Startup AI Trung Quốc Manus đã đăng ký trợ lý AI phiên bản tiếng Trung và lần đầu tiên xuất hiện trên truyền thông nhà nước, cho thấy chiến lược của Bắc Kinh trong việc hỗ trợ các công ty AI nội địa được công nhận quốc tế.
Sau khi DeepSeek gây chấn động Thung lũng Silicon bằng việc phát hành các mô hình AI có thể so sánh với đối thủ Mỹ nhưng với chi phí thấp hơn nhiều, các nhà đầu tư Trung Quốc đang tìm kiếm startup trong nước tiếp theo có tiềm năng thay đổi trật tự công nghệ toàn cầu.
Manus đã gây sốt trên nền tảng X vài tuần trước khi tuyên bố ra mắt AI agent tổng quát đầu tiên trên thế giới, có khả năng đưa ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ một cách tự chủ, yêu cầu ít hướng dẫn hơn so với các chatbot AI như ChatGPT và DeepSeek.
Bắc Kinh đang thể hiện dấu hiệu ủng hộ việc triển khai Manus tại Trung Quốc, tương tự như phản ứng với thành công của DeepSeek. Đài truyền hình nhà nước CCTV đã đưa tin về Manus lần đầu tiên, công bố video về sự khác biệt giữa AI agent của họ và chatbot AI của DeepSeek.
Chính quyền thành phố Bắc Kinh thông báo phiên bản tiếng Trung của sản phẩm Manus trước đó, trợ lý AI có tên Monica, đã hoàn thành đăng ký theo yêu cầu cho các ứng dụng AI tạo sinh tại Trung Quốc, vượt qua rào cản quy định quan trọng.
Các cơ quan quản lý Trung Quốc yêu cầu tất cả ứng dụng AI tạo sinh phát hành trong nước phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt, một phần nhằm đảm bảo các sản phẩm này không tạo ra nội dung được Bắc Kinh coi là nhạy cảm hoặc gây hại.
Tuần trước, Manus đã công bố hợp tác chiến lược với đội ngũ phát triển mô hình AI Qwen của gã khổng lồ công nghệ Alibaba.
Động thái này có thể thúc đẩy việc triển khai AI agent của Manus trong nước, hiện chỉ có sẵn cho người dùng có mã mời và có danh sách chờ lên tới 2 triệu người, theo thông tin từ startup này.
📌 Manus, startup AI Trung Quốc, đang được Bắc Kinh hỗ trợ sau khi giới thiệu AI agent tổng quát đầu tiên thế giới. Với 2 triệu người trong danh sách chờ và hợp tác với Alibaba, Manus có tiềm năng trở thành "DeepSeek tiếp theo" trong chiến lược AI quốc gia của Trung Quốc.
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/beijing-boosts-ai-startup-manus-china-looks-next-deepseek-2025-03-21/
Ngày 18/3, tỉnh Chiết Giang chính thức khai mạc chương trình đào tạo chuyên đề trí tuệ nhân tạo cho cán bộ toàn tỉnh tại trường đảng tỉnh Chiết Giang, với sự tham dự của phó bí thư tỉnh ủy Vương Thành.
Chương trình đào tạo kéo dài từ tháng 3 đến tháng 6, gồm 10 buổi học, được tổ chức bởi ban tổ chức tỉnh ủy Chiết Giang và trường đảng tỉnh, nhằm nâng cao kiến thức về trí tuệ nhân tạo cho cán bộ.
Buổi học đầu tiên do viện sĩ Vương Kiện - người sáng lập Alibaba Cloud giảng dạy với chủ đề "Nhìn từ DeepSeek về xu hướng phát triển trí tuệ nhân tạo toàn cầu", thu hút 296.000 người tham gia học trực tuyến.
Mỗi buổi học sẽ mời một chuyên gia học giả hoặc doanh nhân đổi mới sáng tạo giảng dạy, tập trung vào kiến thức chung, ứng dụng công nghiệp, chính sách liên quan và các trường hợp doanh nghiệp, đồng thời hướng dẫn chi tiết cách sử dụng các mô hình AI lớn như DeepSeek.
Khóa đào tạo áp dụng hình thức "trực tuyến + trực tiếp", với địa điểm chính tại trường đảng tỉnh Chiết Giang và các điểm phụ tại trường đảng các thành phố. Đối tượng tham gia là học viên khóa chính học kỳ xuân của trường đảng tỉnh, thành viên ban lãnh đạo các thành phố và học viên trường đảng thành phố.
Trước đó, nhiều địa phương tại Chiết Giang đã triển khai đào tạo chuyên đề trí tuệ nhân tạo cho cán bộ, như quận Bắc Luân ở Ninh Ba (3/3), thành phố Thụy An ở Ôn Châu (5/3), thành phố Hồ Châu (10/3) và Hàng Châu (12/3).
Tại Hàng Châu, khóa đào tạo thu hút hơn 2.700 cán bộ tham gia, với giáo sư Ngô Phi từ đại học Chiết Giang giảng dạy về chủ đề "DeepSeek: hướng tới trí tuệ phổ quát được chia sẻ cho toàn xã hội".
Ủy viên thường vụ thành ủy Hàng Châu, trưởng ban tổ chức Lưu Bân Quân nhấn mạnh, trí tuệ nhân tạo là "môn học bắt buộc" liên quan đến sức cạnh tranh cốt lõi của thành phố, quản trị hiện đại và cảm nhận của người dân.
Sau này, Hàng Châu sẽ tổ chức các khóa đào tạo chuyên đề trí tuệ nhân tạo trực tuyến cho cán bộ các cấp, thúc đẩy đào tạo phổ cập toàn diện theo lớp, theo loại.
📌 Chiết Giang triển khai chương trình đào tạo AI quy mô lớn cho cán bộ toàn tỉnh với 10 khóa học trong 4 tháng. Buổi học đầu tiên thu hút 296.000 người tham gia, cho thấy cam kết mạnh mẽ của tỉnh trong việc nâng cao năng lực ứng dụng AI cho đội ngũ cán bộ.
https://news.sina.cn/2025-03-19/detail-ineqeanu4986011.d.html
Từ khi nhà sáng lập công ty AI DeepSeek - Liang Wenfeng bắt tay với Chủ tịch Tập Cận Bình vào tháng trước, các cơ quan chính quyền trên khắp Trung Quốc đã đua nhau triển khai công nghệ của công ty này.
Tòa án đang sử dụng DeepSeek để soạn thảo phán quyết pháp lý chỉ trong vài phút. Bác sĩ tại một bệnh viện ở Phúc Châu đang áp dụng công nghệ này để đề xuất phương án điều trị. Tại Meizhou, chính DeepSeek đang trả lời đường dây hỗ trợ của chính phủ.
Tại Thâm Quyến, viên chức tuyên bố đã sử dụng DeepSeek để phân tích video giám sát và tìm thấy ít nhất 300 người bị mất tích.
Sự ủng hộ nhiệt tình này phản ánh hiện tượng thường xảy ra khi ông Tập, lãnh đạo quyền lực nhất Trung Quốc trong nhiều thập kỷ, đặt dấu ấn phê chuẩn vào một sản phẩm nào đó.
Sự nổi lên của DeepSeek cho thấy một công ty Trung Quốc có thể phát triển hệ thống AI tiên tiến, thu hẹp khoảng cách dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực công nghệ chiến lược này.
Gần đây, nhiều ủy ban đảng cộng sản địa phương và sở cảnh sát đã tổ chức các khóa đào tạo sử dụng DeepSeek. Công ty logistics và khách sạn cũng khuyến khích nhân viên tìm cách ứng dụng DeepSeek trong thiết kế đồ họa và dịch vụ khách hàng.
DeepSeek đã khiến cổ phiếu công nghệ Mỹ lao dốc vào tháng 1 sau khi công bố chi tiết về hệ thống AI có hiệu suất ngang bằng với các sản phẩm hàng đầu của các công ty Mỹ. DeepSeek tuyên bố đã sử dụng ít chip máy tính đắt tiền hơn.
Tuy nhiên, khó phân biệt giữa thực chất và quảng cáo phóng đại. Mặc dù nhiều quan chức cam kết sử dụng DeepSeek, nhưng rất ít người mô tả các ví dụ cụ thể về hiệu quả thực tế.
Chuyên gia Zhong Huiyong từ Đại học Giao thông Thượng Hải cảnh báo rằng các quan chức nên xem xét tất cả nội dung do AI tạo ra trước khi sử dụng, vì ngay cả hệ thống AI tiên tiến nhất cũng dễ đưa ra thông tin sai lệch.
OpenAI đã gửi thư đến Văn phòng Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng cảnh báo rằng Bắc Kinh có thể buộc DeepSeek "thao túng mô hình của mình để gây hại", so sánh công ty khởi nghiệp này với Huawei.
📌 Sau cái bắt tay với Tập Cận Bình, DeepSeek đang được ứng dụng rộng rãi trong bộ máy chính quyền Trung Quốc từ tòa án đến bệnh viện. Với chỉ 160 nhân viên, công ty này đã phát triển công nghệ AI cạnh tranh với Mỹ, thu hẹp khoảng cách công nghệ giữa hai cường quốc.
https://www.nytimes.com/2025/03/18/business/china-government-deepseek.html
Các cơ quan chính phủ trên toàn quốc đã háo hức thể hiện việc họ đang sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo của DeepSeek kể từ khi nhà sáng lập công ty gặp gỡ Tập Cận Bình, nhà lãnh đạo Trung Quốc.
Bài viết của Meaghan Tobin và Claire Fu
Meaghan Tobin đưa tin từ Đài Bắc, Đài Loan, và Claire Fu từ Seoul.
Ngày 18 tháng 3 năm 2025, 12:00 giờ sáng theo giờ ET
Kể từ khi nhà sáng lập công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Trung Quốc DeepSeek bắt tay với Tập Cận Bình, nhà lãnh đạo cao nhất của Trung Quốc, vào tháng trước, các quan chức trên khắp đất nước đã đua nhau thể hiện cách họ đang sử dụng công nghệ của công ty.
Các quan chức tòa án đang sử dụng DeepSeek để soạn thảo phán quyết pháp lý trong vòng vài phút. Các bác sĩ tại một bệnh viện ở Phúc Châu, ở miền đông Trung Quốc, đang sử dụng nó để đề xuất kế hoạch điều trị. Tại Meizhou, một thành phố ở miền nam Trung Quốc, chính DeepSeek đang trả lời đường dây trợ giúp của chính phủ.
Tại Thâm Quyến, một thành phố gần Hồng Kông, các quan chức tìm kiếm những người bị báo mất tích hoặc lạc cho biết họ đã sử dụng DeepSeek để phân tích video giám sát và có thể theo dõi họ trong ít nhất 300 trường hợp.
Sự đón nhận nhiệt tình đối với công nghệ từ bộ máy quan liêu của Trung Quốc phần nào phản ánh điều thường xảy ra khi ông Tập, nhà lãnh đạo thống trị nhất của Trung Quốc trong nhiều thập kỷ, đặt dấu ấn chấp thuận của mình lên điều gì đó. (Ông Tập đã tạo ra những cơn sốt về bóng đá, thể thao mùa đông và sản xuất công nghệ cao, chẳng hạn.)
Nhưng nó cũng cho thấy động lực mà ông Tập đã tạo ra trong những năm kể từ khi ông đặt các công nghệ tiên tiến như AI và siêu máy tính vào trung tâm tầm nhìn của mình về việc Trung Quốc một ngày nào đó vượt qua Hoa Kỳ để trở thành siêu cường công nghệ. Sự xuất hiện của DeepSeek cho thấy một công ty Trung Quốc có thể tạo ra một hệ thống AI tiên tiến, làm giảm bớt vị thế dẫn đầu được cho là của Hoa Kỳ trong công nghệ chiến lược này.
Sự trỗi dậy của DeepSeek là một tin tốt hiếm hoi trong thời điểm kinh tế bấp bênh của Trung Quốc. Việc bao gồm nhà sáng lập DeepSeek, Lương Văn Phong, trong một cuộc họp hiếm hoi mà ông Tập đã có với các lãnh đạo doanh nghiệp ở Bắc Kinh là dấu hiệu của sự chấp thuận từ cấp cao nhất trong ban lãnh đạo Trung Quốc.
"Đây là phong cách làm việc của chính phủ Trung Quốc," Hoàng Quảng Tân, một chuyên gia về trí tuệ nhân tạo tại Đại học Đông Nam ở Nam Kinh cho biết. "Họ không từ chối các công nghệ mới. Trong thực tế, khi họ đã xác định rõ ràng một hướng đi, họ sẽ thực sự thúc đẩy nó một cách rất táo bạo."
Trong những tuần gần đây, các ủy ban Đảng Cộng sản địa phương và các sở cảnh sát đã tổ chức các buổi đào tạo công nhân sử dụng DeepSeek. Các công ty hậu cần và các tập đoàn khách sạn đang khuyến khích nhân viên tìm ra cách sử dụng DeepSeek trong thiết kế đồ họa và dịch vụ khách hàng.
Cảnh sát ở thành phố Nanchang miền đông đã yêu cầu chatbot DeepSeek giải quyết tranh chấp về việc ai nên giữ nhà sau khi một cặp vợ chồng ly hôn. (Theo báo cáo, chatbot nói rằng người chồng nên hoàn trả cho vợ cũ chi phí sửa nhà mà cô ấy đã tài trợ.)
DeepSeek đã khiến cổ phiếu công nghệ Hoa Kỳ giảm mạnh vào tháng 1 sau khi công bố chi tiết về một hệ thống trí tuệ nhân tạo hoạt động tốt như các sản phẩm hàng đầu do các công ty Mỹ sản xuất. DeepSeek tuyên bố đã sử dụng ít chip máy tính đắt tiền hơn, thách thức ý tưởng chỉ các công ty công nghệ lớn nhất mới có khả năng tạo ra các hệ thống AI tiên tiến. Công ty cũng ra mắt ứng dụng chatbot đã được tải xuống trên khắp thế giới.
Tại Trung Quốc, DeepSeek đã được cổ vũ trên mạng xã hội và được ca ngợi như một anh hùng của ngành công nghệ. Ông Lương, nhà sáng lập, đã được ca ngợi là một kỹ sư kỹ thuật đã ưu tiên các câu hỏi cơ bản về AI. Sự ủng hộ ngầm của chính phủ đối với DeepSeek đã thúc đẩy sự quan tâm hơn nữa.
Việc được chú ý trong nền kinh tế lớn thứ hai thế giới, nơi có hơn một tỷ người sử dụng internet, là điều mà hầu hết các công ty khởi nghiệp chỉ có thể mơ ước. Tất cả việc sử dụng chỉ cung cấp cho công nghệ DeepSeek nhiều tài liệu hơn để học hỏi.
Nhưng có thể khó phân biệt giữa thực chất và sự phóng đại. Trong khi hàng chục quan chức đã cam kết sử dụng DeepSeek trong công việc của họ, ít người mô tả các ví dụ cụ thể trong đó công nghệ đã làm cho công việc đó hiệu quả hơn.
Sự gia tăng nhu cầu đặt ra câu hỏi liệu DeepSeek có đủ nhân sự và nguồn lực kỹ thuật để nhanh chóng mở rộng khả năng của mình hay không. Các dịch vụ của DeepSeek đã nhiều lần gặp sự cố khi hàng triệu người bắt đầu sử dụng chúng. Theo truyền thông Trung Quốc, chỉ có 160 người làm việc tại công ty khởi nghiệp này. DeepSeek không phản hồi yêu cầu bình luận.
Và đã có một số chuyên gia đang cảnh báo về bất kỳ sự vội vàng nào vào AI của người dùng, đặc biệt là các quan chức có trách nhiệm với công chúng, những người có thể không biết đủ về rủi ro của nó, vì công nghệ này còn quá mới.
Các quan chức nên xem xét tất cả nội dung do AI tạo ra trước khi sử dụng, Chung Huy Dũng, một nhà nghiên cứu phó tại Đại học Giao thông Thượng Hải, nói với The Paper, một cơ quan tin tức chính thức, vì ngay cả các hệ thống AI tiên tiến nhất cũng có thể dễ dàng đưa ra thông tin sai lệch — một vấn đề của AI tạo sinh nói chung. Ông nói rằng các quan chức quá phụ thuộc vào AI có thể mất liên lạc với "tình hình thực tế."
Chính phủ Trung Quốc đã nhanh chóng phản ứng với các tiến bộ trong AI, ban hành các quy định về các hệ thống AI tạo sinh được công chúng sử dụng, yêu cầu chúng phải tuân thủ các quy tắc kiểm duyệt nghiêm ngặt của Trung Quốc, cũng như các trang web và ứng dụng. Các cơ quan quản lý internet cũng lo ngại rằng công nghệ này có thể khuyến khích sự lan truyền của thông tin sai lệch; trong tháng này, họ đã ban hành các quy tắc sẽ yêu cầu các nền tảng internet xác định rõ ràng bất kỳ nội dung nào do AI tạo ra.
Tuy nhiên, sự sẵn sàng của chính phủ Trung Quốc trong việc thử nghiệm sử dụng AI trái ngược với các quan chức ở những nơi khác trên thế giới, những người thận trọng về việc sử dụng rộng rãi công nghệ mà không chắc chắn rằng họ có thể bảo vệ công dân của mình khỏi các tác hại có thể xảy ra.
Vào tháng 1, OpenAI đã phát hành một phiên bản của ChatGPT được thiết kế để sử dụng bởi các cơ quan chính phủ Hoa Kỳ. Nhưng các quy tắc về cách các quan chức có thể sử dụng AI khác nhau đáng kể từ tiểu bang này sang tiểu bang khác. Ở Pennsylvania, nơi một số nhân viên được phép sử dụng ChatGPT, tiểu bang được báo cáo là đã cấm OpenAI sử dụng các truy vấn của họ để cải thiện công nghệ. Nhân viên thành phố ở San Jose, California, phải điền vào một biểu mẫu mỗi khi họ sử dụng bất kỳ công nghệ AI tạo sinh nào.
(The New York Times đã kiện OpenAI và đối tác của họ, Microsoft, cáo buộc họ vi phạm bản quyền nội dung tin tức liên quan đến các hệ thống AI. OpenAI và Microsoft đã phủ nhận những cáo buộc này.)
Đối với DeepSeek, sự chú ý chính thức từ Bắc Kinh có thể có tác động hai mặt. Các công ty internet ở Trung Quốc chỉ mới bắt đầu thoát khỏi một cuộc đàn áp kéo dài nhiều năm, đưa ngành này dưới sự kiểm soát chặt chẽ hơn của đảng. DeepSeek càng lớn hoặc càng có ảnh hưởng, nó càng có khả năng thu hút sự giám sát từ các cơ quan chức năng — cả trong và ngoài nước.
Bên ngoài Trung Quốc, sự trỗi dậy của DeepSeek đã khiến các cơ quan quản lý lo ngại về kiểm duyệt, an ninh và xử lý dữ liệu. Các cơ quan chính phủ ở Úc, Hàn Quốc và Đài Loan đã yêu cầu nhân viên không sử dụng dịch vụ của DeepSeek.
Và mối liên hệ của DeepSeek với chính phủ Trung Quốc đã trở thành vật liệu cho các đối thủ cạnh tranh của nó.
Tuần trước, OpenAI đã gửi một lá thư tới Văn phòng Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng — để phản hồi một đề xuất của chính phủ Hoa Kỳ — cảnh báo rằng Bắc Kinh có thể buộc DeepSeek "thao túng các mô hình của nó để gây hại." Nó so sánh công ty khởi nghiệp này với Huawei, gã khổng lồ viễn thông Trung Quốc nằm trong danh sách đen thương mại của Hoa Kỳ, và nói rằng Hoa Kỳ nên áp dụng một chính sách ngăn cản các đồng minh của mình sử dụng công nghệ gây ra những loại rủi ro này, OpenAI cho biết.
"Mặc dù Mỹ duy trì vị trí dẫn đầu về AI ngày nay, DeepSeek cho thấy rằng vị trí dẫn đầu của chúng ta không rộng và đang thu hẹp lại," lá thư viết.
Meaghan Tobin đưa tin về các câu chuyện kinh doanh và công nghệ ở châu Á với trọng tâm là Trung Quốc và có trụ sở tại Đài Bắc. Thêm thông tin về Meaghan Tobin
Claire Fu đưa tin về Trung Quốc với trọng tâm là kinh doanh và các vấn đề xã hội trong nước. Cô có trụ sở tại Seoul. Thêm thông tin về Claire Fu
From Courtrooms to Crisis Lines, Chinese Officials Embrace DeepSeek
Government bodies nationwide have been eager to show they are using DeepSeek’s A.I. technology since the company’s founder met with Xi Jinping, China’s leader.
By Meaghan Tobin and Claire Fu
Meaghan Tobin reported from Taipei, Taiwan, and Claire Fu from Seoul.
March 18, 2025, 12:00 a.m. ET
Since the founder of the Chinese artificial intelligence start-up DeepSeek shook hands with Xi Jinping, China’s top leader, last month, officials around the country have been racing to show how they are using the company’s technology.
Courthouse officials are using DeepSeek to draft legal judgments within minutes. Doctors at a hospital in Fuzhou, in eastern China, are using it to propose treatment plans. In Meizhou, a city in southern China, it is DeepSeek that answers a government help line.
In Shenzhen, a city near Hong Kong, officials searching for people who had been reported missing or lost said they used DeepSeek to analyze surveillance video and were able to track them down in at least 300 instances.
The enthusiastic embrace of the technology by China’s bureaucracy reflects, in part, what often happens when Mr. Xi, China’s most dominant leader in decades, puts his stamp of approval on something. (Mr. Xi has set off frenzies over soccer, winter sports and high-end manufacturing, for instance.)
But it also shows the momentum that Mr. Xi has created in the years since he made advanced technologies like A.I. and supercomputers central to his vision of China’s someday surging ahead of the United States as a tech superpower. The emergence of DeepSeek showed that it was possible for a Chinese company to make an advanced A.I. system, diminishing the United States’ perceived lead in the strategic technology.
DeepSeek’s rise has been a rare bit of good news at an economically precarious time for China. The inclusion of DeepSeek’s founder, Liang Wenfeng, in a rare meeting that Mr. Xi had with business leaders in Beijing was a sign of approval from the highest level of China’s leadership.
“This is the Chinese government’s style of doing things,” said Huang Guangbin, an artificial intelligence expert at Southeast University in Nanjing. “They do not reject new technologies. In reality, once they have clearly identified a direction, they will actually promote it very boldly.”
In recent weeks, local Communist Party committees and police departments have held sessions to train workers to use DeepSeek. Logistics companies and hotel groups are encouraging employees to come up with uses for DeepSeek in graphic design and customer service.
The police in the eastern city of Nanchang asked the DeepSeek chatbot to settle a dispute over who should keep the house after a couple’s divorce. (The husband should repay his ex-wife for the renovations to the house that she had financed, the chatbot reportedly said.)
DeepSeek sent U.S. tech stocks tumbling in January after it released details of an artificial intelligence system that performed as well as top products made by American companies. DeepSeek claimed to have used fewer expensive computer chips, challenging the idea that only the biggest tech companies could afford to make cutting-edge A.I. systems. The company also launched a chatbot app that has been downloaded around the world.
In China, DeepSeek was cheered on social media and heralded as a hero of the tech industry. Mr. Liang, the founder, has been hailed as a technical engineer who has put a priority on fundamental questions about A.I. The government’s implicit endorsement of DeepSeek has further fueled interest.
To be in the spotlight in the world’s second-largest economy, where more than one billion people use the internet, is something most start-ups only dream about. All of the use only gives DeepSeek’s technology more material to learn from.
But it can be hard to parse the substance from the hype. While scores of officials have pledged to use DeepSeek in their work, few have described specific examples in which the technology has made that work more effective or efficient.
The surge in demand raises questions about whether DeepSeek has the personnel and technical resources to quickly ramp up its capabilities. DeepSeek’s services have repeatedly crashed as millions of people have started using them. Just 160 people work at the start-up, according to Chinese media. DeepSeek did not respond to a request for comment.
And already some experts are warning about any headlong rush into A.I. by users, especially officials with responsibilities to the public, who might not know enough about its risks, given how new the technology is.
Officials should review all A.I.-generated content before using it, Zhong Huiyong, an associate researcher at Shanghai Jiao Tong University, told The Paper, an official news outlet, because even the most advanced A.I. systems can easily spit out false information — an affliction of generative A.I., broadly. He said officials who relied too much on A.I. might lose touch with the “actual situation.”
The Chinese government has been quick to respond to advances in A.I., issuing regulations on generative A.I. systems used by the public, requiring them to conform to China’s strict censorship rules, as do websites and apps. Internet regulators are also concerned that the technology could encourage the spread of false information; this month, they issued rules that will require internet platforms to clearly identify any A.I.-generated content.
Even so, the Chinese government’s willingness to experiment with using A.I. is in contrast to officials elsewhere in the world who are wary of widely using the technology without being sure they can protect their citizens from its possible harms.
In January, OpenAI released a version of ChatGPT designed to be used by U.S. government agencies. But rules about how officials can use A.I. vary significantly from state to state. In Pennsylvania, where some employees are allowed to use ChatGPT, the state reportedly said it prohibited OpenAI from using their queries to improve the technology. City employees in San Jose, Calif., have to fill out a form each time they use any generative A.I. technology.
(The New York Times has sued OpenAI and its partner, Microsoft, accusing them of copyright infringement of news content related to A.I. systems. OpenAI and Microsoft have denied those claims.)
For DeepSeek, the official attention from Beijing could cut both ways. Internet companies in China have only just started emerging from a yearslong crackdown that brought the sector more closely under the party’s control. The bigger or more influential DeepSeek gets, the more scrutiny it is likely to draw from the authorities — at home and abroad.
Outside China, DeepSeek’s rise has worried regulators about censorship, security and data handling. Government departments in Australia, South Korea and Taiwan have told employees not to use DeepSeek’s services.
And DeepSeek’s association with the Chinese government has already become fodder for its competitors.
Last week, OpenAI wrote a letter to the White House Office of Science and Technology Policy — in response to a U.S. government proposal — warning that Beijing could compel DeepSeek to “manipulate its models to cause harm.” It compared the start-up to Huawei, the Chinese telecommunications giant on a U.S. trade blacklist, and said the United States should adopt a policy that discouraged its allies from using technology that posed these kinds of risks, OpenAI said.
“While America maintains a lead on A.I. today, DeepSeek shows that our lead is not wide and is narrowing,” the letter said.
Image
The exterior of a courthouse.
The Shenzhen Intermediate People’s Court is using artificial intelligence to review and draft court documents.Credit...Kyodo News, via Getty Images
Meaghan Tobin covers business and tech stories in Asia with a focus on China and is based in Taipei. More about Meaghan Tobin
Claire Fu covers China with a focus on business and social issues in the country. She is based in Seoul. More about Claire Fu
Bộ phận hiệu quả chính phủ (DOGE) của Elon Musk tiếp tục sa thải các nhà nghiên cứu AI của chính phủ, gây lo ngại trong ngành công nghệ về nguồn nhân lực AI của Mỹ.
Ngày 3/3, đợt cắt giảm nhân sự tại Viện tiêu chuẩn và công nghệ quốc gia (NIST) đã diễn ra với 73 nhân viên thử việc bị sa thải, nhiều người trong số họ làm việc cho sáng kiến CHIPS for America.
Đợt sa thải này diễn ra sau các đợt cắt giảm tương tự tại Quỹ khoa học quốc gia, nơi 170 nhân viên làm việc về dự án AI đã bị cho thôi việc, mặc dù 84 người đã được nhận lại.
Tuần trước, các nhà lãnh đạo công nghệ đã phản ứng bằng một thư ngỏ gửi đến Bộ trưởng Thương mại Howard Lutnick, nhấn mạnh rằng trọng tâm AI của NIST được khởi xướng trong nhiệm kỳ đầu của Trump.
Thư này cảnh báo: "NIST đại diện cho khoản đầu tư giá trị cao đóng góp trực tiếp vào tăng trưởng kinh tế, khả năng cạnh tranh và vị thế công nghệ của Mỹ. Việc thu nhỏ NIST sẽ ảnh hưởng đến khả năng dẫn đầu toàn cầu của ngành AI Mỹ."
Những người ký tên trong thư - bao gồm Hiệp hội phần mềm và thông tin, Người Mỹ vì đổi mới có trách nhiệm, Trung tâm chính sách AI, Liên minh cơ sở hạ tầng internet và TechNet - cũng đề nghị chuyên môn của họ để lấp đầy khoảng trống chính sách AI của chính quyền Trump.
Đáng chú ý là thư nhấn mạnh nhu cầu về "biện pháp bảo vệ". Chính quyền Trump đã giảm ưu tiên về an toàn và trách nhiệm AI trên nhiều mặt trận nhằm thúc đẩy đổi mới nhanh hơn.
Ngày thứ Sáu, Wired đưa tin NIST đã ban hành hướng dẫn mới cho các nhà khoa học hợp tác với Viện an toàn AI Hoa Kỳ, trong đó thiếu các đề cập đến "an toàn AI", "AI có trách nhiệm" và "công bằng AI".
Thay vào đó, hướng dẫn nhấn mạnh vào "giảm thiểu thiên kiến ý thức hệ", cụm từ cũng xuất hiện trong sắc lệnh của Trump đảo ngược các chính sách AI thời Biden tập trung vào giảm thiểu thiên kiến AI và phân biệt đối xử.
Jason Corso, nhà khoa học trưởng của Voxel51, và giáo sư tại Đại học Michigan, lưu ý rằng chỉ thị mới của NIST "tạo ra sự phân chia giả tạo giữa đổi mới và trách nhiệm."
Corso nhấn mạnh: "Loại bỏ các biện pháp an toàn không thúc đẩy đổi mới. Ngược lại, nó làm suy yếu đổi mới bằng cách làm xói mòn niềm tin của công chúng - yếu tố cần thiết cho việc áp dụng AI rộng rãi. Lịch sử phát triển công nghệ liên tục cho thấy an toàn và tiến bộ không phải là các lực lượng cạnh tranh mà là bổ sung cho nhau."
📌 DOGE đã sa thải 73 nhân viên NIST và 170 nhân viên NSF làm về AI, gây lo ngại trong ngành công nghệ. Giới lãnh đạo công nghệ cảnh báo trong thư ngỏ rằng việc này đe dọa vị thế dẫn đầu AI toàn cầu của Mỹ và chỉ trích định hướng mới bỏ qua "an toàn AI" để chú trọng vào "giảm thiểu thiên kiến ý thức hệ".
https://www.zdnet.com/article/tech-leaders-sound-alarm-over-doges-ai-firings-impact-on-american-talent-pipeline/
Narayana Murthy, nhà sáng lập Infosys, đã bày tỏ sự hoài nghi mạnh mẽ về cách AI đang được quảng bá tại Ấn Độ, gọi nhiều chương trình phần mềm thông thường đang được gắn mác AI là "những chương trình cũ kỹ ngớ ngẩn".
Trong một cuộc họp báo tại Mumbai, ông chỉ trích xu hướng dán nhãn AI đã trở thành "thời thượng" tại Ấn Độ mà không có cơ sở thực tế.
Mặc dù Ấn Độ được ca ngợi là cường quốc phần mềm toàn cầu trong hơn 25 năm qua, quốc gia này vẫn chưa đi đầu trong đổi mới AI và đang gặp khó khăn trong việc tạo ra các mô hình AI được công nhận toàn cầu.
Nguy cơ lớn nhất đối với các công ty IT Ấn Độ không chỉ là vấn đề uy tín mà còn là sự tồn tại: AI đang phát triển nhanh chóng với các mô hình có khả năng viết và tối ưu hóa mã phần mềm.
Khi tự động hóa do AI thúc đẩy tiếp tục phát triển, các hợp đồng dịch vụ IT truyền thống—từng là xương sống của các công ty như Infosys—có thể sẽ sụt giảm mạnh.
Một trong những lý do chính dẫn đến tình trạng trì trệ này là thiếu đầu tư đáng kể vào nghiên cứu và phát triển (R&D).
Không giống các gã khổng lồ công nghệ toàn cầu như Google, Microsoft và OpenAI đầu tư hàng tỷ USD vào nghiên cứu AI, các công ty IT Ấn Độ chủ yếu tập trung vào doanh thu dựa trên dịch vụ hơn là đổi mới đột phá.
Để giải quyết thách thức này, các công ty phần mềm Ấn Độ cần đầu tư mạnh vào R&D, hình thành hợp tác chiến lược với các phòng thí nghiệm nghiên cứu AI hàng đầu và các công ty công nghệ toàn cầu.
Các công ty IT Ấn Độ cũng cần ưu tiên nâng cao kỹ năng cho nhân viên, trang bị cho họ kiến thức nâng cao về AI, học sâu và khoa học dữ liệu.
Quan trọng nhất, các công ty phần mềm Ấn Độ phải nuôi dưỡng tham vọng chuyển đổi từ nhà cung cấp dịch vụ đơn thuần thành nhà phát triển sản phẩm đẳng cấp thế giới với các sản phẩm độc quyền dựa trên AI.
📌 Ấn Độ đang đối mặt với nguy cơ mất vị thế trong lĩnh vực công nghệ khi các công ty hàng đầu như Infosys chưa đầu tư đủ vào nghiên cứu AI. Nếu không chuyển từ nhà cung cấp dịch vụ thành nhà đổi mới AI, ngành công nghiệp IT Ấn Độ trị giá hàng tỷ USD có thể sụp đổ trước làn sóng tự động hóa toàn cầu.
https://government.economictimes.indiatimes.com/amp/news/digital-india/murthys-ai-critique-why-are-silly-old-programs-masquerading-as-artificial-intelligence-in-india/119048688
Elon Musk đang mở rộng ảnh hưởng chính trị kể từ khi được bổ nhiệm làm "nhân viên chính phủ đặc biệt" bởi Tổng thống Donald Trump vào tháng 1/2025, lãnh đạo Cục Hiệu quả Chính phủ (DOGE) mới thành lập.
Musk đang thúc đẩy sa thải hàng loạt nhân viên chính phủ và cố gắng đóng cửa Cơ quan Phát triển Quốc tế Hoa Kỳ (USAID) theo phương pháp hiệu quả của mình.
Chiến lược cốt lõi của Musk là loại bỏ càng nhiều nhiệm vụ càng tốt, cố gắng cắt giảm quá mức ít nhất 10% và nếu không phải khôi phục lại 10% nhiệm vụ, điều đó có nghĩa là chưa cắt giảm đủ.
Phương pháp này đã thành công trong các startup công nghệ của Musk như SpaceX, Tesla, PayPal và Twitter/X, nhưng không phù hợp với chính phủ nơi thất bại có hậu quả trực tiếp và sâu rộng đến cuộc sống người dân.
Tại Twitter/X, Musk đã sa thải khoảng 80% nhân viên trong vòng một năm, áp dụng chiến thuật như yêu cầu kỹ sư phần mềm nộp mã để đánh giá.
Khi áp dụng phương pháp tương tự tại FBI, Musk yêu cầu công chức giải thích những gì họ đã làm trong tuần trước với cảnh báo rằng không phản hồi sẽ bị coi là từ chức, nhưng chỉ sau 48 giờ, phương pháp này đã bị dừng lại.
Tại Cơ quan An ninh Hạt nhân Quốc gia, đợt sa thải nhanh chóng đã dẫn đến lo ngại về an ninh quốc gia, và 322 trong số 350 nhân viên bị sa thải đã được thuê lại.
Tại USAID, việc cắt giảm do DOGE dẫn đầu đã "vô tình" cắt giảm phòng chống Ebola trong đợt bùng phát ở Uganda, một sai lầm có thể gây hậu quả thảm khốc.
Một lỗ hổng trong thuật toán hiệu quả của Musk khi áp dụng cho con người là giả định rằng nhân viên bị sa thải luôn có thể được thuê lại nếu cần, nhưng thực tế chỉ ra khó khăn trong việc liên hệ với nhân viên đã bị sa thải.
Tại Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ, một nhà khoa học bị sa thải đã đặt câu hỏi về khả năng thu hút nhân tài khi không cung cấp cổ phiếu hoặc lương Silicon Valley và đã lấy đi sự ổn định của họ.
Báo cáo ban đầu cho thấy các đợt cắt giảm này hầu như không tác động đến chi tiêu chính phủ.
📌 Phương pháp "cắt giảm quá mức" của Musk có thể hiệu quả trong startup công nghệ nhưng gây rủi ro khi áp dụng vào chính phủ. Cơ quan chính phủ không hoạt động như startup, công chức không phải là nhiệm vụ có thể loại bỏ, và dịch vụ công không có khả năng thử nghiệm khi liên quan đến an ninh quốc gia hoặc sức khỏe cộng đồng.
https://asiatimes.com/2025/03/musks-way-of-streamlining-tech-startups-is-wrong-for-government/#
Bộ phận hiệu quả chính phủ (DOGE) đã có quyền truy cập vào ít nhất bảy cơ sở dữ liệu liên bang nhạy cảm, bao gồm của Sở thuế vụ và Cơ quan an sinh xã hội, gây lo ngại về an ninh mạng và vi phạm quyền riêng tư.
Dù phát ngôn viên Nhà Trắng khẳng định dữ liệu DOGE thu thập không được dùng để huấn luyện mô hình AI của Musk, nhiều bằng chứng cho thấy nhân viên DOGE đồng thời giữ vị trí tại ít nhất một công ty của Musk.
Tại Cục hàng không liên bang, nhân viên SpaceX có địa chỉ email chính phủ, tạo kênh để dữ liệu liên bang có thể chảy đến các doanh nghiệp của Musk, bao gồm xAI.
Dữ liệu chính phủ đối với các nhà phát triển AI giống như "Chén Thánh" vì chứa hồ sơ được xác minh về hành vi con người thực tế trên quy mô toàn dân.
Khác với dữ liệu internet chứa hành vi dự định, cơ sở dữ liệu chính phủ nắm bắt quyết định thực tế và hậu quả của chúng: hồ sơ Medicare tiết lộ lựa chọn chăm sóc sức khỏe, dữ liệu IRS và Kho bạc cho thấy quyết định tài chính và tác động dài hạn.
Giá trị đặc biệt của dữ liệu chính phủ nằm ở tính dọc và độ tin cậy - tuân theo quy trình chuẩn hóa, kiểm toán thường xuyên và đáp ứng yêu cầu pháp lý về tính chính xác.
Mô hình AI được đào tạo trên dữ liệu chính phủ toàn diện có thể hiểu mối quan hệ thực tế giữa chính sách và kết quả, theo dõi hậu quả không mong muốn và dự đoán tác động của các thay đổi đề xuất.
Với dữ liệu Medicare và Medicaid, một công ty AI có thể thống trị ngành y tế bằng cách xác định mô hình điều trị thành công, hiểu tác động của các can thiệp và ảnh hưởng đến chính sách.
Dữ liệu Kho bạc có thể là giải thưởng giá trị nhất, cho phép dự báo kinh tế và dự đoán thị trường phi thường, mô hình hóa tác động của thay đổi quy định.
Dữ liệu cơ sở hạ tầng chính phủ giúp hiểu mối liên hệ giữa các mẫu giao thông, sử dụng năng lượng, chính sách nhà ở và thời gian ứng phó khẩn cấp, cho phép phát triển hệ thống "thành phố thông minh".
Một công ty như xAI với tài nguyên của Musk và quyền truy cập ưu tiên qua DOGE có thể vượt qua các trở ngại kỹ thuật và chính trị dễ dàng hơn đối thủ, tạo ra mối đe dọa cho dân chủ.
📌 Nếu một công ty tư nhân như xAI có quyền tiếp cận những dữ liệu chính phủ, họ sẽ có lợi thế vô song trong việc phát triển AI có khả năng dự đoán và ảnh hưởng đến hành vi ở cấp độ dân số, đe dọa biến người Mỹ từ công dân thành thần dân kỹ thuật số.
https://gizmodo.com/doge-threat-how-government-data-would-give-an-ai-company-extraordinary-power-2000573609
Garis Panduan Pengadaptasian Kecerdasan Buatan (AI) Sektor Awam (Public Sector AI Adaptation Guidelines) là tài liệu hướng dẫn chiến lược nhằm hỗ trợ các cơ quan trong khu vực công tại Malaysia ứng dụng AI một cách có trách nhiệm và đạo đức. Tài liệu này phù hợp với tầm nhìn của chính phủ trong việc thúc đẩy chuyển đổi số trong khu vực công.
Phần 1: Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo (AI)
Phần 2: Nguyên tắc Đạo đức của AI trong Khu vực Công
Phần 3: Ứng dụng AI trong Khu vực Công
Quản lý rủi ro AI:
Phần 4: Phụ lục
📌 Garis Panduan Pengadaptasian AI Sektor Awam (Public Sector AI Adaptation Guidelines) là một tài liệu chiến lược giúp Malaysia tận dụng tiềm năng của AI trong khu vực công một cách có trách nhiệm và đạo đức. Với bảy nguyên tắc cốt lõi (quyền riêng tư, minh bạch, trách nhiệm, công bằng, bao trùm, độ tin cậy và tính bền vững), Malaysia đang sẵn sàng dẫn đầu trong công cuộc chuyển đổi số tại khu vực công.
https://www.jdn.gov.my/pengenalan-ai/
Elon Musk và Bộ phận Hiệu quả Chính phủ (DOGE) đang triển khai "đợt cắt giảm việc làm lớn nhất trong lịch sử Mỹ" và dùng chatbot để bù đắp khoảng trống nhân lực.
Khoảng 1.500 nhân viên tại Cơ quan Dịch vụ Tổng hợp Hoa Kỳ (GSA) đã được cấp quyền truy cập vào chatbot riêng có tên GSAi, sau khi cơ quan này đã mất hàng trăm nhân viên do sa thải hoặc từ chức.
GSAi được giới thiệu để hỗ trợ nhân viên với các công việc "chung" như soạn email, tạo điểm thảo luận, tóm tắt văn bản và viết mã.
Nhân viên GSA bị cấm chia sẻ thông tin không công khai hoặc "thông tin không mật nhưng bị kiểm soát" với chatbot, điều này giới hạn đáng kể khả năng sử dụng.
Một nhân viên GSA đánh giá chatbot này "tốt ngang một thực tập sinh" và cho ra "các câu trả lời chung chung và dễ đoán".
GSAi đã được phát triển trước khi Musk tham gia. GSA trước đó đang hợp tác với nhiều cơ quan như Bộ Tài chính, Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh, và Bộ Giáo dục để phát triển các giao diện chatbot.
Những chatbot này chưa được triển khai vì được đánh giá là "không ổn định", nhưng DOGE vẫn quyết định đưa vào sử dụng.
Ban đầu, các dự án chatbot này được thiết kế để hỗ trợ công việc của nhân viên, không phải để thay thế hàng nghìn nhân viên bị cắt giảm đột ngột.
Có thể một số người bị sa thải chính là những người đã xây dựng công cụ GSAi mà giờ đây được triển khai sau khi họ rời đi.
Bài viết đặt câu hỏi về việc liệu một chatbot chỉ có thể soạn email có thể thay thế được kỹ năng của nhân viên chuyên môn hay không.
📌 Elon Musk và DOGE đang thực hiện đợt cắt giảm nhân sự lớn nhất trong lịch sử Mỹ, thay thế 1.500 nhân viên GSA bằng chatbot GSAi. Chatbot này bị giới hạn khả năng xử lý thông tin nhạy cảm và được đánh giá chỉ "tốt ngang một thực tập sinh" với "câu trả lời chung chung".
https://gizmodo.com/doge-is-replacing-fired-workers-with-a-chatbot-2000573510
DOGE (Bộ hiệu quả chính phủ) đã có quyền truy cập vào ít nhất 7 cơ sở dữ liệu nhạy cảm của liên bang Mỹ, bao gồm của Sở thuế vụ và Cục quản lý an sinh xã hội.
Điều này gây lo ngại về khả năng dữ liệu được sử dụng để huấn luyện hệ thống AI của công ty tư nhân, đặc biệt là xAI của Elon Musk.
Nhân viên của SpaceX đang làm việc tại Cục hàng không liên bang với địa chỉ email chính phủ, tạo ra kênh để dữ liệu có thể chuyển đến các công ty của Musk.
