- Anthropic vừa công bố sẽ cung cấp quyền truy cập vào mô hình AI Claude cho các cơ quan quốc phòng và tình báo Mỹ (7/11/2024)
- Hợp tác ba bên giữa Anthropic, Amazon Web Services và Palantir để tích hợp Claude vào các nỗ lực của chính phủ như xử lý dữ liệu và chuẩn bị tài liệu
- Giá trị hợp đồng liên quan đến AI của liên bang tăng 150% từ 8/2022 đến 8/2023, đạt 675 triệu USD
- Bộ quốc phòng Mỹ (DoD) dẫn đầu với giá trị hợp đồng AI tăng từ 190 triệu USD lên 557 triệu USD trong cùng kỳ
- Chính sách sử dụng của Anthropic cho phép ký kết với "các cơ quan chính phủ được lựa chọn kỹ lưỡng" để phân tích tình báo đối ngoại
- Meta cũng vừa cho phép các cơ quan chính phủ Mỹ và nhà thầu như Palantir, Lockheed Martin sử dụng mô hình AI nguồn mở Llama
- Microsoft hợp tác với Palantir vào tháng 8/2024 để cung cấp phần mềm AI cho các cơ quan liên bang Mỹ
- OpenAI đã ký thỏa thuận với nhà thầu Carahsoft và đang quan tâm đến hợp tác với DoD
- Năm 2018, hàng nghìn nhân viên Google phản đối dự án Maven của Pentagon sử dụng AI phân tích video từ máy bay không người lái
- Gần 200 nhân viên Google DeepMind ký thư phản đối việc công nghệ AI được sử dụng để sản xuất vũ khí
📌 Các gã khổng lồ công nghệ đang đua nhau cung cấp AI cho quốc phòng Mỹ với tổng giá trị hợp đồng 675 triệu USD trong năm 2023, tăng 150% so với 2022. Tuy nhiên, việc này vấp phải sự phản đối từ nhiều nhân viên công nghệ về vấn đề đạo đức.
https://observer.com/2024/11/openai-rival-anthropic-provide-ai-models-dod/
- Meta thông báo cho phép các cơ quan chính phủ Mỹ và đối tác trong lĩnh vực an ninh quốc gia sử dụng mô hình Llama
- Công ty hợp tác với 14 đối tác lớn như Accenture, Amazon Web Services, Microsoft, Oracle để đưa Llama đến các cơ quan chính phủ
- Oracle đang sử dụng Llama để xử lý tài liệu bảo trì máy bay
- Scale AI tinh chỉnh Llama cho các nhiệm vụ an ninh quốc gia cụ thể
- Lockheed Martin cung cấp Llama cho khách hàng quốc phòng để tạo mã máy tính
- Trước đó Meta cấm sử dụng Llama cho các dự án liên quan đến quân sự và tình báo, nhưng nay cho phép ngoại lệ với Mỹ và các đối tác Five Eyes (Anh, Canada, Australia, New Zealand)
- Reuters tiết lộ các nhà khoa học Trung Quốc liên kết với Quân đội Giải phóng Nhân dân đã sử dụng Llama 2 để phát triển chatbot quân sự
- Theo nghiên cứu của AI Now Institute, việc sử dụng AI trong tình báo quân sự tiềm ẩn nguy cơ do phụ thuộc vào dữ liệu cá nhân và dễ bị khai thác
- Nhân viên tại Google và Microsoft đã phản đối việc công ty xây dựng công cụ AI cho quân đội Mỹ
- Hiện tại, Lục quân Mỹ là lực lượng duy nhất triển khai AI tạo sinh
📌 Meta thay đổi chính sách, cho phép 14 đối tác lớn sử dụng Llama trong an ninh quốc gia Mỹ, đánh dấu bước ngoặt về AI nguồn mở trong quốc phòng. Quyết định này đến sau khi phát hiện Trung Quốc sử dụng trái phép Llama 2 cho mục đích quân sự.
https://techcrunch.com/2024/11/04/meta-says-its-making-its-llama-models-available-for-us-national-security-applications/
- Các nhà nghiên cứu Trung Quốc có liên hệ với Quân đội Giải phóng Nhân dân (PLA) đã phát triển mô hình AI mang tên ChatBIT, sử dụng mô hình nguồn mở Llama của Meta.
- ChatBIT được thiết kế cho các ứng dụng quân sự và được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ đối thoại và trả lời câu hỏi trong lĩnh vực quân sự.
- Mô hình này sử dụng Llama 13B, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã được chỉnh sửa để phục vụ cho việc thu thập và xử lý thông tin tình báo.
- Theo một số tài liệu nghiên cứu, ChatBIT đạt hiệu suất khoảng 90% so với GPT-4 của OpenAI, mặc dù không có thông tin chi tiết về cách thức thử nghiệm hiệu suất.
- Việc sử dụng các mô hình AI nguồn mở có thể giúp ChatBIT cạnh tranh với các mô hình mới nhất từ các công ty công nghệ Mỹ trong các bài kiểm tra chuẩn.
- Một số chuyên gia cho rằng đây là lần đầu tiên có bằng chứng rõ ràng rằng các chuyên gia quân sự PLA đang nghiên cứu và tìm cách tận dụng sức mạnh của các LLM nguồn mở, đặc biệt là của Meta.
- Giấy phép của Meta cấm sử dụng Llama cho các ứng dụng quân sự, nhưng tính chất nguồn mở của nó khiến việc thực thi hạn chế này trở nên khó khăn.
- Meta đã phản hồi rằng việc sử dụng Llama 13B là không quan trọng vì đây là phiên bản "cũ" và họ đang phát triển Llama 4.
- Một số nhà nghiên cứu chỉ ra rằng ChatBIT chỉ sử dụng 100.000 bản ghi đối thoại quân sự, một con số nhỏ so với hàng triệu dữ liệu mà các mô hình hiện đại khác được huấn luyện.
- Mặc dù vậy, ChatBIT có thể chỉ là bằng chứng khái niệm cho thấy các viện nghiên cứu quân sự có kế hoạch phát triển các mô hình lớn hơn trong tương lai.
- Chính phủ Trung Quốc có thể đã công bố các tài liệu nghiên cứu này như một tín hiệu gửi đến Mỹ rằng họ không ngại sử dụng AI để tạo lợi thế công nghệ trên trường quốc tế.
- Washington lo ngại về việc sử dụng công nghệ nguồn mở của Mỹ sẽ mang lại lợi thế quân sự cho đối thủ. Do đó, nhiều nhà lập pháp Mỹ muốn chặn quyền truy cập của Trung Quốc vào các công nghệ tiêu chuẩn nguồn mở như RISC-V.
📌 Các nhà nghiên cứu Trung Quốc đã phát triển mô hình AI quân sự ChatBIT dựa trên Llama của Meta, đạt 90% hiệu suất GPT-4. Điều này gây lo ngại cho Washington về việc đối thủ có thể tận dụng công nghệ nguồn mở để tăng cường sức mạnh quân sự.
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-researchers-build-military-ai-using-metas-open-source-llama-model-chatbit-allegedly-performs-at-around-90-percent-of-the-performance-of-openai-gpt-4-llm
- Ukraine hiện đang triển khai hàng chục hệ thống drone tích hợp AI do trong nước sản xuất, không cần điều khiển thủ công để tấn công mục tiêu trên chiến trường
- Hệ thống AI cho phép drone giá rẻ mang chất nổ phát hiện và bay đến mục tiêu trong khu vực được bảo vệ bởi hệ thống gây nhiễu tín hiệu mạnh
- Tỷ lệ tấn công trúng mục tiêu của drone FPV thông thường đã giảm xuống còn 30-50%, với phi công mới chỉ đạt 10% do bị gây nhiễu. Drone tích hợp AI có thể đạt tỷ lệ thành công khoảng 80%
- Công ty NORDA Dynamics của Ukraine đã bán hơn 15.000 đơn vị phần mềm nhắm mục tiêu tự động cho các nhà sản xuất drone, với hơn 10.000 đơn vị đã được giao
- Phần mềm sử dụng computer vision để cho phép phi công chọn mục tiêu qua camera drone, sau đó drone sẽ tự động hoàn thành chuyến bay còn lại
- Ukraine tuyên bố có khả năng sản xuất 4 triệu drone mỗi năm. Tuy nhiên số lượng drone tích hợp AI hiện vẫn chiếm tỷ lệ nhỏ
- Hệ thống này đã được xác nhận phá hủy 3 xe tăng và nhiều mục tiêu hậu cần, bao gồm cả sở chỉ huy thực địa của Nga
- Ukraine cũng đang sử dụng drone đánh chặn để bắn hạ số lượng lớn drone trinh sát của Nga, giúp ngăn chặn các cuộc tấn công pháo binh và tên lửa vào các mục tiêu phía sau chiến tuyến
📌 Ukraine triển khai thành công drone tích hợp AI trong chiến đấu, nâng tỷ lệ tấn công từ 10-50% lên 80%, phá vỡ hệ thống gây nhiễu của Nga. Đã bán 15.000 đơn vị phần mềm nhắm mục tiêu tự động và có khả năng sản xuất 4 triệu drone/năm.
https://www.csmonitor.com/World/Europe/2024/1101/drone-Ukraine-Russia-war-AI-combat
• Ukraine được gọi là "phòng thí nghiệm cho tương lai của chiến tranh", đặc biệt là trong việc phát triển công nghệ và sử dụng quân sự máy bay không người lái (UAV). Dự kiến có 1 triệu UAV sẽ được triển khai trong năm nay.
• Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trên chiến trường ở Ukraine, đặc biệt là trong việc nâng cao khả năng nhắm mục tiêu của máy bay không người lái.
• Tỷ lệ tiêu diệt mục tiêu của máy bay không người lái Ukraine đã tăng từ dưới 50% năm 2023 lên gần 80% năm nay, chủ yếu nhờ phần mềm AI do công ty Palantir của Mỹ cung cấp.
• Máy bay không người lái trinh sát SAKER, tích hợp phần mềm AI của Palantir, có thể độc lập nhận diện nhân sự, xe tăng, xe bọc thép và các mục tiêu khác, đồng thời cung cấp thông tin cho trung tâm chỉ huy để lựa chọn thời điểm tấn công và vũ khí phù hợp.
• SAKER có thể phân biệt binh sĩ Nga chỉ bằng đồng phục, vũ khí, thiết bị và thậm chí cách di chuyển sau khi được "đào tạo" bằng vô số video về lực lượng tác chiến Nga.
• SAKER có tầm hoạt động 10 km và hệ thống dẫn đường quán tính không phụ thuộc vào GPS, giúp nó ít bị nhiễu hơn.
• Trong 12 tháng qua, việc gia tăng các biện pháp đối phó chiến tranh điện tử (EW) trên chiến trường đã ảnh hưởng nặng nề đến tỷ lệ tấn công thành công của máy bay không người lái.
• Phần mềm của Palantir được thiết kế để tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm tình báo con người, máy bay không người lái, radar, hình ảnh nhiệt và các nguồn khác có thể phát hiện chuyển động trên chiến trường và nguồn pháo binh.
• AI của Palantir xử lý dữ liệu và đưa ra nhiều tùy chọn nhắm mục tiêu cho chỉ huy khai thác.
• Việc sử dụng AI trong chiến tranh cũng đặt ra những thách thức về đạo đức, như khả năng phân biệt giữa binh sĩ và dân thường Nga, cũng như nguy cơ sai lầm khi cho phép máy bay không người lái trang bị AI quá nhiều quyền tự chủ.
• Mặc dù vậy, cuộc cách mạng AI sẽ tiếp tục và tăng tốc, Ukraine cần đảm bảo duy trì vị trí dẫn đầu trong việc phát triển lĩnh vực công nghệ mới này.
📌 AI đã nâng tỷ lệ tiêu diệt mục tiêu của máy bay không người lái Ukraine từ dưới 50% lên 80%. Phần mềm AI của Palantir giúp nhận diện mục tiêu và đề xuất phương án tấn công. Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong chiến tranh cũng đặt ra những thách thức về đạo đức cần được cân nhắc kỹ lưỡng.
https://www.kyivpost.com/post/40500
• Drone đã thay đổi hoàn toàn cục diện chiến tranh ở Ukraine sau 2,5 năm xung đột. Các thiết bị tự hành đa dạng về kích thước và chức năng, từ drone trinh sát, tấn công đến drone biển và xe cứu thương không người lái.
• FPV drone phổ biến chỉ dài 25cm, làm từ linh kiện thương mại giá rẻ của Trung Quốc. Drone cánh cố định lớn hơn có thể tấn công mục tiêu cách xa 1.000km với tải trọng lớn. Năm qua, drone Ukraine đã phá hủy hoặc làm hư hại 200 sân bay và nhà máy lọc dầu sâu trong lãnh thổ Nga.
• Công nghệ mới thúc đẩy những thay đổi lớn trên chiến trường. Mọi hoạt động gần tiền tuyến đều bị drone theo dõi. Binh sĩ giờ thích hầm hố có mái che hơn chiến hào lộ thiên. Xe tăng cũng phải ẩn nấp sau tiền tuyến.
• Cả Nga và Ukraine đều đang chạy đua phát triển công nghệ drone mới với tốc độ chóng mặt. Các cải tiến bao gồm camera tốt hơn, cảm biến chính xác hơn, ăng-ten tầm xa hơn, động cơ nhỏ gọn và thiết kế tàng hình hơn.
• Cuộc đua quan trọng nhất là về mặt điện tử. Lợi thế chính của Nga là khả năng gây nhiễu và giả mạo tín hiệu radio điều khiển drone Ukraine. Ước tính chiến tranh điện tử của Nga có thể vô hiệu hóa hơn 50% drone chiến trường của Ukraine.
• Giải pháp lâu dài là AI - phần mềm cho phép drone tấn công bay chặng cuối mà không cần phi công. Thách thức gồm hai bước: phát triển phần mềm dẫn đường không cần GPS và phần mềm nhận diện mục tiêu để tấn công tự động.
• DroneControl là một trong số ít startup Ukraine đang nỗ lực giải quyết những vấn đề này. Họ dựa vào nguồn nhân lực IT dồi dào của Ukraine trước chiến tranh. So với các nhà sản xuất lớn của Nga được nhà nước tài trợ, các startup Ukraine linh hoạt và sáng tạo hơn dù ngân sách hạn hẹp.
• Hiện tại, Ukraine vẫn sản xuất drone chiến trường tầm ngắn tốt hơn và triển khai chúng sáng tạo hơn. Tuy nhiên với các hệ thống lớn và đắt tiền, Nga thường có lợi thế. Ngoại lệ là drone biển - Kiev đang dẫn đầu trong lĩnh vực này.
• Mỹ ít được nhắc đến trong các cuộc thảo luận về cuộc chiến drone. Ukraine tin rằng họ có thể và phải tự mình phát triển công nghệ drone.
📌 Cuộc đua công nghệ drone giữa Ukraine và Nga đang diễn ra quyết liệt, với AI đóng vai trò then chốt. Ukraine dẫn đầu về drone tầm ngắn và biển, trong khi Nga mạnh hơn về hệ thống lớn và chiến tranh điện tử. Phát triển drone và AI đang định vị các công ty Ukraine trở thành nhân tố quan trọng trên thị trường công nghệ toàn cầu.
https://nypost.com/2024/09/29/world-news/ai-is-reshaping-drone-warfare-in-russian-and-ukraine/
- CIA và MI6 đang sử dụng AI tạo sinh để nâng cao hoạt động tình báo, giúp xử lý lượng lớn thông tin và cải thiện khả năng phân tích.
- Giám đốc CIA Bill Burns và Giám đốc MI6 Richard Moore đã công bố thông tin này trong một bài viết chung trên Financial Times.
- Họ cho biết AI giúp trong nhiều lĩnh vực, từ tóm tắt thông tin đến xác định các dữ liệu quan trọng giữa một biển thông tin.
- Cả hai cơ quan cũng đang sử dụng AI để bảo vệ hoạt động của chính mình, đào tạo các hệ thống AI để "đánh giá" các hoạt động nhằm duy trì tính bảo mật cần thiết.
- Cuộc chiến ở Ukraine đã cho thấy công nghệ có thể thay đổi cục diện chiến tranh, với sự kết hợp của hình ảnh vệ tinh, công nghệ drone và chiến tranh mạng.
- CIA và MI6 đang hợp tác để ngăn chặn các chiến dịch thông tin sai lệch của Nga, đồng thời phản ứng với các hành động phá hoại của nước này tại châu Âu.
- Bộ Tư pháp Mỹ đã thu giữ hơn 30 trang web do các tác nhân Nga điều hành, liên quan đến một chiến dịch thông tin sai lệch nhằm vào công dân Mỹ trước cuộc bầu cử 2024.
- Nga và Trung Quốc đang hợp tác trong việc sử dụng AI cho các hệ thống vũ khí tự động và các ứng dụng quân sự khác.
- Trung Quốc dự kiến sẽ sử dụng AI trong các hoạt động ảnh hưởng qua mạng, bao gồm thao túng truyền thông xã hội và can thiệp bầu cử.
- MI6 và CIA coi Trung Quốc là thách thức tình báo và địa chính trị chính trong thế kỷ 21, và đang hợp tác với các công ty công nghệ để duy trì lợi thế công nghệ.
- Các cơ quan tình báo đã nghiên cứu ứng dụng AI từ lâu, với CIA đã thành công trong việc sử dụng AI để phân loại và xử lý thông tin từ nguồn mở.
- Các công ty AI như OpenAI và Palantir đang hợp tác với chính phủ để cung cấp dịch vụ AI, tăng cường khả năng của các cơ quan này.
- Theo một báo cáo từ Brookings Institution, các cơ quan liên bang đã tăng cường hợp đồng công nghệ tư nhân lên gần 1.200%, từ 355 triệu USD lên 4,6 tỷ USD trong giai đoạn nghiên cứu.
📌 AI tạo sinh đang trở thành công cụ quan trọng trong hoạt động tình báo của CIA và MI6, giúp họ đối phó với các mối đe dọa từ Nga và Trung Quốc. Sự hợp tác giữa các cơ quan và công ty công nghệ đang gia tăng, cho thấy sự chuyển mình mạnh mẽ trong lĩnh vực an ninh toàn cầu.
https://decrypt.co/248616/us-cia-uk-mi6-directors-ai-security
• Hội nghị thượng đỉnh REAIM 2024 về AI có trách nhiệm trong lĩnh vực quân sự đã khai mạc tại Seoul ngày 09/09/2024, với sự tham gia của 2.000 đại biểu đến từ 90 quốc gia.
• Sự kiện kéo dài 2 ngày do Bộ Ngoại giao và Bộ Quốc phòng Hàn Quốc đồng tổ chức, với sự đồng chủ trì của Hàn Quốc, Hà Lan, Singapore, Kenya và Anh Quốc.
