- xAI, công ty do Elon Musk sáng lập, chuẩn bị ra mắt một ứng dụng chatbot tương tự ChatGPT, dự kiến vào tháng 12 năm nay.
- Đây là bước đi nhằm thách thức OpenAI, công ty mà Musk đã đồng sáng lập nhưng rời bỏ vào năm 2018.
- Musk đã kiện OpenAI và CEO Sam Altman hai lần, cáo buộc bị "lừa dối" khi đồng sáng lập công ty.
- Ứng dụng chatbot này sẽ giúp xAI mở rộng sự hiện diện của mình tới một đối tượng người dùng lớn hơn.
- Hiện tại, xAI đã cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng bằng AI cho Starlink và có Grok, một chatbot chỉ dành cho người dùng trả phí trên mạng xã hội X (trước đây là Twitter).
- Nếu ứng dụng chatbot ra mắt, đây sẽ là sản phẩm đầu tiên của xAI được cung cấp trực tiếp cho người tiêu dùng.
- Được biết, định giá của xAI đã đạt 50 tỷ USD, cao hơn cả 44 tỷ USD mà Musk đã chi để mua lại Twitter.
- Các nhà đầu tư trong vụ mua lại Twitter của Musk đã ghi nhận khoản lỗ trên giấy tờ kể từ khi thỏa thuận này diễn ra.
- Gần đây, Musk đã phát cho các nhà đầu tư này một phần tư cổ phần của xAI như một cách để bù đắp cho những khoản lỗ.
- Mặc dù xAI đang trên đà đạt doanh thu hơn 100 triệu USD mỗi năm, nhưng vẫn nhỏ hơn so với OpenAI, công ty này có định giá lên tới 157 tỷ USD trong vòng gọi vốn gần nhất.
- Doanh thu của OpenAI dự kiến sẽ đạt 3,7 tỷ USD vào năm 2024.

📌 xAI của Elon Musk sẽ ra mắt ứng dụng chatbot vào tháng 12, cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT. Định giá xAI đạt 50 tỷ USD, nhỏ hơn OpenAI (157 tỷ USD). Doanh thu xAI hy vọng vượt 100 triệu USD, trong khi OpenAI dự kiến đạt 3,7 tỷ USD vào 2024.

https://www.businessinsider.com/musk-xai-reportedly-planning-chatbot-app-rival-to-openai-chatgpt-2024-11

- Theo nghiên cứu của Forrester, việc ứng dụng nhanh chóng AI đang làm tăng độ phức tạp của hạ tầng công nghệ thông tin, dẫn đến nguy cơ "sóng thần" nợ kỹ thuật từ năm 2025

- Dự báo hơn 50% người ra quyết định về công nghệ sẽ phải đối mặt với nợ kỹ thuật ở mức độ "trung bình hoặc nghiêm trọng" vào năm 2025

- Con số này sẽ tăng lên 75% vào năm 2026

- Theo báo cáo của Protiviti, các tổ chức chi trung bình 30% ngân sách IT và 20% nguồn nhân lực IT để quản lý nợ kỹ thuật

- Accenture cho biết AI tạo sinh hiện là yếu tố hàng đầu gây ra nợ kỹ thuật cùng với các ứng dụng doanh nghiệp

- Riêng tại Mỹ, chi phí nợ kỹ thuật lên đến 2.410 tỷ USD mỗi năm (số liệu 2022)

- 52% tổ chức dự định tăng ngân sách cho AI tạo sinh trong năm 2025

- Nghịch lý là AI tạo sinh vừa tạo ra nợ kỹ thuật mới, vừa có thể giúp giảm thiểu và quản lý nợ kỹ thuật nếu được sử dụng đúng cách

- Nợ kỹ thuật phát sinh do nhiều nguyên nhân: sửa chữa tạm thời trở thành vĩnh viễn, không cập nhật giải pháp lỗi thời, ưu tiên triển khai nhanh thay vì lợi ích dài hạn

- Nhiều nền tảng hiện tại được xây dựng cho tương tác con người, không phù hợp với việc triển khai AI tạo sinh

📌 Làn sóng nợ kỹ thuật trị giá 2.410 tỷ USD/năm tại Mỹ đang gia tăng do chạy đua AI. 75% doanh nghiệp sẽ đối mặt với nợ kỹ thuật nghiêm trọng vào 2026, trong khi 52% tổ chức vẫn dự định tăng đầu tư cho AI tạo sinh trong 2025.

https://www.cfodive.com/news/tech-debt-tsunami-building-amid-ai-craze-forrester/733984/

• Nợ kỹ thuật là thuật ngữ chỉ chi phí phát sinh trong tương lai do việc lựa chọn giải pháp công nghệ nhanh và dễ dàng trong hiện tại thay vì giải pháp tối ưu hơn nhưng tốn thời gian
• Khái niệm này được Ward Cunningham - một trong những người sáng lập phương pháp phát triển phần mềm Agile đưa ra năm 1992
• Các dạng nợ kỹ thuật phổ biến:
  • Code chất lượng thấp
  • Thiếu tài liệu
  • Kiến trúc hệ thống không phù hợp
  • Công nghệ lỗi thời
  • Tích hợp hệ thống tạm thời

- Alibaba vừa công bố Marco-o1, một mô hình AI mới được thiết kế để nâng cao khả năng giải quyết vấn đề mở

- Marco-o1 là một mô hình lập luận lớn (Large Reasoning Model - LRM) được phát triển dựa trên mô hình o1 của OpenAI

- Mô hình tích hợp nhiều kỹ thuật tiên tiến:
  + Chain-of-Thought (CoT) fine-tuning để theo dõi quá trình lập luận từng bước
  + Monte Carlo Tree Search (MCTS) để khám phá nhiều hướng lập luận khác nhau
  + Chiến lược hành động lập luận để tối ưu hiệu quả tìm kiếm và độ chính xác

- Marco-o1 có cơ chế tự đánh giá và hoàn thiện quá trình tư duy thông qua việc tự phản biện giải pháp

- Kết quả thử nghiệm trên bộ dữ liệu MGSM cho thấy:
  + Độ chính xác tăng 6,17% trên MGSM (tiếng Anh)
  + Độ chính xác tăng 5,60% trên MGSM (tiếng Trung)

- Mô hình thể hiện khả năng dịch thuật tốt, đặc biệt trong việc chuyển ngữ các biểu đạt thông tục có yếu tố văn hóa

- Alibaba dự định tiếp tục cải tiến Marco-o1 bằng cách:
  + Nâng cao cơ chế khen thưởng với Outcome và Process Reward Modeling
  + Giảm thiểu tính ngẫu nhiên trong quá trình ra quyết định
  + Mở rộng khả năng giải quyết nhiều loại vấn đề khác nhau

📌 Marco-o1 đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI với khả năng lập luận nâng cao, đạt cải thiện 6,17% độ chính xác trên MGSM tiếng Anh và 5,60% trên MGSM tiếng Trung. Mô hình tích hợp nhiều kỹ thuật tiên tiến như Chain-of-Thought và MCTS để xử lý hiệu quả cả bài toán có cấu trúc lẫn các vấn đề mở.

https://www.marktechpost.com/2024/11/21/alibaba-just-released-marco-o1-advancing-open-ended-reasoning-in-ai/

- Theo dữ liệu từ SimilarWeb và Datos tháng 10/2024, thị phần tìm kiếm phân bổ như sau:
  + Google: 83,54%
  + ChatGPT: 4,33%
  + YouTube: 6,79%
  + Bing: 1,97%
  + Các nền tảng khác (Facebook, Twitter, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Perplexity): 3,37%

- Marcus Tober từ Semrush dự báo:
  + ChatGPT duy trì tốc độ tăng trưởng 13% mỗi tháng
  + Với tốc độ này, ChatGPT có thể bắt kịp Google trong vòng 4 năm

- Nghiên cứu về sự trùng lặp kết quả tìm kiếm giữa các nền tảng:
  + Perplexity trùng 46% kết quả với top 10 Google, nhưng chỉ 32% với Bing
  + ChatGPT (sử dụng RAG) trùng 69% kết quả với top 10 Bing và 48% với Google
  + 72% kết quả xếp hạng cao nhất trên Google xuất hiện trong Perplexity
  + Chỉ 22% kết quả xếp hạng cao nhất trên Google xuất hiện trong ChatGPT
  + Có mối tương quan rõ ràng giữa thứ hạng Google và khả năng xuất hiện trong kết quả của Perplexity

📌 ChatGPT đang nắm giữ 4,33% thị phần tìm kiếm toàn cầu, với tốc độ tăng trưởng 13% mỗi tháng. Perplexity cho thấy sự tương đồng cao với kết quả Google (46%), trong khi ChatGPT có độ trùng lặp cao hơn với Bing (69%). Xu hướng này cho thấy tiềm năng cạnh tranh ngày càng tăng của các nền tảng AI với công cụ tìm kiếm truyền thống.

https://www.seroundtable.com/chatgpt-search-marketing-share-38442.html

- Kinh tế số Đông Nam Á đạt tăng trưởng vượt bậc với lợi nhuận tăng từ 4 tỷ USD năm 2022 lên 11 tỷ USD năm 2024, tăng 2,5 lần chỉ trong 2 năm

- Doanh thu khu vực tăng gấp 10 lần kể từ năm 2016 nhờ sự phát triển của công nghệ số

- Singapore, Philippines và Malaysia dẫn đầu thế giới về lượng tìm kiếm liên quan đến AI, thể hiện mức độ quan tâm cao của người dùng

- Trong 6 tháng đầu năm 2024, khu vực đã thu hút hơn 30 tỷ USD đầu tư vào trung tâm dữ liệu AI tại Singapore, Thái Lan và Malaysia

- Các startup như Lytehouse AI, DiMuto và CarbonSync đang phát triển giải pháp AI trong nhiều lĩnh vực từ bảo mật đến nông nghiệp và phát triển bền vững

- Đông Nam Á chiếm 12% lượt tải game di động toàn cầu, thể hiện năng lực công nghệ vượt trội

- 7/10 tổ chức tại Đông Nam Á báo cáo ROI tích cực từ AI tạo sinh trong vòng 12 tháng triển khai

- Google.org vừa tài trợ 5 triệu USD cho Quỹ ASEAN nhằm phát triển kiến thức về AI

- Các chính phủ trong khu vực đang tích cực xây dựng khung pháp lý về AI và thúc đẩy môi trường thử nghiệm sandbox

📌 Đông Nam Á đang tận dụng tốt lợi thế về dân số trẻ và năng động để dẫn đầu cuộc cách mạng AI toàn cầu. Với lợi nhuận kinh tế số đạt 11 tỷ USD năm 2024 và 30 tỷ USD đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, khu vực này đang định hình tương lai công nghệ thế giới.

https://www.weforum.org/stories/2024/11/ai-report-southeast-asia-economic-growth/

#WEF

- Chi tiêu về AI tạo sinh của doanh nghiệp tăng 500% từ 2,3 tỷ USD năm 2023 lên 13,8 tỷ USD năm 2024 theo báo cáo của Menlo Ventures

- OpenAI giảm thị phần trong mảng AI doanh nghiệp từ 50% xuống 34%

- Anthropic tăng gấp đôi thị phần từ 12% lên 24%, một phần nhờ sự ra mắt của Claude 3.5

- Meta giữ nguyên thị phần 16%, Cohere ở mức 3%

- Google tăng từ 7% lên 12%, Mistral giảm 1% xuống còn 5% trong năm 2024

- Đa số công ty sử dụng từ 3 mô hình AI trở lên, các nhà phát triển linh hoạt chuyển đổi giữa các mô hình tùy theo nhu cầu sử dụng

- Mô hình nền tảng chiếm phần lớn chi tiêu doanh nghiệp với 6,5 tỷ USD đầu tư vào các mô hình ngôn ngữ lớn

- Agent AI là xu hướng đầu tư chính trong năm 2024, được phát triển bởi các công ty lớn như Google, Microsoft, Amazon, OpenAI và Anthropic

- Tạo mã là trường hợp sử dụng hàng đầu của AI tạo sinh (chiếm hơn 50% khảo sát), tiếp theo là chatbot hỗ trợ (31%), tìm kiếm và truy xuất doanh nghiệp, trích xuất và chuyển đổi dữ liệu, tóm tắt cuộc họp

📌 Chi tiêu AI tạo sinh tăng đột biến 500% lên 13,8 tỷ USD trong năm 2024, với OpenAI mất vị thế độc tôn (giảm từ 50% xuống 34%) trong khi Anthropic tăng trưởng mạnh. Agent AI và tạo mã là những xu hướng chủ đạo được doanh nghiệp ưu tiên đầu tư.

https://www.cnbc.com/2024/11/20/business-spending-on-ai-surged-500percent-this-year-to-13point8-billion-says-menlo-ventures.html

- AI đang tạo ra sự phân chia giữa các quốc gia có khả năng phát triển mô hình AI tiên tiến và các nước còn lại, với Mỹ và Trung Quốc dẫn đầu cuộc đua.

- Goldman Sachs dự đoán AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng năng suất lao động toàn cầu thêm 1,5%, tạo ra 7.000 tỷ USD GDP trong 10 năm tới.

- Các ví dụ về ứng dụng AI tại các quốc gia nhỏ:
  + Mauritius: Sử dụng AI trong nông nghiệp để quản lý nước và canh tác chính xác
  + Rwanda: Hợp tác với WEF ứng dụng AI trong y tế

- 3 chiến lược chính cho các quốc gia tiềm lực trung bình:
  1. Tìm thị trường ngách trong chuỗi giá trị AI:
     + Anh: Đầu tư mạnh vào quản trị AI
     + Saudi Arabia: Tập trung sản xuất chip đơn giản
     + Ireland: Xây dựng trung tâm dữ liệu nhờ nguồn điện sạch dồi dào

  2. Tận dụng bối cảnh địa phương:
     + Ấn Độ và Indonesia: Khai thác dữ liệu lớn từ dân số đông
     + Singapore: Định vị là "Thụy Sĩ số", thu hút các công ty công nghệ lớn

  3. Thu hút nhân tài:
     + UAE: Cấp 100.000 visa dài hạn cho lập trình viên
     + Số lượng nhân sự AI tại UAE tăng gấp 4 lần từ 2021-2023
     + Đầu tư vào các vườn ươm startup và cơ sở hạ tầng tính toán

📌 Các quốc gia tiềm lực trung bình có thể trở thành cường quốc AI bằng cách tập trung vào thị trường ngách, tận dụng lợi thế địa phương và thu hút nhân tài. UAE đã chứng minh hiệu quả chiến lược này khi số lượng nhân sự AI tăng gấp 4 lần chỉ trong 2 năm.

https://www.economist.com/by-invitation/2024/11/19/middle-powers-can-become-ai-powerhouses-says-eric-schmidt

- Tổng thống đắc cử Donald Trump đề xuất áp thuế quan lên hàng nhập khẩu, đặc biệt là chip từ Đài Loan thay vì thực hiện CHIPS Act

- Trump chỉ trích CHIPS Act - đạo luật được Biden ký năm 2022 nhằm đưa sản xuất bán dẫn về Mỹ là "rất tệ"

- Mức thuế dự kiến:
  + 10-20% cho tất cả hàng nhập khẩu
  + 60% cho hàng hóa từ Trung Quốc
  + Chưa công bố mức thuế cụ thể cho chip Đài Loan

- Thống kê năm 2021:
  + 44% chip logic nhập khẩu vào Mỹ đến từ Đài Loan
  + Nếu gián đoạn sản xuất, giá chip logic có thể tăng tới 59%

- Tác động tiềm tàng:
  + Ảnh hưởng đến biên lợi nhuận của Nvidia và AMD
  + Chi phí có thể được chuyển cho người tiêu dùng cuối
  + TSMC đang xây nhà máy ở Arizona, thuế quan có thể làm phức tạp thêm tiến trình

- Ý kiến chuyên gia:
  + Dan Newman (CEO Futurum Group): Trump khó thực hiện chính sách gây tổn hại kinh tế
  + Lori Yue (Đại học Columbia): Khả năng cao Trump sẽ áp thuế chip
  + Việc nới lỏng quy định AI dưới thời Trump có thể bù đắp tác động từ tăng giá
  
- Các công ty có thể chuyển sang sử dụng cơ sở sản xuất của Intel tại Mỹ

📌 Chính sách thuế quan chip Đài Loan của Trump có thể làm tăng 59% giá chip logic, ảnh hưởng trực tiếp đến 44% nguồn cung chip của Mỹ. Điều này tác động mạnh đến ngành AI và các "gã khổng lồ" như Nvidia, AMD, buộc họ tìm kiếm nguồn cung thay thế từ Intel.

https://finance.yahoo.com/news/how-the-trump-tariffs-on-taiwan-chips-could-hurt-the-ai-trade--and-the-likes-of-nvidia-153010013.html

- Tại hội nghị Baidu World 2024 ở Thượng Hải, Baidu đã giới thiệu nhiều sản phẩm AI mới phục vụ cả doanh nghiệp và người tiêu dùng

- Robin Li, người sáng lập và CEO Baidu Inc, đã ra mắt iRAG - công cụ tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài dựa trên hình ảnh nhằm giải quyết vấn đề ảo giác trong việc tạo hình ảnh

- iRAG tận dụng cơ sở dữ liệu hàng trăm triệu hình ảnh từ Baidu Search để tạo ra hình ảnh siêu thực tế với chi phí thấp hơn

- Miaoda, công cụ không cần code của Baidu, cho phép người dùng xây dựng ứng dụng chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên, tích hợp khả năng phối hợp đa Agent

- ERNIE AgentBuilder của Baidu đã thu hút 150.000 doanh nghiệp và 800.000 nhà phát triển, với 100 Agent hàng đầu bao gồm các Agent dựa trên nhân vật, công cụ và ngành nghề

- Xiaodu AI Glasses, kính thông minh AI mới của Baidu, kết hợp khả năng xử lý hình ảnh, âm thanh và vị trí, dự kiến ra mắt nửa đầu năm 2025

- Trong lĩnh vực xe tự lái, Apollo của Baidu đã triển khai tại nhiều thành phố lớn ở Trung Quốc với mức độ tự hành L4

- Baidu vừa giới thiệu Baige 4.0, phiên bản mới của nền tảng điện toán AI không đồng nhất, tập trung vào việc nâng cao độ ổn định và hiệu quả của cụm máy chủ

📌 Baidu đang khẳng định vị thế dẫn đầu trong cuộc đua AI tại châu Á với hệ sinh thái đa dạng từ Agent, công cụ tạo hình ảnh đến kính thông minh, thu hút 150.000 doanh nghiệp và 800.000 nhà phát triển chỉ với ERNIE AgentBuilder, đồng thời tiên phong trong công nghệ xe tự hành mức độ L4 tại Trung Quốc.

https://analyticsindiamag.com/ai-breakthroughs/the-silent-ai-leader-nobody-is-talking-about/

- Max Tegmark, chủ tịch Future of Life Institute, cho rằng ảnh hưởng của Elon Musk đối với tổng thống đắc cử Donald Trump có thể thúc đẩy việc thiết lập các tiêu chuẩn an toàn AI

- Mặc dù đảng Cộng hòa thường phản đối quy định, Elon Musk đã ủng hộ dự luật AI California, khác với lập trường của Sam Altman và Google

- Trump đã tuyên bố sẽ hủy bỏ sắc lệnh hành pháp về an toàn AI của chính quyền Biden

- Mối lo ngại lớn nhất của Tegmark không phải AI tạo sinh như ChatGPT mà là AGI - loại AI có khả năng nhận thức vượt trội con người

- Sam Altman dự đoán AGI có thể xuất hiện vào năm sau, trong khi nhiều người khác cho rằng phải mất một thập kỷ nữa

- Định nghĩa gốc về AGI từ những năm 1950: AI có thể thực hiện mọi công việc của con người, bao gồm phát triển và xây dựng các máy AGI

- Tegmark cảnh báo cuộc chạy đua AI giữa Mỹ và Trung Quốc không phải là cuộc đua vũ trang mà là "cuộc đua tự sát"

- Giải pháp đề xuất: Mỗi quốc gia cần tự thiết lập tiêu chuẩn an toàn riêng thay vì đàm phán song phương

- Khi Mỹ và Trung Quốc có tiêu chuẩn an toàn, họ sẽ thúc đẩy các đồng minh tham gia, dẫn đến tiêu chuẩn toàn cầu

📌 Max Tegmark nhấn mạnh vai trò then chốt của Elon Musk trong việc tác động đến chính sách AI của Trump. AGI được dự đoán có thể xuất hiện từ năm 2025, đòi hỏi cấp thiết thiết lập các tiêu chuẩn an toàn quốc gia để tránh "cuộc đua tự sát" giữa các cường quốc.

https://www.euronews.com/next/2024/11/16/elon-musk-could-calm-the-ai-arms-race-between-the-us-and-china-says-ai-expert

- UAE và Saudi Arabia đã đầu tư 60 tỷ USD vào Vision Fund đầu tiên của Masayoshi Son với kết quả không như kỳ vọng

- Các startup AI tại Mỹ đã huy động được 70 tỷ USD trong năm nay, trong khi con số này ở Trung Quốc là 6,5 tỷ USD và khu vực Trung Đông chỉ đạt 700 triệu USD

- UAE vừa công bố quỹ MGX trị giá 100 tỷ USD, trong đó có 30 tỷ USD vốn cổ phần từ BlackRock, Microsoft và các nguồn của Abu Dhabi

- G42, công ty có 25.000 nhân viên của Abu Dhabi, đang xây dựng trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng đám mây trong khu vực và châu Phi

- Viện Technology Innovation Institute của UAE đã phát triển Falcon, một trong những mô hình ngôn ngữ nguồn mở tiên tiến nhất thế giới

- Tiếng Ả Rập chỉ chiếm 1% nội dung trên internet, tạo cơ hội cho các nước vùng Vịnh xây dựng cơ sở dữ liệu và mô hình AI riêng

- Chi phí đào tạo mô hình AI bằng tiếng Anh rồi dịch sang tiếng Ả Rập cao hơn 33% so với đào tạo trực tiếp bằng tiếng Ả Rập

- AIQ, liên doanh của ADNOC, G42 và Presight, đã phát triển phần mềm AI "RoboWell" giúp tăng sản lượng khí đốt 5% và cải thiện biên lợi nhuận hoạt động 30%

- M42 đã xây dựng mô hình AI y tế đạt điểm 95% trong kỳ thi y khoa Mỹ và giúp giảm 20% chi phí cho bác sĩ X-quang

📌 UAE đang xây dựng chiến lược AI khác biệt, tập trung vào thị trường tiếng Ả Rập 400 triệu người dùng và ứng dụng thực tế trong kinh doanh. Với quỹ đầu tư 100 tỷ USD và chi phí vận hành thấp hơn 13% so với Mỹ, UAE đang từng bước trở thành một cường quốc AI đáng chú ý.

https://www.reuters.com/breakingviews/gulfs-ai-strategy-is-built-more-than-sand-2024-11-13/

- Công ty 01.ai của Trung Quốc đã huấn luyện mô hình AI tiên tiến chỉ với 2.000 GPU và chi phí 3 triệu USD, trong khi OpenAI chi 80-100 triệu USD cho GPT-4

- Theo biểu đồ của UC Berkeley, mô hình Yi-Lightning của 01.ai đứng thứ 6 về hiệu suất trong bảng xếp hạng LMSIS

- Kai-Fu Lee, người sáng lập 01.ai, cho biết công ty phải đối mặt với 2 thách thức lớn:
  + Hạn chế tiếp cận GPU do quy định của Mỹ
  + Bất lợi về định giá so với các công ty AI Mỹ

- OpenAI được cho là đã sử dụng:
  + 10.000 GPU Nvidia A100 để huấn luyện GPT-3
  + Nhiều GPU H100 hơn để huấn luyện GPT-4 và GPT-4o
  + Dự kiến chi khoảng 1 tỷ USD cho GPT-5

- 01.ai đã tối ưu hóa hiệu suất bằng cách:
  + Chuyển đổi yêu cầu tính toán thành tác vụ bộ nhớ
  + Xây dựng hệ thống bộ nhớ đệm đa tầng
  + Thiết kế động cơ suy luận chuyên biệt

- Chi phí suy luận của 01.ai chỉ 10 cent/triệu token, thấp hơn 30 lần so với các mô hình tương đương

📌 Với nguồn lực hạn chế (2.000 GPU, 3 triệu USD), 01.ai đã tạo ra mô hình Yi-Lightning đứng thứ 6 về hiệu suất toàn cầu, chứng minh việc tối ưu hóa kỹ thuật có thể mang lại kết quả tương đương với chi phí thấp hơn 96% so với các đối thủ.

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-company-trained-gpt-4-rival-with-just-2-000-gpus-01-ai-spent-usd3m-compared-to-openais-usd80m-to-usd100m

- OpenAI sẽ trình bày "bản kế hoạch cơ sở hạ tầng AI cho Mỹ" tại Washington D.C, bao gồm các khu kinh tế AI và các dự án chính phủ được tài trợ bởi nhà đầu tư tư nhân

- Công ty đề xuất thành lập liên minh AI Bắc Mỹ để cạnh tranh với các sáng kiến AI của Trung Quốc

- OpenAI coi AI là công nghệ nền tảng như điện, hứa hẹn mang lại:
  + Hàng chục nghìn việc làm mới
  + Tăng trưởng GDP
  + Hiện đại hóa lưới điện với điện hạt nhân
  + Các cơ sở sản xuất chip mới
  + Hàng tỷ USD đầu tư từ các quỹ toàn cầu

- Kế hoạch bao gồm việc xây dựng:
  + Các trang trại năng lượng mặt trời và gió mới
  + Tái sử dụng các lò phản ứng hạt nhân không hoạt động
  + Mở rộng đường truyền điện, kết nối cáp quang và đường ống khí đốt

- Chris Lehane, giám đốc chính sách toàn cầu của OpenAI, nhận định:
  + Khu vực Trung Tây và Tây Nam Mỹ là tiềm năng cho trung tâm dữ liệu
  + Mỹ cần 50 gigawatt năng lượng đến năm 2030 để phát triển ngành AI
  + Kansas và Iowa có tiềm năng xây dựng trung tâm dữ liệu nông nghiệp

- So sánh với Trung Quốc:
  + Đã phê duyệt 20 lò phản ứng hạt nhân trong 2 năm qua
  + Dự kiến thêm 11 lò phản ứng trong năm tới
  + Xây dựng năng lực điện hạt nhân trong 10 năm bằng Mỹ làm trong 40 năm

📌 OpenAI đặt mục tiêu dẫn đầu cuộc đua AI toàn cầu thông qua kế hoạch phát triển 50 gigawatt năng lượng vào năm 2030, tập trung vào các khu vực Trung Tây và Tây Nam Mỹ, cùng liên minh AI Bắc Mỹ để đối đầu với Trung Quốc.

https://www.cnbc.com/2024/11/13/openai-to-present-plans-for-us-ai-strategy-and-an-alliance-to-compete-with-china.html

- Anthropic đang gia tăng sức mạnh cạnh tranh với OpenAI nhờ vào sự phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực công cụ lập trình AI.
- Dữ liệu từ Vercel cho thấy, trong tuần từ 18 tháng 8, thư viện mã nguồn của OpenAI được tải xuống gần 229.000 lần, trong khi thư viện của Anthropic chỉ đạt khoảng 38.000 lần.
- Đến cuối tháng 10, tải xuống của OpenAI vẫn giữ ở mức tương đối ổn định với 244.000 lần, trong khi Anthropic đã tăng vọt lên 100.000 lần.
- Thay đổi này phần lớn được cho là nhờ vào mô hình Claude 3.5 Sonnet mà Anthropic ra mắt vào tháng 6.
- Mô hình Claude 3.5 Sonnet nổi bật trong việc hiểu và tạo ra mã lập trình, giúp các nhà phát triển xử lý các tác vụ thường xuyên một cách hiệu quả.
- Jared Palmer, phó chủ tịch AI tại Vercel, cho biết, sự kết hợp giữa tốc độ, chi phí và chất lượng đầu ra của Claude đã thu hút sự chú ý từ cộng đồng lập trình viên.
- Mặc dù Anthropic đang tăng trưởng, OpenAI vẫn duy trì vị trí dẫn đầu nhờ lợi thế đi trước và các yếu tố như giá cả hợp lý của mô hình GPT-4o-mini và tài liệu hướng dẫn mạnh mẽ.
- OpenAI cũng đã ghi nhận số lượng ứng dụng hoạt động trong năm qua đã tăng gấp 3 lần kể từ khi phát hành mô hình GPT-4o-mini vào tháng 7.
- Một đại diện của OpenAI cho biết việc sử dụng API của công ty đã tăng gấp đôi kể từ khi phát hành mô hình mới.
- Tuy nhiên, dữ liệu từ Vercel có thể phóng đại vị thế của OpenAI do nhiều nhà cung cấp mô hình AI đã áp dụng tiêu chuẩn API của OpenAI, dẫn đến việc sử dụng cùng một gói thư viện mã nguồn cho các mô hình khác nhau.
- Anthropic cho biết mô hình Claude 3.5 Sonnet hỗ trợ các nhà phát triển trong việc xử lý kiến trúc phần mềm phức tạp và quy trình nhiều bước.
- Nhiều doanh nghiệp như DoorDash, Sourcegraph và GitLab đã áp dụng Claude để giảm thời gian phát triển, tăng tỷ lệ chấp nhận mã và xây dựng các tính năng AI.

📌 Anthropic đã gia tăng đáng kể lượng tải xuống với mô hình Claude 3.5 Sonnet lên 100.000 lần, trong khi OpenAI giữ ở mức 244.000. Sự cạnh tranh giữa hai công ty đang trở nên gay gắt hơn trong lĩnh vực phát triển ứng dụng AI.

https://www.businessinsider.com/anthropic-gaining-on-openai-ai-market-2024-11

- Google đang chuẩn bị ra mắt mô hình Gemini-2.0-Pro-Exp-0111, được kỳ vọng sẽ vượt qua OpenAI o1

- Logan Kilpatrick, giám đốc sản phẩm cấp cao của Google, tiết lộ Gemini 2 sẽ có:
  + Chất lượng lập luận tốt hơn
  + Cửa sổ ngữ cảnh lên đến hàng tỷ hoặc nghìn tỷ token
  + Khả năng multimodal đầy đủ với khả năng hiểu video dài

- Các tính năng nổi bật của Gemini 2:
  + Tạo hình ảnh và tìm kiếm web
  + Tích hợp với Google Search để cải thiện độ chính xác
  + Khả năng điều khiển trình duyệt web (dự án có tên mã Jarvis)
  + Xử lý đa phương thức: hình ảnh, âm thanh, văn bản

- Thành công gần đây của Google:
  + Lượt gọi API Gemini tăng 14 lần trong 6 tháng qua
  + Hợp tác với GitHub đưa Gemini 1.5 Pro vào GitHub Copilot
  + NotebookLM được đánh giá cao như "Thời khắc ChatGPT" của Google

- Google DeepMind đang phát triển:
  + Phương pháp học tăng cường để cải thiện khả năng tự sửa lỗi của mô hình
  + Tích hợp công nghệ AlphaGo để nâng cao khả năng lập kế hoạch
  + Các mô hình AlphaProof và AlphaGeometry 2 đạt huy chương bạc tại Olympic Toán học Quốc tế

📌 Google Gemini 2 được kỳ vọng sẽ là đối thủ cạnh tranh trực tiếp với OpenAI o1 nhờ khả năng xử lý hàng nghìn tỷ token, tính năng multimodal toàn diện và sự tích hợp sâu với công nghệ tìm kiếm của Google. Mô hình mới này đánh dấu bước tiến quan trọng trong cuộc đua AI giữa hai gã khổng lồ công nghệ.

https://analyticsindiamag.com/ai-origins-evolution/google-gemini-2-likely-to-dethrone-openai-o1/

• Apple công bố hợp tác với OpenAI tại WWDC 2024, tích hợp ChatGPT vào iOS 18 để nâng cấp khả năng của Siri

• Phiên bản beta iOS 18.2 cho thấy người dùng sẽ bị giới hạn số lượng truy vấn hàng ngày trong phiên bản miễn phí

• Tính năng miễn phí bao gồm:
- Giới hạn số câu hỏi mỗi ngày
- Câu trả lời cơ bản
- Tạo tối đa 2 hình ảnh AI mỗi ngày bằng DALL-E 3

• Gói ChatGPT Plus (20 USD/tháng) cung cấp:
- Truy cập ChatGPT 4.0
- Giới hạn truy vấn cao hơn gấp 5 lần
- Chế độ giọng nói
- Duyệt web
- Giới hạn cao hơn cho tải lên ảnh và tệp

• Lợi ích của sự hợp tác:
- Apple: Tăng sức hấp dẫn cho iPhone 15 Pro và dòng iPhone 16 sắp ra mắt
- OpenAI: Tạo nguồn doanh thu mới từ gói ChatGPT Plus

• iOS 18.2 dự kiến ra mắt đầu tháng 12.2024, sẽ cho thấy đầy đủ cách hoạt động của tích hợp Siri-ChatGPT

• Menu cài đặt iOS 18.2 bổ sung tùy chọn "ChatGPT Daily Limit" để người dùng theo dõi số truy vấn còn lại

📌 Apple và OpenAI hợp tác tích hợp AI vào iOS 18.2, nhưng áp dụng mô hình freemium: Giới hạn truy vấn hàng ngày cho người dùng miễn phí và yêu cầu phí 20 USD/tháng để truy cập không giới hạn các tính năng nâng cao của ChatGPT 4.0.

https://in.mashable.com/tech/84927/apples-ai-upgrade-in-ios-182-comes-with-a-catch-free-features-are-limited

- CEO Amazon Andy Jassy tiết lộ mảng AI tạo sinh của công ty đang phát triển nhanh gấp 3 lần so với tốc độ tăng trưởng của AWS trong giai đoạn tương đương.

- Doanh thu mảng điện toán đám mây của Amazon trong quý 3/2024 đạt hơn 27 tỷ USD, tăng 19% so với cùng kỳ năm trước.

- Mảng kinh doanh AI của Amazon hiện đang tăng trưởng ba con số và có thể tăng nhanh hơn nữa khi công ty có đủ cơ sở hạ tầng đáp ứng nhu cầu.

- Tương tự Microsoft, Amazon cũng đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt năng lực so với nhu cầu thị trường về AI.

- Amazon đã phát triển chip AI riêng: Trainium để huấn luyện mô hình và Inferentia để vận hành các mô hình đó.

- Phiên bản Trainium 2 sẽ bắt đầu được triển khai trong vài tuần tới và đã nhận được nhiều sự quan tâm từ khách hàng.

- Việc thiếu hụt chip bán dẫn đang là rào cản chính khiến các công ty không thể đáp ứng đủ nhu cầu về AI.

📌 Amazon ghi nhận tốc độ tăng trưởng kỷ lục của mảng AI tạo sinh, gấp 3 lần so với AWS. Doanh thu điện toán đám mây quý 3/2024 đạt 27 tỷ USD, tăng 19%. Công ty đang phát triển chip AI riêng để giải quyết tình trạng thiếu hụt năng lực.

https://www.investopedia.com/amazons-ceo-says-genai-growing-faster-than-cloud-computing-did-8738034

- Các công ty công nghệ lớn như Amazon, Microsoft, Meta và Alphabet dự kiến chi hơn 200 tỷ USD trong năm nay cho việc phát triển AI.
- Dù trước đó bị chỉ trích vì chi tiêu lớn mà không có kết quả rõ ràng, các công ty này vẫn quyết định tăng cường đầu tư.
- Amazon dự báo sẽ chi 75 tỷ USD cho AI trong năm 2024, coi đây là cơ hội lớn hiếm có.
- Meta cũng cam kết đầu tư mạnh vào các mô hình ngôn ngữ AI với ngân sách có thể lên tới 40 tỷ USD.
- Alphabet đã vượt qua mong đợi của Phố Wall về ngân sách chi tiêu vốn và dự báo tăng trưởng đáng kể cho năm 2025.
- Apple cũng tham gia cuộc đua với các sản phẩm AI mới nhưng chưa đạt được kết quả tài chính như mong đợi.
- Kết quả tài chính của các gã khổng lồ công nghệ trong tuần qua khá trái chiều; Amazon và Alphabet có lợi nhuận tốt nhờ vào mảng điện toán đám mây.
- Trong khi đó, Meta và Microsoft gặp khó khăn do kế hoạch chi tiêu lớn và dự báo doanh thu không khả quan từ mảng đám mây.
- Microsoft đã chi 14.9 tỷ USD trong quý vừa qua, tăng 50% so với năm trước và là mức cao nhất từ trước đến nay.
- CEO Satya Nadella của Microsoft cho biết nhu cầu về dịch vụ đám mây tăng cao nhưng công ty gặp khó khăn trong việc mở rộng cơ sở hạ tầng.
- Các nhà phân tích nhận định rằng khó khăn trong cung cấp cơ sở dữ liệu sẽ được giải quyết theo thời gian và đầu tư vào OpenAI sẽ mang lại thành công lâu dài.
- Meta đã báo cáo khoản lỗ hoạt động 4.4 tỷ USD từ Reality Labs nhưng vẫn giữ vững giá cổ phiếu với mức tăng 60% trong năm nay.
- Zuckerberg khẳng định rằng đầu tư vào AI sẽ cải thiện doanh thu quảng cáo trên Facebook và Instagram.

📌 Các gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Microsoft, Meta và Alphabet dự kiến chi hơn 200 tỷ USD cho AI trong năm 2024. Dù gặp khó khăn tài chính, họ vẫn tin rằng đầu tư này sẽ mang lại lợi nhuận lâu dài.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-01/tech-giants-are-set-to-spend-200-billion-this-year-chasing-ai

- Doanh thu quý 3 của Meta đạt 40,6 tỷ USD, tăng 19% và vượt dự báo của Wall Street (40,3 tỷ USD)

- Lợi nhuận ròng tăng 35% lên 15,7 tỷ USD, vượt xa mức dự đoán 13,6 tỷ USD

- Người dùng hoạt động hàng ngày trên các nền tảng của Meta tăng 5% lên 3,3 tỷ người

- Cải tiến AI đã giúp thời gian sử dụng Facebook tăng 8% và Instagram tăng 6%

- Reality Labs ghi nhận doanh thu 270 triệu USD nhưng lỗ hoạt động 4,4 tỷ USD trong quý 3

- Meta dự kiến chi tiêu vốn năm 2024 từ 38-40 tỷ USD, tăng 1 tỷ USD so với dự báo trước

- Công ty đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn Llama trên cụm 100.000 chip AI H100

- Meta đã ra mắt kính thông minh hợp tác với Ray-Ban và prototype kính thực tế ảo "Orion"

- Dự báo doanh thu quý 4 từ 45-48 tỷ USD, so với ước tính 46,2 tỷ USD của các chuyên gia

- Cổ phiếu Meta tăng hơn 70% trong năm 2024 nhưng giảm 4% sau thông báo kết quả kinh doanh

- Công ty đang tái cơ cấu các đội ngũ tại WhatsApp, Instagram và Reality Labs

📌 Meta đạt doanh thu 40,6 tỷ USD và lợi nhuận 15,7 tỷ USD trong quý 3/2024, vượt kỳ vọng thị trường. Mark Zuckerberg cam kết tăng cường đầu tư vào AI dù Reality Labs lỗ 4,4 tỷ USD. Người dùng hàng ngày đạt 3,3 tỷ, tăng 5%.

https://www.ft.com/content/8ae0eea7-a4bd-4f5c-b448-c44899dfa243

#FT

- Google tiếp tục duy trì vị thế thống trị trong lĩnh vực tìm kiếm internet, bất chấp sự xuất hiện của ChatGPT cách đây gần 2 năm

- Apple ra mắt Apple Intelligence với trợ lý AI Siri được nâng cấp vào ngày thứ hai, sẽ tích hợp ChatGPT của OpenAI

- Meta đang phát triển tính năng tìm kiếm web trong trợ lý AI của mình (Meta AI), với 500 triệu người dùng hàng tháng

- OpenAI bắt đầu tích hợp tìm kiếm web vào ChatGPT từ tháng 7/2023, hiện có 250 triệu người dùng hàng tuần

- Google đang theo đuổi 2 chiến lược song song:
  + Tích hợp AI vào công cụ tìm kiếm hiện tại thông qua tính năng AI Overviews
  + Phát triển chatbot độc lập Gemini

- Ưu thế của Google:
  + Hệ điều hành Android giúp tiếp cận nhiều người dùng smartphone
  + Google Maps và 6 dịch vụ khác có hơn 2 tỷ người dùng
  + Sở hữu lượng dữ liệu tìm kiếm khổng lồ giúp hiểu rõ kết quả phù hợp với người dùng

- Các đối thủ không tấn công trực tiếp vào mảng tìm kiếm của Google mà tập trung phát triển chatbot và trợ lý AI thông minh

📌 Google vẫn giữ vững vị trí số 1 trong lĩnh vực tìm kiếm với hơn 2 tỷ người dùng trên 7 dịch vụ chính. Tuy nhiên, sự phát triển của các chatbot AI từ đối thủ như OpenAI (250 triệu người dùng/tuần) và Meta AI (500 triệu người dùng/tháng) đang tạo ra thách thức mới trong việc giữ chân người dùng.

https://www.ft.com/content/fb438142-33a5-4c26-b28b-9254b250e4ff

#FT

• Trung Quốc đang triển khai hành lang điện toán phủ sóng 99% dân số, trải dài từ vùng duyên hải phát triển đến sa mạc Gobi, biên giới Siberia và Tibet

• Đến năm 2030, các trung tâm sẽ được kết nối bằng cáp quang tốc độ cao, cho phép các startup ở thành phố nhỏ 500.000 dân có thể xử lý AI với độ trễ dưới 3 mili giây

• Ngược lại, Mỹ tập trung 70% trung tâm dữ liệu thế giới tại Virginia phía Bắc, nơi các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google và Meta đặt trụ sở

• Chiến lược phân tán của Trung Quốc nhằm:
- Đảm bảo công bằng và giảm chênh lệch kinh tế giữa các vùng
- Tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng xanh
- Tăng cường an toàn và giảm rủi ro địa chính trị

• Năm 2023, Trung Quốc xây dựng hơn 40.000km lưới điện cao thế, trong khi Mỹ chỉ xây dựng chưa đến 1% con số này

• Mỹ chiếm 32% công suất điện toán toàn cầu, đứng đầu thế giới. Trung Quốc đứng thứ 2 với 26%

• Tính đến tháng 6/2024, độ trễ truyền dữ liệu giữa đông-tây Trung Quốc đã giảm xuống 20 mili giây

📌 Trung Quốc đang thực hiện chiến lược phân tán hành lang điện toán phủ sóng 99% dân số, đối lập với Mỹ tập trung 70% trung tâm dữ liệu tại Virginia. Mỹ dẫn đầu với 32% công suất điện toán toàn cầu, Trung Quốc theo sau với 26%.

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3283901/how-china-and-united-states-have-parted-ways-ai-power-race

- Nvidia đang hợp tác với Ấn Độ để phát triển AI chủ quyền, hỗ trợ các doanh nghiệp tự quản lý dữ liệu và hạ tầng AI của riêng mình.  
- Ấn Độ hiện có hơn 2.000 công ty khởi nghiệp AI trong chương trình Nvidia Inception và hơn 100.000 nhà phát triển được đào tạo về công nghệ AI của Nvidia, đóng góp vào hệ sinh thái AI toàn cầu với 650.000 nhà phát triển.  
- Ấn Độ nằm trong số 6 nền kinh tế hàng đầu thế giới về áp dụng AI tạo sinh, với số lượng khởi nghiệp tăng từ 500 vào năm 2016 lên hơn 100.000 vào năm 2024.  
- Startup CoRover.ai đã triển khai nền tảng AI hội thoại hỗ trợ hơn 1 tỷ người dùng bằng hơn 100 ngôn ngữ, bao gồm chatbot AskDISHA cho khách hàng của hệ thống đường sắt Ấn Độ, giúp cải thiện 70% sự hài lòng của khách hàng và giảm 70% khối lượng yêu cầu qua các kênh khác.  
- Nvidia NeMo được sử dụng để phát triển các công cụ AI mô-đun cho CoRover, tối ưu hóa khả năng tự động mở rộng tài nguyên máy tính khi có nhu cầu cao.  
- Startup VideoVerse ứng dụng AI của Nvidia để tạo nội dung thể thao nhanh hơn 15 lần, hợp tác với các giải đấu như Indian Premier League, Vietnam Basketball Association và Mountain West Conference.  
- Fluid AI cung cấp chatbot AI tạo sinh, trợ lý giọng nói, và công cụ API giúp doanh nghiệp tăng hiệu suất làm việc, ví dụ như tạo slide thuyết trình chỉ trong 15 giây.  
- Dự án Karya của Bengaluru giúp người lao động thu nhập thấp hoàn thành các nhiệm vụ ngôn ngữ, tạo ra dữ liệu đa ngôn ngữ cho AI và mang lại thu nhập cao gấp 20 lần mức lương tối thiểu.  
- Nvidia đã phát triển mô hình Nemotron-4-Mini-Hindi-4B cho tiếng Hindi với 4 tỷ tham số, hỗ trợ các dịch vụ giáo dục, bán lẻ và y tế bằng AI.  
- Các trung tâm dữ liệu tại Ấn Độ được tăng cường GPU Nvidia Hopper, cung cấp tới 180 exaflops để phục vụ AI tạo sinh trong chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính và nội dung số.  
- Dịch vụ đám mây Shakti Cloud của Yotta Data Services hỗ trợ doanh nghiệp và chính phủ triển khai AI nhanh chóng với nền tảng Nvidia AI Enterprise.  

---

📌 Ấn Độ đang khẳng định vị thế AI hàng đầu với hơn 100.000 nhà phát triển được Nvidia đào tạo và 2.000 startup trong hệ sinh thái Nvidia Inception. Công nghệ AI chủ quyền được phát triển giúp cải thiện hiệu quả cho doanh nghiệp và chính phủ, đồng thời hỗ trợ người lao động thu nhập thấp qua dự án AI như Karya.

https://venturebeat.com/ai/nvidia-ceo-notes-indias-progress-with-sovereign-ai-with-more-than-100k-ai-developers-trained/

- Microsoft vừa công bố loạt tính năng mới cho Copilot, tích hợp AI với khả năng nhận diện hình ảnh, tương tác hội thoại và xử lý nội dung theo thời gian thực, tạo ra bước chuyển lớn từ AI doanh nghiệp sang AI cá nhân.  
- Dưới sự lãnh đạo của **Mustafa Suleyman**, CEO mới của Microsoft AI, Copilot đã mở rộng trên các nền tảng như **iOS** và **Android**, đánh dấu nỗ lực của Microsoft trong việc vượt qua Apple và Google trong mảng AI di động.  
- Copilot không chỉ hỗ trợ công việc qua Word, Excel và PowerPoint mà còn mở rộng sang đời sống hàng ngày với **Copilot Vision** - công nghệ AI giúp nhận biết và phân tích nội dung trên màn hình trong thời gian thực.  
- **Edge browser** đã được nâng cấp với Copilot tích hợp, cho phép tóm tắt trang web và tìm kiếm Bing theo ngữ cảnh, cạnh tranh trực tiếp với Google. **Copilot Daily** cũng ra mắt với khả năng tạo tóm tắt âm thanh tin tức, thách thức các công cụ AI của Google như NotebookLM.  
- Copilot đã được tích hợp vào ứng dụng Paint với khả năng **tạo sinh hình ảnh**, tương tự như Firefly của Adobe. Tính năng này giúp người dùng tạo ra hình ảnh từ các phác thảo đơn giản và tinh chỉnh đầu ra bằng thanh trượt sáng tạo.  
- Dù Microsoft đang đi đầu trong nhiều mảng AI, các nhà phân tích cảnh báo rằng công ty tụt hậu trong **phát triển chip AI** so với Google và Amazon. Microsoft phụ thuộc nhiều vào Nvidia và mới chỉ bắt đầu phát triển chip riêng trong vài năm gần đây.  
- Mặc dù cổ phiếu Microsoft tăng trưởng 12% trong năm 2024, nó vẫn thấp hơn so với đối thủ và chỉ số S&P 500. Doanh thu từ AI đóng góp **8%** vào tăng trưởng 29% của dịch vụ đám mây trong quý vừa qua.  
- **Mục tiêu của Microsoft** là làm cho Copilot trở thành công cụ không thể thiếu trong đời sống và công việc, đồng thời khai thác AI để hỗ trợ và tăng cường khả năng sáng tạo và tính nhân văn của con người.

📌 Microsoft đang tìm cách trở thành nền tảng AI toàn diện với Copilot, vượt xa giới hạn công cụ năng suất truyền thống. Với các tính năng AI tích hợp trong đời sống và công việc, Microsoft hy vọng sẽ tạo ra đột phá mới trong cuộc cạnh tranh với Apple và Google.

https://qz.com/microsoft-copilot-ai-update-apple-google-openai-chatgpt-1851675303

- CEO Marc Benioff của Salesforce đã công khai chỉ trích Microsoft Copilot, cho rằng sản phẩm này không đáp ứng kỳ vọng và ví von nó như "Microsoft Clippy 2.0". Ông cho rằng Microsoft thiếu dữ liệu và mô hình bảo mật cần thiết để tạo ra trí tuệ doanh nghiệp thực sự.  
- Benioff nhấn mạnh rằng Agentforce của Salesforce đang tạo ra sự khác biệt bằng cách tích hợp dữ liệu, LLMs, quy trình làm việc, và bảo mật trong nền tảng Customer 360. Theo ông, AI của Salesforce có thể xử lý hàng nghìn tỷ giao dịch AI mỗi tuần.  
- Microsoft gần đây đã công bố mở rộng Copilot Studio, cho phép tạo ra các agent tự động trong các lĩnh vực IT, marketing, tài chính và dịch vụ khách hàng, cạnh tranh trực tiếp với Agentforce của Salesforce.  
- Benioff khẳng định việc Microsoft đổi tên Copilot thành "agents" thể hiện "chế độ hoảng loạn". Ông chỉ trích Copilot vì khả năng bảo mật kém, dễ gây rò rỉ dữ liệu và buộc khách hàng phải xây dựng các LLMs của riêng họ.  
- Nhiều người dùng trên mạng xã hội cũng bày tỏ sự thất vọng với giao diện mới của Copilot, cho rằng bản cập nhật này gây khó khăn trong trải nghiệm và khiến họ quay lại sử dụng ChatGPT.  
- OpenAI gần đây ưu tiên đưa ChatGPT lên nền tảng macOS thay vì Windows, dù Microsoft là nhà đầu tư lớn của họ, làm dấy lên nghi ngờ về vị thế của Microsoft trong cuộc đua AI.  

📌 Salesforce và Microsoft đang cạnh tranh quyết liệt trong lĩnh vực AI, với Benioff tuyên bố Copilot không đủ năng lực để đối đầu với Agentforce. Microsoft đối mặt với những chỉ trích về chất lượng Copilot, trong khi ChatGPT tiếp tục chiếm ưu thế trên nhiều nền tảng di động và máy tính.

https://www.windowscentral.com/software-apps/salesforce-ceo-claims-microsoft-is-in-panic-mode-copilot-is-a-flop

- Vingroup, tập đoàn tư nhân lớn nhất Việt Nam, đang tiến hành bán cổ phần tại 2 công ty AI là VinBrain và VinAI.
- Theo các nguồn tin, Nvidia đang đàm phán để mua lại VinBrain, công ty chuyên cung cấp giải pháp chăm sóc sức khỏe bằng AI có trụ sở tại Hà Nội.
- Tính đến tháng 6 năm 2023, Vingroup nắm giữ 49.74% cổ phần tại VinBrain và 65% tại VinAI.
- Vingroup đã đầu tư 126.6 tỷ đồng (5 triệu USD) vào VinBrain tính đến tháng 12 năm 2023.
- VinAI được thành lập như một viện nghiên cứu của Vingroup và trở thành công ty con vào năm 2021 với vốn điều lệ 425 tỷ đồng (17 triệu USD).
- CEO của Nvidia, Jensen Huang, có thể sẽ thăm Việt Nam vào tháng 11 tới đây để thúc đẩy thỏa thuận với VinBrain.
- VinBrain tham gia chương trình Nvidia Inception nhằm hỗ trợ các startup AI trong lĩnh vực y tế và y học chính xác.
- Nvidia đã ký kết nhiều thỏa thuận với các công ty Việt Nam, bao gồm việc xây dựng nhà máy AI trị giá 200 triệu USD với FPT.
- Năm 2023, một gã khổng lồ công nghệ khác cũng đang thực hiện quy trình thẩm định để mua lại VinAI.
- VinAI đã hợp tác với Qualcomm để phát triển các giải pháp AI cho thành phố thông minh và di động thông minh.
- Năm ngoái, VinAI đã giới thiệu PhoGPT – một mô hình AI tạo sinh nguồn mở dành cho tiếng Việt.
- Cùng với VinFast, VinAI phát triển công nghệ điều chỉnh gương tự động MirrorSense và giành giải thưởng đổi mới sáng tạo tại CES Las Vegas.
- Nếu Vingroup bán cả 2 công ty này, họ chỉ còn nắm giữ cổ phần chi phối (69.2%) tại VinBigData, được thành lập năm 2021 với vốn 471 tỷ đồng (18.8 triệu USD).
- VinBigData phát triển các sản phẩm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và AI như trợ lý giọng nói thông minh Vivi tích hợp trong xe điện của VinFast.
- Vingroup đã giảm dần sự quan tâm đến các công ty công nghệ trong những năm gần đây để tập trung vào VinFast.
- Cổ phiếu của VinFast trên Nasdaq đã giảm hơn 95% so với mức cao nhất vào tháng 8 năm ngoái.

📌 Vingroup đang rao bán cổ phần tại 2 công ty AI lớn là VinBrain và VinAI. Nvidia có thể mua lại VinBrain trong khi một gã khổng lồ công nghệ khác đang xem xét mua VinAI. Vingroup cũng giảm dần sự chú ý đến mảng công nghệ để tập trung vào lĩnh vực xe điện.

https://www.techinasia.com/vingroup-sell-stakes-ai-firms-sources

Vingroup to sell stakes in its AI firms: sources Vingroup, the largest private conglomerate in Vietnam, is in the process of selling its stakes in two AI-focused firms, VinBrain and VinAI. This is according to three sources with knowledge of the matter, who shared the information with The Business Times on condition of anonymity. US chipmaker Nvidia is said to be in discussions with related parties to finalize its acquisition of VinBrain, a Hanoi-based company that specializes in AI-powered healthcare solutions, said one source who is involved in the negotiations. The Business Times also understands that Nvidia had previously considered acquiring either VinBrain or VinAI. As of June this year, Vingroup held a 49.74% and 65% equity interest in VinBrain and VinAI, respectively, according to Vingroup’s latest financial statement released in August. VinBrain is an associate company of Vingroup, which has invested 126.6 billion dong (US$5 million) in the AI firm as of December 2023. VinAI, meanwhile, was established as a research institute of Vingroup. It then became a subsidiary company in 2021 with a capital of 425 billion dong (US$17 million). Nvidia is now making arrangements for its chief executive, Jensen Huang, to possibly visit Vietnam in November, said two sources involved in the planning of the trip. The deal with VinBrain “could be one of the highlights of his trip,” said one source, adding that Huang intends to visit Vietnam more regularly in the coming years. When contacted by the Business Times, both Vingroup and Nvidia declined to comment. In 2023, VinBrain joined Nvidia Inception – a global program designed to support AI startups – to improve healthcare and precision medicine in collaboration with the US giant. Since Huang’s first visit to Vietnam last December, Nvidia has announced deals and partnerships with various companies in the Southeast Asian country. These include an agreement to build a US$200 million AI factory with Hanoi-based tech firm FPT and making Vietnamese gaming and messaging unicorn VNG its cloud partner. In April this year, some senior executives from Nvidia led a delegation to Hanoi, Ho Chi Minh City, and Da Nang to explore investment opportunities in the semiconductor industry. To date, Nvidia’s largest deal in the region is in Malaysia – a 20 billion ringgit (US$4.6 billion) investment in collaboration with a local conglomerate to develop AI infrastructure in the country. AI research arm also up for sale A separate global tech giant is believed to be conducting its due diligence process to acquire VinAI. Since last year, the AI firm has also been working with US chipmaker Qualcomm to launch various AI solutions dedicated to smart cities and smart mobility. Last year, VinAI introduced PhoGPT – an open-source AI generative model series pre-trained for the Vietnamese language. VinAI has also developed several products in collaboration with VinFast, its sister company that produces electric vehicles. The duo introduced MirrorSense, an AI-driven automatic mirror adjustment technology that won an innovation award at the consumer electronics show in Las Vegas in January. If Vingroup eventually divests both VinAI and VinBrain, the only other AI-focused firm in which it still holds a majority stake (69.2%) is VinBigData, which was established in 2021 with 471 billion dong (US$18.8 million) in capital. VinBigData develops products in the fields of data science and AI such as the smart voice assistant Vivi, which is integrated into EVs made by VinFast. “Vingroup has gradually reduced its interest in technology firms in recent years and focused mainly on VinFast,” said another source with knowledge of the matter. On Nasdaq, VinFast’s share price has dropped by more than 95% since its peak last August, when the EV maker’s market capitalization exceeded that of legacy US carmakers Ford and General Motors. VinFast’s market capitalization is currently at about US$8.8 billion. Vingroup is valued at about 164.6 trillion dong (US$6.6 billion) on the Ho Chi Minh City Stock Exchange.

• Theo bản tin Power On mới nhất của Mark Gurman, một số nhân viên Apple tin rằng công ty đang tụt hậu khoảng 2 năm trong phát triển trí tuệ nhân tạo.

• Apple đã giới thiệu tính năng Apple Intelligence tại WWDC24 vào tháng 6, đánh dấu bước đầu tiên của công ty trong xu hướng AI hiện tại.

• Apple Intelligence chủ yếu dựa vào các mô hình có thể chạy trên thiết bị, yêu cầu chip A17 hoặc M1 trở lên, với ít nhất 8GB RAM.

• Do giới hạn về thông tin khi chạy trên thiết bị, Apple đã công bố hợp tác với OpenAI để tích hợp ChatGPT trên toàn hệ thống.

• Apple sẽ hỗ trợ GPT-4o trên iOS, iPadOS và macOS, tích hợp vào Siri và Writing Tools.

• Nghiên cứu nội bộ của Apple cho thấy ChatGPT chính xác hơn Siri khoảng 25% và có thể trả lời nhiều câu hỏi hơn khoảng 30%.

• Một số người tại Apple tin rằng công nghệ AI tạo sinh của họ đang tụt hậu hơn 2 năm so với các công ty dẫn đầu ngành.

• Apple có lịch sử thành công trong việc bắt kịp các lĩnh vực họ tưởng chừng tụt hậu, như Apple Maps.

• Gurman tin rằng Apple sẽ bắt kịp bằng cách tự phát triển, thuê người làm hoặc mua lại các công ty cần thiết.

• Đến năm 2026, Apple Intelligence dự kiến sẽ chạy trên mọi thiết bị có màn hình của Apple.

• iPhone SE sẽ được trang bị chip A18 vào tháng 3/2025, iPad cơ bản có thể được cập nhật vào cuối năm 2025.

• Apple có lợi thế với số lượng lớn thiết bị có khả năng chạy các mô hình AI, giúp người dùng nhanh chóng được hưởng lợi từ các cải tiến.

📌 Apple thừa nhận tụt hậu 2 năm trong phát triển AI, buộc phải hợp tác với OpenAI để tích hợp ChatGPT. Nghiên cứu nội bộ cho thấy ChatGPT chính xác hơn Siri 25% và trả lời được nhiều câu hỏi hơn 30%. Apple dự kiến sẽ triển khai AI trên toàn bộ thiết bị có màn hình vào năm 2026.

https://9to5mac.com/2024/10/20/gurman-apple-intelligence-ai-two-years/

- Hơn 200 startup AI tạo sinh (genAI) đang hoạt động tại Ấn Độ nhưng chỉ 49 trong số đó đã nhận được đầu tư, chủ yếu ở giai đoạn seed (giai đoạn đầu).
- Mức đầu tư vào các startup này còn hạn chế với tổng vốn chưa vượt quá 2 tỷ USD, cho thấy các nhà đầu tư còn dè dặt trong việc đặt niềm tin vào thị trường này.
- So sánh với Hoa Kỳ, OpenAI một mình đã huy động được tới 17,9 tỷ USD, cho thấy sự khác biệt về quy mô đầu tư.
- Các startup AI tại Ấn Độ đang tạo tiếng vang với các công nghệ mới, ví dụ như video được tạo từ ảnh, được sử dụng nhiều trên các nền tảng như Instagram và TikTok.
- Công nghệ này không chỉ tạo sự thích thú mà còn gây tranh cãi, đặc biệt khi dùng để tái tạo hình ảnh người đã khuất, chẳng hạn như tạo video người thân “ôm” từ ảnh của họ.
- Báo cáo của Tech in Asia đặt câu hỏi liệu sự thiếu hụt đầu tư có phải là tín hiệu về một bong bóng khởi nghiệp hay là giai đoạn chuẩn bị cho bước tiến lớn của thị trường.
- Ngoài ra, Singapore đang nổi lên như một trung tâm AI của Đông Nam Á nhờ sự xuất hiện của OpenAI, đánh dấu văn phòng thứ hai của họ tại châu Á, sau Tokyo.

📌 Bùng nổ AI tại Ấn Độ tuy tạo nhiều hứa hẹn nhưng gặp khó khăn về nguồn vốn với chỉ 49/200 startup được tài trợ. Trong khi đó, OpenAI đang biến Singapore thành trung tâm AI chiến lược ở Đông Nam Á, mở rộng sự hiện diện quốc tế.

https://www.techinasia.com/indias-genai-boom-shows-signs-bubble

• Các cơ quan quản lý cạnh tranh tại Nhật Bản và Hàn Quốc đã bắt đầu điều tra về tác động cạnh tranh của thị trường AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng.

• Ủy ban Thương mại Công bằng Nhật Bản (JFTC) bắt đầu nghiên cứu thị trường AI tạo sinh vào tháng 10/2024 để xem xét cạnh tranh ở các cấp độ cơ sở hạ tầng, mô hình và ứng dụng.

• JFTC dự báo ngành AI tạo sinh tại Nhật sẽ tăng trưởng trung bình 47,2% mỗi năm từ 2023 đến 2030.

• Tại cấp độ cơ sở hạ tầng, JFTC quan tâm đến vị thế thống trị của NVIDIA trong lĩnh vực GPU, sự khác biệt về dữ liệu huấn luyện giữa các mô hình quốc tế và Nhật Bản, cũng như khó khăn của các công ty Nhật trong việc giữ chân nhân tài AI.

• Ở cấp độ mô hình, JFTC nhận thấy các mô hình ngôn ngữ lớn quốc tế dẫn đầu về suy luận và đa ngôn ngữ, trong khi các công ty nội địa tập trung vào hiệu suất tiếng Nhật hoặc tạo ra các mô hình chuyên biệt.

• Tại cấp độ ứng dụng, JFTC muốn xác định các rào cản đối với doanh nghiệp và thách thức trong việc duy trì cạnh tranh công bằng.

• JFTC cũng lo ngại về việc hạn chế tiếp cận GPU, ưu tiên dịch vụ của công ty, ràng buộc dịch vụ với việc sử dụng mô hình, hành vi song song sử dụng AI và độc quyền nhân tài thông qua hợp tác.

• Ủy ban Thương mại Công bằng Hàn Quốc (KFTC) đã khởi động nghiên cứu thị trường AI vào tháng 8/2024, tập trung vào 50 công ty trong và ngoài nước.

• KFTC sẽ phân tích mối quan hệ kinh doanh, xu hướng cạnh tranh và xác định các vấn đề có thể làm suy yếu cạnh tranh.

• Ủy ban Cạnh tranh và Người tiêu dùng Úc (ACCC) cũng đang theo dõi chặt chẽ sự phát triển của thị trường AI và sẽ xem xét các vấn đề cạnh tranh liên quan đến AI tạo sinh trong báo cáo vào tháng 3/2025.

• ACCC quan tâm đến rào cản gia nhập thị trường cao và khả năng các nền tảng kỹ thuật số lớn mở rộng quyền lực thị trường thông qua tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn.

📌 Các cơ quan quản lý cạnh tranh tại Nhật Bản, Hàn Quốc và Úc đang tích cực điều tra và giám sát thị trường AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng. Mục tiêu là ngăn chặn sự độc quyền, thúc đẩy cạnh tranh công bằng và đảm bảo lợi ích người tiêu dùng trong lĩnh vực công nghệ mới nổi này.

https://www.techrepublic.com/article/apac-concerns-foreign-ai-monopoly-competition/

• Singapore đặt mục tiêu trở thành điểm đến đáng tin cậy và trung lập cho sự hợp tác phát triển AI trong bối cảnh cạnh tranh Mỹ-Trung ngày càng gay gắt.

• Bộ trưởng Giáo dục Chan Chun Sing nhấn mạnh các nhà phát triển AI ở Singapore cần thông thạo nhiều mô hình AI khác nhau và không bị vướng vào thế giới ngày càng phân mảnh.

• Ông Chan đã thách thức Đại học Công nghệ và Thiết kế Singapore (SUTD) trở thành nơi có thể kết hợp những điều tốt nhất từ cả mô hình AI của Mỹ và Trung Quốc.

• Singapore muốn được xem là nơi đáng tin cậy và trung lập để mọi người có thể mang công nghệ tốt nhất đến hợp tác chứ không chỉ cạnh tranh.

• Việc áp dụng công nghệ AI không phụ thuộc vào nguồn gốc mà dựa trên lợi ích mang lại cho quốc gia. Singapore sẽ chọn công cụ có lợi nhất, bất kể xuất xứ từ đâu.

• SUTD đang hợp tác với các đối tác AI toàn cầu như Meta (Mỹ) và Alibaba (Trung Quốc), hướng tới chuyên môn hóa về thiết kế và AI.

• Singapore đang phát triển mạng lưới mô hình ngôn ngữ lớn Sea-Lion, được đào tạo đặc biệt cho khu vực Đông Nam Á để nắm bắt các sắc thái văn hóa và ngôn ngữ trong khu vực.

• Ngân hàng OCBC đang sử dụng chatbot nội bộ Buddy, với số lượng truy vấn hàng tháng tăng từ 10.000 năm 2019 lên hơn 250.000 hiện nay.

• Ông Chan cảnh báo không nên xem phát triển AI toàn cầu như một "cuộc chạy đua vũ trang" mà là cơ hội để mang lại lợi ích cho tất cả mọi người.

• Các nhà phát triển AI của Singapore đang hợp tác với các công ty công nghệ lớn như Google và Meta để đại diện tốt hơn cho nhu cầu của khu vực.

• Quy mô nhỏ của Singapore được xem là lợi thế trong việc triển khai hệ thống AI nhanh hơn so với các quốc gia lớn hơn.

📌 Singapore đặt mục tiêu trở thành trung tâm trung lập và đáng tin cậy cho hợp tác AI toàn cầu. Nước này tập trung phát triển chuyên môn AI đa dạng, với dự án Sea-Lion phục vụ Đông Nam Á. Quy mô nhỏ được xem là lợi thế để triển khai nhanh các hệ thống AI.

https://www.straitstimes.com/singapore/s-pore-aims-to-be-a-trusted-neutral-hub-for-collaboration-in-global-ai-race-chan-chun-sing

• STT GDC (ST Telemedia Global Data Centres) đang đầu tư 3,2 tỷ USD (26.000 tỷ rupee) để mở rộng công suất trung tâm dữ liệu tại Ấn Độ thêm 550MW trong 5-6 năm tới.

• Khoản đầu tư này sẽ giúp STT GDC tăng gần gấp 3 lần công suất IT hiện tại. Hiện công ty đang vận hành 28 trung tâm dữ liệu tại 10 thành phố lớn với tổng công suất IT là 318MW.

• STT GDC hợp tác với Tata Communications để mở rộng hoạt động tại nhiều địa điểm ở Ấn Độ, tận dụng chuyên môn của Tata về cơ sở hạ tầng số và dịch vụ kết nối.

• Cam kết đầu tư của STT GDC được nhấn mạnh trong cuộc gặp gỡ doanh nghiệp gần đây giữa các lãnh đạo doanh nghiệp Singapore với Thủ tướng Ấn Độ Narendra Modi.

• Bruno Lopez, Chủ tịch kiêm CEO của STT GDC, cho biết kế hoạch mở rộng tham vọng này thể hiện sự tin tưởng vào tương lai số của Ấn Độ - một trong những thị trường phát triển nhanh nhất và mang tính chiến lược của công ty.

• Tốc độ tăng trưởng của nền kinh tế số Ấn Độ đang gấp gần 3 lần tốc độ tăng trưởng GDP tổng thể, đưa đất nước này tiến gần mục tiêu đạt quy mô 1.000 tỷ USD vào năm 2027-2028.

• STT GDC muốn đóng vai trò tích cực trong việc đồng đầu tư và đóng góp vào thành công lâu dài của Ấn Độ bằng cách đầu tư vào cơ sở hạ tầng số nền tảng.

• Nhu cầu về cơ sở trung tâm dữ liệu đáng tin cậy và có khả năng mở rộng đang tăng cao do sự gia tăng tiêu thụ dữ liệu, áp dụng điện toán đám mây và chuyển đổi số tại Ấn Độ.

• Sự phát triển của AI cũng góp phần thúc đẩy nhu cầu này, đòi hỏi phải có thêm cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu.

• Khoản đầu tư của STT GDC sẽ giúp cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết, hỗ trợ các doanh nghiệp mở rộng quy mô trong hệ sinh thái số đang phát triển nhanh chóng của Ấn Độ.

📌 STT GDC đầu tư 3,2 tỷ USD mở rộng công suất trung tâm dữ liệu tại Ấn Độ thêm 550MW, gấp 3 lần hiện tại. Kế hoạch nhằm đáp ứng nhu cầu cơ sở hạ tầng số tăng cao do AI và chuyển đổi số, hỗ trợ mục tiêu kinh tế số 1.000 tỷ USD vào 2027-2028 của Ấn Độ.

https://www.techradar.com/pro/india-gearing-up-to-be-ai-powerhouse

• Theo báo cáo mới của Google, AI tạo sinh có thể đóng góp từ 1,2 đến 1,4 nghìn tỷ euro vào GDP của EU trong vòng một thập kỷ, tương đương 8% tăng trưởng mỗi năm.

• Báo cáo ước tính 61% công việc sẽ được tăng cường bởi AI tạo sinh, mang lại lợi ích năng suất trị giá 1,1 nghìn tỷ euro. Khoảng 7% công việc sẽ được tự động hóa hoàn toàn.

• 74% người lao động ở các nước châu Âu đã báo cáo cải thiện năng suất nhờ AI tạo sinh.

• EU đang tụt hậu về đổi mới công nghệ so với phần còn lại của thế giới. GDP của EU chỉ cao hơn Mỹ 280 tỷ USD vào năm 2009, nhưng khoảng cách đã nới rộng lên 9 nghìn tỷ USD vào năm 2023.

• Các công ty EU chi tiêu ít hơn 270 tỷ euro so với các công ty tương đương của Mỹ về nghiên cứu và đổi mới vào năm 2021.

• Chỉ có 4 trong số 50 công ty công nghệ hàng đầu thế giới là của châu Âu. Mỹ thống trị trong lĩnh vực AI, điện toán đám mây và lượng tử.

• EU duy trì khoảng cách năng suất 20% so với Mỹ kể từ năm 2010 và chỉ chi 2% GDP cho nghiên cứu, so với 3% của Mỹ và trên 5% của Hàn Quốc và Israel.

• Chỉ 34% doanh nghiệp EU sử dụng công nghệ điện toán đám mây vào năm 2022, thấp hơn nhiều so với mục tiêu 75% vào năm 2030 của Ủy ban châu Âu.

• Châu Âu chỉ nộp 2% số bằng sáng chế AI toàn cầu vào năm 2022, trong khi Trung Quốc và Mỹ lần lượt nộp 61% và 21%.

• Google đổ lỗi cho các quy định quá mức của EU về sự thiếu cạnh tranh về công nghệ của khu vực này.

• Kể từ năm 2019, EU đã đưa ra hơn 100 đạo luật ảnh hưởng đến nền kinh tế và xã hội số.

• Các công ty công nghệ lớn như Meta và Apple đã trì hoãn hoặc không ra mắt các sản phẩm AI mới nhất tại EU do quy định không chắc chắn.

• Đạo luật AI của EU có hiệu lực từ ngày 1/8, áp đặt các yêu cầu nghiêm ngặt đối với các hệ thống AI rủi ro cao để đảm bảo an toàn, minh bạch và sử dụng có đạo đức.

• Hơn 100 công ty, bao gồm Amazon, Google, Microsoft và OpenAI, đã ký Hiệp ước AI của EU và tự nguyện bắt đầu thực hiện các yêu cầu của Đạo luật trước thời hạn pháp lý.

📌 EU đang đối mặt với nguy cơ tụt hậu trong cuộc đua AI toàn cầu do quy định quá mức. Báo cáo của Google cho thấy AI tạo sinh có thể thúc đẩy GDP của EU thêm 1,4 nghìn tỷ euro vào năm 2034, nhưng khu vực này cần nới lỏng quy định để thúc đẩy đổi mới và duy trì tính cạnh tranh.

https://www.techrepublic.com/article/generative-ai-eu-economy-google/

• Ấn Độ đang đối mặt với thách thức lớn trong phát triển AI do thiếu dữ liệu trực tuyến cho hơn 60 ngôn ngữ địa phương. Tiếng Hindi chỉ chiếm 0,1% nội dung trực tuyến miễn phí.

