SongAI

- Exo Labs đã thành công trong việc chạy các mô hình AI nguồn mở mạnh mẽ trên máy tính Mac M4, bao gồm Meta Llama-3.1 405B, Nvidia Nemotron 70B và Qwen 2.5 Coder-32B

- Alex Cheema, đồng sáng lập Exo Labs (thành lập tháng 3/2024), đã kết nối 4 Mac Mini M4 (giá 599 USD) và 1 Macbook Pro M4 Max (giá 1.599 USD) để chạy mô hình Qwen 2.5 Coder-32B

- Tổng chi phí cụm máy tính khoảng 5.000 USD, rẻ hơn nhiều so với một GPU Nvidia H100 (25.000-30.000 USD)

- Cụm máy Mac Mini M4 đạt tốc độ:
  + 18 token/giây với Qwen 2.5 Coder 32B
  + 8 token/giây với Nemotron-70B
  + Trên 5 token/giây với Llama 3.1-405B khi chạy trên 2 Macbook Pro M3

- Lợi ích của việc chạy AI cục bộ:
  + Bảo mật và quyền riêng tư cao hơn
  + Chi phí thấp hơn
  + Kiểm soát hoàn toàn quá trình xử lý
  + Không cần kết nối internet

- Exo Labs đang phát triển phần mềm doanh nghiệp và sẽ ra mắt trang web benchmark miễn phí để so sánh hiệu năng các cấu hình phần cứng khác nhau

- Chip M4 của Apple có ưu điểm:
  + GPU core nhanh nhất thế giới
  + Hiệu suất cao trong xử lý đơn luồng
  + Tiêu thụ điện năng thấp

📌 Exo Labs đã chứng minh khả năng chạy các mô hình AI nguồn mở lớn trên cụm máy Mac M4 với chi phí chỉ 5.000 USD, mang đến giải pháp tiết kiệm cho việc xử lý AI cục bộ. Tốc độ xử lý đạt 18 token/giây với Qwen 2.5 và 8 token/giây với Nemotron-70B, đảm bảo quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu.

https://venturebeat.com/ai/you-can-now-run-the-most-powerful-open-source-ai-models-locally-on-mac-m4-computers-thanks-to-exo-labs/

• LLMWare.ai công bố ra mắt Model Depot trên Hugging Face - bộ sưu tập hơn 100 mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) được tối ưu hóa cho máy tính Intel

• Model Depot hỗ trợ nhiều ứng dụng: chat, lập trình, toán học, function calling và embedding models, được định dạng theo OpenVINO và ONNX của Intel

• Kết quả thử nghiệm trên laptop Dell với chip Intel Core Ultra 9 cho thấy:
- Mô hình BLING-Tiny-Llama 1,1B tham số chạy nhanh hơn 7,6 lần so với PyTorch
- Nhanh hơn 7,5 lần so với định dạng GGUF

• Model Depot tích hợp các mô hình phổ biến:
- Microsoft Phi-3
- Mistal
- Llama
- Yi
- Qwen
- Các mô hình chuyên biệt của LLMWare: SLIM, DRAGON, BLING

• LLMWare vừa công bố hợp tác chiến lược với Intel để ra mắt Model HQ (phiên bản preview) với các tính năng:
- Bộ công cụ no-code để chạy và triển khai ứng dụng AI
- Tích hợp sẵn UI/UX 
- Chatbot và tìm kiếm/phân tích tài liệu
- Các tính năng bảo mật: Model Vault, Model Safety Monitor, bộ lọc quyền riêng tư

• Ưu điểm của việc triển khai AI trên máy tính cá nhân:
- Tăng cường bảo mật dữ liệu
- Không cần sao chép dữ liệu ra hệ thống bên ngoài
- Tiết kiệm chi phí đáng kể
- Triển khai được nhiều ứng dụng AI nhẹ cục bộ

📌 Model Depot cung cấp hơn 100 mô hình ngôn ngữ nhỏ tối ưu cho máy tính Intel, cho phép xử lý nhanh hơn 7,6 lần so với các định dạng thông thường. Đây là bước tiến quan trọng trong việc phổ cập AI an toàn, riêng tư và phi tập trung cho doanh nghiệp.

https://www.marktechpost.com/2024/10/28/llmware-introduces-model-depot-an-extensive-collection-of-small-language-models-slms-for-intel-pcs/

• Apple đã giới thiệu phiên bản beta của Apple Intelligence, bao gồm tích hợp ChatGPT, trong bản cập nhật iOS 18.2 cho nhà phát triển.
• Tính năng Apple Intelligence chỉ khả dụng trên các thiết bị mới, thúc đẩy nhu cầu nâng cấp iPhone. Phiên bản công khai sẽ được phát hành cùng iOS 18.1 vào tuần tới.
• Các tính năng nổi bật bao gồm:
  • Genmoji: Công cụ tạo emoji bằng AI.
  • Image Playground: Trình tạo hình ảnh AI của Apple.
  • Image Wand: Công cụ xóa đối tượng không mong muốn khỏi ảnh.
  • Tích hợp ChatGPT: Siri có thể sử dụng ChatGPT để trả lời các câu hỏi phức tạp và hỗ trợ người dùng tạo văn bản.
• Tương tác Siri và ChatGPT: Khi gặp câu hỏi phức tạp, Siri sẽ hỏi người dùng xem có muốn sử dụng ChatGPT không. Người dùng không cần tài khoản OpenAI để truy cập tính năng này.
• Một tính năng độc đáo khác là Visual Intelligence, cho phép camera iPhone nhận dạng văn bản hoặc vật thể và dịch biển báo trong thời gian thực.
• Quan hệ đối tác với OpenAI là một thành công lớn, khi OpenAI gần đây được định giá 157 tỷ USD. Các lãnh đạo Apple cũng ám chỉ rằng các mô hình AI từ Google có thể được tích hợp trong tương lai.
• Tuy nhiên, tính năng cho phép Siri tương tác trong ứng dụng không có trong bản cập nhật này và sẽ được ra mắt sau.
• Những cải tiến khác từ Apple Intelligence bao gồm khả năng viết lại văn bản và tóm tắt thông báo, giúp giảm tải các thông báo thành vài câu ngắn gọn.

📌 Apple trình làng Apple Intelligence với tích hợp ChatGPT và nhiều tính năng AI mới, dự kiến sẽ thúc đẩy nhu cầu nâng cấp iPhone. Các tính năng này không chỉ cải thiện Siri mà còn mở ra nhiều ứng dụng AI thời gian thực mạnh mẽ hơn.

https://www.cnbc.com/2024/10/23/apple-releases-new-preview-of-its-ai-including-chatgpt-integration-.html

• Anthropic vừa công bố Claude 3.5 Sonnet - mô hình AI đầu tiên có khả năng sử dụng máy tính trong phiên bản beta công khai

• AI này có các khả năng cơ bản:
- Quan sát màn hình máy tính
- Di chuyển con trỏ chuột
- Nhấp vào các nút
- Nhập văn bản qua bàn phím ảo

• Hiện đã có nhiều công ty lớn áp dụng Claude 3.5 Sonnet như Asana, Canva, Cognition, DoorDash, Replit và The Browser Company

• Cách thức hoạt động:
- AI xem các ảnh chụp màn hình
- Tính toán số pixel dọc và ngang để xác định vị trí di chuyển con trỏ
- Thực hiện các lệnh chuột dựa trên phân tích hình ảnh

• Kết quả benchmark:
- Đạt 14,9% trong bài kiểm tra OSWorld
- Cao gấp đôi so với mô hình AI tốt thứ 2 (7,7%)
- Vẫn thấp hơn nhiều so với khả năng con người (70-75%)

• Hạn chế hiện tại:
- Chưa thể thực hiện các tác vụ phức tạp như kéo cửa sổ hay zoom màn hình
- Có thể bỏ sót một số thông báo và hành động
- Vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm

• Claude 3.5 Sonnet hiện có sẵn qua:
- API của Anthropic
- Amazon Bedrock
- Google Cloud's Vertex AI

📌 Claude 3.5 Sonnet là mô hình AI tiên phong cho phép tương tác với máy tính như người dùng thực. Dù chỉ đạt 14,9% hiệu suất so với con người nhưng đã vượt xa các đối thủ. Anthropic cam kết sẽ cải thiện tốc độ và độ tin cậy trong tương lai.

https://www.zdnet.com/article/anthropics-latest-ai-model-can-use-a-computer-just-like-you-mistakes-and-all/#ftag=RSSbaffb68

• Nvidia vừa ra mắt ChatRTX - chatbot AI tạo sinh có thể chạy hoàn toàn offline mà không cần kết nối internet.

• ChatRTX là ứng dụng miễn phí, sử dụng sức mạnh của GPU RTX để cung cấp trải nghiệm chatbot nhanh chóng, hiệu quả và riêng tư.

• Chatbot này có thể làm việc với nhiều định dạng file khác nhau như PDF, Word, hình ảnh. Người dùng chỉ cần chỉ định thư mục chứa file, ChatRTX sẽ tải chúng vào thư viện có thể tìm kiếm trong vài giây.

• ChatRTX có khả năng tìm kiếm bản ghi video YouTube, giúp người dùng tìm được những khoảnh khắc cụ thể trong video dài.

• Vì xử lý hoàn toàn offline trên máy tính cá nhân, ChatRTX đảm bảo dữ liệu riêng tư của người dùng được bảo mật tuyệt đối.

• Chatbot này sử dụng công nghệ tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG) và phần mềm TensorRT-LLM để tìm kiếm qua các tài liệu, ghi chú của người dùng và đưa ra câu trả lời chính xác, phù hợp với ngữ cảnh.

• ChatRTX có thể cá nhân hóa câu trả lời dựa trên các file hoặc bộ dữ liệu cụ thể mà người dùng tải lên.

• Ứng dụng này đặc biệt hữu ích cho các chuyên gia làm việc với tài liệu phức tạp như hợp đồng pháp lý hay báo cáo dài. Thay vì phải tìm kiếm thủ công, người dùng có thể yêu cầu ChatRTX trích xuất thông tin quan trọng, tiết kiệm hàng giờ làm việc.

• ChatRTX miễn phí và có thể tải về cho tất cả người dùng. Tuy nhiên, nó yêu cầu GPU RTX mạnh mẽ (dòng 30 trở lên với ít nhất 8GB VRAM).

• So với các chatbot AI phổ biến như ChatGPT, Gemini hay CoPilot, ChatRTX có ưu điểm là không cần kết nối internet và gần như không có khả năng ảo giác do chỉ trả lời dựa trên tài liệu người dùng tải lên.

• Công nghệ này có tiềm năng thay đổi cách chúng ta tương tác với dữ liệu, đặc biệt là khi làm việc với các tài liệu dài.

📌 ChatRTX của Nvidia là chatbot AI tạo sinh chạy offline, sử dụng GPU RTX để xử lý nhanh chóng và bảo mật. Nó có thể làm việc với nhiều định dạng file, tìm kiếm video YouTube và cá nhân hóa câu trả lời. Yêu cầu GPU RTX dòng 30 trở lên với ít nhất 8GB VRAM.

https://www.businessinsider.in/tech/article/nvidias-chatrtx-could-be-your-alternative-to-chatgpt-for-reading-long-documents-and-it-doesnt-need-an-internet-connection/articleshow/113902265.cms

• PC AI là xu hướng mới nhất trong ngành công nghệ máy tính, với Microsoft dẫn đầu thông qua sáng kiến Copilot+ PC.

• Copilot+ PC yêu cầu bộ xử lý neural (NPU) đủ mạnh để xử lý các tác vụ AI cục bộ, với tốc độ tối thiểu 40 nghìn tỷ phép tính/giây (TOPS).

• Thế hệ đầu tiên của Copilot+ PC sử dụng chip Arm từ Qualcomm (dòng Snapdragon X Elite và X Plus) thay vì kiến trúc x86 truyền thống.

• NPU Hexagon của Qualcomm đạt 45 TOPS, vượt trội so với 12 TOPS của Intel Core Ultra và 16 TOPS của AMD Ryzen 8000.

• AMD vừa ra mắt dòng Ryzen AI 300 với NPU 50 TOPS, trong khi Intel sắp tới sẽ có "Lunar Lake" với 48 TOPS.

• Microsoft sẽ cập nhật tính năng Copilot+ cho các PC dùng chip AMD và Intel mới nhất vào tháng 11/2024.

• Các tính năng mới trên Copilot+ PC bao gồm:
  - Studio Effects: Cải thiện webcam với khung hình tự động, ánh sáng chân dung, giả lập giao tiếp bằng mắt.
  - Live Captions: Phụ đề tự động cho 44 ngôn ngữ trong cuộc gọi video.
  - Cocreator và Image Creator: Tạo và chỉnh sửa hình ảnh bằng AI.

• Tính năng Recall của Microsoft gây tranh cãi do lo ngại về quyền riêng tư, buộc công ty phải hoãn ra mắt.

• Google cũng công bố các tính năng AI mới cho Chromebook Plus như Help Me Write, tạo hình nền, chỉnh sửa ảnh bằng AI.

• Apple đang phát triển các tính năng AI cho Mac, dự kiến ra mắt vào cuối năm 2024 hoặc đầu 2025.

• Các nhà sản xuất PC đang tích hợp nút kích hoạt Copilot trên bàn phím, tương tự nút Windows trước đây.

📌 PC AI đang dần trở thành xu hướng chủ đạo với sự tham gia của Microsoft, Google và Apple. Các tính năng AI như xử lý hình ảnh, dịch thuật thời gian thực và trợ lý ảo đang được tích hợp sâu vào hệ điều hành và phần cứng, hứa hẹn mang lại trải nghiệm máy tính thông minh hơn trong tương lai gần.

https://www.pcmag.com/explainers/what-is-an-ai-pc

• Apple và Google đang tích cực tích hợp AI tạo sinh vào các thiết bị phần cứng của họ. Apple đã công bố hợp tác với OpenAI để đưa GPT-4o vào hệ điều hành iOS, kết nối với trợ lý ảo Siri.

• Google cũng giới thiệu nhiều tính năng AI mới như Gemini-nano chạy trên các thiết bị cạnh, cung cấp năng lượng cho Pixel 8 Pro.

• Smartphone đang trở nên thông minh hơn với AI tạo sinh. Google Pixel 8 cung cấp các tính năng như dịch ngôn ngữ thời gian thực, văn bản dự đoán và chỉnh sửa ảnh nâng cao. 

• iPhone 15 Pro của Apple sử dụng AI để tối ưu hóa thời lượng pin và nâng cao hiệu suất camera. Chip A17 Bionic có thể thực hiện hơn 15 nghìn tỷ phép tính mỗi giây.

• Trong lĩnh vực thiết bị nhà thông minh, Amazon đã giới thiệu trải nghiệm Alexa được hỗ trợ bởi AI tạo sinh, giúp trợ lý ảo có tính cách sống động hơn.

• Google Nest Hub sử dụng machine learning để hiểu thói quen và sở thích, điều chỉnh ánh sáng, nhiệt độ và cung cấp thông tin cá nhân hóa.

• Đồng hồ thông minh đang tích hợp AI để cung cấp các tính năng theo dõi sức khỏe nâng cao như đo ECG, đo nồng độ oxy trong máu, theo dõi giấc ngủ và phát hiện nhịp tim bất thường.

• Các thiết bị AI mới đang xuất hiện như Humane AI Pin và Rabbit R1 - trợ lý ảo điều khiển bằng giọng nói có thể đeo trên quần áo.

• Brilliant Labs đang phát triển kính thông minh tích hợp AI, cung cấp khả năng dịch thuật, tìm kiếm web và phân tích hình ảnh ngay trước mắt người dùng.

