SongAI

- Meesho, nền tảng mua sắm trực tuyến được hỗ trợ bởi Softbank, đã triển khai trợ lý ảo dựa trên AI tạo sinh đầu tiên trong số các công ty thương mại điện tử Ấn Độ để hỗ trợ khách hàng.

- Công nghệ mới giúp cắt giảm 75% chi phí cho một số loại cuộc gọi khách hàng.

- Hiện tại, trợ lý ảo xử lý 60.000 cuộc gọi khách hàng mỗi ngày bằng tiếng Anh và Hindi. Meesho dự định thêm hỗ trợ cho 6 ngôn ngữ Ấn Độ khác.

- Meesho có hơn 160 triệu khách hàng tại Ấn Độ, 80% trong số đó ở các thành phố, thị trấn và làng mạc nhỏ hơn.

- Công ty được định giá 4,9 tỷ USD và xử lý hơn 5 tỷ USD doanh số bán hàng hàng năm.

- Thay vì phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) riêng, Meesho kết hợp các LLM hiện có với các thành phần tùy chỉnh để hiểu ngữ cảnh và sắc thái ngôn ngữ địa phương.

- Hệ thống bao gồm các khối xây dựng chuyên biệt cho nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

- Công nghệ phải vượt qua nhiều thách thức kỹ thuật như cải thiện độ trễ, lọc tiếng ồn đường phố và duy trì cuộc hội thoại tự nhiên.

- Meesho tuyên bố tỷ lệ giải quyết truy vấn 95% thông qua trợ lý ảo, chỉ có 5% cuộc gọi cần can thiệp của con người.

- Sự hài lòng của khách hàng cũng được cải thiện 10%.

- Thời gian xử lý cuộc gọi khách hàng trung bình giảm một nửa.

- Meesho khẳng định công nghệ không nhằm mục đích thay thế nhân viên, những người đã được chuyển hướng để xử lý các truy vấn phức tạp hơn và hỗ trợ người bán.

- Việc triển khai cho thấy các công ty công nghệ Ấn Độ đang chạy đua để triển khai AI nhằm trở nên hiệu quả hơn.

📌 Meesho triển khai trợ lý ảo AI tạo sinh, xử lý 60.000 cuộc gọi/ngày bằng tiếng Anh và Hindi, cắt giảm 75% chi phí cho một số loại cuộc gọi. Công ty có 160 triệu khách hàng, doanh số 5 tỷ USD/năm, dự định mở rộng hỗ trợ 6 ngôn ngữ Ấn Độ khác.

https://techcrunch.com/2024/11/26/ai-helps-indias-meesho-cut-customer-call-costs-by-75/

- Tim Cook, CEO Apple đang sử dụng tính năng tóm tắt email của Apple Intelligence để xử lý hơn 800 email mỗi ngày, giúp tiết kiệm thời gian đáng kể

- Mark Cuban phải đối mặt với hàng nghìn email mỗi ngày và đã chọn Gemini của Google làm trợ lý AI để:
  + Tạo các phản hồi email thường xuyên
  + Chỉ mất 30 giây để đánh giá và gửi email thay vì tự viết
  + Cuban gọi đây là "thủ thuật tiết kiệm thời gian tối ưu"

- Bill Gates thay đổi thói quen ghi chú truyền thống sang sử dụng AI:
  + Trước đây luôn dùng bút và giấy trong mọi cuộc họp
  + Hiện tại sử dụng tính năng tóm tắt cuộc họp tích hợp trong Microsoft Teams
  + AI không chỉ ghi chép mà còn cho phép tương tác và đặt câu hỏi về nội dung cuộc họp

- Các công cụ AI đang được các CEO áp dụng đa dạng:
  + Công cụ tóm tắt email cho cả người dùng Mac và Microsoft
  + Nhiều lựa chọn AI hỗ trợ viết email tự động
  + Các ứng dụng ghi chép và tóm tắt cuộc họp bằng AI
  
- ChatGPT và các công cụ AI tạo sinh mới chỉ có mặt 2 năm nhưng đã:
  + Thay đổi cách làm việc của các CEO hàng đầu
  + Tạo ra các giải pháp tiết kiệm thời gian hiệu quả
  + Có thể áp dụng rộng rãi cho mọi đối tượng người dùng

📌 3 CEO công nghệ hàng đầu đã tận dụng AI để xử lý 800-1.000 email mỗi ngày, tự động hóa ghi chép cuộc họp và tạo phản hồi nhanh. Các công cụ AI đã giúp họ tiết kiệm hàng giờ làm việc mỗi ngày và có thể áp dụng cho mọi người dùng.

https://www.inc.com/jessica-stillman/how-mark-cuban-tim-cook-and-bill-gates-are-using-ai-to-be-massively-more-productive/90999501

- Nghiên cứu từ Microsoft, MIT, Princeton và Đại học Pennsylvania phân tích 4.867 lập trình viên cho thấy công cụ gợi ý code bằng AI tạo sinh đã giúp:
  + Tăng 26% số lượng công việc hoàn thành hàng tuần
  + Tăng 14% số lần cập nhật code
  + Tăng 38% số lần biên dịch code

- AI tạo sinh hỗ trợ nhiều tác vụ phát triển:
  + Viết code mẫu và tài liệu
  + Tạo unit test
  + Thêm tính năng mới vào code hiện có
  + Chuyển đổi code sang ngôn ngữ lập trình mới
  + Tìm hiểu code cũ thiếu tài liệu
  + Xác định thư viện và framework phù hợp

- Hạn chế và rủi ro chính:
  + Lợi ích giảm dần với lập trình viên có nhiều kinh nghiệm
  + Có thể tạo code không an toàn hoặc không bảo mật
  + Tốc độ code tăng nhanh có thể vượt quá khả năng kiểm thử
  + Chất lượng code phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện
  + Rủi ro về sở hữu trí tuệ và vấn đề pháp lý
  + Khả năng không tương thích với hệ thống cũ

- Giải pháp đề xuất:
  + Cần có quy trình đánh giá đạo đức cho code từ AI
  + Tăng cường kiểm tra và bảo mật tự động
  + Thử nghiệm kỹ trong môi trường thử nghiệm
  + Xem xét kỹ các vấn đề về bản quyền
  + Thiết lập tiêu chuẩn quản trị cho việc tích hợp AI

📌 AI tạo sinh đang định hình lại ngành phát triển phần mềm với mức tăng năng suất 26%, nhưng đòi hỏi cân bằng giữa tự động hóa và giám sát con người. Các công ty cần chiến lược rõ ràng về đạo đức, pháp lý và bảo mật khi triển khai công cụ AI trong phát triển phần mềm.

https://www.zdnet.com/article/gen-ai-gives-software-developers-surge-in-productivity-but-its-not-for-everyone/

- Bob Metcalfe, người phát minh ra Ethernet, đã dự đoán sai về sự sụp đổ của internet vào năm 1996 và phải ăn chính bài báo dự đoán của mình

- Kho lưu trữ Pessimists Archive ghi nhận nhiều dự đoán sai lầm về công nghệ qua các thời kỳ, từ máy ảnh, điện, máy bay đến máy tính

- AI được xem như công nghệ đa năng mới nhất, tương tự điện hay internet, có thể ứng dụng trong vô số lĩnh vực

- Arkady Volozh, người sáng lập Nebius, so sánh AI như "bột ma thuật" có thể cải thiện mọi thứ và tự động hóa các hoạt động thường xuyên

- Các công nghệ đa năng trước đây như đường sắt và điện thường mất hàng thập kỷ mới thúc đẩy được năng suất do:
  + Cần xây dựng cơ sở hạ tầng mới
  + Cần thích nghi với cách làm việc mới
  + Cần phát triển sản phẩm và dịch vụ mới

- Theo các nhà kinh tế học, đường cong năng suất thường có hình chữ J - giảm trước khi tăng mạnh

- Carlota Perez đã xác định 5 làn sóng chuyển đổi công nghệ lớn:
  + Cách mạng công nghiệp những năm 1770
  + Thời đại hơi nước và đường sắt những năm 1830
  + Thời đại điện và kỹ thuật những năm 1870
  + Kỷ nguyên sản xuất hàng loạt những năm 1910
  + Cách mạng công nghệ thông tin hiện tại

📌 Lịch sử cho thấy mỗi công nghệ đa năng cần 20-30 năm để phát huy hiệu quả kinh tế. AI đang ở giai đoạn đầu của quá trình chuyển đổi công nghệ thông tin, cần thời gian và thể chế phù hợp để phát huy tiềm năng thực sự.

https://www.ft.com/content/04260e91-37e6-4e7b-95ec-2ddfe48f24d7

#FT

- AI tạo sinh có tiềm năng đóng góp 4,4 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu mỗi năm theo nghiên cứu của McKinsey & Company

- 44% công ty được khảo sát báo cáo có tăng trưởng doanh thu nhờ ứng dụng AI

- Các lĩnh vực có tỷ lệ tăng trưởng doanh thu cao nhất:
  * Rủi ro, pháp lý và tuân thủ: 62% 
  * Công nghệ thông tin: 56%
  * Marketing và bán hàng: 53%
  * Chuỗi cung ứng: 53%

- Phân bổ tăng trưởng doanh thu trung bình theo mức độ:
  * 32% doanh nghiệp tăng ≤5%
  * 11% doanh nghiệp tăng 6-10%
  * 11% doanh nghiệp tăng >10%

- Vai trò của trung tâm dữ liệu trong việc áp dụng AI:
  * Xử lý toàn bộ yêu cầu AI
  * Đào tạo mô hình AI cần lượng dữ liệu gấp 10 lần tham số
  * Nhiều mô hình có hàng nghìn tỷ tham số
  * Năng lực tính toán tăng gấp 6 lần trong giai đoạn 2019-2022

📌 AI đang tạo ra làn sóng tăng trưởng mạnh mẽ với 44% doanh nghiệp ghi nhận tăng doanh thu. Lĩnh vực pháp lý và tuân thủ dẫn đầu với 62% tăng trưởng. Trung tâm dữ liệu đóng vai trò then chốt khi tăng năng lực tính toán gấp 6 lần trong 3 năm.

https://www.visualcapitalist.com/sp/gx03-ai-adoption-revenue/

• 9,4 triệu nhân viên ngành khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học (STEM) tại Anh đang mất trung bình 6 giờ mỗi tuần do không được tiếp cận đầy đủ công cụ AI phù hợp

• Theo báo cáo từ công ty tuyển dụng SThree, việc thiếu các công cụ AI đang gây thiệt hại 64 tỷ bảng Anh (khoảng 81,3 tỷ USD) về năng suất hàng năm

• 30% chuyên gia STEM xác định năng suất là lĩnh vực bị ảnh hưởng nhiều nhất do thiếu AI

• 20% cho biết họ lãng phí một ngày mỗi tuần cho các công việc có thể được thực hiện hiệu quả hơn với AI

• 59% nhân viên đánh giá lãnh đạo của họ "thiếu hiểu biết về công nghệ số"

• 45% báo cáo rằng lãnh đạo không hiểu giá trị của AI trong việc nâng cao hiệu suất công việc

• 82% nhân viên STEM đã đề xuất cải tiến công nghệ, nhưng 71% thấy ý tưởng của họ bị bác bỏ

• Mặc dù chính phủ nỗ lực biến Anh thành trung tâm AI, người lao động vẫn đang tụt hậu so với các quốc gia khác

• Tom Way, Giám đốc điều hành SThree UK nhấn mạnh về khoảng cách kỹ năng STEM lớn trong nền kinh tế và nhu cầu cấp thiết để các chuyên gia STEM trở nên hiệu quả hơn

📌 Thiệt hại 64 tỷ bảng/năm do 9,4 triệu nhân viên STEM tại Anh thiếu công cụ AI phù hợp. Khoảng cách số giữa lãnh đạo-nhân viên rõ rệt khi 59% lãnh đạo bị đánh giá thiếu hiểu biết về công nghệ và 71% đề xuất cải tiến công nghệ bị bác bỏ.

https://www.techradar.com/pro/stem-workers-are-wasting-productivity-due-to-lack-of-good-ai-tools

• Lisa Ross, phó chủ tịch công ty đào tạo doanh nghiệp Avenue tại Canada, đã tăng gấp đôi năng suất bằng cách sử dụng AI cho hầu hết công việc và đã tạo ra 40 bot tùy chỉnh

• Theo khảo sát của Gallup, 67% người lao động chưa từng sử dụng AI trong công việc, trong khi 4% sử dụng hàng ngày

• Ilker Erkut, trợ lý điều hành tại Đại học Maryland, tiết kiệm khoảng 15 giờ mỗi tuần nhờ sử dụng AI cho các công việc như tóm tắt sách, tạo bảng tính Excel phức tạp

• Kanika Khurana, 30 tuổi, cựu trưởng phòng thiết kế tại ProCreator, sử dụng AI để nghiên cứu, viết biên bản cuộc họp và tổng hợp đánh giá ứng viên

• Jake Samuelson, đồng sáng lập Uplimit, tiết kiệm 10 giờ mỗi tuần nhờ sử dụng AI phân tích dữ liệu khảo sát, tạo mẫu và lên ý tưởng

• Becca Chambers, cựu giám đốc truyền thông tại ControlUp, đã tạo bot BeccaGPT được huấn luyện bằng nội dung viết và podcast của cô trong một năm

• Stan Sukhinin, người sáng lập công ty tư vấn tài chính Sorso, sử dụng ChatGPT để cải thiện kỹ năng viết tiếng Anh và phân tích dữ liệu phức tạp

• Các chuyên gia cảnh báo về rủi ro bảo mật, đạo ý tưởng, thiên kiến và mất kỹ năng khi phụ thuộc quá nhiều vào AI

• Các lãnh đạo công nghệ như Jensen Huang của Nvidia và Eric Yuan của Zoom dự đoán tương lai với AI tự chủ và "người nhân bản kỹ thuật số"

📌 Xu hướng "siêu người dùng" AI đang gia tăng trong môi trường công sở với 4% người lao động sử dụng hàng ngày. Họ báo cáo tăng năng suất gấp đôi và tiết kiệm từ 10-15 giờ mỗi tuần, tuy nhiên vẫn cần cảnh giác với các vấn đề về bảo mật và duy trì kỹ năng.

https://www.washingtonpost.com/technology/2024/10/28/ai-work-superusers/

• Mặc dù có nhiều hoài nghi về khả năng sinh lời (ROI) của AI tạo sinh, 97% doanh nghiệp tiên phong áp dụng công nghệ này báo cáo đạt được lợi ích cụ thể

• Khảo sát mới từ ETR với gần 1.800 người ra quyết định công nghệ cho thấy 84% đang tích cực triển khai AI tạo sinh, chỉ còn 13% chưa đánh giá (giảm mạnh so với 1/3 vào năm ngoái)

• Các trường hợp sử dụng phổ biến nhất:
- Tóm tắt văn bản và dữ liệu: 31%
- Hợp tác: 28% 
- Phát triển nội dung marketing và bán hàng
- Tạo mã code

• 56% doanh nghiệp kỳ vọng đạt điểm hòa vốn trong vòng 12 tháng

• Lợi ích chính từ triển khai AI tạo sinh:
- 77% báo cáo tăng năng suất và hiệu quả
- 39% cải thiện hỗ trợ khách hàng
- 33% tiết kiệm chi phí nhân sự

• Ngành tài chính dẫn đầu với:
- 84% đạt cải thiện năng suất
- 50% cải thiện hỗ trợ khách hàng
- Chỉ 1% không thấy lợi ích

• Chi tiêu cho AI tạo sinh:
- Đa số dưới 100.000 USD/năm
- 30% chi trên 500.000 USD/năm
- 23% chi trên 1 triệu USD/năm
- 10% chi trên 10 triệu USD/năm

📌 AI tạo sinh đang được áp dụng rộng rãi với 84% doanh nghiệp tích cực triển khai. 77% ghi nhận tăng năng suất, 56% kỳ vọng hoà vốn trong 12 tháng. Ngành tài chính dẫn đầu với 84% báo cáo cải thiện hiệu quả. Chi tiêu đang tăng mạnh với 23% doanh nghiệp đầu tư trên 1 triệu USD mỗi năm.

https://siliconangle.com/2024/10/26/generative-ai-adoption-sets-table-ai-roi/

• Onboarding nhân viên mới là trách nhiệm cốt lõi của bộ phận nhân sự, và cách thực hiện ảnh hưởng lớn đến cảm giác hòa nhập vào văn hóa doanh nghiệp của người lao động. Ngày càng nhiều doanh nghiệp đang tận dụng AI và các công cụ kỹ thuật số để tạo ra quy trình onboarding cá nhân hóa, hiệu quả hơn và tiết kiệm thời gian.

• Tại Hội nghị Hội đồng Nhân sự CNBC, Taylor Bradley, Giám đốc nhân sự của công ty AI Turing, đã trình bày cách AI đang cải thiện quy trình onboarding. Trong một tình huống cụ thể, Turing cần onboard 300 nhân viên trong một tuần, và AI đã giúp hoàn thành nhiệm vụ này chỉ trong dưới 6 giờ, thay vì mất từ 2 đến 5 tuần như cách truyền thống.

• LLM A.L.A.N. (Always Learning, Always Nimble) là công cụ mà nhóm của Bradley đã sử dụng. Công cụ này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn tự động tạo ra các module e-learning từ các video hướng dẫn 30-60 phút của các lãnh đạo kỹ thuật. Các video này được AI phân tích và chuyển thành nội dung cần thiết cho các module đào tạo.

• Giải pháp AI cũng tạo voiceover tự động từ các bản transcript, giảm bớt gánh nặng cho các lãnh đạo kỹ thuật trong việc hướng dẫn nhân viên mới. Điều này giúp bộ phận nhân sự dễ dàng cập nhật nội dung đào tạo mà không cần kỹ năng lập trình.

• Siddharth, CEO của Turing, nhấn mạnh rằng AI cần sự tham gia của con người trong quy trình để đảm bảo độ chính xác. Mặc dù hiện tượng "hallucination" từ AI không thể loại bỏ hoàn toàn, nhưng có thể giảm thiểu bằng cách giới hạn AI trong phạm vi các tài liệu chính thức của công ty như sổ tay nhân viên.

• Chiến lược tiếp cận của Turing là thử nghiệm các giải pháp nhỏ (beta testing) và mở rộng những gì hiệu quả thay vì chờ đợi kết quả lớn trong nhiều năm. Điều này giúp doanh nghiệp nhanh chóng nhận được sự ủng hộ từ nhân viên và tối ưu hóa quy trình. Bradley khẳng định rằng AI là công cụ hỗ trợ, không thay thế tiếng nói của con người.

📌 

AI đang đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả của quy trình onboarding, giúp các công ty tích hợp nhanh hàng trăm nhân viên mới trong thời gian ngắn. Với cách tiếp cận kết hợp giữa công nghệ và sự kiểm soát của con người, các doanh nghiệp như Turing đang đặt ra tiêu chuẩn mới cho nhân sự hiện đại, tận dụng sức mạnh của AI mà không đánh mất yếu tố con người.

https://www.cnbc.com/2024/10/24/generative-ai-is-taking-over-the-onboarding-of-new-employees.html

• USAA, công ty dịch vụ tài chính tập trung vào khách hàng quân nhân, đang triển khai Generative AI (GenAI) để nâng cao chất lượng dịch vụ và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
• Công ty tập trung vào các công cụ nội bộ trước khi mở rộng AI cho khách hàng, bao gồm MSR Co-Pilot hỗ trợ đại diện dịch vụ khách hàng tìm thông tin nhanh và tự động hóa tóm tắt tương tác.
• Một trong những ứng dụng đầu tiên là hệ thống phân tích phản hồi nội bộ từ Slack, hoàn thành trong 8 tuần và cải thiện năng lực giải quyết phản hồi nhân viên.
• USAA đã triển khai GenAI pair-programmer, công cụ hỗ trợ phát triển mã song song với lập trình viên, giúp tạo mã, tài liệu, và dữ liệu kiểm tra hiệu quả hơn.
• Công ty đã xây dựng AI pods gồm các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư và quản lý sản phẩm, để nhanh chóng thử nghiệm và triển khai các dự án AI mới.
• Các lĩnh vực ứng dụng AI bao gồm xử lý yêu cầu bảo hiểm, đánh giá thiệt hại tài sản và bảo hiểm, sử dụng AI để xử lý dữ liệu không có cấu trúc từ văn bản, hình ảnh và video.
• CIO Amala Duggirala nhấn mạnh đào tạo lại nhân viên để họ sẵn sàng làm việc cùng AI và tận dụng công nghệ để tăng năng suất mà không cần mở rộng lực lượng lao động IT.
• Thách thức triển khai GenAI tại USAA bao gồm: đảm bảo độ chính xác, giám sát hiệu năng, quản lý dữ liệu không cấu trúc, giảm độ trễ, và thiết lập khung quản trị dữ liệu.
• Ramnik Bajaj, Giám đốc dữ liệu của USAA, cho biết AI sẽ trở thành công cụ cốt lõi và mang lại lợi ích kinh tế đáng kể trong tương lai gần, vượt xa chi phí đầu tư hiện tại.