• Chính phủ, các tổ chức phi lợi nhuận, startup và các công ty công nghệ toàn cầu đang nỗ lực thích ứng AI với nhu cầu của Ấn Độ. Thành công của họ sẽ ảnh hưởng đến sự phát triển của đất nước trong thế kỷ tới.

• Ấn Độ cần phát triển khả năng AI riêng để giảm phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài và thúc đẩy phát triển. 

• Các dự án như AI4Bharat và Bhashini đang thu thập dữ liệu tiếng nói bằng nhiều ngôn ngữ địa phương để tạo hệ thống dịch thuật.

• Ấn Độ đang tập trung vào các mô hình AI đơn giản hơn, phù hợp với nhu cầu địa phương. Startup như Sarvam AI đang sử dụng mô hình nguồn mở làm nền tảng.

• Chính phủ đã công bố kế hoạch mua 10.000 chip AI chuyên dụng với giá 50 tỷ rupee (600 triệu USD) để cung cấp sức mạnh tính toán với giá trợ cấp.

• Các ứng dụng AI ở Ấn Độ sẽ tập trung vào các mục đích thực tế như dịch thuật, đơn giản hóa giao dịch giữa người dân và nhà nước, chủ yếu dựa trên giọng nói.

• AI có thể giúp cải thiện giáo dục, y tế và hệ thống tư pháp bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ hành chính và cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa.

• Cách tiếp cận của Ấn Độ với AI tương tự như "cơ sở hạ tầng công cộng kỹ thuật số" - các nền tảng công nghệ do chính phủ hỗ trợ và được các công ty tư nhân phát triển.

• Thách thức lớn nhất của Ấn Độ là thiếu nhân tài AI - chỉ 8% nhà nghiên cứu AI hàng đầu thế giới đến từ Ấn Độ, và hầu như không ai trong số họ làm việc tại đất nước này.

📌 Ấn Độ đang tập trung phát triển AI phù hợp với nhu cầu địa phương, sử dụng mô hình đơn giản và nguồn mở. Mục tiêu là giải quyết các vấn đề cơ bản như dịch thuật, giáo dục, y tế. Thành công có thể tạo ra mô hình cho các nước đang phát triển khác.

https://www.economist.com/asia/2024/10/03/india-has-a-unique-opportunity-to-lead-in-ai

• Google đang phát triển phần mềm AI có khả năng lập luận tương tự con người, nhằm cạnh tranh với mô hình o1 của OpenAI.

• Nhiều nhóm tại Google đã đạt được tiến bộ trong việc phát triển phần mềm AI lập luận trong những tháng gần đây.

• Google đang sử dụng kỹ thuật gợi ý chuỗi suy nghĩ (chain-of-thought prompting) để mô phỏng quá trình lập luận của con người. Kỹ thuật này cho phép phần mềm tạm dừng vài giây trước khi đưa ra câu trả lời, trong khi xem xét nhiều gợi ý liên quan và tổng hợp câu trả lời tốt nhất.

• Cuộc cạnh tranh giữa Google và OpenAI ngày càng gay gắt kể từ khi ChatGPT ra mắt, khiến một số nhà đầu tư lo ngại về tương lai của công cụ tìm kiếm Google.

• Google đã thực hiện nhiều biện pháp để giành lại vị trí dẫn đầu, bao gồm việc sáp nhập các phòng thí nghiệm nghiên cứu hàng đầu để thành lập Google DeepMind.

• Mặc dù Google chậm hơn trong việc ra mắt sản phẩm AI, công ty vẫn là một đối thủ đáng gờm với năng lực kỹ thuật hàng đầu.

• Google đã giới thiệu AlphaProof và AlphaGeometry 2 vào tháng 7, hai mô hình chuyên về lập luận toán học và hình học. Các chương trình này đã giải được 4/6 bài toán trong Kỳ thi Olympic Toán học Quốc tế.

• Tại hội nghị nhà phát triển vào tháng 5, Google đã giới thiệu trợ lý AI Astra, có khả năng sử dụng camera điện thoại để quan sát thế giới xung quanh và trả lời câu hỏi.

• Google dự kiến sẽ tích hợp một số tính năng của Astra vào mô hình AI chủ lực Gemini vào cuối năm nay.

• Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind, nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng lập luận toán học nâng cao đối với AI hiện đại.

📌 Google đang nỗ lực phát triển AI lập luận để cạnh tranh với OpenAI. Công ty đã giới thiệu các mô hình như AlphaProof và AlphaGeometry 2, đồng thời dự kiến tích hợp tính năng mới vào Gemini. Cuộc đua AI giữa hai gã khổng lồ công nghệ ngày càng gay gắt, hứa hẹn những bước tiến đột phá trong tương lai.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-10-02/google-is-working-on-reasoning-ai-chasing-openai-s-efforts

  - Lisa Su dẫn dắt AMD từ năm 2014, khi giá cổ phiếu chỉ khoảng 3 USD, tăng lên trên 160 USD vào tháng 9 năm 2024, đạt giá trị thị trường hơn 260 tỷ USD.
  - Tập trung vào sản xuất CPU cho laptop và PC, cùng GPU cho máy chơi game và các thiết bị điện tử khác.

- Đầu tư vào trí tuệ nhân tạo
  - Ra mắt chip AI MI300 vào tháng 12 năm 2023, được xem là sản phẩm tăng trưởng nhanh nhất của AMD.
  - MI300X được đánh giá là bộ tăng tốc AI tiên tiến nhất trong ngành, cạnh tranh trực tiếp với Nvidia H100.
  - AMD xem AI là toàn diện trong mọi sản phẩm, từ máy tính cá nhân đến các trung tâm dữ liệu đám mây.

- Chính sách mua lại mở rộng
  - Mua lại Xilinx, thương vụ mua bán bán dẫn lớn nhất tính đến nay.
  - Mua Pensando với giá 1,9 tỷ USD, công ty chuyên về mạng trung tâm dữ liệu.
  - Mua ZT Systems và Silo AI, lab AI lớn nhất châu Âu, tăng cường khả năng AI tạo sinh nâng cao truy xuất dữ liệu ngoài.

Hợp tác chiến lược và đối tác
  - Hợp tác với Microsoft, Meta, Oracle trong việc phát triển các giải pháp AI.
  - Tạo nền tảng AI từ cốt lõi, cung cấp cả phần cứng và phần mềm cho khách hàng toàn cầu.

Tầm nhìn tương lai và dự đoán
  - Dự đoán AI sẽ là động lực chính thúc đẩy năng suất kinh tế trong 5 năm tới.
  - Tin rằng AI sẽ giúp giải quyết các vấn đề khó khăn như nghiên cứu y học và chẩn đoán bệnh nhanh hơn.
  - Nhấn mạnh tầm quan trọng của năng lực tính toán trong việc phát triển các mô hình AI ngày càng phức tạp.

Chính sách và địa chính trị
  - AMD duy trì sự tuân thủ nghiêm ngặt các quy định xuất khẩu toàn cầu.
  - Đầu tư vào khả năng sản xuất linh hoạt để đối phó với các vấn đề địa chính trị.
  - Mở rộng thị trường tại Trung Quốc và các khu vực khác trên toàn thế giới.

Lãnh đạo nữ trong ngành công nghệ
  - Lisa Su khuyến khích cơ hội cho phụ nữ trong công nghệ thông qua các sáng kiến lãnh đạo.
  - Thúc đẩy sự đa dạng và tạo điều kiện cho nhân tài nữ tỏa sáng trong ngành.

📌 AMD dưới sự lãnh đạo của Lisa Su đã đạt được những bước tiến vượt bậc với chiến lược tập trung vào AI và các đợt mua lại chiến lược, nâng cao giá trị thị trường lên hơn 260 tỷ USD. Tầm nhìn về một tương lai AI toàn diện cùng với hợp tác chiến lược đã định hình AMD trở thành một nhà lãnh đạo trong công nghệ cao.

https://time.com/7026241/lisa-su-amd-ceo-interview/

#TIME

• UAE và Mỹ đã ký kết thỏa thuận hợp tác về AI vào ngày 23/9/2024, trong chuyến thăm của Tổng thống UAE Sheikh Mohammed bin Zayed Al Nahyan tới Nhà Trắng.

• Theo thỏa thuận, các công ty công nghệ nhà nước của UAE sẽ tránh hợp tác với các công ty AI Trung Quốc bị Mỹ coi là mối lo ngại an ninh quốc gia.

• Mỹ đã chính thức công nhận UAE là "đối tác quốc phòng chủ chốt", tăng cường hợp tác quân sự và chuyển giao vũ khí tiên tiến.

• Trước đó vào tháng 2/2024, công ty AI quốc doanh G42 của UAE đã rút vốn khỏi các công ty công nghệ Trung Quốc để đảm bảo tiếp cận công nghệ quan trọng của Mỹ, bao gồm chip Nvidia.

• G42 từng đầu tư khoảng 100 triệu USD vào ByteDance, chủ sở hữu TikTok. Công ty này cũng hợp tác với BGI Genomics của Trung Quốc trong các dự án công nghệ sinh học.

• Sau khi rút vốn khỏi Trung Quốc, Microsoft đã mua cổ phần trị giá 1,5 tỷ USD trong G42 để phát triển AI và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số tại Trung Đông, Trung Á và châu Phi.

• UAE đang đẩy mạnh xây dựng trung tâm dữ liệu AI ở châu Á, bao gồm Ấn Độ, Indonesia, Malaysia và Philippines. G42 sẽ xây dựng trung tâm dữ liệu AI ở Ấn Độ với công suất lên tới 2GW.

• Tuy nhiên, UAE vẫn duy trì quan hệ với Huawei của Trung Quốc, bất chấp áp lực từ Mỹ. Huawei đã lắp đặt cơ sở hạ tầng 5G cho UAE vào năm 2019.

• Các chuyên gia cho rằng UAE đang theo đuổi chiến lược "phòng hộ công nghệ", đa dạng hóa các lựa chọn về AI và công nghệ tiên tiến, không phụ thuộc vào bất kỳ bên nào trong tương lai.

• UAE có tham vọng trở thành "Đài Loan của Nam bán cầu" về sức mạnh công nghệ, tập trung phát triển ngành công nghiệp và công nghệ của mình.

📌 UAE đang cân bằng giữa hợp tác AI với Mỹ và Trung Quốc thông qua chiến lược "phòng hộ công nghệ". Mặc dù ký thỏa thuận với Mỹ, UAE khó có thể hoàn toàn từ bỏ hợp tác với Trung Quốc. Mục tiêu là đa dạng hóa lựa chọn công nghệ và trở thành cường quốc công nghệ trong tương lai.

https://www.scmp.com/week-asia/politics/article/3280515/after-ditching-chinese-funding-uae-forges-ai-alliance-us-tech-hedging-strategy

• Theo chuyên gia Roey Tzezana từ Đại học Tel Aviv, Trung Quốc đang tụt hậu khoảng 6 tháng đến 1 năm so với Mỹ trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tạo văn bản.

• Mặc dù khoảng cách có vẻ nhỏ, nhưng với tốc độ phát triển nhanh chóng của AI, việc thu hẹp khoảng cách này không hề dễ dàng. Tzezana nhận định đây là một "khoảng cách đáng kể".

• Li Dahai, đồng sáng lập và CEO của startup AI ModelBest của Trung Quốc, cũng đưa ra đánh giá tương tự, cho rằng khoảng cách giữa Trung Quốc và Mỹ trong LLM trực tuyến vẫn khoảng 1-2 năm.

• Hiện chưa có LLM trực tuyến nào của Trung Quốc đạt hoặc vượt qua mô hình GPT-4 của OpenAI.

• Việc OpenAI phát hành mô hình o1 mới nhất vào ngày 12/9 có thể khiến Trung Quốc phải "đuổi theo nhiều hơn nữa".

• Mô hình o1 của OpenAI được đánh giá là vượt trội hơn các LLM khác trong các tác vụ đòi hỏi suy luận trong lĩnh vực khoa học, lập trình và toán học.

• Yang Zhilin, nhà sáng lập Moonshot AI của Trung Quốc, cho rằng o1 đại diện cho một sự thay đổi mô hình quan trọng, khi học tăng cường có thể giúp mô hình tái tạo quá trình tư duy và tạo ra nhiều dữ liệu hơn.

• Các kỹ thuật chuỗi suy nghĩ như vậy có thể tạo ra kết quả tốt mà không cần tăng đáng kể sức mạnh tính toán, điều này có thể hữu ích cho các công ty Trung Quốc đang thiếu chip tiên tiến do lệnh cấm của Mỹ.

• Trong khi tụt hậu về mô hình văn bản, Trung Quốc dường như phát triển hơn ở các lĩnh vực khác của AI tạo sinh.

• Về mô hình AI biên, không có khoảng cách đáng kể giữa Trung Quốc và Mỹ.

• Trung Quốc đang dẫn đầu trong lĩnh vực tạo video từ văn bản, với nhiều công ty công bố công cụ công khai trong khi OpenAI vẫn chưa phát hành Sora.

📌 Trung Quốc đang tụt hậu khoảng 1 năm so với Mỹ trong lĩnh vực mô hình AI lớn, đặc biệt là LLM tạo văn bản. Mặc dù dẫn đầu trong một số lĩnh vực như AI biên và tạo video từ văn bản, Trung Quốc vẫn cần nỗ lực để bắt kịp, đặc biệt là sau khi OpenAI ra mắt mô hình o1 mới.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3280351/china-year-behind-us-ai-models-gap-significant-says-expert

- Báo cáo từ Bain & Company ước tính thị trường tổng cộng có thể tiếp cận cho các sản phẩm và dịch vụ liên quan đến AI sẽ tăng trưởng 40-55% mỗi năm trong ít nhất 3 năm tới, đạt 780-990 tỷ USD vào năm 2027
- Tải trọng công việc AI có thể tăng 25-35% mỗi năm cho đến năm 2027
- Nhu cầu về sức mạnh tính toán sẽ mở rộng quy mô các trung tâm dữ liệu lớn trong 5-10 năm tới, từ 50-200 MW hiện nay lên hơn 1 GW, nghĩa là chi phí có thể tăng từ 1-4 tỷ USD lên 10-25 tỷ USD trong 5 năm tới
- Nhu cầu GPU tăng cao có thể khiến tổng nhu cầu các linh kiện upstream tăng 30% vào năm 2026, dẫn đến thiếu hụt chip bán dẫn
- Công nghệ lưu trữ sẽ phát triển để đáp ứng nhu cầu của AI sinh tổng hợp, trong khi nhu cầu chuẩn bị và di chuyển dữ liệu tăng sẽ thúc đẩy tăng trưởng phần mềm quản lý dữ liệu
- Dịch vụ công nghệ sẽ có nhu cầu cao trong trung hạn trong khi khách hàng thiếu kỹ năng và chuyên môn cần thiết cho triển khai AI và hiện đại hóa dữ liệu

📌 Thị trường AI toàn cầu có thể tăng trưởng 40-55% mỗi năm, đạt 990 tỷ USD vào năm 2027, trong khi nhu cầu về sức mạnh tính toán sẽ mở rộng quy mô các trung tâm dữ liệu lớn và dẫn đến thiếu hụt chip bán dẫn.

https://www.moneycontrol.com/news/business/ai-global-market-may-touch-990-bn-by-2027-with-40-55-annual-growth-rate-report-12829560.html

• Các doanh nghiệp Việt Nam và Mỹ đã ký kết các biên bản ghi nhớ (MoU) về hợp tác trong lĩnh vực năng lượng, trí tuệ nhân tạo và trung tâm dữ liệu tại một diễn đàn doanh nghiệp ở Mỹ.

• PetroVietnam đã ký MoU về chuyển giao công nghệ năng lượng với Kellogg Brown & Root, và công ty con PTSC của PetroVietnam ký MoU về hợp tác LNG với Excelerate Energy.

• Tập đoàn Sovico ký MoU về phát triển AI và trung tâm dữ liệu với Supermicro.

• Vietjet ký thỏa thuận hợp tác trị giá 1,1 tỷ USD với Honeywell Aerospace Technologies để cung cấp dịch vụ kỹ thuật hàng không và điện tử hàng không cho đội tàu bay của Vietjet.

• Chủ tịch nước Việt Nam Tô Lâm tham dự diễn đàn và dự kiến sẽ gặp Tổng thống Mỹ Joe Biden vào ngày 27/9 bên lề Đại hội đồng Liên Hợp Quốc tại New York.

• Ông Tô Lâm cho biết hai nước còn nhiều dư địa hợp tác và Việt Nam hy vọng Mỹ sẽ trở thành nguồn đầu tư nước ngoài lớn nhất của Việt Nam.

• Chủ tịch nước Việt Nam kỳ vọng chính phủ Mỹ sẽ sớm công nhận Việt Nam là nền kinh tế thị trường.

• Tháng trước, Bộ Thương mại Mỹ cho biết sẽ tiếp tục phân loại Việt Nam là nền kinh tế phi thị trường. Nếu Việt Nam nộp đơn lại, các cơ quan quản lý Mỹ sẽ mất nhiều tháng để đưa ra quyết định.

• Việt Nam từ lâu đã tìm cách nâng cấp vị thế, điều này sẽ giúp giảm thuế chống bán phá giá đối với các nền kinh tế phi thị trường được xác định là có ảnh hưởng nặng nề của nhà nước.

📌 Việt Nam và Mỹ ký kết nhiều thỏa thuận hợp tác quan trọng trong lĩnh vực năng lượng, AI và hàng không, tổng trị giá lên tới 1,1 tỷ USD. Chủ tịch nước Việt Nam và Tổng thống Mỹ sẽ gặp nhau tại New York, thảo luận về việc công nhận Việt Nam là nền kinh tế thị trường và tăng cường hợp tác đầu tư.

- Jensen Huang, CEO của Nvidia, tuyên bố rằng AI là một cơ hội chuyển mình lớn cho Ấn Độ và gọi đây là "thời điểm của Ấn Độ" trong ngành công nghệ.
- Ông đã tham gia cuộc họp với Thủ tướng Narendra Modi cùng với 15 lãnh đạo công nghệ khác tại New York vào ngày 22 tháng 9 năm 2024.
- Huang nhấn mạnh rằng AI có khả năng "dân chủ hóa" công nghệ tính toán và kêu gọi Ấn Độ tận dụng thời điểm này để phát triển.
- Nvidia đang hợp tác với nhiều công ty, startup và các viện công nghệ (IIT) trên khắp Ấn Độ nhằm thúc đẩy sự phát triển của AI.
- Trong cuộc họp, các lãnh đạo công nghệ nổi bật như Sundar Pichai (CEO Google), Shantanu Narayen (CEO Adobe) và Arvind Krishna (CEO IBM) cũng tham gia thảo luận về tương lai của công nghệ tại Ấn Độ.
- Huang bày tỏ sự ngưỡng mộ đối với sự ham học hỏi của Thủ tướng Modi về các công nghệ mới nổi, đặc biệt là AI.
- Ông nhận xét rằng Thủ tướng Modi là một "học sinh tuyệt vời", luôn muốn tìm hiểu thêm về tiềm năng và cơ hội mà AI mang lại cho Ấn Độ.
- Cuộc gặp gỡ này diễn ra trong bối cảnh Modi đang thực hiện chuyến thăm 3 ngày tới Hoa Kỳ nhằm củng cố quan hệ đối tác công nghệ giữa hai nước.
- Huang khẳng định rằng AI không chỉ có thể thay đổi cách mà các doanh nghiệp hoạt động mà còn có ảnh hưởng sâu rộng đến xã hội và ngành công nghiệp tại Ấn Độ.

📌 Jensen Huang khẳng định AI là cơ hội vàng cho Ấn Độ trong ngành công nghệ. Ông kêu gọi đất nước này nắm bắt thời điểm này và cho biết Nvidia đang hợp tác với nhiều tổ chức tại đây để phát triển AI.

https://www.moneycontrol.com/news/india/nvidia-ceo-jensen-huang-says-ai-offers-a-great-opportunity-it-is-indias-moment-12827608.html

• Tổng thống UAE Sheikh Mohammed bin Zayed Al Nahyan sẽ có chuyến thăm chính thức đầu tiên tới Mỹ vào ngày 23/9/2024, nhằm đưa quan hệ UAE-Mỹ sang một "giai đoạn địa-kinh tế" mới tập trung vào tăng trưởng kinh tế và đổi mới sáng tạo.

• Mục đích chính của chuyến thăm là đầu tư cho tương lai của UAE thông qua lăng kính kinh tế, theo cố vấn ngoại giao cấp cao Anwar Gargash.

• Chương trình nghị sự cuộc gặp với Tổng thống Biden và Phó Tổng thống Harris sẽ bao gồm thảo luận về các thách thức khu vực lớn như cuộc chiến ở Gaza, nhưng mục tiêu chính là tái định hướng kinh tế.

• UAE muốn mở rộng hợp tác kinh tế, an ninh và các lĩnh vực then chốt như AI, năng lượng tái tạo, khí hậu và không gian.

• Tháng 2/2024, CEO OpenAI Sam Altman nói UAE có thể đóng vai trò "sandbox" để thử nghiệm AI. Microsoft đã đầu tư 1,5 tỷ USD vào công ty AI hàng đầu của UAE là G42 vào tháng 4/2024.

• BlackRock, Global Infrastructure Partners, Microsoft và MGX đã công bố Quan hệ đối tác Đầu tư Cơ sở hạ tầng AI Toàn cầu, nhấn mạnh trọng tâm chiến lược của UAE về công nghệ và AI của Mỹ.

• Chuyến thăm dự kiến sẽ có các cuộc gặp với các lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ hàng đầu của Mỹ.

• Năm 2023, thương mại song phương UAE-Mỹ đạt khoảng 31,4 tỷ USD, với xuất khẩu của Mỹ sang UAE vượt 24,8 tỷ USD.

• UAE có tổng đầu tư 1.000 tỷ USD vào Mỹ, chủ yếu thông qua các quỹ đầu tư quốc gia như ADIA và Mubadala.

• UAE là đối tác quốc phòng và an ninh chiến lược quan trọng của Mỹ, đặc biệt trong các hoạt động chống khủng bố ở Trung Đông.

• Cuộc gặp diễn ra trong bối cảnh xung đột ở Gaza tiếp tục gây ra khủng hoảng nhân đạo nghiêm trọng và làm mất ổn định khu vực.

• Các cuộc tấn công mới nhất của Israel vào các mục tiêu Hezbollah ở Lebanon và tin tức về việc Iran giúp phiến quân Houthi ở Yemen nhắm mục tiêu và bắn hạ máy bay không người lái Reaper của Mỹ đã làm phức tạp thêm tình hình.

📌 Chuyến thăm Mỹ của Tổng thống UAE nhằm mở rộng quan hệ đối tác 1.000 tỷ USD, tập trung vào AI và đầu tư. Hai bên sẽ thảo luận về hợp tác kinh tế, công nghệ và an ninh, cũng như các thách thức khu vực như tình hình Gaza. Đây là bước chuyển quan trọng từ quan hệ truyền thống sang giai đoạn "địa-kinh tế" mới.

https://www.cnbc.com/2024/09/20/uae-hoping-to-expand-1-trillion-partnership-with-us-through-ai-investment.html

• OpenAI vừa giới thiệu mô hình ngôn ngữ lớn mới có tên OpenAI o1, được thiết kế để "lập luận thông qua các tác vụ phức tạp và giải quyết các vấn đề khó hơn so với các mô hình trước đây trong khoa học, lập trình và toán học".

• Tại Hội nghị Apsara của Alibaba Cloud ở Hàng Châu, các startup AI hàng đầu Trung Quốc đang tìm kiếm cơ hội mới từ sự ra đời của OpenAI o1.

• Yang Zhilin, nhà sáng lập Moonshot AI, cho rằng OpenAI o1 có ý nghĩa to lớn và có thể "gây ra một số thay đổi trong cấu trúc của nhiều ngành công nghiệp và tạo ra cơ hội mới cho các startup".

• OpenAI cho biết các mô hình mới được đào tạo để "dành nhiều thời gian suy nghĩ về vấn đề trước khi phản hồi, giống như con người". Chúng có thể "học cách tinh chỉnh quá trình suy nghĩ, thử các chiến lược khác nhau và nhận ra lỗi của mình".

• Yang Zhilin nhấn mạnh rằng đây là một bước chuyển mô hình, khi các nhà phát triển LLM đã hết dữ liệu hữu cơ để đào tạo mô hình và giờ đang chuyển sang kỹ thuật học tăng cường để tái tạo quá trình suy nghĩ và tạo ra thêm dữ liệu.

• Jiang Daxin, nhà sáng lập và CEO của StepFun, đồng tình rằng học tăng cường "đã được tổng quát hóa lên một giai đoạn cao hơn" bởi OpenAI o1. Ông kỳ vọng mô hình này sẽ thúc đẩy cơ hội đổi mới trong phát triển các mô hình nền tảng và ứng dụng AI.

• Tuy nhiên, sức mạnh tính toán vẫn là một vấn đề đối với các startup, đặc biệt là khi các lệnh trừng phạt thương mại của Mỹ hạn chế khả năng tiếp cận các chip bán dẫn tiên tiến như của Nvidia cho các dự án phát triển AI của các công ty Trung Quốc.

• Jiang Daxin cho biết nếu mục tiêu là trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), các công ty sẽ kiên trì theo đuổi bất kể chi phí là bao nhiêu.

• Theo một nhân viên của Baichuan AI, không quá 10 startup AI ở Trung Quốc - bao gồm cả 4 "hổ AI" là Moonshot AI, Baichuan AI, Zhipu AI và MiniMax - sẽ có khả năng tăng gấp đôi đầu tư vào học tăng cường.

📌 OpenAI o1 mở ra cơ hội mới cho các startup AI Trung Quốc, đặc biệt trong lĩnh vực học tăng cường và AGI. Tuy nhiên, chỉ khoảng 10 công ty hàng đầu có khả năng đầu tư mạnh mẽ do hạn chế về sức mạnh tính toán. Sự phát triển này có thể thúc đẩy đổi mới trong các mô hình nền tảng và ứng dụng AI.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3279392/chinas-leading-ai-start-ups-eye-fresh-opportunities-after-openai-previews-latest-llm

• Một nhà đầu tư đề xuất ý tưởng táo bạo: tạo ra "khu kinh tế đặc biệt" không có luật bản quyền tại các quốc gia vùng Vịnh như UAE hoặc Ả Rập Saudi. Điều này sẽ cho phép các công ty AI huấn luyện mô hình mạnh mẽ mà không lo ngại kiện tụng từ các nhà xuất bản, nhạc sĩ về việc sử dụng tác phẩm của họ.

• Ý tưởng này phản ánh nhận thức ngày càng phổ biến rằng Mỹ đang quá cứng rắn với các công nghệ mới như crypto và AI, có thể gây tổn hại đến đổi mới sáng tạo.

• Vùng Vịnh đang trở thành điểm đến hấp dẫn cho các nhà sáng lập startup từ khắp nơi trên thế giới. Số thương vụ đầu tư mạo hiểm tại Saudi Arabia và UAE tăng từ 79 vụ năm 2015 lên 402 vụ năm 2022.

• UAE và Saudi Arabia đang xây dựng các trung tâm dữ liệu có khả năng huấn luyện và vận hành các mô hình AI mạnh mẽ. Khu vực này có thể trở thành nơi trú ẩn hấp dẫn cho các startup nhỏ bị quá tải bởi sự không chắc chắn về quy định tại Mỹ và EU.

• UAE đã tạo ra nhiều khu kinh tế đặc biệt hay "sandbox" để các startup có thể tự do thử nghiệm công nghệ mới như xe tự lái, chăm sóc sức khỏe, crypto.

• Năm 2017, UAE trở thành quốc gia đầu tiên trên thế giới bổ nhiệm bộ trưởng phụ trách AI và thực hiện các nỗ lực tham vọng về xây dựng cơ sở hạ tầng AI.

• Tuy nhiên, UAE vẫn phải đối mặt với rào cản từ quy định của Mỹ cấm xuất khẩu chip tiên tiến mà không có giấy phép. 

• Mỹ vẫn có lợi thế về nguồn nhân lực chất lượng cao trong khoa học và công nghiệp, cũng như lịch sử phát minh và cơ hội thu hút nhân tài từ khắp nơi trên thế giới.

• Tại California, một số dự luật mới về AI đang gây tranh cãi và có thể tạo ra thách thức lớn cho các startup AI, như yêu cầu công khai thông tin về dữ liệu huấn luyện và bản quyền, cũng như bắt buộc có watermark và công cụ phát hiện nội dung do AI tạo ra.

📌 UAE đang nổi lên như một trung tâm đổi mới AI tiềm năng nhờ chính sách thân thiện và cơ sở hạ tầng hiện đại. Tuy nhiên, Mỹ vẫn giữ lợi thế về nguồn nhân lực chất lượng cao. Cuộc đua AI giữa hai quốc gia sẽ phụ thuộc vào cách họ cân bằng giữa quy định và đổi mới sáng tạo.

https://www.semafor.com/article/09/18/2024/a-radical-idea-to-make-the-uae-an-ai-innovation-hub

• Hai năm sau khi ChatGPT ra mắt, AI tạo sinh đang gặp trở ngại lớn về chi phí năng lượng và khó khăn trong việc đột phá.

• Chi phí năng lượng để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn rất cao. Ví dụ, năng lượng để huấn luyện GPT-4 có thể cung cấp điện cho 50 hộ gia đình Mỹ trong 100 năm.

• Chi phí huấn luyện các mô hình lớn nhất hiện nay khoảng 100 triệu USD, thế hệ tiếp theo có thể lên tới 1 tỷ USD và sau đó là 10 tỷ USD.

• Chi phí suy luận (inference) để mô hình trả lời câu hỏi cũng rất tốn kém, từ 2.400 USD đến 223.000 USD để tóm tắt báo cáo tài chính của 58.000 công ty đại chúng trên thế giới.

• Các nhà đầu tư đã đổ tiền vào Nvidia, công ty thiết kế chip phổ biến nhất cho các mô hình AI. Vốn hóa thị trường của Nvidia đã tăng 2,5 nghìn tỷ USD trong 2 năm qua.

• Các nhà đầu tư mạo hiểm đã đổ gần 95 tỷ USD vào các startup AI kể từ đầu năm 2023.

• OpenAI, công ty tạo ra ChatGPT, được định giá khoảng 150 tỷ USD, có thể trở thành một trong những công ty công nghệ tư nhân lớn nhất thế giới.

• Tuy nhiên, các công nghệ khác trong quá khứ cũng từng đối mặt với giới hạn nhưng vẫn phát triển nhờ sự sáng tạo của con người, như công nghệ không gian, hiệu quả năng lượng sau khủng hoảng dầu mỏ những năm 1970, hay công nghệ khai thác dầu đá phiến.

• Các công ty đang phát triển chip chuyên dụng cho các mô hình ngôn ngữ lớn, giúp chạy hiệu quả hơn so với các bộ xử lý đa năng như của Nvidia.

• Alphabet, Amazon, Apple, Meta và Microsoft đều đang thiết kế chip AI riêng. Đầu tư vào các startup chip AI trong nửa đầu năm nay nhiều hơn tổng 3 năm trước cộng lại.

• Các nhà phát triển cũng đang thay đổi phần mềm AI, hướng tới các mô hình nhỏ hơn và chuyên biệt hơn thay vì dựa vào sức mạnh tính toán thuần túy.

• OpenAI đã phát triển mô hình o1 tập trung vào khả năng suy luận hơn là tạo văn bản. Các nhà phát triển khác đang sử dụng các phép tính đơn giản hơn để tận dụng hiệu quả chip.

• Các phương pháp thông minh như sử dụng kết hợp nhiều mô hình cho các vấn đề khác nhau đã giúp giảm đáng kể thời gian xử lý.

• Giả định rằng các công ty công nghệ lớn luôn có lợi thế tự nhiên không còn đúng trong lĩnh vực AI. Nvidia hiện chiếm 80% thị phần chip AI toàn cầu nhưng có thể mất thị phần vào tay các đối thủ chuyên biệt hơn.

• Khoảng cách giữa các mô hình hàng đầu như của OpenAI, Anthropic, Google, Meta và các mô hình tầm trung như Mistral của Pháp có thể thu hẹp lại.

• Các nhà đầu tư sẽ phải đối mặt với biến động lớn khi các công ty dẫn đầu hiện tại có thể mất vị thế. Chưa có công ty nào có chiến lược rõ ràng để kiếm lời từ AI tạo sinh.

• Chính phủ các nước cần thay đổi tư duy, tập trung vào việc nuôi dưỡng sự sáng tạo thay vì chỉ đổ tiền vào mua chip máy tính.

• Mỹ có lợi thế về chip, nhân tài và hệ sinh thái doanh nghiệp, nhưng nỗ lực kiềm chế Trung Quốc đang phản tác dụng, thúc đẩy Trung Quốc phát triển hệ thống nghiên cứu vượt qua các hạn chế.

📌 AI tạo sinh đang đối mặt với thách thức về chi phí năng lượng, nhưng sự sáng tạo trong phát triển chip và phần mềm đang mở ra hướng đi mới. Điều này sẽ định hình lại cục diện ngành công nghiệp, thay đổi vị thế của các công ty dẫn đầu hiện tại như Nvidia và OpenAI. Chính phủ các nước cần tập trung vào việc nuôi dưỡng sự sáng tạo và thu hút nhân tài thay vì chỉ đổ tiền vào phần cứng.

https://www.economist.com/leaders/2024/09/19/the-breakthrough-ai-needs

• OpenAI đang đàm phán gọi vốn 6,5 tỷ USD, có thể đạt định giá 150 tỷ USD, trở thành startup trị giá trên 100 tỷ USD thứ hai ở Mỹ sau SpaceX.

• AI tạo sinh đang thay đổi luật chơi tại Thung lũng Silicon, đặt ra 3 thách thức lớn:

• Thách thức 1: Yêu cầu vốn khổng lồ. Quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) trung bình ở Mỹ chỉ có 150 triệu USD, trong khi OpenAI cần gấp 40 lần số đó. Các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Amazon đang dẫn đầu về đầu tư.

• Thách thức 2: Quy mô phát triển khác biệt. Thay vì "blitzscaling" (tăng trưởng nhanh) như các startup internet, AI tạo sinh tuân theo "quy luật quy mô" - càng nhiều sức mạnh tính toán và dữ liệu, mô hình càng thông minh.

• Chi phí đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn tăng theo cấp số nhân: từ 10 triệu USD năm 2022 lên 100 triệu USD gần đây, dự kiến sẽ vượt 10 tỷ USD trong tương lai.

• OpenAI vừa ra mắt mô hình o1 (biệt danh Strawberry) sử dụng nhiều bước suy luận hơn, tăng độ chính xác nhưng cũng tốn kém hơn.

• Thách thức 3: Mô hình kinh doanh mới. Quảng cáo số khó áp dụng cho công cụ AI tạo sinh. Mô hình đăng ký cũng gặp khó khăn khi AI agent có thể giảm số lượng người dùng.

• Một số nhà đầu tư mạo hiểm chuyển sang đầu tư vào các startup xây dựng ứng dụng trên nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn thay vì đầu tư trực tiếp vào phát triển mô hình.

• OpenAI vẫn còn nhiều hoài nghi về khả năng tăng doanh thu để biện minh cho định giá cao, cũng như lo ngại về quản trị doanh nghiệp sau vụ sa thải và tái bổ nhiệm Sam Altman năm ngoái.

• Cạnh tranh trong lĩnh vực AI tạo sinh đang rất gay gắt với sự tham gia của Anthropic (được Amazon hậu thuẫn), Google, Meta và xAI của Elon Musk.

📌 OpenAI có thể trở thành startup 150 tỷ USD, thay đổi cục diện Thung lũng Silicon. AI tạo sinh đòi hỏi vốn lớn (6,5 tỷ USD), quy mô phát triển mới và mô hình kinh doanh khác biệt, thách thức các nhà đầu tư mạo hiểm truyền thống. Cạnh tranh gay gắt từ các đối thủ lớn như Anthropic, Google, Meta.

https://www.economist.com/business/2024/09/19/generative-ai-is-transforming-silicon-valley

- Nvidia với các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) của mình đã thu hút sự chú ý như một trong những linh kiện phần cứng then chốt để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo khổng lồ như OpenAI.

- Trước nỗ lực của Mỹ hạn chế Trung Quốc tiếp cận các bán dẫn tiên tiến, Bắc Kinh đã tăng cường nỗ lực nuôi dưỡng ngành công nghiệp chip trong nước.

- Một số công ty công nghệ lớn của Trung Quốc như Huawei, Alibaba và Baidu đang cố gắng tạo ra các phương án thay thế cho Nvidia.

- Huawei thiết kế dòng chip máy chủ Ascend dùng cho trung tâm dữ liệu, cạnh tranh với GPU H100 của Nvidia.

- Alibaba và Baidu cũng thiết kế chip AI riêng, lần lượt là Hanguang 800 và Kunlun, đã được triển khai trong các trung tâm dữ liệu và xe tự lái.

- Các startup như Biren Technology, Cambricon Technologies, Moore Threads và Enflame Technology cũng đang nỗ lực trở thành những phương án thay thế Nvidia trong nước.

- Nhiều công ty này đã bị Mỹ đưa vào danh sách đen, hạn chế tiếp cận công nghệ Mỹ.

📌 Trung Quốc đang nỗ lực tạo ra các giải pháp chip AI trong nước thay thế Nvidia, với sự tham gia của các công ty lớn như Huawei, Alibaba, Baidu và một số startup mới nổi, nhằm đáp ứng nhu cầu trí tuệ nhân tạo trong nước và tránh bị Mỹ cắt nguồn cung chip tiên tiến.

https://www.cnbc.com/2024/09/17/chinese-companies-aiming-to-compete-with-nvidia-on-ai-chips.html

• Mistral AI vừa công bố gói dịch vụ miễn phí mới cho phép các lập trình viên tinh chỉnh và xây dựng ứng dụng thử nghiệm với các mô hình AI của công ty.

• Xu hướng cung cấp nhiều hơn với giá thấp hơn đang gia tăng trong thế giới các nhà cung cấp mô hình AI. Mistral đang cố gắng cạnh tranh với mức giá ngày càng giảm từ OpenAI, Google và Anthropic.

• Gói miễn phí mới có sẵn thông qua nền tảng cung cấp API của Mistral là la Plateforme, cho phép lập trình viên thử nghiệm, đánh giá và tạo mẫu với các mô hình AI mà không mất phí.

• Tuy nhiên, lập trình viên có thể cần nâng cấp lên gói thương mại trả phí của Mistral với giới hạn tốc độ cao hơn để sử dụng các mô hình trong sản phẩm thực tế.

• Mistral cũng cắt giảm hơn 50% giá truy cập Mistral NeMo, Mistral Small và Codestral thông qua các điểm cuối API, đồng thời giảm 33% giá của Mistral Large.

• Mô hình đa phương thức đầu tiên của Mistral, Pixtral 12B, có khả năng xử lý hình ảnh và văn bản, hiện đã có sẵn trên le Chat - chatbot tiêu dùng miễn phí của công ty.

• OpenAI và Google cũng cung cấp các gói miễn phí cho lập trình viên để thử nghiệm mô hình AI của họ, nhưng có giới hạn tốc độ thấp hơn so với các gói trả phí.

• Mặc dù Mistral tuyên bố có các mô hình AI "mở", việc thiết lập cơ sở hạ tầng để lưu trữ các mô hình này có thể phức tạp. La Plateforme cung cấp trải nghiệm dễ dàng hơn cho lập trình viên.

• Mistral AI là một startup có trụ sở tại Paris, gần đây được định giá 6 tỷ USD.

• Các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến (LLM) đang trở nên phổ biến trong thế giới lập trình viên, tạo ra áp lực cạnh tranh về giá.

📌 Mistral AI tung gói miễn phí và giảm giá tới 50% cho API để thu hút lập trình viên trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt. Công ty cũng bổ sung khả năng xử lý hình ảnh cho chatbot le Chat, nhằm cạnh tranh với các đối thủ lớn như OpenAI và Google trong lĩnh vực AI tạo sinh.

https://techcrunch.com/2024/09/17/mistral-launches-a-free-tier-for-developers-to-test-its-ai-models/

• Mỹ đã chấp thuận bán chip Nvidia tiên tiến cho G42, công ty đứng đầu nỗ lực của UAE nhằm trở thành lãnh đạo toàn cầu về AI tạo sinh.

• Việc chấp thuận diễn ra đầu năm nay nhưng chưa được báo cáo, đánh dấu một bước tiến quan trọng cho tham vọng của UAE và khu vực Vịnh.

• G42 mới bắt đầu triển khai các chip, bao gồm một đơn hàng lớn mẫu Nvidia H100.

• UAE đã đầu tư dài hạn vào các đổi mới bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, khiến việc truy cập trở nên cực kỳ khó khăn với bất kỳ ai ngoài chủ sở hữu.

• Các trung tâm dữ liệu mới được xây dựng từ đầu với phần cứng do các nước phương Tây sản xuất để tránh khả năng có cửa hậu của Trung Quốc.

• Các trung tâm dữ liệu cũ đã loại bỏ mọi linh kiện có liên quan đến Trung Quốc.

• Phần tính toán của trung tâm dữ liệu sử dụng mã hóa cấp quân sự FIPS 140-2 và được tách biệt vật lý với tất cả hệ thống khác.

• Khách hàng, nhân viên và khách tham quan đều được sàng lọc kỹ lưỡng, công dân Trung Quốc không được phép làm việc tại các trung tâm dữ liệu.

• G42 có khả năng giám sát các bất thường trong thời gian thực, bao gồm cả biến động mức tính toán.

• Công ty đã thuê các nhà thầu của Bộ Quốc phòng Mỹ để "red team" kiểm tra phòng thủ trung tâm dữ liệu.

• Từ năm ngoái, G42 đã huấn luyện các mô hình AI tiên tiến tại các trung tâm dữ liệu ở California và Texas thông qua hợp tác với Cerebras.

• Microsoft đã đầu tư 1,5 tỷ USD vào G42 vào tháng 4, Chủ tịch Brad Smith gia nhập hội đồng quản trị G42.

• G42 đã thoái vốn khỏi các công ty Trung Quốc vào tháng 11/2023 và cắt đứt quan hệ kinh doanh với các công ty Trung Quốc.

• UAE đã đầu tư vào nhà máy điện hạt nhân có thể được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu trong tương lai.

• Mối quan hệ kinh tế UAE-Trung Quốc vẫn gần gũi, với UAE xuất khẩu dầu và nhập khẩu hàng hóa Trung Quốc.

• Khối lượng thương mại phi dầu mỏ giữa hai nước đạt 81 tỷ USD vào năm 2023, tăng 4,2% so với năm trước.

📌 UAE đã thành công trong việc thuyết phục Mỹ chấp thuận bán chip AI tiên tiến, mở đường cho tham vọng công nghệ của quốc gia này. Thông qua đầu tư mạnh mẽ vào bảo mật dữ liệu và hợp tác với Microsoft, G42 đã tạo nền tảng vững chắc để UAE trở thành trung tâm AI toàn cầu, đồng thời duy trì mối quan hệ kinh tế với Trung Quốc.

https://www.semafor.com/article/09/13/2024/how-the-uae-got-the-us-to-bless-its-ai-ambitions

• Taobao, ứng dụng mua sắm của Alibaba, đã vươn lên vị trí số 1 trên App Store Singapore sau khi ra mắt phiên bản tiếng Anh được hỗ trợ bởi AI vào ngày 12/9/2024.

• Trước đó, Taobao đã nằm trong top 10 ứng dụng mua sắm phổ biến tại Singapore từ giữa tháng 8/2024.

• Phiên bản tiếng Anh mới giúp cải thiện khả năng tiếp cận cho người dùng không nói tiếng Trung, loại bỏ nhu cầu dịch thủ công khi mua sắm.

• Singapore và Malaysia là hai thị trường đầu tiên được cập nhật phiên bản này. Alibaba cho biết đây là nỗ lực phục vụ người dùng Singapore, những người có nhu cầu cao về giao diện tiếng Anh.

• Taobao và Tmall là nguồn doanh thu lớn nhất của Alibaba. Trong quý kết thúc ngày 30/6/2024, doanh thu từ Taobao và Tmall đạt 26,55 tỷ nhân dân tệ (3,65 tỷ USD), tăng 6% so với cùng kỳ năm trước.

• Động thái này phản ánh xu hướng các công ty Trung Quốc mở rộng ra thị trường toàn cầu, sử dụng Singapore như thị trường thử nghiệm để tiếp cận thị trường phương Tây.

• Theo báo cáo của chính phủ Singapore, tính đến cuối tháng 6/2023, gần 3/4 dân số 5,92 triệu người của Singapore có nguồn gốc Trung Quốc. Khoảng 20% dân số Malaysia cũng là người gốc Hoa.

• Tuy nhiên, trải nghiệm tiếng Anh trên Taobao vẫn chưa hoàn hảo. Người dùng phát hiện một số vấn đề như hiển thị tiền tệ không chính xác và dịch thuật còn khá đơn giản.

• Một video TikTok hướng dẫn cách chuyển giao diện Taobao sang tiếng Anh đã thu hút 947.000 lượt xem chỉ sau một ngày.

• Theo Sensor Tower, số lượng người dùng hoạt động hàng tháng trung bình của Taobao tại Singapore đạt 167.000 trong quý 3 năm 2024.

📌 Taobao của Alibaba đã vươn lên vị trí số 1 trên App Store Singapore nhờ phiên bản tiếng Anh mới. Động thái này phản ánh chiến lược mở rộng toàn cầu của các công ty Trung Quốc, tận dụng AI và cộng đồng người gốc Hoa tại Đông Nam Á. Tuy vẫn còn một số hạn chế, đây là bước đi quan trọng để Taobao tiếp cận người dùng quốc tế.

https://www.cnbc.com/2024/09/13/alibabas-taobao-launches-ai-powered-english-version-in-singapore.html

• Các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc như Alibaba, Tencent, Baidu đã ra mắt các mô hình AI tạo sinh của riêng mình trong 18 tháng qua, nhằm cạnh tranh với các đối thủ Mỹ như OpenAI, Google và Meta.

• Tham vọng của Trung Quốc trong việc trở thành quốc gia dẫn đầu về AI đã tạo thêm một lớp căng thẳng trong cuộc chiến công nghệ với Mỹ. Trung Quốc được xem là đang đuổi kịp Mỹ và cuộc đua đang trở nên gay gắt hơn.

• AI tạo sinh bao gồm các ứng dụng như ChatGPT của OpenAI, có khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh và video dựa trên yêu cầu của người dùng. Các ứng dụng này được hỗ trợ bởi các mô hình AI lớn được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ.

• Baidu là một trong những công ty đầu tiên ở Trung Quốc ra mắt ứng dụng AI tạo sinh. Mô hình ERNIE của họ hỗ trợ chatbot Ernie Bot với 300 triệu người dùng. Baidu tuyên bố phiên bản ERNIE 4.0 có khả năng ngang bằng với GPT-4 của OpenAI.

• Alibaba đã ra mắt bộ mô hình Tongyi Qianwen (Qwen) vào năm ngoái. Họ phát triển nhiều phiên bản khác nhau cho các tác vụ như tạo nội dung, giải toán, xử lý âm thanh và văn bản. Một số phiên bản được mở nguồn cho các nhà phát triển sử dụng.

• Tencent giới thiệu mô hình Hunyuan vào năm ngoái, tập trung vào xử lý ngôn ngữ tiếng Trung và suy luận logic. Mô hình này hỗ trợ tạo hình ảnh và nhận dạng văn bản, nhắm đến các ngành như game, mạng xã hội và thương mại điện tử.

• Huawei phát triển các mô hình Pangu AI chuyên biệt cho các ngành như chính phủ, tài chính, sản xuất, khai thác mỏ và khí tượng. Ví dụ, mô hình Pangu Meteorology có thể dự đoán quỹ đạo bão trong 10 ngày chỉ trong 10 giây.

• ByteDance, công ty sở hữu TikTok, đã ra mắt mô hình AI Doubao muộn hơn các đối thủ nhưng với giá rẻ hơn. Mô hình này có khả năng tạo giọng nói và mã cho các nhà phát triển.

• Các công ty công nghệ Trung Quốc phải cẩn trọng khi phát hành công nghệ AI do yêu cầu nghiêm ngặt của chính phủ về các mô hình AI và cách sử dụng chúng.

📌 Trung Quốc đang nỗ lực bắt kịp Mỹ trong cuộc đua AI với các mô hình như ERNIE, Qwen, Hunyuan từ các gã khổng lồ công nghệ. Các mô hình này có khả năng đa dạng từ xử lý ngôn ngữ đến tạo hình ảnh, nhắm đến nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Tuy nhiên, các công ty vẫn phải tuân thủ quy định nghiêm ngặt của chính phủ.

https://www.cnbc.com/2024/09/12/china-tech-companies-ai-models-vs-openai-google-meta.html

• Theo các quan chức và chuyên gia Trung Quốc, mặc dù Mỹ vẫn dẫn đầu về đổi mới công nghệ và đầu tư vào AI, Trung Quốc có tiềm năng cạnh tranh nhờ thị trường lớn, nguồn dữ liệu dồi dào và nền tảng công nghiệp đang phát triển.

• Peng Wensheng, nhà kinh tế trưởng của CICC, nhận định Mỹ vượt trội về hoạt động công nghệ nhưng Trung Quốc dẫn đầu về sự thân thiện của thị trường đối với AI.

• Thứ trưởng Thương mại Trung Quốc Lĩnh Cơ cho biết Trung Quốc có khoảng 1/3 số công ty kỳ lân AI trên thế giới và 36% các mô hình AI lớn. Ông cũng nhấn mạnh dân số lớn và nguồn dữ liệu khổng lồ là nền tảng vững chắc cho sự phát triển AI của Trung Quốc.

• Trung Quốc đang dẫn đầu về ứng dụng AI trong các lĩnh vực như sản xuất, y tế, giáo dục, bán lẻ và quản trị xã hội, với tốc độ tích hợp AI đang tăng nhanh.

• Tuy nhiên, Trung Quốc cần nhiều vốn đầu tư mạo hiểm hơn để hỗ trợ tăng trưởng ngành AI, vì đã tụt hậu so với Mỹ kể từ năm 2018 về mặt này.

• Năm 2017, Trung Quốc đứng đầu thế giới về vốn đầu tư mạo hiểm vào AI với 25,6 tỷ USD, chiếm khoảng 29% tổng vốn đầu tư mạo hiểm. Tuy nhiên, nhiệt tình đầu tư vào AI của Trung Quốc đã giảm nhanh chóng sau đó, với Mỹ vượt qua vào năm 2018 và ngày càng mở rộng khoảng cách.

• Về nhân tài, mặc dù cả hai nước đều có nguồn nhân lực AI đáng kể, Mỹ vẫn duy trì ưu thế vượt trội về nhân tài hàng đầu. Trong số 20% tiến sĩ tốt nghiệp từ các trường đại học Mỹ và chọn ở lại làm việc tại đây năm 2022, 38% là người Trung Quốc, cao hơn tỷ lệ sinh viên bản địa.

• Richard Zhang từ Apax Partners cho rằng cơ hội của Trung Quốc trong việc dẫn đầu về mô hình AI tổng quát là "hạn chế", nhưng đất nước này có tiềm năng lớn trong ứng dụng công nghệ này.

• Ông kêu gọi tăng cường đầu tư vào các dự án liên quan đến ứng dụng thay vì các mô hình lớn, hiện chiếm 80% đầu tư AI ở Trung Quốc so với 40% ở Mỹ.

📌 Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách với Mỹ trong lĩnh vực AI nhờ thị trường rộng lớn và ứng dụng đa dạng. Với 1/3 công ty kỳ lân AI toàn cầu và 36% mô hình AI lớn, Trung Quốc có tiềm năng dẫn đầu về ứng dụng AI trong nhiều ngành công nghiệp, mặc dù vẫn cần tăng cường đầu tư và phát triển nhân tài.

https://www.scmp.com/economy/economic-indicators/article/3277783/chinas-ai-integration-advancing-rapidly-it-plays-catch-us

• Ấn Độ đang nổi lên như một cường quốc AI toàn cầu, với ngành công nghiệp IT trị giá 250 tỷ USD và gần 5 triệu lập trình viên. Dự kiến dịch vụ AI của Ấn Độ có thể đạt giá trị 17 tỷ USD vào năm 2027.

• Mukesh Ambani, người giàu nhất châu Á, vừa ra mắt "JioBrain" - bộ công cụ và ứng dụng AI nhằm chuyển đổi nhiều lĩnh vực kinh doanh của tập đoàn Reliance Industries.

• Theo nghiên cứu của Microsoft, Ấn Độ có tỷ lệ áp dụng AI cao nhất trong số các nhân viên tri thức, với 92% sử dụng AI tạo sinh tại nơi làm việc - cao hơn đáng kể so với mức trung bình toàn cầu 75%.

• Chính phủ Ấn Độ đang thúc đẩy phát triển "AI chủ quyền" thông qua Sứ mệnh IndiaAI trị giá 1,25 tỷ USD, nhằm phát triển cơ sở hạ tầng điện toán, startup và ứng dụng AI trong khu vực công.

• Ấn Độ áp dụng phương pháp tiếp cận "từ dưới lên" bằng cách xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số công cộng (DPI), kết hợp công nghệ, quản trị và xã hội dân sự. DPI bao gồm hệ thống nhận dạng sinh trắc học, hệ thống thanh toán nhanh và chia sẻ dữ liệu dựa trên sự đồng ý.

• Với 900 triệu người dùng internet, Ấn Độ được coi là "thủ đô dữ liệu của thế giới". Nhiều dữ liệu công khai có sẵn cho các công ty sử dụng để viết thuật toán AI riêng.

• Các startup Ấn Độ đang chạy đua phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa ngôn ngữ. Krutrim trở thành kỳ lân AI đầu tiên của Ấn Độ sau khi huy động được 50 triệu USD. Sarvam ra mắt chatbot hỗ trợ hơn 10 ngôn ngữ Ấn Độ.

• Chính phủ đã mua 1.000 GPU để cung cấp năng lực điện toán cho các nhà phát triển AI. Nvidia đã hợp tác với công ty điện toán đám mây Yotta để cung cấp chip AI cho Ấn Độ.

• Các tập đoàn lớn như Tata Consultancy Services và Reliance Industries đang đầu tư mạnh vào AI. TCS có dự án AI tạo sinh trị giá hơn 1,5 tỷ USD. Reliance phát triển "Bharat GPT" - dịch vụ kiểu ChatGPT cho người dùng Ấn Độ.

• Môi trường đa dạng và đa ngôn ngữ của Ấn Độ tạo điều kiện lý tưởng để phát triển và hoàn thiện các giải pháp AI toàn cầu.

📌 Ấn Độ đang trở thành trung tâm AI toàn cầu với 5 triệu lập trình viên, 900 triệu người dùng internet và chiến lược phát triển từ dưới lên độc đáo. Chính phủ đầu tư 1,25 tỷ USD vào Sứ mệnh IndiaAI, trong khi các startup và tập đoàn lớn đua nhau phát triển LLM đa ngôn ngữ, hứa hẹn đưa ngành AI Ấn Độ đạt 17 tỷ USD vào năm 2027.

https://time.com/7018294/india-ai-artificial-intelligence-ambani/

#TIME

• Amazon Q, sản phẩm AI quan trọng của Amazon, ra mắt công khai vào cuối tháng 4/2024 nhưng đang gặp nhiều vấn đề trong giai đoạn đầu.

• Nhân viên AWS chia sẻ những lo ngại về Amazon Q trong một kênh Slack nội bộ vào tháng 8/2024.

• Các vấn đề chính của Amazon Q bao gồm: thiếu một số tính năng phổ biến so với sản phẩm cạnh tranh, chi phí đôi khi cao đối với người dùng cuối, khó tích hợp với phần mềm khác.

• Lo ngại lớn nhất là Amazon Q có thể đang mất khách hàng cho Microsoft Copilot.

• Một nhân viên AWS nhận xét Amazon Q hiện chỉ phù hợp cho demo và các trường hợp sử dụng đơn giản, được kiểm soát chặt chẽ.

• Amazon Q không thể xử lý hình ảnh nhúng trong file PDF, khiến câu trả lời "không ngang bằng" với Microsoft Copilot.

• Amazon Q thiếu khả năng xử lý đa phương thức (văn bản và hình ảnh), làm giảm sức hấp dẫn so với đối thủ.

• Chi phí tích hợp dữ liệu của Amazon Q khá cao. Ví dụ, ước tính chi phí ban đầu cho một khách hàng là khoảng 400 USD/người dùng/hộp thư để tích hợp với Microsoft Exchange.

• Một số nhân viên Amazon đã cảnh báo trước khi ra mắt rằng sản phẩm có vẻ "vội vã", ít được kiểm tra và phụ thuộc nhiều vào người đánh giá.

• Dữ liệu nội bộ cho thấy doanh số Amazon Q thấp hơn mục tiêu đề ra. Một bộ phận bán hàng của AWS với hơn 3.000 người đã không đạt mục tiêu bán hàng cho Q vào tháng 7/2024.

• CEO AWS Matt Garman yêu cầu khoảng 6.500 nhân viên bán hàng tham gia khóa đào tạo bắt buộc nửa ngày về Amazon Q.

• CEO Amazon Andy Jassy cho biết việc sử dụng nội bộ Q đã giúp công ty tiết kiệm được 4.500 năm công việc của nhà phát triển và ước tính 260 triệu USD hiệu quả hàng năm.

📌 Amazon Q, sản phẩm AI mới của Amazon, đang gặp nhiều thách thức về tính năng và chi phí sau 4 tháng ra mắt. Nhân viên AWS lo ngại mất khách hàng cho Microsoft Copilot. Dù vậy, lãnh đạo Amazon vẫn kỳ vọng cao, với ước tính tiết kiệm nội bộ 260 triệu USD/năm nhờ sử dụng Q.

https://www.businessinsider.com/amazon-q-ai-early-challenges-aws-chatbot-2024-9

• Microsoft, Google và Amazon đang sử dụng một chiến lược sáng tạo để thu hút nhân tài từ các startup AI hàng đầu mà không thực sự mua lại các công ty này.

• Đầu tháng 8/2024, Google đã ký một thỏa thuận bất thường với Character.ai, theo đó họ tuyển dụng nhà sáng lập nổi tiếng và hơn 1/5 lực lượng lao động của startup này, đồng thời cấp phép công nghệ của họ. Thỏa thuận này trông giống như một vụ mua lại nhưng thực tế không phải vậy.

• Microsoft đã tiên phong với cách tiếp cận này trong thỏa thuận với Inflection, sau đó là Amazon với Adept.

• Chiến lược này giúp các công ty công nghệ lớn tránh được sự giám sát của cơ quan quản lý trong bối cảnh họ đang siết chặt kiểm soát sự thống trị của Big Tech.

• Đồng thời, nó cũng tạo cơ hội thoái vốn cho các startup AI đang gặp khó khăn trong việc kiếm tiền.

• Các gã khổng lồ công nghệ có thể thu hút được nhân tài cần thiết trong cuộc chạy đua AI mà không cần thực hiện các thương vụ mua lại chính thức.

• Tuy nhiên, cách tiếp cận này cũng tiềm ẩn rủi ro. Mặc dù các công ty công nghệ lớn có thể nghĩ rằng họ đang qua mặt được cơ quan quản lý chống độc quyền, nhưng họ có thể đang chơi với lửa.

• Các thỏa thuận này có thể vẫn bị cơ quan quản lý xem xét kỹ lưỡng và có nguy cơ bị chặn nếu được coi là hạn chế cạnh tranh.

• Chiến lược này cũng có thể gây tranh cãi về mặt đạo đức khi các công ty lớn có vẻ như đang lợi dụng tình thế khó khăn của các startup để thu hút nhân tài và công nghệ.

• Tuy nhiên, đối với các startup AI đang gặp khó khăn về tài chính, những thỏa thuận kiểu này có thể là cơ hội để họ tiếp tục phát triển công nghệ của mình dưới sự bảo trợ của các công ty lớn hơn.

• Xu hướng này có thể tiếp tục trong tương lai gần khi cuộc chạy đua AI ngày càng gay gắt và các công ty công nghệ lớn tìm cách mở rộng năng lực AI của mình.

📌 Các gã khổng lồ công nghệ như Google, Microsoft và Amazon đang sử dụng chiến lược "mua không mua" để thu hút nhân tài và công nghệ từ các startup AI unicorn. Cách tiếp cận này giúp tránh sự giám sát của cơ quan quản lý nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro pháp lý và đạo đức. Xu hướng này có thể tiếp tục trong bối cảnh cuộc chạy đua AI ngày càng gay gắt.

https://www.cnbc.com/2024/08/30/how-google-microsoft-and-amazon-are-raiding-ai-startups-for-talent.html

• Marc Benioff, CEO của Salesforce, đã chỉ trích Microsoft Copilot trong cuộc gọi báo cáo thu nhập quý 2 của công ty, cho rằng nó không đáp ứng được kỳ vọng.

• Benioff tuyên bố: "Rất nhiều khách hàng thất vọng với những gì họ mua từ Microsoft Copilot vì họ không nhận được độ chính xác và phản hồi mong muốn. Microsoft đã làm thất vọng rất nhiều khách hàng với AI."

• Microsoft Copilot tích hợp công nghệ ChatGPT của OpenAI vào bộ phần mềm kinh doanh hiện có của Microsoft như Word, Excel và PowerPoint trong Microsoft 365.

• Copilot được ra mắt năm ngoái nhằm giúp các công ty tăng năng suất bằng cách phản hồi các yêu cầu của nhân viên và hỗ trợ họ trong các công việc hàng ngày như lên lịch họp, viết thông báo sản phẩm và tạo bài thuyết trình.

• Jared Spataro, Phó chủ tịch phụ trách AI tại Microsoft, phản hồi rằng công ty đang "nghe thấy điều hoàn toàn khác" từ khách hàng của họ.

• Spataro cho biết số lượng khách hàng Copilot của Microsoft đã tăng 60% trong quý trước và số lượng người dùng hàng ngày đã tăng gấp đôi.

• Benioff đang chuẩn bị giới thiệu nền tảng AI mới của Salesforce có tên Agentforce tại cuộc họp thường niên Dreamforce vào tháng tới.

• Agentforce sẽ tập trung vào bán hàng và dịch vụ khách hàng, dự kiến ra mắt công khai vào tháng 10.

• Một số khách hàng lớn của Salesforce như ADP, OpenTable và chuỗi khách sạn Wyndham đã đang sử dụng Agentforce.

• Benioff cho biết các AI agent của Agentforce đang giải quyết hơn 90% các yêu cầu dịch vụ khách hàng của ADP.

• Trong cuộc gọi báo cáo thu nhập, Benioff dự đoán các AI agent của Agentforce sẽ là bước đột phá cho khách hàng của Salesforce.

• Ông nói: "Với nền tảng Agentforce mới, chúng tôi sẽ tạo ra một bước nhảy vọt về AI."

📌 Marc Benioff chỉ trích Microsoft Copilot làm thất vọng khách hàng, trong khi giới thiệu nền tảng AI Agentforce mới của Salesforce. Agentforce đang được sử dụng bởi các khách hàng lớn, giải quyết hơn 90% yêu cầu dịch vụ khách hàng của ADP và hứa hẹn tạo bước đột phá trong lĩnh vực bán hàng và chăm sóc khách hàng.

https://fortune.com/2024/08/30/salesforce-ceo-marc-benioff-agentforce-microsoft-copilot-ai-chatbot-openai/

• Meta AI, trợ lý AI của Meta, đã đạt hơn 400 triệu người dùng hàng tháng (MAU) trên các sản phẩm của công ty.

• Trong đó, khoảng 185 triệu người sử dụng chatbot này hàng tuần.

• Con số này cho thấy sự tăng trưởng nhanh chóng của Meta AI khi cạnh tranh với các đối thủ như ChatGPT của OpenAI, Gemini của Google và Copilot của Microsoft.

• Mark Zuckerberg cho biết Meta AI đang phát triển nhanh chóng, dù chưa ra mắt tại Anh, Brazil hay EU.

• Ấn Độ là thị trường lớn nhất của Meta AI về mặt sử dụng, theo CFO Susan Li.

• Ấn Độ cũng là thị trường lớn nhất của Meta với tổng cộng hơn 1 tỷ người dùng trên các ứng dụng như Facebook, WhatsApp, Instagram và Threads.

• Zuckerberg trước đó đã tuyên bố tham vọng biến Meta AI trở thành trợ lý AI được sử dụng nhiều nhất vào cuối năm nay. Số liệu mới nhất cho thấy Meta AI đã gần đạt được mục tiêu đó.

• ChatGPT, hiện đang dẫn đầu thị trường, được sử dụng bởi hơn 200 triệu người hàng tuần.

• Meta AI có lợi thế khi được tích hợp vào các ứng dụng phổ biến của Meta như WhatsApp, Facebook, Instagram và Messenger, với khoảng 3 tỷ người dùng hàng ngày.

• Meta AI cũng có sẵn dưới dạng trang web độc lập và trên kính thông minh Ray-Ban Meta, với kế hoạch mở rộng sang tai nghe thực tế hỗn hợp Meta Quest.

• Meta AI được giới thiệu lần đầu vào tháng 9/2023 và hiện đã có mặt tại hơn 22 quốc gia.

• Tuy nhiên, việc tích hợp Meta AI vào các ứng dụng đã gặp phải một số chỉ trích, đặc biệt là từ người dùng WhatsApp.

• Zuckerberg cũng chia sẻ về sự phát triển của mô hình nguồn mở Llama của Meta:
  - Đã được tải xuống gần 350 triệu lần, với 20 triệu lượt trong tháng trước.
  - Lượng sử dụng hàng tháng tăng gấp 10 lần kể từ đầu năm.
  - Sử dụng trên các nhà cung cấp đám mây lớn như AWS và Azure tăng gấp đôi trong 3 tháng từ tháng 5 đến tháng 7/2024.

📌 Meta AI đạt 400 triệu người dùng hàng tháng, vượt qua ChatGPT với 200 triệu. Mô hình Llama được tải 350 triệu lần, sử dụng tăng 10 lần từ đầu năm. Meta đang dẫn đầu cuộc đua AI với sự phổ biến trên các nền tảng mạng xã hội lớn.

https://www.moneycontrol.com/technology/meta-ai-has-over-400-million-monthly-active-users-says-mark-zuckerberg-article-12810560.html

- Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đã tăng gấp đôi chi tiêu vốn trong năm nay, đầu tư mạnh vào hạ tầng AI mặc dù bị Mỹ hạn chế.
- Alibaba, Tencent và Baidu đã chi tổng cộng 50 tỷ nhân dân tệ (7 tỷ USD) trong nửa đầu năm 2024, so với 23 tỷ nhân dân tệ năm trước.
- Các công ty này chủ yếu tập trung vào việc mua vi xử lý và hạ tầng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn cho AI.
- ByteDance, công ty mẹ của TikTok, cũng gia tăng chi tiêu cho AI với quỹ tiền mặt hơn 50 tỷ USD và không bị áp lực từ các nhà đầu tư.
- Alibaba đang mua vi xử lý để đào tạo các mô hình AI của mình và cho thuê sức mạnh tính toán cho các bên khác.
- Chi tiêu vốn của Alibaba trong nửa đầu năm đạt 23 tỷ nhân dân tệ, tăng 123% so với năm trước.
- Doanh thu từ mảng điện toán đám mây của Alibaba đã tăng 6% trong quý II so với năm trước, trong khi doanh thu sản phẩm liên quan đến AI đã tăng gấp đôi.
- Alibaba đã đầu tư gần 800 triệu USD vào một công ty khởi nghiệp AI, trong đó một nửa là dưới dạng phiếu mua hàng cho dịch vụ đám mây.
- Mặc dù các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đã hạn chế việc tiếp cận các vi xử lý AI hàng đầu như H100, các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc vẫn có thể mua các vi xử lý hiệu suất thấp hơn như H20.
- Dự báo Nvidia sẽ cung cấp hơn 1 triệu vi xử lý H20 cho các công ty công nghệ Trung Quốc trong những tháng tới, với giá từ 12.000 đến 13.000 USD mỗi đơn vị.
- ByteDance được cho là đã mua hàng trăm nghìn vi xử lý H20 cho các trung tâm dữ liệu của mình tại Trung Quốc.
- Tencent cho biết chi tiêu vốn của họ đã tăng lên 23 tỷ nhân dân tệ trong nửa đầu năm, tăng 176% so với năm trước, chủ yếu do đầu tư vào máy chủ GPU và CPU.
- Baidu, mặc dù là công ty AI lâu đời nhất của Trung Quốc, đã chi tiêu vốn khiêm tốn hơn với 4.2 tỷ nhân dân tệ trong nửa đầu năm, tăng 4% so với năm trước.
- Tổng chi tiêu vốn của các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc vẫn thấp hơn nhiều so với các đối thủ Mỹ, với Alphabet, Amazon, Meta và Microsoft đã chi 106 tỷ USD trong nửa đầu năm.

📌 Các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc đang gia tăng đầu tư vào AI, với chi tiêu vốn đạt 50 tỷ nhân dân tệ trong nửa đầu năm 2024, bất chấp các hạn chế từ Mỹ. Alibaba, Tencent và Baidu dẫn đầu xu hướng này, với ByteDance cũng tham gia mạnh mẽ.

https://www.ft.com/content/31bffc48-2ca7-472b-9d53-3deaad2d86ce

#FT

- Trung Quốc hiện đang dẫn đầu thế giới về số lượng công bố nghiên cứu AI, với khoảng 12.450 bài báo về AI tạo sinh vào năm 2023, gần bằng với 12.030 bài của Hoa Kỳ.

- Mặc dù Trung Quốc có nhiều công bố nghiên cứu, nhưng chất lượng nghiên cứu của họ thường thấp hơn so với Hoa Kỳ, với ít trích dẫn hơn và sự tham gia của khu vực tư nhân cũng hạn chế.
- Đại học Thanh Hoa ở Bắc Kinh là nơi khởi nguồn cho nhiều công ty khởi nghiệp AI hàng đầu của Trung Quốc, bao gồm "tứ hổ AI": Zhipu AI, Baichuan AI, Moonshot AI và MiniMax.
- Các mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách về hiệu suất so với các mô hình của Hoa Kỳ, một số mô hình của Trung Quốc thậm chí còn vượt trội hơn trong các bài kiểm tra song ngữ.
- Trung Quốc có ít đầu tư AI từ khu vực tư nhân hơn Hoa Kỳ, nhưng đầu tư nước ngoài vào lĩnh vực AI tạo sinh của Trung Quốc đang gia tăng, với Aramco của Ả Rập Saudi dẫn đầu.
- Chính phủ Trung Quốc đang cung cấp hỗ trợ tài chính cho các công ty AI trong nước, đặc biệt là ở những khu vực mà khu vực tư nhân thường không đầu tư.
- Hệ sinh thái mô hình ngôn ngữ mở của Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng, với các mô hình như Qwen 1.5 của Alibaba và ChatGLM3 của Zhipu AI đã vượt qua một số đối thủ của Hoa Kỳ.
- Các nhà hoạch định chính sách Hoa Kỳ nên tập trung vào việc phát triển một chiến lược AI quốc gia toàn diện thay vì cố gắng kiềm chế sự phát triển của Trung Quốc.
- Trung Quốc đã phê duyệt ít nhất 117 sản phẩm AI tạo sinh tính đến tháng 3 năm 2024, cho thấy sự phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực này.
- Mặc dù gặp khó khăn trong việc tiếp cận công nghệ tiên tiến từ Hoa Kỳ, Trung Quốc đã nhanh chóng phát triển hệ sinh thái AI nội địa với sự hỗ trợ của chính phủ.

📌 Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách về AI với Hoa Kỳ, với hơn 12.450 công bố nghiên cứu AI tạo sinh trong năm 2023. Các công ty khởi nghiệp như Zhipu AI và Baichuan AI đang dẫn đầu sự đổi mới, trong khi chính phủ cung cấp hỗ trợ tài chính mạnh mẽ cho lĩnh vực này.

https://itif.org/publications/2024/08/26/how-innovative-is-china-in-ai/

Giới thiệu:

1. **Định nghĩa Trí tuệ nhân tạo (AI)**: AI là sự mô phỏng trí thông minh của con người trong máy móc, cho phép thực hiện các nhiệm vụ như nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, ra quyết định và dịch ngôn ngữ.

2. **Thành tựu của Hoa Kỳ trong AI**: Hoa Kỳ dẫn đầu trong đổi mới AI nhờ vào các trường đại học nghiên cứu hàng đầu, lĩnh vực công nghệ mạnh mẽ và môi trường quy định hỗ trợ.

3. **Cạnh tranh từ Trung Quốc**: Trung Quốc đã nổi lên như một đối thủ đáng gờm trong lĩnh vực AI, với các trường đại học mạnh mẽ và nghiên cứu sáng tạo, đặc biệt là từ Đại học Thanh Hoa.

