- Mistral, công ty khởi nghiệp AI của Pháp, ký thỏa thuận trị giá nhiều triệu euro với Agence France-Presse (AFP).
- Thỏa thuận này nhằm tích hợp hơn 2.000 bài viết từ AFP vào chatbot của Mistral, mang tên Le Chat, mỗi ngày.
- Hợp tác này được coi là một biện pháp bảo vệ châu Âu trước các đối thủ từ Silicon Valley và các mối đe dọa đến việc kiểm tra thông tin.
- Thỏa thuận diễn ra khi nhiều tổ chức truyền thông đang cân nhắc giữa việc ký kết thỏa thuận giấy phép với các công ty AI hoặc khởi kiện về vi phạm bản quyền.
- Arthur Mensch, người sáng lập Mistral, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có những thỏa thuận như vậy để đảm bảo thông tin đáng tin cậy.
- AFP cũng nhìn nhận đây là cơ hội để bù đắp doanh thu mà họ sẽ mất khi hợp đồng kiểm tra sự thật với Meta kết thúc.
- AFP cho rằng 'tự do ngôn luận' đang bị lợi dụng chống lại châu Âu, và hợp tác với Mistral đại diện cho một bước đi tích cực để bảo vệ ngành công nghiệp công nghệ của châu lục này.
- Thỏa thuận với Mistral không phải là một hợp đồng đơn thuần mà thể hiện sự hợp tác chân thành giữa hai bên.
- AFP đã tạo ra khoảng 20 triệu euro doanh thu từ các nền tảng công nghệ trong năm 2024, chiếm khoảng 10% doanh thu thương mại.
- Mistral, được định giá 6 tỷ euro, đã thu hút 600 triệu euro vốn đầu tư vào tháng 6 năm ngoái, trở thành công ty AI hàng đầu châu Âu.
📌 Mistral và AFP đã ký thỏa thuận dài hạn nhằm phát triển chatbot dựa trên thông tin xác thực, với hơn 2.000 bài báo mỗi ngày. Mistral muốn trở thành đối thủ mạnh trong lĩnh vực AI, trong khi AFP cần nguồn thu mới từ công nghệ.
https://www.ft.com/content/9200122d-bb4d-4f13-b9db-4991815026b4
#FT
Mistral ký thỏa thuận với AFP cho chatbot dựa trên tin tức, đối trọng với các đối thủ “tự do ngôn luận”
Công ty khởi nghiệp AI của Pháp hợp tác với hãng tin tức nhằm cung cấp thông tin xác thực, trong bối cảnh các đối thủ từ Thung lũng Silicon giảm bớt kiểm duyệt nội dung.
Arthur Mensch, đồng sáng lập Mistral, và Fabrice Fries, giám đốc điều hành AFP, đã đạt được thỏa thuận tích hợp các bài viết của hãng tin tức vào chatbot của công ty AI. © Bruno Fert/FT
Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Mistral của Pháp vừa ký thỏa thuận trị giá hàng triệu euro với Agence France-Presse (AFP) để tích hợp hàng nghìn bài báo của hãng tin này vào chatbot của họ. Thỏa thuận này được quảng bá như một lá chắn của châu Âu trước những cuộc tấn công nhằm vào công tác kiểm chứng thông tin từ các đối thủ ở Thung lũng Silicon.
Sự hợp tác giữa AFP, một trong những hãng thông tấn lâu đời nhất thế giới, và Mistral, là lần đầu tiên đối với hai công ty có trụ sở tại Paris này. Trong khi đó, nhiều nhóm truyền thông khác vẫn đang cân nhắc giữa việc ký hợp đồng cấp phép với các công ty AI hoặc khởi kiện vì cáo buộc vi phạm bản quyền.
Thỏa thuận, được công bố vào thứ Năm, sẽ cho phép chatbot Le Chat của Mistral sử dụng hơn 2.000 bài báo của AFP bằng 6 ngôn ngữ mỗi ngày, giúp người dùng trả lời câu hỏi và hỗ trợ soạn thảo tài liệu.
“Việc có những thỏa thuận như vậy rất quan trọng để cung cấp thông tin có căn cứ dựa trên nội dung đã được xác thực,” Arthur Mensch, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của Mistral, chia sẻ với Financial Times.
Các công ty đã giới thiệu thỏa thuận này như một cách để đảm bảo rằng chatbot của Mistral dựa trên thông tin có thể kiểm chứng. Thỏa thuận được đưa ra trong bối cảnh Meta và nền tảng X của Elon Musk giảm bớt kiểm duyệt nội dung và tuyên bố ủng hộ “tự do ngôn luận” trước lễ nhậm chức của Tổng thống Mỹ Donald Trump.
Thỏa thuận đem lại nguồn doanh thu thay thế cho AFP
Thỏa thuận với Mistral cũng mang đến cơ hội cho AFP bù đắp khoản doanh thu bị mất khi hợp đồng kiểm chứng thông tin của họ với Meta sắp kết thúc.
“Điều này cho chúng ta thấy rằng châu Âu cần phải đoàn kết để bảo vệ lĩnh vực công nghệ đang phát triển mạnh mẽ của mình,” Mensch nói về các động thái gần đây từ các đối thủ ở Thung lũng Silicon.
“‘Tự do ngôn luận’ đang bị vũ khí hóa để chống lại châu Âu ở một mức độ lớn, và đây là cuộc tấn công của các công ty công nghệ lớn vào các quy định của châu Âu,” Fabrice Fries, giám đốc điều hành AFP, chia sẻ với Financial Times. “Chính những thỏa thuận như thế này, trong bối cảnh hiện nay, cho thấy rằng một công ty AI đã đặt cược vào báo chí chuyên nghiệp, độc lập và dựa trên sự thật.”
Vào thứ Tư, Google cũng công bố một thỏa thuận tương tự với Associated Press, đối tác lâu năm của họ, để hiển thị nguồn cấp dữ liệu của hãng tin này trong ứng dụng Gemini AI.
Mistral đã huy động được 600 triệu euro vốn mới vào tháng 6 năm ngoái, với mức định giá 6 tỷ euro, biến nó trở thành công ty AI nổi bật nhất châu Âu và là công ty khởi nghiệp duy nhất trên lục địa phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn ngang hàng với các công ty như OpenAI, Anthropic và xAI của Elon Musk.
Mensch cho biết Mistral cung cấp một mô hình hợp tác “mở hơn” và “chia sẻ giá trị đồng đều hơn” so với các đối thủ tại Mỹ.
AFP: “Đây là một quan hệ đối tác thực sự”
Fabrice Fries cho biết AFP đã thảo luận về các thỏa thuận cấp phép với một số công ty AI trong những tháng gần đây, “nhưng chỉ với Mistral, chúng tôi mới cảm nhận rằng đây là một quan hệ đối tác thực sự, chứ không chỉ là một thỏa thuận mua bán.”
Các điều khoản thương mại của thỏa thuận, kéo dài nhiều năm, không được tiết lộ. Nhưng không giống như các thỏa thuận tương tự giữa OpenAI của Mỹ và các nhóm truyền thông khác, Fries nói rằng đây “không phải là một khoản thanh toán một lần” cho dữ liệu đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn.
OpenAI đã ký các thỏa thuận nội dung với các nhóm truyền thông như News Corp, Axel Springer và Financial Times. Vào thứ Tư, công ty có trụ sở tại San Francisco do Sam Altman dẫn dắt thông báo sẽ tài trợ cho 4 tòa soạn tin tức địa phương mới của nhà xuất bản trực tuyến Axios, với nội dung sẽ được tích hợp vào ChatGPT.
Cuộc chiến bản quyền vẫn tiếp diễn
Fries nói rằng việc hợp tác với các công ty AI “vẫn là một cuộc chiến mở” và ông đang theo dõi chặt chẽ vụ kiện pháp lý tại Mỹ giữa OpenAI và New York Times liên quan đến cáo buộc vi phạm bản quyền, điều này có thể thiết lập một tiền lệ mới về giá trị của các tác phẩm do nhà xuất bản tạo ra đối với các nhóm mô hình AI.
Đối với AFP, thỏa thuận với Mistral cũng là cơ hội để bù đắp doanh thu bị mất khi hợp đồng kiểm chứng thông tin của họ với Meta kết thúc.
Nhóm mạng xã hội Mỹ này tuần trước cho biết họ dự định chuyển sang kiểm chứng thông tin dựa vào cộng đồng tại Mỹ. AFP hiện có 150 nhà báo làm việc cho Meta về kiểm chứng thông tin, theo Fries.
Năm 2024, AFP kiếm được khoảng 20 triệu euro từ các nền tảng công nghệ, bao gồm kiểm chứng thông tin cho các công ty như Meta và các thỏa thuận cấp phép nội dung với các nền tảng như Google, chiếm khoảng 10% doanh thu thương mại của hãng năm ngoái.
“Rõ ràng là nguồn doanh thu này, vốn đã giúp chúng tôi tăng trưởng và có lợi nhuận trong bảy năm qua, đang gặp rủi ro,” Fries nói. “Chúng tôi rõ ràng cần tìm các công ty công nghệ mới như một nguồn doanh thu, và các công ty AI có thể là sự thay thế cho các nền tảng.”
Mistral signs AFP deal for fact-based chatbot in riposte to ‘free speech’ rivals
French AI start-up’s partnership with newswire comes as Silicon Valley competitors pull back on moderation
Mistral chief executive Arthur Mensch, right, and AFP chief Fabrice Fries, at Mistral’s Paris headquarters
Arthur Mensch, Mistral’s co-founder, and AFP chief Fabrice Fries, have struck a deal to bring the newswire’s stories into the AI company’s chatbot © Bruno Fert/FT
Tim Bradshaw in Paris 4 hours ago
6
Print this page
Unlock the Editor’s Digest for free
Roula Khalaf, Editor of the FT, selects her favourite stories in this weekly newsletter.
French artificial intelligence start-up Mistral has struck a multimillion-euro deal with Agence France-Presse to incorporate thousands of the newswire’s articles into its chatbot, pitching the tie-up as a European bulwark against attacks on fact-checking from its Silicon Valley rivals.
The partnership between AFP, one of the world’s oldest news agencies, and Mistral is the first of its kind for the two Paris-based companies, when many media groups are deciding whether to strike licensing agreements with AI companies or take legal action over alleged copyright infringement.
The deal, announced on Thursday, will feed more than 2,000 AFP news articles in six languages every day into Mistral’s chatbot, Le Chat, allowing users to answer questions and help draft documents.
“It’s important to have such agreements to have well-grounded information on validated content,” Arthur Mensch, Mistral’s co-founder and chief executive, told the Financial Times.
The companies presented the deal as a means of ensuring Mistral’s chatbot is grounded in verifiable information. It comes as Meta and Elon Musk’s X have pulled back on content moderation and declared the primacy of “free speech”, in the run-up to incoming US president Donald Trump’s inauguration.
AFP headquarters in Paris, France
The deal with Mistral also represents an opportunity for AFP to make up revenue that will be lost as its fact-checking contract with Meta winds down © Ed Jones/AFP via Getty Images
“What it tells us is that Europe must unite to defend its thriving technological sector,” Mensch said about recent moves by Silicon Valley rivals.
“‘Free speech’ is being weaponised against Europe to a great extent and there is this offensive by Big Tech on European regulation,” AFP chief executive Fabrice Fries told the FT. “Precisely this kind of deal, in the current context, shows that an AI player has bet on independent, fact-based professional journalism.”
On Wednesday, Google announced a similar deal with Associated Press, a longstanding partner on its search engine, to show the newswire’s feed in its Gemini AI app.
Mistral raised €600mn in new funding at a €6bn valuation in June last year, making it Europe’s most prominent AI company and the continent’s only start-up making large language models that rival the likes of OpenAI, Anthropic and Elon Musk’s xAI.
Mensch said Mistral offered a partnership model that was “more open” and “shares the value more evenly” than its US competitors.
AFP chief executive Fabrice Fries, right, and Mistral chief executive Arthur Mensch at Mistral’s offices
AFP chief Fabrice Fries, right: ‘It’s only with Mistral that we have had the feeling that it was a genuine partnership, not just a sale agreement’ © Bruno Fert/FT
Fries said AFP had discussed licensing deals with several AI companies in recent months, “but it’s only with Mistral that we have had the feeling that it was a genuine partnership, not just a sale agreement”.
Commercial terms of Mistral and AFP’s deal, which runs over multiple years, were not disclosed. But unlike similar agreements struck between US-based OpenAI and other media groups, Fries said the deal was “not a one-off settlement” for data on which large language models are trained.
OpenAI has struck content deals with media groups including News Corp, Axel Springer and the Financial Times. On Wednesday, the San Francisco-based group led by Sam Altman said it would fund four new local US newsrooms for online publisher Axios, with the output feeding into ChatGPT.
Recommended
OpenAI
OpenAI says New York Times ‘manipulated’ ChatGPT in copyright feud
The logos of The New York Times and ChatGPT
Fries said dealing with AI companies was “still an open battle” and that he was closely tracking the US legal case between OpenAI and the New York Times over copyright infringement claims, which is set to offer a new precedent on the value of the work by publishers to AI model groups.
For AFP, the deal with Mistral also represents an opportunity to make up revenue that will be lost as its fact-checking contract with Meta winds down.
The US social media group said last week that it planned to shift to community-based fact checking in the US. AFP has 150 journalists working for Meta on fact checking, according to Fries.
AFP made about €20mn in 2024 from tech platforms, including fact checking for the likes of Meta and content licensing deals with platforms including Google, accounting for about 10 per cent of its commercial revenues last year.
“Now clearly this pocket of revenue which has helped us grow and show profits in the past seven years is at risk,” Fries said. “We clearly need to find new tech players as a source of revenue and AI actors can be a replacement for the platforms.”
- Ngành báo chí đang đối mặt với thách thức lớn từ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), tạo ra những cảm xúc lo lắng và hy vọng.
- Trong những năm gần đây, nhiều thương hiệu báo chí đã thất bại do không thích nghi kịp với môi trường số và đã đánh mất độc giả sang các công ty công nghệ lớn.
- Tuy nhiên, một số hãng báo như The New York Times đã phục hồi đáng kể nhờ vào mô hình thu phí cho nội dung chất lượng, với hơn 10 triệu người đăng ký.
- AI đang dần thay đổi cách mà các nhà báo viết và biên tập, từ việc hỗ trợ trong việc phát hiện tin tức đến việc tự động hóa quy trình tóm tắt nội dung.
- Ví dụ, Bloomberg đã triển khai AI để phân tích hình ảnh vệ tinh, phát hiện các hoạt động buôn lậu dầu từ Iran, giúp cho đội ngũ nhà báo có thể điều tra thêm.
- Sự cải tiến của các mô hình ngôn ngữ lớn đang dần gần đến trình độ tiến sĩ trong một số lĩnh vực nhất định, giúp hỗ trợ các nhà báo trong việc sản xuất nội dung.
- AI sẽ không thay thế hoàn toàn các nhà báo mà sẽ thay đổi cách làm việc của họ, tăng cường khả năng sản xuất nội dung và cải thiện chất lượng tin tức.
- Tin tức nóng hổi vẫn cực kỳ quan trọng, nhưng thời gian có giá trị của tin tức đang ngày càng giảm; AI sẽ làm tăng tốc quá trình này.
- Các nhà báo vẫn cần phải có mặt để thu thập thông tin, bởi vì những câu chuyện chất lượng phụ thuộc vào việc điều tra và tạo ra nguồn tin cậy.
- Xu hướng tìm kiếm thông tin đang dần chuyển sang mô hình hỏi và trả lời nhờ vào việc sử dụng AI, làm giảm đi giá trị của quảng cáo tìm kiếm truyền thống.
- Cá nhân hóa tin tức sẽ trở thành hiện thực hơn nhờ vào khả năng phân tích của AI, mặc dù điều này cũng mang lại rủi ro về việc phát sinh các nội dung không mong muốn.
- Có thể thấy rõ rằng sự quản lý công nghệ sẽ trở nên cần thiết, khi AI ngày càng phát triển mạnh mẽ và ảnh hưởng sâu sắc đến ngành truyền thông.
📌 Xu hướng của báo chí trong thời đại AI cho thấy sự kết hợp giữa thách thức và cơ hội. Những cải tiến công nghệ sẽ cải thiện quy trình làm việc của nhà báo, nhưng cũng yêu cầu một sự chuyển mình trong cách thức quản lý và sản xuất tin tức.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-10/8-ways-ai-will-transform-journalism
Làm thế nào ngành báo chí sẽ thích nghi trong kỷ nguyên AI
Ngành tin tức đang đối mặt với thách thức khổng lồ tiếp theo. Dưới đây là 8 lý do để vừa lạc quan vừa lo lắng.
Weekend_Predictions_Motion
Minh họa: Karan Singh cho Bloomberg
Bởi John Micklethwait
Ngày 10 tháng 1 năm 2025 lúc 9:00 AM UTC
Chúng tôi, các nhà báo, vốn dĩ là một nhóm người khá hay lo lắng. Lúc nào cũng lo ngại rằng ai đó, ở đâu đó — chính phủ, luật sư, đồng nghiệp, bộ phận IT — đang chuẩn bị làm điều gì đó tồi tệ đối với chúng tôi hoặc bài viết của chúng tôi.
Cho đến nay, thế kỷ 21 chỉ càng làm gia tăng sự lo lắng đó. Vào năm 2006, một trong những bìa đầu tiên tôi biên tập khi làm tổng biên tập của The Economist có tựa đề là “Ai đã giết báo chí?”. Lúc đó, internet đang phá vỡ mô hình kinh doanh ổn định của hầu hết các tờ báo lớn ở các thành phố vốn phụ thuộc vào độc quyền quảng cáo rao vặt.
Nhìn lại, vấn đề không phải là bị ám sát mà là tự sát. Quá nhiều thương hiệu truyền thông chất lượng đã mắc bẫy lời hùng biện của giới công nghệ rằng “truyền thông truyền thống” đã chết và nội dung nên miễn phí. Chẳng mấy chốc, họ bị mắc kẹt trong vòng xoáy luẩn quẩn của việc chạy theo lượt xem, cắt giảm chi phí và dần dần trao quyền kinh doanh của mình vào tay các ông lớn công nghệ.
Nhưng cuối cùng, lý trí đã chiến thắng, mọi người bắt đầu trả tiền cho báo chí, và truyền thông truyền thống bắt đầu phục hồi. The New York Times, chỉ có 500.000 người đăng ký kỹ thuật số khi Mark Thompson đến vào năm 2012 và tập trung vào việc bán đăng ký, giờ đây có hơn 10 triệu khách hàng trả phí. Những lời dụ dỗ “nội dung miễn phí” từng đưa nhiều tên tuổi lớn lên bãi đá ngầm đã lặng im; các đối thủ mới như The Information, Puck và (dù tên gọi ngược lại) The Free Press đảm bảo rằng người đọc phải trả tiền, sớm hay muộn.
Và rồi, ngay khi báo chí chất lượng đang thích nghi với internet và mạng xã hội, một thay đổi thậm chí còn lớn hơn xuất hiện: trí tuệ nhân tạo (AI).
WEEKEND_AI_ECONOMIST
AI hứa hẹn sẽ thay đổi cách ngành công nghiệp của chúng tôi vận hành — thay đổi cách chúng tôi viết và biên tập bài viết. Nó sẽ thách thức ngành báo chí, giống như cách nó đang thách thức các ngành nghề tri thức khác như luật sư, biên kịch và kế toán.
Vậy cuộc cách mạng này sẽ diễn ra như thế nào? Trước khi đưa ra các dự đoán, tôi cần phải thừa nhận một chút khiêm tốn cá nhân. Khi tôi trở thành tổng biên tập của The Economist, tôi không hề biết rằng một công ty tên là Twitter đã được thành lập 10 ngày trước đó; nhưng đến khi tôi đến Bloomberg 9 năm sau, Twitter về cơ bản đã trở thành tờ báo lớn nhất thế giới. Vì vậy, hãy cẩn thận với bất kỳ tổng biên tập nào (bao gồm cả tôi) đang rao bán những điều chắc chắn.
Tuy nhiên, tôi sẽ đề xuất rằng phòng tin tức của chúng tôi tại Bloomberg là một phòng thí nghiệm khá tốt để tìm manh mối về cách cuộc cách mạng này có thể tiến triển. Một phần bởi vì chúng tôi sử dụng nhiều công nghệ hơn, bao gồm các phiên bản AI ban đầu, hơn bất kỳ nơi nào khác. Trong số 5.000 bài báo chúng tôi sản xuất mỗi ngày, có hơn một phần ba trong số đó có sự tham gia của tự động hóa dưới một hình thức nào đó. Và một phần vì khán giả của chúng tôi rất gần với những người tiêu dùng tin tức đòi hỏi khắt khe của tương lai. Độc giả của chúng tôi có thể giao dịch hàng triệu đô la dựa trên những gì chúng tôi viết. Vì vậy, đối với họ, độ chính xác và sự thiếu thiên vị là điều quan trọng, nhưng thời gian cũng vậy. Độc giả, khán giả và thính giả của chúng tôi ghét việc lãng phí thời gian — và như chúng ta sẽ thấy, việc tiết kiệm thời gian là một phần quan trọng mà AI mang lại.
Dưới đây là 2 ví dụ về những gì AI hiện đã có thể làm.
Ví dụ đầu tiên là một báo cáo mà chúng tôi đã công bố, cho thấy cách dầu mỏ được buôn lậu ra khỏi Iran và chuyển từ tàu này sang tàu khác. Những người tham gia đã thực hiện mọi cách để tránh bị phát hiện — vì vậy chúng tôi đã xây dựng một thuật toán phân tích hình ảnh vệ tinh của các con tàu để phát hiện khi hai con tàu nằm cạnh nhau. Trong 566 ngày trời quang đãng, từ đầu tháng 1 năm 2020 đến ngày 4 tháng 10 năm 2024, chúng tôi phát hiện 2.006 lần xuất hiện đáng ngờ của những cặp tàu nằm cạnh nhau — và các nhà báo của chúng tôi đã có thể điều tra những trường hợp này.
AI thực sự rất giỏi trong việc nhận diện mô hình — sàng lọc một lượng lớn hình ảnh, tài liệu hoặc dữ liệu để kể một câu chuyện, khi mà khối lượng đó quá lớn và quá phức tạp để con người có thể tự mình làm được. Amanda Cox, trưởng nhóm dữ liệu báo chí của chúng tôi, nói rằng phép so sánh yêu thích của cô ấy đối với các mô hình ngôn ngữ lớn là “những thực tập sinh vô tận.” Kết quả mà AI mang lại không phải lúc nào cũng hoàn toàn đáng tin cậy, nhưng, giống như những thực tập sinh con người, các máy móc ngày càng tốt hơn mỗi ngày: từ trí thông minh mức độ trẻ nhỏ vào năm 2020 đến gần như trình độ tiến sĩ, ít nhất là đối với các nhiệm vụ cụ thể, với các phiên bản tiếp theo của ChatGPT và các công cụ tương tự.
Hầu hết các nhà báo đều yêu thích AI khi nó giúp họ phát hiện các vụ buôn lậu dầu mỏ của Iran. Báo chí điều tra không khó để thuyết phục một tòa soạn. Ví dụ thứ hai khó khăn hơn một chút. Trong tháng vừa qua, chúng tôi đã bắt đầu thử nghiệm các bản tóm tắt do AI tạo ra cho một số bài viết dài trên Bloomberg Terminal.
Phần mềm này đọc bài viết và tạo ra 3 gạch đầu dòng tóm tắt nội dung. Khách hàng thích tính năng này — họ có thể nhanh chóng biết nội dung của một bài viết. Tuy nhiên, các nhà báo lại nghi ngờ hơn. Các phóng viên lo ngại rằng người đọc sẽ chỉ xem bản tóm tắt thay vì đọc toàn bộ bài viết của họ. Câu trả lời thực tế là: Đúng, người đọc có thể làm vậy, nhưng bạn có muốn họ lãng phí thời gian lướt qua các đoạn văn về một chủ đề mà họ thực sự không quan tâm không? Đối với tôi, điều này rất rõ ràng; các bản tóm tắt này, nếu được sử dụng đúng cách, vừa giúp người đọc vừa tiết kiệm thời gian cho các biên tập viên.
Vậy, nhìn vào “phòng thí nghiệm” của chúng tôi, tôi nghĩ điều gì sẽ xảy ra trong Kỷ nguyên AI? Đây là 8 dự đoán.
Thứ nhất, AI sẽ thay đổi công việc của các nhà báo nhiều hơn là thay thế họ.
Hãy xem một ví dụ đơn giản — đưa tin về các thông báo thu nhập của công ty. Khi tôi mới đến Bloomberg, có một nhóm gọi là “Tốc độ,” bao gồm các nhà báo nhanh tay chuyên tạo tiêu đề thật nhanh, hy vọng đánh bại các đối thủ trong vài giây. Sau đó, tự động hóa xuất hiện — những chiếc máy tính có thể lướt qua thông cáo báo chí của một công ty chỉ trong tích tắc. Nhiều người lo sợ mất việc. Nhưng các máy móc vẫn cần con người. Trước hết là để chỉ cho chúng những gì cần tìm — ví dụ, số lượng iPhone bán được ở Trung Quốc có thể quan trọng hơn đối với giá cổ phiếu Apple so với thu nhập thực tế. Máy móc cũng cần con người để tìm và diễn giải những điều bất ngờ — chẳng hạn như việc từ chức đột ngột của một CEO, điều này có thể quan trọng hoặc không.
Chúng tôi vẫn sử dụng số lượng nhân sự tương tự để theo dõi thu nhập của các công ty, nhưng số lượng công ty mà chúng tôi đưa tin về thu nhập của họ và mức độ chuyên sâu của các bài viết xung quanh những thông báo này đã tăng lên đáng kể. Và, theo tôi, công việc cũng đã trở nên thú vị hơn; không chỉ đơn thuần là gõ nhanh mà còn là tìm ra điều gì thực sự quan trọng.
Điều tương tự cũng có thể xảy ra với AI — nhân lên số lượng nội dung mà chúng tôi tạo ra. Chẳng hạn, một văn phòng báo chí đang quá tải có thể không đủ thời gian để cung cấp cho độc giả một bài viết giải thích về sự sụp đổ của Assad ở Syria; nhưng nếu có thể chạy 4 bài viết hiện tại qua một thuật toán? Trong vài giây, sẽ có một bản nháp thô sơ về bài viết giải thích để một nhà báo tiếp tục chỉnh sửa và hoàn thiện.
Độc giả, khán giả và thính giả của chúng tôi ghét việc lãng phí thời gian của họ — và việc tiết kiệm thời gian là một phần quan trọng mà AI mang lại.
Một công cụ nhân bội nội dung rõ ràng khác là dịch thuật tự động — điều này sẽ giúp nhiều bài viết tiếp cận được nhiều độc giả hơn, và nhiều nhà báo tại các tổ chức toàn cầu lớn có thể viết bằng ngôn ngữ của họ.
Thứ hai, tin nóng vẫn sẽ có giá trị to lớn, nhưng trong khoảng thời gian ngày càng ngắn hơn.
Giá trị của tin tức không hề có dấu hiệu suy giảm — với các thay đổi chính trị giờ đây có giá trị ngang với các thay đổi kinh tế. Mỗi khi chúng tôi tiết lộ một sự thay đổi chính sách ở Washington, Paris hoặc Bắc Kinh, bạn có thể thấy thị trường tiền tệ biến động. Nhưng điều quan trọng là khoảng thời gian mà điều này được coi là tin tức ngày càng rút ngắn.
Đối với các thông báo lớn — chẳng hạn như số liệu việc làm — khoảng thời gian này từ lâu đã được đo bằng phần nhỏ của một giây, và đối thủ cạnh tranh của chúng tôi thường là các quỹ đầu cơ sử dụng AI của riêng họ để xử lý các con số nhanh như chúng tôi. Đối với một câu chuyện tin tức về một sự kiện bất ngờ, như việc mua lại một công ty hoặc việc từ chức của CEO, rất khó để đo lường, nhưng tôi đoán một cách không chính thức rằng thời gian để giá cả biến động đã giảm từ vài giây xuống còn mili giây trong thời gian tôi làm việc tại Bloomberg.
AI sẽ còn đẩy nhanh quá trình này hơn nữa — và phổ cập hóa nó. Nhiều điều sẽ phụ thuộc vào cách các thỏa thuận bản quyền được sắp xếp, nhưng khả năng cao là ngày càng nhiều tin tức, ngay khi xuất hiện, sẽ ngay lập tức được tích hợp vào các công cụ như ChatGPT, xem xét không chỉ một thị trường mà còn tạo thành cái gọi là "kiến thức chung tức thì." Thông tin này sẽ sẵn sàng cho tất cả mọi người, hoặc ít nhất là một nhóm người rộng hơn nhiều so với hiện tại.
Thứ ba, báo cáo thực địa sẽ vẫn có giá trị to lớn.
Một điểm cơ bản của hầu hết những điều mà tôi đã đề cập cho đến nay là bạn cần báo cáo. Một bản tóm tắt của AI chỉ tốt như câu chuyện mà nó dựa trên. Và việc lấy được các câu chuyện là nơi mà con người vẫn đóng vai trò quan trọng. Máy móc không thể thuyết phục một bộ trưởng nội các tiết lộ rằng bộ trưởng tài chính vừa từ chức; không thể đưa một CEO đi ăn trưa; không thể viết một bài bình luận độc đáo hoặc khiến người được phỏng vấn thú nhận điều gì đó trên sóng.
Điều quan trọng là một tòa soạn báo vẫn sẽ cần những con người thực sự hiện diện tại hiện trường. Đặc biệt trong một thế giới mà bạn không thể giả định rằng các quốc gia mới nổi như Indonesia hoặc Ấn Độ sẽ tuân theo các mô hình tự do phương Tây, và nơi nhiều quốc gia đang cố gắng kiểm soát báo chí, bạn sẽ cần những người biết những người khác.
Thứ tư, sự thay đổi có khả năng ảnh hưởng lớn hơn đến biên tập viên so với phóng viên.
Hãy phân tích hầu hết các công việc biên tập thành một chuỗi kỹ năng. Bắt đầu với việc quản lý một nhóm nhà báo: bạn sẽ không ngạc nhiên khi biết rằng tôi tự tin nghĩ rằng các tòa soạn vẫn sẽ cần những người như tôi. Tiếp theo, giao phó một câu chuyện: tôi tin rằng điều này vẫn sẽ chủ yếu là một kỹ năng của con người — mặc dù tại Bloomberg, chúng tôi đã sử dụng AI để gợi ý việc viết một câu chuyện (ví dụ, chỉ ra rằng giá cổ phiếu tăng đột biến hoặc mạng xã hội đang nói về một vụ nổ).
Tuy nhiên, một khi câu chuyện được giao nộp và chúng ta bắt đầu quá trình chỉnh sửa các từ trên màn hình, tôi nghĩ rằng bạn sẽ thấy các công cụ AI ngày càng được sử dụng nhiều hơn, như tái cấu trúc và chỉnh sửa bản thảo, kiểm tra sự thật, và v.v. Tôi không nói về mức độ chỉnh sửa như ở tạp chí New Yorker. Nhưng phần lớn báo cáo tin tức có tính công thức hơn.
Hãy xem xét, chẳng hạn, một báo cáo thể thao về một trận đấu bóng đá. Trong 5 năm tới, một nhà báo Anh có thể gửi bài viết của mình về một trận đấu tại sân King Power cho biên tập viên của mình ở London. Một giây sau, cả nhà báo và biên tập viên sẽ nhận được một phiên bản đã được chỉnh sửa: bài viết sẽ được kiểm tra cả lỗi chính tả và phong cách của tòa soạn; sẽ có các câu hỏi kèm theo những khẳng định mơ hồ (tại sao phóng viên tuyên bố rằng Liverpool thống trị trận đấu khi thực tế Leicester kiểm soát bóng tới 51%?); hình ảnh và video sẽ được thêm vào — cùng với các liên kết đến bốn cầu thủ Leicester đã ghi bàn.
Thứ năm, thế giới "Tìm kiếm" sẽ nhường chỗ cho "Hỏi và Đáp."
Khi các công cụ tóm tắt khối lượng lớn như ChatGPT và Perplexity tiếp nhận ngày càng nhiều câu chuyện, chúng sử dụng các câu chuyện này để xây dựng câu trả lời. Bạn đã có thể thấy điều đó khi hỏi Google một câu hỏi. Thay vì nhận được một chuỗi dài các liên kết đến các bài viết khác, bạn sẽ nhận được một câu trả lời kéo dài vài câu, đôi khi gần bằng một đoạn văn.
