SongAI

- Thành phố Memphis, Tennessee (Mỹ) sử dụng camera tích hợp AI của Google để phát hiện ổ gà, giúp tăng hiệu quả phát hiện lên 75% và tiết kiệm 32.000 giờ công của nhân viên mỗi năm

- Châu Âu đi đầu về khung pháp lý với GDPR và Đạo luật AI của EU, phân loại các hệ thống AI theo mức độ rủi ro
  
- Estonia, Phần Lan và Đan Mạch dẫn đầu châu Âu về ứng dụng AI trong chính phủ. Bồ Đào Nha triển khai chatbot hướng dẫn người dân về thủ tục hành chính

- Các nước Vùng Vịnh như UAE và Saudi Arabia đưa ra chiến lược AI tham vọng (UAE National AI Strategy 2031, Saudi Vision 2030)

- Bahrain phát triển ứng dụng BeAware với hơn 1 triệu lượt tải về, sử dụng AI để truy vết Covid-19 và cảnh báo phơi nhiễm

- Singapore triển khai sáng kiến Smart Nation, ứng dụng AI và IoT để tối ưu giao thông, năng lượng

- Ấn Độ phát triển hệ thống thanh toán thống nhất UPI với chatbot AI giúp đơn giản hóa giao dịch tài chính

- Tại châu Phi, AI được ứng dụng trong y tế (phát hiện lao tại Mozambique), dự báo thời tiết (Đông Phi), quản lý giao thông (Nairobi) và cơ sở hạ tầng (Lagos)

- Argentina phát triển trợ lý ảo Prometea hỗ trợ các quan chức tư pháp, dự đoán giải pháp cho các vụ án

- El Salvador hợp tác với Google hiện đại hóa dịch vụ công, trong khi Brazil và Mexico theo đuổi con đường trung dung về công nghệ mới

📌 Các chính phủ trên toàn cầu đang tích cực ứng dụng AI vào quản lý nhà nước với nhiều cách tiếp cận khác nhau. Châu Âu tập trung vào khung pháp lý, Trung Đông đặt mục tiêu tham vọng, châu Á theo đuổi giải pháp thực tế, châu Phi vượt qua rào cản phát triển, còn Mỹ Latinh có sự phân hóa rõ rệt giữa các quốc gia tiên phong và đi sau.

https://www.theatlantic.com/sponsored/google/governments-ai/3969/

- Ngân hàng Phát triển Hàn Quốc (KDB) và OpenAI đã ký kết biên bản ghi nhớ (MoU) đầu tiên tại Hàn Quốc vào ngày 26/11/2024

- Mục tiêu hợp tác tập trung vào:
  + Thúc đẩy phát triển hệ sinh thái AI địa phương
  + Tạo điều kiện phát triển các mô hình AI tiếng Hàn

- Chủ tịch KDB Kang Seog-hoon khẳng định vai trò điều phối của KDB giúp OpenAI hoạt động tại Hàn Quốc

- Giám đốc chiến lược OpenAI Jason Kwon đánh giá Hàn Quốc là quốc gia dẫn đầu trong lĩnh vực AI

- Báo cáo về thị trường tìm kiếm tại Hàn Quốc cho thấy:
  + Thị phần của Naver giảm xuống còn 57,32% trong 10 tháng đầu năm 2024
  + Google chiếm 33,9% thị phần
  + Sự xuất hiện của ChatGPT năm 2022 đã thay đổi mô hình tìm kiếm từ liệt kê thông tin sang cung cấp câu trả lời tùy chỉnh và tổng hợp
  + Các công cụ tìm kiếm nước ngoài tích hợp AI như Google và Microsoft ghi nhận tăng trưởng mạnh tại thị trường Hàn Quốc

📌 Thỏa thuận lịch sử giữa OpenAI và KDB đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc phát triển AI tại Hàn Quốc. Thị phần tìm kiếm của Naver giảm còn 57,32%, trong khi Google tăng lên 33,9%, phản ánh xu hướng chuyển dịch sang công nghệ tìm kiếm tích hợp AI.

https://www.socialnews.xyz/2024/11/26/openai-signs-1st-mou-in-south-korea-to-foster-ai-ecosystem/

- Nghiên cứu mới do Public First thực hiện theo yêu cầu của Google Cloud đã khảo sát 415 nhân viên khu vực công tại Anh về tiềm năng của AI

- AI có khả năng tự động hóa đến 1/3 công việc hàng ngày trong khu vực công như quản lý hồ sơ và xử lý dữ liệu

- Việc áp dụng AI có thể giải phóng thời gian tương đương với hơn 160.000 cảnh sát và tạo thêm 3,7 triệu cuộc hẹn khám bệnh với bác sĩ đa khoa mỗi tuần

- 2/3 quản lý hành chính công đồng ý rằng AI sẽ thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động của khu vực công, nhưng chỉ 12% cho biết đã triển khai đáng kể các công cụ AI

- Các rào cản chính:
  + Chỉ 34% quản lý tin rằng nhân viên có kỹ năng phù hợp để tận dụng AI
  + 55% quản lý cần tiếp cận bộ dữ liệu tốt hơn
  + 60% quản lý lo ngại về các rào cản pháp lý và quy định

- Các ưu tiên cần tập trung:
  + Nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động
  + Giải quyết các vấn đề về bảo mật dữ liệu
  + Duy trì tính minh bạch trong việc sử dụng AI

📌 AI tạo sinh có tiềm năng cách mạng hóa khu vực công tại Anh với khả năng tiết kiệm 38 tỷ bảng (47,8 tỷ USD) mỗi năm vào 2030. Tuy nhiên, cần giải quyết các thách thức về kỹ năng nhân lực, bảo mật dữ liệu và quy định pháp lý để đạt được lợi ích tối đa.

https://blog.google/around-the-globe/google-europe/united-kingdom/ai-could-be-the-key-to-unlocking-a-more-efficient-uk-public-sector/

- Donald Trump đang cân nhắc bổ nhiệm một "sa hoàng AI" để định hình chính sách liên bang cho công nghệ mới

- Elon Musk và Vivek Ramaswamy, đồng lãnh đạo Bộ Hiệu quả Chính phủ (DOGE) mới, sẽ giúp lựa chọn người đảm nhận vị trí này

- Vai trò của "sa hoàng AI" bao gồm:
  • Điều phối nguồn lực công-tư để định hướng đầu tư AI
  • Làm việc với DOGE để tăng hiệu quả chính phủ
  • Chống gian lận bằng AI
  
- Trump có thể giữ lại Sắc lệnh AI của Biden về việc bổ nhiệm giám đốc AI tại các cơ quan liên bang lớn

- Công ty xAI của Musk đã huy động được 6 tỷ USD vào tháng 5 để phát triển chatbot Grok trên nền tảng X

- Musk ủng hộ việc không hạn chế đầu ra của chatbot và cho phép tạo hình ảnh của Trump và Harris trong cuộc bầu cử

- X đang kiện California về luật cấm tạo và phát tán deepfake chính trị gây hiểu lầm

- Chính quyền mới có thể nới lỏng quy định về xe tự lái, trái với cam kết tranh cử trước đó của Trump

- Ngành năng lượng sẽ được hưởng lợi từ việc cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu AI, bao gồm dầu khí và năng lượng hạt nhân

📌 Trump chuẩn bị tạo vị trí "sa hoàng AI" mới với sự tham gia của Elon Musk, tập trung vào phát triển AI trong chính phủ và duy trì vị thế công nghệ của Mỹ. Công ty xAI đã huy động 6 tỷ USD, trong khi các dự án năng lượng hạt nhân được đẩy mạnh để phục vụ trung tâm dữ liệu AI.

https://www.pcmag.com/news/trump-eyes-ai-czar-position-to-work-with-elon-musk

- Ba Lan công bố kế hoạch đầu tư 1 tỷ zloty (240 triệu USD) vào phát triển AI nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh kinh tế và tăng cường an ninh quốc gia

- Kế hoạch bao gồm thành lập Quỹ AI và hội đồng cố vấn để giám sát đầu tư, tài trợ xây dựng Nhà máy AI và phát triển mô hình ngôn ngữ lớn PLLuM của Ba Lan

- Nhà máy AI sẽ được xây dựng tại đại học AGH ở Cracow, là một trong những cơ sở đầu tiên của châu Âu

- Phó thủ tướng Krzysztof Gawkowski cho biết dự án sẽ hỗ trợ chẩn đoán bệnh tốt hơn, phát triển thuốc nhanh hơn và giúp đỡ các startup

- Năm 2024, Ba Lan ghi nhận số vụ tấn công mạng tăng gấp đôi so với năm trước, chủ yếu nhắm vào cơ sở hạ tầng trọng yếu từ phía Nga

- Ba Lan thành lập Trung tâm triển khai AI trong lực lượng vũ trang để đối phó các mối đe dọa

- Chiến lược số hóa quốc gia đặt mục tiêu đầu tư 100 tỷ zloty (24 tỷ USD) vào lĩnh vực số đến năm 2030

- Tỷ lệ doanh nghiệp Ba Lan sử dụng AI tăng 36% trong năm qua, cao nhất EU. Hiện 30% doanh nghiệp đã áp dụng AI, riêng ngành quốc phòng đạt 71%

- Dự kiến AI có thể đóng góp thêm 139 tỷ USD cho nền kinh tế Ba Lan đến năm 2030

📌 Ba Lan tham vọng dẫn đầu EU về AI với khoản đầu tư 240 triệu USD, tập trung vào an ninh quốc phòng và chuyển đổi số. Số vụ tấn công mạng tăng gấp đôi năm 2024, 71% doanh nghiệp quốc phòng đã ứng dụng AI.

https://www.forbes.com/sites/lidiakurasinska/2024/11/26/poland-launches-240-million-ai-development-plan-to-boost-economy-and-defense/

- USPTO đã ban hành lệnh cấm sử dụng AI tạo sinh cho mọi mục đích từ tháng 4/2023, với lý do lo ngại về an ninh và các vấn đề về thiên kiến, tính không ổn định và hành vi độc hại.

- Nhân viên USPTO chỉ được phép sử dụng các mô hình AI tạo sinh trong môi trường kiểm thử nội bộ của cơ quan, được gọi là AI Lab.

- Văn phòng cấm nhân viên sử dụng các công cụ AI như ChatGPT của OpenAI hay Claude của Anthropic cho công việc, bao gồm cả việc sử dụng các kết quả như hình ảnh và video do AI tạo ra.

- USPTO đã phê duyệt hợp đồng trị giá 75 triệu USD với Accenture Federal Services để nâng cấp cơ sở dữ liệu sáng chế với các tính năng tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI.

- Jamie Holcombe, Giám đốc công nghệ thông tin USPTO, chỉ trích quy trình hành chính trong chính phủ cản trở việc áp dụng công nghệ mới.

- Các cơ quan chính phủ Mỹ khác cũng có chính sách khác nhau về AI tạo sinh:
  + Cục Lưu trữ Quốc gia cấm ChatGPT trên máy tính công vụ nhưng khuyến khích sử dụng Gemini
  + NASA cấm chatbot AI với dữ liệu nhạy cảm nhưng cho phép viết code và tóm tắt nghiên cứu
  + NASA đang phát triển chatbot AI với Microsoft để tổng hợp dữ liệu vệ tinh

📌 USPTO, cơ quan bảo vệ sáng chế hàng đầu của Mỹ, cấm toàn bộ việc sử dụng AI tạo sinh từ 4/2023, chỉ cho phép thử nghiệm trong môi trường kiểm soát. Cơ quan này đã đầu tư 75 triệu USD để nâng cấp hệ thống tìm kiếm sáng chế bằng AI, trong khi các cơ quan khác như NASA, Cục Lưu trữ có chính sách linh hoạt hơn.

https://www.wired.com/story/us-patent-trademark-office-internally-banned-generative-ai/

- Sam Altman, CEO OpenAI được bổ nhiệm làm 1 trong 7 đồng chủ tịch nhóm chuyển tiếp của thị trưởng đắc cử San Francisco Daniel Lurie

- Ngành công nghệ từ Silicon Valley đang dần dịch chuyển vào trung tâm San Francisco, tạo ra căng thẳng tại thành phố vốn nổi tiếng với văn hóa hippie

- San Francisco đang phải đối mặt với:
  + Phục hồi kinh tế chậm chạp sau đại dịch
  + Khủng hoảng ma túy và vô gia cư
  + Vấn đề an ninh công cộng khiến nhiều lãnh đạo công nghệ rời khỏi vùng Vịnh

- Xu hướng chính trị đang chuyển sang cánh trung tâm của đảng Dân chủ, được thúc đẩy bởi:
  + Người dân bất mãn
  + Các nhà tài trợ là lãnh đạo công nghệ giàu có

- Các doanh nhân công nghệ tham gia chính quyền:
  + Jan Koum, đồng sáng lập WhatsApp ủng hộ Lurie
  + Bilal Mahmood và Danny Sauter, cựu doanh nhân phần mềm, được bầu vào hội đồng giám sát thành phố

- Daniel Lurie sẽ kế nhiệm London Breed, nữ thị trưởng da màu đầu tiên của thành phố từ năm 2018

- Theo Mahmood, các cựu lãnh đạo doanh nghiệp có thể giúp thành phố bằng:
  + Kinh nghiệm về quản trị dựa trên số liệu
  + Khả năng xác định ưu tiên
  + Cải thiện cơ sở hạ tầng kỹ thuật để giải quyết vấn đề tuyển dụng và phê duyệt nhà ở

📌 San Francisco chứng kiến làn sóng lãnh đạo công nghệ tham gia chính quyền, với Sam Altman của OpenAI là gương mặt mới nhất. Các cựu doanh nhân công nghệ hứa hẹn mang kỹ năng quản lý và công nghệ để giải quyết các vấn đề về an ninh, nhà ở và phục hồi kinh tế của thành phố.

https://www.reuters.com/world/us/san-francisco-mayor-elect-taps-openai-ceo-sam-altman-transition-team-2024-11-18/

- Chính phủ Ba Lan công bố kế hoạch đầu tư 1 tỷ zloty (tương đương 232 triệu euro hoặc 253 triệu USD) vào phát triển AI

- Bộ Quốc phòng và Bộ Kỹ thuật số đã ký biên bản ghi nhớ về việc:
  + Thành lập Quỹ Trí tuệ nhân tạo
  + Thành lập hội đồng giám sát quỹ này
  + Chi tiết kế hoạch chi tiêu sẽ được công bố đầu năm 2025

- Hội đồng AI sẽ có các nhiệm vụ:
  + Giám sát và điều phối các hoạt động đầu tư phát triển AI
  + Xây dựng hướng dẫn triển khai AI an toàn và đạo đức
  + Thiết kế chương trình phân bổ ngân sách cho các dự án cụ thể
  + Theo dõi sự phát triển thị trường AI ở Ba Lan

- Các thành viên hội đồng bao gồm:
  + Bộ Kỹ thuật số
  + Bộ Giáo dục
  + Bộ Quốc phòng  
  + Quỹ Phát triển Ba Lan (PFR)
  + Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Quốc gia (NCBiR)
  + Ngân hàng Phát triển Quốc gia (BGK)

- Ba Lan đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn riêng (PLLuM) để xử lý tiếng Ba Lan, dự án đã khởi động từ năm 2023

- Gần đây AI đã gây tranh cãi tại Ba Lan khi một đài phát thanh công cộng thử nghiệm kênh do AI điều hành và Google Maps thay thế giọng người bằng AI

📌 Ba Lan đầu tư 253 triệu USD vào AI, tập trung phát triển mô hình ngôn ngữ lớn PLLuM và ứng dụng quân sự. Dự án được giám sát bởi hội đồng liên bộ, chi tiết ngân sách sẽ công bố đầu 2025.

https://notesfrompoland.com/2024/11/16/polish-government-announces-1bn-zloty-investment-in-ai/

- UAE và Saudi Arabia đã đầu tư 60 tỷ USD vào Vision Fund đầu tiên của Masayoshi Son với kết quả không như kỳ vọng

- Các startup AI tại Mỹ đã huy động được 70 tỷ USD trong năm nay, trong khi con số này ở Trung Quốc là 6,5 tỷ USD và khu vực Trung Đông chỉ đạt 700 triệu USD

- UAE vừa công bố quỹ MGX trị giá 100 tỷ USD, trong đó có 30 tỷ USD vốn cổ phần từ BlackRock, Microsoft và các nguồn của Abu Dhabi

- G42, công ty có 25.000 nhân viên của Abu Dhabi, đang xây dựng trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng đám mây trong khu vực và châu Phi

- Viện Technology Innovation Institute của UAE đã phát triển Falcon, một trong những mô hình ngôn ngữ nguồn mở tiên tiến nhất thế giới

- Tiếng Ả Rập chỉ chiếm 1% nội dung trên internet, tạo cơ hội cho các nước vùng Vịnh xây dựng cơ sở dữ liệu và mô hình AI riêng

- Chi phí đào tạo mô hình AI bằng tiếng Anh rồi dịch sang tiếng Ả Rập cao hơn 33% so với đào tạo trực tiếp bằng tiếng Ả Rập

- AIQ, liên doanh của ADNOC, G42 và Presight, đã phát triển phần mềm AI "RoboWell" giúp tăng sản lượng khí đốt 5% và cải thiện biên lợi nhuận hoạt động 30%

- M42 đã xây dựng mô hình AI y tế đạt điểm 95% trong kỳ thi y khoa Mỹ và giúp giảm 20% chi phí cho bác sĩ X-quang

📌 UAE đang xây dựng chiến lược AI khác biệt, tập trung vào thị trường tiếng Ả Rập 400 triệu người dùng và ứng dụng thực tế trong kinh doanh. Với quỹ đầu tư 100 tỷ USD và chi phí vận hành thấp hơn 13% so với Mỹ, UAE đang từng bước trở thành một cường quốc AI đáng chú ý.

https://www.reuters.com/breakingviews/gulfs-ai-strategy-is-built-more-than-sand-2024-11-13/

- SK Telecom sẽ mở trung tâm dữ liệu AI (AIDC) đầu tiên tại Gasan, Seoul vào tháng 12 năm 2024, với hy vọng tạo ra cơ hội tăng trưởng sớm trong lĩnh vực AI.

- Giám đốc tài chính Kim Yang-seob cho biết nhu cầu về dung lượng AIDC đã vượt quá cung cấp, với 80% các trung tâm dữ liệu đang xây dựng tại Hàn Quốc đã được cho thuê.

- Kim nhấn mạnh rằng thị trường AIDC đang có nhiều tiềm năng sinh lời và công ty có thể tạo ra doanh thu trong thời gian ngắn tới.

- SKT đặt mục tiêu đạt mức tăng trưởng doanh thu tổng cộng 70% trong vòng 6 năm tới, với AI dự kiến chiếm 35% doanh thu vào năm 2030.

- Công ty cũng sẽ triển khai dịch vụ GPU-as-a-service (GPUaaS) dựa trên đăng ký trong vòng một năm tới.

- Trong 3 năm tới, SKT dự định triển khai hàng nghìn GPU để tối ưu hóa môi trường hoạt động của máy chủ GPU có mật độ cao.

- Công ty đã công bố kế hoạch xây dựng "siêu cao tốc hạ tầng AI" quốc gia bao gồm các AIDC quy mô lớn và dịch vụ GPUaaS dựa trên đám mây.

- SK Telecom cũng có kế hoạch mở rộng AIDC lên đến gigawatt để trở thành trung tâm khu vực Châu Á - Thái Bình Dương.

- Trong lĩnh vực AI tiêu dùng, trợ lý cá nhân A. của SKT hiện có 5.6 triệu người đăng ký và vừa ra mắt phiên bản mới Aster cho thị trường toàn cầu.

- Công ty ghi nhận lợi nhuận hoạt động tăng 7.1% trong quý 3, với doanh thu tăng 2.9% lên 4.5 nghìn tỷ won Hàn Quốc (khoảng 3.23 tỷ USD).

- Doanh thu từ đơn vị doanh nghiệp đạt KRW428 tỷ (306 triệu USD), tăng 8%, với các lĩnh vực trung tâm dữ liệu và đám mây lần lượt tăng trưởng 14% và 30%.

📌 SK Telecom mở trung tâm dữ liệu AI đầu tiên vào tháng 12/2024, kỳ vọng doanh thu từ AI chiếm 35% tổng doanh thu vào năm 2030. Doanh thu quý 3 đạt 4.5 nghìn tỷ won (3.23 tỷ USD), lợi nhuận hoạt động tăng 7.1%.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/skt-eyes-ai-data-centers-for-early-growth

- Singapore và Anh đã ký biên bản ghi nhớ hợp tác về tăng cường an toàn và độ tin cậy trong phát triển, sử dụng công nghệ AI vào ngày 6/11/2024

- Bộ trưởng Phát triển Số và Thông tin Singapore Josephine Teo và Bộ trưởng Khoa học, Đổi mới và Công nghệ Anh Peter Kyle đã ký kết thỏa thuận tại London

- Thỏa thuận tập trung vào:
  + Tăng cường hợp tác giữa các viện an toàn AI của hai nước
  + Nghiên cứu chung
  + Chia sẻ thông tin
  + Kiểm thử AI toàn diện

- Các lĩnh vực hợp tác khác được thảo luận:
  + An toàn trực tuyến
  + An ninh mạng
  + Chính phủ số

- Thực tế triển khai AI tại Singapore:
  + Hơn 65.000 công chức đang sử dụng phiên bản bảo mật của ChatGPT
  + Hàng nghìn bot AI đã được tạo ra trên nền tảng của chính phủ
  + Tập trung vào lợi ích thực tiễn cho doanh nghiệp và tổ chức

- Biện pháp kiểm soát:
  + Ban hành luật cấm sử dụng deepfake và nội dung bị chỉnh sửa kỹ thuật số về ứng viên tranh cử
  + Áp dụng luật hiện hành về phân biệt đối xử tại nơi làm việc vào việc sử dụng AI

📌 Singapore tiên phong ứng dụng AI trong khu vực công với 65.000 công chức sử dụng ChatGPT, đồng thời thắt chặt quan hệ với Anh để phát triển AI an toàn. Hai quốc gia cam kết tạo môi trường AI lành mạnh thông qua nghiên cứu chung và chia sẻ thông tin.

https://www.straitstimes.com/singapore/singapore-and-uk-sign-ai-safety-agreement

- Mark Zuckerberg công bố Meta đang làm việc với khu vực công để triển khai Llama trong toàn bộ chính phủ Mỹ

- Các dự án hợp tác chính:
  + Bộ Ngoại giao Mỹ: Giải quyết các thách thức về nước sạch, điện và hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ
  + Bộ Giáo dục: Cải thiện quy trình hỗ trợ tài chính cho sinh viên
  + Tất cả các hợp tác đều không thu phí

- Meta đang phát triển Llama phiên bản 4:
  + Sử dụng cụm máy tính lớn chưa từng có
  + Dự kiến ra mắt năm 2025
  + Cải tiến về khả năng suy luận và tốc độ xử lý
  + Bổ sung các multimodal mới

- Kết quả kinh doanh Q3/2024:
  + Doanh thu: 40,5 tỷ USD (tăng 19% so với cùng kỳ)
  + Lợi nhuận: 17,3 tỷ USD
  + Người dùng hàng ngày: 3,29 tỷ (tăng 5% so với năm trước)

- Các đối thủ cạnh tranh cũng đang hợp tác với chính phủ:
  + OpenAI và Anthropic chia sẻ mô hình với Viện An toàn AI Mỹ
  + Google cung cấp AI cho Lầu Năm Góc
  + OpenAI hợp tác với DARPA và Phòng thí nghiệm Los Alamos

📌 Meta đang mở rộng ảnh hưởng trong lĩnh vực AI công thông qua việc triển khai Llama miễn phí cho chính phủ Mỹ. Công ty đạt doanh thu 40,5 tỷ USD trong Q3/2024 và đang phát triển Llama 4 với quy mô chưa từng thấy, dự kiến ra mắt năm 2025.

https://www.theverge.com/2024/10/30/24283985/meta-government-llama-ai-q3-earnings

- Bộ trưởng Bộ Thông tin và Truyền thông Dr L. Murugan đã khai trương iGOT lab và trung tâm học tập tại New Delhi.
- Sự kiện diễn ra trong khuôn khổ Karmayogi Saptah, một sáng kiến quan trọng nhằm xây dựng dịch vụ công tương lai.
- Murugan nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng các công cụ AI như ChatGPT và Gemini để tăng cường năng suất cho công chức.
- Việc sử dụng AI trong ra quyết định dựa trên dữ liệu sẽ giúp công chức tập trung vào các lĩnh vực quản lý có tác động lớn hơn.
- Ông kêu gọi chú trọng đến các khóa học hành vi để thúc đẩy quản lý tập trung vào công dân và cải thiện quy trình giải quyết khiếu nại.
- Sáng kiến này hướng đến việc nâng cao kỹ năng cho hơn 3 triệu công chức trung ương và đảm bảo tiếp cận học tập liên tục cho hơn 22 triệu công chức cấp bang cùng 5 triệu cán bộ địa phương.
- Chương trình mở cửa cho cả nhân viên chính thức và hợp đồng, khuyến khích học tập suốt đời phù hợp với các mục tiêu quốc gia.
- Trong sự kiện, Sanjay Jaju, Bộ trưởng Bộ Thông tin và Truyền thông cùng các quan chức cấp cao đã tham dự.
- Karmayogi Saptah là sáng kiến của Thủ tướng Narendra Modi nhằm củng cố năng lực cho công chức ở mọi cấp độ.
- iGOT lab đã tổ chức 3 hội thảo trực tuyến về việc sử dụng mạng xã hội, sự phát triển của việc xem phim và nâng cao kỹ năng nhiếp ảnh.
- Tất cả nhân viên phải hoàn thành tối thiểu 4 giờ đào tạo trên cổng thông tin iGOT Karmayogi, bao gồm các lĩnh vực như quy trình văn phòng, nhạy cảm giới và lãnh đạo.
- Murugan khen ngợi cách tiếp cận sáng tạo của bộ trong việc thiết lập iGOT lab như một bước tiến quan trọng trong việc thúc đẩy học tập liên tục.

📌 Việc tích hợp AI vào iGOT lab có thể nâng cao năng suất cho hơn 3 triệu công chức trung ương và 22 triệu công chức cấp bang. Chương trình nhấn mạnh tầm quan trọng của học tập suốt đời và cải thiện dịch vụ công.

https://government.economictimes.indiatimes.com/amp/news/governance/integrate-ai-tools-like-chatgpt-gemini-with-igot-lab-to-enhance-productivity-of-civil-servants-murugan/114607323

• Bộ Số hóa Đài Loan (MODA) lên kế hoạch chi 100 triệu Đài tệ (3,12 triệu USD) vào năm 2024 để mua các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) phục vụ trí tuệ nhân tạo và xây dựng nền tảng tính toán AI.

• Khoản tiền này cũng sẽ được sử dụng để cải thiện an ninh mạng như một phần của nền tảng tính toán AI.

• Nền tảng này đặc biệt quan trọng đối với các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp nhỏ.

• Kể từ tháng 7, Bộ đã chọn 64 ứng viên đủ điều kiện để sử dụng nền tảng tính toán AI, trong đó hơn một nửa là công ty khởi nghiệp.

• Kế hoạch mua ít nhất 70 GPU vào năm tới sẽ cho phép các ứng viên đủ điều kiện sử dụng miễn phí.

• Bộ trưởng Số hóa Huang Yennun nhấn mạnh sự cần thiết của hỗ trợ chính phủ, do nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ gặp khó khăn trong việc phát triển tính toán AI vì chi phí lớn và vốn hạn chế.

• Một GPU AI có thể có giá hàng nghìn hoặc hàng chục nghìn USD tùy theo thông số kỹ thuật.

• Nền tảng tính toán AI là một phần của chương trình cơ sở hạ tầng công cộng kỹ thuật số đa lĩnh vực 4 năm của Bộ.

• Mục tiêu là tạo nền tảng vững chắc cho ngành phần mềm địa phương phát triển ứng dụng AI cho mục đích thương mại và tăng cường khả năng cạnh tranh của Đài Loan trong lĩnh vực kỹ thuật số.

• Năm nay, Cục Công nghiệp Kỹ thuật số của Bộ đã mua 32 đơn vị xử lý trung tâm H100 tiên tiến từ Nvidia Corp và 8 GPU MI300X tinh vi từ Advanced Micro Devices để hỗ trợ doanh nghiệp vừa và nhỏ và công ty khởi nghiệp.

• Các ứng viên đủ điều kiện sẽ được phép sử dụng miễn phí các thiết bị thuộc sở hữu của nền tảng trong 6 tuần.

• 64 ứng viên đủ điều kiện dự kiến sẽ phát triển ứng dụng AI của họ trong nhiều lĩnh vực, bao gồm từ thiện, giáo dục, y tế, phòng chống thiên tai, sản xuất và giao thông.

• Một ứng viên thành công muốn phát triển thiết bị dịch đa ngôn ngữ bằng cách tích hợp tiếng Quan thoại, Hoklo, Hakka và các ngôn ngữ Đông Nam Á như tiếng Thái và tiếng Indonesia vào cơ sở dữ liệu.

• Một ứng viên khác muốn sử dụng dữ liệu từ hơn 170.000 báo cáo về lượng mưa, khả năng thoát nước và hồ sơ lũ lụt để xây dựng mô hình dự đoán lũ lụt.

• Ứng viên thứ ba hy vọng tăng cường thực thi luật bảo vệ môi trường bằng cách thiết lập mô hình phòng chống ô nhiễm không khí được hỗ trợ bởi công nghệ AI.

📌 Đài Loan đầu tư 100 triệu Đài tệ vào nền tảng tính toán AI, cung cấp 70 GPU miễn phí cho doanh nghiệp vừa và nhỏ. Chương trình hỗ trợ 64 ứng viên phát triển ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực, từ dịch thuật đa ngôn ngữ đến dự báo lũ lụt và kiểm soát ô nhiễm không khí.

https://www.taipeitimes.com/News/taiwan/archives/2024/10/20/2003825577

• Chính phủ Mỹ vừa công bố đã ngăn chặn và thu hồi được 4 tỷ USD từ các vụ gian lận trong năm 2024 nhờ sử dụng công nghệ AI.

• Con số này tăng đáng kể so với năm 2023 khi chỉ ngăn chặn và thu hồi được 652,7 triệu USD.

• Bộ Tài chính Mỹ đã sử dụng học máy và AI để phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ, tìm kiếm các mẫu hình chỉ ra gian lận.

• Renata Miskell, quan chức Bộ Tài chính Mỹ, cho biết việc ứng dụng AI đã "thực sự mang tính chuyển đổi" và giúp nâng cao khả năng phát hiện và ngăn chặn gian lận.

• Riêng với gian lận séc, cơ quan này đã thu hồi được 1 tỷ USD trong năm 2024, gấp 3 lần so với năm 2023.

• Bộ Tài chính không sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT hay Google Gemini, mà chỉ dùng học máy đơn giản để phân tích dữ liệu và phát hiện các xu hướng gian lận.

• Miskell giải thích rằng những kẻ gian lận rất giỏi ẩn nấp và cố gắng qua mặt hệ thống một cách bí mật. AI và khai thác dữ liệu giúp tìm ra các mẫu hình và bất thường ẩn để ngăn chặn.

• Bộ Tài chính Mỹ quản lý khoảng 1,4 tỷ giao dịch với tổng giá trị khoảng 1,7 nghìn tỷ USD cho công dân Mỹ, nên việc sử dụng AI để theo dõi và hiểu tất cả dữ liệu đó là cần thiết.

• Ngoài gian lận, tấn công mạng và vi phạm dữ liệu cũng ngày càng phổ biến khi AI phát triển. Người dùng cần luôn cảnh giác trước các hành vi nguy hiểm trực tuyến.

• Mặc dù AI đã khiến các trò lừa đảo khó phát hiện hơn, nhưng người dùng vẫn có thể nhận ra các dấu hiệu như ngôn ngữ kỳ lạ, lỗi chính tả và các vấn đề khác.

• Bài viết cũng khuyên người đọc tham khảo các hướng dẫn về lừa đảo phổ biến như lừa đảo Cash App và Taylor Swift để luôn nắm bắt được tình hình.

📌 Bộ Tài chính Mỹ đã thu hồi 4 tỷ USD từ gian lận trong năm 2024 nhờ sử dụng AI và học máy, tăng gấp 6 lần so với năm 2023. Công nghệ này giúp phân tích 1,4 tỷ giao dịch trị giá 1,7 nghìn tỷ USD, phát hiện các mẫu hình gian lận ẩn.

https://tech.co/news/us-govt-recovered-billions-fraud-ai

• Singtel vừa ra mắt dịch vụ đám mây AI có tên RE:AI tại văn phòng George Street vào ngày 10/10.

• Dịch vụ này nhắm đến các ngành nhạy cảm như ngân hàng, y tế và khu vực công, cho phép xử lý dữ liệu cục bộ tại Singapore.

• Ông Bill Chang, CEO của đơn vị Digital InfraCo của Singtel, nhấn mạnh lợi thế là một công ty nội địa tập trung vào thị trường địa phương.

• RE:AI cung cấp quyền truy cập vào chip GPU Nvidia H100, một trong những chip nhanh nhất hiện nay. Singtel cam kết sẽ cập nhật các chip mới nhất như Nvidia GB200 trong tương lai.

• Ngoài năng lực GPU, Singtel còn đảm bảo kết nối nhanh và an toàn nhờ cơ sở hạ tầng mạng như 5G và mạng lưới an toàn lượng tử.

• Dịch vụ này giúp các công ty trong lĩnh vực sản xuất áp dụng AI dễ dàng hơn bằng cách cung cấp AI dưới dạng dịch vụ, giảm chi phí phần cứng và nhân lực.

• Singtel đã ký 5 biên bản ghi nhớ với học viện, doanh nghiệp và các startup AI.

• Một trong số đó là hợp tác với Trung tâm Công nghệ và Tái sản xuất Tiên tiến, Viện Công nghệ Sản xuất Singapore, Liên đoàn Sản xuất Singapore và Viện Công nghệ Singapore để thành lập Trung tâm Xuất sắc AI cho Sản xuất Tiên tiến.

• Dự kiến 150 công ty từ mạng lưới SMF sẽ tham gia thử nghiệm với sinh viên và học viện từ SIT trong 3 năm tới.

• Singtel cũng hợp tác với các startup AI như AlphaSense, H2O.AI, Hippocratic.AI và Hive AI để ra mắt phần mềm, ứng dụng và mô hình AI cho khách hàng.

• Hippocratic.AI là một trợ lý AI y tế có thể trả lời các câu hỏi của bệnh nhân về tình trạng của họ.

• Singtel nhắm đến việc mở rộng dịch vụ đám mây AI ra khu vực, hợp tác với AIS (Thái Lan), Telkom Group (Indonesia) và Maxis (Malaysia).