📌 AI đang nhanh chóng được tích hợp vào các thiết bị hàng ngày, hứa hẹn cuộc sống thông minh và tiện lợi hơn. Từ smartphone đến thiết bị đeo và nhà thông minh, AI đang thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ, với hơn 15 nghìn tỷ phép tính/giây trên iPhone 15 Pro và các tính năng như dịch thuật thời gian thực trên Google Pixel.

https://indianexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/gen-ais-next-target-after-apps-take-over-the-hardware-9525692/

• Apple đã tích hợp Apple Intelligence vào ứng dụng Mail trên iOS 18.1 beta 1, mang đến các tính năng AI mạnh mẽ như tóm tắt email, phát hiện ưu tiên và trả lời thông minh.

• Tính năng tóm tắt AI hoạt động ngay từ khi nhận được email hoặc tin nhắn, hiển thị tóm tắt nội dung trên màn hình khóa thay vì chỉ hiển thị vài dòng đầu tiên.

• Khi nhận nhiều email hoặc tin nhắn liên tiếp, AI sẽ phân tích và hiển thị tóm tắt tất cả các tin nhắn, giúp người dùng nhanh chóng xác định mức độ khẩn cấp.

• Chế độ Focus mới "Reduce Interruptions" sử dụng AI để phân tích và lọc tất cả các thông báo, giúp giảm thiểu sự xao nhãng.

• Trong ứng dụng Mail, có nút "Summarize" để tạo tóm tắt chi tiết hơn cho từng email hoặc cả chuỗi email dài.

• Tính năng phát hiện email ưu tiên sẽ tự động đánh dấu các email quan trọng cần chú ý ngay.

• Tính năng trả lời thông minh trong Mail và Messages sử dụng AI để gợi ý các câu trả lời phù hợp với ngữ cảnh.

• Trong Mail, AI có thể tạo ra các câu trả lời dài và chính thức hơn so với tin nhắn ngắn gọn trong Messages.

• Tất cả các tính năng AI này hoạt động offline và miễn phí trên các thiết bị iPhone 15 Pro, iPad và Mac chạy chip M-series với phiên bản iOS/iPadOS 18.1 hoặc macOS Sequoia 15.1 trở lên.

• So với Gmail, Apple Mail đã vượt trội hơn về khả năng tóm tắt email và hiển thị thông báo thông minh trên màn hình khóa.

• Tác giả đánh giá cao khả năng tóm tắt email dài và chuỗi email, giúp tiết kiệm thời gian đáng kể khi xử lý thông tin.

• Chế độ Focus mới kết hợp với tóm tắt AI giúp tác giả tập trung làm việc hiệu quả hơn, giảm thiểu việc kiểm tra điện thoại liên tục.

• Tính năng trả lời thông minh cũng giúp tiết kiệm thời gian soạn thảo câu trả lời từ đầu.

• Apple đang tiếp tục phát triển thêm nhiều tính năng AI khác như tạo emoji, tạo hình ảnh, tích hợp ChatGPT và nhận biết nội dung trên màn hình.

📌 Apple Mail trên iOS 18.1 beta 1 đã vượt trội hơn Gmail với các tính năng AI như tóm tắt email, phát hiện ưu tiên và trả lời thông minh. Những tính năng này hoạt động offline, miễn phí trên iPhone 15 Pro, iPad và Mac mới, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất xử lý email đáng kể.

https://www.androidauthority.com/ai-summaries-apple-mail-feature-3466934/

• HP giới thiệu laptop OmniBook Ultra và máy tính để bàn OmniStudio X All-in-One (AIO) tích hợp AI.

• OmniBook Ultra sử dụng bộ xử lý AMD Ryzen AI 300 Series 12 nhân, GPU AMD Radeon và NPU hiệu năng 55 TOPS.

• Thời lượng pin của OmniBook Ultra lên đến 21 giờ, giá khởi điểm 1.500 USD, bắt đầu bán từ tháng 8/2024.

• OmniStudio X AIO có màn hình 27 inch và 31,5 inch, sử dụng CPU Intel Core Ultra 7 và tùy chọn GPU Nvidia GeForce RTX 4050 6GB.

• OmniStudio X 31,5 inch là máy tính AIO đầu tiên được chứng nhận IMAX Enhanced, giá khởi điểm 1.250 USD.

• HP AI Companion tối ưu hóa thiết bị để tăng năng suất và tích hợp các công cụ AI.

• Tính năng bảo mật Wolf Security trên các thiết bị thương mại của HP nay có mặt trên OmniBook Ultra.

• Z by HP AI Studio tích hợp Galileo giúp phát hiện và sửa lỗi hallucination, drift và bias trong các mô hình AI.

• HP hợp tác với các nhà phát triển phần mềm AI như Beautiful.ai, Polymer, Luminar Neo, Omnibridge, Loccus.ai và Virtual Sapiens.

• OmniBook Ultra sử dụng 90% kim loại tái chế và 5% nhựa từ đại dương. OmniStudio X AIO sử dụng 25% kim loại tái chế và 35% nhựa tái chế.

• Các thiết bị mới của HP nhằm mục đích giúp mọi người từ nhân viên văn phòng đến sinh viên, chuyên gia y tế và nhân viên bán lẻ khai thác sức mạnh của AI.

• Theo khảo sát, chỉ 33% chuyên gia dữ liệu hài lòng với công cụ AI hiện tại và 81% thiếu tự tin vào khả năng triển khai nhanh của công ty.

• HP tuyên bố là nhà sản xuất duy nhất phát triển nền tảng AI cho máy trạm có tích hợp sẵn AI tạo sinh đáng tin cậy để phát triển mô hình ngôn ngữ lớn.

• OmniStudio X AIO có tính năng AI như nhắc nhở thời gian sử dụng màn hình và khoảng cách để giảm mệt mỏi, cảm biến hiện diện để tăng cường bảo mật.

📌 HP ra mắt dòng máy tính AI mới tập trung vào bảo mật và trải nghiệm người dùng. OmniBook Ultra với hiệu năng 55 TOPS và pin 21 giờ, giá từ 1.500 USD. OmniStudio X AIO là máy tính để bàn AI đầu tiên được chứng nhận IMAX Enhanced, giá từ 1.250 USD. Các thiết bị tích hợp nhiều tính năng AI tiên tiến và sử dụng vật liệu tái chế.

https://venturebeat.com/ai/hp-launches-ai-pcs-with-focus-on-security-and-trust/

- Microsoft và các đối tác PC đã ra mắt dòng máy Copilot+ đầu tiên mà không có tính năng AI "Recall" như kế hoạch ban đầu do lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư.
- Tính năng Recall sẽ được phát hành và thử nghiệm thông qua chương trình Windows Insider trong vài tuần tới.
- Quyết định này được đưa ra trong bối cảnh Microsoft đang đối mặt với các thách thức về bảo mật, được phản ánh trong một phiên điều trần của Quốc hội tuần trước.
- Microsoft cam kết ưu tiên bảo mật hơn là các tính năng mới, điều này đã làm giảm đà phát triển của công ty trong việc tái tạo hệ điều hành PC hàng đầu của mình.
- Các dòng máy Copilot+ mới bao gồm Surface Pro và Surface Laptop từ Microsoft, cùng với các sản phẩm từ HP, Lenovo và các nhà sản xuất khác.
- Các tính năng nổi bật của Copilot+ bao gồm thời lượng pin cả ngày, Đơn vị Xử lý Thần kinh (NPU) mạnh mẽ và các trải nghiệm AI mới như Cocreator trong Microsoft Paint.
- Tính năng Recall chụp ảnh màn hình ở các khoảng thời gian ngắn, giúp người dùng dễ dàng truy vấn lịch sử và tìm thông tin sau này.
- Microsoft đã công bố các kế hoạch mã hóa mới và tính năng Recall sẽ được tắt theo mặc định trừ khi người dùng kích hoạt trong quá trình cài đặt.
- Apple tuần trước đã giới thiệu một loạt các tính năng AI cho Mac, dưới tên gọi Apple Intelligence, trong bản xem trước của macOS Sequoia tại Hội nghị Nhà phát triển Toàn cầu của công ty.
- Apple cũng công bố hợp tác AI với OpenAI, đối tác lâu năm của Microsoft, trong đó công ty Redmond đã đầu tư hàng tỷ đô la.

📌 Microsoft và các đối tác PC đã ra mắt dòng máy Copilot+ đầu tiên mà không có tính năng AI "Recall" do lo ngại về bảo mật. Tính năng này sẽ được thử nghiệm qua Windows Insider. Các dòng máy mới bao gồm Surface Pro, Surface Laptop và các sản phẩm từ HP, Lenovo. Apple cũng giới thiệu các tính năng AI mới cho Mac.

https://www.geekwire.com/2024/microsoft-and-pc-makers-release-first-copilot-pcs-without-flagship-recall-ai-feature-at-launch/

- Máy tính AI tích hợp các đơn vị xử lý thần kinh (NPU) để xử lý các tác vụ AI nhanh hơn tại chỗ, thay vì dựa vào các thông số phần cứng truyền thống.
- NPU trong máy tính AI thực hiện xử lý song song, nhân ma trận và chạy các mô hình AI đã được huấn luyện trước một cách hiệu quả.
- Máy tính AI nhằm cải thiện trợ lý giọng nói, lập lịch email, trợ lý viết, chỉnh sửa video và nhiều tác vụ khác tại chỗ.
- Máy tính AI cho phép xử lý các tác vụ AI mà không cần gửi dữ liệu qua internet, chạy các công cụ AI tại chỗ.
- Các công cụ AI hiện tại chủ yếu dựa trên đám mây, nhưng máy tính AI sẽ cung cấp tích hợp sâu vào hệ điều hành, cho phép kiểm soát cài đặt, tính năng, tìm kiếm và nhiều hơn nữa.
- Đơn vị xử lý thần kinh (NPU) là bộ xử lý chuyên dụng để tăng tốc các tác vụ AI. NPU có hiệu suất vượt trội trong xử lý song song và nhân ma trận, và rất hiệu quả khi chạy các mô hình AI đã được huấn luyện trước.
- Hiệu suất của NPU được đo bằng TOPS (Tera Operations Per Second), chỉ số đo lường số lượng tỷ phép toán mà NPU có thể thực hiện trong một giây.
- Ví dụ, chip Meteor Lake của Intel ra mắt vào tháng 12 năm 2023 có khả năng 10 TOPS, trong khi chip Lunar Lake mới của Intel ra mắt vào tháng 6 năm 2024 có khả năng lên đến 48 TOPS.
- Máy tính AI có thể cải thiện trợ lý giọng nói, lập lịch tự động từ tài khoản email, trợ lý viết và ngữ pháp trên thiết bị, công cụ chỉnh sửa video và ảnh nâng cao, hỗ trợ tạo nội dung và tự động hóa tác vụ.
- Microsoft đã ra mắt tiêu chuẩn PC và laptop mới: Copilot+, tích hợp AI tại chỗ thông qua NPU. Các máy Copilot+ yêu cầu NPU có khả năng ít nhất 40 TOPS, ít nhất 16GB RAM và ít nhất 256GB lưu trữ.
- Chip Snapdragon X Elite của Qualcomm đang được săn đón vì chúng cung cấp sức mạnh cho thế hệ đầu tiên của tiêu chuẩn Copilot+ của Microsoft.

📌 Máy tính AI tích hợp NPU để xử lý các tác vụ AI nhanh hơn tại chỗ, cải thiện trợ lý giọng nói, lập lịch email, trợ lý viết và chỉnh sửa video. Microsoft ra mắt tiêu chuẩn Copilot+ với yêu cầu NPU 40 TOPS, 16GB RAM và 256GB lưu trữ.

https://www.makeuseof.com/ai-pcs-are-here-but-what-exactly-does-that-mean/

- Trend Micro đang phát triển phần mềm bảo mật máy tính để bàn tận dụng NPU trên PC AI để cải thiện bảo mật.
- Công cụ bảo mật email của Trend Micro sử dụng mô hình AI đám mây để quét email phát hiện mối đe dọa. Việc tải email lên đám mây đòi hỏi tuân thủ GDPR của EU bằng cách hiển thị popup xin phép người dùng.
- Các chuyên gia bảo mật gọi popup này là nguồn gây "ma sát", khiến người dùng phải đưa ra lựa chọn về bảo mật và có thể chọn không khôn ngoan. Ma sát đôi khi khiến người dùng từ chối hoàn toàn dịch vụ.
- Trend Micro đã điều chỉnh mô hình AI để chạy cục bộ trên PC AI với NPU có khả năng xử lý ít nhất 40 nghìn tỷ phép tính/giây (TOPS). 
- Nếu phần mềm của Trend chạy, email đến sẽ được đánh giá bởi mô hình cục bộ mà không cần xin phép người dùng, giảm sức cản và tăng tỷ lệ người dùng sử dụng.
- PC AI có thể quét email mà không tốn nhiều tài nguyên. NPU chỉ có các đỉnh hoạt động ngắn và nhỏ khi quét từng email.
- Bản cập nhật của Trend cũng giám sát các cuộc tấn công vào ứng dụng AI, như malware chèn văn bản sai địa chỉ web ngân hàng vào mô hình cục bộ để lừa người dùng.
- Trend dự kiến cung cấp công nghệ này trong sản phẩm dành cho người tiêu dùng vào cuối năm 2024, chưa rõ khi nào người dùng doanh nghiệp sẽ được hưởng lợi tương tự.

📌 Trend Micro đang phát triển giải pháp bảo mật email sử dụng AI cục bộ trên PC AI, giúp giảm ma sát người dùng và tăng tỷ lệ sử dụng lên đến 40 TOPS. Công nghệ mới cũng có khả năng phát hiện các cuộc tấn công vào ứng dụng AI và dự kiến ra mắt cho người dùng cá nhân vào cuối năm 2024.

https://www.theregister.com/2024/06/06/trend_micro_ai_pc_security/

- Các CEO hàng đầu trong ngành công nghiệp chip như Pat Gelsinger (Intel), Lisa Su (AMD) và Cristiano Amon (Qualcomm) đều tham dự triển lãm Computex 2024 tại Đài Bắc, Đài Loan.
- Họ đều nhất trí rằng trí tuệ nhân tạo (AI) đang hoàn toàn định nghĩa lại trải nghiệm máy tính cá nhân, mang đến cơ hội tái sinh cho thị trường PC vốn đang trì trệ trong thời gian gần đây.
- Qualcomm, nhà phát triển chip điện thoại thông minh hàng đầu thế giới, đang đặt cược lớn vào không gian máy tính xách tay với chip Snapdragon X Elite. Chip này sẽ được sử dụng trong các máy tính của HP, Dell, Lenovo, Acer, Asus và Microsoft, dự kiến ra mắt ngay trong tháng này.
- Intel, ông lớn lâu năm trong lĩnh vực sản xuất CPU cho PC, đã giới thiệu chipset Lunar Lake mới nhất, trang bị bộ xử lý neural với khả năng xử lý hơn 48 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS). Tuy nhiên, các mẫu laptop sử dụng chip này sẽ chỉ có mặt trên thị trường vào mùa thu năm nay.
- AMD, đối thủ nhỏ hơn của Intel, đã ra mắt chipset Ryzen AI 300, tuyên bố đây là chipset máy tính AI "mạnh nhất thế giới" với khả năng xử lý 50 TOPS. AMD cho biết các mẫu laptop trang bị chip này sẽ có mặt từ tháng 7, sớm hơn so với kỳ vọng của thị trường.
- Một trong những điểm bán hàng chính của PC AI sẽ là khả năng cung cấp các tính năng và ứng dụng trước đây chỉ có thể sử dụng bằng cách kết nối với dịch vụ đám mây. Một số ví dụ sớm bao gồm dịch đồng thời, ghi chép cuộc họp theo thời gian thực và trợ lý AI có thể trả lời câu hỏi theo phong cách hội thoại.
- Sự thay đổi "lớn nhất" này có ý nghĩa đối với chính cấu trúc của ngành công nghiệp chip PC. Trong nhiều năm, Intel và AMD là những nhà sản xuất CPU hàng đầu cho PC, với tổng thị phần lên tới 86% theo dữ liệu mới nhất của Counterpoint. Các bộ xử lý này sử dụng kiến trúc chip X-86, nổi tiếng với hiệu suất cao hơn.
- Tuy nhiên, những tiến bộ trong AI và công nghệ sản xuất chip đồng nghĩa với việc các bộ xử lý dựa trên ARM có thể sớm vừa mạnh mẽ vừa tiết kiệm năng lượng.
- Apple là ví dụ nổi bật nhất về một nhà sản xuất PC lớn thay thế CPU của Intel bằng chip thay thế của riêng mình dựa trên kiến trúc ARM. Việc giới thiệu các chip này cho MacBook vào năm 2020 đã giúp chip PC dựa trên Arm giành được khoảng 11% thị phần.
- MediaTek, một nhà sản xuất chip di động hàng đầu khác chuyên về chip dựa trên Arm, và Nvidia, công ty có chip AI phổ biến chủ yếu được sử dụng trong máy chủ, cũng đang hợp tác để phát triển chip cho máy tính xách tay.
- Các giám đốc điều hành ngành và các nhà quan sát thị trường cho rằng thành công sẽ phụ thuộc vào việc người tiêu dùng có thấy các tính năng mới do PC AI cung cấp hấp dẫn hay không, bất kể những máy tính đó chạy trên nền tảng Arm hay X-86.