Thứ sáu, "ảo giác" (hallucination) sẽ dễ giải quyết hơn với văn bản so với video hoặc âm thanh.
Nếu bạn thảo luận về AI với các nhà báo, có khả năng ai đó sẽ đề cập đến "ảo giác" — ý tưởng rằng máy móc sẽ bịa ra một câu chuyện hoặc bị đánh lừa để bịa ra một câu chuyện.
Lấy được câu chuyện là nơi con người vẫn đóng vai trò quan trọng.
Tuy nhiên, có một lưu ý ở đây. Trong bối cảnh "tin giả," đáng chú ý là những chế độ từ lâu chuyên rao bán dối trá giờ đây lại có xu hướng tạo ra một đám mây thông tin giả để làm lu mờ sự thật, thay vì khăng khăng tuyên truyền một sự dối trá duy nhất. Trước đây, chẳng hạn như Pravda chỉ đơn giản là tuyên bố một lời nói dối — và sau đó lặp lại nó. Hiện nay, khi xảy ra một sự kiện mà Kremlin không thích (như một chiếc máy bay bị bắn hạ hoặc một trận chiến bị thua), đội ngũ bot của Nga tạo ra hàng loạt kịch bản có thể xảy ra. Mục tiêu chính là gây hoang mang.
Thứ bảy, cá nhân hóa sẽ trở thành hiện thực hơn.
Đây là một linh cảm. Cá nhân hóa từ lâu đã là "chén thánh" của báo chí kỹ thuật số. Hãy tưởng tượng bạn chỉ nhận được những tin tức mà bạn cần: tờ báo cá nhân của riêng bạn. Cho đến nay, điều này chỉ xảy ra một cách vụng về. Nhiều người không thích cung cấp thông tin cá nhân của họ cho các tổ chức tin tức — ngay cả khi điều đó có vẻ là vì lợi ích của họ. Một số độc giả cảm thấy rùng mình khi bạn đề xuất nội dung cho họ. Họ lo lắng về việc bị mắc kẹt trong "những khu ổ chuột ý kiến." Họ nhớ yếu tố bất ngờ — câu chuyện mà họ không biết rằng họ sẽ quan tâm. Điều này giống như sự khác biệt giữa việc ghé thăm một tiệm sách truyền thống, nơi bạn có thể tìm được một cuốn tiểu thuyết thú vị một cách tình cờ, và việc chỉ nhận được gợi ý từ Amazon.
AI sẽ bắt đầu giải được bài toán này. Các thuật toán giỏi trong việc tìm ra điều mà bạn có thể quan tâm — phát hiện các mẫu mà con người không nhận thấy. Những "thực tập sinh vô tận" này sẽ có thể kết nối các nội dung một cách dễ dàng hơn so với những hộp "tin tức dành cho bạn" khá ngẫu nhiên, hoặc là đưa ra quá nhiều thông tin hoặc làm bạn bỏ lỡ những gì mà mọi người đang bàn tán.
Sự cá nhân hóa dự đoán này đi kèm với một mặt tối. Những thuật toán tương tự có thể dự đoán bạn sẽ thích một khóa học làm vườn cũng có thể dẫn một thiếu niên vừa bị người yêu chia tay đến các video về tự tử.
Hiện tại, các công ty mạng xã hội không phải chịu trách nhiệm về nội dung trên nền tảng của họ theo cách mà một biên tập viên như tôi phải chịu trách nhiệm. Nhờ các quy định như "Điều 230" nổi tiếng của Mỹ, các gã khổng lồ công nghệ được đối xử như những công ty viễn thông hơn là các công ty truyền thông. Họ chịu trách nhiệm về "dây dẫn," nhưng không phải về nội dung truyền qua đó.
Lập luận này đã khá mong manh, và tôi kỳ vọng nó sẽ càng trở nên không thuyết phục khi AI ngày càng mạnh mẽ hơn. Trong nhiều thập kỷ, các công ty thuốc lá ẩn sau lập luận rằng sản phẩm của họ không giết người — việc hút thuốc là lựa chọn cá nhân — nhưng cuối cùng sự bảo vệ đó đã sụp đổ. Tôi nghĩ rằng các gã khổng lồ công nghệ cũng sẽ thua trong cuộc chiến đó, không ít thì nhiều vì bất kỳ ai có con cái đều có thể kể về tính gây nghiện của các sản phẩm này. Điều này dẫn tôi đến dự đoán thứ tám và cuối cùng:
Quy định sẽ đến.
Đối với các chính trị gia ở khắp mọi nơi, AI sẽ đơn giản trở nên quá phức tạp, quá mạnh mẽ, quá xâm nhập, và (nếu bạn sống ngoài nước Mỹ) quá Mỹ để họ có thể bỏ qua. Vào những năm 1990, các chính trị gia Mỹ muốn nới lỏng quy định cho các công ty internet non trẻ để họ có thể đổi mới. Không ai bây giờ nghĩ rằng những công ty như Amazon, Microsoft và Facebook cần được bảo vệ khỏi bất kỳ ai. Thay vào đó là ngược lại.
Các công ty phải làm nhiều hơn là tuân thủ luật pháp. Xã hội chỉ có vẻ hài lòng khi trao đặc quyền như trách nhiệm hữu hạn cho một công ty miễn là công ty đó được xem như đang mang lại lợi ích. Nhiều công ty và thậm chí toàn bộ ngành công nghiệp có thể mất "giấy phép" từ xã hội; từ "người đổi mới sáng tạo" trở thành "những kẻ tích lũy của cải to lớn" (như Theodore Roosevelt đã gọi những nhà tài phiệt cách đây một thế kỷ khi ông thúc đẩy các luật chống độc quyền).
Bạn có thể thấy điều đó đang xảy ra ngay bây giờ với các gã khổng lồ công nghệ. Tại Mỹ, chính trị khá phức tạp, vì các nhà lập pháp Mỹ, ngay cả khi họ không thích các gã khổng lồ công nghệ, vẫn coi chúng là một trong những lý do tại sao Mỹ dẫn trước Trung Quốc về kinh tế. Ở Brussels, sẽ ít có sự do dự như vậy — đặc biệt là khi các chính trị gia châu Âu nhận ra rằng họ đang tụt hậu về trí tuệ nhân tạo. Như một doanh nhân đã nói với tôi, "Mỹ đổi mới, Trung Quốc sao chép, châu Âu quản lý."
Vậy đó là những dự đoán tổng quát của tôi. Hãy nhớ rằng, một lần nữa, tôi có thể hoàn toàn bỏ lỡ một sự kiện tương tự như Twitter được thành lập cách đây 10 ngày. Nhưng những dự đoán này để lại gì cho thế giới của chúng ta — và nghề nghiệp đã giữ tôi làm việc hiệu quả từ năm 1987? Tôi nghĩ rằng nhìn chung chúng ta có thể có một chút lạc quan trong sự lo lắng.
Sự lo lắng, vì không khó để thấy nó có thể sai lầm — nơi mà lượng nội dung giả mạo gia tăng, nơi báo chí bị mắc kẹt giữa các chính trị gia can thiệp và các siêu cường công nghệ, và nơi mà nhiều người trong các tòa soạn mất việc vì máy móc có thể chỉnh sửa văn bản. Trong viễn cảnh tồi tệ nhất, ở những nơi như Trung Quốc và Nga, các chính phủ có thể sử dụng AI để cản trở thêm báo chí độc lập — truy tìm nguồn tin, kiểm duyệt nội dung chúng tôi làm, và tạo ra các mạng lưới tin giả phức tạp của riêng họ.
Nhưng ở một điểm nào đó, sự lạc quan bắt đầu ló rạng. Quay lại câu chuyện của chúng tôi về các tàu Iran. Tất cả công nghệ mới này sẽ cung cấp cho chúng ta nhiều cách hơn để nhận ra các mẫu và buộc những người quyền lực phải chịu trách nhiệm. Trong quá khứ, cả quốc gia có thể dường như nằm ngoài tầm với. Giờ đây, các chính trị gia luôn bị quay video ở đâu đó, và thường là làm những điều ngớ ngẩn. Như nhà sử học Timothy Snyder đã nói, "Dù cái ác có tối tăm đến đâu, luôn có một góc nhỏ cho ngọn đèn chế giễu."
Tôi cũng lạc quan rằng lần này ngành của chúng ta đã chuẩn bị tốt hơn cho công nghệ. Các biên tập viên và nhà xuất bản đã cảnh giác hơn với AI so với internet và mạng xã hội trước đây, ít sẵn sàng trao nội dung của mình hơn, và vì vậy sự chuyển dịch sang chất lượng sẽ diễn ra nhanh hơn.
Tôi nói "lần này" bởi vì chúng ta thường mắc sai lầm khi nghĩ rằng mình là thế hệ đầu tiên của các nhà báo đối mặt với công nghệ. Thực tế, những gì đã xảy ra cho đến nay trong thế kỷ này (và sắp xảy ra lần nữa) thực sự chỉ là một câu chuyện cũ được kể lại — về một công nghệ mới mở ra một thời kỳ hỗn loạn và biến động, rồi sau đó mang lại một chút trật tự.
Miễn là chúng ta tập trung vào báo cáo nguyên bản, vào việc viết những câu chuyện mà những người nắm quyền không muốn chúng ta công bố hoặc những câu chuyện kể cho chúng ta những điều mới mẻ về thế giới, và chúng ta làm điều đó không sợ hãi, không thiên vị, chúng ta sẽ thành công.
Bài viết này là trích đoạn được chỉnh sửa từ bài phát biểu James Cameron Memorial Lecture mà tôi có vinh dự trình bày tại City St George’s, Đại học London.
- Apple sẽ cập nhật phần mềm để cải thiện việc đánh dấu nội dung do AI tạo ra sau phản ứng dữ dội về tình trạng thông tin tóm tắt sai lệch.
- Bộ công cụ AI của Apple, Apple Intelligence, được ra mắt cùng với iOS 18.1 vào tháng 10, bao gồm thông báo thông minh, tóm tắt trang web, ghi chú bằng giọng nói và phiên bản AI của Siri.
- Những thông tin tóm tắt đã gây ra nhiều tranh cãi với cáo buộc về độ chính xác thấp, thậm chí có những trường hợp xuyên tạc nghiêm trọng, chẳng hạn như một thông báo sai về vụ tự sát của Luigi Mangione.
- BBC đã gửi đơn khiếu nại tới Apple, nhấn mạnh rằng thông tin tóm tắt không phản ánh chính xác nội dung gốc, làm giảm lòng tin vào nguồn tin này.
- Apple cho biết bản cập nhật dự kiến trong vài tuần tới sẽ giúp người dùng nhận biết thông tin nào được tóm tắt từ Apple Intelligence, khuyến khích sự thận trọng hơn từ phía người dùng.
- Apple khẳng định các tính năng AI vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và sẽ tiếp tục cải thiện nhờ phản hồi từ người dùng.
- Một số thông tin tóm tắt gây hiểu lầm khác bao gồm việc công bố người chiến thắng Giải vô địch bi da thế giới PDC trước khi giải đấu bắt đầu và thông tin sai lệch về việc Rafael Nadal công khai giới tính.
- Những sai sót còn ảnh hưởng đến các cơ quan truyền thông khác như New York Times, khi có thông tin sai về việc Thủ tướng Israel Benjamin Netanyahu bị bắt giữ.
- Dù bản cập nhật có thể giúp nhận diện thông tin do AI tạo ra tốt hơn, nhưng sự chính xác của các tóm tắt vẫn phụ thuộc vào quá trình đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
- Một số người chỉ trích, như cựu biên tập viên của The Guardian, cho rằng Apple Intelligence chưa sẵn sàng cho việc sử dụng rộng rãi và lo ngại về độ tin cậy của tin tức trong bối cảnh này.
📌 Apple hứa hẹn cập nhật phần mềm để đánh dấu nội dung AI tốt hơn, nhưng nhiều sai sót trong tóm tắt vẫn gây lo ngại về độ chính xác. Sự thiếu sót này ảnh hưởng đến lòng tin của người dùng và có thể gây khó khăn cho các cơ quan truyền thông.
https://tech.co/news/apple-promises-improve-ai-news-labelling-complaints
- Tạp chí The Atlantic đã công bố một cuộc điều tra cho thấy hơn 138.000 bộ phim và chương trình truyền hình đã bị sử dụng làm dữ liệu huấn luyện cho các mô hình AI
- Tập dữ liệu OpenSubtitles đã thu thập phụ đề từ các tác phẩm này để huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của nhiều công ty công nghệ như Apple, Meta, Nvidia, Salesforce, Bloomberg và Anthropic
- Các bộ phim tài liệu bị ảnh hưởng bao gồm tác phẩm của các đạo diễn nổi tiếng như Ken Burns, Ava DuVernay, Michael Moore, Werner Herzog
- Chương trình truyền hình bị sử dụng trái phép gồm PBS Frontline, BBC Panorama, 60 Minutes của CBS, với các tập phim từ năm 1964 đến 2018
- Đạo diễn Alex Gibney, người đoạt giải Oscar, có hơn 12 bộ phim bị đưa vào tập dữ liệu, bao gồm "Enron: The Smartest Guys in the Room" và "Taxi to the Dark Side"
- BBC đã phản đối việc sử dụng trái phép này và cho biết đã thực hiện các biện pháp ngăn chặn web crawler của OpenAI và Common Crawl truy cập vào website của họ
- Hiệp hội biên kịch WGA đã gửi thư ngỏ yêu cầu các hãng phim kiện các công ty công nghệ về việc sử dụng trái phép tài sản trí tuệ
- Văn phòng bản quyền Hoa Kỳ xác định phụ đề và phụ đề đóng là "tác phẩm phái sinh" và được bảo vệ bởi đăng ký bản quyền
📌 Hơn 138.000 tác phẩm phim ảnh và truyền hình, trong đó có nhiều phim tài liệu giá trị của BBC, PBS đã bị các gã khổng lồ công nghệ như Apple, Meta, Nvidia sử dụng trái phép để huấn luyện AI. Vấn đề này đang tạo ra cuộc tranh luận lớn về quyền sở hữu trí tuệ trong kỷ nguyên AI.
https://www.niemanlab.org/2025/01/thousands-of-documentaries-are-fueling-ai-models-built-by-apple-meta-and-nvidia/
- Các nhà xuất bản đã vượt qua giai đoạn hoài nghi ban đầu về AI và đang dẫn dắt cuộc thảo luận về công nghệ này. Phần lớn các tổ chức báo chí lớn đã có chính sách chính thức về việc sử dụng AI.
- Thay vì sử dụng các công cụ AI phổ biến như ChatGPT, các nhà xuất bản đang tập trung phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) riêng dựa trên dữ liệu của họ. Điều này giúp tạo ra các phân tích độc đáo mà chỉ nhà xuất bản có thể tiếp cận.
- AI không gây mất việc làm mà đang tạo ra nhiều vị trí mới, đặc biệt là các nhóm nghiên cứu cách ứng dụng và phòng vệ trước AI.
- Việc đào tạo nhân viên về AI được ưu tiên với hai mục đích chính: tối ưu hóa việc sử dụng công cụ nội bộ và thực thi chính sách sử dụng AI một cách có trách nhiệm.
- Các công cụ AI hỗ trợ tăng doanh thu như SEO thông minh và paywall thông minh đang được các nhà xuất bản đặc biệt quan tâm.
- Rất ít sản phẩm AI được triển khai trực tiếp đến người đọc. Các nhà xuất bản vẫn thận trọng sau những sai lầm trong việc gửi nội dung AI cho độc giả.
- Các nhà xuất bản uy tín không sử dụng AI để tạo nội dung hoàn toàn tự động do lo ngại về hiện tượng ảo giác. Họ luôn đảm bảo có sự giám sát của con người trong quy trình.
📌 Sau 2 năm với ChatGPT, ngành báo chí đã trưởng thành hơn trong việc tiếp cận AI, tập trung vào phát triển các giải pháp riêng thay vì phụ thuộc vào công cụ chung. AI đang tạo thêm việc làm mới và thúc đẩy đào tạo, nhưng các nhà xuất bản vẫn thận trọng với nội dung tạo tự động.
https://pressgazette.co.uk/publishing-services-content/what-we-have-learned-about-journalism-in-the-ai-era-two-years-on/
- Hơn 54% bài viết dài bằng tiếng Anh trên LinkedIn có khả năng được tạo ra bởi AI, theo phân tích từ công cụ phát hiện AI Originality AI.
- Phân tích này được công bố lần đầu trên WIRED và cho thấy sự gia tăng lớn về nội dung AI trên LinkedIn từ đầu năm 2023.
- Sự gia tăng này trùng hợp với sự ra mắt của ChatGPT vào cuối năm 2022 và sự phổ biến của nó trong năm 2023.
- Originality AI đã xem xét một mẫu gồm 8.795 bài viết công khai trên LinkedIn để thực hiện phân tích.
- Các bài viết phải dài hơn 100 từ và được xuất bản từ tháng 1 năm 2018 đến tháng 10 năm 2024 để được đưa vào dữ liệu.
- Trong những năm đầu, số lượng bài viết có vẻ được tạo ra bởi AI là “không đáng kể” cho đến cuối năm 2022.
- Đầu năm 2023, số lượng bài viết có khả năng do AI tạo ra đã tăng vọt lên tới 189%.
- Hiện tại, khoảng một nửa số bài viết dài trên LinkedIn có vẻ đã được tạo ra với sự trợ giúp của AI.
- LinkedIn, thuộc sở hữu của Microsoft, đang cố gắng tự giới thiệu như một công ty công nghệ AI.
- Công ty cung cấp cho người dùng LinkedIn Premium quyền truy cập vào các công cụ viết AI nội bộ giúp chỉnh sửa bài viết, tin nhắn và hồ sơ.
- Adam Walkiewicz, người đứng đầu bộ phận liên quan đến nguồn cấp dữ liệu của LinkedIn, cho biết công ty có "các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ" để xác định nội dung kém chất lượng và nội dung trùng lặp gần giống nhau.
- Một số người dùng cho biết họ sử dụng các công cụ viết AI để sửa lỗi ngữ pháp hoặc nhanh chóng tạo bản thảo trước khi đăng lên LinkedIn.
- Những người ảnh hưởng đang cố gắng sử dụng các trình tạo bài viết và bình luận để duy trì một dòng nội dung hàng ngày nhằm phục vụ thuật toán.
- Mặc dù một số người dùng tiết lộ khi họ sử dụng AI để tạo hoặc chỉnh sửa bài viết, nhưng nhiều người khác lại giữ thông tin này bí mật, khiến việc xác định liệu một bài đăng nào đó có phải là một trong số 54% bài viết do AI tạo ra trở nên khó khăn.
📌 Hơn 54% bài viết dài trên LinkedIn hiện nay có khả năng do AI tạo ra. Sự gia tăng mạnh mẽ này bắt đầu từ đầu năm 2023 với mức tăng lên tới 189%. LinkedIn đang nỗ lực trở thành một công ty công nghệ AI với các công cụ hỗ trợ người dùng.
https://www.eweek.com/news/ai-generated-posts-flood-linkedin/
- Sam Altman, CEO của OpenAI, đã phát biểu rằng vụ kiện của New York Times chống lại OpenAI liên quan đến bản quyền đang khiến tờ báo này đứng "sai trái với lịch sử."
- Vụ kiện được đệ trình vào tháng 12 năm 2023, cáo buộc OpenAI và Microsoft sử dụng nội dung của New York Times để đào tạo các mô hình AI mà không có giấy phép hợp lệ.
- Altman đã tránh đi vào chi tiết nhưng nhấn mạnh rằng New York Times cần thay đổi quan điểm trong bối cảnh báo chí và AI đang phát triển nhanh chóng.
- Altman nhấn mạnh sự cần thiết phải bồi thường hợp lý cho các nhà sáng tạo, cho rằng mô hình chia sẻ doanh thu cần phải được phát triển.
- Luật sư đại diện cho New York Times đã phản bác, cho rằng Altman đã không nhận ra rằng luật bản quyền là nền tảng để bảo vệ quyền lợi của các nhà sáng tạo.
- New York Times cho rằng OpenAI đã ưu tiên đặc biệt nội dung của họ trong quá trình đào tạo mô hình, chứng minh giá trị của các tác phẩm báo chí.
- OpenAI đã phản ứng lại các cáo buộc này, nói rằng New York Times đã không trình bày toàn bộ sự thật và đã cố tình thao túng các yêu cầu để chứng minh cho các cáo buộc của mình.
- Ngoài New York Times, nhiều tác giả nổi tiếng khác cũng đã kiện OpenAI, trong đó có George R.R. Martin và John Grisham.
- Gần đây, một thẩm phán liên bang đã đồng ý yêu cầu OpenAI cung cấp tin nhắn và thông điệp trên X (trước đây là Twitter) của nhân viên OpenAI liên quan đến công việc.
- Để ngăn ngừa tranh chấp bản quyền trong tương lai, Altman kêu gọi một hệ thống công bằng để bồi thường cho các nhà sáng tạo khi công việc của họ được sử dụng.
📌 Sam Altman kêu gọi đổi mới mô hình kinh tế nhằm hỗ trợ các nhà sáng tạo trong bối cảnh phát triển của trí tuệ nhân tạo. Ông nhấn mạnh tại sự kiện DealBook rằng việc xây dựng mô hình chia sẻ doanh thu là cần thiết để các sáng tạo nhận được bồi thường xứng đáng.
https://decrypt.co/294902/new-york-times-wrong-side-history-open-ai-sam-altman
- Công ty xuất bản Spines đặt mục tiêu phát hành 8.000 đầu sách trong năm 2025, gấp 4 lần so với con số 2.000 đầu sách/năm của nhà xuất bản Simon & Schuster
- Spines sử dụng AI để rút ngắn quy trình biên tập và phát hành, có thể xuất bản một cuốn sách trong vòng 3 tuần với chi phí 5.000 USD và đã huy động được 16 triệu USD vốn đầu tư
- Microsoft ra mắt nhà xuất bản 8080 Books tập trung vào sách khoa học công nghệ, với mục tiêu đẩy nhanh quy trình xuất bản
- ByteDance (công ty sở hữu TikTok) cũng mở một thương hiệu xuất bản để đáp ứng xu hướng BookTok
- AI đang được ứng dụng trong dịch thuật sách: Veen Bosch & Keuning (nhà xuất bản lớn nhất Hà Lan) dùng AI để dịch sách từ tiếng Hà Lan sang tiếng Anh
- Xuất hiện làn sóng sách được viết bởi AI trên Amazon Kindle, bao gồm cả sách "tóm tắt" và sách có nội dung kém chất lượng
- Các nhà xuất bản lớn như Penguin Random House và Hachette UK thận trọng với AI, ưu tiên sáng tạo của con người
- HarperCollins bắt đầu mở cửa với AI qua thỏa thuận cho phép huấn luyện AI bằng một số sách phi hư cấu, với sự đồng ý của tác giả
- MIT Press đang tham khảo ý kiến tác giả về khả năng hợp tác huấn luyện AI
📌 AI đang tạo ra cuộc cách mạng trong ngành xuất bản với tốc độ phát hành 8.000 sách/năm, gấp 4 lần nhà xuất bản truyền thống. Các công ty công nghệ lớn như Microsoft, ByteDance tham gia thị trường, trong khi các nhà xuất bản lớn dần mở cửa với AI dù vẫn thận trọng.
https://www.fastcompany.com/91236515/how-ai-is-accelerating-and-devaluing-book-publishing
- Nhiều công ty truyền thông Canada đã kiện OpenAI vì cáo buộc sử dụng "không phù hợp và bất hợp pháp" nội dung báo chí để cải thiện mô hình GPT.
- Các công ty đứng đơn kiện bao gồm các nhà xuất bản nổi bật như National Post, Toronto Star, The Globe and Mail, Canadian Press, và CBC/Radio-Canada.
- Họ cho rằng OpenAI đã vi phạm bản quyền khi huấn luyện các mô hình như ChatGPT mà không xin phép hoặc bồi thường.
- Tuyên bố từ Postmedia, chủ sở hữu National Post, chỉ ra rằng việc sử dụng tài sản trí tuệ của các công ty khác vì lợi ích thương mại là sai trái.
- Nhóm nguyên đơn yêu cầu bồi thường và lệnh cấm đối với OpenAI không được sử dụng các bài báo của họ để huấn luyện AI trong tương lai.
- Theo The Guardian, các nguyên đơn yêu cầu lên tới 20.000 CAD (khoảng 15.000 USD) cho mỗi bài báo sử dụng, tổng số tiền có thể lên đến hàng tỷ USD nếu họ thắng kiện.
- OpenAI đã phản ứng bằng cách viện dẫn "sử dụng hợp lý", cho phép sử dụng tài liệu có bản quyền trong một số trường hợp nhất định.
- Đơn kiện tương tự đã được các nhóm truyền thông tại Mỹ thực hiện, như The New York Times và Center for Investigative Journalism.
- Một nhóm 8 ấn phẩm thuộc quỹ đầu tư Alden Global Capital cũng đã kiện OpenAI về cùng vấn đề này.
- Ngược lại, một số công ty truyền thông đã đạt được thỏa thuận cấp phép nội dung cho OpenAI, bao gồm AP, Axel Springer, Financial Times và Time.
- Một phát ngôn viên của OpenAI khẳng định công ty làm việc chặt chẽ với các nhà xuất bản tin tức và cung cấp dễ dàng cách để họ từ chối nếu cần.
📌 OpenAI đang đối mặt với kiện tụng từ nhiều công ty truyền thông lớn Canada vì vi phạm bản quyền khi sử dụng nội dung báo chí để huấn luyện AI mà không xin phép. Các công ty yêu cầu bồi thường có thể lên đến hàng tỷ USD.
https://www.theverge.com/2024/11/29/24308984/openai-sued-canadian-media-copyright-chatgpt
- Spines, startup thành lập năm 2021, đặt mục tiêu xuất bản 8.000 đầu sách trong năm 2025 bằng công nghệ AI
- Công ty cung cấp dịch vụ xuất bản với chi phí từ 1.200 đến 5.000 USD, bao gồm hiệu đính, thiết kế bìa, tối ưu metadata và dịch thuật
- Thời gian xuất bản được rút ngắn đáng kể từ 6-18 tháng xuống chỉ còn 2-3 tuần
- Spines đã huy động được 16 triệu USD vốn đầu tư và xuất bản 273 đầu sách trong tháng 9/2024
- Microsoft cũng vừa ra mắt nhà xuất bản 8080 Books, ByteDance (công ty mẹ TikTok) sẽ bắt đầu bán sách in từ đầu năm sau
- Tác giả giữ 100% bản quyền và tiền tác quyền sau khi xuất bản
- Thu nhập trung bình của tác giả đã giảm từ 12.330 bảng Anh năm 2006 xuống 7.000 bảng Anh năm 2022
- Spines đang phát triển tính năng tạo sách nói bằng cách nhân bản giọng nói của tác giả
- Các chuyên gia trong ngành cho rằng AI nên được sử dụng cho công việc đơn giản như nhập metadata, không thể thay thế hoàn toàn vai trò biên tập và sáng tạo của con người
📌 Startup Spines đang dẫn đầu làn sóng chuyển đổi số trong ngành xuất bản với mục tiêu 8.000 sách năm 2025, rút ngắn thời gian xuất bản xuống còn 2-3 tuần và chi phí từ 1.200-5.000 USD. Tuy nhiên, giá trị thực tế của mô hình này vẫn cần thời gian để kiểm chứng.
https://www.thebookseller.com/news/new-publisher-spines-aims-to-disrupt-industry-by-using-ai-to-publish-8000-books-in-2025-alone
- Particle là ứng dụng mới được phát triển bởi nhóm cựu lãnh đạo sản phẩm của Twitter, nhằm giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm và hiểu biết thông tin từ tin tức.
- Ứng dụng sử dụng AI để tổ chức nhiều bài viết thành các "Câu chuyện", cho phép người dùng tiếp cận thông tin đa chiều về một chủ đề cụ thể.
- Mỗi câu chuyện có thể bao gồm hơn 100 bài viết, các bài đăng từ mạng xã hội và nhiều trích dẫn quan trọng liên quan đến chủ đề.
- Particle cung cấp tóm tắt cho từng câu chuyện ngay trên trang, với danh sách thông tin dưới dạng dấu đầu dòng.
- Người dùng có thể tùy chỉnh cách tóm tắt thông qua các "phong cách tóm tắt", ví dụ như "Hai bên trái ngược" để xem quan điểm khác nhau hoặc "Giải thích như tôi là 5 tuổi" để có giải thích đơn giản.
- Ứng dụng cho phép người dùng đặt câu hỏi trực tiếp và AI của Particle sẽ cố gắng trả lời.
- Khi lần đầu tiên tải xuống, người dùng sẽ "quẹt" qua các tiêu đề để chọn những gì họ muốn thấy nhiều hơn hoặc ít hơn trong nguồn cấp dữ liệu.
- Particle cũng cho phép người dùng theo dõi các ấn phẩm hoặc nhà báo cụ thể để nhận thông tin nổi bật hơn từ họ.
- Ứng dụng cố gắng xác định xu hướng chính trị của mỗi bài viết và nhà xuất bản nhằm phát hiện các báo cáo một chiều và tìm kiếm sự cân bằng.
- Particle có giao diện thân thiện và chứa nhiều thông tin, giúp người dùng có cái nhìn tổng quan nhanh chóng về các vấn đề lớn.
- Công ty đã ký kết hợp tác với các tổ chức như Reuters, Time và Fortune để chia sẻ nội dung, điều này sẽ là chìa khóa cho sự tồn tại của Particle.
- Giữa bối cảnh thông tin và thông tin sai lệch tràn lan sau cuộc bầu cử, Particle hy vọng sẽ cung cấp giải pháp hữu ích cho người dùng.