• Chủ đề của hội nghị là "AI có trách nhiệm cho một tương lai an toàn hơn", tập trung thảo luận về việc thiết lập khung quản trị cho việc sử dụng AI trong lĩnh vực quân sự.
• Bộ trưởng Ngoại giao Cho Tae-yul nhấn mạnh 3 trụ cột chính: đánh giá, ứng dụng và neo giữ quản trị để đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm trong quân đội.
• Bộ trưởng Quốc phòng Kim Yong-hyun mô tả AI như một "con dao hai lưỡi", vừa nâng cao năng lực hoạt động nhưng cũng có thể gây hại nếu bị lạm dụng.
• Các phiên thảo luận bao gồm nhiều chủ đề như tác động của AI đối với hòa bình và an ninh toàn cầu, sự thiên vị trong AI quân sự, góc nhìn khu vực về quản trị AI, rủi ro AI đối với an ninh mạng trong lĩnh vực quân sự.
• Đại diện quân đội và doanh nghiệp tư nhân nhấn mạnh AI đã và đang biến đổi chiến trường, như thấy trong cuộc chiến Ukraine và xung đột Israel-Hamas. Tốc độ chuyển đổi này sẽ chỉ tăng nhanh hơn.
• Các chuyên gia cảnh báo về việc các quy định đang khó theo kịp tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ AI.
• Nga không được mời tham dự hội nghị lần thứ 2 liên tiếp do bị quốc tế lên án vì xâm chiếm Ukraine. Mỹ và Trung Quốc, hai nước đang cạnh tranh gay gắt về AI quân sự, đều tham dự hội nghị lần thứ 2.
• Ngày thứ hai của hội nghị sẽ có cuộc họp bàn tròn cấp bộ trưởng để trao đổi quan điểm về AI quân sự có trách nhiệm. Hội nghị sẽ kết thúc với việc các nước chính thức thông qua "Kế hoạch hành động" tóm tắt kết quả thảo luận.
📌 Hội nghị REAIM 2024 tại Seoul quy tụ 2.000 đại biểu từ 90 quốc gia thảo luận về quản trị AI trong quân sự. Các chuyên gia nhấn mạnh nhu cầu thiết lập khung quản trị toàn cầu và cảnh báo về tốc độ phát triển nhanh chóng của AI quân sự vượt qua các quy định hiện hành.
https://www.koreatimes.co.kr/www/nation/2024/09/113_382164.html
• Lãnh đạo MI6 và CIA lần đầu tiên tiết lộ đang sử dụng AI tạo sinh trong hoạt động tình báo.
• Sir Richard Moore (MI6) và William Burns (CIA) viết chung bài báo trên Financial Times, nêu rõ AI đang được sử dụng để cải thiện hoạt động tình báo như tóm tắt, hình thành ý tưởng và xác định thông tin quan trọng.
• Các cơ quan đang huấn luyện AI để bảo vệ và "red team" các hoạt động, đảm bảo giữ bí mật khi cần thiết.
• Họ đang sử dụng công nghệ đám mây để các nhà khoa học dữ liệu có thể tận dụng tối đa dữ liệu, đồng thời hợp tác với các công ty sáng tạo nhất ở Mỹ, Anh và trên toàn cầu.
• Cuộc xung đột ở Ukraine cho thấy công nghệ đã thay đổi cục diện chiến tranh, nhấn mạnh nhu cầu thích ứng và đổi mới.
• Ngoài Ukraine, họ tiếp tục phá vỡ chiến dịch phá hoại của tình báo Nga trên khắp châu Âu và việc sử dụng công nghệ để lan truyền thông tin sai lệch.
• Tại Lễ hội Cuối tuần FT ở London ngày 7/9, Burns nói đây là thời điểm phức tạp nhất trong 40 năm phục vụ công chúng của ông, với cuộc cách mạng công nghệ đang thay đổi cách sống và làm việc.
• Moore nói về bản chất "chuyển đổi" của AI và nhu cầu nắm bắt công nghệ mới nổi. Ông giải thích cách mô hình ngôn ngữ lớn có thể xác định mục tiêu trong hoạt động chống khủng bố.
• Các mô hình có thể chắt lọc thông tin, cung cấp ngôn ngữ bình dân cho các sĩ quan tác chiến khi tiếp cận các đối tượng.
• Tháng 5/2024, có thông tin các cơ quan tình báo Mỹ đã sử dụng AI tạo sinh 3 năm trước khi ChatGPT của OpenAI ra mắt.
• Một công ty ở Thung lũng Silicon đã cung cấp dữ liệu cho cơ quan với bản tóm tắt bằng chứng cho các vụ án hình sự tiềm năng trong chiến dịch Sable Spear năm 2019.
📌 MI6 và CIA đang tích cực áp dụng AI tạo sinh trong hoạt động tình báo để chống lại mối đe dọa thông tin sai lệch từ Nga. Công nghệ này giúp phân tích dữ liệu hiệu quả hơn, xác định mục tiêu trong chống khủng bố và bảo vệ hoạt động bí mật. Đây là bước tiến quan trọng trong cuộc cách mạng công nghệ đang thay đổi ngành tình báo.
https://readwrite.com/mi6-cia-chiefs-generative-ai-intelligence/
• Bộ Quốc phòng Nhật Bản công bố kế hoạch đầu tư vào AI, tự động hóa và cải thiện điều kiện cho binh sĩ để giải quyết tình trạng thiếu hụt nhân lực nghiêm trọng.
• Trong năm tài chính kết thúc vào 31/3, quân đội Nhật chỉ tuyển được gần 10.000 binh sĩ, bằng một nửa chỉ tiêu đề ra. Đây là kết quả tuyển quân tồi tệ nhất từ trước đến nay.
• Nguyên nhân chính là do tỷ lệ sinh giảm, khiến Nhật Bản khó duy trì quân số hiện tại ở mức 250.000 người.
• Bộ Quốc phòng đề xuất tăng 6,9% ngân sách lên mức kỷ lục 8,5 nghìn tỷ yên (59 tỷ USD) cho năm tài chính tới.
• Trong đó, 18 tỷ yên ((khoảng 125 triệu USD) sẽ được dành cho hệ thống giám sát AI bảo vệ các căn cứ quân sự.
• Quân đội cũng sẽ mua thêm máy bay không người lái và đặt hàng 3 tàu chiến phòng không tự động hóa cao trị giá 314 tỷ yên (khoảng 2,18 tỷ USD), chỉ cần 90 thủy thủ điều khiển, bằng một nửa so với tàu hiện tại.
• Để giải phóng binh lực cho các nhiệm vụ tiền tuyến, quân đội sẽ thuê ngoài một số hoạt động huấn luyện và hỗ trợ cho cựu quân nhân và nhà thầu dân sự.
• Nhật Bản cũng đưa ra các ưu đãi tài chính và cải thiện điều kiện sinh hoạt như phòng ngủ riêng tư hơn, cải thiện quyền truy cập mạng xã hội để thu hút thêm binh sĩ.
• Đặc biệt, quân đội tập trung thu hút phụ nữ, hiện chỉ chiếm dưới 10% quân số. Họ yêu cầu 16,4 tỷ yên để xây dựng chỗ ở cho nữ binh sĩ với nhà vệ sinh và phòng tắm được cải thiện.
• Quân đội cũng sẽ thuê cố vấn bên ngoài để hỗ trợ phụ nữ và tăng cường đào tạo chống quấy rối tình dục.
• Những biện pháp này nhằm đối phó với lo ngại Trung Quốc có thể sử dụng vũ lực để kiểm soát Đài Loan và lôi kéo Nhật Bản vào cuộc chiến.
• Thủ tướng Fumio Kishida đã công bố kế hoạch tăng gấp đôi chi tiêu quốc phòng vào năm 2022 để tăng cường dự trữ tên lửa, mua máy bay chiến đấu tiên tiến và thành lập lực lượng phòng thủ mạng.
📌 Quân đội Nhật Bản đối mặt khủng hoảng tuyển quân nghiêm trọng, chỉ đạt 50% chỉ tiêu. Họ đề xuất ngân sách kỷ lục 8,5 nghìn tỷ yên, tăng 6,9% để đầu tư vào AI, tự động hóa và cải thiện điều kiện cho binh sĩ, nhằm đối phó với mối đe dọa từ Trung Quốc.
https://www.fastcompany.com/91182154/japan-s-military-proposing-record-breaking-ai-budget-cope-worst-recruitment-year-ever
- Cuộc đua vũ trang toàn cầu đang diễn ra để tìm ra cách tốt nhất sử dụng trí tuệ nhân tạo cho mục đích quân sự. Các cuộc xung đột ở Gaza và Ukraine hiện đang thúc đẩy quá trình này.
- Chiến tranh ở Gaza cho thấy việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nhắm mục tiêu chiến thuật có thể thúc đẩy chiến lược quân sự bằng cách khuyến khích thiên vị trong việc ra quyết định. Hệ thống AI của Lực lượng Phòng vệ Israel có tên là Lavender đã xác định 37.000 người liên kết với Hamas.
- Lavender đã tạo ra một mô hình kỹ thuật số đơn giản hóa của chiến trường, cho phép nhắm mục tiêu nhanh chóng hơn nhiều và tỷ lệ tấn công cao hơn nhiều so với các xung đột trước đây. Các nhà phân tích con người đã xem xét các khuyến nghị của Lavender trước khi ủy quyền các cuộc tấn công, nhưng họ nhanh chóng bắt đầu tin tưởng vào nó, coi nó là đáng tin cậy hơn.
- Chiến tranh Ukraine cung cấp thêm nhiều hiểu biết về việc áp dụng trí tuệ nhân tạo để biết điều gì đang xảy ra trên chiến trường. Công nghệ kỹ thuật số tiên tiến đã khiến khu vực chiến trường gần và sâu trở nên gần như trong suốt. Chiến lược hiện nay được hình thành xung quanh việc tìm ra lực lượng địch trong khi lừa dối hệ thống giám sát của họ để tránh bị nhắm mục tiêu.
- Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, các mạng lưới giết người của liên quân do Mỹ dẫn đầu và của Trung Quốc sẽ dễ dàng tìm thấy và nhắm mục tiêu vào các lực lượng hải quân và không quân thù địch ở hai bên của chuỗi đảo thứ nhất. Chuỗi đảo thứ nhất có thể trở thành một khu vực chiến trường đất, biển và không quân rất nguy hiểm, với các lực lượng của Mỹ và các đồng minh thống trị ở phía đông và các lực lượng của Trung Quốc thống trị ở phía tây.
- Cách để thắng trong một cuộc chiến được thúc đẩy và ảnh hưởng nhiều bởi trí tuệ nhân tạo có thể là câu hỏi lớn nhất đang đối mặt với các lực lượng quốc phòng ngày nay. Chiến tranh Ukraine gợi ý một số chiến lược: mài mòn phía kia trong một trận chiến tiêu hao kéo dài; sử dụng các cuộc tấn công mặt trận hàng loạt để áp đảo đối phương ở một khu vực yếu kém được bảo vệ; thâm nhập bằng cách sử dụng các nhóm tấn công nhỏ có hỏa lực nặng; hoặc nhanh chóng khai thác một số lợi thế công nghệ thoáng qua để phá vỡ.
📌 Cuộc đua vũ trang toàn cầu đang diễn ra để tìm ra cách tốt nhất sử dụng trí tuệ nhân tạo cho mục đích quân sự, với các cuộc xung đột ở Gaza và Ukraine đang thúc đẩy quá trình này. Chiến tranh ở các quốc gia này cho thấy AI có thể thúc đẩy thiên vị trong ra quyết định, tạo ra một khu vực chiến trường nguy hiểm và ổn định, và đặt ra câu hỏi về cách thắng trong một cuộc chiến được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo.
https://www.aspistrategist.org.au/artificial-intelligence-at-war/
• Eric Schmidt, cựu CEO Google, tuyên bố đã trở thành "nhà buôn vũ khí được cấp phép" sau khi thành lập công ty drone AI nhằm hỗ trợ Ukraine phòng thủ chống lại Nga.
• Schmidt chia sẻ thông tin này trong bài giảng tại Đại học Stanford vào tháng 4/2024, được đăng tải trên YouTube của trường tuần trước và nhanh chóng lan truyền trước khi bị gỡ xuống.
• Ông đang hợp tác với Sebastian Thrun, CEO Udacity, để phát triển công ty startup có tên White Stork, với mục tiêu "sử dụng AI theo những cách phức tạp và mạnh mẽ cho các cuộc chiến tranh robot".
• White Stork tập trung vào việc sản xuất hàng loạt drone có khả năng sử dụng AI để nhận diện mục tiêu.
• Công ty có hai mục tiêu chính: xây dựng robot AI phức tạp và giảm chi phí sản xuất. Schmidt cho rằng việc giảm chi phí có thể "loại bỏ" nhu cầu về các trận chiến mặt đất với xe tăng và pháo binh.
• Schmidt từng là Chủ tịch Ủy ban Quốc gia về Trí tuệ Nhân tạo trong nhiều năm và giữ chức CEO Google từ 2001 đến 2011.
• Ông chia sẻ rằng động lực thúc đẩy dự án này là việc chứng kiến quân Nga sử dụng xe tăng để phá hủy các tòa nhà chung cư, gây ảnh hưởng đến người già và trẻ em.
• Schmidt nói rằng với "sự hỗ trợ của chính phủ", các drone sẽ được đưa "thẳng vào Ukraine" để "chiến đấu trong cuộc chiến".
• Ông thừa nhận vai trò mới của mình: "Vì cách hệ thống hoạt động, tôi hiện là một nhà buôn vũ khí được cấp phép. Một nhà khoa học máy tính, doanh nhân, nhà buôn vũ khí."
• Tuy nhiên, Schmidt không khuyến khích người khác theo đuổi con đường này, nói rằng: "Tôi không khuyên bạn nên chọn con đường sự nghiệp này, tôi khuyên nên gắn bó với AI."
📌 Eric Schmidt, cựu CEO Google, đã chuyển hướng sang lĩnh vực quốc phòng với startup White Stork, phát triển drone AI để hỗ trợ Ukraine. Dự án nhằm sản xuất hàng loạt drone thông minh giá rẻ, có thể thay thế chiến tranh mặt đất truyền thống.
https://www.businessinsider.com/eric-schmidt-white-stork-ai-drones-ukraine-war-russia-2024-8
• Năm 2019, khi Mỹ và lực lượng liên minh bắt đầu rút quân khỏi Afghanistan, số lượng cuộc tấn công của Taliban tăng vọt lên mức cao nhất trong một thập kỷ.
• Để đối phó, lực lượng an ninh Afghanistan đã phát triển chương trình AI có tên "Raven Sentry" nhằm theo dõi các cuộc tấn công của Taliban.
• Raven Sentry được thiết kế để phân tích lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như thời tiết, sự kiện theo lịch, hoạt động xung quanh các nhà thờ Hồi giáo và trường học Hồi giáo, cũng như các khu vực tập kết lịch sử.
• Một nhóm sĩ quan tình báo được gọi là "nerd locker" đã cùng nhau phát triển hệ thống có khả năng dự đoán đáng tin cậy các cuộc tấn công khủng bố.
• Đến tháng 10/2020, Raven Sentry đã đạt ngưỡng chính xác 70% trong việc dự đoán thời gian và địa điểm có khả năng xảy ra tấn công.
• Thành công của chương trình được cho là nhờ vào văn hóa chấp nhận thất bại ban đầu và chuyên môn công nghệ cao.
• Đại tá Thomas Spahr của Quân đội Mỹ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cân bằng giữa tốc độ máy tính và trực giác con người trong phát triển AI quân sự.
• Ông cũng cảnh báo rằng đối thủ sẽ luôn tìm cách thích nghi với công nghệ tiên tiến nhất, thường bằng các giải pháp đơn giản và thông thường.
• Spahr chỉ ra rằng các phiến quân Iraq đã học cách đốt lốp xe trên đường phố để làm suy giảm hệ thống quang học của máy bay Mỹ, trong khi du kích Việt Nam đào đường hầm để tránh bị quan sát từ trên không.
• Mặc dù chương trình AI đã thành công ở Afghanistan, Spahr nhắc nhở rằng cuối cùng Taliban vẫn chiến thắng trước công nghệ tiên tiến của Mỹ và NATO.
• Kinh nghiệm từ Afghanistan cho thấy sự cần thiết phải giáo dục các nhà lãnh đạo vẫn còn hoài nghi về công nghệ mới nổi này.
• Các tiến bộ trong AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn đang gia tăng khả năng của AI, được chứng minh qua các cuộc chiến đang diễn ra ở Ukraine và Trung Đông.
📌 Chương trình AI Raven Sentry của Mỹ đạt độ chính xác 70% trong dự đoán tấn công Taliban tại Afghanistan năm 2020. Mặc dù thành công, kinh nghiệm cho thấy cần cân bằng giữa công nghệ và yếu tố con người, đồng thời chuẩn bị cho việc đối thủ thích nghi với AI quân sự.
https://www.wuzr.com/2024/08/04/how-the-us-used-ai-to-take-on-the-taliban-amid-drawdown/
• Rocco Casagrande, một nhà hóa sinh và cựu thanh tra vũ khí của Liên Hợp Quốc, đã trình bày tại Nhà Trắng về cách AI có thể hướng dẫn người dùng tạo ra virus nguy hiểm. Ông mang theo một hộp đen chứa 12 ống nghiệm với các thành phần có thể gây ra đại dịch tiếp theo, dựa trên công thức do chatbot AI cung cấp.
• Casagrande cảnh báo rằng các công cụ như ChatGPT có thể giúp khủng bố xác định các tác nhân sinh học mạnh và tìm kiếm vật liệu để tạo ra chúng. AI không chỉ có thể giúp tái tạo mầm bệnh hiện có mà còn có thể tạo ra những loại nguy hiểm hơn.
• Thông tin về cuộc họp lan truyền qua các mạng lưới an ninh quốc gia. Các quan chức từ nhiều bộ ngành đã tìm kiếm các buổi trình diễn tương tự trong suốt mùa xuân và mùa hè năm 2023.
• Casagrande làm việc với một startup AI muốn cảnh báo về những rủi ro này. Những người quen thuộc với các bài thuyết trình của ông cho biết các cuộc họp là một hồi chuông cảnh tỉnh về việc Mỹ chưa chuẩn bị cho những gì AI có thể tạo ra.
• Nhận thức này cuối cùng đã giúp định hình các hành động mà chính quyền Tổng thống Joe Biden sẽ thực hiện để bảo vệ chống lại mối đe dọa.
• Casagrande đã được Anthropic, một startup được hỗ trợ bởi Amazon và Alphabet, thuê để kiểm tra tiềm năng gây hại của chatbot Claude. Ông và nhóm của mình đã dành 150 giờ đóng vai một kẻ khủng bố sinh học và đặt câu hỏi cho mô hình.
