dùng và bối cảnh, xử lý thông tin, học hỏi và hành động tự động theo cách thức tương tự con người.
- Đến năm 2030, xe định nghĩa bằng phần mềm (SDV) sẽ chiếm 90% thị trường, tăng từ mức 3,4% năm 2021.
- Công nghệ sẽ ngày càng được tích hợp vào xe, từ phanh khẩn cấp tự động, cảnh báo chống buồn ngủ đến xử lý các vấn đề đạo đức và pháp lý.
- Lĩnh vực này mở ra cơ hội doanh thu 30 tỷ USD/năm vào cuối thập kỷ, với tốc độ tăng trưởng hàng năm 20-30%.
- Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra thách thức về bảo mật và bảo vệ dữ liệu thu thập từ xe.
- Tác động môi trường cũng là vấn đề, vì máy chủ cung cấp năng lượng cho Auto Sapiens sẽ tiêu thụ 85-134 TWh điện năng vào năm 2027.
- Sức mạnh tính toán tăng và nhu cầu năng lượng có thể ảnh hưởng nỗ lực giảm yêu cầu và phát thải CO2 của ngành. Xe thông minh cần nhiều năng lượng tích hợp và đám mây, siêu máy tính ngày càng lớn, tiêu thụ khoảng 1-1,3% điện năng toàn cầu (tương đương 1% tổng phát thải CO2) và dự kiến tăng gấp 3 lần vào năm 2030.
- Auto Sapiens sẽ là xe điện hóa cao, trang bị thiết bị không dây, hệ thống lái by-wire, nhận dạng khuôn mặt, điều khiển cử chỉ, trợ lý giọng nói tương tác, điều hòa sinh trắc học, hệ thống xử lý thông tin chủ động và tương tác.

📌 Auto Sapiens đại diện cho tương lai ô tô với AI tiên tiến, tạo mối liên hệ gần gũi và cảm xúc với con người. Tuy nhiên, sự phát triển này cũng đặt ra thách thức về bảo mật dữ liệu và tác động môi trường đáng kể, với mức tiêu thụ điện năng và phát thải CO2 tăng cao từ các máy chủ và siêu máy tính cung cấp năng lượng.

https://uk.motor1.com/news/724168/artificial-intelligence-auto-sapiens/

- Tern AI, một startup vừa huy động 4.4 triệu USD, phát triển Hệ thống Định vị Độc lập (IDPS) có thể xác định vị trí mà không cần tín hiệu vệ tinh GPS.
- Mục tiêu của Tern AI là giảm sự phụ thuộc vào GPS, vốn dễ bị đối thủ gây nhiễu, phá hủy hoặc giả mạo tín hiệu, gây ra tác động kinh tế thảm khốc nếu xảy ra.
- IDPS của Tern AI sử dụng mô hình AI xử lý dữ liệu cảm biến thời gian thực từ xe, điện thoại và bản đồ bên thứ ba để cung cấp định vị chính xác và ổn định.
- Mô hình này có thể tải xuống dưới dạng gói phần mềm cho hệ thống thông tin giải trí trên xe tương thích hoặc điện thoại thông minh.
- Tern AI không dựa vào thị giác máy tính và camera để xác định vị trí, mà chỉ sử dụng các cảm biến sẵn có trên điện thoại và xe.
- Công nghệ của Tern AI được coi là giải pháp chi phí thấp cho vấn đề mà Bộ Giao thông Vận tải Mỹ (DOT) đã nghiên cứu trong nhiều thập kỷ.
- Tern AI đã tự kiểm tra nội bộ dựa trên khung của DOT và có thể định vị xe trong phạm vi 4 mét, đáp ứng hướng dẫn hiện tại của DOT cho dịch vụ khẩn cấp.
- Startup này dự kiến bắt đầu thử nghiệm vào tháng 7 với đối tác khởi điểm là một tên tuổi lớn trong lĩnh vực hậu cần, vận chuyển và giao hàng.
- Tern AI cũng đang làm việc với các công ty dịch vụ khẩn cấp, giao hàng tự động và kỳ vọng DOT, Bộ Quốc phòng sẽ là đối tác trong tương lai.