📌 Particle ra mắt với hy vọng mang lại giải pháp tổ chức và tóm tắt tin tức hiệu quả bằng AI, kết hợp hơn 100 bài viết cho mỗi câu chuyện và hỗ trợ người dùng hiểu sâu hơn về các vấn đề lớn.
https://www.theverge.com/2024/11/12/24293993/particle-news-app-ai-summaries
- Các nhà khoa học dữ liệu đang sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để phát triển công cụ phát hiện tin giả, nhằm cảnh báo và đối phó với deepfake, tuyên truyền và thuyết âm mưu
- Nghiên cứu thần kinh học cho thấy con người không phải lúc nào cũng nhận biết được tin giả một cách có ý thức. Các chỉ số sinh học như nhịp tim, chuyển động mắt và hoạt động não bộ có thể thay đổi tinh tế khi tiếp xúc với nội dung thật và giả
- Khi nhìn khuôn mặt, dữ liệu theo dõi mắt cho thấy con người quét tìm tốc độ chớp mắt và thay đổi màu da do lưu lượng máu. Điều này giúp phát hiện deepfake
- Hệ thống AI có thể được cá nhân hóa dựa trên sở thích, tính cách và phản ứng cảm xúc của người dùng để phát hiện nội dung gây tác động mạnh nhất
- Các biện pháp đối phó bao gồm: nhãn cảnh báo, liên kết đến nội dung được xác thực và khuyến khích xem xét nhiều góc nhìn khác nhau
- Thách thức chính là xác định chính xác thế nào là tin giả. Nghiên cứu cho thấy hoạt động thần kinh thường giống nhau khi tiếp xúc với tin thật và tin giả
- Dữ liệu theo dõi mắt cũng cho kết quả không nhất quán: một số nghiên cứu cho thấy người dùng tập trung hơn khi xem nội dung sai lệch, trong khi các nghiên cứu khác cho thấy điều ngược lại
📌 AI phát hiện tin giả đang được phát triển với sự kết hợp của khoa học hành vi, nhưng vẫn còn nhiều thách thức về độ chính xác. Việc cá nhân hóa hệ thống dựa trên dữ liệu sinh trắc học và hành vi người dùng là hướng đi tiềm năng, tuy nhiên cần thêm nghiên cứu để đánh giá hiệu quả thực tế.
https://theconversation.com/how-close-are-we-to-an-accurate-ai-fake-news-detector-242309
- Washington post vừa ra mắt công cụ AI tạo sinh thử nghiệm tên "Ask The Post AI", cho phép người dùng nhận câu trả lời dạng hội thoại về mọi chủ đề từ các bài báo kể từ năm 2016
- Công cụ này được xây dựng "bởi báo chí cho báo chí", hiển thị kết quả theo thứ tự báo cáo liên quan, nếu không có thông tin sẽ không đưa ra câu trả lời
- Vineet Khosla, CTO của Washington post cho biết đây là cách để đáp ứng nhu cầu tìm kiếm thông tin mới của độc giả
- Để giảm thiểu rủi ro ảo giác, AI chỉ được huấn luyện trên các bài báo của Washington Post. Tuy nhiên tòa soạn vẫn khuyến khích người dùng đối chiếu câu trả lời với các bài báo được trích dẫn
- Người dùng có thể truy cập và đặt câu hỏi mà không cần đăng ký tài khoản. Tuy nhiên để đọc các bài báo gốc vẫn cần đăng ký thuê bao
- Ví dụ khi hỏi "Thành phố đông dân nhất tại Mỹ?", công cụ nhanh chóng trả lời là New York với hơn 8 triệu dân, kèm theo 2 bài báo tham khảo
📌 Washington Post tiên phong ứng dụng AI tạo sinh vào báo chí với công cụ trả lời thông minh, được huấn luyện trên cơ sở dữ liệu 8 năm, giảm thiểu rủi ro ảo tưởng và miễn phí cho mọi người dùng không cần đăng ký.
https://www.zdnet.com/article/the-washington-posts-ai-bot-answers-your-questions-now-no-subscription-required/
- Công đoàn NYT Tech Guild tuyên bố đình công vào ngày 4/11/2024 sau nhiều tháng đàm phán không thành công
- Nhân viên kỹ thuật yêu cầu tăng lương 2,5% hàng năm và duy trì chế độ làm việc tại văn phòng 2 ngày/tuần
- AG Sulzberger, người phát hành NYT, chỉ trích việc đình công diễn ra trước thềm bầu cử tổng thống Mỹ, cho rằng điều này ảnh hưởng đến việc cung cấp thông tin cho hàng trăm triệu người
- CEO Perplexity Aravind Srinivas đã đề xuất hỗ trợ NYT thông qua Twitter, gây phản ứng dữ dội từ cộng đồng
- Nhiều người chỉ trích Srinivas là "scab" - thuật ngữ chỉ những người sẵn sàng thay thế công nhân đình công
- Srinivas sau đó giải thích rằng đề xuất chỉ nhằm hỗ trợ kỹ thuật trong ngày có lưu lượng truy cập cao, không phải thay thế nhân viên bằng AI
- Mối quan hệ giữa NYT và Perplexity đang căng thẳng sau khi NYT gửi thư yêu cầu Perplexity ngừng thu thập dữ liệu bài báo cho mô hình AI vào tháng 10/2024
- Trong cuộc phỏng vấn gần đây với TechCrunch, CEO Perplexity đã từ chối định nghĩa về "đạo văn"
📌 Đề xuất của CEO Perplexity gây tranh cãi lớn trong bối cảnh 2,5% tăng lương của nhân viên NYT Tech bị từ chối. Sự việc làm dấy lên lo ngại về xu hướng thay thế lao động bằng AI, đặc biệt khi mối quan hệ giữa hai công ty đang căng thẳng vì vấn đề bản quyền.
https://techcrunch.com/2024/11/04/perplexity-ceo-offers-to-replace-striking-nyt-staff-with-ai/
• Meta Platforms công bố việc tích hợp nội dung tin tức Reuters vào chatbot AI để trả lời câu hỏi của người dùng về tin tức và sự kiện thời sự theo thời gian thực
• Đây là thỏa thuận tin tức đầu tiên của Meta sau nhiều năm, trong bối cảnh công ty đã giảm nội dung tin tức trên các nền tảng do tranh cãi về thông tin sai lệch và chia sẻ doanh thu
• Meta AI hiện có mặt trên các nền tảng Facebook, WhatsApp và Instagram
• Meta chưa tiết lộ liệu có sử dụng nội dung Reuters để huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn hay không
• Theo Axios, Reuters sẽ được bồi thường cho việc truy cập nội dung báo chí theo thỏa thuận kéo dài nhiều năm
• Chatbot Meta AI sẽ có khả năng trả lời các câu hỏi liên quan đến tin tức bằng cách tóm tắt và cung cấp đường dẫn đến nội dung Reuters
• Các công ty công nghệ khác như OpenAI (nhà phát triển ChatGPT) và Perplexity (được Jeff Bezos hậu thuẫn) cũng đã có những thỏa thuận AI tương tự với các tổ chức tin tức
• Reuters và Meta đã có quan hệ đối tác kiểm tra thông tin từ năm 2020
📌 Meta mở rộng khả năng chatbot AI thông qua hợp tác với Reuters, cho phép truy cập nội dung tin tức thời sự theo thời gian thực trên các nền tảng Facebook, WhatsApp và Instagram. Đây là thỏa thuận tin tức đầu tiên của Meta sau nhiều năm và tiếp nối mối quan hệ kiểm tra thông tin từ năm 2020.
https://finance.yahoo.com/news/meta-platforms-reuters-news-content-172713675.html
📌 Perplexity đối mặt với thách thức pháp lý từ Dow Jones và New York Post vì cáo buộc vi phạm bản quyền. CEO của Perplexity đề xuất chia sẻ doanh thu quảng cáo với nhà xuất bản và mở ra triển vọng hợp tác thay vì thanh toán trực tiếp cho nội dung.
https://www.wsj.com/tech/ai/perplexity-ceo-proposes-revenue-deals-for-publishers-after-lawsuit-b0fa09a0?mod=tech_lead_story
#WSJ
• Microsoft và OpenAI công bố gói tài trợ trị giá 10 triệu USD cho các tổ chức báo chí được lựa chọn, bao gồm 2,5 triệu USD tiền mặt và 2,5 triệu USD tín dụng phần mềm từ mỗi công ty
• 5 tổ chức báo chí đầu tiên nhận tài trợ là Newsday, The Minnesota Star Tribune, The Philadelphia Inquirer, Chicago Public Media và The Seattle Times
• Mỗi tổ chức sẽ nhận được kinh phí để tuyển dụng một nghiên cứu viên trong 2 năm, phát triển và triển khai công cụ AI sử dụng Microsoft Azure và OpenAI
• Chương trình này là sự hợp tác giữa Microsoft, OpenAI và Viện Lenfest nhằm thúc đẩy báo chí địa phương
• Các ứng dụng AI dự kiến sẽ được triển khai bao gồm: phiên âm, tóm tắt nội dung và tạo công cụ tìm kiếm tương tác cho kho lưu trữ
• Tom Rubin, Giám đốc sở hữu trí tuệ và nội dung của OpenAI khẳng định AI không thể thay thế vai trò của phóng viên nhưng có thể hỗ trợ trong nghiên cứu, điều tra, phân phối và kiếm tiền từ báo chí
• Microsoft và OpenAI hiện đang đối mặt với nhiều vụ kiện bản quyền từ các tổ chức báo chí lớn như The New York Times, The Intercept, Raw Story và nhiều đơn vị khác
• 3 tổ chức báo chí khác sẽ được nhận tài trợ trong đợt tiếp theo
📌 Microsoft và OpenAI đầu tư 10 triệu USD vào 8 tổ chức báo chí địa phương, trong đó 5 đơn vị đã được công bố. Mỗi tổ chức sẽ có một nghiên cứu viên AI trong 2 năm để phát triển công cụ hỗ trợ hoạt động báo chí, tập trung vào phiên âm, tóm tắt và tìm kiếm tương tác.
https://www.theverge.com/2024/10/22/24276747/microsoft-openai-news-outlets-10-million-ai-tools
• Luật sư của The New York Times đang kiểm tra mã nguồn và tài liệu đào tạo của ChatGPT trong một phòng bảo mật.
• Các vụ kiện bản quyền từ nhà xuất bản và tác giả đang cố gắng tìm hiểu cách AI được đào tạo trên các tác phẩm sáng tạo.
• Những vụ kiện này có thể vạch ra con đường phát triển trong tương lai, tương tự như vụ kiện Napster cách đây hai thập kỷ.
• Luật sư chỉ được vào phòng sau khi xuất trình giấy tờ tùy thân do chính phủ cấp và bị cấm mang theo điện thoại, ổ USB hoặc bất kỳ thiết bị điện tử nào khác.
• Họ được cung cấp một máy tính không kết nối internet với phần mềm xử lý văn bản. Sau mỗi phiên làm việc, ghi chú của họ được tải xuống một máy tính khác và máy tính ghi chú ban đầu có thể bị xóa.
• Luật sư của The Times có thể chia sẻ ghi chú với tối đa 5 chuyên gia bên ngoài để giúp họ hiểu cách hoạt động của mã.
• OpenAI có giá trị 157 tỷ USD phần lớn nhờ vào thành công của ChatGPT. Tuy nhiên, để xây dựng chatbot này, công ty đã đào tạo các mô hình của mình trên một lượng lớn văn bản mà họ không phải trả tiền.
• Văn bản đó bao gồm các bài báo từ The New York Times, các ấn phẩm khác và vô số sách có bản quyền.
• The New York Times đã thuê một công ty luật hàng đầu, Susman Godfrey, để đại diện cho họ trong vụ kiện này. Susman Godfrey gần đây đã giành được khoản tiền bồi thường 787,5 triệu USD từ Fox News cho Dominion.
• Các vụ kiện từ các tòa soạn khác như The New York Daily News và Mother Jones cũng đã tham gia vào vụ kiện này.
• Susman Godfrey cũng đại diện cho một nhóm tác giả bao gồm George RR Martin, Jodi Picoult và Ta-Nehisi Coates, những người đã đệ đơn kiện vi phạm bản quyền vài tháng trước The Times.
• Vào ngày 12 tháng 9, hàng chục luật sư từ các công ty công nghệ và báo chí đã tập trung tại phòng xử án của một thẩm phán ở Manhattan để tìm cách tốt nhất để phân chia quá trình khám phá.
• Vụ kiện của The New York Times lập luận rằng OpenAI đã vi phạm quyền sở hữu trí tuệ của họ theo hai cách: sử dụng hơn 10 triệu bài báo để đào tạo ChatGPT mà không bồi thường và ChatGPT có thể tạo ra các bài báo tương tự như của The New York Times.
• OpenAI và Microsoft lập luận rằng học thuyết pháp lý "sử dụng hợp lý" bảo vệ cách các mô hình của họ tiếp nhận các bài báo.
• Các vụ kiện bản quyền từ các tổ chức báo chí có thể thiết lập tiền lệ cho tất cả các trình tạo sinh AI.
• Câu hỏi then chốt là liệu quá trình đào tạo của OpenAI có đủ biến đổi để được coi là "sử dụng hợp lý" hay không.
📌 Vụ kiện của The New York Times chống lại OpenAI và Microsoft có thể định hình lại ngành công nghiệp AI tạo sinh. Với 10.553.897 bài báo bị cho là vi phạm bản quyền, kết quả của vụ kiện này có thể tác động sâu rộng đến cách các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trong tương lai.
https://www.businessinsider.com/ai-future-copyright-lawsuits-new-york-times-times-authors-2024-10
• Chính phủ Ukraine sẽ bắt đầu sử dụng video và avatar được tạo ra bởi AI để thông báo cho người dân về các chương trình xã hội và thông báo dịch vụ công, theo thông báo của Bộ Chính sách Xã hội Ukraine vào thứ Sáu.
• Sáng kiến này là một phần của quan hệ đối tác với công ty video AI Synthesia có trụ sở tại London.
• Mục đích là cung cấp thông tin cho người dân về các chương trình hỗ trợ như tiếp cận chăm sóc sức khỏe, lương hưu, trợ giúp xã hội cho các bà mẹ đơn thân và cách nhận nuôi trẻ em.
• Các video AI sẽ không được sử dụng cho mục đích chiến tranh, nhưng có thể giúp đỡ công dân đang cư trú ở các vùng lãnh thổ tạm thời bị Nga chiếm đóng, những người có thể không có quyền tiếp cận vật lý với các văn phòng bảo trợ xã hội địa phương.
• Trước khi chiến tranh bùng nổ năm 2022, Ukraine đã ra mắt ứng dụng Diia để tạo ra hệ thống quản trị trực tuyến, cung cấp cho công dân ID kỹ thuật số và cho phép họ đăng ký kinh doanh hoặc nhận nhiều dịch vụ chính phủ khác.
• Trong thời gian chiến tranh, ứng dụng đã bổ sung thêm các tính năng như khả năng nộp đơn yêu cầu bồi thường nếu nhà cửa bị hư hại do pháo kích của Nga, nhận hỗ trợ sơ tán và gửi báo cáo và video về di chuyển của quân đội Nga.
• Quan hệ đối tác với Synthesia sẽ cho phép Ukraine mở rộng hơn nữa "tiếp cận giáo dục và thông tin trong những thời điểm đầy thách thức này và hỗ trợ những người bị di dời nội bộ do chiến tranh, người khuyết tật, trẻ mồ côi, cựu chiến binh và người về hưu," theo Kostiantyn Koshelenko, Thứ trưởng Bộ Chính sách Xã hội Ukraine.
• Các video AI đã được sử dụng để đào tạo các chuyên gia trong lĩnh vực xã hội trên khắp Ukraine, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực cho Bộ Chính sách Xã hội.
• Trong một thử nghiệm được tổ chức vào mùa hè, bộ đã thay thế giao tiếp dựa trên văn bản với 20.000 nhân viên xã hội bằng một loạt video AI ngắn.
• Phản hồi đối với những video này rất tích cực, vì nhân viên xã hội thấy thông tin dựa trên video hấp dẫn hơn và dễ tiêu hóa hơn so với việc đọc nhiều trang văn bản.
📌 Ukraine đang sử dụng AI tạo sinh để vượt qua khó khăn do chiến tranh, cung cấp thông tin xã hội cho 20.000 nhân viên và người dân ở vùng tạm chiếm. Video AI từ Synthesia giúp tiết kiệm nguồn lực và tăng hiệu quả truyền thông so với phương pháp truyền thống.
https://www.euronews.com/next/2024/09/27/ukraines-government-will-use-ai-avatars-and-videos-to-help-inform-citizens-about-social-ca
- Các chatbot AI, như ChatGPT, đã gặp khó khăn trong việc cung cấp thông tin chính xác trong các sự kiện tin tức nóng hổi, như vụ ám sát cựu tổng thống Donald Trump.
- ChatGPT đã nhầm lẫn giữa tin tức và thông tin sai lệch, cho thấy sự thiếu hụt trong việc truy cập dữ liệu thời gian thực.
- OpenAI đã phát triển SearchGPT, một sản phẩm kết hợp giữa chatbot và tìm kiếm internet, nhằm cải thiện khả năng cung cấp thông tin kịp thời.
- AI hiện tại không có khả năng tự đánh giá độ tin cậy của thông tin trên internet, mà phụ thuộc vào các chính sách do con người thiết lập.
- Các công ty AI cần tuyển dụng nhiều nhà báo có kinh nghiệm để giúp định hình chính sách và đảm bảo thông tin được cung cấp là đáng tin cậy.
- OpenAI đã ký kết hợp đồng với nhiều tổ chức truyền thông lớn như Condé Nast, Financial Times, và Associated Press để có quyền truy cập vào dữ liệu tin tức.
- Những thỏa thuận này không chỉ nhằm mục đích hợp pháp hóa việc sử dụng dữ liệu mà còn giúp AI có được thông tin chính xác và đáng tin cậy.
- Mô hình này tương tự như việc xác minh tài khoản trên mạng xã hội, nơi các tài khoản được xác minh được ưu tiên hiển thị thông tin.
- Sự gia tăng thông tin sai lệch trên mạng xã hội đã dẫn đến việc cần thiết phải xác định rõ ràng các tiêu chí để đánh giá độ tin cậy của các nguồn tin.
- Các công ty AI cần học hỏi từ những sai lầm trong quá khứ và không lặp lại các bước đi tương tự với cùng một đội ngũ nhân sự.
- Việc tuyển dụng các nhà báo không chỉ là một động thái hình thức mà còn cần được thực hiện với sự tôn trọng và trao quyền cho họ trong việc ra quyết định.
- AI có thể tạo ra cơ hội mới cho các nhà báo và các trường báo chí trong việc định hình cách thông tin được truyền tải trong thế hệ công nghệ tiếp theo.
📌 AI có thể cải thiện độ tin cậy của thông tin bằng cách tuyển dụng nhà báo có kỹ năng. Việc này không chỉ giúp cung cấp thông tin chính xác mà còn xây dựng niềm tin trong môi trường thông tin đang thay đổi nhanh chóng.
https://www.cjr.org/tow_center/ai-companies-have-a-news-problem-journalists-have-the-skills-they-need-to-fix-it.php
• Nhiều trang web lớn như New York Times, Vox Media, Facebook và Condé Nast đã chặn bot AI của Apple thu thập dữ liệu từ trang của họ.
• Động cơ chính là tiền bạc - các trang web muốn Apple trả tiền để được quyền sử dụng nội dung của họ để huấn luyện AI.
• Apple đã cho phép các trang web từ chối không cho thu thập dữ liệu, nhưng điều này có vẻ vô nghĩa vì Apple đã quét internet và huấn luyện mô hình AI của mình trước đó.
• Khoảng 1/4 trong số hơn 1.000 trang tin tức đã chặn bot Applebot-Extended thu thập dữ liệu AI.
• Một số trang web đã đàm phán thỏa thuận riêng với Apple để cho phép sử dụng dữ liệu của họ. Việc chặn truy cập là chiến thuật đàm phán.
• Google đã chi 60 triệu USD để có quyền độc quyền lập chỉ mục Reddit, khiến các công cụ tìm kiếm khác không thể cập nhật kết quả mới.
• Các chuyên gia lo ngại xu hướng này sẽ dẫn đến một internet phân mảnh, nơi chỉ những công ty lớn mới có quyền truy cập dữ liệu.
• Các nhà xuất bản nhỏ có thể bị đánh cắp dữ liệu hoặc biến mất khỏi internet.
• Các mô hình AI nguồn mở và độc lập sẽ gặp khó khăn trong việc tiếp cận dữ liệu cập nhật để huấn luyện.
• Các nhà xuất bản có thể nhận được phí cấp phép nhưng sẽ mất lưu lượng truy cập vào trang web của họ.
• Các công ty công nghệ lớn như Apple, Google, OpenAI đang tìm cách tái đóng gói nội dung của các nhà xuất bản thành sản phẩm của riêng họ.
• Xu hướng này có thể dẫn đến tình trạng tương tự như dịch vụ phát trực tuyến, nơi người dùng phải đăng ký nhiều dịch vụ khác nhau để truy cập nội dung.
• Ngoài các vấn đề về quyền truy cập dữ liệu, AI cũng đang gây ra những lo ngại lớn về môi trường.
📌 Các thỏa thuận AI độc quyền đang làm thay đổi cục diện internet, với 25% trang tin tức lớn chặn bot AI của Apple. Xu hướng này có thể dẫn đến sự phân mảnh web, gây bất lợi cho các nhà xuất bản nhỏ và mô hình AI nguồn mở, đồng thời làm thay đổi cách người dùng truy cập thông tin trên mạng.
https://www.lifewire.com/exclusive-ai-scraping-deals-ruining-the-web-8704419
• New York Times ra mắt bot AI mới cho trò chơi Connections, nhằm phân tích lỗi sai phổ biến của người chơi mỗi ngày.
• Connections là trò chơi từ vựng/logic ra mắt năm ngoái, yêu cầu người chơi chia 16 từ thành 4 nhóm. Tỷ lệ giải đúng đôi khi dưới 50%.
• Bot mới sẽ cung cấp điểm kỹ năng từ 0-99 cho người chơi, dựa chủ yếu vào số lần mắc lỗi. Giải đúng các nhóm khó (màu tím và xanh dương) trước sẽ được cộng điểm.
• Tính năng AI của bot sẽ phân tích những đoán sai phổ biến nhất và dự đoán mô tả nhóm mà người chơi nghĩ đến khi đoán sai.
• Ví dụ, với đoán sai gồm "gutter, bowl, alley, lane", bot có thể cho rằng người chơi đang tìm kiếm các thuật ngữ liên quan đến bowling.
• Bot chỉ hiển thị lỗi phổ biến, không phải tất cả lỗi cá nhân, do có khoảng 2,6 triệu cách ghép nhóm khác nhau.
• Đây là lần đầu tiên phòng tin tức của NYT thường xuyên xuất bản văn bản tiếng Anh do AI tạo ra. Các biên tập viên sẽ kiểm duyệt và chỉnh sửa nếu cần.
• NYT khẳng định không thể sử dụng toán học hay AI để giải trò chơi một cách đáng tin cậy, nên ChatGPT chưa thể dùng để gian lận.
• Người chơi cần đăng nhập tài khoản NYT để sử dụng bot và theo dõi điểm số, mặc dù có thể chơi Connections mà không cần tài khoản.
• Connections là một trong những trò chơi yêu thích năm 2023, dù có thể không hoàn toàn nguyên bản.
📌 Bot AI mới của NYT cho trò chơi Connections phân tích lỗi sai phổ biến, cung cấp điểm kỹ năng 0-99 và dự đoán suy nghĩ người chơi. Đây là lần đầu NYT xuất bản nội dung AI thường xuyên, với 2,6 triệu cách ghép nhóm có thể.
https://www.engadget.com/gaming/nyt-connections-bot-uses-ai-to-highlight-each-days-top-mistakes-145242525.html
• Venezuela đang sử dụng người dẫn chương trình được tạo ra bằng AI có vẻ ngoài chân thực để bảo vệ các phóng viên khỏi sự đàn áp của chính phủ.
• Sáng kiến có tên "Operation Retweet" do tổ chức Connectas ở Colombia thực hiện, nhằm đưa tin từ 12 cơ quan truyền thông độc lập ở Venezuela.
• Hai người dẫn chương trình AI được đặt tên là "El Pana" (Người bạn) và "La Chama" (Cô gái), trông và nói chuyện rất giống người thật.
• Ít nhất 10 nhà báo đã bị bắt giữ kể từ giữa tháng 6, 8 người vẫn đang bị giam giữ với các cáo buộc như khủng bố.
• Việc sử dụng AI nhằm "vượt qua sự đàn áp và đàn áp ngày càng tăng" từ chính phủ, vì sẽ không có ai có thể bị bắt giữ.
• Cuộc bầu cử ngày 28/7 dẫn đến tranh chấp kéo dài một tháng, cả phe đối lập và Tổng thống Nicolas Maduro đều tuyên bố chiến thắng.
• Maduro được tòa án tối cao và cơ quan bầu cử ủng hộ, trong khi phe đối lập cho rằng ứng cử viên Edmundo Gonzalez đã giành chiến thắng áp đảo.
• Các cuộc biểu tình sau bầu cử đã dẫn đến ít nhất 27 người chết và 2.400 người bị bắt giữ.
• Chính phủ tiếp tục bắt giữ các nhân vật đối lập và người biểu tình trong chiến dịch "Operation Knock Knock".
• Maduro cáo buộc người biểu tình là phát xít và kích động thù hận theo chỉ đạo của các nước như Mỹ.
• Các quan sát viên quốc tế và nhiều nước phương Tây cho rằng điều kiện bầu cử không công bằng và yêu cầu công bố đầy đủ kết quả kiểm phiếu.
📌 Venezuela sử dụng người dẫn chương trình AI để bảo vệ phóng viên khỏi đàn áp chính trị. Sáng kiến "Operation Retweet" đưa tin từ 12 cơ quan truyền thông độc lập trong bối cảnh 10 nhà báo bị bắt, 8 người vẫn bị giam giữ. Cuộc bầu cử 28/7 gây tranh cãi, biểu tình khiến 27 người chết, 2.400 người bị bắt.
https://www.thehindu.com/sci-tech/technology/venezuelas-newest-news-agency-says-ai-anchors-protect-reporters-amid-government-crackdown/article68600004.ece
• BBC đang thử nghiệm sử dụng AI để tạo phụ đề tự động cho nền tảng âm thanh BBC Sounds trong thời gian 3 tháng.
• Thử nghiệm hiện chỉ áp dụng cho một số chương trình cụ thể như In Touch, Access All, Profile, Sporting Witness và Economics with Subtitles.
• Trên website, người dùng sẽ thấy nút phụ đề mới trong thanh phát. Khi nhấp vào, phụ đề do AI tạo ra sẽ hiển thị đồng bộ với âm thanh.
• Trên ứng dụng di động, phụ đề sẽ cuộn lên màn hình và từng từ được đánh dấu khi người dẫn chương trình nói đến.
• BBC sử dụng công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản Whisper AI cho dự án thử nghiệm này.
• Sau khi kết thúc thử nghiệm, BBC sẽ đánh giá hiệu quả và có thể mở rộng áp dụng cho nhiều chương trình hơn.
• Nhiều ứng dụng podcast khác như Spotify đã áp dụng phụ đề AI từ lâu. Spotify thêm tính năng tạo bản ghi tự động từ năm 2023.
• Apple cũng đã bổ sung tính năng bản ghi cho Apple Podcasts vào đầu năm nay.
• Trong quá trình thử nghiệm, BBC vẫn sẽ có biên tập viên kiểm tra từng bản ghi trước khi đăng tải, thay vì hoàn toàn tin tưởng vào AI.
• Cách tiếp cận thận trọng của BBC phản ánh tâm lý e ngại chung của nhiều người đối với AI.
• Tuy nhiên, với khoảng 27.000 giờ nội dung được sản xuất mỗi tháng, việc tạo phụ đề thủ công là bất khả thi.
• Khoảng 18 triệu người ở Anh bị suy giảm thính lực hoặc ù tai, cùng với lượng lớn khán giả quốc tế, sẽ được hưởng lợi từ tính năng phụ đề này.
• Dù chậm hơn so với các đối thủ, BBC đang dần chấp nhận và ứng dụng công nghệ AI một cách thận trọng.
📌 BBC thử nghiệm AI tạo phụ đề tự động cho BBC Sounds trong 3 tháng, áp dụng cho 5 chương trình cụ thể. Dù chậm hơn Spotify và Apple, đây là bước đi thận trọng nhưng cần thiết để phục vụ 18 triệu người khiếm thính ở Anh và khán giả toàn cầu, đối với 27.000 giờ nội dung hàng tháng.
https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/the-bbc-is-using-ai-to-generate-subtitles-and-its-about-time
• OpenAI đã ký kết hợp đồng với nhiều thương hiệu xuất bản lớn như Condé Nast, The Atlantic và News Corp để cấp phép nội dung cho các sản phẩm AI như ChatGPT và SearchGPT.
• Mục đích của các hợp tác này là đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về nội dung chất lượng cao, đáng tin cậy trong kỷ nguyên số, đồng thời cân bằng nhu cầu của cả công ty AI và nhà xuất bản truyền thống.
• Sam Altman, CEO của OpenAI, trước đây từng vướng vào nhiều tranh cãi do sử dụng nội dung mà không xin phép. OpenAI đã bị kiện bởi New York Times và 8 tờ báo khác về vi phạm bản quyền.
• Việc hợp tác với OpenAI giúp các công ty truyền thông mở rộng phạm vi tiếp cận thông qua các nền tảng AI, đồng thời lấy lại một phần doanh thu đã mất do thay đổi trong thuật toán tìm kiếm và mạng xã hội truyền thống.
• Các thỏa thuận cấp phép cũng đảm bảo các nhà xuất bản được bồi thường cho việc đóng góp vào mô hình đào tạo AI. Một số thỏa thuận có giá trị lên tới hàng trăm triệu USD.
• Tuy nhiên, việc hợp tác với các công ty AI cũng gây ra nhiều thách thức. Một số nhà phê bình cho rằng các nhà xuất bản đang hy sinh uy tín lâu năm để đổi lấy lợi ích tài chính ngắn hạn.
• Có lo ngại rằng các bản tóm tắt tin tức do AI tạo ra có thể lấn át báo cáo gốc, làm suy giảm giá trị của báo chí trong dài hạn.
• Nhân viên biên tập tại Condé Nast bày tỏ lo ngại về tác động của AI đối với công việc của họ và liệu nó có thể dẫn đến sự suy giảm các tiêu chuẩn báo chí hay không.
• Còn có những lo ngại về đạo đức liên quan đến vai trò của AI trong việc lan truyền thông tin sai lệch. Nếu hệ thống AI tạo sinh không phản ánh chính xác sắc thái và bối cảnh của báo chí do con người viết, chúng có thể vô tình khuếch đại các câu chuyện sai sự thật hoặc gây hiểu lầm.
• Ngành công nghiệp truyền thông đang ở ngã ba đường, cố gắng cân bằng giữa việc tận dụng AI để phát triển và bảo vệ tính toàn vẹn của báo chí chất lượng.
📌 OpenAI đang mua bản quyền nội dung từ các nhà xuất bản lớn, mở ra cơ hội mới cho ngành báo chí nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức. Các thỏa thuận trị giá hàng trăm triệu USD giúp mở rộng phạm vi tiếp cận, nhưng cũng gây lo ngại về tính toàn vẹn của báo chí và nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch.
https://www.businessinsider.in/tech/ai/article/openai-is-finally-buying-rights-from-major-publishing-companies-but-whats-the-future-of-journalism/articleshow/112705229.cms
• OpenAI và Condé Nast đã công bố thỏa thuận hợp tác nhiều năm vào ngày 20/8/2024, cho phép hiển thị nội dung từ các thương hiệu của nhà xuất bản như Vogue, Wired và New Yorker trong các sản phẩm AI của OpenAI, bao gồm ChatGPT và SearchGPT.
• Điều khoản tài chính của thỏa thuận không được tiết lộ. Đây là một trong những thỏa thuận tương tự mà OpenAI đã ký kết với các nhà xuất bản lớn khác như Time, Financial Times, Axel Springer, Le Monde và Prisa Media trong những tháng gần đây.
• Các thỏa thuận này cho phép OpenAI tiếp cận kho lưu trữ văn bản lớn của các nhà xuất bản, cần thiết cho việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT và tìm kiếm thông tin thời gian thực.
• OpenAI đã ra mắt công cụ tìm kiếm AI SearchGPT vào tháng 7/2024, có khả năng truy cập thông tin thời gian thực từ internet, tạo ra sự cạnh tranh với Google trong lĩnh vực tìm kiếm.
• Brad Lightcap, Giám đốc điều hành của OpenAI, khẳng định cam kết làm việc với Condé Nast và các nhà xuất bản tin tức khác để đảm bảo tính chính xác, toàn vẹn và tôn trọng báo cáo chất lượng khi AI đóng vai trò lớn hơn trong việc khám phá và cung cấp tin tức.
• Roger Lynch, CEO của Condé Nast, cho biết thỏa thuận này sẽ bù đắp một phần doanh thu mà các công ty công nghệ đã chiếm lấy từ các nhà xuất bản trong những năm gần đây. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đáp ứng nhu cầu khán giả và áp dụng công nghệ mới, đồng thời đảm bảo ghi nhận và bồi thường thích hợp cho việc sử dụng tài sản trí tuệ.
• Một số công ty truyền thông khác như New York Times và The Intercept đã chọn cách tiếp cận ngược lại bằng cách kiện OpenAI vì sử dụng các bài báo của họ mà không được phép. Các vụ kiện này vẫn đang tiếp diễn.
• Thỏa thuận này phản ánh xu hướng ngày càng tăng của việc tích hợp nội dung báo chí vào các sản phẩm AI, đồng thời nêu bật những thách thức và cơ hội mà AI tạo sinh mang lại cho ngành công nghiệp truyền thông.
📌 OpenAI và Condé Nast ký kết hợp tác chiến lược, tích hợp nội dung từ Vogue, Wired và New Yorker vào ChatGPT và SearchGPT. Thỏa thuận này đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc kết hợp AI với báo chí truyền thống, mở ra cơ hội mới cho cả hai bên trong kỷ nguyên số.
https://www.theguardian.com/technology/article/2024/aug/20/conde-nast-open-ai-deal
• OkayNWA là một website tin tức địa phương ở Tây Bắc Arkansas, Mỹ, được tạo ra hoàn toàn bởi AI, bao gồm cả các "phóng viên AI".
• Website này xuất hiện lần đầu dưới dạng ứng dụng vào năm ngoái và công khai về việc sử dụng AI rộng rãi.
• OkayNWA tự nhận định lại cách thức thu thập, báo cáo và trình bày tin tức bằng cách sử dụng AI để thu thập thông tin về các sự kiện địa phương từ web.
• Các bài viết được đăng dưới tên các "phóng viên AI" với các lĩnh vực phụ trách khác nhau như kinh doanh, đời sống đường phố...
• Nội dung chủ yếu tập trung vào các sự kiện nhỏ lẻ như thông tin về sự kiện sắp tới, mở cửa/đóng cửa doanh nghiệp trong khu vực.
• Jay Price, người phát triển ứng dụng và chủ sở hữu website, cho biết việc tránh các chủ đề gây tranh cãi hoặc phức tạp hơn là có chủ ý.