• Claude thể hiện khả năng hỗ trợ lập kế hoạch độc hại: nó đề xuất cách kết hợp mầm bệnh vào tên lửa để gây thiệt hại tối đa, cách chọn điều kiện thời tiết và mục tiêu tốt nhất cho một cuộc tấn công.
• Thông tin Claude cung cấp không hoàn hảo nhưng thường chính xác sau nhiều lần hỏi. Casagrande lo ngại về việc AI có thể dễ dàng tạo ra vũ khí sinh học do các vật liệu dễ tiếp cận.
• Chính quyền Biden ngày càng tập trung vào mối đe dọa sinh học từ AI. Vào tháng 10/2023, một sắc lệnh hành pháp toàn diện đã được ban hành, yêu cầu gần như mọi cơ quan liên bang giúp giảm thiểu các mối đe dọa từ AI.
• Tuy nhiên, các nhà phê bình cho rằng sắc lệnh này chưa đủ mạnh. Nhiều đề xuất dựa vào việc các công ty tự nguyện cung cấp dữ liệu cho chính phủ hoặc tuân thủ hướng dẫn mà không có nguy cơ bị phạt.
• Các công ty AI như Anthropic và OpenAI nói rằng họ đang làm việc chặt chẽ với chính phủ và tiếp tục giải quyết mối đe dọa từ vũ khí sinh học AI bằng cách tinh chỉnh các mô hình của họ.
📌 Mối đe dọa vũ khí sinh học từ AI đang được chính phủ Mỹ và các công ty công nghệ quan tâm sâu sắc. Sắc lệnh của Tổng thống Biden yêu cầu phối hợp liên ngành để giảm thiểu rủi ro, trong khi các công ty như Anthropic và OpenAI đang nỗ lực cải thiện an toàn cho các mô hình AI của họ. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức trong việc kiểm soát và quản lý công nghệ mới nổi này.
https://www.bloomberg.com/news/features/2024-08-02/national-security-threat-from-ai-made-bioweapons-grips-us-government
• Meta sẽ tích hợp trợ lý AI Meta vào kính thực tế hỗn hợp Quest từ tháng 8 năm nay. Trên Quest 3, AI có thể nhìn các vật thể thực tế qua video passthrough và cung cấp thông tin về chúng.
• Công nghệ này sử dụng mô hình nguồn mở Llama của Meta. Mô hình AI trên Quest 3 sẽ là mô hình đa phương thức mới, có khả năng xử lý và lý luận về hình ảnh.
• Đây là bước tiến quan trọng trong tầm nhìn dài hạn của Meta về việc sử dụng trợ lý AI làm tính năng trung tâm cho kính và thiết bị đeo thực tế hỗn hợp.
• Michael Abrash, Giám đốc khoa học của Meta Reality Labs, từng chia sẻ rằng các thiết bị đeo của Meta sẽ thu thập nhiều thông tin về thói quen, sở thích và mối quan hệ của người dùng. Dữ liệu này sẽ được đưa vào các mô hình AI mạnh mẽ để đưa ra các suy luận sâu sắc.
• Meta vẫn cần phải cải tiến để làm cho các máy tính đeo đầu nhỏ gọn, nhẹ và thời trang hơn. Họ cũng cần phát minh ra các chip mới đủ nhỏ và mạnh để chạy các mô hình AI.
• Về chính sách AI, Kamala Harris có thể sẽ tiếp tục thúc đẩy các chủ đề chính trong sắc lệnh hành pháp về AI của Biden. Sắc lệnh này yêu cầu các công ty Mỹ phát triển các mô hình AI lớn nhất phải định kỳ báo cáo về các biện pháp an toàn AI cho chính phủ.
• Harris đã gọi việc lựa chọn giữa quy định và tiến bộ là một "lựa chọn sai lầm". Bà cũng cảnh báo rằng AI có thể "gây nguy hiểm cho sự tồn tại của nhân loại" và kêu gọi các lãnh đạo công nghệ có trách nhiệm đạo đức trong việc đảm bảo AI an toàn.
• Anduril, công ty công nghệ quốc phòng, đã được Không quân Mỹ chọn để chế tạo máy bay không người lái tự động trong khuôn khổ sáng kiến Máy bay Chiến đấu Hợp tác (CCA).
• Máy bay không người lái Fury của Anduril có thể bay gần tốc độ âm thanh và chịu được lực G 9G. Chúng được điều khiển bởi nền tảng AI Lattice.
• Mục tiêu của CCA là sử dụng máy bay không người lái làm proxy cho máy bay có phi công, với chi phí đủ thấp để có thể hy sinh trong một số tình huống.
• Chương trình CCA được coi là bước ngoặt trong cách Pentagon nhìn nhận và mua sắm AI cho mục đích quốc phòng.
📌 Meta tích hợp AI vào kính Quest, đánh dấu bước tiến trong tầm nhìn thực tế hỗn hợp. Kamala Harris có thể tiếp tục chính sách AI của Biden, nhấn mạnh an toàn. Anduril giành hợp đồng 1 trong 2 công ty phát triển máy bay chiến đấu tự động cho Không quân Mỹ, mở ra kỷ nguyên mới trong công nghệ quốc phòng.
https://www.fastcompany.com/91162492/meta-adding-ai-to-its-quest-headsets
• Cộng đồng tình báo Mỹ đang ngày càng cởi mở hơn về việc sử dụng AI tạo sinh để cải thiện hoạt động tình báo.
• Lakshmi Raman, Giám đốc Đổi mới AI của CIA, cho biết các nhà phân tích tình báo hiện đang sử dụng AI tạo sinh trong môi trường mật để hỗ trợ tìm kiếm, khám phá, viết lách, phát triển ý tưởng và tạo ra các lập luận đối lập.
• CIA đang sử dụng AI tạo sinh để theo kịp lượng tin tức khổng lồ từ khắp nơi trên thế giới mỗi phút. AI giúp các nhà phân tích tình báo sàng lọc dữ liệu để rút ra những thông tin chi tiết có thể cung cấp cho các nhà hoạch định chính sách.
• Trong lĩnh vực nguồn mở, CIA đã sử dụng thành công AI tạo sinh để phân loại và sàng lọc các sự kiện nguồn mở, hỗ trợ tìm kiếm và khám phá dữ liệu.
• Các quan chức tình báo cấp cao nhận thức được tiềm năng của công nghệ nhưng phải cân nhắc kỹ lưỡng về rủi ro. Adele Merritt, Giám đốc Thông tin Cộng đồng Tình báo, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tiếp cận thận trọng đối với công nghệ mới này.
• CIA đang làm việc với Văn phòng Cố vấn Pháp lý và Văn phòng Quyền riêng tư và Tự do Dân sự để giải quyết các rủi ro vốn có của AI tạo sinh.
• Do yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt, số lượng công cụ AI tạo sinh đủ an toàn để sử dụng trong cộng đồng tình báo ít hơn nhiều so với trong không gian thương mại.
• Microsoft đã công bố GPT-4 cho người dùng đám mây Azure Government Top Secret, bao gồm cả khách hàng quốc phòng và tình báo. Google Cloud và Oracle cũng đang cung cấp các công cụ AI của họ cho một số khối lượng công việc chính phủ an toàn.
• AWS đã công bố Sáng kiến Tác động AI Tạo sinh Khu vực Công, một khoản đầu tư 50 triệu USD trong 2 năm nhằm giúp khách hàng chính phủ và giáo dục giải quyết các thách thức của AI tạo sinh.
• Anthropic đã công bố các mô hình AI Claude 3 Sonnet và Claude 3 Haiku sẽ có sẵn cho các cơ quan tình báo Mỹ thông qua AWS Marketplace dành cho Cộng đồng Tình báo Mỹ.
📌 Cộng đồng tình báo Mỹ đang áp dụng AI tạo sinh vào nhiều lĩnh vực, từ phân loại nội dung đến hỗ trợ phân tích. Các cơ quan đang cân nhắc cẩn thận về rủi ro và lợi ích, với sự hợp tác từ các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Google và AWS để phát triển các giải pháp AI an toàn cho môi trường mật.
https://www.govexec.com/technology/2024/07/us-intelligence-community-embracing-generative-ai/397867/
• Amazon đã giành được hợp đồng trị giá 2 tỷ USD để xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu tình báo quân sự "tối mật" cho Australia.
• Ba trung tâm dữ liệu có độ bảo mật cao sẽ được xây dựng tại các địa điểm bí mật trên khắp Australia để hỗ trợ Đám mây Tối mật (Top Secret Cloud) được thiết kế riêng.
• Dự án sẽ do một công ty con địa phương của Amazon Web Services (AWS) điều hành.
• Hệ thống dự kiến sẽ ứng dụng công nghệ AI tạo sinh tiên tiến và đi vào hoạt động vào năm 2027.
• Chính phủ Australia khẳng định sẽ có toàn quyền kiểm soát đối với hệ thống đám mây này.
• Các hệ thống đám mây dữ liệu tương tự đã được thiết lập ở Mỹ và Anh, cho phép chia sẻ "lượng thông tin khổng lồ".
• Các nhân vật tình báo nhấn mạnh rằng các đối thủ tiềm năng cũng đang đầu tư mạnh vào công nghệ tương tự.
• Ban đầu, chính phủ sẽ đầu tư ít nhất 2 tỷ USD vào dự án do Cục Tín hiệu Australia (ASD) và AWS điều hành, nhưng dự kiến sẽ tốn hàng tỷ USD chi phí vận hành trong những năm tới.
• Chi tiết về dự án lớn này lần đầu tiên được tiết lộ trong bài phát biểu trước khán giả Mỹ năm ngoái bởi Tổng giám đốc tình báo quốc gia Andrew Shearer.
• Thủ tướng Anthony Albanese cho biết dự án sẽ tạo ra 2.000 việc làm và "củng cố cộng đồng quốc phòng và tình báo quốc gia để đảm bảo họ có thể mang lại sự bảo vệ hàng đầu thế giới cho quốc gia".
• Giám đốc ASD Rachel Noble nói rằng dự án sẽ cung cấp "không gian cộng tác hiện đại cho cộng đồng tình báo và quốc phòng để lưu trữ và truy cập dữ liệu tối mật".
• Dự án là một phần quan trọng của chương trình REDSPICE của ASD nhằm nâng cao khả năng tình báo, tấn công và phòng thủ mạng.
• Giám đốc điều hành AWS tại Australia, Iain Rouse, cho biết công ty "có vị thế độc đáo, với tư cách là đối tác lâu dài đáng tin cậy của chính phủ Australia để thực hiện quan hệ đối tác quan trọng này".
• Sáng kiến an ninh quốc gia quan trọng này cho phép AWS thể hiện cam kết không chỉ đáp ứng một bộ yêu cầu cố định, mà còn liên tục thích ứng, nâng cao và đổi mới cùng nhau trong những năm tới.
📌 Amazon giành hợp đồng 2 tỷ USD xây dựng 3 trung tâm dữ liệu bí mật cho tình báo quân sự Australia. Dự án ứng dụng AI tạo sinh, tạo 2.000 việc làm, hoạt động từ 2027, tăng cường hợp tác với Mỹ và Anh trong chia sẻ thông tin tình báo.
https://www.abc.net.au/news/2024-07-04/amazon-contract-top-secret-australian-military-intelligence/104057196
• Một startup công nghệ Ukraine đã phát triển drone AI có khả năng nhận diện và nhắm mục tiêu dựa trên các dấu hiệu trực quan như đồng phục cụ thể.
• Các drone này có thể hoạt động theo đàn và giao tiếp với nhau, đồng thời có khả năng đưa ra quyết định nhanh chóng. Tuy nhiên, để tránh sai sót, chúng vẫn cần sự phê duyệt của con người trước khi hành động.
• Ngoài khả năng tấn công, drone mới còn có thể thực hiện các nhiệm vụ truyền thống như trinh sát và thu thập thông tin tình báo nhanh hơn con người.
• Serhii Kuprienko, người sáng lập startup, so sánh tác động của drone mới với cuộc cách mạng do động cơ hơi nước mang lại trong các nhà máy.
• Mục tiêu chính là để robot thay thế con người trong chiến đấu, phản ánh sự đầu tư ngày càng tăng của Ukraine vào hệ thống tự động nhằm giành lợi thế trước Nga và giảm thiểu thương vong.
• Trước khi xung đột Nga với Ukraine vào tháng 2/2022, Kyiv chỉ có khoảng 20 công ty công nghệ quân sự. Hiện nay, con số này đã tăng lên hơn 200 tổ chức tập trung vào công nghệ quốc phòng, đặc biệt là hệ thống tự động.
• Alex Bornyakov, Thứ trưởng Bộ Chuyển đổi Số Ukraine, nhấn mạnh sự khác biệt trong cách tiếp cận chiến tranh giữa Nga và Ukraine. Ukraine đang thử nghiệm công nghệ bầy đàn với ít nhất một công ty khác ngoài công ty của Krupiienko.
• Mặc dù drone có thể hoạt động độc lập, nhưng con người vẫn cần xác minh mục tiêu để đáp ứng các tiêu chuẩn đạo đức và an toàn.
• Một chuyên gia drone Mỹ cho rằng Ukraine có thể đã sử dụng AI để loại bỏ mục tiêu tự động. Ông cũng đề cập đến một hệ thống drone tiên tiến của Mỹ có khả năng nhận diện phương tiện địch ngay cả khi được ngụy trang.
• Cuộc tranh luận về đạo đức sử dụng vũ khí tự động vẫn tiếp diễn giữa các chuyên gia quân sự, luật sư và nhà đạo đức học với nhiều ý kiến khác nhau.
• Kuprienko nhấn mạnh rằng một chỉ huy con người phải phê duyệt mọi cuộc tấn công. Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận một số chỉ huy có thể muốn tự chủ hoàn toàn cho bầy đàn để tối đa hóa hiệu quả.
📌 Ukraine đang đi đầu trong việc phát triển drone AI có khả năng nhận diện mục tiêu dựa trên đồng phục và phương tiện. Với hơn 200 công ty công nghệ quốc phòng, Ukraine đang đặt cược vào hệ thống tự động để giành lợi thế trước Nga. Tuy nhiên, vấn đề đạo đức vẫn là mối quan tâm lớn, đòi hỏi sự can thiệp của con người trong quá trình ra quyết định.
https://www.eurasiareview.com/01072024-beyond-human-sight-ukraines-ai-drones-target-enemy-uniforms-and-vehicles-oped/
• Mối quan hệ giữa Thung lũng Silicon và Lầu Năm Góc đang thay đổi do cuộc chạy đua phát triển AI quân sự. Trước đây, nhiều công ty công nghệ hàng đầu từ chối hợp tác với quân đội vì lý do đạo đức hoặc thiếu hứa hẹn về hợp đồng lớn.
• Tình hình đang thay đổi khi ngày càng nhiều startup công nghệ quan tâm phát triển AI cho quốc phòng, với hàng tỷ USD đầu tư từ các quỹ đầu tư mạo hiểm.
• Bộ Quốc phòng Mỹ đã tăng gấp 3 lần ngân sách cho AI từ 2022 đến 2023. Họ cũng công bố sáng kiến Replicator nhằm đưa hàng nghìn hệ thống AI tự trị vào hoạt động trong 18-24 tháng tới.
• Trung Quốc đang đầu tư mạnh mẽ vào AI quân sự, coi đây là "dự án Apollo" của họ. Điều này tạo áp lực buộc Mỹ phải đẩy nhanh việc phát triển và triển khai AI.
• Công ty Anduril là một trong những startup tiên phong trong lĩnh vực này. Họ đã giành được nhiều hợp đồng lớn với Bộ Quốc phòng, bao gồm phát triển phương tiện dưới nước tự hành cho Hải quân và máy bay không người lái tự động cho Không quân.
• Cuộc xung đột Nga-Ukraine đã làm thay đổi nhận thức của Silicon Valley về tầm quan trọng của quốc phòng, đặc biệt khi Ukraine sử dụng công nghệ cao để chống lại Nga.
• Tuy nhiên, vẫn còn thách thức để duy trì sự quan tâm của các startup. Nếu các hợp đồng nhỏ không dẫn đến đơn hàng sản xuất lớn, các nhà đầu tư mạo hiểm có thể mất hứng thú với lĩnh vực công nghệ quốc phòng.
• Trong tương lai, quân đội Mỹ sẽ phải đối mặt với các hệ thống cảm biến và máy bay không người lái tiên tiến có thể phát hiện chuyển động và truyền dữ liệu mục tiêu gần như ngay lập tức.
• Cuộc chạy đua phát triển AI quân sự đang diễn ra gay gắt, với Mỹ và Trung Quốc là hai đối thủ chính. Kết quả có thể định hình lại cán cân quyền lực quân sự toàn cầu trong những thập kỷ tới.
📌 Mối quan hệ giữa Thung lũng Silicon và Lầu Năm Góc đang thay đổi do cuộc chạy đua AI quân sự. Bộ Quốc phòng Mỹ tăng gấp 3 lần đầu tư vào AI, trong khi các startup công nghệ ngày càng quan tâm phát triển AI quốc phòng. Tuy nhiên, Trung Quốc vẫn đang đầu tư mạnh mẽ, tạo áp lực buộc Mỹ phải đẩy nhanh tiến độ để duy trì ưu thế quân sự.
https://www.freethink.com/robots-ai/military-ai-silicon-valley
- Việc Nga tấn công Ukraine đã khiến khoảng 144.000 km2 đất có thể bị rải mìn. Việc rà phá hết số mìn này có thể mất tới 700 năm.
- Để việc rà phá mìn khả thi hơn, các nhà khoa học Ukraine đang phát triển một mô hình AI nhằm xác định các khu vực ưu tiên cần rà phá, mặc dù họ dự đoán một số khu vực có thể sẽ phải bỏ lại vĩnh viễn như một "vết sẹo" của đất nước.
- Mô hình AI xem xét nhiều dữ liệu như hồ sơ thuế và sở hữu tài sản, bản đồ nông nghiệp, độ phì nhiêu đất, vị trí rơi bom đạn, ảnh vệ tinh, phỏng vấn dân địa phương và quân đội, mô hình biến đổi khí hậu, mật độ dân số từ nhà mạng di động, v.v.
- AI sẽ cân nhắc các yếu tố như an toàn dân sự và lợi ích kinh tế tiềm năng để xác định tầm quan trọng và mức độ khẩn cấp của việc rà phá một khu đất.
- Nông nghiệp rất quan trọng với tài chính và lương thực của Ukraine nên việc ưu tiên đất nông nghiệp là hợp lý. Tuy nhiên, các loại mìn và đạn pháo để lại mức độ ô nhiễm khác nhau, hố bom có thể phá hủy lớp đất màu mỡ. AI sử dụng ảnh vệ tinh để phát hiện hố bom và tính toán mức độ khó khăn, thời gian phục hồi đất, ưu tiên đất có thể trồng trọt nhanh nhất.
