SongAI

- Meta AI vừa công bố phiên bản nguồn mở của MobileLLM, bộ mô hình ngôn ngữ được tối ưu hóa cho thiết bị di động, với mã nguồn và trọng số có sẵn trên Hugging Face

- Mô hình hiện chỉ được cấp phép Creative Commons 4.0 phi thương mại, giới hạn việc sử dụng trong nghiên cứu

- MobileLLM có số lượng tham số từ 125 triệu đến 1 tỷ, được thiết kế phù hợp với bộ nhớ và năng lượng hạn chế của phần cứng di động

- Kiến trúc độc đáo của MobileLLM tập trung vào chiều sâu thay vì chiều rộng, khác biệt so với quy luật mở rộng AI truyền thống

- Mô hình tích hợp nhiều cải tiến quan trọng:
  • Ưu tiên chiều sâu hơn chiều rộng
  • Kỹ thuật chia sẻ embedding
  • Cơ chế chú ý truy vấn theo nhóm
  • Chia sẻ trọng số theo khối tức thì

- Phiên bản 350 triệu tham số đạt hiệu suất ngang bằng với Meta Llama-2 7B trong việc gọi API

- MobileLLM được tối ưu hóa cho thiết bị có bộ nhớ 6-12 GB, phù hợp với smartphone phổ biến như iPhone và Google Pixel

- Mô hình 125 triệu và 350 triệu tham số cải thiện độ chính xác lần lượt 2,7% và 4,3% so với các mô hình tốt nhất trước đây trong các tác vụ zero-shot

📌 Meta AI đã tạo bước đột phá với MobileLLM - mô hình ngôn ngữ hiệu quả cao chạy trên thiết bị di động. Với kiến trúc sâu và mỏng độc đáo, phiên bản 350 triệu tham số đạt hiệu suất ngang Meta Llama-2 7B, mở ra tiềm năng mới cho AI trên thiết bị cầm tay.

https://venturebeat.com/ai/meta-makes-its-mobilellm-open-for-researchers-posting-full-weights/

• Apple đã giới thiệu phiên bản beta của Apple Intelligence, bao gồm tích hợp ChatGPT, trong bản cập nhật iOS 18.2 cho nhà phát triển.
• Tính năng Apple Intelligence chỉ khả dụng trên các thiết bị mới, thúc đẩy nhu cầu nâng cấp iPhone. Phiên bản công khai sẽ được phát hành cùng iOS 18.1 vào tuần tới.
• Các tính năng nổi bật bao gồm:
  • Genmoji: Công cụ tạo emoji bằng AI.
  • Image Playground: Trình tạo hình ảnh AI của Apple.
  • Image Wand: Công cụ xóa đối tượng không mong muốn khỏi ảnh.
  • Tích hợp ChatGPT: Siri có thể sử dụng ChatGPT để trả lời các câu hỏi phức tạp và hỗ trợ người dùng tạo văn bản.
• Tương tác Siri và ChatGPT: Khi gặp câu hỏi phức tạp, Siri sẽ hỏi người dùng xem có muốn sử dụng ChatGPT không. Người dùng không cần tài khoản OpenAI để truy cập tính năng này.
• Một tính năng độc đáo khác là Visual Intelligence, cho phép camera iPhone nhận dạng văn bản hoặc vật thể và dịch biển báo trong thời gian thực.
• Quan hệ đối tác với OpenAI là một thành công lớn, khi OpenAI gần đây được định giá 157 tỷ USD. Các lãnh đạo Apple cũng ám chỉ rằng các mô hình AI từ Google có thể được tích hợp trong tương lai.
• Tuy nhiên, tính năng cho phép Siri tương tác trong ứng dụng không có trong bản cập nhật này và sẽ được ra mắt sau.
• Những cải tiến khác từ Apple Intelligence bao gồm khả năng viết lại văn bản và tóm tắt thông báo, giúp giảm tải các thông báo thành vài câu ngắn gọn.

📌 Apple trình làng Apple Intelligence với tích hợp ChatGPT và nhiều tính năng AI mới, dự kiến sẽ thúc đẩy nhu cầu nâng cấp iPhone. Các tính năng này không chỉ cải thiện Siri mà còn mở ra nhiều ứng dụng AI thời gian thực mạnh mẽ hơn.

https://www.cnbc.com/2024/10/23/apple-releases-new-preview-of-its-ai-including-chatgpt-integration-.html

• Xiaomi xác nhận dòng Xiaomi 14T sẽ hỗ trợ Gemini Nano trong bản cập nhật tương lai. Phiên bản toàn cầu của Xiaomi MIX Flip cũng sẽ sớm được tích hợp tính năng này.

• Gemini Nano là phiên bản nhỏ gọn nhất của mô hình ngôn ngữ lớn Gemini của Google, được tối ưu hóa để chạy trên thiết bị di động.

• Hiện tại, Gemini Nano chỉ có mặt trên một số điện thoại Pixel và Samsung. Việc mở rộng sang Xiaomi đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc phổ biến AI tạo sinh trên smartphone Android.

• Trên Xiaomi 14T, Gemini Nano sẽ hỗ trợ tính năng Magic Compose trong ứng dụng Google Messages. Tính năng này gợi ý các câu trả lời tự động dựa trên 20 tin nhắn gần nhất trong cuộc trò chuyện.

• Gemini Nano chiếm gần 1GB bộ nhớ khi tải xuống. Mặc dù hiện tại chỉ hỗ trợ Magic Compose, Google dự kiến sẽ mở API cho các nhà phát triển bên thứ ba trong tương lai gần.

• Khi API được mở, nhiều ứng dụng khác có thể tận dụng Gemini Nano cho các tính năng AI như tóm tắt tài liệu trên thiết bị.

• Với việc bổ sung dòng Xiaomi 14T và Xiaomi MIX Flip, tổng cộng sẽ có 15 mẫu smartphone Android cao cấp hỗ trợ Gemini Nano.

• Google Pixel 8a, Pixel 8 và Pixel 8 Pro sử dụng Gemini Nano 1.0 cho các tính năng AI.

• Dòng Samsung Galaxy S24, Galaxy Z Fold 6 và Galaxy Z Flip 6 cũng có Gemini Nano 1.0 nhưng hiện chỉ dùng cho Magic Compose.

• Toàn bộ dòng Google Pixel 9 sẽ được trang bị phiên bản Gemini Nano mới nhất với mô hình đa phương thức, hỗ trợ nhiều tính năng AI liên quan đến âm thanh và hình ảnh.

• Việc xử lý dữ liệu hoàn toàn trên thiết bị bởi Gemini Nano giúp đảm bảo quyền riêng tư cho người dùng.

• Ngoài Gemini Nano, dòng Xiaomi 14T còn có một số tính năng AI khác, nhưng không được hỗ trợ bởi mô hình này.

📌 Gemini Nano, phiên bản thu nhỏ của mô hình ngôn ngữ lớn Gemini của Google, sẽ mở rộng từ Pixel và Samsung sang Xiaomi 14T và MIX Flip. Tính năng này hỗ trợ Magic Compose trong Google Messages, xử lý 20 tin nhắn gần nhất để gợi ý câu trả lời. Tổng cộng 15 smartphone Android cao cấp sẽ hỗ trợ Gemini Nano, mở ra tiềm năng cho các ứng dụng AI trong tương lai.

https://www.androidauthority.com/xiaomi-14t-gemini-nano-3485062/

• Jony Ive, cựu giám đốc thiết kế của Apple, đã xác nhận đang hợp tác với CEO OpenAI Sam Altman để phát triển một dự án phần cứng AI.

• Thông tin này được tiết lộ trong một bài phỏng vấn trên The New York Times, gần 1 năm sau khi có tin đồn về sự hợp tác giữa Ive và Altman.

• Dự án hiện chỉ có 10 nhân viên, nhưng bao gồm những nhân sự chủ chốt như Tang Tan và Evans Hankey - những người từng làm việc với Ive trong dự án iPhone.

• Công ty LoveFrom của Ive đang dẫn dắt thiết kế cho thiết bị mới này.

• Nhóm làm việc tại một tòa nhà văn phòng rộng 2.973 m2 ở San Francisco, nằm trong khu bất động sản trị giá 90 triệu USD mà Ive đã mua.

• Dự án có thể huy động được 1 tỷ USD vốn đầu tư vào cuối năm nay. Tuy nhiên, báo cáo không đề cập đến tin đồn về khoản đầu tư 1 tỷ USD từ CEO SoftBank Masayoshi Son.

• Ive và Altman thảo luận về cách AI tạo sinh có thể tạo ra một thiết bị điện toán mới, vượt trội hơn phần mềm truyền thống trong việc xử lý các yêu cầu phức tạp.

• Có tin đồn thiết bị mới lấy cảm hứng từ công nghệ màn hình cảm ứng và iPhone nguyên bản.

• Tuy nhiên, chi tiết cụ thể về sản phẩm và thời điểm ra mắt vẫn chưa được xác định.

• Marc Newson, đồng sáng lập LoveFrom, cho biết họ vẫn đang trong quá trình xác định sản phẩm AI cụ thể và thời gian ra mắt.

📌 Jony Ive và OpenAI đang phát triển thiết bị AI mới với đội ngũ 10 người. Dự án có thể huy động 1 tỷ USD vốn, lấy cảm hứng từ iPhone và công nghệ cảm ứng. Chi tiết sản phẩm và thời gian ra mắt vẫn chưa xác định.

https://www.theverge.com/2024/9/21/24250867/jony-ive-confirms-collaboration-openai-hardware

• Apple Intelligence đã ra mắt phiên bản beta công khai vào ngày 19/9/2024 trên iOS 18.1, iPadOS 18.1 và macOS Sequoia 15.1.

• Hiện tại, Apple Intelligence chỉ hỗ trợ tiếng Anh Mỹ và không khả dụng tại EU và Trung Quốc do các rào cản pháp lý.

• Tính năng này có thể truy cập trên iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max và toàn bộ dòng iPhone 16 mới ra mắt.

• Writing Tools là một trong những tính năng nổi bật, cung cấp khả năng tạo sinh AI quen thuộc như ChatGPT. Nó có thể chỉnh sửa, tóm tắt và viết lại văn bản theo nhiều phong cách khác nhau.

• Ứng dụng Mail được bổ sung tính năng Smart Reply, ưu tiên tin nhắn và tóm tắt nội dung.

• Siri được cải tiến lớn về giao diện, không còn biểu tượng màu sắc mà thay bằng viền sáng không che khuất văn bản. Siri giờ đây có thể hiểu tốt hơn khi người dùng nói lắp và cho phép nhập văn bản thay vì nói.

• Tính năng product knowledge cho phép người dùng hỏi Siri cách thực hiện các tác vụ khác nhau trên thiết bị.

• Clean Up trong ứng dụng Photos là tính năng tương tự Magic Eraser của Google, cho phép xóa đối tượng và tạo nền tự động.

• Tính năng tìm kiếm trong Photos được cải thiện, hỗ trợ truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Người dùng có thể tạo Memories bằng cách nhập văn bản.

• Để kích hoạt Apple Intelligence, người dùng cần vào Settings > Apple Intelligence & Siri > Join the Apple Intelligence waitlist.

• Để tham gia chương trình beta công khai, chỉ cần truy cập beta.apple.com.

• Apple dự kiến sẽ ra mắt thêm nhiều tính năng Apple Intelligence trong năm nay.

📌 Apple Intelligence ra mắt beta công khai trên iOS 18.1, iPadOS 18.1 và macOS Sequoia 15.1, mang đến nhiều tính năng AI tạo sinh hấp dẫn như Writing Tools, Clean Up và cải tiến Siri. Hiện chỉ hỗ trợ tiếng Anh Mỹ trên iPhone 15 Pro trở lên.

https://techcrunch.com/2024/09/19/apple-intelligence-is-now-live-in-public-beta-heres-what-it-offers-and-how-to-enable-it/

- Apple đã công bố rằng AI tạo sinh của họ sẽ mở rộng hỗ trợ sang nhiều ngôn ngữ mới vào năm 2025.
- Các ngôn ngữ mới bao gồm tiếng Đức, tiếng Ý, tiếng Hàn, tiếng Bồ Đào Nha và tiếng Việt.
- Cập nhật này sẽ được phát hành cùng với bản cập nhật iOS 18.1.
- Trước đó, Apple đã thông báo rằng hỗ trợ tiếng Anh địa phương cho Australia, Canada, New Zealand, Nam Phi và Vương quốc Anh sẽ có mặt vào cuối năm 2024.
- Ngoài ra, các ngôn ngữ khác như tiếng Trung, tiếng Pháp, tiếng Nhật và tiếng Tây Ban Nha cũng sẽ được hỗ trợ vào năm 2025.
- Tuy nhiên, Apple Intelligence sẽ không được ra mắt tại 2 thị trường lớn: Liên minh Châu Âu (EU) và Trung Quốc.
- Tại EU, việc ra mắt bị chặn do các vấn đề quy định liên quan đến Đạo luật Thị trường Kỹ thuật số.
- Apple đang thảo luận với Ủy ban Châu Âu về vấn đề này và hiện tại AI tạo sinh có thể sử dụng trên macOS Sequoia 15.1 phiên bản beta dành cho nhà phát triển.
- Tại Trung Quốc, Apple đang gặp khó khăn với các quy định địa phương liên quan đến mô hình AI tạo sinh và đang trong quá trình đàm phán để giải quyết vấn đề này.
- Việc mở rộng hỗ trợ ngôn ngữ không chỉ làm tăng khả năng tiếp cận mà còn giúp Apple củng cố vị thế của mình trên thị trường toàn cầu.

📌 Apple Intelligence sẽ hỗ trợ thêm nhiều ngôn ngữ mới như tiếng Việt vào năm 2025 nhưng gặp khó khăn trong việc ra mắt tại EU và Trung Quốc do quy định. Các ngôn ngữ khác như tiếng Đức và tiếng Ý cũng được bổ sung trong bản cập nhật sắp tới.

https://techcrunch.com/2024/09/18/apple-intelligence-will-support-german-italian-korean-portuguese-and-vietnamese-in-2025/

• Google đang triển khai trợ lý AI Gemini Live miễn phí cho tất cả người dùng Android. Trước đây, tính năng này chỉ có sẵn cho người đăng ký Gemini Advanced với giá 1.950 rupee/tháng (khoảng 570.000 VNĐ) sau 1 tháng dùng thử miễn phí.

• Gemini Live cho phép người dùng trò chuyện tự nhiên với chatbot AI trên điện thoại. Đây là một trong những tính năng AI mới được Google giới thiệu cùng dòng Pixel 9 vào tháng trước, bên cạnh Pixel Studio và Magic Eraser nâng cao.

• Hiện tại, phiên bản miễn phí của Gemini Live chỉ có sẵn cho người dùng Android thông qua ứng dụng Gemini và chỉ hỗ trợ tiếng Anh. Người dùng iPhone vẫn chưa thể sử dụng phiên bản miễn phí này.

• Để truy cập Gemini Live, người dùng cần mở ứng dụng Gemini và nhấn vào biểu tượng "hình sóng tròn có tia sáng" ở góc dưới bên phải. Sau đó, một cửa sổ toàn màn hình sẽ xuất hiện với các nút "Hold" và "End".

• Để tương tác với Gemini, người dùng giữ nút "Hold" để bắt đầu cuộc trò chuyện. Có thể thoát khỏi giao diện toàn màn hình để đa nhiệm trong khi vẫn duy trì cuộc hội thoại với Gemini.

• Để kết thúc phiên, người dùng có thể nhấn vào thông báo hoặc đơn giản nói "Stop" để tắt Gemini Live.

• Gói đăng ký Gemini Advanced bao gồm hỗ trợ Gemini cho các dịch vụ Google như Gmail và Docs, quyền truy cập mã Python cho nhà phát triển, và ưu tiên sử dụng các tính năng mới.

• Người đăng ký Gemini Advanced còn được cung cấp 2TB dung lượng lưu trữ Google One, có thể sử dụng trên Gmail, Google Drive và Google Photos. Dung lượng này cũng đóng vai trò như bản sao lưu cho các thiết bị.

• Google dự kiến sẽ giới thiệu phiên bản miễn phí của Gemini Live bằng nhiều ngôn ngữ khác và mở rộng khả năng sử dụng trên các nền tảng khác, bao gồm cả iOS trong tương lai.

📌 Google mở rộng truy cập Gemini Live miễn phí cho người dùng Android, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc phổ cập AI. Tính năng này, trước đây chỉ có trong gói 570.000 VNĐ/tháng, giờ đây miễn phí cho hàng triệu người dùng, mở ra cơ hội trải nghiệm trợ lý AI tiên tiến.

https://zeenews.india.com/technology/google-gemini-live-now-free-for-all-android-users-for-free-heres-how-to-access-2793166.html

• Apple vừa giới thiệu tính năng AI mới có tên Apple Intelligence tại sự kiện "Glowtime", nhưng dường như chưa đạt được kỳ vọng về một công nghệ đột phá.

• Tim Cook và Craig Federighi đã quảng cáo rằng Apple Intelligence sẽ có "khả năng đột phá" và "tác động đáng kinh ngạc", "biến đổi nhiều việc bạn làm với iPhone".

• Tuy nhiên, các tính năng được giới thiệu lại khá quen thuộc và không mới mẻ:
- Diễn đạt lại đoạn văn bản
- Tóm tắt email và tin nhắn  
- Tạo emoji và clip art giả
- Tìm kiếm ảnh người, địa điểm và sự kiện
- Tra cứu thông tin

• Những tính năng này đã có sẵn ở nhiều ứng dụng và dịch vụ khác từ lâu. Việc thực hiện cục bộ và riêng tư hơn là một cải tiến, nhưng không phải là đột phá.

• iPhone 16 được quảng cáo là "chiếc điện thoại đầu tiên của Apple được thiết kế từ đầu cho Apple Intelligence", nhưng thực tế sẽ không có sẵn tất cả tính năng khi ra mắt.

• Có sự mâu thuẫn giữa tính phổ biến của các khả năng AI và cách mô tả phóng đại về chúng. Apple đang tham gia vào "trò chơi giả vờ" trị giá hàng tỷ đô la rằng các mô hình AI là đột phá, dù hầu như không ai thấy chúng như vậy.

• Mô hình AI có thể mang lại thay đổi lớn trong một số lĩnh vực nghiên cứu khoa học, lập trình, thiết kế vật liệu và cấu trúc, và có thể trong lĩnh vực truyền thông.

• Tuy nhiên, các tính năng được quảng cáo dường như không mang lại nhiều điều mới mẻ hay cách mạng. Sự ra mắt của Apple đã không tạo ra "thời khắc iPhone" cho AI như kỳ vọng.

• Sự kiện này được đánh giá là một trong những sự kiện ít thú vị nhất của Apple trong những năm gần đây, mặc dù ngôn ngữ quảng cáo còn phóng đại hơn bình thường.