• Price muốn các bài viết chỉ nói về sự kiện và những điều vui vẻ, tích cực, không đề cập đến tội phạm, chính trị hay thậm chí các vấn đề hội đồng thành phố.
• Ý tưởng ra đời OkayNWA xuất phát từ việc Price chuyển đến Bentonville, Arkansas mà không có mối quan hệ nào và muốn tìm hiểu về khu vực này.
• Tuy nhiên, việc chỉ đăng tải các thông tin về sự kiện nhỏ lẻ cũng gặp thách thức khi phân biệt giữa sự kiện và tin tức.
• Việc sử dụng AI để viết bài thay vì phỏng vấn trực tiếp đặt ra câu hỏi về những gì bị bỏ lỡ trong quá trình này.
• Các tờ báo địa phương đóng vai trò quan trọng trong việc giám sát chính quyền, thúc đẩy người dân đi bầu cử và giảm phân cực trong cộng đồng.
• Mặc dù OkayNWA không phải tờ báo duy nhất ở Bentonville, nhưng xu hướng các phòng tin địa phương ngày càng thu hẹp có thể dẫn đến sự xuất hiện của các website tự động tương tự.
• Việc Price chủ động tránh đăng tải nội dung mang tính thời sự thực sự cho thấy những hạn chế của AI tạo sinh trong lĩnh vực báo chí tự động hoàn toàn.
• Báo cáo là một nhiệm vụ phức tạp và AI tạo sinh thường mắc lỗi.
• Mặc dù việc có một website cung cấp thông tin về các sự kiện địa phương là tốt, nhưng việc gọi đây là một "trang tin tức" là đáng nghi vấn và thậm chí gây lo ngại về mặt bản chất.
📌 OkayNWA, website tin tức địa phương do AI tạo ra ở Arkansas, gây tranh cãi về định nghĩa báo chí. Tập trung vào sự kiện nhỏ lẻ, tránh nội dung phức tạp, website này đặt ra câu hỏi về tương lai báo chí địa phương và giới hạn của AI trong lĩnh vực này.
https://futurism.com/entirely-ai-generated-news-site
- Một phóng viên tên Aaron Pelczar tại tờ Cody Enterprise đã từ chức sau khi bị phát hiện sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra các trích dẫn và câu chuyện giả mạo.
- CJ Baker, một phóng viên của tờ Powell Tribune, là người đầu tiên nhận ra sự bất thường trong các bài viết của Pelczar, với các câu trích dẫn từ thống đốc Wyoming và một công tố viên có vẻ không chính xác.
- Một bài viết về Larry the Cable Guy được Pelczar viết đã tiết lộ rõ ràng việc sử dụng AI, với những câu văn mang tính chất máy móc và cấu trúc không tự nhiên.
- Pelczar đã thừa nhận với Baker rằng anh đã sử dụng AI trong các bài viết của mình trước khi từ chức.
- Chris Bacon, biên tập viên của Cody Enterprise, đã xin lỗi vì đã không phát hiện ra việc sử dụng AI và các trích dẫn giả.
- Bacon nhấn mạnh rằng trách nhiệm thuộc về anh trong việc đảm bảo tính chính xác của nội dung và cam kết sẽ có các biện pháp để ngăn chặn sự việc tương tự xảy ra trong tương lai.
- Megan Barton, nhà xuất bản của tờ báo, cho biết họ đã thiết lập một hệ thống để phát hiện các bài viết do AI tạo ra.
- Scandal này làm nổi bật những rủi ro mà AI có thể gây ra trong lĩnh vực báo chí, khi mà các chatbot có thể tạo ra các bài viết có vẻ hợp lý nhưng không chính xác.
- Trong khi một số tòa soạn như Associated Press sử dụng AI để tự động hóa các công việc nhất định, hầu hết nhân viên không được phép sử dụng AI để tạo nội dung công bố.
- Baker đã thực hiện một cuộc điều tra toàn diện về các bài viết của Pelczar và phát hiện ra 7 bài viết có chứa trích dẫn do AI tạo ra từ 6 người khác nhau.
- Pelczar đã tạo ra các trích dẫn mà những người được trích dẫn không hề nói chuyện với anh, dẫn đến việc họ không biết rằng mình đã được trích dẫn.
- Các câu trích dẫn giả mạo từ thống đốc Wyoming đã khiến văn phòng của ông phải lên tiếng khi họ không hề nhận được thông tin từ Pelczar.
- Tờ Cody Enterprise không có chính sách rõ ràng về việc sử dụng AI, nhưng Bacon cho biết sẽ thiết lập một chính sách vào cuối tuần này.
📌 scandal về việc sử dụng AI trong báo chí đã dẫn đến việc một phóng viên từ chức và tờ Cody Enterprise cam kết cải thiện quy trình kiểm tra nội dung. Họ đã phát hiện 7 bài viết có trích dẫn giả từ 6 người khác nhau, cho thấy sự cần thiết phải có chính sách rõ ràng về việc sử dụng AI trong ngành báo chí.
https://www.cbsnews.com/news/reporter-artificial-intelligence-fake-quotes-stories-cody-enterprise-wyoming/
- Polymarket, một thị trường dự đoán cho phép người dùng đặt cược vào các sự kiện thực tế, đã công bố hợp tác với Perplexity, một công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI, để cung cấp tóm tắt tin tức về các sự kiện.
- Khi người dùng nhấp vào một sự kiện trên Polymarket, họ sẽ thấy tóm tắt tin tức liên quan đến sự kiện đó dựa trên kết quả tìm kiếm từ Perplexity.
- Polymarket cũng sẽ tạo một cột sử dụng tính năng Pages của Perplexity, cho phép người dùng tạo các trang có thể chia sẻ từ kết quả tìm kiếm, sẽ được hiển thị trên trang Discover của Perplexity.
- Perplexity dự kiến sẽ mở rộng hợp tác với các bên thứ ba để giới thiệu nội dung trên phần Discover của mình.
- Dữ liệu từ Polymarket, chẳng hạn như xu hướng bầu cử, sẽ được sử dụng để tạo hình ảnh trực quan trong các câu trả lời, hình ảnh này sẽ được tạo ra bằng một nền tảng AI khác có tên là Tako.
- Shayne Coplan, người sáng lập và CEO của Polymarket, cho biết sự hợp tác này là hợp lý vì cả hai công ty đều có sứ mệnh tương tự trong việc cung cấp thông tin đáng tin cậy giữa một thế giới thông tin hỗn loạn.
- Hợp tác này diễn ra sau khi Polymarket hợp tác với Substack, cho phép các tác giả nhúng dữ liệu dự đoán từ thị trường vào bài viết của họ.
- Polymarket cũng đã ra mắt bản tin Substack của riêng mình có tên là Oracle.
- Perplexity sẽ trở thành khách hàng API của Polymarket, và công cụ tìm kiếm AI này sẽ tạo ra doanh thu từ các cuộc gọi API do người dùng thực hiện khi tìm kiếm thông tin về các sự kiện trên thị trường dự đoán.
- Dmitry Shevelenko, giám đốc kinh doanh của Perplexity, cho biết công ty đang nhắm đến người tiêu dùng và người lao động tri thức trong các môi trường doanh nghiệp, nhưng ngày càng nhiều nhà phát triển đang sử dụng API của Perplexity.
- Mặc dù việc kinh doanh API không phải là ưu tiên hàng đầu, nhưng số lượng nhà phát triển sử dụng API đã vượt quá 25.000.
- Các nhà xuất bản cũng đang sử dụng API của Perplexity để cho phép người dùng tìm kiếm bài viết trên nền tảng của họ.
- Các ngân hàng cũng đang sử dụng công cụ này để thực hiện quy trình Know Your Customer (KYC).
- Perplexity đã bị chỉ trích vì việc sao chép nội dung của các phương tiện truyền thông và không tuân thủ hướng dẫn "robots.txt" trên các trang web.
- Công ty đã hứa sẽ hiển thị trích dẫn một cách rõ ràng và đã hợp tác với các phương tiện truyền thông thông qua chương trình chia sẻ doanh thu quảng cáo.
- Perplexity đã huy động được 63 triệu USD với định giá 1 tỷ USD vào tháng 3 và đang tìm cách huy động 250 triệu USD với định giá từ 2,5 tỷ USD đến 3 tỷ USD.
📌 Polymarket hợp tác với Perplexity để cung cấp tóm tắt tin tức về các sự kiện, sử dụng dữ liệu từ Polymarket để tạo hình ảnh trực quan. Hợp tác này mở ra cơ hội cho các bên thứ ba và tạo ra doanh thu từ API, với hơn 25.000 nhà phát triển sử dụng.
https://techcrunch.com/2024/08/12/prediction-market-polymarket-partners-with-perplexity-to-show-news-summaries/
- Báo cáo "Here Come the Robots" của Aspen Digital phân tích tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với ngành tin tức. Báo cáo chỉ ra cả rủi ro và cơ hội mà AI mang lại cho các nhà xuất bản, tòa soạn báo và công chúng.
- Đối với công chúng, AI có thể làm trầm trọng thêm sự thiên vị, tạo ra tin giả và thay đổi thói quen tiêu thụ tin tức. Tuy nhiên, nội dung do con người tạo ra sẽ có giá trị hơn trong bối cảnh hiện tại.
- Đối với tòa soạn, cần có nguyên tắc đạo đức, sự giám sát của con người và thay đổi văn hóa khi sử dụng AI. AI có thể mang lại lợi ích cho báo chí dữ liệu và tòa soạn địa phương. Thử nghiệm là chìa khóa để tìm ra các trường hợp sử dụng có giá trị.
- Đối với nhà xuất bản, cần cân nhắc giữa cấp phép và kiện tụng, đối phó với sự xa cách ngày càng tăng giữa tin tức và độc giả do AI gây ra. Tập trung vào khách hàng, xây dựng giao diện mới và đối phó với thông tin sai lệch là những vấn đề quan trọng.
- Nhiều tòa soạn và công ty truyền thông đang thử nghiệm với AI để thu thập, phân tích thông tin và mở rộng phạm vi tiếp cận. Ví dụ: tạo mô hình ngôn ngữ tùy chỉnh, trả lời câu hỏi của độc giả, tóm tắt, dịch thuật, cá nhân hóa nội dung, nhắm mục tiêu quảng cáo...
- Báo cáo kết luận rằng mục tiêu cuối cùng không chỉ là bảo vệ ngành công nghiệp báo chí như hiện tại, mà là phục vụ không gian thông tin công cộng. Những tổ chức chấp nhận thách thức và thích nghi với sự thay đổi sẽ có nhiều khả năng thành công hơn.
📌 Báo cáo "Here Come the Robots" của Aspen Digital phân tích sâu sắc tác động của AI đối với ngành tin tức, chỉ ra cả rủi ro và cơ hội cho các bên liên quan. Báo cáo đưa ra nhiều ví dụ thực tế về cách các tòa soạn đang thử nghiệm với AI để nâng cao chất lượng báo chí và tiếp cận khán giả. Tuy nhiên, mục tiêu cuối cùng là phục vụ không gian thông tin công cộng, đòi hỏi sự thích nghi linh hoạt của các tổ chức truyền thông trong kỷ nguyên số.
https://www.aspeninstitute.org/publications/ai-and-news/
• Các tập đoàn truyền thông đang tìm cách giữ quyền kiểm soát nội dung của mình trước sự trỗi dậy của AI tạo sinh, rút kinh nghiệm từ trải nghiệm đau đớn trước đây với các "gatekeeper" trực tuyến như Google và Facebook.
• Gần đây đã có nhiều thỏa thuận và vụ kiện liên quan:
- Perplexity (công cụ tìm kiếm sử dụng AI tạo sinh) đã ký thỏa thuận chia sẻ doanh thu với các nhà xuất bản như Automattic, Der Spiegel và Time.
- OpenAI cũng đạt được thỏa thuận với nhiều công ty truyền thông, bao gồm Financial Times.
- Tuy nhiên, OpenAI và Microsoft đang phải đối mặt với vụ kiện vi phạm bản quyền từ New York Times.
• Các thách thức kinh tế và pháp lý do AI tạo sinh đặt ra có nhiều điểm tương đồng với giai đoạn đầu của internet:
- Các nhà xuất bản từ lâu đã phàn nàn rằng dịch vụ như Google News "đánh cắp" khán giả của họ.
- Tòa án đã cho phép các công cụ tìm kiếm hoạt động hợp pháp.
- Các công ty truyền thông chủ yếu phải dựa vào hệ thống chính trị để buộc các công ty internet lớn phải trả tiền (như ở Australia và Canada).
• Hiện nay, nhiều nhà xuất bản lớn đã chặn các trình thu thập dữ liệu AI. Tuy nhiên, việc chỉ đơn thuần từ chối tham gia cuộc cách mạng công nghệ tiếp theo không phải là chiến lược bền vững.
• Vẫn chưa rõ liệu chatbot có thể sánh ngang với các nền tảng thông tin đại chúng khác hay không. Việc "sản phẩm hóa" các mô hình ngôn ngữ lớn vẫn còn ở giai đoạn sơ khai.
• Perplexity đồng ý chia sẻ doanh thu quảng cáo gắn trực tiếp với kết quả dựa trên nội dung của nhà xuất bản. Tuy nhiên, họ vẫn chưa phát triển các định dạng quảng cáo mới.
• Câu hỏi quan trọng là các nhà xuất bản có bao nhiêu quyền thương lượng. AI làm lộ ra bản chất hàng hóa của nhiều nội dung trực tuyến. Theo OpenAI, toàn bộ ngành tin tức chỉ chiếm một "phần nhỏ" trong dữ liệu huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Các kỹ thuật kết hợp dữ liệu mới và phù hợp với đầu ra của mô hình ngôn ngữ lớn để tạo ra kết quả tùy chỉnh có thể lấp đầy khoảng trống. Điều này đòi hỏi phải tiếp cận các nguồn thông tin cập nhật.
📌 Các tập đoàn truyền thông đang nỗ lực định hình tương lai của AI tạo sinh trong lĩnh vực của họ. Mặc dù còn nhiều bất ổn, việc chủ động tham gia vào quá trình này có thể giúp họ tránh lặp lại sai lầm trong quá khứ và tìm ra mô hình kinh doanh bền vững hơn trong kỷ nguyên AI.
https://www.ft.com/content/d267665e-abfa-477c-85d8-7ca43e82b652
#FT
• Nhân viên The Atlantic đã gửi thư phản đối thỏa thuận cấp phép nội dung giữa tạp chí và OpenAI, được công bố vào tháng 5/2023.
• Thỏa thuận nhằm đưa The Atlantic trở thành "nguồn tin tức cao cấp trong OpenAI" khi công ty AI này mở rộng sang lĩnh vực tìm kiếm.
• CEO Nicholas Thompson cho rằng tìm kiếm bằng AI sẽ là cách người dùng điều hướng web trong tương lai, và The Atlantic muốn có tiếng nói trong việc định hình cách hiển thị tin tức trên nền tảng AI.
• Tuy nhiên, nhân viên lo ngại về những "tiết lộ mới" về OpenAI và ChatGPT, đồng thời yêu cầu được tham gia đàm phán về việc sử dụng AI ảnh hưởng đến công việc của họ.
• Họ chỉ ra rằng ChatGPT thường "ảo giác" - tạo ra các tuyên bố sai lệch, dẫn link sai đến các bài viết của The Atlantic hoặc chuyển hướng người đọc đến các trang tổng hợp thay vì trang gốc.
• Điều này khiến The Atlantic mất lượt click, doanh thu quảng cáo và người đăng ký.
• Nhân viên cũng lo ngại về yêu cầu của OpenAI đòi xem ghi chú của phóng viên New York Times trong vụ kiện bản quyền, coi đây là động thái đe dọa quyền bảo vệ nguồn tin và đạo đức báo chí.
• Họ nhấn mạnh AI không thể thay thế nhà báo và The Atlantic không nên để điều đó xảy ra nếu muốn duy trì tiêu chuẩn báo chí trong hơn 150 năm qua.
• Nhân viên yêu cầu công ty ngừng ưu tiên lợi nhuận và bảo vệ báo chí chất lượng bằng cách đưa ra đề xuất có ý nghĩa về AI tại bàn đàm phán.
• The Atlantic là đối tác xuất bản lớn của OpenAI, bên cạnh Vox Media, News Corp và TIME Magazine.
📌 Nhân viên The Atlantic phản đối mạnh mẽ thỏa thuận với OpenAI, lo ngại AI làm suy yếu chất lượng báo chí. Họ yêu cầu được tham gia đàm phán về sử dụng AI, nhấn mạnh AI không thể thay thế nhà báo và The Atlantic cần bảo vệ tiêu chuẩn báo chí 150 năm của mình.
https://futurism.com/atlantic-staff-unhappy-about-openai
- Tờ Washington Post ra mắt công cụ AI "Climate Answers" để giúp độc giả khám phá các bài báo uy tín về khí hậu của tờ báo.
- Tuy nhiên, chatbot này lại né tránh trả lời các câu hỏi về tác động của AI lên môi trường, mặc dù WaPo từng đưa tin sâu về vấn đề tiêu thụ năng lượng và tác động khí hậu của AI.
- Theo ước tính của Cơ quan Năng lượng Quốc tế, việc tạo ra một câu trả lời của ChatGPT tiêu tốn lượng điện tương đương 10 lần tìm kiếm Google. Áp lực duy trì hoạt động của các mô hình AI tạo sinh như ChatGPT gây căng thẳng lớn cho các trung tâm dữ liệu, thúc đẩy xây dựng thêm nhiều cơ sở mới.
- Các trung tâm dữ liệu cũng cần lượng nước khổng lồ để làm mát máy chủ tránh quá nhiệt và hỏng hóc.
- Nhiều công ty lớn như Google thậm chí không đạt được mục tiêu khí hậu quan trọng do nỗ lực phát triển AI. Theo WaPo, việc tiêu thụ điện năng "khủng khiếp" của AI đang thúc đẩy mở rộng sử dụng nhiên liệu hóa thạch, kể cả trì hoãn việc ngừng hoạt động một số nhà máy than.
- Khi được hỏi về vấn đề này, chatbot "Climate Answers" hầu như từ chối trả lời, xin lỗi và đưa ra các liên kết bài viết không liên quan. Ngay cả khi được cung cấp nguyên văn câu từ bài báo của chính WaPo, AI cũng chỉ đưa ra câu trả lời trực tiếp trong một vài trường hợp.
- WaPo giải thích chatbot bị hạn chế trong một tập hợp bài viết giới hạn, chủ yếu từ mục Khí hậu & Môi trường, không sử dụng bài từ mục kinh doanh nơi đăng tải các bài về năng lượng và AI.
- WaPo cũng phủ nhận "Climate Answers" sử dụng nhiều năng lượng hơn các bài báo thông thường, cho biết họ đánh giá và tối ưu hóa tính bền vững trong mọi nỗ lực, bao gồm hiệu quả năng lượng AI.
📌 Chatbot "Climate Answers" của Washington Post tỏ ra lúng túng khi được hỏi về tác động môi trường của chính công nghệ AI, bất chấp việc tờ báo này từng đưa tin sâu về vấn đề tiêu thụ năng lượng khổng lồ và dấu chân carbon đáng kể của AI. Điều này phản ánh sự thận trọng của WaPo khi bước chân vào lĩnh vực chatbot, vốn đã khiến nhiều thương hiệu báo chí khác "vấp ngã" trước đó.
https://futurism.com/washington-post-ai-climate-questions
• ChatGPT đang tạo ra các URL giả mạo và liên kết hỏng đến các bài báo điều tra lớn của ít nhất 10 đối tác truyền thông có thỏa thuận cấp phép nội dung với OpenAI.
• Các đối tác bị ảnh hưởng bao gồm Associated Press, Wall Street Journal, Financial Times, The Times (UK), Le Monde, El País, The Atlantic, The Verge, Vox và Politico.
• Trong các thử nghiệm, ChatGPT thường xuyên tạo ra các URL không tồn tại khi được yêu cầu cung cấp liên kết đến các bài báo điều tra nổi tiếng, bao gồm cả những bài đoạt giải Pulitzer.
• Ví dụ, ChatGPT đã tạo ra một liên kết giả mạo đến cuộc điều tra của Financial Times về vụ bê bối gian lận Wirecard năm 2019, dẫn đến lỗi 404.
• Tương tự, một URL giả mạo được tạo ra cho bài báo đoạt giải Pulitzer của Wall Street Journal về việc Donald Trump liên quan đến các khoản thanh toán bịt miệng.
• Các thỏa thuận cấp phép giữa các nhà xuất bản và OpenAI thường bao gồm cam kết rằng ChatGPT sẽ cung cấp các liên kết và trích dẫn chính xác đến các bài báo gốc.
• OpenAI tuyên bố rằng họ chưa triển khai các tính năng trích dẫn đã hứa trong các hợp đồng cấp phép và đang phát triển một "trải nghiệm nâng cao" với các đối tác truyền thông.
• Nhiều nhà báo trong các tòa soạn đối tác đã bày tỏ sự hoài nghi về tiềm năng của ChatGPT như một công cụ tìm kiếm.
• The Atlantic Union đã công bố một bức thư ngỏ yêu cầu minh bạch hơn về hợp đồng với OpenAI.
• Các URL giả mạo thường tuân theo định dạng URL tiêu chuẩn của một trang web nhất định, nhưng sai các từ hoặc số cụ thể trong URL đó.
• ChatGPT thường có thể xác định chính xác tên của tổ chức tin tức đã đưa tin về một câu chuyện lớn, nhưng không thể cung cấp liên kết chính xác đến bài báo.
• Vấn đề này có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận đầu tư cho các cuộc điều tra tốn kém và quan trọng đối với danh tiếng của các nhà xuất bản kỹ thuật số.
📌 ChatGPT đang tạo ra các URL giả mạo cho ít nhất 10 đối tác truyền thông lớn của OpenAI, bao gồm cả những bài báo điều tra nổi tiếng và đoạt giải thưởng. Điều này gây ra lo ngại về khả năng trích dẫn chính xác và tác động tiềm tàng đến lưu lượng truy cập trang web của các nhà xuất bản. OpenAI tuyên bố đang phát triển giải pháp nhưng chưa triển khai.
https://www.niemanlab.org/2024/06/chatgpt-is-hallucinating-fake-links-to-its-news-partners-biggest-investigations/
• TIME và OpenAI vừa công bố thỏa thuận hợp tác nội dung nhiều năm và quan hệ đối tác chiến lược nhằm đưa báo chí đáng tin cậy của TIME vào các sản phẩm của OpenAI, bao gồm ChatGPT.
• Thông qua hợp tác này, OpenAI sẽ được tiếp cận nội dung hiện tại và lịch sử từ kho lưu trữ rộng lớn của TIME trong 101 năm qua để nâng cao sản phẩm của mình.
• Nội dung của TIME sẽ được hiển thị trong các câu trả lời cho người dùng, kèm theo trích dẫn và liên kết trở lại nguồn gốc trên Time.com.
• Quan hệ đối tác mới này thúc đẩy cam kết của TIME trong việc mở rộng tiếp cận toàn cầu đến thông tin chính xác và đáng tin cậy.
• Mark Howard, Giám đốc Điều hành của TIME, nhấn mạnh rằng trong suốt 101 năm lịch sử, TIME luôn đón nhận đổi mới để đảm bảo việc cung cấp báo chí đáng tin cậy phát triển cùng với công nghệ.
• Ông cũng cho biết quan hệ đối tác với OpenAI thúc đẩy sứ mệnh mở rộng tiếp cận thông tin đáng tin cậy trên toàn cầu của TIME.
• Brad Lightcap, Giám đốc Điều hành của OpenAI, chia sẻ rằng họ đang hợp tác với TIME để giúp mọi người dễ dàng tiếp cận nội dung tin tức thông qua các công cụ AI của họ.
• OpenAI cũng muốn hỗ trợ báo chí uy tín bằng cách cung cấp trích dẫn phù hợp đến các nguồn gốc ban đầu.
• Quan hệ đối tác này cũng sẽ cho phép TIME tiếp cận công nghệ của OpenAI để phát triển các sản phẩm mới cho khán giả của mình.
• TIME sẽ có cơ hội cung cấp phản hồi quan trọng và chia sẻ các ứng dụng thực tế để tinh chỉnh và nâng cao việc cung cấp báo chí trong ChatGPT và các sản phẩm khác của OpenAI.
• Điều này sẽ giúp định hình tương lai của trải nghiệm tin tức trên các nền tảng AI.
• Thỏa thuận này được công bố vào ngày 27 tháng 6 năm 2024 tại New York.
• Đây là một bước tiến quan trọng trong việc kết hợp báo chí truyền thống với công nghệ AI tiên tiến.
• Hợp tác này có thể mở ra những cách thức mới để độc giả tương tác với nội dung tin tức và tiếp cận thông tin đáng tin cậy.
📌 TIME và OpenAI hợp tác chiến lược, tích hợp 101 năm nội dung báo chí vào ChatGPT. Mục tiêu: mở rộng tiếp cận thông tin đáng tin cậy toàn cầu, phát triển sản phẩm mới và định hình tương lai trải nghiệm tin tức trên nền tảng AI.
https://time.com/6992955/time-and-openai-announce-strategic-content-partnership/
#TIME
- Perplexity, một công ty khởi nghiệp về công cụ tìm kiếm AI, đang gặp rắc rối sau cuộc điều tra của Wired cho thấy họ đã thu thập nội dung từ các trang web không muốn bị thu thập.
- "Công cụ trả lời" của Perplexity hoạt động bằng cách thu thập thông tin trên web và tạo cơ sở dữ liệu nội dung. Người dùng đặt câu hỏi và nhận câu trả lời dưới dạng văn bản với trích dẫn và liên kết.
- Các trang web có thể sử dụng Robots Exclusion Protocol để ngăn thu thập nội dung. Wired và một nhà nghiên cứu độc lập cho rằng Perplexity đã bỏ qua mã này.
- CEO Aravind Srinivas phủ nhận việc bỏ qua Robots Exclusion Protocol, cho rằng họ dựa vào cả công cụ thu thập của bên thứ ba. Ông từ chối tiết lộ tên nhà cung cấp.
- Srinivas lưu ý rằng Robots Exclusion Protocol không phải là khuôn khổ pháp lý và đề xuất cần có mối quan hệ mới giữa nhà sáng tạo nội dung và các trang web như Perplexity trong kỷ nguyên AI.
- Wired cáo buộc có thể nhận được công cụ của Perplexity diễn giải sai nội dung của họ bằng cách sử dụng tiêu đề hoặc nội dung bài viết làm lời nhắc. Srinivas cho rằng Wired đã sử dụng lời nhắc được thiết kế để công cụ hoạt động theo cách đó.
- Forbes cũng cáo buộc Perplexity đánh cắp nội dung của họ trong sản phẩm "Pages" mới cho phép người dùng tạo bài viết dựa trên câu hỏi hoặc chủ đề cụ thể. Perplexity thậm chí tạo podcast bằng giọng nói AI dựa trên nội dung của Forbes mà không ghi công.
- Srinivas cho biết họ đã cập nhật Pages để đưa trích dẫn vào văn bản bài viết được tạo. Ông nói rằng công ty đang làm việc về thỏa thuận "chia sẻ doanh thu" với một số nhà xuất bản.
- Mặc dù còn e ngại, nhiều người vẫn ủng hộ Perplexity trong nhiệm vụ thách thức Google với loại hình tìm kiếm mới. Tuy nhiên, công ty không thể để mất thêm thiện chí.
📌 Perplexity đang đối mặt với cáo buộc đạo văn và vi phạm bản quyền sau báo cáo cho thấy công ty thu thập trái phép nội dung. CEO Aravind Srinivas phủ nhận cáo buộc, cho rằng họ dựa vào công cụ thu thập của bên thứ ba và Robots Exclusion Protocol không phải khuôn khổ pháp lý. Công ty đang làm việc về thỏa thuận chia sẻ doanh thu với các nhà xuất bản để giải quyết vấn đề.
https://www.fastcompany.com/91144894/perplexity-ai-ceo-aravind-srinivas-on-plagiarism-accusations
- Ngành công nghiệp truyền thông đang gặp khó khăn trong ít nhất 20 năm qua khi quảng cáo chuyển sang trực tuyến và các nhà xuất bản phải tìm kiếm nguồn thu mới.
- Nghiên cứu cho thấy Mỹ đã mất một phần ba số báo và hai phần ba số việc làm trong ngành báo chí trong thời gian đó. Riêng năm 2023, gần 2.700 việc làm báo chí đã biến mất.
- AI đang tìm đường vào nhiều lĩnh vực khác nhau, từ tăng tốc giao tiếp đến tái tạo cách chúng ta tương tác với thiết bị. Nền tảng tin tức sử dụng AI mang tên Particle muốn sử dụng AI để tạo ra trải nghiệm mới cho độc giả và mô hình kinh doanh mới cho ngành tin tức.
- Particle cung cấp trải nghiệm tin tức cá nhân hóa và tinh gọn, kết nối người dùng với các câu chuyện và nội dung mà họ quan tâm.
- Nền tảng này tổng hợp nhiều nguồn tin tức, tạo ra bản tóm tắt tổng thể và cho phép người dùng đặt câu hỏi, sau đó trả lời bằng các nguồn đó. Particle cũng có các tính năng như "Explain It Like I'm Five" để đơn giản hóa ngôn ngữ và "Opposite Sides" để trình bày các lập luận trong một bài viết.
- Particle sử dụng GPT-4 và GPT-4o của OpenAI và kiểm tra lại nội dung được tạo ra so với nội dung nguồn để đảm bảo độ chính xác.
- Sara Beykpour, đồng sáng lập và CEO của Particle, từng là giám đốc sản phẩm cấp cao tại Twitter, nơi cô làm việc trên dịch vụ đăng ký Twitter Blue.
- Particle được thành lập vào tháng 2 năm 2023 và đã hợp tác với Reuters và Axel Springer, các nguồn tin tức bao gồm Business Insider và Politico.
- Tên Particle xuất phát từ đồng sáng lập và CTO Marcel Molina, ám chỉ đến từ "article" và cũng là yếu tố nguyên tử cơ bản của vật chất.
- Đầu tháng này, Particle đã hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 10,9 triệu USD do Lightspeed Venture Partners dẫn đầu, với sự tham gia của Axel Springer.
- Startup này dự định sử dụng số tiền thu được để tuyển dụng nhân viên, ký kết thêm các đối tác truyền thông và chuẩn bị cho việc ra mắt tại Mỹ.
- Particle hiện đang trong giai đoạn beta riêng tư và chưa có ngày ra mắt cụ thể.
📌 Particle, nền tảng tin tức sử dụng AI, đang tìm cách cứu ngành công nghiệp truyền thông bằng cách cung cấp trải nghiệm tin tức cá nhân hóa và mô hình kinh doanh mới. Với sự hỗ trợ của GPT-4 và các đối tác như Reuters và Axel Springer, Particle đã hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 10,9 triệu USD và đang chuẩn bị ra mắt tại Mỹ.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/can-ai-save-the-media-industry-one-startup-has-a-plan-for-that/
- Chỉ trong 18 tháng kể từ khi ra mắt ChatGPT, các công cụ trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện trong cuộc sống hàng ngày. Các công ty công nghệ lớn đang đua nhau tích hợp AI vào sản phẩm.
- Sự phổ biến của AI đang thúc đẩy sự thay đổi trong cách tiêu thụ tin tức và thông tin. Các công cụ AI đang phục vụ thông tin trong môi trường cá nhân hóa, tương tác thay vì định dạng tĩnh.
- Một số phòng tin tức đã cố gắng tận dụng AI cho báo chí và kinh doanh với mức độ thành công khác nhau. Các dự án phòng tin tức AI thường rơi vào 1 trong 4 loại: tạo nội dung, tối ưu hóa quy trình làm việc, phân tích và giám sát, công cụ đối mặt với khán giả.
- Việc sử dụng AI tạo sinh đã thu hút nhiều sự chú ý, phần lớn là tiêu cực. Nhiều tổ chức tin tức đã bị chỉ trích vì xuất bản nội dung do AI tạo ra chứa đầy lỗi và văn phong vụng về.
- Tuy nhiên, AI có nhiều cách sử dụng trong phòng tin tức ngoài việc tạo bài báo. Các nhà báo sẽ được hưởng lợi nhiều hơn bằng cách hiểu cách AI có thể xử lý thông tin và tự động hóa các tác vụ.
- Các nhà báo nên tự làm quen với các công cụ AI, không chỉ để hỗ trợ công việc mà còn để giữ cho các công ty công nghệ chịu trách nhiệm giải trình. Hiểu biết về AI là chìa khóa để giám sát.