- Các kỹ sư rà phá bom mìn sử dụng drone trang bị radar xuyên đất và từ kế để khảo sát kỹ hơn các khu vực được AI xác định, với tốc độ 3 ha/giờ. Tuy nhiên, một số loại mìn nhựa khó phát hiện hơn và thảm thực vật cao như ngô, hoa hướng dương cũng ảnh hưởng độ chính xác.
- Nhu cầu quân sự đối với các kỹ sư rà phá bom mìn càng làm vấn đề phức tạp hơn. Họ vừa phải phục hồi đất cho tương lai, vừa phải tạo hành lang không mìn cho quân đội tiến công, đồng thời cố tình để lại một số khu vực có mìn làm vùng đệm. Đề xuất của AI sẽ chỉ là gần đúng.
📌 Mô hình AI đang hỗ trợ Ukraine xác định ưu tiên rà phá bom mìn trên 144.000 km2 đất bị nhiễm mìn sau chiến tranh, cân nhắc an toàn dân sự, lợi ích kinh tế và khả năng phục hồi nông nghiệp. Tuy nhiên, một số khu vực có thể phải bỏ lại vĩnh viễn như "vết sẹo chiến tranh". Các kỹ sư đang nỗ lực không ngừng giữa nhu cầu dân sự và quân sự.
https://www.newscientist.com/article/2434990-ukraine-is-using-ai-to-manage-the-removal-of-russian-landmines/
- Các nhà khoa học Trung Quốc đã tạo ra một "chỉ huy ảo" AI tại phòng thí nghiệm ở Học viện Tác chiến Liên hợp thuộc Đại học Quốc phòng Trung Quốc.
- Chỉ huy AI này mô phỏng các chỉ huy con người về mọi mặt, từ kinh nghiệm, lối tư duy đến tính cách và cả những khuyết điểm.
- Trong các trò chơi chiến tranh máy tính quy mô lớn, chỉ huy AI được trao quyền chỉ huy tối cao chưa từng có, học hỏi và phát triển nhanh chóng.
- Ở Trung Quốc, quân đội phải tuân thủ nghiêm ngặt nguyên tắc "Đảng chỉ huy súng", chỉ Quân ủy Trung ương của Đảng Cộng sản có quyền huy động quân đội.
- Việc thiếu các chỉ huy cấp cao tham gia mô phỏng chiến tranh quy mô lớn đã dẫn đến kết quả kém. Chỉ huy AI có thể thay thế khi họ không thể tham gia.
- Các chỉ huy PLA khác nhau có phong cách chiến đấu khác nhau. Tính cách của chỉ huy ảo có thể được tinh chỉnh nếu cần thiết.
- Chỉ huy AI dựa nhiều vào kiến thức thực nghiệm để đưa ra quyết định chiến đấu, tìm kiếm các giải pháp thỏa đáng từ trí nhớ.
- Các nhà khoa học cũng giới hạn kích thước cơ sở tri thức ra quyết định của chỉ huy AI để mô phỏng sự lãng quên của con người.
- Chỉ huy AI cho phép PLA tiến hành nhiều mô phỏng chiến tranh "không có sự can thiệp của con người", xác định các mối đe dọa mới, lên kế hoạch và đưa ra quyết định tối ưu.
- Trung Quốc và Mỹ đang dẫn đầu cuộc đua ứng dụng AI trong quân sự, nhưng cùng lo ngại về mối đe dọa của sự phát triển AI không kiểm soát đối với an ninh con người.
📌 Các nhà khoa học Trung Quốc đã tạo ra chỉ huy AI đầu tiên trên thế giới, có khả năng ra quyết định độc lập trong các cuộc mô phỏng chiến tranh quy mô lớn. Chỉ huy ảo này mô phỏng các đặc điểm của chỉ huy con người và có thể thay thế họ khi cần. Trung Quốc và Mỹ đang dẫn đầu cuộc đua ứng dụng AI quân sự, nhưng cùng chia sẻ mối lo ngại về rủi ro của việc phát triển AI không kiểm soát.
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3266444/chinese-scientists-create-and-cage-worlds-first-ai-commander-pla-laboratory
- Một công ty nhà nước Trung Quốc đã cố gắng sử dụng hợp tác với Đại học Imperial College London để có được công nghệ AI cho "căn cứ quân sự thông minh", theo một báo cáo.
- Tổ chức phi chính phủ UK-China Transparency đã nhận được email cho thấy Viện Nghiên cứu Tự động hóa Giang Tô (Jari), nhà thiết kế tàu chiến không người lái hàng đầu của Trung Quốc, đã thảo luận về việc sử dụng phần mềm quân sự của các nhà khoa học đại học cho mục đích quân sự trước khi đàm phán thỏa thuận trị giá 3 triệu bảng Anh (3,7 triệu USD) với trường vào năm 2019.
- Chính phủ Anh đã tăng cường cảnh báo an ninh liên quan đến các mối liên hệ học thuật với Trung Quốc. Vào tháng 4, MI5 đã cảnh báo các hiệu trưởng rằng các chế độ thù địch đang sử dụng nghiên cứu nhạy cảm cho các mục đích chuyên quyền, quân sự và kinh tế.
- Trung tâm Đổi mới Đại dương Kỹ thuật số Tương lai của Viện Khoa học Dữ liệu Imperial, do Giáo sư Yike Guo dẫn đầu, nhằm cải thiện dự báo hàng hải, thị giác máy tính và sản xuất thông minh cho mục đích dân sự. Tuy nhiên, theo email, Jari đã cân nhắc các tùy chọn quân sự cho công nghệ này.
- Trong một email năm 2018, giám đốc nghiên cứu của Jari đã đề cập đến kế hoạch thử nghiệm phần mềm của Imperial với công nghệ "JariPilot" cho "cơ sở thông minh, căn cứ quân sự thông minh và đại dương thông minh".
- Hợp tác được thành lập vào tháng 9 năm 2019 và kết thúc vào năm 2021. Sau khi đàm phán với chính phủ, Đại học Imperial đã hoàn trả 500.000 bảng (632.975 USD).
- Chuyên gia Charles Parton của Viện Nghiên cứu Dịch vụ Hoàng gia Liên hiệp cho rằng mối quan hệ này là "hoàn toàn không thích hợp" và đặt câu hỏi về việc thiếu điều tra đầy đủ.
- Trung Quốc đang đầu tư mạnh vào AI quân sự để giành lợi thế cạnh tranh trong công nghệ quân sự để chiến thắng trong các cuộc chiến tương lai.
- Bắc Kinh hiện sử dụng chiến tranh phá hủy hệ thống và chiến tranh chính xác đa lĩnh vực để thống trị môi trường thông tin, bao gồm sử dụng AI và phân tích dữ liệu lớn với các cuộc tấn công chính xác để khai thác điểm yếu của đối thủ.
- Trung Quốc cũng sử dụng AI để tạo ra deepfake và tác động đến dư luận trên mạng xã hội.
- Trung Quốc đang hợp tác với Nga trong việc phát triển AI quân sự, một cột mốc quan trọng trong cuộc đối đầu địa chính trị của Bắc Kinh với Washington.
📌 Báo cáo cho thấy Trung Quốc đang âm thầm phát triển AI quân sự thông qua hợp tác với trường đại học Anh, gây lo ngại lớn về an ninh quốc gia. Bắc Kinh đang đầu tư mạnh vào AI quân sự, sử dụng công nghệ này cho chiến tranh thông tin và hợp tác với Nga trong lĩnh vực này.
https://www.techtimes.com/articles/305728/20240616/chinas-military-ambitions-revealed-ai-partnership-uk-university-smart-bases.htm
- Sau cuộc xung đột 11 ngày với Hamas năm 2021, Lực lượng Phòng vệ Israel (IDF) đã khá kín tiếng về việc sử dụng các hệ thống AI ở Gaza.
- Blaise Misztal, Phó Chủ tịch Chính sách tại Viện An ninh Quốc gia Do Thái Mỹ (JINSA), cho rằng Israel đang sử dụng bầy drone, drone lập bản đồ và hệ thống nhắm mục tiêu được hỗ trợ bởi AI để giảm thiểu thương vong dân sự.
- Các bằng chứng cho thấy drone là "người bạn đồng hành gần như không thể thiếu của bộ binh khi di chuyển qua Gaza", mỗi đơn vị có "Không quân mini" hỗ trợ.
- Nhiều drone được trang bị AI có thể đang lập bản đồ các đường hầm bên dưới Gaza hoặc bảo vệ những người đi qua chúng khi truy tìm khủng bố hoặc con tin.
- Các hệ thống drone Xtend UAV cũng được triển khai ở Gaza, ban đầu được phát triển để nhắm mục tiêu vào khinh khí cầu đốt của Hamas.
- Khả năng "triển khai song song" có thể đề cập đến việc sử dụng bầy drone, giao tiếp với nhau để thực hiện chỉ thị bằng AI thay vì người điều khiển.
- Các hệ thống nhắm mục tiêu chính giúp Israel tránh thương vong dân sự không cần thiết là "Gospel" và "Lavender", có "vòng lặp người-máy" trong đó nhà phân tích và luật sư IDF quyết định phê duyệt cuối cùng.
- "Gospel" xác định các mục tiêu cứng như tòa nhà, kho vũ khí và bệ phóng tên lửa, trong khi "Lavender" sử dụng nhận dạng khuôn mặt để xác định thủ lĩnh và chiến binh Hamas.
- Dữ liệu từ Gospel và thông tin từ drone lập bản đồ đã cho phép IDF tránh sự cố như năm 2021, khi một đường hầm bị sập do không ổn định dẫn đến sập nhà dân trên đó, gây thương vong dân sự.
- Việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt của Lavender khi sàng lọc dân thường di chuyển giữa các khu vực ở Gaza cho thấy Israel rất cẩn trọng trong việc giữ dân thường tránh xa chiến trường.
- Báo cáo của Associated Press tuần trước cho thấy tỷ lệ phụ nữ và trẻ em Palestine thiệt mạng trong cuộc chiến Israel-Hamas dường như đã giảm mạnh.
📌 Việc Israel sử dụng các hệ thống được trang bị AI đã trở thành một phần bình thường trong hoạt động của họ kể từ năm 2021. Theo chuyên gia, AI đã giúp IDF giảm đáng kể thương vong dân sự ở Gaza thông qua nhận diện mục tiêu chính xác, lập bản đồ đường hầm và triển khai bầy drone. Báo cáo gần đây cho thấy tỷ lệ phụ nữ và trẻ em Palestine thiệt mạng đã giảm mạnh bất chấp các hoạt động quân sự.
https://www.foxnews.com/world/israeli-deployed-ai-gaza-likely-helps-idf-reduce-civilian-casualties-expert-says
- AI sẽ thay đổi chiến tranh theo nhiều cách, như cho phép bảo trì phần cứng dự đoán, cải thiện đáng kể khả năng nhắm mục tiêu chính xác. Tuy nhiên, các cường quốc vẫn sẽ cố gắng giữ quyền kiểm soát của con người đối với các quyết định quan trọng nhất. AI cũng có thể giúp giảm nguy cơ leo thang nhanh chóng bằng cách giúp các nhà hoạch định chính sách hiểu rõ hơn về các sự kiện.
- Các chuyên gia lo ngại AI sẽ giúp các chế độ độc tài kiểm soát tương lai bằng cách giảm chi phí và tăng lợi nhuận từ đàn áp. Tuy nhiên, chế độ độc tài cũng đang hạn chế tiềm năng của Trung Quốc trong lĩnh vực AI do kiểm duyệt thông tin và khó thu hút nhân tài hàng đầu.
- AI sẽ trao quyền cho cả những quốc gia yếu hơn lẫn mạnh hơn. Phát triển AI tiên tiến đòi hỏi nguồn lực rất lớn, vì vậy các quốc gia giàu có và các công ty công nghệ lớn đang dẫn đầu. Tuy nhiên, điều này có thể thay đổi trong tương lai.
- AI có thể làm suy yếu hoặc củng cố các liên minh. Mỹ và các đồng minh có thể vượt xa Trung Quốc nếu kết hợp nguồn lực, nhưng cũng có nguy cơ chia rẽ do các cách tiếp cận khác nhau. Tuy nhiên, những lo ngại chung về Trung Quốc có thể thúc đẩy sự thống nhất giữa Mỹ và châu Âu.
- Cạnh tranh Mỹ-Trung về AI đang gia tăng, nhưng họ cũng có thể hợp tác để quản lý các mối nguy hiểm chung do AI gây ra, tương tự như đã làm với vũ khí hạt nhân trong Chiến tranh Lạnh. Tuy nhiên, kiểm soát vũ khí AI có vẻ khó khăn hơn.
- Các công ty tư nhân đang trở thành những tác nhân địa chính trị mạnh mẽ trong lĩnh vực AI. Chính phủ sẽ tìm cách điều tiết sự phát triển của AI để thúc đẩy đổi mới và hạn chế việc sử dụng sai mục đích, đồng thời giúp quân đội tận dụng các đổi mới từ khu vực tư nhân.
📌 Tương lai của AI sẽ phụ thuộc rất nhiều vào các quyết định của các nhà lãnh đạo và quốc gia trên toàn cầu. Mỹ cần theo đuổi các chính sách nhập cư sáng suốt để thu hút nhân tài, coi các liên minh như tài sản cần được bảo vệ, và điều tiết một cách khôn ngoan sự phát triển và sử dụng AI. Mục tiêu của Mỹ nên là đổi mới mạnh mẽ và có trách nhiệm, để một trật tự thế giới cơ bản thuận lợi không thay đổi quá nhiều, ngay cả khi công nghệ đang thay đổi mạnh mẽ.
https://www.bloomberg.com/opinion/features/2024-06-09/how-will-ai-change-war
- Mỹ và Trung Quốc sẽ gặp khó khăn trong việc hợp tác điều chỉnh việc sử dụng AI trong quân sự do thiếu lòng tin và cuộc đua giành ưu thế.
- Vấn đề AI quân sự không được thảo luận trong cuộc gặp giữa Bộ trưởng Quốc phòng hai nước bên lề Đối thoại Shangri-la ở Singapore.
- Một sĩ quan cấp cao của Quân Giải phóng Nhân dân Trung Quốc cho rằng Mỹ đang áp dụng AI vào hệ thống vũ khí nhanh nhất và rộng rãi nhất có thể, gây ra nhiều rủi ro cho thế giới.
- Trung Quốc nỗ lực quản lý rủi ro từ công nghệ này thông qua Liên Hợp Quốc và Sáng kiến Quản trị AI Toàn cầu.
- Mỹ cũng cố gắng dẫn dắt thông qua tuyên bố chính trị về sử dụng AI và tự động hóa quân sự có trách nhiệm, được hơn 50 quốc gia tham gia, không bao gồm Trung Quốc.
- Công nghệ AI đã được sử dụng trên chiến trường trong các cuộc xung đột ở Gaza và Ukraine.
- Trung Quốc do dự trong việc hạn chế phát triển AI quân sự vì tiềm năng sử dụng trong bất kỳ đối đầu nào trong tương lai với Washington.
- Mỹ và Trung Quốc tổ chức các cuộc đàm phán đầu tiên về AI vào đầu tháng 5 tại Geneva, nơi quan chức Mỹ nêu lên lo ngại về "lạm dụng AI" của Trung Quốc trong khi Bắc Kinh chỉ trích Washington về "hạn chế và đàn áp".
- Mỹ kêu gọi Trung Quốc và Nga cam kết rằng chỉ con người, chứ không phải AI, sẽ quyết định việc triển khai vũ khí hạt nhân.
- Đô đốc Rob Bauer, Chủ tịch Ủy ban quân sự NATO, bày tỏ lo ngại sâu sắc về việc sử dụng không hạn chế các công nghệ mới trên chiến trường.
📌 Mỹ và Trung Quốc đang gặp nhiều rào cản trong việc thảo luận và đạt thỏa thuận về điều chỉnh sử dụng AI trong quân sự, bao gồm thiếu lòng tin song phương và mong muốn không hạn chế phát triển và triển khai các hệ thống quân sự hỗ trợ AI. Cả hai nước đều đang nỗ lực dẫn dắt các sáng kiến quản lý rủi ro từ công nghệ này, trong bối cảnh AI đã được sử dụng trong các cuộc xung đột gần đây và đang phát triển nhanh chóng.
https://www.scmp.com/news/china/military/article/3265960/can-us-and-china-overcome-mutual-mistrust-agree-rules-military-use-artificial-intelligence
- Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò then chốt trong việc duy trì lợi thế cạnh tranh trước các đối thủ của Mỹ trong lĩnh vực quân sự hiện đại.
- Hai công ty phần mềm nổi bật là Govini và Palantir đang dẫn đầu trong việc sản xuất và hiện đại hóa các hệ thống vũ khí tiên tiến.
- Fox News được tiếp cận với một số công nghệ mới nhất, bao gồm kính thực tế ảo hỗn hợp (Mixed Reality Command and Control), cho phép chiến binh hình dung chiến trường, tài sản không quân, mục tiêu địch và tuyến tiếp tế dưới dạng 3D.
- Phần mềm của Palantir hiện đang được sử dụng ở Ukraine và Trung Đông. CEO Alex Karp nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đẩy nhanh phát triển công nghệ AI trong lĩnh vực quốc phòng để ngăn chặn chiến tranh với Trung Quốc.
- Lầu Năm Góc đang nhận ra tiềm năng của phần mềm hỗ trợ AI trong việc nâng cao khả năng của cả những vũ khí cũ hơn.
- Tướng C.Q. Brown Jr., Chủ tịch Hội đồng Tham mưu trưởng Liên quân, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc vượt trội hơn các đối thủ như Trung Quốc và Nga trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
📌 Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi bộ mặt của chiến tranh hiện đại, với các công ty công nghệ hàng đầu như Palantir và Govini đi tiên phong trong việc phát triển các hệ thống vũ khí tiên tiến. Lầu Năm Góc đang chú trọng đầu tư vào AI để duy trì ưu thế trước các đối thủ như Trung Quốc và Nga.
Citations:
[1] https://www.foxnews.com/politics/how-artificial-intelligence-reshaping-modern-warfare
- Không quân Hoa Kỳ đang phát triển và thử nghiệm công nghệ AI để định vị máy bay thay thế GPS, sử dụng từ trường của Trái đất.
- Trong một thử nghiệm, AI được trang bị trên máy bay vận tải C-17 và cho kết quả ấn tượng, mở ra khả năng hoạt động khi GPS bị gián đoạn trong chiến tranh tương lai.
- Ngoài ra, Không quân cũng đang huấn luyện AI điều khiển máy bay chiến đấu F-16 trong các cuộc không chiến giả định. AI đã đánh bại một số phi công con người nhờ khả năng phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định nhanh.
- Tuy nhiên, vấn đề an toàn vẫn được đặt lên hàng đầu. Các giới hạn cơ học và sự giám sát của phi công được áp dụng để đảm bảo AI không đưa ra các hành động gây nguy hiểm.
