SongAI

- Nhu cầu về trung tâm dữ liệu biên dự kiến sẽ vượt 300 tỷ USD vào năm 2026, với giá trị toàn cầu đạt 317 tỷ USD, tăng hơn gấp đôi so với 153 tỷ USD vào năm 2020.
- Tăng trưởng này chủ yếu do sự phát triển của công nghệ IoT và AI tạo sinh, với IoT dự kiến có tỷ lệ tăng trưởng hàng năm (CAGR) là 9,8% trong 5 năm tới.
- Một khảo sát năm 2023 cho thấy 40% chuyên gia trung tâm dữ liệu cho rằng độ trễ thấp và băng thông cao là yếu tố chính thúc đẩy việc triển khai trung tâm dữ liệu biên, tiếp theo là an ninh và quyền riêng tư dữ liệu (38,3%).
- Jonathan Kinsey từ JLL nhấn mạnh rằng việc phân phối xử lý và lưu trữ dữ liệu tại nhiều vị trí sẽ giúp các công nghệ tiên tiến như IoT và AI tạo sinh trở nên phổ biến hơn.
- Tại Mỹ, 21% phát triển trung tâm dữ liệu diễn ra ở các khu vực biên, trong khi các khu vực Châu Á Thái Bình Dương và Trung Đông - Bắc Phi (MENA) có tiềm năng tăng trưởng lớn nhờ vào việc gia tăng kết nối internet và di động ở các vùng nông thôn.
- Saudi Arabia đang phát triển hạ tầng kỹ thuật số theo tầm nhìn 2030, tập trung vào việc mở rộng trung tâm dữ liệu biên để hỗ trợ sự phát triển dịch vụ số, đặc biệt ở các khu vực nông thôn.
- Các doanh nghiệp thường lựa chọn phương pháp kết hợp, nhưng sự gia tăng dữ liệu và thiết bị kết nối đã thúc đẩy nhu cầu về khả năng lưu trữ, tính toán và mạng gần hơn với các điểm sử dụng.
- Ngành sản xuất và năng lượng đang sử dụng trung tâm dữ liệu biên để giám sát thiết bị, tự động hóa máy móc và phân bổ tài nguyên nhằm cắt giảm chi phí và cải thiện hiệu quả.
- Ngành truyền thông cũng là lĩnh vực quan trọng, nơi các tổ chức đã tận dụng trung tâm dữ liệu biên để thay đổi cách tiêu thụ nội dung và tạo ra cảnh quan phát trực tuyến.
- Dự báo trong tương lai, một phương pháp kết hợp sẽ phát triển, với trung tâm dữ liệu biên đóng vai trò quan trọng trong các ứng dụng cần thời gian thực.

📌 Nhu cầu về trung tâm dữ liệu biên đang gia tăng mạnh mẽ, dự kiến đạt 317 tỷ USD vào năm 2026. Sự phát triển của IoT và AI tạo sinh là động lực chính, cùng với yêu cầu về độ trễ thấp và băng thông cao từ các ngành công nghiệp.

https://www.itpro.com/infrastructure/data-centres/edge-data-center-demand-is-skyrocketing-and-generative-ai-and-iot-are-the-key-drivers-fueling-this-rapid-growth

• IoT và AI tạo sinh kết hợp mang lại tiềm năng to lớn cho doanh nghiệp trong việc tạo ra giá trị kinh doanh thực sự. IDC dự đoán đến năm 2025 sẽ có hơn 40 tỷ thiết bị IoT tạo ra 175 zettabyte dữ liệu.

• Bài viết giới thiệu 5 mô hình kiến trúc chính để tích hợp AWS IoT và AI tạo sinh:

• Chatbot tương tác: Sử dụng Amazon Q hoặc Amazon Bedrock kết hợp với tài liệu IoT để tạo giao diện hội thoại, giúp người dùng truy cập thông tin, khắc phục sự cố và nhận hướng dẫn về thiết bị IoT. Có 3 tùy chọn kiến trúc:
  - Sử dụng RAG với Amazon Bedrock hoặc SageMaker JumpStart
  - Sử dụng Amazon Q Business 
  - Sử dụng Knowledge Bases for Amazon Bedrock

• Trợ lý low-code IoT: Sử dụng Amazon Q hoặc Bedrock/SageMaker JumpStart để tạo giao diện ngôn ngữ tự nhiên, giúp người dùng không chuyên có thể dễ dàng xây dựng ứng dụng IoT.

• Phân tích và báo cáo dữ liệu IoT tự động: Tích hợp các dịch vụ AWS IoT với Amazon Bedrock và QuickSight Q để phân tích dữ liệu IoT và tạo báo cáo tự động.

• Tạo dữ liệu tổng hợp IoT: Sử dụng Amazon Bedrock và SageMaker JumpStart để tạo dữ liệu IoT tổng hợp, bảo vệ quyền riêng tư và tăng cường dữ liệu huấn luyện.

• AI tạo sinh ở biên IoT: Triển khai các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) trên thiết bị biên IoT để giảm độ trễ và tăng cường bảo mật. Có 2 tùy chọn:
  - Sử dụng mô hình tùy chỉnh với AWS IoT Greengrass
  - Sử dụng mô hình nguồn mở với AWS IoT Greengrass

• Các mô hình này giúp doanh nghiệp tận dụng sức mạnh của IoT và AI tạo sinh để đổi mới, tối ưu hóa hoạt động và tạo ra các giải pháp thông minh trong nhiều ngành công nghiệp.

📌 AWS giới thiệu 5 mô hình kiến trúc tích hợp IoT và AI tạo sinh, từ chatbot tương tác đến AI ở biên. Các mô hình này giúp doanh nghiệp khai thác 175 ZB dữ liệu IoT dự kiến vào 2025, tạo giá trị kinh doanh thực sự thông qua phân tích tự động, tối ưu hóa và đổi mới.

https://aws.amazon.com/blogs/iot/emerging-architecture-patterns-for-integrating-iot-and-generative-ai-on-aws/

• Chi tiêu vốn cho cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu đám mây dự kiến tăng 30% trong năm nay.

• Theo ước tính của Omdia, máy chủ AI sẽ chiếm 66% tổng chi tiêu cho máy chủ trong năm nay, một con số chưa từng có tiền lệ.

• Omdia đã tăng thêm 10 tỷ USD vào dự báo chi tiêu trước đó của họ.

• Đầu tư quy mô lớn này không chỉ đến từ 3 nhà cung cấp đám mây lớn (AWS, Azure, Google Cloud) mà còn từ top 10 nhà cung cấp và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI chuyên biệt như CoreWeave.

• Mặc dù chiếm 66% chi tiêu, máy chủ AI chỉ chiếm 19% số lượng máy chủ được triển khai, cho thấy chi phí cao của các hệ thống này.

• Các nhà cung cấp đám mây lớn đang tích cực hợp nhất cơ sở hạ tầng máy chủ không phải AI để giảm chi phí.

• Google đã phát triển bộ xử lý tùy chỉnh Video Encoding Unit (VCU) để tối ưu hóa xử lý video, giúp thay thế nhiều máy chủ cũ bằng một máy chủ mới.

• Xu hướng tương tự được kỳ vọng sẽ xảy ra với các ứng dụng cơ sở dữ liệu và hạ tầng mạng.

• Nhiều doanh nghiệp vẫn chưa chuyển hoàn toàn sang đám mây công cộng, một số còn đưa một số workload trở lại cơ sở nội bộ (cloud repatriation).

• Nguyên nhân một phần là do chi phí sử dụng tài nguyên đám mây công cộng có thể cao hơn so với tự vận hành, do quản lý kém hiệu quả.

• Trong tương lai gần, doanh nghiệp có thể sẽ dựa nhiều hơn vào các nền tảng IT-as-a-Service như Dell Apex hoặc HPE Greenlake cho hạ tầng nội bộ.

• Chi tiêu của doanh nghiệp cho dịch vụ hạ tầng đám mây vẫn tăng mạnh, đạt hơn 76 tỷ USD trong quý 1 năm nay, tăng 21%.

• 72% chi tiêu đó thuộc về 3 nhà cung cấp đám mây lớn, nhưng các nhà cung cấp cấp hai như Snowflake, MongoDB và Oracle có tốc độ tăng trưởng mạnh nhất.

📌 Cuộc bùng nổ AI đang thúc đẩy đầu tư kỷ lục vào cơ sở hạ tầng đám mây, với máy chủ AI chiếm 66% chi tiêu nhưng chỉ 19% số lượng. Các nhà cung cấp đang tối ưu hóa hạ tầng hiện có và phát triển phần cứng tùy chỉnh để giảm chi phí. Mặc dù vậy, chi tiêu cho dịch vụ đám mây vẫn tăng mạnh 21% lên 76 tỷ USD trong Q1.

https://www.theregister.com/2024/08/04/ai_cloud_infrastructure/

• Sal Khan, người sáng lập Khan Academy, chia sẻ những dự đoán về tác động của AI đối với giáo dục trong tương lai gần.

• Trong 2-3 năm tới, Khan dự đoán AI sẽ có khả năng tương tác giống con người hơn, bao gồm:
- Giao tiếp trực diện
- Đọc và diễn giải biểu cảm khuôn mặt
- Giao tiếp bằng mắt
- Hiểu cảm xúc con người

• Những tiến bộ này có thể cách mạng hóa các nền tảng học trực tuyến, giúp tương tác với gia sư AI trở nên tự nhiên và hấp dẫn hơn.

• Trong 5-10 năm tới, Khan dự đoán công nghệ thực tế ảo (VR) sẽ cho phép AI chia sẻ không gian ảo với người học, tạo ra một mô hình mới trong giáo dục.