📌 Tern AI đang phát triển công nghệ IDPS sử dụng AI để định vị chính xác mà không cần GPS, hướng tới giảm thiểu rủi ro an ninh quốc gia và giao thông do sự phụ thuộc vào GPS. Với khoản đầu tư 4.4 triệu USD, startup này dự kiến thử nghiệm vào tháng 7 và ra mắt thương mại vào tháng 9, hợp tác với các đối tác lớn trong lĩnh vực hậu cần, dịch vụ khẩn cấp và giao hàng tự động.

https://techcrunch.com/2024/06/12/tern-ai-wants-to-reduce-reliance-on-gps-with-low-cost-navigation-alternative/

- California công bố thỏa thuận hợp tác với 5 công ty để tạo ra các công cụ AI tạo sinh phục vụ cho các dịch vụ công.
- Mục tiêu của việc triển khai AI là giảm tắc nghẽn giao thông, tăng cường an toàn đường bộ và cung cấp hướng dẫn về thuế.
- Đây là một phần trong nỗ lực của Thống đốc Gavin Newsom nhằm tận dụng sức mạnh của các công nghệ mới để cải thiện dịch vụ công.
- Các công cụ AI tạo sinh sẽ được phát triển bởi 5 công ty đối tác, tuy nhiên chi tiết về các công ty này chưa được tiết lộ.
- California là một trong những tiểu bang đi đầu trong việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực công, với mong muốn mang lại lợi ích cho người dân.
- Việc sử dụng AI trong quản lý giao thông và an toàn đường bộ có thể giúp giảm thiểu ùn tắc, tai nạn và nâng cao hiệu quả di chuyển.
- Hướng dẫn về thuế thông qua AI có thể giúp người dân dễ dàng hơn trong việc tuân thủ các quy định và thủ tục thuế.
- Thống đốc Newsom nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tận dụng công nghệ mới để cải thiện dịch vụ công và mang lại lợi ích cho cộng đồng.

📌 California hợp tác với 5 công ty để triển khai các công cụ AI tạo sinh nhằm giảm tắc nghẽn giao thông, tăng cường an toàn đường bộ và hỗ trợ hướng dẫn thuế. Đây là một phần trong nỗ lực của Thống đốc Gavin Newsom nhằm tận dụng sức mạnh của công nghệ mới để cải thiện dịch vụ công, mang lại lợi ích cho người dân và cộng đồng.

Citations:
[1] https://apnews.com/article/california-ai-generative-artificial-intelligence-contracts-c178a60b679193ca03168d053f3b811b

- Wayve, một startup có trụ sở tại London chuyên phát triển hệ thống AI cho xe tự lái, đã huy động được 1 tỷ USD.
- Đây là vòng đầu tư lớn nhất từng có vào một startup AI châu Âu, do tập đoàn Nhật Bản SoftBank dẫn đầu cùng với các gã khổng lồ công nghệ Nvidia và Microsoft.
- Wayve không tiết lộ mức định giá sau khi nhận khoản đầu tư này.
- Được thành lập tại Cambridge năm 2017, Wayve đang phát triển hệ thống AI thể xác (embodied AI) cho ô tô tự lái.
- Khác với AI phần mềm thuần túy như ChatGPT, AI thể xác đóng vai trò như bộ não cho các vật thể vật lý như xe cộ, cho phép chúng nhìn, suy nghĩ và tự lái.
- Công nghệ này cũng có thể áp dụng cho robot hoặc bất kỳ vật thể chuyển động nào khác.
- Alex Kendall, đồng sáng lập kiêm CEO của Wayve cho biết: "AI thể xác sẽ giải quyết những thách thức lâu dài mà ngành công nghiệp phải đối mặt trong việc mở rộng công nghệ này đến với mọi người, mọi nơi."
- Cách tiếp cận lái tự động của Wayve tương tự như Tesla, nhưng khác với công ty của Elon Musk, Wayve sẽ bán trực tiếp công nghệ của mình cho các nhà sản xuất ô tô.
- Điều này có nghĩa là bạn sẽ không cần phải mua một chiếc Tesla để tiếp cận công nghệ tự lái đỉnh cao.
- Wayve đã huấn luyện hệ thống AI của mình trên các con đường ở Anh từ năm 2018.
- Công ty trang bị cho một chiếc xe thông thường nhiều camera và cảm biến để giải thích môi trường xung quanh.
- Dữ liệu xe thu thập càng nhiều, các mô hình AI của Wayve càng học hỏi được nhiều về lái xe và phản ứng với các mối nguy hiểm.
- Trong tương lai, công ty có kế hoạch cho phép xe làm nhiều hơn việc chỉ lái cho bạn, mà còn cung cấp các tính năng bổ sung như giao diện phản hồi ngôn ngữ, phong cách lái cá nhân hóa và đồng lái.