- Quá trình huấn luyện AI diễn ra liên tục thông qua việc cung cấp dữ liệu mới sau mỗi chuyến bay, giúp thuật toán tự cải thiện hiệu suất.
- Mục tiêu cuối cùng của Không quân là trang bị AI làm "bộ não" cho hạm đội 1.000 máy bay không người lái đang được phát triển.
- Bên cạnh đó, các nhà nghiên cứu cũng đang huấn luyện AI hiểu cách phi công giao tiếp, loại bỏ thông tin mật và ngôn ngữ thô tục, nhằm nâng cao khả năng phối hợp giữa người và máy.
📌 Không quân Hoa Kỳ đang tích cực phát triển công nghệ AI cho khả năng định vị không phụ thuộc vào GPS và điều khiển máy bay chiến đấu. Mặc dù đạt được những kết quả ấn tượng, vấn đề an toàn vẫn được ưu tiên hàng đầu với các biện pháp kiểm soát chặt chẽ. Mục tiêu là trang bị AI cho hạm đội 1.000 máy bay không người lái, hướng tới khả năng hoạt động linh hoạt trong chiến tranh tương lai.
https://fortune.com/2024/05/12/air-force-ai-enabled-alternative-gps-navigation-earth-magnetic-fields/
- Bhavish Aggarwal, CEO của Ola, tuyên bố sẽ xây dựng một nền tảng công nghệ "make in India" tập trung vào AI và các công nghệ mới nổi khác.
- Tuyên bố này được đưa ra sau cuộc tranh luận gần đây về việc sử dụng đại từ trung tính trong ngôn ngữ.
- Aggarwal cho rằng Ấn Độ cần tập trung vào việc phát triển các giải pháp công nghệ nội địa thay vì phụ thuộc vào các nền tảng nước ngoài.
- Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đầu tư vào nghiên cứu và phát triển AI, cũng như các lĩnh vực như điện toán lượng tử, blockchain và IoT.
- Ola đã thành lập Ola Electric, một công ty con tập trung vào xe điện và pin, như một phần trong nỗ lực thúc đẩy đổi mới công nghệ trong nước.
- Aggarwal kêu gọi chính phủ Ấn Độ hỗ trợ các sáng kiến công nghệ trong nước thông qua các chính sách và ưu đãi thuế.
- Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển tài năng trong lĩnh vực STEM và nuôi dưỡng một hệ sinh thái khởi nghiệp sôi động.
- Tuyên bố của Aggarwal phản ánh xu hướng ngày càng tăng của các công ty công nghệ Ấn Độ tập trung vào đổi mới nội địa và giảm sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài.
- Ola đã huy động được 500 triệu USD trong vòng gây quỹ gần đây nhất, nâng tổng vốn huy động lên 4 tỷ USD.
- Công ty đặt mục tiêu mở rộng sang các thị trường quốc tế, bao gồm Anh, Úc và New Zealand, trong khi vẫn duy trì vị thế dẫn đầu tại Ấn Độ.
📌 Bhavish Aggarwal, CEO Ola, cam kết xây dựng nền tảng công nghệ Ấn Độ tập trung vào AI và các công nghệ mới nổi sau cuộc tranh luận về đại từ. Ông kêu gọi đầu tư vào R&D, tài năng STEM và hệ sinh thái khởi nghiệp để thúc đẩy đổi mới nội địa. Ola đã huy động 4 tỷ USD và nhắm tới mở rộng toàn cầu.
Citations:
[1] https://www.indiatimes.com/news/india/after-pronoun-debate-olas-bhavish-aggarwal-vows-to-build-indian-tech-platform-634163.html
- Một mạng lưới tuyên truyền liên kết với Nga đã sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để thao túng tin tức từ các phương tiện truyền thông chính thống.
- Recorded Future, một công ty tình báo đe dọa, đã phát hiện ra hoạt động của mạng lưới có tên là CopyCop vào đầu tháng Ba.
- CopyCop đã sử dụng kỹ thuật prompt engineering để điều chỉnh nội dung phù hợp với đối tượng và định kiến chính trị cụ thể, phân phối qua các trang tin giả mạo ở Mỹ, Anh và Pháp.
- Các chủ đề bao gồm căng thẳng giữa người Hồi giáo ở Anh và chiến tranh của Nga chống lại Ukraine, được phát tán trên quy mô lớn.
- Nội dung từ các hãng tin như Fox News, Al-Jazeera, và BBC đã bị CopyCop sử dụng để tạo ra các bài báo có nội dung bị thao túng.
- Clément Briens, một nhà phân tích tại Recorded Future, nhận định rằng quy mô của hoạt động này đặc biệt nổi bật, cho thấy khả năng và hiệu quả chưa từng có trong việc hình thành quan điểm công chúng.
- Recorded Future cũng đã phát hiện các giao diện LLM giả mạo trên các trang tin tức giả.
- Một số bài viết có ghi chú cuối cùng cho biết chúng đã được dịch theo tông giọng bảo thủ hoặc đã loại bỏ các yêu cầu về tông giọng và bối cảnh thiên vị theo yêu cầu của người dùng.
- Hơn 19,000 bài viết đã được tải lên tính đến tháng Ba 2024, cho thấy quy mô đáng kể của hoạt động này.
- Các hoạt động khác cũng đã được phát hiện sử dụng LLMs trong các chiến dịch ảnh hưởng, bao gồm cả những chiến dịch do Nga, Trung Quốc, Bắc Triều Tiên và Iran thực hiện.
- Microsoft đã hợp tác với OpenAI để phát hiện và ngăn chặn các hoạt động này, mặc dù các kỹ thuật được đánh giá là ở giai đoạn đầu và không đặc biệt mới mẻ hay độc đáo.
- Recorded Future dự đoán rằng LLMs sẽ làm giảm chi phí sản xuất nội dung cho các chiến dịch ảnh hưởng xuống 100 lần so với phương pháp truyền thống.
📌 Mạng lưới CopyCop đã sử dụng LLMs để thao túng tin tức từ các phương tiện truyền thông chính thống, phục vụ mục đích tuyên truyền. Với hơn 19.000 bài viết được tải lên tính đến tháng 3/2024, quy mô và hiệu quả của chiến dịch này làm nổi bật khả năng của LLMs trong chiến tranh thông tin.
https://thenextweb.com/news/llms-generative-ai-information-warfare-weapon
- Hoa Kỳ và Trung Quốc dự kiến sẽ có cuộc họp tại Geneva để thảo luận về kiểm soát vũ khí trí tuệ nhân tạo, đánh dấu lần đầu tiên hai cường quốc này thảo luận về vấn đề này.
- Chiến lược mới của Hoa Kỳ nhằm đảm bảo kiểm soát các công nghệ vật lý như cáp ngầm, quan trọng cho việc kết nối dữ liệu toàn cầu.
- Antony J. Blinken, tại RSA Conference, nhấn mạnh sự cạnh tranh không khoan nhượng giữa hệ thống công nghệ do phương Tây và Trung Quốc dẫn đầu.
- Chiến lược của Hoa Kỳ không chỉ giới hạn ở quản lý xung đột mạng mà còn tập trung vào việc kiểm soát các công nghệ vật lý và đối phó với sự cạnh tranh từ Trung Quốc.
- Nathaniel C. Fick và Adam Segal đã phát triển chiến lược này, tập trung vào khái niệm "đoàn kết số" với các đồng minh có quan điểm chung về quản lý công nghệ và dòng chảy thông tin.
- Hoa Kỳ cảnh báo về nguy cơ từ các công ty Trung Quốc trong việc cung cấp cáp ngầm và dịch vụ đám mây, khuyến khích các quốc gia chọn đối tác công nghệ đáng tin cậy.
- Chiến lược mới cũng nhấn mạnh vai trò của công nghệ trong cuộc xung đột tại Ukraine, đặc biệt là việc sử dụng công nghệ để duy trì kết nối thông tin trong bối cảnh tấn công mạng.
- Chiến lược thừa nhận sự thâm nhập của Trung Quốc vào mạng lưới tiện ích và cung cấp nước của Mỹ, cài đặt phần mềm độc hại nhằm gây rối và làm chậm phản ứng quân sự của Mỹ trong trường hợp xảy ra xung đột.
📌 Chiến lược mới của Hoa Kỳ trong đối phó với mối đe dọa từ trí tuệ nhân tạo và công nghệ nhấn mạnh việc kiểm soát các công nghệ vật lý và tăng cường "đoàn kết số" với các đồng minh. Cuộc họp sắp tới tại Geneva giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc sẽ mở ra hướng thảo luận mới về kiểm soát vũ khí AI. Hoa Kỳ cảnh báo về nguy cơ từ các công ty Trung Quốc trong việc cung cấp cáp ngầm và dịch vụ đám mây, khuyến khích các quốc gia chọn đối tác công nghệ đáng tin cậy.
Citations:
[1] https://www.nytimes.com/2024/05/06/us/politics/diplomatic-strategy-artificial-intelligence.html
- Microsoft giới thiệu một mô hình AI mới dựa trên công nghệ GPT-4 vào thứ Năm, được thiết kế riêng cho các cơ quan tình báo Mỹ để phân tích thông tin tối mật.
- Mô hình AI này hoàn toàn tách biệt với Internet, đảm bảo xử lý an toàn dữ liệu mật.
- Đây là lần đầu tiên Microsoft tạo ra một phiên bản cô lập của mô hình AI, chỉ có thể truy cập thông qua một mạng đặc biệt dành cho chính phủ Mỹ.
- Cộng đồng tình báo đã tìm kiếm một sản phẩm giống như ChatGPT, nhưng lo ngại về rủi ro bảo mật của các sản phẩm AI tạo sinh.
- Mô hình GPT-4 này an toàn nhờ môi trường đám mây "air-gapped" cách ly nó khỏi Internet.
- Không giống như hầu hết các mô hình AI học từ dữ liệu được tải lên, mô hình GPT-4 này sẽ không hấp thụ thông tin mật vào nền tảng.
- Microsoft đã dành 18 tháng qua để phát triển mô hình GPT-4 tình báo này, bao gồm việc cải tạo một siêu máy tính AI hiện có ở Iowa.
- Mô hình hiện đang được cộng đồng tình báo thử nghiệm và cấp chứng nhận.
📌 Microsoft đã ra mắt một mô hình AI GPT-4 đột phá, được thiết kế riêng cho các cơ quan tình báo Mỹ, hoàn toàn tách biệt với Internet. Mô hình này đảm bảo xử lý an toàn thông tin tối mật, không hấp thụ dữ liệu mật vào nền tảng. Đây là bước tiến quan trọng trong việc tích hợp AI vào hoạt động tình báo, mở ra tiềm năng to lớn nhưng cũng đặt ra thách thức về bảo mật.
Citations:
[1] https://qz.com/microsoft-offline-ai-service-chatgpt-gpt4-us-spies-1851462266
- Một chiếc F-16 do AI điều khiển đã cất cánh và tham gia đấu tay đôi trên không với phi công con người tại căn cứ không quân Edwards ở California.
- Bộ trưởng Không quân Mỹ Frank Kendall đã ngồi trong buồng lái cùng với AI.
- AI là một trong những bước tiến quan trọng nhất trong lĩnh vực hàng không quân sự kể từ khi công nghệ tàng hình ra đời vào đầu những năm 1990.
- Không quân Mỹ đang đẩy mạnh phát triển công nghệ này, mục tiêu triển khai hơn 1.000 máy bay không người lái trang bị AI, với chiếc đầu tiên hoạt động vào năm 2028.
- Trong các kịch bản chiến tranh tương lai, đàn máy bay không người lái của Mỹ sẽ tấn công trước vào hệ thống phòng thủ của đối phương, giúp Mỹ xâm nhập vào không phận địch với rủi ro tối thiểu cho phi công.
- Việc chuyển đổi này cũng xuất phát từ vấn đề tài chính. Không quân Mỹ vẫn đang vật lộn với chậm trễ sản xuất và chi phí vượt mức của tiêm kích tấn công liên hợp F-35, ước tính khoảng 1,7 nghìn tỷ USD.
- Các nhà điều hành quân sự của Vista tuyên bố không quốc gia nào trên thế giới sở hữu máy bay AI như vậy, nơi phần mềm học từ hàng triệu dữ liệu trong mô phỏng trước khi thử nghiệm kết luận trong các chuyến bay thực tế.
- Dữ liệu hiệu suất từ thế giới thực sau đó được đưa trở lại mô phỏng, cho phép AI học hỏi thêm.
- Vista đã tiến hành trận đấu tay đôi do AI điều khiển đầu tiên vào tháng 9.
📌 Cuộc đấu tay đôi giữa F-16 do AI điều khiển và phi công con người cho thấy bước tiến vượt bậc của công nghệ AI trong lĩnh vực quân sự. Không quân Mỹ đang đẩy mạnh phát triển đội bay không người lái trang bị AI với mục tiêu 1.000 chiếc vào năm 2028, hứa hẹn mang lại lợi thế chiến lược trong các kịch bản chiến tranh tương lai, đặc biệt là đối đầu với Trung Quốc.
Citations:
[1] https://www.scmp.com/news/world/united-states-canada/article/3261420/us-air-forces-ai-powered-f-16-jet-comes-trumps-dogfight-human-pilot
### Meta Descriptions
- Các phương tiện truyền thông Israel đã tiết lộ rằng quân đội nước này đã thiết lập một chương trình ám sát hàng loạt, sử dụng AI để nhắm mục tiêu, với sự chấp nhận cao đối với cái chết và thương tích của người vô tội.
- Hệ thống AI có tên Lavender đã theo dõi danh sách gần như toàn bộ cư dân Gaza, phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn để xác định mục tiêu có khả năng là chiến binh Hamas.
- Một hệ thống khác, Where’s Dad, được sử dụng để xác định vị trí của mục tiêu, thường là tại nhà riêng, dẫn đến nhiều cuộc không kích vào nhà dân gây thương vong lớn cho dân thường.
- Các cuộc không kích dựa trên dữ liệu AI này thường chỉ mất khoảng 20 giây để phân tích bởi nhân viên tình báo, với sự chấp nhận sai số khoảng 10%.
- Các cuộc tấn công này đã được thực hiện mà không cần xem xét đến các tiêu chuẩn quốc tế về tỷ lệ tổn thất dân sự so với mục tiêu quân sự, dẫn đến cáo buộc về tội ác chiến tranh.
- Các chuyên gia pháp lý và đạo đức quân sự đã chỉ trích mạnh mẽ việc sử dụng AI trong chiến tranh, cho rằng nó không đáp ứng các tiêu chuẩn về tỷ lệ và phân biệt trong các cuộc tấn công.
- Các nhà lãnh đạo quân sự Israel đã bị cáo buộc là đã sử dụng AI như một cách để tránh trách nhiệm về những quyết định gây tranh cãi và nguy hiểm, biến hệ thống này thành một "máy vô trách nhiệm".
- Cuộc điều tra cũng chỉ ra rằng, dưới áp lực chiến tranh, các nhà phân tích tình báo của IDF đã không dành đủ nguồn lực để kiểm tra lại các mục tiêu và vị trí của người dân vô tội, dẫn đến thảm kịch lớn cho dân thường tại Gaza.
📌 Chiến lược sử dụng AI của Israel trong chiến tranh với Hamas đã dẫn đến hậu quả nghiêm trọng, với hàng ngàn thương vong dân sự và cáo buộc về tội ác chiến tranh do không tuân thủ các tiêu chuẩn quốc tế về tỷ lệ và phân biệt trong các cuộc không kích.
Citations:
[1] https://foreignpolicy.com/2024/05/02/israel-military-artificial-intelligence-targeting-hamas-gaza-deaths-lavender/
- Hoa Kỳ đang tìm kiếm sự đảm bảo từ Trung Quốc và Nga rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ không bao giờ kiểm soát vũ khí hạt nhân của họ.
- Hoa Kỳ, Anh và Pháp đã cam kết giữ con người kiểm soát vũ khí hạt nhân, không phải AI.
- Quan chức kiểm soát vũ khí của Bộ Ngoại giao Hoa Kỳ, Paul Dean, cho biết Washington hoan nghênh một tuyên bố tương tự từ Trung Quốc và Liên bang Nga.
- Trung Quốc và Hoa Kỳ đã nối lại các cuộc thảo luận về vũ khí hạt nhân vào tháng 1, mặc dù các cuộc đàm phán kiểm soát vũ khí chính thức có thể mất thời gian.
- Trung Quốc, quốc gia đang mở rộng khả năng vũ khí hạt nhân, cho rằng các quốc gia có khả năng hạt nhân lớn nhất nên đàm phán một hiệp ước không sử dụng trước lẫn nhau.
- Vũ khí hạt nhân của Nga đặc biệt đáng lo ngại kể từ cuộc chiến ở Ukraine. Tổng thống Vladimir Putin tuyên bố đình chỉ tham gia hiệp ước START vào tháng 2/2023.
- Vũ khí do AI kiểm soát đang phát triển với tốc độ đáng sợ. Không quân Hoa Kỳ đã thử nghiệm thành công một máy bay chiến đấu do AI điều khiển trong các trận đấu tay đôi với phi công.
- Hoa Kỳ có kế hoạch đối phó với mối đe dọa từ Trung Quốc bằng một đội máy bay không người lái tự trị và hệ thống được cung cấp sức mạnh bởi AI.
📌 Hoa Kỳ, Anh và Pháp cam kết giữ con người kiểm soát vũ khí hạt nhân, không phải AI. Họ kêu gọi Trung Quốc và Nga đưa ra cam kết tương tự. Trung Quốc và Hoa Kỳ đã nối lại thảo luận về vũ khí hạt nhân, trong khi vũ khí hạt nhân của Nga gây lo ngại kể từ khi xâm lược Ukraine. Vũ khí do AI kiểm soát đang phát triển nhanh chóng.
Citations:
[1] https://www.techspot.com/news/102836-us-seeks-assurance-china-russia-humans-not-ai.html
- Vệ tinh Jilin-1 của Trung Quốc, được trang bị công nghệ AI, có khả năng nhận dạng các đối tượng nhỏ với độ chính xác 95%, gấp 7 lần so với công nghệ trước đây.
- Taijing-4 03, một vệ tinh ảnh radar của Trung Quốc, đã chụp được hình ảnh chi tiết của Trạm Hải quân Norfolk của Mỹ, nơi đóng góp quan trọng cho hoạt động của Hải quân Mỹ với 75 tàu và 134 máy bay.
- Các hình ảnh từ Taijing-4 03 cho thấy ba tàu sân bay Mỹ, hai tàu chiến lớp Arleigh Burke và bốn tàu không xác định được.
- Taijing-4 03 được cho là sản phẩm của một công ty tư nhân và là một phần của "hệ thống 5 vệ tinh" được sử dụng chủ yếu cho nghiên cứu khoa học và khảo sát môi trường.