📌 Cuộc đua phát triển PC AI đang ngày càng nóng với sự tham gia của nhiều ông lớn trong ngành như Qualcomm, Intel, AMD. Tuy nhiên, thành công cuối cùng sẽ phụ thuộc vào sức hút của các tính năng AI mới đối với người dùng, bất kể PC đó sử dụng kiến trúc chip X-86 hay Arm. Các chuyên gia dự báo đến năm 2028, 80% PC sẽ là PC AI và giao diện người dùng cũng như cách tương tác với PC sẽ có sự thay đổi mạnh mẽ. Tuy nhiên, quá trình này sẽ cần thời gian để hệ sinh thái AI và giao diện người dùng mới trên PC phát triển và trở nên phổ biến.

https://asia.nikkei.com/Business/Technology/The-race-for-AI-PCs-Who-s-winning-and-what-s-at-stake

- Tại Computex 2024, các nhà sản xuất chip hàng đầu đều tin rằng AI đang "thay đổi mọi thứ" và PC AI sẽ mở ra các ứng dụng mới giúp tăng năng suất.

- Để được coi là "Copilot+ PC" và chạy Microsoft Copilot, máy tính phải có ít nhất 40 TOPS. Các chip thế hệ trước của AMD và Intel không đáp ứng yêu cầu này.

- AMD giới thiệu dòng Ryzen AI 300 (Strix Point) với NPU XDNA 2 50 TOPS, CPU Zen 5 và GPU RDNA 3.5. Phiên bản Ryzen 9 9950X cho máy tính để bàn được quảng cáo là "CPU tiêu dùng nhanh nhất thế giới".

- Intel ra mắt nền tảng Lunar Lake với NPU 48 TOPS, cải tiến CPU Lion Cove và GPU Xe2. Lunar Lake được sản xuất trên quy trình 3nm và 6nm của TSMC, dự kiến có 80 thiết kế từ 20 OEM vào quý 3.

- Qualcomm tiếp tục quảng bá nền tảng Snapdragon X Elite, xuất hiện trên các máy Copilot+ PC đầu tiên.

- Các nhà sản xuất cũng giới thiệu chip máy chủ và trung tâm dữ liệu mới, như AMD Epyc thế hệ thứ 5 và Intel Xeon 6 với E-core.

📌 Tại Computex 2024, AMD, Intel, Nvidia và Qualcomm đã trình bày các cách tiếp cận khác nhau để tạo ra PC AI nổi bật với NPU mới lên đến 50 TOPS. AMD Ryzen AI 300, Intel Lunar Lake và Qualcomm Snapdragon X Elite là những nền tảng chính cho thị trường Copilot+ PC đang phát triển, hứa hẹn mang lại hiệu suất AI vượt trội và khả năng tiết kiệm pin tốt hơn so với các thế hệ trước.

https://www.pcmag.com/articles/at-computex-chip-makers-lay-out-their-visions-for-the-ai-pc

- Microsoft và Nvidia đang hợp tác phát triển một giao diện lập trình ứng dụng (API) cho phép các nhà phát triển chạy ứng dụng AI được tăng cường trên card đồ họa RTX.

- API này bao gồm các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) là nền tảng cho các tính năng như Recall và Live Captions trong Copilot+.

- Điều này mở ra khả năng chạy ứng dụng AI mạnh mẽ hơn trên GPU thay vì NPU, vì GPU thường có khả năng xử lý AI cao hơn NPU.

- Nó cũng cho phép chạy ứng dụng AI trên các máy tính không thuộc dòng Copilot+ hiện tại.

- Các PC Copilot+ hiện tại yêu cầu NPU có khả năng xử lý ít nhất 40 Tera Ops/giây, chỉ có Snapdragon X Elite đáp ứng.

- Trong khi đó, ngay cả GPU cấp thấp cũng đạt 100 Tera Ops, cao cấp còn cao hơn nữa.

- API mới cũng thêm khả năng tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG) vào Copilot, giúp AI cung cấp giải pháp hữu ích hơn.

- Ngoài ra, Nvidia cũng công bố bộ công cụ RTX AI Toolkit cho phép nhà phát triển tối ưu mô hình AI cho ứng dụng cụ thể, làm mô hình nhanh hơn 4 lần và nhỏ hơn 3 lần so với nguồn mở.

📌 Nvidia và Microsoft hợp tác cho phép ứng dụng AI chạy trên GPU thay vì NPU, mở rộng khả năng sử dụng AI mạnh mẽ trên nhiều máy tính hơn. Bộ công cụ mới cũng giúp tối ưu mô hình AI cho ứng dụng cụ thể.

https://www.digitaltrends.com/computing/nvidia-microsoft-api-computex-2024/

- AI tạo sinh trên thiết bị sẽ thúc đẩy doanh nghiệp triển khai thiết bị thông minh và mô hình AI mới vào quy trình hiện có, giúp người dùng năng suất và hiệu quả hơn nhờ tiết kiệm chi phí và thời gian. Ví dụ, nhà sản xuất đã từ chối triển khai thực tế ảo tăng cường (AR) trên sàn nhà máy; tuy nhiên, xử lý AI tạo sinh cục bộ cho phép các ứng dụng có giá trị cao, mang lại ROI cụ thể.

- AI trên thiết bị là bước đầu tiên hướng tới hệ thống AI lai, giúp tối ưu sử dụng tài nguyên, hiệu năng ứng dụng và bảo mật dữ liệu, cho phép xử lý chung từ đám mây đến thiết bị. Để chuyển sang AI lai cần: hệ thống thông minh phân bổ khối lượng công việc AI trên nhiều tài nguyên đám mây và thiết bị, cũng như kiến trúc mô hình tích hợp và quy tắc phân bổ AI rõ ràng.

- Rào cản lớn nhất với thành công thương mại của AI tạo sinh trên thiết bị là sự non trẻ của phần mềm và ứng dụng chỉ tập trung vào trải nghiệm chứ không phải năng suất. Khuyến khích người dùng mua thiết bị mới vẫn là thách thức, chỉ đạt được bằng cách phát triển trường hợp kinh doanh mạnh mẽ dựa trên ROI với tiết kiệm thời gian hoặc tiền bạc. Đạt được điều này đòi hỏi thị trường phải vượt ra ngoài phần cứng trên thiết bị và phát triển ứng dụng AI năng suất đột phá được xây dựng trên mô hình nhỏ, được tối ưu.

- Các xu hướng tác động: sự sẵn có của NPU bổ sung cho GPU và CPU (ví dụ Snapdragon 8 Gen 3 của Qualcomm); nhà sản xuất chip, OEM và ISV liên kết (ví dụ Qualcomm hợp tác với Google, Meta, Microsoft); thị trường mã nguồn mở thu hút đầu tư; hỗ trợ mạnh mẽ cho các mô hình nén và tối ưu dưới 15 tỷ tham số (ví dụ Meta Llama 13B, 7B); nhà sản xuất chip xây dựng SDK (ví dụ Qualcomm AI Stack); nền tảng low-code/no-code giảm rào cản phát triển.

- Các trường hợp sử dụng AI trên thiết bị cho người tiêu dùng: trò chơi di động, sức khỏe và thể dục, dịch ngôn ngữ, trợ lý ảo. Đối với doanh nghiệp: sản xuất, y tế, hậu cần vận tải, viễn thông, hoạt động back-end và văn phòng, dịch vụ chuyên nghiệp.

- Thách thức của AI trên thiết bị: quản lý quy mô (theo dõi sự suy giảm mô hình, đào tạo lại, chất lượng dữ liệu trên nhiều thiết bị ngoại tuyến), chi phí phần cứng, tiêu thụ năng lượng, hệ sinh thái ứng dụng (hiện tại tập trung vào trải nghiệm chứ không phải năng suất), mô hình ML và dữ liệu.

- Đánh giá AI tạo sinh trên thiết bị theo loại: điện thoại/máy tính bảng (thị trường tăng trưởng chậm, cần ứng dụng năng suất mạnh để thúc đẩy nâng cấp), PC/laptop (cũng tương tự), ô tô (OEM đã triển khai, tập trung vào giải trí), thực tế ảo tăng cường (XR) (Meta hợp tác Qualcomm cho Quest 3), IoT và thiết bị đeo (khó khăn về tính toán và năng lượng).

- Đổi mới phần mềm hỗ trợ AI tạo sinh trên thiết bị: kỹ thuật tối ưu mô hình AI (nén, cắt tỉa, mô phỏng), mã nguồn mở, ngăn xếp phần mềm thống nhất (ví dụ Qualcomm AI Stack), SDK (ví dụ Qualcomm Neural Processing SDK).

- Các bên liên quan cần phối hợp: nhà cung cấp chip (xây dựng chip và SDK), OEM (tích hợp thành thiết bị), ISV (phát triển mô hình, ứng dụng và công cụ tối ưu cho chip).

- Tương lai là AI lai, phân bổ khối lượng công việc AI từ thiết bị đến đám mây. Các khối xây dựng: quy tắc xác định rõ ràng, khả năng kết nối đa đám mây, kiến trúc mô hình tích hợp, hệ sinh thái đa thiết bị.

- Doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược AI hướng tới tương lai: đánh giá triển khai AI hiện tại (28 triển khai khác nhau được đánh giá), phát triển các trường hợp sử dụng, triển khai thử nghiệm và đo lường ROI, mở rộng quy mô với đường ống ML tập trung.

📌ABI Research đánh giá toàn diện cơ hội (tiết kiệm chi phí, năng suất), xu hướng (NPU, liên kết đối tác, mã nguồn mở, mô hình nhỏ), thách thức (quản lý quy mô, phần cứng, ứng dụng) của AI tạo sinh trên thiết bị cho người dùng và doanh nghiệp. Để thành công, cần sự phối hợp giữa phần cứng, phần mềm và ứng dụng tập trung vào năng suất. Tương lai là AI lai tối ưu, phân bổ khối lượng công việc AI trên thiết bị (28 triển khai được đánh giá) và đám mây. Doanh nghiệp cần chiến lược AI bền vững, đo lường ROI và mở rộng triển khai.

Citations:
[1]https://go.abiresearch.com/lp-assessing-the-on-device-artificial-intelligence-ai-opportunity-for-enterprises-and-consumers?utm_campaign=Whitepaper%3A%20Assessing%20The%20On-Device%20Artificial%20Intelligence%20Opportunity%20For%20Enterprises%20And%20Consumers

- Lenovo đang ở "vị thế độc đáo" để cạnh tranh trên thị trường PC AI toàn cầu nhờ các sản phẩm khác biệt cho Trung Quốc và thế giới.
- Trung Quốc sẽ là một "nơi riêng biệt" cho PC AI do môi trường pháp lý. Lenovo tự tin lợi thế cạnh tranh sẽ giúp họ chiếm lĩnh cả thị trường Trung Quốc và toàn cầu.
- PC AI thường đề cập đến laptop và máy tính để bàn được trang bị chipset tiên tiến cho phép chạy nhiều tác vụ AI tạo sinh trên thiết bị thay vì xử lý dữ liệu trên đám mây.
- Microsoft tuần trước ra mắt PC Copilot+, dải máy tính thương hiệu riêng cũng như của các nhà sản xuất PC lớn khác, tích hợp dịch vụ AI tạo sinh Copilot của Microsoft.
- Lenovo là 1 trong 6 công ty hợp tác với Microsoft, cung cấp 2 PC Copilot+ mới - Yoga Slim 7x cho người dùng và ThinkPad T14s Gen 6 cho thương mại. Giao hàng bắt đầu từ 18/6.
- Tuy nhiên, Lenovo cung cấp các mẫu PC AI khác cho thị trường Trung Quốc đại lục, được xây dựng với hệ thống AI riêng của công ty.
- Gần đây Trung Quốc đã đặt ra các hạn chế xuất khẩu dữ liệu được tạo ra và thu thập trong nước. Các nhà điều hành dịch vụ AI tạo sinh ở Trung Quốc cũng cần được chính phủ phê duyệt trước khi cung cấp cho công chúng.
- Copilot của Microsoft có mặt ở hơn 160 khu vực nhưng không có ở Trung Quốc đại lục.
- Tháng 4, Lenovo ra mắt gần chục PC AI cho Trung Quốc đại lục tích hợp công nghệ AI Xiaotian.
- Bên ngoài Trung Quốc, các tính năng độc đáo của PC AI Lenovo như Smart Connect sẽ giúp công ty cạnh tranh trên thị trường.
- Lenovo kỳ vọng 15-20% tổng lượng PC xuất xưởng năm nay sẽ là PC AI, dựa trên định nghĩa rộng về máy có neural processing unit với ít nhất 10 TOPS.
- Nhưng theo định nghĩa PC AI riêng của Lenovo, công ty kỳ vọng tỷ lệ thâm nhập PC AI sẽ dưới 10% năm nay.
- Doanh nghiệp sẽ áp dụng nhanh hơn người tiêu dùng do giá PC AI cao hơn tương đối. Khách hàng thương mại sẵn sàng đầu tư vì lợi ích năng suất.
- Trung Quốc vẫn là cơ sở sản xuất lớn nhất của Lenovo, nhưng công ty cũng có nhà máy ở Ấn Độ, Hungary, Mexico và Mỹ để quản lý "bất kỳ tình huống nào" phát sinh từ gián đoạn chuỗi cung ứng.

📌 Lenovo đang ở vị thế độc đáo để cạnh tranh trên thị trường PC AI toàn cầu với các sản phẩm khác biệt cho Trung Quốc và thế giới. Công ty kỳ vọng 15-20% tổng lượng PC xuất xưởng năm nay sẽ là PC AI, nhưng theo định nghĩa riêng của Lenovo, tỷ lệ thâm nhập sẽ dưới 10%. Doanh nghiệp được dự báo sẽ áp dụng PC AI nhanh hơn người tiêu dùng.