• Viễn cảnh tương lai có thể bao gồm:
- Học sinh khám phá các sự kiện lịch sử trong môi trường VR với hướng dẫn của gia sư AI
- Phòng thí nghiệm khoa học ảo với trợ lý AI giúp học sinh thực hiện thí nghiệm

• Những dự đoán này có thể mang lại những tác động sâu rộng cho giáo dục:
- Học tập cá nhân hóa: AI có thể cung cấp giáo dục thực sự được điều chỉnh cho từng học sinh
- Khả năng tiếp cận: Gia sư AI tiên tiến có thể giúp giáo dục chất lượng cao trở nên dễ tiếp cận hơn trên toàn cầu
- Học tập suốt đời: Với sự đồng hành của AI, việc học liên tục có thể trở nên hấp dẫn và tích hợp vào cuộc sống hàng ngày
- Vai trò của giáo viên: Có thể tập trung nhiều hơn vào hỗ trợ cảm xúc và hướng dẫn ứng dụng kiến thức

• Tuy nhiên, tầm nhìn này cũng đặt ra nhiều thách thức và câu hỏi quan trọng:
- Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu khi AI có khả năng đọc cảm xúc và biểu cảm
- Đảm bảo tiếp cận công bằng với công nghệ tiên tiến để tránh mở rộng khoảng cách giáo dục
- Cân bằng giữa tương tác AI và kết nối giữa người với người
- Các vấn đề đạo đức liên quan đến việc phát triển AI có trí thông minh cảm xúc

• Dự đoán của Sal Khan cho thấy một tương lai nơi AI và thực tế ảo có thể biến đổi bối cảnh giáo dục.

• Việc phát triển và triển khai những công nghệ này sẽ đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng về cả cơ hội và thách thức.

📌 Sal Khan dự đoán AI và VR sẽ cách mạng hóa giáo dục trong 5-10 năm tới, mang đến trải nghiệm học tập cá nhân hóa và đắm chìm. Tuy nhiên, cần cân nhắc các vấn đề về quyền riêng tư, tiếp cận công bằng và đạo đức khi phát triển công nghệ này.

https://wallstreetpit.com/119355-from-screens-to-vr-how-ai-will-transform-learning-according-to-sal-khan/

• Soracom, nhà cung cấp kết nối IoT tiên tiến toàn cầu, vừa công bố hai dịch vụ mới là Flux và Query Intelligence nhằm đẩy nhanh việc triển khai các dự án IoT lớn và phức tạp hơn.

• Soracom Flux là một công cụ xây dựng ứng dụng low-code cho phép người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể tạo ra các ứng dụng IoT tích hợp AI trong thời gian thực.

• Flux tự động hóa hoạt động bằng cách tích hợp nhiều nguồn dữ liệu với các công cụ AI tạo sinh hàng đầu trên nền tảng đám mây như OpenAI, Google Gemini, Microsoft Azure AI và Amazon Bedrock.

• Các nhóm có thể tạo ra các ứng dụng IoT mạnh mẽ chỉ trong vài phút với Flux, với nhiều trường hợp sử dụng quan trọng trong sản xuất, xây dựng, y tế, năng lượng, bán lẻ và an ninh.

• Ví dụ, Flux có thể tạo ra một ứng dụng dựa trên luồng dữ liệu và hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên để gửi cảnh báo nếu người trong tầm nhìn của camera tại công trường không mặc đồ bảo hộ phù hợp.

• Soracom Query Intelligence được xây dựng để đơn giản hóa việc quản lý các triển khai IoT quy mô lớn với phân tích dữ liệu mạng bằng ngôn ngữ tự nhiên.

• Dịch vụ này áp dụng AI tạo sinh để cho phép người quản lý các triển khai IoT lớn có thể truy vấn dữ liệu mạng IoT bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận phân tích ngay lập tức dưới dạng văn bản mô tả và trực quan hóa dữ liệu.

• Query Intelligence xây dựng trên dịch vụ kho dữ liệu được quản lý Soracom Query để lưu trữ và phân tích dữ liệu cấp nền tảng, bao gồm lịch sử phiên kết nối thiết bị, sử dụng dữ liệu và thông tin thanh toán.

• Người dùng có thể thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp mà không cần kiến thức lập trình SQL hoặc kinh nghiệm trực quan hóa dữ liệu.

• Ví dụ, người dùng có thể xác định các thiết bị không ổn định trên mạng lớn để khắc phục sự cố bằng cách yêu cầu danh sách SIM có tần suất kết nối/ngắt kết nối cao.

• Kenta Yasukawa, CTO và đồng sáng lập Soracom, tin rằng AI tạo sinh công cộng có khả năng tạo ra một Internet vạn vật nơi các thiết bị kết nối có thể tương tác với nhau để đưa ra quyết định trong thời gian thực.

• Soracom Flux hiện đã có sẵn cho tất cả khách hàng của Soracom ở phiên bản Public Beta với gói miễn phí. Các gói Pro và Enterprise sẽ được cung cấp vào cuối năm nay.

• Soracom Query Intelligence hiện đang được cung cấp cho một số khách hàng chọn lọc của Soracom dưới dạng Technology Preview.

📌 Soracom ra mắt Flux và Query Intelligence, tích hợp AI tạo sinh vào IoT. Flux cho phép tạo ứng dụng IoT trong vài phút, Query Intelligence phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Các dịch vụ này giúp đẩy nhanh triển khai dự án IoT quy mô lớn và phức tạp.

https://www.computerweekly.com/news/366596580/Soracom-unveils-IoT-connectivity-platform-with-deeply-embedded-GenAI

• Google Translate vừa bổ sung thêm 110 ngôn ngữ mới, nâng tổng số lên 243 ngôn ngữ được hỗ trợ.

• Đây là đợt mở rộng ngôn ngữ lớn nhất của Google, gần như tăng gấp đôi so với 133 ngôn ngữ trước đó.

• Các ngôn ngữ mới được bổ sung được sử dụng bởi hơn 614 triệu người trên toàn cầu, chiếm khoảng 8% dân số thế giới.

• Trong số các ngôn ngữ mới có cả những ngôn ngữ phổ biến với hơn 100 triệu người nói, những ngôn ngữ của các nhóm dân tộc thiểu số, và cả những ngôn ngữ đang được phục hồi.

• Khoảng 25% ngôn ngữ mới đến từ châu Phi, bao gồm Fon, Kikongo, Luo, Ga, Swati, Venda và Wolof.

• Tiếng Quảng Đông là một trong những ngôn ngữ được yêu cầu nhiều nhất, nhưng gặp khó khăn do chữ viết trùng lặp với tiếng Phổ thông.

• Tiếng Manx - ngôn ngữ Celtic ở đảo Man, từng gần tuyệt chủng năm 1974 nhưng nay đã được phục hồi với hàng nghìn người thông thạo.

• Tiếng Punjab (Shahmukhi) - biến thể của tiếng Punjab viết bằng chữ Perso-Arabic, là ngôn ngữ được nói nhiều nhất ở Pakistan.

• Google sử dụng mô hình AI PaLM 2 để xử lý các bản dịch phức tạp, đặc biệt là với các ngôn ngữ có nhiều phương ngữ và biến thể vùng miền.

• PaLM 2 giúp Google Translate hiểu rõ hơn các ngôn ngữ có liên hệ chặt chẽ, như các ngôn ngữ creole tiếng Pháp.

• Năm 2022, Google đã thêm 24 ngôn ngữ mới thông qua mô hình học máy có khả năng học ngôn ngữ mới mà không cần ví dụ.

• Google cũng công bố Sáng kiến 1.000 Ngôn ngữ, nhằm xây dựng các mô hình AI có thể dịch giữa 1.000 ngôn ngữ được sử dụng nhiều nhất trên thế giới.

• Google Translate hiện có sẵn trên web, trình duyệt Chrome và ứng dụng di động cho iOS và Android.

📌 Google Translate mở rộng đáng kể với 110 ngôn ngữ mới nhờ AI PaLM 2, nâng tổng số lên 243. Bao phủ 614 triệu người dùng (8% dân số thế giới), bao gồm cả ngôn ngữ phổ biến và ngôn ngữ bản địa, thể hiện cam kết của Google trong việc phát triển công nghệ dịch thuật đa dạng.

https://www.zdnet.com/article/google-translate-gets-110-new-languages-with-ais-help-bringing-the-total-to-243/

- IBM đang tích hợp công nghệ AI vào phần mềm Qiskit để cải thiện khả năng sử dụng của các công cụ SDK và ngôn ngữ OpenQASM3.
- IBM sử dụng nền tảng AI tạo sinh watsonx, tận dụng mô hình AI Granite, để tạo ra các tác nhân kỹ thuật số có khả năng hỗ trợ nhà phát triển và hỗ trợ mã lượng tử.
- IBM đang nghiên cứu và phát triển các mô hình AI mới để cải thiện các khía cạnh quan trọng như tối ưu hóa mạch, quản lý tài nguyên và cải thiện khả năng triệt tiêu, giảm thiểu và sửa lỗi.
- IBM đang giới thiệu dịch vụ Qiskit Code Assistant với phần mở rộng Visual Studio và có kế hoạch cung cấp hai chatbot lượng tử - một để hỗ trợ nhà phát triển và một để hỗ trợ người dùng chung của các dịch vụ IBM Quantum.
- Dịch vụ transpiler cung cấp khả năng ánh xạ tốt hơn các mạch trừu tượng sang mạch ISA lượng tử, dẫn đến cải thiện kích thước mạch lên đến 40%, chất lượng tốt hơn và tốc độ xử lý tăng từ 2 đến 5 lần.
- Đối với quản lý tài nguyên, IBM đang phát triển các giải pháp AI để ước tính tốt hơn thời gian chạy lượng tử, gắn cờ các khối lượng công việc có khả năng thất bại và phân vùng mạch để xử lý song song nhằm tận dụng tốt hơn cả tài nguyên cổ điển và lượng tử.
- IBM có lộ trình tham vọng để đạt 100 triệu cổng vào cuối thập kỷ này và 1 tỷ cổng vào khoảng năm 2033.

