SongAI

- Singapore và Anh đã ký biên bản ghi nhớ hợp tác về tăng cường an toàn và độ tin cậy trong phát triển, sử dụng công nghệ AI vào ngày 6/11/2024

- Bộ trưởng Phát triển Số và Thông tin Singapore Josephine Teo và Bộ trưởng Khoa học, Đổi mới và Công nghệ Anh Peter Kyle đã ký kết thỏa thuận tại London

- Thỏa thuận tập trung vào:
  + Tăng cường hợp tác giữa các viện an toàn AI của hai nước
  + Nghiên cứu chung
  + Chia sẻ thông tin
  + Kiểm thử AI toàn diện

- Các lĩnh vực hợp tác khác được thảo luận:
  + An toàn trực tuyến
  + An ninh mạng
  + Chính phủ số

- Thực tế triển khai AI tại Singapore:
  + Hơn 65.000 công chức đang sử dụng phiên bản bảo mật của ChatGPT
  + Hàng nghìn bot AI đã được tạo ra trên nền tảng của chính phủ
  + Tập trung vào lợi ích thực tiễn cho doanh nghiệp và tổ chức

- Biện pháp kiểm soát:
  + Ban hành luật cấm sử dụng deepfake và nội dung bị chỉnh sửa kỹ thuật số về ứng viên tranh cử
  + Áp dụng luật hiện hành về phân biệt đối xử tại nơi làm việc vào việc sử dụng AI

📌 Singapore tiên phong ứng dụng AI trong khu vực công với 65.000 công chức sử dụng ChatGPT, đồng thời thắt chặt quan hệ với Anh để phát triển AI an toàn. Hai quốc gia cam kết tạo môi trường AI lành mạnh thông qua nghiên cứu chung và chia sẻ thông tin.

https://www.straitstimes.com/singapore/singapore-and-uk-sign-ai-safety-agreement

- Bộ trưởng Khoa học Anh Peter Kyle thông báo sẽ đệ trình dự luật AI lên quốc hội trong năm tới

- Dự luật mới sẽ:
  + Biến thỏa thuận tự nguyện về kiểm tra AI thành ràng buộc pháp lý
  + Chuyển AI Safety Institute thành cơ quan độc lập của chính phủ
  + Tập trung vào các mô hình tiên tiến như ChatGPT có khả năng tạo văn bản, hình ảnh và video

- Tại hội nghị an toàn AI tháng 11/2023, các công ty lớn như OpenAI, Google DeepMind và Anthropic đã ký thỏa thuận cho phép chính phủ đối tác kiểm tra các mô hình ngôn ngữ lớn trước khi phát hành

- Về năng lực điện toán:
  + Chính phủ đã hủy dự án máy tính siêu cấp exascale trị giá 800 triệu bảng tại đại học Edinburgh
  + Hiện chỉ có 2 máy tính exascale hoạt động tại Mỹ và được cho là Trung quốc cũng có ít nhất 1 máy
  + Kyle cam kết sẽ hợp tác với tư nhân để đầu tư vào cơ sở hạ tầng điện toán

- Sarah Cardell, giám đốc Cơ quan cạnh tranh và thị trường (CMA) cho biết:
  + Anh có thể trở thành quốc gia dẫn đầu về đổi mới AI
  + Cách tiếp cận quy định kỹ thuật số độc đáo thông qua Digital Markets Unit sẽ tạo điều kiện phát triển cho ngành công nghệ Anh quốc

📌 Anh quốc đang xây dựng khung pháp lý toàn diện cho AI, từ kiểm soát rủi ro đến phát triển năng lực chủ quyền. Dự luật mới sẽ biến thỏa thuận tự nguyện thành ràng buộc pháp lý, đồng thời đầu tư vào cơ sở hạ tầng điện toán thông qua hợp tác công-tư.

https://www.ft.com/content/79fedc1c-579d-4b23-8404-e4cb9e7bbae3

#FT

- Tổng thống Nga Vladimir Putin từng tuyên bố năm 2017 rằng quốc gia dẫn đầu trong lĩnh vực AI sẽ thống trị thế giới

- Mỹ và Trung Quốc đang chuyển trọng tâm sang AI như một mặt trận mới trong cuộc cạnh tranh quyền lực toàn cầu

- Trung Quốc xem AI là công nghệ chiến lược để nâng cao vị thế trong nhóm các quốc gia cạnh tranh sáng tạo hàng đầu thế giới

- Kế hoạch phát triển AI thế hệ mới (NGAIDP) 2017 của Trung Quốc nhấn mạnh:
  + Cần đưa phát triển AI lên tầm chiến lược quốc gia
  + Chủ động lập kế hoạch và nắm bắt sáng kiến chiến lược
  + Tạo lợi thế cạnh tranh mới và bảo vệ an ninh quốc gia

- Trung Quốc đã đạt được những tiến bộ quan trọng trong lĩnh vực AI:
  + Đứng thứ 2 thế giới về số lượng bài báo khoa học và bằng sáng chế
  + Đột phá trong một số công nghệ cốt lõi quan trọng
  + Dẫn đầu trong nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh
  + Thành tựu trong robot công nghiệp và dịch vụ
  + Tiên phong về giám sát thông minh và nhận dạng sinh trắc học

📌 Trung Quốc đang triển khai chiến lược toàn diện để thống trị AI toàn cầu thông qua NGAIDP 2017. Quốc gia này đã đạt vị trí số 2 thế giới về nghiên cứu khoa học và sáng chế AI, với thế mạnh trong nhận dạng giọng nói, hình ảnh và robot.

https://asiatimes.com/2024/11/how-china-plans-to-rule-the-world-in-ai/

- Bộ Khoa học, Đổi mới và Công nghệ Anh (DSIT) vừa công bố nền tảng đảm bảo AI mới, cung cấp thông tin tập trung giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro khi triển khai công cụ AI

- Peter Kyle, Bộ trưởng DSIT khẳng định AI có tiềm năng cải thiện dịch vụ công, tăng năng suất và phục hồi nền kinh tế

- Nền tảng mới sẽ cung cấp:
  + Hướng dẫn thực hiện đánh giá tác động
  + Kiểm tra dữ liệu trong hệ thống AI để tránh thiên vị
  + Công cụ tự đánh giá cho doanh nghiệp vừa và nhỏ về quản lý AI có trách nhiệm

- Nền tảng dựa trên các tiêu chuẩn và framework hiện có:
  + ISO/IEC 42001 về Hệ thống Quản lý AI
  + Đạo luật AI của EU
  + Framework Quản lý Rủi ro AI của NIST

- Thống kê thị trường đảm bảo AI tại Anh:
  + 524 công ty đang hoạt động
  + Tạo việc làm cho 12.000 người
  + Đóng góp hơn 1 tỷ bảng Anh cho nền kinh tế
  + Dự kiến tăng trưởng gấp 6 lần trong 10 năm tới

- Viện Ada Lovelace ủng hộ các biện pháp này, đặc biệt là cải cách mua sắm công
  + Michael Birtwhistle nhấn mạnh chính quyền địa phương cần hỗ trợ đảm bảo hệ thống AI an toàn và hiệu quả
  + Cần bổ sung luật pháp để khuyến khích phát triển AI đáng tin cậy

📌 Chính phủ Anh đang xây dựng hệ sinh thái đảm bảo AI với 524 công ty, tạo việc làm cho 12.000 người và đóng góp hơn 1 tỷ bảng. Các biện pháp mới tập trung vào hướng dẫn thực tiễn, công cụ tự đánh giá và cải cách mua sắm công để thúc đẩy phát triển AI an toàn và đáng tin cậy.

https://www.techmonitor.ai/ai-and-automation/uk-government-ai-assurance-support/

- Donald Trump giành chiến thắng trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ 2024 với hơn 270 phiếu đại cử tri

- Trump cam kết sẽ hủy bỏ sắc lệnh hành pháp về AI do Biden ban hành năm 2023, tạo môi trường phát triển tự do hơn cho các công ty AI

- Các lãnh đạo công nghệ lớn đã gửi lời chúc mừng:
  + Jeff Bezos (Amazon) nhấn mạnh cơ hội lớn cho nước Mỹ
  + Sam Altman (OpenAI) nhấn mạnh vai trò dẫn đầu của Mỹ trong phát triển AI
  + Sundar Pichai (Microsoft) cam kết hợp tác với chính quyền mới

- Elon Musk ủng hộ mạnh mẽ chiến dịch tranh cử của Trump với khoản đầu tư 175 triệu USD

- Các nhà đầu tư mạo hiểm nổi tiếng ủng hộ Trump:
  + Marc Andreessen và Ben Horowitz (a16z): mỗi người đóng góp 2,5 triệu USD
  + Peter Thiel (PayPal)
  + Crystal McKeller (Aloft VC)

- Trump đề xuất chính sách nhập cư thuận lợi cho nhân tài: cấp thẻ xanh tự động cùng bằng tốt nghiệp

- Một số lo ngại từ giới công nghệ:
  + Yann LeCun (Meta) công khai chỉ trích Trump
  + Anthropic nhấn mạnh nhu cầu kiểm soát và quy định AI
  + OpenAI có thể gặp khó khăn do mối quan hệ giữa Trump và Musk

📌 Donald Trump đắc cử tổng thống Mỹ nhiệm kỳ 2 với hơn 270 phiếu đại cử tri. Chiến thắng này hứa hẹn thay đổi lớn trong hệ sinh thái AI khi Trump cam kết hủy bỏ các quy định nghiêm ngặt từ sắc lệnh Biden, thu hút đầu tư và thúc đẩy đổi mới công nghệ, đặc biệt trong lĩnh vực quốc phòng.

https://analyticsindiamag.com/ai-origins-evolution/donald-trumps-victory-paves-the-way-for-ais-free-rein/

- Donald Trump trở thành ứng viên thắng cử tổng thống Mỹ 2024 vào sáng thứ Tư (7/11/2024)

- Trump tuyên bố sẽ hủy bỏ ngay sắc lệnh về AI của Biden từ tháng 10/2023 khi nhậm chức

- Sắc lệnh của Biden đã thiết lập:

  + Viện an toàn AI Hoa Kỳ (AISI)

  + Yêu cầu các công ty báo cáo về phương pháp huấn luyện AI

  + Hướng dẫn từ NIST về phát hiện và sửa lỗi trong mô hình AI

- Các nghị sĩ Cộng hòa phản đối sắc lệnh vì cho rằng:

  + Yêu cầu báo cáo cản trở đổi mới như ChatGPT

  + Tiêu chuẩn an toàn AI là nỗ lực kiểm soát ngôn luận

- Trump dự kiến áp thuế:

  + 10% với mọi hàng nhập khẩu vào Mỹ

  + 60% với hàng từ Trung Quốc

  + Ảnh hưởng đến nguồn cung GPU cho AI

- Những thay đổi khác có thể xảy ra:

  + Hạn chế visa H-1B ảnh hưởng nhân lực AI

  + Hủy bỏ đạo luật CHIPS về sản xuất chip

  + Tăng cường kiểm soát xuất khẩu chip AI sang Trung Quốc

- Các bang có thể tự đưa ra quy định AI riêng:

  + Tennessee: bảo vệ khỏi sao chép giọng nói AI

  + Colorado: hệ thống giám sát triển khai AI

  + California: yêu cầu công khai phương pháp huấn luyện AI

📌 Trump sẽ thay đổi toàn diện chính sách AI liên bang từ 2025, bao gồm hủy bỏ sắc lệnh của Biden, áp thuế 10% lên hàng nhập khẩu, 60% với hàng Trung Quốc và có thể hủy đạo luật CHIPS. Các bang có xu hướng tự đưa ra quy định AI riêng để lấp khoảng trống.

https://arstechnica.com/ai/2024/11/trump-victory-signals-major-shakeup-for-us-ai-regulations/

Donald Trump đắc cử Tổng thống Mỹ lần thứ hai, đi cùng làn sóng điều chỉnh chính sách sâu rộng ở Washington khi Đảng Cộng hòa kiểm soát Thượng viện và có thể là cả Hạ viện.

Trump có kế hoạch bãi bỏ hoàn toàn lệnh hành pháp về AI của Biden ngay từ ngày đầu tiên. Lệnh này của Biden, được ban hành vào tháng 10/2023, yêu cầu các công ty phát triển AI báo cáo quá trình huấn luyện và đảm bảo an toàn mô hình cho chính phủ, một yêu cầu bị coi là nặng nề và có thể ảnh hưởng đến sự đổi mới.

Lệnh hành pháp của Biden cũng thành lập Viện An toàn AI Hoa Kỳ (AISI) thuộc Bộ Thương mại nhằm nghiên cứu các rủi ro của AI, bao gồm các hệ thống AI ứng dụng trong quốc phòng. Dưới thời Trump, tương lai của AISI trở nên mơ hồ vì có thể bị hủy bỏ chỉ bằng cách bãi bỏ lệnh hành pháp này.

Trong nhiệm kỳ trước, Trump đã ký các sắc lệnh thành lập các viện nghiên cứu AI quốc gia và thúc đẩy phát triển AI một cách an toàn, đảm bảo quyền tự do cá nhân và quyền riêng tư. Tuy nhiên, ông chủ yếu ủng hộ một cách tiếp cận nhẹ nhàng hơn và không ràng buộc.

Các nhà phê bình lo ngại việc Trump bãi bỏ lệnh hành pháp có thể khiến AI phát triển mất kiểm soát và giảm thiểu các tiêu chuẩn an toàn.

Trump cho rằng chính sách AI của Biden là quá "thức thời" và cố tình áp đặt tư tưởng tự do về thông tin và kiểm duyệt. Nhiều nghị sĩ Cộng hòa cũng cho rằng hướng dẫn an toàn của NIST (Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia) về AI là một hình thức kiểm soát tự do ngôn luận.

Dưới áp lực của Đảng Cộng hòa, có thể các quy định về AI sẽ chuyển từ cấp liên bang sang cấp bang. Các bang như California và Colorado đã ban hành nhiều quy định riêng, từ quản lý rủi ro đến yêu cầu công khai chi tiết về huấn luyện AI.

Các chuyên gia dự đoán rằng Trump có thể thắt chặt các hạn chế xuất khẩu AI sang Trung Quốc, nhằm hạn chế khả năng tiếp cận công nghệ AI cao cấp của đối thủ. Tuy nhiên, điều này có thể gây ra ảnh hưởng tiêu cực lên sự hợp tác toàn cầu trong lĩnh vực AI.

Việc Trump dự kiến áp dụng thuế nhập khẩu 10% với tất cả hàng nhập khẩu và 60% với hàng từ Trung Quốc có thể làm giảm đầu tư vào nghiên cứu và phát triển AI tại Mỹ.

📌 Trump đắc cử có thể dẫn đến thay đổi lớn trong chính sách AI, từ bãi bỏ lệnh hành pháp của Biden đến tăng cường kiểm soát xuất khẩu sang Trung Quốc. Dù Trump ủng hộ AI phát triển tự do, điều này có thể gây lo ngại về an toàn, nhất là khi các bang sẽ phải tự đưa ra các quy định riêng về AI.

https://techcrunch.com/2024/11/06/what-trumps-victory-could-mean-for-ai-regulation/

- Đạo luật AI của EU sẽ có hiệu lực từ năm 2026, tạo lo ngại cho nhiều doanh nghiệp về việc tuân thủ

- Theo Dr Valerie Lyons, tác giả cuốn The Privacy Leader, Đạo luật AI không khác biệt nhiều so với GDPR:
  + Có sự chồng chéo đáng kể giữa hai bộ luật
  + Cùng áp dụng các nguyên tắc về tính minh bạch, bảo mật và đồng thuận
  + Sử dụng cách tiếp cận tương tự về "nguyên tắc cần thiết và tương xứng"

- Thực trạng thu phạt GDPR tại Ireland:
  + Dưới 1% số tiền phạt thực sự được thu
  + Ủy ban Bảo vệ Dữ liệu Ireland (DPC) đã phạt hàng tỷ euro nhưng phần lớn bị kháng cáo
  + Người nộp thuế thường phải gánh chịu chi phí:
    • Chi phí tòa án do ngân sách nhà nước chi trả
    • Cơ quan chính phủ như Tusla bị phạt 75.000 euro cuối cùng cũng từ tiền thuế

- Hướng dẫn cho doanh nghiệp nhỏ:
  + Thực hiện phân tích khoảng cách (gap analysis)
  + Sử dụng tiêu chuẩn ISO hoặc NIST miễn phí
  + Phát triển chính sách AI và đào tạo nhận thức trước tháng 2/2025
  + Cập nhật các thông báo ROPA, chính sách và DPIAs
  + Xây dựng quy trình giám sát việc triển khai hệ thống AI

📌 Chỉ 1% tiền phạt GDPR được thu tại EU do cơ quan quản lý "không có răng". Đạo luật AI sẽ do cùng một cơ quan thực thi từ 2026, gợi ý khả năng tương tự. Doanh nghiệp nhỏ cần tập trung vào tuân thủ GDPR và xây dựng chính sách AI trước 2/2025.

https://www.techradar.com/pro/gdpr-fines-are-almost-never-paid-will-the-ai-act-be-different

- Anthropic cảnh báo rằng thời gian để ngăn chặn rủi ro liên quan đến AI đang thu hẹp nhanh chóng.
- Công ty nhấn mạnh sự cần thiết phải có quy định chặt chẽ từ chính phủ để ngăn chặn các nguy cơ "thảm họa" từ AI.
- Trong một bài viết, Anthropic chỉ ra sự tiến bộ đáng kể của các mô hình AI trong việc lập trình và tấn công mạng chỉ trong một năm qua.
- Mô hình AI đã cải thiện khả năng giải quyết vấn đề lập trình từ 1.96% lên 49% trong thời gian ngắn.
- Đặc biệt, mô hình OpenAI o1 đạt 77.3% điểm trong phần khó nhất của bài kiểm tra GPQA, gần bằng với điểm số của các chuyên gia con người (81.2%).
- Một bài kiểm tra an toàn AI tại Anh cho thấy mô hình có thể đạt được kiến thức chuyên môn về sinh học và hóa học.
- Anthropic cho rằng các rủi ro liên quan đến tấn công mạng và CBRN (hóa học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân) đang đến gần hơn so với dự đoán trước đó.
- Công ty đề xuất 3 yếu tố chính cho quy định AI hiệu quả: minh bạch, khuyến khích an ninh và đơn giản hóa quy trình.
- Chính phủ nên yêu cầu các công ty công bố chính sách an toàn và đánh giá rủi ro cho từng thế hệ hệ thống của họ.
- Các quy định cần dễ hiểu và không tạo gánh nặng không cần thiết cho các công ty AI.
- Anthropic cũng khuyến nghị các công ty AI khác thực hiện chính sách an toàn để hỗ trợ quy định.
- Cần có sự hợp tác giữa các nhà hoạch định chính sách, ngành công nghiệp AI và xã hội dân sự để phát triển khung pháp lý hiệu quả.

📌 Anthropic cảnh báo rằng nếu không có quy định trong 18 tháng tới, nguy cơ thảm họa AI sẽ gia tăng. Công ty nhấn mạnh sự cần thiết phải có quy định minh bạch và khuyến khích an ninh để đảm bảo an toàn cho tương lai công nghệ.

https://www.zdnet.com/article/anthropic-warns-of-ai-catastrophe-if-governments-dont-regulate-in-18-months/

- Trong khi Mỹ tập trung phát triển AI vào một số ít công ty công nghệ lớn, Ấn Độ đang theo đuổi cách tiếp cận toàn diện hơn thông qua chiến lược "AI cho mọi người"

- Dự báo trong 10 năm tới, AI sẽ đóng góp gần 1.000 tỷ USD vào nền kinh tế Ấn Độ

- Ấn Độ đứng đầu trong báo cáo Stanford AI Index về mức độ thâm nhập kỹ năng và số lượng dự án AI trên GitHub

- Chính phủ Ấn Độ đang xây dựng các cụm AI với 10.000 GPU trên toàn quốc theo mô hình hợp tác công-tư

- 3 trung tâm AI hàng đầu của Ấn Độ được thiết lập làm trung tâm thần kinh của hệ sinh thái AI, kết nối chính phủ, doanh nghiệp, học viện và các bên liên quan

- Chính phủ cung cấp nhiều ưu đãi để phát triển cơ sở hạ tầng AI:
  + Trợ cấp điện và đất
  + Hỗ trợ chi phí vận hành
  + Hỗ trợ phát triển nguồn nhân lực

- Xây dựng môi trường điện toán đám mây AI cho phép startup, doanh nghiệp lớn và viện nghiên cứu sử dụng với chi phí được trợ cấp

- Tổ chức Invest India đang phát triển quy trình tự động hóa để hỗ trợ các công ty nước ngoài đầu tư vào Ấn Độ

- Người dân được hưởng lợi từ AI thông qua:
  + Nhận thức cao về AI
  + Đơn giản hóa thủ tục hành chính
  + Tiếp cận thông tin về chính sách, khoản vay dễ dàng

📌 Ấn Độ đang dẫn đầu với chiến lược "AI cho mọi người" thông qua hợp tác toàn diện giữa chính phủ-doanh nghiệp-học viện. Kết quả ban đầu ấn tượng với vị trí số 1 về kỹ năng AI và dự án GitHub, cùng dự báo đóng góp gần 1.000 tỷ USD cho nền kinh tế trong 10 năm tới.

https://fortune.com/2024/11/01/countries-ai-indias-whole-of-society-approach-tech-politics/

- Saudi Arabia tổ chức sự kiện Global AI Summit lần thứ 3 tại Riyadh vào tháng 9/2024, trưng bày công nghệ AI tiên tiến và robot phục vụ

- Saudi Arabia công bố kế hoạch thành lập quỹ đầu tư AI trị giá 40 tỷ USD, trong khi UAE đã thành lập trường đại học đầu tiên thế giới về AI từ năm 2019

- Số lượng nhân lực AI tại UAE tăng gấp 4 lần kể từ năm 2021 theo số liệu chính phủ

- Các công ty công nghệ Mỹ đang tích cực đầu tư vào khu vực:
  + OpenAI thảo luận đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào chip và trung tâm dữ liệu tại UAE
  + Amazon đầu tư 5,3 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu tại Saudi Arabia
  + Microsoft đầu tư 1,5 tỷ USD vào công ty công nghệ G42 của UAE

- Mối quan hệ phức tạp giữa các bên:
  + Trung Quốc là đối tác thương mại lớn nhất của Saudi Arabia và UAE
  + UAE tổ chức tập trận chung với không quân Trung Quốc tại Tân Cương
  + Mỹ kiểm soát việc xuất khẩu chip AI tiên tiến thông qua cấp phép

- Thách thức về an ninh:
  + Lo ngại về việc công ty Trung Quốc có thể tiếp cận chip AI thông qua trung tâm dữ liệu ở Trung Đông
  + Rủi ro về trộm cắp sở hữu trí tuệ và sử dụng sai mục đích
  + UAE cam kết tăng cường bảo mật và loại bỏ phần cứng Trung Quốc

📌 Mỹ đang đối mặt với thách thức cân bằng trong việc kiểm soát công nghệ AI quan trọng mà không làm suy yếu doanh nghiệp nội địa. Các quốc gia vùng Vịnh đầu tư mạnh vào AI với quỹ 40 tỷ USD của Saudi Arabia và việc UAE tăng nhân lực AI gấp 4 lần, trong khi vẫn duy trì quan hệ chặt chẽ với cả Mỹ và Trung Quốc.

https://reader.foreignaffairs.com/2024/10/28/the-emerging-age-of-ai-diplomacy/content.html

- IMDA sẽ ra mắt GenAI Sandbox 2.0 vào ngày 2 tháng 12 năm 2024 để hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) tại Singapore áp dụng các giải pháp AI tạo sinh.
- Hơn 300 SMEs dự kiến tham gia GenAI Sandbox 2.0 với 3 loại giải pháp GenAI mới, bao gồm:
  - Thiết kế web tạo sinh (Marketing & Bán hàng): Tạo ra website và bố cục web dựa trên yêu cầu.
  - Trợ lý ảo cho đại lý tương tác khách hàng (Tương tác khách hàng): Giải pháp AI tạo sinh hỗ trợ đại lý trong việc tương tác với khách hàng, như gợi ý phản hồi phù hợp với ngữ cảnh và lên lịch cuộc họp sau cuộc gọi.
  - AI tạo sinh cho tuyển dụng/đào tạo nhân viên (Hoạt động Nhân sự): Giải pháp AI giúp nhân viên nhân sự tối ưu hóa quy trình tuyển dụng, như tạo mô tả công việc tùy chỉnh và sàng lọc hồ sơ ứng viên.
- GenAI Sandbox 2.0 dự kiến cung cấp khoảng 15 giải pháp GenAI và mang lại lợi ích cho hơn 300 SMEs trên tất cả các lĩnh vực.
- Các giải pháp được lựa chọn bởi một hội đồng gồm người dùng trong ngành và chuyên gia kỹ thuật, hợp tác với SGTech, dựa trên tính phù hợp cho SMEs.
- Các ứng viên thành công và đủ điều kiện sẽ nhận hỗ trợ tài chính lên đến 50% từ IMDA để thử nghiệm một trong các giải pháp GenAI trong vòng 3 tháng.
- SMEs quan tâm có thể đăng ký tham gia thông qua đường link FormSG.
- GenAI Sandbox đầu tiên (GenAI Sandbox 1.0) được ra mắt vào tháng 2 năm 2024, cho phép SMEs tiếp cận danh sách các giải pháp đã được phê duyệt trong vòng 3 tháng. Kết thúc vào tháng 5 năm 2024, có hơn 150 SMEs tham gia và khoảng 80% trong số họ tiếp tục sử dụng các giải pháp sau thời gian thử nghiệm.

📌 GenAI Sandbox 2.0 của IMDA sẽ ra mắt vào ngày 2 tháng 12 năm 2024, cung cấp khoảng 15 giải pháp AI tạo sinh cho hơn 300 SMEs, với hỗ trợ tài chính lên đến 50% cho ứng viên đủ điều kiện.

https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/factsheets/2024/gen-ai-sandbox-2-0

- Trung Quốc đang theo đuổi cách tiếp cận riêng trong phát triển AI, tập trung vào tốc độ và khả năng thích ứng thay vì thực thi hoàn hảo

- Bài học 1 - Chấp nhận không hoàn hảo:
  • Chuỗi nhà hàng Haidilao triển khai hệ thống AI "Xiaomei" từ năm 2016
  • Xiaomei xử lý hơn 50.000 tương tác khách hàng mỗi ngày với độ chính xác 90%
  • Dù chưa hoàn hảo nhưng mang lại giá trị thiết thực cho doanh nghiệp

- Bài học 2 - Tập trung vào tính thực tiễn:
  • Bệnh viện Union Vũ Hán áp dụng AI trong phân loại bệnh nhân từ tháng 4/2024
  • Hệ thống AI đánh giá mức độ nghiêm trọng và ưu tiên cuộc hẹn dựa trên tính cấp thiết
  • Trong tháng đầu tiên tại phòng khám vú, hệ thống giúp 300 bệnh nhân có thêm thời gian tư vấn
  • 70% trong số đó là bệnh nhân cần phẫu thuật khẩn cấp

- Bài học 3 - Học hỏi từ sai lầm:
  • Khách sạn Henn na (Nhật Bản) thất bại với robot trợ lý phòng Churi do hiểu nhầm yêu cầu khách
  • Các khách sạn Trung Quốc chọn giải pháp đơn giản hơn với robot giao hàng tự động
  • Haidilao điều chỉnh chiến lược sau khi thử nghiệm nhà hàng thông minh không thành công
  • Chuyển sang mô hình kết hợp tự động hóa với nhân viên để nâng cao trải nghiệm

📌 Cách tiếp cận thực dụng giúp Trung Quốc dẫn đầu trong nhiều lĩnh vực AI dù công nghệ chưa tinh vi bằng phương Tây. Với 50.000 tương tác/ngày qua chatbot và 70% ca phẫu thuật khẩn được hỗ trợ, chiến lược chấp nhận không hoàn hảo và tập trung vào ứng dụng thực tế đã chứng minh hiệu quả.

https://asiatimes.com/2024/10/what-the-west-can-learn-from-china-about-using-ai/

• Doanh nghiệp Mỹ đang phải đối mặt với thách thức tuân thủ các quy định AI manh mún, với hơn 50% lãnh đạo công nghệ cho rằng việc tuân thủ luật mới là thách thức lớn

• Mỹ có vị thế đặc biệt trong việc định hình tiêu chuẩn AI toàn cầu với tư cách là quê hương của nhiều công ty AI hàng đầu thế giới

• Phó tổng thống Kamala Harris và cựu tổng thống Donald Trump đều hứa hẹn thúc đẩy đổi mới AI nếu đắc cử:
- Harris-Walz sẽ xây dựng dựa trên sắc lệnh AI của tổng thống Biden (10/2023)
- Trump-Vance đề xuất hủy bỏ các điều khoản trong sắc lệnh này

• Các chuyên gia lo ngại:
- Quốc hội khó đạt đồng thuận về AI dưới bất kỳ chính quyền nào
- Quy định nhẹ nhàng có thể thúc đẩy phát triển AI nhưng thiếu rào cản bắt buộc để ngăn chặn lạm dụng

• Tình hình quy định AI toàn cầu:
- EU dự kiến ban hành Đạo luật AI có tầm ảnh hưởng rộng
- Trung Quốc, Canada, Brazil đang phát triển luật toàn diện về hệ thống AI rủi ro cao
- Mỹ được kỳ vọng đề xuất luật, thông qua luật cấp bang nhưng không đồng bộ như EU

• AI chưa đóng vai trò chủ đạo trong các bài phát biểu tranh cử và đề xuất chính sách của ứng viên, nhưng dự kiến sẽ quan trọng hơn trong những năm tới

• Bộ Lao động Mỹ mới công bố hướng dẫn toàn diện về thực hành tốt nhất cho nhà phát triển và triển khai AI

📌 Mỹ đang đối mặt nguy cơ mất vị thế dẫn đầu quy định AI toàn cầu do thiếu luật liên bang thống nhất và chia rẽ đảng phái sâu sắc. Hơn 50% lãnh đạo công nghệ gặp khó khăn với quy định manh mún, trong khi EU và các nước khác đang tiến tới khung pháp lý toàn diện hơn.

https://www.ciodive.com/news/presidential-election-AI-regulation-global-influence/731027/

• Chính quyền Biden-Harris đã thành lập Viện An toàn AI (AI Safety Institute) dưới quyền Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) thông qua sắc lệnh hành pháp dài nhất trong lịch sử

• Viện này hoạt động mà không có bất kỳ thẩm quyền lập pháp nào từ Quốc hội và thiếu cơ chế giám sát cần thiết

• Nguồn tài trợ cho Viện đến từ việc chuyển hướng trái phép:
- 10 triệu USD từ Quỹ Hiện đại hóa Công nghệ của Cục Dịch vụ Tổng hợp
- 337 triệu USD từ chương trình Băng thông rộng BEAD dành cho vùng nông thôn

• Nhân sự của viện gây tranh cãi:
- Paul Christiano (cựu OpenAI) từng tuyên bố có 10-20% khả năng AI sẽ thống trị và gây chết người hàng loạt
- Nhiều nhà nhân học văn hóa và học giả thiếu kinh nghiệm công nghệ

• Các công ty công nghệ lớn đang vận động hành lang để Quốc hội hợp pháp hóa Viện này, cho thấy dấu hiệu của việc ngành công nghiệp thao túng quy định

• Việc thành lập "cơ quan ma" này với các học giả cánh tả và người trong ngành công nghệ cho thấy khuôn khổ điều tiết chỉ có lợi cho một số ít đối tượng

📌 Chính quyền Biden đã lách luật để thành lập và tài trợ 347 triệu USD cho một cơ quan điều tiết AI không được Quốc hội phê chuẩn. Điều này tạo tiền lệ nguy hiểm khi các tập đoàn công nghệ lớn có thể thao túng quy định thông qua một cơ quan thiếu minh bạch và trách nhiệm giải trình.

https://www.nationalreview.com/2024/10/how-the-biden-harris-administration-created-an-unlawful-ai-regulatory-agency/

- Các trung tâm dữ liệu được ví như "nhà máy" của AI, biến năng lượng và dữ liệu thành trí thông minh. Mỹ dự kiến đầu tư hơn 600 tỷ USD vào hạ tầng AI, bao gồm trung tâm dữ liệu, từ 2023 đến 2026.
- Quốc gia nào hợp tác với các công ty để phát triển trung tâm dữ liệu sẽ đạt được lợi thế về kinh tế, chính trị và công nghệ. Tuy nhiên, trung tâm dữ liệu cũng tiềm ẩn các rủi ro an ninh quốc gia khi chứa thông tin nhạy cảm và các chip bán dẫn cao cấp.
- Mỹ đang đối mặt với nhiều trở ngại: lưới điện cũ kỹ, nhu cầu năng lượng tăng cao và thiếu đất đai có năng lượng kết nối đủ mạnh. Hệ thống điện tại Mỹ dự kiến sẽ phải đáp ứng nhu cầu tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu tăng từ 17 GW (2022) lên 35 GW vào 2030.
- Mỗi truy vấn ChatGPT yêu cầu năng lượng gấp 10 lần so với tìm kiếm Google, và các trung tâm dữ liệu AI chủ yếu sử dụng GPU, vốn tiêu tốn năng lượng nhiều hơn CPU.
- Trung Quốc đang triển khai chiến lược "Dữ liệu miền Đông, Điện toán miền Tây", với đầu tư 6,1 tỷ USD vào 8 trung tâm dữ liệu lớn, kết hợp năng lượng tái tạo và nhiệt điện.
- Mỹ cần nhanh chóng giải quyết vấn đề cơ sở hạ tầng và thúc đẩy ngoại giao trung tâm dữ liệu với các đối tác tin cậy như Canada, Nhật Bản, và Ấn Độ. Những nước Bắc Âu với nguồn năng lượng xanh và cơ sở hạ tầng tốt cũng là địa điểm lý tưởng cho các trung tâm dữ liệu AI.
- Các nước vùng Vịnh như UAE và Ả Rập Saudi đang chuyển dịch sang nền kinh tế tri thức và đầu tư mạnh vào AI, nhằm không bỏ lỡ cuộc cách mạng công nghiệp mới.
- Ngoại giao trung tâm dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng hạ tầng AI toàn cầu, với yêu cầu đảm bảo năng lượng liên tục, an ninh dữ liệu và hợp tác quốc tế để tối ưu hóa hiệu quả công nghệ.

---

📌Trung tâm dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong cạnh tranh địa chính trị AI, đòi hỏi đầu tư lớn và hợp tác quốc tế. Mỹ cần nhanh chóng cải thiện hạ tầng và tìm kiếm đối tác toàn cầu để duy trì vị thế dẫn đầu, trong khi Trung Quốc, các nước Bắc Âu và vùng Vịnh đang tận dụng cơ hội từ AI để mở rộng ảnh hưởng và kinh tế.

https://foreignpolicy.com/2024/10/28/ai-geopolitics-data-center-buildout-infrastructure/

• Thanh thiếu niên đang sử dụng các nền tảng AI như Character.AI, Replika, Kindroid và Nomi để tạo ra những người bạn trò chuyện ảo có tính cách riêng biệt

• Các chatbot này được thiết kế để thu hút người dùng thông qua:
- Khả năng đóng vai nhân vật phim/truyện
- Tương tác học tập và sáng tạo  
- Trao đổi lãng mạn và tình dục

• Một vụ kiện mới đây liên quan đến cái chết của Sewell Setzer III (14 tuổi):
- Em đã phát triển mối quan hệ với nhân vật AI "Dany" từ Game of Thrones
- Dần trở nên phụ thuộc, dành nhiều thời gian chat mỗi ngày
- Bỏ học, bỏ thể thao, mất ngủ và được chẩn đoán rối loạn tâm trạng
- Tự tử vào tháng 2/2024

• Các dấu hiệu cảnh báo nguy hiểm:
- Cô lập khỏi hoạt động và bạn bè thông thường
- Kết quả học tập sa sút
- Ưu tiên trò chuyện với chatbot hơn gặp gỡ trực tiếp
- Phát triển tình cảm lãng mạn với AI
- Chỉ chia sẻ vấn đề với chatbot

• Khuyến nghị cho phụ huynh:
- Cấm trẻ dưới 13 tuổi sử dụng
- Giới hạn thời gian sử dụng cho teen
- Không cho phép dùng ở nơi riêng tư như phòng ngủ
- Thảo luận về sự khác biệt giữa AI và người thật
- Can thiệp ngay khi phát hiện dấu hiệu bất thường

📌 Chatbot AI đang gây ra mối đe dọa nghiêm trọng đến sức khỏe tâm thần của thanh thiếu niên, đặc biệt là các em có nguy cơ cô lập cao. Một ca tử vong đã xảy ra với nam sinh 14 tuổi sau khi phát triển mối quan hệ phụ thuộc với AI companion trên Character.AI.

https://mashable.com/article/ai-companion-teens-safety

• Các cơ quan thực thi pháp luật Mỹ đang tăng cường trấn áp việc sử dụng công nghệ AI để tạo hình ảnh lạm dụng tình dục trẻ em, bao gồm cả hình ảnh được chỉnh sửa từ ảnh thật và hình ảnh được tạo hoàn toàn bằng máy tính

• Bộ Tư pháp Mỹ khẳng định luật hiện hành đã bao quát các nội dung này và đã đưa ra vụ kiện đầu tiên liên quan đến hình ảnh được tạo hoàn toàn bằng AI

• Một số vụ việc điển hình:
- Bác sĩ tâm thần nhi khoa chỉnh sửa ảnh ngày khai giảng từ Facebook để tạo ảnh khỏa thân của các bé gái
- Binh sĩ quân đội Mỹ tạo hình ảnh lạm dụng tình dục trẻ em qua chatbot AI
- Kỹ sư phần mềm bị buộc tội tạo hình ảnh siêu thực về trẻ em

• Số liệu đáng báo động:
- Năm 2023: 4.700 báo cáo về nội dung liên quan đến AI trong tổng số 36 triệu báo cáo về lạm dụng tình dục trẻ em
- Tháng 10/2024: Khoảng 450 báo cáo/tháng về nội dung liên quan đến AI

• Hơn 13 tiểu bang đã thông qua luật mới trong năm 2024 để xử lý các hình ảnh deepfake và nội dung khiêu dâm trẻ em được tạo bằng AI

• Các công ty công nghệ lớn như Google, OpenAI và Stability AI đã đồng ý hợp tác với tổ chức Thorn để chống lại việc phát tán hình ảnh lạm dụng trẻ em

📌 Tình trạng lạm dụng AI để tạo nội dung xâm hại trẻ em đang gia tăng với 450 báo cáo/tháng. Cơ quan thực thi pháp luật Mỹ đang tích cực truy quét, 13 tiểu bang ban hành luật mới, các công ty công nghệ lớn cùng vào cuộc ngăn chặn vấn nạn này.

https://www.kcra.com/article/ai-generated-child-sexual-abuse-images-law-enforcement/62726914

• Biden vừa công bố kế hoạch mới về điều tiết AI, tập trung vào kiểm soát tập trung và an ninh quốc gia (được đề cập 68 lần), trong khi "sử dụng có trách nhiệm" chỉ được nhắc 18 lần và "minh bạch" 2 lần

• Kế hoạch nhấn mạnh vai trò quyết định của Tổng thống trong việc sử dụng AI quân sự, đảm bảo nguyên tắc "human in the loop" - luôn có con người tham gia vào quy trình

• Thách thức về thời gian phản ứng: Trong nhiều tình huống, không đủ thời gian để con người đưa ra quyết định. Ví dụ: xe hơi cao cấp đã sử dụng AI để tự động thắt dây an toàn khi phát hiện va chạm

• Vấn đề về dữ liệu: Mỹ đang đi trước châu Âu trong nhận thức về tầm quan trọng của dữ liệu. Tuy nhiên, các quốc gia có quy định khác nhau về quyền riêng tư dữ liệu gây khó khăn cho việc hợp tác

• OpenAI đã sử dụng dữ liệu miễn phí từ Reddit để huấn luyện mô hình, nhưng giờ Reddit tính phí truy cập dữ liệu, khiến các công ty khác khó cạnh tranh với chi phí tương đương

• Thiếu minh bạch trong AI: Kế hoạch của Biden chưa đề cập đủ về tính minh bạch. Nghiên cứu trên Nature cho thấy AI có thể có định kiến - ví dụ OpenAI có xu hướng đưa ra phản hồi bạo lực hơn với từ khóa "Muslims" so với "Christians"

• Chi phí phát triển AI ngày càng giảm, giúp ứng dụng AI dễ dàng hơn trong nhiều lĩnh vực như y tế, nhưng cũng tạo điều kiện phát triển vũ khí tự động như đã thấy ở Ukraine

📌 Kế hoạch của Biden đánh dấu bước tiến trong điều tiết AI nhưng còn nhiều hạn chế. Cần tập trung vào giám sát công-tư, minh bạch và hiểu biết về AI thay vì kiểm soát tập trung. Bài học từ mạng xã hội cho thấy thiếu minh bạch có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng như bạo lực và can thiệp bầu cử.

https://www.forbes.com/sites/lutzfinger/2024/10/26/bidens-ai-plan--why-central-control-might-not-work/

• Sarvam AI vừa ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn Sarvam-1, được phát triển từ đầu bằng cơ sở hạ tầng AI trong nước của Ấn Độ.

• Mô hình có 2 tỷ tham số, hỗ trợ 10 ngôn ngữ bản địa Ấn Độ bao gồm: Bengali, Gujarati, Hindi, Kannada, Malayalam, Marathi, Oriya, Punjabi, Tamil và Telugu, cùng với tiếng Anh.

• Sarvam-1 được huấn luyện trên bộ dữ liệu Sarvam-2T với 2 nghìn tỷ token, trong đó 20% là tiếng Hindi, phần còn lại phân bố đều giữa các ngôn ngữ khác.

• Mô hình đạt hiệu quả token từ 1,4-2,1 token/từ, thấp hơn nhiều so với 4-8 token/từ của các mô hình hiện có.

• Về hiệu năng, Sarvam-1 vượt trội hơn các mô hình lớn hơn như Llama-3 của Meta và Gemma-2 của Google trên các tiêu chuẩn như MMLU, ARC-Challenge và IndicGenBench.

• Trên bộ dữ liệu TriviaQA, mô hình đạt độ chính xác 86,11% với các ngôn ngữ Ấn Độ, cao hơn nhiều so với 61,47% của Llama-3.1 8B.

• Tốc độ xử lý nhanh hơn 4-6 lần so với các mô hình lớn như Gemma-2-9B và Llama-3.1-8B.

• Mô hình được phát triển với sự hợp tác của NVIDIA (cung cấp GPU H100), Yotta (cơ sở hạ tầng đám mây) và AI4Bharat.

• Sarvam-1 hiện đã có mặt trên Hugging Face dưới dạng nguồn mở.

📌 Sarvam-1 là mô hình AI nguồn mở đầu tiên của Ấn Độ hỗ trợ 10 ngôn ngữ bản địa với 2 tỷ tham số, được huấn luyện trên 2 nghìn tỷ token, có tốc độ xử lý nhanh hơn 4-6 lần và độ chính xác vượt trội (86,11%) so với các mô hình lớn hơn.

https://indianexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/what-is-sarvam-1-a-new-ai-model-optimised-for-10-indian-languages-9638492/

• Nghiên cứu này khám phá thiên kiến chính trị và sự thiếu nhất quán trong mô hình GPT song ngữ (tiếng Anh và tiếng Trung), phân tích cách các yếu tố chính trị ảnh hưởng đến nội dung và thái độ của GPT về các vấn đề ở Mỹ và Trung Quốc.
• Phát hiện chính chỉ ra rằng các câu trả lời của GPT về các vấn đề liên quan đến Trung Quốc ít nhất quán hơn nhiều so với những vấn đề về Mỹ. Mô hình GPT tiếng Trung có xu hướng đưa ra quan điểm tích cực hơn về Trung Quốc, trong khi GPT tiếng Anh chỉ trích nhiều hơn.
• Nghiên cứu sử dụng 717 câu hỏi liên quan đến khoa học tự nhiên và chính trị, bao gồm 533 câu hỏi chính trị và 184 câu hỏi khoa học để so sánh mức độ nhất quán. Kết quả cho thấy các câu hỏi khoa học có tỷ lệ nhất quán cao hơn (85,3%) so với các câu hỏi chính trị (77,9%).
• Về các vấn đề liên quan đến Trung Quốc, tỷ lệ nhất quán chỉ đạt 72,6%, thấp hơn đáng kể so với các vấn đề liên quan đến Mỹ và khoa học tự nhiên. Sự thiếu nhất quán này bao gồm dữ liệu mâu thuẫn, trả lời mơ hồ hoặc đưa ra quan điểm đối lập giữa hai ngôn ngữ.
• Hiện tượng in-group bias được ghi nhận: GPT tiếng Trung thể hiện sự khoan dung hơn với các vấn đề trong nước, trong khi GPT tiếng Anh chỉ trích mạnh mẽ hơn đối với Trung Quốc. Tương tự, GPT tiếng Anh ít chỉ trích hơn khi nói về Mỹ.
• Những yếu tố như kiểm duyệt và căng thẳng chính trị được cho là ảnh hưởng đến dữ liệu huấn luyện, dẫn đến sự khác biệt trong các câu trả lời giữa các ngôn ngữ. Cụ thể, kiểm duyệt ở Trung Quốc đã tạo ra thiên kiến trong GPT tiếng Trung, trong khi diễn ngôn "mối đe dọa Trung Quốc" phổ biến ở phương Tây cũng ảnh hưởng đến GPT tiếng Anh.
• Thí nghiệm với GPT 4 cho kết quả tương tự, củng cố phát hiện rằng yếu tố chính trị đóng vai trò quan trọng trong việc định hình nội dung của các mô hình AI. Nghiên cứu cảnh báo rằng thiên kiến ngôn ngữ có thể làm gia tăng xung đột văn hóa và chính trị trong thế giới kết nối bởi AI.

📌 Kết luận

Nghiên cứu cho thấy rằng các mô hình GPT song ngữ biểu hiện sự thiên vị chính trị và có xu hướng ưu ái quốc gia tương ứng với ngôn ngữ được sử dụng. GPT tiếng Trung giảm nhẹ chỉ trích đối với các vấn đề của Trung Quốc, trong khi GPT tiếng Anh chỉ trích nhiều hơn. Những thiên kiến này có thể làm gia tăng khoảng cách văn hóa và chính trị, nhấn mạnh sự cần thiết của việc phát triển AI có trách nhiệm và minh bạch hơn.

https://www.nature.com/articles/s41598-024-76395-w

- Nvidia đang hợp tác với Ấn Độ để phát triển AI chủ quyền, hỗ trợ các doanh nghiệp tự quản lý dữ liệu và hạ tầng AI của riêng mình.  
- Ấn Độ hiện có hơn 2.000 công ty khởi nghiệp AI trong chương trình Nvidia Inception và hơn 100.000 nhà phát triển được đào tạo về công nghệ AI của Nvidia, đóng góp vào hệ sinh thái AI toàn cầu với 650.000 nhà phát triển.  
- Ấn Độ nằm trong số 6 nền kinh tế hàng đầu thế giới về áp dụng AI tạo sinh, với số lượng khởi nghiệp tăng từ 500 vào năm 2016 lên hơn 100.000 vào năm 2024.  
- Startup CoRover.ai đã triển khai nền tảng AI hội thoại hỗ trợ hơn 1 tỷ người dùng bằng hơn 100 ngôn ngữ, bao gồm chatbot AskDISHA cho khách hàng của hệ thống đường sắt Ấn Độ, giúp cải thiện 70% sự hài lòng của khách hàng và giảm 70% khối lượng yêu cầu qua các kênh khác.  
- Nvidia NeMo được sử dụng để phát triển các công cụ AI mô-đun cho CoRover, tối ưu hóa khả năng tự động mở rộng tài nguyên máy tính khi có nhu cầu cao.  
- Startup VideoVerse ứng dụng AI của Nvidia để tạo nội dung thể thao nhanh hơn 15 lần, hợp tác với các giải đấu như Indian Premier League, Vietnam Basketball Association và Mountain West Conference.  
- Fluid AI cung cấp chatbot AI tạo sinh, trợ lý giọng nói, và công cụ API giúp doanh nghiệp tăng hiệu suất làm việc, ví dụ như tạo slide thuyết trình chỉ trong 15 giây.  
- Dự án Karya của Bengaluru giúp người lao động thu nhập thấp hoàn thành các nhiệm vụ ngôn ngữ, tạo ra dữ liệu đa ngôn ngữ cho AI và mang lại thu nhập cao gấp 20 lần mức lương tối thiểu.  
- Nvidia đã phát triển mô hình Nemotron-4-Mini-Hindi-4B cho tiếng Hindi với 4 tỷ tham số, hỗ trợ các dịch vụ giáo dục, bán lẻ và y tế bằng AI.  
- Các trung tâm dữ liệu tại Ấn Độ được tăng cường GPU Nvidia Hopper, cung cấp tới 180 exaflops để phục vụ AI tạo sinh trong chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính và nội dung số.  
- Dịch vụ đám mây Shakti Cloud của Yotta Data Services hỗ trợ doanh nghiệp và chính phủ triển khai AI nhanh chóng với nền tảng Nvidia AI Enterprise.  

---

📌 Ấn Độ đang khẳng định vị thế AI hàng đầu với hơn 100.000 nhà phát triển được Nvidia đào tạo và 2.000 startup trong hệ sinh thái Nvidia Inception. Công nghệ AI chủ quyền được phát triển giúp cải thiện hiệu quả cho doanh nghiệp và chính phủ, đồng thời hỗ trợ người lao động thu nhập thấp qua dự án AI như Karya.

https://venturebeat.com/ai/nvidia-ceo-notes-indias-progress-with-sovereign-ai-with-more-than-100k-ai-developers-trained/

• FTC vừa triển khai quy định mới, chính thức cấm các đánh giá và bài viết sản phẩm được tạo ra bằng AI nhằm lừa đảo người tiêu dùng hoặc gây hiểu lầm về trải nghiệm sản phẩm.
• Quy định này cho phép FTC áp dụng hình phạt dân sự đối với các doanh nghiệp sử dụng review giả hoặc tạo review bằng AI, đặc biệt là những bài viết gán tên cho tác giả và trải nghiệm không có thật.
• AdVon Commerce, một công ty truyền thông, bị điều tra vì đã đăng nhiều bài review sản phẩm AI-generated trên các trang như Sports Illustrated và The Miami Herald, với hình ảnh và tiểu sử tác giả giả mạo.
• Quy định của FTC còn cấm mua bán đánh giá tích cực hoặc tiêu cực, mua người theo dõi trên mạng xã hội, và đe dọa người tiêu dùng để ngăn họ để lại đánh giá tiêu cực.
• Review nội bộ không minh bạch cũng bị cấm. Ví dụ: một công ty lốp xe điều hành trang web đánh giá lốp mà không công khai lợi ích vật chất với sản phẩm, vi phạm quy định mới của FTC.
• AdVon Commerce có thể vi phạm quy định này khi điều hành Seller Rocket, một dịch vụ pay-to-play giúp đưa sản phẩm trả phí vào các bài review mà không thông báo cho người đọc.
• Lina Khan, Chủ tịch FTC, nhấn mạnh: “Review giả không chỉ làm lãng phí thời gian và tiền bạc của người tiêu dùng, mà còn làm ô nhiễm thị trường và gây thiệt hại cho những doanh nghiệp trung thực.”

📌 Quy định mới của FTC nhằm bảo vệ thị trường và người tiêu dùng trước các review giả mạo do AI tạo ra. Các doanh nghiệp sử dụng chiến thuật không trung thực sẽ đối mặt với các hình phạt nặng, thúc đẩy cạnh tranh công bằng và bảo vệ niềm tin người tiêu dùng.

https://futurism.com/the-byte/illegal-fake-reviews-ai

- Thống đốc California Gavin Newsom đã phủ quyết dự luật SB 1047 – một nỗ lực nhằm thắt chặt quy định về AI tạo sinh, vì cho rằng nó có thể kìm hãm đổi mới công nghệ.  
- SB 1047 yêu cầu các công ty phát triển AI triển khai "công tắc ngắt" (kill switch) và lập kế hoạch an toàn cho các dự án AI có ngân sách trên 100 triệu USD.  
- Newsom cho rằng quy định này quá rộng và có thể làm giảm tốc độ phát triển của các dự án AI tiềm năng, trong khi công nghệ này đóng góp đáng kể vào kinh tế và việc làm tại bang California.  
- Silicon Valley, nơi đặt trụ sở của 32/50 công ty AI hàng đầu thế giới, có vai trò lớn trong việc định hình tiêu chuẩn toàn cầu về quản lý công nghệ.  
- Các nhà phê bình cảnh báo rằng AI có thể tạo ra deepfake, thông tin sai lệch, và đe dọa an ninh xã hội nếu không được kiểm soát chặt chẽ. Những công cụ này có thể làm xói mòn niềm tin công chúng, gây bất ổn chính trị và tài chính.  
- Tesla CEO Elon Musk đã ủng hộ dự luật SB 1047 với quan điểm rằng nó là một bước đi khó nhưng cần thiết, cho thấy các nhà lãnh đạo trong ngành công nghệ cũng nhận thức rõ về rủi ro AI.  
- Trong khi Newsom nhấn mạnh việc quản lý chặt chẽ có thể cản trở đổi mới, các chuyên gia cho rằng luật pháp hợp lý sẽ tạo ra khung phát triển bền vững, thúc đẩy niềm tin từ công chúng.  
- Những quy định hiệu quả về AI có thể định hình tương lai công nghệ bằng cách đảm bảo tính minh bạch, quyền riêng tư và sự công bằng trong quá trình phát triển, giúp AI được chấp nhận rộng rãi hơn.  
- Nếu California không dẫn đầu trong việc xây dựng các quy tắc AI, các quốc gia khác có thể tận dụng khoảng trống này, gây lo ngại về vấn đề đạo đức và an toàn công cộng.  

📌 Thống đốc California đã chặn dự luật SB 1047 về an toàn AI, làm dấy lên tranh luận về sự cân bằng giữa an toàn và đổi mới công nghệ. Quyết định này có thể mở đường cho các quốc gia khác dẫn đầu trong quản lý AI, đặt ra thách thức mới về đạo đức và bảo mật trong thời đại công nghệ phát triển nhanh chóng.

https://theconversation.com/californias-governor-blocked-landmark-ai-safety-laws-heres-why-its-such-a-key-ruling-for-the-future-of-ai-worldwide-240182

• Megan Garcia, mẹ của Sewell Setzer III, đã đệ đơn kiện Character.AI và Google, cáo buộc chatbot AI là nguyên nhân khiến con trai 14 tuổi của bà tự tử vào tháng 2/2024.
• Garcia phát hiện con trai mình có mối quan hệ tình cảm và tình dục qua nhiều tháng với chatbot “Dany,” khiến cậu bé bị ám ảnh và tin rằng việc tự tử sẽ đưa mình vào "thế giới" của bot này.
• Bà mô tả con trai là học sinh xuất sắc và vận động viên, nhưng sau đó cậu rút lui khỏi các hoạt động xã hội và mất hứng thú với những điều từng yêu thích như câu cá và đi bộ đường dài.
• Đơn kiện cáo buộc Character.AI thiết kế chatbot mang tính tình dục hóa và quảng bá sản phẩm đến trẻ vị thành niên, gây nghiện và thao túng tâm lý.
• Google phủ nhận liên quan trực tiếp đến việc phát triển Character.AI, cho biết họ chỉ có thỏa thuận cấp phép công nghệ không độc quyền từ tháng 8/2024.
• Character.AI khẳng định đã triển khai các biện pháp bảo vệ tự hại và ngăn chặn nội dung tình dục, đồng thời cho biết sẽ sớm áp dụng thêm các tính năng an toàn cho người dùng dưới 18 tuổi.
• Công ty cho rằng một số phản hồi nhạy cảm của bot đã bị Setzer tự chỉnh sửa, nhưng vẫn cam kết cải thiện trải nghiệm và cảnh báo người dùng về tính phi thực tế của AI.
• Laurie Segall, CEO của Mostly Human Media, nhấn mạnh rằng nhiều thanh thiếu niên sử dụng nền tảng này vì sự cá nhân hóa cao, dẫn đến sự nhầm lẫn khi bot tạo cảm giác như người thật.
• Character.AI cho biết sẽ cảnh báo khi người dùng trò chuyện hơn 1 giờ và cập nhật cảnh báo rõ hơn về việc bot không phải là con người.

📌 Mẹ của Sewell Setzer kiện Character.AI sau cái chết của con trai, nêu bật các vấn đề về tính an toàn và khả năng lạm dụng của chatbot AI. Character.AI đang cải thiện biện pháp bảo vệ người dùng, nhưng vụ kiện này làm dấy lên lo ngại về tác động của công nghệ AI đối với trẻ vị thành niên.

https://www.cbsnews.com/news/florida-mother-lawsuit-character-ai-sons-death/

- California đã thông qua 17 dự luật liên quan đến AI, bao gồm các vấn đề như deepfake, thủy vân AI và quyền lợi của người biểu diễn.
- Dự luật AB 2013 yêu cầu các công ty AI cung cấp tóm tắt dữ liệu huấn luyện trước ngày 1 tháng 1 năm 2026.
- Luật này yêu cầu công khai nguồn gốc và quyền sở hữu dữ liệu, cũng như việc liệu dữ liệu có được cấp phép hay mua lại.
- Các nhà xuất bản như The New York Times đang kiện OpenAI và Microsoft vì cho rằng họ đã sử dụng nội dung có bản quyền mà không được phép.
- OpenAI và Microsoft cho rằng việc sử dụng nội dung đó thuộc quyền sử dụng hợp lý nhưng có thể sẽ phải trả tiền cho các nhà sáng tạo nội dung.
- Với ngày bầu cử sắp đến, nhiều người lo ngại về việc AI sẽ bị lợi dụng để phát tán thông tin sai lệch về ứng cử viên và quy trình bầu cử.
- Theo báo cáo của Pew Research Center, 57% người Mỹ lo ngại rằng AI sẽ được sử dụng để tạo ra thông tin giả mạo trong bầu cử.
- Chỉ 20% người dân tự tin rằng các công ty công nghệ có thể ngăn chặn việc lạm dụng nền tảng của họ trong cuộc bầu cử.
- OpenAI đã ngăn chặn hơn 20 hoạt động lừa đảo sử dụng mô hình của họ từ đầu năm 2024.
- Adobe đã ra mắt phiên bản beta công khai của mô hình video Firefly, cho phép tạo video chất lượng cao từ văn bản hoặc hình ảnh đơn giản.
- Microsoft đã nộp đơn xin cấp bằng sáng chế cho một hệ thống tạo hình ảnh trực tiếp dựa trên phiên âm âm thanh.
- ChatGPT đã đạt 3.1 tỷ lượt truy cập trong tháng 9 năm 2024, trở thành trang web chatbot hàng đầu thế giới.
- Chính phủ Mỹ cho biết việc sử dụng AI đã giúp phát hiện gian lận tài chính trị giá 1 tỷ USD trong năm 2024.

📌 Năm 2024, California đã thông qua 17 dự luật liên quan đến AI nhằm bảo vệ quyền lợi người dùng. Dự luật AB 2013 yêu cầu công khai dữ liệu huấn luyện. ChatGPT dẫn đầu với 3.1 tỷ lượt truy cập. Chính phủ Mỹ thu hồi được 1 tỷ USD từ gian lận nhờ AI.

https://www.cnet.com/tech/computing/whats-in-your-ai-california-thinks-you-should-know/#ftag=CAD590a51e

1. AB 1008 - Làm rõ rằng thông tin cá nhân theo Đạo luật Quyền riêng tư Người tiêu dùng California (CCPA) có thể tồn tại dưới nhiều định dạng khác nhau, bao gồm thông tin được lưu trữ bởi các hệ thống AI.

2. AB 1831 - Mở rộng phạm vi của các điều khoản hiện có về khiêu dâm trẻ em để bao gồm nội dung bị thay đổi hoặc tạo ra bằng cách sử dụng AI.

3. AB 1836 - Cấm một người sản xuất, phân phối hoặc làm cho có sẵn bản sao kỹ thuật số của giọng nói hoặc hình ảnh của một nhân vật đã chết trong một tác phẩm âm thanh hoặc hình ảnh mà không có sự đồng ý trước.

4. AB 2013 - Yêu cầu các nhà phát triển AI công khai thông tin về dữ liệu được sử dụng để đào tạo hệ thống hoặc dịch vụ AI trên trang web của họ.

5. AB 2355 - Yêu cầu các ủy ban tạo, xuất bản hoặc phân phối quảng cáo chính trị có chứa bất kỳ hình ảnh, âm thanh hoặc video nào được tạo ra hoặc thay đổi đáng kể bằng AI phải bao gồm một thông báo trong quảng cáo rằng nội dung đã được thay đổi.

6. AB 2602 - Cung cấp rằng một thỏa thuận thực hiện dịch vụ cá nhân hoặc chuyên nghiệp có chứa điều khoản cho phép sử dụng bản sao kỹ thuật số của giọng nói hoặc hình ảnh của một cá nhân sẽ không có hiệu lực nếu không bao gồm mô tả cụ thể hợp lý về các mục đích sử dụng của bản sao và cá nhân không được đại diện bởi luật sư hoặc bởi một liên đoàn lao động.

7. AB 2655 - Yêu cầu các nền tảng trực tuyến lớn với ít nhất một triệu người dùng California phải xóa nội dung liên quan đến bầu cử bị thao túng hoặc tạo ra một cách lừa đảo, hoặc gán nhãn nội dung đó trong những khoảng thời gian nhất định trước và sau cuộc bầu cử, nếu nội dung đó được báo cáo cho nền tảng.

8. AB 2839 - Mở rộng khoảng thời gian mà một ủy ban hoặc thực thể khác bị cấm phân phối quảng cáo hoặc tài liệu bầu cử chứa nội dung AI bị thao túng từ 60 ngày lên 120 ngày.

9. AB 2876 - Yêu cầu Ủy ban Chất lượng Giảng dạy (IQC) xem xét việc đưa kiến thức về AI vào các khung chương trình và tài liệu giảng dạy về toán học, khoa học và lịch sử-xã hội.

10. AB 2885 - Thiết lập định nghĩa thống nhất cho AI, hay trí tuệ nhân tạo, trong luật pháp California.

11. AB 3030 - Yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cụ thể phải công bố việc sử dụng GenAI khi nó được sử dụng để tạo ra thông tin liên lạc với bệnh nhân liên quan đến thông tin lâm sàng của bệnh nhân.

12. SB 896 - Yêu cầu CDT cập nhật báo cáo cho Thống đốc theo yêu cầu trong Lệnh hành pháp N-12-23, liên quan đến việc mua sắm và sử dụng GenAI bởi tiểu bang; yêu cầu OES thực hiện phân tích rủi ro về những mối đe dọa tiềm tàng do việc sử dụng GenAI đối với cơ sở hạ tầng quan trọng của California.

13. SB 926 - Tạo ra tội phạm mới cho một người cố ý tạo ra và phân phối bất kỳ hình ảnh khiêu dâm nào của một người khác mà có thể khiến một người hợp lý tin rằng hình ảnh đó là hình ảnh xác thực của người được mô tả.

14. SB 942 - Yêu cầu các nhà phát triển hệ thống GenAI phải bao gồm thông tin nguồn gốc trong nội dung gốc mà hệ thống của họ sản xuất và cung cấp công cụ để xác định nội dung GenAI do hệ thống của họ sản xuất.

15. SB 981 - Yêu cầu các nền tảng mạng xã hội thiết lập cơ chế báo cáo và xóa "trộm danh tính kỹ thuật số khiêu dâm".

16. SB 1120 - Thiết lập yêu cầu đối với các kế hoạch bảo hiểm sức khỏe và các công ty bảo hiểm áp dụng cho việc sử dụng AI trong quyết định đánh giá và quản lý sử dụng, bao gồm rằng việc sử dụng AI phải dựa trên lịch sử lâm sàng của bệnh nhân và hoàn cảnh lâm sàng cá nhân do nhà cung cấp yêu cầu trình bày.

17. SB 1288 - Yêu cầu Giám đốc Giáo dục Công lập (SPI) triệu tập một nhóm làm việc nhằm khám phá cách thức trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ tiên tiến tương tự đang được sử dụng trong giáo dục.

- Mỹ chuẩn bị ban hành quy định cấm đầu tư vào trí tuệ nhân tạo tại Trung Quốc.
- Quy định này nằm trong khuôn khổ một sắc lệnh của Tổng thống Joe Biden ký tháng 8 năm 2023.
- Mục tiêu chính là bảo vệ công nghệ nhạy cảm của Mỹ khỏi việc hỗ trợ quân đội Trung Quốc.
- Các quy định sẽ yêu cầu nhà đầu tư Mỹ thông báo cho Bộ Tài chính về một số khoản đầu tư vào AI và công nghệ nhạy cảm khác.
- Quy định tập trung vào các lĩnh vực như AI, bán dẫn, vi điện tử và điện toán lượng tử.
- Hiện tại, các quy định đang được xem xét tại Văn phòng Quản lý và Ngân sách và dự kiến sẽ được công bố trong vòng một tuần tới.
- Cựu quan chức Bộ Tài chính Laura Black cho rằng quy định có thể được công bố trước cuộc bầu cử tổng thống Mỹ ngày 5 tháng 11.
- Bộ Tài chính đã công bố các quy định đề xuất với nhiều ngoại lệ vào tháng 6 và đã thu thập ý kiến công chúng.
- Các quy định dự thảo yêu cầu cá nhân và doanh nghiệp Mỹ tự xác định các giao dịch bị hạn chế.
- Các giao dịch liên quan đến phát triển hệ thống AI hoặc bán dẫn không bị cấm sẽ phải thông báo.
- Một số ngoại lệ bao gồm chứng khoán niêm yết như quỹ chỉ số hoặc quỹ tương hỗ, một số khoản đầu tư đối tác hạn chế và tài trợ nợ đồng bộ.

📌 Mỹ sắp ban hành quy định cấm đầu tư AI vào Trung Quốc để bảo vệ công nghệ nhạy cảm. Quy định này nhằm ngăn chặn sự hỗ trợ cho quân đội Trung Quốc, với thời gian công bố dự kiến trong tuần tới.

https://finance.yahoo.com/news/u-soon-curb-ai-investment-160740250.html

• Đảng Cộng sản Trung Quốc (ĐCSTQ) đang theo đuổi mục tiêu trở thành nhà lãnh đạo thế giới trong phát triển và triển khai các mô hình AI.

• Mỹ và các công ty Mỹ hiện vẫn dẫn đầu trong phát triển phần cứng và phần mềm tiên tiến cho các mô hình AI mạnh mẽ hơn.

• Tuy nhiên, việc tiếp cận dữ liệu đang trở thành mối quan ngại ngày càng lớn đối với các nhà phát triển AI Mỹ do các vụ kiện cáo liên quan đến bản quyền.

• ĐCSTQ đang áp dụng cách tiếp cận hai hướng đối với quản trị AI:
  - Kiểm soát chặt chẽ dữ liệu đầu vào và đầu ra của các mô hình tạo sinh công khai.
  - Áp đặt ít hoặc không có hạn chế đối với phát triển và triển khai mô hình trong doanh nghiệp, nghiên cứu và quân sự.

• Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC) đã ban hành hướng dẫn về hạn chế và quy tắc đào tạo mô hình AI tạo sinh.

• Ủy ban Kỹ thuật Tiêu chuẩn hóa An ninh Thông tin Quốc gia (NISSTC) gần đây đã công bố dự thảo quy định mới về phát triển và sử dụng AI tạo sinh.

• Các quy định này miễn trừ cho các nhà phát triển không cung cấp dịch vụ tạo sinh cho công chúng khỏi các hạn chế về truy cập dữ liệu, tính minh bạch và kiểm tra an toàn.

• ĐCSTQ đang tận dụng AI để phục vụ tham vọng toàn cầu thông qua giám sát kỹ thuật số và thao túng các công nghệ lưỡng dụng.

• Trung Quốc đã xuất khẩu phần cứng và phần mềm do họ sản xuất trên toàn thế giới, được sử dụng để triển khai giám sát bằng AI.

• Các hệ thống AI có thể được sử dụng để giành lợi thế trong xung đột vũ trang, với máy bay không người lái tự động ngày càng phổ biến trong chiến tranh.

• Các công ty Trung Quốc như DJI và Autel là nhà lãnh đạo thế giới về phần cứng và phần mềm máy bay không người lái.

• Các nhà phát triển mô hình AI hàng đầu của Mỹ đang phải đối mặt với các vụ kiện liên quan đến việc sử dụng tác phẩm có bản quyền trong đào tạo mô hình.

• Để cạnh tranh với Trung Quốc, Mỹ và các đồng minh nên đặt cược vào sự cởi mở, đầu tư khu vực tư nhân và hành động chính phủ có mục tiêu.

• Các quốc gia như Nhật Bản, Singapore và Israel đã làm rõ luật của họ liên quan đến khai thác văn bản và dữ liệu để thúc đẩy phát triển AI.

• Các nhà hoạch định chính sách Mỹ cần xem xét các khuôn khổ để giải quyết mối quan ngại của chủ sở hữu quyền mà không cắt đứt quyền truy cập vào dữ liệu đào tạo công khai.

📌 ĐCSTQ áp dụng chiến lược hai hướng trong phát triển AI: kiểm soát chặt mô hình công khai nhưng tự do cho mục đích quân sự và công nghiệp. Mỹ cần đảm bảo quyền tiếp cận dữ liệu đào tạo và thúc đẩy đổi mới để duy trì vị thế dẫn đầu, tránh mất lợi thế chiến lược do hạn chế quá mức về bản quyền.

https://nationalinterest.org/blog/techland/ccp%E2%80%99s-two-track-approach-ai-training-213289

• Trung Quốc đặt mục tiêu vượt qua Mỹ để trở thành quốc gia dẫn đầu thế giới về AI vào năm 2030.

• Chiến lược AI của Trung Quốc tập trung vào việc áp dụng các công nghệ hiện có để phục vụ mục tiêu kinh tế, chính trị và xã hội của nhà nước, thay vì tạo ra các công nghệ mới.

• Cách tiếp cận của Mỹ và Trung Quốc về AI có sự khác biệt rõ rệt:
- Mỹ dẫn đầu về nghiên cứu cơ bản và đổi mới AI, với sự đóng góp của các trường đại học hàng đầu như MIT, Stanford và các công ty công nghệ lớn như Google, Microsoft.
- Phát triển AI ở Mỹ chủ yếu do mạng lưới phi tập trung gồm các tổ chức học thuật, công ty tư nhân và cơ quan chính phủ thực hiện, thường có lợi ích cạnh tranh và tập trung vào ứng dụng thương mại.
- Chiến lược AI của Trung Quốc tập trung hơn và do nhà nước chỉ đạo, tập trung vào việc hỗ trợ các sáng kiến của chính phủ như kiểm soát xã hội và kế hoạch kinh tế.

• Trung Quốc đang nỗ lực tích hợp AI vào bộ máy kiểm soát tư tưởng của chính phủ:
- Chatbot Xue Xi được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Thanh Hoa, trường đại học hàng đầu Trung Quốc.
- Khác với các mô hình AI phương Tây được thiết kế để thúc đẩy đối thoại mở, Xue Xi được đào tạo một phần dựa trên "Tư tưởng Tập Cận Bình" để truyền bá tư tưởng của Đảng Cộng sản cho người dùng.
- Các chatbot sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc đi trước các đối thủ như ChatGPT ở một khía cạnh: kiểm duyệt chính trị.

• Chiến lược AI của Trung Quốc nhấn mạnh vào việc phục vụ nhà nước và các mục tiêu xã hội, trong khi cách tiếp cận của Mỹ tập trung vào đổi mới và ứng dụng thương mại.

• Sự khác biệt trong cách tiếp cận AI giữa hai cường quốc này phản ánh các hệ thống chính trị và kinh tế khác nhau của họ.

📌 Trung Quốc đặt mục tiêu dẫn đầu thế giới về AI vào năm 2030, tập trung vào kiểm soát xã hội và kế hoạch kinh tế. Chiến lược AI của họ khác biệt rõ rệt so với cách tiếp cận đổi mới của Mỹ, thể hiện qua việc phát triển chatbot Xue Xi để truyền bá tư tưởng đảng.

https://asiatimes.com/2024/08/chinas-ai-strategy-all-about-serving-the-state/

• Tại triển lãm CES Unveiled ở Amsterdam tháng 10/2024, các start-up công nghệ châu Âu thảo luận về thách thức cân bằng giữa đổi mới và tuân thủ quy định AI.

• Máy tính lượng tử, robot và công nghệ chuyển đổi xanh là những xu hướng hàng đầu ở châu Âu. Tuy nhiên, khó khăn về tài trợ và quy định cản trở sự phát triển của các start-up.

• Ủy ban châu Âu đã đặt hàng công nghệ từ start-up lượng tử Quandela để hỗ trợ nghiên cứu. Tuy nhiên, Quandela gặp khó khăn trong tiếp cận tài trợ so với các start-up Mỹ.

• Báo cáo của Mario Draghi cảnh báo châu Âu cần thúc đẩy môi trường thuận lợi cho đổi mới để cạnh tranh toàn cầu. Cần 750-800 tỷ euro đầu tư bổ sung hàng năm.

• Quy định AI của EU gây tranh cãi. Một số cho rằng nó cản trở đổi mới, đặc biệt với các công ty nhỏ. Tuy nhiên, một số start-up ủng hộ quy định để kiểm soát AI.

• Chuyên gia kêu gọi Mỹ và châu Âu hợp tác chặt chẽ hơn về quy định để cạnh tranh với Trung Quốc trong cuộc đua công nghệ toàn cầu.

• Quy định bảo vệ dữ liệu của EU gây khó khăn cho các công ty AI cần dữ liệu lớn. Tuy nhiên, một số đã thích nghi bằng cách phát triển hệ thống ít phụ thuộc vào dữ liệu.

• Một số start-up đánh giá cao các giá trị và quy định của châu Âu, cho rằng cần thiết để kiểm soát AI.

• Thị trường thống nhất và tăng cường nhân tài công nghệ sẽ là chìa khóa để Ủy ban châu Âu mới thành công, nhưng vẫn còn nhiều thách thức.

📌 Các start-up châu Âu đối mặt với thách thức cân bằng giữa đổi mới và tuân thủ quy định AI nghiêm ngặt. Mặc dù gặp khó khăn về tài trợ và dữ liệu, một số công ty vẫn ủng hộ quy định để kiểm soát AI. Hợp tác Mỹ-EU về quy định được xem là cần thiết để cạnh tranh với Trung Quốc trong cuộc đua công nghệ toàn cầu.

https://www.euronews.com/next/2024/10/19/why-balancing-europes-ai-regulations-is-a-difficult-juggling-act-for-start-ups

• Singapore công bố hướng dẫn bảo mật hệ thống AI nhằm thúc đẩy cách tiếp cận "bảo mật ngay từ thiết kế", giúp tổ chức giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn trong phát triển và triển khai hệ thống AI.

• Hướng dẫn xác định các mối đe dọa tiềm ẩn như tấn công chuỗi cung ứng và rủi ro như học máy đối kháng. Nó bao gồm 5 giai đoạn của vòng đời AI: phát triển, vận hành, bảo trì và kết thúc vòng đời.

• Cơ quan An ninh mạng Singapore (CSA) phối hợp với các chuyên gia AI và an ninh mạng để cung cấp hướng dẫn đi kèm với các biện pháp và kiểm soát thực tế.

• Singapore thông qua luật cấm sử dụng deepfake và nội dung quảng cáo bầu cử trực tuyến được tạo hoặc thao túng kỹ thuật số khác.