• Phó Thủ tướng Gan Kim Yong cho rằng dịch vụ này hỗ trợ Chiến lược AI Quốc gia 2.0 được công bố vào tháng 12/2023.

• Trước đó, Singtel đã có một loạt hợp tác về trung tâm dữ liệu, bao gồm việc ký biên bản ghi nhớ với Hitachi để phát triển trung tâm dữ liệu ở Nhật Bản và khu vực châu Á - Thái Bình Dương.

📌 Singtel ra mắt dịch vụ đám mây AI RE:AI, nhắm vào các ngành nhạy cảm và khu vực công. Dịch vụ cung cấp GPU mạnh mẽ, xử lý dữ liệu cục bộ và hợp tác với nhiều đối tác. Dự kiến 150 công ty sẽ tham gia thử nghiệm trong 3 năm tới, hỗ trợ Chiến lược AI Quốc gia 2.0 của Singapore.

https://www.straitstimes.com/business/singtel-launches-ai-cloud-service-to-process-data-locally-for-sensitive-sectors-government

• Séamus Dunne, giám đốc Digital Realty tại Anh và Ireland, cảnh báo London cần xây dựng thêm trung tâm dữ liệu để duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI tạo sinh.

• Châu Âu đang tụt hậu so với Mỹ và Trung Quốc trong phát triển công nghệ AI do thiếu đầu tư cơ sở hạ tầng.

• Khi AI chuyển từ giai đoạn đào tạo sang ứng dụng thời gian thực trong các lĩnh vực như tài chính, bán lẻ và dược phẩm, nhu cầu xử lý tốc độ cao và năng lực tính toán lớn đang tăng nhanh.

• AI đòi hỏi các trung tâm dữ liệu chuyên biệt cho cả đào tạo và triển khai mô hình (suy luận). Trong khi đào tạo có thể thực hiện từ xa, suy luận phải diễn ra gần nơi doanh nghiệp triển khai mô hình AI.

• Digital Realty đang lên kế hoạch mở rộng phát triển ở London, tìm kiếm các địa điểm ở Tây và Nam London, Thành phố và Docklands để đáp ứng nhu cầu AI.

• Chính phủ Anh gần đây đã công nhận trung tâm dữ liệu là Cơ sở hạ tầng quốc gia quan trọng. Đảng Lao động đề xuất nới lỏng các hạn chế quy hoạch để đẩy nhanh phát triển.

• Tuy nhiên, có những lo ngại về mức tiêu thụ năng lượng và tác động môi trường. Dublin và Amsterdam đã dừng phát triển mới trung tâm dữ liệu do lo ngại này.

• Cơ quan Năng lượng Quốc tế dự đoán mức tiêu thụ điện toàn cầu của trung tâm dữ liệu có thể tăng gấp đôi vào năm 2026, vượt qua tổng mức sử dụng năng lượng của Nhật Bản.

• Chuyên gia dự báo đến năm 2027, nhu cầu AI có thể dẫn đến lượng nước sử dụng bằng gần một nửa mức tiêu thụ hàng năm của Anh.

• Digital Realty cam kết sử dụng 100% năng lượng tái tạo và hoạt động không phát thải carbon.

• Sự phản đối của địa phương đang gia tăng. Ở Hertfordshire, cư dân phản đối kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu gần đường cao tốc M25.

• Năm ngoái, một bộ trưởng chính phủ Bảo thủ đã phủ quyết kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu trên một mỏ đá cũ bên cạnh M25, một phần vì nó sẽ làm hỏng tầm nhìn từ cầu vượt.

• Dunne cho rằng xây dựng cơ sở hạ tầng số phù hợp cùng với năng lượng tái tạo và lưới điện thích hợp có thể là lợi thế cạnh tranh lớn nhất của Anh nếu được thực hiện đúng cách.

📌 London cần xây thêm trung tâm dữ liệu để duy trì vị thế trong cuộc đua AI, nhưng phải cân bằng với các mối quan ngại về môi trường. Dự báo đến 2026, tiêu thụ điện toàn cầu của trung tâm dữ liệu có thể tăng gấp đôi. Việc phát triển cơ sở hạ tầng số bền vững là chìa khóa để Anh nâng cao năng lực cạnh tranh.

https://www.cityam.com/build-more-data-centres-or-lose-ai-race-london-warned/

- Bộ Ngoại giao Mỹ đã phát triển một chatbot AI nội bộ nhằm tối ưu hóa quy trình làm việc, với sự hợp tác giữa nhiều bộ phận khác nhau.
- Matthew Graviss, Giám đốc dữ liệu và AI của Bộ Ngoại giao, nhấn mạnh rằng sự phối hợp giữa các lãnh đạo công nghệ là yếu tố quan trọng cho sự thành công của chatbot.
- Trong khoảng 1.5 năm qua, Bộ đã thử nghiệm nhiều mô hình AI trước khi chọn Microsoft Azure’s OpenAI làm nền tảng chính.
- Các nhà cung cấp phần mềm khác như Palantir và Deloitte cũng tham gia vào quá trình phát triển chatbot, giúp cải thiện giao diện người dùng và phân tích phản hồi.
- Hiện tại, chatbot đã có khoảng 10.000 nhân viên Bộ Ngoại giao sử dụng, với kế hoạch mở rộng tính năng và khả năng phân tích trong tương lai.
- Mục tiêu chính của chatbot là giúp các nhà ngoại giao dễ dàng tiếp cận thông tin quan trọng từ các báo cáo nghiên cứu mà Bộ sản xuất hàng năm.
- Bộ tiêu tốn khoảng 150.000 giờ để sản xuất ba loại báo cáo quan trọng: báo cáo Quốc hội, tóm tắt điều hành khu vực và các chủ đề chuyên biệt như buôn người và nhân quyền.
- Chatbot sẽ hỗ trợ tổng hợp thông tin từ các báo cáo này và tự động đề xuất các phần liên quan đến từng báo cáo.
- Lacy, Phó Trợ lý Bộ trưởng về An ninh mạng và Công nghệ, cho biết việc đưa an ninh mạng vào quá trình phát triển sớm giúp tăng tốc độ triển khai công nghệ.
- Sự hỗ trợ từ lãnh đạo như Bộ trưởng Antony Blinken đã tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng công nghệ AI trong Bộ.
- Các nhóm tại Bộ đang tham gia vào việc thử nghiệm và đánh giá phần mềm để đảm bảo chatbot hoạt động an toàn và hiệu quả.

📌 Hành trình phát triển chatbot AI tại Bộ Ngoại giao Mỹ nhấn mạnh vai trò của sự hợp tác giữa các bộ phận. Chatbot hiện có 10.000 người dùng và giúp tiết kiệm 150.000 giờ sản xuất báo cáo hàng năm. Sự hỗ trợ từ lãnh đạo là yếu tố then chốt cho sự thành công này.

https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2024/09/states-ai-chatbot-journey-started-collaboration/399933/

Tin liên quan từ tháng 4/2024:

- Bộ Ngoại giao Mỹ đang triển khai thử nghiệm một chatbot nội bộ mới sử dụng công nghệ AI tạo sinh để hỗ trợ các hoạt động của cơ quan và nỗ lực ngoại giao.
- Thông báo từ Bộ vào tháng 2 năm 2024 đã mời nhân viên tham gia thử nghiệm phần mềm chatbot và cung cấp phản hồi.
- Nhân viên có thể đăng ký trở thành người thử nghiệm thông qua một mẫu đơn trực tuyến, cho phép họ truy cập vào các công cụ dịch tự động và khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
- Mục tiêu chính của việc áp dụng AI là giảm bớt khối lượng công việc tại các văn phòng trong nước và quốc tế của Bộ.
- Các lĩnh vực ứng dụng bao gồm ngoại giao công chúng, dịch ngôn ngữ, quản lý hoạt động, phát tán thông tin, tạo mã và tự động hóa nhiệm vụ.
- Chatbot sẽ được lưu trữ trên nền tảng Công nghệ Dữ liệu Doanh nghiệp của Bộ, sử dụng dữ liệu nhạy cảm nhưng không mật.
- Dữ liệu nhạy cảm này bao gồm thông tin về yêu cầu hộ chiếu và visa, dữ liệu y tế, thông tin thực thi pháp luật và kế hoạch thiết kế cơ sở ngoại giao của Mỹ.
- Một phát ngôn viên cho biết đây là bước tiếp theo trong việc sử dụng công cụ AI với dữ liệu độc quyền để giải quyết các thách thức cụ thể của Bộ.
- Việc phát triển các công cụ phần mềm nội bộ như chatbot sẽ giúp giảm thiểu rủi ro an ninh mạng và chi phí bổ sung.
- Nỗ lực này sẽ tuân theo các chính sách mới của chính phủ liên bang về việc sử dụng AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư dữ liệu và an ninh mạng.

https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2024/04/state-dept-seeks-employee-volunteers-test-ai-chatbot/395599/

• AI đang dần tìm được vị trí trong các lĩnh vực chính phủ trong những năm gần đây. Ngoài việc sử dụng trong nghiên cứu khoa học và thu thập dữ liệu, AI giờ đây còn được áp dụng trong các chức năng cốt lõi như phân bổ nguồn lực, cứu trợ khẩn cấp và dịch vụ công.

• Hàn Quốc trước đây có cách tiếp cận khá tự do và ít can thiệp đối với việc sử dụng AI và internet. Tuy nhiên, do vị trí địa lý và tình hình chính trị đặc biệt, nước này vẫn duy trì kiểm soát chặt chẽ đối với một số lĩnh vực nhất định, đặc biệt là các biện pháp an ninh quốc gia.

• Gần đây, Hàn Quốc đã có những động thái mở rộng việc sử dụng công nghệ AI trong các lĩnh vực sâu hơn. Tháng 9/2024, Seoul đăng cai tổ chức Hội nghị thượng đỉnh REAIM 2024, thảo luận về việc sử dụng AI trong cơ sở hạ tầng quân sự. Gần 60 quốc gia, bao gồm Hàn Quốc, đã ủng hộ một "bản thiết kế" mới cho việc sử dụng và hợp tác công nghệ AI trong lĩnh vực quân sự.

• Hàn Quốc cũng tổ chức Hội nghị thượng đỉnh AI Seoul, tập trung vào hợp tác và tăng cường an toàn, bảo mật và phát triển công nghệ AI ở các nước phát triển. Tuyên bố chung nhấn mạnh việc thúc đẩy hợp tác quốc tế về an toàn AI, đổi mới sáng tạo và tính bao trùm.

• Chính phủ Hàn Quốc đã có những phát ngôn tích cực hơn trong việc khuyến khích và phát triển các công ty AI và nền tảng công nghệ trong nước. Một ví dụ điển hình là Thung lũng Công nghệ Pangyo, một khu vực tập trung dày đặc các ngành công nghiệp và công ty AI và IT, được chính phủ hỗ trợ và hợp tác.

• Có nhiều lý do giải thích cho sự thay đổi này của Hàn Quốc:
1) Căng thẳng gia tăng ở Đông Á và sự phân cực của thế giới khiến Hàn Quốc muốn củng cố liên minh để bảo vệ mình khỏi các mối đe dọa tiềm tàng.
2) Sự trỗi dậy của các công nghệ và đổi mới do Hàn Quốc dẫn đầu đã giảm bớt lo ngại về can thiệp nước ngoài vào an ninh.
3) Hàn Quốc có thể đang cố gắng sử dụng vị thế trong ngành bán dẫn như một "lá chắn" mới để bảo vệ mình khỏi các mối đe dọa từ bên ngoài và đảm bảo thêm sự bảo vệ quân sự từ Hoa Kỳ.

📌 Hàn Quốc đang mở rộng việc sử dụng AI trong chính phủ và quân sự, phản ánh chiến lược thích ứng với căng thẳng địa chính trị ở Đông Á. Nước này tận dụng sự phát triển công nghệ nội địa và vị thế trong ngành bán dẫn để tăng cường an ninh và hợp tác quốc tế.

https://www.eurasiareview.com/30092024-artificial-intelligence-in-governments-south-korea-as-case-study-oped/

• Chính phủ Ấn Độ đang sử dụng dịch vụ đám mây của Amazon Web Services (AWS) trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

• Đầu năm nay, chính phủ và AWS đã hợp tác ra mắt Trung tâm Đổi mới Chung (JIC) nhằm hỗ trợ các startup, ISV và SI tận dụng sức mạnh của điện toán đám mây, AI tạo sinh và phân tích từ AWS.

• Mục tiêu là xây dựng Cơ sở hạ tầng Công cộng Kỹ thuật số (DPI) để cung cấp dịch vụ chính phủ cho người dân Ấn Độ một cách số hóa.

• Một số sáng kiến chính bao gồm COWIN, DigitYatra, DigiLocker nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ và giảm thời gian thực hiện công việc.

• Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức về tội phạm mạng và rò rỉ dữ liệu. AWS khẳng định dữ liệu trên mọi ứng dụng của họ đều được mã hóa đầu cuối.

• Chỉ có 38% hộ gia đình ở Ấn Độ có kiến thức số, với 61% ở khu vực thành thị và 25% ở nông thôn.

• Một số dịch vụ như DigiYatra được sử dụng nhiều hơn ở khu vực thành thị do liên quan đến du lịch hàng không.

• Ngược lại, Government e Marketplace (GeM) - nền tảng mua sắm quốc gia được sử dụng nhiều hơn ở các thị trấn nhỏ do hạn chế tiếp cận thị trường.

• Các chiến dịch quảng bá quy mô lớn đã được thực hiện bởi các cơ quan chính phủ phát hành DPI. Ví dụ như các quầy hỗ trợ tại sân bay hướng dẫn người dân về ứng dụng DigiYatra.

• Werner Vogels, CTO của Amazon, nhấn mạnh tầm quan trọng của cách tiếp cận "Kiến trúc sư tiết kiệm" trong việc xây dựng kiến trúc hiện đại, bền vững và tiết kiệm chi phí.

• Ông bày tỏ sự ấn tượng với cách các nhà xây dựng và tổ chức ở Ấn Độ đang áp dụng những nguyên tắc này để tạo ra các giải pháp đổi mới.

📌 AWS đang hợp tác chặt chẽ với chính phủ Ấn Độ để số hóa các dịch vụ công thông qua các sáng kiến như COWIN và DigiLocker. Mặc dù còn thách thức về an ninh mạng và trình độ kỹ thuật số, AWS cam kết bảo mật dữ liệu và hỗ trợ xây dựng cơ sở hạ tầng số bền vững cho đất nước 1,4 tỷ dân này.

https://www.businesstoday.in/technology/story/heres-how-the-indian-government-is-using-aws-technology-across-sectors-447535-2024-09-25

- Các tổ chức trong lĩnh vực công đang đối mặt với những thách thức và cơ hội độc đáo khi triển khai các ứng dụng AI tạo sinh (GenAI).
- Cuộc thảo luận gần đây tại London đã quy tụ các đại diện từ chính phủ trung ương và địa phương để chia sẻ quan điểm về tiềm năng của AI.
- Một trong những vấn đề quan trọng là làm thế nào để nâng cao kết quả cho cư dân mà không làm mất lòng tin của công chúng.
- Có sự phân biệt giữa việc chỉ cắt giảm chi phí và việc thực sự cải thiện cuộc sống của người dân thông qua AI.
- Các ứng dụng GenAI có thể mang lại lợi ích khi chúng thực hiện tốt hơn và nhanh hơn so với quy trình hiện tại.
- Một ví dụ điển hình là việc sử dụng cảm biến IoT để phát hiện nấm mốc trong nhà; tuy nhiên, điều này có thể gây lo ngại về quyền riêng tư của cư dân.
- Trong chính phủ có hai hướng tiếp cận đối với GenAI: xây dựng công cụ nguồn mở hoặc tận dụng các phần mềm sẵn có với tính năng AI bổ sung.
- Dự án Redbox đã được phát triển để giúp các bộ trưởng tóm tắt thông tin từ các tài liệu trong hộp đỏ của họ, với triển vọng tích cực cho việc sử dụng rộng rãi trong bộ máy công.
- Hầu hết các tổ chức đều nghiêng về giải pháp đám mây do chi phí xây dựng và quản lý trung tâm dữ liệu riêng là quá cao.
- Một số tổ chức có thể chọn mô hình đám mây lai để quản lý các ứng dụng yêu cầu dữ liệu lớn mà vẫn đảm bảo tính bảo mật và hiệu suất.
- Để triển khai AI hiệu quả, các tổ chức cần hiện đại hóa cơ sở hạ tầng mạng, ứng dụng và dữ liệu trước khi bắt tay vào các dự án AI quy mô lớn.
- Việc hiện đại hóa không chỉ giúp giảm tiêu thụ năng lượng mà còn cải thiện khả năng quản lý sức mạnh tính toán và giảm chi phí sở hữu.

📌 Các tổ chức trong lĩnh vực công đang khám phá tiềm năng của AI tạo sinh để cải thiện cuộc sống cư dân. Họ phải cân nhắc giữa việc xây dựng giải pháp nội bộ hay sử dụng phần mềm sẵn có. Chi phí và sự hiện đại hóa cơ sở hạ tầng là những yếu tố quan trọng trong chiến lược triển khai AI.

https://www.techmonitor.ai/sponsored/powering-ais-potential-challenges-and-opportunities-in-the-public-sector/

- A.1 Giới thiệu: Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một công nghệ quan trọng trong việc cải thiện dịch vụ công. Với khả năng tự động hóa, AI giúp tăng cường hiệu quả, giảm thiểu chi phí và nâng cao độ chính xác trong các quy trình hành chính. Tuy nhiên, tốc độ phát triển AI đã vượt qua khả năng xây dựng các khuôn khổ pháp lý và quản trị, đòi hỏi các quốc gia phải hành động nhanh chóng để theo kịp sự tiến bộ này.
- A.2.1 Cơ hội: AI mang đến tiềm năng lớn trong việc xử lý dữ liệu phức tạp và ra quyết định tự động, hỗ trợ chính phủ trong việc phản ứng nhanh với các cuộc khủng hoảng. Các ví dụ cụ thể bao gồm Togo sử dụng AI để phân phát 22 triệu USD cứu trợ cho 600.000 người dân, hay London dùng AI để quản lý giao thông một cách thông minh, và Croatia ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe.
- A.2.2 Thách thức: Một trong những vấn đề đáng lo ngại của AI là sự thiên vị trong dữ liệu, có thể dẫn đến bất công và phân biệt đối xử trong việc thực hiện các chính sách công. Thêm vào đó, hạ tầng số kém phát triển tại nhiều quốc gia có thu nhập thấp là rào cản lớn trong việc áp dụng AI. Việc bảo mật và quyền riêng tư cũng là những mối đe dọa lớn mà AI đối mặt.
- A.3 Khung quản trị và quy định: Nhiều quốc gia đã và đang nỗ lực phát triển các khung quản lý AI, trong đó có các chiến lược quốc gia của Canada, Trung Quốc và các quy định của Liên minh châu Âu. Tuy nhiên, AI phát triển quá nhanh, vượt xa các khung pháp lý hiện có, gây ra nhiều khó khăn trong việc đảm bảo tính toàn vẹn và an toàn của AI.
- A.4.1 Cơ sở dữ liệu và năng lực AI: Một hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ là điều kiện tiên quyết để AI hoạt động hiệu quả. Nếu dữ liệu bị sai lệch hoặc không đầy đủ, các quyết định mà AI đưa ra có thể gây hậu quả nghiêm trọng. Do đó, các quốc gia cần liên kết các sáng kiến AI với hạ tầng dữ liệu mạnh và hợp tác toàn cầu.
- A.4.2 Xây dựng kiến thức về AI: Các chương trình đào tạo, như bootcamp tại Singapore, đã giúp nâng cao kiến thức AI cho người dân và chuyên gia. Điều này giúp tạo ra nguồn nhân lực đủ kỹ năng để phát triển và vận hành các ứng dụng AI trong khu vực công.
  
- A.5 Khuyến nghị chính: 
    - A.5.1 Xây dựng trên các nỗ lực hiện tại: Chính phủ cần xây dựng và tiếp tục phát triển từ những sáng kiến AI và hạ tầng số hiện có, đồng thời phải bảo đảm rằng AI được tích hợp vào các chiến lược chuyển đổi số quốc gia và khu vực. Các nước cần tận dụng AI để giải quyết các vấn đề cấp bách như biến đổi khí hậu, dịch vụ công và giáo dục.
    - A.5.2 Laying the appropriate foundations for AI advancement (Đặt nền tảng vững chắc cho sự phát triển của AI): Chính phủ cần tạo ra các điều kiện pháp lý và chính sách rõ ràng để AI có thể phát triển an toàn và hiệu quả. Điều này bao gồm xây dựng các khu vực thử nghiệm (regulatory sandboxes) để kiểm tra AI trong các môi trường thực tế nhưng được kiểm soát.
    - A.5.3 Tăng cường hành động tập thể quốc tế: Hợp tác quốc tế là yếu tố quan trọng để phát triển AI một cách bền vững và công bằng trên toàn cầu. Các quốc gia cần phối hợp để xây dựng các tiêu chuẩn chung và chia sẻ kiến thức về AI, đảm bảo rằng không quốc gia nào bị tụt lại trong cuộc đua phát triển công nghệ này.

📌 Báo cáo nhấn mạnh AI mang lại tiềm năng lớn cho khu vực công, nhưng cũng đòi hỏi các chính phủ phải tăng cường quản trị, xây dựng hạ tầng dữ liệu và hợp tác quốc tế. Những khuyến nghị cụ thể bao gồm tận dụng các nền tảng sẵn có, thiết lập khung pháp lý cho AI và khuyến khích hành động tập thể để đảm bảo AI phục vụ cho sự phát triển bền vững.

https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/Reports/UN-E-Government-Survey-2024

#UN

• Israel đã củng cố vị thế là một trong những cường quốc AI hàng đầu thế giới, xếp hạng thứ 4 toàn cầu về tiến bộ AI theo một nghiên cứu gần đây của ZeroBounce, một công ty phần mềm email ở California.

• Nghiên cứu phân tích các tiêu chí về đầu tư tư nhân, startup AI và lực lượng lao động trong thập kỷ qua, xếp Israel sau Mỹ, Trung Quốc và Anh.

• Điểm nổi bật của Israel trong lĩnh vực AI là tỷ lệ tập trung nhân tài AI cao nhất thế giới. Nghiên cứu cho thấy Israel có tỷ lệ chuyên gia AI cao nhất trong lực lượng lao động, với 1,13% tổng lực lượng lao động làm việc trong các vai trò liên quan đến AI.

• Hệ sinh thái AI của Israel được củng cố bởi một cộng đồng startup phát triển mạnh mẽ. Báo cáo chỉ ra rằng 442 startup liên quan đến AI đã được thành lập ở Israel, thể hiện năng lực của quốc gia này trong lĩnh vực AI.

• Mặc dù con số đầu tư tư nhân của Israel có thể thấp hơn so với 3 quốc gia dẫn đầu, nhưng trọng tâm chiến lược của nước này vào phát triển AI rất rõ ràng. Chỉ riêng năm 2023, Israel đã đầu tư 1,52 tỷ USD vào các tiến bộ AI.

• Chính phủ Israel nhận thức được nhu cầu duy trì lợi thế cạnh tranh này. Cơ quan Đổi mới Israel (IIA) đã phát động một gói thầu trị giá 10 triệu shekel (khoảng 2,7 triệu USD) để thu hút các chuyên gia AI nước ngoài đến Israel.

• Gói thầu này nhằm giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về các chuyên gia AI, đặc biệt là trong lĩnh vực học máy và học sâu ở nhiều lĩnh vực khác nhau.

• Bộ trưởng Đổi mới, Khoa học và Công nghệ Gila Gamliel nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thu hút các chuyên gia nước ngoài giỏi nhất để duy trì vị thế siêu cường công nghệ toàn cầu của Israel.

• Dror Bin, CEO của Cơ quan Đổi mới Israel, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đưa nhân tài AI giỏi vào đất nước. Ông cho biết thành công của chương trình thí điểm này sẽ mở đường cho các sáng kiến tương tự trong lĩnh vực AI và các lĩnh vực công nghệ khác.

• Nỗ lực của chính phủ nhằm tăng cường năng lực AI của Israel được bổ sung bởi sự quan tâm ngày càng tăng từ các công ty công nghệ lớn. Vào tháng 6, Meta (trước đây là Facebook) đã ra mắt chương trình tăng tốc AI ở Israel.

📌 Israel xếp thứ 4 toàn cầu về AI, với 1,13% lực lượng lao động là chuyên gia AI - tỷ lệ cao nhất thế giới. Chính phủ đầu tư 1,52 tỷ USD vào AI năm 2023 và phát động gói thầu 2,7 triệu USD thu hút nhân tài nước ngoài, củng cố vị thế siêu cường AI.

https://www.zenger.news/2024/09/16/israel-ranks-fourth-in-global-ai-landscape-attracts-top-talent/

• Microsoft Copilot đã được tích hợp vào nền tảng công nghệ pháp lý của Singapore, được giới thiệu năm 2022 nhằm hỗ trợ quy trình làm việc pháp lý.

• Nền tảng này do Bộ Luật pháp và đối tác công nghệ Lupl đồng phát triển, giúp các công ty luật và doanh nghiệp vừa và nhỏ tiếp cận các công cụ công nghệ pháp lý.

• Luật sư có thể sử dụng AI tạo sinh để tự động hóa một số tác vụ như soạn thảo cập nhật trạng thái và theo dõi thời hạn.

• Gói Pro có tích hợp Copilot có giá 59 SGD (45,21 USD)/người dùng/tháng. Gói Starter giá 29 SGD/người dùng/tháng nhưng không bao gồm Copilot.

• Các công ty luật được hỗ trợ tới 70% chi phí trong 2 năm khi đăng ký nền tảng và module Copilot. Hạn chót nộp đơn là 31/3/2025.

• Bộ trưởng Edwin Tong nhấn mạnh luật sư vẫn phải chịu trách nhiệm cuối cùng về công việc được tạo ra bởi AI.

• Việc sử dụng tài liệu do AI tạo sinh mà không kiểm tra kỹ lưỡng là phi đạo đức. Một vụ việc năm 2023 tại New York, luật sư đã bị phạt vì sử dụng ChatGPT tạo ra các trích dẫn và vụ án không có thật.

• Microsoft Asia khuyến nghị sử dụng AI như bản nháp đầu tiên, con người cần đánh dấu các phần cần xem xét thêm.

• Viện Hàn lâm Luật Singapore (SAL) hợp tác với Microsoft Singapore cung cấp đào tạo và tài nguyên giúp chuyên gia pháp lý sử dụng AI tạo sinh hiệu quả và có đạo đức hơn.

• Một hướng dẫn về kỹ thuật prompt engineering cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã được ra mắt, bao gồm video hướng dẫn và các trường hợp sử dụng cụ thể như giải quyết tranh chấp và luật doanh nghiệp.

• Thẩm phán Tòa án Tối cao Singapore nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao nhận thức về tác động của AI đối với công việc pháp lý.

• Bộ Luật pháp Singapore ban đầu xem xét yêu cầu công khai việc sử dụng AI, nhưng sau đó chuyển sang tập trung vào hướng dẫn nhấn mạnh trách nhiệm, đạo đức và ứng xử phù hợp.

• Khảo sát nội bộ của Microsoft cho thấy luật sư tăng 32% hiệu quả công việc và 20% độ chính xác khi sử dụng phần mềm AI tạo sinh.

📌 Singapore tích hợp Microsoft Copilot vào nền tảng pháp lý, giúp tăng hiệu quả công việc lên 32%. Tuy nhiên, giám sát của con người vẫn là yếu tố quan trọng. Các chương trình đào tạo và hướng dẫn đang được triển khai để đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm và đạo đức trong lĩnh vực pháp lý.

https://www.zdnet.com/article/singapore-lawyers-offered-access-to-microsoft-copilot-but-reminded-to-have-human-oversight/

• Omar Al Olama, Bộ trưởng về AI, Kinh tế Số và Ứng dụng Làm việc Từ xa của UAE, phát biểu tại Lễ hội AI và Web3 Dubai rằng tương lai của AI sẽ do các chuyên gia công nghệ quyết định, không phải các quan chức.

• Ông nhấn mạnh vai trò của chính phủ là tạo điều kiện cho các nhà lãnh đạo công nghệ sử dụng UAE làm bàn đạp để tạo ra các công ty toàn cầu.

• UAE không cố gắng cạnh tranh với các công ty hay nhà nghiên cứu về AI, mà tập trung vào việc ứng dụng AI vào cuộc sống hàng ngày.

• Mục tiêu của UAE là trở thành quốc gia và thành phố nhanh nhất trong việc triển khai AI để nâng cao chất lượng cuộc sống và ra quyết định hiệu quả hơn.

• Al Olama nhấn mạnh tầm quan trọng của hợp tác quốc tế để đảm bảo AI phát triển an toàn và giải quyết các lo ngại về gián đoạn lao động và lạm dụng tiềm năng.

• UAE đã nhanh chóng bổ nhiệm các Giám đốc AI trong các cơ quan chính phủ, chỉ trong vòng 1 tháng sau khi Mỹ công bố kế hoạch tương tự.

• Năm 2019, UAE thành lập Đại học Trí tuệ Nhân tạo Mohamed bin Zayed, trường đại học chuyên về AI đầu tiên trên thế giới.

• UAE là quốc gia Ả Rập đầu tiên tham gia Nhóm Bạn bè Quá trình AI Hiroshima, tập trung vào an toàn và bảo mật AI.

• Nước này cũng đang nỗ lực đảm bảo các khía cạnh của văn hóa Ả Rập không bị bỏ lại phía sau trong làn sóng AI ban đầu. Jais 70B, một mô hình ngôn ngữ lớn, cung cấp khả năng tiếng Ả Rập-tiếng Anh ở quy mô chưa từng có.

• Công ty AI và điện toán đám mây G42 của Abu Dhabi gần đây đã ra mắt một mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Hindi, góp phần mở rộng bối cảnh văn hóa trong lĩnh vực AI.

• Lễ hội AI & Web3 có sự tham gia của đại diện từ các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Meta, Google và các tổ chức chính phủ như Cảnh sát Dubai, Cơ quan Kỹ thuật số Dubai và Bộ Đổi mới Sáng tạo.

📌 Dubai tổ chức Lễ hội AI và Web3, khẳng định vai trò của chuyên gia công nghệ trong định hình tương lai AI. UAE đặt mục tiêu trở thành quốc gia dẫn đầu về ứng dụng AI, thành lập trường đại học AI đầu tiên thế giới năm 2019. Nước này tích cực hợp tác quốc tế và phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn đa dạng văn hóa.

https://www.thenationalnews.com/future/technology/2024/09/11/dubais-tech-experts-not-technocrats-will-decide-ais-future-says-minister/

• Dự luật có tên "Đạo luật Trách nhiệm Giải trình về Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh" được đề xuất tại California.

• Dự luật công nhận tiềm năng to lớn của AI trong cải thiện cuộc sống người dân và hoạt động của chính quyền, nhưng cũng nhấn mạnh việc sử dụng AI phải tuân theo các nguyên tắc công bằng, minh bạch, bảo vệ quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình.

• AI tạo sinh (GenAI) được định nghĩa là hệ thống AI có thể tạo ra nội dung tổng hợp như văn bản, hình ảnh, video và âm thanh mô phỏng cấu trúc và đặc điểm của dữ liệu huấn luyện.

• Dự luật yêu cầu các cơ quan nhà nước sử dụng GenAI để giao tiếp trực tiếp với người dân phải có tuyên bố miễn trừ trách nhiệm rõ ràng cho biết thông tin được tạo bởi GenAI.

• Đối với giao tiếp bằng văn bản, tuyên bố miễn trừ phải xuất hiện nổi bật ở đầu mỗi thông tin liên lạc. Với tương tác trực tuyến liên tục như chatbot, tuyên bố phải được hiển thị nổi bật trong suốt quá trình tương tác.

• Đối với giao tiếp bằng âm thanh, tuyên bố miễn trừ phải được cung cấp bằng lời nói ở đầu và cuối tương tác. Với giao tiếp video, tuyên bố phải được hiển thị nổi bật trong suốt quá trình tương tác.

• Các cơ quan nhà nước cũng phải cung cấp thông tin hoặc liên kết đến trang web chứa thông tin về cách người dân có thể liên hệ với nhân viên con người của cơ quan.

• Dự luật nhấn mạnh không cá nhân hoặc nhóm nào bị phân biệt đối xử dựa trên chủng tộc, giới tính, tuổi tác, tôn giáo, khuynh hướng tình dục hoặc bất kỳ đặc điểm được bảo vệ nào khác trong thiết kế, phát triển, triển khai hoặc sử dụng hệ thống AI.

• Văn bản cũng yêu cầu xem xét tác động của GenAI đối với người dân California thuộc các vùng, thu nhập, chủng tộc, dân tộc, giới tính, độ tuổi, tôn giáo, khả năng và khuynh hướng tình dục khác nhau.

• Dự luật kêu gọi thiết lập quan hệ đối tác công-tư để đào tạo sinh viên đáp ứng nhu cầu phát triển lực lượng lao động GenAI của tiểu bang, bao gồm cả hướng dẫn về AI và các vấn đề đạo đức, quyền riêng tư và bảo mật liên quan.

• Văn bản yêu cầu Sở Công nghệ, dưới sự hướng dẫn của Cơ quan Hoạt động Chính phủ, Văn phòng Dữ liệu và Đổi mới, và Sở Nhân sự, cập nhật báo cáo khi cần thiết để đáp ứng các phát triển quan trọng.

• Văn phòng Dịch vụ Khẩn cấp được yêu cầu thực hiện phân tích rủi ro về các mối đe dọa tiềm ẩn do việc sử dụng GenAI đối với cơ sở hạ tầng quan trọng của California.

• Các cơ quan và phòng ban của tiểu bang được khuyến khích xem xét các cơ hội mua sắm và sử dụng doanh nghiệp trong đó GenAI có thể cải thiện hiệu quả, hiệu lực, khả năng tiếp cận và công bằng của hoạt động chính phủ.

📌 Dự luật California đề xuất quy định chặt chẽ việc sử dụng AI tạo sinh trong chính quyền, yêu cầu minh bạch khi giao tiếp với người dân, phân tích rủi ro và đào tạo lực lượng lao động. Mục tiêu là tận dụng lợi ích của AI đồng thời bảo vệ quyền công dân.

https://digitaldemocracy.calmatters.org/bills/ca_202320240sb896

• Các công ty công nghệ hàng đầu thế giới như Nvidia, Intel, AMD, Qualcomm, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud và Palo Alto Networks đang quan tâm đến gói thầu trị giá 10.000 crore rupee (khoảng 1,2 tỷ USD) của chính phủ Ấn Độ để mua GPU phục vụ Sứ mệnh AI của nước này.