- Vệ tinh này được trang bị radar ảnh tổng hợp (SAR) và bộ xử lý AI, cho phép phát hiện và nhận dạng mục tiêu nhanh chóng tại biển và sân bay, cũng như truyền hình ảnh thời gian thực.
- AI trên vệ tinh có khả năng ước lượng hướng di chuyển của mục tiêu dựa trên kinh nghiệm và tiếp tục theo dõi mục tiêu dựa trên hướng đi có khả năng nhất.
- Trong một sự kiện gần đây vào tháng 5/2022, một vệ tinh AI của Trung Quốc đã phát hiện và theo dõi tàu sân bay USS Harry S Truman của Mỹ trong một cuộc diễn tập chuyển trạng thái gần Long Island, New York, cung cấp tọa độ thời gian thực cho Bắc Kinh.
- Đến năm 2025, Trung Quốc dự định sẽ phóng toàn bộ hệ thống 138 vệ tinh Jilin-1 vào quỹ đạo.
📌 Vệ tinh AI của Trung Quốc, như Jilin-1 và Taijing-4 03, đã chứng minh khả năng giám sát và nhận dạng mục tiêu với độ chính xác cao, đặc biệt là các tàu sân bay và tàu chiến của Hải quân Mỹ. Các công nghệ này không chỉ cải thiện khả năng giám sát từ không gian mà còn tăng cường khả năng phản ứng nhanh và chính xác trong các tình huống chiến lược.
Citations:
[1] https://asiatimes.com/2024/05/chinas-ai-powered-satellites-imperil-us-aircraft-carriers/
- Các chính phủ phương Tây đang thiết lập các Viện An toàn AI, nhưng không quản lý việc sử dụng AI trong quân sự.
- Lực lượng Phòng vệ Israel (IDF) sử dụng chương trình AI có tên Lavender để đánh dấu mục tiêu cho các cuộc tấn công bằng drone, dẫn đến tổn thất lớn về người và tài sản ở Gaza.
- Các công ty công nghệ như Microsoft và Clearview AI đang thúc đẩy sử dụng AI trong chiến tranh, với các sản phẩm như Dalle-E và công nghệ nhận diện khuôn mặt.
- Luật AI của EU và Sắc lệnh của Nhà Trắng về AI đều có các điều khoản loại trừ cho các hệ thống AI chỉ dùng cho mục đích quân sự, bảo vệ hoặc an ninh quốc gia.
- Không có quy định ràng buộc mới nào về loại hệ thống AI nào mà quân đội và các dịch vụ tình báo có thể sử dụng, khiến các khối dân chủ chính không có thẩm quyền đạo đức để khuyến khích các quốc gia khác.
- Các cuộc thảo luận chính trị về an toàn AI có ý nghĩa như thế nào nếu chúng không bao gồm việc sử dụng công nghệ trong quân sự, trong khi vũ khí AI có thể không tuân thủ luật pháp quốc tế về sự phân biệt và tỷ lệ.
- Tổng thư ký Liên Hợp Quốc, António Guterres, đã kêu gọi cấm vũ khí tự động từ năm 2018 và hơn 100 quốc gia đã bày tỏ sự quan tâm đến việc thương lượng và áp dụng các luật pháp quốc tế mới để cấm và hạn chế hệ thống vũ khí tự động.
- Nếu các quốc gia không hành động để bảo vệ dân thường khỏi các ứng dụng quân sự của AI, hệ thống dựa trên quy tắc quốc tế phải nâng cao vai trò của mình.
📌 Các chính phủ phương Tây thiết lập các Viện An toàn AI nhưng không quản lý AI quân sự. IDF sử dụng AI để đánh dấu mục tiêu cho drone ở Gaza, gây thương vong lớn. Các công ty công nghệ như Microsoft và Clearview AI thúc đẩy AI trong chiến tranh. Không có quy định mới về AI quân sự, khiến các cuộc thảo luận về an toàn AI thiếu ý nghĩa nếu không bao gồm việc sử dụng công nghệ trong quân sự.
https://www.ft.com/content/da03f8e1-0ae4-452d-acd1-ec284b6acd78
#FT
- Sự xuất hiện của AI trong chiến tranh đã gây ra nhiều tranh cãi giữa các nhà nghiên cứu, chuyên gia pháp lý và nhà đạo đức học. Một số cho rằng vũ khí hỗ trợ AI có thể giảm thiểu thương vong dân sự và quân sự do độ chính xác cao hơn so với vũ khí do con người điều khiển.
- Trong xung đột giữa Nga và Ukraine, đã có hình ảnh về các máy bay không người lái xâm nhập sâu vào lãnh thổ Nga, cách biên giới hơn 1.000 km, và gây hư hại cơ sở hạ tầng dầu khí. Các chuyên gia tin rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đang hướng dẫn các máy bay không người lái này đến mục tiêu của chúng.
- Chương trình Replicator của Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ đã dành 1 tỷ USD để tạo ra một đội xe chiến đấu tự động, vũ trang. Các tàu ngầm, xe tăng và tàu chiến tiên tiến đã được thiết kế để tự lái và tham gia chiến đấu bằng cách sử dụng AI.
- Vũ khí tự động sát thương (LAWs) không nhất thiết phải sử dụng AI để hoạt động, nhưng công nghệ này nâng cao khả năng của chúng bằng cách cung cấp tốc độ, độ chính xác và khả năng né tránh phòng thủ.
- Một số người lo ngại về tương lai nơi đàn máy bay không người lái AI giá rẻ có thể được triển khai bởi bất kỳ phe phái nào để nhắm mục tiêu vào cá nhân cụ thể, có thể sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt.
- Stuart Russell, nhà khoa học máy tính tại Đại học California, Berkeley, và là một đối thủ lớn của vũ khí AI, đã tạo ra video gây sốt năm 2017, "Slaughterbots", nhấn mạnh các rủi ro tiềm ẩn.
📌 Sự phát triển của vũ khí AI tự động đang trở thành một điểm nóng tranh cãi về mặt đạo đức và an toàn. Với việc Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ đầu tư 1 tỷ USD vào chương trình Replicator và sự xuất hiện của các máy bay không người lái AI trong xung đột Nga-Ukraine, câu hỏi về việc liệu AI có nên đưa ra quyết định sinh tử hay không ngày càng trở nên cấp bách.
Citations:
[1] https://www.scientificamerican.com/article/lethal-ai-weapons-are-on-the-rise-whats-next/
- Bộ Quốc phòng Mỹ đã công bố chiến lược áp dụng công nghệ AI vào tháng 11/2023, cho rằng AI giúp các nhà lãnh đạo đưa ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn.
- Các công nghệ hỗ trợ AI đang được sử dụng trong quân đội Mỹ, như lựa chọn mục tiêu Houthi ở Trung Đông, thử nghiệm LLM trong các trò chơi chiến tranh, lập kế hoạch quân sự và các nhiệm vụ hành chính cơ bản.
- Tuy nhiên, lãnh đạo Lầu Năm Góc lo ngại về những rủi ro mà công nghệ này gây ra, như sự thiên vị, ảo giác trong các ứng dụng LLM và lỗ hổng bảo mật.
- Hải quân Mỹ đã công bố hướng dẫn hạn chế sử dụng LLM do lo ngại về lỗ hổng bảo mật và việc vô tình tiết lộ thông tin nhạy cảm.
- Nghiên cứu cho thấy những lo ngại trên là có cơ sở. Quân đội cần hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của LLM và tầm quan trọng của sự khác biệt trong thiết kế và thực thi LLM.
- Điều này đòi hỏi đào tạo người dùng đáng kể và khả năng đánh giá logic cơ bản và dữ liệu giúp LLM hoạt động.
- Bộ Quốc phòng Mỹ đã có những dấu hiệu đáng khích lệ khi công bố chỉ thị về Tính tự chủ trong Hệ thống vũ khí vào năm 2023, yêu cầu các hệ thống AI phải được kiểm tra kỹ lưỡng.
📌 Mặc dù quân đội Mỹ mong muốn sử dụng LLM và các công cụ hỗ trợ ra quyết định dựa trên AI, song vẫn tồn tại những hạn chế và nguy cơ thực sự. Quân đội cần hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của LLM, sự khác biệt trong thiết kế và thực thi, đồng thời đào tạo kỹ người dùng và đánh giá logic cơ bản cũng như dữ liệu đằng sau công nghệ này.
Citations:
[1] https://www.foreignaffairs.com/united-states/why-military-cant-trust-ai
- Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI) đang cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, và tác động của nó đối với giáo dục quân sự dự kiến sẽ đặc biệt đáng kể, đặc biệt là trong lĩnh vực trò chơi chiến tranh.
- Trò chơi chiến tranh truyền thống sử dụng các mô hình và biểu đồ phức tạp để tính toán thương vong, cho phép các chỉ huy thích ứng với chiến thuật của đối phương và đối mặt với tình huống bất ngờ.
- Sự xuất hiện của AI tạo sinh sẽ thay đổi sâu sắc trò chơi chiến tranh như một công cụ huấn luyện quân sự.
- Trò chơi chiến tranh tăng cường AI có thể dẫn đến những cải tiến đáng kể trong việc lập kế hoạch chiến dịch, chỉ đạo thiết bị và nhân sự để hỗ trợ các mục tiêu chiến dịch cụ thể trong khi tối ưu hóa tính linh hoạt để đối phó với các mối đe dọa bất ngờ.
- Với sức mạnh tính toán khổng lồ, trò chơi chiến tranh AI sẽ cho phép các nhà hoạch định quân sự kiểm tra giả định của họ trước vô số tình huống có thể xảy ra, tăng cường quy trình ra quyết định nội bộ và tinh chỉnh các mô hình đã có trước.
- Khả năng của AI trong việc đưa ra những diễn biến mới trong lúc chơi trò chơi, kể cả thông qua các giả định sai lầm của nó, sẽ buộc các chỉ huy phải chuẩn bị cho sự bất định và "sương mù chiến tranh", một kỹ năng quan trọng trong môi trường phức tạp của chiến đấu đương đại.
- Trò chơi chiến tranh chiến lược được nâng cao bởi AI sẽ làm tăng khả năng các nhà lãnh đạo cấp cao buộc phải đối mặt với sự nghi ngờ về học thuyết chiến lược của chính họ, góp phần thảo luận sâu sắc hơn trong tổ chức tương ứng của họ.
📌 Trò chơi chiến tranh tăng cường bởi AI đang cách mạng hóa giáo dục quân sự, cho phép kiểm tra vô số tình huống, cải thiện đáng kể việc lập kế hoạch chiến dịch, buộc các chỉ huy chuẩn bị cho "sương mù chiến tranh" và thúc đẩy thảo luận sâu sắc về học thuyết chiến lược chiến tranh.
Citations:
[1] https://theconversation.com/the-use-of-ai-in-war-games-could-change-military-strategy-228080
- Không quân Hoa Kỳ và DARPA đã thử nghiệm thành công máy bay chiến đấu X-62A VISTA do AI điều khiển trong cuộc đấu tay đôi với các phi công con người vào tháng 9/2023.
- Chương trình Air Combat Evolution (ACE) bắt đầu thử nghiệm phần mềm AI trên X-62A từ tháng 12/2022, với hơn 17 giờ bay.
- Trong các cuộc đấu tay đôi, X-62A VISTA đối đầu với máy bay F-16 có người lái trên bầu trời phía trên Căn cứ Không quân Edwards.
- X-62A có phi công dự phòng ở buồng lái phía sau và kỹ thuật viên ở phía trước, có thể tắt AI và tiếp quản điều khiển nếu có sự cố.
- Đã có 21 chuyến bay thử nghiệm cho đến nay và sẽ tiếp tục trong suốt năm 2024.
- Trong cuộc thi AlphaDogfight Trials 2020, một phi công F-16 dày dạn kinh nghiệm của Không quân đã thua 0-5 trước tác nhân AI trong các mô phỏng thực tế ảo.
- DARPA cho biết X-62A VISTA sẽ tiếp tục phục vụ nhiều khách hàng nghiên cứu, đồng thời cung cấp bài học quan trọng cho thế hệ lãnh đạo thử nghiệm tiếp theo.
- Vũ khí do AI điều khiển trong quân đội là một lĩnh vực gây tranh cãi trong nhiều năm qua.
📌 Thử nghiệm thành công của Không quân Hoa Kỳ với máy bay chiến đấu X-62A VISTA do AI điều khiển trong cuộc đấu tay đôi với phi công con người đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực quân sự. Kết quả cho thấy AI có thể thực hiện các động tác chính xác và hiếu chiến mà phi công con người khó lòng sánh kịp. Tuy nhiên, việc sử dụng vũ khí do AI điều khiển vẫn là một vấn đề gây tranh cãi.
Citations:
[1] https://www.techspot.com/news/102675-us-air-force-successfully-tested-ai-controlled-fighter.html
- Từ năm 2017, Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ (DoD) đã triển khai "Project Maven" nhằm sử dụng AI để tự động hóa máy bay không người lái, tiến hành trinh sát, thu thập tình báo.
- Năm 2023, Thứ trưởng Quốc phòng Kathleen Hicks cho biết các hệ thống hỗ trợ AI có thể giúp tăng tốc độ ra quyết định của chỉ huy và cải thiện chất lượng, độ chính xác của các quyết định đó.
- Lầu Năm Góc đang tìm cách bảo vệ khỏi "sự bất ngờ chiến lược" từ đối thủ bằng cách sử dụng AI.- Lầu Năm Góc đang điều tra việc sử dụng AI để đưa ra quyết định liên quan đến "các quyết định quân sự và chính sách đối ngoại có tầm quan trọng cao".
- DoD cũng quan tâm đến việc sử dụng AI để thu thập và phân tích dữ liệu nhằm đưa ra quyết định nhanh hơn.
- Các dự án khác đang được thử nghiệm như cộng tác giữa con người và AI cho máy bay chiến đấu F-16.
📌 Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ đang tích cực nghiên cứu và ứng dụng AI trong lĩnh vực quân sự, từ tự động hóa máy bay không người lái, thu thập tình báo, đến hỗ trợ ra quyết định quân sự và chính sách đối ngoại quan trọng, nhằm tăng tốc độ và chất lượng các quyết định, đồng thời bảo vệ trước những bất ngờ chiến lược từ đối thủ.
Citations:
[1] The Terrifying Ways The U.S. Military Is Using Artificial Intelligence - Grunge https://www.grunge.com/1553353/terrifying-ways-us-military-using-artificial-intelligence/
- Các cuộc tấn công bằng máy bay không người lái của Ukraine vào các nhà máy lọc dầu của Nga đã gây ra gián đoạn đáng kể cho thị trường năng lượng toàn cầu, theo báo cáo của JPMorgan.
- Các cuộc tấn công đã nhắm vào 18 nhà máy lọc dầu với tổng công suất 3.9 triệu thùng/ngày, khiến 670,000 thùng/ngày công suất lọc dầu ngừng hoạt động.
- Khả năng của máy bay không người lái Ukraine đang mở rộng, với tầm hoạt động lên tới 1,300 km và tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để cải thiện độ chính xác.
- Việc sử dụng AI trong máy bay không người lái giúp chúng định hướng, tránh nhiễu sóng và mang lại độ chính xác tấn công tối đa hóa tác động.
- Ngành công nghiệp máy bay không người lái của Ukraine đang phát triển, với kế hoạch sản xuất một triệu chiếc trong nước năm nay. Nếu tầm hoạt động mở rộng tới 1,500 km, chúng có thể tấn công 21 nhà máy lọc dầu với hơn 4.4 triệu thùng/ngày công suất lọc dầu.
- Việc triển khai máy bay không người lái AI có ý nghĩa rộng hơn đối với thị trường năng lượng toàn cầu, vì chúng rẻ để sản xuất và có thể dễ dàng gây gián đoạn thương mại đường biển.
📌 Các cuộc tấn công bằng máy bay không người lái sử dụng AI của Ukraine vào 18 nhà máy lọc dầu của Nga đã gây gián đoạn 3.9 triệu thùng/ngày công suất lọc dầu, đe dọa thị trường năng lượng toàn cầu. Với tầm hoạt động mở rộng tới 1,300 km và khả năng tích hợp AI, máy bay không người lái Ukraine có thể dễ dàng nhắm mục tiêu các cơ sở năng lượng quan trọng. Ngành công nghiệp máy bay không người lái đang phát triển mạnh ở Ukraine với kế hoạch sản xuất 1 triệu chiếc trong năm nay.
Citations:
[1] Ukraine's attacks on Russian oil refineries shows the growing threat AI drones pose to energy markets https://www.cnbc.com/2024/04/14/ukraines-ai-drone-attacks-on-oil-refineries-threaten-energy-markets.html
- Hướng dẫn về Quản trị và Đạo đức AI mới của ASEAN, được công bố đầu năm nay, đánh dấu cột mốc là nỗ lực phối hợp đầu tiên của khu vực nhằm quản lý rủi ro của AI.
- Hướng dẫn tự nguyện này không bao gồm các quy định về việc sử dụng AI trong quân sự, điều này nên được hoan nghênh vì các nước ASEAN có thể hưởng lợi từ việc tích hợp AI vào hệ thống quốc phòng.
- Bên cạnh việc gia tăng sức mạnh vũ khí, AI còn có nhiều ứng dụng phi sát thương có thể thúc đẩy hòa bình và ổn định, đặc biệt ở Biển Đông.
- Việc tích hợp AI vào hệ thống quốc phòng và hoạch định chính sách an ninh quốc gia là xu hướng tất yếu.
- Ở Biển Đông, nơi nguy cơ đối đầu vũ trang vẫn tồn tại, AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường nhận thức về lĩnh vực hàng hải và hệ thống cảnh báo sớm.
- Tuy nhiên, việc phát triển và triển khai các hệ thống dựa trên AI trong lĩnh vực quốc phòng có thể dẫn đến cuộc chạy đua vũ trang và gia tăng quân sự hóa ở Biển Đông, làm trầm trọng thêm căng thẳng.
- ASEAN nên xây dựng một bộ quy tắc ứng xử riêng cho việc sử dụng AI trong quân sự, ưu tiên tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và giám sát của con người, đồng thời thúc đẩy các biện pháp xây dựng lòng tin và cách tiếp cận hợp tác để giải quyết các thách thức an ninh chung.
📌 ASEAN có cơ hội tận dụng tiềm năng của AI trong lĩnh vực quân sự để thúc đẩy hòa bình và ổn định khu vực, đặc biệt ở Biển Đông. Tuy nhiên, việc sử dụng AI cũng tiềm ẩn rủi ro gia tăng căng thẳng. Vì vậy, ASEAN cần xây dựng một bộ quy tắc ứng xử riêng, ưu tiên tính minh bạch, trách nhiệm và hợp tác để khai thác hiệu quả công nghệ này.
