Apple đã tiếp tục tham gia vào cuộc đua AI bằng việc phát hành một framework gọi là MLX để xây dựng các mô hình cơ bản. 🍎 🚀
- Đội ngũ nghiên cứu học máy của Apple đã phát hành MLX, một framework học máy cho phép các nhà phát triển xây dựng các mô hình chạy hiệu quả trên Apple Silicon và thư viện mô hình học sâu MLX Data. 🖥️ 📘
- Cả hai đều có thể truy cập thông qua các kho nguồn mở như GitHub và PyPI. 🌐 📲
- Theo Apple trên GitHub, các framework như PyTorch, Jax và ArrayFire đã lấy cảm hứng cho thiết kế của MLX, với sự khác biệt đáng chú ý là có một bộ nhớ chung, tức là bất kỳ tác vụ nào chạy trên MLX đều hoạt động trên các thiết bị được hỗ trợ (hiện tại là CPUs và GPUs) mà không cần di chuyển dữ liệu. 🧠 🖱️
- Apple đã từng làm việc với AI, tích hợp công nghệ vào sản phẩm của mình trong nhiều năm. Tuy nhiên, những điều này tập trung vào học máy mà không phải là các ứng dụng AI tạo sinh phổ biến mà các đối thủ như Microsoft và Google đang theo đuổi. 🌟 💻
Câu hỏi 1: Liệu việc phát hành MLX có giúp Apple cạnh tranh với các đối thủ như Google và Microsoft trong lĩnh vực AI không? 💡
Câu hỏi 2: Các nhà phát triển sẽ sử dụng MLX như thế nào để tạo ra các ứng dụng AI tạo sinh? Có những ứng dụng nào tiềm năng có thể được phát triển từ MLX? 🤔
Câu hỏi 3: Làm thế nào mà MLX có thể chạy hiệu quả trên Apple Silicon và liệu điều này có mang lại lợi thế cạnh tranh nào đối với Apple không? 🌍 🚀