• Bộ Điện tử và Công nghệ Thông tin Ấn Độ (MeitY) mô tả mức độ quan tâm là "đặc biệt". Bộ dự định gia hạn thời hạn nộp hồ sơ thêm 2 tuần sau khi đưa ra các giải thích cho các nhà thầu.

• Cuộc họp trước đấu thầu đã thu hút khoảng 500 đề xuất liên quan đến gói thầu. Đại diện của các công ty lớn khác như Yotta, L&T, E2E, Tata Communications và Vigyanlabs cũng có mặt.

• Để đủ điều kiện đấu thầu, các công ty phải có đơn đặt hàng 1.000 GPU hoặc chứng minh có sẵn 1.000 GPU. Nhiều nhà sản xuất GPU quốc tế, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và nhà điều hành trung tâm dữ liệu đã nêu lên những lo ngại trong cuộc họp.

• Một số mối quan tâm chính được thảo luận bao gồm việc RFE có vẻ thiên vị các tập đoàn lớn hơn, đặc biệt là về thông số kỹ thuật công suất tính toán teraFLOPS.

• Có đề xuất tạo ra một hạng mục riêng cho các startup và doanh nghiệp vừa và nhỏ không có kinh nghiệm trước đó để họ có thể tham gia đấu thầu.

• Theo tiêu chí chấm điểm của RFE, các công ty có doanh thu trung bình hàng năm từ 100-150 crore rupee (12-18 triệu USD) trong 3 năm qua sẽ nhận 5 điểm, từ 150-200 crore rupee (18-24 triệu USD) nhận 15 điểm, trên 200 crore rupee (24 triệu USD) nhận 25 điểm.

• Sunil Gupta, CEO của Yotta Data Services, ca ngợi RFE là một bước đi có tầm nhìn cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI/GPU. Ông nêu ví dụ về việc Yotta gần đây đã mua 16.000 GPU Nvidia H100.

• Khung empanelment nhằm khuyến khích sự hợp tác giữa các bên liên quan trong hệ sinh thái AI, bao gồm trung tâm dữ liệu, nhà cung cấp đám mây, nhà cung cấp dịch vụ quản lý và nhà tích hợp hệ thống.

📌 Gói thầu AI 10.000 crore rupee (1,2 tỷ USD) của Ấn Độ thu hút sự quan tâm lớn từ các công ty công nghệ hàng đầu thế giới. Chính phủ gia hạn thời hạn nộp hồ sơ, xem xét các đề xuất để tạo cơ hội công bằng cho cả doanh nghiệp lớn và nhỏ. Dự án nhằm thúc đẩy hệ sinh thái AI của Ấn Độ, với yêu cầu tối thiểu 1.000 GPU cho mỗi nhà thầu.

https://www.business-standard.com/technology/tech-news/global-tech-leaders-eye-rs-10-000-cr-ai-tender-as-india-expands-ai-mission-124083100179_1.html

• Chính phủ Anh sẽ công bố danh sách công khai các công cụ AI và thuật toán được sử dụng bởi chính phủ trung ương, sau khi có cảnh báo về nguy cơ phân biệt chủng tộc và thiên vị.

• Công nghệ này đã được sử dụng cho nhiều mục đích như phát hiện hôn nhân giả, phát hiện gian lận và sai sót trong yêu cầu trợ cấp.

• Động thái này là chiến thắng của các nhà vận động, những người đã thách thức việc triển khai AI trong chính phủ trước khi công nghệ này được áp dụng rộng rãi trong khu vực công.

• Tháng 8/2020, Bộ Nội vụ Anh đã ngừng sử dụng một thuật toán máy tính để sắp xếp đơn xin thị thực sau khi bị cáo buộc chứa "phân biệt chủng tộc và thiên vị cố hữu".

• Một công cụ thuật toán để phát hiện hôn nhân giả cũng bị thách thức vì có thể phân biệt đối xử với người từ một số quốc gia nhất định.

• Trung tâm Đạo đức Dữ liệu và Đổi mới của chính phủ đã cảnh báo rằng công nghệ mới có thể làm trầm trọng thêm những thiên vị lịch sử hoặc tạo ra các hình thức thiên vị mới.

• Một tiêu chuẩn ghi lại tính minh bạch của thuật toán đã được phát triển vào tháng 11/2021 cho các cơ quan công quyền triển khai AI.

• Đến nay, chỉ có 9 hồ sơ được công bố trong 3 năm trên kho lưu trữ, không có mô hình nào do Bộ Nội vụ hoặc Bộ Lao động và Hưu trí vận hành.

• Bộ Khoa học, Đổi mới và Công nghệ xác nhận các bộ ngành sẽ báo cáo về việc sử dụng công nghệ theo tiêu chuẩn này.

• Bộ Lao động và Hưu trí đang sử dụng AI để phát hiện gian lận tiềm ẩn trong yêu cầu tín dụng phổ quát và đang phát triển thêm để phát hiện gian lận trong các lĩnh vực khác.

• Dự án Luật Công đang hỗ trợ hành động pháp lý có thể xảy ra chống lại Bộ Lao động và Hưu trí về việc sử dụng công nghệ này.

📌 Chính phủ Anh sẽ công bố danh sách công khai các công cụ AI sau cảnh báo về phân biệt chủng tộc và thiên vị. Chỉ có 9/55 công cụ được công bố trong 3 năm qua. Các bộ ngành sẽ phải báo cáo việc sử dụng AI theo tiêu chuẩn minh bạch mới.

https://www.theguardian.com/technology/article/2024/aug/25/register-aims-to-quash-fears-over-racist-and-biased-ai-tools-used-on-uk-public

- Bộ Năng lượng Mỹ (DOE) đang đầu tư gần 20 triệu USD để phát triển công cụ AI nhằm rút ngắn thời gian cấp phép cho các dự án năng lượng sạch, thường mất nhiều năm.
- Dự án mang tên VoltAIc, tập trung vào việc giúp nhân viên chính phủ truy cập vào dữ liệu môi trường và cấp phép lịch sử.
- Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) là đơn vị chủ chốt thực hiện dự án, với mục tiêu phát triển phần mềm AI hỗ trợ các đánh giá theo Đạo luật Chính sách Môi trường Quốc gia (NEPA).
- Dự án hiện đang thử nghiệm các nguyên mẫu nội bộ và đã xây dựng một "data lakehouse" chứa thông tin từ hơn 28.000 tài liệu PDF và gần 3.000 tuyên bố tác động môi trường.
- Các tài liệu này chi tiết về tác động tiềm tàng của các dự án đối với môi trường và có thể dài từ 150 đến 300 trang.
- PNNL đang chuẩn hóa dữ liệu và xây dựng cấu trúc quản lý để tài liệu dễ dàng tìm kiếm và phục vụ cho các ứng dụng AI khác.
- Hiện tại, lakehouse lưu trữ các tuyên bố tác động môi trường từ năm 2012 đến 2023, với kế hoạch mở rộng thêm các đánh giá môi trường và loại trừ phân loại trong tương lai.
- Đội ngũ đã phát triển một chức năng tìm kiếm ngữ nghĩa dựa trên AI có khả năng tìm tài liệu liên quan và tóm tắt kết quả tìm kiếm.
- Hai công cụ đang được thử nghiệm, cho phép nhân viên hỏi đáp về tài liệu cụ thể và tương tác với nhóm tài liệu.
- DOE đang sử dụng các mô hình độc quyền như Gemini và GPT-4, nhưng dự kiến sẽ chuyển sang các mô hình nguồn mở trong tương lai.
- Dự án cũng tìm cách hỗ trợ các đánh giá viên cấp bang và địa phương, chẳng hạn như kiểm kê các quy định liên quan đến trạm sạc xe điện.
- Nếu thành công, dự án sẽ hỗ trợ các nỗ lực của chính quyền Biden trong việc triển khai các dự án cơ sở hạ tầng và luật khí hậu quan trọng.
- Hội đồng Cấp phép đã đầu tư 6,1 triệu USD vào dự án như một phần của nỗ lực cải thiện công nghệ cấp phép trên toàn chính phủ.
- Các cuộc trò chuyện với người sử dụng tiềm năng là một phần quan trọng trong việc đảm bảo rằng các sản phẩm phát triển thực sự hữu ích.

📌 Bộ Năng lượng Mỹ đang đầu tư 20 triệu USD vào AI để cải thiện quy trình cấp phép cho năng lượng sạch, với mục tiêu giảm thời gian và tăng cường hiệu quả trong các dự án môi trường. Dự án VoltAIc có thể tạo ra công cụ hỗ trợ cho các cơ quan chính phủ trong việc đánh giá tác động môi trường.

https://www.nextgov.com/digital-government/2024/08/energy-department-wants-use-ai-speed-permitting/398933/

• Tony Blair đang thúc đẩy mạnh mẽ việc ứng dụng AI trong chính phủ mới của Đảng Lao động Anh, coi đây là giải pháp then chốt để cải thiện dịch vụ công, hiệu quả chính phủ và nền kinh tế trì trệ.

• Một nhóm các bộ trưởng thân Blair đang triển khai tầm nhìn này, trong đó có Bộ trưởng Y tế Wes Streeting và Bộ trưởng Công nghệ Peter Kyle.

• Viện Tony Blair (TBI) tuyên bố tích hợp AI vào trung tâm chính phủ có thể tiết kiệm tới 40 tỷ bảng mỗi năm và cắt giảm 1 triệu công chức. Họ cũng cho rằng hơn 40% công việc trong khu vực công có thể được tự động hóa một phần bằng phần mềm dựa trên AI.

• Các ứng dụng tiềm năng bao gồm: dự báo nhu cầu dịch vụ công, đẩy nhanh xử lý đơn xin quy hoạch và trợ cấp, hỗ trợ nghiên cứu và soạn thảo ghi chú.

• Tuy nhiên, các con số ước tính của TBI đã bị tranh cãi vì được tham khảo từ ChatGPT. Một số chuyên gia cảnh báo về những "thầy lang" bán thuốc rởm và lo ngại về việc tích hợp công nghệ đôi khi không đáng tin cậy và thiếu minh bạch vào trung tâm chính phủ.

• Mối quan hệ thân thiết của TBI với ngành công nghệ cũng gây nghi ngờ về động cơ đằng sau những tuyên bố lạc quan của họ. Tỷ phú công nghệ Larry Ellison đã cam kết tổng cộng 375 triệu USD cho TBI.

• Các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Amazon, Apple và Meta đang thúc đẩy các sản phẩm AI của họ cho chính phủ trung ương và địa phương ở Anh.

• Hiện tại, AI chưa được sử dụng rộng rãi trong chính phủ Anh. Một cuộc khảo sát cho thấy chỉ 37% cơ quan chính phủ đã triển khai AI, thường chỉ trong một hoặc hai trường hợp sử dụng.

• Một số lo ngại về việc sử dụng AI trong chính phủ bao gồm chi phí triển khai cao, rủi ro về quyền riêng tư dữ liệu, và tác động tiềm ẩn đến mối quan hệ giữa chính phủ và công dân.

📌 Tony Blair đang thúc đẩy mạnh mẽ việc ứng dụng AI trong chính phủ mới của Đảng Lao động Anh, với tuyên bố có thể tiết kiệm 40 tỷ bảng/năm và cắt giảm 1 triệu công chức. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo về rủi ro và chi phí triển khai cao, đồng thời lo ngại về tác động đến mối quan hệ chính phủ-công dân.

https://www.politico.eu/article/tony-blairs-ai-mania-sweeps-britains-new-government/

• OpenAI vừa công bố Cơ quan Phát triển Quốc tế Hoa Kỳ (USAID) là khách hàng đầu tiên thuộc chính phủ liên bang sử dụng ChatGPT Enterprise.

• Anna Makanju, Phó Chủ tịch phụ trách các vấn đề toàn cầu của OpenAI, cho biết USAID dự định sử dụng công nghệ này để giảm bớt gánh nặng hành chính và tạo điều kiện thuận lợi hơn cho các tổ chức mới và địa phương hợp tác với cơ quan.

• Thông báo này được đưa ra chỉ vài ngày sau khi mô hình AI đa phương thức của OpenAI nhận được chứng nhận FedRAMP High Authorization khi chạy trên nền tảng đám mây Microsoft Azure Government.

• OpenAI đang tích cực theo đuổi chứng nhận FedRAMP Moderate cho ChatGPT Enterprise, cho phép nền tảng này xử lý dữ liệu liên bang nhạy cảm ở mức độ trung bình như thông tin nhận dạng cá nhân hoặc thông tin không phân loại được kiểm soát bên ngoài dịch vụ Azure Government của Microsoft.

• ChatGPT Enterprise, ra mắt vào tháng 8/2023, được thiết kế cho các tổ chức lớn và cung cấp khả năng phân tích và tùy chỉnh nâng cao hơn.

• Dưới sự lãnh đạo của Giám đốc Samantha Power, USAID đã đặt trọng tâm vào trí tuệ nhân tạo. Bà đã gặp gỡ đại diện của cả OpenAI và đối thủ cạnh tranh Anthropic để thảo luận về cách ứng dụng AI tạo sinh trong việc phân phối viện trợ.

• USAID đang tăng cường tập trung vào AI, với các dự án mới nhằm hướng dẫn các trường hợp sử dụng tiềm năng và các mối đe dọa có thể xảy ra đối với an toàn, an ninh và các giá trị dân chủ.

• Chính phủ liên bang vẫn phải đối mặt với những lo ngại đáng kể về bảo mật dữ liệu chính phủ và khả năng thiên vị tiềm ẩn trong phần mềm AI tạo sinh.

• Sắc lệnh hành pháp tháng 10/2023 của Tổng thống Biden về trí tuệ nhân tạo không khuyến khích các cơ quan liên bang cấm hoàn toàn việc sử dụng AI tạo sinh, nhưng một số cơ quan đã có biện pháp hạn chế hoặc chặn sử dụng các công cụ này.

• Makanju cho biết OpenAI hiểu rằng một số cơ quan có lo ngại về cách tích hợp công nghệ này một cách an toàn và hiệu quả vào hoạt động của họ. Công ty tiếp tục ủng hộ việc xây dựng các chính sách phân định rõ các trường hợp sử dụng phù hợp.

📌 OpenAI công bố USAID là khách hàng chính phủ đầu tiên sử dụng ChatGPT Enterprise, nhằm giảm gánh nặng hành chính. Công ty đang theo đuổi chứng nhận FedRAMP Moderate, trong khi chính phủ Mỹ vẫn thận trọng về bảo mật dữ liệu và thiên vị tiềm ẩn trong AI tạo sinh.

https://fedscoop.com/openai-chatgpt-enterprise-usaid/

• Chính phủ Ấn Độ sẽ chỉ cho phép các công ty được thành lập tại Ấn Độ tham gia đấu thầu mua GPU và cung cấp dịch vụ cho người dùng trong khuôn khổ Sứ mệnh AI Ấn Độ (IndiaAI).

• Bộ Điện tử và Công nghệ Thông tin dự kiến sẽ mở thầu mua 1.000 GPU hoặc năng lực tính toán AI tương đương. Nhà thầu trúng thầu sẽ cung cấp dịch vụ trong 3 năm, có thể gia hạn theo thỏa thuận với chính phủ.

• Theo tài liệu đấu thầu, Bộ CNTT sẽ đề xuất các nhà thầu tiềm năng thành lập liên danh 3 thành viên gồm: nhà cung cấp trung tâm dữ liệu, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và đơn vị tích hợp hệ thống. Một trong ba công ty sẽ đóng vai trò nhà cung cấp dịch vụ chính, hai công ty còn lại là đối tác thứ cấp.

• Cả ba thành viên liên danh phải đáp ứng tiêu chí là pháp nhân được thành lập tại Ấn Độ. Dịch vụ đám mây phải được cung cấp từ trung tâm dữ liệu đặt tại Ấn Độ.

• Nền tảng đám mây đề xuất phải có dịch vụ AI hoạt động với cổng tự phục vụ và tối thiểu 1.000 đơn vị tính toán AI đã được cài đặt, hoặc cam kết sẽ cung cấp trong vòng 6 tháng sau khi trúng thầu.

• Nhà thầu trúng thầu phải cung cấp dịch vụ cho giới học thuật, doanh nghiệp vừa và nhỏ, startup, nhà nghiên cứu, cơ quan chính phủ, công ty nhà nước và các đơn vị được chính phủ phê duyệt.

• Dịch vụ phải có sẵn trực tuyến, theo yêu cầu và cho phép người dùng cuối linh hoạt mở rộng/thu hẹp tài nguyên AI theo nhu cầu.

• Năng lực tính toán AI lên đến 100 giờ phải có sẵn theo yêu cầu, nhu cầu đến 500 giờ phải đáp ứng trong 2 ngày, trên 500 giờ phải đáp ứng trong 7 ngày.

📌 Chính phủ Ấn Độ ưu tiên các công ty trong nước tham gia Sứ mệnh AI quốc gia trị giá 10.372 tỷ rupee (tương đương khoảng 124,7 triệu USD). Mô hình liên danh 3 bên được đề xuất, yêu cầu cung cấp 1.000 GPU hoặc tương đương, đảm bảo dịch vụ linh hoạt cho nhiều đối tượng sử dụng.

https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/only-indian-companies-can-bid-for-gpu-procurement-centre/articleshow/112572557.cms

- Microsoft công bố dịch vụ Azure OpenAI của họ đã đạt được ủy quyền FedRAMP High, cho phép sử dụng trong các cơ quan chính phủ Mỹ với dữ liệu nhạy cảm.

- Dịch vụ Azure OpenAI Service trong Azure Government bao gồm mô hình GPT-4o mới nhất của OpenAI, có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như tóm tắt, phân loại, phân tích cảm xúc, trả lời câu hỏi, chatbot...

- Microsoft đã công bố mở rộng Azure Government để các cơ quan sử dụng Azure OpenAI Service vào tháng 2/2024, bao gồm GPT-4, và đang làm việc để đạt được chứng nhận FedRAMP High.

- Chứng nhận FedRAMP High cho phép sử dụng với các tập dữ liệu nhạy cảm của chính phủ, như y tế, thực thi pháp luật, tài chính, ứng phó khẩn cấp...

- Các ứng dụng khác của GPT-4o bao gồm: khám phá gia tốc (phát hiện lỗi, lỗ hổng bảo mật), nhận thức được tăng cường (phát hiện xu hướng từ dữ liệu lớn), năng suất được cải thiện (tạo dự thảo văn bản)...

- Microsoft cam kết sẽ cung cấp thêm nhiều khả năng trí tuệ nhân tạo nâng cao trong các môi trường cloud của chính phủ trong những tháng tới.

📌 Microsoft mở rộng khả năng trí tuệ nhân tạo cho chính phủ Mỹ với dịch vụ Azure OpenAI đạt chứng nhận FedRAMP High, bao gồm mô hình GPT-4o mới nhất với nhiều ứng dụng tiên tiến trong các lĩnh vực nhạy cảm.

https://fedscoop.com/microsoft-azure-openai-service-fedramp/

- Cơ quan Điện và Nước Dubai (DEWA) đã áp dụng các công nghệ mới nhất, bao gồm AI tạo sinh và ChatGPT, để nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng.
- DEWA là tổ chức tiện ích đầu tiên trên thế giới và là tổ chức chính phủ đầu tiên tại UAE sử dụng AI tạo sinh để tương tác với khách hàng và trả lời các thắc mắc của họ.
- Rammas, nhân viên ảo của DEWA, đã được giới thiệu vào năm 2017 và được hỗ trợ bởi AI tạo sinh và ChatGPT từ tháng 4 năm 2023.
- Tính đến cuối nửa đầu năm 2024, Rammas đã xử lý hơn 9.6 triệu thắc mắc từ khi ra mắt.
- Mức độ hài lòng của khách hàng với Rammas đạt 95% trong nửa đầu năm 2024.
- Rammas có khả năng tương tác với người dùng và hiểu rõ hơn nhu cầu của họ thông qua việc học hỏi, phân tích dữ liệu và thông tin có sẵn.
- DEWA đã đạt được thành công đáng kể trong việc cung cấp trải nghiệm giá trị gia tăng cho các bên liên quan thông qua việc áp dụng các công nghệ mới nhất.
- Saeed Mohammed Al Tayer, Tổng giám đốc và Giám đốc điều hành của DEWA, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng AI tạo sinh trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng.

📌 DEWA đã đạt được thành công đáng kể với mức độ hài lòng của khách hàng lên đến 95% trong nửa đầu năm 2024 nhờ vào việc áp dụng AI tạo sinh và ChatGPT. Rammas đã xử lý hơn 9.6 triệu thắc mắc từ khi ra mắt, khẳng định vị thế dẫn đầu của DEWA trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng.

https://www.zawya.com/en/business/technology-and-telecom/uae-dewa-strengthen-leadership-with-ai-powered-customer-service-sfuijqu6

• Chính phủ Anh vừa quyết định hủy bỏ 2 dự án máy tính lớn trị giá 1,3 tỷ bảng Anh (1,7 tỷ USD), gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến tham vọng trở thành cường quốc về trí tuệ nhân tạo (AI) của nước này.

• 2 dự án bị hủy bỏ bao gồm:
- Dự án Nguồn lực Nghiên cứu AI trị giá 500 triệu bảng, nhằm nâng cấp cơ sở hạ tầng máy tính phục vụ phát triển và triển khai các mô hình AI tiên tiến.
- Dự án máy tính exascale trị giá 800 triệu bảng tại Đại học Edinburgh, có khả năng thực hiện 1 nghìn tỷ phép tính mỗi giây.

• Quyết định này được đưa ra bởi chính phủ Công đảng mới của Thủ tướng Keir Starmer, khi họ phải đối mặt với khoản nợ 22 tỷ bảng (28 tỷ USD) từ chính quyền tiền nhiệm.

• Để khắc phục tình hình tài chính, chính phủ buộc phải cắt giảm chi tiêu, trong đó có việc hủy bỏ các dự án công nghệ quan trọng này.

• Thay vào đó, chính phủ Anh đã công bố Kế hoạch Hành động Cơ hội AI, nhằm đánh giá lại nhu cầu cơ sở hạ tầng máy tính và xác định chiến lược hỗ trợ AI cùng các công nghệ mới nổi.

• Kế hoạch này đại diện cho sự chuyển hướng sang cách tiếp cận chiến lược hơn trong phát triển công nghệ, tập trung vào tối ưu hóa nguồn lực hiện có và tìm kiếm cách thức mới để nâng cao năng lực công nghệ.

• Tuy nhiên, tác động trực tiếp của việc hủy bỏ dự án có thể làm lu mờ những nỗ lực này, gây lo ngại về khả năng cạnh tranh của Anh trong lĩnh vực AI.

• Chính phủ Công đảng cũng dự kiến sẽ đưa ra các quy định pháp lý mới cho ngành công nghiệp AI, đánh dấu sự thay đổi so với cách tiếp cận của chính phủ trước đó.

• Dự luật AI dự kiến sẽ được công bố đã bị trì hoãn. Thay vào đó, chính phủ Anh sẽ tham vấn về quy định AI trong những tháng tới, để lại tình hình pháp lý trong tương lai còn chưa chắc chắn.

• Việc hủy bỏ các dự án này có thể ảnh hưởng đến khả năng thu hút nhân tài hàng đầu, thiết lập quan hệ đối tác quốc tế và thúc đẩy đổi mới trong các lĩnh vực then chốt của Anh.

📌 Chính phủ Anh hủy 2 dự án máy tính 1,7 tỷ USD, ảnh hưởng lớn đến tham vọng AI. Kế hoạch Hành động Cơ hội AI mới được công bố nhằm đánh giá lại chiến lược. Tương lai ngành AI của Anh phụ thuộc vào cân bằng giữa ràng buộc tài chính và duy trì vị thế công nghệ hàng đầu.

https://techovedas.com/why-did-u-k-government-cancel-1-7-billion-in-computing-projects/

• Chính phủ Công đảng mới của Anh đã hủy bỏ khoản đầu tư 1,3 tỷ bảng cho các dự án công nghệ và AI do Đảng Bảo thủ hứa hẹn trước đó.

• Trong đó có 800 triệu bảng để xây dựng siêu máy tính exascale tại Đại học Edinburgh và 500 triệu bảng cho Nguồn lực Nghiên cứu AI.

• Bộ Khoa học, Đổi mới và Công nghệ (DSIT) cho biết số tiền này được hứa hẹn bởi chính quyền trước đó nhưng chưa bao giờ được phân bổ trong ngân sách.

• Quyết định này đã vấp phải chỉ trích từ một số người trong ngành công nghiệp. Barney Hussey-Yeo, nhà sáng lập doanh nghiệp công nghệ, cho rằng việc giảm đầu tư có nguy cơ "đẩy nhiều doanh nhân sang Mỹ".

• DSIT bảo vệ quyết định, nói rằng chính phủ đang phải đưa ra "những quyết định chi tiêu khó khăn và cần thiết" để khôi phục ổn định kinh tế.

• Tương lai của siêu máy tính exascale Edinburgh hiện không rõ ràng. Đại học Edinburgh đã chi 31 triệu bảng để xây dựng nơi đặt máy và đang tìm kiếm cuộc gặp khẩn cấp với Bộ trưởng Peter Kyle.

• Siêu máy tính này được coi là dự án ưu tiên của chính phủ trước đó, với khả năng nhanh hơn 50 lần so với bất kỳ máy tính hiện tại nào ở Anh.

• Sue Daley từ techUK cho rằng các bộ trưởng cần đưa ra đề xuất mới nhanh chóng, nếu không Anh sẽ thua kém so với các nước khác trong những ngành công nghiệp quan trọng của tương lai.

• Tuần trước, DSIT đã yêu cầu Matt Clifford, một trong những người tổ chức Hội nghị thượng đỉnh An toàn AI đầu tiên, lập kế hoạch hành động để xác định các "cơ hội AI" mới - bao gồm cả cơ sở hạ tầng.

• Ngành công nghệ được coi là một phần quan trọng của nền kinh tế Anh. Theo báo cáo gần đây của Tech Nation, giá trị thị trường của ngành này đạt 1,1 nghìn tỷ USD (863 tỷ bảng) trong quý 1/2024.

📌 Chính phủ Anh hủy bỏ khoản đầu tư 1,3 tỷ bảng cho công nghệ và AI, gây tranh cãi lớn. Quyết định ảnh hưởng đến siêu máy tính exascale 800 triệu bảng và 500 triệu bảng cho nguồn lực AI. Ngành công nghệ lo ngại Anh sẽ tụt hậu so với các nước khác trong các lĩnh vực then chốt.

https://www.bbc.com/news/articles/cyx5x44vnyeo

• Hơn 7.000 nhà phân tích của Cơ quan An ninh Quốc gia Mỹ (NSA) đã bắt đầu sử dụng các công cụ AI tạo sinh trong năm qua cho công tác tình báo, an ninh mạng và quy trình kinh doanh.

• Theo Giám đốc NSA Timothy Haugh, phản hồi từ nhân viên về việc sử dụng AI rất tích cực, giúp các nhà phân tích làm việc thông minh và hiệu quả hơn.

• NSA hiện có hơn 170 dự án liên quan đến AI, trong đó 10 dự án được ưu tiên cao nhất và cần phải thực hiện tốt vì tầm quan trọng đối với an ninh quốc gia.

• Cơ quan này đang mở rộng ủng hộ AI, bao gồm cảnh báo các startup về nguy cơ đánh cắp sở hữu trí tuệ, thúc đẩy áp dụng AI rộng rãi hơn trong chính phủ và giúp các công ty hiểu về các mối đe dọa mới nổi.

• NSA đã thiết lập quy trình quản trị AI mạnh mẽ, dưới sự hướng dẫn của Giám đốc AI có trách nhiệm, để đảm bảo quyền riêng tư được bảo vệ đầy đủ và việc áp dụng AI tuân thủ pháp luật.

• Trung tâm An ninh AI của NSA đã bắt đầu mang lại kết quả, như tìm ra lỗ hổng trong các mô hình ngôn ngữ lớn và cách chúng có thể bị các quốc gia nhắm mục tiêu.

• Một trong những mục tiêu của trung tâm là thu hút các công ty nhỏ hơn có sở hữu trí tuệ nhưng có thể thiếu cơ sở hạ tầng như các công ty lớn tập trung vào AI.

• NSA dự kiến tổ chức hội nghị về quản lý các ứng dụng AI có tác động cao trong an ninh quốc gia vào cuối năm nay.

• Giám đốc Haugh nhấn mạnh AI sẽ có tác động trực tiếp đến mọi khía cạnh của chiến tranh trong tương lai gần, và cần phải bảo vệ các hệ thống an ninh quốc gia thiết yếu trước các đối thủ muốn tận dụng AI.

• Ông cũng lưu ý rằng với tình hình căng thẳng ở Thái Bình Dương, xung đột ở châu Âu và cuộc bầu cử sắp tới, những thảo luận về AI không chỉ là lý thuyết.

📌 NSA đang đẩy mạnh ứng dụng AI với hơn 7.000 nhà phân tích sử dụng và 170 dự án đang triển khai. Cơ quan này nhấn mạnh tầm quan trọng của quản trị AI có trách nhiệm, bảo mật và tuân thủ pháp luật trong bối cảnh AI ngày càng ảnh hưởng đến an ninh quốc gia và chiến tranh tương lai.

https://www.defenseone.com/defense-systems/2024/07/more-7000-nsa-workers-are-using-generative-ai-tools/398480/

• Hải quan Hong Kong sẽ triển khai hệ thống AI mới có thể xử lý tới 1 giờ video giám sát hoặc khoảng 6.000 hình ảnh trong vài giây để đấu tranh với tội phạm liên quan đến bằng chứng kỹ thuật số.

• Nghiên cứu ban đầu cho thấy công cụ tìm kiếm AI này có độ chính xác 80%, giúp tiết kiệm thời gian cho các nhân viên trong quá trình điều tra tiếp theo.

• Phòng thí nghiệm pháp y máy tính của Hải quan Hong Kong được thành lập năm 2000 để thu thập, bảo quản và phân tích bằng chứng kỹ thuật số, cũng như trình bày kết quả trước tòa.

• Phòng thí nghiệm có 15 nhân viên, chịu trách nhiệm phân tích và giải mã các tập tin ẩn, hỗ trợ thời gian thực tại hiện trường và bảo toàn tính toàn vẹn của bằng chứng.

• Trong 5 năm qua, phòng thí nghiệm xử lý hơn 100 vụ liên quan đến bằng chứng điện tử mỗi năm. Hải quan xử lý khoảng 19.000 vụ việc trong năm ngoái.

• Sự gia tăng tội phạm công nghệ cao đã khiến công việc pháp y trở nên thách thức hơn, bao gồm sự tiến bộ trong công nghệ smartphone và các hoạt động vi phạm phổ biến trên các trang web đấu giá.

• Trong thời đại dữ liệu lớn, phòng thí nghiệm pháp y máy tính cũng bắt đầu xử lý các vụ rửa tiền và buôn lậu, ngoài các vụ vi phạm và ma túy.

• Khối lượng và độ phức tạp của dữ liệu kỹ thuật số được xử lý bởi phòng thí nghiệm đã tăng vọt, gây ra thách thức đáng kể cho công việc.

• Hệ thống AI sẽ không thay thế nhiệm vụ của các nhân viên. Họ vẫn sẽ chịu trách nhiệm xác minh kết quả pháp y do AI tạo ra.

• Phòng thí nghiệm có 4 chức năng chính: thu thập và phân tích bằng chứng điện tử sau khi có lệnh của tòa án, hỗ trợ kỹ thuật ngay lập tức cho nhân viên tuyến đầu tại hiện trường, tổng hợp kết quả thành báo cáo pháp y máy tính, giải thích quy trình xác minh trước tòa nếu cần thiết, và đào tạo nội bộ cho nhân viên tuyến đầu để nâng cao kỹ năng xử lý bằng chứng điện tử.

📌 Hải quan Hong Kong sẽ triển khai hệ thống AI có độ chính xác 80% để xử lý 6.000 hình ảnh trong vài giây, nhằm tăng cường hiệu quả chống tội phạm công nghệ cao. Phòng thí nghiệm pháp y máy tính xử lý hơn 100 vụ/năm, đối mặt với thách thức từ sự gia tăng của tội phạm công nghệ và khối lượng dữ liệu khổng lồ.

https://www.scmp.com/news/hong-kong/law-and-crime/article/3272328/hong-kong-customs-use-ai-analysis-6000-digital-images-seconds-crime-fighting-boost

• Chính phủ Canada đang xây dựng chiến lược sử dụng nhiều AI hơn trong dịch vụ công liên bang, dự kiến ra mắt vào tháng 3/2025.

• Một khả năng là sử dụng chatbot AI để hỗ trợ nhân viên tìm câu trả lời nhanh hơn khi người dân gọi điện, tương tự như các trung tâm cuộc gọi tư nhân.

• Stephen Burt, Giám đốc dữ liệu của chính phủ, cho biết AI có thể được áp dụng cho các dịch vụ như bảo hiểm thất nghiệp, an sinh xã hội và quy trình nhập cư.

• AI cũng có thể giúp công chức sắp xếp khối lượng lớn dữ liệu chính phủ, như tài chính, tuyển dụng và công nghệ sử dụng trong dịch vụ công.

• Chiến lược khuyến khích các bộ ngành thử nghiệm công khai để xác định những gì hiệu quả. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ những trường hợp sử dụng tốt nhất là gì.

• Dịch vụ công liên bang đã bắt đầu thử nghiệm AI, với hàng trăm ứng dụng được ghi nhận như dự đoán kết quả các vụ kiện thuế, sắp xếp đơn xin thị thực tạm thời, theo dõi thực vật xâm lấn và phát hiện cá voi từ hình ảnh trên cao.

• Một số lo ngại được nêu ra về quyền riêng tư, bảo mật thông tin và trách nhiệm giải trình khi sử dụng AI trong chính phủ. Luật bảo vệ quyền riêng tư hiện tại chưa được cập nhật cho bối cảnh AI.

• Các chuyên gia đề xuất chính phủ nên minh bạch hơn về việc sử dụng AI và theo dõi chặt chẽ hơn các ứng dụng AI của mình.

• Một số ứng dụng tiềm năng khác của AI trong chính phủ bao gồm hỗ trợ người dùng hiểu và điều hướng các dịch vụ phức tạp, cải thiện khả năng tiếp cận của tài liệu chính phủ.

📌 Chính phủ Canada đang xây dựng chiến lược AI cho dịch vụ công, dự kiến ra mắt tháng 3/2025. Chatbot AI có thể được sử dụng để hỗ trợ nhân viên và người dân trong các dịch vụ như bảo hiểm thất nghiệp và nhập cư. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức về quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình cần được giải quyết.

https://toronto.citynews.ca/2024/07/27/government-chatbots-ottawas-new-ai-strategy/

• San Jose đang tích cực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các dịch vụ hàng ngày nhằm cải thiện cuộc sống của người dân.