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3264156/lenovo-unique-position-compete-global-market-ai-pcs-says-top-executive

- Samsung Galaxy Book4 Edge có 2 phiên bản 14 inch và 16 inch, trong đó bản 14 inch chỉ mỏng 10,92 mm, mỏng hơn cả MacBook Air M3 (11,18 mm). Phiên bản 16 inch dày hơn một chút với 12,19 mm nhưng bù lại tích hợp thêm cổng HDMI tiện dụng.
- Bộ vi xử lý Qualcomm Snapdragon thế hệ mới mang lại hiệu năng vượt trội và thời lượng pin ấn tượng, cho phép Samsung thiết kế máy siêu mỏng để tận dụng tối đa ưu thế của kiến trúc ARM.
- Galaxy Book4 Edge được tích hợp sâu các tính năng AI mới của Windows như Recall, đồng thời kết nối liền mạch với hệ sinh thái Galaxy thông qua ứng dụng Phone Link và Samsung Flow.
- Nhờ tính năng Copilot và Phone Link, người dùng có thể điều khiển điện thoại Galaxy hoàn toàn bằng ngôn ngữ tự nhiên ngay trên PC, như nhắn tin, thiết lập bản đồ...
- Các cấu hình của Galaxy Book4 Edge khá giới hạn với RAM tối thiểu 16 GB, dẫn đến mức giá khá cao so với nhiều laptop Copilot+ khác cũng như MacBook Air M2. Đây có thể là rào cản với một bộ phận người dùng.

📌 Samsung Galaxy Book4 Edge gây ấn tượng mạnh với thiết kế siêu mỏng chỉ 10,92 mm ở phiên bản 14 inch, mỏng hơn cả đối thủ MacBook Air M3. Máy tận dụng tối đa sức mạnh và hiệu năng vượt trội của bộ vi xử lý ARM Qualcomm thế hệ mới, đồng thời tích hợp sâu các tính năng AI tiên tiến của Windows và liên kết chặt chẽ với hệ sinh thái Galaxy. Tuy nhiên, việc chỉ có các cấu hình cấp cao với RAM từ 16 GB khiến giá bán khá đắt so với các đối thủ cùng phân khúc.

Citations:
[1] https://www.digitaltrends.com/computing/why-samsung-has-most-exciting-copilot-pc/

- Microsoft giới thiệu dòng máy tính CoPilot+ mới chạy chip ARM của Qualcomm (Snapdragon X Elite hoặc X Plus), tuyên bố vượt trội hơn hẳn MacBook của Apple về hiệu năng xử lý AI. Tuy nhiên, tác giả hoài nghi về khả năng xử lý các tác vụ thông thường, dựa trên kinh nghiệm không mấy thành công của các máy tính Windows chạy ARM trước đây như Surface RT hay Surface Pro X.

- Lịch sử cho thấy những lời hứa về thời lượng pin hay hiệu năng của các máy tính Windows ARM trước đây chưa bao giờ thực sự đúng. Hơn nữa, tương lai của nền tảng Windows x86 truyền thống cũng chưa được Microsoft đề cập rõ ràng. Khả năng tương thích ứng dụng x86 thông qua lớp giả lập Prism sẽ là yếu tố then chốt quyết định sự thành bại của CoPilot+.

- Các tính năng AI mới như tạo ảnh hay công cụ Recall (tự động chụp và lưu lại toàn bộ lịch sử màn hình máy tính) không phải là điều gì quá đặc biệt. Tác giả đặc biệt lo ngại về rủi ro bảo mật và quyền riêng tư của Recall, khi nó luôn bật và ghi lại mọi thứ người dùng làm, kể cả thông tin nhạy cảm như tài khoản ngân hàng. Nếu máy tính bị mất cắp hoặc kiểm tra, kẻ xấu có thể dễ dàng truy cập và lợi dụng dữ liệu này.

- Tác giả cũng chỉ ra nguy cơ Recall có thể bị lạm dụng trong các trường hợp như bạo hành gia đình, theo dõi người dùng. Thậm chí việc tắt Recall đi cũng có thể khiến kẻ lạm dụng nghi ngờ. Hoặc nếu máy tính bị kiểm tra ở một quốc gia cấm nội dung LGBTQ+ chẳng hạn, Recall sẽ khiến người dùng gặp rắc rối lớn.

- Đáng lo ngại hơn, có vẻ như Recall sẽ được bật mặc định trên các máy CoPilot+. Đa số người dùng thường không thay đổi các cài đặt mặc định. Tác giả hy vọng Microsoft sẽ thay đổi điều này trước khi những chiếc máy đầu tiên đến tay khách hàng vào 18/6 tới.

📌Tác giả Alex Kidman tỏ ra hoài nghi về tương lai của dòng máy tính CoPilot+ mới của Microsoft. Ông đặt câu hỏi về hiệu năng thực tế khi xử lý các tác vụ thông thường, sự thành công của nền tảng Windows ARM, tính hữu dụng và sáng tạo của các tính năng AI mới. Đặc biệt, ông lo ngại sâu sắc về rủi ro bảo mật và quyền riêng tư nghiêm trọng mà công cụ Recall luôn bật mang lại, có thể bị kẻ xấu lợi dụng trong nhiều tình huống như trộm cắp dữ liệu, bạo hành, theo dõi người dùng.

Citations:
[1] https://gizmodo.com.au/2024/05/copilot-pcs-future-of-windows/

- MediaTek và Nvidia đang hợp tác phát triển một chip AI mới cho thị trường PC, dự kiến hoàn thiện vào cuối năm 2024 và bắt đầu xuất xưởng năm 2025.
- Chip sẽ được sản xuất bởi TSMC trên quy trình N3, giá thành có thể lên tới 300 USD.
- Nvidia có lịch sử lâu dài với kiến trúc Arm, từng phát triển dòng chip Tegra kết hợp lõi Arm Cortex và GPU của Nvidia, được Nintendo sử dụng trên máy chơi game Switch.
- Năm 2024 được dự báo là năm bùng nổ của PC AI với sự tham gia của AMD, Intel, Microsoft. Nvidia muốn giành thị phần đáng kể trong thị trường PC AI mới này.
- Năm 2024 cũng đánh dấu sự hết hạn của thỏa thuận độc quyền giữa Qualcomm và Microsoft về CPU cho PC chạy Windows on Arm, mở đường cho nhiều đối thủ mới gia nhập.
- Qualcomm, đối thủ trực tiếp của MediaTek, cũng đã giới thiệu chip Snapdragon X Elite hỗ trợ AI cho PC.
- Thị trường smartphone đang bão hòa trong khi doanh số PC dự kiến sẽ phục hồi trong 12 tháng tới.
- Chip MediaTek-Nvidia nhiều khả năng sẽ có mức tiêu thụ điện năng thấp dưới 60W, 8-16 lõi CPU Arm và GPU đủ mạnh để chơi game 1080p.

📌 Sự hợp tác giữa MediaTek và Nvidia hứa hẹn sẽ mang lại làn gió mới cho thị trường PC với chip AI mạnh mẽ tích hợp CPU Arm và GPU Nvidia. Dự kiến ra mắt vào năm 2025, chip này sẽ cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ như AMD, Intel, Qualcomm trong cuộc đua AI và mang đến cho người dùng nhiều lựa chọn hơn với mức giá hợp lý.

https://www.pcgamer.com/hardware/processors/mediatek-and-nvidia-are-gearing-up-to-tackle-the-ai-pc-market-hand-in-hand-with-an-all-new-chip/

Meta description: AI PC là máy tính được trang bị phần cứng và phần mềm AI chuyên dụng, cho phép thực hiện các tác vụ AI phức tạp như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học máy.

Meta keywords: AI PC, máy tính AI, phần cứng AI, phần mềm AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, học máy

SEO title: Khám phá AI PC: máy tính thông minh với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo

Tóm tắt chi tiết:
- AI PC là máy tính được trang bị phần cứng và phần mềm AI chuyên dụng, cho phép thực hiện các tác vụ AI phức tạp.
- Phần cứng của AI PC bao gồm GPU, TPU và VPU, giúp tăng tốc độ xử lý cho các thuật toán AI.
- Phần mềm AI trên AI PC bao gồm các framework như TensorFlow, PyTorch, và thư viện như OpenCV, NLTK.
- AI PC có thể thực hiện các tác vụ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính, và học máy.
- Ví dụ về ứng dụng của AI PC: chatbot, hệ thống nhận dạng khuôn mặt, phân tích dữ liệu.
- AI PC khác với máy tính thông thường ở chỗ có phần cứng và phần mềm chuyên dụng cho AI.
- Lợi ích của AI PC: xử lý tác vụ AI nhanh hơn, tiết kiệm thời gian và chi phí so với sử dụng điện toán đám mây.
- Nhược điểm của AI PC: đắt hơn máy tính thông thường, đòi hỏi kiến thức chuyên môn để sử dụng hiệu quả.
- Tương lai của AI PC: sẽ ngày càng phổ biến hơn khi nhu cầu ứng dụng AI tăng cao và phần cứng trở nên rẻ hơn.
- Để sử dụng hiệu quả AI PC, cần có kiến thức về lập trình, học máy và xử lý dữ liệu.

📌 AI PC là máy tính chuyên dụng được trang bị phần cứng như GPU, TPU, VPU và phần mềm như TensorFlow, PyTorch để xử lý nhanh các tác vụ AI phức tạp như NLP, thị giác máy tính và học máy, mang lại nhiều lợi ích nhưng cũng đòi hỏi chi phí và kiến thức chuyên môn cao hơn so với máy tính thông thường.

Citations:
[1] https://www.makeuseof.com/what-is-ai-pc/

- NVIDIA cho rằng yêu cầu tối thiểu 45 TOPS (nghìn tỷ phép tính/giây) của Microsoft cho các PC tương thích AI chỉ đủ để xử lý các tác vụ AI cơ bản như trợ lý ảo, lọc thư rác và các ứng dụng nhúng.
- Theo NVIDIA, để đáp ứng các ứng dụng AI tiên tiến trong tương lai như xe tự lái, chẩn đoán y tế và robot thông minh, cần sức mạnh tính toán cao hơn rất nhiều, có thể lên tới hàng nghìn TOPS.
- NVIDIA đang phát triển các GPU như H100 với 32.768 lõi CUDA, cung cấp sức mạnh tính toán lên tới 1.000 TOPS, gấp hơn 22 lần so với mức 45 TOPS của Microsoft.
- Các chuyên gia cũng cho rằng yêu cầu của Microsoft chỉ là mức tối thiểu và sẽ nhanh chóng lỗi thời trong vài năm tới, khi các ứng dụng AI ngày càng đòi hỏi sức mạnh tính toán mạnh mẽ hơn.
- NVIDIA kêu gọi các nhà sản xuất PC và nhà phát triển phần mềm đầu tư vào phần cứng mạnh mẽ hơn để đón đầu làn sóng AI sắp tới, thay vì chỉ đáp ứng các yêu cầu tối thiểu.

📌 NVIDIA cho rằng mức 45 TOPS mà Microsoft đề xuất cho PC AI chỉ đủ cho các ứng dụng cơ bản và sẽ nhanh chóng lỗi thời. Để đáp ứng các ứng dụng AI tiên tiến trong tương lai, cần sức mạnh tính toán cao hơn nhiều, có thể lên tới hàng nghìn TOPS như GPU H100 32.768 lõi CUDA của NVIDIA.

- Nvidia ChatRTX đã phát hành bản cập nhật 0.3 vào ngày hôm nay, mang đến nhiều tính năng mới được giới thiệu lần đầu tại hội nghị GTC của Nvidia vào tháng Ba.
- Các tính năng mới bao gồm khả năng tìm kiếm ảnh, nhận dạng giọng nói AI và tương thích với nhiều LLM hơn, như Gemma từ Google và ChatGLM3-6B, một lựa chọn nguồn mở mới.
- ChatRTX cung cấp trải nghiệm tương tự như ChatGPT nhưng được cài đặt trực tiếp trên máy tính cá nhân, cho phép tận dụng dữ liệu cá nhân mà không lo ngại dữ liệu bị đánh cắp.
- Một ví dụ về ứng dụng thực tế của chương trình là việc một người đam mê đã lắp đặt thẻ RTX vào NAS để sử dụng khả năng tổng hợp dữ liệu của ChatRTX trên toàn bộ mạng dữ liệu của họ.
- Công nghệ tìm kiếm ảnh của ChatRTX đã được cải tiến đáng kể, sử dụng công nghệ từ công cụ CLIP của OpenAI, cho phép tìm kiếm hình ảnh mà không cần phải gắn nhãn metadata phức tạp như trước.
- Hỗ trợ mới cho Whisper, hệ thống nhận dạng giọng nói AI, cho phép ChatRTX hiểu được lời nói.
- Dự kiến, chương trình sẽ tiếp tục phát triển thêm nhiều chức năng trước khi phát hành chính thức phiên bản 1.0, bao gồm cả khả năng quét liên kết YouTube đã bị gỡ bỏ gần đây sau các bản cập nhật khẩn cấp 0.2.x để vá lỗ hổng bảo mật.

📌 Bản cập nhật 0.3 của Nvidia ChatRTX mang đến các tính năng mới như tìm kiếm ảnh nâng cao, nhận dạng giọng nói AI và tương thích với nhiều LLM hơn, bao gồm Gemma và ChatGLM3-6B. Cải tiến này mở rộng khả năng của ChatRTX, cho phép người dùng tương tác với dữ liệu một cách an toàn và hiệu quả hơn.

Citations:
[1] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidias-chatrtx-receives-major-update-better-photo-search-ai-speech-recognition-and-more-llm-options

- Qualcomm và AMD đang tung ra các bộ vi xử lý mới nhằm thúc đẩy sự phát triển của PC hỗ trợ AI, hứa hẹn mang lại hiệu năng cao và khả năng chạy các tác vụ AI.
- AMD giới thiệu chip Ryzen Pro 8000 Series dành cho PC văn phòng hỗ trợ AI, cung cấp hiệu năng cao và tiêu thụ ít điện năng. Hãng cũng ra mắt dòng Versal Systems on a Chip thế hệ thứ 2 cho cả thiết bị nhúng truyền thống và hỗ trợ AI.
- Qualcomm trình làng nền tảng Snapdragon X Plus với CPU Oryon 10 nhân dựa trên Arm và NPU Hexagon, nhắm đến PC chạy Windows để cạnh tranh trực tiếp với Intel và AMD.
- Trước đó, Qualcomm cũng đã giới thiệu Snapdragon X Elite với AI engine, CPU Oryon 12 nhân và NPU Hexagon, cũng hướng tới các tác vụ AI trên hệ thống Windows.
- Các hãng như Microsoft, Apple đang đẩy mạnh các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SML) để PC và thiết bị biên có thể chạy ứng dụng AI. 
- Các nhà sản xuất chip như Intel với Core Ultra, NVIDIA với GPU Blackwell, Arm với NPU Ethos-U85 cũng đang tích cực phát triển để đáp ứng nhu cầu tính toán AI ở biên.

📌 Qualcomm, AMD và nhiều hãng công nghệ khác đang đẩy mạnh phát triển các bộ vi xử lý mới như Ryzen Pro 8000 Series, Snapdragon X Plus với sức mạnh AI vượt trội, hứa hẹn thúc đẩy sự bùng nổ của thị trường PC hỗ trợ AI trong tương lai gần, mang đến cho người dùng khả năng chạy các ứng dụng AI ngay trên máy.

Citations:
[1] https://thenewstack.io/qualcomm-amd-add-fuel-to-the-ai-pc-engine/

- Báo cáo mới nhất của Forrester Research chỉ ra rằng sự kỳ vọng xung quanh PC hỗ trợ AI có thể chưa được biện minh cho các doanh nghiệp, do công nghệ này còn non trẻ và thiếu "ứng dụng hấp dẫn" để mang lại lợi ích thiết thực.
- Theo báo cáo, sự vắng mặt của lý do thuyết phục để đầu tư vào PC hỗ trợ AI đang cản trở doanh nghiệp tận dụng sức mạnh của các mô hình tiên tiến hơn. Tuy nhiên, Forrester thừa nhận xu hướng sản xuất và áp dụng PC hỗ trợ AI là tất yếu.
- PC hỗ trợ AI hứa hẹn cung cấp khả năng xử lý cục bộ cho các tác vụ AI, giảm sự phụ thuộc vào tài nguyên đám mây đắt đỏ và cải thiện độ trễ. Tuy nhiên, nhiều yếu tố đang cản trở doanh nghiệp nâng cấp, bao gồm điều kiện kinh tế khiến tốc độ làm mới thiết bị chậm lại trên toàn cầu.
- Thị trường PC gần đây đã có dấu hiệu phục hồi, nhưng các yếu tố khác như làn sóng PC hỗ trợ AI đầu tiên và thời điểm kết thúc hỗ trợ Windows 10 vào tháng 10/2025 có thể khiến doanh nghiệp e ngại mua các mẫu máy tiên tiến.
- Windows 10 vẫn thống trị thị trường kể từ khi ra mắt, chiếm 66% tổng số cài đặt Windows. Trong khi đó, Windows 11 chỉ chiếm khoảng 27%.
- Bất chấp quan điểm thận trọng của Forrester, các chuyên gia phân tích thị trường PC khác dự đoán tăng trưởng đáng kể theo năm cho PC hỗ trợ AI. Dự báo mới nhất của Canalys cho rằng 50 triệu PC hỗ trợ AI sẽ được xuất xưởng vào năm 2024, chiếm khoảng 1/4 hoặc 1/5 tổng lượng xuất xưởng năm đó.