• Luật nhắm đến nội dung mô tả ứng cử viên nói hoặc làm điều gì đó họ không nói hoặc làm nhưng "đủ thực tế" để công chúng "có lý do tin" nội dung bị thao túng là thật.

• Nội dung bị cấm phải đáp ứng 4 yếu tố: là quảng cáo bầu cử trực tuyến được tạo hoặc thao túng kỹ thuật số, mô tả ứng viên nói hoặc làm điều gì đó họ không làm, đủ thực tế để một số người tin là thật.

• Luật không áp dụng cho truyền thông tư nhân hoặc nội dung chia sẻ giữa các cá nhân hoặc trong nhóm chat kín.

• Mức phạt lên đến 1 triệu SGD có thể được áp dụng cho nhà cung cấp dịch vụ mạng xã hội không tuân thủ chỉ thị khắc phục. Các bên khác có thể bị phạt tới 1.000 SGD hoặc phạt tù đến 1 năm hoặc cả hai.

• Singapore ra mắt chương trình dán nhãn an ninh mạng cho thiết bị y tế, mở rộng chương trình hiện có cho sản phẩm IoT tiêu dùng.

• Nhãn chỉ ra mức độ bảo mật của thiết bị y tế, giúp người dùng đưa ra quyết định mua sắm sáng suốt. Áp dụng cho thiết bị xử lý thông tin cá nhân và dữ liệu lâm sàng.

• Sản phẩm được đánh giá dựa trên 4 cấp độ, từ yêu cầu bảo mật cơ bản đến nâng cao kèm phân tích phần mềm và đánh giá bảo mật độc lập.

• Chương trình dán nhãn an ninh mạng cho thiết bị tiêu dùng của Singapore được công nhận ở Hàn Quốc từ 1/1/2025.

📌 Singapore tăng cường an ninh mạng với hướng dẫn bảo mật AI, cấm deepfake trong bầu cử và dán nhãn thiết bị y tế. Mức phạt lên đến 1 triệu SGD cho vi phạm. Chương trình dán nhãn IoT được công nhận ở Hàn Quốc từ 2025.

https://www.zdnet.com/article/singapore-releases-guide-for-securing-ai-systems-and-outlaws-deepfakes-in-electoral-campaigns/#ftag=RSSbaffb68

• Muah.AI là trang web cho phép người dùng tạo "bạn gái AI" có thể trò chuyện và gửi hình ảnh theo yêu cầu. Trang web này có gần 2 triệu người đăng ký và tự mô tả công nghệ của mình là "không kiểm duyệt".

• Một hacker ẩn danh đã lấy được dữ liệu từ Muah.AI và chia sẻ với báo chí. Dữ liệu này cho thấy nhiều người dùng đã yêu cầu AI tạo nội dung lạm dụng tình dục trẻ em (CSAM).

• Troy Hunt, chuyên gia bảo mật, đã phân tích dữ liệu và tìm thấy hơn 30.000 kết quả cho từ khóa "13 tuổi", nhiều kết quả đi kèm với mô tả hành vi tình dục. Từ khóa "tiền dậy thì" cho 26.000 kết quả.

• Hunt ước tính có hàng chục nghìn, thậm chí hàng trăm nghìn yêu cầu tạo CSAM trong bộ dữ liệu. Một số người dùng thậm chí không cố gắng che giấu danh tính khi yêu cầu nội dung này.

• Người điều hành Discord của Muah.AI, Harvard Han, xác nhận trang web đã bị hack nhưng phủ nhận con số ước tính của Hunt, cho rằng "không thể có 5% người dùng là ấu dâm".

• Han cho biết Muah.AI có ít hơn 5 nhân viên và nguồn lực hạn chế để giám sát người dùng. Trang web từng áp dụng hệ thống lọc tự động chặn tài khoản sử dụng từ khóa nhạy cảm, nhưng sau đó điều chỉnh do người dùng phàn nàn bị chặn oan.

• Muah.AI không kiểm tra liệu họ có đang tạo ra CSAM cho người dùng hay không. Han cho rằng nhiều yêu cầu có thể đã bị từ chối, nhưng thừa nhận người dùng có thể tìm cách vượt qua bộ lọc.

• Han biện minh rằng một số người dùng có thể đang tạo hình ảnh trẻ em đã mất để tưởng nhớ. Ông cũng viện dẫn quyền tự do ngôn luận và so sánh AI với súng - có thể được sử dụng tốt hoặc xấu.

• Luật liên bang Mỹ cấm hình ảnh khiêu dâm trẻ em được tạo bằng máy tính nếu sử dụng hình ảnh trẻ em thật. Tuy nhiên, việc áp dụng luật hiện hành với AI tạo sinh vẫn đang được tranh luận.

• Vụ hack Muah.AI cho thấy quy mô của vấn đề lạm dụng AI để tạo CSAM, vốn trước đây chỉ tồn tại ở những góc tối của internet, nay đã trở nên dễ tiếp cận hơn và khó ngăn chặn.

📌 Vụ hack Muah.AI phơi bày quy mô đáng báo động của việc lạm dụng AI tạo nội dung khiêu dâm trẻ em, với hàng chục nghìn yêu cầu bị phát hiện. Vấn đề này đặt ra thách thức lớn về pháp lý, đạo đức và kiểm soát công nghệ AI tạo sinh trong tương lai.

https://www.theatlantic.com/technology/archive/2024/10/muah-ai-hack-child-abuse/680300/

• California vừa thông qua 18 luật liên quan đến AI vào tháng 9/2024, bao gồm nhiều lĩnh vực khác nhau.

• Về quy trình phát triển AI, luật AB-2013 yêu cầu minh bạch trong dữ liệu huấn luyện AI.

• Về quản lý rủi ro, luật SB-896 yêu cầu các cơ quan chính phủ đánh giá rủi ro của hệ thống AI trong các tình huống thảm họa.

• Trong lĩnh vực y tế, luật AB-3030 và SB-1120 bảo vệ bệnh nhân khi AI tạo sinh được sử dụng, yêu cầu công khai thông tin và giám sát phù hợp.

• Về quyền riêng tư, luật AB-1008 mở rộng bảo vệ thông tin người dùng liên quan đến phơi nhiễm AI. Luật AB-2602 và AB-1836 cấm tạo nội dung AI giống người thật mà không được phép.

• California đưa ra định nghĩa pháp lý về AI là "hệ thống dựa trên máy móc có mức độ tự chủ khác nhau, có thể suy luận từ đầu vào để tạo ra đầu ra ảnh hưởng đến môi trường thực hoặc ảo" (AB-2885).

• Về kiến thức AI, luật AB-2876 yêu cầu xem xét đưa kiến thức AI vào chương trình toán học, khoa học. Luật SB-1288 yêu cầu các giám đốc sở giáo dục tìm hiểu thách thức và cơ hội của AI trong giáo dục công.

• Nhiều luật mới nhằm chống lại deepfake, bao gồm AB-2905 yêu cầu cuộc gọi tự động tiết lộ khi sử dụng giọng nói deepfake. Luật AB-1831, SB-926, SB-891 bảo vệ cá nhân khỏi bị lợi dụng qua deepfake. Luật AB-2655, AB-2839, AB-2355 kiểm soát deepfake trong nội dung bầu cử.

• Dự luật SB-1047 về quản lý hệ thống AI lớn đã bị phủ quyết. Dự luật này đòi hỏi các nhà phát triển AI phải lập hồ sơ về quy trình tạo AI, xây dựng quy trình an toàn và bảo mật, cũng như bảo vệ người tố giác trong các công ty AI.

• Các luật mới này sẽ ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của AI trong tương lai. Doanh nghiệp cần chú ý đến những luật này ngay cả khi không hoạt động chính ở California.

• Doanh nghiệp cần cập nhật liên tục các luật mới và án lệ đầu tiên trong từng lĩnh vực để hiểu cách hệ thống pháp lý áp dụng chúng.

• Các công ty sử dụng AI nên có hướng dẫn để nhân viên tuân thủ luật pháp khi sử dụng AI hiệu quả cho doanh nghiệp.

📌 California thông qua 18 luật AI mới bao gồm quy định về phát triển, rủi ro, y tế, quyền riêng tư và chống deepfake. Doanh nghiệp cần cập nhật liên tục, tuân thủ luật mới và có hướng dẫn nội bộ về sử dụng AI hiệu quả và hợp pháp.

https://www.forbes.com/sites/nishatalagala/2024/10/14/californias-new-ai-lawswhat-you-should-know/

• AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng, thu hút đầu tư và sáng tạo từ các nhà phát triển. Tuy nhiên, việc mở rộng quy mô từ thử nghiệm sang sản xuất đang gặp thách thức về quản trị và khả năng mở rộng.

• Để quản lý hiệu quả AI tạo sinh, cần thiết lập một trung tâm xuất sắc (CoE) hoặc cộng đồng thực hành (CoP) làm đầu mối trung tâm.

• CoE có 3 trách nhiệm chính: giám sát, giáo dục và trọng tài.

• Vai trò giám sát: Tạo ra các tiêu chuẩn chung nhẹ nhàng nhưng cần được thực thi. Ví dụ: quản lý công thức prompt, phát triển và kiểm thử agent, truy cập công cụ phát triển.

• Cần quản lý cẩn thận việc sử dụng dữ liệu khách hàng và tài sản trí tuệ của công ty, tách biệt khỏi mô hình ngôn ngữ lớn cơ bản.

• Cách tiếp cận quản trị nên thực tế, tránh áp đặt quá nhiều quy tắc làm cản trở sự sáng tạo.

• CoE nên khuyến khích thử nghiệm trong doanh nghiệp bằng cách cung cấp hướng dẫn ban đầu, sau đó nới lỏng kiểm soát khi các nhóm có kinh nghiệm hơn.

• Vai trò giáo dục: Chia sẻ thực hành tốt nhất, nguyên tắc hướng dẫn và thúc đẩy chia sẻ kiến thức giữa các nhóm.

• Cần có một người truyền bá AI tạo sinh để khám phá tiềm năng và chia sẻ kinh nghiệm rộng rãi.

• Vai trò trọng tài: Hòa giải các tranh luận về cách tiếp cận kỹ thuật và đưa ra quyết định nhanh chóng.

• CoE cần có đại diện từ nhiều bộ phận để đảm bảo quyết định được tôn trọng và hỗ trợ mục tiêu kinh doanh.

• Theo Accenture, AI tạo sinh sẽ được sử dụng trong 40% tổng số giờ làm việc và cách mạng hóa cách thức làm việc.

• Đầu tư vào CoE để quản lý AI tạo sinh sẽ tăng cơ hội thành công cho tất cả mọi người, thúc đẩy áp dụng và phát triển, đồng thời gắn kết các bên liên quan trong CNTT và kinh doanh.

📌 Thiết lập trung tâm xuất sắc với vai trò giám sát, giáo dục và trọng tài là chìa khóa để quản lý hiệu quả AI tạo sinh. Cách tiếp cận này giúp cân bằng giữa kiểm soát và sáng tạo, thúc đẩy áp dụng rộng rãi AI tạo sinh trong tổ chức.

https://www.infoworld.com/article/3547327/how-to-manage-generative-ai-programs-governance-education-regulation.html

• Một công cụ mới do startup Thụy Sĩ LatticeFlow AI và các đối tác phát triển đã kiểm tra các mô hình AI tạo sinh của các công ty công nghệ lớn theo Đạo luật AI của EU.

• Công cụ này chấm điểm các mô hình AI từ 0 đến 1 trên nhiều hạng mục, bao gồm độ mạnh mẽ kỹ thuật và an toàn.

• Kết quả cho thấy một số mô hình AI nổi tiếng còn thiếu sót trong các lĩnh vực quan trọng như khả năng phục hồi an ninh mạng và đầu ra phân biệt đối xử.

• Mô hình GPT-3.5 Turbo của OpenAI chỉ đạt 0,46 điểm về đầu ra phân biệt đối xử, trong khi mô hình Qwen1.5 72B Chat của Alibaba Cloud chỉ đạt 0,37 điểm.

• Về khả năng chống tấn công prompt hijacking, mô hình Llama 2 13B Chat của Meta đạt 0,42 điểm, còn mô hình 8x7B Instruct của Mistral chỉ đạt 0,38 điểm.

• Mô hình Claude 3 Opus của Anthropic đạt điểm trung bình cao nhất là 0,89.

• Các công ty không tuân thủ Đạo luật AI có thể bị phạt tới 35 triệu euro hoặc 7% doanh thu hàng năm toàn cầu.

• EU đang nỗ lực thiết lập cách thực thi các quy tắc của Đạo luật AI đối với các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT.

• Các chuyên gia đang soạn thảo bộ quy tắc thực hành quản lý công nghệ này vào mùa xuân 2025.

• Công cụ kiểm tra của LatticeFlow cung cấp chỉ dẫn sớm về các lĩnh vực cụ thể mà các công ty công nghệ có nguy cơ vi phạm luật.

• CEO của LatticeFlow cho rằng kết quả kiểm tra nhìn chung là tích cực và cung cấp lộ trình để các công ty tinh chỉnh mô hình của họ theo Đạo luật AI.

• Ủy ban châu Âu hoan nghênh nghiên cứu và nền tảng đánh giá mô hình AI này như một bước đầu tiên trong việc áp dụng luật mới.

• Công cụ kiểm tra sẽ được cung cấp miễn phí cho các nhà phát triển để kiểm tra sự tuân thủ của mô hình của họ trực tuyến.

📌 Công cụ kiểm tra mới tiết lộ các mô hình AI lớn còn thiếu sót về an ninh mạng và phân biệt đối xử theo Đạo luật AI của EU. Các công ty có nguy cơ bị phạt tới 35 triệu euro nếu không tuân thủ. Ủy ban châu Âu hoan nghênh công cụ này như bước đầu áp dụng luật mới.

https://www.channelnewsasia.com/business/exclusive-eu-ai-act-checker-reveals-big-techs-compliance-pitfalls-4681611

• Anthropic vừa công bố bản cập nhật toàn diện cho Chính sách Mở rộng Có trách nhiệm (RSP), nhằm giảm thiểu rủi ro từ các hệ thống AI có năng lực cao.

• Chính sách mới đưa ra các Ngưỡng Năng lực cụ thể - những mốc đánh dấu khi khả năng của mô hình AI đạt đến mức cần thêm biện pháp bảo vệ.

• Các ngưỡng bao gồm các lĩnh vực rủi ro cao như tạo vũ khí sinh học và nghiên cứu AI tự chủ.

• Chính sách cập nhật cũng mở rộng trách nhiệm của Cán bộ Mở rộng Có trách nhiệm (RSO), người giám sát việc tuân thủ và đảm bảo các biện pháp bảo vệ phù hợp.

• Anthropic đưa ra các Cấp độ An toàn AI (ASL) từ ASL-2 (tiêu chuẩn an toàn hiện tại) đến ASL-3 (bảo vệ nghiêm ngặt hơn cho các mô hình rủi ro hơn).

• Nếu một mô hình thể hiện dấu hiệu có khả năng tự chủ nguy hiểm, nó sẽ tự động chuyển sang ASL-3, yêu cầu kiểm tra red-team và kiểm toán bên thứ ba nghiêm ngặt hơn.

• RSO có quyền tạm dừng đào tạo hoặc triển khai AI nếu các biện pháp bảo vệ cần thiết ở ASL-3 trở lên không được thực hiện.

• Chính sách tập trung vào vũ khí hóa học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân (CBRN) cũng như nghiên cứu và phát triển AI tự chủ.

• Anthropic cam kết công bố công khai các Báo cáo Năng lực và Đánh giá Biện pháp Bảo vệ, thể hiện vai trò dẫn đầu trong minh bạch AI.

• Chính sách này có thể trở thành khuôn mẫu cho ngành công nghiệp AI rộng lớn hơn, tạo ra một "cuộc đua đến đỉnh cao" về an toàn AI.

• Cập nhật này diễn ra khi ngành công nghiệp AI đang chịu áp lực ngày càng tăng từ các cơ quan quản lý và hoạch định chính sách.

• Các Ngưỡng Năng lực có thể trở thành nguyên mẫu cho các quy định của chính phủ trong tương lai.

• Chính sách tập trung vào các biện pháp an toàn lặp đi lặp lại, với các cập nhật thường xuyên về Ngưỡng Năng lực và Biện pháp Bảo vệ.

📌 Anthropic đã cập nhật Chính sách Mở rộng Có trách nhiệm, đưa ra các Ngưỡng Năng lực và Cấp độ An toàn AI mới. Chính sách này có thể trở thành tiêu chuẩn mới cho an toàn AI, cân bằng giữa đổi mới và quản lý rủi ro nghiêm ngặt trong ngành công nghiệp đang phát triển nhanh chóng.

https://venturebeat.com/ai/anthropic-just-made-it-harder-for-ai-to-go-rogue-with-its-updated-safety-policy/

• Theo báo cáo của Fedscoop, chính phủ liên bang Mỹ đang gặp khó khăn trong việc theo kịp xu hướng ứng dụng AI do thiếu nguồn lực và nhân tài.

• Tổng thống Joe Biden đã ký sắc lệnh yêu cầu các công ty công nghệ phát triển AI có trách nhiệm sau khi xem bộ phim Mission: Impossible—Dead Reckoning Part One.

• Nhà Trắng yêu cầu các cơ quan liên bang công bố báo cáo về kế hoạch sử dụng AI, giảm thiểu rủi ro và các rào cản trong việc áp dụng AI vào tháng 9 năm ngoái.

• 29 cơ quan đã nộp báo cáo, trong đó 12 cơ quan đề cập đến trở ngại về dữ liệu, 6 cơ quan nhắc đến thiếu nhân viên được đào tạo về AI và 6 cơ quan cho biết thiếu kinh phí đang cản trở các sáng kiến AI.

• Bộ Năng lượng phàn nàn về các vấn đề an ninh liên quan đến dịch vụ đám mây và thiếu card đồ họa GPU để phát triển AI.

• Nhiều cơ quan gặp khó khăn trong việc tập trung hóa và bảo mật dữ liệu để đào tạo các mô hình AI nội bộ.

• Ủy ban Quản lý Hạt nhân cho biết lực lượng lao động thiếu hiểu biết và e ngại về khả năng của AI.

• Nhiều cơ quan than phiền về thiếu kinh phí để triển khai AI, phải cạnh tranh nguồn lực với các ưu tiên khác.

• Việc nâng cấp hệ thống công nghệ lạc hậu sẽ tốn nhiều thời gian và chi phí. Ví dụ, Không quân Mỹ vẫn sử dụng đĩa mềm 8 inch để vận hành hệ thống kiểm soát vũ khí hạt nhân cho đến năm 2019.

• Colin Powell khi làm Ngoại trưởng năm 2001 đã phải mua 44.000 máy tính mới để thay thế hệ thống cũ từ thời tiền internet.

📌 Chính phủ liên bang Mỹ đang gặp nhiều thách thức trong việc áp dụng AI do thiếu dữ liệu, nhân lực và kinh phí. 29 cơ quan đã báo cáo các rào cản, trong đó 12 cơ quan đề cập đến vấn đề dữ liệu. Việc nâng cấp hệ thống công nghệ lạc hậu sẽ tốn nhiều thời gian và chi phí để theo kịp xu hướng AI.

https://gizmodo.com/the-federal-government-is-too-broke-and-stupid-for-the-ai-revolution-2000511094

• Chính phủ các nước đang nỗ lực tìm cách bảo đảm đổi mới AI tạo sinh và cơ hội kinh tế một cách có trách nhiệm, đồng thời ngăn ngừa và giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn.

• Sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh, nhu cầu nguồn lực cạnh tranh và bối cảnh chính sách toàn cầu phức tạp có thể cản trở phản ứng linh hoạt từ phía chính phủ.

• Liên minh quản trị AI của Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã công bố một báo cáo cung cấp cho các nhà hoạch định chính sách và cơ quan quản lý một khung thực tiễn để quản trị AI tạo sinh một cách linh hoạt và hướng tới tương lai.

• Các thách thức phức tạp làm suy yếu hiệu quả quản trị AI tạo sinh bao gồm:
  - Tác động rộng rãi và đa dạng của AI tạo sinh trên nhiều lĩnh vực
  - Tốc độ phát triển công nghệ nhanh chóng
  - Sự phân mảnh toàn cầu trong chia sẻ nguồn lực quan trọng như điện toán và dữ liệu

• Báo cáo đề xuất một cách tiếp cận 360 độ với 3 trụ cột chính:

1. Khai thác quá khứ:
  - Đánh giá các quy định hiện có về xung đột hoặc khoảng trống do AI tạo sinh gây ra
  - Làm rõ việc phân bổ trách nhiệm thông qua tiền lệ pháp lý và quy định
  - Đánh giá năng lực của các cơ quan quản lý hiện tại trong việc giải quyết thách thức AI tạo sinh

2. Xây dựng hiện tại:
  - Giải quyết những thách thức riêng của từng nhóm bên liên quan
  - Thúc đẩy chia sẻ kiến thức đa bên và khuyến khích tư duy liên ngành
  - Chính phủ dẫn đầu bằng cách áp dụng các thực hành AI có trách nhiệm

3. Lập kế hoạch cho tương lai:
  - Đầu tư có mục tiêu để nâng cao kỹ năng và tuyển dụng AI trong chính phủ
  - Quét chân trời (dự báo) về đổi mới AI tạo sinh và rủi ro liên quan đến các khả năng mới nổi
  - Thực hiện các bài tập dự báo để chuẩn bị cho nhiều tương lai có thể xảy ra
  - Đánh giá tác động và quy định linh hoạt để chuẩn bị cho các tác động của quy định hiện tại và phát triển AI trong tương lai
  - Hợp tác quốc tế để thống nhất tiêu chuẩn và phân loại rủi ro

• Khung 360 độ được thiết kế để hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách và cơ quan quản lý phát triển quản trị AI tạo sinh toàn diện và bền vững.

• Việc thực hiện cụ thể sẽ khác nhau giữa các quốc gia, tùy thuộc vào chiến lược AI quốc gia, mức độ trưởng thành của mạng lưới AI, bối cảnh kinh tế và địa chính trị, cũng như kỳ vọng và chuẩn mực xã hội của cá nhân.

📌 Chính phủ các nước đang chạy đua để theo kịp sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh. Báo cáo mới từ Liên minh quản trị AI đề xuất khung quản trị 360 độ với 3 trụ cột: khai thác quá khứ, xây dựng hiện tại và lập kế hoạch cho tương lai. Mục tiêu là tạo ra hệ sinh thái AI có trách nhiệm, thúc đẩy cơ hội kinh tế đồng thời tôn trọng quyền con người và cá nhân.

https://www.weforum.org/agenda/2024/10/generative-ai-governments-keep-pace/

#WEF

- Báo cáo phân tích khả năng cạnh tranh của châu Âu trong chuỗi giá trị AI tạo sinh, nhấn mạnh 3 lĩnh vực chính: chấp nhận, tạo ra và năng lượng. Châu Âu cần cải thiện đáng kể ở cả ba lĩnh vực này để cạnh tranh với các đối thủ toàn cầu.
  
- Châu Âu tụt hậu từ 45% đến 70% so với Mỹ về mức độ chấp nhận AI, nơi mà phần lớn giá trị kinh tế tiềm năng của gen AI sẽ xuất hiện. Tuy nhiên, công nghệ này vẫn ở giai đoạn đầu và cơ hội vẫn rộng mở cho châu Âu.

- Ở khía cạnh tạo ra AI, châu Âu chỉ dẫn đầu ở mảng thiết bị bán dẫn cho AI, với thị phần 80%-90%. Tuy nhiên, trong các mảng khác như nguyên liệu thô, thiết kế và sản xuất bán dẫn, cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và siêu máy tính, châu Âu chỉ chiếm dưới 5% thị phần toàn cầu.

- Mức tiêu thụ năng lượng của các trung tâm dữ liệu do AI tạo sinh tạo ra có thể chiếm hơn 5% tổng lượng tiêu thụ điện của châu Âu vào năm 2030, gây áp lực lớn lên hệ thống năng lượng vốn đã căng thẳng của khu vực này.

- Tiềm năng tăng trưởng năng suất của AI tạo sinh tại châu Âu có thể đạt tới 3% hàng năm đến năm 2030, tương đương 575,1 tỷ USD, đặc biệt trong các ngành như hàng tiêu dùng, ngân hàng, công nghệ cao và dược phẩm.

- Thách thức chính của châu Âu bao gồm sự thiếu hụt đầu tư vào AI so với Mỹ. Đầu tư tư nhân vào AI ở châu Âu chỉ đạt 11 tỷ USD trong năm 2023, trong khi Mỹ đạt 67 tỷ USD.

- Để bắt kịp Mỹ, các nhà hoạch định chính sách châu Âu cần tập trung vào các giải pháp như đầu tư công, phát triển bán dẫn tiên tiến, cải thiện cơ sở hạ tầng điện toán đám mây, và tăng cường đào tạo nguồn nhân lực cho AI.

- Năng lượng sạch là một lợi thế của châu Âu, với 61% năng lượng đến từ các nguồn ít carbon, so với 40% ở Mỹ. Tuy nhiên, giá điện cao vẫn là một yếu tố cản trở.

- Các quốc gia châu Âu cần khuyến khích các mô hình AI và ứng dụng phù hợp với sự đa dạng về ngôn ngữ và văn hóa, cũng như phát triển hệ sinh thái AI địa phương thông qua các ưu đãi chính sách và đầu tư công nghệ.

📌 Báo cáo chỉ ra rằng AI tạo sinh có tiềm năng giúp châu Âu tăng năng suất lên đến 575,1 tỷ USD vào năm 2030. Tuy nhiên, để đạt được tiềm năng này, châu Âu cần giải quyết các vấn đề về đầu tư, năng lượng và phát triển bán dẫn, cũng như tăng cường sự chấp nhận AI trong các ngành công nghiệp.

https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/time-to-place-our-bets-europes-ai-opportunity#/

#McKinsey

• Các chính phủ châu Á đang chia thành hai phe về quản lý AI: một nhóm tập trung vào thúc đẩy đổi mới và lợi ích kinh tế, nhóm còn lại ưu tiên các mối quan ngại an ninh quốc gia.

• Nhóm thân đổi mới (bao gồm Nhật Bản, Đài Loan và Singapore) có xu hướng áp dụng cách tiếp cận tự điều chỉnh và định hướng. Nhóm thân an ninh (bao gồm Trung Quốc và Việt Nam) đang áp dụng các chính sách nghiêm ngặt hơn nhiều.

• Mỹ đã áp dụng kết hợp các sắc lệnh hành pháp và hướng dẫn tự điều chỉnh để tạo sự linh hoạt cho Thung lũng Silicon. Trung Quốc đã ban hành hàng chục quy tắc và quy định để kiểm soát chặt chẽ AI.

• Nhật Bản và Hàn Quốc có khả năng đưa ra cách riêng để quản lý AI, trong khi Ấn Độ dự kiến sẽ tăng cường giám sát của chính phủ.

• Khó có khả năng sẽ có một khuôn khổ quản trị AI thống nhất trên toàn cầu, mặc dù các cách tiếp cận quốc gia khác nhau chắc chắn sẽ ảnh hưởng lẫn nhau.

• Ngành công nghiệp AI cũng đang bị cuốn vào cuộc tranh luận tương tự như cuộc cạnh tranh giữa hệ sinh thái iOS đóng của Apple và hệ thống Android nguồn mở của Google.

• Mỹ và Trung Quốc đã bị cuốn vào một "cuộc chiến AI" thực tế. Sự cạnh tranh Mỹ-Trung này sẽ sớm mở rộng sang việc thiết lập tiêu chuẩn AI toàn cầu.

• Một số quốc gia ở châu Á, châu Phi và Trung Đông có thể sẽ chờ xem mô hình quản trị AI nào - của Mỹ hay Trung Quốc - có thể phù hợp nhất với bối cảnh xã hội và kinh tế của họ.

• Một thế giới bị chia rẽ về quản trị AI có thể gây ra nhiều thách thức kinh tế hơn cho các nước đang phát triển, vì một số nước đã cảm thấy bị bỏ lại phía sau trong cuộc đua AI.

• Một số chuyên gia nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng về việc tạo ra một cơ quan quốc tế cho AI, tương tự như Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Quốc tế hoặc ICANN.

• Tuy nhiên, triển vọng tương lai cho thấy bối cảnh quy định về AI có khả năng trở nên đa dạng hơn khi các nền kinh tế phát triển và mới nổi bắt đầu ủng hộ khuôn khổ quản trị AI riêng của họ.

📌 Cuộc đua AI toàn cầu đang chia rẽ châu Á thành 2 phe: đổi mới và an ninh. Mỹ-Trung cạnh tranh gay gắt để dẫn đầu phát triển và tiêu chuẩn AI. Thiếu khung quản trị thống nhất, thế giới có nguy cơ phân hóa sâu sắc về quản lý AI, gây thách thức cho doanh nghiệp đa quốc gia và các nước đang phát triển.

https://asia.nikkei.com/Opinion/AI-is-likely-to-make-our-world-more-divided

• Công nghệ deepfake đang nổi lên như "hộp Pandora" mới nhất của AI, không chỉ giới hạn ở nội dung châm biếm chính trị mà còn được sử dụng để tạo ra quảng cáo lừa đảo, hình ảnh khiêu dâm giả mạo học sinh.

• Hiện tại, Anh chưa có luật cụ thể về deepfake mà chỉ có một số quy định rải rác:
- Đạo luật an toàn trực tuyến cấm chia sẻ hình ảnh khiêu dâm được tạo bởi AI mà không có sự đồng ý, nhưng không cấm việc tạo ra chúng.
- Cơ quan tiêu chuẩn quảng cáo (ASA) can thiệp khi quảng cáo có nội dung gây hiểu nhầm. Ví dụ vụ Diamond Mist bị phạt vì sử dụng hình ảnh gợi nhớ đến vận động viên Mo Farah.
- Luật dân sự cho phép kiện tụng trong trường hợp vi phạm quyền riêng tư, quấy rối hoặc phỉ báng.

• Các doanh nghiệp cần cẩn trọng khi sử dụng AI tạo sinh để tránh vô tình vi phạm bản quyền hình ảnh của người nổi tiếng.

• Thách thức lớn nhất là thực thi luật pháp, vì các biện pháp hiện tại chủ yếu xử lý từng trường hợp cụ thể mà không kiểm soát được công nghệ nguồn mở.

• Nhiều chuyên gia cho rằng cần có một cơ quan độc lập như Ofcom để quản lý AI, nhưng hiệu quả của giải pháp này vẫn còn là dấu hỏi lớn.

• Chính phủ Anh đang cân nhắc giữa việc thúc đẩy ngành công nghiệp AI và bảo vệ quyền lợi cá nhân, doanh nghiệp.

• Luật pháp hiện tại chưa theo kịp tốc độ phát triển của công nghệ AI, tạo ra nhiều lo ngại về các mối đe dọa tiềm ẩn.

• Việc định nghĩa thế nào là deepfake cũng gặp khó khăn, vì ranh giới giữa hình ảnh tương tự và gây nhầm lẫn còn mơ hồ.

• Các nạn nhân của deepfake thường gặp khó khăn trong việc tìm kiếm hỗ trợ pháp lý và đòi bồi thường.

📌 Deepfake đang là thách thức pháp lý lớn ở Anh do thiếu luật cụ thể. Doanh nghiệp cần thận trọng khi dùng AI tạo sinh để tránh vi phạm. Cần có cơ quan độc lập quản lý và cân bằng giữa phát triển công nghệ và bảo vệ quyền lợi cá nhân.

https://www.techradar.com/pro/deepfake-regulation-a-double-edged-sword

- Roma Datta Chobey, giám đốc điều hành mới của Google Ấn Độ, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản lý AI.
- Chiến lược của Google tại Ấn Độ sẽ gắn liền với mục tiêu trở thành quốc gia phát triển trong hai thập kỷ tới.
- Chobey có 9 năm kinh nghiệm tại Google và đã từng là ngân hàng trước khi đảm nhận vị trí này.
- Quyết định lưu trữ mô hình Gemini của Google tại Ấn Độ nhằm đảm bảo dữ liệu và mô hình được vận hành trong nước.
- Việc này giúp tăng cường sự tin tưởng cho người dùng và khẳng định tầm quan trọng của thị trường Ấn Độ đối với Google.
- Chobey cho rằng việc quản lý AI là cần thiết và phải được thực hiện một cách hợp lý.
- Cần có các quy định dựa trên nguyên tắc để bảo vệ lợi ích và khuyến khích đổi mới sáng tạo.
- Google đang đầu tư mạnh vào việc hiểu rõ những lợi ích và rủi ro của AI.
- Công ty có các nguyên tắc và khung quản trị riêng để đảm bảo an toàn cho công nghệ AI.
- Vấn đề với các startup về hóa đơn Google Play đang được giải quyết thông qua đối thoại và hợp tác.
- Google Play đã giúp các nhà phát triển Ấn Độ kiếm được 4.000 crore rupee (khoảng 480 triệu USD) từ xuất khẩu.
- Quỹ chuyển đổi số trị giá 10 tỷ USD của Google nhằm thúc đẩy quá trình số hóa tại Ấn Độ sẽ tập trung vào AI trong thập kỷ tới.
- Google cam kết sử dụng AI để cải thiện đời sống người dân Ấn Độ, đặc biệt trong các lĩnh vực như sức khỏe và nông nghiệp.

📌 Roma Datta Chobey nhấn mạnh tầm quan trọng của quy định AI tại Ấn Độ. Google cam kết đầu tư vào chuyển đổi số và sử dụng AI để cải thiện cuộc sống người dân. Quỹ chuyển đổi số trị giá 10 tỷ USD sẽ tập trung vào các lĩnh vực then chốt như sức khỏe và nông nghiệp.

https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/ai-is-too-important-not-to-be-regulated-new-google-india-md/articleshow/113917225.cms?from=mdr

• Theo báo cáo của S&P Global, hơn 100 tỷ USD sẽ được đầu tư vào các cơ sở dữ liệu ở khu vực châu Á-Thái Bình Dương trong 5 năm tới, nhằm tận dụng sự tăng trưởng mạnh mẽ của dữ liệu và sự phát triển của AI, điện toán đám mây và số hóa.

• Các thị trường mới nổi ở châu Á-Thái Bình Dương được dự đoán sẽ vượt qua các thị trường phát triển về tốc độ tăng trưởng công suất trong 3-5 năm tới.

• Chính phủ Ấn Độ đang xem xét trợ cấp cho việc thành lập các trung tâm dữ liệu để tận dụng cơ hội từ sự bùng nổ của AI và tạo điều kiện tiếp cận công suất tính toán dễ dàng hơn cho các doanh nghiệp nhỏ như startup và các tổ chức nghiên cứu.

• Ấn Độ hiện có công suất trung tâm dữ liệu cho thuê từ 1-3 GW, cao nhất so với các thị trường mới nổi khác như Indonesia, Malaysia, Philippines, Thái Lan và Việt Nam.

• Tuy nhiên, trong giai đoạn 2023-2028, ngành kinh doanh trung tâm dữ liệu ở Malaysia có thể chứng kiến tốc độ tăng trưởng cao hơn Ấn Độ.

• Johor Bahru ở Malaysia đã trở thành điểm đến hấp dẫn cho các trung tâm dữ liệu mới, với dự án đường ống có tổng công suất tải IT là 1,67 GW, cao hơn đáng kể so với công suất hiện tại 231 MW tính đến nửa đầu năm 2024.

• Nhật Bản đang cung cấp trợ cấp để phân cấp phát triển trung tâm dữ liệu, khuyến khích xây dựng các trung tâm mới ở xa các thành phố lớn như Tokyo và Osaka.

• Chính phủ Ấn Độ đã hoàn thiện tài liệu đấu thầu để mua các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) trong khuôn khổ Sứ mệnh IndiaAI đầy tham vọng, nhằm cung cấp công suất tính toán cho các startup, nhà nghiên cứu, cơ quan khu vực công và các đơn vị khác được chính phủ phê duyệt.

• Kế hoạch IndiaAI Mission có tổng ngân sách 10.370 crore rupee  (khoảng 1,24 tỷ USD), trong đó 4.564 crore rupee (khoảng 547 triệu USD) được dành cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán.

• Mục tiêu của kế hoạch này là thiết lập công suất tính toán hơn 10.000 GPU và phát triển các mô hình nền tảng với công suất hơn 100 tỷ tham số được đào tạo trên các bộ dữ liệu bao gồm các ngôn ngữ chính của Ấn Độ cho các lĩnh vực ưu tiên như chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp và quản trị.

• Việc triển khai cơ sở hạ tầng tính toán sẽ được thực hiện thông qua mô hình hợp tác công-tư với 50% tài trợ khoảng cách khả thi.

📌 Ấn Độ đang đặt mục tiêu trở thành thị trường trung tâm dữ liệu quan trọng, cạnh tranh với Malaysia và Nhật Bản. Kế hoạch IndiaAI Mission trị giá  1,24 tỷ USD nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán 10.000 GPU, phát triển mô hình AI nền tảng phục vụ các lĩnh vực ưu tiên.

https://indianexpress.com/article/business/indias-data-centre-ambitions-will-have-to-go-through-malaysia-japan-9582798/

- Khung quản trị an toàn AI của Trung Quốc, do Ủy ban Kỹ thuật Quốc gia 260 về An ninh mạng xây dựng, là một tài liệu quan trọng hướng dẫn quản lý rủi ro an toàn trong quá trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI. Được công bố năm 2024, khung này nhấn mạnh sự phối hợp giữa các chính phủ, doanh nghiệp, tổ chức nghiên cứu, và các cá nhân để phòng ngừa và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến AI.

- Các nguyên tắc quản trị AI của Trung Quốc bao gồm việc ưu tiên phát triển sáng tạo, đồng thời đảm bảo rằng các vấn đề về an ninh và quyền lợi người dùng không bị bỏ qua. Điều này đòi hỏi sự hợp tác toàn diện từ các bên liên quan để quản lý mọi khía cạnh của AI từ giai đoạn thiết kế, phát triển đến triển khai và vận hành.

- Phân loại rủi ro an toàn AI được chia thành hai nhóm chính: rủi ro nội tại của AI và rủi ro trong các ứng dụng AI. Các rủi ro nội tại bao gồm sự thiếu minh bạch trong các mô hình AI, thiên vị dữ liệu và khả năng bị tấn công. Ví dụ, các mô hình học sâu có thể đưa ra những quyết định không thể giải thích được và khó kiểm soát, gây khó khăn cho việc truy cứu trách nhiệm khi xảy ra sự cố.

- Các rủi ro liên quan đến dữ liệu như thu thập dữ liệu bất hợp pháp, rò rỉ thông tin cá nhân, và dữ liệu độc hại trong quá trình huấn luyện cũng là những yếu tố chính mà khung quản trị tập trung. Ngoài ra, các hệ thống AI cũng phải đối mặt với nguy cơ bị tấn công, đặc biệt là thông qua các lỗi bảo mật, backdoor hoặc việc sử dụng cơ sở hạ tầng tính toán không an toàn.

- Để giải quyết các rủi ro này, Trung Quốc đưa ra các biện pháp công nghệ cụ thể, bao gồm: 
   - Cải thiện tính minh bạch và khả năng giải thích của AI, giúp cung cấp lý giải rõ ràng về quá trình đưa ra kết quả.
   - Thiết lập các tiêu chuẩn phát triển phần mềm bảo mật để giảm thiểu các lỗ hổng và nguy cơ thiên vị trong các mô hình AI.
   - Cải thiện chất lượng dữ liệu, đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng trong quá trình huấn luyện là chính xác và đa dạng.
   - Tăng cường bảo vệ dữ liệu cá nhân và thông tin nhạy cảm, đảm bảo rằng việc xử lý dữ liệu tuân thủ các quy định về bảo mật.

- Các cơ chế quản trị toàn diện cũng được đề xuất để phối hợp giữa các tổ chức nghiên cứu, nhà cung cấp dịch vụ và cơ quan chính phủ. Một phần quan trọng của khung là đảm bảo rằng chuỗi cung ứng AI không bị gián đoạn bởi các vấn đề quốc tế như hạn chế xuất khẩu hoặc rủi ro liên quan đến sản phẩm công nghệ như chip và phần mềm.

- Khung quản trị nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đánh giá và kiểm tra định kỳ các hệ thống AI, đặc biệt trong các lĩnh vực quan trọng như y tế, giao thông và quốc phòng. Các biện pháp an toàn như giới hạn dịch vụ AI theo ngữ cảnh sử dụng thực tế và khả năng theo dõi nguồn gốc dữ liệu và các hệ thống AI được triển khai rộng rãi.

- Trung Quốc cũng đặc biệt quan tâm đến việc hợp tác quốc tế, thúc đẩy xây dựng các tiêu chuẩn toàn cầu về an toàn AI và chia sẻ các phương pháp tốt nhất giữa các quốc gia. Điều này bao gồm việc hợp tác trong các cơ chế đa phương như APEC, G20, BRICS và khối các nước thuộc sáng kiến Vành đai và Con đường, nhằm tăng cường tiếng nói của các nước đang phát triển trong quản trị AI toàn cầu.

- Việc phát triển nguồn nhân lực và nâng cao nhận thức cộng đồng về rủi ro liên quan đến AI cũng là một trọng tâm lớn trong khung này. Trung Quốc nhấn mạnh sự cần thiết của việc đào tạo các tài năng chuyên sâu trong lĩnh vực an toàn AI và thúc đẩy giáo dục an toàn AI song song với sự phát triển công nghệ.

📌 Khung quản trị an toàn AI của Trung Quốc năm 2024 đưa ra các nguyên tắc và biện pháp chi tiết để quản lý rủi ro trong việc phát triển và ứng dụng AI, từ bảo vệ dữ liệu cá nhân, quản lý chuỗi cung ứng đến hợp tác quốc tế. Trung Quốc đặc biệt chú trọng việc tăng cường tính minh bạch của AI và phát triển nhân lực an toàn AI để đảm bảo lợi ích cho toàn cầu.

https://www.cac.gov.cn/2024-09/09/c_1727567886199789.htm

• Thủ tướng Malaysia Anwar Ibrahim thông báo kế hoạch xây dựng chính sách đám mây quốc gia và quy định về sử dụng AI có đạo đức.

• Chính sách đám mây quốc gia tập trung vào 4 lĩnh vực chính: đổi mới và hiệu quả dịch vụ công, tăng cường năng lực cạnh tranh và tăng trưởng kinh tế, củng cố niềm tin người dùng và bảo mật dữ liệu, trao quyền cho công dân thông qua hòa nhập kỹ thuật số.

• Malaysia sẽ thành lập văn phòng AI quốc gia để điều phối các sáng kiến, hoàn thiện kế hoạch hành động công nghệ 5 năm và khung pháp lý để tăng cường áp dụng AI có đạo đức và bền vững trong 12 tháng tới.

• Mục tiêu của Malaysia là trở thành trung tâm AI tạo sinh, các khoản đầu tư từ đối tác công nghệ sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng số mạnh mẽ và an toàn.

• Google công bố kế hoạch đầu tư 2 tỷ USD xây dựng trung tâm dữ liệu và khu vực đám mây mới tại Malaysia.

• Khoản đầu tư của Google dự kiến tạo ra 26.500 việc làm và đóng góp hơn 3 tỷ USD cho nền kinh tế Malaysia đến năm 2030.

• Google cũng thông báo quan hệ đối tác nhiều năm với một công ty công nghệ địa phương để cung cấp dịch vụ đám mây chủ quyền.

• Các khoản đầu tư kỹ thuật số đã giúp thúc đẩy nền kinh tế Malaysia trong năm nay, với tăng trưởng vượt kỳ vọng thị trường trong hai quý gần đây nhất.

• Động thái của Google là một phần trong chiến lược mở rộng rộng lớn hơn của các công ty công nghệ toàn cầu vào Đông Nam Á, nhằm tăng cường hiện diện tại khu vực có 670 triệu dân trẻ am hiểu công nghệ.

• Hôm thứ Hai, Google cũng thông báo kế hoạch đầu tư 1 tỷ USD vào Thái Lan để xây dựng trung tâm dữ liệu và khu vực đám mây, nhằm đáp ứng nhu cầu đám mây ngày càng tăng và hỗ trợ áp dụng AI ở Đông Nam Á.

📌 Malaysia đặt mục tiêu trở thành trung tâm AI tạo sinh với chính sách đám mây quốc gia và quy định AI mới. Google đầu tư 2 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu, dự kiến tạo 26.500 việc làm và đóng góp 3 tỷ USD cho nền kinh tế Malaysia đến 2030, thể hiện xu hướng đầu tư công nghệ mạnh mẽ vào Đông Nam Á.

https://finance.yahoo.com/news/google-says-investments-add-3-020915995.html

• Christian Klein, CEO của SAP - công ty phần mềm lớn nhất châu Âu, cảnh báo các nhà hoạch định chính sách EU không nên quá mức điều tiết AI, vì có thể làm suy yếu khả năng cạnh tranh của châu Âu.

• Klein phản đối việc điều tiết công nghệ AI, cho rằng điều này sẽ gây tổn hại lớn đến khả năng cạnh tranh của châu Âu. Ông đề xuất nên điều tiết kết quả sử dụng AI thay vì bản thân công nghệ.

• Phát biểu này được đưa ra trong bối cảnh ngành phần mềm doanh nghiệp đang có nhiều biến động, với các đối thủ như Salesforce và Oracle đang chạy đua tích hợp AI tạo sinh vào dịch vụ của họ.

• Các công ty công nghệ đã phản đối những hạn chế trong Đạo luật AI mới của EU, cũng như Đạo luật Thị trường Kỹ thuật số và quy định bảo vệ dữ liệu hạn chế việc sử dụng dữ liệu để huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn.

• SAP đang đầu tư 2 tỷ euro mỗi năm vào AI, tập trung vào phát triển chatbot "Joule" có thể thực hiện nhiều tác vụ từ viết mã đến tư vấn nội bộ.

• Công ty cũng đang mở các phòng thí nghiệm gần các trường đại học Mỹ để thu hút nhân tài kỹ thuật và đầu tư trực tiếp vào các startup AI tạo sinh như Anthropic và Cohere.

• SAP đang trong quá trình chuyển đổi từ mô hình cấp phép theo đầu người sang mô hình đăng ký các ứng dụng dựa trên đám mây. Hiện mới có khoảng 1/3 trong số 400.000 khách hàng chuyển sang đám mây.

• Doanh thu quý 2 năm 2024 của SAP tăng 10% lên 8,29 tỷ euro, chủ yếu nhờ doanh số đám mây tăng.

• Giá cổ phiếu SAP đã tăng gấp đôi trong 5 năm Klein làm CEO, đạt mức cao kỷ lục với vốn hóa thị trường 242,4 tỷ euro.

• Tuy nhiên, SAP đang phải đối mặt với vấn đề tinh thần nhân viên tại Đức, với 51% sẵn sàng rời đi và chỉ 38% tin tưởng hoàn toàn vào ban lãnh đạo.

📌 SAP, công ty phần mềm lớn nhất châu Âu, cảnh báo EU không nên quá mức điều tiết AI. CEO Christian Klein đề xuất điều tiết kết quả thay vì công nghệ, lo ngại sẽ làm giảm khả năng cạnh tranh. SAP đang đầu tư 2 tỷ euro/năm vào AI, tập trung vào chatbot Joule và thu hút nhân tài từ Mỹ.

https://www.ft.com/content/9db8fe6d-3f8a-4886-a439-c23faf459c23

#FT

• Thủ tướng Lawrence Wong công bố kế hoạch Smart Nation 2.0 cập nhật vào ngày 1/10, tập trung vào 3 yếu tố then chốt: tăng trưởng, cộng đồng và niềm tin.

• Kế hoạch mới vượt ra ngoài việc số hóa đơn thuần, đối phó với các thách thức mới như lừa đảo, bắt nạt trên mạng, thông tin sai lệch và deepfake.

• Chính phủ sẽ cấp khoản tài trợ AI for Science trị giá 120 triệu đô la Singapore để thúc đẩy nghiên cứu y sinh và khoa học vật liệu tiên tiến.

• Từ năm 2025, các trường tiểu học và trung học cơ sở sẽ triển khai các mô-đun lập trình AI for Fun mới.

• Một chương trình học bổng Smart Nation Educator Fellowship sẽ được cung cấp cho các nhà giáo dục để tiếp cận xu hướng và vấn đề mới nhất trong lĩnh vực kỹ thuật số.

• Hội đồng Tuổi thứ ba (C3A) sẽ phát triển hơn 180 khóa học giúp người cao tuổi thành thạo việc sử dụng thiết bị thông minh và giao dịch trực tuyến.

• Một cơ quan mới sẽ được thành lập để hỗ trợ nạn nhân của các tác hại trực tuyến, đảm bảo gỡ bỏ nhanh chóng nội dung lạm dụng.

• Luật Cơ sở hạ tầng kỹ thuật số mới dự kiến sẽ được ban hành vào năm 2025 để tăng trách nhiệm giải trình của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và trung tâm dữ liệu.

• Quận kỹ thuật số Punggol, dự kiến hoàn thành xây dựng vào đầu năm 2025, sẽ trưng bày các giải pháp an ninh mạng, cuộc sống thông minh và bất động sản thông minh.

• Quận này sẽ có một khu công nghệ do JTC Corporation phát triển, nhằm thúc đẩy hợp tác giữa chính phủ, học giả và nhân tài công nghệ.

• Các công ty lớn như OCBC Bank, UOB, Cơ quan Công nghệ Chính phủ và Cơ quan An ninh mạng Singapore đã đăng ký thuê mặt bằng tại khu công nghệ này.

• Bộ trưởng Phát triển và Thông tin kỹ thuật số Josephine Teo nhấn mạnh việc tiếp tục hỗ trợ người dân Singapore trong việc thích ứng với những thay đổi công nghệ nhanh chóng.

📌 Singapore đặt mục tiêu trở thành quốc gia thông minh hàng đầu thế giới với kế hoạch Smart Nation 2.0. Đầu tư 120 triệu đô la Singapore vào nghiên cứu AI, đào tạo kỹ năng số cho mọi lứa tuổi và tăng cường bảo vệ người dân trước các mối đe dọa trực tuyến là những ưu tiên hàng đầu.

https://www.straitstimes.com/singapore/s-pore-refreshes-smart-nation-goals-with-plans-to-tackle-digital-harms-accelerate-ai-know-how

• Discover Financial Services đang áp dụng phương pháp tiếp cận thận trọng với AI tạo sinh, sử dụng các biện pháp bảo vệ cụ thể dựa trên rủi ro để đánh giá cách sử dụng tốt nhất.

• CIO Jason Strle của Discover cho biết chiến lược giảm thiểu rủi ro của họ tuân theo chặt chẽ hướng dẫn của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST).

• NIST đã phát hành bản dự thảo khung quản lý rủi ro AI tạo sinh vào tháng 7/2024, cung cấp hơn 200 hành động giảm thiểu rủi ro cho các tổ chức triển khai và phát triển AI tạo sinh.

• Khung NIST tập trung vào 12 rủi ro rộng, bao gồm tính toàn vẹn thông tin, bảo mật, quyền riêng tư dữ liệu, thiên kiến có hại, ảo giác và tác động môi trường.

• Ngoài NIST, nhiều tổ chức khác cũng đưa ra hướng dẫn về áp dụng AI tạo sinh, tạo ra nhiều lựa chọn cho doanh nghiệp.

• Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang phải đối mặt với các quy định ngày càng chặt chẽ về AI trên toàn cầu và đang cập nhật thực tiễn hiện tại để tuân thủ.

• AAA - The Auto Club Group cấm nhân viên tự do đưa thông tin nhạy cảm vào các mô hình hoặc sử dụng dữ liệu độc quyền để đào tạo mô hình.

• Discover khuyến khích nhân viên đề xuất ý tưởng ứng dụng giải quyết các vấn đề, nhưng không cho phép các nhà cung cấp bên thứ ba truy cập đầy đủ vào thông tin độc quyền.

• NIST khuyến nghị các tổ chức dựa vào mức độ chấp nhận rủi ro của họ khi áp dụng các biện pháp giảm thiểu rủi ro.

• Discover sử dụng phương pháp "con người trong vòng lặp" tại trung tâm liên hệ, nơi quyết định cuối cùng thuộc về con người tuân theo tất cả các quy trình và đào tạo.

• Các nghiên cứu cho thấy sự chênh lệch giữa số lượng doanh nghiệp triển khai AI tạo sinh và việc áp dụng các thực tiễn an toàn, có trách nhiệm.

• Hơn 3/5 giám đốc điều hành dự kiến sẽ thấy mức độ rủi ro họ phải chịu trách nhiệm tăng đáng kể trong 3-5 năm tới.

• Khoảng 2/5 dự đoán hơn một nửa ngân sách quản lý rủi ro của họ sẽ dành cho công nghệ.

• Sự quan tâm đến AI tạo sinh đã giảm trong số các giám đốc điều hành cấp cao và hội đồng quản trị kể từ đầu năm 2024.

📌 Các CIO đang sử dụng khung quản lý rủi ro của NIST để triển khai AI tạo sinh an toàn. Discover và AAA là ví dụ điển hình về cách cân bằng đổi mới và rủi ro. Hơn 60% giám đốc điều hành dự kiến mức độ rủi ro sẽ tăng đáng kể trong 3-5 năm tới, với 40% dự đoán chi tiêu hơn 50% ngân sách quản lý rủi ro cho công nghệ.

https://www.ciodive.com/news/cio-generative-ai-risk-mitigation-strategy-NIST-framework/728257/

• Google Cloud sẽ hỗ trợ Ấn Độ phát triển công cụ "DPI in a box" để giúp xuất khẩu Cơ sở hạ tầng công cộng kỹ thuật số (DPI) của nước này.

• DPI của Ấn Độ bao gồm hệ thống nhận dạng Aadhaar, giao diện thanh toán thống nhất UPI và mạng thương mại điện tử mở ONDC.

• Công cụ này được mô tả là một mô hình "cắm và chạy" giúp các quốc gia xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và thúc đẩy tăng trưởng.

• Đối tác của Google trong dự án này là tổ chức phi lợi nhuận EkStep Foundation, do đồng sáng lập Infosys Nandan Nilekani lãnh đạo.

• Google đã giúp phổ biến UPI và giờ có cơ hội tìm kiếm khách hàng chính phủ mới nếu họ quyết định sử dụng DPI của Ấn Độ.

• Tại sự kiện Google for India lần thứ 10, Google thông báo sẽ đưa AI Gemini vào tất cả sản phẩm và hỗ trợ 9 ngôn ngữ khác nhau, bắt đầu với tiếng Hindi.

• Gemini sẽ được lưu trữ hoàn toàn tại Ấn Độ, tăng cường chủ quyền dữ liệu.

• Khung Agent AI nguồn mở do Gemini cung cấp sẽ có sẵn trên các mạng mở được hỗ trợ bởi Beckn.

• Google mở rộng số lượng nhà cung cấp khoản vay mà người dùng Ấn Độ có thể truy cập thông qua Google Pay.

• Một trong những đối tác mới là Muthoot Finance, cung cấp các khoản vay thế chấp bằng vàng.

• Hợp tác này sẽ mang lại sự thuận tiện của các khoản vay thế chấp vàng cho Google Pay, mở ra một lựa chọn tín dụng có giá trị cho hàng triệu người, đặc biệt là ở vùng nông thôn Ấn Độ.

• Google tuyên bố điều này sẽ mở ra cơ hội huy động tài sản vàng tiềm ẩn với lãi suất phải chăng và linh hoạt hơn để người dân có thể đầu tư cho tương lai thông qua giáo dục, kinh doanh hoặc bất cứ điều gì khác.

📌 Google Cloud hợp tác với Ấn Độ phát triển "DPI in a box" để xuất khẩu công nghệ chính phủ. Gemini của Google sẽ hỗ trợ 9 ngôn ngữ tại Ấn Độ, bắt đầu với tiếng Hindi. Google Pay mở rộng đối tác cho vay, bao gồm cả vay thế chấp vàng qua Muthoot Finance.

https://www.theregister.com/2024/10/04/google_assists_to_export_indias/

• China Telecom, nhà mạng nhà nước Trung Quốc, đã công bố việc phát triển 2 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được huấn luyện hoàn toàn trên chip sản xuất trong nước.

• Mô hình đầu tiên là TeleChat2-115B, mô hình nguồn mở với hơn 100 tỷ tham số.

• Mô hình thứ hai chưa được đặt tên, được cho là có 1 nghìn tỷ tham số.

• Cả hai mô hình được huấn luyện bằng hàng chục nghìn chip sản xuất tại Trung Quốc.

• China Telecom tuyên bố rằng điều này "cho thấy Trung Quốc đã thực sự đạt được sự tự chủ hoàn toàn trong việc huấn luyện LLM trong nước".

• Động thái này là một thách thức đối với các quy định hạn chế xuất khẩu nghiêm ngặt của Mỹ, ngăn chặn việc tiếp cận các GPU cao cấp như Nvidia H100 và A100.

• Mặc dù China Telecom không chỉ rõ nhà cung cấp chip, nhưng có khả năng Huawei đã cung cấp phần lớn, nếu không muốn nói là tất cả.

• Huawei đang định vị mình như một giải pháp thay thế trong nước cho Nvidia.

• China Telecom trước đây đã tiết lộ rằng họ đang phát triển công nghệ LLM sử dụng chip Ascend do Huawei phát triển.

• Huawei gần đây đã bắt đầu gửi mẫu bộ xử lý Ascend 910C mới cho các công ty máy chủ và viễn thông Trung Quốc để thử nghiệm.

• Nhiều công ty Trung Quốc, bao gồm ByteDance và Alibaba, đang chuyển sang sử dụng chip của Huawei để đáp ứng nhu cầu AI.

• ByteDance, chủ sở hữu của TikTok, được cho là đã đặt hàng 100.000 bộ xử lý Ascend.

• China Telecom cũng đang khám phá phần cứng từ Cambricon, một startup chip AI địa phương, để đa dạng hóa nguồn cung chip.

• Mặc dù có thị trường chợ đen sôi động cho GPU cao cấp của Nvidia tại Trung Quốc, nhiều công ty vẫn tuân thủ quy định và sử dụng GPU được phép có thông số kỹ thuật thấp hơn như Nvidia H20.

• Các công ty này muốn tránh rủi ro pháp lý và danh tiếng, đồng thời duy trì quyền truy cập vào hỗ trợ của Nvidia.

📌 China Telecom đã đạt được bước tiến quan trọng trong việc phát triển LLM tự chủ, với hai mô hình có 100 tỷ và 1 nghìn tỷ tham số được huấn luyện trên chip nội địa. Điều này thể hiện sự thách thức của Trung Quốc đối với lệnh cấm của Mỹ và sự trỗi dậy của Huawei như một đối thủ cạnh tranh tiềm năng của Nvidia trong lĩnh vực AI.

https://www.techradar.com/pro/one-of-the-worlds-largest-mobile-networks-will-train-its-trillion-parameter-strong-llm-on-huaweis-ai-chips-as-nvidia-amd-are-sidelined

• Lần đầu tiên trong lịch sử, AI được đề cập trong cuộc tranh luận tổng thống Mỹ khi Phó Tổng thống Kamala Harris nêu vấn đề này trong cuộc tranh luận với Donald Trump vào ngày 10/9.

• Cả Harris và Trump đều ủng hộ sự đổi mới trong AI và muốn Mỹ dẫn đầu trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, Harris đã thẳng thắn hơn về những rủi ro của AI đối với cá nhân.

• Trump đã ban hành hai sắc lệnh hành pháp liên quan đến AI trong nhiệm kỳ của mình, tập trung vào duy trì vị thế dẫn đầu của Mỹ và đề ra nguyên tắc sử dụng AI trong chính phủ.

• Sắc lệnh của chính quyền Biden-Harris vào tháng 10/2023 đã đi sâu hơn vào việc xác định các mối nguy hiểm tiềm ẩn của AI đối với quyền riêng tư và người tiêu dùng.

• Harris đã dẫn đầu phái đoàn Mỹ tại hội nghị thượng đỉnh an toàn AI toàn cầu đầu tiên ở Anh vào tháng 11/2023, nơi bà công bố việc thành lập Viện An toàn AI Hoa Kỳ.

• Cương lĩnh của đảng Dân chủ năm 2024 ghi nhận "tiềm năng phi thường cho cả lời hứa và nguy hiểm" của AI, so sánh các ứng dụng như dự báo thời tiết với việc nhân bản giọng nói và gian lận.

• Trump và ứng cử viên phó tổng thống J.D. Vance đã bày tỏ lo ngại về "thiên kiến chính trị điên rồ" chống lại chủ nghĩa bảo thủ trong các mô hình AI như ChatGPT và Gemini của Google.

• Cương lĩnh của đảng Cộng hòa cho rằng sự phát triển AI nên "bắt nguồn từ Tự do Ngôn luận và Sự phát triển của Con người". Họ cũng cáo buộc sắc lệnh hành pháp của Biden-Harris là "nguy hiểm" vì "cản trở sự đổi mới AI".

• Harris cam kết không sử dụng hình ảnh hoặc văn bản do AI tạo ra trong tài liệu vận động tranh cử. Ngược lại, Trump đã chia sẻ nội dung do AI tạo ra trên các nền tảng mạng xã hội.

• Khoảng 15% học sinh trung học Mỹ cho biết họ đã nghe nói về một deepfake khiêu dâm liên quan đến một người có liên quan đến trường học của họ.

📌 Cuộc bầu cử tổng thống Mỹ 2024 sẽ quyết định tương lai của AI. Harris tập trung vào rủi ro và bảo vệ người dân, trong khi Trump ưu tiên đổi mới. Khoảng 15% học sinh trung học Mỹ đã nghe về deepfake khiêu dâm liên quan đến trường học, cho thấy tác động rộng rãi của AI.

https://www.scientificamerican.com/article/how-the-2024-election-will-shape-the-future-of-ai/

• Phát triển AI có chủ quyền đã trở thành vấn đề quan trọng đối với nhiều quốc gia nhằm bảo vệ chủ quyền số của họ.

• Một quốc gia cần độc lập phát triển và kiểm soát công nghệ và cơ sở hạ tầng AI để tránh phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài.

• Đài Loan cần thận trọng và phát triển AI có chủ quyền riêng để đảm bảo an ninh quốc gia và tự chủ công nghệ trước sự trỗi dậy của năng lực AI của Trung Quốc.

• Sử dụng phiên bản tiếng Trung của ChatGPT tại Đài Loan gặp một số vấn đề do chỉ một phần nhỏ dữ liệu huấn luyện đến từ Đài Loan.

• Giọng điệu, thuật ngữ và nền tảng văn hóa của mô hình AI tiếng Trung của ChatGPT giống với ngôn ngữ sử dụng ở Trung Quốc hơn.

• Ví dụ: ChatGPT sử dụng từ "jingyi" (精益) của Trung Quốc thay vì "jingshi" (精實) của Đài Loan để chỉ "tinh gọn".

• Những khác biệt tinh tế này có thể dần ảnh hưởng đến ngôn ngữ nói ở Đài Loan, từ đó định hình quan điểm và sở thích văn hóa của người dân.

• Trung Quốc đã phát triển AI riêng trong những năm gần đây, ra mắt các mô hình ngôn ngữ lớn như Ernie Bot (文心一言).

• Nếu người Đài Loan sử dụng rộng rãi các sản phẩm như vậy, Trung Quốc có thể định hình lối suy nghĩ và ảnh hưởng đến xã hội, văn hóa và giá trị của Đài Loan.

• Để bảo vệ chủ quyền số, Đài Loan phải bắt đầu phát triển công nghệ và cơ sở hạ tầng AI riêng.

• Công cụ Đối thoại AI Đáng tin cậy (TAIDE) do Hội đồng Khoa học và Công nghệ Quốc gia dẫn đầu là một khởi đầu quan trọng.

• TAIDE được huấn luyện bằng dữ liệu ngôn ngữ tiếng Trung phồn thể, mang lại lợi thế ngôn ngữ địa phương khi xử lý các cuộc hội thoại bằng tiếng Trung phồn thể.

• Tuy nhiên, TAIDE vẫn còn thiếu sót về dữ liệu huấn luyện mô hình và quy mô. Cần thêm dữ liệu bản địa để cải thiện khả năng hiểu và giao tiếp.

• Nhiều quốc gia đang phát triển AI có chủ quyền riêng, bao gồm Pháp với Mistral AI và Anh với BritGPT.

• Singapore đang hợp tác với Nvidia Corp để phát triển mô hình SEA-LION LLM dành riêng cho ngôn ngữ và văn hóa Đông Nam Á.

• Vai trò của chính phủ rất quan trọng trong việc dẫn dắt sự phát triển AI thông qua số hóa dịch vụ công.

• Dự án Pair của Singapore sử dụng AI tạo sinh để giảm khối lượng công việc của công chức và đảm bảo an ninh dữ liệu là một ví dụ thành công mà Đài Loan có thể học hỏi.

• Đài Loan nên mạnh dạn thử nghiệm và triển khai công nghệ AI để cải thiện hiệu quả dịch vụ công và hỗ trợ phát triển TAIDE.

📌 Đài Loan cần gấp rút phát triển AI có chủ quyền để bảo vệ chủ quyền số, văn hóa và an ninh quốc gia. TAIDE là bước đi quan trọng nhưng cần được cải thiện. Chính phủ đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy phát triển AI thông qua số hóa dịch vụ công, học hỏi từ các quốc gia khác như Singapore.

https://www.taipeitimes.com/News/editorials/archives/2024/10/06/2003824840

• Theo báo cáo mới của Google, AI tạo sinh có thể đóng góp từ 1,2 đến 1,4 nghìn tỷ euro vào GDP của EU trong vòng một thập kỷ, tương đương 8% tăng trưởng mỗi năm.

• Báo cáo ước tính 61% công việc sẽ được tăng cường bởi AI tạo sinh, mang lại lợi ích năng suất trị giá 1,1 nghìn tỷ euro. Khoảng 7% công việc sẽ được tự động hóa hoàn toàn.

• 74% người lao động ở các nước châu Âu đã báo cáo cải thiện năng suất nhờ AI tạo sinh.

• EU đang tụt hậu về đổi mới công nghệ so với phần còn lại của thế giới. GDP của EU chỉ cao hơn Mỹ 280 tỷ USD vào năm 2009, nhưng khoảng cách đã nới rộng lên 9 nghìn tỷ USD vào năm 2023.

• Các công ty EU chi tiêu ít hơn 270 tỷ euro so với các công ty tương đương của Mỹ về nghiên cứu và đổi mới vào năm 2021.

• Chỉ có 4 trong số 50 công ty công nghệ hàng đầu thế giới là của châu Âu. Mỹ thống trị trong lĩnh vực AI, điện toán đám mây và lượng tử.

• EU duy trì khoảng cách năng suất 20% so với Mỹ kể từ năm 2010 và chỉ chi 2% GDP cho nghiên cứu, so với 3% của Mỹ và trên 5% của Hàn Quốc và Israel.

• Chỉ 34% doanh nghiệp EU sử dụng công nghệ điện toán đám mây vào năm 2022, thấp hơn nhiều so với mục tiêu 75% vào năm 2030 của Ủy ban châu Âu.

• Châu Âu chỉ nộp 2% số bằng sáng chế AI toàn cầu vào năm 2022, trong khi Trung Quốc và Mỹ lần lượt nộp 61% và 21%.

• Google đổ lỗi cho các quy định quá mức của EU về sự thiếu cạnh tranh về công nghệ của khu vực này.

• Kể từ năm 2019, EU đã đưa ra hơn 100 đạo luật ảnh hưởng đến nền kinh tế và xã hội số.

• Các công ty công nghệ lớn như Meta và Apple đã trì hoãn hoặc không ra mắt các sản phẩm AI mới nhất tại EU do quy định không chắc chắn.

• Đạo luật AI của EU có hiệu lực từ ngày 1/8, áp đặt các yêu cầu nghiêm ngặt đối với các hệ thống AI rủi ro cao để đảm bảo an toàn, minh bạch và sử dụng có đạo đức.

• Hơn 100 công ty, bao gồm Amazon, Google, Microsoft và OpenAI, đã ký Hiệp ước AI của EU và tự nguyện bắt đầu thực hiện các yêu cầu của Đạo luật trước thời hạn pháp lý.

📌 EU đang đối mặt với nguy cơ tụt hậu trong cuộc đua AI toàn cầu do quy định quá mức. Báo cáo của Google cho thấy AI tạo sinh có thể thúc đẩy GDP của EU thêm 1,4 nghìn tỷ euro vào năm 2034, nhưng khu vực này cần nới lỏng quy định để thúc đẩy đổi mới và duy trì tính cạnh tranh.

https://www.techrepublic.com/article/generative-ai-eu-economy-google/

• Năm ngoái, Bộ Tài chính Mỹ đề xuất quy định tăng cường công bố thông tin tiền điện tử. Cộng đồng "LexPunk Army" đã tạo ra một bot AI cho phép mọi người dễ dàng gửi ý kiến phản hồi về quy định này. Kết quả là có tới 120.000 ý kiến được gửi đến, so với con số trung bình chỉ 3 ý kiến cho một quy định mới.

• Thế giới đang trải qua biến động địa chính trị và suy giảm pháp quyền, làm tăng rủi ro pháp lý cho các công ty. Theo một khảo sát năm 2022, 99% luật sư nội bộ cho biết họ đang phải đối mặt với khối lượng vấn đề pháp lý lớn hơn và phức tạp hơn đáng kể.

• AI tạo sinh đang làm giảm đáng kể chi phí pháp lý. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể nhanh chóng tạo ra tổng quan ngắn gọn, dễ hiểu về các đề xuất pháp lý và soạn thảo ý kiến phản hồi trong vài phút, thay vì mất hàng giờ và hàng nghìn đô la cho luật sư.

• Công nghệ này có thể bị lợi dụng để tạo ra hàng trăm vụ kiện về vi phạm bản quyền, sở hữu trí tuệ hoặc đánh cắp bí mật thương mại chống lại một công ty. Khách hàng cũng có thể dễ dàng nộp đơn khiếu nại chỉ với vài cú nhấp chuột.

• Rủi ro pháp lý trong tương lai sẽ giống như các cuộc tấn công lừa đảo trên internet: ít mang tính cá nhân hơn, được sản xuất hàng loạt và do nhiều tác nhân khởi xướng. Khi được phối hợp, chúng sẽ giống như các cuộc tấn công từ chối dịch vụ phân tán (DDoS).

• Các công ty cần học hỏi từ cách tiếp cận an ninh mạng để chuẩn bị cho thực tế mới này. Họ cần nhanh chóng hành động để hiểu rõ hơn về các lỗ hổng, mối đe dọa mới nổi và tác động tiềm tàng, các hành động giảm thiểu rủi ro, và chiến lược truyền thông với các bên liên quan.

• Các bước chuẩn bị bao gồm: thiết lập chiến lược cốt lõi, kết nối chiến lược doanh nghiệp với đội ngũ pháp lý, giám sát tình hình thế giới, xác định nhóm ứng phó và xây dựng hệ thống quy trình ứng phó rủi ro, tìm kiếm đối tác bên ngoài để hợp tác.

📌 AI tạo sinh đang làm thay đổi cục diện kiện tụng pháp lý, giúp giảm chi phí và tăng số lượng vụ kiện. Các công ty cần chuẩn bị đối phó bằng cách học hỏi từ an ninh mạng, hiểu rõ lỗ hổng, xây dựng chiến lược ứng phó và hợp tác với đối tác bên ngoài để bảo vệ mình trước làn sóng kiện tụng mới.

https://hbr.org/2024/10/gen-ai-makes-legal-action-cheap-and-companies-need-to-prepare

#HBR

• Accenture thành lập nhóm kinh doanh Nvidia với 30.000 chuyên gia để đẩy mạnh việc áp dụng AI trong doanh nghiệp.

• Mục tiêu là đào tạo đội ngũ Accenture giúp khách hàng tái cấu trúc quy trình và mở rộng quy mô sử dụng AI doanh nghiệp với các agent AI.

• Accenture đang tận dụng lực lượng lao động hiện có, đồng thời đào tạo nhân viên và tuyển dụng mới để đạt mục tiêu 30.000 người cho nhóm mới.

• Nhu cầu về AI tạo sinh đang tăng mạnh. Accenture đã ghi nhận 3 tỷ USD doanh thu từ AI tạo sinh trong năm tài chính vừa qua.

• Nhóm mới sẽ giúp khách hàng xây dựng nền tảng cho chức năng AI agent sử dụng Accenture AI Refinery, tích hợp toàn bộ stack AI của Nvidia.

• Accenture AI Refinery sẽ có sẵn trên tất cả nền tảng đám mây công cộng và riêng tư, tích hợp liền mạch với các nhóm kinh doanh khác của Accenture.

• Hệ thống AI agent đại diện cho bước tiến mới của AI tạo sinh, có thể hành động dựa trên ý định của người dùng, tạo quy trình làm việc mới và thực hiện các hành động phù hợp.

• Accenture và Nvidia đang giúp khách hàng áp dụng và mở rộng quy mô hệ thống AI agent. Ví dụ, họ đang hợp tác với Indosat Group để xây dựng AI chủ quyền đầu tiên tại Indonesia.

• Accenture sẽ ra mắt Nvidia NIM Agent Blueprint mới để mô phỏng đội robot trong cơ sở ảo, tích hợp phần mềm Nvidia Omniverse, Isaac và Metropolis.

• Accenture đang giới thiệu mạng lưới các trung tâm với kỹ năng kỹ thuật chuyên sâu để sử dụng hệ thống AI agent chuyển đổi hoạt động quy mô lớn.

• Các trung tâm này sẽ tập trung vào việc lựa chọn, tinh chỉnh và suy luận quy mô lớn các mô hình nền tảng.

• Accenture đang thêm các Trung tâm Kỹ thuật AI Refinery ở Singapore, Tokyo, Malaga và London.

• Bộ phận marketing của Accenture đang tích hợp nền tảng AI Refinery với các agent tự chủ để tạo và chạy các chiến dịch thông minh hơn, nhanh hơn.

📌 Accenture thành lập nhóm 30.000 chuyên gia AI hợp tác với Nvidia, nhằm đẩy mạnh ứng dụng AI trong doanh nghiệp. Dự kiến giúp giảm 25-35% các bước thủ công, tiết kiệm 6% chi phí và tăng 25-55% tốc độ ra thị trường cho khách hàng. Đây là bước đi chiến lược để thống lĩnh thị trường AI doanh nghiệp đang bùng nổ.

https://venturebeat.com/ai/accenture-forms-nvidia-business-group-to-scale-enterprise-ai-adoption/

• Chính phủ Ấn Độ đã công bố BharatGen, sáng kiến đầu tiên do chính phủ tài trợ để phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa phương thức, với mục tiêu "GenAI cho Bharat, bởi Bharat".

• Dự án được khai trương vào ngày 30/09/2024 bởi Bộ trưởng Liên bang Dr. Jitendra Singh, nhằm cách mạng hóa việc cung cấp dịch vụ công và tăng cường sự tham gia của người dân thông qua AI.

• BharatGen do IIT Bombay dẫn đầu trong khuôn khổ Nhiệm vụ Quốc gia về Hệ thống Liên ngành Cyber-Physical (NM-ICPS) của Bộ Khoa học và Công nghệ (DST).

• Dự án được thực hiện bởi TIH Foundation for IoT and IOE tại IIT Bombay, hợp tác với nhiều tổ chức học thuật hàng đầu như IIT Bombay, IIIT Hyderabad, IIT Mandi, IIT Kanpur, IIT Hyderabad, IIM Indore và IIT Madras.

• BharatGen tập trung vào việc tạo ra các mô hình AI phù hợp với ngôn ngữ và bối cảnh văn hóa đa dạng của Ấn Độ.