• Thành phố đang sử dụng AI để phát hiện các vấn đề đường phố như ổ gà, graffiti, đèn đường hỏng, đổ rác bất hợp pháp trước khi người dân nhận ra.

• AI cũng được ứng dụng để tối ưu hóa giao thông công cộng, dịch thuật, xem xét tài liệu và nhiều lĩnh vực khác.

• Tháng 11 năm ngoái, San Jose đã khởi động Liên minh GovAI để thiết lập tiêu chuẩn sử dụng AI có trách nhiệm trong chính quyền. Hiện đã có hơn 300 thành phố và 700 nhân viên chính phủ tham gia liên minh này.

• Mục tiêu của liên minh là các thành phố cùng hợp tác, phân chia công việc và giải quyết thách thức một cách tập thể thay vì mỗi nơi tự làm riêng lẻ.

• Giáo sư Ahmed Banafa của Đại học San Jose State cho rằng việc tích hợp AI sẽ củng cố hình ảnh San Jose như một "thành phố thông minh".

• AI có thể được sử dụng để quản lý giao thông, ứng phó khẩn cấp, xem xét công việc thường xuyên của thành phố, theo dõi chất lượng không khí, sử dụng năng lượng, quản lý chất thải và các dịch vụ khác.

• Nhiều công ty AI ở San Jose đang phát triển công nghệ AI mới. Việc chia sẻ thông tin giữa doanh nghiệp, trường đại học và thành phố giúp mọi thứ diễn ra nhanh hơn.

• Peter Leroe-Muñoz, Phó Chủ tịch Công nghệ & Đổi mới của Nhóm Lãnh đạo Thung lũng Silicon, cho rằng San Jose có lợi thế lớn khi có thể tận dụng các nguồn lực, nhà đổi mới và sinh viên để hiểu rõ hơn cách sử dụng AI phục vụ cư dân.

• Việc tích hợp AI không nên khiến nhân viên thành phố lo lắng, vì công nghệ này sẽ giúp họ làm việc hiệu quả hơn.

• Để duy trì lợi thế, San Jose cần đảm bảo nguồn năng lượng tốt để hỗ trợ nhu cầu của công nghệ AI. Thị trưởng Mahan cho biết thành phố có hai đường truyền tải lớn mới và sẽ tiếp tục đầu tư vào lưới điện.

• Giám đốc Thông tin Khaled Tawfik nhấn mạnh: "Năng lượng là ngôn ngữ của tương lai, là tiền tệ của tương lai."

📌 San Jose đang tiên phong ứng dụng AI vào quản lý đô thị, với hơn 300 thành phố tham gia Liên minh GovAI. AI giúp phát hiện sớm các vấn đề đô thị, tối ưu hóa giao thông và dịch vụ công. Tuy nhiên, thách thức lớn là đảm bảo nguồn năng lượng ổn định để hỗ trợ công nghệ AI phát triển.

https://localnewsmatters.org/2024/07/26/we-can-detect-and-predict-san-jose-uses-ai-technology-to-streamline-government-service/

• Ủy ban điều tra AI của bang NSW đã đưa ra đề xuất bổ nhiệm nhiều "giám đốc AI" ở cấp toàn chính quyền, cấp bộ và cơ quan sau cuộc điều tra kéo dài 1 năm về việc sử dụng và cơ hội AI trong tiểu bang.

• Đề xuất bổ nhiệm một giám đốc AI cấp toàn tiểu bang NSW, được hỗ trợ bởi các giám đốc AI ở các bộ ngành và cơ quan để tối đa hóa việc sử dụng AI có trách nhiệm.

• Giám đốc AI cấp toàn tiểu bang sẽ làm việc xuyên suốt các bộ ngành và văn phòng chính phủ, bao gồm cả ủy viên thông tin và quyền riêng tư, trưởng khoa học gia và giám đốc dữ liệu, để hỗ trợ việc áp dụng và quản lý công nghệ AI có trách nhiệm.

• Nhiệm vụ của giám đốc AI toàn tiểu bang còn bao gồm cung cấp tư vấn chiến lược liên tục cho Chính phủ về xu hướng, cơ hội và rủi ro của việc sử dụng AI trong các bộ ngành chính phủ NSW, đồng thời dẫn dắt các sáng kiến giáo dục công chúng.

• Ủy ban đề xuất chính phủ "điều tra việc thành lập 'Văn phòng AI NSW' để đảm bảo việc cung cấp dịch vụ của tiểu bang được bảo vệ và nâng cao thông qua việc sử dụng công nghệ AI có trách nhiệm."

• Một cơ chế hỗ trợ khác là tính minh bạch trong sử dụng, với đề xuất chính phủ "xem xét duy trì một đăng ký công khai về các hệ thống ra quyết định tự động có sẵn trong chính phủ và các cơ quan của nó và khi nào chúng được áp dụng."

• Ủy ban cũng đề xuất tiến hành "phân tích khoảng trống quy định" như một vấn đề ưu tiên để tránh sự trùng lặp không cần thiết của luật pháp và tối đa hóa hiệu quả của bất kỳ thay đổi pháp luật nào được coi là cần thiết.

• NSW đã có vai trò quan trọng trong việc phát triển chính sách AI quốc gia phối hợp, với khung đảm bảo AI của tiểu bang được sử dụng làm nền tảng cho nỗ lực đó.

• Ủy ban nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tham vấn với các chuyên gia ngành, kỹ thuật và pháp lý để đảm bảo khung pháp lý và quy định có lợi và phù hợp, giúp củng cố một cách tiếp cận cập nhật và có thể phản ứng chủ động và linh hoạt nhất có thể đối với các vấn đề mới nổi.

📌 Úc: bang NSW đề xuất bổ nhiệm nhiều giám đốc AI, thành lập Văn phòng AI và đăng ký công khai hệ thống quyết định tự động để quản lý việc sử dụng AI có trách nhiệm trong chính phủ. Các biện pháp này nhằm tối ưu hóa lợi ích và giảm thiểu rủi ro của công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng.

https://www.itnews.com.au/news/nsw-gov-asked-to-employ-multiple-chief-ai-officers-610119

AI • HelloGov là startup AI ra mắt tháng 4/2024, tập trung vào việc đơn giản hóa và tối ưu hóa quy trình xin giấy tờ chính phủ Mỹ, bắt đầu từ hộ chiếu.

• Nhu cầu xin hộ chiếu tại Mỹ tăng gần 10% so với cùng kỳ năm 2023. Nhiều người gặp khó khăn, chậm trễ khi xin giấy tờ qua kênh truyền thống sau đại dịch.

• HelloGov tạo ra một lớp AI tích hợp hoàn chỉnh, cách mạng hóa cách công dân Mỹ xin giấy tờ chính phủ. Nền tảng dễ sử dụng với trợ lý AI được đào tạo về các thủ tục phức tạp.

• AI của HelloGov có thể xác định mẫu đơn cần thiết, điền đơn, kiểm tra lỗi thường gặp và kết nối người dùng với dịch vụ chuyển phát nhanh.

• Nền tảng này giúp rút ngắn thời gian chờ hộ chiếu từ 6-8 tuần xuống chỉ còn 2 ngày.

• Ngoài hộ chiếu, HelloGov còn hỗ trợ xin các loại giấy tờ khác như visa du lịch, đăng ký xe, thẻ xanh.

• Hai đồng sáng lập Adam Boalt và Steven Fox có hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ chính phủ.

• AI của HelloGov có thể trả lời câu hỏi, thực hiện nhiệm vụ và hành động tự chủ thay mặt người nộp đơn.

• Chỉ sau vài tháng ra mắt, HelloGov đã giúp hàng nghìn người dùng từ doanh nhân đến nghệ sĩ nhanh chóng có được giấy tờ cần thiết.

• HelloGov là một phần của làn sóng mới các giải pháp AI tích hợp dọc, tập trung vào các vấn đề cụ thể của từng ngành.

• Các startup AI tích hợp dọc đang thu hút sự chú ý lớn từ nhà đầu tư và khách hàng, đặc biệt trong các ngành truyền thống thường bị bỏ lại phía sau về mặt công nghệ.

📌 HelloGov là startup AI tiên phong trong việc ứng dụng AI tích hợp dọc vào lĩnh vực giấy tờ chính phủ Mỹ. Với khả năng rút ngắn thời gian xin hộ chiếu từ 6-8 tuần xuống 2 ngày, HelloGov đang định hình lại cách công dân tương tác với chính phủ, mở ra tiềm năng ứng dụng AI vào các ngành truyền thống.

https://venturebeat.com/business/how-hellogov-is-bringing-vertically-integrated-ai-into-the-government-space/

• Báo cáo của một tổ chức nghiên cứu nhà nước Trung Quốc mô tả cách chính phủ Trung Quốc và các chính phủ nước ngoài đang ứng dụng các mô hình AI lớn trong quản lý nhà nước.
• Các tác giả liệt kê hơn 50 mô hình lớn do các công ty công nghệ Trung Quốc như Baidu, iFlytek, SenseTime, Alibaba Cloud, 360, Huawei phát triển mà chính quyền tỉnh và địa phương ở Trung Quốc đã triển khai cho nhiều mục đích khác nhau.
• Các hệ thống AI này có tiềm năng cải thiện việc cung cấp dịch vụ công của chính quyền địa phương Trung Quốc, tăng cường tương tác người-máy, tự động hóa các công việc hành chính. Tuy nhiên, trọng tâm của nhiều chính quyền này là phát hiện sớm và trấn áp các rối loạn xã hội, cho thấy các mô hình AI này đang được sử dụng để tăng cường và thắt chặt hệ thống giám sát của Trung Quốc.
• Tính đến tháng 10/2023, 18 quốc gia và vùng lãnh thổ như Mỹ, Anh, Úc, Canada, Singapore, Nhật Bản, Hàn Quốc đã áp dụng các mô hình lớn trong quản lý công việc của chính phủ, bao gồm 13 kịch bản cụ thể trong 5 lĩnh vực chính là công việc văn phòng nội bộ của chính phủ, công khai thông tin của chính phủ, cung cấp dịch vụ của chính phủ, tối ưu hóa dịch vụ dân sinh và quốc phòng, hàng không vũ trụ.
• Các quốc gia đang đẩy nhanh việc áp dụng các mô hình lớn trong công việc của chính phủ bằng cách ban hành các hướng dẫn tạm thời, làm rõ các rủi ro chính, đề xuất các nguyên tắc quản lý và kiểm soát, xác định phạm vi kịch bản và thúc đẩy các ứng dụng theo cách phân loại, thiết lập các thông số kỹ thuật sử dụng.
• Tại Trung Quốc, việc ứng dụng các mô hình lớn trong lĩnh vực chính phủ vẫn đang trong giai đoạn thăm dò ban đầu. Có ít nhất 56 nhà cung cấp mô hình lớn ở Trung Quốc đã triển khai sản phẩm trong lĩnh vực chính phủ.
• Các kịch bản ứng dụng của các mô hình lớn trong lĩnh vực chính phủ ở Trung Quốc bao gồm 7 loại như công việc văn phòng của chính phủ, soạn thảo văn bản chính thức, dịch vụ chính phủ, tư pháp thông minh, xây dựng Đảng thông minh, quản lý đô thị và an ninh công cộng.
• Các chính sách quy định vẫn cần được hoàn thiện và cải tiến. Mặc dù đã có một số yêu cầu chung đối với các dịch vụ AI tạo sinh, nhưng chúng chưa áp dụng cho tất cả các kịch bản trong lĩnh vực chính phủ.
• Một số thực tiễn ứng dụng điển hình ở Trung Quốc như mô hình chính phủ lớn của China Telecom hỗ trợ nền tảng dịch vụ chính phủ "Heart of Guangdong", mô hình chính phủ lớn Jiutian Haisuan trao quyền cho việc xây dựng chính phủ số ở Hắc Long Giang, mô hình chính phủ lớn Pangu của Huawei tạo ra trợ lý thông minh của chính phủ "Xiaofu", iFlytek giúp tiểu khu Tangqiao của Thượng Hải xây dựng mô hình mới về quản trị cơ sở "mô hình lớn + quản trị cơ sở".
• Các chính phủ các nước áp dụng 3 phương thức triển khai mô hình AI lớn chính:
   - Đăng ký trả phí: Các cơ quan chính phủ hoặc công chức trực tiếp truy cập nền tảng AIGC công cộng của bên thứ ba hoặc gọi các sản phẩm mô hình lớn trưởng thành trên thị trường thông qua dịch vụ doanh nghiệp. Phương thức này giúp giảm chi phí đầu tư tài chính của chính phủ và đẩy nhanh việc chuyển đổi quản trị chính phủ, nhưng rủi ro bảo mật cao và mức độ dịch vụ cá nhân hóa thấp.
   - Triển khai tùy chỉnh: Đào tạo và tinh chỉnh mô hình dựa trên một mô hình lớn đa năng kết hợp với cơ sở dữ liệu và kiến thức từ lĩnh vực chính phủ. Mô hình kết quả được triển khai trên máy chủ độc quyền của chính phủ để cải thiện tính chuyên nghiệp của phản hồi và bảo mật dữ liệu. Phương thức này an toàn và cá nhân hóa hơn so với mô hình đăng ký trả phí.
   - Tạo mô hình chính phủ chuyên dụng: Xây dựng một hệ thống AI tạo sinh nội bộ từ đầu dựa trên các tập dữ liệu lớn dành riêng cho lĩnh vực để tạo ra các mô hình lớn độc quyền phù hợp với lĩnh vực chính phủ. Điều này thường đòi hỏi khả năng tài chính mạnh mẽ và hỗ trợ nhân tài R&D. Mô hình chuyên dụng được chính phủ đào tạo và phát triển, tất cả các bước trong quá trình đều do chính phủ kiểm soát để đáp ứng các yêu cầu về an toàn và tuân thủ.
• Để thúc đẩy ứng dụng rộng rãi các mô hình lớn trong chính phủ, cần cân bằng giữa rủi ro và lợi ích, tăng cường tích hợp công nghệ với các kịch bản thực tế, thúc đẩy xây dựng hệ sinh thái nội bộ và bên ngoài, tăng cường cung cấp dữ liệu chất lượng cao để đào tạo mô hình.

📌 Báo cáo cho thấy chính phủ Trung Quốc và nhiều nước trên thế giới đang tích cực ứng dụng các mô hình AI lớn trong quản lý nhà nước và cung cấp dịch vụ công với hơn 50 mô hình được triển khai ở Trung Quốc và 18 quốc gia khác. Các ứng dụng bao gồm công việc văn phòng, soạn thảo văn bản, tương tác dịch vụ, tư pháp, quản lý đô thị... Các chính phủ áp dụng 3 phương thức triển khai chính là đăng ký trả phí, triển khai tùy chỉnh và tạo mô hình chính phủ chuyên dụng, tùy thuộc vào các yếu tố như điều kiện quốc gia, chính sách, năng lực kỹ thuật và chi phí triển khai. Tuy nhiên, các chính sách quy định vẫn cần được hoàn thiện để đảm bảo an toàn và hiệu quả. Một số ứng dụng điển hình ở Trung Quốc đang mang lại hiệu quả tích cực trong cải thiện dịch vụ công và quản trị. Để thúc đẩy ứng dụng rộng rãi hơn, cần nỗ lực cân bằng rủi ro và lợi ích, tăng cường tích hợp công nghệ với thực tiễn, xây dựng hệ sinh thái và cung cấp dữ liệu chất lượng cao.

https://cset.georgetown.edu/publication/caict-china-government-llm-report-2023/

• Lakshmi Raman, Giám đốc AI của CIA, gia nhập cơ quan năm 2002 với vai trò là nhà phát triển phần mềm. Bà đã thăng tiến lên vị trí quản lý và hiện điều phối các hoạt động AI trên toàn CIA.

• CIA đã nghiên cứu ứng dụng khoa học dữ liệu và AI từ năm 2000, tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và phân tích video.

• Cơ quan đang khám phá tiềm năng của AI tạo sinh trong phân loại nội dung, hỗ trợ tìm kiếm và khám phá, hỗ trợ phát triển ý tưởng và tạo ra các lập luận đối lập để giảm thiểu thiên kiến phân tích.

• CIA đã phát triển Osiris, một công cụ AI tạo sinh tương tự ChatGPT nhưng được tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng tình báo. Nó tóm tắt dữ liệu và cho phép các nhà phân tích đặt câu hỏi tiếp theo bằng ngôn ngữ tự nhiên.

• Osiris hiện được hàng nghìn nhà phân tích sử dụng trong CIA và 18 cơ quan tình báo Hoa Kỳ khác.

• CIA hợp tác với các nhà cung cấp thương mại để phát triển và triển khai các công cụ AI.

• Có lo ngại về việc CIA sử dụng AI để phân tích dữ liệu về công dân Mỹ, vi phạm quyền tự do dân sự.

• Các nghiên cứu chỉ ra rằng thuật toán dự đoán tội phạm và nhận dạng khuôn mặt có thể bị thiên lệch chống lại cộng đồng người da màu.

• AI hiện tại vẫn có thể "ảo giác", tạo ra thông tin sai lệch, gây ra vấn đề trong công tác tình báo.

• Raman khẳng định CIA tuân thủ luật pháp Hoa Kỳ và các hướng dẫn đạo đức, sử dụng AI "theo cách giảm thiểu thiên kiến".

• Bà nhấn mạnh tầm quan trọng của việc người dùng hiểu rõ hệ thống AI họ đang sử dụng và các hạn chế của nó.

• CIA cam kết gắn nhãn nội dung do AI tạo ra và cung cấp giải thích rõ ràng về cách thức hoạt động của hệ thống AI.

📌 CIA đang tích cực áp dụng AI trong phân tích tình báo, với công cụ Osiris được 1.000 nhà phân tích sử dụng. Tuy nhiên, vẫn còn lo ngại về quyền riêng tư và thiên kiến. Giám đốc AI Raman cam kết sử dụng AI có trách nhiệm và minh bạch.

https://techcrunch.com/2024/07/21/cia-ai-director-lakshmi-raman-claims-the-agency-is-taking-a-thoughtful-approach-to-ai/

• Tony Blair, cựu Thủ tướng Anh, đang thúc đẩy mạnh mẽ việc áp dụng AI trong khu vực công của Anh, gọi đây là "cuộc cách mạng công nghệ lớn nhất kể từ Cách mạng Công nghiệp".

• Blair tuyên bố 40% công việc trong khu vực công có thể được thực hiện bởi AI, dựa trên một nghiên cứu từ Viện Tony Blair.

• Tuy nhiên, nghiên cứu này bị chỉ trích là thiếu đáng tin cậy vì sử dụng ChatGPT để phân tích và đưa ra ước tính, thay vì dùng chuyên gia.

• Nghiên cứu dựa trên cơ sở dữ liệu việc làm của Mỹ, khó áp dụng cho hệ thống phức tạp như NHS của Anh.

• Việc thúc đẩy AI quá mức có thể gây tổn hại đến khu vực công, làm nản lòng những người muốn làm việc trong lĩnh vực này.

• Blair có mối quan hệ gần gũi với Larry Ellison, người sáng lập Oracle - một nhà cung cấp CNTT lớn cho chính phủ Anh. Quỹ Larry Ellison đã cam kết tài trợ 375 triệu USD cho Viện Tony Blair.

• Thủ tướng mới Keir Starmer được khuyên nên thận trọng với lời khuyên của Blair về AI, cần kiểm tra kỹ lưỡng trước khi áp dụng.

• Các công ty công nghệ đang gặp khó khăn trong việc chứng minh tiềm năng thực sự của AI tạo sinh trong doanh nghiệp.

• Việc hứa hẹn về một cuộc chuyển đổi nhờ AI là dễ dàng, nhưng thực hiện trong thực tế rất khó khăn.

• Chính phủ Anh cần kiên nhẫn và thận trọng khi xem xét áp dụng AI vào khu vực công, không nên bị ảnh hưởng bởi những tuyên bố thiếu căn cứ.

📌 Tony Blair đang thúc đẩy việc áp dụng AI vào khu vực công của Anh dựa trên nghiên cứu thiếu đáng tin cậy, tuyên bố 40% công việc có thể tự động hóa. Chính phủ mới cần thận trọng, kiểm tra kỹ lưỡng trước khi áp dụng AI vào thực tế phức tạp của khu vực công.

https://www.taipeitimes.com/News/editorials/archives/2024/07/21/2003821093

• Bài viết thảo luận về tác động của AI đối với việc làm, đặc biệt là trong khu vực công, dựa trên một báo cáo mới từ Viện Tony Blair (TBI).

• Câu hỏi quan trọng nhất về AI sau "nó có tiêu diệt chúng ta không?" là tác động của nó đến việc làm. Các quan điểm dao động từ lạc quan (công nghệ mới tạo ra việc làm mới) đến bi quan (doanh nghiệp thay thế toàn bộ lực lượng lao động bằng AI).

• Tốc độ chuyển đổi cũng là vấn đề quan trọng: sự thay đổi diễn ra trong vài năm có thể gây tổn hại cho những người ở giữa quá trình, trong khi quá trình kéo dài 20 năm có thể dễ vượt qua hơn.

• Các ví dụ lịch sử như động cơ đốt trong và động cơ hơi nước cho thấy tác động phức tạp của công nghệ đối với việc làm.

• Nhiều người tập trung vào phân tích các "nhiệm vụ" thay vì "công việc" để đánh giá tác động của AI. Phương pháp này thường dẫn đến ước tính cao về số lượng công việc bị "ảnh hưởng" bởi AI.

• Báo cáo của TBI ước tính hơn 40% nhiệm vụ trong khu vực công có thể được tự động hóa một phần bằng AI.

• TBI đề xuất chính phủ cần đầu tư 4 tỷ bảng Anh mỗi năm trong nhiệm kỳ này để triển khai AI trong khu vực công, bao gồm nâng cấp hệ thống dữ liệu, đào tạo nhân viên và chi phí dôi dư lao động.

• Theo ước tính của TBI, khoản đầu tư này sẽ mang lại lợi nhuận gấp hơn 9 lần.

• Bài viết đặt câu hỏi liệu chính phủ mới của Anh có sẵn sàng chi một khoản lớn như vậy để chuyển đổi khu vực công sang sử dụng AI hay không.

• Dự kiến một dự luật về AI sẽ được đưa ra trong bài phát biểu của Nhà vua vào ngày mai, có thể sẽ cung cấp thêm thông tin về kế hoạch của chính phủ.

📌 Báo cáo của Viện Tony Blair dự đoán AI có thể tự động hóa 40% công việc trong khu vực công của Anh. Đề xuất đầu tư 4 tỷ bảng/năm để triển khai, với lợi nhuận dự kiến gấp 9 lần. Chính phủ mới đối mặt với quyết định đầu tư lớn này.

https://www.theguardian.com/technology/article/2024/jul/16/want-to-know-how-ai-will-affect-government-and-politics-the-bots-have-the-answers

• C3 AI Inc. vừa công bố ứng dụng AI tạo sinh dành riêng cho các chương trình chính phủ, nhằm hỗ trợ các cơ quan chính quyền liên bang, tiểu bang và địa phương cung cấp thông tin qua giao diện chat.

• Ứng dụng này ra đời nhằm giải quyết vấn đề các tổng đài chính phủ quá tải và thiếu nguồn lực, gây chậm trễ cho người dân khi tìm kiếm thông tin cơ bản về y tế, an toàn công cộng và các chương trình phúc lợi.

• Hệ thống có thể xử lý nhiều yêu cầu trực tiếp bằng tính năng tìm kiếm và chat với 130 ngôn ngữ, đi kèm bảo mật cấp doanh nghiệp, kiểm soát truy cập và khả năng truy xuất nguồn đầy đủ.

• Ứng dụng hoạt động độc lập với các mô hình ngôn ngữ lớn nền tảng và cung cấp tham chiếu nguồn khi cần thiết.

• Kiến trúc hướng mô hình được tùy chỉnh để xử lý các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc như luật liên bang, cơ sở dữ liệu tiểu bang, tài liệu tham khảo và nội dung website.

• Mô hình ngôn ngữ được điều chỉnh phù hợp với dữ liệu chính phủ và các loại câu hỏi thường gặp tại các cơ quan nhà nước.

• Người dùng có thể đặt câu hỏi như "Các bước đăng ký Affordable Care Act là gì?" và nhận được câu trả lời chi tiết từng bước kèm trích dẫn nguồn trang web. Hệ thống cũng hiểu được các câu hỏi tiếp theo như "Thời gian đăng ký đặc biệt là gì?", "Điều gì khiến tôi đủ điều kiện cho thời gian đăng ký đặc biệt?" và "Thay đổi công việc có đủ điều kiện cho thời gian đăng ký đặc biệt không?".

• C3 Generative AI for Government Programs chạy trên nền tảng Google Cloud và sử dụng họ mô hình ngôn ngữ Gemini của Google Cloud.

• Gemini 1.5 mới ra mắt có cửa sổ ngữ cảnh 2 triệu token, khả năng đa phương thức và khả năng suy luận mạnh mẽ.

• C3 cho biết phần mềm này gần như loại bỏ hoàn toàn hiện tượng ảo giác bằng cách tách riêng mô hình ngôn ngữ và dữ liệu.

• Sản phẩm đã sẵn sàng để sử dụng ngay từ hôm nay.

📌 C3 AI ra mắt nền tảng AI tạo sinh cho chính phủ, hỗ trợ 130 ngôn ngữ, chạy trên Google Cloud với mô hình Gemini. Ứng dụng xử lý yêu cầu qua chat, cung cấp thông tin chính xác từ nhiều nguồn dữ liệu chính phủ, giúp giải quyết vấn đề tổng đài quá tải.

https://siliconangle.com/2024/07/15/c3-debuts-generative-ai-platform-government-agencies/

• Tất cả các cơ quan chính phủ Hong Kong sẽ sử dụng phiên bản ChatGPT nội địa vào cuối năm nay, theo tuyên bố của Bộ trưởng Đổi mới Sun Dong.

• Quyết định này được đưa ra vài ngày sau khi OpenAI chặn quyền truy cập vào API của họ đối với Hong Kong và Trung Quốc đại lục.

• Ứng dụng AI này ban đầu được phát triển cho hệ thống văn thư của chính phủ, nhưng cuối cùng sẽ mở rộng cho tất cả cư dân Hong Kong.

• Hệ thống mới, hiện được gọi là "hệ thống hỗ trợ văn thư cho công chức", được mô tả là "phiên bản ChatGPT của Hong Kong".

• Nó được phát triển bởi Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển AI Tạo sinh Hong Kong thuộc InnoHK, một trung tâm được thành lập bởi Đại học Khoa học và Công nghệ Hong Kong cùng với 4 trường đại học khác vào tháng 10/2023.

• Sun Dong cho biết hệ thống sẽ được cải tiến dựa trên phản hồi của người dùng và chỉ hoạt động tốt thông qua đào tạo và sử dụng rộng rãi.

• Việc phát triển hệ thống này bắt đầu sau khi OpenAI ra mắt ChatGPT.

• OpenAI thông báo vào cuối tháng trước rằng họ sẽ bắt đầu chặn kết nối đến API của mình từ các khu vực không được hỗ trợ, bao gồm cả Trung Quốc đại lục, Hong Kong và Macau.

• Sun Dong cho rằng sẽ tốt hơn nếu chính phủ phát triển hệ thống này và mở rộng việc sử dụng cho các ngành công nghiệp, do đầu tư lớn cần thiết.

• Hong Kong và Trung Quốc đại lục đã triển khai chương trình thí điểm vào tháng 12 năm ngoái để tạo điều kiện thuận lợi cho việc chuyển dữ liệu xuyên biên giới trong Vùng Vịnh Lớn.

• Khoảng 100 tổ chức đã tham gia chương trình và chính phủ đang lên kế hoạch mở rộng để bao gồm nhiều lĩnh vực hơn trong khu vực.

• Sun Dong cũng đáp ứng yêu cầu về thêm đất để thiết lập trung tâm dữ liệu, nói rằng chính phủ cần xem xét yêu cầu về địa điểm do sức mạnh tính toán của các trung tâm này cần lượng điện lớn.

📌 Hong Kong phát triển phiên bản ChatGPT nội địa để đối phó với việc bị chặn quyền truy cập API của OpenAI. Hệ thống sẽ được triển khai cho tất cả cơ quan chính phủ vào cuối năm 2024 và dần mở rộng cho toàn bộ 7,4 triệu dân. Đây là một phần trong nỗ lực thúc đẩy AI và chuyển đổi số của thành phố.

https://www.scmp.com/news/hong-kong/hong-kong-economy/article/3270342/hong-kong-adopt-local-version-chatgpt-tech-chief-says-after-openai-blocks-access

• Hệ thống đa tác tử (MAS) đang mở ra cơ hội tích hợp và nâng cao các công cụ cũ, tạo cầu nối với khả năng của AI tạo sinh trong chính phủ Mỹ.

• Việc triển khai MAS đòi hỏi phải đánh giá lại các khung an ninh và kiểm toán truyền thống, cũng như định nghĩa lại khái niệm "sẵn sàng cho sản xuất".

• 5 ứng dụng tiềm năng của MAS trong chính phủ liên bang:

1. Phân tích và mô phỏng chính sách: MAS có thể mô phỏng các hệ thống kinh tế xã hội phức tạp để phân tích tác động của chính sách.

2. An ninh và quốc phòng: MAS có thể được sử dụng cho giám sát, trinh sát và phát hiện mối đe dọa trong thời gian thực.

3. Thực thi chính sách: Giúp giám sát tuân thủ và phát hiện vi phạm, ví dụ như trong thực thi thuế.

4. Chuyển giao kiến thức: Triển khai "tác tử thu thập kiến thức" và "tác tử thiếu hụt kiến thức" để xác định và bổ sung kiến thức còn thiếu.

5. Quản lý cơ sở hạ tầng thông minh: Tối ưu hóa các hệ thống giao thông, lưới điện và mạng lưới phân phối nước.

• Thách thức chính là đảm bảo an ninh mạnh mẽ trong các mạng phi tập trung của MAS.

• Giải pháp tiềm năng là triển khai các tác tử chuyên biệt để bảo vệ tính toàn vẹn và quyền truy cập dữ liệu.

• Các tác tử an ninh chuyên biệt có thể nâng cao khả năng của con người trong lĩnh vực an ninh mạng, tạo mã và cấu hình an toàn.

• Một mối lo ngại cụ thể là các cuộc tấn công đầu độc, có thể được giảm thiểu bằng xác thực dữ liệu, thuật toán học tập mạnh mẽ và giám sát liên tục.

• MAS được coi là cách tiếp cận khả thi duy nhất để đưa AI tạo sinh vào chính phủ Mỹ một cách có kiểm soát.

• MAS cung cấp cách tiếp cận linh hoạt và thích ứng để mô hình hóa và giải quyết các vấn đề phức tạp trong chính phủ liên bang.

📌 Hệ thống đa tác tử (MAS) mở ra 5 ứng dụng tiềm năng cho chính phủ Mỹ, từ phân tích chính sách đến quản lý cơ sở hạ tầng thông minh. Tuy nhiên, việc triển khai đòi hỏi giải quyết các thách thức an ninh trong mạng phi tập trung, với giải pháp tiềm năng là các tác tử an ninh chuyên biệt.

https://www.federaltimes.com/it-networks/ai/2024/07/08/top-5-potential-uses-pitfalls-for-generative-ai-in-federal-government/

• AWS đã công bố khoản đầu tư 50 triệu USD vào sáng kiến AI tạo sinh nhằm chuyển đổi khu vực công, một bước đi táo bạo và độc đáo so với các đối thủ cạnh tranh.

• Sáng kiến này tập trung vào việc phát triển các giải pháp AI tạo sinh tùy chỉnh cho các cơ quan chính phủ và tổ chức phi lợi nhuận, với mục tiêu cải thiện hiệu quả hoạt động và dịch vụ công.

• AWS sẽ cung cấp tài trợ, chuyên môn kỹ thuật và hỗ trợ cho các tổ chức được chọn để phát triển và triển khai các ứng dụng AI tạo sinh.

• Các lĩnh vực ưu tiên bao gồm chăm sóc sức khỏe, giáo dục, quản lý khẩn cấp và các dịch vụ công khác.

• Mặc dù Microsoft, Google và IBM cũng cung cấp dịch vụ đám mây cho khu vực công, nhưng sáng kiến của AWS là độc nhất và đầu tiên trong ngành.

• Khoản đầu tư này thể hiện cam kết của AWS trong việc thúc đẩy đổi mới trong khu vực công và mở rộng thị phần trong lĩnh vực điện toán đám mây chính phủ.

• Tuy nhiên, việc triển khai AI tạo sinh trong khu vực công cũng đặt ra những thách thức về quyền riêng tư, bảo mật và đạo đức.

• AWS sẽ phải đối mặt với các quy định nghiêm ngặt và yêu cầu tuân thủ khi làm việc với dữ liệu nhạy cảm của chính phủ.

• Sáng kiến này có thể tạo ra các cơ hội mới cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp nhỏ chuyên về AI tạo sinh trong khu vực công.

• Thành công của dự án có thể thiết lập AWS như một người dẫn đầu trong việc áp dụng AI tạo sinh cho các ứng dụng chính phủ.

• Các chuyên gia trong ngành nhận định rằng đây là một bước đi chiến lược của AWS nhằm nắm bắt thị trường AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng trong khu vực công.

• Tuy nhiên, một số nhà phân tích cảnh báo về rủi ro liên quan đến việc đầu tư lớn vào công nghệ mới nổi trong một lĩnh vực có nhiều quy định như khu vực công.

• AWS sẽ cần phải chứng minh giá trị và độ tin cậy của các giải pháp AI tạo sinh để thuyết phục các cơ quan chính phủ áp dụng công nghệ này.

• Sự thành công của sáng kiến này có thể tạo ra một làn sóng chuyển đổi số mới trong khu vực công, với tiềm năng cải thiện đáng kể hiệu quả và chất lượng dịch vụ công.