📌 Apple ra mắt AI mới nhưng chưa tạo đột phá như kỳ vọng. Các tính năng như tóm tắt email, tạo emoji, tìm kiếm ảnh được cho là quen thuộc. iPhone 16 sẽ không có sẵn tất cả tính năng AI khi ra mắt. Sự kiện được đánh giá là ít thú vị nhất của Apple gần đây.

https://techcrunch.com/2024/09/10/apple-punts-on-ai/

- Apple Intelligence được giới thiệu tại sự kiện ra mắt iPhone 16, được Tim Cook mô tả là "khởi đầu của một kỷ nguyên mới đầy thú vị."
- Công nghệ này nhằm mục đích tăng doanh số iPhone đang trì trệ, với nhiều tính năng như nhận diện đối tượng qua camera, tóm tắt và ưu tiên thông báo, tìm kiếm ảnh theo mô tả và cải tiến Siri.
- Apple Intelligence hiện có trong phiên bản thử nghiệm dành cho nhà phát triển của iOS 18.1.
- Geoffrey A. Fowler từ Washington Post đã thử nghiệm một số tính năng của Apple Intelligence và nhận thấy nó gặp phải nhiều vấn đề tương tự như các AI tạo sinh khác, đặc biệt là hiện tượng "hallucination" (ảo giác).
- Một số tính năng hữu ích của Apple Intelligence bao gồm tìm kiếm ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên và chỉnh sửa hình ảnh.
- Tuy nhiên, công nghệ này thường xuyên mắc lỗi, đôi khi gây cười với những kết quả không hợp lý.
- Fowler đã gặp phải những lỗi như tóm tắt không hợp lý các thông báo từ chuông cửa video, mô tả ảnh một cách kỳ quặc và thậm chí làm cho hình ảnh của anh trông như bị hói khi yêu cầu chỉnh sửa kiểu tóc.
- Apple Intelligence cũng thường xuyên khuyến nghị những hành động sai lầm, ví dụ như tóm tắt một email xác nhận đăng nhập thành yêu cầu đổi mật khẩu ngay lập tức.
- Một email lừa đảo về số An sinh xã hội của Fowler cũng được tóm tắt và ưu tiên cao hơn mức cần thiết.
- Công nghệ này cũng tóm tắt thông báo từ mạng xã hội, và đã thông báo sai rằng Donald Trump đã ủng hộ Tim Walz cho vị trí tổng thống.
- Apple nhấn mạnh rằng phiên bản thử nghiệm không nhất thiết phản ánh sản phẩm cuối cùng, và một số tính năng như emoji AI tạo sinh vẫn chưa được thử nghiệm.
- Apple dự kiến sẽ phát hành phiên bản beta của Apple Intelligence vào tháng tới với iOS 18.1, iPadOS 18.1 và macOS Sequoia 15.1, với nhiều tính năng mới được ra mắt trong những tháng tới.

📌 Apple Intelligence hiện đang gặp nhiều vấn đề nghiêm trọng, với nhiều lỗi và thông tin sai lệch. Trong khi một số tính năng hữu ích, như tìm kiếm ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, đã được ghi nhận, nhiều người dùng vẫn cần xác minh trước khi sử dụng công nghệ này.

https://www.techspot.com/news/104655-apple-intelligence-previews-show-makes-lot-stuff-up.html

• Apple sẽ ra mắt dòng iPhone 16 mới tại sự kiện thường niên vào ngày 09/09/2024, với tính năng AI mới có tên Apple Intelligence là điểm nhấn chính.

• iPhone 16 không có nhiều tính năng phần cứng mới ngoài chip nhanh hơn và camera cải tiến như thường lệ.

• Khảo sát cho thấy người tiêu dùng chưa coi AI là lý do chính để nâng cấp smartphone. Chỉ 7% người dùng có xu hướng mua smartphone dựa trên tính năng AI theo nghiên cứu của Canalys.

• Samsung đã quảng bá mạnh mẽ khả năng AI trên các thiết bị mới nhất, nhưng AI chỉ là yếu tố bán hàng phụ đối với các nhà mạng sau đợt bán hàng ban đầu.

• Các nhà phân tích kỳ vọng doanh số iPhone sẽ tăng mạnh do nhiều người dùng đến thời điểm nâng cấp. Dự báo doanh thu iPhone năm tài chính 2025 sẽ tăng gần 5%.

• Khác với đối thủ, Apple không đổ tiền vào phát triển AI mà hy vọng hợp tác bên ngoài sẽ giúp công ty tham gia thị trường này. Apple đang đàm phán đầu tư vào OpenAI.

• Apple Intelligence sẽ tích hợp AI tạo sinh vào mọi ứng dụng trên iPhone, bao gồm trợ lý Siri cải tiến, tạo emoji tùy chỉnh và tạo tin nhắn văn bản.

• Nhiều tính năng AI mới sẽ không có sẵn khi ra mắt, một số tính năng nổi bật sẽ chỉ có vào năm sau. Ban đầu chỉ hỗ trợ tiếng Anh.

• Apple chưa công bố đối tác AI tại Trung Quốc - một trong những thị trường lớn nhất nhưng doanh số đang chững lại do cạnh tranh từ các thương hiệu nội địa.

• Doanh số iPhone tăng mạnh 39% vào năm 2021 nhờ khuyến mãi và trợ cấp nâng cấp từ các nhà mạng. Tuy nhiên, doanh số đã giảm trong 2 quý gần đây.

• Một số nhà phân tích kỳ vọng iPhone 17 với thiết kế mỏng hơn và camera mới sẽ thúc đẩy tăng trưởng mạnh hơn, khi người dùng cũng sẵn sàng đón nhận tính năng AI hơn.

📌 Apple ra mắt iPhone 16 với tính năng AI mới Apple Intelligence, hợp tác OpenAI tích hợp ChatGPT. Tuy nhiên, khảo sát cho thấy chỉ 7% người dùng quan tâm đến AI trên smartphone. Doanh số iPhone dự kiến tăng 5% năm tài chính 2025 do nhu cầu nâng cấp.

https://www.wsj.com/tech/ai/apple-looks-to-ai-to-end-iphone-slump-570a3279

#WSJ

- IDC đã điều chỉnh dự báo tăng trưởng smartphone toàn cầu từ 4% lên 5.8%, dự kiến đạt 1,23 tỷ đơn vị trong năm 2024.
- Tăng trưởng 12% trong quý đầu tiên và 9% trong quý thứ hai đã tạo ra sự lạc quan về thị trường smartphone trong nửa cuối năm 2024.
- Sự phát triển của smartphone AI tạo sinh trong phân khúc cao cấp và smartphone Android giá rẻ tại các thị trường mới nổi là động lực chính cho sự tăng trưởng này.
- Nabila Popal, giám đốc nghiên cứu cấp cao của IDC, cho biết thị trường smartphone Android dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh gấp 9 lần so với iOS.
- Dự báo của IDC cho thấy smartphone AI tạo sinh sẽ chiếm 18% thị trường smartphone toàn cầu vào cuối năm 2024, mặc dù đã điều chỉnh giảm từ 19%.
- Anthony Scarsella, giám đốc nghiên cứu của IDC, cho biết smartphone cao cấp sẽ tiếp tục áp dụng các tính năng AI tạo sinh để tạo ra sự khác biệt.
- Dự báo tăng trưởng cho smartphone AI tạo sinh là 344%, với 18% thị phần vào cuối năm 2024.
- Giá bán trung bình của smartphone AI tạo sinh sẽ cao gấp đôi so với các thiết bị không có khả năng AI tạo sinh, thúc đẩy xu hướng cao cấp hóa trong thị trường.
- Sự thành công của iPhone 16 và các mối quan hệ hợp tác AI địa phương của Apple tại Trung Quốc sẽ ảnh hưởng lớn đến dự báo tăng trưởng của iOS.

📌 IDC dự báo thị trường smartphone toàn cầu sẽ tăng trưởng 5.8% trong năm 2024, nhờ vào sự phát triển mạnh mẽ của smartphone AI tạo sinh và smartphone Android giá rẻ. Smartphone AI tạo sinh dự kiến chiếm 18% thị trường với mức tăng trưởng 344%.

https://www.rcrwireless.com/20240828/featured/idc-raises-smartphone-forecast-driven-by-gen-ai-devices-and-affordable-androids

• Apple và Google đang tích cực tích hợp AI tạo sinh vào các thiết bị phần cứng của họ. Apple đã công bố hợp tác với OpenAI để đưa GPT-4o vào hệ điều hành iOS, kết nối với trợ lý ảo Siri.

• Google cũng giới thiệu nhiều tính năng AI mới như Gemini-nano chạy trên các thiết bị cạnh, cung cấp năng lượng cho Pixel 8 Pro.

• Smartphone đang trở nên thông minh hơn với AI tạo sinh. Google Pixel 8 cung cấp các tính năng như dịch ngôn ngữ thời gian thực, văn bản dự đoán và chỉnh sửa ảnh nâng cao. 

• iPhone 15 Pro của Apple sử dụng AI để tối ưu hóa thời lượng pin và nâng cao hiệu suất camera. Chip A17 Bionic có thể thực hiện hơn 15 nghìn tỷ phép tính mỗi giây.

• Trong lĩnh vực thiết bị nhà thông minh, Amazon đã giới thiệu trải nghiệm Alexa được hỗ trợ bởi AI tạo sinh, giúp trợ lý ảo có tính cách sống động hơn.

• Google Nest Hub sử dụng machine learning để hiểu thói quen và sở thích, điều chỉnh ánh sáng, nhiệt độ và cung cấp thông tin cá nhân hóa.

• Đồng hồ thông minh đang tích hợp AI để cung cấp các tính năng theo dõi sức khỏe nâng cao như đo ECG, đo nồng độ oxy trong máu, theo dõi giấc ngủ và phát hiện nhịp tim bất thường.

• Các thiết bị AI mới đang xuất hiện như Humane AI Pin và Rabbit R1 - trợ lý ảo điều khiển bằng giọng nói có thể đeo trên quần áo.

• Brilliant Labs đang phát triển kính thông minh tích hợp AI, cung cấp khả năng dịch thuật, tìm kiếm web và phân tích hình ảnh ngay trước mắt người dùng.

📌 AI đang nhanh chóng được tích hợp vào các thiết bị hàng ngày, hứa hẹn cuộc sống thông minh và tiện lợi hơn. Từ smartphone đến thiết bị đeo và nhà thông minh, AI đang thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ, với hơn 15 nghìn tỷ phép tính/giây trên iPhone 15 Pro và các tính năng như dịch thuật thời gian thực trên Google Pixel.

https://indianexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/gen-ais-next-target-after-apps-take-over-the-hardware-9525692/

- Gemini Live, một trải nghiệm trò chuyện di động mới, đang được triển khai cho người dùng Gemini Advanced trên Android và sẽ sớm mở rộng sang iOS và nhiều ngôn ngữ hơn. Tính năng này cho phép người dùng trò chuyện tự do với Gemini, ngắt lời giữa chừng để đi sâu vào một chủ đề cụ thể hoặc tạm dừng và quay lại sau.

- Gemini tích hợp sâu với các ứng dụng Google quen thuộc, cho phép người dùng thực hiện các tác vụ phức tạp mà không cần chuyển qua lại giữa các ứng dụng. Ví dụ, Gemini có thể tìm kiếm công thức lasagna trong Gmail, thêm nguyên liệu vào danh sách mua sắm trong Keep và tạo playlist nhạc 90s trên YouTube Music.

- Trên Android, Gemini được tích hợp sâu vào trải nghiệm người dùng, cung cấp các khả năng nhận thức ngữ cảnh chỉ có trên nền tảng này. Người dùng có thể nhấn giữ nút nguồn hoặc nói "Hey Google" để gọi Gemini, sau đó yêu cầu Gemini về những gì đang hiển thị trên màn hình hoặc đang xem trên YouTube.

- Gemini sẽ tiếp tục được cải thiện về tốc độ và chất lượng phản hồi trong những tháng tới, với các tích hợp sâu hơn với Google Home, Phone và Messages. Gemini sẽ được cài đặt mặc định trên Google Pixel 9 và sẽ không ngừng nâng cấp, giống như các điện thoại Pixel.

📌 Gemini mang đến trợ lý AI di động mạnh mẽ với tính năng Gemini Live trò chuyện tự do, tích hợp sâu với các ứng dụng Google và khả năng nhận thức ngữ cảnh trên Android, hứa hẹn sẽ ngày càng cải thiện và trở thành trợ lý mặc định trên Google Pixel 9.

https://blog.google/products/gemini/made-by-google-gemini-ai-updates/

• Google đang tăng cường hợp tác với các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) Trung Quốc để tùy chỉnh trải nghiệm Gemini trên các thiết bị di động.

• Tại sự kiện Google I/O Connect China ở Bắc Kinh, Google đã nhấn mạnh việc tích hợp Gemini cho các nhà sản xuất Trung Quốc như Xiaomi và Oppo.

• Gemini là mô hình AI mới của Google, dự kiến sẽ thay thế Google Assistant trên các thiết bị di động và có phạm vi hoạt động rộng hơn trong hệ điều hành Android.

• Pete Lau của Oppo chia sẻ rằng công ty "cam kết đưa điện thoại AI đến gần hơn với mọi người".

• Lei Jun của Xiaomi cũng bày tỏ quan điểm tương tự về việc sử dụng mô hình Gemini và Google Cloud.

• Google đang hợp tác chặt chẽ với Xiaomi, Oppo và các thương hiệu khác để mang Gemini với phiên bản mới nhất và tốt nhất đến nhiều thiết bị hơn.

• Các tính năng có thể được tích hợp bao gồm bản ghi AI, tạo hình ảnh và nhiều tính năng khác.

• Đây không phải là lần đầu tiên một OEM hợp tác với Google để đưa Gemini vào thiết bị của họ. Samsung đã sử dụng Gemini Nano để chạy các tính năng Galaxy AI.

• Motorola cũng đã hợp tác với Google để mang một số tính năng thú vị đến dòng Razr.

• Việc hợp tác này cho thấy Google đang mở rộng phạm vi ảnh hưởng của Gemini ra ngoài các thiết bị của riêng họ.

• Điều này có thể giúp Google cạnh tranh tốt hơn với các đối thủ AI khác trên thị trường smartphone toàn cầu.

• Việc tích hợp Gemini vào các thiết bị Trung Quốc cũng có thể giúp Google tăng cường sự hiện diện tại thị trường này, nơi các dịch vụ của họ bị hạn chế.

• Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu Gemini có thể hoạt động đầy đủ ở Trung Quốc hay không, do các quy định nghiêm ngặt về internet và AI của nước này.

• Sự hợp tác này cũng cho thấy các nhà sản xuất Trung Quốc đang tích cực đầu tư vào công nghệ AI để nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.

📌 Google đang mở rộng ảnh hưởng của Gemini thông qua hợp tác với các OEM Trung Quốc như Xiaomi và Oppo. Điều này có thể giúp Google tăng cường vị thế trong lĩnh vực AI di động, đồng thời mở rộng thị phần tại Trung Quốc. Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức về quy định cần vượt qua.

https://9to5google.com/2024/08/07/google-working-with-chinese-oems-on-gemini/

• Apple đã tích hợp Apple Intelligence vào ứng dụng Mail trên iOS 18.1 beta 1, mang đến các tính năng AI mạnh mẽ như tóm tắt email, phát hiện ưu tiên và trả lời thông minh.

• Tính năng tóm tắt AI hoạt động ngay từ khi nhận được email hoặc tin nhắn, hiển thị tóm tắt nội dung trên màn hình khóa thay vì chỉ hiển thị vài dòng đầu tiên.

• Khi nhận nhiều email hoặc tin nhắn liên tiếp, AI sẽ phân tích và hiển thị tóm tắt tất cả các tin nhắn, giúp người dùng nhanh chóng xác định mức độ khẩn cấp.

• Chế độ Focus mới "Reduce Interruptions" sử dụng AI để phân tích và lọc tất cả các thông báo, giúp giảm thiểu sự xao nhãng.

• Trong ứng dụng Mail, có nút "Summarize" để tạo tóm tắt chi tiết hơn cho từng email hoặc cả chuỗi email dài.

• Tính năng phát hiện email ưu tiên sẽ tự động đánh dấu các email quan trọng cần chú ý ngay.

• Tính năng trả lời thông minh trong Mail và Messages sử dụng AI để gợi ý các câu trả lời phù hợp với ngữ cảnh.

• Trong Mail, AI có thể tạo ra các câu trả lời dài và chính thức hơn so với tin nhắn ngắn gọn trong Messages.

• Tất cả các tính năng AI này hoạt động offline và miễn phí trên các thiết bị iPhone 15 Pro, iPad và Mac chạy chip M-series với phiên bản iOS/iPadOS 18.1 hoặc macOS Sequoia 15.1 trở lên.

• So với Gmail, Apple Mail đã vượt trội hơn về khả năng tóm tắt email và hiển thị thông báo thông minh trên màn hình khóa.

• Tác giả đánh giá cao khả năng tóm tắt email dài và chuỗi email, giúp tiết kiệm thời gian đáng kể khi xử lý thông tin.

• Chế độ Focus mới kết hợp với tóm tắt AI giúp tác giả tập trung làm việc hiệu quả hơn, giảm thiểu việc kiểm tra điện thoại liên tục.

• Tính năng trả lời thông minh cũng giúp tiết kiệm thời gian soạn thảo câu trả lời từ đầu.

• Apple đang tiếp tục phát triển thêm nhiều tính năng AI khác như tạo emoji, tạo hình ảnh, tích hợp ChatGPT và nhận biết nội dung trên màn hình.

📌 Apple Mail trên iOS 18.1 beta 1 đã vượt trội hơn Gmail với các tính năng AI như tóm tắt email, phát hiện ưu tiên và trả lời thông minh. Những tính năng này hoạt động offline, miễn phí trên iPhone 15 Pro, iPad và Mac mới, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất xử lý email đáng kể.

https://www.androidauthority.com/ai-summaries-apple-mail-feature-3466934/

• IDC dự báo lượng smartphone AI tạo sinh xuất xưởng toàn cầu sẽ tăng 363,6% trong năm 2024, đạt 234,2 triệu chiếc, chiếm 19% thị trường smartphone tổng thể.

• Smartphone AI tạo sinh được định nghĩa là thiết bị có chip hệ thống (SoC) có khả năng chạy các mô hình AI tạo sinh trên thiết bị nhanh hơn và hiệu quả hơn, sử dụng đơn vị xử lý neural (NPU) với hiệu suất từ 30 TOPS trở lên.

• Dự kiến tăng trưởng 73,1% vào năm 2025 và tiếp tục tăng trưởng hai con số trong những năm tiếp theo. Đến năm 2028, IDC dự báo sẽ có 912 triệu smartphone AI tạo sinh được xuất xưởng, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 78,4% trong giai đoạn 2024-2028.

• Nabila Popal, Giám đốc nghiên cứu cấp cao tại IDC, nhận định việc tích hợp AI tạo sinh vào smartphone diễn ra nhanh chóng chưa từng có trong lịch sử di động, với mức thâm nhập thị trường dự kiến vượt 60% chỉ trong 3 năm đầu tiên.