📌 IBM đang tích hợp công nghệ AI vào máy tính lượng tử thông qua phần mềm Qiskit, phát triển các mô hình AI mới để tối ưu hóa mạch, quản lý tài nguyên và cải thiện khả năng xử lý lỗi. Với lộ trình đạt 100 triệu cổng vào cuối thập kỷ và 1 tỷ cổng vào năm 2033, máy tính lượng tử đang nhanh chóng tiến tới triển khai các ứng dụng thực tế trong vài năm tới.

https://www.forbes.com/sites/tiriasresearch/2024/06/24/ibm-develops-the-ai-quantum-link/

• Công nghệ nhập vai (bao gồm thực tế ảo AR, thực tế tăng cường VR và thực tế hỗn hợp MR) đang chuyển đổi cách chúng ta tương tác từ 2D sang 3D, biến người xem thụ động thành người tham gia tích cực trong trải nghiệm kết hợp vật lý và kỹ thuật số.

• Blockchain và Web3 đang cải thiện cách tiếp cận về danh tính kỹ thuật số và giao dịch, tạo ra một khuôn khổ phi tập trung nâng cao bảo mật và trao quyền kiểm soát dữ liệu cho cá nhân.

• AI tạo sinh cho phép thiết kế và triển khai nhanh chóng các môi trường kỹ thuật số được cá nhân hóa, nâng cao khả năng sáng tạo và cung cấp trải nghiệm phù hợp với nhu cầu của từng người.

• Phân tích của Accenture Research trên Stack Overflow cho thấy số lượng bài đăng liên quan đến tạo nội dung 2D/3D có sử dụng AI đang tăng nhanh hơn so với các bài không sử dụng AI.

• Các công nghệ này đang mở rộng ra ngoài ứng dụng ban đầu để cùng chuyển đổi các ngành công nghiệp. Ví dụ như nâng cao trải nghiệm bán lẻ với AR hay cải thiện quy trình an ninh tại sân bay bằng thị giác máy tính.

• Trong tương lai gần, tương tác với công nghệ sẽ không bị giới hạn bởi phần cứng cụ thể, tạo cơ hội cho việc áp dụng và tiếp cận toàn cầu.

• Để đạt được sự hội tụ này cần có tư duy cởi mở với sự thay đổi, bao gồm cả chính sách, quản trị và chuẩn mực xã hội.

• Cần cập nhật quy định và thay đổi thái độ văn hóa, ví dụ như chấp nhận tokenization và thông tin xác thực cho danh tính kỹ thuật số sẽ đòi hỏi các tiêu chuẩn và luật mới để bảo vệ quyền riêng tư và an ninh.

• Sự thành công của các công nghệ này phụ thuộc nhiều vào sự chấp nhận của xã hội và thích ứng văn hóa. Cần nỗ lực chủ động để tạo ra môi trường nơi các đổi mới không chỉ được đón nhận mà còn được hiểu rõ về lợi ích.

• Hiện tại, sự hợp lực hai chiều giữa các công nghệ này đang bắt đầu hình thành. Các ngành như bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, tài chính và quy hoạch đô thị đang được hưởng lợi từ sự hội tụ này.

• Trong lĩnh vực tài chính, AI phân tích dữ liệu giao dịch để phát hiện gian lận, trong khi blockchain cung cấp bản ghi an toàn và không thể thay đổi.

• Trong bất động sản, AR cung cấp tour tham quan ảo, còn blockchain xử lý an toàn các giao dịch cho thuê hoặc mua bán.

• Trong giáo dục, môi trường VR được hỗ trợ bởi AI có thể thích ứng với phong cách và tốc độ học tập của từng cá nhân.

• Trong y tế, MR có thể hỗ trợ phẫu thuật bằng cách cung cấp hình ảnh 3D giải phẫu bệnh nhân theo thời gian thực.

• Tương lai có thể là một thành phố thông minh tích hợp đầy đủ các công nghệ này: blockchain làm nền tảng cho sự tham gia minh bạch của công dân, AI tối ưu hóa dịch vụ thành phố dựa trên dữ liệu thời gian thực, và công nghệ không gian cung cấp giao diện trực quan để người dân tương tác với môi trường đô thị.

📌 Sự hội tụ của công nghệ nhập vai, blockchain và AI đang định hình lại cách chúng ta tương tác với thế giới kỹ thuật số. Các ngành như bán lẻ, tài chính và y tế đã bắt đầu áp dụng và hưởng lợi từ sự hội tụ này. Tuy nhiên, để đạt được tiềm năng đầy đủ, cần có sự hợp tác giữa doanh nghiệp, nhà công nghệ, nhà hoạch định chính sách và công chúng để đảm bảo tác động tích cực đến xã hội và kinh tế.

https://www.weforum.org/agenda/2024/06/the-technology-trio-of-immersive-technology-blockchain-and-ai-are-converging-and-reshaping-our-world/

#WEF

- Hơn 50% các kế hoạch đa đám mây hiện tại sẽ không mang lại giá trị vào năm 2028.
- Các nền tảng công nghệ đám mây bản địa sẽ trở thành cách mặc định để triển khai các ứng dụng mới.
- Hiện đại hóa đám mây sẽ đưa 70% khối lượng công việc vào môi trường đám mây vào năm 2028.
- Hơn 50% tổ chức sẽ tăng tốc với các nền tảng đám mây ngành.
- Các tập đoàn đa quốc gia sẽ cần có chiến lược về chủ quyền kỹ thuật số vào năm 2028.
- Tính bền vững sẽ trở thành một trong 5 tiêu chí hàng đầu khi mua sắm nhà cung cấp đám mây.
- AI và machine learning sẽ chiếm 50% tài nguyên điện toán đám mây vào năm 2028.
- Các công ty Úc sẽ chi 23,3 tỷ AUD (15,4 tỷ USD) cho đám mây công cộng vào năm 2024, tăng 19,7% so với năm 2023.
- Phần mềm dạng dịch vụ (SaaS) sẽ tiếp tục là hạng mục lớn nhất, tăng 18,3% vào năm 2023 lên 11 tỷ AUD (7,2 tỷ USD).
- Các tổ chức Úc được dự đoán sẽ đặt 55% khối lượng công việc trên đám mây công cộng vào năm 2025.
- Chính phủ Úc thừa nhận sự phụ thuộc vào 3 đám mây siêu lớn của Mỹ.
- Dự luật của Úc sẽ đưa ra yêu cầu báo cáo bắt buộc liên quan đến khí hậu từ năm tài chính 2024/25.

📌 Gartner dự đoán đến năm 2028, điện toán đám mây sẽ chiếm 70% khối lượng công việc doanh nghiệp toàn cầu, tăng từ 25% hiện nay. AI và machine learning sẽ chiếm 50% tài nguyên điện toán đám mây vào năm 2028. Các vấn đề như tính bền vững, điện toán AI và chủ quyền dữ liệu sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong cách các doanh nghiệp Úc sử dụng và mua sắm nhà cung cấp đám mây. 

Citations:
[1] https://www.techrepublic.com/article/gartner-cloud-computing-predictions-australia/

- Cơ sở dữ liệu là nền tảng công nghệ quan trọng, đặc biệt là cơ sở dữ liệu đám mây giúp cung cấp các trải nghiệm kỹ thuật số thời gian thực hàng ngày.

- Sự bùng nổ của AI tạo sinh (GenAI) đã tác động đến mọi khía cạnh của công nghệ, bao gồm cả cơ sở dữ liệu đám mây. 73% doanh nghiệp đang tăng đầu tư vào công cụ AI để giúp các nhà phát triển làm việc hiệu quả hơn.

- GenAI thúc đẩy cuộc đua xây dựng các ứng dụng thích ứng, cá nhân hóa cao và hiệu suất cao. Điều này đòi hỏi cơ sở dữ liệu đa năng, độ trễ thấp, thời gian thực.

- Cơ sở dữ liệu máy tính ra đời từ những năm 1960. Đến những năm 1970, hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) được phát triển. 

- Đến đầu những năm 2000, sự xuất hiện của internet đã dẫn đến sự gia tăng dữ liệu và yêu cầu phát triển phần mềm nhanh hơn. Cơ sở dữ liệu NoSQL ra đời như một giải pháp thay thế hiện đại cho RDBMS truyền thống.

- Những năm 2010, cơ sở dữ liệu đám mây trở nên phổ biến, cung cấp các lợi ích về chi phí, khả năng mở rộng và bảo mật. Thị trường DBMS dự kiến đạt 203.6 tỷ USD vào năm 2027.

- Kỷ nguyên AI của cơ sở dữ liệu đám mây đòi hỏi các tính năng như: khả năng dựa trên ngữ cảnh, tìm kiếm vector, phân tích thời gian thực, khả năng biên.

- Một cơ sở dữ liệu sẵn sàng cho AI với khả năng đa năng giúp hợp nhất ngăn xếp công nghệ, loại bỏ sự phân tán dữ liệu. AI cũng cải thiện trải nghiệm của nhà phát triển.

- Một số ví dụ ứng dụng thực tế: ứng dụng cải tạo nhà thông minh, ứng dụng phát hiện gian lận tài chính, ứng dụng chăm sóc bệnh nhân cá nhân hóa, ứng dụng bảo hiểm, xe tự hành.