📌 Mặc dù PC hỗ trợ AI hứa hẹn nhiều tiềm năng, báo cáo của Forrester Research cho rằng công nghệ này vẫn chưa sẵn sàng mang lại lợi ích thiết thực cho doanh nghiệp do còn non trẻ và thiếu ứng dụng hấp dẫn. Các yếu tố như điều kiện kinh tế và chu kỳ nâng cấp thiết bị cũng đang cản trở việc áp dụng rộng rãi. Tuy nhiên, các chuyên gia dự báo thị trường PC hỗ trợ AI sẽ tăng trưởng mạnh trong tương lai, với 50 triệu máy được xuất xưởng vào năm 2024.

Citations:
[1] https://www.techradar.com/pro/will-ai-pcs-actually-be-any-help-in-the-workplace-this-report-says-not-yet

- Alibaba Group Holding Limited và Lenovo Group công bố hợp tác phát triển dòng sản phẩm AI.
- Sản phẩm hợp tác bao gồm máy tính có trang bị chip AI tạo sinh có thể vận hành địa phương và các thiết bị thông minh khác.
- Lenovo giới thiệu mối quan hệ đối tác mới tại sự kiện Tech World ở Thượng Hải.
- Lenovo hợp tác chặt chẽ và đổi mới chung với các đối tác trong nước như Viện Nghiên cứu Công nghiệp AI của Đại học Thanh Hoa.
- Lenovo trình làng phiên bản đặc biệt của máy tính xách tay Yoga Book 9i chạy AI và các thiết bị tập trung vào AI khác.
- Các thiết bị tích hợp trợ lý AI cá nhân Lenovo Xiaotian, sử dụng mô hình ngôn ngữ Tongyi Qianwen của Alibaba.
- Theo nghiên cứu thị trường của IDC, máy tính AI dự kiến chiếm 85% doanh số bán máy tính mới tại Trung Quốc vào năm 2027.
- Các thiết bị tiên tiến này sẽ được trang bị bộ vi xử lý Snapdragon X Elite của Qualcomm Inc.
- Sự kiện cũng giới thiệu phiên bản tiêu dùng của Surface Pro 10 và Surface Laptop 6, cả hai đều có chip Snapdragon X Elite.
- Động thái chiến lược này diễn ra song song với nỗ lực của ngành công nghệ rộng lớn, bao gồm AMD và Intel, trong việc tích hợp AI vào trải nghiệm máy tính cá nhân.
- Trước giờ giao dịch, cổ phiếu BABA giảm 0.70%, giao dịch ở mức 68.40 đô la.

📌 Alibaba và Lenovo đã công bố một sự hợp tác đáng chú ý trong việc phát triển các sản phẩm AI, với dự đoán máy tính AI sẽ chiếm 85% doanh số bán máy tính mới tại Trung Quốc vào năm 2027. Các thiết bị sẽ được trang bị chip Snapdragon X Elite, đánh dấu sự đổi mới trong ngành công nghệ và sự cạnh tranh giữa các ông lớn công nghệ như AMD và Intel.

Citations:
[1] https://www.benzinga.com/news/24/04/38331978/alibaba-and-lenovo-team-up-to-for-ai-pcs-setting-new-standards-in-tech

- AnythingLLM là một chương trình cho phép người dùng trò chuyện với tài liệu của mình một cách cục bộ, ngay cả trên những máy tính có cấu hình thấp.
- Khác với các giải pháp dòng lệnh, AnythingLLM có giao diện đồ họa sạch sẽ và dễ sử dụng.
- Chương trình hỗ trợ nhiều định dạng tệp tin như PDF, CSV, TXT, tệp âm thanh, bảng tính, v.v.
- Các giải pháp khác như LM Studio không hỗ trợ nạp tài liệu cục bộ, GPT4ALL nặng và khó sử dụng hơn, còn PrivateGPT có giao diện dòng lệnh không phù hợp với người dùng bình thường.
- AnythingLLM chạy tốt trên cả CPU và GPU, tác giả đã thử nghiệm trên máy Intel i3 thế hệ 10 với card đồ họa Nvidia GT 730 cấp thấp.
- Quá trình tạo token sẽ chậm hơn trên máy cấu hình thấp.
- Để sử dụng, người dùng chọn "AnythingLLM Embedder" vì không cần thiết lập thủ công, chọn "LanceDB" làm cơ sở dữ liệu vector cục bộ.
- Đặt tên cho không gian làm việc, chờ tải xuống mô hình ngôn ngữ Mistral 7B.
- Tải lên tài liệu, chọn tệp đã tải lên và nhấp vào "Move to Workspace", sau đó "Save and Embed".
- Bắt đầu trò chuyện với tài liệu, chương trình sẽ trích dẫn chính xác nội dung từ tệp.

📌 AnythingLLM là giải pháp trò chuyện với tài liệu cục bộ mạnh mẽ và dễ sử dụng, với giao diện đồ họa thân thiện, hỗ trợ nhiều định dạng tệp tin. Chương trình chạy tốt ngay cả trên máy tính cấu hình thấp, tận dụng cả CPU và GPU, cho phép người dùng nạp tài liệu và trích xuất thông tin chính xác từ đó.

Citations:
[1] https://beebom.com/anythingllm-how-chat-with-documents-locally/

• AMD giới thiệu dòng Ryzen Pro 8040 "Hawk Point" cho laptop và workstation thương mại, đồng thời ra mắt APU Ryzen 8000 "Phoenix" cho máy tính để bàn thương mại.

• Ryzen Pro 8000 series dựa trên các mẫu vi xử lý hướng đến người tiêu dùng của AMD, nhưng có thêm các tính năng phù hợp cho thị trường thương mại.

• AMD là công ty x86 đầu tiên trang bị neural processing unit (NPU) xử lý AI trên thị trường PC để bàn và di động. Giờ đây, các tính năng tăng tốc AI cũng đến với người dùng thương mại.

• Công nghệ XNDA engine tích hợp của AMD cung cấp sức mạnh cho NPU.

• AMD dự kiến sẽ có hơn 150 đối tác ISV phát triển các giải pháp dựa trên AI trong năm 2024, trong khi Intel có 100 đối tác ISV và hơn 100 đối tác IHV.

• Ryzen Pro 8040 gồm các phiên bản U-series (15-28W TDP), HS (20-28W và 35-54W) trải dài trên dòng sản phẩm Ryzen 9, 7 và 5. Mẫu 45W dành cho workstation.

• Các nền tảng OEM của AMD có nhiều sản phẩm được làm mới dựa trên nền tảng bộ vi xử lý 8040 và 8000 series.

• Dòng Ryzen Pro hiện đã sẵn sàng cho các đối tác OEM của AMD.

📌 AMD trình làng Ryzen Pro 8000 series với kiến trúc Zen 4 và NPU tích hợp, mang sức mạnh xử lý AI đến thị trường máy tính thương mại. Với hơn 150 đối tác ISV dự kiến trong năm 2024, AMD đang dẫn đầu xu hướng trang bị AI từ cốt lõi cho PC, cạnh tranh trực tiếp với Intel trên mảng này.

Citations:

[1] AMD unveils Ryzen Pro 8000-series processors — Zen 4 and AI engines come to the commercial market https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-unveils-ryzen-pro-8040-hawk-point-and-8000-series-phoenix-processors-ai-engines-come-to-the-commercial-market

- ZOTAC ra mắt dòng máy tính mini PC ZBOX AI mới, trang bị bộ xử lý Intel và AMD tiên tiến với NPU tích hợp
- NPU chuyên dụng giúp xử lý hiệu quả các tác vụ và ứng dụng AI
- Thiết kế nhỏ gọn phù hợp cho không gian làm việc hạn chế
- Đồ họa Intel ARC và AMD Radeon 780M mang lại trải nghiệm hình ảnh mượt mà
- ZOTAC AI Express wizard đơn giản hóa quá trình thiết lập ứng dụng AI như Stable Diffusion
- Hỗ trợ đa dạng cổng kết nối như USB 3.2, HDMI, DisplayPort, Wi-Fi 6 và Bluetooth 5.2
- Hỗ trợ bộ nhớ DDR5-5600/5200 SODIMM và ổ cứng SSD M.2 NVMe cho hiệu suất tối ưu
- Dòng ZBOX edge MI672 / MI652 với bộ xử lý Intel Core Ultra 7 155H / 5 125H, thiết kế mỏng 28,5 mm
- Dòng ZBOX CI671 / CI651 nano fanless với bộ xử lý Intel Core Ultra 7 155U / 5 125U, khung máy dễ tháo lắp
- ZBOX edge MA762 dùng APU AMD 7840HS và đồ họa AMD Radeon 780M, tương thích phần mềm AMD Ryzen AI
- Hỗ trợ gắn VESA linh hoạt, bộ công cụ ZOTAC AI Express giúp người dùng mới làm quen với AI
- Hiện có sẵn cấu hình barebone tại một số khu vực để người dùng tùy chỉnh theo nhu cầu

📌 ZOTAC ZBOX AI mini PC mới với NPU chuyên dụng mang đến hiệu năng AI vượt trội trong thiết kế nhỏ gọn. Trang bị bộ xử lý Intel/AMD mạnh mẽ, đồ họa tiên tiến, hỗ trợ DDR5 và SSD NVMe, cùng khả năng kết nối đa dạng. Phù hợp cho các chuyên gia sáng tạo và người dùng mong muốn sở hữu máy tính hiệu suất cao trong không gian làm việc gọn gàng.

https://www.geeky-gadgets.com/ai-mini-pc-with-npu/

- Intel giới thiệu định nghĩa mới về PC AI, đồng phát triển với Microsoft, bao gồm NPU, CPU, GPU hỗ trợ Copilot và phím Copilot vật lý trên bàn phím.
- Intel mở rộng Chương trình Tăng tốc PC AI với Chương trình Nhà phát triển PC và Chương trình Nhà cung cấp Phần cứng Độc lập (IHV) để thu hút các Nhà cung cấp Phần mềm Độc lập (ISV) và nhà phát triển nhỏ hơn.
- Intel ra mắt bộ công cụ phát triển Meteor Lake NUC mới dựa trên ASUS NUC Pro 14 với chip Core Ultra Meteor Lake, kèm theo stack phần mềm, công cụ lập trình, trình biên dịch và driver cần thiết.
- Intel dự kiến sẽ cung cấp hơn 100 triệu PC với bộ tăng tốc AI vào cuối năm 2025 và có hơn 300 ứng dụng tăng tốc AI trên thị trường vào cuối năm 2024.
- AI sẽ mang lại nhiều tính năng mới cho PC như chatbot, trợ lý ảo, tối ưu hóa hiệu suất và pin, cải thiện trải nghiệm hội nghị trực tuyến, chỉnh sửa ảnh/video, bảo mật, dịch ngôn ngữ ký hiệu, v.v.
- Intel đang hợp tác với hơn 100 ISV hàng đầu và 100+ IHV để tích hợp tăng tốc AI vào ứng dụng và phát triển các thiết bị mới cho PC AI.

📌 Intel đang đẩy mạnh hệ sinh thái PC AI với định nghĩa mới đồng phát triển cùng Microsoft, mở rộng chương trình tăng tốc thu hút cả các Nhà cung cấp Phần mềm Độc lập và Nhà cung cấp Phần cứng Độc lập nhỏ, ra mắt bộ công cụ phát triển Meteor Lake NUC. Công ty đặt mục tiêu cung cấp 100 triệu PC AI và có 300 ứng dụng tăng tốc AI vào năm 2024-2025.

Citations:
[1] https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intel-shares-new-ai-pc-definition-launches-ai-pc-acceleration-programs-and-core-ultra-meteor-lake-nuc-developer-kits-at-ai-conference

- Jan là một chatbot AI mã nguồn mở thay thế cho ChatGPT, chạy hoàn toàn ngoại tuyến trên máy tính cá nhân.
- Jan cho phép sử dụng sức mạnh của ChatGPT ngay trên máy tính để bàn, với mọi mô hình, cấu hình và chức năng ưa thích mà không phải hy sinh quyền kiểm soát dữ liệu hay quyền riêng tư.
- Jan được phát triển bởi Jan Labs, một công ty robot tiên phong nhằm nâng cao khả năng con người bằng cách tích hợp AI một cách liền mạch.
- Jan có khả năng thích ứng với nhiều kiến trúc phần cứng, từ dòng M của Apple đến GPU của Nvidia, đảm bảo hiệu suất tối ưu bất kể cấu hình thiết bị của người dùng.
- Mục tiêu cuối cùng của Jan là để con người và AI làm việc hài hòa trong tương lai, với AI đóng vai trò như một phần mở rộng của trí tuệ con người.
- Các nguyên tắc chỉ đạo của Jan bao gồm: quyền sở hữu, bảo mật, hỗ trợ người dùng và thiết kế đạo đức.
- Jan ưu tiên quyền riêng tư của người dùng bằng cách giảm thiểu sự phụ thuộc vào máy chủ bên ngoài, chủ yếu hoạt động trong bối cảnh cục bộ. Dữ liệu được lưu trữ an toàn trên thiết bị của người dùng.
- Jan có cách tiếp cận phát triển dựa trên cộng đồng, cho phép người dùng truy cập, sửa đổi và đóng góp vào cơ sở mã của nó.
- Jan hoạt động theo giấy phép AGPLv3, thúc đẩy văn hóa cởi mở và có trách nhiệm.
- Jan là một hệ thống được xây dựng một cách thực dụng bằng TypeScript và C++, hỗ trợ nhiều framework và runtime thông qua kiến trúc module.

📌 Jan là một chatbot AI mã nguồn mở đột phá, chạy hoàn toàn ngoại tuyến trên máy tính cá nhân, mang đến sức mạnh của ChatGPT với quyền kiểm soát dữ liệu và quyền riêng tư tối đa cho người dùng. Với kiến trúc linh hoạt, khả năng thích ứng phần cứng đa dạng và cách tiếp cận phát triển dựa vào cộng đồng, Jan hứa hẹn sẽ là một công cụ AI hữu ích và đáng tin cậy trong tương lai.

https://www.marktechpost.com/2024/03/24/meet-jan-an-open-source-chatgpt-alternative-that-runs-completely-offline-on-computer/

- Microsoft giới thiệu Surface Pro 10 for Business và Surface Laptop 6 for Business, các PC đầu tiên có nút Copilot chuyên dụng trên bàn phím để truy cập nhanh chatbot AI.
- Việc bổ sung nút Copilot, nằm bên trái các phím mũi tên, là thay đổi lớn nhất đối với bàn phím máy tính trong nhiều thập kỷ.
- Lenovo, Dell và HP cũng đã công bố PC của riêng họ với các phím Copilot.
- Surface từ lâu đã là một minh chứng cho những gì một máy Windows có thể làm được. Microsoft đang cố gắng thể hiện sự tiện lợi của việc có AI tạo sinh chỉ cách một phím bấm.
- Khi người dùng nhập vài từ vào Copilot, các máy chủ ở trung tâm dữ liệu xa xôi sẽ thực hiện công việc tính toán cần thiết để tạo ra phản hồi.
- Mỗi máy tính được trang bị bộ xử lý Intel Core Ultra với neural processing engine (NPU) đặc biệt. Surface đã có NPU từ năm 2019.
- Khi NPU có trên PC, lợi ích bao gồm phản hồi nhanh hơn và bảo mật tốt hơn. Các tính năng AI mới được bổ sung trong Windows 11 chạy trên NPU, giải phóng phần còn lại của chip cho các tác vụ khác.
- Surface Pro và Surface Laptop mới có giá khởi điểm 1.199 USD, có thể cấu hình lên đến 64GB RAM và 1TB bộ nhớ. Chúng sẽ lên kệ từ ngày 9/4.
- Microsoft chưa ra mắt ngay các mẫu Surface này cho người tiêu dùng, nhưng khẳng định vẫn cam kết với thiết bị tiêu dùng.