• Tác động đáng kể nhất dự kiến sẽ xảy ra vào năm 2026, khi các thiết bị tầm trung bắt đầu áp dụng công nghệ này, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc phổ cập hóa AI tạo sinh.

• Trong 1-2 năm đầu, doanh số smartphone AI tạo sinh có thể chỉ giới hạn ở các thiết bị cao cấp. Tuy nhiên, khi các điện thoại có khả năng chạy AI tạo sinh trên thiết bị trở nên phổ biến hơn, tiềm năng cho các trợ lý AI cá nhân hóa và chủ động hơn sẽ ngày càng tăng.

• Anthony Scarsella, Giám đốc nghiên cứu Điện thoại Di động tại IDC, cho rằng smartphone AI tạo sinh là xu hướng tất yếu và sẽ là điểm nhấn lớn tiếp theo mà ngành công nghiệp cung cấp cho người tiêu dùng.

• Chi phí sẽ là rào cản quan trọng ban đầu vì nhiều chipset có khả năng AI tạo sinh không rẻ và chủ yếu có sẵn trong phân khúc siêu cao cấp của thị trường.

• Dự báo được trình bày trong báo cáo IDC tháng 7/2024 (Doc #US52412224), cung cấp dự báo 5 năm cập nhật về lượng xuất xưởng smartphone có khả năng AI tạo sinh trên toàn cầu theo hệ điều hành.

📌 AI tạo sinh sẽ định hình lại ngành smartphone, với dự báo chiếm 70% thị trường vào năm 2028. Tăng trưởng bùng nổ 363,6% trong năm 2024, đạt 234,2 triệu thiết bị. Xu hướng này sẽ thúc đẩy nâng cấp thiết bị và mở ra cơ hội lớn cho các nhà sản xuất và nhà phát triển ứng dụng.

https://www.thefastmode.com/technology-and-solution-trends/36573-idc-forecasts-genai-smartphones-to-dominate-70-of-the-market-by-2028

• Apple công bố chi tiết về nỗ lực phát triển AI mới nhất, giới thiệu hệ thống "Apple Intelligence" với hai mô hình ngôn ngữ nền tảng:
- Mô hình 3 tỷ tham số tối ưu hóa để chạy hiệu quả trên iPhone và các thiết bị khác
- Mô hình lớn hơn chạy trên máy chủ

• Mô hình chạy trên thiết bị (AFM-on-device) có khoảng 3 tỷ tham số, nhỏ hơn nhiều so với các mô hình hàng đầu từ OpenAI và Meta. Tuy nhiên, Apple tuyên bố đã tối ưu hóa mô hình để đạt hiệu quả và phản hồi nhanh trên thiết bị di động.

• Mô hình máy chủ (AFM-server) lớn hơn, được thiết kế để chạy trên cơ sở hạ tầng đám mây của Apple sử dụng hệ thống Private Cloud Compute để bảo vệ dữ liệu người dùng.

• Apple nhấn mạnh tập trung vào các nguyên tắc "AI có trách nhiệm" trong quá trình phát triển, bao gồm nỗ lực giảm thiểu thiên kiến, bảo vệ quyền riêng tư và tránh lạm dụng hoặc gây hại tiềm ẩn từ hệ thống AI.

• Các mô hình được đào tạo trên tập dữ liệu đa dạng bao gồm trang web, nội dung được cấp phép từ nhà xuất bản, kho lưu trữ mã và dữ liệu toán học và khoa học chuyên biệt. Apple khẳng định không sử dụng bất kỳ dữ liệu riêng tư nào của người dùng trong quá trình đào tạo mô hình.

• Chiến lược của Apple cân bằng giữa xử lý trên thiết bị và đám mây đồng thời nhấn mạnh quyền riêng tư, có thể giúp phân biệt các sản phẩm AI của họ trên thị trường ngày càng cạnh tranh.

• Bằng cách ưu tiên AI trên thiết bị, Apple có thể cung cấp thời gian phản hồi nhanh hơn và chức năng ngoại tuyến, tiềm năng mang lại lợi thế về khả năng sử dụng trong thế giới thực. Tuy nhiên, giới hạn của phần cứng di động có nghĩa là các mô hình này có thể gặp khó khăn trong việc so sánh với khả năng thô của các hệ thống lớn hơn dựa trên đám mây.

• Việc nhấn mạnh vào phát triển AI có trách nhiệm và bảo vệ quyền riêng tư có thể thu hút mạnh mẽ người tiêu dùng và cơ quan quản lý, đặc biệt khi lo ngại về đạo đức AI và quyền riêng tư dữ liệu tiếp tục gia tăng.

• Các mô hình AI mới dự kiến sẽ cung cấp năng lượng cho một loạt tính năng trong các phiên bản sắp tới của iOS, iPadOS và macOS bắt đầu từ tháng 10 (gần đây bị trì hoãn). Apple cho biết công nghệ này sẽ nâng cao mọi thứ từ tạo văn bản đến tạo hình ảnh và tương tác trong ứng dụng.

📌 Apple ra mắt hệ thống AI mới "Apple Intelligence" với mô hình 3 tỷ tham số chạy trên iPhone, tập trung vào quyền riêng tư và AI có trách nhiệm. Dự kiến tích hợp vào iOS, iPadOS và macOS từ tháng 10/2024, nâng cao khả năng tạo văn bản, hình ảnh và tương tác ứng dụng.

https://venturebeat.com/ai/ios-gets-an-ai-upgrade-inside-apples-new-intelligence-system/

• Có tin đồn iPhone 17 có thể chỉ có một camera duy nhất, điều này gây bất ngờ vì hiện nay smartphone thường có ít nhất 2 camera trở lên.

• AI đang phát triển mạnh mẽ trên smartphone, đặc biệt là trong lĩnh vực xử lý và tạo hình ảnh. AI có thể cải thiện đáng kể cách chúng ta sử dụng camera trên điện thoại.

• Các tính năng AI như Best Take giúp chọn ảnh nhóm hoàn hảo, chỉnh sửa phông nền dễ dàng, mở rộng ảnh mà không cần ống kính góc rộng, zoom gần hơn cả máy ảnh chuyên nghiệp.

• Với khả năng của AI, việc cần nhiều ống kính camera trên điện thoại đang bị đặt dấu hỏi, nhất là khi đây là linh kiện đắt tiền.

• Galaxy S24 có camera chính 50MP, camera góc siêu rộng 12MP và tele 10MP zoom 3x. Tuy nhiên AI có thể loại bỏ ít nhất 1-2 ống kính bằng cách tái tạo hiệu ứng trên camera chính.

• Giảm số lượng camera cũng giúp nhà sản xuất tiết kiệm chi phí linh kiện trong bối cảnh giá chip tăng cao.

• Tuy nhiên, vẫn cần ít nhất 1 camera để AI có thể tương tác với hình ảnh thực tế. Hoàn toàn dựa vào hình ảnh do AI tạo ra là rủi ro vì khó phân biệt thật giả.

• Một số tính năng vẫn cần camera vật lý như mở khóa bằng khuôn mặt, tìm kiếm trực quan, quét tài liệu.

• Với sự phát triển của AI, các nhà sản xuất điện thoại có thể sẽ cắt giảm cải tiến phần cứng, tập trung vào thiết bị chuyên dụng AI với phần cứng thấp cấp nhưng xử lý đám mây.

• Giảm linh kiện vật lý có thể giúp giảm giá điện thoại. Tuy nhiên, AI đòi hỏi thay đổi bên trong như chip chuyên dụng, RAM lớn hơn nên chi phí có thể không giảm nhiều.

• Smartphone và AI đều đang phát triển nhanh chóng. Một số nhà sản xuất có thể sẽ thử nghiệm dựa nhiều hơn vào AI thay vì phần cứng camera trong tương lai.

📌 AI tạo sinh đang thay đổi cách chúng ta nhìn nhận về camera trên smartphone. Trong tương lai, điện thoại có thể chỉ cần 1 camera vật lý, phần còn lại do AI đảm nhiệm. Tuy nhiên, vẫn cần cân bằng giữa AI và phần cứng để đảm bảo chất lượng và tính xác thực của hình ảnh.

https://www.tomsguide.com/phones/generative-ai-spells-bad-news-for-smartphone-camera-hardware-heres-why

• Microsoft vừa công bố phiên bản ứng dụng di động miễn phí của Designer, công cụ tạo ảnh bằng AI tạo sinh, cho cả iOS và Android.

• Designer trước đây chỉ có trên web hoặc Microsoft Edge, giờ đã mở rộng sang nhiều nền tảng hơn. Microsoft Photos trên Windows Insiders đã được tích hợp Designer với nút "Edit with Designer".

• Các tính năng mới trong Designer bao gồm xóa đối tượng tạo sinh (tương tự Magic Erase của Google), làm nổi bật màu sắc, cắt ảnh tự động, thêm chữ và đánh dấu.

• Microsoft dự định đưa Designer vào nhiều ứng dụng khác như Edge, Word và PowerPoint, cho phép tạo ảnh ngay trong quá trình làm việc.

• Ứng dụng cung cấp các mẫu gợi ý để tạo ảnh, tương tự như tính năng tạo hình nền AI trên điện thoại Pixel. Người dùng có thể chia sẻ mẫu và tạo sticker tùy chỉnh.

• Designer cho phép tạo emoji, clip art, hình nền, chữ lồng, avatar và nhiều thứ khác chỉ bằng mô tả đơn giản.

• Ngoài tính năng tạo ảnh AI, ứng dụng còn có các công cụ chỉnh sửa ảnh cơ bản như xóa hoặc làm mờ nền. Tính năng thay đổi nền sẽ sớm ra mắt.

• Người dùng được cấp 15 lượt tăng tốc miễn phí mỗi ngày để tạo hoặc chỉnh sửa ảnh nhanh hơn. Có thể nâng cấp lên gói Copilot Pro để nhận 100 lượt/ngày.

• Các tính năng của Designer áp dụng cho tài khoản trên mọi phiên bản: ứng dụng, web hoặc tích hợp trong các ứng dụng Microsoft khác.

📌 Microsoft mở rộng Designer sang ứng dụng di động miễn phí, tích hợp vào nhiều sản phẩm như Photos, Edge, Word. Người dùng có 15 lượt tăng tốc/ngày, có thể tạo ảnh AI, emoji, sticker chỉ bằng mô tả đơn giản.

https://www.zdnet.com/article/microsoft-launches-free-mobile-app-versions-of-designer-its-ai-photo-creator/

• Hugging Face vừa công bố dòng mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn SmolLM, vượt trội so với các sản phẩm tương tự từ Microsoft, Meta và Alibaba về hiệu suất.

• SmolLM có 3 kích cỡ: 135 triệu, 360 triệu và 1,7 tỷ tham số, phù hợp với nhiều loại tài nguyên tính toán khác nhau.

• Mặc dù nhỏ gọn, các mô hình này đạt kết quả vượt trội trong các bài kiểm tra về lập luận thông thường và kiến thức thế giới.

• SmolLM-135M vượt qua MobileLM-125M của Meta dù được huấn luyện với ít token hơn.

• SmolLM-360M vượt trội so với tất cả các mô hình dưới 500 triệu tham số, bao gồm cả sản phẩm từ Meta và Qwen.

• Mô hình chủ lực SmolLM-1.7B đánh bại Phi-1.5 của Microsoft, MobileLM-1.5B của Meta và Qwen2-1.5B trong nhiều bài kiểm tra.

• Hugging Face công khai toàn bộ quá trình phát triển, từ tuyển chọn dữ liệu đến các bước huấn luyện, thể hiện cam kết với giá trị nguồn mở và nghiên cứu có thể tái tạo.

• Hiệu suất ấn tượng của SmolLM đến từ việc tuyển chọn kỹ lưỡng dữ liệu huấn luyện, bao gồm Cosmopedia v2, Python-Edu và FineWeb-Edu.

• SmolLM có thể chạy trên các thiết bị cá nhân như điện thoại và laptop, loại bỏ nhu cầu điện toán đám mây, giảm chi phí và mối lo ngại về quyền riêng tư.

• Việc phát triển các mô hình nhỏ gọn nhưng mạnh mẽ như SmolLM đại diện cho một bước chuyển quan trọng trong lĩnh vực AI, giải quyết các vấn đề về tác động môi trường và quyền riêng tư dữ liệu.

• Hugging Face đã phát hành các mô hình SmolLM, bộ dữ liệu và mã huấn luyện, cho phép cộng đồng AI toàn cầu và các nhà phát triển khám phá, cải tiến và xây dựng dựa trên phương pháp tiếp cận đổi mới này.

📌 SmolLM của Hugging Face mang AI mạnh mẽ đến thiết bị cá nhân, vượt trội so với đối thủ lớn. Với 3 kích cỡ từ 135 triệu đến 1,7 tỷ tham số, các mô hình nguồn mở này đạt hiệu suất cao nhờ dữ liệu chất lượng, mở ra khả năng tiếp cận AI rộng rãi hơn mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư.

https://venturebeat.com/ai/hugging-faces-smollm-models-bring-powerful-ai-to-your-phone-no-cloud-required/

• Meta AI vừa công bố MobileLLM - một phương pháp mới để tạo ra các mô hình ngôn ngữ hiệu quả được thiết kế cho smartphone và các thiết bị có tài nguyên hạn chế khác vào ngày 27/6/2024.

• Nhóm nghiên cứu gồm các thành viên từ Meta Reality Labs, PyTorch và Meta AI Research (FAIR) tập trung vào việc tối ưu hóa các mô hình có dưới 1 tỷ tham số, chỉ bằng một phần nhỏ so với các mô hình như GPT-4 ước tính có hơn một nghìn tỷ tham số.

• Các đổi mới chính trong MobileLLM bao gồm:
- Ưu tiên chiều sâu mô hình hơn chiều rộng
- Triển khai chia sẻ embedding và grouped-query attention  
- Sử dụng kỹ thuật chia sẻ trọng số theo khối ngay lập tức mới

• Những lựa chọn thiết kế này giúp MobileLLM vượt trội hơn 2,7% đến 4,3% so với các mô hình trước đó có kích thước tương tự trong các tác vụ benchmark phổ biến.

• Đáng chú ý, phiên bản 350 triệu tham số của MobileLLM cho thấy độ chính xác tương đương với mô hình LLaMA-2 7 tỷ tham số lớn hơn nhiều trong một số tác vụ gọi API cụ thể.

• Sự phát triển của MobileLLM phù hợp với xu hướng ngày càng tăng về các mô hình AI hiệu quả hơn. Khi tiến bộ trong các mô hình ngôn ngữ rất lớn có dấu hiệu chậm lại, các nhà nghiên cứu ngày càng khám phá tiềm năng của các thiết kế nhỏ gọn, chuyên biệt hơn.

• MobileLLM được xếp vào cùng danh mục với các Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ (SLM) mặc dù có "LLM" trong tên.

• Meta đã mở mã nguồn code pre-training, cho phép các nhà nghiên cứu khác phát triển dựa trên công việc của họ.

• Sự phát triển của MobileLLM đại diện cho một bước quan trọng trong việc làm cho AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và bền vững hơn. Nó thách thức quan niệm cho rằng các mô hình ngôn ngữ hiệu quả phải rất lớn.

• Công nghệ này có thể mở ra những hướng đi mới cho các ứng dụng AI trên thiết bị cá nhân, mặc dù thời gian và khả năng chính xác vẫn chưa chắc chắn.

📌 Meta AI phát triển MobileLLM - mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn 350 triệu tham số cho smartphone, hiệu suất tương đương LLaMA-2 7 tỷ tham số trong một số tác vụ. Đây là bước tiến quan trọng hướng tới AI hiệu quả và bền vững hơn trên thiết bị di động.

https://venturebeat.com/ai/meta-ai-develops-compact-language-model-for-mobile-devices/

- Tại hội nghị dành cho nhà phát triển HDC 2024, Huawei đã giới thiệu HarmonyOS NEXT, phiên bản tiếp theo của hệ điều hành HarmonyOS.
- HarmonyOS NEXT sử dụng kiến trúc hoàn toàn độc lập, không dựa trên nhân Linux và mã nguồn AOSP của Android như HarmonyOS 4.
- Hệ điều hành mới hứa hẹn cải thiện 30% hiệu năng tổng thể và giảm 20% mức tiêu thụ năng lượng so với HarmonyOS 4.
- HarmonyOS NEXT tích hợp bộ tính năng AI mang tên Harmony Intelligence, cho phép thực hiện nhiều tác vụ trực tiếp trên thiết bị.
- Harmony Intelligence hỗ trợ tạo ảnh độc đáo, phục hồi chất lượng âm thanh, đọc nội dung trên màn hình cho người khiếm thị.
- Các nhà phát triển ứng dụng có thể tận dụng các tính năng Harmony Intelligence để cung cấp trải nghiệm thông minh hơn.
- HarmonyOS NEXT tăng cường bảo mật dữ liệu người dùng thông qua các phương pháp xác minh ứng dụng nghiêm ngặt và kiểm soát quyền truy cập chi tiết.
- Hệ điều hành mới sẽ chính thức ra mắt thương mại vào quý 4 năm 2024, cho phép các nhà phát triển có thời gian thích ứng.

📌 HarmonyOS NEXT đánh dấu bước tiến quan trọng của Huawei trong việc xây dựng hệ sinh thái phần mềm độc lập. Với kiến trúc mới, tích hợp AI và tính năng bảo mật mạnh mẽ, HarmonyOS NEXT hứa hẹn mang đến trải nghiệm người dùng vượt trội. Tuy nhiên, thành công của hệ điều hành mới phụ thuộc vào sự chấp nhận của nhà phát triển, số lượng ứng dụng và người dùng.

https://www.gizchina.com/2024/06/22/huawei-launches-pure-harmonyos-next-without-android-code-and-apps/

- Apple giới thiệu Apple Intelligence, tính năng AI mới trên iPhone, Mac, iPad. Nhưng nó chỉ hoạt động trên iPhone 15 Pro trở lên, Mac từ 2020 trở về sau.
- Lý do là iPhone cũ thiếu phần cứng chuyên dụng NPU (neural processing unit) để xử lý AI. NPU xuất hiện từ iPhone 8, 8 Plus, X năm 2017.
- Một lập trình viên tên Albacore đã hack được một số tính năng AI của Microsoft chạy trên laptop cấu hình thấp không có NPU. Điều này cho thấy các tính năng AI có thể chạy được trên phần cứng cũ.
- Vấn đề còn nằm ở RAM. iPhone cũ chỉ có 6GB RAM, trong khi iPhone hỗ trợ Apple Intelligence có từ 8GB. Các mô hình AI cần lưu trữ trên RAM, nên cần dung lượng lớn.
- Hầu hết tính năng AI hiện nay đều chạy trên máy chủ đám mây, không phải trên thiết bị. Apple muốn đưa xử lý AI lên chính thiết bị vì lý do bảo mật, riêng tư.
- Microsoft cũng có tiêu chuẩn tương tự là Copilot+, nhưng chỉ áp dụng cho laptop. Laptop Copilot+ có phần cứng AI chuyên dụng để xử lý tại chỗ.