4. **Sự phát triển của các công ty khởi nghiệp AI tại Trung Quốc**: Các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu của Trung Quốc, như Zhipu AI và Baichuan AI, chủ yếu được thành lập bởi giảng viên và cựu sinh viên của các trường đại học.

5. **Khả năng nghiên cứu của Trung Quốc**: Trung Quốc hiện sản xuất nhiều nghiên cứu AI hơn Hoa Kỳ và đang thu hẹp khoảng cách về hiệu suất với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) của Hoa Kỳ.

6. **Lợi thế của Hoa Kỳ trong chuyển giao công nghệ**: Hoa Kỳ vượt trội trong việc chuyển giao nghiên cứu tiên tiến thành sản phẩm thực tế, với nhiều mô hình máy học và mô hình nền tảng nổi bật hơn so với Trung Quốc.

7. **Cảnh quan tài chính của Trung Quốc**: Mặc dù Hoa Kỳ dẫn đầu về đầu tư AI tư nhân, đầu tư nước ngoài đang bắt đầu đổ vào lĩnh vực AI sáng tạo của Trung Quốc, như thỏa thuận 400 triệu USD với Zhipu AI.

8. **Hỗ trợ từ chính phủ Trung Quốc**: Chính phủ Trung Quốc đang hỗ trợ các công ty AI trong nước bằng vốn nhà nước và các khoản tài trợ tài chính, đặc biệt là ở những khu vực thường bị bỏ qua bởi khu vực tư nhân.

9. **Hạn chế từ Hoa Kỳ đối với Trung Quốc**: Các nỗ lực của Hoa Kỳ nhằm hạn chế tiếp cận công nghệ tiên tiến của Trung Quốc đã có hiệu quả hạn chế và thậm chí thúc đẩy Trung Quốc phát triển hệ sinh thái nội địa.

10. **Tương lai của AI giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc**: Hoa Kỳ có thể khó giữ vững vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI khi Trung Quốc đang tiến bộ nhanh chóng và có nền tảng học thuật vững chắc.

Đề xuất cho các nhà hoạch định chính sách Hoa Kỳ

11. **Khuyến khích đầu tư tư nhân vào R&D AI**: Tạo điều kiện thuận lợi cho các khoản đầu tư tư nhân vào nghiên cứu và phát triển AI.

12. **Cải cách quy trình tài trợ liên bang cho AI**: Đổi mới quy trình tài trợ để hỗ trợ nghiên cứu AI.

13. **Tránh các chính sách làm suy yếu vị thế AI của Hoa Kỳ**: Không áp dụng các chính sách có thể làm suy yếu vị thế của Hoa Kỳ và củng cố các đối thủ Trung Quốc.

14. **Phát triển chiến lược dữ liệu quốc gia**: Tạo ra một chiến lược dữ liệu quốc gia để mở rộng đáng kể khả năng tiếp cận dữ liệu cho việc đào tạo các mô hình AI.

15. **Lập kế hoạch quốc gia cho việc áp dụng AI**: Tạo ra một lộ trình quốc gia cho việc áp dụng AI.

16. **Ưu tiên áp dụng AI trong chính phủ liên bang**: Thúc đẩy việc áp dụng AI nhanh chóng trong các cơ quan chính phủ.

17. **Hỗ trợ chuyển đổi số**: Khuyến khích sự chuyển đổi số trong các lĩnh vực khác nhau.

18. **Khuyến khích đầu tư đào tạo lực lượng lao động AI**: Tạo động lực cho việc đầu tư vào đào tạo lực lượng lao động trong lĩnh vực AI.

Công nghiệp và thị trường AI Trung Quốc

1. Quy mô và Phạm vi Ngành AI
- **Số lượng công ty**: Hoa Kỳ có khoảng 9.500 công ty AI, gần gấp 5 lần so với Trung Quốc với 1.944 công ty.
- **Đầu tư vào AI**: Trong 10 năm qua, Hoa Kỳ ghi nhận gần 60.000 khoản đầu tư vào AI, trong khi Trung Quốc chỉ có khoảng 8.200 khoản. Tổng giá trị đầu tư vào AI tại Hoa Kỳ ước tính lên tới 605 tỷ USD, trong khi con số này ở Trung Quốc chỉ là 86 tỷ USD.

2. Hỗ trợ Tài chính từ Chính phủ Trung Quốc
- **Quỹ hỗ trợ chính phủ**: Chính phủ Trung Quốc cung cấp tài chính cho các công ty AI tiềm năng, đặc biệt ở những khu vực ít được chú ý. Quỹ này bao gồm cả quỹ hướng dẫn của nhà nước và các khoản trợ cấp.
- **Đầu tư vào công ty AI**: Từ năm 2000 đến 2023, các quỹ VC của chính phủ Trung Quốc đã đầu tư vào 9.623 công ty AI với tổng giá trị lên tới 184 tỷ USD.

3. Khởi nghiệp AI tại Trung Quốc
- **Khởi nghiệp nổi bật**: Nhiều công ty khởi nghiệp AI mới nổi tại Trung Quốc đang đẩy mạnh đổi mới sáng tạo, đặc biệt trong lĩnh vực AI tạo hình. Một số công ty như Zhipu AI và Baichuan AI đã trở thành những "kỳ lân" trong ngành công nghiệp AI của Trung Quốc.
- **Tác động của Đại học Thanh Hoa**: Đại học Thanh Hoa đóng vai trò quan trọng trong việc nuôi dưỡng các công ty khởi nghiệp AI, cung cấp tài năng và nguồn lực nghiên cứu.

4. Mô hình AI của Trung Quốc
- **Sự phát triển nhanh chóng**: Trong 2 năm qua, Trung Quốc đã chứng kiến sự gia tăng nhanh chóng về số lượng mô hình AI quy mô lớn từ các phòng thí nghiệm hàng đầu.
- **Cạnh tranh với Hoa Kỳ**: Mặc dù các mô hình AI của Hoa Kỳ hiện tại vẫn vượt trội hơn, nhưng khoảng cách về hiệu suất giữa các mô hình hàng đầu của Hoa Kỳ và Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp.

5. Xu hướng và Thách thức
- **Cạnh tranh toàn cầu**: Các công ty AI của Trung Quốc đang cố gắng tạo ra các sản phẩm cạnh tranh với các mô hình của Hoa Kỳ, nhưng vẫn gặp khó khăn trong việc xác định ứng dụng nào là phổ biến nhất trong nước.
- **Tín hiệu tích cực**: Sự hỗ trợ từ chính phủ và sự phát triển của các công ty khởi nghiệp AI cho thấy tiềm năng lớn cho ngành công nghiệp AI của Trung Quốc trong tương lai.

Đổi mới sáng tạo AI của Trung Quốc

1. **Nghiên cứu AI**:
   - Trung Quốc dẫn đầu về số lượng bài báo nghiên cứu AI, nhưng chất lượng (đo bằng số lần trích dẫn) thường thấp hơn so với Hoa Kỳ.
   - Trong lĩnh vực AI tạo sinh, Trung Quốc và Hoa Kỳ có số lượng công bố tương đương, nhưng Hoa Kỳ chiếm ưu thế về số lượng bài báo được trích dẫn.

2. **Bằng sáng chế AI**:
   - Trung Quốc có số lượng bằng sáng chế AI cao hơn, nhưng chất lượng bằng sáng chế của Hoa Kỳ tốt hơn.
   - Từ 2013, Trung Quốc đã là quốc gia dẫn đầu về số lượng bằng sáng chế AI được cấp.

3. **Tài năng AI**:
   - Trung Quốc sản xuất nhiều nhà nghiên cứu AI hàng đầu, nhưng vẫn còn thiếu trong việc nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động hiện tại.
   - Một tỷ lệ lớn nhà nghiên cứu hàng đầu từ Trung Quốc chọn làm việc ở Hoa Kỳ, mặc dù ngày càng có nhiều nhà nghiên cứu quyết định ở lại Trung Quốc.

4. **Cơ sở hạ tầng dữ liệu**:
   - Trung Quốc có lợi thế về số lượng dữ liệu, nhưng chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu còn hạn chế.
   - Dữ liệu từ các hợp đồng chính phủ đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của các công ty AI ở Trung Quốc.

5. **Truy cập vào công nghệ chip**:
   - Trung Quốc phụ thuộc vào Hoa Kỳ cho chip AI, nhưng đang nỗ lực phát triển ngành công nghiệp bán dẫn nội địa.
   - Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ có thể ảnh hưởng ngắn hạn đến sự phát triển AI của Trung Quốc, nhưng quốc gia này đang tìm cách tự cung cấp chip.

6. **Sự tham gia của các công ty tư nhân**:
   - Các công ty tư nhân ở Hoa Kỳ đóng vai trò quan trọng trong việc sản xuất nghiên cứu AI chất lượng cao và nhanh chóng chuyển đổi thành công nghệ ứng dụng.
   - Trung Quốc chủ yếu dựa vào các tổ chức học thuật để sản xuất nghiên cứu AI hàng đầu.

7. **Xu hướng toàn cầu**:
   - Các quốc gia khác như Canada, Úc, và Vương quốc Anh đang thu hút tài năng AI quốc tế, làm giảm số lượng tài năng hàng đầu từ Trung Quốc đến Hoa Kỳ.
   - Sự cạnh tranh quốc tế về tài năng AI đang gia tăng, với nhiều quốc gia tạo ra các chính sách visa thuận lợi để thu hút nhân tài. 

Case study 2 công ty hàng đầu

1. Zhipu AI
- **Thông tin chung**: Zhipu AI là một trong những công ty khởi nghiệp AI lớn nhất tại Trung Quốc, với 800 nhân viên và định giá khoảng 3 tỷ USD tính đến tháng 5 năm 2024. Công ty được sáng lập bởi các giáo sư Tang Jie và Li Juanzi từ Đại học Thanh Hoa.
  
- **Nghiên cứu và phát triển**: Zhipu AI bắt đầu đầu tư vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) từ năm 2020. Mô hình GLM (General Language Model) của họ kết hợp các yếu tố của BERT và GPT, cho phép nó hiểu và tạo ra văn bản một cách chính xác cho cả tiếng Trung và tiếng Anh.

- **Sản phẩm**: Công ty phát triển nhiều sản phẩm như ChatGLM, WebGLM, VisualGLM và CogVLM, với mục tiêu đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). CEO Zhang Peng nhấn mạnh rằng công ty đang hướng tới những đột phá lớn thay vì cải tiến dần dần.

- **Đầu tư và đối thủ**: Zhipu AI thu hút sự quan tâm từ các nhà đầu tư nước ngoài, bao gồm cả quỹ đầu tư Prosperity7 từ Ả Rập Saudi, cho thấy sự cạnh tranh với các công ty như OpenAI và Google DeepMind.

2. Moonshot AI
- **Thông tin chung**: Moonshot AI được thành lập vào tháng 3 năm 2023, tập trung vào phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn với khả năng xử lý văn bản dài, một yếu tố quan trọng trong việc cải thiện tương tác và dịch vụ khách hàng.

- **Nền tảng kỹ thuật**: Công ty được sáng lập bởi 3 người có nền tảng kỹ thuật vững chắc, bao gồm Yang Zhilin, người đã có những đóng góp quan trọng trong việc mở rộng độ dài ngữ cảnh trong các mô hình transformer.

- **Công nghệ độc đáo**: Moonshot AI phát triển công nghệ "lossless long-context", cho phép xử lý các chuỗi văn bản dài mà không mất thông tin quan trọng. Chatbot Kimi của họ, ra mắt vào tháng 10 năm 2023, có khả năng xử lý 200.000 ký tự tiếng Trung, và đã nâng cấp lên 2 triệu ký tự chỉ trong 6 tháng.

- **Cạnh tranh**: Mặc dù Moonshot AI đang dẫn đầu trong lĩnh vực này, nhưng các công ty đối thủ như Baichuan cũng đang phát triển nhanh chóng, cho thấy sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành công nghiệp AI.

Chính sách của Chính phủ Trung Quốc hỗ trợ lĩnh vực AI

1. **Sự kiện "Hai phiên" (Two Sessions)**:
   - Diễn ra từ ngày 4 đến 11 tháng 3 năm 2024, sự kiện này quy tụ hàng ngàn đại diện từ nhiều lĩnh vực xã hội để thảo luận về các vấn đề quốc gia.
   - Trong sự kiện, báo cáo công việc của chính phủ đã nhấn mạnh rằng một trong những ưu tiên hàng đầu của Trung Quốc trong năm tới là thúc đẩy chuyển đổi số bằng cách tích hợp AI vào tất cả các lĩnh vực kinh tế thông qua sáng kiến "AI+".

2. **Sáng kiến "AI+"**:
   - Mục tiêu của sáng kiến này là phát triển ngành công nghiệp số và cải cách các ngành truyền thống bằng công nghệ số.
   - Mặc dù chi tiết cụ thể về sáng kiến này chưa được công bố, nhưng các đại diện đã đưa ra nhiều đề xuất quan trọng trong các phiên họp.

3. **Phát triển mô hình AI**:
   - Một số đại diện kêu gọi Trung Quốc tập trung vào việc xây dựng các mô hình AI tiên tiến để cạnh tranh với các đối thủ quốc tế như OpenAI.
   - Zhou Hongyi (Chu Hồng Y), CEO của 360 Group, đã đề xuất 2 hướng phát triển: hợp tác giữa các công ty công nghệ lớn và các tổ chức nghiên cứu, và xây dựng một dự án AI mã nguồn mở quốc gia.

4. **Cải thiện chia sẻ dữ liệu**:
   - Liu Qingfeng, chủ tịch iFlytek, đã kêu gọi mở rộng chia sẻ dữ liệu chất lượng cao từ các lĩnh vực khác nhau để phát triển ngành công nghiệp AI.
   - Cao Fei, CFO của Weibo, đã đề xuất phát triển một thị trường giao dịch dữ liệu AI để các công ty dễ dàng mua bán dữ liệu cần thiết.

5. **Đào tạo nhân tài AI**:
   - Lei Jun (Lôi Quân), CEO của Xiaomi, nhấn mạnh rằng sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI tạo ra nhu cầu lớn về nhân lực AI.
   - Ông đề xuất đưa các lớp học về AI vào chương trình học K-12 và mở rộng các chuyên ngành liên quan đến AI tại các trường đại học.

6. **An toàn và giám sát AI**:
   - Zhou Hongyi đã chỉ ra rằng các công ty và chính quyền địa phương cần chú ý đến các rủi ro tiềm ẩn từ AI.
   - Các đại diện khác đã đề xuất xây dựng luật AI mới để phân loại các thuật toán AI theo mức độ rủi ro và áp dụng các biện pháp quản lý tương ứng.

7. **Chiến lược AI công nghiệp của Trung Quốc**:
   - Trung Quốc đang tập trung vào ứng dụng AI trong sản xuất và các ngành công nghiệp khác để nâng cao hiệu quả kinh tế.
   - Chính phủ đã kêu gọi các công ty hợp tác với các trường đại học để thúc đẩy đổi mới công nghệ.

8. **Tăng cường tài nguyên AI**:
   - Chính phủ đang triển khai hệ thống máy tính thống nhất để đảm bảo truy cập đủ tài nguyên tính toán cho các doanh nghiệp.
   - Đề xuất cải thiện hệ thống dữ liệu cơ bản và thúc đẩy phát triển, phân phối và sử dụng dữ liệu.

9. **Chính sách dữ liệu sinh học**:
   - Các chính sách hiện tại hỗ trợ phát triển dữ liệu sinh học để phục vụ cho đổi mới AI.
   - Các công ty Trung Quốc được hưởng lợi từ việc tiếp cận rộng rãi với dữ liệu sinh học, giúp phát triển công nghệ AI.

Đề xuất cho chính phủ Mỹ

1. **Lãnh đạo toàn cầu trong phát triển AI**: Hoa Kỳ là quốc gia dẫn đầu trong phát triển AI, nhưng đang phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng từ Trung Quốc. Thay vì chỉ tập trung vào việc ngăn chặn sự phát triển của Trung Quốc, Mỹ cần duy trì và mở rộng vị thế dẫn đầu của mình.

2. **Thúc đẩy đầu tư tư nhân vào R&D AI**: Chính sách cần khuyến khích đầu tư tư nhân vào nghiên cứu và phát triển AI, bằng cách tăng gấp đôi tín dụng thuế R&D và khôi phục việc chi tiêu ngay trong năm đầu tiên.

3. **Cải cách quy trình tài trợ liên bang cho AI**: Cần có các mô hình tài trợ linh hoạt hơn, cho phép giải ngân dựa trên các mục tiêu cụ thể, nhằm đảm bảo đầu tư liên bang có thể phản ứng nhanh với sự phát triển của AI.

4. **Phát triển chiến lược dữ liệu quốc gia**: Hoa Kỳ cần xây dựng một chiến lược dữ liệu mạnh mẽ để mở rộng khả năng truy cập dữ liệu cho việc đào tạo các mô hình AI, học hỏi từ mô hình của Trung Quốc trong việc sử dụng dữ liệu như một nguồn lực kinh tế chiến lược.

5. **Xây dựng lộ trình quốc gia cho việc áp dụng AI**: Cần có một lộ trình quốc gia rõ ràng cho việc áp dụng AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như giáo dục, giao thông, chính phủ và y tế, nơi cần sự hợp tác giữa khu vực công và tư.

6. **Ưu tiên áp dụng AI trong chính phủ liên bang**: Chính phủ liên bang cần trở thành người áp dụng mạnh mẽ công nghệ AI để tăng năng suất, giảm chi phí và cải thiện dịch vụ công.

7. **Hỗ trợ chuyển đổi số**: Đầu tư vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số như băng thông rộng, an ninh mạng và thành phố thông minh là cần thiết để nâng cao khả năng áp dụng AI trong các doanh nghiệp Mỹ.

8. **Khuyến khích đầu tư vào đào tạo lực lượng lao động AI**: Cần có các biện pháp khuyến khích, như tín dụng thuế cho các khoản chi đào tạo, để thúc đẩy các doanh nghiệp đầu tư vào phát triển nguồn nhân lực AI.

• Theo nghiên cứu của Unique Capital, trong số 1.500 công ty AI đang hoạt động trên toàn cầu, có 103 công ty đến từ Trung Quốc và đã bắt đầu mở rộng ra thị trường nước ngoài.

• Các công ty công nghệ lớn và startup Trung Quốc đã tung ra hàng trăm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và ứng dụng liên quan, nhưng gặp khó khăn trong việc thuyết phục người dùng doanh nghiệp và người tiêu dùng Trung Quốc trả tiền cho các dịch vụ này.

• Alibaba đã ra mắt SeaLLMs, một mô hình được thiết kế riêng cho thị trường Đông Nam Á vào năm ngoái, phù hợp với hoạt động thương mại điện tử và điện toán đám mây của công ty trong khu vực.

• ByteDance đã tung ra các ứng dụng hướng đến người tiêu dùng toàn cầu như "trợ lý làm bài tập AI" Gauth, ứng dụng nhân vật tương tác AnyDoor và nền tảng chatbot AI Coze.

• Minimax, một trong những startup AI hàng đầu của Trung Quốc, cũng đã ra mắt Talkie AI cho người dùng quốc tế.

• Các chuyên gia trong ngành cho rằng thị trường nước ngoài có tiềm năng tăng trưởng lớn hơn giữa cạnh tranh khốc liệt ở thị trường nội địa.

• Ryan Zhang Haoran, đồng sáng lập Motiff, cho biết người dùng nước ngoài sẵn sàng trả tiền cho phần mềm hơn và có nhiều chuyên gia có thể cung cấp phản hồi có giá trị.

• Fang Han, CEO của Kunlun Tech, nhận xét rằng cảnh quan cạnh tranh ở nước ngoài cũng trở nên đông đúc khi nhiều đối thủ Trung Quốc mở rộng ra nước ngoài.

• Một số công ty Trung Quốc đang cố gắng che giấu nguồn gốc của mình. Ví dụ, startup AI tạo sinh HeyGen có trụ sở tại Thâm Quyến đã chuyển đến Los Angeles và kêu gọi các nhà đầu tư Trung Quốc rút vốn để ủng hộ các đối tác Mỹ.

• Các công ty Trung Quốc phải điều chỉnh cơ sở hạ tầng và tuân thủ quy định của các thị trường khác nhau khi mở rộng ra nước ngoài.

• Fang Han cho biết trong khi công nghệ AI của Trung Quốc vẫn phải đối mặt với thách thức trong các lĩnh vực như phát triển chip và sức mạnh tính toán, các công ty Trung Quốc xuất sắc trong việc phát triển các ứng dụng hướng đến người tiêu dùng và có khả năng thương mại hóa tốt.

📌 Các công ty AI Trung Quốc đang tích cực mở rộng ra thị trường quốc tế, với 103/1.500 công ty AI toàn cầu đã bắt đầu hoạt động ở nước ngoài. Họ tập trung vào các thị trường có ARPU cao như Bắc Mỹ, châu Âu và Nhật Bản, đồng thời điều chỉnh sản phẩm và cơ sở hạ tầng để phù hợp với từng thị trường.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3275747/chinese-ai-apps-eye-overseas-markets-growth-amid-tough-competition-regulation-home

• xAI của Elon Musk vừa phát hành chatbot Grok-2 và Grok-2 mini, có thể truy cập thông qua gói đăng ký 8 USD/tháng trên mạng xã hội X.

• Trong 3 ngày qua, hai nhà phát triển của xAI là Lianmin Zheng và Saeed Maleki đã viết lại hoàn toàn mã stack suy luận, giúp tăng tốc độ xử lý thông tin và đưa ra phản hồi của cả hai phiên bản.

• Họ sử dụng SGLang - một hệ thống nguồn mở hiệu quả cao để thực thi các chương trình mô hình ngôn ngữ phức tạp, đạt thông lượng cao hơn gấp 6,4 lần so với các hệ thống hiện có.

• Theo Igor Babuschkin của xAI, Grok-2 mini giờ đây nhanh hơn gấp 2 lần so với hôm trước. Cả hai mô hình không chỉ nhanh hơn mà còn chính xác hơn một chút.

• Trên bảng xếp hạng Chatbot Arena của bên thứ ba, Grok-2 đã vươn lên vị trí thứ 2 với điểm Arena ấn tượng 1.293, dựa trên 6.686 lượt bình chọn. Điều này đưa Grok-2 lên vị trí số 2 trong số các mô hình AI mạnh nhất thế giới, ngang hàng với Gemini-1.5 Pro của Google và chỉ đứng sau ChatGPT-4o mới nhất của OpenAI.

• Grok-2 mini cũng leo lên vị trí thứ 5 với điểm Arena 1.268 từ 7.266 lượt bình chọn, chỉ đứng sau GPT-4o mini và Claude 3.5 Sonnet.

• Grok-2 đặc biệt xuất sắc trong các tác vụ toán học, xếp hạng số 1. Mô hình này cũng giữ vị trí cao trong nhiều danh mục khác như Hard Prompts, Coding và Instruction-following.

• Ưu điểm chính của Grok-2 mini so với Grok-2 đầy đủ là tốc độ nhanh hơn. xAI cam kết sẽ tiếp tục cải thiện tốc độ xử lý của Grok-2 mini.

• Sự thành công của các mô hình này cho thấy cam kết của xAI trong việc đổi mới và mở rộng giới hạn của AI.

📌 Grok-2 và Grok-2 mini của xAI đã đạt được bước tiến đáng kể về tốc độ và hiệu suất chỉ trong 3 ngày, vươn lên top đầu bảng xếp hạng toàn cầu. Với điểm Arena 1.293, Grok-2 đã trở thành đối thủ đáng gờm của các mô hình hàng đầu như ChatGPT-4o và Gemini-1.5 Pro.

https://venturebeat.com/ai/grok-2-gets-a-speed-bump-after-developers-rewrite-code-in-three-days/

• Theo dự báo mới từ công ty nghiên cứu IDC, chi tiêu toàn cầu cho AI sẽ tăng gấp đôi trong 5 năm tới, đạt 632 tỷ USD vào năm 2028.

• Chi tiêu cho AI dự kiến sẽ tăng nhanh 29% hàng năm, với các ứng dụng AI và công cụ AI tạo sinh trở thành tiêu chuẩn trong 27 ngành công nghiệp.

• Các ngành dự kiến chi tiêu nhiều nhất cho AI là tài chính, kinh doanh, dịch vụ cá nhân, phần mềm và dịch vụ thông tin.

• Phần mềm sẽ là danh mục lớn nhất trong chi tiêu công nghệ AI, chiếm hơn một nửa tổng thị trường trong hầu hết giai đoạn dự báo 5 năm.

• Microsoft đã đầu tư 10 tỷ USD trong nhiều năm vào OpenAI và tiếp tục hợp tác với công ty này. Trong cuộc gọi báo cáo thu nhập gần đây, CFO Amy Hood cho biết chi tiêu liên quan đến AI "chiếm gần như toàn bộ tổng chi tiêu vốn" của Microsoft.

• Báo cáo nhấn mạnh xu hướng tăng trưởng nhanh chóng của các nền tảng AI như Microsoft Azure AI, Amazon AI services, Google Cloud AI và OpenAI trong năm qua.

• Ritu Jyoti, Phó chủ tịch nhóm nghiên cứu AI và Dữ liệu tại IDC, cho rằng các chuyển đổi dựa trên AI đã mang lại kết quả kinh doanh hữu hình và giá trị cho các tổ chức trên toàn cầu.

• Jyoti cũng dự đoán rằng các rào cản đối với việc áp dụng AI ở quy mô lớn sẽ giảm bớt, giúp việc tích hợp AI vào hoạt động trở thành "hiện thực hữu hình đối với nhiều tổ chức".

• Mặc dù có sự gia tăng gần đây trong việc áp dụng AI, nhiều công ty và tổ chức vẫn gặp khó khăn trong việc tích hợp AI một cách liền mạch vào mô hình kinh doanh của họ, dẫn đến những thất bại tốn kém.

• Chi tiêu lớn cho các ứng dụng AI cũng bắt đầu khiến các nhà đầu tư lo ngại, tuy nhiên điều này không làm chậm lại xu hướng tăng trưởng.

📌 Chi tiêu toàn cầu cho AI dự kiến tăng gấp đôi lên 632 tỷ USD vào năm 2028, tăng trưởng 29% hàng năm. Phần mềm chiếm hơn 50% tổng chi tiêu, với các ngành tài chính và kinh doanh dẫn đầu. Mặc có rủi ro, các công ty vẫn đẩy mạnh đầu tư vào AI do tiềm năng chuyển đổi kinh doanh.

https://www.zdnet.com/article/ai-spending-to-reach-632-billion-in-the-next-5-years-research-finds/

- Chi phí đào tạo các mô hình AI đã tăng mạnh trong năm qua, với dữ liệu từ Epoch AI cho thấy sự phức tạp và khả năng của các mô hình này đã gia tăng đáng kể.
- ChatGPT-4 được phát hành vào tháng 3 năm 2023, khởi đầu cho cơn sốt AI toàn cầu, theo sau là mô hình Gemini của Google vào tháng 12 cùng năm.
- Chi phí đào tạo mô hình Gemini ước tính từ 30 triệu đến 191 triệu USD, chưa bao gồm lương nhân viên, có thể chiếm từ 29% đến 49% tổng chi phí.
- ChatGPT-4 có chi phí kỹ thuật từ 41 triệu đến 78 triệu USD, với CEO OpenAI, Sam Altman, xác nhận rằng chi phí thực tế vượt quá 100 triệu USD.
- So với các mô hình trước đó, chi phí đào tạo đã tăng vọt; ChatGPT-3 chỉ tốn từ 2 triệu đến 4 triệu USD vào năm 2020, trong khi PaLM, tiền thân của Gemini, tốn từ 3 triệu đến 12 triệu USD vào năm 2022.
- Theo Epoch AI, với chi phí hiện tại, việc duy trì nghiên cứu AI ở các tổ chức công và học thuật trở nên gần như không thể.
- Chính quyền Biden đã tạo ra nguồn tài nguyên nghiên cứu AI quốc gia vào cuối năm 2023, nhằm cung cấp công cụ và trợ cấp cho các nhà nghiên cứu, nhưng vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm.
- Nguồn tài nguyên này tập trung vào việc thiết lập tiêu chuẩn an toàn và quyền riêng tư cho AI, bảo vệ quyền lợi của người tiêu dùng và nhân viên.
- ChatGPT-4, mặc dù đã được cập nhật để hỗ trợ đầu vào giọng nói và hình ảnh, nhưng ban đầu tập trung vào đầu vào văn bản, dẫn đến chi phí đào tạo thấp hơn so với Gemini.
- Gemini được thiết kế như một mô hình đa phương tiện từ đầu, cho phép người dùng tương tác qua hình ảnh và giọng nói, điều này có thể làm tăng chi phí phát triển.
- Các tính năng thương mại của Gemini, như tìm kiếm sản phẩm qua hình ảnh, cho thấy Google đang áp dụng danh tiếng của mình trong lĩnh vực tìm kiếm vào mô hình AI.
- Mô hình DALL-E của OpenAI có chi phí đào tạo thấp hơn nhiều, chỉ từ 118.000 đến 335.000 USD vào năm 2021, cho thấy sự khác biệt lớn trong chi phí giữa các loại mô hình AI.

📌 Chi phí đào tạo AI đã tăng vọt lên hàng triệu USD cho các mô hình như ChatGPT-4 và Gemini, với các ước tính từ 30 triệu đến 191 triệu USD. Chính quyền Biden đang nỗ lực hỗ trợ nghiên cứu AI qua các nguồn tài nguyên mới, nhưng thách thức tài chính vẫn còn lớn.

https://timesofindia.indiatimes.com/technology/times-techies/why-genai-can-become-a-threat-to-itself/articleshow/112725659.cms

- Baidu khẳng định vị thế dẫn đầu về AI tại Trung Quốc, cho rằng công ty đang ở vị thế tốt để vượt qua thị trường cạnh tranh ngày càng gay gắt, bất chấp doanh thu quý giảm.
- Tuyên bố của Baidu đến giữa cuộc chiến giá AI tại Trung Quốc, nơi các công ty đã cắt giảm giá các mô hình ngôn ngữ lớn được sử dụng để cung cấp các sản phẩm AI tạo sinh.
- CEO Robin Li cho biết: "Cạnh tranh sẽ rất khốc liệt trong 2 đến 3 năm tới" trong cuộc gọi thu nhập sau khi công ty công bố kết quả quý II.
- Li cho biết nền tảng Ernie của công ty xử lý hơn 600 triệu yêu cầu đến hệ thống AI hàng ngày, cao nhất trong các công ty Trung Quốc.
- Baidu, công cụ tìm kiếm hàng đầu của Trung Quốc, thu được phần lớn doanh thu từ quảng cáo. Trong những năm gần đây, công ty đã tăng đầu tư vào AI như một phần của việc chuyển đổi thành "công ty AI".
- Trong ba tháng tính đến tháng 6, doanh thu giảm 0,4% xuống còn 33,93 tỷ nhân dân tệ (4,67 tỷ USD), so với ước tính trung bình của các nhà phân tích là 33,55 tỷ nhân dân tệ (4,57 tỷ USD), theo dữ liệu LSEG.
- Doanh thu từ kinh doanh trực tuyến, chiếm phần lớn doanh thu của công ty, giảm 2% xuống còn 19,2 tỷ nhân dân tệ (2,66 tỷ USD).
- Sự suy giảm phản ánh nền kinh tế Trung Quốc đang phục hồi chậm chạp từ đợt suy thoái thị trường bất động sản, khiến các nhà quảng cáo thắt chặt ngân sách.
- Ernie, nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn của Baidu được ca ngợi là đối thủ của GPT của OpenAI, đã được nhúng vào các dịch vụ ứng dụng khác nhau, nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng.
- Công ty cũng đã ra mắt phiên bản trả phí của chatbot do Ernie cung cấp cho công chúng sử dụng, đồng thời bán dịch vụ API do Ernie cung cấp cho các nhà phát triển thông qua các dịch vụ điện toán đám mây của mình.
- Li cho biết AI tạo sinh đóng góp 9% vào doanh thu điện toán đám mây 5,1 tỷ nhân dân tệ (0,71 tỷ USD) của Baidu trong quý II, tăng từ 6,9% trong quý I.
- Như một phần của việc đẩy mạnh AI, Baidu cũng đã tăng cường đầu tư vào xe tự hành. Robotaxi Apollo Go của họ hiện đang hoạt động tại nhiều thành phố Trung Quốc, với đội xe lớn nhất 500 xe chạy tại Vũ Hán.
- Trong khi lĩnh vực này vẫn chưa đóng góp đáng kể vào doanh thu, Baidu đã cho biết hoạt động Apollo Go tại Vũ Hán dự kiến sẽ đạt điểm hòa vốn vào cuối năm nay.
- Lợi nhuận ròng điều chỉnh giảm 8% xuống còn 7,4 tỷ nhân dân tệ (1,03 tỷ USD) nhưng vượt mức 6,45 tỷ nhân dân tệ (0,91 tỷ USD) mà các nhà phân tích dự kiến.
- Cổ phiếu niêm yết tại Mỹ của Baidu giảm 3,3% trong giao dịch sớm.

📌 Baidu khẳng định vị thế dẫn đầu về AI tại Trung Quốc giữa cuộc chiến giá AI gay gắt, với nền tảng Ernie xử lý hơn 600 triệu yêu cầu AI hàng ngày. Tuy doanh thu quảng cáo giảm 2% xuống 19,2 tỷ nhân dân tệ (2,66 tỷ USD), nhưng AI tạo sinh đóng góp 9% doanh thu điện toán đám mây 5,1 tỷ nhân dân tệ (0,71 tỷ USD).

https://brandequity.economictimes.indiatimes.com/news/digital/baidu-touts-ai-edge-as-ad-revenue-stalls/112736004

- Việt Nam đang tìm kiếm các ưu đãi đột phá để thu hút đầu tư nước ngoài vào các ngành công nghiệp bán dẫn, trí tuệ nhân tạo và năng lượng xanh.
- Do Nhat Hoang, giám đốc cơ quan đầu tư nước ngoài của Việt Nam, cho biết có "hàng chục tỷ đô la" đầu tư công nghệ cao tiềm năng đang chờ đợi.
- Quốc gia này đã trở thành một trong những điểm đến hàng đầu cho việc chuyển dịch sản xuất toàn cầu từ Trung Quốc, nhờ vào nhu cầu bảo vệ chuỗi cung ứng trong bối cảnh chiến tranh thương mại gia tăng.
- Việt Nam hiện có các trung tâm sản xuất quan trọng cho các công ty lớn như Samsung và Foxconn, nhưng vẫn gặp khó khăn trong việc thu hút đầu tư vào các ngành công nghệ cao hơn.
- Các nhà đầu tư thường lo ngại về sự thiếu hụt lao động có tay nghề cao và nguồn cung điện không ổn định.
- Để cạnh tranh với các quốc gia Đông Nam Á khác như Malaysia, Việt Nam cần có các chính sách ưu đãi đầu tư hấp dẫn hơn.
- Chính phủ đang xem xét các ưu đãi đặc biệt về phí thuê đất, thuế doanh nghiệp và thuế xuất nhập khẩu để khuyến khích đầu tư.
- Một quỹ hỗ trợ đầu tư đang được phát triển để cung cấp các khoản trợ cấp tiền mặt hoặc các ưu đãi dựa trên chi phí cho các công ty đầu tư công nghệ cao.
- Việt Nam đã áp dụng mức thuế tối thiểu toàn cầu 15% cho lợi nhuận của các tập đoàn lớn từ năm nay, điều này đã làm giảm các lợi ích thuế trước đây.
- Chính phủ cũng lên kế hoạch hợp tác với các trường đại học và tập đoàn đa quốc gia để nâng cao lực lượng lao động.
- Tình trạng thiếu điện đã gây ra mất điện và ảnh hưởng đến các nhà máy sản xuất ở miền Bắc Việt Nam trong năm ngoái, nhưng hiện đã được cải thiện nhờ vào các nhà máy phát điện mới.
- Việt Nam tin tưởng sẽ thu hút được 40 tỷ USD vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài hàng năm trong 5 năm tới, với tỷ lệ cao hơn cho các khoản đầu tư công nghệ cao.
- HSBC cảnh báo rằng để duy trì dòng vốn đầu tư mạnh mẽ, Việt Nam cần nâng cao chuỗi giá trị sản xuất và cải thiện cơ sở hạ tầng hiện tại.

📌 Việt Nam đang nỗ lực thu hút đầu tư công nghệ cao với hàng chục tỷ USD tiềm năng, thông qua các ưu đãi về thuế và cải thiện nguồn nhân lực. Quốc gia này đặt mục tiêu thu hút 40 tỷ USD FDI hàng năm trong 5 năm tới, bất chấp những lo ngại về suy thoái kinh tế toàn cầu.

https://www.ft.com/content/61ae72f0-45a0-4fcc-99b5-126c7ef1b04c

#FT

SEO contents:

1. Meta descriptions:
Liệu AI có thực sự thất bại hay đang trong giai đoạn "hype cycle"? Phân tích xu hướng AI hiện tại và so sánh với các công nghệ khác trong lịch sử để đánh giá tương lai của AI.

2. Meta keywords:
AI, trí tuệ nhân tạo, hype cycle, đầu tư công nghệ, ChatGPT, mô hình ngôn ngữ lớn, tương lai AI, xu hướng công nghệ

3. Tiêu đề SEO hấp dẫn và gây sốc:
ai đang mất đà: liệu đây có phải dấu hiệu cho sự thành công trong tương lai?

Tóm tắt chi tiết:

• Giá cổ phiếu của các công ty công nghệ lớn phát triển AI đã giảm 15% kể từ đỉnh điểm tháng trước.

• Ngày càng nhiều nhà đầu tư lo ngại AI sẽ không mang lại lợi nhuận như kỳ vọng.

• Chỉ 4,8% công ty Mỹ sử dụng AI để sản xuất hàng hóa và dịch vụ, giảm từ mức cao 5,4% đầu năm nay.

• Một số chuyên gia công nghệ cho rằng đây là dấu hiệu của "hype cycle" - chu kỳ bùng nổ và suy giảm của công nghệ mới trước khi được áp dụng rộng rãi.

• Ví dụ về hype cycle trong lịch sử: đường sắt ở Anh thế kỷ 19 và bong bóng dotcom những năm 1990.

• Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy chỉ khoảng 1/5 công nghệ đột phá thực sự trải qua hype cycle hoàn chỉnh.

• AI đã trải qua nhiều chu kỳ hype và suy giảm trong nhiều thập kỷ mà không đạt đến giai đoạn cuối của hype cycle.

• Nhiều công nghệ khác như điện toán đám mây, năng lượng mặt trời, mạng xã hội đã phát triển ổn định mà không trải qua hype cycle.

• Ngược lại, một số công nghệ như Web3, máy in 3D gia đình đã trải qua giai đoạn hype nhưng không quay trở lại.

• Phân tích dữ liệu từ Gartner cho thấy khoảng 60% công nghệ rơi vào "vực thất vọng" không thể vươn lên lại.

• AI vẫn có thể cách mạng hóa thế giới nếu các công ty công nghệ lớn có đột phá hoặc doanh nghiệp nhận ra lợi ích của nó.

• Tuy nhiên, thách thức hiện tại là chứng minh AI có thể mang lại giá trị thực tế cho nền kinh tế.

📌 AI đang trải qua giai đoạn suy giảm sau thời kỳ bùng nổ. Chỉ 4,8% công ty Mỹ sử dụng AI, giảm từ 5,4%. Phân tích lịch sử cho thấy chỉ 20% công nghệ mới trải qua hype cycle hoàn chỉnh. Tương lai AI vẫn chưa chắc chắn và cần chứng minh giá trị thực tế.

https://www.economist.com/finance-and-economics/2024/08/19/artificial-intelligence-is-losing-hype

• Aidan Gomez, CEO của Cohere, cho biết việc bán quyền truy cập vào các mô hình AI đang nhanh chóng trở thành "kinh doanh không lợi nhuận" trong một cuộc phỏng vấn podcast gần đây.

• Các công ty lớn như OpenAI và Anthropic đang chi hàng tỷ đô la mỗi năm để huấn luyện các mô hình như GPT-4 và Claude, nhưng việc giảm giá cạnh tranh đang khiến mô hình kinh doanh này trở nên bấp bênh.

• Hiện tại, các mô hình AI này đang tốn nhiều chi phí hơn so với doanh thu mang lại. Gomez nhận định rằng trong thời gian tới, việc chỉ bán mô hình sẽ là một "trò chơi rất khó khăn".

• Cạnh tranh giữa các công ty phát triển mô hình AI tiên tiến đang rất gay gắt. Chiến lược phổ biến nhất để cải thiện mô hình AI là tăng cường sức mạnh tính toán, đồng nghĩa với việc phải chi trả nhiều tiền cho Nvidia để mua phần cứng cần thiết.

• Đồng thời, đang diễn ra cuộc đua giảm giá. OpenAI và Google đã cắt giảm chi phí truy cập mô hình AI để giữ chân người dùng, trong khi các mô hình nguồn mở của Meta hoàn toàn miễn phí để cấp phép.

• Gomez cho rằng đó là lý do tại sao có nhiều sự phấn khích ở tầng ứng dụng, ví dụ như gói đăng ký ChatGPT 20 USD/tháng của OpenAI. Ông nói rằng mô hình AI của Cohere sẽ là một doanh nghiệp hấp dẫn trong dài hạn, nhưng các sản phẩm có thể là cách có ý nghĩa để tạo ra doanh thu cho đến lúc đó.

• Các mô hình AI hiện tại đang lỗ rất nhiều. Trong khi Microsoft và Google có thể trợ cấp hoặc đơn giản là chịu đựng khoản lỗ đó, điều này thường không xảy ra với các startup.

• Cohere là một trong số ít startup còn lại đang phát triển các mô hình AI tiên tiến, bên cạnh OpenAI, Anthropic và Mistral. Các startup khác như Inflection, Adept, Character.ai đã bị các nhà cung cấp đám mây lớn mua lại.

• Gomez cảnh báo rằng việc trở thành công ty con của nhà cung cấp đám mây là "rất nguy hiểm", vì các nhà cung cấp đám mây có thể muốn điều gì đó hơn là chỉ lợi nhuận.

• Các công ty tạo ra mô hình AI tiên tiến đang ở vị thế ngày càng khó khăn. Có suy đoán rằng những đổi mới trong kiến trúc mô hình, hiệu quả dữ liệu hoặc sức mạnh tính toán sẽ tạo ra lợi nhuận lớn cho các mô hình AI này trong tương lai, nhưng không ai biết chắc khi nào điều đó sẽ xảy ra.

📌 Các công ty AI đối mặt với thách thức lớn khi cạnh tranh gay gắt và giảm giá dẫn đến lợi nhuận thấp. Cohere là một trong số ít startup còn phát triển mô hình AI tiên tiến, nhưng CEO Gomez cảnh báo về rủi ro khi trở thành công ty con của các nhà cung cấp đám mây lớn.

https://techcrunch.com/2024/08/19/what-margins-ais-business-model-is-changing-fast-says-cohere-founder/

- Doanh thu từ mảng điện toán đám mây của Alibaba đã tăng trưởng mạnh mẽ, trở thành động lực chính cho công ty giữa lúc doanh thu thương mại điện tử giảm.
- Trong quý II năm 2024, doanh thu từ các sản phẩm liên quan đến AI của Alibaba đã ghi nhận mức tăng trưởng ba con số so với cùng kỳ năm trước.
- Theo Chen Hudong, một nhà nghiên cứu tại viện nghiên cứu thương mại điện tử Trung Quốc 100ec, chiến lược tập trung vào người dùng và AI của Alibaba đã đạt được thành công ban đầu trong năm qua.
- Doanh thu quý II của Alibaba đạt 243,2 tỷ nhân dân tệ (33,5 tỷ USD), tăng 4% so với năm trước, nhưng vẫn thấp hơn dự đoán của thị trường.
- Doanh thu từ Taobao và Tmall giảm 1% xuống còn 113,4 tỷ nhân dân tệ, không đạt được con số ước tính 117,6 tỷ nhân dân tệ.
- Nhóm Cloud Intelligence, bao gồm cả mảng AI, ghi nhận mức tăng trưởng 6% so với cùng kỳ năm trước, đạt 26,5 tỷ nhân dân tệ.
- CEO Alibaba, Eddie Wu Yongming, cho biết nhu cầu đối với các sản phẩm AI và liên quan đến AI rất mạnh mẽ và sẽ thúc đẩy doanh thu từ khách hàng bên ngoài tăng trưởng hai con số trong nửa cuối năm tài chính.
- Alibaba đã trở thành một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI tại Trung Quốc, với phiên bản nguồn mở của mô hình ngôn ngữ lớn Tongyi Qianwen, Qwen, đứng đầu bảng xếp hạng toàn cầu.
- Các công ty thương mại điện tử Trung Quốc đang gặp áp lực từ các đối thủ như PDD Holdings và ByteDance, những công ty này đã chiếm lĩnh thị trường cả trong nước và quốc tế.
- Taobao đã ra mắt công cụ quảng cáo Quanzhantui và có kế hoạch thu phí dịch vụ công nghệ mới từ tháng 9 để tăng cường khả năng kiếm tiền.
- Tình hình kinh tế yếu kém trong nước đã ảnh hưởng đến tâm lý tiêu dùng, mặc dù có dấu hiệu phục hồi từ trước đó.
- Các nhà phân tích cho rằng sự giảm doanh thu từ Taobao và Tmall là đáng thất vọng, nhưng tăng trưởng GMV của Alibaba vẫn phù hợp với xu hướng chung của ngành.

📌 Alibaba đã ghi nhận doanh thu từ Cloud tăng trưởng 6% so với cùng kỳ năm trước, trong khi doanh thu từ Taobao và Tmall giảm 1%. Đầu tư vào AI đang trở thành động lực chính cho sự tăng trưởng của công ty trong bối cảnh cạnh tranh gia tăng.

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3274873/ai-demand-returns-alibaba-cloud-company-growth-engine-e-commerce-slows

• Ngành công nghiệp AI của tỉnh Quảng Đông, Trung Quốc đạt giá trị 180 tỷ NDT (25 tỷ USD) trong năm 2023.

• Thâm Quyến đóng góp 80 tỷ NDT, chiếm 44% tổng giá trị AI của Quảng Đông.

• Quảng Đông có khoảng 489.000 công ty liên quan đến AI vào năm ngoái, trong đó có hơn 1.200 doanh nghiệp niêm yết.

• Quy mô ngành AI của Quảng Đông vẫn còn thua kém Bắc Kinh và Thượng Hải. Bắc Kinh dẫn đầu cả nước với giá trị sản lượng AI đạt 250 tỷ NDT năm 2023. Thành phố này cũng ra mắt 82 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chiếm hơn 40% tổng số cả nước.

• Thượng Hải đứng thứ hai với sản lượng AI đạt gần 150 tỷ NDT năm ngoái, có tổng cộng 1.100 công ty AI.

• Quảng Đông đang nỗ lực phát triển AI trong bối cảnh Trung Quốc thúc đẩy xây dựng các "cao nguyên" AI khu vực trên cả nước, phù hợp với lời kêu gọi của Chủ tịch Tập Cận Bình về việc tận dụng AI để hiện đại hóa các ngành công nghiệp.

• Quảng Đông là trung tâm sản xuất lớn của Trung Quốc, với nhiều công ty công nghệ hàng đầu như Huawei, Tencent và DJI đặt trụ sở tại Thâm Quyến.

• Chính quyền tỉnh Quảng Đông đang tìm cách tận dụng vị thế này bằng cách tích hợp AI vào sản xuất, tập trung vào robot thông minh tiên tiến.

• Trong kế hoạch hành động công bố tháng 6, Quảng Đông cam kết xây dựng ngành công nghiệp AI trị giá 300 tỷ NDT vào năm tới và tăng lên 440 tỷ NDT vào năm 2027.

• Mục tiêu là thúc đẩy tăng trưởng ngành AI trong các lĩnh vực như bán dẫn, phát triển phần mềm, bộ dữ liệu tiếng Trung và cơ sở hạ tầng tính toán để cuối cùng áp dụng các công nghệ này vào sản xuất, giáo dục và chăm sóc người cao tuổi.

📌 Quảng Đông đặt mục tiêu phát triển ngành AI lên 440 tỷ NDT (61 tỷ USD) vào năm 2027, tập trung tích hợp AI vào sản xuất. Hiện tại, ngành AI của tỉnh đạt 25 tỷ USD, với Thâm Quyến đóng góp 44%, nhưng vẫn thua kém Bắc Kinh (34,9 tỷ USD) và Thượng Hải.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3274216/guangdongs-ai-industry-reaches-us25-billion-province-competes-beijing-shanghai

• Eric Schmidt, cựu CEO Google, trong một buổi nói chuyện tại Stanford, đã chia sẻ quan điểm rằng công ty công nghệ sẽ thắng lớn trong kỷ nguyên AI không phải là Google, Microsoft hay OpenAI, mà là công ty mà tất cả các hãng này đều phụ thuộc vào - Nvidia.

• Schmidt tiết lộ rằng các công ty công nghệ lớn đang lên kế hoạch đầu tư khổng lồ vào các trung tâm dữ liệu AI dựa trên chip Nvidia, với chi phí có thể lên tới 300 tỷ USD.

• Ông nói chuyện với các công ty lớn và họ cho biết họ cần từ 20 tỷ USD đến 100 tỷ USD cho các dự án AI, một con số rất khó khăn để đạt được.

• Schmidt nhấn mạnh rằng nếu 300 tỷ USD đều đổ vào Nvidia, điều đó sẽ ảnh hưởng đáng kể đến thị trường chứng khoán. Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng đây không phải là một khuyến nghị đầu tư cổ phiếu.

• Nvidia đã chứng kiến doanh thu tăng hơn 200% trong ba quý liên tiếp và vượt qua nhiều công ty lớn về giá trị vốn hóa.

• Schmidt cũng bày tỏ lo ngại rằng khoảng cách giữa các mô hình AI tiên tiến (chỉ có ba) và phần còn lại đang ngày càng lớn hơn. Điều này khiến ông không chắc chắn về các khoản đầu tư vào các công ty nhỏ hơn trong lĩnh vực AI.

• Để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia, các gã khổng lồ công nghệ đang phát triển chip AI của riêng họ:
  - Google đã phát triển chip Tensor Processing Units (TPUs)
  - Microsoft công bố chip Azure Maia 100 AI
  - Amazon đang chuẩn bị chip Trainium
  - Meta (Facebook) tiết lộ kế hoạch cho chip AI thế hệ thứ hai "Artemis"

📌 Nvidia đang nổi lên như một "ông vua" trong cuộc đua AI, với dự báo đầu tư 300 tỷ USD từ các công ty công nghệ lớn. Tuy nhiên, các gã khổng lồ như Google, Microsoft, Amazon và Meta đang phát triển chip AI riêng để giảm sự phụ thuộc, hứa hẹn một cuộc cạnh tranh gay gắt trong tương lai.

https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/not-microsoft-google-or-chatgpt-maker-openai-eric-schmidt-sees-this-company-as-big-ai-winner/articleshow/112589095.cms

• Theo phân tích mới nhất của S&P Global, các gã khổng lồ đám mây đang đầu tư "mạnh mẽ" vào AI, trong khi thị trường máy tính truyền thống vẫn yếu.

• Tổng chi tiêu vốn của Microsoft, Alphabet và Meta cho AI đã tăng 60% so với cùng kỳ năm ngoái.

• Ba công ty lớn trong lĩnh vực đám mây đang có tốc độ tăng trưởng cao hơn và dự kiến sẽ tiếp tục tăng trưởng 20% trở lên vào năm 2025.

• Xu hướng tăng trưởng đã cải thiện trong hai quý vừa qua do ngân sách CNTT doanh nghiệp "ít phòng thủ hơn".

• Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây vẫn có thể hưởng lợi từ việc chuyển đổi từ on-premise lên đám mây và sự gia tăng của các khối lượng công việc tập trung vào đám mây mới.

• Tuy nhiên, các công ty vẫn đang chi tiêu nhiều hơn đáng kể so với thu nhập từ các thuật toán AI. S&P dự đoán con đường tiền tệ hóa và trưởng thành của AI sẽ lâu hơn dự kiến.

• CEO Google/Alphabet Sundar Pichai nhấn mạnh rủi ro của việc đầu tư thiếu vào AI lớn hơn nhiều so với rủi ro đầu tư quá mức.

• Các công ty AI lớn như OpenAI cần nguồn tài trợ đáng kể chỉ để duy trì hoạt động.

• S&P dự đoán chi tiêu cho AI sẽ tiếp tục tăng trưởng hơn 20% ít nhất cho đến năm 2028.

• Chi tiêu CNTT toàn cầu năm 2024 dự kiến sẽ duy trì ở mức tăng trưởng 8%.

• Phần cứng doanh nghiệp và các lĩnh vực công nghệ "không phải AI" đang có xu hướng tăng trưởng yếu hơn, dự kiến sẽ phục hồi dần trong nửa cuối năm.

• S&P đã xếp hạng tín dụng "A-" cho Intel, sau một quý yếu hơn dự kiến. Intel sẽ phải đối mặt với nửa cuối năm "đầy thách thức".

• Thị trường máy tính AI đang phát triển, dự kiến sẽ có hơn 40 triệu máy được xuất xưởng vào cuối năm 2024 và tổng cộng 100 triệu máy vào cuối năm 2025.

📌 Các gã khổng lồ công nghệ tiếp tục đổ tiền vào AI bất chấp lo ngại về khả năng sinh lời. Chi tiêu AI dự kiến tăng trên 20% đến 2028, trong khi thị trường CNTT truyền thống tăng trưởng chậm hơn ở mức 8%. Máy tính AI là phân khúc đầy hứa hẹn với 100 triệu máy dự kiến xuất xưởng đến 2025.

https://www.techspot.com/news/104285-cloud-giants-keep-spending-ai-while-traditional-markets.html

• Oracle đang ở thời điểm quan trọng khi định vị chiến lược trong thị trường cơ sở hạ tầng AI, điều này sẽ ảnh hưởng đáng kể đến tăng trưởng trong tương lai.

• Cổ phiếu Oracle tăng 23% từ đầu năm đến nay, vượt trội so với nhiều đối thủ, nhờ vị thế mạnh trong lĩnh vực phần cứng AI và nguồn cung khan hiếm.

• Ban lãnh đạo Oracle dự báo doanh thu Cơ sở hạ tầng Đám mây sẽ tăng trưởng trên 50% trong năm tài chính 2025, nhờ sự tích lũy mạnh mẽ của Nghĩa vụ thực hiện còn lại (RPO) trong các quý gần đây.

• Các nhà phân tích ước tính doanh thu Cơ sở hạ tầng AI của Oracle có thể đạt khoảng 900 triệu USD trong năm tài chính 2024 và tiệm cận 10 tỷ USD vào năm tài chính 2027.

• Tăng trưởng dự kiến sẽ được thúc đẩy bởi việc triển khai các thế hệ GPU bổ sung và thỏa thuận hợp tác gần đây với OpenAI.

• Doanh thu cơ sở hạ tầng truyền thống của Oracle cũng được kỳ vọng sẽ tăng từ khoảng 5,5 tỷ USD trong năm tài chính 2024 lên khoảng 10 tỷ USD vào năm tài chính 2027.

• Phần lớn doanh thu cơ sở hạ tầng AI trong tương lai của Oracle có thể đến từ quan hệ đối tác với OpenAI. Các báo cáo ban đầu cho thấy Oracle đang xây dựng một cụm GB200 khoảng 100.000 GPU, sẽ được OpenAI sử dụng cho các khối lượng công việc suy luận.

• Các nhà phân tích ước tính đầu tư GPU ngụ ý bởi doanh thu xây dựng khoảng 45 tỷ USD giữa năm tài chính 2025-2027, so với mô hình của các nhà phân tích phản ánh khoảng 91 tỷ USD chi tiêu vốn trong cùng kỳ.

• Rủi ro thực thi vẫn còn, đặc biệt là về thời gian và khả năng có sẵn công suất, tính bền vững của giá cả, và độ bền của doanh thu cơ sở hạ tầng đám mây của Oracle, vốn tập trung nhiều vào một số khách hàng lớn.

• Phân tích rủi ro-lợi nhuận của các nhà phân tích đưa ra ba kịch bản cho Oracle: Kịch bản lạc quan (giá mục tiêu 180 USD), kịch bản cơ sở (giá mục tiêu 125 USD) và kịch bản bi quan (giá mục tiêu 95 USD).

📌 Oracle đặt cược lớn vào AI với mục tiêu doanh thu 10 tỷ USD vào năm 2027. Tuy nhiên, rủi ro thực thi và tính bền vững của mô hình kinh doanh vẫn là thách thức. Các nhà phân tích thận trọng lạc quan, duy trì đánh giá "cân bằng" với giá mục tiêu 125 USD.

https://www.investing.com/news/stock-market-news/deep-dive-analysis-of-oracles-ai-opportunity-432SI-3576494

• Huawei Cloud coi châu Á-Thái Bình Dương là thị trường tiềm năng rộng lớn cho các sản phẩm AI, dựa trên mức tăng trưởng gấp 20 lần trong dịch vụ đám mây công cộng tại khu vực này trong 4 năm qua.

• Jacqueline Shi, chủ tịch bộ phận tiếp thị và dịch vụ toàn cầu của Huawei Cloud, cho biết công ty sẽ tiếp tục cung cấp các giải pháp AI toàn diện tại khu vực.

• Các giải pháp AI của Huawei bao gồm Ascend Cloud Service, nền tảng phát triển AI ModelArts và mô hình ngôn ngữ lớn tự phát triển Pangu.

• Huawei đang hợp tác với các đơn vị dự báo thời tiết ở Thái Lan để áp dụng Pangu LLM, đồng thời hợp tác với nhiều ngành như tài chính để cải thiện hiệu quả và giảm chi phí.

• Kế hoạch mở rộng AI tại châu Á-Thái Bình Dương cho thấy nỗ lực đa dạng hóa nguồn doanh thu và thu hút thêm khách hàng quốc tế của Huawei, trong bối cảnh nhu cầu về dịch vụ AI tạo sinh ngày càng tăng.

• Châu Á-Thái Bình Dương là một trong những thị trường địa lý lớn nhất của Huawei về dịch vụ điện toán đám mây. Công ty đã ra mắt một số sản phẩm đám mây tại đây trước khi triển khai rộng rãi quốc tế.

• Tháng 5/2024, Huawei đã mở dịch vụ đám mây công cộng đầu tiên tại Cairo, Ai Cập và ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn bằng tiếng Ả Rập.

• Tháng 9/2023, Huawei khai trương trung tâm dữ liệu tại Riyadh, Saudi Arabia để cung cấp dịch vụ đám mây công cộng cho khách hàng ở Trung Đông, Bắc Phi và Trung Á.

• Huawei Cloud hiện xếp thứ 2 về thị phần dịch vụ đám mây tại Trung Quốc đại lục, sau Alibaba Cloud.

• Doanh thu mảng điện toán đám mây của Huawei năm 2023 đạt 55,29 tỷ nhân dân tệ (7,6 tỷ USD), tăng 21,9% so với năm trước.

• Nền tảng AI Ascend của Huawei Cloud được xây dựng trên các bộ xử lý và framework tự phát triển, giúp vượt qua lệnh cấm vận của Mỹ hạn chế tiếp cận công nghệ Mỹ như chip GPU tiên tiến của Nvidia.

📌 Huawei Cloud đang đẩy mạnh mở rộng dịch vụ AI tại châu Á-Thái Bình Dương, với mức tăng trưởng 20 lần trong 4 năm qua. Công ty cung cấp các giải pháp AI toàn diện như Ascend, ModelArts và Pangu LLM, nhắm đến nhiều ngành từ dự báo thời tiết đến tài chính. Doanh thu mảng đám mây năm 2023 đạt 7,6 tỷ USD, tăng 21,9%.

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3274647/huaweis-cloud-services-unit-sees-asia-pacific-vast-market-ai-products

• Google đang mở rộng tính năng tổng quan tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI tới 6 quốc gia mới: Ấn Độ, Brazil, Nhật Bản, Anh, Indonesia và Mexico, sau khi ra mắt tại Mỹ.

• Các thị trường này sẽ được hỗ trợ ngôn ngữ địa phương cho tổng quan AI.

• Google đang thay đổi cách hiển thị liên kết nguồn, bổ sung phần hiển thị biểu tượng các trang web ở góc trên bên phải, phía trên AI Overview trên cả máy tính và di động.

• Người dùng có thể nhấp vào các biểu tượng đó để truy cập các liên kết được trích dẫn trong tổng quan AI và đọc thêm về chủ đề.

• Công ty đang thử nghiệm cách hiển thị các liên kết liên quan trong nội dung văn bản của AI Overview

• Google cho biết họ muốn thúc đẩy nhiều lưu lượng truy cập hơn đến các trang web bên ngoài.

• Theo Google, với AI Overview, người dùng đang truy cập nhiều trang web đa dạng hơn để tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi phức tạp.

• Các nhấp chuột từ trang kết quả tìm kiếm có tổng quan AI được cho là chất lượng cao hơn, nghĩa là người dùng có xu hướng dành nhiều thời gian hơn trên các trang web họ truy cập.

• Các công cụ AI đã bị chỉ trích vì không hiển thị nổi bật các liên kết đến nguồn khi hiển thị tóm tắt.

• Các cơ quan tin tức đã chỉ trích các công cụ tìm kiếm như Perplexity AI về việc đạo văn và thu thập dữ liệu web phi đạo đức.

• CBO của Perplexity, Dmitry Shevelenko, cho biết "tỷ lệ phần trăm hai chữ số" khách truy cập đang nhấp vào các liên kết bên ngoài.

• Google chưa công bố công khai bất kỳ con số nào về lưu lượng truy cập mà kết quả tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI của họ đang thúc đẩy.

• Đối với thị trường Ấn Độ, Google đã thêm một số tính năng tập trung vào quốc gia này trong lần ra mắt này.

• Công ty trước đây đã thử nghiệm một nút chuyển đổi để cho phép người dùng chuyển đổi giữa kết quả tiếng Hindi và tiếng Anh mà không cần rời khỏi trang. Tính năng này cũng sẽ là một phần của AI Overview.

• Google cũng sẽ cho phép người dùng ở Ấn Độ nghe các phản hồi được tạo ra bằng cách nhấn nút "Nghe".

• Công ty đề cập rằng người dùng Ấn Độ nghe phản hồi AI Overview thường xuyên hơn người dùng ở các quốc gia khác.

• Trong quá trình thử nghiệm ban đầu, một số truy vấn bằng tiếng Hindi không hoạt động nếu thay đổi cấu trúc câu hoặc từ ngữ.

📌 Google mở rộng AI Overview cho 6 quốc gia mới, cải tiến hiển thị nguồn và thêm tính năng cho Ấn Độ. Công ty muốn tăng lưu lượng truy cập đến các trang web bên ngoài, với người dùng truy cập đa dạng hơn và dành nhiều thời gian hơn trên các trang web từ kết quả AI.

https://techcrunch.com/2024/08/16/google-is-bringing-ai-overviews-to-india-brazil-japan-uk-indonesia-and-mexico/

• David AI là một sàn giao dịch dữ liệu AI mới ra mắt, nhằm giải quyết thách thức về thu thập dữ liệu huấn luyện cho các mô hình AI.

• Nền tảng này kết nối các nhà phát triển mô hình với chủ sở hữu dữ liệu, cho phép truy cập vào các nguồn dữ liệu độc quyền.

• David AI sử dụng phương pháp "tiền thưởng dữ liệu" để khuyến khích việc chia sẻ và thu thập dữ liệu.

• Nhà phát triển có thể sử dụng danh mục sẵn có hoặc đặt tiền thưởng để có được bộ dữ liệu cần thiết.

• Người sở hữu dữ liệu có thể đăng bộ dữ liệu lên danh mục và nhận tiền thưởng.

• Các tính năng chính của David AI bao gồm:
  - Tạo tiền thưởng dữ liệu để thu thập thông tin cần thiết
  - Giao diện trực quan, tích hợp với các công cụ phát triển
  - Cơ chế đảm bảo cấp phép chính xác và thù lao công bằng cho người tạo dữ liệu
  - Bộ sưu tập dữ liệu chất lượng cao đã được xác minh quyền sử dụng

• Lợi ích cho nhà phát triển AI:
  - Tiếp cận đa dạng dữ liệu chất lượng cao
  - Đơn giản hóa và tăng tốc quá trình thu thập dữ liệu
  - Tập trung vào xây dựng mô hình thay vì thu thập dữ liệu
  - Chi phí truy cập dữ liệu hợp lý

• Lợi ích cho người cung cấp dữ liệu:
  - Kiếm được nhiều tiền hơn từ dữ liệu của họ
  - Tăng khả năng hiển thị và tiếp cận đối tượng rộng hơn
  - Được công nhận vai trò quan trọng trong hệ sinh thái AI

• Nền tảng đảm bảo thanh toán công bằng cho nhà cung cấp, xác minh quyền và giấy phép dữ liệu, cũng như chất lượng dữ liệu.

• Nhà cung cấp dữ liệu và cá nhân cung cấp dịch vụ dữ liệu có thể đăng ký nhận tiền thưởng và thêm bộ dữ liệu hoặc dịch vụ vào danh mục.

• Bất kỳ ai muốn cấp phép dữ liệu đều có thể tham gia vào nền tảng này.

📌 David AI là sàn giao dịch dữ liệu AI kết nối nhà phát triển mô hình với chủ sở hữu dữ liệu, giải quyết thách thức thu thập dữ liệu huấn luyện. Nền tảng sử dụng phương pháp tiền thưởng dữ liệu, đảm bảo chất lượng và tuân thủ pháp lý, mang lại lợi ích cho cả nhà phát triển và người cung cấp dữ liệu.

https://www.marktechpost.com/2024/08/15/meet-david-ai-the-data-marketplace-for-ai/

- Khoảng 40% dự án của khách hàng McKinsey liên quan đến công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), với số lượng khách hàng liên quan đến AI trong 12 tháng qua tiến gần đến 500.
- Rodney Zemmel, đối tác cao cấp và trưởng nhóm kinh doanh số của McKinsey, cho biết "chúng tôi tin rằng những hàm ý kinh tế dài hạn hoặc trung hạn là rất thực tế".
- Mặc dù có một số mức độ phồng đại xung quanh AI, "chúng tôi đang thấy những tổ chức đang làm điều đó đang thu được giá trị từ nó", Zemmel nói thêm rằng "nó sẽ hơi lâu hơn và có lẽ khó khăn hơn một chút so với những gì mọi người nghĩ, nhưng chúng tôi không nghi ngờ gì về giá trị nằm ở đó".
- Các ngành truyền thống và được quản lý chặt chẽ như ngân hàng và bảo hiểm đang triển khai tự động hóa nhanh chóng. Trong một báo cáo vào tháng 6, Citigroup Inc. cho biết AI sẽ làm đảo lộn tài chính tiêu dùng và làm cho người lao động năng suất hơn, với tiềm năng cao để tự động hóa 54% số việc làm trong ngành ngân hàng vào năm 2028.
- Sự gia tăng của tự động hóa đã mang lại sự nhẹ nhõm cho ngành tư vấn rộng lớn hơn, đang phải đối mặt với sự suy giảm nhu cầu đối với các dịch vụ truyền thống của họ. McKinsey, Ernst & Young và PricewaterhouseCoopers đã cắt giảm việc làm để vượt qua đợt suy giảm này.
- Sự trỗi dậy của AI cũng đang chuyển một số ngân sách sang các công ty tư vấn chuyên biệt, mặc dù các đơn vị tập trung vào AI như QuantumBlack của McKinsey đang phát triển nhanh chóng.
- McKinsey hiện có khoảng 2.000 người làm việc trên toàn cầu tại QuantumBlack và tổng cộng 7.000 nhân viên trong các lĩnh vực liên quan đến công nghệ. Tổng số nhân viên của McKinsey vào năm 2023 là khoảng 45.000 người trên toàn cầu và doanh thu đạt mức kỷ lục 16 tỷ USD.

📌 McKinsey dự đoán sự gia tăng của AI sẽ thúc đẩy ngành tư vấn, với khoảng 40% dự án liên quan đến công nghệ này. Các ngành như ngân hàng và bảo hiểm đang nhanh chóng áp dụng AI, giúp ngành tư vấn vượt qua giai đoạn suy giảm.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-14/mckinsey-sees-ai-surge-helping-boost-consulting-industry-following-slump

- Cạnh tranh trong lĩnh vực AI đã tăng tốc mạnh mẽ kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào tháng 11 năm 2022, đánh dấu một bước nhảy vọt trong khả năng của AI.
- ChatGPT đã chứng minh khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mở ra nhiều ứng dụng từ dịch vụ khách hàng đến tạo nội dung.
- Theo báo cáo Stanford AI Index 2024, đầu tư toàn cầu vào AI đã đạt đỉnh vào năm 2021, nhưng giảm xuống còn 235 tỷ USD vào năm 2022 và 189 tỷ USD vào năm 2023.
- Sự giảm sút này chủ yếu do lãi suất cao, khiến các công ty ngần ngại đầu tư lớn.
- Nhiều công ty AI lớn đã gặp khó khăn trong việc duy trì hoạt động, như Stability AI, đã phải thay đổi CEO và giải quyết nợ nần lên tới 400 triệu USD.
- Trong khi đó, đầu tư vào AI tạo sinh đã tăng vọt lên 25 tỷ USD vào năm 2023, từ chỉ 3 tỷ USD năm trước.
- Khoảng 1.800 công ty AI mới đã nhận được vốn đầu tư trong năm 2023, tăng 40% so với năm 2022.
- Mỹ dẫn đầu về đầu tư AI với 67 tỷ USD vào năm 2023, trong khi Trung Quốc chỉ đạt 7,8 tỷ USD và Vương quốc Anh 3,8 tỷ USD.
- Các mô hình AI nổi bật cũng chủ yếu đến từ Mỹ, với 61 mô hình so với 15 của Trung Quốc và 8 của Pháp.
- Sự bùng nổ AI đã làm thay đổi cảnh quan nghiên cứu học thuật, với số lượng bài báo học thuật về AI tăng lên hơn 240.000 vào năm 2022, tăng 175% so với năm 2010.
- Các nghiên cứu về học máy đã tăng từ khoảng 6.000 bài vào năm 2010 lên hơn 70.000 vào năm 2022.
- Các công ty công nghệ có khả năng cung cấp mức lương cao hơn và tài nguyên tính toán lớn hơn cho các nhà nghiên cứu so với các trường đại học.
- Các công ty như OpenAI và Google đã trở nên thận trọng hơn trong việc chia sẻ mô hình và dữ liệu, ảnh hưởng đến sự hợp tác trong nghiên cứu.
- Nhiều nhà nghiên cứu lo ngại rằng nghiên cứu tiên tiến không còn được công bố công khai, dẫn đến sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành.

📌 AI đang bùng nổ với đầu tư vào AI tạo sinh tăng 25 tỷ USD trong năm 2023. Tuy nhiên, nhiều công ty lớn gặp khó khăn trong việc duy trì hoạt động, trong khi nghiên cứu học thuật đang bị ảnh hưởng bởi sự cạnh tranh từ ngành công nghiệp.

https://verbit.ai/general/competition-in-the-ai-sector-is-heating-up-heres-how-its-impacting-business-and-academia/

• Caylent, đối tác hạng Premier của Amazon Web Services (AWS), đã công bố hợp tác chiến lược với công ty nghiên cứu AI hàng đầu Anthropic.

• Mục tiêu của hợp tác là đẩy nhanh đáng kể việc triển khai và tối ưu hóa các giải pháp AI cho doanh nghiệp thuộc nhiều ngành, có tiềm năng định hình lại bối cảnh AI doanh nghiệp.

• Hợp tác này giải quyết nhu cầu cấp thiết trên thị trường khi các công ty đang vội vã tích hợp khả năng AI tạo sinh vào hoạt động của họ.

• Nhiều doanh nghiệp gặp trở ngại trong việc triển khai, tối ưu hóa hiệu suất và đạt được lợi nhuận từ đầu tư AI. Nỗ lực chung của Caylent và Anthropic nhằm giải quyết trực tiếp những thách thức này.

• Randall Hunt, Phó Chủ tịch Chiến lược Đám mây của Caylent, nhấn mạnh tiềm năng của hợp tác trong một cuộc phỏng vấn gần đây với VentureBeat.

• Hợp tác tuyên bố cắt giảm thời gian triển khai AI xuống gần một nửa so với tiêu chuẩn ngành. Nếu thành công, điều này có thể tác động đáng kể đến các doanh nghiệp đang tìm kiếm lợi thế cạnh tranh thông qua áp dụng AI.

• Nền tảng LLMOps Strategy Catalyst mới ra mắt của Caylent đóng vai trò trung tâm trong việc triển khai nhanh chóng này. Nền tảng này hợp lý hóa việc thử nghiệm, tích hợp và đánh giá các mô hình ngôn ngữ mới.

• Dan Rosenthal, Giám đốc Đối tác Toàn cầu của Anthropic, nhấn mạnh tác động thực tế của sự hợp tác này. Ông chia sẻ về những kết quả ấn tượng đã đạt được với các khách hàng như BrainBox AI và Venminder.

• BrainBox AI đã giảm thời gian phản hồi từ một phút xuống chỉ còn 15 giây trong khi vẫn duy trì độ chính xác 98%.

• Venminder đã loại bỏ tồn đọng xử lý hợp đồng 65 ngày trong chưa đầy một tuần.