📌 USAA đang từng bước tích hợp GenAI vào quy trình hoạt động, với kỳ vọng tăng cường hiệu quả và cải thiện dịch vụ khách hàng. Các nỗ lực hiện tại là khởi đầu cho hành trình ứng dụng AI lâu dài và bền vững.

https://sloanreview.mit.edu/article/how-genai-helps-usaa-innovate/

#MIT

• Terra Terwilliger, giám đốc sáng kiến chiến lược của Google DeepMind, tiết lộ công ty đang sử dụng mô hình AI Gemini để xử lý yêu cầu thông tin gửi đến bộ phận pháp lý.

• Khi triển khai đầy đủ, Gemini dự kiến có thể xử lý khoảng 40-50% các yêu cầu thông tin pháp lý tại Google DeepMind.

• Bộ phận pháp lý sử dụng AI để tìm kiếm thông tin có sẵn nhưng khó truy cập ngay lập tức, giúp tiết kiệm thời gian đáng kể.

• Bayer cũng đang áp dụng AI để điền các phần trong hồ sơ quy định cần thiết cho quá trình nghiên cứu và phát triển thuốc.

• Sebastian Guth, giám đốc điều hành bộ phận dược phẩm toàn cầu của Bayer, ước tính công ty sử dụng AI để hoàn thành 70-80% hồ sơ quy định yêu cầu bởi các cơ quan quản lý trên toàn thế giới.

• Cả Google và Bayer đều sử dụng AI chủ yếu để tăng hiệu quả quy trình làm việc trong tổ chức.

• Terwilliger nhấn mạnh việc tự động hóa công việc giấy tờ giúp nhân viên có kỹ năng cao tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn.

• Việc triển khai AI vào quy trình làm việc đòi hỏi thời gian và nỗ lực đào tạo nhân viên sử dụng hiệu quả.

• Terwilliger khuyến nghị các giám đốc điều hành cần đánh giá cao và khen thưởng thời gian nhân viên bỏ ra để học cách sử dụng các hệ thống AI mới.

• Guth cảnh báo về nguy cơ sử dụng công nghệ chỉ vì công nghệ trong các tổ chức lớn, nhấn mạnh AI nên là phương tiện để đạt mục đích cuối cùng.

• Đối với Bayer, mục tiêu cuối cùng là phát triển thuốc và dược phẩm nhanh hơn so với trước đây.

• Guth tin rằng AI sẽ không thay thế hoàn toàn các nhà khoa học và nghiên cứu trong ngành dược phẩm, vì giải mã 3 tỷ năm tiến hóa trong một tế bào là vô cùng phức tạp.

• Ông nhấn mạnh rằng ngành dược phẩm sẽ tiếp tục cần năng lực con người và nghệ thuật khoa học.

📌 Google DeepMind và Bayer đang áp dụng AI để tự động hóa 40-50% công việc pháp lý và 70-80% hồ sơ quy định. Tuy nhiên, các lãnh đạo nhấn mạnh AI là công cụ hỗ trợ, không thay thế hoàn toàn con người trong các lĩnh vực phức tạp như nghiên cứu dược phẩm.

https://fortune.com/2024/10/07/google-deepmind-exec-interview-ai-increased-efficiency/

• CEO Microsoft Satya Nadella bảo vệ vai trò của AI, đặc biệt là tại nơi làm việc, trong bài phát biểu tại Lễ hội Đổi mới Fast Company 2024.

• Nadella cho rằng AI có thể giúp tăng năng suất ngay lập tức và trong tương lai có thể đảm nhận các vai trò ra quyết định trong y tế, tài chính và các lĩnh vực khác.

• Microsoft đã đầu tư 13 tỷ USD vào OpenAI, công ty phát triển ChatGPT. Các khoản đầu tư vào phát triển AI dự kiến sẽ vượt quá 1 nghìn tỷ USD trong những năm tới.

• Tuy nhiên, một báo cáo của Goldman Sachs chỉ ra rằng các công cụ AI hiện tại chưa thực sự giúp doanh nghiệp tăng doanh thu. Chúng chủ yếu hỗ trợ các công việc hành chính như kiểm tra ngữ pháp, ghi chép cuộc họp và hỗ trợ brainstorming.

• Jim Covello của Goldman Sachs nhận định công nghệ AI rất đắt đỏ và cần phải giải quyết được các vấn đề phức tạp để biện minh cho chi phí, điều mà nó chưa được thiết kế để làm.

• Giáo sư Gary Marcus của Đại học New York cho rằng khả năng giải quyết vấn đề phức tạp của AI có thể phải mất ít nhất một thập kỷ nữa.

• Nadella thừa nhận lợi ích của AI chưa vượt qua chi phí, nhưng khuyến khích mọi người làm quen với công nghệ này ngay từ bây giờ để đi trước đường cong học tập.

• Một cuộc khảo sát của Slack Workforce Lab cho thấy hơn 2/3 nhân viên văn phòng chưa từng sử dụng AI tại nơi làm việc.

• Nadella khuyên mọi người không nên bơi theo "trí tuệ thông thường" mà hãy thử nghiệm công nghệ và xem xét khả năng áp dụng những điều mới mẻ.

• Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thay đổi quy trình và áp dụng công nghệ mới để nâng cao hiệu quả làm việc.

📌 CEO Microsoft Satya Nadella ủng hộ mạnh mẽ việc sử dụng AI tại nơi làm việc, bất chấp chi phí cao và hiệu quả chưa rõ ràng. Ông khuyến khích mọi người làm quen với công nghệ này ngay từ bây giờ, dự đoán AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong tương lai ở nhiều lĩnh vực như y tế và tài chính.

https://www.cnbc.com/2024/09/25/microsoft-ceo-satya-nadella-more-people-need-to-use-ai.html

• AWS TechFest: AI for Every Business diễn ra tại Hong Kong vào ngày 3/9/2024, thu hút hơn 1.000 người tham dự, đào tạo hơn 300 người và có 20 đối tác tham gia.

• Sự kiện kéo dài cả ngày, tập trung vào việc giúp các công ty cắt giảm công việc thủ công không cần thiết và tập trung vào tăng trưởng thông qua việc áp dụng AI.

• Theo khảo sát của McKinsey, 65% tổ chức đã tích hợp GenAI vào hoạt động thường xuyên, tăng gần gấp đôi so với khảo sát trước đó vào năm 2023.

• Sự kiện có 3 track khác nhau: track xây dựng giải pháp dành cho việc đào tạo trước mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), track dành cho startup và ISV kết nối với nhà đầu tư, và track dành riêng cho marketer, developer, PR và HR.

• Người tham dự được trải nghiệm demo các ứng dụng như Amazon SageMaker, Agentic LLM và nhận tips cho các kỳ thi chứng chỉ AWS.

• etnet, một trang tin tài chính hàng đầu tại Hong Kong, đã đạt được mục tiêu chuyển đổi số đáng kể trong nghiên cứu và sản xuất tin tức nhờ triển khai Amazon Bedrock.

• Andrew Lai, Giám đốc sản phẩm của etnet cho biết năng suất đã tăng gần 70% nhờ khả năng trích xuất và tóm tắt thông tin dựa trên AI của Amazon Bedrock.

• Datax Limited, nhà cung cấp hơn 30 giải pháp tự động hóa, đã cắt giảm 10-20% chi phí cơ sở hạ tầng CNTT tổng thể nhờ hợp tác với AWS.

• Aric Fung, Đồng sáng lập Datax AI Solutions, đánh giá cao hệ sinh thái toàn diện của AWS cung cấp cơ sở hạ tầng an toàn, có khả năng mở rộng và đáng tin cậy.

• Butler Asia, nhà cung cấp giải pháp bất động sản sử dụng AI, coi AWS là yếu tố quan trọng cho sự phát triển của công ty, đặc biệt là trong việc mở rộng cơ sở hạ tầng và chuyển đổi số.

• Jonathan Lam, Đồng sáng lập Butler Asia, đánh giá cao tầm với toàn cầu, dịch vụ AI và học máy mở rộng, cũng như tính năng bảo mật hàng đầu của AWS.

📌 AWS TechFest 2024 tại Hong Kong thu hút hơn 1.000 người tham dự, đào tạo 300+ người về AI cho doanh nghiệp. Sự kiện giới thiệu các giải pháp GenAI tiên tiến như Amazon Bedrock, SageMaker, giúp doanh nghiệp tăng năng suất lên tới 70% và cắt giảm 10-20% chi phí CNTT.

https://www.scmp.com/presented/tech/article/3277168/deep-diving-ai-every-business-aws-techfest-2024

• James Manyika, Phó chủ tịch cấp cao về nghiên cứu, công nghệ và xã hội của Google, chia sẻ quan điểm về tiềm năng và thách thức của AI trong một cuộc phỏng vấn gần đây.

• Ông nhấn mạnh những tiến bộ đáng kể trong công nghệ AI, như việc Google Translate tăng gấp đôi số lượng ngôn ngữ hỗ trợ lên 243 và khả năng của chatbot Gemini trong việc xử lý đa phương thức giữa văn bản, hình ảnh và video.

• Manyika thừa nhận rằng nhiều người dùng vẫn xem các mô hình ngôn ngữ lớn như Gemini là những công cụ thú vị hơn là công nghệ thiết yếu cho doanh nghiệp.

• Ông cảnh báo rằng những dự đoán về tác động kinh tế hàng nghìn tỷ đô la của AI sẽ đòi hỏi nhiều nỗ lực, đổi mới, đầu tư và chính sách hỗ trợ để trở thành hiện thực.

• Manyika nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng AI trong các ngành lớn như y tế và bán lẻ, thay vì chỉ tập trung vào lĩnh vực công nghệ chiếm 4% lực lượng lao động ở Mỹ.

• Ông dự đoán AI sẽ hỗ trợ chứ không thay thế hoàn toàn các nghề nghiệp như y tá hay bác sĩ trong tương lai gần.

• Manyika khuyến khích các công ty sử dụng AI để tăng doanh thu thay vì chỉ cắt giảm chi phí, đặc biệt trong các ngành như tư vấn quản lý và luật.

• Ông thảo luận về lo ngại rằng các tóm tắt AI trong tìm kiếm có thể làm giảm lưu lượng truy cập đến các trang web xuất bản, nhưng cho rằng điều này sẽ là "một sai lầm nghiêm trọng" đối với mô hình kinh doanh dựa trên quảng cáo của Google.

• Manyika thừa nhận rằng Google đôi khi phải đưa ra các sản phẩm AI nhanh hơn mong muốn để cạnh tranh, dẫn đến một số vấn đề như AI đưa ra lời khuyên không chính xác.

• Ông đề cập đến tiềm năng của điện toán lượng tử trong việc xây dựng AI theo cách khác biệt, hứa hẹn những tin tức quan trọng về cột mốc trong lĩnh vực này vào cuối năm nay.

📌 James Manyika, Phó chủ tịch cấp cao về nghiên cứu, công nghệ và xã hội của Google, nhấn mạnh tiềm năng to lớn của AI nhưng cảnh báo rằng lợi ích năng suất không được đảm bảo. Ông khuyến khích áp dụng AI trong các ngành lớn, tập trung vào tăng doanh thu thay vì cắt giảm chi phí. Google đang phát triển AI có trách nhiệm và hướng tới những đột phá trong điện toán lượng tử.

https://www.ft.com/content/2c122092-51ab-4529-b733-ac466f338cb5

#FT

- Spellbook đã ra mắt ‘Associate’, được quảng cáo là AI pháp lý đầu tiên hoàn chỉnh, nhằm nâng cao hiệu quả công việc cho luật sư.
- ‘Associate’ có khả năng thực hiện các nhiệm vụ pháp lý phức tạp và có thể điều chỉnh hành vi trong quá trình thực hiện dự án.
- Scott Stevenson, đồng sáng lập và CEO của Spellbook, cho biết đây là một bước tiến lớn trong công nghệ AI, vượt qua các công cụ chat đơn giản.
- AI này có thể lên kế hoạch, thực hiện, kiểm tra công việc và thích ứng với các nhiệm vụ lớn mà không cần giám sát liên tục.
- ‘Associate’ có thể tạo ra các tài liệu tài chính hoàn chỉnh từ bảng điều khoản, xem xét hàng trăm tài liệu để tìm kiếm rủi ro và không nhất quán, và chỉnh sửa các gói tuyển dụng.
- Khác với các công cụ AI trước đây, ‘Associate’ không bị giới hạn bởi các tác vụ cố định mà có khả năng linh hoạt và thích ứng.
- Người dùng có thể đưa ra một yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp AI hiểu rõ hơn về nhiệm vụ cần thực hiện.
- AI này có thể theo dõi tất cả các thay đổi và có tính năng ‘Rewind’ cho phép người dùng quay lại bước trước đó trong quy trình.
- Một ví dụ cụ thể là việc chuyển thông tin từ bảng điều khoản sang các tài liệu đầu tư liên quan, giúp tiết kiệm thời gian và công sức cho luật sư.
- Spellbook đã cung cấp quyền truy cập sớm cho người dùng, cho phép họ trải nghiệm công nghệ này.
- Công nghệ AI trong lĩnh vực pháp lý đang phát triển nhanh chóng, và ‘Associate’ có thể giúp luật sư tiết kiệm thời gian và tăng cường năng suất.
- Sự phát triển này đặt ra câu hỏi về mô hình kinh doanh của luật sư, khi họ phải cân nhắc giữa việc thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và cung cấp tư vấn có giá trị cao.

📌 Spellbook đã ra mắt ‘Associate’, AI pháp lý đầu tiên hoàn chỉnh, giúp luật sư thực hiện các nhiệm vụ phức tạp với hiệu suất cao hơn. Công nghệ này có khả năng lập kế hoạch và thực hiện tự động, mở ra cơ hội cho sự thay đổi trong mô hình kinh doanh của ngành luật.

https://www.artificiallawyer.com/2024/08/22/spellbook-launches-associate-first-full-fledged-legal-ai-agent/

- 55% nhân viên văn phòng Ấn Độ đã sử dụng công cụ AI tại nơi làm việc, cho thấy sự tích hợp ngày càng tăng của AI trong hoạt động hàng ngày.
- Nghiên cứu do Trung tâm Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Brij Disa tại Viện Quản lý Ấn Độ Ahmedabad (IIMA) thực hiện, hợp tác với Quỹ Wadhwani.
- Mục tiêu nghiên cứu là đánh giá nhận thức, mức độ sử dụng và tác động của AI đối với nhân viên văn phòng.
- Khoảng 48% nhân viên cho biết tổ chức của họ đã cung cấp đào tạo về AI, cho thấy xu hướng gia tăng sự phụ thuộc vào công nghệ.
- Tỷ lệ áp dụng AI thay đổi theo nền tảng học vấn: 72% với bằng kỹ thuật, 64% với bằng sau đại học, và 39% với bằng đại học.
- Nhân viên có bằng kỹ thuật lạc quan hơn, 83% tin rằng AI sẽ tạo ra việc làm mới, trong khi 67% dự đoán công việc hiện tại sẽ bị tự động hóa.
- Nhân viên sau đại học ít lạc quan hơn, với 63% cho rằng công việc của họ sẽ bị tự động hóa và chỉ 52% tin rằng sẽ có cơ hội việc làm mới.
- Tỷ lệ áp dụng AI cũng phụ thuộc vào kinh nghiệm làm việc: nhân viên có 6-10 năm kinh nghiệm có tỷ lệ áp dụng cao nhất (63%).
- Nhân viên mới vào nghề có tỷ lệ áp dụng thấp nhất (32%), cho thấy sự chậm trễ trong việc áp dụng AI ở cấp độ đầu vào.
- 68% nhân viên dự đoán công việc của họ sẽ bị tự động hóa một phần hoặc hoàn toàn trong 5 năm tới.
- 40% cho rằng kỹ năng hiện tại của họ sẽ trở nên lỗi thời do sự phát triển công nghệ.
- 72% nhân viên thừa nhận AI nâng cao hiệu suất công việc của họ và 59% cho biết AI hỗ trợ công việc của họ.
- 62% sử dụng công cụ AI ngoài yêu cầu công việc chính thức, cho thấy sự tham gia cá nhân ngày càng tăng với công nghệ này.
- Ngành giáo dục dẫn đầu với 74% nhân viên sử dụng AI, tiếp theo là công nghệ thông tin (66%) và quản lý công (61%).
- Ngành bán lẻ và thương mại có tỷ lệ áp dụng thấp nhất (31%), điều này gây ngạc nhiên trong bối cảnh tiềm năng của AI.
- Nhiều nhân viên đang chủ động tham gia vào việc đào tạo AI, coi đây là công cụ nâng cao hiệu suất và là điều cần thiết cho sự nghiệp.
- Nghiên cứu chỉ ra rằng cần cải thiện hệ thống giáo dục và đào tạo để đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động trong tương lai.

📌 55% nhân viên văn phòng Ấn Độ đã sử dụng công cụ AI, với 68% dự đoán công việc sẽ bị tự động hóa trong 5 năm tới. Ngành giáo dục dẫn đầu về áp dụng AI, trong khi nhân viên mới vào nghề có tỷ lệ áp dụng thấp nhất (32%). Cần cải thiện đào tạo để chuẩn bị cho tương lai AI.

https://www.techmonitor.ai/digital-economy/ai-and-automation/ai-adoption-grows-among-indian-white-collar-workers-with-55-using-ai-tools

- AI đang được kỳ vọng sẽ thúc đẩy tăng trưởng năng suất và phục hồi nền kinh tế sau nhiều năm trì trệ.
- Theo Chad Syverson, nhà kinh tế học tại Đại học Chicago, dữ liệu gần đây cho thấy có dấu hiệu khả quan về năng suất, nhưng tác động của AI vẫn chưa rõ ràng.
- Các nghiên cứu cho thấy AI có thể tăng năng suất của nhân viên, ví dụ như nhân viên tổng đài có thể tăng 14% năng suất khi sử dụng trợ lý AI.
- Goldman Sachs ước tính rằng AI có thể tăng trưởng năng suất hàng năm lên 1.5% ở các quốc gia phát triển và làm tăng GDP toàn cầu thêm 7.000 tỷ USD trong 10 năm tới.
- Tuy nhiên, một số nhà kinh tế như Daron Acemoglu cho rằng tác động của AI trong 10 năm tới có thể chỉ đạt khoảng 0.6% đối với năng suất tổng hợp.
- Việc ứng dụng AI trong sản xuất vẫn còn ở giai đoạn đầu, với nhiều thách thức như thiếu dữ liệu phù hợp và khả năng cung cấp thông tin đáng tin cậy.
- AI có thể giúp cải thiện quy trình phát minh công nghệ mới, nhưng việc này vẫn đang ở giai đoạn sơ khai và cần thời gian để phát triển.
- DeepMind đã sử dụng AI để khám phá hàng triệu tinh thể vô cơ, nhưng việc áp dụng vào thực tiễn vẫn còn nhiều khó khăn.
- James Manyika từ Google nhấn mạnh rằng việc áp dụng AI trong kinh doanh cần thời gian và sự tái cấu trúc trong các ngành lớn để thấy được tác động.
- Tỷ lệ doanh nghiệp sử dụng AI vẫn còn rất thấp, chỉ khoảng 6.6% vào cuối năm 2024, chủ yếu tập trung vào các ngành tài chính và công nghệ.