Dữ liệu chính phủ cực kỳ giá trị cho việc phát triển AI vì chứa thông tin xác thực về hành vi thực tế của toàn bộ dân số theo thời gian.
Các cơ sở dữ liệu chính phủ bao gồm thông tin về y tế, tài chính, giáo dục, việc làm của toàn bộ dân số, không chỉ những người hoạt động trên mạng.
Một mô hình AI được huấn luyện trên dữ liệu chính phủ có thể hiểu được mối quan hệ thực tế giữa các chính sách và kết quả, theo dõi hậu quả không mong muốn qua các phân khúc dân số khác nhau.
Công ty như xAI có thể sử dụng mô hình này để kiểm soát cách mọi người hiểu và quản lý các hệ thống xã hội phức tạp.
Dữ liệu Medicare và Medicaid có thể giúp xây dựng mô hình AI chi phối ngành y tế bằng cách xác định các mô hình điều trị thành công.
Dữ liệu Kho bạc có thể giúp phát triển khả năng dự báo kinh tế và dự đoán thị trường vượt trội.
Dữ liệu cơ sở hạ tầng có thể giúp xây dựng hệ thống "thành phố thông minh" mà chính quyền thành phố sẽ phụ thuộc vào.
Việc tập trung dữ liệu chưa từng có vào tay một công ty tư nhân với chương trình nghị sự chính trị rõ ràng đặt ra thách thức lớn cho nền cộng hòa.
📌 DOGE có quyền truy cập vào 7 cơ sở dữ liệu nhạy cảm của chính phủ Mỹ, gây lo ngại dữ liệu có thể được dùng để huấn luyện AI của công ty tư nhân như xAI. Điều này có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh khổng lồ và khả năng kiểm soát các hệ thống xã hội phức tạp, đe dọa nền dân chủ.
https://theconversation.com/doge-threat-how-government-data-would-give-an-ai-company-extraordinary-power-250907
(tiếp theo Phần 1)
https://songai.vn/posts/huong-dan-su-dung-ai-tao-sinh-cho-cac-co-quan-chinh-phu-canada-p1
Các cân nhắc chính sách và thực tiễn tốt nhất
Trong phần này
Chỉ thị về Ra quyết định tự động có áp dụng không?
Chỉ thị về Ra quyết định tự động áp dụng cho các hệ thống tự động được sử dụng để hỗ trợ hoặc đưa ra quyết định hành chính, bao gồm các hệ thống dựa trên AI. Giống như các hệ thống AI khác, hệ thống AI tạo sinh có khả năng cho phép chúng đánh giá hoặc xác định về khách hàng như một phần của quy trình cung cấp dịch vụ. Ví dụ, hệ thống AI tạo sinh có thể được sử dụng để tóm tắt dữ liệu của khách hàng hoặc xác định liệu họ có đủ điều kiện cho một dịch vụ. Chú thích13 Những ứng dụng hành chính này có thể ảnh hưởng đến cách một nhân viên xem xét và quyết định về một trường hợp, có ảnh hưởng đến quyền, lợi ích và đặc quyền của khách hàng.
Chỉ thị áp dụng cho hệ thống AI tạo sinh khi chúng được sử dụng để đưa ra hoặc cung cấp thông tin cho quyết định hành chính. Các tổ chức phải đảm bảo họ đáp ứng các yêu cầu của chỉ thị, bao gồm hoàn thành Đánh giá tác động thuật toán (AIA) và các yêu cầu khác hỗ trợ tính minh bạch, đảm bảo chất lượng và công bằng thủ tục.
Tuy nhiên, AI tạo sinh có thể không phù hợp để sử dụng trong ra quyết định hành chính. Thiết kế và chức năng của các mô hình tạo sinh có thể hạn chế khả năng của các tổ chức trong việc đảm bảo tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và công bằng trong các quyết định được đưa ra bởi các hệ thống này hoặc được cung cấp thông tin bởi đầu ra của chúng. Ngoài ra, điều khoản sử dụng cho sản phẩm AI tạo sinh của nhiều công ty công nghệ cấm sử dụng sản phẩm của họ để đưa ra quyết định có tác động cao. Ví dụ, OpenAI không cho phép sử dụng mô hình của họ cho quyết định về tình trạng sức khỏe, tín dụng, việc làm, tổ chức giáo dục, hoặc dịch vụ hỗ trợ công; thực thi pháp luật và tư pháp hình sự; và di cư cùng tị nạn. Chú thích14 Tương tự, Google cấm sử dụng dịch vụ AI tạo sinh của họ để đưa ra "quyết định tự động trong các lĩnh vực ảnh hưởng đến quyền vật chất hoặc cá nhân hoặc hạnh phúc." Chú thích15 Những hạn chế này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tuân thủ yêu cầu của chỉ thị về việc tham khảo ý kiến dịch vụ pháp lý trong giai đoạn thiết kế của dự án tự động hóa. Yêu cầu này giúp đảm bảo các tổ chức liên bang hiểu rủi ro pháp lý của việc sử dụng hành chính các hệ thống AI tạo sinh cả cho chính họ và cho khách hàng.
Không phải tất cả việc sử dụng AI tạo sinh đều tuân theo chỉ thị. Ví dụ, sử dụng công cụ AI tạo sinh trong nghiên cứu hoặc để động não, lập kế hoạch, hoặc soạn thảo thư từ thông thường nằm ngoài phạm vi của chỉ thị. Tuy nhiên, những ứng dụng không phải hành chính như vậy vẫn phải tuân theo luật pháp và chính sách chi phối các tổ chức liên bang.
Cân nhắc về quyền riêng tư
Tất cả thông tin cá nhân được xử lý bởi các tổ chức liên bang phải tuân theo yêu cầu của Đạo luật Quyền riêng tư và các công cụ chính sách liên quan. Thông tin cá nhân được định nghĩa là thông tin về một cá nhân có thể nhận dạng được ghi lại dưới bất kỳ hình thức nào. Đạo luật và bộ chính sách quyền riêng tư bao gồm các yêu cầu về thời điểm và cách thức thông tin cá nhân được thu thập, tạo ra, sử dụng hoặc tiết lộ bằng hệ thống AI tạo sinh.
Rủi ro về quyền riêng tư sẽ phụ thuộc vào cách hệ thống AI tạo sinh được sử dụng, cách hệ thống xử lý thông tin về cá nhân, và liệu hệ thống có thể truy cập công khai trực tuyến hay được triển khai trên mạng an toàn của chính phủ.
Công chức không được nhập thông tin cá nhân vào công cụ AI tạo sinh trực tuyến có sẵn công khai. Làm như vậy sẽ cấu thành việc tiết lộ thông tin bất hợp pháp vì nhà cung cấp có thể lưu trữ một bản sao thông tin. Tuy nhiên, công chức có thể nhập thông tin cá nhân vào hệ thống AI tạo sinh được kiểm soát hoặc cấu hình bởi chính phủ khi các biện pháp kiểm soát quyền riêng tư và bảo mật thích hợp được áp dụng. Khi sử dụng công cụ AI tạo sinh được kiểm soát bởi tổ chức, nhân viên có trách nhiệm tuân theo tất cả các yêu cầu về quyền riêng tư và bảo vệ thông tin cá nhân như với bất kỳ hệ thống nào khác.
Nếu đầu ra của công cụ AI tạo sinh dẫn đến việc tạo ra thông tin cá nhân mới, tổ chức phải quản lý thông tin mới theo các yêu cầu về quyền riêng tư. Ví dụ, nếu một tổ chức triển khai công cụ AI tạo sinh trên mạng của mình để hỗ trợ đánh giá rủi ro, mức độ rủi ro được gán cho các ứng dụng cá nhân sẽ cấu thành thông tin cá nhân. Ví dụ khác, bản tóm tắt đơn xin dịch vụ hoặc quyền lợi được tạo ra bởi công cụ AI tạo sinh có thể cấu thành thông tin cá nhân mới. Trong cả hai ví dụ này, mức độ rủi ro và bản tóm tắt sẽ yêu cầu các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư thích hợp và phải tuân theo các yêu cầu khác về xử lý thông tin cá nhân.
Khi các tổ chức đang xem xét mua sắm, phát triển hoặc triển khai công cụ AI tạo sinh, các cán bộ phụ trách quyền riêng tư phải được tham khảo ý kiến để xác định liệu có cần Đánh giá tác động quyền riêng tư để xác định và giảm thiểu rủi ro quyền riêng tư trước khi triển khai hay không. Khi các tổ chức đang xây dựng giải pháp Công nghệ thông tin sử dụng AI tạo sinh, họ phải đảm bảo họ đáp ứng các yêu cầu quyền riêng tư. Sổ tay quyền riêng tư kỹ thuật số chứa thêm thông tin về các yêu cầu này và cách kết hợp hướng dẫn quyền riêng tư vào giải pháp Công nghệ thông tin sử dụng AI tạo sinh.
Phi định danh và sử dụng dữ liệu tổng hợp có thể giúp các tổ chức giảm tác động và khả năng vi phạm quyền riêng tư khi phát triển, đào tạo, sử dụng và đánh giá đầu ra của công cụ AI tạo sinh. Thông báo thực hiện quyền riêng tư 2023-01: Phi định danh chứa thêm thông tin về các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư này. Các biện pháp bảo vệ khác như kiểm soát hành chính, quyền truy cập và kiểm toán cũng quan trọng để giảm nguy cơ tiết lộ vô tình hoặc truy cập trái phép, tái xác định hoặc suy luận, và để bảo vệ quyền riêng tư của cá nhân nói chung.
Yêu cầu về tài liệu
Theo Chỉ thị về Dịch vụ và Kỹ thuật số, nhân viên GC có trách nhiệm ghi lại các hoạt động và quyết định có giá trị kinh doanh của họ. Ví dụ, hồ sơ quyết định phát triển hoặc triển khai công cụ AI tạo sinh và các bước thực hiện để đảm bảo công cụ tạo ra đầu ra thích hợp và chính xác; và khi công cụ AI tạo sinh được sử dụng theo cách có thể kích hoạt Chỉ thị về Ra quyết định tự động. Phụ lục E (Xác định và nhận biết thông tin và dữ liệu có giá trị kinh doanh) của Hướng dẫn về Dịch vụ và Kỹ thuật số có thể hỗ trợ cán bộ tổ chức trong quá trình này. Công cụ đánh giá chung (GVT) của Thư viện và Lưu trữ Canada cũng có thể hữu ích khi chúng bao gồm hoạt động kinh doanh trong phạm vi mà AI tạo sinh được sử dụng.
Bối cảnh mà AI tạo sinh được sử dụng phải được xem xét khi đánh giá giá trị kinh doanh tương đối của thông tin và dữ liệu liên quan. Giá trị kinh doanh sẽ thông báo yêu cầu tài liệu. Ví dụ, việc sử dụng công cụ AI tạo sinh để hỗ trợ các nhiệm vụ hàng ngày như sau có khả năng tạo ra thông tin tạm thời hơn:
soạn thảo email hoặc tài liệu
tạo hình ảnh hoặc hỗ trợ tạo bài thuyết trình
hỗ trợ hoạt động lập trình của lập trình viên
động não ý tưởng hoặc thông tin nghiên cứu
dịch văn bản giữa các ngôn ngữ
Theo Chỉ thị về Dịch vụ và Kỹ thuật số, giám đốc thông tin của tổ chức, phối hợp với các cán bộ tổ chức khác, khi cần thiết, chịu trách nhiệm quản lý thông tin và dữ liệu một cách cởi mở và chiến lược và ghi lại các thực tiễn quản lý vòng đời thông tin và dữ liệu tương ứng của tổ chức. Hướng dẫn cho nhân viên của Chính phủ Canada: Cơ bản về quản lý thông tin (IM), Hướng dẫn về chất lượng dữ liệu và Hướng dẫn về quản lý vòng đời siêu dữ liệu cung cấp hướng dẫn và thực tiễn tốt nhất liên quan.
Khi các tổ chức triển khai công cụ AI tạo sinh để hỗ trợ hoặc đưa ra quyết định hành chính, các yêu cầu tài liệu bổ sung liên quan đến tính minh bạch, đảm bảo chất lượng và báo cáo áp dụng. Các yêu cầu này được nêu trong tiểu mục 6.2, 6.3 và 6.5 của Chỉ thị về Ra quyết định tự động.
Tất cả tài liệu liên quan đến việc sử dụng, phát triển và triển khai hệ thống AI tạo sinh dưới sự kiểm soát của tổ chức chính phủ đều phải tuân theo Đạo luật Tiếp cận thông tin và Đạo luật Thư viện và Lưu trữ Canada và phải được lưu giữ và xử lý tương ứng.
Vấn đề tiềm ẩn và thực tiễn tốt nhất
Phần này cung cấp tổng quan về một số lĩnh vực rủi ro và đưa ra các thực tiễn tốt nhất cho việc sử dụng AI tạo sinh có trách nhiệm trong các tổ chức liên bang. Ngoài các thực tiễn tốt nhất cho người dùng AI tạo sinh trong chính phủ liên bang, có các thực tiễn tốt nhất cụ thể cho các tổ chức liên bang phát triển hoặc triển khai các công cụ này để đảm bảo rủi ro được đánh giá và giảm thiểu thích hợp, và để phân biệt giữa trách nhiệm của người dùng và nhà phát triển. Không phải tất cả thực tiễn tốt nhất đều áp dụng trong mọi tình huống, vì vậy các tổ chức liên bang được khuyến khích điều chỉnh cách tiếp cận của họ cho từng trường hợp sử dụng.
a. Bảo vệ thông tin
Vấn đề: một số công cụ AI tạo sinh không đáp ứng yêu cầu bảo mật thông tin của chính phủ
Việc bảo vệ thông tin cá nhân, được phân loại, được bảo vệ và độc quyền là rất quan trọng khi sử dụng hệ thống AI tạo sinh. Nhà cung cấp của một số công cụ AI tạo sinh có thể kiểm tra dữ liệu đầu vào hoặc sử dụng nó để đào tạo thêm cho mô hình của họ, điều này có thể dẫn đến vi phạm quyền riêng tư và bảo mật. Rủi ro cũng có thể phát sinh từ dữ liệu đầu vào được lưu trữ trên máy chủ không do GC kiểm soát, nơi dữ liệu có thể được lưu giữ lâu hơn cần thiết, được truy cập, phân phối thêm, hoặc dễ bị vi phạm dữ liệu. Chú thích16 Một số công cụ, công khai hoặc khác, có thể không đáp ứng yêu cầu quyền riêng tư và bảo mật được quy định trong luật pháp và chính sách liên bang. Phát triển hoặc triển khai hệ thống AI tạo sinh trên mạng an toàn của các tổ chức có thể giảm thiểu một số rủi ro, và các tổ chức nên tìm kiếm sự chấp thuận từ các cán bộ nội bộ của họ, như giám đốc an ninh, cán bộ được chỉ định cho an ninh mạng và giám đốc thông tin. Như một phần của những phê duyệt này, một đánh giá rủi ro chính thức và sự chấp nhận được khuyến nghị vì các biện pháp giảm thiểu bổ sung có thể cần thiết để giảm rủi ro xuống mức chấp nhận được.
Thực tiễn tốt nhất cho tất cả người dùng AI tạo sinh trong các tổ chức liên bang
Không nhập thông tin nhạy cảm hoặc cá nhân vào bất kỳ công cụ nào không do GC quản lý.
Không gửi truy vấn trên công cụ không do GC quản lý mà có thể làm suy giảm niềm tin của công chúng nếu chúng bị tiết lộ. Xem Phụ lục B của Chỉ thị về Dịch vụ và Kỹ thuật số để biết ví dụ về sử dụng mạng và thiết bị không được chấp nhận.
Hiểu cách hệ thống sử dụng dữ liệu đầu vào (ví dụ, liệu nó có được sử dụng làm dữ liệu đào tạo và liệu nó có thể truy cập bởi nhà cung cấp).
Yêu cầu dịch vụ pháp lý, giám đốc an ninh tổ chức, và đội ngũ quyền riêng tư xem xét điều khoản sử dụng của nhà cung cấp, chính sách quyền riêng tư và các tài liệu pháp lý khác trước khi sử dụng bất kỳ hệ thống nào để xử lý thông tin nhạy cảm hoặc độc quyền.
Sử dụng cơ sở hạ tầng và công cụ phù hợp với phân loại bảo mật của thông tin, theo Chỉ thị về quản lý bảo mật.
Tìm kiếm sự chấp thuận của giám đốc an ninh tổ chức trước khi sử dụng, mua sắm hoặc triển khai AI tạo sinh cho thông tin được bảo vệ hoặc nhạy cảm khác.
Xem xét các yêu cầu về cư trú thông tin và dữ liệu trong Chỉ thị về Dịch vụ và Kỹ thuật số và hướng dẫn liên quan trong Hướng dẫn về Dịch vụ và Kỹ thuật số.
Sử dụng tính năng "từ chối", nếu có thể, để đảm bảo lời nhắc không được sử dụng để đào tạo hoặc phát triển thêm hệ thống AI.
Thực tiễn tốt nhất bổ sung cho các tổ chức liên bang triển khai công cụ AI tạo sinh
Tiến hành kiểm tra hệ thống thường xuyên trước và trong quá trình vận hành hệ thống để đảm bảo rằng rủi ro về tác động bất lợi tiềm tàng, cũng như rủi ro liên quan đến việc sử dụng không thích hợp hoặc độc hại của hệ thống, được xác định và giảm thiểu.
Áp dụng phương pháp kiểm tra sâu hơn để xác định và giảm thiểu lỗ hổng trong trường hợp hệ thống sẽ được công khai. Điều này nên bao gồm kiểm tra thâm nhập, kiểm tra đối kháng hoặc đội đỏ.
Lập kế hoạch kiểm toán độc lập để đánh giá hệ thống AI tạo sinh so với khung đánh giá rủi ro và tác động. Tận dụng khung quản lý rủi ro hiện có, khi thích hợp. Xem hướng dẫn trên trang Quản lý rủi ro.
Phát triển kế hoạch ghi lại và phản hồi với sự kiện và sự cố an ninh mạng, phù hợp với Kế hoạch quản lý sự kiện an ninh mạng của Chính phủ Canada (GC CSEMP). Cập nhật kế hoạch khi cần thiết để giải quyết môi trường đe dọa đang phát triển.
Xem xét các thực tiễn tốt nhất như Hướng dẫn phát triển hệ thống AI an toàn của Trung tâm An ninh mạng quốc gia và Triển khai hệ thống AI an toàn của Cơ quan An ninh quốc gia.
b. Thiên lệch
Vấn đề: nội dung được tạo ra có thể khuếch đại thiên lệch hoặc ý tưởng có hại khác chiếm ưu thế trong dữ liệu đào tạo
Công cụ AI tạo sinh có thể tạo ra nội dung phân biệt đối xử hoặc không đại diện, hoặc bao gồm thiên lệch hoặc định kiến (ví dụ, thiên lệch liên quan đến nhiều yếu tố nhận dạng giao nhau như giới tính, chủng tộc và dân tộc). Chú thích17 Chú thích18 Chú thích19 Nhiều mô hình tạo sinh được đào tạo trên lượng lớn dữ liệu từ Internet, thường là nguồn gốc của những thiên lệch này. Ví dụ, dữ liệu đào tạo có khả năng phản ánh thiên lệch lịch sử chiếm ưu thế và có thể không bao gồm quan điểm ít phổ biến hơn trong dữ liệu hoặc đã xuất hiện kể từ khi mô hình được đào tạo. Chú thích17 Các nguồn khác có thể góp phần tạo ra nội dung thiên lệch bao gồm lọc dữ liệu, có thể khuếch đại thiên lệch trong tập đào tạo ban đầu, Chú thích20 cách đặt lời nhắc, Chú thích21 và thiên lệch của mô hình. Việc sử dụng rộng rãi các công nghệ này có thể khuếch đại hoặc củng cố những thiên lệch này và quan điểm chiếm ưu thế, và dẫn đến ít đa dạng hơn trong ý tưởng, quan điểm và ngôn ngữ, Chú thích17 Chú thích22 cũng như tác hại tiềm tàng.
Thực tiễn tốt nhất cho tất cả người dùng AI tạo sinh trong các tổ chức liên bang
Tìm hiểu về thiên lệch, đa dạng, hòa nhập, chống phân biệt chủng tộc, và giá trị cùng đạo đức để cải thiện khả năng xác định nội dung thiên lệch, không bao quát hoặc phân biệt đối xử.
Xem xét nội dung được tạo ra để đảm bảo nó phù hợp với cam kết, giá trị và đạo đức của GC, và đáp ứng nghĩa vụ pháp lý. Việc xem xét này bao gồm đánh giá thiên lệch và liên kết định kiến.
Xây dựng lời nhắc để tạo ra nội dung cung cấp quan điểm toàn diện và giảm thiểu thiên lệch.
Cố gắng hiểu dữ liệu đã được sử dụng để đào tạo công cụ, ví dụ, nó đến từ đâu, nó bao gồm những gì, và nó được chọn và chuẩn bị như thế nào.
Chỉ rõ khi nội dung đã được tạo ra bởi AI tạo sinh.
Thực tiễn tốt nhất bổ sung cho các tổ chức liên bang triển khai công cụ AI tạo sinh
Xem xét thiên lệch tiềm tàng và cách tiếp cận để giảm thiểu chúng từ giai đoạn lập kế hoạch và thiết kế, bao gồm sử dụng phân tích dựa trên giới tính cộng (GBA Plus) để hiểu cách triển khai công cụ AI tạo sinh có thể tác động đến các nhóm dân số khác nhau. Không triển khai công cụ nếu bạn không thể quản lý rủi ro về đầu ra thiên lệch.
Tham khảo ý kiến chuyên gia GBA Plus trong tổ chức của bạn và tham khảo ý kiến những người sẽ bị ảnh hưởng trực tiếp bởi việc triển khai công cụ (như khách hàng) trong các giai đoạn lập kế hoạch và thiết kế, cũng như trong các giai đoạn đánh giá và kiểm toán, để xác định tác động của việc sử dụng các công cụ này đối với các nhóm dân số khác nhau và phát triển biện pháp giải quyết bất kỳ tác động tiêu cực nào.
Kiểm tra thiên lệch trong dữ liệu, mô hình và đầu ra trước khi triển khai công cụ, và trên cơ sở liên tục.
Theo dõi thường xuyên hệ thống về tác động bất lợi sau khi triển khai.
Phản ánh sự đa dạng dân số khi triển khai trợ lý ảo, ví dụ, bằng cách thay đổi giới tính của trợ lý.
c. Chất lượng
Vấn đề: nội dung được tạo ra có thể không chính xác, không mạch lạc hoặc không đầy đủ
Công nghệ AI tạo sinh có thể tạo ra nội dung có vẻ được phát triển tốt, đáng tin cậy và hợp lý nhưng thực tế là không chính xác, vô nghĩa hoặc không nhất quán với dữ liệu nguồn. Chú thích23 Chú thích6 Nội dung này đôi khi được gọi là "ảo giác". Ngoài ra, nội dung được tạo ra bởi công cụ AI có thể không cung cấp cái nhìn toàn diện về một vấn đề. Thay vào đó, nó có thể tập trung vào quan điểm phổ biến trong dữ liệu đào tạo. Chú thích17 Nội dung có thể bị lỗi thời, tùy thuộc vào khoảng thời gian dữ liệu đào tạo bao gồm và liệu hệ thống có quyền truy cập trực tiếp vào dữ liệu gần đây hay không. Cũng có thể có sự khác biệt về chất lượng đầu ra bằng tiếng Anh và tiếng Pháp, tùy thuộc vào mô hình, nhiệm vụ và lời nhắc. Chất lượng đầu ra trong mỗi ngôn ngữ nên được đánh giá để đảm bảo tuân thủ yêu cầu ngôn ngữ chính thức.
Các rủi ro liên quan đến nội dung không chính xác sẽ thay đổi tùy thuộc vào bối cảnh và nên được đánh giá. Ví dụ, sử dụng công cụ AI tạo sinh để học về một chủ đề có thể tạo ra thông tin không chính xác hoặc nguồn không tồn tại. Chú thích24 Nếu kết quả được sử dụng trong việc ra quyết định, chúng có thể dẫn đến đối xử không công bằng với một số người hoặc chính sách sai lầm. Ngoài ra, khi xem xét việc sử dụng các công cụ này trong truyền thông hướng tới công chúng, điều quan trọng là chính phủ không chia sẻ thông tin không chính xác, điều này sẽ góp phần tạo ra thông tin sai lệch và làm suy giảm niềm tin của công chúng.
Thực tiễn tốt nhất cho tất cả người dùng AI tạo sinh trong các tổ chức liên bang
Chỉ rõ rằng bạn đã sử dụng AI tạo sinh để phát triển nội dung.
Không coi nội dung được tạo ra là có thẩm quyền. Xem xét nó về độ chính xác thực tế và ngữ cảnh bằng cách, ví dụ, kiểm tra nó với thông tin từ nguồn đáng tin cậy hoặc nhờ đồng nghiệp có chuyên môn xem xét phản hồi.
Xác minh thông tin cá nhân được tạo ra bằng AI tạo sinh để đảm bảo nó chính xác, cập nhật và đầy đủ.
Đánh giá tác động của đầu ra không chính xác. Không sử dụng AI tạo sinh khi cần độ chính xác thực tế hoặc tính toàn vẹn dữ liệu.
Cố gắng hiểu chất lượng và nguồn của dữ liệu đào tạo.
Xem xét khả năng xác định nội dung không chính xác của bạn trước khi sử dụng AI tạo sinh. Nếu bạn không thể xác nhận chất lượng của nội dung, đừng sử dụng nó.
Học cách tạo lời nhắc hiệu quả và cung cấp phản hồi để tinh chỉnh đầu ra nhằm giảm thiểu việc tạo ra nội dung không chính xác.
Không sử dụng công cụ AI tạo sinh làm công cụ tìm kiếm trừ khi nguồn được cung cấp để bạn có thể xác minh nội dung.
Thực tiễn tốt nhất bổ sung cho các tổ chức liên bang triển khai công cụ AI tạo sinh
Kiểm tra hiệu năng và độ vững chắc trên nhiều trường hợp sử dụng khác nhau trước khi triển khai. Điều này bao gồm đảm bảo chất lượng của công cụ và đầu ra đáp ứng yêu cầu ngôn ngữ chính thức.
Đánh giá chất lượng dữ liệu đào tạo khi tinh chỉnh mô hình.
Sử dụng nền tảng và kỹ thuật xây dựng lời nhắc để các mô hình xây dựng phản hồi chỉ từ thông tin bạn cung cấp và kiểm soát.
Thông báo cho người dùng rằng họ đang tương tác với AI tạo sinh.
Khi nội dung được tạo ra bởi AI, bao gồm liên kết đến nguồn có thẩm quyền để cung cấp cho người dùng ngữ cảnh bổ sung và thúc đẩy tính minh bạch.
Cung cấp thông tin về sử dụng thích hợp của các công cụ, khả năng và hạn chế của hệ thống, biện pháp giảm thiểu rủi ro, nguồn dữ liệu đào tạo và cách phát triển mô hình.
Theo dõi hiệu năng của công cụ AI tạo sinh liên tục để hiểu tác động tiềm tàng và đảm bảo chúng đang đáp ứng mục tiêu hiệu năng. Ghi lại vấn đề, tạm dừng triển khai, và cập nhật công cụ nếu mức hiệu năng không đạt được.
d. Quyền tự chủ của công chức
Vấn đề: phụ thuộc quá mức vào AI có thể can thiệp không đúng vào phán đoán, ngăn chặn sáng tạo và làm xói mòn khả năng lực lượng lao động
Phụ thuộc quá mức vào công cụ AI tạo sinh có thể can thiệp vào quyền tự chủ và phán đoán cá nhân. Ví dụ, một số người dùng có thể có xu hướng chấp nhận khuyến nghị hệ thống hoặc đầu ra khác mà không phê phán, điều này có thể không chính xác. Chú thích25 Chú thích26 Phụ thuộc quá mức vào hệ thống AI có thể là dấu hiệu của thiên lệch tự động hóa, là xu hướng ưu tiên kết quả được tạo ra bởi hệ thống tự động, ngay cả khi có thông tin trái ngược từ nguồn không tự động. Chú thích25 Ngoài ra, thiên lệch xác nhận có thể góp phần vào sự phụ thuộc quá mức Chú thích25 vì đầu ra của hệ thống AI tạo sinh có thể củng cố quan niệm có sẵn của người dùng, đặc biệt là khi lời nhắc được viết theo cách phản ánh giả định và niềm tin của họ. Chú thích27 Sự phụ thuộc quá mức vào hệ thống AI có thể dẫn đến suy giảm tư duy phản biện. Điều này có thể hạn chế sự đa dạng trong suy nghĩ, ngăn chặn sáng tạo và đổi mới và dẫn đến phân tích một phần hoặc không đầy đủ. Do đó, phụ thuộc quá mức vào AI có thể cản trở khả năng của nhân viên trong việc xây dựng và duy trì các kỹ năng họ cần để thực hiện nhiệm vụ được giao cho hệ thống AI tạo sinh, điều này có thể làm xói mòn khả năng lực lượng lao động.
Thực tiễn tốt nhất cho tất cả người dùng AI tạo sinh trong các tổ chức liên bang
Xem xét liệu bạn có cần sử dụng AI tạo sinh để đáp ứng nhu cầu người dùng và tổ chức hay không.
Xem xét khả năng và giới hạn của AI tạo sinh khi giao nhiệm vụ và xem xét đầu ra hệ thống.
Xây dựng kiến thức về AI để bạn có thể đánh giá phê phán các công cụ này và đầu ra của chúng.
Sử dụng công cụ AI tạo sinh như trợ giúp, không phải như thay thế. Không thuê ngoài kỹ năng mà bạn không hiểu hoặc không có.
Hình thành quan điểm riêng trước khi tìm kiếm ý tưởng hoặc khuyến nghị từ công cụ AI.
Sử dụng từ ngữ trung lập khi xây dựng lời nhắc để giảm thiểu đầu ra thiên lệch.
Luôn xem xét nội dung được tạo ra bởi AI, ngay cả khi hệ thống dường như đáng tin cậy trong việc cung cấp phản hồi chính xác.
e. Rủi ro pháp lý
Vấn đề: AI tạo sinh đặt ra rủi ro cho quyền con người, quyền riêng tư, bảo vệ sở hữu trí tuệ, và công bằng thủ tục
Việc chính phủ sử dụng hệ thống AI tạo sinh đặt ra rủi ro cho quyền và nghĩa vụ pháp lý của các tổ chức liên bang và khách hàng của họ. Những rủi ro này phát sinh từ dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình AI, cách hệ thống xử lý dữ liệu đầu vào, và chất lượng đầu ra hệ thống.
Việc sử dụng tài liệu được bảo vệ bản quyền như bài báo, sách, mã, tranh hoặc âm nhạc bởi nhà cung cấp hoặc tổ chức liên bang để đào tạo mô hình AI có thể vi phạm quyền sở hữu trí tuệ. Việc sử dụng hoặc sao chép đầu ra được tạo ra bởi các mô hình này cũng có thể vi phạm quyền như vậy nếu chúng chứa tài liệu giống hệt hoặc tương tự đáng kể với tác phẩm được bảo vệ bản quyền. Hơn nữa, quyền sở hữu nội dung được tạo ra bởi hoặc với sự trợ giúp của AI tạo sinh là không chắc chắn. Quyền riêng tư cũng có thể bị rủi ro vì dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình AI tạo sinh có thể bao gồm thông tin cá nhân được thu thập hoặc sử dụng bất hợp pháp, chẳng hạn như thông tin cá nhân thu được từ nguồn trực tuyến có thể truy cập công khai.
Rủi ro cũng có thể phát sinh từ tính mờ ám của mô hình AI tạo sinh và tiềm năng của chúng trong việc tạo ra đầu ra không chính xác, thiên lệch hoặc không nhất quán. Sự mờ ám này làm cho việc theo dõi và hiểu cách hệ thống AI tạo ra đầu ra trở nên khó khăn, điều này có thể làm suy yếu công bằng thủ tục trong trường hợp tổ chức liên bang có nghĩa vụ cung cấp cho khách hàng lý do cho quyết định hành chính, chẳng hạn như quyết định từ chối quyền lợi. Chất lượng đầu ra AI cũng có thể ảnh hưởng đến quyền pháp lý của cá nhân. Ví dụ, đầu ra thiên lệch có thể dẫn đến phân biệt đối xử trong dịch vụ, có khả năng vi phạm quyền con người.
Những rủi ro này vượt ra ngoài kịch bản ra quyết định. Khi các tổ chức liên bang sử dụng công cụ AI tạo sinh để giúp công chúng tìm thông tin (ví dụ, chatbot trên trang web tổ chức) hoặc để tạo ra truyền thông công khai, có nguy cơ các công cụ này sẽ tạo ra nội dung không thích hợp hoặc thông tin sai lệch có thể góp phần hoặc gây ra tác hại mà chính phủ có thể phải chịu trách nhiệm.
Thực tiễn tốt nhất cho tất cả người dùng AI tạo sinh trong các tổ chức liên bang
Tham khảo ý kiến dịch vụ pháp lý của tổ chức bạn về rủi ro pháp lý của việc triển khai công cụ AI tạo sinh hoặc sử dụng chúng trong cung cấp dịch vụ. Việc tham khảo ý kiến có thể liên quan đến việc xem xét điều khoản sử dụng của nhà cung cấp, chính sách bản quyền, chính sách quyền riêng tư và các tài liệu pháp lý khác.
Tuân thủ Chỉ thị về Ra quyết định tự động khi sử dụng AI tạo sinh trong ra quyết định hành chính.
Kiểm tra xem đầu ra hệ thống có giống hệt hoặc tương tự đáng kể với tài liệu được bảo vệ bản quyền hay không (xem phần Câu hỏi thường gặp để biết thêm thông tin về cách thực hiện điều này). Ghi nguồn đúng cách, nếu thích hợp, hoặc loại bỏ tài liệu có vấn đề để giảm thiểu nguy cơ vi phạm sở hữu trí tuệ.
Tham khảo ý kiến cán bộ được chỉ định về cấp phép và quản lý bản quyền Crown nếu bạn đang lên kế hoạch đưa đầu ra vào truyền thông công khai, theo Thủ tục xuất bản.
Đánh giá đầu ra hệ thống về sự không chính xác thực tế, thiên lệch hoặc ý tưởng có hại có thể mâu thuẫn với giá trị GC.
Cập nhật về phát triển pháp lý và chính sách liên quan đến quy định AI.
Thực tiễn tốt nhất bổ sung cho các tổ chức liên bang triển khai công cụ AI tạo sinh
Xác minh tính hợp pháp của phương pháp được sử dụng để lấy dữ liệu đào tạo mô hình AI và đảm bảo bạn có quyền sử dụng dữ liệu cho mục đích này.
Ghi lại nguồn gốc dữ liệu và bạn có ủy quyền từ chủ sở hữu bản quyền.
Khi khả thi, đào tạo mô hình của bạn sử dụng dữ liệu mã nguồn mở mà bạn đã xác nhận có thể sử dụng theo cách này.
Minh bạch khi bạn sử dụng AI tạo sinh. Ví dụ, thông báo cho người dùng nếu họ đang tương tác với hệ thống thay vì con người. Khi thích hợp, bao gồm tuyên bố từ chối trách nhiệm để giảm thiểu rủi ro trách nhiệm pháp lý và tăng tính minh bạch.
f. Phân biệt con người với máy móc
Vấn đề: mọi người có thể không biết rằng họ đang tương tác với hệ thống AI, hoặc họ có thể sai lầm cho rằng AI đang được sử dụng
Đại diện hội thoại hoặc chatbot sử dụng AI tạo sinh có thể tạo ra phản hồi giống con người đến mức có thể khó phân biệt chúng với phản hồi của người thật. Chú thích28 Kết quả là, khách hàng có thể nghĩ họ đang tương tác với con người. Tương tự, khách hàng có thể nghĩ email họ nhận được là do người viết khi thực tế nó được tạo ra bởi công cụ AI. Mặt khác, khách hàng có thể nghĩ họ đang tương tác với công cụ AI khi thực tế họ đang giao tiếp với người thật. Tính minh bạch về việc liệu khách hàng đang tương tác với người hay chatbot là rất cần thiết để đảm bảo khách hàng không bị hiểu lầm và để duy trì niềm tin vào chính phủ.
Thực tiễn tốt nhất cho tất cả người dùng AI tạo sinh trong các tổ chức liên bang
Truyền đạt rõ ràng khi và cách bạn đang sử dụng AI trong tương tác với công chúng.
Thông báo cho người dùng khi văn bản, âm thanh hoặc tin nhắn hình ảnh gửi đến họ được tạo ra bởi AI.
Thực tiễn tốt nhất bổ sung cho các tổ chức liên bang triển khai công cụ AI tạo sinh
Cung cấp phương tiện thay thế không tự động để giao tiếp.
Sử dụng hình mờ để xác định nội dung được tạo ra bởi AI.
Công bố thông tin về hệ thống, chẳng hạn như mô tả bằng ngôn ngữ đơn giản về cách thức hoạt động, lý do tổ chức của bạn đang sử dụng nó và các bước đã thực hiện để đảm bảo chất lượng đầu ra.
g. Tác động môi trường
Vấn đề: phát triển và sử dụng hệ thống AI tạo sinh có thể có chi phí môi trường đáng kể
Phát triển và sử dụng hệ thống AI tạo sinh có thể là nguồn đáng kể của phát thải khí nhà kính (GHG) và sử dụng nước. Những phát thải này không chỉ đến từ tính toán được sử dụng để đào tạo và vận hành mô hình tạo sinh mà còn từ sản xuất và vận chuyển máy chủ hỗ trợ chương trình AI. Ngoài ra, trung tâm dữ liệu tiêu thụ nhiều năng lượng và tiêu thụ lượng lớn nước cho làm mát tại chỗ và sản xuất điện ngoài cơ sở. Chú thích29 Mặc dù AI tạo sinh có tiềm năng giúp chống lại biến đổi khí hậu, việc sử dụng nó phải cân bằng với nhu cầu hành động nhanh chóng và mạnh mẽ để giảm phát thải khí nhà kính toàn cầu và ngăn chặn thiệt hại không thể đảo ngược cho môi trường. Chú thích30
Thực tiễn tốt nhất cho tất cả người dùng AI tạo sinh trong các tổ chức liên bang
Sử dụng công cụ AI tạo sinh được lưu trữ trong trung tâm dữ liệu phát thải ròng bằng không hoặc trung tính carbon.
Chỉ sử dụng công cụ AI tạo sinh khi liên quan đến mục tiêu chương trình và kết quả mong muốn.
Hiểu rằng tác động môi trường của AI tạo sinh không chỉ đến từ việc sử dụng mà còn từ việc đào tạo mô hình và sản xuất các thành phần phần cứng chạy trung tâm dữ liệu, cũng như khai thác, sản xuất, lắp ráp, vận chuyển và thải bỏ chúng.
Thực tiễn tốt nhất bổ sung cho các tổ chức liên bang triển khai công cụ AI tạo sinh
Tìm hiểu xem nhà cung cấp AI của bạn có đặt bất kỳ mục tiêu giảm khí nhà kính nào không. Chú thích31
Tiến hành đánh giá tác động môi trường như một phần của đề xuất phát triển hoặc mua sắm công cụ AI tạo sinh. Đảm bảo bất kỳ quyết định mua sắm các công cụ này được thực hiện theo Chính sách mua sắm xanh.
Khuyến khích nhà phát triển minh bạch về tính bền vững bằng cách ưu tiên những người truyền đạt rõ ràng tác động môi trường của hệ thống AI thông qua báo cáo về tuân thủ Quy trình GHG. Chú thích32
Sử dụng công cụ nhận thức carbon để ước tính dấu chân carbon của hệ thống trước khi đào tạo hoặc sản xuất. Chú thích33
Sử dụng hướng dẫn này
Các tổ chức liên bang được khuyến khích sử dụng hướng dẫn này khi họ tiếp tục phát triển hướng dẫn riêng về việc sử dụng AI tạo sinh. Hướng dẫn này và cộng đồng sẽ tiếp tục phát triển.
https://www.canada.ca/en/government/system/digital-government/digital-government-innovations/responsible-use-ai/guide-use-generative-ai.html
Chính phủ Canada khuyến khích các cơ quan liên bang khám phá cách sử dụng công cụ AI tạo sinh để hỗ trợ hoạt động và cải thiện kết quả cho người dân Canada.
Hướng dẫn đưa ra các nguyên tắc FASTER (Công bằng, Trách nhiệm, An toàn, Minh bạch, Được giáo dục, Phù hợp) để sử dụng AI tạo sinh có trách nhiệm.
Các cơ quan cần đánh giá và giảm thiểu rủi ro trước khi sử dụng, chỉ sử dụng cho các hoạt động có thể quản lý rủi ro hiệu quả.
Không nên sử dụng AI tạo sinh cho các quyết định hành chính do thiếu khả năng giải thích và minh bạch.
Cần tuân thủ nghiêm ngặt các yêu cầu về quyền riêng tư khi xử lý thông tin cá nhân bằng AI tạo sinh.
Các thực tiễn tốt nhất bao gồm: không nhập thông tin nhạy cảm vào công cụ không do chính phủ quản lý, xem xét nội dung được tạo ra để đảm bảo chính xác và không thiên vị, chỉ rõ khi nội dung được tạo bởi AI.
Cần cân nhắc tác động môi trường của việc phát triển và sử dụng hệ thống AI tạo sinh, như lượng khí thải nhà kính và tiêu thụ nước.
Hướng dẫn sẽ được cập nhật thường xuyên để theo kịp những thay đổi về quy định và công nghệ.
📌 Chính phủ Canada đưa ra hướng dẫn toàn diện về sử dụng AI tạo sinh có trách nhiệm cho các cơ quan liên bang, tập trung vào các nguyên tắc FASTER và thực tiễn tốt nhất để giảm thiểu rủi ro. Hướng dẫn khuyến khích khám phá cẩn trọng tiềm năng của AI tạo sinh đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo vệ quyền riêng tư, tính chính xác và công bằng.
https://www.canada.ca/en/government/system/digital-government/digital-government-innovations/responsible-use-ai/guide-use-generative-ai.html
Hướng dẫn về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh
Tổng quan
Các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI) mang lại nhiều lợi ích tiềm năng cho các tổ chức của Chính phủ Canada (GC). Các tổ chức liên bang nên khám phá các ứng dụng tiềm năng của công cụ AI tạo sinh để hỗ trợ và cải thiện hoạt động của họ, nhưng không nên sử dụng các công cụ này trong mọi trường hợp. Các tổ chức phải thận trọng và đánh giá rủi ro trước khi bắt đầu sử dụng. Họ cũng nên giới hạn việc sử dụng các công cụ này trong những trường hợp có thể quản lý rủi ro một cách hiệu quả.
Tài liệu này cung cấp hướng dẫn cho các tổ chức liên bang về việc sử dụng công cụ AI tạo sinh. Điều này bao gồm các trường hợp tổ chức liên bang triển khai các công cụ này. Tài liệu cung cấp tổng quan về AI tạo sinh, xác định các thách thức liên quan đến việc sử dụng, đưa ra các nguyên tắc để sử dụng có trách nhiệm, và đề xuất các cân nhắc chính sách cùng thực tiễn tốt nhất.
Hướng dẫn này cũng nhằm nâng cao nhận thức và thúc đẩy sự phối hợp giữa các tổ chức liên bang. Tài liệu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thu hút các bên liên quan chính trước khi triển khai công cụ AI tạo sinh cho công chúng sử dụng và trước khi sử dụng chúng cho các mục đích như cung cấp dịch vụ.
Các bên liên quan bao gồm:
cố vấn pháp lý
chuyên gia về quyền riêng tư và bảo mật
Văn phòng Giám đốc Thông tin tại Ban Thư ký Hội đồng Ngân khố Canada (TBS)
đại diện thương lượng
nhóm cố vấn
khách hàng của dịch vụ GC
Hướng dẫn này bổ sung và hỗ trợ tuân thủ nhiều luật và chính sách liên bang hiện có, bao gồm các lĩnh vực quyền riêng tư, bảo mật, sở hữu trí tuệ và quyền con người.