📌 Cơ sở dữ liệu đám mây đã trải qua một hành trình phát triển dài từ những năm 1960 đến nay. Trong kỷ nguyên AI hiện tại, chúng đang tiếp tục tiến hóa với các tính năng đa dạng như khả năng dựa trên ngữ cảnh, tìm kiếm vector, phân tích thời gian thực để đáp ứng nhu cầu xây dựng các ứng dụng thích ứng và cá nhân hóa cao. Thị trường DBMS dự kiến đạt quy mô 203.6 tỷ USD vào năm 2027.

Citations:
https://thenewstack.io/how-cloud-databases-have-evolved-for-the-ai-era/

- Infineon Technologies công bố thế hệ mới các bộ nguồn máy chủ (PSU), hứa hẹn khả năng cung cấp điện chưa từng có cho các trung tâm dữ liệu tập trung vào máy chủ đám mây và thuật toán AI. 

- PSU máy chủ mới của Infineon có thể cung cấp tới 12 kW, tích hợp 3 vật liệu bán dẫn khác nhau vào một module duy nhất gồm silicon (Si), silicon carbide (SiC) và gallium nitride (GaN).

- Các mẫu đầu tiên sẽ có công suất 8 kW, dự kiến ra mắt quý 1/2025. Chưa rõ thời điểm phát hành mẫu 12 kW.

- PSU 12 kW sẽ đạt mức hiệu suất 97.5%, trong khi PSU 8 kW có thể hỗ trợ "giá đỡ AI" với công suất 300 kW trở lên.  

- Các trung tâm dữ liệu đang tăng trưởng nhanh nhu cầu năng lượng do sự phổ biến của chatbot và dịch vụ AI. 

- PSU mới sẽ giúp giảm tiêu thụ điện nhờ tăng hiệu suất, đồng thời cắt giảm khí thải nhà kính và chi phí vận hành.

- Dự báo đến năm 2030, các trung tâm dữ liệu có thể chiếm 7% tổng mức tiêu thụ điện toàn cầu.

- GPU máy chủ hiện đại yêu cầu tới 1 kW cho mỗi chip và có thể đạt 2 kW "hoặc hơn" vào cuối thập kỷ này.

📌 Infineon đang phát triển PSU 12 kW cho các trung tâm dữ liệu AI, tích hợp Si, SiC và GaN để tăng hiệu suất và độ tin cậy. Mẫu 8 kW dự kiến ra mắt đầu 2025, giúp giảm tiêu thụ điện và chi phí vận hành, trong bối cảnh nhu cầu năng lượng của trung tâm dữ liệu tăng nhanh do AI.

https://www.techspot.com/news/103184-infineon-cooking-up-12-kw-power-supplies-energy.html

- Sự hội tụ giữa công nghệ Web3 và trí tuệ nhân tạo (AI) đang mang đến làn sóng cách mạng mới trong ngành công nghiệp AI.
- Blockchain, nền tảng cốt lõi của Web3, đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của AI.
- Blockchain cung cấp cơ sở hạ tầng phi tập trung, bảo mật và minh bạch, tạo điều kiện cho việc xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy.
- Các mô hình AI phi tập trung trên blockchain cho phép huấn luyện và triển khai AI một cách an toàn, bảo vệ dữ liệu người dùng.
- Token hóa trên blockchain mở ra cơ hội mới cho việc trao đổi và sử dụng dữ liệu AI, thúc đẩy sự hợp tác trong cộng đồng.
- Hợp đồng thông minh (smart contracts) tự động hóa quá trình đào tạo và triển khai AI, giảm thiểu rủi ro và tăng hiệu quả.
- Tuy nhiên, sự kết hợp giữa Web3 và AI cũng đặt ra những thách thức như vấn đề quy mô, hiệu suất và sự tương thích.
- Các giải pháp như sharding, layer 2 và cải tiến giao thức đang được nghiên cứu để giải quyết những thách thức này.
- Nhiều dự án tiên phong đang khai thác tiềm năng của Web3 và AI, như Ocean Protocol, SingularityNET, Fetch.ai, v.v.
- Trong tương lai, sự hội tụ giữa Web3 và AI hứa hẹn sẽ mang lại những đột phá công nghệ, thay đổi cách chúng ta phát triển và ứng dụng AI.

📌 Sự kết hợp giữa công nghệ Web3 và AI đang cách mạng hóa ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo. Blockchain tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển của các hệ thống AI phi tập trung, an toàn và minh bạch. Tuy còn nhiều thách thức cần vượt qua, nhưng tiềm năng to lớn của Web3 và AI hứa hẹn sẽ đem đến những đột phá công nghệ mới, thay đổi cách chúng ta tương tác với AI trong tương lai.

Citations:
[1] https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2024/05/08/web3-meets-ai-blockchain-technology-revolutionizes-the-ai-landscape/?sh=642cfee52939

- Các nhà phân tích đã phát hiện ra nhật ký chứng chỉ SSL của OpenAI, tiết lộ công ty đang phát triển một công cụ tìm kiếm dựa trên chatbot ChatGPT nổi tiếng của mình.
- Tên miền "search.chatgpt.com" đã được đăng ký, cho thấy một trang web chuyên dụng cho trải nghiệm tìm kiếm mới này sẽ sớm ra mắt, tương tự như trang web chatbot chat.openai.com.
- Công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI của ChatGPT sẽ cạnh tranh trực tiếp với công cụ tìm kiếm lâu đời của Google.
- Tìm kiếm hỗ trợ AI không còn là điều mới mẻ, và OpenAI có thể đến muộn hơn so với các đối thủ cạnh tranh khác. Đối tác của họ, Microsoft, đã ra mắt tìm kiếm hỗ trợ AI trong những ngày đầu áp dụng AI với công cụ tìm kiếm Bing mới.
- Các mô hình và ứng dụng AI đã học hỏi từ nhiều nguồn tài nguyên, bao gồm cả internet, do đó việc chúng quen thuộc với web không còn là điều mới và sẽ rất hữu ích trong việc tìm kiếm thông tin trực tuyến.

📌 OpenAI đang phát triển một công cụ tìm kiếm dựa trên ChatGPT, hứa hẹn cạnh tranh với Google bằng khả năng duyệt web hỗ trợ AI. Mặc dù chưa rõ thời điểm ra mắt, nhưng tên miền "search.chatgpt.com" đã được đăng ký, cho thấy sự quyết tâm của OpenAI trong cuộc đua tìm kiếm hỗ trợ AI.

Citations:
[1] https://www.techtimes.com/articles/304296/20240503/openai-chatgpt-based-search-engine-challenge-googles-dominance-ai-powered.htm

- Platformication và GenAI đang mang đến một bước ngoặt mới trong nhiều ngành công nghiệp như công nghệ, y tế, tài chính.
- Platformication giúp tích hợp nhiều giải pháp công nghệ, mang lại khả năng tiếp cận và hiệu quả chưa từng có trong tương tác với người tiêu dùng. 
- Các nền tảng all-in-one giúp đơn giản hóa quy trình nghiên cứu thị trường, thúc đẩy hợp tác và chia sẻ kiến thức.
- Platformication dân chủ hóa việc tiếp cận thông tin chi tiết và ưu tiên khả năng tiếp cận cho mọi người.
- Lĩnh vực tiếp thị đang chuyển đổi mạnh mẽ nhờ platformication, tích hợp nhiều công cụ và hệ thống vào các nền tảng thống nhất.
- Tích hợp GenAI vào các nền tảng mang lại bước nhảy vọt trong khả năng tiếp thị sản phẩm, tự động hóa các tác vụ tốn nhiều công sức.
- Platformication giúp các doanh nghiệp hợp lý hóa hoạt động và thích ứng dễ dàng hơn với sự phức tạp của thị trường toàn cầu.
- Sự hội tụ của platformication và GenAI mang đến cơ hội thay đổi cuộc chơi, giúp tối ưu hóa thời gian và tiền bạc, giải phóng nguồn lực quý giá cho đổi mới và sáng tạo.

📌 Nền tảng hóa (Platformication) và AI tạo sinh đang cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, mang lại hiệu quả và khả năng tiếp cận người tiêu dùng vượt trội. Các nền tảng tích hợp giúp đơn giản hóa quy trình, thúc đẩy hợp tác. Tích hợp AI tạo sinh tự động hóa công việc, tối ưu nguồn lực. Đây là cơ hội đột phá giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh trong tương lai.

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/04/08/the-next-era-of-business-how-the-convergence-of-platformication-and-genai-are-revolutionizing-industries/

- AI mang lại nhiều giá trị cho IoT công nghiệp như tăng hiệu quả vận hành, dự đoán, ra quyết định chiến lược. Chi tiêu cho AI trong sản xuất dự kiến đạt 9.8 tỷ USD vào năm 2027.

- AI tối ưu hóa quy trình hiện tại và mở ra hướng đi mới cho xuất sắc vận hành và tầm nhìn chiến lược. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần thận trọng khi triển khai AI trong hệ sinh thái IoT.

- AI mở rộng bề mặt tấn công, tạo ra lỗ hổng bảo mật có thể bị khai thác. Sự kết nối trong IoT khiến một điểm bị xâm phạm có thể ảnh hưởng dây chuyền. 

- Cần cách tiếp cận đa diện để giải quyết thách thức an ninh như: giao thức bảo mật mạnh, mã hóa dữ liệu an toàn, giám sát mạng, chiến lược chủ động ngăn ngừa mối đe dọa, đào tạo nhân sự.

- Về mặt kỹ thuật, AI có thể trở thành mục tiêu tấn công mạng gây gián đoạn nghiêm trọng. Cần đảm bảo độ tin cậy của hệ thống AI trước dữ liệu bị hỏng.

- Thách thức đạo đức gồm quản lý lo ngại về quyền riêng tư với lượng dữ liệu khổng lồ AI xử lý và giải quyết thiên vị trong thuật toán AI.