📌 Apple Intelligence đòi hỏi phần cứng mới như NPU và RAM từ 8GB trở lên để xử lý AI, nên không hỗ trợ iPhone cũ. Tuy nhiên, thử nghiệm cho thấy một số tính năng AI vẫn có thể chạy được trên phần cứng cũ nếu được tối ưu. Việc Apple giới hạn AI trên iPhone mới có thể xuất phát từ chiến lược kinh doanh, buộc người dùng phải nâng cấp thiết bị sau 1-3 năm.

https://www.wired.com/story/apple-intelligence-wont-work-on-100s-of-millions-of-iphones-but-maybe-it-could/

- Apple Intelligence chỉ hỗ trợ trên iPhone 15 Pro và 15 Pro Max, không hỗ trợ các mẫu iPhone khác, bao gồm cả iPhone 15 và iPhone 15 Plus.
- Các thiết bị Mac và iPad từ năm 2020 trở đi sẽ được hỗ trợ Apple Intelligence, nhưng iPhone thì chỉ giới hạn ở các mẫu mới nhất và đắt nhất.
- Nguyên nhân không phải do tốc độ của Neural Engine mà là do yêu cầu về bộ nhớ RAM: iPhone 15 Pro và 15 Pro Max có ít nhất 8GB RAM, trong khi iPhone 15 và 15 Plus chỉ có 6GB RAM.
- Theo báo cáo của Ming-Chi Kuo, Apple Intelligence sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) 3B trên thiết bị, yêu cầu khoảng 0,7-1,5GB DRAM để hoạt động.
- Neural Engine của chip A16 có khả năng xử lý 17 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS), cao hơn so với M1 (11 TOPS), nhưng vẫn không đủ để hỗ trợ Apple Intelligence do hạn chế về bộ nhớ.
- Apple Intelligence yêu cầu bộ nhớ DRAM lớn để nén và xử lý dữ liệu, sử dụng cấu hình nén hỗn hợp 2-bit và 4-bit.
- Các mẫu iPhone SE và các mẫu iPhone cũ hơn cũng không được hỗ trợ Apple Intelligence, mặc dù vẫn đang được bán trên thị trường.
- Apple Intelligence được giới thiệu tại WWDC 2024, hứa hẹn mang lại nhiều tính năng mới nhưng chỉ dành cho các thiết bị có cấu hình cao.

📌 Apple Intelligence chỉ hỗ trợ trên iPhone 15 Pro và 15 Pro Max do yêu cầu bộ nhớ RAM tối thiểu 8GB. Các mẫu iPhone khác, bao gồm cả iPhone 15 và 15 Plus, không đủ bộ nhớ để chạy mô hình ngôn ngữ lớn của Apple Intelligence.

https://www.macworld.com/article/2365423/apple-intelligence-cpu-vs-memory-8gb-minimum.html

- Tại WWDC, Apple giới thiệu Apple Intelligence, một bộ công cụ AI tạo sinh mới cho iPhone, iPad và Mac, bao gồm viết lại email, tóm tắt thông báo và tạo emoji tùy chỉnh.
- Apple nhấn mạnh việc bảo mật dữ liệu người dùng thông qua hai phương pháp: sử dụng mô hình AI trên thiết bị và kết nối với máy chủ đám mây khi cần thiết.
- Apple Intelligence sử dụng mô hình AI tự phát triển, không huấn luyện bằng dữ liệu cá nhân mà sử dụng dữ liệu công khai và được cấp phép, loại bỏ các thông tin nhạy cảm như số an sinh xã hội và số thẻ tín dụng.
- Các mô hình AI của Apple được tối ưu hóa cho hiệu suất và kích thước để phù hợp với các thiết bị như iPhone, giúp giảm bớt lo ngại về bảo mật khi xử lý yêu cầu AI tại chỗ.
- Apple sử dụng kỹ thuật "fine-tuning" để cải thiện mô hình AI cho các nhiệm vụ cụ thể như kiểm tra chính tả hoặc tóm tắt văn bản, thông qua các "adapters" có thể thay đổi.
- Đối với các yêu cầu phức tạp hơn, Apple sử dụng máy chủ Private Cloud Compute (PCC) với hệ điều hành riêng dựa trên nền tảng iOS, có bảo mật cao và không lưu trữ dữ liệu lâu dài.
- Kết nối giữa thiết bị người dùng và PCC được mã hóa từ đầu đến cuối, và Apple không thể truy cập dữ liệu trong PCC do không có công cụ quản lý máy chủ từ xa.
- Siri có thể gửi một số truy vấn đến ChatGPT trên đám mây, nhưng chỉ khi người dùng cho phép, chuyển trách nhiệm bảo mật sang OpenAI.
- Apple Intelligence sẽ được ra mắt vào mùa thu, và người dùng sẽ có cơ hội kiểm chứng sự cân bằng giữa trải nghiệm AI chất lượng và bảo mật dữ liệu.

📌 Apple Intelligence giới thiệu các công cụ AI tạo sinh mới, tập trung vào bảo mật dữ liệu người dùng bằng cách sử dụng mô hình AI trên thiết bị và đám mây. Apple không huấn luyện mô hình bằng dữ liệu cá nhân và sử dụng kết nối mã hóa để bảo vệ dữ liệu khi cần xử lý trên đám mây.

https://www.theverge.com/2024/6/13/24175985/apple-intelligence-ai-model-local-cloud-privacy-how-it-works

- Apple thông báo sẽ tích hợp công nghệ ChatGPT của OpenAI vào các iPhone trong tương lai, tạo ra môi trường hoàn hảo cho hàng triệu người dùng gắn bó mật thiết với thiết bị của họ.
- Việc tích hợp ChatGPT vào hệ điều hành iOS của Apple sẽ đưa mối quan hệ giữa người dùng và iPhone lên một tầm cao mới. 
- Apple vốn nổi tiếng với việc tự sản xuất phần cứng và phần mềm, nhưng việc hợp tác với OpenAI cho thấy họ đã chấp nhận thất bại trong lĩnh vực AI.
- Thỏa thuận có thể thúc đẩy doanh số iPhone, nhưng nó đại diện cho sự thay đổi trong cán cân quyền lực có thể trở nên quan trọng hơn trong tương lai.
- Các nhà mạng viễn thông tự hỏi điều này có ý nghĩa gì với họ. Nvidia muốn thuyết phục các nhà mạng sử dụng cơ sở hạ tầng edge của họ để xử lý khối lượng công việc AI. Tuy nhiên, Apple cho rằng hầu hết việc xử lý có thể được thực hiện trên chính thiết bị iPhone.
- Đối với bất cứ điều gì không thể thực hiện trên iPhone, Apple tin rằng họ có thể vượt qua cái gọi là edge và đi thẳng đến các trung tâm dữ liệu của chính mình thông qua hệ thống Private Cloud Compute.
- Elon Musk chỉ trích Apple không đủ thông minh để tạo ra AI của riêng mình, nhưng lại tin rằng OpenAI sẽ bảo vệ bảo mật và quyền riêng tư của người dùng.

📌 Thỏa thuận hợp tác giữa Apple và OpenAI để tích hợp ChatGPT vào iPhone cho thấy gã khổng lồ công nghệ đã thừa nhận thất bại trong cuộc đua AI. Động thái này có thể thúc đẩy doanh số iPhone, nhưng không mang lại lợi ích rõ ràng cho các nhà mạng viễn thông. Apple tin rằng hầu hết việc xử lý AI có thể được thực hiện trên chính thiết bị hoặc tại các trung tâm dữ liệu của họ, bỏ qua cơ sở hạ tầng edge của các nhà mạng.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/apple-drops-the-ai-ball-and-leaves-no-clear-upside-for-telcos

- Apple giới thiệu Apple Intelligence, cách tiếp cận riêng với trí tuệ nhân tạo tạo sinh tại WWDC 2024, tập trung vào trải nghiệm người dùng.

- Các mô hình của Apple được huấn luyện chuyên biệt cho hệ điều hành macOS/iOS, với quy mô nhỏ gọn, tốc độ nhanh và tối ưu năng lượng tính toán.

- Apple cung cấp công cụ tạo hình ảnh Image Playground với 3 phong cách: hoạt hình, minh họa và phác thảo. Tạo văn bản cũng có 3 phong cách: thân thiện, chuyên nghiệp và súc tích.

- Mô hình của Apple được huấn luyện trên tập dữ liệu được cấp phép và thu thập công khai qua trình thu thập thông tin AppleBot. Các nhà xuất bản web có thể chọn không tham gia huấn luyện mô hình AI tạo sinh của Apple.

- Apple đưa ra các nguyên tắc về trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm: trao quyền cho người dùng, đại diện đa dạng, thiết kế cẩn trọng và bảo vệ quyền riêng tư.

- Cách tiếp cận mô hình chuyên biệt cho phép Apple điều chỉnh hệ thống phù hợp với trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, đây sẽ là thách thức cân bằng giữa trải nghiệm liền mạch và minh bạch thông tin.

- Người dùng có thể chọn không sử dụng các nền tảng bên thứ ba, nhưng không thể tắt hoàn toàn Apple Intelligence. Việc xử lý yêu cầu trên thiết bị hay điện toán đám mây riêng tư (Private Cloud Compute) sẽ không được tiết lộ rõ ràng.

- Việc mở ra tích hợp với các mô hình bên thứ ba như ChatGPT là hợp lý do phạm vi hạn chế của mô hình Apple. Khi hệ thống cho rằng ứng dụng bên thứ ba phù hợp hơn, nó sẽ hỏi người dùng có muốn chia sẻ thông tin ra bên ngoài hay không.

📌 Apple giới thiệu cách tiếp cận mô hình AI tạo sinh nhỏ gọn, chuyên biệt tại WWDC 2024, tập trung vào trải nghiệm người dùng liền mạch trên hệ điều hành của họ. Tuy nhiên, việc cân bằng giữa sự thuận tiện và tính minh bạch, bảo mật sẽ là thách thức. Apple cũng mở ra khả năng tích hợp với các mô hình bên thứ ba như ChatGPT để mở rộng phạm vi.

https://techcrunch.com/2024/06/11/why-apple-is-taking-a-small-model-approach-to-generative-ai/

- 6 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở có thể được đào tạo và tối ưu hóa để sử dụng trên điện thoại thông minh mà không cần internet.

- Gemma 2B của Google là mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn mang lại hiệu suất ấn tượng với chỉ 2 tỷ tham số. Nó vượt trội hơn các mô hình mở có kích thước tương tự trên 11/18 tác vụ dựa trên văn bản.

- Phi-2 của Microsoft với 2,7 tỷ tham số, vượt trội hơn các mô hình lớn hơn tới 25 lần trên một số tiêu chuẩn. Nó có thể được định lượng xuống còn 4-bit hoặc 3-bit, giảm đáng kể kích thước mô hình xuống khoảng 1,17-1,48 GB.

- Falcon-RW-1B là một phần của dòng mô hình ngôn ngữ Falcon, được biết đến với hiệu quả và hiệu suất cao. Kiến trúc của nó được điều chỉnh từ GPT-3 nhưng kết hợp các kỹ thuật như ALiBi và FlashAttention để tăng cường hiệu quả tính toán.

- StableLM-3B của Stability AI là mô hình 3 tỷ tham số đạt được sự cân bằng giữa hiệu suất và hiệu quả. Mặc dù được đào tạo trên ít token hơn, nó vẫn vượt trội hơn các mô hình 7 tỷ tham số trên một số tiêu chuẩn. 

- TinyLlama tận dụng các tối ưu hóa như FlashAttention và RoPE positional embeddings để tăng cường hiệu quả tính toán. Nó tương thích với kiến trúc Llama và có thể tích hợp vào các ứng dụng di động dựa trên Llama hiện có với những thay đổi tối thiểu.

- LLaMA-2-7B của Meta đã được định lượng xuống còn trọng số 4-bit và kích hoạt 16-bit, giúp triển khai trên thiết bị di động. Quá trình định lượng này giảm kích thước mô hình xuống còn 3,6GB. Nó yêu cầu thiết bị có ít nhất 6GB RAM.

📌 Sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở nhỏ gọn như Gemma 2B, Phi-2, Falcon-RW-1B, StableLM-3B, TinyLlama và LLaMA-2-7B đang mở ra khả năng chạy các mô hình mạnh mẽ này trực tiếp trên điện thoại thông minh mà không cần internet. Mặc dù chúng đòi hỏi thiết bị có RAM đủ lớn và có thể không đạt tốc độ như các mô hình dựa trên đám mây, nhưng chúng cung cấp một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển muốn tạo ra các tính năng thông minh dựa trên ngôn ngữ chạy trực tiếp trên điện thoại thông minh, đồng thời tối ưu hóa quyền riêng tư và kiểm soát.

https://analyticsindiamag.com/6-open-source-llms-that-can-run-on-smartphones/

- Apple công bố tích hợp ChatGPT của OpenAI vào iPhone, iPad và Mac từ cuối năm nay, cho phép người dùng truy vấn thông tin cần "bối cảnh thế giới".
- Động thái này cho thấy Apple đang tụt hậu về AI tiên tiến và cần hợp tác với bên ngoài để bổ sung tính năng.
- Tuy nhiên, Tim Cook mới là người nắm quyền lực nhất trong lĩnh vực AI vì ông kiểm soát thiết bị AI phổ biến nhất - iPhone.
- Apple phân biệt rõ "AI" của mình (Apple Intelligence) với AI hiện có. Apple Intelligence hoạt động trên thiết bị, an toàn và nhanh hơn so với truy vấn gửi lên cloud.
- Apple miễn cưỡng hợp tác với OpenAI, nhưng sẽ cảnh báo người dùng mỗi khi gửi thông tin đến máy chủ của OpenAI. OpenAI cũng không thu được khách hàng hay dữ liệu mới.
- Apple đang tìm kiếm hợp tác với các công ty khác ngoài OpenAI, ví dụ như Google với chatbot Gemini.
- Các nhà đầu tư cần hiểu rằng Tim Cook là người quyết định công ty nào được tiếp cận hơn 2 tỷ thiết bị Apple đang hoạt động.
- Apple không thích thừa nhận cần sự giúp đỡ từ bên ngoài, nhưng sẽ chấp nhận khi cần thiết. Tuy nhiên, Apple sẽ muốn loại bỏ sự phụ thuộc vào OpenAI càng sớm càng tốt.

📌 Apple tạm thời hợp tác với OpenAI để tích hợp ChatGPT vào iPhone, iPad và Mac, nhưng Tim Cook mới là người nắm quyền kiểm soát tương lai AI trên hơn 2 tỷ thiết bị Apple. Công ty sẽ nỗ lực phát triển AI của riêng mình để thay thế OpenAI trong tương lai gần.

https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-06-10/tim-cook-controls-the-apple-iphone-so-he-s-the-new-ai-kingmaker

- Tại WWDC 2024, Apple giới thiệu "Apple Intelligence", một dịch vụ AI rộng khắp trên MacOS "Sequoia", iPadOS 18 và iOS 18.
- Apple công bố "Private Cloud Compute", cho phép chạy một số mô hình AI trên thiết bị và một số trên môi trường điện toán đám mây an toàn khi cần sức mạnh xử lý bổ sung.
- Private Cloud Compute sử dụng máy chủ với chip tùy chỉnh của Apple thay vì chip Intel và AMD thông thường.
- Dữ liệu người dùng sẽ không bị Apple thu thập. Các chuyên gia độc lập có thể kiểm tra mã chạy trên máy chủ để xác minh lời hứa về quyền riêng tư.
- Apple hợp tác với OpenAI để tích hợp ChatGPT vào Siri, nhấn mạnh việc xin phép người dùng trước khi sử dụng ChatGPT và không ghi lại yêu cầu và thông tin.
- Đây được coi là một tiêu chuẩn mới cho quyền riêng tư và AI, mở khóa trí tuệ mà bạn có thể tin tưởng.

📌 Apple đã giới thiệu Private Cloud Compute tại WWDC 2024, sử dụng chip tùy chỉnh an toàn hơn và có thể được kiểm tra bởi các chuyên gia bảo mật. Họ cũng hợp tác với OpenAI để tích hợp ChatGPT vào Siri, đồng thời cam kết bảo vệ quyền riêng tư của người dùng bằng cách không thu thập dữ liệu và xin phép trước khi sử dụng AI.

https://www.zdnet.com/article/heres-how-apples-keeping-your-cloud-processed-ai-data-safe-and-why-it-matters/

- Apple đã công bố Apple Intelligence tại WWDC 2024, một bước tiến lớn vào lĩnh vực AI tạo sinh với trọng tâm lớn vào quyền riêng tư, sử dụng "private cloud compute" để đảm bảo dữ liệu người dùng không bị lưu trữ hoặc công khai.

- Apple Intelligence sẽ ra mắt dưới dạng beta cùng với các bản cập nhật iOS 18 và macOS Sequoia vào mùa thu này trên các thiết bị được chọn.

- Các thiết bị hỗ trợ Apple Intelligence bao gồm:
  - iPhone 15 Pro
  - iPhone 15 Pro Max
  - iPad Air M1 và các phiên bản sau
  - iPad Pro M1 và các phiên bản sau
  - MacBook Air M1 và các phiên bản sau
  - MacBook Pro M1 và các phiên bản sau
  - iMac M1 và các phiên bản sau
  - Mac mini M1 và các phiên bản sau
  - Mac Studio M1 Max và các phiên bản sau
  - Mac Pro M2 Ultra

- Apple Intelligence sẽ cải thiện Siri và các công cụ hiện có của Apple trên các sản phẩm. AI này có khả năng hiểu "ngữ cảnh cá nhân" của người dùng, ví dụ như hỏi Siri về kế hoạch ăn trưa và nó sẽ kiểm tra tin nhắn để xác định xem bạn có kế hoạch ăn trưa với ai đó hay không.

- Các tính năng mới bao gồm:
  - Công cụ viết và cải tiến
  - Tạo hình ảnh với "Genmoji"
  - Cập nhật khả năng AI của Siri
  - Tích hợp ChatGPT

- Apple Intelligence cũng sẽ cung cấp thông báo dựa trên ngữ cảnh, tóm tắt các tin nhắn bạn đã bỏ lỡ khi nhóm chat đang hoạt động sôi nổi.