Phiên bản thứ hai của hướng dẫn này kết hợp phản hồi từ các bên liên quan nội bộ và chuyên gia bên ngoài.
Tài liệu sẽ được cập nhật thường xuyên để theo kịp sự thay đổi quy định và công nghệ.
Để hỗ trợ công chức đang cân nhắc sử dụng các công cụ này trong công việc hàng ngày, một bản tóm tắt ngắn gọn của hướng dẫn này cung cấp những điều nên và không nên làm cũng có sẵn.
AI tạo sinh là gì?
Chỉ thị về Ra quyết định tự động định nghĩa AI là công nghệ thông tin thực hiện các nhiệm vụ thông thường đòi hỏi sức mạnh não bộ sinh học để hoàn thành, chẳng hạn như hiểu ngôn ngữ nói, học hành vi hoặc giải quyết vấn đề.
AI tạo sinh là một loại AI tạo ra nội dung như văn bản, âm thanh, mã, video và hình ảnh. Chú thích1 Nội dung này được tạo ra dựa trên thông tin người dùng nhập vào, gọi là "prompt", thường là một đoạn văn bản hướng dẫn ngắn.
Ví dụ về công cụ AI tạo sinh:
mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Copilot và LLaMA
GitHub Copilot và FauxPilot, tạo mã dựa trên lời nhắc văn bản
DALL-E, Midjourney và Stable Diffusion, tạo hình ảnh từ lời nhắc văn bản hoặc hình ảnh
Các ví dụ này bao gồm cả mô hình độc quyền và mã nguồn mở. Cả hai loại đều có ưu điểm và nhược điểm riêng về chi phí, hiệu năng, khả năng mở rộng, bảo mật, minh bạch và hỗ trợ người dùng.
Ngoài ra, mô hình AI tạo sinh có thể được tinh chỉnh, hoặc mô hình tùy chỉnh có thể được đào tạo và triển khai để đáp ứng nhu cầu của tổ chức. Chú thích2
Nhiều mô hình AI tạo sinh đã được đào tạo trên khối lượng dữ liệu lớn, bao gồm dữ liệu có thể truy cập công khai từ Internet. Dựa trên dữ liệu đào tạo, các mô hình này tạo ra nội dung có khả năng thống kê cao để đáp ứng lời nhắc, Chú thích3 ví dụ, bằng cách dự đoán từ tiếp theo trong câu. Các kỹ thuật như giám sát con người và học tăng cường cũng có thể được áp dụng để cải thiện hơn nữa đầu ra, Chú thích3 và người dùng có thể cung cấp phản hồi hoặc sửa đổi lời nhắc để tinh chỉnh phản hồi. Do đó, AI tạo sinh có thể tạo ra nội dung trông giống như do con người tạo ra.
AI tạo sinh có thể được sử dụng để thực hiện hoặc hỗ trợ các nhiệm vụ như:
viết và chỉnh sửa tài liệu và email
tạo hình ảnh cho bài thuyết trình
nhiệm vụ lập trình, như gỡ lỗi và tạo mẫu cùng giải pháp phổ biến
tóm tắt thông tin
động não
nghiên cứu, dịch thuật và học tập
cung cấp hỗ trợ cho khách hàng (ví dụ, trả lời câu hỏi, xử lý sự cố)
Thách thức và cơ hội
Trước khi các tổ chức liên bang bắt đầu sử dụng công cụ AI tạo sinh, họ phải đánh giá và giảm thiểu một số rủi ro về đạo đức, pháp lý và các rủi ro khác. Ví dụ, các công cụ này có thể tạo ra nội dung không chính xác; khuếch đại thành kiến; và vi phạm sở hữu trí tuệ, quyền riêng tư và các luật khác. Hơn nữa, một số công cụ có thể không đáp ứng yêu cầu về quyền riêng tư và bảo mật của liên bang. Khi các tổ chức sử dụng các công cụ này, họ phải bảo vệ thông tin cá nhân và dữ liệu nhạy cảm. Cũng như vậy, vì các công cụ này tạo ra nội dung có thể trông giống như do con người tạo ra, mọi người có thể không phân biệt được liệu họ đang tương tác với một người hay một công cụ. Việc sử dụng các công cụ này cũng có thể ảnh hưởng đến kỹ năng và phán đoán của công chức và có thể có chi phí môi trường. Thực tiễn phát triển và đảm bảo chất lượng của một số mô hình AI tạo sinh cũng đã được liên kết với các tác hại kinh tế xã hội như thực tiễn lao động bóc lột. Chú thích4 Ví dụ, việc gắn nhãn dữ liệu hoặc chú thích đòi hỏi đầu vào thủ công rộng rãi, và công việc này thường được thuê ngoài cho các quốc gia nơi người lao động được trả lương rất thấp. Chú thích5
Các công cụ AI tạo sinh dựa vào các mô hình đặt ra nhiều thách thức, bao gồm tính minh bạch và khả năng giải thích hạn chế. Chúng cũng dựa vào dữ liệu đào tạo khó tiếp cận và đánh giá. Những thách thức này một phần bắt nguồn từ kích thước mô hình lớn, khối lượng dữ liệu đào tạo cao và tính chất độc quyền của nhiều công cụ. Ngoài ra, đầu ra của các mô hình bị hạn chế bởi lời nhắc người dùng nhập vào và bởi dữ liệu đào tạo, có thể thiếu ngữ cảnh không thể truy cập công khai trên Internet.
Dữ liệu đào tạo cũng có thể lỗi thời. Ví dụ, ChatGPT-3.5 được đào tạo trên dữ liệu đến đầu năm 2022, vì vậy nó có khả năng hạn chế trong việc cung cấp thông tin về các sự kiện hoặc phát triển sau thời điểm đó. Chú thích6 Chú thích7 Dữ liệu đào tạo cũng có thể bị thiên lệch và thiếu sự đa dạng quan điểm, xét rằng Internet thường là nguồn dữ liệu. Những thiên lệch này sau đó có thể được phản ánh trong đầu ra của các công cụ.
Hiệu năng của các công cụ này cũng có thể khác nhau từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Các mô hình bằng tiếng Anh và các ngôn ngữ khác được đại diện tốt trong dữ liệu đào tạo thường hoạt động tốt hơn các mô hình bằng ngôn ngữ ít được đại diện. Chú thích8 Ngoài ra, các công cụ này có những hạn chế làm giảm tính hữu ích của chúng cho một số mục đích nhất định; ví dụ, chúng có xu hướng hoạt động không nhất quán với các nhiệm vụ liên quan đến ngôn ngữ cảm xúc hoặc tinh tế. Chú thích9 Chú thích10
AI tạo sinh cũng có thể đặt ra rủi ro cho tính toàn vẹn và bảo mật của các tổ chức liên bang, do tiềm năng sử dụng sai mục đích của các tác nhân đe dọa. Các tổ chức liên bang nên nhận thức về những rủi ro này và xem xét các thực tiễn tốt nhất được khuyến nghị bởi Trung tâm An ninh mạng Canada trong hướng dẫn của họ về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI) - ITSAP.00.041.
Mặc dù các công cụ này đặt ra những thách thức và quan ngại, chúng cũng mang lại lợi ích tiềm năng cho công chức và các tổ chức liên bang. Ví dụ, chúng có thể nâng cao năng suất thông qua việc tăng hiệu quả và chất lượng đầu ra trong các nhiệm vụ phân tích và viết lách ở một số lĩnh vực. Chú thích11 Chú thích12 Cần thêm phân tích để xác định những ứng dụng phù hợp nhất và có lợi nhất của các công cụ này bởi các tổ chức liên bang. Cần thử nghiệm, kết hợp với đo lường hiệu năng và phân tích, để hiểu rõ hơn về những lợi ích tiềm năng và đánh đổi cũng như để cung cấp thông tin cho cách tiếp cận của chính phủ đối với việc sử dụng các công cụ này.
Cách tiếp cận được khuyến nghị
Trong phần này
Các tổ chức liên bang nên khám phá cách họ có thể sử dụng công cụ AI tạo sinh để hỗ trợ hoạt động của họ và cải thiện kết quả cho người dân Canada. Do những thách thức và quan ngại liên quan đến các công cụ này, các tổ chức nên đánh giá và giảm thiểu rủi ro và chỉ sử dụng chúng cho các hoạt động mà họ có thể quản lý rủi ro một cách hiệu quả. Với việc ngày càng nhiều ngành và công chúng áp dụng các công nghệ này, việc khám phá của các tổ chức liên bang sẽ giúp chính phủ hiểu được rủi ro và cơ hội của các công cụ này và theo kịp sự phát triển của cảnh quan kỹ thuật số.
Rủi ro của việc sử dụng các công cụ này phụ thuộc vào mục đích sử dụng và các biện pháp giảm thiểu đang được áp dụng.
Ví dụ về các trường hợp sử dụng rủi ro thấp:
viết email mời đồng nghiệp tham gia sự kiện xây dựng đội ngũ
chỉnh sửa bản nháp tài liệu sẽ phải qua thêm các quy trình xem xét và phê duyệt
Ví dụ về các trường hợp sử dụng rủi ro cao hơn (như sử dụng trong cung cấp dịch vụ):
triển khai một công cụ (ví dụ, chatbot) để công chúng sử dụng
tạo bản tóm tắt thông tin khách hàng
Các tổ chức liên bang nên thử nghiệm với các trường hợp sử dụng rủi ro thấp trước khi họ xem xét các trường hợp sử dụng rủi ro cao hơn. Họ luôn nên điều chỉnh các thực tiễn tốt nhất và biện pháp giảm thiểu rủi ro cho từng trường hợp sử dụng.
Khi quyết định có nên sử dụng công cụ AI tạo sinh hay không, công chức nên tham khảo hướng dẫn ra quyết định đạo đức (phần 6 của Giá trị sống: Hướng dẫn thảo luận về "Bộ quy tắc giá trị và đạo đức cho khu vực công").
Để duy trì niềm tin của công chúng và đảm bảo việc sử dụng có trách nhiệm các công cụ AI tạo sinh bởi các tổ chức liên bang, các tổ chức nên phù hợp với các nguyên tắc "FASTER" mà TBS đã phát triển:
Công bằng: đảm bảo nội dung từ các công cụ này không bao gồm hoặc khuếch đại thành kiến và tuân thủ quyền con người, khả năng tiếp cận, và nghĩa vụ công bằng về thủ tục và nội dung; thu hút các bên liên quan bị ảnh hưởng trước khi triển khai
Trách nhiệm: chịu trách nhiệm về nội dung được tạo ra bởi các công cụ này và tác động của việc sử dụng chúng. Điều này bao gồm đảm bảo nội dung được tạo ra chính xác, hợp pháp, đạo đức, và tuân thủ các điều khoản sử dụng; thiết lập cơ chế giám sát và theo dõi
An toàn: đảm bảo cơ sở hạ tầng và công cụ phù hợp với phân loại bảo mật của thông tin và quyền riêng tư cùng thông tin cá nhân được bảo vệ; đánh giá và quản lý rủi ro an ninh mạng và sự vững chắc khi triển khai hệ thống
Minh bạch: xác định nội dung đã được tạo ra bằng AI tạo sinh; thông báo cho người dùng rằng họ đang tương tác với một công cụ AI; cung cấp thông tin về chính sách tổ chức, sử dụng thích hợp, dữ liệu đào tạo và mô hình khi triển khai các công cụ này; ghi lại quyết định và có khả năng cung cấp giải thích nếu công cụ được sử dụng để hỗ trợ ra quyết định
Giáo dục: tìm hiểu về điểm mạnh, hạn chế và sử dụng có trách nhiệm các công cụ; học cách tạo lời nhắc hiệu quả và xác định điểm yếu tiềm tàng trong đầu ra
Liên quan: đảm bảo việc sử dụng công cụ AI tạo sinh hỗ trợ nhu cầu của người dùng và tổ chức và đóng góp vào kết quả tốt hơn cho khách hàng; xem xét tác động môi trường khi chọn sử dụng công cụ; xác định công cụ thích hợp cho nhiệm vụ; công cụ AI không phải là lựa chọn tốt nhất trong mọi tình huống
Để được hỗ trợ trong việc xác định sử dụng thích hợp của các công cụ này, công chức nên tham khảo ý kiến các bên liên quan như:
dịch vụ pháp lý, chuyên gia về quyền riêng tư và bảo mật của tổ chức
văn phòng giám đốc thông tin và giám đốc dữ liệu cho tổ chức của họ
chuyên gia đa dạng và hòa nhập của tổ chức
Các đơn vị sau cũng có thể cung cấp hỗ trợ:
Trung tâm An ninh mạng Canada
Thống kê Canada
Văn phòng Giám đốc Thông tin Canada (một phần của TBS)
Trách nhiệm cho các tổ chức liên bang
Các tổ chức liên bang nên đánh giá công cụ AI tạo sinh về tiềm năng giúp đỡ nhân viên, không phải thay thế họ. Các tổ chức được khuyến khích khám phá ứng dụng một cách có trách nhiệm và cho phép nhân viên tối ưu hóa công việc của họ đồng thời đảm bảo rằng tất cả việc sử dụng các công cụ này là đạo đức, phù hợp với các nguyên tắc FASTER và tuân thủ chính sách cùng luật pháp.
Trong việc đánh giá các công cụ này và khám phá cách họ có thể sử dụng chúng, các tổ chức có một số trách nhiệm bao gồm:
đảm bảo nhân viên có thể tiếp cận và tham gia đào tạo về việc sử dụng hiệu quả và có trách nhiệm công cụ AI tạo sinh
hỗ trợ nhân viên trong việc cải thiện kiến thức của họ về các chủ đề như phát hiện nội dung thiên lệch và không chính xác
cung cấp quyền truy cập vào công cụ AI tạo sinh an toàn đáp ứng yêu cầu về thông tin, quyền riêng tư và bảo mật của chính phủ
cho phép truy cập công cụ AI tạo sinh trực tuyến, phù hợp với Chính sách về Dịch vụ và Kỹ thuật số (yêu cầu 4.4.2.5) và Chỉ thị về Dịch vụ và Kỹ thuật số Phụ lục A: Ví dụ về Sử dụng Mạng và Thiết bị Chấp nhận được (Danh sách Không Đầy đủ)
thực hiện quy trình giám sát và quản lý hiệu năng để theo dõi tác động của các công cụ này và để đảm bảo cả công cụ và việc sử dụng chúng tuân thủ luật pháp và chính sách áp dụng và phù hợp với các nguyên tắc FASTER, đặc biệt là trong quá trình triển khai
tương tác với nhân viên để hiểu nhu cầu của họ
tham khảo ý kiến các bên liên quan như người dùng cuối, nhóm đại diện khách hàng và đại diện thương lượng trước các triển khai rủi ro cao
Các tổ chức nên có thực tiễn quản lý thay đổi hiệu quả để họ có thể giúp nhân viên cải thiện kỹ năng hiện tại và phát triển kỹ năng mới.
Người quản lý cần hiểu các công cụ này có thể và không thể được sử dụng cho việc gì và nên có kỳ vọng thực tế về cách các công cụ có thể giúp cải thiện năng suất của nhân viên.
Các tổ chức cũng nên đánh giá rủi ro và cơ hội liên quan đến việc sử dụng các công cụ này và phát triển hướng dẫn cho tổ chức của họ phù hợp với hướng dẫn này và được điều chỉnh theo bối cảnh và nhu cầu của tổ chức.
(xem tiếp Phần 2)
https://songai.vn/posts/huong-dan-su-dung-ai-tao-sinh-cho-cac-co-quan-chinh-phu-canada-p2
Ngày 4/3/2025, Canada công bố Chiến lược AI đầu tiên dành cho khu vực dịch vụ công tại Đại học Waterloo, nơi nổi tiếng về công nghệ và tài năng. Sự kiện do bà Ginette Petitpas Taylor, Chủ tịch Hội đồng Ngân khố, dẫn dắt.
Chiến lược đặt mục tiêu sử dụng AI một cách an toàn, đạo đức và có trách nhiệm để cải thiện hiệu quả hoạt động và chất lượng dịch vụ số cho người dân Canada.
4 ưu tiên chính của Chiến lược bao gồm:
Thành lập Trung tâm Chuyên môn AI nhằm điều phối các nỗ lực AI trên toàn chính phủ.
Đảm bảo hệ thống AI an toàn và được sử dụng đúng mục đích.
Phát triển con đường đào tạo & phát triển tài năng về AI.
Xây dựng niềm tin thông qua sự minh bạch và trách nhiệm trong việc sử dụng AI.
Chiến lược giúp loại bỏ các rào cản hiện tồn tại trong quy trình nội bộ và hệ thống cũ, khuyến khích hợp tác giữa các cơ quan chính phủ để triển khai sáng kiến AI hiệu quả hơn.
Một hướng dẫn riêng về AI tạo sinh đã được ban hành, hỗ trợ công chức đánh giá rủi ro và sử dụng công nghệ an toàn.
Canada sẽ cập nhật Chiến lược 2 năm/lần để đảm bảo sự phù hợp và phản hồi đúng nhu cầu phát triển AI trong khu vực công.
📌 Chiến lược AI đầu tiên của Canada giúp hiện đại hóa dịch vụ công bằng AI an toàn và minh bạch, với 4 ưu tiên chính như tăng cường đào tạo, tạo niềm tin và điều phối AI liên cơ quan. Sáng kiến này củng cố vị thế Canada trong lĩnh vực AI toàn cầu.
https://apnews.com/press-release/pr-newswire/artificial-intelligence-canada-canada-government-4c78264b1c2bc6dd28d34e25ce19fb86
https://www.canada.ca/en/government/system/digital-government/digital-government-innovations/responsible-use-ai/gc-ai-strategy-overview.html
Chiến lược AI cho Dịch vụ công liên bang 2025-2027: Tổng quan
Tầm nhìn của chúng tôi là phục vụ người dân Canada tốt hơn thông qua việc áp dụng AI một cách có trách nhiệm.
Trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại những cơ hội chưa từng có để nâng cao dịch vụ công và các dịch vụ cung cấp cho người dân Canada. AI có thể mở ra những khả năng vượt xa giới hạn con người, tạo ra những cách làm việc và vận hành hoàn toàn mới. Nhờ AI, có thể phát triển các loại dịch vụ mới để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dân và cải thiện chất lượng cũng như hiệu quả của các dịch vụ hiện có.
AI có thể tối ưu hóa hoặc tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày của công chức, giúp họ tập trung vào những công việc phức tạp và quan trọng hơn. AI cũng có thể nâng cao hiệu quả, năng suất và giá trị của dịch vụ công đối với người dân Canada. Nó giúp đẩy nhanh tốc độ và quy mô phân tích dữ liệu, cung cấp thông tin nhanh hơn và chính xác hơn để hỗ trợ ra quyết định cũng như khám phá khoa học. Ngoài ra, AI còn mở ra những cách thức mới để kết nối với công chúng và tăng cường bảo vệ lợi ích quốc gia bằng cách nâng cao năng lực bảo vệ hạ tầng CNTT và cơ sở vật chất.
AI không phải là một khái niệm mới đối với Chính phủ Canada: các bộ ngành đã sử dụng AI trong nhiều thập kỷ. Trước đây, AI thường được phát triển nội bộ, chỉ phục vụ những mục đích rất cụ thể và chỉ được sử dụng bởi nhân viên chuyên môn. Tuy nhiên, trong vài năm gần đây, AI đã có những bước tiến vượt bậc, đặc biệt là trong lĩnh vực AI tạo sinh. Hiện nay, AI đã được tích hợp vào nhiều phần mềm thương mại, giúp công chức dễ dàng tiếp cận hơn.
Những tiến bộ này cũng đi kèm với rủi ro lớn hơn và thách thức trong việc quản lý AI. AI có thể làm thay đổi cách thức hoạt động truyền thống của dịch vụ công và làm tăng mức độ giám sát của công chúng đối với việc chính phủ sử dụng AI. Ngoài những lo ngại về đạo đức và an ninh, các thách thức khác như thiếu nhân lực, khoảng cách hạ tầng, chủ quyền công nghệ và hợp tác liên bộ cũng khiến việc ứng dụng AI trở nên phức tạp hơn. Do đó, các hệ thống AI hiện tại và tương lai cần được quản lý chặt chẽ, với hướng dẫn, chính sách và đào tạo phù hợp để giảm thiểu rủi ro, giải quyết thách thức và bảo vệ quyền con người, niềm tin công chúng cũng như an ninh quốc gia. Đồng thời, nếu không thích ứng với các công nghệ mới này, có thể bỏ lỡ những cơ hội quan trọng.
Chính phủ Canada cần một chiến lược AI để đảm bảo rằng việc áp dụng và sử dụng AI:
Bằng cách áp dụng AI một cách có trách nhiệm, Chính phủ Canada có thể cung cấp các dịch vụ đẳng cấp thế giới cho người dân, bảo vệ con người và lợi ích quốc gia, xây dựng một môi trường làm việc đổi mới và hiệu quả hơn, đồng thời đẩy nhanh tiến trình khám phá khoa học vì lợi ích chung.
Lấy con người làm trung tâm
Quyết định về việc áp dụng AI dựa trên nhu cầu của người dân và công chức phục vụ họ.
Hợp tác
Phối hợp cùng các đối tác bản địa và Canada, các chính quyền khác trong và ngoài nước, cũng như đồng nghiệp trong khu vực công.
Sẵn sàng
Đảm bảo có dữ liệu, hạ tầng, công cụ, văn hóa, nhân lực, kỹ năng và chính sách phù hợp để áp dụng AI một cách có trách nhiệm, an toàn và bảo mật.
Có trách nhiệm
Minh bạch về cách thức và thời điểm sử dụng AI để công chức và người dân có thể tin tưởng rằng AI được sử dụng một cách hợp lý, công bằng, an toàn và bảo mật, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư.
Có nhiều định nghĩa khác nhau về AI, bao gồm cả định nghĩa trong Chỉ thị về Ra quyết định Tự động của Chính phủ Canada. Một trong những định nghĩa được chấp nhận rộng rãi nhất đến từ Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), mô tả hệ thống AI như sau:
Một hệ thống dựa trên máy móc, với mục tiêu rõ ràng hoặc ngầm định, có khả năng suy luận từ dữ liệu đầu vào để tạo ra đầu ra như dự đoán, nội dung, đề xuất hoặc quyết định có thể ảnh hưởng đến môi trường vật lý hoặc ảo. Các hệ thống AI khác nhau về mức độ tự chủ và khả năng thích ứng sau khi triển khai.
AI bao gồm:
Chiến lược AI này áp dụng cho tất cả các công nghệ AI có khả năng thích ứng sau quá trình huấn luyện ban đầu:
Chiến lược AI không áp dụng cho:
Thông điệp từ Chủ tịch Ban Thư ký Hội đồng Ngân khố Canada, Giám đốc Thông tin và Giám đốc Dữ liệu.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng cách mạng hóa cách người dân Canada tương tác với Chính phủ Canada. Khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm để hiện đại hóa hoạt động của chính phủ, có thể khám phá những phương thức mới nhằm nâng cao năng suất, hiệu quả và hiệu suất làm việc, đồng thời rút ngắn thời gian phản hồi và chờ đợi. Việc này sẽ giúp người dân và doanh nghiệp Canada tiếp cận dễ dàng hơn với các dịch vụ, thông tin và cơ hội mà Chính phủ Canada cung cấp.
Trong bối cảnh việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực đổi mới đang trở thành xu hướng toàn cầu, điều quan trọng là phải đảm bảo AI được sử dụng một cách có trách nhiệm bằng cách đánh giá và giảm thiểu rủi ro. Điều này đồng nghĩa với việc giải quyết vấn đề thiên lệch và ngăn chặn thông tin sai lệch, bảo vệ quyền riêng tư và an ninh của người dân Canada, đồng thời đảm bảo rằng lợi ích của AI không làm ảnh hưởng tiêu cực đến môi trường hay lực lượng lao động. AI chỉ là một công cụ, không phải là sự thay thế cho công chức, khi chúng ta tìm cách hiện đại hóa hoạt động của chính phủ để đáp ứng nhu cầu của người dân Canada trong kỷ nguyên số.
Chiến lược AI đầu tiên của Chính phủ Canada dành cho dịch vụ công liên bang sẽ giúp nắm bắt các cơ hội từ công nghệ đổi mới, đồng thời thiết lập các quy tắc bảo vệ hệ thống. Trong quá trình xây dựng Chiến lược này, chính phủ đã tham vấn công chúng, các đối tác và các bên liên quan. Sự tham gia của người dân là yếu tố trung tâm, giúp đảm bảo rằng Chiến lược dành cho dịch vụ công phản ánh những giá trị dân chủ mà chúng ta đang ưu tiên ngày nay.
Khi triển khai Chiến lược trên toàn bộ dịch vụ công, công việc sẽ tiếp tục tập trung vào nhu cầu và kỳ vọng của những người mà chúng ta phục vụ. Điều này có nghĩa là người dân Canada sẽ được tham gia vào quá trình thiết kế các dịch vụ có sử dụng AI. Điều này đặc biệt quan trọng đối với những nhóm có thể gặp rào cản trong việc tiếp cận, chẳng hạn như người khuyết tật và các nhóm được ưu tiên về công bằng xã hội. Chính phủ cũng sẽ tận dụng chuyên môn của các nhà đổi mới và doanh nghiệp Canada – những đơn vị hiện đang dẫn đầu thế giới trong lĩnh vực AI.
Chiến lược AI dành cho dịch vụ công liên bang thiết lập một khung quản trị AI vững chắc để đảm bảo AI được sử dụng minh bạch và có trách nhiệm. Cuối cùng, người dân Canada cần tin tưởng vào cách chính phủ sử dụng công nghệ này. Niềm tin được xây dựng thông qua sự minh bạch và cởi mở về cách thức AI được sử dụng, và đây chính là yếu tố then chốt cho sự thành công của Chiến lược AI.
Để tìm hiểu thêm về cách Chính phủ Canada dự định khai thác tiềm năng của AI một cách có trách nhiệm và vì lợi ích của tất cả người dân Canada, tôi mời bạn đọc toàn bộ Chiến lược này.
The Honourable Ginette Petitpas Taylor, P.C., M.P.
Chủ tịch Ban Thư ký Hội đồng Ngân khố
Chúng tôi vui mừng giới thiệu Chiến lược AI cho Dịch vụ Công Liên bang 2025-2027 – kế hoạch của chúng tôi nhằm thúc đẩy việc áp dụng AI trong dịch vụ công một cách có trách nhiệm, an toàn và nhanh chóng.
AI là một lực lượng chuyển đổi mạnh mẽ. Nó có thể nâng cao năng lực của công chức và thay đổi cách chúng ta làm việc cũng như nội dung công việc. Việc ứng dụng AI trong môi trường làm việc có thể nâng cao hiệu quả vận hành bằng cách tự động hóa một số quy trình thủ công lặp đi lặp lại, giúp nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp và chiến lược hơn, chẳng hạn như hỗ trợ ra quyết định và cải thiện sự hợp tác.
Chiến lược AI đề ra lộ trình cho việc triển khai AI trong tương lai. Chiến lược nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phối hợp giữa các tổ chức liên bang, học hỏi từ kinh nghiệm chung và hỗ trợ các tổ chức ở mọi quy mô và mức độ trưởng thành trong quá trình khám phá công nghệ này. Chiến lược cũng xác định vai trò của các nhà lãnh đạo dịch vụ công trong việc điều chỉnh AI theo nhiệm vụ của tổ chức, đảm bảo nền tảng dữ liệu vững chắc cho các dự án AI trong tương lai và áp dụng các phương pháp phát triển cũng như mua sắm linh hoạt hơn.
Việc áp dụng AI một cách có trách nhiệm sẽ đòi hỏi sự thay đổi về văn hóa trong tổ chức. Ban Thư ký Hội đồng Ngân khố Canada sẽ khuyến khích các bộ ngành tạo điều kiện cho nhân viên có thời gian, không gian, sự hỗ trợ và công cụ cần thiết để khám phá việc sử dụng AI, học hỏi từ những trở ngại và hợp tác với các đối tác trong và ngoài chính phủ.
Được triển khai cùng với Chiến lược Dữ liệu của Chính phủ Canada, Chiến lược AI sẽ giúp tối ưu hóa hiệu quả và giá trị của các khoản đầu tư vào dữ liệu và AI trên toàn chính phủ, mang lại lợi ích trong việc cung cấp dịch vụ, nghiên cứu khoa học, an ninh và quy trình quản trị.
Chúng tôi khuyến khích tất cả các tổ chức liên bang áp dụng AI một cách có trách nhiệm để đáp ứng kỳ vọng của người dân Canada về một chính phủ hiện đại và an toàn trong thời đại số.
Dominic Rochon
Giám đốc Thông tin Canada
Stephen Burt
Giám đốc Dữ liệu Canada
Hơn 70 cơ quan chính phủ Hong Kong đã bắt đầu sử dụng công cụ AI kiểu ChatGPT được phát triển tại địa phương có tên "HKGAI V1", được hỗ trợ bởi mô hình học tập dữ liệu của DeepSeek.
Công cụ mới này do trung tâm nghiên cứu và phát triển AI tạo sinh Hong Kong (HKGAI) phát triển dưới chương trình đổi mới InnoHK của chính phủ, dự kiến sẽ sớm được cung cấp cho ngành công nghiệp và công chúng.
Bộ trưởng phụ trách đổi mới, công nghệ và công nghiệp Sun Dong cho biết vào ngày thứ Ba rằng việc ra mắt DeepSeek đầu năm nay đã gây chấn động thế giới, thúc đẩy nhóm nghiên cứu của trung tâm tích hợp mô hình học tập dữ liệu của công ty khởi nghiệp AI có trụ sở tại Hàng Châu với khả năng xử lý của mô hình "HKGAI V1".
Sun Dong nhấn mạnh rằng dự án này "thể hiện đầy đủ giá trị của 'một quốc gia, hai chế độ' ở Hong Kong, dẫn đến việc ra mắt thành công 'HKGAI V1'".
Bộ trưởng nói thêm: "Từ khi thành lập trung tâm đến việc chính thức phát hành mô hình ngôn ngữ lớn tự phát triển của Hong Kong, hành trình từ khởi đầu đến sáng tạo này khắc họa một huyền thoại đổi mới tuyệt vời dưới chân núi Lion Rock."
HKGAI V1 là hệ thống đầu tiên trên thế giới dựa trên mô hình nghiên cứu tinh chỉnh tham số đầy đủ của DeepSeek, có khả năng đưa ra phản hồi tức thì cho các truy vấn của người dùng thông qua giao diện chatbot.
Lễ ra mắt công cụ này được tổ chức tại đại học khoa học và công nghệ Hong Kong (HKUST).
📌 Hong Kong vừa triển khai HKGAI V1, công cụ AI tạo sinh đầu tiên dựa trên mô hình DeepSeek, đã được 70+ cơ quan chính phủ sử dụng. Đây là minh chứng cho sự phát triển công nghệ trong khuôn khổ "một quốc gia, hai chế độ", dự kiến sẽ sớm mở rộng cho công chúng và doanh nghiệp.
https://www.scmp.com/news/hong-kong/hong-kong-economy/article/3300066/hong-kong-government-adopts-chatgpt-style-tool-powered-deepseek
Theo báo cáo của NBC News, Cục Hiệu quả Chính phủ (DOGE) do CEO Tesla Elon Musk đứng đầu sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để đánh giá phản hồi từ nhân viên liên bang sau khi họ nhận được tối hậu thư yêu cầu giải trình công việc vào thứ Sáu.
Tuần trước, Văn phòng Quản lý Nhân sự Hoa Kỳ (OPM) đã gửi email cho công chức liên bang yêu cầu họ báo cáo thành tích trong tuần trước đó.
Email có nội dung: "Vui lòng trả lời email này với khoảng 5 điểm về những gì bạn đã hoàn thành tuần trước và cc người quản lý của bạn. Không gửi thông tin mật, liên kết hoặc tệp đính kèm. Hạn chót là thứ Hai lúc 11:59 tối EST."
Musk đã đăng trên X vào thứ Hai, gọi yêu cầu email là "hoàn toàn vô nghĩa" và nói rằng "tiêu chuẩn để vượt qua bài kiểm tra chỉ là gõ một số từ và nhấn gửi. Tuy nhiên, nhiều người thậm chí còn không vượt qua bài kiểm tra vô nghĩa đó."
Chưa có tuyên bố chính thức từ Musk, DOGE hoặc OPM về việc liệu AI có được sử dụng để phân tích phản hồi của nhân viên hay không.
Theo nghiên cứu năm 2023 của Trung tâm Nghiên cứu Pew, 62% người Mỹ tin rằng AI sẽ có tác động lớn đến người lao động.
Nhiều người lo ngại về việc sử dụng công nghệ này trong đánh giá tuyển dụng và công việc, với tỷ lệ khoảng mười-trên-một người từ chối ý tưởng AI được sử dụng để đưa ra quyết định tuyển dụng cuối cùng.
Các vụ kiện về việc sử dụng AI trong quyết định tuyển dụng và sa thải đã được đệ trình tại tòa án liên bang.
Năm 2022, Ủy ban Cơ hội Việc làm Bình đẳng Hoa Kỳ đã kiện công ty gia sư iTutorGroup của Trung Quốc vì phân biệt đối xử về tuổi tác.
Vụ kiện cáo buộc hệ thống tuyển dụng AI của công ty tự động từ chối ứng viên nữ trên 55 tuổi và ứng viên nam trên 60 tuổi, vi phạm luật lao động Hoa Kỳ.
iTutorGroup đã đồng ý trả 365.000 USD cho hơn 200 ứng viên bị từ chối do tuổi tác, và vụ kiện được giải quyết vào tháng 8/2023.
Cơ quan DOGE của Musk cũng đang xem xét sử dụng blockchain công khai để tăng tính minh bạch cho hoạt động và chi tiêu của chính phủ, theo báo cáo của Bloomberg.
📌 Kế hoạch đánh giá nhân viên liên bang của Musk qua DOGE sẽ sử dụng AI để phân tích phản hồi, gây lo ngại về thiên vị trong công nghệ. 62% người Mỹ lo ngại về tác động của AI trong đánh giá công việc, trong khi các vụ kiện về phân biệt đối xử từ AI đã xuất hiện, như trường hợp iTutorGroup phải bồi thường 365.000 USD.
https://decrypt.co/307574/musks-doge-to-use-ai-in-federal-job-review-report
Qatar đã ký kết thỏa thuận 5 năm với công ty dữ liệu AI Scale AI để triển khai các công cụ và đào tạo về AI nhằm cải thiện dịch vụ chính phủ
Scale AI sẽ phát triển hơn 50 ứng dụng AI tiềm năng cho chính phủ Qatar trong 5 năm tới
Thỏa thuận này cho phép chính phủ Qatar áp dụng:
Phân tích dự đoán
Tự động hóa
Phân tích dữ liệu nâng cao
Trevor Thompson, giám đốc phát triển toàn cầu của Scale AI, nhận định thỏa thuận này có thể trở thành khuôn mẫu cho các chính phủ khác trên thế giới
Scale AI, được thành lập năm 2016, chuyên cung cấp:
Dữ liệu được gắn nhãn chính xác để huấn luyện các công cụ như ChatGPT của OpenAI
Hỗ trợ khách hàng tạo và tinh chỉnh bộ dữ liệu
Danh sách khách hàng lớn của Scale AI bao gồm:
Microsoft
Morgan Stanley
OpenAI
Cohere
Qatar, với vai trò là:
Nhà sản xuất khí đốt giàu có
Đồng minh lâu năm của Mỹ
Đang trong cuộc đua trở thành quốc gia dẫn đầu về AI, cạnh tranh với Saudi Arabia và UAE
📌 Qatar đang định hình tương lai số hóa dịch vụ công thông qua hợp tác 5 năm với Scale AI, phát triển 50 ứng dụng AI. Động thái này thể hiện tham vọng dẫn đầu công nghệ AI tại Vùng Vịnh, cạnh tranh trực tiếp với Saudi Arabia và UAE.
https://www.reuters.com/technology/qatar-signs-deal-with-scale-ai-use-ai-boost-government-services-2025-02-23/
Hội nghị thượng đỉnh AI Action diễn ra tại Paris từ 10-11/2/2025, đưa khái niệm "AI công cộng" trở thành chủ đề nóng
AI công cộng là hệ sinh thái AI do chính phủ xây dựng và sở hữu, phục vụ mục tiêu xã hội thay vì lợi nhuận
Các thành phần chính của AI công cộng bao gồm:
Trung tâm dữ liệu cho tổ chức công và nghiên cứu
Bộ dữ liệu công khai chất lượng cao
Mô hình nền tảng nguồn mở với giá trị dân chủ
Tiêu chuẩn và cơ chế quản trị
Lợi ích của AI công cộng:
Đảm bảo tiếp cận AI chất lượng cao với chi phí thấp
Thúc đẩy nghiên cứu khoa học và giải quyết vấn đề xã hội
Tạo ra các dịch vụ AI thúc đẩy giá trị dân chủ
Cân bằng quyền lực với các công ty công nghệ lớn
EU đầu tư 56 triệu USD vào mô hình nguồn mở châu Âu, thấp hơn nhiều so với:
Mistral huy động được 560 triệu USD
Chi phí ước tính 30-35 tỷ EUR cho "CERN cho AI" trong 3 năm đầu
Dự án Stargate của Mỹ với hàng chục tỷ USD
Các dự án AI công cộng hiện có:
OpenEuroLLM phát triển mô hình cho ngôn ngữ châu Âu
Euro Stack xây dựng hệ sinh thái số hoàn chỉnh
Các dự án quốc gia tại Thụy Điển, Thụy Sĩ, Singapore và Mỹ
📌 AI công cộng là giải pháp cần thiết để cân bằng quyền lực với các công ty công nghệ, tuy nhiên mức đầu tư 56 triệu USD của EU vẫn quá thấp so với nhu cầu thực tế là 30-35 tỷ EUR. Cần nhiều nỗ lực hơn từ chính phủ các nước để xây dựng hạ tầng AI phục vụ lợi ích công.
https://www.weforum.org/stories/2025/02/public-ai-infrastructure-a-media-leader-explains/
🗓 Ngày 11/02/2025
📝 Một lãnh đạo trong ngành truyền thông giải thích
🔥 "Public AI" (AI công cộng) là một trong những chủ đề nóng tại AI Action Summit ở Paris, diễn ra từ ngày 10-11/02/2025.
🚀 Public AI là gì?
Đây là ý tưởng rằng chính phủ nên xây dựng và kiểm soát hạ tầng AI công cộng, thay vì để AI chỉ phục vụ mục tiêu lợi nhuận của các tập đoàn tư nhân.
Nhưng cụ thể thì điều đó trông như thế nào?
📌 Bài viết này lần đầu tiên được xuất bản trên Futurepolis vào ngày 07/02/2025 với tiêu đề: "Vậy, nó kiểu như một cây cầu, nhưng dành cho AI?"
AI Action Summit tại Paris năm nay là sự kiện AI toàn cầu lớn nhất kể từ hội nghị thượng đỉnh năm 2023 ở Anh.
🌍 Một trong những thuật ngữ gây chú ý nhất tại hội nghị là "Public AI", một khái niệm vẫn còn xa lạ với nhiều người.
📢 Giải thích ngắn gọn:
Hãy tưởng tượng một hệ sinh thái AI song song, được xây dựng và sở hữu bởi chính phủ (hoặc các tổ chức phi lợi nhuận). Vì không bị chi phối bởi lợi nhuận, nó có thể mang lại:
✅ AI phục vụ nghiên cứu khoa học và giải quyết các vấn đề xã hội thay vì tập trung vào quảng cáo hay tối ưu hóa doanh thu.
✅ AI hỗ trợ các ngôn ngữ và khu vực bị bỏ qua bởi các công ty công nghệ lớn.
✅ AI không phát tán thông tin sai lệch hoặc kích động thù địch.
✅ AI có giá cả hợp lý, đảm bảo mọi người đều có thể tiếp cận.
📌 Một ý tưởng đầy hứa hẹn, nhưng ai sẽ trả tiền để xây dựng nó?
🔍 Nhìn lại lịch sử phát triển hạ tầng:
1️⃣ Giai đoạn đầu: Một hoặc một số công ty tiên phong xây dựng hệ thống mới (đường sắt, điện, viễn thông).
2️⃣ Vấn đề xuất hiện: Hệ thống có thể không phổ cập, đắt đỏ hoặc không đồng nhất (ví dụ: đường sắt với khổ đường khác nhau).
3️⃣ Chính phủ can thiệp:
🚀 Nhưng trong thời đại kỹ thuật số, mọi thứ diễn ra nhanh hơn.
🛑 Điều này có lợi cho các công ty công nghệ lớn, nhưng có thể gây hại cho xã hội.
📜 1. Quy định pháp lý (Regulation)
🔓 2. Mô hình AI mã nguồn mở (Open-source AI)
🗳 3. Quản trị AI dân chủ (Democratic AI Governance)
👉 Chính vì vậy, AI công cộng (Public AI) đang được đề xuất như một giải pháp thay thế.
💡 Nếu các chính phủ hoặc tổ chức phi lợi nhuận xây dựng hạ tầng AI công cộng, chúng ta có thể:
✅ Giảm phụ thuộc vào các công ty công nghệ lớn.
✅ Tạo ra AI vì lợi ích chung, thay vì chỉ phục vụ doanh thu.
✅ Đảm bảo tiêu chuẩn đạo đức, tránh các vấn đề như phân biệt đối xử trong AI.
📌 Nhưng vấn đề lớn nhất vẫn là: Ai sẽ đầu tư xây dựng nó?
🔥 Public AI có thể trở thành một "cầu nối" giữa công nghệ và lợi ích xã hội—nếu có đủ sự ủng hộ và tài trợ.
Ý tưởng về AI công cộng (Public AI) là các chính phủ xây dựng một hệ sinh thái AI do nhà nước sở hữu và vận hành, gồm các thành phần chính:
🔹 Trung tâm dữ liệu (datacenters):
🔹 Tập dữ liệu huấn luyện mở:
🔹 Mô hình nền tảng mã nguồn mở thực sự:
🔹 Các tiêu chuẩn, mục tiêu và cơ chế quản lý AI:
Vấn đề của AI công cộng là nó không giống các dự án hạ tầng truyền thống. Thay vì bù đắp khoảng trống mà khu vực tư nhân bỏ qua, nó lại xây dựng một hệ thống song song với AI thương mại. Giống như việc xây dựng một hệ thống đường sắt hoàn toàn mới bên cạnh hệ thống hiện có, thay vì chỉ hỗ trợ mở rộng các tuyến nhánh.
Không có một phép so sánh lịch sử nào hoàn toàn phù hợp, nhưng có một số ẩn dụ giúp giải thích những khía cạnh khác nhau của AI công cộng:
📺 BBC hoặc PBS của AI:
🔬 CERN hoặc DARPA của AI:
📬 Bưu điện của AI:
⚡ Dịch vụ công ích của AI:
📚 Thư viện công cộng của AI:
🛒 Hãy tưởng tượng thế này:
📌 Tác động của siêu thị công cộng này?
✅ Tạo động lực để ngành thực phẩm tư nhân cải thiện tiêu chuẩn.
✅ Cải thiện sức khỏe cộng đồng, giảm chi phí y tế, tăng năng suất lao động.
✅ Giảm tác động môi trường từ ngành thực phẩm công nghiệp.
⚡ Trong phép ẩn dụ này:
💡 Nếu đặt vấn đề theo cách này, có vẻ điên rồ khi một chính phủ xây dựng hệ thống siêu thị công cộng. Nhưng thực tế, có thể họ nên làm vậy. Và có lẽ AI công cộng cũng vậy.
🚀 AI công cộng có thể trở thành một trong những sáng kiến công nghệ quan trọng nhất thế kỷ 21. Nhưng để làm được điều đó, cần:
💰 Tài trợ chính phủ hoặc liên minh quốc tế (giống như CERN hoặc NASA).
📜 Quy định rõ ràng về quyền truy cập dữ liệu và tiêu chuẩn AI.