📌 AI có tiềm năng lớn để thúc đẩy năng suất và phục hồi kinh tế, nhưng cần thời gian và sự hợp tác giữa các ngành để hiện thực hóa điều này. Các dự đoán về tăng trưởng năng suất từ AI dao động từ 0.6% đến 1.5% trong 10 năm tới, cho thấy sự không chắc chắn trong việc áp dụng công nghệ này.

https://www.technologyreview.com/2024/08/20/1096733/how-to-fine-tune-ai-for-prosperity

• Theo báo cáo mới của Accenture cho Microsoft, AI tạo sinh có thể giúp người lao động New Zealand tiết kiệm trung bình 275 giờ mỗi năm.

• Dự báo AI tạo sinh có thể giúp GDP của New Zealand (387 tỷ đô la năm 2023) tăng trưởng 1% mỗi năm và đóng góp thêm 76 tỷ đô la vào nền kinh tế hàng năm đến năm 2038.

• Người lao động New Zealand đang là những người áp dụng công cụ AI tạo sinh nhanh thứ 3 trên toàn cầu theo Chỉ số Xu hướng Công việc của Microsoft.

• Tuy nhiên, các tổ chức vẫn chưa phát triển các giải pháp AI tùy chỉnh của riêng mình, dẫn đến tình trạng nhân viên tự mang AI vào sử dụng mà không được tối ưu hóa.

• New Zealand đang chậm hơn nhiều quốc gia khác trong việc áp dụng AI tạo sinh ở cấp độ doanh nghiệp và thiếu chính sách AI toàn diện như Australia và EU.

• Bộ trưởng Công nghệ Judith Collins đã trình bày một báo cáo về cách tiếp cận AI cho Nội các vào ngày 26/6, đề xuất cách tiếp cận "nhẹ nhàng" và dựa trên rủi ro đối với AI.

• Chính phủ New Zealand chưa có khoản đầu tư tương đương 110 triệu đô la của Australia để thúc đẩy doanh nghiệp áp dụng AI.

• Trong kịch bản lạc quan, AI tạo sinh có thể đóng góp thêm tới 102 tỷ đô la vào GDP hàng năm đến năm 2038.

• Sarah Carney, Giám đốc công nghệ của Microsoft, cho rằng phần lớn là sự tăng cường chứ không phải tự động hóa hoàn toàn, con người vẫn cần thiết cho đa số các tác vụ.

• Accenture phân tích hơn 19.000 tác vụ trong 400 nghề nghiệp và nhận thấy gần 1/4 có thể được tăng cường bởi AI tạo sinh, 14% có thể được tự động hóa.

• Báo cáo khuyến nghị cách tiếp cận "ít vội vàng, nhiều tốc độ", tập trung vào việc tăng cường và sử dụng AI tạo sinh như một công cụ đào tạo thay vì thay thế vai trò hoặc cắt giảm chi phí.

📌 AI tạo sinh có tiềm năng tăng đáng kể năng suất và GDP của New Zealand, với dự báo đóng góp thêm 76-102 tỷ đô la mỗi năm đến 2038. Tuy nhiên, cần cải thiện mức độ trưởng thành số và có chính sách phù hợp để khai thác tối đa lợi ích, đồng thời hỗ trợ người lao động chuyển đổi sang công việc giá trị cao hơn.

https://www.nzherald.co.nz/business/ai-could-more-than-double-nzs-productivity-accenture-report/RICGDPNWSZFMZITVUNEJYWCL6A/

• Theo Bank of America, AI sẽ thúc đẩy biên lợi nhuận hoạt động của S&P 500 tăng 200 điểm cơ bản trong 5 năm tới, mặc dù nhiều nhà đầu tư vẫn còn nghi ngờ.

• Trong 5 năm tới, AI dự kiến sẽ giúp các doanh nghiệp tiết kiệm khoảng 55 tỷ USD chi phí, với hơn 90% ngành công nghiệp toàn cầu sẽ mở rộng biên lợi nhuận.

• Các ngành phần mềm, bán dẫn, năng lượng và tiện ích dẫn đầu với mức tăng biên lợi nhuận từ 2,9% đến 5,2%. Doanh thu của một số công ty phần mềm và bán dẫn có thể tăng lần lượt 34% và 25% trong 5 năm tới.

• Bank of America dự đoán các trung tâm dữ liệu sẽ được tự động hóa phần lớn trong 3 năm tới.

• Thời gian dự kiến để đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đã giảm từ 80 năm (năm 2019) xuống còn 8 năm (năm 2023).

• 9 công ty đang sử dụng AI hiệu quả:

1. JP Morgan: Phát triển hơn 400 trường hợp sử dụng AI tạo sinh, dự kiến đạt 800 vào cuối năm 2024.

2. Morgan Stanley: Triển khai chatbot AI hỗ trợ cố vấn tài chính.

3. Visa: Ngăn chặn 40 tỷ USD giao dịch gian lận năm ngoái nhờ công cụ phát hiện gian lận AI.

4. Mastercard: Cũng sử dụng AI để phát triển công cụ phát hiện gian lận.

5. Sweetgreen: Bếp tự động Infinite Kitchen giúp giảm 67% chi phí nhân công và tăng 50% sản lượng.

6. Starbucks: Nền tảng AI Deep Brew tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng, quản lý hàng tồn kho và chẩn đoán từ xa các vấn đề thiết bị.

7. Chipotle: Robot AI Autocado hỗ trợ chế biến guacamole.

8. IBM: Nền tảng AI watsonx giúp giảm 30% nhu cầu nhân lực back office và tăng 40% năng suất bộ phận nhân sự.

9. Accenture: Cung cấp dịch vụ tư vấn AI.

• Bank of America tin rằng tiềm năng thực sự của công nghệ AI "khó có thể được định giá đầy đủ" trong thời điểm hiện tại.

📌 AI đang nhanh chóng chuyển đổi hoạt động kinh doanh của nhiều công ty lớn, từ tài chính đến nhà hàng. Với dự báo tăng biên lợi nhuận 200 điểm cơ bản trong 5 năm tới, AI hứa hẹn mang lại giá trị lớn cho các doanh nghiệp và cổ đông, nhanh hơn nhiều so với kỳ vọng của nhà đầu tư.

https://www.businessinsider.com/ai-stocks-upside-boosting-profit-margins-gdp-chipotle-starbucks-bofa-2024-8

- Wipro đã công bố mở rộng hợp tác với Google vào ngày 12 tháng 8 năm 2024, tích hợp các công cụ AI tạo sinh, bao gồm mô hình Gemini cho lực lượng lao động của mình.
- Công ty dự đoán sẽ cải thiện năng suất lên tới 30% khi sử dụng các giải pháp dựa trên AI tạo sinh của Google trong các dự án chuyển đổi số.
- Khách hàng của Wipro đã ghi nhận sự cải thiện về năng suất, độ chính xác và trải nghiệm khách hàng nhờ vào khả năng đa phương thức của mô hình Gemini.
- Mục tiêu của sự hợp tác này là nâng cao năng suất của nhà phát triển, tăng tốc quá trình di chuyển lên đám mây và cung cấp các giải pháp AI tạo sinh.
- Wipro FullStride Cloud Studio sẽ tích hợp khả năng phân tích và lý luận tiên tiến của Gemini vào các nền tảng kinh doanh cốt lõi và các trung tâm đổi mới.
- Wipro sẽ tận dụng khả năng của Google để xây dựng các giải pháp ngành mới thông qua các mô hình Gemini, phát triển các chương trình tiếp cận thị trường chung và tích hợp Gemini Code Assist vào các công cụ nội bộ.
- Công ty cũng sẽ đào tạo nhân viên về công nghệ AI của Google Cloud, bao gồm mô hình Gemini, để hỗ trợ khách hàng doanh nghiệp toàn cầu trong việc triển khai và quản lý các dự án AI.
- Mô hình Gemini cung cấp một cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token cho khách hàng doanh nghiệp, cùng với các tính năng tiên tiến và tích hợp liền mạch cho các hoạt động của khách hàng.
- Wipro khẳng định rằng với sự tích hợp của Gemini vào nền tảng Wipro FullStride Cloud Studio, họ sẽ tiếp tục giúp khách hàng tận dụng sức mạnh của đám mây và thích ứng với tương lai dựa trên AI.

📌 Wipro mở rộng hợp tác với Google Cloud, tích hợp mô hình Gemini để cải thiện năng suất lên tới 30%. Khách hàng đã thấy sự cải thiện về năng suất và trải nghiệm nhờ vào khả năng của AI tạo sinh. Wipro sẽ đào tạo nhân viên để triển khai các dự án AI hiệu quả hơn.

https://www.moneycontrol.com/technology/wipro-integrates-google-clouds-gen-ai-tools-including-gemini-models-for-employees-article-12794265.html

- AI tạo sinh (gen AI) đang trở thành một công cụ quan trọng trong ngành bán lẻ, với tiềm năng tạo ra giá trị kinh tế từ 240 tỷ đến 390 tỷ USD.
- Các nhà bán lẻ đã nhận ra rằng việc áp dụng gen AI có thể tăng biên lợi nhuận từ 1.2 đến 1.9 điểm phần trăm.
- Một khảo sát với hơn 50 giám đốc điều hành trong ngành bán lẻ cho thấy 90% đã bắt đầu thử nghiệm các giải pháp gen AI.
- Chỉ có 2% giám đốc điều hành cho biết đã triển khai thành công gen AI trên quy mô lớn trong tổ chức của họ.
- Những thách thức lớn trong việc áp dụng gen AI bao gồm chất lượng dữ liệu, lo ngại về quyền riêng tư, và thiếu hụt nguồn lực và chuyên môn.
- Các công ty thành công trong việc áp dụng gen AI thường tập trung vào các lĩnh vực cụ thể và chuyển đổi từ thử nghiệm sang triển khai quy mô lớn.
- Gen AI có thể cải thiện hiệu suất trong chuỗi giá trị bán lẻ, bao gồm tiếp thị, phân phối, và hoạt động nội bộ.
- Ví dụ, Amazon đã phát triển công cụ tạo hình ảnh bằng AI, giúp tăng tỷ lệ nhấp chuột quảng cáo lên đến 40%.
- Mercado Libre sử dụng "Copilots" để tăng năng suất của nhân viên phát triển phần mềm, giảm thời gian thực hiện nhiệm vụ lên tới 60%.
- Gen AI cũng có thể cải thiện trải nghiệm khách hàng thông qua các chatbot thông minh, giúp cá nhân hóa và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.
- Các nhà bán lẻ đang thử nghiệm chatbot để tương tác với khách hàng, nhưng vẫn chưa tận dụng tối đa khả năng cá nhân hóa.
- Để mở rộng quy mô gen AI, các nhà bán lẻ cần xác định các lĩnh vực cần cải cách, nâng cao kỹ năng cho nhân viên, và thiết lập một đội ngũ liên chức năng.
- Việc đảm bảo chất lượng dữ liệu là rất quan trọng để cung cấp thông tin chính xác cho các mô hình AI.
- Gen AI không còn là một công nghệ mới mẻ mà đã trở thành một yếu tố cạnh tranh quan trọng trong ngành bán lẻ.

📌 Gen AI có tiềm năng tạo ra giá trị lớn cho ngành bán lẻ, với 90% nhà lãnh đạo đã thử nghiệm công nghệ này. Tuy nhiên, chỉ 2% đã triển khai thành công. Để mở rộng quy mô, cần tập trung vào các lĩnh vực cụ thể và đảm bảo chất lượng dữ liệu.

https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/llm-to-roi-how-to-scale-gen-ai-in-retail

#McKinsey

• 71% nhân viên toàn thời gian bị kiệt sức và 65% gặp khó khăn với yêu cầu năng suất ngày càng tăng từ công ty.

• 81% lãnh đạo cấp cao thừa nhận đã tăng yêu cầu đối với nhân viên trong năm qua.

• 96% lãnh đạo kỳ vọng việc sử dụng AI sẽ giúp tăng năng suất công ty.

• 39% công ty bắt buộc sử dụng công cụ AI, 46% khuyến khích sử dụng.

• 47% nhân viên sử dụng AI không biết làm thế nào để đạt được mức tăng năng suất mà công ty kỳ vọng.

• 77% cho rằng các công cụ AI thực tế đã làm giảm năng suất và tăng khối lượng công việc.

• 85% lãnh đạo đang bắt buộc hoặc khuyến khích sử dụng AI trong năm nay.

• 1/3 nhân viên có khả năng sẽ nghỉ việc trong 6 tháng tới do kiệt sức hoặc quá tải công việc.

• 69% lãnh đạo nhận thức được nhân viên đang gặp khó khăn để theo kịp yêu cầu năng suất.

• 84% lãnh đạo khẳng định công ty coi trọng sức khỏe nhân viên hơn năng suất.

• Chỉ 26% lãnh đạo có chương trình đào tạo AI cho nhân viên.

• 47% nhân viên sử dụng AI không biết làm thế nao để đạt được mức tăng năng suất mà công ty kỳ vọng.

• 77% cho rằng công cụ AI đã làm giảm năng suất và tăng khối lượng công việc.

• 40% nhân viên cảm thấy công ty đang yêu cầu quá nhiều về AI.

• 48% freelancer cho biết họ "khá" hoặc "rất" thành thạo sử dụng AI.

• 48% lãnh đạo đã thuê freelancer để thực hiện các dự án AI bị trì hoãn trong năm qua.

• 54% nhân viên cho rằng công ty không có cái nhìn chính xác về năng suất của họ.

• 74% nhân viên tin rằng cách tiếp cận năng suất của tổ chức cần được cải tổ.

• Các kỹ năng hàng đầu mà lãnh đạo cần là: quản lý sản phẩm (48%), phân tích dữ liệu (46%), tạo nội dung và mô hình hóa AI (40%), phát triển cơ sở dữ liệu (40%).

• Chỉ 40% lãnh đạo tự tin có hiểu biết sâu sắc về các kỹ năng AI trong doanh nghiệp của họ.

📌 Nghiên cứu cho thấy 71% nhân viên bị kiệt sức và 65% gặp khó khăn với yêu cầu năng suất. 96% lãnh đạo kỳ vọng AI sẽ tăng năng suất nhưng 77% nhân viên cho rằng AI làm giảm năng suất. Cần thay đổi cơ bản cách tổ chức nhân tài và công việc để tận dụng hiệu quả AI, cân bằng năng suất và sức khỏe nhân viên.

https://www.upwork.com/research/ai-enhanced-work-models

• Theo khảo sát mới của Google Cloud và National Research Group, 74% công ty sử dụng AI tạo sinh cho ít nhất một ứng dụng đã thấy lợi nhuận đầu tư trong vòng 1 năm. Trong số đó, 86% báo cáo doanh thu tăng 6% trở lên.

• Khảo sát được thực hiện với 2.508 lãnh đạo cấp cao của các doanh nghiệp toàn cầu có doanh thu từ 10 triệu USD trở lên, từ ngày 23/2 đến 5/4 năm nay. 61% số người được hỏi cho biết họ sử dụng AI tạo sinh cho ít nhất một ứng dụng.

• Năng suất được cải thiện 45%, với 70% số người được hỏi cho rằng lợi ích đến từ quy trình CNTT và năng suất nhân viên. Các cải thiện khác bao gồm thời gian ra quyết định nhanh hơn và độ chính xác cao hơn.

• 63% coi AI là động lực tăng trưởng kinh doanh. Trung bình, các công ty thấy cải thiện trong việc tìm kiếm và thu hút khách hàng nhờ công cụ AI.

• Tuy nhiên, một khảo sát khác từ Upwork cho thấy AI khiến nhân viên khó làm việc hiệu quả hơn do sếp kỳ vọng tăng năng suất.

• 81% lãnh đạo cấp cao kỳ vọng nhiều hơn từ nhân viên, với 37% cho rằng công cụ AI nên giúp tăng sản lượng.

• 65% nhân viên tin AI có thể tăng năng suất, nhưng 47% không biết cách sử dụng AI trong công việc do thiếu đào tạo.

• Google nhấn mạnh tầm quan trọng của chiến lược toàn diện để áp dụng AI, bắt đầu từ quy mô nhỏ và tập trung vào các lĩnh vực kinh doanh cốt lõi.

• 74% nhân viên tin rằng công ty cần thay đổi cách đánh giá năng suất, tập trung hơn vào sáng tạo, đổi mới và xây dựng quan hệ khách hàng.

• Các doanh nghiệp áp dụng sớm AI tạo sinh đang thấy lợi nhuận đầu tư, nhưng cần có sự tham gia của nhân viên trong quá trình này.

📌 Khảo sát cho thấy 86% doanh nghiệp tăng doanh thu 6% nhờ AI tạo sinh, với 74% thấy lợi nhuận đầu tư trong 1 năm. Tuy nhiên, 47% nhân viên thiếu đào tạo về AI và 74% muốn thay đổi cách đánh giá năng suất. Doanh nghiệp cần chiến lược toàn diện và sự tham gia của nhân viên để tối ưu hóa lợi ích từ AI.

https://venturebeat.com/ai/86-of-enterprises-see-6-revenue-growth-with-gen-ai-use-according-to-google-cloud-survey/

• Chuyên gia kinh tế MIT Daron Acemoglu cảnh báo thị trường đã đánh giá quá cao lợi ích năng suất từ AI.

• Tăng trưởng Tổng năng suất các yếu tố (TFP) ở các nước công nghiệp hóa đã giảm từ 2% mỗi năm trong những năm 1950-1970 xuống còn khoảng 0,5% từ những năm 1980.

• Dự đoán của Goldman Sachs về tăng trưởng GDP toàn cầu 7% trong thập kỷ tới nhờ AI tạo sinh có thể quá lạc quan.

• Nghiên cứu của Acemoglu cho thấy AI chỉ có thể đóng góp khoảng 0,5-0,6% tăng trưởng TFP và 1% tăng trưởng GDP của Mỹ trong 10 năm tới.

• Chỉ khoảng 4,6% công việc trong nền kinh tế Mỹ có thể bị ảnh hưởng đáng kể bởi AI trong thập kỷ tới.

• Ước tính doanh nghiệp chỉ có thể tăng năng suất trung bình 14% nhờ sử dụng công cụ AI tạo sinh.

• Sự phát triển của AI có thể chậm hơn dự kiến do chỉ một tỷ lệ rất nhỏ công ty Mỹ hiện đang sử dụng AI.

• Sự phóng đại có thể là kẻ thù lớn nhất cản trở việc tăng năng suất từ AI vì 3 lý do:

1) Đầu tư quá mức vào AI dẫn đến lãng phí nguồn lực.

2) Lãng phí nguồn lực khi các công ty công nghệ theo đuổi mô hình AI ngày càng lớn hơn.

3) Hướng phát triển AI hiện tại không tập trung vào việc cung cấp thông tin đáng tin cậy cho người ra quyết định.

• Để tăng năng suất thực sự, cần có sự điều chỉnh tổ chức, đầu tư bổ sung và nâng cao kỹ năng người lao động.

• Tiềm năng thực sự của AI là làm công cụ thông tin: thu thập, xử lý và trình bày thông tin đáng tin cậy, phụ thuộc vào ngữ cảnh cho người ra quyết định.

📌 Chuyên gia MIT cảnh báo thị trường đánh giá quá cao lợi ích năng suất từ AI. Dự báo AI chỉ đóng góp 0,5-0,6% tăng trưởng TFP Mỹ trong 10 năm tới, thấp hơn nhiều so với kỳ vọng. Sự phóng đại có thể gây lãng phí nguồn lực và cản trở tiềm năng thực sự của AI như một công cụ thông tin hữu ích.

https://fortune.com/2024/08/06/mit-economist-markets-overestimated-ai-driven-productivity-gains/

• AI và tự động hóa đang giúp nhân viên thoát khỏi các công việc lặp đi lặp lại để tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược và sáng tạo hơn.