- Cần áp dụng chiến lược bảo mật chủ động, toàn diện dựa trên nguyên tắc zero trust, zero tolerance. Tích hợp thực hành vệ sinh mạng tốt để bảo vệ tính toàn vẹn của hệ thống AI và dữ liệu.

- Khuôn khổ pháp lý như Đạo luật AI của EU đóng vai trò then chốt giải quyết hàm ý rộng hơn của AI trong IoT công nghiệp, tập trung vào bảo vệ dữ liệu, ngăn chặn thiên vị, minh bạch, trách nhiệm giải trình.

📌AI hứa hẹn cách mạng hóa IoT công nghiệp, trở thành cộng sự đổi mới, nâng cao hiệu quả và sáng tạo. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần cân bằng giữa giá trị và rủi ro, kết hợp biện pháp bảo mật mạnh với quy định thấu đáo để tận dụng tiềm năng của AI một cách an toàn và có đạo đức.

Citations:
[1] https://www.techradar.com/pro/two-sides-of-ai-in-the-industrial-internet-of-things

- Các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google đang gặp vấn đề với lượng lớn nội dung spam, quảng cáo và kết quả kém chất lượng.
- Người dùng phải lướt qua nhiều trang kết quả để tìm thông tin hữu ích. Nhiều người chuyển sang tìm kiếm trên Reddit, TikTok để tìm trải nghiệm thực tế.
- Mô hình kinh doanh của Google đi ngược lại với việc cung cấp trải nghiệm tìm kiếm tốt nhất. Ưu tiên của họ là tăng doanh thu quảng cáo.
- Nhiều startup đang phát triển công cụ tìm kiếm AI như Perplexity, được hậu thuẫn bởi Jeff Bezos, thu hút 10 triệu người dùng/tháng.
- Perplexity AI chỉ hiển thị câu trả lời được tạo ra và nguồn sử dụng, không có danh sách liên kết như Google. Giao diện cho phép hỏi thêm câu hỏi liên quan.
- Phần lớn câu trả lời của Perplexity AI khá tốt, sử dụng nguồn uy tín. Tuy nhiên, nó hoạt động kém với dữ liệu thời gian thực.
- Arc Search, ứng dụng iOS, lướt các kết quả hàng đầu của Google và tạo trang web nhỏ gọn từ thông tin đó.
- Tác giả thấy trải nghiệm tìm kiếm bằng AI thú vị nhưng chưa thể từ bỏ Google. Tuy nhiên, ông thường sử dụng Perplexity AI và Arc Search trên điện thoại.
- Công cụ tìm kiếm AI có thể giúp tìm "kim trong đống rơm" nhưng cũng đang phá hủy nền tảng của web. Các trang web mở cung cấp nguồn thông tin nhưng không được chia sẻ doanh thu.

📌 Công cụ tìm kiếm truyền thống đang tràn ngập nội dung spam và quảng cáo. Các startup đang phát triển công cụ tìm kiếm AI như Perplexity và Arc Search, mang lại trải nghiệm tốt hơn. Tuy nhiên, mô hình này đi ngược lại nguyên tắc cơ bản của web và chưa có cách chia sẻ doanh thu công bằng với các trang web mở cung cấp thông tin.

https://www.laptopmag.com/software/browsers-search-engines/traditional-search-engines-are-broken-can-ai-help

- AI có xu hướng phát triển theo hướng tập trung hóa cao do phụ thuộc vào các yếu tố như năng lực tính toán, dữ liệu cũng có xu hướng tập trung.
- Để AI phi tập trung khả thi, cần sự thúc đẩy của các xu hướng: AI tạo sinh nguồn mở trở nên phổ biến, tập trung vào quy trình suy luận, hạ tầng Web3 mở rộng để đáp ứng yêu cầu của các mô hình nền tảng, và các mô hình nền tảng cần được điều chỉnh để chạy trên hạ tầng phi tập trung.
- Các ứng dụng doanh nghiệp có yêu cầu cao về bảo mật, quyền riêng tư và các startup AI trong ngành được quản lý có tiềm năng tăng trưởng mạnh cho AI tạo sinh nguồn mở. Hạ tầng AI Web3 có thể trở thành lựa chọn khả thi trong các kịch bản này.
- AI phi tập trung sẽ tập trung vào quy trình suy luận với các mô hình nền tảng nguồn mở do yêu cầu tính toán phức tạp và kích thước cực lớn của các mô hình nền tảng.
- Thế hệ runtime blockchain hiện tại chưa được thiết kế để chạy các mô hình nền tảng lớn. Cần phát triển các runtime blockchain mới được tối ưu hóa cho khối lượng công việc tính toán lớn hơn và phức tạp hơn.
- Xu hướng "mô hình ngôn ngữ nhỏ" (small language models - SLM) có thể giúp các mô hình trở nên khả thi hơn để chạy trên hạ tầng Web3. Ví dụ: mô hình Phi 3B tham số của Microsoft có thể vượt trội hơn các mô hình 70B trong các tác vụ toán học và khoa học máy tính.

📌 Tóm lại, con đường phát triển AI phi tập trung đòi hỏi sự kết hợp của nhiều yếu tố như sự phổ biến của các mô hình AI tạo sinh nguồn mở, tập trung vào suy luận, mở rộng hạ tầng Web3 lên nhiều bậc và phát triển các mô hình nền tảng nhỏ gọn, thích ứng hơn. Đây là một thách thức lớn nhưng vẫn khả thi trong tương lai gần.

Citations:
[1] https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2024/03/27/the-enablers-of-decentralized-ai/

- Có 3 loại truy vấn tìm kiếm chính: điều hướng (navigation), thông tin (information) và khám phá (exploration). 
- Với truy vấn điều hướng, AI kém hơn Google vì chúng chậm và không trả về link trực tiếp.
- Với truy vấn thông tin, kết quả không nhất quán. Đôi khi AI cung cấp thông tin hữu ích hơn, nhưng không đáng tin cậy và chậm hơn Google. Tuy nhiên, AI có thể trích xuất thông tin chính xác hơn từ các trang web.
- Với truy vấn khám phá, AI có thể tổng hợp thông tin tốt hơn Google. Chúng trích dẫn nguồn và cung cấp liên kết để đọc thêm.
- Ví dụ với truy vấn phổ biến nhất "what to watch", giao diện chatbot của AI không phù hợp bằng trang kết quả được thiết kế riêng của Google.
- Công cụ tìm kiếm hiện đại không chỉ là các trang liên kết. Chúng giống như các hệ điều hành thu nhỏ với nhiều công cụ tích hợp.

📌 Mặc dù AI có thể cải thiện khả năng hiểu câu hỏi và xử lý thông tin, nhưng để thay thế Google, các công ty AI cần phát triển công cụ đa năng hơn chatbot. Google cũng phải cải tiến cách trình bày thông tin nhanh hơn. Cuộc đua giữa Google và các đối thủ AI sẽ phụ thuộc vào việc ai có thể tạo ra sản phẩm toàn diện nhất, chứ không chỉ đơn thuần dựa trên công nghệ.

Citations:
[1] https://www.theverge.com/24111326/ai-search-perplexity-copilot-you-google-review

- Gartner dự đoán lượng truy cập công cụ tìm kiếm truyền thống sẽ giảm 25% vào năm 2026, nhường thị phần cho chatbot AI và các tác nhân ảo khác.
- Nếu điều này xảy ra, nó sẽ gây chấn động lớn trong thế giới công nghệ, dẫn đến hỗn loạn trong Google và web.
- Hiện có hơn 8 tỷ lượt tìm kiếm mỗi ngày. Ngay cả với 100 triệu người dùng ChatGPT, cần có sự tham gia của các công ty lớn khác để đạt được mức giảm 25%.
- Nếu Apple từ bỏ thỏa thuận 18 tỷ USD/năm với Google và tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn thay thế tìm kiếm vào iPhone, sự chuyển dịch có thể diễn ra nhanh chóng hơn.
- Gartner đưa ra con số 25% thông qua tranh luận nội bộ. Ban đầu, con số dự đoán còn cao hơn, với giả định sẽ có nhiều điểm truy cập mới ngoài ChatGPT.

📌 Dự báo táo bạo của Gartner cho thấy chatbot AI có thể làm giảm 25% lượng truy cập công cụ tìm kiếm vào năm 2026. Điều này đòi hỏi sự tham gia của các công ty công nghệ lớn như Apple, và nếu xảy ra, sẽ buộc Google cùng các trang web phải thay đổi mạnh mẽ chiến lược của mình.

https://www.cmswire.com/digital-experience/will-search-engine-traffic-really-drop-25-by-2026-as-gartner-predicts/

- Nvidia giới thiệu các API Omniverse Cloud, cho phép các nhà phát triển tích hợp các khả năng cốt lõi của Omniverse trực tiếp vào các ứng dụng phần mềm hiện có, tăng tốc quá trình tạo digital twin cho nhiều ứng dụng công nghiệp.
- 5 API mới bao gồm: USD Render, USD Write, USD Query, USD Notify và Omniverse Channel, cung cấp bộ công cụ toàn diện cho các nhà phát triển.
- Các công ty như Siemens, Ansys, Cadence đang tích hợp các API này vào nền tảng của họ để nâng cao khả năng tương tác dữ liệu và trực quan hóa thời gian thực.
- Siemens đang kết hợp các API vào nền tảng Xcelerator, tăng cường khả năng của phần mềm quản lý vòng đời sản phẩm dựa trên đám mây Teamcenter X.
- Nvidia cũng công bố bản thiết kế kỹ thuật số để xây dựng các trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo bằng cách sử dụng digital twin Omniverse với sự hỗ trợ của Ansys, Cadence, Patch Manager, Schneider Electric, Vertiv.
- Nvidia trình diễn một trung tâm dữ liệu hoàn chỉnh, được thiết kế dưới dạng digital twin trong Omniverse, thể hiện siêu máy tính AI tiên tiến gồm cụm lớn dựa trên hệ thống làm mát bằng chất lỏng của Nvidia với 2 giá đỡ, 18 CPU Grace và 36 GPU Nvidia Blackwell.