🛠 Cơ sở hạ tầng tính toán mạnh mẽ, đủ sức cạnh tranh với các công ty tư nhân.
🔥 Vậy, AI công cộng có thể trở thành hiện thực? Hay nó chỉ là một ý tưởng không tưởng?
🔎 Dù câu trả lời là gì, một điều rõ ràng: nếu AI trở thành "điện" hay "internet" của thế kỷ 21, chúng ta không thể để nó chỉ nằm trong tay một số ít công ty tư nhân.
📌 AI công cộng (Public AI) là chủ đề nóng tại AI Action Summit ở Paris, diễn ra từ ngày 10-11/02/2025.
📌 AI công cộng là gì? Đó là ý tưởng rằng chính phủ nên xây dựng và kiểm soát hạ tầng AI công cộng, thay vì để AI chỉ phục vụ lợi nhuận của các tập đoàn tư nhân.
💡 Nhưng AI công cộng sẽ trông như thế nào? Và quan trọng hơn, liệu nó có bao giờ được thực hiện?
📢 Bài viết này lần đầu tiên được xuất bản trên Futurepolis vào ngày 07/02/2025 với tiêu đề: "Vậy, nó kiểu như một cây cầu, nhưng dành cho AI?"
Ý tưởng về AI công cộng là các chính phủ xây dựng một hệ sinh thái AI song song do nhà nước sở hữu và vận hành, gồm các thành phần chính:
🔹 Trung tâm dữ liệu (datacenters)
🔹 Tập dữ liệu huấn luyện mở
🔹 Mô hình nền tảng mã nguồn mở thực sự
🔹 Các tiêu chuẩn, mục tiêu và cơ chế quản lý AI
🔍 Nhìn lại lịch sử phát triển hạ tầng:
1️⃣ Giai đoạn đầu: Một hoặc một số công ty tiên phong xây dựng hệ thống mới (đường sắt, điện, viễn thông).
2️⃣ Vấn đề xuất hiện: Hệ thống có thể không phổ cập, đắt đỏ hoặc không đồng nhất (ví dụ: đường sắt với khổ đường khác nhau).
3️⃣ Chính phủ can thiệp:
🚀 Nhưng trong thời đại kỹ thuật số, mọi thứ diễn ra nhanh hơn.
🛑 Điều này có lợi cho các công ty công nghệ lớn, nhưng có thể gây hại cho xã hội.
📜 1. Quy định pháp lý (Regulation)
🔓 2. Mô hình AI mã nguồn mở (Open-source AI)
🗳 3. Quản trị AI dân chủ (Democratic AI Governance)
👉 Chính vì vậy, AI công cộng (Public AI) đang được đề xuất như một giải pháp thay thế.
🔍 Hiện nay, một số dự án AI công cộng đang được triển khai trên thế giới:
✅ OpenEuroLLM: Mô hình ngôn ngữ mở dành cho các ngôn ngữ châu Âu.
✅ Euro Stack: Hệ sinh thái số hoàn chỉnh dành cho châu Âu.
✅ Các dự án AI quốc gia tại Thụy Điển, Thụy Sĩ, Singapore, Mỹ, nhưng tương lai của chúng vẫn chưa rõ ràng.
✅ Paris Summit 2025: Một tổ chức AI công cộng mới có thể sẽ được công bố.
💰 Nhưng ngân sách dành cho AI công cộng vẫn còn rất nhỏ so với AI tư nhân:
🚀 Mỹ có thể chi hàng trăm tỷ USD vào dự án AI "Stargate", nhưng con số này vẫn chưa được xác nhận chính thức.
📌 Tại AI Action Summit ở Paris, mạng lưới AI công cộng đang đề xuất các sáng kiến lớn:
✅ Mô hình LLM mã nguồn mở.
✅ Thư viện dữ liệu AI công cộng (“Thư viện Alexandria”).
✅ Cơ sở hạ tầng tính toán khổng lồ ("CERN cho AI").
✅ Khung pháp lý và tiêu chuẩn AI công cộng.
🎯 Liệu họ có thành công? Hay AI công cộng sẽ mãi là một ý tưởng trên giấy?
🔮 AI công cộng có thể đảm bảo:
✅ AI phục vụ lợi ích chung, thay vì chỉ chạy theo lợi nhuận.
✅ Tiếp cận AI công bằng, không phụ thuộc vào quyết định của một số tập đoàn công nghệ lớn.
✅ Bảo vệ dữ liệu cá nhân, tránh bị khai thác cho quảng cáo hoặc lợi ích kinh doanh.
✅ Thúc đẩy nghiên cứu khoa học và giải quyết các vấn đề xã hội.
📢 Tuy nhiên, để AI công cộng trở thành hiện thực, cần có sự ủng hộ của các chính phủ, liên minh quốc tế và nguồn vốn khổng lồ.
🔥 Câu hỏi đặt ra là: Liệu thế giới có sẵn sàng đầu tư vào AI công cộng như cách họ đã làm với đường sắt, điện và internet?
Quận Phúc Điền, Thâm Quyến (Trung Quốc) vừa triển khai 70 nhân viên AI được phát triển dựa trên nền tảng DeepSeek, hoạt động qua 240 terminal trong các dịch vụ hành chính công
Sau khi triển khai mô hình AI 2.0:
Tỷ lệ chính xác trong định dạng văn bản đạt trên 95%
Thời gian thẩm định giảm 90%
Hiệu quả phân công nhiệm vụ giữa các bộ phận tăng 80%
Các thành phố khác đã triển khai DeepSeek trong hệ thống hành chính:
Cám Châu (Giang Tây): thành phố cấp địa khu đầu tiên trong tỉnh
Vô Tích (Giang Tô): triển khai mô hình DeepSeek-R1-671B
Khu công nghệ cao Ô Lỗ Mộc Tề: ứng dụng trong dịch vụ đối ngoại
Quảng Châu: triển khai DeepSeek-R1 và V3 671B trong mạng hành chính
AI được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực:
Xử lý văn bản hành chính
Dịch vụ dân sinh
Quản lý khẩn cấp
Thu hút đầu tư
Giải thích chính sách
Phân phối công việc đường dây nóng 12345
Thách thức cần giải quyết:
Đảm bảo an toàn và ổn định hệ thống
Đào tạo nhân viên thích ứng công nghệ mới
Tránh chủ nghĩa hình thức trong ứng dụng AI
Cân bằng giữa công nghệ và yếu tố con người
📌 Triển khai 70 nhân viên AI tại Thâm Quyến mở ra kỷ nguyên mới trong chuyển đổi số hành chính công tại Trung Quốc. Hiệu quả xử lý công việc tăng đáng kể với tỷ lệ chính xác 95%, thời gian thẩm định giảm 90%, hiệu suất phân công tăng 80%. Tuy nhiên cần cân đối giữa ứng dụng công nghệ và vai trò không thể thay thế của con người.
https://mp.weixin.qq.com/s/4A1Wb-1hSULLnWOe330ADg
Nhân Dân Nhật Báo – Ngày 20/02/2025, 06:16
Sau sự xuất hiện của DeepSeek, nhiều ngành công nghiệp đã nhanh chóng hợp tác với mô hình AI này, và ngay cả lĩnh vực dịch vụ hành chính công cũng không đứng ngoài xu hướng công nghệ. "Nhân viên số thông minh" (AI công chức) đã chính thức đi vào hoạt động.
Gần đây, quận Phúc Điền, Thâm Quyến đã triển khai 70 "nhân viên số thông minh" dựa trên DeepSeek, hỗ trợ 240 đầu mối dịch vụ hành chính trong các lĩnh vực như xử lý công văn, dịch vụ dân sinh, quản lý khẩn cấp, xúc tiến đầu tư, và nhiều lĩnh vực khác, bao phủ toàn bộ chuỗi dịch vụ hành chính.
Theo báo cáo, sau khi mô hình hành chính thế hệ 2.0 được đưa vào sử dụng tại khu vực này:
Mô phỏng AI tạo quyết định xử phạt hành chính
Phó nghiên cứu viên của Học viện Khoa học Xã hội Bắc Kinh, ông Vương Bằng, nhận định:
“Đây là một bước đi tích cực trong chuyển đổi số dịch vụ công, có giá trị đổi mới và ứng dụng thực tiễn cao. Trong tương lai, nhiều cơ quan chính phủ sẽ tiếp tục ứng dụng AI để nâng cao hiệu suất làm việc và chất lượng dịch vụ công.”
Không chỉ Thâm Quyến, nhiều địa phương khác cũng đã bắt đầu sử dụng DeepSeek để xây dựng hệ thống hành chính thông minh.
DeepSeek đưa ra câu trả lời:
"Đây là một vấn đề phức tạp và đa chiều, liên quan đến tiến bộ công nghệ, cấu trúc việc làm và chính sách xã hội."
AI có lợi thế vượt trội trong việc xử lý dữ liệu lớn, tự động hóa công việc lặp lại, tăng hiệu suất và giảm sai sót. Tuy nhiên, AI hiện tại vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn sự sáng tạo, trí tuệ cảm xúc và khả năng ra quyết định phức tạp của con người.
Trong công việc hành chính công, những nhiệm vụ như hoạch định chính sách, giao tiếp với công chúng hay quản lý khủng hoảng vẫn đòi hỏi sự nhạy bén và đồng cảm từ con người.
Nhiều chuyên gia nhận định, ứng dụng công nghệ số vào dịch vụ công là xu hướng tất yếu trong công cuộc đổi mới quản trị hành chính tại Trung Quốc.
Từ các hệ thống quản lý hành chính trên máy tính, đến dịch vụ hành chính trực tuyến "một cửa", rồi đến việc tích hợp AI vào quản trị, hiệu suất dịch vụ công ngày càng được nâng cao, mang lại lợi ích thiết thực cho người dân.
Việc Thâm Quyến tiên phong áp dụng AI vào hành chính công không chỉ là bước tiến quan trọng trong ứng dụng công nghệ vào quản trị nhà nước, mà còn giúp tăng hiệu suất làm việc và nâng cao mức độ hài lòng của người dân khi sử dụng dịch vụ công.
Tuy nhiên, các chuyên gia cũng cảnh báo về những thách thức tiềm ẩn:
Mặc dù AI có thể hỗ trợ công việc hành chính, nhưng con người vẫn đóng vai trò trung tâm trong quản trị nhà nước. Chính quyền cần nhanh chóng bổ sung các chương trình đào tạo và chính sách hỗ trợ, giúp cán bộ công chức thích nghi với môi trường làm việc mới, tận dụng AI để phục vụ người dân tốt hơn.
Việc đưa AI vào quản lý hành chính là một bước đi đúng đắn, nhưng cần tránh những nguy cơ như:
AI cần được sử dụng như một công cụ thực sự giúp nâng cao hiệu quả làm việc, chứ không phải trở thành một "dự án thành tích số hóa" chỉ để trưng bày.
Kỷ nguyên hành chính công bằng AI đã đến! Đây là một bước ngoặt quan trọng, vừa là thách thức, vừa là cơ hội.
Chỉ khi chính phủ chủ động đón nhận công nghệ và kiểm soát rủi ro hợp lý, chúng ta mới có thể xây dựng một hệ thống hành chính công hiện đại, minh bạch và hiệu quả hơn, tạo ra cuộc sống tốt đẹp hơn cho người dân.
Nguồn: Tổng hợp từ CCTV, Bán Nguyệt Đàm (Tần Đại Tân), Hạnh Phúc Phúc Điền, Nhật báo Kinh tế, Nhật báo Nam Phương, Nhật báo Đặc khu Thâm Quyến, Trung Quốc Quảng Châu, Đài truyền hình Tân Cương, Trung Quốc Thanh niên báo.
Biên tập viên: Hồ Trình Viễn, Chu Điền Điềm
Elon Musk và Donald Trump thành lập Bộ Hiệu quả Chính phủ (DOGE) với mục tiêu cắt giảm 2.000 tỷ USD chi tiêu chính phủ liên bang Mỹ
Các công ty tư vấn lớn đang lo ngại vì:
Không được mời tham gia vào kế hoạch cải tổ của Musk
Doanh thu từ chính phủ chiếm tỷ trọng lớn: 18 tỷ USD trong năm tài khóa trước
Tỷ lệ doanh thu từ chính phủ trung bình là 8% trên tổng doanh thu
Một số hợp đồng tư vấn chính phủ có giá trị lớn:
EY: 70 triệu USD từ 2020 cho Bộ Phát triển Nhà ở
BCG: 380 triệu USD từ 2022 cho Cơ quan Y tế Quốc phòng
Accenture: 700 triệu USD từ 2019 cho website hỗ trợ sinh viên của Bộ Giáo dục
Palantir - đối thủ tiềm năng:
Doanh thu từ chính phủ tăng 45% trong quý 4/2024
Giá cổ phiếu tăng gấp đôi sau khi Trump đắc cử
Được chủ tịch Peter Thiel ủng hộ mạnh mẽ
Ảnh hưởng từ lệnh cấm DEI:
McKinsey giữ vững lập trường về đa dạng
Accenture ngừng mục tiêu đa dạng
Deloitte yêu cầu nhân viên bỏ đại từ nhân xưng trong email
📌 Chính quyền Trump-Musk đe dọa trực tiếp các công ty tư vấn với kế hoạch cắt giảm 2.000 tỷ USD và lệnh cấm DEI. Palantir nổi lên như đối thủ cạnh tranh mới khi doanh thu từ chính phủ tăng 45%, trong khi cổ phiếu Booz Allen Hamilton giảm 33%.
https://www.economist.com/business/2025/02/19/elon-musk-spells-danger-for-accenture-mckinsey-and-their-rivals
Elon Musk là mối đe dọa đối với Accenture, McKinsey và các đối thủ
Tại sao chính phủ Mỹ có thể quay lưng với các công ty tư vấn
Ngày 19 tháng 2 năm 2025
Đây lẽ ra phải là một giấc mơ đối với các nhà tư vấn quản lý. Tổ chức thì khổng lồ. Sự cồng kềnh thì rõ ràng. Và sếp mới thì háo hức thay đổi mọi thứ. Tổng thống Donald Trump và "kẻ phá bĩnh" hàng đầu của ông, Elon Musk, đã bắt đầu chặt bỏ bộ máy quan liêu của chính phủ liên bang Mỹ. Bộ Hiệu quả Chính phủ (DOGE) của ông Musk đã đặt mục tiêu cắt giảm chi tiêu chính phủ tới 2 nghìn tỷ USD.
Đối với một ngành chuyên giúp tổ chức tái cấu trúc, đây có vẻ là cơ hội chưa từng có. Tuy nhiên, các công ty tư vấn – vốn ngày càng phụ thuộc vào chính phủ liên bang để kiếm phí – lại đang lo lắng. Không có công ty nào dường như có chỗ ngồi tại bàn của ông Musk. Thay vào đó, họ có thể đang nằm trên thực đơn.
Các công ty tư vấn từ lâu đã kiếm bộn tiền từ các dự án chính phủ. McKinsey, công ty tư vấn chiến lược danh giá nhất thế giới (ít nhất là theo cách họ tự nhận), đã giúp Dwight Eisenhower thành lập vị trí Chánh văn phòng Nhà Trắng vào năm 1952 và thiết kế cấu trúc tổ chức đầu tiên của NASA vào năm 1958. Đến năm 1977, Jimmy Carter đã phàn nàn rằng bộ máy liên bang sử dụng các công ty tư vấn “một cách quá mức, không cần thiết và không hợp lý”. Cùng năm đó, Booz Allen Hamilton, một công ty tư vấn, được Bộ Nông nghiệp Mỹ trả 320.000 USD (tương đương 1,7 triệu USD ngày nay) để nghiên cứu xem mỗi phút thanh tra viên của họ nên kiểm tra bao nhiêu con gà.
Một hợp đồng như vậy giờ đây chỉ là khoản tiền lẻ. Theo dữ liệu chính phủ, cùng công ty đó đã nhận 9 tỷ USD từ bộ máy liên bang trong năm tài chính vừa qua. Nếu tính cả các công ty tư vấn chính phủ hàng đầu khác—Accenture, BCG, Deloitte, EY, Guidehouse (trước đây là một phần của PwC), KPMG và McKinsey—thì tổng con số vượt quá 18 tỷ USD, tăng từ chỉ 5 tỷ USD một thập kỷ trước.
Mức độ phụ thuộc vào chính phủ Mỹ trong doanh thu tư vấn khác nhau giữa các công ty. Booz Allen Hamilton, công ty đã tách mảng tư vấn khu vực tư nhân vào năm 2008, gần như hoàn toàn phụ thuộc vào khu vực công. McKinsey, sau khi danh tiếng bị hoen ố vì dính líu đến các nhà sản xuất thuốc opioid, thu chưa đến 1% doanh thu toàn cầu từ các hợp đồng liên bang. Trong số các công ty được phân tích, chính phủ liên bang chiếm khoảng 8% tổng doanh thu năm ngoái. Không có khách hàng nào lớn hơn thế.
Một số hợp đồng có giá trị khổng lồ. EY đã kiếm gần 70 triệu USD từ năm 2020 để hỗ trợ kế hoạch cải cách của Bộ Phát triển Nhà ở và Đô thị. BCG đã được Cơ quan Y tế Quốc phòng, đơn vị cung cấp dịch vụ y tế cho quân đội, phân bổ 380 triệu USD từ năm 2022 trong khuôn khổ sáng kiến “Workforce 3.0”. Accenture đã nhận 700 triệu USD từ Bộ Giáo dục từ năm 2019 để xây dựng và quản lý một trang web, ứng dụng di động và trợ lý ảo cho chương trình hỗ trợ sinh viên.
Quy mô chi tiêu một phần phản ánh mức độ hỗn loạn của hệ thống. Chính phủ liên bang Mỹ thu thập khoảng 140 tỷ mẫu đơn mỗi năm, phần lớn vẫn là bản giấy. Các cơ quan gặp khó khăn trong việc cạnh tranh với khu vực tư nhân để thu hút nhân tài công nghệ nhằm thay đổi điều đó. Theo Fiona Czerniawska của Source Global Research, tổ chức theo dõi ngành này, sự tăng trưởng của tư vấn chính phủ trong thập kỷ qua chủ yếu là nhờ các nỗ lực số hóa.
Liệu điều này có giúp họ tránh khỏi "máy nghiền" của ông Musk? Sắc lệnh hành pháp thành lập DOGE giao nhiệm vụ hiện đại hóa công nghệ chính phủ. Ron Ash, người phụ trách mảng tư vấn chính phủ liên bang của Accenture, dự đoán các cơ quan sẽ bị thúc ép tự động hóa nhanh hơn. Những công ty như ông sẵn sàng hỗ trợ.
Tuy nhiên, vấn đề là DOGE và các công ty tư vấn đến từ hai thế giới rất khác nhau. Hãy xem cách làm của ông Musk. Ông ấy thẳng tay và đột ngột, gần như không quan tâm đến những người bị ảnh hưởng. Các công ty tư vấn đã mất nhiều năm để cố gắng tránh xa phong cách này, theo Tom Rodenhauser của Kennedy Intelligence, một chuyên gia phân tích ngành. Người biểu tình đã tập trung bên ngoài các showroom của Tesla, công ty xe điện của ông Musk, để phản đối các đợt cắt giảm nhân sự. Các công ty tư vấn không muốn thu hút sự chú ý như vậy.
Về phần mình, ông Musk có thể không xem các công ty tư vấn là giải pháp, mà là một phần của vấn đề. Nhiều nhà tư vấn thất vọng vì họ đạt được quá ít trong chính phủ so với những gì làm được ở khu vực tư nhân, theo Max Stier, người đứng đầu Partnership for Public Service, một tổ chức phi lợi nhuận chuyên cải thiện hiệu quả chính phủ. Một phần nguyên nhân là quán tính quan liêu và sự can thiệp chính trị. Nhưng ông Musk có thể kết luận rằng, sau nhiều năm thử sức, các công ty tư vấn không đủ năng lực để thực hiện nhiệm vụ này.
Thay vào đó, ông có thể bị thu hút bởi các giải pháp từ chính lĩnh vực của mình. Palantir, một công ty phân tích dữ liệu do Peter Thiel—người từng hợp tác với ông Musk tại PayPal—làm chủ tịch, đã giành được chỗ đứng trong Bộ Quốc phòng và đang mở rộng nhanh chóng trong chính phủ liên bang. Công ty này giúp các tổ chức nhập dữ liệu vào các công cụ AI. Trong quý cuối năm 2024, doanh thu của Palantir từ chính phủ Mỹ đã tăng 45% so với cùng kỳ năm trước. Giá cổ phiếu của công ty này đã tăng gấp đôi kể từ cuộc bầu cử của ông Trump vào tháng 11. Trong khi đó, giá cổ phiếu của Booz Allen Hamilton đã giảm một phần ba.
Không giống hầu hết các nhà cung cấp phần mềm khác, Palantir triển khai các nhóm kỹ sư làm việc trực tiếp với khách hàng để giúp họ tận dụng công nghệ. Hiện tại, công ty này vẫn hợp tác với các công ty như Accenture và Deloitte trong nhiều dự án. Nhưng một số người cũng xem Palantir là đối thủ tiềm tàng của các công ty tư vấn lớn, đặc biệt là trong lĩnh vực AI. Ông Thiel từng gọi tư vấn truyền thống là một “trò lừa đảo hoàn toàn”.
Chính quyền Trump còn đặt ra một thách thức khác cho ngành tư vấn. Ngoài vấn đề chi phí, các quan chức còn muốn loại bỏ những chương trình bị xem là "thức tỉnh chính trị" khỏi chính phủ. Các sáng kiến về đa dạng, công bằng và hòa nhập (DEI) đặc biệt bị nhắm tới. Một sắc lệnh hành pháp ban hành tháng trước cấm các nhà thầu liên bang vận hành bất kỳ chương trình DEI nào vi phạm luật chống phân biệt đối xử của liên bang. Điều này khiến các công ty tư vấn lớn—vốn là những người ủng hộ mạnh mẽ DEI—rơi vào tình thế khó xử.
Một số công ty vẫn kiên quyết. McKinsey khẳng định sẽ tiếp tục theo đuổi “chế độ nhân tài đa dạng”. Nhưng họ không có nhiều thứ để mất. Các công ty khác đã nhanh chóng xoa dịu chính quyền mới. Accenture thông báo với nhân viên rằng họ sẽ “loại bỏ dần” các mục tiêu đa dạng. Chi nhánh Mỹ của Deloitte yêu cầu nhân viên làm việc với chính phủ liên bang gỡ bỏ đại từ nhân xưng khỏi chữ ký email. Những động thái này đã gây xáo trộn nội bộ và có thể khiến khách hàng tư nhân—những người từng được giảng giải về lợi ích của DEI—phật lòng. Giới lãnh đạo ngành tư vấn sẽ phải cân nhắc xem họ sẵn sàng đánh đổi đến đâu để giữ chân khách hàng lớn nhất của mình. ■
Elon Musk spells danger for Accenture, McKinsey and their rivals
Why the American government could turn against consultants
Feb 19th 2025
It should be a management consultant’s dream. The organisation is immense. The bloat is obvious. And the new boss is eager to shake things up. President Donald Trump and his disrupter-in-chief, Elon Musk, have already begun hacking away at America’s federal bureaucracy. Mr Musk’s Department of Government Efficiency (DOGE) has set itself the target of cutting government spending by a colossal $2trn.
For an industry that helps organisations remake themselves, that seems like an opportunity like no other. Yet consulting firms, which have come to rely on the federal government for a growing share of fees, are looking on nervously. None of them appear to have a seat at Mr Musk’s table. They could instead be on the menu.
Consultants have a long history of cashing in on goverment projects. McKinsey, the world’s most prestigious strategy adviser, at least by its own estimation, helped Dwight Eisenhower establish the post of White House chief of staff in 1952 and designed NASA’s first organisational structure in 1958. By 1977 Jimmy Carter was grumbling that the federal bureaucracy was employing consulting firms “excessively, unnecessarily and improperly”. That year Booz Allen Hamilton, one consultancy, was paid $320,000 ($1.7m at today’s prices) by the Department of Agriculture to figure out how many chickens its inspectors should examine per minute.
Such a contract would look like chump change these days. The same firm received $9bn from the federal bureaucracy in the last fiscal year, according to government data. Add in the other top government consultancies—Accenture, BCG, Deloitte, EY, Guidehouse (formerly part of PwC), KPMG and McKinsey—and the figure exceeds $18bn, up from just $5bn a decade before.
The importance of America’s government for consulting revenue varies across these firms. Booz Allen Hamilton, which parted ways with its private-sector consulting business in 2008, is nearly entirely reliant on the public sector. McKinsey, whose work for the federal goverment slowed after its association with opioid manufacturers tarnished its reputation, makes less than 1% of its global revenue from federal contracts. Across the firms we examined, though, the federal government accounted for about 8% of total revenue last year. There is no bigger single client.
Some contracts are enormous. EY has made nearly $70m since 2020 supporting a reform plan at the Department of Housing and Urban Development. BCG has been allocated $380m since 2022 by the Defence Health Agency, which provides medical care to the armed forces, as part of an initiative called “Workforce 3.0”. Accenture has received $700m from the Department of Education since 2019 to build and manage a website, mobile app and virtual assistant for student aid.
The scale of spending partly reflects the magnitude of the mess. America’s federal government collects around 140bn forms a year, most of which are still paper-based. Agencies struggle to compete with the private sector for talented techies to help change that. The growth in government consulting over the past decade has been driven largely by digitisation efforts, notes Fiona Czerniawska of Source Global Research, which tracks the industry.
Could that offer some protection from Mr Musk’s woodchipper? The executive order establishing DOGE tasks it with modernising the government’s technology. Ron Ash, who oversees Accenture’s federal-government business, expects that agencies will be pressed to automate faster. Firms such as his will be ready to help.
The problem, however, is that doge and the consultants come from very different worlds. Take Mr Musk’s methods. He has been brutal and abrupt, and made little effort to engage those affected. Consulting firms have spent years trying to distance themselves from that type of approach, says Tom Rodenhauser of Kennedy Intelligence, another industry analyst. Protesters have gathered outside the showrooms of Tesla, Mr Musk’s carmaker, to protest against his cuts. Consultants will be loth to attract such attention.
For his part, Mr Musk may see consultants not as the solution, but part of the problem. Many of them are frustrated with how little they have been able to achieve in government compared with their private-sector efforts, says Max Stier, head of the Partnership for Public Service, a non-profit which works to improve government. Bureaucratic inertia and political meddling are partly to blame. But Mr Musk may conclude that, having tried for so long, consultants are not up to the task.
He may instead be drawn to options from his own sphere. Palantir, an analytics firm chaired by Peter Thiel, who worked with Mr Musk at PayPal, has gained a foothold in the Department of Defence and is spreading quickly across the federal government. Among other things, it helps organisations feed their data into artificial-intelligence (AI) tools. In the final quarter of 2024 its revenue from America’s government grew by 45% year on year. Its share price has been on a remarkable ride, more than doubling since Mr Trump’s election in November. Booz Allen Hamilton’s has fallen by a third.
Unlike most other software providers, Palantir embeds teams of engineers with its clients to help them make use of its technology. For now, it works on many projects alongside firms such as Accenture and Deloitte. But some also view it as a potential competitor to the big consultancies, particularly when it comes to AI. Mr Thiel has described conventional consulting as a “total racket”.
The Trump administration poses another conundrum for the consulting industry. Besides costs, officials also want to strip the government of wokery. Diversity, equity and inclusion (DEI) efforts are a particular target. An executive order issued last month bans federal contractors from operating any programmes “promoting DEI that violate any applicable federal anti-discrimination laws”. That has put the big consultancies, which have been vocal champions of dei, in an awkward spot.
Some have remained defiant. McKinsey has insisted that it will continue its pursuit of a “diverse meritocracy”. Yet it has little to lose. Other firms have quickly sought to placate the new administration. Accenture has informed staff it will be “sunsetting” its diversity goals. Deloitte’s American branch has told those working with the federal government to remove their pronouns from their email signatures. Such moves have ruffled employees, and may irk private-sector clients that have been preached to on the merits of DEI. Consulting bosses will have to decide what price they are willing to pay to keep their biggest client happy. ■
Chính phủ Malaysia triển khai chương trình AI at Work 2.0 cho 445.000 công chức, cung cấp quyền truy cập vào Google Workspace với Gemini
Dự án thí điểm ban đầu cho thấy kết quả tích cực:
270 công chức tiết kiệm trung bình 3,25 giờ/tuần
Đa số ghi nhận chất lượng công việc được cải thiện nhờ hỗ trợ của AI tạo sinh
Google Workspace với Gemini cung cấp nhiều tính năng:
Tạo nội dung phù hợp trong Gmail, Docs và Slides
Tóm tắt thông tin, phân tích dữ liệu, soạn thảo văn bản
Tích hợp vào Google Meet để tạo ghi chú bằng AI
Cải thiện chất lượng âm thanh và video
Tạo bản tóm tắt cho người tham gia muộn
Công cụ Google Vids được tích hợp AI tạo sinh:
Tạo video thông tin, cập nhật tổ chức và tài liệu đào tạo
Đề xuất hình ảnh, kịch bản và âm nhạc
Tích hợp teleprompter để ghi hình mượt mà
NotebookLM Plus hỗ trợ nghiên cứu:
Tương tác đồng thời với 250 nguồn đáng tin cậy
Tải lên tài liệu chính sách, trang web và nội dung đa phương tiện
Hỗ trợ làm việc nhóm thông qua truy cập notebook chung
Chương trình bao gồm đào tạo và tư vấn chuyên sâu:
Hướng dẫn viết prompt hiệu quả
Xác định lĩnh vực ứng dụng công cụ tối ưu nhất
📌 Malaysia dẫn đầu khu vực về ứng dụng AI tạo sinh trong khu vực công với 445.000 công chức được trang bị Google Workspace và Gemini. Dự án thí điểm cho thấy tiết kiệm 3,25 giờ/tuần/người, mở ra tiềm năng cải thiện đáng kể hiệu quả dịch vụ công.
https://selangorjournal.my/2025/02/to-improve-public-service-civil-officers-will-access-google-genai-tools/
Christopher Stanley, giám đốc kỹ thuật bảo mật tại SpaceX và Nhà Trắng, đã tạo ra chatbot AI tùy chỉnh để giúp Bộ phận Hiệu quả Chính phủ (DOGE) loại bỏ lãng phí
Chatbot được hỗ trợ bởi công ty AI xAI của Elon Musk, sử dụng mô hình Grok-2
Ứng dụng được đặt trên tên miền phụ DOGE trên website của Stanley và đã ngừng hoạt động từ thứ Ba
Chatbot tự giới thiệu là "Trợ lý AI của Bộ phận Hiệu quả Chính phủ" với mục tiêu hỗ trợ nhân viên chính phủ xác định lãng phí và cải thiện hiệu quả
Hệ thống được huấn luyện dựa trên 5 nguyên tắc chỉ đạo của DOGE, bao gồm làm cho yêu cầu chính phủ "bớt ngớ ngẩn" và xóa bỏ "các quy trình không cần thiết"
Khi được hỏi về USAID, chatbot đề xuất loại bỏ các "tầng quan liêu" giữa người ra quyết định và người nhận quỹ
Chatbot đưa ra Margaret Thatcher và Lý Quang Diệu như mô hình lãnh đạo điển hình cho DOGE
Hệ thống gặp vấn đề ảo giác khi được hỏi về nhân sự DOGE, đưa ra tên và chức vụ không có thật
DOGE đang phát triển một chatbot AI riêng cho Cục Dịch vụ Tổng hợp (GSA)
Việc sử dụng xAI có thể tạo ra xung đột lợi ích với Musk do chi phí API có thể trực tiếp tăng doanh thu cho xAI
📌 Một trợ lý ảo được phát triển bởi nhân viên SpaceX nhằm cải thiện hiệu quả chính phủ Mỹ, sử dụng công nghệ xAI của Elon Musk. Dự án gây tranh cãi về tính minh bạch và xung đột lợi ích, đặc biệt khi liên quan đến việc sử dụng API của xAI trong cơ quan chính phủ.
https://techcrunch.com/2025/02/18/elon-musk-staffer-created-a-doge-ai-assistant-for-making-government-less-dumb/
- Các chính quyền thành phố trên khắp Trung Quốc đang triển khai dịch vụ trực tuyến sử dụng DeepSeek, đối thủ cạnh tranh với OpenAI của Mỹ
- Theo báo Nanfang Daily, các quan chức cấp cao tại thành phố Châu Hải đã nghiên cứu báo cáo về Lương Văn Phong, người sáng lập DeepSeek trong một cuộc họp gần đây
- Nhiều thành phố lớn ở tỉnh Quảng Đông như Thâm Quyến, Quảng Châu và Đông Quan đã tích hợp DeepSeek vào dịch vụ hành chính công trực tuyến
- Quảng Châu đã bắt đầu sử dụng các mô hình AI R1 và V3 của DeepSeek trên cổng thông tin điện tử công cộng để cung cấp dịch vụ hiệu quả hơn
Các ứng dụng chính của DeepSeek tại Quảng Châu bao gồm:
- Giải thích chính sách cho người dân
- Xử lý đường dây nóng
- Tiếp nhận yêu cầu
- Cải thiện quy trình làm việc nội bộ
- Quản lý dịch vụ đô thị
- Các mô hình AI của DeepSeek đã thể hiện khả năng ngang bằng với các chatbot hàng đầu của Mỹ như ChatGPT của OpenAI
📌 DeepSeek đang nhanh chóng được các thành phố lớn của Trung Quốc ứng dụng vào dịch vụ công, với Quảng Châu dẫn đầu khi tích hợp mô hình R1 và V3. Động thái này cho thấy sự tin tưởng của chính quyền địa phương vào tiềm năng của startup AI nội địa.
https://www.scmp.com/news/china/politics/article/3299012/chinese-cities-launch-deepseek-driven-services-local-cadres-jump-ai-bandwagon
- Tổng thống Trump trao quyền lực chưa từng có cho Elon Musk, người đứng đầu Bộ Hiệu quả Chính phủ (DOGE) mới thành lập mà không qua giám sát của Quốc hội
- Musk đang tác động mạnh đến nhiều cơ quan chính phủ như: Bộ Quốc phòng, Bộ Giáo dục, Bộ Tài chính và Bộ Y tế
- DOGE đang sa thải số lượng lớn công chức liên bang và sử dụng công cụ AI để kiểm tra chi tiêu, hoạt động nhằm cắt giảm chi phí
- Musk vừa đưa ra đề nghị thâu tóm thù địch trị giá 97,4 tỷ USD để mua lại OpenAI, đối thủ hàng đầu trong lĩnh vực AI tại Mỹ
- Tesla của Musk đang mất thị phần tại Trung Quốc trước BYD - công ty này đã tăng doanh số 41% trong năm qua và bán nhiều xe gấp 5 lần Tesla
- Một hợp đồng trị giá 400 triệu USD giữa Bộ Ngoại giao và Tesla về xe điện bọc thép đã bị chỉnh sửa để xóa mọi tham chiếu đến Tesla sau làn sóng phản đối
- Phó tổng thống J.D Vance tại Hội nghị AI ở Paris đã phát biểu mạnh mẽ về quyết tâm thống trị AI của Washington và cảnh báo châu Âu không nên quá quy định chặt chẽ lĩnh vực này
- Các hành động gây tranh cãi của chính quyền Trump được cho là nhằm đánh lạc hướng công chúng khỏi mục tiêu chính: theo đuổi lợi nhuận khổng lồ từ công nghệ mới nổi như AI và tiền điện tử
📌 Elon Musk đang nắm quyền kiểm soát chưa từng có đối với chính phủ Mỹ thông qua vị trí lãnh đạo DOGE. Điều này tạo ra nhiều xung đột lợi ích nghiêm trọng, đặc biệt trong lĩnh vực AI nơi ông đang đầu tư mạnh với thương vụ thâu tóm OpenAI trị giá 97,4 tỷ USD.
https://foreignpolicy.com/2025/02/13/ai-artificial-intelligence-us-government-elon-musk-doge-trump/
- Bộ Tài chính Úc tiến hành thử nghiệm Microsoft 365 Copilot trong 14 tuần với 218 tình nguyện viên tham gia
Sau thử nghiệm, đánh giá của người dùng về mức độ hữu ích của Copilot thấp hơn kỳ vọng ban đầu do:
- Số lượng công việc có thể áp dụng ít hơn dự kiến
- Tần suất sử dụng thấp, chỉ 2-3 lần/tuần
- Không phù hợp với các tác vụ phức tạp
Copilot thể hiện hiệu quả tốt trong các công việc cơ bản:
- Tìm kiếm và tóm tắt thông tin
- Tạo biên bản cuộc họp
- Quản lý kiến thức
- Soạn thảo nội dung
Phân tích ROI cho thấy chỉ cần tiết kiệm 13 phút/tuần cho nhân viên cấp trung là đã hoà vốn đầu tư
Lợi ích bất ngờ từ Copilot:
- Hỗ trợ nhân viên đa dạng thần kinh (neurodivergent) và bán thời gian
- Giúp người nghỉ ốm cập nhật thông tin
- Tăng sự tự tin cho nhân viên mới/cấp thấp
Các vấn đề cần cải thiện:
- Cần đào tạo kỹ hơn về cách sử dụng AI
- Lựa chọn nhân sự phù hợp để sử dụng
- Theo dõi liên tục tác động của AI
- Đảm bảo an ninh dữ liệu chính phủ
📌 Thử nghiệm Copilot tại Bộ Tài chính Úc cho thấy ROI tích cực khi chỉ cần tiết kiệm 13 phút/tuần. Tuy nhiên, công cụ chỉ phù hợp với tác vụ hành chính cơ bản và cần cải thiện về bảo mật, đào tạo để đáp ứng yêu cầu của cơ quan chính phủ.
https://www.theregister.com/2025/02/12/australian_treasury_copilot_pilot_assessment/
- Hội nghị AI Action Summit sẽ diễn ra tại Paris vào tuần tới, là sự kiện AI toàn cầu lớn nhất kể từ hội nghị năm 2023 tại Anh
- "AI công" là một hệ sinh thái AI song song được xây dựng và sở hữu bởi chính phủ, không phụ thuộc vào lợi nhuận
Các thành phần chính của AI công bao gồm:
- Trung tâm dữ liệu cho khu vực công và doanh nghiệp nhỏ
- Bộ dữ liệu huấn luyện miễn phí và tin cậy
- Mô hình nền tảng nguồn mở có thể tùy chỉnh
- Tiêu chuẩn và cơ chế quản trị AI
AI công được ví như:
- BBC/PBS của AI: Thúc đẩy các giá trị dân chủ
- CERN/DARPA của AI: Nghiên cứu tiên tiến phục vụ xã hội
- Bưu điện của AI: Đảm bảo khả năng tiếp cận cho mọi người
- Tiện ích công cộng của AI: Mang lại lợi ích xã hội
- Thư viện công cộng của AI: Phổ cập tri thức AI
Các dự án AI công hiện có:
- OpenEuroLLM: Xây dựng mô hình cho ngôn ngữ châu Âu
- Euro Stack: Hệ sinh thái số hoàn chỉnh cho châu Âu
- Các dự án quốc gia tại Thụy Điển, Thụy Sĩ, Singapore
- EU đã quyết định đầu tư 56 triệu USD cho mô hình nguồn mở châu Âu, tuy nhiên con số này chỉ bằng 1/600 chi phí ước tính (30-35 tỷ euro) để xây dựng "CERN cho AI"
📌 Để xây dựng một hệ sinh thái AI công hoàn chỉnh phục vụ xã hội, cần khoảng 30-35 tỷ euro trong 3 năm đầu. Các "moonshot" sắp tới bao gồm LLM nguồn mở, thư viện dữ liệu lớn, cơ sở hạ tầng tính toán và khung quản trị. Đây là nỗ lực tham vọng nhằm cân bằng với khu vực tư nhân trong phát triển AI.
https://futurepolis.substack.com/p/like-bridges-but-for-ai-the-naming#footnote-3-156105242
- Bộ phận hiệu quả chính phủ (DOGE) dưới thời Trump và Musk đang có kế hoạch sử dụng AI để phân tích chi tiêu và cắt giảm nhân sự, với mục tiêu thay thế lực lượng lao động con người bằng máy móc
- Chính quyền Biden đã tiết lộ hơn 2.000 ứng dụng AI đang được phát triển trong chính phủ liên bang, bao gồm:
+ FEMA sử dụng AI đánh giá thiệt hại tại các khu vực thảm họa
+ Trung tâm Medicare và Medicaid dùng AI phát hiện gian lận thanh toán
- Việc thay thế công chức bằng AI có thể tạo ra những rủi ro nghiêm trọng:
+ Tập trung quyền lực vào tay hành pháp
+ Cho phép thay đổi hành vi của chính phủ chỉ bằng một nút bấm
+ Dễ dàng chuyển hướng các chương trình phúc lợi xã hội
+ Thao túng việc thực thi pháp luật về nhập cư
+ Can thiệp vào giám sát doanh nghiệp
- Hệ sinh thái AI hiện do một số ít công ty công nghệ kiểm soát:
+ Thiếu minh bạch và trách nhiệm giải trình
+ Dễ bị các lãnh đạo chính trị tác động
+ Musk đã thành lập xAI với định hướng tạo ra AI chống "woke"
- Các ví dụ tích cực về ứng dụng AI trong chính phủ:
+ Đài Loan: AI hỗ trợ dân chủ có sự tham gia
+ Singapore: Phát triển mô hình AI công khai minh bạch
+ Canada: Công khai và lấy ý kiến người dân về việc sử dụng AI
📌 DOGE đang đẩy mạnh kế hoạch thay thế 2.000 ứng dụng AI cho công chức liên bang, tạo ra nguy cơ tập trung quyền lực vào hành pháp và đe dọa cân bằng dân chủ. Các quốc gia như Singapore, Đài Loan đã chứng minh AI có thể được triển khai minh bạch và có trách nhiệm giải trình trong khu vực công.
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2025/02/doge-ai-plans/681635/
- Bộ phận Hiệu quả Chính phủ (DOGE) của Elon Musk đang phát triển chatbot GSAi cho Cơ quan Dịch vụ Tổng hợp Hoa Kỳ (GSA)
- Mục tiêu chính:
- Tăng năng suất làm việc cho 12.000 nhân viên GSA
- Phân tích dữ liệu hợp đồng và mua sắm quy mô lớn
- Hiện đại hóa chính phủ liên bang với công nghệ tiên tiến
- Thomas Shedd, cựu nhân viên Tesla, hiện điều hành Dịch vụ Chuyển đổi Công nghệ của GSA, đang phát triển hệ thống tập trung cho các hợp đồng
- GSA đã cân nhắc sử dụng Gemini của Google nhưng quyết định phát triển chatbot riêng để đáp ứng nhu cầu dữ liệu của DOGE
- Chính quyền Trump:
- Theo đuổi chính sách "thống trị AI toàn cầu"
- Loại bỏ rào cản trong việc áp dụng công nghệ mới
- Thúc đẩy nhân viên liên bang làm việc tại văn phòng 5 ngày/tuần
- Các sáng kiến AI của DOGE:
- Bộ Giáo dục sử dụng AI để phân tích chi tiêu
- GSA xem xét triển khai "AI coding agents"
- Đánh giá việc sử dụng Cursor của Anysphere và GitHub Copilot của Microsoft
- Thách thức:
- Quy định liên bang yêu cầu tránh xung đột lợi ích
- Cần đánh giá rủi ro an ninh mạng trước khi áp dụng công nghệ mới
- Chỉ 5 công ty lớn chiếm 63% chi tiêu phần mềm chính phủ
📌 DOGE của Elon Musk đang thúc đẩy hiện đại hóa chính phủ Mỹ thông qua chatbot GSAi và các công cụ AI, nhằm tăng hiệu quả cho 12.000 nhân viên GSA và tối ưu hóa quản lý hợp đồng. Tuy nhiên, dự án phải đối mặt với các thách thức về quy định và an ninh mạng.
https://www.wired.com/story/doge-chatbot-ai-first-agenda/
DOGE của Elon Musk đang phát triển một chatbot tùy chỉnh có tên GSAi
Chatbot này là một phần trong tham vọng của Elon Musk và Tổng thống Donald Trump nhằm sử dụng AI và các công nghệ khác để cắt giảm chi phí và hiện đại hóa chính phủ Mỹ.