📌 Microsoft giới thiệu Surface Pro 10 và Surface Laptop 6 với nút Copilot AI chuyên dụng, đánh dấu bước tiến lớn cho bàn phím máy tính. Được trang bị NPU và chip Intel mới, những PC này hứa hẹn mang đến trải nghiệm AI vượt trội với phản hồi nhanh, bảo mật tốt hơn. Giá khởi điểm 1.199 USD, lên kệ từ 9/4.

https://www.cnbc.com/2024/03/21/microsoft-debuts-its-first-surface-pcs-with-dedicated-copilot-key.html

- Microsoft giới thiệu Surface Pro 10 và Surface Laptop 6, máy tính dành cho doanh nghiệp đầu tiên tích hợp AI.
- Cả hai thiết bị đều có cải tiến đáng kể về hiệu năng và thiết kế so với thế hệ trước.
- Copilot AI trên Windows 11 và Microsoft 365 giúp nhân viên bắt kịp công việc sau kỳ nghỉ, tóm tắt cuộc họp, đưa ra gợi ý ưu tiên.  
- Windows 11 cho doanh nghiệp cung cấp nền tảng hỗ trợ AI với tùy chọn trợ năng tùy chỉnh cao, tự động vá lỗi và quản lý PC đám mây dễ dàng.
- Nhân viên có thể cá nhân hóa thiết bị, tối ưu hiệu suất pin và nhận gợi ý cải thiện hiệu suất từ Copilot.
- Windows 365 tăng cường bảo mật thiết bị và tổ chức với đăng nhập một lần, mã hóa PC đám mây và khả năng truy cập zero-trust.
- Surface Pro 10 tăng 50% hiệu năng so với Pro 9 nhờ bộ xử lý Intel Core Ultra mới nhất và NPU chuyên dụng cho AI.
- Pro 10 hỗ trợ 5G, màn hình chống chói, công nghệ mực điện tử nâng cao, camera góc rộng 140 độ với khung hình tự động.
- Surface Laptop 6 xử lý đa tác vụ mạnh mẽ, gấp đôi hiệu năng so với Laptop 5.
- Laptop 6 có thể tùy chọn đầu đọc thẻ thông minh, NFC, đăng nhập sinh trắc học và mã PIN cá nhân để tăng bảo mật.
- Khung nhôm tái chế, hướng dẫn mã QR giúp sửa chữa dễ dàng, giảm chi phí và tác động môi trường.

📌 Surface Pro 10 và Surface Laptop 6 của Microsoft là những máy tính đầu tiên tích hợp AI, mang đến nhiều cải tiến về hiệu năng, bảo mật và trải nghiệm người dùng. Với các tính năng như Copilot AI, Windows 11 cho doanh nghiệp, tùy chọn tùy chỉnh linh hoạt, hai thiết bị này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách làm việc, nâng cao năng suất và hiệu quả cho các tổ chức.

https://www.techradar.com/pro/microsoft-unveils-its-first-ai-pcs-the-business-focused-surface-pro-10-and-surface-laptop-6-want-to-revolutionize-how-you-work

- HP chính thức ra mắt dòng laptop tích hợp AI mới thuộc series Elite và EliteBook tại sự kiện ở Las Vegas.
- Các laptop mới hỗ trợ Copilot trên cả Windows 11 và Windows 11 Pro, nâng cao trải nghiệm và năng suất người dùng.
- Trang bị bộ xử lý Intel Core Ultra 5 và Intel Core Ultra 7, hứa hẹn hiệu suất và hiệu quả vượt trội.
- HP Elite x360 1040 G11 và HP EliteBook 1040 G11 sẽ lên kệ vào tháng 4.
- HP Elite x360 830 G11, HP EliteBook 830 G11, HP EliteBook 840 G11 và HP EliteBook 860 G11 có giá từ 1.599 USD, lên kệ từ tháng 3.
- HP EliteBook 835 G11, HP EliteBook 845 G11 và HP EliteBook 865 G11 sẽ ra mắt vào tháng 4 với giá từ 1.469 USD.
- HP EliteBook 630 G11, HP EliteBook 640 G11 và HP EliteBook 660 G11 cũng lên kệ vào tháng 4, giá từ 1.289 USD.
- HP EliteBook 645 G11 và HP EliteBook 665 G11 dự kiến có mặt trên thị trường từ tháng 4, giá khởi điểm 1.199 USD.

📌 HP tiếp tục đẩy mạnh đổi mới với việc ra mắt dòng laptop tích hợp AI mới cùng các sản phẩm đi kèm. Với bộ xử lý Intel Core Ultra mạnh mẽ và hỗ trợ Copilot trên Windows 11, các laptop Elite và EliteBook mới hứa hẹn mang đến hiệu suất vượt trội và trải nghiệm người dùng nâng cao. Mức giá đa dạng từ 1.199 USD đến 1.599 USD sẽ đáp ứng nhu cầu của nhiều đối tượng khách hàng.

https://www.cryptopolitan.com/hp-new-ai-laptops-at-las-vegas-event/

- Microsoft sẽ tổ chức sự kiện số "New Era of Work" vào ngày 21 tháng 3, giới thiệu cập nhật cho Copilot, Windows và dòng sản phẩm Surface.
- Hai sản phẩm mới được mong đợi là Surface Pro 10 và Surface Laptop 6, được tối ưu hóa cho ứng dụng AI, với lựa chọn giữa bộ vi xử lý Intel Core và chip ARM dựa trên Qualcomm Snapdragon.
- Phiên bản Intel của các thiết bị này dự kiến sẽ ra mắt đầu tiên vào tháng 4, tiếp theo là phiên bản Qualcomm vào tháng 6.
- Các thiết bị này sẽ được Microsoft quảng cáo là AI PCs, đánh dấu bước tiến của công ty vào lĩnh vực máy tính cá nhân chuyên biệt cho ứng dụng AI.
- Một bản cập nhật Windows 11 (phiên bản 24H2) dự kiến sẽ được công bố trong sự kiện, bao gồm tính năng AI Explorer cho Copilot, cho phép tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên các hoạt động trước đó trên PC.
- AI Explorer cho phép người dùng tìm lại các hoạt động trước đó trên laptop bằng cách nói như "hiển thị cho tôi cái về khủng long", làm việc qua mọi ứng dụng và cho phép tìm kiếm các cuộc trò chuyện, tài liệu, trang web và hình ảnh đã mở trước đó.
- Lenovo, nhà sản xuất PC lớn nhất, cũng đã báo cáo sự tăng trưởng mạnh mẽ trong nhu cầu đối với AI PCs, với dự đoán lượng vận chuyển có thể đạt 50 triệu đơn vị trong năm nay.

📌 Microsoft đang mở ra một kỷ nguyên mới trong thị trường máy tính cá nhân với việc giới thiệu Surface Pro 10 và Surface Laptop 6 như là AI PCs đầu tiên, tối ưu hóa cho ứng dụng AI. Sự kiện ngày 21 tháng 3 sẽ không chỉ là cơ hội để công bố các sản phẩm mới mà còn đánh dấu bước tiến quan trọng của Microsoft trong việc tích hợp AI vào hệ điều hành Windows 11, với tính năng AI Explorer làm điểm nhấn.

https://www.cryptopolitan.com/microsoft-to-announce-new-surface-ai-pcs/

- MacBook Air 15 inch M3 được xem là laptop lý tưởng giữa MacBook Air 13 inch và MacBook Pro 14 inch với màn hình lớn hơn và hiệu suất mạnh mẽ của Pro với giá cả phải chăng hơn.
- Máy được trang bị chip M3 mới mạnh mẽ, Wi-Fi 6E nhanh hơn và khả năng kết nối với hai màn hình ngoài.
- Chip M3 mới giúp MacBook Air 15 inch trở thành "laptop tiêu dùng tốt nhất cho AI", hỗ trợ loại bỏ tiếng ồn nền từ video, tạo hình ảnh AI nhanh chóng và cải thiện trải nghiệm chơi game.
- Thời lượng pin ấn tượng với hơn 15 giờ sử dụng, màn hình 15 inch sáng và rõ nét, loa có âm thanh ngọt ngào và thiết kế mỏng nhẹ.
- Mặc dù chỉ có hai cổng Thunderbolt/USB-C và bắt đầu với 8GB bộ nhớ thống nhất, nhưng MacBook Air 15 inch M3 vẫn là một lựa chọn đáng giá với hiệu suất và thời lượng pin vượt trội so với các đối thủ Windows.

📌Chip M3 mới giúp MacBook Air 15 inch trở thành "laptop tiêu dùng tốt nhất cho AI", hỗ trợ loại bỏ tiếng ồn nền từ video, tạo hình ảnh AI nhanh chóng và cải thiện trải nghiệm chơi game.. 

Citations:
https://www.tomsguide.com/computing/macbooks/apple-macbook-air-15-inch-m3-review

- GPU laptop Nvidia RTX 500 và RTX 1000 thuộc thế hệ Ada sẽ có mặt trên thị trường vào mùa xuân này, được tích hợp trong các sản phẩm của Dell, HP, Lenovo và MSI.
- RTX 4000 có thể là lựa chọn tốt hơn với giá cả phải chăng hơn và hiệu suất mạnh mẽ hơn trong một chiếc laptop tiêu chuẩn, đặc biệt khi xây dựng các mô hình LLM (Large Language Models).
- AI đang ngày càng trở nên phổ biến trong môi trường làm việc lai và các ngành nghề cần laptop kinh doanh có khả năng tăng tốc AI mạnh mẽ.
- RTX 500 và RTX 1000 được thiết kế để tối ưu hóa cho các tác vụ AI, với RTX 500 cung cấp hiệu suất AI tạo sinh lên đến 14 lần so với Stable Diffusion, chỉnh sửa ảnh nhanh hơn 3 lần và hiệu suất đồ họa 3D nhanh hơn 10 lần so với cấu hình chỉ dùng CPU.
- Các GPU mới này hứa hẹn sẽ cải thiện quy trình làm việc chuyên nghiệp, giúp các biên tập viên video loại bỏ tiếng ồn nền với AI, các nhà thiết kế đồ họa nâng cấp hình ảnh mờ với AI upscaling và nâng cao chất lượng hội nghị truyền hình và trải nghiệm streaming cho người dùng di động.

📌 Các GPU laptop Nvidia RTX 500 và RTX 1000 mới sẽ sớm ra mắt, mang lại cơ hội tiếp cận công nghệ AI mạnh mẽ cho người dùng chuyên nghiệp. RTX 500 và RTX 1000 được thiết kế để tối ưu hóa cho các tác vụ AI, với RTX 500 cung cấp hiệu suất AI tạo sinh lên đến 14 lần so với Stable Diffusion, chỉnh sửa ảnh nhanh hơn 3 lần và hiệu suất đồ họa 3D nhanh hơn 10 lần so với cấu hình chỉ dùng CPU. Tuy nhiên, RTX 4000 vẫn có thể là lựa chọn tốt hơn với mức giá cạnh tranh và hiệu suất cao trong một cấu hình laptop tiêu chuẩn. 

Citations:
[1] https://www.techradar.com/pro/nvidia-wants-to-democratize-ai-with-new-rtx-500-rtx-1000-laptop-gpus-but-i-cannot-help-wonder-whether-nvidia-rtx-4000-gpus-are-a-better-choice

- Intel dự định cung cấp 40 triệu PC AI trong năm nay và 60 triệu vào năm sau, chiếm hơn 20% thị trường PC toàn cầu vào năm 2025.
- David Feng, Phó Chủ tịch Nhóm Máy tính Cá nhân của Intel, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cải thiện dịch vụ và trải nghiệm người dùng ngoài hiệu suất chip.
- Intel đang làm việc với Microsoft để phát triển khái niệm PC AI, bao gồm chipset Core Ultra PC với NPU tích hợp, chatbot AI Copilot của Microsoft và phím "Copilot" chuyên dụng trên bàn phím.
- Carla Rodriguez, Phó Chủ tịch và Tổng quản lý hệ sinh thái phần mềm khách hàng của Intel, cho biết công ty đang tăng cường thu hút đối tác và mở rộng ứng dụng, bao gồm cả hợp tác với các dịch vụ hội nghị video như Microsoft Teams, Webex và Zoom để phát triển tính năng AI như theo dõi mắt, loại bỏ nền và khung thông minh.
- PC AI phát triển với Microsoft cũng sẽ cung cấp các tính năng như dịch tức thì từ ngôn ngữ ký hiệu Mỹ sang văn bản tiếng Anh, chuyển đổi tự động văn bản thành slide PowerPoint và phát hiện chống lừa đảo và ransomware thông qua NPU.
- Intel là nhà cung cấp vi xử lý máy tính lớn nhất thế giới, chiếm khoảng 76% thị phần chip dùng trong laptop, nhưng đang đối mặt với sự cạnh tranh từ Apple và Qualcomm.
- Thị trường PC toàn cầu đã giảm 14% vào năm 2023 do sự chậm lại ở cả hai phân khúc thương mại và tiêu dùng, nhưng dự kiến sẽ phục hồi về mức trước COVID vào năm nay, hỗ trợ bởi hệ điều hành Windows 11, sự gia tăng của PC dựa trên Arm và PC AI.

📌 Intel đang đặt mục tiêu biến đổi thị trường PC toàn cầu bằng cách cung cấp lên đến 100 triệu PC AI vào năm 2025, với việc hợp tác chặt chẽ với Microsoft để định nghĩa lại khái niệm PC AI. Các tính năng AI tiên tiến như theo dõi mắt, loại bỏ nền trong hội nghị video, dịch tức thì ngôn ngữ ký hiệu và phát hiện chống lừa đảo và ransomware sẽ làm tăng giá trị cho người dùng cuối. Đồng thời, sự cạnh tranh từ Apple và Qualcomm cũng thúc đẩy Intel tiếp tục đổi mới. Thị trường PC toàn cầu, sau một năm 2023 khó khăn, dự kiến sẽ hồi phục mạnh mẽ nhờ vào sự phát triển của PC AI và các yếu tố khác như Windows 11 và PC dựa trên Arm.

https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Intel-aims-to-deliver-chips-for-100-million-AI-PCs-by-2025

- Microsoft có thể sẽ thiết lập tiêu chuẩn mới cho AI PC với yêu cầu tối thiểu là 16 GB RAM và hiệu suất AI 40 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS).
- Tiêu chuẩn này có thể thay đổi theo thời gian, tương tự như tiêu chuẩn 'Multimedia PC' trước đây.
- Khái niệm về AI PC vẫn chưa được định nghĩa rõ ràng và có thể sẽ phát triển như thế nào vẫn còn là một câu hỏi mở.
- Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của hành trình AI tạo sinh, và tương lai của AI trên PC còn nhiều khả năng phát triển.
- AI PC có thể phải cạnh tranh với smartphone, vốn đã tích hợp các đơn vị xử lý mạng nơ-ron (NPU) và sử dụng máy học cho cải thiện hình ảnh từ nhiều năm trước.