📌 Việc ra mắt các API Omniverse Cloud đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của các ngành công nghiệp trên toàn thế giới. Với sức mạnh của công nghệ AI do Nvidia dẫn dắt, các công ty có thể mở khóa những cấp độ đổi mới và hiệu quả mới, thay đổi cách họ thiết kế, mô phỏng, xây dựng và vận hành trong kỷ nguyên kỹ thuật số. Các gã khổng lồ công nghiệp như Siemens, Ansys, Cadence đang tích cực tận dụng các API này để nâng cao khả năng của nền tảng phần mềm của họ.

Citations:
[1] https://venturebeat.com/ai/nvidia-omniverse-cloud-apis-will-elevate-digital-twins-for-a-new-industrial-revolution/

- Các công ty công nghệ và tỷ phú Thung lũng Silicon đang đầu tư mạnh vào năng lượng hạt nhân như một phần của quá trình chuyển đổi xanh, với AI tạo sinh là một động lực mới.
- AI tạo sinh phát triển nhanh chóng, tăng nhu cầu về năng lượng, trong khi dự án năng lượng hạt nhân chịu sự quản lý chặt chẽ và tiến triển chậm.
- Sarah Myers West từ AI Now Institute chỉ ra rằng tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn vào công cụ tìm kiếm sẽ tăng chi phí môi trường lên 5 lần so với tìm kiếm thông thường.
- Sam Altman, CEO của OpenAI, đầu tư vào các startup năng lượng hạt nhân như Oklo và Helion Energy, coi AI và năng lượng xanh, rẻ là yếu tố cần thiết cho tương lai phồn thịnh.
- Oklo đang phát triển một nhà máy hạt nhân quy mô nhỏ ở Idaho để cung cấp năng lượng cho trung tâm dữ liệu và cộng đồng đa dụng.
- Cơ quan Quản lý Hạt nhân Liên bang từ chối đơn đăng ký thiết kế của Oklo do thiếu thông tin an toàn, nhưng công ty đang làm việc để đáp ứng các yêu cầu.
- Mặc dù năng lượng hạt nhân không mở rộng đáng kể trong hỗn hợp năng lượng của Mỹ, sự ủng hộ của công chúng đối với việc mở rộng năng lượng hạt nhân đang tăng lên, với 57% người Mỹ ủng hộ so với 43% vào năm 2020.
- Các công ty công nghệ như Microsoft, Google và Amazon đang tăng cường đầu tư vào năng lượng hạt nhân để đáp ứng nhu cầu năng lượng ngày càng tăng từ AI và trung tâm dữ liệu.

📌 Các công ty công nghệ và tỷ phú Thung lũng Silicon đang chuyển hướng đầu tư mạnh mẽ vào năng lượng hạt nhân, nhìn thấy nó như một giải pháp cho nhu cầu năng lượng ngày càng tăng từ AI tạo sinh. Dù gặp phải thách thức về quy định và an toàn, sự ủng hộ từ công chúng và nhu cầu từ các công ty công nghệ lớn cho thấy một tương lai hứa hẹn cho năng lượng hạt nhân, với các dự án như Oklo và Helion Energy đang dẫn đầu cuộc đua.

https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/nuclear-power-oklo-sam-altman-ai-energy-rcna139094

- Alibaba Cloud thông báo giảm giá lên đến 55% cho hơn 100 sản phẩm điện toán đám mây cốt lõi nhằm làm cho điện toán đám mây dễ tiếp cận hơn trong bối cảnh AI đang bùng nổ.
- Liu Weiguang, chủ tịch mảng kinh doanh điện toán đám mây công cộng tại Alibaba Cloud Intelligence, nhận định thị trường số Trung Quốc có tiềm năng tăng trưởng lớn.
- Sự quan tâm và đầu tư vào AI tạo sinh đã tăng mạnh kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào tháng 11 năm 2022.
- Chiến dịch giảm giá nhằm mục đích "làm cho khả năng điện toán đám mây trở nên toàn diện và dễ tiếp cận hơn trong kỷ nguyên AI," theo Alibaba Cloud.
- Giảm giá bắt đầu có hiệu lực từ thứ Năm và sẽ áp dụng cho hơn 100 thông số sản phẩm.
- Liu Weiguang cho biết mục tiêu là giảm ngưỡng sử dụng dịch vụ đám mây cho nhiều doanh nghiệp và nhà phát triển hơn để họ có thể tận dụng lợi ích công nghệ và tăng tốc việc áp dụng dịch vụ điện toán đám mây công cộng tiên tiến trong nhiều ngành công nghiệp tại Trung Quốc.
- McKinsey trong báo cáo tháng 11 năm 2023 giải thích rằng công nghệ được quảng cáo rộng rãi này mang lại cơ hội cho các công ty đã thiết lập.
- Canalys ước tính chi tiêu dịch vụ đám mây toàn cầu sẽ tăng 20% trong thời gian tới.

📌 Alibaba Cloud đã đưa ra quyết định cắt giảm giá đáng kể, lên đến 55%, cho hơn 100 sản phẩm điện toán đám mây cốt lõi, phản ánh sự cam kết mạnh mẽ của công ty trong việc thúc đẩy sự phát triển của AI tại Trung Quốc. Động thái này không chỉ phản ánh sự tăng trưởng mạnh mẽ của thị trường AI sau sự ra đời của ChatGPT mà còn cho thấy sự nhận thức của Alibaba về tầm quan trọng của việc làm cho công nghệ điện toán đám mây trở nên dễ tiếp cận hơn. Canalys ước tính chi tiêu dịch vụ đám mây toàn cầu sẽ tăng 20% trong thời gian tới.

Citations:
[1] https://www.cnbc.com/2024/02/29/alibaba-cloud-slashes-prices-by-as-much-as-55percent-to-fuel-ai-growth-in-china.html

- Sự chuyển dịch sang AI phi tập trung trên blockchain có thể làm thay đổi đáng kể cục diện quyền lực trong thị trường AI, giảm sự thống trị của các mô hình sở hữu độc quyền và giảm kiểm soát thị trường.
- Sự thay đổi này dự kiến sẽ mở ra một kỷ nguyên mới với nhiều minh bạch và tính bao trùm hơn trong phát triển AI, là bước tiến quan trọng hướng tới việc dân chủ hóa công nghệ AI.
- OpenAI's SORA đã thu hút sự chú ý của công chúng, nhưng các dự án AI phi tập trung như Gensyn, OORT và Bittensor đang nổi lên nhằm thúc đẩy phát triển AI bằng cách tận dụng lợi ích của việc phân quyền như tăng cường quyền riêng tư dữ liệu và tiết kiệm chi phí.
- Các dự án này sử dụng công nghệ blockchain và các kích thích kinh tế mật mã để khuyến khích người tham gia toàn cầu đóng góp sức mạnh tính toán và dữ liệu, thúc đẩy đổi mới và áp dụng rộng rãi công nghệ AI.
- Bài viết giới thiệu về một trong những giao thức cơ bản nhất cho AI phi tập trung: Proof of Honesty (PoH), khám phá cách thức khuyến khích các nhà cung cấp dịch vụ phân tán (các node) hướng tới mục tiêu tối ưu toàn cầu và xác minh nguồn lực phi tập trung như băng thông, sức mạnh tính toán và không gian lưu trữ để đảm bảo chúng hoạt động như đã hứa.

📌 Sự xuất hiện của AI phi tập trung trên blockchain đang đặt ra thách thức cho vị thế dẫn đầu của OpenAI, với các dự án như Gensyn, OORT và Bittensor đang phát triển. Sự chuyển dịch này không chỉ hứa hẹn tăng cường minh bạch và tính bao trùm trong phát triển AI mà còn hướng tới việc dân chủ hóa công nghệ AI. Proof of Honesty (PoH) là một giao thức cơ bản trong hệ thống này, đóng vai trò quan trọng trong việc khuyến khích và xác minh sự đóng góp của các node trên toàn cầu, nhằm đạt được mục tiêu tối ưu toàn cầu và đảm bảo nguồn lực được sử dụng một cách hiệu quả. Sự phát triển này có tiềm năng làm giảm sự thống trị của các mô hình sở hữu độc quyền và mở ra cơ hội cho sự đổi mới và áp dụng rộng rãi hơn của công nghệ AI.

Citations:
[1] https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2024/02/24/decentralized-ai-on-blockchain-rivals-openais-lead/

- OpenAI, chủ sở hữu của ChatGPT, đang phát triển một sản phẩm tìm kiếm web để cạnh tranh trực tiếp với Google.

- Dịch vụ tìm kiếm của OpenAI sẽ được hỗ trợ một phần bởi công cụ tìm kiếm Bing của Microsoft Corp.
- Cổ phiếu của Alphabet giảm tới 3.8%, trong khi chỉ số Nasdaq 100 chỉ giảm 0.3%.
- Google đang đối mặt với lo ngại về rủi ro từ các dịch vụ trí tuệ nhân tạo đối thủ, nơi mà kinh doanh tìm kiếm của họ tạo ra phần lớn doanh thu thông qua việc bán quảng cáo số.
- Microsoft đã đầu tư hàng tỷ đô la vào OpenAI và tích hợp tính năng ChatGPT vào Bing vào năm trước, nhưng vẫn chưa thể chiếm được thị phần đáng kể.
- Chuyên gia phân tích của Baird, Colin Sebastian, nhận định rằng rủi ro đối với Alphabet từ sản phẩm tìm kiếm của OpenAI là "khiêm tốn" và chỉ ra rằng việc tạo ra một đối thủ cạnh tranh khả dĩ không phải là điều dễ dàng.
- Việc tạo ra một công cụ tìm kiếm thay thế đòi hỏi phải tốt hơn Google để thực sự thay đổi hành vi người dùng, điều này có thể là một thách thức ngay cả với OpenAI.