Ban Hiệu suất Chính phủ (DOGE) của Elon Musk đang thúc đẩy việc phát triển nhanh chóng “GSAi”, một chatbot AI tạo sinh tùy chỉnh dành cho Cơ quan Quản lý Dịch vụ Tổng hợp Mỹ (GSA), theo thông tin từ 2 người quen thuộc với dự án. Kế hoạch này là một phần trong chương trình nghị sự ưu tiên AI của Tổng thống Donald Trump nhằm hiện đại hóa chính phủ liên bang bằng công nghệ tiên tiến.
Một mục tiêu của sáng kiến này, vốn chưa từng được báo cáo trước đây, là nâng cao năng suất làm việc hằng ngày của khoảng 12.000 nhân viên GSA, những người chịu trách nhiệm quản lý tòa nhà văn phòng, hợp đồng và cơ sở hạ tầng CNTT trên toàn chính phủ liên bang, theo lời 2 người này. Đội ngũ của Musk cũng có vẻ hy vọng sử dụng chatbot và các công cụ AI khác để phân tích khối lượng lớn dữ liệu hợp đồng và mua sắm, một trong hai người cho biết. Cả hai người đều được cấp quyền ẩn danh vì họ không được phép phát biểu công khai về các hoạt động của cơ quan.
Thomas Shedd, một cựu nhân viên Tesla hiện đang điều hành Dịch vụ Chuyển đổi Công nghệ, bộ phận công nghệ của GSA, đã đề cập đến dự án trong một cuộc họp vào thứ Tư. “Một [dự án] khác mà tôi đang cố gắng thực hiện là tạo một nơi tập trung cho các hợp đồng để chúng tôi có thể chạy phân tích trên đó,” ông nói, theo bản ghi âm mà WIRED thu thập được. “Điều này không hề mới—đây là một việc đã được triển khai trước khi chúng tôi bắt đầu. Điểm khác biệt là có thể sẽ xây dựng toàn bộ hệ thống này nội bộ và thực hiện nó rất nhanh chóng. Điều này quay lại câu hỏi: ‘Làm thế nào để hiểu chính phủ đang chi tiêu tiền như thế nào?’”
Quyết định phát triển một chatbot tùy chỉnh được đưa ra sau các cuộc thảo luận giữa GSA và Google về sản phẩm Gemini của Google, theo một trong hai người trên.
Mặc dù các chatbot như ChatGPT và Gemini đã được doanh nghiệp Mỹ sử dụng rộng rãi cho các nhiệm vụ như viết email và tạo hình ảnh, các sắc lệnh hành pháp và hướng dẫn khác do chính quyền Biden ban hành nhìn chung đã yêu cầu nhân viên chính phủ thận trọng khi áp dụng các công nghệ mới nổi. Tổng thống Donald Trump lại có cách tiếp cận khác, ra lệnh cho cấp dưới loại bỏ mọi rào cản để Mỹ có thể đạt được “vị thế thống trị AI toàn cầu.” Đáp lại yêu cầu đó, đội ngũ hiệu suất chính phủ của Musk đã nhanh chóng đưa thêm các công cụ AI vào sử dụng trong những tuần gần đây, theo các báo cáo từ WIRED và một số hãng truyền thông khác.
Nhìn chung, chính quyền Trump có thể đang tiến hành cuộc cải tổ hỗn loạn nhất đối với bộ máy quan liêu liên bang trong kỷ nguyên máy tính hiện đại. Một số người ủng hộ Trump hoan nghênh những thay đổi này, nhưng các nhân viên liên bang, công đoàn lao động, đảng Dân chủ tại Quốc hội và các tổ chức xã hội dân sự đã chỉ trích mạnh mẽ, lập luận rằng trong một số trường hợp, chúng có thể vi hiến. Mặc dù DOGE chưa công khai thay đổi lập trường, nhóm này đã lặng lẽ tạm dừng triển khai ít nhất một công cụ AI tạo sinh trong tuần này, theo 2 người quen thuộc với dự án.
Nhà Trắng chưa phản hồi ngay yêu cầu bình luận.
Trong vài tuần qua, đội ngũ của Musk đã làm việc để nhanh chóng cắt giảm chi phí trên toàn chính phủ Mỹ, nơi thâm hụt ngân sách hàng năm đã tăng lên trong 3 năm qua. Văn phòng Quản lý Nhân sự, cơ quan đóng vai trò như phòng nhân sự của chính phủ và có nhiều người trung thành với Musk, đã khuyến khích nhân viên liên bang từ chức nếu họ không thể quay lại làm việc trực tiếp 5 ngày một tuần và cam kết với văn hóa trung thành cùng hiệu suất cao.
Các sáng kiến AI của DOGE gắn liền với nỗ lực cắt giảm ngân sách liên bang và đẩy nhanh các quy trình hiện có. Ví dụ, theo báo cáo của The Washington Post hôm thứ Năm, các thành viên DOGE tại Bộ Giáo dục được cho là đang sử dụng công cụ AI để phân tích chi tiêu và chương trình. Một người phát ngôn của bộ cho biết trọng tâm là tìm ra các giải pháp tiết kiệm chi phí.
Dự án chatbot GSAi của Cơ quan Quản lý Dịch vụ Tổng hợp có thể mang lại lợi ích tương tự, giúp nhân viên, chẳng hạn, soạn thảo bản ghi nhớ nhanh hơn. Cơ quan này từng hy vọng sử dụng phần mềm sẵn có như Google Gemini nhưng cuối cùng xác định rằng nó không cung cấp mức dữ liệu theo yêu cầu của DOGE, theo một trong những người quen thuộc với dự án. Người phát ngôn của Google, Jose Castañeda, từ chối bình luận.
Đây không phải là tham vọng AI duy nhất của DOGE gặp trở ngại. Hôm thứ Hai, Shedd mô tả việc triển khai “tác nhân lập trình AI” là một trong những ưu tiên hàng đầu của cơ quan, theo các phát biểu được WIRED ghi nhận. Các tác nhân này giúp kỹ sư tự động tạo, chỉnh sửa và trả lời câu hỏi về mã nguồn nhằm tăng năng suất và giảm lỗi. Một công cụ mà nhóm đã xem xét, theo tài liệu WIRED thu thập được, là Cursor, một trợ lý lập trình do Anysphere phát triển—một startup đang phát triển nhanh tại San Francisco.
Các nhà đầu tư hàng đầu của Anysphere bao gồm Thrive Capital và Andreessen Horowitz—cả hai đều có mối liên hệ với Trump. Joshua Kushner, đối tác quản lý của Thrive, từng quyên góp cho các chiến dịch chính trị của đảng Dân chủ, nhưng ông là anh trai của Jared Kushner, con rể Trump. Đồng sáng lập Andreessen Horowitz, Marc Andreessen, cho biết ông đang cố vấn cho Trump về chính sách công nghệ và năng lượng.
Một người khác quen thuộc với việc mua sắm công nghệ của Cơ quan Quản lý Dịch vụ Tổng hợp (GSA) cho biết nhóm CNTT của cơ quan này ban đầu đã phê duyệt việc sử dụng Cursor nhưng sau đó rút lại để xem xét thêm. Hiện tại, DOGE đang thúc đẩy triển khai GitHub Copilot của Microsoft, trợ lý lập trình nổi tiếng nhất thế giới, theo một người khác quen thuộc với cơ quan này.
Cursor và GSA không phản hồi yêu cầu bình luận. Andreessen Horowitz và Thrive từ chối bình luận.
Quy định liên bang yêu cầu tránh ngay cả sự xuất hiện của xung đột lợi ích trong việc lựa chọn nhà cung cấp. Và mặc dù chưa có lo ngại lớn nào được biết đến về bảo mật của Cursor, các cơ quan liên bang theo luật thường phải nghiên cứu các rủi ro an ninh mạng tiềm ẩn trước khi áp dụng công nghệ mới.
Việc chính phủ liên bang quan tâm và sử dụng AI không phải điều mới mẻ. Vào tháng 10/2023, khi còn tại vị, Tổng thống Biden đã ra lệnh cho GSA ưu tiên các đánh giá bảo mật đối với nhiều danh mục công cụ AI, bao gồm chatbot và trợ lý lập trình. Tuy nhiên, đến cuối nhiệm kỳ của ông, không công cụ nào vượt qua ngay cả các bước đánh giá sơ bộ của cơ quan, theo một cựu quan chức quen thuộc với quy trình này. Kết quả là, chưa có công cụ lập trình hỗ trợ AI nào được cấp phép theo FedRAMP, một chương trình của GSA nhằm tập trung hóa các đánh giá bảo mật và giảm bớt gánh nặng cho từng cơ quan riêng lẻ.
Mặc dù quá trình ưu tiên AI của Biden không mang lại kết quả, một số cơ quan riêng lẻ vẫn tìm cách cấp phép phần mềm AI. Trong các báo cáo minh bạch được công bố dưới thời Biden, các bộ Thương mại, An ninh Nội địa, Nội vụ, Ngoại giao và Cựu chiến binh đều báo cáo rằng họ đang xem xét sử dụng công cụ lập trình AI, trong một số trường hợp bao gồm cả GitHub Copilot và Google Gemini. GSA cũng đã thử nghiệm 3 chatbot phục vụ mục đích cụ thể, bao gồm xử lý yêu cầu dịch vụ CNTT.
Hướng dẫn từ Văn phòng Quản lý Nhân sự dưới thời Biden nhấn mạnh rằng lợi ích hiệu suất của các tác nhân lập trình AI cần được cân nhắc với các rủi ro tiềm ẩn như lỗ hổng bảo mật, lỗi tốn kém hoặc mã độc hại. Theo truyền thống, lãnh đạo các cơ quan liên bang thường tự phát triển chính sách riêng khi áp dụng công nghệ mới. “Đôi khi không làm gì không phải là lựa chọn, và phải chấp nhận nhiều rủi ro,” một cựu quan chức chính phủ quen thuộc với quy trình này cho biết.
Tuy nhiên, người này và một cựu quan chức khác cho biết các quản trị viên cơ quan thường muốn thực hiện ít nhất là đánh giá bảo mật sơ bộ trước khi triển khai công cụ mới, điều này giải thích vì sao chính phủ mất nhiều thời gian để áp dụng công nghệ mới. Đây là một lý do khiến chỉ có 5 công ty lớn, dẫn đầu bởi Microsoft, chiếm 63% chi tiêu phần mềm của chính phủ trên các cơ quan được khảo sát trong một báo cáo của Văn phòng Kiểm toán Chính phủ (GAO) gửi đến các nhà lập pháp vào năm ngoái.
Quy trình đánh giá của chính phủ có thể yêu cầu các công ty đầu tư đáng kể thời gian và nhân lực—nguồn lực mà các startup có thể không có. Đây có thể là một trong những thách thức khiến Cursor không giành được hợp đồng từ DOGE gần đây, vì startup này không có kế hoạch ngay lập tức để đạt được chứng nhận FedRAMP, theo một trong những người quen thuộc với sự quan tâm của GSA đối với công cụ này.
- Hệ thống California State University (CSU) công bố hợp tác với OpenAI triển khai ChatGPT Edu - phiên bản giáo dục của chatbot AI cho gần 500.000 sinh viên tại 23 cơ sở
- Dự án bao gồm hàng chục nghìn giảng viên và nhân viên, đây là triển khai AI lớn nhất trong một tổ chức giáo dục trên toàn cầu
- Leah Belsky, Phó chủ tịch OpenAI nhấn mạnh tầm quan trọng của việc các bên liên quan cùng hợp tác để đảm bảo sinh viên được tiếp cận và sử dụng AI một cách có trách nhiệm
- Sáng kiến nhằm thúc đẩy kỹ năng AI thực tế phù hợp với nhu cầu thị trường lao động
- CSU sẽ tích hợp công cụ AI vào học tập, nghiên cứu và quản lý hành chính
- Theo Hiệu trưởng Mildred García, đây là sáng kiến hợp tác công-tư đổi mới giúp CSU trở thành đơn vị dẫn đầu trong việc áp dụng AI có trách nhiệm và công bằng
- Lợi ích mang lại cho các bên:
+ Sinh viên phát triển kiến thức AI để sẵn sàng cho thị trường lao động
+ Giảng viên được tiếp cận công cụ nghiên cứu và giảng dạy dựa trên AI
+ Nhà tuyển dụng có nguồn nhân lực được đào tạo về AI
+ Nền kinh tế California được củng cố vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI
📌 CSU thiết lập cột mốc quan trọng khi triển khai ChatGPT Edu cho 500.000 sinh viên và giảng viên tại 23 cơ sở, đây là dự án ứng dụng AI lớn nhất trong giáo dục đại học toàn cầu nhằm phát triển lực lượng lao động tương lai cho nền kinh tế số.
https://www.forbes.com/sites/danfitzpatrick/2025/02/04/half-a-million-students-given-chatgpt-as-csu-makes-ai-history/
- Malaysia sẽ cung cấp quyền truy cập bộ công cụ Gemini của Google Workspace cho 445.000 công chức nhà nước
- Bộ trưởng Số hóa Gobind Singh Deo công bố sáng kiến "AI at Work 2.0" nhằm trang bị công nghệ AI tạo sinh của Google Workspace cho đội ngũ công chức
- Giai đoạn đầu của chương trình được triển khai vào tháng 12/2024, song song với việc ra mắt Văn phòng AI Quốc gia Malaysia (NAIO)
- Sáng kiến này nằm trong kế hoạch hành động công nghệ AI 5 năm của chính phủ Malaysia
- "AI at Work 2.0" được thiết kế dưới dạng workshop đào tạo công chức sử dụng Google Workspace tích hợp Gemini
- Trong giai đoạn thử nghiệm, chương trình đã thu hút sự tham gia của 270 công chức từ nhiều cơ quan chính phủ khác nhau
- Mục tiêu chính của sáng kiến là tối ưu hóa quy trình làm việc của chính phủ thông qua việc ứng dụng AI
- Chương trình được phát triển với các biện pháp bảo vệ phù hợp để đảm bảo việc sử dụng AI an toàn và hiệu quả
📌 Malaysia tiên phong trong khu vực về ứng dụng AI tạo sinh trong khu vực công với việc triển khai Gemini cho 445.000 công chức. Sáng kiến này là một phần của kế hoạch 5 năm nhằm hiện đại hóa dịch vụ công thông qua công nghệ AI.
https://www.thestar.com.my/news/nation/2025/02/05/malaysia-rolls-out-gen-ai-tool-to-445000-civil-servants
- Niamh Smyth, tân Bộ trưởng cấp phó phụ trách AI tại Bộ Doanh nghiệp, Thương mại và Việc làm Ireland, thừa nhận chưa từng sử dụng ChatGPT
- Bà Smyth cũng chưa tải chatbot DeepSeek mới trên điện thoại của mình
- Vai trò mới của bà bao gồm các trách nhiệm về xúc tiến thương mại, AI và chuyển đổi số
- Bà Smyth khẳng định đây là "một đường cong học tập mới" và cam kết sẽ học hỏi nhanh chóng để đảm nhiệm vai trò mới
- Một trong những mối quan tâm chính của bà là việc học sinh trung học có thể sử dụng AI để làm bài tập về nhà
- Bà nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hỗ trợ doanh nghiệp và giáo dục về lợi ích của AI để tạo hiệu quả và giải mã việc sử dụng AI
- Sự việc này gợi nhớ đến trường hợp tương tự năm 2018 tại Nhật Bản, khi Bộ trưởng An ninh mạng Yoshitaka Sakurada thừa nhận chưa từng sử dụng máy tính
- Ông Sakurada, 68 tuổi, từng tuyên bố từ năm 25 tuổi đã chỉ đạo nhân viên và thư ký làm việc với máy tính
- Trong một phiên họp quốc hội, ông Sakurada bối rối trước các câu hỏi cơ bản về công nghệ, gây ra chỉ trích từ các nghị sĩ đối lập
- Ông Sakurada từ chức sau 6 tháng, tuy nhiên vì lý do không liên quan đến việc chưa từng sử dụng máy tính
📌 2 trường hợp Bộ trưởng phụ trách công nghệ tại Ireland và Nhật Bản chưa từng sử dụng công cụ cơ bản trong lĩnh vực mình phụ trách cho thấy khoảng cách giữa giới lãnh đạo và công nghệ mới. Việc này đặt ra câu hỏi về năng lực quản lý và định hướng chính sách công nghệ trong thời đại số.
https://www.digitaltrends.com/computing/new-government-minister-yet-to-use-chatgpt/
Thomas Shedd, một cựu kỹ sư Tesla và đồng minh của Elon Musk, đang thúc đẩy chiến lược “AI-first” tại TTS thuộc GSA, với mục tiêu tự động hóa quy trình và tập trung hóa dữ liệu chính phủ. Kế hoạch bao gồm phát triển AI coding agents và một kho dữ liệu trung tâm, dù vấp phải lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư. Nhân viên bối rối trước những thay đổi đột ngột, sự xuất hiện của các kỹ sư trẻ ẩn danh và nguy cơ sa thải hàng loạt. Chính sách làm việc trong tương lai vẫn chưa rõ ràng.
https://www.wired.com/story/elon-musk-lieutenant-gsa-ai-agency/
Đồng minh của Elon Musk nói với nhân viên: "AI-First" là tương lai của cơ quan chính phủ quan trọng
Các nguồn tin cho biết cựu kỹ sư Tesla, hiện là người đứng đầu Technology Transformation Services, muốn cơ quan này hoạt động như một "công ty phần mềm khởi nghiệp."
Trong một cuộc họp sáng thứ Hai, Thomas Shedd, giám đốc mới được bổ nhiệm của Technology Transformation Services (TTS) và là đồng minh của Elon Musk, đã nói với nhân viên của Cơ quan Dịch vụ Tổng hợp (GSA) rằng quản trị viên mới của cơ quan này đang theo đuổi một “chiến lược AI-first,” theo các nguồn tin tiết lộ với WIRED.
Suốt cuộc họp, Shedd chia sẻ tầm nhìn về một GSA hoạt động như một “công ty phần mềm khởi nghiệp,” tự động hóa nhiều nhiệm vụ nội bộ khác nhau và tập trung dữ liệu từ khắp chính phủ liên bang.
Cuộc họp hôm thứ Hai, được tổ chức trực tiếp và trên Google Meet, diễn ra chỉ vài ngày sau khi WIRED đưa tin rằng nhiều cộng sự của Musk đã chuyển sang các vị trí cấp cao nhất tại GSA và Văn phòng Quản lý Nhân sự (OPM). Trước khi gia nhập TTS, một đơn vị thuộc GSA, Shedd là kỹ sư phần mềm tại Tesla, một trong những công ty của Musk. Sự thay đổi này đã gây ra sự hoang mang hàng loạt trong đội ngũ nhân viên GSA, khi họ bị đưa vào các cuộc họp một đối một bất ngờ, buộc phải trình bày mã nguồn của mình—thường là trước những kỹ sư trẻ không tự giới thiệu danh tính—và tự hỏi tương lai của nhóm công nghệ của cơ quan sẽ ra sao.
Shedd đã cố gắng trả lời những câu hỏi này vào thứ Hai, cung cấp thông tin chi tiết về một số dự án mà cơ quan sẽ theo đuổi trong những tuần và tháng tới. Theo các nguồn tin, trọng tâm đặc biệt của Shedd là mở rộng vai trò của AI không chỉ trong GSA mà còn trên toàn bộ các cơ quan chính phủ.
Trong chiến lược mà ông mô tả là “AI-first,” Shedd đã đưa ra một số ví dụ về các dự án mà quyền quản trị viên GSA, Stephen Ehikian, đang ưu tiên, bao gồm việc phát triển “tác nhân lập trình AI” để cung cấp cho tất cả các cơ quan. Shedd nhấn mạnh rằng ông tin rằng nhiều công việc tại TTS và trong chính phủ rộng lớn hơn, đặc biệt là các nhiệm vụ tài chính, có thể được tự động hóa.
“Điều này thực sự là một dấu hiệu đáng lo ngại,” một chuyên gia an ninh mạng, người được WIRED cấp quyền ẩn danh do lo ngại bị trả đũa, cho biết hôm thứ Hai. Người này lưu ý rằng tự động hóa chính phủ không giống như tự động hóa những thứ khác, chẳng hạn như xe tự lái. “Những người không phải chuyên gia trong lĩnh vực này thường bước vào một dự án và nghĩ rằng ‘cái này thật đơn giản,’ rồi sau đó mới nhận ra mức độ phức tạp thực sự của nó.”
Shedd hướng dẫn nhân viên hãy nghĩ về TTS như một công ty phần mềm khởi nghiệp đang gặp bất ổn tài chính. Ông đề xuất rằng chính phủ liên bang cần một kho dữ liệu tập trung, đồng thời cho biết ông đang tích cực làm việc với những người khác để xây dựng một chiến lược tạo ra kho dữ liệu này. Tuy nhiên, không rõ kho dữ liệu này sẽ được đặt ở đâu hoặc liệu các dự án này có tuân thủ luật bảo mật hay không. Shedd gọi những lo ngại này là một “rào cản” và nói rằng cơ quan vẫn nên tiếp tục thúc đẩy để xem điều gì là khả thi.
Có tin tức cần chia sẻ?
Bạn là nhân viên chính phủ hiện tại hoặc cựu nhân viên có thông tin nội bộ về những gì đang diễn ra? Chúng tôi muốn nghe từ bạn. Hãy sử dụng điện thoại hoặc máy tính cá nhân (không phải thiết bị công việc) để liên hệ với phóng viên một cách an toàn qua Signal tại makenakelly.32.
Các nguồn tin cho biết trong cuộc họp, Shedd đã liên kết chặt chẽ TTS với United States Digital Services—cơ quan được đổi tên thành United States DOGE Service (DOGE) dưới thời Trump—như những “trụ cột” của chiến lược công nghệ mới. Sau đó, ông nói rằng không có kế hoạch hợp nhất hai nhóm này và các dự án sẽ được phân bổ qua cả hai tùy theo nhân sự và chuyên môn sẵn có. Tuy nhiên, Shedd vẫn nhấn mạnh về sự hợp tác sắp tới giữa TTS và DOGE.
Các nhân viên, theo nguồn tin, cũng đặt câu hỏi về những kỹ sư trẻ trước đây không tự giới thiệu trong các cuộc họp. Shedd cho biết một trong số họ đã cảm thấy đủ thoải mái để giới thiệu bản thân vào thứ Hai, nhưng ông cũng bày tỏ lo ngại rằng nếu danh tính của họ bị công khai, cuộc sống của họ có thể bị đảo lộn.
Shedd không thể trả lời nhiều câu hỏi của nhân viên về các đơn xin từ chức bị hoãn lại, quy định quay lại làm việc tại văn phòng hoặc liệu nhân sự của cơ quan có bị cắt giảm đáng kể hay không, theo các nguồn tin. Có thời điểm, Shedd ám chỉ rằng việc cắt giảm nhân sự tại TTS có khả năng xảy ra nhưng từ chối cung cấp thêm chi tiết. (Những câu hỏi tương tự cũng đã được đặt ra với ban lãnh đạo Department of Government Efficiency trong một cuộc họp hôm thứ Sáu mà WIRED đã đưa tin đầu tiên.)
Về cuối cuộc họp, các nguồn tin cho biết một nhân viên TTS hỏi liệu họ có phải làm việc hơn 40 giờ mỗi tuần để xử lý khối lượng công việc sắp tới và tình trạng cắt giảm nhân sự hay không. Shedd trả lời rằng điều đó vẫn “chưa rõ ràng.”
Elon Musk Ally Tells Staff 'AI-First' Is the Future of Key Government Agency
Sources say the former Tesla engineer now in charge of the Technology Transformation Services wants an agency that operates like a "startup software company."
In a Monday morning meeting, Thomas Shedd, the recently appointed Technology Transformation Services director and Elon Musk ally, told General Services Administration workers that the agency’s new administrator is pursuing an “AI-first strategy,” sources tell WIRED.
Throughout the meeting, Shedd shared his vision for a GSA that operates like a “startup software company,” automating different internal tasks and centralizing data from across the federal government.
The Monday meeting, held in-person and on Google Meet, comes days after WIRED reported that many of Musk’s associates have migrated to jobs at the highest levels of the GSA and the Office of Personnel Management (OPM). Prior to joining TTS, which is housed within the GSA, Shedd was a software engineer at Tesla, one of Musk’s companies. The transition has caused mass confusion amongst GSA staffers who have been thrown into surprise one-on-one meetings, forced to present their code—often to young engineers who did not identify themselves—and left wondering what the future of the agency’s tech task force will look like.
Shedd attempted to answer these questions on Monday, providing details around a number of projects the agency will pursue over the coming weeks and months. His particular focus, sources say, was an increased role for AI not just at GSA, but at agencies government-wide.
In what he described as an “AI-first strategy,” sources say, Shedd provided a handful of examples of projects GSA acting administrator Stephen Ehikian is looking to prioritize, including the development of “AI coding agents” that would be made available for all agencies. Shedd made it clear that he believes much of the work at TTS and the broader government, particularly around finance tasks, could be automated.
"This does raise red flags,” a cybersecurity expert who was granted anonymity due to concerns of retaliation told WIRED on Monday, who noted that automating the government isn’t the same as automating other things, like self-driving cars. “People, especially people who aren’t experts in the subject domain, coming into projects often think ‘this is dumb’ and then find out how hard the thing really is.”
Shedd instructed employees to think of TTS as a software startup that had become financially unstable. He suggested that the federal government needs a centralized data repository, and that he was actively working with others on a strategy to create one, although it wasn’t clear where this repository would be based or if these projects would comply with privacy laws. Shedd referred to these concerns as a “roadblock” and said that the agency should still push forward to see what was possible.
Got a Tip?
Are you a current or former government worker with insight into what's going on? We'd like to hear from you. Using a nonwork phone or computer, contact the reporter securely using a personal device on Signal at makenakelly.32.
Sources say that during the call Shedd tightly connected TTS and the United States Digital Services—rebranded as the United States DOGE Service, or DOGE, under Trump—as “pillars” of a new technological strategy. Later in the meeting, he said that there was no plan to merge the two groups and that projects would flow through them both depending on available staff and expertise, but continued emphasizing the upcoming collaboration between TTS and DOGE.
Employees, sources say, also asked questions about the young engineers, who had previously not been identifying themselves in meetings. Shedd said that one of them felt comfortable enough to introduce himself in meetings on Monday, sources say, though Shedd added that he was nervous about their names being publicly revealed and their lives upended.
Shedd was unable to answer many staff questions about the deferred resignations, the return to office mandate, or if the agency’s staff would face substantial cuts, according to sources. At one point, Shedd indicated that workforce cuts were likely for TTS, but declined to give more details. (Similar questions were also asked of Department of Government Efficiency leadership in a Friday meeting first reported by WIRED.)
Towards the end of the call, sources say, a TTS worker asked if they would be expected to work more than 40 hours per week, to deal with all of the upcoming work and potentially laid off workers. Shedd responded that it was “unclear.”
- OpenAI ra mắt ChatGPT Gov - phiên bản đặc biệt của ChatGPT dành riêng cho các cơ quan chính phủ Mỹ
- Các đặc điểm chính của ChatGPT Gov:
+ Triển khai trên Microsoft Azure commercial cloud hoặc Azure Government cloud
+ Đáp ứng tiêu chuẩn bảo mật cao IL5, CJIS, ITAR, FedRAMP High
+ Tích hợp mô hình GPT-4o với khả năng xử lý văn bản, hình ảnh và toán học
+ Cho phép tạo và chia sẻ Custom GPTs trong không gian làm việc chính phủ
+ Dashboard quản trị cho đội ngũ CNTT
- Thống kê sử dụng trong năm 2024:
+ Hơn 90.000 người dùng
+ Trên 3.500 cơ quan chính phủ liên bang, tiểu bang và địa phương
+ Hơn 18 triệu tin nhắn được gửi
- Các trường hợp ứng dụng thực tế:
+ Phòng thí nghiệm nghiên cứu không quân: hỗ trợ công tác hành chính và giáo dục AI
+ Phòng thí nghiệm quốc gia Los Alamos: nghiên cứu khoa học và đổi mới sinh học
+ Văn phòng dịch thuật Minnesota: cải thiện dịch vụ đa ngôn ngữ
+ Bang Pennsylvania: giảm 105 phút/ngày cho các công việc thường xuyên
- OpenAI cam kết tiếp tục phát triển:
+ Hướng tới chứng nhận FedRAMP Moderate và High
+ Mở rộng ChatGPT Gov sang các khu vực dữ liệu mật của Azure
+ Tăng cường hợp tác với các cơ quan chính phủ
📌 ChatGPT Gov đang phục vụ hơn 90.000 người dùng tại 3.500 cơ quan chính phủ Mỹ, giúp tiết kiệm 105 phút/ngày cho mỗi nhân viên. Hệ thống được tích hợp trên nền tảng Microsoft Azure với các tiêu chuẩn bảo mật cao nhất, hướng tới nâng cao hiệu quả dịch vụ công.
https://openai.com/global-affairs/introducing-chatgpt-gov/
Giới thiệu ChatGPT Gov
ChatGPT Gov được thiết kế để hỗ trợ các cơ quan chính phủ dễ dàng tiếp cận các mô hình tiên tiến của OpenAI.
Chúng tôi tin rằng việc chính phủ Mỹ áp dụng trí tuệ nhân tạo sẽ nâng cao hiệu quả, năng suất và đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì, củng cố vị thế lãnh đạo toàn cầu của nước Mỹ trong lĩnh vực công nghệ này. Tại OpenAI, mục tiêu là xây dựng AI để giúp mọi người giải quyết những vấn đề khó khăn, và chúng tôi nhận thấy tiềm năng to lớn của các công cụ này trong việc hỗ trợ khu vực công giải quyết các thách thức phức tạp—từ việc cải thiện y tế công cộng, cơ sở hạ tầng đến tăng cường an ninh quốc gia. Bằng cách cung cấp các sản phẩm của mình cho chính phủ Mỹ, OpenAI mong muốn đảm bảo rằng AI phục vụ lợi ích quốc gia và công ích, đồng thời phù hợp với các giá trị dân chủ, giúp các nhà hoạch định chính sách tích hợp công nghệ này một cách có trách nhiệm để nâng cao chất lượng dịch vụ cho người dân Mỹ.
Hôm nay, chúng tôi công bố ChatGPT Gov, một phiên bản ChatGPT được điều chỉnh riêng nhằm cung cấp cho các cơ quan chính phủ Mỹ một phương thức bổ sung để truy cập các mô hình tiên tiến của OpenAI.
Các cơ quan có thể triển khai ChatGPT Gov trong môi trường đám mây thương mại Microsoft Azure hoặc đám mây Azure Government trên nền tảng Azure OpenAI Service của Microsoft. Việc tự triển khai ChatGPT Gov cho phép các cơ quan dễ dàng quản lý các yêu cầu về bảo mật, quyền riêng tư và tuân thủ, bao gồm các khung an ninh mạng nghiêm ngặt (IL5, CJIS, ITAR, FedRAMP High). Chúng tôi tin rằng cơ sở hạ tầng này sẽ đẩy nhanh quá trình phê duyệt nội bộ để sử dụng các công cụ của OpenAI trong việc xử lý dữ liệu nhạy cảm không công khai. Việc sử dụng ChatGPT Gov phải tuân thủ các chính sách sử dụng dịch vụ của OpenAI, giống như các dịch vụ khác.
ChatGPT Gov bao gồm nhiều tính năng và khả năng giống với ChatGPT Enterprise, như:
ChatGPT Gov thể hiện cam kết của OpenAI trong việc giúp các cơ quan chính phủ Mỹ tận dụng công nghệ AI hiện nay. Chúng tôi tiếp tục hướng tới việc đạt được các chứng nhận FedRAMP Moderate và High cho sản phẩm SaaS được quản lý hoàn toàn—ChatGPT Enterprise. Đồng thời, chúng tôi đang đánh giá khả năng mở rộng ChatGPT Gov sang các khu vực dữ liệu mật của Azure.
Cách các cơ quan chính phủ sử dụng ChatGPT hiện nay
Kể từ năm 2024, hơn 90.000 người dùng từ hơn 3.500 cơ quan chính phủ liên bang, tiểu bang và địa phương ở Mỹ đã gửi hơn 18 triệu tin nhắn trên ChatGPT để hỗ trợ công việc hàng ngày, bao gồm:
Chúng tôi mong muốn hợp tác với các cơ quan chính phủ để nâng cao chất lượng dịch vụ cho người dân Mỹ thông qua AI và xây dựng lòng tin công chúng vào công nghệ quan trọng này.
📌 AI có thể cải thiện đáng kể dịch vụ công tại Anh, nhưng chỉ khi được triển khai có trách nhiệm và bền vững. Chính phủ cần giải quyết các thách thức về năng lượng, quyền riêng tư và quản lý Big Tech, đồng thời tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ này để mang lại lợi ích thực tế cho người dân.
https://www.theguardian.com/commentisfree/2025/jan/13/the-guardian-view-on-ai-and-public-services-computers-cant-cure-all-of-britains-problems
- Anh đối mặt với "nguy cơ lớn về việc cấu kết trong đấu thầu" theo cảnh báo từ Sarah Cardell, lãnh đạo Cơ quan Cạnh tranh và Thị trường (CMA).
- CMA đang thử nghiệm một công cụ AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn để phát hiện hành vi gian lận trong đấu thầu công.
- Chương trình thử nghiệm nhằm giảm gian lận và lãng phí trong thị trường mua sắm công trị giá 300 tỷ bảng Anh mỗi năm.
- Cardell cho biết: “Chúng tôi có khả năng quét dữ liệu đấu thầu để phát hiện những bất thường và các hành vi không cạnh tranh."
- Chương trình thử nghiệm với một bộ phận chính phủ đã "đạt được thành công đáng kể."
- Vào tháng trước, CMA đã thông báo về cuộc điều tra mới liên quan đến quỹ cải thiện trường học của Bộ Giáo dục, nghi ngờ một số công ty đã cấu kết để gian lận đấu thầu.
- CMA đã phạt 10 công ty xây dựng gần 60 triệu bảng Anh vì gian lận trong việc giành hợp đồng phá dỡ và loại bỏ amiăng.
- Mua sắm công đã bị giám sát chặt chẽ ở Anh trong những năm qua, đặc biệt là các hợp đồng liên quan đến đại dịch Covid-19, làm dấy lên nghi vấn về tính minh bạch và xung đột lợi ích.
- Mua sắm công chiếm khoảng một phần ba tổng chi tiêu công, đạt 329 tỷ bảng Anh trong năm 2021-22.
- Chế độ cấm mới dự kiến có hiệu lực đầu năm nay sẽ cấm các công ty tham gia đấu thầu nếu bị phát hiện vi phạm luật cạnh tranh.
- Cardell cũng cho biết chương trình có tiềm năng giúp tiết kiệm hàng tỷ bảng cho ngân sách nhà nước và nâng cao năng suất khu vực công.
- CMA đã được giao nhiệm vụ ưu tiên tăng trưởng bởi chính phủ trước đó nhưng bị chỉ trích về hiệu suất thực hiện.
- Thủ tướng đã yêu cầu các cơ quan quản lý kinh tế và cạnh tranh cần coi trọng tăng trưởng hơn nữa.
- CMA dự kiến sẽ xem xét việc sử dụng "giải pháp hành vi" trong các quyết định sáp nhập vào năm 2025 để bảo vệ người tiêu dùng.
📌 Anh đang thử nghiệm công cụ AI để phát hiện gian lận đấu thầu, với mục tiêu giảm lãng phí trong thị trường mua sắm công 300 tỷ bảng Anh. Cơ quan này đã phạt 10 công ty xây dựng gần 60 triệu bảng Anh về hành vi gian lận gần đây.
https://www.ft.com/content/02eebde2-5628-44f3-b0bc-93aee3b3ba0f
#FT
Cơ quan giám sát cạnh tranh đang thử nghiệm một chương trình sử dụng AI để thu thập dữ liệu nhằm phát hiện hành vi gian lận trong đấu thầu.
Chính phủ Anh đang đối mặt với "rủi ro đáng kể về thông đồng trong đấu thầu" từ các nhà thầu, người đứng đầu Cơ quan Cạnh tranh và Thị trường (CMA) cảnh báo.
Sarah Cardell, giám đốc điều hành của CMA, cho biết cơ quan này đang thử nghiệm một công cụ hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) mà họ tin rằng có thể giúp phát hiện các công ty thông đồng khi đấu thầu các hợp đồng công.
Chương trình thử nghiệm, sử dụng AI để thu thập dữ liệu quy mô lớn, là một phần trong nỗ lực giảm gian lận và lãng phí trong thị trường mua sắm công trị giá 300 tỉ bảng mỗi năm của Anh.
“Chúng tôi biết rằng các thị trường mua sắm đang có nguy cơ đáng kể về thông đồng trong đấu thầu,” Cardell chia sẻ với Financial Times. “Hiện tại, chúng tôi có khả năng quét dữ liệu quy mô lớn, dữ liệu đấu thầu quy mô lớn, để phát hiện các bất thường trong dữ liệu đó, và xác định các khu vực có thể có hành vi cạnh tranh không lành mạnh.”
Bà cho biết chương trình thử nghiệm với một cơ quan chính phủ đã “tỏ ra khá thành công.”
Tháng trước, CMA đã công bố một cuộc điều tra mới về nghi vấn thông đồng trong đấu thầu liên quan đến quỹ cải thiện trường học của Bộ Giáo dục.
Cơ quan này cho biết họ có lý do để nghi ngờ rằng một số công ty cung cấp dịch vụ lợp mái và xây dựng đã thông đồng để dàn xếp các giá thầu nhằm giành được hợp đồng từ quỹ này, vốn được sử dụng để bảo vệ các tòa nhà giáo dục.
Năm 2023, CMA đã phạt 10 công ty xây dựng gần 60 triệu bảng vì dàn xếp giá thầu để giành các hợp đồng phá dỡ và loại bỏ amiăng.
Hoạt động mua sắm công đã bị giám sát chặt chẽ ở Anh trong những năm gần đây sau khi một số hợp đồng được trao trong đại dịch Covid-19 dấy lên các câu hỏi về sự thiếu minh bạch và xung đột lợi ích giữa các nhà cung cấp và chính trị gia.
Mua sắm công chiếm khoảng 1/3 tổng chi tiêu công, đạt 329 tỉ bảng trong giai đoạn 2021-2022.
Một chế độ cấm mới dự kiến sẽ có hiệu lực vào đầu năm nay, theo đó các công ty có thể bị cấm tham gia đấu thầu hợp đồng công nếu bị phát hiện vi phạm luật cạnh tranh.
“Chúng tôi nghĩ rằng [chương trình này] có tiềm năng thực sự để mang lại hàng tỉ bảng tiết kiệm cho ngân sách công, đồng thời rõ ràng là nâng cao năng suất của khu vực công — một thành phần cốt lõi trong sứ mệnh tăng trưởng của [CMA],” Cardell nói.
Cơ quan này đã được chính phủ trước đây giao nhiệm vụ ưu tiên tăng trưởng, nhưng đã phải đối mặt với chỉ trích từ chính quyền của Sir Keir Starmer về việc thực hiện chỉ số này.
Thủ tướng Anh đã phát biểu tại một cuộc họp với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp toàn cầu vào tháng 10 rằng ông muốn “đảm bảo rằng mọi cơ quan quản lý tại Anh, đặc biệt là các cơ quan quản lý kinh tế và cạnh tranh, coi tăng trưởng quan trọng như căn phòng này đang làm.”
Cardell cũng bảo vệ thành tích của CMA, nói rằng định hướng chiến lược được đưa ra hai năm trước đã “làm rõ rằng hỗ trợ tăng trưởng bền vững và hiệu quả trên toàn bộ nền kinh tế Anh là một ưu tiên của CMA.”
Ngoài ra, cơ quan này dự kiến sẽ xem xét việc sử dụng các “biện pháp hành vi” trong các phán quyết sáp nhập vào năm 2025. Thay vì buộc các công ty phải thoái vốn, các biện pháp này sử dụng các phương thức khác — chẳng hạn như đóng băng giá — để bảo vệ người tiêu dùng.
- Thống đốc bang New York Kathy Hochul đã ký thông qua một đạo luật mới về giám sát việc sử dụng AI trong các cơ quan chính phủ
- Các yêu cầu chính của luật:
• Các cơ quan tiểu bang phải thực hiện đánh giá đối với mọi phần mềm sử dụng thuật toán, mô hình tính toán hoặc kỹ thuật AI
• Báo cáo đánh giá phải được gửi đến thống đốc và lãnh đạo lập pháp cấp cao
• Công khai báo cáo trực tuyến để mọi người dân có thể tiếp cận
- Các hạn chế quan trọng:
• Cấm sử dụng AI để tự động ra quyết định về trợ cấp thất nghiệp hoặc hỗ trợ chăm sóc trẻ em
• Mọi hệ thống AI phải có con người giám sát thường xuyên
• Bảo vệ nhân viên nhà nước không bị giảm giờ làm hoặc thay đổi nhiệm vụ do AI
- Thượng nghị sĩ tiểu bang Kristen Gonzalez, người đề xuất dự luật, nhấn mạnh đây là bước đi quan trọng để thiết lập các biện pháp bảo vệ trong việc sử dụng công nghệ mới nổi này trong chính quyền tiểu bang
📌 Luật mới tại New York là một trong những nỗ lực đầu tiên của chính quyền tiểu bang Mỹ nhằm quản lý việc sử dụng AI trong khu vực công, yêu cầu minh bạch thông tin và bảo vệ người dân khỏi các quyết định tự động hóa không có sự giám sát của con người.
https://apnews.com/article/new-york-ai-law-1fe8c2fd115220fb65e033df6c1a828b
- Chattanooga, một thành phố nhỏ ở miền Nam, không nằm trong danh sách những điểm nóng về AI nhưng có thể trở thành điểm sáng trong bối cảnh công nghệ ngày càng phổ biến.
- Nghiên cứu cho thấy các thành phố vừa từng gặp khó khăn như Chattanooga có lực lượng lao động có trình độ, nhà ở hợp lý và ngành nghề ít chịu ảnh hưởng bởi AI.
- Sự thay đổi này có thể dẫn đến tăng trưởng kinh tế và thu hút thêm dân cư đến các khu vực này.
- AI tạo sinh, một dạng công nghệ mới, có khả năng tự động hóa nhiều công việc văn phòng, dự kiến sẽ tạo ra sự chuyển biến lớn trong thị trường lao động Mỹ.
- Các thành phố lớn như Silicon Valley và New York hiện đang hưởng lợi từ sự phát triển của AI nhưng cũng đối mặt với nguy cơ mất việc làm cao hơn.
- Một số thành phố, bao gồm Dayton, Ohio và Scranton, Pennsylvania, được kỳ vọng sẽ trở thành tâm điểm trong làn sóng ứng dụng AI sắp tới.
- Chattanooga đã bắt đầu thu hút các công ty công nghệ nhờ vào hệ thống hạ tầng công nghệ tiên tiến và chính phủ địa phương hỗ trợ đổi mới.
- Các startup như Truck Parking Club đang phát triển mạnh mẽ tại Chattanooga, nhờ vào môi trường khởi nghiệp thuận lợi và sự hỗ trợ từ thành phố.
- EPB, một công ty tiện ích thuộc sở hữu nhà nước, cung cấp dịch vụ internet nhanh nhất thế giới và đang thử nghiệm mạng lượng tử để phát triển công nghệ mới.
- Chính quyền Chattanooga cũng đang áp dụng công nghệ chatbot để cải thiện dịch vụ công và tương tác với công dân.
📌 Nghiên cứu chỉ ra rằng nhiều thành phố nhỏ như Chattanooga có thể hưởng lợi từ sự lan tỏa của AI tạo sinh, với các đặc điểm như lực lượng lao động trình độ cao và môi trường khởi nghiệp mạnh mẽ. Điều này hứa hẹn sẽ thúc đẩy phát triển kinh tế và thu hút người lao động mới.
https://www.nytimes.com/2024/12/26/technology/ai-economy-workers.html
Làm thế nào A.I. có thể định hình lại bản đồ kinh tế của nước Mỹ
Khi công nghệ được áp dụng rộng rãi, một số thành phố tầm trung từng gặp khó khăn ở vùng Trung Tây, Trung Đại Tây Dương và miền Nam có thể được hưởng lợi, theo dự đoán của nghiên cứu mới.