• Các nhà phân tích ngành lưu ý rằng hợp tác này có thể đặc biệt có lợi cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ thiếu nguồn lực để xây dựng và duy trì khả năng AI tiên tiến nội bộ.

• Cả hai công ty đều nhấn mạnh cam kết phát triển và triển khai AI có trách nhiệm. Hunt đề cập đến tầm quan trọng của các biện pháp bảo vệ trong triển khai thực tế.

• Đối với Caylent, hợp tác này có thể củng cố vị thế của họ như một người chơi chính trong không gian triển khai AI, có khả năng thúc đẩy tăng trưởng đáng kể.

• Đối với Anthropic, nó cung cấp một kênh có giá trị để mở rộng phạm vi của các mô hình AI của họ trong thị trường doanh nghiệp.

📌 Caylent và Anthropic hợp tác để rút ngắn thời gian triển khai AI xuống 50%. Nền tảng LLMOps Strategy Catalyst của Caylent tối ưu hóa việc tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn. Hợp tác hứa hẹn mang lại lợi ích đáng kể cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, với các trường hợp thành công ban đầu như BrainBox AI và Venminder.

https://venturebeat.com/ai/anthropic-caylent-partnership-ai-deployment-times/

• Trung Quốc đặt mục tiêu trở thành nhà lãnh đạo toàn cầu về AI vào năm 2030 thông qua kế hoạch "Phát triển AI thế hệ tiếp theo" được công bố năm 2017.

• Các công ty Trung Quốc đã phát triển nhiều công cụ AI nội địa cạnh tranh với phương Tây như:
- Vidu: công cụ text-to-video của Shengshu AI có thể tạo video 4 giây trong 35 giây
- 500 robotaxi tự lái đang hoạt động ở Vũ Hán
- Trailer phim AI 5 tập dựa trên văn học cổ Trung Quốc được trình chiếu tại Hội nghị AI Thế giới ở Thượng Hải

• Ngành công nghiệp AI cốt lõi của Trung Quốc đạt giá trị 578,4 tỷ nhân dân tệ (80,98 tỷ USD) vào cuối năm 2023, tăng trưởng 13,9% so với cùng kỳ năm trước.

• Chính phủ Trung Quốc đẩy mạnh phát triển nền kinh tế số dựa trên AI. Dự kiến giá trị nền kinh tế số có thể đạt 70,8 nghìn tỷ nhân dân tệ vào năm 2025.

• Các công ty công nghệ lớn như Baidu, Alibaba, Tencent đã thành lập các viện nghiên cứu AI, thu hút nhân tài và thúc đẩy đổi mới.

• Trung Quốc đã ban hành luật điều chỉnh AI tạo sinh vào tháng 8/2023, đặt ra các hạn chế đối với các dịch vụ AI tạo sinh để giảm thiểu rủi ro lừa đảo và bảo vệ quyền riêng tư người dùng.

• Thách thức chính là hạn chế tiếp cận chip AI tiên tiến từ Mỹ do căng thẳng địa chính trị. Tuy nhiên, điều này có thể thúc đẩy Trung Quốc phát triển chip nội địa.

• Tranh luận giữa mô hình AI nguồn mở và nguồn đóng đang diễn ra ở Trung Quốc và toàn cầu, có thể ảnh hưởng đến quỹ đạo phát triển AI.

📌 Trung Quốc đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong phát triển AI, với các công cụ nội địa cạnh tranh được với phương Tây. Tuy nhiên, căng thẳng địa chính trị và hạn chế tiếp cận chip tiên tiến là thách thức lớn. Việc tập trung vào nền kinh tế số và quy định AI cho thấy cam kết mạnh mẽ của Trung Quốc trong việc dẫn đầu cuộc đua AI toàn cầu.

https://www.channelnewsasia.com/east-asia/china-ai-world-leader-2030-vidu-kling-openai-sora-geopolitical-tensions-4532816

• Google đang đối mặt với mối đe dọa lớn hơn từ OpenAI của Sam Altman, ngay cả khi đang chờ quyết định của cơ quan quản lý chống độc quyền ở Washington.

• Một phán quyết của Mỹ hôm thứ Hai cho rằng Google đã xây dựng độc quyền tìm kiếm bất hợp pháp, được coi là chiến thắng lớn cho các cơ quan quản lý.

• Tuy nhiên, ngày càng nhiều người sử dụng các công cụ AI như ChatGPT của OpenAI đang làm suy yếu sự thống trị của Google.

• Arvind Jain, cựu kỹ sư Google, cho rằng AI đang thay đổi cơ bản cách hoạt động của sản phẩm tìm kiếm và có tác động ngay lập tức so với các phán quyết pháp lý.

• Google từ lâu đã đồng nghĩa với tìm kiếm, chiếm khoảng 90% thị phần toàn cầu và mang lại khoảng 175 tỷ USD doanh thu hàng năm.

• Apple đã công bố hợp tác với OpenAI để đưa ChatGPT vào các thiết bị sắp tới, nhấn mạnh tính chất không độc quyền của thỏa thuận.

• OpenAI được Microsoft hỗ trợ cũng đang tham gia vào lĩnh vực tìm kiếm với SearchGPT, một công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI.

• Một cựu lãnh đạo cấp cao của Google dự đoán AI sẽ phát triển nhanh hơn tốc độ mà Bộ Tư pháp có thể hành động chống lại Google.

• Google có nguyên liệu thô cần thiết để dẫn đầu trong AI - một mô hình ngôn ngữ lớn để đào tạo AI và một công cụ tìm kiếm. Tuy nhiên, nỗ lực của công ty dường như còn phân tán.

• Sự phổ biến của AI tạo sinh đã khiến Google bất ngờ. Mặc dù là nguồn nghiên cứu nền tảng đằng sau công nghệ này, Google đã không phát hành sản phẩm tiêu dùng cho đến sau khi ChatGPT trở thành ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất vào đầu năm 2023.

• Tính năng AI Overviews của Google đã vấp phải chỉ trích vì đưa ra lỗi và làm giảm lưu lượng truy cập từ Google đến các nhà xuất bản.

• Các chuyên gia cho rằng việc chấm dứt sự thống trị của Google trong tìm kiếm sẽ "rất khó khăn", nhưng phán quyết chống độc quyền có thể mở ra thị trường tìm kiếm cho nhiều người chơi hơn.

📌 OpenAI đang trở thành mối đe dọa lớn hơn đối với Google so với các cơ quan quản lý Mỹ. AI đang thay đổi cơ bản ngành công nghiệp tìm kiếm, với ChatGPT và SearchGPT thu hút người dùng trẻ. Mặc dù Google vẫn chiếm 90% thị phần tìm kiếm toàn cầu, nhưng sự thống trị này có thể sớm bị xói mòn bởi cuộc cách mạng AI.

https://www.reuters.com/technology/openai-is-bigger-threat-google-than-us-regulators-2024-08-08/

• Perplexity AI, startup tìm kiếm bằng AI, đã tăng doanh thu và lượng sử dụng hàng tháng gấp 7 lần kể từ đầu năm nay.

• Trong tháng vừa qua, Perplexity đã trả lời khoảng 250 triệu câu hỏi, so với tổng số 500 triệu câu hỏi trong cả năm 2023.

• Doanh thu hàng năm của công ty đã tăng từ 5 triệu USD lên hơn 35 triệu USD.

• Perplexity vừa gọi vốn thêm 250 triệu USD từ các nhà đầu tư như SoftBank Vision Fund 2, nâng định giá lên 3 tỷ USD, gấp 3 lần so với tháng 4/2023.

• Công ty đang chuyển từ mô hình đăng ký sang quảng cáo, đưa nó vào cạnh tranh trực tiếp hơn với Google trong ngành quảng cáo tìm kiếm trị giá 300 tỷ USD.

• Perplexity sẽ chia sẻ tỷ lệ "hai chữ số" doanh thu từ mỗi bài viết được tài trợ với các nhà xuất bản tin tức được trích dẫn. Họ đã ký thỏa thuận với Time, Der Spiegel và Fortune.

• Trước đó, Perplexity đã bị Forbes và Wired cáo buộc đạo văn vì tái sản xuất các bài viết mà không có trích dẫn rõ ràng. Công ty đã thừa nhận và thực hiện các thay đổi để khắc phục.

• Khác với Google và OpenAI, Perplexity không tự xây dựng mô hình AI mà cấp phép kết hợp các hệ thống AI từ OpenAI và các công ty khác.

• Perplexity không còn sử dụng chỉ mục web Bing của Microsoft làm hệ thống cốt lõi mà đã phát triển hệ thống thu thập và xếp hạng riêng.

• Công ty nhắm đến lĩnh vực báo chí và học thuật vì chúng có lượng thông tin và dữ liệu đáng tin cậy lớn.

• Việc đưa quảng cáo vào có thể khiến người dùng nghi ngờ về độ tin cậy của kết quả tìm kiếm.

📌 Perplexity AI đã tăng trưởng nhanh chóng, với doanh thu tăng từ 5 triệu USD lên 35 triệu USD và lượng truy vấn đạt 250 triệu/tháng. Công ty gọi vốn thêm 250 triệu USD, định giá 3 tỷ USD và chuẩn bị ra mắt mô hình quảng cáo mới, thách thức vị thế của Google trong lĩnh vực tìm kiếm AI.

https://www.ft.com/content/87af3340-2611-4650-9ae3-036927e9f65c

#FT

• Thị trường chứng khoán đã trải qua đợt bán tháo lớn trong tuần qua, trùng với thời điểm công bố kết quả kinh doanh cho thấy AI vẫn là khoản chi tiêu lớn, cùng với tin đồn về việc chip mới nhất của Nvidia có thể bị trì hoãn.

• Nhóm cổ phiếu Magnificent Seven (Apple, Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, Nvidia và Tesla) đã mất tổng cộng 653 tỷ USD giá trị vốn hóa tính đến thứ Ba, tương đương hơn vốn hóa của Tesla.

• Gartner Research đã xếp các dịch vụ AI đám mây vào giai đoạn "đáy thất vọng" trong chu kỳ cường điệu hóa công nghệ, khi công nghệ mới nổi không đáp ứng được kỳ vọng ban đầu.

• Trong báo cáo kết quả kinh doanh quý này, Microsoft, Alphabet và Meta không làm dịu lo ngại của nhà đầu tư về chi tiêu vốn cho AI:
- CEO Alphabet Sundar Pichai cho rằng rủi ro tụt hậu trong cuộc đua AI lớn hơn rủi ro xây dựng quá mức cơ sở hạ tầng AI.
- CEO Microsoft Satya Nadella nói công ty đang theo dõi nhu cầu khi chi tiêu cho AI, chủ yếu tập trung vào tài sản dài hạn để kiếm tiền trong vài năm tới.
- CFO Meta Susan Li cũng có quan điểm tương tự: "Chúng tôi không kỳ vọng các sản phẩm AI tạo sinh sẽ là động lực đáng kể cho doanh thu năm 2024, nhưng chúng tôi kỳ vọng chúng sẽ mở ra cơ hội doanh thu mới theo thời gian."

• Mặc dù có những đảm bảo đó, cổ phiếu của các công ty này vẫn giảm đáng kể trong tuần này.

• Karthik Dinakar, nhà khoa học máy tính tại Trung tâm Berkman Klein của Harvard và CTO tại công ty học sâu Pienso, dự đoán sẽ có một "điều chỉnh lớn" trong cơn sốt AI khi doanh thu không theo kịp chi tiêu.

• Dinakar cho rằng: "Tất cả số tiền được bơm vào, chủ yếu từ vốn đầu tư mạo hiểm, dựa trên ý tưởng rằng lợi thế cạnh tranh là một mô hình ngôn ngữ lớn và nhu cầu AI doanh nghiệp khổng lồ - rằng nó sẽ thay đổi mọi thứ. Điều đó đã không xảy ra."

• Arun Chandrasekaran, nhà phân tích của Gartner, cho rằng khi công nghệ AI bước vào giai đoạn "đáy thất vọng", các doanh nghiệp có thể "quay trở lại cơ bản" và tập trung lại vào các ứng dụng AI thực sự mang lại giá trị cụ thể.

📌 Thị trường chứng khoán sụt giảm mạnh, với nhóm Magnificent Seven mất 653 tỷ USD vốn hóa. Các công ty công nghệ lớn vẫn đang đổ tiền vào AI dù chưa mang lại lợi nhuận ngay lập tức. Nhiều chuyên gia dự đoán sẽ có sự điều chỉnh lớn trong cơn sốt AI khi doanh thu không theo kịp chi tiêu.

https://www.emergingtechbrew.com/stories/2024/08/08/is-the-ai-bubble-actually-bursting

• Theo nghiên cứu của McKinsey, đến năm 2030, điện toán đám mây dự kiến tạo ra 3 nghìn tỷ USD EBITDA, với AI tạo sinh đóng góp thêm 75-110 điểm phần trăm vào ROI.

• Các nền tảng như Azure AI Studio, Google Vertex AI và Amazon SageMaker đang giúp doanh nghiệp triển khai nhanh chóng các dịch vụ AI phức tạp.

• 5 trụ cột quan trọng cho thành công dài hạn của doanh nghiệp: xây dựng văn hóa DevOps, tận dụng kiến trúc và mô hình cloud native, kỹ thuật nền tảng, chiến lược dữ liệu, và văn hóa đổi mới.

• Trong tương lai gần, các agent AI sẽ tự động hóa các tác vụ phức tạp như mở rộng tài nguyên, triển khai bảo mật, tối ưu hóa phân bổ tài nguyên, giúp các đội DevOps và SRE tập trung vào công việc chiến lược hơn.

• Edge computing và IoT kết hợp với dịch vụ đám mây AI tạo sinh sẽ tạo ra kết nối liền mạch giữa xử lý dữ liệu cục bộ và khả năng đám mây tập trung.

• Các nhà cung cấp đám mây công cộng đang phát triển giải pháp lai như AWS Outposts, Google Anthos và Azure Stack Edge để hỗ trợ triển khai edge.

• Ví dụ về nhà máy sử dụng cảm biến IoT và mô hình LLM nhẹ để giám sát liên tục dữ liệu thiết bị, kết hợp với LLM phức tạp trên đám mây để phân tích chuyên sâu và tối ưu hóa quy trình sản xuất.

• Các thách thức cần giải quyết bao gồm bảo mật dữ liệu, phát triển AI có đạo đức, tuân thủ quy định và nuôi dưỡng tư duy AI từ cốt lõi.

• AI tạo sinh đã trở thành cuộc đối thoại kinh doanh, ảnh hưởng đến nhiều khía cạnh của chiến lược doanh nghiệp.

• Các bước đầu tiên trong hành trình đám mây thông minh nên tập trung vào xác định giá trị kinh doanh, đảm bảo ROI, tạo tác động cụ thể sớm, đặt nền tảng kiến trúc vững chắc và tương tác với cộng đồng.

• Áp dụng phương pháp "bò, đi, chạy" là rất quan trọng để đạt được thành công lâu dài và lợi nhuận đầu tư.

📌 Đám mây thông minh kết hợp AI tạo sinh và điện toán đám mây sẽ mang lại cơ hội to lớn cho doanh nghiệp, với dự báo tạo ra 3 nghìn tỷ USD EBITDA vào năm 2030. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần có chiến lược vững chắc, tập trung vào 5 trụ cột quan trọng và áp dụng phương pháp tiếp cận từng bước để đạt được thành công.

https://thenewstack.io/the-rise-of-intelligent-cloud/

• Khoảng 7 năm trước, Intel đã có cơ hội mua 15% cổ phần của OpenAI với giá 1 tỷ USD tiền mặt. Hai bên cũng thảo luận về việc Intel có thể nhận thêm 15% cổ phần nếu sản xuất phần cứng cho OpenAI với giá vốn.

• Intel quyết định không đầu tư vì CEO Bob Swan lúc đó không tin các mô hình AI tạo sinh sẽ sớm ra thị trường và mang lại lợi nhuận. OpenAI muốn có đầu tư từ Intel để giảm phụ thuộc vào chip của Nvidia.

• Quyết định không đầu tư vào OpenAI là một trong những sai lầm chiến lược khiến Intel tụt hậu trong kỷ nguyên AI. OpenAI hiện được định giá khoảng 80 tỷ USD.

• Tuần trước, cổ phiếu Intel giảm hơn 1/4 giá trị sau báo cáo tài chính quý 2. Lần đầu tiên sau 30 năm, giá trị vốn hóa của công ty xuống dưới 100 tỷ USD.

• Intel hiện bị vượt xa bởi đối thủ Nvidia (2,6 nghìn tỷ USD) và AMD (218 tỷ USD) trong lĩnh vực chip AI.

• Trong hơn 20 năm, Intel tin rằng CPU hiệu quả hơn GPU trong xử lý các tác vụ AI. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu phát hiện GPU hiệu quả hơn nhiều trong việc xây dựng và huấn luyện mô hình AI lớn.

• Kể từ 2010, Intel đã có ít nhất 4 nỗ lực sản xuất chip AI khả thi, bao gồm mua lại 2 startup và 2 dự án nội bộ lớn. Tuy nhiên, không nỗ lực nào thành công trước Nvidia và AMD.

• Năm 2016, Intel mua lại Nervana Systems với giá 408 triệu USD. Năm 2019, họ mua Habana Labs với giá 2 tỷ USD trước khi đóng cửa dự án Nervana vào năm 2020.

📌 Intel đã bỏ lỡ cơ hội đầu tư 1 tỷ USD vào OpenAI năm 2017-2018, dẫn đến việc tụt hậu trong cuộc đua AI. Công ty đã mắc nhiều sai lầm chiến lược, từ đánh giá thấp tiềm năng GPU cho AI đến các thương vụ mua lại không thành công. Giá trị vốn hóa hiện chỉ còn dưới 100 tỷ USD, thua xa đối thủ Nvidia (2,6 nghìn tỷ USD).

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/how-chip-giant-intel-spurned-openai-fell-behind-times-2024-08-07/

• Làn sóng đầu tư khổng lồ khoảng 1 nghìn tỷ USD đang đổ vào AI tạo sinh, từ chip bán dẫn đến cơ sở hạ tầng điện toán đám mây.

• Các chuyên gia từ Goldman Sachs Asset Management đã gặp gỡ lãnh đạo của 20 công ty công nghệ hàng đầu để đánh giá triển vọng đầu tư.

• Một số công ty đã bắt đầu thu được lợi nhuận từ AI và muốn đầu tư nhiều hơn nữa nếu có thể.

• Tuy nhiên vẫn còn rủi ro khi các ứng dụng "killer app" để biện minh cho đầu tư lớn vẫn chưa xuất hiện.

• Thị trường có thể sẽ chỉ có một vài người chiến thắng với các mô hình ngôn ngữ lớn.

• Hiện chỉ có 4 công ty có khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực này: Meta, Google, OpenAI và Anthropic.

• Chưa rõ liệu sẽ có một mô hình chiếm lĩnh thị trường hay sẽ có 4 mô hình cạnh tranh lẫn nhau.

• Các công ty không thể ngừng đổi mới nếu không muốn tụt hậu trong cuộc đua AI.

• Ngoài các công ty công nghệ lớn, vẫn có cơ hội cho các công ty có dữ liệu độc quyền để tạo ra các ứng dụng khác biệt.

• NVIDIA hiện đang thống trị thị trường chip AI nhưng sẽ có thêm các đối thủ cạnh tranh trong tương lai.

• Doanh thu của NVIDIA đã tăng gấp 4 lần trong 2 năm, từ 26 tỷ USD năm 2022 lên 26 tỷ USD chỉ trong quý gần đây nhất.

• Gần 50% chi tiêu cho điện toán đám mây hiện đang dành cho chip của NVIDIA.

• NVIDIA dự kiến sẽ tăng hiệu quả xử lý AI lên 1 triệu lần trong thập kỷ tới.

• Cơ sở hạ tầng đang được xây dựng cho việc huấn luyện AI cũng có thể được sử dụng cho suy luận (inference).

• Chu kỳ công nghệ AI sẽ không phát triển tuyến tính mà sẽ có các đợt sóng đầu tư-tiêu hóa và hype-thực tế.

• Cần thêm 1-1,5 năm nữa để xuất hiện các ứng dụng AI đột phá hơn ngoài chatbot và lập trình.

📌 Làn sóng đầu tư 1 nghìn tỷ USD vào AI tạo sinh đang diễn ra mạnh mẽ nhưng vẫn còn nhiều rủi ro. Chỉ có 4 công ty lớn có khả năng cạnh tranh, với NVIDIA hiện thống trị thị trường chip. Cần thêm thời gian để xuất hiện các ứng dụng đột phá biện minh cho đầu tư khổng lồ này.

https://www.goldmansachs.com/insights/articles/will-the-1-trillion-of-generative-ai-investment-pay-off

• Các thành viên Reddit đã phát hiện ra bộ lệnh mà Apple sử dụng để hướng dẫn bộ công cụ AI của mình, gọi là Apple Intelligence.

• Theo Ars Technica, một số lệnh có lỗi ngữ pháp nhỏ và cho thấy lớp bảo vệ mỏng manh giữa AI hữu ích và AI mất kiểm soát.

• Để ngăn AI bịa đặt thông tin, các hướng dẫn đơn giản chỉ là "Không được bịa đặt" và "Không được tạo ra thông tin thực tế giả mạo".

• Một trường hợp sử dụng cho thấy việc vượt qua các hướng dẫn đơn giản của Apple dễ dàng như thế nào. Lệnh cho công cụ tạo video AI mới trong ứng dụng Photos có tên "Memories" yêu cầu không viết câu chuyện mang tính tôn giáo, chính trị, gây hại, bạo lực, tình dục, thô tục hoặc tiêu cực, buồn bã hay khiêu khích.

• Tuy nhiên, một phóng viên của The Verge đã dễ dàng khiến công cụ vượt quá giới hạn bằng cách yêu cầu "một video về những người đang để tang" (bao gồm cả ảnh một con châu chấu chết).

• Tim Cook và đội ngũ của ông đã ra mắt Apple Intelligence vào đầu tháng 6 tại Hội nghị các nhà phát triển toàn cầu của công ty.

• Craig Federighi, người đứng đầu bộ phận kỹ thuật phần mềm của Apple, cho biết họ đang bắt đầu một hành trình mới để mang đến trí thông minh hiểu được người dùng, được tích hợp sâu vào các nền tảng và ứng dụng.

• Tim Cook nói thêm rằng Apple Intelligence sẽ trở nên không thể thiếu đối với các sản phẩm đã đóng vai trò không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta.

• Thông báo về Apple Intelligence đã tạo ra nhiều kỳ vọng - cổ phiếu Apple tăng vọt khi các nhà đầu tư dự đoán công ty sẽ cách mạng hóa ngành công nghiệp smartphone với "intelliphones" được hỗ trợ bởi AI.

• Tuy nhiên, sự phấn khích đã giảm bớt khi có thông tin cho rằng Apple đã trì hoãn việc ra mắt các tính năng AI của mình. Hiện tại, các công cụ chỉ có sẵn ở chế độ beta cho các nhà phát triển.

• Mark Gurman của Bloomberg nhận xét rằng Apple còn một chặng đường dài để đáp ứng được kỳ vọng. Sau khi thử nghiệm phiên bản beta đầu tiên của Apple Intelligence, ông cho biết các tính năng chưa đạt được sự phấn khích như mong đợi và còn xa mới trở thành công nghệ thay đổi cuộc chơi mà người hâm mộ và nhà đầu tư hy vọng.

📌 Apple Intelligence vẫn chưa đáp ứng kỳ vọng của Tim Cook và nhà đầu tư. Các lệnh kiểm soát AI đơn giản cho thấy ranh giới mỏng manh giữa hữu ích và mất kiểm soát. Dù đã tạo ra sự phấn khích ban đầu, công nghệ AI của Apple vẫn cần thời gian để trở thành yếu tố thay đổi cuộc chơi trong ngành smartphone.

https://qz.com/apple-s-ai-has-a-long-way-to-go-1851615405

• Số lượng gia đình bằng sáng chế (nhóm các bằng sáng chế liên quan đến cùng một phát minh hoặc công nghệ) trong lĩnh vực AI tạo sinh đã tăng từ 733 vào năm 2014 lên hơn 14.000 vào năm 2023.

• Theo dữ liệu từ Tổ chức Sở hữu Trí tuệ Thế giới (WIPO), Tencent Holdings (Trung Quốc) dẫn đầu với 2.074 bằng sáng chế AI tạo sinh.

• Ping An Insurance (Trung Quốc) đứng thứ hai với 1.564 bằng sáng chế, tiếp theo là Baidu (Trung Quốc) với 1.234 bằng sáng chế.

• IBM là công ty Mỹ đứng đầu danh sách, xếp thứ 4 với 601 bằng sáng chế.

• Các công ty công nghệ lớn của Mỹ khác trong top 10 bao gồm Alphabet/Google (thứ 7, 443 bằng sáng chế) và Microsoft (thứ 10, 377 bằng sáng chế).

• Các công ty Trung Quốc chiếm ưu thế trong danh sách với 10/20 vị trí, chiếm tổng cộng 7.359 bằng sáng chế.

• Các chương trình hoặc mô hình AI tạo sinh có nhiều bằng sáng chế nhất bao gồm: Mạng đối kháng tạo sinh (GAN), Bộ tự mã hóa biến phân (VAE), và Mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên bộ giải mã (LLM).

• Baidu gần đây đã ra mắt chatbot AI dựa trên LLM mới nhất có tên ERNIE 4.0.

• Tencent có kế hoạch bổ sung khả năng AI tạo sinh vào các sản phẩm của mình, bao gồm WeChat - ứng dụng nhắn tin, mạng xã hội và thanh toán di động với hơn 1 tỷ người dùng.

• IBM đã phát triển nền tảng AI tạo sinh watsonx, cho phép các công ty triển khai và tùy chỉnh LLM với trọng tâm là bảo mật dữ liệu và tuân thủ quy định.

• Bộ phận AI của Alphabet (Google) gần đây đã phát hành mô hình LLM mới nhất có tên Gemini, đang dần được tích hợp vào các sản phẩm và dịch vụ của công ty.

• Microsoft là nhà đầu tư vào OpenAI, công ty phát triển ChatGPT.

• Các công ty khác trong top 20 bao gồm Samsung Electronics (Hàn Quốc), ByteDance (Trung Quốc), BBK Electronics (Trung Quốc), Netease (Trung Quốc), NTT (Nhật Bản), Huawei (Trung Quốc), Adobe (Mỹ), Sony Group (Nhật Bản), và Siemens (Đức).

📌 Trung Quốc dẫn đầu cuộc đua bằng sáng chế AI tạo sinh với 10/20 công ty hàng đầu, chiếm 7.359 bằng sáng chế. Tencent đứng đầu (2.074), IBM dẫn đầu Mỹ (601). Các mô hình GAN, VAE và LLM là trọng tâm của nhiều bằng sáng chế.

https://www.visualcapitalist.com/ranked-top-companies-by-generative-ai-patents/

• Các biển quảng cáo ở Thung lũng Silicon hiện đầy những sản phẩm "được hỗ trợ bởi AI", tương tự như xu hướng blockchain 5 năm trước và big data 10 năm trước.

• Cổ phiếu AI như Nvidia đang chịu thiệt hại nặng nề. Giá trị vốn hóa của Nvidia đã giảm 1 nghìn tỷ USD, tương đương 30% so với mức cao nhất năm 2024.

• Một nghiên cứu cho thấy người tiêu dùng ngày càng e ngại thuật ngữ "AI" và ít có khả năng mua sản phẩm sử dụng nó.

• Quỹ đầu cơ lớn nhất và lâu đời nhất thế giới nói với khách hàng rằng các sản phẩm AI "sẽ không bao giờ hiệu quả về chi phí, không bao giờ hoạt động đúng, tiêu tốn quá nhiều năng lượng hoặc không đáng tin cậy".

• Báo cáo của Goldman Sachs về AI tạo sinh có tiêu đề "Chi tiêu quá nhiều, lợi ích quá ít?".

• Cổ phiếu công nghệ đang bị ảnh hưởng nặng nề bất kể công ty tăng hay giảm chi tiêu cho AI. Meta giảm 15% sau khi thông báo chi 5 tỷ USD cho AI, trong khi Intel giảm 25% sau khi cắt giảm 10 tỷ USD.

• Các startup AI đang tìm cách được mua lại bởi các công ty lớn thay vì tự tạo doanh thu. Character.AI cấp phép sản phẩm cho Google, Amazon mua lại Adept, Microsoft mua lại Inflection.

• Lời hứa lớn nhất của AI có thể nằm ở các tác vụ kinh doanh nhỏ và nhàm chán như tiết kiệm thời gian viết mã và soạn thảo tài liệu.

• Tầm nhìn về sự tăng trưởng theo cấp số nhân của công nghệ AI đến mức đe dọa nhân loại có thể sẽ không còn đáng lo ngại nữa.

• Mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT đã hết dữ liệu để đào tạo, và càng được đào tạo trên "internet", internet càng chứa nhiều nội dung do AI tạo ra - làm giảm chất lượng sản phẩm.

• Sự phấn khích về nghệ thuật AI cũng đã giảm sút. Mọi người đều có quyền truy cập các công cụ, do đó không có tác phẩm nghệ thuật AI nào là đặc biệt nữa.

• Chỉ những công ty và sản phẩm AI có điều gì đó đặc biệt mới có thể tồn tại sau đợt điều chỉnh sắp tới, tương tự như Google và Netflix sau sự sụp đổ dotcom năm 2000.

📌 Bong bóng AI đang vỡ với sự sụt giảm niềm tin của nhà đầu tư và cổ phiếu công nghệ. Nvidia mất 1 nghìn tỷ USD giá trị vốn hóa. Các startup AI đang tìm cách được mua lại. Tương lai AI có thể nằm ở các ứng dụng nhỏ hơn thay vì tăng trưởng theo cấp số nhân.

https://sea.mashable.com/tech-industry/33718/the-ai-bubble-has-burst-heres-how-we-know

• CoreWeave và Lambda nổi lên như những công ty điện toán đám mây hàng đầu cung cấp GPU cho các startup AI, đáp ứng nhu cầu tính toán khổng lồ trong cuộc chạy đua AI.

• CoreWeave ban đầu mua GPU để đào tiền điện tử, nhưng đã chuyển sang cung cấp sức mạnh tính toán cho các công ty bên ngoài từ năm 2019.

• Sau khi ChatGPT ra mắt cuối năm 2022, nhu cầu về chip Nvidia tăng vọt. CoreWeave đã được định vị tốt để đáp ứng nhu cầu này.

• CoreWeave đã huy động được 12 tỷ USD trong 12 tháng qua, với định giá tăng từ khoảng 2 tỷ USD vào tháng 5/2023 lên 19 tỷ USD hiện nay.

• Công ty dự kiến đạt doanh thu 2,3 tỷ USD vào năm 2024 và đang mở rộng nhanh chóng trên toàn cầu.

• Lambda, một công ty khác trong lĩnh vực này, hiện có giá trị 1,5 tỷ USD và đạt doanh thu khoảng 250 triệu USD vào năm 2023.

• Các công ty như CoreWeave và Lambda cung cấp GPU linh hoạt hơn so với các gã khổng lồ đám mây như Amazon và Google.

• Họ cho thuê GPU theo giờ với giá từ 2,5 đến 5 USD/GPU, thay vì yêu cầu cam kết dài hạn.

• Nvidia đã đầu tư khoảng 100 triệu USD vào CoreWeave và đang xây dựng hệ sinh thái các nhà phân phối như CoreWeave và Lambda.

• Tuy nhiên, nguồn cung GPU đang dần dồi dào hơn và có thể trở nên bão hòa trong tương lai.

• CoreWeave và Lambda tập trung vào các trường hợp sử dụng AI cụ thể, khác với các nền tảng đám mây đa năng như Amazon hay Google.

📌 CoreWeave và Lambda đã trở thành những công ty điện toán đám mây tỷ đô mới nhờ cung cấp GPU linh hoạt cho các startup AI. CoreWeave đạt định giá 19 tỷ USD và dự kiến doanh thu 2,3 tỷ USD năm 2024, trong khi Lambda đạt doanh thu 250 triệu USD năm 2023.

https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2024/08/06/how-the-ai-boom-minted-a-new-breed-of-billion-dollar-cloud-companies/

• Các nhà đầu tư mạo hiểm đang tập trung mạnh mẽ vào cơ hội đầu tư cho các startup về trí tuệ nhân tạo (AI), chăm sóc sức khỏe số đột phá và lĩnh vực công nghệ hồng đang phát triển.

• Thái Lan được đánh giá là nơi khởi đầu lý tưởng cho các startup nhờ các ngành công nghiệp mạnh như y tế, nông nghiệp và du lịch, cùng với sự đầu tư liên tục của các công ty địa phương vào đổi mới sáng tạo.

• Andrew Ng, Giám đốc điều hành của AI Fund, nhấn mạnh cơ hội lớn cho ứng dụng AI trong các lĩnh vực du lịch, y tế và nông nghiệp của Thái Lan.

• AI Fund đã hợp tác với KX Venture Capital (KXVC) để tìm kiếm cơ hội startup mới, nhằm phục vụ cả thị trường Thái Lan và toàn cầu. KXVC là quỹ đầu tư mạo hiểm của Kasikorn Business-Technology Group (KBTG).

• Quỹ AI Fund hỗ trợ các startup bằng cách bắt đầu từ ý tưởng ban đầu, sau đó xác thực thị trường và kỹ thuật, tuyển dụng CEO mạnh, tương tác sâu với khách hàng để hoàn thiện ý tưởng và xây dựng nguyên mẫu sản phẩm.

• Ruangroj Poonpol, chủ tịch tập đoàn KBTG, nhận định AI đang có tác động sâu rộng trong cuộc sống hàng ngày và được các doanh nghiệp áp dụng tích cực.

• Năm 2030 được dự đoán là năm bước ngoặt cho cuộc cách mạng kinh tế do AI dẫn dắt.

• AI chuyên biệt theo lĩnh vực được kỳ vọng sẽ thống trị nhiều ngành công nghiệp. Tác động kinh tế của AI dự kiến sẽ rất lớn, đóng góp khoảng 15.700 tỷ USD vào GDP toàn cầu, trong đó châu Á có thể tăng thêm 1.000 tỷ USD.

• Thái Lan được đánh giá có vị thế tốt để trở thành quốc gia dẫn đầu về AI tạo sinh (GenAI). Cả khu vực công và tư nhân ở Thái Lan đều thể hiện sự quan tâm mạnh mẽ và áp dụng sớm các công nghệ GenAI, tạo ra cơ hội độc đáo cho các công ty địa phương.

📌 Thái Lan nổi lên như trung tâm đổi mới AI và công nghệ y tế, thu hút đầu tư mạnh vào startup. Cơ hội lớn cho ứng dụng AI trong du lịch, y tế, nông nghiệp. Dự báo AI đóng góp 15.700 tỷ USD vào GDP toàn cầu đến 2030, Thái Lan có tiềm năng dẫn đầu về AI tạo sinh.

https://thethaiger.com/news/business/thailand-emerges-as-ai-and-health-tech-innovation-hub

• Từ năm 2023, các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google và Amazon đã cam kết đầu tư 51,5 tỷ USD vào AI ở Đông Nam Á. Tuy nhiên, chỉ 1,9 tỷ USD (3,7%) đổ vào Indonesia, dù đây là thị trường lớn nhất khu vực.

• Indonesia hấp dẫn ít đầu tư AI hơn các nước láng giềng nhỏ hơn do một số hạn chế:

• Cơ sở hạ tầng AI còn hạn chế, số lượng nhà sản xuất chip AI ít hơn nhiều so với các nước láng giềng.

• Thiếu nguồn nhân lực có kỹ năng để triển khai AI. Theo OECD, chỉ 1,1% thành viên LinkedIn ở Indonesia có công việc/kỹ năng liên quan đến AI vào năm 2022.

• Phần lớn nhân tài AI tập trung ở các thành phố lớn, làm chậm quá trình áp dụng công nghệ này trên cả nước.

• Thiếu các quy định cụ thể cho từng ngành. Chính phủ mới chỉ ban hành hướng dẫn đạo đức, chưa có hiệu lực pháp lý. Dự kiến sẽ có quy định toàn diện vào cuối năm nay.

• Quy trình cấp phép phức tạp, kéo dài và ưu đãi cho dự án AI còn hạn chế, không như Singapore và Malaysia.

• Nhận thức về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu còn thấp. Gần đây, trung tâm dữ liệu quốc gia bị hack, làm xấu đi nhận thức về khả năng bảo vệ dữ liệu công dân.

• Để thu hút đầu tư AI, Indonesia cần:

• Thu hút các công ty sản xuất chip AI đến hoạt động, tăng cường chuỗi cung ứng và giảm phụ thuộc vào chip nhập khẩu. 

• Phát triển nhân tài AI trong nước, nâng cao nhận thức công chúng về AI.

• Chuẩn bị quy định và ưu đãi hỗ trợ đầu tư AI, đơn giản hóa quy trình cấp phép.

• Tăng cường chuỗi cung ứng công nghệ dựa trên AI và nâng cao năng lực nhân tài AI phù hợp xu hướng toàn cầu.

• Tạo môi trường để nhân tài công nghệ địa phương thảo luận và chia sẻ kiến thức AI, đi kèm với nỗ lực khuyến khích áp dụng AI.

📌 Indonesia đang tụt hậu trong đầu tư AI ở Đông Nam Á, chỉ chiếm 3,7% tổng đầu tư 51,5 tỷ USD. Nguyên nhân chính là hạn chế về cơ sở hạ tầng, nhân tài và quy định. Cần thu hút sản xuất chip AI, phát triển nhân lực và cải thiện môi trường đầu tư để bắt kịp.

https://www.techinasia.com/indonesia-trails-ai-investment-southeast-asia

Why Indonesia trails in AI investment in Southeast Asia US$51.5 billion.

That’s how much tech giants like Microsoft, Google, and Amazon have committed to pouring into AI-related investments in Southeast Asia since 2023, according to Tech in Asia data. However, the majority of these investments are not flowing into Indonesia, despite being the region’s largest market as well as the biggest contributor to Southeast Asia’s digital economy. Of the US$51.5 billion figure, only US$1.9 billion went to AI-related investments in Indonesia, or just 3.7% of the total. This came from two sources: Microsoft with US$1.7 billion and Nvidia with US$200 million. Why is Indonesia attracting less AI investment than its smaller neighbors? Limitations of infrastructure and talent One of the main reasons is the country’s still limited AI infrastructure. For example, the number of AI chip manufacturers in Indonesia is far fewer compared to its neighbors. Gregorius Natanael, an AI researcher from Bina Nusantara University, believes that Indonesia also lacks skilled human resources for AI implementation. According to data from the OECD, Indonesia’s AI talent concentration – which it defines as the percentage of LinkedIn members in the country with AI-related jobs and/or skill sets – stood at only 1.1% in 2022. Natanael also notes that most AI talent in Indonesia are based in big cities, which slows down adoption of the tech in the country. Another reason for the low level of AI-related investment is the lack of industry-specific regulations. Muhammad Angga Muttaqien, CEO of Indonesia AI, argues that investor interest is influenced by a country’s readiness for AI development. So far, the Indonesian government has only issued ethical guidelines that businesses should follow in using and developing AI, but which do not have the force of law. It plans to issue comprehensive regulations by the end of this year. In contrast, Singapore and Malaysia already have roadmaps for AI development in their countries, which include regulatory frameworks. In addition, lengthy and complex licensing processes often become investment barriers in Indonesia. Not to mention the still limited incentives for AI-related projects in the country, unlike in Singapore and Malaysia. Indonesia AI’s Muttaqien adds that awareness of privacy and data security in the country is still low. According to him, this is important because AI often involves data processing. Recently, Indonesia’s national data center was hacked, causing data in government agencies to be locked. This issue could worsen the perception of the country’s readiness to protect its citizens’ data. What to do Attracting AI chip manufacturing companies to operate in Indonesia is one way to drive more investment into the country. With more chipmakers, the AI ecosystem will be stronger, as they will bolster local supply chains such as semiconductor fabrication, hardware assembly, and software development. In addition, having local manufacturers will reduce costs by decreasing dependence on imported chips. Their presence can also lead to the development of innovation hubs and centers, drawing talent and investment into the country. See also: Charting big tech’s $70b spending spree in Southeast Asia To that end, Nvidia’s commitment to building an AI center in Surakarta could be a good start in setting an example for other companies. The US-based chipmaker is partnering with local telco Indosat Ooredoo Hutchison for the development of the AI center. Previously, the two companies had collaborated to integrate Nvidia’s next-gen chip architecture, Blackwell, into Indosat’s infrastructure. The aim of this integration is to “propel Indonesia into a new era of sovereign AI and technological advancement,” said Indosat in a statement. Photo credit: amadeustx / Shutterstock Meanwhile, Microsoft aims to provide AI skilling opportunities to 840,000 people in the archipelago as part of its US$1.7 billion commitment. The company is also looking to develop new AI and cloud infrastructure in Indonesia. Indeed, Natanael from Bina Nusantara University notes that the government should develop AI talent domestically. This might be something as basic as raising public awareness about the tech and encouraging more people to use ChatGPT or other generative AI products. Indonesia AI’s Muttaqien adds that the government needs to prepare regulations and incentives that can support AI investment in Indonesia. He also calls for the licensing process to be streamlined, especially for AI investments. This wouldn’t be alien to the government, since streamlining bureaucracy in investment has been a “primary agenda” of theirs in the last two terms, Muttaqien tells Tech in Asia. In a report by local media Antara, Deputy Minister of Communications and Informatics Nezar Patria said that the government will strengthen the AI-based tech supply chain in Indonesia. He also noted that they will enhance AI talent in the country, in line with global trends. Patria emphasized the need to create an environment where local tech talent can continuously discuss and share their AI-related knowledge. However, this must be accompanied by efforts to encourage AI adoption. “This has already been a government commitment to harness all our potential to catch up and align with global developments,” said Patria.

• Doanh thu cơ sở hạ tầng đám mây đạt 79 tỷ USD trong quý, tăng 14,1 tỷ USD tương đương 22% so với cùng kỳ năm ngoái.

• Đây là quý thứ 3 liên tiếp tăng trưởng YoY đạt 20% trở lên, với AI đóng vai trò quan trọng thúc đẩy tăng trưởng.

• Synergy Research dự báo thị trường sẽ tăng gấp đôi trong 4 năm tới, cho thấy tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ của ngành.

• Microsoft Intelligent Cloud, bao gồm Azure, đạt doanh thu 28,52 tỷ USD, thấp hơn dự báo của các nhà phân tích là 28,68 tỷ USD. Tuy nhiên, Azure vẫn tăng trưởng 30%.

• Amazon Web Services đạt doanh thu 26,3 tỷ USD, tăng 19% so với cùng kỳ năm trước.

• Google Cloud vượt mốc 10 tỷ USD doanh thu lần đầu tiên, tăng 29% so với cùng kỳ năm ngoái.

• Thị phần của các "ông lớn" đám mây: Amazon chiếm 32% (khoảng 25 tỷ USD), Microsoft 23% (khoảng 18 tỷ USD), Google 12% (khoảng 9,5 tỷ USD).

• Microsoft mất khoảng 2 điểm phần trăm thị phần so với quý trước, nhưng vẫn duy trì tốc độ tăng trưởng nhanh.

• Oracle tăng lên 3% thị phần, vượt qua IBM và bằng với Salesforce ở vị trí thứ 5 tổng thể.

• 3 công ty hàng đầu (Amazon, Microsoft, Google) chiếm hơn 73% thị phần.

• Các số liệu thống kê có thể khác nhau tùy thuộc vào cách tính của các công ty và tổ chức phân tích thị trường.

• Synergy Research tính toán dựa trên dịch vụ cơ sở hạ tầng (IaaS), nền tảng (PaaS) và đám mây riêng được lưu trữ, không bao gồm phần mềm dịch vụ (SaaS).

• Thị trường đám mây tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ bất chấp những bất ổn về chính trị và kinh tế.

📌 Doanh thu đám mây đạt 79 tỷ USD trong quý, tăng 22% so với cùng kỳ. AI là động lực tăng trưởng chính. Amazon dẫn đầu với 32% thị phần, theo sau là Microsoft (23%) và Google (12%). Dự báo thị trường sẽ tăng gấp đôi trong 4 năm tới.

https://techcrunch.com/2024/08/02/cloud-infrastructure-revenue-approached-80-billion-this-quarter/

• Sam Altman, CEO của OpenAI, kêu gọi Mỹ đẩy nhanh cuộc đua phát triển AI tiên tiến để bảo vệ dân chủ và tự do toàn cầu. Tuy nhiên, điều này trái với cam kết trước đây của ông về việc tránh cuộc đua vũ trang AI.

• Mục tiêu của OpenAI là tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), có thể mang lại lợi ích đáng kể nhưng cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro như khủng bố sinh học, tấn công mạng quy mô lớn hay leo thang xung đột hạt nhân.

• Cuộc đua toàn cầu để phát triển AGI có thể dẫn đến các biện pháp mạo hiểm, leo thang đối đầu và nguy cơ hủy diệt hạt nhân. Việc trao quyền kiểm soát AGI cho một số tỷ phú ở Thung lũng Silicon không phải là giải pháp dân chủ.

• Thay vì cạnh tranh, cần tập trung vào tiềm năng của AI trong việc giải quyết vấn đề toàn cầu. AI có thể giúp phân tích xung đột, đề xuất giải pháp mới, phá vỡ rào cản ngôn ngữ và dự đoán xung đột tiềm ẩn.

• AI có thể giúp xây dựng một khuôn khổ triết học xuyên văn hóa bằng cách phân tích ý tưởng từ các truyền thống khác nhau, tạo nền tảng đạo đức phổ quát hơn cho sự phát triển của chính nó.

• Cần đảm bảo sự phát triển AI phù hợp với các nguyên tắc đạo đức và triết học được thống nhất toàn cầu. Cần có sự đóng góp đa dạng từ khắp nơi trên thế giới trong nghiên cứu và ứng dụng AI.

• Chatbot AI hiện gặp khó khăn trong việc cập nhật thông tin thời sự nhanh chóng và chính xác. Nguyên nhân chủ yếu là do không có quyền truy cập hợp pháp vào nguồn thông tin cần thiết.

• Cần xây dựng cơ sở hạ tầng toàn cầu cho phép trao đổi nội dung hiệu quả với giá cả hợp lý giữa các nhà phát triển AI và nhà xuất bản. Điều này sẽ giúp cải thiện độ chính xác của tin tức thời sự trong kỷ nguyên AI.

• Hệ thống này cần phục vụ cả các bên cung cấp và nhu cầu lớn nhỏ, đảm bảo các nhà xuất bản được trả công xứng đáng, giảm rắc rối pháp lý và thúc đẩy hệ sinh thái AI bền vững.

📌 Cuộc đua AI toàn cầu tiềm ẩn nhiều rủi ro. Cần thay đổi cách tiếp cận, tập trung vào hợp tác thay vì cạnh tranh để khai thác tiềm năng AI trong giải quyết vấn đề toàn cầu. Đồng thời cần xây dựng cơ chế cập nhật thông tin liên tục cho AI để đảm bảo độ chính xác.

https://www.washingtonpost.com/opinions/2024/08/04/sam-altman-ai-arms-race/

• Mỹ đã cố gắng ngăn chặn Trung Quốc tiếp cận chip AI Nvidia để phát triển quân sự, nhưng khu vực tư nhân đang tìm cách vượt qua lệnh cấm.

• Tại chợ điện tử SEG ở Thâm Quyến, các nhà cung cấp công khai bán chip AI bị cấm. Một người bán cho biết có thể đặt hàng và giao chip trong vòng 2 tuần.

• Một chủ doanh nghiệp khác chia sẻ đã vận chuyển một lô lớn máy chủ chứa hơn 2.000 chip Nvidia tiên tiến nhất từ Hong Kong vào Trung Quốc đại lục, trị giá 103 triệu USD.

• Mỹ đã thiết lập một trong những lệnh cấm công nghệ toàn diện nhất từ trước đến nay vào tháng 10/2022, cấm xuất khẩu chip AI và máy móc sản xuất chúng sang Trung Quốc.

• Tuy nhiên, các doanh nghiệp trên toàn cầu đã tìm ra cách để vượt qua các hạn chế do lợi nhuận khổng lồ.

• Một số công ty Trung Quốc đã thành lập các công ty mới để tránh lệnh cấm. Ví dụ như Nettrix, một trong những nhà sản xuất máy chủ AI lớn nhất Trung Quốc, được thành lập bởi các cựu lãnh đạo của Sugon - công ty bị Mỹ đưa vào danh sách đen.

• Nettrix nhanh chóng trở thành đối tác của Nvidia, Intel và Microsoft. Công ty này đã bán máy chủ chứa chip Nvidia và Intel cho nhiều tổ chức, bao gồm cả những đơn vị sau đó bị Mỹ đưa vào danh sách đen.

• Chip của Mỹ đã giúp đẩy nhanh chương trình tên lửa của Trung Quốc. Ví dụ, chip A100 bị cấm của Nvidia đã được sử dụng tại Đại học Trung Sơn để mô phỏng tên lửa và ngư lôi.

• Nvidia đã nhanh chóng điều chỉnh bằng cách tạo ra phiên bản chip A800 giảm hiệu năng để bán cho Trung Quốc, nhưng sau đó cũng bị cấm vào tháng 10/2023.

• Tại chợ điện tử Thâm Quyến, nhiều nhà cung cấp cho biết họ bán hoặc vận chuyển hàng trăm hoặc hàng nghìn chip Nvidia bị cấm, bao gồm cả A100 và H100.

• Các chuyên gia cho rằng với mức độ buôn lậu vừa phải, lệnh cấm sẽ làm chậm sự phát triển thương mại ở Trung Quốc nhưng có thể không cản trở nghiên cứu quân sự có mục tiêu.

📌 Mặc dù Mỹ đã nỗ lực kiểm soát xuất khẩu chip AI sang Trung Quốc, một thị trường ngầm sôi động vẫn tồn tại. Các công ty bình phong và buôn lậu đang giúp Trung Quốc tiếp cận công nghệ bị cấm, với các giao dịch lên tới hàng trăm triệu USD. Điều này có thể làm chậm sự phát triển thương mại nhưng khó ngăn cản hoàn toàn nghiên cứu quân sự của Trung Quốc.

https://www.nytimes.com/2024/08/04/technology/china-ai-microchips.html

• Nhà đầu tư Mỹ đang đổ xô vào cổ phiếu ngành điện khi nhu cầu điện cho AI tăng mạnh, thay đổi kỳ vọng tăng trưởng của ngành này.

• Hơn 1,7 tỷ USD đã đổ vào các quỹ tiện ích Mỹ trong tháng 5 và 6/2024, mức cao nhất trong gần 2 năm. Dự kiến thêm 1,1 tỷ USD sẽ đổ vào trong tháng 7.

• Cổ phiếu ngành điện cung cấp cách tiếp cận xu hướng AI với chi phí thấp hơn so với mua cổ phiếu công nghệ đắt đỏ như Nvidia, Microsoft, Google.

• Các công ty công nghệ lớn như Microsoft và Google đang đổ hàng tỷ USD vào trung tâm dữ liệu phục vụ AI, làm tăng mạnh nhu cầu điện.

• Một tìm kiếm internet sử dụng AI như ChatGPT tiêu thụ khoảng 2,9 watt giờ điện so với 0,3 watt giờ cho tìm kiếm Google thông thường.

• Chỉ số S&P 500 Utilities đã tăng 10,4% từ đầu năm 2024, so với mức giảm 7,1% năm 2023 và tăng 1,6% năm 2022.

• Quỹ ETF State Street Select Utilities SPDR đã tăng khoảng 15,3% từ đầu năm đến nay.

• Nhu cầu điện tăng nhanh sau hàng thập kỷ trì trệ đã thay đổi sự quan tâm của thị trường đối với ngành điện.

• Edison International, công ty mẹ của Southern California Edison, đã tăng kế hoạch chi tiêu vốn từ 6 tỷ USD lên 8 tỷ USD mỗi năm.

• Ba công ty điện lực - Vistra Corp, Constellation Energy và NRG Energy - nằm trong top 10 cổ phiếu hoạt động tốt nhất của S&P 500 năm nay.

• Trong 20 năm qua, tiêu thụ điện ở Mỹ chỉ tăng chưa đến 0,5% mỗi năm. Tuy nhiên, từ năm nay đến 2030, dự kiến sẽ tăng 2,4% mỗi năm.

• IEA ước tính nhu cầu điện từ trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể vượt 1.000 terawatt giờ vào năm 2026 - gấp đôi mức năm 2022 và tương đương tổng nhu cầu điện của Đức.

• Microsoft cho biết đang mở một trung tâm dữ liệu mới cứ sau 3 ngày.

📌 Nhu cầu điện cho AI bùng nổ đang thúc đẩy cổ phiếu ngành điện tăng mạnh. Các quỹ tiện ích Mỹ thu hút 1,7 tỷ USD trong 2 tháng, kỳ vọng tăng trưởng ngành điện từ 0,5% lên 2,4%/năm đến 2030. Đây là cơ hội đầu tư mới vào xu hướng AI với chi phí thấp hơn cổ phiếu công nghệ.

https://www.ft.com/content/59bcc113-85fa-41b4-a52a-d244d2fdcb9b
#FT

• Một cuộc điều tra của New York Times đã phát hiện ra việc buôn bán chip AI tiên tiến vẫn đang diễn ra tại Trung Quốc, bất chấp các hạn chế xuất khẩu của Mỹ. Báo cáo cho thấy có hàng chục nhà cung cấp ở Thâm Quyến đang thực hiện các giao dịch trị giá hơn 100 triệu USD, chủ yếu là chip của Nvidia.

• Một thương nhân đã cung cấp bằng chứng về một lô hàng gồm hơn 2.000 chip tiên tiến nhất của Nvidia, trị giá 103 triệu USD, được vận chuyển từ Hong Kong vào Trung Quốc đại lục vào tháng 4. Nhiều thương nhân cho biết khách hàng thường đặt hàng 200 đến 300 chip mỗi lần.

• Mặc dù số lượng chính xác không rõ ràng, nhưng các giao dịch được báo cáo với New York Times lớn hơn nhiều so với những gì được biết trước đây. Nvidia và các công ty Mỹ khác nói rằng họ tuân thủ các quy định xuất khẩu nhưng không thể kiểm soát toàn bộ chuỗi phân phối của mình.

• Cuộc điều tra phát hiện hơn một chục tổ chức nhà nước Trung Quốc, bao gồm cả những tổ chức có liên hệ với quân đội, cũng đã mua các chip bị cấm. Những chip này được sử dụng cho nghiên cứu về vũ khí hạt nhân, ngư lôi và máy bay chiến đấu tàng hình của Trung Quốc.

• Nvidia vẫn tiếp tục bán hợp pháp các chip AI ít mạnh mẽ hơn cho các công ty Trung Quốc, bao gồm 24 đối tác có liên hệ với quân đội.

• Các công ty đang tìm cách vượt qua các hạn chế thông qua các quan hệ đối tác mới và các công ty con ở nước ngoài. Ví dụ, sau các lệnh trừng phạt của Mỹ, các nhà quản lý từ Sugon đã thành lập Nettrix, hiện là một trong những nhà sản xuất máy chủ AI lớn nhất của Trung Quốc. Nvidia, Intel và Microsoft đều làm việc với công ty này và nói rằng họ tuân thủ pháp luật.

• Bộ trưởng Thương mại Gina Raimondo nói với New York Times: "Đây là một công việc cực kỳ khó khăn, và tôi không ảo tưởng rằng chúng tôi đang làm nó một cách hoàn hảo."

• Mỹ đã đưa ra các hạn chế xuất khẩu vào tháng 9 năm 2022 nhằm ngăn chặn Trung Quốc, Nga và Iran có được các chip AI tiên tiến có thể tạo ra những bước đột phá, đặc biệt là cho mục đích quân sự. Mỹ cũng hạn chế xuất khẩu sang một số quốc gia Trung Đông để ngăn chặn việc tiếp cận thông qua các nước thứ ba.

• Kể từ khi quy định được đưa ra, nó đã được điều chỉnh nhiều lần để theo kịp các phát triển kỹ thuật mới. Các nhà sản xuất chip của Mỹ cũng bị cấm xây dựng các nhà máy chip ở Trung Quốc.

• Cuộc đua AI giữa Mỹ và Trung Quốc có thể đang nóng lên: Mỹ được cho là đang xem xét cấm các mô hình AI. OpenAI gần đây đã hạn chế quyền truy cập vào giao diện lập trình của mình từ Trung Quốc và các quốc gia khác. CEO OpenAI Sam Altman gần đây đã cảnh báo về những rủi ro của các mô hình AI tiên tiến trong tay các chế độ độc tài.

📌 Cuộc điều tra của New York Times tiết lộ việc buôn bán chip AI trị giá hơn 100 triệu USD tại Trung Quốc bất chấp lệnh cấm của Mỹ. Hơn một chục tổ chức nhà nước Trung Quốc đã mua chip bị cấm cho nghiên cứu quân sự. Các công ty đang tìm cách vượt qua hạn chế thông qua đối tác mới và công ty con nước ngoài.

https://the-decoder.com/banned-nvidia-ai-chips-worth-over-100-million-shipped-to-china-despite-us-export-restrictions/

• Cổ phiếu của 7 công ty công nghệ lớn nhất (Microsoft, Amazon, Apple, Nvidia, Alphabet, Meta, Tesla) đã giảm 11,8% kể từ đỉnh điểm vào ngày 10/7, rơi vào vùng điều chỉnh.

• Nguyên nhân chính là lo ngại về khả năng sinh lời từ khoản đầu tư khổng lồ vào AI. Goldman Sachs đặt câu hỏi liệu khoản đầu tư 1.000 tỷ USD vào AI trong vài năm tới có "bao giờ sinh lời". Sequoia Capital ước tính các công ty công nghệ cần kiếm 600 tỷ USD để hoàn vốn đầu tư AI.

• Các yếu tố khác gồm: kỳ vọng Fed sẽ giảm lãi suất, nhà đầu tư chuyển hướng sang các lĩnh vực khác, dữ liệu kinh tế Mỹ yếu.

• Kết quả kinh doanh quý gần đây của các công ty này khá trái chiều. Microsoft và Amazon gây thất vọng với mảng điện toán đám mây. Meta và Apple vượt kỳ vọng về doanh thu.

• Định giá cổ phiếu công nghệ đang ở mức cao nhất trong 20 năm, dẫn đến việc điều chỉnh.

• Quỹ đầu cơ Elliott Management cho rằng AI đang bị "thổi phồng" và Nvidia đang trong "bong bóng".

• Tuy nhiên, các đột phá AI mới gần như chắc chắn sẽ xuất hiện trong 12 tháng tới, có thể trấn an nhà đầu tư. Google DeepMind vừa đạt kỷ lục mới trong cuộc thi Toán học Quốc tế IMO.

• Chi phí đào tạo AI tăng gấp 10 lần mỗi năm, gây áp lực tài chính lớn cho các công ty.

• Hiện tại, việc sử dụng AI tạo sinh trong doanh nghiệp chủ yếu đến từ cấp nhân viên, chưa có nhiều câu chuyện thành công ở cấp doanh nghiệp ngoài Klarna.

📌 7 công ty công nghệ hàng đầu mất 11,8% giá trị trong 1 tháng do lo ngại về lợi nhuận AI. Tuy nhiên, các đột phá AI mới sắp tới có thể trấn an nhà đầu tư. Chi phí đào tạo AI tăng gấp 10 lần/năm gây áp lực tài chính lớn. Việc ứng dụng AI tạo sinh trong doanh nghiệp vẫn còn hạn chế.

https://www.theguardian.com/technology/article/2024/aug/03/why-big-seven-tech-companies-hit-ai-boom-doubts-shares

• Trung Quốc đã nộp gấp 5 lần số bằng sáng chế AI tạo sinh so với Mỹ trong thập kỷ qua, với hơn 38.000 đơn đăng ký theo Tổ chức Sở hữu Trí tuệ Thế giới.

• Trung Quốc xuất sắc trong việc tìm kiếm ứng dụng cho các công nghệ mới, bao gồm xe tự lái và chatbot AI trong thương mại điện tử.

• Các công ty như Alibaba và ByteDance đang dẫn đầu trong việc ứng dụng AI tạo sinh vào thực tế kinh doanh.

• Alibaba đã trải qua quá trình tái cơ cấu lớn trong năm 2023, bao gồm kế hoạch chia tách thành 6 nhóm kinh doanh và nhiều công ty con.

• Tuy nhiên, một số kế hoạch như tách riêng mảng điện toán đám mây và IPO đơn vị siêu thị Hema đã bị hoãn lại do thay đổi chính sách và giảm sút sự quan tâm của nhà đầu tư.

• Alibaba Cloud đã công bố mô hình AI mã nguồn mở với 72 tỷ tham số vào tháng 11/2023, nhằm trở thành nhà cung cấp năng lực tính toán như Microsoft.

• Trung Quốc đang tập trung vào việc tạo ra nhiều ứng dụng dựa trên các mô hình lớn hơn là phát triển các mô hình nền tảng như phương Tây.

• NetEase, một đối thủ ít được biết đến hơn của Alibaba, đang đầu tư mạnh vào R&D và AI, cam kết chi ít nhất 1,4 tỷ USD mỗi năm cho việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn.

• NetEase đã hợp tác với Tập đoàn Xây dựng Trung Quốc để phát triển robot thông minh cho ngành xây dựng.

• Trung Quốc ưu tiên việc sử dụng và áp dụng các giải pháp AI tạo sinh để tăng hiệu quả, tự động hóa sản xuất và tận dụng lực lượng lao động đang thu hẹp.

• Các công ty toàn cầu có thể học hỏi từ kinh nghiệm của Trung Quốc bằng cách: sử dụng Trung Quốc như một trung tâm đổi mới AI tạo sinh, mở rộng tầm nhìn về các đối tác tiềm năng, tận dụng giá trị kinh doanh từ AI tạo sinh và bảo vệ lõi kinh doanh của mình.

📌 Alibaba đang dẫn đầu cuộc đua AI tạo sinh ở Trung Quốc với 38.000 bằng sáng chế, tập trung vào ứng dụng thực tế như xe tự lái và chatbot thương mại điện tử. Công ty đã tái cơ cấu lớn, đầu tư mạnh vào điện toán đám mây và mô hình AI mã nguồn mở 72 tỷ tham số, nhằm cạnh tranh toàn cầu.

https://www.forbes.com/sites/markgreeven/2024/08/02/why-alibaba-is-key-to-chinas-global-genai-leadership/

https://www.forbes.com/sites/markgreeven/2024/08/02/why-alibaba-is-key-to-chinas-global-genai-leadership/

• Trong 2 năm qua, các công ty công nghệ lớn đã bắt đầu chi tiêu số tiền kỷ lục để phát triển các sản phẩm AI tạo sinh và phổ biến chúng trên internet. 

• Dự kiến cần khoản đầu tư lên tới 1.000 tỷ USD hoặc hơn trong thập kỷ này cho AI - nhiều hơn cả các sứ mệnh Apollo hay hệ thống đường cao tốc liên bang.

• Wall Street bắt đầu đặt câu hỏi liệu khoản chi tiêu khổng lồ này có mang lại lợi nhuận hay không. Microsoft vừa báo cáo chi phí AI cao ngất và tăng trưởng chậm lại trong mảng điện toán đám mây và AI.

• Một số nhà phân tích tại Goldman Sachs, Sequoia Capital và Barclays đã đặt câu hỏi liệu AI tạo sinh có thực sự sinh lời hay không.

• Để biện minh cho khoản đầu tư hàng nghìn tỷ USD, chatbot không chỉ là công cụ tăng năng suất mà phải tạo ra sự chuyển đổi kinh tế rộng lớn. Tuy nhiên, bằng chứng cho điều này vẫn chưa rõ ràng.

• Các công ty như Microsoft, Meta, Google và Amazon là những công ty lớn nhất trong lịch sử và họ có thể đặt cược số tiền khổng lồ vào AI. Họ tin tưởng vào công nghệ này và sợ tụt hậu so với đối thủ.

• Sam Altman, CEO của OpenAI, mô tả công ty của ông là "startup đòi hỏi vốn nhiều nhất trong lịch sử Thung lũng Silicon".

• Dario Amodei, CEO của Anthropic, dự đoán rằng một mô hình AI duy nhất có thể tốn 100 tỷ USD để đào tạo vào năm 2027.

• Theo báo cáo tháng 7 của Moody's Ratings, việc xây dựng trung tâm dữ liệu toàn cầu trong vài năm tới có thể đòi hỏi hàng nghìn tỷ USD từ các công ty công nghệ, tiện ích và các ngành khác.

• Tuy nhiên, một số nhà phân tích lo ngại rằng đây có thể là một "bong bóng" công nghệ, khi các công ty đổ quá nhiều tiền vào AI mà chưa chắc chắn về khả năng sinh lời trong tương lai.

📌 Các công ty công nghệ lớn đang đổ hàng nghìn tỷ USD vào AI tạo sinh, với niềm tin đây sẽ là cuộc cách mạng công nghệ. Tuy nhiên, Wall Street bắt đầu hoài nghi về khả năng sinh lời, lo ngại đây có thể chỉ là bong bóng công nghệ khi chưa có bằng chứng rõ ràng về tác động kinh tế rộng lớn.

https://www.theatlantic.com/newsletters/archive/2024/08/the-generative-ai-revolution-may-be-a-bubble/679345/

• Các công ty công nghệ lớn đang chi hàng tỷ đô la vào AI, dù chưa thấy lợi nhuận rõ ràng. Meta dự kiến chi ít nhất 35 tỷ USD cho AI trong năm nay.

• CEO Mark Zuckerberg của Meta thừa nhận cần "tìm ra số tiền phù hợp" để đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI. Ông cho rằng tốt hơn là đầu tư quá nhiều còn hơn quá ít.

• CEO Sundar Pichai của Alphabet cũng nhấn mạnh rủi ro của việc đầu tư không đủ lớn hơn nhiều so với đầu tư quá mức.

• Tuy nhiên, việc chi tiêu lớn mà chưa thấy lợi nhuận đang khiến nhà đầu tư lo ngại. Chỉ số Nasdaq-100 đã mất 1.000 tỷ USD giá trị vào thứ Tư vừa qua.

• Theo nghiên cứu của Gartner, ít nhất 30% dự án AI tạo sinh có thể bị bỏ rơi vào cuối năm 2025 do chất lượng dữ liệu kém, kiểm soát rủi ro không đầy đủ và chi phí leo thang.

• Elliott Management cảnh báo AI đang trong tình trạng "bong bóng" và chủ yếu là "hype", với rất ít ứng dụng thực tế.

• Tuy nhiên, các lãnh đạo Big Tech tin rằng AI tạo sinh sẽ mang lại những thay đổi công nghệ lớn nhất trong một thế kỷ qua.

• Amazon dự kiến chi 150 tỷ USD trong 15 năm tới cho các trung tâm dữ liệu phục vụ AI. Họ cũng có kế hoạch đầu tư 230 triệu USD để tài trợ cho các startup AI mới.

• CFO Brian Olsavsky của Amazon thừa nhận AI là một lĩnh vực rất tốn kém để xây dựng năng lực, nhưng tin rằng cuối cùng đầu tư sẽ mang lại lợi nhuận.

• Một số nhà phân tích lạc quan cho rằng giai đoạn kiếm tiền từ AI mới chỉ bắt đầu và đây không phải là lúc để hoảng sợ.

📌 Các gã khổng lồ công nghệ đang đổ hàng chục tỷ USD vào AI, bất chấp lo ngại về bong bóng. Meta dự chi 35 tỷ USD, Amazon 150 tỷ USD cho trung tâm dữ liệu AI. Nhà đầu tư lo lắng khi chưa thấy lợi nhuận, nhưng các CEO tin đây là cuộc cách mạng công nghệ lớn nhất trong nhiều thập kỷ.

https://www.businessinsider.com/meta-amazon-alphabet-spend-big-ai-investors-concerned-roi-2024-8

• AI là công nghệ đa năng với tiềm năng to lớn cho cả mặt tốt và xấu. Trong nghiên cứu ung thư, AI có thể tổng hợp nhiều nghiên cứu trong vài phút, thay vì mất nhiều tháng với con người. Tuy nhiên, AI cũng làm giảm rào cản cho các đối tượng xấu gây hại.

• Một số chuyên gia lo ngại AI siêu thông minh sẽ kiểm soát con người trong tương lai. Tuy nhiên, ngay cả AI hẹp hiện nay cũng đã đặt ra nhiều rủi ro cần được chú ý.

• Nhóm Chiến lược Aspen đã tập trung vào tác động của AI đối với an ninh quốc gia. Lợi ích bao gồm khả năng phân tích dữ liệu tình báo, cải thiện hệ thống cảnh báo sớm và hậu cần. Rủi ro gồm vũ khí tự động, lỗi lập trình và AI đối kháng làm suy yếu an ninh mạng.

• Trung Quốc đang đầu tư mạnh vào cuộc đua AI, với lợi thế về dữ liệu và kỹ sư. Tuy nhiên, họ vẫn thua Mỹ 1-2 năm về chip tiên tiến. Triển vọng kiểm soát vũ khí AI giữa hai nước không lạc quan.

• Vũ khí tự động là mối đe dọa nghiêm trọng. Sau hơn 10 năm đàm phán, các nước vẫn chưa thống nhất cấm vũ khí tự động. Trong chiến tranh Ukraine, quân đội Ukraine buộc phải lập trình thiết bị tự động quyết định khai hỏa cuối cùng do Nga gây nhiễu tín hiệu.

• AI ứng dụng trong chiến tranh sinh học là nguy cơ đáng sợ nhất. Với sinh học tổng hợp, có thể tạo ra vũ khí tiêu diệt một nhóm người cụ thể. Khủng bố cũng có thể sử dụng AI để phát triển virus lây lan.

• Hiệp ước không phổ biến vũ khí hạt nhân 1968 và thỏa thuận hạn chế xuất khẩu công nghệ nhạy cảm 1978 là tiền lệ cho kiểm soát AI, dù có nhiều khác biệt.

• Công nghệ phát triển nhanh hơn chính sách và ngoại giao. Kết luận chính từ cuộc họp Nhóm Chiến lược Aspen là các chính phủ cần đẩy nhanh tốc độ hoạch định chính sách quản lý AI.

📌 AI mang lại lợi ích to lớn cho an ninh quốc gia nhưng cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro nghiêm trọng. Trung Quốc đang đuổi kịp Mỹ trong cuộc đua AI. Vũ khí tự động và ứng dụng AI trong chiến tranh sinh học là những mối đe dọa lớn nhất. Các chính phủ cần gấp rút xây dựng chính sách quản lý AI.

https://www.aspistrategist.org.au/ai-and-national-security/

• Quỹ phòng hộ Elliott Management, quản lý khoảng 70 tỷ USD tài sản, cảnh báo Nvidia đang trong tình trạng "bong bóng" và công nghệ AI đang bị thổi phồng quá mức.

• Elliott hoài nghi về việc các công ty công nghệ lớn sẽ tiếp tục mua GPU của Nvidia với khối lượng lớn như hiện tại.

• Quỹ này cho rằng nhiều ứng dụng AI được cho là hữu ích sẽ không bao giờ hiệu quả về chi phí, không hoạt động đúng, tiêu tốn quá nhiều năng lượng hoặc không đáng tin cậy.

• Cổ phiếu chip đang giảm mạnh do lo ngại các công ty lớn sẽ không tiếp tục chi tiêu mạnh cho AI. Cổ phiếu Intel giảm 20% sau khi công bố kế hoạch cắt giảm khoảng 15.000 việc làm.

• Nvidia hiện thống trị thị trường bộ xử lý mạnh mẽ cần thiết để xây dựng và triển khai các hệ thống AI lớn như ChatGPT.

• Các công ty như Microsoft, Meta và Amazon đã chi hàng chục tỷ USD để phát triển cơ sở hạ tầng AI trong những tháng gần đây, phần lớn số tiền đó đổ vào Nvidia.

• Cổ phiếu Nvidia đã giảm hơn 20% kể từ cuối tháng 6, khi công ty này tạm thời trở thành công ty lớn nhất thế giới với vốn hóa thị trường hơn 3,3 nghìn tỷ USD.

• Tuy nhiên, cổ phiếu của Nvidia vẫn tăng khoảng 120% trong năm nay và hơn 600% kể từ đầu năm ngoái.

• Elliott cho biết họ đã tránh xa các cổ phiếu bong bóng, chẳng hạn như trong nhóm Magnificent Seven. Hồ sơ quy định cho thấy Elliott sở hữu một vị thế rất nhỏ, trị giá khoảng 4,5 triệu USD, trong Nvidia vào cuối tháng 3.

• Quỹ phòng hộ này cũng thận trọng trong việc đặt cược chống lại các cổ phiếu công nghệ lớn đang tăng mạnh, cho rằng việc bán khống chúng có thể là "tự sát".

• Elliott cho rằng cho đến nay, AI đã không mang lại sự gia tăng năng suất lớn như đã hứa hẹn. Họ nói rằng có rất ít ứng dụng thực tế ngoài việc "tóm tắt ghi chú cuộc họp, tạo báo cáo và hỗ trợ lập trình máy tính".

• Quỹ này, được thành lập bởi tỷ phú Paul Singer vào năm 1977, chỉ thua lỗ trong hai năm dương lịch kể từ khi ra mắt.