• 80% nhân viên sử dụng công cụ AI báo cáo năng suất tăng, đặc biệt trong các lĩnh vực như hỗ trợ viết, tự động hóa quy trình và phân tích dữ liệu.

• 29% người dùng AI cảm thấy đam mê công việc hơn, cho thấy tác động tích cực của AI đến trải nghiệm và sự gắn kết của nhân viên.

• Nhân viên được hỗ trợ bởi AI có thể tập trung vào các sáng kiến chiến lược dài hạn, phân tích thị trường và đổi mới.

• AI giúp giải phóng khả năng sáng tạo của nhân viên, cho phép họ tập trung vào việc phát triển các giải pháp đột phá.

• Các nền tảng AI có thể phân tích dữ liệu hiệu suất cá nhân và mục tiêu nghề nghiệp để đề xuất lộ trình học tập cá nhân hóa cho nhân viên.

• Các công ty tích hợp thành công AI vào lực lượng lao động sẽ mở ra các mức năng suất, đổi mới và sự hài lòng của nhân viên chưa từng có.

• Theo McKinsey, các tổ chức sử dụng AI đã thấy năng suất tăng tới 40% ở một số chức năng nhất định.

• Hơn 80% người lao động sử dụng AI tạo sinh hàng ngày kỳ vọng nó sẽ giúp thời gian làm việc hiệu quả hơn trong 12 tháng tới.

• Nhân viên sử dụng AI báo cáo điểm số cao hơn về cân bằng công việc-cuộc sống (26%), cảm giác thuộc về (32%) và sự hài lòng công việc tổng thể (31%).

• AI cung cấp dữ liệu và thông tin chi tiết theo thời gian thực, giúp các nhà lãnh đạo đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu.

• Cách tiếp cận toàn diện xem công nghệ, kinh doanh và con người như một chiến lược thống nhất sẽ thúc đẩy lợi thế cạnh tranh.

• Cách tiếp cận do con người dẫn dắt và được hỗ trợ bởi công nghệ sẽ đảm bảo rằng các rủi ro liên quan đến công nghệ đột phá được bảo vệ và giám sát nghiêm ngặt bởi con người.

📌 AI tạo sinh đang thay đổi cách làm việc, giúp nhân viên tập trung vào công việc chiến lược và sáng tạo hơn. 80% người dùng AI báo cáo năng suất tăng, trong khi 29% cảm thấy đam mê công việc hơn. Các công ty tích hợp AI thành công có thể tăng năng suất lên tới 40% ở một số chức năng.

https://www.forbes.com/sites/williamarruda/2024/08/04/how-the-rise-of-the-ai-enabled-employee-will-impact-career-success/

- Gartner dự đoán ít nhất 30% dự án AI tạo sinh (GenAI) sẽ bị bỏ rơi sau giai đoạn chứng minh khái niệm (PoC) vào cuối năm 2025.
- Các lý do chính bao gồm chất lượng dữ liệu kém, kiểm soát rủi ro không đầy đủ, chi phí leo thang hoặc giá trị kinh doanh không rõ ràng.
- Các tổ chức đang gặp khó khăn trong việc chứng minh và thực hiện giá trị từ các khoản đầu tư vào GenAI.
- Chi phí phát triển và triển khai các mô hình GenAI dao động từ 5 triệu đến 20 triệu USD, tùy thuộc vào phương pháp triển khai.
- Không có giải pháp phù hợp cho tất cả với GenAI và chi phí không dễ dự đoán như các công nghệ khác.
- GenAI đòi hỏi mức độ chấp nhận cao hơn đối với các tiêu chí đầu tư tài chính gián tiếp, tương lai so với lợi nhuận đầu tư ngay lập tức (ROI).
- Theo khảo sát gần đây của Gartner, những người được hỏi báo cáo tăng doanh thu trung bình 15,8%, tiết kiệm chi phí 15,2% và cải thiện năng suất 22,6%.
- Dữ liệu này là điểm tham chiếu quý giá để đánh giá giá trị kinh doanh thu được từ đổi mới mô hình kinh doanh GenAI.
- Bằng cách phân tích giá trị kinh doanh và tổng chi phí của đổi mới mô hình kinh doanh GenAI, các tổ chức có thể thiết lập ROI trực tiếp và tác động giá trị trong tương lai.
- Nếu kết quả kinh doanh đáp ứng hoặc vượt quá kỳ vọng, đó là cơ hội để mở rộng đầu tư bằng cách mở rộng quy mô đổi mới và sử dụng GenAI.

📌 Gartner dự báo 30% dự án AI tạo sinh sẽ thất bại vào cuối 2025 do nhiều thách thức. Chi phí triển khai dao động từ 5-20 triệu USD. Khảo sát cho thấy GenAI giúp tăng doanh thu 15,8%, tiết kiệm chi phí 15,2% và cải thiện năng suất 22,6%. Phân tích giá trị và chi phí giúp ra quyết định đầu tư hiệu quả.

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-07-29-gartner-predicts-30-percent-of-generative-ai-projects-will-be-abandoned-after-proof-of-concept-by-end-of-2025

• Một nghiên cứu toàn cầu mới với sự tham gia của 2.500 lãnh đạo cấp cao, nhân viên toàn thời gian và freelancer đã phát hiện ra sự mâu thuẫn giữa kỳ vọng về AI và thực tế.

• 96% lãnh đạo cấp cao kỳ vọng AI sẽ tăng năng suất, nhưng 77% nhân viên sử dụng AI cho biết nó làm tăng khối lượng công việc và gây khó khăn trong việc đạt được năng suất như mong đợi.

• 47% nhân viên sử dụng AI không biết cách đạt được mức tăng năng suất mà công ty kỳ vọng, 40% cảm thấy công ty đòi hỏi quá nhiều về AI.

• 1/3 nhân viên toàn thời gian có khả năng sẽ nghỉ việc trong 6 tháng tới do cảm thấy quá tải và kiệt sức.

• 81% lãnh đạo cấp cao thừa nhận đã tăng yêu cầu đối với nhân viên trong năm qua. Kết quả là 71% nhân viên toàn thời gian bị kiệt sức và 65% gặp khó khăn với yêu cầu năng suất.

• Tuy nhiên, các lãnh đạo cấp cao cho biết freelancer đang đáp ứng và thường vượt quá yêu cầu năng suất, vượt trội hơn nhân viên toàn thời gian.

• 80% lãnh đạo sử dụng freelancer cho rằng đây là yếu tố thiết yếu cho doanh nghiệp, 38% lãnh đạo chưa sử dụng dự định bắt đầu trong năm tới.

• Để khai thác tối đa giá trị năng suất của AI, các nhà lãnh đạo cần tạo ra một mô hình làm việc được tăng cường bởi AI, bao gồm:
- Đầu tư vào việc triển khai AI hiệu quả
- Thuê chuyên gia bên ngoài hỗ trợ nhân viên với các dự án AI
- Xem xét lại cách đo lường năng suất
- Chuyển sang tuyển dụng và quy trình làm việc dựa trên kỹ năng

• Nhân viên nên tích cực tham gia vào các chương trình đào tạo AI, đưa ra phản hồi về công cụ và chỉ số năng suất AI, và coi mình là một phần quan trọng trong việc nghiên cứu và phát triển cách làm việc tốt nhất với AI.

📌 Nghiên cứu cho thấy 77% nhân viên gặp khó khăn khi sử dụng AI, trái ngược với kỳ vọng của 96% lãnh đạo. Freelancer đang giúp cải thiện tình hình, với 80% lãnh đạo coi họ là yếu tố thiết yếu. Để tận dụng AI hiệu quả, cần thay đổi căn bản cách tổ chức nhân tài và công việc.

https://www.forbes.com/sites/bryanrobinson/2024/07/23/employees-report-ai-increased-workload/

• IBM Software ghi nhận mức tăng năng suất 30-40% ở một số phân khúc phát triển phần mềm nhờ sử dụng AI tạo sinh (GenAI).

• Dinesh Nirmal, người đứng đầu IBM Software, cho rằng một trong những lợi ích lớn nhất của GenAI là tự động hóa, dẫn đến tối ưu hóa và tăng năng suất.

• GenAI đang được tích hợp vào tất cả các sản phẩm IBM xây dựng và được sử dụng để nâng cao năng suất của các nhà phát triển trên toàn cầu.

• Phát triển phần mềm bao gồm nhiều khía cạnh ngoài việc tạo mã. Trong các lĩnh vực như tài liệu mã, giải thích hoặc tạo trường hợp thử nghiệm, IBM đang thấy mức tối ưu hóa và tăng năng suất 30-40%.

• IBM Software Labs đang tích hợp GenAI vào mọi sản phẩm trong danh mục của IBM, giúp các nhà phát triển viết mã hiệu quả hơn.

• Các nhà phát triển hiện có thể viết hàng trăm và hàng nghìn dòng mã mà họ không thể làm được vào năm ngoái.

• Nirmal nhấn mạnh GenAI là công cụ để tăng cường năng suất của nhà phát triển, cho phép phân phối mã nhanh hơn và phát triển ứng dụng nhanh chóng.

• Ông coi GenAI là công cụ tăng cường khả năng của con người thay vì thay thế họ.

• IBM Software Labs ở Ấn Độ có mặt tại Ahmedabad, Kochi, Bengaluru, Hyderabad và Pune.

• Phòng thí nghiệm Kochi tập trung vào các sản phẩm tự động hóa như watsonx Orchestrate.

• Phòng thí nghiệm Ahmedabad tập trung vào việc tích hợp GenAI vào các sản phẩm bảo mật của IBM.

📌 IBM Software ghi nhận tăng năng suất phát triển 30-40% nhờ AI tạo sinh. GenAI được tích hợp vào mọi sản phẩm IBM, tăng cường khả năng viết mã của nhà phát triển. Các phòng thí nghiệm tại Ấn Độ đóng vai trò quan trọng trong việc tích hợp GenAI vào các sản phẩm tự động hóa và bảo mật.

https://www.business-standard.com/companies/news/ibm-software-sees-30-40-productivity-gains-among-developers-using-genai-124070901060_1.html

• Ngân hàng Canada đã tuyên bố tình trạng năng suất của quốc gia đã đạt đến mức "khẩn cấp" và cần sự chú ý của các nhà hoạch định chính sách.

• AI được coi là giải pháp tiềm năng cho vấn đề năng suất của Canada. Ngân hàng TD ước tính AI tạo sinh có thể tăng GDP của Canada lên tới 8% trong 10 năm tới nếu được áp dụng rộng rãi.

• Một nghiên cứu của Conference Board of Canada ước tính AI tạo sinh có tiềm năng tăng GDP lên gần 2%, chưa tính đến các loại sản phẩm và dịch vụ mới.

• 75% doanh nghiệp đã áp dụng AI cho biết nó giúp họ cạnh tranh tốt hơn.

• Google ước tính AI tạo sinh có thể giúp người lao động tiết kiệm 100 giờ mỗi năm.

• Tuy nhiên, tỷ lệ áp dụng AI của Canada hiện thấp hơn so với các nước tương đương. Chỉ 1/10 doanh nghiệp Canada có kế hoạch sử dụng AI tạo sinh.

• Các thách thức trong việc áp dụng AI bao gồm: thiếu nguồn lực (đối với doanh nghiệp nhỏ), khó khăn trong tích hợp quy mô lớn (đối với doanh nghiệp lớn), lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

• Người Canada tỏ ra lo ngại về AI hơn so với các nước khác, xếp thứ 29/31 quốc gia về niềm tin rằng AI mang lại nhiều lợi ích hơn rủi ro.

• 22% công việc có nguy cơ cao bị tự động hóa, gây lo ngại về mất việc làm.

• Các chuyên gia nhấn mạnh nhu cầu đầu tư nghiêm túc vào đào tạo kỹ năng để chuẩn bị lực lượng lao động cho tương lai.

• Canada là nước kém năng suất thứ hai trong nhóm G7, với tăng trưởng năng suất chỉ 0,9% trong 10 năm qua.

• IMF dự báo GDP bình quân đầu người của Canada năm 2024 sẽ tăng 1,4%, so với 2,1% của Mỹ.

📌 Canada đang đối mặt với cuộc khủng hoảng năng suất nghiêm trọng. AI được kỳ vọng là giải pháp tiềm năng, có thể tăng GDP lên tới 8% trong 10 năm. Tuy nhiên, tỷ lệ áp dụng AI thấp và nhiều thách thức cần vượt qua như lo ngại về bảo mật, mất việc làm và thiếu kỹ năng.

https://financialpost.com/technology/can-ai-solve-canada-productivity-crisis

- Theo khảo sát của Slack's Workforce Lab, việc sử dụng AI trong số người lao động văn phòng đã tăng 23% kể từ tháng 1/2024 và 60% kể từ tháng 9/2023.
- 81% người dùng AI cho biết công cụ AI giúp tăng cả năng suất và chất lượng công việc của họ. 
- Người lao động sử dụng AI báo cáo điểm số cao hơn về các chỉ số gắn kết nhân viên khác như cân bằng công việc-cuộc sống (+18%), khả năng quản lý căng thẳng (+23%), sự hài lòng tổng thể với công việc (+24%), tính linh hoạt (+25%).
- Sự cấp bách của lãnh đạo trong việc đưa công cụ AI vào hoạt động kinh doanh đã tăng gấp 7 lần kể từ tháng 1/2024.
- 73% người lao động văn phòng nói rằng sự thổi phồng về AI là chính đáng và công nghệ này "sẽ có tác động lớn". 
- Sự nhiệt tình đang tăng lên: hiện nay, 47% người lao động toàn cầu bày tỏ sự hào hứng với việc AI xử lý các nhiệm vụ công việc (so với 42% vào đầu năm).
- Mong muốn sử dụng AI tại nơi làm việc thay đổi theo độ tuổi và giới tính. 55% người lao động từ 18-29 tuổi hào hứng với AI và tự động hóa xử lý một phần công việc của họ, so với 33% người lao động trên 60 tuổi.
- Các công ty áp dụng AI tạo sinh vào các sáng kiến liên quan đến khách hàng có thể đạt doanh thu cao hơn 25% sau 5 năm so với các công ty chỉ tập trung vào năng suất, theo nghiên cứu của Accenture.
- Các nhà tiếp thị xếp hạng việc áp dụng AI là ưu tiên và thách thức hàng đầu. Báo cáo State of Marketing 2024 cho thấy 1/3 nhóm tiếp thị đã triển khai AI trong quy trình làm việc của họ.

📌 Khảo sát cho thấy việc sử dụng AI tại nơi làm việc đang gia tăng nhanh chóng, với 81% người dùng báo cáo năng suất và chất lượng công việc được cải thiện. Sự nhiệt tình của người lao động với AI đang tăng lên, đặc biệt ở nhóm tuổi trẻ. Các công ty áp dụng AI tạo sinh có thể đạt doanh thu cao hơn 25% sau 5 năm.

https://www.zdnet.com/article/81-of-workers-using-ai-are-more-productive-heres-how-to-implement-it/

- Paf, công ty game quốc tế thành lập năm 1966 tại quần đảo Åland, đã áp dụng ChatGPT Enterprise trên toàn bộ công ty với 315 nhân viên từ 29 quốc gia.
- Đội ngũ kỹ sư của Paf đã tạo ra hơn 85 mô hình GPT tùy chỉnh để hỗ trợ các tác vụ phát triển cụ thể, giúp tăng tốc quá trình phát triển phần mềm.
- Các mô hình GPT tập trung giúp tránh quá tải và hạn chế sai sót. Bằng cách kết nối các GPT tùy chỉnh, các nhà phát triển có thể tạo ra các luồng ứng dụng và API chuẩn hóa, chính xác gần như tự động.
- Paf đã tích hợp ChatGPT Enterprise vào học viện lập trình grit:lab để đào tạo 65 nhà phát triển tương lai. Sinh viên sử dụng ChatGPT để hiểu các khái niệm lập trình mới, gỡ lỗi, học cú pháp và tạo dữ liệu kiểm thử nhanh chóng.
- Cách tiếp cận phát triển phần mềm được hỗ trợ bởi AI này đang tạo ra một thế hệ nhà phát triển mới, những người có kiến thức về kiến trúc hệ thống ngay từ đầu.
- Trong năm tới, Paf dự định tích hợp hoàn toàn ChatGPT Enterprise và OpenAI API vào tất cả quy trình. Công ty ước tính ChatGPT đang làm công việc tương đương 12 nhân viên toàn thời gian.

📌 Paf đã áp dụng ChatGPT Enterprise trên toàn công ty và tạo ra 85 mô hình GPT tùy chỉnh, giúp tăng năng suất của nhà phát triển lên gấp 12 lần. Việc tích hợp AI tạo sinh vào mọi bộ phận giúp Paf đổi mới với tốc độ của một công ty lớn hơn nhiều, tối đa hóa tác động tích cực cho nhân viên, khách hàng và cộng đồng mà họ phục vụ.

https://openai.com/index/paf/

- Các hệ thống đa tác nhân AI đang đứng ở vị trí tiên phong trong tự động hóa quy trình kinh doanh, với 75% tổ chức kỳ vọng công nghệ này sẽ mang lại thay đổi đáng kể hoặc đột phá trong tương lai.
- Các hệ thống này sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để thiết lập, ưu tiên và tái ưu tiên các nhiệm vụ chuyên biệt, giúp tăng cường hiệu quả và đổi mới trong tự động hóa quy trình kinh doanh.
- Một hệ thống đa tác nhân có thể tự động hóa các quy trình quan trọng như giao dịch thanh toán, hỗ trợ dịch vụ khách hàng, dự đoán thiếu hụt hoặc dư thừa hàng tồn kho trong chuỗi cung ứng, và hỗ trợ bảo mật dữ liệu doanh nghiệp.
- Các công cụ đa tác nhân có sẵn từ các nhà cung cấp lớn và nguồn mở như AutoGen, AutoGPT, giúp các nhà phát triển xây dựng các hệ thống này.
- Việc triển khai các hệ thống đa tác nhân đòi hỏi một cách tiếp cận mô-đun trong kiến trúc hệ thống, giúp phát triển, thử nghiệm và khắc phục sự cố một cách hiệu quả, giảm thiểu sự gián đoạn.
- Các tổ chức cần phải giáo dục, thử nghiệm, giám sát và tinh chỉnh các hệ thống này, đảm bảo rằng chúng hoạt động theo đúng mục tiêu của tổ chức và tuân thủ các quy định.
- Dell Technologies cung cấp Dell AI Factory, kết hợp các dịch vụ và hệ sinh thái đối tác để giúp tổ chức đạt được các kết quả AI mong muốn, bao gồm chuẩn bị và tổng hợp dữ liệu, xác định và thực hiện các trường hợp sử dụng AI.

📌 Hệ thống đa tác nhân AI đang mở ra kỷ nguyên mới cho tự động hóa quy trình kinh doanh, với tiềm năng tăng cường hiệu quả và đổi mới. Dell Technologies cung cấp giải pháp AI tiên tiến giúp tổ chức đạt được mục tiêu AI mong muốn, đảm bảo hoạt động theo đúng mục tiêu và tuân thủ quy định.

https://www.forbes.com/sites/delltechnologies/2024/06/18/ai-agents-emerge-as-next-level-productivity-booster/

- Nghiên cứu của Microsoft và LinkedIn cho thấy 83% người lao động Malaysia mang công cụ AI cá nhân vào nơi làm việc, tương tự xu hướng BYOD trước đây.
- 68% người tham gia khảo sát gặp khó khăn với khối lượng và tốc độ công việc, 46% cảm thấy kiệt sức.
- Email vẫn là trở ngại lớn, với 85% email được đọc trong vòng dưới 15 giây.
- 60% thời gian làm việc trên Microsoft 365 dành cho email, chat và họp, chỉ 40% dành cho các ứng dụng sáng tạo như Word và PowerPoint.
- Tỷ lệ áp dụng AI tại Malaysia là 84%, vượt qua tỷ lệ toàn cầu 75%.
- ChatGPT đạt 100 triệu người dùng chỉ trong 3 tháng, so với 16 năm của điện thoại di động và 7 năm của Internet.
- 88% lãnh đạo Malaysia tin rằng AI là cần thiết cho doanh nghiệp, nhưng lo ngại thiếu kế hoạch và tầm nhìn triển khai.
- 52% người dùng AI tại Malaysia không muốn thừa nhận với sếp rằng họ đang sử dụng AI, 53% lo ngại công việc của họ sẽ bị thay thế.
- 85% người dùng AI thường xuyên tiết kiệm 30 phút làm việc mỗi ngày nhờ AI, 82% sử dụng AI để lên kế hoạch cho ngày hôm sau.
- 62% lãnh đạo doanh nghiệp Malaysia không tuyển dụng ứng viên thiếu kỹ năng AI, 65% ưu tiên ứng viên ít kinh nghiệm nhưng có kỹ năng AI hơn.
- LinkedIn ghi nhận tăng 142 lần số người thêm kỹ năng AI vào hồ sơ từ cuối năm ngoái, với 160% người dùng từ các ngành phi kỹ thuật như bất động sản và logistics tham gia các khóa học AI.
- Sự thay đổi trong yêu cầu kỹ năng công việc: 25% thay đổi từ năm 2015, dự kiến 68% thay đổi vào năm 2030.
- Các lãnh đạo khuyến khích nhân viên làm quen với AI, tương tự như cách họ đã học sử dụng Microsoft Word và Excel trước đây.