- Các phòng tin tức mới bắt đầu làm việc với AI nên bắt đầu với các thử nghiệm "ngớ ngẩn, vô nghĩa, ít rủi ro" để hiểu khả năng của chúng. Cần đặt câu hỏi: Điều này có hữu ích không? An toàn không? Có thể thực hiện trên mô hình tại chỗ thay vì công cụ bên thứ ba không? Nó có phù hợp với quy trình làm việc hiện tại không?
📌 Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi nhanh chóng cách thức tiêu thụ tin tức và thông tin. Các nhà báo cần thấu hiểu công nghệ này để vừa tận dụng nó hỗ trợ công việc, vừa giữ cho các công ty công nghệ chịu trách nhiệm. Tuy nhiên, cần thận trọng với cơn sốt AI hiện nay vì chưa rõ tính khả thi và lợi nhuận của nhiều dự án.
https://www.poynter.org/tech-tools/2024/how-newsrooms-using-ai/
- Công nghệ luôn tác động đến nội dung báo chí, bắt đầu từ kim tự tháp ngược - một kỹ thuật viết tin cơ bản được hình thành do ảnh hưởng của điện báo.
- Mỗi cuộc cách mạng công nghệ đều mang đến những thay đổi trong báo chí như truyền hình với người dẫn chương trình, công cụ tìm kiếm với những tiêu đề nhàm chán, mạng xã hội với các tiêu đề câu view.
- AI tạo sinh sẽ là "biên tập viên đầu tiên" tiếp theo tác động mạnh mẽ đến báo chí. Chi phí sản xuất nội dung theo các định dạng khác nhau có thể giảm mạnh.
- Giá trị cốt lõi của báo chí sẽ chuyển dịch từ khâu sản xuất sang tìm kiếm thông tin "mới". Nhà báo cần tập trung vào việc tìm ra thông tin độc quyền, mới mẻ.
- Xu hướng ngược lại cũng có thể xuất hiện khi nội dung do con người tạo ra sẽ được đánh giá cao hơn trong bối cảnh nội dung AI tràn lan.
- AI tạo sinh sẽ tác động đến báo chí trên nhiều phương diện như mô hình kinh doanh, trải nghiệm độc giả và sứ mệnh/trọng tâm biên tập.
📌 AI tạo sinh đang mang đến một bước ngoặt lớn cho ngành báo chí, buộc các tổ chức tin tức phải thay đổi cách tiếp cận từ sản xuất nội dung sang tìm kiếm thông tin độc quyền. Tuy nhiên, cơ hội cho nội dung "có dấu ấn con người" vẫn còn trong bối cảnh này.
https://www.poynter.org/commentary/2024/how-will-artificial-intelligence-change-journalism/
- Perplexity AI, startup xây dựng công cụ tìm kiếm thời gian thực dựa trên AI để cạnh tranh với Google, ra mắt tính năng mới tóm tắt tin tức với rất ít trích dẫn nguồn.
- Một phóng viên Forbes chỉ ra sự tương đồng giữa bản tóm tắt tin tức của Perplexity và bài báo gốc của Forbes. Ông cho rằng Perplexity đã sao chép nội dung từ các bài báo điều tra kéo dài nhiều tháng mà không ghi rõ nguồn.
- CEO Perplexity Aravind Srinivas thừa nhận tính năng "Perplexity Pages" mới ra mắt còn nhiều điểm chưa hoàn thiện. Ông hứa sẽ cải thiện để dễ dàng tìm thấy và nêu bật các nguồn đóng góp rõ ràng hơn.
- Srinivas nhấn mạnh sản phẩm tìm kiếm chính của Perplexity trích dẫn nguồn rõ ràng hơn nhiều so với tính năng mới.
- Forbes đưa ra nhiều ví dụ cho thấy Perplexity sử dụng các bài báo độc quyền, kể cả từ các trang có paywall, chỉ ghi nguồn bằng một liên kết chú thích nhỏ mà người dùng phải nhấp vào mới thấy.
- Sự việc cho thấy sự gia tăng căng thẳng giữa các nhà xuất bản truyền thông và các công ty AI tạo sinh, khi các nhà báo cáo buộc AI sao chép nội dung mà không trích dẫn hoặc bồi thường thỏa đáng.
- Perplexity AI là một startup đang phát triển nhanh trong thị trường AI tạo sinh cạnh tranh. Tháng 4/2024, công ty huy động được 63 triệu USD, nâng định giá lên trên 1 tỷ USD, gấp đôi so với 3 tháng trước. Perplexity nổi bật nhờ cung cấp thông tin theo thời gian thực.
📌 Perplexity AI thừa nhận tính năng tóm tắt tin tức mới còn nhiều điểm chưa hoàn thiện, đặc biệt là việc trích dẫn nguồn chưa rõ ràng. CEO hứa sẽ cải thiện vấn đề này. Sự việc phản ánh sự gia tăng căng thẳng giữa giới truyền thông và các công ty AI tạo sinh xung quanh việc sao chép nội dung thiếu trích dẫn và bồi thường. Perplexity vừa huy động được 63 triệu USD, nâng định giá lên trên 1 tỷ USD.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-08/ai-startup-perplexity-says-news-summary-tool-has-rough-edges
- BNN Breaking là một trang tin tức trực tuyến có trụ sở tại Hồng Kông, đã thu hút hàng triệu độc giả và có đội ngũ nhà báo quốc tế, nhưng lại chứa đầy nội dung sai sót do AI tạo ra.
- Một ví dụ điển hình là vụ việc của Dave Fanning, một DJ và người dẫn chương trình nổi tiếng của Ireland, bị nhầm lẫn là người phát thanh viên bị cáo buộc quấy rối tình dục. Bài viết này đã được MSN quảng bá và gây tổn hại đến danh tiếng của ông Fanning.
- BNN Breaking đã sử dụng công cụ AI để tạo ra các bài viết bằng cách diễn giải lại nội dung từ các trang tin tức khác. Tuy nhiên, các bài viết này thường chứa nhiều sai sót và thông tin không chính xác.
- Trang web này đã ngừng hoạt động vào tháng 4 năm 2024, sau khi The New York Times bắt đầu điều tra. Microsoft cũng đã chấm dứt hợp đồng cấp phép với BNN.
- BNN tuyên bố có đội ngũ nhà báo "dày dặn kinh nghiệm" và 10 triệu lượt truy cập hàng tháng, vượt qua cả The Chicago Tribune. Tuy nhiên, các nhà báo của BNN thường là những người làm việc tự do với kinh nghiệm hạn chế và được trả lương thấp.
- Các bài viết của BNN thường được tạo ra bởi công cụ AI và không được kiểm tra kỹ lưỡng, dẫn đến nhiều sai sót và thông tin sai lệch. Một số bài viết còn được gán tên của các nhà báo mà không có sự đồng ý của họ.
- Người sáng lập BNN, Gurbaksh Chahal, đã mô tả trang web này là "một cuộc cách mạng trong ngành báo chí." Tuy nhiên, ông Chahal có quá khứ tội phạm và đã từng bị kết án vì bạo lực gia đình.
- BNN đã nhận được nhiều khiếu nại về việc sai sót thông tin, tạo ra các trích dẫn giả mạo và ăn cắp nội dung từ các trang tin tức khác mà không ghi nguồn.
- Một nhà nghiên cứu đã xem xét hơn 1.000 bài viết của BNN và kết luận rằng một phần tư trong số đó đã được sao chép từ các trang tin tức như Reuters, The Associated Press và BBC.
📌 BNN Breaking đã gây ra nhiều tranh cãi với nội dung sai sót do AI tạo ra, làm tổn hại đến danh tiếng của nhiều người và gây ra nhiều vụ kiện. Trang web này đã ngừng hoạt động vào tháng 4 năm 2024 sau khi bị điều tra bởi The New York Times.
https://www.nytimes.com/2024/06/06/technology/bnn-breaking-ai-generated-news.html
- OpenAI đã ký thỏa thuận nhiều năm với The Atlantic và Vox Media, cho phép công ty sử dụng tài liệu lưu trữ từ năm 1857 và các bài báo hiện tại để huấn luyện ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ AI khác. Đổi lại, các nhà xuất bản sẽ nhận được một khoản tiền không tiết lộ và có thể sử dụng công nghệ của OpenAI.
- Các nhà báo và công đoàn bày tỏ sự ngạc nhiên và không hài lòng về thỏa thuận. Công đoàn The Atlantic và Vox Media đều đưa ra tuyên bố thể hiện sự "lo ngại sâu sắc" và "báo động" về tính minh bạch của thỏa thuận và tác động tiềm tàng đến công việc của họ.
- OpenAI trước đây đã thừa nhận sử dụng thông tin có bản quyền từ các ấn phẩm để huấn luyện mô hình AI như GPT-4 mà không xin phép, đồng thời cấp phép nội dung huấn luyện từ các nhóm xuất bản và trang mạng xã hội, gây ra sự phản đối từ người dùng.
- Các nhà báo của The Atlantic và Vox đã viết bài bày tỏ sự hoài nghi về thỏa thuận, cảnh báo về việc dựa vào các mô hình AI thiếu chính xác và mờ đục, cũng như hậu quả của việc các công ty báo chí đồng lõa trong việc phá hủy tiềm năng của internet.
- OpenAI hiện đang trong vụ kiện với The New York Times, trong đó công ty cho rằng việc thu thập dữ liệu từ các ấn phẩm để huấn luyện AI là "sử dụng hợp lý". The New York Times lập luận rằng ChatGPT có thể dễ dàng trở thành sự thay thế cho tờ báo.
📌 Thỏa thuận cấp phép nội dung giữa OpenAI với The Atlantic và Vox Media đã gây ra sự phản đối từ các nhà báo và công đoàn do thiếu minh bạch và lo ngại về tác động tiềm tàng. Trong khi đó, OpenAI vẫn đang tranh cãi về việc sử dụng tài liệu có bản quyền để huấn luyện AI có phải là "sử dụng hợp lý" hay không trong vụ kiện với The New York Times.
https://arstechnica.com/information-technology/2024/05/openai-content-deals-with-vox-and-the-atlantic-spark-criticism-from-journalists/
- Perplexity, chatbot AI và công cụ tìm kiếm hội thoại, ra mắt tính năng Page tự động viết bản thảo báo cáo với trích dẫn, video và hình ảnh chỉ trong vài giây.
- Tính năng này dễ sử dụng, chỉ cần tạo tiêu đề cho báo cáo và Perplexity sẽ tự động điền nội dung. Có thể điều chỉnh theo đối tượng độc giả như người mới bắt đầu hay chuyên gia.
- Perplexity sẽ phân tích hàng tỷ trang web để tìm thông tin phù hợp và cập nhật nhất. Có thể thêm các phần bổ sung bằng cách đặt tiêu đề cho các phần phụ.
- Thêm hình ảnh, video, đoạn văn bản hoặc danh sách đánh dấu tương tự như trong Microsoft Word hay Google Docs. Nếu không thích một nguồn tham khảo, có thể xóa bỏ và câu liên quan cũng sẽ tự động bị xóa.
- Các tính năng mới của Perplexity xuất hiện khi các công ty AI đang cố gắng phát triển và tạo sự khác biệt so với đối thủ cạnh tranh.
- Google ra mắt AI Overviews, công cụ tự động tóm tắt kết quả tìm kiếm. OpenAI trình diễn khả năng hội thoại với ChatGPT bằng video và hình ảnh. Microsoft giới thiệu tính năng Recall trên Copilot và Windows 11.
- Perplexity đang huy động nhiều vốn khởi nghiệp và có thể đạt định giá 3 tỷ USD. OpenAI có định giá 80 tỷ USD. Google và Microsoft đạt mức giá cổ phiếu kỷ lục khi đẩy mạnh đầu tư vào AI.
📌 Perplexity ra mắt tính năng Page tự động viết báo cáo đầy đủ trích dẫn, video, hình ảnh chỉ trong vài giây. Tính năng dễ sử dụng, có thể điều chỉnh theo đối tượng độc giả. Perplexity phân tích hàng tỷ trang web để tìm thông tin phù hợp nhất. Các công ty AI như Google, OpenAI, Microsoft cũng đang phát triển các tính năng mới. Perplexity đang huy động vốn và có thể đạt định giá 3 tỷ USD.
- OpenAI đã ký kết thỏa thuận hợp tác nội dung với The Atlantic và Vox Media (chủ sở hữu của The Verge, Vox.com, New York Magazine, Thrillist, SB Nation).
- Theo thỏa thuận, OpenAI sẽ được cấp phép sử dụng nội dung từ các ấn phẩm này trong các phản hồi của ChatGPT và làm dữ liệu huấn luyện cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và mô hình AI đa phương tiện như GPT-4o, Sora.
- Các điều khoản tài chính cụ thể chưa được tiết lộ, nhưng các công ty cho biết họ sẽ được tiếp cận công nghệ của OpenAI và nhận phí cấp phép.
- Thỏa thuận này diễn ra chỉ một tuần sau khi OpenAI công bố hợp tác tương tự với News Corp., chủ sở hữu của The Wall Street Journal, New York Post.
- Một số nhà báo, như Jessica Lessin - người sáng lập kiêm CEO của The Information, cho rằng các nhà xuất bản đang quá vội vàng cho phép OpenAI tiếp cận nội dung quý giá của họ.
- Tuy nhiên, Vox Media khẳng định họ đang tiếp cận AI một cách thận trọng, tập trung vào việc mang lại sự đổi mới cho khán giả và khách hàng, sử dụng công cụ hỗ trợ để nâng cao sáng tạo của con người, đồng thời mở rộng và bảo vệ giá trị của tác phẩm và sở hữu trí tuệ.
- Thỏa thuận với OpenAI đảm bảo Vox Media được bồi thường khi OpenAI sử dụng nội dung, tăng khả năng hiển thị thương hiệu, bảo vệ sở hữu trí tuệ thông qua yêu cầu ghi công và giới hạn tóm tắt, đồng thời đưa Vox Media vào hàng đầu để tiếp cận một số sản phẩm của OpenAI.
📌 Thỏa thuận hợp tác giữa OpenAI với The Atlantic và Vox Media cho thấy xu hướng các nhà xuất bản lớn ngày càng sẵn sàng chia sẻ nội dung quý giá để đổi lấy công nghệ AI tiên tiến và nguồn thu mới. Tuy nhiên, việc tiếp cận thận trọng, cân bằng giữa đổi mới và bảo vệ sở hữu trí tuệ sẽ là chìa khóa để các thỏa thuận này mang lại lợi ích cho cả nhà xuất bản và công chúng.
https://venturebeat.com/ai/openai-partners-with-the-atlantic-and-the-verge-publisher-vox-media/
- Các nhà báo Ấn Độ đang phải đối mặt với thách thức chưa từng có trong việc phát hiện và báo cáo về deepfake trong bối cảnh cuộc tổng tuyển cử lớn nhất lịch sử với hơn 1 tỷ cử tri đang diễn ra.
- Các công cụ kiểm tra thông thường không đủ để phát hiện deepfake tinh vi. Cần có phân tích pháp y chuyên sâu, thường bao gồm các mô hình thuật toán để tìm dấu hiệu thao túng âm thanh, hình ảnh, video.
- Các tổ chức kiểm chứng thông tin ở Ấn Độ như Boom Live đã ra mắt đường dây nóng WhatsApp "Deepfake Analysis Unit" để tập trung hóa công việc xác thực phương tiện truyền thông chính trị trên toàn quốc.
- Các nhà nghiên cứu học thuật như Mayank Vatsa (IIT Jodhpur) đã phát triển công cụ Itisaar có thể phát hiện deepfake đa phương tiện, đa ngôn ngữ (15 ngôn ngữ) với độ chính xác cao (80-95%), phù hợp với bối cảnh đa dạng của Ấn Độ.
- Nhiều nhà báo Ấn Độ phải tìm đến chuyên môn nước ngoài như Hany Farid (UC Berkeley) hay tổ chức Witness do các startup trong nước e ngại phản ứng dữ dội về chính trị nếu can thiệp vào các vấn đề gây tranh cãi.
- Thời gian xử lý chậm (vài ngày đến vài tuần) là một nhược điểm lớn khi phải nhờ đến các tổ chức nước ngoài. Trong khi đó, nhiều deepfake nguy hiểm nhất xuất hiện chỉ 48 giờ trước ngày bỏ phiếu quan trọng.
- Một số tòa soạn đã chuyển sang sử dụng các công cụ phát hiện thương mại như Loccus để rút ngắn thời gian. Tuy nhiên chi phí có thể nhanh chóng thành trở ngại lớn
- Liên minh Chống thông tin sai lệch (MCA) cung cấp một mô hình hợp tác liên tòa soạn để giải quyết các rào cản về năng lực và chi phí trong phát hiện deepfake, thông qua đường dây nóng WhatsApp "Deepfake Analysis Unit".
- Thách thức lớn nhất không chỉ là deepfake mà còn là cách các nền tảng xã hội như WhatsApp, YouTube, Facebook cho phép, quảng bá và tăng cường thuật toán các video sai lệch này. Đây là vấn đề dai dẳng từ lâu chứ không chỉ xuất hiện với AI.
📌 Các nhà báo Ấn Độ đang phải vật lộn để đối phó với "cơn lốc" deepfake trong cuộc bầu cử lớn nhất lịch sử với hơn 1 tỷ cử tri. Họ đang hợp tác chặt chẽ với các nhà nghiên cứu, tổ chức phi lợi nhuận trong và ngoài nước, cũng như các đồng nghiệp để triển khai các công cụ phát hiện tiên tiến, đa ngôn ngữ. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất vẫn nằm ở cách các nền tảng xã hội đang cho phép và quảng bá các video sai lệch này, một vấn đề dai dẳng từ lâu chứ không chỉ mới xuất hiện với AI.
Citations:
[1] https://www.niemanlab.org/2024/05/indian-journalists-are-the-frontline-against-election-deepfakes/
- Trung Quốc dẫn đầu xu hướng sử dụng phát thanh viên AI để truyền bá thông tin sai lệch và tuyên truyền nhà nước.
- Năm ngoái, các tài khoản bot ủng hộ Trung Quốc trên Facebook và X đã phân phối video deepfake của các phát thanh viên AI từ một đài truyền hình giả mạo có tên Wolf News.
- Một video cáo buộc chính phủ Mỹ bỏ bê vấn đề bạo lực súng đạn, trong khi video khác nhấn mạnh vai trò của Trung Quốc tại một hội nghị quốc tế.
- Trung Quốc đã thử nghiệm với phát thanh viên AI từ năm 2018, khi hãng tin nhà nước Tân Hoa Xã ra mắt Qiu Hao, một phát thanh viên kỹ thuật số cam kết đưa tin "24 giờ mỗi ngày, 365 ngày mỗi năm."
- Tuy nhiên, Qiu Hao không đạt được sự phổ biến rộng rãi trong công chúng Trung Quốc.
- Trong một báo cáo phát hành vào tháng 4, Microsoft tiết lộ rằng các nhóm tin tặc do nhà nước Trung Quốc hậu thuẫn đã nhắm vào cuộc bầu cử Đài Loan với nội dung thông tin sai lệch do AI tạo ra, bao gồm cả việc sử dụng phát thanh viên giả mạo.
- Một video do Microsoft trích dẫn cho thấy phát thanh viên AI đưa ra những cáo buộc vô căn cứ về đời tư của ứng cử viên ủng hộ chủ quyền – Lai Ching-te – cho rằng ông có con ngoài hôn nhân.
- Các nhà cung cấp bên thứ ba như CapCut cung cấp định dạng phát thanh viên như một mẫu, giúp dễ dàng sản xuất với số lượng lớn.
- Có các video có các avatar hành động như sự kết hợp giữa một phát thanh viên chuyên nghiệp và một người có ảnh hưởng, nói chuyện trực tiếp với máy quay.
- Một video do nhóm nhà nước Trung Quốc hậu thuẫn có tên Storm 1376 (còn được gọi là Spamouflage) sản xuất, có một phát thanh viên AI nữ tóc vàng cáo buộc Mỹ và Ấn Độ...
📌 Trung Quốc đang sử dụng phát thanh viên AI để truyền bá thông tin sai lệch và tuyên truyền, với các video deepfake và tài khoản bot trên mạng xã hội. Các nhà cung cấp như CapCut giúp dễ dàng sản xuất nội dung này, và các nhóm tin tặc do nhà nước Trung Quốc hậu thuẫn đã nhắm vào cuộc bầu cử Đài Loan với thông tin sai lệch do AI tạo ra.
Citations:
[1] https://www.theguardian.com/technology/article/2024/may/18/how-china-is-using-ai-news-anchors-to-deliver-its-propaganda
- Gannett, công ty xuất bản khổng lồ của Mỹ sở hữu tờ báo USA Today và nhiều tờ báo địa phương, đang tích hợp AI vào việc tạo ra các phần của bài báo.
- Theo một bản ghi nhớ bị rò rỉ, Gannett đã phát triển một công cụ AI trong 9 tháng qua để tạo ra các "Điểm chính" - những tóm tắt ngắn gọn dưới dạng đầu đề ở đầu bài báo.
- Mục đích của công cụ là "nâng cao quy trình báo cáo và nâng tầm trải nghiệm của độc giả", tuy nhiên chưa rõ nó đóng góp như thế nào vào việc này.
- Các bài báo có sử dụng "Điểm chính" do AI tạo ra đều có tuyên bố rõ ràng rằng chúng được tạo ra với sự hỗ trợ của AI và được một nhà báo xem xét trước khi xuất bản.
- Tìm kiếm trên Google cho thấy nhiều bài báo từ các ấn phẩm của Gannett, bao gồm cả USA Today, đã sử dụng các điểm chính do AI tạo ra này.
- Gannett từ chối bình luận về vấn đề này khi được The Verge tiếp cận.
- Nhân viên tại Democrat & Chronicle ở Rochester, New York không hài lòng sau khi Gannett thay đổi ngôn ngữ hợp đồng cho phép sử dụng AI để "tạo nội dung tin tức" với rất ít hạn chế.
- Trước đây, AI đã gây ra vấn đề về uy tín cho Gannett khi nhà xuất bản này bị chỉ trích vào tháng 8 năm ngoái.
📌 Gannett, chủ sở hữu của USA Today, đang tích hợp AI vào quy trình viết báo, tạo ra các tóm tắt "Điểm chính" ở đầu bài. Bản ghi nhớ nội bộ bị rò rỉ cho thấy công cụ AI được phát triển trong 9 tháng qua nhằm nâng cao trải nghiệm độc giả, tuy nhiên điều này gây tranh cãi và khiến nhân viên bất bình. Trước đây, việc sử dụng AI của Gannett đã dẫn đến vấn đề về uy tín.
Citations:
[1] https://futurism.com/the-byte/usa-today-ai-articles-memo
- Google công bố tích hợp mô hình AI Gemini vào công cụ tìm kiếm, hứa hẹn trả lời trực tiếp các truy vấn của người dùng ngay trên trang kết quả.
- Điều này có thể làm giảm lưu lượng truy cập vào các trang web tin tức, gây khó khăn cho các nhà xuất bản trong việc duy trì độc giả và doanh thu.
- Danielle Coffey, CEO của News/Media Alliance, cảnh báo rằng sự thay đổi này sẽ "thảm khốc" cho lưu lượng truy cập và khả năng kiếm tiền từ nội dung của các nhà xuất bản.
- Coffey cho biết, các nhà xuất bản sẽ phải tuân theo các điều khoản của Google, trong khi Google sử dụng nội dung của họ để cung cấp thông tin cho người dùng.
- Ngành công nghiệp tin tức đã phải đối mặt với nhiều khó khăn từ các công ty công nghệ lớn trong những năm gần đây, và sự thay đổi này có thể làm tình hình tồi tệ hơn.
- Một số nhà xuất bản đã hợp tác với các công ty công nghệ như OpenAI để cấp phép sử dụng nội dung, trong khi những nhà xuất bản khác như The New York Times đã kiện OpenAI.
- Google tuyên bố rằng sự thay đổi này sẽ mang lại lợi ích cho các công ty tin tức bằng cách hiển thị nhiều liên kết hơn trong tính năng AI Overviews, giúp tăng lưu lượng truy cập.
- Tuy nhiên, nhiều người vẫn hoài nghi về tuyên bố của Google, lo ngại rằng sự thay đổi này sẽ giảm lưu lượng truy cập và doanh thu quảng cáo của các nhà xuất bản.
- Marc McCollum, Giám đốc đổi mới của Raptive, cho rằng sự thay đổi này có thể đe dọa tương lai của internet mở.
📌 Google tích hợp AI Gemini vào công cụ tìm kiếm có thể gây ra sự sụt giảm lưu lượng truy cập và doanh thu cho các nhà xuất bản tin tức. Danielle Coffey cảnh báo về tác động "thảm khốc", trong khi Google khẳng định sẽ mang lại lợi ích. Tuy nhiên, nhiều người vẫn hoài nghi về tuyên bố này.
https://www.cnn.com/2024/05/15/media/google-gemini-ai-search-news-outlet-impact/index.html
- Khảo sát của JournalismAI cho thấy khoảng 90% các phòng tin tức sử dụng AI, chủ yếu để kiểm tra thông tin, hiệu đính và tạo ra các phân tích.
- OpenAI đã hợp tác với nhiều nhà xuất bản như Dotdash Meredith, Politico, Business Standard, Financial Times, Associated Press để có quyền truy cập vào các bài báo nhằm cải thiện ChatGPT.
- Bloomberg hợp tác với AppliedXL để sử dụng các tác nhân AI tạo ra phân tích cho người dùng Bloomberg Terminal.
- Sports Illustrated được cho là đã sử dụng AI để tạo ra các bài báo.
- Việc sử dụng AI trong phòng tin tức không mới, Associated Press đã triển khai từ năm 2013. Tuy nhiên, với sự phát triển nhanh chóng của AI, các tổ chức tin tức đang chạy đua để bắt kịp.
- Có nhiều tranh luận về các vấn đề đạo đức khi sử dụng AI trong ngành, tùy thuộc vào cách tổ chức sử dụng và mục đích của họ.
- Các tác nhân AI của AppliedXL hoạt động tốt vì tập trung vào các lĩnh vực cụ thể và dựa trên dữ liệu đáng tin cậy. AI không thể thay thế hoàn toàn các hãng thông tấn.
- Vụ việc của Sports Illustrated cho thấy một tổ chức tin tức có thể sử dụng AI một cách vô trách nhiệm như thế nào.
- Các phòng tin tức cần đóng vai trò "gác cổng", không chỉ tạo ra nội dung chất lượng mà còn bảo vệ chống lại nội dung do AI tạo ra từ các tác nhân xấu.
- Nếu được thực hiện đúng cách, AI có thể thúc đẩy một kỷ nguyên mới của báo chí với các vai trò, trách nhiệm mới và mở ra chân trời mới.
📌 Khảo sát cho thấy 90% phòng tin tức đang sử dụng AI, chủ yếu để hỗ trợ như kiểm tra thông tin, hiệu đính. Tuy nhiên, việc lạm dụng AI có thể dẫn đến những hệ lụy về đạo đức nghiêm trọng. Các chuyên gia cho rằng nếu được sử dụng đúng cách và có sự kiểm soát chặt chẽ, AI có thể mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành báo chí.
https://analyticsindiamag.com/newsrooms-are-not-using-ai-responsibly/
- OpenAI ký thỏa thuận hợp tác chiến lược và cấp phép với Financial Times (FT), cho phép OpenAI sử dụng nội dung của FT làm dữ liệu đào tạo cho các sản phẩm AI như ChatGPT. Đổi lại, FT nhận được khoản thanh toán không tiết lộ.
- Thỏa thuận diễn ra trong bối cảnh các vụ kiện vi phạm bản quyền trên toàn cầu của các công ty truyền thông về việc sử dụng nội dung của họ để đào tạo sản phẩm AI. Vụ kiện nổi bật nhất là vụ kiện của New York Times chống lại OpenAI.
- Các công ty công nghệ lo ngại rằng khi phát triển các sản phẩm tiên tiến hơn, internet có thể không còn đủ dữ liệu chất lượng cao để đào tạo AI.
- FT trước đây đã bày tỏ ý định "thử nghiệm có trách nhiệm" với công cụ AI và đào tạo nhà báo sử dụng AI tạo sinh để "khám phá câu chuyện".
- OpenAI hy vọng giải quyết vấn đề "ảo giác" (tạo ra phản hồi bịa đặt) bằng cách sử dụng nội dung đáng tin cậy từ FT và các nguồn tin cậy khác. Đồng thời, hợp tác này có thể giúp OpenAI giải quyết sự giám sát pháp lý mà họ phải đối mặt.
📌 Thỏa thuận giữa OpenAI và FT cho thấy sự căng thẳng giữa AI và các ngành công nghiệp mà nó đang thay đổi. Mặc dù có tiềm năng cách mạng hóa các ngành và cuộc sống con người, AI cũng đặt ra nhiều thách thức về mặt pháp lý và chất lượng dữ liệu đào tạo. Việc hợp tác với các nguồn tin uy tín như FT là nỗ lực của OpenAI nhằm vượt qua những rào cản này.
Citations:
[1] https://theconversation.com/openais-content-deal-with-the-ft-is-an-attempt-to-avoid-more-legal-challenges-and-an-ai-data-apocalypse-229215
- Bài viết của Rana Foroohar trên Financial Times đặt câu hỏi liệu AI có đang dần tiêu diệt ngành báo chí hay không, đặc biệt qua việc sử dụng nội dung báo chí để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
- FT đã ký kết thỏa thuận với OpenAI để huấn luyện LLMs bằng nội dung của mình, nhận thanh toán cho quyền sở hữu trí tuệ và được ghi nhận khi nội dung xuất hiện.
- Foroohar bày tỏ lo ngại rằng ngành báo chí có thể lặp lại sai lầm của những năm 1990, khi không bảo vệ đủ mạnh mẽ bản quyền và giá trị nội dung của mình trước Silicon Valley.
- Cô cũng chỉ ra rằng Google đã từng coi thường bản quyền một cách trắng trợn, dẫn đến sự phát triển của chủ nghĩa tư bản giám sát và ứng dụng AI hiện nay.
- Một nghiên cứu gần đây ước tính rằng nếu Google trả cho các nhà xuất bản Mỹ 50% giá trị tạo ra từ nội dung tin tức của họ, họ sẽ phải trả khoảng 10-12 tỷ USD hàng năm.
- AI đang thay đổi cách tiếp cận nội dung: thay vì dẫn người dùng đến trang web của người tạo nội dung, các chatbot như ChatGPT của OpenAI và Bard của Google cung cấp câu trả lời trực tiếp, giữ người dùng trong "khu vườn có tường" của các công ty công nghệ lớn.
- Foroohar cũng đề cập đến sự suy thoái của ngành báo chí do sự thống trị của các gã khổng lồ kỹ thuật số, đặc biệt là ở cấp độ địa phương, và cách các công ty này bắt đầu tài trợ cho nội dung tin tức địa phương do thiếu hụt này gây ra tác động tiêu cực đến mô hình kinh doanh của chính họ.
📌 Bài viết của Rana Foroohar trên Financial Times phân tích sâu về ảnh hưởng tiềm tàng của AI đối với ngành báo chí, đặc biệt là qua việc sử dụng nội dung báo chí để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn. Cô bày tỏ lo ngại về việc lặp lại các sai lầm của quá khứ và cảnh báo về mối quan hệ không cân xứng giữa các nhà xuất bản và các công ty công nghệ lớn, nhấn mạnh rằng AI có thể không mang lại lợi ích đáng kể cho ai ngoài Big Tech trong ngắn hạn và trung hạn.
Citations:
[1] https://www.ft.com/content/aa191322-13b1-4468-ab7b-431dfee2cc07
#FT
- Các công cụ AI tạo sinh thường bị coi là một thách thức đối với nhà báo do sự thiên vị, thiếu tin cậy và các vấn đề về đạo đức, bản quyền.
- Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng việc sử dụng thông minh và cẩn thận các công cụ AI miễn phí hoặc giá rẻ có thể giúp cải thiện đáng kể hiệu quả công việc của nhà báo.
- Các công cụ AI đáng tin cậy tạo ra mã dữ liệu và công thức bảng tính cho phép phóng viên dữ liệu cắt giảm sự nhầm lẫn, theo dõi các công cụ AI mới, tìm nguồn tin chuyên môn và cập nhật xu hướng.
- Các nhà báo nên chủ động xác định nhu cầu của mình, thay vì tin tưởng hoàn toàn vào các công ty công nghệ trong việc sử dụng AI.