📌 Apple Intelligence sẽ ra mắt vào mùa thu này với các bản cập nhật iOS 18 và macOS Sequoia, hỗ trợ trên các thiết bị từ iPhone 15 Pro đến Mac Pro M2 Ultra. Các tính năng mới bao gồm cải tiến Siri, tạo hình ảnh AI và tích hợp ChatGPT, tất cả đều tập trung vào quyền riêng tư của người dùng.

https://mashable.com/article/apple-intelligence-supported-devices-wwdc-2024

- Apple đã giới thiệu "Apple Intelligence" tại Hội nghị các nhà phát triển toàn cầu (WWDC), bao gồm các tính năng học máy tích hợp trên các nền tảng máy tính để bàn và di động.
- Các khả năng mới của hệ thống này bao gồm tích hợp AI tạo sinh vào Siri và một trình tạo hình ảnh cơ bản có thể tạo ra "Genmojis" khi trò chuyện.
- Các sản phẩm AI của Apple tương tự như những gì Microsoft, Google, Meta và nhiều công ty công nghệ khác đã giới thiệu trước đó.
- Apple nhấn mạnh vào quyền riêng tư dữ liệu, tuyên bố rằng các mô hình AI của họ sẽ "chạy hoàn toàn trên thiết bị" và được các chuyên gia độc lập kiểm tra mã để xác minh quyền riêng tư.
- Apple cũng xác nhận hợp tác với OpenAI, thông báo rằng ChatGPT sẽ có mặt trên hệ sinh thái Apple vào cuối năm nay.
- Sự thiếu sáng tạo trong thông báo của Apple có thể cho thấy một xu hướng lớn hơn, khi các công ty gặp khó khăn trong việc đưa ra những ý tưởng mới mẻ cho công nghệ AI mặc dù đã đầu tư hàng tỷ đô la vào việc phát triển chúng.
- David Pierce của The Verge nhận xét rằng tầm nhìn về AI của các công ty lớn như Google, Microsoft, OpenAI và Apple đều giống nhau.
- Apple dường như đang bắt kịp các đối thủ cạnh tranh thay vì tạo ra những đột phá mới trong lĩnh vực AI.

📌 Apple đã ra mắt "Apple Intelligence" với các tính năng AI tương tự như Microsoft, Google và Meta, bao gồm chatbot và trình tạo hình ảnh. Công ty nhấn mạnh quyền riêng tư dữ liệu và hợp tác với OpenAI để đưa ChatGPT vào hệ sinh thái Apple. Tuy nhiên, sự thiếu sáng tạo trong thông báo này có thể cho thấy một xu hướng lớn hơn trong ngành công nghệ AI.

https://futurism.com/the-byte/apple-ai-announcement-new-ideas

- Canalys định nghĩa smartphone có khả năng AI tạo sinh (GenAI) là có phần cứng AI chuyên dụng như ASIC, cho phép chạy các mô hình AI tạo sinh hiệu quả và hỗ trợ suy luận tại chỗ theo thời gian thực với độ trễ tối thiểu.

- Các tính năng AI trong tương lai có thể mang lại cho nhà mạng "những tuyến kinh doanh mới" và "thỏa thuận chia sẻ doanh thu", nhưng đây là "thách thức lớn để vận hành hạ tầng này", theo Runar Bjorhovde, chuyên gia phân tích của Canalys.

- Lưu lượng dữ liệu trung bình trên mỗi smartphone là 21GB/tháng vào năm 2023 và dự kiến đạt 56GB/tháng vào năm 2029, theo báo cáo của Ericsson.

- Các nhà mạng đang nỗ lực đẩy mạnh việc chạy AI trên chính thiết bị thay vì qua Internet và đám mây công cộng. Điều này giảm tải lưu lượng mạng và nhà mạng kiểm soát tốt hơn quyền riêng tư và bảo mật.

- Mối quan ngại hàng đầu của người dùng là rủi ro về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu khi chạy AI trên smartphone.

- Canalys dự báo 16% smartphone toàn cầu xuất xưởng năm nay sẽ có khả năng AI, con số này sẽ tăng lên 54% vào năm 2028. Smartphone có khả năng AI sẽ đạt tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) 63% từ 2023-2028.

- Nhóm người dùng đam mê công nghệ, chiếm 7% người mua smartphone AI, là cơ hội tốt nhất để nhà mạng bán thêm smartphone mới có khả năng AI. Đây là nhóm khách hàng giá trị cao, quan tâm nâng cấp lên công nghệ mới nhất.

- Người mua smartphone ở Trung Quốc và Ấn Độ có xu hướng "mạnh mẽ hơn nhiều đối với đổi mới công nghệ mới nhất". Trong khi đó, ở châu Âu, "tính bền vững đang trở thành mối quan tâm hàng đầu".

📌 Sự gia tăng của smartphone có khả năng AI mang lại cơ hội kinh doanh mới cho nhà mạng, nhưng cũng đặt ra thách thức lớn về hạ tầng. Canalys dự báo đến năm 2028, 54% smartphone toàn cầu sẽ có khả năng AI với CAGR 63% giai đoạn 2023-2028. Tuy nhiên, việc thuyết phục người dùng nâng cấp lên smartphone AI sẽ khác biệt giữa các khu vực, với Trung Quốc và Ấn Độ nhiệt tình hơn so với châu Âu.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/operators-to-play-a-tricky-game-with-ai-capable-smartphone-sales-canalys-report

- Rò rỉ mới nhất tiết lộ hầu hết các tính năng AI mới của Siri sẽ có mặt trên iOS 18, được công bố tại WWDC 2024.
- Siri sẽ trở nên mạnh mẽ hơn và giỏi hơn trong việc thực hiện các tác vụ phức tạp thông qua ngôn ngữ tự nhiên.
- Mục tiêu của Apple là giúp Siri hiểu tốt hơn các lệnh thoại được đưa ra một cách tự nhiên, thay vì chỉ hiểu các lệnh cụ thể.
- Apple đã huấn luyện Siri bằng cách để các kỹ thuật viên đưa ra các lệnh mơ hồ, buộc Siri phải diễn giải và quyết định cách tốt nhất để đáp ứng nhu cầu của người dùng.
- Siri sẽ có thể điều khiển camera qua các lệnh thoại như chuyển đổi quay video, mở camera ở chế độ cụ thể, bật hẹn giờ chụp.
- Ứng dụng Mail sẽ được nâng cấp hoàn toàn, cho phép Siri thực hiện các chức năng chi tiết chỉ qua lệnh thoại như soạn email, gửi email, đánh dấu email là rác, tóm tắt email.
- Nhiều tính năng chỉnh sửa ảnh dựa trên AI tạo sinh sẽ được giới thiệu, tương tự như trên Pixel của Google.
- Safari sẽ sử dụng Siri để tóm tắt trang web, tạo nhóm tab mới hoặc mở tab ẩn danh qua lệnh thoại.
- Ghi âm sẽ có thể thực hiện hoàn toàn rảnh tay với Siri, từ tạo bản ghi âm mới đến lưu và di chuyển bản ghi.
- Theo Mark Gurman, không phải tất cả các tính năng Siri sẽ ra mắt tại WWDC, một số sẽ được tung ra dần dần đến năm 2025.

📌 Rò rỉ mới nhất cho thấy Apple đang nâng cấp mạnh mẽ trợ lý ảo Siri với các tính năng AI tiên tiến, giúp điều khiển iPhone dễ dàng hơn bao giờ hết chỉ bằng giọng nói tự nhiên. Tuy nhiên, người dùng có thể phải đợi đến năm 2025 mới được trải nghiệm đầy đủ các tính năng mới này.

https://www.androidauthority.com/ios-18-siri-ai-features-3449908/

- Hiện tại, Siri thua kém các đối thủ như ChatGPT hay trợ lý của Google về khả năng đa phương thức (multimodal) - tức hiểu và phản hồi với nhiều dạng đầu vào như hình ảnh, giọng nói, video chứ không chỉ văn bản. Siri thường gặp khó khăn trong việc hiểu ngữ cảnh của cuộc trò chuyện.

- Tại WWDC 2024 diễn ra từ 10/6, Apple được kỳ vọng sẽ giới thiệu iOS 18 với nhiều nâng cấp AI cho Siri. Siri sẽ được huấn luyện trên các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models) để trả lời câu hỏi chính xác và tinh tế hơn. Siri cũng sẽ được tích hợp công nghệ đằng sau ChatGPT để trở nên nhận thức ngữ cảnh tốt hơn.

- Apple cũng đang nghiên cứu mô hình AI đa phương thức Ferret, có thể hiểu nội dung trên màn hình iPhone và thực hiện nhiều tác vụ dựa trên những gì nó thấy. Ferret có thể nhận diện và báo cáo những gì bạn đang xem, giúp bạn điều hướng ứng dụng.

- Siri mới sẽ xử lý yêu cầu trên chính thiết bị và chỉ dùng đám mây cho các tác vụ phức tạp hơn, nhằm đảm bảo quyền riêng tư vốn là giá trị cốt lõi của Apple. Các tác vụ đám mây sẽ được xử lý trong các trung tâm dữ liệu với chip do Apple sản xuất.

- Dòng iPhone 16 ra mắt năm nay cũng sẽ có bộ nhớ lớn hơn để hỗ trợ các tính năng mới của Siri. Apple cũng có thể cho phép Siri hoạt động trên nhiều ứng dụng với sự cho phép của nhà phát triển, mở ra khả năng cho một Siri thông minh hơn.

- Ngoài ra, Apple cũng sẽ trình diễn thêm các tích hợp AI vào các ứng dụng và tính năng hiện có như Notes, emoji, chỉnh sửa ảnh, tin nhắn và email.

📌 Tại WWDC 2024, Apple nhiều khả năng sẽ giới thiệu phiên bản Siri mới được nâng cấp AI mạnh mẽ, với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hiểu ngữ cảnh tốt hơn nhờ huấn luyện trên các mô hình ngôn ngữ lớn và tích hợp công nghệ đằng sau ChatGPT. Siri cũng sẽ tiến gần hơn tới một trợ lý đa phương thức thực sự, có thể hiểu và tương tác với nhiều dạng thông tin đầu vào như hình ảnh, giọng nói. Tuy nhiên, Apple vẫn sẽ chú trọng vào yếu tố bảo mật, quyền riêng tư khi phát triển Siri thế hệ mới bằng cách xử lý nhiều tác vụ trên chính thiết bị. Các cải tiến của Siri, cùng với việc tích hợp AI vào nhiều ứng dụng khác, hứa hẹn sẽ là tâm điểm của iOS 18 và WWDC năm nay.

https://www.cnet.com/tech/mobile/wwdc-2024-siri-could-get-an-ai-glow-up-to-better-compete-with-chatgpt-and-gemini/

- Báo cáo từ Mark Gurman của Bloomberg cho thấy Apple sẽ hợp tác với OpenAI để mang các tính năng AI tạo sinh vào iOS 18, nhưng thỏa thuận có thể chỉ là ngắn hạn.
- Apple muốn tích hợp AI nhanh chóng để không bị Google, Samsung và các công ty khác bỏ xa. Đổi lại, OpenAI sẽ có cơ hội tiếp cận lượng người dùng lớn của Apple.
- Các chuyên gia phân tích cho rằng Apple khó có thể thuê ngoài AI lâu dài nếu xem đó là phần cốt lõi. Tuy nhiên, OpenAI là đối tác phù hợp nhất nếu Apple muốn hợp tác.
- Rủi ro khi hợp tác với OpenAI là ChatGPT có thể đưa ra phản hồi không chính xác hoặc không phù hợp, ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng của Apple.
- Apple dự kiến sẽ để người dùng chọn tham gia sử dụng tính năng ChatGPT trong iOS, điều này khiến thỏa thuận kém hấp dẫn hơn với OpenAI.
- Cả Apple và OpenAI đều cần nhau ở mức độ tương đương, nên sẵn sàng hợp tác cùng có lợi, dù chỉ trong ngắn hạn.

📌 Thỏa thuận hợp tác giữa Apple và OpenAI để tích hợp ChatGPT vào iOS 18 có thể sẽ được công bố tại WWDC 2024. Tuy nhiên, đây có thể chỉ là thỏa thuận ngắn hạn khi Apple tập trung phát triển AI của riêng mình. Người dùng sẽ phải chọn tham gia sử dụng tính năng này thay vì được bật mặc định.

https://www.tomsguide.com/phones/iphones/apple-openai-deal-now-looks-like-a-lock-for-wwdc-2024-everything-you-need-to-know

- OPPO cam kết mang AI tạo sinh đến tất cả dòng điện thoại thông minh vào cuối năm nay, dự kiến có khoảng 50 triệu điện thoại AI OPPO trong tay người dùng toàn cầu.
- OPPO hợp tác với các đối tác như Google, MediaTek và IDC để tạo ra hệ sinh thái toàn diện nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng hàng ngày.
- Dòng Reno 12 và Find X tiếp theo của OPPO sẽ tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn của Google Gemini, mang đến các tính năng đột phá như AI Toolbox, AI Writer và AI Recording Summary.
- Thông qua hợp tác với Microsoft, các điện thoại thế hệ tiếp theo của OPPO sẽ được trang bị các khả năng của Microsoft để mang lại trải nghiệm chuyển đổi giọng nói và văn bản hiệu quả, chính xác và tự nhiên hơn.
- OPPO và MediaTek đang chuẩn bị cho các dòng flagship thế hệ tiếp theo bằng cách tăng cường bộ nhớ chip và hiệu quả tính toán, tối ưu hóa hiệu suất chip, nhận dạng giọng nói và cải thiện chất lượng ảnh.
- Điện thoại AI sẽ mở ra cơ hội cho tương tác giọng nói tự nhiên, đánh dấu bước đột phá về khả năng tiếp cận, giúp điện thoại trở nên hòa nhập hơn bao giờ hết.
- Với AI Agent được tích hợp vào hệ điều hành, thiết bị sẽ có thể xử lý các lệnh và lời nhắc với nỗ lực tối thiểu từ người dùng, hoạt động như một trợ lý cá nhân thực sự.
- OPPO nhìn thấy một tương lai nơi điện thoại AI không phải là một tính năng xa xỉ mà là một tính năng tiêu chuẩn trong túi của mọi người.
- Dòng Reno 12 sắp tới của OPPO hứa hẹn sẽ nâng tầm trải nghiệm AI lên một tầm cao mới, định nghĩa lại những gì có thể với smartphone AI.

📌 OPPO cam kết mang AI tạo sinh đến tất cả dòng điện thoại thông minh, dự kiến có 50 triệu điện thoại AI OPPO trên toàn cầu vào cuối năm nay. Hợp tác với Google, MediaTek, Microsoft, OPPO tích hợp các công nghệ tiên tiến vào dòng Reno 12 và Find X, mở ra kỷ nguyên điện thoại AI với khả năng tương tác tự nhiên và trợ lý ảo thông minh, hướng tới tương lai nơi AI là tiêu chuẩn chứ không phải xa xỉ.

https://www.androidcentral.com/phones/oppos-decisive-move-generative-ai-for-all-smartphones

- Arm giới thiệu nền tảng tính toán mới Arm Compute Subsystems for Client dành cho thiết bị di động, tối ưu hóa cho trí tuệ nhân tạo (AI). 
- Nền tảng nhấn mạnh vào hiệu quả năng lượng, hiệu suất và bảo mật cho các thiết bị chạy Android, Linux và Windows.
- Christopher Bergey, Phó Chủ tịch cấp cao của Arm, cho biết đây là thời điểm quan trọng cho ngành di động, với AI trên thiết bị đang định nghĩa lại khái niệm "thông minh" trên smartphone.
- Arm CSS for Client cung cấp khung để các nhà thiết kế chip tạo ra mạch tích hợp cho thiết bị di động hỗ trợ AI. Arm là nền tảng cho làn sóng tính toán hiệu năng tiếp theo.
- Nền tảng mới giúp dễ dàng xây dựng hệ thống dựa trên Arm và rút ngắn thời gian ra mắt sản phẩm. Nó được thiết kế cho quy trình 3nm.
- Arm CSS for Client tích hợp CPU với GPU để tăng hiệu năng, sử dụng kiến trúc Arm v9.2 mới nhất.
- Cổ phiếu Arm giảm 3.4% xuống 120.65 USD trong phiên giao dịch ngày 29/5, sau khi tăng mạnh 9% lên 124.94 USD vào ngày 28/5.
- Nhà phân tích Hans Mosesmann của Rosenblatt Securities khẳng định đánh giá mua cổ phiếu Arm với mục tiêu giá 180 USD. 
- Ông cho biết khách hàng đang di chuyển nhanh hơn và chuyên môn nội bộ không đủ để triển khai nhanh vào thế hệ silicon tiếp theo.
- Bên cạnh mảng cốt lõi là bộ xử lý di động, Arm ngày càng mở rộng sang máy tính cá nhân và trung tâm dữ liệu.

📌 Arm giới thiệu nền tảng Arm Compute Subsystems for Client mới, tối ưu cho AI trên thiết bị di động với hiệu năng cao, tiết kiệm năng lượng. Nền tảng sử dụng kiến trúc Arm v9.2, tích hợp CPU và GPU, hỗ trợ Android, Linux, Windows, giúp rút ngắn thời gian phát triển chip. Arm đang mở rộng sang PC và data center bên cạnh thị trường di động cốt lõi.

https://www.investors.com/news/technology/arm-stock-ai-mobile-devices-arm-css-for-client/

- AI tạo sinh trên thiết bị sẽ thúc đẩy doanh nghiệp triển khai thiết bị thông minh và mô hình AI mới vào quy trình hiện có, giúp người dùng năng suất và hiệu quả hơn nhờ tiết kiệm chi phí và thời gian. Ví dụ, nhà sản xuất đã từ chối triển khai thực tế ảo tăng cường (AR) trên sàn nhà máy; tuy nhiên, xử lý AI tạo sinh cục bộ cho phép các ứng dụng có giá trị cao, mang lại ROI cụ thể.

- AI trên thiết bị là bước đầu tiên hướng tới hệ thống AI lai, giúp tối ưu sử dụng tài nguyên, hiệu năng ứng dụng và bảo mật dữ liệu, cho phép xử lý chung từ đám mây đến thiết bị. Để chuyển sang AI lai cần: hệ thống thông minh phân bổ khối lượng công việc AI trên nhiều tài nguyên đám mây và thiết bị, cũng như kiến trúc mô hình tích hợp và quy tắc phân bổ AI rõ ràng.

- Rào cản lớn nhất với thành công thương mại của AI tạo sinh trên thiết bị là sự non trẻ của phần mềm và ứng dụng chỉ tập trung vào trải nghiệm chứ không phải năng suất. Khuyến khích người dùng mua thiết bị mới vẫn là thách thức, chỉ đạt được bằng cách phát triển trường hợp kinh doanh mạnh mẽ dựa trên ROI với tiết kiệm thời gian hoặc tiền bạc. Đạt được điều này đòi hỏi thị trường phải vượt ra ngoài phần cứng trên thiết bị và phát triển ứng dụng AI năng suất đột phá được xây dựng trên mô hình nhỏ, được tối ưu.

- Các xu hướng tác động: sự sẵn có của NPU bổ sung cho GPU và CPU (ví dụ Snapdragon 8 Gen 3 của Qualcomm); nhà sản xuất chip, OEM và ISV liên kết (ví dụ Qualcomm hợp tác với Google, Meta, Microsoft); thị trường mã nguồn mở thu hút đầu tư; hỗ trợ mạnh mẽ cho các mô hình nén và tối ưu dưới 15 tỷ tham số (ví dụ Meta Llama 13B, 7B); nhà sản xuất chip xây dựng SDK (ví dụ Qualcomm AI Stack); nền tảng low-code/no-code giảm rào cản phát triển.