📌 Nghiên cứu cho thấy 83% người lao động Malaysia mang công cụ AI cá nhân vào nơi làm việc, tạo ra thách thức về bảo mật và yêu cầu kỹ năng mới. 62% lãnh đạo không tuyển dụng ứng viên thiếu kỹ năng AI, và 65% ưu tiên ứng viên có kỹ năng AI hơn.

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2024/06/17/in-pursuit-of-productivity-malaysians-are-bringing-their-own-ai-tools-to-work

- Pegasystems đã triển khai Pega GenAI Knowledge Buddy, một trợ lý AI tạo sinh cung cấp câu trả lời ngôn ngữ tự nhiên cho các truy vấn của khách hàng.
- Công cụ này, được gọi là "Support Buddy" nội bộ, đã giúp giảm 65% số lượng yêu cầu hỗ trợ mà đội ngũ phải xử lý trong vòng sáu tháng.
- Support Buddy được đào tạo trên tài liệu sản phẩm, hướng dẫn và diễn đàn để tạo ra các câu trả lời và trình bày cho khách hàng.
- Công cụ này tương thích với các ứng dụng gốc của Pega và các công cụ khác thông qua API, cho phép tùy chỉnh để hỗ trợ nhiều lĩnh vực như hỗ trợ khách hàng, nhân sự, tiếp thị, bán hàng và hợp đồng.
- Support Buddy giúp giải quyết các truy vấn đơn giản, giảm tải cho các nhân viên dịch vụ khách hàng và cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn.
- Pega nhận thấy rằng Support Buddy đặc biệt hữu ích trong việc quản lý tài khoản, nơi người dùng thường gặp phải các hạn chế về quyền hạn và không rõ lý do.
- Trước khi triển khai Support Buddy, doanh nghiệp nhận được từ 300 đến 450 yêu cầu hỗ trợ loại này mỗi tháng, gây phiền toái cho cả nhân viên và khách hàng.
- Công nghệ này sử dụng kỹ thuật tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài, giúp tránh việc đào tạo và tinh chỉnh mô hình LLM tốn thời gian.
- Support Buddy cung cấp các trích dẫn giống như chú thích chân trang để xác thực thông tin, giúp người dùng kiểm tra lại nếu cần.
- Hệ thống giúp tạo ra các phản hồi cho các truy vấn của khách hàng, loại bỏ nhu cầu viết lại mỗi lần.
- Pega đã tạo ra hơn một tá "Buddy" để giúp nhân viên tìm kiếm thông tin cần thiết bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận phản hồi nhanh chóng.
- Việc triển khai AI tạo sinh cả nội bộ và bên ngoài cùng lúc là một quá trình phức tạp, đòi hỏi chiến lược nội dung tốt để duy trì tính chính xác và phù hợp của thông tin nguồn.
- Vidoni tin rằng các công cụ AI tạo sinh có tiềm năng thay đổi cách quản lý thông tin và trải nghiệm người dùng, giúp đơn giản hóa việc tìm kiếm và tóm tắt thông tin.

📌 Pegasystems đã cải tiến hỗ trợ khách hàng bằng công cụ AI tạo sinh "Support Buddy", giúp giảm 65% số lượng yêu cầu hỗ trợ. Công cụ này cung cấp câu trả lời ngôn ngữ tự nhiên, giúp giải quyết các truy vấn đơn giản và tối ưu hóa quy trình làm việc, đồng thời tạo ra một trải nghiệm người dùng thống nhất và hiệu quả hơn.

https://www.customerexperiencedive.com/news/pegasystems-customer-support-generative-ai/719024/

- Công ty luật Ashurst (Anh) tiến hành nghiên cứu từ tháng 11 đến tháng 3 với hơn 400 nhân viên để đánh giá tác động của AI tạo sinh đến công việc của luật sư.
- Kết quả cho thấy sử dụng AI tạo sinh, luật sư tiết kiệm được 45% thời gian viết bản nháp đầu tiên cho bản tóm tắt pháp lý, tương đương 2.5 giờ. Họ cũng tiết kiệm 80% thời gian soạn thảo hồ sơ doanh nghiệp và 59% thời gian viết báo cáo về ngành và lĩnh vực.
- Đầu ra của AI chính xác bằng hoặc hơn bản nháp đầu tiên của luật sư trong 67% trường hợp. Tuy nhiên, đầu ra của con người có điểm trung bình cao hơn về độ chính xác.
- Hội đồng không thể xác định được 50% nội dung do AI tạo ra, nhưng không mắc sai lầm nào khi xác định nội dung do con người tạo.
- Ashurst đang cân nhắc tiếp tục sử dụng công cụ bên thứ ba hay xây dựng công cụ riêng, và làm thế nào để tạo sự khác biệt so với đối thủ cạnh tranh.
- Tác động trực tiếp của AI đến phí pháp lý dự kiến sẽ đến sau 2-5 năm nữa. Ngành cần có đủ dữ liệu về tiết kiệm thời gian của AI tạo sinh để điều chỉnh cách tính phí.

📌 Nghiên cứu của Ashurst với hơn 400 nhân viên cho thấy AI tạo sinh giúp luật sư tiết kiệm 45% thời gian viết bản nháp đầu tiên, tương đương 2.5 giờ. Tuy nhiên, đầu ra của AI vẫn kém chính xác hơn con người. Công ty đang cân nhắc các bước tiếp theo để tận dụng AI, nhưng tác động đến phí pháp lý có thể phải mất 2-5 năm nữa.

https://news.bloomberglaw.com/artificial-intelligence/gen-ai-cut-lawyers-drafting-time-in-half-uks-ashurst-says

- Klarna, công ty fintech tiên phong ứng dụng AI tạo sinh (GenAI), đã sử dụng AI để triển khai các chiến dịch marketing và tạo hình ảnh, tiết kiệm khoảng 10 triệu USD chi phí hàng năm.
- Trong quý I, Klarna đã cắt giảm 11% ngân sách bán hàng và tiếp thị, trong đó AI đóng góp 37% tiết kiệm chi phí, đồng thời tăng số lượng chiến dịch.
- Sử dụng các công cụ GenAI như Midjourney, DALL-E và Firefly để tạo hình ảnh, Klarna đã giảm 6 triệu USD chi phí sản xuất hình ảnh. 
- Klarna dùng GenAI để cập nhật hình ảnh trên ứng dụng và website hàng tuần, phản ánh các sự kiện bán lẻ quan trọng như Valentine, Ngày của Mẹ và đợt giảm giá mùa hè.
- Trong 3 tháng đầu năm 2024, Klarna đã tạo ra hơn 1.000 hình ảnh bằng GenAI, rút ngắn chu kỳ phát triển hình ảnh từ 6 tuần xuống còn 7 ngày.
- 4 triệu USD tiết kiệm chi phí còn lại đến từ việc cắt giảm chi tiêu cho các nhà cung cấp marketing bên ngoài về dịch thuật, sản xuất và đại lý truyền thông xã hội.
- Klarna đã hợp tác với OpenAI để tạo trợ lý AI cho dịch vụ khách hàng, tương đương công việc của 700 nhân viên toàn thời gian.

📌 Klarna đã tiết kiệm được 10 triệu USD chi phí hàng năm nhờ ứng dụng GenAI vào marketing và tạo hình ảnh. Công ty đã giảm 11% ngân sách, rút ngắn chu kỳ phát triển xuống 7 ngày và tạo ra hơn 1.000 hình ảnh trong quý I/2024. Trợ lý AI của Klarna còn đảm nhiệm khối lượng công việc tương đương 700 nhân viên.

https://finance.yahoo.com/news/klarna-using-genai-cut-marketing-101923153.html

- Báo cáo "The GenAI Countdown" của Genpact và HFS Research chỉ ra nhiều doanh nghiệp đang tập trung hẹp vào năng suất, có thể ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm nhân viên và kìm hãm đổi mới rộng rãi hơn.

- 52% người được hỏi lo ngại việc quá nhấn mạnh vào năng suất có thể dẫn đến tác động tiêu cực đến trải nghiệm nhân viên.

- Sreekanth Menon, trưởng bộ phận AI/ML toàn cầu của Genpact, cho rằng các công ty không nên theo đuổi năng suất chỉ như một mục tiêu cuối cùng mà như một bước quan trọng trong hành trình GenAI rộng lớn và chiến lược hơn.

- Khảo sát 550 lãnh đạo cấp cao trên toàn thế giới từ các tổ chức có doanh thu trên 1 tỷ USD ở 12 quốc gia và 8 ngành. Phỏng vấn sâu 10 lãnh đạo doanh nghiệp đi đầu trong việc áp dụng và đổi mới GenAI.

- 61% lãnh đạo phân bổ tới 10% ngân sách công nghệ cho GenAI, tăng 30% tài trợ cho AI tạo sinh trong năm tới.

- 45% đầu tư vào các nhà cung cấp công nghệ chuyên về giải pháp GenAI.

- Thách thức hàng đầu: chất lượng dữ liệu hoặc chiến lược (42% lãnh đạo IT), thiếu kế hoạch GenAI có cấu trúc (46% lãnh đạo kinh doanh).

- 36% lãnh đạo báo cáo thiếu hụt chuyên gia có kỹ năng.

- Chỉ 16% doanh nghiệp sử dụng dữ liệu độc quyền của họ.

- 80% lãnh đạo nhận ra sự cần thiết phải chuyển sang các mô hình thương mại dựa trên hiệu suất và mục đích.

- 74% tin rằng GenAI sẽ truyền cảm hứng cho các cách tạo giá trị mới và đột phá trong tổ chức của họ.

📌 Báo cáo "The GenAI Countdown" của Genpact nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của GenAI trong việc định hình lại chiến lược kinh doanh. 61% lãnh đạo phân bổ tới 10% ngân sách công nghệ cho GenAI. Tuy nhiên, cần có cách tiếp cận cân bằng, tích hợp công nghệ với khuôn khổ lấy con người làm trung tâm, tránh tập trung hẹp vào năng suất để không ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm nhân viên và kìm hãm đổi mới.

https://analyticsindiamag.com/genpact-report-on-the-genai-countdown-warns-against-narrow-productivity-focus-urges-innovation-and-enhanced-employee-experiences/

https://www.genpact.com/pdf/the-gen-ai-countdown

- Theo báo cáo mới của PwC, các lĩnh vực sử dụng nhiều AI như công nghệ, truyền thông, tài chính và chăm sóc sức khỏe đang chứng kiến sự gia tăng năng suất đáng kể.

- Báo cáo ước tính rằng năng suất trong các lĩnh vực này sẽ tăng trung bình 12.9%/năm trong 5 năm tới, cao hơn nhiều so với mức 2.3%/năm của nền kinh tế nói chung.

- Các công ty công nghệ và truyền thông được dự báo sẽ có mức tăng năng suất cao nhất, lên tới 20.8%/năm.

- Lĩnh vực tài chính cũng được hưởng lợi lớn từ AI với mức tăng năng suất ước tính 13.4%/năm.

- Trong khi đó, ngành chăm sóc sức khỏe sẽ có mức tăng năng suất khoảng 8.4%/năm nhờ ứng dụng AI.

- Báo cáo cho thấy AI đang giúp tự động hóa nhiều quy trình, cải thiện hiệu quả hoạt động và ra quyết định trong các lĩnh vực này.

- Tuy nhiên, PwC cũng cảnh báo rằng lợi ích của AI sẽ không được phân bổ đồng đều, và một số ngành nghề có thể bị ảnh hưởng tiêu cực do tự động hóa.

- Báo cáo kêu gọi các chính phủ và doanh nghiệp cần có chính sách để giảm thiểu tác động tiêu cực và đảm bảo lợi ích của AI được chia sẻ rộng rãi.

📌 Báo cáo của PwC cho thấy các lĩnh vực sử dụng nhiều AI như công nghệ, truyền thông, tài chính và y tế đang có mức tăng năng suất trung bình 12.9%/năm, cao hơn nhiều so với mức 2.3% của nền kinh tế nói chung. Tuy nhiên, lợi ích của AI sẽ không được phân bổ đồng đều và cần có chính sách để giảm thiểu tác động tiêu cực.

Citations:
[1] https://www.reuters.com/technology/ai-intensive-sectors-are-showing-productivity-surge-pwc-says-2024-05-20/

- Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD) nhận định rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng thúc đẩy đổi mới và cải thiện tăng trưởng năng suất.
- Báo cáo Triển vọng Kinh tế của OECD tháng 5 cho biết triển vọng kinh tế toàn cầu đang bắt đầu sáng sủa hơn, một phần nhờ vào tiềm năng của AI trong việc cải thiện tăng trưởng năng suất.
- Mặc dù AI có tiềm năng lớn trong việc hồi sinh tăng trưởng năng suất xu hướng, nhưng tác động ước lượng của nó lên năng suất vẫn còn nhiều bất định.
- Theo một khảo sát, tỷ lệ doanh nghiệp bắt đầu sử dụng AI đã tăng nhanh chóng, với khoảng một phần ba các công ty ở Mỹ và Liên minh Châu Âu đã sử dụng AI vào năm 2023.
- Phần lớn các công ty này là các công ty lớn. Có bằng chứng cho thấy tác động tăng trưởng tích cực của AI có thể đáng kể đối với từng công ty, nhưng vẫn chưa có bằng chứng rõ ràng về tác động trên toàn bộ nền kinh tế.
- Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với nền kinh tế sẽ phụ thuộc vào các yếu tố như mức độ sử dụng rộng rãi của nó trong các doanh nghiệp và mức độ công nghệ được sử dụng để tăng cường công việc thay vì thay thế công việc.
- Dữ liệu từ OECD cho thấy AI có tiềm năng tác động mạnh mẽ nhất đối với những người làm công việc lập trình, trong khi tác động ít nhất đối với nhân viên dịch vụ khách hàng.
- Một nghiên cứu đầu tiên của loại hình từ Viện Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia (NBER) vào tháng 4/2023 cho thấy công cụ AI tạo sinh như ChatGPT của OpenAI có thể tăng cường năng suất tại nơi làm việc, đặc biệt là đối với những người lao động mới. Sử dụng dữ liệu từ hơn 5.000 nhân viên hỗ trợ khách hàng, NBER phát hiện rằng trợ lý AI đã cải thiện công việc hàng ngày cho các nhân viên, bao gồm cả việc tăng năng suất và cải thiện tương tác giữa nhân viên và khách hàng.
- OECD dự báo GDP toàn cầu sẽ tăng 3.2% vào năm 2025, và lạm phát giữa các quốc gia trong OECD sẽ tăng 3.4%. Tổ chức cũng dự báo tỷ lệ thất nghiệp trong các quốc gia OECD sẽ là 5.0% vào năm 2025.

📌Báo cáo Triển vọng Kinh tế của OECD tháng 5 cho biết triển vọng kinh tế toàn cầu đang bắt đầu sáng sủa hơn, một phần nhờ vào tiềm năng của AI trong việc cải thiện tăng trưởng năng suấtg suất và đổi mới trong các doanh nghiệp, đặc biệt là các công ty lớn. Tuy nhiên, tác động kinh tế rộng lớn của AI vẫn còn nhiều bất định. AI có tiềm năng tác động mạnh mẽ nhất đối với những người làm công việc lập trình, trong khi tác động ít nhất đối với nhân viên dịch vụ khách hàng.

https://qz.com/ai-potential-drive-innovation-improve-productivity-oecd-1851452467

https://www.oecd.org/economic-outlook/may-2024/#Impact-of-ai

- Trong kỷ nguyên trực quan, khái niệm về sáng tạo đang được định nghĩa lại. AI tạo sinh đang thay đổi cách mọi người thể hiện sự sáng tạo.
- AI giúp mọi người tự tin hơn khi đảm nhận các công việc sáng tạo mà trước đây họ chưa từng thử. Nó cũng đưa sự sáng tạo vào các công việc hàng ngày đơn giản như gửi email.
- 97% người được khảo sát trong Báo cáo Marketing và AI của Canva thoải mái với sự trỗi dậy của AI tạo sinh vì nó giúp họ bỏ lại những công việc tẻ nhạt.
- Đội ngũ 4.500 người của Canva đã tận dụng AI trong công việc hàng ngày, như tóm tắt các buổi động não, dịch tài liệu sang nhiều ngôn ngữ.
- Trong 6 tháng qua, hơn 1.000 nhân viên HubSpot đã sử dụng Canva như một mô hình "sáng tạo tự phục vụ", tạo ra hơn 1.000 tài sản.
- Công ty Obvious Brand Partners đã sử dụng AI của Canva để tạo chiến dịch gây quỹ cho Alzheimer's New Zealand, thu về gấp 4 lần số tiền thông thường.
- Trong 6 tháng tới, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp sẽ phải tìm cách nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động và triển khai AI an toàn. Kỹ năng chỉnh sửa sẽ trở nên rất có giá trị.
- 94% giám đốc CNTT được khảo sát có kế hoạch tăng chi tiêu cho AI trong năm nay. Canva cam kết trao quyền cho các doanh nghiệp biến mọi nhân viên trở thành nhà thiết kế.

📌 Canva và HubSpot nhận thấy AI tạo sinh đang mở ra cơ hội to lớn để nâng tầm sáng tạo trong mọi ngành nghề. Với 97% người dùng thoải mái với AI và 94% giám đốc CNTT tăng đầu tư, năm 2024 là thời điểm then chốt để AI chứng minh giá trị thực sự trong doanh nghiệp. Canva đang nỗ lực cung cấp các công cụ AI giúp mọi nhân viên trở thành nhà thiết kế.

Citations:
[1]https://www.canva.com/newsroom/news/canva-generative-ai

- Goldman Sachs công bố báo cáo tài chính quý 1/2024 ấn tượng với mức tăng trưởng lợi nhuận 28% so với cùng kỳ năm ngoái, nhờ tăng 32% phí ngân hàng đầu tư.
- CEO David Solomon chia sẻ trong cuộc họp với các chuyên gia tài chính rằng Goldman Sachs đang hợp tác với khách hàng để tìm hiểu tác động của AI lên hoạt động kinh doanh, thị trường lao động và khuôn khổ pháp lý.
- Ông lạc quan về nhu cầu dài hạn cho các dự án tái cơ cấu và cơ sở hạ tầng liên quan đến AI, cho rằng tài trợ cho các sáng kiến này sẽ là động lực tăng trưởng quan trọng cho Goldman Sachs.
- Chính phủ cũng đang tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI. Erika Klauer, quản lý danh mục cổ phiếu công nghệ tại Jennison Associates, nhấn mạnh xu hướng này sẽ tác động đáng kể đến một số cổ phiếu AI trong nhiều năm tới.
- Các nhà phân tích so sánh tiềm năng to lớn của AI với thời kỳ dot-com, tuy nhiên CEO Solomon từ chối bình luận về điều này. Ông thừa nhận sự thống trị của các công ty công nghệ lớn trong lĩnh vực AI với vốn hóa thị trường đáng kể.
- Goldman Sachs cũng đang tăng cường sử dụng AI nội bộ. Solomon kỳ vọng AI sẽ mang lại lợi ích đáng kể về năng suất và hiệu quả cho công ty, nhưng nhấn mạnh tầm quan trọng của cách tiếp cận thận trọng và kiểm tra nghiêm ngặt.