📌 AWS đặt cược 50 triệu USD vào AI tạo sinh cho khu vực công, đi đầu trong lĩnh vực này so với đối thủ. Sáng kiến nhắm vào cải thiện dịch vụ công trong y tế, giáo dục và quản lý khẩn cấp, đối mặt với thách thức về quy định và bảo mật dữ liệu nhạy cảm.

https://analyticsindiamag.com/aws-risky-50-mn-generative-ai-bet-to-transform-the-public-sector/

- Chính phủ Ấn Độ sẽ chi khoảng 5.000 crore rupee (tương đương 607 triệu USD), trong tổng số 10.372 crore rupee (1,26 tỷ USD) của Sứ mệnh AI Ấn Độ để mua sắm GPU và cung cấp năng lực tính toán được trợ giá cho các công ty khởi nghiệp Ấn Độ.
- GPU là chip chuyên dụng được tối ưu hóa để tăng tốc các tác vụ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy thông qua xử lý nhanh hơn. Nvidia, Intel và AMD là những nhà sản xuất GPU lớn nhất thế giới.
- Chính phủ đang trong quá trình đấu thầu để mua chip nhưng sẽ không mua trực tiếp. Thay vào đó, họ sẽ muốn các công ty tư nhân đầu tư và chính phủ sẽ trợ giá một phần chi phí truy cập vào năng lực tính toán đó.
- Cách tiếp cận này cho phép người dùng, doanh nghiệp và công ty khởi nghiệp quyết định loại GPU phù hợp với nhu cầu sử dụng của họ.
- Chính phủ sẽ chỉ thực hiện một số kiểm tra và cân bằng để đảm bảo không bị lạm dụng, ví dụ như người dùng nhận được tính toán được trợ giá nhưng lại chuyển cho người khác.
- Trước đó, Bộ trưởng Bộ Điện tử và Công nghệ Thông tin Ấn Độ (MeitY) cho biết chính phủ đang xem xét cách tiếp cận tài trợ khoảng cách khả thi hoặc cơ chế dựa trên phiếu mua hàng cho lĩnh vực AI để GPU sẵn có nhanh hơn và rộng rãi hơn.

📌 Ấn Độ sẽ đầu tư 5.000 crore rupee (khoảng 607 triệu USD) từ ngân sách Sứ mệnh AI quốc gia để mua hơn 10.000 GPU, nhằm hỗ trợ các công ty khởi nghiệp AI trong nước bằng cách trợ giá chi phí tính toán. Cách tiếp cận này cho phép doanh nghiệp tự quyết định loại GPU phù hợp và chính phủ sẽ giám sát để tránh lạm dụng.

https://www.business-standard.com/technology/tech-news/govt-to-use-50-of-india-ai-mission-funds-for-gpu-procurement-meity-124070400728_1.html

• Kỷ nguyên AI đang mở ra cơ hội cải thiện dịch vụ công tại Anh trong y tế, giáo dục, chính quyền địa phương. Ví dụ: Volpara Health sử dụng AI của Microsoft để phân tích dữ liệu chụp X-quang vú, giúp bác sĩ đánh giá nguy cơ ung thư vú tốt hơn.

• Tuy nhiên, để tích hợp thành công AI vào dịch vụ công, cần xây dựng nền tảng an ninh mạng vững chắc để bảo vệ an ninh và quyền riêng tư của người dùng.

• Tội phạm mạng cũng đang tận dụng AI để tạo ra các cuộc tấn công tinh vi hơn. Khu vực công cần sẵn sàng "lấy độc trị độc", sử dụng công nghệ AI để tự bảo vệ khỏi các cuộc tấn công mạng.

• Một nghiên cứu của Microsoft UK cho thấy chỉ 11% tổ chức khu vực công đang sử dụng AI để tăng cường phòng thủ mạng, thấp hơn nhiều so với mức trung bình quốc gia 27%.

• Chỉ 13% tổ chức ở Anh, bao gồm nhiều tổ chức khu vực công, hiện có khả năng chống chịu trước mối đe dọa từ AI. 48% được xếp vào nhóm dễ bị tổn thương và 39% có nguy cơ cao bị tấn công.

• Các cuộc tấn công mạng hiện gây thiệt hại ít nhất 87 tỷ bảng Anh mỗi năm cho nền kinh tế quốc gia, là rào cản lớn cho mục tiêu trở thành siêu cường AI toàn cầu vào năm 2030 của Anh.

• Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các tổ chức sử dụng an ninh mạng được hỗ trợ bởi AI có khả năng chống chịu gấp đôi so với những tổ chức không sử dụng. Họ cũng chịu ít chi phí hơn 20% khi bị tấn công.

• Microsoft UK đề xuất 5 bước thực tế để tăng cường an ninh mạng:
1. Hiểu rõ mối đe dọa: Giám sát liên tục và đánh giá bối cảnh đe dọa riêng của tổ chức
2. Cam kết áp dụng rộng rãi: Tích hợp các công cụ an ninh mạng hỗ trợ AI vào hoạt động của toàn tổ chức
3. Lập kế hoạch trước: Thiết lập hướng dẫn và quy trình rõ ràng để phục hồi sau tấn công mạng
4. Cho phép nhân viên thử nghiệm: Tạo không gian an toàn để nhân viên làm quen với AI
5. Xác định nhân tài phù hợp: Hiểu rõ năng lực cần thiết của lực lượng lao động trong thời đại AI

• Xây dựng nền tảng an ninh mạng vững chắc là rất quan trọng để khai thác lợi ích của AI và tăng khả năng chống chịu trước các mối đe dọa. Điều này đặc biệt cần thiết đối với khu vực công, vốn hoạt động trong cấu trúc xã hội và thường hỗ trợ những đối tượng dễ bị tổn thương nhất.

📌 Chỉ 11% tổ chức khu vực công Anh sử dụng AI để tăng cường an ninh mạng, thấp hơn nhiều so với mức 27% trung bình quốc gia. Các cuộc tấn công mạng gây thiệt hại 87 tỷ bảng/năm. Tuy nhiên, tổ chức áp dụng an ninh mạng AI có khả năng chống chịu gấp đôi và giảm 20% chi phí khi bị tấn công.

https://www.theguardian.com/advertiser-content/microsoft-ai-security/the-public-sectors-ai-transformation-starts-with-cybersecurity

• Các doanh nhân và nhà đầu tư công nghệ toàn cầu đang đánh giá cao tiềm năng của Anh Quốc trong việc trở thành cường quốc AI cạnh tranh với Mỹ và Trung Quốc.

• Tại hội nghị London Tech Week diễn ra đầu tháng 6/2024, nhiều lãnh đạo công nghệ đã ca ngợi London và Anh Quốc là điểm đến đầu tư hấp dẫn.

• Các ưu điểm của Anh Quốc được nhấn mạnh bao gồm hệ sinh thái công nghệ và AI kết nối tốt, đặc biệt là ở London, cùng với uy tín của nhiều trường đại học và trường học hàng đầu.

• Alex Kendall, CEO của công ty công nghệ lái xe tự động Wayve, khẳng định cam kết giữ trụ sở chính tại London, đánh giá cao môi trường đa dạng và giàu văn hóa của thành phố.

• London là nơi có hệ sinh thái công nghệ sôi động với các thương hiệu nổi tiếng như Sage và các startup được đầu tư mạnh như Revolut, Deliveroo.

• Các gã khổng lồ công nghệ Mỹ cũng đang đặt cược lớn vào Anh Quốc. Google mua lại DeepMind năm 2014, Salesforce mở trung tâm AI đầu tiên tại London tuần trước, cam kết đầu tư 4 tỷ USD trong 5 năm.

• Janet Coyle từ London and Partners nhấn mạnh lợi thế của London là các doanh nghiệp, cơ quan quản lý và nhà đầu tư hàng đầu đều tập trung gần nhau, thuận tiện cho các cuộc gặp gỡ.

• Tuy nhiên, London đang phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ Pháp để giành vị trí dẫn đầu AI châu Âu. Pháp có sự kiện Viva Tech thu hút 165.000 người tham dự, nhiều hơn so với 45.000 người của London Tech Week.

• Các startup AI tạo sinh của Pháp đã huy động được 2,29 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm, nhiều hơn so với các đối thủ ở Anh.

• Một số ý kiến cho rằng các nước châu Âu nên hợp tác thay vì cạnh tranh trong lĩnh vực AI để thu hút nhân tài toàn cầu.

📌 Anh Quốc đang nỗ lực trở thành trung tâm AI lớn thứ 3 thế giới, cạnh tranh gay gắt với Pháp. London thu hút đầu tư lớn từ các công ty công nghệ Mỹ như Google, Salesforce. Tuy nhiên, Pháp đang dẫn đầu về số vốn huy động cho các startup AI tạo sinh với 2,29 tỷ USD. Sự hợp tác giữa các nước châu Âu được xem là chìa khóa để cạnh tranh với Thung lũng Silicon.

https://www.cnbc.com/2024/06/26/britain-looks-to-upstage-france-with-play-for-worlds-third-major-ai-hub-.html

• AWS vừa công bố sáng kiến AI tạo sinh trị giá 50 triệu USD nhằm hỗ trợ các tổ chức khu vực công trên toàn cầu.

• Sáng kiến này sẽ cung cấp tín dụng AWS, hỗ trợ kỹ thuật và đào tạo cho các cơ quan chính phủ, tổ chức phi lợi nhuận và các tổ chức nghiên cứu.

• Mục tiêu là thúc đẩy việc áp dụng AI tạo sinh trong khu vực công để cải thiện dịch vụ công và giải quyết các thách thức xã hội.

• AWS sẽ hỗ trợ các dự án AI tạo sinh trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, giáo dục, phản ứng khẩn cấp và dịch vụ công.

• Các tổ chức đủ điều kiện có thể đăng ký tham gia sáng kiến này thông qua trang web của AWS.

• Sáng kiến này là một phần trong cam kết rộng lớn hơn của AWS nhằm thúc đẩy đổi mới AI trong khu vực công.

• AWS đã hợp tác với nhiều tổ chức khu vực công trên toàn cầu để triển khai các giải pháp AI, bao gồm cả AI tạo sinh.

• Một số ví dụ về dự án AI tạo sinh trong khu vực công bao gồm: phân tích dữ liệu y tế, cải thiện dịch vụ khách hàng, tối ưu hóa quy trình hành chính.

• AWS cũng cung cấp các công cụ và dịch vụ AI tạo sinh như Amazon Bedrock và Amazon CodeWhisperer để hỗ trợ phát triển ứng dụng AI.

• Sáng kiến này nhấn mạnh tiềm năng của AI tạo sinh trong việc cải thiện hiệu quả và chất lượng dịch vụ công.

• AWS cam kết hỗ trợ việc sử dụng AI có trách nhiệm và đạo đức trong khu vực công.

• Sáng kiến này dự kiến sẽ thúc đẩy sự đổi mới và chuyển đổi số trong các tổ chức chính phủ và phi lợi nhuận.

• AWS sẽ làm việc chặt chẽ với các đối tác để đảm bảo triển khai AI tạo sinh an toàn và hiệu quả.

• Sáng kiến này có thể tạo ra tác động đáng kể đến cách thức hoạt động của khu vực công và cung cấp dịch vụ cho người dân.

📌 AWS công bố sáng kiến AI tạo sinh 50 triệu USD cho khu vực công, cung cấp tín dụng, hỗ trợ kỹ thuật và đào tạo. Mục tiêu là thúc đẩy ứng dụng AI trong chính phủ, tổ chức phi lợi nhuận để cải thiện dịch vụ công và giải quyết thách thức xã hội.

https://analyticsindiamag.com/aws-announces-50-million-generative-ai-initiative-for-public-sector/

• Israel sẽ phát động thầu xây dựng siêu máy tính đầu tiên của quốc gia vào tháng tới, nhằm duy trì vị thế dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực công nghệ AI.

• Dror Bin, CEO của Cơ quan Đổi mới Israel (Israel Innovation Authority) cho biết AI đã là bạn của ngành công nghệ Israel, nhưng có thể trở thành kẻ thù nếu không có hành động, do AI là công nghệ phát triển nhanh chóng.

• Chính phủ Israel đang phân bổ 250 triệu USD cho chương trình AI quốc gia, bao gồm sự tham gia của chính phủ, doanh nghiệp và học viện. 60% ngân sách sẽ được thực hiện trong năm 2024 và hoàn thành vào năm 2027, có thể với nguồn tài trợ cao hơn.

• Công nghệ chiếm 20% sản lượng kinh tế của Israel và nước này được coi là một trong những trung tâm công nghệ lớn nhất thế giới.

• Trong số 9.000 startup của Israel, hơn 2.200 startup sử dụng AI. Israel đứng thứ 3 thế giới về số lượng công ty AI tạo sinh với 73 công ty.

• Mục tiêu của Israel là duy trì vị trí dẫn đầu và xếp hạng trong cuộc đua AI toàn cầu.

• Siêu máy tính để đào tạo các mô hình AI lớn là rất quan trọng. Hiện tại, các công ty công nghệ và nhà nghiên cứu phải mua thời gian trên đám mây vì không có trung tâm dữ liệu riêng với số lượng GPU đáng kể để đào tạo các mô hình AI.

• Siêu máy tính mới sẽ có sẵn cho các nhà nghiên cứu và công ty với chi phí thấp hơn giá thị trường.

• Việc xây dựng siêu máy tính là một phần trong nỗ lực của Israel nhằm duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI, đặc biệt là trong bối cảnh công nghệ này đang phát triển nhanh chóng.

• Chương trình AI quốc gia của Israel thể hiện cam kết mạnh mẽ của chính phủ trong việc thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng AI trong nền kinh tế.

• Việc đầu tư vào siêu máy tính và chương trình AI quốc gia cho thấy Israel nhận thức rõ tầm quan trọng của việc nắm bắt xu hướng công nghệ mới nhất để duy trì lợi thế cạnh tranh.

📌 Israel đầu tư 250 triệu USD cho chương trình AI quốc gia, bao gồm xây dựng siêu máy tính đầu tiên. Với hơn 2.200 startup AI và đứng thứ 3 thế giới về số lượng công ty AI tạo sinh, Israel quyết tâm duy trì vị thế dẫn đầu trong cuộc đua công nghệ AI toàn cầu.

https://www.thehindu.com/sci-tech/technology/israel-to-build-supercomputer-to-keep-pace-in-global-ai-race/article68338966.ece

• Số lượng hợp đồng đấu thầu liên quan đến việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong các dự án công cộng ở Trung Quốc đã tăng mạnh từ 1 hợp đồng trong nửa đầu năm 2023 lên 81 hợp đồng trong nửa đầu năm 2024.

• Số lượng hợp đồng tăng gấp đôi giữa quý 1 và quý 2 năm 2024, từ 23 lên 58 hợp đồng.

• Các ngành năng lượng, viễn thông, tài chính và nghiên cứu khoa học là những ngành tích cực nhất trong việc áp dụng LLM, với lần lượt 19, 14, 12 và 10 hợp đồng.

• Các công ty công nghệ lớn như Baidu, Huawei và Tencent cùng một số startup được đầu tư mạnh là những nhà cung cấp thắng thầu trong nửa đầu năm 2024.

• Một cơ quan bảo vệ môi trường ở Bắc Kinh đã mua LLM tùy chỉnh để dự đoán mùa lũ.

• Viện Năng lượng Hạt nhân Trung Quốc và China Merchants Securities đang sử dụng LLM do startup Zhipu AI phát triển để tổ chức kiến thức từ tài liệu tích lũy qua nhiều năm hoạt động.

• Các tập đoàn năng lượng Trung Quốc đang tìm cách sử dụng LLM để phát hiện khiếm khuyết trong nhiều loại thiết bị được sử dụng trong lưới điện và thăm dò dầu khí.

• Sự gia tăng này phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng của các công ty lớn Trung Quốc đối với AI, khi việc công bố công khai chỉ bắt buộc đối với các dự án liên quan đến lợi ích và an toàn công cộng, quỹ công hoặc khoản vay từ nước ngoài.

• Sự bùng nổ này diễn ra sau khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022, khiến các công ty công nghệ Trung Quốc đua nhau tung ra hàng trăm LLM và sản phẩm chạy trên nền tảng này.

• Dữ liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về việc áp dụng ngày càng tăng của AI ở Trung Quốc, những công ty đang dẫn đầu trong lĩnh vực này và các ngành công nghiệp đang áp dụng những công nghệ này.

📌 Trung Quốc chứng kiến sự bùng nổ trong việc áp dụng AI trong khu vực công năm 2024, với số lượng hợp đồng tăng từ 1 lên 81 chỉ trong 6 tháng. Các ngành năng lượng, viễn thông và tài chính dẫn đầu xu hướng này, với Zhipu AI và các gã khổng lồ công nghệ như Baidu, Huawei nổi lên là những nhà cung cấp chính.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3267866/chinas-public-sector-accelerates-ai-adoption-2024-zhipu-and-iflytek-emerge-winners

- AI tạo sinh có tiềm năng giải quyết những thách thức chuyển đổi số lớn nhất của các cơ quan chính phủ. Các cơ quan chính phủ đang tìm cách khai thác dữ liệu để hỗ trợ hoạt động của họ.
- Các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên dữ liệu miền cụ thể của khách hàng mang lại cơ hội to lớn để giúp các cơ quan phản hồi nhanh chóng với cử tri.
- Bước đầu tiên là tìm ra các trường hợp sử dụng sẽ mang lại lợi ích lớn nhất. Khi không áp dụng cho một trường hợp sử dụng cụ thể, nó thường sẽ không nhận được đủ sự quan tâm hoặc tài trợ để xây dựng và mở rộng quy mô.
- Các ví dụ về cách các cơ quan chính phủ có thể sử dụng AI bao gồm: an ninh mạng, chống gian lận, lãng phí và lạm dụng, cải thiện khả năng tiếp cận.
- Để đảm bảo dữ liệu chất lượng cao, hãy xem xét các quy trình bạn có để tạo dữ liệu và bắt đầu tìm cơ hội để làm sạch dữ liệu như một phần của quy trình công việc hiện có. 
- Năng suất lực lượng lao động tăng đáng kể khi sử dụng AI tạo sinh, cải thiện khoảng 40% đến 50%.
- Công dân có thể nhận được nhiều yêu cầu của họ thông qua các cổng tự phục vụ sử dụng AI tạo sinh mà không cần gọi đến call center.
- Trong 5 năm tới, AI và AI tạo sinh sẽ là một phần của mọi thứ mà chính phủ làm. Các cơ quan chính phủ sẽ phải tưởng tượng lại quy trình của họ.

📌 AI tạo sinh đang mở ra cơ hội to lớn để cải thiện trải nghiệm công dân và hiệu quả hoạt động của chính phủ. Với khả năng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, AI tạo sinh có thể giúp tăng năng suất lao động lên 40-50%, giảm thủ tục hành chính và nâng cao chất lượng dịch vụ công. Tuy nhiên, việc triển khai đòi hỏi xác định rõ các trường hợp sử dụng trọng tâm, đảm bảo chất lượng dữ liệu đầu vào và tái cấu trúc quy trình làm việc.

https://www.axios.com/sponsored/how-government-agencies-can-harness-generative-ai

- Văn phòng Quản lý và Ngân sách Mỹ (OMB) đã ban hành hướng dẫn cuối cùng về sử dụng AI trong chính phủ, tuy nhiên thiếu định hướng chiến lược để cải thiện kết quả.

- Các nỗ lực chiến lược chỉ tập trung vào tuân thủ thường trở thành báo cáo hình thức, ít cải thiện kết quả. Thành công với AI đòi hỏi mục tiêu rõ ràng và kết quả đo lường được.

- Chính phủ nên áp dụng cách tiếp cận "hiểu khách hàng" như các doanh nghiệp. Công cụ AI có thể dự đoán nhu cầu, đơn giản hóa tương tác, ngăn chặn gian lận, cải thiện sự hài lòng và hiệu quả.

- Cải thiện đáng kể đòi hỏi thay đổi lớn trong các chương trình. Chính phủ nên áp dụng cách tiếp cận tích hợp trải nghiệm hiệu quả trên nhiều dịch vụ như các công ty.

- Chiến lược AI cần toàn diện, giải quyết văn hóa, cấu trúc và quy trình của tổ chức. Nó cần là cách suy nghĩ và học hỏi về thách thức và cơ hội.

- Một nhóm liên ngành do OMB dẫn đầu có thể chuyển từ hướng dẫn tuân thủ sang chiến lược định hướng kết quả. Nó sẽ tạo ra tầm nhìn chung và hiểu biết về cách AI phù hợp với cách tiếp cận toàn diện để nâng cao hiệu suất và dịch vụ của chính phủ.

📌 Sử dụng thành công AI trong chính phủ đòi hỏi không chỉ tập trung vào tuân thủ các quy định kiểm soát mà còn phải có tầm nhìn và cách tiếp cận để đạt được giá trị chiến lược. Áp dụng các khái niệm "hiểu khách hàng" vào các chương trình liên bang có tiềm năng hợp lý hóa quy trình, làm rõ hiệu quả chương trình và dẫn đến vận hành hiệu quả hơn. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải có mục tiêu và tầm nhìn chung giữa các cơ quan để đảm bảo lợi ích được nhận ra mà không ảnh hưởng đến quyền cá nhân và giá trị xã hội.

https://federalnewsnetwork.com/commentary/2024/05/we-need-an-ai-strategy-for-government/

- Cơ quan quản lý internet hàng đầu của Trung Quốc ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dựa trên triết lý chính trị của Chủ tịch Tập Cận Bình.
- Mô hình được xây dựng dựa trên cơ sở tri thức được lựa chọn với dữ liệu được tạo ra trong nước và không mở mã nguồn.
- Triết lý "Tư tưởng Tập Cận Bình về Chủ nghĩa xã hội đặc sắc Trung Quốc trong thời đại mới" và các chủ đề không gian mạng khác phù hợp với quan điểm chính thức của chính phủ tạo nên nội dung cốt lõi của LLM.
- Mô hình có thể đáp ứng "nhiều nhu cầu của người dùng", trả lời câu hỏi, lập dàn ý báo cáo, tóm tắt thông tin và dịch giữa tiếng Trung và tiếng Anh.
- Các câu trả lời được lấy từ một nhóm tài liệu và nguồn chính thức của Trung Quốc.
- Hệ thống được triển khai độc quyền trên máy chủ của Viện Nghiên cứu Không gian mạng Trung Quốc, đảm bảo mức độ bảo mật cao.
- Mô hình vẫn đang được thử nghiệm nội bộ, chưa có sẵn cho công chúng sử dụng, nhưng mở cho "người dùng được chỉ định theo lời mời".
- Trung Quốc đang cố gắng sử dụng AI để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế trong khi duy trì kiểm soát quy định nghiêm ngặt về an ninh mạng.
- Nhiều công ty Trung Quốc đã vội vã ra mắt phiên bản ChatGPT của riêng mình, nhưng phải tuân theo các quy định của chính phủ.

📌 Trung Quốc ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn AI dựa trên Tư tưởng Tập Cận Bình, một hệ thống đóng không mở mã nguồn. Mô hình đang được thử nghiệm nội bộ, chưa có sẵn cho công chúng, nhưng hứa hẹn đáp ứng nhiều nhu cầu người dùng và đảm bảo an toàn, đáng tin cậy theo quan điểm của chính phủ.

https://www.scmp.com/news/china/politics/article/3263530/china-rolls-out-large-language-model-based-xi-jinping-thought

- Bộ Thương mại Hoa Kỳ thông báo các hành động mới nhằm thực thi Sắc lệnh của Tổng thống Biden về Trí tuệ Nhân tạo (AI).
- Thành lập Ủy ban Cố vấn Kỹ thuật Quốc gia về AI (NAITAC) gồm các chuyên gia kỹ thuật từ khu vực tư nhân, học viện và xã hội dân sự để tư vấn cho Bộ trưởng Thương mại.
- Tổ chức Hội nghị Thượng đỉnh Tiêu chuẩn AI đầu tiên vào tháng 7/2024 để thúc đẩy hợp tác quốc tế trong phát triển tiêu chuẩn AI.
- Bộ trưởng Thương mại Gina Raimondo nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển AI có trách nhiệm và đạo đức để bảo vệ quyền công dân, quyền riêng tư và an ninh quốc gia.
- Ủy ban NAITAC sẽ tư vấn về các vấn đề kỹ thuật liên quan đến AI như đánh giá rủi ro, kiểm tra, đánh giá và giám sát hệ thống AI.
- Hội nghị Thượng đỉnh Tiêu chuẩn AI sẽ quy tụ các bên liên quan quốc tế để thảo luận về tiêu chuẩn, thực hành tốt nhất và hợp tác trong phát triển AI có trách nhiệm.
- Các hành động này nhằm hiện thực hóa tầm nhìn của Tổng thống Biden về sự lãnh đạo của Mỹ trong cuộc cách mạng công nghệ AI, đồng thời thúc đẩy đổi mới và bảo vệ các giá trị dân chủ.

📌 Bộ Thương mại Hoa Kỳ công bố thành lập Ủy ban Cố vấn Kỹ thuật Quốc gia về AI và tổ chức Hội nghị Thượng đỉnh Tiêu chuẩn AI đầu tiên vào tháng 7/2024 nhằm thực thi Sắc lệnh của Tổng thống Biden, thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm, bảo vệ quyền công dân và duy trì vị thế dẫn đầu của Mỹ trong cách mạng AI.

Citations:
[1] https://fullertonobserver.com/2024/05/12/department-of-commerce-announces-new-actions-to-implement-president-bidens-executive-order-on-ai/

- Bang California đang xem xét việc sử dụng AI tạo sinh trong các cơ quan nhà nước nhằm cải thiện dịch vụ, giảm chi phí và tăng hiệu quả.
- Sáng kiến này được dẫn dắt bởi Sở Dịch vụ Tổng hợp (DGS), với mục tiêu giúp chatbot trả lời các câu hỏi về dịch vụ công 24/7.
- DGS đã thành lập một nhóm làm việc về AI gồm đại diện từ 15 cơ quan để xây dựng hướng dẫn và chính sách về việc sử dụng công nghệ này.
- Các lĩnh vực tiềm năng ứng dụng AI tạo sinh bao gồm phân tích dữ liệu, dịch thuật, tóm tắt văn bản, viết nội dung và code.
- Tuy nhiên, việc triển khai cần được thực hiện thận trọng, có trách nhiệm và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư, bảo mật và đạo đức.
- Các cơ quan cần minh bạch về việc sử dụng AI, đồng thời theo dõi và đánh giá hiệu quả của công nghệ này.
- Ngoài ra, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa chính quyền và các công ty công nghệ để đảm bảo việc phát triển và ứng dụng AI đúng hướng.
- DGS dự kiến sẽ công bố hướng dẫn sử dụng AI tạo sinh cho các cơ quan nhà nước California vào cuối năm 2024.

📌 Bang California đang tích cực nghiên cứu ứng dụng AI tạo sinh vào dịch vụ công, với kỳ vọng cải thiện trải nghiệm người dùng, tăng 24% hiệu quả và tiết kiệm 30% chi phí. Tuy nhiên, việc triển khai cần được thực hiện một cách có trách nhiệm, tuân thủ các quy định về đạo đức và minh bạch trong suốt quá trình.

Citations:
[1] https://www.fastcompany.com/91122708/heres-how-california-state-agencies-plan-use-generative-ai

- California công bố thỏa thuận hợp tác với 5 công ty để tạo ra các công cụ AI tạo sinh phục vụ cho các dịch vụ công.
- Mục tiêu của việc triển khai AI là giảm tắc nghẽn giao thông, tăng cường an toàn đường bộ và cung cấp hướng dẫn về thuế.
- Đây là một phần trong nỗ lực của Thống đốc Gavin Newsom nhằm tận dụng sức mạnh của các công nghệ mới để cải thiện dịch vụ công.
- Các công cụ AI tạo sinh sẽ được phát triển bởi 5 công ty đối tác, tuy nhiên chi tiết về các công ty này chưa được tiết lộ.
- California là một trong những tiểu bang đi đầu trong việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực công, với mong muốn mang lại lợi ích cho người dân.
- Việc sử dụng AI trong quản lý giao thông và an toàn đường bộ có thể giúp giảm thiểu ùn tắc, tai nạn và nâng cao hiệu quả di chuyển.
- Hướng dẫn về thuế thông qua AI có thể giúp người dân dễ dàng hơn trong việc tuân thủ các quy định và thủ tục thuế.
- Thống đốc Newsom nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tận dụng công nghệ mới để cải thiện dịch vụ công và mang lại lợi ích cho cộng đồng.

📌 California hợp tác với 5 công ty để triển khai các công cụ AI tạo sinh nhằm giảm tắc nghẽn giao thông, tăng cường an toàn đường bộ và hỗ trợ hướng dẫn thuế. Đây là một phần trong nỗ lực của Thống đốc Gavin Newsom nhằm tận dụng sức mạnh của công nghệ mới để cải thiện dịch vụ công, mang lại lợi ích cho người dân và cộng đồng.

Citations:
[1] https://apnews.com/article/california-ai-generative-artificial-intelligence-contracts-c178a60b679193ca03168d053f3b811b

- AWS giới thiệu giải pháp triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trong các vùng AWS GovCloud (US) bằng cách sử dụng các container suy luận Hugging Face.

- Giải pháp này giúp đơn giản hóa quá trình triển khai và mở rộng quy mô các LLMs trong môi trường đám mây an toàn và tuân thủ của chính phủ Mỹ.

- Các container suy luận Hugging Face cung cấp một cách dễ dàng để đóng gói và triển khai các mô hình AI, bao gồm cả LLMs như GPT-J và BLOOM.

- Quy trình triển khai bao gồm việc tạo một container suy luận Hugging Face, đẩy nó lên Amazon Elastic Container Registry (ECR), và triển khai nó trên Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) trong vùng AWS GovCloud (US).

- Giải pháp này tận dụng các tính năng bảo mật và tuân thủ của AWS GovCloud (US), đảm bảo dữ liệu nhạy cảm được bảo vệ và các quy định của chính phủ được đáp ứng.

- Việc sử dụng container suy luận Hugging Face cho phép dễ dàng mở rộng quy mô và quản lý các triển khai LLM, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực.

- Hướng dẫn chi tiết được cung cấp để thiết lập môi trường AWS GovCloud (US), tạo và đẩy container suy luận Hugging Face, và triển khai chúng trên EKS.

- Giải pháp này mở ra cơ hội cho các cơ quan chính phủ và tổ chức trong lĩnh vực công để tận dụng sức mạnh của LLMs trong các ứng dụng và dịch vụ của họ, đồng thời đáp ứng các yêu cầu bảo mật và tuân thủ nghiêm ngặt.

📌 AWS cung cấp giải pháp triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn trong các vùng AWS GovCloud (US) bằng container suy luận Hugging Face, đơn giản hóa quá trình triển khai và mở rộng quy mô trong môi trường đám mây an toàn, tuân thủ của chính phủ Mỹ, mở ra cơ hội ứng dụng LLMs trong lĩnh vực công.

Citations:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/publicsector/deploy-llms-in-aws-govcloud-us-regions-using-hugging-face-inference-containers/

- Microsoft đã sửa đổi chính sách Azure OpenAI Service, cấm các cơ quan thực thi pháp luật Mỹ sử dụng nền tảng này cho ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.

- Cập nhật này đáp ứng những lo ngại ngày càng tăng về khả năng lạm dụng và thiên vị trong công nghệ AI.

- Điều khoản dịch vụ sửa đổi, có hiệu lực từ tuần trước, cấm tích hợp Azure OpenAI Service được sử dụng "bởi hoặc cho" các sở cảnh sát Mỹ trong lĩnh vực nhận dạng khuôn mặt.

- Hạn chế này cũng mở rộng sang các mô hình phân tích văn bản và giọng nói của OpenAI.

- Một điều khoản mới trong các điều khoản cấm rõ ràng việc sử dụng "công nghệ nhận dạng khuôn mặt thời gian thực" trên camera di động, chẳng hạn như camera cơ thể và camera trên xe, để xác định danh tính cá nhân trong môi trường không kiểm soát.

- Tuy nhiên, chính sách cập nhật vẫn để lại một số kẽ hở cho Microsoft. Lệnh cấm chỉ áp dụng cho cơ quan thực thi pháp luật Mỹ, không phải đối tác quốc tế của họ.

- Ngoài ra, nó không hạn chế nhận dạng khuôn mặt được thực hiện bằng camera cố định trong môi trường có kiểm soát, như văn phòng hậu cần.

- Cách tiếp cận này phù hợp với lập trường gần đây của Microsoft và OpenAI về hợp đồng thực thi pháp luật và quốc phòng liên quan đến AI.

- Vào tháng 1, các báo cáo cho thấy OpenAI đang hợp tác với Lầu Năm Góc trong nhiều dự án, bao gồm khả năng an ninh mạng, đánh dấu sự thay đổi so với lập trường trước đây của startup về tham gia quân sự.

- Microsoft đã đề xuất sử dụng công cụ tạo ảnh DALL-E của OpenAI để hỗ trợ Bộ Quốc phòng phát triển phần mềm cho các hoạt động quân sự.

- Azure OpenAI Service được giới thiệu trong sản phẩm Azure Government của Microsoft vào tháng 2, cung cấp các tính năng tuân thủ và quản lý bổ sung được điều chỉnh cho các cơ quan chính phủ, bao gồm cả cơ quan thực thi pháp luật.

📌 Microsoft đã cập nhật chính sách Azure OpenAI Service, cấm cơ quan thực thi pháp luật Mỹ sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt do lo ngại về khả năng lạm dụng AI. Lệnh cấm áp dụng cho camera di động nhưng không hạn chế camera cố định. Microsoft và OpenAI gần đây đã hợp tác với Lầu Năm Góc trong các dự án liên quan đến AI.

Citations:

[1] https://techcrunch.com/2024/05/02/microsoft-bans-u-s-police-departments-azure-openai-facial-recognition/

- Tổng thống Mỹ Joe Biden lần đầu trải nghiệm chatbot ChatGPT đã yêu cầu nó viết một bài hát theo phong cách của ca sĩ Bruce Springsteen, người vừa được ông trao Huân chương Nghệ thuật Quốc gia. 

- Biden cũng hỏi ChatGPT về một vụ kiện giữa New Jersey (quê hương của Springsteen) và Delaware (quê hương của ông). Sau đó, ông nhờ chatbot giải thích vụ kiện này cho học sinh lớp 1.

- ChatGPT đã đưa ra lời giải thích vụ kiện bằng ngôn ngữ đơn giản như đang nói chuyện với trẻ con. Khi được yêu cầu viết bản tóm tắt pháp lý cho một vụ án tại Tòa án Tối cao, chatbot đưa ra bản phân tích pháp lý rất chính thức.

- Tổng thống Biden cũng được giới thiệu về công nghệ tạo ảnh AI, xem ảnh chú chó cưng Commander ngồi sau bàn làm việc Resolute trong Phòng Bầu dục được tạo bởi AI.

- Bà Arati Prabhakar, Giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng cho biết việc giới thiệu công nghệ AI cho Tổng thống là trải nghiệm thú vị. Phản ứng đầu tiên của ông Biden là bày tỏ sự ngạc nhiên trước khả năng của AI.

- Nhà Trắng sẽ hợp tác với Bộ Năng lượng Mỹ để đưa ra các khuyến nghị nhằm ngăn chặn tác hại tiềm ẩn từ việc sử dụng AI trong cơ sở hạ tầng quan trọng như lưới điện và giao thông.