- Các trường hợp sử dụng AI trên thiết bị cho người tiêu dùng: trò chơi di động, sức khỏe và thể dục, dịch ngôn ngữ, trợ lý ảo. Đối với doanh nghiệp: sản xuất, y tế, hậu cần vận tải, viễn thông, hoạt động back-end và văn phòng, dịch vụ chuyên nghiệp.

- Thách thức của AI trên thiết bị: quản lý quy mô (theo dõi sự suy giảm mô hình, đào tạo lại, chất lượng dữ liệu trên nhiều thiết bị ngoại tuyến), chi phí phần cứng, tiêu thụ năng lượng, hệ sinh thái ứng dụng (hiện tại tập trung vào trải nghiệm chứ không phải năng suất), mô hình ML và dữ liệu.

- Đánh giá AI tạo sinh trên thiết bị theo loại: điện thoại/máy tính bảng (thị trường tăng trưởng chậm, cần ứng dụng năng suất mạnh để thúc đẩy nâng cấp), PC/laptop (cũng tương tự), ô tô (OEM đã triển khai, tập trung vào giải trí), thực tế ảo tăng cường (XR) (Meta hợp tác Qualcomm cho Quest 3), IoT và thiết bị đeo (khó khăn về tính toán và năng lượng).

- Đổi mới phần mềm hỗ trợ AI tạo sinh trên thiết bị: kỹ thuật tối ưu mô hình AI (nén, cắt tỉa, mô phỏng), mã nguồn mở, ngăn xếp phần mềm thống nhất (ví dụ Qualcomm AI Stack), SDK (ví dụ Qualcomm Neural Processing SDK).

- Các bên liên quan cần phối hợp: nhà cung cấp chip (xây dựng chip và SDK), OEM (tích hợp thành thiết bị), ISV (phát triển mô hình, ứng dụng và công cụ tối ưu cho chip).

- Tương lai là AI lai, phân bổ khối lượng công việc AI từ thiết bị đến đám mây. Các khối xây dựng: quy tắc xác định rõ ràng, khả năng kết nối đa đám mây, kiến trúc mô hình tích hợp, hệ sinh thái đa thiết bị.

- Doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược AI hướng tới tương lai: đánh giá triển khai AI hiện tại (28 triển khai khác nhau được đánh giá), phát triển các trường hợp sử dụng, triển khai thử nghiệm và đo lường ROI, mở rộng quy mô với đường ống ML tập trung.

📌ABI Research đánh giá toàn diện cơ hội (tiết kiệm chi phí, năng suất), xu hướng (NPU, liên kết đối tác, mã nguồn mở, mô hình nhỏ), thách thức (quản lý quy mô, phần cứng, ứng dụng) của AI tạo sinh trên thiết bị cho người dùng và doanh nghiệp. Để thành công, cần sự phối hợp giữa phần cứng, phần mềm và ứng dụng tập trung vào năng suất. Tương lai là AI lai tối ưu, phân bổ khối lượng công việc AI trên thiết bị (28 triển khai được đánh giá) và đám mây. Doanh nghiệp cần chiến lược AI bền vững, đo lường ROI và mở rộng triển khai.

Citations:
[1]https://go.abiresearch.com/lp-assessing-the-on-device-artificial-intelligence-ai-opportunity-for-enterprises-and-consumers?utm_campaign=Whitepaper%3A%20Assessing%20The%20On-Device%20Artificial%20Intelligence%20Opportunity%20For%20Enterprises%20And%20Consumers

- Octopus v2 của các nhà nghiên cứu Stanford có 2 tỷ tham số, chạy được trên smartphone, ô tô, PC, vượt trội GPT-4 về độ chính xác và độ trễ, giảm 95% độ dài ngữ cảnh.

- Octopus v2 nhanh hơn 36 lần so với phương pháp Llama7B + RAG, đạt 2000 lượt tải xuống chỉ sau 1 đêm ra mắt.

- Mô hình sử dụng chiến lược token hàm độc đáo trong huấn luyện và suy luận, giúp đạt hiệu năng tương đương GPT-4 và cải thiện tốc độ suy luận vượt trội so với các phương pháp dựa trên RAG.

- Tập dữ liệu huấn luyện được tạo qua 3 giai đoạn: tạo truy vấn liên quan và tham số gọi hàm, tạo truy vấn không liên quan từ các thành phần hàm phù hợp, xác minh nhị phân qua Google Gemini.

- Nghiên cứu sử dụng mô hình Google Gemma-2B làm mô hình tiền huấn luyện, áp dụng 2 phương pháp huấn luyện là huấn luyện mô hình đầy đủ và huấn luyện mô hình LoRA.

- Trong các bài kiểm tra, Octopus v2 nhanh hơn 36 lần so với "giải pháp Llama7B + RAG" trên 1 GPU A100 đơn, nhanh hơn 168% so với GPT-4 turbo.

- Octopus v2 cũng vượt trội về độ chính xác gọi hàm, cao hơn 31% so với "giải pháp Llama7B + RAG", đạt độ chính xác tương đương GPT-4 và RAG + GPT-3.5.

📌 Octopus v2 với 2 tỷ tham số của Stanford đã vượt trội GPT-4 về tốc độ suy luận và độ chính xác, có thể chạy trên các thiết bị biên như smartphone. Mô hình đạt 2000 lượt tải chỉ sau 1 đêm, mở ra kỷ nguyên của các agent AI từ cốt lõi chạy trên thiết bị người dùng.

https://levelup.gitconnected.com/better-than-gpt-4-the-stanford-teams-large-model-that-can-be-run-on-mobile-phones-became-popular-bc958501ec01

https://arxiv.org/abs/2404.01744

https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopus-v2

- Tại Build 2024, Microsoft đã ra mắt Phi-3-vision, phiên bản tiên tiến của mô hình ngôn ngữ AI nhỏ Phi-3. Mô hình đa phương thức mới này có khả năng xử lý và giải thích hình ảnh, nhận diện nội dung cho người dùng.
- Phi-3-vision với 4,2 tỷ tham số, được thiết kế cho thiết bị di động. Độ phức tạp của mô hình AI được thể hiện qua số lượng tham số, cho thấy mức độ huấn luyện và khả năng hiểu biết.
- Microsoft đang tinh chỉnh mô hình Phi, với Phi-3 là bản nâng cấp của Phi-2, được huấn luyện trên Phi-1 và có thêm khả năng mới. 
- Khác với các mô hình nổi tiếng hơn như DALL-E của OpenAI, Phi-3-vision chỉ có thể phân tích hình ảnh chứ không thể tạo ra hình ảnh mới.
- Microsoft đã giới thiệu một số mô hình AI nhỏ, được thiết kế để sử dụng cục bộ và tương thích với nhiều thiết bị hơn so với các mô hình lớn như Gemini của Google hay ChatGPT.
- Các mô hình này hoạt động ngoại tuyến, không cần kết nối internet và giảm sức mạnh tính toán cần thiết cho các tác vụ cụ thể, như giải quyết vấn đề toán học được thể hiện qua mô hình Orca-Math của Microsoft.
- Phiên bản đầu tiên của Phi-3 được giới thiệu vào tháng 4, khi Microsoft ra mắt Phi-3-mini nhỏ gọn. Trong các bài kiểm tra chuẩn, nó vượt trội hơn các mô hình lớn hơn như Llama 2 của Meta với 3,8 tỷ tham số.
- Microsoft cũng cung cấp hai mô hình Phi-3 khác là Phi-3-small và Phi-3-medium, với lần lượt 7 tỷ và 14 tỷ tham số.
- Phi-3-vision hiện đang có sẵn trong bản xem trước. Các mô hình Phi-3 khác như Phi-3-mini, Phi-3-small và Phi-3-medium có thể truy cập thông qua danh mục mô hình Azure Machine Learning và các bộ sưu tập.
- Để sử dụng chúng, bạn sẽ cần một tài khoản Azure trả phí và trung tâm Azure AI Studio.

📌 Microsoft đã ra mắt Phi-3-vision, một mô hình ngôn ngữ AI nhỏ gọn mới với 4,2 tỷ tham số, có khả năng xử lý và giải thích hình ảnh. Đây là bản nâng cấp của Phi-3, vượt trội hơn các mô hình lớn như Llama 2 của Meta. Phi-3-vision hiện đang có sẵn trong bản xem trước cùng với các mô hình Phi-3 khác trên nền tảng Azure của Microsoft.

Citations:
[1] https://www.tomsguide.com/ai/microsofts-new-tiny-language-model-can-read-images-heres-what-you-can-use-it-for

- Tại hội nghị dành cho nhà phát triển Google I/O 2024, trí tuệ nhân tạo (AI) là chủ đề chính được thảo luận.
- Google trình bày cách AI sẽ được tích hợp vào tương lai của Android, với trợ lý ảo Gemini đóng vai trò quan trọng.
- Gemini sẽ được thiết kế lại, cho phép nó lơ lửng trên màn hình thay vì chiếm toàn bộ màn hình như hiện tại.
- Tính năng Circle, hiện đã có trên hơn 100 triệu thiết bị Android, sẽ được nâng cấp thành "Circle to Search" để hỗ trợ học sinh giải quyết các bài toán vật lý và toán học phức tạp.
- Gemini Nano, mô hình AI được tích hợp trực tiếp vào Android, sẽ nhận bản nâng cấp "Gemini Nano with Multimodality", cho phép người dùng tương tác bằng nhiều phương thức đa dạng như văn bản, ảnh, video và giọng nói.
- Một số tính năng mới sẽ ra mắt trước trên các thiết bị Pixel, trong khi những tính năng khác sẽ có sẵn cho bất kỳ ai tải xuống ứng dụng Gemini.

📌 Google đã công bố hàng loạt tính năng AI mới cho Android tại sự kiện I/O 2024, bao gồm trợ lý ảo Gemini tích hợp sâu hơn, Circle to Search hỗ trợ học tập và Gemini Nano đa phương thức, hứa hẹn nâng cao đáng kể khả năng của các thiết bị Android trong tương lai gần.

Citations:
[1] https://www.zdnet.com/article/google-unveils-big-ai-features-coming-to-android-phones-heres-whats-to-expect/

- Sameer Samat, người đứng đầu Android, cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến cơ hội độc đáo cho hệ sinh thái Android, giúp tái định nghĩa khả năng của điện thoại thông minh.
- Với mô hình AI Gemini mới, Google có thể thực hiện những điều chưa từng có trên smartphone. Trên Android, Gemini hoạt động ở cấp độ giao diện người dùng hệ thống, cung cấp khả năng nhận thức ngữ cảnh.
- Ví dụ, người dùng có thể triệu hồi Gemini khi đang xem video trên YouTube, và Gemini sẽ phân tích video để trả lời câu hỏi từ đoạn phim liên quan. Điều này không thể thực hiện nếu chỉ là một ứng dụng trên thiết bị.
- Ngoài ra, AI trên thiết bị với mô hình Gemini Nano nhỏ hơn cho phép xử lý dữ liệu mà không cần gửi ra trung tâm dữ liệu đám mây, nâng cao tính năng như nhắn tin mã hóa.
- Google muốn phân phối rộng rãi các mô hình Gemini tốt nhất trên thiết bị Android, tạo ra trải nghiệm độc đáo không thể có trên bất kỳ nền tảng nào khác. Tuy nhiên, họ từ chối bình luận về việc phân phối Gemini trên iPhone.
- Tính năng Circle to Search cho phép tìm kiếm bất cứ thứ gì trên màn hình điện thoại Android bằng cách khoanh tròn, nguệch ngoạc hoặc đánh dấu. Đây là sự kết hợp của Google Search, công nghệ AI Gemini và Android.
- Sameer Samat nhấn mạnh rằng AI là yếu tố khác biệt cơ bản cho Android, và Samsung cùng các nhà sản xuất thiết bị Android khác đóng vai trò quan trọng trong làn sóng thiết bị được cung cấp sức mạnh bởi AI tiếp theo.

📌 Google đang nắm bắt cơ hội từ AI để tạo ra những trải nghiệm độc đáo trên Android, như Gemini hoạt động ở cấp độ giao diện người dùng hệ thống, AI trên thiết bị với Gemini Nano, hay tính năng Circle to Search. Điều này giúp tái định nghĩa khả năng của smartphone và tạo lợi thế cạnh tranh cho Android so với iOS của Apple trong cuộc đua công nghệ di động.

https://www.businessinsider.com/google-android-chief-ai-new-weapon-against-apple-iphone-2024-5

- Google I/O 2024 sẽ diễn ra vào thứ Ba, ngày 14 tháng 5 lúc 10 giờ sáng PT / 1 giờ chiều ET, với bài phát biểu chính. Bạn có thể theo dõi qua trang web của Google hoặc kênh YouTube.
- Kể từ hội nghị I/O năm ngoái, Google đã ra mắt mô hình AI mới Gemini và Gemma, đồng thời tinh chỉnh tích hợp AI vào Tìm kiếm, Google Maps và Android. 
- Hãy chuẩn bị cho bài phát biểu chính đề cập đến sự kết hợp giữa Tìm kiếm và AI tạo sinh, cũng như các tính năng mới như thực hành hội thoại AI cho người học tiếng Anh và tạo hình ảnh để mua sắm và thử đồ ảo.
- Google cũng có thể ra mắt phiên bản cá nhân hóa hơn của trợ lý kỹ thuật số, được đồn đại là có tên "Pixie". Trợ lý này được cung cấp sức mạnh bởi Gemini, dự kiến sẽ cung cấp các tính năng đa phương thức.
- Có vẻ như Google sẽ không ưu tiên công bố phần cứng mới trong năm nay, do Pixel 8A đã có sẵn để đặt hàng trước và Pixel Tablet được tái phát hành với giá rẻ hơn.

📌 Google I/O 2024 sẽ tập trung mạnh mẽ vào AI với sự ra mắt của mô hình Gemini, tích hợp AI vào Tìm kiếm, Google Maps, Android. Trợ lý kỹ thuật số "Pixie" được cá nhân hóa hơn cũng có thể được giới thiệu. Tuy nhiên, ít có khả năng có thông báo về phần cứng mới.

Citations:
[1] https://www.theverge.com/2024/5/11/24154219/google-i-o-2024-what-to-expect-where-watch-livestream-ai-android-search-gemini

- Apple giới thiệu chip M4 thế hệ mới, tập trung vào cải thiện hiệu suất cho các tác vụ liên quan đến AI.
- Chip M4 sẽ xuất hiện trên các mẫu iPad Pro OLED mới và MacBook trong năm nay.
- Tại sự kiện ra mắt, Apple nhấn mạnh mạnh vào khả năng AI của chip M4.
- Neural engine mới giúp tăng tốc độ xử lý cho các tác vụ học máy lên đến 40%.
- Chip M4 được sản xuất trên quy trình 3nm tiên tiến, mang lại hiệu suất cao và tiết kiệm năng lượng.
- iPad Pro mới sẽ tận dụng sức mạnh AI của M4 để cải thiện trải nghiệm người dùng trên iPadOS.
- Các tính năng như nhận dạng chữ viết tay, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và tăng cường thực tế ảo sẽ được hưởng lợi từ chip M4.
- Trên MacBook, chip M4 giúp tăng tốc độ xử lý cho các ứng dụng đòi hỏi AI như chỉnh sửa video và hình ảnh.
- Apple kỳ vọng chip M4 sẽ thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng và trò chơi dựa trên AI trên nền tảng của họ.
- Việc ra mắt chip M4 cho thấy tham vọng của Apple trong việc dẫn đầu cuộc đua phát triển AI trên thiết bị di động và máy tính.

📌 Apple ra mắt chip M4 với khả năng AI vượt trội, xuất hiện trên iPad Pro OLED và MacBook mới. Neural engine cải tiến tăng tốc độ xử lý học máy lên 40%, thúc đẩy trải nghiệm người dùng và ứng dụng AI trên iPadOS và macOS. Bước tiến này thể hiện tham vọng dẫn đầu của Apple trong cuộc đua phát triển AI.

Citations:
[1] https://www.theverge.com/2024/5/7/24148451/apple-m4-chip-ai-ipad-macbook

- Google Pixel 8A sẽ chính thức lên kệ vào ngày 14/5 với giá bán 499 USD.
- Điện thoại được trang bị nhiều tính năng AI như mô hình Gemini Nano, Audio Magic Eraser (khử tiếng ồn nền), Best Take (điều chỉnh biểu cảm khuôn mặt và cải thiện hình ảnh).
- Đây là lần đầu tiên các tính năng AI xuất hiện trên dòng điện thoại giá rẻ của Google.
- Pixel 8A sở hữu màn hình 6.1 inch, dự kiến sáng hơn so với thế hệ trước.
- Máy chia sẻ nhiều đặc điểm nổi bật với dòng Pixel 8 như: 7 năm cập nhật phần mềm, màn hình sáng hơn với tốc độ làm tươi 120Hz, chip Tensor G3 của Google, tùy chọn mua phiên bản màu đen (obsidian) với bộ nhớ trong 256GB.
- Thời lượng pin được cải thiện nhờ phần mềm tiết kiệm điện hơn và dung lượng pin hơi lớn hơn so với Pixel 7A.
- Camera gồm: cảm biến chính 64MP, camera góc siêu rộng 13MP và camera trước 13MP. Chip Tensor G3 mới có thể mang lại cải tiến về xử lý hình ảnh.
- Phần mềm tương tự các điện thoại Pixel khác của Google, cung cấp các tính năng như Circle to Search, Hold for Me, phát hiện va chạm xe và Safety Check.

📌 Google Pixel 8A hứa hẹn mang đến trải nghiệm AI ấn tượng trong tầm giá 499 USD, với chip Tensor G3, camera 64MP, màn hình 6.1 inch 120Hz và 7 năm cập nhật. Các tính năng như Gemini Nano, Audio Magic Eraser và Best Take lần đầu xuất hiện trên dòng máy giá rẻ, đánh dấu tham vọng dẫn đầu thị trường sản phẩm AI tiêu dùng của Google.