📌 Elliott Management, quỹ phòng hộ 70 tỷ USD, cảnh báo Nvidia đang trong bong bóng và AI bị thổi phồng. Cổ phiếu Nvidia giảm 20% từ tháng 6 nhưng vẫn tăng 120% năm nay. Elliott hoài nghi về hiệu quả và tính bền vững của đầu tư AI hiện tại.

https://www.ft.com/content/24a12be1-a973-4efe-ab4f-b981aee0cd0b

#FT

• Amazon dự kiến sẽ công bố mức tăng mạnh về chi tiêu vốn cho trí tuệ nhân tạo trong quý 2/2024, tương tự như Google và Microsoft.

• Đầu tư vốn của Amazon, chủ yếu để xây dựng cơ sở hạ tầng đám mây và AI tạo sinh, dự kiến tăng 43% lên 16,41 tỷ USD trong quý 2, tăng khoảng 1,5 tỷ USD so với quý trước.

• Mức chi tiêu lớn này có thể gây áp lực lên biên lợi nhuận của Amazon, vượt qua lợi ích từ cắt giảm chi phí và hiệu quả chuỗi cung ứng đang hỗ trợ lợi nhuận mảng bán lẻ.

• Amazon Web Services (AWS) đang phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ Microsoft Azure sau khi Microsoft tích hợp các dịch vụ AI vào nền tảng đám mây của mình.

• Để đáp trả, Amazon đã hợp tác với các công ty như Anthropic và cung cấp tín dụng miễn phí cho các startup để sử dụng các mô hình AI lớn, nhằm thúc đẩy thị phần nền tảng AI Bedrock của mình.

• Microsoft và Google cũng đã tuyên bố sẽ tiếp tục đầu tư mạnh mẽ vào AI, mặc dù lợi nhuận từ AI có thể mất nhiều thời gian hơn dự kiến của một số nhà đầu tư.

• Tốc độ tăng trưởng của AWS có thể duy trì ở mức trên 17% trong quý 2, tương tự quý trước. Tuy nhiên, các nhà phân tích cho rằng AWS cần tăng trưởng trên 18% để đảm bảo vị thế AI và khả năng tạo ra tăng trưởng cao trong giai đoạn đầu tư vốn lớn này.

• Do chi tiêu tăng, tăng trưởng biên lợi nhuận gộp của Amazon dự kiến sẽ chậm lại còn 1,3% trong quý 2, so với 2,6% trong quý trước và mức trung bình 2,7% trong 2 năm qua.

• Tăng trưởng kinh doanh bán lẻ ở Bắc Mỹ của Amazon có thể chậm lại còn 8% trong quý 2, so với 12,3% trong quý 1, do dấu hiệu suy giảm chi tiêu tiêu dùng và cạnh tranh từ các đối thủ Trung Quốc mới nổi như Temu và TikTok Shop.

• Tổng doanh thu của Amazon dự kiến tăng 10,6% lên 148,56 tỷ USD - mức tăng chậm nhất trong 5 quý.

📌 Amazon đầu tư mạnh 16,41 tỷ USD vào AI và đám mây trong Q2/2024, tăng 43% so với quý trước. AWS đối mặt cạnh tranh từ Microsoft Azure, thúc đẩy hợp tác với các startup AI. Tuy nhiên, chi tiêu lớn có thể ảnh hưởng đến biên lợi nhuận và tăng trưởng doanh thu chậm lại.

https://www.fastcompany.com/91166287/move-over-google-microsoft-amazons-putting-16-4-billion-develop-cloud-gen-ai-infrastructure

• Các chuyên gia và nhà phân tích cho rằng Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách AI với Mỹ thông qua việc triển khai ứng dụng nhanh chóng và sự hỗ trợ của nhà nước, bất chấp việc thiếu chip tiên tiến.

• Các công ty công nghệ Trung Quốc đang đẩy mạnh tạo ra các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của riêng mình, với nhiều tuyên bố có thể sánh ngang hoặc vượt trội so với đối thủ Mỹ.

• Shengshu AI, một startup ít tên tuổi ở Bắc Kinh, vừa ra mắt công cụ text-to-video, trở thành công ty mới nhất cung cấp dịch vụ kiểu Sora cho người dùng toàn cầu, sau Kuaishou và Zhipu AI. 

• Trong khi text-to-video được tiên phong bởi Sora, ba công ty công nghệ Trung Quốc đã có thể đưa công cụ AI video của họ vào tay người dùng toàn cầu. Ngược lại, OpenAI của Mỹ vẫn chưa phổ biến rộng rãi công cụ của mình.

• Các công ty Trung Quốc cũng đóng góp vào sự phát triển AI toàn cầu bằng cách ra mắt các LLM nguồn mở. Alibaba đã ra mắt họ LLM nguồn mở Qwen2 vào tháng 6, được xếp hạng số 1 bởi cộng đồng phát triển AI nguồn mở Hugging Face.

• Sự tiến bộ nhanh chóng của Trung Quốc trong AI một phần là nhờ khả năng vượt qua các hạn chế về chip để phát triển năng lực điện toán thông minh cần thiết để đào tạo các LLM nội địa.

• Bắc Kinh và một số công ty công nghệ hàng đầu đã xây dựng được một kho năng lực điện toán thông minh lớn, một phần nhờ vào các giải pháp được phát triển trong nước.

• Chip do các công ty nội địa như Huawei phát triển đã trở nên phổ biến. Chip AI Ascend 910B của Huawei được cho là có hiệu suất từ 80% đến 120% so với A100 của Nvidia khi đào tạo LLM.

• Việc xây dựng cơ sở hạ tầng tài nguyên điện toán của nhà nước cũng giúp giảm bớt lo lắng về việc thiếu chip tiên tiến.

• Quy mô thị trường rộng lớn và nhu cầu của khu vực công về AI của Trung Quốc là lợi thế để thúc đẩy tiến bộ AI trong nước.

📌 Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách AI với Mỹ nhờ triển khai ứng dụng nhanh chóng và hỗ trợ của nhà nước. Các công ty công nghệ Trung Quốc đã phát triển công cụ AI tạo sinh cạnh tranh, với 3 công ty ra mắt công cụ text-to-video cho người dùng toàn cầu. Chip AI nội địa như Ascend 910B của Huawei đạt hiệu suất 80-120% so với A100 của Nvidia.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3272633/tech-war-china-narrows-ai-gap-us-despite-chip-restrictions

• Microsoft đã bổ sung OpenAI vào danh sách đối thủ cạnh tranh trong báo cáo thường niên mới nhất của công ty, bên cạnh các đối thủ lớn khác như Amazon, Apple, Google và Meta.

• Mối quan hệ giữa Microsoft và OpenAI trở nên phức tạp hơn, mặc dù Microsoft vẫn là nhà cung cấp đám mây độc quyền và là nhà đầu tư lớn nhất của OpenAI với khoản đầu tư ước tính 13 tỷ USD.

• Microsoft xác định OpenAI là đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực AI và quảng cáo tìm kiếm/tin tức, đặc biệt sau khi OpenAI công bố nguyên mẫu công cụ tìm kiếm SearchGPT.

• Một số công ty chọn trả tiền trực tiếp cho OpenAI để truy cập các mô hình AI, trong khi những công ty khác sử dụng dịch vụ Azure OpenAI của Microsoft.

• Microsoft cũng cung cấp chatbot Copilot thông qua công cụ tìm kiếm Bing và hệ điều hành Windows như một giải pháp thay thế cho ChatGPT.

• Mối quan hệ giữa hai công ty đã trải qua nhiều biến động trong năm qua, bao gồm việc Sam Altman bị sa thải và sau đó được bổ nhiệm lại làm CEO của OpenAI.

• Microsoft từng được cấp một ghế không có quyền biểu quyết trong hội đồng quản trị OpenAI, nhưng gần đây đã từ bỏ vị trí này.

• CEO Microsoft Satya Nadella đã bổ nhiệm Mustafa Suleyman, đồng sáng lập DeepMind, làm CEO của bộ phận Microsoft AI mới thành lập.

• Mặc dù có sự cạnh tranh, Nadella vẫn duy trì mối quan hệ gần gũi với Altman, thường xuyên trao đổi về nhu cầu và yêu cầu của OpenAI.

• Người phát ngôn của OpenAI khẳng định mối quan hệ đối tác giữa hai công ty vẫn không thay đổi và Microsoft vẫn là đối tác tốt của OpenAI.

📌 Microsoft chính thức coi OpenAI là đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực AI và tìm kiếm, mặc dù đã đầu tư 13 tỷ USD. Mối quan hệ đối tác phức tạp này phản ánh sự cạnh tranh ngày càng gay gắt trong ngành công nghiệp AI, với các công ty lớn đang mở rộng sang lĩnh vực của nhau.

https://www.cnbc.com/2024/07/31/microsoft-says-openai-is-now-a-competitor-in-ai-and-search.html

- Malaysia đang thu hút hàng loạt khoản đầu tư khổng lồ từ các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet (2 tỷ USD), Microsoft (2,2 tỷ USD), Nvidia (4,3 tỷ USD), Amazon (6 tỷ USD), Infineon (5,4 tỷ USD), Vantage Data Centers (3 tỷ USD), Geely (10 tỷ USD), ByteDance (2,1 tỷ USD)... chủ yếu tập trung vào xây dựng các trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng AI.
- Nhiều thương vụ M&A cũng diễn ra như GDS Holdings bán mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu ngoài Trung Quốc cho Hillhouse Investment và Boyu Capital với giá 587 triệu USD. DigitalBridge Group mua cổ phần chi phối tại AIMS Group của Time dotCom.  
- Bang Johor đang trở thành tâm điểm thu hút đầu tư nhờ vị trí gần Singapore, quỹ đất rộng và nguồn năng lượng dồi dào. Các dự án nổi bật như Kulai Green DC Park của YTL thu hút Sea Group, Nvidia; Singtel hợp tác với Telekom xây dựng trung tâm dữ liệu tại Johor.
- Công ty bất động sản Eco World Development Group mua 1,63 triệu m2 đất công nghiệp ở Johor với giá 27,56 USD/m2 vào tháng 9/2023. Sau đó, họ bán lại 0,5 triệu m2 cho Microsoft với giá 172,64 USD/m2, thu về 86,1 triệu USD.
- Tuy nhiên, các trung tâm dữ liệu có thể không tạo ra nhiều hiệu ứng lan tỏa về công nghệ do không đòi hỏi lực lượng lao động có tay nghề cao. Nhiều khoản đầu tư mới chỉ là mở rộng quy mô từ các dự án đã triển khai trước đó như ByteDance.
- Các cam kết đầu tư tỷ USD cũng chỉ tồn tại trên giấy tờ, chưa chắc đã được hiện thực hóa. Năm 2023, Malaysia ghi nhận 70,6 tỷ USD vốn FDI đăng ký nhưng chỉ giải ngân được 8,65 tỷ USD. Nguyên nhân do kinh tế toàn cầu trì trệ, thủ tục hành chính rườm rà, tham nhũng...
- Malaysia vẫn quyết tâm phát triển ngành công nghiệp bán dẫn, hướng tới mục tiêu 106 tỷ USD đầu tư. Bang Selangor và Penang đang xây dựng các khu thiết kế IC để nâng cấp chuỗi giá trị, hợp tác với đối tác Đài Loan là Phison Electronics.  
- Một số startup công nghệ sâu như Qarbotech (nông nghệ), ALPS Global (công nghệ sinh học) cũng nhận được sự quan tâm của các quỹ đầu tư lớn như Khazanah Nasional và Temasek. Mesolitica đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn đa ngôn ngữ cho tiếng Malaysia, được Bộ Kỹ thuật số hỗ trợ.

📌 Mặc dù Malaysia đang thu hút làn sóng đầu tư công nghệ khổng lồ lên tới hàng chục tỷ USD từ các ông lớn như Alphabet, Microsoft, Nvidia, Amazon, Infineon, Vantage Data Centers, Geely, ByteDance... nhưng phần lớn mới chỉ là cam kết trên giấy tờ. Năm 2023, chỉ 8,65 tỷ USD trong tổng số 70,6 tỷ USD vốn FDI đăng ký đã được giải ngân. Tuy nhiên, Malaysia vẫn đang nỗ lực phát triển ngành bán dẫn với mục tiêu 106 tỷ USD đầu tư và hỗ trợ các startup công nghệ trong nước như Qarbotech, ALPS Global, Mesolitica. Giá đất công nghiệp tại Johor cũng tăng mạnh, từ 27,56 USD/m2 lên 172,64 USD/m2 chỉ trong vài tháng.

https://www.techinasia.com/big-tech-investments-meaning-malaysia

Big Tech’s billions: What it really means for Malaysia

​Dan Lain-Lain (Malay for “and others”) is a weekly column by TIA journalist Emmanuel Samarathisa that dissects the goings-on in the Malaysia tech scene, but with a heavy mix of current affairs, policy and politics. Click here to read past articles.

Southeast Asia is buzzing with tech investment activity, and Malaysia is stealing the spotlight.

Tech in Asia’s data shows that Malaysia is in the pole position, gobbling up most of the billions promised over the past few months.

Take that, Singapore, Vietnam, and Indonesia! I kid, of course. As always, I’ll lay out the good, the uncertain, and the bad.

Malaysia: data center and tech deal hub?

Given all the news about investments flowing into the country, Malaysia is already an M&A and investment target for both tech and non-tech investments. I’ll focus on the former.

First, let’s break down some of Big Tech’s recent pledges to Malaysia:

Alphabet Inc.: US$2 billion to develop the country’s first data center and cloud facility.

Microsoft Corporation: US$2.2 billion to develop AI and cloud infrastructure, including building a data center and upskilling Malaysians in AI.

Nvidia Corporation: US$4.3 billion to develop AI infrastructure together with Malaysian conglomerate YTL.

Amazon Web Services: US$6 billion for cloud computing infrastructure.

Infineon: US$5.4 billion to expand its power chip plant in the Kulim Hi-Tech Park.

Vantage Data Centers: US$3 billion to build a second data center in Cyberjaya.

Geely: US$10 billion for a so-called automotive high-tech valley in Tanjung Malim, a town outside Kuala Lumpur.

ByteDance: US$2.1 billion for an AI hub in Malaysia.

Most of the deals are centered around data centers. In addition to the companies on the list, GDS Holdings sold its stake in data-center businesses outside China, including those in Malaysia, to alternative asset managers Hillhouse Investment and Boyu Capital for US$587 million.

Last year, DigitalBridge Group Inc. also bought a controlling stake in AIMS Group from Bursa Malaysia-listed broadband provider Time dotCom.

The state of Johor is grabbing most of the headlines due to its close proximity to Singapore, as well as ample land and energy resources, which are key components needed for data centers.

For example, Johor’s Kulai Green DC Park – built by Malaysia-powerhouse YTL – counts Singapore-based tech giant Sea Group as its maiden tenant.

Nvidia’s deal is, too, a partnership with YTL where the US chipmaker is also expected to build “AI infrastructure” – a code word for data center – at the Kulai Green DC Park.

Finally, kiasu Singapore wants in on the action as well. Singtel will be partnering with Malaysian state-owned telco Telekom to build a data center in Johor, albeit at a separate location.

What this means is that Johor will most likely be the focus of government policy when it comes to luring big tech companies to set up their data centers in the country. That will be Johor’s specialty, just like Penang when it comes to semiconductors.

The beneficiaries

Of course, a lot of businesses stand to benefit from these deals, and not all of them are in the tech section.

First up, landlords, since they’re a main catalyst in creating these data centers.

Example: Bursa-listed property firm Eco World Development Group acquired 403.78 acres of industrial land in Johor for 12 ringgit (US$2.56) per square foot on September 6, 2023. The purchase was completed in January this year.

A few months later, the property firm received an offer to sell a portion of the land or 123.14 acres to Microsoft for 402.3 million ringgit (US$86.1 million), or 75 ringgit (US$16.05) per square foot.

The economic benefit

Now here’s where things get questionable, at least when it comes to the economic benefit. Data centers may not have much tech spillover, meaning a slew of data centers that create a flourishing tech ecosystem may be a pipe dream, as these facilities do not require a heavily skilled workforce.

Some of the companies investing in Malaysia, such as Infineon and Geely, have been operating in the country for years, so these fresh investment commitments are more geared toward expanding capacity.

The same applies to ByteDance’s announcement of its US$2.1 billion investment. The Chinese tech firm already has a data center in Johor, and its latest investment is an extension of that.

Basically, we’re talking brownfield investments.

Promises, promises

One thing you need to remember about investments is that they exist only on paper. Until an investment is realized, those numbers are nothing more than headlines.

Here’s a good example. In 2023, Malaysia recorded 329.5 billion ringgit (US$70.6 billion) in approved foreign direct investments. But it only realized 40.4 billion ringgit (US$8.65 billion) that year.

Why? The reasons range from the sluggish global economy, the red tape inherent to doing business in Malaysia, to other systemic problems, such as corruption.

And while Big Tech firms can commit billions, they are not required to hold their end of the bargain.

Let’s take Microsoft as an example.

In 2014, there were talks of building a data campus in Sedenak, Johor.

In 2018, sources said construction would happen that year.

In 2020, it was reported to have been 40% complete.

In 2021, Microsoft made a commitment of US$1 billion to build an AI data center and upskill a million Malaysians by 2023.

Then on May 2, 2024, Microsoft again committed US$2.2 billion for an AI data center as well as for upskilling 200,000 Malaysians within four years. What part of that investment has been realized is not clear.

Commitment

Overall, Malaysia’s commitment toward building its semiconductor industry remains firm, with the country eyeing US$106 billion in investments. So far, its expertise has been in the so-called back end of the semiconductor value chain: packaging and testing.

To move Malaysia up the value chain, which would involve shifting from packaging and testing to integrated circuit (IC) design, Malaysia’s wealthiest state Selangor has launched a dedicated IC design park. The Selangor IC Design Park is being run in collaboration with Taiwanese semiconductor giant Phison Electronics, which specializes in the design and production of flash memory chips.

Funding will come from three channels: state, federal and private. Penang, the country’s semiconductor hub, is also jumping in on the design park.

Not all AI and data centers

Investors in Malaysia are also showing interest in deeptech startups.

Qarbotech, which specializes in photosynthesis enhancement technology, landed US$700,000 in seed funding last year. Malaysian sovereign wealth fund Khazanah Nasional is a backer as is Singapore’s Temasek.

Integrated biotech firm ALPS Global will be listing on the Nasdaq and has been dubbed Malaysia’s second unicorn after used-car marketplace Carsome.

Indian biotech giant Biocon, which has been operating in Malaysia since 2011, is also committed to increasing its investments. The company is expanding its insulin manufacturing facility, which is scheduled to start operating by 2026.

And, of course, there’s the AI rush.

Mesolitica is a startup building a Malaysian-language based LLM. The company’s sales pitch is that its multilingual model can process a variety of language processing tasks such as answering questions and engaging in conversations in local languages and dialects, from Malay to Tamil and Mandarin.

It received government recognition a few weeks ago with the Digital Ministry exploring ways to collaborate.

Currency converted from Malaysian ringgit to US dollar: US$1 = 4.67 ringgit.

• Tại Hội nghị AI Thế giới ở Thượng Hải tháng 7/2024, công ty internet Trung Quốc Kuaishou đã giới thiệu công nghệ AI tạo video từ ảnh tĩnh, tương tự như Sora của OpenAI nhưng đã có sẵn cho công chúng sử dụng.

• Nhiều công ty Trung Quốc gần đây đã ra mắt các công nghệ AI cạnh tranh với hệ thống hàng đầu của Mỹ. Họ sẵn sàng phát hành công nghệ cho người dùng hoặc chia sẻ mã nguồn với doanh nghiệp và nhà phát triển phần mềm khác.

• Kuaishou đã phát hành trình tạo video Kling tại Trung Quốc hơn 1 tháng trước và cho người dùng toàn cầu vào ngày 24/7/2024.

• 01.AI, một startup do Kai-Fu Lee đồng sáng lập, đã phát hành công nghệ chatbot đạt điểm gần bằng các công nghệ hàng đầu của Mỹ trong các bài kiểm tra đánh giá hiệu suất chatbot.

• Công nghệ mới từ Alibaba cũng đã vươn lên dẫn đầu bảng xếp hạng các hệ thống AI nguồn mở.

• Các chuyên gia công nghệ Trung Quốc cho rằng công nghệ nguồn mở là lý do chính giúp phát triển AI của nước này tiến bộ nhanh chóng. Họ coi đây là cơ hội để Trung Quốc dẫn đầu.

• Tuy nhiên, Mỹ vẫn đi đầu trong nghiên cứu AI. Chính phủ Mỹ đã áp đặt lệnh cấm vận thương mại nhằm ngăn các công ty Trung Quốc sử dụng chip máy tính mạnh nhất cần thiết để xây dựng AI.

• Các công ty hàng đầu của Mỹ cũng đang khám phá công nghệ mới nhằm vượt qua khả năng của chatbot và trình tạo video hiện tại.

• Một thách thức lớn đối với các công ty công nghệ Trung Quốc là phải tuân thủ chế độ kiểm duyệt nghiêm ngặt của Bắc Kinh, áp dụng cả với công nghệ AI tạo sinh.

• Bằng cách cung cấp miễn phí các công nghệ AI tiên tiến nhất, các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang thể hiện sự sẵn sàng đóng góp vào sự tiến bộ công nghệ tổng thể của đất nước.

• Mối lo ngại của một số người ở Trung Quốc là nước này sẽ gặp khó khăn trong việc tích lũy đủ chip máy tính cần thiết để xây dựng các công nghệ ngày càng mạnh mẽ hơn.

📌 Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách AI với Mỹ nhờ công nghệ nguồn mở và sẵn sàng phát hành sớm. Các công ty như Kuaishou, 01.AI và Alibaba đã tạo ra hệ thống cạnh tranh với Mỹ. Tuy nhiên, Mỹ vẫn dẫn đầu nghiên cứu AI và đang nỗ lực duy trì vị thế này thông qua các biện pháp kiểm soát xuất khẩu.

https://www.straitstimes.com/business/china-is-closing-the-ai-gap-with-the-united-states

• Đầu tư vào các startup AI đạt 24 tỷ USD trong quý 2/2024, tăng gấp đôi so với quý trước đó. AI trở thành lĩnh vực nhận đầu tư lớn nhất lần đầu tiên.

• Tổng đầu tư vào các startup đạt 79 tỷ USD trong quý 2, tăng 16% chủ yếu nhờ đầu tư vào AI. Tuy nhiên, tổng đầu tư vào startup trong nửa đầu năm 2024 vẫn giảm 5% so với cùng kỳ 3 năm trước.

• Việc áp dụng lại quy định trung lập internet tại Mỹ bị hoãn đến ngày 5/8 để xem xét các thách thức pháp lý từ ngành công nghiệp băng thông rộng. Quy định này yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ internet đối xử bình đẳng với dữ liệu và người dùng internet.

• Các quỹ đầu cơ đang tìm kiếm cơ hội đầu tư vào cổ phiếu liên quan đến AI tại Hàn Quốc, đặc biệt là các nhà sản xuất chip.

• Chính phủ Anh dự định tăng cường luật an toàn trực tuyến và tìm cách quản lý hiệu quả các mô hình AI.

• Khoảng 25% công ty Nhật Bản đã áp dụng AI vào hoạt động kinh doanh, trong khi hơn 40% chưa có kế hoạch sử dụng công nghệ này.

• Google sẽ sử dụng AI để giải thích các môn thi đấu trong phần phát sóng Olympic Paris tại Mỹ.

• California đang xem xét dự luật AI mới yêu cầu các công ty chi tiêu trên 100 triệu USD và sử dụng năng lực tính toán cao phải tuân thủ kiểm tra và giám sát an toàn.

• Một báo cáo mới cảnh báo châu Âu đang tụt hậu so với các mục tiêu chuyển đổi số của EU, đặc biệt trong lĩnh vực kết nối và kỹ năng số.

• AI là chủ đề thảo luận chính tại Hội nghị thường niên của Diễn đàn Kinh tế Thế giới về các nhà vô địch mới vào cuối tháng 6.

• AI có chủ quyền - khả năng một quốc gia xây dựng AI bằng nhân tài trong nước dựa trên chiến lược AI quốc gia - được cho là quan trọng để thích ứng AI với nhu cầu và giá trị địa phương.

📌 Đầu tư vào startup AI tăng mạnh lên 24 tỷ USD trong Q2/2024, gấp đôi Q1. AI trở thành lĩnh vực đầu tư lớn nhất. Các xu hướng công nghệ số nổi bật khác: hoãn áp dụng quy định trung lập internet tại Mỹ, sử dụng AI tại Olympic Paris, thảo luận về quản lý AI.

https://www.weforum.org/agenda/2024/07/digital-tech-wrapper-july-2024/

• Sam Altman, đồng sáng lập và CEO của OpenAI, kêu gọi một "liên minh toàn cầu do Mỹ dẫn đầu" để đảm bảo tầm nhìn dân chủ về AI chiến thắng tầm nhìn độc tài.

• Altman cho rằng cả Washington và chính quyền các bang cần hành động khẩn cấp hơn, vì tương lai đang đến rất nhanh.

• Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thế giới dân chủ chiến thắng trong cuộc đua AI, đối mặt với quyết tâm của Trung Quốc trở thành cường quốc AI.

• Trong bài viết trên Washington Post, Altman cảnh báo các chế độ độc tài sẽ kiểm soát chặt chẽ lợi ích của công nghệ AI để củng cố quyền lực.

• Nếu các chế độ này dẫn đầu về AI, họ có thể buộc các công ty Mỹ và nước khác chia sẻ dữ liệu người dùng, tạo ra các công cụ gián điệp và vũ khí mạng mới.

• Altman đề xuất 4 lĩnh vực quan trọng cần tập trung:
1) An ninh cơ bản: Phát triển các biện pháp an ninh mạng và bảo mật trung tâm dữ liệu.
2) Cơ sở hạ tầng: Xây dựng nhiều trung tâm dữ liệu và nhà máy điện hơn.
3) Ngoại giao thương mại: Làm rõ các quy tắc kiểm soát xuất khẩu và đầu tư nước ngoài.
4) Quản trị toàn cầu: Thành lập cơ quan quốc tế về AI tương tự IAEA hoặc ICANN.

• Altman kêu gọi các chính quyền bang tập trung vào cơ sở hạ tầng vật chất như trung tâm dữ liệu, điện, nước và sản xuất.

• Ông nhấn mạnh tổng thống tiếp theo, bất kể đảng phái nào, sẽ phải đưa ra các quyết định quan trọng về triển khai AI.

• OpenAI sẵn sàng làm việc với bất kỳ ai là tổng thống Mỹ tiếp theo, vì đây là vấn đề quốc gia hơn là vấn đề đảng phái.

📌 Sam Altman kêu gọi Mỹ dẫn đầu liên minh toàn cầu để định hình tương lai AI theo hướng dân chủ. Ông nhấn mạnh 4 lĩnh vực ưu tiên: an ninh, cơ sở hạ tầng, ngoại giao thương mại và quản trị toàn cầu. Altman cảnh báo nguy cơ các chế độ độc tài dẫn đầu cuộc đua AI nếu Mỹ không hành động khẩn cấp.

https://www.axios.com/2024/07/25/axios-interview-altman-urges-us-action-to-beat-china-in-ai-race

• Theo Alex Zhou, đối tác quản lý của Qiming Venture Partners, cuộc cạnh tranh về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ở Trung Quốc đã bước vào giai đoạn cuối cùng trong năm nay.

• Trong số hơn 200 mô hình đã ra mắt tại Trung Quốc, chỉ có khoảng 12 mô hình sẽ được coi là "hàng đầu" vào cuối năm nay. Trên toàn cầu, sẽ chỉ có khoảng 20 LLM lọt vào vòng chung kết.

• Để thương mại hóa và ứng dụng thành công LLM, các công ty cần giải quyết 3 thách thức: cơ sở hạ tầng, thuật toán và dữ liệu. Cần có cụm 10.000 GPU để huấn luyện mô hình, và quyền truy cập vào dữ liệu độc quyền sẽ tạo ra sự khác biệt trong cạnh tranh.

• Thị trường AI tạo sinh của Trung Quốc đã trở nên đông đúc với hơn 200 LLM được phát triển kể từ khi ChatGPT ra mắt cuối năm 2022. Các công ty công nghệ lớn và startup AI đang chạy đua để thu hút người dùng, dẫn đến cuộc chiến giá cho các dịch vụ AI thương mại.

• Một số công ty AI Trung Quốc đã nhắm đến cơ hội ở thị trường nước ngoài. SenseTime đã ra mắt LLM bằng tiếng Thái và tiếng Ả Rập, đồng thời hợp tác với Singapore và Saudi Arabia về công nghệ AI.

• SenseTime đang đặt cược vào AI tạo sinh để giúp công ty đạt lợi nhuận trong 2 năm tới, khi doanh thu từ lĩnh vực này tăng gấp 3 lần trong năm ngoái.

• Richard Xie, đồng sáng lập Baichuan AI, cho rằng LLM được huấn luyện dựa trên dữ liệu toàn cầu kết hợp nhiều ngôn ngữ, văn hóa và kiến thức khác nhau, giúp công nghệ này dễ dàng mở rộng quy mô toàn cầu.

• Tuy nhiên, thách thức lớn nhất sẽ là thích ứng với các chính sách khác nhau ở mỗi thị trường. Baichuan AI cũng đang tuyển dụng nhân tài tại Mỹ.

• Cuộc cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực AI tạo sinh tại Trung Quốc đang diễn ra giữa các công ty công nghệ lớn và các startup, trong khi các đối thủ toàn cầu như OpenAI và Google bị chặn khỏi thị trường Trung Quốc đại lục.

📌 Ngành AI Trung Quốc đang trải qua giai đoạn hợp nhất nhanh chóng, với dự đoán chỉ còn khoảng 12 mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu vào cuối năm 2024. Các công ty đang đối mặt với thách thức về cơ sở hạ tầng, thuật toán và dữ liệu, đồng thời tìm kiếm cơ hội mở rộng ra thị trường quốc tế.

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3271873/chinas-ai-industry-faces-shakeout-leaving-only-dozen-top-tier-llms-expert-says

• Liên minh Phát triển AI có Trách nhiệm (CoRE-AI) vừa được thành lập tại Ấn Độ, quy tụ hơn 30 bên liên quan chủ chốt trong lĩnh vực công nghệ.

• Các thành viên nổi bật bao gồm các công ty công nghệ lớn như Google, Microsoft, Amazon Web Services, Infosys cùng các tổ chức học thuật như Đại học Ashoka, IIM Bangalore và nhiều startup AI hàng đầu.

• Mục tiêu chính của liên minh là tạo niềm tin của công chúng vào AI thông qua các hướng dẫn và tiêu chuẩn tự nguyện, khung quản lý AI mạnh mẽ, hợp tác công-tư, giải quyết vấn đề thiên vị và công bằng trong thuật toán AI, minh bạch trong hoạt động AI và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

• CoRE-AI sẽ tập trung vào cách tiếp cận dựa trên nguyên tắc, sử dụng đánh giá rủi ro để linh hoạt giải quyết các thách thức đa dạng của AI và phát triển hướng dẫn đóng góp vào khung quản trị mạnh mẽ.

• Liên minh nhấn mạnh sự khác biệt giữa việc quản lý AI và quản lý thực hành AI có trách nhiệm, nhằm thiết lập các nguyên tắc bao quát cho phát triển và triển khai AI đạo đức.

• Một trọng tâm quan trọng là thúc đẩy sự tự tin và đổi mới trong cộng đồng startup AI Ấn Độ thông qua việc hiểu rõ tác động của các lực lượng thị trường và cung cấp hướng dẫn rõ ràng về nhu cầu và khung quản trị.

• CoRE-AI có 4 nhóm công tác chính: AI lấy con người làm trung tâm, AI và Đổi mới, Quản trị AI, DPI và AI.

• Chính phủ Ấn Độ hoan nghênh sự hỗ trợ từ nhiều bên liên quan và kỳ vọng CoRE-AI sẽ đóng góp vào mục tiêu quốc gia lớn hơn về phát triển AI.

• Nội các Ấn Độ đã phê duyệt sứ mệnh IndiaAI với ngân sách 10.372 tỷ rupee (khoảng 124 triệu USD) vào tháng 3/2024.

• Các sáng kiến khác về quản trị AI tại Ấn Độ bao gồm AI Alliance do IBM và Meta dẫn đầu, cũng như Hiệp hội Tri thức AI (AIKC) được thành lập vào tháng 3/2024.

📌 Liên minh CoRE-AI quy tụ hơn 30 bên liên quan chủ chốt trong lĩnh vực công nghệ Ấn Độ, bao gồm Google, Microsoft và các startup AI hàng đầu. Mục tiêu là thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm, tạo niềm tin công chúng và hỗ trợ đổi mới trong hệ sinh thái AI Ấn Độ với ngân sách 10.372 tỷ rupee (khoảng 124 triệu USD) từ chính phủ.

https://www.thehindu.com/sci-tech/technology/google-microsoft-infosys-iim-b-and-indian-ai-startups-form-new-major-coalition-for-responsible-ai-in-india/article68431246.ece

• Canada đang đối mặt với thách thức về năng suất lao động thấp và đầu tư kinh doanh hạn chế. Nhiều người xem AI như một giải pháp toàn diện.

• Mô hình kinh doanh hiện tại của AI tạo sinh có vấn đề tiềm ẩn. Nó có thể mang lại lợi ích ngắn hạn nhưng chi phí dài hạn có thể cao hơn dự kiến.

• Các công ty công nghệ lớn như Microsoft, AWS và Google đang đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng AI, với kỳ vọng nhu cầu sẽ tăng trong tương lai.

• Họ đang tạo ra sự phụ thuộc vào giải pháp AI tạo sinh thông qua giá khuyến mãi ban đầu và hỗ trợ kỹ thuật để đổi lấy cam kết dài hạn.

• Ví dụ: một công ty chẩn đoán y tế sử dụng AI của Google với giá 50$/đơn vị dữ liệu (unit of data) trong 3 năm. Sau đó giá tăng lên 100$/đơn vị, khiến công ty khó chuyển đổi sang nhà cung cấp khác.

• Canada có nguy cơ rơi vào bẫy phụ thuộc AI do cách tiếp cận đổi mới hời hợt lâu dài của các tổ chức lớn nhất.

• Chính phủ Canada đang thúc đẩy áp dụng AI bằng cách đầu tư 2,4 tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng xử lý, tạo thêm bất ổn cho mô hình kinh doanh.

• Các giải pháp thay thế như điện toán đám mây, tự động hóa phân tích dữ liệu và cải tiến quy trình đã bị bỏ qua.

• Học máy có tiềm năng cải thiện năng suất với chi phí thấp hơn nhiều so với AI tạo sinh.

• Lãnh đạo không nên xác định trước công cụ mà không hiểu rõ vấn đề cần giải quyết và đánh giá đầy đủ các phương án.

📌 Canada đang đối mặt với nguy cơ phụ thuộc vào AI tạo sinh của các công ty công nghệ lớn. Thay vì chạy theo xu hướng, doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng các giải pháp thay thế như điện toán đám mây, tự động hóa và học máy để cải thiện năng suất với chi phí và rủi ro thấp hơn.

https://www.theglobeandmail.com/business/commentary/article-beware-the-artificial-intelligence-trap-big-tech-is-setting/

• NATO và các đối tác Ấn Độ-Thái Bình Dương vừa công bố 4 dự án chung mới, trong đó có 1 dự án về AI, nhằm đối phó với sự tiến bộ của Trung Quốc trong lĩnh vực này.

• Cuộc cạnh tranh AI giữa Mỹ và Trung Quốc phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu khổng lồ có thể chứa nguồn tài nguyên tính toán khổng lồ - bao gồm chip bán dẫn và bộ xử lý tiên tiến - để hỗ trợ phát triển mô hình AI tiên tiến.

• Sự khan hiếm ngày càng tăng của các tài nguyên này hiện đang định hình cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung nhiều hơn là ưu thế về thuật toán.

• Nỗ lực của Mỹ nhằm ngăn chặn Trung Quốc tiếp cận các chip tiên tiến nhất đang tỏ ra tốn kém và kém hiệu quả.

• Chỉ một số ít công ty kiểm soát chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu hóa cao độ, khiến mỗi bộ phận của máy chủ trong các trung tâm dữ liệu trở nên khan hiếm theo cách riêng.

• Trung Quốc sản xuất khoảng 60% tất cả khoáng sản đất hiếm và kiểm soát 90% việc tinh luyện và chế biến những khoáng sản này.

• Nỗ lực "chiến tranh chip" của chính quyền Biden đã tiêu tốn 574 tỷ USD của người nộp thuế Mỹ tính đến tháng 9/2023.

• Năm 2022, chính quyền Biden áp đặt lệnh cấm xuất khẩu chip tiên tiến và thiết bị sử dụng chúng, sau đó mở rộng phạm vi cấm vào năm 2023.

• Tình trạng buôn lậu chip bị cấm vào Trung Quốc đã gia tăng mà không có dấu hiệu chậm lại. Một số chuyên gia ước tính hàng chục nghìn chip tiên tiến có thể được buôn lậu hàng năm vào Trung Quốc thông qua các công ty ma và các phương tiện bất hợp pháp khác.

• Tháng 1/2024, Bộ trưởng Thương mại Mỹ Gina Raimondo công bố quy định mới yêu cầu các công ty điện toán đám mây xác minh xem các công ty nước ngoài có đang sử dụng trung tâm dữ liệu của Mỹ để đào tạo mô hình AI hay không.

• Ngày 17/7/2024, The Information đưa tin Google, Microsoft và các công ty điện toán đám mây không phải của Mỹ đã cung cấp cho các công ty Trung Quốc quyền truy cập vào máy chủ được trang bị chip AI tiên tiến.

• Nỗ lực của Mỹ nhằm cắt đứt Trung Quốc khỏi các chip tiên tiến dường như đã không đạt được mục tiêu đề ra. Bắc Kinh đã tăng gấp đôi nỗ lực tự cung cấp bán dẫn và dường như đang thành công trong việc sản xuất chip tiên tiến trong nước.

• Cả hai nước đang gây tổn hại cho sự tiến bộ AI của chính mình bằng cách hạn chế sự di chuyển của các chuyên gia giữa các quốc gia và hạn chế tiếp cận các nguồn tài nguyên tính toán vốn đã bị hạn chế.

📌 Cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung đang bị định hình bởi sự khan hiếm tài nguyên tính toán hơn là ưu thế thuật toán. Nỗ lực cấm vận chip của Mỹ tốn 574 tỷ USD nhưng kém hiệu quả. Hợp tác có lợi cho cả hai bên là con đường hợp lý phía trước thay vì cạnh tranh triệt để.

https://thediplomat.com/2024/07/the-most-misunderstood-and-important-factor-in-the-ai-arms-race/

• OpenAI vừa công bố cung cấp miễn phí tính năng tinh chỉnh cho mô hình GPT-4o Mini, chỉ vài giờ sau khi Meta ra mắt mô hình mã nguồn mở Llama 3.1.

• Động thái này được xem là có tính toán và cố ý, nhằm giữ chân các nhà phát triển trong hệ sinh thái của OpenAI và duy trì quyền kiểm soát đối với công nghệ cốt lõi của họ.

• Ưu đãi miễn phí tinh chỉnh GPT-4o Mini có hiệu lực đến ngày 23/9, cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh mô hình cho các ứng dụng cụ thể mà không mất thêm chi phí.

• Cách tiếp cận này cân bằng giữa kiểm soát độc quyền và khả năng tiếp cận mã nguồn mở, có thể hấp dẫn các doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp AI tùy chỉnh nhưng vẫn duy trì quyền kiểm soát việc triển khai.

• Mô hình GPT-4o Mini đại diện cho bước tiến lớn về hiệu quả AI, với chi phí thấp hơn và cửa sổ ngữ cảnh mở rộng, khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp muốn triển khai giải pháp AI mà không cần đầu tư lớn.

• Tuy nhiên, khả năng tinh chỉnh các mô hình mạnh mẽ như GPT-4o Mini cũng làm dấy lên lo ngại về đạo đức, có thể dẫn đến việc tạo ra thông tin sai lệch hoặc deepfake thuyết phục nếu không được quản lý đúng cách.

• Cộng đồng AI nhìn chung hoan nghênh thông báo của OpenAI. Hiệu suất mạnh mẽ của mô hình trên các nền tảng đánh giá độc lập cho thấy nó có thể mang lại sự chuyển đổi cho nhiều doanh nghiệp.

• Doanh nghiệp giờ đây đứng trước ngã ba đường trong bối cảnh AI đang phát triển. Lựa chọn giữa mô hình mã nguồn mở như Llama 3.1 và các tùy chọn có kiểm soát nhưng có thể tùy chỉnh như GPT-4o Mini sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố phức tạp.

• Cuộc đua vũ trang AI không có dấu hiệu chậm lại, và những tháng tới có thể sẽ mang lại nhiều đổi mới hơn nữa khi các công ty cạnh tranh để giành vị thế thống trị trong lĩnh vực đang chuyển đổi này.

• Các doanh nghiệp và nhà phát triển cần phải linh hoạt, liên tục đánh giá lại chiến lược AI của họ dựa trên các tùy chọn và khả năng thay đổi nhanh chóng.

📌 OpenAI và Meta đang đối đầu gay gắt trong cuộc đua AI với việc ra mắt GPT-4o Mini và Llama 3.1. Tính năng tinh chỉnh miễn phí của OpenAI đến 23/9 nhằm giữ chân nhà phát triển. Doanh nghiệp đứng trước lựa chọn giữa mô hình mã nguồn mở và có kiểm soát, đòi hỏi chiến lược AI linh hoạt trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng.

https://venturebeat.com/ai/ai-arms-race-escalates-openai-offers-free-gpt-4o-mini-fine-tuning-to-counter-metas-llama-3-1-release/

• Theo báo cáo mới nhất của Nasscom, đầu tư vào AI tạo sinh ở Ấn Độ tăng mạnh, nhưng số vòng gọi vốn giảm gần 50% trong nửa đầu năm nay so với nửa cuối năm ngoái.

• Các công ty công nghệ hàng đầu toàn cầu đang mở rộng đầu tư cơ sở hạ tầng, với hơn 80 tỷ USD cam kết cho trung tâm dữ liệu và năng lực điện toán đám mây trong 10-15 năm tới.

• Doanh thu từ AI tạo sinh đang dần xuất hiện ở các công ty CNTT hàng đầu. Accenture công bố doanh thu AI tạo sinh đạt 2 tỷ USD trong nửa đầu năm 2024. TCS cũng báo cáo doanh thu 900 triệu USD từ AI tạo sinh trong cùng kỳ.

• Hoạt động AI tạo sinh trong ngành công nghệ Ấn Độ tăng gấp 7 lần kể từ nửa đầu năm 2023, bao gồm tìm kiếm cơ hội kinh doanh, phát triển nhân tài, hợp tác và ra mắt sản phẩm mới.

• Đối với các startup, AI tạo sinh chịu tác động chậm của "mùa đông gọi vốn", với sự sụt giảm trong nửa đầu năm 2024. Tất cả các khoản đầu tư AI tạo sinh ở Ấn Độ trong nửa đầu năm 2024 đều ở giai đoạn đầu - các thương vụ dưới 50 triệu USD.

• Năm nay, phần lớn vốn đầu tư hướng vào các nền tảng AI tạo sinh doanh nghiệp, ít hơn đối với các ứng dụng dựa trên AI tạo sinh. Matrix Partners India nổi lên là nhà đầu tư chủ chốt trong nhiều vòng gọi vốn.

• Đối với các doanh nghiệp, năm 2024 chứng kiến sự chuyển đổi sang ra mắt sản phẩm sau khi đã thiết lập các quan hệ đối tác chiến lược vào năm 2023. Trọng tâm là xây dựng và nền tảng hóa các trường hợp sử dụng AI tạo sinh đa ngành và theo chiều dọc.

• Các doanh nghiệp chuyển sang tìm kiếm cơ hội kinh doanh mang tính tư vấn để được hướng dẫn về lựa chọn trường hợp sử dụng, thử nghiệm khái niệm, ra quyết định về sản xuất, các thách thức về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu.

• Một triệu nhân viên đã được đào tạo về AI tạo sinh kể từ nửa đầu năm 2023 - trong đó 350.000 người trong nửa đầu năm 2024.

📌 Đầu tư AI tạo sinh ở Ấn Độ tăng mạnh nhưng gọi vốn giảm 50%. Doanh thu AI tạo sinh của các công ty CNTT hàng đầu đạt hàng tỷ USD. Hoạt động AI tạo sinh trong ngành công nghệ tăng gấp 7 lần. 1 triệu nhân viên được đào tạo về AI tạo sinh từ nửa đầu 2023.

Citations:
[1] https://economictimes.indiatimes.com/tech/artificial-intelligence/indias-gen-ai-investment-surges-but-funding-dips-nasccom/articleshow/111906900.cms

• Together AI vừa công bố stack suy luận AI mới với khả năng giải mã nhanh gấp 4 lần so với vLLM nguồn mở và vượt trội từ 1,3 đến 2,5 lần so với các giải pháp thương mại hàng đầu như Amazon Bedrock, Azure AI, Fireworks và Octo AI.

• Together Inference Engine có thể xử lý hơn 400 token/giây trên mô hình Meta Llama 3 8B, tích hợp nhiều cải tiến mới nhất như FlashAttention-3, các kernel GEMM và MHA nhanh hơn, lượng tử hóa bảo toàn chất lượng và kỹ thuật giải mã suy đoán.

• Công ty giới thiệu hai endpoint mới: Together Turbo và Together Lite, bắt đầu với Meta Llama 3 và sẽ mở rộng sang các mô hình khác. Together Turbo cung cấp hiệu suất tương đương mô hình FP16 đầy đủ, là giải pháp nhanh nhất cho GPU Nvidia và hiệu quả nhất về chi phí để xây dựng AI tạo sinh ở quy mô sản xuất.

• Together Lite sử dụng lượng tử hóa INT4 để tạo ra các mô hình Llama 3 tiết kiệm chi phí và dễ mở rộng nhất, với giá chỉ 0,10 USD/triệu token, rẻ hơn 6 lần so với GPT-4o-mini.

• Together Turbo Endpoints cung cấp hiệu suất FP8 nhanh với chất lượng gần như tương đương FP16, vượt trội hơn 2,5 điểm so với các giải pháp FP8 khác trên AlpacaEval 2.0. Giá cho mô hình 8B là 0,18 USD và 70B là 0,88 USD, rẻ hơn 17 lần so với GPT-4o.

• Together Lite Endpoints sử dụng nhiều tối ưu hóa để cung cấp mô hình Llama 3 tiết kiệm chi phí và dễ mở rộng nhất, với chất lượng tốt so với triển khai độ chính xác đầy đủ. Mô hình Llama 3 8B Lite có giá 0,10 USD/triệu token.

• Together Reference Endpoints cung cấp hỗ trợ FP16 độ chính xác đầy đủ nhanh nhất cho các mô hình Meta Llama 3, nhanh hơn tới 4 lần so với vLLM.

• Together Inference Engine tích hợp nhiều tiến bộ kỹ thuật như kernel độc quyền FlashAttention-3, bộ suy đoán tùy chỉnh dựa trên RedPajama và kỹ thuật lượng tử hóa chính xác nhất trên thị trường.

• Together Turbo endpoints cải thiện hiệu suất lên tới 4,5 lần so với vLLM trên các mô hình Llama-3-8B-Instruct và Llama-3-70B-Instruct nhờ thiết kế động cơ tối ưu, kernel độc quyền và kiến trúc mô hình tiên tiến như Mamba và kỹ thuật Linear Attention.

• Về hiệu quả chi phí, Together Turbo endpoints rẻ hơn 10 lần so với GPT-4o và giảm đáng kể chi phí cho khách hàng lưu trữ endpoint chuyên dụng trên Together Cloud. Together Lite endpoints giảm chi phí 12 lần so với vLLM.

• Together Inference Engine liên tục tích hợp các đổi mới từ cộng đồng AI và nghiên cứu nội bộ của Together AI, bao gồm FlashAttention-3 và các thuật toán giải mã suy đoán như Medusa và Sequoia.

📌 Together AI đã tạo ra bước đột phá trong suy luận AI với stack mới nhanh gấp 4 lần vLLM, vượt trội các giải pháp thương mại hàng đầu. Các endpoint Turbo và Lite cung cấp hiệu suất cao, chất lượng tốt với chi phí thấp hơn tới 17 lần so với GPT-4o, mở ra cơ hội phát triển ứng dụng AI tạo sinh quy mô lớn.

https://www.marktechpost.com/2024/07/20/together-ai-unveils-revolutionary-inference-stack-setting-new-standards-in-generative-ai-performance/

• Jim Covello, trưởng bộ phận nghiên cứu cổ phiếu tại Goldman Sachs, dự đoán rằng bong bóng AI sẽ nổ tung trong tương lai, mặc dù có thể không phải ngay lập tức.

• Covello cho rằng hàng trăm tỷ đô la đầu tư vào AI sẽ không tạo ra cuộc cách mạng kinh tế tiếp theo hoặc mang lại lợi ích tương đương với smartphone và internet.

• Ông lập luận rằng hầu hết các bước chuyển đổi công nghệ trong lịch sử đều thay thế các giải pháp đắt tiền bằng giải pháp rẻ hơn, trong khi AI đang làm điều ngược lại.

• Covello là một trong số ít các chuyên gia thị trường nghi ngờ về khả năng AI tạo ra giai đoạn phát triển mới cho chủ nghĩa tư bản.

• Nhiều người tin tưởng vào tiềm năng của AI, như Jamie Dimon của JPMorgan Chase so sánh nó với máy in, động cơ hơi nước và điện.

• Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư mạnh vào AI, thúc đẩy cổ phiếu của các nhà cung cấp phần cứng như Nvidia, Broadcom và Super Micro Computer.

• Tuy nhiên, lợi nhuận thực tế từ đầu tư AI vẫn còn khiêm tốn. Microsoft báo cáo AI đóng góp 7% vào doanh thu dịch vụ đám mây, trong khi Amazon chỉ nói về "doanh thu hàng tỷ đô la" từ AI.

• Một khảo sát của Lucidworks cho thấy chưa đến một nửa số công ty đầu tư vào AI đã thấy lợi nhuận đáng kể.

• Covello dự đoán cần khoảng 1 nghìn tỷ đô la đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI trong vài năm tới, nhưng nghi ngờ về khả năng sinh lời.

• Ông cho rằng nếu không có ứng dụng đột phá trong 1,5 năm tới, xu hướng thị trường sẽ đảo chiều.

• Tuy nhiên, Covello cũng cảnh báo rằng bong bóng có thể mất nhiều thời gian để vỡ, và việc đặt cược chống lại các cổ phiếu công nghệ như Nvidia vẫn còn rủi ro.

📌 Chuyên gia hàng đầu Goldman Sachs cảnh báo bong bóng AI sẽ vỡ nếu không có ứng dụng đột phá trong 1,5 năm tới. Dù đầu tư AI đạt 1.000 tỷ USD, lợi nhuận vẫn khiêm tốn. Cổ phiếu công nghệ có thể sụp đổ nhưng thời điểm vẫn chưa rõ ràng.

https://www.businesstimes.com.sg/companies-markets/capital-markets-currencies/goldmans-top-stock-analyst-waiting-ai-bubble-burst

• Các hệ thống AI dự kiến sẽ tiếp tục trở nên mạnh mẽ, tổng quát và phổ biến hơn trong tương lai, dựa trên 4 lý do chính:

- Sự phát triển của các mô hình nền tảng có khả năng áp dụng kiến thức từ một tác vụ sang các tác vụ khác.
- Sự gia tăng dữ liệu huấn luyện và sự tinh vi hóa của GPU.
- Thông lượng GPU đã tăng gấp 10 lần trong những năm gần đây.
- Giả thuyết mở rộng cho rằng các hệ thống AI sẽ tiếp tục cải thiện khi có thêm tham số, dữ liệu và năng lực tính toán.

• Một trong những rủi ro chính của AI là vấn đề căn chỉnh, đảm bảo AI nắm bắt được các chuẩn mực và giá trị của con người. Có hai cách AI có thể bị mất căn chỉnh:

- Lạm dụng đặc tả: AI thỏa mãn đặc tả theo nghĩa đen nhưng không đạt được kết quả mong muốn.
- Tổng quát hóa mục tiêu sai: AI theo đuổi mục tiêu không mong muốn khi triển khai ngoài môi trường huấn luyện.

• Để giải quyết vấn đề này, Mỹ nên theo đuổi 3 chính sách chính:

- Tăng cường nghiên cứu về căn chỉnh AI, phát triển sandbox và mô phỏng an toàn.
- Yêu cầu kiểm tra kỹ lưỡng các mô hình AI tiên tiến trước khi phát hành.
- Thực thi các yêu cầu thông qua kiểm toán thường xuyên các mô hình tiên tiến nhất.

• Mỹ và Trung Quốc cần hợp tác để giải quyết vấn đề này một cách thích hợp. Có 2 lý do để lạc quan về triển vọng hợp tác:

- Cả hai chính phủ đều công nhận lợi ích chung trong việc phát triển AI an toàn.
- Tiền lệ lịch sử từ ngoại giao Chiến tranh Lạnh, đặc biệt là sự cân bằng giữa cạnh tranh và hợp tác với Liên Xô.

• Đề xuất khung chính sách quốc tế:

- Thành lập Viện An toàn AI Quốc tế chung giữa Mỹ và Trung Quốc.
- Cam kết chung tài trợ cho các khoản tài trợ nghiên cứu an toàn AI ở mỗi nước.
- Ký kết hiệp ước chính thức hóa các nguyên tắc của Tuyên bố Bletchley.
- Thiết lập các tiêu chuẩn quốc tế cho kiểm tra an toàn, red-teaming và kiểm toán.

📌 Mỹ và Trung Quốc cần hợp tác gấp rút để giải quyết vấn đề căn chỉnh AI. Đề xuất thành lập Viện An toàn AI Quốc tế chung và ký kết hiệp ước chính thức. Cần ưu tiên vấn đề này trong chiến lược chi tiêu, quy định và ngoại giao của cả hai nước ngay từ bây giờ.

https://nationalinterest.org/blog/techland/can-us-and-china-cooperate-ai-211935

• Meta sẽ không cung cấp mô hình AI đa phương thức tiếp theo và các mô hình trong tương lai cho khách hàng tại Liên minh châu Âu (EU) do thiếu rõ ràng từ các cơ quan quản lý.

• Quyết định này tạo ra cuộc đối đầu giữa Meta và cơ quan quản lý EU, đồng thời cho thấy xu hướng ngày càng tăng của các công ty công nghệ Mỹ sẵn sàng từ chối cung cấp sản phẩm cho khách hàng châu Âu.

• Apple cũng đã tuyên bố tháng trước rằng họ sẽ không phát hành các tính năng Apple Intelligence ở châu Âu do lo ngại về quy định.

• Meta dự định tích hợp các mô hình đa phương thức mới, có khả năng xử lý video, âm thanh, hình ảnh và văn bản, vào nhiều sản phẩm khác nhau như smartphone và kính thông minh Meta Ray-Ban.

• Quyết định của Meta cũng có nghĩa là các công ty châu Âu sẽ không thể sử dụng các mô hình đa phương thức này, mặc dù chúng được phát hành dưới giấy phép mở.

• Meta dự kiến sẽ sớm phát hành phiên bản lớn hơn, chỉ xử lý văn bản của mô hình Llama 3. Phiên bản này sẽ được cung cấp cho khách hàng và công ty tại EU.

• Vấn đề của Meta không phải với Đạo luật AI đang được hoàn thiện, mà là cách họ có thể đào tạo các mô hình sử dụng dữ liệu từ khách hàng châu Âu trong khi vẫn tuân thủ GDPR - luật bảo vệ dữ liệu hiện hành của EU.

• Tháng 5/2023, Meta thông báo kế hoạch sử dụng các bài đăng công khai từ người dùng Facebook và Instagram để đào tạo các mô hình trong tương lai. Họ đã gửi hơn 2 tỷ thông báo cho người dùng ở EU, cung cấp phương tiện để từ chối, với kế hoạch bắt đầu đào tạo vào tháng 6.

• Tháng 6/2023, Meta bị yêu cầu tạm dừng đào tạo trên dữ liệu EU. Vài tuần sau, họ nhận được hàng chục câu hỏi từ các cơ quan quản lý bảo vệ dữ liệu trên khắp khu vực.

• Meta cho biết họ có thể phát hành mô hình mới cho người dùng Vương quốc Anh, mặc dù nước này có luật gần như giống hệt GDPR.

• Động thái của Meta nhấn mạnh xung đột ngày càng tăng giữa các gã khổng lồ công nghệ Mỹ và cơ quan quản lý châu Âu, với EU từ lâu đã được coi là chặt chẽ hơn nhiều trong việc quản lý cả vấn đề quyền riêng tư và chống độc quyền.

• Meta cho rằng việc đào tạo trên dữ liệu châu Âu là chìa khóa để đảm bảo sản phẩm của họ phản ánh đúng thuật ngữ và văn hóa của khu vực. Họ cũng nói rằng các đối thủ cạnh tranh như Google và OpenAI đã đang đào tạo trên dữ liệu châu Âu.

📌 Meta từ chối cung cấp AI đa phương thức tại EU do thiếu rõ ràng về quy định. Quyết định ảnh hưởng đến 2 tỷ người dùng EU, gây tranh cãi về cân bằng giữa đổi mới AI và bảo vệ dữ liệu. Cuộc đối đầu giữa Big Tech Mỹ và cơ quan quản lý EU ngày càng gay gắt.

https://www.axios.com/2024/07/17/meta-future-multimodal-ai-models-eu

• Một "mafia AI" đang hình thành từ các cựu nhân viên của các công ty công nghệ lớn như OpenAI, Google và Apple. Hiện tượng này tương tự như "mafia PayPal" những năm 2000.

• Anthropic, đối thủ cạnh tranh của ChatGPT, được thành lập bởi Dario và Daniela Amodei - cựu lãnh đạo cấp cao của OpenAI. Ít nhất 9 cựu nhân viên OpenAI khác cũng gia nhập Anthropic.

• Perplexity, công cụ tìm kiếm dựa trên AI, do cựu nhà nghiên cứu OpenAI Aravind Srinivas đồng sáng lập. Công ty này gần đây vướng vào cáo buộc đạo văn.

• Ilya Sutskever, đồng sáng lập OpenAI, đã rời đi để thành lập Safe Superintelligence Inc sau khi ủng hộ việc sa thải CEO Sam Altman.

• Elon Musk, cựu đồng sáng lập OpenAI, đã thành lập xAI và huy động được 6 tỷ USD.

• Nhiều startup AI khác cũng được thành lập bởi cựu nhân viên OpenAI như Cresta, Daedalus, Gantry.

• Google cũng có nhiều cựu nhân viên thành lập các công ty AI mới như Upstart, Nuro, Lilt.

• DeepMind, công ty con của Google, cũng là nguồn gốc của nhiều startup AI như Mistral (trị giá 6 tỷ euro) và H.

• Cựu nhân viên Apple cũng tham gia vào làn sóng này, với Humane (do Imran Chaudhri sáng lập) là một ví dụ tiêu biểu.

• Việc có tên tuổi lớn trong lý lịch giúp các startup dễ dàng gọi vốn hơn. Tuy nhiên, chuyên gia dự đoán sẽ có sự đào thải trong tương lai do sự bùng nổ quá nhanh của ngành.

📌 "Mafia AI" đang định hình lại ngành công nghệ với hàng chục startup được thành lập bởi cựu nhân viên của các gã khổng lồ như OpenAI, Google, Apple. Hiện tượng này tương tự như "mafia PayPal" trước đây, với các công ty như Anthropic, xAI, Mistral đang nổi lên thành những đối thủ đáng gờm.

https://www.fastcompany.com/91158379/ai-mafia-definitive-map

- Generative AI (AI tạo sinh) đang có những bước tiến vượt bậc, đẩy ranh giới của khả năng máy tính. Các mô hình AI tạo sinh được huấn luyện trên các bộ dữ liệu đa dạng, khổng lồ. Chúng nhận đầu vào là dữ liệu phi cấu trúc như văn bản và tạo ra các đầu ra độc đáo, cũng ở dạng dữ liệu phi cấu trúc như văn bản, code, hình ảnh, âm nhạc, mô hình 3D.

- Năm qua đã chứng kiến những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực này với các mô hình tạo văn bản như GPT-4 của OpenAI, Claude của Anthropic, Gemini của Google tạo ra nội dung giống như do con người viết. Các công cụ tạo hình ảnh như DALL-E 3, Midjourney tạo ra ảnh chân thực từ mô tả văn bản. OpenAI còn ra mắt Sora - công cụ tạo video từ văn bản. Ngay cả sáng tác nhạc cũng đang được cách mạng hóa với các mô hình như Suno.

- Generative AI đã thu hút sự quan tâm rộng rãi, với các cá nhân và tổ chức ở nhiều khu vực, ngành nghề khám phá tiềm năng của nó. Theo khảo sát mới nhất của McKinsey về tình trạng AI, 65% người được hỏi cho biết tổ chức của họ thường xuyên sử dụng AI tạo sinh trong ít nhất một chức năng kinh doanh, tăng từ 1/3 năm ngoái. Các trường hợp sử dụng AI tạo sinh có thể tạo ra giá trị 2,6 - 4,4 nghìn tỷ USD hàng năm.

- Tuy nhiên, cần nhận thức được những rủi ro đi kèm với việc sử dụng công nghệ mạnh mẽ này, bao gồm sai lệch, thông tin sai lệch và deepfake. Khi tiến vào năm 2024 và xa hơn nữa, các tổ chức sẽ đầu tư vào giảm thiểu rủi ro, mô hình vận hành, nhân tài và khả năng công nghệ cần thiết để mở rộng quy mô AI tạo sinh.

📌 Generative AI đang phát triển nhanh chóng với những tiến bộ đột phá trong tạo văn bản, hình ảnh, video, âm nhạc, thu hút sự quan tâm lớn và áp dụng rộng rãi. 65% tổ chức đã sử dụng thường xuyên AI tạo sinh, với tiềm năng tạo ra giá trị hàng nghìn tỷ USD mỗi năm. Tuy nhiên, cần quản lý các rủi ro về sai lệch, thông tin sai và deepfake khi triển khai công nghệ này.

https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-top-trends-in-tech#tech-trends-2024

#McKinsey

• Ramine Roane, Phó chủ tịch phụ trách trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây và AI của AMD, đã chia sẻ về chiến lược nguồn mở của công ty nhằm thách thức vị thế thống trị của Nvidia trong cuộc chiến chip AI.

• Nvidia hiện đang kiểm soát hơn 70% thị trường chip AI, với nền tảng phần mềm CUDA độc quyền chỉ tương thích với GPU của Nvidia.

• AMD đã chọn hướng đi khác bằng cách phát triển phần mềm ROCm nguồn mở cho lập trình GPU, cho phép mọi người tự do sử dụng, tải xuống và chỉnh sửa.

• Tình trạng thiếu hụt GPU đang là vấn đề lớn trong ngành công nghiệp chip. AMD đang cố gắng sản xuất và cung cấp càng nhiều GPU càng tốt.

• Meta và Microsoft đã công bố kế hoạch mua chip của AMD vào năm ngoái, giảm bớt sự phụ thuộc vào GPU của Nvidia. Microsoft hiện đang triển khai mô hình AI GPT-4 của OpenAI trên phần cứng của AMD.

• Khách hàng đang chuyển đổi các chương trình CUDA sang HIP - ngôn ngữ lập trình của ROCm, có thể tương thích với các GPU khác.

• Theo Alvin Nguyen, chuyên gia phân tích cao cấp tại Forrester, cách tiếp cận nguồn mở của AMD có thể giúp công ty giành được ưu thế trên thị trường và giảm chi phí hỗ trợ.

• Tuy nhiên, việc đảm bảo tương thích với CUDA để cho phép khách hàng chuyển đổi sang các nhà cung cấp GPU khác vẫn sẽ đòi hỏi sự hỗ trợ liên tục từ AMD.

• Thách thức là những thay đổi đối với CUDA có thể tạo ra các vấn đề về tính tương thích, cần thời gian để giải quyết và có thể khiến người dùng các sản phẩm không phải của Nvidia cảm thấy thất vọng.

📌 AMD đang áp dụng chiến lược nguồn mở để thách thức vị thế thống trị 70% thị phần của Nvidia trong lĩnh vực chip AI. Bằng cách phát triển phần mềm ROCm mở, AMD hy vọng giải quyết tình trạng thiếu hụt GPU và thu hút các khách hàng lớn như Meta và Microsoft chuyển từ nền tảng CUDA độc quyền của Nvidia.

https://www.businessinsider.com/amd-ai-vp-gpu-shortage-nvidia-lock-in-2024-7

• Gartner dự báo chi tiêu CNTT toàn cầu năm 2024 sẽ thấp hơn dự kiến do chi phí đầu tư vào công cụ AI tạo sinh bắt đầu ảnh hưởng đến doanh nghiệp.

• Tình trạng "mệt mỏi với sự thay đổi" ảnh hưởng đến chi tiêu của CIO đầu năm 2024 đã giảm bớt, các công ty hiện đã sẵn sàng chi tiêu trở lại.

• Gartner dự báo chi tiêu CNTT toàn cầu sẽ đạt 5.260 tỷ USD trong năm 2024, tăng 7,5% so với năm 2023. Tuy nhiên, con số này thấp hơn mức tăng trưởng 8% dự báo trước đó.

• Đầu tư vào AI tạo sinh chiếm phần lớn chi phí, đặc biệt là chi tiêu cho trung tâm dữ liệu dự kiến tăng 24% trong năm 2024.

• John-David Lovelock, Phó Chủ tịch Phân tích của Gartner, cho biết AI tạo sinh đang ảnh hưởng đến tất cả các phân khúc và phân khúc phụ công nghệ, nhưng không phải ai cũng được hưởng lợi.

• Chi tiêu cho phần mềm dự kiến tăng 12,6%, chi tiêu cho thiết bị tăng 5,4%.

• Đầu tư cho dịch vụ CNTT ước tính tăng 7,1%, giảm đáng kể so với mức 9,7% trong dự báo trước đó, nhưng Gartner cho rằng điều này nằm trong dự kiến.

• Lovelock nhận định tình trạng mệt mỏi với thay đổi ở các CIO đầu năm nay đã giảm bớt và tình trạng tồn đọng hợp đồng từ quý 3/2023 đang được giải quyết. 

• Gartner kỳ vọng sẽ có một đợt tăng tốc lớn hơn vào cuối năm để bù đắp cho sự khởi đầu chậm chạp.

• Đối với các công ty phần mềm, AI tạo sinh giống như một khoản thuế hơn là nguồn doanh thu. Lợi nhuận từ việc bán các tiện ích bổ sung hoặc token AI tạo sinh sẽ chảy ngược lại cho đối tác cung cấp mô hình AI của họ.

📌 Gartner dự báo chi tiêu CNTT toàn cầu 2024 đạt 5.260 tỷ USD, tăng 7,5% nhưng thấp hơn dự kiến do ảnh hưởng của AI tạo sinh. Chi tiêu cho trung tâm dữ liệu tăng mạnh 24%, trong khi đầu tư dịch vụ CNTT chỉ tăng 7,1%.

https://www.techradar.com/pro/gartner-warns-it-spending-growth-may-not-be-as-strong-as-expected-and-ai-is-to-blame

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-07-16-gartner-forecasts-worldwide-it-spending-to-grow-7-point-5-percent-in-2024

• Gartner dự báo chi tiêu IT toàn cầu năm 2024 sẽ đạt 5,26 nghìn tỷ USD, tăng 7,5% so với năm 2023.

• Con số này giảm nhẹ so với dự báo 8% trong quý trước, nhưng tổng chi tiêu dự kiến vẫn tăng từ 5,06 nghìn tỷ USD lên 5,26 nghìn tỷ USD.

• AI tạo sinh đang ảnh hưởng đến tất cả các phân khúc công nghệ, nhưng không phải ai cũng hưởng lợi. Đối với các công ty phần mềm, AI tạo sinh giống như một khoản "thuế".

• Chi tiêu cho hệ thống trung tâm dữ liệu dự kiến tăng mạnh 24% trong năm 2024, tăng từ mức dự báo 10% trong quý trước, chủ yếu do nhu cầu tính toán cho AI tạo sinh.

• Chi tiêu cho phần mềm dự kiến tăng 12,6% trong năm 2024, đạt 1,09 nghìn tỷ USD.

• Chi tiêu cho dịch vụ IT dự báo tăng 7,1% trong năm 2024, giảm so với dự báo 9,7% trước đó, một phần do chi tiêu chậm lại ở các phân khúc tư vấn và dịch vụ quy trình kinh doanh.

• Sự mệt mỏi của các đội ngũ CIO kéo dài hơn dự kiến, nhưng đã bắt đầu giảm bớt. Dự kiến sẽ có một đợt tăng tốc vào cuối năm để bù đắp cho sự khởi đầu chậm chạp.

• Chi tiêu cho thiết bị dự kiến tăng 5,4% trong năm 2024, đạt 730,1 tỷ USD.

• Chi tiêu cho dịch vụ truyền thông dự báo tăng 3% trong năm 2024, đạt 1,53 nghìn tỷ USD.

• Phương pháp dự báo của Gartner dựa trên phân tích nghiêm ngặt doanh số bán hàng của hơn 1.000 nhà cung cấp trên toàn bộ phạm vi sản phẩm và dịch vụ IT.

• Gartner sẽ tổ chức hội thảo trực tuyến miễn phí về Dự báo Chi tiêu IT vào ngày 16/7 lúc 11 giờ sáng EDT.

• Thông tin chi tiết hơn về triển vọng ngành IT sẽ được trình bày tại Gartner IT Symposium/Xpo, một trong những hội nghị quan trọng nhất dành cho CIO và các lãnh đạo IT khác.

📌 Gartner dự báo chi tiêu IT toàn cầu đạt 5,26 nghìn tỷ USD năm 2024, tăng 7,5%. AI tạo sinh thúc đẩy mạnh chi tiêu cho trung tâm dữ liệu (+24%) và phần mềm (+12,6%). Dịch vụ IT tăng chậm hơn dự kiến do mệt mỏi của các đội CIO.

• Kevin Scott, CTO của Microsoft, trong một cuộc phỏng vấn gần đây đã khẳng định niềm tin vào "quy luật mở rộng" của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cho rằng chúng sẽ tiếp tục thúc đẩy tiến bộ AI.

• Scott phản bác ý kiến cho rằng tiến bộ AI đã chậm lại, nói rằng "chúng ta chưa đạt đến điểm lợi nhuận biên giảm dần khi mở rộng quy mô".

• Quy luật mở rộng LLM chỉ ra rằng hiệu suất của mô hình ngôn ngữ có xu hướng cải thiện khi mô hình lớn hơn, được đào tạo trên nhiều dữ liệu hơn và có quyền truy cập vào nhiều sức mạnh tính toán hơn.

• Một số nhà nghiên cứu đã thách thức ý tưởng về quy luật mở rộng liên tục theo thời gian, nhưng nó vẫn là nền tảng trong triết lý phát triển AI của OpenAI.

• Quan điểm lạc quan của Scott trái ngược với nhận định của một số nhà phê bình AI cho rằng tiến bộ trong LLM đã đạt đỉnh ở các mô hình cấp GPT-4.

• Nhận thức về sự chững lại được thúc đẩy bởi các quan sát không chính thức và một số kết quả benchmark về các mô hình gần đây như Google's Gemini 1.5 Pro, Anthropic's Claude Opus và OpenAI's GPT-4.

• Một số người cho rằng các mô hình gần đây không thể hiện những bước nhảy vọt về khả năng như các thế hệ trước đó, và sự phát triển LLM có thể đang tiến gần đến lợi nhuận biên giảm dần.

• Scott thừa nhận thách thức của việc có các điểm dữ liệu không thường xuyên trong lĩnh vực này, vì các mô hình mới thường mất nhiều năm để phát triển.

• Ông bày tỏ sự tự tin rằng các phiên bản trong tương lai sẽ cho thấy những cải tiến, đặc biệt là trong các lĩnh vực mà các mô hình hiện tại đang gặp khó khăn.

• Scott dự đoán rằng thế hệ tiếp theo của các mô hình sẽ tốt hơn ở những thứ hiện đang "mỏng manh", sẽ rẻ hơn và ít mỏng manh hơn, cho phép thực hiện những điều phức tạp hơn.

• Một số nhà phê bình như Gary Marcus và Ed Zitron đã đặt câu hỏi về tiến bộ thực sự kể từ khi GPT-4 ra mắt và nghi ngờ về khả năng có những đột phá bí mật từ các công ty như OpenAI.

• Nhận thức về sự chậm lại trong khả năng LLM có thể một phần do sự xuất hiện nhanh chóng của AI trong mắt công chúng, trong khi thực tế LLM đã phát triển trong nhiều năm trước đó.