📌 Tổng thống Biden lần đầu trải nghiệm ChatGPT đã thử sức chatbot này trong việc sáng tác nhạc theo phong cách ca sĩ Springsteen và giải thích vụ kiện cho trẻ con. Ông bày tỏ sự ngạc nhiên trước khả năng của AI. Nhà Trắng sẽ hợp tác với Bộ Năng lượng đưa ra khuyến nghị để ngăn chặn rủi ro từ việc ứng dụng AI trong cơ sở hạ tầng quan trọng.

Citations:

[1] https://qz.com/joe-biden-chatgpt-bruce-springsteen-ai-1851451957

- Chính phủ Liên bang Mỹ đang tích cực khám phá tiềm năng của AI tạo sinh trong nhiều cơ quan và ứng dụng khác nhau.
- Theo hướng dẫn mới, Chính phủ Liên bang phải công bố danh sách cập nhật các trường hợp sử dụng AI hàng năm.
- Các hướng dẫn chung về cách Chính phủ Liên bang suy nghĩ về AI và danh sách hàng tồn kho có sẵn trên AI.gov.
- Danh sách hàng tồn kho cho thấy tương lai có thể hướng tới công nghệ và Chính phủ Liên bang như thế nào.
- Có nhiều trường hợp sử dụng AI tiềm năng cao được nêu trong tệp CSV, bao gồm hơn 700 dòng.
- Các nhà khoa học NASA sử dụng GAN để mở rộng bộ dữ liệu đào tạo cho các mô hình khoa học Trái đất, tăng tốc độ nghiên cứu đáng kể.
- VA đang thử nghiệm ứng dụng được hỗ trợ bởi AI, phân tích dữ liệu từ cảm biến đeo được để cung cấp hướng dẫn vật lý trị liệu cá nhân cho các cựu chiến binh.
- USAID đã ra mắt Media Early, một sáng kiến mới sử dụng AI.
- Các cơ quan hàng đầu dựa trên số lượng trường hợp sử dụng AI tạo sinh được xác định bao gồm: Phòng thí nghiệm Công nghệ Năng lượng Quốc gia: 127, NIH: 47, FDA: 44, USDA: 39, NOAA: 36.
- Có 49 trường hợp sử dụng ‘Big Data’ được xác định trong tệp CSV.
- Khoảng một phần ba các trường hợp sử dụng được xác định trong tài liệu tập trung vào dự báo và phân tích dự đoán.
- Có nhiều sự tập trung vào quản lý rủi ro và đạo đức trong tài liệu PDF đi kèm.

📌 Chính phủ Liên bang Mỹ đang mở rộng ứng dụng AI tạo sinh trong nhiều lĩnh vực, từ nghiên cứu khoa học Trái đất tại NASA đến hỗ trợ y tế tại Bộ Cựu chiến binh. Các cơ quan như Phòng thí nghiệm Công nghệ Năng lượng Quốc gia và NIH dẫn đầu về số lượng ứng dụng AI, với sự tập trung mạnh mẽ vào dữ liệu lớn và phân tích dự đoán.

Citations:
[1] https://www.forbes.com/sites/sunilrajaraman/2024/04/30/ai-will-transform-the-federal-government-sooner-than-you-think/

- Văn phòng Quản lý Nhân sự Liên bang Mỹ (OPM) đã đưa ra hướng dẫn về việc Sử dụng AI Tạo sinh một cách Có trách nhiệm.
https://www.opm.gov/data/resources/ai-guidance/

- Hướng dẫn chỉ ra một số rủi ro chính cũng như lợi ích của việc sử dụng công nghệ mới nổi này trong công việc của liên bang, chẳng hạn như trong các tài liệu.
- AI tạo sinh có thể giúp nhân viên liên bang thực hiện công việc của họ tốt hơn trong một số trường hợp nhất định.
- Tuy nhiên, cũng có những rủi ro cần lưu ý khi tận dụng AI tạo sinh cho công việc của chính phủ.
- OPM nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng công nghệ một cách có trách nhiệm và cẩn trọng.
- Hướng dẫn đưa ra các khuyến nghị để giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi ích khi áp dụng AI tạo sinh trong bối cảnh chính phủ.
- Các cơ quan liên bang cần xem xét kỹ lưỡng việc sử dụng AI tạo sinh và đảm bảo tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và pháp lý.
- Đào tạo và nâng cao nhận thức cho nhân viên về AI tạo sinh là điều cần thiết để sử dụng công nghệ này một cách hiệu quả và an toàn.
- OPM khuyến khích tiếp cận thận trọng và có chủ đích đối với AI tạo sinh, đồng thời tận dụng tiềm năng của nó để cải thiện hiệu suất công việc.
- Hướng dẫn của OPM đóng vai trò quan trọng trong việc định hình cách tiếp cận của chính phủ liên bang đối với công nghệ AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng.

📌 Văn phòng Quản lý Nhân sự Liên bang Mỹ đã ban hành hướng dẫn về việc sử dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm trong công việc của chính phủ, chỉ ra những rủi ro và lợi ích tiềm năng. Hướng dẫn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tiếp cận thận trọng, tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và pháp lý, đồng thời tận dụng công nghệ để cải thiện hiệu suất làm việc của các cơ quan liên bang.

Citations:
[1] https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2024/04/feds-need-be-careful-when-tapping-generative-ai-apps-work/396160/

- Tháng trước, chatbot AI của thành phố New York bị phát hiện đưa ra thông tin sai lệch, khuyến khích chủ doanh nghiệp bỏ qua luật pháp và xâm phạm quyền lợi của người lao động và người thuê nhà.
- Thị trưởng Eric Adams cho rằng cần đưa công nghệ vào thực tế để khắc phục lỗi. Tuy nhiên, chatbot vẫn hoạt động và tiếp tục đưa ra lời khuyên sai lệch.
- Tư duy "hành động nhanh và phá vỡ mọi thứ" của Silicon Valley không phù hợp với khu vực công, vì chính quyền phải gánh chịu hậu quả của những trục trặc công nghệ.
- Chatbot được Microsoft phát triển và ra mắt vào tháng 10 như một phần của Sáng kiến Trí tuệ Nhân tạo thành phố New York. Nếu triển khai hiệu quả, nó có thể hỗ trợ nỗ lực hợp lý hóa dịch vụ công.
- Tuy nhiên, lời khuyên sai lệch của chatbot đã gây ra nhiều vấn đề tiềm ẩn cho chính quyền thành phố và đe dọa người dân.
- Ví dụ, chatbot đã sai lầm thông báo cho chủ lao động rằng họ có thể giữ tiền boa của người lao động. New York có một số luật bảo vệ lao động mạnh nhất ở Mỹ, nhưng thông tin sai lệch từ chatbot có thể khiến người lao động không dám khiếu nại.
- Công chúng cần có cơ hội đóng góp ý kiến về các công nghệ được đưa vào quản lý công, vì họ tương tác với các cơ quan này và có thể bị ảnh hưởng bất lợi bởi các hệ thống AI.
- Cuối cùng, niềm tin đang bị đe dọa: Nếu công chúng không thể tin tưởng vào chính quyền được bầu một cách dân chủ, sự hợp tác giữa chính quyền và người dân sẽ bị phá vỡ.

📌 Chatbot AI của New York đưa tin sai lệch, khuyến khích vi phạm luật, đe dọa quyền lợi người dân. Chính quyền không nên dùng khu vực công làm "vật thí nghiệm" cho AI theo kiểu tư duy "hành động nhanh và phá vỡ mọi thứ" của Silicon Valley. Cần sự tham gia của công chúng khi triển khai công nghệ trong quản lý công để đảm bảo niềm tin.

Citations:
[1] https://thehill.com/opinion/technology/4624114-ai-chatbot-government-public-sector-silicon-valley-new-york-city/

- Trí tuệ nhân tạo (AI) từ lâu đã là một vấn đề gây tranh cãi ở Washington, với hầu hết các nhà lập pháp thừa nhận những rủi ro tiềm ẩn nếu không được quy định. Tuy nhiên, thiếu sự đồng thuận về cách giải quyết những lo ngại này.
- Trong cuộc trò chuyện TIME100 Talks, một nhóm chuyên gia với kinh nghiệm trong chính phủ, an ninh quốc gia và công bằng xã hội bày tỏ sự lạc quan rằng chính phủ Hoa Kỳ cuối cùng sẽ tìm ra cách tiếp cận đúng đắn để khai thác lợi ích của AI trong khi giảm thiểu các mối nguy hiểm tiềm ẩn.
- Shalanda Young, Giám đốc Văn phòng Quản lý và Ngân sách trong chính quyền Biden, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc làm đúng, với những khó khăn trước đây của chính phủ trong việc bắt kịp với sự tiến bộ của công nghệ.
- Các chuyên gia đồng ý rằng sự can thiệp của chính phủ là cần thiết để đảm bảo Hoa Kỳ vẫn là người dẫn đầu trong đổi mới AI an toàn. Tuy nhiên, họ cũng thừa nhận những lo ngại đi kèm với lĩnh vực phát triển nhanh chóng này, chẳng hạn như quyền dân sự và an ninh quốc gia.
- Van Jones, người dẫn chương trình CNN và doanh nhân xã hội, cho rằng "mã bắt đầu viết mã" sẽ khiến mọi người cảm thấy rất khó chịu, đặc biệt là đối với các cộng đồng dễ bị tổn thương. Ông nói: "Nếu bạn có dữ liệu thiên vị đi vào, bạn sẽ có quyết định thiên vị của các thuật toán đi ra. Đó là nỗi sợ hãi lớn."
- Mặc dù hồ sơ trái chiều của chính phủ Hoa Kỳ trong việc theo kịp các công nghệ mới nổi, ngày càng có nhiều nhà lập pháp nhận ra sự cần thiết phải ưu tiên hiểu biết, quy định và quản trị đạo đức về AI.

📌 Các chuyên gia chính phủ, an ninh quốc gia và công bằng xã hội bày tỏ sự lạc quan rằng chính phủ Hoa Kỳ sẽ tìm ra cách tiếp cận đúng đắn để khai thác lợi ích của AI, đồng thời giảm thiểu rủi ro. Tuy nhiên, họ cũng thừa nhận những lo ngại như quyền dân sự, an ninh quốc gia và sự thiên vị trong dữ liệu và thuật toán, đặc biệt đối với các cộng đồng dễ bị tổn thương.

Citations:
[1] https://time.com/6968797/dc-time100-talk-u-s-needs-to-get-it-right-on-artificial-intelligence/

- Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS) công bố thành lập Hội đồng An toàn và An ninh Trí tuệ Nhân tạo mới, khi bộ tăng cường tập trung vào AI và lo ngại về tác động của công nghệ này đối với các dịch vụ quan trọng.

- Hội đồng bao gồm đại diện của các công ty công nghệ lớn như CEO OpenAI Sam Altman, CEO Alphabet Sundar Pichai, cũng như các chuyên gia về AI và quyền dân sự. 

- Các lãnh đạo công ty chip máy tính như Lisa Su của AMD, Jensen Huang của NVIDIA cũng tham gia hội đồng.

- Các lãnh đạo chính phủ trong nhóm gồm Thị trưởng Seattle Bruce Harrell và Giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng Arati Prabhakar.

- Bộ trưởng DHS Alejandro Mayorkas đề cập đến nhiều cơ hội và mối lo ngại liên quan đến AI và cơ sở hạ tầng quan trọng, bao gồm 16 lĩnh vực như quốc phòng, nông nghiệp, năng lượng, công nghệ internet.

- DHS dự kiến sẽ công bố hướng dẫn liên quan đến cơ sở hạ tầng quan trọng và AI vào tuần tới.

- Hội đồng sẽ họp lần đầu vào tháng 5 và cuối cùng sẽ đưa ra các khuyến nghị mới về tích hợp AI vào cơ sở hạ tầng quan trọng và bảo vệ trước mọi rủi ro mà công nghệ này có thể gây ra.

- Bộ trưởng Mayorkas tham gia trực tiếp vào việc lựa chọn thành viên hội đồng. Ông nói rằng ông không ngần ngại chọn CEO OpenAI Sam Altman bất chấp một số chỉ trích.

- Maya Wiley, thành viên hội đồng kiêm Chủ tịch và CEO của Hội nghị Lãnh đạo về Quyền Dân sự và Nhân quyền, nhấn mạnh tầm quan trọng của góc nhìn quyền dân sự trong triển khai AI một cách có trách nhiệm trong cơ sở hạ tầng quốc gia, đảm bảo mọi người được tiếp cận bình đẳng thông tin, hàng hóa và dịch vụ.

📌Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ DHS thành lập Hội đồng An toàn và An ninh AI gồm các lãnh đạo công nghệ, chuyên gia AI và quyền dân sự, nhằm tích hợp AI vào 16 lĩnh vực cơ sở hạ tầng quan trọng, đưa ra hướng dẫn và khuyến nghị bảo vệ trước rủi ro, đảm bảo tiếp cận công bằng cho mọi người. Hội đồng sẽ họp lần đầu vào tháng 5 và cuối cùng sẽ đưa ra các khuyến nghị mới về tích hợp AI vào cơ sở hạ tầng quan trọng và bảo vệ trước mọi rủi ro mà công nghệ này có thể gây ra.

Citations:
[1] https://fedscoop.com/dhs-launches-safety-and-security-board-focused-on-ai-and-critical-infrastructure/

- Sam Altman, CEO của OpenAI và Jensen Huang, CEO của Nvidia cùng gần 20 lãnh đạo công nghệ, doanh nghiệp, học giả, quan chức và lãnh đạo quyền dân sự tham gia Hội đồng An toàn và Bảo mật AI của chính phủ.

- Hội đồng sẽ tư vấn cho Bộ An ninh Nội địa (DHS) về cách ngăn chặn tác hại khi triển khai AI trong cơ sở hạ tầng quan trọng như lưới điện và giao thông vận tải. 

- Bộ trưởng An ninh Nội địa Alejandro Mayorkas sẽ chủ tịch hội đồng.

- Các thành viên hội đồng khác bao gồm Dario Amodei, đồng sáng lập kiêm CEO của startup AI Anthropic, Satya Nadella, CEO kiêm chủ tịch Microsoft và Sundar Pichai, CEO Alphabet.

- Chính quyền Biden cũng tìm kiếm các thành viên hội đồng từ các công ty đang triển khai công nghệ AI vào hoạt động kinh doanh của họ, bao gồm CEO Delta Air Lines.

- Arati Prabhakar, giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng (OSTP) cũng tham gia hội đồng.

📌 Sam Altman, Jensen Huang cùng 20 lãnh đạo đầu ngành công nghệ, kinh doanh tham gia Hội đồng An toàn và Bảo mật AI mới của chính phủ Mỹ nhằm tư vấn triển khai AI an toàn trong cơ sở hạ tầng quan trọng như điện lưới, giao thông. Hội đồng do Bộ trưởng An ninh Nội địa Alejandro Mayorkas làm chủ tịch.

Citations:
[1] https://qz.com/sam-altman-jensen-huang-ai-safety-board-biden-security-1851438417

- Chính phủ liên bang Hoa Kỳ đang ngày càng nhận ra tiềm năng rộng lớn của AI tạo sinh trong việc cải thiện hiệu quả quy trình và lực lượng lao động, nâng cao dịch vụ công dân và bảo vệ lợi ích quốc gia.
- Khi chính phủ liên bang ngày càng áp dụng và tích hợp chức năng GenAI vào các nền tảng hệ thống hiện có và mới, chúng ta có thể mong đợi 4 cải tiến chính:
  + Tự động hóa quy trình: GenAI có thể tự động hóa các quy trình thủ công, giảm thời gian và chi phí, đồng thời cải thiện độ chính xác.
  + Phân tích dữ liệu: GenAI có thể phân tích khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, giúp đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
  + Tương tác với công dân: Chatbot và trợ lý ảo dựa trên GenAI có thể cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7, trả lời các câu hỏi thường gặp và hỗ trợ công dân.
  + An ninh mạng: GenAI có thể phát hiện các mối đe dọa mạng, phân tích malware và tự động hóa các biện pháp phòng thủ.
- Tuy nhiên, việc áp dụng GenAI cũng đặt ra những thách thức như đảm bảo tính công bằng, minh bạch và trách nhiệm giải trình. Chính phủ cần phát triển các hướng dẫn đạo đức và tiêu chuẩn để sử dụng GenAI một cách có trách nhiệm.

📌 AI tạo sinh hứa hẹn cải thiện đáng kể hiệu quả, dịch vụ công dân và an ninh mạng của chính phủ liên bang Hoa Kỳ, cụ thể theo 4 hướng sau: tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu, tương tác với công dân, an ninh mạng. Tuy nhiên, việc áp dụng cần đi kèm với các hướng dẫn đạo đức và tiêu chuẩn để đảm bảo sử dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm.

Citations:
[1] https://www.nextgov.com/ideas/2024/04/4-ways-generative-ai-will-improve-federal-government/396017/

- Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS) đang thử nghiệm sử dụng AI tạo sinh trong nhiều dự án như lập kế hoạch giảm thiểu rủi ro tại FEMA và đào tạo nhân viên tại Cục Quốc tịch và Nhập cư.
- DHS đã phê duyệt thử nghiệm một số sản phẩm AI tạo sinh như ChatGPT, Bing Chat, Claude 2, DALL-E2 và Grammarly.
- Enid Zhou, luật sư cấp cao tại Trung tâm Thông tin Quyền riêng tư Điện tử, cho rằng việc sử dụng AI tạo sinh có thể gây ra nhiều câu hỏi liên quan đến Đạo luật Tự do Thông tin (FOIA).
- Điều khoản DHS-OpenAI chưa làm rõ liệu đầu vào, lời nhắc của người dùng hay đầu ra do hệ thống AI tạo ra có được coi là hồ sơ hay không.
- Quản lý hồ sơ và lưu trữ dữ liệu cũng có thể là vấn đề tiềm ẩn khi sử dụng AI tạo sinh.
- Các cơ quan có thể cố gắng che giấu một số đầu ra của hệ thống AI tạo sinh bằng cách viện dẫn quyền miễn trừ liên quan đến đặc quyền quá trình thảo luận.

📌 Việc Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ thử nghiệm AI tạo sinh trong nhiều dự án đang đặt ra thách thức cho Đạo luật Tự do Thông tin, với nhiều câu hỏi xoay quanh tính minh bạch của đầu vào, đầu ra cũng như quản lý, lưu trữ dữ liệu. Các chuyên gia lo ngại cơ quan có thể lạm dụng đặc quyền để che giấu thông tin công khai.

Citations:
[1] https://fedscoop.com/generative-ai-could-raise-questions-for-federal-records-laws/

- Báo cáo từ dự án "Chi phí chiến tranh" của ĐH Brown cho thấy mối quan hệ chặt chẽ giữa Lầu Năm Góc và Thung lũng Silicon gần đây.
- Bộ Quốc phòng và cộng đồng tình báo Mỹ đã trao các hợp đồng trị giá tổng cộng tới 53 tỷ USD cho các công ty công nghệ lớn từ 2019-2022.
- Quân đội và cơ quan tình báo Mỹ muốn triển khai công nghệ quân sự dựa trên AI và sử dụng dịch vụ điện toán đám mây.
- Thung lũng Silicon ở miền bắc California là nơi đặt trụ sở của nhiều công ty chip, máy tính, phần mềm lớn nhất và các startup AI.
- Thung lũng Silicon không thể tồn tại nếu không có nguồn tài trợ từ Lầu Năm Góc thời Chiến tranh Lạnh vào những năm 1950-1960.
- Các khoản chi tiêu của Lầu Năm Góc ngày nay dành cho một loại nhà thầu quốc phòng khác: sự kết hợp giữa các công ty công nghệ khổng lồ và hàng trăm startup nhỏ hơn được hỗ trợ bởi các quỹ đầu tư mạo hiểm.
- Một thương vụ lớn là hợp đồng 10 tỷ USD trong 5 năm của NSA với Amazon vào năm 2021, nhằm chuyển dữ liệu tình báo và giám sát của cơ quan này lên đám mây của Amazon.
- Các hợp đồng nhiều năm này có thể khiến Lầu Năm Góc và CIA phụ thuộc nhiều hơn vào chuyên môn của các chuyên gia kỹ thuật từ khu vực tư nhân.

📌 Báo cáo mới cho thấy mối quan hệ ngày càng chặt chẽ giữa Lầu Năm Góc và Thung lũng Silicon, với các hợp đồng quốc phòng trị giá tới 53 tỷ USD từ 2019-2022 cho các công ty công nghệ lớn và startup khi quân đội Mỹ đẩy mạnh triển khai AI. Điều này có thể khiến Lầu Năm Góc và CIA phụ thuộc nhiều hơn vào chuyên môn từ khu vực tư nhân.

Citations:
[1] https://qz.com/the-pentagon-is-spending-billions-on-big-tech-and-silic-1851423069

- GSA hiện đang vận hành 150 dự án thử nghiệm trí tuệ nhân tạo, sử dụng 132 công cụ và công nghệ AI tạo sinh khác nhau.
- GSA có lịch sử lâu dài trong việc sử dụng machine learning, mô hình ngôn ngữ lớn và bot xử lý ngôn ngữ.
- Theo Quản trị viên Robin Carnahan, GSA đang làm điều này vì nhiệm vụ của họ là cung cấp các dịch vụ chung cho chính phủ, và các công cụ AI tạo sinh sẽ rất hữu ích.
- GSA hiện đang vận hành 7 môi trường sandbox và sẽ còn nhiều hơn nữa trên toàn cơ quan.
- Việc tận dụng tối đa công nghệ này đòi hỏi phải mua các công nghệ AI tốt nhất và hợp tác chặt chẽ với ngành công nghiệp.
- Văn phòng quản lý danh mục CNTT của GSA đang phát triển hướng dẫn tài nguyên mua sắm cho AI tạo sinh và cơ sở hạ tầng điện toán chuyên biệt.
- GSA cũng tập trung vào việc nêu bật các sản phẩm đã được FedRAMP phê duyệt, như một phần của lộ trình mới được công bố cho chương trình tuân thủ dịch vụ đám mây của chính phủ liên bang.
- Giai đoạn tiếp theo của GSA bao gồm hợp tác với USPS về nền tảng xác minh danh tính và đăng nhập một lần trên toàn chính phủ, thể hiện sứ mệnh của cơ quan trong việc cung cấp các sản phẩm an toàn và toàn diện.

📌 Cơ quan dịch vụ công Hoa Kỳ (GSA) đang tích cực triển khai 150 dự án thử nghiệm AI tạo sinh, sử dụng 132 công cụ và công nghệ khác nhau để cung cấp các dịch vụ chung cho chính phủ. Cơ quan này đang hợp tác chặt chẽ với ngành công nghiệp, phát triển hướng dẫn mua sắm và nêu bật các sản phẩm tuân thủ Chương trình Quản lý Giấy phép và Rủi ro Liên bang (FedRAMP), nhằm tận dụng tối đa tiềm năng của AI trong việc cung cấp các dịch vụ an toàn và toàn diện.

Citations:
[1] https://fedscoop.com/gsa-generative-ai-pilots-robin-carnahan/

- Bộ Ngoại giao Hoa Kỳ đang khuyến khích nhân viên sử dụng các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT và đã triển khai chatbot nội bộ mới cho 1.000 người dùng trong tuần này.
- Động thái này diễn ra trong bối cảnh chính quyền Biden thúc đẩy các Bộ tìm kiếm các trường hợp sử dụng công nghệ AI.
- Kelly Fletcher, Giám đốc Thông tin của Bộ Ngoại giao, cho biết nhiều nhân viên chưa từng sử dụng ChatGPT và cần được đào tạo.
- Chatbot nội bộ là một ví dụ về cách cơ quan đang cân nhắc AI tạo sinh có thể hỗ trợ các nhiệm vụ như tóm tắt và dịch thuật.
- Bộ Ngoại giao cũng đang sử dụng AI cho các mục đích khác như giải mật tài liệu.
- Matthew Graviss, Giám đốc Dữ liệu và AI của Bộ, cho biết họ đang sử dụng các mô hình nguồn mở để tạo trợ lý nghiên cứu kỹ thuật số cho một số báo cáo bắt buộc.
- Bộ cũng đang sử dụng các công cụ công khai với thông tin công khai để giúp tổng hợp thông tin cho các đại sứ.
- Các cơ quan khác đang có nhiều cách tiếp cận khác nhau đối với AI tạo sinh, một số thận trọng hơn trong việc khám phá công nghệ này.
- Một số cơ quan đang thiết lập các sandbox để khám phá các công cụ AI tạo sinh, ví dụ như làm việc với các phiên bản công cụ OpenAI có sẵn trên Azure for Government.

📌 Bộ Ngoại giao Hoa Kỳ đang tích cực áp dụng AI tạo sinh, triển khai chatbot nội bộ cho 1.000 người dùng, sử dụng mô hình nguồn mở để hỗ trợ tóm tắt, dịch thuật, giải mật tài liệu và tạo trợ lý nghiên cứu số. Tuy nhiên, các cơ quan khác có cách tiếp cận thận trọng hơn trong việc khám phá công nghệ này.

Citations:
[1] https://fedscoop.com/state-department-encouraging-workers-to-use-chatgpt/

- Los Angeles triển khai chương trình thử nghiệm AI dự đoán nguy cơ vô gia cư từ năm 2021, nhằm hỗ trợ cá nhân và gia đình có nguy cơ cao.
- Công nghệ AI giúp xác định những người có nguy cơ trở thành vô gia cư và cung cấp sự hỗ trợ cần thiết để họ có thể ổn định và giữ được nhà ở.
- Đến nay, chương trình đã hỗ trợ gần 800 cá nhân và gia đình, với tỷ lệ 86% giữ được nhà ở vĩnh viễn sau khi rời khỏi chương trình.
- Dana Vanderford, phó giám đốc Sở Dịch vụ Y tế Quận, cho biết chương trình đã có tác động đáng kể trong bối cảnh khủng hoảng vô gia cư ở California tăng 30% từ năm 2007, với hơn 181.000 người vô gia cư vào năm 2023.
- Chương trình sử dụng mô hình AI được phát triển bởi California Policy Lab tại UCLA, với dữ liệu từ bảy cơ quan quận khác nhau, bao gồm cả dữ liệu từ các chuyến thăm phòng cấp cứu, chăm sóc sức khỏe hành vi, các chương trình phúc lợi công cộng lớn và hồ sơ hệ thống tư pháp hình sự.
- Mô hình AI này đã được sử dụng để xác định các mô hình của những người trải qua tình trạng vô gia cư và cố gắng dự đoán các trường hợp trong tương lai.
- Việc sử dụng AI trong các chương trình chính phủ đã gây ra những lo ngại về đạo đức, đặc biệt là liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và sự đồng ý của người dân.

📌 Chương trình thử nghiệm AI tại Los Angeles đã hỗ trợ gần 800 cá nhân và gia đình có nguy cơ vô gia cư, với tỷ lệ thành công 86% trong việc giữ nhà ổn định. Mô hình AI được phát triển dựa trên dữ liệu từ nhiều cơ quan quận, nhưng cũng đặt ra những thách thức về đạo đức và quyền riêng tư dữ liệu.

Citations:
[1] https://www.cnbc.com/2024/04/19/los-angeles-is-using-an-ai-pilot-program-to-try-to-predict-homelessness.html

- GovDash là một nền tảng được thành lập bởi Goltser, Mason và Doherty nhằm hỗ trợ các quy trình đấu thầu, phát triển và quản lý hợp đồng chính phủ.

- GovDash tự động tìm kiếm các hợp đồng có thể phù hợp với một doanh nghiệp, đọc qua các yêu cầu đề xuất và sử dụng AI tạo sinh để viết đề xuất.

- Nền tảng có thể quét qua các tài liệu yêu cầu để xác định các yêu cầu, định dạng, yếu tố đánh giá và lịch trình nộp hồ sơ cho các hợp đồng.

- GovDash cũng có thể xác định các hợp đồng mà một doanh nghiệp có thể đủ điều kiện dựa trên hiệu suất trong quá khứ và gửi thông báo đến hộp thư của khách hàng.

- Khi một nhà thầu muốn phản hồi một yêu cầu của chính phủ, họ có thể chạy nó qua GovDash để tạo ra một đề xuất trong thời gian ngắn hơn nhiều.

- GovDash xây dựng một hệ thống kiểm tra chéo thông tin của doanh nghiệp để xem mức độ phù hợp của doanh nghiệp với một hợp đồng liên bang cụ thể.

- Nền tảng cũng yêu cầu sự đánh giá của con người ở mỗi giai đoạn của quá trình tạo đề xuất để đảm bảo chất lượng.

- GovDash đang phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng từ các đối thủ như Govly và Hazel, những công ty cũng đang sử dụng AI để tự động hóa quá trình tìm kiếm, soạn thảo và tuân thủ hợp đồng chính phủ.

📌 GovDash là một nền tảng đầy hứa hẹn sử dụng AI tạo sinh để hỗ trợ các doanh nghiệp, đặc biệt là doanh nghiệp nhỏ, trong việc tìm kiếm và giành được các hợp đồng chính phủ. Tuy nhiên, công ty đang phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt từ các đối thủ như Govly và Hazel trong cuộc đua ứng dụng AI vào lĩnh vực này.

Citations:

[1] GovDash aims to help businesses use AI to land government contracts | TechCrunch https://techcrunch.com/2024/04/16/govdash-aims-to-help-businesses-use-ai-to-land-government-contracts/

- OpenAI thông báo thành lập văn phòng đầu tiên tại châu Á ở Tokyo, Nhật Bản, đánh dấu văn phòng thứ tư trên toàn cầu của công ty.

- OpenAI cũng tiết lộ kế hoạch phát triển mô hình GPT-4 được điều chỉnh đặc biệt cho ngôn ngữ tiếng Nhật.

- Sự mở rộng chiến lược của OpenAI tập trung vào các trung tâm quan trọng về tài năng AI và phát triển quy định. Nhật Bản, với tư cách là Chủ tịch G7 gần đây, đóng vai trò nổi bật trong cuộc cách mạng AI.

- Tadao Nagasaki, cựu Giám đốc khu vực của Amazon Web Services trong 12 năm qua, sẽ lãnh đạo OpenAI Japan với vai trò Chủ tịch.

- Chính quyền địa phương Nhật Bản đã sử dụng ChatGPT để hợp lý hóa dịch vụ công.

- Mô hình GPT-4 tùy chỉnh của OpenAI sẽ cung cấp khả năng hiểu sâu sắc hơn về các nét tinh tế và bối cảnh văn hóa của tiếng Nhật, giúp hiệu quả hơn trong các ứng dụng kinh doanh.

- OpenAI đang cấp quyền truy cập sớm vào mô hình GPT-4 tùy chỉnh cho một số doanh nghiệp địa phương được chọn, với kế hoạch mở rộng sẵn có thông qua API của OpenAI.

📌 OpenAI thông báo mở văn phòng đầu tiên tại châu Á ở Tokyo và kế hoạch phát triển mô hình GPT-4 tối ưu hóa cho tiếng Nhật. Văn phòng mới do Tadao Nagasaki, cựu Giám đốc khu vực của AWS, lãnh đạo. Mô hình GPT-4 tùy chỉnh sẽ hiểu sâu hơn về ngôn ngữ và văn hóa Nhật Bản, nâng cao hiệu quả trong kinh doanh. OpenAI đang cấp quyền truy cập sớm cho một số doanh nghiệp địa phương trước khi mở rộng thông qua API.

Citations:

[1] OpenAI announces Tokyo office and GPT-4 model optimized for the Japanese language https://techcrunch.com/2024/04/15/openai-announces-tokyo-office-and-gpt-4-model-optimized-for-the-japanese-language/

- Bộ Cựu chiến binh Hoa Kỳ (VA) dự định thử nghiệm nhiều ứng dụng của AI tạo sinh trên các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở đã được đưa vào các nền tảng được phép hoạt động của VA.
- Các ứng dụng AI tạo sinh đang có "nhu cầu cao" tại cơ quan này. VA dự định thử nghiệm sử dụng AI tạo sinh để tóm tắt phản hồi từ người dùng VA.gov và khảo sát nhân viên, hỗ trợ nhân viên trong nhân sự và Cơ quan Phúc lợi Cựu chiến binh đọc qua các chính sách nội bộ, soạn thảo tài liệu hợp đồng.
- VA cũng đang thực hiện một dự án thử nghiệm đang diễn ra với GitHub Copilot, một công cụ hoàn thiện mã nguồn dựa trên AI tạo sinh, cũng như một "dự án thử nghiệm tổng hợp" về AI tạo sinh tập trung vào tìm kiếm, tóm tắt và soạn thảo nội dung. 
- Các sprint công nghệ AI hiện tại liên quan đến ghi âm môi trường cho các cuộc gặp gỡ lâm sàng và xử lý tài liệu chăm sóc cộng đồng cũng liên quan đến AI tạo sinh.
- Năm ngoái, VA đã thử nghiệm sử dụng AI tạo sinh dưới dạng chatbot nhưng sau đó quyết định từ bỏ dự án. Chatbot hiện tại được cơ quan sử dụng vẫn dựa trên quy tắc và truy xuất, mặc dù nó tận dụng khả năng hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- Hướng dẫn hiện tại cho công nghệ tại cơ quan nêu rõ không có "dịch vụ AI tạo sinh công khai trên web nào đã được phê duyệt để sử dụng với dữ liệu nhạy cảm của VA". Nhân viên cũng được hướng dẫn hạn chế chia sẻ và lưu dữ liệu trên các hệ thống này và kiểm tra tính chính xác của đầu ra từ các mô hình ngôn ngữ lớn.

📌 Bộ Cựu chiến binh Hoa Kỳ đang dự định thử nghiệm nhiều ứng dụng AI tạo sinh để đáp ứng nhu cầu cao từ lực lượng lao động, bao gồm tóm tắt phản hồi, hỗ trợ đọc chính sách, soạn thảo hợp đồng. Tuy nhiên, cơ quan cũng thận trọng với việc sử dụng công nghệ này cho dữ liệu nhạy cảm và yêu cầu kiểm tra tính chính xác của kết quả.

https://fedscoop.com/va-generative-ai-tools/

- Thị trưởng New York Eric Adams bảo vệ chatbot AI mới của thành phố, mặc dù nó đưa ra lời khuyên sai lệch cho các chủ doanh nghiệp, thậm chí vi phạm pháp luật.
- Khi ra mắt thử nghiệm vào tháng 10, chatbot MyCity được quảng cáo là công cụ AI đầu tiên được sử dụng trên toàn thành phố, cung cấp "thông tin đáng tin cậy và khả thi" cho các chủ doanh nghiệp.
- Tuy nhiên, chatbot đã đưa ra lời khuyên sai lầm rằng chủ lao động có thể lấy một phần tiền boa của nhân viên và không có quy định bắt buộc thông báo trước về lịch làm việc.
- Thị trưởng Adams thừa nhận chatbot "sai ở một số lĩnh vực" và cần khắc phục trong giai đoạn thử nghiệm. Ông từng ủng hộ nhiệt tình việc triển khai các công nghệ chưa được kiểm chứng.
- Chatbot vẫn hoạt động và đôi khi đưa ra câu trả lời sai, như cho rằng cửa hàng có thể từ chối thanh toán tiền mặt (trái với luật năm 2020) và mức lương tối thiểu là 15 đô la/giờ (thay vì 16 đô la từ năm 2024).
- Chatbot dựa trên dịch vụ Microsoft Azure AI, có vẻ mắc phải các vấn đề phổ biến của công nghệ AI tạo sinh như đưa ra thông tin sai lệch một cách tự tin.
- Microsoft và chính quyền thành phố chưa giải thích nguyên nhân lỗi và cách khắc phục. Trang web chatbot đã cập nhật cảnh báo về câu trả lời không chính xác, không nên coi là lời khuyên pháp lý.
- Giám đốc Liên minh Khách sạn NYC cho biết các chủ doanh nghiệp bối rối với câu trả lời của chatbot. Việc làm theo hướng dẫn sai có thể dẫn đến hậu quả pháp lý nghiêm trọng.