Sông Tennessee chảy qua Chattanooga. Tín dụng… Whitten Sabbatini cho The New York Times
Bởi Steve Lohr
Steve Lohr đã đưa tin về cách công nghệ đang tái định hình lực lượng lao động trong hơn một thập kỷ qua.
Ngày 26 tháng 12 năm 2024
Chattanooga, Tenn., một thành phố tầm trung ở miền Nam, không nằm trong danh sách các trung tâm trí tuệ nhân tạo.
Nhưng khi việc sử dụng công nghệ vượt ra ngoài một số trung tâm lớn và được áp dụng rộng rãi hơn trên toàn nền kinh tế, Chattanooga và các thành phố từng gặp khó khăn khác ở Trung Tây, Trung Đại Tây Dương và miền Nam đang đứng trước cơ hội trở thành những người chiến thắng bất ngờ, một nghiên cứu gần đây phát hiện.
Các đặc điểm chung của những khu vực đô thị này bao gồm lực lượng lao động có trình độ học vấn, nhà ở giá cả phải chăng và công nhân chủ yếu làm trong các ngành nghề và lĩnh vực ít có khả năng bị thay thế hoặc gián đoạn bởi AI, theo nghiên cứu của 2 nhà kinh tế lao động, Scott Abrahams, trợ lý giáo sư tại Đại học Bang Louisiana, và Frank Levy, giáo sư danh dự tại Viện Công nghệ Massachusetts. Những thành phố này có vị trí tốt để sử dụng AI nhằm trở nên hiệu quả hơn, giúp thu hút thêm nhiều người đến khu vực này.
Nghiên cứu này là một phần của một loạt các nghiên cứu đang phát triển chỉ ra tiềm năng của AI tạo sinh trong việc thúc đẩy tái định hình bản đồ dân số và thị trường lao động của Mỹ. Sức mạnh biến đổi của AI có thể thay đổi nền kinh tế và chính trị của quốc gia, tương tự như các cuộc cách mạng công nghệ khác.
“Đây là một công nghệ mạnh mẽ sẽ lan tỏa khắp các văn phòng ở Mỹ với những tác động địa lý có thể rất lớn,” Mark Muro, nghiên cứu viên cao cấp tại Viện Brookings, nơi ông nghiên cứu các tác động khu vực của công nghệ và chính sách chính phủ, cho biết. “Chúng ta cần nghĩ đến những gì sắp xảy ra.”
Vấn đề đặt ra là một loại công nghệ mới và đang phát triển nhanh chóng, được gọi là AI tạo sinh, có thể nhanh chóng soạn thảo báo cáo kinh doanh, viết phần mềm và trả lời câu hỏi, thường với trình độ tương đương con người. Đã có nhiều dự đoán rằng AI tạo sinh sẽ thay thế công việc trong các trung tâm cuộc gọi, nhà phát triển phần mềm và nhà phân tích kinh doanh.
Mô hình gián đoạn công nghệ này đã từng xảy ra trước đây. Cách mạng công nghiệp cơ giới hóa nông nghiệp, đẩy công nhân rời khỏi các trang trại để đến các thành phố. Ô tô hiện đại và hệ thống đường bộ phát triển đã tạo ra sự trỗi dậy của vùng ngoại ô vào những năm 1950 và 1960. Tự động hóa nhà máy và toàn cầu hóa, được đẩy nhanh bởi internet, đã phá hủy công việc ở các trung tâm sản xuất truyền thống, khiến một số khu vực ở Trung Tây và miền Nam bị giảm dân số.
Mặc dù vẫn còn nhiều sự không chắc chắn về tốc độ và mức độ AI tạo sinh sẽ lan tỏa vào nơi làm việc, một loạt các nghiên cứu đã kết luận rằng tác động có khả năng là rất lớn, có thể tự động hóa tương đương với hàng triệu công việc.
Cho đến nay, các khu vực hưởng lợi nhiều nhất từ công nghệ đang tiến triển nhanh chóng này là một số ít khu vực đô thị, nơi các nhà khoa học đang xây dựng AI, bao gồm Thung lũng Silicon.
Nhưng những nơi này cũng là những nơi dễ đối mặt với các vấn đề nhất khi AI được cải thiện và có thể tự động hóa công việc, theo nghiên cứu của các nhà kinh tế lao động. Các trung tâm công nghệ và công việc văn phòng bao gồm San Jose, San Francisco, Washington, New York và Boston là nơi sinh sống của nhiều lao động được trả lương cao, từ nhà phân tích kinh doanh đến lập trình viên máy tính, với các nhiệm vụ liên quan đến việc tạo ra từ ngữ hoặc mã, là điều mà AI thực hiện tốt.
Tuy nhiên, việc tiếp xúc với AI không nhất thiết đồng nghĩa với việc mất việc làm trên diện rộng. Các thành phố này, theo các nhà kinh tế, đã chứng tỏ là một trong những nơi có khả năng phục hồi và năng động nhất trong nước, có thể chịu được những cú sốc và phục hồi.
Trong bài nghiên cứu của mình, hai nhà kinh tế lao động đã xác định gần hai chục khu vực đô thị được dự đoán sẽ hưởng lợi từ việc áp dụng rộng rãi hơn công nghệ AI, bao gồm Dayton, Ohio; Scranton, Pa.; Savannah, Ga.; và Greenville, S.C.
Chattanooga đã bắt đầu thu hút các doanh nghiệp và lao động sử dụng công nghệ.
Evan Shelley chuyển đến Chattanooga từ Miami vào năm ngoái, mang theo cả công ty khởi nghiệp của mình. Anh mô tả Truck Parking Club, doanh nghiệp hai năm tuổi của mình, là “Airbnb cho bãi đỗ xe tải.” Công ty kết nối hàng chục ngàn tài xế xe tải đường dài với hơn 1.100 địa điểm đỗ xe trên khắp cả nước — các địa điểm có quy mô từ vài chỗ đỗ đến hàng trăm chỗ.
Anh Shelley, 30 tuổi, cho biết cụm các công ty vận tải, nhà môi giới vận tải, nhà vận chuyển và các công ty công nghệ giao thông vận tải tại Chattanooga “rất phù hợp với chúng tôi.” Anh đã xây dựng các mối quan hệ với các cố vấn chuyên gia trong thành phố, và các tiện ích cho khởi nghiệp tại Chattanooga bao gồm không gian làm việc hiện đại, dịch vụ internet rất nhanh và khả năng tiếp cận các nhà đầu tư, anh nói.
Hầu hết dịch vụ khách hàng hiện được xử lý qua điện thoại và do các tài xế xe tải trước đây đảm nhiệm. Kiến thức chuyên môn của họ, anh Shelley nói, là một tài sản quan trọng và là điểm mạnh của công ty. Nhưng công ty khởi nghiệp đang phát triển AI tạo sinh cho ứng dụng di động của mình để trả lời các câu hỏi cơ bản và hỗ trợ nhân viên dịch vụ khách hàng.
Chattanooga nổi tiếng với EPB, một đơn vị cung cấp tiện ích thuộc sở hữu thành phố, đã là một người tiên phong trong lĩnh vực công nghệ, cung cấp một trong những dịch vụ internet nhanh nhất thế giới trong hơn một thập kỷ và vẫn là một nhà lãnh đạo đổi mới. Năm ngoái, EPB bắt đầu cung cấp mạng lượng tử thương mại để các doanh nghiệp và nhà khoa học thử nghiệm với công nghệ máy tính lượng tử mới nổi.
Chính quyền thành phố đang thử nghiệm công nghệ chatbot, huấn luyện AI dựa trên văn bản luật pháp, quy định và quy tắc địa phương. Phần mềm này sẽ trả lời các câu hỏi hoặc hoạt động như một trợ lý hội thoại để hướng dẫn công dân thực hiện các nhiệm vụ như xin giấy phép kinh doanh.
“Chúng tôi đang cố gắng chuẩn bị cho người dân làm việc với AI, tập trung vào lợi ích và tận dụng tối đa nó,” Tim Kelly, thị trưởng Chattanooga, cho biết.
Chattanooga đã ươm tạo các công ty khởi nghiệp khác trong lĩnh vực hậu cần, vận chuyển và vận tải, tận dụng vị trí của mình ở “Freight Alley,” kết nối bằng các xa lộ liên bang tới Atlanta; Nashville; Knoxville, Tenn.; và Birmingham, Ala.
How A.I. Could Reshape the Economic Geography of America
As the technology is widely adopted, some once-struggling midsize cities in the Midwest, Mid-Atlantic and South may benefit, new research predicts.
The Tennessee River passing through Chattanooga.Credit...Whitten Sabbatini for The New York Times
Listen to this article · 7:03 min Learn more
Share full article
105
Steve Lohr
By Steve Lohr
Steve Lohr has covered the way tech is reshaping the work force for more than a decade.
Dec. 26, 2024
Chattanooga, Tenn., a midsize Southern city, is on no one’s list of artificial intelligence hot spots.
But as the technology’s use moves beyond a few big city hubs and is more widely adopted across the economy, Chattanooga and other once-struggling cities in the Midwest, Mid-Atlantic and South are poised to be among the unlikely winners, a recent study found.
The shared attributes of these metropolitan areas include an educated work force, affordable housing and workers who are mostly in occupations and industries less likely to be replaced or disrupted by A.I., according to the study by two labor economists, Scott Abrahams, an assistant professor at Louisiana State University, and Frank Levy, a professor emeritus at the Massachusetts Institute of Technology. These cities are well positioned to use A.I. to become more productive, helping to draw more people to those areas.
The study is part of a growing body of research pointing to the potential for chatbot-style artificial intelligence to fuel a reshaping of the population and labor market map of America. A.I.’s transformative force could change the nation’s economy and politics, much like other technological revolutions.
“This is a powerful technology that will sweep through American offices with potentially very significant geographic implications,” said Mark Muro, a senior fellow at the Brookings Institution, where he studies the regional effects of technology and government policy. “We need to think about what’s coming down the pike.”
At issue is a new and rapidly growing breed of the technology known as generative A.I., which can quickly draft business reports, write software and answer questions, often with human-level skill. Already, predictions abound that generative A.I. will displace workers in call centers, software developers and business analysts.
That pattern of technology disruption has happened before. The industrial revolution mechanized agriculture, pushing workers off farms and into cities. Modern cars and roads brought the rise of the suburbs in the 1950s and 1960s. Factory automation and globalization, accelerated by the internet, destroyed jobs in traditional manufacturing centers, depopulating parts of the Midwest and South.
While uncertainty remains about how fast and how far into workplaces generative A.I. will reach, a series of studies have concluded that the impact is likely to be substantial, perhaps automating the equivalent of millions of jobs.
To date, the regions benefiting the most from the rapidly progressing technology have been a handful of metro areas where scientists are building A.I., including Silicon Valley.
But those places are also some of the ones most apt to face issues as A.I. gets better and can automate jobs, according to the labor economists’ study. Centers of technology and office work including San Jose, San Francisco, Washington, New York and Boston are home to large numbers of high-paid workers, from business analysts to computer programmers, whose tasks involve generating words or code, which is what A.I. does well.
But exposure to A.I. does not necessarily translate to sweeping job losses. These cities, the economists note, have proved to be among the most resilient, dynamic places in the country, able to withstand setbacks and recover.
In their paper, the two labor economists identified nearly two dozen metropolitan areas expected to benefit from the broader adoption of A.I. technology, including Dayton, Ohio; Scranton, Pa.; Savannah, Ga.; and Greenville, S.C.
Chattanooga is already attracting technology-enabled businesses and workers.
ImageEvan Shelley, wearing a blue jacket, a black T-shirt and beige pants, stands with one hand leaning on the trunk of a yellow car.
Evan Shelley describes his start-up, Truck Parking Club, as “Airbnb for truck parking.”Credit...Whitten Sabbatini for The New York Times
Evan Shelley moved to Chattanooga from Miami last year, bringing his start-up with him. He describes Truck Parking Club, his two-year-old business, as “Airbnb for truck parking.” It links tens of thousands of long-haul truckers to more than 1,100 parking locations around the country — sites ranging in size from a few parking spaces to hundreds.
Mr. Shelley, 30, said Chattanooga’s cluster of trucking companies, freight brokers, shippers and transportation tech companies “just makes a ton of sense for us.” He has fostered relationships with expert advisers in town, and Chattanooga’s amenities for start-ups include modern co-working spaces, very fast internet service and access to investors, he said.
Most customer service is now handled by phone and staffed by former truck drivers. Their expertise, Mr. Shelley said, is a crucial asset and a selling point. But the start-up is developing generative A.I. for its mobile app to answer basic questions and to assist its customer service workers.
Chattanooga’s city-owned utility, EPB, has been a tech pioneer, offering some of the world’s fastest internet service for more than a decade, and it remains an innovative leader. Last year, EPB began offering a commercially available quantum network to let businesses and scientists experiment with the emerging technology of quantum computing.
The city government is experimenting with chatbot technology, training the A.I. on the text of its local laws, regulations and ordinances. The software will answer questions or operate as a conversational assistant to walk citizens through tasks like getting a business license.
“We’re trying to prepare our people for working with A.I., focus on the benefits and make the most of it,” said Tim Kelly, the mayor of Chattanooga.
Chattanooga has nurtured other start-ups in logistics, shipping and trucking, taking advantage of its location in “Freight Alley,” connected by interstate highways to Atlanta; Nashville; Knoxville, Tenn.; and Birmingham, Ala.
Image
A hand holds an iPhone with a map on the screen showing recently added truck parking locations.
Truck Parking Club links tens of thousands of long-haul truckers to more than 1,100 parking locations around the country.Credit...Whitten Sabbatini for The New York Times
Shappi, a start-up shipping consumer goods to South America, moved to Chattanooga from San Diego two years ago, in part thanks to investors in the area. Shappi operates an online marketplace connecting shipments with travelers who carry the goods in their luggage, for a fee.
The company employs 26 people to create the custom-designed image recognition and data-collection technology for classifying goods and arranging deliveries.
Image
C.J. Valdivieso and Karla Valdivieso stand in front of office bookshelves. The pair are wearing sweatshirts that say “Shappi” on them — one black, one purple.
Karla Valdivieso, right, and her Shappi co-founder, C.J. Valdivieso. Shappi, an online marketplace that connects shipments with travelers who carry the goods in their luggage, moved from San Diego to Chattanooga two years ago.Credit...Whitten Sabbatini for The New York Times
Karla Valdivieso, co-founder and chief executive, said it was easier to recruit people to a start-up in Chattanooga. She cited an ample pool of educated workers and affordable housing — two of the key characteristics identified in the study for cities picked as potential winners in the rollout of A.I.
Image
A large machine with wires and power cords/
Shappi's AI Stage. The company employs 26 people to create the custom-designed image recognition and data-collection technology for classifying goods and arranging deliveries.Credit...Whitten Sabbatini for The New York Times
Image
A FedEx driver delivering packages to Shappi’s headquarters in Chattanooga.Credit...Whitten Sabbatini for The New York Times
Shappi has adopted some generative A.I. technology in its customer service operations to help its staff answer questions faster and more accurately.
“We’ve used it to make our people more effective,” Ms. Valdivieso said. “I’m always open to more technology, but it’s not there yet. It’s going to be A.I. plus humans for the foreseeable future.”
- Donald Trump thông báo qua Truth Social danh sách nhân sự chính sách công nghệ mới, những người sẽ báo cáo cho David Sacks - "Sa hoàng AI và tiền mã hóa"
- Michael Kratsios được đề cử làm lãnh đạo Văn phòng Khoa học và Công nghệ (OSTP):
+ Từng là giám đốc công nghệ Nhà Trắng trong nhiệm kỳ đầu của Trump
+ Giữ chức quyền thứ trưởng Bộ Quốc phòng cuối nhiệm kỳ
+ Hiện là giám đốc điều hành tại Scale AI
+ Đang dẫn dắt nhóm chuyển giao chính sách công nghệ cho Trump
- Các vị trí bổ nhiệm khác:
+ Tiến sĩ Lynne Parker: Giám đốc điều hành Hội đồng cố vấn tổng thống về khoa học và công nghệ
+ Bo Hines: Giám đốc Hội đồng cố vấn tổng thống về tài sản số
+ Sriram Krishnan: Cố vấn chính sách AI tại OSTP, có kinh nghiệm làm việc tại Andreessen Horowitz, X, Meta và Snap
- David Sacks có mối quan hệ thân thiết với Elon Musk:
+ Musk được Trump giao nhiệm vụ tái cơ cấu chính phủ Mỹ
+ Sẽ lãnh đạo Bộ Hiệu quả Chính phủ (chưa thành lập)
+ Gần đây gây ảnh hưởng tới Quốc hội bằng cách liên tục đăng bài phản đối dự luật chi tiêu của Mỹ
📌 Trump bổ nhiệm đội ngũ công nghệ mới do David Sacks dẫn dắt, với Michael Kratsios làm lãnh đạo OSTP. Nhóm này sẽ tập trung vào AI và tiền mã hóa, có sự hợp tác chặt chẽ với Elon Musk trong việc cải tổ bộ máy chính phủ.
https://www.theverge.com/2024/12/23/24327968/trump-administration-tech-policy-picks-michael-kratsios-lynne-parker-bo-hines-sriram-krishnan
- Chính quyền Biden đang chuẩn bị một sắc lệnh hành pháp cho phép xây dựng trung tâm dữ liệu và nhà máy điện trên đất liên bang trước khi nhiệm kỳ kết thúc ngày 20/1
- Kế hoạch tập trung vào các trung tâm dữ liệu thế hệ mới tiêu thụ ít nhất 1 gigawatt điện, tương đương lượng điện của thành phố 1 triệu dân
- Dự án sẽ nới lỏng các hạn chế về môi trường trên một số khu đất liên bang được chọn lọc
- Các công ty công nghệ như OpenAI, Microsoft và Google có thể xây dựng nhà máy điện riêng, độc lập với lưới điện khu vực
- Mức tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu Mỹ đã tăng 50% kể từ năm ngoái và dự kiến tiếp tục tăng tương tự đến cuối năm 2025
- Đến năm 2030, trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ tiêu thụ 17% tổng lượng điện của Mỹ, gấp 4 lần hiện tại
- Hiện có hơn 3.000 trung tâm dữ liệu tại Mỹ
- Các nhóm môi trường phản đối mạnh mẽ việc sử dụng đất liên bang cho trung tâm dữ liệu
- OpenAI đề xuất các cụm phát triển tiêu thụ năng lượng cao lên đến 5 gigawatt
- Các quan chức an ninh quốc gia cảnh báo ngành AI của Mỹ có nguy cơ tụt hậu so với đối thủ như Trung Quốc
📌 Chính quyền Biden đang đẩy nhanh kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu AI trên đất liên bang nhằm cạnh tranh với Trung Quốc. Dự kiến đến 2030, các trung tâm này sẽ tiêu thụ 17% tổng điện năng Mỹ, gấp 4 lần hiện tại, đặt ra thách thức lớn về môi trường và năng lượng.
https://www.adn.com/nation-world/2024/12/19/biden-is-drafting-plan-for-construction-of-ai-data-centers-on-federal-lands/
• Bộ An ninh nội địa Hoa Kỳ (DHS) đã phát triển chatbot AI có tên DHSChat, được thiết kế để sử dụng nội bộ trong cơ quan.
• Công cụ được phát triển bởi AI Corps của DHS và giám đốc Michael Boyce, sau khi nhân viên thử nghiệm các công cụ AI tạo sinh thương mại như Claude và ChatGPT.
• DHSChat hiện đã có sẵn cho hơn 19.000 nhân viên tại trụ sở chính của cơ quan và đang trong giai đoạn thử nghiệm tại 10 cơ quan vận hành.
• Theo tài liệu về quyền riêng tư được DHS công bố năm ngoái, ChatGPT, BingChat, Claude 2, DALL-E2 và Grammarly đều đã được phê duyệt tạm thời trong cơ quan.
• Chatbot này sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn bên ngoài thông qua API, tuy nhiên dữ liệu từ DHSChat không được sử dụng để huấn luyện các mô hình bên ngoài.
• Các trường hợp sử dụng của DHSChat bao gồm:
- Hỗ trợ với thuật ngữ an ninh mạng
- Tạo tài liệu học tập
- Tóm tắt tài liệu và báo cáo phức tạp
- Tạo mã máy tính
- Tối ưu hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu.
• DHS dự định phát triển một trung tâm kiến thức nội bộ an toàn mà nhân viên có thể truy vấn trong tương lai.
📌 DHS triển khai chatbot AI nội bộ DHSChat cho 19.000 nhân viên tại trụ sở chính và 10 cơ quan vận hành, tích hợp API của các mô hình ngôn ngữ lớn bên ngoài nhưng đảm bảo an toàn dữ liệu, hướng tới xây dựng trung tâm kiến thức nội bộ toàn diện.
https://fedscoop.com/chatgpt-meet-chatdhs-homeland-security-ai-bot/
- Thành phố Memphis, Tennessee (Mỹ) sử dụng camera tích hợp AI của Google để phát hiện ổ gà, giúp tăng hiệu quả phát hiện lên 75% và tiết kiệm 32.000 giờ công của nhân viên mỗi năm
- Châu Âu đi đầu về khung pháp lý với GDPR và Đạo luật AI của EU, phân loại các hệ thống AI theo mức độ rủi ro
- Estonia, Phần Lan và Đan Mạch dẫn đầu châu Âu về ứng dụng AI trong chính phủ. Bồ Đào Nha triển khai chatbot hướng dẫn người dân về thủ tục hành chính
- Các nước Vùng Vịnh như UAE và Saudi Arabia đưa ra chiến lược AI tham vọng (UAE National AI Strategy 2031, Saudi Vision 2030)
- Bahrain phát triển ứng dụng BeAware với hơn 1 triệu lượt tải về, sử dụng AI để truy vết Covid-19 và cảnh báo phơi nhiễm
- Singapore triển khai sáng kiến Smart Nation, ứng dụng AI và IoT để tối ưu giao thông, năng lượng
- Ấn Độ phát triển hệ thống thanh toán thống nhất UPI với chatbot AI giúp đơn giản hóa giao dịch tài chính
- Tại châu Phi, AI được ứng dụng trong y tế (phát hiện lao tại Mozambique), dự báo thời tiết (Đông Phi), quản lý giao thông (Nairobi) và cơ sở hạ tầng (Lagos)
- Argentina phát triển trợ lý ảo Prometea hỗ trợ các quan chức tư pháp, dự đoán giải pháp cho các vụ án
- El Salvador hợp tác với Google hiện đại hóa dịch vụ công, trong khi Brazil và Mexico theo đuổi con đường trung dung về công nghệ mới
📌 Các chính phủ trên toàn cầu đang tích cực ứng dụng AI vào quản lý nhà nước với nhiều cách tiếp cận khác nhau. Châu Âu tập trung vào khung pháp lý, Trung Đông đặt mục tiêu tham vọng, châu Á theo đuổi giải pháp thực tế, châu Phi vượt qua rào cản phát triển, còn Mỹ Latinh có sự phân hóa rõ rệt giữa các quốc gia tiên phong và đi sau.
https://www.theatlantic.com/sponsored/google/governments-ai/3969/
- Ngân hàng Phát triển Hàn Quốc (KDB) và OpenAI đã ký kết biên bản ghi nhớ (MoU) đầu tiên tại Hàn Quốc vào ngày 26/11/2024
- Mục tiêu hợp tác tập trung vào:
+ Thúc đẩy phát triển hệ sinh thái AI địa phương
+ Tạo điều kiện phát triển các mô hình AI tiếng Hàn
- Chủ tịch KDB Kang Seog-hoon khẳng định vai trò điều phối của KDB giúp OpenAI hoạt động tại Hàn Quốc
- Giám đốc chiến lược OpenAI Jason Kwon đánh giá Hàn Quốc là quốc gia dẫn đầu trong lĩnh vực AI
- Báo cáo về thị trường tìm kiếm tại Hàn Quốc cho thấy:
+ Thị phần của Naver giảm xuống còn 57,32% trong 10 tháng đầu năm 2024
+ Google chiếm 33,9% thị phần
+ Sự xuất hiện của ChatGPT năm 2022 đã thay đổi mô hình tìm kiếm từ liệt kê thông tin sang cung cấp câu trả lời tùy chỉnh và tổng hợp
+ Các công cụ tìm kiếm nước ngoài tích hợp AI như Google và Microsoft ghi nhận tăng trưởng mạnh tại thị trường Hàn Quốc
📌 Thỏa thuận lịch sử giữa OpenAI và KDB đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc phát triển AI tại Hàn Quốc. Thị phần tìm kiếm của Naver giảm còn 57,32%, trong khi Google tăng lên 33,9%, phản ánh xu hướng chuyển dịch sang công nghệ tìm kiếm tích hợp AI.
https://www.socialnews.xyz/2024/11/26/openai-signs-1st-mou-in-south-korea-to-foster-ai-ecosystem/
- Nghiên cứu mới do Public First thực hiện theo yêu cầu của Google Cloud đã khảo sát 415 nhân viên khu vực công tại Anh về tiềm năng của AI
- AI có khả năng tự động hóa đến 1/3 công việc hàng ngày trong khu vực công như quản lý hồ sơ và xử lý dữ liệu
- Việc áp dụng AI có thể giải phóng thời gian tương đương với hơn 160.000 cảnh sát và tạo thêm 3,7 triệu cuộc hẹn khám bệnh với bác sĩ đa khoa mỗi tuần
- 2/3 quản lý hành chính công đồng ý rằng AI sẽ thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động của khu vực công, nhưng chỉ 12% cho biết đã triển khai đáng kể các công cụ AI
- Các rào cản chính:
+ Chỉ 34% quản lý tin rằng nhân viên có kỹ năng phù hợp để tận dụng AI
+ 55% quản lý cần tiếp cận bộ dữ liệu tốt hơn
+ 60% quản lý lo ngại về các rào cản pháp lý và quy định
- Các ưu tiên cần tập trung:
+ Nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động
+ Giải quyết các vấn đề về bảo mật dữ liệu
+ Duy trì tính minh bạch trong việc sử dụng AI
📌 AI tạo sinh có tiềm năng cách mạng hóa khu vực công tại Anh với khả năng tiết kiệm 38 tỷ bảng (47,8 tỷ USD) mỗi năm vào 2030. Tuy nhiên, cần giải quyết các thách thức về kỹ năng nhân lực, bảo mật dữ liệu và quy định pháp lý để đạt được lợi ích tối đa.
https://blog.google/around-the-globe/google-europe/united-kingdom/ai-could-be-the-key-to-unlocking-a-more-efficient-uk-public-sector/
- Donald Trump đang cân nhắc bổ nhiệm một "sa hoàng AI" để định hình chính sách liên bang cho công nghệ mới
- Elon Musk và Vivek Ramaswamy, đồng lãnh đạo Bộ Hiệu quả Chính phủ (DOGE) mới, sẽ giúp lựa chọn người đảm nhận vị trí này
- Vai trò của "sa hoàng AI" bao gồm:
• Điều phối nguồn lực công-tư để định hướng đầu tư AI
• Làm việc với DOGE để tăng hiệu quả chính phủ
• Chống gian lận bằng AI
- Trump có thể giữ lại Sắc lệnh AI của Biden về việc bổ nhiệm giám đốc AI tại các cơ quan liên bang lớn
- Công ty xAI của Musk đã huy động được 6 tỷ USD vào tháng 5 để phát triển chatbot Grok trên nền tảng X
- Musk ủng hộ việc không hạn chế đầu ra của chatbot và cho phép tạo hình ảnh của Trump và Harris trong cuộc bầu cử
- X đang kiện California về luật cấm tạo và phát tán deepfake chính trị gây hiểu lầm
- Chính quyền mới có thể nới lỏng quy định về xe tự lái, trái với cam kết tranh cử trước đó của Trump
- Ngành năng lượng sẽ được hưởng lợi từ việc cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu AI, bao gồm dầu khí và năng lượng hạt nhân
📌 Trump chuẩn bị tạo vị trí "sa hoàng AI" mới với sự tham gia của Elon Musk, tập trung vào phát triển AI trong chính phủ và duy trì vị thế công nghệ của Mỹ. Công ty xAI đã huy động 6 tỷ USD, trong khi các dự án năng lượng hạt nhân được đẩy mạnh để phục vụ trung tâm dữ liệu AI.
https://www.pcmag.com/news/trump-eyes-ai-czar-position-to-work-with-elon-musk
- Ba Lan công bố kế hoạch đầu tư 1 tỷ zloty (240 triệu USD) vào phát triển AI nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh kinh tế và tăng cường an ninh quốc gia
- Kế hoạch bao gồm thành lập Quỹ AI và hội đồng cố vấn để giám sát đầu tư, tài trợ xây dựng Nhà máy AI và phát triển mô hình ngôn ngữ lớn PLLuM của Ba Lan
- Nhà máy AI sẽ được xây dựng tại đại học AGH ở Cracow, là một trong những cơ sở đầu tiên của châu Âu
- Phó thủ tướng Krzysztof Gawkowski cho biết dự án sẽ hỗ trợ chẩn đoán bệnh tốt hơn, phát triển thuốc nhanh hơn và giúp đỡ các startup
- Năm 2024, Ba Lan ghi nhận số vụ tấn công mạng tăng gấp đôi so với năm trước, chủ yếu nhắm vào cơ sở hạ tầng trọng yếu từ phía Nga
- Ba Lan thành lập Trung tâm triển khai AI trong lực lượng vũ trang để đối phó các mối đe dọa
- Chiến lược số hóa quốc gia đặt mục tiêu đầu tư 100 tỷ zloty (24 tỷ USD) vào lĩnh vực số đến năm 2030
- Tỷ lệ doanh nghiệp Ba Lan sử dụng AI tăng 36% trong năm qua, cao nhất EU. Hiện 30% doanh nghiệp đã áp dụng AI, riêng ngành quốc phòng đạt 71%
- Dự kiến AI có thể đóng góp thêm 139 tỷ USD cho nền kinh tế Ba Lan đến năm 2030
📌 Ba Lan tham vọng dẫn đầu EU về AI với khoản đầu tư 240 triệu USD, tập trung vào an ninh quốc phòng và chuyển đổi số. Số vụ tấn công mạng tăng gấp đôi năm 2024, 71% doanh nghiệp quốc phòng đã ứng dụng AI.
https://www.forbes.com/sites/lidiakurasinska/2024/11/26/poland-launches-240-million-ai-development-plan-to-boost-economy-and-defense/
- USPTO đã ban hành lệnh cấm sử dụng AI tạo sinh cho mọi mục đích từ tháng 4/2023, với lý do lo ngại về an ninh và các vấn đề về thiên kiến, tính không ổn định và hành vi độc hại.
- Nhân viên USPTO chỉ được phép sử dụng các mô hình AI tạo sinh trong môi trường kiểm thử nội bộ của cơ quan, được gọi là AI Lab.
- Văn phòng cấm nhân viên sử dụng các công cụ AI như ChatGPT của OpenAI hay Claude của Anthropic cho công việc, bao gồm cả việc sử dụng các kết quả như hình ảnh và video do AI tạo ra.
- USPTO đã phê duyệt hợp đồng trị giá 75 triệu USD với Accenture Federal Services để nâng cấp cơ sở dữ liệu sáng chế với các tính năng tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI.
- Jamie Holcombe, Giám đốc công nghệ thông tin USPTO, chỉ trích quy trình hành chính trong chính phủ cản trở việc áp dụng công nghệ mới.
- Các cơ quan chính phủ Mỹ khác cũng có chính sách khác nhau về AI tạo sinh:
+ Cục Lưu trữ Quốc gia cấm ChatGPT trên máy tính công vụ nhưng khuyến khích sử dụng Gemini
+ NASA cấm chatbot AI với dữ liệu nhạy cảm nhưng cho phép viết code và tóm tắt nghiên cứu
+ NASA đang phát triển chatbot AI với Microsoft để tổng hợp dữ liệu vệ tinh
📌 USPTO, cơ quan bảo vệ sáng chế hàng đầu của Mỹ, cấm toàn bộ việc sử dụng AI tạo sinh từ 4/2023, chỉ cho phép thử nghiệm trong môi trường kiểm soát. Cơ quan này đã đầu tư 75 triệu USD để nâng cấp hệ thống tìm kiếm sáng chế bằng AI, trong khi các cơ quan khác như NASA, Cục Lưu trữ có chính sách linh hoạt hơn.
https://www.wired.com/story/us-patent-trademark-office-internally-banned-generative-ai/
- Sam Altman, CEO OpenAI được bổ nhiệm làm 1 trong 7 đồng chủ tịch nhóm chuyển tiếp của thị trưởng đắc cử San Francisco Daniel Lurie
- Ngành công nghệ từ Silicon Valley đang dần dịch chuyển vào trung tâm San Francisco, tạo ra căng thẳng tại thành phố vốn nổi tiếng với văn hóa hippie
- San Francisco đang phải đối mặt với:
+ Phục hồi kinh tế chậm chạp sau đại dịch
+ Khủng hoảng ma túy và vô gia cư
+ Vấn đề an ninh công cộng khiến nhiều lãnh đạo công nghệ rời khỏi vùng Vịnh
- Xu hướng chính trị đang chuyển sang cánh trung tâm của đảng Dân chủ, được thúc đẩy bởi:
+ Người dân bất mãn
+ Các nhà tài trợ là lãnh đạo công nghệ giàu có
- Các doanh nhân công nghệ tham gia chính quyền:
+ Jan Koum, đồng sáng lập WhatsApp ủng hộ Lurie
+ Bilal Mahmood và Danny Sauter, cựu doanh nhân phần mềm, được bầu vào hội đồng giám sát thành phố
- Daniel Lurie sẽ kế nhiệm London Breed, nữ thị trưởng da màu đầu tiên của thành phố từ năm 2018
- Theo Mahmood, các cựu lãnh đạo doanh nghiệp có thể giúp thành phố bằng:
+ Kinh nghiệm về quản trị dựa trên số liệu
+ Khả năng xác định ưu tiên
+ Cải thiện cơ sở hạ tầng kỹ thuật để giải quyết vấn đề tuyển dụng và phê duyệt nhà ở
📌 San Francisco chứng kiến làn sóng lãnh đạo công nghệ tham gia chính quyền, với Sam Altman của OpenAI là gương mặt mới nhất. Các cựu doanh nhân công nghệ hứa hẹn mang kỹ năng quản lý và công nghệ để giải quyết các vấn đề về an ninh, nhà ở và phục hồi kinh tế của thành phố.
https://www.reuters.com/world/us/san-francisco-mayor-elect-taps-openai-ceo-sam-altman-transition-team-2024-11-18/
- Chính phủ Ba Lan công bố kế hoạch đầu tư 1 tỷ zloty (tương đương 232 triệu euro hoặc 253 triệu USD) vào phát triển AI
- Bộ Quốc phòng và Bộ Kỹ thuật số đã ký biên bản ghi nhớ về việc:
+ Thành lập Quỹ Trí tuệ nhân tạo
+ Thành lập hội đồng giám sát quỹ này
+ Chi tiết kế hoạch chi tiêu sẽ được công bố đầu năm 2025
- Hội đồng AI sẽ có các nhiệm vụ:
+ Giám sát và điều phối các hoạt động đầu tư phát triển AI
+ Xây dựng hướng dẫn triển khai AI an toàn và đạo đức
+ Thiết kế chương trình phân bổ ngân sách cho các dự án cụ thể
+ Theo dõi sự phát triển thị trường AI ở Ba Lan
- Các thành viên hội đồng bao gồm:
+ Bộ Kỹ thuật số
+ Bộ Giáo dục
+ Bộ Quốc phòng
+ Quỹ Phát triển Ba Lan (PFR)
+ Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Quốc gia (NCBiR)
+ Ngân hàng Phát triển Quốc gia (BGK)
- Ba Lan đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn riêng (PLLuM) để xử lý tiếng Ba Lan, dự án đã khởi động từ năm 2023
- Gần đây AI đã gây tranh cãi tại Ba Lan khi một đài phát thanh công cộng thử nghiệm kênh do AI điều hành và Google Maps thay thế giọng người bằng AI
📌 Ba Lan đầu tư 253 triệu USD vào AI, tập trung phát triển mô hình ngôn ngữ lớn PLLuM và ứng dụng quân sự. Dự án được giám sát bởi hội đồng liên bộ, chi tiết ngân sách sẽ công bố đầu 2025.
https://notesfrompoland.com/2024/11/16/polish-government-announces-1bn-zloty-investment-in-ai/
- UAE và Saudi Arabia đã đầu tư 60 tỷ USD vào Vision Fund đầu tiên của Masayoshi Son với kết quả không như kỳ vọng
- Các startup AI tại Mỹ đã huy động được 70 tỷ USD trong năm nay, trong khi con số này ở Trung Quốc là 6,5 tỷ USD và khu vực Trung Đông chỉ đạt 700 triệu USD
- UAE vừa công bố quỹ MGX trị giá 100 tỷ USD, trong đó có 30 tỷ USD vốn cổ phần từ BlackRock, Microsoft và các nguồn của Abu Dhabi
- G42, công ty có 25.000 nhân viên của Abu Dhabi, đang xây dựng trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng đám mây trong khu vực và châu Phi
- Viện Technology Innovation Institute của UAE đã phát triển Falcon, một trong những mô hình ngôn ngữ nguồn mở tiên tiến nhất thế giới
- Tiếng Ả Rập chỉ chiếm 1% nội dung trên internet, tạo cơ hội cho các nước vùng Vịnh xây dựng cơ sở dữ liệu và mô hình AI riêng
- Chi phí đào tạo mô hình AI bằng tiếng Anh rồi dịch sang tiếng Ả Rập cao hơn 33% so với đào tạo trực tiếp bằng tiếng Ả Rập
- AIQ, liên doanh của ADNOC, G42 và Presight, đã phát triển phần mềm AI "RoboWell" giúp tăng sản lượng khí đốt 5% và cải thiện biên lợi nhuận hoạt động 30%
- M42 đã xây dựng mô hình AI y tế đạt điểm 95% trong kỳ thi y khoa Mỹ và giúp giảm 20% chi phí cho bác sĩ X-quang
📌 UAE đang xây dựng chiến lược AI khác biệt, tập trung vào thị trường tiếng Ả Rập 400 triệu người dùng và ứng dụng thực tế trong kinh doanh. Với quỹ đầu tư 100 tỷ USD và chi phí vận hành thấp hơn 13% so với Mỹ, UAE đang từng bước trở thành một cường quốc AI đáng chú ý.
https://www.reuters.com/breakingviews/gulfs-ai-strategy-is-built-more-than-sand-2024-11-13/
- SK Telecom sẽ mở trung tâm dữ liệu AI (AIDC) đầu tiên tại Gasan, Seoul vào tháng 12 năm 2024, với hy vọng tạo ra cơ hội tăng trưởng sớm trong lĩnh vực AI.
- Giám đốc tài chính Kim Yang-seob cho biết nhu cầu về dung lượng AIDC đã vượt quá cung cấp, với 80% các trung tâm dữ liệu đang xây dựng tại Hàn Quốc đã được cho thuê.
- Kim nhấn mạnh rằng thị trường AIDC đang có nhiều tiềm năng sinh lời và công ty có thể tạo ra doanh thu trong thời gian ngắn tới.
- SKT đặt mục tiêu đạt mức tăng trưởng doanh thu tổng cộng 70% trong vòng 6 năm tới, với AI dự kiến chiếm 35% doanh thu vào năm 2030.
- Công ty cũng sẽ triển khai dịch vụ GPU-as-a-service (GPUaaS) dựa trên đăng ký trong vòng một năm tới.
- Trong 3 năm tới, SKT dự định triển khai hàng nghìn GPU để tối ưu hóa môi trường hoạt động của máy chủ GPU có mật độ cao.
- Công ty đã công bố kế hoạch xây dựng "siêu cao tốc hạ tầng AI" quốc gia bao gồm các AIDC quy mô lớn và dịch vụ GPUaaS dựa trên đám mây.
- SK Telecom cũng có kế hoạch mở rộng AIDC lên đến gigawatt để trở thành trung tâm khu vực Châu Á - Thái Bình Dương.
- Trong lĩnh vực AI tiêu dùng, trợ lý cá nhân A. của SKT hiện có 5.6 triệu người đăng ký và vừa ra mắt phiên bản mới Aster cho thị trường toàn cầu.
- Công ty ghi nhận lợi nhuận hoạt động tăng 7.1% trong quý 3, với doanh thu tăng 2.9% lên 4.5 nghìn tỷ won Hàn Quốc (khoảng 3.23 tỷ USD).
- Doanh thu từ đơn vị doanh nghiệp đạt KRW428 tỷ (306 triệu USD), tăng 8%, với các lĩnh vực trung tâm dữ liệu và đám mây lần lượt tăng trưởng 14% và 30%.
📌 SK Telecom mở trung tâm dữ liệu AI đầu tiên vào tháng 12/2024, kỳ vọng doanh thu từ AI chiếm 35% tổng doanh thu vào năm 2030. Doanh thu quý 3 đạt 4.5 nghìn tỷ won (3.23 tỷ USD), lợi nhuận hoạt động tăng 7.1%.
https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/skt-eyes-ai-data-centers-for-early-growth
- Singapore và Anh đã ký biên bản ghi nhớ hợp tác về tăng cường an toàn và độ tin cậy trong phát triển, sử dụng công nghệ AI vào ngày 6/11/2024
- Bộ trưởng Phát triển Số và Thông tin Singapore Josephine Teo và Bộ trưởng Khoa học, Đổi mới và Công nghệ Anh Peter Kyle đã ký kết thỏa thuận tại London
- Thỏa thuận tập trung vào:
+ Tăng cường hợp tác giữa các viện an toàn AI của hai nước
+ Nghiên cứu chung
+ Chia sẻ thông tin
+ Kiểm thử AI toàn diện
- Các lĩnh vực hợp tác khác được thảo luận:
+ An toàn trực tuyến
+ An ninh mạng
+ Chính phủ số
- Thực tế triển khai AI tại Singapore:
+ Hơn 65.000 công chức đang sử dụng phiên bản bảo mật của ChatGPT
+ Hàng nghìn bot AI đã được tạo ra trên nền tảng của chính phủ
+ Tập trung vào lợi ích thực tiễn cho doanh nghiệp và tổ chức
- Biện pháp kiểm soát:
+ Ban hành luật cấm sử dụng deepfake và nội dung bị chỉnh sửa kỹ thuật số về ứng viên tranh cử
+ Áp dụng luật hiện hành về phân biệt đối xử tại nơi làm việc vào việc sử dụng AI
📌 Singapore tiên phong ứng dụng AI trong khu vực công với 65.000 công chức sử dụng ChatGPT, đồng thời thắt chặt quan hệ với Anh để phát triển AI an toàn. Hai quốc gia cam kết tạo môi trường AI lành mạnh thông qua nghiên cứu chung và chia sẻ thông tin.
https://www.straitstimes.com/singapore/singapore-and-uk-sign-ai-safety-agreement
- Mark Zuckerberg công bố Meta đang làm việc với khu vực công để triển khai Llama trong toàn bộ chính phủ Mỹ
- Các dự án hợp tác chính:
+ Bộ Ngoại giao Mỹ: Giải quyết các thách thức về nước sạch, điện và hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ
+ Bộ Giáo dục: Cải thiện quy trình hỗ trợ tài chính cho sinh viên
+ Tất cả các hợp tác đều không thu phí
- Meta đang phát triển Llama phiên bản 4:
+ Sử dụng cụm máy tính lớn chưa từng có
+ Dự kiến ra mắt năm 2025
+ Cải tiến về khả năng suy luận và tốc độ xử lý
+ Bổ sung các multimodal mới
- Kết quả kinh doanh Q3/2024:
+ Doanh thu: 40,5 tỷ USD (tăng 19% so với cùng kỳ)
+ Lợi nhuận: 17,3 tỷ USD
+ Người dùng hàng ngày: 3,29 tỷ (tăng 5% so với năm trước)
- Các đối thủ cạnh tranh cũng đang hợp tác với chính phủ:
+ OpenAI và Anthropic chia sẻ mô hình với Viện An toàn AI Mỹ
+ Google cung cấp AI cho Lầu Năm Góc
+ OpenAI hợp tác với DARPA và Phòng thí nghiệm Los Alamos
📌 Meta đang mở rộng ảnh hưởng trong lĩnh vực AI công thông qua việc triển khai Llama miễn phí cho chính phủ Mỹ. Công ty đạt doanh thu 40,5 tỷ USD trong Q3/2024 và đang phát triển Llama 4 với quy mô chưa từng thấy, dự kiến ra mắt năm 2025.
https://www.theverge.com/2024/10/30/24283985/meta-government-llama-ai-q3-earnings
- Bộ trưởng Bộ Thông tin và Truyền thông Dr L. Murugan đã khai trương iGOT lab và trung tâm học tập tại New Delhi.