📌 Microsoft CTO Kevin Scott vẫn tin tưởng vào tiềm năng phát triển của LLM thông qua mở rộng quy mô, bất chấp hoài nghi từ một số nhà phê bình. Ông dự đoán thế hệ mô hình tiếp theo sẽ rẻ hơn, ổn định hơn và có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp hơn, mặc dù thời điểm ra mắt vẫn chưa xác định.

https://arstechnica.com/information-technology/2024/07/microsoft-cto-defies-critics-ai-progress-not-slowing-down-its-just-warming-up/

• ASEAN đã thông qua 5 sáng kiến AI tiên phong trong khuôn khổ ASEAN COSTI Tracks on AI (ACT on AI) tại hội nghị COSTI-85 ở Siem Reap, Campuchia.

• Hội nghị chuyển tiếp từ Hội nghị Bộ trưởng ASEAN về Khoa học, Công nghệ và Đổi mới (AMMSTI) sang việc chính thức thông qua Tuyên bố chung về AI.

• Sáng kiến 1: Tài liệu thảo luận về Phát triển và Sử dụng AI tạo sinh có trách nhiệm tại ASEAN, hợp tác với Hoa Kỳ, xác định các khoảng trống chính sách và đưa ra khuyến nghị chiến lược.

• Sáng kiến 2: Hội thảo AI ASEAN và Kêu gọi bài báo 2024, hợp tác với Hàn Quốc, là diễn đàn cho các nhà đổi mới ASEAN trình bày chuyên môn về AI.

• Sáng kiến 3: Cuộc thi Phát triển và Khởi nghiệp AI Hàn Quốc-ASEAN 2024 nhằm tăng cường năng lực số cho các startup ASEAN.

• Sáng kiến 4: Giải pháp AI Hàn Quốc-ASEAN 2024 tập trung vào ứng dụng AI trong y tế số và trung hòa carbon.

• Sáng kiến 5: AI cho Phát triển bền vững tại ASEAN (AISDA) nhấn mạnh mục tiêu kép là tận dụng lợi ích của AI đồng thời đảm bảo an toàn và đạo đức.

• Các sáng kiến hứa hẹn mang lại tác động chuyển đổi trong nhiều lĩnh vực như y tế, giáo dục, kinh tế, quản trị và môi trường.

• Các quốc gia thành viên ASEAN đã thể hiện cách tiếp cận khu vực thống nhất thông qua các dự án hợp tác và chiến lược quốc gia, với sự hỗ trợ từ các đối tác phát triển quốc tế.

• Siem Reap và Angkor có ý nghĩa biểu tượng và thực tiễn quan trọng, đánh dấu sự khởi đầu của hành trình AI ASEAN.

• Hội nghị Bộ trưởng ASEAN về Khoa học, Công nghệ và Đổi mới lần thứ 21 (AMMSTI-21) dự kiến sẽ được Indonesia đăng cai tổ chức vào tháng 6/2025.

• Campuchia đã đăng cai tổ chức AMMSTI-20, COSTI-85 và các cuộc họp liên quan vào tháng 6 tại thành phố Siem Reap, tỉnh Siem Reap.

• Bộ trưởng Hem Vanndy cho biết kết quả cuộc họp đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy khoa học, công nghệ và đổi mới trong khu vực ASEAN, phù hợp với các mục tiêu được nêu trong Kế hoạch hành động ASEAN về STI 2016-2025.

📌 ASEAN thông qua 5 sáng kiến AI tiên phong tại COSTI-85 ở Siem Reap, Campuchia. Các sáng kiến bao gồm hợp tác với Mỹ, Hàn Quốc và Anh, tập trung vào phát triển AI có trách nhiệm, tăng cường năng lực startup, ứng dụng trong y tế và môi trường. Đây là bước tiến quan trọng đưa ASEAN trở thành người dẫn đầu trong công nghệ AI.

https://www.khmertimeskh.com/501521414/pioneering-steps-asean-adopts-initiatives-to-keep-ai-in-check/

• Olivier Godement, Trưởng bộ phận Sản phẩm API của OpenAI, đã chia sẻ tại VB Transform 2024 rằng chi phí của mô hình AI tiên tiến, bao gồm cả dòng GPT, có thể trở nên rẻ hơn trong tương lai.

• Kể từ khi ra mắt GPT-4 cách đây 15 tháng, chi phí cho mỗi token/từ của mô hình đã giảm 85-90%. Godement tin rằng xu hướng này sẽ tiếp tục.

• OpenAI đã giới thiệu GPT-4o tại sự kiện Spring Update với giá bằng một nửa so với GPT-4 Turbo và nhanh gấp đôi. Điều này đã dẫn đến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng mô hình mới.

• Công ty đang tập trung vào hai sáng kiến chính: nâng cao khả năng của sản phẩm và giảm chi phí. GPT-4o đã thể hiện khả năng đa phương thức, tạo ra tương tác giống con người thông qua giọng nói.

• Việc giảm chi phí đã giúp OpenAI mở ra các trường hợp sử dụng mới cho khách hàng, đồng thời làm cho các trường hợp hiện có trở nên hiệu quả hơn về mặt chi phí.

• OpenAI kỳ vọng rằng công việc tối ưu hóa chi phí ở cả cấp độ phần cứng và suy luận sẽ tiếp tục, dẫn đến sự sụt giảm hơn nữa trong chi phí vận hành các mô hình AI tiên tiến.

• ChatGPT Enterprise, với hơn 600.000 người dùng vào tháng 4, đang phát triển mạnh mẽ với các nhóm từ nhiều lĩnh vực như tư vấn, tài chính, tiếp thị và bán hàng áp dụng nó cho công việc tri thức.

• Godement dự đoán rằng trong vài tháng hoặc vài năm tới, mọi nhân viên trong doanh nghiệp sẽ có một trợ lý siêu việt để hỗ trợ họ trở nên hiệu quả và hài lòng hơn trong công việc.

• Khi đối mặt với sự cải tiến từ đối thủ cạnh tranh, Godement cho biết điều này kích thích hai phía của bộ não: một bên vui mừng khi thấy sự tiến bộ mạnh mẽ trong lĩnh vực, trong khi bên kia tập trung vào việc củng cố mối quan hệ và niềm tin với khách hàng.

• OpenAI gần đây đã hợp tác với Apple, với lý do đằng sau được Godement mô tả là "hai mặt".

📌 OpenAI dự đoán chi phí mô hình AI sẽ giảm mạnh, với GPT-4 đã giảm 85-90% trong 15 tháng. ChatGPT Enterprise đạt 600.000+ người dùng, được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Công ty kỳ vọng mọi nhân viên sẽ có trợ lý AI siêu việt trong tương lai gần.

https://venturebeat.com/ai/openai-anticipates-decrease-in-ai-model-costs-amid-adoption-surge/

• James Ferguson, đối tác sáng lập của MacroStrategy Partnership, đưa ra đánh giá ảm đạm về tương lai của AI: "Bất kỳ ai có kinh nghiệm và từng chứng kiến điều này trước đây đều có xu hướng tin rằng nó sẽ kết thúc tồi tệ."

• Sequoia Capital, vốn lạc quan về AI từ những ngày đầu, cũng đang cảnh báo. David Cahn, một đối tác của công ty, cho rằng ngành công nghiệp này cần tạo ra doanh thu hàng năm 600 tỷ USD để duy trì. Trước đó vào tháng 9/2023, ước tính này chỉ là 200 tỷ USD.

• Goldman Sachs cũng bày tỏ nghi ngờ về AI tạo sinh trong một báo cáo có tựa đề "Gen AI: Quá nhiều chi tiêu, quá ít lợi ích?"

• Giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng hơn 200% trong năm qua, đưa giá trị công ty lên trên 3 nghìn tỷ USD. Các cổ phiếu công nghệ cũng tăng mạnh vào năm 2023 chủ yếu dựa trên làn sóng hype về AI.

• Tổng đầu tư mạo hiểm vào các startup AI đạt gần 50 tỷ USD trong năm 2023, trong khi đầu tư rộng hơn giảm xuống mức thấp nhất trong 5 năm, ở mức 285 tỷ USD toàn cầu.

• Gayle Jennings-O'Bryne, CEO của công ty đầu tư mạo hiểm Wocstar, cho rằng một số nhà đầu tư mạo hiểm không "đánh giá đúng bản chất đòi hỏi vốn lớn của công nghệ AI đang được xây dựng hiện nay."

• Việc phát triển Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đòi hỏi chi phí rất cao. Cho đến nay, nhiều startup phụ thuộc vào quy trình này vẫn thiếu mô hình kinh doanh khả thi.

• Ferguson lưu ý rằng Nvidia không thể duy trì tăng trưởng của toàn ngành một mình, đặc biệt khi AI tạo sinh vẫn có khả năng ảo giác: "Quên việc Nvidia tính phí ngày càng cao cho chip của mình đi, bạn cũng phải trả ngày càng nhiều tiền hơn để chạy những con chip đó trên máy chủ của mình."

• Jennings-O'Bryne cho rằng nhiều startup không thực sự xây dựng công nghệ AI của riêng họ mà chỉ "đặt một chút chức năng AI như một lớp vỏ bọc cho một mô hình kinh doanh truyền thống hơn."

• Jennings-O'Bryne dự đoán rằng trong vòng hai năm, chúng ta sẽ bắt đầu thấy một số áp lực, vì các nhà đầu tư đã quen với việc yêu cầu lợi nhuận, doanh thu và các chỉ số tăng trưởng.

• Cuối cùng, bà cho rằng sự sụp đổ, nếu xảy ra, có thể sẽ diễn ra trong khoảng 4-5 năm tới.

📌 Cảnh báo về bong bóng AI ngày càng tăng với dự đoán sụp đổ trong 4-5 năm tới. Đầu tư vào startup AI đạt 50 tỷ USD năm 2023 nhưng nhiều công ty thiếu mô hình kinh doanh bền vững. Chuyên gia lo ngại về chi phí cao và tiềm năng sinh lời hạn chế của công nghệ AI.

https://www.inc.com/sam-blum/new-warnings-ai-bubble-when-could-it-burst.html

• OpenAI thông báo chặn người dùng Trung Quốc truy cập các công cụ và dịch vụ của họ từ ngày 9/7/2024, trong bối cảnh căng thẳng Bắc Kinh-Washington leo thang.

• Động thái này tạo cơ hội cho các công ty AI nội địa Trung Quốc như SenseTime, Baidu, Zhipu AI và Tencent Cloud thu hút người dùng mới:
  - SenseTime giới thiệu mô hình SenseNova 5.5, được cho là tương đương GPT-4o của OpenAI
  - Các công ty đua nhau tặng token miễn phí: SenseTime (50 triệu), Baidu (50 triệu), Zhipu AI (150 triệu), Tencent Cloud (100 triệu)
  - Cung cấp dịch vụ chuyển đổi miễn phí từ OpenAI sang nền tảng của họ

• Trung Quốc hiện có khoảng 130 mô hình ngôn ngữ lớn, chiếm 40% tổng số toàn cầu, đứng thứ 2 sau Mỹ. Tuy nhiên, các công ty Trung Quốc đang tập trung vào thương mại hóa hơn là cải tiến mô hình.

• Việc OpenAI rút lui có thể thúc đẩy sự phát triển của ngành AI Trung Quốc, buộc các công ty nội địa phải cạnh tranh và đổi mới.

• Tuy nhiên, các hạn chế của Mỹ đối với ngành AI Trung Quốc đang bắt đầu gây ảnh hưởng:
  - Kuaishou phải hạn chế số người truy cập mô hình AI tạo video do thiếu chip xử lý
  - Xuất hiện thị trường chợ đen bán chip bán dẫn Mỹ để vượt qua lệnh cấm

• Một số chuyên gia Trung Quốc cho rằng đây là cơ hội để ngành AI nội địa phát triển độc lập và tự chủ hơn.

• Tuy nhiên, việc bị chặn khỏi phần mềm Mỹ có thể thúc đẩy sự sáng tạo của các công ty Trung Quốc để tìm cách vượt qua hạn chế.

📌 OpenAI chặn truy cập tại Trung Quốc từ 9/7/2024, tạo cơ hội cho 130 mô hình AI nội địa phát triển. Các công ty như SenseTime, Baidu tung ra 50-150 triệu token miễn phí để thu hút người dùng. Tuy gặp khó khăn do thiếu chip, ngành AI Trung Quốc có thể đẩy mạnh đổi mới và tự chủ hơn.

https://www.theguardian.com/world/article/2024/jul/09/chinese-developers-openai-blocks-access-in-china-artificial-intelligence

• OpenAI đã thông báo rút khỏi thị trường Trung Quốc từ ngày 9/7, khiến các công ty phụ thuộc vào mô hình AI tạo sinh và hội thoại của họ phải tìm kiếm giải pháp thay thế.

• Trước đó, OpenAI đã cấm sử dụng công nghệ của họ ở Trung Quốc, nhưng các nhà phát triển vẫn dùng VPN để truy cập.

• Các công ty công nghệ Trung Quốc như Tencent, Baidu và Alibaba bắt đầu tham gia thị trường với các kế hoạch "di chuyển" và giảm giá.

• Zhipu, một công ty mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Trung Quốc, đã đưa ra đề nghị bao gồm đào tạo, dịch vụ tư vấn và token tương tự như những gì nhà phát triển sử dụng để truy cập API của OpenAI.

• Tuy nhiên, Microsoft Azure China, một liên doanh với công ty công nghệ địa phương 21Vianet, vẫn tiếp tục cung cấp các mô hình OpenAI.

• Ngay sau khi OpenAI thông báo sẽ ngăn chặn quyền truy cập từ khách hàng Trung Quốc, Microsoft China đã sử dụng tài khoản WeChat chính thức để khuyến khích các nhà phát triển chuyển công việc sang Azure OpenAI.

• Microsoft có hợp đồng với OpenAI để cung cấp LLM và các mô hình khác của startup này. Theo thỏa thuận, OpenAI nhận được 20% doanh thu Microsoft tạo ra thông qua việc bán dịch vụ OpenAI.

• Ba khách hàng của Azure China đã xác nhận với The Information rằng họ vẫn có quyền truy cập vào các mô hình của OpenAI.

• Việc Microsoft cung cấp dịch vụ OpenAI có thể sẽ tăng cường sự giám sát của các quan chức Mỹ đối với công ty.

• Chính phủ Mỹ hy vọng cắt đứt hoàn toàn Trung Quốc khỏi công nghệ tiên tiến của Mỹ như AI, lo ngại Trung Quốc có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường khả năng quân sự.

• Gần đây, một dự luật lưỡng đảng đã được đề xuất nhằm giúp dễ dàng hơn trong việc ngăn chặn các công ty Mỹ bán AI cho Trung Quốc.

• Nếu dự luật này được thông qua, khó có thể nói Microsoft sẽ có thể tiếp tục cung cấp dịch vụ OpenAI cho khách hàng ở Trung Quốc trong bao lâu nữa.

📌 Microsoft Azure China tạo lối thoát bất ngờ cho doanh nghiệp Trung Quốc sau khi OpenAI rút lui, cho phép tiếp tục truy cập mô hình OpenAI. Tuy nhiên, động thái này có thể đối mặt với sự giám sát chặt chẽ từ chính phủ Mỹ do lo ngại an ninh quốc gia liên quan đến việc Trung Quốc tiếp cận công nghệ AI tiên tiến.

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/microsoft-azure-china-offers-chinese-businesses-a-loophole-to-openais-departure

• Một nhóm nghiên cứu tại Singapore đã phát triển cánh tay robot hỗ trợ AI có thể nhận dạng và phân loại 7 loại nhựa khác nhau bằng cách sử dụng hình ảnh đa phổ.

• Dự án này được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu từ A*Star và SUTD, phối hợp với SembWaste - công ty quản lý chất thải của Sembcorp.

• Ban đầu, việc huấn luyện AI chỉ bằng hình ảnh thông thường không đủ chính xác. Sau khi bổ sung dữ liệu hình ảnh hồng ngoại, độ chính xác trong phân loại rác nhựa đã tăng từ 85% lên 95%.

• Hệ thống mới chỉ cần 50 mẫu hình ảnh siêu phổ của 7 loại nhựa, thay vì 6.500 hình ảnh rác nhựa như trước đây.

• Dự án này nằm trong chương trình AI Singapore (AISG), nhằm thúc đẩy ứng dụng AI tại Singapore thông qua tài trợ và chuyên môn.

• Một trong những thách thức lớn nhất khi áp dụng AI là thiếu dữ liệu huấn luyện chất lượng cao. Nhiều công ty phải quay lại từ đầu để chuẩn bị dữ liệu tốt hơn.

• Chương trình 100 Experiments (100E) của AISG đã mở rộng mục tiêu hỗ trợ lên tới 200 công ty, cung cấp khoản tài trợ từ 180.000 đến 330.000 SGD để xây dựng và triển khai hệ thống AI.

• Đã có 118 dự án được phê duyệt phát triển và 90 dự án đã được triển khai trong khuôn khổ chương trình 100E.

• Một ví dụ thành công khác là hệ thống AI phân tích X-quang nha khoa của Q&M Dental Group, đạt độ chính xác 85-95% sau khi được huấn luyện trên 20.000 ảnh X-quang. Hệ thống này đã được triển khai tại 150 phòng khám ở Singapore và Malaysia.

• Theo khảo sát của Salesforce, lý do chính khiến người dân Singapore không tin tưởng AI là do thiếu chính xác. 80% người được hỏi cho rằng AI cần phải liên tục mang lại kết quả chính xác để họ tin tưởng.

• Các chuyên gia nhấn mạnh rằng việc tăng độ chính xác của mô hình AI không đơn giản chỉ là tăng khối lượng dữ liệu, mà cần có bộ dữ liệu phù hợp và chất lượng cao.

📌 Chương trình AISG đang thúc đẩy ứng dụng AI tại Singapore thông qua tài trợ và hỗ trợ kỹ thuật. Yếu tố then chốt là xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện chất lượng cao. Chương trình 100 Experiments (100E) của AISG đã mở rộng mục tiêu hỗ trợ lên tới 200 công ty, cung cấp khoản tài trợ từ 180.000 đến 330.000 SGD để xây dựng và triển khai hệ thống AI. Đã có 118 dự án được phê duyệt phát triển và 90 dự án đã được triển khai trong khuôn khổ chương trình 100E.

https://www.straitstimes.com/tech/projects-funded-under-national-ai-programme-aisg-focus-on-good-training-datasets

- AWS liên tục tối ưu hóa cơ sở hạ tầng để hỗ trợ AI tạo sinh với 4 cải tiến chính: mạng tốc độ cao, quy mô lớn; trung tâm dữ liệu tiết kiệm năng lượng; chip AI hiệu suất cao; bảo mật từ gốc.
- Mạng UltraCluster 2.0 hỗ trợ hơn 20.000 GPU với độ trễ giảm 25%, giúp giảm thời gian đào tạo mô hình ít nhất 15%. Giao thức SRD được AWS thiết kế riêng cho phép chạy ứng dụng cần giao tiếp liên node cao ở quy mô lớn.
- AWS cam kết vận hành hiệu quả để giảm tác động môi trường. Nghiên cứu của Accenture cho thấy cơ sở hạ tầng AWS hiệu quả hơn tới 4,1 lần so với tại chỗ, giảm tới 99% lượng khí thải carbon.
- Các cải tiến về làm mát, mô hình hóa, sử dụng vật liệu ít carbon giúp trung tâm dữ liệu AWS tiết kiệm năng lượng tối đa. Hệ thống làm mát đa dạng phù hợp với chip AI tỏa nhiều nhiệt.
- Chip AI của AWS như Trainium và Inferentia cung cấp hiệu suất giá tốt hơn, tiết kiệm năng lượng khi đào tạo và chạy mô hình AI tạo sinh. Trainium2 ra mắt cuối năm nay, nhanh hơn 4 lần và cải thiện hiệu quả năng lượng 2 lần so với Trainium thế hệ đầu.
- Bảo mật là ưu tiên hàng đầu của AWS. Hệ thống Nitro bảo vệ mã và dữ liệu khách hàng, trong khi Nitro Enclaves và AWS KMS cho phép cô lập dữ liệu nhạy cảm. Gần đây, luồng mã hóa đầu cuối Nitro được mở rộng tích hợp với GPU và bộ tăng tốc ML.
- Anthropic's Claude 3.5 Sonnet, mô hình AI mạnh nhất từ trước đến nay, đã được giới thiệu trên Amazon Bedrock với giá chỉ bằng 1/5 so với Claude 3 Opus.

📌 AWS đang liên tục cải tiến cơ sở hạ tầng để hỗ trợ AI tạo sinh với mạng UltraCluster 2.0 hỗ trợ 20.000 GPU, hiệu suất trung tâm dữ liệu cao hơn 4,1 lần, chip Trainium2 nhanh hơn 4 lần và bảo mật từ gốc với Nitro System. Điều này giúp khách hàng xây dựng ứng dụng ML nhanh chóng, tiết kiệm và an toàn, đồng thời giảm tới 99% lượng khí thải carbon.

https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-infrastructure-generative-ai

• Google đã trở thành một trong những công ty hàng đầu về AI tạo sinh với các sản phẩm Gemini. Người dùng trải nghiệm Gemini trong mọi tìm kiếm, Gmail và các công cụ phát triển.

• Richard Seroter, Giám đốc truyền thông của Google Cloud, chia sẻ về tầm nhìn của Google đối với AI trong phát triển và sử dụng.

• Các trợ lý lập trình AI giúp tăng năng suất bằng cách giảm chuyển đổi ngữ cảnh, tạo code bằng cách diễn đạt ý định, tăng tốc việc học kỹ năng mới và loại bỏ các tác vụ lặp đi lặp lại.

• Google đang phát triển tính năng Tùy chỉnh Code để đảm bảo độ chính xác của code được tạo bởi AI, dựa trên cơ sở code riêng của khách hàng.

• Hợp tác với Stack Overflow giúp Gemini Code Assist cung cấp câu trả lời nhanh hơn và có ngữ cảnh hơn, có tính đến các kho kiến thức và cơ sở code cục bộ.

• AI có thể giúp giảm nợ kỹ thuật bằng cách áp dụng các phương pháp tốt nhất sớm hơn và sửa chữa nợ hiện có nhanh hơn.

• Gemini 1.5 cho phép khám phá toàn bộ cơ sở code để tìm vấn đề cần giải quyết với tốc độ chưa từng có.

• Google Cloud đang phát triển Cloud Assist, một dịch vụ sử dụng AI để chuyển đổi cách các nhóm quản lý dịch vụ đám mây của họ.

• Gemini trong Google Cloud giúp sử dụng đám mây dễ dàng hơn, với các tính năng như tóm tắt mối đe dọa được tạo bởi AI và cửa sổ trò chuyện AI luôn hiện diện trong Cloud Console.

• Google đang áp dụng AI vào nhiều lĩnh vực nghiên cứu như dự đoán cấu trúc phân tử sự sống (AlphaFold 3) và lập bản đồ não người.

• Các công ty như Chugai Pharmaceutical, Aviator và Goldman Sachs đang sử dụng công nghệ đám mây của Google để đẩy nhanh quá trình phát hiện thuốc, tăng năng suất cho nhà phát triển và dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu.

📌 Google Cloud đang định hình tương lai phát triển phần mềm với Gemini, hỗ trợ lập trình viên tăng năng suất 30% và cải thiện chất lượng code. Công nghệ AI của họ đang được áp dụng rộng rãi từ nghiên cứu y học đến tối ưu hóa quy trình làm việc, hứa hẹn mang lại những đột phá trong nhiều lĩnh vực.

https://www.zdnet.com/article/this-ai-cloud-how-google-gemini-will-help-everyone-build-things-faster-cheaper-better/

• Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) ở Thượng Hải, SenseTime đã ra mắt loạt phiên bản cập nhật của mô hình ngôn ngữ lớn SenseNova, trong đó SenseNova 5.5 được cho là có hiệu suất cải thiện 30% so với phiên bản trước đó.

• CEO SenseTime Xu Li nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng logic tư duy cấp cao dựa trên dữ liệu tổng hợp trong các ngành dọc.

• SenseTime tuyên bố SenseNova 5.5 đã vượt qua GPT-4 trong 5/8 chỉ số chính theo dữ liệu từ nền tảng OpenCompass. Tuy nhiên, giá cổ phiếu của công ty đã giảm 16% tại Hong Kong vào cùng ngày.

• Alibaba Cloud cũng công bố số lượt tải xuống mô hình mã nguồn mở Tongyi Qianwen đã tăng gấp đôi lên hơn 20 triệu trong 2 tháng qua.

• Số khách hàng sử dụng nền tảng phát triển AI tạo sinh Alibaba Cloud Model Studio tăng hơn 150% lên 230.000.

• CTO Alibaba Cloud Zhou Jingren khẳng định cam kết của công ty với các sáng kiến mã nguồn mở.

• CEO MiniMax Yan Junjie dự đoán trong tương lai chỉ còn 5 công ty sản xuất mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng không chắc chắn bao nhiêu trong số đó sẽ là công ty Trung Quốc.

• SenseTime cũng ra mắt các mô hình SenseNova 5o (đa phương thức) và 5.5 Lite (dựa trên thiết bị đầu cuối).

• Trong demo trực tiếp, mô hình SenseNova 5o có thể nhận diện ngay lập tức một nhân viên SenseTime đang tham dự hội nghị WAIC thông qua thẻ đeo trên áo và trả lời các câu hỏi liên quan.

📌 Cuộc đua AI ở Trung Quốc đang nóng lên với SenseTime và Alibaba dẫn đầu. SenseNova 5.5 tuyên bố vượt GPT-4 trong 5/8 chỉ số. Lượt tải Tongyi Qianwen tăng gấp đôi lên 20 triệu. Tuy nhiên, chỉ 5 công ty được dự đoán sẽ thống lĩnh thị trường mô hình ngôn ngữ lớn trong tương lai.

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3269387/chinas-ai-competition-deepens-sensetime-alibaba-claim-progress-ai-show

• X, nền tảng mạng xã hội của Elon Musk, đang phát triển các tính năng mới để tích hợp sâu hơn với chatbot Grok AI của xAI.

• Theo phát hiện của nhà nghiên cứu ứng dụng độc lập Nima Owji, X đang thử nghiệm khả năng hỏi Grok về các tài khoản X, sử dụng Grok bằng cách bôi đen văn bản trong ứng dụng và truy cập chatbot Grok thông qua cửa sổ pop-up ở cạnh màn hình.

• Một tính năng cho phép Grok xuất hiện dưới dạng cửa sổ pop-up ở bên phải màn hình khi người dùng đang duyệt X, tương tự như cách kiểm tra tin nhắn trực tiếp từ màn hình chính.

• Người dùng có thể nhấp vào nút để tìm hiểu thêm về một tài khoản X thông qua Grok, mặc dù chưa rõ thông tin nào sẽ được bao gồm hoặc loại trừ trong bản tóm tắt tài khoản.

• Tính năng thú vị khác là khả năng tìm kiếm Grok đơn giản bằng cách bôi đen một từ trong bài đăng trên X. Người dùng có thể kéo con trỏ qua (các) từ và nhấp vào nút "Ask Grok" xuất hiện bên dưới để bắt đầu tìm kiếm với chatbot.

• X đã bổ sung Grok vào ứng dụng vào năm ngoái, ban đầu chỉ dành cho người đăng ký gói Premium Plus. Tháng 3/2024, X mở rộng quyền truy cập Grok cho cả người đăng ký gói Premium cấp trung.

• Theo dữ liệu từ công ty phân tích ứng dụng Appfigures, doanh thu mua hàng trong ứng dụng của X vẫn đang có xu hướng giảm tính đến tháng 5/2024. X đạt doanh thu ròng 7,6 triệu USD trong tháng 5, giảm từ 8 triệu USD trong tháng 4 và 8,2 triệu USD trong tháng 3.

• Appfigures cho rằng sự sụt giảm này có thể do cách người sáng tạo nội dung trên X được khuyến khích đăng bài để tạo thu nhập, dẫn đến việc nhiều người đăng bài thường xuyên nhưng ít nội dung chất lượng để tăng lượt xem.

• Giá đăng ký gói Premium cũng có thể khiến một số người dùng e ngại. X cũng đang phải đối mặt với nhiều đối thủ cạnh tranh hơn bao giờ hết, với các ứng dụng như Threads của Instagram, Mastodon và các startup như Bluesky và gần đây là noplace.

• Trong tháng 5, X đạt 3 triệu lượt tải xuống trên App Store, giảm 32% so với 4,4 triệu lượt tải một năm trước đó. Appfigures cho rằng X vẫn đang phục hồi sau khi đổi tên, khi người dùng tiếp tục tìm kiếm một ứng dụng có tên "Twitter".

📌 X đang phát triển tính năng tích hợp sâu hơn với Grok AI, cho phép người dùng tương tác với chatbot ngay trên nền tảng. Tuy nhiên, doanh thu mua hàng trong ứng dụng của X vẫn đang giảm, đạt 7,6 triệu USD trong tháng 5/2024, giảm từ 8,2 triệu USD trong tháng 3. Lượt tải xuống cũng giảm 32% so với năm trước.

https://techcrunch.com/2024/07/05/x-plans-to-more-deeply-integrate-groks-ai-app-researcher-finds/

• Hội nghị AI Thế giới thường niên khai mạc tại Thượng Hải ngày 4/7/2024, với bài phát biểu của Thủ tướng Trung Quốc Lý Cường ủng hộ ngành công nghiệp AI trong nước và kêu gọi các chính phủ trên thế giới hợp tác đảm bảo an toàn cho AI.

• Lý Cường nhấn mạnh sự cần thiết phải đảm bảo AI "an toàn, đáng tin cậy và kiểm soát được", đồng thời các giá trị của nó phải phù hợp với "lợi ích cơ bản của nhân loại".

• Quy mô ngành công nghiệp AI cốt lõi của Trung Quốc đã vượt 500 tỷ nhân dân tệ (68,7 tỷ USD), đưa Trung Quốc vào nhóm dẫn đầu thế giới về AI.

• Các công ty công nghệ hàng đầu Trung Quốc như Huawei, Alibaba, Tencent trưng bày sản phẩm AI tiên tiến tại sự kiện kéo dài 3 ngày. Các công ty quốc tế như Google, Microsoft và Tesla cũng tham gia triển lãm.

• Tự chủ về công nghệ tiên tiến, bao gồm AI, từ lâu đã là trụ cột trong kế hoạch phát triển của Chủ tịch Tập Cận Bình. Năm 2017, Quốc vụ viện Trung Quốc đặt mục tiêu dẫn đầu thế giới về "lý thuyết, công nghệ và ứng dụng" AI vào năm 2030.

• Cuộc đua AI tăng tốc từ năm 2022 khi OpenAI ra mắt ChatGPT. Mỹ đã hạn chế xuất khẩu chip AI tiên tiến nhất sang Trung Quốc và tăng cường giám sát đầu tư vào các công ty AI Trung Quốc.

• Trung Quốc tiếp tục là nhà đầu tư lớn cho phát triển AI trong nước. Tháng 5/2024, chính phủ ra mắt quỹ bán dẫn mới trị giá 344 tỷ nhân dân tệ (47 tỷ USD). Chính quyền Bắc Kinh cũng thành lập quỹ đầu tư riêng để ươm mầm các công ty AI.

• Tính đến cuối tháng 4/2024, 117 mô hình AI tạo sinh đã được chính phủ Trung Quốc phê duyệt. OpenAI không cung cấp dịch vụ tại Trung Quốc, nhưng một số người dùng truy cập thông qua mạng riêng ảo VPN.

• Các công ty AI Trung Quốc đang kêu gọi người dùng chuyển sang sử dụng dịch vụ của họ, giữa những đồn đoán rằng OpenAI sẽ hạn chế hơn nữa quyền truy cập từ Trung Quốc.

📌 Trung Quốc đang đẩy mạnh phát triển AI với 117 mô hình AI tạo sinh được phê duyệt và ngành công nghiệp AI cốt lõi đạt 68,7 tỷ USD. Chính phủ tăng cường đầu tư, trong khi các công ty công nghệ hàng đầu trình diễn năng lực AI tiên tiến tại Hội nghị AI Thế giới ở Thượng Hải.

https://asia.nikkei.com/Business/China-tech/China-showcases-AI-prowess-at-Shanghai-forum

• Các chuyên gia tại Hội nghị Trung Quốc do South China Morning Post tổ chức cho rằng khả năng phát triển cơ sở hạ tầng nhanh chóng và tăng cường nguồn nhân lực có thể giúp Trung Quốc cạnh tranh với Mỹ trong cuộc đua AI toàn cầu.

• Henry He, Giám đốc điều hành và CFO của Kingsoft Cloud, nhận định rằng mặc dù các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc không thể sánh được với đối thủ Mỹ về ngân sách và khả năng tiếp cận chip AI tiên tiến của Nvidia, nhưng việc phát triển cơ sở hạ tầng nhanh chóng ở Trung Quốc đã tạo nền tảng vững chắc hơn cho đào tạo và suy luận AI so với Mỹ.

• Maryann Tseng, Giám đốc quản lý cấp cao về đầu tư chiến lược tại SenseTime, cho rằng quyết tâm của lực lượng lao động công nghệ Trung Quốc là một lợi thế cạnh tranh khác. Thế hệ trẻ có động lực đổi mới và mong muốn thay đổi thế giới rất lớn.

• SenseTime đã hợp tác với các tổ chức học thuật hàng đầu ở Trung Quốc đại lục và Hong Kong trong nghiên cứu và phát triển AI sáng tạo.

• Chính quyền Biden đã có những hành động mạnh mẽ nhằm cản trở sự phát triển AI của Trung Quốc, bao gồm hạn chế xuất khẩu nhắm vào các công ty công nghệ Trung Quốc và hạn chế đầu tư nước ngoài vào các ngành công nghệ cao.

• Mặc dù gặp thách thức, Henry He cho rằng Trung Quốc vẫn dẫn đầu trong việc ứng dụng công nghệ AI vào quy trình làm việc trong thế giới thực. Ông thấy tiềm năng trong việc tận dụng các công cụ AI trong môi trường làm việc dựa trên dữ liệu, quy trình và quy tắc.

• Các lĩnh vực y tế, kiểm toán và dịch vụ tài chính được coi là những ví dụ nơi AI có thể trở thành công cụ quan trọng.

• Tseng của SenseTime cho biết AI có thể giúp giải phóng người lao động khỏi một số công việc tẻ nhạt. Bà dẫn chứng các trợ lý ảo được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn của công ty đang được sử dụng tại Hong Kong bởi các ngân hàng lớn như Bank of China và Industrial and Commercial Bank of China.

• Tseng nhấn mạnh rằng AI có thể đảm nhận các công việc lặp đi lặp lại, ít giá trị, giúp con người tập trung vào ra quyết định sáng tạo và quan trọng hơn.

📌 Chuyên gia nhấn mạnh lợi thế của Trung Quốc trong cuộc đua AI với Mỹ: cơ sở hạ tầng phát triển nhanh và nguồn nhân lực sáng tạo. Tiềm năng ứng dụng AI lớn trong y tế, kiểm toán, tài chính. Mặc đối mặt hạn chế từ Mỹ, Trung Quốc vẫn dẫn đầu về triển khai AI thực tế.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3269204/chinas-talent-and-infrastructure-are-strengths-ai-race-us-experts-say

• Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới ở Thượng Hải, CEO Baidu Robin Li cảnh báo Trung Quốc có quá nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), dẫn đến lãng phí tài nguyên đáng kể, đặc biệt là sức tính toán.

• Năm 2023, hơn 100 LLM đã xuất hiện ở Trung Quốc, tạo ra sự cạnh tranh gay gắt.

• Li kêu gọi các nhà phát triển tập trung xây dựng nhiều ứng dụng thực tế hơn thay vì liên tục tinh chỉnh công nghệ nền tảng của các sản phẩm AI tạo sinh.

• Ông nhận thấy nhiều người vẫn chủ yếu tập trung vào các mô hình nền tảng, trong khi các ứng dụng thực tế và lợi ích thực sự từ chúng còn hạn chế.

• Thị trường AI tạo sinh của Trung Quốc đã trở nên đông đúc với hơn 200 LLM xuất hiện kể từ khi ChatGPT ra mắt cuối năm 2022.

• Cạnh tranh quá mức từ các công ty công nghệ lớn đã dẫn đến cuộc chiến giá cho các dịch vụ AI thương mại.

• Thị trường AI của Trung Quốc, cũng như phần lớn ngành công nghiệp toàn cầu, vẫn đang ở giai đoạn đầu của quá trình kiếm tiền.

• Li cho biết logistics và viết sáng tạo là hai ngành đã được hưởng lợi từ các ứng dụng AI giúp cải thiện hiệu quả.

• Baidu Comate, trợ lý lập trình của công ty được hỗ trợ bởi LLM Ernie, đã được triển khai nội bộ cho nhân viên sử dụng. 30% công việc lập trình tại Baidu hiện do AI đảm nhiệm.

• CEO SenseTime Xu Li đồng tình rằng các ứng dụng là chìa khóa để xác định liệu đây có phải là thời điểm quan trọng cho AI hay không. Ông cho rằng ngành công nghiệp AI chưa đạt đến thời điểm quan trọng vì chưa thâm nhập sâu vào bất kỳ ứng dụng nào trong các ngành dọc gây ra thay đổi rộng rãi.

• CEO MiniMax Yan Junjie dự đoán sẽ có sự hợp nhất lớn trong ngành trong tương lai, với LLM chủ yếu được phát triển bởi chỉ 5 công ty.

• Thành công bất ngờ của ChatGPT đã châm ngòi cho cuộc đua sản xuất LLM tốt nhất ở Trung Quốc.

• Ngoài một nhóm nhỏ các startup được gọi là "hổ AI" của Trung Quốc, các công ty công nghệ lớn như ByteDance, Tencent và Alibaba cũng đã đổ nhiều nguồn lực vào thị trường này.

• Các công ty lớn bắt đầu cắt giảm mạnh giá dịch vụ dựa trên LLM từ tháng 5 để thu hút người dùng.

📌 Thị trường AI Trung Quốc đang bão hòa với hơn 200 mô hình ngôn ngữ lớn, gây lãng phí tài nguyên. Các chuyên gia kêu gọi tập trung vào ứng dụng thực tế thay vì chỉ cải tiến công nghệ. Dự báo sẽ có sự hợp nhất, chỉ còn 5 công ty chính phát triển LLM trong tương lai.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3269338/too-many-ai-models-china-baidu-ceo-warns-wasted-resources-lack-applications

• Cơn sốt AI tạo sinh đang thúc đẩy nhu cầu xây dựng cơ sở hạ tầng để huấn luyện và vận hành các mô hình AI. CEO Nvidia dự đoán tổng đầu tư vào các trung tâm dữ liệu này sẽ tăng gấp đôi lên 2 nghìn tỷ USD trong 5 năm tới.

• Tại Northumberland, Anh, Blackstone đã mua 95 ha đất với kế hoạch đầu tư 10 tỷ bảng Anh để xây dựng một trong những khuôn viên trung tâm dữ liệu lớn nhất châu Âu. Tuy nhiên, dự án vẫn phụ thuộc vào đàm phán về nguồn điện và giấy phép quy hoạch.

• Các trung tâm dữ liệu "hyperscaler" thông thường có công suất 20-50 MW. Nhưng với AI tạo sinh, các cơ sở mới đang được lên kế hoạch với công suất 200-500 MW. Chi phí xây dựng ước tính khoảng 10 triệu USD/MW.

• Nhu cầu điện năng của các trung tâm dữ liệu đang tăng mạnh. Năm 2022, chúng tiêu thụ khoảng 2% nhu cầu điện toàn cầu. Tại Ireland, con số này đã tăng từ 5% năm 2015 lên 18% năm 2022 và dự kiến đạt 28% vào năm 2031.

• Các khu vực như Bắc Âu với khí hậu mát mẻ và nguồn thủy điện dồi dào là địa điểm tiềm năng. Tuy nhiên, chính phủ các nước này đang thận trọng, thậm chí cắt giảm ưu đãi thuế cho các trung tâm dữ liệu.

• Vị trí địa lý gần người dùng rất quan trọng đối với các ứng dụng AI như ChatGPT. Schneider Electric ước tính 85% khối lượng công việc AI sẽ được thực hiện bởi các máy chủ "suy luận" gần người dùng vào năm 2028.

• Việc cải tạo các cơ sở hiện có gặp khó khăn do chip AI mới yêu cầu hệ thống làm mát bằng chất lỏng trực tiếp, đắt gấp 10 lần so với điều hòa không khí thông thường.

• Các công ty công nghệ lớn và quỹ đầu tư đang đổ xô mua đất và xây dựng trung tâm dữ liệu. Microsoft đã cam kết đầu tư 3,2 tỷ USD vào Thụy Điển và 7 tỷ USD vào Tây Ban Nha chỉ trong tháng 6.

• Chi phí cao đẩy giá cho thuê trung tâm dữ liệu lên cao. Các nhà đầu tư mới yêu cầu tỷ suất lợi nhuận ít nhất 8-10%, cao hơn khoảng 5 điểm phần trăm so với việc mua lại cơ sở hiện có.

• Nhu cầu không gian trung tâm dữ liệu tại 5 thị trường lớn nhất châu Âu đã vượt quá nguồn cung trong quý 1/2024 theo báo cáo của CBRE.

📌 Cơn sốt AI đang thúc đẩy nhu cầu xây dựng trung tâm dữ liệu quy mô lớn, với công suất lên tới 500 MW và chi phí 10 triệu USD/MW. Tuy nhiên, nguồn điện và làm mát là thách thức lớn, với dự báo tiêu thụ điện của AI tăng thêm 370 TWh toàn cầu vào năm 2033. Vị trí địa lý gần người dùng cũng rất quan trọng đối với các ứng dụng AI.

https://theedgemalaysia.com/node/717912

• Nvidia dự kiến sẽ bán được 12 tỷ USD chip AI tại Trung Quốc trong năm nay, bất chấp các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ.

• Công ty sẽ cung cấp hơn 1 triệu chip H20 mới trong những tháng tới, được thiết kế để tránh các hạn chế của Mỹ đối với việc bán bộ xử lý AI cho khách hàng Trung Quốc.

• Mỗi chip H20 có giá từ 12.000 đến 13.000 USD, dự kiến mang lại doanh thu trên 12 tỷ USD cho Nvidia.

• Con số này cao hơn doanh thu 10,3 tỷ USD từ toàn bộ hoạt động kinh doanh của Nvidia tại Trung Quốc trong năm tài chính kết thúc vào tháng 1/2024.

• Số lượng chip H20 bán ra gần gấp đôi so với dự kiến doanh số của sản phẩm cạnh tranh Ascend 910B do Huawei sản xuất tại Trung Quốc.

• Chính quyền Biden muốn hạn chế dòng chảy của các chip mạnh nhất thế giới đến Trung Quốc, lo ngại Bắc Kinh có thể sử dụng chúng để tạo ra các hệ thống AI mạnh mẽ hơn cho mục đích quân sự.

• Tình trạng thiếu chip AI đã ảnh hưởng đến khả năng cạnh tranh của các tập đoàn công nghệ Trung Quốc như ByteDance, Tencent và Alibaba với các công ty Mỹ như OpenAI, Microsoft, Meta và Google trong lĩnh vực AI.

• Dù doanh số tại Trung Quốc giảm trước khi ra mắt H20 vào mùa xuân này, các nhà phân tích cho rằng chip mới đang được vận chuyển với số lượng lớn và được khách hàng Trung Quốc ưa chuộng.

• Theo Dylan Patel của SemiAnalysis, mặc dù khả năng của H20 "trên giấy tờ" thấp hơn so với 910B của Huawei, nhưng trong thực tế chip của Nvidia "vượt trội hơn một chút" nhờ hiệu suất bộ nhớ vượt trội.

• Hầu hết các công ty AI Trung Quốc đã xây dựng mô hình AI của họ dựa trên hệ sinh thái và phần mềm của Nvidia. Việc chuyển sang cơ sở hạ tầng của Huawei sẽ tốn thời gian và chi phí.

📌 Bất chấp các hạn chế xuất khẩu của Mỹ, Nvidia dự kiến đạt doanh thu 12 tỷ USD từ chip AI H20 tại Trung Quốc trong năm nay, vượt xa đối thủ nội địa Huawei. Chip H20 được thiết kế để tránh các biện pháp kiểm soát, cho thấy khả năng thích ứng của Nvidia trước căng thẳng Mỹ-Trung trong lĩnh vực bán dẫn.

https://www.ft.com/content/b76ef55b-21cd-498b-ac16-5660908bb8d2

#FT

• OpenAI bất ngờ thông báo sẽ rút khỏi thị trường Trung Quốc vào ngày 9/7/2024, chỉ còn một tuần nữa.

• Động thái này sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến các công ty đang phụ thuộc vào API của OpenAI, nhưng cũng sẽ thúc đẩy đổi mới và phát triển các mô hình AI nội địa.

• Các "ông lớn" công nghệ Trung Quốc như Tencent, Baidu và Alibaba đang nhanh chóng nhảy vào thị trường, cung cấp các kế hoạch "di chuyển" và giảm giá cho người dùng bị ảnh hưởng.

• Zhipu, một công ty mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác, thậm chí đã đưa ra kế hoạch di chuyển đặc biệt bao gồm đào tạo, dịch vụ tư vấn và token tương tự như OpenAI.

• Một số chuyên gia dự đoán động thái này là một phần trong nỗ lực của Washington nhằm hạn chế Bắc Kinh tiếp cận các công nghệ tiên tiến như AI và bán dẫn.

• Có suy đoán rằng quyết định này được đưa ra sau khi cựu Giám đốc NSA Paul Nakasone gia nhập hội đồng quản trị và ủy ban an ninh của OpenAI.

• Ngoài OpenAI, các mô hình AI phổ biến khác của Mỹ như Llama của Meta cũng có thể rời khỏi Trung Quốc, đặc biệt nếu Quốc hội Mỹ mở rộng lệnh trừng phạt sang dịch vụ đám mây và AI.

• Tính đến tháng 3/2024, hơn 200 công ty đã cố gắng phát triển LLM tại Trung Quốc, với ít nhất 117 công ty được Bắc Kinh chấp thuận.

• Tất cả các LLM có sẵn để sử dụng công cộng tại Trung Quốc đều phải trải qua quá trình phê duyệt quy định, đảm bảo Đảng Cộng sản Trung Quốc giữ quyền kiểm soát dư luận, mạng xã hội và internet.

• Sự ra đi của OpenAI có thể dẫn đến một làn sóng AI thứ cấp tại Trung Quốc, với các công ty lớn hơn hưởng lợi khi các startup AI nhỏ hơn có thể sụp đổ hoặc bị mua lại.

• Bernard Leong, CEO của Dorje AI, dự đoán: "Có thể sẽ có một cuộc đổ máu của các mô hình ngôn ngữ lớn và tôi nghi ngờ rằng có lẽ sẽ chỉ còn rất ít người chơi."

• Mặc dù một số công ty Trung Quốc có thể có lợi thế ngắn hạn khi OpenAI rời đi, nhưng điều này cũng có thể cản trở sự tiến bộ của AI Trung Quốc về lâu dài.

• Nếu các lệnh trừng phạt của Mỹ ngăn cản họ tiếp cận các phát triển LLM mới nhất, điều này có thể khiến các nhà phát triển Trung Quốc thiếu công cụ để thúc đẩy đổi mới nội địa hơn nữa.

📌 OpenAI rút khỏi thị trường Trung Quốc vào 9/7/2024, tạo cơ hội cho hơn 200 công ty AI nội địa. Tencent, Baidu và Alibaba đang tranh giành thị phần, nhưng lo ngại về việc bị tụt hậu công nghệ do lệnh trừng phạt của Mỹ vẫn còn.

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/local-chinese-firms-rush-to-fill-the-ai-void-after-openai-abandons-china-market-tencent-baidu-and-alibaba-sweeten-ai-offers

• OpenAI, công ty mẹ của ChatGPT, đã cam kết hỗ trợ Sứ mệnh AI Ấn Độ thông qua việc tham gia vào sáng kiến phát triển ứng dụng (ADI) trong chương trình này.

• Srinivas Narayanan, Phó Chủ tịch OpenAI, cho biết công ty cam kết hỗ trợ sáng kiến phát triển ứng dụng của Sứ mệnh AI Ấn Độ để đảm bảo các nhà phát triển Ấn Độ có thể xây dựng trên các mô hình của họ và mang lại lợi ích xã hội ở quy mô lớn.

• ADI được xác định là một trong bảy trụ cột của Sứ mệnh AI Ấn Độ, nhằm thúc đẩy ứng dụng AI trong các lĩnh vực quan trọng bằng cách giải quyết các vấn đề từ các bộ ngành trung ương, sở ban ngành cấp tỉnh và các tổ chức khác.

• Phát biểu tại Hội nghị AI Toàn cầu Ấn Độ ở Delhi, Narayanan cho biết công ty đang cân nhắc Ấn Độ khi đưa ra các quyết định quan trọng trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

• Narayanan nhấn mạnh rằng công nghệ đã dẫn đến tốc độ và sự năng động được tăng cường trong hệ sinh thái khởi nghiệp vốn đã năng động của Ấn Độ.

• Ông cho biết các doanh nhân hiểu rõ khoảng trống thị trường và đang xây dựng các sản phẩm sáng tạo, trong khi các công cụ như ChatGPT đang giúp họ đẩy nhanh quá trình này theo những cách hoàn toàn mới.

• OpenAI đang giảm chi phí trí tuệ nhân tạo, cho phép các nhà phát triển viết mã và giúp họ tạo ra các giao diện tính toán hoàn toàn tự nhiên và dựa trên hội thoại.

• Narayanan cũng cho biết chi phí và ngôn ngữ là hai yếu tố quan trọng nhất đối với công ty tại Ấn Độ. Đây là hai phản hồi chính mà họ nhận được từ cộng đồng trong năm qua, và GPT-4 đã giải quyết được nhiều phản hồi này.

• Công ty đã cải thiện tokenization, nhờ đó có thể sử dụng ít hơn ba lần số token trong mô hình mới nhất để xử lý các ngôn ngữ Ấn Độ.

• Tokenization là quá trình chia nhỏ một đoạn thông tin như câu hoặc đoạn văn thành các từ hoặc "token" riêng lẻ. Các token này là các khối xây dựng cơ bản của ngôn ngữ, và tokenization giúp máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ con người bằng cách chia nó thành các đơn vị đơn giản hơn.

📌 OpenAI cam kết hỗ trợ Sứ mệnh AI Ấn Độ thông qua sáng kiến phát triển ứng dụng. Công ty tập trung vào ngôn ngữ và chi phí tại Ấn Độ, cải thiện tokenization để xử lý hiệu quả hơn các ngôn ngữ Ấn Độ trong GPT-4. Sự hỗ trợ này mở ra cơ hội lớn cho các nhà phát triển ứng dụng AI tại Ấn Độ.

https://www.business-standard.com/technology/tech-news/open-ai-to-support-the-app-development-initiative-under-india-ai-mission-124070300763_1.html

• Một số người mua Trung Quốc đang tìm cách né tránh lệnh cấm chip của Mỹ bằng cách buôn lậu, theo báo cáo của The Wall Street Journal.

• Các kênh ngầm bao gồm việc du khách mang chip vào Trung Quốc trong hành lý của họ.

• Mỹ đã cấm nhập khẩu chip Nvidia tiên tiến vào Trung Quốc từ năm 2022 và thắt chặt kiểm soát vào năm ngoái.

• The Wall Street Journal đã xem xét các hồ sơ, bao gồm cả hồ sơ hải quan, cho thấy chip Nvidia đang được người mua Trung Quốc mua trong thị trường ngầm.

• Một nhà phân phối ở Bắc Kinh nói với WSJ rằng họ nhận được hàng chục chip mỗi tháng và "luôn có cách" để đưa chúng vào Trung Quốc.

• Một môi giới khác cho biết họ mua chip thông qua các mối quan hệ cá nhân tại các kênh phân phối chính thức và các nhà tích hợp hệ thống ở Đông Nam Á trước khi làm trung gian cho người mua và xử lý vận chuyển.

• Một phương pháp mà môi giới này sử dụng là không khai báo số model chip trên giấy tờ, theo hồ sơ hải quan mà WSJ xem được.

• Một số công ty Trung Quốc thậm chí còn chuyển đổi mục đích sử dụng chip chơi game của Nvidia để có thể chạy các mô hình AI, theo báo cáo của The Financial Times đầu năm nay.

• Nhu cầu về chip tiên tiến nhất của Nvidia rất cấp thiết vì chúng được coi là rất quan trọng để huấn luyện các mô hình AI.

• Reuters đưa tin vào tháng 4 rằng các trường đại học và viện nghiên cứu Trung Quốc, bao gồm cả Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, đã có được chip Nvidia thông qua các đại lý bán lại.

• Nvidia không bán trực tiếp cho Trung Quốc do lệnh cấm xuất khẩu của Mỹ.

• Vào tháng 11, Nhà Trắng đã tăng cường các lệnh trừng phạt của Mỹ. Bộ Thương mại đã thực hiện Quy tắc Chip Máy tính Tiên tiến, khiến Trung Quốc khó nhập khẩu chip AI hơn từ các nhà sản xuất Mỹ.

• Nvidia chưa phản hồi ngay lập tức yêu cầu bình luận từ Business Insider, được đưa ra ngoài giờ làm việc bình thường.

📌 Người mua Trung Quốc đang tìm cách né tránh lệnh cấm chip AI tiên tiến của Mỹ bằng cách buôn lậu qua đường du lịch và thị trường ngầm. Nhu cầu cao về chip Nvidia để phát triển AI đã thúc đẩy thị trường chợ đen phát triển mạnh, bất chấp các biện pháp kiểm soát ngày càng thắt chặt của chính phủ Mỹ.

https://www.businessinsider.com/nvidia-chips-chinese-buyers-desperate-measures-avoid-export-bans-2024-7

• Một mạng lưới gồm người mua, người bán và người vận chuyển đang vượt qua các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ để đưa các bộ xử lý AI và HPC tiên tiến của Nvidia vào Trung Quốc.

• Hơn 70 nhà phân phối công khai quảng cáo các chip này trực tuyến, nhiều người hứa hẹn giao hàng trong vài tuần và một số thậm chí bán cả máy chủ hoàn chỉnh.

• Một sinh viên Trung Quốc 26 tuổi đã buôn lậu 6 card tính toán Nvidia từ Singapore vào Trung Quốc bằng cách khai báo giá trị chỉ 100 USD/card.

• Các chip AI của Nvidia, đặc biệt là A100 và H100, được bán với giá cao ở Trung Quốc do nhu cầu lớn từ các viện nghiên cứu và trường đại học.

• Một môi giới ở Singapore tên Brother Jiang điều phối việc buôn lậu bằng cách tận dụng các mối quan hệ trong kênh phân phối và tích hợp hệ thống ở Đông Nam Á.

• Thị trường ngầm đã thích nghi để đáp ứng nhu cầu liên tục, ngay cả khi nguồn cung chính thức bị hạn chế. Giá đã giảm gần đây do nguồn cung tăng và việc mua hoảng loạn giảm bớt.

• Một số nhà bán lẻ cung cấp máy chủ hoàn chỉnh với 8 bộ xử lý Nvidia bên trong với giá 300.000 USD.

• Các công ty công nghệ Trung Quốc đang tích cực phát triển chip AI cao cấp của riêng họ nhưng gặp nhiều thách thức lớn.

• Nvidia bán bộ xử lý trung tâm dữ liệu cho các bên thứ ba như Dell, HPE và Supermicro, những công ty này đôi khi đặt hàng nhiều hơn nhu cầu và bán số dư cho các kênh không chính thức.

• Các công ty tuyên bố tuân thủ kiểm soát xuất khẩu của Mỹ nhưng một số việc nằm ngoài tầm kiểm soát của họ.

• Sinh viên buôn lậu chip bày tỏ sẵn sàng tiếp tục hoạt động, được thúc đẩy bởi cả lợi nhuận tài chính và cảm giác đóng góp cho quốc gia.

📌 Mạng lưới buôn lậu tinh vi đang đưa GPU AI Nvidia vào Trung Quốc bất chấp lệnh cấm của Mỹ. Hơn 70 nhà phân phối công khai quảng cáo, một số bán cả máy chủ 300.000 USD. Thị trường ngầm thích nghi nhanh, đáp ứng nhu cầu liên tục từ viện nghiên cứu và doanh nghiệp Trung Quốc.

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/underground-network-smuggles-nvidia-gpus-into-china-despite-us-sanctions-some-smugglers-even-sell-entire-servers

• Phó Chủ tịch Ủy ban Châu Âu Margrethe Vestager chỉ trích quyết định của Apple không ra mắt tính năng AI tự phát triển tại EU là "tuyên bố gây sốc" về hành vi chống cạnh tranh.

• Khoảng 1 tuần trước, Apple thông báo sẽ không triển khai các tính năng AI tự phát triển tại EU, với lý do yêu cầu về khả năng tương tác của Đạo luật Thị trường Kỹ thuật số (DMA) có thể gây tổn hại đến quyền riêng tư và bảo mật của người dùng.

• Vài ngày sau đó, Ủy ban Châu Âu cáo buộc App Store của Apple vi phạm DMA.

• Vestager cho rằng quyết định của Apple là "tuyên bố công khai gây sốc nhất" cho thấy họ hoàn toàn biết đây là cách vô hiệu hóa cạnh tranh ở nơi họ đã có vị thế vững chắc.

• Theo DMA, các công ty phải mở cửa cho cạnh tranh để hoạt động tại châu Âu.

• DMA có thể phạt tới 10% doanh thu hàng năm, trong trường hợp của Apple có thể lên tới hơn 30 tỷ euro dựa trên kết quả tài chính trước đây. Với các vi phạm lặp lại, mức phạt có thể tăng gấp đôi.

• Apple đã phải đối mặt với 3 cuộc điều tra DMA. Theo DMA, Apple được coi là "gatekeeper", nghĩa là phải đảm bảo không cản trở cạnh tranh.

• Phiên bản mới của hệ điều hành Apple sẽ có Apple Intelligence và tích hợp ChatGPT của OpenAI. Các tính năng AI sẽ được nhúng vào trợ lý ảo Siri để hỗ trợ truy vấn và thực hiện nhiệm vụ.

• Apple Intelligence sẽ không phải là chatbot độc lập như ChatGPT mà sẽ được sử dụng thông qua một bộ ứng dụng.

• Việc thiếu khả năng tương tác với các ứng dụng không phải của Apple có thể bị coi là hành vi chống cạnh tranh.

• AI của Apple được tích hợp theo chiều dọc đặc biệt, với cả phần cứng và phần mềm được Apple tùy chỉnh.

• Một số tính toán sẽ diễn ra trên Private Cloud Compute mới ra mắt của Apple, chạy trên các máy chủ tùy chỉnh trong trung tâm dữ liệu riêng của công ty, được Apple cho là có thể tăng cường quyền riêng tư.

📌 Apple từ chối triển khai AI tại EU vì lo ngại DMA ảnh hưởng đến quyền riêng tư. Ủy viên Cạnh tranh EU cáo buộc đây là hành vi chống cạnh tranh, có thể bị phạt tới 30 tỷ euro. Apple Intelligence sẽ tích hợp vào Siri và các ứng dụng, sử dụng Private Cloud Compute riêng.

https://www.euractiv.com/section/digital/news/eu-competition-commissioner-says-apples-decision-to-pull-ai-from-eu-shows-anticompetitive-behavior/

• Databricks, công ty phân tích dữ liệu trị giá 43 tỷ USD, đã công bố kế hoạch phát triển hệ thống AI tổng hợp, đe dọa vị thế của các "gã khổng lồ" AI như OpenAI và Anthropic.

• Hệ thống AI tổng hợp của Databricks kết hợp nhiều mô hình AI chuyên biệt, bao gồm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mô hình nhúng và mô hình đa phương thức.

• Công ty đặt tên cho hệ thống này là Mosaic AI, nhấn mạnh khả năng tích hợp nhiều công nghệ AI khác nhau.

• Mosaic AI được thiết kế để xử lý các tác vụ phức tạp như phân tích dữ liệu, tạo mã và trả lời câu hỏi dựa trên dữ liệu cụ thể của doanh nghiệp.

• Databricks tuyên bố Mosaic AI có thể vượt trội hơn các chatbot AI đơn lẻ trong việc xử lý các tác vụ phức tạp và đa dạng.

• Hệ thống này sử dụng công nghệ tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG) để truy cập và tích hợp thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.

• Mosaic AI được xây dựng trên nền tảng Delta Lake của Databricks, cho phép tích hợp liền mạch với cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện có của doanh nghiệp.

• Databricks nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm soát dữ liệu và bảo mật trong Mosaic AI, đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp lớn.

• Công ty cũng tập trung vào việc tạo ra các mô hình AI chuyên biệt cho từng ngành, như mô hình dành riêng cho lĩnh vực tài chính.

• Databricks đã hợp tác với NVIDIA để phát triển các mô hình AI chuyên biệt, tận dụng sức mạnh tính toán của NVIDIA.

• Mosaic AI được kỳ vọng sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh cho Databricks trong thị trường AI đang phát triển nhanh chóng.

• Công ty nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo ra các hệ thống AI có thể tích hợp với cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện có của doanh nghiệp.

• Databricks tin rằng cách tiếp cận tổng hợp này sẽ mang lại giá trị lớn hơn cho khách hàng so với việc sử dụng các mô hình AI độc lập.

• Công ty đang đặt cược vào xu hướng AI từ cốt lõi, trong đó các doanh nghiệp tích hợp AI vào mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh.

• Mosaic AI được kỳ vọng sẽ thúc đẩy cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực AI, buộc các công ty như OpenAI và Anthropic phải đổi mới để duy trì vị thế của mình.

📌 Databricks ra mắt hệ thống AI tổng hợp Mosaic AI, kết hợp nhiều mô hình AI chuyên biệt, nhằm cạnh tranh với OpenAI và Anthropic. Hệ thống này tập trung vào tích hợp dữ liệu doanh nghiệp, bảo mật và khả năng xử lý tác vụ phức tạp, hứa hẹn thúc đẩy cuộc đua AI trong tương lai.

https://analyticsindiamag.com/databricks-compound-ai-systems-could-crush-openai-anthropic/

• Israel sẽ phát động thầu xây dựng siêu máy tính đầu tiên của quốc gia vào tháng tới, nhằm duy trì vị thế dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực công nghệ AI.

• Dror Bin, CEO của Cơ quan Đổi mới Israel (Israel Innovation Authority) cho biết AI đã là bạn của ngành công nghệ Israel, nhưng có thể trở thành kẻ thù nếu không có hành động, do AI là công nghệ phát triển nhanh chóng.

• Chính phủ Israel đang phân bổ 250 triệu USD cho chương trình AI quốc gia, bao gồm sự tham gia của chính phủ, doanh nghiệp và học viện. 60% ngân sách sẽ được thực hiện trong năm 2024 và hoàn thành vào năm 2027, có thể với nguồn tài trợ cao hơn.

• Công nghệ chiếm 20% sản lượng kinh tế của Israel và nước này được coi là một trong những trung tâm công nghệ lớn nhất thế giới.

• Trong số 9.000 startup của Israel, hơn 2.200 startup sử dụng AI. Israel đứng thứ 3 thế giới về số lượng công ty AI tạo sinh với 73 công ty.

• Mục tiêu của Israel là duy trì vị trí dẫn đầu và xếp hạng trong cuộc đua AI toàn cầu.

• Siêu máy tính để đào tạo các mô hình AI lớn là rất quan trọng. Hiện tại, các công ty công nghệ và nhà nghiên cứu phải mua thời gian trên đám mây vì không có trung tâm dữ liệu riêng với số lượng GPU đáng kể để đào tạo các mô hình AI.

• Siêu máy tính mới sẽ có sẵn cho các nhà nghiên cứu và công ty với chi phí thấp hơn giá thị trường.

• Việc xây dựng siêu máy tính là một phần trong nỗ lực của Israel nhằm duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI, đặc biệt là trong bối cảnh công nghệ này đang phát triển nhanh chóng.

• Chương trình AI quốc gia của Israel thể hiện cam kết mạnh mẽ của chính phủ trong việc thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng AI trong nền kinh tế.

• Việc đầu tư vào siêu máy tính và chương trình AI quốc gia cho thấy Israel nhận thức rõ tầm quan trọng của việc nắm bắt xu hướng công nghệ mới nhất để duy trì lợi thế cạnh tranh.

📌 Israel đầu tư 250 triệu USD cho chương trình AI quốc gia, bao gồm xây dựng siêu máy tính đầu tiên. Với hơn 2.200 startup AI và đứng thứ 3 thế giới về số lượng công ty AI tạo sinh, Israel quyết tâm duy trì vị thế dẫn đầu trong cuộc đua công nghệ AI toàn cầu.

https://www.thehindu.com/sci-tech/technology/israel-to-build-supercomputer-to-keep-pace-in-global-ai-race/article68338966.ece

- Sự bùng nổ của AI tạo sinh là một xu hướng mới mà các quỹ đầu tư mạo hiểm đang tìm cách đầu tư và hưởng lợi. Tuy nhiên, công nghệ này cũng có thể tác động lớn đến chính những người đang tài trợ cho nó.

- Các vai trò hậu cần ở mọi nơi đều có nguy cơ bị tự động hóa bởi AI, và lĩnh vực đầu tư mạo hiểm cũng không ngoại lệ. Việc tìm kiếm và đánh giá các startup mới, thường là trách nhiệm chính của nhân viên cấp dưới, là loại công việc mà các mô hình ngôn ngữ lớn có thể thực hiện hiệu quả hơn ở quy mô lớn.

- Tuy nhiên, cân bằng giữa con người và máy móc trong các quyết định đầu tư không hề dễ dàng. Khi đưa ra quyết định cuối cùng là đầu tư hay không, liệu con người hay máy móc sẽ là yếu tố tối thượng?

- Scott Stanford, đồng sáng lập của ACME Capital, tin rằng sẽ có những thay đổi lớn sắp xảy ra trong ngành công nghiệp đầu tư mạo hiểm. Ông dự đoán rằng một nửa số quỹ đầu tư mạo hiểm hiện nay sẽ đóng cửa trong thập kỷ tới.

- Lý thuyết của Stanford khá đơn giản: Có quá nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm và không đủ cơ hội thoái vốn. Sự tăng trưởng bùng nổ của các quỹ đầu tư mạo hiểm trong vài thập kỷ qua đã tạo ra một "thị trường quá tải, quá vốn hóa và định giá quá cao".

- Dấu hiệu đã rõ ràng với sự gia tăng của các "zombie VC", tức là các nhà đầu tư đang cạn kiệt tiền. Liệu các quỹ đầu tư mạo hiểm, những người tự nhận mình là những nhà gây rối luôn tìm kiếm và giúp phát triển các giải pháp cho các vấn đề lớn, có thể tự cứu mình?

📌 Ngành công nghiệp đầu tư mạo hiểm đang đối mặt với nhiều thách thức lớn, từ sự gián đoạn của AI đến tình trạng thừa vốn và thiếu cơ hội thoái vốn. Theo dự đoán, 50% quỹ đầu tư mạo hiểm hiện tại có thể sẽ đóng cửa trong 10 năm tới. Liệu các quỹ này có thể tự cứu mình trước khi quá muộn?

https://www.businessinsider.com/venture-capital-firms-disruption-upended-ai-layoffs-industry-shakeup-2024-6

- Amazon đang phát triển chatbot AI hướng tới người tiêu dùng mang tên mã "Metis", dự kiến ra mắt cuối năm nay để cạnh tranh với ChatGPT của OpenAI.
- Metis sẽ được truy cập qua trình duyệt web, sử dụng một mô hình nền tảng mới.
- Động thái này đưa Amazon vào cuộc đua cùng các gã khổng lồ công nghệ và startup khác như Microsoft, Google, Anthropic trong việc cung cấp trợ lý AI mới.
- Amazon cũng có kế hoạch tung ra phiên bản mới của trợ lý giọng nói Alexa mang tên "Remarkable Alexa", bao gồm cả bản trả phí.
- Các nhà phân tích dự đoán bản trả phí của Alexa có thể mang về 600 triệu USD doanh thu bổ sung cho Amazon, với tỷ lệ chấp nhận 10% từ người dùng hiện tại.
- Năm ngoái, Amazon ra mắt "Amazon Q" - trợ lý AI tạo sinh dành cho doanh nghiệp, và Rufus - trợ lý mua sắm AI mới vào tháng 2/2024.
- Amazon đang nỗ lực chứng minh đà phát triển trong lĩnh vực AI tạo sinh trên AWS và toàn bộ hoạt động kinh doanh, nhằm đối phó với nhận định đã tụt hậu trong cuộc đua công nghệ AI.
- CEO Andy Jassy, người được cho là trực tiếp tham gia vào dự án "Metis", đã mô tả chiến lược AI 3 tầng của Amazon gồm: cho phép khách hàng tạo mô hình nền tảng AI mới, hỗ trợ sử dụng các mô hình sẵn có và xây dựng ứng dụng AI.

📌 Amazon đang bí mật phát triển chatbot AI "Metis" để cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT, dự kiến ra mắt cuối năm 2024. Đây là một phần trong nỗ lực chứng tỏ vị thế của Amazon trong cuộc đua công nghệ AI, bên cạnh việc nâng cấp trợ lý Alexa, ra mắt công cụ hỗ trợ doanh nghiệp Amazon Q và trợ lý mua sắm Rufus. Các chuyên gia dự đoán bản trả phí của Alexa có thể mang về 600 triệu USD doanh thu bổ sung.

https://www.geekwire.com/2024/report-amazon-developing-ai-chatbot-that-would-compete-with-chatgpt-and-others/

- Kai-Fu Lee, nhà khoa học máy tính và doanh nhân người Đài Loan, cho rằng Trung Quốc sẽ bắt kịp Mỹ về năng lực AI. Công ty 01.ai của ông là công ty đầu tiên ở Trung Quốc đạt được hiệu năng tương đương GPT-4.
- Cách đây 14 tháng, Trung Quốc không có gì, kể cả GPT. Khi đó, họ tụt hậu 6-7 năm, nhưng hiện tại chỉ còn 6-9 tháng. 
- Lợi thế của Trung Quốc nằm ở khả năng thực thi. Họ tập trung vào việc thu thập, làm sạch và ưu tiên dữ liệu để huấn luyện hiệu quả. Trung Quốc sử dụng cơ sở hạ tầng tiên tiến và tính toán phân tán để tối ưu hóa hiệu suất GPU.
- Trung Quốc cũng xuất sắc trong phát triển ứng dụng, chú trọng vào triển khai thực tế. Họ sẵn sàng làm mọi thứ để bắt kịp.
- Mô hình ChatGLM của Trung Quốc vượt trội hơn GPT-4 trên nhiều tiêu chuẩn đánh giá.
- Tuy nhiên, cựu CEO Google Eric Schmidt tin rằng Mỹ vẫn dẫn trước Trung Quốc 2-3 năm về AI.

📌 Kai-Fu Lee nhận định Trung Quốc chỉ còn tụt hậu Mỹ 6-9 tháng về AI, nhờ vào lợi thế trong thu thập và xử lý dữ liệu, cơ sở hạ tầng tiên tiến, cũng như khả năng phát triển ứng dụng vượt trội. Mô hình ChatGLM gần đây của Trung Quốc đã vượt qua GPT-4 trên nhiều tiêu chí. Tuy nhiên, cựu CEO Google vẫn tin Mỹ dẫn trước 2-3 năm.

https://analyticsindiamag.com/china-is-just-6-9-months-behind-us-in-ai-capabilities/

• Báo cáo Magic Quadrant của Gartner đánh giá 18 nhà cung cấp nền tảng khoa học dữ liệu và học máy (DSML) hàng đầu tính đến tháng 4/2024, chia thành 4 nhóm: Leaders (Dẫn đầu), Challengers (Thách thức), Visionaries (Có tầm nhìn xa) và Niche Players (Đối tượng ngách).

• Các tiêu chí đánh giá bao gồm khả năng thực thi và tính hoàn thiện của tầm nhìn. Khả năng thực thi xét về sản phẩm/dịch vụ, tính khả thi tổng thể, thực thi bán hàng/định giá, đáp ứng thị trường, thực thi tiếp thị, trải nghiệm khách hàng và hoạt động. Tính hoàn thiện tầm nhìn xét về hiểu biết thị trường, chiến lược tiếp thị, chiến lược bán hàng, chiến lược sản phẩm, mô hình kinh doanh, chiến lược ngành dọc, đổi mới và chiến lược địa lý.

• Các nhà cung cấp được đánh giá bao gồm Alibaba Cloud, Altair, Amazon Web Services (AWS), Anaconda, Cloudera, Databricks, Dataiku, DataRobot, Domino Data Lab, Google, H2O.ai, IBM, KNIME, MathWorks, Microsoft, Posit (trước đây là RStudio) và SAS.

• Nhóm Leaders có chiến lược công ty và nền tảng trưởng thành, tinh chỉnh, có mục tiêu, tích hợp và tận dụng AI tạo sinh để thúc đẩy giá trị kinh doanh cho khách hàng. Họ có khả năng đổi mới nhanh hơn các đối thủ. Bao gồm Altair, Dataiku, DataRobot, Google và Microsoft.

• Nhóm Challengers có năng lực hoạt động để phục vụ nhiều nhu cầu doanh nghiệp trong không gian DSML thông qua nhận diện thương hiệu và bổ sung các sản phẩm. Họ có tiềm năng bổ sung các tính năng sáng tạo và khác biệt. Bao gồm Alibaba Cloud, AWS, IBM và SAS.