📌 Microsoft có thể sẽ thiết lập tiêu chuẩn mới cho AI PC với yêu cầu tối thiểu là 16 GB RAM và hiệu suất AI 40 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS). Tiêu chuẩn này có thể thay đổi theo thời gian, tương tự như tiêu chuẩn 'Multimedia PC' trước đây. Khái niệm về AI PC vẫn chưa được định nghĩa rõ ràng và có thể sẽ phát triển như thế nào vẫn còn là một câu hỏi mở. AI PC có thể phải cạnh tranh từ các thiết bị thông minh khác như smartphone, đã tích hợp công nghệ AI từ lâu.

Citations:
[1] https://www.laptopmag.com/laptops/the-significance-of-the-ai-pc-how-far-weve-come-and-still-much-further-to-go

- AI Agent 2.0 của OpenAI đại diện cho một sự chuyển biến lớn so với các AI agent truyền thống, vốn bị giới hạn bởi các nhiệm vụ và chức năng đã được định trước.
- Agent mới được thiết kế để học các kỹ năng tương tác cơ bản với máy tính như click, cuộn trang, và gõ phím, cho phép nó thực hiện nhiệm vụ trên bất kỳ trang web nào mà không cần công cụ hay API bổ sung.
- Khả năng này có thể xử lý một loạt các trường hợp sử dụng và cung cấp một phương tiện tự động hóa nhiệm vụ cá nhân và công việc một cách linh hoạt và hiệu quả hơn.
- Một trong những điểm ấn tượng nhất của AI Agent 2.0 là khả năng thích nghi của nó. Các AI agent truyền thống thường cần phải phát triển công cụ mới cho mỗi trang web khác nhau mà chúng gặp phải.
- Tuy nhiên, agent của OpenAI học hỏi và thích nghi với môi trường mới, có nghĩa là nó có thể xử lý một loạt các ứng dụng web mà không cần cập nhật phần mềm liên tục.

📌 OpenAI đang phát triển một AI agent mới có khả năng trực tiếp kiểm soát máy tính cá nhân để tự động hóa đa dạng nhiệm vụ. Với khả năng thực hiện các thao tác cơ bản trên máy tính như click, cuộn trang, và gõ phím, AI Agent 2.0 có thể thực hiện nhiệm vụ trên bất kỳ trang web nào, mở ra khả năng tự động hóa một loạt các nhiệm vụ cá nhân và công việc một cách linh hoạt và hiệu quả. Sự tiến bộ này đánh dấu một bước tiến lớn so với các agent truyền thống, hứa hẹn một tương lai mà công nghệ AI làm việc một cách mượt mà bên cạnh chúng ta, định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với máy tính cá nhân của mình.

Citations:
[1] https://www.geeky-gadgets.com/openai-ai-agent/

- CES 2024: AI PC được giới thiệu như một cập nhật lớn nhất cho PC trong thập kỷ gần đây[1].
- Chung thủy về khả năng của AI PC, nhưng không có định nghĩa chung về cách thực hiện hoặc ý nghĩa[1].
- Nhà cung cấp silicon có nhiều ý kiến khác nhau về NPU (neural processing unit) [1].
- Lenovo yêu cầu Windows 11 với Copilot và NPU[1].
- Intel không định nghĩa chính xác AI PC, nhưng nhấn mạnh vai trò của tổ hợp xử lý hibrid gồm CPU, GPU và NPU[1].
- Microsoft tăng cường vai trò của AI trong sự kiện Surface, và có thể sẽ tích hợp AI sâu hơn vào thiết bị Surface năm nay[1].
- Để kích hoạt chu kỳ cập nhật mới, các nhà cung cấp có thể yêu cầu mức độ khả năng tính toán AI tối thiểu là 40 triliên toán hạng mục một giây (TOPS) [1].

📌 Năm 2024, AI PC được giới thiệu như một cập nhật lớn nhất cho PC, nhưng không có định nghĩa chung về nó. Các nhà cung cấp silicon đều đồng ý về khả năng của AI PC, nhưng có nhiều ý kiến khác nhau về cách thực hiện và ý nghĩa của nó. Nhu cầu của người dùng về khả năng tính toán AI sẽ được đánh giá bằng mức độ khả năng tính toán 40 triệu tính toán một giây (TOPS). AI PC có thể kích hoạt một chu kỳ cập nhật mới, nhưng cần được định nghĩa và được hỗ trợ bởi các nhà cung cấp phần cứng và phần mềm.

Citations:
[1] https://www.laptopmag.com/laptops/2024-is-the-year-of-the-ai-pc-what-does-that-actually-mean

- Intel đã ra mắt chip laptop Meteor Lake với kiến trúc "chiplet" đầu tiên bao gồm Neural Processing Unit (NPU) riêng biệt, hứa hẹn cải thiện khả năng AI.
- Chip được thương hiệu là Intel Core Ultra, có khả năng cách mạng hóa các tác vụ như làm mờ nền trong cuộc gọi video và tạo hình ảnh từ văn bản.
- Các đánh giá ban đầu về laptop Meteor Lake, như Acer Swift Go 14, chỉ ra những hạn chế về hiệu suất, thời lượng pin và việc sử dụng tính năng AI.
- Một trong những rào cản lớn là thiếu phần mềm có thể tận dụng triệt để NPU, khiến giá trị thực sự của laptop AI chưa rõ ràng đối với người tiêu dùng.
- Microsoft và các công ty khác đang tích hợp tính năng AI vào sản phẩm của họ, nhưng tiến trình chậm và sự chấp nhận rộng rãi có thể không xảy ra cho đến sau năm 2025.
- Các nhà sản xuất laptop AI cần giải quyết những lo ngại của người tiêu dùng và chứng minh lợi ích cụ thể để tạo đà cho thị trường.

📌Mặc dù có những bước tiến đáng kể như việc Intel giới thiệu chip Meteor Lake với NPU riêng biệt, nhưng hiệu suất và tiện ích thực tế của laptop AI vẫn chưa đáp ứng được kỳ vọng. Đánh giá ban đầu cho thấy những thiếu sót về hiệu suất và thời lượng pin, cũng như việc sử dụng các tính năng AI. Sự chấp nhận của người tiêu dùng có thể không diễn ra cho đến sau năm 2025, khi các giải pháp phần mềm hấp dẫn hơn được phát triển. Để laptop AI có thể thực sự thay đổi tương lai của computing cá nhân, các nhà sản xuất cần chứng minh được những lợi ích cụ thể và tạo ra sự tương thích với các hệ sinh thái phần mềm được ưa chuộng.

Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/the-rise-of-ai-laptops-in-2024/

### SEO Contents:

- Dự kiến đến năm 2027, lượng máy tính AI có khả năng phần cứng sẽ gấp đôi so với thế hệ trước, đánh dấu sự chuyển mình của thị trường về khả năng AI tiên tiến.
- Các máy tính AI thế hệ tiếp theo hứa hẹn hiệu suất 40–60 TOPS, kết hợp với hệ điều hành AI từ cốt lõi, tích hợp AI một cách liền mạch vào hệ điều hành và ứng dụng.
- Qualcomm, AMD, Intel và Microsoft đang dẫn đầu trong việc phát triển và phân phối các thiết bị tiên tiến này, dự kiến bắt đầu giao hàng vào năm 2024.
- Sự chuyển dịch về máy tính AI được thúc đẩy bởi mong muốn tăng cường hiệu suất, cải thiện quyền riêng tư và an ninh, cũng như giảm chi phí.
- Việc xử lý các tác vụ AI trực tiếp trên thiết bị giúp loại bỏ độ trễ từ tính toán đám mây, bảo vệ dữ liệu cá nhân và giảm phụ thuộc vào tài nguyên đám mây đắt đỏ.
- IDC dự báo rằng máy tính AI sẽ chiếm gần 60% tổng số lượng máy tính cá nhân được giao hàng toàn cầu vào cuối kỳ dự báo.
- Người tiêu dùng sẽ được hưởng lợi từ việc áp dụng máy tính AI, từ việc cải thiện trải nghiệm chơi game đến công cụ sáng tạo nội dung số tiên tiến.

📌 Sự tăng trưởng của máy tính AI không chỉ là một bước tiến trong công nghệ tính toán cá nhân mà còn là một dấu hiệu cho thấy sự chuyển dịch lớn trong ngành công nghiệp PC. Với sự tham gia của các tên tuổi lớn như Qualcomm, AMD, Intel và Microsoft, chúng ta có thể kỳ vọng vào một tương lai mà AI không chỉ hỗ trợ mà còn là trung tâm của hệ thống máy tính cá nhân. Dự kiến vào năm 2027, lượng giao hàng của máy tính AI sẽ gấp đôi so với thế hệ hiện tại, và IDC dự báo rằng chúng sẽ chiếm gần 60% tổng số lượng máy tính cá nhân được giao hàng toàn cầu, đánh dấu sự chấp nhận rộng rãi của công nghệ này trong cả thị trường thương mại và tiêu dùng.

Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/the-surge-of-ai-pcs-a-new-era-of-computing/

- Nvidia đang phát hành một công cụ mới, Chat with RTX, cho phép chủ sở hữu các thẻ GeForce RTX 30 Series và 40 Series chạy chatbot AI mạnh mẽ ngoại tuyến trên PC Windows.

- Công cụ này cho phép người dùng tùy chỉnh một mô hình GenAI theo kiểu ChatGPT của OpenAI bằng cách kết nối nó với tài liệu, tệp và ghi chú để truy vấn.
- Chat with RTX mặc định sử dụng mô hình nguồn mở của startup AI Mistral nhưng cũng hỗ trợ các mô hình dựa trên văn bản khác, bao gồm Llama 2 của Meta.
- Nvidia cảnh báo rằng việc tải xuống tất cả các tệp cần thiết có thể chiếm một lượng lớn bộ nhớ lưu trữ, từ 50GB đến 100GB tùy thuộc vào mô hình được chọn.
- Diễn đàn Kinh tế Thế giới (World Economic Forum) dự đoán sự tăng trưởng "đáng kể" của các thiết bị giá cả phải chăng có thể chạy mô hình GenAI ngoại tuyến, bao gồm PC, điện thoại thông minh, thiết bị Internet of Things và thiết bị mạng.
- Các mô hình ngoại tuyến không chỉ riêng tư hơn - dữ liệu họ xử lý không bao giờ rời khỏi thiết bị - mà còn có độ trễ thấp hơn và hiệu quả chi phí hơn so với các mô hình được lưu trữ trên đám mây.

📌 Nvidia đang mở ra một kỷ nguyên mới cho AI ngoại tuyến với công cụ Chat with RTX, cho phép người dùng tận hưởng sức mạnh của AI ngay trên máy tính cá nhân mà không cần kết nối internet. Công cụ này không chỉ mở rộng khả năng tùy chỉnh của người dùng với các mô hình GenAI mà còn đảm bảo quyền riêng tư và giảm độ trễ trong quá trình xử lý. Với yêu cầu về không gian lưu trữ từ 50GB đến 100GB, Chat with RTX đặt ra một tiêu chuẩn mới về cách thức tương tác với công nghệ AI, đồng thời phản ánh xu hướng tăng cường sử dụng AI ngoại tuyến trong tương lai như dự đoán của Diễn đàn Kinh tế Thế giới.

Citations:
[1] https://techcrunch.com/2024/02/13/nvidias-new-tool-lets-you-run-genai-models-on-a-pc/

- Lenovo đang phát triển một hệ điều hành Trí Tuệ Nhân tạo (AI) có khả năng cạnh tranh với Windows 11.
- Tại CES 2024, Liu Jun, Phó Chủ tịch điều hành của Lenovo Group và Chủ tịch tại Trung Quốc, đã hé lộ kế hoạch phát hành hệ điều hành AI trong năm nay như một phần của chiến lược thúc đẩy mạnh mẽ kinh doanh AI của công ty.
- Lenovo đã công bố chiến lược toàn diện về trí tuệ nhân tạo vào năm trước, định vị mình là nhà cung cấp giải pháp và dịch vụ AI đầu tiên trong ngành hoàn thành bố cục trí tuệ toàn diện.
- Hệ điều hành AI mới của Lenovo sẽ được xây dựng xung quanh các sản phẩm đa thiết bị, tập trung vào AI PC và đại lý cá nhân.
- Lenovo dự kiến sẽ phát hành một loạt AI PC trong nửa đầu năm nay, với khả năng tương tác ngôn ngữ tự nhiên đa chế độ, cải thiện đáng kể khả năng hiểu ý định và nhu cầu của người dùng.
- Công ty cũng đang tạo ra các thiết bị thông minh nhúng AI, nhấn mạnh vào việc cung cấp AI cho mọi người trong khi "nhấn mạnh quyền riêng tư và an ninh".
- Hệ điều hành AI của Lenovo nhằm thúc đẩy việc xây dựng hệ sinh thái AI PC và giúp phần cứng AI của mình bước vào một giai đoạn phát triển mới.

📌 Lenovo đang tiến một bước dài trong lĩnh vực công nghệ với việc phát triển hệ điều hành AI của riêng mình, có thể đánh dấu một bước ngoặt trong cuộc cạnh tranh với Windows 11. Với việc tập trung vào AI PC và agent cá nhân, cùng với việc nhấn mạnh vào quyền riêng tư và an ninh, Lenovo không chỉ muốn cung cấp một hệ điều hành mới mà còn muốn tạo ra một hệ sinh thái AI PC hoàn chỉnh. 

Citations:
[1] https://www.techradar.com/pro/lenovo-is-reportedly-working-on-an-ai-operating-system-could-this-be-a-rival-to-windows-11-in-the-same-way-huaweis-harmonyos-competes-with-android

- Google đã giới thiệu 'localllm', một bộ công cụ và thư viện hỗ trợ phát triển ứng dụng AI thế hệ mới trên CPU địa phương.
- 'localllm' cho phép truy cập dễ dàng vào các mô hình được lượng tử hóa từ HuggingFace qua tiện ích dòng lệnh.
- Giải pháp này loại bỏ nhu cầu sử dụng GPU, mang lại giải pháp hiệu quả cho việc phát triển ứng dụng.
- 'localllm' tập trung vào việc sử dụng các mô hình được tối ưu hóa cho các thiết bị cục bộ có nguồn lực tính toán hạn chế.
- Các mô hình này được lưu trữ trên Hugging Face và được điều chỉnh để tương thích với phương pháp lượng tử hóa, cho phép hoạt động mượt mà trên Cloud Workstations mà không cần GPU.
- Mô hình lượng tử hóa cung cấp hiệu suất cải thiện bằng cách sử dụng các kiểu dữ liệu độ chính xác thấp hơn, giảm dấu chân bộ nhớ và tăng tốc độ suy luận.
- Kết hợp mô hình lượng tử hóa với Cloud Workstations tăng cường tính linh hoạt, khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí.
- Mục tiêu là vượt qua các hạn chế khi phụ thuộc vào máy chủ từ xa hoặc các thể hiện GPU dựa trên đám mây, giải quyết các vấn đề liên quan đến độ trễ, an ninh và phụ thuộc vào dịch vụ của bên thứ ba.
- Các tính năng và lợi ích chính bao gồm việc thực thi LLM không cần GPU, năng suất tăng cường, hiệu quả chi phí thông qua việc giảm chi phí cơ sở hạ tầng, cải thiện an ninh dữ liệu bằng cách chạy LLM một cách địa phương, và tích hợp mượt mà với các dịch vụ Google Cloud.