Citations:
[1] ASEAN and the military applications of AI https://www.lowyinstitute.org/the-interpreter/asean-military-applications-ai
- Trước khi tấn công cầu Antonovsky, một cây cầu quan trọng nối thành phố Kherson bị chiếm đóng với bờ đông sông Dnipro, Ukraine đã sử dụng AI để đánh giá tác động của việc phá hủy cầu lên tinh thần của binh lính Nga và gia đình họ. Kết quả phân tích đã định hướng các quyết định quan trọng của Ukraine trong chiến tranh.
- Các nhà thiết kế UAV của Ukraine thường xuyên sử dụng ChatGPT như một "điểm khởi đầu" để tìm kiếm ý tưởng kỹ thuật mới, chẳng hạn như các kỹ thuật giảm tính dễ bị tổn thương trước tác động gây nhiễu của Nga. AI cũng được sử dụng để xác định mục tiêu quân sự của Nga thông qua việc phân tích hình ảnh và văn bản.
- Công ty tình báo Molfar sử dụng AI để tìm ra từ 2-5 mục tiêu có giá trị mỗi ngày. Họ cũng dùng AI để xác định những khu vực mà lực lượng Nga có thể đang thiếu tinh thần và nguồn tiếp tế, biến chúng thành mục tiêu dễ bị tấn công hơn. Thông tin tình báo này được nhanh chóng chuyển cho quân đội Ukraine để tiêu diệt mục tiêu.
- Công ty SemanticForce phát triển các mô hình AI có thể phân tích văn bản và hình ảnh trực tuyến hoặc được tải lên để tìm ra manh mối về điểm yếu của quân đội Nga. Molfar sử dụng mô hình này để tạo ra báo cáo về hoạt động của các nhóm tình nguyện Nga, từ đó đánh giá tình trạng thiếu hụt tinh thần và nguồn tiếp tế ở các khu vực khác nhau.
- Ukraine cũng sử dụng AI của Palantir để phát hiện gián điệp và kẻ phản bội tiềm năng thông qua việc phân tích mạng xã hội và liên kết dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Những cá nhân có mối liên hệ chặt chẽ với Nga, gặp khó khăn tài chính, và xuất hiện gần các địa điểm sau đó bị tên lửa tấn công sẽ bị đánh giá là có nguy cơ cao.
- Phân tích mạng lưới bằng AI đã giúp Ukraine xác định được những kẻ vi phạm lệnh trừng phạt Nga bằng cách kết nối dữ liệu từ các nguồn khác nhau như hồ sơ tàu thuyền và hồ sơ tài chính. Các tin tặc cũng cung cấp một lượng lớn dữ liệu kinh doanh bị đánh cắp cho các cơ quan Ukraine để hỗ trợ việc này.
- Tổng thống Zelensky đã kêu gọi đẩy mạnh sử dụng AI cho an ninh quốc gia từ tháng 11/2019. Kết quả là mô hình COTA được xây dựng, theo dõi nhiều khía cạnh từ quân sự, chính trị, ngoại giao đến kinh tế-xã hội, hỗ trợ các quan chức cấp cao đưa ra quyết định.
- Người dân Ukraine sẵn sàng đóng góp dữ liệu cho nỗ lực chiến tranh thông qua ứng dụng Diia. Nhiều doanh nghiệp cung cấp dữ liệu hoạt động cho Mantis Analytics để đánh giá tình hình xã hội, giúp Bộ Quốc phòng và các công ty triển khai nguồn lực an ninh hiệu quả hơn.
- Tuy nhiên, một số chuyên gia lo ngại việc sử dụng AI quá mức có thể làm suy yếu hiệu quả chiến đấu của Ukraine. Giáo sư John Arquilla cho rằng mô hình COTA đang tập trung hóa việc ra quyết định, làm giảm tính sáng tạo và linh hoạt vốn là thế mạnh của Ukraine. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của sự phán đoán của con người trong việc sử dụng công nghệ.
📌 Ukraine đang tận dụng sức mạnh của AI trong cuộc chiến với Nga, từ việc xác định mục tiêu, đánh giá tình hình, đến phát hiện gián điệp và kẻ vi phạm trừng phạt. Tuy nhiên, cần thận trọng để AI không làm giảm tính sáng tạo và linh hoạt vốn là lợi thế của Ukraine. Sự phán đoán của con người vẫn đóng vai trò then chốt.
Citations:
[1] https://www.economist.com/science-and-technology/2024/04/08/how-ukraine-is-using-ai-to-fight-russia
- Quân đội Israel đã phát triển một chương trình dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) có tên "Lavender" để đánh dấu hàng chục nghìn người Palestine ở Gaza là mục tiêu tấn công tiềm năng. Hệ thống này hoạt động với sự giám sát của con người rất ít và chính sách cho phép gây thương vong dân sự rất cao.
- Lavender phân tích thông tin giám sát hàng loạt về 2.3 triệu cư dân Gaza, đánh giá xác suất mỗi người là thành viên của cánh quân sự Hamas hoặc Thánh chiến Hồi giáo Palestine (PIJ). Nó cho điểm từ 1-100 cho hầu hết mọi người ở Gaza.
- Quân đội Israel coi đầu ra của Lavender gần như là mệnh lệnh, không yêu cầu kiểm tra độc lập tại sao máy đưa ra lựa chọn đó. Nhân viên chỉ dành khoảng 20 giây cho mỗi mục tiêu trước khi cho phép không kích.
- Lavender đôi khi đánh dấu nhầm những người có mối liên hệ lỏng lẻo hoặc không liên quan đến các nhóm vũ trang. Tuy nhiên, quân đội chấp nhận tỷ lệ sai sót 10% của hệ thống.
- Quân đội Israel có chính sách tấn công có hệ thống các mục tiêu khi họ ở trong nhà riêng, thường vào ban đêm khi cả gia đình có mặt, thay vì trong hoạt động quân sự. Lý do là dễ dàng xác định vị trí cá nhân hơn.
- Hàng nghìn dân thường Palestine, phần lớn là phụ nữ và trẻ em, đã thiệt mạng do các cuộc không kích của Israel dựa trên quyết định của chương trình AI, đặc biệt trong những tuần đầu của cuộc chiến.
- Quân đội Israel đã nới lỏng giới hạn số dân thường có thể bị giết khi ám sát một chỉ huy Hamas cấp tiểu đoàn hoặc lữ đoàn, trong một số trường hợp cho phép giết hơn 100 dân thường để ám sát một chỉ huy.
- Trong 6 tuần đầu của cuộc chiến, Israel đã giết khoảng 15.000 người Palestine, gần một nửa tổng số thương vong cho đến nay, theo dữ liệu từ Bộ Y tế Palestine ở Gaza.
📌 Cuộc điều tra cho thấy quân đội Israel đã sử dụng AI để tạo ra danh sách hàng chục nghìn mục tiêu ám sát tiềm năng ở Gaza với sự giám sát của con người rất ít. Điều này dẫn đến cái chết của hàng nghìn dân thường, chủ yếu là phụ nữ và trẻ em, do các cuộc không kích nhà riêng dựa trên quyết định của AI. Trong 6 tuần đầu, 15.000 người Palestine đã thiệt mạng, chiếm gần một nửa tổng số thương vong.
Citations:
[1]https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/
- Ukraine đang sử dụng drone tầm xa tích hợp AI cơ bản để tấn công các nhà máy lọc dầu của Nga, gây thiệt hại đáng kể.
- Các cuộc tấn công nhắm vào các đơn vị chưng cất dầu, nơi cần nhiều công nghệ phương Tây mà Nga khó có thể mua được do lệnh trừng phạt.
- Nga thừa nhận một phần năng lực lọc dầu bị gián đoạn và tạm cấm xuất khẩu xăng để tránh tăng giá nhiên liệu trong nước.
- Ukraine cho biết 12% công suất lọc dầu của Nga đã ngừng hoạt động, trong khi Reuters ước tính con số này lên tới 14%.
- Các cuộc tấn công đã khiến giá dầu thế giới tăng, với dầu Brent tăng gần 13% trong năm nay.
- Mỹ không khuyến khích Ukraine tấn công các nhà máy lọc dầu vì lo ngại tác động kinh tế, đặc biệt trong năm bầu cử.
- Tuy nhiên, bế tắc trong việc tài trợ cho Ukraine và khả năng thay đổi chính quyền Mỹ có thể khiến Kyiv có động lực tiếp tục các cuộc tấn công.
- Mối lo lớn hơn là Ukraine có thể nhắm vào các cảng xuất khẩu dầu lớn của Nga, chiếm khoảng 2/3 lượng dầu thô và sản phẩm dầu xuất khẩu.
📌 Việc Ukraine sử dụng drone tích hợp AI tấn công các nhà máy lọc dầu của Nga đã gây thiệt hại 12-14% công suất, buộc Moscow tạm cấm xuất khẩu xăng. Mỹ lo ngại tác động kinh tế nhưng Kyiv tuyên bố sẽ tiếp tục nhằm cắt nguồn thu ngân sách của Nga.
Citations:
[1] https://edition.cnn.com/2024/04/01/energy/ukrainian-drones-disrupting-russian-energy-industry-intl-cmd/index.html
- Có một cuộc chạy đua vũ khí tự trị được kích hoạt bởi AI đang diễn ra ở Ukraine giữa Nga và Ukraine.
- Bằng chứng cho thấy cả Ukraine và Nga đã tích hợp AI vào các drone để thu thập thông tin tình báo chiến trường.
- Tích hợp công nghệ AI có thể cho phép drone tự động nhận diện và tấn công mục tiêu mà không cần giao tiếp với người điều khiển.
- Chiến tranh hiện đại đang thúc đẩy sự phát triển của AI với tốc độ nhanh hơn nhiều so với nhận thức của giới chức Washington.
- Sự xuất hiện của drone đã làm thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động của các đơn vị quân sự trên tiền tuyến.
- Các nhà lý luận quân sự chưa có câu trả lời về cách khôi phục khả năng cơ động trên chiến trường trước sự phổ biến của drone.
- Sự bất ngờ về chiến thuật gần như bị loại bỏ do sự lan rộng của các drone giá rẻ, khiến việc che giấu và ẩn nấp trở nên gần như bất khả thi.
- Sự thay đổi trong học thuyết quân sự là một trong những lý do khiến cuộc phản công của Ukraine vào năm 2023 thất bại.
- Quân đội Nga đã sử dụng thành công khả năng trinh sát bằng drone kết hợp với pháo binh và đòn tấn công bằng drone để suy yếu lực lượng Ukraine trước khi họ có thể tiến công vào các vị trí của Nga.
📌 Cuộc chiến ở Ukraine đang chứng kiến sự phát triển vượt bậc của AI và drone, làm thay đổi căn bản chiến thuật quân sự. Cả Nga và Ukraine đều đang chạy đua phát triển vũ khí tự trị, khiến cho việc cơ động và bất ngờ chiến thuật trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. Sự lan rộng của drone đã góp phần vào thất bại của cuộc phản công Ukraine năm 2023.
https://www.foxnews.com/world/battlefield-demands-spark-ai-race-ukraine-war-russia-rages
- Quân đội Ấn Độ đã thành lập một đơn vị tinh nhuệ mang tên STEAG (Signals Technology Evaluation and Adaptation Group) để nghiên cứu và đánh giá các công nghệ thông tin liên lạc tiên tiến cho mục đích quân sự.
- STEAG sẽ nghiên cứu và đánh giá các công nghệ như 6G, trí tuệ nhân tạo (AI), học máy và điện toán lượng tử.
- Đơn vị này được giao nhiệm vụ phát triển các công nghệ trên toàn bộ phổ hệ thống có dây và không dây, nhằm phục vụ cho chiến trường tương lai.
- STEAG sẽ là tổ chức tiên phong, trang bị khả năng khai thác công nghệ chuyên biệt, tận dụng các giải pháp tiên tiến và xác định các trường hợp phù hợp cho ứng dụng quốc phòng thông qua hợp tác với giới học thuật và công nghiệp.
- Đơn vị sẽ tập trung vào các lĩnh vực công nghệ sắp tới như radio định nghĩa bằng phần mềm, trao đổi điện tử, thông tin di động, hệ thống chiến tranh điện tử, mạng 5G và 6G, AI, công nghệ lượng tử và học máy.
- STEAG sẽ thực hiện trinh sát kỹ thuật, phát triển, đánh giá và quản lý các giải pháp ICT cốt lõi, đồng thời hỗ trợ giao diện người dùng thông qua bảo trì và nâng cấp các công nghệ hiện đại.
- Tướng Manoj Pande, Tổng tư lệnh Quân đội Ấn Độ, nhiều lần nhấn mạnh sự cần thiết phải có được các công nghệ mới cho lực lượng an ninh, với bản chất chiến tranh đang thay đổi.
- STEAG sẽ giúp thu hẹp khoảng cách giữa quân đội với ngành công nghiệp và học thuật, phù hợp với các nguyên tắc của sáng kiến "Atmanirbhar Bharat" (Ấn Độ tự cường) và "Start-Up India".
- Trung tâm xuất sắc mới này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy tính tự chủ trong các công nghệ thông tin liên lạc cao cấp, vốn trước đây do một số quốc gia phát triển với hệ sinh thái nghiên cứu và kinh tế độc quyền.
- Quân đội Ấn Độ tin rằng thông tin liên lạc sẽ là thành phần quan trọng trong các hoạt động quân sự. Bên nào có công nghệ thông tin tốt hơn và khả năng kết nối các thành phần khác nhau để chia sẻ thông tin sẽ có lợi thế hơn đối thủ.
- STEAG sẽ đảm bảo các đơn vị có hỗ trợ thông tin liên lạc liên tục trong chiến đấu và tăng cường năng lực của Quân đội trong lĩnh vực kỹ thuật số.
📌 Đơn vị tinh nhuệ STEAG của Quân đội Ấn Độ sẽ nghiên cứu và phát triển các công nghệ tiên tiến như 6G, AI, học máy và điện toán lượng tử cho mục đích quân sự. Đây là bước đi quan trọng nhằm nâng cao năng lực kỹ thuật số và đảm bảo lợi thế trên chiến trường tương lai, đồng thời thúc đẩy tính tự chủ của Ấn Độ trong lĩnh vực công nghệ thông tin liên lạc cao cấp.
https://www.cnbctv18.com/technology/meet-the-indian-army-elite-unit-that-will-work-on-6g-ai-other-future-tech-19312431.htm
- Bộ Ngoại giao Hoa Kỳ sẽ triệu tập cuộc họp đầu tiên của các nước ký kết thỏa thuận về trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào các ứng dụng quân sự.
- Hoa Kỳ đã có 53 quốc gia ký Tuyên bố Chính trị về Sử dụng Trí tuệ Nhân tạo và Tự động hóa Quân sự Có trách nhiệm vào năm ngoái, với một số quốc gia đáng chú ý vắng mặt như Trung Quốc, Nga, Ả Rập Xê Út, Brazil, Israel và Ấn Độ.
- 42 nước trong số các nước ký kết sẽ tham dự hội nghị tuần này với hơn 100 đại biểu từ các lĩnh vực ngoại giao và quân sự.
- Bộ Ngoại giao muốn hội nghị tuần này là hội nghị đầu tiên trong một loạt các hội nghị sẽ tiếp tục miễn là cần thiết, với các nước ký kết quay trở lại mỗi năm để thảo luận về những phát triển mới nhất.
- Việc sử dụng AI trong chiến tranh và an ninh quốc tế vẫn là mối quan tâm hàng đầu, trước các mối lo ngại về thông tin sai lệch hoặc mất việc làm.
- Bonnie Jenkins, Thứ trưởng Bộ Ngoại giao phụ trách Kiểm soát Vũ khí và An ninh Quốc tế, cho rằng cần có các biện pháp bảo vệ thích hợp với AI để tránh gây tổn hại sâu sắc.
📌 Hoa Kỳ tổ chức hội nghị đầu tiên với 42/53 quốc gia ký kết thỏa thuận AI quân sự, tập trung vào việc sử dụng có trách nhiệm. Mặc dù AI có tiềm năng to lớn, song nếu không có các biện pháp bảo vệ phù hợp, nó có thể gây ra những tổn hại nghiêm trọng và làm gián đoạn môi trường an ninh toàn cầu.
https://www.foxnews.com/us/us-holds-conference-military-ai-use-dozens-allies-determine-responsible-use
- Bộ Kinh tế Ukraine đã ký kết thỏa thuận với công ty công nghệ Mỹ Palantir để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nỗ lực gỡ mìn nhân đạo của Ukraine.
- Kể từ khi xảy ra cuộc xâm lược toàn diện, đã có hơn 270 người Ukraine, bao gồm 14 trẻ em, thiệt mạng do mìn và các vật liệu nổ khác.
- Hiện tại, có khoảng 156.000 km² đất đai ở Ukraine có nguy cơ nhiễm mìn, ảnh hưởng đến hơn 6 triệu người dân.
- Đến nay, các nhóm gỡ mìn đã vô hiệu hóa hơn 470.000 đối tượng nổ và làm sạch hơn 1.170 km² đất.
- Thỏa thuận bao gồm việc số hóa hoạt động gỡ mìn và tự động hóa các quy trình đã được đề cập trong Chiến lược Hành động Mìn Quốc gia của Ukraine đến năm 2033.
- Palantir sẽ cung cấp nền tảng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ việc đưa ra quyết định trong công tác gỡ mìn, dựa trên thông tin từ các cơ quan quản lý địa phương và khu vực, cũng như từ các bộ, cơ quan và công việc trước đây của các nhóm gỡ mìn.
- Nền tảng có thể tư vấn cho nhóm gỡ mìn về các biện pháp hiệu quả nhất khi làm việc tại một khu vực cụ thể, chẳng hạn như việc sử dụng drone hay phương pháp gỡ mìn truyền thống.
📌 Thỏa thuận giữa Bộ Kinh tế Ukraine và Palantir đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tăng tốc độ gỡ mìn nhân đạo tại Ukraine, với việc áp dụng công nghệ AI. Sự hợp tác này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả trong việc đánh giá và ưu tiên rủi ro tại các khu vực có mìn mà còn hỗ trợ quyết định thông qua việc cung cấp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau. Với hơn 470.000 vật liệu nổ đã được vô hiệu hóa và 1.170 km² đất đã được làm sạch, việc số hóa và tự động hóa quy trình gỡ mìn là những bước đi cần thiết để bảo vệ mạng sống và thúc đẩy quá trình tái thiết Ukraine.
Citations:
[1] https://kyivindependent.com/economy-ministry-reaches-agreement-with-palantir-to-accelerate-demining-efforts/
- Công ty drone Ukraine, Saker, tuyên bố đã triển khai vũ khí tự động hoàn toàn, Saker Scout, sử dụng AI để tự quyết định mục tiêu tấn công trên chiến trường.
- Công nghệ cần thiết để tạo ra vũ khí như vậy đã tồn tại, đánh dấu một bước tiến kỹ thuật nhỏ nhưng có hậu quả lớn về mặt đạo đức, pháp lý và đạo đức.