• Dự án có 4 đặc điểm chính: mô hình nền tảng đa ngôn ngữ và đa phương thức, sử dụng bộ dữ liệu đặc thù của Ấn Độ, nền tảng nguồn mở và tạo ra hệ sinh thái nghiên cứu AI tạo sinh trên toàn quốc.

• BharatGen dự kiến sẽ hoàn thành vào năm 2026, mang lại lợi ích cho các tổ chức chính phủ, tư nhân và học thuật, thúc đẩy nghiên cứu và đổi mới AI trong nước.

• Dự án hỗ trợ cả văn bản và giọng nói, bao quát sự đa dạng ngôn ngữ rộng lớn của Ấn Độ. Các bộ dữ liệu đa ngôn ngữ sẽ nắm bắt được sự phức tạp của các ngôn ngữ Ấn Độ, thường bị bỏ qua trong các mô hình AI toàn cầu.

• Khác với các mô hình phụ thuộc vào bộ dữ liệu quốc tế, BharatGen tập trung vào việc thu thập và quản lý dữ liệu đặc thù của Ấn Độ, đảm bảo đại diện chính xác cho ngôn ngữ, phương ngữ và bối cảnh văn hóa của đất nước.

• Lộ trình của BharatGen bao gồm phát triển mô hình AI mở rộng, thử nghiệm và mở rộng việc áp dụng AI trong các ngành công nghiệp. Sáng kiến này cũng nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập AI, trao quyền cho các startup và nhà nghiên cứu phát triển ứng dụng một cách hiệu quả.

📌 BharatGen là sáng kiến AI đa phương thức đầu tiên của chính phủ Ấn Độ, dự kiến hoàn thành vào năm 2026. Dự án tập trung vào việc tạo ra các mô hình AI phù hợp với 1,4 tỷ dân Ấn Độ, sử dụng bộ dữ liệu đặc thù và nền tảng nguồn mở để thúc đẩy nghiên cứu AI trong nước.

https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/government-of-india-launches-bharatgen-first-government-funded-multimodal-ai-initiative/

• Thống đốc California Gavin Newsom đã phủ quyết dự luật SB 1047, một trong những nỗ lực tham vọng nhất nhằm quản lý ngành công nghiệp AI tạo sinh.

• SB 1047 sẽ yêu cầu các nhà phát triển nộp kế hoạch an toàn cho tổng chưởng lý tiểu bang, người có thể buộc họ chịu trách nhiệm nếu các mô hình AI gây hại hoặc đe dọa trực tiếp đến an toàn công cộng.

• Thượng nghị sĩ Scott Wiener, người đề xuất dự luật, cho rằng các mối đe dọa như tấn công lưới điện hay chế tạo vũ khí hóa học có thể trở nên dễ dàng hơn với AI.

• Trong thông điệp phủ quyết, Newsom chỉ trích SB 1047 chỉ tập trung vào các mô hình quy mô lớn và đắt đỏ nhất, có thể tạo ra cảm giác an toàn giả tạo về việc kiểm soát công nghệ này.

• Wiener đã sửa đổi dự luật theo lời khuyên từ các chuyên gia AI, bao gồm loại bỏ quyền kiện các công ty AI trước khi xảy ra sự cố thảm khốc và kế hoạch thành lập bộ phận giám sát trong Bộ Công nghệ California.

• Các nhà phê bình cho rằng dự luật đã bị "pha loãng" đáng kể so với bản gốc.

• Trong thời gian xem xét, văn phòng thống đốc đã bị vận động mạnh mẽ bởi các bên liên quan trong ngành công nghiệp.

• Một số chuyên gia cho rằng quyết định phủ quyết có thể do thiếu hiểu biết kỹ thuật và e ngại tác động tiêu cực đến ngành công nghiệp AI.

• Wiener cho biết văn phòng thống đốc không trao đổi với ông khi dự luật đang được thông qua Quốc hội tiểu bang.

• Dân biểu Zoe Lofgren ủng hộ việc xử lý vấn đề này ở cấp liên bang, nhưng các dự luật tương tự vẫn chưa được thông qua ở Quốc hội Mỹ.

• California đã thông qua 17 dự luật khác liên quan đến AI trong năm nay, tập trung vào các vấn đề cụ thể.

• Một số nhà phân tích cho rằng cấp tiểu bang là hy vọng duy nhất để có quy định mạnh mẽ về công nghệ, do tình trạng trì trệ ở Washington.

• Có ý kiến cho rằng quyết định của Newsom có thể bị ảnh hưởng bởi tham vọng chính trị và mong muốn không làm mất lòng các ông lớn công nghệ.

• Các nhà phê bình ngành công nghiệp cho rằng các công ty lớn ở Thung lũng Silicon đã trở nên quá giàu có và quyền lực, khiến ít chính trị gia Mỹ dám đối đầu với họ.

📌 Quyết định phủ quyết SB 1047 của Thống đốc Newsom đánh dấu bước lùi trong nỗ lực quản lý AI ở California. Dù 17 dự luật khác được thông qua, việc từ chối dự luật toàn diện này cho thấy sức ảnh hưởng lớn của các công ty công nghệ và thách thức trong việc cân bằng giữa đổi mới và an toàn trong lĩnh vực AI.

https://www.kqed.org/news/12007087/california-blinks-governor-newsom-vetoes-ai-bill-aimed-at-catastrophic-harms

• Ủy ban châu Âu đã công bố danh sách 13 chuyên gia độc lập từ EU, Mỹ và Canada để dẫn dắt việc soạn thảo Bộ quy tắc thực hành về AI đa năng, bao gồm các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT và Google Gemini.

• Các chuyên gia sẽ lãnh đạo 4 nhóm công việc khác nhau để hoàn thành Bộ quy tắc theo Đạo luật AI vào tháng 4/2025.

• Đạo luật AI của EU có hiệu lực từ tháng trước, đưa ra các quy tắc nghiêm ngặt cho nhà cung cấp mô hình AI đa năng, sẽ có hiệu lực vào tháng 8/2025.

• Theo quy định, Văn phòng AI - một đơn vị thuộc Ủy ban - được khuyến khích soạn thảo Bộ quy tắc để giúp các công ty dễ dàng áp dụng quy tắc của Đạo luật AI, bao gồm quy định về minh bạch và bản quyền, phân loại rủi ro hệ thống, đánh giá rủi ro và biện pháp giảm thiểu.

• Các chuyên gia được chọn bao gồm Rishi Bommasani (Mỹ), Trưởng nhóm Xã hội tại Trung tâm Nghiên cứu Mô hình Stanford; Marietje Schaake (Hà Lan), cựu nghị sĩ Châu Âu, hiện là thành viên của Trung tâm Chính sách Mạng Stanford và Viện AI lấy con người làm trung tâm; Yoshua Bengio (Canada), người nổi tiếng với công trình về học sâu và đã nhận Giải thưởng A.M. Turing 2018.

• Khoảng 1.000 người tham dự, bao gồm nhà cung cấp mô hình AI đa năng, nhà cung cấp hạ nguồn, ngành công nghiệp, xã hội dân sự, học viện và chuyên gia độc lập, sẽ tham gia phiên họp trực tuyến đầu tiên để giúp phát triển Bộ quy tắc.

• Tuần trước, 3 nghị sĩ EU đã gửi câu hỏi bằng văn bản cho Ủy ban yêu cầu làm rõ về quy trình bổ nhiệm. Họ muốn biết cách Ủy ban chọn chủ tọa và làm thế nào để đưa ra Bộ quy tắc cuối cùng phù hợp trong thời gian ngắn. Ủy ban vẫn chưa đưa ra câu trả lời cho những câu hỏi này.

📌 Ủy ban châu Âu đã chọn 13 chuyên gia quốc tế để soạn thảo Bộ quy tắc AI đa năng, dự kiến hoàn thành vào tháng 8/2025. Bộ quy tắc nhằm làm rõ các quy định của Đạo luật AI cho nhà cung cấp, bao gồm minh bạch, bản quyền, đánh giá và giảm thiểu rủi ro.

https://www.euronews.com/next/2024/09/30/european-commission-appoints-13-experts-to-draft-ai-code

SEO contents:

• Thống đốc California Gavin Newsom đã ký 2 dự luật mới nhằm bảo vệ trẻ em khỏi việc lạm dụng công nghệ AI để tạo ra hình ảnh khiêu dâm trẻ em.

• Các luật mới này là một phần trong nỗ lực của California nhằm tăng cường quy định đối với ngành công nghiệp AI, vốn đang ngày càng ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của người Mỹ nhưng lại có rất ít hoặc không có sự giám sát.

• Luật mới sẽ đóng lỗ hổng pháp lý liên quan đến hình ảnh lạm dụng tình dục trẻ em được tạo ra bởi AI và làm rõ rằng nội dung khiêu dâm trẻ em là bất hợp pháp ngay cả khi được tạo ra bởi AI.

• Theo luật hiện hành, các công tố viên không thể truy tố những người sở hữu hoặc phân phối hình ảnh lạm dụng tình dục trẻ em được tạo bởi AI nếu họ không thể chứng minh các tài liệu đó mô tả một người thật. Với luật mới, hành vi này sẽ bị coi là trọng tội.

• Newsom cũng đã ký 2 dự luật khác để tăng cường luật về "revenge porn" nhằm bảo vệ phụ nữ, trẻ em gái và những người khác khỏi bị bóc lột và quấy rối tình dục thông qua các công cụ AI.

• Theo luật mới, việc người lớn tạo ra hoặc chia sẻ deepfake khiêu dâm được tạo bởi AI mà không có sự đồng ý của người trong ảnh sẽ là bất hợp pháp. Các nền tảng mạng xã hội cũng phải cho phép người dùng báo cáo những nội dung như vậy để xóa bỏ.

• Tuy nhiên, một số chuyên gia cho rằng các luật mới vẫn chưa đủ mạnh. Ví dụ, George Gascón, Công tố viên quận Los Angeles, cho rằng hình phạt mới đối với việc chia sẻ "revenge porn" được tạo bởi AI nên áp dụng cả cho người dưới 18 tuổi.

• Các luật mới được thông qua sau khi San Francisco đệ đơn kiện đầu tiên trên toàn quốc chống lại hơn một chục trang web cung cấp công cụ AI với lời hứa "cởi đồ bất kỳ bức ảnh nào" được tải lên trang web trong vài giây.

• Vấn đề deepfake không phải là mới, nhưng các chuyên gia cho biết nó đang trở nên tồi tệ hơn khi công nghệ để tạo ra nó ngày càng dễ tiếp cận và dễ sử dụng hơn.

• Gần 30 tiểu bang đã có hành động nhanh chóng và được sự ủng hộ của cả hai đảng để giải quyết vấn nạn lan tràn các tài liệu lạm dụng tình dục được tạo ra bởi AI.

• California được coi là tiểu bang tiên phong trong việc áp dụng cũng như quản lý công nghệ AI. Newsom cho biết tiểu bang có thể sớm triển khai các công cụ AI tạo sinh để giải quyết tình trạng tắc nghẽn giao thông và cung cấp hướng dẫn về thuế.

📌 California đi đầu trong việc ban hành luật bảo vệ trẻ em khỏi nội dung khiêu dâm deepfake tạo bởi AI. 2 dự luật mới được ký, coi việc sở hữu và phân phối hình ảnh lạm dụng tình dục trẻ em tạo bởi AI là trọng tội. Gần 30 tiểu bang khác cũng đang có hành động tương tự để đối phó với vấn nạn này.

https://fortune.com/2024/09/30/california-governor-newsom-2-bills-children-ai-deepfake-sexual-images/

• Thống đốc California Gavin Newsom đã phủ quyết dự luật SB 1047, một dự luật gây tranh cãi nhằm quy định việc phát triển AI.

• Dự luật do Thượng nghị sĩ Scott Wiener soạn thảo, sẽ buộc các công ty phát triển mô hình AI phải thực hiện các giao thức an toàn để ngăn chặn "tác hại nghiêm trọng".

• Các quy tắc chỉ áp dụng cho các mô hình có chi phí ít nhất 100 triệu USD và sử dụng 10^26 FLOPS trong quá trình đào tạo.

• Nhiều công ty công nghệ ở Thung lũng Silicon phản đối dự luật, bao gồm OpenAI, các chuyên gia công nghệ như Yann LeCun của Meta, và cả các chính trị gia Đảng Dân chủ như Dân biểu Ro Khanna.

• Dự luật đã được sửa đổi dựa trên đề xuất của công ty AI Anthropic và các đối thủ khác.

• Trong tuyên bố về việc phủ quyết, Newsom cho rằng dự luật áp đặt các tiêu chuẩn nghiêm ngặt cho cả những chức năng cơ bản nhất, miễn là một hệ thống lớn triển khai nó.

• Dân biểu Nancy Pelosi cũng chỉ trích dự luật là "có ý định tốt nhưng thiếu hiểu biết" và khen ngợi quyết định của Newsom.

• Văn phòng của Newsom cho biết ông đã ký 18 dự luật liên quan đến quy định và triển khai công nghệ AI trong 30 ngày qua.

• Newsom đã yêu cầu các chuyên gia như Fei-Fei Li, Tino Cuéllar và Jennifer Tour Chayes giúp California phát triển các biện pháp bảo vệ khả thi cho việc triển khai AI tạo sinh.

• Scott Wiener gọi việc phủ quyết là "một bước lùi" nhưng cho rằng cuộc tranh luận xung quanh dự luật đã thúc đẩy vấn đề an toàn AI trên trường quốc tế.

• Quyết định phủ quyết của Newsom được nhiều công ty công nghệ và chính trị gia ủng hộ, trong khi những người ủng hộ dự luật cho rằng đây là một cơ hội bị bỏ lỡ để quy định AI.

📌 Thống đốc California Gavin Newsom phủ quyết dự luật AI gây tranh cãi SB 1047, cho rằng nó áp đặt các tiêu chuẩn quá nghiêm ngặt. Quyết định được nhiều công ty công nghệ ủng hộ nhưng bị chỉ trích là bỏ lỡ cơ hội quy định AI. Newsom đã ký 18 dự luật liên quan đến AI trong 30 ngày qua.

https://techcrunch.com/2024/09/29/gov-newsom-vetoes-californias-controversial-ai-bill-sb-1047/

• FTC đã khởi động chiến dịch thực thi pháp luật mới có tên Operation AI Comply, nhằm xử lý các công ty sử dụng công nghệ AI để lừa dối hoặc gian lận người tiêu dùng Mỹ.

• 5 công ty bị FTC khởi kiện gồm DoNotPay, Ascend Ecom, Ecommerce Empire Builders, FBA Machine và Rytr. Họ bị cáo buộc sử dụng "các công cụ AI để lừa gạt, đánh lừa hoặc gian lận mọi người".

• FTC khẳng định rõ AI không được miễn trừ khỏi các luật hiện hành và sẽ không dung thứ cho "các hành vi không công bằng hoặc lừa dối" trong thị trường này.

• 4/5 vụ kiện được thông qua với quyết định nhất trí. Riêng vụ Rytr được thông qua với tỷ lệ 3-2, với 2 ủy viên bỏ phiếu chống.

• Tác giả cho rằng đã đến lúc cần có hành động như vậy. Ông hiểu rõ về machine learning và AI, nhưng ghét cách AI được thêm vào mọi thứ một cách bất cẩn và gây hại thực sự.

• 5 vụ kiện này cho thấy tại sao AI có thể gây hại. AI không thể thay thế luật sư thật, và những tuyên bố ngược lại là dối trá. Những người tin vào điều đó đã không được đại diện đúng đắn trước tòa.

• AI cũng không thể xây dựng cửa hàng online kiếm hàng triệu đô. Điều đó đòi hỏi nỗ lực và ý tưởng tuyệt vời. AI có thể viết đánh giá giả nhưng điều đó là bất hợp pháp.

• Tác giả cho rằng cần có các quy định liên bang về AI mang tính thường thức, bảo vệ người tiêu dùng mà không cản trở đổi mới chân chính. Tuy nhiên, ông nghi ngờ điều này có thể xảy ra trong bối cảnh chia rẽ chính trị hiện nay.

• Trong khi chờ đợi, việc sử dụng luật hiện hành để bảo vệ người tiêu dùng khỏi gian lận là một kế hoạch tốt. Các hành vi kinh doanh lừa đảo không trở nên ít lừa đảo hơn chỉ vì AI viết trang web mô tả chúng.

📌 FTC khởi động chiến dịch Operation AI Comply nhắm vào 5 công ty lừa đảo bằng AI. Đây là bước đi cần thiết để bảo vệ người tiêu dùng, nhưng cần có thêm quy định chặt chẽ hơn về AI. Các luật hiện hành vẫn có thể được áp dụng để xử lý gian lận liên quan đến AI.

https://www.androidcentral.com/apps-software/ftc-fight-against-ai-scammers-why-it-matters

• Chính phủ Ấn Độ đã giảm ngưỡng doanh thu cho các công ty muốn đấu thầu GPU từ 100 crore rupee xuống còn 50 crore rupee (khoảng 6 triệu USD).

• Thay đổi này nhằm đáp ứng yêu cầu của ngành công nghiệp, cho phép cả doanh nghiệp nhỏ tham gia vào gói thầu GPU trị giá 10.000 crore rupee (khoảng 1,2 tỷ USD).

• Theo quy định mới, nhà thầu hoặc đối tác chính phải có doanh thu trung bình hàng năm trên 50 crore rupee trong 3 năm tài chính gần nhất.

• Tarun Dua, CEO của E2E Networks, hoan nghênh sự thay đổi này vì giúp công ty có thể tham gia trực tiếp mà không cần liên danh.

• Sunil Gupta, CEO của Yotta Data Services, cho rằng việc hạ ngưỡng doanh thu và tăng tính linh hoạt sẽ giúp nhiều startup trong lĩnh vực dịch vụ AI dễ dàng tham gia hơn.

• Nhà thầu giờ đây có thể nộp đơn đặt hàng GPU sau 3 tháng trúng thầu, thay vì phải có sẵn khi nộp hồ sơ. Tuy nhiên, cần nộp bảo lãnh ngân hàng 50-100 crore rupee.

• Một số chuyên gia cho rằng yêu cầu bảo lãnh ngân hàng vẫn khó khăn cho các công ty nhỏ, chỉ phù hợp với doanh nghiệp lớn.

• Chính phủ sẽ trao điểm thưởng cho các công ty đã đầu tư sớm vào cơ sở hạ tầng GPU, với 1 điểm cho mỗi 20 đơn vị tính toán AI trên 50, tối đa 15 điểm.

• Các nhà thầu phải tuân thủ hướng dẫn "Make in India" của Bộ Thương mại và Công nghiệp.

• Yêu cầu mới về hiệu quả sử dụng năng lượng (PUE) không quá 1,35 cho các trung tâm dữ liệu cung cấp dịch vụ AI đám mây.

• Nhiều công ty công nghệ lớn như Nvidia, Intel, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud đã thể hiện sự quan tâm đến gói thầu này.

• Thị trường GPU trong nước được đánh giá là rất tiềm năng nhờ sự bùng nổ của ngành AI.

• Hạn chót nộp hồ sơ dự thầu đã được gia hạn đến ngày 16/10/2024.

📌 Chính phủ Ấn Độ đã điều chỉnh chính sách đấu thầu GPU trị giá 1,2 tỷ USD, tạo cơ hội cho cả doanh nghiệp nhỏ tham gia. Yêu cầu doanh thu giảm còn 6 triệu USD/năm, nhưng vẫn có những rào cản như bảo lãnh ngân hàng lớn. Dự án hứa hẹn thúc đẩy mạnh mẽ ngành AI của Ấn Độ.

https://economictimes.indiatimes.com/tech/artificial-intelligence/small-companies-can-now-chase-indias-giant-ai-dreams/articleshow/113749367.cms

Giải thích về Sứ mệnh IndiaAI:

https://pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2012375

(ban hành tháng 3/2024)

• Nội các Ấn Độ đã phê duyệt khoản đầu tư hơn 10.300 crore rupee (khoảng 1,24 tỷ USD) cho Sứ mệnh IndiaAI trong 5 năm tới.

• Mục tiêu chính là thúc đẩy hệ sinh thái AI của Ấn Độ thông qua mô hình hợp tác công-tư.

• Kế hoạch bao gồm nhiều sáng kiến quan trọng:
- IndiaAI Compute Capacity: Xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán AI tiên tiến với hơn 10.000 GPU.
- IndiaAI Innovation Centre (IAIC): Phát triển các mô hình nền tảng AI bản địa.
- IndiaAI Datasets Platform: Nâng cao khả năng tiếp cận và chất lượng dữ liệu khu vực công.
- IndiaAI Application Development Initiative: Thúc đẩy phát triển ứng dụng AI.
- IndiaAI FutureSkills: Mở rộng giáo dục AI ở cấp đại học và sau đại học.
- IndiaAI Startup Financing: Hỗ trợ tài chính cho các startup AI.
- Safe & Trusted AI: Đảm bảo triển khai AI có đạo đức và đáng tin cậy.

• Bộ trưởng Rajeev Chandrasekhar nhấn mạnh AI sẽ là yếu tố thúc đẩy nền kinh tế số của Ấn Độ.

• Khoản đầu tư này sẽ mang lại lợi ích cho người dân và góp phần mở rộng nền kinh tế Ấn Độ.

• Đặc biệt, các bang như Kerala có tiềm năng lớn về đổi mới AI và startup sẽ được hưởng lợi từ khoản tài trợ này.

• IndiaAI Startup Financing sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các startup AI tiếp cận nguồn vốn từ giai đoạn phát triển sản phẩm đến thương mại hóa.

• IAIC sẽ dẫn đầu trong việc phát triển và triển khai các mô hình nền tảng, tập trung vào Mô hình Đa phương thức Lớn (LMM) bản địa.

• IndiaAI Datasets Platform sẽ nâng cao khả năng tiếp cận, chất lượng và tiện ích của các bộ dữ liệu khu vực công.

• Chương trình IndiaAI FutureSkills sẽ mở rộng phạm vi giáo dục AI, tăng cường khả năng tiếp cận các chương trình AI ở bậc đại học và sau đại học.

• Các phòng thí nghiệm Dữ liệu và AI sẽ được thành lập không chỉ ở các thành phố lớn mà còn ở các thị trấn và thành phố nhỏ hơn.

• Sứ mệnh IndiaAI nhằm mục đích củng cố vị thế lãnh đạo toàn cầu của Ấn Độ trong lĩnh vực AI, thúc đẩy tự chủ công nghệ và dân chủ hóa lợi ích của AI cho toàn xã hội.

• Ngày 14/9, Cơ quan Quản lý Không gian mạng Trung Quốc đã soạn thảo quy định mới nhằm thông báo cho người dùng biết liệu nội dung có phải do AI tạo ra hay không.

• Quy định yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ AI phải thêm nhãn rõ ràng cho nội dung AI, bao gồm thủy vân trên hình ảnh, thông báo nổi bật khi bắt đầu video hoặc cảnh thực tế ảo do AI tạo ra, âm thanh mã Morse "AI" trước hoặc sau clip âm thanh AI.

• Các công ty cũng phải thêm nhãn ẩn vào metadata của tệp nội dung AI, bao gồm chữ viết tắt "AIGC" và thông tin mã hóa về các công ty sản xuất và phát tán tệp này.

• Nền tảng mạng xã hội phải kiểm tra các tệp được chia sẻ để tìm nhãn ẩn và dấu vết AI, đồng thời gắn nhãn AI nếu nghi ngờ. Họ cũng phải thêm thông tin vào metadata để hiển thị đường đi của nội dung trên internet.

• Quy định này đặt ra nhiều thách thức kỹ thuật và chi phí cho các công ty, đặc biệt là các nền tảng mạng xã hội lớn như Douyin, WeChat và Weibo với hàng trăm triệu người dùng.

• Trung Quốc đang đi trước cả EU và Mỹ trong việc kiểm duyệt nội dung AI, một phần do nhu cầu đảm bảo sự phù hợp chính trị trong các dịch vụ chatbot.

• Quy định này có thể giúp ngăn chặn việc sử dụng AI để lừa đảo hoặc xâm phạm quyền riêng tư, nhưng cũng có thể thúc đẩy sự phát triển của thị trường dịch vụ AI chợ đen.

• Có lo ngại rằng các biện pháp này có thể làm tổn hại đến quyền riêng tư và tự do biểu đạt của người dùng, cho phép nền tảng và chính phủ kiểm soát chặt chẽ hơn nội dung đăng tải trên internet.

• Chính phủ Trung Quốc đang cố gắng cân bằng giữa việc duy trì kiểm soát nội dung và cho phép các phòng thí nghiệm AI có không gian tự do để đổi mới.

• Quy định đang trong giai đoạn lấy ý kiến công chúng đến ngày 14/10 và có thể mất vài tháng nữa để được sửa đổi và thông qua.

📌 Trung Quốc đề xuất quy định mới yêu cầu gắn nhãn nội dung AI, đặt ra thách thức cho các công ty công nghệ và nền tảng mạng xã hội. Quy định nhằm ngăn chặn thông tin sai lệch nhưng cũng gây lo ngại về quyền riêng tư. Trung Quốc đang đi đầu trong việc định hình tiêu chuẩn toàn cầu về quản lý AI.

https://www.wired.com/story/china-wants-to-make-ai-watermarks-happen/

• UAE đã gây chú ý toàn cầu khi phát hành mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở Falcon vào năm ngoái, có hiệu suất ngang bằng hoặc vượt trội so với các mô hình của các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google.

• UAE đã định vị mình là quốc gia dẫn đầu trong cuộc đua AI toàn cầu bằng cách liên tục cập nhật mô hình mạnh mẽ của mình. Microsoft đã mua cổ phần thiểu số trị giá 1,5 tỷ USD trong G42, công ty AI hàng đầu của UAE, cho thấy ảnh hưởng ngày càng tăng của quốc gia này.

• Sự nổi lên của UAE như một cường quốc AI được cho là nhờ sự hỗ trợ mạnh mẽ của nhà nước, vốn dồi dào và điện giá rẻ. Tuy nhiên, một yếu tố quan trọng khác là mô hình thể chế toàn trị, cho phép chính phủ tận dụng quyền lực nhà nước để thúc đẩy đổi mới công nghệ.

• Các quốc gia toàn trị như Trung Quốc có lợi thế cạnh tranh bẩm sinh trong phát triển AI, chủ yếu nhờ vào việc sử dụng giám sát trong nước. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt được các chế độ này sử dụng không chỉ để tăng cường an toàn công cộng mà còn là công cụ mạnh mẽ để giám sát dân số và đàn áp bất đồng chính kiến.

• Ngược lại, nhận dạng khuôn mặt đã trở thành nguồn gốc gây tranh cãi lớn ở phương Tây. Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu có hiệu lực từ ngày 1/8 đã cấm sử dụng công nghệ này ở nơi công cộng, chỉ với một số ngoại lệ hạn chế.

• Các công ty AI ở Trung Quốc và UAE có lợi thế lớn so với các đối thủ phương Tây. Nghiên cứu cho thấy các công ty AI Trung Quốc có hợp đồng với chính phủ thường đổi mới và thành công về mặt thương mại hơn, nhờ vào việc tiếp cận với khối lượng lớn dữ liệu công và tư nhân để đào tạo và tinh chỉnh mô hình của họ. Tương tự, các công ty UAE được phép đào tạo mô hình của họ trên dữ liệu y tế ẩn danh từ các bệnh viện và ngành công nghiệp do nhà nước hậu thuẫn.

• Các công ty AI tìm kiếm quyền truy cập vào dữ liệu như vậy ở các nước phương Tây sẽ phải đối mặt với nhiều rào cản pháp lý. Trong khi các công ty châu Âu và Mỹ phải vật lộn với các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt và sự gia tăng các vụ kiện vi phạm bản quyền, các công ty ở Trung Quốc và UAE hoạt động trong môi trường quy định khoan dung hơn nhiều.

📌 Các quốc gia toàn trị như UAE và Trung Quốc có lợi thế cạnh tranh trong phát triển AI nhờ mô hình quản trị cho phép tiếp cận dữ liệu dễ dàng và hỗ trợ nhà nước mạnh mẽ. Điều này tạo ra thách thức lớn cho các công ty phương Tây phải tuân thủ quy định nghiêm ngặt về bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư.

https://www.lemonde.fr/en/opinion/article/2024/09/27/authoritarian-countries-have-a-built-in-competitive-advantage-when-it-comes-to-ai-development_6727495_23.html

• 7 năm trước, các chuyên gia hàng đầu thế giới đã cam kết tuân thủ 23 "Nguyên tắc Asilomar" để đảm bảo AI an toàn và có lợi.

• Dự luật SB 1047 của California yêu cầu các nhà phát triển hệ thống AI mạnh nhất phải tuân thủ các quy trình an toàn và bảo mật để ngăn chặn tác hại nghiêm trọng.

• Dự luật chỉ tập trung vào các hệ thống AI tiên tiến nhất, cân bằng giữa nhu cầu bảo vệ con người và tự do đổi mới.

• SB 1047 được ủng hộ rộng rãi: thông qua Thượng viện California với tỷ lệ 32-1 và Hạ viện 49-16. 59% người dân California ủng hộ, chỉ 20% phản đối.

• Các chuyên gia AI hàng đầu thế giới ca ngợi đây là luật "nhẹ nhàng" sẽ "bảo vệ người tiêu dùng và đổi mới".

• Tuy nhiên, Google, Meta và OpenAI đã phản đối SB 1047 mặc dù trước đó họ cảnh báo về rủi ro của AI không được quản lý và kêu gọi được quản lý.

• OpenAI thừa nhận mô hình mới nhất của họ có rủi ro "trung bình" trong việc tạo ra vũ khí sinh học.

• Các công ty có thể phản đối các điều khoản bảo vệ người tố giác hoặc lo ngại về hành động pháp lý nếu họ cắt giảm để đưa sản phẩm ra thị trường nhanh chóng.

• Lý do sâu xa là các công ty công nghệ lớn luôn chống lại mọi ràng buộc thực tế, tin rằng họ luôn biết rõ nhất.

• Kêu gọi quản lý nói chung nhưng vận động hành lang chống lại các luật cụ thể là chiến thuật quen thuộc của họ.

• Sự phản kháng của họ chính là lý do cần có sự can thiệp của các nhà làm luật.

• Cam kết tự nguyện sẽ không bao giờ đủ khi mà cả quyết định của các công ty tư nhân ảnh hưởng đến cuộc sống của nhiều người.

• Thống đốc Newsom có thể giúp giữ cho các lãnh đạo công nghệ trung thực và công chúng an toàn bằng cách không nhượng bộ Big Tech.

• Ký SB 1047, Newsom có thể thiết lập tiêu chuẩn toàn cầu cho quy định AI hợp lý và bảo vệ tương lai với nó.

📌 Dự luật SB 1047 của California về quản lý AI tiên tiến cần được Thống đốc Newsom ký để cân bằng đổi mới và an toàn. Mặc dù được ủng hộ rộng rãi, các công ty công nghệ lớn vẫn phản đối, cho thấy sự cần thiết của luật pháp để đảm bảo AI phát triển an toàn và bền vững.

https://thebulletin.org/2024/09/why-california-gov-gavin-newsom-should-sign-an-ai-model-regulation-bill/

• FTC sẽ áp dụng quy định mới về đánh giá giả từ ngày 24/10/2024, nhằm ngăn chặn các chiến thuật tiếp thị lừa đảo và đánh giá không trung thực.

• Quy định mới cấm các doanh nghiệp tạo, mua hoặc bán đánh giá giả từ người tiêu dùng hoặc người nổi tiếng. Đồng thời cấm việc khuyến khích đánh giá tích cực/tiêu cực, đánh giá từ nhân viên không có công bố và đánh giá từ người thân.

• Các công ty không được xuyên tạc phần đánh giá trên website của họ là độc lập, đe dọa người đánh giá hoặc mua/bán ảnh hưởng giả như số lượt theo dõi, lượt xem.

• Quy định mới cũng bao gồm đánh giá giả được tạo bởi AI tạo sinh, nhằm ngăn chặn việc lạm dụng công nghệ này để tạo ra số lượng lớn đánh giá giả mạo một cách nhanh chóng và rẻ tiền.

• Mục đích của FTC là làm rõ và củng cố các quy định hiện có để bảo vệ người tiêu dùng tốt hơn, đồng thời tăng mức phạt đối với các vi phạm.

• Các chuyên gia cho rằng quy định mới là bước đi đúng hướng, nhưng vẫn chưa đủ mạnh. Họ đề xuất FTC nên yêu cầu các nền tảng công khai số lượng đánh giá giả đã bị gỡ bỏ và cung cấp thông tin chi tiết hơn về người đánh giá.

• Google và Yelp ủng hộ các thay đổi này, nhưng một số chuyên gia cho rằng quy định vẫn chưa đủ mạnh để kiểm soát các "ông lớn" mạng xã hội và thương mại điện tử.

• Việc thực thi quy định mới sẽ là thách thức lớn, đặc biệt khi ngành công nghiệp đánh giá giả hoạt động ngoài phạm vi pháp luật Mỹ.

• Ngoài ra, FTC cũng đang có các hành động pháp lý chống lại 5 công ty về việc quảng cáo sai sự thật liên quan đến sản phẩm và dịch vụ AI.

• Các công ty công nghệ lớn như Google, Meta, Apple đều đang tăng cường phát triển và tích hợp AI vào sản phẩm của mình.

📌 FTC siết chặt quy định về đánh giá giả từ 24/10/2024, cấm nhiều hình thức lừa đảo kể cả sử dụng AI. Mục tiêu bảo vệ người tiêu dùng, tăng minh bạch nhưng vẫn còn thách thức trong thực thi. Các "ông lớn" công nghệ đồng thời đẩy mạnh phát triển AI.

https://digiday.com/media/ai-briefing-ftc-cracks-down-on-deceptive-marketing-tactics-fake-reviews/

• Khái niệm "AI chủ quyền" đang nổi lên như một vấn đề quốc gia quan trọng, thúc đẩy các quốc gia đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI riêng.

• Nvidia đã dành 110 triệu USD để hỗ trợ các quốc gia phát triển các startup AI và đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI chủ quyền.

• Động lực chính bao gồm bảo vệ dữ liệu quốc gia, hỗ trợ tăng trưởng kinh tế và thúc đẩy đổi mới công nghiệp.

• Các quốc gia như Trung Quốc, Ấn Độ, Pháp, Thụy Điển và Nhật Bản đang tích cực xây dựng cơ sở hạ tầng AI chủ quyền.

• Nvidia định nghĩa AI chủ quyền là khả năng của một quốc gia tạo ra AI bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng, dữ liệu, lực lượng lao động và mạng lưới kinh doanh riêng.

• Jensen Huang, CEO của Nvidia, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc các quốc gia sử dụng dữ liệu riêng để phát triển AI phù hợp với văn hóa và ngôn ngữ địa phương.

• Nvidia đang hỗ trợ các quốc gia xây dựng "nhà máy AI" - cơ sở hạ tầng chuyển đổi dữ liệu thô thành trí tuệ nhân tạo có giá trị.

• Khoảng 60-70 quốc gia đã có chiến lược AI quốc gia, tập trung vào phát triển lực lượng lao động, hệ sinh thái và khung chính sách.

• Các quốc gia nhỏ hơn đang hợp tác để tạo ra mạng lưới AI khu vực lớn hơn, như các nước Bắc Âu.

• Tiêu thụ năng lượng là một thách thức lớn. Theo dự báo, tổng mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu ở Mỹ có thể tăng hơn gấp đôi lên 166% vào năm 2030.

• Mỗi truy vấn ChatGPT tiêu thụ 2,9 watt-giờ điện, gấp 10 lần so với truy vấn Google truyền thống.

• Xu hướng "AI PC" năm 2024 cung cấp cho người tiêu dùng máy tính cá nhân với công nghệ AI mạnh mẽ để đảm bảo quyền riêng tư khi sử dụng AI tại nhà.

• Một số chuyên gia lo ngại thuật ngữ "AI chủ quyền" có thể thúc đẩy chủ nghĩa dân tộc và chủ nghĩa dân túy cực đoan.

• Cerebras Systems đang xây dựng mạng lưới siêu máy tính AI lớn nhất thế giới tại UAE, với tổng công suất 36 exaFLOPs.

📌 Cuộc đua xây dựng nhà máy AI quốc gia đang diễn ra mạnh mẽ trên toàn cầu, với hơn 60 quốc gia đã có chiến lược AI riêng. Mặc dù mang lại cơ hội phát triển kinh tế và công nghệ, xu hướng này cũng đặt ra những thách thức về tiêu thụ năng lượng, với dự báo mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu Mỹ có thể tăng 166% vào năm 2030.

https://venturebeat.com/ai/why-countries-are-in-a-race-to-build-ai-factories-in-the-name-of-sovereign-ai/

• Benoît Cœuré, chủ tịch Cơ quan Cạnh tranh Pháp, cảnh báo về nguy cơ các gã khổng lồ công nghệ như Google, Microsoft, Meta và Amazon sử dụng sức mạnh trong lĩnh vực kỹ thuật số để thống trị thị trường AI và đè bẹp các startup.

• Cơ quan quản lý cạnh tranh Pháp đã đưa ra ý kiến về lĩnh vực AI vào tháng 6, cùng với các cơ quan tương đương ở Washington và Brussels.

• Cœuré nhấn mạnh rằng cơ quan cạnh tranh Pháp "hoàn toàn" sẵn sàng can thiệp nếu cần thiết vào các cuộc đàm phán giữa các nhà sản xuất AI và nhà sản xuất nội dung.

• Các thỏa thuận đầu tiên đã được ký kết giữa OpenAI và các tập đoàn truyền thông lớn như News Corp (The Wall Street Journal), Prisa (El Pais) và Le Monde tại Pháp.

• AI tạo sinh, giống như các công nghệ kỹ thuật số khác, có xu hướng tập trung và tích lũy. Càng nhiều dữ liệu hoặc người dùng, khả năng đổi mới càng cao.

• Sau giai đoạn đầu với nhiều sáng kiến phong phú, các lĩnh vực công nghệ thường trải qua giai đoạn củng cố cho đến khi chỉ còn lại một vài hoặc thậm chí một người chơi duy nhất.

• Các công ty lớn có nguy cơ loại trừ đối thủ cạnh tranh hoặc áp đặt các điều kiện không công bằng đối với khách hàng và nhà cung cấp, tạo ra một "khu vườn có tường bao quanh".

• Sản xuất AI tạo sinh dựa vào dữ liệu, khả năng tính toán và nhân tài. Phân phối dựa vào nền tảng dịch vụ trực tuyến đám mây cho doanh nghiệp và môi trường di động, công cụ tìm kiếm và mạng xã hội cho cá nhân.

• Hiện tại, một số ít công ty, chủ yếu là Mỹ, đã có vị thế rất mạnh trong tất cả các lĩnh vực này, tạo ra một tình huống mới.

• AI là công nghệ đầu tiên bị thống trị bởi các công ty lớn ngay từ đầu, khác với các đổi mới đột phá trước đây thường dẫn đến sự thay thế công nghệ và chấm dứt lợi nhuận của các công ty hiện tại.

• Các công ty như Google, Amazon, Facebook, Apple, Microsoft và Netflix đều bắt đầu như những người chơi nhỏ với ý tưởng xuất sắc. Trong AI, các công ty nhỏ hơn như OpenAI hoặc Mistral AI có sức mạnh ý tưởng, nhưng các nhà quản lý lo ngại rằng những ý tưởng này sẽ nhanh chóng được sử dụng để củng cố quyền lực của các công ty lớn.

📌 AI là công nghệ đầu tiên bị thống trị bởi các ông lớn ngay từ đầu, với các công ty Mỹ chiếm vị thế mạnh trong mọi lĩnh vực liên quan. Điều này tạo ra nguy cơ độc quyền và cần được giám sát chặt chẽ để đảm bảo cạnh tranh công bằng và đổi mới trong ngành.

https://www.lemonde.fr/en/economy/article/2024/09/25/ai-is-the-first-technology-to-be-dominated-by-major-players-from-the-outset_6727252_19.html

• FTC đã công bố chiến dịch trừng phạt đối với 3 doanh nghiệp cơ hội kinh doanh và 2 công ty, trong đó có DoNotPay, vì "tuyên bố và kế hoạch AI lừa đảo".

• Chủ tịch FTC Lina Khan tuyên bố sử dụng công cụ AI để lừa dối, gây hiểu nhầm hoặc lừa đảo người dân là bất hợp pháp. Không có ngoại lệ AI nào đối với luật hiện hành.

• DoNotPay, tự quảng cáo là "luật sư robot đầu tiên trên thế giới", bị cáo buộc không thể hiện đúng năng lực như tuyên bố. Công ty đồng ý trả 193.000 USD và thông báo cho khách hàng về hạn chế của dịch vụ liên quan đến pháp luật.

• FTC kiện Ascend Ecom và các công ty liên quan vì lừa đảo người tiêu dùng ít nhất 25 triệu USD thông qua lời hứa về thu nhập thụ động từ cửa hàng trực tuyến được hỗ trợ bởi AI.

• Passive Scaling và FBA Machine bị cáo buộc gây thiệt hại khoảng 16 triệu USD hoặc hơn cho khách hàng dựa trên tuyên bố sai lệch về thu nhập đảm bảo từ cửa hàng trực tuyến sử dụng phần mềm AI.

• Ecommerce Empire Builders bị kiện vì tuyên bố sai sự thật về việc giúp người tiêu dùng xây dựng "đế chế thương mại điện tử được hỗ trợ bởi AI" thông qua các chương trình đào tạo và cửa hàng trực tuyến "làm sẵn".

• Rytr, cung cấp trợ lý viết AI, đã đồng ý giải quyết vụ việc thông qua lệnh đồng thuận, cấm công ty cung cấp hoặc bán dịch vụ tạo đánh giá hoặc lời chứng thực của người tiêu dùng.

• FTC nhấn mạnh các vụ việc này cho thấy cách các công ty và doanh nghiệp đã lợi dụng sự phấn khích xung quanh AI để lôi kéo người tiêu dùng vào các kế hoạch lừa đảo.

📌 FTC đã có hành động mạnh mẽ chống lại 5 công ty lợi dụng hype AI để lừa đảo người tiêu dùng, gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Vụ việc cho thấy cơ quan quản lý đang tăng cường giám sát và xử lý các hành vi lừa đảo liên quan đến AI.

https://www.cnbc.com/2024/09/25/ftc-crackdown-ai-claims-donotpay-companies.html

• Apple đã từ chối tham gia hiệp ước AI mới do Liên minh châu Âu (EU) đề xuất, bất chấp sự ủng hộ từ các công ty công nghệ lớn khác như OpenAI, Google và Microsoft.

• Hiệp ước này đã được 115 công ty khác nhau đồng ý, bao gồm nhiều "ông lớn" trong lĩnh vực AI như Adobe, Amazon, Google, Microsoft, OpenAI, Samsung và Snap.

• Bên cạnh Apple, Meta cũng là một trong số ít công ty lớn từ chối ký kết hiệp ước này.

• Mục tiêu của hiệp ước tự nguyện là khuyến khích các công ty tuân thủ sớm các quy tắc trong Đạo luật AI của EU, vốn sẽ được triển khai theo từng giai đoạn trong những năm tới.

• Apple cho biết họ đang "tham gia" với các cơ quan quản lý EU để đưa các tính năng Apple Intelligence đến với người dùng EU. Tuy nhiên, động thái mới nhất này cho thấy triển vọng không mấy khả quan.

• Việc Apple từ chối tham gia hiệp ước có thể ảnh hưởng đến việc ra mắt các tính năng AI trên thiết bị của họ tại thị trường EU.

• Điều này có thể tác động đến doanh số iPhone 16 tại các quốc gia EU nếu thiếu các tính năng AI so với các thị trường khác.

• Cuộc tranh chấp giữa Apple và các cơ quan quản lý EU không chỉ xoay quanh vấn đề AI mà còn liên quan đến nhiều vấn đề khác.

• Việc triển khai dần dần các tính năng Apple Intelligence có nghĩa là công ty không chịu quá nhiều áp lực phải đạt được thỏa thuận ngay lập tức.

• Tuy nhiên, nếu không tìm được giải pháp, điều này sẽ gây bất lợi cho cả Apple và người dùng tại EU trong tương lai.

📌 Apple từ chối tham gia hiệp ước AI mới của EU cùng với 115 công ty công nghệ lớn khác. Điều này có thể ảnh hưởng đến việc ra mắt tính năng Apple Intelligence tại châu Âu và doanh số iPhone 16 trong khu vực. Tình hình vẫn đang phát triển và cần theo dõi thêm.

https://9to5mac.com/2024/09/26/apple-rejects-new-ai-pact-in-eu-despite-support-from-openai-google-more/

• OpenAI đang triển khai tính năng Advanced Voice cho ChatGPT trong tuần này, dành cho người dùng ChatGPT Plus và Teams.

• Tuy nhiên, tính năng này sẽ không có sẵn tại EU, Vương quốc Anh, Thụy Sĩ, Iceland, Na Uy và Liechtenstein.

• Lý do có thể liên quan đến Đạo luật AI của EU, cấm việc sử dụng hệ thống AI để suy luận cảm xúc của con người tại nơi làm việc và trường học.

• Advanced Voice cho phép người dùng trò chuyện với ChatGPT bằng giọng nói qua smartphone, tạo cảm giác như đang nói chuyện với người thật.

• Tính năng này sử dụng mô hình GPT-4 để tạo phản hồi nhanh hơn và có thể xử lý đầu vào dạng văn bản, hình ảnh và âm thanh.

• Advanced Voice có khả năng ghi nhớ thông tin về người dùng, tạo ra cuộc trò chuyện liên tục và tự nhiên hơn theo thời gian.

• Phiên bản mới có 5 giọng nói mới: Arbor, Maple, Sol, Spruce và Vale, cùng hiệu ứng hình ảnh quả cầu xanh khi nói.

• Khả năng phát âm các ngôn ngữ nước ngoài cũng đã được cải thiện.

• Tính năng chỉ dành cho người dùng ChatGPT Plus và Teams, sẽ được triển khai dần dần và hoàn tất vào cuối tuần.

• Người dùng sẽ nhận được thông báo bật lên bên cạnh điểm truy cập Voice Mode khi tính năng được kích hoạt.

• Việc EU không được tiếp cận tính năng này có thể khiến khu vực này tụt hậu so với phần còn lại của thế giới trong lĩnh vực AI.

• Tuy nhiên, vẫn có khả năng OpenAI sẽ được cấp ngoại lệ nào đó để triển khai tính năng tại EU trong tương lai.

📌 OpenAI ra mắt Advanced Voice cho ChatGPT với khả năng nhận diện cảm xúc, nhưng không có sẵn tại EU do quy định cấm. Tính năng mới cung cấp 5 giọng nói, hiệu ứng hình ảnh và khả năng ghi nhớ, tạo trải nghiệm trò chuyện tự nhiên hơn cho người dùng ChatGPT Plus và Teams.

https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/openai-s-advanced-voice-is-unavailable-in-the-eu-and-now-we-might-know-why

- OpenAI, Microsoft và Amazon là 3 trong số 100 công ty đầu tiên ký kết Liên minh AI tự nguyện vào ngày 25 tháng 9 năm 2024.
- Liên minh này nhằm mục đích giúp các doanh nghiệp tuân thủ Luật AI của Liên minh châu Âu (EU) và chuẩn bị cho các quy định mới về AI.
- Khoảng 700 công ty đã bày tỏ sự quan tâm tham gia Liên minh, cho thấy nhu cầu cao về việc tuân thủ các quy định liên quan đến AI.
- Liên minh sẽ tổ chức các hội thảo do Văn phòng AI của EU tổ chức để các doanh nghiệp có thể chia sẻ ý tưởng và kinh nghiệm.
- Các cam kết chính của Liên minh bao gồm việc xác định các hệ thống AI có khả năng được phân loại là rủi ro cao và thúc đẩy sự hiểu biết về AI trong ngành.
- Hơn một nửa số công ty ký kết còn cam kết thực hiện các nghĩa vụ bổ sung như đảm bảo giám sát con người và giảm thiểu rủi ro liên quan đến AI.
- Snap cũng đã thông báo tham gia Liên minh với lý do giá trị cốt lõi của họ phù hợp với mục tiêu của Luật AI.
- Luật AI được coi là khuôn khổ pháp lý đầu tiên trên thế giới quy định các mô hình AI dựa trên mức độ rủi ro mà chúng gây ra.
- Một số quy định của Luật AI sẽ có hiệu lực ngay sau khi thông qua, với các quy tắc về AI đa mục đích sẽ áp dụng sau một năm và nghĩa vụ đối với hệ thống rủi ro cao sẽ có hiệu lực sau ba năm.

📌 OpenAI, Microsoft và Amazon đã ký kết Liên minh AI tự nguyện nhằm hỗ trợ tuân thủ Luật AI của EU. Hơn 700 công ty quan tâm tham gia, với những cam kết về giám sát con người và giảm thiểu rủi ro. Luật AI bắt đầu có hiệu lực từ tháng 8 năm 2024.

https://www.euronews.com/next/2024/09/25/openai-microsoft-amazon-among-first-ai-pact-signatories

• 108 quốc gia nhỏ đã cùng nhau phát hành Sổ tay AI cho Các Quốc gia Nhỏ nhằm tạo nền tảng trao đổi bài học về triển khai AI.

• Sổ tay được phát triển bởi Cơ quan Phát triển Truyền thông và Thông tin Singapore (IMDA) và Bộ Công nghệ Thông tin và Truyền thông Rwanda.

• Mục tiêu là thu thập phản hồi và chia sẻ kinh nghiệm triển khai AI từ các thành viên của Diễn đàn Kỹ thuật số của Các Quốc gia Nhỏ (FOSS).

• Sổ tay tập trung vào 4 lĩnh vực chính: xây dựng môi trường đáng tin cậy, nguồn nhân lực, phát triển AI và quản trị AI.

• Ví dụ về sáng kiến chuyển đổi số của Phần Lan được đề cập, bao gồm sử dụng AI tạo sinh để cải thiện hiệu quả soạn thảo luật.

• Sổ tay đề xuất khung quản trị để giảm thiểu rủi ro liên quan đến AI và xây dựng niềm tin, bao gồm các nguyên tắc trong và ngoài vòng đời phát triển mô hình AI.

• Nhấn mạnh tầm quan trọng của các công cụ thực tế để đảm bảo hệ thống AI an toàn khi triển khai và sử dụng, bao gồm kiểm thử và đánh giá.

• Khuyến khích sử dụng tài nguyên kiểm thử nguồn mở để giảm rào cản cho người dùng cuối, đặc biệt là về chi phí.

• Đề xuất thành lập cộng đồng thực hành giữa các doanh nghiệp để thảo luận về kiểm thử và đánh giá, tạo điều kiện chuyển giao kiến thức.

• Tham khảo Khung Quản trị Mô hình AI Tạo sinh của Singapore như hướng dẫn giải quyết rủi ro tiềm ẩn trong vòng đời phát triển AI.

• Estonia nhấn mạnh tầm quan trọng của hợp tác và nguồn mở để xây dựng xã hội được hỗ trợ bởi AI.

• Libya chỉ ra sự chênh lệch giữa các quốc gia nhỏ về tiến bộ trong lĩnh vực AI, kêu gọi hợp tác giữa các quốc gia tiên tiến và các nước đang phát triển.

📌 108 quốc gia nhỏ hợp tác phát hành Sổ tay AI nhằm chia sẻ kinh nghiệm triển khai AI toàn cầu. Sổ tay tập trung vào 4 lĩnh vực chính, đề xuất khung quản trị và công cụ thực tế, khuyến khích nguồn mở và hợp tác để giảm chênh lệch phát triển AI giữa các nước.

https://www.zdnet.com/article/small-nations-around-the-world-band-together-to-share-ai-lessons/

 
- Canada đã công bố chiến lược hạ tầng AI trị giá 2 tỷ USD nhằm hỗ trợ các công ty trong nước tiếp cận dịch vụ để phát triển AI. Tuy nhiên, các công ty nước ngoài như **Amazon, Microsoft, Google** có thể hưởng lợi nhiều hơn trong giai đoạn đầu vì họ đang thống trị thị trường dịch vụ điện toán đám mây.

- Chiến lược được **Thủ tướng Justin Trudeau** công bố nhằm tăng cường năng lực AI của Canada, với mục tiêu giúp các nhà nghiên cứu và công ty có quyền truy cập vào các **GPU** và thiết bị cần thiết để phát triển các mô hình AI.

- Nhu cầu về chip và trung tâm dữ liệu để xử lý AI ngày càng tăng mạnh, trong khi cơ sở hạ tầng công cộng tại Canada còn thiếu và đầu tư chưa theo kịp các nước khác, gây khó khăn cho các công ty và nhà nghiên cứu trong nước.

- **Chương trình của chính phủ** nhằm giải quyết vấn đề này trong ngắn hạn bằng cách hỗ trợ tiếp cận điện toán và xây dựng hạ tầng trong dài hạn. Tuy nhiên, hiện tại các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng một số chuyên gia AI và doanh nghiệp có thể phải ra nước ngoài để tiếp cận tài nguyên điện toán hợp lý hơn.

- Một số công ty Canada, như **Denvr Dataworks** và **Radium**, đề xuất chính phủ tập trung vào hạ tầng điện toán nội địa để giảm sự phụ thuộc vào các công ty nước ngoài. Họ cho rằng **trợ cấp ngắn hạn** cho dịch vụ điện toán sẽ thúc đẩy sự phát triển AI trong nước, từ đó thu hút các công ty điện toán đám mây mở rộng cơ sở hạ tầng tại Canada.

- Một số công ty như **Hypertec Group** đã có kế hoạch mở rộng cơ sở hạ tầng với dự án triển khai 100.000 GPU vào năm tới, với tổng chi phí có thể lên tới 6 tỷ USD. Họ đề xuất chính phủ áp dụng chiến lược "mua hàng trong nước" để hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ điện toán nội địa.

- **Radium** và các doanh nghiệp khác cũng nhấn mạnh rằng đầu tư vào hạ tầng nội địa là cần thiết để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và phục vụ các ngành công nghiệp quan trọng của Canada.

- Tuy nhiên, một số tổ chức như **Hội đồng Nhà cải tiến Canada (CCI)** cho rằng việc khó tiếp cận tài nguyên điện toán không phải là rào cản lớn đối với hầu hết các công ty, và gợi ý chính phủ mua quyền truy cập điện toán từ các nhà cung cấp thương mại để hỗ trợ các doanh nghiệp trong nước.

- **Ryan Grant**, giáo sư tại Đại học Queen, đề xuất một phần ngân sách nên được sử dụng để xây dựng **siêu máy tính** qua quan hệ đối tác công-tư, giúp các công ty trong quá trình thương mại hóa công nghệ AI.

- Dù chi tiết của chiến lược vẫn đang được hoàn thiện, **Nvidia**, nhà cung cấp GPU lớn nhất thế giới, có thể là công ty hưởng lợi lớn từ nhu cầu ngày càng tăng đối với hạ tầng AI tại Canada.

📌 Chiến lược 2 tỷ USD của Canada nhằm phát triển hạ tầng AI có thể ban đầu mang lại lợi ích cho các công ty công nghệ nước ngoài như Amazon, Microsoft, và Google. Tuy nhiên, đầu tư vào hạ tầng nội địa và trợ cấp ngắn hạn có thể giúp Canada phát triển năng lực AI mạnh mẽ trong tương lai.

https://www.theglobeandmail.com/business/article-canada-artificial-intelligence-compute-foreign-companies/

- Ericsson, Spotify và SAP đã ký một bức thư mở do Meta phối hợp kêu gọi EU có cách tiếp cận quy định nhất quán hơn về AI.
- Các công ty này lo ngại rằng nếu không thay đổi, châu Âu sẽ bỏ lỡ 2 yếu tố quan trọng trong đổi mới AI: phát triển mô hình AI nguồn mở và mô hình đa phương thức.
- Bức thư chỉ ra rằng quyết định quy định hiện tại đang trở nên phân mảnh và không thể đoán trước, dẫn đến sự không chắc chắn về loại dữ liệu có thể sử dụng để đào tạo các mô hình AI.
- Free trở thành nhà mạng đầu tiên tại Pháp cung cấp 5G SA trên toàn quốc với 6.950 trạm 3.5GHz, đồng thời ra mắt dịch vụ VoNR.
- A1 của Áo đã mua lại công ty Conexio Metro tại Serbia để cung cấp sản phẩm hội tụ trên mạng cáp quang của mình vào năm 2025.
- Broadband Forum đã khởi động dự án mới nhằm cung cấp độ trễ thấp trong mạng băng thông rộng tại nhà bằng công nghệ L4S.
- Công nghệ L4S sẽ giúp nhà cung cấp dịch vụ hỗ trợ các ứng dụng có yêu cầu cao về độ trễ và dung lượng cùng lúc mà không gây tắc nghẽn mạng.
- Cellnex tại Tây Ban Nha đang tăng cường phủ sóng 5G dọc bờ biển Barcelona để phục vụ cho cuộc đua thuyền America's Cup.
- Hệ thống anten mini phân tán sẽ cung cấp kết nối 5G cho 3.5km bờ biển từ bãi biển Sant Sebastià đến bãi biển Mar Bella.
- Tòa án chung EU đã giữ nguyên phần lớn mức phạt 242 triệu euro (270 triệu USD) đối với Qualcomm vì hành vi định giá predatory đối với Icera.

📌 Các công ty châu Âu như Ericsson và Spotify kêu gọi EU thay đổi quy định về AI để không bỏ lỡ cơ hội phát triển mô hình AI nguồn mở và đa phương thức. Free ra mắt 5G SA trên toàn quốc, trong khi A1 mở rộng dịch vụ tại Serbia.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/eurobites-ericsson-and-friends-call-for-europe-to-adopt-new-regulatory-approach-to-ai

• California đã thông qua 8 luật AI mới, trong số 38 dự luật liên quan đến AI mà Thống đốc Gavin Newsom đang xem xét.

• Hai luật mới về deepfake khỏa thân:
- SB 926 hình sự hóa việc tống tiền bằng hình ảnh khỏa thân AI giống người thật
- SB 981 yêu cầu nền tảng mạng xã hội thiết lập kênh báo cáo và xóa bỏ deepfake khỏa thân

• Luật về thủy vân nội dung AI:
- SB 942 yêu cầu hệ thống AI tạo sinh phổ biến phải công bố thông tin về nguồn gốc AI trong metadata

• Ba luật về deepfake bầu cử:
- AB 2655 yêu cầu nền tảng lớn gỡ bỏ hoặc gắn nhãn deepfake liên quan đến bầu cử
- AB 2839 nhắm đến người dùng đăng deepfake có thể đánh lừa cử tri
- AB 2355 yêu cầu công khai quảng cáo chính trị được tạo bởi AI

• Hai luật bảo vệ quyền của diễn viên:
- AB 2602 yêu cầu xin phép diễn viên trước khi tạo bản sao AI giọng nói hoặc hình ảnh
- AB 1836 cấm tạo bản sao kỹ thuật số của diễn viên đã mất mà không có sự đồng ý của người thừa kế

• Thống đốc Newsom còn 30 dự luật AI cần quyết định trước cuối tháng 9.

• Tại hội nghị Dreamforce 2024, Newsom chia sẻ quan điểm về cách tiếp cận quy định AI:
"Chúng ta không thể giải quyết mọi thứ. Chúng ta có thể giải quyết được gì? Đó là cách tiếp cận chúng tôi đang áp dụng trên toàn bộ phổ này."

• California là nơi có trụ sở của phần lớn các công ty AI hàng đầu thế giới. Tiểu bang đang nỗ lực tận dụng các công nghệ đột phá này để giải quyết các thách thức cấp bách, đồng thời nghiên cứu rủi ro mà chúng mang lại.

📌 California dẫn đầu Mỹ về luật AI với 8 đạo luật mới được thông qua, tập trung vào deepfake, thủy vân nội dung AI và quyền của diễn viên. Thống đốc Newsom còn đang xem xét 30 dự luật AI khác, cho thấy nỗ lực toàn diện của tiểu bang trong việc quản lý công nghệ đột phá này.

https://techcrunch.com/2024/09/19/here-is-whats-illegal-under-californias-8-and-counting-new-ai-laws/

• Chính quyền Hong Kong đang chuẩn bị ban hành tuyên bố chính sách đầu tiên về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực tài chính.

• Cục Dịch vụ Tài chính và Kho bạc dự định đưa ra khung hướng dẫn về sử dụng AI có đạo đức và các nguyên tắc chung để áp dụng công nghệ này trong thế giới tài chính.

• Mục đích của tài liệu là thể hiện sự ủng hộ của Hong Kong đối với AI, trong bối cảnh các chính phủ trên thế giới đang nỗ lực nắm bắt tiềm năng của công nghệ này.

• Các cơ quan quản lý địa phương cũng đang cố gắng giải quyết một số nhầm lẫn xung quanh AI ở Hong Kong, một thành phố bị cuốn vào xung đột công nghệ Mỹ-Trung.

• Nhiều người tiêu dùng và doanh nghiệp không thể dễ dàng truy cập một số dịch vụ phổ biến nhất như ChatGPT của OpenAI hay Gemini của Google, do các công ty công nghệ Mỹ lo ngại vi phạm quy định của lãnh thổ Trung Quốc.

• Dự kiến công bố tuyên bố chính sách vào khoảng cuối tháng 10 trong Tuần lễ Fintech, một trong những sự kiện thường niên quan trọng nhất của ngành.

• Hong Kong muốn định vị lại thành phố giàu có này như một trung tâm tài chính, khi các nhà đầu tư nước ngoài ngày càng lo ngại về sự kiểm soát ngày càng tăng của Bắc Kinh và cân nhắc các địa điểm thay thế như Singapore.

• Tuyên bố chính sách sẽ cung cấp định hướng rộng và không thể thực thi ngay lập tức. Tuy nhiên, nó cho thấy các cơ quan quản lý sẽ có thái độ thuận lợi đối với các ứng dụng AI và sau đó sẽ ban hành các quy tắc cụ thể hơn.

• Tuyên bố chính sách cũng nhằm hợp nhất các hướng dẫn chi tiết khác nhau từ các cơ quan quản lý ngân hàng và chứng khoán riêng lẻ.

• Một số nhà tài chính Hong Kong gần đây lo lắng về khó khăn trong việc tiếp cận các dịch vụ AI, cùng với những bất ổn về quy định sử dụng của các công ty.

• Cơ quan Quản lý Tiền tệ Hong Kong và trung tâm công nghệ Cyberport do chính phủ hậu thuẫn đã bắt đầu một sandbox quy định vào tháng 8 để các ngân hàng thử nghiệm các trường hợp sử dụng AI tạo sinh mới.

📌 Hong Kong chuẩn bị ban hành chính sách AI trong tài chính vào cuối tháng 10/2024, nhằm thúc đẩy ứng dụng công nghệ này và củng cố vị thế trung tâm tài chính. Tuyên bố sẽ đưa ra khung hướng dẫn về sử dụng AI có đạo đức, giải quyết nhầm lẫn và tạo môi trường thuận lợi cho phát triển AI trong lĩnh vực tài chính.

https://www.thestandard.com.hk/breaking-news/section/4/220573/Hong-Kong-considers-rules-for-AI-use-in-finance

• Một nhà đầu tư đề xuất ý tưởng táo bạo: tạo ra "khu kinh tế đặc biệt" không có luật bản quyền tại các quốc gia vùng Vịnh như UAE hoặc Ả Rập Saudi. Điều này sẽ cho phép các công ty AI huấn luyện mô hình mạnh mẽ mà không lo ngại kiện tụng từ các nhà xuất bản, nhạc sĩ về việc sử dụng tác phẩm của họ.

• Ý tưởng này phản ánh nhận thức ngày càng phổ biến rằng Mỹ đang quá cứng rắn với các công nghệ mới như crypto và AI, có thể gây tổn hại đến đổi mới sáng tạo.

• Vùng Vịnh đang trở thành điểm đến hấp dẫn cho các nhà sáng lập startup từ khắp nơi trên thế giới. Số thương vụ đầu tư mạo hiểm tại Saudi Arabia và UAE tăng từ 79 vụ năm 2015 lên 402 vụ năm 2022.

• UAE và Saudi Arabia đang xây dựng các trung tâm dữ liệu có khả năng huấn luyện và vận hành các mô hình AI mạnh mẽ. Khu vực này có thể trở thành nơi trú ẩn hấp dẫn cho các startup nhỏ bị quá tải bởi sự không chắc chắn về quy định tại Mỹ và EU.

• UAE đã tạo ra nhiều khu kinh tế đặc biệt hay "sandbox" để các startup có thể tự do thử nghiệm công nghệ mới như xe tự lái, chăm sóc sức khỏe, crypto.

• Năm 2017, UAE trở thành quốc gia đầu tiên trên thế giới bổ nhiệm bộ trưởng phụ trách AI và thực hiện các nỗ lực tham vọng về xây dựng cơ sở hạ tầng AI.

• Tuy nhiên, UAE vẫn phải đối mặt với rào cản từ quy định của Mỹ cấm xuất khẩu chip tiên tiến mà không có giấy phép. 

• Mỹ vẫn có lợi thế về nguồn nhân lực chất lượng cao trong khoa học và công nghiệp, cũng như lịch sử phát minh và cơ hội thu hút nhân tài từ khắp nơi trên thế giới.

• Tại California, một số dự luật mới về AI đang gây tranh cãi và có thể tạo ra thách thức lớn cho các startup AI, như yêu cầu công khai thông tin về dữ liệu huấn luyện và bản quyền, cũng như bắt buộc có watermark và công cụ phát hiện nội dung do AI tạo ra.

📌 UAE đang nổi lên như một trung tâm đổi mới AI tiềm năng nhờ chính sách thân thiện và cơ sở hạ tầng hiện đại. Tuy nhiên, Mỹ vẫn giữ lợi thế về nguồn nhân lực chất lượng cao. Cuộc đua AI giữa hai quốc gia sẽ phụ thuộc vào cách họ cân bằng giữa quy định và đổi mới sáng tạo.

https://www.semafor.com/article/09/18/2024/a-radical-idea-to-make-the-uae-an-ai-innovation-hub

• Google cảnh báo Anh có nguy cơ tụt hậu trong cuộc đua AI toàn cầu nếu không nhanh chóng xây dựng thêm trung tâm dữ liệu và cho phép các công ty công nghệ sử dụng tác phẩm có bản quyền trong mô hình AI của họ.

• Theo nghiên cứu, Anh hiện xếp thứ 7 trên bảng xếp hạng toàn cầu về mức độ sẵn sàng cho AI về dữ liệu và cơ sở hạ tầng.

• Debbie Weinstein, Giám đốc điều hành Google tại Anh, cho rằng chính phủ cần đưa ra thêm các chính sách thúc đẩy triển khai AI.

• Các dự án AI do chính phủ hậu thuẫn đã bị cắt giảm ngân sách. Chính phủ Lao động đã xác nhận sẽ không tiếp tục cam kết 800 triệu bảng Anh cho siêu máy tính exascale và 500 triệu bảng Anh cho Nguồn lực Nghiên cứu AI.

• Google đề xuất tạo ra một "đám mây nghiên cứu quốc gia" - cơ chế cung cấp sức mạnh tính toán và dữ liệu cho các startup và học giả.

• Công ty kêu gọi thay đổi luật bản quyền của Anh, cho phép khai thác văn bản và dữ liệu (TDM) cho mục đích thương mại. Chính phủ Bảo thủ đã từ bỏ kế hoạch này vào năm 2024 do lo ngại từ ngành công nghiệp sáng tạo và các nhà xuất bản tin tức.

• Google ủng hộ cơ cấu quản lý hiện tại, trong đó việc giám sát AI được quản lý bởi các cơ quan quản lý công khác nhau như Cơ quan Cạnh tranh và Thị trường và Văn phòng Ủy viên Thông tin.

• Các bộ trưởng Anh đang soạn thảo tham vấn về dự luật AI, tập trung vào việc biến thỏa thuận tự nguyện kiểm tra mô hình AI giữa chính phủ Anh và các công ty công nghệ thành ràng buộc pháp lý.

• Google cũng đề xuất thành lập dịch vụ kỹ năng quốc gia để giúp lực lượng lao động thích ứng với AI và đưa công nghệ này vào sử dụng rộng rãi hơn trong các dịch vụ công.

📌 Google cảnh báo Anh có thể tụt hậu trong cuộc đua AI toàn cầu nếu không hành động ngay. Công ty kêu gọi xây dựng thêm trung tâm dữ liệu, nới lỏng luật bản quyền và đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI. Chính phủ Anh đã cắt giảm 1,3 tỷ bảng cho các dự án AI quan trọng.

https://www.theguardian.com/technology/2024/sep/19/google-says-uk-risks-being-left-behind-in-ai-race-without-more-data-centres

- Báo cáo "Quản trị AI vì nhân loại" được phát hành bởi Nhóm Tư vấn Cấp cao về AI của Liên Hợp Quốc vào ngày 19 tháng 9 năm 2024.
- Báo cáo này là kết quả của nhiều tháng tham vấn toàn cầu và dựa trên báo cáo tạm thời được công bố vào tháng 12 năm 2023.
- Nhóm Tư vấn này là nhóm chuyên gia đầu tiên và đại diện nhất thế giới về AI, phản ánh nguyện vọng của nhân loại.
- Báo cáo đưa ra một kế hoạch chi tiết nhằm giải quyết các rủi ro liên quan đến AI và chia sẻ tiềm năng biến đổi của nó trên toàn cầu.
- Các khuyến nghị chính bao gồm việc kêu gọi Liên Hợp Quốc xây dựng kiến trúc quản trị AI toàn cầu đầu tiên dựa trên hợp tác quốc tế.
- Đề xuất 7 khuyến nghị để giải quyết những khoảng trống trong các cơ chế quản trị AI hiện tại.
- Chỉ có 7 trong số 193 quốc gia thành viên tham gia vào các sáng kiến quản trị AI gần đây; 118 quốc gia còn lại chủ yếu ở khu vực Nam bán cầu không tham gia.
- Không có khung pháp lý toàn cầu nào để quản lý AI, dẫn đến nguy cơ rủi ro từ việc phát triển AI tập trung vào một số công ty đa quốc gia.
- Báo cáo xác định các khoảng trống chính trong bối cảnh quản trị AI quốc tế hiện tại và đề xuất các biện pháp để khắc phục.

7 khuyến nghị chính:

1. Thành lập một Ban Khoa học Quốc tế về AI để cung cấp thông tin khoa học đáng tin cậy về AI, giúp các quốc gia thành viên phát triển một sự hiểu biết chung về AI và giải quyết sự bất cân xứng thông tin giữa các phòng thí nghiệm AI và phần còn lại của thế giới.

2. Tạo ra một đối thoại chính sách mới về quản trị AI tại Liên Hợp Quốc, bao gồm các cuộc họp liên chính phủ và đa bên liên quan, nhằm thúc đẩy sự đồng thuận chung và tính khả thi về quy định dựa trên quyền con người.

3. Thành lập một sàn giao dịch tiêu chuẩn AI, bao gồm đại diện từ các tổ chức tiêu chuẩn, công ty công nghệ và xã hội dân sự, để đảm bảo tính tương thích kỹ thuật của các hệ thống AI xuyên biên giới.

4. Tạo ra một mạng lưới phát triển năng lực AI toàn cầu để tăng cường năng lực quản trị AI, cung cấp đào tạo, tài nguyên máy tính và dữ liệu AI cho các nhà nghiên cứu và doanh nhân xã hội.

5. Thành lập một quỹ toàn cầu về AI để giải quyết các khoảng trống trong năng lực và hợp tác, hỗ trợ các nỗ lực địa phương nhằm thúc đẩy các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs).

6. Thúc đẩy một khung dữ liệu AI toàn cầu để chuẩn hóa các định nghĩa, nguyên tắc và quản lý dữ liệu liên quan, đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm giải trình trong các hệ thống AI.

7. Thành lập một văn phòng AI nhỏ trong Văn phòng Thư ký Liên Hợp Quốc để hỗ trợ và điều phối việc thực hiện các đề xuất này.

📌 Nhóm Tư vấn Cấp cao về AI của Liên Hợp Quốc đã đưa ra 7 khuyến nghị chính nhằm cải thiện quản trị AI toàn cầu, nhấn mạnh sự cần thiết phải hợp tác quốc tế và xây dựng cơ chế hiệu quả để tận dụng tiềm năng của AI và giảm thiểu rủi ro, bảo vệ quyền con người.

https://www.un.org/sites/un2.un.org/files/governing_ai_for_humanity_press_release.pdf

https://www.un.org/sites/un2.un.org/files/governing_ai_for_humanity_final_report_en.pdf

• Hiện có hơn 120 dự luật liên quan đến việc quản lý AI đang được xem xét tại Quốc hội Mỹ, bao gồm nhiều lĩnh vực đa dạng.

• Một số dự luật tập trung vào cải thiện kiến thức về AI trong trường học công lập, yêu cầu các nhà phát triển mô hình công bố tài liệu có bản quyền được sử dụng trong quá trình đào tạo.

• 3 dự luật giải quyết vấn đề cuộc gọi tự động bằng AI, 2 dự luật đề cập đến rủi ro sinh học từ AI.

• Có một dự luật cấm AI tự phóng vũ khí hạt nhân mà không có sự kiểm soát của con người.

• Số lượng lớn dự luật cho thấy sự cấp bách của Quốc hội trong việc theo kịp tốc độ phát triển công nghệ nhanh chóng.

• Ủy ban Thương mại Thượng viện đã thông qua 5 dự luật liên quan đến AI vào cuối tháng 7, tập trung vào việc ủy quyền cho Viện An toàn AI Hoa Kỳ (AISI) mới thành lập để tạo ra các testbed và hướng dẫn tự nguyện cho các mô hình AI.

• Các dự luật khác tập trung vào mở rộng giáo dục về AI, thiết lập tài nguyên điện toán công cộng cho nghiên cứu AI và hình sự hóa việc xuất bản deepfake khiêu dâm.

• Ủy ban Khoa học, Không gian và Công nghệ Hạ viện vừa thông qua 9 dự luật liên quan đến AI vào ngày 11/9, tập trung vào cải thiện giáo dục về AI trong trường học, chỉ đạo Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) thiết lập hướng dẫn cho hệ thống AI và mở rộng lực lượng chuyên gia AI.

• Nhiều dự luật quy định rằng bất kỳ hướng dẫn nào họ đề xuất cho ngành đều không bắt buộc và mục tiêu là làm việc với các công ty để đảm bảo phát triển an toàn thay vì hạn chế đổi mới.

• Hai phần ba số dự luật AI được tài trợ bởi đảng Dân chủ. Một số thành viên Đảng Cộng hòa tại Hạ viện tuyên bố không muốn có quy định nào về AI, cho rằng các rào cản sẽ làm chậm tiến độ.

• Các chủ đề của các dự luật chủ yếu tập trung vào khoa học, công nghệ và truyền thông (28%), thương mại (22%), cập nhật hoạt động của chính phủ (18%) và an ninh quốc gia (9%).

• Các chủ đề ít được chú ý bao gồm lao động và việc làm (2%), bảo vệ môi trường (1%), quyền công dân, tự do dân sự và vấn đề thiểu số (1%).

• Deepfake là một vấn đề có thể vượt qua ranh giới đảng phái. Đạo luật Defiance, một trong số các dự luật giải quyết vấn đề này, được đồng tài trợ bởi một thượng nghị sĩ Đảng Dân chủ và một thượng nghị sĩ Đảng Cộng hòa.

📌 Quốc hội Mỹ đang xem xét hơn 120 dự luật AI, tập trung vào nhiều lĩnh vực từ giáo dục đến an ninh quốc phòng. Các ủy ban đã thông qua một số dự luật, chủ yếu thiết lập hướng dẫn tự nguyện và thúc đẩy nghiên cứu AI. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức trong việc cân bằng giữa quy định và đổi mới.

https://www.technologyreview.com/2024/09/18/1104015/here-are-all-the-ai-bills-in-congress-right-now/

#MIT

• OpenAI vừa công bố mô hình AI tạo sinh mới nhất có tên o1, được mô tả là mô hình "suy luận". o1 mất nhiều thời gian hơn để "suy nghĩ" về câu hỏi trước khi trả lời, phân tích vấn đề và tự kiểm tra câu trả lời của mình.