📌 Vòng gọi vốn trị giá 1 tỷ USD của Wayve do SoftBank, Nvidia và Microsoft dẫn đầu là khoản đầu tư lớn nhất từng có vào một startup AI châu Âu. Công ty đang phát triển hệ thống AI thể xác cho xe tự lái, với tầm nhìn mở rộng công nghệ này đến với mọi người ở mọi nơi. Wayve sẽ bán trực tiếp giải pháp của mình cho các nhà sản xuất ô tô, thay vì người dùng phải mua xe của riêng công ty như Tesla.

Citations:
[1] https://thenextweb.com/news/startup-wayve-1-billion-europes-largest-ai-funding-round-autonomous-vehicles

- Công ty xe tự lái Waabi giới thiệu mô hình AI tạo sinh Copilot4D, được huấn luyện trên dữ liệu từ cảm biến lidar, có thể dự đoán chuyển động của các phương tiện xung quanh trong 5-10 giây tới.
- Phiên bản nâng cao hơn của Copilot4D đã được triển khai trong đội xe tải tự lái thử nghiệm của Waabi ở Texas, giúp phần mềm lái xe quyết định cách phản ứng.  
- Một số công ty và nhà nghiên cứu đang đặt cược rằng AI tạo sinh sẽ giúp đưa công nghệ lái tự động lên giai đoạn tiếp theo. Đối thủ của Waabi là Wayve cũng đã phát hành mô hình tương tự vào năm ngoái.
- Copilot4D hoạt động tương tự như các bộ tạo ảnh hoặc video như DALL-E của OpenAI. Nó chia dữ liệu điểm mây lidar thành các khối và dự đoán cách tất cả các điểm dữ liệu sẽ di chuyển.
- Waabi là một trong số ít công ty lái xe tự động mô tả cách tiếp cận của họ là "lấy AI làm trọng tâm". CEO Raquel Urtasun cho rằng lidar là bắt buộc để đạt cấp độ tự động hóa Level 4.
- Công nghệ cơ bản không mới, nhưng đây là lần đầu tiên mô hình lidar tạo sinh được mở rộng quy mô để sử dụng thương mại. Nó sẽ giúp "bộ não" của bất kỳ phương tiện tự lái nào suy luận nhanh hơn và chính xác hơn.
- Copilot4D chỉ có thể ước tính trước 5-10 giây, và các mô hình dự đoán chuyển động nói chung suy giảm khi dự đoán xa hơn. Điều này có thể chưa đủ trong một số tình huống trên đường.
- Waabi đã công bố bài báo mô tả quá trình tạo mô hình nhưng chưa công khai mã nguồn. CEO đang cân nhắc việc mở mã nguồn để giới học thuật đánh giá độc lập và thúc đẩy lĩnh vực này, nhưng cũng cần thận trọng để không tiết lộ mọi thứ cho đối thủ cạnh tranh.