📌 Báo cáo tài chính quý 1/2024 của Goldman Sachs cho thấy tăng trưởng lợi nhuận 28%, đạt 8.34 tỷ USD. CEO David Solomon lạc quan về tiềm năng dài hạn của AI trong việc thúc đẩy các doanh nghiệp tái cơ cấu và chính phủ đầu tư vào cơ sở hạ tầng, mở ra cơ hội tăng trưởng cho ngân hàng. Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh sự cần thiết của cách tiếp cận thận trọng khi áp dụng AI.

Citations:
[1] https://fortune.com/2024/04/15/goldman-sachs-ceo-ai-companies-reinvent-unprecedented-scale/

- Microsoft đã triển khai công cụ AI Copilot cho 2.000 nhân viên bán hàng và dịch vụ khách hàng.
- AI Copilot giúp tăng năng suất của nhân viên lên 50%, giảm thời gian xử lý các yêu cầu của khách hàng.
- Công cụ này cũng giúp tăng doanh số bán hàng, cải thiện trải nghiệm khách hàng và giảm chi phí hoạt động.
- Microsoft đã tiết kiệm được hàng triệu USD nhờ việc sử dụng AI Copilot trong các cuộc gọi hỗ trợ khách hàng.
- Nhân viên bán hàng sử dụng AI Copilot để soạn email, tạo đề xuất và hợp đồng, giúp tăng doanh số.
- Các đội ngũ marketing cũng đang sử dụng AI Copilot để tạo nội dung quảng cáo và phân tích dữ liệu khách hàng.
- Microsoft kỳ vọng AI Copilot sẽ tiếp tục mang lại lợi ích và tiết kiệm chi phí đáng kể trong tương lai.

📌 Microsoft đã triển khai thành công công cụ AI Copilot, giúp tăng năng suất nhân viên lên 50%, cắt giảm hàng triệu USD chi phí, tăng doanh số bán hàng và cải thiện trải nghiệm khách hàng, hứa hẹn mang lại nhiều lợi ích trong tương lai.

Citations:
[1] https://www.inc.com/ben-sherry/microsoft-says-its-ai-copilot-tool-is-already-cutting-costs-growing-revenue.html

- Các nhà kho và trung tâm dữ liệu đang đối mặt với thách thức về tính kém hiệu quả. AI tạo sinh có thể giúp tối ưu hóa hoạt động của các cơ sở này bằng cách phân tích dữ liệu và tạo ra các giải pháp mới.
- Tiềm năng tác động của AI tạo sinh lên các cơ sở lớn ước tính khoảng 1 nghìn tỷ USD vào cuối thập kỷ này. Nhà kho và trung tâm dữ liệu là ứng viên sáng giá cho sức mạnh cải tổ của AI tạo sinh.
- Trong nhà kho, AI tạo sinh có thể giúp quản lý hàng tồn kho bằng drone, tối ưu hóa bố trí, dự báo nhu cầu nhân sự. Kết quả là tăng độ chính xác hàng tồn kho lên 99.9%, giảm thời gian di chuyển của nhân viên 20% và cải thiện tốc độ hoàn thành đơn hàng 15%.
- Với trung tâm dữ liệu, AI tạo sinh tối ưu hóa thiết kế để giảm nhu cầu làm mát, quản lý nhiệt độ dự đoán, tận dụng không gian hiệu quả. Ước tính giảm 20% mức tiêu thụ năng lượng, cải thiện thời gian hoạt động và tăng công suất.
- Để triển khai AI tạo sinh, cần chuẩn hóa dữ liệu, hợp tác với các công ty chuyên về giải pháp AI tạo sinh, thử nghiệm trước khi mở rộng quy mô.

📌 AI tạo sinh đang mở ra cơ hội cải tiến đáng kể cho các nhà kho và trung tâm dữ liệu với tiềm năng tác động lên tới hàng nghìn tỷ USD. Bằng cách tối ưu hóa bố trí, dự báo nhu cầu và quản lý tài nguyên, công nghệ này hứa hẹn giảm chi phí, tăng hiệu quả và nâng cao khả năng cạnh tranh cho các cơ sở then chốt của nền kinh tế số.

Citations:
[1]https://www.forbes.com/sites/timothypapandreou/2024/03/30/the-secret-weapon-of-smart-warehouses--data-centers-generative-ai/

- Tác giả chia sẻ cách sử dụng ChatGPT để tiết kiệm vài giờ làm việc nhàm chán trong một dự án mua sắm trên Temu với ngân sách dưới 100 đô la.
- Tác giả tổ chức giao việc cho ChatGPT tương tự như cách giao việc cho trợ lý của mình trước đây.
- Quy trình gồm 5 bước: Thu thập đường link sản phẩm, xác định dữ liệu cần thiết, dạy ChatGPT nhận diện dữ liệu, đơn giản hóa tiêu đề sản phẩm và tạo danh sách có link.
- ChatGPT giúp trích xuất tên sản phẩm và đường link từ các khối dữ liệu, loại bỏ thông tin thừa trong link.
- Tác giả yêu cầu ChatGPT tóm tắt tiêu đề sản phẩm ngắn gọn hơn và tạo danh sách dạng đầu dòng.
- Cuối cùng, ChatGPT tạo danh sách với tên sản phẩm dạng link để dễ dàng sao chép vào bảng tính Excel.
- Nhờ sử dụng ChatGPT, tác giả chỉ mất dưới 10 phút thay vì 2-3 giờ làm thủ công.
- Đây là một ví dụ cho thấy ChatGPT có thể là công cụ hữu ích cho các dự án xử lý dữ liệu tương tự.

📌 ChatGPT đã giúp tác giả tiết kiệm từ 2-3 giờ xuống còn dưới 10 phút cho một dự án mua sắm trên Temu với ngân sách 100 đô la, bằng cách tự động hóa các công việc nhàm chán như trích xuất dữ liệu, tóm tắt tiêu đề và tạo danh sách có link.

Citations:
[1]https://www.zdnet.com/article/saving-hours-of-work-with-ai-how-chatgpt-became-my-virtual-assistant-for-a-data-project/

- Khu vực công có tiềm năng lớn để chuyển đổi nhờ AI. Theo BCG, đến năm 2033, AI có thể mang lại 1,75 nghìn tỷ USD lợi ích về năng suất cho khu vực công.
- Tuy nhiên, tư duy của khu vực công cần thay đổi để chấp nhận AI. Họ phải giành được sự tin tưởng của công chúng về bảo vệ dữ liệu cá nhân và tránh thiên vị AI.
- Andy Cather, chuyên gia của Salesforce, cho rằng khu vực công phù hợp để áp dụng AI vì quy mô lớn và tác động rộng rãi đến mọi người dân.
- Thách thức lớn nhất với AI trong chính phủ là thiếu chính sách toàn diện và rõ ràng. Các cơ quan cần xây dựng chính sách riêng về AI.
- 3 lợi ích chính của AI là dữ liệu nhất quán hơn, hỗ trợ ra quyết định tốt hơn và lập kế hoạch dài hạn hiệu quả hơn.
- Các giai đoạn sẵn sàng cho AI: đánh giá chất lượng dữ liệu, xác định cách hành động dựa trên dữ liệu, áp dụng AI vào quy trình làm việc.
- Ví dụ: Sở Giao thông sử dụng chatbot trả lời câu hỏi, giúp xác định nhu cầu tri thức, tiếp thị chủ động và thông tin tự phục vụ.
- Salesforce Einstein cung cấp công cụ AI để phân loại, đưa ra thông tin chi tiết và đề xuất cho quản lý quan hệ khách hàng.
- Lắng nghe ý kiến của nhân viên tuyến đầu về cải tiến quy trình nội bộ là một thay đổi nhỏ mang lại hiệu quả lớn.

📌 Khu vực công có tiềm năng lớn để chuyển đổi nhờ AI. Khu vực công phù hợp để áp dụng AI vì quy mô lớn và tác động rộng rãi đến mọi người dân. Theo BCG, đến năm 2033, AI có thể mang lại 1,75 nghìn tỷ USD lợi ích về năng suất cho khu vực công. Thách thức lớn nhất với AI trong chính phủ là thiếu chính sách toàn diện và rõ ràng

Citations:
[1] https://qz.com/can-government-work-be-fast-or-efficient-an-ai-enginee-1851279150

- Trong một cuộc phỏng vấn gần đây tại Trung tâm Hội nghị và Triển lãm Melbourne, Sam Altman, CEO của OpenAI, đã nói về cách AI có thể thay đổi cách mọi người viết mã máy tính. 
- Altman khẳng định rằng AI thực sự có thể giúp các lập trình viên trở nên năng suất hơn nhiều thay vì lấy đi công việc của họ.
- Ông giải thích rằng AI giống như một công cụ thông minh có thể giúp mọi người học tập tốt hơn và làm được nhiều việc hơn, đặc biệt là cho những sinh viên không có điều kiện tiếp cận gia sư đắt tiền. 
- Với sự trợ giúp của AI, tất cả mọi người đều có thể nhận được sự hỗ trợ cá nhân hóa mà không tốn nhiều chi phí.
- Altman đề cập rằng các nhà lãnh đạo chính phủ và doanh nghiệp trên toàn thế giới đang rất phấn khích về AI vì nó có thể giúp tạo ra việc làm mới và cải thiện cuộc sống cho mọi người. 
- Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh cần phải cẩn thận với cách sử dụng AI do có một số rủi ro cần lưu ý.
- Altman khẳng định mạnh mẽ rằng thay vì bị thay thế, các lập trình viên có thể trở thành "lập trình viên gấp 30 lần" với sự hỗ trợ của công nghệ AI.
- Ông cho biết các lập trình viên có thể tăng năng suất lên 2-3 lần, thậm chí 20-30 lần, giúp họ đạt được những thay đổi mang tính chất lượng trong công việc.
- Altman cũng nói về cách AI có thể thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp, giúp họ trở nên hiệu quả và năng suất hơn nhiều.
- Ông khuyên các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên thử nghiệm sử dụng các công cụ AI trong công việc để tìm ra cách áp dụng hiệu quả nhất.

📌 Sam Altman tin rằng AI sẽ giúp các lập trình viên tăng năng suất lên đến 30 lần, mang lại sự thay đổi mang tính đột phá. Ông cũng nhấn mạnh tiềm năng to lớn của AI trong việc cải thiện giáo dục, tạo việc làm mới và nâng cao chất lượng cuộc sống, đồng thời kêu gọi các doanh nghiệp tích cực thử nghiệm ứng dụng AI một cách hiệu quả.

https://www.indiatoday.in/technology/news/story/amid-concerns-of-ai-replacing-coders-openai-ceo-sam-altman-says-it-will-help-coders-become-30x-programmers-2514834-2024-03-14

- AI tạo sinh hứa hẹn giúp việc thiết lập và tích hợp hệ thống phần mềm doanh nghiệp nhanh hơn nhiều. Các nhà thầu tích hợp hệ thống (systems integrators) có thể tăng hiệu quả đáng kể.

- Tuy nhiên, một số CIO lo ngại rằng các nhà thầu này sẽ tiết kiệm chi phí nhờ AI như trợ lý mã hóa (giúp tăng tốc một số tác vụ lên 50%), nhưng vẫn tính phí như cũ cho doanh nghiệp.

- Chi tiêu toàn cầu cho dịch vụ tích hợp hệ thống dự kiến đạt 153.8 tỷ USD năm 2024, tăng 6.4% so với 2023, và 183.42 tỷ USD vào năm 2027.

- Chi phí tích hợp thường tương đương với chi phí mua phần mềm. CIO có thể yêu cầu nhà thầu minh bạch hơn về đội ngũ và thách thức về giá cả.

- Tác động của AI lên giá cả vẫn đang được tranh luận. Nó có thể làm tăng chi phí do chất lượng cao hơn, giao hàng nhanh hơn, hoặc giảm giá nhờ cạnh tranh.

- Một số công ty đang chuyển sang tự tích hợp nội bộ bằng AI. Rocket Mortgage đạt hiệu quả sớm 50% khi dùng AI hỗ trợ quy trình.

- Kịch bản lý tưởng là tích hợp hoàn toàn tự động, và đã có một số tiến bộ, nhưng vẫn chưa thực hiện được.

📌 AI tạo sinh hứa hẹn cải thiện đáng kể hiệu quả tích hợp hệ thống phần mềm doanh nghiệp, giúp tiết kiệm thời gian đến 50%. Tuy nhiên, tác động lên chi phí vẫn chưa rõ ràng do phụ thuộc vào chiến lược định giá của nhà thầu. Một số công ty đang chuyển sang tự tích hợp nội bộ bằng AI để kiểm soát tốt hơn.

https://www.wsj.com/articles/ai-will-transform-one-of-corporate-techs-biggest-cost-areasactual-savings-tbd-a6c7306d?mod=djemCIO

- Theo báo cáo năm 2024 của Viện Kiến trúc sư Hoàng gia Anh (RIBA), 41% kiến trúc sư Anh đang sử dụng AI trong các dự án, giúp công việc nhanh và hiệu quả hơn 43%.
- 54% kiến trúc sư dự định sử dụng AI trong 2 năm tới, kỳ vọng sẽ tăng hiệu suất. 41% công ty có kế hoạch đầu tư vào công cụ AI.
- 57% kiến trúc sư muốn dùng AI cho nghiên cứu môi trường, quy hoạch đô thị xanh và thông minh khi phần lớn dân số sống ở thành phố vào năm 2050.
- 58% lo ngại AI dẫn đến thiết kế na ná. Cộng đồng chia rẽ về tác động của AI lên việc làm.
- Chủ tịch RIBA Muyiwa Oki cho rằng kiến trúc sư sẵn sàng khám phá tiềm năng của AI, hợp tác đa ngành để xây dựng môi trường bao trùm, bền vững.
- Một số ý kiến cho rằng AI giúp giảm tác vụ nhàm chán, cải thiện điều kiện làm việc và lương bổng. Số khác lập luận AI không thể sánh với sự sáng tạo của con người.

📌 Báo cáo RIBA 2024 mở ra tương lai nơi AI và kiến trúc sư hợp tác chặt chẽ. 41% kiến trúc sư Anh đang dùng AI để tăng tốc độ và hiệu quả thiết kế. Tuy nhiên, 58% lo ngại về tính sáng tạo và việc làm. Ngành đang nỗ lực cân bằng giữa tận dụng AI và gìn giữ giá trị độc đáo của kiến trúc sư.

https://www.cryptopolitan.com/architects-in-the-uk-use-ai-in-design/

- Nghiên cứu của McKinsey chỉ ra hệ thống dựa trên AI có thể xử lý tới 70% các yêu cầu thường gặp trong nhân sự.
- Chatbot và trợ lý ảo AI giúp quy trình tuyển dụng trở nên tương tác hơn, xử lý hiệu quả các truy vấn ban đầu của ứng viên, lên lịch phỏng vấn và sàng lọc sơ bộ.
- Trong quá trình onboarding, AI hỗ trợ nhân viên tiếp cận dễ dàng các hướng dẫn tuân thủ, cập nhật và trả lời các thắc mắc thường gặp khác.
- Công cụ AI hội thoại tạo ra nền tảng đối thoại và phản hồi liên tục, được chứng minh là tăng mức độ gắn kết của nhân viên lên tới 30%.
- AI tạo ra các mô hình học tập động cho phép học viên khám phá các nền tảng phản hồi phù hợp với sở thích học tập cụ thể của họ.
- Tích hợp AI vào hệ thống nhân sự giúp đảm bảo tuân thủ hiệu quả các luật lao động và quy định phức tạp.
- 44% công ty sử dụng AI trong nhân sự báo cáo cải thiện tuân thủ theo nghiên cứu của PwC.

📌 Trí tuệ nhân tạo hội thoại đang mang lại cuộc cách mạng trong nhân sự, từ tuyển dụng, onboarding, gắn kết nhân viên đến đào tạo và tuân thủ. Với khả năng xử lý tới 70% yêu cầu thường gặp, AI giúp giải phóng nguồn lực cho các lĩnh vực quan trọng, tăng năng suất và sự hài lòng của nhân viên. Tuy nhiên, cần có sự cân bằng giữa tự động hóa và duy trì sự tương tác của con người trong quá trình triển khai AI.

https://www.inc.com/srini-pagidyala/how-to-use-power-of-conversational-ai-in-hr.html

1. Chỉ số Tác động Kinh tế AI của chúng tôi cho thấy:
- Mỹ sẽ dẫn đầu và là một trong những nước hưởng lợi chính từ cuộc cách mạng AI. Điều này sẽ làm gia tăng khoảng cách với Eurozone. 
- Mỹ vượt trội hơn hẳn về đổi mới AI, phần lớn nhờ sự năng động của khu vực tư nhân. Mỹ đầu tư nhiều nhất vào AI và có số lượng startup AI lớn nhất.
- Trung Quốc sẽ ở gần tuyến đầu trong một số khía cạnh đổi mới AI nhưng gặp khó khăn trong việc tận dụng đầy đủ các khả năng mà công nghệ này mang lại. Một phần do AI có thể trở thành đường đứt gãy mới trong sự phân mảnh của nền kinh tế toàn cầu.
- Trung Quốc xếp thứ 18, cao nhất trong các nước mới nổi lớn nhưng vẫn ở mức trung bình. Trung Quốc có thể đóng vai trò quan trọng trong cạnh tranh giữa các công ty AI phương Tây và Trung Quốc.

2. Các nền kinh tế Hổ châu Á (Hồng Kông, Singapore, Hàn Quốc và Đài Loan) xếp hạng cao. 
- Singapore đứng thứ hai, Hàn Quốc và Hồng Kông cũng nằm trong top 10. Các nền kinh tế này hoạt động tốt về phổ biến và thích ứng công nghệ.
- Các nước Hổ châu Á có thể hành động khẩn trương hơn để triển khai AI nhằm đối phó với tác động của già hóa dân số.
- Vương quốc Anh đứng thứ ba với hệ thống giáo dục đại học hàng đầu thế giới thu hút nhân tài từ khắp nơi. Nền kinh tế định hướng dịch vụ cũng giúp áp dụng nhanh AI.

3. Nhật Bản và hầu hết các nền kinh tế Eurozone nằm ở vị trí trung gian giữa Mỹ và Trung Quốc. 
- Nhật Bản (thứ 16) có tiềm năng đổi mới công nghệ mạnh nhưng gần đây kém trong việc phổ biến công nghệ mới. Văn hóa né tránh rủi ro có thể là một yếu tố.
- Eurozone gặp nhiều hạn chế như ngành công nghiệp vốn mạo hiểm kém phát triển, cơ sở hạ tầng điện toán đám mây tương đối yếu. Các vấn đề cơ cấu quen thuộc cũng cản trở việc phổ biến AI.
- Các nhà hoạch định chính sách châu Âu có thể quy định AI chặt chẽ hơn. Hơn 100 quốc gia triển khai Google Bard trước khi nó hoạt động ở EU.

4. Các nước mới nổi, đặc biệt là ngoài châu Á, xếp hạng thấp hơn đáng kể so với các nước phát triển. 
- Sự thiếu năng động trong khu vực tư nhân, ngành CNTT nhỏ và kém phát triển, đầu tư R&D tương đối thấp sẽ cản trở việc đổi mới và phổ biến công nghệ.
- Chi phí, thiếu lao động có kỹ năng, vấn đề kiểm duyệt cũng là rào cản với AI ở các nước mới nổi.
- Ngành dịch vụ gia công quy trình kinh doanh (BPO) ở Ấn Độ, Philippines có thể bị ảnh hưởng tiêu cực bởi AI. Tuy nhiên, tác động trực tiếp lên tăng trưởng GDP sẽ không quá lớn (khoảng 0.3-0.4%/năm).
- Mối đe dọa lớn hơn là nếu AI thay thế công nhân trong các ngành sản xuất - con đường truyền thống để hội tụ thu nhập.
- Các ứng dụng AI có thể giúp lấp đầy khoảng trống phát triển ở các nước thu nhập thấp như y tế, giáo dục.