- Một số công cụ AI mới như của Dự án Commons có thể hỗ trợ nhà báo dữ liệu mở rộng quy mô và giải quyết các thách thức lớn trong nghề.
📌 Các công cụ AI và mô hình ngôn ngữ lớn mới mang lại cơ hội cải thiện đáng kể hiệu quả làm việc của nhà báo, tiết kiệm chi phí và nâng cao chất lượng, tuy nhiên cần sử dụng thông minh, cẩn trọng và chủ động xác định nhu cầu thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các công ty công nghệ.
Citations:
[1] https://gijn.org/stories/new-ai-large-language-model-tools-journalists/
- Ukraine giới thiệu phát ngôn viên do AI tạo ra tên Victoria Shi để đưa ra các tuyên bố chính thức từ Bộ Ngoại giao.
- Shi xuất hiện trong bài thuyết trình trên mạng xã hội, mặc vest đen, nói và cử chỉ như người thật.
- Bộ Ngoại giao nhấn mạnh nội dung tuyên bố của Shi sẽ do nhân viên soạn thảo và xác minh, không phải do AI tạo ra.
- Ngoại trưởng Dmytro Kuleba cho biết việc sử dụng phát ngôn viên số nhằm tiết kiệm thời gian và nguồn lực.
- Tên Shi bắt nguồn từ "victory" và "shtuchniy intelekt" (AI trong tiếng Ukraina).
- Shi được phát triển bởi đội Game Changers, nổi tiếng với nội dung thực tế ảo về chiến tranh ở Ukraine.
- Hình ảnh và giọng nói của Shi dựa trên ca sĩ Rosalie Nombre, cựu thí sinh phiên bản "The Bachelor" của Ukraine.
- Để ngăn thông tin sai lệch, Bộ Ngoại giao sẽ đính kèm mã QR liên kết đến bản văn tuyên bố trên web chính thức.
- Sáng kiến này đưa Ukraine trở thành quốc gia tiên phong trong đổi mới công nghệ ngoại giao.
📌 Ukraine đã ra mắt phát ngôn viên AI đầu tiên trên thế giới tên Victoria Shi để đưa ra các tuyên bố chính thức từ Bộ Ngoại giao, đánh dấu bước tiến công nghệ đáng kể. Mặc dù sử dụng AI tiên tiến, nội dung tuyên bố vẫn do con người soạn thảo và xác minh. Sáng kiến này giúp Ukraine tiết kiệm thời gian, nguồn lực và trở thành quốc gia tiên phong trong đổi mới công nghệ ngoại giao.
Citations:
[1] https://readwrite.com/ukraine-introduces-ai-generated-spokesperson-for-its-foreign-ministry/
• Người dùng X Premium giờ đây có thể đọc các bản tóm tắt tin tức được tạo bởi công cụ AI Grok của công ty.
• Tính năng "Stories on X" được mô tả như một cách để người dùng "thấy thế giới đang nói về điều gì".
• Công cụ này hiện chỉ có sẵn cho người dùng web và iOS, nằm trong tab Khám phá dành cho người đăng ký Premium.
• "Stories on X" được tạo ra từ các bài đăng trên X, một số tóm tắt các tin tức cụ thể, số khác tóm tắt các cuộc trò chuyện đang diễn ra trên nền tảng.
• Tính năng này tương tự như Twitter Moments trước đây, nhưng sử dụng AI thay vì một nhóm biên tập viên người.
• Các bản tóm tắt của Grok đi kèm với tuyên bố miễn trừ rằng nó có thể mắc lỗi và cần xác minh.
• Grok từng quảng bá các tin tức giả về các sự kiện thế giới, chẳng hạn như tuyên bố sai về kết quả bầu cử ở Ấn Độ và Iran tấn công Tel Aviv.
• AI trong hình thức hiện tại thường hiểu sai các bài đăng của con người và đôi khi tự tạo ra "sự thật" của riêng mình.
• X lưu ý rằng các bản tóm tắt có thể thay đổi theo thời gian.
📌 X (trước đây là Twitter) đã ra mắt tính năng "Stories on X" sử dụng AI để tóm tắt tin tức, tuy nhiên vẫn tồn tại những hạn chế như hiểu sai thông tin và đưa ra các "sự thật" không chính xác. Người dùng cần cẩn trọng khi đọc các bản tóm tắt này và xác minh lại thông tin.
Citations:
[1] https://www.pcmag.com/news/x-now-displays-ai-generated-summaries-of-news-events
- Elon Musk, CEO của X (trước đây là Twitter), đã chia sẻ tầm nhìn đầy tham vọng về việc tăng cường khả năng phổ biến tin tức của nền tảng bằng cách sử dụng AI.
- Sáng kiến được đề xuất nhằm tổng hợp tin tức thời gian thực với phản ứng trên mạng xã hội thành các bản cập nhật toàn diện và trực tiếp.
- Trọng tâm của kế hoạch của Musk là Grok, một chatbot AI trên X, hiện đang thử nghiệm việc tạo ra các bản tóm tắt tin tức bằng cách tổng hợp các bài đăng từ nền tảng.
- Theo Musk, Grok sẽ phát triển để bao gồm các bản cập nhật động hơn và trích dẫn tốt hơn khi có thêm thông tin.
- Công cụ dựa trên AI này nhằm cung cấp "thông tin chính xác và kịp thời tối đa", trích dẫn các nguồn quan trọng để tạo ra trải nghiệm người dùng phong phú hơn.
- Tuy nhiên, việc đạt được điều này sẽ không phải là không có thách thức. AI phải vượt qua các vấn đề phức tạp như độ chính xác và sự thiên vị.
- Động thái này cũng có thể có hàm ý pháp lý. Danielle Coffey, chủ tịch của News/Media Alliance, bày tỏ sự hoài nghi về việc chỉ sử dụng bình luận xã hội để tóm tắt tin tức, cho rằng nó có thể không bảo vệ đầy đủ nội dung báo chí gốc theo học thuyết sử dụng hợp lý.
- Mặc dù các bước đầu tiên có vẻ như giảm nhẹ tầm quan trọng của tin tức trên X, kế hoạch chi tiết của Musk cho thấy sự khẳng định lại tin tức là một tính năng trung tâm của nền tảng.
- Tầm nhìn của Musk cho Grok trên X là tạo ra một nền tảng hợp lực, nơi các bản tóm tắt do AI tạo ra, dựa trên các cuộc thảo luận của người dùng và được tăng cường bởi các bản cập nhật liên tục, cung cấp một cách mới để tương tác với tin tức.
📌 Elon Musk đã chia sẻ tầm nhìn táo bạo về việc sử dụng AI để tổng hợp tin tức trên nền tảng X, kết hợp tin tức thời gian thực với phản ứng trên mạng xã hội thông qua chatbot Grok.
Citations:
[1] https://readwrite.com/elon-musk-outlines-vision-for-ai-driven-news-synthesis-on-x/
- Pulitzer Center đã chính thức khởi động Chuỗi chương trình Tâm điểm AI, một sáng kiến đào tạo mới nhằm dạy 1.000 nhà báo cách thực hiện báo cáo trách nhiệm giải trình AI trong 2 năm tới.
- Khoảng 40 nhà báo đã tụ họp tại Đại học California, Berkeley vào ngày 21/4 cho buổi "Giới thiệu về báo cáo AI" đầu tiên, nhằm giải mã các khái niệm AI cơ bản cho các phóng viên ngoài lĩnh vực công nghệ.
- Karen Hao, người thiết kế chính của chuỗi chương trình và là cây bút cộng tác của The Atlantic, hy vọng rằng nếu các nhà báo hiểu được những điều cơ bản, họ sẽ tự nhiên bắt đầu tạo ra các kết nối và nghĩ ra nhiều ý tưởng câu chuyện hơn.
- Chuỗi chương trình Tâm điểm AI nổi bật không chỉ vì quy mô của nó. Pulitzer Center ưu tiên rõ ràng các nhà báo bên ngoài Bắc Mỹ và Tây Âu khi tổ chức các buổi đào tạo.
- Chuỗi chương trình sẽ diễn ra đồng thời trên 3 track, với mỗi loại buổi đào tạo nhắm đến một nhóm nhà báo khác nhau. Track đầu tiên tập trung chủ yếu vào các phóng viên không thuộc các bàn tin công nghệ và có thể chưa tiếp xúc với các kiến thức cơ bản về AI trước đó.
- Lam Thuy Vo, phóng viên điều tra tại The Markup và là một trong những đồng thiết kế chuỗi chương trình, cho rằng trong báo cáo công nghệ nói chung, có rất nhiều rào cản dựa trên thuật ngữ chuyên môn.
- Chuỗi chương trình Tâm điểm nằm trong Mạng lưới Trách nhiệm Giải trình AI của Pulitzer Center, một chương trình ra mắt năm 2022 để hỗ trợ công việc của các nhà báo điều tra về các hệ thống AI dự đoán.
📌 Pulitzer Center đã khởi động Chuỗi chương trình Tâm điểm AI kéo dài 2 năm, nhằm đào tạo 1.000 nhà báo về báo cáo trách nhiệm giải trình AI, ưu tiên các phóng viên ngoài Bắc Mỹ và Tây Âu. Chương trình gồm 3 track, tập trung vào giải mã các khái niệm AI cơ bản, loại bỏ rào cản thuật ngữ trong báo cáo công nghệ, và hỗ trợ các nhà báo điều tra về hệ thống AI dự đoán.
Citations:
[1] https://www.niemanlab.org/2024/05/pulitzers-ai-spotlight-series-will-train-1000-journalists-on-ai-accountability-reporting/
- Gần ba phần tư nhân viên trong ngành tin tức đã sử dụng AI tạo sinh trong công việc chuyên môn, theo nghiên cứu của Associated Press (AP).
- Sản xuất nội dung là mục đích sử dụng phổ biến nhất của AI, với gần 70% người được hỏi cho biết họ đã sử dụng công nghệ này cho mục đích này.
- Các mục đích sử dụng phổ biến khác bao gồm thu thập thông tin, sản xuất nội dung đa phương tiện và các nhiệm vụ kinh doanh.
- Mặc dù AI được ưa chuộng, nhưng những người làm việc trong ngành tin tức có những mối quan tâm đáng kể về AI tạo sinh và các biện pháp phòng ngừa được các nhà tuyển dụng áp dụng một cách không đồng đều.
- Nghiên cứu "Generative AI in Journalism" của AP đã khảo sát các chuyên gia trong ngành về cách họ sử dụng AI trong công việc và những hệ quả thực tiễn và đạo đức của các công nghệ này.
- AP nhận được 292 phản hồi cho cuộc khảo sát này, được tiến hành vào cuối năm 2023, đại diện cho nhiều vai trò khác nhau trong ngành.
- Một số nhiệm vụ mà AI có thể thực hiện cho các phòng tin tức mang lại lợi ích đáng kể với rủi ro thấp đối với độ chính xác thông tin, bao gồm: chuyển ngữ các cuộc trò chuyện dài, tóm tắt dữ liệu và viết tiêu đề.
- Tuy nhiên, một số nhiệm vụ khác mà các phòng tin tức giao cho AI lại gây ra những mối quan tâm nghiêm trọng, ví dụ như thu thập thông tin, là điểm yếu được biết đến của các chatbot, thường "ảo tưởng" những sự thật sai lệch và trình bày chúng như là sự thật.
- McBride viết trên Poynter rằng "Mỗi phòng tin tức cần phải áp dụng một chính sách đạo đức để hướng dẫn việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh, bởi vì cách duy nhất để tạo ra các tiêu chuẩn đạo đức trong một nghề không cần giấy phép là thực hiện từng bước một."
📌 Gần 70% nhân viên ngành tin tức đã sử dụng AI tạo sinh cho sản xuất nội dung, nhưng việc áp dụng các biện pháp phòng ngừa đạo đức còn không đồng đều. Các nhiệm vụ như chuyển ngữ cuộc trò chuyện và tóm tắt dữ liệu cho thấy lợi ích lớn, trong khi thu thập thông tin bằng AI còn nhiều rủi ro về độ chính xác.
Citations:
[1] https://www.forbes.com/sites/meglittlereilly/2024/04/22/newsrooms-are-already-using-ai-but-ethical-considerations-are-uneven-ap-finds/?sh=767719231995
- Newsweek đang thử nghiệm sử dụng công nghệ AI tạo sinh trong quy trình biên tập báo chí của mình.
- Trang web Newsweek.com hiện có một lưu ý ở cuối mỗi bài viết, dẫn đến trang tiêu chuẩn biên tập mô tả cách họ sử dụng AI.
- Newsweek tin rằng AI có thể giúp phóng viên làm việc nhanh hơn, thông minh hơn và sáng tạo hơn.
- Họ cho phép nhân viên sử dụng AI tạo sinh cho việc viết, nghiên cứu, biên tập và các chức năng báo chí cốt lõi khác, miễn là có sự tham gia của phóng viên trong mỗi bước.
- Ban đầu, chính sách của Newsweek yêu cầu ít nhất 3 phóng viên tham gia vào quá trình sử dụng AI cho các chức năng báo chí cốt lõi.
- Newsweek mô tả chiến lược AI của mình là linh hoạt và đang trong giai đoạn sơ khai.
- Một số ấn phẩm khác như Sports Illustrated và Gizmodo đã bị chỉ trích vì sử dụng kém AI tạo sinh để viết bài, trong khi Wired tuyên bố sẽ không bao giờ xuất bản nội dung do AI viết hoặc biên tập.
- Business Insider cũng có quan điểm tương đối lạc quan về công nghệ AI tạo sinh trong báo chí.
📌 Newsweek đang thử nghiệm sử dụng AI tạo sinh trong quy trình biên tập báo chí, cho phép nhân viên sử dụng AI để viết, nghiên cứu và biên tập với sự tham gia của phóng viên, mặc dù vẫn đang trong giai đoạn sơ khai.
Citations:
[1] https://www.niemanlab.org/2024/04/inside-newsweek-ai-experiment/
- Nghiên cứu mới từ Associated Press (AP) cho thấy AI tạo sinh đang định hình lại vai trò và quy trình làm việc trong các phòng tin tức.
- Gần 70% nhân viên phòng tin tức sử dụng công nghệ này để soạn thảo bài đăng trên mạng xã hội, bản tin, tiêu đề, dịch thuật, chép lại phỏng vấn và bản thảo câu chuyện.
- 1/5 số người được hỏi sử dụng AI tạo sinh cho đa phương tiện như đồ họa và video trên mạng xã hội.
- Khảo sát được thực hiện vào tháng 12 với 292 người từ các tổ chức truyền thông lâu đời, đài truyền hình công cộng và tạp chí, chủ yếu ở Mỹ và châu Âu.
- Sự căng thẳng giữa đạo đức và đổi mới thúc đẩy Poynter tạo ra bộ công cụ khởi động về đạo đức AI cho các phòng tin tức vào tháng trước.
- AP đã đưa ra hướng dẫn riêng vào tháng 8 năm ngoái. Nghiên cứu cho thấy chưa đến một nửa số người được hỏi có hướng dẫn trong phòng tin tức của họ, trong khi khoảng 60% biết một số hướng dẫn về việc sử dụng AI tạo sinh.
- Aimee Rinehart, đồng tác giả và quản lý sản phẩm cấp cao về chiến lược AI tại AP cho biết đây là thời điểm thú vị nhưng cũng khó lường cho ngành báo chí và công nghệ. Cần nhiều nghiên cứu hơn về AI và phòng tin tức, đặc biệt là về hiệu quả quy trình làm việc.
📌 Nghiên cứu của AP với 292 nhân viên phòng tin tức cho thấy 70% đã sử dụng AI tạo sinh cho nhiều mục đích như soạn thảo bài, dịch thuật, đồ họa. Tuy nhiên, chưa đến 50% có hướng dẫn sử dụng AI và cần thêm nhiều nghiên cứu về tác động của công nghệ này đến hiệu quả làm việc của phóng viên.
Citations:
[1] AI is already reshaping newsrooms, AP study finds - Poynter https://www.poynter.org/ethics-trust/2024/artificial-intelligence-transforming-journalism/
- Nhiều người muốn viết sách nhưng ít người thực sự làm được vì quá trình này rất khó khăn. Thiếu thời gian, không quen thuộc với ngành và sự đáng sợ của trang giấy trắng là những rào cản chính.
- AI có thể giúp trích xuất ý tưởng và ghép chúng lại thành sách. Vai trò của AI là tăng cường khả năng bắt đầu và hoàn thành một cuốn sách.
- AI có thể hỗ trợ lên ý tưởng, cấu trúc sách, nghiên cứu, cải thiện ngôn ngữ và phong cách, phát triển nhân vật và cốt truyện.
- Perplexity AI mạnh về cung cấp thông tin cập nhật nhất. ChatGPT nổi bật trong sáng tạo nội dung và viết lại. Claude giỏi phân tích văn bản lớn và phát triển nhân vật.
- Mẹo sử dụng AI: đặt câu hỏi đúng, kết hợp ý tưởng AI với sáng tạo của bạn, giữ tính xác thực, tích hợp với thực hành viết truyền thống.
- Tương lai, AI sẽ đóng vai trò ngày càng lớn trong viết lách nhưng truyện kể vẫn là nỗ lực của con người.
📌 AI mở ra cách thức mới để nâng cao quá trình sáng tạo, phá vỡ rào cản và mang lại hiệu quả cho việc viết sách. Tuy nhiên, cốt lõi của cuốn sách - thông điệp, cảm xúc và kết nối với độc giả - vẫn đến từ tác giả. Sử dụng quá mức AI có thể dẫn đến nội dung đồng nhất không thu hút được độc giả. Trong tương lai, các công cụ AI tinh vi hơn sẽ ra đời nhưng bản chất của việc kể chuyện vẫn là nỗ lực sâu sắc của con người.
https://www.forbes.com/sites/forbesbusinessdevelopmentcouncil/2024/04/09/ai-and-the-author-how-ai-is-transforming-book-writing/
- ChatGPT, một ứng dụng AI phổ biến, cho rằng AI không thể thay thế sự sáng tạo và trực giác của các nhà báo điều tra trong việc phơi bày tham nhũng, bất công và đưa tiếng nói của các cộng đồng bị gạt ra ngoài lề xã hội.
- Báo cáo từ Viện Brookings kết luận rằng sự thống trị của các thứ như tìm kiếm, quảng cáo và dữ liệu đã "tàn phá" ngành báo chí. Trí tuệ nhân tạo là cú đấm thứ hai có thể giết chết báo chí nếu các tổ chức sản xuất nó không thể thích nghi.
- Nếu AI có thể thay thế báo chí, thì điều duy nhất chúng ta phải lo lắng là các nhà báo kiếm sống bằng cách đưa tin và đào sâu vào tham nhũng sẽ phải tìm một công việc khác.
- Trí tuệ nhân tạo có thể giết chết báo chí mà không thay thế nó, khiến mọi người không có thông tin đáng tin cậy. Khi không có nguồn tin đáng tin cậy, tin đồn sẽ lan truyền. Mọi người hoảng loạn và bạo loạn dựa trên nỗi sợ hãi từ thông tin sai lệch.
- Năm ngoái, cứ mỗi tuần có khoảng 2.5 cơ quan tin tức địa phương ở Mỹ phá sản. Ở Anh, trong 10 năm tính đến 2022, số lượng cơ quan tin tức đóng cửa nhiều hơn số lượng ra mắt. Tổ chức tin tức lớn nhất của Đức, Bild, sa thải 20% nhân viên, thay thế bằng trí tuệ nhân tạo.
- Các nhà báo có thể tận dụng công nghệ để nâng cao công việc của họ. Các công cụ tự động có thể hỗ trợ các nhiệm vụ như phân tích dữ liệu, kiểm tra thông tin và phân phối nội dung, giúp phóng viên tập trung vào việc kể chuyện tinh vi và có tác động hơn.
- Sự tinh vi ngày càng tăng của các công nghệ như công nghệ deepfake sẽ khiến các nhiệm vụ như kiểm tra thực tế và xác minh trở nên quan trọng hơn, tạo ra một số công việc khác.
📌 Báo cáo từ Viện Brookings kết luận rằng sự thống trị của các thứ như tìm kiếm, quảng cáo và dữ liệu đã "tàn phá" ngành báo chí. Trí tuệ nhân tạo là cú đấm thứ hai có thể giết chết báo chí nếu các tổ chức sản xuất nó không thể thích nghi. Tổ chức tin tức lớn nhất của Đức, Bild, sa thải 20% nhân viên, thay thế bằng trí tuệ nhân tạo. Sự tinh vi ngày càng tăng của các công nghệ như công nghệ deepfake sẽ khiến các nhiệm vụ như kiểm tra thực tế và xác minh trở nên quan trọng hơn. Các doanh nghiệp kiểm soát tài chính của báo chí phải cam kết với chức năng phục vụ công chúng của mình.
https://localnewsmatters.org/2024/04/08/even-ai-thinks-journalism-is-essential/
- Forbes, Financial Times, Snopes và Trusted Media Brands đã ra mắt sản phẩm chatbot tìm kiếm AI trong vài tháng qua. The Guardian, Business Insider và một nhà xuất bản tin tức khác cũng đang tìm cách cải thiện chức năng tìm kiếm trên website bằng công nghệ AI tạo sinh.
- Mục tiêu của các sáng kiến này là tăng tương tác của độc giả, cung cấp câu trả lời cho truy vấn của độc giả bằng kho nội dung của tờ báo và trong một số trường hợp, tạo giá trị gia tăng cho người đăng ký trả phí.
- Snopes đang xây dựng công cụ tìm kiếm AI có tên Factbot, sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn độc quyền được đào tạo trên kho lưu trữ của họ. Factbot được xây dựng trên mô hình Claude AI của Anthropic.
- Financial Times ra mắt chatbot tìm kiếm AI trong tháng trước, đánh dấu lợi ích sản phẩm AI tạo sinh đầu tiên cho người đăng ký. 500 cá nhân trong số 8.000 doanh nghiệp và tổ chức đăng ký FT Professional hiện có quyền truy cập vào công cụ này.
- Hơn 75% câu trả lời của công cụ FT được đánh giá là "hữu ích" bởi nhóm thử nghiệm và 70% độc giả sử dụng công cụ trong vòng 24 giờ đầu tiên.
- Các tờ báo mất khoảng 2-3 tháng để đưa các chatbot tìm kiếm này vào hoạt động. Chi phí liên quan đến các chatbot này dường như không quá hạn chế, từ hàng chục đến hàng trăm đô la trên AWS.
- Snopes yêu cầu người dùng công cụ tìm kiếm AI tạo sinh tạo tài khoản miễn phí bằng email, cho phép tờ báo nắm bắt dữ liệu first-party của người dùng.
📌 Các tờ báo đang tận dụng công nghệ AI tạo sinh để cải tiến chức năng tìm kiếm trên website, với mục tiêu tăng tương tác của độc giả lên 70-75%, cung cấp câu trả lời từ kho nội dung của họ và thu thập dữ liệu first-party. Chi phí triển khai dao động từ hàng chục đến hàng trăm USD, tùy thuộc vào tần suất đào tạo mô hình.
https://digiday.com/media/publishers-give-on-site-search-a-long-needed-upgrade-in-the-form-of-ai-chatbots/
- Khảo sát năm 2023 cho thấy đa số tổ chức tin tức nhìn thấy tiềm năng của AI tạo sinh như ChatGPT. 85% đã thử nghiệm AI cho các tác vụ như tạo hình ảnh, tóm tắt tin.
- Semafor sử dụng bot biên tập nội bộ và MISO để tìm tin cho nguồn cấp dữ liệu Signals. Họ thử nghiệm kỹ thuật tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu (RAG) để hạn chế AI bịa đặt thông tin.
- Skift xây dựng trợ lý ảo "Ask Skift" được huấn luyện trên 30.000 tin tức và báo cáo, trả lời hàng nghìn câu hỏi mỗi tuần. Chatbot này dẫn đến việc đăng ký trả phí 365 đô la/năm.
- Nhiều tổ chức vội vàng triển khai AI tạo sinh mà không có quy trình kiểm tra kỹ lưỡng, dẫn đến sai sót. Cần có sự giám sát của con người.
- Một số lo ngại AI có thể dẫn đến cắt giảm nhân sự. Tuy nhiên, các công cụ AI đủ dễ sử dụng để ngay cả phòng tin tức nhỏ nhất cũng có thể hưởng lợi.
📌 AI tạo sinh đang mở ra cơ hội mới cho báo chí như hỗ trợ biên tập, phân tích dữ liệu. Khảo sát cho thấy 85% tổ chức tin tức đã thử nghiệm AI. Các phòng tin tức như Semafor, Skift đang tích cực ứng dụng chatbot và kỹ thuật RAG. Tuy nhiên, cần có sự giám sát của con người để tránh sai sót.
Citations:
[1]https://qz.com/ai-news-media-business-1851372001
- Phoebe Connelly là biên tập viên chiến lược AI và đổi mới đầu tiên của Washington Post, được bổ nhiệm vào tháng 2/2024.
- Vai trò của cô là thử nghiệm và giám sát việc phát triển các công cụ và quy trình đưa AI tạo sinh vào phòng tin, đồng thời duy trì các tiêu chuẩn biên tập.
- Trước đó, cô dẫn đầu sáng kiến Next Generation để thu hút độc giả trẻ đến với tờ báo.
- Cô sẽ làm việc chéo giữa phòng tin và nhóm sản phẩm để xây dựng các trải nghiệm tin tức AI cho người dùng.
- Cô đã hoàn thành vòng đầu tiên đào tạo lời nhắc trong phòng tin với sự hướng dẫn của David Caswell.
- Cô nhận thấy việc giới thiệu công nghệ mới không chỉ là thực hiện nhiệm vụ mà còn là thay đổi văn hóa, để phòng tin cảm thấy thoải mái với cách thức áp dụng AI.
📌 Phoebe Connelly là biên tập viên chiến lược AI đầu tiên của Washington Post, với nhiệm vụ thử nghiệm và đưa AI tạo sinh vào phòng tin, đồng thời đào tạo lời nhắc và giải quyết lo ngại về AI trong tổ chức.
Citations:
[1] https://www.niemanlab.org/2024/03/the-washington-posts-first-ai-strategy-editor-talks-llms-in-the-newsroom/
- Financial Times (FT) chính thức ra mắt chatbot Ask FT, sử dụng AI để trả lời các câu hỏi của độc giả dựa trên kho lưu trữ thông tin phong phú của tờ báo.
- Ask FT đang trong giai đoạn beta giới hạn, nhưng hứa hẹn sẽ mang đến cho độc giả câu trả lời từ trí tuệ tích lũy qua nhiều thập kỷ của FT.
- Các tổ chức tin tức lớn đang chạy đua phát triển chatbot AI riêng, như BloombergGPT của Bloomberg ra mắt năm ngoái.
- Các chatbot này sẽ phải trả lời nhiều câu hỏi lớn về cách chúng phù hợp với các sản phẩm hiện có và thói quen của độc giả.
- Một số vấn đề đặt ra: Lượng thông tin bên ngoài nên được đưa vào huấn luyện chatbot, Tính kịp thời của thông tin, Cách thay đổi hành vi người dùng để phù hợp với chatbot.
- Việc tiêu thụ tin tức nói chung không xuất phát từ mong muốn tìm kiếm thông tin cụ thể, trong khi chatbot lại tập trung vào việc cung cấp thông tin theo yêu cầu.
- Các tổ chức tin tức cần tìm cách kết nối khoảng cách giữa hành vi đọc tin thụ động và tìm kiếm thông tin chủ động thông qua chatbot.
📌 Financial Times ra mắt chatbot Ask FT, sử dụng AI để trả lời câu hỏi của độc giả dựa trên kho lưu trữ phong phú. Sự ra đời của Ask FT đặt ra nhiều thách thức trong việc tích hợp chatbot vào thói quen đọc tin hiện tại, đòi hỏi các tổ chức tin tức phải tìm cách kết nối hành vi tiêu thụ tin tức thụ động với tìm kiếm thông tin chủ động qua chatbot.
https://www.niemanlab.org/2024/03/the-financial-times-is-ready-for-its-ai-to-answer-your-questions-well-some-of-them/
- Jaemark Tordecilla, cựu tổng biên tập GMA News Online và thành viên Nieman tại Đại học Harvard, đã tạo ra công cụ AI dựa trên ChatGPT để tóm tắt báo cáo kiểm toán của các cơ quan chính phủ Philippines cho các nhà báo.
- Báo cáo kiểm toán thường chứa bằng chứng tham nhũng nhưng rất dày và khó đọc hiểu. Công cụ COA Beat Assistant của Tordecilla giúp rút ngắn 80% thời gian nghiên cứu cho phóng viên.
- Tordecilla cho rằng AI có thể mang lại lợi ích cho các tòa soạn ở các nước đang phát triển bằng cách cung cấp công cụ để thực hiện các bài báo điều tra chuyên sâu vốn đòi hỏi nhiều nguồn lực.
- Mặc dù AI có thể giúp các nhà báo làm việc tốt hơn và hiệu quả hơn, nhưng cũng có lo ngại về khả năng tạo ra nội dung sai lệch. Tuy nhiên, các nhà báo có thể chống lại nội dung AI giả bằng phương pháp báo chí truyền thống.
- Giáo sư Jonathan Corpus Ong cho rằng giới truyền thông cần tận dụng AI thay vì kháng cự, nếu không sẽ dễ bị tổn thương trước các tuyên bố kiến thức giả và tuyên truyền do AI tạo ra.
- Tổng thống Hàn Quốc Yoon Suk-yeol cũng cảnh báo tin giả là mối đe dọa hiện hữu với nền dân chủ và kêu gọi xây dựng hệ thống AI có thể phát hiện, chống lại tin giả và thông tin sai lệch.
- Mặc dù AI đe dọa việc làm trong ngành báo chí, Tordecilla cho rằng công nghệ này vẫn còn xa mới có thể thay thế hoàn toàn phóng viên thực thụ. Ông khuyến nghị tập trung sử dụng AI như một công cụ nâng cao hiệu quả.
📌 Nhà báo Philippines Jaemark Tordecilla đã tạo ra công cụ AI giúp rút ngắn 80% thời gian nghiên cứu báo cáo kiểm toán cho các phóng viên điều tra. Ông cho rằng AI có thể mang lại lợi ích to lớn cho báo chí ở các nước đang phát triển bất chấp những lo ngại về tin giả và việc làm. Tuy nhiên, giới truyền thông cần chủ động tận dụng AI một cách có trách nhiệm.
Citations:
[1]https://www.scmp.com/week-asia/people/article/3256522/filipino-journalist-upends-industrys-ai-doomsday-fears-custom-chatbot-aid-depth-reporting
#hay
- Mặc dù Generative AI có khả năng tạo ra hàng nghìn bài viết mỗi phút, nhưng gần 3/4 độc giả vẫn thích đọc nội dung do con người viết, đặc biệt là các chủ đề nghiêm túc và quan trọng.
- Generative AI sẽ giúp các nhà báo tóm tắt tài liệu, báo cáo, biểu đồ hoặc cả cuốn sách để cung cấp thông tin cho công việc của họ. AI cũng có thể gợi ý cách trình bày thông tin tốt nhất và đưa ra danh sách các câu hỏi mà độc giả muốn tìm câu trả lời.
- Các nhà báo giỏi sẽ phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI bằng cách trau dồi khả năng khám phá sự thật mới, đưa ra tư duy độc đáo về các vấn đề và tranh luận, truyền tải cho độc giả theo cách hấp dẫn và mang tính con người.
- AI tạo sinh sẽ giúp các nhà báo tạo ra các biểu đồ, đồ họa thông tin một cách dễ dàng bằng cách chỉ cần mô tả trực quan những gì họ cần. AI sẽ xác định xu hướng và gợi ý cách trình bày thông tin tốt nhất.
- AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá và gợi ý cải tiến cho các bài viết của con người trước khi đến tay độc giả. Nó có thể kiểm tra bằng chứng, chỉ ra các lỗ hổng, đề xuất hướng khám phá mới.
- AI tạo sinh có thể được sử dụng để cá nhân hóa câu chuyện cho từng đối tượng cụ thể như chuyên gia kỹ thuật hay trẻ em. Nó cũng giúp tự động hóa việc tạo các bản tin ngắn về thể thao, kinh tế.
- Tuy nhiên, công nghệ này cũng có thể bị lạm dụng để tạo ra "churnalism" - báo chí chất lượng thấp nhằm lấp đầy trang và bán quảng cáo, hoặc lan truyền thông tin sai lệch và tuyên truyền.