📌 Chatbot AI của New York đang gây tranh cãi khi đưa ra lời khuyên sai lệch, thậm chí vi phạm pháp luật cho các doanh nghiệp. Mặc dù thừa nhận lỗi, Thị trưởng Adams vẫn bênh vực công cụ đang trong giai đoạn thử nghiệm này. Microsoft và chính quyền thành phố đang nỗ lực khắc phục các vấn đề của chatbot dựa trên AI tạo sinh.

https://www.reuters.com/technology/new-york-city-defends-ai-chatbot-that-advised-entrepreneurs-break-laws-2024-04-04/

- UrbanLogiq ra mắt trợ lý AI tạo sinh Ethica dành riêng cho chính phủ, sử dụng các mô hình chuyên biệt được tinh chỉnh và có quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu của chính phủ.

- Ethica tạo ra các câu trả lời và giải thích từ câu hỏi bằng ngôn ngữ đơn giản, giúp các cơ quan chính phủ tận dụng sức mạnh của AI tạo sinh.

- CEO UrbanLogiq cho rằng tiềm năng thay đổi là rất lớn khi các cơ quan chính phủ tận dụng AI tạo sinh, giúp nhân viên có nguồn lực hạn chế tiếp cận chuyên môn và dữ liệu hàng đầu.

- UrbanLogiq muốn mở ra con đường dân chủ hóa công nghệ này cho các cơ quan chính phủ mọi quy mô, phục vụ công chúng an toàn và bảo mật.

- Chính phủ cần tuân thủ tiêu chuẩn cao hơn về bảo mật và tuân thủ dữ liệu do truy cập thông tin nhạy cảm của công chúng. Cần có biện pháp bảo vệ mạnh mẽ để đảm bảo an toàn dữ liệu.

- Ethica khác biệt với các hệ thống khác ở một số điểm: giới hạn dữ liệu huấn luyện được kiểm duyệt, không rò rỉ dữ liệu, minh bạch nguồn thông tin, lưu vết kiểm tra mọi tương tác, kiểm soát truy cập liên bang và từng bản ghi.

- Ethica đang trong giai đoạn thử nghiệm beta, dự kiến triển khai đầy đủ vào năm 2024.

- Nền tảng phân tích dữ liệu của UrbanLogiq giúp chính phủ tận dụng tối đa dữ liệu hiện có bằng cách tích hợp các bộ dữ liệu đa dạng, đảm bảo tính toàn vẹn, an toàn và tuân thủ.

📌 Ethica - chatbot AI mới của UrbanLogiq hứa hẹn cải thiện dịch vụ công với khả năng truy cập cơ sở dữ liệu chính phủ và tạo câu trả lời từ ngôn ngữ đơn giản. Hệ thống đảm bảo bảo mật, minh bạch và kiểm soát chặt chẽ, mở ra tiềm năng lớn cho việc dân chủ hóa công nghệ AI tạo sinh trong khu vực công.

https://www.smartcitiesworld.net/ai-and-machine-learning/ai-and-machine-learning/new-generative-ai-chatbot-seeks-to-transform-public-sector

• Sáng kiến DeployAI của EIT Digital đang được đưa ra thị trường để mang đến quyền tiếp cận AI cho khu vực công và doanh nghiệp vừa và nhỏ.
• Nền tảng này độc lập với nhà cung cấp, đảm bảo quyền tiếp cận công bằng và dân chủ với công nghệ AI phát triển tại châu Âu, bao gồm AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn.
• Được tài trợ 28 triệu euro từ Ủy ban châu Âu, DeployAI nhằm định hình tương lai triển khai AI tại châu Âu, tập trung vào đảm bảo tính tin cậy, đạo đức và minh bạch.
• Nền tảng sẽ cung cấp một danh mục và thị trường tài nguyên AI đáng tin cậy, công cụ và dịch vụ kết nối.
• DeployAI sẽ tích hợp với các sáng kiến AI khác của châu Âu như Trung tâm Đổi mới Kỹ thuật số châu Âu, cơ sở thử nghiệm AI, không gian dữ liệu và các tổ chức tiêu chuẩn hóa.
• Dự án có 28 đối tác từ 13 quốc gia châu Âu, bao gồm các tổ chức công và tư nhân.

📌 DeployAI nhằm dân chủ hóa quyền tiếp cận AI châu Âu, đặc biệt là AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn, cho khu vực công và doanh nghiệp nhỏ, với ngân sách 28 triệu euro và 28 đối tác.

https://www.smartcitiesworld.net/ai-and-machine-learning/ai-and-machine-learning/deployai-platform-aims-to-democratise-ai-for-public-sector

- Washington DC vừa ra mắt công cụ AI tạo sinh DC Compass, một chatbot tương tự như ChatGPT, được đào tạo trên 2.000 bộ dữ liệu mở của thành phố.
- Phiên bản beta của DC Compass hiện đã có thể truy cập cho nhân viên và cư dân thành phố để đặt các câu hỏi liên quan đến dữ liệu và tạo bản đồ chỉ bằng một cú nhấp chuột.
- Thành phố đã hợp tác với Esri, một gã khổng lồ trong lĩnh vực hệ thống thông tin địa lý, trong 6 tháng để cải thiện phần mềm, được hỗ trợ bởi nền tảng lập bản đồ và phân tích dựa trên đám mây ArcGIS Online của Esri.
- Stephen Miller, Giám đốc Công nghệ lâm thời của DC, cho biết: "Bạn không còn cần phải là một nhà khoa học dữ liệu hay phù thủy bảng tính để phân tích danh mục dữ liệu mở khổng lồ của DC."
- Động thái này là một phần trong Tuyên bố Giá trị Trí tuệ Nhân tạo và Kế hoạch Chiến lược của Thị trưởng Muriel Bowser, đặt ra khuôn khổ sử dụng AI để cải thiện chức năng, hiệu quả và hiệu suất của chính quyền địa phương.

📌 Washington DC đã ra mắt chatbot DC Compass, sử dụng AI tạo sinh được đào tạo trên 2.000 bộ dữ liệu mở, cho phép truy vấn và tạo bản đồ dễ dàng. Đây là một phần trong kế hoạch của thành phố nhằm tận dụng AI để nâng cao hiệu quả hoạt động của chính quyền.

https://www.planetizen.com/news/2024/03/128129-washington-dc-launches-open-data-chatbot

- Quốc hội Mỹ đã đặt ra lệnh cấm nghiêm ngặt đối với việc nhân viên quốc hội sử dụng trợ lý AI Copilot của Microsoft.
- Văn phòng An ninh mạng cho rằng ứng dụng Microsoft Copilot gây rủi ro cho người dùng do nguy cơ rò rỉ dữ liệu của Hạ viện sang các dịch vụ đám mây chưa được phê duyệt.
- Microsoft thừa nhận rằng người dùng chính phủ có yêu cầu bảo mật dữ liệu cao hơn.
- Microsoft tuyên bố sẽ cung cấp lộ trình các công cụ AI, như Copilot, đáp ứng các yêu cầu bảo mật và tuân thủ của chính phủ liên bang vào cuối năm nay.
- Các nhà hoạch định chính sách đang xem xét các rủi ro tiềm ẩn trong việc các cơ quan liên bang áp dụng trí tuệ nhân tạo và tính đầy đủ của các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư cá nhân và đảm bảo đối xử công bằng.
- Năm ngoái, 4 thượng nghị sĩ Mỹ (2 đảng Dân chủ và 2 đảng Cộng hòa) đã đệ trình dự luật cấm sử dụng AI tạo ra nội dung giả mạo các ứng cử viên trong quảng cáo chính trị nhằm gây ảnh hưởng đến các cuộc bầu cử liên bang.

📌 Quốc hội Mỹ cấm nhân viên sử dụng trợ lý AI Copilot của Microsoft do lo ngại rò rỉ dữ liệu. Microsoft cam kết sẽ cung cấp các công cụ AI đáp ứng yêu cầu bảo mật cao của chính phủ vào cuối năm nay. Các nhà hoạch định chính sách đang xem xét rủi ro và biện pháp bảo vệ khi áp dụng AI trong các cơ quan liên bang.

https://www.reuters.com/technology/us-congress-bans-staff-use-microsofts-ai-copilot-axios-reports-2024-03-29/

- Phó Tổng thống Kamala Harris công bố 3 yêu cầu bắt buộc theo chính sách mới của Văn phòng Quản lý và Ngân sách (OMB):
    • Các cơ quan phải đảm bảo công cụ AI không đe dọa quyền và an toàn của người dân Mỹ.
    • Trước ngày 1/12, họ phải có biện pháp bảo vệ cụ thể để AI không ảnh hưởng đến an toàn hoặc quyền của người dân, nếu không phải ngừng sử dụng trừ khi có lý do chính đáng.
    • Các hệ thống AI được coi là ảnh hưởng đến an toàn nếu kiểm soát hoặc ảnh hưởng đáng kể đến kết quả của các hoạt động như bầu cử, cơ sở hạ tầng quan trọng, xe tự lái, robot tại nơi làm việc, trường học, nhà ở, y tế, lực lượng trị an.
    • Các mục đích được cho là ảnh hưởng đến quyền bao gồm dự đoán tội phạm, giám sát mạng xã hội, phát hiện đạo văn, hạn chế tự do ngôn luận, phát hiện cảm xúc, sàng lọc trước khi tuyển dụng, sao chép hình ảnh/giọng nói người khác không được đồng ý.
    • Đối với AI tạo sinh, các cơ quan phải đánh giá lợi ích tiềm năng và thiết lập cơ chế giám sát để sử dụng an toàn.

- Yêu cầu thứ hai là minh bạch về việc sử dụng AI:
    • Hàng năm, các cơ quan phải công khai danh sách hệ thống AI đang sử dụng, đánh giá rủi ro và cách quản lý rủi ro.
    • Công bố mã nguồn, mô hình, dữ liệu AI của chính phủ nếu không gây hại.
    • Nếu không thể công khai một số trường hợp sử dụng vì lý do nhạy cảm, vẫn phải báo cáo số liệu thống kê.

- Yêu cầu thứ ba là giám sát nội bộ việc sử dụng AI:
    • Mỗi cơ quan phải bổ nhiệm một Giám đốc AI chịu trách nhiệm giám sát việc áp dụng và sử dụng AI.
    • Nhiều cơ quan cần thành lập Hội đồng Quản trị AI trước ngày 27/5.

📌 Chính sách mới nhằm đảm bảo AI được sử dụng có trách nhiệm, giảm thiểu rủi ro đối với quyền và an toàn công dân, đồng thời tận dụng lợi ích của AI để cải thiện dịch vụ công và giải quyết thách thức xã hội.

https://www.engadget.com/the-white-house-lays-out-extensive-ai-guidelines-for-the-federal-government-090058684.html

- Tất cả các cơ quan liên bang Hoa Kỳ sẽ phải bổ nhiệm một lãnh đạo cấp cao chịu trách nhiệm giám sát việc sử dụng AI để đảm bảo an toàn.
- Phó Tổng thống Kamala Harris thông báo hướng dẫn mới từ Văn phòng Quản lý và Ngân sách (OMB) yêu cầu các cơ quan phải:
    - Bổ nhiệm giám đốc AI có kinh nghiệm, chuyên môn để giám sát mọi công nghệ AI.
    - Thành lập hội đồng quản trị AI để phối hợp việc sử dụng AI trong cơ quan.
    - Báo cáo hàng năm với OMB về các hệ thống AI đang sử dụng, rủi ro liên quan và cách giảm thiểu rủi ro.
- Giám đốc AI không nhất thiết phải là người được bổ nhiệm chính trị, tùy cơ cấu của cơ quan.
- Hội đồng quản trị AI phải được thành lập trước mùa hè năm nay.
- Hướng dẫn này mở rộng chính sách trong Sắc lệnh về AI của chính quyền Biden, yêu cầu các cơ quan xây dựng tiêu chuẩn an toàn và tăng số lượng nhân tài AI trong chính phủ.
- Một số cơ quan đã bắt đầu tuyển dụng giám đốc AI trước đây, như Bộ Tư pháp.
- Chính phủ Mỹ dự kiến tuyển dụng 100 chuyên gia AI trước mùa hè tới.
- Trách nhiệm của giám đốc AI và hội đồng quản trị là giám sát thường xuyên các hệ thống AI.
- Các cơ quan phải cung cấp bảng kiểm kê các sản phẩm AI đang sử dụng, đánh giá rủi ro an toàn của từng nền tảng.
- Các cơ quan phải xác minh rằng AI được triển khai đáp ứng các biện pháp bảo vệ chống phân biệt đối xử thuật toán và minh bạch với công chúng.
- Nếu không áp dụng được các biện pháp bảo vệ, cơ quan phải ngừng sử dụng hệ thống AI đó trừ khi lãnh đạo cơ quan biện minh lý do tăng rủi ro an toàn hoặc quyền lợi hoặc cản trở hoạt động quan trọng.
- Mô hình AI, mã nguồn và dữ liệu do chính phủ sở hữu phải được công khai trừ khi gây rủi ro cho hoạt động chính phủ.

📌Hướng dẫn mới yêu cầu mỗi cơ quan liên bang Mỹ bổ nhiệm giám đốc AI, thành lập hội đồng quản trị AI, báo cáo hàng năm về các hệ thống AI đang sử dụng, đánh giá rủi ro và biện pháp giảm thiểu rủi ro để đảm bảo an toàn, minh bạch và chống phân biệt đối xử trong sử dụng AI.

https://www.theverge.com/2024/3/28/24114105/federal-agencies-ai-responsible-guidance-omb-caio

- Khu vực công có tiềm năng lớn để chuyển đổi nhờ AI. Theo BCG, đến năm 2033, AI có thể mang lại 1,75 nghìn tỷ USD lợi ích về năng suất cho khu vực công.
- Tuy nhiên, tư duy của khu vực công cần thay đổi để chấp nhận AI. Họ phải giành được sự tin tưởng của công chúng về bảo vệ dữ liệu cá nhân và tránh thiên vị AI.
- Andy Cather, chuyên gia của Salesforce, cho rằng khu vực công phù hợp để áp dụng AI vì quy mô lớn và tác động rộng rãi đến mọi người dân.
- Thách thức lớn nhất với AI trong chính phủ là thiếu chính sách toàn diện và rõ ràng. Các cơ quan cần xây dựng chính sách riêng về AI.
- 3 lợi ích chính của AI là dữ liệu nhất quán hơn, hỗ trợ ra quyết định tốt hơn và lập kế hoạch dài hạn hiệu quả hơn.
- Các giai đoạn sẵn sàng cho AI: đánh giá chất lượng dữ liệu, xác định cách hành động dựa trên dữ liệu, áp dụng AI vào quy trình làm việc.
- Ví dụ: Sở Giao thông sử dụng chatbot trả lời câu hỏi, giúp xác định nhu cầu tri thức, tiếp thị chủ động và thông tin tự phục vụ.
- Salesforce Einstein cung cấp công cụ AI để phân loại, đưa ra thông tin chi tiết và đề xuất cho quản lý quan hệ khách hàng.
- Lắng nghe ý kiến của nhân viên tuyến đầu về cải tiến quy trình nội bộ là một thay đổi nhỏ mang lại hiệu quả lớn.

📌 Khu vực công có tiềm năng lớn để chuyển đổi nhờ AI. Khu vực công phù hợp để áp dụng AI vì quy mô lớn và tác động rộng rãi đến mọi người dân. Theo BCG, đến năm 2033, AI có thể mang lại 1,75 nghìn tỷ USD lợi ích về năng suất cho khu vực công. Thách thức lớn nhất với AI trong chính phủ là thiếu chính sách toàn diện và rõ ràng

Citations:
[1] https://qz.com/can-government-work-be-fast-or-efficient-an-ai-enginee-1851279150

- Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS) đang triển khai 3 chương trình thí điểm AI trị giá 5 triệu đô la mỗi chương trình tại 3 cơ quan trực thuộc, hợp tác với OpenAI, Anthropic và Meta.
- Cơ quan Quản lý Khẩn cấp Liên bang (FEMA) sẽ sử dụng AI tạo sinh để hỗ trợ các chính quyền địa phương lập kế hoạch giảm thiểu rủi ro.
- Cơ quan Điều tra An ninh Nội địa (HSI) thuộc Cơ quan Thực thi Di trú và Hải quan (ICE) sẽ dùng các mô hình ngôn ngữ lớn để tìm kiếm nhanh các dữ liệu khổng lồ và tóm tắt báo cáo điều tra về nạn buôn người, buôn ma túy và lạm dụng tình dục trẻ em.
- Cơ quan Quốc tịch và Nhập cư Hoa Kỳ (USCIS) sẽ sử dụng chatbot để đào tạo nhân viên sàng lọc ban đầu cho người xin tị nạn.
- DHS đang xây dựng một "đội quân AI" gồm ít nhất 50 người, tuyển dụng nhân tài AI tại Thung lũng Silicon và chấp nhận làm việc từ xa.
- Việc sử dụng AI của DHS trước đây đã gặp một số vấn đề như dữ liệu không đáng tin cậy, bị đánh lừa bởi deepfake, hay ChatGPT đưa ra kết quả sai lệch.
- DHS đã và đang sử dụng AI trong giám sát biên giới Mỹ-Mexico, phát hiện fentanyl tại cửa khẩu, nhưng các chương trình thí điểm mới tập trung vào mô hình ngôn ngữ lớn và hoạt động trong nội địa.

📌 DHS đang hợp tác với OpenAI, Anthropic và Meta triển khai 3 chương trình thí điểm AI trị giá 15 triệu đô la để hỗ trợ điều tra nhập cư, buôn người, cứu trợ thảm họa. Tuy đã gặp một số vấn đề trong ứng dụng AI trước đây, DHS vẫn quyết tâm xây dựng đội ngũ chuyên gia và mở rộng sử dụng công nghệ này.

https://www.theverge.com/2024/3/18/24104843/dhs-ai-pilot-programs-chatgpt-openai-anthropic-meta

- Trí tuệ nhân tạo (AI) đã chuyển từ viễn tưởng khoa học sang sử dụng hàng ngày, như nhận dạng khuôn mặt trên điện thoại và ChatGPT.
- Các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp cảnh báo rằng công nghệ AI có thể đe dọa sự tồn tại của loài người, tương tự như đại dịch và chiến tranh hạt nhân.
- Liên minh Châu Âu đã thông qua luật bảo vệ công dân khỏi rủi ro của công nghệ AI, đồng thời duy trì đổi mới sáng tạo.
- Chính phủ Australia thành lập nhóm chuyên gia AI để tư vấn về luật pháp, áp dụng quy tắc bắt buộc với công nghệ rủi ro cao.
- Bộ trưởng Công nghiệp và Khoa học Ed Husic muốn cân bằng giữa việc cho phép AI rủi ro thấp phát triển và kiểm soát AI rủi ro cao.
- Nghiên cứu của IMF dự đoán AI sẽ ảnh hưởng 60% việc làm ở các nền kinh tế phát triển, một nửa tăng năng suất và một nửa bị ảnh hưởng tiêu cực.
- Đảng đối lập kêu gọi quy định rõ ràng, tập trung, tránh quy định quá mức làm giảm khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp Australia.

📌 Chính phủ Australia đang nỗ lực tìm ra sự cân bằng giữa việc thúc đẩy tiềm năng to lớn của AI và giảm thiểu rủi ro, thông qua việc thành lập nhóm chuyên gia tư vấn, xây dựng khuôn khổ pháp lý với các biện pháp bảo vệ bắt buộc đối với AI rủi ro cao. Tuy nhiên, phe đối lập cảnh báo về việc quy định quá mức có thể làm giảm năng lực cạnh tranh của Australia.

Citations:
https://www.abc.net.au/news/2024-03-18/ai-opportunities-risk-governments-get-the-balance-right/103597650

- Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS) công bố mở rộng việc sử dụng AI tạo sinh với 3 dự án thí điểm mới.
- Các điều tra viên sẽ có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở để tóm tắt nhanh hơn các báo cáo điều tra và cải thiện quy trình tìm kiếm thông qua các báo cáo. DHS hy vọng chương trình thí điểm sẽ cải thiện khả năng phát hiện các mạng lưới liên quan đến fentanyl và giúp xác định thủ phạm và nạn nhân của nạn bóc lột trẻ em.
- Một dự án khác nhằm sử dụng AI tạo sinh để cải thiện việc đào tạo các nhân viên nhập cư thông qua các tài liệu được cá nhân hóa hơn, đồng thời bao gồm các vấn đề pháp lý và chính sách mới nhất.
- Dưới sự quản lý của FEMA, DHS hy vọng sẽ hỗ trợ các cộng đồng địa phương bằng cách giảm bớt quy trình lập kế hoạch giảm thiểu rủi ro tốn thời gian. Dự án thí điểm có thể cho phép nhiều cộng đồng nộp đơn xin tài trợ và nhận kinh phí để cải thiện khả năng phục hồi và giảm thiểu rủi ro thảm họa.
- DHS, giống như các cơ quan khác, đang chịu áp lực phải tăng cường sử dụng AI, trong khi các nhóm tự do dân sự đang thúc đẩy để đảm bảo quyền riêng tư và công bằng.
- Cơ quan này đã tổ chức một sự kiện tuyển dụng ở Thung lũng Silicon vào tháng trước để bổ sung ít nhất 50 chuyên gia trí tuệ nhân tạo vào "AI Corps" mới của mình, được mô phỏng theo Dịch vụ Kỹ thuật số Hoa Kỳ.

📌Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS) đang mở rộng việc sử dụng AI tạo sinh thông qua 3 dự án thí điểm mới nhằm cải thiện quy trình điều tra, đào tạo nhân viên nhập cư và lập kế hoạch giảm thiểu rủi ro thảm họa. Cơ quan này cũng đang tuyển dụng 50 chuyên gia AI để bổ sung vào "AI Corps" mới, trong bối cảnh chịu áp lực tăng cường sử dụng AI và đảm bảo quyền riêng tư, công bằng.

https://www.axios.com/2024/03/18/homeland-security-dhs-generative-ai

- Ngân sách tài khóa 2025 trị giá 1,67 nghìn tỷ USD của Tổng thống Biden tập trung vào việc áp dụng công nghệ AI, hiện đại hóa dịch vụ chính phủ và tăng cường an ninh mạng.
- Ngân sách bao gồm 3 tỷ USD cho các cơ quan phát triển, thử nghiệm và tích hợp các ứng dụng AI, 300 triệu USD tài trợ bắt buộc để tăng kinh phí cho AI.
- 20 tỷ USD được đầu tư vào các cơ quan nghiên cứu lớn để thúc đẩy các nỗ lực đổi mới, tăng 1,2 tỷ USD so với năm 2023. 
- 70 triệu USD để các cơ quan tạo ra các giám đốc AI chịu trách nhiệm về việc sử dụng AI.
- 2,7 tỷ USD cho Văn phòng Hỗ trợ Sinh viên Liên bang để hiện đại hóa cơ sở hạ tầng kỹ thuật số. 
- 6,2 tỷ USD cho Văn phòng Công nghệ Thông tin của Bộ Cựu chiến binh để nâng cấp hệ thống công nghệ thông tin.
- Tăng 25 triệu USD cho FBI để hỗ trợ các hoạt động chống gián điệp chống lại các nhóm tin tặc. 
- 13 tỷ USD cho không gian cơ quan dân sự để tăng cường an ninh của các dịch vụ công cộng. 
- 800 triệu USD cho "lực lượng lao động an ninh quốc gia" để hỗ trợ triển khai kiến trúc zero trust.
- Bổ sung 75 triệu USD vào Quỹ Hiện đại hóa Công nghệ và 97 triệu USD vào Quỹ Dịch vụ Công dân Liên bang.
- Đề xuất tăng lương 2% cho nhân viên liên bang.

📌 Ngân sách tài khóa 2025 trị giá 1,67 nghìn tỷ USD của Tổng thống Biden tập trung đáng kể vào việc áp dụng công nghệ AI, hiện đại hóa dịch vụ và tăng cường an ninh mạng. Các khoản đầu tư đáng chú ý bao gồm 3 tỷ USD cho các cơ quan tích hợp AI, 20 tỷ USD cho nghiên cứu đổi mới và 13 tỷ USD cho an ninh mạng. Ngân sách cũng đề xuất tăng lương 2% cho nhân viên liên bang.

Citations:
[1] https://www.nextgov.com/policy/2024/03/bidens-167-trillion-budget-boosts-tech-ai/394841/

- Gen AI có thể mang lại giá trị kinh tế hàng nghìn tỷ USD mỗi năm, nhưng cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro cho doanh nghiệp và chính phủ.
- Chính phủ cần giải quyết các rủi ro của gen AI như tính bất ổn, thiếu chính xác, thiên vị, lạm dụng để tuyên truyền chính trị, rò rỉ dữ liệu mật...
- Khung 4C gồm tóm tắt và tổng hợp nội dung, lập trình, tương tác khách hàng, tạo nội dung là nơi tốt để bắt đầu cải tiến dịch vụ công bằng gen AI.
- Các ứng dụng gen AI tiềm năng trong chính phủ gồm: giáo dục, y tế, quốc phòng, phát triển đô thị, dịch vụ công...
- Chính phủ khó có thể tự phát triển mô hình nền tảng gen AI do thiếu nguồn lực, kinh nghiệm xử lý rủi ro. Thay vào đó nên hợp tác với các nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn.
- 8 bước triển khai gen AI: xác định mức chấp nhận rủi ro, ưu tiên use case, chọn mô hình phù hợp, bổ sung nhân sự, phát triển ứng dụng với người dùng cuối, giữ sự giám sát của con người, lập kế hoạch truyền thông, bắt đầu nhỏ và mở rộng dần.

📌 AI tạo sinh hứa hẹn mang lại giá trị kinh tế lớn cho khu vực công, nhưng cũng đi kèm nhiều rủi ro cần được giải quyết kỹ lưỡng. Chính phủ nên cân nhắc kỹ trước khi phát triển mô hình nền tảng riêng, thay vào đó hợp tác với các công ty công nghệ lớn. Khung 8 bước được đề xuất giúp các cơ quan nhà nước từng bước triển khai AI tạo sinh một cách an toàn và hiệu quả.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/public-sector/our-insights/unlocking-the-potential-of-generative-ai-three-key-questions-for-government-agencies

#Mckinsey

- Các công chức Trung Quốc đang sử dụng AI để quản lý lượng lớn tài liệu viết tay, báo cáo, bài phát biểu và kiểm tra, mặc dù thiếu quy định cụ thể về việc sử dụng công nghệ này.
- Các nền tảng AI phổ biến như Miaobi và Xinghuo đang hỗ trợ hàng triệu công chức, nhưng gặp hạn chế khi công nghệ khó khăn trong việc tích hợp các chính sách mới và sở thích cá nhân.
- AI chứng minh hiệu quả trong việc xử lý các nhiệm vụ lặp lại và chuẩn bị báo cáo về bài học ý thức hệ, nhưng các công chức sử dụng công cụ mô phỏng chữ viết tay phải đối mặt với sự giám sát vì các bài nộp có vẻ quá đồng nhất hoặc kỹ năng cải thiện đột ngột.
- Miaobi và Xinghuo là hai nền tảng AI hàng đầu được sử dụng, với Miaobi được phát triển bởi Tân Hoa Xã, hãng thông tấn nhà nước Trung Quốc, sử dụng AI được đào tạo trên hơn 10 triệu tài liệu của cơ quan, thiết lập tiêu chuẩn cho các báo cáo chính thức. Xinghuo, được phát triển bởi iFlyTek, một gã khổng lồ phần mềm nhận dạng giọng nói hàng đầu, phục vụ cho nhiều nhu cầu viết hơn, cho phép người dùng tạo các tài liệu của chính phủ được làm phong phú với các khẩu hiệu và thuật ngữ của đảng.
- Mặc dù AI giúp tăng cường hiệu quả công việc, nhưng vẫn còn hạn chế trong việc cập nhật các chính sách mới và tạo ra nội dung phù hợp với sở thích cá nhân.
- Công nghệ này đặc biệt hữu ích trong việc xử lý các nhiệm vụ lặp lại và chuẩn bị báo cáo về bài học ý thức hệ, quan trọng đối với đảng viên Đảng Cộng sản, bao gồm cả việc nghiên cứu học thuyết chính trị của Chủ tịch Tập Cận Bình.
- Một số công chức sử dụng công nghệ này để cải thiện chữ viết tay của mình, nhưng cũng phải đối mặt với sự giám sát do sự đồng nhất trong các bài nộp hoặc cải thiện đột ngột về kỹ năng.
- Mặc dù robot viết tay cao cấp có sẵn, được thiết kế để bắt chước bút pháp của chủ sở hữu bằng cách phân tích các ví dụ được chụp ảnh, việc sử dụng chúng không phải là hoàn hảo.

📌 Các công chức Trung Quốc đang tích cực áp dụng AI vào quy trình làm việc của mình. Miaobi và Xinghuo là 2 nền tảng AI hàng đầu được sử dụng, với Miaobi được phát triển bởi Tân Hoa Xã, hãng thông tấn nhà nước Trung Quốc, sử dụng AI được đào tạo trên hơn 10 triệu tài liệu của cơ quan, thiết lập tiêu chuẩn cho các báo cáo chính thức. Xinghuo, được phát triển bởi iFlyTek, một gã khổng lồ phần mềm nhận dạng giọng nói hàng đầu, phục vụ cho nhiều nhu cầu viết hơn, cho phép người dùng tạo các tài liệu của chính phủ được làm phong phú với các khẩu hiệu và thuật ngữ của đảng. Công nghệ này đặc biệt hữu ích trong việc xử lý các nhiệm vụ lặp lại và chuẩn bị báo cáo về bài học ý thức hệ, quan trọng đối với đảng viên Đảng Cộng sản, bao gồm cả việc nghiên cứu học thuyết chính trị của Chủ tịch Tập Cận Bình.

https://www.cryptopolitan.com/chinese-officials-embrace-ai/

- AI tạo sinh (gen AI) mở ra cơ hội lớn cho chính phủ các bang ở Mỹ để tái định nghĩa dịch vụ cho cư dân và cải tiến việc cung cấp dịch vụ.
- Cùng lúc, gen AI cũng làm nổi bật những bất ổn mới và tiềm ẩn rủi ro.
- Chiến lược hiệu quả cho các nhà lãnh đạo bang có thể là thiết lập các biện pháp phòng ngừa rủi ro và chuẩn bị mở rộng quy mô trong khi thử nghiệm các ứng dụng có rủi ro thấp.
- Tổng thống Joe Biden đã ban hành một sắc lệnh hành pháp vào tháng 10/2023 để quản lý phát triển và sử dụng AI một cách "an toàn, bảo mật và đáng tin cậy".
- Trong năm qua, nhiều chính phủ bang ở Mỹ đã theo dõi hoặc giới thiệu các quy định tương tự với mục tiêu cải thiện chính phủ bang.
- Bài viết thảo luận về một khung làm việc bốn phần mà các nhà lãnh đạo bang có thể sử dụng để tạo ra các chiến lược gen AI dài hạn cho chính phủ của họ.
- Cung cấp hướng dẫn từng bước để đảm bảo các chiến lược này giải quyết năm lĩnh vực quan trọng: áp dụng, quản trị, công nghệ và dữ liệu, tài năng, và hoạt động.
- Bốn kiểu ứng dụng gen AI có thể giúp các nhà lãnh đạo bắt đầu.
- Gen AI đã ở đây và sẽ hình thành tương lai của công việc. Công nghệ này cung cấp cho chính phủ các bang cơ hội để nâng cao dịch vụ, tối ưu hóa hoạt động và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

📌 Triển khai AI tạo sinh trong chính phủ các bang Mỹ đang mở ra những cơ hội lớn để tái định nghĩa và cải tiến dịch vụ cho cư dân. Với việc Tổng thống Joe Biden ban hành sắc lệnh hành pháp vào tháng 10/2023, cùng với nhiều chính phủ bang đã theo dõi hoặc giới thiệu các quy định tương tự, một bước tiến quan trọng đã được thực hiện nhằm quản lý phát triển và sử dụng AI một cách an toàn và đáng tin cậy. Bài viết cung cấp một khung làm việc 4 phần và hướng dẫn từng bước để giúp các nhà lãnh đạo bang tạo ra và thực hiện các chiến lược gen AI dài hạn, đồng thời giải quyết năm lĩnh vực quan trọng bao gồm áp dụng, quản trị, công nghệ và dữ liệu, tài năng, và hoạt động. Các kiểu ứng dụng gen AI được đề xuất có thể giúp các nhà lãnh đạo bắt đầu con đường triển khai công nghệ này, tận dụng giá trị của gen AI cho cư dân và nhân viên trong khi điều chỉnh để đối phó với rủi ro.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/public-sector/our-insights/deploying-generative-ai-in-us-state-governments-pilot-scale-adopt

- Nền tảng AI MEEZA.AI của Qatar đã được ra mắt, đánh dấu bước tiến lớn trong lĩnh vực AI tại Trung Đông.
- MEEZA.AI cung cấp một nền tảng an toàn, hợp tác cho việc phát triển AI, dẫn đầu đổi mới trong ngành công nghiệp.
- Nền tảng này hướng đến việc giải quyết nhiều thách thức khác nhau từ an ninh mạng đến thành phố thông minh.
- Sự kiện ra mắt MEEZA.AI có chủ đề "Mở khóa Khả năng Kinh Doanh", với sự tham gia của Bộ trưởng Bộ Truyền thông và Công nghệ Thông tin, H.E. Mohammed bin Ali Al Mannai.
- MEEZA.AI hợp tác với các công ty công nghệ AI hàng đầu và các startup sáng tạo toàn cầu, cùng với sự liên kết chiến lược với Viện Nghiên cứu Máy tính Qatar của Đại học Hamad Bin Khalifa (QCRI).
- Mohsen Nasser Al Marri, Giám đốc điều hành tạm thời, tự hào về việc ra mắt nền tảng và nhấn mạnh vai trò của MEEZA.AI trong việc hỗ trợ hoạt động trong các lĩnh vực quan trọng như an ninh mạng, y tế và giải trí.