• Mặc dù còn nhiều hạn chế, o1 vượt trội trong một số lĩnh vực như vật lý và toán học, dù không nhất thiết có nhiều tham số hơn so với GPT-4o.

• Điều này có ý nghĩa quan trọng đối với quy định AI. Ví dụ, dự luật SB 1047 của California áp đặt yêu cầu an toàn đối với các mô hình AI có chi phí phát triển trên 100 triệu USD hoặc được đào tạo bằng sức mạnh tính toán vượt quá ngưỡng nhất định.

• Tuy nhiên, o1 cho thấy việc tăng cường sức mạnh tính toán không phải là cách duy nhất để cải thiện hiệu suất mô hình. Các nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng các mô hình nhỏ như o1 có thể vượt trội hơn nhiều so với các mô hình lớn nếu được cho thêm thời gian suy nghĩ.

• Sara Hooker, người đứng đầu phòng nghiên cứu của Cohere, cho rằng việc sử dụng quy mô mô hình làm thước đo rủi ro là một quan điểm không đầy đủ. Cần xem xét cả những gì có thể làm được với suy luận hoặc chạy mô hình.

• Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là các nhà lập pháp cần phải viết lại hoàn toàn các dự luật AI. Nhiều dự luật được thiết kế để dễ dàng sửa đổi, với giả định rằng AI sẽ phát triển vượt xa thời điểm ban hành.

• Thách thức là tìm ra thước đo nào có thể là đại diện tốt hơn cho rủi ro so với sức mạnh tính toán đào tạo.

• Trong các tin tức khác:
- Sam Altman rời khỏi ủy ban an toàn của OpenAI
- Slack giới thiệu các tính năng AI mới
- Google bắt đầu gắn cờ hình ảnh AI
- Mistral ra mắt gói miễn phí
- Snapchat giới thiệu công cụ tạo video AI
- Intel ký thỏa thuận chip lớn với AWS
- Oprah Winfrey phát sóng chương trình đặc biệt về AI

• Các nhà nghiên cứu tại MIT và Cornell phát triển một mô hình có thể làm giảm niềm tin vào các thuyết âm mưu.

• Microsoft công bố bộ đánh giá AI mới có tên Eureka, nhằm mở rộng quy mô đánh giá mô hình một cách minh bạch.

📌 OpenAI giới thiệu mô hình o1 mới, thách thức cách tiếp cận quy định AI hiện tại. o1 cho thấy sức mạnh tính toán không phải thước đo duy nhất cho hiệu suất AI. Các nhà lập pháp cần xem xét lại cách đánh giá rủi ro AI toàn diện hơn, vượt ra ngoài chỉ số tính toán đơn thuần.

https://techcrunch.com/2024/09/18/this-week-in-ai-why-openais-o1-changes-the-ai-regulation-game/

- Microsoft đã kêu gọi sự "rõ ràng và nhất quán" từ chính phủ Mỹ về các quy định xuất khẩu chip AI đến Trung Đông.
- Công ty công nghệ này đã đầu tư 1.5 tỷ USD vào G42, một công ty AI lớn nhất tại UAE, nhằm mở rộng thị trường đến châu Á và châu Phi.
- Chính phủ Mỹ đã áp dụng các hạn chế xuất khẩu đối với chip chuyên dụng cho phần mềm AI đến Trung Đông do lo ngại công nghệ này có thể bị chuyển giao cho Trung Quốc.
- Microsoft vẫn chưa nhận được giấy phép cần thiết để vận chuyển các thành phần phục vụ cho kế hoạch hợp tác với G42.
- Brad Smith, chủ tịch và phó chủ tịch của Microsoft, nhấn mạnh rằng cần có sự rõ ràng từ chính phủ Mỹ về các quy định xuất khẩu.
- Dù gặp khó khăn trong việc xin giấy phép xuất khẩu, Microsoft và G42 đã công bố thành lập 2 viện nghiên cứu mới tại Abu Dhabi.
- Các viện này sẽ tập trung vào việc xây dựng hệ thống AI cho thế giới đang phát triển, bao gồm cả ngôn ngữ không phải phương Tây như tiếng Ả Rập và tiếng Hindi.
- Microsoft cam kết đầu tư hàng triệu USD và cung cấp cơ sở hạ tầng máy tính cho một "Phòng thí nghiệm AI vì lợi ích cộng đồng" tại Kenya.
- Các viện nghiên cứu sẽ nhấn mạnh việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm để giải quyết các vấn đề xã hội ở các nước đang phát triển.
- Peng Xiao, CEO của G42, khẳng định rằng công ty cam kết phát triển AI một cách có trách nhiệm và an toàn.
- UAE đang nỗ lực để trở thành trung tâm AI toàn cầu, bất chấp mối quan hệ sâu sắc với Bắc Kinh.
- G42 đã cắt đứt quan hệ với các nhà cung cấp Trung Quốc như Huawei để giảm bớt lo ngại từ phía Mỹ.
- Công ty cũng đã áp dụng chính sách không kinh doanh với bất kỳ thực thể nào nằm trong danh sách kiểm soát xuất khẩu của Mỹ.

📌 Microsoft đang nỗ lực hợp tác với G42 để phát triển công nghệ AI tại UAE, nhưng gặp khó khăn do các hạn chế xuất khẩu từ Mỹ. Họ đã đầu tư 1.5 tỷ USD và thành lập hai viện nghiên cứu mới nhằm phục vụ cho thị trường đang phát triển.

https://www.ft.com/content/bb9ed20e-8e95-4808-a37c-7a540ca4b056

#FT

• Israel đã củng cố vị thế là một trong những cường quốc AI hàng đầu thế giới, xếp hạng thứ 4 toàn cầu về tiến bộ AI theo một nghiên cứu gần đây của ZeroBounce, một công ty phần mềm email ở California.

• Nghiên cứu phân tích các tiêu chí về đầu tư tư nhân, startup AI và lực lượng lao động trong thập kỷ qua, xếp Israel sau Mỹ, Trung Quốc và Anh.

• Điểm nổi bật của Israel trong lĩnh vực AI là tỷ lệ tập trung nhân tài AI cao nhất thế giới. Nghiên cứu cho thấy Israel có tỷ lệ chuyên gia AI cao nhất trong lực lượng lao động, với 1,13% tổng lực lượng lao động làm việc trong các vai trò liên quan đến AI.

• Hệ sinh thái AI của Israel được củng cố bởi một cộng đồng startup phát triển mạnh mẽ. Báo cáo chỉ ra rằng 442 startup liên quan đến AI đã được thành lập ở Israel, thể hiện năng lực của quốc gia này trong lĩnh vực AI.

• Mặc dù con số đầu tư tư nhân của Israel có thể thấp hơn so với 3 quốc gia dẫn đầu, nhưng trọng tâm chiến lược của nước này vào phát triển AI rất rõ ràng. Chỉ riêng năm 2023, Israel đã đầu tư 1,52 tỷ USD vào các tiến bộ AI.

• Chính phủ Israel nhận thức được nhu cầu duy trì lợi thế cạnh tranh này. Cơ quan Đổi mới Israel (IIA) đã phát động một gói thầu trị giá 10 triệu shekel (khoảng 2,7 triệu USD) để thu hút các chuyên gia AI nước ngoài đến Israel.

• Gói thầu này nhằm giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về các chuyên gia AI, đặc biệt là trong lĩnh vực học máy và học sâu ở nhiều lĩnh vực khác nhau.

• Bộ trưởng Đổi mới, Khoa học và Công nghệ Gila Gamliel nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thu hút các chuyên gia nước ngoài giỏi nhất để duy trì vị thế siêu cường công nghệ toàn cầu của Israel.

• Dror Bin, CEO của Cơ quan Đổi mới Israel, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đưa nhân tài AI giỏi vào đất nước. Ông cho biết thành công của chương trình thí điểm này sẽ mở đường cho các sáng kiến tương tự trong lĩnh vực AI và các lĩnh vực công nghệ khác.

• Nỗ lực của chính phủ nhằm tăng cường năng lực AI của Israel được bổ sung bởi sự quan tâm ngày càng tăng từ các công ty công nghệ lớn. Vào tháng 6, Meta (trước đây là Facebook) đã ra mắt chương trình tăng tốc AI ở Israel.

📌 Israel xếp thứ 4 toàn cầu về AI, với 1,13% lực lượng lao động là chuyên gia AI - tỷ lệ cao nhất thế giới. Chính phủ đầu tư 1,52 tỷ USD vào AI năm 2023 và phát động gói thầu 2,7 triệu USD thu hút nhân tài nước ngoài, củng cố vị thế siêu cường AI.

https://www.zenger.news/2024/09/16/israel-ranks-fourth-in-global-ai-landscape-attracts-top-talent/

• Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc đã dự thảo "Biện pháp nhận diện nội dung tổng hợp do AI tạo ra" và đang lấy ý kiến công chúng đến ngày 14/10/2024.

• Mục đích là quản lý việc nhận diện nội dung tổng hợp do AI tạo ra, bảo vệ an ninh quốc gia và quyền lợi hợp pháp của công dân, pháp nhân và tổ chức khác.

• Quy định áp dụng cho các nhà cung cấp dịch vụ thông tin mạng đáp ứng yêu cầu của các quy định hiện hành về quản lý thuật toán, tổng hợp sâu và dịch vụ AI tạo sinh.

• Nội dung tổng hợp do AI tạo ra bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video được sản xuất, tạo ra hoặc tổng hợp bằng công nghệ AI.

• Nhãn nhận diện bao gồm nhãn rõ ràng (có thể nhận biết được) và nhãn ngầm định (được thêm vào metadata của file).

• Nhà cung cấp dịch vụ phải thêm nhãn rõ ràng vào vị trí thích hợp của nội dung như đầu, cuối hoặc giữa văn bản/âm thanh/video, hoặc trên giao diện tương tác.

• Nhãn ngầm định phải được thêm vào metadata của file, bao gồm thông tin về thuộc tính nội dung, nhà cung cấp, mã số nội dung và các yếu tố sản xuất khác.

• Nền tảng truyền tải nội dung trực tuyến phải xác minh và thêm nhãn nhắc nhở cho nội dung tổng hợp do AI tạo ra, kể cả khi nghi ngờ.

• Người dùng phải chủ động khai báo và sử dụng chức năng gắn nhãn khi tải lên nội dung tổng hợp do AI tạo ra.

• Nghiêm cấm xóa, giả mạo hoặc che giấu nhãn nhận diện một cách độc hại.

• Nhà cung cấp dịch vụ phải tuân thủ các tiêu chuẩn quốc gia bắt buộc về gắn nhãn.

• Vi phạm quy định có thể bị xử phạt theo luật pháp hiện hành.

• Dự kiến quy định sẽ có hiệu lực vào năm 2024.

📌 Trung Quốc đề xuất quy định mới yêu cầu gắn nhãn rõ ràng và ngầm định cho nội dung do AI tạo ra, nhằm bảo vệ người dùng và an ninh quốc gia. Nhà cung cấp dịch vụ và người dùng đều có trách nhiệm tuân thủ, vi phạm sẽ bị xử phạt. Quy định dự kiến có hiệu lực năm 2024.

https://www.cac.gov.cn/2024-09/14/c_1728000676244628.htm

• Saudi Arabia đang đẩy mạnh kế hoạch trở thành quốc gia dẫn đầu về AI trên thế giới. Thái tử Mohammed bin Salman, 39 tuổi, đã tuyên bố tham vọng biến vương quốc này thành "quốc gia mẫu mực về AI".

• Vương quốc vừa tổ chức Hội nghị thượng đỉnh AI toàn cầu lần thứ 3, với sự tham gia của các diễn giả đến từ các công ty AI hàng đầu phương Tây như Nvidia, Qualcomm, Google, Microsoft và Cohere.

• Tại hội nghị, Saudi Arabia công bố thỏa thuận hợp tác giữa công ty chip Groq của Mỹ và công ty con của tập đoàn dầu khí quốc gia Saudi Aramco để xây dựng "trung tâm dữ liệu suy luận AI lớn nhất".

• Groq là một trong những đối thủ cạnh tranh nghiêm túc của Nvidia trong lĩnh vực chip AI. Công ty này vừa huy động được 640 triệu USD từ các nhà đầu tư như BlackRock và Cisco, định giá đạt 2,8 tỷ USD.

• Tháng 3/2024, Saudi Arabia tổ chức hội nghị LEAP với sự tham gia của CEO Amazon Web Services và IBM. AWS cam kết đầu tư hơn 5,3 tỷ USD vào Saudi Arabia trong vài năm tới để xây dựng các trung tâm dữ liệu phục vụ AI.

• Cũng trong tháng 3, Saudi Arabia thành lập quỹ đầu tư AI trị giá 40 tỷ USD - quỹ đầu tư AI lớn nhất thế giới. Quỹ này đang đàm phán hợp tác chiến lược với quỹ đầu tư mạo hiểm A16z của Mỹ.

• Các động thái này nằm trong kế hoạch Vision 2030 nhằm đa dạng hóa nền kinh tế Saudi Arabia, giảm phụ thuộc vào dầu mỏ. AI được xem là một trong số ít ngành công nghiệp chủ chốt mà vương quốc đặt cược để chuyển đổi kinh tế thành công.

• Saudi Arabia đang sẵn sàng đổ vốn lớn để xây dựng cơ sở hạ tầng AI quan trọng, đồng thời thu hút các công ty hàng đầu nước ngoài bằng nguồn tài chính dồi dào của mình.

📌 Saudi Arabia đang đặt cược lớn vào AI với quỹ đầu tư 40 tỷ USD và các thỏa thuận hợp tác trị giá hàng tỷ USD. Vương quốc này quyết tâm trở thành trung tâm AI hàng đầu thế giới, coi đây là ngành công nghiệp chủ chốt để đa dạng hóa nền kinh tế khỏi dầu mỏ theo kế hoạch Vision 2030.

https://www.businessinsider.com/saudi-arabia-ai-groq-a16z-vision-2030-mbs-2024-9

• Báo cáo xác định 6 yếu tố chính để đánh giá mức độ sẵn sàng cho AI:

- Sự sẵn có của dữ liệu mở: Số lượng kho dữ liệu mở, giấy phép dữ liệu, khối lượng và đa dạng dữ liệu, metadata, tốc độ dữ liệu, khoảng cách từ nguồn đến sandbox, số lượng người thu thập dữ liệu, tiền xử lý, thời gian sống của dữ liệu, quy tắc AAA, số lượng lĩnh vực áp dụng, mô tả API, dữ liệu có cấu trúc/phi cấu trúc, khoảng cách đến hệ thống phục vụ, độ mạnh của dữ liệu.

- Tiếp cận nghiên cứu: Số lượng bài báo được xuất bản và trích dẫn, số lượng mô hình nền tảng, số lượng bộ dữ liệu được trích dẫn trong nghiên cứu ứng dụng, số lượng bài báo trích dẫn dữ liệu, đổi mới khởi nghiệp.

- Khả năng triển khai cùng với cơ sở hạ tầng: Số lượng tùy chọn triển khai edge, tùy chọn kết nối, tùy chọn giao diện, số lượng cảm biến được triển khai, tỷ lệ phần trăm khu vực địa lý được bao phủ, số lượng tùy chỉnh cần thiết cho các ứng dụng cụ thể, hiệu quả của nguồn năng lượng, số lượng bảng điều khiển trực quan hóa dịch vụ công và ứng dụng di động.

- Sự chấp thuận của các bên liên quan được hỗ trợ bởi các tiêu chuẩn: Thống kê tham gia hội thảo trực tuyến ITU, số lượng tài liệu tiêu chuẩn, số lượng người đánh giá và chú thích, số lượng đóng góp ITU và trường hợp sử dụng khu vực, số lượng nhóm nghiên cứu và biên tập viên nhóm tập trung, số lượng sự kiện thử nghiệm tương thích, số lượng lĩnh vực trọng tâm từ các cơ quan quản lý quốc gia liên quan đến AI/ML, số lượng tài liệu từ các cơ quan tiêu chuẩn quốc gia đề cập đến AI/ML, số lượng SDG bị ảnh hưởng, số lượng và mức độ tài trợ.

- Hệ sinh thái nhà phát triển được tạo ra thông qua mã nguồn mở: Số dòng mã, số kho mã nguồn, số dự án mã nguồn mở, số lượng thị trường, cửa hàng ứng dụng, cổng IoT, thống kê sử dụng kho mã nguồn mở và API được lưu trữ, ứng dụng được lưu trữ tích hợp các mô hình.

- Thu thập dữ liệu và xác thực mô hình thông qua các thiết lập thử nghiệm sandbox: Số lượng sandbox, số lượng bộ điều khiển được công bố, vòng phản hồi.

• Báo cáo đề xuất 3 bước tiếp theo:

1. Thiết lập kho dữ liệu mở để giải quyết yếu tố sẵn sàng AI tương ứng về sự sẵn có của dữ liệu mở. 

2. Tạo Sandbox thử nghiệm với các bộ công cụ và mô phỏng tuân thủ tiêu chuẩn được điền sẵn để nghiên cứu tác động của các yếu tố sẵn sàng.

3. Xây dựng các chỉ số mở và bộ công cụ tham chiếu mã nguồn mở để đo lường và xác thực mức độ sẵn sàng AI.

• Ngoài ra, một Plugfest Thí điểm về Mức độ sẵn sàng AI được lên kế hoạch để giải thích các yếu tố sẵn sàng AI cho các bên liên quan và cho phép họ "cắm" các yếu tố khu vực khác nhau như dữ liệu, mô hình, tiêu chuẩn, bộ công cụ và đào tạo.

• Kết quả của plugfest cùng với phiên bản tiếp theo của báo cáo này sẽ được công bố tại Hội nghị thượng đỉnh AI for Good 2025.

📌 Báo cáo ITU xác định 6 yếu tố chính để đánh giá mức độ sẵn sàng cho AI, bao gồm dữ liệu mở, nghiên cứu, triển khai và cơ sở hạ tầng, tiêu chuẩn, hệ sinh thái phát triển mã nguồn mở, và thử nghiệm trong sandbox. Các bước tiếp theo được đề xuất để xây dựng kho dữ liệu mở, sandbox thử nghiệm và các chỉ số đánh giá mức độ sẵn sàng AI.

https://www.itu.int/dms_pub/itu-t/opb/ai4g/T-AI4G-AI4GOOD-2024-2-PDF-E.pdf

• Các quốc gia vùng Vịnh đang đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo (AI) với mục tiêu trở thành những cường quốc công nghệ hàng đầu thế giới.

• Theo báo cáo của PwC, AI có thể đóng góp 320 tỷ USD cho Trung Đông vào năm 2030, chiếm khoảng 2% tổng lợi ích toàn cầu từ AI.

• Stephen Anderson, lãnh đạo chiến lược và thị trường Trung Đông của PwC, cho biết khu vực này sẵn sàng thử nghiệm và tham gia vào AI hơn so với các nơi khác trên thế giới.

• Một vấn đề của sự phát triển nhanh chóng của AI là nó tiêu tốn rất nhiều năng lượng và đang trở thành nguồn phát thải khí nhà kính lớn. Google báo cáo lượng phát thải năm 2023 tăng gần 50% so với 2019, một phần do nhu cầu năng lượng của AI.

• Tuy nhiên, Anderson tin rằng các quốc gia vùng Vịnh có tiềm năng trở thành "những người chơi chính" trong công nghệ này và có khả năng làm cho nó xanh hơn nhờ vào nguồn năng lượng mặt trời giá rẻ.

• UAE, Qatar và Saudi Arabia được coi là những nhà đầu tư hàng đầu trong khu vực về AI.

• Saudi Arabia đang đầu tư mạnh vào AI như một phần của chiến lược "Vision 2030" nhằm đa dạng hóa nền kinh tế. Dự kiến AI sẽ đóng góp 12% GDP của nước này vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 29%.

• Các nước vùng Vịnh đang nỗ lực phát triển các mô hình ngôn ngữ tiếng Ả Rập được đào tạo trên bộ dữ liệu địa phương. UAE đã ra mắt công cụ Jais, trong khi Saudi Arabia phát triển chatbot ALLaM.

• ALLaM sẽ được lưu trữ trên nền tảng điện toán đám mây Azure của Microsoft và có thể truy cập thông qua nền tảng watsonx của IBM.

• Nick Studer, CEO của Oliver Wyman Group, cho rằng việc tập trung vào các mô hình ngôn ngữ tiếng Ả Rập có thể giúp Saudi Arabia cạnh tranh với các thị trường nói tiếng Anh.

• Một trong những thách thức lớn trong phát triển AI là nhận thức của công chúng và quản trị: làm thế nào để quản lý AI và dữ liệu một cách an toàn, bảo mật, đạo đức và công bằng.

• Tại hội nghị GAIN, nhiều chính sách đã được công bố, bao gồm hướng dẫn sử dụng có trách nhiệm deepfake, Hiến chương Riyadh về AI trong Thế giới Hồi giáo, và khung toàn cầu về sự sẵn sàng cho AI.

• Studer nhấn mạnh tầm quan trọng của một khung quản lý vững chắc cho tương lai của AI, đặc biệt là để giải quyết các lo ngại về quyền riêng tư, rủi ro mất việc làm và chủ quyền quốc gia.

📌 Các quốc gia vùng Vịnh đang đầu tư mạnh vào AI, với tiềm năng đóng góp 320 tỷ USD cho Trung Đông vào năm 2030. Saudi Arabia dự kiến AI sẽ chiếm 12% GDP vào năm 2030. Việc phát triển mô hình ngôn ngữ tiếng Ả Rập và xây dựng khung quản trị AI là những ưu tiên hàng đầu.

https://www.cnn.com/2024/09/16/middleeast/middle-east-artificial-intelligence-spc/index.html

• AI đang mang lại cả cơ hội và thách thức. Nó có thể nâng cao năng suất, cải thiện dịch vụ nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro như deepfake, xâm phạm quyền riêng tư, vi phạm sở hữu trí tuệ.

• Tác giả cho rằng việc kêu gọi quy định mới dành riêng cho AI là không cần thiết. Hầu hết các ứng dụng của AI đã được điều chỉnh bởi các quy định hiện hành về bảo vệ người tiêu dùng, quyền riêng tư và chống phân biệt đối xử.

• Cách tiếp cận tốt nhất là làm cho các quy tắc hiện có hoạt động hiệu quả với AI. Các cơ quan quản lý như Ủy ban Cạnh tranh và Người tiêu dùng, Cơ quan Thông tin Úc cần làm rõ cách áp dụng luật hiện hành với AI.

• Một số quy định có thể cần được điều chỉnh hoặc mở rộng để đảm bảo kiểm soát được các hành vi do AI tạo ra. Tuy nhiên, việc này nên là bước cuối cùng, không phải là điểm khởi đầu.

• Quy định mới (nếu cần) nên trung lập về mặt công nghệ càng nhiều càng tốt. Quy định viết riêng cho một công nghệ cụ thể có thể nhanh chóng lỗi thời.

• Úc nên trở thành "người tiếp nhận quy định" quốc tế thay vì tự đặt ra quy định riêng. Điều này giúp các nhà phát triển sản phẩm không bỏ qua thị trường Úc tương đối nhỏ.

• Mục tiêu là tối đa hóa lợi ích từ AI đồng thời bảo vệ khỏi hậu quả tiêu cực. Các quy tắc hiện có, thay vì quy định mới dành riêng cho AI, nên là điểm khởi đầu.

• Tác giả khuyến nghị Úc nên tham gia vào việc phát triển các tiêu chuẩn quốc tế về AI cùng với các quốc gia khác thay vì tự đặt ra quy định riêng.

• Cần cân nhắc giữa rủi ro tiềm ẩn và lợi ích tiềm năng của việc sử dụng AI. Các rủi ro và lợi ích nên được đánh giá so với các giải pháp thay thế dựa trên con người trong thế giới thực.

📌 Quy định hiện hành đã đủ để kiểm soát AI, cần điều chỉnh thay vì tạo mới. Úc nên là "người tiếp nhận quy định" quốc tế, tham gia xây dựng tiêu chuẩn toàn cầu. Mục tiêu là tối đa hóa lợi ích AI, giảm thiểu rủi ro thông qua luật hiện hành.

https://theconversation.com/the-best-way-to-regulate-ai-might-be-not-to-specifically-regulate-ai-this-is-why-238788

• Trung Quốc đã đề xuất hướng dẫn yêu cầu gắn nhãn và nhận dạng nội dung được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI) do công nghệ này đặt ra những thách thức mới đối với an ninh quốc gia và lợi ích công cộng.

• Dự thảo quy định đang được lấy ý kiến công khai, quy định rõ yêu cầu gắn nhãn nội dung do AI tạo ra trong quá trình sản xuất, hiển thị và phân phối.

• Các nhà cung cấp nội dung trực tuyến sẽ phải sử dụng các nhãn dễ nhận biết - như văn bản, âm thanh hoặc đồ họa - cho tất cả văn bản, video, âudio và cảnh ảo do AI tạo ra.

• Các định danh tinh vi hơn như thủy vân kỹ thuật số và thẻ metadata cũng được khuyến khích sử dụng cho nội dung do AI tạo ra.

• Dự thảo cũng quy định không tổ chức hoặc cá nhân nào được phép xóa, giả mạo, che giấu các nhãn bắt buộc hoặc vi phạm quyền và lợi ích của người khác thông qua việc nhận dạng không đúng nội dung do AI tạo ra.

• Các quy định đề xuất yêu cầu các nền tảng nội dung trực tuyến phải quản lý bất kỳ nội dung nào do AI tạo ra mà họ phân phối.

• Theo Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc, hướng dẫn sẽ áp dụng cho các tổ chức ngành, doanh nghiệp, cơ sở giáo dục và nghiên cứu khoa học, cơ quan văn hóa công cộng và các tổ chức chuyên môn sử dụng AI để tạo nội dung và cung cấp dịch vụ cho công chúng Trung Quốc.

• Các yêu cầu nhằm bảo vệ an ninh quốc gia, lợi ích công cộng và bảo vệ quyền và lợi ích hợp pháp của người dân và tổ chức.

• Quy định này dựa trên các khuôn khổ pháp lý trước đó, bao gồm Quy định quản lý về Tổng hợp sâu trong Dịch vụ thông tin trên Internet được thực hiện từ tháng 1/2023, yêu cầu gắn nhãn rõ ràng cho nội dung có thể gây nhầm lẫn hoặc đánh lừa công chúng.

• Một quy định quan trọng khác là Biện pháp tạm thời về Quản lý Dịch vụ AI tạo sinh được ban hành vào tháng 8/2023, là bộ quy tắc đầu tiên của Trung Quốc nhắm vào các dịch vụ AI tạo sinh.

• Vào tháng 8 năm ngoái, Ủy ban Kỹ thuật Tiêu chuẩn hóa An ninh Thông tin Quốc gia đã ban hành hướng dẫn về tiêu chuẩn gắn nhãn nội dung cho văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.

• Các quy định đề xuất là phản ứng mới nhất của Trung Quốc trước sự phát triển nhanh chóng của AI và những thách thức phát sinh từ công nghệ này, bao gồm việc lan truyền thông tin sai lệch và vấn đề bản quyền.

• Công nghệ deepfake, sử dụng học sâu AI để thay đổi hình ảnh, âm thanh và video, đã bị lợi dụng để tạo ra ảnh giả và thực hiện gian lận.

• Nhiều quốc gia và tổ chức đang tìm cách quản lý nội dung do AI tạo ra để đảm bảo tính xác thực, bảo vệ bản quyền và duy trì trật tự xã hội. Các nỗ lực đáng chú ý bao gồm Kế hoạch phối hợp về Trí tuệ nhân tạo của Liên minh châu Âu, Đạo luật Trách nhiệm Deepfake của Hoa Kỳ và Sách trắng về Tác hại trực tuyến của chính phủ Anh.

📌 Trung Quốc đề xuất quy định gắn nhãn nội dung AI để đối phó với các thách thức như thông tin sai lệch và deepfake. Quy định áp dụng cho nhiều tổ chức, yêu cầu gắn nhãn rõ ràng và khuyến khích sử dụng thủy vân kỹ thuật số. Đây là bước tiến mới trong quản lý chặt chẽ lĩnh vực AI tạo sinh ở Trung Quốc.

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3278541/china-require-labels-ai-generated-content-tech-brings-fresh-challenges

• California đang xem xét khoảng 15 dự luật để quản lý AI trong năm 2024, với hơn một chục dự luật đã được chuyển đến bàn làm việc của Thống đốc Gavin Newsom.

• Dự luật SB 1047 do Thượng nghị sĩ Scott Wiener đề xuất nhận được nhiều sự chú ý nhất. Dự luật này yêu cầu các biện pháp an toàn đối với các mô hình AI tiên tiến có chi phí phát triển trên 100 triệu USD hoặc yêu cầu sức mạnh tính toán lớn.

• SB 1047 đã gặp phải sự phản đối mạnh mẽ từ các công ty công nghệ lớn như Alphabet, Meta và OpenAI. Họ cho rằng dự luật có thể gây tổn hại đến nỗ lực nghiên cứu và vị thế của California đối với cộng đồng khởi nghiệp.

• Một số dự luật AI khác đang chờ chữ ký của Thống đốc Newsom bao gồm:
- SB 942: Yêu cầu các công ty cung cấp công cụ phát hiện AI miễn phí
- SB 896: Yêu cầu các cơ quan chính phủ đánh giá rủi ro của AI tạo sinh và công bố khi sử dụng
- Luật hình sự hóa việc tạo ra nội dung khiêu dâm trẻ em bằng AI tạo sinh
- Yêu cầu các ứng dụng mạng xã hội vô hiệu hóa chức năng sắp xếp nội dung bằng thuật toán cho người dùng dưới 18 tuổi
- Xử phạt việc tạo ra hoặc xuất bản nội dung lừa đảo được tạo bằng AI
- Yêu cầu các nền tảng trực tuyến lớn gỡ bỏ hoặc gắn nhãn deepfake trong vòng 72 giờ sau khi được báo cáo
- Yêu cầu các chiến dịch chính trị công bố việc sử dụng AI trong quảng cáo

• Thống đốc Newsom có 30 ngày kể từ khi kỳ họp lập pháp kết thúc (đến 30/9) để ký hoặc phủ quyết các dự luật. Ông chưa công khai lập trường của mình về các dự luật này.

• Mặc dù California đang tích cực thảo luận về quy định, việc thông qua luật sẽ không chấm dứt cuộc tranh luận vì các nhà cung cấp AI vẫn phải điều hướng qua 49 tiểu bang còn lại với các quy định khác nhau.

📌 California đang dẫn đầu trong nỗ lực quản lý AI với 15 dự luật được xem xét. SB 1047 về an toàn AI gây tranh cãi lớn, trong khi các dự luật khác nhắm đến deepfake, bảo vệ trẻ em và minh bạch. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức trong việc tạo ra một khung pháp lý toàn diện cho AI.

https://thelettertwo.com/2024/09/13/ai-economy-how-california-will-regulate-ai/

- Luật sư tại Singapore sẽ có thể sử dụng dịch vụ AI mới mang tên LawNet AI để nghiên cứu và tóm tắt khoảng 15.000 bản án từ lịch sử pháp lý của quốc gia này kể từ năm 1965.
- Dịch vụ này sẽ được triển khai vào ngày 12 tháng 9 năm 2024 và được phát triển bởi Singapore Academy of Law (SAL) và Cơ quan Phát triển Truyền thông Thông tin (IMDA).
- Tổng cộng có khoảng 25.000 bản án sẽ được người dùng truy cập, bao gồm 10.000 bản án đã được tóm tắt bởi các thư ký pháp lý.
- LawNet AI được giới thiệu tại hội nghị TechLaw.Fest, một sự kiện pháp lý do Bộ Luật và SAL tổ chức.
- Hầu hết các luật sư tại Singapore đều đăng ký sử dụng LawNet, được thành lập vào năm 1990, để tra cứu các vụ án trước đó.
- Các bản án thường rất dài và chưa được tóm tắt, gây khó khăn cho luật sư trong việc tìm kiếm thông tin cần thiết.
- Để giảm thiểu rủi ro về việc AI tạo ra kết quả không chính xác (ảo giác AI), gần 350 kết quả do AI tạo ra đã được các thư ký luật của thẩm phán xem xét.
- Các thư ký luật sẽ tiếp tục tóm tắt các bản án được Hội đồng Báo cáo pháp lý chọn, trong khi LawNet AI sẽ tóm tắt những bản án không được chọn.
- Hệ thống có các biện pháp bảo vệ, bao gồm công cụ để làm nổi bật các phần của phản hồi từ AI mà có sự sai lệch đáng kể so với bản án gốc.
- Các đoạn trong tóm tắt do AI tạo ra cũng được gán nhãn với các tham chiếu đến nguồn gốc để giúp người dùng kiểm tra thông tin dễ dàng hơn.
- Các cải tiến cho LawNet là một trong nhiều dịch vụ mới được giới thiệu tại hội nghị diễn ra tại Sands Expo & Convention Centre.
- Trong vòng hai năm tới, các công ty luật có thể nhận được 70% trợ cấp từ Chính phủ để áp dụng các dịch vụ trong Nền tảng Công nghệ Pháp lý.
- Thứ trưởng Bộ Tư pháp Edwin Tong đã công bố hướng dẫn giúp luật sư sử dụng tốt hơn các công cụ AI tạo sinh, bao gồm các kỹ thuật để tạo ra các yêu cầu chính xác hơn.
- Ông Tong nhấn mạnh rằng các trợ cấp này nhằm giúp các công ty giảm bớt chi phí, một trong những rào cản lớn nhất trong việc áp dụng công nghệ mới.
- Tại hội nghị, Thẩm phán Aedit Abdullah nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra thông tin, khẳng định rằng luật sư vẫn chịu trách nhiệm về công việc của mình, bất kể nó được sản xuất với sự trợ giúp của AI.

📌 LawNet AI sẽ giúp luật sư tại Singapore tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc khi xử lý 15.000 bản án, với sự hỗ trợ từ các thư ký luật và các biện pháp kiểm tra chất lượng.

https://www.straitstimes.com/tech/new-ai-service-to-help-lawyers-go-through-25000-judgments-in-s-pore-s-legal-history

• Bộ Phát triển Kỹ thuật số và Thông tin Singapore (MDDI) đã đề xuất luật mới nhằm cấm sử dụng nội dung bị thao túng kỹ thuật số, đặc biệt là deepfake, trong các cuộc bầu cử.

• Dự luật được đưa ra nhằm bảo vệ "tính toàn vẹn và trung thực của đại diện" trong bầu cử, và sẽ được đọc lần hai tại phiên họp Quốc hội tiếp theo.

• Mục tiêu là bảo vệ người dân trước nội dung bị thao túng kỹ thuật số, bao gồm âm thanh, video và hình ảnh được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI).

• MDDI chỉ ra rằng công nghệ AI tạo sinh đã tạo ra cơ hội nhưng cũng mang lại rủi ro thông tin, với các tác nhân đe dọa sử dụng nó để tạo và lan truyền thông tin sai lệch.

• Luật mới sẽ cấm xuất bản quảng cáo bầu cử trực tuyến được tạo hoặc thao túng kỹ thuật số mô tả một cách thực tế các ứng cử viên nói hoặc làm điều gì đó mà họ không thực sự nói hoặc làm.

• Biện pháp này sẽ chỉ áp dụng cho quảng cáo bầu cử trực tuyến có sự xuất hiện của các cá nhân đang tranh cử.

• Luật cho phép ban hành chỉ thị bắt sửa đối với cá nhân xuất bản nội dung vi phạm cũng như các nền tảng mạng xã hội để gỡ bỏ nội dung vi phạm.

• Không tuân thủ chỉ thị sửa chữa được coi là hành vi phạm tội và có thể bị phạt tiền, phạt tù hoặc cả hai nếu bị kết tội.

• Ứng cử viên có thể gửi yêu cầu đánh giá nội dung có khả năng vi phạm và ban hành chỉ thị bắt sửa tương ứng.

• Việc ứng cử viên cố ý khai báo sai sự thật hoặc gây hiểu lầm trong yêu cầu về nội dung đang được xem xét sẽ bị coi là bất hợp pháp.

• Chính phủ Singapore cũng dự định đưa ra quy tắc thực hành yêu cầu các nhà cung cấp mạng xã hội cụ thể thực hiện các biện pháp ngăn chặn và chống lại việc sử dụng nội dung bị thao túng kỹ thuật số trên nền tảng của họ.

• Singapore dự kiến sẽ tổ chức tổng tuyển cử vào đầu năm tới hoặc trước tháng 11/2025.

• Hàn Quốc đã áp dụng lệnh cấm 90 ngày đối với việc sử dụng deepfake trong nội dung vận động chính trị cho cuộc bầu cử lập pháp tháng 4/2024.

📌 Singapore đề xuất luật cấm sử dụng deepfake trong bầu cử, áp dụng cho quảng cáo bầu cử trực tuyến. Vi phạm có thể bị phạt tiền hoặc tù. Dự kiến tổng tuyển cử sẽ diễn ra trước tháng 11/2025. Hàn Quốc đã áp dụng lệnh cấm tương tự trong 90 ngày cho bầu cử tháng 4/2024.

https://www.zdnet.com/article/singapore-moots-legislation-to-outlaw-use-of-deepfakes-during-elections/

• Thống đốc California Gavin Newsom đang cân nhắc ký hay phủ quyết dự luật an toàn AI SB 1047, với thời hạn là ngày 30/9/2024.

• Công đoàn diễn viên SAG-AFTRA, Tổ chức Phụ nữ Quốc gia (NOW) và Fund Her đã gửi thư kêu gọi Newsom phê chuẩn dự luật.

• SB 1047 sẽ là luật an toàn AI quan trọng nhất ở Mỹ nếu được thông qua, thiết lập trách nhiệm dân sự cho các nhà phát triển AI thế hệ mới như ChatGPT nếu gây ra thảm họa mà không triển khai biện pháp bảo vệ phù hợp.

• Dự luật cũng bao gồm bảo vệ người tố giác trong các công ty AI, được ủng hộ bởi các cựu nhân viên OpenAI.

• Những người ủng hộ cho rằng tiêu chuẩn an toàn AI của California sẽ thay đổi thế giới, tương tự như luật khí thải ô tô năm 1966.

• Cuộc tranh luận về SB 1047 đã tạo ra các liên minh chính trị kỳ lạ: Elon Musk đứng cùng phe với các nhóm công bằng xã hội và công đoàn, trong khi Nancy Pelosi và Marc Andreessen phản đối.

• SAG-AFTRA lo ngại về nguy cơ AI đối với sinh kế của diễn viên, đặc biệt là vấn đề deepfake khiêu dâm và đánh cắp hình ảnh.

• NOW và Fund Her nhấn mạnh tác động tiêu cực tiềm tàng của AI không được kiểm soát đối với phụ nữ và các nhóm dễ bị tổn thương.

• Ngành công nghiệp AI phần lớn phản đối dự luật, cảnh báo về nguy cơ các công ty rời khỏi California và Mỹ mất vị thế dẫn đầu về AI cho Trung Quốc.

• Anthropic, một công ty AI hàng đầu, ủng hộ dự luật sau khi có sửa đổi, cho rằng lợi ích có thể vượt trội hơn chi phí.

• Với sự phản đối từ các lãnh đạo Quốc hội đối với quy định AI liên bang, California có thể đi tiên phong trong việc thiết lập tiêu chuẩn, tương tự như đã làm với trung lập internet và quyền riêng tư dữ liệu.

📌 Dự luật SB 1047 của California có thể trở thành luật an toàn AI quan trọng nhất ở Mỹ, thiết lập trách nhiệm cho các nhà phát triển AI thế hệ mới. Cuộc tranh luận gay gắt với sự tham gia của nhiều bên đang gây sức ép lên Thống đốc Newsom trước thời hạn 30/9, có thể định hình tương lai quản trị AI ở California và xa hơn.

https://www.theverge.com/2024/9/11/24242142/sag-aftra-ai-now-gavin-newsom-safety-sb-1047-letters

• Khảo sát mới của Deloitte cho thấy 48,6% công ty Đức chưa nghiêm túc chuẩn bị cho việc thực thi Đạo luật AI của Liên minh châu Âu (EU AI Act), có hiệu lực từ tháng 8/2024.

• Chỉ 26,2% công ty đã bắt đầu chuẩn bị tích cực cho các yêu cầu quy định mới, cho thấy khoảng cách lớn về mức độ sẵn sàng giữa các doanh nghiệp Đức.

• Trong số 500 nhà quản lý tham gia khảo sát, 35,7% cảm thấy đã chuẩn bị tốt để đáp ứng yêu cầu của Đạo luật AI, 30% chỉ chuẩn bị một phần, 19,4% chuẩn bị kém và 14,9% chưa quyết định.

• Đạo luật AI của EU nhằm đảm bảo an toàn và tiêu chuẩn đạo đức cho AI, phân loại hệ thống AI theo mức độ rủi ro với các yêu cầu tuân thủ cụ thể.

• Hệ thống AI rủi ro cao như trong tuyển dụng phải đáp ứng tiêu chuẩn nghiêm ngặt, trong khi hệ thống có rủi ro không chấp nhận được bị cấm. Mức phạt có thể lên tới 7% doanh thu hàng năm toàn cầu đối với vi phạm nghiêm trọng.

• 52,3% công ty cho rằng Đạo luật AI sẽ hạn chế khả năng đổi mới AI, chỉ 18,5% kỳ vọng tác động tích cực và 24,2% trung lập.

• 47,4% xem Đạo luật AI là rào cản phát triển ứng dụng AI, chỉ 24,1% tin rằng quy định mới sẽ hỗ trợ phát triển và triển khai.

• Chỉ một phần nhỏ công ty đã có biện pháp cụ thể để tuân thủ: 7,5% thành lập nhóm chuyên trách, 9,1% giao nhiệm vụ cho bộ phận cụ thể, 17,6% khởi động dự án tập trung vào yêu cầu mới. 53,8% chưa thực hiện biện pháp nào.

• Quan điểm về tác động của Đạo luật AI đối với an ninh pháp lý và niềm tin vào AI còn chia rẽ: khoảng 35-39% kỳ vọng tích cực, 30-35% không đồng ý, còn lại chưa quyết định.

• Nghiên cứu toàn cầu của Deloitte cho thấy tuân thủ quy định, quản lý rủi ro và thiếu mô hình quản trị là rào cản lớn nhất cho áp dụng AI. Chỉ 23% công ty cảm thấy đủ chuẩn bị để quản lý các vấn đề này.

• Mở rộng quy mô dự án AI vẫn là thách thức, ngay cả khi công ty tăng đầu tư vào quản lý dữ liệu. Chứng minh lợi nhuận đầu tư rõ ràng cho dự án AI tạo sinh là mối quan tâm phổ biến.

📌 Gần 50% công ty Đức chưa sẵn sàng cho Đạo luật AI EU, với 52,3% lo ngại sẽ cản trở đổi mới. Chỉ 26,2% đã chuẩn bị tích cực, trong khi 53,8% chưa có biện pháp cụ thể. Tuân thủ quy định, quản lý rủi ro và thiếu mô hình quản trị là thách thức chính.

https://www.techmonitor.ai/ai-and-automation/nearly-half-of-german-companies-not-prepared-for-eu-ai-act-deloitte-survey-reveals/

• Ngành công nghiệp AI đã tăng cường mạnh mẽ hoạt động vận động hành lang trong những năm gần đây, với mục tiêu định hình các hành động tiềm năng của chính phủ Mỹ.

• Số lượng tổ chức vận động hành lang về AI đã tăng 190% từ 460 tổ chức năm 2023 lên 462 tổ chức năm 2024, theo nghiên cứu của Open Secrets.

• Các công ty lớn như Microsoft, Intuit, Amazon và các hiệp hội thương mại như Phòng Thương mại Mỹ đang dẫn đầu trong hoạt động vận động hành lang này.

• Mục tiêu chính của các nhà vận động hành lang là thuyết phục Washington rằng nỗi lo về AI là quá mức, và Mỹ không cần phải đi theo con đường của EU trong việc ban hành các quy định nghiêm ngặt.

• Các nhà vận động hành lang đang tập trung vào việc giáo dục các thành viên Quốc hội về cách thức hoạt động của công nghệ AI, tự đặt mình như một nguồn thông tin về ngành công nghiệp đang thay đổi nhanh chóng này.

• Chiến dịch vận động được đánh giá là thành công, với việc chưa có bất kỳ luật nào được thông qua để quản lý AI, một trong những vấn đề chính sách phức tạp nhất mà chính phủ liên bang phải đối mặt.

• Các nhà phê bình lo ngại rằng các tổ chức phi lợi nhuận và học viện không thể theo kịp tốc độ phát triển của công nghệ AI, dẫn đến việc Quốc hội chủ yếu lắng nghe từ các nhà vận động hành lang có liên kết với ngành công nghiệp.

• Giáo sư Max Tegmark từ MIT cho biết rất khó để giới học thuật cân bằng với mức độ vận động hành lang khổng lồ này.

• Một số tổ chức như MIT đã tổ chức các cuộc họp với các thành viên Quốc hội về AI, nhưng họ gặp khó khăn trong việc tiếp cận các nguồn lực tính toán cần thiết để theo kịp nghiên cứu trong ngành.

• Hiện tại, Quốc hội Mỹ chưa có khả năng thông qua bất kỳ luật nào về AI trước cuộc bầu cử tháng 11, mặc dù một số nhà lập pháp cho rằng điều này là cần thiết do khả năng của AI trong việc tạo ra hình ảnh, âm thanh và video giả mạo có thể ảnh hưởng đến niềm tin của cử tri.

📌 Ngành AI đã tăng cường vận động hành lang tại Quốc hội Mỹ, với 462 tổ chức tham gia năm 2024, tăng 190% so với 2022. Mục tiêu chính là giáo dục nhà lập pháp và ngăn chặn quy định nghiêm ngặt như EU. Tuy nhiên, lo ngại về sự mất cân bằng thông tin giữa ngành công nghiệp và giới học thuật đang gia tăng.

https://www.wral.com/story/the-ai-industry-uses-a-light-lobbying-touch-to-educate-congress-from-a-corporate-perspective/21614503/

• X (trước đây là Twitter) đã phát hành công khai chatbot AI Grok 2 vào tháng 8/2024, với rất ít biện pháp bảo vệ. Grok đã lan truyền thông tin sai lệch về bầu cử và cho phép người dùng tạo ra hình ảnh deepfake chân thực của các quan chức.

• Sau khi các quan chức bầu cử ở 5 bang phàn nàn về thông tin sai lệch, X đã bắt đầu chuyển hướng người dùng đến Vote.gov cho các câu hỏi liên quan đến bầu cử.

• Tuy nhiên, người dùng vẫn có thể tạo ra hình ảnh deepfake của các chính trị gia trong các tình huống đáng ngờ hoặc bất hợp pháp. Al Jazeera đã tạo được hình ảnh chân thực của Ted Cruz hít cocaine, Kamala Harris cầm dao ở cửa hàng tạp hóa và Trump bắt tay với những người theo chủ nghĩa dân tộc da trắng.

• Các nhà làm phim The Dor Brothers đã tạo ra các đoạn video ngắn sử dụng hình ảnh deepfake từ Grok, cho thấy các quan chức như Harris, Trump và Obama đang cướp một cửa hàng tạp hóa.

• Trong khi đó, các công ty khác như OpenAI đang đặt ra các biện pháp bảo vệ để chặn việc tạo ra một số loại nội dung nhất định. Dall-E 3 của OpenAI sẽ từ chối tạo hình ảnh sử dụng tên của một nhân vật công cộng cụ thể.

• Trong chu kỳ bầu cử này, chiến dịch của Ron DeSantis đã sử dụng một loạt hình ảnh giả mạo cho thấy Anthony Fauci và Trump ôm nhau. Ủy ban Quốc gia Đảng Cộng hòa cũng đã sử dụng hình ảnh do AI tạo ra trong một quảng cáo.

• Trump đã đăng các hình ảnh giả mạo, bao gồm một hình ảnh cho thấy Harris nói chuyện với một nhóm người cộng sản tại Đại hội Đảng Dân chủ. Musk cũng đã đăng một hình ảnh do AI tạo ra về Harris đội mũ có biểu tượng cộng sản.

• Hiện không có luật liên bang cấm hoặc yêu cầu tiết lộ việc sử dụng AI trong quảng cáo chính trị. Trách nhiệm thuộc về các công ty mạng xã hội trong việc giám sát và gỡ bỏ deepfake trên nền tảng của họ.

• Các dự luật như Đạo luật Bảo vệ Bầu cử khỏi AI Lừa đảo và Đạo luật NO FAKES đang được đề xuất nhưng chưa rõ liệu chúng có được thông qua và trở thành luật kịp thời cho cuộc bầu cử 2024 hay không.

• Một số bang như Texas và Minnesota đã ban hành luật cấm sử dụng deepfake trong quảng cáo tranh cử, nhưng đây chỉ là một bức tranh manh mún với các quy định khác nhau giữa các bang.

📌 Công nghệ AI tạo sinh như Grok2AI đang làm trầm trọng thêm vấn nạn deepfake chính trị trước thềm bầu cử Mỹ 2024. Thiếu vắng luật liên bang, trách nhiệm chủ yếu thuộc về các nền tảng mạng xã hội trong việc kiểm soát nội dung. Tuy nhiên, việc phân biệt thật-giả ngày càng khó khăn, đe dọa đến sự thật và tiến trình dân chủ.

https://www.aljazeera.com/economy/2024/9/6/xs-grok2ai-chatbot-escalates-problem-of-deepfakes-ahead-of-us-elections

• Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo (AI) của Liên minh Châu Âu (EU) được thông qua vào tháng 5/2024 và có hiệu lực từ ngày 1/8/2024, là luật ràng buộc pháp lý đầu tiên trên thế giới về sử dụng AI có đạo đức và hợp pháp.

• Luật áp dụng cho tất cả các sản phẩm AI được đưa ra thị trường, đưa vào sử dụng hoặc sử dụng trong EU, bất kể nhà cung cấp hay người dùng có trụ sở tại EU hay không.

• Đạo luật phân loại các hệ thống AI thành 3 mức độ rủi ro:
- Rủi ro không chấp nhận được: Bị cấm hoàn toàn
- Rủi ro cao: Phải tuân thủ các yêu cầu quy định cụ thể
- Rủi ro hạn chế/tối thiểu: Ít hoặc không có yêu cầu quy định

• Các hệ thống AI rủi ro cao bao gồm những ứng dụng trong y tế, giáo dục, quy trình bầu cử, sàng lọc việc làm và quản lý cơ sở hạ tầng quan trọng.

• Mức phạt cho việc không tuân thủ lên đến 15 triệu EUR hoặc 3% doanh thu hàng năm toàn cầu, tùy theo mức nào cao hơn. Có quy định riêng với mức phạt thấp hơn cho các công ty vừa và nhỏ và startup.

• Luật nhằm thúc đẩy đổi mới AI đồng thời bảo vệ người dân EU khỏi các tác hại tiềm ẩn, đảm bảo trách nhiệm giải trình và minh bạch.

• Tuy nhiên, định nghĩa AI trong luật được cho là quá đơn giản hóa, không phản ánh đầy đủ khả năng phức tạp và tiềm năng trong tương lai của công nghệ này.

• Có lo ngại rằng chi phí tuân thủ quy định có thể cản trở cạnh tranh và đổi mới, đặc biệt là đối với các công ty nhỏ và startup trong lĩnh vực AI tạo sinh.

• Việc miễn trừ cho AI phục vụ nghiên cứu, an ninh quốc gia và mục đích quân sự cũng gây tranh cãi, có thể tạo ra lỗ hổng để lạm dụng công nghệ này.

• Mặc dù có những hạn chế, Đạo luật AI của EU được coi là một bước tiến quan trọng trong việc điều chỉnh cảnh quan pháp lý AI toàn cầu, có thể tạo ra "hiệu ứng Brussels" tương tự như GDPR.

• Thách thức lớn nhất là làm thế nào để luật pháp theo kịp tốc độ phát triển nhanh chóng và khó đoán định của công nghệ AI.

📌 Đạo luật AI của EU là nỗ lực tiên phong nhằm cân bằng giữa đổi mới và quản lý AI, áp dụng cho 27 quốc gia thành viên với tổng dân số 448 triệu người. Mặc dù còn hạn chế, luật đặt ra tiêu chuẩn mới về quy định AI toàn cầu, hứa hẹn tác động sâu rộng đến ngành công nghiệp công nghệ trị giá 150 tỷ USD.

https://www.eurasiareview.com/07092024-the-eu-artificial-intelligence-act-ai-in-the-balance-analysis/

• Chính phủ Úc vừa công bố các tiêu chuẩn an toàn AI tự nguyện và đề xuất tăng cường quy định sử dụng AI trong các tình huống rủi ro cao. Bộ trưởng Công nghiệp và Khoa học Ed Husic nhấn mạnh cần có nhiều người sử dụng AI hơn và xây dựng lòng tin vào công nghệ này.

• Tuy nhiên, việc tin tưởng và sử dụng rộng rãi AI đang gặp nhiều thách thức:
- AI được đào tạo trên các bộ dữ liệu khổng lồ với toán học phức tạp mà hầu hết mọi người không hiểu
- Kết quả từ AI khó kiểm chứng
- Ngay cả các hệ thống AI hàng đầu vẫn tạo ra nhiều lỗi
- ChatGPT có vẻ đang trở nên kém chính xác hơn theo thời gian
- Google Gemini đưa ra những gợi ý vô lý như bôi keo lên pizza

• AI tiềm ẩn nhiều rủi ro và tác hại:
- Xe tự lái có thể gây tai nạn cho người đi bộ
- Hệ thống tuyển dụng AI có thể phân biệt đối xử với phụ nữ
- Công cụ AI trong hệ thống pháp luật có thể thiên vị chống lại người da màu
- Deepfake có thể được sử dụng để lừa đảo
- Báo cáo gần đây của chính phủ Úc cho thấy con người vẫn hiệu quả và năng suất hơn AI

• Thay vì khuyến khích sử dụng AI, chúng ta nên tìm hiểu kỹ về ứng dụng phù hợp và không phù hợp của AI. Việc sử dụng AI không phải lúc nào cũng là giải pháp tốt nhất.

• Việc thu thập dữ liệu cá nhân qua các công cụ AI như ChatGPT, Google Gemini là một rủi ro lớn. Nhiều dữ liệu không được xử lý tại Úc và khó kiểm soát việc sử dụng, bảo mật.

• Chương trình Trust Exchange được đề xuất gần đây cũng gây lo ngại về việc thu thập thêm dữ liệu công dân Úc. Nếu dữ liệu được tổng hợp qua các nền tảng công nghệ khác nhau, có thể dẫn đến giám sát hàng loạt.

• Tin tưởng quá mức vào AI có thể khiến người dùng bị ảnh hưởng mà không nhận ra, làm suy yếu lòng tin xã hội.

• Việc quy định sử dụng AI là cần thiết, nhưng không nên đi kèm với việc khuyến khích sử dụng mạnh mẽ. Cần tập trung vào bảo vệ người dân Úc thay vì bắt buộc họ phải sử dụng và tin tưởng vào AI.

📌 Chính phủ Úc đang thúc đẩy sử dụng AI rộng rãi hơn, nhưng điều này tiềm ẩn nhiều rủi ro về quyền riêng tư, phân biệt đối xử và giám sát. Thay vì khuyến khích sử dụng, cần tập trung vào quy định và giáo dục người dùng về ứng dụng phù hợp của AI.

https://theconversation.com/the-government-says-more-people-need-to-use-ai-heres-why-thats-wrong-238327

• Chính phủ Úc đã ban hành Tiêu chuẩn An toàn AI Tự nguyện nhằm hướng dẫn các tổ chức phát triển và triển khai AI an toàn và đáng tin cậy. Tiêu chuẩn này bao gồm 10 rào chắn tự nguyện áp dụng cho tất cả các tổ chức trong chuỗi cung ứng AI.

• Tiêu chuẩn được thiết kế để giúp các tổ chức:
- Nâng cao năng lực AI an toàn và có trách nhiệm trên toàn nước Úc
- Bảo vệ con người và cộng đồng khỏi tác hại
- Tránh rủi ro về danh tiếng và tài chính 
- Tăng cường niềm tin vào hệ thống, dịch vụ và sản phẩm AI
- Tuân thủ nghĩa vụ pháp lý và kỳ vọng của người dân Úc
- Hoạt động liền mạch hơn trong nền kinh tế quốc tế

• 10 rào chắn tự nguyện bao gồm:
1. Thiết lập quy trình trách nhiệm giải trình 
2. Thiết lập quy trình quản lý rủi ro
3. Bảo vệ hệ thống AI và thực hiện các biện pháp quản trị dữ liệu
4. Kiểm tra mô hình và hệ thống AI 
5. Cho phép kiểm soát hoặc can thiệp của con người
6. Thông báo cho người dùng cuối về quyết định và tương tác với AI
7. Thiết lập quy trình để những người bị ảnh hưởng có thể phản đối
8. Minh bạch với các tổ chức khác trong chuỗi cung ứng AI
9. Lưu giữ và duy trì hồ sơ để đánh giá tuân thủ
10. Tương tác với các bên liên quan và đánh giá nhu cầu của họ

• Tiêu chuẩn áp dụng cách tiếp cận dựa trên rủi ro để quản lý các hệ thống AI. Nó hỗ trợ các tổ chức thực hiện các bước chủ động để xác định rủi ro và giảm thiểu tác hại tiềm ẩn do các hệ thống AI mà họ triển khai, sử dụng hoặc dựa vào.

• Tiêu chuẩn ưu tiên an toàn và giảm thiểu tác hại và rủi ro đối với con người và quyền của họ. Nó áp dụng cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm, phù hợp với Nguyên tắc Đạo đức AI của Úc.

• Các quy trình và thực tiễn được khuyến nghị phù hợp với các tiêu chuẩn quốc tế hiện hành và thực tiễn tốt nhất. Điều này hỗ trợ các tổ chức Úc hoạt động quốc tế bằng cách phù hợp với kỳ vọng của các khu vực pháp lý khác.

• Tiêu chuẩn bổ sung cho chương trình nghị sự AI An toàn và Có trách nhiệm rộng lớn hơn của chính phủ, bao gồm phát triển các tùy chọn về rào chắn bắt buộc cho những người phát triển và triển khai AI ở Úc trong các môi trường rủi ro cao.

📌 Tiêu chuẩn An toàn AI Tự nguyện của Úc đưa ra 10 rào chắn để hướng dẫn các tổ chức sử dụng AI an toàn và có trách nhiệm. Nó áp dụng cách tiếp cận dựa trên rủi ro, ưu tiên bảo vệ con người và quyền của họ. Tiêu chuẩn này nhằm nâng cao năng lực AI, tăng cường niềm tin và tuân thủ nghĩa vụ pháp lý, đồng thời phù hợp với các thực tiễn quốc tế tốt nhất.

https://www.industry.gov.au/publications/voluntary-ai-safety-standard#about-the-standard-1

• Chính phủ liên bang Úc vừa công bố đề xuất bộ quy tắc bắt buộc đối với AI rủi ro cao cùng tiêu chuẩn an toàn tự nguyện cho các tổ chức sử dụng AI.

• Mỗi tài liệu đưa ra 10 biện pháp bảo vệ tương hỗ, đặt ra kỳ vọng rõ ràng cho các tổ chức trong chuỗi cung ứng AI.

• Các biện pháp bảo vệ liên quan đến trách nhiệm giải trình, minh bạch, lưu trữ hồ sơ và đảm bảo con người giám sát hệ thống AI một cách có ý nghĩa.

• Đề xuất phù hợp với các tiêu chuẩn quốc tế mới nổi như tiêu chuẩn ISO về quản lý AI và Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu.

• Thị trường sản phẩm và dịch vụ AI hiện đang hỗn loạn do người dùng không hiểu cách thức hoạt động, thời điểm sử dụng và liệu đầu ra có hữu ích hay gây hại.

• Ước tính cho thấy AI và tự động hóa có thể mang lại lợi ích kinh tế lên tới 600 tỷ AUD mỗi năm cho Úc vào năm 2030.

• Tuy nhiên, tỷ lệ thất bại cao của các dự án AI (trên 80% theo một số ước tính) và niềm tin thấp của người dân đang đe dọa tiềm năng này.

• Bất cân xứng thông tin là một thách thức lớn trong lĩnh vực AI, khi người mua và người bán có kiến thức không đồng đều về sản phẩm hoặc dịch vụ.

• Các công ty bán AI hiện được hưởng lợi từ việc hạn chế thông tin để giao dịch với các đối tác thiếu hiểu biết.

• Doanh nghiệp có thể áp dụng Tiêu chuẩn An toàn AI Tự nguyện để thu thập và lưu trữ thông tin cần thiết, giúp ra quyết định tốt hơn về AI.

• Việc áp dụng rộng rãi tiêu chuẩn sẽ tạo áp lực thị trường buộc các nhà cung cấp và triển khai AI phải đảm bảo sản phẩm và dịch vụ phù hợp mục đích sử dụng.

• Chỉ số AI Có trách nhiệm của Trung tâm AI Quốc gia cho thấy 78% tổ chức tin rằng họ đang phát triển và triển khai AI có trách nhiệm, nhưng chỉ 29% thực sự áp dụng các thực hành hướng tới mục tiêu này.

📌 Úc đề xuất các biện pháp bảo vệ AI mới nhằm cải thiện thị trường đang hỗn loạn, giảm bất cân xứng thông tin và tăng cường minh bạch. Doanh nghiệp được khuyến khích áp dụng Tiêu chuẩn An toàn AI Tự nguyện để ra quyết định tốt hơn và tạo áp lực thị trường hướng tới AI có trách nhiệm.

https://theconversation.com/how-australias-new-ai-guardrails-can-clean-up-the-messy-market-for-artificial-intelligence-238307

• Dự luật có tên "Đạo luật Trách nhiệm Giải trình về Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh" được đề xuất tại California.

• Dự luật công nhận tiềm năng to lớn của AI trong cải thiện cuộc sống người dân và hoạt động của chính quyền, nhưng cũng nhấn mạnh việc sử dụng AI phải tuân theo các nguyên tắc công bằng, minh bạch, bảo vệ quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình.

• AI tạo sinh (GenAI) được định nghĩa là hệ thống AI có thể tạo ra nội dung tổng hợp như văn bản, hình ảnh, video và âm thanh mô phỏng cấu trúc và đặc điểm của dữ liệu huấn luyện.

• Dự luật yêu cầu các cơ quan nhà nước sử dụng GenAI để giao tiếp trực tiếp với người dân phải có tuyên bố miễn trừ trách nhiệm rõ ràng cho biết thông tin được tạo bởi GenAI.

• Đối với giao tiếp bằng văn bản, tuyên bố miễn trừ phải xuất hiện nổi bật ở đầu mỗi thông tin liên lạc. Với tương tác trực tuyến liên tục như chatbot, tuyên bố phải được hiển thị nổi bật trong suốt quá trình tương tác.

• Đối với giao tiếp bằng âm thanh, tuyên bố miễn trừ phải được cung cấp bằng lời nói ở đầu và cuối tương tác. Với giao tiếp video, tuyên bố phải được hiển thị nổi bật trong suốt quá trình tương tác.

• Các cơ quan nhà nước cũng phải cung cấp thông tin hoặc liên kết đến trang web chứa thông tin về cách người dân có thể liên hệ với nhân viên con người của cơ quan.

• Dự luật nhấn mạnh không cá nhân hoặc nhóm nào bị phân biệt đối xử dựa trên chủng tộc, giới tính, tuổi tác, tôn giáo, khuynh hướng tình dục hoặc bất kỳ đặc điểm được bảo vệ nào khác trong thiết kế, phát triển, triển khai hoặc sử dụng hệ thống AI.

• Văn bản cũng yêu cầu xem xét tác động của GenAI đối với người dân California thuộc các vùng, thu nhập, chủng tộc, dân tộc, giới tính, độ tuổi, tôn giáo, khả năng và khuynh hướng tình dục khác nhau.

• Dự luật kêu gọi thiết lập quan hệ đối tác công-tư để đào tạo sinh viên đáp ứng nhu cầu phát triển lực lượng lao động GenAI của tiểu bang, bao gồm cả hướng dẫn về AI và các vấn đề đạo đức, quyền riêng tư và bảo mật liên quan.

• Văn bản yêu cầu Sở Công nghệ, dưới sự hướng dẫn của Cơ quan Hoạt động Chính phủ, Văn phòng Dữ liệu và Đổi mới, và Sở Nhân sự, cập nhật báo cáo khi cần thiết để đáp ứng các phát triển quan trọng.

• Văn phòng Dịch vụ Khẩn cấp được yêu cầu thực hiện phân tích rủi ro về các mối đe dọa tiềm ẩn do việc sử dụng GenAI đối với cơ sở hạ tầng quan trọng của California.

• Các cơ quan và phòng ban của tiểu bang được khuyến khích xem xét các cơ hội mua sắm và sử dụng doanh nghiệp trong đó GenAI có thể cải thiện hiệu quả, hiệu lực, khả năng tiếp cận và công bằng của hoạt động chính phủ.

📌 Dự luật California đề xuất quy định chặt chẽ việc sử dụng AI tạo sinh trong chính quyền, yêu cầu minh bạch khi giao tiếp với người dân, phân tích rủi ro và đào tạo lực lượng lao động. Mục tiêu là tận dụng lợi ích của AI đồng thời bảo vệ quyền công dân.

https://digitaldemocracy.calmatters.org/bills/ca_202320240sb896

• Cơ quan lập pháp California đã thông qua hơn 12 dự luật để kiểm soát AI, bao gồm kiểm tra các mối đe dọa đối với cơ sở hạ tầng quan trọng, hạn chế sử dụng thuật toán đối với trẻ em và giới hạn việc sử dụng deepfake.

• Dự luật Thượng viện 1047 (SB 1047) nhận được nhiều sự chú ý nhất, yêu cầu các nhà phát triển AI tiên tiến phải kiểm tra khả năng tấn công cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và vật lý, cũng như giúp người không chuyên chế tạo vũ khí hóa học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân.

• Tuy nhiên, một số chuyên gia cho rằng các dự luật này chưa đủ để ngăn chặn các tác hại phổ biến nhất của AI như phân biệt đối xử. Dự luật AB 2930 nhằm chống phân biệt đối xử AI đã bị loại bỏ.

• Ngành công nghiệp chỉ trích SB 1047 vì cho rằng nó sẽ cản trở sự đổi mới. Một số thành viên Quốc hội California đã kêu gọi Thống đốc Newsom phủ quyết dự luật này.

• Các dự luật khác được thông qua bao gồm: yêu cầu cung cấp công cụ phát hiện AI miễn phí (SB 942), đánh giá rủi ro khi cơ quan chính phủ sử dụng AI tạo sinh (SB 896), hạn chế sử dụng thuật toán với người dưới 18 tuổi trên mạng xã hội.

https://digitaldemocracy.calmatters.org/bills/ca_202320240sb896

• Ba dự luật nhằm bảo vệ cử tri khỏi nội dung deepfake lừa đảo cũng được thông qua, yêu cầu các nền tảng lớn gỡ bỏ hoặc gắn nhãn deepfake trong vòng 72 giờ sau khi được báo cáo.

• Một số dự luật quan trọng không được thông qua như AB 3211 yêu cầu dán nhãn nội dung do AI tạo ra, và AB 2930 chống phân biệt đối xử AI.

• Các chuyên gia cho rằng việc không thông qua dự luật chống phân biệt đối xử AI phản ánh sức mạnh của các công ty công nghệ trong chính trị California.

• Một số nhà phê bình lo ngại rằng California sẽ không trở thành người dẫn đầu trong việc kiểm soát AI tạo sinh do sức ảnh hưởng quá lớn của các công ty công nghệ.

📌 California đã thông qua hơn 12 dự luật kiểm soát AI trong năm 2024, tập trung vào bảo vệ cơ sở hạ tầng, hạn chế thuật toán với trẻ em và chống deepfake. Tuy nhiên, các chuyên gia chỉ trích rằng các biện pháp này chưa đủ mạnh để ngăn chặn phân biệt đối xử AI và các tác hại phổ biến khác.

https://calmatters.org/economy/technology/2024/09/california-ai-safety-regulations-bills/

• Ấn Độ đang nổi lên như một cường quốc AI toàn cầu, với ngành công nghiệp IT trị giá 250 tỷ USD và gần 5 triệu lập trình viên. Dự kiến dịch vụ AI của Ấn Độ có thể đạt giá trị 17 tỷ USD vào năm 2027.

• Mukesh Ambani, người giàu nhất châu Á, vừa ra mắt "JioBrain" - bộ công cụ và ứng dụng AI nhằm chuyển đổi nhiều lĩnh vực kinh doanh của tập đoàn Reliance Industries.

• Theo nghiên cứu của Microsoft, Ấn Độ có tỷ lệ áp dụng AI cao nhất trong số các nhân viên tri thức, với 92% sử dụng AI tạo sinh tại nơi làm việc - cao hơn đáng kể so với mức trung bình toàn cầu 75%.

• Chính phủ Ấn Độ đang thúc đẩy phát triển "AI chủ quyền" thông qua Sứ mệnh IndiaAI trị giá 1,25 tỷ USD, nhằm phát triển cơ sở hạ tầng điện toán, startup và ứng dụng AI trong khu vực công.

• Ấn Độ áp dụng phương pháp tiếp cận "từ dưới lên" bằng cách xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số công cộng (DPI), kết hợp công nghệ, quản trị và xã hội dân sự. DPI bao gồm hệ thống nhận dạng sinh trắc học, hệ thống thanh toán nhanh và chia sẻ dữ liệu dựa trên sự đồng ý.

• Với 900 triệu người dùng internet, Ấn Độ được coi là "thủ đô dữ liệu của thế giới". Nhiều dữ liệu công khai có sẵn cho các công ty sử dụng để viết thuật toán AI riêng.

• Các startup Ấn Độ đang chạy đua phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa ngôn ngữ. Krutrim trở thành kỳ lân AI đầu tiên của Ấn Độ sau khi huy động được 50 triệu USD. Sarvam ra mắt chatbot hỗ trợ hơn 10 ngôn ngữ Ấn Độ.

• Chính phủ đã mua 1.000 GPU để cung cấp năng lực điện toán cho các nhà phát triển AI. Nvidia đã hợp tác với công ty điện toán đám mây Yotta để cung cấp chip AI cho Ấn Độ.

• Các tập đoàn lớn như Tata Consultancy Services và Reliance Industries đang đầu tư mạnh vào AI. TCS có dự án AI tạo sinh trị giá hơn 1,5 tỷ USD. Reliance phát triển "Bharat GPT" - dịch vụ kiểu ChatGPT cho người dùng Ấn Độ.

• Môi trường đa dạng và đa ngôn ngữ của Ấn Độ tạo điều kiện lý tưởng để phát triển và hoàn thiện các giải pháp AI toàn cầu.

📌 Ấn Độ đang trở thành trung tâm AI toàn cầu với 5 triệu lập trình viên, 900 triệu người dùng internet và chiến lược phát triển từ dưới lên độc đáo. Chính phủ đầu tư 1,25 tỷ USD vào Sứ mệnh IndiaAI, trong khi các startup và tập đoàn lớn đua nhau phát triển LLM đa ngôn ngữ, hứa hẹn đưa ngành AI Ấn Độ đạt 17 tỷ USD vào năm 2027.

https://time.com/7018294/india-ai-artificial-intelligence-ambani/

#TIME

• 39 bang ở Mỹ đã đề xuất luật về deepfake khiêu dâm không đồng thuận, 23 bang đã thông qua, 4 đang chờ xét duyệt, 9 đã bác bỏ.

• Dân biểu Alexandria Ocasio-Cortez đã giới thiệu Đạo luật Defiance ở cấp liên bang, cho phép nạn nhân kiện những kẻ tạo deepfake không đồng thuận.

• Thượng nghị sĩ Ted Cruz cũng đề xuất Đạo luật Take It Down, yêu cầu các nền tảng gỡ bỏ cả nội dung trả thù khiêu dâm và deepfake khiêu dâm không đồng thuận.

• Luật sư thành phố San Francisco David Chiu đã khởi kiện 16 trang web phổ biến nhất cho phép tạo nội dung khiêu dâm bằng AI.

• Theo ước tính, 90% video deepfake là nội dung khiêu dâm, phần lớn là về phụ nữ không đồng thuận.

• Các nhà lập pháp tiểu bang đang tập trung nhiều hơn vào deepfake chính trị so với deepfake khiêu dâm.

• Michigan đang dẫn đầu khu vực Trung Tây trong việc đề xuất luật về deepfake không đồng thuận.

• Hình phạt và đối tượng được bảo vệ khác nhau giữa các bang. Một số bang cho phép khởi kiện dân sự và hình sự, số khác chỉ cho phép một trong hai.

• Luật ở Mississippi tập trung vào bảo vệ trẻ vị thành niên khỏi deepfake khiêu dâm.

• Nhiều luật yêu cầu chứng minh ý định gây hại của người tạo deepfake, gây khó khăn trong thực thi.

• Luật tiểu bang có hạn chế trong việc điều tra và truy tố các vụ việc xuyên bang hoặc quốc tế.

• Các chuyên gia cho rằng cần có luật liên bang để giải quyết hiệu quả vấn đề deepfake khiêu dâm không đồng thuận.

📌 39 bang ở Mỹ đã đề xuất luật về deepfake khiêu dâm không đồng thuận, với 23 bang đã thông qua. Tuy nhiên, các luật này có sự khác biệt lớn giữa các bang và gặp khó khăn trong thực thi. Chuyên gia cho rằng cần có luật liên bang để giải quyết hiệu quả vấn đề này trên toàn quốc.

https://www.wired.com/story/deepfake-ai-porn-laws/

• Microsoft vừa công bố hợp tác với tổ chức StopNCII để cung cấp công cụ giúp nạn nhân loại bỏ hình ảnh khiêu dâm deepfake khỏi kết quả tìm kiếm trên Bing.

• Công cụ mới cho phép nạn nhân tạo "vân tay số" của những hình ảnh nhạy cảm trên thiết bị của họ. Các đối tác của StopNCII sau đó sử dụng vân tay số này để xóa hình ảnh khỏi nền tảng của họ.

• Bing của Microsoft tham gia cùng Facebook, Instagram, Threads, TikTok, Snapchat, Reddit, PornHub và OnlyFans trong việc hợp tác với StopNCII để ngăn chặn sự lan truyền của hình ảnh khiêu dâm trả thù.

• Trong giai đoạn thử nghiệm kết thúc vào tháng 8, Microsoft đã xử lý 268.000 hình ảnh nhạy cảm xuất hiện trong kết quả tìm kiếm hình ảnh của Bing bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu của StopNCII.

• Trước đây, Microsoft đã cung cấp công cụ báo cáo trực tiếp, nhưng công ty cho biết điều này không đủ hiệu quả để giải quyết vấn đề.

• Google Search cũng cung cấp công cụ riêng để báo cáo và xóa hình ảnh nhạy cảm khỏi kết quả tìm kiếm, nhưng đã phải đối mặt với chỉ trích vì không hợp tác với StopNCII.

• Vấn đề ảnh khỏa thân deepfake bằng AI đã lan rộng. Công cụ của StopNCII chỉ hoạt động cho người trên 18 tuổi, nhưng các trang web "cởi đồ" đã gây ra vấn đề cho học sinh trung học trên khắp nước Mỹ.

• Hoa Kỳ hiện không có luật liên bang về deepfake khiêu dâm bằng AI, nên phải dựa vào cách tiếp cận không đồng nhất của luật pháp tiểu bang và địa phương để giải quyết vấn đề này.