• Nhóm Visionaries hiểu thị trường DSML và định hướng tương lai, đưa ra cái nhìn khác biệt về các giải pháp cần cung cấp. Họ cung cấp chức năng dành riêng cho ngành và chứng minh giá trị cho khách hàng. Họ bị hạn chế do thiếu sự công nhận về khả năng DSML đầu cuối. Bao gồm Cloudera, Databricks, Domino Data Lab và H2O.ai.

• Nhóm Niche Players tập trung vào các ngành hoặc nhóm người dùng cụ thể. Họ cung cấp giải pháp đáp ứng nhu cầu của đối tượng mục tiêu nhưng không thể hiện sự đánh giá rộng hơn về xu hướng thị trường và nhu cầu doanh nghiệp. Sức hấp dẫn của họ bị hạn chế ngoài đối tượng cốt lõi. Bao gồm Anaconda, KNIME, MathWorks và Posit.

• Thị trường DSML đang phát triển mạnh với sự xuất hiện của AI tạo sinh. Các nền tảng DSML giúp tăng tốc phát triển của các nhà khoa học dữ liệu và người dùng low-code thông qua hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên và trợ lý AI. Quan trọng hơn, chúng cho phép truy cập, sử dụng và tùy chỉnh các mô hình nền tảng cho nhu cầu doanh nghiệp.

• Các hoạt động DSML trong doanh nghiệp đã phát triển vượt ra ngoài các nhóm DSML cốt lõi tập trung. Nhiều doanh nghiệp cần đối phó với nhiều nền tảng trong khi duy trì các phương pháp hay nhất cho phát triển, giám sát và sử dụng AI có trách nhiệm.

• Tầm quan trọng của các nền tảng DSML như một tài sản chiến lược của doanh nghiệp chưa bao giờ lớn hơn thế. Nhu cầu về các giải pháp AI, bao gồm cả AI tạo sinh, đang ở mức cao nhất, nhưng các nguyên liệu thô của dữ liệu, mô hình, mã và cơ sở hạ tầng chưa bao giờ phức tạp hơn để tập hợp thành các sản phẩm đáng tin cậy, có thể mở rộng.

• Các nhà cung cấp nổi bật trong báo cáo:

- Microsoft: Cung cấp Azure Machine Learning với nhiều mô hình nền tảng, tùy chọn triển khai và định giá linh hoạt. Tích hợp chặt chẽ với hệ sinh thái Azure. Tuy nhiên các dòng sản phẩm riêng lẻ gây khó khăn cho các nhóm khoa học dữ liệu.

- Google: Vertex AI Platform tận dụng các mô hình nền tảng từ nghiên cứu nội bộ và bên thứ ba, cân bằng giữa DSML truyền thống và GenAI. Tuy nhiên khả năng quản trị dữ liệu và AI còn hạn chế so với đối thủ.

- Dataiku: Nền tảng hợp tác giữa các vai trò khác nhau, dẫn dắt sáng kiến LLM Mesh để dân chủ hóa phát triển GenAI. Tuy nhiên cộng đồng người dùng chưa rộng rãi và giá thành cao.

- DataRobot: Trừu tượng hóa việc xây dựng mô hình GenAI và dự đoán, tập trung vào tạo giá trị. Tuy nhiên trải qua nhiều thay đổi lãnh đạo và giá thành cao.

- Altair: RapidMiner giải quyết các điểm đau của doanh nghiệp, tích hợp với các sản phẩm Altair khác cho IoT và HPC. Tuy nhiên mức độ nhận biết của người dùng cuối còn thấp.

📌 Báo cáo Magic Quadrant 2024 của Gartner cho thấy sự trỗi dậy mạnh mẽ của AI tạo sinh đã thúc đẩy sự phát triển của thị trường nền tảng khoa học dữ liệu và học máy. Các nền tảng này không chỉ tăng tốc độ phát triển của các nhà khoa học dữ liệu và người dùng low-code thông qua hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên và trợ lý AI, mà còn cho phép truy cập, sử dụng và tùy chỉnh các mô hình nền tảng đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp. 18 nhà cung cấp hàng đầu được đánh giá dựa trên các tiêu chí về khả năng thực thi và tầm nhìn, trong đó Microsoft, Google, Dataiku, DataRobot và Altair nổi bật với những thế mạnh riêng. Tuy nhiên, mỗi giải pháp cũng có những điểm hạn chế nhất định cần cân nhắc. Với nhu cầu về giải pháp AI đang ở mức cao nhất, tầm quan trọng của các nền tảng DSML như một tài sản chiến lược của doanh nghiệp ngày càng được khẳng định.

https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2HV1ZEFT&ct=240617&st=sb

- Nvidia đã trở thành công ty niêm yết có giá trị nhất tại Mỹ nhờ nhu cầu về chip trí tuệ nhân tạo (AI), dẫn đầu một cuộc bùng nổ công nghệ gợi nhớ lại thời kỳ bùng nổ dot-com.
- Chip của Nvidia là công cụ thiết yếu trong việc tạo ra các hệ thống AI tinh vi có khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh và âm thanh mạch lạc chỉ với tối thiểu gợi ý.
- Lần cuối một nhà cung cấp hạ tầng điện toán lớn trở thành công ty có giá trị nhất nước Mỹ là vào tháng 3/2000, khi Cisco - công ty thiết bị mạng - đạt vị trí đó.
- John Chambers, cựu CEO của Cisco, cho rằng có một số điểm tương đồng, nhưng động lực của cuộc cách mạng AI khác với các cuộc cách mạng trước đó như internet và điện toán đám mây.
- Nvidia trở thành công ty có giá trị nhất thế giới vào thứ Ba, với giá trị vốn hóa 3.335 nghìn tỷ USD, vượt qua Microsoft (3.317 nghìn tỷ USD).
- Cuộc đua giành vị trí dẫn đầu trong phát triển AI của các gã khổng lồ công nghệ đã dẫn đến một cuộc mua sắm chip ồ ạt, đẩy doanh thu của Nvidia lên mức kỷ lục 26 tỷ USD trong quý gần nhất, tăng hơn 3 lần so với cùng kỳ năm trước.
- Cổ phiếu Nvidia là cổ phiếu có hiệu suất tốt nhất trong S&P 500 năm 2023, tăng hơn 3 lần giá trị trong 12 tháng qua. Giá trị vốn hóa của công ty đạt 3 nghìn tỷ USD chỉ trong vòng chưa đầy 4 tháng sau khi đạt mốc 2 nghìn tỷ USD.
- CEO Jensen Huang khẳng định Nvidia đang xây dựng "nhà máy AI" lấy dữ liệu vào và tạo ra trí tuệ. Ông cho rằng chip do Nvidia tiên phong sẽ là phát minh quan trọng nhất của thế kỷ này.
- Tuy nhiên, một số nhà đầu tư nghi ngờ liệu cơn sốt AI có thể tiếp tục mà không bị gián đoạn, khi lượng tiền đổ vào chip Nvidia vượt xa doanh thu của các startup AI.

📌 Nvidia đã vượt qua Microsoft trở thành công ty có giá trị nhất nước Mỹ với 3.335 nghìn tỷ USD, nhờ nhu cầu bùng nổ về chip AI. Mặc dù có những thách thức từ đối thủ và giới quản lý, CEO Jensen Huang tự tin rằng chip Nvidia sẽ là phát minh quan trọng nhất của thế kỷ này, đóng vai trò then chốt trong cuộc cách mạng công nghiệp mới.

https://www.wsj.com/tech/ai/nvidias-ascent-to-most-valuable-company-has-echoes-of-dot-com-boom-dd836c90

#WSJ

- Ấn Độ đang đẩy mạnh tham vọng trở thành trung tâm trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu thế giới, thu hút các tập đoàn công nghệ lớn như Microsoft và Amazon đầu tư hàng tỷ USD vào cơ sở hạ tầng điện toán.
- Microsoft đã cam kết khoảng 3,7 tỷ USD vào bang Telangana ở miền nam Ấn Độ, mua đất để xây dựng các trung tâm dữ liệu với công suất IT lên đến 660 megawatt, tương đương với nhu cầu điện hàng năm của khoảng nửa triệu hộ gia đình châu Âu.
- Amazon dự định đầu tư khoảng 12,7 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng đám mây tại Ấn Độ đến năm 2030.
- Các công ty công nghệ lớn đang tăng cường năng lực điện toán đám mây để chiếm lĩnh thị trường AI tạo sinh. Microsoft, Amazon và Google đã công bố kế hoạch đầu tư ít nhất 85 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng như trung tâm dữ liệu tại các quốc gia bao gồm Singapore, Mỹ, Ả Rập Xê Út và Nhật Bản.
- Ấn Độ dự kiến sẽ trở thành quốc gia đứng đầu về công suất trung tâm dữ liệu tự xây dựng trong khu vực châu Á - Thái Bình Dương, từ vị trí thứ 6 hiện tại.
- Khái niệm "AI chủ quyền" đã thúc đẩy nhu cầu của các chính phủ quốc gia về các trung tâm dữ liệu trong nước, nhằm đảm bảo thông tin nhạy cảm được lưu trữ và xử lý trong biên giới của họ.
- Chính quyền Ấn Độ đang thu hút các công ty công nghệ với hàng tỷ USD tiền khuyến khích, bao gồm cả ở Telangana, và nền kinh tế số của nước này đã phát triển nhanh chóng nhờ sự phổ biến của điện thoại thông minh và dữ liệu giá rẻ.
- Ấn Độ đã là nơi đặt các hoạt động nghiên cứu và phát triển lớn nhất của Microsoft ngoài Mỹ, với khoảng hai phần ba trong số 23.000 nhân viên của công ty tại Ấn Độ là kỹ sư, nhiều người trong số họ làm việc tại Hyderabad, thủ phủ của Telangana.
- Tuy nhiên, sự bùng nổ của các trung tâm dữ liệu, đòi hỏi lượng lớn điện và nước để vận hành, có thể gây ra tác động môi trường. Phần lớn công suất phát điện ở Ấn Độ vẫn đến từ than đá mặc dù đã có đầu tư nhanh chóng vào năng lượng tái tạo.
- Microsoft đã ký các thỏa thuận để mua năng lượng sạch tại Ấn Độ từ các công ty năng lượng tái tạo, bao gồm ReNew, nhằm không ảnh hưởng đến mục tiêu trở thành công ty âm carbon vào năm 2030.

📌 Ấn Độ đang thu hút các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft và Amazon với các khoản đầu tư hàng tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI và điện toán đám mây. Microsoft cam kết 3,7 tỷ USD vào Telangana, Amazon dự định đầu tư 12,7 tỷ USD đến năm 2030. Tuy nhiên, sự phát triển này có thể gây ra tác động môi trường đáng kể.

https://www.ft.com/content/414e912f-c50c-4bc8-b3a2-b9ac36c34ebb

#FT

- Nhật Bản là một trong những quốc gia nhanh chóng áp dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo mới, có tiềm năng thúc đẩy kinh tế và ngành công nghệ.
- Đại dịch đã thúc đẩy quá trình số hóa khi các doanh nghiệp thích nghi với làm việc từ xa, giúp Nhật Bản bắt kịp sau khi từng bị coi là tụt hậu.
- Miki Tsusaka, Chủ tịch Microsoft Nhật Bản, tin rằng AI tạo sinh có thể thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, đặc biệt trong bối cảnh dân số già và thiếu nhân lực.
- Microsoft Nhật Bản đang đầu tư 2,9 tỷ USD trong hai năm tới để mở rộng các trung tâm dữ liệu AI tại Nhật Bản.
- Thông báo về khoản đầu tư này vào tháng 4 đã làm tăng giá cổ phiếu của các công ty tiện ích và công nghiệp do kỳ vọng về nhu cầu năng lượng tăng.
- Nhu cầu năng lượng tăng đã thúc đẩy Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp Nhật Bản vận động tái khởi động nhà máy điện hạt nhân lớn nhất thế giới.
- Tsusaka nhấn mạnh tầm quan trọng của an ninh mạng, cho rằng không thể sử dụng AI mà không có bảo mật. Microsoft hợp tác chặt chẽ với chính phủ Nhật Bản và các doanh nghiệp để đảm bảo công nghệ được triển khai an toàn và có trách nhiệm.
- Tsusaka so sánh sự phát triển của AI tạo sinh với các cuộc cách mạng công nghệ trước đây như internet và điện thoại di động, cho rằng AI tạo sinh vượt trội hơn.

📌 Microsoft Nhật Bản đang đẩy mạnh sử dụng AI với khoản đầu tư 2,9 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI, tập trung vào an ninh mạng và phát triển kỹ năng cho phụ nữ, nhằm thúc đẩy kinh tế và công nghệ trong bối cảnh dân số già và thiếu nhân lực.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-16/microsoft-s-japan-chief-sees-country-accelerating-its-use-of-ai

- Các công ty công nghệ lớn như Google, Microsoft, Amazon đã thâu tóm các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu như DeepMind, OpenAI, Anthropic với giá hàng tỷ USD.
- FTC đang điều tra thỏa thuận 650 triệu USD giữa Microsoft và Inflection AI, nghi ngờ đây là cách lách luật chống độc quyền.  
- Các gã khổng lồ công nghệ đã học cách ngăn chặn chu kỳ đổi mới bằng cách đầu tư vào các công ty khởi nghiệp, cho họ thông tin tình báo và ảnh hưởng đến định hướng của họ.
- Các công ty lớn có ít động lực đổi mới hơn vì sợ ảnh hưởng đến sản phẩm hiện tại. Kỹ sư tài năng thích cổ phần startup hơn. 
- Các gã khổng lồ tận dụng dữ liệu, mạng lưới, chính trị để tạo lợi thế. Nếu không điều hướng được startup, họ mua lại luôn.  
- Các quỹ đầu tư mạo hiểm cần startup bán cho Big Tech để có lợi nhuận khủng, nên ủng hộ Big Tech.
- Việc thâu tóm có thể vô hại ngắn hạn, nhưng làm suy yếu tiến bộ công nghệ dài hạn. AI có thể chỉ trở thành công cụ tự động hóa công cụ tìm kiếm.

📌 Chính phủ cần mở rộng luật chống cạnh tranh, trừng phạt các công ty lớn phân biệt đối xử với đối thủ cạnh tranh tiềm năng trong việc tiếp cận dữ liệu/mạng lưới, không tạo quy định có lợi cho các công ty hiện tại, và sẵn sàng thách thức mọi vụ sáp nhập giữa các gã khổng lồ công nghệ với các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ đột phá như AI và thực tế ảo.

https://www.nytimes.com/2024/06/13/opinion/big-tech-ftc-ai.html

- Tính đến tháng 6/2023, ChatGPT chiếm 60% lượng truy cập web hàng tháng của 50 sản phẩm web AI tạo sinh được sử dụng nhiều nhất. Không có công cụ AI trả phí nào khác có thị phần trên 5,2%.

- Doanh thu của OpenAI đạt 2 tỷ USD năm 2023 và dự kiến tăng 70% lên 3,4 tỷ USD vào cuối năm 2024. Giá trị thị trường của OpenAI tăng từ vài tỷ USD tháng 10/2022 lên 86 tỷ USD tháng 1/2024.  

- Microsoft chi 14 tỷ USD cho chi phí vốn và thuê trong 3 tháng đầu năm, phần lớn cho các trung tâm dữ liệu toàn cầu. Hơn 1/5 mức tăng trưởng 31% của Azure trong quý I/2024 đến từ AI tạo sinh.

- Apple đã hợp tác với OpenAI để tích hợp ChatGPT vào thiết bị, nhưng ban đầu không mang lại doanh thu đáng kể cho cả hai bên. 

- Cổ phiếu Nvidia tăng 770% từ tháng 11/2022, vượt xa mức tăng 93% của Microsoft và 48% của Apple. Phần lớn doanh thu 26 tỷ USD của Nvidia trong quý kết thúc tháng 4 đến từ bán chip GPU để huấn luyện và vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn.

📌 Nvidia có tiềm năng dẫn đầu thị trường AI tạo sinh nhờ doanh thu khổng lồ từ chip GPU, tốc độ đổi mới nhanh và CEO tài ba Jensen Huang. Microsoft, OpenAI, Apple đang vừa hợp tác vừa cạnh tranh gay gắt nhưng khó có thể vượt qua Nvidia trong tương lai gần.

https://www.forbes.com/sites/petercohan/2024/06/13/why-microsoft-openai-and-apple-will-not-dominate-generative-ai/

- Tốc độ phổ biến của AI tạo sinh rất nhanh chóng, với 23% người trưởng thành Mỹ đã sử dụng ChatGPT chỉ sau 15 tháng ra mắt.
- Các nền tảng kỹ thuật số toàn cầu khổng lồ có thể cung cấp công nghệ AI tạo sinh gần như ngay lập tức ở quy mô lớn. Apple vừa tuyên bố triển khai "Apple Intelligence" tới hơn 2 tỷ người dùng thiết bị.
- 7 công ty công nghệ hàng đầu của Mỹ như Microsoft, Nvidia, Apple, Alphabet và Amazon chiếm khoảng 50% giá trị thị trường 30 nghìn tỷ USD của 960 công ty công nghệ niêm yết lớn nhất thế giới.
- Các công ty đang tìm cách sử dụng AI để làm mọi thứ hiệu quả hơn và làm những gì trước đây không thể. Nhiều startup cũng đang khám phá khả năng sử dụng AI để phát minh ra mô hình kinh doanh hoàn toàn mới.
- Rào cản chính trong việc sử dụng AI vẫn là sự kháng cự của tổ chức, đặc biệt trong lĩnh vực quốc phòng và y tế. Có thể mất 5-10 năm để tận dụng tối đa các mô hình AI hiện có.
- Các công ty đầu tư tư nhân có thể mua lại công ty thứ 4 trong một ngành, triển khai AI và biến họ thành số 1, thay thế xu hướng sa thải nhân viên và gia công sang Trung Quốc trước đây.

📌 AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng và có thể trở thành xu hướng gia công phần mềm mới. Các công ty công nghệ hàng đầu đang dẫn đầu cuộc đua AI, nhưng việc áp dụng rộng rãi vẫn gặp nhiều rào cản về mặt tổ chức. Tuy nhiên, AI hứa hẹn sẽ mang lại những mô hình kinh doanh đột phá trong tương lai gần.

https://www.ft.com/content/48264740-82ba-44c8-affa-7838f3d6bcaf

#FT

- Các chuyên gia ước tính khoảng cách về mô hình AI giữa Trung Quốc và Mỹ đã thu hẹp xuống còn 1 năm hoặc ít hơn. 5 mô hình của Trung Quốc nằm trong top 20 thế giới.

- Công ty nghiên cứu thị trường Askci dự báo doanh thu từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Trung Quốc sẽ đạt 22 tỷ nhân dân tệ (3 tỷ USD) trong năm nay, tăng từ 15 tỷ nhân dân tệ năm 2023. Đến năm 2028, con số này có thể tăng gấp 5 lần.

- Trung Quốc hiện có hơn 100 mô hình AI với hơn 1 tỷ tham số, tương đương về độ phức tạp với một số phiên bản của các mô hình Llama phổ biến do Meta phát triển.

- Các công ty Trung Quốc đang cạnh tranh gay gắt về giá thay vì công nghệ. High-Flyer cắt giảm giá xuống 1% so với giá của OpenAI. ByteDance, Alibaba, Baidu và Tencent cũng đưa ra mức giảm giá sâu hoặc miễn phí cho các mô hình của họ.

- Cuộc chiến giá cả có thể dẫn đến việc hợp nhất ngành công nghiệp AI Trung Quốc vào tay một số ít gã khổng lồ công nghệ. Các công ty nhỏ hứa hẹn có thể bị loại khỏi thị trường trong nước.

- Một số đối thủ trong nước có thể thử vận may ở thị trường quốc tế, nhưng nhiều công ty sẽ gặp khó khăn khi điều hướng thị trường công nghệ nước ngoài.

📌 Cuộc chiến giá gay gắt giữa hơn 100 mô hình AI đang đe dọa triển vọng đổi mới của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo Trung Quốc. Doanh thu thấp hơn đồng nghĩa với ít tiền hơn cho việc đào tạo thuật toán, dẫn đến khả năng hợp nhất thị trường vào tay các ông lớn công nghệ. Nhiều công ty nhỏ có thể phải rời bỏ sân chơi nội địa hoặc mạo hiểm ở thị trường quốc tế.

https://www.economist.com/business/2024/06/13/a-price-war-breaks-out-among-chinas-ai-model-builders

- Cổ phiếu Oracle tăng 9% vào thứ Tư, nâng vốn hóa thị trường thêm 30 tỷ USD, đạt 340 tỷ USD.
- Nhu cầu tăng vọt đối với dịch vụ cơ sở hạ tầng đám mây giá rẻ từ các ứng dụng AI thúc đẩy tăng trưởng.
- Oracle đang tăng cường đơn vị cơ sở hạ tầng đám mây, cạnh tranh với Google, Microsoft và Amazon.
- Cơ sở hạ tầng đám mây giá rẻ của Oracle thu hút các startup AI tạo sinh được tài trợ bởi quỹ đầu tư mạo hiểm, bao gồm cả xAI của Elon Musk.
- Oracle hợp tác với OpenAI và Google Cloud để mở rộng cơ sở hạ tầng đám mây cho khách hàng.
- Quan hệ đối tác cho phép OpenAI sử dụng nền tảng Azure của Microsoft trên cơ sở hạ tầng Oracle cho một số trường hợp sử dụng.
- Cổ phiếu Oracle giao dịch ở mức 19.59 lần so với ước tính thu nhập tương lai, thấp hơn Amazon (36.35), Microsoft (32.60) và Alphabet (21.85).
- Kết quả quý 4 của Oracle không đạt kỳ vọng do cạnh tranh từ các lựa chọn rẻ hơn đối với phần mềm cơ sở dữ liệu và hoạch định nguồn lực doanh nghiệp truyền thống.

📌 Oracle đạt được mức tăng trưởng ấn tượng 9% trong giá cổ phiếu nhờ nhu cầu tăng vọt đối với dịch vụ cơ sở hạ tầng đám mây giá rẻ từ các ứng dụng AI. Công ty đang tăng cường hợp tác với OpenAI, Google Cloud để mở rộng cơ sở hạ tầng, bất chấp kết quả kinh doanh quý 4 không đạt kỳ vọng do áp lực cạnh tranh.

https://finance.yahoo.com/news/oracle-gains-cloud-infrastructure-business-110134351.html

- Amazon đang gặp khó khăn trong việc tích hợp AI tạo sinh vào trợ lý ảo Alexa, bất chấp việc ra mắt phiên bản demo mới vào tháng 9/2023.
- Hơn chục cựu nhân viên tiết lộ các vấn đề về cấu trúc tổ chức và thách thức công nghệ đang làm chậm tiến độ nâng cấp Alexa.
- Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Alexa không đủ dữ liệu huấn luyện và phần cứng chuyên dụng để cạnh tranh với đối thủ như OpenAI.
- Amazon ưu tiên phát triển AI tạo sinh cho mảng điện toán đám mây AWS hơn là Alexa. Quan ngại về quyền riêng tư cũng hạn chế việc sử dụng mô hình Claude của Anthropic.
- Các miền chức năng khác nhau của Alexa (như Home, Music) gặp khó khăn khi phối hợp để tinh chỉnh LLM phù hợp cho từng lĩnh vực.
- Tương tự Amazon, Apple cũng đang nỗ lực tích hợp AI tạo sinh vào trợ lý ảo Siri sau khi bị tụt hậu.
- Thông báo nâng cấp Siri tại WWDC 2023 của Apple tạo thêm áp lực cho Amazon trong cuộc đua trợ lý ảo thế hệ mới.

📌 Mặc dù sở hữu cơ sở người dùng khổng lồ với hơn 500 triệu thiết bị Alexa, Amazon đang gặp nhiều khó khăn trong việc tích hợp AI tạo sinh do hạn chế về dữ liệu, phần cứng chuyên dụng và vấn đề tổ chức nội bộ. Áp lực cạnh tranh từ các đối thủ như OpenAI và Apple khiến tương lai của Alexa trở nên bấp bênh hơn bao giờ hết.

https://fortune.com/2024/06/12/amazon-insiders-why-new-alexa-llm-generative-ai-conversational-chatbot-missing-in-action/

- Apple không trả tiền cho OpenAI để tích hợp ChatGPT vào iPhone, iPad và Mac
- Apple tin rằng việc đưa thương hiệu và công nghệ của OpenAI đến hàng trăm triệu thiết bị của họ có giá trị tương đương hoặc lớn hơn các khoản thanh toán tiền tệ
- Thỏa thuận bao gồm tích hợp ChatGPT vào trợ lý ảo Siri và các công cụ viết mới của Apple
- Đây là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn của Apple về AI, với các tính năng AI được phát triển nội bộ mang thương hiệu "Apple Intelligence"
- Thỏa thuận có thể trở nên tốn kém cho OpenAI do chi phí sử dụng hệ thống điện toán đám mây Azure của Microsoft để lưu trữ ChatGPT
- ChatGPT sẽ được cung cấp miễn phí trên các sản phẩm của Apple, nhưng OpenAI và Apple vẫn có thể kiếm tiền bằng cách chuyển đổi người dùng miễn phí sang tài khoản trả phí
- Thỏa thuận của Apple với OpenAI không độc quyền và Apple đang thảo luận về việc cung cấp chatbot Gemini của Google như một tùy chọn bổ sung
- Apple cũng đã đàm phán với Anthropic như một đối tác chatbot tiềm năng
- Apple muốn kiếm tiền từ AI bằng cách chia sẻ doanh thu với các đối tác AI trên nền tảng của mình
- Các dịch vụ AI của chính Apple sẽ không tốn kém vì hầu hết được xử lý trên chính thiết bị
- Apple đang gặp thách thức trong việc mở rộng các dịch vụ AI sang Trung Quốc do các dịch vụ như ChatGPT và Gemini bị cấm ở đó

📌 Apple không trả tiền cho OpenAI để tích hợp ChatGPT, thay vào đó, họ tin rằng việc đưa công nghệ này đến hàng trăm triệu thiết bị là đủ giá trị. Thỏa thuận này là một phần trong nỗ lực AI rộng lớn hơn của Apple với "Apple Intelligence". Mặc dù có thể tốn kém cho OpenAI, cả hai công ty đều có thể hưởng lợi từ việc chuyển đổi người dùng miễn phí sang trả phí. Apple cũng đang tìm cách hợp tác với Google và Anthropic, đồng thời tìm cách kiếm tiền từ chia sẻ doanh thu AI.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-12/apple-to-pay-openai-for-chatgpt-through-distribution-not-cash

- Microsoft đã đặt cược tương lai vào tiềm năng của AI khi hợp tác với OpenAI, tạo ra ChatGPT. Tuy nhiên, CEO Satya Nadella không chỉ dựa vào OpenAI mà còn tích cực tìm kiếm đối tác và đầu tư vào nhiều startup AI trên toàn cầu.

- Nadella tuyển dụng Mustafa Suleyman, đồng sáng lập DeepMind và Inflection AI, để lãnh đạo nỗ lực AI của Microsoft, tạo ra đội ngũ cạnh tranh nội bộ với OpenAI của Sam Altman. 

- Microsoft đã đầu tư 1,5 tỷ USD vào công ty AI G42 của Abu Dhabi vào tháng 4/2023. Họ cũng cung cấp quyền truy cập miễn phí vào cụm máy tính cho các startup giai đoạn đầu để giành lòng trung thành của họ.

- Nadella đã tích hợp công nghệ của OpenAI vào toàn bộ dòng sản phẩm của Microsoft, tạo ra các trợ lý AI gọi là Copilots trong Word, Excel, PowerPoint. Tuy nhiên, việc tập trung nguồn lực vào AI đã ảnh hưởng đến ngân sách của nhiều bộ phận khác.

- Các cơ quan quản lý đang điều tra mối quan hệ giữa Microsoft và OpenAI, cũng như thỏa thuận của Microsoft với Inflection, lo ngại họ có thể kiểm soát quá nhiều thị trường AI mới nổi.

- Nadella đã liên tục tái tạo Microsoft, chọn đối tác mới và điều chỉnh lại công ty công nghệ trong 10 năm qua. Phương pháp tiếp cận AI của ông thể hiện điều này, giúp Microsoft vượt qua Google trong việc phát hành chatbot AI.

📌 Microsoft đang tích cực xây dựng đế chế AI thông qua hợp tác với OpenAI, đầu tư 1,5 tỷ USD vào G42, thành lập đội ngũ AI nội bộ cạnh tranh do Mustafa Suleyman dẫn đầu. Tuy nhiên, họ cũng đối mặt với sự điều tra của cơ quan quản lý và cạnh tranh gay gắt từ Google, Meta, Amazon trong cuộc đua giành vị trí dẫn đầu về AI.

Citations:
[1] https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/131695/8aa86782-c204-47cf-b35b-2d0d21f27b21/paste.txt

https://www.wsj.com/tech/ai/microsoft-nadella-openai-inflection-9727e77a

#WSJ

- Năm 2023, các doanh nghiệp toàn cầu đã chi khoảng 15 tỷ USD cho các giải pháp gen AI, chiếm 2% thị trường phần mềm doanh nghiệp. Tốc độ áp dụng công nghệ này nhanh hơn nhiều so với sự chuyển dịch sang mô hình SaaS trước đây.

- Dự báo đến năm 2027, chi tiêu cho gen AI có thể đạt 175-250 tỷ USD, đóng góp thêm 2-6 điểm phần trăm tăng trưởng cho ngành phần mềm. Tuy nhiên, tác động gây xáo trộn lâu dài nhất sẽ là sự gia tăng đáng kể việc khách hàng chuyển đổi nhà cung cấp, có thể tăng gấp đôi.

- Gen AI sẽ làm giảm đáng kể chi phí chuyển đổi hệ thống, tích hợp dữ liệu, đào tạo người dùng, tạo cơ hội cho các công ty khởi nghiệp mới xói mòn lợi thế của đối thủ đã thành lập. Tổng tỷ lệ rời bỏ (churn rate) có thể tăng 1-3 điểm % khi doanh nghiệp chuyển từ mua sang tự xây dựng giải pháp.

- Các danh mục phần mềm chịu tác động khác nhau. Dịch vụ khách hàng có thể bị gián đoạn mạnh do tự động hóa. Phần mềm chuyên dụng như sáng tạo nội dung sẽ mở rộng đối tượng bán chuyên. CRM, ERM có cơ hội tạo giá trị nhờ tự động hóa quy trình và tận dụng dữ liệu độc quyền.

- Các nhà lãnh đạo cần hành động nhanh chóng, phân bổ lại nguồn lực cho gen AI, tái tưởng tượng danh mục sản phẩm, điều chỉnh giá và đóng gói, tận dụng dữ liệu để tạo sự khác biệt. Họ cũng cần đánh giá lại ý nghĩa của từng danh mục phần mềm.

- Gen AI sẽ mở rộng đáng kể cơ sở người dùng tiềm năng. Tới 15-30% hoạt động lao động tri thức trong mỗi bộ phận doanh nghiệp có thể bị ảnh hưởng bởi tự động hóa. Các vai trò hành chính, hỗ trợ văn phòng, dịch vụ khách hàng sẽ chịu tác động không cân xứng.

- Sự phát triển của "lập trình viên nhân dân" (citizen developers) nhờ gen AI có thể thúc đẩy xu hướng doanh nghiệp tự xây dựng phần mềm. Tuy nhiên, môi trường đạt tiêu chuẩn doanh nghiệp vẫn cần vài năm nữa mới sẵn sàng.

- Tác động của gen AI sẽ dẫn đến sự gián đoạn và tái định hình các danh mục phần mềm như chúng ta biết ngày nay. Mỗi danh mục sẽ được tưởng tượng lại theo cách nào đó, từ dịch vụ khách hàng, sáng tạo nội dung, tự động hóa doanh nghiệp, CRM, ERM đến trí tuệ kinh doanh.

📌 AI tạo sinh đang mang đến cơ hội tăng trưởng khổng lồ nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức cho ngành công nghiệp phần mềm trị giá 300 tỷ USD. Với tốc độ áp dụng chóng mặt, công nghệ này sẽ dẫn đến sự dịch chuyển lớn về phân khúc người dùng, nhóm giá trị và động lực cạnh tranh, buộc các nhà lãnh đạo phải nhanh chóng thích ứng. Những doanh nghiệp tiên phong nắm bắt xu hướng và linh hoạt đổi mới sẽ có lợi thế trong cuộc đua AI tạo sinh đầy biến động sắp tới.

https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/navigating-the-generative-ai-disruption-in-software

#McKinsey

- Apple công bố tích hợp ChatGPT của OpenAI vào iPhone, iPad và Mac từ cuối năm nay, cho phép người dùng truy vấn thông tin cần "bối cảnh thế giới".
- Động thái này cho thấy Apple đang tụt hậu về AI tiên tiến và cần hợp tác với bên ngoài để bổ sung tính năng.
- Tuy nhiên, Tim Cook mới là người nắm quyền lực nhất trong lĩnh vực AI vì ông kiểm soát thiết bị AI phổ biến nhất - iPhone.
- Apple phân biệt rõ "AI" của mình (Apple Intelligence) với AI hiện có. Apple Intelligence hoạt động trên thiết bị, an toàn và nhanh hơn so với truy vấn gửi lên cloud.
- Apple miễn cưỡng hợp tác với OpenAI, nhưng sẽ cảnh báo người dùng mỗi khi gửi thông tin đến máy chủ của OpenAI. OpenAI cũng không thu được khách hàng hay dữ liệu mới.
- Apple đang tìm kiếm hợp tác với các công ty khác ngoài OpenAI, ví dụ như Google với chatbot Gemini.
- Các nhà đầu tư cần hiểu rằng Tim Cook là người quyết định công ty nào được tiếp cận hơn 2 tỷ thiết bị Apple đang hoạt động.
- Apple không thích thừa nhận cần sự giúp đỡ từ bên ngoài, nhưng sẽ chấp nhận khi cần thiết. Tuy nhiên, Apple sẽ muốn loại bỏ sự phụ thuộc vào OpenAI càng sớm càng tốt.

📌 Apple tạm thời hợp tác với OpenAI để tích hợp ChatGPT vào iPhone, iPad và Mac, nhưng Tim Cook mới là người nắm quyền kiểm soát tương lai AI trên hơn 2 tỷ thiết bị Apple. Công ty sẽ nỗ lực phát triển AI của riêng mình để thay thế OpenAI trong tương lai gần.

https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-06-10/tim-cook-controls-the-apple-iphone-so-he-s-the-new-ai-kingmaker

- Năm 2017, Trung Quốc công bố kế hoạch đầy tham vọng trở thành cường quốc AI toàn cầu vào năm 2030. Tuy nhiên, sự ra mắt của ChatGPT năm 2022 đã làm đảo lộn kế hoạch này.

- Trung Quốc không tập trung vào đổi mới công nghệ AI mà tìm cách áp dụng AI vào các mục tiêu chính trị xã hội của mình. Ví dụ như chatbot "Xue Xi" được thiết kế để truyền bá tư tưởng của Chủ tịch Tập Cận Bình.

- "Xue Xi" sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để thảo luận về quản trị, chủ nghĩa xã hội và sự phục hưng dân tộc. Nó là một phần của chiến lược rộng lớn hơn nhằm thúc đẩy lòng trung thành tư tưởng.

- Các tập đoàn công nghệ Trung Quốc như Baidu và Alibaba tập trung vào các mô hình AI phục vụ các mục đích cụ thể của nhà nước như tăng cường giám sát, nâng cao hiệu quả công nghiệp và củng cố giáo dục tư tưởng.

- Trung Quốc xem AI là động lực để phục hồi kinh tế. Khuôn khổ pháp lý về AI của Trung Quốc nhằm thúc đẩy đổi mới trong giới hạn kiểm soát, đồng thời ngăn AI làm gián đoạn tường thuật của Đảng.

- Chiến lược AI của Trung Quốc có thể tác động đáng kể đến cục diện địa chính trị toàn cầu. Trung Quốc có thể xuất khẩu các hệ thống AI được kiểm soát sang các chế độ tương tự khác, từ đó lan tỏa mô hình quản trị và ảnh hưởng của mình.

- Sức mạnh của AI không nằm ở tính mới của công nghệ mà ở việc triển khai chiến lược. Cách tiếp cận của Trung Quốc cho thấy công nghệ không cần phải đột phá mà chỉ cần được sử dụng hiệu quả để thay đổi cán cân quyền lực.

📌 Hành trình AI của Trung Quốc minh chứng rằng sức mạnh chuyển đổi trong công nghệ không chỉ nằm ở đổi mới tiên phong mà còn ở việc tận dụng những gì đã biết để đạt được mục tiêu chiến lược. Bằng cách điều chỉnh AI cho phù hợp với bối cảnh chính trị xã hội độc đáo của mình, Trung Quốc đang tạo ra một mô hình công nghệ có thể định hình lại động lực quyền lực toàn cầu thông qua việc sử dụng có tính toán và chiến lược các công cụ hiện có.

https://thediplomat.com/2024/06/chinas-ai-gambit-old-tricks-for-a-new-game/

- G42, một công ty được thành lập 6 năm trước tại UAE, đang trở thành trung tâm của tham vọng biến UAE thành cường quốc AI.
- Thay vì tạo ra các mô hình ngôn ngữ lớn riêng, G42 muốn đạt được mục tiêu bằng cách phát triển cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế AI và các ứng dụng thực tế của công nghệ này trong các ngành như chăm sóc sức khỏe và năng lượng.
- G42 đã ký kết thỏa thuận với OpenAI, Cerebras để xây dựng siêu máy tính mới, và đang xây dựng các trung tâm dữ liệu để đáp ứng khối lượng công việc điện toán đám mây khổng lồ. 
- Công ty cũng hợp tác với AstraZeneca để sản xuất "dược phẩm sáng tạo" tại UAE, và với đội đua Mercedes Formula One.
- Thông qua các quỹ đầu tư được đồng sáng lập với Mubadala và ADQ, G42 đang đặt cược hàng tỷ đô la vào các startup trên toàn thế giới.
- Tháng 4/2024, Microsoft đã đầu tư 1,5 tỷ USD vào G42.
- G42 đặc biệt quan tâm đến các dự án kỹ thuật số ở những nơi mà UAE coi là hữu ích về mặt chiến lược như Kazakhstan, Angola, Gambia, Kenya, Senegal và Zambia.
- Tuy nhiên, các chuyên gia an ninh ở Washington lo ngại về mối quan hệ thân thiết của UAE với Trung Quốc. Microsoft yêu cầu G42 cắt đứt quan hệ với các nhà sản xuất phần cứng Trung Quốc gây tranh cãi như Huawei.
- G42 cũng đang đối mặt với sự cạnh tranh trong nước từ AI71 và các công ty nước ngoài như Equinix. Ả Rập Saudi cũng đang xây dựng siêu máy tính mạnh nhất Trung Đông và hợp tác với IBM để phát triển AI tiếng Ả Rập.
- Hiện tại, chưa ai, kể cả Microsoft hay OpenAI, tìm ra cách kiếm lợi nhuận từ AI tạo sinh. Chỉ khoảng 15% doanh nghiệp được khảo sát gần đây bởi McKinsey báo cáo tác động đáng kể đến thu nhập của họ.

📌 G42 đang nỗ lực để biến UAE thành cường quốc AI thông qua việc phát triển cơ sở hạ tầng và ứng dụng thực tế, bất chấp những thách thức về cạnh tranh, an ninh và lợi nhuận. Với sự hậu thuẫn của chính phủ và các thỏa thuận với các đối tác công nghệ hàng đầu, G42 đang tham vọng mở rộng ảnh hưởng của mình ra toàn cầu, đặc biệt là ở châu Phi.

https://www.economist.com/business/2024/06/06/g42-an-emirati-ai-hopeful-has-big-plans

- ByteDance, công ty mẹ của TikTok, dự định đầu tư khoảng 10 tỷ Ringgit Malaysia (2.17 tỷ USD) vào trí tuệ nhân tạo (AI) và biến Malaysia thành trung tâm AI khu vực.
- Thông tin này được Bộ trưởng Bộ Đầu tư, Thương mại và Công nghiệp Malaysia Tengku Datuk Seri Zafrul Abdul Aziz chia sẻ sau cuộc gặp với Phó Chủ tịch TikTok Helena Lersch tại Singapore.
- Khoản đầu tư bổ sung từ ByteDance sẽ giúp Malaysia đạt mục tiêu phát triển nền kinh tế số lên 22.6% GDP vào năm 2025.
- TikTok, thông qua ByteDance System Sdn Bhd, đã xây dựng một trung tâm dữ liệu tại Sedenak Tech Park ở Kulai, Johor.
- Xét đến nhu cầu tương lai, công ty cũng có kế hoạch mở rộng cơ sở trung tâm dữ liệu với khoản đầu tư bổ sung 1.5 tỷ Ringgit (325 triệu USD).

📌 ByteDance đầu tư 10 tỷ Ringgit vào AI tại Malaysia, mở rộng trung tâm dữ liệu với 1.5 tỷ Ringgit, nhằm biến quốc gia này thành trung tâm AI khu vực, góp phần đưa tỷ trọng kinh tế số lên 22.6% GDP vào 2025.

https://www.thestar.com.my/business/business-news/2024/06/07/bytedance-plans-rm10bil-investment-in-ai-to-make-malaysia-regional-hub

- Trước đây, Apple từng thận trọng với AI tổng quát. Giờ đây, họ buộc phải chấp nhận rủi ro để bắt kịp các đối thủ như Microsoft, Google trong cuộc đua AI.

- Tại WWDC sắp tới, Apple sẽ công bố các nâng cấp AI tạo sinh cho phần mềm, bao gồm Siri, hỗ trợ soạn tin nhắn, chỉnh sửa ảnh, tóm tắt văn bản. 

- Apple cũng đang đàm phán hợp tác với OpenAI, Google, Cohere. Họ cân nhắc cho phép người dùng chọn nhà cung cấp AI bên thứ ba thay thế/hỗ trợ Siri.

- Sự thận trọng, bí mật đặc trưng và việc tích hợp phần cứng-phần mềm hoàn hảo đã cản trở nỗ lực AI ban đầu của Apple. 

- Khi Siri ra mắt năm 2011, Apple đi trước các đối thủ. Nhưng sau đó họ tụt lại. Năm 2018, Apple thuê John Giannandrea từ Google để dẫn dắt chiến lược AI.

- Nhóm AI mới của Giannandrea gặp khó khăn hòa nhập và hợp tác với các bộ phận khác của Apple do khác biệt về văn hóa làm việc, thời hạn.

- Sự ra mắt của ChatGPT cuối 2022 đã thay đổi tất cả. Craig Federighi, Giám đốc phần mềm của Apple đã trở thành người ủng hộ AI tạo sinh.

- Apple đang đẩy mạnh nỗ lực xây dựng AI tạo sinh nội bộ. Một số tính năng sẽ được cung cấp bởi mô hình AI của chính Apple.

- Giannandrea và Federighi đã gặp Sam Altman, CEO của OpenAI để thảo luận hợp tác.

📌 Apple đang nỗ lực bắt kịp các đối thủ trong cuộc đua AI tạo sinh. Tại WWDC sắp tới, họ sẽ công bố nhiều nâng cấp AI cho các sản phẩm phần mềm, đặc biệt là trợ lý ảo Siri. Apple cũng đang xem xét hợp tác với các công ty AI hàng đầu như OpenAI. Sự ra mắt của ChatGPT đã buộc Apple phải thay đổi chiến lược và đẩy mạnh đầu tư vào AI.

Citations:
https://www.wsj.com/tech/ai/apple-ai-siri-development-behind-9ea65ee8

   - Cisco công bố quỹ đầu tư AI trị giá 1 tỷ USD, đã bắt đầu đầu tư với 200 triệu USD vào các startup AI như Mistral AI, Scale AI và Cohere.
   - Tại sự kiện 'Cisco Live', CEO Chuck Robbins nhấn mạnh quỹ đầu tư này sẽ giúp phát triển sản phẩm của các startup nhằm mang lại lợi ích cho khách hàng.
   - Cisco đã thực hiện hơn 20 thương vụ mua lại liên quan đến AI, bao gồm các công ty an ninh mạng như Armorblox, Isovalent và Splunk với giá 28 tỷ USD.
   - Chiến lược AI của Cisco nhằm kết nối và bảo vệ trong kỷ nguyên AI, tương tự như các công ty công nghệ lớn khác như Google, Amazon và Microsoft.
   - Cisco đã sử dụng các mô hình AI từ các công ty đã mua lại và đối tác trong các sản phẩm của mình, bao gồm hệ thống bảo mật HyperShield.
   - HyperShield sử dụng AI tạo sinh để phản ứng với các mối đe dọa trên phần cứng mạng, phát triển dựa trên tiêu chuẩn nguồn mở eBPF.
   - Cisco cũng ra mắt sản phẩm mới Cisco ThousandEyes, một bảng điều khiển AI cho hoạt động IT, và các tính năng mới cho dịch vụ bảo mật đám mây và tường lửa.
   - Gần đây, Cisco gặp phải một số vấn đề như việc một cư dân Florida bị kết án vì bán thiết bị Cisco giả cho quân đội Mỹ, phát hiện lỗ hổng nghiêm trọng trong Firepower Management Centre và lỗi trong sản phẩm Emergency Responder.

📌 Cisco công bố quỹ đầu tư AI trị giá 1 tỷ USD, đã đầu tư 200 triệu USD vào các startup AI. Chiến lược AI của Cisco nhằm kết nối và bảo vệ trong kỷ nguyên AI, với các sản phẩm như HyperShield và Cisco ThousandEyes. Gần đây, Cisco gặp một số vấn đề về bảo mật và sản phẩm.

https://techmonitor.ai/technology/ai-and-automation/cisco-ai-invest-fund

- Theo khảo sát của McKinsey với 1.363 người tham gia, 72% cho biết tổ chức của họ đã áp dụng AI ở ít nhất một chức năng kinh doanh, tăng mạnh so với mức khoảng 50% của năm ngoái.

- 65% đang thường xuyên sử dụng AI tạo sinh, gấp đôi so với mức 33% của năm 2023. 

- Châu Á - Thái Bình Dương và Trung Quốc có mức tăng lớn nhất về áp dụng AI. Hầu hết các khu vực trên thế giới đều có hơn 2/3 số người được hỏi báo cáo tổ chức của họ đang sử dụng AI.

- Lĩnh vực dịch vụ chuyên nghiệp (nhân sự, pháp lý, tư vấn quản lý) có mức tăng lớn nhất về sử dụng AI. Trung bình mỗi tổ chức đang áp dụng AI tạo sinh ở 2 chức năng, phổ biến nhất là marketing, bán hàng và phát triển sản phẩm, dịch vụ.

- Các tổ chức đang tập trung hơn vào giảm thiểu rủi ro của AI như vấn đề ảo giác và vi phạm sở hữu trí tuệ. Lo ngại hàng đầu là xử lý sự thiếu chính xác của AI (tăng từ 56% lên 63%). Mối lo về việc AI thay thế lao động giảm từ 34% xuống 27%.

- Áp dụng AI đang giúp tăng doanh thu, đặc biệt trong quản lý chuỗi cung ứng và hàng tồn kho (tăng hơn 5%).

- Nhiều tổ chức không chỉ sử dụng giải pháp AI có sẵn mà còn tùy chỉnh hoặc phát triển mô hình độc quyền của riêng mình, đặc biệt trong các ngành có sự tương tác cao với công chúng.

- Việc sử dụng AI tạo sinh cả trong công việc và cuộc sống cá nhân tăng mạnh so với năm ngoái.

📌 Năm 2024 đánh dấu bước ngoặt quan trọng khi 72% doanh nghiệp toàn cầu đã áp dụng AI, tăng mạnh so với mức 50% của năm 2023. Việc sử dụng AI tạo sinh cũng tăng gấp đôi lên 65%. Châu Á và Trung Quốc đang dẫn đầu xu hướng này. Các tổ chức đang tập trung hơn vào việc giảm thiểu rủi ro và tùy chỉnh AI để đáp ứng nhu cầu riêng, qua đó thu được nhiều giá trị kinh doanh từ công nghệ đột phá này.

https://decrypt.co/233623/global-ai-adoption-hits-72-generative-ai-use-doubles-in-2024-report

- Anthropic có cấu trúc quản trị khác biệt với OpenAI nhằm đảm bảo phát triển AI an toàn, không chạy theo lợi nhuận. Kinh nghiệm làm việc tại OpenAI trước đây khiến các nhà sáng lập Anthropic muốn làm khác đi.

- Anthropic là một công ty lợi ích công cộng (PBC), nghĩa là ngoài nghĩa vụ gia tăng lợi nhuận cho cổ đông, ban giám đốc còn có nhiệm vụ theo đuổi sứ mệnh riêng là phát triển "AI chuyển đổi giúp con người và xã hội phát triển". Điều này giúp ban giám đốc có cơ sở pháp lý để ưu tiên tính an toàn hơn lợi nhuận.

- Anthropic thành lập Quỹ Lợi ích Dài hạn (LTBT) gồm 5 thành viên có chuyên môn về an toàn AI, an ninh quốc gia và doanh nghiệp xã hội. LTBT sẽ dần có quyền bầu đa số thành viên hội đồng quản trị của Anthropic (1/5 vào tháng 7/2023, 2/5 vào tháng 11/2023 và 3/5 trong tương lai).

- LTBT nhận được thông báo trước về các hành động có thể thay đổi đáng kể công ty. LTBT phải sử dụng quyền lực để đảm bảo Anthropic cân bằng hợp lý giữa lợi ích tài chính của cổ đông với lợi ích của những người chịu ảnh hưởng bởi hoạt động của công ty và mục đích lợi ích công cộng.

- Cổ đông sở hữu cổ phiếu có quyền biểu quyết có thể bỏ phiếu đa số để viết lại các quy tắc của LTBT. Tuy nhiên, Amazon và Google không sở hữu cổ phần có quyền biểu quyết trong Anthropic nên không thể làm điều này.

- Anthropic có thể phải đối mặt với sự đánh đổi khó khăn giữa sụp đổ hoàn toàn và thỏa hiệp một phần để gọi vốn từ các công ty công nghệ lớn trong tương lai nhằm theo kịp các đối thủ.

- Cấu trúc quản trị của Anthropic tốt hơn OpenAI nhưng vẫn chưa đủ để đảm bảo phát triển AGI an toàn. Nhiệm vụ thực sự thuộc về chính phủ, những người phải đưa ra các quy định ràng buộc.

📌 Anthropic đã thiết kế một cấu trúc quản trị độc đáo với tư cách công ty lợi ích công cộng và thành lập Quỹ Lợi ích Dài hạn (LTBT) để đảm bảo cân bằng giữa lợi nhuận và sứ mệnh phát triển AI an toàn vì lợi ích xã hội. Tuy nhiên, cấu trúc này vẫn chưa hoàn hảo và có thể phải đối mặt với những đánh đổi khó khăn trong tương lai khi cần huy động thêm vốn để theo kịp các đối thủ. Để thực sự đảm bảo phát triển AI an toàn, cần có sự tham gia điều tiết chặt chẽ của chính phủ thông qua các quy định ràng buộc.

Citations:
https://time.com/6983420/anthropic-structure-openai-incentives/

#TIME

- Alibaba mở rộng các khu vực có sẵn sản phẩm điện toán đám mây tới Mexico lần đầu tiên và sẽ xây dựng các trung tâm dữ liệu mới tại các thị trường quan trọng như Malaysia và Hàn Quốc.
- Động thái này diễn ra sau thời gian đầy biến động của Alibaba Cloud, khi bộ phận này hủy kế hoạch IPO và trải qua sự thay đổi lãnh đạo.
- Để thúc đẩy lại đà tăng trưởng, Alibaba đang đặt cược vào việc thu hút thêm khách hàng và các sản phẩm AI của mình.
- Alibaba Cloud bắt đầu mở rộng ra quốc tế từ năm 2015 với kết quả khá hỗn hợp. Amazon, Microsoft và Google chiếm khoảng 67% thị phần điện toán đám mây toàn cầu, trong khi Alibaba chỉ chiếm gần 5%.
- Tuy nhiên, tại Trung Quốc, Alibaba chiếm 39% thị phần và là một trong những công ty hàng đầu ở châu Á.
- Tăng trưởng của Alibaba Cloud đã chậm lại đáng kể trong các quý gần đây. Ban lãnh đạo cho biết bộ phận này sẽ trở lại "tăng trưởng hai con số" trong nửa cuối năm tài chính hiện tại.
- Alibaba đã mở rộng quan hệ đối tác với LVMH, tập đoàn xa xỉ của Pháp đã bắt đầu sử dụng các công cụ AI của Alibaba tại Trung Quốc.
- Alibaba ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Tongyi Qianwen vào năm 2023 và gần đây tung ra phiên bản tiên tiến hơn, nhằm theo kịp các đối thủ Trung Quốc như Baidu, Tencent và các gã khổng lồ công nghệ Mỹ.

📌 Alibaba đang tập trung vào AI và mở rộng điện toán đám mây toàn cầu để thúc đẩy tăng trưởng, cạnh tranh với các đối thủ Mỹ và Trung Quốc. Mặc dù thị phần toàn cầu còn khiêm tốn, Alibaba đang thống trị thị trường Trung Quốc với 39% và kỳ vọng sẽ trở lại tăng trưởng hai con số trong nửa cuối năm tài chính nhờ vào các sản phẩm AI tiên tiến.

https://www.cnbc.com/2024/05/23/alibaba-bets-on-ai-to-fuel-cloud-growth-as-it-expands-globally.html

- Meta và xAI của Elon Musk đang cạnh tranh để hợp tác với Character.ai, một startup về chatbot sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để tạo ra các cuộc hội thoại theo phong cách của nhiều nhân vật và tính cách khác nhau.

- Các cuộc thảo luận tập trung vào việc các nhà nghiên cứu hàng đầu của họ hợp tác chặt chẽ trong các sáng kiến như đào tạo trước và phát triển mô hình. Tuy nhiên, chưa có thỏa thuận nào được ký kết.

- Các tập đoàn công nghệ lớn đang thận trọng trong việc thâu tóm các startup AI vì lo ngại về hành động pháp lý trên toàn cầu. Liên minh trị giá 13 tỷ USD giữa Microsoft và OpenAI đang bị các cơ quan cạnh tranh của Anh và Mỹ xem xét.

- Meta cũng đã liên hệ với các công ty AI khác về các mối quan hệ đối tác tiềm năng. Công ty đang tăng cường đầu tư vào AI và đặt mục tiêu trở thành "công ty AI hàng đầu thế giới".

- Adept, một startup về AI agent do các nhà phát triển AI từng làm việc tại OpenAI và Google điều hành, cũng đã đàm phán với Meta về việc bán hoặc hợp tác chiến lược.

- Các mô hình Llama của Meta là mã nguồn mở, trong khi OpenAI, Anthropic và Google phát triển các mô hình độc quyền "đóng". Các mô hình của Meta rẻ hơn cho doanh nghiệp và nhà phát triển.

- xAI của Musk đang tiến gần đến khoản gọi vốn 6 tỷ USD, với kỳ vọng sẽ giúp công ty bắt kịp OpenAI, Google và Meta. Ông muốn xây dựng "AI tìm kiếm sự thật tối đa".

- Noam Shazeer, người sáng lập Character.ai và cựu nhà nghiên cứu của Google, là một trong những tác giả của bài báo năm 2017 đề xuất mô hình transformer, nền tảng của các mô hình AI tốt nhất hiện nay. Ông tập trung vào việc xây dựng AGI.

📌Meta và xAI của Elon Musk đang ganh đua để hợp tác với Character.ai, một startup chatbot AI đầy tiềm năng. Mặc dù chưa đạt được thỏa thuận nào, nhưng điều này cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng của các gã khổng lồ công nghệ đối với các công ty AI hàng đầu, khi họ đẩy mạnh đầu tư vào lĩnh vực này với tham vọng dẫn đầu cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo.

https://www.ft.com/content/5cf24fdd-30ed-44ec-afe3-aefa6f4ad90e

#FT

- Tại VivaTech Paris, hàng trăm diễn giả thảo luận về tác động của AI tạo sinh (GenAI). Thách thức chính là đào tạo đủ nhân lực có kỹ năng mới cho cuộc cách mạng AI.
- KPMG đã đào tạo hơn 85.000 nhân viên về AI, đầu tư hàng tỷ USD hợp tác với Microsoft để trở thành đơn vị dẫn đầu giúp các công ty ứng dụng AI.
- Pháp công bố kế hoạch biến Paris thành "thủ đô AI", tổ chức hội nghị thượng đỉnh quốc tế năm 2025. Các công ty công nghệ Pháp như Mistral AI, Scaleway đang nỗ lực cạnh tranh với các đại gia công nghệ toàn cầu.  
- Châu Âu cần nhiều phần cứng và năng lực để thúc đẩy cách mạng AI. Nhiều công ty châu Âu đang sử dụng điện toán đám mây của Mỹ, gây lo ngại về chủ quyền dữ liệu.
- Pháp ngày càng cạnh tranh trong lĩnh vực AI, thu hút được nhiều nhân tài và khoản đầu tư lớn trở lại. Tuy nhiên, để cạnh tranh với Mỹ, châu Âu cần công nghệ và tài chính tương đương.
- Một số quốc gia đi trước trong việc sử dụng mô hình tạo sinh AI. Nga dùng video do Synthesia tạo ra ở Ukraine. Phát hiện nội dung do AI tạo ra là thách thức lớn cho hệ sinh thái AI.

📌 VivaTech 2024 cho thấy các công ty và quốc gia đang đẩy mạnh chuẩn bị cho cuộc cách mạng AI. Châu Âu cần đầu tư mạnh vào công nghệ, tài chính và nhân lực để bắt kịp Mỹ. Bảo vệ chủ quyền dữ liệu, phát hiện nội dung AI tạo sinh là những thách thức then chốt cần giải quyết để phát triển bền vững hệ sinh thái AI.

https://www.euronews.com/next/2024/05/24/vivatech-2024-how-ready-are-companies-and-countries-for-an-ai-revolution

- Israel nổi tiếng về an ninh mạng nhưng đang tụt hậu trong đầu tư AI, đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân lực trong lĩnh vực này.
- Tốc độ tăng trưởng nhanh chóng của AI tạo sinh trên toàn cầu tương phản với mức tăng trưởng vừa phải của Israel.
- Có khoảng 2.300 công ty AI đang hoạt động tại Israel, chiếm 1/4 lĩnh vực công nghệ cao trong nước, trong đó hơn 60% là các công ty phần mềm.
- Khoảng 50% các startup thành lập năm 2023 sử dụng công nghệ AI. Gần một nửa tổng đầu tư vào công nghệ cao của Israel năm 2023 là vào các công ty AI.
- Mức tăng đầu tư vào các startup dựa trên AI tạo sinh ở Israel thấp hơn đáng kể so với thế giới: tăng 85% từ 2020 đến 2023, so với mức tăng 900% ở Mỹ và 300% ở châu Âu.
- Người dân Israel tin rằng AI sẽ tác động tích cực đến giao thông và giáo dục, nhưng họ lo ngại đáng kể về tác động đến việc làm và mất việc.

📌 Mặc dù Israel xuất sắc trong an ninh mạng, quốc gia này đang tụt hậu trong đầu tư AI với mức tăng trưởng đầu tư vào AI tạo sinh chỉ 85% từ 2020-2023, thấp hơn nhiều so với mức 900% của Mỹ và 300% của châu Âu. Israel đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân lực trong lĩnh vực AI, và người dân lo ngại về tác động tiêu cực của AI đến việc làm.

https://www.jpost.com/science/article-801995

- Các trung tâm dữ liệu đã biến các công ty công nghệ lớn thành những người chi tiêu lớn, với sự đầu tư mạnh mẽ vào AI.
- Meta đã công bố một trung tâm dữ liệu mới trị giá 800 triệu USD ở Indiana vào đầu năm nay.
- Alphabet đang lên kế hoạch cho một dự án trị giá 3 tỷ USD để thiết lập một khuôn viên trung tâm dữ liệu ở Indiana và mở rộng công suất ở Virginia.
- Microsoft dự định tạo ra một "trung tâm AI" trị giá 3,3 tỷ USD ở Wisconsin.
- Các dự án quốc tế bao gồm kế hoạch trị giá hàng tỷ USD của Amazon ở Đức và Singapore.
- Từ cuối năm 2019 đến năm tài chính 2023, tổng tài sản cố định (PPE) tại Meta và Microsoft đã tăng hơn gấp đôi. Tại Amazon và Alphabet, con số này gần như tăng gấp đôi.
- Apple là một ngoại lệ, với PPE tăng chưa đến một phần ba từ năm 2019 đến 2023. Công ty này vẫn chưa chọn chiến lược AI tạo sinh của mình.
- Tiêu thụ điện năng cho các trung tâm dữ liệu ở Mỹ sẽ tăng hơn gấp đôi từ năm 2022 đến 2030, theo McKinsey.
- Alphabet đã gợi ý rằng tổng đầu tư hàng năm trong năm nay có thể gần 50 tỷ USD, tương tự như Microsoft. Điều này sẽ tăng khoảng 50% so với năm 2023.
- Amazon, sau khi cắt giảm chi tiêu năm ngoái, cho biết 14 tỷ USD trong chi tiêu vốn cho quý đầu tiên có thể là mức thấp cho cả năm, gợi ý rằng chi tiêu hàng năm có thể tăng ít nhất một phần mười.
- Lợi nhuận biên hiện tại vẫn đang giữ vững, với sự tăng trưởng lợi nhuận hàng năm được hỗ trợ bởi việc cắt giảm chi phí ở các lĩnh vực khác và kéo dài tuổi thọ dự kiến của thiết bị.
- Alphabet và Meta đã tăng tuổi thọ ước tính của máy chủ từ bốn lên năm và sáu năm tương ứng vào năm ngoái.
- Tuy nhiên, các công ty cần doanh thu từ dịch vụ AI, không phải tiết kiệm chi phí, để thúc đẩy sự bùng nổ của các trung tâm dữ liệu.

📌 Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư mạnh vào các trung tâm dữ liệu để hỗ trợ dịch vụ AI, với Meta, Alphabet, Microsoft và Amazon dẫn đầu. Chi tiêu vốn dự kiến sẽ tăng mạnh, với Alphabet và Microsoft dự kiến đầu tư gần 50 tỷ USD mỗi năm. Tuy nhiên, để duy trì lợi nhuận, các công ty cần doanh thu từ dịch vụ AI thay vì chỉ tiết kiệm chi phí.

https://www.ft.com/content/f8e4dac5-5869-4db9-b4ba-1398408e3962

#FT

- Các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây hàng đầu của Trung Quốc như Alibaba, Baidu, Tencent và ByteDance đang chạy đua để biến cơn sốt AI tạo sinh thành nguồn doanh thu thực sự, trong bối cảnh thị trường cạnh tranh gay gắt và tăng trưởng chậm lại.
- Trong quý 1/2024, doanh thu của Alibaba Cloud chỉ tăng 3% so với cùng kỳ năm ngoái, trong khi các đối thủ Mỹ như Microsoft, Google, Amazon đều ghi nhận mức tăng trưởng cao nhờ nhu cầu mạnh mẽ về AI.
- Trung Quốc hiện có hơn 100 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tự phát triển, mỗi mô hình có hơn 1 tỷ tham số. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng đóng góp của AI vào doanh thu của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây vẫn chưa đáng kể và việc kiếm tiền từ AI vẫn còn ở giai đoạn sớm.
- Alibaba Cloud vẫn dẫn đầu thị trường điện toán đám mây công cộng của Trung Quốc về doanh thu và thị phần, nhưng đang phải đối mặt với sự sụt giảm thị phần. Công ty đã cắt giảm giá tới 55% cho hơn 100 sản phẩm vào tháng 2 và đầu tư vào 5 kỳ lân AI hàng đầu của Trung Quốc.
- Baidu đang tích cực đầu tư vào AI tạo sinh, hợp tác với các nhà cung cấp phần mềm và thành lập cửa hàng ứng dụng AI để thu hẹp khoảng cách với các đối thủ. Doanh thu dịch vụ AI cloud của Baidu tăng 12% trong quý 1 nhờ thu phí từ việc huấn luyện mô hình trên nền tảng đám mây công cộng.
- ByteDance mới ra mắt các mô hình ngôn ngữ lớn Doubao cho khách hàng doanh nghiệp, cạnh tranh về giá với Baidu và Alibaba. Công ty tin rằng nhu cầu ngày càng tăng về AI đang tạo ra cơ hội để thu hút khách hàng chuyển đổi nhà cung cấp dịch vụ đám mây.
- Thị trường dịch vụ điện toán đám mây của Trung Quốc tăng trưởng 16% trong năm 2023 và dự kiến sẽ tăng 18% trong năm nay, theo Canalys. Tuy nhiên, các nhà cung cấp đám mây đang phải đối mặt với thách thức kép là duy trì tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận bền vững trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt.

📌 Mặc dù nhu cầu về AI tạo sinh đang gia tăng mạnh mẽ, các ông lớn điện toán đám mây Trung Quốc như Alibaba, Baidu, Tencent và ByteDance vẫn đang gặp khó khăn trong việc biến cơn sốt này thành nguồn doanh thu đáng kể. Trong quý 1/2024, doanh thu của Alibaba Cloud chỉ tăng 3% so với cùng kỳ năm ngoái, trong khi các đối thủ Mỹ như Microsoft, Google, Amazon đều ghi nhận mức tăng trưởng cao nhờ nhu cầu mạnh mẽ về AI. Doanh thu dịch vụ AI cloud của Baidu tăng 12% trong quý 1 nhờ thu phí từ việc huấn luyện mô hình trên nền tảng đám mây công cộng. Thị trường dịch vụ điện toán đám mây của Trung Quốc tăng trưởng 16% trong năm 2023 và dự kiến sẽ tăng 18% trong năm 2024.

Citations:
[1] https://asia.nikkei.com/Business/Business-Spotlight/China-s-cloud-service-providers-are-still-waiting-for-AI-to-make-it-rain

- **Khẩu hiệu mới của Google**: Tại sự kiện Google I/O, Google đã giới thiệu khẩu hiệu mới: "đánh cắp thông tin của thế giới và làm cho nó trở nên phổ biến và hữu ích". Khẩu hiệu này phản ánh cách Google sử dụng AI để thu thập và sử dụng thông tin từ các trang web khác.
  
- **Sự thay đổi trong quản lý**: Dưới sự lãnh đạo của CEO Sundar Pichai, Google đã thay đổi từ một công ty sáng tạo với những dự án lớn như loại bỏ cái chết, thành một công ty tập trung vào việc cắt giảm nhân sự để làm hài lòng Wall Street.

- **Sử dụng AI để thu thập thông tin**: Google đã xây dựng một cơ sở dữ liệu khổng lồ với hàng tỷ thông tin về con người, địa điểm và sự vật. Thông tin này được thu thập từ các trang web khác, mà không có sự đồng ý của họ.

- **Ảnh hưởng đến các trang web khác**: Các cập nhật tìm kiếm của Google đã làm giảm lượng truy cập của nhiều trang web, thậm chí có thể dẫn đến việc các trang web này bị loại khỏi các kết quả tìm kiếm nổi bật. Điều này cho phép Google sử dụng thông tin từ các trang web này để tạo ra các đoạn văn bản do AI viết.

- **Phản ứng của cộng đồng**: Mặc dù có nhiều chỉ trích về cách Google sử dụng thông tin, công ty vẫn tiếp tục với chiến lược của mình. Điều này cho thấy sức mạnh của Google trong thị trường tìm kiếm internet và khả năng sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để thu thập và sử dụng thông tin.

📌 Google đã thay đổi khẩu hiệu thành "đánh cắp thông tin của thế giới và làm cho nó trở nên phổ biến và hữu ích", sử dụng AI để thu thập thông tin từ các trang web khác. Dưới sự lãnh đạo của Sundar Pichai, Google tập trung vào cắt giảm nhân sự và sử dụng thông tin từ các trang web khác để tạo ra nội dung AI.

Citations:
[1] https://bgr.com/business/googles-new-motto-to-steal-the-worlds-information-and-make-it-universally-accessible-and-useful/

- Chúng ta đang sống trong kỷ nguyên mà việc xây dựng công nghệ trở nên dễ dàng nhưng việc xác định sản phẩm cần xây dựng lại khó khăn.

- Sự phát triển của các công cụ và nền tảng mã nguồn mở đã làm cho việc xây dựng các sản phẩm công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết.
- Tuy nhiên, việc xác định đúng sản phẩm để xây dựng lại là một thách thức lớn do sự đa dạng và phức tạp của nhu cầu thị trường.
- Các công ty công nghệ hiện nay phải đối mặt với việc lựa chọn giữa nhiều ý tưởng và xác định đâu là ý tưởng có tiềm năng thành công nhất.
- Một trong những yếu tố quan trọng là hiểu rõ nhu cầu của khách hàng và thị trường mục tiêu.
- Việc sử dụng dữ liệu và phân tích để đưa ra quyết định thông minh là cần thiết, nhưng không phải lúc nào cũng đủ để đảm bảo thành công.
- Sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành công nghệ đòi hỏi các công ty phải liên tục đổi mới và cải tiến sản phẩm của mình.
- Các công ty cần phải có một chiến lược rõ ràng và linh hoạt để thích ứng với những thay đổi nhanh chóng của thị trường.
- Việc xây dựng một đội ngũ phát triển mạnh mẽ và có khả năng sáng tạo là yếu tố then chốt để vượt qua những thách thức này.
- Ngoài ra, việc thử nghiệm và phản hồi từ người dùng cũng đóng vai trò quan trọng trong việc định hình sản phẩm cuối cùng.
- Các công ty cần phải cân nhắc kỹ lưỡng giữa việc đầu tư vào công nghệ mới và việc duy trì các sản phẩm hiện có.
- Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và học máy đã mở ra nhiều cơ hội mới, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức về mặt đạo đức và quản lý.
- Việc xây dựng một sản phẩm công nghệ thành công không chỉ đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật mà còn cần sự hiểu biết sâu sắc về thị trường và khách hàng.
- Các công ty cần phải có khả năng dự đoán xu hướng và thay đổi của thị trường để có thể đưa ra những quyết định đúng đắn.
- Sự hợp tác và chia sẻ kiến thức giữa các đội ngũ và các công ty cũng là yếu tố quan trọng để thúc đẩy sự phát triển và đổi mới.

📌 Trong kỷ nguyên công nghệ AI, việc xây dựng sản phẩm trở nên dễ dàng nhờ các công cụ mã nguồn mở, nhưng thách thức lớn nằm ở việc xác định đúng sản phẩm cần xây dựng. Các công ty cần hiểu rõ nhu cầu thị trường, sử dụng dữ liệu thông minh, và có chiến lược linh hoạt để thành công.

- Mỹ đang lo ngại về sự trỗi dậy của Trung Quốc trong lĩnh vực AI và khả năng Trung Quốc có thể thống trị nền kinh tế và chính trị toàn cầu.
- Trung Quốc đã đầu tư 150 tỷ USD vào AI, vượt xa mức đầu tư 32 tỷ USD của Mỹ.
- Trung Quốc đang dẫn đầu về số lượng bằng sáng chế AI, với 389.571 bằng sáng chế, gấp đôi so với Mỹ.
- Trung Quốc cũng dẫn đầu về số lượng bài báo khoa học liên quan đến AI, chiếm 27,68% tổng số bài báo trên toàn cầu.
- Chính phủ Trung Quốc đã đặt mục tiêu trở thành quốc gia dẫn đầu thế giới về AI vào năm 2030.
- Các công ty công nghệ hàng đầu của Trung Quốc như Baidu, Alibaba và Tencent đang đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển AI.
- Trung Quốc có lợi thế về dữ liệu lớn và nguồn nhân lực trong lĩnh vực AI.
- Mỹ lo ngại rằng sự thống trị của Trung Quốc trong AI có thể dẫn đến việc Trung Quốc kiểm soát các chuẩn mực và quy tắc toàn cầu về AI.
- Chính quyền của Tổng thống Biden đang tìm cách tăng cường đầu tư vào AI và thúc đẩy hợp tác với các đồng minh để đối phó với thách thức từ Trung Quốc.

📌 Với đầu tư 150 tỷ USD vào AI, gấp 5 lần Mỹ, cùng số lượng bằng sáng chế và bài báo khoa học vượt trội, Trung Quốc đang trên đà trở thành quốc gia dẫn đầu về AI vào năm 2030, đe dọa vị thế của Mỹ và khả năng kiểm soát các chuẩn mực toàn cầu trong lĩnh vực then chốt này.