📌 Nền tảng AI MEEZA.AI của Qatar đã được ra mắt, đánh dấu bước tiến lớn trong lĩnh vực AI tại Trung Đông. Việc ra mắt nền tảng AI MEEZA.AI của Qatar là một dấu mốc quan trọng, không chỉ cho sự phát triển của AI tại Trung Đông mà còn cho cả quá trình chuyển đổi số của các doanh nghiệp và chính phủ trong khu vực. Nền tảng này không chỉ giải quyết các thách thức hiện tại như an ninh mạng và xây dựng thành phố thông minh mà còn mở ra cơ hội cho sự đổi mới và hiệu quả trong quyết định và phân tích dữ liệu. Sự hợp tác với các công ty công nghệ AI hàng đầu và QCRI tạo nên một cộng đồng nghiên cứu hàng đầu, đảm bảo sự đổi mới liên tục và hỗ trợ kiến thức chuyên sâu. 

Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/qatar-unveils-groundbreaking-ai-platform/

- Lực lượng nhiệm vụ Task Force Lima của Bộ Quốc phòng Mỹ ước tính 60% trường hợp sử dụng của họ là cho chatbot.
- Việc hiểu rõ giới hạn của công nghệ AI là chìa khóa cho việc Bộ Quốc phòng Mỹ áp dụng rộng rãi các công cụ mới nổi.
- Trong một bài thuyết trình, Đại úy Hải quân Mỹ Manuel Xavier Lugo nhấn mạnh việc tập trung vào "các khu vực mà mọi người muốn sử dụng công nghệ này".
- Bộ Quốc phòng Mỹ đã khởi xướng Task Force Lima vào tháng 8 với mục tiêu "khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm và chiến lược".
- Kể từ đó, sáng kiến này đã thu thập hơn 180 trường hợp sử dụng khắp Bộ Quốc phòng để xác định khả năng của các công cụ này.
- Một trong những trường hợp sử dụng mà Task Force Lima đang khám phá là tóm tắt email, giúp nhân viên Bộ Quốc phòng nhận được "bản tóm tắt lưu lượng email của bạn".
- Tuy nhiên, sáng kiến cũng đồng thời khám phá những hạn chế của việc sử dụng công cụ như vậy, bao gồm khả năng bỏ sót hoặc loại trừ thông tin quan trọng.
- Mặc dù lực lượng đặc nhiệm chỉ hoạt động trong một khoảng thời gian 18 tháng, mục tiêu dài hạn là có kế hoạch chuyển giao đến nơi cần thiết.

📌 Task Force Lima của Bộ Quốc phòng Mỹ đang tiến hành một sáng kiến quan trọng để hiểu rõ và khai thác sức mạnh của AI tạo sinh trong hoạt động quân sự. Với việc thu thập hơn 180 trường hợp sử dụng và tập trung vào việc cân nhắc giữa tiềm năng và các "điểm mù" có thể gây trở ngại cho việc triển khai hiệu quả, Họ ước tính 60% trường hợp sử dụng của là cho chatbot. Mặc dù Lima chỉ hoạt động trong 18 tháng, mục tiêu dài hạn là có kế hoạch chuyển giao đến nơi cần thiết.

Citations:
[1] https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2024/02/dods-generative-ai-task-force-looks-blind-spots/394404/

- Chiến lược tiếp nhận AI của Lầu Năm Góc, được công bố vào ngày 2 tháng 11, đặt "chất lượng dữ liệu" làm nền tảng cho "hệ thống cần thiết AI" của cơ quan.
- Sự ra mắt chiến lược diễn ra sau khi Tổng thống Joe Biden ban hành một sắc lệnh về AI vào cuối tháng 10, nhấn mạnh việc tiếp nhận AI đáng tin cậy trên toàn bộ các cơ quan liên bang.
- Phó chủ tịch văn phòng AI của Lầu Năm Góc cho biết việc tiếp nhận các công cụ và công nghệ mới đang giúp các chỉ huy chiến đấu của bộ phận "tiếp cận thông tin và đưa ra quyết định tốt hơn".
- Margie Palmieri, phó chủ tịch số và AI của CDAO, chỉ ra sáng kiến tăng tốc AI và dữ liệu của DOD - hay ADA - là ví dụ sẵn có về cách tự động hóa đã giúp thúc đẩy quyết định dựa trên dữ liệu trên toàn cơ quan.
- Mặc dù Lầu Năm Góc đã sử dụng một số công cụ AI để cải thiện cách tiếp cận bảo trì thiết bị và sắp xếp dữ liệu cảm biến từ các khu vực chiến sự, Palmieri nói rằng "khi mọi người yêu cầu về khả năng AI, chúng tôi thực sự thấy rằng chỉ cần phân tích cơ bản đã mang lại giá trị lớn cho bộ phận của họ".
- Việc tiếp nhận các phương pháp dựa trên phân tích trên khắp DOD - cũng như việc triển khai các hệ thống AI công nghệ cao hơn - phụ thuộc vào việc tiếp cận dữ liệu chất lượng tốt hơn.
- Palmieri nói rằng các bộ dữ liệu chất lượng thấp được thêm vào thuật toán AI sẽ dẫn đến kết quả sai, bất kể khả năng của công nghệ cơ bản.
- Để giải quyết những lo ngại này - cũng như những lo ngại liên quan đến vai trò của AI trong việc ra quyết định quân sự - Palmieri cho biết DOD đang ưu tiên việc tiếp nhận trách nhiệm và đạo đức của các công nghệ này, bao gồm "việc kết hợp thử nghiệm và phản hồi của người dùng là một phần của quá trình kiểm tra và đánh giá".

📌 Lầu Năm Góc đang chứng minh rằng việc áp dụng AI có thể giúp các nhà lãnh đạo quyết định một cách dựa trên dữ liệu, với việc đặt chất lượng dữ liệu làm nền tảng cho việc tiếp nhận và sử dụng AI một cách đáng tin cậy và đạo đức. Sự ra mắt của chiến lược tiếp nhận AI sau sắc lệnh của Tổng thống Joe Biden nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm trong các cơ quan liên bang. Các sáng kiến như ADA cho thấy tiềm năng của tự động hóa trong việc thúc đẩy quyết định dựa trên dữ liệu, trong khi việc tiếp cận dữ liệu chất lượng cao và việc áp dụng các phương pháp phân tích cơ bản được xem là chìa khóa để tăng cường khả năng của DOD trong việc sử dụng AI một cách hiệu quả.  Lực lượng Đặc nhiệm Lima – tập trung vào nghiên cứu việc triển khai AI tạo ra. Palmieri cho biết nỗ lực đó đã “thu thập được hơn 180 trường hợp sử dụng trên khắp DOD” trong đó việc sử dụng các công nghệ AI tạo sinh có thể mang lại lợi ích. 

Citations:
[1] https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2023/11/pentagon-initiative-shows-ai-helps-leaders-decide-data-driven-way-official-says/392016/

- Singapore được đánh giá cao về tiềm năng trở thành trung tâm AI toàn cầu.
- Môi trường tại Singapore thúc đẩy sự đổi mới, là yếu tố quan trọng cho sự phát triển của AI.
- Caroline Yap từ Google Cloud nhấn mạnh sự cần thiết của quan hệ đối tác công và tư để AI phát huy hết tiềm năng.
- Sáng kiến AI Trailblazers đã giúp 43 tổ chức từ nhiều lĩnh vực khác nhau xây dựng giải pháp AI tạo sinh của riêng mình.
- Singapore đã tạo ra cơ sở vững chắc để phát triển thành một trung tâm AI toàn cầu.
- Chính phủ Singapore đã triển khai nhiều sáng kiến AI, hỗ trợ nghiên cứu AI trong nước và tham vấn doanh nghiệp công nghệ trong quá trình hoạch định chính sách.
- Trung tâm An ninh và Công nghệ mới nổi (CSET) nhận định rằng Singapore đang ngày càng khẳng định vị thế là một trung tâm AI, mở ra cơ hội hợp tác quốc tế.
- Các sáng kiến như đẩy nhanh quá trình phê duyệt bằng sáng chế, khuyến khích đầu tư tư nhân và giải quyết thiếu hụt nhân tài đang giúp Singapore phát triển nhanh chóng.

📌 Singapore đang trên đà trở thành một trung tâm AI toàn cầu với nhiều yếu tố thuận lợi như môi trường đổi mới, sự hợp tác giữa công và tư, và các sáng kiến hỗ trợ từ chính phủ. Sự tham gia của các tổ chức trong và ngoài nước thông qua sáng kiến AI Trailblazers, cùng với việc chính phủ tham vấn doanh nghiệp công nghệ trong quá trình hoạch định chính sách, đã tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển của AI tại đây. Các chính sách như đẩy nhanh quá trình phê duyệt bằng sáng chế và khuyến khích đầu tư tư nhân cũng góp phần làm cho Singapore trở thành điểm đến hấp dẫn cho các hoạt động nghiên cứu và phát triển AI, đồng thời giải quyết vấn đề thiếu hụt nhân tài trong lĩnh vực này.

Citations:
[1] https://www.cnbc.com/2024/02/07/google-says-singapore-has-very-high-potential-to-be-a-global-ai-hub.html

- Sáng kiến AI Trailblazers đã giúp 43 tổ chức trong chính phủ và ngành công nghiệp sử dụng thành công hệ thống AI đồng nhất của Google Cloud để xây dựng các giải pháp AI tạo sinh của riêng mình.
- AI Trailblazers 2.0, một sáng kiến mở rộn với mục tiêu hỗ trợ cho đến 150 tổ chức khác nhanh chóng xây dựng các giải pháp AI tạo sinh của riêng mình, sẽ được ra mắt trong những tuần tới.
- Được ra mắt lần đầu tiên, chương trình tăng tốc tập trung vào AI tạo sinh để hỗ trợ phát triển các startup AI tiềm năng, với ứng dụng hiện đã mở cho đợt đầu tiên của chương trình này.
- Cập nhật các chương trình đào tạo hiện có của Google để tăng cường nguồn lực AI địa phương, với trọng tâm là các chuyên gia giữa sự nghiệp và sinh viên từ các viện đại học.
- Các sáng kiến này được công bố nhằm hỗ trợ Chiến lược AI quốc gia thứ hai của Singapore (NAIS 2.0).

 📌Các sáng kiến mới được công bố bởi MCI, DISG, SNG, EnterpriseSG, và Google Cloud nhằm thúc đẩy việc tiếp nhận AI trên toàn chính phủ và ngành công nghiệp; nuôi dưỡng một hệ sinh thái đầy sức sống của các startup AI; và xây dựng một nguồn nhân lực AI bền vững, hỗ trợ Chiến lược AI quốc gia thứ hai của Singapore (NAIS 2.0). Điểm đáng chú ý là sáng kiến AI Trailblazers 2.0, nhằm hỗ trợ cho đến 150 tổ chức khác nhanh chóng xây dựng các giải pháp AI tạo sinh của riêng mình. Đồng thời, chương trình tăng tốc tập trung vào AI tạo sinh cũng được ra mắt để hỗ trợ phát triển các startup AI tiềm năng. Các sáng kiến này không chỉ thúc đẩy sự phát triển của AI tại Singapore, mà còn tạo điều kiện cho các tổ chức và cá nhân tiếp cận và tận dụng công nghệ AI một cách hiệu quả hơn.

• Văn phòng Dữ liệu và Kỹ thuật số Trung ương (CDDO) đã ra mắt một loạt các khóa học trực tuyến về trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh dành cho công chức.
• Các khóa học này được phát triển với sự hợp tác của các công ty công nghệ hàng đầu và được thiết kế để nâng cao kỹ năng của công chức, phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về kiến thức số và AI trong hoạt động của chính phủ.
• Chương trình giảng dạy toàn diện bao gồm hơn 30 khóa học, từ các mô-đun giới thiệu đến các chương trình giảng dạy kỹ thuật nâng cao, đảm bảo trải nghiệm học tập toàn diện cho những người tham gia ở mọi trình độ.
• Các chủ đề bao gồm từ các khái niệm cơ bản về AI tạo sinh đến các lĩnh vực phức tạp hơn như rủi ro và đạo đức liên quan, các công cụ và ứng dụng thực tế, kỹ thuật nhắc lệnh và các chiến lược quản trị AI hiệu quả.
• CDDO cũng đang thiết lập một trang chuyên biệt về AI trong Chính phủ để cung cấp các nguồn học tập liên tục và giúp công chức cập nhật những phát triển mới nhất về AI.
• Sáng kiến này phù hợp với chiến lược rộng lớn hơn của chính phủ nhằm tích hợp AI tạo sinh vào các dịch vụ của mình một cách hiệu quả và có đạo đức.

📌 Văn phòng Dữ liệu và Kỹ thuật số Trung ương Mỹ đã ra mắt một loạt các khóa học trực tuyến về trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh dành cho công chức. Các khóa học này được phát triển với sự hợp tác của các công ty công nghệ hàng đầu và được thiết kế để nâng cao kỹ năng của công chức, phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về kiến thức số và AI trong hoạt động của chính phủ. Chương trình giảng dạy toàn diện bao gồm hơn 30 khóa học, từ các mô-đun giới thiệu đến các chương trình giảng dạy kỹ thuật nâng cao, đảm bảo trải nghiệm học tập toàn diện cho những người tham gia ở mọi trình độ.

• Tòa án Uganda đang áp dụng công nghệ AI để cải thiện hệ thống tư pháp, giảm tắc nghẽn án kiện và tối ưu hóa các tác vụ hành chính.
• Với các thách thức như dồn ứ án kiện và hạn chế nguồn lực, Uganda nhìn vào AI như một cách mạng trong việc cung cấp công lý.
• Áp dụng các phương pháp điện tử như bằng chứng điện tử và thủ tục kết nối âm thanh hình ảnh là một bước tiến lớn so với thực hành truyền thống.
• AI giúp tự động hóa các công việc hành chính như phác thảo, tóm tắt và xem xét các tài liệu pháp lý, giúp giải phóng thời gian cho các quan tòa.
• Trong đại dịch Covid-19, việc tiến hành phiên tòa trực tuyến từ nhà tù Kigo cho thấy khả năng thích ứng của hệ thống tư pháp với những thách thức chưa từng có.
• Tuy nhiên, việc tích hợp AI cũng đặt ra rủi ro về độ chính xác, quyền riêng tư, thiên vị và an ninh mạng cần được giải quyết để bảo vệ hệ thống công lý.
• Uganda tìm cảm hứng từ các mô hình quốc tế như Anh và xứ Wales, nơi đã đưa ra hướng dẫn sử dụng AI trong tòa án và hội đồng xét xử.
• Để đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ, Uganda cần đào tạo cho quan tòa và cập nhật với những tiến bộ toàn cầu về AI.

📌 Trong nỗ lực nhằm cải thiện hệ thống tư pháp, Tòa án Uganda đang khám phá và áp dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề như tắc nghẽn án kiện và tối ưu hóa quy trình hành chính. Việc chuyển sang sử dụng phương pháp điện tử cho thấy quyết tâm trong việc cập nhật hệ thống pháp lý với thời đại. Tuy nhiên, việc tích hợp AI cũng đặt ra những thách thức lớn liên quan đến độ chính xác, quyền riêng tư, thiên vị và bảo mật, đòi hỏi phải có sự giám sát và thực thi cẩn thận. Uganda cần xem xét kỹ lưỡng cách thức triển khai và giáo dục liên quan để đảm bảo rằng sự chuyển đổi này không chỉ mang lại lợi ích về mặt hiệu quả mà còn tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và công bằng pháp luật.

• Thống đốc Glenn Youngkin đã ký sắc lệnh hành pháp, thiết lập tiêu chuẩn AI cho giáo dục và hiệu quả hoạt động chính phủ.
• Sắc lệnh bao gồm hai bộ tiêu chuẩn: tiêu chuẩn chính sách cho AI và yêu cầu công nghệ thông tin (IT) cần thiết để triển khai AI một cách hiệu quả.
• Các hướng dẫn sử dụng AI trong giáo dục, từ mẫu giáo đến sau đại học, nhấn mạnh việc chuẩn bị cho học sinh sẵn sàng cho tương lai nơi AI đóng vai trò quan trọng trong nhiều ngành công nghiệp.
• Will Webb từ Đại học Mary Baldwin nhấn mạnh AI là công cụ học tập mạnh mẽ, và cơ sở giáo dục đang quan tâm đến việc khám phá ảnh hưởng của công cụ AI tạo sinh đối với các ngành nghề và phát triển chương trình giáo dục.
• Andrew Wheeler từ Văn phòng Quản lý Quy định cho biết mục tiêu của Thống đốc Youngkin là tạo ra khuôn khổ cho việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm, với khả năng thích nghi và tinh chỉnh tiêu chuẩn khi cần thiết.
• Sắc lệnh đánh dấu cam kết của Virginia trong việc khai thác tiềm năng của AI và bảo vệ khỏi lạm dụng. Sắc lệnh là nền tảng cho Virginia tiến vào tương lai dẫn đầu bởi AI, đảm bảo việc áp dụng AI một cách có lợi cho xã hội.

📌 Sắc lệnh của Thống đốc Glenn Youngkin tạo ra khuôn khổ và tiêu chuẩn cho việc sử dụng AI trong giáo dục và cải thiện hiệu quả hoạt động chính phủ. Việc này khẳng định sự cam kết của bang Virginia trong việc khai thác tiềm năng của AI một cách có trách nhiệm. Các tiêu chuẩn được thiết lập không chỉ hỗ trợ việc áp dụng công nghệ mới mà còn bảo vệ cộng đồng khỏi nguy cơ lạm dụng. Với việc đưa ra hướng dẫn rõ ràng cho các cơ sở giáo dục từ mẫu giáo đến sau đại học và yêu cầu CNTT cần thiết, Virginia đang hướng tới một tương lai dẫn đầu bởi sự phát triển của AI, đồng thời đảm bảo rằng mọi ứng dụng của AI đều mang lại lợi ích thiết thực cho xã hội.

• Nhân viên thành phố Helsinki đang thử nghiệm công cụ AI Microsoft Copilot để đánh giá tiềm năng cải thiện hiệu quả hoạt động.
• Mục tiêu của thử nghiệm là phát triển kỹ năng và hiểu biết về AI cho các nhân viên của thành phố cũng như hỗ trợ việc sử dụng AI.
• Copilot là công cụ tích hợp cho các ứng dụng trong môi trường làm việc M365, sử dụng AI tạo sinh và học máy, có thể quản lý tệp, tạo bài thuyết trình và giảm gánh nặng email.
• Thử nghiệm Copilot diễn ra từ tháng 1 đến tháng 10, với tổng cộng 1,000 nhân viên tham gia từ nhiều đội ngũ khác nhau trong tổ chức thành phố, đặc biệt là những đội ngũ sử dụng nhiều công cụ M365 như Teams hoặc Word.
• Các đội xử lý dữ liệu cá nhân hoặc có liên hệ trực tiếp với cư dân thành phố không tham gia thử nghiệm do vấn đề pháp lý và bảo vệ dữ liệu chưa được giải quyết. AI cũng không được sử dụng trong tuyển dụng.
• Helsinki tuân theo các nguyên tắc đạo đức đã đặt ra cho việc sử dụng dữ liệu và AI với tám nguyên tắc đạo đức: tính trung tâm con người; minh bạch; giải thích được; công bằng và không phân biệt đối xử; trách nhiệm và tin cậy; quyền riêng tư; an toàn; và giám sát con người đối với hoạt động AI.

📌 Thành phố Helsinki đang tiên phong tại Phần Lan trong việc thử nghiệm Copilot, một công cụ AI của Microsoft, với sự tham gia của 1.000 nhân viên để tìm hiểu lợi ích và ứng dụng tối ưu của công cụ này trong công việc kiến thức. Thử nghiệm kéo dài từ tháng 1 đến tháng 10, nhằm mục tiêu cải thiện hiệu quả công việc và phát triển kỹ năng về AI cho nhân viên, đồng thời tuân thủ nghiêm ngặt các nguyên tắc đạo đức trong việc sử dụng dữ liệu và AI.

• Công nghệ AI tạo sinh đang làm thay đổi ngành công nghiệp dịch vụ khách hàng, trung tâm cuộc gọi và yêu cầu dịch vụ của chính phủ.
• Ron Holifield, CEO của Strategic Government Resources, nhận định rằng AI tạo sinh có thể thay thế hệ thống 311, cải thiện hiệu quả trong việc cung cấp thông tin và hướng dẫn người dùng.
• Ryan Oakes từ Accenture nhấn mạnh AI đã tăng cường khả năng kết nối dữ liệu và hỗ trợ nhân viên, giúp lấp đầy khoảng trống trong nhân sự.
• Báo cáo của Accenture chỉ ra rằng AI tạo sinh có khả năng tự động hóa và tăng cường giờ làm việc trong 63% công việc hỗ trợ văn phòng và hành chính, 59% dịch vụ tài chính và kinh doanh, và trung bình 40% trong các ngành nghề nói chung.
• Chính phủ cần cân nhắc giữa việc tận dụng AI tạo sinh và rủi ro về an ninh mạng cũng như quyền riêng tư, đặc biệt là vấn đề thiên vị.
• Parth Shah từ Polimorphic nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hạn chế tìm kiếm bằng AI tạo sinh chỉ trong các nguồn thông tin được kiểm soát để tránh thông tin sai lệch và thiên vị.
• Andy Pederson, quản lý làng Bayside, Wisconsin, đã bắt đầu sử dụng AI tạo sinh kiểm soát trên website chính phủ và thấy nhiều tiềm năng, không chỉ cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn hỗ trợ nhân viên.
• Ngoài công nghệ, thị trường lao động cũng đang đối mặt với sự thiếu hụt, cạnh tranh từ khu vực tư nhân và nhu cầu đào tạo cao hơn.
• Colorado đã chủ động xây dựng chương trình học dựa trên kỹ năng cho nhân viên nhà nước, hợp tác với Bộ Quản lý Nhân sự để chuẩn bị cho sự chuyển đổi trong công việc.

📌 Công nghệ AI tạo sinh đang mở ra những cơ hội mới cho ngành công nghiệp dịch vụ khách hàng của chính phủ. Với khả năng tự động hóa và tăng cường hiệu quả công việc lên đến 63% trong các công việc văn phòng và hỗ trợ hành chính, AI tạo sinh không chỉ cải tiến cách thức cung cấp thông tin mà còn đặt ra các câu hỏi về tương lai của việc làm và sự cần thiết của việc đào tạo chuyên sâu. Mặc dù có những lo ngại về an ninh mạng và quyền riêng tư, sự chấp nhận rộng rãi của công nghệ này có thể định hình lại cách thức hoạt động của các cơ quan chính phủ trong thập kỷ tới.

- Công nghệ AI đang gây quan ngại về khả năng làm gia tăng chủ nghĩa hoài nghi châu Âu (Euroscepticism) khi châu Âu chuẩn bị cho cuộc bầu cử vào tháng 6/2024.

- AI được xem là con dao hai lưỡi: mở ra chân trời mới nhưng cũng có thể thúc đẩy việc lan truyền thông tin sai lệch và mất việc làm.

- Cuộc bầu cử Nghị viện châu Âu diễn ra trong bối cảnh căng thẳng địa chính trị, với nhiều quốc gia bầu cử trong năm sau, chiến tranh Nga-Ukraine, và khủng hoảng chi phí sinh hoạt do đại dịch COVID-19 gây ra.

- Chủ nghĩa hoài nghi châu Âu, một thuật ngữ gây tranh cãi, đã có từ thập niên 1980 và tăng mạnh sau Hiệp ước Maastricht năm 1992, đỉnh điểm là Brexit năm 2016.

- Các đảng phái dân túy không cầm quyền tăng cường phản đối EU, với dự đoán đảng cực hữu sẽ tăng số ghế trong cuộc bầu cử sắp tới.

- AI, đặc biệt là các hệ thống AI tạo sinh như ChatGPT của OpenAI, đang làm mờ ranh giới giữa sự thật và hư cấu, tạo ra hình ảnh "deep fakes" có thể gây hiểu lầm.

- ENISA, một cơ quan an ninh mạng của EU, đã ghi nhận 2,580 sự cố an ninh mạng liên quan đến AI từ tháng 7/2022 đến tháng 6/2023, kêu gọi cảnh giác và bảo vệ quá trình bầu cử.

📌 Nghiên cứu mới chỉ ra rằng AI có thể tác động nghiêm trọng đến ổn định chính trị của EU, đặc biệt trong bối cảnh chính trị hiện tại đầy căng thẳng. Với cuộc bầu cử Nghị viện châu Âu năm 2024 đang đến gần, mối lo ngại về việc AI làm gia tăng Euroscepticism là rõ ràng. Sự phụ thuộc vào mạng xã hội và chiến dịch truyền thông của các đảng cực hữu có thể tận dụng AI để tạo ra nội dung có tính thuyết phục cao hơn. Phản ứng của EU đến nay, bao gồm cả các biện pháp an ninh mạng và quy định AI, sẽ quyết định đến niềm tin vào quy trình bầu cử và ổn định dân chủ.

Tìm hiểu ảnh hưởng của AI đến chính trị châu Âu và chủ nghĩa hoài nghi châu Âu.

Phân tích về sự lên ngôi của Euroscepticism trước thềm bầu cử Nghị viện châu Âu 2024.

Cập nhật thông tin mới nhất về AI, an ninh mạng và tác động chính trị tại châu Âu.

Tóm tắt bài viết về AI và bầu cử châu Âu từ Euronews: Xu hướng và lo ngại về ảnh hưởng của công nghệ mới.

Sóng AI, Euroscepticism, Bầu cử châu Âu, Chat- AI có thể làm tăng chủ nghĩa hoài nghi về châu Âu (Euroscepticism) trước thềm cuộc bầu cử Nghị viện châu Âu tháng 6/2024.

- AI đóng vai trò con dao hai lưỡi: mở ra tiềm năng mới nhưng cũng có khả năng thúc đẩy thông tin sai lệch, làm mất việc làm.

- Cuộc bầu cử diễn ra trong bối cảnh chiến tranh Nga-Ukraine, khủng hoảng chi phí sinh hoạt, và bất ổn chính trị sau đại dịch COVID-19.

- Các phong trào dân túy và Eurosceptic được dự đoán sẽ tận dụng các khủng hoảng hiện tại để tăng cường sức ảnh hưởng.

- AI và công cụ tạo sinh có khả năng làm mờ ranh giới giữa sự thật và giả mạo, qua đó ảnh hưởng đến nhận thức của cử tri.

- ENISA, cơ quan an ninh mạng của EU, đã ghi nhận 2,580 sự cố an ninh mạng liên quan đến AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của an ninh thông tin trong bầu cử.

📌 Với cuộc bầu cử Nghị viện châu Âu năm 2024 đang cận kề, mối lo ngại về AI như là một yếu tố gây rối loạn ổn định chính trị của EU ngày càng trở nên cấp thiết. AI và các công cụ tạo sinh có sức mạnh tạo ra thông tin sai lệch và ảnh hưởng đến quan điểm của cử tri, điều này đặt ra thách thức lớn cho EU trong việc đảm bảo tính minh bạch và công bằng của quá trình bầu cử. Với số liệu cụ thể là 2,580 sự cố an ninh mạng liên quan đến AI, ENISA kêu gọi tăng cường cảnh giác, điều này càng làm tăng tính cấp thiết của vấn đề.

- Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) đang ngày càng chiếm ưu thế tại Nhật Bản, thúc đẩy sự chuyển mình mạnh mẽ trong chiến lược chuyển đổi số.

- Các doanh nghiệp Nhật Bản, ban đầu e ngại, nay đã nhanh chóng áp dụng Generative AI để nâng cao hiệu quả và tạo ra giá trị.

- Trong lĩnh vực công, Yokosuka tiên phong, đã chứng minh hiệu quả cải thiện và đổi mới chính sách thông qua việc sử dụng ChatGPT trong quản trị.

- Generative AI đã được hơn 20,000 nhân viên tại NEC sử dụng, giảm đáng kể thời gian chuẩn bị tài liệu và tăng cường an ninh mạng qua phân tích mối đe dọa.

- NEC kỳ vọng đạt 50 tỷ yên (khoảng 355 triệu đô la) doanh thu từ mảng kinh doanh Generative AI trong vòng ba năm.

- Thành phố Yokosuka đã tiến hành thử nghiệm ChatGPT trong hoạt động hành chính, với 80% quan chức thừa nhận sự cải thiện về hiệu quả.

- ChatGPT được sử dụng để xử lý khoảng 20 triệu ký tự mỗi tháng ở Yokosuka, cải thiện không chỉ hiệu quả công việc mà còn trong việc đưa ra chính sách đổi mới.

📌 Sự tăng trưởng của AI tạo sinh tại Nhật Bản đã mở ra cánh cửa mới cho các doanh nghiệp và cơ quan chính phủ trong việc chuyển đổi số. Thành phố Yokosuka đã tiến hành thử nghiệm ChatGPT trong hoạt động hành chính, với 80% quan chức thừa nhận sự cải thiện về hiệu quả. ChatGPT được sử dụng để xử lý khoảng 20 triệu ký tự mỗi tháng ở Yokosuka. Rõ ràng AI tạo sinh không chỉ cải thiện hiệu quả làm việc mà còn tạo ra cơ hội mới cho việc tạo ra giá trị. Khả năng này được kỳ vọng sẽ thay đổi cảnh quan công nghệ của Nhật Bản trong nhiều năm tới.

• Các ứng viên tổng thống cho cuộc bầu cử năm 2024 đang sử dụng AI để tối ưu hóa chiến dịch tranh cử.
• AI giúp phân tích mẫu hành vi bỏ phiếu, tạo thông điệp cho cư dân và phân tích thói quen trên mạng xã hội.
• Công cụ như ChatGPT đã được sử dụng để viết bản nháp đầu tiên cho các bài phát biểu và tài liệu marketing chiến dịch.
• Deepfakes là một rủi ro đáng kể, với khả năng tạo ra nội dung giả mạo có thể ảnh hưởng đến kết quả bầu cử.
• Cần có biện pháp để xác thực và kiểm soát nội dung trực tuyến, đặc biệt là sau khi các công ty công nghệ lớn cắt giảm nhân sự chống thông tin sai lệch.
• Eric Schmidt, cựu CEO của Google, cảnh báo rằng bầu cử năm 2024 có thể gặp rối loạn do mạng xã hội không bảo vệ người dùng khỏi AI tạo nội dung giả mạo.

Kết luận: AI đang đóng một vai trò quan trọng trong các chiến dịch bầu cử tổng thống năm 2024, từ việc phân tích dữ liệu đến sản xuất nội dung. Tuy nhiên, nguy cơ từ deepfakes và việc thiếu quy định về AI đặt ra các thách thức đối với tính xác thực của thông tin trong mùa bầu cử. Các chuyên gia kêu gọi cần có giải pháp để kiểm soát nội dung AI tạo ra, trong bối cảnh các công ty công nghệ đang giảm bớt nhân viên chống tin giả.

• Andrew Ng, một nhân vật có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), đã công nhận khả năng dẫn đầu toàn cầu của Ấn Độ trong lĩnh vực AI tạo sinh.
• Tại Hội nghị Global AI Conclave, Ng nêu bật tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI cao và mức độ quan tâm đáng kể đối với công nghệ này tại Ấn Độ.
• Ông cho biết Coursera, nền tảng học trực tuyến mà ông đồng sáng lập, đã chứng kiến mức độ đăng ký nhanh thứ hai cho khóa học về AI tạo sinh từ Ấn Độ, với 20,000 người trong số tổng số 90,000 đăng ký trong tháng đầu tiên.
• Báo cáo Chỉ số AI của Đại học Stanford cũng chỉ ra rằng Ấn Độ có tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI cao nhất thế giới, vượt qua cả Hoa Kỳ theo số liệu từ nền tảng mạng lưới chuyên nghiệp LinkedIn.
• Ng, chủ tịch hội đồng quản trị Coursera và người sáng lập công ty công nghệ giáo dục tập trung vào AI DeepLearning.ai, tỏ ra lạc quan về tương lai của AI tại Ấn Độ.
• AI Fund, công ty mạo hiểm của Ng, cũng đang hoạt động tích cực trong lĩnh vực này.

Andrew Ng đã nhận định vị thế dẫn đầu của Ấn Độ trong ngành AI tạo sinh dựa trên tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI và sự quan tâm mạnh mẽ từ cộng đồng. Với 20,000 trong số 90,000 người đăng ký khóa học AI tạo sinh tại Coursera chỉ trong tháng đầu tiên đến từ Ấn Độ, cùng với đánh giá cao từ báo cáo của Đại học Stanford, tương lai của AI tại Ấn Độ đang được đánh giá rất tích cực.

- Rajeev Chandrasekhar, Bộ trưởng Liên bang Ấn Độ về Điện tử & CNTT, nhấn mạnh AI sẽ phát triển mạnh mẽ và đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế số nhanh chóng của Ấn Độ.

- Chính phủ sẽ tài trợ xây dựng mô hình cơ sở, Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), và hỗ trợ khởi nghiệp thông qua các chương trình tương tự như mô hình bán dẫn.

- Ấn Độ đang xây dựng hệ sinh thái nghiên cứu bao gồm học thuật, công nghiệp và khởi nghiệp, được gọi là Trung tâm Đổi mới và Nghiên cứu.

- Khó khăn hiện tại là thiếu hụt chip, nhưng dự kiến sẽ được giải quyết nhanh chóng. Trọng tâm hiện nay là phát triển tài năng trong ngành, cần các nhà nghiên cứu sau tiến sĩ, tiến sĩ và thạc sĩ.

- Bộ trưởng cũng đề cập đến sự cần thiết của một khung làm việc toàn cầu, không chỉ riêng của Mỹ hay châu Âu, để đối phó với các vấn đề liên quan đến internet như deepfakes và thông tin sai lệch.

Kết luận: Bộ trưởng Rajeev Chandrasekhar đề xuất sự cần thiết của một khung làm việc toàn cầu cho AI, nhấn mạnh vai trò của AI trong kinh tế số Ấn Độ, và tầm quan trọng của việc xây dựng tài năng để phát triển ngành công nghiệp chip và AI. Chính phủ Ấn Độ sẽ đầu tư vào các mô hình AI và hỗ trợ cho khởi nghiệp, đồng thời giải quyết vấn đề thiếu hụt chip và đối phó với các thách thức do internet mang lại.