• Theo một bảng theo dõi do Wired tạo ra, 23 tiểu bang của Mỹ đã thông qua luật để giải quyết vấn đề deepfake không có sự đồng ý, trong khi 9 tiểu bang đã bác bỏ các đề xuất.

• Công tố viên San Francisco đã công bố một vụ kiện vào tháng 8 nhằm đóng cửa 16 trang web "cởi đồ" phổ biến nhất.

📌 Microsoft hợp tác với StopNCII để loại bỏ 268.000 hình ảnh khiêu dâm deepfake khỏi Bing. 23 tiểu bang Mỹ đã ban hành luật về deepfake không đồng thuận. Vấn đề ngày càng nghiêm trọng, đặc biệt ảnh hưởng đến học sinh trung học, nhưng Mỹ vẫn chưa có luật liên bang.

https://techcrunch.com/2024/09/05/microsoft-gives-deepfake-porn-victims-a-tool-to-scrub-images-from-bing-search/

• Mỹ, Anh và Liên minh Châu Âu cùng một số quốc gia khác đã ký kết Công ước khung về Trí tuệ nhân tạo và Quyền con người, Dân chủ và Pháp quyền của Hội đồng Châu Âu (COE) tại Vilnius, Lithuania vào ngày 05/09/2024.

• Đây được coi là hiệp ước quốc tế ràng buộc pháp lý đầu tiên nhằm đảm bảo việc sử dụng hệ thống AI phù hợp với quyền con người, dân chủ và pháp quyền.

• Hiệp ước tập trung vào 3 lĩnh vực chính: quyền con người (bảo vệ chống lạm dụng dữ liệu, phân biệt đối xử và đảm bảo quyền riêng tư), bảo vệ dân chủ và bảo vệ pháp quyền.

• Mục tiêu của hiệp ước là cung cấp khuôn khổ pháp lý cho toàn bộ vòng đời của hệ thống AI, thúc đẩy tiến bộ và đổi mới AI đồng thời quản lý rủi ro đối với quyền con người, dân chủ và pháp quyền.

• Các nước ký kết bao gồm Mỹ, Anh, EU và một số quốc gia châu Âu khác. Tuy nhiên, các nước châu Á, Trung Đông và Nga vẫn chưa tham gia.

• Hiệp ước sẽ chính thức có hiệu lực sau 3 tháng kể từ khi có 5 quốc gia ký kết (trong đó có ít nhất 3 thành viên COE) phê chuẩn.

• Việc ký kết hiệp ước diễn ra trong bối cảnh các cơ quan quản lý, công ty AI và chính trị gia đang nỗ lực tìm cách quản lý công nghệ AI một cách hiệu quả.

• Nhiều khuôn khổ và tuyên bố về an toàn AI đã được đưa ra trước đó như Hội nghị thượng đỉnh An toàn AI của Anh năm 2023, Quy trình AI Hiroshima của G7, nghị quyết của Liên Hợp Quốc...

• Hiệp ước của COE hy vọng sẽ tạo ra sự thống nhất giữa các nỗ lực quản lý AI hiện có.

• Anh cho biết sẽ tăng cường các luật và biện pháp hiện hành sau khi phê chuẩn hiệp ước, nhưng chưa đưa ra thời gian cụ thể cho việc thực hiện.

📌 Hiệp ước an toàn AI của Hội đồng Châu Âu đánh dấu bước tiến quan trọng trong nỗ lực quản lý công nghệ AI toàn cầu. Với sự tham gia của Mỹ, Anh và EU, hiệp ước hứa hẹn tạo ra khuôn khổ pháp lý toàn diện cho AI, bảo vệ quyền con người và dân chủ. Tuy nhiên, việc thực thi cụ thể vẫn cần thời gian và sự đồng thuận từ nhiều quốc gia hơn nữa.

https://techcrunch.com/2024/09/05/us-uk-and-eu-sign-on-to-the-council-of-europes-high-level-ai-safety-treaty/

• Chính phủ Úc vừa công bố các biện pháp mới nhằm tăng cường sử dụng và quản lý AI an toàn, sau một năm tham vấn công chúng và các bên liên quan trong ngành.

• Theo ước tính của Hội đồng Công nghệ Úc, riêng AI tạo sinh có thể đóng góp từ 45 tỷ AUD (30,27 tỷ USD) đến 115 tỷ AUD (77,36 tỷ USD) hàng năm cho nền kinh tế Úc vào năm 2030.

• Chính phủ đã bổ nhiệm một nhóm chuyên gia AI để đưa ra khuyến nghị, dẫn đến "Đề xuất Giới thiệu Các rào cản Bắt buộc cho AI trong Môi trường Rủi ro Cao".

• Tài liệu đề xuất định nghĩa về AI rủi ro cao, 10 rào cản bắt buộc và 3 phương án quy định để thực hiện các biện pháp này.

• Các phương án quy định bao gồm: tích hợp rào cản vào khung pháp lý hiện có, đưa ra luật khung mới để điều chỉnh quy định hiện hành, hoặc thiết lập luật mới cụ thể về AI trên toàn nền kinh tế.

• Chính phủ cũng giới thiệu Tiêu chuẩn An toàn AI Tự nguyện mới, có hiệu lực ngay lập tức, cung cấp hướng dẫn thực tế cho doanh nghiệp tham gia vào hoạt động AI rủi ro cao.

• Chỉ số AI Có trách nhiệm 2024 cho thấy khoảng cách đáng kể trong thực hành AI hiện tại của doanh nghiệp Úc. 78% doanh nghiệp tin rằng họ đang triển khai AI an toàn và có trách nhiệm, nhưng chỉ 29% thực sự tuân thủ.

• Chỉ số khảo sát 413 nhà ra quyết định điều hành trong nhiều lĩnh vực, đánh giá 38 thực hành AI có trách nhiệm trên 5 khía cạnh. Trung bình, tổ chức chỉ áp dụng 12 trong số các thực hành này.

• Bộ trưởng Ed Husic nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng AI an toàn và có trách nhiệm, đồng thời dự đoán AI sẽ tạo ra tới 200.000 việc làm liên quan đến AI ở Úc vào năm 2030.

• AI dự kiến đóng góp từ 170 tỷ AUD (114,4 tỷ USD) đến 600 tỷ AUD (403,61 tỷ USD) vào GDP của Úc.

• Tiêu chuẩn An toàn AI Tự nguyện sẽ được cập nhật theo thời gian để phù hợp với thông lệ quốc tế tốt nhất, tương tự như các biện pháp của EU, Nhật Bản, Singapore và Mỹ.

• Thời gian tham vấn cho tài liệu đề xuất sẽ kết thúc vào ngày 4/10/2024.

📌 Úc đặt mục tiêu khai thác tiềm năng AI với khung pháp lý mới, dự kiến đóng góp tới 600 tỷ AUD cho GDP vào 2030. Tiêu chuẩn tự nguyện và đề xuất quy định bắt buộc nhằm cân bằng cơ hội kinh tế và quản lý rủi ro, đặc biệt trong lĩnh vực AI rủi ro cao.

https://www.techmonitor.ai/ai-and-automation/australia-unveils-new-regulatory-frameworks-to-ensure-safe-use-of-ai/

- Australia đã ban hành Luật hình sự hóa việc sử dụng công nghệ deepfake để tạo ra hoặc chia sẻ nội dung khiêu dâm không đồng thuận.

https://www.legislation.gov.au/C2024A00078/asmade/downloads

- Luật này (ngày 2/9/2024) được đánh giá cao nhưng cần nhiều hành động hơn để đối phó với các hình thức tội phạm mới dựa trên AI và công nghệ.
- Chính phủ nên thành lập một nhóm đại diện từ các cơ quan thực thi pháp luật và an ninh quốc gia để xác định các ứng dụng tội phạm tiềm tàng của công nghệ mới.
- Nhóm này sẽ tìm kiếm các dấu hiệu cảnh báo sớm và điều chỉnh chính sách trước khi các thách thức trở thành khủng hoảng.
- Các trường hợp gần đây cho thấy nhiều phụ nữ trẻ và trẻ em gái ở Australia đã bị tấn công qua deepfake.
- Các video deepfake không đồng thuận đã gia tăng, với 96% trong số đó là nội dung khiêu dâm không đồng thuận, theo báo cáo của nhóm giám sát AI Sensity.
- Deepfake không phải là vấn đề duy nhất; AI và công nghệ mới có thể bị lạm dụng cho các hành vi tội phạm như lừa đảo đầu tư và phát tán thông tin sai lệch.
- Sự chậm trễ giữa việc xác định mối đe dọa và việc tạo ra chính sách để giải quyết là một vấn đề lớn.
- Chính phủ cần thành lập một nhóm chuyên gia từ nhiều lĩnh vực để xem xét cách công nghệ mới có thể bị lạm dụng và cách bảo vệ người dân.
- Nhóm này nên họp định kỳ để đưa ra các đánh giá và khuyến nghị cho quyết định chiến lược.
- Cần có sự tham gia của các tổ chức xã hội và cá nhân để hiểu rõ hơn về các thách thức từ công nghệ mới.
- Tình trạng khiêu dâm deepfake không đồng thuận có thể dẫn đến tỷ lệ giam giữ trẻ em cao hơn nếu không có biện pháp ngăn chặn.
- Công nghệ AI tạo sinh cũng gây ra những tác hại nghiêm trọng dưới ngưỡng tội phạm, như việc tạo ra những nhân vật ảnh giả mạo trên mạng xã hội.
- Cần có một cách tiếp cận toàn xã hội để giải quyết các vấn đề này, với sự tham gia của các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau.

📌 Chính phủ Australia cần có hành động nhanh chóng và quyết liệt để đối phó với các mối đe dọa từ deepfake và công nghệ AI, bao gồm việc thành lập nhóm chuyên gia để phát hiện và ngăn chặn các hành vi tội phạm mới.

https://www.aspistrategist.org.au/countering-deepfakes-we-need-to-forecast-ai-threats/

- UAE đã gây chú ý toàn cầu với việc phát hành Falcon, mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở, vượt qua hoặc tương đương với các mô hình của Meta và Alphabet.
- UAE đã trở thành một trong những quốc gia dẫn đầu trong cuộc đua AI toàn cầu nhờ vào việc liên tục cập nhật mô hình Falcon.
- Microsoft đã đầu tư 1,5 tỷ USD vào G42, công ty AI hàng đầu của UAE, thể hiện sự gia tăng ảnh hưởng của quốc gia này.
- Các yếu tố chính giúp UAE nổi bật trong lĩnh vực AI bao gồm hỗ trợ nhà nước mạnh mẽ, vốn dồi dào và điện năng giá rẻ.
- Mô hình quản lý toàn trị của UAE cho phép chính phủ thúc đẩy đổi mới công nghệ một cách hiệu quả hơn.
- Trung Quốc cũng có lợi thế tương tự nhờ vào việc sử dụng công nghệ giám sát, tạo ra nhu cầu lớn cho các ứng dụng AI.
- Công nghệ nhận diện khuôn mặt ở Trung Quốc không chỉ phục vụ an ninh công cộng mà còn là công cụ giám sát thông tin.
- Ngược lại, ở phương Tây, công nghệ nhận diện khuôn mặt gặp phải nhiều tranh cãi và bị hạn chế sử dụng.
- Các công ty AI Trung Quốc thường thành công hơn nhờ vào các hợp đồng chính phủ, cho phép họ truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ để cải thiện mô hình.
- Các công ty UAE cũng được phép sử dụng dữ liệu y tế ẩn danh từ các bệnh viện và ngành công nghiệp nhà nước.
- Các công ty phương Tây phải đối mặt với nhiều rào cản pháp lý khi muốn truy cập vào dữ liệu tương tự.
- Người tiêu dùng ở các quốc gia toàn trị thường ủng hộ AI hơn, với Trung Quốc và Ả Rập Saudi đứng đầu trong bảng xếp hạng sự lạc quan về AI.
- Chính phủ toàn trị có khả năng phối hợp và chỉ đạo nguồn lực cho đổi mới, điều này giúp UAE và Trung Quốc xây dựng chiến lược quốc gia mạnh mẽ cho AI.
- UAE đã thành lập Đại học Mohamed bin Zayed về AI, trường đại học đầu tiên trên thế giới chuyên về AI.
- G42 đã ký hợp đồng 100 triệu USD với Cerebras để xây dựng siêu máy tính lớn nhất thế giới cho đào tạo AI.
- UAE có quyền truy cập không bị hạn chế vào các nguồn lực cần thiết cho công nghệ tiên tiến, điều này giúp họ phát triển nhanh chóng.
- Sam Altman, CEO của OpenAI, đã chỉ ra rằng UAE có thể dẫn dắt cuộc thảo luận về chính sách AI, nhưng điều này không thể sao chép trong môi trường dân chủ.

📌 UAE và Trung Quốc đang tận dụng mô hình quản lý toàn trị để phát triển công nghệ AI, với sự hỗ trợ từ chính phủ và quyền truy cập vào dữ liệu lớn. UAE đã đầu tư mạnh mẽ vào AI, bao gồm cả việc xây dựng siêu máy tính lớn nhất thế giới, cho thấy tiềm năng phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực này.

https://www.aspistrategist.org.au/authoritarian-countries-ai-advantage/

1. Meta descriptions:
Khám phá cách các quốc gia trên thế giới đang đầu tư vào AI để xây dựng năng lực chủ quyền. Từ Ấn Độ với Sứ mệnh AI trị giá 10.000 crore rupee đến các sáng kiến của Mỹ, Trung Quốc và châu Âu, bài viết phân tích xu hướng AI chủ quyền toàn cầu.

2. Meta keywords:
AI chủ quyền, đầu tư AI quốc gia, Sứ mệnh AI Ấn Độ, GPU, AI tạo sinh, năng lực AI, chính sách AI toàn cầu

3. sứ mệnh ai 10.000 crore rupee của ấn độ thu hút các ông lớn công nghệ toàn cầu

• Ấn Độ đã khởi động Sứ mệnh AI trị giá 10.000 crore rupee (khoảng 1,2 tỷ USD) nhằm phát triển cơ sở hạ tầng AI trong nước và thúc đẩy tăng trưởng ngành công nghiệp. 

• Sứ mệnh này bắt đầu với một gói thầu mua sắm GPU được công bố vào tháng trước. Cuộc họp tiền đấu thầu do Bộ CNTT tổ chức đã thu hút sự tham gia của các "ông lớn" công nghệ như Nvidia, Intel, AMD, Qualcomm, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud và Palo Alto Networks.

• Hoa Kỳ:

Hoa Kỳ đã có một kế hoạch để hình thành Chiến lược Quốc gia về Nghiên cứu và Phát triển AI của Hoa Kỳ. Được cập nhật vào năm 2023, nó phác thảo lộ trình của chính phủ liên bang cho việc nghiên cứu và phát triển AI.

3,3 tỷ đô la: Chi tiêu của chính phủ cho AI và Học máy trong năm tài chính 2023. 

- Tăng từ 1,38 tỷ đô la chi tiêu trong năm 2018: Báo cáo của Đại học Stanford
- Điều này phản ánh mức tăng 140% trong giai đoạn này

75 tỷ đô la - Ngân sách Liên bang Hoa Kỳ đề xuất cho năm 2025

**Liên minh châu Âu**

EU đã công bố kế hoạch quốc gia cho đầu tư AI gọi là "Chiến lược Đổi mới AI". Bao gồm gói đầu tư công và tư khoảng 4 tỷ euro đến năm 2027.

- Dự định tạo ra "Nhà máy AI" trên khắp EU.
- EU đã ban hành Đạo luật AI để thiết lập khung pháp lý toàn diện cho AI.

**Vương quốc Anh**

Đại học Cambridge, Intel và Dell hợp tác xây dựng Dawn, siêu máy tính AI nhanh nhất của Vương quốc Anh.

- Vương quốc Anh đã công bố kế hoạch chi hơn 125 triệu đô la cho nghiên cứu và đào tạo AI.
- Chính phủ cho biết sẽ ra mắt các trung tâm nghiên cứu AI mới trên khắp Vương quốc Anh.

**Trung Quốc**

Quỹ đầu tư mạo hiểm của chính phủ Trung Quốc đã đầu tư vào 9.623 công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực AI qua 20.000 giao dịch từ năm 2000-2023, tổng cộng 184 tỷ đô la: Cục Thống kê Quốc gia Trung Quốc.

- 117 sản phẩm GenAI được phê duyệt bởi Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc tính đến tháng 3 năm 2024.
- Ít nhất, 262 công ty khởi nghiệp đang phát triển sản phẩm GenAI tại Trung Quốc.

**Canada**

Ngân sách 2024 của Canada đã công bố kế hoạch đầu tư 2,4 tỷ đô la trong 5 năm để triển khai:
- Quỹ Tiếp cận Máy tính AI 
- Chiến lược Điện toán AI của Canada

Mục đích của khoản đầu tư này là cung cấp cho các công ty AI Canada những công cụ cần thiết để cạnh tranh trong bối cảnh toàn cầu đang phát triển nhanh chóng.

Ngoài ra, ngân sách cũng đề xuất 50 triệu đô la để thành lập Viện An toàn AI của Canada.

Những động thái này cho thấy Canada đang có những bước đi chiến lược để tăng cường vị thế trong lĩnh vực AI, tập trung vào việc phát triển cơ sở hạ tầng, tài trợ nghiên cứu, và đảm bảo an toàn trong ứng dụng AI.

Hàn Quốc
Chính phủ Hàn Quốc có kế hoạch đầu tư 6,4 tỷ đô la vào AI đến năm 2027

Điều này sẽ giúp đất nước duy trì lợi thế trong ngành công nghiệp bán dẫn và phát triển chip AI

Nhật Bản
Chính phủ Nhật Bản đã phân bổ khoảng 740 triệu đô la để trợ cấp cho ngành công nghiệp điện toán AI

Nhật Bản đang hợp tác với Nvidia để nâng cao kỹ năng lực lượng lao động, hỗ trợ phát triển mô hình ngôn ngữ tiếng Nhật và mở rộng việc áp dụng AI cho ứng phó thảm họa thiên nhiên

Trung Đông
Quỹ đầu tư quốc gia của Ả Rập Saudi đang đàm phán với các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu ở Thung lũng Silicon để tạo ra quỹ 40 tỷ đô la cho các startup AI

Qatar đã công bố 2,5 tỷ đô la ưu đãi để thúc đẩy tăng trưởng AI, công nghệ và đổi mới

G42 của UAE đã bảo đảm khoản đầu tư 1,5 tỷ đô la từ Microsoft

Dubai đã phê duyệt bổ nhiệm 22 giám đốc AI cho các bộ phận chính phủ chủ chốt để thúc đẩy tầm nhìn công nghệ cao cho tương lai

📌 Cuộc đua AI chủ quyền toàn cầu đang diễn ra mạnh mẽ với các quốc gia đầu tư hàng tỷ USD. Ấn Độ đã khởi động Sứ mệnh AI 1,2 tỷ USD, trong khi Mỹ, Trung Quốc và EU đang dẫn đầu với các sáng kiến đầy tham vọng. Xu hướng này nhấn mạnh tầm quan trọng chiến lược của AI đối với sự phát triển kinh tế và an ninh quốc gia.

https://economictimes.indiatimes.com/tech/artificial-intelligence/governments-say-aye-to-sovereign-ai/articleshow/113014070.cms

• Cơ quan bảo vệ dữ liệu Hà Lan (AP) đã phạt Clearview AI 30,5 triệu euro (khoảng 33,7 triệu USD) vì vi phạm nhiều quy định của GDPR.

• Đây là mức phạt lớn nhất mà Clearview AI phải đối mặt tại châu Âu, vượt qua các khoản phạt trước đó tại Pháp, Ý, Hy Lạp và Anh vào năm 2022.

• AP cảnh báo sẽ áp dụng thêm khoản phạt lên đến 5,1 triệu euro nếu Clearview tiếp tục không tuân thủ, nâng tổng mức phạt có thể lên tới 35,6 triệu euro.

• Cuộc điều tra bắt đầu vào tháng 3/2023 sau khi nhận được khiếu nại từ 3 cá nhân về việc Clearview không đáp ứng yêu cầu truy cập dữ liệu.

• Các vi phạm chính của Clearview bao gồm: xây dựng cơ sở dữ liệu sinh trắc học mà không có cơ sở pháp lý hợp lệ, không minh bạch và không thông báo cho các cá nhân có dữ liệu bị thu thập.

• Clearview AI đã xây dựng cơ sở dữ liệu 30 tỷ hình ảnh bằng cách thu thập ảnh selfie của người dùng trên internet mà không được sự đồng ý.

• Công ty không thể kháng cáo quyết định này vì đã không phản đối trong quá trình điều tra.

• AP cảnh báo sẽ xử phạt nặng bất kỳ tổ chức Hà Lan nào sử dụng dịch vụ của Clearview AI.

• Clearview AI vẫn tiếp tục vi phạm GDPR và chưa thay đổi hành vi bất chấp các khoản phạt trước đó tại châu Âu.

• AP đang xem xét khả năng truy cứu trách nhiệm cá nhân đối với lãnh đạo Clearview để buộc công ty tuân thủ luật pháp.

• Việc xử phạt cá nhân lãnh đạo có thể hiệu quả hơn trong việc thúc đẩy tuân thủ, vì họ có thể muốn đi lại tự do trong EU.

📌 Clearview AI bị phạt kỷ lục 30,5 triệu euro tại Hà Lan vì vi phạm GDPR nghiêm trọng. Cơ quan bảo vệ dữ liệu Hà Lan đang xem xét truy cứu trách nhiệm cá nhân lãnh đạo công ty để buộc tuân thủ, với tổng mức phạt có thể lên tới 35,6 triệu euro nếu tiếp tục vi phạm.

https://techcrunch.com/2024/09/03/clearview-ai-hit-with-its-largest-gdpr-fine-yet-as-dutch-regulator-considers-holding-execs-personally-liable/

• Các nhà lập pháp trên toàn cầu đang vật lộn để quản lý trí tuệ nhân tạo (AI). Nỗ lực ban đầu rất dài dòng nhưng không nhanh chóng. Đạo luật AI của EU dài tới 144 trang.

• Quy định luôn chậm hơn so với đổi mới công nghệ. EU buộc phải bổ sung một chương về AI tạo sinh giữa quá trình xây dựng luật.

• Khác với cách tiếp cận dựa trên nguyên tắc của GDPR, Đạo luật AI của EU áp dụng cách tiếp cận an toàn sản phẩm, tương tự như quy định về ô tô hoặc thiết bị y tế.

• EU xếp hạng các khả năng AI và yêu cầu tương ứng theo mức độ rủi ro. Cao nhất là các ứng dụng nguy hiểm như thao túng hành vi, chấm điểm xã hội - bị cấm hoàn toàn. Thấp nhất là các ứng dụng phổ biến như lọc spam, trò chơi AI - chỉ cần tuân thủ quy tắc tự nguyện.

• Các công ty tài chính và doanh nghiệp sử dụng AI để đánh giá tín dụng hoặc tuyển dụng sẽ thuộc nhóm rủi ro trung bình. Người dùng cũng chịu trách nhiệm nếu họ sửa đổi mô hình AI.

• Một kết quả có thể là việc sử dụng nhiều hợp đồng giữa các bên triển khai AI và các nhà cung cấp công nghệ lớn.

• Việc xác định rủi ro hệ thống trong AI tạo sinh rất khó khăn. EU và Mỹ đã sử dụng các chỉ số về sức mạnh tính toán làm ngưỡng quy định.

• Tuy nhiên, các chỉ số này chỉ liên quan đến công suất huấn luyện, có thể thay đổi khi triển khai. Còn nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến hiệu suất AI mà không cần tăng sức mạnh tính toán.

• Các quy định sẽ nhanh chóng lỗi thời: con số lớn hôm nay có thể trở nên phổ biến vào năm sau.

• Đạo luật AI của EU đang được triển khai theo từng giai đoạn. Nhiều vấn đề khác sẽ nảy sinh khi khả năng AI tiếp tục phát triển.

• Ngay cả khi các quy định tiếp tục phát triển, rủi ro là chúng vẫn luôn chậm hơn so với đường cong công nghệ.

📌 Quy định AI đang chạy đua với tốc độ phát triển công nghệ chóng mặt. EU phải bổ sung chương về AI tạo sinh giữa quá trình lập pháp. Các chỉ số như ngưỡng 10²⁵ FLOPS nhanh chóng lỗi thời. Dù nỗ lực, luật pháp vẫn khó theo kịp đổi mới AI.

https://www.ft.com/content/773eb147-0f38-48f3-a2cc-18166ab8e793

#FT

• Trong chuyến thăm Serbia, Tổng thống Pháp Emmanuel Macron đã kêu gọi châu Âu đầu tư vào mô hình AI riêng để bắt kịp Trung Quốc và Hoa Kỳ.

• Macron nhận định rằng người châu Âu đang "hơi tụt hậu" so với Mỹ và Trung Quốc trong lĩnh vực AI, hai quốc gia này đang đầu tư nhiều hơn đáng kể.

• Ông khuyến khích châu Âu "bắt kịp, đổi mới, đầu tư nhiều hơn nữa" để ngang tầm với Washington và Bắc Kinh, đồng thời nhấn mạnh rằng AI "nên phục vụ các mục tiêu tập thể".

• Tổng thống Pháp đề xuất châu Âu nên phát triển một mô hình đổi mới kết hợp giữa công và tư.

• Đối với Liên minh châu Âu, vốn đã thực hiện một khung pháp lý độc đáo nhằm kiểm soát các tiến bộ công nghệ của AI, "ưu tiên là đầu tư" theo lời Macron.

• Ông cho rằng khi đạt đến thời điểm trưởng thành, châu Âu có thể biến quy định thành lợi thế cạnh tranh.

• Belgrade sẽ dẫn đầu Đối tác Toàn cầu về Trí tuệ Nhân tạo, trong khi Pháp đang chuẩn bị tổ chức hội nghị thượng đỉnh AI vào tháng 2/2025.

• Trong chuyến thăm này, Pháp và Serbia đã ký kết thỏa thuận mua bán 12 máy bay chiến đấu Rafale, đánh dấu bước chuyển dịch của Serbia khỏi vũ khí Nga.

• Thỏa thuận này sẽ giúp Serbia hiện đại hóa lực lượng không quân và thay thế các máy bay chiến đấu thời Liên Xô đã lỗi thời.

• Serbia sẽ nhận được 9 máy bay một chỗ ngồi và 3 máy bay hai chỗ ngồi vào năm 2029, theo CEO của Dassault, Eric Trappier.

• Macron nhận định rằng hợp đồng này đánh dấu một "thay đổi chiến lược" can đảm của Serbia, một quốc gia vốn có quan hệ gần gũi với Nga và Trung Quốc, nhưng cũng đang nộp đơn xin gia nhập EU.

📌 Macron kêu gọi châu Âu đầu tư vào AI để bắt kịp Mỹ và Trung Quốc. Serbia ký thỏa thuận mua 12 máy bay Rafale từ Pháp, đánh dấu bước chuyển dịch khỏi vũ khí Nga. Hội nghị thượng đỉnh AI sẽ diễn ra tại Pháp vào tháng 2/2025.

https://ciso.economictimes.indiatimes.com/news/grc/macron-says-europe-needs-own-ai-model-to-catch-up/112981584

• Mark Zuckerberg (Meta) và Daniel Ek (Spotify) đã đưa ra tuyên bố chung chỉ trích quy định AI nghiêm ngặt của EU vào ngày 23/8/2024.

https://about.fb.com/news/2024/08/why-europe-should-embrace-open-source-ai-zuckerberg-ek/

• Họ cho rằng AI nguồn mở là cần thiết để "dân chủ hóa" quyền tiếp cận công nghệ và thu hẹp khoảng cách giữa các khu vực.

• Zuckerberg và Ek lập luận rằng AI nguồn mở sẽ cho phép các startup cạnh tranh bình đẳng với các công ty lớn, thúc đẩy đổi mới và tiến bộ.

• Họ chỉ trích "cấu trúc quy định phân mảnh" của châu Âu đang cản trở đổi mới không chỉ trong AI mà còn trong tăng trưởng kinh tế.

• Các CEO coi quy định của EU là biện pháp "phòng ngừa" nhắm vào "tác hại lý thuyết" của công nghệ mới nổi, có thể khiến châu Âu tụt hậu.

• Họ nhấn mạnh lợi ích kinh tế tiềm năng từ AI mà châu Âu có thể đạt được nếu nới lỏng quy định.

• Zuckerberg và Ek chỉ trích việc áp dụng GDPR, đặc biệt là lệnh tạm dừng đào tạo mô hình AI của Meta trên dữ liệu người dùng Facebook và Instagram.

• Việc trì hoãn chủ yếu ảnh hưởng đến mô hình AI Llama của Meta và phiên bản đa phương thức sắp tới có thể diễn giải hình ảnh.

• Các CEO cảnh báo rằng điều này có thể khiến người dân châu Âu phải sử dụng "AI được xây dựng cho người khác".

• Trước đó vào tháng 5/2024, Meta đã thông báo kế hoạch cập nhật chính sách quyền riêng tư để sử dụng bài đăng và ảnh công khai từ Facebook và Instagram cho việc đào tạo AI.

• Người dùng ở EU và UK có thể từ chối thông qua biểu mẫu, nhưng những người ở nơi khác không có lựa chọn ngăn chặn việc sử dụng dữ liệu của họ.

• Các nhóm quyền kỹ thuật số đã nhanh chóng lên án kế hoạch đào tạo AI của Meta.

• Trung tâm Quyền Kỹ thuật số Châu Âu (Noyb) đã đệ đơn khiếu nại để ngăn chặn sáng kiến này, cho rằng Meta đã vi phạm ít nhất 10 điều khoản của GDPR.

• Hiện tại, Meta đã bị yêu cầu trì hoãn việc đào tạo dữ liệu người dùng, nhưng tình hình vẫn chưa ngã ngũ.

📌 Zuckerberg và Ek chỉ trích quy định AI nghiêm ngặt của EU, coi đó là rào cản đối với đổi mới và tăng trưởng kinh tế. Họ ủng hộ AI nguồn mở và kêu gọi nới lỏng quy định để châu Âu không tụt hậu trong cuộc đua công nghệ. Tuy nhiên, các nhóm quyền kỹ thuật số phản đối kế hoạch sử dụng dữ liệu người dùng của Meta cho AI, dẫn đến việc trì hoãn đào tạo mô hình AI của công ty.

https://greekreporter.com/2024/09/01/meta-mark-zuckerberg-spotify-criticize-eu-ai-regulations/

• California đang chuẩn bị thông qua dự luật SB 1047 để quy định AI, nhưng dự luật này không định nghĩa rõ ràng AI là gì.

• Định nghĩa AI trong dự luật quá mơ hồ, có thể áp dụng cho hầu hết các chương trình máy tính:
- "Thay đổi mức độ tự chủ": đúng với mọi hệ thống/máy móc
- "Có thể suy luận từ đầu vào để tạo ra đầu ra": đúng với mọi chương trình máy tính
- "Đầu ra có thể ảnh hưởng đến môi trường vật lý hoặc ảo": phụ thuộc vào cách sử dụng

• Dự luật thu hẹp phạm vi điều chỉnh xuống "mô hình AI" nhưng vẫn mơ hồ. Tiêu chí dựa trên số lượng tính toán khi phát triển mô hình, có thể áp dụng cho nhiều chương trình không liên quan đến AI.

• Định nghĩa mơ hồ có thể khiến luật không áp dụng được ở nơi cần thiết, nhưng lại bị lạm dụng ở nơi khác.

• Ủy ban châu Âu cũng gặp vấn đề tương tự khi định nghĩa AI quá rộng.

• "AI" là một từ khóa mơ hồ, khó định nghĩa chính xác. Không nên cố gắng quy định "AI" mà nên tập trung vào các công nghệ cụ thể như học máy.

• Cần quy định công nghệ trong một số lĩnh vực như giải quyết vấn đề thiên vị trong ra quyết định thuật toán hay giám sát phát triển vũ khí tự động.

• Sử dụng thuật ngữ không chính xác "AI" sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến hiệu quả và độ tin cậy của các sáng kiến quy định công nghệ.

📌 California đang chuẩn bị thông qua dự luật quy định AI nhưng định nghĩa AI quá mơ hồ, có thể áp dụng cho hầu hết chương trình máy tính. Điều này có thể gây khó khăn trong việc áp dụng luật hiệu quả và cần tập trung vào quy định các công nghệ cụ thể hơn là "AI" nói chung.

https://www.forbes.com/sites/ericsiegel/2024/09/01/california-wants-to-regulate-ai-but-cant-even-define-it/

• Dự luật Hội đồng 1836 (AB 1836) của California đã được Thượng viện tiểu bang thông qua vào ngày 31/8/2024, yêu cầu phải có sự đồng ý từ di sản của nghệ sĩ quá cố trước khi tạo bản sao kỹ thuật số bằng AI.

• Luật mới này sẽ áp dụng cho việc sử dụng hình ảnh của nghệ sĩ đã mất trong các chương trình truyền hình, trò chơi điện tử và các phương tiện truyền thông khác.

• Hiệp hội Diễn viên Màn ảnh-Liên đoàn Nghệ sĩ Truyền hình và Phát thanh Hoa Kỳ (SAG-AFTRA) đã ủng hộ mạnh mẽ AB 1836, coi đây là một bước tiến quan trọng trong việc bảo vệ quyền lợi của nghệ sĩ biểu diễn trong thời đại AI tạo sinh.

• AB 1836 được thông qua chỉ 4 ngày sau khi Dự luật Hội đồng 2602 (AB 2602) được phê duyệt, tăng cường yêu cầu về sự đồng ý đối với nghệ sĩ còn sống.

• Cả hai dự luật đều phản ánh nỗ lực của SAG-AFTRA nhằm tăng cường bảo vệ nghệ sĩ biểu diễn trong bối cảnh công nghệ số đang thay đổi nhanh chóng.

• Luật mới này sẽ bổ sung cho các biện pháp bảo vệ đã có trong hợp đồng chính của SAG-AFTRA về truyền hình và phim ảnh, được sửa đổi sau cuộc đình công kéo dài 4 tháng vào năm ngoái.

• Douglas Mirell, đối tác tại Greenberg Glusker, đã dẫn chứng một số trường hợp nổi tiếng sử dụng AI để tái tạo nghệ sĩ quá cố với sự cho phép của di sản của họ:
- Oliver Reed trong phim Gladiator (2000)
- Paul Walker trong Furious 7 (2015)
- Peter Cushing trong Rogue One: A Star Wars Story (2016)
- Carrie Fisher trong Star Wars: The Rise of Skywalker (2019)

• Mirell lập luận rằng những ví dụ này cho thấy tính khả thi và cần thiết của việc xin phép sử dụng hình ảnh nghệ sĩ quá cố.

• Dự luật AB 1836 hiện đang chờ chữ ký của Thống đốc Gavin Newsom để chính thức trở thành luật.

📌 California thông qua luật yêu cầu xin phép di sản nghệ sĩ quá cố trước khi tạo bản sao kỹ thuật số bằng AI. SAG-AFTRA ủng hộ mạnh mẽ, coi đây là bước tiến quan trọng bảo vệ quyền lợi nghệ sĩ. Luật áp dụng cho TV, game và các phương tiện truyền thông khác.

https://www.pinkvilla.com/entertainment/hollywood/is-legal-consent-needed-to-make-digital-replicas-of-dead-artists-all-we-know-about-californias-new-ai-law-1344968

• Dự luật SB 1047 của Thượng nghị sĩ Scott Wiener nhằm quản lý các mô hình AI tiên tiến tại California đã được Hạ viện thông qua với tỷ lệ 48-16 và Thượng viện thông qua với tỷ lệ 32-1.

• Dự luật được ủng hộ bởi nhiều nhóm an toàn AI và các chuyên gia hàng đầu như Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio và Stuart Russell. Elon Musk cũng bất ngờ ủng hộ vào phút chót.

• Đối lập với dự luật là hầu hết ngành công nghệ, bao gồm OpenAI, Facebook, Y Combinator và Andreessen Horowitz. Anthropic ban đầu phản đối nhưng sau khi dự luật được sửa đổi đã ủng hộ.

• Theo khảo sát, 70% cư dân California ủng hộ dự luật, với tỷ lệ cao hơn ở những người làm trong lĩnh vực công nghệ.

• Dự luật yêu cầu các công ty AI chi hơn 100 triệu USD để đào tạo mô hình phải xây dựng kế hoạch an toàn. Nó cũng bảo vệ người tố giác và cho phép báo cáo hành vi rủi ro của các phòng thí nghiệm AI.

• Nhiều người chỉ trích dự luật dựa trên những tuyên bố sai lệch về nội dung của nó. Thực tế dự luật chỉ yêu cầu các công ty xem xét các thông lệ tốt nhất trong ngành, không bắt buộc tuân thủ.

• Dự luật thể hiện chính phủ đang lắng nghe những chuyên gia lo ngại về nguy cơ từ AI, điều này gây tranh cãi trong cộng đồng nghiên cứu AI.

• California là nơi đặt trụ sở của nhiều công ty AI hàng đầu thế giới. Dự luật này có thể định hướng cho cả nước Mỹ và thế giới về quản lý AI.

• Thống đốc Newsom đang chịu áp lực từ các nhà vận động hành lang công nghệ để phủ quyết dự luật. Tuy nhiên, 60% cử tri sẽ đổ lỗi cho ông nếu có sự cố liên quan đến AI trong tương lai nếu ông phủ quyết.

📌 Dự luật SB 1047 của California đánh dấu bước ngoặt trong quản lý AI, với sự ủng hộ của 70% cư dân. Thống đốc Newsom đối mặt với quyết định lịch sử: ký thông qua để thúc đẩy an toàn AI hay phủ quyết dưới áp lực từ ngành công nghệ, có thể ảnh hưởng đến tương lai chính trị của ông.

https://www.vox.com/future-perfect/369628/ai-safety-bill-sb-1047-gavin-newsom-california

• Theo phân tích của Arize AI, 137 trong số 500 công ty Fortune 500 đã đề cập đến quy định AI như một yếu tố rủi ro trong báo cáo thường niên, chiếm khoảng 27%.

• Mối quan ngại này phản ánh bối cảnh pháp lý không rõ ràng, với Đạo luật AI của EU ở một đầu và các sáng kiến của các bang Hoa Kỳ ở đầu còn lại. Chính phủ Mỹ vẫn chưa có quy định cụ thể về AI.

• George Kurian, CEO của NetApp, cho rằng cần có sự kết hợp giữa tự điều chỉnh của ngành và người tiêu dùng, cùng với quy định chính thức. Tuy nhiên, NetApp cũng cảnh báo nếu quy định "làm chậm hoặc cản trở đáng kể việc áp dụng AI", nhu cầu sản phẩm có thể không đạt kỳ vọng.

• Nhiều công ty lo ngại về chi phí tuân thủ cao hơn, các hình phạt, ảnh hưởng đến doanh thu và nguy cơ AI vi phạm quy định. Motorola Solutions cho rằng việc tuân thủ có thể "tốn kém và phức tạp".

• Visa nhấn mạnh sự không chắc chắn do thiếu một khuôn khổ pháp lý toàn cầu thống nhất cho AI.

• Tuy nhiên, nhiều tập đoàn vẫn tiếp tục triển khai các sáng kiến AI, đặc biệt khi đối thủ cạnh tranh đang đẩy mạnh công nghệ này.

• Dự luật SB 1047 của California được xem là chỉ báo cho cách AI sẽ được quản lý trên toàn quốc. Các nhà phát triển mô hình AI cho rằng dự luật sẽ làm chậm đổi mới và hạn chế chia sẻ công nghệ AI.

• Một số công ty như S&P Global đang cố gắng đi trước quy định bằng cách thiết lập hướng dẫn AI nội bộ riêng.

• Các công ty dịch vụ tài chính và bảo hiểm quen làm việc với cơ quan quản lý có thể dễ dàng hơn trong việc điều hướng luật AI.

• Nasdaq đã ra mắt loại lệnh cổ phiếu được hỗ trợ bởi AI được SEC phê duyệt, cung cấp khuôn mẫu cho công việc tương lai với cơ quan quản lý.

• Việc quản lý và tạo ra các biện pháp bảo vệ cho AI tạo sinh khác với các hình thức AI khác, đòi hỏi thiết kế các quy trình "cho phép chúng ta theo kịp quỹ đạo trí tuệ".

📌 27% công ty Fortune 500 coi quy định AI là rủi ro trong báo cáo thường niên. Dù lo ngại về chi phí tuân thủ và tác động đến doanh thu, nhiều doanh nghiệp vẫn tiếp tục triển khai AI. Một số công ty chủ động thiết lập hướng dẫn nội bộ để đón đầu quy định sắp tới.

https://www.wsj.com/articles/ai-regulation-is-coming-fortune-500-companies-are-bracing-for-impact-94bba201

#WSJ

• Hiện có hơn 25 vụ kiện bản quyền đang chờ xét xử chống lại các công ty AI.

• Vụ Thomson Reuters kiện ROSS Intelligence bị hoãn ngay trước ngày xét xử. Đây có thể là vụ kiện tiên phong tạo tiền lệ cho các vụ khác.

• Vụ kiện tập thể Sarah Andersen chống lại Stability AI cáo buộc công ty này sử dụng tác phẩm của nghệ sĩ mà không được phép để huấn luyện AI tạo hình ảnh.

• Getty Images kiện Stability AI vì sử dụng hơn 12 triệu ảnh trong thư viện của họ mà không có giấy phép để huấn luyện hệ thống AI Stable Diffusion.

• Vụ kiện Zhang chống Google cáo buộc công ty sử dụng tác phẩm có bản quyền để huấn luyện công cụ AI tạo hình ảnh từ văn bản.

• Meta bị kiện trong vụ Richard Kadrey vì cáo buộc vi phạm bản quyền khi sử dụng sách để huấn luyện mô hình LLaMa.

• OpenAI đối mặt với vụ kiện tương tự từ Sarah Silverman và các tác giả khác liên quan đến ChatGPT.

• Anthropic bị kiện bởi các nhà văn và nhà báo vì cáo buộc sử dụng tác phẩm của họ để huấn luyện chatbot Claude.

• Nvidia bị kiện vì cáo buộc sử dụng 196.640 cuốn sách để huấn luyện nền tảng AI NeMo.

• Các công ty âm nhạc lớn kiện Anthropic vì sử dụng lời bài hát trái phép để huấn luyện Claude.

• Tổ chức Authors Guild cùng các tác giả nổi tiếng như John Grisham, George R.R. Martin kiện OpenAI và Microsoft.

• New York Times kiện Microsoft và OpenAI vì sử dụng hàng triệu bài báo có bản quyền để huấn luyện mô hình GPT.

• Các vụ kiện về quyền riêng tư cáo buộc OpenAI và Google thu thập dữ liệu người dùng trái phép.

• Elon Musk kiện Sam Altman và OpenAI vì không giữ đúng lời hứa phát triển công nghệ nguồn mở.

📌 Hơn 25 vụ kiện bản quyền và quyền riêng tư đang chờ xét xử chống lại các công ty AI lớn như OpenAI, Meta và Google. Các vụ kiện tập trung vào việc sử dụng nội dung có bản quyền để huấn luyện AI và thu thập dữ liệu người dùng trái phép, với sự tham gia của nhiều tổ chức lớn như Getty Images, New York Times và Authors Guild.

https://www.fastcompany.com/91179905/openai-anthropic-and-meta-tracking-the-lawsuits-filed-against-the-major-ai-companies

• Các chuyên gia AI và kinh tế có quan điểm khác nhau về thời điểm xuất hiện và tác động của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Tuy nhiên, hầu hết đều đồng ý rằng tiến bộ công nghệ không đảm bảo mọi người đều được hưởng lợi.

• Đảm bảo AI tạo ra tương lai bao trùm vẫn là lĩnh vực ít được đầu tư nhất trong quản trị AI, mặc dù nhiều nỗ lực R&D AI hàng đầu tuyên bố đây là mục tiêu chính.

• Sự phát triển và sử dụng AI chủ yếu do khu vực tư nhân thúc đẩy, bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi cấu trúc khuyến khích của nền kinh tế thế giới.

• Có sự phân chia rõ rệt về nhân khẩu học giữa các nước thu nhập cao (dân số già hóa nhanh chóng và sẽ giảm nếu không có di cư) và các nước thu nhập thấp và trung bình thấp (dân số sẽ tiếp tục tăng trong thế kỷ này).

• Phát triển AI tập trung ở các nước già hóa, do đó sẽ theo đuổi nhu cầu và động lực của những nơi này như tìm cách mở rộng lực lượng lao động hiệu quả.

• Nếu chính sách nhập cư quá hạn chế ở các nước giàu không được nới lỏng, động lực kinh tế để lấp khoảng trống lao động bằng AI có thể tăng mạnh trong những thập kỷ tới.

• Ngay cả khi nỗ lực thay thế lao động bằng AI diễn ra tốt đẹp ở các nước giàu, nó vẫn có thể làm sâu sắc thêm bất bình đẳng giữa các quốc gia.

• Các nước thu nhập thấp hơn sẽ tiếp tục có dân số trẻ, đang phát triển cần việc làm chứ không phải công nghệ thay thế lao động.

• Nhiều ứng dụng AI có lợi có thể vẫn tương đối kém phát triển so với các ứng dụng chỉ tiết kiệm lao động.

• Cần có nỗ lực quy mô lớn có chủ đích từ chính phủ, ngân hàng phát triển và các tổ chức từ thiện để đảm bảo AI được sử dụng để giải quyết nhu cầu của các nước nghèo hơn.

• Chúng ta có thể chọn hướng nhiều nỗ lực R&D công cộng hơn vào các thách thức toàn cầu cấp bách như đẩy nhanh quá trình chuyển đổi xanh và cải thiện kết quả giáo dục.

• Đầu tư nhiều hơn vào việc tạo ra và hỗ trợ các trung tâm phát triển AI ở các nước có thu nhập thấp hơn.

• Các lựa chọn chính sách cho phép di động lao động lớn hơn sẽ giúp tạo ra sự phân bổ dân số trong độ tuổi lao động cân bằng hơn giữa các quốc gia.

📌 AI có thể làm trầm trọng thêm bất bình đẳng kinh tế toàn cầu nếu không được kiểm soát. Cần có các chính sách và đầu tư phù hợp để đảm bảo AI mang lại lợi ích cho tất cả mọi người, đặc biệt là các nước đang phát triển. Nếu không, AI có thể làm sâu sắc thêm khoảng cách giữa các nước giàu và nghèo.

https://www.technologyreview.com/2024/08/27/1096133/ai-economic-inequality-jobs-low-income/

#MIT

• Cảnh sát ở một số thành phố Mỹ đang thử nghiệm sử dụng chatbot AI để viết bản thảo đầu tiên của báo cáo sự cố.

• Công nghệ này do công ty Axon phát triển, sử dụng cùng mô hình AI với ChatGPT để phân tích âm thanh từ camera gắn thân của cảnh sát và tạo ra báo cáo trong vài giây.

• Tại Oklahoma City, công cụ AI có thể viết báo cáo chi tiết và chính xác trong 8 giây, thay vì mất 30-45 phút như cách viết thủ công trước đây.

• Nhiều cảnh sát đánh giá cao công nghệ này vì giúp tiết kiệm thời gian và tạo ra báo cáo chất lượng tốt hơn.

• Tuy nhiên, một số công tố viên, nhà giám sát và học giả pháp lý lo ngại về tác động của nó đến hệ thống tư pháp hình sự.

• Tại Oklahoma City, công cụ này chỉ được sử dụng cho các báo cáo sự cố nhỏ không dẫn đến bắt giữ. Nhưng ở Lafayette, Indiana, cảnh sát được phép dùng cho mọi loại vụ án.

• Các lo ngại bao gồm khả năng AI tạo ra thông tin sai lệch, thiếu sót trong báo cáo và tác động đến việc xác định tính hợp pháp của việc bắt giữ.

• Một số nhà hoạt động cộng đồng lo ngại công nghệ này có thể làm trầm trọng thêm vấn đề phân biệt chủng tộc trong hoạt động cảnh sát.

• Axon cho biết họ đã điều chỉnh mô hình AI để giảm thiểu sự sáng tạo và bám sát sự thật hơn.

• Các chuyên gia kêu gọi cần có thêm thảo luận công khai về lợi ích và rủi ro tiềm ẩn trước khi công nghệ này được áp dụng rộng rãi hơn.

• Việc sử dụng AI đang thay đổi cách cảnh sát ứng phó tại hiện trường, khiến họ mô tả bằng lời nhiều hơn để camera ghi lại tốt hơn.

• Các báo cáo được tạo bởi AI phải được đánh dấu rõ là sử dụng công nghệ này.

📌 Công nghệ AI đang được thử nghiệm để tự động hóa việc viết báo cáo của cảnh sát tại một số thành phố ở Mỹ. Mặc dù giúp tiết kiệm thời gian đáng kể, nhưng cũng gây ra nhiều lo ngại về độ chính xác và tác động đến hệ thống tư pháp. Cần có thêm thảo luận công khai trước khi áp dụng rộng rãi.

https://www.newsday.com/business/ai-writes-police-reports-axon-body-cameras-chatgpt-c58797

- Trung Quốc hiện đang dẫn đầu thế giới về số lượng công bố nghiên cứu AI, với khoảng 12.450 bài báo về AI tạo sinh vào năm 2023, gần bằng với 12.030 bài của Hoa Kỳ.

- Mặc dù Trung Quốc có nhiều công bố nghiên cứu, nhưng chất lượng nghiên cứu của họ thường thấp hơn so với Hoa Kỳ, với ít trích dẫn hơn và sự tham gia của khu vực tư nhân cũng hạn chế.
- Đại học Thanh Hoa ở Bắc Kinh là nơi khởi nguồn cho nhiều công ty khởi nghiệp AI hàng đầu của Trung Quốc, bao gồm "tứ hổ AI": Zhipu AI, Baichuan AI, Moonshot AI và MiniMax.
- Các mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách về hiệu suất so với các mô hình của Hoa Kỳ, một số mô hình của Trung Quốc thậm chí còn vượt trội hơn trong các bài kiểm tra song ngữ.
- Trung Quốc có ít đầu tư AI từ khu vực tư nhân hơn Hoa Kỳ, nhưng đầu tư nước ngoài vào lĩnh vực AI tạo sinh của Trung Quốc đang gia tăng, với Aramco của Ả Rập Saudi dẫn đầu.
- Chính phủ Trung Quốc đang cung cấp hỗ trợ tài chính cho các công ty AI trong nước, đặc biệt là ở những khu vực mà khu vực tư nhân thường không đầu tư.
- Hệ sinh thái mô hình ngôn ngữ mở của Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng, với các mô hình như Qwen 1.5 của Alibaba và ChatGLM3 của Zhipu AI đã vượt qua một số đối thủ của Hoa Kỳ.
- Các nhà hoạch định chính sách Hoa Kỳ nên tập trung vào việc phát triển một chiến lược AI quốc gia toàn diện thay vì cố gắng kiềm chế sự phát triển của Trung Quốc.
- Trung Quốc đã phê duyệt ít nhất 117 sản phẩm AI tạo sinh tính đến tháng 3 năm 2024, cho thấy sự phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực này.
- Mặc dù gặp khó khăn trong việc tiếp cận công nghệ tiên tiến từ Hoa Kỳ, Trung Quốc đã nhanh chóng phát triển hệ sinh thái AI nội địa với sự hỗ trợ của chính phủ.

📌 Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách về AI với Hoa Kỳ, với hơn 12.450 công bố nghiên cứu AI tạo sinh trong năm 2023. Các công ty khởi nghiệp như Zhipu AI và Baichuan AI đang dẫn đầu sự đổi mới, trong khi chính phủ cung cấp hỗ trợ tài chính mạnh mẽ cho lĩnh vực này.

https://itif.org/publications/2024/08/26/how-innovative-is-china-in-ai/

Giới thiệu:

1. **Định nghĩa Trí tuệ nhân tạo (AI)**: AI là sự mô phỏng trí thông minh của con người trong máy móc, cho phép thực hiện các nhiệm vụ như nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, ra quyết định và dịch ngôn ngữ.

2. **Thành tựu của Hoa Kỳ trong AI**: Hoa Kỳ dẫn đầu trong đổi mới AI nhờ vào các trường đại học nghiên cứu hàng đầu, lĩnh vực công nghệ mạnh mẽ và môi trường quy định hỗ trợ.

3. **Cạnh tranh từ Trung Quốc**: Trung Quốc đã nổi lên như một đối thủ đáng gờm trong lĩnh vực AI, với các trường đại học mạnh mẽ và nghiên cứu sáng tạo, đặc biệt là từ Đại học Thanh Hoa.

4. **Sự phát triển của các công ty khởi nghiệp AI tại Trung Quốc**: Các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu của Trung Quốc, như Zhipu AI và Baichuan AI, chủ yếu được thành lập bởi giảng viên và cựu sinh viên của các trường đại học.

5. **Khả năng nghiên cứu của Trung Quốc**: Trung Quốc hiện sản xuất nhiều nghiên cứu AI hơn Hoa Kỳ và đang thu hẹp khoảng cách về hiệu suất với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) của Hoa Kỳ.

6. **Lợi thế của Hoa Kỳ trong chuyển giao công nghệ**: Hoa Kỳ vượt trội trong việc chuyển giao nghiên cứu tiên tiến thành sản phẩm thực tế, với nhiều mô hình máy học và mô hình nền tảng nổi bật hơn so với Trung Quốc.

7. **Cảnh quan tài chính của Trung Quốc**: Mặc dù Hoa Kỳ dẫn đầu về đầu tư AI tư nhân, đầu tư nước ngoài đang bắt đầu đổ vào lĩnh vực AI sáng tạo của Trung Quốc, như thỏa thuận 400 triệu USD với Zhipu AI.

8. **Hỗ trợ từ chính phủ Trung Quốc**: Chính phủ Trung Quốc đang hỗ trợ các công ty AI trong nước bằng vốn nhà nước và các khoản tài trợ tài chính, đặc biệt là ở những khu vực thường bị bỏ qua bởi khu vực tư nhân.

9. **Hạn chế từ Hoa Kỳ đối với Trung Quốc**: Các nỗ lực của Hoa Kỳ nhằm hạn chế tiếp cận công nghệ tiên tiến của Trung Quốc đã có hiệu quả hạn chế và thậm chí thúc đẩy Trung Quốc phát triển hệ sinh thái nội địa.

10. **Tương lai của AI giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc**: Hoa Kỳ có thể khó giữ vững vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI khi Trung Quốc đang tiến bộ nhanh chóng và có nền tảng học thuật vững chắc.

Đề xuất cho các nhà hoạch định chính sách Hoa Kỳ

11. **Khuyến khích đầu tư tư nhân vào R&D AI**: Tạo điều kiện thuận lợi cho các khoản đầu tư tư nhân vào nghiên cứu và phát triển AI.

12. **Cải cách quy trình tài trợ liên bang cho AI**: Đổi mới quy trình tài trợ để hỗ trợ nghiên cứu AI.

13. **Tránh các chính sách làm suy yếu vị thế AI của Hoa Kỳ**: Không áp dụng các chính sách có thể làm suy yếu vị thế của Hoa Kỳ và củng cố các đối thủ Trung Quốc.

14. **Phát triển chiến lược dữ liệu quốc gia**: Tạo ra một chiến lược dữ liệu quốc gia để mở rộng đáng kể khả năng tiếp cận dữ liệu cho việc đào tạo các mô hình AI.

15. **Lập kế hoạch quốc gia cho việc áp dụng AI**: Tạo ra một lộ trình quốc gia cho việc áp dụng AI.

16. **Ưu tiên áp dụng AI trong chính phủ liên bang**: Thúc đẩy việc áp dụng AI nhanh chóng trong các cơ quan chính phủ.

17. **Hỗ trợ chuyển đổi số**: Khuyến khích sự chuyển đổi số trong các lĩnh vực khác nhau.

18. **Khuyến khích đầu tư đào tạo lực lượng lao động AI**: Tạo động lực cho việc đầu tư vào đào tạo lực lượng lao động trong lĩnh vực AI.

Công nghiệp và thị trường AI Trung Quốc

1. Quy mô và Phạm vi Ngành AI
- **Số lượng công ty**: Hoa Kỳ có khoảng 9.500 công ty AI, gần gấp 5 lần so với Trung Quốc với 1.944 công ty.
- **Đầu tư vào AI**: Trong 10 năm qua, Hoa Kỳ ghi nhận gần 60.000 khoản đầu tư vào AI, trong khi Trung Quốc chỉ có khoảng 8.200 khoản. Tổng giá trị đầu tư vào AI tại Hoa Kỳ ước tính lên tới 605 tỷ USD, trong khi con số này ở Trung Quốc chỉ là 86 tỷ USD.

2. Hỗ trợ Tài chính từ Chính phủ Trung Quốc
- **Quỹ hỗ trợ chính phủ**: Chính phủ Trung Quốc cung cấp tài chính cho các công ty AI tiềm năng, đặc biệt ở những khu vực ít được chú ý. Quỹ này bao gồm cả quỹ hướng dẫn của nhà nước và các khoản trợ cấp.
- **Đầu tư vào công ty AI**: Từ năm 2000 đến 2023, các quỹ VC của chính phủ Trung Quốc đã đầu tư vào 9.623 công ty AI với tổng giá trị lên tới 184 tỷ USD.

3. Khởi nghiệp AI tại Trung Quốc
- **Khởi nghiệp nổi bật**: Nhiều công ty khởi nghiệp AI mới nổi tại Trung Quốc đang đẩy mạnh đổi mới sáng tạo, đặc biệt trong lĩnh vực AI tạo hình. Một số công ty như Zhipu AI và Baichuan AI đã trở thành những "kỳ lân" trong ngành công nghiệp AI của Trung Quốc.
- **Tác động của Đại học Thanh Hoa**: Đại học Thanh Hoa đóng vai trò quan trọng trong việc nuôi dưỡng các công ty khởi nghiệp AI, cung cấp tài năng và nguồn lực nghiên cứu.

4. Mô hình AI của Trung Quốc
- **Sự phát triển nhanh chóng**: Trong 2 năm qua, Trung Quốc đã chứng kiến sự gia tăng nhanh chóng về số lượng mô hình AI quy mô lớn từ các phòng thí nghiệm hàng đầu.
- **Cạnh tranh với Hoa Kỳ**: Mặc dù các mô hình AI của Hoa Kỳ hiện tại vẫn vượt trội hơn, nhưng khoảng cách về hiệu suất giữa các mô hình hàng đầu của Hoa Kỳ và Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp.

5. Xu hướng và Thách thức
- **Cạnh tranh toàn cầu**: Các công ty AI của Trung Quốc đang cố gắng tạo ra các sản phẩm cạnh tranh với các mô hình của Hoa Kỳ, nhưng vẫn gặp khó khăn trong việc xác định ứng dụng nào là phổ biến nhất trong nước.
- **Tín hiệu tích cực**: Sự hỗ trợ từ chính phủ và sự phát triển của các công ty khởi nghiệp AI cho thấy tiềm năng lớn cho ngành công nghiệp AI của Trung Quốc trong tương lai.

Đổi mới sáng tạo AI của Trung Quốc

1. **Nghiên cứu AI**:
   - Trung Quốc dẫn đầu về số lượng bài báo nghiên cứu AI, nhưng chất lượng (đo bằng số lần trích dẫn) thường thấp hơn so với Hoa Kỳ.
   - Trong lĩnh vực AI tạo sinh, Trung Quốc và Hoa Kỳ có số lượng công bố tương đương, nhưng Hoa Kỳ chiếm ưu thế về số lượng bài báo được trích dẫn.

2. **Bằng sáng chế AI**:
   - Trung Quốc có số lượng bằng sáng chế AI cao hơn, nhưng chất lượng bằng sáng chế của Hoa Kỳ tốt hơn.
   - Từ 2013, Trung Quốc đã là quốc gia dẫn đầu về số lượng bằng sáng chế AI được cấp.

3. **Tài năng AI**:
   - Trung Quốc sản xuất nhiều nhà nghiên cứu AI hàng đầu, nhưng vẫn còn thiếu trong việc nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động hiện tại.
   - Một tỷ lệ lớn nhà nghiên cứu hàng đầu từ Trung Quốc chọn làm việc ở Hoa Kỳ, mặc dù ngày càng có nhiều nhà nghiên cứu quyết định ở lại Trung Quốc.

4. **Cơ sở hạ tầng dữ liệu**:
   - Trung Quốc có lợi thế về số lượng dữ liệu, nhưng chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu còn hạn chế.
   - Dữ liệu từ các hợp đồng chính phủ đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của các công ty AI ở Trung Quốc.

5. **Truy cập vào công nghệ chip**:
   - Trung Quốc phụ thuộc vào Hoa Kỳ cho chip AI, nhưng đang nỗ lực phát triển ngành công nghiệp bán dẫn nội địa.
   - Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ có thể ảnh hưởng ngắn hạn đến sự phát triển AI của Trung Quốc, nhưng quốc gia này đang tìm cách tự cung cấp chip.

6. **Sự tham gia của các công ty tư nhân**:
   - Các công ty tư nhân ở Hoa Kỳ đóng vai trò quan trọng trong việc sản xuất nghiên cứu AI chất lượng cao và nhanh chóng chuyển đổi thành công nghệ ứng dụng.
   - Trung Quốc chủ yếu dựa vào các tổ chức học thuật để sản xuất nghiên cứu AI hàng đầu.

7. **Xu hướng toàn cầu**:
   - Các quốc gia khác như Canada, Úc, và Vương quốc Anh đang thu hút tài năng AI quốc tế, làm giảm số lượng tài năng hàng đầu từ Trung Quốc đến Hoa Kỳ.
   - Sự cạnh tranh quốc tế về tài năng AI đang gia tăng, với nhiều quốc gia tạo ra các chính sách visa thuận lợi để thu hút nhân tài. 

Case study 2 công ty hàng đầu

1. Zhipu AI
- **Thông tin chung**: Zhipu AI là một trong những công ty khởi nghiệp AI lớn nhất tại Trung Quốc, với 800 nhân viên và định giá khoảng 3 tỷ USD tính đến tháng 5 năm 2024. Công ty được sáng lập bởi các giáo sư Tang Jie và Li Juanzi từ Đại học Thanh Hoa.
  
- **Nghiên cứu và phát triển**: Zhipu AI bắt đầu đầu tư vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) từ năm 2020. Mô hình GLM (General Language Model) của họ kết hợp các yếu tố của BERT và GPT, cho phép nó hiểu và tạo ra văn bản một cách chính xác cho cả tiếng Trung và tiếng Anh.

- **Sản phẩm**: Công ty phát triển nhiều sản phẩm như ChatGLM, WebGLM, VisualGLM và CogVLM, với mục tiêu đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). CEO Zhang Peng nhấn mạnh rằng công ty đang hướng tới những đột phá lớn thay vì cải tiến dần dần.

- **Đầu tư và đối thủ**: Zhipu AI thu hút sự quan tâm từ các nhà đầu tư nước ngoài, bao gồm cả quỹ đầu tư Prosperity7 từ Ả Rập Saudi, cho thấy sự cạnh tranh với các công ty như OpenAI và Google DeepMind.

2. Moonshot AI
- **Thông tin chung**: Moonshot AI được thành lập vào tháng 3 năm 2023, tập trung vào phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn với khả năng xử lý văn bản dài, một yếu tố quan trọng trong việc cải thiện tương tác và dịch vụ khách hàng.

- **Nền tảng kỹ thuật**: Công ty được sáng lập bởi 3 người có nền tảng kỹ thuật vững chắc, bao gồm Yang Zhilin, người đã có những đóng góp quan trọng trong việc mở rộng độ dài ngữ cảnh trong các mô hình transformer.

- **Công nghệ độc đáo**: Moonshot AI phát triển công nghệ "lossless long-context", cho phép xử lý các chuỗi văn bản dài mà không mất thông tin quan trọng. Chatbot Kimi của họ, ra mắt vào tháng 10 năm 2023, có khả năng xử lý 200.000 ký tự tiếng Trung, và đã nâng cấp lên 2 triệu ký tự chỉ trong 6 tháng.

- **Cạnh tranh**: Mặc dù Moonshot AI đang dẫn đầu trong lĩnh vực này, nhưng các công ty đối thủ như Baichuan cũng đang phát triển nhanh chóng, cho thấy sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành công nghiệp AI.

Chính sách của Chính phủ Trung Quốc hỗ trợ lĩnh vực AI

1. **Sự kiện "Hai phiên" (Two Sessions)**:
   - Diễn ra từ ngày 4 đến 11 tháng 3 năm 2024, sự kiện này quy tụ hàng ngàn đại diện từ nhiều lĩnh vực xã hội để thảo luận về các vấn đề quốc gia.
   - Trong sự kiện, báo cáo công việc của chính phủ đã nhấn mạnh rằng một trong những ưu tiên hàng đầu của Trung Quốc trong năm tới là thúc đẩy chuyển đổi số bằng cách tích hợp AI vào tất cả các lĩnh vực kinh tế thông qua sáng kiến "AI+".

2. **Sáng kiến "AI+"**:
   - Mục tiêu của sáng kiến này là phát triển ngành công nghiệp số và cải cách các ngành truyền thống bằng công nghệ số.
   - Mặc dù chi tiết cụ thể về sáng kiến này chưa được công bố, nhưng các đại diện đã đưa ra nhiều đề xuất quan trọng trong các phiên họp.

3. **Phát triển mô hình AI**:
   - Một số đại diện kêu gọi Trung Quốc tập trung vào việc xây dựng các mô hình AI tiên tiến để cạnh tranh với các đối thủ quốc tế như OpenAI.
   - Zhou Hongyi (Chu Hồng Y), CEO của 360 Group, đã đề xuất 2 hướng phát triển: hợp tác giữa các công ty công nghệ lớn và các tổ chức nghiên cứu, và xây dựng một dự án AI mã nguồn mở quốc gia.

4. **Cải thiện chia sẻ dữ liệu**:
   - Liu Qingfeng, chủ tịch iFlytek, đã kêu gọi mở rộng chia sẻ dữ liệu chất lượng cao từ các lĩnh vực khác nhau để phát triển ngành công nghiệp AI.
   - Cao Fei, CFO của Weibo, đã đề xuất phát triển một thị trường giao dịch dữ liệu AI để các công ty dễ dàng mua bán dữ liệu cần thiết.

5. **Đào tạo nhân tài AI**:
   - Lei Jun (Lôi Quân), CEO của Xiaomi, nhấn mạnh rằng sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI tạo ra nhu cầu lớn về nhân lực AI.
   - Ông đề xuất đưa các lớp học về AI vào chương trình học K-12 và mở rộng các chuyên ngành liên quan đến AI tại các trường đại học.

6. **An toàn và giám sát AI**:
   - Zhou Hongyi đã chỉ ra rằng các công ty và chính quyền địa phương cần chú ý đến các rủi ro tiềm ẩn từ AI.
   - Các đại diện khác đã đề xuất xây dựng luật AI mới để phân loại các thuật toán AI theo mức độ rủi ro và áp dụng các biện pháp quản lý tương ứng.

7. **Chiến lược AI công nghiệp của Trung Quốc**:
   - Trung Quốc đang tập trung vào ứng dụng AI trong sản xuất và các ngành công nghiệp khác để nâng cao hiệu quả kinh tế.
   - Chính phủ đã kêu gọi các công ty hợp tác với các trường đại học để thúc đẩy đổi mới công nghệ.

8. **Tăng cường tài nguyên AI**:
   - Chính phủ đang triển khai hệ thống máy tính thống nhất để đảm bảo truy cập đủ tài nguyên tính toán cho các doanh nghiệp.
   - Đề xuất cải thiện hệ thống dữ liệu cơ bản và thúc đẩy phát triển, phân phối và sử dụng dữ liệu.

9. **Chính sách dữ liệu sinh học**:
   - Các chính sách hiện tại hỗ trợ phát triển dữ liệu sinh học để phục vụ cho đổi mới AI.
   - Các công ty Trung Quốc được hưởng lợi từ việc tiếp cận rộng rãi với dữ liệu sinh học, giúp phát triển công nghệ AI.

Đề xuất cho chính phủ Mỹ

1. **Lãnh đạo toàn cầu trong phát triển AI**: Hoa Kỳ là quốc gia dẫn đầu trong phát triển AI, nhưng đang phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng từ Trung Quốc. Thay vì chỉ tập trung vào việc ngăn chặn sự phát triển của Trung Quốc, Mỹ cần duy trì và mở rộng vị thế dẫn đầu của mình.

2. **Thúc đẩy đầu tư tư nhân vào R&D AI**: Chính sách cần khuyến khích đầu tư tư nhân vào nghiên cứu và phát triển AI, bằng cách tăng gấp đôi tín dụng thuế R&D và khôi phục việc chi tiêu ngay trong năm đầu tiên.

3. **Cải cách quy trình tài trợ liên bang cho AI**: Cần có các mô hình tài trợ linh hoạt hơn, cho phép giải ngân dựa trên các mục tiêu cụ thể, nhằm đảm bảo đầu tư liên bang có thể phản ứng nhanh với sự phát triển của AI.

4. **Phát triển chiến lược dữ liệu quốc gia**: Hoa Kỳ cần xây dựng một chiến lược dữ liệu mạnh mẽ để mở rộng khả năng truy cập dữ liệu cho việc đào tạo các mô hình AI, học hỏi từ mô hình của Trung Quốc trong việc sử dụng dữ liệu như một nguồn lực kinh tế chiến lược.

5. **Xây dựng lộ trình quốc gia cho việc áp dụng AI**: Cần có một lộ trình quốc gia rõ ràng cho việc áp dụng AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như giáo dục, giao thông, chính phủ và y tế, nơi cần sự hợp tác giữa khu vực công và tư.

6. **Ưu tiên áp dụng AI trong chính phủ liên bang**: Chính phủ liên bang cần trở thành người áp dụng mạnh mẽ công nghệ AI để tăng năng suất, giảm chi phí và cải thiện dịch vụ công.

7. **Hỗ trợ chuyển đổi số**: Đầu tư vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số như băng thông rộng, an ninh mạng và thành phố thông minh là cần thiết để nâng cao khả năng áp dụng AI trong các doanh nghiệp Mỹ.

8. **Khuyến khích đầu tư vào đào tạo lực lượng lao động AI**: Cần có các biện pháp khuyến khích, như tín dụng thuế cho các khoản chi đào tạo, để thúc đẩy các doanh nghiệp đầu tư vào phát triển nguồn nhân lực AI.

• Tháng 7/2023, Henry Kissinger cảnh báo Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình về rủi ro thảm khốc của AI. Sau đó, các cuộc đối thoại không chính thức giữa lãnh đạo công nghệ và cựu quan chức Mỹ-Trung đã diễn ra, tập trung vào cách bảo vệ thế giới khỏi nguy cơ từ AI.

• Tranh luận về AI ở phương Tây chia thành hai phe: "doomers" lo ngại AI có thể gây ra rủi ro sinh tồn cho nhân loại và ủng hộ quy định chặt chẽ hơn; "accelerationists" nhấn mạnh tiềm năng có lợi của AI và muốn đẩy nhanh phát triển.

• Trái với nhận định rằng Trung Quốc chỉ có phe ủng hộ phát triển nhanh, thực tế nước này cũng có những người lo ngại về AI và họ ngày càng có ảnh hưởng.

• Các nhà khoa học hàng đầu như Andrew Chi-Chih Yao, Zhang Ya-Qin, Xue Lan và Yi Zeng đã cảnh báo về mối đe dọa tiềm tàng của AI đối với nhân loại.

• Tranh luận về cách tiếp cận AI đã dẫn đến cuộc chiến giành quyền lực giữa các cơ quan quản lý Trung Quốc. Bộ Công nghiệp chú ý đến các vấn đề an toàn, trong khi các cơ quan an ninh và kinh tế ưu tiên phát triển nhanh hơn.

• Tập Cận Bình dường như ngày càng coi trọng những lo ngại về an toàn AI. Trong một cuộc họp Trung ương Đảng gần đây, ông đã kêu gọi giám sát an toàn AI và từ bỏ tăng trưởng không kiểm soát.

• Trung Quốc có thể thành lập một viện nghiên cứu an toàn AI để theo dõi nghiên cứu tiên tiến, tương tự như Mỹ và Anh.

• Nếu Trung Quốc tiến hành hạn chế nghiên cứu và phát triển AI tiên tiến nhất, họ sẽ đi xa hơn bất kỳ quốc gia lớn nào khác trong việc quản lý AI.

• Tập Cận Bình muốn tăng cường quản trị AI trong khuôn khổ Liên Hợp Quốc, nhưng điều này đòi hỏi hợp tác chặt chẽ hơn với các nước khác.

📌 Trung Quốc đang phân hóa về cách tiếp cận AI, với phe ủng hộ phát triển nhanh đối đầu phe lo ngại rủi ro. Tập Cận Bình dường như ngày càng coi trọng an toàn AI, kêu gọi giám sát và từ bỏ tăng trưởng không kiểm soát. Trung Quốc có thể sẽ thành lập viện nghiên cứu an toàn AI và tăng cường quản lý, nhưng vẫn cần hợp tác quốc tế để quản trị AI hiệu quả.

https://www.economist.com/china/2024/08/25/is-xi-jinping-an-ai-doomer

• AI trong tay cảnh sát và các cơ quan tư pháp hình sự có thể dẫn đến bất công. Ví dụ như trường hợp Robert Williams ở Detroit bị bắt giữ sai lầm do hệ thống nhận diện khuôn mặt AI cho kết quả dương tính giả.

• Nghiên cứu cho thấy hệ thống nhận diện khuôn mặt AI không thể phân biệt được hầu hết người da màu. Tỷ lệ lỗi cao nhất là với phụ nữ da đen, lên tới 35%.

• Canada đang xem xét 2 dự luật mới có ảnh hưởng lớn đến việc sử dụng AI trong những năm tới: Dự luật 194 ở Ontario và Dự luật C-27 liên bang. Tuy nhiên, cả hai đều thiếu các biện pháp bảo vệ công chúng khi cảnh sát sử dụng AI.

• Cảnh sát có thể sử dụng AI trực tiếp hoặc thông qua hợp đồng với các công ty tư nhân. Do đó, ngay cả luật điều chỉnh việc sử dụng AI trong khu vực tư nhân cũng cần có quy định cho các cơ quan tư pháp hình sự.

• Việc sử dụng AI của cảnh sát có thể làm tăng việc phân biệt chủng tộc và triển khai cảnh sát không cần thiết. RCMP và các cơ quan cảnh sát khác ở Canada đã bị chỉ trích vì sử dụng công nghệ Clearview AI để giám sát hàng loạt, vi phạm luật bảo mật Canada.

• Luật AI của EU được đánh giá là tốt nhất thế giới trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tự do dân sự của công dân. Ngược lại, luật Canada và Mỹ đặt quyền của công dân đối lập với mong muốn hiệu quả và cạnh tranh của doanh nghiệp.

• Ủy ban Luật Ontario đã chỉ trích Dự luật 194 vì không thúc đẩy nhân quyền hay quyền riêng tư, cho phép các cơ quan công quyền sử dụng AI một cách bí mật.

• Hiệp hội Tự do Dân sự Canada đã kêu gọi rút lại Dự luật C-27, cho rằng nó tập trung vào tăng năng suất khu vực tư nhân hơn là bảo vệ quyền riêng tư của công dân.

• Các chuyên gia khuyến nghị cần sửa đổi cả hai dự luật để bảo vệ công dân Canada khỏi việc lạm dụng sức mạnh của AI, đặc biệt là trong lĩnh vực tư pháp hình sự.