Citations:
[1] https://www.cnet.com/tech/mobile/googles-pixel-8a-arrives-with-a-bigger-dose-of-ai/

- Qualcomm đang hưởng lợi từ sự quan tâm ngày càng tăng của các nhà đầu tư đối với smartphone và PC hỗ trợ AI.
- Cổ phiếu của Apple tăng 6% sau khi công bố kết quả kinh doanh quý và nhấn mạnh vào AI, dự báo một "siêu chu kỳ iPhone AI" vào năm 2025.
- Qualcomm, nhà sản xuất chip modem cho iPhone và nhiều thiết bị không dây khác, chứng kiến cổ phiếu tăng gần 10% sau báo cáo quý tháng Ba, nhờ doanh số chip từ điện thoại Android hỗ trợ AI như dòng Samsung Galaxy mới.
- Các smartphone và máy tính cá nhân tích hợp bộ xử lý AI đang ngày càng phổ biến, với lợi ích như tốc độ xử lý nhanh hơn và bảo mật tốt hơn do ít dữ liệu phải trao đổi với đám mây.
- Samsung Galaxy S24 có các chức năng như dịch thuật thời gian thực và tìm kiếm web dựa trên hình ảnh, với doanh số bán hàng trong ba tuần đầu tiên sau khi ra mắt tăng 8% so với dòng Galaxy trước.
- Sự ra mắt của iPhone hỗ trợ AI có thể sẽ thúc đẩy thị trường AI trên thiết bị, và đây sẽ là lợi ích lớn cho Qualcomm, bất chấp mối quan hệ căng thẳng lâu dài với Apple.
- Qualcomm không chỉ thống trị thị trường chip modem mà còn có chip trung tâm Snapdragon cho nhiều điện thoại Android, và đang mở rộng kinh doanh chip RF.
- Qualcomm cũng đang mở rộng sang thị trường PC hỗ trợ AI, với nhiều máy tính xách tay mới dự kiến sẽ ra mắt vào cuối năm nay, bao gồm cả những mẫu sử dụng bộ xử lý Snapdragon.
- Giá cổ phiếu của Qualcomm hiện tại là khoảng 17 lần thu nhập tương lai, thấp hơn 39% so với chỉ số PHLX Semiconductor, cho thấy tiềm năng tăng trưởng từ việc bán thêm smartphone thông minh hơn.

📌 Qualcomm đang tận dụng sự quan tâm tăng cao đối với AI trong smartphone và PC để củng cố vị thế trên thị trường. Với các sản phẩm mới và sự hợp tác tiếp tục với Apple, cùng với việc mở rộng sang thị trường PC, Qualcomm có thể sẽ thấy sự tăng trưởng đáng kể trong tương lai, bất chấp thị trường chip hiện tại đã khá chín muồi.

https://www.wsj.com/business/telecom/qualcomms-smartphone-future-looks-brighter-with-ai-4e2a71ac

- Trong cuộc gọi về thu nhập mới nhất, CEO Apple Tim Cook chia sẻ rằng AI tạo sinh của Apple sẽ có những "lợi thế" vượt trội so với đối thủ.

- Cook cho biết Apple tin vào sức mạnh và tiềm năng của AI. Họ có lợi thế nhờ tích hợp liền mạch giữa phần cứng, phần mềm và dịch vụ độc đáo, chip Apple silicon dẫn đầu ngành với neural engines, cùng sự tập trung vào quyền riêng tư.

- Apple đang đầu tư đáng kể vào AI tạo sinh. Cook hứa hẹn sẽ ra mắt "những thứ rất thú vị" trong tương lai gần và Apple rất lạc quan về cơ hội trong lĩnh vực này.

- Nhiều tính năng AI mới dự kiến sẽ được giới thiệu tại WWDC vào tháng 6, với các nâng cấp lớn cho iOS 18, macOS 15.

- Apple nổi tiếng với cam kết bảo vệ quyền riêng tư, thường mã hóa dữ liệu và xử lý tác vụ trên thiết bị thay vì đám mây. Cách tiếp cận này có thể được áp dụng cho AI, giúp ngăn chặn truy cập trái phép.

- Theo Mark Gurman của Bloomberg, các tính năng AI sắp tới của Apple sẽ hoạt động hoàn toàn trên thiết bị, tiếp tục cam kết về quyền riêng tư, giữa bối cảnh lo ngại về sự phát triển nhanh chóng của AI đang đe dọa quyền riêng tư của người dùng.

📌 Tim Cook tự tin rằng AI tạo sinh của Apple sẽ vượt trội nhờ tích hợp liền mạch phần cứng, phần mềm, dịch vụ, chip Apple silicon mạnh mẽ và cam kết bảo vệ quyền riêng tư. Nhiều tính năng AI thú vị sẽ ra mắt tại WWDC, hoạt động trực tiếp trên thiết bị, thể hiện đầu tư mạnh mẽ của Apple vào lĩnh vực đầy tiềm năng này.

Citations:
[1] https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/tim-cook-explains-why-apples-generative-ai-could-be-the-best-on-smartphones-and-he-might-have-a-point

- Giám đốc AI của Meta, trong một cuộc phỏng vấn gần đây, đã đưa ra dự đoán rằng điện thoại thông minh sẽ không còn được sử dụng nữa trong vòng 10 năm tới.
- Theo ông, sự phát triển của công nghệ như thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR) sẽ dần thay thế nhu cầu sử dụng điện thoại thông minh.
- Ông nhấn mạnh rằng các thiết bị đeo được như kính thông minh sẽ trở thành công cụ liên lạc chính, cung cấp các tính năng tương tự như điện thoại nhưng trong một giao diện người dùng hoàn toàn mới.
- Các công nghệ mới này sẽ cho phép người dùng tương tác với thế giới số một cách tự nhiên hơn, không cần đến màn hình cảm ứng truyền thống.
- Giám đốc AI của Meta cũng chỉ ra rằng sự chuyển đổi này sẽ đòi hỏi một sự thay đổi lớn trong cách mà các nhà phát triển phần mềm tạo ra và phân phối ứng dụng của họ.
- Ông dự đoán rằng các ứng dụng sẽ cần được thiết kế lại hoàn toàn để phù hợp với các giao diện mới và cách thức tương tác không dựa vào cảm ứng.
- Cuối cùng, ông cũng nhấn mạnh rằng sự thay đổi này không chỉ là một bước tiến về mặt công nghệ mà còn là một bước tiến về mặt xã hội, với việc công nghệ mới sẽ giúp kết nối mọi người một cách sâu sắc hơn và mang lại trải nghiệm người dùng phong phú hơn.

📌 Trong vòng 10 năm tới, điện thoại thông minh có thể sẽ trở nên lỗi thời, thay vào đó là sự lên ngôi của công nghệ AR và VR cùng các thiết bị đeo thông minh. Giám đốc AI của Meta nhấn mạnh sự cần thiết của việc phát triển ứng dụng phù hợp với các giao diện mới, mở ra một kỷ nguyên mới trong cách chúng ta tương tác với công nghệ.

Citations:
[1] https://analyticsindiamag.com/smartphones-will-be-obsolete-in-10-years-says-metas-ai-chief/

- Trước Hội nghị Phát triển Nhà phát triển Toàn cầu (WWDC) của Apple vào tháng Sáu, nơi AI dự kiến sẽ là một chủ đề nổi bật, Apple được cho là đang tăng cường thảo luận với OpenAI.
- Theo Bloomberg, Apple và OpenAI đã có cuộc thảo luận về một thỏa thuận tiềm năng vào đầu năm nay và các cuộc thảo luận này đã được mở lại.
- Thỏa thuận có thể liên quan đến việc tích hợp OpenAI vào iOS 18, nhưng hiện tại chưa có thỏa thuận nào được đạt được.
- Apple cũng đang thảo luận với Google về việc đưa Gemini của Google vào iPhone.
- Nghiên cứu mới cho thấy Apple đang làm việc trên một nâng cấp AI cho Siri, với một mô hình có khả năng hiểu bối cảnh của những gì đang hiển thị trên màn hình và chạy ở chế độ nền của thiết bị tốt hơn ChatGPT hiện tại.
- Mô hình mới này cũng sẽ hiểu tốt hơn ngữ cảnh đối thoại và hoạt động hoàn toàn trên thiết bị, là một sự chuyển biến so với các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại dựa trên đám mây, vì chúng yêu cầu nhiều sức mạnh tính toán.
- Dù kế hoạch cụ thể của Apple là gì, chúng ta có thể không nghe thấy những gì sắp tới cho đến WWDC.

📌 Apple và OpenAI đang thảo luận về việc tích hợp OpenAI vào iOS 18, một động thái có thể cải thiện đáng kể khả năng của Siri. Các cuộc thảo luận đã được mở lại sau một thời gian đầu năm nay. Apple cũng đang xem xét một nâng cấp AI cho Siri, với một mô hình mới có khả năng hiểu bối cảnh tốt hơn và hoạt động hoàn toàn trên thiết bị. Chi tiết cụ thể có thể sẽ được công bố tại WWDC.

Citations:
[1] https://sea.mashable.com/tech/32323/apple-and-openai-are-reportedly-in-talks-for-ios-18-integration

• Apple đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoạt động trực tiếp trên thiết bị.
• LLM này sẽ là nền tảng cho các tính năng AI tạo sinh sắp tới của Apple.
• LLM của Apple được thiết kế để hoạt động hoàn toàn trên thiết bị, khác với hầu hết dịch vụ AI hiện tại dựa vào xử lý đám mây.
• Xử lý trên thiết bị có thể hạn chế khả năng của công cụ AI trong một số trường hợp cụ thể.
• Apple đang tìm cách hợp tác với các đối tác như Google để cấp phép công nghệ và bù đắp cho những khoảng trống tiềm năng.
• Apple đang đàm phán với Google để tích hợp công cụ Gemini AI vào iPhone, có thể là một phần của iOS 18.
• Xử lý trên thiết bị mang lại thời gian phản hồi nhanh hơn và quyền riêng tư cao hơn so với các giải pháp dựa trên đám mây.
• Cách tiếp cận tiếp thị của Apple cho công nghệ AI tập trung vào ứng dụng thực tế trong cuộc sống hàng ngày của người dùng.
• Chiến lược AI rộng lớn hơn của Apple dự kiến sẽ được công bố cùng với các bản xem trước cập nhật phần mềm chính tại WWDC vào tháng 6.

📌 Apple đang phát triển LLM trên thiết bị, mang lại thời gian phản hồi nhanh và quyền riêng tư vượt trội. Với các đối tác chiến lược và tập trung vào ứng dụng thực tế, công nghệ AI của Apple hứa hẹn sẽ tạo nên sự khác biệt so với đối thủ cạnh tranh.

Citations:
[1] https://www.macrumors.com/2024/04/21/apple-working-on-on-device-llm/

- Theo Mark Gurman của Bloomberg, Apple sẽ giới thiệu các tính năng AI đầu tiên trong iOS 18 tại sự kiện WWDC vào ngày 10 tháng 6.

- Các tính năng AI ban đầu sẽ hoạt động hoàn toàn trên thiết bị, không yêu cầu xử lý đám mây.

- Mô hình ngôn ngữ lớn của Apple, nền tảng của các tính năng mới, sẽ không phụ thuộc vào đám mây.

- Tuy nhiên, Apple có thể tiếp tục cung cấp một số tính năng AI dựa trên đám mây thông qua các đối tác như Google's Gemini, OpenAI hoặc Baidu của Trung Quốc.

- iOS 18 được đồn đại sẽ giới thiệu khả năng AI tạo sinh cho nhiều ứng dụng iPhone như Spotlight, Siri, Safari, Shortcuts, Apple Music, Messages, Health, Numbers, Pages và Keynote.

- Các báo cáo trước đây cho thấy AI tạo sinh sẽ cải thiện khả năng phản hồi của Siri với các truy vấn phức tạp và cho phép ứng dụng Messages đề xuất hoàn thành câu.

📌 Theo Mark Gurman của Bloomberg, Apple sẽ ra mắt các tính năng AI đầu tiên hoạt động hoàn toàn trên thiết bị trong iOS 18 tại WWDC vào ngày 10/6. Mô hình ngôn ngữ lớn của Apple sẽ không yêu cầu xử lý đám mây, mặc dù công ty có thể hợp tác với Google, OpenAI hoặc Baidu để cung cấp một số tính năng AI. iOS 18 được cho là sẽ mang đến khả năng AI tạo sinh cho nhiều ứng dụng iPhone.

Citations:

[1] Apple's First AI Features in iOS 18 Reportedly Won't Use Cloud Servers https://www.macrumors.com/2024/04/14/apples-first-ios-18-ai-features-no-cloud/

- Samsung đã công bố chip DRAM 36GB, một bước tiến quan trọng trong ngành công nghiệp, hướng tới việc phát triển mạng 6G và trí tuệ nhân tạo (AI).
- Quá trình phát triển mạng di động đã trải qua nhiều thế hệ, từ 2G vào năm 1991, 3G vào năm 2001, 4G vào năm 2009, và 5G vào năm 2018. Hiện tại, sự ra đời của 6G đang được chờ đợi.
- Các chuyên gia dự đoán rằng mạng di động thế hệ thứ sáu (6G), được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), sẽ kết hợp giao tiếp và tính toán vào một thế giới liên kết mạch lạc giữa thực và ảo.
- Qin Fei, chủ tịch viện nghiên cứu truyền thông tại vivo, nhận định rằng 6G sẽ giới thiệu một internet vạn vật thông minh, thay vì chỉ là internet vạn vật như trước đây.
- 6G hứa hẹn sẽ mang lại cải thiện đáng kể về độ trễ dữ liệu, bảo mật, độ tin cậy, và khả năng xử lý tức thì lượng lớn dữ liệu trên toàn cầu, thay đổi cả lĩnh vực giải trí và công việc.

📌 Samsung đang tiên phong trong việc phát triển công nghệ cho thế hệ mạng di động tiếp theo với việc giới thiệu chip DRAM 36GB đầu tiên trong ngành. Sự phát triển này không chỉ là một bước tiến lớn trong công nghệ lưu trữ và xử lý dữ liệu mà còn là một dấu hiệu cho thấy tương lai của mạng 6G và AI đang ngày càng trở nên gần kề. Với sự hỗ trợ của AI, 6G hứa hẹn sẽ mở ra một thế giới mới với internet vạn vật thông minh, cung cấp khả năng kết nối và xử lý dữ liệu mạnh mẽ, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về tốc độ và bảo mật trong truyền thông và công nghệ thông tin.

Citations:
[1] https://www.phonearena.com/news/the-future-is-ai-6g-samsung-shows-off-industry-first-36gb-dram-chip_id155802

- Baidu của Trung Quốc đã hợp tác với Lenovo để tích hợp công nghệ AI tạo sinh của mình vào điện thoại thông minh Lenovo.

- Điều này tương tự như những hợp tác trước đó với Samsung và Honor.
- Lenovo bán điện thoại mang thương hiệu của mình và cũng sở hữu thương hiệu điện thoại Motorola.
- Mô hình ngôn ngữ lớn Ernie của Baidu đã được tích hợp vào trình duyệt và ứng dụng cửa hàng ứng dụng của máy tính cá nhân và máy tính bảng Lenovo.
- Các dịch vụ như chatbot và dịch thuật thời gian thực sử dụng AI tạo sinh đã trở thành xu hướng toàn cầu mới sau khi công nghệ này trở nên phổ biến vào cuối năm 2022 với việc ra mắt của ChatGPT.
- Google và Apple cũng đang làm việc để mang mô hình AI tạo sinh đến với điện thoại thông minh của họ.
- Công ty nghiên cứu Canalys dự kiến ​​5% số điện thoại thông minh được giao toàn cầu vào năm 2024, tương đương 60 triệu thiết bị, sẽ là điện thoại thông minh có khả năng AI.
- Tuy nhiên, các dịch vụ AI do các công ty Mỹ như OpenAI và Google cung cấp không có mặt tại Trung Quốc, để lại thị trường cho các công ty Trung Quốc.
- Thị trường Trung Quốc hiện có hơn 200 mô hình AI, bao gồm cả từ các đối thủ chính của Baidu là Alibaba và Tencent.
- CEO Baidu, Robin Li, cho biết các công ty cần tập trung phát triển các ứng dụng thực tế.
- Các thương hiệu điện thoại hàng đầu của Trung Quốc bao gồm Vivo, Xiaomi và Huawei cũng đang làm việc trên các mô hình AI của riêng họ nhưng chưa tiết lộ chi tiết.
- Việc hợp tác với các nhà sản xuất điện thoại thông minh có thể giúp Baidu trong lĩnh vực này, và việc tích hợp sâu các tính năng AI của mình với điện thoại thông minh cũng có thể giúp Baidu tiếp cận một lượng lớn dữ liệu, giúp mô hình ngôn ngữ lớn của Baidu bắt kịp các công ty AI đối thủ ở Mỹ.

📌 Baidu của Trung Quốc đã hợp tác với Lenovo để tích hợp công nghệ AI tạo sinh của mình vào điện thoại thông minh Lenovo, mở ra ứng dụng thực tế mới cho mô hình AI của mình. Điều này tương tự như những hợp tác trước đó với Samsung và Honor. Thị trường Trung Quốc hiện có hơn 200 mô hình AI, bao gồm cả từ các đối thủ chính của Baidu là Alibaba và Tencent. Công ty nghiên cứu Canalys dự kiến ​​5% số điện thoại thông minh được giao toàn cầu vào năm 2024, tương đương 60 triệu thiết bị, sẽ là điện thoại thông minh có khả năng AI.

• Tính năng AI sẽ được tích hợp vào điện thoại OnePlus 12.
• OnePlus 12 sẽ có các cải tiến về camera thông qua AI, bao gồm cải thiện chất lượng ảnh.
• Các tính năng mới có thể bao gồm cả việc tối ưu hóa pin và hiệu suất hệ thống.
• OnePlus chưa công bố chi tiết cụ thể về các tính năng AI hoặc ngày phát hành.
• Người dùng kỳ vọng các tính năng AI sẽ giúp OnePlus 12 cạnh tranh với các thương hiệu khác.

📌 OnePlus 12 là mẫu điện thoại sắp tới của hãng sẽ được trang bị các tính năng AI nhằm cải thiện chất lượng camera, tối ưu hóa pin và hiệu suất hệ thống. Chi tiết cụ thể về các tính năng và ngày phát hành vẫn chưa được công bố. Người dùng đang mong đợi những cải tiến này giúp OnePlus 12 cạnh tranh hiệu quả trên thị trường.

• Thời đại smartphone sử dụng AI tạo sinh đã đến, Google và Samsung dẫn đầu với Google Pixel 8/8 Pro và Galaxy S24.
• Các nhà phân tích dự báo AI tạo sinh sẽ trở thành yếu tố cơ bản cho các công ty công nghệ, góp phần vào chu kỳ nâng cấp mới.
• UBS dự báo số lượng smartphone AI tạo sinh sẽ tăng từ 50 triệu chiếc (4% thị phần) năm 2023 lên đến 583 triệu chiếc (46% thị phần) vào năm 2027.
• AI tạo sinh trên smartphone có thể cải thiện sáng tạo nội dung đa phương tiện, chỉnh sửa ảnh/video nhanh, dịch và nhập văn bản bằng giọng nói tốt hơn, và nâng cao trải nghiệm chơi game.
• Apple cũng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tích hợp AI tạo sinh vào iPhone nhờ kiểm soát hoàn toàn từ phần mềm đến phần cứng.
• Bloomberg dự đoán Apple sẽ giới thiệu khả năng AI tạo sinh bao gồm tự động tóm tắt văn bản dài và công cụ tự động hoàn thiện văn bản tại hội nghị WWDC tháng 6.