📌 OpenAI và Microsoft đang nỗ lực tạo ra một sản phẩm tìm kiếm web mới, với mục tiêu cạnh tranh trực tiếp với Google, công ty chiếm lĩnh thị trường tìm kiếm hiện nay. Mặc dù cổ phiếu của Alphabet đã giảm 3,8% sau thông tin này, nhưng theo chuyên gia, thách thức để OpenAI tạo ra một công cụ tìm kiếm cạnh tranh với Google không hề nhỏ. Để thực sự thu hút người dùng chuyển đổi từ Google sang một công cụ tìm kiếm khác, sản phẩm mới cần phải vượt trội hơn hẳn. 

Citations:
[1] https://www.businesstoday.in/technology/news/story/openai-and-microsoft-are-quietly-planning-a-search-engine-coup-against-google-417746-2024-02-15

• Doanh thu cơ sở hạ tầng đám mây đạt mức tăng trưởng lớn nhất từ trước đến nay trong quý 4 năm 2023, đạt 74 tỷ đô la trên toàn cầu.
• Sự tăng trưởng này một phần lớn là do sự quan tâm đến AI tạo sinh, đặc biệt là ChatGPT.
• Tổng doanh thu của thị trường cơ sở hạ tầng đám mây trong cả năm 2023 đạt 270 tỷ đô la, tăng so với mức 212 tỷ đô la của năm 2022.
• Microsoft là công ty hưởng lợi nhiều nhất từ sự bùng nổ của AI, với thị phần tăng 2 điểm phần trăm lên 25% trong quý 4 năm 2023.
• Amazon vẫn là công ty dẫn đầu thị trường với thị phần 31%, nhưng giảm 2 điểm phần trăm so với quý trước.
• Google giữ nguyên thị phần ở mức khoảng 11%.
• Ba công ty lớn nhất chiếm 67% thị phần toàn thị trường, tương đương với khoảng 50 tỷ đô la doanh thu đám mây trong một quý.

📌 Sự bùng nổ của AI tạo sinh đã thúc đẩy sự tăng trưởng mạnh mẽ của thị trường cơ sở hạ tầng đám mây trong quý 4 năm 2023, với Microsoft là công ty hưởng lợi nhiều nhất. Tổng doanh thu của thị trường cơ sở hạ tầng đám mây trong quý 4 năm 2023 đạt 74 tỷ đô la, tăng 12 tỷ đô la so với cùng kỳ năm ngoái và tăng 5,6 tỷ đô la so với quý 3 năm 2023. Đây là mức tăng trưởng quý lớn nhất mà thị trường đám mây từng chứng kiến.

• Microsoft, công ty giá trị nhất thế giới, đã bổ nhiệm một Giám đốc Phát triển Nhanh chóng Năng lượng Hạt nhân (Director of Nuclear Development Acceleration) để hỗ trợ cho cuộc cách mạng AI của mình.
• Trung tâm dữ liệu (data centers) tiêu thụ một lượng năng lượng đáng kinh ngạc, chiếm khoảng 1-1.5% tổng lượng điện toàn cầu. Các công ty công nghệ thường tập trung vào việc sử dụng năng lượng tái tạo và bền vững để tăng cường uy tín xanh và giải quyết biến đổi khí hậu.
• Sự gia tăng nhu cầu năng lượng do sự xuất hiện của công nghệ mới như AI - ngành này tiêu thụ khoảng bốn lần nhiều điện năng hơn so với máy chủ dành cho các ứng dụng đám mây.
• Nhu cầu điện năng của trung tâm dữ liệu ở Mỹ dự kiến sẽ tăng từ 17 gigawatt (GW) năm 2022 lên 35 GW vào năm 2030. Microsoft đã chứng kiến mức tiêu thụ nước tăng 34% trong năm 2022 và dự kiến sẽ tăng mạnh khi công ty tăng cường đầu tư vào AI.
• Erin Henderson, tiến sĩ, MBA, PMP, với 13 năm kinh nghiệm tại Tennessee Valley Authority, đã được bổ nhiệm vào vai trò này. Henderson sẽ phát triển chiến lược toàn cầu cho các lò phản ứng nhỏ và lò phản ứng vi mô để cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu của Microsoft.
• Microsoft đã hợp tác với Terra Praxis, một tổ chức phi lợi nhuận, trong sáu tháng để làm việc trên mô hình AI tạo sinh nhằm tăng tốc quy trình quy định và cấp phép hạt nhân, thể hiện rõ tham vọng hạt nhân của công ty.

📌 Với việc bổ nhiệm Erin Henderson làm Giám đốc Phát triển Nhanh chóng Năng lượng Hạt nhân, Microsoft đặt mục tiêu đối phó với nhu cầu năng lượng tăng gấp đôi từ 17 GW năm 2022 lên 35 GW vào năm 2030 cho các trung tâm dữ liệu của mình. Sự chuyển hướng này không chỉ đáp ứng nhu cầu năng lượng cho AI mà còn phản ánh cam kết về một tương lai năng lượng sạch và bền vững. Sáng kiến hợp tác với Terra Praxis cũng nêu bật sự nghiêm túc trong việc phát triển các lò phản ứng hạt nhân nhỏ và vi mô, mở ra hướng đi mới trong việc cung cấp năng lượng cho công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo.

• Casper Labs hợp tác với IBM để tích hợp AI và blockchain nhằm cải thiện tính minh bạch và quản trị.
• Hợp tác giới thiệu giải pháp blockchain cho phép chia sẻ an toàn các thay đổi trong hệ thống AI, giảm rủi ro về quyền sở hữu trí tuệ và đảm bảo tuân thủ thiết kế mô hình gốc.
• IBM cung cấp watsonx.governance và sổ cái phân tán, tạo ra các công cụ như bảng điều khiển tuân thủ cho việc quản trị hiệu quả việc triển khai mô hình AI tạo sinh.
• Mục tiêu của sự hợp tác là cách mạng hóa sự minh bạch và an toàn người tiêu dùng khi triển khai AI, giải quyết vấn đề về quyền sở hữu trí tuệ và thách thức quản trị.
• Casper Labs sẽ sử dụng watsonx.governance và sổ cái phân tán công cộng của IBM để thiết lập lớp thực thi chính sách cho tổ chức triển khai mô hình AI tạo sinh.
• Công nghệ blockchain với khả năng không thể thay đổi và tính minh bạch là giải pháp lý tưởng để tăng cường bảo mật nền tảng AI.
• Giovanni Franzese, cựu trưởng phòng blockchain tại Ericsson, nhấn mạnh sự cần thiết của AI trong việc đạt được tính dấu vết và không thể thay đổi của dữ liệu, tính chất cốt lõi của blockchain.
• Sự kết hợp của AI và blockchain không chỉ giải quyết các thách thức trước mắt mà còn mở ra khả năng lâu dài cho các công nghệ này.

📌 Sự kết hợp giữa Casper Labs và IBM tập trung vào việc tích hợp AI và blockchain để nâng cao tính minh bạch và quản trị trong triển khai AI. Sử dụng công nghệ watsonx.governance cùng sổ cái phân tán của IBM, dự án này phát triển công cụ quản lý và kiểm soát để đảm bảo mô hình AI tạo sinh tuân thủ thiết kế ban đầu. Sự hợp tác mở ra ứng dụng trong nhiều ngành như tài chính, bán lẻ, y tế và sản xuất. Điều này không chỉ giải quyết vấn đề quyền sở hữu trí tuệ hiện tại mà còn tận dụng tiềm năng lâu dài của blockchain trong việc quản lý dữ liệu AI một cách an toàn và dễ dàng kiểm soát.

• Công nghệ AI tạo sinh đang đối mặt với vấn đề vi phạm bản quyền có thể cản trở phát triển của nó.
• OpenAI đã bị The New York Times kiện vì sử dụng hàng triệu bài viết để đào tạo mô hình ngôn ngữ của mình.
• OpenAI nói với Ủy ban Chọn lọc về Truyền thông và Kỹ thuật số của Hạ viện Anh rằng việc phát triển mô hình AI hàng đầu mà không dùng tài liệu có bản quyền là "bất khả thi".
• CEO Grayscale, Michael Sonnenshein, tin rằng công nghệ blockchain có thể giải quyết vấn đề này bằng cách theo dõi quyền sở hữu và bảo đảm quyền lợi cho chủ sở hữu.
• Blockchain, nền tảng của bitcoin, có thể làm cho việc chia sẻ thông tin trong suốt và gần như không thể bị thao túng hoặc hack.
• Công nghệ này cũng được coi là giải pháp cho việc tăng cường minh bạch và an ninh cho các tài sản khác như bất động sản, nghệ thuật và chứng khoán.
• Sonnenshein nhận thấy mối quan hệ đồng sinh giữa blockchain và AI có thể thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ cho cả hai lĩnh vực.
• Blockchain có thể giúp đảm bảo việc sao chép, cấp phép và sử dụng tác phẩm từ âm nhạc đến nghệ thuật được bảo vệ và tác giả nhận được công nhận xứng đáng.