5. Tăng trưởng năng suất ở G7 có thể quay trở lại mức thời kỳ cách mạng ICT những năm 1990, nhưng sẽ có sự khác biệt đáng kể giữa các nước.
- Mỹ dự kiến đạt mức tăng năng suất 2.3%/năm trong thập niên 2030, tương đương thời kỳ bùng nổ ICT những năm 1990.
- Canada, Anh quanh mức 1.5%/năm. Nhật, Pháp, Đức khoảng 1-1.5%/năm. Italy dưới 1%/năm.
- Trung Quốc sẽ được AI thúc đẩy năng suất nhưng không bù đắp được các cơn gió ngược cơ cấu khác. Tương tự Eurozone những năm 1990.
- Các nước mới nổi sẽ nhận được cú hích năng suất từ AI muộn hơn, có thể từ giữa những năm 2030.

6. Cuộc cách mạng AI sẽ định hình lại nền kinh tế toàn cầu:
- Nếu AI thúc đẩy các nền kinh tế phát triển nhiều hơn các nước mới nổi, điều này sẽ làm chậm tốc độ hội tụ thu nhập so với "Thời kỳ hoàng kim của EM" trong những năm 2000 và đầu những năm 2010.
- AI sẽ giúp kinh tế Mỹ duy trì vị thế dẫn đầu so với Trung Quốc xét về GDP theo tỷ giá thị trường. Kỳ vọng Trung Quốc vượt Mỹ sẽ phải điều chỉnh lại.
- Ấn Độ sẽ vươn lên vị trí nền kinh tế lớn thứ 3 thế giới, nhưng trong thập kỷ tới AI sẽ cản trở đà tăng trưởng của họ.
- 6/10 nền kinh tế lớn nhất thế giới năm 2040 có khả năng sẽ là các nước phát triển. Điều này củng cố sự thống trị của Mỹ và đồng minh, gây khó khăn cho Trung Quốc trong việc cạnh tranh công nghệ và giảm sự phụ thuộc vào phương Tây.

📌 Chỉ số Tác động Kinh tế AI cho thấy Mỹ sẽ dẫn đầu cuộc cách mạng AI, trong khi Trung Quốc gặp nhiều trở ngại. Điều này sẽ làm gia tăng khoảng cách giữa Mỹ với Eurozone và khiến việc hội tụ thu nhập của các nước mới nổi trở nên khó khăn hơn. Tuy nhiên, các ứng dụng AI cũng mang lại cơ hội cải thiện y tế, giáo dục cho nhiều quốc gia thu nhập thấp. Cuộc cách mạng AI sẽ định hình lại trật tự kinh tế toàn cầu, giúp Mỹ và đồng minh củng cố vị thế thống trị, đồng thời tạo thêm thách thức cho tham vọng công nghệ và phát triển của Trung Quốc.

----------------------------------------------------------------

CONCLUSIONS

Three broad conclusions can be drawn from this Chapter. First, our proprietary AI Economic Impact Index suggests that the US will lead the AI revolution, with the Asian Tigers, UK, Israel, and parts of the Nordics also well-placed to benefit. In contrast, economic, political and institutional factors mean that the pace of adoption is likely to be slower in Germany and France, and even more so in Italy and Spain. The AI revolution is likely to accentuate the outperformance of the US economy over that of the euro-zone.

Second, China will lead some aspects of the AI revolution but struggle in others. This is in part because AI is likely to become a new fault line in the fracturing of the global economy, which will reduce China’s access to US technology and mean it will need to develop AI capabilities domestically. China will experience productivity gains, but they are likely to be smaller than those felt in the US. As other headwinds combine to sap China’s growth, the AI revolution is another reason to think that the US will remain the world’s largest economy over the coming decades. And in the context of the geopolitical contest between the two largest powers, AI is likely to bolster the position of the US and its allies relative to China.

Third, the AI revolution will make EM income convergence harder as richer economies are better equipped to deploy the technology on a wide scale. It poses a headwind to the services-driven economic development pursued by India and the Philippines, but is less of a threat to the more traditional path of manufacturing-led growth, at least for now. And the good news is that many potential applications of AI could help plug development gaps and improve health and educational outcomes in many low-income countries.

Citations:
[1] https://www.capitaleconomics.com/publications/ce-spotlight/chapter-5-ai-and-global-economic-order

#hay

- Thị trường lao động khu vực New York đang đối mặt với nhiều thách thức như thiếu lao động, năng suất đình trệ và bất bình đẳng. AI tạo sinh mang đến cơ hội giải quyết một phần các thách thức này, đồng thời tạo ra một số trở ngại mới.
- Đến năm 2030, khu vực New York có thể cần 1,1 triệu lượt chuyển đổi nghề nghiệp, trong đó 1/3 (khoảng 380.000) là do tác động trực tiếp của AI tạo sinh. Công nghệ này ảnh hưởng đến phạm vi rộng lớn các nghề nghiệp và chủ yếu bổ trợ công việc thay vì thay thế.
- Khu vực New York có thể tăng thêm 700.000 việc làm nhờ nhu cầu tăng cao với các chuyên gia y tế, kỹ sư, công nhân xây dựng và nhân viên dịch vụ vận tải. Tuy nhiên, 600.000 vị trí trong lĩnh vực hỗ trợ văn phòng, dịch vụ khách hàng, dịch vụ thực phẩm có thể bị ảnh hưởng do tự động hóa.
- AI tạo sinh có thể giúp giảm thiếu hụt lao động, thúc đẩy tăng năng suất, đẩy mạnh các vai trò có giá trị cao hơn và phát huy sáng tạo. Tuy nhiên, cần sự tham gia và phối hợp của các bên liên quan để tối thiểu hóa tác động tiêu cực tiềm ẩn đối với người lao động.

📌AI tạo sinh đang định hình lại bản chất công việc ở khu vực New York, ảnh hưởng đến cả hai đầu phổ thu nhập và kỹ năng. Đến năm 2030, khu vực này có thể cần 1,1 triệu lượt chuyển đổi nghề nghiệp, trong đó 380.000 lượt do tác động trực tiếp của AI tạo sinh. Để tận dụng cơ hội và giảm thiểu thách thức, cần sự chung tay của các bên liên quan nhằm hỗ trợ người lao động thích ứng với sự thay đổi.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/public-sector/our-insights/generative-ai-and-the-future-of-new-york

- Microsoft công bố ra mắt Copilot AI dành cho nhân viên tài chính, có khả năng thực hiện các công việc cụ thể trong Excel và Outlook.
- Công cụ mới này đã được thử nghiệm bởi bộ phận tài chính của Microsoft và đã chứng minh giúp tiết kiệm thời gian.
- Copilot AI sẽ được cung cấp đầu tiên dưới dạng bản xem trước công cộng, với chi tiết giá cả sẽ được công bố sau.
- Các nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp khác như HubSpot và Salesforce cũng đang nỗ lực tích hợp AI tạo sinh vào sản phẩm của họ sau khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào năm 2022.
- Copilot AI cho tài chính sẽ ban đầu hỗ trợ phân tích biến động, đối chiếu dữ liệu trong Excel và tăng tốc quá trình thu hồi nợ trong Outlook.
- Phần mềm có thể sử dụng thông tin từ SAP và Microsoft Dynamics 365, và sẽ có thêm tính năng mới trong năm nay.
- Công ty quảng cáo Nhật Bản Dentsu sẽ sử dụng Copilot AI cho các nhiệm vụ tài chính.
- Mục tiêu là giảm thời gian làm việc mệt mỏi cho nhân viên và tạo điều kiện cho họ tham gia vào công việc thú vị hơn, đóng góp nhiều hơn cho công ty.

📌 Microsoft đã chính thức giới thiệu Copilot AI, một công cụ chatbot dành cho nhân viên tài chính trong Excel và Outlook. Với việc thử nghiệm thành công tại bộ phận tài chính của chính Microsoft, công cụ này hứa hẹn sẽ mang lại lợi ích đáng kể cho người dùng, giúp họ giảm bớt thời gian dành cho các công việc lặp đi lặp lại và tập trung vào những nhiệm vụ có giá trị cao hơn. Copilot AI sẽ được cung cấp trước tiên dưới dạng bản xem trước công cộng và sẽ được tích hợp với các dữ liệu từ SAP và Microsoft Dynamics 365, cùng với việc triển khai thêm tính năng mới trong năm nay, mở ra triển vọng mới cho việc áp dụng AI trong lĩnh vực tài chính.

Citations:
[1] https://www.cnbc.com/2024/02/29/microsoft-introduces-copilot-ai-chatbot-for-finance-workers.html

- AI tạo sinh đã trở thành hiện tượng toàn cầu, thúc đẩy sự đổi mới công nghệ nhanh chóng và mở ra cuộc đua toàn cầu cho sự thống trị AI.
- Có sự chênh lệch lớn trong việc sử dụng và quan điểm về AI giữa lãnh đạo doanh nghiệp và nhân viên tuyến đầu, với 80% lãnh đạo sử dụng AI tạo sinh thường xuyên so với chỉ 20% nhân viên tuyến đầu.
- Sự chênh lệch này cũng phản ánh qua việc đào tạo, với 44% lãnh đạo đã nhận đào tạo về AI tạo sinh so với chỉ 14% nhân viên tuyến đầu.
- Các tổ chức cần nhanh chóng hành động để thu hẹp khoảng cách AI, đặc biệt là giữa các thế hệ trong lực lượng lao động.
- Nghiên cứu từ Đại học Stanford và MIT cho thấy nhân viên có kỹ năng thấp hơn thấy tăng năng suất lớn nhất nhờ AI tạo sinh.
- Để tận dụng lợi ích của AI tạo sinh, các tổ chức cần xây dựng môi trường AI an toàn và văn hóa thân thiện với AI.
- Việc sử dụng mô hình AI riêng tư giúp bảo vệ dữ liệu và bí mật thương mại, đồng thời tạo ra môi trường an toàn cho nhân viên sử dụng AI.

📌 Có sự chênh lệch lớn trong việc sử dụng và quan điểm về AI giữa lãnh đạo doanh nghiệp và nhân viên tuyến đầu, với 80% lãnh đạo sử dụng AI tạo sinh thường xuyên so với chỉ 20% nhân viên tuyến đầu. Sự chênh lệch này cũng phản ánh qua việc đào tạo, với 44% lãnh đạo đã nhận đào tạo về AI tạo sinh so với chỉ 14% nhân viên tuyến đầu. Việc áp dụng mô hình AI riêng tư là một bước quan trọng để bảo vệ dữ liệu và tạo môi trường làm việc an toàn. Để tận dụng tối đa lợi ích của AI tạo sinh, các tổ chức cần nhanh chóng hành động để trang bị cho tất cả nhân viên kỹ năng cần thiết, từ đó tạo ra một môi trường làm việc năng suất, công bằng và an toàn.

https://www.techradar.com/pro/how-to-prepare-your-employees-for-generative-ai-in-the-workplace

- Nghiên cứu của Capital Economics đánh giá ảnh hưởng của AI đối với 33 quốc gia dựa trên 40 chỉ số, nhằm xác định khả năng tận dụng AI để cải thiện năng suất và tăng trưởng kinh tế.
- Hoa Kỳ dẫn đầu trong việc tận dụng AI, với khả năng tăng năng suất trung bình 2.3% hàng năm trong thập kỷ 2030, nhờ vào vị thế hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ.
- Các "Hổ Châu Á" bao gồm Hồng Kông, Singapore, Đài Loan, và Hàn Quốc, cùng với Vương quốc Anh và một số quốc gia Bắc Âu, cũng nằm trong nhóm dẫn đầu về AI.
- Trung Quốc, mặc dù có năng lực đổi mới mạnh mẽ và đầu tư lớn vào AI, có thể gặp khó khăn do khuôn khổ quy định cứng nhắc, làm tăng khoảng cách kinh tế với Hoa Kỳ.
- Các thị trường mới nổi gặp thách thức trong việc tận dụng lợi ích từ AI do sự hạn chế trong động lực của khu vực tư nhân và ngành công nghệ kém phát triển.

📌 Nghiên cứu của Capital Economics cho thấy Hoa Kỳ và các "Hổ Châu Á" bao gồm Hồng Kông, Singapore, Đài Loan, và Hàn Quốc, cùng với Vương quốc Anh và một số quốc gia Bắc Âu, cũng nằm trong nhóm dẫn đầu về AI, với Hoa Kỳ dự kiến tăng năng suất 2,3% hàng năm trong thập kỷ 2030. Trong khi đó, Trung Quốc có thể gặp khó khăn do hệ thống quy định cứng nhắc. Các thị trường mới nổi cần vượt qua những rào cản về động lực kinh doanh và công nghệ để không bị tụt hậu trong cuộc đua tận dụng AI, điều này đòi hỏi sự chuyển đổi mạnh mẽ trong cách tiếp cận và đầu tư vào công nghệ.

Trích gốc báo cáo:

ASIAN TIGERS AND THE UK WELL-PLACED TO BENEFIT

The Asian Tigers (Hong Kong, Singapore, Korea and Taiwan) rank highly. Singapore is in second place, with Korea and Hong Kong also in the top 10. These economies perform well on diffusion and adaptation in particular. Indeed, a feature of their export-led development and subsequent move up the value chain has been their ability to adapt quickly to new technology. For example, Korea was able to replicate technology from Japan when developing its heavy industry in the 1970s and repeated the trick with the growth of the digital TV market in the 2000s.

What’s more, the Asian Tigers may act with more urgency than some of their peers to implement AI technology in order to counter the mounting demographic drag from ageing populations. With immigration unlikely to fully offset the impact of falling birth rates, there is more onus on lifting productivity to sustain economic growth. AI offers the chance to do that. And there is a practical benefit in deploying AI across an elderly population too given its cutting-edge applications in drug discovery and medical diagnoses.

The UK comes third. This may come as a surprise given its perennially low investment rate. But set against that, the UK has a world-class higher education system that draws in top talent from around the world. As a result, it has a particularly high ranking in our Index for AI innovation. Global AI-leader Google DeepMind is based in London. The UK’s economy is more services-oriented than most others too, lending itself to the relatively quick diffusion of AI. And its flexible labour market should help the wider economy adapt to the challenges and opportunities presented by AI.

JAPAN AND EURO-ZONE PLAYING CATCH-UP

Japan and most euro-zone economies sit somewhere between the US and China in our ranking. Japan (16^th place) does have a strong track record in technological innovation and is facing the same demographic drag as the Asian Tigers, which may increase the speed of AI adoption. But it has a poor recent record in diffusing new technology across the economy. For example, cash is still used more widely in Japan than in any other major rich economy. Government surveys show that the vast majority of businesses still use fax machines. It’s difficult to pin down the reasons for this but one factor may be a culture of risk aversion, itself related to the aftermath of the bursting of the asset price bubble in the early 1990s.

There are several constraints facing major economies in the euro-zone. It’s notable that, in stark contrast to the US (and to a lesser extent the UK), the euro-zone did not receive a productivity boost from the ICT revolution in the 1990s/early 2000s. It’s likely that several other factors – including German reunification and euro-zone monetary union – overwhelmed the impact of ICT on productivity. But weaker productivity growth was also because the US played a bigger role in driving the technological advances and therefore got a bigger boost from the expansion of the ICT sector. History may be repeating itself in that regard. Indeed, Europe’s less developed venture capital industry and its relatively poor cloud infrastructure – a critical component in the development of AI – does not bode well for its innovation potential.

What’s more, a combination of familiar structural problems is also likely to hold back the diffusion of AI, at least relative to the US. In the 1990s/2000s, European companies were generally smaller and less able to achieve economies of scale from IT. Labour markets were less flexible, making it harder to reorganise the workplace to take advantage of new technologies. Local planning restrictions and regulations were onerous too (and slowed the move to “big box” retailing). Many of these issues persist.

There are differences between ICT and AI. But these differences may make Europe even less well placed to benefit from AI than from ICT. For example, European policymakers may be more likely to subject AI to regulation than policymakers in other countries. Over 100 countries rolled out Google Bard before it became operational in the EU. Other examples will follow: the European Parliament has already proposed legislation to outlaw practices such as biometric surveillance.

Of course, the euro-zone itself isn’t a homogenous bloc; some countries will do better than others. Countries with workforces that have higher levels of AI-related skills and/or greater network readiness (Germany, France) are better placed to adapt than those with fewer AI skills and low network readiness. (Italy, Spain). (Chart 3.) Overall, as we discuss later in this Chapter, we still anticipate that the euro-zone economy will benefit from the AI revolution. It’s just that, relative to the US, the boost to productivity growth is likely to be smaller.

Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/which-economies-will-thrive-in-the-age-of-ai/

- Email truyền thống tốn thời gian và làm chậm quá trình hoạt động kinh doanh, với các đồng nghiệp thường phải chờ đợi nhiều ngày để nhận thông tin từ người khác.
- Các giám đốc điều hành tin rằng AI có thể giúp giảm bớt sự cần thiết của hầu hết các giao tiếp qua email và tối ưu hóa quy trình làm việc.
- Email hiện tại giải quyết vấn đề phối hợp nhưng không hiệu quả. Trái ngược với các công cụ tìm kiếm mất vài giây, việc nhận câu trả lời qua email có thể mất vài giờ hoặc vài ngày.
- Lợi ích của việc AI thay thế email có thể rất lớn. Dữ liệu cho thấy một đồng nghiệp trung bình phải chờ khoảng 2 giờ để nhận phản hồi từ một email, trong khi đó AI có thể giải quyết vấn đề chỉ trong vài giây.
- AI có thể trở thành nguồn thông tin duy nhất của giám đốc điều hành, tổng hợp tất cả thông tin doanh nghiệp và xử lý qua hệ thống AI tiên tiến.

📌 Kết thúc kỷ nguyên của email và sự chuyển đổi sang tìm kiếm AI như một nguồn thông tin duy nhất đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tối ưu hóa quy trình làm việc và tăng cường hiệu quả công việc. Việc giảm thiểu sự phụ thuộc vào email không chỉ giúp giảm bớt thời gian chờ đợi thông tin mà còn mở ra cơ hội cho việc sử dụng thông tin doanh nghiệp một cách hiệu quả hơn thông qua AI. Lợi ích của việc AI thay thế email có thể rất lớn. Dữ liệu cho thấy một đồng nghiệp trung bình phải chờ khoảng 2 giờ để nhận phản hồi từ một email, trong khi đó AI có thể giải quyết vấn đề chỉ trong vài giây.

Citations:
[1] https://venturebeat.com/business/the-end-of-emails-executives-want-ai-search-to-act-as-a-single-source-of-truth/

- Zocks, một startup mới, đã ra mắt với nguồn vốn gieo mầm 5,5 triệu USD từ Light Speed Venture Partners, nhằm giúp xử lý thông tin phức tạp dễ dàng hơn.
- Được sáng lập bởi Mark Gilbert, cựu Phó Chủ tịch Twilio, Zocks phát triển một trợ lý AI sử dụng sức mạnh của mô hình ngôn ngữ để rút trích dữ liệu có cấu trúc từ các cuộc trò chuyện tự do.
- Công ty cho biết đã giúp hàng trăm doanh nghiệp tiết kiệm thời gian trước đây dành cho việc trích xuất thông tin liên quan một cách thủ công.
- Zocks hiện tập trung vào lĩnh vực dịch vụ tài chính nhưng công nghệ của họ có thể mở rộng để hỗ trợ chuyên gia trong các lĩnh vực pháp lý và y tế.
- Mark Gilbert, trong vai trò tại Twilio, nhận thấy khoảng trống này và quyết định giải quyết nó bằng cách thành lập Zocks cùng với Ákos Ratku, đồng nghiệp từ Hearsay Systems.
- Mục tiêu là tạo ra một hệ thống giao tiếp thông minh có thể lấy dữ liệu quan trọng từ các cuộc trò chuyện bình thường, với tập trung ban đầu vào lĩnh vực dịch vụ tài chính dựa trên kinh nghiệm và sự hứng thú của người dùng.