📌 Canada đang xem xét 2 dự luật AI quan trọng nhưng thiếu quy định về việc cảnh sát sử dụng AI, có thể dẫn đến phân biệt chủng tộc và giám sát hàng loạt. Các chuyên gia kêu gọi sửa đổi khẩn cấp để bảo vệ quyền riêng tư và tự do dân sự của công dân, lấy Luật AI của EU làm hình mẫu.

https://theconversation.com/ai-used-by-police-cannot-tell-black-people-apart-and-other-reasons-canadas-ai-laws-need-urgent-attention-236752

- Trung Quốc đang tích cực sử dụng các công nghệ AI hiện có, bao gồm cả giám sát, trong khi Mỹ vẫn dẫn đầu về nghiên cứu và đổi mới cơ bản về AI
- Chính phủ Trung Quốc đang tập trung vào việc điều chỉnh và ứng dụng các công nghệ AI hiện có để phục vụ các mục tiêu kinh tế, chính trị và xã hội của nhà nước, thay vì tập trung vào việc khai phá các công nghệ mới
- Chiến lược AI của Trung Quốc gắn liền với nỗ lực nhúng công nghệ này vào máy móc kiểm soát ý thức hệ của chính phủ, chẳng hạn như chatbot Xue Xi được đào tạo dựa trên "Tư tưởng Tập Cận Bình" để cung cấp thông tin tuyên truyền cho các thành viên đảng
- Hệ thống tín dụng xã hội của Trung Quốc, sử dụng AI để theo dõi và ảnh hưởng đến hành vi của công dân trên quy mô lớn, là một ví dụ về cách Trung Quốc sử dụng AI để tăng cường kiểm soát nhà nước
- Trung Quốc đang xuất khẩu các công nghệ AI của mình, đặc biệt là các hệ thống giám sát, để mở rộng ảnh hưởng của mình trên trường quốc tế, đồng thời thúc đẩy mô hình quản trị nhà nước của mình như một lựa chọn thay thế cho nền dân chủ phương Tây

📌 Mặc dù Trung Quốc không phải là người tiên phong về đổi mới công nghệ AI, nhưng họ đang thành thạo trong việc sử dụng các công nghệ hiện có để phục vụ các mục tiêu chiến lược của nhà nước, từ kiểm soát ý thức hệ đến lợi thế quân sự. Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc sử dụng các công cụ công nghệ như thế nào, ngang với việc phát triển các công nghệ mới.

https://www.nextgov.com/ideas/2024/08/china-leans-using-ai-even-us-leads-developing-it/398953/?oref=ng-skybox-post

- Các quốc gia đang có những cách tiếp cận khác nhau trong việc điều chỉnh trí tuệ nhân tạo (AI), từ tự điều chỉnh đến quy định nghiêm ngặt.
- Trong suốt nhiều thập kỷ, lĩnh vực AI từng bị chế giễu vì sự phát triển chậm chạp, nhưng trong thập kỷ qua, sự tiến bộ đã diễn ra nhanh chóng và gây ra lo ngại về những rủi ro tiềm ẩn.
- Rủi ro nổi bật nhất liên quan đến AI là khả năng các hệ thống AI có thể tự cải thiện và dẫn đến sự ra đời của "siêu trí tuệ", có thể vượt qua khả năng của con người.
- Nhiều nhà đầu tư và nhà tư tưởng, như Elon Musk và Nick Bostrom, đã cảnh báo về những rủi ro tồn tại, từ việc gây ra các cuộc tấn công mạng đến việc hỗ trợ tạo ra vũ khí sinh học.
- Sau sự ra mắt của ChatGPT vào tháng 11 năm 2022, cuộc tranh luận công khai về an toàn AI đã gia tăng, dẫn đến lời kêu gọi tạm dừng phát triển AI từ một nhóm các nhân vật công nghệ nổi bật.
- Tuy nhiên, một số nhà phê bình cho rằng các rủi ro tiềm ẩn vẫn chủ yếu là giả thuyết, và rằng cần tập trung vào các rủi ro thực tế hiện tại như thiên lệch, thông tin sai lệch và vi phạm quyền sở hữu trí tuệ.
- Các ví dụ về rủi ro thực tế bao gồm việc các hệ thống AI phân biệt chủng tộc trong tuyển dụng và nhận diện khuôn mặt.
- Các nhà lãnh đạo thế giới đã gặp nhau tại nhiều hội nghị AI, trong đó có một hội nghị tại Seoul vào tháng 5 năm 2024, tập trung vào các vấn đề hiện tại thay vì các rủi ro xa xôi.
- Mỹ đang áp dụng quy định tự nguyện cho hầu hết các mô hình AI, trong khi Trung Quốc đang áp dụng các quy định nghiêm ngặt hơn nhằm kiểm soát thông tin.
- Liên minh châu Âu đã thông qua Luật AI đầu tiên trên thế giới, yêu cầu các ứng dụng AI phải tuân thủ quy định dựa trên mức độ rủi ro của chúng.
- Các sáng kiến toàn cầu đang được phát triển để tạo ra quy định và cơ quan giám sát cho AI, bao gồm các hội nghị và quy trình Hiroshima.
- Các tiểu bang của Mỹ, đặc biệt là California, đang thúc đẩy các dự luật điều chỉnh AI, trong bối cảnh lo ngại về việc chính quyền liên bang không đủ mạnh mẽ trong việc quản lý công nghệ này.

📌 Các quốc gia đang điều chỉnh AI theo nhiều cách khác nhau, từ tự điều chỉnh đến quy định nghiêm ngặt. Trong khi Mỹ chủ yếu dựa vào tự điều chỉnh, Trung Quốc áp dụng quy định nghiêm ngặt hơn. Liên minh châu Âu đã ban hành Luật AI đầu tiên, yêu cầu các ứng dụng AI phải tuân thủ quy định dựa trên mức độ rủi ro.

https://www.economist.com/schools-brief/2024/08/20/ai-needs-regulation-but-what-kind-and-how-much

- Trung Quốc đang triển khai một chương trình kiểm duyệt nghiêm ngặt nhằm đảm bảo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của các công ty AI phản ánh các giá trị cốt lõi của chủ nghĩa xã hội.
- Cơ quan Quản lý Không gian Mạng Trung Quốc (CAC) đã yêu cầu các công ty công nghệ lớn như ByteDance, Alibaba và các công ty khởi nghiệp AI tham gia vào một cuộc kiểm tra bắt buộc về các mô hình AI của họ.
- Quá trình kiểm tra bao gồm việc đánh giá phản hồi của các mô hình LLM đối với nhiều câu hỏi, trong đó nhiều câu hỏi liên quan đến các vấn đề nhạy cảm chính trị và Chủ tịch Tập Cận Bình.
- Các công ty AI phải điều chỉnh dữ liệu đào tạo và quy trình an toàn để phù hợp với các yêu cầu kiểm duyệt của chính phủ.
- Chương trình kiểm duyệt này được coi là một phần trong nỗ lực của Trung Quốc để thiết lập một chế độ quản lý AI nghiêm ngặt nhất thế giới.
- Nhân viên từ CAC đã đến trực tiếp văn phòng của các công ty để thực hiện kiểm tra, và nhiều công ty phải thực hiện nhiều lần kiểm tra để đạt yêu cầu.
- Các công ty AI phải xây dựng một cơ sở dữ liệu từ khóa nhạy cảm và loại bỏ thông tin không phù hợp từ dữ liệu đào tạo.
- Các chatbot AI ở Trung Quốc thường từ chối trả lời các câu hỏi liên quan đến các sự kiện nhạy cảm như vụ thảm sát Thiên An Môn năm 1989.
- Trung Quốc đã phát triển một chatbot AI dựa trên "Tư tưởng Tập Cận Bình về Chủ nghĩa xã hội với đặc sắc Trung Quốc trong thời đại mới".
- CAC đã đặt ra giới hạn về số lượng câu hỏi mà các mô hình LLM có thể từ chối trong quá trình kiểm tra an toàn.
- Các kỹ sư Trung Quốc đang gặp khó khăn trong việc đảm bảo rằng các mô hình LLM tạo ra các câu trả lời chính trị đúng đắn cho các câu hỏi như "Trung Quốc có nhân quyền không?".
- ByteDance được cho là đã phát triển một mô hình LLM có khả năng phản ánh tốt các quan điểm của Bắc Kinh, đạt tỷ lệ tuân thủ an toàn cao nhất trong các thử nghiệm.
- Các chuyên gia cho rằng cần có một hệ thống giám sát an toàn trực tuyến cho các mô hình dự đoán lớn để đảm bảo rằng chúng tuân thủ các quy định của chính phủ.

📌 Trung Quốc đang kiểm soát chặt chẽ AI để đảm bảo các mô hình ngôn ngữ lớn phản ánh giá trị xã hội chủ nghĩa, với CAC yêu cầu các công ty điều chỉnh dữ liệu và quy trình an toàn. Các chatbot từ chối câu hỏi nhạy cảm, trong khi ByteDance dẫn đầu về tuân thủ an toàn.

https://www.ft.com/content/10975044-f194-4513-857b-e17491d2a9e9

#FT

- Vào ngày 20 tháng 6 năm 2024, Tòa án Internet Bắc Kinh đã xét xử vụ án đầu tiên liên quan đến ứng dụng hoán đổi khuôn mặt bằng AI, xác định rằng việc này xâm phạm quyền thông tin cá nhân nhưng không vi phạm quyền chân dung.
- Các nguyên đơn trong vụ án là những người mẫu video ngắn, hình ảnh của họ đã bị sử dụng mà không có sự cho phép để tạo ra các mẫu hoán đổi khuôn mặt cho mục đích thương mại.
- Tòa án đã xem xét 2 vấn đề chính: liệu các mẫu hình ảnh được sử dụng có đủ tiêu chuẩn là chân dung có thể nhận diện hay không, và liệu việc sử dụng công nghệ hoán đổi khuôn mặt từ bên thứ ba có làm cho bị cáo không phải chịu trách nhiệm về việc xử lý thông tin cá nhân hay không.
- Tòa án kết luận rằng mặc dù các mẫu hình ảnh do AI tạo ra có thể sao chép chuyển động và đặc điểm của nguyên đơn, nhưng những khác biệt về đặc điểm khuôn mặt khiến chúng không thể nhận diện được.
- Tuy nhiên, video của nguyên đơn chứa thông tin cá nhân như đặc điểm khuôn mặt, được định nghĩa là "thông tin cá nhân" theo Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân của Trung Quốc.
- Việc bị cáo thu thập và sử dụng video này mà không có sự cho phép đã vi phạm quyền thông tin cá nhân của nguyên đơn.
- Mặc dù bị cáo đã ủy thác cho bên thứ ba cung cấp công nghệ hoán đổi khuôn mặt, nhưng họ vẫn phải chịu trách nhiệm về cách thức và phạm vi xử lý thông tin.
- Video của nguyên đơn, mặc dù có sẵn công khai, nhưng rõ ràng không được cấp phép cho bất kỳ phần mềm thương mại nào.
- Việc sử dụng thương mại không có sự cho phép của bị cáo đã xâm phạm quyền và lợi ích của nguyên đơn.
- Luật pháp hiện hành bảo vệ thông tin cá nhân thông qua quyền biết và quyền quyết định nhằm ngăn chặn việc rò rỉ và lạm dụng thông tin cá nhân.
- Bị cáo không chứng minh được rằng họ đã nhận được sự đồng ý của nguyên đơn, do đó đã vi phạm quyền và lợi ích của họ.

📌 Vụ án này nhấn mạnh rằng việc ủy thác cho bên thứ ba không miễn trừ trách nhiệm cho nhà cung cấp dịch vụ, và việc sử dụng công nghệ AI phải có sự đồng ý của chủ sở hữu quyền gốc để tránh vi phạm quyền thông tin cá nhân.

https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=72a42603-289a-4fd6-93b4-61ea3d9789f5

• OpenAI đã công khai phản đối dự luật SB 1047 của California nhằm đảm bảo triển khai AI mạnh mẽ một cách an toàn, cho rằng nó sẽ đe dọa sự phát triển của công ty tại bang này.

• Jason Kwon, Giám đốc chiến lược của OpenAI, viết thư cho Thượng nghị sĩ Scott Wiener rằng dự luật có thể "làm chậm tốc độ đổi mới và khiến các kỹ sư và doanh nhân hàng đầu của California rời khỏi bang để tìm kiếm cơ hội lớn hơn ở nơi khác".

• OpenAI ủng hộ các biện pháp đảm bảo an toàn cho AI nhưng cho rằng luật pháp nên đến từ chính phủ liên bang, không phải từng bang riêng lẻ.

• Dự luật SB 1047 đã chia rẽ Thung lũng Silicon. Mặc dù có sự đồng thuận rộng rãi về việc cần kiểm soát rủi ro của các mô hình AI siêu mạnh mới, nhưng các nhà phê bình cho rằng đề xuất của Wiener sẽ bóp nghẹt các startup.

• Các nhóm công nghệ và nhà đầu tư ở Thung lũng Silicon như Anthropic, Andreessen Horowitz và YCombinator đã đẩy mạnh chiến dịch vận động hành lang chống lại đề xuất của Wiener về một khung an toàn nghiêm ngặt.

• Cựu Chủ tịch Hạ viện Nancy Pelosi cũng phản đối dự luật, gọi nó là "có ý định tốt nhưng thiếu hiểu biết".

• Các yếu tố gây tranh cãi nhất trong đề xuất ban đầu của Wiener bao gồm yêu cầu các công ty AI đảm bảo với cơ quan mới của bang rằng họ sẽ không phát triển các mô hình có "khả năng nguy hiểm", và tạo ra một "công tắc tắt" để tắt các mô hình mạnh mẽ của họ.

• Dự luật đã được sửa đổi để giảm bớt một số yêu cầu đó vào tuần trước - ví dụ, hạn chế trách nhiệm dân sự mà nó ban đầu đặt lên các nhà phát triển AI và thu hẹp phạm vi những người cần tuân thủ các quy tắc.

• Tuy nhiên, các nhà phê bình cho rằng dự luật vẫn đặt gánh nặng lên các startup với những yêu cầu nặng nề và đôi khi không thực tế.

• Một số "cha đẻ của AI" như Geoffrey Hinton và Yoshua Bengio ủng hộ dự luật, trong khi các học giả AI hàng đầu khác như Fei-Fei Li và Andrew Ng phản đối.

• Thượng nghị sĩ Wiener bảo vệ dự luật, gọi nó là "hợp lý" và chỉ yêu cầu các phòng thí nghiệm AI lớn làm những gì họ đã cam kết, đó là kiểm tra các mô hình lớn của họ về rủi ro an toàn thảm khốc.

📌 Dự luật an toàn AI của California gây tranh cãi lớn tại Thung lũng Silicon. OpenAI và nhiều công ty công nghệ phản đối, cho rằng nó sẽ cản trở đổi mới. Tuy đã được sửa đổi, dự luật vẫn gây lo ngại về tác động đến các startup. Cuộc tranh luận phản ánh thách thức trong việc cân bằng giữa an toàn AI và đổi mới.

https://www.ft.com/content/bdba5c71-d4fe-4d1f-b4ab-d964963375c6

#FT

• Chính phủ New Zealand đề xuất cách tiếp cận chiến lược toàn diện đối với AI nhằm tạo niềm tin cho khu vực công và nền kinh tế rộng lớn hơn để phát triển, đổi mới và sử dụng công nghệ này một cách an toàn.

• Đề xuất nhấn mạnh việc sử dụng AI có trách nhiệm để thúc đẩy đổi mới, tăng năng suất và cải thiện kết quả cho người dân New Zealand.

• Cách tiếp cận quy định được đề xuất là nhẹ nhàng, tương xứng và dựa trên rủi ro đối với AI, ưu tiên sử dụng các cơ chế hiện có thay vì phát triển một đạo luật AI độc lập.

• New Zealand sẽ áp dụng Nguyên tắc AI của OECD làm hướng dẫn chính cho cách tiếp cận AI có trách nhiệm của quốc gia.

• Một cuộc khảo sát năm 2023 cho thấy hơn 66% người dân New Zealand rất lo ngại về việc sử dụng AI cho mục đích độc hại, thiếu quy định và có thể gây hại cho con người.

• Chỉ 49% lãnh đạo doanh nghiệp đã áp dụng AI trong tổ chức của họ. Các rào cản bao gồm thiếu kỹ năng AI, tầm nhìn chiến lược, khả năng tiếp cận dữ liệu và chi phí giải pháp AI.

• Trong khu vực công, hầu hết các cơ quan đang ở giai đoạn đầu áp dụng AI và đang tìm kiếm hỗ trợ để quản lý các vấn đề về quyền riêng tư, bảo mật và đạo đức/thiên vị.

• Đề xuất tập trung vào 5 miền (domain) chính:

1. Thiết lập cách tiếp cận chiến lược: 
- Khuyến khích sử dụng AI để mang lại kết quả tốt hơn cho người dân New Zealand
- Áp dụng cách tiếp cận quy định tương xứng và dựa trên rủi ro đối với AI
- Thực hiện Nguyên tắc AI của OECD

2. Cho phép đổi mới AI an toàn trong dịch vụ công:
- Giám đốc Kỹ thuật số Chính phủ (GCDO) sẽ hỗ trợ các cơ quan áp dụng AI an toàn
- Phát triển chương trình làm việc để thúc đẩy đổi mới AI an toàn trong dịch vụ công

3. Khai thác AI trong nền kinh tế New Zealand:
- Phát triển hướng dẫn quản lý rủi ro cho doanh nghiệp
- Xây dựng Lộ trình AI để hỗ trợ áp dụng AI trong khu vực tư nhân
- Xác định các lĩnh vực trọng tâm để khai thác tiềm năng AI

4. Ưu tiên tham gia vào các quy tắc và chuẩn mực quốc tế:
- Bộ Ngoại giao và Thương mại sẽ đưa ra lời khuyên về việc ưu tiên tham gia các sáng kiến AI quốc tế

5. Phối hợp với công việc về an ninh quốc gia:
- Điều phối với chương trình làm việc của Thủ tướng và Nội các về các công nghệ mới nổi, quan trọng và nhạy cảm

• Bộ trưởng Khoa học, Đổi mới và Công nghệ sẽ báo cáo vào tháng 9/2024 với một chương trình làm việc tích hợp liên ngành về AI.

• Chính phủ sẽ xem xét tiến độ trên tất cả các lĩnh vực vào giữa năm 2025.

📌 New Zealand đề xuất cách tiếp cận chiến lược toàn diện đối với AI, tập trung vào 5 lĩnh vực chính: thiết lập cách tiếp cận chiến lược, thúc đẩy đổi mới AI an toàn trong dịch vụ công, khai thác AI trong nền kinh tế, ưu tiên tham gia vào các quy tắc quốc tế, và phối hợp với công việc về an ninh quốc gia. Mục tiêu là tăng cường áp dụng AI có trách nhiệm để thúc đẩy đổi mới, năng suất và cải thiện dịch vụ công, đồng thời quản lý rủi ro và xây dựng niềm tin.

https://www.mbie.govt.nz/dmsdocument/28913-approach-to-work-on-artificial-intelligence-proactiverelease-pdf

• AI tạo sinh (GenAI) đang tác động mạnh mẽ đến ngành luật, nhưng chưa thể thay thế hoàn toàn vai trò của luật sư.

• Theo các nhà phân tích, công nghệ GenAI có thể tự động hóa gần 25% công việc trong mọi ngành, khiến nhiều người lo ngại về tương lai nghề nghiệp.

• Gordon Calhoun, chuyên gia e-discovery với hơn 45 năm kinh nghiệm, cho rằng AI đã cách mạng hóa cách tiếp cận dữ liệu phức tạp trong thời gian ngắn.

• Công cụ AI có thể tóm tắt tài liệu 50 trang chỉ trong vòng 30 giây, thay vì mất 15 phút như trước đây.

• AI giúp "dân chủ hóa" quy trình tố tụng, cho phép những người không có kỹ năng chuyên môn vẫn có thể tham gia vào quá trình xem xét tài liệu.

• Greg McCullough, chuyên gia tư vấn tranh tụng độc lập, sử dụng công cụ e-discovery hỗ trợ AI trong các vụ kiện liên quan đến cháy rừng lớn.

• Phân tích tình cảm là một trong những công cụ hữu ích nhất, giúp tìm kiếm bằng chứng về trách nhiệm pháp lý và sự bất cẩn trong hàng triệu tài liệu.

• AI hỗ trợ tìm kiếm thông tin quan trọng trong khối lượng tài liệu lớn, đồng thời cung cấp bối cảnh và tóm tắt các phần hữu ích nhất.

• Hiện tại chưa có hệ thống AI duy nhất nào có thể giải quyết mọi vấn đề pháp lý. Thay vào đó, AI được tích hợp vào các quy trình làm việc hiện có để giải quyết các vấn đề cụ thể.

• Các nhà cung cấp công nghệ cần tập trung vào các trường hợp sử dụng cụ thể, minh bạch về nguồn thông tin và hướng dẫn người dùng sử dụng GenAI hiệu quả hơn.

• Sử dụng AI có trách nhiệm là trách nhiệm của tất cả mọi người. Mặc dù vai trò cuối cùng của GenAI trong lĩnh vực pháp luật vẫn chưa rõ ràng, nhưng tiềm năng của nó rất đáng kỳ vọng.

📌 AI tạo sinh đang cách mạng hóa ngành luật, giúp tăng hiệu quả và dân chủ hóa quy trình tố tụng. Công cụ AI có thể tóm tắt 50 trang trong 30 giây, phân tích tình cảm trong hàng triệu tài liệu. Tuy nhiên, AI chưa thể thay thế hoàn toàn luật sư mà đóng vai trò hỗ trợ quan trọng.

https://www.fastcompany.com/91173708/is-the-lawyer-of-the-future-a-genai-bot

• Cơ quan quản lý tiền tệ Hong Kong (HKMA) vừa ban hành bộ hướng dẫn mới về việc sử dụng AI tạo sinh trong các ứng dụng tiếp xúc với khách hàng của ngân hàng.

• Các nguyên tắc chính bao gồm: cho phép khách hàng lựa chọn không sử dụng công nghệ AI, đảm bảo mô hình AI không gây bất lợi hoặc phân biệt đối xử với một số nhóm người tiêu dùng.

• Ban lãnh đạo và quản lý cấp cao của ngân hàng phải chịu trách nhiệm về mọi quyết định và quy trình do AI tạo sinh đưa ra.

• Theo khảo sát của HKMA, 39% các tổ chức được cấp phép ở Hong Kong đã hoặc đang có kế hoạch áp dụng AI tạo sinh.

• Hiện tại, hầu hết các ngân hàng đang sử dụng giải pháp AI tạo sinh của bên thứ ba cho các chức năng nội bộ như tóm tắt, dịch thuật, lập trình và chatbot nội bộ.

• Trong tương lai, AI tạo sinh có thể được mở rộng sang chatbot tiếp xúc khách hàng và tư vấn viên robot trong quản lý tài sản và bảo hiểm.

• Một số công ty tài chính ngoài phạm vi quản lý của HKMA đã có ứng dụng AI tiếp xúc khách hàng. Ví dụ Tiger Brokers có chatbot tư vấn cổ phiếu, FWD Group ký thỏa thuận 4 năm sử dụng dịch vụ AI của Microsoft.

• Hong Kong hiện chưa có luật hoặc quy định cụ thể về AI tạo sinh. Các cơ quan quản lý đang cố gắng theo kịp xu hướng bằng cách ban hành các hướng dẫn không bắt buộc.

• Tháng 6/2024, Văn phòng Ủy viên Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân Hong Kong đã ban hành bộ hướng dẫn đầu tiên về bảo vệ dữ liệu cá nhân khi doanh nghiệp sử dụng dịch vụ AI tạo sinh.

• HKMA vừa ra mắt sandbox AI tạo sinh phối hợp với vườn ươm Cyberport, nhằm cho phép các tổ chức tài chính thử nghiệm các trường hợp sử dụng "trong khuôn khổ quản lý rủi ro" và được hỗ trợ kỹ thuật.

• Các hướng dẫn mới của HKMA được đưa ra trong bối cảnh ngành ngân hàng ngày càng quan tâm đến AI tạo sinh, đặc biệt sau sự nổi tiếng của ChatGPT.

• Mục đích chính là đảm bảo việc sử dụng AI tạo sinh trong ngân hàng không gây bất lợi cho người tiêu dùng, đồng thời thúc đẩy đổi mới công nghệ một cách có trách nhiệm trong lĩnh vực tài chính.

📌 HKMA ban hành hướng dẫn AI tạo sinh cho ngân hàng Hong Kong, yêu cầu tuân thủ các nguyên tắc bảo vệ người tiêu dùng. 39% tổ chức được khảo sát đã/đang áp dụng AI tạo sinh. Sandbox AI mới được ra mắt để thử nghiệm ứng dụng an toàn trong lĩnh vực tài chính.

https://www.bangkokpost.com/business/general/2850382/hong-kong-issues-generative-ai-guidelines-to-banks-to-avoid-bias-against-consumers

https://www.hkma.gov.hk/media/eng/doc/key-information/guidelines-and-circular/2024/20240819e1.pdf

• HKMA đã ban hành một bộ nguyên tắc hướng dẫn cho các tổ chức được ủy quyền về việc sử dụng AI tạo sinh (GenAI) trong các ứng dụng tiếp xúc với khách hàng từ góc độ bảo vệ người tiêu dùng.

• Bộ nguyên tắc này dựa trên các nguyên tắc hướng dẫn BDAI 2019, tập trung vào 4 lĩnh vực chính: quản trị và trách nhiệm giải trình, công bằng, minh bạch và công bố thông tin, quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu.

• HKMA nhận thấy ngành ngân hàng ngày càng quan tâm đến việc áp dụng GenAI trong hoạt động. Hiện tại, việc áp dụng GenAI trong ngành ngân hàng vẫn ở giai đoạn đầu, chủ yếu tập trung vào cải thiện hiệu quả hoạt động nội bộ.

• Các ứng dụng tiềm năng trong tương lai bao gồm chatbot khách hàng, phát triển và cung cấp sản phẩm dịch vụ tùy chỉnh, bán hàng và tiếp thị có mục tiêu, cố vấn robot trong quản lý tài sản và bảo hiểm.

• HKMA yêu cầu các tổ chức được ủy quyền áp dụng và mở rộng các Nguyên tắc Hướng dẫn BDAI 2019 cho việc sử dụng GenAI và tiếp tục áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên rủi ro tương xứng với các rủi ro liên quan.

• Các nguyên tắc bổ sung được đưa ra trong 4 lĩnh vực chính:

1. Quản trị và trách nhiệm giải trình: Hội đồng quản trị và ban lãnh đạo cấp cao phải chịu trách nhiệm về các quyết định và quy trình do GenAI thúc đẩy.

2. Công bằng: Đảm bảo các mô hình GenAI tạo ra kết quả khách quan, nhất quán, đạo đức và công bằng cho khách hàng.

3. Minh bạch và công bố thông tin: Cung cấp mức độ minh bạch phù hợp cho khách hàng về các ứng dụng GenAI thông qua việc công bố thông tin phù hợp, chính xác và dễ hiểu.

4. Quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu: Thực hiện các biện pháp bảo vệ hiệu quả để bảo vệ dữ liệu khách hàng.

• HKMA khuyến khích các tổ chức được ủy quyền khám phá việc sử dụng BDAI, bao gồm cả GenAI, để tăng cường bảo vệ người tiêu dùng.

• Một cuộc khảo sát được thực hiện vào tháng 5/2024 cho thấy 75% tổ chức được khảo sát đã áp dụng hoặc có kế hoạch áp dụng BDAI, trong khi 39% đã áp dụng hoặc có kế hoạch áp dụng GenAI.

• Các trường hợp sử dụng BDAI bao gồm các hoạt động tiếp xúc với khách hàng, chức năng văn phòng trung gian và chức năng văn phòng hỗ trợ.

• Việc áp dụng công nghệ GenAI trong các hoạt động tiếp xúc với khách hàng vẫn đang ở giai đoạn đầu, chủ yếu giới hạn trong việc soạn thảo phản hồi khách hàng và hỗ trợ chuẩn bị tài liệu bán hàng và tiếp thị.

• ArabLegalEval là bộ dữ liệu chuẩn đa nhiệm vụ đầu tiên để đánh giá kiến thức pháp lý tiếng Ả Rập của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

• Nghiên cứu này nhằm khắc phục hạn chế của các bộ dữ liệu đánh giá pháp lý hiện có chủ yếu tập trung vào tiếng Anh như MMLU và LegalBench.

• ArabLegalEval sử dụng các tài liệu pháp lý của Saudi Arabia làm nguồn dữ liệu, tạo ra bối cảnh phù hợp hơn cho người dùng nói tiếng Ả Rập.

• Bộ dữ liệu gồm 10.583 câu hỏi trắc nghiệm được tạo ra bằng 3 phương pháp: Chuyển đổi QA thành MCQ, Chuỗi suy luận và Học trong ngữ cảnh dựa trên truy xuất.

• Quá trình tạo câu hỏi được thực hiện với sự tham vấn của các chuyên gia pháp lý để đảm bảo chất lượng và độ chính xác.

• Phương pháp đánh giá bao gồm các chỉ số Rouge cho chất lượng dịch thuật và đánh giá khả năng suy luận của mô hình.

• Kết quả cho thấy việc tối ưu hóa prompt few-shot và sử dụng chuỗi suy luận cải thiện đáng kể hiệu suất của LLM trên các câu hỏi MCQ.

• Các mô hình nhỏ hơn thể hiện hiệu suất tốt hơn khi sử dụng mô hình giáo viên tự nhân bản trong kịch bản few-shot.

• Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển các phương pháp đánh giá chuyên biệt cho kiến thức pháp lý tiếng Ả Rập trong LLM.

• Các phát hiện chỉ ra nhu cầu cần có các phương pháp đánh giá tinh vi hơn để nắm bắt chính xác khả năng xử lý ngôn ngữ pháp lý phức tạp của LLM.

• Nghiên cứu đề xuất mở rộng phạm vi của bộ dữ liệu trong tương lai bằng cách bổ sung thêm các tài liệu pháp lý của Saudi Arabia.

📌 ArabLegalEval là bộ dữ liệu chuẩn 10.583 câu hỏi MCQ đầu tiên đánh giá kiến thức pháp lý tiếng Ả Rập của LLM. Kết quả cho thấy tầm quan trọng của việc tối ưu hóa prompt và suy luận chuỗi, đồng thời nhấn mạnh nhu cầu phát triển phương pháp đánh giá chuyên biệt cho lĩnh vực này.

https://www.marktechpost.com/2024/08/19/arablegaleval-a-multitask-ai-benchmark-dataset-for-assessing-the-arabic-legal-knowledge-of-llms/

- Sự phát triển nhanh chóng của AI, đặc biệt là AI tạo sinh, đang tạo ra một "thời kỳ vàng" cho các luật sư công nghệ, với nhu cầu tư vấn pháp lý tăng cao.
- Các công ty đang tìm kiếm sự hỗ trợ pháp lý khi họ áp dụng các công cụ AI vào hoạt động kinh doanh của mình, dẫn đến sự gia tăng cuộc gọi từ khách hàng cho các luật sư chuyên về công nghệ.
- Frank Pasquale, giáo sư luật tại Cornell, cho biết đây là cơ hội chưa từng có cho các luật sư, khi mà nhiều công ty đang tìm kiếm cách tích hợp công nghệ AI vào mô hình kinh doanh của họ.
- Dự đoán rằng sẽ có ít nhất 10 năm bùng nổ trong lĩnh vực này, với nhiều câu hỏi pháp lý chưa được giải đáp và các luật mới đang được đề xuất.
- Các luật sư cho biết họ đang nhận được nhiều cuộc gọi từ khách hàng về cách tích hợp AI và các vấn đề pháp lý liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ, bảo mật dữ liệu và trách nhiệm pháp lý.
- Chi phí cho việc tư vấn pháp lý liên quan đến AI có thể lên tới hơn 100.000 USD, tùy thuộc vào quy mô và độ phức tạp của dự án.
- Các công ty đang xây dựng các ủy ban quản trị AI và đào tạo nhân viên về các vấn đề pháp lý chính để đảm bảo tuân thủ quy định.
- Các vấn đề pháp lý liên quan đến AI bao gồm quyền sở hữu trí tuệ, bảo mật dữ liệu, trách nhiệm pháp lý và các vấn đề nhân quyền như phân biệt đối xử.
- Các công ty AI đã phải đối mặt với nhiều vụ kiện bản quyền từ các tác giả và nghệ sĩ vì sử dụng tác phẩm của họ mà không có sự cho phép.
- Các luật sư dự đoán rằng vai trò của họ sẽ mở rộng khi các công ty tìm hiểu cách AI có thể ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của họ.
- Sự gia tăng của AI cũng đặt ra thách thức cho các công ty luật, yêu cầu họ phải thay đổi mô hình kinh doanh để thích ứng với công nghệ mới.

📌 AI đang tạo ra một thời kỳ vàng cho các luật sư công nghệ, với sự gia tăng nhu cầu tư vấn pháp lý lên tới 100.000 USD cho các công ty trong việc tích hợp công nghệ này vào hoạt động kinh doanh. Các vấn đề pháp lý liên quan đến AI cũng đang trở nên phức tạp hơn bao giờ hết.

https://www.businessinsider.com/artifical-intelligence-golden-age-technology-lawyers-legal-issues-2024-8

• Eric Schmidt, cựu CEO Google, gây tranh cãi với phát ngôn tại Đại học Stanford về chiến lược phát triển của các startup AI.

• Schmidt khuyên các startup AI rằng việc "ăn cắp" nội dung là chấp nhận được nếu họ thành công, vì sau đó có thể thuê luật sư để "dọn dẹp".

• Ông nói: "Nếu không ai sử dụng sản phẩm của bạn, việc bạn ăn cắp tất cả nội dung cũng không quan trọng."

• Phát ngôn này phản ánh chiến lược mà nhiều công ty công nghệ lớn đã áp dụng trong quá khứ.

• YouTube, thuộc sở hữu của Google, từng phát triển nhờ các video vi phạm bản quyền trong giai đoạn đầu.

• Google Search cũng được cho là đã tận dụng kẽ hở pháp lý để phát triển nhanh chóng.

• Schmidt có kinh nghiệm trong việc xử lý các vấn đề pháp lý khi điều hành Google từ 2001 đến 2011.

• Phát ngôn của Schmidt gây chú ý hơn so với nhận xét trước đó của ông về việc Google chậm chạp trong cạnh tranh với OpenAI.

• Điều này cho thấy tư duy "phát triển trước, xin lỗi sau" vẫn tồn tại trong ngành công nghệ.

• Các công ty AI đang đối mặt với nhiều vụ kiện liên quan đến việc sử dụng dữ liệu để huấn luyện mô hình AI.

• Nhiều nghệ sĩ và nhà sáng tạo nội dung đã kiện các công ty AI vì sử dụng tác phẩm của họ mà không được phép.

• Phát ngôn của Schmidt có thể làm tăng thêm lo ngại về cách thức hoạt động của các công ty AI.

• Điều này cũng phản ánh sự thiếu minh bạch trong cách các công ty công nghệ lớn vận hành.

• Các lãnh đạo công nghệ ngày càng thận trọng hơn trong phát ngôn công khai do áp lực từ đội ngũ PR và pháp lý.

• Sự cố này cho thấy đôi khi vẫn có những "sơ suất" trong phát ngôn của các lãnh đạo công nghệ hàng đầu.

📌 Eric Schmidt, cựu CEO Google, gây tranh cãi khi khuyên startup AI có thể "ăn cắp" nội dung nếu thành công. Phát ngôn này phản ánh chiến lược "phát triển trước, xin lỗi sau" từng được áp dụng bởi nhiều công ty công nghệ lớn như Google và YouTube. Điều này làm dấy lên lo ngại về cách thức hoạt động của ngành AI và tính minh bạch trong lĩnh vực công nghệ.

https://www.theverge.com/2024/8/16/24221353/eric-schmidt-says-the-quiet-part-out-loud

• Ủy ban Phân bổ Ngân sách California đã thông qua Đạo luật Đổi mới An toàn và Bảo mật cho Mô hình AI Tiên tiến (SB-1047) vào ngày 16/8/2024.

• SB-1047 đặt ra các quy tắc cho các nhà phát triển AI:
- Tạo các giao thức an toàn và bảo mật cho các mô hình AI được bao gồm
- Đảm bảo có thể tắt hoàn toàn các mô hình đó
- Ngăn chặn phân phối các mô hình có khả năng gây "tổn hại nghiêm trọng"
- Thuê kiểm toán viên để đảm bảo tuân thủ đạo luật

• Đạo luật định nghĩa "mô hình được bao gồm" là những mô hình sử dụng sức mạnh tính toán lớn hơn 10^26 phép toán số nguyên hoặc dấu phẩy động, với chi phí đào tạo vượt quá 100 triệu USD.

• Phiên bản mới nhất của dự luật có một số thay đổi theo đề xuất của Anthropic:
- Loại bỏ ngôn ngữ cho phép tổng chưởng lý tiểu bang khởi kiện các công ty vi phạm
- Bỏ yêu cầu công bố kết quả kiểm tra an toàn dưới hình phạt khai man
- Thay đổi từ "đảm bảo hợp lý" thành "chăm sóc hợp lý" về an toàn
- Ngoại lệ cho các nhà nghiên cứu AI chi dưới 10 triệu USD để tinh chỉnh mô hình nguồn mở

• Dự luật gây tranh cãi vì:
- Một số lo ngại nó sẽ hạn chế đổi mới và gây khó khăn cho việc làm việc với mô hình AI nguồn mở
- Google, Meta và Andreessen Horowitz phản đối
- 8/52 thành viên Quốc hội California ký thư phản đối, cho rằng quá sớm để tạo ra các đánh giá tiêu chuẩn hóa cho AI

• Các nhà nghiên cứu Geoffrey Hinton và Yoshua Bengio ủng hộ dự luật, cho rằng nó sẽ "bảo vệ công chúng".

• Dự luật bao gồm bảo vệ cụ thể cho người tố giác trong các công ty AI theo Đạo luật Bảo vệ Người tố giác California.

• Tiếp theo, dự luật cần được Hạ viện và Thượng viện thông qua. Nếu được chấp thuận, Thống đốc Gavin Newsom sẽ xem xét, có thể vào cuối tháng 8.

📌 SB-1047 đặt ra khuôn khổ quy định AI tạo sinh ở California, với sự ủng hộ của 70% người dân và các chuyên gia hàng đầu. Tuy nhiên, dự luật vẫn gây tranh cãi giữa các công ty công nghệ lớn và các nhà lập pháp về cân bằng giữa quy định và đổi mới trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng.

https://www.techrepublic.com/article/california-ai-bill-2014/

• Dự luật Safe and Secure Innovation for Frontier Artificial Intelligence Models Act (SB 1047) của California đang gây tranh cãi lớn trong ngành công nghệ.

• Meta, Google và hơn 130 nhà sáng lập startup phản đối dự luật, cho rằng nó sẽ cản trở đổi mới AI ở California.

• Dự luật yêu cầu các nhà phát triển AI mạnh phải kiểm tra khả năng gây hại của công cụ, thành lập CalCompute - một "đám mây" công cộng để phát triển AI, và bảo vệ người tố giác.

• Daniel Kokotajlo, cựu nhân viên OpenAI, ủng hộ dự luật vì nó tăng cường tính minh bạch và quản trị dân chủ đối với AI.

• Các công ty công nghệ lớn phản đối các yêu cầu kiểm tra AI và các quy định an toàn, cho rằng chi phí tuân thủ sẽ ảnh hưởng đến các startup.

• Dự luật giới hạn các hạn chế đối với hệ thống AI có chi phí trên 100 triệu USD hoặc yêu cầu sức mạnh tính toán lớn.

• Các đối thủ lo ngại dự luật sẽ hạn chế phát triển mã nguồn mở AI, vốn quan trọng đối với các startup.

• Những người ủng hộ cho rằng dự luật buộc các công ty công nghệ phải chịu trách nhiệm về tác động của sản phẩm.

• Thượng nghị sĩ Scott Wiener, người đề xuất dự luật, nói rằng đã có nhiều sửa đổi để đảm bảo luật chỉ áp dụng cho các phòng thí nghiệm AI lớn.

• Wiener cho rằng cần hành động ngay vì chính quyền liên bang chưa có động thái quy định AI.

• Một số chuyên gia AI ủng hộ dự luật, trong khi một số khác phản đối.

• Dự luật cần được thông qua trước ngày 31/8 để đến được bàn của Thống đốc Gavin Newsom trong năm nay.

📌 Dự luật AI của California gây tranh cãi lớn giữa các công ty công nghệ và startup. Nó đặt ra các yêu cầu kiểm tra đối với AI mạnh, bảo vệ người tố giác và thành lập CalCompute. Các đối thủ lo ngại về chi phí tuân thủ và tác động đến mã nguồn mở, trong khi người ủng hộ cho rằng cần quy định để đảm bảo an toàn.

https://www.times-standard.com/2024/08/12/why-silicon-valley-wants-to-kill-this-ai-bill/

- Tòa án Trung Quốc đã đưa ra nhiều phán quyết quan trọng liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI), cho thấy sự quyết tâm của Bắc Kinh trong việc thiết lập tiêu chuẩn cho công nghệ này.
- Vào tháng 4, một tòa án tại Bắc Kinh đã đưa ra phán quyết đầu tiên về quyền lợi giọng nói của cá nhân, yêu cầu các công ty vi phạm phải bồi thường 250.000 nhân dân tệ (35.000 USD) cho một diễn viên lồng ghép.
- Phán quyết này là lần đầu tiên áp dụng các quy định về quyền lợi giọng nói trong bối cảnh AI, mặc dù Bộ luật Dân sự của Trung Quốc đã có những quy định bảo vệ quyền lợi này.
- Tại Mỹ, diễn viên Scarlett Johansson đã phàn nàn về việc giọng nói của ChatGPT nghe giống như của cô, dẫn đến việc OpenAI ngừng sử dụng giọng nói đó.
- Tại Nhật Bản, việc tạo ra các phiên bản giọng nói của diễn viên mà không có sự cho phép đang trở nên phổ biến, và chính phủ đang bắt đầu xây dựng các quy định liên quan.
- Vào tháng 2, một tòa án ở Quảng Châu đã xác định rằng một dịch vụ AI tạo ra hình ảnh giống nhân vật Ultraman đã vi phạm bản quyền và không thực hiện nghĩa vụ chăm sóc.
- Phán quyết này dựa trên các biện pháp tạm thời quản lý dịch vụ AI tạo sinh, có hiệu lực từ tháng 8 năm 2023, đánh dấu luật đầu tiên trên thế giới điều chỉnh toàn diện về AI tạo sinh.
- Một vụ án quan trọng khác vào tháng 11 năm 2023 tại Bắc Kinh đã công nhận bản quyền cho hình ảnh do AI tạo ra, khi một cá nhân đã đăng tải hình ảnh mà không có sự cho phép của người sáng tạo.
- Tòa án đã quyết định người sáng tạo có quyền sở hữu bản quyền hình ảnh và yêu cầu người vi phạm bồi thường 500 nhân dân tệ.
- Trong khi đó, một tòa án ở Mỹ đã tuyên bố rằng tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra không đủ điều kiện đăng ký bản quyền, cho thấy sự khác biệt trong cách tiếp cận toàn cầu về vấn đề này.
- Theo tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), hiện có hơn 1.000 quy định liên quan đến AI trên toàn thế giới, nhưng nhiều cuộc thảo luận vẫn còn ở giai đoạn đầu.
- Trung Quốc đang quyết tâm dẫn đầu trong cuộc đua AI, với các công ty và chính phủ hợp tác phát triển công nghệ này.
- Theo một khảo sát của Đại học Stanford, vào năm 2022, các công ty Trung Quốc nắm giữ 61,1% số bằng sáng chế AI trên toàn cầu, trong khi Mỹ chỉ có 20,9%.
- Kế hoạch 5 năm lần thứ 14 của chính phủ Trung Quốc từ 2021 đến 2025 nhấn mạnh việc "tích hợp" công nghệ số như AI vào xã hội.
- AI tạo sinh đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ kiểm tra linh kiện ô tô đến việc tạo kế hoạch học tập cho các trường học.

📌 Trung Quốc đang tích cực thiết lập tiêu chuẩn cho trí tuệ nhân tạo với các phán quyết quan trọng về quyền lợi giọng nói và bản quyền hình ảnh. Các công ty Trung Quốc đang dẫn đầu thế giới với 61,1% số bằng sáng chế AI, cho thấy sự quyết tâm trong cuộc đua công nghệ này.

https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Artificial-intelligence/China-court-rulings-on-AI-accelerate-race-to-set-standards2

• Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu (EU) có hiệu lực từ ngày 1/8/2024, nhằm đảm bảo các hệ thống AI đạo đức, minh bạch và tôn trọng quyền cơ bản.

• Đạo luật áp dụng cho tất cả ứng dụng AI chuyên nghiệp trong EU, ngoại trừ quân sự, an ninh quốc gia, nghiên cứu và sử dụng không chuyên.

• Các bước chính để tuân thủ Đạo luật AI:

- Tiến hành kiểm toán AI: Xác định các ứng dụng AI thuộc phạm vi điều chỉnh của Đạo luật.

- Hiểu rõ phân loại rủi ro: AI được chia thành 4 mức độ rủi ro - tối thiểu, hạn chế, cao và không chấp nhận được.

- Thực hiện các biện pháp tuân thủ: Đầu tư vào bảo mật và minh bạch cho các ứng dụng rủi ro cao.

- Thành lập nhóm tuân thủ: Giám sát việc tuân thủ AI, cập nhật quy trình và đào tạo nhân viên.

• Tận dụng Đạo luật AI để tạo lợi thế cạnh tranh:

- Minh bạch: Truyền đạt rõ ràng cách thức hoạt động của hệ thống AI và sử dụng dữ liệu.

- Bảo mật: Áp dụng các biện pháp an ninh mạng mạnh mẽ cho ứng dụng rủi ro cao.

- Giáo dục: Đào tạo nhân viên và khách hàng về AI để xây dựng mối quan hệ hiểu biết hơn.

• Các bước chi tiết để tăng cường tuân thủ:

- Tổ chức chương trình đào tạo thường xuyên về quy định AI mới nhất.

- Phát triển tài liệu rõ ràng về quy trình và quyết định AI.

- Tham gia các nhóm ngành để chia sẻ kinh nghiệm và học hỏi từ các công ty khác.

• Các cơ quan quản lý mới được thành lập:

- Văn phòng AI: Điều phối việc thực hiện Đạo luật AI.

- Hội đồng AI Châu Âu: Tư vấn và thúc đẩy áp dụng nhất quán.

- Diễn đàn Cố vấn: Đại diện các bên liên quan từ ngành công nghiệp, startup, xã hội dân sự và học viện.

- Hội đồng Khoa học Chuyên gia Độc lập: Cung cấp tư vấn kỹ thuật.

📌 Đạo luật AI của EU đặt ra các tiêu chuẩn mới cho việc sử dụng AI an toàn và minh bạch. Doanh nghiệp cần hiểu rõ phân loại rủi ro, thực hiện các biện pháp tuân thủ và tận dụng quy định để xây dựng lòng tin với khách hàng. Việc tuân thủ không chỉ tránh phạt mà còn tạo lợi thế cạnh tranh trong dài hạn.

https://www.inc.com/benjamin-laker/your-guide-to-understanding-eus-ai-act.html

• Trung Quốc đặt mục tiêu trở thành nhà lãnh đạo toàn cầu về AI vào năm 2030 thông qua kế hoạch "Phát triển AI thế hệ tiếp theo" được công bố năm 2017.

• Các công ty Trung Quốc đã phát triển nhiều công cụ AI nội địa cạnh tranh với phương Tây như:
- Vidu: công cụ text-to-video của Shengshu AI có thể tạo video 4 giây trong 35 giây
- 500 robotaxi tự lái đang hoạt động ở Vũ Hán
- Trailer phim AI 5 tập dựa trên văn học cổ Trung Quốc được trình chiếu tại Hội nghị AI Thế giới ở Thượng Hải

• Ngành công nghiệp AI cốt lõi của Trung Quốc đạt giá trị 578,4 tỷ nhân dân tệ (80,98 tỷ USD) vào cuối năm 2023, tăng trưởng 13,9% so với cùng kỳ năm trước.

• Chính phủ Trung Quốc đẩy mạnh phát triển nền kinh tế số dựa trên AI. Dự kiến giá trị nền kinh tế số có thể đạt 70,8 nghìn tỷ nhân dân tệ vào năm 2025.

• Các công ty công nghệ lớn như Baidu, Alibaba, Tencent đã thành lập các viện nghiên cứu AI, thu hút nhân tài và thúc đẩy đổi mới.

• Trung Quốc đã ban hành luật điều chỉnh AI tạo sinh vào tháng 8/2023, đặt ra các hạn chế đối với các dịch vụ AI tạo sinh để giảm thiểu rủi ro lừa đảo và bảo vệ quyền riêng tư người dùng.

• Thách thức chính là hạn chế tiếp cận chip AI tiên tiến từ Mỹ do căng thẳng địa chính trị. Tuy nhiên, điều này có thể thúc đẩy Trung Quốc phát triển chip nội địa.

• Tranh luận giữa mô hình AI nguồn mở và nguồn đóng đang diễn ra ở Trung Quốc và toàn cầu, có thể ảnh hưởng đến quỹ đạo phát triển AI.

📌 Trung Quốc đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong phát triển AI, với các công cụ nội địa cạnh tranh được với phương Tây. Tuy nhiên, căng thẳng địa chính trị và hạn chế tiếp cận chip tiên tiến là thách thức lớn. Việc tập trung vào nền kinh tế số và quy định AI cho thấy cam kết mạnh mẽ của Trung Quốc trong việc dẫn đầu cuộc đua AI toàn cầu.

https://www.channelnewsasia.com/east-asia/china-ai-world-leader-2030-vidu-kling-openai-sora-geopolitical-tensions-4532816

• Xác định và bao gồm tất cả các bên liên quan: Thành lập nhóm làm việc gồm đại diện của mọi nhóm bị ảnh hưởng bởi AI, bao gồm lãnh đạo, chuyên gia kỹ thuật, chuyên gia pháp lý, nhóm thiểu số và nhân viên tuyến đầu.

• Giải thích mục đích của chính sách: Nêu rõ ý định đằng sau việc xây dựng chính sách AI, truyền đạt rủi ro của việc sử dụng AI không được kiểm soát và lợi ích của việc xây dựng văn hóa sử dụng AI có trách nhiệm, đạo đức và minh bạch.

• Thiết lập trách nhiệm giải trình: Xác định người chịu trách nhiệm đảm bảo AI được sử dụng an toàn, đạo đức và công bằng. Đảm bảo mọi người sử dụng AI hiểu rằng họ chịu trách nhiệm về kết quả.

• Kiểm toán việc sử dụng AI hiện tại: Lập danh sách tất cả các trường hợp sử dụng AI hiện tại trong tổ chức, từ nhỏ đến lớn. Gán mức độ rủi ro cho từng trường hợp sử dụng.

• Đánh giá nghĩa vụ tuân thủ và quy định: Đánh giá kỹ lưỡng các luật và quy định mà tổ chức phải tuân thủ liên quan đến AI.

• Quy trình áp dụng công cụ và ứng dụng AI mới: Thiết lập quy trình để áp dụng và triển khai các công cụ, quy trình và ứng dụng AI mới.

• Xác định hướng dẫn cụ thể: Đặt ra các quy tắc cụ thể về công cụ hoặc dữ liệu được chấp nhận hoặc không được chấp nhận dựa trên yêu cầu kinh doanh, nhu cầu thúc đẩy đổi mới và nghĩa vụ pháp lý.

• Giáo dục và tham gia: Đặt ra hướng dẫn và thực hành tốt nhất để đảm bảo tất cả nhân viên được giáo dục về rủi ro và cơ hội của AI.

• Truyền đạt chính sách: Soạn thảo chính sách một cách toàn diện nhưng rõ ràng và đảm bảo mọi người đều có thể tiếp cận được. 

• Giám sát và đánh giá hiệu quả: Thiết lập các KPI để theo dõi hiệu quả của chính sách trong việc giảm thiểu rủi ro và thúc đẩy đổi mới.

📌 Xây dựng chính sách AI hiệu quả đòi hỏi 10 bước từ xác định các bên liên quan đến đánh giá hiệu quả. Chính sách cần liên tục cập nhật để phù hợp với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ và quy định AI. Triển khai sớm sẽ giúp chiến lược AI phát triển trên nền tảng vững chắc.

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2024/08/09/how-to-develop-an-effective-ai-policy/

• Dự luật SB 1047 tại California yêu cầu các công ty AI phải tiến hành kiểm tra an toàn để ngăn chặn "thiệt hại thảm khốc" từ AI.

• Mục tiêu là giảm thiểu rủi ro tấn công mạng gây thương vong hàng loạt hoặc thiệt hại ít nhất 500 triệu USD.

• Dự luật áp dụng cho các mô hình AI có ngưỡng năng lực tính toán nhất định và chi phí đào tạo trên 100 triệu USD, bao gồm GPT-4 của OpenAI.

• Các công ty AI phản đối dự luật, cho rằng nó sẽ gây tổn hại cho ngành công nghiệp của họ.

• Luther Lowe từ Y Combinator cho rằng dự luật sẽ có "tác động làm chùn bước đổi mới ở California".

• Meta và OpenAI bày tỏ lo ngại, trong khi Google, Anthropic và Microsoft đề xuất sửa đổi lớn.

• Ngành công nghiệp AI muốn quy định đến từ chính phủ liên bang thay vì cấp tiểu bang.

• Thượng nghị sĩ Scott Weiner, người soạn thảo dự luật, cho rằng đây là "quy định hợp lý và nhẹ nhàng".

• Ít nhất 16 công ty đã ký cam kết tự nguyện của Nhà Trắng về phát triển AI an toàn.

• Các cơ quan cạnh tranh của Mỹ, Anh và EU đã đưa ra tuyên bố chung về lo ngại tập trung thị trường trong lĩnh vực AI tạo sinh.

• Dự luật vẫn cần được Hội đồng California thông qua.

• Các công ty AI cho rằng yêu cầu trong dự luật quá mơ hồ và khó thực hiện.

• Ngoài kiểm tra an toàn, dự luật còn yêu cầu các công ty chứng minh khả năng tắt AI khi có hành vi nguy hiểm.

• Cuộc tranh luận phản ánh mâu thuẫn giữa nhu cầu đảm bảo an toàn và thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực AI.

📌 Dự luật an toàn AI ở California gây tranh cãi lớn, với các công ty công nghệ phản đối mạnh mẽ. Họ cho rằng yêu cầu kiểm tra an toàn với mô hình AI lớn sẽ cản trở đổi mới, trong khi chính quyền khẳng định đây là biện pháp cần thiết để ngăn ngừa rủi ro. Cuộc tranh luận phản ánh thách thức trong việc cân bằng giữa an toàn và phát triển AI.

https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/ai-sector-takes-aim-california-safety-bill/

• UNESCO đang xây dựng hướng dẫn sử dụng AI trong hệ thống tòa án và tư pháp, nhằm đảm bảo việc áp dụng công nghệ này phù hợp với các nguyên tắc cơ bản về công lý, quyền con người và pháp quyền.

• Nhiều tòa án, thẩm phán và công ty luật trên toàn cầu đã bắt đầu áp dụng AI tạo sinh mà không có tiêu chuẩn hay hướng dẫn cụ thể. Ví dụ: Brazil sử dụng ChatGPT để phân tích các vụ án đang diễn ra, Argentina dùng mô hình ngôn ngữ lớn để tóm tắt quyết định của thẩm phán, Tòa án Tối cao Ấn Độ dùng AI để dịch tài liệu pháp lý.

• Theo khảo sát của UNESCO năm 2023, 44% nhân viên tư pháp đã sử dụng các công cụ AI như ChatGPT cho công việc, nhưng chỉ 9% cho biết tổ chức của họ có hướng dẫn hoặc đào tạo liên quan đến AI.

• UNESCO cảnh báo việc sử dụng AI không đúng cách có thể làm suy yếu quyền con người như xét xử công bằng, tiếp cận công lý, quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu, bình đẳng trước pháp luật và không phân biệt đối xử.

• Hướng dẫn của UNESCO đề xuất các tổ chức tư pháp cần đánh giá sự cần thiết và phù hợp khi áp dụng AI, đánh giá tác động đến quyền con người, chọn hệ thống AI minh bạch về dữ liệu huấn luyện, yêu cầu can thiệp của con người và kiểm toán thuật toán.

• Đối với cá nhân, UNESCO khuyến nghị cần nhận thức rõ công dụng và hạn chế của công cụ AI, tránh phụ thuộc quá mức, xác minh độ chính xác của kết quả AI và công khai thông tin về việc sử dụng AI.

• UNESCO cũng đề xuất cấm sử dụng AI trong một số lĩnh vực nhạy cảm như đưa ra quyết định pháp lý ràng buộc đơn phương.

• Nhiều công ty công nghệ lớn như Palantir, Microsoft, ByteDance đang phát triển và triển khai các công cụ AI cho lĩnh vực pháp lý và quốc phòng, gây lo ngại về quyền riêng tư và tự do dân sự.

• Chính phủ Mỹ đang thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng AI trong khu vực công, với mục tiêu tuyển dụng 500 nhân sự AI vào chính phủ liên bang đến cuối năm tài chính 2025.

📌 UNESCO cảnh báo việc sử dụng AI trong hệ thống tư pháp toàn cầu đang diễn ra mà không có hướng dẫn cụ thể, có thể gây rủi ro về quyền con người và công lý. Tổ chức này đề xuất hướng dẫn toàn diện để đảm bảo AI được áp dụng minh bạch, có trách nhiệm trong lĩnh vực pháp lý, với sự giám sát của con người.

https://fortune.com/2024/08/08/ai-guidelines-unesco-un-legal-law-judges-courts/

• LG AI Research đã ra mắt Exaone 3.0, mô hình AI nguồn mở đầu tiên của Hàn Quốc với 7,8 tỷ tham số, đánh dấu sự gia nhập của quốc gia này vào lĩnh vực AI toàn cầu.

• Exaone 3.0 xuất sắc trong các tác vụ ngôn ngữ tiếng Hàn và tiếng Anh, nhằm thúc đẩy nghiên cứu AI và xây dựng hệ sinh thái AI mạnh mẽ tại Hàn Quốc.

• Động thái này thể hiện sự chuyển hướng chiến lược của LG, từ một công ty điện tử tiêu dùng truyền thống sang lĩnh vực đổi mới AI.

• Bằng cách mở nguồn Exaone 3.0, LG không chỉ thể hiện năng lực công nghệ mà còn tạo tiền đề cho nguồn doanh thu mới từ điện toán đám mây và dịch vụ AI.

• Exaone 3.0 gia nhập vào một lĩnh vực đông đúc các mô hình AI nguồn mở, bao gồm Qwen của Alibaba (Trung Quốc) và Falcon của UAE.

• Qwen đã thu hút hơn 90.000 khách hàng doanh nghiệp và vượt qua Meta's Llama 3.1 và Microsoft's Phi-3 trong các bảng xếp hạng hiệu suất.

• Falcon 2 của UAE, với 11 tỷ tham số, tuyên bố vượt trội hơn Meta's Llama 3 trong nhiều tiêu chuẩn đánh giá.

• Chiến lược nguồn mở của LG phản ánh cách tiếp cận của các công ty Trung Quốc như Alibaba, sử dụng AI nguồn mở để phát triển dịch vụ đám mây và đẩy nhanh thương mại hóa.

• LG tuyên bố Exaone 3.0 có hiệu quả cải thiện đáng kể: giảm 56% thời gian suy luận, giảm 35% sử dụng bộ nhớ và giảm 72% chi phí vận hành so với phiên bản trước.

• Mô hình đã được đào tạo trên 60 triệu trường hợp dữ liệu chuyên nghiệp liên quan đến bằng sáng chế, mã, toán học và hóa học, với kế hoạch mở rộng lên 100 triệu trường hợp vào cuối năm.

• Sự thành công của Exaone 3.0 có thể có tác động sâu rộng: đối với LG, nó có thể mở ra nguồn doanh thu mới từ AI và dịch vụ đám mây; đối với Hàn Quốc, nó đại diện cho một bước tiến mạnh mẽ trên sân khấu AI toàn cầu.

• Sự phổ biến của các mô hình nguồn mở như Exaone 3.0 có thể dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ AI tiên tiến, thúc đẩy đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp và khu vực địa lý.

📌 LG ra mắt Exaone 3.0 - mô hình AI nguồn mở 7,8 tỷ tham số đầu tiên của Hàn Quốc, cạnh tranh với các đối thủ toàn cầu. Mô hình có hiệu suất cao trong tiếng Hàn và Anh, giảm 56% thời gian suy luận, 35% sử dụng bộ nhớ so với phiên bản trước, đánh dấu bước tiến quan trọng của Hàn Quốc trong lĩnh vực AI toàn cầu.

https://venturebeat.com/ai/lg-unleashes-south-koreas-first-open-source-ai-challenging-global-tech-giants/

• Ứng dụng mạng xã hội Koo của Ấn Độ, được coi là "Twitter theo chủ nghĩa dân tộc", đã sụp đổ sau khi không thể tái tạo được hiệu ứng mạng lưới như đối thủ Big Tech.

• Sự thất bại của Koo cho thấy nỗ lực thay thế các công ty mạng xã hội Mỹ tại Ấn Độ đã không thành công. Tuy nhiên, chính phủ Modi hiện đang có chiến lược hiệu quả hơn: Kiểm soát.

• Kể từ năm 2021, Ấn Độ đã thắt chặt các quy định, bao gồm trách nhiệm hình sự đối với các giám đốc điều hành mạng xã hội. Điều này buộc các công ty công nghệ nước ngoài phải tuân thủ.

• Chính phủ Modi đang chuẩn bị một loạt luật mới, bao gồm Đạo luật Ấn Độ Số để cải tổ luật công nghệ thông tin hiện có, và một dự luật chống độc quyền kỹ thuật số.

• Cách tiếp cận của Ấn Độ tương tự xu hướng toàn cầu về nhiều mặt, nhưng nổi bật ở việc tạo ra "con đường thứ tư" để quản lý internet - ít can thiệp hơn châu Âu, bảo vệ người tiêu dùng nghiêm túc hơn Mỹ, nhưng cũng tạo quyền rộng rãi cho nhà nước kiểm soát ngôn luận trực tuyến.

• Đạo luật bảo vệ dữ liệu cá nhân được thông qua năm ngoái đưa ra một số quy chuẩn bảo vệ người tiêu dùng mạnh mẽ, đồng thời cũng cho phép các cơ quan chức năng được miễn trừ với lý do rộng rãi như "duy trì trật tự công cộng" và "quan hệ hữu nghị với nước ngoài".

• Các công ty công nghệ nước ngoài đã có những nỗ lực hạn chế để phản đối, nhưng họ nhận ra rằng việc bỏ lỡ thị trường Ấn Độ đang phát triển nhanh chóng là không thể.

• Facebook và YouTube có nhiều người dùng ở Ấn Độ hơn bất kỳ nơi nào khác - lần lượt hơn 375 triệu và 475 triệu người dùng.

• AI sẽ là thử thách lớn tiếp theo đối với chính sách công nghệ của Ấn Độ. Mặc dù các công ty Mỹ như Meta và OpenAI hiện đang dẫn đầu trong nghiên cứu tiên tiến và phát triển mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng vẫn cần rất nhiều công việc bổ sung để đào tạo AI cho các ngôn ngữ Ấn Độ.

• Đây là cơ hội để Ấn Độ tạo ra các công cụ AI của riêng mình, thay vì chỉ nhập khẩu công nghệ Mỹ.

📌 Ấn Độ đang chuyển hướng từ việc khuyến khích các bản sao mạng xã hội trong nước sang kiểm soát chặt chẽ hơn các công ty công nghệ nước ngoài lớn. Chính phủ Modi đang chuẩn bị các luật mới để quản lý internet và chống độc quyền kỹ thuật số, với mục tiêu tạo ra "con đường thứ tư" trong quản lý internet toàn cầu. AI được xem là thử thách và cơ hội tiếp theo cho Ấn Độ trong việc phát triển công nghệ nội địa.

https://www.ft.com/content/3400d1d3-7fce-4932-b4d3-17a98323f3df

#FT

• EU thông qua Đạo luật AI đầu tiên trên thế giới, có hiệu lực từ tháng 8/2024 và sẽ được thực thi theo từng giai đoạn trong 2 năm tới. Mục tiêu là bảo vệ con người khỏi các mối nguy từ AI và biến EU thành "trung tâm toàn cầu về AI đáng tin cậy".

• Đạo luật phân loại các hệ thống AI theo mức độ rủi ro:
- Rủi ro tối thiểu (như bộ lọc spam): không bị điều chỉnh
- Rủi ro hạn chế (như chatbot): phải tuân thủ một số nghĩa vụ minh bạch
- Rủi ro cao (như hệ thống xử lý dữ liệu cá nhân): phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt về minh bạch, chất lượng dữ liệu, giám sát con người...

• Nhiều startup công nghệ lo ngại chi phí tuân thủ cao (có thể lên tới 6 con số với công ty 50 nhân viên) sẽ trở thành gánh nặng cho doanh nghiệp nhỏ ở EU.

• Các nhà phê bình cho rằng luật còn mơ hồ, thiếu chi tiết cần thiết về quyền sở hữu trí tuệ, quy tắc thực hành cho doanh nghiệp... EU cần ban hành thêm 60-70 văn bản pháp lý thứ cấp để hỗ trợ thực thi.

• Một số lo ngại luật sẽ cản trở khả năng cạnh tranh của châu Âu với Mỹ trong lĩnh vực AI. Cecilia Bonefeld-Dahl của DigitalEurope cảnh báo: "Chúng ta sẽ thuê luật sư trong khi phần còn lại của thế giới thuê lập trình viên."

• EU đang gấp rút bổ sung các chi tiết còn thiếu trước khi luật có hiệu lực, như quy định về bản quyền đối với dữ liệu huấn luyện AI, trách nhiệm đối với nội dung do AI tạo ra...

• Việc thực thi luật ở các quốc gia thành viên cũng là thách thức do chưa rõ cơ quan nào sẽ chịu trách nhiệm giám sát. 

• EU cần tuyển dụng 140 nhân sự cho Văn phòng AI mới, nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút chuyên gia kỹ thuật do cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn.

• Một số quan chức EU bác bỏ quan điểm cho rằng luật sẽ cản trở đổi mới, khẳng định luật chỉ áp dụng cho các hệ thống rủi ro cao và vẫn cho phép thử nghiệm, đổi mới.

📌 EU tiên phong ban hành Đạo luật AI toàn diện đầu tiên trên thế giới, nhằm bảo vệ người dân và thúc đẩy AI đáng tin cậy. Tuy nhiên, luật vấp phải nhiều chỉ trích về tính khả thi và lo ngại sẽ cản trở đổi mới, khiến châu Âu tụt hậu trong cuộc đua AI toàn cầu. EU cần nhanh chóng hoàn thiện các chi tiết còn thiếu và cân bằng giữa bảo vệ và thúc đẩy đổi mới.

https://www.ft.com/content/6cc7847a-2fc5-4df0-b113-a435d6426c81

#FT

• Yoshua Bengio, người đoạt giải Turing và được coi là "cha đẻ" của AI hiện đại, đã tham gia dự án Safeguarded AI do chính phủ Anh tài trợ với vai trò giám đốc khoa học.

• Dự án Safeguarded AI nhận được 59 triệu bảng Anh trong 4 năm tới từ Cơ quan Nghiên cứu và Phát minh Tiên tiến (ARIA) của Anh.

• Mục tiêu của dự án là xây dựng một hệ thống AI có thể kiểm tra tính an toàn của các hệ thống AI khác được triển khai trong các lĩnh vực quan trọng.

• Dự án kết hợp các mô hình khoa học thế giới (mô phỏng thế giới) với chứng minh toán học để xây dựng cơ chế an toàn AI.

• Bengio cho rằng việc sử dụng AI để bảo vệ AI là cách duy nhất do sự phức tạp của các hệ thống tiên tiến.

• ARIA cung cấp tài trợ cho các tổ chức trong các lĩnh vực rủi ro cao như giao thông, viễn thông, chuỗi cung ứng và nghiên cứu y tế để phát triển ứng dụng có thể hưởng lợi từ cơ chế an toàn AI.

• Tổng cộng 5,4 triệu bảng Anh sẽ được cấp trong năm đầu tiên và 8,2 triệu bảng Anh trong năm tiếp theo cho các ứng viên. Hạn chót nộp đơn là ngày 2/10.

• ARIA dự kiến cung cấp tới 18 triệu bảng Anh để thành lập một tổ chức phi lợi nhuận xây dựng cơ chế an toàn của Safeguarded AI.

• Dự án là một phần trong sứ mệnh của Anh nhằm trở thành quốc gia tiên phong về an toàn AI. Nước này đã tổ chức Hội nghị Thượng đỉnh An toàn AI đầu tiên vào tháng 11/2023.

• Mặc dù ưu tiên các ứng viên tại Anh, ARIA cũng tìm kiếm nhân tài toàn cầu quan tâm đến việc đến Anh làm việc.

• Bengio tham gia dự án để thúc đẩy hợp tác quốc tế về an toàn AI. Ông là chủ tịch Báo cáo Khoa học Quốc tế về an toàn của AI tiên tiến, liên quan đến 30 quốc gia cùng EU và LHQ.

📌 Dự án Safeguarded AI với sự tham gia của Yoshua Bengio nhận 59 triệu bảng Anh từ chính phủ Anh, nhằm xây dựng hệ thống AI an toàn để kiểm tra các hệ thống AI khác. Dự án kết hợp mô hình khoa học và chứng minh toán học, tập trung vào việc sử dụng AI để bảo vệ AI trong các lĩnh vực quan trọng.

https://www.technologyreview.com/2024/08/07/1095879/ai-godfather-yoshua-bengio-joins-uk-project-to-prevent-ai-catastrophes/

#MIT

• Theo nghiên cứu Trends in AI for CRM của Salesforce, IDC ước tính các công ty đã đầu tư 16 tỷ USD vào giải pháp AI tạo sinh năm 2023 và sẽ đầu tư 140 tỷ USD vào năm 2027, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 70%.

• 92% các nhóm bán hàng, dịch vụ, tiếp thị hoặc thương mại đang xem xét đầu tư vào AI. AI là ưu tiên hàng đầu của các CEO và thường xuyên được thảo luận trong phòng họp hội đồng quản trị, Ban GĐ

• 56% nhân viên văn phòng tin rằng AI tạo sinh sẽ biến đổi vai trò của họ, nhưng chỉ 21% nói rằng công ty họ đã đưa ra chính sách rõ ràng về việc sử dụng AI.

• Miriam Vogel, Chủ tịch và CEO của Equal AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của tính toàn diện và công bằng trong phát triển và triển khai AI. Bà kêu gọi nâng cao kiến thức về AI và sự tham gia của các cộng đồng đa dạng trong phát triển AI.

• Teresa Carlson, nhà đầu tư mạo hiểm tại General Catalyst, nhấn mạnh cần có cách tiếp cận dựa trên rủi ro đối với AI, đồng thời công nhận tiềm năng về các mối đe dọa an ninh mạng. Bà nhấn mạnh tốc độ đổi mới công nghệ nhanh chóng và nhu cầu về các công nghệ có thể theo kịp các mối đe dọa đang phát triển.

• Tiến sĩ David Bray nhấn mạnh sự cần thiết của cách tiếp cận thực tế đối với AI, kêu gọi các công ty và chính phủ ưu tiên trường hợp kinh doanh trước khi triển khai công nghệ AI. Ông cảnh báo về những rủi ro mà các tổ chức phải đối mặt khi áp dụng AI mà không hiểu đầy đủ về tác động của nó.

• Các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác giữa ngành công nghiệp, chính phủ và các tổ chức phi lợi nhuận trong việc định hình tương lai của AI. Họ nhấn mạnh sự cần thiết của quan hệ đối tác công-tư, tài trợ của chính phủ và đầu tư vốn mạo hiểm để thúc đẩy đổi mới AI có trách nhiệm.

• Các diễn giả nhấn mạnh nhu cầu tiếp tục giáo dục và đào tạo để chuẩn bị lực lượng lao động cho một thế giới ngày càng bị định hình bởi AI. Họ nhấn mạnh tầm quan trọng của kiến thức về AI, đặc biệt là đối với thế hệ trẻ, để đảm bảo AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và hiệu quả.

• Các chuyên gia đồng ý về sự cần thiết của cách tiếp cận thực tế, toàn diện và có trách nhiệm đối với AI, đảm bảo rằng lợi ích của nó được chia sẻ cho tất cả mọi người. Họ cũng nhất trí về tầm quan trọng của sự hợp tác, giáo dục và đầu tư trong việc định hình một tương lai nơi AI đóng vai trò là một lực lượng tích cực.

📌 Các chuyên gia AI hàng đầu nhấn mạnh tầm quan trọng của quản trị AI có trách nhiệm trong phòng họp hội đồng quản trị,  Họ kêu gọi cách tiếp cận thực tế, toàn diện và có trách nhiệm, với sự hợp tác giữa ngành công nghiệp, chính phủ và xã hội. Đầu tư vào AI dự kiến tăng từ 16 tỷ USD năm 2023 lên 140 tỷ USD vào năm 2027.

https://www.zdnet.com/article/your-board-needs-no-nonsense-ai-leadership-these-experts-explain-why/

• Các chính phủ đang cố gắng cân bằng giữa việc quản lý AI tạo sinh: quy định quá chặt có thể cản trở đổi mới, trong khi quá lỏng lẻo có thể mở đường cho các mối đe dọa như deepfake và thông tin sai lệch.

• Tại phiên thảo luận về đổi mới AI có trách nhiệm tại Fortune Brainstorm AI Singapore, các diễn giả thừa nhận khó có thể đạt được một bộ quy tắc AI toàn cầu áp dụng cho tất cả.

• Các chính phủ có cách tiếp cận khác nhau về mức độ quản lý. EU có bộ quy tắc toàn diện, trong khi Mỹ đang phát triển "hướng dẫn khung" - không có luật cứng nhắc mà chỉ định hướng.

• Sheena Jacob, Trưởng bộ phận sở hữu trí tuệ tại CMS Holborn Asia, cảnh báo "Quá nhiều quy định sẽ bóp nghẹt đổi mới AI".

• Singapore được đưa ra làm ví dụ về nơi đổi mới đang diễn ra, bên ngoài Mỹ và Trung Quốc. Singapore có chiến lược AI quốc gia nhưng không có luật trực tiếp quản lý AI.

• Các diễn giả thừa nhận các nước nhỏ hơn vẫn có thể cạnh tranh với các nước lớn trong phát triển AI. Phoram Mehta của PayPal nói "Điểm mấu chốt của AI là tạo sân chơi bình đẳng".

• Tuy nhiên, các chuyên gia cũng cảnh báo về nguy cơ bỏ qua rủi ro của AI. Ayesha Khanna của Addo AI cho rằng tấn công mạng bằng AI là rủi ro an ninh mạng lớn nhất ở cấp hội đồng quản trị.

• Microsoft đã phát hiện ra cách phá vỡ một mô hình AI tạo sinh, khiến nó bỏ qua các biện pháp bảo vệ chống lại việc tạo ra nội dung có hại.

• Khi được hỏi làm thế nào công ty có thể chặn các tác nhân độc hại, Mehta gợi ý rằng AI cũng có thể giúp "phe tốt". AI đang giúp "phe tốt" tạo sân chơi bình đẳng, tốt hơn là chuẩn bị và sử dụng AI trong phòng thủ thay vì chờ đợi.