📌AI tạo sinh sẽ thay đổi mạnh mẽ quy trình làm việc của nhà báo, giúp họ tóm tắt, cấu trúc, minh họa, cá nhân hóa và tự động hóa nội dung. Các nhà báo giỏi sẽ phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI bằng cách trau dồi khả năng khám phá sự thật mới, đưa ra tư duy độc đáo về các vấn đề và tranh luận, truyền tải cho độc giả theo cách hấp dẫn và mang tính con người.
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2024/03/22/how-generative-ai-will-change-the-jobs-of-journalists/
#hay
- OpenAI hợp tác với tổ chức tin tức quốc tế Le Monde và Prisa Media để tích hợp nội dung tin tức tiếng Pháp và Tây Ban Nha vào ChatGPT.
- Sự hợp tác này nhằm nâng cao trải nghiệm đọc tin cho người dùng ChatGPT, cung cấp quyền truy cập tương tác vào các nội dung tin tức uy tín và đóng góp vào việc huấn luyện các mô hình của OpenAI.
- Người đọc sẽ có thể dễ dàng tìm hiểu sâu hơn về các câu chuyện quan trọng với sự tích hợp giữa nền tảng AI ChatGPT của OpenAI và các nguồn tin uy tín này.
- ChatGPT sẽ cung cấp các bản tóm tắt tin tức ngắn gọn và liên kết trực tiếp đến các bài báo đầy đủ, giúp tiết kiệm thời gian và công sức.
- Bằng cách đưa nội dung báo chí chất lượng cao của Le Monde và Prisa Media vào ChatGPT, OpenAI đang giúp các tờ báo này tiếp cận đông đảo độc giả hơn.
- Le Monde, một cái tên uy tín trong lĩnh vực tin tức suốt 80 năm qua, đang nắm bắt cơ hội này để thúc đẩy sứ mệnh cung cấp nội dung báo chí hàng đầu.
- Prisa Media đang tận dụng sự hợp tác với OpenAI để tăng cường ảnh hưởng, đảm bảo báo chí tiếng Tây Ban Nha có vai trò nổi bật trong bối cảnh AI đang phát triển.
- Tầm nhìn rộng lớn hơn của OpenAI là phát triển các công cụ AI giúp các ngành công nghiệp giải quyết hiệu quả các thách thức phức tạp.
- Sự hợp tác giữa OpenAI, Le Monde và Prisa Media đặt người đọc vào trung tâm của một cuộc đối thoại đang phát triển, nơi tin tức không chỉ được tiêu thụ mà còn tương tác một cách có ý nghĩa.
📌 OpenAI, Le Monde và Prisa Media đang hợp tác để cách mạng hóa trải nghiệm đọc tin tức nhờ sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Sự kết hợp này hứa hẹn mang đến một tương lai nơi việc cập nhật thông tin trở nên sinh động, hấp dẫn và được cá nhân hóa cho từng độc giả, nhờ vào khả năng tiên tiến của ChatGPT.
https://www.geeky-gadgets.com/openai-news/
- Zach Seward, giám đốc AI tại The New York Times, chia sẻ về vai trò của AI trong báo chí tại SXSW.
- Seward nhấn mạnh việc khám phá cả mặt tốt và xấu của AI trong báo chí, từ những sai lầm đến những ứng dụng ấn tượng.
- CNET sử dụng AI để viết bài về tài chính nhưng gặp phải vấn đề về sai sót và đạo văn.
- G/O Media và The Inventory sử dụng AI để tạo nội dung, nhưng lại mắc phải lỗi trong việc cung cấp thông tin chính xác.
- Sports Illustrated và The Street sử dụng hình ảnh giả mạo cho bài viết được viết bởi AI.
- Quartz và ICIJ sử dụng AI để phân tích hàng trăm nghìn tài liệu về thuế, giúp phát hiện ra các mô hình không thể nhìn thấy bằng mắt thường.
- Grist và The Texas Observer sử dụng máy học để xác định các giếng dầu bị bỏ hoang, phát hiện ra hàng nghìn giếng không được ghi chép.
- BuzzFeed News sử dụng AI để tìm kiếm máy bay gián điệp dựa trên mô hình bay, phát hiện ra hoạt động giám sát trên không.
- The Wall Street Journal sử dụng nhận dạng hình ảnh để điều tra về cáp chì, phát hiện ra mức độ phơi nhiễm chì cao ở nhiều nơi.
- The New York Times sử dụng hình ảnh vệ tinh để điều tra về bom được thả ở Gaza, phát hiện ra hơn 1.600 hố bom.
- The Marshall Project sử dụng AI tạo sinh để tóm tắt chính sách cấm sách trong nhà tù, làm cho thông tin dễ tiếp cận hơn.
- Realtime sử dụng AI để cung cấp phân tích dữ liệu công cộng tự động, từ thị trường tài chính đến dữ liệu ý kiến công chúng.
📌 Zach Seward từ The New York Times chia sẻ về tiềm năng và thách thức của AI trong báo chí, từ những sai lầm ban đầu như việc sử dụng AI tạo sinh không chính xác tại CNET và G/O Media, đến những ứng dụng thành công như việc phân tích dữ liệu lớn tại Quartz và The Wall Street Journal. Các ví dụ này cho thấy AI có thể mang lại lợi ích lớn cho báo chí khi được sử dụng một cách cẩn thận và có sự giám sát của con người.
Citations:
[1] https://www.niemanlab.org/2024/03/ai-news-thats-fit-to-print-the-new-york-times-editorial-ai-director-on-the-current-state-of-ai-powered-journalism/
- 5 trong số 45 tác phẩm lọt vào vòng chung kết giải Pulitzer 2024 sử dụng AI.
- Các tác giả xác nhận đã dùng AI ở nhiều giai đoạn khác nhau trong quá trình thực hiện phóng sự.
- Giải Pulitzer hiện yêu cầu công khai việc sử dụng AI trong các bài dự thi mảng báo chí.
- Giải Pulitzer là giải thưởng danh giá nhất hàng năm dành cho các lĩnh vực báo in, tạp chí, báo mạng, văn học và sáng tác âm nhạc.
- Marjorie Miller, quản trị viên giải Pulitzer, cho biết ban giám khảo đã thảo luận về cách tiếp cận với AI từ đầu năm 2023. Lúc đó, AI được coi là "ác quỷ sắp đến".
- Tuy nhiên, ban tổ chức luôn có cách tiếp cận mang tính khám phá và không hạn chế việc sử dụng AI vì điều đó có thể làm nản lòng các tòa soạn trong việc tương tác với công nghệ mới.
- Giải Pulitzer hiện đã bổ sung yêu cầu công khai việc sử dụng AI đối với tất cả các bài dự thi mảng báo chí, từ quá trình nghiên cứu, thu thập thông tin đến trình bày bài viết.
- Thông tin chi tiết hơn về mức độ sử dụng AI có thể sẽ được công bố khi danh sách chung kết và người chiến thắng được công bố vào ngày 8/5/2024.
- Giải George Polk cũng đang cân nhắc điều chỉnh quy định với công nghệ AI. John Darnton, người phụ trách giải, cho rằng ông sẽ xem xét kỹ lưỡng nếu AI tạo sinh là một phần thiết yếu của toàn bộ tác phẩm dự thi.
- Theo Darnton, hầu hết các dự án điều tra đều dựa trên phán đoán đạo đức nào đó, và ông không tin tưởng AI tạo sinh có thể đưa ra phán đoán như vậy.
- Tháng 7/2023, hãng thông tấn Associated Press đã ký thỏa thuận 2 năm với OpenAI, công ty mẹ của ChatGPT, để chia sẻ quyền truy cập vào một số nội dung tin tức. Đây là một trong những thỏa thuận đầu tiên được ký kết giữa một công ty AI và một tập đoàn truyền thông lớn.
📌 Việc 5 tác phẩm sử dụng AI lọt vào chung kết giải Pulitzer 2024 cho thấy sự chấp nhận ngày càng tăng của công nghệ này trong lĩnh vực báo chí. Tuy nhiên, giải thưởng danh giá nhất ngành cũng đã bổ sung yêu cầu minh bạch về việc sử dụng AI. Các tổ chức giải thưởng khác như George Polk cũng đang xem xét điều chỉnh quy định, trong bối cảnh các thỏa thuận hợp tác giữa công ty công nghệ và truyền thông ngày càng gia tăng.
https://readwrite.com/5-top-pulitzer-prize-finalists-used-ai-in-their-work/
- Financial Times (FT) đã chứng kiến sự ổn định đáng kể dưới sự lãnh đạo của CEO John Ridding từ năm 2006, với việc tập trung vào thuê bao số và thu nhập số vượt trội so với in ấn.
- FT hiện có hơn 1.4 triệu thuê bao, trong đó hơn 1 triệu là thuê bao số, và lượng "khán giả trả tiền toàn cầu" với 2.6 triệu người, bao gồm cả thuê bao và những người trả tiền cho nội dung FT qua các sự kiện và dịch vụ khác.
- FT đặt mục tiêu đạt 3 triệu khán giả trả tiền toàn cầu vào năm 2028 và cùng với Nikkei đặt mục tiêu chung là 10 triệu vào năm 2030.
- FT đã đầu tư vào khoa học dữ liệu, đổi mới paywall và cung cấp dịch vụ tư vấn của riêng mình để thúc đẩy kinh doanh, gần đây còn công bố một cánh tay doanh nghiệp mới.
- Trong bối cảnh thách thức từ AI tạo sinh và áp lực từ các dòng doanh thu chính, FT vẫn tự tin vào công thức và chiến lược của mình, nhấn mạnh vào độc lập biên tập và xuất sắc, cùng với việc tập trung vào kinh doanh thuê bao cốt lõi.
- FT đang thúc đẩy sự hiểu biết và sử dụng AI trong toàn bộ tổ chức, phát triển các sản phẩm và dịch vụ dựa trên AI cho độc giả, và nhấn mạnh rằng bản chất con người của báo chí sẽ vẫn được giữ vững.
📌 Financial Times, dưới sự lãnh đạo của CEO John Ridding, đã thể hiện sự ổn định và tăng trưởng ấn tượng với hơn 1,4 triệu thuê bao và mục tiêu 3 triệu khán giả trả tiền vào năm 2028. Sự đầu tư vào AI và khoa học dữ liệu, cùng với cam kết về độc lập biên tập và chất lượng báo chí, là chìa khóa cho sự thành công và tăng trưởng của FT trong bối cảnh thách thức từ công nghệ và thay đổi trong ngành.
Citations:
[1] https://www.niemanlab.org/2024/03/dont-expect-help-from-the-disruptors-the-fts-chief-executive-on-ai-loyalist-readers-and-its-u-s-expansion/
- Amazon thường xóa bỏ các sách giả mạo AI khỏi trang web của mình khi có báo cáo về chúng và đôi khi cả những sách khác nữa.
- Công ty sử dụng các phương pháp mạnh mẽ để chủ động phát hiện nội dung vi phạm hướng dẫn, dù là do AI tạo sinh hay không.
- Các sách giả mạo thường được tự xuất bản qua dịch vụ Kindle Direct Publishing của Amazon, mang tên các tác giả không rõ danh tính, có bìa sách giống như sản phẩm của công cụ hình ảnh AI và xuất hiện trên Amazon ngay trước khi sách thật được phát hành.
- Amazon không cấm bán sách do AI tạo sinh nhưng cấm nội dung vi phạm bản quyền và sách có mô tả gây hiểu lầm hoặc nội dung "thường làm thất vọng" khách hàng.
- Amazon đã hạn chế số lượng sách tự xuất bản tối đa 3 cuốn mỗi ngày và yêu cầu các tác giả sách điện tử tiết lộ nếu tác phẩm của họ được tạo sinh bởi AI.
- Amazon cũng bắt đầu hạn chế xuất bản các "tóm tắt" và "sách bài tập" giả mạo là phụ trợ cho sách thật do con người viết.
- Authors Guild đang thúc đẩy Amazon tiết lộ trên trang web của mình những sách nào được tạo sinh bởi AI và hỗ trợ dự luật yêu cầu các công ty AI phải bao gồm thông tin này.
📌 Amazon đang nỗ lực giải quyết vấn đề sách giả mạo do AI tạo sinh bằng cách áp dụng các biện pháp như hạn chế số lượng sách tự xuất bản tối đa 3 cuốn mỗi ngày và yêu cầu các tác giả sách điện tử tiết lộ nếu tác phẩm của họ được tạo sinh bởi AI. Các sách giả mạo thường xuất hiện ngay trước khi sách gốc được phát hành và có nhiều đặc điểm nhận biết như tên tác giả không rõ ràng và bìa sách giống sản phẩm của công cụ hình ảnh AI. Các nhà lập pháp đang đề xuất các biện pháp để tăng cường minh bạch và bảo vệ quyền lợi của tác giả và người tiêu dùng, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tiết lộ thông tin sách AI trên các nền tảng bán hàng.
Citations:
[1] https://www.washingtonpost.com/technology/2024/03/01/amazon-ai-fake-books-authors/
- CNET, thuộc quyền sở hữu của Red Ventures, đã sử dụng AI để tạo sinh nhiều bài viết, nhưng sau đó bị phát hiện chứa lỗi và sao chép.
- Wikipedia đã hạ đánh giá độ tin cậy của CNET từ "đáng tin cậy nói chung" xuống sau khi xem xét nội dung do AI tạo sinh.
- CNET đã phải "tạm dừng" việc sử dụng công cụ AI và đưa ra nhiều chỉnh sửa sau áp lực từ dư luận.
- Các bài viết tài chính do AI viết đã được đăng dưới tên "CNET Money Staff" và hơn một nửa số đó đã phải được chỉnh sửa.
- Wikipedia giờ đây xem xét nội dung từ CNET sau năm 2020 không còn "đáng tin cậy nói chung" và cần được xem xét kỹ lưỡng.
- Red Ventures cũng bị cáo buộc không minh bạch và sử dụng các phương pháp tối ưu SEO trên toàn bộ hệ thống website của mình.
- CNET đã phản hồi rằng họ không còn sử dụng AI để tạo nội dung mới và khẳng định về độc lập biên tập cũng như chất lượng nội dung.
- Nhân viên CNET đã thành lập công đoàn, đấu tranh cho quyền lợi và bảo vệ danh tiếng của họ trước ảnh hưởng của AI.
📌 CNET đã trải qua một giai đoạn khó khăn khi việc sử dụng AI để tạo sinh nội dung không chỉ dẫn đến việc phải chỉnh sửa hơn một nửa số bài viết tài chính mà còn ảnh hưởng đến độ tin cậy của họ trên Wikipedia. Wikipedia giờ đây xem xét nội dung từ CNET sau năm 2020 không còn "đáng tin cậy nói chung" và cần được xem xét kỹ lưỡng. Sự kiện này không chỉ là một bài học về việc cân nhắc kỹ lưỡng trước khi áp dụng AI vào sản xuất nội dung mà còn là một lời cảnh báo về tác động rộng lớn đến uy tín của nhà xuất bản. Nhân viên CNET đã lên tiếng và thành lập công đoàn để bảo vệ công việc và danh tiếng của họ, đồng thời đấu tranh cho một hợp đồng lao động có các điều khoản cụ thể về tiêu chuẩn biên tập và các biện pháp kiểm soát đối với việc sử dụng AI.
Citations:
[1] https://futurism.com/wikipedia-cnet-unreliable-ai
- Công cụ AI tạo sinh đang làm tăng vấn đề thông tin sai lệch, thông tin giả mạo và tin tức giả.
- Các công cụ như ChatGPT của OpenAI, Gemini của Google và các trình tạo hình ảnh, giọng nói, video khác giúp sản xuất nội dung dễ dàng hơn và khó phân biệt thực hư.
- Các nhóm có ý đồ xấu sử dụng công cụ AI để tự động hóa việc tạo ra văn bản thuyết phục và gây hiểu lầm.
- Có những lo ngại về việc nội dung trực tuyến mà chúng ta tiêu thụ có thực sự chính xác và làm thế nào để xác định tính xác thực của nó.
- Tổ chức NewsGuard đã xác định 725 trang web không đáng tin cậy xuất bản tin tức và thông tin do AI tạo sinh "với ít hoặc không có sự giám sát của con người".
- Mỹ đã tiến xa hơn trong việc quản lý AI, với lệnh hành pháp của Tổng thống Joe Biden về triển khai an toàn AI yêu cầu doanh nghiệp chia sẻ kết quả kiểm tra an toàn với chính phủ, quy định kiểm tra đánh giá đỏ và hướng dẫn đánh dấu thủy vân nội dung.
- Người dùng thường đánh giá thấp rủi ro của bản thân khi tin vào tin tức giả mạo so với rủi ro mà họ nhận thức được đối với người khác.
📌 Tổ chức NewsGuard đã chỉ ra rằng có tới 725 trang web đăng tải tin tức và thông tin do AI tạo sinh mà không có sự giám sát đáng kể từ con người, làm tăng nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch. Mỹ đã bắt đầu áp dụng các biện pháp quản lý nghiêm ngặt hơn thông qua lệnh hành pháp của Tổng thống Joe Biden, bao gồm việc chia sẻ kết quả kiểm tra an toàn và đánh dấu thủy vân nội dung. Điều này cho thấy sự cần thiết của việc thực hiện các biện pháp tương tự trên toàn cầu để đảm bảo tính xác thực và an toàn của thông tin trực tuyến, đồng thời giúp người dùng nhận biết và tránh xa các nội dung không đáng tin cậy.
Citations:
[1] https://theconversation.com/algorithms-are-pushing-ai-generated-falsehoods-at-an-alarming-rate-how-do-we-stop-this-224626
- BBC đã cập nhật Hướng dẫn Biên tập về việc sử dụng AI để đảm bảo mọi ứng dụng AI phải hỗ trợ giá trị biên tập và không làm suy giảm niềm tin của khán giả.
- Rhodri Talfan Davies, Giám đốc BBC Nations, chịu trách nhiệm tổ chức các đội ngũ để định hình phản ứng trước công nghệ Gen AI.
- BBC đã đề ra ba nguyên tắc vào tháng 10 năm 2023: hành động vì lợi ích công chúng, ưu tiên tài năng và sáng tạo, minh bạch với khán giả khi sử dụng AI trong sản xuất nội dung.
- Có nhiều dự án thử nghiệm Gen AI đang được tiến hành và BBC sẽ cung cấp cập nhật về các hoạt động này.
📌 BBC đã thể hiện cam kết trong việc sử dụng AI tạo sinh (Gen AI) một cách có trách nhiệm thông qua việc cập nhật Hướng dẫn Biên tập và đặt ra ba nguyên tắc cốt lõi. Sự minh bạch và giám sát con người trong việc sử dụng AI là những yếu tố quan trọng để đảm bảo rằng công nghệ này hỗ trợ giá trị biên tập mà không làm mất đi niềm tin của khán giả. Rhodri Talfan Davies, với vai trò là Giám đốc BBC Nations, đang dẫn dắt các đội ngũ để phát triển và thử nghiệm các dự án Gen AI, đồng thời đảm bảo rằng BBC sẽ tiếp tục cung cấp thông tin cập nhật về tiến trình của các hoạt động này.
Citations:
[1] https://www.bbc.com/mediacentre/articles/2024/update-generative-ai-and-ai-tools-bbc
- Theo phân tích của Press Gazette, 61 trên 106 trang web tin tức hàng đầu bằng tiếng Anh đã áp dụng các biện pháp chặn ít nhất một AI web crawler.
- Trong số đó, 32 trang web chặn hai hoặc nhiều AI crawlers, với một số trang thậm chí chặn tới năm.
- GPTBot, AI crawler liên quan đến ChatGPT của OpenAI, bị chặn bởi 56.6% các trang web được khảo sát.
- Một số nhà xuất bản lớn chọn chặn các AI bots nhất định, trong khi những người khác không áp đặt bất kỳ hạn chế nào. Ví dụ, Mirror, Express, Manchester Evening News, Ladbible, Unilad, và các ấn phẩm dưới sự quản lý của Lebedev (bao gồm Independent và Evening Standard) cho phép truy cập không hạn chế đối với AI crawlers.
- Politico, một công ty con của Axel Springer, cho phép truy cập AI crawlers do có thỏa thuận chia sẻ nội dung với OpenAI.
- Daily Beast, thuộc sở hữu của IAC, không chặn bất kỳ AI bots nào mặc dù chủ tịch của công ty ủng hộ việc các công ty AI bồi thường cho các nhà xuất bản.
- Một số trang web bảo thủ về mặt chính trị như GB News, Newsmax, Zero Hedge, Breitbart, và Fox News không chặn AI crawlers, tạo nên sự khác biệt so với các ấn phẩm khác thuộc sở hữu của Murdoch.
📌 Trong bối cảnh công nghệ phát triển không ngừng, việc các trang web tin tức hàng đầu áp dụng các biện pháp chặn AI crawlers đang trở thành một xu hướng đáng chú ý. Với 61 trên 106 trang đã chặn ít nhất một AI bot và 32 trang chặn hai hoặc nhiều, rõ ràng là có một sự phân biệt rõ ràng trong cách tiếp cận giữa các nhà xuất bản. Đặc biệt, việc GPTBot bị chặn bởi hơn một nửa các trang web khảo sát cho thấy mức độ quan tâm cao đối với việc kiểm soát nội dung được AI truy cập và sử dụng. Tuy nhiên, sự đa dạng trong quyết định của các nhà xuất bản, từ việc cho phép truy cập không hạn chế đến việc chặn hoàn toàn, phản ánh một bức tranh phức tạp về quan hệ giữa công nghệ AI và ngành công nghiệp tin tức.
Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/are-top-news-websites-blocking-ai-crawlers/
- OpenAI cáo buộc New York Times đã trả tiền cho người để "hack" sản phẩm của mình bằng cách sử dụng các lệnh gian lận.
- New York Times đang kiện OpenAI về vi phạm bản quyền, cáo buộc công ty đã sử dụng nội dung báo chí của họ để huấn luyện ChatGPT mà không trả phí bản quyền thích đáng.
- OpenAI phản bác lại bằng cách tuyên bố rằng New York Times đã trả tiền cho người để tạo ra các kết quả bất thường thông qua hàng chục nghìn lần thử nghiệm, nhằm mục đích khai thác một lỗi trong sản phẩm của OpenAI.
- OpenAI cam kết sẽ giải quyết lỗi đã được khai thác và chỉ ra rằng các lệnh gian lận đã vi phạm rõ ràng các điều khoản sử dụng của OpenAI.
- Công ty cũng nhấn mạnh rằng để đạt được kết quả như New York Times mong muốn, họ phải cung cấp cho công cụ các phần của bài viết mà họ muốn ChatGPT tái tạo chính xác, mặc dù hầu hết các đoạn văn này đã xuất hiện trên nhiều trang web công cộng.
📌 Trong cuộc chiến pháp lý giữa OpenAI và New York Times, mỗi bên đều đưa ra những cáo buộc nặng nề đối với đối phương. OpenAI cáo buộc rằng New York Times đã cố tình thuê người "hack" sản phẩm của họ bằng cách sử dụng các lệnh gian lận, trong khi New York Times kiện OpenAI về việc sử dụng trái phép nội dung báo chí của họ. Cuộc tranh cãi này không chỉ làm nổi bật các vấn đề về bản quyền và sử dụng công nghệ AI trong ngành báo chí mà còn cho thấy những thách thức trong việc đảm bảo rằng các công cụ AI tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và pháp lý.
Citations:
[1] https://qz.com/openai-sam-altman-new-york-times-chatgpt-1851291609
- Nhiều dịch vụ AI lớn đã thể hiện hiệu suất kém trong việc trả lời các câu hỏi liên quan đến bầu cử và cách thức bỏ phiếu.
- Nghiên cứu chỉ ra rằng không có mô hình AI nào có thể hoàn toàn đáng tin cậy, với một số mô hình thường xuyên cung cấp thông tin sai lệch.
- Proof News, một tổ chức tin tức mới chuyên về báo cáo dựa trên dữ liệu, đã thực hiện công trình nghiên cứu này.
- Mối quan ngại là các mô hình AI có thể thay thế các phương pháp tìm kiếm thông thường cho các câu hỏi phổ biến, đặc biệt là trong các vấn đề quan trọng như cách đăng ký bỏ phiếu.
- Để kiểm tra khả năng của các mô hình AI hiện tại, nhóm nghiên cứu đã thu thập một số câu hỏi mà người dân thường hỏi trong năm bầu cử.
- Các công ty phát triển mô hình AI có thể không đồng tình với báo cáo này và một số đã bắt đầu chỉnh sửa mô hình của họ để tránh nhận xét tiêu cực.
- Báo cáo khẳng định rằng hệ thống AI hiện tại không thể tin cậy để cung cấp thông tin chính xác về các cuộc bầu cử sắp tới.
📌 Kết quả nghiên cứu từ Proof News cho thấy các dịch vụ AI hiện nay không đáng tin cậy trong việc cung cấp thông tin chính xác về bầu cử và cách thức bỏ phiếu, với một số mô hình thường xuyên cung cấp thông tin sai lệch. Điều này đặc biệt quan trọng khi xem xét tầm quan trọng của việc đăng ký và tham gia bỏ phiếu trong một nền dân chủ. Các công ty phát triển AI đã bắt đầu chỉnh sửa mô hình của họ để cải thiện chất lượng thông tin, nhưng vẫn còn nhiều lo ngại về khả năng của AI trong việc xử lý các câu hỏi quan trọng liên quan đến bầu cử. Điều này cảnh báo về việc cần thận trọng khi sử dụng AI cho các mục đích thông tin có tính chất quyết định và cần xác minh thông tin từ các nguồn đáng tin cậy.
Citations:
[1] https://techcrunch.com/2024/02/27/ais-serve-up-garbage-to-questions-about-voting-and-elections/
**SEO Contents:**
Meta description: Khám phá cách Deepfake AI tác động đến ngành báo chí và khoa học, cùng những thách thức mới trong việc kiểm duyệt và xác minh thông tin.
Meta keywords: Deepfake AI, ảnh hưởng của AI, kiểm duyệt thông tin, báo chí, khoa học, công nghệ mới.
SEO Title: Deepfake AI: Thách thức mới cho báo chí và khoa học trong việc kiểm duyệt thông tin
**Summarized Content (Bullet Points):**
- Bài viết trên Cosmos Magazine của RiAus tập trung vào ảnh hưởng của Deepfake AI đối với ngành báo chí và khoa học, đặc biệt là trong việc kiểm duyệt và xác minh thông tin.
- Sự phát triển không kiểm soát của Deepfake AI gây ra lo ngại về ảnh hưởng tiêu cực đến luật chính trị và cách thức con người tiếp nhận và phản ứng với thông tin.
- Có khả năng xảy ra một cuộc chiến thông tin căng thẳng khi Deepfake được sử dụng để phát tán thông tin sai lệch, gây ảnh hưởng đến dư luận và quyết định chính sách.
- Quy trình xác minh thông tin trong báo chí cần được cải thiện đáng kể, do sự phức tạp của việc kiểm tra nguồn thông tin từ nhiều kênh không rõ ràng.
- Hiện nay, nhiều tổ chức báo chí còn e ngại sử dụng AI trong công việc do thiếu các công cụ kiểm soát và bảo đảm an toàn thông tin.
📌 Trong bối cảnh công nghệ AI Deepfake ngày càng phát triển, ngành báo chí và khoa học đang đối mặt với những thách thức mới trong việc kiểm duyệt và xác minh thông tin. AI làm phức tạp quá trình xác minh trong báo chí gấp 100 lần. Sự phát triển của Deepfake đòi hỏi cần có những giải pháp công nghệ mới để đảm bảo tính chính xác và an toàn của thông tin, tránh gây ra những hậu quả tiêu cực đối với xã hội. Điều này cũng đồng nghĩa với việc cần phải cải thiện và nâng cao quy trình xác minh thông tin, đồng thời phát triển các công cụ an toàn hơn cho việc sử
dụng AI trong báo chí và nghiên cứu khoa học.
https://cosmosmagazine.com/technology/ai/ai-deepfakes-can-science-and-journalism-help/
- Nghiên cứu mới chỉ ra rằng tuyên truyền tạo sinh bởi AI có thể hiệu quả ngang bằng với tuyên truyền gốc.
- Các nhà nghiên cứu đã sử dụng GPT-3 để tạo ra các bài báo tuyên truyền dựa trên mẫu về phong cách và cấu trúc.
- Vào tháng 12 năm 2021, 8,221 người lớn ở Mỹ đã được trình bày cả bài báo tuyên truyền thực tế và bài báo tuyên truyền do AI tạo sinh thông qua công ty khảo sát Lucid.
- Người tham gia được thông báo rằng các bài báo đến từ các nguồn tuyên truyền và có thể chứa thông tin sai lệch sau khi nghiên cứu kết thúc.
- Các nhà nghiên cứu kỳ vọng rằng các mô hình cải tiến và những mô hình khác đang được phát triển sẽ tạo ra tuyên truyền thuyết phục ít nhất bằng văn bản mà họ đã sử dụng trong nghiên cứu.
- Tuyên truyền viên có thể sử dụng AI để sản xuất hàng loạt tài liệu tuyên truyền một cách thuyết phục với ít nỗ lực.
- Sử dụng AI cũng có thể làm tăng số lượng bài báo tuyên truyền, khiến chúng khó phát hiện hơn do sự đa dạng về phong cách và từ ngữ, tạo ấn tượng nội dung là quan điểm của người thật hoặc nguồn tin tức chính thống.
📌 Kết quả nghiên cứu làm sáng tỏ khả năng sử dụng AI là GPT - 3 trong việc tạo ra tuyên truyền, đặt ra những thách thức mới về việc kiểm soát thông tin và đảm bảo tính chính xác trong thời đại số. Việc AI có thể tạo ra tuyên truyền thuyết phục với ít nỗ lực và chi phí cho thấy rằng công nghệ này có thể được sử dụng để ảnh hưởng đến quan điểm và hành vi của công chúng một cách rộng rãi. Điều này đòi hỏi sự chú ý và hành động từ cả cộng đồng công nghệ và các nhà hoạch định chính sách để giảm thiểu rủi ro và bảo vệ người dùng khỏi thông tin sai lệch.
Citations:
[1] https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/ai-generated-propaganda-as-effective-as-original-propaganda-finds-new-study/articleshow/107978780.cms
- OpenAI giới thiệu công cụ chuyển đổi văn bản sang video mới, Sora, với khả năng tạo ra video cực kỳ chân thực.
- Phản ứng từ cộng đồng người yêu thích AI, các nhà nghiên cứu và nhà báo rất mạnh mẽ, với nhiều tiêu đề báo chí nổi bật như CBS News, ABC News và The New York Times đều bày tỏ sự quan ngại.
- Tony Elkins và Alex Mahadevan từ Poynter, những người theo dõi sát sao sự phát triển của AI và thử nghiệm các mô hình mới, đã chia sẻ quan điểm về công cụ này.
- Có lo ngại rằng Sora có thể được sử dụng để thúc đẩy thông tin sai lệch, tạo ra nội dung có tính chất tuyên truyền và làm méo mó thông tin, ảnh hưởng đến dân chủ và xã hội.
- Công cụ này cũng đặt ra những thách thức mới cho ngành báo chí, yêu cầu các nhà báo phải nâng cao kỹ năng kiểm tra và xác minh thông tin trong thời đại AI phát triển mạnh mẽ.
📌 Công cụ chuyển đổi văn bản sang video mới của OpenAI, Sora, đã gây ra một làn sóng phản ứng mạnh mẽ từ cộng đồng AI, các nhà nghiên cứu và nhà báo. Với khả năng tạo ra video cực kỳ chân thực, Sora mở ra những cơ hội mới nhưng cũng đặt ra những thách thức và lo ngại lớn về việc nó có thể được sử dụng để thúc đẩy thông tin sai lệch và tuyên truyền, ảnh hưởng tiêu cực đến dân chủ và xã hội. Điều này yêu cầu ngành báo chí và xã hội phải nâng cao nhận thức và kỹ năng kiểm tra thông tin, đồng thời phát triển các biện pháp đối phó hiệu quả với những thách thức do công nghệ AI mới mang lại.
Citations:
[1] https://www.poynter.org/tech-tools/2024/openai-sora-effects-journalism-democracy-misinformation/
- Sự giao thoa giữa AI và báo chí đã dẫn đến các tranh chấp pháp lý về vi phạm bản quyền, với vụ kiện gần đây của The New York Times chống lại OpenAI và Microsoft là một ví dụ.
- Sự xuất hiện của AI mang lại cả thách thức và cơ hội cho lĩnh vực báo chí, từ việc tạo ra nội dung đến vấn đề bản quyền và tương lai của nghề báo.