📌 Waabi đang sử dụng mô hình AI tạo sinh Copilot4D, được huấn luyện trên dữ liệu lidar, để dự đoán chuyển động của các phương tiện xung quanh trong 5-10 giây tới với độ chính xác cao. Đây là một bước tiến quan trọng trong công nghệ lái xe tự động, giúp xe đưa ra quyết định nhanh hơn. Tuy nhiên, việc có nên công khai mã nguồn hay không vẫn đang được cân nhắc.

https://www.technologyreview.com/2024/03/15/1089865/this-self-driving-startup-is-using-generative-ai-to-predict-traffic/

#MIT

- Applied Intuition huy động thành công 250 triệu USD, nâng định giá lên 6 tỷ USD trong vòng gọi vốn Series E.
- Công ty phát triển phần mềm tích hợp AI cho xe tự lái, nhắm đến các lĩnh vực ô tô, quốc phòng, xây dựng và nông nghiệp. 
- Vòng gọi vốn do Lux Capital, Elad Gil và Porsche Investments dẫn đầu, với sự tham gia của Andreessen Horowitz, quỹ tăng trưởng Bond của Mary Meeker và tay đua F1 Nico Rosberg.
- Số vốn huy động sẽ được sử dụng để tài trợ cho các dự án đầy tham vọng của Applied Intuition.
- Công ty hiện hợp tác với 18/20 hãng xe hàng đầu thế giới như GM, Toyota, Volkswagen và các startup xe tự lái như Gatik, Motional, Kodiak.
- Applied Intuition cũng có hợp đồng với Quân đội Mỹ và Đơn vị Đổi mới Quốc phòng (DIU).
- Công ty sẽ tích hợp các công nghệ AI tiên tiến như mô hình ngôn ngữ lớn vào sản phẩm để tăng tốc phát triển xe thế hệ tiếp theo.

📌 Applied Intuition gọi vốn thành công 250 triệu USD, nâng định giá lên 6 tỷ USD. Công ty hợp tác với 18/20 hãng xe hàng đầu, Quân đội Mỹ và DIU để phát triển phần mềm xe tự lái tích hợp AI, hướng đến tăng tốc sản xuất xe thế hệ mới trong các lĩnh vực ô tô, quốc phòng, xây dựng và nông nghiệp.

https://techcrunch.com/2024/03/12/applied-intuition-series-e-raise-funding-andreessen-lux/

- Merlin Labs đang phát triển hệ thống AI để hỗ trợ hoặc thậm chí thay thế phi công trong việc lái máy bay, nhằm giải quyết tình trạng thiếu hụt phi công trầm trọng, với hơn 12.710 phi công thiếu hụt và dự kiến sẽ cần thêm 13.300 phi công vào năm 2032.
- Hệ thống AI của Merlin Labs có khả năng thực hiện các nhiệm vụ bay cơ bản như lái máy bay, điều hướng và liên lạc với kiểm soát không lưu, giúp phi công con người tập trung vào những vấn đề quan trọng hơn.
- Matt George, CEO của Merlin Labs, nhấn mạnh rằng lưu lượng hàng không tăng gấp đôi mỗi 15 năm. Để đáp ứng nhu cầu vận chuyển hàng không và giao hàng nhanh ngày càng tăng, cần phải có sự đổi mới trong cách sử dụng bầu trời.
- Dù có sự hỗ trợ của AI, vai trò của phi công con người vẫn là không thể thiếu. Mục tiêu là kết hợp kỹ năng của con người với khả năng của AI để làm cho việc bay hiệu quả hơn.
- Merlin đã bắt đầu thử nghiệm hệ thống AI của mình trên các máy bay quân sự, như KC-135 Stratotanker dùng để tiếp nhiên liệu cho máy bay chiến đấu giữa không trung, và đang làm việc để nhận được sự chấp thuận sử dụng công nghệ của họ trong các chuyến bay thương mại.
- Việc đưa AI vào buồng lái không chỉ giải quyết vấn đề thiếu hụt phi công mà còn mở ra một kỷ nguyên mới trong hàng không, có thể an toàn và hiệu quả hơn bao giờ hết.