- Sự triển khai của drone Saker cho thấy cửa sổ để quản lý vũ khí tự động đang đóng lại nhanh chóng, trong khi các quốc gia vẫn chưa thể đồng thuận về quy định hạn chế hậu quả của chúng.
- Có một nhu cầu cấp bách cho sự đồng thuận quốc tế, vì sự phát triển không kiểm soát của vũ khí tự động có thể dẫn đến các cuộc chiến mở rộng ngoài tầm kiểm soát của con người, giảm bảo vệ cho cả chiến binh và dân thường.
- Ít nhất 30 quốc gia hiện đang vận hành hệ thống phòng không và phòng thủ chống rocket có chế độ tự động, cho thấy việc sử dụng vũ khí tự động trong một số tình huống hạn chế đã diễn ra từ những năm 1980.
- Chiến tranh ở Ukraine đã thúc đẩy đổi mới công nghệ từ cả hai phía, đặc biệt là với công nghệ thương mại như drone nhỏ, dẫn đến việc phát triển các biện pháp đối phó mới.
- Các quốc gia, bao gồm Trung Quốc, Pháp, Ấn Độ, Nga, Vương quốc Anh và Hoa Kỳ, đang phát triển drone chiến đấu tàng hình có thể được nâng cấp để trở nên tự động, cho thấy sự đa dạng của các hình thức vũ khí tự động tùy thuộc vào nhu cầu của xung đột.
📌 Công ty drone Ukraine, Saker, tuyên bố đã triển khai vũ khí tự động hoàn toàn, Saker Scout, sử dụng AI để tự quyết định mục tiêu tấn công trên chiến trường. Sự triển khai của drone Saker cho thấy cơ hội để quản lý vũ khí tự động đang đóng lại nhanh chóng, trong khi các quốc gia vẫn chưa thể đồng thuận về quy định hạn chế hậu quả của chúng. Chiến tranh ở Ukraine đã thúc đẩy đổi mới công nghệ từ cả hai phía, đặc biệt là với công nghệ thương mại như drone nhỏ, dẫn đến việc phát triển các biện pháp đối phó mới. Các sáng kiến như thiết lập nguyên tắc tối thiểu về sự tham gia của con người trong quyết định sử dụng vũ lực, cấm vũ khí tự động nhắm vào con người, và thúc đẩy các phương pháp thử nghiệm tốt nhất cho AI và hệ thống tự động trong quân sự có thể giúp giảm thiểu rủi ro.
Citations:
[1] https://www.foreignaffairs.com/ukraine/perilous-coming-age-ai-warfare
- Vào một buổi tối mùa hè năm 2020 tại Fort Liberty, các binh sĩ thuộc Sư đoàn Dù 18 đã phân tích hình ảnh vệ tinh trên máy tính tại trung tâm chỉ huy của họ.
- Một chương trình trí tuệ nhân tạo đã quét các hình ảnh này trước đó và đề xuất mục tiêu: một xe tăng không còn sử dụng.
- Sau khi xác nhận lựa chọn của AI, hệ thống đã gửi thông điệp đến một hệ thống phóng rocket di động M142 Himars để yêu cầu bắn.
- Đây là lần đầu tiên quân đội Mỹ sử dụng chương trình AI để xác định và tấn công mục tiêu.
- Dự án Maven của Bộ Quốc phòng Mỹ, một phần của nỗ lực AI hàng đầu, đã xác định vị trí các bệ phóng rocket ở Yemen và tàu mặt nước trên Biển Đỏ.
- Các thuật toán thị giác máy tính đã hỗ trợ thu hẹp mục tiêu cho các cuộc không kích ở Iraq và Syria.
- Quân đội Mỹ không chỉ là quốc gia duy nhất thực hiện bước nhảy vọt này: quân đội Israel cũng sử dụng AI để đưa ra khuyến nghị mục tiêu ở Gaza, và Ukraine sử dụng phần mềm AI trong nỗ lực đẩy lùi quân Nga.
📌Dự án Maven của quân đội Mỹ đã chứng minh tiềm năng to lớn của AI trong chiến tranh hiện đại, không chỉ trong việc xác định mục tiêu mà còn trong việc hỗ trợ quyết định chiến lược. Các thuật toán AI đã được triển khai không chỉ ở Trung Đông mà còn trên nhiều chiến trường khác, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tích hợp công nghệ vào hoạt động quân sự. Quân đội Mỹ không chỉ là quốc gia duy nhất thực hiện bước nhảy vọt này: quân đội Israel cũng sử dụng AI để đưa ra khuyến nghị mục tiêu ở Gaza, và Ukraine sử dụng phần mềm AI trong nỗ lực đẩy lùi quân Nga.
Citations:
[1] https://www.bloomberg.com/features/2024-ai-warfare-project-maven/
- Lực lượng nhiệm vụ Task Force Lima của Bộ Quốc phòng Mỹ ước tính 60% trường hợp sử dụng của họ là cho chatbot.
- Việc hiểu rõ giới hạn của công nghệ AI là chìa khóa cho việc Bộ Quốc phòng Mỹ áp dụng rộng rãi các công cụ mới nổi.
- Trong một bài thuyết trình, Đại úy Hải quân Mỹ Manuel Xavier Lugo nhấn mạnh việc tập trung vào "các khu vực mà mọi người muốn sử dụng công nghệ này".
- Bộ Quốc phòng Mỹ đã khởi xướng Task Force Lima vào tháng 8 với mục tiêu "khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm và chiến lược".
- Kể từ đó, sáng kiến này đã thu thập hơn 180 trường hợp sử dụng khắp Bộ Quốc phòng để xác định khả năng của các công cụ này.
- Một trong những trường hợp sử dụng mà Task Force Lima đang khám phá là tóm tắt email, giúp nhân viên Bộ Quốc phòng nhận được "bản tóm tắt lưu lượng email của bạn".
- Tuy nhiên, sáng kiến cũng đồng thời khám phá những hạn chế của việc sử dụng công cụ như vậy, bao gồm khả năng bỏ sót hoặc loại trừ thông tin quan trọng.
- Mặc dù lực lượng đặc nhiệm chỉ hoạt động trong một khoảng thời gian 18 tháng, mục tiêu dài hạn là có kế hoạch chuyển giao đến nơi cần thiết.
📌 Task Force Lima của Bộ Quốc phòng Mỹ đang tiến hành một sáng kiến quan trọng để hiểu rõ và khai thác sức mạnh của AI tạo sinh trong hoạt động quân sự. Với việc thu thập hơn 180 trường hợp sử dụng và tập trung vào việc cân nhắc giữa tiềm năng và các "điểm mù" có thể gây trở ngại cho việc triển khai hiệu quả, Họ ước tính 60% trường hợp sử dụng của là cho chatbot. Mặc dù Lima chỉ hoạt động trong 18 tháng, mục tiêu dài hạn là có kế hoạch chuyển giao đến nơi cần thiết.
Citations:
[1] https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2024/02/dods-generative-ai-task-force-looks-blind-spots/394404/
- Emerald Sleet, được cho là do chế độ của Kim Jong-Un điều hành, thực hiện các nhiệm vụ lập trình cơ bản và tạo nội dung lừa đảo qua email.
- Sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để nghiên cứu lỗ hổng và thu thập thông tin tình báo liên quan đến quốc phòng.
- Các ví dụ này nhấn mạnh sự đa dạng và phát triển của ứng dụng AI trong các hoạt động mạng của các nhà nước đe dọa.
- Việc sử dụng AI trong chiến tranh mạng – Ảnh hưởng của AI trong an ninh mạng hiện vẫn còn hạn chế.
📌 Bài viết từ Cryptopolitan cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc AI đang được vũ khí hóa trong chiến tranh mạng, đặc biệt qua hoạt động của Emerald Sleet, một nhóm được cho là liên kết với chế độ của Kim Jong-Un. Nhóm này thực hiện các công việc lập trình cơ bản và tạo ra nội dung lừa đảo, đồng thời tận dụng LLMs để tìm kiếm lỗ hổng an ninh và thu thập thông tin tình báo quốc phòng. Các hoạt động này là minh chứng cho sự đa dạng và tiến triển trong việc áp dụng AI vào các chiến dịch mạng của các quốc gia có ý định đe dọa. Tuy nhiên, ảnh hưởng của AI trong lĩnh vực an ninh mạng vẫn được đánh giá là có giới hạn, cho thấy rằng mặc dù có tiềm năng, nhưng việc sử dụng AI trong chiến tranh mạng vẫn đang ở giai đoạn phát triển.
Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/weaponizing-ai-the-new-norm-in-cyber-warfare/
- Ukraine đang phát triển thành phòng thí nghiệm công nghệ R&D toàn cầu, với Palantir Technologies tích hợp phần mềm vào hoạt động hàng ngày của chính phủ Ukraine, sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn, cung cấp các lựa chọn quân sự cho chỉ huy.
- Công nghệ này không chỉ được sử dụng cho tình báo chiến trường mà còn giúp thu thập bằng chứng về tội ác chiến tranh, dọn dẹp mìn, tái định cư người tị nạn và loại bỏ tham nhũng.
- Ngoài Palantir, các công ty công nghệ khác như Microsoft, Amazon, Google và Starlink đã đóng góp vào việc bảo vệ Ukraine khỏi các cuộc tấn công mạng, chuyển dữ liệu quan trọng của chính phủ lên đám mây và duy trì kết nối.
- Clearview AI, công ty nhận dạng khuôn mặt gây tranh cãi, đã cung cấp công cụ cho các quan chức Ukraine để xác định sự hiện diện của Nga trên lãnh thổ của họ.
- Sự hợp tác giữa các công ty công nghệ nước ngoài và lực lượng vũ trang Ukraine đang thúc đẩy một loại thí nghiệm mới trong lĩnh vực AI quân sự, đánh dấu sự thay đổi đáng kể trong bản chất của chiến tranh.
- Ukraine đang nỗ lực xây dựng một ngành công nghệ có thể không chỉ giúp chiến thắng trong chiến tranh mà còn trở thành trụ cột của nền kinh tế trong tương lai, với sự quan tâm từ các nhà đầu tư và công ty công nghệ quốc phòng đặt cơ sở tại Kyiv.
📌 Ukraine đang chứng kiến sự biến đổi mạnh mẽ nhờ sự hợp tác với các công ty công nghệ toàn cầu, biến quốc gia này thành một phòng thí nghiệm chiến tranh AI sống động. Sự tích hợp của AI vào các hoạt động quân sự và dân sự không chỉ thúc đẩy khả năng phòng thủ mà còn mở ra hướng đi mới cho tương lai kinh tế của Ukraine. Các công ty như Palantir, Microsoft, và Clearview AI đang đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp công nghệ tiên tiến, từ phân tích dữ liệu đến nhận dạng khuôn mặt, giúp Ukraine không chỉ trong chiến tranh mà còn trong việc xây dựng một ngành công nghệ vững mạnh. Sự hợp tác này không chỉ làm thay đổi bản chất của chiến tranh mà còn mở ra cơ hội phát triển kinh tế cho Ukraine trong tương lai.
Citations:
[1] https://www.techradar.com/pro/mil-tech-valley-how-ukraine-is-turning-into-a-living-ai-war-lab-with-the-help-of-a-global-armada-of-tech-companies
### SEO Contents:
1. Meta descriptions (in Vietnamese):
Các nhà nghiên cứu đã chạy mô phỏng xung đột quốc tế với năm AI khác nhau và phát hiện ra rằng các chương trình có xu hướng leo thang chiến tranh, đôi khi một cách bất ngờ, một nghiên cứu mới báo cáo. Trong một số trường hợp, AI đã triển khai vũ khí hạt nhân mà không cảnh báo.
2. Meta keywords (in Vietnamese):
mô phỏng chiến tranh, AI, vũ khí hạt nhân, leo thang xung đột, nghiên cứu mới, GPT-4, GPT 3.5, Claude 2.0, Llama-2-Chat, báo cáo nghiên cứu, rủi ro leo thang, mô hình ngôn ngữ lớn, LLMs, điểm leo thang, ES, dữ liệu đào tạo, thiên vị.
3. SEO title (in Vietnamese):
AI Triển Khai Vũ Khí Hạt Nhân Trong Mô Phỏng Chiến Tranh Gây Lo Ngại: "Tôi Chỉ Muốn Có Hòa Bình Trên Thế Giới"
### Tóm tắt chi tiết:
- Các nhà nghiên cứu từ Viện Công nghệ Georgia, Đại học Stanford, Đại học Northeastern và Sáng kiến Wargaming và Khủng hoảng Hoover đã tiến hành một nghiên cứu về mô phỏng xung đột quốc tế sử dụng năm mô hình AI khác nhau.
- Trong quá trình mô phỏng, các AI thường xuyên leo thang chiến tranh và trong một số trường hợp, chúng đã triển khai vũ khí hạt nhân mà không có cảnh báo trước.
- Một trong những AI, GPT-4-Base, đã phát biểu sau khi triển khai vũ khí hạt nhân: "Chúng ta có nó! Hãy sử dụng nó!"
- Nghiên cứu này được đưa lên máy chủ arXiv vào ngày 4 tháng 1 và đang chờ đánh giá ngang hàng.
- Các mô hình AI được sử dụng trong nghiên cứu bao gồm GPT-4, GPT 3.5, Claude 2.0, Llama-2-Chat và GPT-4-Base.
- Các nhà nghiên cứu đã gán giá trị điểm cho các hành vi nhất định trong mô phỏng, như triển khai đơn vị quân sự, mua vũ khí, hoặc sử dụng vũ khí hạt nhân để tính điểm leo thang (ES).
- Các nhà nghiên cứu không chắc chắn nhưng đưa ra giả thuyết rằng dữ liệu đào tạo có thể bị thiên vị, điều mà nhiều nhà nghiên cứu AI khác cũng đã cảnh báo.
📌 Các nhà nghiên cứu đã chạy mô phỏng xung đột quốc tế với năm AI khác nhau và phát hiện ra rằng các chương trình có xu hướng leo thang chiến tranh, đôi khi một cách bất ngờ đặc biệt là trong lĩnh vực quân sự và ngoại giao. Các mô hình AI được sử dụng trong nghiên cứu bao gồm GPT-4, GPT 3.5, Claude 2.0, Llama-2-Chat và GPT-4-Base. Các nhà nghiên cứu không chắc chắn nhưng đưa ra giả thuyết rằng dữ liệu đào tạo có thể bị thiên vị, điều mà nhiều nhà nghiên cứu AI khác cũng đã cảnh báo.
Citations:
[1] https://www.vice.com/en/article/g5ynmm/ai-launches-nukes-in-worrying-war-simulation-i-just-want-to-have-peace-in-the-world
📌 Chiến tranh giữa Nga và Ukraine không chỉ là một cuộc xung đột vũ trang mà còn là một bước ngoặt trong việc áp dụng AI trong quân sự, thúc đẩy sự phát triển và sử dụng hàng triệu máy bay không người lái với khả năng hoạt động độc lập cao. Sự phụ thuộc ngày càng tăng vào AI để điều khiển vũ khí chết người đặt ra những thách thức đạo đức lớn và đồng thời mở ra các cơ hội mới cho quân đội toàn cầu trong việc tối ưu hóa chiến dịch và giảm thiểu tổn thất, giảm lượng đạn dược sử dụng. Chiến tranh sử dụng AI đang dần trở thành một phần không thể tránh khỏi trong tương lai của chiến tranh hiện đại, đặt ra những câu hỏi lớn về vai trò của con người và các quy tắc đạo đức trong chiến tranh tương lai.
📌Triều Tiên đã đầu tư đáng kể vào nghiên cứu AI, thành lập Viện nghiên cứu AI và sửa đổi Hiến pháp để thúc đẩy nền kinh tế số hóa. Các trường đại học Triều Tiên đã giới thiệu các chương trình đào tạo về AI và các công ty Triều Tiên đã bắt đầu quảng bá các sản phẩm thương mại sử dụng công nghệ AI. Triều Tiên đã áp dụng AI vào các ứng dụng dân sự như an toàn hạt nhân và các ứng dụng quân sự như mô phỏng chiến tranh. Triều Tiên cũng đã hợp tác với các học giả nước ngoài trong các nghiên cứu về AI, gây ra những lo ngại về vi phạm lệnh trừng phạt và kiểm soát xuất khẩu.
📌 Việc OpenAI gỡ bỏ ngôn từ cấm sử dụng công nghệ AI trong quân sự và chiến tranh từ chính sách sử dụng hợp lệ có thể mở đường cho các hợp đồng quân sự có giá trị, đặc biệt trong bối cảnh sự gia tăng sử dụng AI trên chiến trường như ở Gaza. Mặc dù chính sách mới nhấn mạnh việc không gây hại cho con người hay phát triển vũ khí, nhưng sự mơ hồ về ngôn từ và cách thức thực thi khiến cho nhiều chuyên gia lo ngại về khả năng kiểm soát sử dụng AI trong quân đội.
- Trong năm 2023, AI đã làm thay đổi cách chiến đấu trên chiến trường, với Israel và Trung Quốc dẫn đầu trong việc phát triển công nghệ, giữa cuộc chạy đua vũ trang công nghệ.
- Israel đã phát triển xe tăng Barak dùng AI, cho phép tạo ra tầm nhìn 360 độ trên chiến trường và chia sẻ thông tin tức thời với các xe tăng khác.
- Đức tiết lộ môi trường thử nghiệm vũ khí ảo thực tế giúp thử nghiệm vũ khí nhanh và rộng rãi hơn so với môi trường truyền thống.
- Liên minh AUKUS, bao gồm Úc, Vương quốc Anh và Mỹ, đã tiến hành một cuộc diễn tập quân sự trong đó bao gồm việc triển khai một đàn drone được kiểm soát bởi AI, có khả năng phát hiện và theo dõi mục tiêu quân sự trong một môi trường đại diện thời gian thực.
📌 Năm 2023 đã chứng kiến sự đột phá của AI trên chiến trường, với các sáng kiến ấn tượng từ việc tạo ra tầm nhìn toàn cảnh cho các phương tiện chiến đấu đến việc thử nghiệm vũ khí trong môi trường ảo. Israel và Trung Quốc dẫn đầu trong việc ứng dụng AI vào quân sự, trong khi các liên minh như AUKUS cũng không ngừng nâng cao khả năng sử dụng drone AI. Các dự án AI không ngừng phát triển, với hơn 800 dự án phân loại không mật được Pentagondự định để tăng cường sức mạnh quân sự, cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của AI trong chiến lược quốc phòng.
📌 Việc CIA tăng cường sử dụng AI mở ra những cơ hội mới trong việc thu thập và phân tích thông tin tình báo một cách hiệu quả. Tuy nhiên, việc áp dụng công nghệ này cũng đặt ra những thách thức về quyền riêng tư và đạo đức, cần được xem xét kỹ lưỡng để đảm bảo sự cân bằng giữa hiệu quả công nghệ và bảo vệ quyền lợi cá nhân.