📌 Công nghệ AI tạo sinh đang nhanh chóng trở thành một phần không thể thiếu trên các thiết bị smartphone, với Google và Samsung hiện đang dẫn đầu cuộc đua công nghệ này thông qua các dòng sản phẩm mới như Google Pixel 8/8 Pro và Galaxy S24. Các nhà phân tích từ UBS dự báo sự tăng trưởng mạnh mẽ trong thị trường smartphone AI tạo sinh, từ 4% thị phần với 50 triệu chiếc vào năm 2023 lên đến 46% thị phần với 583 triệu chiếc vào năm 2027. Apple cũng không nằm ngoài cuộc chơi, với kỳ vọng sẽ tích hợp AI tạo sinh vào iPhone, nhờ vào khả năng kiểm soát đồng bộ từ phần cứng đến phần mềm. Các khả năng mới của AI tạo sinh sẽ cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng trong các lĩnh vực như sáng tạo nội dung, chỉnh sửa ảnh/video, dịch và nhập văn bản bằng giọng nói, cùng việc tăng cường trải nghiệm chơi game.

• AI không phải là công nghệ "cỡ nào cũng vừa", và cũng không có bộ xử lý "cỡ nào cũng vừa" cho AI. Hiện có nhiều mô hình được phát triển cho các mục đích khác nhau.
• Các tác vụ AI được triển khai trên nhiều thiết bị như IoT thông minh, điện thoại thông minh, PC, xe cộ, và trong các trung tâm dữ liệu lớn và cơ sở hạ tầng đám mây.
• Các bộ xử lý lớn nhất, chủ yếu từ Nvidia, đã chiếm nhiều tiêu đề, nhưng có một loạt nhà cung cấp bộ xử lý khác sẽ thực hiện các tác vụ AI trong toàn bộ hệ sinh thái thiết bị và ứng dụng.
• Trong một đến hai năm tới, dự kiến 80-90% tất cả các tác vụ sẽ chạy trên xử lý suy luận, trên nhiều loại chip từ bộ xử lý nhỏ trong thiết bị người dùng cuối, đến bộ xử lý kích thước trung bình chạy ở cạnh hoặc trong trung tâm dữ liệu.
• Có một hệ sinh thái lớn của bộ xử lý tăng tốc AI sẽ có sẵn từ nhiều nhà cung cấp. ARM và RISC-V đang bổ sung khả năng tăng tốc AI cho hệ sinh thái của mình, Qualcomm và MediaTek cung cấp bộ xử lý cho điện thoại thông minh cao cấp với NPU tích hợp.
• Máy tính cá nhân sẽ có bộ tăng tốc AI tích hợp trong chip từ Intel và AMD, thêm nhiều tính năng mới do AI hỗ trợ cho các thiết bị và ứng dụng của chúng.
• Trong lĩnh vực máy chủ, trung tâm dữ liệu và đám mây, sự chuyển đổi sang AI đang tạo ra thị trường thay thế, kích thích chu kỳ làm mới mạnh mẽ trong hai đến ba năm tới.
• Dự kiến ít nhất 65-75% máy tính cá nhân sẽ có bộ tăng tốc AI tích hợp trong ba năm tới, cũng như hầu hết điện thoại thông minh cấp trung đến cao cấp.
• AI đang mở rộng nhanh chóng từ cơ sở hiện tại của các chip hiệu suất cao chạy các hệ thống đào tạo lớn để bao gồm một loạt các giải pháp dựa trên suy luận. Sự mở rộng này sẽ cho phép tạo ra nhiều giải pháp mới dựa trên khả năng tăng tốc được tích hợp trong phần lớn các chip thế hệ tiếp theo.

• AI của Samsung Galaxy hoạt động bằng cách xử lý dữ liệu trực tiếp trên thiết bị, giảm sự phụ thuộc vào đám mây, bảo mật thông tin cá nhân.
• Tính năng AI này chủ yếu có mặt trong dòng Galaxy S24, đảm bảo an ninh phần cứng, quyền kiểm soát của người dùng và tuân thủ luật riêng tư.
• Samsung Galaxy AI bao gồm ba phần chính: Gauss Code giúp tạo test case và chú thích mã; Gauss Language hỗ trợ chatbot, tóm tắt, dịch thuật và tạo văn bản; Gauss Image tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ yêu cầu văn bản.
• Các tính năng của Galaxy AI bao gồm: Live Translate, Chat Assist, Note Assist, Auto Replies, Transcript Assist, Circle to Search, Edit Suggestion, Generative Edit và điều chỉnh Android Auto.
• Galaxy AI đảm bảo an ninh thông tin cá nhân với hệ thống bảo mật phần cứng và giám sát liên tục.
• Tính năng AI hiện chỉ có sẵn trên Galaxy S24, và được cung cấp miễn phí cho đến cuối năm 2025. Samsung cũng ám chỉ khả năng mở rộng Galaxy AI ra các thiết bị Samsung khác trong tương lai.

📌 Galaxy AI của Samsung đem lại nhiều tính năng thông minh và tiện ích cho người dùng thông qua việc xử lý dữ liệu ngay trên thiết bị. Với việc tập trung vào bảo mật thông tin cá nhân và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư, Galaxy AI hứa hẹn sẽ trở thành một công nghệ linh hoạt, an toàn và không ngừng phát triển. Hiện tại, các tính năng AI này chỉ có sẵn trên dòng điện thoại Galaxy S24 và được cung cấp miễn phí đến hết năm 2025, với khả năng mở rộng ra các thiết bị khác của Samsung trong tương lai.

• Samsung Galaxy S24 Ultra được ra mắt với giá khởi điểm $1,299, cao hơn so với mức $1,199 của model trước đó.
• Máy có khung titan, tương tự như iPhone 15 Pro, nhằm tăng độ bền mà không làm tăng trọng lượng đáng kể (khoảng 232 gram).
• S24 Ultra có màn hình phẳng 6.8-inch 1440p, bỏ cạnh cong từ các dòng Note, giảm nguy cơ chạm nhầm khi sử dụng S Pen.
• Camera sau thay đổi từ 10-megapixel zoom 10x sang 50-megapixel zoom 5x, với khả năng cắt không mất chất lượng để đạt zoom 10x và zoom tối đa 100x.
• Các AI feature mới được tích hợp sâu vào hệ thống, chạy trên mô hình cơ bản Gemini của Google ngay trên thiết bị.
• Công cụ chỉnh sửa ảnh và video mới dựa trên Generative AI, có thể tùy chỉnh vùng chụp, xoay và điền cạnh ảnh mà không cần crop.
• Tính năng chuyển video thường thành video slow-motion 120fps sau khi quay xong bằng cách nội suy thêm khung hình.
• Tích hợp tính năng dịch trực tiếp trong cuộc gọi và văn bản, hỗ trợ 13 ngôn ngữ.
• Mọi phiên bản S24 Ultra sẽ sử dụng chip Snapdragon 8 Gen 3 for Galaxy; các model S24 và S24 Plus chỉ sử dụng chip này tại Mỹ.
• Hệ thống không hỗ trợ sạc không dây Qi2 mới, nhưng Samsung cam kết cung cấp 7 năm cập nhật hệ điều hành và bảo mật.
• S24 Ultra có bản 256GB, bắt đầu giao hàng từ ngày 31 tháng 1.

📌 Với mức giá 1.299 đô la, Samsung Galaxy S24 Ultra không chỉ nâng cấp về phần cứng mà còn đặc biệt chú trọng vào AI. Máy chạy mô hình AI Gemini của Google, hỗ trợ các tính năng chỉnh sửa ảnh/video mạnh mẽ, và dịch thuật tiếp xúc nhiều ngôn ngữ. Điều này không chỉ cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn mở ra khả năng tương tác mới. Khả năng cập nhật lâu dài 7 năm cung cấp sự an tâm về độ bền và sự tiên tiến trong công nghệ AI.

• Morgan Stanley đánh giá cao triển vọng AI iPhone của Apple, coi đó là cơ hội lớn cho nhà đầu tư.
• Chuyên gia phân tích Erik Woodring của Morgan Stanley lạc quan về cổ phiếu Apple (NASDAQ:AAPL), ví von như một bông hoa đang nở rộ với khả năng tăng trưởng không ngừng.
• Woodring chia sẻ niềm tin vào tiềm năng chưa được khai thác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), điều này cũng được nhà đầu tư và chuyên gia ngành công nghệ đồng tình.
• Ông nhấn mạnh sự xuất hiện của "Edge AI" như một cơ hội lớn đối với các thiết bị của Apple.
• Mặc dù có những lo ngại về nhu cầu sản phẩm ngắn hạn và những kiểm tra hỗn hợp về chuỗi cung ứng đầu năm, Woodring lại thấy một bức tranh khác.
• Doanh số iPhone tháng 12 vượt qua kỳ vọng, có thể vượt quá ước tính 72.5 triệu đơn vị được giao. Doanh thu từ dịch vụ được dự đoán tăng 10% so với cùng kỳ năm trước trong Q4.
• Woodring khuyên nhà đầu tư dài hạn không nên chỉ chú trọng vào số liệu bán hàng ngắn hạn, mà cần nhìn nhận tiềm năng chưa được đánh giá đúng mức của Apple trong lĩnh vực AI.
• Theo phân tích của Woodring, Apple có thể giới thiệu "AI iPhone" vào mùa thu năm 2024. Thiết bị này sẽ sử dụng bộ nhớ flash NAND để kích hoạt các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ ngay trên iPhone, với phản hồi nhanh gấp 20-25 lần.
• Siri, trợ lý ảo của Apple, sẽ được hưởng lợi đáng kể từ bước tiến công nghệ này.
• Sự ra mắt của iPhone hỗ trợ AI có thể thay đổi hành vi tiêu dùng. Thay vì giữ iPhone trong thời gian dài, người tiêu dùng có thể sẽ nhanh chóng nâng cấp lên phiên bản mới hơn với trang bị AI, từ đó thúc đẩy nhu cầu và tăng doanh thu cho Apple.
• Với triển vọng tích cực này, Woodring khuyến nghị nhà đầu tư mua cổ phiếu Apple ngay bây giờ để định vị cho những lợi ích tiềm năng khi AI iPhone làm thay đổi thị trường. Mục tiêu giá của ông là $220, tương đương với tiềm năng tăng giá 18% trong 12 tháng tới.
• Các nhà phân tích khác đều đồng tình với quan điểm lạc quan của Woodring. Trong số 33 nhà phân tích theo dõi AAPL, 23 người khuyến nghị mua cổ phiếu, 9 người khuyến nghị giữ và chỉ 1 người khuyến nghị bán. Sự đồng thuận này mang lại một đánh giá "Mua Ôn Hòa".
• Hiện tại, cổ phiếu Apple đang giao dịch ở mức $185.92. Mục tiêu giá trung bình của các nhà phân tích là $203.35, cho thấy tiềm năng tăng khoảng 8% từ mức hiện tại.

📌 Theo Morgan Stanley, AI iPhone của Apple có khả năng là một yếu tố thay đổi cuộc chơi đối với nhà đầu tư, với dự đoán cổ phiếu Apple sẽ tăng trưởng. Chuyên gia phân tích Erik Woodring nhận định "Edge AI" là cơ hội lớn cho các thiết bị của Apple, kỳ vọng "AI iPhone" sẽ ra mắt vào mùa thu 2024. Siri sẽ được cải thiện đáng kể, và người tiêu dùng có thể thay đổi thói quen nâng cấp điện thoại thường xuyên hơn. Mục tiêu giá cổ phiếu Apple theo khuyến nghị của Woodring là 220 USD, hứa hẹn một sự tăng giá 18% trong 12 tháng tới. Cổ phiếu Apple hiện giao dịch ở 185,92 USD với tiềm năng tăng khoảng 8% theo đánh giá của các nhà phân tích khác.

• Microsoft đã mở rộng khả năng của Copilot, chatbot AI của mình, lên các thiết bị iOS, sau khi ra mắt trên Android, tăng cường khả năng viết email, tóm tắt văn bản, sáng tác câu chuyện và tạo hình ảnh bằng DALL-E3.
• Samsung giới thiệu "Galaxy AI" trước thềm ra mắt Galaxy S24, có thể tích hợp Gauss, mô hình AI tạo sinh của hãng, nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường smartphone bão hòa.
• Sự tích hợp AI tạo sinh có tiềm năng thay đổi cảnh quan thiết bị điện tử tiêu dùng. Trong lĩnh vực smartphone, AI trở thành yếu tố quan trọng phân biệt sản phẩm, đồng thời tạo thách thức và cơ hội cho các nhà mạng với nhu cầu dữ liệu tăng cao.

📌 Sự bành trướng của AI tạo sinh vào các thiết bị di động qua việc mở rộng Copilot của Microsoft lên iOS và sự xuất hiện của Galaxy AI từ Samsung là những bước tiến quan trọng, đánh dấu sự thâm nhập sâu rộng của AI trong ngành công nghiệp di động. Những đổi mới này không chỉ làm phong phú thêm trải nghiệm người dùng mà còn mở ra cánh cửa mới cho các nhà mạng trong việc phát triển dịch vụ và tạo ra nguồn doanh thu mới thông qua dữ liệu và dịch vụ giọng nói. Tuy nhiên, sự phát triển này cũng kéo theo những thách thức về quản lý dữ liệu và bảo mật, đặc biệt là khi đối mặt với vấn đề deep fakes. Các công ty công nghệ và nhà lập pháp cần làm việc cùng nhau để tạo ra một khuôn khổ pháp lý và đạo đức vững chắc, nhằm tận dụng lợi ích của AI tạo sinh mà vẫn bảo đảm an toàn cho người dùng. 

• Tin đồn trước thềm ra mắt Galaxy S24 cho thấy có vẻ như bộ đôi sản phẩm không mang lại đột phá về phần cứng như mong đợi.
• Galaxy S24 dự kiến có màn hình lớn hơn một chút (6.2 inch so với 6.1 inch của S23) và dùng chipset Snapdragon 8 Gen 3 hoặc Exynos 2400.
• Các thông số chính như camera, pin và các đặc điểm kỹ thuật khác không thay đổi nhiều so với phiên bản trước.
• S24 Ultra cung cấp một số nâng cấp như RAM thêm, khung titanium và ống kính telephoto 50MP mới, nhưng tiềm ẩn giảm độ phóng đại quang học.
• Samsung đang chú trọng vào AI như một đặc điểm nổi bật để thuyết phục người tiêu dùng nâng cấp điện thoại.
• AI không mới mẻ trong ngành smartphone, nhưng Galaxy S24 dự kiến tích hợp nhiều khả năng AI mạnh mẽ với chipset Snapdragon 8 Gen 3.
• Samsung quảng cáo tính năng AI của Galaxy S24 như công nghệ "Zoom Anyplace" kết hợp cảm biến camera 200MP với AI.
• Sự kiện Galaxy Unpacked ngày 17 tháng 1 được xác nhận sẽ tập trung vào "Galaxy AI" và trang đăng ký trước đã nhá hàng về "Zoom with Galaxy AI".

📌 Samsung đang đặt cược lớn vào AI để tạo ra sự khác biệt cho dòng Galaxy S24, nhưng liệu đây có phải là động thái đúng đắn? Mặc dù các đặc điểm cải tiến của AI có thể làm tăng trải nghiệm người dùng, nhưng nếu phần cứng không tạo ra ấn tượng mạnh mẽ, người tiêu dùng có thể không thấy đủ lý do để nâng cấp từ thiết bị hiện tại của họ. Phần cứng và phần mềm cần phải đi đôi với nhau; nếu phần cứng không phát triển, người dùng sẽ đặt câu hỏi liệu các tính năng AI mới có thực sự cần thiết hay không. Samsung cần chứng minh rằng họ có thể cân bằng giữa đổi mới phần cứng và tính năng phần mềm dẫn dắt bởi AI để tiếp tục thu hút người tiêu dùng trong thị trường smartphone cạnh tranh khốc liệt.

• Cristiano Amon, CEO của Qualcomm, đang định hướng công ty phát triển trong lĩnh vực AI trên thiết bị di động, một thay đổi lớn so với trọng tâm trước đây là smartphone.
• Qualcomm, dưới sự dẫn dắt của Amon, đang mở rộng sang các lĩnh vực mới như máy tính cá nhân và xe hơi để giảm phụ thuộc vào thị trường di động đang chững lại.
• Mặc dù cổ phiếu Qualcomm tăng khoảng 1/3 trong năm 2023, công ty vẫn chịu ảnh hưởng từ thị trường di động không mạnh mẽ, khác biệt với sự tăng trưởng do AI của các đối thủ như Nvidia, AMD và Intel.
• Amon tin rằng AI trên thiết bị di động sẽ thay đổi cách cạnh tranh trong ngành công nghiệp lâu năm bởi Apple và Google.
• Qualcomm đang phát triển chip xử lý AI riêng biệt cho thiết bị di động để chạy các mô hình AI hiệu quả hơn.
• Amon kỳ vọng AI sẽ tạo ra chu kỳ nâng cấp mới cho smartphone, làm tăng nhu cầu thị trường và mang lại lợi ích kinh tế cho Qualcomm.

📌 Qualcomm, với chiến lược mới hướng đến AI trên thiết bị di động dưới sự lãnh đạo của CEO Cristiano Amon, đang mở rộng ảnh hưởng ra ngoài thị trường smartphone truyền thống. Điều này không chỉ mở ra cơ hội trong các lĩnh vực như xe hơi và máy tính cá nhân, mà còn giúp Qualcomm cạnh tranh mạnh mẽ hơn trong thị trường AI, nơi các đối thủ như Nvidia, AMD và Intel đang chiếm ưu thế. Sự chuyển mình này có tiềm năng tạo ra chu kỳ nâng cấp mới cho smartphone, tăng cường doanh số và lợi nhuận cho Qualcomm, đồng thời thay đổi cách thức cạnh tranh trong ngành công nghệ di động.

- GenAI smartphones dự kiến sẽ làm thay đổi trải nghiệm sử dụng smartphone vào năm 2024.

- Smartphone sẽ chạy các ứng dụng AI tạo sinh như ChatGPT mà không cần kết nối internet.

- Chipset Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 và MediaTek Dimensity 9300 sẽ hỗ trợ thực hiện các nhiệm vụ GenAI trên thiết bị.

- Google Pixel 9 có thể giới thiệu trợ lý ảo Pixie dựa trên Gemini AI, hứa hẹn sự tương tác cá nhân hóa và bảo mật thông tin.

- Qualcomm đã trình diễn nhiều ứng dụng của GenAI tại Snapdragon Summit như phân tích chất lượng không khí và tạo văn bản tự nhiên.

- Sự phát triển của GenAI sẽ mở rộng khả năng chỉnh sửa ảnh và video, cũng như cải thiện tương tác với trợ lý ảo.

📌 GenAI được kỳ vọng sẽ mang lại cuộc cách mạng trong trải nghiệm smartphone vào năm 2024. Với sự hỗ trợ của chipset mạnh mẽ như Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 và MediaTek Dimensity 9300, các thiết bị sẽ không còn phụ thuộc vào kết nối internet để chạy các ứng dụng AI tạo sinh. Google Pixel 9 và trợ lý ảo Pixie trên nền tảng Gemini AI có thể sẽ là những điểm nhấn đáng chú ý, cung cấp trải nghiệm người dùng cá nhân hóa và bảo mật hơn. Sự phát triển này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong ngành smartphone và mở ra hướng đi mới không thể đảo ngược.