- Các mô hình AI như ChatGPT có khả năng phân tích và tạo ra nội dung với tốc độ và quy mô chưa từng có, đặt ra câu hỏi về tính xác thực và toàn vẹn của sản phẩm báo chí.
- Các nhà báo cần đối mặt với những hệ quả đạo đức khi sử dụng AI trong công việc, đảm bảo rằng phán đoán và giá trị con người được bảo tồn giữa công nghệ.
- Khi các mô hình AI như ChatGPT phân tích dữ liệu văn bản lớn, nảy sinh lo ngại về quyền sở hữu trí tuệ và bảo vệ. Các nhà báo và tổ chức tin tức cần cẩn trọng trong việc bảo vệ công trình gốc của họ khỏi bị AI khai thác hoặc lạm dụng.
- Để phát triển trong kỷ nguyên số, các nhà báo cần giữ vững tiêu chuẩn và giá trị báo chí trong khi tận dụng AI như một công cụ đổi mới.
📌 Việc sử dụng AI trong sản xuất tin tức đặt ra câu hỏi về tính xác thực, toàn vẹn của nội dung và quyền sở hữu trí tuệ. Các vụ kiện pháp lý như trường hợp của The New York Times chống lại OpenAI và Microsoft làm nổi bật sự phức tạp của luật bản quyền trong kỷ nguyên số. Để thích nghi và phát triển, các nhà báo cần giữ vững giá trị báo chí và đồng thời tận dụng AI như một công cụ đổi mới, đảm bảo rằng phán đoán và giá trị con người được bảo tồn trong quá trình này.
Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/artificial-intelligence-poses-challenges/
- Microsoft đã công bố hợp tác với trang web tin tức Semafor để sử dụng ChatGPT trong việc tạo ra các câu chuyện tin tức.
- Microsoft và Semafor khẳng định rằng họ chỉ sử dụng AI để nghiên cứu các câu chuyện tin tức nóng hổi, và các nhà báo thực sự sẽ viết nội dung gốc dựa trên nghiên cứu đó.
- Có những nghi ngờ về tuyên bố này, đặc biệt khi Microsoft và đối tác khác của họ, Open AI, đang đối mặt với vụ kiện từ New York Times vì đã sử dụng nội dung từ sau tường lửa để huấn luyện chatbot AI của mình.
- Dự án mới nhất này dường như thể hiện thái độ "chúng tôi không quan tâm" không chỉ với NYT mà còn với giới báo chí.
- Semafor sẽ tạo một nguồn tin tức được gọi là Signals cho Microsoft, mà Semafor đã được trả một khoản tiền lớn để thực hiện.
- Signals sẽ nổi bật với tin tức nóng hổi và phân tích, cung cấp khoảng một chục bài viết mỗi ngày. Tất cả các câu chuyện sẽ được viết hoàn toàn bởi con người.
📌 Microsoft và Semafor đã bắt tay nhau trong một dự án gây tranh cãi, sử dụng ChatGPT để nghiên cứu và tạo ra các câu chuyện tin tức. Mặc dù cả hai bên đều khẳng định rằng công nghệ AI chỉ được sử dụng để hỗ trợ nghiên cứu và các nhà báo sẽ là người viết nội dung cuối cùng, nhưng dự án này vẫn gặp phải sự hoài nghi từ cộng đồng, đặc biệt là trong bối cảnh Microsoft và Open AI đang đối mặt với vụ kiện từ New York Times. Sự hợp tác này không chỉ thách thức quan điểm của các tổ chức báo chí truyền thống mà còn đặt ra câu hỏi về tương lai của báo chí trong kỷ nguyên AI. Signals, dự án được Semafor thực hiện cho Microsoft, hứa hẹn sẽ cung cấp tin tức và phân tích nóng hổi với khoảng một chục bài viết mỗi ngày, tất cả đều do con người viết, nhưng vẫn còn nhiều điều không rõ ràng về cách thức hoạt động và ảnh hưởng của nó đến ngành báo chí.
Citations:
[1] https://www.laptopmag.com/software/microsofts-latest-ai-move-sends-all-the-wrong-signals
Details:
- Microsoft đã hợp tác với công ty truyền thông Semafor để tăng cường việc tạo tin tức bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo.
- Dự án này, được báo cáo lần đầu tiên bởi The Financial Times, liên quan đến việc sử dụng ChatGPT, chatbot tiên tiến của Microsoft, như một công cụ nghiên cứu để hỗ trợ các nhà báo trong việc soạn thảo các bài viết tin tức cho một sáng kiến mới có tên là "Signals".
- "Signals" mới sẽ là một nguồn tin tức nổi bật do Semafor tổ chức, với một chục bài đăng mỗi ngày tập trung vào tin tức nổi bật và cung cấp phân tích sâu về các câu chuyện lớn.
- Sự hỗ trợ tài chính đáng kể của Microsoft cho nỗ lực này, mặc dù chưa được công bố, cho thấy sự cam kết của họ trong việc biến đổi cảnh quan truyền thông số với các sản phẩm số của mình.
- Semafor, được đồng sáng lập bởi cựu tổng biên tập Buzzfeed Ben Smith và Justin Smith, dự định tiếp cận việc tạo tin tức với sự kết hợp độc đáo giữa chuyên môn con người và công cụ AI.
- Các nhà báo tại Semafor sẽ là tác giả chính của "Signals", sử dụng ChatGPT như một công cụ nghiên cứu để nhanh chóng truy cập vào báo cáo sự kiện nổi bật từ các nguồn khác nhau trên toàn thế giới bằng nhiều ngôn ngữ[1].
📌 Microsoft đã hợp tác với Semafor để tăng cường việc tạo tin tức bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Dự án này sử dụng ChatGPT, chatbot tiên tiến của Microsoft, như một công cụ nghiên cứu để hỗ trợ các nhà báo trong việc soạn thảo các bài viết tin tức cho một sáng kiến mới có tên là "Signals". Sự hỗ trợ tài chính đáng kể của Microsoft cho nỗ lực này cho thấy sự cam kết của họ trong việc biến đổi cảnh quan truyền thông số. Semafor, với sự kết hợp độc đáo giữa chuyên môn con người và công cụ AI, dự định tiếp cận việc tạo tin tức một cách độc đáo.
📌 Apple Inc. đang làm nên bước ngoặt quan trọng trong ngành công nghệ thông qua việc đầu tư mạnh mẽ vào AI tạo sinh, nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng cường khả năng cạnh tranh. Sự quan tâm này không chỉ thể hiện qua việc phát triển công nghệ mà còn qua việc bảo vệ và cung cấp nội dung tin tức chất lượng. Các thỏa thuận nhiều triệu đô la mà Apple đang thực hiện cho thấy cam kết của hãng trong việc tích hợp AI vào các sản phẩm và dịch vụ của mình, mở ra cơ hội mới trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông.
📌 Việc The New York Times hình thành đội ngũ khám phá AI tạo sinh trong phòng tin tức đánh dấu một bước tiến mới trong lĩnh vực báo chí. Mặc dù đã từng có những xung đột liên quan đến AI, sự chuyển hướng này cho thấy một nỗ lực tích cực trong việc kết hợp công nghệ AI vào quá trình sản xuất tin tức, đồng thời duy trì nguyên tắc cốt lõi là báo chí luôn do con người thực hiện.
📌 Bài viết hướng dẫn cách tạo kênh tin tức AI sử dụng VEED AI Avatars kết hợp với ChatGPT của OpenAI. VEED AI Avatars cho phép người dùng tạo avatar hoạt hình có thể biểu hiện cảm xúc và nói chuyện.
📌 AI đang đặt ra những thách thức lớn đối với báo chí trong việc duy trì tính xác thực và tin cậy của thông tin. Sự phát triển của công cụ tạo sinh có khả năng sản xuất nội dung giả mạo chân thực đang làm dấy lên mối lo ngại về khả năng phân biệt thông tin thật giả. Bennett nhấn mạnh sự cần thiết của việc báo chí phải tiến hóa để phản ánh sự thay đổi trong cách thức tiêu thụ thông tin và đối mặt với áp lực trong công việc. Với dự đoán từ IMF về ảnh hưởng của AI lên đến 60% việc làm ở các nền kinh tế tiên tiến và báo cáo của Microsoft về tương lai công việc, ngành báo chí cần chuẩn bị cho những thay đổi mạnh mẽ và nhanh chóng mà AI mang lại.
📌 Maxwell Zeff của Gizmodo ngày 22 tháng 1, 2024, báo cáo rằng Google News có thể đang trở thành nguồn cung cấp nội dung giả mạo do AI tạo ra, thay thế cho bài báo chất lượng của những nhà báo thực sự. Sự gia tăng nội dung rác trên mạng và việc Google Search ngày càng tồi tệ hơn được cho là do các thủ thuật SEO và nội dung do AI tạo để quảng cáo tiếp thị. Mặc dù Google phủ nhận việc ưu tiên nội dung AI, nhưng sự thật là một lượng lớn thông tin không đáng tin cậy đang ngập tràn trên internet, gây ra thách thức cho cả máy tìm kiếm và người dùng.
📌 Trong bối cảnh AI ngày càng phát triển và được sử dụng rộng rãi, phiên điều trần tại Quốc hội Mỹ là một bước tiến quan trọng trong việc nhận thức và giải quyết các vấn đề mà ngành báo chí đang phải đối mặt. Với sự tham gia của các CEO lớn như Roger Lynch từ Condé Nast và sự quan tâm từ các Thượng nghị sĩ như Richard Blumenthal, mối quan hệ giữa công nghệ AI và ngành báo chí đang được xem xét kỹ lưỡng. Các đề xuất về việc buộc các công ty công nghệ phải mua bản quyền nội dung có thể mở đường cho một khuôn khổ pháp lý mới, giúp đảm bảo rằng sự sáng tạo và đóng góp của con người không bị AI thay thế một cách không công bằng. Đây sẽ là một tiền lệ quan trọng, không chỉ bảo vệ các doanh nghiệp truyền thông mà còn gìn giữ tính chính xác và đa dạng của thông tin trong thời đại số.
📌 Bài viết trên Nieman Journalism Lab của Jeff Jarvis đưa ra cái nhìn sâu sắc về quyền chung giữa AI và báo chí: quyền đọc, học hỏi và sử dụng thông tin. Qua phân tích lịch sử và hiện tại của báo chí, Jarvis nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đối xử công bằng và hợp tác giữa hai lĩnh vực này. Ông cho rằng, để thông tin chính xác và dân chủ được bảo vệ, cần có sự cân nhắc giữa việc tận dụng cơ hội từ AI và tránh những rủi ro, đồng thời cần xem xét lại vấn đề bản quyền và trách nhiệm đạo đức trong kỷ nguyên số.
📌 OpenAI mạnh mẽ bác bỏ cáo buộc của The New York Times, cho rằng tờ báo đã thao túng các dấu nhắc để mô hình AI sản xuất lại thông tin từ các bài viết cũ. OpenAI nhấn mạnh việc sử dụng dữ liệu công cộng trên internet để đào tạo mô hình AI là hợp pháp theo nguyên tắc sử dụng công bằng và đã có các biện pháp phản hồi nhanh chóng trước các vấn đề liên quan đến việc tái tạo nội dung. Hơn nữa, việc cung cấp lựa chọn không tham gia sử dụng dữ liệu cho thấy OpenAI tôn trọng quyền lựa chọn của người sáng tạo nội dung. Đối diện với nhiều vụ kiện, OpenAI vẫn duy trì quan điểm rằng hành động của họ tuân thủ luật pháp và đóng góp vào sự cạnh tranh của nước Mỹ trong lĩnh vực công nghệ.
📌 Trong bối cảnh năm bầu cử 2024, AI được nhận định có tiềm năng trở thành "siêu truyền bá" tin giả, với sự tăng vọt của các trang tin tức hỗ trợ AI từ 49 lên 603 chỉ trong vài tháng. Điều này đặt ra thách thức lớn cho việc kiểm định thông tin, đồng thời cảnh báo về trách nhiệm của người dùng khi tiếp nhận tin tức. Việc NewsGuard chỉ ra tỷ lệ cao tin giả từ các tài khoản xác minh trên mạng xã hội X và sự dễ dàng tiếp cận với các công cụ AI như ChatGPT để phát tán tin giả, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra thông tin từ các nguồn đáng tin cậy. Cần có sự nỗ lực từ cả người dùng và các tổ chức chuyên nghiệp để đối phó với "trận lũ" tin giả AI, nhằm bảo vệ tính xác thực của thông tin và duy trì một xã hội dựa trên sự thật.
📌 Việc OpenAI đề xuất đầu tư từ 1 đến 5 triệu đô la cho các thỏa thuận với các công ty truyền thông, so với khoản đầu tư lên đến 50 triệu đô la của Apple Inc., cho thấy một cuộc chạy đua sôi nổi trong lĩnh vực AI tạo sinh. Mặc dù các số tiền này có vẻ khiêm tốn so với tiềm năng to lớn của AI, chúng phản ánh xu hướng hiện nay: việc tiếp cận nguồn dữ liệu chất lượng và hợp pháp là cực kỳ quan trọng. Những kiện tụng từ The New York Times và các rắc rối pháp lý khác càng làm tăng chi phí và độ phức tạp trong việc huấn luyện AI. Điều này có thể sẽ làm thay đổi cách thức các công ty công nghệ đánh giá giá trị và chi phí cho việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn, đồng thời mở ra hướng đi mới trong việc hợp tác và sử dụng nguồn dữ liệu có bản quyền.
📌 Năm 2024 sẽ đánh dấu một thách thức lớn cho các nền tảng mạng xã hội trong việc đối phó với thông tin sai lệch, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ AI ngày càng phát triển. Việc giảm bớt nhân viên và đội ngũ tin cậy, an toàn trên các nền tảng như X (trước đây là Twitter) và Meta có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng trong quá trình giám sát và kiểm soát nội dung gây hiểu lầm. Hơn 50 quốc gia sẽ tổ chức bầu cử quốc gia vào năm 2024, trong đó có ba nền dân chủ lớn nhất thế giới và Đài Loan, tạo ra một áp lực đáng kể đối với các nền tảng này để đảm bảo tính minh bạch và chính xác của thông tin. Đồng thời, sự xuất hiện của AI trong tạo ra nội dung giả mạo và thông tin sai lệch là một mối lo ngại lớn, đòi hỏi phải có sự can thiệp kịp thời từ các cơ quan chức năng và chính phủ để kiểm soát tác động tiêu cực của công nghệ này đến quá trình bầu cử.
Tạp chí Worcester Journal đã tích hợp các phóng viên hỗ trợ AI vào hoạt động của mình, một bước tiến quan trọng hướng tới việc hiện đại hóa nghề báo. Sự kết hợp này tận dụng khả năng của các mô hình AI như ChatGPT để tối ưu hóa các nhiệm vụ thường nhật, chẳng hạn như chuyển ngữ biên bản từ cuộc họp hội đồng địa phương và biến đổi dữ liệu thô thành báo cáo tin tức theo phong cách độc đáo của nhà xuất bản.
AI bổ trợ, không thay thế, cho nhà báo con người Stephanie Preece, biên tập viên của Worcester News, nhấn mạnh rằng mục đích của AI không phải là thay thế nhà báo con người, mà là để nâng cao vai trò của họ. AI không thể tái tạo các yếu tố con người không thể thiếu trong báo chí, chẳng hạn như tham dự sự kiện, phỏng vấn trực tiếp và kết nối với mọi người. Thay vào đó, AI phục vụ như một công cụ hữu ích, giúp nhà báo có thêm thời gian và nguồn lực để tập trung vào những khía cạnh quan trọng này.
Vai trò của AI trong tương lai của báo chí Jody Doherty-Cove, trưởng bộ phận biên tập AI của Newsquest, chia sẻ một thành tựu nổi bật trong việc sử dụng AI—tạo thành công một yêu cầu thông tin tự do liên quan đến chi phí hội đồng bình thường. Doherty-Cove hình dung một tương lai trong đó vai trò của AI trong báo chí trở nên phổ biến như internet ngày nay, mở rộng phạm vi và độ sâu của các nỗ lực báo chí. Quan điểm này cũng được Henry Faure Walker, CEO của Newsquest, hỗ trợ, ông nhấn mạnh vai trò quan trọng của AI trong báo chí hiện đại.
Hướng dẫn của Hội đồng Châu Âu về việc tích hợp AI có trách nhiệm Hội đồng Châu Âu đã thiết lập hướng dẫn để quản lý việc sử dụng AI trong báo chí một cách có trách nhiệm. Các hướng dẫn này đảm bảo rằng việc tích hợp AI trong báo chí phù hợp với nhân quyền, dân chủ và nguyên tắc pháp luật.
📌 Sự tích hợp của AI vào Worcester Journal là một minh chứng cho việc công nghệ AI có thể nâng cao hiệu quả thời gian và đảm bảo chính xác trong báo cáo thường nhật, cho phép nhà báo con người tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp và điều tra hơn. Tuy nhiên, việc tích hợp AI vào báo chí không phải không có thách thức và mối quan ngại về đạo đức, đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng và các biện pháp bảo vệ chặt chẽ.
- Công nghệ AI đang gây quan ngại về khả năng làm gia tăng chủ nghĩa hoài nghi châu Âu (Euroscepticism) khi châu Âu chuẩn bị cho cuộc bầu cử vào tháng 6/2024.
- AI được xem là con dao hai lưỡi: mở ra chân trời mới nhưng cũng có thể thúc đẩy việc lan truyền thông tin sai lệch và mất việc làm.
- Cuộc bầu cử Nghị viện châu Âu diễn ra trong bối cảnh căng thẳng địa chính trị, với nhiều quốc gia bầu cử trong năm sau, chiến tranh Nga-Ukraine, và khủng hoảng chi phí sinh hoạt do đại dịch COVID-19 gây ra.
- Chủ nghĩa hoài nghi châu Âu, một thuật ngữ gây tranh cãi, đã có từ thập niên 1980 và tăng mạnh sau Hiệp ước Maastricht năm 1992, đỉnh điểm là Brexit năm 2016.
- Các đảng phái dân túy không cầm quyền tăng cường phản đối EU, với dự đoán đảng cực hữu sẽ tăng số ghế trong cuộc bầu cử sắp tới.
- AI, đặc biệt là các hệ thống AI tạo sinh như ChatGPT của OpenAI, đang làm mờ ranh giới giữa sự thật và hư cấu, tạo ra hình ảnh "deep fakes" có thể gây hiểu lầm.
- ENISA, một cơ quan an ninh mạng của EU, đã ghi nhận 2,580 sự cố an ninh mạng liên quan đến AI từ tháng 7/2022 đến tháng 6/2023, kêu gọi cảnh giác và bảo vệ quá trình bầu cử.
📌 Nghiên cứu mới chỉ ra rằng AI có thể tác động nghiêm trọng đến ổn định chính trị của EU, đặc biệt trong bối cảnh chính trị hiện tại đầy căng thẳng. Với cuộc bầu cử Nghị viện châu Âu năm 2024 đang đến gần, mối lo ngại về việc AI làm gia tăng Euroscepticism là rõ ràng. Sự phụ thuộc vào mạng xã hội và chiến dịch truyền thông của các đảng cực hữu có thể tận dụng AI để tạo ra nội dung có tính thuyết phục cao hơn. Phản ứng của EU đến nay, bao gồm cả các biện pháp an ninh mạng và quy định AI, sẽ quyết định đến niềm tin vào quy trình bầu cử và ổn định dân chủ.
Tìm hiểu ảnh hưởng của AI đến chính trị châu Âu và chủ nghĩa hoài nghi châu Âu.
Phân tích về sự lên ngôi của Euroscepticism trước thềm bầu cử Nghị viện châu Âu 2024.
Cập nhật thông tin mới nhất về AI, an ninh mạng và tác động chính trị tại châu Âu.
Tóm tắt bài viết về AI và bầu cử châu Âu từ Euronews: Xu hướng và lo ngại về ảnh hưởng của công nghệ mới.
Sóng AI, Euroscepticism, Bầu cử châu Âu, Chat- AI có thể làm tăng chủ nghĩa hoài nghi về châu Âu (Euroscepticism) trước thềm cuộc bầu cử Nghị viện châu Âu tháng 6/2024.
- AI đóng vai trò con dao hai lưỡi: mở ra tiềm năng mới nhưng cũng có khả năng thúc đẩy thông tin sai lệch, làm mất việc làm.
- Cuộc bầu cử diễn ra trong bối cảnh chiến tranh Nga-Ukraine, khủng hoảng chi phí sinh hoạt, và bất ổn chính trị sau đại dịch COVID-19.
- Các phong trào dân túy và Eurosceptic được dự đoán sẽ tận dụng các khủng hoảng hiện tại để tăng cường sức ảnh hưởng.
- AI và công cụ tạo sinh có khả năng làm mờ ranh giới giữa sự thật và giả mạo, qua đó ảnh hưởng đến nhận thức của cử tri.
- ENISA, cơ quan an ninh mạng của EU, đã ghi nhận 2,580 sự cố an ninh mạng liên quan đến AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của an ninh thông tin trong bầu cử.
📌 Với cuộc bầu cử Nghị viện châu Âu năm 2024 đang cận kề, mối lo ngại về AI như là một yếu tố gây rối loạn ổn định chính trị của EU ngày càng trở nên cấp thiết. AI và các công cụ tạo sinh có sức mạnh tạo ra thông tin sai lệch và ảnh hưởng đến quan điểm của cử tri, điều này đặt ra thách thức lớn cho EU trong việc đảm bảo tính minh bạch và công bằng của quá trình bầu cử. Với số liệu cụ thể là 2,580 sự cố an ninh mạng liên quan đến AI, ENISA kêu gọi tăng cường cảnh giác, điều này càng làm tăng tính cấp thiết của vấn đề.
- Một liên minh gồm 17 tổ chức báo chí, bao gồm ICIJ, đã phát triển bộ quy tắc đạo đức để đối phó với những thách thức do công nghệ AI tạo sinh mang lại.
- Bản Hiến chương Paris về AI trong Báo chí được hoàn thiện vào tháng 11 tại Diễn đàn Hòa bình Paris, dưới sự dẫn dắt của nhà báo và laureat Nobel Hòa bình Maria Ressa.
- Hiến chương cung cấp các hướng dẫn về nguyên tắc đạo đức trong báo chí, nhấn mạnh sự cần thiết của đạo đức con người và trách nhiệm nghề nghiệp trong bối cảnh AI đang làm thay đổi ngành công nghiệp này.
- Với sự gia tăng lo ngại về deepfakes và thông tin sai lệch, bản hiến chương đặt nền tảng đạo đức cho cách tiếp cận AI ưu tiên đạo đức con người và trách nhiệm báo chí.
- Bản hiến chương bao gồm 10 nguyên tắc hướng dẫn kêu gọi minh bạch, sự can thiệp của con người trong quyết định biên tập, ra quyết định đạo đức xung quanh công nghệ, minh bạch và trách nhiệm giải trình.
📌 Bản Hiến chương Paris về AI và Báo chí nhấn mạnh sự hợp tác toàn cầu để đảm bảo AI thúc đẩy quyền con người, hòa bình và dân chủ, phù hợp với giá trị và ước vọng chung. Với 10 nguyên tắc hướng dẫn, bản hiến chương không chỉ là một bản định hướng đạo đức mà còn là một công cụ để duy trì tính toàn vẹn và độc lập của thông tin trong kỷ nguyên AI, đặc biệt trong lúc ngành báo chí đối mặt với thách thức từ deepfakes và thông tin sai lệch.
📌 Vụ kiện của The New York Times đặt ra một tình huống mẫu mực cho ngành công nghệ và báo chí, nơi quyền sở hữu trí tuệ đụng độ với sự phát triển của AI tạo sinh. Với cáo buộc vi phạm bản quyền bài viết để huấn luyện ChatGPT và Copilot, kết quả của vụ kiện này sẽ ảnh hưởng lớn đến cách thức sáng tạo và phân phối nội dung tin tức, đồng thời có thể điều chỉnh quy định về bản quyền nội dung kỹ thuật số và góp phần định hình tương lai của các mô hình AI tạo sinh.
📌 VOA đang đối mặt với sự phản đối nội bộ mạnh mẽ về việc sử dụng AI tạo sinh để lồng tiếng cho các bản tin. Concerns rộng rãi từ nhân viên về việc mất tin cậy của khán giả và nguy cơ mất việc làm, cũng như sự mơ hồ trong hướng dẫn sử dụng AI, đang tạo ra một tình huống phức tạp cho tổ chức truyền thông lâu đời này.
📌 Apple đang mở rộng hoạt động trong lĩnh vực AI tạo sinh bằng cách đào tạo hệ thống của mình với dữ liệu từ các nhà xuất bản tin tức, với những đề xuất đáng kể về tài chính. Sự cẩn trọng và tôn trọng quyền sở hữu trí tuệ có thể tạo ra một tiền lệ mới cho sự hợp tác giữa công nghệ và nội dung bản quyền. Apple hợp tác với nhà xuất bản, đào tạo AI tạo sinh, thỏa thuận 50 triệu đô la.
📌 Mặc dù thỏa thuận giữa OpenAI và Axel Springer có thể mở ra nguồn thu mới cho ngành báo chí và cung cấp cơ hội tiếp xúc với khán giả mới, nhưng vẫn còn nhiều câu hỏi về việc liệu nhà báo có thực sự hưởng lợi từ nó hay không và hậu quả lâu dài của việc sử dụng AI trong ngành có thể là gì.
📌 "AI agent" cá nhân đang trở thành một xu hướng phổ biến, hứa hẹn cải thiện hiệu suất và chất lượng cuộc sống, mặc dù cũng đặt ra các thách thức về quyền riêng tư và an ninh dữ liệu.
🔍 Bài viết phác thảo tương lai của ngành báo chí trong bối cảnh AI ngày càng trở nên quan trọng. Dù AI có nhiều ứng dụng, nhưng nhân tố con người vẫn có vai trò không thể thay thế trong việc tạo dựng niềm tin và mối quan hệ với cộng đồng. Sự cân bằng giữa việc áp dụng AI và duy trì tính nhân văn trong báo chí sẽ là chìa khóa để phát triển bền vững và tạo ra nội dung có giá trị cho khán giả.
- OpenAI ký hợp đồng nhiều năm với Axel Springer, tập đoàn truyền thông Đức, trị giá hàng chục triệu Euro.
- Mục tiêu: nâng cao trải nghiệm người dùng ChatGPT của OpenAI bằng cách cung cấp tóm tắt nội dung từ các nguồn tin tức toàn cầu.
- AI tạo sinh và nguồn mở như ChatGPT, Dall-e phô diễn khả năng hiểu ngôn ngữ và tạo hình ảnh nhưng lại giảm nhẹ tầm quan trọng của dữ liệu đào tạo.
- Alex Graveley, tác giả GitHub CoPilot, nhấn mạnh cần làm sáng tỏ mô hình ngôn ngữ lớn và khả năng của chúng.
- Hợp tác OpenAI-Axel Springer tập trung vào việc đào tạo mô hình để sản xuất nội dung theo phong cách của Axel Springer.
- OpenAI đối mặt với thách thức như hạn chế pháp lý về truy cập dữ liệu, chi phí đào tạo tăng và sự khả dụng giảm của dữ liệu thời gian thực.
- Các công ty truyền thông cần xem xét giá trị nhận được từ mối quan hệ đối tác trong bối cảnh AI đang hình thành.
Kết luận: Hợp đồng giữa OpenAI và Axel Springer là một bước tiến quan trọng trong việc hình thành quan hệ đối tác giữa công ty AI và tổ chức truyền thông, đánh dấu sự chuyển mình trong ngành AI cũng như truyền thông. Qua đó, đặt nền móng cho một hệ sinh thái nội dung phong phú và giá trị hơn cho người dùng, đồng thời giải quyết các thách thức về dữ liệu và pháp lý đang nổi lên.
- Helena World Chronicle, một nhà xuất bản ở Arkansas, đã khởi kiện Google và công ty mẹ Alphabet, cáo buộc hành vi chống cạnh tranh vi phạm luật chống độc quyền Sherman Act của Mỹ.
- Vụ kiện nhấn mạnh cách Google "hút" nội dung, độc giả và doanh thu quảng cáo từ các nhà xuất bản thông qua phương tiện không cạnh tranh, đặc biệt là qua công nghệ AI tạo sinh mới như Search Generative Experience (SGE) và chatbot Bard AI.
- Google sử dụng "Knowledge Graph", ra mắt vào tháng 5 năm 2012, để hiển thị thông tin ngắn gọn từ cơ sở dữ liệu nguồn mở và có bản quyền khi người dùng tìm kiếm, khiến cho nội dung của nhà xuất bản bị sử dụng mà không cần truy cập trực tiếp vào trang web của họ.
- Google còn bị cáo buộc đã phá hủy tin nhắn trò chuyện, một vấn đề được nêu ra trong vụ kiện của Epic Games chống lại Google liên quan đến app store.
- Nhà xuất bản đòi bồi thường và yêu cầu lệnh cấm Google sử dụng dữ liệu website của họ để đào tạo AI mà không có sự đồng ý, và cho phép những nhà xuất bản từ chối SGE vẫn xuất hiện trong kết quả tìm kiếm của Google.
- Vụ kiện diễn ra trong bối cảnh Google đạt thỏa thuận với chính phủ Canada, đồng ý trả 73,5 triệu đô la Canada hàng năm cho các tổ chức truyền thông.
Kết luận: Vụ kiện của Helena World Chronicle chống lại Google và Alphabet làm sáng tỏ những mối lo ngại về cách công nghệ AI tạo sinh có thể ảnh hưởng tiêu cực đến ngành xuất bản tin tức, với việc mất từ 20% đến 40% lưu lượng truy cập web khi các sản phẩm AI của Google được triển khai đầy đủ.
- Channel 1, một startup truyền thông, thông báo về việc ra mắt một trang tin tức với các phát thanh viên AI từ đầu năm 2024. Các phát thanh viên AI này có khả năng thể hiện cử chỉ mượt mà và thậm chí có bàn tay hoạt động linh hoạt.
- AI được sử dụng để tự động tìm kiếm tin tức phổ biến và xác định các câu chuyện đang thịnh hành, cũng như dịch bài viết và tài khoản từ nhiều nguồn tin tức khác nhau.
- Công ty khẳng định sẽ có đội ngũ con người giám sát các kênh tin tức và sẽ đánh dấu các yếu tố AI với biểu tượng thủy vân để tăng cường minh bạch.
- Các phát thanh viên AI có khả năng nói nhiều ngôn ngữ, đáp ứng được nhu cầu của khán giả toàn cầu và có các 'nhân cách' độc đáo với đa dạng giọng điệu và ngữ điệu.
Kết luận: Sự ra đời của trang tin tức với các phát thanh viên AI từ Channel 1 là một bước tiến đáng kể trong ngành công nghệ AI, với khả năng cung cấp nội dung đa ngôn ngữ và cá nhân hóa cho từng khán giả. Công nghệ AI không chỉ hỗ trợ trong việc tìm kiếm tin tức mà còn trong việc tạo ra các bản tin chất lượng cao, dù vẫn cần sự giám sát của con người để đảm bảo tính chính xác và minh bạch.
- Tổ chức News/Media Alliance hoan nghênh mối quan hệ đối tác AI toàn cầu giữa Axel Springer và OpenAI, nhằm củng cố nền báo chí độc lập.
- Tổ chức này, đại diện cho hơn 2.200 cơ quan truyền thông toàn cầu, nhấn mạnh việc thiết lập tiêu chuẩn thanh toán và cam kết hạn chế bản quyền có thủy vân.
- Axel Springer, tập đoàn truyền thông đa quốc gia Đức, nổi tiếng với các sản phẩm tin tức đa phương tiện, hợp tác với OpenAI để tận dụng sức mạnh của AI trong báo chí.
- Danielle Coffey, Chủ tịch & CEO của Alliance, khẳng định mục tiêu là tạo ra cơ sở vững chắc cho báo chí chất lượng trong kỷ nguyên AI.
- Quan hệ đối tác tập trung vào việc thúc đẩy sự đổi mới và công bằng, với ý thức về sự đa dạng cần thiết cho các nhà xuất bản trên toàn cầu.
Kết luận: Mối quan hệ đối tác AI toàn cầu giữa Axel Springer và OpenAI đã được News/Media Alliance, đại diện cho hơn 2.200 tổ chức truyền thông, ca ngợi là bước tiến quan trọng trong việc tăng cường báo chí độc lập. Sự hợp tác này không chỉ đánh dấu bước tiến trong việc định giá nội dung báo chí mà còn hứa hẹn mang lại sự cân bằng và công bằng cho ngành công nghiệp thông qua việc hạn chế bản quyền có thủy vân.