- Sự kiện diễn ra trong khuôn khổ Karmayogi Saptah, một sáng kiến quan trọng nhằm xây dựng dịch vụ công tương lai.
- Murugan nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng các công cụ AI như ChatGPT và Gemini để tăng cường năng suất cho công chức.
- Việc sử dụng AI trong ra quyết định dựa trên dữ liệu sẽ giúp công chức tập trung vào các lĩnh vực quản lý có tác động lớn hơn.
- Ông kêu gọi chú trọng đến các khóa học hành vi để thúc đẩy quản lý tập trung vào công dân và cải thiện quy trình giải quyết khiếu nại.
- Sáng kiến này hướng đến việc nâng cao kỹ năng cho hơn 3 triệu công chức trung ương và đảm bảo tiếp cận học tập liên tục cho hơn 22 triệu công chức cấp bang cùng 5 triệu cán bộ địa phương.
- Chương trình mở cửa cho cả nhân viên chính thức và hợp đồng, khuyến khích học tập suốt đời phù hợp với các mục tiêu quốc gia.
- Trong sự kiện, Sanjay Jaju, Bộ trưởng Bộ Thông tin và Truyền thông cùng các quan chức cấp cao đã tham dự.
- Karmayogi Saptah là sáng kiến của Thủ tướng Narendra Modi nhằm củng cố năng lực cho công chức ở mọi cấp độ.
- iGOT lab đã tổ chức 3 hội thảo trực tuyến về việc sử dụng mạng xã hội, sự phát triển của việc xem phim và nâng cao kỹ năng nhiếp ảnh.
- Tất cả nhân viên phải hoàn thành tối thiểu 4 giờ đào tạo trên cổng thông tin iGOT Karmayogi, bao gồm các lĩnh vực như quy trình văn phòng, nhạy cảm giới và lãnh đạo.
- Murugan khen ngợi cách tiếp cận sáng tạo của bộ trong việc thiết lập iGOT lab như một bước tiến quan trọng trong việc thúc đẩy học tập liên tục.
📌 Việc tích hợp AI vào iGOT lab có thể nâng cao năng suất cho hơn 3 triệu công chức trung ương và 22 triệu công chức cấp bang. Chương trình nhấn mạnh tầm quan trọng của học tập suốt đời và cải thiện dịch vụ công.
https://government.economictimes.indiatimes.com/amp/news/governance/integrate-ai-tools-like-chatgpt-gemini-with-igot-lab-to-enhance-productivity-of-civil-servants-murugan/114607323
• Bộ Số hóa Đài Loan (MODA) lên kế hoạch chi 100 triệu Đài tệ (3,12 triệu USD) vào năm 2024 để mua các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) phục vụ trí tuệ nhân tạo và xây dựng nền tảng tính toán AI.
• Khoản tiền này cũng sẽ được sử dụng để cải thiện an ninh mạng như một phần của nền tảng tính toán AI.
• Nền tảng này đặc biệt quan trọng đối với các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp nhỏ.
• Kể từ tháng 7, Bộ đã chọn 64 ứng viên đủ điều kiện để sử dụng nền tảng tính toán AI, trong đó hơn một nửa là công ty khởi nghiệp.
• Kế hoạch mua ít nhất 70 GPU vào năm tới sẽ cho phép các ứng viên đủ điều kiện sử dụng miễn phí.
• Bộ trưởng Số hóa Huang Yennun nhấn mạnh sự cần thiết của hỗ trợ chính phủ, do nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ gặp khó khăn trong việc phát triển tính toán AI vì chi phí lớn và vốn hạn chế.
• Một GPU AI có thể có giá hàng nghìn hoặc hàng chục nghìn USD tùy theo thông số kỹ thuật.
• Nền tảng tính toán AI là một phần của chương trình cơ sở hạ tầng công cộng kỹ thuật số đa lĩnh vực 4 năm của Bộ.
• Mục tiêu là tạo nền tảng vững chắc cho ngành phần mềm địa phương phát triển ứng dụng AI cho mục đích thương mại và tăng cường khả năng cạnh tranh của Đài Loan trong lĩnh vực kỹ thuật số.
• Năm nay, Cục Công nghiệp Kỹ thuật số của Bộ đã mua 32 đơn vị xử lý trung tâm H100 tiên tiến từ Nvidia Corp và 8 GPU MI300X tinh vi từ Advanced Micro Devices để hỗ trợ doanh nghiệp vừa và nhỏ và công ty khởi nghiệp.
• Các ứng viên đủ điều kiện sẽ được phép sử dụng miễn phí các thiết bị thuộc sở hữu của nền tảng trong 6 tuần.
• 64 ứng viên đủ điều kiện dự kiến sẽ phát triển ứng dụng AI của họ trong nhiều lĩnh vực, bao gồm từ thiện, giáo dục, y tế, phòng chống thiên tai, sản xuất và giao thông.
• Một ứng viên thành công muốn phát triển thiết bị dịch đa ngôn ngữ bằng cách tích hợp tiếng Quan thoại, Hoklo, Hakka và các ngôn ngữ Đông Nam Á như tiếng Thái và tiếng Indonesia vào cơ sở dữ liệu.
• Một ứng viên khác muốn sử dụng dữ liệu từ hơn 170.000 báo cáo về lượng mưa, khả năng thoát nước và hồ sơ lũ lụt để xây dựng mô hình dự đoán lũ lụt.
• Ứng viên thứ ba hy vọng tăng cường thực thi luật bảo vệ môi trường bằng cách thiết lập mô hình phòng chống ô nhiễm không khí được hỗ trợ bởi công nghệ AI.
📌 Đài Loan đầu tư 100 triệu Đài tệ vào nền tảng tính toán AI, cung cấp 70 GPU miễn phí cho doanh nghiệp vừa và nhỏ. Chương trình hỗ trợ 64 ứng viên phát triển ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực, từ dịch thuật đa ngôn ngữ đến dự báo lũ lụt và kiểm soát ô nhiễm không khí.
https://www.taipeitimes.com/News/taiwan/archives/2024/10/20/2003825577
• Chính phủ Mỹ vừa công bố đã ngăn chặn và thu hồi được 4 tỷ USD từ các vụ gian lận trong năm 2024 nhờ sử dụng công nghệ AI.
• Con số này tăng đáng kể so với năm 2023 khi chỉ ngăn chặn và thu hồi được 652,7 triệu USD.
• Bộ Tài chính Mỹ đã sử dụng học máy và AI để phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ, tìm kiếm các mẫu hình chỉ ra gian lận.
• Renata Miskell, quan chức Bộ Tài chính Mỹ, cho biết việc ứng dụng AI đã "thực sự mang tính chuyển đổi" và giúp nâng cao khả năng phát hiện và ngăn chặn gian lận.
• Riêng với gian lận séc, cơ quan này đã thu hồi được 1 tỷ USD trong năm 2024, gấp 3 lần so với năm 2023.
• Bộ Tài chính không sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT hay Google Gemini, mà chỉ dùng học máy đơn giản để phân tích dữ liệu và phát hiện các xu hướng gian lận.
• Miskell giải thích rằng những kẻ gian lận rất giỏi ẩn nấp và cố gắng qua mặt hệ thống một cách bí mật. AI và khai thác dữ liệu giúp tìm ra các mẫu hình và bất thường ẩn để ngăn chặn.
• Bộ Tài chính Mỹ quản lý khoảng 1,4 tỷ giao dịch với tổng giá trị khoảng 1,7 nghìn tỷ USD cho công dân Mỹ, nên việc sử dụng AI để theo dõi và hiểu tất cả dữ liệu đó là cần thiết.
• Ngoài gian lận, tấn công mạng và vi phạm dữ liệu cũng ngày càng phổ biến khi AI phát triển. Người dùng cần luôn cảnh giác trước các hành vi nguy hiểm trực tuyến.
• Mặc dù AI đã khiến các trò lừa đảo khó phát hiện hơn, nhưng người dùng vẫn có thể nhận ra các dấu hiệu như ngôn ngữ kỳ lạ, lỗi chính tả và các vấn đề khác.
• Bài viết cũng khuyên người đọc tham khảo các hướng dẫn về lừa đảo phổ biến như lừa đảo Cash App và Taylor Swift để luôn nắm bắt được tình hình.
📌 Bộ Tài chính Mỹ đã thu hồi 4 tỷ USD từ gian lận trong năm 2024 nhờ sử dụng AI và học máy, tăng gấp 6 lần so với năm 2023. Công nghệ này giúp phân tích 1,4 tỷ giao dịch trị giá 1,7 nghìn tỷ USD, phát hiện các mẫu hình gian lận ẩn.
https://tech.co/news/us-govt-recovered-billions-fraud-ai
• Singtel vừa ra mắt dịch vụ đám mây AI có tên RE:AI tại văn phòng George Street vào ngày 10/10.
• Dịch vụ này nhắm đến các ngành nhạy cảm như ngân hàng, y tế và khu vực công, cho phép xử lý dữ liệu cục bộ tại Singapore.
• Ông Bill Chang, CEO của đơn vị Digital InfraCo của Singtel, nhấn mạnh lợi thế là một công ty nội địa tập trung vào thị trường địa phương.
• RE:AI cung cấp quyền truy cập vào chip GPU Nvidia H100, một trong những chip nhanh nhất hiện nay. Singtel cam kết sẽ cập nhật các chip mới nhất như Nvidia GB200 trong tương lai.
• Ngoài năng lực GPU, Singtel còn đảm bảo kết nối nhanh và an toàn nhờ cơ sở hạ tầng mạng như 5G và mạng lưới an toàn lượng tử.
• Dịch vụ này giúp các công ty trong lĩnh vực sản xuất áp dụng AI dễ dàng hơn bằng cách cung cấp AI dưới dạng dịch vụ, giảm chi phí phần cứng và nhân lực.
• Singtel đã ký 5 biên bản ghi nhớ với học viện, doanh nghiệp và các startup AI.
• Một trong số đó là hợp tác với Trung tâm Công nghệ và Tái sản xuất Tiên tiến, Viện Công nghệ Sản xuất Singapore, Liên đoàn Sản xuất Singapore và Viện Công nghệ Singapore để thành lập Trung tâm Xuất sắc AI cho Sản xuất Tiên tiến.
• Dự kiến 150 công ty từ mạng lưới SMF sẽ tham gia thử nghiệm với sinh viên và học viện từ SIT trong 3 năm tới.
• Singtel cũng hợp tác với các startup AI như AlphaSense, H2O.AI, Hippocratic.AI và Hive AI để ra mắt phần mềm, ứng dụng và mô hình AI cho khách hàng.
• Hippocratic.AI là một trợ lý AI y tế có thể trả lời các câu hỏi của bệnh nhân về tình trạng của họ.
• Singtel nhắm đến việc mở rộng dịch vụ đám mây AI ra khu vực, hợp tác với AIS (Thái Lan), Telkom Group (Indonesia) và Maxis (Malaysia).
• Phó Thủ tướng Gan Kim Yong cho rằng dịch vụ này hỗ trợ Chiến lược AI Quốc gia 2.0 được công bố vào tháng 12/2023.
• Trước đó, Singtel đã có một loạt hợp tác về trung tâm dữ liệu, bao gồm việc ký biên bản ghi nhớ với Hitachi để phát triển trung tâm dữ liệu ở Nhật Bản và khu vực châu Á - Thái Bình Dương.
📌 Singtel ra mắt dịch vụ đám mây AI RE:AI, nhắm vào các ngành nhạy cảm và khu vực công. Dịch vụ cung cấp GPU mạnh mẽ, xử lý dữ liệu cục bộ và hợp tác với nhiều đối tác. Dự kiến 150 công ty sẽ tham gia thử nghiệm trong 3 năm tới, hỗ trợ Chiến lược AI Quốc gia 2.0 của Singapore.
https://www.straitstimes.com/business/singtel-launches-ai-cloud-service-to-process-data-locally-for-sensitive-sectors-government
• Séamus Dunne, giám đốc Digital Realty tại Anh và Ireland, cảnh báo London cần xây dựng thêm trung tâm dữ liệu để duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI tạo sinh.
• Châu Âu đang tụt hậu so với Mỹ và Trung Quốc trong phát triển công nghệ AI do thiếu đầu tư cơ sở hạ tầng.
• Khi AI chuyển từ giai đoạn đào tạo sang ứng dụng thời gian thực trong các lĩnh vực như tài chính, bán lẻ và dược phẩm, nhu cầu xử lý tốc độ cao và năng lực tính toán lớn đang tăng nhanh.
• AI đòi hỏi các trung tâm dữ liệu chuyên biệt cho cả đào tạo và triển khai mô hình (suy luận). Trong khi đào tạo có thể thực hiện từ xa, suy luận phải diễn ra gần nơi doanh nghiệp triển khai mô hình AI.
• Digital Realty đang lên kế hoạch mở rộng phát triển ở London, tìm kiếm các địa điểm ở Tây và Nam London, Thành phố và Docklands để đáp ứng nhu cầu AI.
• Chính phủ Anh gần đây đã công nhận trung tâm dữ liệu là Cơ sở hạ tầng quốc gia quan trọng. Đảng Lao động đề xuất nới lỏng các hạn chế quy hoạch để đẩy nhanh phát triển.
• Tuy nhiên, có những lo ngại về mức tiêu thụ năng lượng và tác động môi trường. Dublin và Amsterdam đã dừng phát triển mới trung tâm dữ liệu do lo ngại này.
• Cơ quan Năng lượng Quốc tế dự đoán mức tiêu thụ điện toàn cầu của trung tâm dữ liệu có thể tăng gấp đôi vào năm 2026, vượt qua tổng mức sử dụng năng lượng của Nhật Bản.
• Chuyên gia dự báo đến năm 2027, nhu cầu AI có thể dẫn đến lượng nước sử dụng bằng gần một nửa mức tiêu thụ hàng năm của Anh.
• Digital Realty cam kết sử dụng 100% năng lượng tái tạo và hoạt động không phát thải carbon.
• Sự phản đối của địa phương đang gia tăng. Ở Hertfordshire, cư dân phản đối kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu gần đường cao tốc M25.
• Năm ngoái, một bộ trưởng chính phủ Bảo thủ đã phủ quyết kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu trên một mỏ đá cũ bên cạnh M25, một phần vì nó sẽ làm hỏng tầm nhìn từ cầu vượt.
• Dunne cho rằng xây dựng cơ sở hạ tầng số phù hợp cùng với năng lượng tái tạo và lưới điện thích hợp có thể là lợi thế cạnh tranh lớn nhất của Anh nếu được thực hiện đúng cách.
📌 London cần xây thêm trung tâm dữ liệu để duy trì vị thế trong cuộc đua AI, nhưng phải cân bằng với các mối quan ngại về môi trường. Dự báo đến 2026, tiêu thụ điện toàn cầu của trung tâm dữ liệu có thể tăng gấp đôi. Việc phát triển cơ sở hạ tầng số bền vững là chìa khóa để Anh nâng cao năng lực cạnh tranh.
https://www.cityam.com/build-more-data-centres-or-lose-ai-race-london-warned/
- Bộ Ngoại giao Mỹ đã phát triển một chatbot AI nội bộ nhằm tối ưu hóa quy trình làm việc, với sự hợp tác giữa nhiều bộ phận khác nhau.
- Matthew Graviss, Giám đốc dữ liệu và AI của Bộ Ngoại giao, nhấn mạnh rằng sự phối hợp giữa các lãnh đạo công nghệ là yếu tố quan trọng cho sự thành công của chatbot.
- Trong khoảng 1.5 năm qua, Bộ đã thử nghiệm nhiều mô hình AI trước khi chọn Microsoft Azure’s OpenAI làm nền tảng chính.
- Các nhà cung cấp phần mềm khác như Palantir và Deloitte cũng tham gia vào quá trình phát triển chatbot, giúp cải thiện giao diện người dùng và phân tích phản hồi.
- Hiện tại, chatbot đã có khoảng 10.000 nhân viên Bộ Ngoại giao sử dụng, với kế hoạch mở rộng tính năng và khả năng phân tích trong tương lai.
- Mục tiêu chính của chatbot là giúp các nhà ngoại giao dễ dàng tiếp cận thông tin quan trọng từ các báo cáo nghiên cứu mà Bộ sản xuất hàng năm.
- Bộ tiêu tốn khoảng 150.000 giờ để sản xuất ba loại báo cáo quan trọng: báo cáo Quốc hội, tóm tắt điều hành khu vực và các chủ đề chuyên biệt như buôn người và nhân quyền.
- Chatbot sẽ hỗ trợ tổng hợp thông tin từ các báo cáo này và tự động đề xuất các phần liên quan đến từng báo cáo.
- Lacy, Phó Trợ lý Bộ trưởng về An ninh mạng và Công nghệ, cho biết việc đưa an ninh mạng vào quá trình phát triển sớm giúp tăng tốc độ triển khai công nghệ.
- Sự hỗ trợ từ lãnh đạo như Bộ trưởng Antony Blinken đã tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng công nghệ AI trong Bộ.
- Các nhóm tại Bộ đang tham gia vào việc thử nghiệm và đánh giá phần mềm để đảm bảo chatbot hoạt động an toàn và hiệu quả.
📌 Hành trình phát triển chatbot AI tại Bộ Ngoại giao Mỹ nhấn mạnh vai trò của sự hợp tác giữa các bộ phận. Chatbot hiện có 10.000 người dùng và giúp tiết kiệm 150.000 giờ sản xuất báo cáo hàng năm. Sự hỗ trợ từ lãnh đạo là yếu tố then chốt cho sự thành công này.
https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2024/09/states-ai-chatbot-journey-started-collaboration/399933/
Tin liên quan từ tháng 4/2024:
- Bộ Ngoại giao Mỹ đang triển khai thử nghiệm một chatbot nội bộ mới sử dụng công nghệ AI tạo sinh để hỗ trợ các hoạt động của cơ quan và nỗ lực ngoại giao.
- Thông báo từ Bộ vào tháng 2 năm 2024 đã mời nhân viên tham gia thử nghiệm phần mềm chatbot và cung cấp phản hồi.
- Nhân viên có thể đăng ký trở thành người thử nghiệm thông qua một mẫu đơn trực tuyến, cho phép họ truy cập vào các công cụ dịch tự động và khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
- Mục tiêu chính của việc áp dụng AI là giảm bớt khối lượng công việc tại các văn phòng trong nước và quốc tế của Bộ.
- Các lĩnh vực ứng dụng bao gồm ngoại giao công chúng, dịch ngôn ngữ, quản lý hoạt động, phát tán thông tin, tạo mã và tự động hóa nhiệm vụ.
- Chatbot sẽ được lưu trữ trên nền tảng Công nghệ Dữ liệu Doanh nghiệp của Bộ, sử dụng dữ liệu nhạy cảm nhưng không mật.
- Dữ liệu nhạy cảm này bao gồm thông tin về yêu cầu hộ chiếu và visa, dữ liệu y tế, thông tin thực thi pháp luật và kế hoạch thiết kế cơ sở ngoại giao của Mỹ.
- Một phát ngôn viên cho biết đây là bước tiếp theo trong việc sử dụng công cụ AI với dữ liệu độc quyền để giải quyết các thách thức cụ thể của Bộ.
- Việc phát triển các công cụ phần mềm nội bộ như chatbot sẽ giúp giảm thiểu rủi ro an ninh mạng và chi phí bổ sung.
- Nỗ lực này sẽ tuân theo các chính sách mới của chính phủ liên bang về việc sử dụng AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư dữ liệu và an ninh mạng.
https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2024/04/state-dept-seeks-employee-volunteers-test-ai-chatbot/395599/
• AI đang dần tìm được vị trí trong các lĩnh vực chính phủ trong những năm gần đây. Ngoài việc sử dụng trong nghiên cứu khoa học và thu thập dữ liệu, AI giờ đây còn được áp dụng trong các chức năng cốt lõi như phân bổ nguồn lực, cứu trợ khẩn cấp và dịch vụ công.
• Hàn Quốc trước đây có cách tiếp cận khá tự do và ít can thiệp đối với việc sử dụng AI và internet. Tuy nhiên, do vị trí địa lý và tình hình chính trị đặc biệt, nước này vẫn duy trì kiểm soát chặt chẽ đối với một số lĩnh vực nhất định, đặc biệt là các biện pháp an ninh quốc gia.
• Gần đây, Hàn Quốc đã có những động thái mở rộng việc sử dụng công nghệ AI trong các lĩnh vực sâu hơn. Tháng 9/2024, Seoul đăng cai tổ chức Hội nghị thượng đỉnh REAIM 2024, thảo luận về việc sử dụng AI trong cơ sở hạ tầng quân sự. Gần 60 quốc gia, bao gồm Hàn Quốc, đã ủng hộ một "bản thiết kế" mới cho việc sử dụng và hợp tác công nghệ AI trong lĩnh vực quân sự.
• Hàn Quốc cũng tổ chức Hội nghị thượng đỉnh AI Seoul, tập trung vào hợp tác và tăng cường an toàn, bảo mật và phát triển công nghệ AI ở các nước phát triển. Tuyên bố chung nhấn mạnh việc thúc đẩy hợp tác quốc tế về an toàn AI, đổi mới sáng tạo và tính bao trùm.
• Chính phủ Hàn Quốc đã có những phát ngôn tích cực hơn trong việc khuyến khích và phát triển các công ty AI và nền tảng công nghệ trong nước. Một ví dụ điển hình là Thung lũng Công nghệ Pangyo, một khu vực tập trung dày đặc các ngành công nghiệp và công ty AI và IT, được chính phủ hỗ trợ và hợp tác.
• Có nhiều lý do giải thích cho sự thay đổi này của Hàn Quốc:
1) Căng thẳng gia tăng ở Đông Á và sự phân cực của thế giới khiến Hàn Quốc muốn củng cố liên minh để bảo vệ mình khỏi các mối đe dọa tiềm tàng.
2) Sự trỗi dậy của các công nghệ và đổi mới do Hàn Quốc dẫn đầu đã giảm bớt lo ngại về can thiệp nước ngoài vào an ninh.
3) Hàn Quốc có thể đang cố gắng sử dụng vị thế trong ngành bán dẫn như một "lá chắn" mới để bảo vệ mình khỏi các mối đe dọa từ bên ngoài và đảm bảo thêm sự bảo vệ quân sự từ Hoa Kỳ.
📌 Hàn Quốc đang mở rộng việc sử dụng AI trong chính phủ và quân sự, phản ánh chiến lược thích ứng với căng thẳng địa chính trị ở Đông Á. Nước này tận dụng sự phát triển công nghệ nội địa và vị thế trong ngành bán dẫn để tăng cường an ninh và hợp tác quốc tế.
https://www.eurasiareview.com/30092024-artificial-intelligence-in-governments-south-korea-as-case-study-oped/
• Chính phủ Ấn Độ đang sử dụng dịch vụ đám mây của Amazon Web Services (AWS) trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
• Đầu năm nay, chính phủ và AWS đã hợp tác ra mắt Trung tâm Đổi mới Chung (JIC) nhằm hỗ trợ các startup, ISV và SI tận dụng sức mạnh của điện toán đám mây, AI tạo sinh và phân tích từ AWS.
• Mục tiêu là xây dựng Cơ sở hạ tầng Công cộng Kỹ thuật số (DPI) để cung cấp dịch vụ chính phủ cho người dân Ấn Độ một cách số hóa.
• Một số sáng kiến chính bao gồm COWIN, DigitYatra, DigiLocker nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ và giảm thời gian thực hiện công việc.
• Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức về tội phạm mạng và rò rỉ dữ liệu. AWS khẳng định dữ liệu trên mọi ứng dụng của họ đều được mã hóa đầu cuối.
• Chỉ có 38% hộ gia đình ở Ấn Độ có kiến thức số, với 61% ở khu vực thành thị và 25% ở nông thôn.
• Một số dịch vụ như DigiYatra được sử dụng nhiều hơn ở khu vực thành thị do liên quan đến du lịch hàng không.
• Ngược lại, Government e Marketplace (GeM) - nền tảng mua sắm quốc gia được sử dụng nhiều hơn ở các thị trấn nhỏ do hạn chế tiếp cận thị trường.
• Các chiến dịch quảng bá quy mô lớn đã được thực hiện bởi các cơ quan chính phủ phát hành DPI. Ví dụ như các quầy hỗ trợ tại sân bay hướng dẫn người dân về ứng dụng DigiYatra.
• Werner Vogels, CTO của Amazon, nhấn mạnh tầm quan trọng của cách tiếp cận "Kiến trúc sư tiết kiệm" trong việc xây dựng kiến trúc hiện đại, bền vững và tiết kiệm chi phí.
• Ông bày tỏ sự ấn tượng với cách các nhà xây dựng và tổ chức ở Ấn Độ đang áp dụng những nguyên tắc này để tạo ra các giải pháp đổi mới.
📌 AWS đang hợp tác chặt chẽ với chính phủ Ấn Độ để số hóa các dịch vụ công thông qua các sáng kiến như COWIN và DigiLocker. Mặc dù còn thách thức về an ninh mạng và trình độ kỹ thuật số, AWS cam kết bảo mật dữ liệu và hỗ trợ xây dựng cơ sở hạ tầng số bền vững cho đất nước 1,4 tỷ dân này.
https://www.businesstoday.in/technology/story/heres-how-the-indian-government-is-using-aws-technology-across-sectors-447535-2024-09-25
- Các tổ chức trong lĩnh vực công đang đối mặt với những thách thức và cơ hội độc đáo khi triển khai các ứng dụng AI tạo sinh (GenAI).
- Cuộc thảo luận gần đây tại London đã quy tụ các đại diện từ chính phủ trung ương và địa phương để chia sẻ quan điểm về tiềm năng của AI.
- Một trong những vấn đề quan trọng là làm thế nào để nâng cao kết quả cho cư dân mà không làm mất lòng tin của công chúng.
- Có sự phân biệt giữa việc chỉ cắt giảm chi phí và việc thực sự cải thiện cuộc sống của người dân thông qua AI.
- Các ứng dụng GenAI có thể mang lại lợi ích khi chúng thực hiện tốt hơn và nhanh hơn so với quy trình hiện tại.
- Một ví dụ điển hình là việc sử dụng cảm biến IoT để phát hiện nấm mốc trong nhà; tuy nhiên, điều này có thể gây lo ngại về quyền riêng tư của cư dân.
- Trong chính phủ có hai hướng tiếp cận đối với GenAI: xây dựng công cụ nguồn mở hoặc tận dụng các phần mềm sẵn có với tính năng AI bổ sung.
- Dự án Redbox đã được phát triển để giúp các bộ trưởng tóm tắt thông tin từ các tài liệu trong hộp đỏ của họ, với triển vọng tích cực cho việc sử dụng rộng rãi trong bộ máy công.
- Hầu hết các tổ chức đều nghiêng về giải pháp đám mây do chi phí xây dựng và quản lý trung tâm dữ liệu riêng là quá cao.
- Một số tổ chức có thể chọn mô hình đám mây lai để quản lý các ứng dụng yêu cầu dữ liệu lớn mà vẫn đảm bảo tính bảo mật và hiệu suất.
- Để triển khai AI hiệu quả, các tổ chức cần hiện đại hóa cơ sở hạ tầng mạng, ứng dụng và dữ liệu trước khi bắt tay vào các dự án AI quy mô lớn.
- Việc hiện đại hóa không chỉ giúp giảm tiêu thụ năng lượng mà còn cải thiện khả năng quản lý sức mạnh tính toán và giảm chi phí sở hữu.
📌 Các tổ chức trong lĩnh vực công đang khám phá tiềm năng của AI tạo sinh để cải thiện cuộc sống cư dân. Họ phải cân nhắc giữa việc xây dựng giải pháp nội bộ hay sử dụng phần mềm sẵn có. Chi phí và sự hiện đại hóa cơ sở hạ tầng là những yếu tố quan trọng trong chiến lược triển khai AI.
https://www.techmonitor.ai/sponsored/powering-ais-potential-challenges-and-opportunities-in-the-public-sector/
- A.1 Giới thiệu: Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một công nghệ quan trọng trong việc cải thiện dịch vụ công. Với khả năng tự động hóa, AI giúp tăng cường hiệu quả, giảm thiểu chi phí và nâng cao độ chính xác trong các quy trình hành chính. Tuy nhiên, tốc độ phát triển AI đã vượt qua khả năng xây dựng các khuôn khổ pháp lý và quản trị, đòi hỏi các quốc gia phải hành động nhanh chóng để theo kịp sự tiến bộ này.
- A.2.1 Cơ hội: AI mang đến tiềm năng lớn trong việc xử lý dữ liệu phức tạp và ra quyết định tự động, hỗ trợ chính phủ trong việc phản ứng nhanh với các cuộc khủng hoảng. Các ví dụ cụ thể bao gồm Togo sử dụng AI để phân phát 22 triệu USD cứu trợ cho 600.000 người dân, hay London dùng AI để quản lý giao thông một cách thông minh, và Croatia ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe.
- A.2.2 Thách thức: Một trong những vấn đề đáng lo ngại của AI là sự thiên vị trong dữ liệu, có thể dẫn đến bất công và phân biệt đối xử trong việc thực hiện các chính sách công. Thêm vào đó, hạ tầng số kém phát triển tại nhiều quốc gia có thu nhập thấp là rào cản lớn trong việc áp dụng AI. Việc bảo mật và quyền riêng tư cũng là những mối đe dọa lớn mà AI đối mặt.
- A.3 Khung quản trị và quy định: Nhiều quốc gia đã và đang nỗ lực phát triển các khung quản lý AI, trong đó có các chiến lược quốc gia của Canada, Trung Quốc và các quy định của Liên minh châu Âu. Tuy nhiên, AI phát triển quá nhanh, vượt xa các khung pháp lý hiện có, gây ra nhiều khó khăn trong việc đảm bảo tính toàn vẹn và an toàn của AI.
- A.4.1 Cơ sở dữ liệu và năng lực AI: Một hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ là điều kiện tiên quyết để AI hoạt động hiệu quả. Nếu dữ liệu bị sai lệch hoặc không đầy đủ, các quyết định mà AI đưa ra có thể gây hậu quả nghiêm trọng. Do đó, các quốc gia cần liên kết các sáng kiến AI với hạ tầng dữ liệu mạnh và hợp tác toàn cầu.
- A.4.2 Xây dựng kiến thức về AI: Các chương trình đào tạo, như bootcamp tại Singapore, đã giúp nâng cao kiến thức AI cho người dân và chuyên gia. Điều này giúp tạo ra nguồn nhân lực đủ kỹ năng để phát triển và vận hành các ứng dụng AI trong khu vực công.
- A.5 Khuyến nghị chính:
- A.5.1 Xây dựng trên các nỗ lực hiện tại: Chính phủ cần xây dựng và tiếp tục phát triển từ những sáng kiến AI và hạ tầng số hiện có, đồng thời phải bảo đảm rằng AI được tích hợp vào các chiến lược chuyển đổi số quốc gia và khu vực. Các nước cần tận dụng AI để giải quyết các vấn đề cấp bách như biến đổi khí hậu, dịch vụ công và giáo dục.
- A.5.2 Laying the appropriate foundations for AI advancement (Đặt nền tảng vững chắc cho sự phát triển của AI): Chính phủ cần tạo ra các điều kiện pháp lý và chính sách rõ ràng để AI có thể phát triển an toàn và hiệu quả. Điều này bao gồm xây dựng các khu vực thử nghiệm (regulatory sandboxes) để kiểm tra AI trong các môi trường thực tế nhưng được kiểm soát.
- A.5.3 Tăng cường hành động tập thể quốc tế: Hợp tác quốc tế là yếu tố quan trọng để phát triển AI một cách bền vững và công bằng trên toàn cầu. Các quốc gia cần phối hợp để xây dựng các tiêu chuẩn chung và chia sẻ kiến thức về AI, đảm bảo rằng không quốc gia nào bị tụt lại trong cuộc đua phát triển công nghệ này.
📌 Báo cáo nhấn mạnh AI mang lại tiềm năng lớn cho khu vực công, nhưng cũng đòi hỏi các chính phủ phải tăng cường quản trị, xây dựng hạ tầng dữ liệu và hợp tác quốc tế. Những khuyến nghị cụ thể bao gồm tận dụng các nền tảng sẵn có, thiết lập khung pháp lý cho AI và khuyến khích hành động tập thể để đảm bảo AI phục vụ cho sự phát triển bền vững.
https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/Reports/UN-E-Government-Survey-2024
#UN
• Israel đã củng cố vị thế là một trong những cường quốc AI hàng đầu thế giới, xếp hạng thứ 4 toàn cầu về tiến bộ AI theo một nghiên cứu gần đây của ZeroBounce, một công ty phần mềm email ở California.
• Nghiên cứu phân tích các tiêu chí về đầu tư tư nhân, startup AI và lực lượng lao động trong thập kỷ qua, xếp Israel sau Mỹ, Trung Quốc và Anh.
• Điểm nổi bật của Israel trong lĩnh vực AI là tỷ lệ tập trung nhân tài AI cao nhất thế giới. Nghiên cứu cho thấy Israel có tỷ lệ chuyên gia AI cao nhất trong lực lượng lao động, với 1,13% tổng lực lượng lao động làm việc trong các vai trò liên quan đến AI.
• Hệ sinh thái AI của Israel được củng cố bởi một cộng đồng startup phát triển mạnh mẽ. Báo cáo chỉ ra rằng 442 startup liên quan đến AI đã được thành lập ở Israel, thể hiện năng lực của quốc gia này trong lĩnh vực AI.
• Mặc dù con số đầu tư tư nhân của Israel có thể thấp hơn so với 3 quốc gia dẫn đầu, nhưng trọng tâm chiến lược của nước này vào phát triển AI rất rõ ràng. Chỉ riêng năm 2023, Israel đã đầu tư 1,52 tỷ USD vào các tiến bộ AI.
• Chính phủ Israel nhận thức được nhu cầu duy trì lợi thế cạnh tranh này. Cơ quan Đổi mới Israel (IIA) đã phát động một gói thầu trị giá 10 triệu shekel (khoảng 2,7 triệu USD) để thu hút các chuyên gia AI nước ngoài đến Israel.
• Gói thầu này nhằm giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về các chuyên gia AI, đặc biệt là trong lĩnh vực học máy và học sâu ở nhiều lĩnh vực khác nhau.
• Bộ trưởng Đổi mới, Khoa học và Công nghệ Gila Gamliel nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thu hút các chuyên gia nước ngoài giỏi nhất để duy trì vị thế siêu cường công nghệ toàn cầu của Israel.
• Dror Bin, CEO của Cơ quan Đổi mới Israel, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đưa nhân tài AI giỏi vào đất nước. Ông cho biết thành công của chương trình thí điểm này sẽ mở đường cho các sáng kiến tương tự trong lĩnh vực AI và các lĩnh vực công nghệ khác.
• Nỗ lực của chính phủ nhằm tăng cường năng lực AI của Israel được bổ sung bởi sự quan tâm ngày càng tăng từ các công ty công nghệ lớn. Vào tháng 6, Meta (trước đây là Facebook) đã ra mắt chương trình tăng tốc AI ở Israel.
📌 Israel xếp thứ 4 toàn cầu về AI, với 1,13% lực lượng lao động là chuyên gia AI - tỷ lệ cao nhất thế giới. Chính phủ đầu tư 1,52 tỷ USD vào AI năm 2023 và phát động gói thầu 2,7 triệu USD thu hút nhân tài nước ngoài, củng cố vị thế siêu cường AI.
https://www.zenger.news/2024/09/16/israel-ranks-fourth-in-global-ai-landscape-attracts-top-talent/
• Microsoft Copilot đã được tích hợp vào nền tảng công nghệ pháp lý của Singapore, được giới thiệu năm 2022 nhằm hỗ trợ quy trình làm việc pháp lý.
• Nền tảng này do Bộ Luật pháp và đối tác công nghệ Lupl đồng phát triển, giúp các công ty luật và doanh nghiệp vừa và nhỏ tiếp cận các công cụ công nghệ pháp lý.
• Luật sư có thể sử dụng AI tạo sinh để tự động hóa một số tác vụ như soạn thảo cập nhật trạng thái và theo dõi thời hạn.
• Gói Pro có tích hợp Copilot có giá 59 SGD (45,21 USD)/người dùng/tháng. Gói Starter giá 29 SGD/người dùng/tháng nhưng không bao gồm Copilot.
• Các công ty luật được hỗ trợ tới 70% chi phí trong 2 năm khi đăng ký nền tảng và module Copilot. Hạn chót nộp đơn là 31/3/2025.
• Bộ trưởng Edwin Tong nhấn mạnh luật sư vẫn phải chịu trách nhiệm cuối cùng về công việc được tạo ra bởi AI.
• Việc sử dụng tài liệu do AI tạo sinh mà không kiểm tra kỹ lưỡng là phi đạo đức. Một vụ việc năm 2023 tại New York, luật sư đã bị phạt vì sử dụng ChatGPT tạo ra các trích dẫn và vụ án không có thật.
• Microsoft Asia khuyến nghị sử dụng AI như bản nháp đầu tiên, con người cần đánh dấu các phần cần xem xét thêm.
• Viện Hàn lâm Luật Singapore (SAL) hợp tác với Microsoft Singapore cung cấp đào tạo và tài nguyên giúp chuyên gia pháp lý sử dụng AI tạo sinh hiệu quả và có đạo đức hơn.
• Một hướng dẫn về kỹ thuật prompt engineering cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã được ra mắt, bao gồm video hướng dẫn và các trường hợp sử dụng cụ thể như giải quyết tranh chấp và luật doanh nghiệp.
• Thẩm phán Tòa án Tối cao Singapore nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao nhận thức về tác động của AI đối với công việc pháp lý.
• Bộ Luật pháp Singapore ban đầu xem xét yêu cầu công khai việc sử dụng AI, nhưng sau đó chuyển sang tập trung vào hướng dẫn nhấn mạnh trách nhiệm, đạo đức và ứng xử phù hợp.
• Khảo sát nội bộ của Microsoft cho thấy luật sư tăng 32% hiệu quả công việc và 20% độ chính xác khi sử dụng phần mềm AI tạo sinh.
📌 Singapore tích hợp Microsoft Copilot vào nền tảng pháp lý, giúp tăng hiệu quả công việc lên 32%. Tuy nhiên, giám sát của con người vẫn là yếu tố quan trọng. Các chương trình đào tạo và hướng dẫn đang được triển khai để đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm và đạo đức trong lĩnh vực pháp lý.
https://www.zdnet.com/article/singapore-lawyers-offered-access-to-microsoft-copilot-but-reminded-to-have-human-oversight/
• Omar Al Olama, Bộ trưởng về AI, Kinh tế Số và Ứng dụng Làm việc Từ xa của UAE, phát biểu tại Lễ hội AI và Web3 Dubai rằng tương lai của AI sẽ do các chuyên gia công nghệ quyết định, không phải các quan chức.
• Ông nhấn mạnh vai trò của chính phủ là tạo điều kiện cho các nhà lãnh đạo công nghệ sử dụng UAE làm bàn đạp để tạo ra các công ty toàn cầu.
• UAE không cố gắng cạnh tranh với các công ty hay nhà nghiên cứu về AI, mà tập trung vào việc ứng dụng AI vào cuộc sống hàng ngày.
• Mục tiêu của UAE là trở thành quốc gia và thành phố nhanh nhất trong việc triển khai AI để nâng cao chất lượng cuộc sống và ra quyết định hiệu quả hơn.
• Al Olama nhấn mạnh tầm quan trọng của hợp tác quốc tế để đảm bảo AI phát triển an toàn và giải quyết các lo ngại về gián đoạn lao động và lạm dụng tiềm năng.
• UAE đã nhanh chóng bổ nhiệm các Giám đốc AI trong các cơ quan chính phủ, chỉ trong vòng 1 tháng sau khi Mỹ công bố kế hoạch tương tự.
• Năm 2019, UAE thành lập Đại học Trí tuệ Nhân tạo Mohamed bin Zayed, trường đại học chuyên về AI đầu tiên trên thế giới.
• UAE là quốc gia Ả Rập đầu tiên tham gia Nhóm Bạn bè Quá trình AI Hiroshima, tập trung vào an toàn và bảo mật AI.
• Nước này cũng đang nỗ lực đảm bảo các khía cạnh của văn hóa Ả Rập không bị bỏ lại phía sau trong làn sóng AI ban đầu. Jais 70B, một mô hình ngôn ngữ lớn, cung cấp khả năng tiếng Ả Rập-tiếng Anh ở quy mô chưa từng có.
• Công ty AI và điện toán đám mây G42 của Abu Dhabi gần đây đã ra mắt một mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Hindi, góp phần mở rộng bối cảnh văn hóa trong lĩnh vực AI.
• Lễ hội AI & Web3 có sự tham gia của đại diện từ các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Meta, Google và các tổ chức chính phủ như Cảnh sát Dubai, Cơ quan Kỹ thuật số Dubai và Bộ Đổi mới Sáng tạo.
📌 Dubai tổ chức Lễ hội AI và Web3, khẳng định vai trò của chuyên gia công nghệ trong định hình tương lai AI. UAE đặt mục tiêu trở thành quốc gia dẫn đầu về ứng dụng AI, thành lập trường đại học AI đầu tiên thế giới năm 2019. Nước này tích cực hợp tác quốc tế và phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn đa dạng văn hóa.
https://www.thenationalnews.com/future/technology/2024/09/11/dubais-tech-experts-not-technocrats-will-decide-ais-future-says-minister/
• Dự luật có tên "Đạo luật Trách nhiệm Giải trình về Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh" được đề xuất tại California.
• Dự luật công nhận tiềm năng to lớn của AI trong cải thiện cuộc sống người dân và hoạt động của chính quyền, nhưng cũng nhấn mạnh việc sử dụng AI phải tuân theo các nguyên tắc công bằng, minh bạch, bảo vệ quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình.
• AI tạo sinh (GenAI) được định nghĩa là hệ thống AI có thể tạo ra nội dung tổng hợp như văn bản, hình ảnh, video và âm thanh mô phỏng cấu trúc và đặc điểm của dữ liệu huấn luyện.
• Dự luật yêu cầu các cơ quan nhà nước sử dụng GenAI để giao tiếp trực tiếp với người dân phải có tuyên bố miễn trừ trách nhiệm rõ ràng cho biết thông tin được tạo bởi GenAI.
• Đối với giao tiếp bằng văn bản, tuyên bố miễn trừ phải xuất hiện nổi bật ở đầu mỗi thông tin liên lạc. Với tương tác trực tuyến liên tục như chatbot, tuyên bố phải được hiển thị nổi bật trong suốt quá trình tương tác.
• Đối với giao tiếp bằng âm thanh, tuyên bố miễn trừ phải được cung cấp bằng lời nói ở đầu và cuối tương tác. Với giao tiếp video, tuyên bố phải được hiển thị nổi bật trong suốt quá trình tương tác.
• Các cơ quan nhà nước cũng phải cung cấp thông tin hoặc liên kết đến trang web chứa thông tin về cách người dân có thể liên hệ với nhân viên con người của cơ quan.
• Dự luật nhấn mạnh không cá nhân hoặc nhóm nào bị phân biệt đối xử dựa trên chủng tộc, giới tính, tuổi tác, tôn giáo, khuynh hướng tình dục hoặc bất kỳ đặc điểm được bảo vệ nào khác trong thiết kế, phát triển, triển khai hoặc sử dụng hệ thống AI.