📌 Zocks đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc áp dụng AI để rút trích dữ liệu có cấu trúc từ các cuộc trò chuyện tự do, mở ra cơ hội lớn cho việc cải thiện năng suất làm việc trong các ngành nghề có nhu cầu thông tin cao như tài chính, pháp lý và y tế. Với nguồn vốn gieo mầm 5,5 triệu USD và sự lãnh đạo của Mark Gilbert, Zocks không chỉ giúp tiết kiệm thời gian cho các doanh nghiệp mà còn hứa hẹn sẽ có tác động lớn đến năng suất làm việc chuyên nghiệp thông qua việc áp dụng trí tuệ nhân tạo.

Citations:
[1] https://venturebeat.com/ai/ex-twilio-vp-launches-zocks-an-ai-that-pulls-structured-data-from-free-flowing-conversations/

- Gong, công ty hàng đầu về phần mềm trí tuệ doanh thu, đã tiết lộ rằng công nghệ AI của họ đang biến đổi các đội ngũ bán hàng doanh nghiệp và dẫn đến sự cải thiện đáng kể về năng suất và tăng trưởng doanh thu.
- Phân tích sâu rộng được thực hiện bởi bộ phận nghiên cứu của Gong đã xem xét hơn 1 triệu cơ hội bán hàng qua gần 1.500 khách hàng, cho thấy những người đại diện bán hàng sử dụng các tính năng AI như Smart Trackers và Ask Anything có tỷ lệ thắng cao hơn đáng kể.
- Cụ thể, các đội sử dụng Smart Trackers, công cụ xác định các đặc điểm quan trọng của thỏa thuận thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên, có tỷ lệ thắng cao hơn 35%.
- Ask Anything, cho phép người đại diện nhanh chóng tìm kiếm thông tin sâu sắc bằng cách truy vấn về tài khoản và thỏa thuận, mang lại tỷ lệ thắng cao hơn 26%.
- Kể từ khi ChatGPT được phát hành vào tháng 11 năm 2022, Gong đã ghi nhận sự tăng trưởng 2.200% trong các cuộc trò chuyện bán hàng liên quan đến AI.
- Email được soạn thảo sử dụng trợ lý viết AI của Gong tăng 464% kể từ tháng 2 năm 2023, cho thấy các đội ngũ bán hàng đang nhanh chóng tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày để tăng năng suất.

📌Công ty Gong đã chứng minh rằng việc áp dụng AI vào quy trình bán hàng có thể mang lại những cải thiện đáng kể về tỷ lệ thắng và năng suất. Với việc sử dụng Smart Trackers và Ask Anything, các đội ngũ bán hàng đã ghi nhận sự tăng trưởng ấn tượng với tỷ lệ thắng lần lượt là 35% và 26% cao hơn so với những người không sử dụng công nghệ này. Email được soạn thảo sử dụng trợ lý viết AI của Gong tăng 464% kể từ tháng 2 năm 2023, cho thấy các đội ngũ bán hàng đang nhanh chóng tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày để tăng năng suất.

Citations:
[1] https://venturebeat.com/ai/how-gongs-ai-tools-are-increasing-win-rates-for-sales-teams/

- AI tạo sinh có khả năng tăng cường năng suất làm việc lên đến 70%.
- Công nghệ này giúp tự động hóa các nhiệm vụ lặp lại và thúc đẩy sự sáng tạo.
- AI tạo sinh được áp dụng trong nhiều lĩnh vực như tiếp thị, phát triển sản phẩm, và quản lý dự án.
- Một số thách thức khi triển khai AI tạo sinh bao gồm vấn đề về quyền riêng tư, an ninh dữ liệu và thiếu hụt kỹ năng công nghệ.
- Các doanh nghiệp cần đầu tư vào đào tạo và phát triển kỹ năng để tận dụng tối đa lợi ích của AI tạo sinh.
- Việc áp dụng AI tạo sinh đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng về các vấn đề đạo đức và pháp lý.

📌 AI tạo sinh có khả năng tăng cường năng suất làm việc lên đến 70%.  Tuy nhiên, việc triển khai AI tạo sinh cũng đặt ra nhiều thách thức, bao gồm vấn đề về quyền riêng tư, an ninh dữ liệu và thiếu hụt kỹ năng công nghệ. 

- Jason Kwon của OpenAI cho rằng AI là vấn đề toàn cầu và cần một cách tiếp cận toàn cầu để quản lý nó[1].
- OpenAI sẽ tổ chức một số hội nghị phát triển ở Ấn Độ năm nay để thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhà phát triển Silicon Valley và nhà phát triển địa phương[1].
- Kwon cho biết Ấn Độ có cộng đồng nhà phát triển lớn nhất thế giới, một số tài năng ấn tượng nhất trong lĩnh vực này, và một lịch sử phát triển các doanh nghiệp công nghệ phi thường[1].
- OpenAI muốn tiếp tục đầu tư vào cộng đồng nhà phát triển ở Ấn Độ[1].
- Kwon cho biết AI có thể giúp hoàn thành công việc nhanh hơn 25% và cải thiện chất lượng lên đến 40%, giảm chi phí của trí thông minh bằng cách làm cho việc viết mã nhanh hơn, giải phóng kỹ sư cho các nhiệm vụ khác[1].

📌 Jason Kwon của OpenAI nhấn mạnh rằng AI là vấn đề toàn cầu và cần một cách tiếp cận toàn cầu để quản lý nó. OpenAI sẽ tổ chức một số hội nghị phát triển ở Ấn Độ năm nay, nhằm thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhà phát triển Silicon Valley và nhà phát triển địa phương. Kwon cũng nhấn mạnh rằng Ấn Độ có cộng đồng nhà phát triển lớn nhất thế giới, một số tài năng ấn tượng nhất trong lĩnh vực này, và một lịch sử phát triển các doanh nghiệp công nghệ phi thường. OpenAI muốn tiếp tục đầu tư vào cộng đồng nhà phát triển ở Ấn Độ. Cuối cùng, Kwon cho biết AI có thể giúp hoàn thành công việc nhanh hơn 25% và cải thiện chất lượng lên đến 40%[1].

Citations:
[1] https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/ai-is-a-global-issue-we-need-a-global-approach-to-govern-it-openais-jason-kwon/articleshow/107589504.cms

- Copilot trong OneDrive, có sẵn trên OneDrive for Web, sẽ cho phép bạn đặt câu hỏi và lấy thông tin từ các tệp trong OneDrive mà không cần mở các tệp đó.
- Tính năng này cũng có khả năng tóm tắt một hoặc nhiều tệp.
- Copilot trong OneDrive sẽ hỗ trợ các loại tệp sau: DOC, DOCX, FLUID, LOOP, PPT, PPTX, XLSX, PDF, ODT, ODP, RTF, ASPX, RTF, TXT, HTM và HTML.
- Để sử dụng Copilot trong OneDrive, người dùng cần có giấy phép Microsoft Copilot cho Microsoft 365.

📌 Copilot trong OneDrive là một tính năng mới được tích hợp trên OneDrive for Web, giúp người dùng truy vấn và thu thập thông tin từ các tệp lưu trữ mà không cần phải mở chúng. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm bớt gánh nặng cho hệ thống máy tính của người dùng. Tính năng này hỗ trợ một loạt các định dạng tệp phổ biến, từ văn bản đến bảng tính và trình chiếu, đảm bảo rằng người dùng có thể dễ dàng truy cập vào nội dung cần thiết. Điều quan trọng là người dùng cần có giấy phép Microsoft Copilot cho Microsoft 365 để tận dụng tính năng này, điều này cho thấy Microsoft đang mở rộng hệ sinh thái sản phẩm của mình và tạo ra các giải pháp tích hợp sâu hơn vào công việc hàng ngày của người dùng.

• Báo cáo của Pluralsight sau khi khảo sát 1.200 giám đốc và chuyên gia CNTT ở Mỹ và Anh phản ánh 97% tổ chức đã triển khai công nghệ AI thu được lợi ích. Cụ thể, 18% ghi nhận năng suất và hiệu quả tăng lên, 13% cải thiện dịch vụ khách hàng và giảm nhiệm vụ lặp lại, 11% giảm chi phí kinh doanh.
• Tuy các tổ chức nhận thấy lợi ích, 25% trong số đó không có kế hoạch triển khai AI, 20% đã triển khai và 55% dự định sẽ làm. Nguyên nhân chần chừ đến từ ngân sách không đủ hoặc thiếu nhân tài cần thiết để sử dụng công cụ mới một cách hiệu quả.
• Phần lớn chuyên gia thừa nhận rằng việc do dự có thể gây hậu quả lâu dài, với 94% giám đốc và 92% chuyên gia CNTT cho rằng tổ chức đầu tư vào AI trong tương lai gần sẽ có khả năng cạnh tranh tốt hơn.
• Thiếu hụt nhân tài được xác định là rào cản đối với việc triển khai AI thành công, và giải pháp có thể nằm ở việc tổ chức nâng cao kỹ năng cho nhân viên.
• Báo cáo trích dẫn nghiên cứu của IDC cho biết đầu tư vào kỹ năng và đào tạo số cho nhân viên sẽ là đầu tư công nghệ bền vững nhất trong năm 2023 và 2024, vượt qua cả việc đầu tư vào giải pháp AI tạo sinh.

📌Báo cáo của Pluralsight sau khi khảo sát 1.200 giám đốc và chuyên gia CNTT ở Mỹ và Anh phản ánh 97% tổ chức đã triển khai AI báo cáo có lợi ích, trong đó 18% tăng năng suất và hiệu quả, 13% cải thiện dịch vụ khách hàng và giảm nhiệm vụ lặp lại, 11% giảm chi phí. Tuy nhiên, 25% tổ chức không có kế hoạch triển khai AI, chủ yếu do ngân sách và thiếu nhân tài. Đầu tư vào đào tạo kỹ năng cho nhân viên là yếu tố quan trọng để đạt được thành công với AI.

• Microsoft 365 giới thiệu tính năng tóm tắt tài liệu bằng AI dành cho người dùng Copilot, giúp nắm bắt nội dung nhanh chóng.
• Tính năng ID 379972 dành riêng cho người đăng ký Copilot và sẽ có mặt trên toàn cầu trực tuyến từ tháng 2/2024.
• Các tóm tắt do AI tạo ra giúp tiết kiệm thời gian, tăng năng suất và cải thiện khả năng hợp tác.
• Tính năng này chỉ dành cho khách hàng có giấy phép Microsoft Copilot cho Microsoft 365 và chỉ áp dụng khi chia sẻ tài liệu Word trên web.
• Tóm tắt tài liệu sẽ được tích hợp ngay trong email thông báo chia sẻ, giúp dễ dàng hiểu và tiếp nhận thông tin quan trọng.
• Tính năng được công bố chính thức trên đường lối sản phẩm của Microsoft 365 vào ngày 26/1/2024 và sẽ được triển khai từng giai đoạn bắt đầu từ tháng 2/2024.
• Tính năng sẽ được truy cập thông qua cơ sở hạ tầng Multi-Tenant chuẩn và thông qua nền tảng web.

📌 Với việc triển khai tính năng tóm tắt tài liệu bằng AI vào Microsoft 365 dành cho người dùng Copilot, Microsoft đã tạo ra một công cụ hữu ích cho việc nâng cao năng suất làm việc. Tính năng này, có ID là 379972, sẽ chính thức được phát hành toàn cầu qua mạng vào tháng 2/2024. Giúp người dùng có thể nắm bắt nhanh chóng thông tin cốt lõi của tài liệu mà không cần phải đọc qua toàn bộ nội dung dài. Tính năng được thiết kế riêng cho những ai có giấy phép Microsoft Copilot for Microsoft 365 và áp dụng khi chia sẻ các tài liệu Word trên web và gửi email.

• LLMs và AI tạo sinh được McKinsey đánh giá có thể tăng lợi nhuận doanh nghiệp toàn cầu thêm $4.4 nghìn tỷ mỗi năm.
• Nielsen công bố khả năng tăng 66% năng suất nhân viên khi áp dụng công cụ này.
• Các nghiên cứu chỉ ra rằng, việc đánh giá năng suất dựa trên cấp độ cá nhân có thể không phản ánh chính xác hiệu suất toàn doanh nghiệp.
• LLMs có thể tạo ra thông tin sai lệch thuyết phục và ảnh hưởng tiêu cực lâu dài đến nhân viên và quy trình nội bộ.
• Các tác giả khuyến nghị thực hiện thử nghiệm cẩn thận thay vì áp dụng một cách toàn diện và vội vã.

📌 Trong bài viết trên Harvard Business Review, các tác giả Ben Waber và Nathanael J. Fast cảnh báo về việc quá tin vào tác động tích cực của AI tạo sinh đối với năng suất làm việc. Mặc dù có những số liệu tích cực từ McKinsey và Nielsen về lợi nhuận và năng suất, ví dụ Nielsen công bố khả năng tăng 66% năng suất nhân viên, nhưng việc áp dụng AI tạo sinh một cách toàn diện trong doanh nghiệp cần được tiếp cận một cách thận trọng. Các vấn đề như thông tin sai lệch có thể phát sinh và ảnh hưởng không tốt đến quy trình và nhân viên. Các nhà lãnh đạo cần xem xét cả những tác động tiềm ẩn lâu dài khi quyết định tích hợp công nghệ này vào hoạt động kinh doanh của mình.

- AI đang chiếm lĩnh môi trường làm việc, và người lao động vẫn chưa chắc chắn về cách công ty của họ sử dụng công cụ tự động hóa để tăng năng suất hoặc bổ sung cho các nhiệm vụ cụ thể trong công việc của mình.
- Nhiều công ty đã đầu tư hết mình vào AI mà không xem xét đến tác động ngắn hạn và dài hạn đối với tinh thần nhân viên. Kết quả là, những ảnh hưởng tiêu cực đã bắt đầu xuất hiện.
- Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng nhân viên cảm thấy căng thẳng và lo lắng hơn kể từ khi công ty triển khai các dự án tập trung vào AI, nhằm tăng cường năng suất chung.
- Một nghiên cứu bởi Hiệp hội Tâm lý Mỹ (APA) cho thấy khoảng 38% người lao động Mỹ lo lắng rằng AI sẽ thay thế một phần hoặc toàn bộ công việc của họ.
- Khoảng 32% nhân viên biết rằng sếp của họ đang theo dõi hoạt động của họ báo cáo rằng sức khỏe tinh thần của họ là "trung bình" hoặc "kém".
- Trong một nghiên cứu khác của APA, hơn một nửa số nhân viên cho biết họ biết rằng sếp hoặc quản lý của họ đang sử dụng một số hình thức AI để giám sát hoạt động của họ trong giờ làm việc.
- Một khảo sát của The Conference Board cho thấy 1 trong 10 nhà tuyển dụng hiện đang sử dụng công cụ AI tạo sinh hàng ngày. Tuy nhiên, chỉ có 23% cho biết công ty của họ đang phát triển chính sách AI và 26% cho biết tổ chức của họ đã có chính sách.
- Theo Pew Research Center, khoảng 19% người lao động Mỹ đang làm việc trong những vị trí có nguy cơ cao bị tự động hóa bởi AI.
- AI đã góp phần gây ra khoảng 4,000 việc làm bị cắt giảm vào tháng Năm năm nay.

📌 Trong bối cảnh AI ngày càng chiếm lĩnh thị trường lao động, những nghiên cứu mới chỉ ra rằng mặc dù 1 trong 10 nhà tuyển dụng sử dụng công cụ AI tạo sinh hàng ngày, chỉ có 23% tổ chức đang phát triển chính sách AI và 26% đã có chính sách cụ thể. Các nhân viên thì ngày càng lo lắng về vấn đề mất việc và sự giám sát từ AI, với 38% công nhân Mỹ bày tỏ lo ngại AI có thể thay thế công việc của họ và 32% báo cáo sức khỏe tâm thần không tốt khi biết rằng họ đang được giám sát. Trong khi đó, 19% người lao động Mỹ đang làm việc trong lĩnh vực có nguy cơ cao bị tự động hóa bởi AI và đã có khoảng 4.000 vụ sa thải liên quan đến AI chỉ trong tháng 5 năm nay. Các vấn đề về quyền riêng tư, an ninh dữ liệu và phân biệt đối xử nơi làm việc tiếp tục là những chủ đề nóng hổi, yêu cầu một sự cân nhắc sâu sắc từ phía nhà tuyển dụng để tích hợp AI một cách hiệu quả và đạo đức.

- Nghiên cứu mới từ MIT Sloan chỉ ra cách triển khai AI tạo sinh (Generative AI) trong doanh nghiệp.

- AI tạo sinh giúp tăng 14% năng suất cho nhân viên trung tâm liên hệ khi sử dụng trợ lý ảo, ảnh hưởng nhiều nhất đến nhân viên mới hoặc kỹ năng thấp.

- Các nhà nghiên cứu tại MIT Sloan khám phá cách tốt nhất để sử dụng AI tạo sinh, từ việc giúp công nhân ít kinh nghiệm tăng tốc độ tiến bộ trong công việc đến việc nâng cao năng suất cho người lao động có kỹ năng cao.

- Cần có văn hóa trách nhiệm, thưởng cho việc đào tạo lẫn nhau, và khuyến khích cấu hình lại vai trò để giới thiệu AI tạo sinh cho người lao động có kỹ năng cao.

- Phản hồi tích cực từ người dùng đối với sản phẩm được tạo ra bởi AI khi họ biết nguồn gốc, và thích nội dung do AI tạo ra khi không được thông báo cách thức tạo ra nó.

- Sử dụng AI tạo sinh kết hợp với công cụ bên ngoài có thể giải quyết các vấn đề phức tạp và thực hiện hành động, như tìm kiếm trên web, đặt hàng tạp hóa, mua vé máy bay, hoặc gửi email.

- Doanh nghiệp thành công cần kết hợp năng lực tập trung vào con người như sáng tạo, tò mò và lòng trắc ẩn, và tìm ra cách làm việc chung tốt nhất giữa con người và máy móc.

Nghiên cứu từ MIT Sloan gợi ý về tiềm năng của AI tạo sinh trong việc cải thiện năng suất lao động, từ nhân viên ít kinh nghiệm đến những người lao động có kỹ năng cao, và cách thức triển khai công nghệ này một cách có trách nhiệm trong doanh nghiệp. Đồng thời, nghiên cứu cũng chỉ ra sự chấp nhận của người dùng đối với sản phẩm do AI tạo sinh khi hiểu rõ về nguồn gốc của chúng.

- Tóm tắt nội dung bài viết:

- Mozilla giới thiệu Solo AI - công cụ xây dựng website dành cho freelancer và doanh nhân độc lập. 

- Solo AI sử dụng AI để tạo nội dung và hình ảnh cho website mà người dùng có thể chỉnh sửa sau đó.

- Người dùng chỉ cần cung cấp thông tin cơ bản về dự án, Solo AI sẽ xây dựng website trong vài phút.

- Động thái này nằm trong chiến lược của Mozilla hướng đến xây dựng hệ sinh thái AI mở và đáng tin cậy. 

- Mozilla muốn trở thành nền tảng AI đáng tin cậy, thay thế cho các công ty công nghệ lớn.

- Việc Mozilla có thể cạnh tranh với các ông lớn công nghệ về AI vẫn còn phải chứng minh.

- Tóm tắt tác động của AI đối với lập trình viên:

- AI đang được tích hợp vào phát triển phần mềm, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại.

- Công cụ AI như Copilot giúp đề xuất mã, nâng cao năng suất lập trình. AlphaCode 2 của Google đạt kết quả tốt trong các cuộc thi lập trình.

- AI sẽ hỗ trợ lập trình viên trong quá trình phát triển phần mềm thay vì thay thế họ.

- AI giúp lập trình viên chuyển sang các vai trò chiến lược, nâng cao chất lượng phần mềm, đổi mới sáng tạo.

- Kỹ năng lập trình truyền thống vẫn cần thiết để hướng dẫn AI. AI không thay thế được lập trình viên trong những năm tới.

- AI mang lại cơ hội mới chứ không phải mối đe dọa với lập trình viên.