Citations:
[1] https://analyticsindiamag.com/us-fears-chinas-rise-in-ai-could-dominate-global-economy-and-politics/

- Mỹ và Trung Quốc đang chạy đua phát triển AI, lo ngại đối phương sử dụng AI để tung tin giả, thiết lập ưu thế quân sự.
- Trước đây, Trung Quốc được cho là dẫn trước nhờ lượng dữ liệu khổng lồ và sự hỗ trợ từ chính phủ. 
- Tuy nhiên, kể từ khi ChatGPT ra mắt vào 11/2022, Mỹ đã vượt lên dẫn đầu rõ rệt với hơn 180 triệu người dùng.
- Chatbot lớn nhất của Trung Quốc là Ernie Bot của Baidu, ra mắt 8/2022, tuyên bố có hơn 200 triệu người dùng và nhanh hơn ChatGPT4.
- Các ông lớn công nghệ Trung Quốc như Alibaba, SenseTime, Tencent cũng đã tung ra chatbot nhưng nhận phản hồi trung bình.
- Trung Quốc có khoảng 260 startup AI tạo sinh, trong đó 4 công ty được định giá 1.2-2.5 tỷ USD. Tuy nhiên, họ thua kém các đối thủ Mỹ về công nghệ và huy động vốn.
- Điểm khác biệt chính là các công ty Trung Quốc phải hoạt động trong khuôn khổ pháp lý chặt chẽ nhằm tăng cường tính hợp pháp của nhà nước, bảo vệ quyền riêng tư, chống deepfake, ngăn thuật toán bóc lột lao động.
- Trong khi đó, Mỹ chưa đưa ra luật an toàn AI vì lo ngại "kìm hãm đổi mới". Thay vào đó, Thượng viện kêu gọi tăng chi tiêu liên bang cho AI lên 32 tỷ USD/năm để "vượt qua Trung Quốc".

📌 Mỹ đang dẫn trước Trung Quốc trong cuộc chạy đua AI nhờ ChatGPT và môi trường pháp lý thoáng hơn. Thượng viện Mỹ muốn tăng chi 32 tỷ USD/năm cho AI để giữ vững vị thế, bất chấp rủi ro. Trong khi đó, các công ty Trung Quốc phải tuân thủ quy định chặt chẽ của nhà nước.

https://fortune.com/2024/05/17/us-china-ai-arms-race-regulation-whos-winning/

- Google và OpenAI đang cạnh tranh để xây dựng sự kết hợp giữa ChatGPT và Tìm kiếm nhằm tái cấu trúc lại Internet.
- OpenAI đang phát triển một công cụ tìm kiếm với sự tham gia của các cựu lãnh đạo Google Search. Tuy nhiên, quá trình phát triển gặp nhiều khó khăn và biến động nhân sự.
- Google nhận thấy trải nghiệm tìm kiếm truyền thống qua các liên kết vô tận đã lỗi thời. Họ đang chuyển đổi Search theo hướng trực quan, đối thoại như ChatGPT.
- Cả Google và OpenAI đều đang nỗ lực để biến giao diện AI đối thoại trở thành cách chính để mọi người duyệt web. Cuộc đua đang diễn ra để xem liệu Google Search sẽ giống ChatGPT trước hay ngược lại.
- Google đang tích cực triển khai các kết quả tìm kiếm AI vì chúng mang lại sự tương tác tốt từ người dùng và mở rộng các truy vấn tìm kiếm.
- OpenAI tổ chức sự kiện trước Google I/O để giới thiệu các nâng cấp giọng nói cho ChatGPT, gợi ý khả năng cạnh tranh với trợ lý ảo Siri của Apple.
- Có tin đồn Apple đang tìm kiếm đối tác AI cho iOS 18. OpenAI tự tin có lợi thế hơn Google trong thương vụ này.

📌 Google và OpenAI đang chạy đua để tái cấu trúc Internet bằng cách kết hợp ChatGPT và Tìm kiếm. Cả hai đều hướng tới việc biến giao diện AI đối thoại thành cách chính để duyệt web. Cuộc cạnh tranh đang diễn ra gay cấn với những nỗ lực từ cả hai phía, đặc biệt là thương vụ hợp tác tiềm năng với Apple cho iOS 18.

https://www.theverge.com/2024/5/15/24157818/google-openai-search-chatgpt-ai-race

- Tại hội nghị thượng đỉnh Choose France năm nay, Pháp đã thu hút được cam kết đầu tư nước ngoài trị giá 15 tỷ euro từ 56 sáng kiến, mức cao nhất kể từ khi sự kiện này ra đời năm 2018.
- Tổng thống Emmanuel Macron cho rằng thành công này là nhờ các cải cách từ năm 2017 như thay đổi chính sách thuế và đầu tư vào đổi mới sáng tạo.
- Microsoft dự kiến đầu tư 4 tỷ euro vào cơ sở hạ tầng AI và đào tạo nhân viên tại Pháp, hỗ trợ các startup trong lĩnh vực này và xây dựng trung tâm dữ liệu ở Mulhouse.
- Amazon cũng sẽ đầu tư hơn 1.2 tỷ euro vào hoạt động tại Pháp, mở rộng mạng lưới hậu cần và cơ sở hạ tầng điện toán đám mây ở Paris để thúc đẩy AI.
- Lĩnh vực giảm phát thải carbon cũng thu hút sự quan tâm với công ty luyện niken Thụy Sĩ KL1 và công ty hàng không bền vững Đức Lilium cam kết đầu tư 700 triệu euro xây dựng nhà máy mới tại Pháp.
- Pfizer hứa đầu tư 500 triệu euro tăng cường hệ sinh thái R&D dược phẩm, trong khi AstraZeneca cam kết 360 triệu euro cho nhà máy ở Dunkirk.
- Pháp cũng kỳ vọng các khoản đầu tư vào lĩnh vực tài chính từ JPMorgan, Goldman Sachs.
- Theo báo cáo của EY, năm 2023 các nhà đầu tư nước ngoài đã tài trợ 1.194 dự án tại Pháp, vượt Đức và Anh 5 năm liên tiếp.
- Bộ trưởng Tài chính Bruno Le Maire nhấn mạnh tầm quan trọng của nguồn vốn cho các ngành công nghiệp và nền kinh tế mới, kêu gọi châu Âu hành động cụ thể để thu hút vốn, tránh thua kém Mỹ và Trung Quốc về năng suất.

📌 Pháp đã thu hút kỷ lục 15 tỷ euro vốn đầu tư nước ngoài tại hội nghị Choose France 2024, chủ yếu nhờ làn sóng đầu tư vào AI từ các ông lớn công nghệ như Microsoft, Amazon. Nước này tiếp tục khẳng định vị thế là điểm đến hấp dẫn nhất châu Âu với 1,194 dự án FDI trong năm 2023. Tuy nhiên, Bộ trưởng Tài chính cảnh báo châu Âu cần nỗ lực hơn nữa để thu hút vốn, tránh tụt hậu so với Mỹ và Trung Quốc.

https://thenextweb.com/news/france-ai-wave-secures-15bn-foreign-investment

- Nhiều báo cáo cho biết Apple sẽ tích hợp các tính năng AI mạnh mẽ vào hệ điều hành mới, dự kiến ra mắt vào tháng 6/2024.
- Các ứng dụng AI có thể là một phần của phiên bản Siri mới, tính năng được nhiều người dùng iPhone sử dụng. 
- Apple dự định quảng bá Siri cải tiến là riêng tư hơn các dịch vụ AI đối thủ vì nó sẽ xử lý yêu cầu trên iPhone thay vì từ xa trong các trung tâm dữ liệu.
- Phần mềm gần như chắc chắn sẽ được cấp phép từ OpenAI. Thỏa thuận với OpenAI sẽ cho phép Apple cung cấp chatbot phổ biến như một phần của loạt tính năng AI mới.
- Việc ra mắt iPad mới của Apple không đề cập đến bất kỳ tính năng AI lớn nào, gây thất vọng cho nhiều người. 
- Ngay cả khi Apple công bố thỏa thuận với OpenAI, các nhà đầu tư vẫn có thể hoài nghi về các tính năng mà nó sẽ bổ sung cho iPhone 16 mới.
- iPhone mới nhất, sản phẩm chủ lực của Apple, dự kiến ra mắt vào tháng 9, phải có các ứng dụng AI hấp dẫn và độc đáo. Nếu không, đối thủ như Samsung sẽ có cơ hội vượt mặt Apple.
- Cổ phiếu của Apple đã giảm 4% trong năm nay. Microsoft, được coi là công ty dẫn đầu về AI, đã tăng 10% trong cùng kỳ. Đó là một khoảng cách lớn mà Apple cần thu hẹp.

📌 Apple đang kỳ vọng vào thỏa thuận với OpenAI và việc tích hợp AI vào hệ điều hành mới để lấy lại vị thế dẫn đầu. Tuy nhiên, iPhone 16 sẽ là yếu tố then chốt quyết định thành công của Apple, với các ứng dụng AI độc đáo và hấp dẫn. Nếu không, đối thủ như Samsung sẽ có cơ hội vượt mặt. Cổ phiếu Apple đã giảm 4% năm nay trong khi Microsoft tăng 10%, cho thấy khoảng cách Apple cần thu hẹp.

Citations:
[1] https://247wallst.com/apps-software/2024/05/12/new-ai-push-may-save-apple/

- SoftBank, tập đoàn đầu tư khổng lồ của Nhật Bản, đã quyết định chuyển hướng đầu tư từ các công ty khởi nghiệp sang lĩnh vực bán dẫn và trí tuệ nhân tạo (AI).
- Quyết định này được đưa ra sau khi nhận thấy tiềm năng tăng trưởng lớn trong ngành công nghiệp bán dẫn, đặc biệt là trong bối cảnh nhu cầu toàn cầu về chip ngày càng tăng.
- SoftBank đã cam kết đầu tư hàng tỷ đô la vào các công ty bán dẫn và AI, với mục tiêu không chỉ là tăng cường cơ sở hạ tầng mà còn đẩy mạnh năng lực cạnh tranh toàn cầu.
- Các khoản đầu tư này bao gồm cả việc mua cổ phần lớn trong các công ty hàng đầu và tài trợ cho các dự án nghiên cứu và phát triển mới.
- SoftBank tin rằng sự chuyển đổi này không chỉ giúp tập đoàn tối ưu hóa lợi nhuận mà còn đảm bảo vị thế dẫn đầu trong cuộc cách mạng công nghệ tiếp theo.
- Động thái này cũng phản ánh xu hướng chung của thị trường, nơi các nhà đầu tư lớn đang dần chuyển từ các lĩnh vực truyền thống sang các công nghệ mới như AI và bán dẫn.
- SoftBank dự kiến sẽ hợp tác với các chính phủ và tổ chức toàn cầu để đảm bảo nguồn cung cấp chip ổn định và đáp ứng nhu cầu thị trường.
- Các khoản đầu tư này được kỳ vọng sẽ tạo ra hàng ngàn việc làm mới và thúc đẩy sự phát triển kinh tế ở các khu vực có các dự án được triển khai.

📌 SoftBank đã cam kết đầu tư hàng tỷ đô vào ngành bán dẫn và AI, nhằm tận dụng tiềm năng tăng trưởng và đảm bảo vị thế dẫn đầu trong công nghệ. Đầu tư này không chỉ nhằm mở rộng cơ sở hạ tầng mà còn tăng cường năng lực cạnh tranh toàn cầu, đồng thời tạo ra hàng ngàn việc làm mới và thúc đẩy sự phát triển kinh tế.

Citations:
[1] https://www.benzinga.com/m-a/24/05/38764729/softbanks-billion-dollar-bet-switching-from-startups-to-semiconductors-ai

- Anthropic thay đổi chính sách cho phép trẻ em và thanh thiếu niên sử dụng hệ thống AI tạo sinh của mình trong một số trường hợp cụ thể.
- Công ty thông báo trên blog chính thức rằng sẽ cho phép trẻ em sử dụng ứng dụng của bên thứ ba được cung cấp bởi mô hình AI của Anthropic, miễn là các nhà phát triển ứng dụng thực hiện các biện pháp an toàn cụ thể.
- Anthropic yêu cầu các nhà phát triển ứng dụng cho trẻ em phải bao gồm các biện pháp như hệ thống xác minh tuổi, kiểm duyệt và lọc nội dung, cũng như cung cấp tài nguyên giáo dục về việc sử dụng AI một cách an toàn và có trách nhiệm.
- Công ty cũng đề cập đến việc cung cấp "các biện pháp kỹ thuật" nhằm tùy chỉnh trải nghiệm sản phẩm AI cho trẻ em, bao gồm một "hệ thống nhắc nhở an toàn cho trẻ em" mà các nhà phát triển hướng đến trẻ em sẽ phải triển khai.
- Anthropic cho biết, việc cập nhật chính sách này xuất phát từ việc nhận thức được các lợi ích đáng kể mà công cụ AI có thể mang lại cho người dùng trẻ tuổi, như hỗ trợ ôn tập hoặc học bổng.
- Sự thay đổi trong chính sách của Anthropic diễn ra trong bối cảnh trẻ em và thanh thiếu niên ngày càng tìm đến công cụ AI tạo sinh để giúp đỡ không chỉ trong học tập mà còn vấn đề cá nhân.
- OpenAI đã thành lập một đội mới để nghiên cứu về an toàn trẻ em và thông báo một quan hệ đối tác với Common Sense Media để cộng tác về hướng dẫn AI thân thiện với trẻ em.
- Một nghiên cứu của Safer Internet Centre cho thấy hơn một nửa số trẻ em (53%) báo cáo đã thấy người cùng tuổi sử dụng công cụ AI tạo sinh theo cách tiêu cực, ví dụ như tạo thông tin hoặc hình ảnh giả mạo có tính thuyết phục cao để làm phiền người khác.

📌 Anthropic mở rộng quyền truy cập vào công nghệ AI của mình cho trẻ em và thanh thiếu niên với các biện pháp an toàn cụ thể, nhấn mạnh vào việc kiểm duyệt nội dung và xác minh tuổi. Sự thay đổi này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng của việc sử dụng công cụ AI tạo sinh trong giáo dục và vấn đề cá nhân của trẻ em, đồng thời đặt ra một tiêu chuẩn mới về an toàn và trách nhiệm trong việc phát triển công nghệ AI dành cho trẻ em.

Citations:
[1] https://techcrunch.com/2024/05/10/anthropic-now-lets-kids-use-its-ai-tech-within-limits/

- Apple quyết định cải tiến Siri sau khi nhận thấy sự lỗi thời so với ChatGPT của OpenAI, dẫn đến một cuộc tái cơ cấu lớn nhất trong hơn một thập kỷ.
- Các giám đốc phần mềm của Apple, Craig Federighi và John Giannandrea, đã dành nhiều tuần để thử nghiệm ChatGPT và nhận ra rằng Siri cần được nâng cấp để có khả năng trò chuyện, không chỉ đơn thuần trả lời các câu hỏi.
- Siri sẽ được cập nhật tại hội nghị phát triển viên hàng năm của Apple vào ngày 10 tháng 6, với công nghệ AI tạo sinh mới cho phép nó trò chuyện một cách linh hoạt hơn.
- Apple cũng tăng dung lượng bộ nhớ trong iPhone năm nay để hỗ trợ khả năng mới của Siri và đã thảo luận về việc cấp phép các mô hình AI từ Google, Cohere và OpenAI.
- Công ty lo ngại rằng công nghệ AI mới có thể làm suy yếu vị thế thống trị của iPhone trên thị trường điện thoại thông minh toàn cầu và tạo ra một hệ sinh thái các ứng dụng AI, gọi là agents, có thể đặt Uber hoặc tạo lịch hẹn.
- Apple đã hủy bỏ dự án phát triển xe tự lái trị giá 10 tỷ đô la và điều chuyển hàng trăm kỹ sư để tập trung vào AI.
- Apple cũng đang khám phá việc tạo ra các máy chủ được cung cấp bởi bộ xử lý iPhone và Mac, nhằm tiết kiệm chi phí và tạo sự nhất quán giữa các công cụ được sử dụng cho các quá trình trong đám mây và trên thiết bị của mình.
- Apple dự định quảng bá Siri mới như một dịch vụ riêng tư hơn so với các dịch vụ AI khác vì nó sẽ xử lý yêu cầu trên iPhone chứ không phải từ xa tại các trung tâm dữ liệu.
- Tuy nhiên, việc dựa vào một hệ thống AI nhỏ hơn trên iPhone có thể khiến Siri dễ mắc lỗi hơn so với các hệ thống lớn hơn được lưu trữ trong trung tâm dữ liệu.

📌 Apple đang cải tiến Siri với công nghệ AI tạo sinh để không bị tụt hậu so với các đối thủ như ChatGPT, tăng dung lượng bộ nhớ iPhone để hỗ trợ và tập trung vào việc tăng cường quyền riêng tư. Công ty cũng đối mặt với thách thức từ việc phụ thuộc vào hệ thống AI nhỏ hơn có thể dẫn đến lỗi.

Citations:
[1]https://www.nytimes.com/2024/05/10/business/apple-siri-ai-chatgpt.html

- Ngành CNTT đóng vai trò quan trọng với kinh tế Ấn Độ, đóng góp 7% GDP và gần 1/4 tổng xuất khẩu. Trong đó, dịch vụ đơn giản như tổng đài chiếm 1/5, dịch vụ CNTT như chuyển dữ liệu lên đám mây chiếm 3/5.

- Công việc đơn giản nhất dễ bị AI thay thế nhất. Dữ liệu từ Upwork cho thấy thu nhập từ viết lách giảm 5%, thiết kế đồ họa giảm 7-14% sau khi các mô hình AI ra đời. Một số công ty đang dùng chatbot xử lý yêu cầu khách hàng đơn giản.

- Tuy nhiên, các ông lớn CNTT Ấn Độ tin rằng thế giới sẽ cần nhiều lao động công nghệ hơn trong kỷ nguyên AI. Họ đang tìm cách tận dụng AI để tăng năng suất (giảm 10-30% thời gian xây dựng ứng dụng) và mở rộng dịch vụ mới cho khách hàng triển khai AI.

- Nhu cầu kỹ năng AI tại Ấn Độ tăng gần như hàm mũ từ năm 2016. Infosys đã xây dựng công cụ AI cho 50 khách hàng. Các công ty hy vọng làn sóng AI sẽ mang lại cơ hội như thời kỳ khắc phục lỗi Y2K.

- Các ông lớn kỳ vọng AI sẽ giúp giành lại thị phần từ trung tâm CNTT nội bộ của khách hàng. Kinh nghiệm đa dạng giải quyết vấn đề cho khách hàng sẽ giúp họ thích ứng tốt hơn.

📌 Mặc dù đối mặt nguy cơ từ chatbot, các công ty CNTT hàng đầu Ấn Độ đang chủ động ứng dụng AI để tăng 10-30% năng suất, mở rộng dịch vụ mới và tận dụng kinh nghiệm để thích ứng. Họ kỳ vọng AI sẽ thúc đẩy nhu cầu nhân lực CNTT như thời kỳ Y2K.

https://www.economist.com/business/2024/05/09/will-chatbots-eat-indias-it-industry

- Forbes đã công bố danh sách 50 công ty AI hàng đầu của Mỹ năm 2023, bao gồm nhiều cái tên đáng chú ý như Anthropic, Stability AI, Adept và Inflection AI.
- Anthropic, công ty đứng sau chatbot Claude, xếp thứ 4 trong danh sách với mức định giá 4.1 tỷ USD.
- Stability AI, công ty phát triển Stable Diffusion, đứng thứ 5 với định giá 1 tỷ USD.
- Adept, startup đang phát triển công cụ AI để tự động hóa các tác vụ tri thức, xếp thứ 8 với định giá 1 tỷ USD.
- Inflection AI, công ty của Mustafa Suleyman, đồng sáng lập DeepMind, đứng thứ 12 với định giá 1 tỷ USD.
- Danh sách còn có sự góp mặt của nhiều công ty AI nổi tiếng khác như Anduril, Anthropic, Cohere, Hugging Face, Mobius AI, Openai, Robust Intelligence, Scale AI.
- Các công ty trong danh sách hoạt động đa dạng từ phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn, công cụ tạo hình ảnh, tự động hóa quy trình, xe tự lái, cho đến AI trong quân sự.
- Tổng giá trị của 50 công ty AI hàng đầu là 79.7 tỷ USD, cho thấy tiềm năng to lớn và sự phát triển mạnh mẽ của ngành công nghiệp AI.
- Danh sách AI50 2023 phản ánh bức tranh toàn cảnh về hệ sinh thái AI sôi động tại Mỹ và xu hướng đầu tư mạnh mẽ vào lĩnh vực này.

📌 Danh sách 50 công ty AI hàng đầu của Forbes năm 2023 ghi nhận sự lên ngôi của nhiều startup AI đầy triển vọng như Anthropic, Stability AI, Adept, Inflection AI với tổng định giá lên tới 79.7 tỷ USD, cho thấy tiềm năng to lớn và sự bùng nổ của ngành công nghiệp AI tại Mỹ.

Citations:
[1] https://www.forbes.com/lists/ai50/?sh=5b8ef920290f

- Sundar Pichai cho rằng Google đang ở giai đoạn sớm nhất trong cuộc đua AI và có nhiều thời gian để giành chiến thắng, mặc dù đã bỏ lỡ thời điểm chatbot bùng nổ.

- Google đã mắc sai lầm với công cụ tạo ảnh Gemini do cố gắng hạn chế sự thiên vị của AI, và đang xây dựng lại hoàn toàn tính năng này.

- Pichai cho rằng hình thức tìm kiếm tốt nhất sẽ kết hợp giữa câu trả lời dạng tường thuật và các liên kết, đáp ứng đa dạng nhu cầu của người dùng.

- Quảng cáo trong kết quả tìm kiếm đóng vai trò quan trọng với doanh thu 300 tỷ USD hàng năm của Alphabet. Pichai tin rằng các nguyên tắc cơ bản về quảng cáo sẽ vẫn đúng trong thời đại AI.

- Thách thức lớn cho các công cụ tìm kiếm là phân loại và hiển thị nội dung do AI tạo ra một cách phù hợp, tránh làm sai lệch thông tin.

- Pichai cho rằng việc các mô hình AI tự học hỏi từ dữ liệu tổng hợp do chính AI tạo ra có thể dẫn đến những đột phá nghiên cứu hữu ích.

- Ông bác bỏ những chỉ trích về phong cách lãnh đạo quá thận trọng, cho rằng cần xây dựng sự đồng thuận để tạo ra tác động tối đa.

- Google đã cắt giảm nhân sự và sa thải các kỹ sư biểu tình để tập trung vào sứ mệnh AI trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt với Microsoft.

📌 Pichai khẳng định Google có cơ hội to lớn phía trước với AI, bất chấp những thách thức từ vụ kiện chống độc quyền và sự cạnh tranh từ Microsoft. Ông tin rằng tập trung vào sứ mệnh và xây dựng sự đồng thuận nội bộ sẽ giúp Google duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực tìm kiếm và AI, với doanh thu quảng cáo 300 tỷ USD/năm.

Citations:
[1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-05-08/video-alphabet-ceo-sundar-pichai-lays-out-google-s-ai-roadmap

- Trung Quốc và Mỹ đang chạy đua phát triển AI, với Trung Quốc đi sau về thuật toán và tài năng nhưng dẫn trước về ứng dụng và dữ liệu.
- Trung Quốc phụ thuộc vào Mỹ về chip tiên tiến và dịch vụ điện toán đám mây để huấn luyện các mô hình AI lớn.
- Mỹ kiểm soát 95% thị trường chip AI toàn cầu và đang hạn chế xuất khẩu công nghệ chip tiên tiến sang Trung Quốc.
- Trung Quốc có lợi thế về nguồn dữ liệu khổng lồ từ 1.4 tỷ dân và các ứng dụng AI thực tế như nhận dạng khuôn mặt, thanh toán di động.
- Mỹ dẫn đầu về nghiên cứu AI với 28% các bài báo khoa học, trong khi Trung Quốc chỉ chiếm 18%.
- Mỹ thu hút nhiều tài năng AI hàng đầu thế giới, bao gồm cả các chuyên gia Trung Quốc làm việc tại thung lũng Silicon.
- Căng thẳng địa chính trị gia tăng giữa Mỹ và Trung Quốc đang thúc đẩy cuộc đua AI, với Mỹ tìm cách hạn chế sự tiến bộ của Trung Quốc.
- Cả Mỹ và Trung Quốc đều đầu tư mạnh vào AI với mục tiêu giành ưu thế trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư.

📌 Mỹ và Trung Quốc đang cạnh tranh quyết liệt trong lĩnh vực AI, với Mỹ kiểm soát 95% thị trường chip và dẫn đầu về thuật toán, trong khi Trung Quốc có lợi thế về ứng dụng và nguồn dữ liệu khổng lồ từ 1.4 tỷ dân. Cuộc đua AI đang trở nên gay cấn hơn giữa lúc căng thẳng địa chính trị gia tăng.

Citations:
[1] https://finance.yahoo.com/news/explainer-dependent-china-us-artificial-102919016.html

- Matt Calkins, đồng sáng lập và CEO của Appian, cho biết dù các ông lớn như Microsoft, Amazon và Google đang chi hàng tỷ đô la cho công nghệ AI, thành công trong AI không chỉ về tiền.
- Calkins nhấn mạnh rằng AI có thể không phải là thị trường "người chiến thắng chiếm hết" thông qua việc đề cập đến các thỏa thuận và quan hệ đối tác giữa các công ty công nghệ lớn và các công ty AI nhỏ hơn.
- Microsoft đã đầu tư tổng cộng 13 tỷ đô la vào OpenAI, trong khi Amazon đã đầu tư 4 tỷ đô la vào công ty AI của Mỹ, Anthropic.
- Google cũng đã cam kết hàng tỷ đô la tài trợ cho Anthropic, đồng ý đầu tư lên đến 2 tỷ đô la.
- Các quan chức Anh đang đánh giá xem các thỏa thuận giữa Microsoft và Amazon với các startup mô hình AI cơ bản có thể coi là sáp nhập hiệu quả, dẫn đến giảm cạnh tranh đáng kể hay không.
- Calkins tin rằng sẽ có chỗ cho những người đổi mới phát triển, bất chấp liệu những thỏa thuận đó có được coi là sáp nhập đe dọa đến cạnh tranh trong AI hay không.
- Calkins cũng chỉ trích Google vì đã mất lợi thế sớm so với Microsoft trong lĩnh vực AI tạo sinh, sau sự cố liên quan đến công cụ tạo hình ảnh từ văn bản Gemini của Google.
- Ông nhấn mạnh rằng AI thông minh và hữu ích nhất là AI có khả năng hiểu chúng ta muốn gì từ chúng để sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.
- Calkins cho rằng cuộc đua AI hiện nay nhiều hơn là về "bạn có thể ăn bao nhiêu dữ liệu" hơn là AI thực sự thông minh như thế nào.
- Ông bày tỏ sự thất vọng với sự thiếu tiến triển trong quy định AI ở cấp độ liên bang tại Mỹ và khen ngợi Liên minh Châu Âu vì đã có bước tiến với Đạo luật AI, luật điều chỉnh trí tuệ nhân tạo toàn diện đầu tiên.

📌 Calkins nhấn mạnh rằng thành công trong AI không chỉ về tiền và AI có thể không phải là thị trường "người chiến thắng chiếm hết". Microsoft, Amazon và Google đều đang đầu tư hàng tỷ vào AI, nhưng sự đổi mới và khả năng thích ứng mới là chìa khóa. Calkins cũng chỉ trích sự thiếu tiến triển trong quy định AI tại Mỹ và ca ngợi EU vì đã có bước tiến trong quy định AI.

https://www.cnbc.com/2024/05/08/appian-ceo-on-big-tech-ai-strategy-competition-concerns-regulation.html

- Quỹ đầu tư mới của Ả Rập Saudi trong lĩnh vực bán dẫn và công nghệ trí tuệ nhân tạo, với nguồn vốn 100 tỷ đô la, sẽ thoái vốn khỏi Trung Quốc nếu được Mỹ yêu cầu.
- Amit Midha, CEO của Alat, một công ty đầu tư được hỗ trợ bởi Quỹ Đầu tư Công cộng, cho biết họ sẽ thoái vốn nếu mối quan hệ với Trung Quốc gây trở ngại cho Mỹ.
- Các quan chức Mỹ đã yêu cầu Ả Rập Saudi phải lựa chọn giữa công nghệ Trung Quốc và Mỹ trong bối cảnh xây dựng ngành công nghiệp bán dẫn của Ả Rập Saudi.
- Amit Midha tuyên bố tìm kiếm quan hệ đối tác an toàn và đáng tin cậy với Mỹ, coi Mỹ là đối tác hàng đầu và thị trường hàng đầu cho ngành AI, chip và bán dẫn.
- Ả Rập Saudi đang cạnh tranh để trở thành lãnh đạo khu vực về công nghệ tiên tiến, với kế hoạch tạo ra trung tâm dữ liệu, công ty AI và sản xuất bán dẫn.
- Mỹ lo ngại về mối quan hệ giữa Trung Đông và Trung Quốc, sợ rằng các quốc gia như Ả Rập Saudi và Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất có thể trở thành cầu nối cho Bắc Kinh tiếp cận công nghệ mà các công ty Trung Quốc bị cấm mua từ Mỹ.
- Một công ty AI có trụ sở tại Abu Dhabi, G42, đã được yêu cầu thoái vốn khỏi công nghệ Trung Quốc để tiếp tục tiếp cận với hệ thống Mỹ hỗ trợ ứng dụng AI, mở đường cho khoản đầu tư 1,5 tỷ đô la từ Microsoft Corp.
- Alat sẽ công bố quan hệ đối tác với hai công ty công nghệ Mỹ vào cuối tháng 6 và sẽ đồng đầu tư cùng một công ty đầu tư Mỹ, theo Midha.

📌 Quỹ đầu tư của Ả Rập Saudi, Alat, với nguồn vốn 100 tỷ đô la, sẵn lòng thoái vốn khỏi Trung Quốc nếu Mỹ yêu cầu, nhấn mạnh mối quan hệ đối tác với Mỹ là ưu tiên hàng đầu. Alat dự kiến công bố hợp tác với hai công ty công nghệ Mỹ vào cuối tháng 6, thể hiện cam kết mạnh mẽ với công nghệ an toàn và đáng tin cậy, đồng thời củng cố vị thế lãnh đạo khu vực trong lĩnh vực công nghệ tiên tiến.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-05-07/saudi-ai-fund-would-divest-from-china-tech-if-us-asked-ceo-says

- Apple được cho là đang phát triển chip AI với sự hợp tác của Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC).
- Sáng kiến có tên mã Project ACDC, viết tắt của "Apple Chips in Data Center", sẽ cho phép Apple chạy phần mềm trí tuệ nhân tạo trên chip riêng của mình trong các trung tâm dữ liệu.
- Thông tin này được The Wall Street Journal đưa tin dựa trên các nguồn tin giấu tên.
- Apple và TSMC chưa đưa ra bình luận về thông tin này.
- Các nguồn tin không cung cấp khung thời gian cụ thể cho việc phát hành chip AI của Apple.
- Chiến lược AI của Apple vẫn còn bí ẩn, nhưng các nhà đầu tư và người tiêu dùng có thể kỳ vọng các giám đốc điều hành làm sáng tỏ kế hoạch và sản phẩm AI sắp tới trong sự kiện Apple Worldwide Developers Conference (WWDC) vào tháng 6.
- Các sản phẩm ban đầu của Apple nhiều khả năng sẽ chạy trên thiết bị và sử dụng cơ sở hạ tầng của bên thứ ba, thay vì môi trường máy chủ AI riêng.
- Việc sở hữu chip AI riêng sẽ giúp Apple cạnh tranh tốt hơn với Google, Meta và Microsoft, những công ty đã đạt được bước tiến trong cuộc đua AI.
- Các chip AI tùy chỉnh này không nhằm cạnh tranh với chip của Nvidia, mà giúp các công ty công nghệ giảm chi phí cho sản phẩm của bên thứ ba.
- Sự tự lực ngày càng tăng của các công ty công nghệ lớn có thể đe dọa doanh thu của Nvidia, vốn phụ thuộc nhiều vào khách hàng là các công ty công nghệ lớn.

📌 Apple đang hợp tác với TSMC để phát triển chip AI riêng mang tên Project ACDC, cho phép chạy phần mềm AI trên chip của mình trong các trung tâm dữ liệu. Mặc dù chiến lược AI của Apple vẫn còn bí ẩn, việc sở hữu chip AI sẽ giúp công ty cạnh tranh tốt hơn với Google, Meta và Microsoft trong cuộc đua AI. Các chip AI tùy chỉnh này cũng có thể giúp Apple giảm chi phí cho sản phẩm của bên thứ ba như Nvidia.

Citations:
[1] https://qz.com/apple-custom-ai-chips-wwdc-project-acdc-1851460762

- Eric Schmidt, cựu CEO của Google, khẳng định Mỹ đang dẫn trước Trung Quốc ít nhất 2-3 năm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).
- Trong một cuộc phỏng vấn với Bloomberg vào thứ Ba, Schmidt bày tỏ sự lạc quan, nói rằng: "Tôi nghĩ chúng ta đang ở vị thế khá tốt."
- Schmidt từng là CEO của Google từ năm 2001 đến 2011 và tiếp tục giữ chức Chủ tịch đến năm 2015.
- Sau khi rời Google, ông đã đầu tư vào nhiều công ty AI như Anthropic.
- Năm 2016, Schmidt trở thành Chủ tịch Hội đồng Đổi mới của Bộ Quốc phòng và chủ trì Ủy ban An ninh Quốc gia về Trí tuệ Nhân tạo trong 3 năm.
- Trong cuộc phỏng vấn, Schmidt nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì vị thế dẫn đầu, thừa nhận rằng khoảng cách 2-3 năm có thể tạo nên sự khác biệt đáng kể trong thế giới AI đang phát triển nhanh chóng.
- Quan điểm của cựu giám đốc điều hành Google về cuộc đua AI Mỹ-Trung là điều đáng chú ý, khi cả hai quốc gia đều đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ này.
- Kinh nghiệm và chuyên môn của Schmidt trong lĩnh vực này khiến những nhận xét của ông trở nên có giá trị, cung cấp cái nhìn sâu sắc về cuộc cạnh tranh toàn cầu trong AI.

📌 Eric Schmidt, cựu CEO của Google, tin rằng Mỹ đang dẫn trước Trung Quốc 2-3 năm trong lĩnh vực AI. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì vị thế này, vì khoảng cách ngắn cũng có thể tạo nên sự khác biệt lớn. Với kinh nghiệm và chuyên môn của mình, những nhận xét của Schmidt cung cấp góc nhìn sâu sắc về cuộc đua AI giữa hai cường quốc.

Citations:
[1] https://www.businessinsider.com/eric-schmidt-comments-china-behind-united-states-ai-2024-5

- AWS công bố đầu tư thêm 12 tỷ đô la Singapore (8,88 tỷ USD) vào Singapore, nhằm phù hợp với mục tiêu phát triển AI của quốc gia này.
- Khoản đầu tư mới sẽ tăng cường cơ sở hạ tầng đám mây hiện có của AWS tại Singapore từ năm 2024 đến 2028. 
- AWS cũng hướng đến hỗ trợ 12.300 việc làm và đầu tư vào AI tại Singapore đến năm 2028.
- AWS giới thiệu sáng kiến mới, AWS AI Spring, để hỗ trợ Chiến lược AI Quốc gia 2.0 của Singapore.
- Sự hợp tác này liên quan đến quan hệ đối tác với chính phủ và các tổ chức trong cả khu vực công và tư nhân để thúc đẩy việc áp dụng AI, bao gồm cả AI tạo sinh, tại Singapore.
- Các sáng kiến này là một phần cam kết của AWS nhằm hỗ trợ các mục tiêu phát triển AI của Singapore, bao gồm nỗ lực xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) địa phương hóa.
- Mục tiêu tăng gấp ba số lượng chuyên gia AI ở Singapore lên 15.000 người trong 3-5 năm tới.
- SEA-LION (Southeast Asian Languages in One Network) của AI Singapore là một ví dụ về khoản đầu tư này, được đào tạo trên cơ sở hạ tầng điện toán của AWS.

📌 AWS cam kết đầu tư thêm 8,88 tỷ USD vào Singapore đến năm 2028, hỗ trợ 12.300 việc làm và thúc đẩy áp dụng AI tạo sinh thông qua sáng kiến AWS AI Spring. Điều này phù hợp với Chiến lược AI Quốc gia 2.0, nhằm xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn địa phương hóa SEA-LION và tăng gấp ba số chuyên gia AI lên 15.000 người.

Citations:
[1] https://www.zdnet.com/article/how-awss-latest-8b-investment-is-funding-alignment-with-singapores-ai-goals/

- Adam D’Angelo, CEO của Quora, đã trải qua một thời gian đầy biến động khi OpenAI sa thải và sau đó tái bổ nhiệm CEO Sam Altman.
- Quora đã phát triển nền tảng AI của riêng mình, Poe, và gần đây đã huy động được 75 triệu USD, định giá công ty ở mức 425 triệu USD.
- Poe cho phép người dùng trò chuyện với nhiều chatbot, hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng bot của riêng mình và cung cấp chương trình kiếm tiền từ bot.
- D’Angelo tin rằng con người vẫn giữ vai trò quan trọng trong việc cung cấp câu trả lời, mặc dù AI đang ngày càng phát triển.
- Quora mở cửa Poe cho tất cả người dùng sau một thời gian thử nghiệm beta và đã giới thiệu công cụ để tạo và duyệt các bot trên thị trường của mình.
- Poe và GPT Store của OpenAI đều đối mặt với thách thức về việc làm thế nào để các nhà phát triển bot nổi bật giữa hàng triệu bot khác.
- D’Angelo khẳng định Quora muốn hỗ trợ các nhà phát triển kiếm được tiền bền vững bằng cách cải thiện khả năng khám phá bot.
- Poe không hiển thị quảng cáo và dựa vào sản phẩm đăng ký hàng tháng trị giá 19.99 USD để tạo doanh thu.
- Quora đang thử nghiệm việc sử dụng câu trả lời được viết bởi AI và áp dụng các kỹ thuật để đánh giá sự hữu ích của chúng.
- D’Angelo không muốn Quora được gắn mác là "máy trả lời" và nhấn mạnh vai trò của con người trong việc chia sẻ kiến thức.
- Quora không có kế hoạch cấp phép dữ liệu của mình và không vội vã xây dựng mô hình AI riêng, chờ đợi sự rõ ràng hơn trong cảnh quan AI.
- D’Angelo từ chối bình luận về mối quan hệ với OpenAI nhưng nhấn mạnh rằng Quora không coi OpenAI là đối thủ và mong đợi sự hợp tác hơn là cạnh tranh.

📌 Quora, dưới sự lãnh đạo của Adam D’Angelo, đang mở rộng vào lĩnh vực AI với nền tảng Poe, nhấn mạnh vai trò của con người trong việc cung cấp kiến thức và không coi OpenAI là đối thủ. D’Angelo tin tưởng vào sự hợp tác và tiềm năng của AI trong việc tăng cường truy cập kiến thức trên Internet, đồng thời Quora tiếp tục tìm kiếm cách thức hỗ trợ các nhà phát triển kiếm được thu nhập bền vững từ việc tạo bot.

Citations:
[1]https://techcrunch.com/2024/05/06/adam-dangelo-quora-poe-open-ai/

- Microsoft đang phát triển một mô hình AI ngôn ngữ mới có tên là MAI-1, nhằm cạnh tranh trực tiếp với các mô hình của Google và OpenAI.
- Mô hình MAI-1 được quản lý bởi Mustafa Suleyman, đồng sáng lập Google DeepMind và cựu CEO của startup AI Inflection.
- Theo báo cáo từ The Information, MAI-1 sẽ có quy mô "lớn hơn nhiều" so với các mô hình nguồn mở nhỏ hơn mà Microsoft đã từng huấn luyện trước đây.
- Để hỗ trợ việc phát triển MAI-1, Microsoft đã dành riêng một cụm lớn các máy chủ được trang bị GPU của Nvidia và lượng lớn dữ liệu.
- Chi phí cho việc phát triển và huấn luyện MAI-1 dự kiến sẽ cao hơn đáng kể so với các mô hình trước đây do yêu cầu về cơ sở hạ tầng và công nghệ.
- Microsoft chưa phản hồi ngay lập tức trước yêu cầu bình luận từ Reuters về sự phát triển này.
- Việc tuyển dụng Mustafa Suleyman được xem là một bước đi chiến lược quan trọng của Microsoft trong việc củng cố năng lực AI của mình để cạnh tranh trên thị trường.

📌 Microsoft đang phát triển mô hình AI ngôn ngữ MAI-1 dưới sự giám sát của Mustafa Suleyman, với mục tiêu cạnh tranh với Google và OpenAI. Mô hình này sẽ lớn hơn và tốn kém hơn các mô hình trước, với sự hỗ trợ từ cơ sở hạ tầng mạnh mẽ bao gồm GPU của Nvidia và lượng lớn dữ liệu.

https://www.newsmax.com/finance/streettalk/microsoft-ai/2024/05/06/id/1163622/

- Sự tăng trưởng nhanh chóng của lĩnh vực AI có nhiều điểm tương đồng với bong bóng dotcom, theo một chuyên gia.
- Định giá cao của các công ty như Nvidia phản ánh sự nhiệt tình của nhà đầu tư về AI, kỳ vọng nó sẽ cách mạng hóa năng suất, tạo ra sản phẩm và dịch vụ đột phá.
- Điều này gợi nhớ đến cuối những năm 1990 và đầu những năm 2000 khi internet thu hút sự chú ý, hứa hẹn cách mạng hóa mọi khía cạnh cuộc sống.
- Nhiều công ty thời kỳ dotcom đã phá sản. Tương tự, nhiều công ty AI đang thúc đẩy sự thay đổi lớn cũng có thể thất bại hoặc thua lỗ đáng kể.
- Nvidia là công ty nổi bật trong cơn sốt này với doanh thu tăng 126% lên khoảng 61 tỷ USD và lợi nhuận ròng tăng gần 600% lên khoảng 30 tỷ USD trong năm tài chính vừa qua.
- Giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng gấp 6 lần kể từ cuối năm 2022, đưa vốn hóa thị trường từ dưới 400 tỷ USD lên 2.2 nghìn tỷ USD.
- Sự khác biệt lớn giữa bong bóng dotcom và AI là các công ty tiên phong trong lĩnh vực AI bao gồm các tập đoàn lớn, có lợi nhuận như Microsoft và Alphabet, có thể chịu đựng được thua lỗ hàng tỷ USD mà không phá sản.

📌 Sự bùng nổ AI có nhiều nét tương đồng với bong bóng dotcom, nhưng khác biệt ở chỗ các công ty dẫn đầu AI như Nvidia, Microsoft, Alphabet là những tập đoàn lớn, có lợi nhuận cao. Tuy nhiên, nếu thua lỗ do AI khiến giá cổ phiếu của họ lao dốc, nhiều nhà đầu tư sẽ chịu thiệt hại nặng nề.

Citations:
[1] https://www.businessinsider.com/ai-internet-dotcom-bubble-tech-stocks-nvidia-market-crash-gordon-2024-5

- Báo cáo của Accenture và Tech:NYC dự đoán ngành AI đang phát triển mạnh của New York sẽ tạo ra nền kinh tế trị giá 320 tỷ USD vào năm 2038.
- 90% giám đốc điều hành công nhận nguồn nhân tài của thành phố là yếu tố quan trọng cho thành công trong nền kinh tế AI.
- Hiện tại, New York có hơn 40.000 chuyên gia AI và đứng thứ hai trong việc thu hút vốn đầu tư cho các công ty AI.
- Số lượng chuyên gia AI dự kiến sẽ tăng mạnh trong những năm tới, với 90% giám đốc điều hành thành phố muốn tuyển dụng thêm nhân tài.
- Đến năm 2033, hai phần ba giờ làm việc của người dân New York sẽ được tự động hóa hoặc hỗ trợ bởi AI, đóng góp đáng kể vào nền kinh tế.
- Báo cáo nhấn mạnh rằng đa số người lao động New York sẽ có công việc được đơn giản hóa hơn là bị thay thế hoàn toàn.
- AI cũng được kỳ vọng sẽ tạo cơ hội cho lao động trẻ và những người không có nhiều kinh nghiệm hoặc kỹ năng.
- New York có 35 "kỳ lân" AI - các startup được định giá hơn 1 tỷ USD.
- Nhiều công ty AI có trụ sở tại New York phục vụ đa dạng ngành nghề như Ramp (đơn giản hóa chi phí kinh doanh), Runway AI (tạo và chỉnh sửa nội dung đa phương tiện).
- New York cam kết nghiên cứu AI thông qua các tổ chức như Columbia, Cornell và CILVR Lab của NYU.
- Bang New York đang đầu tư 400 triệu USD vào nghiên cứu và đầu tư AI thông qua chương trình "Empire AI", kết nối 7 trường đại học để xây dựng phòng thí nghiệm, nghiên cứu và đào tạo sinh viên.

📌 New York đang trở thành trung tâm của cuộc cách mạng AI với dự báo đóng góp 320 tỷ USD vào nền kinh tế vào năm 2038. Thành phố sở hữu nguồn nhân tài 40.000 chuyên gia AI , vốn đầu tư, và sự đa dạng ngành nghề để thúc đẩy sự phát triển của AI, hứa hẹn tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới và nâng cao hiệu quả lao động trong tương lai.

Citations:
[1] https://nypost.com/2024/05/04/us-news/nycs-ai-boom-will-add-320-billion-to-economy/

- Những tiến bộ gần đây trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã thúc đẩy các cuộc thảo luận về tiềm năng tự nhận thức của AI. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là sức mạnh đáng kinh ngạc và khả năng nổi bật của các LLM lớn hơn, đi kèm với chi phí khổng lồ.
- Khi các LLM ngày càng phức tạp và lớn hơn, chi phí cũng tăng theo, đạt đến mức có thể khiến ngành công nghiệp tập trung vào một số ít các gã khổng lồ công nghệ lớn và đối tác của họ.
- Các mô hình mới nhất như GPT-4 và Claude đòi hỏi chi phí đào tạo lên tới hàng trăm triệu đô la. Ví dụ, chi phí đào tạo GPT-4 ước tính vào khoảng 100 triệu đô la.
- Xu hướng này trong ngành AI tương tự như sự tập trung hóa của ngành công nghiệp bán dẫn xung quanh một số ít các công ty có khả năng chi trả cho các nhà máy sản xuất chip đa tỷ đô la mới nhất.
- Khi chi phí tiếp tục tăng, chỉ những công ty lớn nhất và các đối tác của họ mới có thể phát triển các LLM nền tảng mới nhất.
- Để cân bằng xu hướng tập trung hóa, ngành công nghiệp cần hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt nhỏ hơn, cung cấp các khả năng quan trọng và hiệu quả cho nhiều ứng dụng ngách khác nhau.
- Các dự án mã nguồn mở và nỗ lực hợp tác là rất cần thiết để dân chủ hóa việc phát triển AI và cho phép nhiều đối tượng tham gia đóng góp hơn vào sự phát triển của công nghệ này.

📌 Sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn đang dẫn đến xu hướng tập trung hóa trong ngành AI, với chi phí đào tạo lên tới hàng trăm triệu đô la. Ví dụ, chi phí đào tạo GPT-4 ước tính vào khoảng 100 triệu đô la. Điều này có thể khiến chỉ các công ty công nghệ lớn nhất mới có khả năng phát triển LLM mới nhất, đòi hỏi sự hỗ trợ cho các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt nhỏ hơn và các dự án mã nguồn mở để thúc đẩy sự đa dạng trong phát triển AI.

Citations:
[1] https://venturebeat.com/ai/techs-new-arms-race-the-billion-dollar-battle-to-build-ai/

- Ông Puneet Chandok, Chủ tịch Microsoft Ấn Độ và Nam Á, cho rằng Ấn Độ đang đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của AI trên toàn cầu. Việc phát triển các nền tảng AI của Ấn Độ sẽ là chìa khóa cho sự tăng trưởng của thị trường này.
- Microsoft đã hợp tác với Bộ Điện tử và Công nghệ Thông tin Ấn Độ (Meity) trong nền tảng dữ liệu AI Bhashini, có khả năng xử lý các truy vấn và kết quả AI tạo sinh bằng 20 ngôn ngữ Ấn Độ. 
- Các khách hàng của Microsoft như Air India, Indigo, Zomato, Larsen & Toubro, Aditya Birla Capital đã xây dựng các trợ lý AI đang hoạt động. Xu hướng này được dự báo sẽ gia tăng.
- Microsoft đã ký kết quan hệ đối tác với hầu hết các công ty dịch vụ CNTT hàng đầu của Ấn Độ như TCS, Infosys để thúc đẩy việc áp dụng nền tảng Azure OpenAI.
- Doanh thu của Microsoft Ấn Độ trong năm tài chính 2023 đạt 2.26 tỷ USD, tăng 39% so với cùng kỳ năm trước. Mảng dịch vụ bao gồm Azure Cloud và OpenAI chiếm 70% doanh thu.
- Ấn Độ có 13.2 triệu nhà phát triển trên Github Copilot, đứng thứ hai trên thế giới. Năng suất tăng 55%.
- Microsoft đang hợp tác với các cơ quan chính phủ để đào tạo công chức sử dụng AI tạo sinh nhằm tăng năng suất và kỹ năng về AI. 
- Microsoft đang mở rộng các trung tâm dữ liệu ở Ấn Độ, trong đó có Hyderabad, để đáp ứng nhu cầu tính toán cho AI.

📌 Microsoft đã hợp tác với Bộ Điện tử và Công nghệ Thông tin Ấn Độ (Meity) trong nền tảng dữ liệu AI Bhashini, có khả năng xử lý các truy vấn và kết quả AI tạo sinh bằng 20 ngôn ngữ Ấn Độ. Ấn Độ đóng vai trò then chốt trong sự phát triển và áp dụng AI toàn cầu với hơn 500 doanh nghiệp sử dụng Azure OpenAI. Ấn Độ có 13.2 triệu nhà phát triển trên Github Copilot, đứng thứ hai trên thế giới. Năng suất tăng 55%. Microsoft đang hợp tác với các cơ quan chính phủ để đào tạo công chức sử dụng AI tạo sinh nhằm tăng năng suất và kỹ năng về AI. 

https://www.livemint.com/ai/india-playing-a-key-role-in-ai-development-adoption-11714909634536.html

- Công ty xAI của Elon Musk đang huy động 6 tỷ USD vốn đầu tư với mức định giá lên tới 18 tỷ USD. Ban đầu, mục tiêu gọi vốn được đặt ra là 3 tỷ USD với định giá trước giao dịch là 15 tỷ USD. Tuy nhiên, do sự quan tâm mạnh mẽ từ giới đầu tư, các điều khoản thỏa thuận đã được điều chỉnh, dẫn đến mức định giá tăng đáng kể.

- Trong số các nhà đầu tư nổi bật tham gia vòng gọi vốn có Sequoia Capital và Future Ventures. Future Ventures được đồng sáng lập bởi Steve Jurvetson, bạn lâu năm của Musk. Jurvetson từng là giám đốc tại Tesla cho đến năm 2020 và hiện đang là thành viên hội đồng quản trị của SpaceX.

- Trong bản trình bày với các nhà đầu tư, xAI bày tỏ tham vọng "lấp đầy khoảng cách giữa thế giới kỹ thuật số và thế giới vật lý". Công ty dự định sử dụng dữ liệu từ các công ty của Musk, bao gồm X, SpaceX, Tesla Inc.

- Một email từ xAI gửi đến các nhà đầu tư tiềm năng cho biết "một số lượng đáng kể các quỹ đầu tư đã chờ đợi thương vụ này từ tháng 12/2023". Email cũng nêu rõ xAI đã "đảm bảo phân bổ trong vòng gọi vốn cổ phần sắp tới của x.AI" và trước "vòng gọi vốn chính thức đầu tiên, Elon đã phân bổ một số lượng cổ phiếu nhất định cho các mối quan hệ thân thiết của mình với mức định giá trước giao dịch là 15 tỷ USD".

- OpenAI, đối thủ chính của xAI, được hậu thuẫn bởi Microsoft Corp., có giá trị 80 tỷ USD. Musk từng là nhà sáng lập và nhà đầu tư ban đầu của OpenAI nhưng sau đó đã kiện công ty vì vi phạm thỏa thuận thành lập về hoạt động như một tổ chức phi lợi nhuận.

📌 Công ty xAI của Elon Musk đang gây chú ý khi huy động được 6 tỷ USD với mức định giá 18 tỷ USD, tăng mạnh so với kế hoạch ban đầu. Với sự tham gia của các nhà đầu tư lớn như Sequoia Capital và Future Ventures, xAI tham vọng cạnh tranh với OpenAI trị giá 80 tỷ USD, công ty mà chính Musk từng đồng sáng lập trước khi kiện vì tranh chấp về mô hình hoạt động.

Citations:
[1] https://finance.yahoo.com/news/elon-musks-xai-valued-18-193014839.html

- 4 startup AI tạo sinh của Trung Quốc gồm Zhipu AI, Moonshot AI, MiniMax và 01.ai được định giá 1.2-2.5 tỷ USD trong 3 tháng qua, dẫn đầu hơn 260 công ty đua tranh bắt kịp các đối thủ Mỹ như OpenAI.
- Các startup này huy động vốn chủ yếu từ các nhà đầu tư trong nước và cạnh tranh tuyển dụng nhân tài để phát triển sản phẩm AI phổ biến nhất.
- Startup Trung Quốc thua kém đối thủ Mỹ về công nghệ và tổng vốn huy động, nhưng 262 startup đang cạnh tranh phát triển sản phẩm nội địa khi ChatGPT không có mặt ở Trung Quốc.
- Các startup AI tạo sinh Trung Quốc huy động được 14.3 tỷ nhân dân tệ (2 tỷ USD) trong 4 tháng đầu năm 2024.
- Chính phủ Trung Quốc phê duyệt hơn 40 mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng AI liên quan, xây dựng môi trường pháp lý hỗ trợ tăng trưởng ngành qua ưu đãi thuế và trợ cấp.
- Zhipu AI có hơn 800 nhân sự, được định giá 18 tỷ nhân dân tệ (2.5 tỷ USD). Moonshot AI được định giá 2.5 tỷ USD sau vòng gọi vốn 1 tỷ USD.
- Chatbot Kimi của Moonshot đang trở thành đối thủ lớn nhất của Ernie Bot (Baidu), đạt 12.6 triệu lượt truy cập/tháng 3 so với 14.9 triệu của Ernie Bot.
- Nhiều startup chọn phát triển chatbot avatar do hạn chế về tài nguyên tính toán.
- 01.ai ra mắt các mô hình nguồn mở Yi dựa trên kiến trúc Llama của Meta, được đánh giá cao về khả năng lập luận, toán học, lập trình. Công ty huy động vốn định giá 1.2 tỷ USD.
- Alibaba là nhà đầu tư then chốt vào các startup AI, muốn lặp lại thành công của Microsoft với OpenAI.
- Các startup Trung Quốc có đủ kỹ sư tài năng và tài nguyên tính toán để huấn luyện mô hình bất chấp lệnh cấm xuất khẩu chip tiên tiến của Mỹ. Lương kỹ sư AI thấp hơn nhiều so với Mỹ và châu Âu.

📌 Bốn startup AI tạo sinh hàng đầu Trung Quốc gồm Zhipu AI, Moonshot AI, MiniMax và 01.ai đang dẫn đầu cuộc đua với hơn 260 đối thủ nội địa để bắt kịp các công ty Mỹ như OpenAI. Họ huy động được tổng cộng 2 tỷ USD trong 4 tháng đầu năm 2024, được định giá 1,2 đến 2,5 tỷ USD, thu hút các nhà đầu tư lớn như Alibaba và tuyển dụng nhân tài để phát triển chatbot, trợ lý ảo. Chính phủ Trung Quốc cũng hỗ trợ mạnh mẽ sự phát triển của ngành AI tạo sinh trong nước.

Citations:
[1] https://www.ft.com/content/4e6676c8-eaf9-4d4a-a3dc-71a09b220bf8

#FT

- AMD kỷ niệm 55 năm thành lập vào đầu tuần này. Nhiều sự kiện đáng chú ý đã diễn ra như vụ kiện Intel, mua lại ATI, ra mắt CPU Ryzen.
- Tuy nhiên, Giám đốc Công nghệ Mark Papermaster tập trung vào 5 năm gần đây trong bài đăng, nhắc đến "AI" tới 23 lần.
- Doanh số bán hàng bán dẫn toàn cầu tăng từ 412.3 tỷ USD năm 2019 lên 574.1 tỷ USD năm 2022. 
- AMD mua lại Xilinx, chip AMD được sử dụng trong các máy chơi game mới nhất.
- Công nghệ AMD hiện chiếm 30% máy chủ thế giới và 140/500 siêu máy tính hàng đầu.
- Papermaster gọi AI là sự gián đoạn công nghệ thú vị và quan trọng nhất trong một đời người.
- AMD là công ty đầu tiên tích hợp NPU chuyên dụng trên bộ xử lý x86.
- AI đang thúc đẩy năng suất phát triển của AMD nhờ ứng dụng trong quy trình nội bộ.
- AMD đang tụt hậu so với Nvidia trong thị trường phần cứng AI tiên tiến, tương tự như sự thống trị của Nvidia trong khảo sát Steam.

📌 Trong bài blog kỷ niệm 55 năm, AMD tập trung vào 5 năm gần đây với 23 lần nhắc đến AI, cho thấy tầm quan trọng của công nghệ này. Doanh số bán dẫn tăng mạnh lên 574.1 tỷ USD năm 2023, AMD chiếm 30% máy chủ và 140/500 siêu máy tính hàng đầu, nhưng vẫn tụt hậu so với Nvidia trong thị trường AI.

Citations:
[1] https://www.techspot.com/news/102855-amd-writes-blog-post-55-years-innovation-company.html

- CEO Tim Cook rất hào hứng về các tính năng AI sắp có trên iPhone, Mac và iPad. Ông ca ngợi những lợi thế độc đáo của Apple trong lĩnh vực này.

- iOS 18, macOS 15 và iPadOS 18 dự kiến sẽ bao gồm các tính năng AI mới khi ra mắt vào mùa thu này.

- Trong khi các đối thủ như Microsoft, Google và Samsung đã vội vã tung ra sản phẩm AI, Apple vẫn chưa có thông báo quan trọng nào.

- Trong cuộc gọi với các nhà phân tích và nhà đầu tư sau khi công bố kết quả kinh doanh quý, Tim Cook nhấn mạnh Apple tin tưởng vào sức mạnh và tiềm năng chuyển đổi của AI.

- Ông cho rằng Apple có lợi thế khác biệt nhờ sự tích hợp liền mạch giữa phần cứng, phần mềm và dịch vụ, chip Apple silicon dẫn đầu ngành với neural engine, cũng như tập trung vào quyền riêng tư.

- CFO Luca Maestri cũng đề cập đến AI, nhưng cả hai lãnh đạo đều cố tình mơ hồ khi được hỏi về kế hoạch cụ thể.

- Apple gần như chắc chắn sẽ tiết lộ chi tiết về các tính năng AI trong iOS 18, macOS 15 và iPadOS 18 tại WWDC24 vào tháng 6, bao gồm những thay đổi lớn cho tất cả ứng dụng iPhone tiêu chuẩn.

- Ngoài ra, có khả năng sẽ có bản xem trước một số nâng cấp AI tại sự kiện ra mắt sản phẩm "Let Loose" vào ngày 7/5.

📌 Tim Cook tự tin khẳng định Apple có lợi thế độc đáo trong lĩnh vực AI nhờ tích hợp phần cứng-phần mềm-dịch vụ liền mạch, chip dẫn đầu ngành và tập trung vào quyền riêng tư. Các tính năng AI mới dự kiến sẽ xuất hiện trên iOS 18, macOS 15, iPadOS 18 và có thể được xem trước tại WWDC24 cũng như sự kiện "Let Loose" sắp tới.

Citations:
[1] https://www.cultofmac.com/855214/apple-ai-tim-cook-transformative-power-and-promise/

- Yann LeCun, trưởng bộ phận AI của Meta, xác nhận Meta đã mua 1 triệu GPU trị giá 30 tỷ USD từ NVIDIA để huấn luyện các mô hình AI.
- Số lượng GPU này đủ để vận hành một quốc gia nhỏ hoặc đưa người lên Mặt Trăng vào năm 1969. 
- Các biến thể của mô hình Llama-3 sẽ ra mắt trong vài tháng tới, quá trình huấn luyện và tinh chỉnh đang diễn ra.
- Tổng chi phí GPU của Meta cho đến nay vượt quá chi phí của chương trình Apollo (257 tỷ USD sau khi điều chỉnh lạm phát).
- OpenAI sử dụng 720.000 GPU NVIDIA H100 trị giá 21,6 tỷ USD cho mô hình Sora. Sam Altman sẵn sàng chi 50 tỷ USD/năm để phát triển AGI.
- Microsoft đặt mục tiêu có 1,8 triệu GPU vào cuối năm nay. OpenAI hy vọng sử dụng 10 triệu GPU cho mô hình AI mới nhất.
- NVIDIA đang tăng cường sản xuất GPU, CEO Jensen Huang tự tay giao GPU DGX H200 mới nhất cho Sam Altman.

📌 Meta đã chi 30 tỷ USD để sở hữu 1 triệu GPU NVIDIA nhằm huấn luyện các mô hình AI, một khoản đầu tư khổng lồ tương đương chi phí đưa người lên Mặt Trăng. Các công ty công nghệ lớn đang chạy đua mua GPU với OpenAI sử dụng 720.000 GPU trị giá 21,6 tỷ USD, Microsoft muốn có 1,8 triệu GPU vào cuối năm nay.

Citations:
[1] https://analyticsindiamag.com/meta-spends-30-billion-on-a-million-nvidia-gpus-to-train-its-ai-models/

- IBM đã mở rộng đáng kể sự hiện diện của 44 sản phẩm phần mềm trên AWS Marketplace, cung cấp giải pháp SaaS cho khách hàng tại 92 quốc gia, tăng từ chỉ 5 nước trước đây.
- Động thái này là một phần của sự hợp tác chiến lược giữa IBM và AWS nhằm thúc đẩy việc áp dụng điện toán đám mây lai và AI trong các doanh nghiệp trên toàn cầu. 
- Nick Otto, Trưởng bộ phận Đối tác Chiến lược Toàn cầu của IBM, cho biết họ đang chứng kiến cách tiếp cận lai và đa phương thức mở đối với AI tạo sinh.
- Các sản phẩm mở rộng trên AWS Marketplace tập trung mạnh vào AI và tự động hóa, bao gồm IBM Watson Studio, IBM Cloud Pak for Data, IBM Maximo Application Suite, v.v.
- IBM sẽ tiếp tục tích hợp nhiều khả năng dữ liệu và AI hơn với các khả năng gốc của AWS để giúp khách hàng dễ dàng sử dụng.
- Matt Yanchyshyn, Tổng giám đốc AWS Marketplace, tin rằng sự hợp tác tạo ra tình huống đôi bên cùng có lợi cho tất cả các bên liên quan, tăng sự lựa chọn cho khách hàng.
- Khi các doanh nghiệp ngày càng áp dụng các chiến lược điện toán đám mây lai và tìm cách khai thác sức mạnh của AI, các mối quan hệ đối tác như IBM và AWS đang trở nên quan trọng.

📌 Sự hợp tác chiến lược giữa IBM và AWS mở rộng sự hiện diện của 44 sản phẩm phần mềm IBM lên AWS Marketplace tại 92 quốc gia, tập trung vào AI và tự động hóa, nhằm thúc đẩy áp dụng điện toán đám mây lai và AI, mang lại lợi ích cho cả khách hàng, AWS và IBM.

Citations:
[1] https://venturebeat.com/ai/exclusive-ibm-brings-its-ai-data-and-automation-software-to-aws-marketplace-in-92-countries/

- Microsoft công bố khoản đầu tư 2,2 tỷ USD trong 4 năm tới để phát triển cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và AI mới của Malaysia, đánh dấu cam kết lớn nhất của Microsoft tại quốc gia này cho đến nay.
- CEO Satya Nadella khẳng định Microsoft cam kết hỗ trợ quá trình chuyển đổi AI của Malaysia và đảm bảo lợi ích cho tất cả người dân.
- Khoản đầu tư sẽ bao gồm phát triển cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, đào tạo AI và thành lập trung tâm xuất sắc về AI cấp quốc gia.
- Microsoft cũng có kế hoạch nâng cao năng lực an ninh mạng của Malaysia và hỗ trợ sự phát triển của cộng đồng nhà phát triển.
- Microsoft đặt mục tiêu cung cấp đào tạo AI cho 2,5 triệu người trên khắp Malaysia, Indonesia, Philippines, Thái Lan và Việt Nam vào năm 2025.
- Thủ tướng Anwar Ibrahim hoan nghênh khoản đầu tư này, cho rằng nó sẽ là nền tảng quan trọng cho mục tiêu tăng cường năng lực AI của chính phủ Malaysia.
- Nghiên cứu của công ty tư vấn toàn cầu Kearney cho thấy AI có thể đóng góp gần 1 nghìn tỷ USD vào GDP của Đông Nam Á vào năm 2030, trong đó Indonesia dự kiến thu về 366 tỷ USD và Malaysia 115 tỷ USD.

📌 Microsoft cam kết đầu tư 2,2 tỷ USD trong 4 năm tới vào cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và AI của Malaysia, bao gồm đào tạo AI cho 300.000 người, thành lập trung tâm AI xuất sắc cấp quốc gia và nâng cao an ninh mạng. Khoản đầu tư này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy quá trình chuyển đổi AI của Malaysia và mang lại lợi ích to lớn, với dự báo AI có thể đóng góp 115 tỷ USD vào GDP của quốc gia này vào năm 2030.

Citations:
[1] https://apnews.com/article/malaysia-microsoft-satya-nadella-invest-ai-chatgpt-25e92ce637a36ea8f88c2725dfa3d1f0

- Ngày 1 tháng 5 năm 2024, Satya Nadella, Chủ tịch và CEO của Microsoft, đã công bố các khoản đầu tư quan trọng vào tương lai số hóa của Thái Lan tại sự kiện Microsoft Build: AI Day ở Bangkok.
- Microsoft cam kết thành lập khu vực trung tâm dữ liệu mới, đầu tiên tại Thái Lan, nhằm mở rộng khả năng tiếp cận các dịch vụ đám mây của Microsoft cho các doanh nghiệp, doanh nghiệp địa phương và các tổ chức khu vực công.
- Các sáng kiến được công bố bao gồm cung cấp cơ hội nâng cao kỹ năng AI cho hơn 100,000 người và hỗ trợ cộng đồng nhà phát triển đang phát triển của Thái Lan.
- Nadella bày tỏ sự hào hứng khi có mặt tại Thái Lan và nhấn mạnh cơ hội tuyệt vời của đất nước này trong việc xây dựng một tương lai số hóa, dẫn đầu bởi AI.
- Thủ tướng Thái Lan, Srettha Thavisin, đã tham dự sự kiện và tuyên bố rằng sự hợp tác với Microsoft là một cột mốc quan trọng trong tầm nhìn "Ignite Thailand", nhằm phát triển Thái Lan thành trung tâm kinh tế số khu vực.
- Microsoft cũng công bố các sáng kiến khác như AI Odyssey, nhằm giúp 6.000 nhà phát triển Thái trở thành chuyên gia về AI.
- Trong những tuần gần đây, Microsoft đã đầu tư đáng kể vào Đông Nam Á, bao gồm cam kết 1.7 tỷ USD để thúc đẩy tham vọng đám mây và AI của Indonesia và 2.9 tỷ USD đầu tư vào cơ sở hạ tầng đám mây và AI tại Nhật Bản.

📌 Microsoft đã mở trung tâm dữ liệu đầu tiên tại Thái Lan, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc hỗ trợ và phát triển kinh tế số và cộng đồng AI tại khu vực. Các khoản đầu tư này không chỉ nâng cao kỹ năng AI cho hơn 100.000 người mà còn mở rộng cơ hội kinh tế và năng suất cho Thái Lan thông qua các dịch vụ đám mây và AI.

Citations:
[1] https://analyticsindiamag.com/microsofts-satya-nadella-says-he-is-thrilled-to-be-in-thailand-opens-first-datacenter-in-the-region/

- Các gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Microsoft và Google đã ghi nhận doanh thu mạnh mẽ từ các bộ phận điện toán đám mây của họ, nhờ sự quan tâm ngày càng tăng đối với Trí tuệ nhân tạo (AI).
- Sau một thời gian giảm chi tiêu, doanh nghiệp đã bắt đầu đầu tư trở lại vào điện toán đám mây, với AWS của Amazon tăng trưởng 17% trong quý đầu tiên của năm 2024, vượt qua dự báo tăng trưởng 15% của Wall Street.
- AWS đã đạt được mức doanh thu hàng năm 100 tỷ USD lần đầu tiên, trong khi Azure của Microsoft và Google Cloud cũng báo cáo mức tăng trưởng vượt qua kỳ vọng, lần lượt là 31% và 28%.
- Gil Luria, một nhà phân tích tại D.A. Davidson & Co, nhận định rằng AI không chỉ thúc đẩy tăng trưởng mà còn làm tăng tốc độ chi tiêu cho các dịch vụ điện toán đám mây khác.
- Trong vài năm qua, các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng đám mây đã tận hưởng mức tăng trưởng lên đến 60%, với nhu cầu tăng vọt, đặc biệt là trong lĩnh vực AI.
- CEO của Microsoft, Satya Nadella, cho biết số lượng khách hàng sử dụng Azure AI đang tăng lên và mức chi tiêu trung bình cũng tăng theo. Hơn 65% công ty trong Fortune 500 là khách hàng của Azure OpenAI Service.
- Dịch vụ AI đã đóng góp 7 điểm phần trăm vào mức tăng trưởng của Azure, tăng từ 6 điểm phần trăm trong quý trước.
- Google Cloud cho biết hơn 60% các startup AI tạo sinh được tài trợ và gần 90% các "kỳ lân" AI tạo sinh sử dụng nền tảng của họ, theo CEO của Alphabet, Sundar Pichai.
- Rishi Jaluria, một nhà phân tích tại RBC Capital Markets, nhấn mạnh rằng việc chuyển giao công việc lên đám mây và sự tập trung chi tiêu IT vào các nền tảng lớn, bao gồm các hyperscaler, là một xu hướng không thể đảo ngược.

📌 AI đang thúc đẩy sự tăng trưởng mạnh mẽ trong lĩnh vực điện toán đám mây, với AWS, Azure và Google Cloud dẫn đầu về doanh thu. Sự quan tâm ngày càng tăng đối với AI đã khiến các doanh nghiệp đầu tư mạnh mẽ trở lại vào điện toán đám mây, với AWS đạt mức doanh thu hàng năm 100 tỷ USD lần đầu tiên và Azure cùng Google Cloud cũng ghi nhận mức tăng trưởng vượt qua kỳ vọng.

Citations:
[1] https://www.reuters.com/technology/ai-fuels-cloud-computing-boom-tech-giants-2024-05-01/

- Thỏa thuận giữa Microsoft và G42, công ty công nghệ AI hàng đầu của UAE, bao gồm khoản đầu tư 1,5 tỷ USD từ Microsoft, nhằm mục đích thúc đẩy giải pháp AI khu vực, phát triển lực lượng lao động AI và mở rộng năng lực trung tâm dữ liệu toàn cầu.
- UAE và Mỹ đang hợp tác để phát triển một khuôn khổ mới cho công nghệ AI, bao gồm việc đặt lại quy định chính phủ, tái tưởng tượng sự hợp tác giữa khu vực công và tư, và tái định hình mối quan hệ toàn cầu.
- Các nguyên tắc cốt lõi được thiết lập để AI phát triển mạnh mẽ, đồng thời đảm bảo sử dụng công bằng và đạo đức thông qua một khuôn khổ quy định.
- UAE cam kết trở thành nguồn cung cấp "compute" ưu tiên, hỗ trợ mô hình nguồn mở và hỗ trợ tài chính cho các nước thuộc Global South.
- Hai quốc gia này cũng đang hoàn thiện một thỏa thuận song phương về sử dụng AI một cách đạo đức và công bằng.
- Khuôn khổ hợp tác chính phủ này sẽ bao gồm các tiêu chuẩn về bảo vệ dữ liệu, an ninh và độ tin cậy, cũng như hỗ trợ cho nghiên cứu, giáo dục và tài trợ chung giữa khu vực tư nhân và công.
- UAE và Mỹ cũng thúc đẩy sử dụng nguồn năng lượng tái tạo thấp carbon để vận hành các trung tâm dữ liệu tiêu thụ nhiều năng lượng.
- Cơ sở hạ tầng kỹ thuật số của UAE được cung cấp năng lượng bởi một số mảng năng lượng mặt trời lớn nhất và chi phí thấp nhất thế giới, cùng với chương trình năng lượng hạt nhân dân sự đang mở rộng và lưới điện được thiết kế riêng.
- UAE đã đầu tư hàng trăm tỷ USD vào công nghệ thông qua các quỹ tài sản quốc gia và hợp tác với các công ty công nghệ lớn và các startup triển vọng, đặc biệt là tại Mỹ.
- Thỏa thuận Microsoft-G42 là ví dụ về cách thức các ngành tư nhân có thể hợp tác để tạo ra giá trị lớn hơn tổng các bộ phận của chúng.

📌 Thỏa thuận giữa Microsoft và G42 không chỉ là một bước tiến trong công nghệ AI mà còn là minh chứng cho sự hợp tác chiến lược giữa Mỹ và UAE. Khoản đầu tư 1,5 tỷ USD vào công nghệ AI của UAE nhằm mục tiêu phát triển giải pháp khu vực, tăng cường lực lượng lao động AI và mở rộng trung tâm dữ liệu toàn cầu, đồng thời thúc đẩy sử dụng năng lượng tái tạo và đầu tư vào các dự án công nghệ bền vững.

https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-04-30/microsoft-g42-deal-ai-s-future-is-being-forged-by-the-us-and-the-uae