📌 Google đã tạo ra một bước tiến mới trong lĩnh vực phát triển ứng dụng AI với việc giới thiệu 'localllm', một công cụ cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI thế hệ mới mà không cần đến sức mạnh của GPU. Sự hợp tác giữa Google và Hugging Face mở ra cơ hội cho các công ty xây dựng AI của riêng mình với các mô hình mở từ Hugging Face và các tính năng đám mây và phần cứng mới nhất từ Google Cloud. Các mô hình lượng tử hóa được tối ưu hóa cho việc hoạt động trên các thiết bị địa phương, giảm bớt sự phụ thuộc vào GPU và giảm chi phí cơ sở hạ tầng, đồng thời cải thiện an ninh dữ liệu và tăng cường năng suất. Công cụ này không chỉ giúp giảm độ trễ và tăng cường bảo mật mà còn hỗ trợ tích hợp mượt mà với các dịch vụ của Google Cloud, đem lại lợi ích to lớn cho các nhà phát triển và doanh nghiệp trong việc triển khai các giải pháp AI một cách linh hoạt và hiệu quả.

Citations:
[1] https://github.com/googlecloudplatform/localllm.

• AI không phải là công nghệ "cỡ nào cũng vừa", và cũng không có bộ xử lý "cỡ nào cũng vừa" cho AI. Hiện có nhiều mô hình được phát triển cho các mục đích khác nhau.
• Các tác vụ AI được triển khai trên nhiều thiết bị như IoT thông minh, điện thoại thông minh, PC, xe cộ, và trong các trung tâm dữ liệu lớn và cơ sở hạ tầng đám mây.
• Các bộ xử lý lớn nhất, chủ yếu từ Nvidia, đã chiếm nhiều tiêu đề, nhưng có một loạt nhà cung cấp bộ xử lý khác sẽ thực hiện các tác vụ AI trong toàn bộ hệ sinh thái thiết bị và ứng dụng.
• Trong một đến hai năm tới, dự kiến 80-90% tất cả các tác vụ sẽ chạy trên xử lý suy luận, trên nhiều loại chip từ bộ xử lý nhỏ trong thiết bị người dùng cuối, đến bộ xử lý kích thước trung bình chạy ở cạnh hoặc trong trung tâm dữ liệu.
• Có một hệ sinh thái lớn của bộ xử lý tăng tốc AI sẽ có sẵn từ nhiều nhà cung cấp. ARM và RISC-V đang bổ sung khả năng tăng tốc AI cho hệ sinh thái của mình, Qualcomm và MediaTek cung cấp bộ xử lý cho điện thoại thông minh cao cấp với NPU tích hợp.
• Máy tính cá nhân sẽ có bộ tăng tốc AI tích hợp trong chip từ Intel và AMD, thêm nhiều tính năng mới do AI hỗ trợ cho các thiết bị và ứng dụng của chúng.
• Trong lĩnh vực máy chủ, trung tâm dữ liệu và đám mây, sự chuyển đổi sang AI đang tạo ra thị trường thay thế, kích thích chu kỳ làm mới mạnh mẽ trong hai đến ba năm tới.
• Dự kiến ít nhất 65-75% máy tính cá nhân sẽ có bộ tăng tốc AI tích hợp trong ba năm tới, cũng như hầu hết điện thoại thông minh cấp trung đến cao cấp.
• AI đang mở rộng nhanh chóng từ cơ sở hiện tại của các chip hiệu suất cao chạy các hệ thống đào tạo lớn để bao gồm một loạt các giải pháp dựa trên suy luận. Sự mở rộng này sẽ cho phép tạo ra nhiều giải pháp mới dựa trên khả năng tăng tốc được tích hợp trong phần lớn các chip thế hệ tiếp theo.

• Intel tiến hành cạnh tranh trực tiếp với Apple bằng việc phát triển dòng sản phẩm PC sử dụng AI. Intel nhấn mạnh vào khả năng tự học và thích ứng của AI để cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng.
• AI của Intel có khả năng tự động hóa các tác vụ, từ việc điều chỉnh hiệu suất máy tính cho tới tối ưu hóa thời lượng pin, nhằm mang lại hiệu quả cao nhất cho người dùng khi làm việc hoặc giải trí.
• Intel cũng tích hợp AI vào các tính năng bảo mật, giúp bảo vệ dữ liệu người dùng thông qua việc nhận diện khuôn mặt và dấu vân tay, đồng thời tự động cập nhật các biện pháp an ninh mới nhất.
• Sự ra mắt của dòng PC mới này đánh dấu bước ngoặt của Intel trong việc áp dụng công nghệ AI vào sản phẩm của mình, không chỉ để cạnh tranh với Apple mà còn để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường trong việc sử dụng công nghệ thông minh.
• Intel không chỉ chú trọng vào phần cứng mà còn phát triển phần mềm và dịch vụ đi kèm, hướng đến mục tiêu tạo ra một hệ sinh thái kết nối và thông minh, nơi mọi thiết bị đều có thể tương tác và hỗ trợ lẫn nhau.

📌 Sản phẩm PC mới của Intel tích hợp AI là bước tiến lớn nhằm cạnh tranh với các đối thủ như Apple, đồng thời đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về công nghệ cá nhân hóa và thông minh trong lĩnh vực máy tính cá nhân. Với các tính năng tự động hóa, bảo mật nâng cao và hệ sinh thái kết nối, Intel không chỉ muốn thách thức vị thế của Apple mà còn mục tiêu tạo ra một trải nghiệm người dùng tối ưu thông qua việc áp dụng AI trong cả phần cứng và phần mềm của mình.

• Nvidia giới thiệu ba chip AI mới dành cho người tiêu dùng và công cụ AI cục bộ: RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super, và RTX 4080 Super, với giá từ 599 đến 999 đô la Mỹ.
• Các GPU này có thêm lõi tensor, được thiết kế để xử lý hiệu quả các ứng dụng AI tạo sinh.
• Chúng hứa hẹn mang lại khả năng AI đặc biệt cho máy tính cá nhân, không cần phần cứng chuyên biệt.
• Nvidia hợp tác với các nhà sản xuất laptop hàng đầu như Acer, Dell, và Lenovo để tích hợp chip vào sản phẩm của họ.
• Hỗ trợ các mô hình AI đa dạng như Phi-2, Llama2, Mistral-7B, và Code Llama.
• Tensor-LM inference backend của Nvidia giúp chạy các mô hình này một cách dễ dàng trên máy cá nhân.
• Người dùng có thể chuyển sang sử dụng mô hình OpenAI trên đám mây chỉ với một dòng code.
• Nvidia cũng cung cấp AI workbench, hỗ trợ các quy trình làm việc toàn diện cho Large Language Models (LLMs).
• Nhu cầu đối với GPU lớn hơn như A100s và H100s vẫn mạnh mẽ, được sử dụng rộng rãi bởi các công ty AI để huấn luyện và phục vụ mô hình của họ thông qua các nền tảng đám mây.
• Nvidia không chỉ tập trung vào phần cứng AI cho người tiêu dùng mà còn phát triển cơ sở hạ tầng AI trên đám mây.
• Công ty cũng giới thiệu công cụ phát triển dễ sử dụng, giúp tích hợp AI vào môi trường máy tính địa phương.

📌 Nvidia đang làm thay đổi cách người tiêu dùng tương tác với AI thông qua việc giới thiệu các chip AI mới và công cụ phát triển dễ sử dụng. Các chip AI RTX 40 series mở ra cơ hội sử dụng AI mạnh mẽ trong máy tính cá nhân, trong khi việc hợp tác với các nhà sản xuất laptop như Acer, Dell, và Lenovo giúp AI trở nên phổ biến hơn. Việc hỗ trợ các mô hình AI đa dạng và cung cấp công cụ phát triển dễ dàng sử dụng khẳng định vai trò của Nvidia trong việc đưa AI vào cuộc sống hàng ngày của người dùng.

• Nvidia, công ty công nghệ nổi tiếng trong lĩnh vực chip AI, vừa ra mắt loạt sản phẩm mới có thể cách mạng hóa ngành công nghiệp máy tính cá nhân với khái niệm "AI PCs".
• Các sản phẩm mới bao gồm ba chip đồ họa cải tiến cho máy tính để bàn, nhắm đến người chơi game, nhà thiết kế và người dùng máy tính cá nhân với khả năng AI mạnh mẽ.
• GeForce RTX 4080 Super của Nvidia được giới thiệu tại triển lãm CES ở Las Vegas, với hiệu năng cao, lõi xử lý bổ sung và bộ nhớ nhanh hơn.
• Chip này hứa hẹn tăng tốc ứng dụng tạo ảnh Stable Diffusion XL 1.7 lần so với thế hệ trước và cung cấp trải nghiệm chơi game với công nghệ ray tracing ở độ phân giải 4K.
• GeForce RTX 4080 Super dự kiến được bán ra vào 31 tháng 1 với giá US$999. Cùng với đó, Nvidia cũng giới thiệu RTX 4070 Ti Super giá US$799 và 4070 Super giá US$599.
• Nvidia khẳng định vị thế tiên phong trong việc cung cấp công nghệ cho thế hệ máy tính xách tay và máy tính để bàn tiếp theo, đối đầu với các đối thủ lớn như Intel và AMD.
• Sản phẩm mới của Nvidia kết hợp với phần mềm và tối ưu hóa mô hình AI, hứa hẹn cải thiện "vượt bậc" so với máy tính dùng chip Intel.
• Cổ phiếu Nvidia tăng 5% tại New York, đạt mức cao kỷ lục trên US$500 mỗi cổ phiếu, đưa giá trị thị trường vượt quá US$1 nghìn tỷ.
• Dù thị trường PC giảm sau đại dịch, Nvidia vẫn thành công với chip tăng tốc cho phần mềm AI trong trung tâm dữ liệu, trở thành công ty giá trị nhất trong lịch sử ngành bán dẫn.
• Nvidia không chỉ định vị chip mới của mình là công cụ chơi game mạnh mẽ mà còn là công cụ tăng cường năng suất, với trải nghiệm chơi game chân thực hơn và công cụ chỉnh sửa ảnh phản ứng nhanh hơn.
• Nvidia khẳng định sản phẩm mới không vi phạm các hạn chế xuất khẩu chip liên quan đến AI của chính phủ Mỹ sang Trung Quốc.
• Nvidia đang định hình lại cảnh quan máy tính cá nhân với chip AI tiên tiến, đặt ra câu hỏi về hướng đi của thị trường trong tương lai trước sự cạnh tranh từ Intel và AMD.

📌 Nvidia đưa ra bước tiến vượt bậc trong ngành công nghiệp máy tính cá nhân với loạt sản phẩm mới nhắm vào AI PCs, thách thức các đối thủ như Intel và AMD. Sự ra mắt của GeForce RTX 4080 Super và các chip khác không chỉ khẳng định vị thế của Nvidia trong việc cung cấp công nghệ cho thế hệ máy tính mới mà còn mở ra một kỷ nguyên mới trong tính toán AI, với sự chờ đợi từ người tiêu dùng và sự thay đổi trong cạnh tranh công nghệ.

• Microsoft chuẩn bị nâng cấp dòng Surface với các tính năng AI mới theo báo cáo từ Windows Central. Surface Pro 10 và Surface Laptop 6 sắp tới sẽ được trang bị đơn vị xử lý neural thế hệ mới (NPU), cùng với tùy chọn dựa trên Intel và Arm.
• Thiết bị dựa trên Arm của Microsoft sẽ được cung cấp năng lượng bởi chip Snapdragon X mới của Qualcomm. Máy tính này, có tên mã CADMUS, sẽ được thiết kế để chạy các tính năng AI mà Microsoft đang tích hợp vào phiên bản Windows tương lai.
• Phiên bản Intel của thiết bị sẽ có chip thế hệ thứ 14 mới nhất của công ty.
• Surface Pro 10 sẽ có màn hình sáng hơn, hỗ trợ HDR và có lớp phủ chống chói, với tùy chọn độ phân giải 2160 x 1440 hoặc 2880 x 1920. Nó cũng có thể có góc cạnh tròn và hỗ trợ loại bìa Type Cover mới với nút mở Windows Copilot.
• Surface Laptop 6 sẽ có màn hình lớn hơn 13,8 inch (tăng từ 13,5 inch trên Surface Laptop 5) và màn hình tròn với viền mỏng hơn. Nó cũng có thể có nhiều cổng mới bao gồm hai cổng USB-C, một cổng USB-A và một cổng sạc Surface Connect.
• Microsoft dự kiến sẽ ra mắt Surface Pro 10 và Surface Laptop 6 vào năm sau. Một thay đổi thiết kế đáng kể hơn của Surface Pro có thể được thực hiện vào năm 2025, cùng với việc làm mới Surface Laptop Studio.

📌 Báo cáo từ Windows Central tiết lộ kế hoạch của Microsoft trong việc nâng cấp dòng Surface với các tính năng AI tiên tiến và đơn vị xử lý neural thế hệ mới. Surface Pro 10 và Surface Laptop 6, dự kiến ra mắt năm sau, sẽ không chỉ cải thiện về hiệu suất và màn hình mà còn tích hợp nhiều cổng kết nối và thiết kế mới. Microsoft đang hướng tới việc tích hợp AI mạnh mẽ vào hệ điều hành Windows, đánh dấu một bước tiến lớn trong công nghệ máy tính cá nhân.

• Cuộc cách mạng trong lĩnh vực máy tính cá nhân đang bắt đầu, với AI PCs mang lại trải nghiệm cá nhân hoá và hiệu năng tăng cường.
• Các chuyên gia dự đoán rằng AI PCs sẽ thay đổi cách chúng ta tương tác với máy tính.
• AI PCs không chỉ là công cụ tự động hoá mà còn giúp tạo email, bảng tính, tài liệu nhanh chóng, cung cấp nguồn cảm hứng khi cần.
• Trợ lý AI cá nhân có thể lập lịch, soạn thảo email, tóm tắt biên bản cuộc họp, giống như một "đứa trẻ" biết lắng nghe.
• AI PCs cũng học hỏi thói quen và sở thích của người dùng, đề xuất chủ động, giảm phơi nhiễm với mối đe dọa trực tuyến.
• Tính năng sáng tạo được cải thiện, AI giúp sinh ý tưởng, tạo nội dung sáng tạo và tự động hoá công việc lặp đi lặp lại.
• AI còn tối ưu hiệu năng máy tính cho nhiệm vụ cụ thể, cải thiện bảo mật và kéo dài tuổi thọ pin.
• Các công ty lớn như Intel, AMD, Microsoft và Dell đầu tư mạnh mẽ vào phát triển AI PCs.
• Ứng dụng "killer app" sử dụng AI để cải thiện cuộc sống đang được phát triển, bao gồm công cụ giáo dục, giải pháp chăm sóc sức khoẻ cá nhân và nền tảng sáng tạo nghệ thuật, âm nhạc.
• AI PCs hứa hẹn sẽ mang lại cách mạng trong tính cá nhân, hiệu suất và tiềm năng biến đổi của máy tính cá nhân, định hình tương lai cuộc sống số.

📌 AI PCs đang mở ra kỷ nguyên mới trong máy tính cá nhân với khả năng cá nhân hoá, tăng cường hiệu suất và bảo mật. Các hãng công nghệ lớn đang đầu tư phát triển, hứa hẹn sẽ có nhiều đổi mới đáng chú ý, cải thiện công cụ sáng tạo nội dung và hệ thống làm việc.

- Tóm tắt nội dung bài viết về các laptop AI mới:

- Intel giới thiệu bộ xử lý Intel Core Ultra với NPU tăng tốc AI.

- Các laptop mới có bộ xử lý này được gọi là "laptop AI".

- 5 laptop AI mới là Samsung Galaxy Book 4 Ultra, Lenovo ThinkPad X1 Carbon Gen 12, Acer Swift Go 14, MSI Prestige 13 AI Evo và Asus Zenbook 14 OLED.

- Các laptop này có tính năng AI và máy học tốt hơn nhờ chip Intel mới. 

- Giá cả phù hợp với nhiều đối tượng, từ dưới 1000$ cho đến hàng đầu cao cấp.

- Là xu hướng mới của các laptop cho nhu cầu AI ngày càng tăng.