📌 Chính phủ cần cân nhắc cẩn thận khi quản lý AI để không cản trở đổi mới. Các nước nhỏ vẫn có cơ hội cạnh tranh trong lĩnh vực AI. Tuy nhiên, cần đề phòng rủi ro an ninh mạng nghiêm trọng từ AI. Việc sử dụng AI trong phòng thủ được khuyến khích.

https://fortune.com/asia/2024/08/07/framework-guidance-regulate-ai-paypal-brainstorm-ai-singapore/

• Châu Á đang phát triển nhanh chóng năng lực AI để bắt kịp các tiêu chuẩn phương Tây, nhưng phải đối mặt với thách thức trong việc điều chỉnh những phát triển này cho phù hợp với đặc thù văn hóa và chính trị của mình.

• Do thiếu cơ cấu quản trị khu vực như EU, các quốc gia châu Á sẽ phát triển cách tiếp cận riêng về quản trị AI, có thể dẫn đến việc kiểm soát AI nghiêm ngặt và ưu tiên lợi ích quốc gia hơn các nguyên tắc phổ quát như tính minh bạch.

• Singapore đã ra mắt Sea-Lion, một mô hình ngôn ngữ lớn đặc trưng cho ngôn ngữ Đông Nam Á. Trung Quốc cũng đã giới thiệu nền tảng AI riêng tích hợp tư tưởng của Chủ tịch Tập Cận Bình.

• Các mô hình AI địa phương có thể vô tình đưa ra thông tin thiên vị hoặc không chính xác. Nếu nhiều quốc gia châu Á tạo ra các hệ thống AI khép kín, không minh bạch, điều này có thể gây căng thẳng về khái niệm sự thật khách quan.

"Theo Laurence Liew , giám đốc đổi mới AI của AI Singapore (AISG), khi phát triển mô hình ngôn ngữ Sea-Lion, AISG đã tránh một số tập dữ liệu đáng lo ngại để ngăn ngừa sự thiên vị. 

Nói một cách ngắn gọn, điều này có nghĩa là tránh dữ liệu đào tạo thiên về quan điểm từ các xã hội phương Tây, có học thức, công nghiệp hóa, giàu có và dân chủ (WEIRD), thay vào đó là các tập dữ liệu đa ngôn ngữ đa dạng có khả năng đại diện tốt hơn cho dân số Đông Nam Á.

Kết quả là, mô hình kém chính xác hơn so với mô hình thương mại được đào tạo trên tất cả dữ liệu có sẵn. Điều này đặt ra câu hỏi: Liệu ngành AI có nên xây dựng các sản phẩm minh bạch nhưng phải hy sinh hiệu suất không?"

"Cách tiếp cận của New Zealand minh họa cho những tình huống khó khăn cụ thể mà nhiều cơ quan chức năng Châu Á - Thái Bình Dương phải đối mặt. Hiến chương thuật toán (https://www.data.govt.nz/toolkit/data-ethics/government-algorithm-transparency-and-accountability/algorithm-charter/) của nước này thừa nhận quyền dữ liệu bản địa, tìm hiểu cách các quyền này giao thoa với các hướng dẫn cho thuật toán. Điều này cho thấy việc hoạch định chính sách AI hiệu quả đòi hỏi sự tinh tế vượt ra ngoài chuẩn mực chung chung."

• Tính minh bạch là một nguyên tắc quan trọng trong phát triển AI có đạo đức, nhưng việc duy trì nó có thể khiến các công ty phải chịu chi phí giám sát lớn.

• Một số hệ thống AI tiên tiến như mạng nơ-ron sâu có thể tạo ra các mô hình AI phức tạp đến mức ngay cả người tạo ra chúng cũng không thể hiểu đầy đủ quá trình ra quyết định.

• Việc đạt được các hệ thống AI hoàn toàn minh bạch có thể dẫn đến việc sử dụng các thuật toán đơn giản hơn, đánh đổi hiệu suất lấy tính minh bạch.

• Theo Chỉ số sẵn sàng AI của chính phủ năm 2023, Singapore dẫn đầu về quản trị toàn diện, trong khi Hàn Quốc, Nhật Bản và Úc cũng đạt điểm cao. Tuy nhiên, các quốc gia khác như Campuchia và Myanmar có khung quản lý kém phát triển hơn.

• Cách tiếp cận của New Zealand minh họa những thách thức cụ thể mà nhiều cơ quan chức năng châu Á-Thái Bình Dương phải đối mặt, như việc xem xét quyền dữ liệu bản địa trong hướng dẫn về thuật toán.

• Khái niệm về tính minh bạch và tin cậy trong AI vẫn chưa được phát triển đầy đủ. Không rõ việc tiết lộ thông tin nào sẽ giúp các hệ thống phức tạp dễ hiểu đối với người dùng cuối.

• Các nhà nghiên cứu ở Hàn Quốc và Hong Kong nhận thấy mọi người thường phản đối việc trao quyền và tư cách pháp nhân cho máy móc, cho rằng điều này sẽ làm phức tạp hóa vấn đề trách nhiệm giải trình.

• Trong khi các mô hình phương Tây ủng hộ việc công khai đầy đủ, các chiến lược của châu Á được điều chỉnh bởi các giá trị địa phương và chính trị thực dụng.
"Sự năng động chính trị và văn hóa đa dạng của khu vực cũng có thể khiến nó đi chệch khỏi các nhạy cảm chính thống của phương Tây. Cách tiếp cận thận trọng của Châu Á đối với sự phát triển AI có thể trở thành mô hình thống trị định hình các chuẩn mực của khu vực."

📌 Châu Á đang phát triển AI theo cách riêng, ưu tiên lợi ích quốc gia hơn tính minh bạch. Singapore dẫn đầu với mô hình Sea-Lion, trong khi nhiều nước khác còn thiếu khung quản lý. Thách thức lớn là cân bằng giữa hiệu suất AI và tính minh bạch, giải trình.

https://www.techinasia.com/national-interests-trump-ai-transparency-asia

National interests trump AI transparency in Asia

When philosopher Michael Polanyi coined his famous paradox “We can know more than we can tell,” he could hardly imagine its prescience almost 60 years later. Yet, his maxim predicted the complexity of the AI tech that is rapidly changing the world. Today’s developers, drawing predictive insights from vast data pools, have created systems that resist straightforward explanations. Polanyi’s paradox has new significance as society grapples with building trust in AI technologies we cannot fully understand. In Asia, this paradox deepens further. Singapore and China are rapidly improving their AI prowess to match Western standards, yet they face the challenges of aligning these developments with their unique cultural and political mores. The recent passage of the European Union’s AI Act has intensified pressure on Asian nations to either align with the act’s provisions or develop their own regulatory frameworks. As Asia lacks a regional governance structure like the EU, consistent rules and oversight are difficult. Individual nations will develop their own approaches to AI governance, which will vary widely due to differences in economic development, infrastructure, education levels, and digital literacy. These individual approaches could lead to a world where Asian nations control AI strictly and prioritize national interests over universal principles like transparency. Double-edged sword Taming AI’s far-reaching implications is tricky. Precedents like the EU’s General Data Protection Regulation (GDPR) establish universal ground rules around privacy, but such precedents can’t be easily applied to AI. At its core, privacy revolves around two central tenets: non-disclosure and non-interference. Essentially, non-disclosure is about protecting information, while non-interference is about protecting freedom and autonomy. In contrast, AI presents interconnected issues like accountability, transparency, bias, and security, which are not easily solved. While countries are on the same page on the need to regulate AI, they conflict on how to put rules in place. This divergence reflects the intricate tapestry of ideological nuances and cultural contexts. Take Singapore, for example. The city-state has unleashed Sea-Lion, a large language model steeped in the linguistic spice of Southeast Asia. Meanwhile, China has also unveiled its own AI platform infused with President Xi Jinping’s thoughts and other themes championed by the ruling party. While localized AI models tailored to domestic perspectives could inadvertently introduce bias or inaccurate information, this risk applies broadly. If several Asian countries create insular, opaque AI systems that cement internal storylines, it could strain the notion of objective truth. Such a development would challenge a key principle of ethical AI development: transparency. Will this localized approach improve or hinder transparency, or will countries prioritize their ideologies over open scrutiny? To be or not to be transparent? In broad strokes, AI transparency involves providing a clear view into the inner workings of AI models, making the decision-making processes accessible and comprehensible to users, developers, and other stakeholders. Looking at the seminal AI Act of the EU, it lays down transparency as a general principle. Users must be informed when interacting with AI, including its capabilities and limitations. In the EU legislation, high-risk AI – such as those that are used as safety components in products like medical devices, industrial machinery, toys, or vehicles – faces more stringent standards. These must be transparent enough that providers and users can reasonably understand the system’s functioning. This includes providing comprehensive information on data sources, decision-making processes, and potential impacts. The act also requires transparency for certain AI systems that are not high-risk but still present notable dangers, such as chatbots and deepfake systems. These must disclose that the content has been artificially generated. However, maintaining AI transparency can saddle companies with large oversight expenses as keeping systems compliant and explainable requires a lot of effort. This may explain why a Stanford study grading prominent models on their transparency level found that even popular platforms like ChatGPT only scored 49 out of 100. There is also a technical side to the story. Some AI systems like decision trees have transparent and explainable logic programmed into how they reach conclusions. But other advanced AI systems are far messier. Machine learning techniques like deep neural networks can create AI models so complex that even their creators cannot fully comprehend their decision-making, let alone explain it. At its core, the problem of AI transparency is an ontological one. While rule-based AIs offer glimpses into the reasoning behind their choices, the black-box nature of certain models cloaks their operation in mystery. The more advanced the network, the harder it becomes to explain, just as Polanyi foretold. Trade-offs Innovators may also bristle at laws like the EU’s AI Act, arguing that many advanced machine learning systems are inherently hard to understand. Simplifying complex neural networks is challenging, and efforts to make them transparent could compromise data privacy by exposing sensitive information or cause copyright issues. Besides technical challenges, AI systems are trained on real-world data filled with prejudices and inequities, so they reflect existing biases. However, training an AI model on datasets with less bias can compromise accuracy compared to models trained on more data. According to Laurence Liew, director of AI innovation for AI Singapore (AISG), when developing the Sea-Lion language model, AISG avoided certain concerning datasets to prevent biases. In a nutshell, this meant avoiding training data skewed toward perspectives from Western, educated, industrialized, rich, and democratic (WEIRD) societies, in favor of diverse multilingual datasets that better represent Southeast Asian populations. As a result, the model is less accurate than commercial ones trained on all available data. This begs the question: Should the AI sector build transparent products but sacrifice performance? Achieving fully transparent AI systems could also lead to the use of simpler algorithms. While transparency has merits, revealing these hidden algorithms also risks compromising security and trade secrets. Given these multifaceted issues, the global landscape of AI governance reveals stark contrasts, particularly when comparing Western and Asian approaches to transparency and regulation. Divergences will likely persist between Western calls for illuminating AI’s black boxes and Asia’s preference for less linear routes. According to the 2023 Government AI Readiness Index, Singapore leads in comprehensive governance, while South Korea, Japan, and Australia also score highly. However, other nations like Cambodia and Myanmar have less developed frameworks. New Zealand’s approach exemplifies the particular predicaments many Asia-Pacific authorities face. Its algorithm charter acknowledges indigenous data rights, probing how these rights crosscut with guidelines for algorithms. This shows that effective AI policymaking requires nuance beyond broadbrush standardization. An existential issue It’s still tough to define what transparent AI means in practice because, as previously mentioned, explaining many AI models’ reasoning isn’t practical. Further, the concepts of transparency and trust in AI have yet to be fully developed. What does transparent AI really mean in practice? Is it realistic to expect developers to explain every causal chain within an AI model’s reasoning? The AI Act doesn’t specifically define interpretability, so it’s unclear what type of information disclosure makes complex systems understandable to end users. Another factor is the rapid development of AI , so naturally, regulation like the AI Act will have to develop alongside it rather than staying static. Then there is the fear that continued progress could spawn sentient AI. Would such machines accept the human control that a regulatory framework brings? While this possibility may seem remote today, it does elevate transparency from a matter of ethics to one of potential existential significance. In a controversial resolution in 2017, the European Parliament suggested giving the most advanced autonomous robots the status of electronic persons, although the idea was not taken up by the European Commission. There was also the famous case of Sophia, a robot granted “citizenship” by Saudi Arabia in 2017. Researchers in South Korea and Hong Kong found that people are generally against granting rights and personhood to machines, arguing it would complicate accountability. Such instances raise questions about the shifting moral status of advanced AI. Tale of two approaches There should be no illusions now that AI is easy to control or contain. It is a technology that is constantly evolving and is interpreted and adopted differently across cultures. Advances in AI capabilities and governance happen in fits and starts, involving trial and error. While some consensus exists around responsible development, pesky differences remain, defying catch-all correctives. Neither technological nor ethical progress is linear. It’s unclear if universal transparency principles can be applied to AI development across cultures. While Western models advocate for full disclosure, Asian strategies are tempered by local values and realpolitik. The AI narrative continues, still mid-arc, just as the evolution and experimentation around balancing progress and principles remains unfinished. The stakes are raised as AI advances, and the temptation might grow to not just influence these technologies but control them in ways that override universal principles. Rather than granting unchecked rights to advanced AI entities, Asian nations might choose to constrain capacities. The region’s varied political and cultural dynamics may also tilt it away from mainstream Western sensibilities. Asia’s guarded approach to AI development could become the dominant model shaping regional norms.

• Oracle đã khai trương vùng điện toán đám mây thứ hai tại Ả Rập Saudi, nhằm thúc đẩy chiến lược chuyển đổi số và khai thác tiềm năng AI của vương quốc này.

• Dự án này là một phần trong cam kết đầu tư 1,5 tỷ USD của Oracle tại nền kinh tế lớn nhất thế giới Ả Rập. Mục tiêu là hỗ trợ các tổ chức công và tư chuyển lên đám mây.

• Vùng đám mây mới bổ sung cho vùng đang hoạt động ở Jeddah. Oracle còn có kế hoạch mở thêm 2 vùng nữa tại Riyadh và Neom - siêu thành phố công nghệ cao trị giá 500 tỷ USD dọc Biển Đỏ.

• Theo Bộ trưởng Bộ Truyền thông và Công nghệ Thông tin Ả Rập Saudi, dự án mới phản ánh nỗ lực liên tục của vương quốc trong việc thúc đẩy nền kinh tế số dựa trên công nghệ và đổi mới hiện đại.

• Vùng đám mây mới sẽ thúc đẩy chủ quyền dữ liệu - bảo vệ dữ liệu theo luật pháp và quy định của khu vực tài phán, là yếu tố then chốt đối với an ninh và độ tin cậy.

• Việc mở rộng hạ tầng đám mây tại Ả Rập Saudi rất quan trọng đối với các công ty trong quá trình chuyển đổi số, đặc biệt là với sự xuất hiện của AI tạo sinh.

• Cơ sở hạ tầng đám mây địa phương giúp tổ chức đảm bảo xử lý dữ liệu nhanh hơn, tăng cường bảo mật và tuân thủ quy định quốc gia, từ đó đổi mới hiệu quả hơn.

• Oracle hiện có 8 vùng đám mây tại Trung Đông và châu Phi, bao gồm 5 vùng đang hoạt động và 2 vùng dự kiến tại Morocco.

• Trên toàn cầu, Oracle quản lý 75 vùng đám mây trên 26 quốc gia. Tuy nhiên, công ty không cung cấp số liệu thị phần cụ thể.

• Theo Statista, Amazon Web Services dẫn đầu thị trường dịch vụ hạ tầng đám mây toàn cầu với 31% thị phần, tiếp theo là Microsoft Azure (25%) và Google Cloud (10%).

• IDC dự báo chi tiêu toàn cầu cho dịch vụ đám mây công cộng sẽ vượt 1,6 nghìn tỷ USD vào năm 2028, gấp đôi ước tính 805 tỷ USD năm 2024.

• Tại khu vực GCC, doanh thu thị trường đám mây công cộng dự kiến đạt hơn 5 tỷ USD trong năm nay.

📌 Oracle mở rộng vùng đám mây thứ 2 tại Ả Rập Saudi, cam kết đầu tư 1,5 tỷ USD. Dự án thúc đẩy chuyển đổi số, AI và chủ quyền dữ liệu, hỗ trợ tầm nhìn của vương quốc.  Vùng đám mây mới sẽ thúc đẩy chủ quyền dữ liệu - bảo vệ dữ liệu theo luật pháp và quy định của khu vực tài phán, là yếu tố then chốt đối với an ninh và độ tin cậy. Đám mây công cộng toàn cầu dự kiến đạt 1,6 nghìn tỷ USD vào 2028.

https://www.thenationalnews.com/future/technology/2024/08/06/oracle-saudi-ai/

• Chuck Schumer, lãnh đạo đa số Thượng viện Mỹ, đang tích cực thúc đẩy thông qua các dự luật về deepfake và AI trước thềm bầu cử 2024.

• Ông đề xuất gắn các dự luật về deepfake vào dự luật tài trợ cần thông qua để tránh đóng cửa chính phủ vào cuối tháng 9/2024.

• Các dự luật liên quan đến an ninh quốc gia về AI có thể được đưa vào gói chính sách quốc phòng lớn NDAA (National Defense Authorization Act) cần thông qua trước 31/12/2024.

• Schumer cảnh báo deepfake là mối đe dọa nghiêm trọng đối với nền dân chủ, có thể làm suy giảm niềm tin của cử tri vào ứng viên và cuộc bầu cử.

• Hai dự luật về deepfake sẽ cấm sử dụng AI tạo ra âm thanh hoặc hình ảnh gây hiểu nhầm về ứng viên liên bang nhằm tác động đến bầu cử hoặc gây quỹ tranh cử.

• Các dự luật này đã được thông qua ở Ủy ban Quy tắc nhưng bị đảng Cộng hòa chặn tại phiên họp toàn thể Thượng viện vào tuần trước.

• Đảng Cộng hòa cũng đã chặn một dự luật cấm hình ảnh khiêu dâm deepfake vào tháng 6/2024, đề xuất dự luật riêng của họ.

• Schumer cho rằng đảng Cộng hòa đang cản trở vì "Donald Trump và nhiều người theo ông ấy không thực sự thích dân chủ".

• Thượng viện chỉ có 3 tuần làm việc sau kỳ nghỉ hè, trong đó 2 tuần dành cho việc tài trợ chính phủ.

• Schumer đang xem xét đưa các dự luật này vào "dự luật bắt buộc phải thông qua" hoặc đề nghị đảng Cộng hòa đẩy nhanh tiến độ.

• Một số đề xuất liên quan đến AI đã được đưa vào dự luật chính sách quốc phòng NDAA, bao gồm yêu cầu bảo mật đối với trung tâm dữ liệu lưu trữ mô hình AI tiên tiến.

• Schumer đã tổ chức 9 diễn đàn AI với sự tham gia của các chuyên gia và thành lập nhóm làm việc lưỡng đảng về AI.

• Chiến lược là đưa ra các dự luật AI riêng lẻ thay vì một gói lớn, để các ủy ban có thể đóng góp ý kiến.

• Một số dự luật AI đã được thông qua ở cấp ủy ban, bao gồm Future of AI Innovation Act về thiết lập cơ sở dữ liệu công cộng lớn về AI và tiêu chuẩn an toàn AI.

• Dự luật PREPARED for AI Act yêu cầu các cơ quan liên bang đánh giá rủi ro tiềm ẩn trước khi mua hoặc triển khai hệ thống AI.

• Schumer nhấn mạnh tiềm năng to lớn của AI trong việc chữa bệnh ung thư, giải quyết biến đổi khí hậu, nhưng cũng cảnh báo về những vấn đề thực tế cần được giải quyết.

📌 Chuck Schumer đang nỗ lực thúc đẩy các dự luật về deepfake và AI trước bầu cử 2024, coi đây là mối đe dọa nghiêm trọng đối với dân chủ. Ông đề xuất gắn chúng vào các dự luật quan trọng như NDAA và dự luật tài trợ chính phủ để tăng cơ hội thông qua, đối mặt với sự phản đối từ đảng Cộng hòa. Các dự luật như Future of AI Innovation Act và PREPARED for AI Act đang được xem xét.

https://www.nbcnews.com/politics/congress/chuck-schumer-eyes-opportunities-pass-deepfake-ai-bills-2024-elections-rcna164915

• Văn phòng Tổng chưởng lý New York tổ chức hội thảo "Thập kỷ tới của AI tạo sinh: Thúc đẩy cơ hội và quản lý rủi ro" với sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu để thảo luận về cơ hội và rủi ro của công nghệ AI trong thập kỷ tới.

• Trong lĩnh vực y tế, AI có tiềm năng cải thiện chăm sóc sức khỏe thông qua phát hiện bệnh sớm, nghiên cứu thuốc, giám sát xu hướng sức khỏe cộng đồng và giảm gánh nặng hành chính cho bác sĩ. Ví dụ: một công cụ AI có thể xem xét ảnh chụp X-quang vú và phát hiện các bất thường có thể báo hiệu nguy cơ ung thư vú trước 5 năm, cho phép can thiệp sớm hơn. Tuy nhiên, cần cân nhắc vấn đề quyền riêng tư và tiếp cận công bằng.

• AI có thể giúp tìm kiếm thông tin dễ dàng hơn thông qua chatbot, dịch thuật tự động. Tuy nhiên, AI tạo sinh dễ tạo ra thông tin sai lệch, deepfake gây hại cho danh tiếng cá nhân và ảnh hưởng bầu cử. Ví dụ như các cuộc gọi tự động giả mạo ứng cử viên tổng thống khuyến khích mọi người không đi bỏ phiếu trong các cuộc bầu cử sơ bộ.

• Trong lĩnh vực hành chính, AI giúp tự động hóa nhiều tác vụ như tính thuế, xét duyệt hồ sơ, tạo tài liệu giáo dục công cộng. Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong tuyển dụng có thể làm trầm trọng thêm vấn đề phân biệt đối xử do thuật toán có thể khuếch đại thành kiến con người.

• Dữ liệu đào tạo AI tạo sinh gây lo ngại về bản quyền, thiếu đại diện nhóm thiểu số, tập trung thị trường. Việc sử dụng dữ liệu tổng hợp có thể làm trầm trọng thêm vấn đề sai sót. Các chuyên gia cảnh báo về việc sử dụng dữ liệu không chính xác, không phù hợp hoặc bí mật trong quá trình đào tạo mô hình.

• Các chiến lược giảm thiểu rủi ro bao gồm: giáo dục công chúng về cách nhận biết nội dung do AI tạo ra, minh bạch và kiểm toán AI, bảo vệ quyền người tiêu dùng, quy định và giám sát. Nhiều chuyên gia kêu gọi xây dựng khung thủy vân mạnh mẽ cho nội dung AI và tiêu chuẩn kiểm toán thuật toán rõ ràng.

• Cần có thêm nghiên cứu về tiêu chuẩn kiểm toán thuật toán, khung thủy vân mạnh mẽ cho nội dung AI, và mô hình quản lý phù hợp. Các chuyên gia không đồng thuận về việc nên áp dụng khung quản lý tập trung như Đạo luật AI của EU hay phân tán theo từng lĩnh vực.

• Gần đây đã có một số tiến triển trong quản lý AI như Đạo luật SAFE for Kids của New York, Đạo luật AI Colorado, lộ trình chính sách AI của Thượng viện Mỹ. Văn phòng Tổng chưởng lý New York đang tích cực theo dõi hiệu quả của các khung quản lý khác nhau để đưa ra các đề xuất lập pháp và quy định trong tương lai.

📌 Báo cáo tổng hợp ý kiến chuyên gia về cơ hội và thách thức của AI tạo sinh trong thập kỷ tới, đặc biệt trong y tế, thông tin và hành chính. Các chiến lược giảm thiểu rủi ro được đề xuất bao gồm giáo dục công chúng, minh bạch và kiểm toán AI, bảo vệ quyền người tiêu dùng và quy định phù hợp. Cần nghiên cứu thêm về tiêu chuẩn kiểm toán, khung thủy vân và mô hình quản lý AI hiệu quả.

https://www.news10.com/news/ny-news/ag-releases-ai-report/

• Chính phủ Trung Quốc đã triển khai nhiều chính sách hỗ trợ phát triển ngành AI từ đầu năm 2024.

• Tháng 1/2024, Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin cùng 6 bộ ngành khác ban hành hướng dẫn phát triển các ngành công nghiệp tương lai, tích hợp công nghệ tiên tiến như metaverse, robot hình người, giao diện não-máy tính và thông tin lượng tử.

• Tháng 3/2024, Bộ Giáo dục phát động chiến dịch Trao quyền AI trên toàn quốc nhằm nâng cao kiến thức và kỹ năng AI cho giáo viên và học sinh, thúc đẩy ứng dụng hệ thống giáo dục hỗ trợ AI.

• Ngày 2/7/2024, Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin cùng 3 cơ quan chính phủ khác công bố hướng dẫn xác định 7 lĩnh vực trọng điểm phát triển hệ thống tiêu chuẩn AI, bao gồm tiêu chuẩn cho công nghệ chủ chốt, sản phẩm và dịch vụ thông minh, ứng dụng công nghiệp.

• Mục tiêu xây dựng hơn 50 tiêu chuẩn quốc gia và ngành về AI đến năm 2026, phát triển hệ thống tiêu chuẩn hướng dẫn phát triển chất lượng cao cho ngành.

• Trung Quốc hiện có hơn 4.500 công ty AI. Quy mô ngành công nghiệp AI cốt lõi đạt hơn 578 tỷ nhân dân tệ (khoảng 81 tỷ USD) trong năm 2023, tăng 13,9% so với cùng kỳ năm trước.

• Trong báo cáo công tác chính phủ năm nay, Trung Quốc công bố sáng kiến AI Plus, một bước đi chiến lược nhằm thúc đẩy mở rộng nền kinh tế số và dẫn đầu quá trình chuyển đổi, hiện đại hóa các ngành sản xuất.

• Wei Kai, Viện trưởng Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo thuộc Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc nhấn mạnh cần giải quyết các vấn đề trong triển khai công nghiệp của các mô hình lớn như quản trị dữ liệu, xây dựng nền tảng và bố trí năng lực tính toán.

📌 Trung Quốc đặt mục tiêu phát triển toàn diện ngành AI với hơn 4.500 công ty, quy mô 81 tỷ USD năm 2023. Chính phủ ban hành nhiều chính sách hỗ trợ, đặt mục tiêu 50+ tiêu chuẩn AI quốc gia đến 2026 nhằm dẫn đầu chuyển đổi số và hiện đại hóa sản xuất.

https://news.cgtn.com/news/2024-08-03/China-steps-up-policy-support-for-AI-development-1vL4Lr2zh6w/p.html

• Singapore, một quốc gia có diện tích chỉ bằng thành phố New York và dân số tương đương Minnesota, đang nổi lên như một đối thủ đáng gờm trong cuộc đua AI toàn cầu.

• Năm 2019, Singapore là một trong những quốc gia đầu tiên trên thế giới áp dụng chiến lược AI quốc gia. Tháng 12/2023, chính phủ cam kết đầu tư hơn 700 triệu USD cho AI trong 5 năm tới.

• Các nhà sáng lập bị thu hút bởi kết nối quốc tế tốt, quy định đơn giản và chính phủ năng động của Singapore. Ước tính có khoảng 1.100 startup AI tại đây vào cuối năm 2023.

• Singapore cạnh tranh bằng chất lượng thay vì quy mô. Vị thế trung tâm thương mại và dịch vụ giúp nước này có lượng dữ liệu lớn hơn nhiều so với quy mô thực tế.

• Singapore đóng vai trò trung lập trong lĩnh vực công nghệ toàn cầu đang bị chính trị hóa. Các startup Trung Quốc đang chuyển một số văn phòng sang Singapore để mở rộng ra toàn cầu.

• Điều này cho phép các công ty Singapore tiếp cận nhiều nguồn nhân tài và chuyên môn. Singapore được đánh giá là có sự kết hợp tốt nhất giữa văn hóa Trung Quốc và Mỹ.

• Tuy nhiên, Singapore cũng phải đối mặt với một số thách thức. Đất đai, điện và nhân công ở đây đắt đỏ hơn so với các nước láng giềng. Malaysia đang trở thành thị trường trung tâm dữ liệu phát triển nhanh nhất Đông Nam Á.

• Singapore cần tiếp tục giữ vị thế trung lập giữa Mỹ và Trung Quốc khi Washington siết chặt lĩnh vực công nghệ Trung Quốc.

• Một mối lo ngại lớn hơn là khu vực Đông Nam Á có thể bị bỏ qua trong không gian kỹ thuật số do các công ty công nghệ lớn của Mỹ và Trung Quốc thống trị. Dự án SEA-LION của chính phủ Singapore nhằm xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn phản ánh văn hóa và ngôn ngữ Đông Nam Á.

• Dù vậy, việc Singapore được coi là một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực AI đã là một thành tựu đáng kể. Nước này không cần phải trở thành siêu cường AI, mà chỉ cần duy trì vị thế cạnh tranh của mình.

📌 Singapore đang nổi lên như một đối thủ bất ngờ trong cuộc đua AI toàn cầu nhờ chiến lược đầu tư thông minh và vị thế trung lập. Với 1.100 startup AI và khoản đầu tư 700 triệu USD, quốc gia nhỏ bé này đang chứng minh rằng chất lượng có thể vượt qua quy mô trong lĩnh vực công nghệ tiên tiến.

https://fortune.com/2024/08/02/singapore-ai-startups-us-china-arms-race/

- Nhà Trắng kêu gọi các công ty công nghệ hỗ trợ chống lại nạn lạm dụng tình dục bằng AI đang gia tăng, ảnh hưởng từ học sinh đến các nhân vật công chúng như Taylor Swift và AOC.
- Để ngăn chặn, cần hành động từ cả chính phủ và các công ty công nghệ. 
- Vấn đề này ảnh hưởng tới mọi người, từ người nổi tiếng đến nữ sinh trung học.
- Đáp lại lời kêu gọi, một số tổ chức đã thành lập nhóm công tác để chống lại việc phát tán và kiếm tiền từ nạn lạm dụng tình dục bằng hình ảnh.
- Meta đã gỡ bỏ 63.000 tài khoản liên quan đến "tống tiền tình dục" trẻ em và thanh thiếu niên.
- Hình thức lạm dụng mới bao gồm hoán đổi khuôn mặt, đặt đầu của một người lên cơ thể khỏa thân của người khác. Taylor Swift và AOC từng là nạn nhân.
- Dự luật DEFIANCE Act 2024 của AOC quy định biện pháp khắc phục cho những người bị lạm dụng "giả mạo kỹ thuật số".
- Các quy định "Khoản IX" mới của luật cấm các tổ chức giáo dục nhận tiền liên bang tham gia phân biệt giới tính (www2.ed.gov/about/offices/list/ocr/docs/t9-unofficial-final-rule-2024.pdf), coi quấy rối tình dục bao gồm cả hình ảnh deepfake khiêu dâm nếu tạo ra môi trường học đường thù địch.
- 20 bang đã thông qua luật hình sự hóa việc phổ biến tài liệu khiêu dâm do AI tạo ra mà không có sự đồng ý.
- Nghị sĩ California Marc Berman đề xuất nhiều dự luật liên quan đến giả mạo kỹ thuật số và AI.
- Dự luật AB 1831 cấm deepfake lạm dụng tình dục trẻ em, AB 2876 yêu cầu đưa nội dung đào tạo về AI vào chương trình giảng dạy.
- Nhiều trường học ở California chấn động bởi các vụ bê bối deepfake liên quan đến học sinh.
- Luật SHIELD sẽ coi việc chia sẻ hình ảnh riêng tư mà không có sự đồng ý là tội liên bang.
- Luật KOSA yêu cầu các công ty mạng xã hội ngăn chặn trẻ em và thanh thiếu niên bị lạm dụng tình dục trực tuyến.
- Nạn lạm dụng tình dục bằng hình ảnh do AI tạo ra cũng ảnh hưởng đến sinh viên đại học, nhiều trường chưa sẵn sàng để điều tra và xử lý.

📌 Nạn lạm dụng tình dục bằng hình ảnh do AI tạo ra đang gia tăng nhanh chóng, ảnh hưởng tới mọi tầng lớp từ học sinh đến người nổi tiếng. Nhà Trắng kêu gọi sự chung tay của các công ty công nghệ cùng với nỗ lực lập pháp ở cấp bang và liên bang. Nhiều bang như California đang tích cực đưa ra các dự luật để đối phó. Tuy nhiên, các trường học vẫn chưa sẵn sàng ứng phó và cần thêm hướng dẫn cụ thể.

https://19thnews.org/2024/08/white-house-big-tech-ai-sexual-abuse-prevention-efforts/

• Sam Altman, CEO OpenAI, tuyên bố mô hình AI tạo sinh tiếp theo của công ty sẽ được chính phủ Mỹ kiểm tra an toàn trước khi ra mắt.

• OpenAI đang làm việc với Viện An toàn AI Hoa Kỳ để cung cấp quyền truy cập sớm vào mô hình nền tảng tiếp theo và hợp tác thúc đẩy khoa học đánh giá AI.

• Công ty đã thay đổi chính sách không nói xấu, cho phép nhân viên hiện tại và cũ tự do nêu lên các mối quan ngại về công ty và công việc của họ.

• OpenAI cam kết phân bổ ít nhất 20% tài nguyên tính toán cho nghiên cứu an toàn AI.

• Gần đây, 5 thượng nghị sĩ Mỹ đã gửi thư cho Altman đặt câu hỏi về cam kết an toàn của OpenAI và các trường hợp có thể trả đũa nhân viên cũ.

• Jason Kwon, Giám đốc chiến lược OpenAI, đã phản hồi bằng thư khẳng định cam kết phát triển AI có lợi cho toàn nhân loại và thực hiện các quy trình an toàn nghiêm ngặt.

• Ngoài chính phủ Mỹ, OpenAI cũng có thỏa thuận tương tự với chính phủ Anh về kiểm tra an toàn mô hình.

• Mối quan ngại về an toàn của OpenAI bắt đầu tăng cao vào tháng 5 khi hai lãnh đạo nhóm siêu liên kết là Ilya Sutskever và Jan Leike từ chức.

• Leike đã công khai chỉ trích rằng "văn hóa và quy trình an toàn đã bị xếp sau các sản phẩm hào nhoáng".

• OpenAI vẫn tiếp tục ra mắt nhiều sản phẩm mới, đồng thời chia sẻ nghiên cứu nội bộ về tin cậy và an toàn.

• Công ty đã thành lập một ủy ban an toàn và bảo mật mới, do Bret Taylor, Adam D'Angelo, Nicole Seligman và Sam Altman lãnh đạo.

• Ủy ban này đang trong quá trình xem xét các quy trình và biện pháp bảo vệ của công ty.

📌 OpenAI cam kết tăng cường an toàn AI bằng cách hợp tác với chính phủ Mỹ và Anh kiểm tra mô hình mới, phân bổ 20% tài nguyên cho nghiên cứu an toàn, thay đổi chính sách nhân viên và thành lập ủy ban an toàn mới. Tuy nhiên, vẫn còn những lo ngại về cách tiếp cận phát triển AI nhanh chóng của công ty.

https://venturebeat.com/ai/sam-altman-next-openai-model-will-first-undergo-safety-checks-by-u-s-government/

• Văn phòng Bản quyền Hoa Kỳ vừa công bố phần 1 của báo cáo toàn diện về tác động của AI, tập trung vào vấn đề "bản sao kỹ thuật số" hay còn gọi là deepfake.

• Báo cáo nhấn mạnh sự cần thiết của luật liên bang mới để đối phó với sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh và các mối đe dọa từ việc sử dụng trái phép deepfake.

• Dự luật NO FAKES Act (Nuôi dưỡng Bản gốc, Thúc đẩy Nghệ thuật và Giữ an toàn Giải trí) đã được đưa ra Thượng viện, nhằm cung cấp quyền mới để ủy quyền sử dụng hình ảnh, giọng nói hoặc diện mạo của cá nhân trong bản sao kỹ thuật số.

• Báo cáo khuyến nghị luật liên bang mới cần ưu tiên bảo vệ sinh kế của nghệ sĩ, nhân phẩm của người sống và an ninh công cộng trước gian lận và thông tin sai lệch.

• Maria Pallante, Chủ tịch và CEO của AAP, đánh giá NO FAKES Act là "chiến thắng lớn cho công chúng".

• Đây là phần đầu tiên trong một loạt báo cáo về AI. Các phần tiếp theo sẽ đề cập đến các vấn đề khác như bản quyền của tác phẩm tạo ra bằng AI, đào tạo mô hình AI trên tác phẩm có bản quyền, cấp phép và phân bổ trách nhiệm pháp lý.

• Shira Perlmutter, Giám đốc Văn phòng Bản quyền Hoa Kỳ, nhấn mạnh AI là "chương mới nhất" trong mối quan hệ cộng sinh giữa bản quyền và công nghệ.

• Perlmutter đặt ra nhiều câu hỏi cơ bản về tác động của AI đối với luật và chính sách bản quyền, bao gồm: mức độ thay thế sáng tạo của con người, sự khác biệt giữa sáng tạo của con người và AI, tác động đến nền tảng khuyến khích của hệ thống bản quyền Hoa Kỳ.

• Báo cáo cũng đề cập đến tiềm năng của AI như một công cụ hữu ích để tăng cường sáng tạo của con người và thúc đẩy khoa học và nghệ thuật.

• Vấn đề cân bằng giữa tôn trọng, khen thưởng các nhà sáng tạo và không cản trở tiến bộ công nghệ cũng được đặt ra.

📌 Văn phòng Bản quyền Hoa Kỳ kêu gọi luật mới về deepfake trong báo cáo AI. Dự luật NO FAKES Act được đề xuất để bảo vệ quyền sử dụng hình ảnh cá nhân. Báo cáo nhấn mạnh cần cân bằng giữa bảo vệ nghệ sĩ và thúc đẩy đổi mới AI.

https://www.publishersweekly.com/pw/by-topic/industry-news/publisher-news/article/95621-u-s-copyright-office-releases-part-one-of-ai-report-calls-for-new-legislation.html

• Bộ trưởng Công nghệ Anh Peter Kyle đã trấn an các công ty công nghệ lớn rằng dự luật AI sắp tới sẽ chỉ tập trung vào hai vấn đề:
- Biến các thỏa thuận tự nguyện hiện có giữa các công ty và chính phủ thành ràng buộc pháp lý
- Chuyển đổi Viện An toàn AI mới của Anh thành một cơ quan độc lập của chính phủ

• Kyle khẳng định dự luật sẽ không trở thành một "dự luật cây thông Noel" với quá nhiều quy định bổ sung trong quá trình lập pháp.

• Dự luật dự kiến sẽ chỉ tập trung vào các mô hình nền tảng kiểu ChatGPT - các mô hình AI lớn có thể phân tích và tạo ra văn bản và đa phương tiện.

• Đây là sự thay đổi so với chiến lược của cựu Thủ tướng Rishi Sunak, người miễn cưỡng can thiệp pháp lý quá sớm vào việc phát triển AI.

• Cuối năm ngoái, chính phủ Anh đã ra mắt Viện An toàn AI để đánh giá rủi ro và lỗ hổng của các mô hình AI.

• Tại Hội nghị An toàn AI ở Anh tháng 11/2023, các công ty hàng đầu như OpenAI, Google DeepMind, Microsoft đã ký thỏa thuận "bước ngoặt" nhưng không ràng buộc pháp lý với các chính phủ.

• Các quan chức cấp cao Anh tin rằng cần gấp rút biến các thỏa thuận tự nguyện này thành ràng buộc pháp lý.

• Một cuộc tham vấn về nội dung dự luật dự kiến sẽ được khởi động trong vài tuần tới và kéo dài khoảng 2 tháng.

• Việc biến Viện An toàn AI thành cơ quan độc lập sẽ củng cố vai trò của nó và trấn an các công ty rằng chính phủ không "thở vào gáy" họ.

• Chính phủ Starmer muốn Viện An toàn AI đóng vai trò dẫn đầu trong việc thiết lập tiêu chuẩn toàn cầu cho phát triển AI.

• Các quy định khác về AI, như sử dụng sở hữu trí tuệ để đào tạo mô hình mà không có sự cho phép, sẽ được xem xét riêng biệt với dự luật này.

📌 Chính phủ Anh cam kết dự luật AI sẽ tập trung hẹp vào mô hình nền tảng như ChatGPT, biến thỏa thuận tự nguyện thành ràng buộc pháp lý và tăng cường vai trò của Viện An toàn AI. Dự luật dự kiến sẽ được đọc lần đầu vào cuối năm nay sau khi tham vấn trong 2 tháng.

https://www.ft.com/content/ce53d233-073e-4b95-8579-e80d960377a4

#FT

• Số lượng nhóm vận động hành lang chính phủ liên bang Mỹ về các vấn đề liên quan đến AI đã tăng từ 459 năm 2023 lên 556 trong nửa đầu năm 2024.

• OpenAI đã tăng mạnh chi tiêu cho vận động hành lang, từ 260.000 USD cả năm 2023 lên 800.000 USD chỉ trong 6 tháng đầu năm 2024. Công ty cũng mở rộng đội ngũ vận động viên bên ngoài từ 3 lên khoảng 15 người.

• OpenAI đã thuê cựu Thượng nghị sĩ Đảng Cộng hòa Norm Coleman để vận động về các vấn đề nghiên cứu và phát triển. Các công ty luật nổi tiếng như Akin Gump Strauss Hauer & Feld và DLA Piper cũng đã đăng ký vận động viên cho OpenAI.

• Đội ngũ chính sách nội bộ của OpenAI cũng được tăng cường, với việc tuyển dụng Chan Park, cựu giám đốc cấp cao về các vấn đề quốc hội tại Microsoft. Số lượng nhân viên trong bộ phận toàn cầu của OpenAI đã tăng gấp 4 lần so với năm ngoái lên 35 người tại 8 quốc gia.

• Đối thủ của OpenAI là Anthropic dự kiến sẽ chi nửa triệu USD cho vận động hành lang trong vài tháng tới. Trong năm 2024, Anthropic đã đầu tư 250.000 USD cho đội ngũ 5 vận động viên.

• Ngay cả các công ty AI nhỏ hơn cũng đang cam kết chi hàng chục nghìn USD cho nỗ lực vận động hành lang. Cohere đã tăng chi tiêu từ 70.000 USD năm ngoái lên 120.000 USD trong nửa đầu năm nay.

• Đây là năm bầu cử và các ứng cử viên tổng thống hàng đầu có quan điểm khác biệt về quy định AI. Phó Tổng thống Kamala Harris ủng hộ quan điểm của Tổng thống Biden rằng AI nên chịu một số hình thức giám sát liên bang. Trong khi đó, cựu Tổng thống Donald Trump ủng hộ việc dỡ bỏ các chính sách AI của Nhà Trắng và phi quy định hóa nói chung.

• Bộ Thương mại Hoa Kỳ vừa công bố một báo cáo ủng hộ việc phát hành các mô hình AI tạo sinh mới, đặc biệt là các mô hình "mở trọng số" như Llama 3.1 của Meta, nhưng khuyến nghị chính phủ phát triển "năng lực mới" để giám sát các mô hình này về rủi ro.

• Quốc hội Mỹ vẫn chưa thông qua luật toàn diện về AI. Điều này dẫn đến việc các chính quyền tiểu bang và địa phương đang vội vàng lấp đầy khoảng trống, với gần 400 luật AI cấp tiểu bang được đề xuất trong năm nay.

• OpenAI đang ủng hộ các dự luật Thượng viện nhằm thành lập cơ quan hoạch định quy tắc liên bang về AI, cung cấp học bổng liên bang cho R&D về AI và thiết lập nguồn lực giáo dục AI tại các trường đại học và K-12.

• Các công ty AI đang đối mặt với các vụ kiện chống độc quyền tiềm năng từ các cơ quan quản lý Mỹ như Bộ Tư pháp và Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC). FTC đang tìm kiếm thêm thông tin về quan hệ đối tác mới công bố giữa Amazon và startup AI Adept.

📌 Các công ty AI đang tăng cường vận động hành lang tại Mỹ, với OpenAI chi 800.000 USD trong 6 tháng đầu 2024. Đây là năm bầu cử quan trọng, với các ứng cử viên có quan điểm trái ngược về quy định AI. Quốc hội vẫn chưa thông qua luật toàn diện, trong khi các cơ quan quản lý đang xem xét các vấn đề chống độc quyền tiềm ẩn.

https://techcrunch.com/2024/07/31/ai-startups-ramp-up-federal-lobbying-efforts/

• Các nhà mạng viễn thông đang tăng cường hợp tác AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đáp ứng yêu cầu bảo mật dữ liệu quốc gia từ các cơ quan quản lý.

• Orange đã công bố mở rộng quan hệ đối tác với Google Distributed Cloud (GDC). Điều này cho phép Orange chạy các khối lượng công việc dữ liệu mạng nhạy cảm và AI tại chỗ hoặc cục bộ, phù hợp với yêu cầu quy định của quốc gia.

• Orange kỳ vọng cải thiện đáng kể trong việc lập kế hoạch và thiết kế mạng thông qua tự động hóa báo cáo, phân loại và phân tích. Họ cũng hy vọng nâng cao hiệu quả hoạt động bằng cách chạy các mô hình AI tạo sinh tại chỗ.

• Tuy nhiên, Orange cùng với 14 công ty châu Âu khác đã chỉ trích dự thảo đề xuất của EU cho phép các công ty công nghệ Mỹ như Google hoặc AWS đấu thầu các hợp đồng điện toán đám mây nhạy cảm ở khu vực này mà không cần đối tác châu Âu.

• Deutsche Telekom cũng phản đối dự thảo này. Họ đã giành được hợp đồng B2B cung cấp quyền truy cập vào công cụ AI tạo sinh an toàn, cho phép khách hàng kiểm soát dữ liệu theo luật bảo vệ dữ liệu của Đức.

• Tại Indonesia, Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) đã sẵn sàng sử dụng cơ sở hạ tầng của Nvidia để phát triển khả năng AI quốc gia. Chính phủ Indonesia cho biết Nvidia và IOH có kế hoạch xây dựng trung tâm AI trị giá 200 triệu USD ở Java Trung vào năm 2024.

• IOH sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng của Nvidia để hỗ trợ "tăng tốc mạng đám mây, lưu trữ có thể tổng hợp, bảo mật zero-trust và tính đàn hồi tính toán GPU trong các đám mây AI siêu quy mô".

• Các nhà mạng khác như Reliance Industries (công ty mẹ của Jio), Swisscom, Singtel và Iliad của Pháp cũng đang kết hợp công nghệ của Nvidia vào kế hoạch AI có chủ quyền của họ.

• Microsoft đã công bố sẽ chi 2,9 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng AI và đám mây ở Nhật Bản, bao gồm đào tạo AI cho hơn 3 triệu người trong 3 năm tới.

📌 Các nhà mạng lớn như Orange, Deutsche Telekom và Indosat Ooredoo Hutchison đang tăng cường hợp tác AI với các gã khổng lồ công nghệ như Google và Nvidia, nhưng vẫn ưu tiên bảo mật dữ liệu quốc gia. Xu hướng này phản ánh tầm quan trọng ngày càng tăng của AI có chủ quyền trong ngành viễn thông toàn cầu.

https://inform.tmforum.org/features-and-opinion/telco-ai-partnerships-point-to-importance-of-national-data-security

• AWS đã triển khai Chương trình Hỗ trợ Phát triển LLM tại Nhật Bản, thu hút 15 tổ chức tham gia phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình nền tảng (FM) tiên tiến.

• 12/15 tổ chức đã sử dụng AWS Trainium để huấn luyện mô hình và đang khám phá AWS Inferentia cho suy luận.

• Chương trình cung cấp hỗ trợ toàn diện về cơ sở hạ tầng tính toán hiệu năng cao, hỗ trợ kỹ thuật, tín dụng đám mây và hỗ trợ thương mại hóa.

• Ricoh đã phát triển LLM song ngữ Nhật-Anh 13 tỷ tham số sử dụng phương pháp học theo chương trình (curriculum learning) trên cụm 64 máy chủ trn1.32xlarge (1.024 chip Trainium).

• Stockmark đã huấn luyện trước LLM tiếng Nhật 13 tỷ tham số từ đầu với 220 tỷ token dữ liệu văn bản tiếng Nhật trong 30 ngày, sử dụng 16 máy chủ Trn1.

• NTT đang phát triển LLM tsuzumi nhẹ, hiệu suất cao với khả năng xử lý tiếng Nhật tốt và đa phương thức, sử dụng cụm 96 GPU NVIDIA H100 trên AWS.

• KARAKURI xây dựng LLM để tạo chatbot hỗ trợ khách hàng thân thiện bằng tiếng Nhật.

• Watashiha phát triển mô hình nền tảng OGIRI tập trung vào hài hước.

• Poetics tạo LLM phân tích cuộc họp trực tuyến cho công cụ Jamroll.

• Viện Matsuo huấn luyện trước LLM để phát triển hệ thống đề xuất thông minh cho bán lẻ và du lịch.

• Lightblue phát triển LLM nhỏ gọn để giảm chi phí suy luận.

• Recruit xây dựng LLM thông qua huấn luyện trước liên tục và điều chỉnh hướng dẫn trên các mô hình có sẵn.

• Sparticle và Turing đang phát triển mô hình đa phương thức kết hợp ngôn ngữ và hình ảnh.

• Preferred Networks đang phát triển mô hình nền tảng thị giác đa năng có thể xử lý cả thông tin văn bản và hình ảnh.

• CyberAgent đánh giá hiệu suất LLM khi thay đổi tỷ lệ tiếng Nhật và tiếng Anh trong dữ liệu huấn luyện.

• Rinna xây dựng Nekomata 14B dựa trên mô hình Qwen bằng cách huấn luyện trước liên tục với 66 tỷ token dữ liệu tiếng Nhật trong 6,5 ngày.

• Ubitus phát triển và phát hành Taiwan LLM 13B thông qua nghiên cứu chung với Đại học Quốc gia Đài Loan.

📌 AWS đã hỗ trợ thành công 15 tổ chức Nhật Bản phát triển các mô hình AI tạo sinh tiên tiến thông qua Chương trình LLM. Với AWS Trainium, các công ty đã xây dựng được nhiều LLM đa dạng về quy mô và ứng dụng, từ chatbot thông minh đến mô hình đa phương thức, mở ra tiềm năng to lớn cho đổi mới AI tại Nhật Bản.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-japanese-llms-with-aws-trainium-innovators-showcase-from-the-aws-llm-development-support-program/

• Các công ty công nghệ hàng đầu như OpenAI và Google đã loại Hong Kong khỏi danh sách thị trường cung cấp dịch vụ AI tạo sinh tiên tiến như ChatGPT. Quyết định này do chính các công ty đưa ra, không phải do chính phủ Hong Kong.

• Việc hạn chế có thể do thiếu giao tiếp và hiểu lầm giữa khu vực tư nhân và chính phủ Hong Kong. 

• Ngoài Hong Kong, OpenAI cũng hạn chế dịch vụ ở một số thị trường khác như Trung Quốc đại lục, Iran và Bắc Triều Tiên.

• Việc các dịch vụ AI nước ngoài như ChatGPT không có mặt ở Trung Quốc đại lục là dễ hiểu, do kiểm soát internet nghiêm ngặt của Bắc Kinh. Tuy nhiên, Hong Kong vẫn được hưởng chế độ "một quốc gia, hai chế độ" với quyền truy cập internet tự do.

• Dòng chảy tự do của dữ liệu và thông tin rất quan trọng đối với Hong Kong - một trong những trung tâm tài chính hàng đầu thế giới. Các dịch vụ AI tạo sinh như ChatGPT hay Gemini của Google đã trở nên thiết yếu trong hoạt động kinh doanh và cuộc sống hàng ngày.

• Các ngân hàng lớn như JPMorgan và Citigroup đã bắt đầu sử dụng AI tạo sinh để giao dịch hiệu quả hơn. Nếu Hong Kong bị cô lập trong kỷ nguyên AI tạo sinh do thiếu quyền truy cập, điều này sẽ ảnh hưởng lâu dài đến vị thế trung tâm tài chính của thành phố.

• Chính phủ Hong Kong đã phát triển một công cụ kiểu ChatGPT nội địa để hỗ trợ công việc hàng ngày của các viên chức chính phủ. Tuy nhiên, việc đầu tư hàng năm để đạt được trình độ AI tạo sinh tiên tiến như OpenAI và Google có thể là một thách thức.

• Chính phủ cần chủ động tiếp cận các công ty như OpenAI và Google để trao đổi quan điểm về việc đưa Hong Kong vào phạm vi dịch vụ của họ. Nếu có hiểu lầm về luật pháp và quy định của Hong Kong, chính phủ cần làm rõ.

• Hong Kong nên chào đón cả các nhà phát triển AI Trung Quốc như Alibaba, Baidu và Tencent đưa thị trường Hong Kong vào thử nghiệm và ra mắt sản phẩm của họ.

• Kịch bản tồi tệ nhất là Hong Kong nằm ngoài phạm vi dịch vụ của cả ChatGPT của OpenAI và Ernie Bot của Baidu.

• Về lâu dài, việc tiếp cận hoặc thiếu tiếp cận các dịch vụ AI này sẽ là vấn đề nghiêm trọng đối với khả năng cạnh tranh và sự liên quan của Hong Kong với thế giới.

📌 Hong Kong đang đối mặt với nguy cơ tụt hậu trong cuộc đua AI tạo sinh toàn cầu. Để duy trì vị thế trung tâm tài chính hàng đầu, chính phủ cần chủ động kết nối với các công ty công nghệ lớn, đảm bảo người dân được tiếp cận các dịch vụ AI tiên tiến. Nếu không, Hong Kong có thể mất lợi thế cạnh tranh so với các trung tâm tài chính khác như Singapore.

https://www.scmp.com/opinion/china-opinion/article/3272443/hong-kong-cant-afford-lose-out-generative-ai

• Luật AI của Liên minh Châu Âu (EU) chính thức có hiệu lực từ ngày 1/8/2024, bắt đầu áp dụng các hạn chót tuân thủ theo từng giai đoạn.

• Hầu hết các quy định sẽ được áp dụng đầy đủ vào giữa năm 2026. Tuy nhiên, lệnh cấm một số ứng dụng AI cụ thể như sử dụng sinh trắc học từ xa ở nơi công cộng sẽ có hiệu lực sau 6 tháng.

• Luật phân loại ứng dụng AI thành các mức độ rủi ro:
- Đa số ứng dụng được coi là rủi ro thấp/không có rủi ro và không thuộc phạm vi điều chỉnh.
- Một số ứng dụng được phân loại rủi ro cao như nhận dạng sinh trắc học, phần mềm y tế dựa trên AI, AI trong giáo dục và việc làm. Các nhà phát triển cần tuân thủ các nghĩa vụ quản lý rủi ro và chất lượng.
- Mức "rủi ro hạn chế" áp dụng cho chatbot hoặc công cụ tạo deepfake, yêu cầu minh bạch để không đánh lừa người dùng.

• Mức phạt được chia thành các cấp độ, cao nhất lên tới 7% doanh thu hàng năm toàn cầu cho vi phạm các ứng dụng AI bị cấm.

• Đối với AI mục đích chung (GPAI), hầu hết nhà phát triển chỉ phải đáp ứng yêu cầu minh bạch nhẹ. Chỉ một số mô hình mạnh nhất mới cần đánh giá và giảm thiểu rủi ro.

• OpenAI, công ty phát triển ChatGPT, dự kiến sẽ làm việc chặt chẽ với Văn phòng AI của EU để triển khai luật mới trong những tháng tới.

• Các yêu cầu cụ thể cho hệ thống AI rủi ro cao vẫn đang được các cơ quan tiêu chuẩn châu Âu xây dựng, dự kiến hoàn thành vào tháng 4/2025.

• Các doanh nghiệp cần xác định và phân loại các hệ thống AI họ sử dụng, xác định vai trò là nhà cung cấp hay triển khai, và tham khảo ý kiến pháp lý nếu có thắc mắc về việc tuân thủ.

📌 Luật AI của EU có hiệu lực từ 1/8/2024, áp dụng quy định theo mức độ rủi ro. Hầu hết quy định sẽ được thực thi đầy đủ vào giữa năm 2026. OpenAI và các công ty AI lớn cần chuẩn bị tuân thủ, với mức phạt có thể lên tới 7% doanh thu toàn cầu cho vi phạm nghiêm trọng.

https://techcrunch.com/2024/08/01/the-eus-ai-act-is-now-in-force/

• EU đã bắt đầu một cuộc tham vấn về các quy tắc sẽ áp dụng cho các nhà cung cấp mô hình AI đa năng (GPAI) như Anthropic, Google, Microsoft và OpenAI theo Luật AI của EU.

• Mục tiêu là xây dựng một Bộ quy tắc ứng xử để đảm bảo các GPAI đáng tin cậy bằng cách hướng dẫn các nhà phát triển tuân thủ nghĩa vụ pháp lý của họ.

• Luật AI của EU sẽ có hiệu lực từ ngày 1/8/2024, nhưng Bộ quy tắc ứng xử sẽ được áp dụng sau 9 tháng, vào tháng 4/2025.

• Ủy ban châu Âu mời các phản hồi từ các nhà cung cấp GPAI hoạt động tại EU, doanh nghiệp, đại diện xã hội dân sự, chủ sở hữu quyền và chuyên gia học thuật.

• Cuộc tham vấn bao gồm một bảng câu hỏi chia thành 3 phần: minh bạch và các quy định liên quan đến bản quyền; quy tắc về phân loại, đánh giá và giảm thiểu rủi ro; và việc xem xét, giám sát Bộ quy tắc ứng xử.

• Hạn chót nộp ý kiến là ngày 10/9/2024 lúc 18h CET.

• EU cũng kêu gọi bày tỏ quan tâm tham gia xây dựng Bộ quy tắc thông qua các cuộc họp ảo chia thành 4 nhóm làm việc. Hạn chót là 25/8/2024 lúc 18h CET.

• Văn phòng AI sẽ bổ nhiệm chủ tọa và phó chủ tọa cuộc họp, đang nhận đơn từ "các chuyên gia độc lập quan tâm" cho các vai trò chỉ đạo chính này.

• Động thái này diễn ra sau những lo ngại rằng các tổ chức xã hội dân sự có thể bị loại khỏi quá trình soạn thảo. Ủy ban nhấn mạnh rằng họ khuyến khích tất cả các bên quan tâm tham gia.

• Các nhà cung cấp GPAI sẽ có cơ hội tham dự các hội thảo với chủ tọa và phó chủ tọa phiên họp toàn thể để đóng góp cho mỗi vòng soạn thảo lặp lại.

• Văn phòng AI sẽ đảm bảo tính minh bạch trong các cuộc thảo luận này bằng cách lập biên bản cuộc họp và cung cấp cho tất cả người tham gia phiên họp toàn thể.

📌 EU khởi động tham vấn về quy tắc cho AI đa năng, hạn chót 10/9/2024. Mục tiêu xây dựng Bộ quy tắc ứng xử đảm bảo AI đáng tin cậy, áp dụng từ 4/2025. Kêu gọi đóng góp rộng rãi từ các bên liên quan, nhấn mạnh tính minh bạch và toàn diện trong quá trình soạn thảo.

https://techcrunch.com/2024/07/30/eu-calls-for-help-with-shaping-rules-for-general-purpose-ais/

• Josephine Teo, Bộ trưởng Phát triển Số và Thông tin Singapore, chia sẻ tại hội nghị Fortune Brainstorm AI Singapore về lý do quốc đảo này có vị thế tốt để tận dụng AI.

• Bà Teo phản bác quan điểm so sánh dữ liệu với dầu mỏ. Khác với dầu mỏ - nguồn tài nguyên hữu hạn, dữ liệu có thể được "kết hợp lại" nhiều lần và hữu ích hơn khi được tái sử dụng trong nhiều bối cảnh khác nhau.

• Singapore đã áp dụng chiến lược AI từ năm 2019, tận dụng thế mạnh sẵn có là trung tâm thương mại và du lịch để thúc đẩy phát triển công nghệ mới này.

• Bà Teo cho rằng nền kinh tế sôi động của Singapore là cách quốc gia này có thể tiếp cận dữ liệu cần thiết. Quy mô GDP lớn cho thấy mức độ rộng và sâu của các hoạt động tại Singapore, mỗi hoạt động đều tạo ra một điểm dữ liệu.

• Thách thức lớn nhất là nguồn nhân lực AI chưa đủ rộng và sâu.

• Singapore hiện có 70 trung tâm dữ liệu, một trong những nơi có "năng lực trung tâm dữ liệu dày đặc nhất" thế giới. So với quy mô GDP, năng lực này còn vượt xa Nhật Bản hay Trung Quốc.

• Thách thức là làm sao phát triển thêm trung tâm dữ liệu mà vẫn đáp ứng cam kết về lộ trình phát thải ròng bằng 0.

• Giải pháp là áp dụng "tiêu chuẩn trung tâm dữ liệu nhiệt đới", nghiên cứu khả năng vận hành ở nhiệt độ cao hơn 1 độ so với hiện tại.

• Năm 2019, Singapore tạm dừng phê duyệt trung tâm dữ liệu mới do lo ngại về sử dụng đất và tiêu thụ điện. Các nhà khai thác chuyển sang Malaysia, thu hút hàng tỷ USD đầu tư từ các công ty công nghệ lớn như Microsoft và Google.

📌 Singapore đặt mục tiêu trở thành trung tâm AI hàng đầu với 70 trung tâm dữ liệu, chiến lược AI từ 2019 và tận dụng thế mạnh kinh tế. Thách thức lớn là nhân lực AI và cân bằng phát triển với cam kết môi trường.

https://fortune.com/asia/2024/07/30/ai-vs-oil-singapore-minister-josephine-teo-interview/

• Cơ quan siêu máy tính châu Âu EuroHPC JU chính thức bổ sung mục tiêu phát triển và vận hành "Nhà máy AI" vào chiến lược của mình, nhằm thúc đẩy hệ sinh thái AI cạnh tranh và đổi mới hơn ở châu Âu.

• Quyết định này được đưa ra sau khi Quy định EU 2024/1732 có hiệu lực, mở rộng nhiệm vụ của EuroHPC JU trong việc mua sắm và vận hành các siêu máy tính tối ưu hóa cho AI.

• "Nhà máy AI" được coi là hệ sinh thái năng động, tập hợp các yếu tố cần thiết như sức mạnh tính toán, dữ liệu và nhân tài để tạo ra các mô hình AI tạo sinh tiên tiến.

• Mục tiêu cuối cùng là các Nhà máy AI sẽ trở thành trung tâm thúc đẩy tiến bộ AI trong nhiều lĩnh vực quan trọng như y tế, năng lượng, sản xuất và khí tượng học.

• EuroHPC JU sẽ triển khai cách tiếp cận hai hướng từ tháng 9:
  - Kêu gọi thỏa thuận lưu trữ mới để mua sắm siêu máy tính AI mới hoặc nâng cấp siêu máy tính hiện có
  - Dành cho các đơn vị đã lưu trữ siêu máy tính EuroHPC có khả năng đào tạo mô hình AI quy mô lớn

• Ngân sách dự kiến:
  - 400 triệu euro cho năm 2024
  - Lên đến 800 triệu euro đến năm 2027, tùy thuộc vào ngân sách từ chương trình Châu Âu Kỹ thuật số

• Nvidia cũng đang thúc đẩy khái niệm "Nhà máy AI":
  - CEO Jensen Huang mô tả đây là các trung tâm dữ liệu được xây dựng đặc biệt để xử lý các tác vụ AI đòi hỏi tính toán cao nhất
  - Huang cho rằng "Nhà máy AI sẽ trở thành nền tảng của nền kinh tế hiện đại trên toàn thế giới"

• Sáng kiến này nhằm tạo ra một cửa hàng một cửa cho các startup, doanh nghiệp vừa và nhỏ, và người dùng khoa học để dễ dàng tiếp cận dịch vụ cũng như phát triển kỹ năng và hỗ trợ.

• Các khoản tài trợ sẽ được cung cấp để trang trải chi phí vận hành siêu máy tính và hỗ trợ các hoạt động và dịch vụ của Nhà máy AI.

📌 EU đầu tư 400 triệu euro vào năm 2024 để phát triển "Nhà máy AI", nhằm cạnh tranh toàn cầu trong lĩnh vực AI. Sáng kiến này tập trung vào việc xây dựng siêu máy tính AI và hỗ trợ startup, doanh nghiệp vừa và nhỏ tiếp cận công nghệ AI tiên tiến, với mục tiêu thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong nhiều lĩnh vực quan trọng.

https://www.theregister.com/2024/07/30/europe_ai_factories/

• Nếu hệ thống AI thay đổi nền kinh tế toàn cầu, các trung tâm dữ liệu đào tạo AI sẽ trở thành nhà máy của tương lai. Chính phủ các nước đang xem trung tâm dữ liệu AI là tài nguyên chiến lược và đang chạy đua để kiểm soát.

• Trong Chiến tranh Lạnh, Mỹ chỉ cho phép bán siêu máy tính cho Liên Xô nếu chúng được sử dụng để dự báo thời tiết, không phải mô phỏng hạt nhân. Các quy tắc này được thực thi bằng cách yêu cầu Liên Xô chấp nhận giám sát viên nước ngoài thường trực.

• Hệ thống AI hiện nay cũng có khả năng dân sự và quân sự. Chúng có thể tối ưu hóa ứng dụng giao đồ ăn nhưng cũng có thể phân tích ảnh vệ tinh và chỉ đạo tấn công bằng drone. 

• Tất cả hệ thống AI tiên tiến đều được phát triển trong các trung tâm dữ liệu đầy chip cao cấp như GPU của Nvidia. Chip AI tiên tiến đã bị Mỹ kiểm soát xuất khẩu và chip bộ nhớ tiên tiến có thể sớm được thêm vào danh sách.

• Nhiều quốc gia muốn đảm bảo quyền truy cập vào công nghệ AI thông qua các trung tâm dữ liệu được xây dựng trên lãnh thổ của họ. Ả Rập Saudi và UAE tham vọng trở thành trung tâm AI bằng cách đầu tư vào cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu khổng lồ. Kazakhstan muốn xây dựng trung tâm dữ liệu AI và đào tạo mô hình ngôn ngữ Kazakhstan. Malaysia đang trải qua sự bùng nổ trung tâm dữ liệu.

• Các công ty đám mây Mỹ nhìn thấy cơ hội béo bở. Họ lập luận rằng nếu không nhận hợp đồng từ chính phủ nước ngoài đang đổ hàng tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng "AI có chủ quyền", thì Trung Quốc sẽ làm.

• Khi Tổng thống Biden tiếp đón Tổng thống Kenya William Ruto vào tháng 5, Nhà Trắng tự hào thông báo Microsoft sẽ xây dựng trung tâm dữ liệu lớn ở Kenya để cung cấp dịch vụ điện toán đám mây. Tuy nhiên, Microsoft sẽ phát triển trung tâm dữ liệu Kenya cùng với G42, công ty công nghệ thuộc sở hữu của UAE có lịch sử hợp tác công nghệ với các công ty Trung Quốc.

• Các nhà phân tích an ninh ở Washington lo ngại rằng những thỏa thuận như vậy có nguy cơ làm tổn hại quyền kiểm soát công nghệ AI của họ. Họ lưu ý mối quan hệ lâu dài giữa G42 và các công ty công nghệ Trung Quốc như Huawei.

• Bất kỳ biện pháp bảo vệ nào mà Washington yêu cầu đối với thỏa thuận Microsoft-G42 sẽ được coi là khuôn mẫu cho các dự án trung tâm dữ liệu quốc tế trong tương lai. Các biện pháp bảo vệ như vậy sẽ giải quyết các mối lo ngại về an ninh của Mỹ nhưng sẽ khiến các quốc gia vốn đã e ngại các hạn chế của Mỹ càng thêm lo lắng.

• Huawei đang tăng gấp đôi nỗ lực xây dựng dịch vụ điện toán đám mây của riêng mình cho khách hàng ở Trung Quốc và nước ngoài. Tuy nhiên, việc Trung Quốc đang nhập khẩu số lượng lớn chip H20 của Nvidia cho thấy họ sẽ không sớm xuất khẩu công nghệ AI của riêng mình.

📌 Cuộc cạnh tranh công nghệ bắt đầu từ chip silicon nay đã lan sang lĩnh vực điện toán đám mây. Các quốc gia đang chạy đua kiểm soát trung tâm dữ liệu AI, coi đó là tài nguyên chiến lược. Mỹ phải cân bằng giữa lợi ích kinh tế và an ninh quốc gia khi cho phép các công ty công nghệ của mình mở rộng ra thị trường quốc tế.

https://www.ft.com/content/202c3240-fa20-4081-a2a7-8470b7f12110

#FT

• Bộ Thương mại Hoa Kỳ vừa công bố báo cáo ủng hộ các mô hình AI tạo sinh "trọng số mở" như Llama 3.1 của Meta.

• Báo cáo do Cơ quan Quản lý Thông tin và Viễn thông Quốc gia (NTIA) thuộc Bộ Thương mại thực hiện.

• NTIA cho rằng mô hình mở giúp mở rộng khả năng tiếp cận AI tạo sinh cho các công ty nhỏ, nhà nghiên cứu, tổ chức phi lợi nhuận và các nhà phát triển cá nhân.

• Báo cáo đề xuất chính phủ không nên hạn chế quyền truy cập vào các mô hình mở trước khi điều tra liệu các hạn chế có thể gây hại cho thị trường hay không.

• Quan điểm này tương đồng với nhận xét gần đây của Chủ tịch Ủy ban Thương mại Liên bang Lina Khan, cho rằng mô hình mở có thể thúc đẩy cạnh tranh lành mạnh.

• Alan Davidson, Trợ lý Bộ trưởng Thương mại về Truyền thông và Thông tin, nhấn mạnh tầm quan trọng của các hệ thống AI mở và kêu gọi giám sát tích cực hơn đối với rủi ro từ việc công khai trọng số mô hình.

• Báo cáo được công bố trong bối cảnh các cơ quan quản lý trong và ngoài nước đang cân nhắc các quy định có thể hạn chế hoặc áp đặt yêu cầu mới đối với các công ty muốn phát hành mô hình trọng số mở.

• California sắp thông qua dự luật SB 1047, yêu cầu các công ty huấn luyện mô hình sử dụng hơn 10^26 FLOP phải tăng cường an ninh mạng và phát triển cách "tắt" các bản sao mô hình trong tầm kiểm soát của họ.

• EU gần đây đã ấn định thời hạn tuân thủ cho các công ty theo Đạo luật AI, áp đặt quy tắc mới về bản quyền, minh bạch và ứng dụng AI.

• Meta cho biết chính sách AI của EU sẽ ngăn họ phát hành một số mô hình mở trong tương lai. Nhiều startup và công ty công nghệ lớn phản đối luật của California, cho rằng quá khắt khe.

• NTIA đề xuất chính phủ phát triển chương trình thu thập bằng chứng về rủi ro và lợi ích của mô hình mở, đánh giá và hành động dựa trên những đánh giá đó.

• Báo cáo đề xuất chính phủ nghiên cứu về tính an toàn của các mô hình AI, hỗ trợ nghiên cứu giảm thiểu rủi ro và phát triển ngưỡng chỉ số "rủi ro cụ thể" để báo hiệu nếu cần thay đổi chính sách.

• Bộ trưởng Thương mại Gina Raimondo cho biết các bước này phù hợp với sắc lệnh hành pháp về AI của Tổng thống Joe Biden, kêu gọi các cơ quan chính phủ và công ty thiết lập tiêu chuẩn mới về việc tạo ra, triển khai và sử dụng AI.

📌 Báo cáo của Bộ Thương mại Mỹ ủng hộ mô hình AI mở, đề xuất giám sát rủi ro. NTIA khuyến nghị không hạn chế quyền truy cập, nhưng cần phát triển khả năng theo dõi và đánh giá an toàn. Báo cáo phù hợp với sắc lệnh AI của Tổng thống Biden, nhằm tối đa hóa tiềm năng và giảm thiểu rủi ro của AI.

https://techcrunch.com/2024/07/29/u-s-commerce-department-report-endorses-open-ai-models/

https://www.ntia.gov/sites/default/files/publications/ntia-ai-open-model-report.pdf

• Hai ngày sau khi Tổng thống Biden ký sắc lệnh hành pháp về AI vào tháng 10/2023, Phó Tổng thống Harris đã mang nó đến hội nghị thượng đỉnh AI toàn cầu ở London.

• Harris nhấn mạnh cần cân bằng giữa bảo vệ công chúng và thúc đẩy đổi mới, đồng thời mở rộng cuộc thảo luận về rủi ro tiềm ẩn của AI.

• Trump tuyên bố sẽ hủy bỏ sắc lệnh AI của Biden nếu tái đắc cử, cho rằng nó cản trở đổi mới và áp đặt ý tưởng cánh tả cực đoan.

• Cương lĩnh của Đảng Cộng hòa ủng hộ phát triển AI dựa trên tự do ngôn luận và sự phát triển của con người.

• Năm 2019, Trump là tổng thống đầu tiên ký sắc lệnh về AI, chỉ đạo các cơ quan liên bang ưu tiên nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực này.

• Harris đã tổ chức cuộc gặp với lãnh đạo Google, Microsoft và các công ty công nghệ khác tại Nhà Trắng để thảo luận về AI.

• Sắc lệnh AI của Biden sử dụng quyền hạn an ninh quốc gia thời Chiến tranh Triều Tiên để giám sát các hệ thống AI thương mại có rủi ro cao.

• JD Vance, ứng cử viên phó tổng thống của Trump, lo ngại về "nỗ lực quá mức quy định trước" có thể củng cố vị thế của các công ty công nghệ lớn hiện tại.

• Marc Andreessen, thành viên hội đồng quản trị Meta, chỉ trích điều khoản trong sắc lệnh của Biden yêu cầu chính phủ giám sát các hệ thống AI mạnh mẽ nhất.

• Một số chuyên gia cho rằng có nhiều điểm tương đồng giữa cách tiếp cận chính sách AI của chính quyền Trump và Biden.

• Cuộc bầu cử tổng thống 2024 có thể là lần đầu tiên các ứng cử viên đưa ra tầm nhìn cạnh tranh về cách định hướng vai trò lãnh đạo của Mỹ đối với công nghệ đang phát triển nhanh chóng này.

📌 Cuộc đua tổng thống Mỹ 2024 có thể là lần đầu tiên AI trở thành vấn đề tranh cử quan trọng. Trump và Harris có quan điểm trái ngược về quy định AI, phản ánh sự chia rẽ trong ngành công nghệ. Kết quả bầu cử có thể định hình chính sách AI của Mỹ trong những năm tới.

https://fortune.com/2024/07/30/trump-camp-repeal-biden-dangerous-ai-order-hinders-innovation/

1. Meta description (160 ký tự):
Châu Âu đang nỗ lực chống lại nạn khiêu dâm deepfake không đồng thuận bằng các quy định mới. Tuy nhiên, việc thực thi vẫn là một thách thức lớn.