📌 Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI tạo sinh, việc sử dụng blockchain như một phương pháp để giải quyết các vấn đề về bản quyền và quyền sở hữu ngày càng trở nên tiềm năng. Blockchain không chỉ cung cấp giải pháp cho việc theo dõi và bảo vệ quyền sở hữu mà còn hứa hẹn một mối quan hệ đồng sinh với AI, mở ra cánh cửa cho sự bù đắp minh bạch và công bằng cho người sáng tạo. Công nghệ này có khả năng tăng cường an ninh và tin cậy trong nhiều lĩnh vực kinh tế truyền thống và hứa hẹn sẽ là chìa khóa cho sự phát triển song hành của cả hai ngành công nghệ này trong tương lai.

• Nghiên cứu mới của Grayscale chỉ ra sự kết hợp đang nổi lên giữa AI và tiền điện tử.
• Phân tích này đề xuất rằng AI có thể tăng cường hiệu quả của các nền tảng tiền điện tử thông qua việc tự động hóa và tối ưu hóa giao dịch.
• Nghiên cứu cũng nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc phát triển các chiến lược đầu tư tiền điện tử, qua đó cải thiện khả năng phân tích dữ liệu lớn.
• Sự kết hợp này còn mở ra cơ hội cho việc sử dụng AI trong việc đánh giá rủi ro và tuân thủ pháp luật liên quan đến tiền điện tử.
• Grayscale cho biết, AI có thể giúp nâng cao an ninh mạng và phòng chống gian lận trong lĩnh vực tiền điện tử.
• Tuy nhiên, nghiên cứu cũng cảnh báo về các thách thức như vấn đề quyền riêng tư, sự phụ thuộc vào dữ liệu và nguy cơ tạo ra hệ thống không minh bạch.

📌 Nghiên cứu của Grayscale mở ra cái nhìn sâu sắc về sự hợp nhất giữa AI và tiền điện tử, với AI không chỉ cải thiện hiệu quả giao dịch mà còn tăng cường khả năng phòng chống rủi ro và gian lận. Các phát hiện từ nghiên cứu này đặt nền móng cho việc tích hợp AI vào lĩnh vực tiền điện tử, nhưng cũng nhấn mạnh cần phải giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư và minh bạch dữ liệu.

• Báo cáo của Nansen dự báo vào năm 2024, AI agents sẽ trở thành những người dùng chính trên blockchain, làm thay đổi cảnh quan công nghệ.
• Báo cáo nhấn mạnh vai trò của phương pháp mã hóa trong việc phân biệt tương tác giữa con người và AI trên blockchain, đặc biệt là khả năng tối ưu hóa mô hình mã hóa của AI.
• Nansen chỉ ra rằng việc kích thích các models AI thông qua phần thưởng token là cần thiết cho chức năng tự chủ của chúng, với sự phát triển mạnh mẽ của token dự án AI như Bittensor và Autonolas trên thị trường tiền điện tử.
• Các tokens dự án AI như FET và AGIX trong phân khúc coin AI có vốn hóa lớn chứng tỏ niềm tin và đà tiến của sự kết hợp giữa AI và blockchain ngay từ những ngày đầu.
• Nansen cũng đề cập đến thách thức trong việc xác định người thụ hưởng và người dùng cuối cùng của các ứng dụng này, nâng cao nhu cầu về ứng dụng hướng người dùng trong tương lai của AI và blockchain.
• Báo cáo kêu gọi sự cần thiết của việc điều chỉnh các tiến bộ kỹ thuật để xem xét những hậu quả xã hội và ứng dụng hướng người dùng, cũng như những cân nhắc đạo đức trong sự phát triển của AI agents trên blockchain.

📌 Báo cáo của Nansen cho thấy một tương lai nơi AI agents sẽ thống trị blockchain, với sự gia tăng của token dự án AI và sự chú trọng vào các ứng dụng công nghệ hướng người dùng. Điều này đòi hỏi sự cân nhắc đạo đức và quản lý rủi ro cẩn trọng để đảm bảo sự phát triển bền vững của công nghệ.

• Bitcoin Champion là robot giao dịch tự động được thiết kế để giao dịch các loại tiền điện tử như Bitcoin, Ethereum, Litecoin và Ripple.
• Mục tiêu của Bitcoin Champion là tạo ra một nền tảng giao dịch thân thiện với người dùng, cho phép bất kỳ ai cũng có thể kiếm lợi nhuận từ thị trường tiền điện tử hấp dẫn.
• Robot này sử dụng công nghệ hiện đại để đưa ra quyết định giao dịch tự động trong thời gian thực. Bitcoin Champion có khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu thị trường nhanh hơn con người và xác định cơ hội giao dịch có lợi nhuận.
• Tuy nhiên, Bitcoin Champion cũng có những nhược điểm như an ninh thấp, thiếu minh bạch và chiến lược cố định dựa trên công nghệ AI thế hệ đầu.
• Đáp ứng với những hạn chế của Bitcoin Champion, robot giao dịch AI đã thực hiện nhiều cải tiến mang tính cách mạng: an ninh tốt hơn, minh bạch đầy đủ, tự phát triển và độc lập với các tín hiệu cụ thể.
• Để sử dụng AI Trading Bot, người dùng có thể tận dụng ATPBot, một giải pháp đỉnh cao của công nghệ tài chính toàn cầu. ATPBot cung cấp cách thức thông minh và hiệu quả để đầu tư trong thị trường tiền điện tử, với khả năng xác định cơ hội trong biến động thị trường và đưa ra quyết định giao dịch nhanh chóng và chính xác.

📌 Trong bối cảnh bùng nổ của công nghệ AI năm 2023, Bitcoin Champion đã phát triển qua nhiều cải tiến, từ việc cung cấp nền tảng giao dịch đơn giản cho đến việc áp dụng AI hiện đại để phân tích và giao dịch tự động, mặc dù vẫn còn những thách thức về an ninh và minh bạch. ATPBot là một ví dụ về sự tiến hóa của các robot giao dịch AI, đem lại lợi nhuận cho nhà đầu tư tiền điện tử thông qua các mô hình chiến lược tiên tiến và phân tích dữ liệu.

• Trung Quốc đang tiến lên dẫn đầu trong lĩnh vực Web3 và blockchain, mặc dù cấm tiền mã hóa.
• Chính phủ Trung Quốc có kế hoạch tích hợp Web3 vào nhiều ngành công nghiệp để thúc đẩy sự đổi mới.
• Đường lối mới của Trung Quốc chấp nhận Web3 nhưng vẫn duy trì lệnh cấm nghiêm ngặt đối với tiền mã hóa.
• Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc đã công bố kế hoạch toàn diện nhằm phát triển công nghệ Web3 và blockchain trong nước.
• Mục tiêu chính là xây dựng một khung chính sách vững chắc, thúc đẩy sự phát triển đồng bộ của ngành công nghiệp Web3 với sự giám sát quản lý thích hợp.
• Trung Quốc nhận thức được tầm quan trọng của việc tiến hành nghiên cứu trong lĩnh vực blockchain và các thành phần khác của Web3.
• Kế hoạch nhấn mạnh vai trò của Trung Quốc trong việc tham gia xây dựng tiêu chuẩn toàn cầu cho ngành công nghiệp này.
• Trung Quốc cũng đặt mục tiêu hỗ trợ phát triển từ ba đến năm startup về metaverse có tầm ảnh hưởng toàn cầu vào năm 2025.

📌 Trung Quốc đang chuyển hướng mạnh mẽ để trở thành một cường quốc trong lĩnh vực Web3 và blockchain, bất chấp lệnh cấm tiền mã hóa, qua đó thể hiện quyết tâm trong việc kiểm soát và hứa hẹn sự đổi mới sâu rộng trong kỹ thuật số.

- Bài viết từ Cryptopolitan thông báo có hơn 40 quốc gia mới tham gia vào lĩnh vực tiền điện tử trong năm 2023.

- Báo cáo của PriceWaterhouseCoopers mô tả sự mở rộng nhanh chóng của hệ thống tiền điện tử toàn cầu. Có 42 quốc gia đã tham gia, mỗi nước có cách tiếp cận khác nhau trong việc quản lý và lập pháp.

- Các quốc gia không chỉ đơn thuần tham gia mà còn hướng tới việc xây dựng khung pháp lý toàn diện, từ stablecoins đến tuân thủ các quy định xuyên biên giới.

- Liên minh Châu Âu, Nhật Bản và Bahamas tập trung vào tất cả các khía cạnh quy định về tiền điện tử, trong khi Uganda, Ấn Độ và Brazil có cách tiếp cận thận trọng hơn.

- Tại Hoa Kỳ, quy định về tiền điện tử đa dạng, liên quan đến cả cấp tiểu bang và liên bang. Ngân hàng Trung ương Anh đã cho phép Bộ Tài chính phân loại tiền điện tử như một công cụ tài chính được quản lý.

- Úc và Đức đều theo đuổi một môi trường quy định thúc đẩy đổi mới và bảo vệ người tiêu dùng.

- Một số quốc gia như Hungary và Đan Mạch tỏ ra thận trọng, chờ đợi hướng dẫn từ EU.

- Canada và Hồng Kông đều chào đón sự đổi mới trong khi duy trì các biện pháp bảo vệ cần thiết.

- Mauritius đã ban hành luật pháp toàn diện về tài sản ảo và phát hành token ban đầu, thể hiện cam kết với một ngành công nghiệp tài sản số được quản lý tốt.

- Sự chú ý quy định trải dài khắp các quốc gia, với quy tắc di chuyển của Lực lượng Hành động Tài chính (FATF) là điểm chung được nhiều quốc gia thảo luận.

📌 Bài báo đánh dấu sự tham gia mạnh mẽ của hơn 40 quốc gia vào thị trường tiền điện tử trong năm 2023, phản ánh một bước ngoặt quan trọng trong quan điểm và sự chấp nhận tiền điện tử toàn cầu, cùng với việc định hình các khung pháp lý và quy định.