📌 Merlin Labs đang tiên phong trong việc tích hợp AI vào hàng không, với mục tiêu giải quyết tình trạng thiếu hụt phi công và đáp ứng nhu cầu vận chuyển ngày càng tăng. Hệ thống AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ bay cơ bản, giúp phi công con người tập trung vào các vấn đề quan trọng hơn. Sự kết hợp giữa kỹ năng con người và khả năng của AI hứa hẹn sẽ làm cho việc bay hiệu quả và an toàn hơn, mở ra một kỷ nguyên mới trong hàng không.

https://www.cryptopolitan.com/pilots-may-give-ai-the-wheel/

- Peugeot đã tích hợp trí tuệ nhân tạo ChatGPT vào xe của mình, đánh dấu một bước tiến lớn trong công nghệ ô tô và dịch vụ khách hàng.
- Tích hợp này được thực hiện trong Peugeot i-Cockpit, biến xe Peugeot không chỉ là phương tiện di chuyển mà còn là bạn đồng hành thông minh.
- ChatGPT, được hỗ trợ bởi các thuật toán AI tiên tiến, sẵn sàng phục vụ người lái xe qua lệnh giọng nói "OK Peugeot".
- Tính năng này hứa hẹn mang lại mức độ hỗ trợ và tương tác chưa từng có, nâng cao trải nghiệm lái xe.
- ChatGPT có khả năng tương tác như một đối tác đối thoại có tính cách con người, từ việc cung cấp hướng dẫn đến việc trả lời các câu hỏi về địa điểm và di tích lịch sử với độ chính xác và tinh tế.
- Không giống như các hệ thống dẫn đường truyền thống, ChatGPT tham gia vào cuộc đối thoại có ý nghĩa, cung cấp thông tin chi tiết, khuyến nghị và thậm chí là những giai thoại lịch sử về các điểm quan tâm.
- Việc triển khai ChatGPT không giới hạn ở một số mẫu xe nhất định mà bao gồm các dòng xe mới nhất của Peugeot với hệ thống định vị kết nối, bao gồm New 208, New 2008 và New 508.
- Khách hàng của Peugeot có thể kích hoạt ChatGPT qua Peugeot Service Store, đảm bảo khả năng tiếp cận rộng rãi với tính năng đột phá này.

📌 Peugeot đã tích hợp ChatGPT vào xe của mình. Tích hợp này đặt Peugeot vào hàng ngũ những nhà sản xuất ô tô đầu tiên áp dụng AI một cách sáng tạo. Với khả năng tương tác tự nhiên và thông minh, ChatGPT mở ra một kỷ nguyên mới trong cách thức tương tác giữa người lái và xe, từ việc cung cấp hướng dẫn đến việc khám phá thông tin về các điểm đến và di tích lịch sử. 

Citations:
[1] https://indianautosblog.com/peugeot-enhances-customer-service-with-integration-of-chatgpt-p326526

• Bài viết trên InfoWorld đặt câu hỏi liệu ChatGPT có thể lái xe hơi của bạn không và đề cập đến tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trong tự động hóa lái xe.

• Các LLMs như Florence, GPT-4V, và ChatGPT đang mở rộng khả năng ứng dụng của mình, không chỉ giới hạn ở ngôn ngữ mà còn bao gồm hình ảnh, video và âm thanh.

• Tự động hóa lái xe hiện tại vẫn dựa trên các mô hình nhỏ và chưa thể đạt đến mức độ an toàn cần thiết cho việc sử dụng hàng ngày, chủ yếu do vấn đề tổng hợp thông tin từ các tình huống chưa từng thấy trước đó.

• LLMs có khả năng cải thiện môi trường mô phỏng, xử lý và gắn nhãn dữ liệu lớn, cũng như giải thích và gỡ lỗi các mạng nơ-ron.

• LLMs còn hứa hẹn giải quyết "đuôi dài" của các tình huống lái xe chưa biết trước bằng cách suy luận và lên kế hoạch cho lộ trình an toàn mà không cần huấn luyện cụ thể.

📌 Mặc dù LLMs vẫn chưa đủ độ tin cậy và nhanh nhẹn để áp dụng vào lái xe tự động trong thực tế, những tiến bộ gần đây cho thấy tiềm năng lớn. Kiến trúc đám mây lai và mô hình LLMs tùy chỉnh đang được nghiên cứu để tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu chi phí. Mô hình Llama 2 7B đã chứng minh khả năng hoạt động tương đương GPT-3.5 với số tham số ít hơn đáng kể (7 tỷ so với 175 tỷ), mở ra hướng đi mới cho việc tích hợp LLMs vào hệ thống lái xe tự động, với triển vọng cải thiện an toàn và mở rộng quy mô ứng dụng.