2. Meta keywords:
deepfake không đồng thuận, quy định châu âu, khiêu dâm deepfake, thực thi pháp luật, gdpr, dsa, trí tuệ nhân tạo

3. SEO title (70 ký tự): 
châu âu chống khiêu dâm deepfake: quy định mới liệu có đủ sức?

Tóm tắt chi tiết:
- Khiêu dâm deepfake không đồng thuận đang trở thành vấn nạn xã hội. Công nghệ AI giúp tạo ra nội dung này dễ dàng hơn, gây hại nghiêm trọng cho nạn nhân.
- Vương quốc Anh thông qua luật đầu tiên trực tiếp chống lại nạn khiêu dâm deepfake không đồng thuận thông qua sửa đổi Dự luật Tư pháp Hình sự.
- EU không có quy định cụ thể về vấn đề này nhưng có thể áp dụng các quy tắc hiện hành như GDPR, DSA và các đạo luật quốc gia để xử lý.
- EU thông qua chỉ thị về bạo lực trên cơ sở giới tính, quy định hành vi tạo và phát tán hình ảnh deepfake khiêu dâm mà không có sự đồng ý là phạm tội hình sự. Tuy nhiên, các quốc gia thành viên có đến 14/6/2027 để đưa vào luật hoặc chính sách quốc gia.
- Cần có quy tắc chung rõ ràng về khiêu dâm deepfake để ngăn chặn hành vi độc hại và đảm bảo nạn nhân có biện pháp pháp lý bảo vệ.
- Quá trình lập pháp của EU thường kéo dài do phải đi qua 27 quốc gia, 7 nhóm chính trị và Hội đồng châu Âu. Ngay cả khi có quy định trực tiếp, việc thực thi vẫn là thách thức do tính phân mảnh của EU.
- Các công cụ AI có thể giúp phát hiện nội dung deepfake để gỡ bỏ nhanh chóng. Tuy nhiên, cần nghiên cứu kỹ lưỡng để đảm bảo hiệu quả và công bằng.
- Bên cạnh các biện pháp kỹ thuật và pháp lý, cần nỗ lực nâng cao nhận thức xã hội rằng đây không phải hình ảnh thật để giảm bớt sự kỳ thị với nạn nhân.
- Quy định toàn châu Âu chống lại việc tạo ra khiêu dâm deepfake không đồng thuận là cần thiết, nhưng cần có khuôn khổ thực thi hiệu quả, kết hợp với nỗ lực văn hóa xã hội.

📌 Châu Âu đang tích cực chống lại nạn khiêu dâm deepfake không đồng thuận bằng các quy định mới như sửa đổi luật hình sự ở Anh và chỉ thị về bạo lực giới ở EU. Tuy nhiên, việc thực thi đồng bộ vẫn là thách thức lớn do tính chất phân mảnh của EU. Cần sự nỗ lực tổng thể từ kỹ thuật, pháp lý đến văn hóa xã hội mới có thể hạn chế tối đa tác hại của vấn nạn này.

https://thenextweb.com/news/nonconsensual-deepfake-pornography-europe-fighting-it

• Microsoft đang kêu gọi Quốc hội Mỹ thông qua một đạo luật toàn diện để kiểm soát các hình ảnh và âm thanh được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (deepfake) nhằm can thiệp vào các cuộc bầu cử hoặc nhắm mục tiêu độc hại vào cá nhân.

• Brad Smith, Chủ tịch Microsoft, nhấn mạnh rằng mặc dù ngành công nghệ và các tổ chức phi lợi nhuận đã có những bước tiến trong việc giải quyết vấn đề này, nhưng luật pháp cũng cần phải phát triển để chống lại gian lận deepfake.

• Microsoft đề xuất ban hành một "đạo luật gian lận deepfake" để ngăn chặn tội phạm mạng sử dụng công nghệ này để đánh cắp từ người dân Mỹ bình thường.

• Công ty cũng thúc đẩy Quốc hội dán nhãn nội dung do AI tạo ra là nội dung tổng hợp và đề xuất các luật liên bang và tiểu bang trừng phạt việc tạo ra và phân phối các deepfake có tính chất bóc lột tình dục.

• Mục tiêu của những đề xuất này là bảo vệ các cuộc bầu cử, ngăn chặn lừa đảo và bảo vệ phụ nữ và trẻ em khỏi các hành vi lạm dụng trực tuyến.

• Brad Smith nhấn mạnh vai trò quan trọng của xã hội dân sự trong việc đảm bảo rằng cả quy định của chính phủ và hành động tự nguyện của ngành công nghiệp đều tôn trọng các quyền cơ bản của con người, bao gồm tự do ngôn luận và quyền riêng tư.

• Công nghệ âm thanh và video bị thao túng đã gây ra một số tranh cãi trong chiến dịch tranh cử tổng thống Mỹ năm nay.

• Một ví dụ gần đây là Elon Musk, chủ sở hữu nền tảng truyền thông xã hội X, đã chia sẻ một video vận động tranh cử đã được chỉnh sửa, có vẻ như cho thấy ứng cử viên tổng thống đảng Dân chủ, Phó Tổng thống Kamala Harris, chỉ trích Tổng thống Joe Biden và khả năng của chính bà.

• Musk không làm rõ rằng video đã được thao túng kỹ thuật số và sau đó gợi ý rằng nó được dùng như một sự châm biếm.

• Hiện tại, Quốc hội Mỹ đang xem xét một số dự luật đề xuất nhằm điều chỉnh việc phân phối các deepfake.

📌 Microsoft kêu gọi Quốc hội Mỹ ban hành luật toàn diện về deepfake để bảo vệ bầu cử và ngăn chặn lạm dụng. Brad Smith nhấn mạnh nhu cầu cập nhật luật pháp, dán nhãn nội dung AI và trừng phạt việc tạo và phân phối deepfake bóc lột tình dục. Vụ Elon Musk chia sẻ video giả mạo Kamala Harris làm nổi bật tầm quan trọng của vấn đề này.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-30/microsoft-pushes-us-lawmakers-to-crack-down-on-deepfakes

• Singapore đang nỗ lực trở thành một cường quốc AI, cạnh tranh với Mỹ và Trung Quốc. Quốc đảo này xếp thứ 3 trong Chỉ số AI Toàn cầu của Tortoise Media, chỉ sau Mỹ và Trung Quốc.

• Chính phủ Singapore đã công bố Chiến lược AI Quốc gia từ năm 2019 và cập nhật vào tháng 12/2023. Họ đã phân bổ 743 triệu USD trong 5 năm tới để tăng cường năng lực AI.

• Singapore đang tận dụng vị thế là trung tâm tài chính, vận tải và du lịch toàn cầu để phát triển AI trong các lĩnh vực này:
- Sân bay Changi sử dụng AI để sàng lọc hành lý và nhận diện khuôn mặt tại cửa khẩu.
- Cảng container Singapore, lớn thứ 2 thế giới, ứng dụng AI để điều phối giao thông tàu thuyền, lập kế hoạch neo đậu, giao hàng đúng hẹn.
- Các ngân hàng lớn như DBS đã tăng số lượng chuyên gia dữ liệu từ 25 người năm 2017 lên gần 1.000 người hiện nay.

• Singapore đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn SEA-LION, được thiết kế riêng cho 11 ngôn ngữ chính ở Đông Nam Á. Dự án này được chính phủ tài trợ 52 triệu USD.

• Quốc đảo này đang đối mặt với thách thức về không gian và năng lượng cho các trung tâm dữ liệu. Họ đã ban hành lộ trình mới cho phép xây dựng thêm 530 megawatt công suất mới, với các tiêu chuẩn bền vững và năng lượng xanh nghiêm ngặt.

• Các công ty như Sustainable Metal Cloud đang phát triển công nghệ làm mát GPU bằng chất lỏng, giúp giảm 50% lượng điện năng tiêu thụ và khí thải carbon của trung tâm dữ liệu.

• Singapore đang tìm kiếm mô hình quản trị AI cân bằng giữa các cách tiếp cận của Mỹ, EU và Trung Quốc, nhằm tránh việc thiếu quy định hoặc quá nhiều quy định.

📌 Singapore, với dân số 5,6 triệu người trên diện tích chỉ bằng 1/4 Rhode Island, đang vươn lên thành cường quốc AI toàn cầu. Quốc đảo này xếp thứ 3 trong Chỉ số AI Toàn cầu, đầu tư 743 triệu USD cho AI trong 5 năm tới và phát triển mô hình ngôn ngữ riêng cho Đông Nam Á.

https://fortune.com/2024/07/29/singapore-artificial-intelligence-travel-shipping-banks-languages/

• Colorado vừa ban hành khung pháp lý toàn diện đầu tiên ở Mỹ để quản lý các hệ thống AI có rủi ro cao. Luật này yêu cầu cả nhà phát triển và công ty sử dụng AI phải thực hiện các biện pháp hợp lý để ngăn chặn phân biệt đối xử thuật toán dựa trên các yếu tố như tuổi tác, chủng tộc, giới tính, tình trạng khuyết tật...

• Nhiều tiểu bang khác cũng đã thông qua các quy định về việc sử dụng AI, đặc biệt là công nghệ nhận dạng khuôn mặt, trong thực thi pháp luật. Massachusetts yêu cầu cảnh sát phải có lệnh trước khi sử dụng công nghệ này. Maine, Alabama, Colorado và một số thành phố cũng đã ban hành các biện pháp tương tự.

• Trong lĩnh vực việc làm, Illinois đã thông qua Đạo luật Phỏng vấn Video Trí tuệ Nhân tạo, yêu cầu người sử dụng lao động phải thông báo và xin sự đồng ý của ứng viên trước khi sử dụng AI để phân tích câu trả lời phỏng vấn của họ. Maryland cũng đã thông qua luật tương tự.

• Về chăm sóc sức khỏe, New Jersey đã thông qua luật yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ y tế phải tiết lộ và xin sự đồng ý trước của bệnh nhân khi sử dụng AI trong việc ra quyết định y tế.

• Trong lĩnh vực bảo hiểm, New York gần đây đã thông qua luật cấm các công ty bảo hiểm sử dụng AI để đặt mức phí bảo hiểm ô tô dựa trên các yếu tố như trình độ học vấn hoặc nghề nghiệp.

• Về mạng xã hội, South Carolina đang xem xét dự luật cấm quảng cáo nhắm mục tiêu bằng hệ thống ra quyết định tự động đối với người dùng dưới 18 tuổi và yêu cầu các nền tảng trực tuyến phải xác minh độ tuổi.

• Nhiều tiểu bang cũng đã ban hành luật cấm tạo và phát tán deepfake chính trị nhằm ảnh hưởng đến các cuộc bầu cử sắp tới, cũng như deepfake khiêu dâm không có sự đồng ý.

• Ngoài ra, các luật bảo vệ dữ liệu người tiêu dùng gần đây ở nhiều tiểu bang cũng ảnh hưởng đến việc sử dụng công nghệ AI nói chung, bằng cách trao cho người tiêu dùng quyền kiểm soát thông tin cá nhân của họ.

• Vermont gần đây đã thông qua luật thành lập một cơ quan báo cáo hàng năm về các chính sách đảm bảo người dân không bị phân biệt đối xử do AI trong chính quyền tiểu bang.

📌 Các tiểu bang Mỹ đang dẫn đầu trong việc quy định AI, với Colorado ban hành khung pháp lý toàn diện đầu tiên. Nhiều tiểu bang khác cũng đã thông qua các quy định về AI trong thực thi pháp luật, việc làm, chăm sóc sức khỏe và mạng xã hội. Xu hướng này cho thấy nhu cầu cấp thiết về quản lý AI ở cấp tiểu bang trong bối cảnh thiếu vắng luật liên bang.

https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2024/07/29/the-ai-landscape-is-shifting-amid-state-level-regulation/

• Tiềm năng kinh tế của AI tạo sinh có thể đóng góp từ 17 đến 26 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu. Goldman Sachs dự đoán đầu tư vào AI có thể đạt 100 tỷ USD ở Mỹ và 200 tỷ USD trên toàn cầu vào năm 2025.

• Gartner cho rằng quản lý tin cậy, rủi ro và bảo mật AI là xu hướng chiến lược hàng đầu năm 2024. Đến năm 2026, các mô hình AI từ các tổ chức vận hành tính minh bạch, tin cậy và bảo mật AI sẽ tăng 50% về mức độ áp dụng và đạt mục tiêu kinh doanh.

• Databricks giới thiệu Nền tảng Data Intelligence để giúp khách hàng xây dựng AI có trách nhiệm, tập trung vào 3 thách thức chính: thiếu khả năng hiển thị chất lượng mô hình, biện pháp bảo mật không đầy đủ và quản trị phân tán.

• Nền tảng cung cấp giám sát chất lượng toàn diện cho dữ liệu và AI, bao gồm tính minh bạch (với tài liệu tự động bằng AI), hiệu quả (đánh giá mô hình tự động) và độ tin cậy (giám sát liên tục).

• Về bảo mật, Databricks đã phát triển danh sách 55 rủi ro tiềm ẩn và đề xuất giải pháp giảm thiểu thông qua Khung Bảo mật AI Databricks (DASF).

• Unity Catalog cung cấp giải pháp quản trị thống nhất và mở cho dữ liệu và AI, cho phép quản lý truy cập tập trung, bảo vệ quyền riêng tư và theo dõi nguồn gốc tự động.

• Các tính năng chính bao gồm: Delta Live Tables để theo dõi nguồn gốc dữ liệu, Feature Store để quản lý tính năng nhất quán, MLflow để theo dõi thí nghiệm, đánh giá mô hình tự động, giám sát mô hình liên tục và phục vụ mô hình linh hoạt.

• Nền tảng cũng cung cấp các công cụ đánh giá và bảo vệ cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như AI playground và AI guardrails.

• Databricks Clean Rooms tạo môi trường an toàn cho cộng tác về dữ liệu và AI giữa các tổ chức mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư.

📌 Nền tảng Data Intelligence của Databricks cung cấp giải pháp toàn diện để xây dựng AI có trách nhiệm, tập trung vào chất lượng, bảo mật và quản trị. Với các tính năng như Unity Catalog, MLflow và DASF, nền tảng giúp doanh nghiệp đáp ứng yêu cầu về AI đáng tin cậy và tuân thủ quy định mới nổi.

https://www.databricks.com/blog/responsible-ai-databricks-data-intelligence-platform

• Nghiên cứu mới phân tích 1.636 thương vụ xuất khẩu công nghệ nhận dạng khuôn mặt AI từ 36 nước xuất khẩu sang 136 nước nhập khẩu trong giai đoạn 2008-2021.

• Trung Quốc có lợi thế so sánh trong lĩnh vực AI nhận dạng khuôn mặt, xuất khẩu sang khoảng gấp đôi số quốc gia so với Mỹ (83 so với 57) và có nhiều hơn khoảng 10% số thương vụ (238 so với 211).

• Trong khi Mỹ chủ yếu xuất khẩu công nghệ này cho các nền dân chủ phát triển (chiếm khoảng 2/3 số liên kết hoặc 3/4 số thương vụ), Trung Quốc xuất khẩu với số lượng tương đương cho cả các nền dân chủ phát triển và các chế độ độc tài/dân chủ yếu.

• Các nước độc tài và dân chủ yếu có xu hướng nhập khẩu AI nhận dạng khuôn mặt từ Trung Quốc nhiều hơn trong những năm xảy ra bất ổn trong nước. Điều này không xảy ra với việc nhập khẩu từ Mỹ.

• Việc nhập khẩu AI giám sát của Trung Quốc trong thời kỳ bất ổn có liên quan đến việc các cuộc bầu cử ở những nước này trở nên kém công bằng, kém hòa bình và kém đáng tin cậy hơn. Mô hình tương tự cũng xảy ra với việc nhập khẩu AI giám sát của Mỹ, mặc dù kết quả này ít chính xác hơn.

• Các nước độc tài và dân chủ yếu nhập khẩu nhiều AI giám sát của Trung Quốc trong thời kỳ bất ổn có xu hướng ít phát triển thành các nền dân chủ trưởng thành hơn so với các nước tương đồng nhập khẩu ít AI giám sát.

• Nghiên cứu cho thấy việc thương mại không phải lúc nào cũng thúc đẩy dân chủ hoặc tự do hóa các chế độ. Ngược lại, sự hội nhập lớn hơn của Trung Quốc với các nước đang phát triển có thể làm điều ngược lại.

• Các tác giả đề xuất cần có quy định chặt chẽ hơn về thương mại AI, tương tự như quy định đối với các hàng hóa gây tác động tiêu cực như sản phẩm từ lao động trẻ em hoặc gây ô nhiễm.

• Mặc dù AI nhận dạng khuôn mặt có tiềm năng mang lại lợi ích cho người tiêu dùng và doanh nghiệp, các quy định cần được thiết kế cẩn thận để đảm bảo công nghệ tiên tiến này được phổ biến trên toàn cầu mà không tạo điều kiện cho sự độc tài hóa.

📌 Trung Quốc đang xuất khẩu công nghệ AI giám sát sang 83 quốc gia, gấp đôi Mỹ. Các nước độc tài và dân chủ yếu nhập khẩu AI này từ Trung Quốc nhiều hơn trong thời kỳ bất ổn, dẫn đến suy giảm chất lượng bầu cử và dân chủ. Cần quy định chặt chẽ hơn về thương mại AI để ngăn chặn xu hướng này.

https://www.taipeitimes.com/News/editorials/archives/2024/07/29/2003821454

• Trung Quốc tiếp tục mở rộng chính sách kiểm duyệt và giám sát đối với các mô hình AI, trong khi vẫn đang chạy đua phát triển công nghệ này.

• Đảng Cộng sản Trung Quốc (CCP) đã đưa ra thêm các biện pháp quản lý để đảm bảo các công ty công nghệ trong nước tuân thủ các quy tắc ý thức hệ của đảng.

• Tất cả các công ty AI phải tham gia đánh giá của chính phủ, phân tích các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để đảm bảo chúng "thể hiện các giá trị xã hội chủ nghĩa cốt lõi".

• Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC) yêu cầu các công ty như ByteDance, Moonshot và 01.AI tham gia quy trình đánh giá hiệu quả kiểm duyệt nội dung của các chương trình LLM.

• Các hệ thống chatbot đang được phát triển để chặn thông tin về các chủ đề bị cấm, đặc biệt là các câu hỏi liên quan đến nhân quyền.

• CAC quy định các LLM không được từ chối quá 5% tổng số câu hỏi để tránh chặn quá nhiều.

• Các câu trả lời chung được coi là chính trị đúng đắn đã được tạo ra để trả lời các loại câu hỏi cụ thể.

• Chuyên gia AI Arthur Herman cảnh báo việc Trung Quốc kiểm soát thông tin không chỉ ảnh hưởng đến người dân trong nước mà còn là mối đe dọa lớn hơn đối với thế giới.

• Herman chỉ ra mối quan hệ ngày càng phát triển của Trung Quốc với các nước phía Nam toàn cầu, nơi các nền tảng mạng xã hội như WeChat đang phát triển mạnh mẽ.

• Ông cảnh báo rằng các chiến lược này không chỉ diễn ra trên các nền tảng internet ở các quốc gia độc tài, mà còn ở bất cứ nơi nào có thể truy cập các nền tảng đó, bao gồm cả Mỹ.

• Herman cho rằng Trung Quốc đã "thành thạo nghệ thuật tẩy não" thông qua TikTok, tạo ra một nền tảng mạng xã hội gây nghiện cao và hướng người dùng nhìn thế giới theo một cách nhất định.

• Ông cảnh báo việc Trung Quốc sử dụng công nghệ TikTok chỉ là "báo hiệu" cho cách Bắc Kinh có thể sử dụng các ứng dụng AI để thao túng dân số bên ngoài biên giới.

• Herman nhấn mạnh Trung Quốc coi AI là phương tiện để thay đổi suy nghĩ của mọi người, với khả năng tăng cường các ứng dụng tẩy não và kiểm soát tâm trí mạnh mẽ.

📌 Trung Quốc đang tăng cường kiểm soát AI để thúc đẩy các giá trị xã hội chủ nghĩa. Chuyên gia cảnh báo về nguy cơ "tẩy não" toàn cầu thông qua các nền tảng như TikTok, với khả năng AI có thể thao túng tâm trí người dùng một cách tinh vi hơn trong cuộc sống hàng ngày.

https://www.foxnews.com/world/mastering-art-brainwashing-china-intensifies-ai-censorship

• Công nghệ deepfake đang tạo ra làn sóng nội dung độc hại trên mạng, khiến việc phân biệt thật-giả trở nên khó khăn hơn bao giờ hết.

• Franziska Benning từ tổ chức phi lợi nhuận HateAid cảnh báo mối đe dọa cực kỳ lớn của deepfake đối với xã hội dân chủ.

• Tại Đức, các nhà lập pháp đang thảo luận về dự thảo luật mới nhằm tăng cường hình phạt và bổ sung điều khoản về "vi phạm quyền cá nhân thông qua giả mạo kỹ thuật số".

• Georg Eisenreich, Bộ trưởng Tư pháp bang Bavaria, cho rằng việc bổ sung tội danh mới vào Bộ luật Hình sự sẽ tạo ra "sự rõ ràng hơn" trong tình hình pháp lý hiện tại.

• Tuy nhiên, các nhà hoạt động dân quyền cảnh báo rằng quy định quá hạn chế có thể cản trở việc sử dụng hợp pháp công nghệ này.

• Benjamin Lück từ Hiệp hội vì Quyền Công dân lo ngại việc hình sự hóa quá mức có thể ảnh hưởng đến việc sử dụng deepfake cho mục đích châm biếm hoặc nghệ thuật.

• Công nghệ deepfake đã phát triển nhanh chóng kể từ giữa những năm 2010, cho phép bất kỳ ai có kỹ năng kỹ thuật cơ bản đều có thể tạo ra nội dung giả mạo.

• Phần lớn các trường hợp lạm dụng liên quan đến deepfake khiêu dâm không được sự đồng ý, chủ yếu nhắm vào phụ nữ.

• HateAid ủng hộ việc hình sự hóa cả việc sản xuất deepfake khiêu dâm không được sự đồng ý, ngay cả khi chúng không được chia sẻ.

• Các nhà hoạt động dân quyền cảnh báo rằng luật chặt chẽ hơn sẽ không giải quyết được mối đe dọa từ các chiến dịch thông tin sai lệch do nhà nước tổ chức.

• Thay vào đó, cần nâng cao nhận thức trong toàn xã hội rằng bất cứ điều gì nhìn thấy hoặc nghe thấy trên mạng đều có thể là giả mạo.

• Việc sử dụng deepfake trong châm biếm hoặc nghệ thuật có thể đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy "kiến thức truyền thông" này.

📌 Đức đang cân nhắc luật mới về deepfake nhằm bảo vệ quyền cá nhân và ngăn chặn lạm dụng. Tuy nhiên, các nhà hoạt động cảnh báo cần cân bằng giữa kiểm soát và tự do biểu đạt. Thay vì chỉ dựa vào luật pháp, việc nâng cao nhận thức xã hội về rủi ro của deepfake được xem là quan trọng hơn.

https://www.dw.com/en/fighting-deepfakes-can-laws-be-good-weapons/a-69753383

• Sam Altman, CEO của OpenAI, đã kêu gọi khu vực tư nhân và công cộng thực hiện các bước để đảm bảo mô hình "AI dân chủ" sẽ chiến thắng mô hình "AI độc tài".

• Trong một bài viết trên Washington Post, Altman cho rằng kiểm soát trí tuệ nhân tạo là "câu hỏi cấp bách của thời đại chúng ta" và thế giới phải đối mặt với một lựa chọn chiến lược.

• Altman cảnh báo rằng không có lựa chọn thứ ba - hoặc là Mỹ và các đồng minh thúc đẩy AI toàn cầu mang lại lợi ích và mở rộng quyền truy cập, hoặc là các chế độ độc tài sử dụng AI để củng cố và mở rộng quyền lực của họ.

• Ông lưu ý rằng Tổng thống Nga Putin đã nói người chiến thắng trong cuộc đua AI sẽ "trở thành người cai trị thế giới" và Trung Quốc có kế hoạch dẫn đầu thế giới về AI vào năm 2030.

• Altman cảnh báo các chế độ độc tài không chỉ sử dụng AI để duy trì quyền lực mà còn có thể sử dụng công nghệ này để đe dọa các quốc gia khác.

• Ông đề xuất 4 bước quan trọng để ngăn chặn điều này:
1. Phát triển các biện pháp an ninh mạnh mẽ 
2. Xây dựng cơ sở hạ tầng AI lớn hơn đáng kể
3. Tạo ra chính sách "ngoại giao thương mại" về kiểm soát xuất khẩu AI
4. Thiết lập các mô hình toàn cầu để đặt ra tiêu chuẩn phát triển và triển khai AI

• Altman nhấn mạnh rằng AI dân chủ đang dẫn đầu vì hệ thống chính trị của Mỹ đã trao quyền cho các công ty, doanh nhân và học giả nghiên cứu, đổi mới và xây dựng.

• Bài viết của Altman xuất hiện vài tuần sau khi OpenAI bổ nhiệm cựu tướng quân đội Mỹ Paul Nakasone vào ủy ban an toàn và an ninh mới của hội đồng quản trị.

• Quyết định này đã vấp phải chỉ trích gay gắt từ Edward Snowden, người cảnh báo "Đừng bao giờ tin tưởng OpenAI hoặc các sản phẩm của họ".

• Trong khi đó, Elon Musk cho rằng OpenAI đã từ bỏ mục đích ban đầu là phát triển AI có lợi cho toàn nhân loại để theo đuổi thành công thương mại.

• Gần đây, OpenAI cũng vướng vào tranh cãi khi phát hành GPT-4 với tùy chọn giọng nói giống diễn viên Scarlett Johansson, mặc dù cô đã từ chối cho phép sử dụng giọng nói của mình.

📌 Sam Altman kêu gọi hành động khẩn cấp để đảm bảo AI dân chủ chiến thắng AI độc tài. Ông đề xuất 4 bước quan trọng, nhấn mạnh vai trò lãnh đạo của Mỹ trong cuộc đua AI toàn cầu. Tuy nhiên, OpenAI cũng đối mặt với nhiều chỉ trích về định hướng thương mại và các vấn đề đạo đức.

https://fortune.com/2024/07/27/sam-altman-openai-democratic-authoritarian-ai-china-russia-us-coalition/

• Apple Inc. đã cam kết tuân thủ các biện pháp bảo vệ AI tự nguyện do chính quyền Tổng thống Joe Biden đề ra.

• Ngoài Apple, các công ty công nghệ lớn khác như OpenAI Inc., Amazon.com Inc., Alphabet Inc., Meta Platforms Inc. và Microsoft Corp. cũng đã cam kết tương tự.

• Các công ty này sẽ kiểm tra hệ thống AI của họ để phát hiện các xu hướng phân biệt đối xử tiềm ẩn, lỗ hổng bảo mật hoặc rủi ro an ninh quốc gia.

• Cam kết của Apple diễn ra trong bối cảnh công ty đang chuẩn bị tích hợp ứng dụng chatbot ChatGPT của OpenAI vào trợ lý điều khiển bằng giọng nói trên iPhone.

• Quyết định này đã gây ra tranh cãi với CEO Tesla Elon Musk, người đã bày tỏ lo ngại về bảo mật và đe dọa cấm các thiết bị Apple trong các công ty của ông nếu phần mềm AI được tích hợp ở cấp độ hệ điều hành.

• Các tính năng AI của Apple, bao gồm cả tích hợp ChatGPT, dự kiến sẽ được triển khai dần dần, với một số tính năng có thể phải đến năm 2025 mới ra mắt.

• Apple có kế hoạch tích hợp chip A18 vào các mẫu iPhone và iPad cấp thấp sắp tới để cho phép chúng chạy Apple Intelligence - bộ tính năng AI của công ty.

• Động thái này cho thấy Apple đang tích cực tham gia vào cuộc đua AI, cạnh tranh với các đối thủ lớn trong ngành công nghệ.

• Việc cam kết tuân thủ quy định AI tự nguyện thể hiện nỗ lực của các công ty công nghệ lớn trong việc đảm bảo phát triển AI có trách nhiệm và an toàn.

• Tuy nhiên, vẫn còn những lo ngại về tác động tiềm tàng của AI đối với quyền riêng tư và an ninh, như được thể hiện qua phản ứng của Elon Musk.

📌 Apple và các gã khổng lồ công nghệ cam kết tuân thủ quy định AI tự nguyện của chính quyền Biden, kiểm tra hệ thống AI để phát hiện rủi ro. Apple chuẩn bị tích hợp ChatGPT vào iPhone, dự kiến ra mắt dần đến 2025, bất chấp lo ngại từ Elon Musk về bảo mật.

https://www.benzinga.com/news/24/07/39984404/apple-joins-meta-and-google-pledges-support-for-bidens-ai-regulations

• Bốn cơ quan quản lý từ EU, Anh và Mỹ đã đưa ra tuyên bố chung về việc nghiên cứu mức độ cạnh tranh trong ngành công nghiệp AI. Các cơ quan này bao gồm Ủy ban châu Âu, Cơ quan Cạnh tranh và Thị trường Anh, Bộ Tư pháp Mỹ và Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ.

• Tuyên bố không đề xuất bất kỳ quy định chung nào hay việc thành lập một cơ quan quản lý mới. Các tổ chức khẳng định quyết định của họ vẫn sẽ "độc lập và có chủ quyền".

• Mục đích của tuyên bố là ngăn chặn các rủi ro đối với cạnh tranh như củng cố các công ty AI hiện có, tăng rào cản gia nhập thị trường hoặc thiếu sự lựa chọn cho người mua.

• Tuyên bố cũng đề cập đến các rủi ro tiềm ẩn như AI có thể được phát triển hoặc sử dụng theo cách gây hại cho người tiêu dùng, doanh nhân hoặc các bên tham gia thị trường khác.

• Các thách thức trong ngành AI bao gồm việc tiếp cận hạn chế với chip và sự hợp tác chặt chẽ giữa các công ty lớn. Cơ quan Cạnh tranh và Thị trường Anh có thời hạn đến tháng 9 để quyết định có điều tra việc chuyển giao nhân tài chủ chốt từ Inflection AI sang Microsoft hay không.

• Tuyên bố đề xuất các nguyên tắc để giải quyết những thách thức này, bao gồm: giao dịch công bằng, khả năng tương tác và lựa chọn.

• Sarah Cardell, Giám đốc điều hành Cơ quan Cạnh tranh và Thị trường Anh, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đảm bảo cạnh tranh công bằng, mở và hiệu quả trong lĩnh vực AI để thúc đẩy tăng trưởng và mang lại lợi ích cho xã hội.

• Tuyên bố chung là một phần trong nỗ lực liên tục của chính phủ để quản lý ngành công nghiệp AI đang bùng nổ. Meta đã tạm dừng phát hành các sản phẩm AI đa phương thức tại EU do thiếu rõ ràng về quy tắc bảo mật GDPR.

• Ủy ban châu Âu đang điều tra một số công ty công nghệ lớn nhất thế giới về việc "kiểm soát" phần mềm theo Đạo luật Thị trường Kỹ thuật số.

• Đạo luật AI của Liên minh châu Âu sẽ có hiệu lực từ ngày 1/8, cung cấp công cụ cho các startup và yêu cầu các công ty phân loại mức độ rủi ro của hệ thống AI cũng như công bố nội dung do AI tạo ra.

• Các doanh nghiệp có khả năng bị ảnh hưởng nhiều nhất là những doanh nghiệp trong EU sử dụng sản phẩm AI hoặc các nhà sản xuất AI lớn.

📌 Tuyên bố chung của Mỹ, Anh và EU nhằm thúc đẩy cạnh tranh trong lĩnh vực AI, đề ra các nguyên tắc như giao dịch công bằng và khả năng tương tác. Đạo luật AI của EU sẽ có hiệu lực từ 1/8, yêu cầu phân loại rủi ro hệ thống AI và công bố nội dung AI. Các doanh nghiệp EU sử dụng AI và nhà sản xuất AI lớn sẽ chịu tác động nhiều nhất.

https://www.techrepublic.com/article/ai-competition-joint-statement/

- Trung Quốc đang buộc các công ty trải qua các bài kiểm tra chính trị chuyên sâu khi phát triển chatbot, đảm bảo phù hợp với các giá trị cốt lõi của Đảng Cộng sản.
- Quá trình này gây khó khăn cho các công ty công nghệ và hạn chế tự do thử nghiệm, cản trở đổi mới. 
- Trung Quốc đang gặp bất lợi do các nỗ lực của Mỹ nhằm hạn chế tiếp cận chip tiên tiến và thiết bị sản xuất chip.
- Lượng dữ liệu tiếng Anh trực tuyến để huấn luyện AI nhiều hơn hẳn so với tiếng Trung Quốc.
- Các công ty Trung Quốc đang xây dựng lớp riêng để thay thế các phản hồi có vấn đề trong thời gian thực.
- Tuy nhiên, không nên đánh giá thấp tiềm năng công nghệ của Trung Quốc trong dài hạn. Chính phủ cam kết phát triển ngành công nghiệp công nghệ cao.
- Các nhà phát triển Trung Quốc buộc phải tiếp cận LLM theo những cách mới, nghiên cứu của họ có thể cải thiện công cụ AI cho các tác vụ khó.
- Các công ty Mỹ vẫn đang tìm cách kiểm soát đầu ra từ mô hình AI, hạn chế sai lệch và cải thiện phản hồi tổng thể.
- Cả Trung Quốc và Mỹ đều cho thấy sự hiểu lầm sâu sắc về cách tiếp cận AI. Thay vì gán các giá trị con người cho chatbot, chúng ta nên tập trung vào cách chúng có thể hỗ trợ con người.

📌 Mặc dù kiểm duyệt của Trung Quốc đang cản trở sự phát triển AI ngắn hạn, nhưng với cam kết mạnh mẽ của chính phủ và cách tiếp cận mới của các nhà phát triển, không nên đánh giá thấp tiềm năng công nghệ dài hạn của họ. Cả Trung Quốc và Mỹ cần nhận ra rằng thay vì cố gắng nhân cách hóa chatbot, nên tập trung vào việc sử dụng AI để hỗ trợ con người.

https://www.taipeitimes.com/News/editorials/archives/2024/07/27/2003821371

• Thượng viện Mỹ vừa thông qua dự luật lưỡng đảng nhằm bảo vệ nạn nhân của deepfake khiêu dâm và hình ảnh khiêu dâm được tạo bằng AI mà không có sự đồng ý.

• Đạo luật có tên DEFIANCE (Disrupt Explicit Forged Images and Non-Consensual Edits) cho phép người dân kiện những ai sản xuất, phân phối hoặc nhận deepfake khiêu dâm nếu họ biết hoặc cố tình bỏ qua tính chất không đồng thuận của hình ảnh.

• Dự luật được đưa ra sau khi hình ảnh deepfake khiêu dâm của Taylor Swift lan truyền trên mạng X hồi tháng 1, gây chú ý đến vấn đề ngày càng nghiêm trọng này.

• Theo Alexandria Ocasio-Cortez, hơn 90% video deepfake được tạo ra là hình ảnh khiêu dâm không được sự đồng ý, và phụ nữ là mục tiêu trong 9/10 trường hợp.

• Tại Anh, Dự luật Tư pháp Hình sự đã được sửa đổi hồi tháng 4 để biến việc tạo ra deepfake khiêu dâm thành tội hình sự. Tuy nhiên luật chỉ tập trung vào ý định của thủ phạm, không xét đến việc nạn nhân có đồng ý hay không.

📌 Dự luật DEFIANCE mới được thông qua tại Mỹ cho phép nạn nhân kiện những người tạo và phát tán deepfake khiêu dâm không được sự đồng ý. Tại Anh, Dự luật Tư pháp Hình sự đã được sửa đổi hồi tháng 4 để biến việc tạo ra deepfake khiêu dâm thành tội hình sự. Tuy nhiên luật chỉ tập trung vào ý định của thủ phạm, không xét đến việc nạn nhân có đồng ý hay không.

https://www.dazeddigital.com/life-culture/article/63231/1/aoc-s-deepfake-ai-porn-bill-has-passed-us-senate-here-s-what-it-means

- AI chủ quyền là khả năng của một quốc gia xây dựng AI với nhân tài nội địa ở các cấp độ khác nhau, dựa trên chính sách địa phương hoặc chiến lược AI quốc gia. 

- AI được định hướng bởi trí tuệ, không phải chính sách. Mỗi quốc gia phải có khả năng thích ứng AI với nhu cầu địa phương để bảo tồn giá trị và giám sát pháp lý.

- Chính phủ cần khởi động và nuôi dưỡng hệ sinh thái AI nội địa để thúc đẩy năng lực cạnh tranh kinh tế và bảo tồn giá trị riêng.

- Năm 2023, nhiều bang của Mỹ như New Jersey, New York, Massachusetts đã khởi động các trung tâm và quỹ đầu tư AI với sự hợp tác của các trường đại học hàng đầu.

- Theo Bảng xếp hạng AI toàn cầu 2023, top 5 quốc gia về AI là Mỹ, Trung Quốc, Singapore, Anh và Canada, dựa trên 7 trụ cột: nhân tài, cơ sở hạ tầng, môi trường hoạt động, nghiên cứu, phát triển, chiến lược chính phủ và thương mại.

- Mỗi khu vực cần xếp hạng 6 thuộc tính hàng đầu thúc đẩy sự sẵn sàng tham gia (WTP) của các bên liên quan trong hệ sinh thái AI địa phương, từ đó triển khai nguồn lực để thúc đẩy các thuộc tính này.

- Vốn không phải rào cản để xây dựng hệ sinh thái AI, mà chính nhân tài AI nội địa tạo ra lợi thế cạnh tranh. Khu vực tư nhân, doanh nghiệp vừa và nhỏ là động lực cho nhân tài và nghiên cứu phát triển AI.

- Các quốc gia chưa có chiến lược AI quốc gia cần khẩn trương xây dựng để không bị tụt hậu. Ả Rập Saudi xếp hạng 1 về chiến lược AI chính phủ năm 2023.

- Chính phủ cần tạo ra lộ trình vào AI bằng cách thiết kế lại ngưỡng gia nhập, đào tạo kỹ năng AI cho nhân viên, định hướng triển khai AI cho các tổ chức công.

📌 AI chủ quyền đòi hỏi mỗi quốc gia phải xây dựng được nhân tài và hệ sinh thái AI nội địa để giải quyết các vấn đề địa phương, bảo tồn giá trị riêng và tăng cường năng lực cạnh tranh kinh tế. Chính phủ cần đóng vai trò then chốt trong việc tạo lập chiến lược, chính sách và lộ trình phát triển AI quốc gia phù hợp.

https://www.weforum.org/agenda/2024/07/sovereign-ai-talent-improve-economic-competitiveness/

• Anthropic, một công ty AI hàng đầu, không ủng hộ dự luật quy định AI SB 1047 của California, nhưng đang đề xuất những thay đổi có thể dẫn đến sự thay đổi quan điểm.

• Dự luật SB 1047 do Thượng nghị sĩ tiểu bang California Scott Wiener đề xuất đã được thông qua tại Thượng viện California vào tháng 5 và có thể được bỏ phiếu tại Hạ viện California vào tháng tới.

• Nhiều công ty khởi nghiệp và công nghệ đã phản đối dự luật này, vì nó sẽ buộc các nhà phát triển AI chịu trách nhiệm pháp lý về cách người khác sử dụng mô hình của họ và đảm bảo các mô hình không thể được sử dụng theo cách nguy hiểm.

• Một phát ngôn viên của Anthropic cho biết dự luật hiện tại có những nhược điểm đáng kể có thể làm tổn hại đến khía cạnh an toàn và có thể làm giảm lợi thế cạnh tranh của Mỹ trong phát triển AI.

• Anthropic đề xuất chuyển trọng tâm của dự luật sang "răn đe dựa trên kết quả" thay vì "thực thi trước khi gây hại", cho phép các công ty AI phát triển và triển khai các giao thức an toàn và chịu trách nhiệm pháp lý cho bất kỳ thảm họa nào họ gây ra.

• Công ty cũng đề xuất điều chỉnh các quy định để tập trung hẹp hơn vào an toàn AI tiên tiến, tránh một số trùng lặp với các yêu cầu liên bang hiện có.

• Anthropic muốn loại bỏ việc tạo ra một cơ quan tiểu bang mới để quản lý các mô hình tiên tiến và thay vào đó giao quyền cho Cơ quan Hoạt động Chính phủ.

• Hank Dempsey, người đứng đầu chính sách tiểu bang và địa phương của Anthropic, bày tỏ lạc quan rằng nếu các đề xuất sửa đổi được thông qua, nó sẽ thúc đẩy một kỷ nguyên đổi mới và thử nghiệm trong các thực hành giảm thiểu rủi ro.

• Dự luật SB 1047 đã gây tranh cãi trong cộng đồng công nghệ, với nhiều công ty lo ngại về tác động tiềm tàng đối với đổi mới AI.

• Lá thư của Anthropic được gửi đến Buffy Wicks, chủ tịch Ủy ban Phân bổ Ngân sách Hạ viện California, đề xuất một loạt các sửa đổi cho dự luật.

📌 Anthropic đề xuất thay đổi lớn cho dự luật AI California SB 1047, tập trung vào an toàn AI tiên tiến và trách nhiệm pháp lý dựa trên kết quả. Công ty muốn loại bỏ cơ quan tiểu bang mới, giao quyền cho Cơ quan Hoạt động Chính phủ và khuyến khích đổi mới trong giảm thiểu rủi ro AI.

https://www.axios.com/2024/07/25/exclusive-anthropic-weighs-in-on-california-ai-bill

• Cơ quan Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC) và các cơ quan chức năng địa phương đã trừng phạt một số đơn vị vận hành trang web trong nửa đầu năm 2024 vì cung cấp truy cập trái phép vào các dịch vụ AI tạo sinh như ChatGPT tại Trung Quốc đại lục.

• Hành động này thể hiện quyết tâm thực thi các quy định về AI trong nước được ban hành vào tháng 8/2023, yêu cầu tất cả dịch vụ AI phải được kiểm duyệt và đăng ký với cơ quan chức năng trước khi cung cấp cho công chúng.

• Một số nhà phát triển và doanh nghiệp đã sử dụng mạng riêng ảo (VPN) để vượt qua các quy định này và truy cập các dịch vụ AI tạo sinh chưa đăng ký.

• OpenAI đã bắt đầu chặn truy cập vào API của mình từ ngày 9/7 tại các "quốc gia và vùng lãnh thổ không được hỗ trợ", bao gồm Trung Quốc đại lục, Hong Kong và Macau, cùng với các quốc gia bị Mỹ trừng phạt như Iran, Triều Tiên và Nga.

• Việc sử dụng ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn của OpenAI tại Trung Quốc đại lục vẫn bị cấm theo các quy định hiện hành.

• CAC đã công khai tên một số đơn vị vi phạm, bao gồm Nanchuan District Rongcheng Network Technology Studio (vận hành hơn 10 trang web), Yizigpt.com (nền tảng viết AI), Kukupao.com.cn (trang web game) và Lvshifuwuwang (nhà cung cấp dịch vụ pháp lý).

• Các vi phạm bao gồm cung cấp dịch vụ ChatGPT "mà không qua đánh giá an toàn" và không kiểm duyệt nội dung chứa thông tin bất hợp pháp được tạo ra từ các dịch vụ AI tạo sinh không công khai.

• Các đơn vị vi phạm đã bị "xử phạt hành chính", có thể dẫn đến phạt tiền, đóng cửa doanh nghiệp hoặc giam giữ người chịu trách nhiệm.

• Tại các thành phố khác, cảnh sát đã bắt giữ một người đàn ông vì tạo ra thông báo thưởng giả mạo cho nghi phạm bị truy nã bằng AI, và một người khác bị phạt vì đăng thông tin giả mạo được tạo bởi AI lên một trang web địa phương.

• Bắc Kinh giữ thái độ thận trọng đối với AI tạo sinh kể từ khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022.

• Quy định về AI tạo sinh có hiệu lực từ năm ngoái yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ "tuân thủ các giá trị xã hội chủ nghĩa cốt lõi" và không tạo ra nội dung "kích động lật đổ quyền lực nhà nước và chế độ xã hội chủ nghĩa, gây nguy hiểm cho an ninh và lợi ích quốc gia".

• Đã có 117 sản phẩm AI tạo sinh được đăng ký với CAC. Vào tháng 1/2024, tổng cộng 14 mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng doanh nghiệp đã được cơ quan chức năng cho phép sử dụng thương mại.

📌 Trung Quốc kiên quyết kiểm soát AI tạo sinh, trừng phạt 117 đơn vị cung cấp truy cập trái phép vào ChatGPT. OpenAI chặn truy cập từ Trung Quốc, Hong Kong và Macau từ 9/7/2024. Bắc Kinh chỉ cho phép 14 mô hình ngôn ngữ lớn trong nước sử dụng thương mại, nhằm đảm bảo tuân thủ các giá trị xã hội chủ nghĩa.

https://www.scmp.com/tech/policy/article/3271751/china-names-and-shames-agents-offering-unauthorised-access-chatgpt-mainland

• Meta đã cảnh báo rằng cách tiếp cận của EU trong việc quản lý AI đang tạo ra "rủi ro" khiến lục địa này bị cắt đứt khỏi việc tiếp cận các dịch vụ tiên tiến nhất.

• Rob Sherman, Phó Giám đốc Quyền riêng tư của Meta, xác nhận công ty đã nhận được yêu cầu từ cơ quan giám sát quyền riêng tư của EU về việc tự nguyện tạm dừng huấn luyện các mô hình AI trong tương lai trên dữ liệu ở khu vực này.

• Mục đích là để cho phép các cơ quan quản lý địa phương có thời gian "nắm bắt vấn đề về AI tạo sinh".

• Meta đang tuân thủ yêu cầu này, nhưng Sherman cho rằng những động thái như vậy đang dẫn đến "khoảng cách về công nghệ có sẵn ở châu Âu so với" phần còn lại của thế giới.

• Sherman cảnh báo rằng với các phiên bản AI tiên tiến hơn trong tương lai, "khả năng có sẵn ở châu Âu có thể bị ảnh hưởng".

• Ông nói thêm rằng nếu các khu vực pháp lý không thể quản lý theo cách mang lại sự rõ ràng về những gì được mong đợi, sẽ khó khăn hơn cho Meta trong việc cung cấp các công nghệ tiên tiến nhất ở những nơi đó.

• Yêu cầu mới nhất của EU này xuất phát từ sự không chắc chắn về việc liệu việc huấn luyện các mô hình AI trên dữ liệu người tiêu dùng có được phép trong khuôn khổ quy định Bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) của EU hay không.

• Sherman cho biết Meta sẽ không thể "phục vụ người tiêu dùng châu Âu đúng cách" nếu không có khả năng huấn luyện trên dữ liệu châu Âu, vì AI sẽ kém hiệu quả hơn và không thể đáp ứng các "khái niệm và bối cảnh văn hóa mà họ cần".

• Meta đã trì hoãn ra mắt trợ lý AI Meta và phiên bản mới của kính thông minh Ray-Ban Meta với trợ lý tích hợp do lo ngại về quy định và bảo vệ dữ liệu ở EU và Vương quốc Anh.

• Trợ lý này hiện có sẵn ở 22 quốc gia, bao gồm Mỹ, Úc và Argentina, và bằng các ngôn ngữ mới như tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Hindi.

• Apple cũng cho biết sẽ không ra mắt một số tính năng thuộc thương hiệu Apple Intelligence do lo ngại liên quan đến Đạo luật Thị trường Kỹ thuật số của EU.

• Mặc dù tạm dừng huấn luyện các mô hình trong tương lai, Meta vẫn phát hành phiên bản cập nhật của các mô hình AI - Llama 3.1 - sẽ có sẵn ở châu Âu và toàn cầu.

• Phiên bản mới bao gồm mô hình tham số 405 tỷ, được Meta gọi là "mô hình nguồn mở lớn nhất và có khả năng nhất từng được tạo ra trong ngành".

📌 Meta cảnh báo quy định AI của EU có thể khiến châu Âu tụt hậu về công nghệ. Công ty đang tạm dừng huấn luyện AI trên dữ liệu châu Âu theo yêu cầu của cơ quan quản lý. Điều này có thể tạo ra khoảng cách công nghệ giữa châu Âu và phần còn lại của thế giới. Tuy nhiên, Meta vẫn phát hành mô hình Llama 3.1 với 405 tỷ tham số ở châu Âu và toàn cầu.

https://www.ft.com/content/3c9d4172-91c0-417a-b347-00b4a9aee892

#FT

• Một năm trước, vào ngày 21/7/2023, 7 công ty AI hàng đầu (Amazon, Anthropic, Google, Inflection, Meta, Microsoft và OpenAI) đã cam kết với Nhà Trắng 8 điểm về phát triển AI an toàn và đáng tin cậy.

• Các cam kết bao gồm cải thiện kiểm tra và minh bạch hệ thống AI, chia sẻ thông tin về rủi ro tiềm ẩn.

• Sau 1 năm, ngành công nghệ đã có một số tiến bộ đáng kể, nhưng vẫn còn nhiều hạn chế.

• Các công ty đã tăng cường thực hiện các biện pháp kỹ thuật như red-teaming (con người thử nghiệm mô hình AI để tìm lỗi) và thủy vân cho nội dung do AI tạo ra.

• Tuy nhiên, chưa rõ những cam kết này đã thay đổi gì và liệu các công ty có thực hiện các biện pháp này nếu không có cam kết hay không.

• Các chuyên gia cho rằng cần có luật liên bang toàn diện về AI, thay vì chỉ dựa vào cam kết tự nguyện.

• Về kiểm tra an ninh, các công ty đều nói đã thực hiện red-teaming với cả chuyên gia nội bộ và bên ngoài. OpenAI có đội ngũ riêng kiểm tra các mối đe dọa an ninh mạng, hóa học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân.

• Về chia sẻ thông tin, các công ty đã thành lập Diễn đàn Mô hình Tiên tiến và tham gia các sáng kiến như Liên minh AI An toàn của NIST.

• Về bảo mật, nhiều công ty đã triển khai các biện pháp mới như mã hóa trọng số mô hình, kiểm soát truy cập chặt chẽ.

• Về phát hiện lỗ hổng, nhiều công ty đã triển khai chương trình thưởng lỗi cho hệ thống AI.

• Về thủy vân, hầu hết công ty đã phát triển công cụ thủy vân cho nội dung do AI tạo ra.

• Về báo cáo công khai, các công ty đã công bố thẻ mô hình (model cards) mô tả khả năng và hạn chế của hệ thống AI.

• Về nghiên cứu rủi ro xã hội, các công ty đã đầu tư nhiều vào lĩnh vực này.

• Về ứng dụng AI giải quyết thách thức xã hội, đã có một số tiến bộ trong y tế, khí hậu, toán học.

📌 Sau 1 năm cam kết, các công ty AI đã có tiến bộ về red-teaming, thủy vân và chia sẻ thông tin. Tuy nhiên, vẫn thiếu minh bạch và trách nhiệm giải trình đáng kể. Cần luật liên bang toàn diện thay vì chỉ dựa vào cam kết tự nguyện.

companies-promised-the-white-house-to-self-regulate-one-year-ago-whats-changed/

#MIT

• Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ (FTC) vừa thông báo yêu cầu 8 công ty cung cấp dịch vụ "định giá giám sát" dựa trên AI phải cung cấp thông tin về tác động tiềm ẩn của các sản phẩm này đối với quyền riêng tư, cạnh tranh và bảo vệ người tiêu dùng.

• Cuộc điều tra nhằm tìm hiểu thêm về cách trí tuệ nhân tạo và các công nghệ khác được sử dụng để thay đổi giá cả dựa trên hành vi, vị trí và dữ liệu cá nhân khác của người tiêu dùng. FTC cho biết thông lệ này cho phép các công ty tính giá khác nhau cho các khách hàng khác nhau.

• 8 công ty bị điều tra bao gồm: Mastercard, Revionics, Bloomreach, JPMorgan Chase, Task Software, PROS, Accenture và McKinsey & Co. FTC cho biết tất cả các công ty này đều cung cấp dịch vụ sử dụng AI để nhắm mục tiêu giá cho các khách hàng khác nhau.

• Cơ quan này đang tìm kiếm thông tin về các loại dịch vụ định giá giám sát mà mỗi công ty đã phát triển và có thể cấp phép cho bên thứ ba, cùng với các ứng dụng hiện tại của các dịch vụ này. FTC cũng đang tìm kiếm thông tin về cách các dịch vụ này ảnh hưởng đến giá cả tiêu dùng.

• Chủ tịch FTC Lina M. Khan cho biết: "Các công ty thu thập dữ liệu cá nhân của người Mỹ có thể đặt quyền riêng tư của mọi người vào rủi ro. Giờ đây, các công ty có thể đang khai thác kho dữ liệu cá nhân khổng lồ này để tính giá cao hơn cho mọi người."

• Khan nhấn mạnh người Mỹ xứng đáng được biết liệu các doanh nghiệp có đang sử dụng dữ liệu chi tiết về người tiêu dùng để triển khai định giá giám sát hay không, và cuộc điều tra của FTC sẽ làm sáng tỏ hệ sinh thái mờ ám của các trung gian định giá này.

• Mặc dù các nhà quảng cáo từ lâu đã sử dụng vị trí và lịch sử mua hàng để xác định loại quảng cáo mà người dùng nhìn thấy trực tuyến, cơ quan này lo ngại rằng những thông lệ này hiện có thể được sử dụng để thực hiện định giá giám sát.

📌 FTC điều tra 8 công ty lớn sử dụng AI để định giá dựa trên hành vi người tiêu dùng, bao gồm Mastercard và JPMorgan Chase. Cơ quan này lo ngại về tác động đến quyền riêng tư và bảo vệ người tiêu dùng, đặc biệt là việc sử dụng dữ liệu cá nhân để tính giá cao hơn.

https://techcrunch.com/2024/07/23/ftc-is-investigating-how-companies-are-using-ai-to-base-pricing-on-consumer-behavior/

- Báo cáo đánh giá cơ hội và thách thức khi triển khai AI tạo sinh trong doanh nghiệp. Cơ hội bao gồm cắt giảm chi phí, tự động hóa quy trình và tạo ra doanh thu mới thông qua các dịch vụ mới/tăng cường. Dự kiến AI tạo sinh sẽ mang lại giá trị hơn 400 tỷ USD cho các ngành dọc vào năm 2030.

- Tuy nhiên, việc triển khai AI tạo sinh trong doanh nghiệp gặp nhiều rào cản như thiếu nhân tài, chi phí cao, quản lý phức tạp, cấu trúc tổ chức chưa phù hợp, vấn đề sở hữu trí tuệ và dữ liệu, tiêu thụ năng lượng lớn.

- Các thách thức về công nghệ bao gồm tính minh bạch và khả năng giải thích của mô hình, độ tin cậy, tính sẵn có của dữ liệu huấn luyện, độ chính xác của mô hình.

- Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chưa sẵn sàng để triển khai ngay trong ứng dụng doanh nghiệp do các vấn đề về ảo giác, độ chính xác, hiệu suất, ngữ cảnh hóa và sử dụng tài nguyên tính toán.

- Các chiến lược triển khai AI tạo sinh trong doanh nghiệp bao gồm sử dụng dịch vụ API, dịch vụ quản lý của bên thứ ba, phát triển ứng dụng nội bộ, sử dụng nền tảng hoặc framework suy luận của bên thứ ba.

- Các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) đang nổi lên như một giải pháp thay thế phù hợp hơn cho các ứng dụng doanh nghiệp với chi phí thấp hơn, tính minh bạch cao hơn và khả năng triển khai linh hoạt hơn.

- Thị trường cung ứng AI rất rộng lớn và đang phát triển nhanh chóng với sự tham gia của nhiều bên như nhà sản xuất chip AI, nhà phát triển mô hình nền tảng, nhà cung cấp giải pháp MLOps, nhà phát triển ứng dụng, dịch vụ doanh nghiệp, dịch vụ đám mây.

- Các quy định về AI tạo sinh đang được phát triển ở các khu vực khác nhau trên thế giới với các cách tiếp cận khác nhau, từ tối thiểu đến hạn chế. Việc xây dựng một khuôn khổ quy định hiệu quả, cân bằng giữa đổi mới và rủi ro là một thách thức lớn.

📌 Mặc dù có nhiều cơ hội, việc triển khai AI tạo sinh trong doanh nghiệp vẫn đang ở giai đoạn đầu với giá trị tạo ra còn hạn chế, ước tính khoảng 36,7 tỷ USD vào năm 2024. Để đẩy nhanh quá trình này, cần có sự hợp tác giữa các bên liên quan nhằm giảm thiểu rủi ro, xây dựng khung quy định phù hợp và thúc đẩy đổi mới công nghệ.

Phân tích về các quy định AI tạo sinh đang được phát triển ở các khu vực trên thế giới như sau:

- Các quy định về AI tạo sinh đang được phát triển ở các khu vực khác nhau trên thế giới với các cách tiếp cận khác nhau, từ tối thiểu đến hạn chế. Việc xây dựng một khuôn khổ quy định hiệu quả, cân bằng giữa đổi mới và rủi ro là một thách thức lớn.

- Mỹ chủ trương tự quản lý, ít can thiệp trực tiếp vào quy định AI tạo sinh. Tuy nhiên, chính phủ Mỹ cũng đang quan tâm đến một số biện pháp kiểm soát như kiểm tra an toàn, tiêu chuẩn đáng tin cậy, giảm thiểu rủi ro, đổi mới công nghệ và giảm thiểu thiên vị kỹ thuật. Mỹ cũng đang hợp tác với Anh để phát triển các phương pháp đánh giá tính an toàn của các công cụ và hệ thống AI.

- EU xây dựng Đạo luật AI với khuôn khổ quy định dựa trên mức độ rủi ro, nhằm cung cấp cho nhà phát triển/triển khai các yêu cầu và nghĩa vụ rõ ràng liên quan đến việc sử dụng AI. Khuôn khổ này chia quy định thành rủi ro tối thiểu, hạn chế, cao và không thể chấp nhận được. Tuy nhiên, Đạo luật AI của EU đã bị chỉ trích rộng rãi vì được coi là "chống đổi mới".

- Trung Quốc duy trì sự kiểm soát của chính phủ, áp dụng các hướng dẫn bao gồm đánh giá an ninh, đăng ký, gắn nhãn nội dung được tạo ra, tiết lộ dữ liệu, minh bạch mô hình. Bất kỳ mô hình nào cũng phải được phê duyệt tập trung trước khi phát hành công khai. Điều này vừa hạn chế R&D mở, vừa cung cấp tài trợ để thúc đẩy đổi mới tiên tiến cho các công ty cụ thể.

- Anh đang xây dựng một khuôn khổ quy định dựa trên từng lĩnh vực cụ thể với sự quản lý trực tiếp hạn chế. Phụ thuộc vào tự quản lý của từng lĩnh vực để tạo ra một môi trường thúc đẩy đổi mới.

- Nhật Bản không áp đặt quy định trực tiếp, chỉ có các quy tắc mềm hạn chế nhằm tối đa hóa lợi ích xã hội và kinh tế từ AI.

📌Mỗi khu vực có cách tiếp cận riêng trong việc quản lý AI tạo sinh, từ nới lỏng đến kiểm soát chặt chẽ. Việc tìm ra một khuôn khổ quy định phù hợp, vừa khuyến khích đổi mới vừa hạn chế rủi ro là một thách thức lớn đối với các nhà hoạch định chính sách. Sự hợp tác quốc tế trong xây dựng các tiêu chuẩn và quy định chung là rất cần thiết để thúc đẩy sự phát triển lành mạnh và bền vững của công nghệ AI tạo sinh.

https://go.abiresearch.com/lp-assessing-enterprise-generative-ai-opportunities-and-challenges

- Ngày 17/01/2024, Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc (MIIT) công bố bản dự thảo "Hướng dẫn xây dựng hệ thống tiêu chuẩn hóa toàn diện cho ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo quốc gia" và lấy ý kiến đóng góp từ công chúng đến hết ngày 31/01/2024.

- Mục tiêu đến năm 2026 là xây dựng ít nhất 50 tiêu chuẩn quốc gia và ngành mới, hơn 1.000 doanh nghiệp tham gia tuyên truyền và thúc đẩy thực hiện tiêu chuẩn, tham gia xây dựng ít nhất 20 tiêu chuẩn quốc tế.

- Kiến trúc hệ thống tiêu chuẩn AI gồm 6 phần: tiêu chuẩn mục đích chung cơ bản, hỗ trợ cơ bản, công nghệ then chốt, sản phẩm và dịch vụ thông minh, ứng dụng ngành và tiêu chuẩn an ninh quản trị.

- Các định hướng trọng tâm bao gồm:
  
  + Tiêu chuẩn mục đích chung cơ bản: quy định về thuật ngữ AI, kiến trúc tham chiếu, thử nghiệm đánh giá, quản lý và tính bền vững.
  
  + Tiêu chuẩn hỗ trợ cơ bản: quy định các yêu cầu kỹ thuật về dịch vụ dữ liệu cơ bản, chip thông minh, cảm biến thông minh, thiết bị tính toán, trung tâm tính toán, phần mềm hệ thống, framework phát triển, phối hợp phần cứng phần mềm.
  
  + Tiêu chuẩn kỹ thuật chủ chốt: quy định các yêu cầu kỹ thuật và đánh giá cho học máy, đồ thị tri thức, mô hình lớn, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giọng nói thông minh, thị giác máy tính, nhận dạng đặc trưng sinh trắc học, trí tuệ tăng cường lai người-máy, tác tử thông minh, trí tuệ tập thể, trí tuệ đa phương tiện, trí tuệ thể hiện.
  
  + Tiêu chuẩn sản phẩm và dịch vụ thông minh: quy định các yêu cầu kỹ thuật cho robot thông minh, phương tiện thông minh, thiết bị di động thông minh, con người số, dịch vụ thông minh.
  
  + Tiêu chuẩn ứng dụng ngành: quy định các yêu cầu kỹ thuật thông minh cho các lĩnh vực ứng dụng chính của ngành AI như sản xuất thông minh, nhà thông minh, thành phố thông minh, tính toán thông minh khoa học. Xem xét yêu cầu ứng dụng công nghệ AI trong nông nghiệp, công nghiệp, dịch vụ, cần đẩy nhanh nghiên cứu tiêu chuẩn trong các lĩnh vực nông nghiệp thông minh, năng lượng thông minh, bảo vệ môi trường thông minh, tài chính thông minh, logistics thông minh, giáo dục thông minh, y tế thông minh, giao thông thông minh, văn hóa du lịch thông minh.
  
  + Tiêu chuẩn an ninh và quản trị: quy định các yêu cầu an ninh trong toàn bộ vòng đời của công nghệ, sản phẩm, hệ thống, ứng dụng và dịch vụ AI. Xem xét nhu cầu thực tế của quản trị AI, quy định các yêu cầu về nghiên cứu phát triển kỹ thuật và dịch vụ vận hành AI, bao gồm yêu cầu kỹ thuật và phương pháp đánh giá tính mạnh mẽ, đáng tin cậy, có thể truy xuất nguồn gốc của AI, công nghệ hỗ trợ quản trị AI và yêu cầu quản trị đạo đức cho toàn bộ vòng đời AI.

- Các biện pháp bảo đảm gồm: 
  + Hoàn thiện xây dựng tổ chức: Tận dụng tốt hơn Tổ công tác chung về Tiêu chuẩn hóa Trí tuệ nhân tạo Quốc gia để hướng dẫn các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu cùng xây dựng hệ thống tiêu chuẩn AI.
  + Xây dựng đội ngũ nhân tài: Khuyến khích các tổ chức nghiên cứu tiêu chuẩn đào tạo, tuyển dụng nhân tài tiêu chuẩn hóa và đào tạo đặc biệt cho những người làm công tác tiêu chuẩn hóa. Khuyến khích doanh nghiệp, trường đại học, viện nghiên cứu đưa nhân tài tiêu chuẩn hóa vào phạm vi đánh giá năng lực chuyên môn và khuyến khích, xây dựng các tầng lớp nhân tài tiêu chuẩn hóa.
  + Tăng cường tuyên truyền quảng bá: Hướng dẫn các hiệp hội ngành, tổ chức kỹ thuật tiêu chuẩn hóa và các cơ sở đổi mới tiêu chuẩn kỹ thuật quốc gia tiến hành tuyên truyền, đào tạo về hệ thống tiêu chuẩn AI và các tiêu chuẩn chủ chốt cho các doanh nghiệp. Hướng dẫn doanh nghiệp tuân thủ các tiêu chuẩn liên quan trong các khâu nghiên cứu phát triển, thiết kế, sản xuất, quản lý, kiểm tra chất lượng và thử nghiệm, liên tục nâng cao hiệu quả của tiêu chuẩn trong việc thúc đẩy phát triển chất lượng cao của ngành.

📌 Bản dự thảo hướng dẫn xây dựng hệ thống tiêu chuẩn hóa toàn diện cho ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo quốc gia của Trung Quốc do Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin công bố ngày 17/01/2024. Tài liệu đặt mục tiêu đến năm 2026 sẽ có ít nhất 50 tiêu chuẩn quốc gia và ngành mới, hơn 1.000 doanh nghiệp tham gia thực hiện, tham gia soạn thảo 20 tiêu chuẩn quốc tế. Kiến trúc hệ thống tiêu chuẩn AI gồm 6 phần, đưa ra 6 định hướng trọng tâm chi tiết cho từng phần và các biện pháp bảo đảm như hoàn thiện tổ chức, xây dựng nhân tài, tăng cường tuyên truyền để thúc đẩy phát triển chất lượng cao của ngành AI Trung Quốc.

https://cset.georgetown.edu/publication/china-ai-standards-system-guidelines-draft/

• Nhật Bản đang trở thành điểm đến hấp dẫn của các công ty AI toàn cầu nhờ luật bản quyền cho phép sử dụng rộng rãi tài liệu có bản quyền để huấn luyện mô hình AI mà không cần xin phép.

• Nhiều lãnh đạo công nghệ như Mark Zuckerberg (Meta) và Sam Altman (OpenAI) đã đến Tokyo gặp Thủ tướng Kishida. OpenAI sau đó chọn Tokyo làm văn phòng đầu tiên ở châu Á.

• Tuy nhiên, cách tiếp cận cởi mở của Nhật Bản với AI đang gây tranh cãi khi các nước khác như Mỹ, EU và Trung Quốc đang phát triển quy định chặt chẽ hơn về cách các công ty công nghệ huấn luyện mô hình AI.

• Hàng chục nghìn họa sĩ minh họa, nghệ sĩ và nhạc sĩ đã lên tiếng phản đối việc thiếu bảo vệ cho chủ sở hữu bản quyền. Họ lo ngại văn hóa sáng tạo sẽ bị mất đi.

• Cơ quan Văn hóa đã ban hành hướng dẫn mới vào tháng 3 nêu rõ các trường hợp công ty AI có thể bị coi là vi phạm bản quyền, nhưng chưa đề xuất sửa đổi luật.

• Hiệp hội Quyền tác giả, Nhạc sĩ và Nhà xuất bản Nhật Bản cho rằng Luật Bản quyền hiện hành không bảo vệ người sáng tạo mà tập trung hạn chế quyền của họ.

• Ngoài quy định bản quyền, Nhật Bản còn hấp dẫn các công ty AI vì cơ hội trong doanh nghiệp tư nhân và cơ quan công, sự hỗ trợ từ chính phủ và khả năng nổi bật so với thị trường Mỹ đông đúc.

• Chính phủ Kishida đang sử dụng trợ cấp như cung cấp năng lực tính toán do chính phủ tài trợ để thu hút các startup công nghệ.

• Tuy nhiên, việc thu hút các công ty AI vào Nhật Bản đã gây lo ngại. Một số người hy vọng Nhật Bản sẽ có hệ thống pháp lý để bảo vệ ngành công nghiệp sáng tạo và chủ sở hữu bản quyền.

• Họ cho rằng có thể bảo vệ tốt hơn thông qua việc diễn giải chặt chẽ hơn một số điều khoản, như quy định việc khai thác tác phẩm để phát triển AI là không được phép nếu "gây tổn hại bất hợp lý đến lợi ích của chủ sở hữu bản quyền".

📌 Nhật Bản đang đối mặt với thách thức cân bằng giữa thu hút đầu tư AI và bảo vệ ngành công nghiệp sáng tạo. Luật bản quyền lỏng lẻo thu hút các công ty như OpenAI, nhưng gây lo ngại cho hơn 10.000 nghệ sĩ. Chính phủ cần cân nhắc sửa đổi luật để bảo vệ tác giả trong kỷ nguyên AI.

https://www.ft.com/content/f9e7f628-4048-457e-b064-68e0eeea1e39

#FT

• Sau khi Tổng thống Biden rút lui khỏi cuộc đua, Phó Tổng thống Kamala Harris có thể trở thành ứng cử viên mới của đảng Dân chủ trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ sắp tới.

• Harris có mối quan hệ lâu dài với ngành công nghệ, sinh ra ở Oakland và từng là Tổng chưởng lý California trước khi trở thành Thượng nghị sĩ năm 2016.

• Nhiều nhà đầu tư mạo hiểm như John Doerr và Ron Conway đã ủng hộ Harris từ sớm. Đồng sáng lập LinkedIn Reid Hoffman cũng nhanh chóng ủng hộ bà khi tranh cử tổng thống.

• Tuy nhiên, một số người chỉ trích cho rằng Harris đã không làm đủ để kiềm chế quyền lực của các gã khổng lồ công nghệ khi còn là Tổng chưởng lý.

• Trong chiến dịch tranh cử tổng thống 2020, Harris không ủng hộ việc chia tách các công ty công nghệ lớn như Amazon, Google và Facebook, mà thay vào đó kêu gọi quy định về quyền riêng tư.

• Là Thượng nghị sĩ, Harris đã gây áp lực lên các mạng xã hội lớn về vấn đề thông tin sai lệch. Bà cũng tuyên bố các công ty công nghệ cần được quản lý để đảm bảo quyền riêng tư của người tiêu dùng.

• Với tư cách Phó Tổng thống, Harris ủng hộ việc quản lý AI, nói rằng chính quyền Biden "bác bỏ lựa chọn sai lầm cho rằng chúng ta chỉ có thể bảo vệ công chúng hoặc thúc đẩy đổi mới".

• Harris cho rằng các cam kết tự nguyện của các công ty công nghệ về AI chỉ là bước đầu, và cần có thêm quy định và giám sát chặt chẽ từ chính phủ.

• Về vấn đề TikTok, Harris nói rằng chính quyền lo ngại về chủ sở hữu của ứng dụng này vì lý do an ninh quốc gia, nhưng không có ý định cấm TikTok.

• Harris ít phát biểu về các vấn đề liên quan đến tiền điện tử, nhưng có thể sẽ ủng hộ các quy định về tiền điện tử của chính quyền Biden.

📌 Kamala Harris, ứng cử viên tiềm năng của đảng Dân chủ, có quan điểm cân bằng về công nghệ: ủng hộ đổi mới nhưng cũng kêu gọi tăng cường quản lý, đặc biệt trong lĩnh vực AI, quyền riêng tư và an ninh mạng. Lập trường của bà có thể ảnh hưởng lớn đến chính sách công nghệ của Mỹ trong tương lai.

https://techcrunch.com/2024/07/21/what-kamala-harris-has-said-about-ai-tech-regulation-and-more/

• Joe Biden đã quyết định không tái tranh cử sau một cuộc tranh luận thất bại, để lại một di sản công nghệ đáng chú ý.

• Đạo luật CHIPS là một trong những sáng kiến công nghệ lớn nhất của Biden, nhằm đưa sản xuất chất bán dẫn trở lại Mỹ. Đạo luật này đã thu hút 272 tỷ USD đầu tư và tạo ra 36.300 việc làm.

• Theo một cuộc thăm dò của Morning Consult/Politico, hai phần ba công chúng Mỹ ủng hộ Đạo luật CHIPS.

• Đạo luật CHIPS giúp Mỹ duy trì vị thế dẫn đầu trong cuộc đua công nghệ toàn cầu với Trung Quốc và bảo vệ việc làm khỏi bị mất sang nước này.

• Biden đã áp đặt thuế bảo hộ đối với xe nhập khẩu từ Trung Quốc để bảo vệ ngành công nghiệp nội địa.

• Chương trình Kết nối Giá cả phải chăng đã giúp giảm bớt bất bình đẳng trong tiếp cận internet ở Mỹ.

• Về chống độc quyền, Biden đã cố gắng kiềm chế các công ty như Meta, Google và Apple. Việc bổ nhiệm Lina Khan làm chủ tịch Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) năm 2021 được coi là một quyết định sáng suốt.

• Biden đã ban hành các sắc lệnh hành pháp về AI, yêu cầu phát triển AI "an toàn, bảo mật và đáng tin cậy".

• Chính quyền Biden đã thuyết phục Microsoft và các công ty khác ký vào bộ quy tắc tự nguyện nhằm bảo vệ người lao động khỏi sự tiến bộ của AI.

• Một số người cho rằng cách tiếp cận của Biden trong việc quản lý AI bị chi phối bởi tiếng nói của ngành công nghiệp, dẫn đến các quy tắc có lợi cho họ.

• Nhiều chính sách của Biden gây khó khăn cho các lãnh đạo Thung lũng Silicon và Big Tech hơn so với thái độ ủng hộ doanh nghiệp của Trump.

• Tuy nhiên, một cuộc khảo sát gần đây của The Information cho thấy ngành công nghệ vẫn xem Biden là người được ưa thích hơn.

• Biden phải cân bằng giữa thúc đẩy đổi mới công nghệ của Mỹ và hạn chế tác hại của Big Tech đối với người Mỹ và cạnh tranh rộng hơn.

📌 Joe Biden để lại di sản công nghệ ấn tượng với Đạo luật CHIPS thu hút 272 tỷ USD đầu tư, tạo 36.300 việc làm. Ông đã thúc đẩy chống độc quyền, ban hành sắc lệnh về AI an toàn, và cân bằng giữa đổi mới và kiểm soát Big Tech, bất chấp sự bế tắc của Quốc hội.

https://www.fastcompany.com/91160246/joe-biden-tech-legacy-2024-election

• Trung Quốc đang yêu cầu các mô hình AI tạo sinh phải được Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc phê duyệt trước khi phát hành công khai.

• Các công ty phải chuẩn bị 20.000-70.000 câu hỏi để kiểm tra xem mô hình có tạo ra câu trả lời an toàn hay không, cũng như 5.000-10.000 câu hỏi mà mô hình sẽ từ chối trả lời.

• Các nhà điều hành AI tạo sinh phải dừng dịch vụ đối với người dùng đặt câu hỏi không phù hợp 3 lần liên tiếp hoặc 5 lần trong một ngày.

• Tại Mỹ, các nhà sản xuất AI hiện có thể phát hành AI tạo sinh theo ý muốn, không có luật liên bang cụ thể nào quy định nội dung AI được phép tạo ra.

• Các nhà sản xuất AI ở Mỹ đã tự điều chỉnh để tạo ra AI lịch sự và văn minh theo nhu cầu thị trường, sử dụng các kỹ thuật như học tăng cường thông qua phản hồi của con người (RLHF).

• Một số người lo ngại việc lọc nội dung AI có thể dẫn đến thiên vị chính trị hoặc nhân khẩu học tiềm ẩn.

• Câu hỏi đặt ra là liệu Mỹ có nên áp dụng cách tiếp cận tương tự như Trung Quốc hay không, với 5 yếu tố chính:
1. Quyền lực của chính phủ trong việc phê duyệt phát hành AI
2. Thiết lập câu hỏi phải trả lời chính xác
3. Thiết lập câu hỏi phải từ chối trả lời
4. Giám sát việc sử dụng và hạn chế truy cập nếu vi phạm  
5. Cơ chế thực thi của chính phủ

• Những người ủng hộ cho rằng điều này sẽ bảo vệ công chúng khỏi AI độc hại, trong khi những người phản đối lo ngại về việc hạn chế đổi mới và tự do ngôn luận.

• Câu hỏi quan trọng đặt ra là vai trò phù hợp của chính phủ Mỹ trong việc đánh giá, kiểm tra và xác nhận các ứng dụng AI tạo sinh trước khi phát hành.

📌 Bài viết đặt ra câu hỏi về vai trò của chính phủ Mỹ trong việc kiểm soát AI tạo sinh, so sánh với cách tiếp cận của Trung Quốc. Nó phân tích 5 yếu tố chính của quy định AI và đưa ra những quan điểm trái chiều về lợi ích và rủi ro của sự can thiệp của chính phủ trong lĩnh vực này.

https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2024/07/20/what-if-america-opted-to-validate-or-pre-test-generative-ai-before-public-release-as-china-does/