• Trung Quốc đang điều chỉnh quy định đối với robotaxis, hiện chỉ có sẵn tại một vài thành phố.
• Quốc gia này đã ra mắt quy định thương mại đầu tiên đối với xe tự lái vào tháng 12 năm 2023.
• Robotaxis ở Trung Quốc có thể sử dụng người vận hành từ xa với tỉ lệ không vượt quá 3:1 và người vận hành cần vượt qua các bài kiểm tra kỹ năng nhất định.
• Quy định cũng đề cập đến việc các công ty cần báo cáo dữ liệu gì khi xảy ra tai nạn.
• Mặc dù quy định này vẫn còn khá chung chung, nhưng nó đã đặt Trung Quốc một bước trước Mỹ, nơi quy định quốc gia về robotaxis có thể mất nhiều thời gian hơn để được thông qua.
• Trong khi đó, các công ty robotaxi cả ở Mỹ và Trung Quốc đang chịu áp lực phải bắt đầu kiếm tiền, với chi phí cao hơn do cần phần cứng, phần mềm tiên tiến và sự can thiệp của con người để vận hành và bảo trì.
• Tại Trung Quốc, nhà sản xuất xe hơi đã bắt đầu tích cực triển khai các chức năng lái tự động để tạo ra doanh thu nhanh hơn.
• Các robotaxi của công ty Trung Quốc WeRide đã thực hiện các chuyến đi thử nghiệm miễn phí tại Abu Dhabi, trong khi robotaxis của Cruise cũng đang được thử nghiệm tại Dubai.

📌 Trung Quốc đã trở thành quốc gia tiên phong trong việc đặt ra quy định cho dịch vụ robotaxi, với quy định mới có hiệu lực từ tháng 12 năm 2023, điều chỉnh tỉ lệ robotaxi và người vận hành từ xa không quá 3:1 và các yêu cầu về kỹ năng cho người vận hành. Các chính sách này không chỉ đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc quản lý công nghệ tự lái mà còn thể hiện sự chủ động của Trung Quốc trong việc phát triển ngành công nghiệp xe tự lái. Điều này có thể tạo đà cho sự phát triển bền vững và an toàn của robotaxi, trong bối cảnh ngành công nghiệp này đang gặp phải các thách thức về mô hình kinh doanh và vấn đề an toàn công cộng.

• AI góp phần làm cho giao thông đường bộ an toàn hơn bằng cách phát hiện nguy hiểm và ngăn chặn tai nạn qua hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS).
• AI có khả năng làm cho giao thông bền vững hơn, qua việc tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và giảm tắc đường, từ đó giảm lượng khí thải có hại.
• Báo cáo khuyến khích sử dụng AI một cách có trách nhiệm trong giao thông, hướng đến tương lai mà mọi người đều được hưởng lợi từ những giải pháp di chuyển bền vững và công bằng.
• AI hứa hẹn sẽ cải thiện tính bền vững trong ngành giao thông vận tải như việc tối ưu hóa dòng chảy giao thông, tiết kiệm nhiên liệu và giảm thiểu khí thải độc hại.
• Báo cáo cũng nhấn mạnh khả năng của AI trong việc cung cấp giải pháp di chuyển công bằng hơn, cải thiện khả năng tiếp cận cho cộng đồng ít được phục vụ.
• Cần có khung pháp lý để quản lý việc triển khai AI trong giao thông, tìm kiếm sự cân bằng giữa đổi mới và quy định để tối đa hóa lợi ích và giảm thiểu rủi ro.

📌 Báo cáo "The Impact of AI on Transportation and Mobility" phác thảo vai trò của AI trong việc cải thiện an toàn, tính bền vững và công bằng trong ngành giao thông. AI không chỉ giúp giảm tai nạn thông qua ADAS mà còn tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và giảm tắc nghẽn giao thông. Báo cáo kêu gọi sử dụng AI một cách có trách nhiệm và cần phải có quy định pháp lý phù hợp.