• Văn bản cũng yêu cầu xem xét tác động của GenAI đối với người dân California thuộc các vùng, thu nhập, chủng tộc, dân tộc, giới tính, độ tuổi, tôn giáo, khả năng và khuynh hướng tình dục khác nhau.
• Dự luật kêu gọi thiết lập quan hệ đối tác công-tư để đào tạo sinh viên đáp ứng nhu cầu phát triển lực lượng lao động GenAI của tiểu bang, bao gồm cả hướng dẫn về AI và các vấn đề đạo đức, quyền riêng tư và bảo mật liên quan.
• Văn bản yêu cầu Sở Công nghệ, dưới sự hướng dẫn của Cơ quan Hoạt động Chính phủ, Văn phòng Dữ liệu và Đổi mới, và Sở Nhân sự, cập nhật báo cáo khi cần thiết để đáp ứng các phát triển quan trọng.
• Văn phòng Dịch vụ Khẩn cấp được yêu cầu thực hiện phân tích rủi ro về các mối đe dọa tiềm ẩn do việc sử dụng GenAI đối với cơ sở hạ tầng quan trọng của California.
• Các cơ quan và phòng ban của tiểu bang được khuyến khích xem xét các cơ hội mua sắm và sử dụng doanh nghiệp trong đó GenAI có thể cải thiện hiệu quả, hiệu lực, khả năng tiếp cận và công bằng của hoạt động chính phủ.
📌 Dự luật California đề xuất quy định chặt chẽ việc sử dụng AI tạo sinh trong chính quyền, yêu cầu minh bạch khi giao tiếp với người dân, phân tích rủi ro và đào tạo lực lượng lao động. Mục tiêu là tận dụng lợi ích của AI đồng thời bảo vệ quyền công dân.
https://digitaldemocracy.calmatters.org/bills/ca_202320240sb896
• Các công ty công nghệ hàng đầu thế giới như Nvidia, Intel, AMD, Qualcomm, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud và Palo Alto Networks đang quan tâm đến gói thầu trị giá 10.000 crore rupee (khoảng 1,2 tỷ USD) của chính phủ Ấn Độ để mua GPU phục vụ Sứ mệnh AI của nước này.
• Bộ Điện tử và Công nghệ Thông tin Ấn Độ (MeitY) mô tả mức độ quan tâm là "đặc biệt". Bộ dự định gia hạn thời hạn nộp hồ sơ thêm 2 tuần sau khi đưa ra các giải thích cho các nhà thầu.
• Cuộc họp trước đấu thầu đã thu hút khoảng 500 đề xuất liên quan đến gói thầu. Đại diện của các công ty lớn khác như Yotta, L&T, E2E, Tata Communications và Vigyanlabs cũng có mặt.
• Để đủ điều kiện đấu thầu, các công ty phải có đơn đặt hàng 1.000 GPU hoặc chứng minh có sẵn 1.000 GPU. Nhiều nhà sản xuất GPU quốc tế, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và nhà điều hành trung tâm dữ liệu đã nêu lên những lo ngại trong cuộc họp.
• Một số mối quan tâm chính được thảo luận bao gồm việc RFE có vẻ thiên vị các tập đoàn lớn hơn, đặc biệt là về thông số kỹ thuật công suất tính toán teraFLOPS.
• Có đề xuất tạo ra một hạng mục riêng cho các startup và doanh nghiệp vừa và nhỏ không có kinh nghiệm trước đó để họ có thể tham gia đấu thầu.
• Theo tiêu chí chấm điểm của RFE, các công ty có doanh thu trung bình hàng năm từ 100-150 crore rupee (12-18 triệu USD) trong 3 năm qua sẽ nhận 5 điểm, từ 150-200 crore rupee (18-24 triệu USD) nhận 15 điểm, trên 200 crore rupee (24 triệu USD) nhận 25 điểm.
• Sunil Gupta, CEO của Yotta Data Services, ca ngợi RFE là một bước đi có tầm nhìn cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI/GPU. Ông nêu ví dụ về việc Yotta gần đây đã mua 16.000 GPU Nvidia H100.
• Khung empanelment nhằm khuyến khích sự hợp tác giữa các bên liên quan trong hệ sinh thái AI, bao gồm trung tâm dữ liệu, nhà cung cấp đám mây, nhà cung cấp dịch vụ quản lý và nhà tích hợp hệ thống.
📌 Gói thầu AI 10.000 crore rupee (1,2 tỷ USD) của Ấn Độ thu hút sự quan tâm lớn từ các công ty công nghệ hàng đầu thế giới. Chính phủ gia hạn thời hạn nộp hồ sơ, xem xét các đề xuất để tạo cơ hội công bằng cho cả doanh nghiệp lớn và nhỏ. Dự án nhằm thúc đẩy hệ sinh thái AI của Ấn Độ, với yêu cầu tối thiểu 1.000 GPU cho mỗi nhà thầu.
https://www.business-standard.com/technology/tech-news/global-tech-leaders-eye-rs-10-000-cr-ai-tender-as-india-expands-ai-mission-124083100179_1.html
• Chính phủ Anh sẽ công bố danh sách công khai các công cụ AI và thuật toán được sử dụng bởi chính phủ trung ương, sau khi có cảnh báo về nguy cơ phân biệt chủng tộc và thiên vị.
• Công nghệ này đã được sử dụng cho nhiều mục đích như phát hiện hôn nhân giả, phát hiện gian lận và sai sót trong yêu cầu trợ cấp.
• Động thái này là chiến thắng của các nhà vận động, những người đã thách thức việc triển khai AI trong chính phủ trước khi công nghệ này được áp dụng rộng rãi trong khu vực công.
• Tháng 8/2020, Bộ Nội vụ Anh đã ngừng sử dụng một thuật toán máy tính để sắp xếp đơn xin thị thực sau khi bị cáo buộc chứa "phân biệt chủng tộc và thiên vị cố hữu".
• Một công cụ thuật toán để phát hiện hôn nhân giả cũng bị thách thức vì có thể phân biệt đối xử với người từ một số quốc gia nhất định.
• Trung tâm Đạo đức Dữ liệu và Đổi mới của chính phủ đã cảnh báo rằng công nghệ mới có thể làm trầm trọng thêm những thiên vị lịch sử hoặc tạo ra các hình thức thiên vị mới.
• Một tiêu chuẩn ghi lại tính minh bạch của thuật toán đã được phát triển vào tháng 11/2021 cho các cơ quan công quyền triển khai AI.
• Đến nay, chỉ có 9 hồ sơ được công bố trong 3 năm trên kho lưu trữ, không có mô hình nào do Bộ Nội vụ hoặc Bộ Lao động và Hưu trí vận hành.
• Bộ Khoa học, Đổi mới và Công nghệ xác nhận các bộ ngành sẽ báo cáo về việc sử dụng công nghệ theo tiêu chuẩn này.
• Bộ Lao động và Hưu trí đang sử dụng AI để phát hiện gian lận tiềm ẩn trong yêu cầu tín dụng phổ quát và đang phát triển thêm để phát hiện gian lận trong các lĩnh vực khác.
• Dự án Luật Công đang hỗ trợ hành động pháp lý có thể xảy ra chống lại Bộ Lao động và Hưu trí về việc sử dụng công nghệ này.
📌 Chính phủ Anh sẽ công bố danh sách công khai các công cụ AI sau cảnh báo về phân biệt chủng tộc và thiên vị. Chỉ có 9/55 công cụ được công bố trong 3 năm qua. Các bộ ngành sẽ phải báo cáo việc sử dụng AI theo tiêu chuẩn minh bạch mới.
https://www.theguardian.com/technology/article/2024/aug/25/register-aims-to-quash-fears-over-racist-and-biased-ai-tools-used-on-uk-public
- Bộ Năng lượng Mỹ (DOE) đang đầu tư gần 20 triệu USD để phát triển công cụ AI nhằm rút ngắn thời gian cấp phép cho các dự án năng lượng sạch, thường mất nhiều năm.
- Dự án mang tên VoltAIc, tập trung vào việc giúp nhân viên chính phủ truy cập vào dữ liệu môi trường và cấp phép lịch sử.
- Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) là đơn vị chủ chốt thực hiện dự án, với mục tiêu phát triển phần mềm AI hỗ trợ các đánh giá theo Đạo luật Chính sách Môi trường Quốc gia (NEPA).
- Dự án hiện đang thử nghiệm các nguyên mẫu nội bộ và đã xây dựng một "data lakehouse" chứa thông tin từ hơn 28.000 tài liệu PDF và gần 3.000 tuyên bố tác động môi trường.
- Các tài liệu này chi tiết về tác động tiềm tàng của các dự án đối với môi trường và có thể dài từ 150 đến 300 trang.
- PNNL đang chuẩn hóa dữ liệu và xây dựng cấu trúc quản lý để tài liệu dễ dàng tìm kiếm và phục vụ cho các ứng dụng AI khác.
- Hiện tại, lakehouse lưu trữ các tuyên bố tác động môi trường từ năm 2012 đến 2023, với kế hoạch mở rộng thêm các đánh giá môi trường và loại trừ phân loại trong tương lai.
- Đội ngũ đã phát triển một chức năng tìm kiếm ngữ nghĩa dựa trên AI có khả năng tìm tài liệu liên quan và tóm tắt kết quả tìm kiếm.
- Hai công cụ đang được thử nghiệm, cho phép nhân viên hỏi đáp về tài liệu cụ thể và tương tác với nhóm tài liệu.
- DOE đang sử dụng các mô hình độc quyền như Gemini và GPT-4, nhưng dự kiến sẽ chuyển sang các mô hình nguồn mở trong tương lai.
- Dự án cũng tìm cách hỗ trợ các đánh giá viên cấp bang và địa phương, chẳng hạn như kiểm kê các quy định liên quan đến trạm sạc xe điện.
- Nếu thành công, dự án sẽ hỗ trợ các nỗ lực của chính quyền Biden trong việc triển khai các dự án cơ sở hạ tầng và luật khí hậu quan trọng.
- Hội đồng Cấp phép đã đầu tư 6,1 triệu USD vào dự án như một phần của nỗ lực cải thiện công nghệ cấp phép trên toàn chính phủ.
- Các cuộc trò chuyện với người sử dụng tiềm năng là một phần quan trọng trong việc đảm bảo rằng các sản phẩm phát triển thực sự hữu ích.
📌 Bộ Năng lượng Mỹ đang đầu tư 20 triệu USD vào AI để cải thiện quy trình cấp phép cho năng lượng sạch, với mục tiêu giảm thời gian và tăng cường hiệu quả trong các dự án môi trường. Dự án VoltAIc có thể tạo ra công cụ hỗ trợ cho các cơ quan chính phủ trong việc đánh giá tác động môi trường.
https://www.nextgov.com/digital-government/2024/08/energy-department-wants-use-ai-speed-permitting/398933/
• Tony Blair đang thúc đẩy mạnh mẽ việc ứng dụng AI trong chính phủ mới của Đảng Lao động Anh, coi đây là giải pháp then chốt để cải thiện dịch vụ công, hiệu quả chính phủ và nền kinh tế trì trệ.
• Một nhóm các bộ trưởng thân Blair đang triển khai tầm nhìn này, trong đó có Bộ trưởng Y tế Wes Streeting và Bộ trưởng Công nghệ Peter Kyle.
• Viện Tony Blair (TBI) tuyên bố tích hợp AI vào trung tâm chính phủ có thể tiết kiệm tới 40 tỷ bảng mỗi năm và cắt giảm 1 triệu công chức. Họ cũng cho rằng hơn 40% công việc trong khu vực công có thể được tự động hóa một phần bằng phần mềm dựa trên AI.
• Các ứng dụng tiềm năng bao gồm: dự báo nhu cầu dịch vụ công, đẩy nhanh xử lý đơn xin quy hoạch và trợ cấp, hỗ trợ nghiên cứu và soạn thảo ghi chú.
• Tuy nhiên, các con số ước tính của TBI đã bị tranh cãi vì được tham khảo từ ChatGPT. Một số chuyên gia cảnh báo về những "thầy lang" bán thuốc rởm và lo ngại về việc tích hợp công nghệ đôi khi không đáng tin cậy và thiếu minh bạch vào trung tâm chính phủ.
• Mối quan hệ thân thiết của TBI với ngành công nghệ cũng gây nghi ngờ về động cơ đằng sau những tuyên bố lạc quan của họ. Tỷ phú công nghệ Larry Ellison đã cam kết tổng cộng 375 triệu USD cho TBI.
• Các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Amazon, Apple và Meta đang thúc đẩy các sản phẩm AI của họ cho chính phủ trung ương và địa phương ở Anh.
• Hiện tại, AI chưa được sử dụng rộng rãi trong chính phủ Anh. Một cuộc khảo sát cho thấy chỉ 37% cơ quan chính phủ đã triển khai AI, thường chỉ trong một hoặc hai trường hợp sử dụng.
• Một số lo ngại về việc sử dụng AI trong chính phủ bao gồm chi phí triển khai cao, rủi ro về quyền riêng tư dữ liệu, và tác động tiềm ẩn đến mối quan hệ giữa chính phủ và công dân.
📌 Tony Blair đang thúc đẩy mạnh mẽ việc ứng dụng AI trong chính phủ mới của Đảng Lao động Anh, với tuyên bố có thể tiết kiệm 40 tỷ bảng/năm và cắt giảm 1 triệu công chức. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo về rủi ro và chi phí triển khai cao, đồng thời lo ngại về tác động đến mối quan hệ chính phủ-công dân.
https://www.politico.eu/article/tony-blairs-ai-mania-sweeps-britains-new-government/
• OpenAI vừa công bố Cơ quan Phát triển Quốc tế Hoa Kỳ (USAID) là khách hàng đầu tiên thuộc chính phủ liên bang sử dụng ChatGPT Enterprise.
• Anna Makanju, Phó Chủ tịch phụ trách các vấn đề toàn cầu của OpenAI, cho biết USAID dự định sử dụng công nghệ này để giảm bớt gánh nặng hành chính và tạo điều kiện thuận lợi hơn cho các tổ chức mới và địa phương hợp tác với cơ quan.
• Thông báo này được đưa ra chỉ vài ngày sau khi mô hình AI đa phương thức của OpenAI nhận được chứng nhận FedRAMP High Authorization khi chạy trên nền tảng đám mây Microsoft Azure Government.
• OpenAI đang tích cực theo đuổi chứng nhận FedRAMP Moderate cho ChatGPT Enterprise, cho phép nền tảng này xử lý dữ liệu liên bang nhạy cảm ở mức độ trung bình như thông tin nhận dạng cá nhân hoặc thông tin không phân loại được kiểm soát bên ngoài dịch vụ Azure Government của Microsoft.
• ChatGPT Enterprise, ra mắt vào tháng 8/2023, được thiết kế cho các tổ chức lớn và cung cấp khả năng phân tích và tùy chỉnh nâng cao hơn.
• Dưới sự lãnh đạo của Giám đốc Samantha Power, USAID đã đặt trọng tâm vào trí tuệ nhân tạo. Bà đã gặp gỡ đại diện của cả OpenAI và đối thủ cạnh tranh Anthropic để thảo luận về cách ứng dụng AI tạo sinh trong việc phân phối viện trợ.
• USAID đang tăng cường tập trung vào AI, với các dự án mới nhằm hướng dẫn các trường hợp sử dụng tiềm năng và các mối đe dọa có thể xảy ra đối với an toàn, an ninh và các giá trị dân chủ.
• Chính phủ liên bang vẫn phải đối mặt với những lo ngại đáng kể về bảo mật dữ liệu chính phủ và khả năng thiên vị tiềm ẩn trong phần mềm AI tạo sinh.
• Sắc lệnh hành pháp tháng 10/2023 của Tổng thống Biden về trí tuệ nhân tạo không khuyến khích các cơ quan liên bang cấm hoàn toàn việc sử dụng AI tạo sinh, nhưng một số cơ quan đã có biện pháp hạn chế hoặc chặn sử dụng các công cụ này.
• Makanju cho biết OpenAI hiểu rằng một số cơ quan có lo ngại về cách tích hợp công nghệ này một cách an toàn và hiệu quả vào hoạt động của họ. Công ty tiếp tục ủng hộ việc xây dựng các chính sách phân định rõ các trường hợp sử dụng phù hợp.
📌 OpenAI công bố USAID là khách hàng chính phủ đầu tiên sử dụng ChatGPT Enterprise, nhằm giảm gánh nặng hành chính. Công ty đang theo đuổi chứng nhận FedRAMP Moderate, trong khi chính phủ Mỹ vẫn thận trọng về bảo mật dữ liệu và thiên vị tiềm ẩn trong AI tạo sinh.
https://fedscoop.com/openai-chatgpt-enterprise-usaid/
• Chính phủ Ấn Độ sẽ chỉ cho phép các công ty được thành lập tại Ấn Độ tham gia đấu thầu mua GPU và cung cấp dịch vụ cho người dùng trong khuôn khổ Sứ mệnh AI Ấn Độ (IndiaAI).
• Bộ Điện tử và Công nghệ Thông tin dự kiến sẽ mở thầu mua 1.000 GPU hoặc năng lực tính toán AI tương đương. Nhà thầu trúng thầu sẽ cung cấp dịch vụ trong 3 năm, có thể gia hạn theo thỏa thuận với chính phủ.
• Theo tài liệu đấu thầu, Bộ CNTT sẽ đề xuất các nhà thầu tiềm năng thành lập liên danh 3 thành viên gồm: nhà cung cấp trung tâm dữ liệu, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và đơn vị tích hợp hệ thống. Một trong ba công ty sẽ đóng vai trò nhà cung cấp dịch vụ chính, hai công ty còn lại là đối tác thứ cấp.
• Cả ba thành viên liên danh phải đáp ứng tiêu chí là pháp nhân được thành lập tại Ấn Độ. Dịch vụ đám mây phải được cung cấp từ trung tâm dữ liệu đặt tại Ấn Độ.
• Nền tảng đám mây đề xuất phải có dịch vụ AI hoạt động với cổng tự phục vụ và tối thiểu 1.000 đơn vị tính toán AI đã được cài đặt, hoặc cam kết sẽ cung cấp trong vòng 6 tháng sau khi trúng thầu.
• Nhà thầu trúng thầu phải cung cấp dịch vụ cho giới học thuật, doanh nghiệp vừa và nhỏ, startup, nhà nghiên cứu, cơ quan chính phủ, công ty nhà nước và các đơn vị được chính phủ phê duyệt.
• Dịch vụ phải có sẵn trực tuyến, theo yêu cầu và cho phép người dùng cuối linh hoạt mở rộng/thu hẹp tài nguyên AI theo nhu cầu.
• Năng lực tính toán AI lên đến 100 giờ phải có sẵn theo yêu cầu, nhu cầu đến 500 giờ phải đáp ứng trong 2 ngày, trên 500 giờ phải đáp ứng trong 7 ngày.
📌 Chính phủ Ấn Độ ưu tiên các công ty trong nước tham gia Sứ mệnh AI quốc gia trị giá 10.372 tỷ rupee (tương đương khoảng 124,7 triệu USD). Mô hình liên danh 3 bên được đề xuất, yêu cầu cung cấp 1.000 GPU hoặc tương đương, đảm bảo dịch vụ linh hoạt cho nhiều đối tượng sử dụng.
https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/only-indian-companies-can-bid-for-gpu-procurement-centre/articleshow/112572557.cms
- Microsoft công bố dịch vụ Azure OpenAI của họ đã đạt được ủy quyền FedRAMP High, cho phép sử dụng trong các cơ quan chính phủ Mỹ với dữ liệu nhạy cảm.
- Dịch vụ Azure OpenAI Service trong Azure Government bao gồm mô hình GPT-4o mới nhất của OpenAI, có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như tóm tắt, phân loại, phân tích cảm xúc, trả lời câu hỏi, chatbot...
- Microsoft đã công bố mở rộng Azure Government để các cơ quan sử dụng Azure OpenAI Service vào tháng 2/2024, bao gồm GPT-4, và đang làm việc để đạt được chứng nhận FedRAMP High.
- Chứng nhận FedRAMP High cho phép sử dụng với các tập dữ liệu nhạy cảm của chính phủ, như y tế, thực thi pháp luật, tài chính, ứng phó khẩn cấp...
- Các ứng dụng khác của GPT-4o bao gồm: khám phá gia tốc (phát hiện lỗi, lỗ hổng bảo mật), nhận thức được tăng cường (phát hiện xu hướng từ dữ liệu lớn), năng suất được cải thiện (tạo dự thảo văn bản)...
- Microsoft cam kết sẽ cung cấp thêm nhiều khả năng trí tuệ nhân tạo nâng cao trong các môi trường cloud của chính phủ trong những tháng tới.
📌 Microsoft mở rộng khả năng trí tuệ nhân tạo cho chính phủ Mỹ với dịch vụ Azure OpenAI đạt chứng nhận FedRAMP High, bao gồm mô hình GPT-4o mới nhất với nhiều ứng dụng tiên tiến trong các lĩnh vực nhạy cảm.
https://fedscoop.com/microsoft-azure-openai-service-fedramp/
- Cơ quan Điện và Nước Dubai (DEWA) đã áp dụng các công nghệ mới nhất, bao gồm AI tạo sinh và ChatGPT, để nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng.
- DEWA là tổ chức tiện ích đầu tiên trên thế giới và là tổ chức chính phủ đầu tiên tại UAE sử dụng AI tạo sinh để tương tác với khách hàng và trả lời các thắc mắc của họ.
- Rammas, nhân viên ảo của DEWA, đã được giới thiệu vào năm 2017 và được hỗ trợ bởi AI tạo sinh và ChatGPT từ tháng 4 năm 2023.
- Tính đến cuối nửa đầu năm 2024, Rammas đã xử lý hơn 9.6 triệu thắc mắc từ khi ra mắt.
- Mức độ hài lòng của khách hàng với Rammas đạt 95% trong nửa đầu năm 2024.
- Rammas có khả năng tương tác với người dùng và hiểu rõ hơn nhu cầu của họ thông qua việc học hỏi, phân tích dữ liệu và thông tin có sẵn.
- DEWA đã đạt được thành công đáng kể trong việc cung cấp trải nghiệm giá trị gia tăng cho các bên liên quan thông qua việc áp dụng các công nghệ mới nhất.
- Saeed Mohammed Al Tayer, Tổng giám đốc và Giám đốc điều hành của DEWA, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng AI tạo sinh trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng.
📌 DEWA đã đạt được thành công đáng kể với mức độ hài lòng của khách hàng lên đến 95% trong nửa đầu năm 2024 nhờ vào việc áp dụng AI tạo sinh và ChatGPT. Rammas đã xử lý hơn 9.6 triệu thắc mắc từ khi ra mắt, khẳng định vị thế dẫn đầu của DEWA trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng.
https://www.zawya.com/en/business/technology-and-telecom/uae-dewa-strengthen-leadership-with-ai-powered-customer-service-sfuijqu6
• Chính phủ Anh vừa quyết định hủy bỏ 2 dự án máy tính lớn trị giá 1,3 tỷ bảng Anh (1,7 tỷ USD), gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến tham vọng trở thành cường quốc về trí tuệ nhân tạo (AI) của nước này.
• 2 dự án bị hủy bỏ bao gồm:
- Dự án Nguồn lực Nghiên cứu AI trị giá 500 triệu bảng, nhằm nâng cấp cơ sở hạ tầng máy tính phục vụ phát triển và triển khai các mô hình AI tiên tiến.
- Dự án máy tính exascale trị giá 800 triệu bảng tại Đại học Edinburgh, có khả năng thực hiện 1 nghìn tỷ phép tính mỗi giây.
• Quyết định này được đưa ra bởi chính phủ Công đảng mới của Thủ tướng Keir Starmer, khi họ phải đối mặt với khoản nợ 22 tỷ bảng (28 tỷ USD) từ chính quyền tiền nhiệm.
• Để khắc phục tình hình tài chính, chính phủ buộc phải cắt giảm chi tiêu, trong đó có việc hủy bỏ các dự án công nghệ quan trọng này.
• Thay vào đó, chính phủ Anh đã công bố Kế hoạch Hành động Cơ hội AI, nhằm đánh giá lại nhu cầu cơ sở hạ tầng máy tính và xác định chiến lược hỗ trợ AI cùng các công nghệ mới nổi.
• Kế hoạch này đại diện cho sự chuyển hướng sang cách tiếp cận chiến lược hơn trong phát triển công nghệ, tập trung vào tối ưu hóa nguồn lực hiện có và tìm kiếm cách thức mới để nâng cao năng lực công nghệ.
• Tuy nhiên, tác động trực tiếp của việc hủy bỏ dự án có thể làm lu mờ những nỗ lực này, gây lo ngại về khả năng cạnh tranh của Anh trong lĩnh vực AI.
• Chính phủ Công đảng cũng dự kiến sẽ đưa ra các quy định pháp lý mới cho ngành công nghiệp AI, đánh dấu sự thay đổi so với cách tiếp cận của chính phủ trước đó.
• Dự luật AI dự kiến sẽ được công bố đã bị trì hoãn. Thay vào đó, chính phủ Anh sẽ tham vấn về quy định AI trong những tháng tới, để lại tình hình pháp lý trong tương lai còn chưa chắc chắn.
• Việc hủy bỏ các dự án này có thể ảnh hưởng đến khả năng thu hút nhân tài hàng đầu, thiết lập quan hệ đối tác quốc tế và thúc đẩy đổi mới trong các lĩnh vực then chốt của Anh.
📌 Chính phủ Anh hủy 2 dự án máy tính 1,7 tỷ USD, ảnh hưởng lớn đến tham vọng AI. Kế hoạch Hành động Cơ hội AI mới được công bố nhằm đánh giá lại chiến lược. Tương lai ngành AI của Anh phụ thuộc vào cân bằng giữa ràng buộc tài chính và duy trì vị thế công nghệ hàng đầu.
https://techovedas.com/why-did-u-k-government-cancel-1-7-billion-in-computing-projects/
• Chính phủ Công đảng mới của Anh đã hủy bỏ khoản đầu tư 1,3 tỷ bảng cho các dự án công nghệ và AI do Đảng Bảo thủ hứa hẹn trước đó.
• Trong đó có 800 triệu bảng để xây dựng siêu máy tính exascale tại Đại học Edinburgh và 500 triệu bảng cho Nguồn lực Nghiên cứu AI.
• Bộ Khoa học, Đổi mới và Công nghệ (DSIT) cho biết số tiền này được hứa hẹn bởi chính quyền trước đó nhưng chưa bao giờ được phân bổ trong ngân sách.
• Quyết định này đã vấp phải chỉ trích từ một số người trong ngành công nghiệp. Barney Hussey-Yeo, nhà sáng lập doanh nghiệp công nghệ, cho rằng việc giảm đầu tư có nguy cơ "đẩy nhiều doanh nhân sang Mỹ".
• DSIT bảo vệ quyết định, nói rằng chính phủ đang phải đưa ra "những quyết định chi tiêu khó khăn và cần thiết" để khôi phục ổn định kinh tế.
• Tương lai của siêu máy tính exascale Edinburgh hiện không rõ ràng. Đại học Edinburgh đã chi 31 triệu bảng để xây dựng nơi đặt máy và đang tìm kiếm cuộc gặp khẩn cấp với Bộ trưởng Peter Kyle.
• Siêu máy tính này được coi là dự án ưu tiên của chính phủ trước đó, với khả năng nhanh hơn 50 lần so với bất kỳ máy tính hiện tại nào ở Anh.
• Sue Daley từ techUK cho rằng các bộ trưởng cần đưa ra đề xuất mới nhanh chóng, nếu không Anh sẽ thua kém so với các nước khác trong những ngành công nghiệp quan trọng của tương lai.
• Tuần trước, DSIT đã yêu cầu Matt Clifford, một trong những người tổ chức Hội nghị thượng đỉnh An toàn AI đầu tiên, lập kế hoạch hành động để xác định các "cơ hội AI" mới - bao gồm cả cơ sở hạ tầng.
• Ngành công nghệ được coi là một phần quan trọng của nền kinh tế Anh. Theo báo cáo gần đây của Tech Nation, giá trị thị trường của ngành này đạt 1,1 nghìn tỷ USD (863 tỷ bảng) trong quý 1/2024.
📌 Chính phủ Anh hủy bỏ khoản đầu tư 1,3 tỷ bảng cho công nghệ và AI, gây tranh cãi lớn. Quyết định ảnh hưởng đến siêu máy tính exascale 800 triệu bảng và 500 triệu bảng cho nguồn lực AI. Ngành công nghệ lo ngại Anh sẽ tụt hậu so với các nước khác trong các lĩnh vực then chốt.
https://www.bbc.com/news/articles/cyx5x44vnyeo
• Hơn 7.000 nhà phân tích của Cơ quan An ninh Quốc gia Mỹ (NSA) đã bắt đầu sử dụng các công cụ AI tạo sinh trong năm qua cho công tác tình báo, an ninh mạng và quy trình kinh doanh.
• Theo Giám đốc NSA Timothy Haugh, phản hồi từ nhân viên về việc sử dụng AI rất tích cực, giúp các nhà phân tích làm việc thông minh và hiệu quả hơn.
• NSA hiện có hơn 170 dự án liên quan đến AI, trong đó 10 dự án được ưu tiên cao nhất và cần phải thực hiện tốt vì tầm quan trọng đối với an ninh quốc gia.
• Cơ quan này đang mở rộng ủng hộ AI, bao gồm cảnh báo các startup về nguy cơ đánh cắp sở hữu trí tuệ, thúc đẩy áp dụng AI rộng rãi hơn trong chính phủ và giúp các công ty hiểu về các mối đe dọa mới nổi.
• NSA đã thiết lập quy trình quản trị AI mạnh mẽ, dưới sự hướng dẫn của Giám đốc AI có trách nhiệm, để đảm bảo quyền riêng tư được bảo vệ đầy đủ và việc áp dụng AI tuân thủ pháp luật.
• Trung tâm An ninh AI của NSA đã bắt đầu mang lại kết quả, như tìm ra lỗ hổng trong các mô hình ngôn ngữ lớn và cách chúng có thể bị các quốc gia nhắm mục tiêu.
• Một trong những mục tiêu của trung tâm là thu hút các công ty nhỏ hơn có sở hữu trí tuệ nhưng có thể thiếu cơ sở hạ tầng như các công ty lớn tập trung vào AI.
• NSA dự kiến tổ chức hội nghị về quản lý các ứng dụng AI có tác động cao trong an ninh quốc gia vào cuối năm nay.
• Giám đốc Haugh nhấn mạnh AI sẽ có tác động trực tiếp đến mọi khía cạnh của chiến tranh trong tương lai gần, và cần phải bảo vệ các hệ thống an ninh quốc gia thiết yếu trước các đối thủ muốn tận dụng AI.
• Ông cũng lưu ý rằng với tình hình căng thẳng ở Thái Bình Dương, xung đột ở châu Âu và cuộc bầu cử sắp tới, những thảo luận về AI không chỉ là lý thuyết.
📌 NSA đang đẩy mạnh ứng dụng AI với hơn 7.000 nhà phân tích sử dụng và 170 dự án đang triển khai. Cơ quan này nhấn mạnh tầm quan trọng của quản trị AI có trách nhiệm, bảo mật và tuân thủ pháp luật trong bối cảnh AI ngày càng ảnh hưởng đến an ninh quốc gia và chiến tranh tương lai.
https://www.defenseone.com/defense-systems/2024/07/more-7000-nsa-workers-are-using-generative-ai-tools/398480/
• Hải quan Hong Kong sẽ triển khai hệ thống AI mới có thể xử lý tới 1 giờ video giám sát hoặc khoảng 6.000 hình ảnh trong vài giây để đấu tranh với tội phạm liên quan đến bằng chứng kỹ thuật số.
• Nghiên cứu ban đầu cho thấy công cụ tìm kiếm AI này có độ chính xác 80%, giúp tiết kiệm thời gian cho các nhân viên trong quá trình điều tra tiếp theo.
• Phòng thí nghiệm pháp y máy tính của Hải quan Hong Kong được thành lập năm 2000 để thu thập, bảo quản và phân tích bằng chứng kỹ thuật số, cũng như trình bày kết quả trước tòa.
• Phòng thí nghiệm có 15 nhân viên, chịu trách nhiệm phân tích và giải mã các tập tin ẩn, hỗ trợ thời gian thực tại hiện trường và bảo toàn tính toàn vẹn của bằng chứng.
• Trong 5 năm qua, phòng thí nghiệm xử lý hơn 100 vụ liên quan đến bằng chứng điện tử mỗi năm. Hải quan xử lý khoảng 19.000 vụ việc trong năm ngoái.
• Sự gia tăng tội phạm công nghệ cao đã khiến công việc pháp y trở nên thách thức hơn, bao gồm sự tiến bộ trong công nghệ smartphone và các hoạt động vi phạm phổ biến trên các trang web đấu giá.
• Trong thời đại dữ liệu lớn, phòng thí nghiệm pháp y máy tính cũng bắt đầu xử lý các vụ rửa tiền và buôn lậu, ngoài các vụ vi phạm và ma túy.
• Khối lượng và độ phức tạp của dữ liệu kỹ thuật số được xử lý bởi phòng thí nghiệm đã tăng vọt, gây ra thách thức đáng kể cho công việc.
• Hệ thống AI sẽ không thay thế nhiệm vụ của các nhân viên. Họ vẫn sẽ chịu trách nhiệm xác minh kết quả pháp y do AI tạo ra.
• Phòng thí nghiệm có 4 chức năng chính: thu thập và phân tích bằng chứng điện tử sau khi có lệnh của tòa án, hỗ trợ kỹ thuật ngay lập tức cho nhân viên tuyến đầu tại hiện trường, tổng hợp kết quả thành báo cáo pháp y máy tính, giải thích quy trình xác minh trước tòa nếu cần thiết, và đào tạo nội bộ cho nhân viên tuyến đầu để nâng cao kỹ năng xử lý bằng chứng điện tử.
📌 Hải quan Hong Kong sẽ triển khai hệ thống AI có độ chính xác 80% để xử lý 6.000 hình ảnh trong vài giây, nhằm tăng cường hiệu quả chống tội phạm công nghệ cao. Phòng thí nghiệm pháp y máy tính xử lý hơn 100 vụ/năm, đối mặt với thách thức từ sự gia tăng của tội phạm công nghệ và khối lượng dữ liệu khổng lồ.
https://www.scmp.com/news/hong-kong/law-and-crime/article/3272328/hong-kong-customs-use-ai-analysis-6000-digital-images-seconds-crime-fighting-boost
• Chính phủ Canada đang xây dựng chiến lược sử dụng nhiều AI hơn trong dịch vụ công liên bang, dự kiến ra mắt vào tháng 3/2025.
• Một khả năng là sử dụng chatbot AI để hỗ trợ nhân viên tìm câu trả lời nhanh hơn khi người dân gọi điện, tương tự như các trung tâm cuộc gọi tư nhân.
• Stephen Burt, Giám đốc dữ liệu của chính phủ, cho biết AI có thể được áp dụng cho các dịch vụ như bảo hiểm thất nghiệp, an sinh xã hội và quy trình nhập cư.
• AI cũng có thể giúp công chức sắp xếp khối lượng lớn dữ liệu chính phủ, như tài chính, tuyển dụng và công nghệ sử dụng trong dịch vụ công.
• Chiến lược khuyến khích các bộ ngành thử nghiệm công khai để xác định những gì hiệu quả. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ những trường hợp sử dụng tốt nhất là gì.
• Dịch vụ công liên bang đã bắt đầu thử nghiệm AI, với hàng trăm ứng dụng được ghi nhận như dự đoán kết quả các vụ kiện thuế, sắp xếp đơn xin thị thực tạm thời, theo dõi thực vật xâm lấn và phát hiện cá voi từ hình ảnh trên cao.
• Một số lo ngại được nêu ra về quyền riêng tư, bảo mật thông tin và trách nhiệm giải trình khi sử dụng AI trong chính phủ. Luật bảo vệ quyền riêng tư hiện tại chưa được cập nhật cho bối cảnh AI.
• Các chuyên gia đề xuất chính phủ nên minh bạch hơn về việc sử dụng AI và theo dõi chặt chẽ hơn các ứng dụng AI của mình.
• Một số ứng dụng tiềm năng khác của AI trong chính phủ bao gồm hỗ trợ người dùng hiểu và điều hướng các dịch vụ phức tạp, cải thiện khả năng tiếp cận của tài liệu chính phủ.
📌 Chính phủ Canada đang xây dựng chiến lược AI cho dịch vụ công, dự kiến ra mắt tháng 3/2025. Chatbot AI có thể được sử dụng để hỗ trợ nhân viên và người dân trong các dịch vụ như bảo hiểm thất nghiệp và nhập cư. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức về quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình cần được giải quyết.
https://toronto.citynews.ca/2024/07/27/government-chatbots-ottawas-new-ai-strategy/
• San Jose đang tích cực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các dịch vụ hàng ngày nhằm cải thiện cuộc sống của người dân.
• Thành phố đang sử dụng AI để phát hiện các vấn đề đường phố như ổ gà, graffiti, đèn đường hỏng, đổ rác bất hợp pháp trước khi người dân nhận ra.
• AI cũng được ứng dụng để tối ưu hóa giao thông công cộng, dịch thuật, xem xét tài liệu và nhiều lĩnh vực khác.
• Tháng 11 năm ngoái, San Jose đã khởi động Liên minh GovAI để thiết lập tiêu chuẩn sử dụng AI có trách nhiệm trong chính quyền. Hiện đã có hơn 300 thành phố và 700 nhân viên chính phủ tham gia liên minh này.
• Mục tiêu của liên minh là các thành phố cùng hợp tác, phân chia công việc và giải quyết thách thức một cách tập thể thay vì mỗi nơi tự làm riêng lẻ.
• Giáo sư Ahmed Banafa của Đại học San Jose State cho rằng việc tích hợp AI sẽ củng cố hình ảnh San Jose như một "thành phố thông minh".
• AI có thể được sử dụng để quản lý giao thông, ứng phó khẩn cấp, xem xét công việc thường xuyên của thành phố, theo dõi chất lượng không khí, sử dụng năng lượng, quản lý chất thải và các dịch vụ khác.
• Nhiều công ty AI ở San Jose đang phát triển công nghệ AI mới. Việc chia sẻ thông tin giữa doanh nghiệp, trường đại học và thành phố giúp mọi thứ diễn ra nhanh hơn.
• Peter Leroe-Muñoz, Phó Chủ tịch Công nghệ & Đổi mới của Nhóm Lãnh đạo Thung lũng Silicon, cho rằng San Jose có lợi thế lớn khi có thể tận dụng các nguồn lực, nhà đổi mới và sinh viên để hiểu rõ hơn cách sử dụng AI phục vụ cư dân.
• Việc tích hợp AI không nên khiến nhân viên thành phố lo lắng, vì công nghệ này sẽ giúp họ làm việc hiệu quả hơn.
• Để duy trì lợi thế, San Jose cần đảm bảo nguồn năng lượng tốt để hỗ trợ nhu cầu của công nghệ AI. Thị trưởng Mahan cho biết thành phố có hai đường truyền tải lớn mới và sẽ tiếp tục đầu tư vào lưới điện.
• Giám đốc Thông tin Khaled Tawfik nhấn mạnh: "Năng lượng là ngôn ngữ của tương lai, là tiền tệ của tương lai."
📌 San Jose đang tiên phong ứng dụng AI vào quản lý đô thị, với hơn 300 thành phố tham gia Liên minh GovAI. AI giúp phát hiện sớm các vấn đề đô thị, tối ưu hóa giao thông và dịch vụ công. Tuy nhiên, thách thức lớn là đảm bảo nguồn năng lượng ổn định để hỗ trợ công nghệ AI phát triển.
https://localnewsmatters.org/2024/07/26/we-can-detect-and-predict-san-jose-uses-ai-technology-to-streamline-government-service/
• Ủy ban điều tra AI của bang NSW đã đưa ra đề xuất bổ nhiệm nhiều "giám đốc AI" ở cấp toàn chính quyền, cấp bộ và cơ quan sau cuộc điều tra kéo dài 1 năm về việc sử dụng và cơ hội AI trong tiểu bang.
• Đề xuất bổ nhiệm một giám đốc AI cấp toàn tiểu bang NSW, được hỗ trợ bởi các giám đốc AI ở các bộ ngành và cơ quan để tối đa hóa việc sử dụng AI có trách nhiệm.
• Giám đốc AI cấp toàn tiểu bang sẽ làm việc xuyên suốt các bộ ngành và văn phòng chính phủ, bao gồm cả ủy viên thông tin và quyền riêng tư, trưởng khoa học gia và giám đốc dữ liệu, để hỗ trợ việc áp dụng và quản lý công nghệ AI có trách nhiệm.
• Nhiệm vụ của giám đốc AI toàn tiểu bang còn bao gồm cung cấp tư vấn chiến lược liên tục cho Chính phủ về xu hướng, cơ hội và rủi ro của việc sử dụng AI trong các bộ ngành chính phủ NSW, đồng thời dẫn dắt các sáng kiến giáo dục công chúng.
• Ủy ban đề xuất chính phủ "điều tra việc thành lập 'Văn phòng AI NSW' để đảm bảo việc cung cấp dịch vụ của tiểu bang được bảo vệ và nâng cao thông qua việc sử dụng công nghệ AI có trách nhiệm."
• Một cơ chế hỗ trợ khác là tính minh bạch trong sử dụng, với đề xuất chính phủ "xem xét duy trì một đăng ký công khai về các hệ thống ra quyết định tự động có sẵn trong chính phủ và các cơ quan của nó và khi nào chúng được áp dụng."
• Ủy ban cũng đề xuất tiến hành "phân tích khoảng trống quy định" như một vấn đề ưu tiên để tránh sự trùng lặp không cần thiết của luật pháp và tối đa hóa hiệu quả của bất kỳ thay đổi pháp luật nào được coi là cần thiết.
• NSW đã có vai trò quan trọng trong việc phát triển chính sách AI quốc gia phối hợp, với khung đảm bảo AI của tiểu bang được sử dụng làm nền tảng cho nỗ lực đó.
• Ủy ban nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tham vấn với các chuyên gia ngành, kỹ thuật và pháp lý để đảm bảo khung pháp lý và quy định có lợi và phù hợp, giúp củng cố một cách tiếp cận cập nhật và có thể phản ứng chủ động và linh hoạt nhất có thể đối với các vấn đề mới nổi.
📌 Úc: bang NSW đề xuất bổ nhiệm nhiều giám đốc AI, thành lập Văn phòng AI và đăng ký công khai hệ thống quyết định tự động để quản lý việc sử dụng AI có trách nhiệm trong chính phủ. Các biện pháp này nhằm tối ưu hóa lợi ích và giảm thiểu rủi ro của công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng.
https://www.itnews.com.au/news/nsw-gov-asked-to-employ-multiple-chief-ai-officers-610119
AI • HelloGov là startup AI ra mắt tháng 4/2024, tập trung vào việc đơn giản hóa và tối ưu hóa quy trình xin giấy tờ chính phủ Mỹ, bắt đầu từ hộ chiếu.
• Nhu cầu xin hộ chiếu tại Mỹ tăng gần 10% so với cùng kỳ năm 2023. Nhiều người gặp khó khăn, chậm trễ khi xin giấy tờ qua kênh truyền thống sau đại dịch.
• HelloGov tạo ra một lớp AI tích hợp hoàn chỉnh, cách mạng hóa cách công dân Mỹ xin giấy tờ chính phủ. Nền tảng dễ sử dụng với trợ lý AI được đào tạo về các thủ tục phức tạp.
• AI của HelloGov có thể xác định mẫu đơn cần thiết, điền đơn, kiểm tra lỗi thường gặp và kết nối người dùng với dịch vụ chuyển phát nhanh.
• Nền tảng này giúp rút ngắn thời gian chờ hộ chiếu từ 6-8 tuần xuống chỉ còn 2 ngày.
• Ngoài hộ chiếu, HelloGov còn hỗ trợ xin các loại giấy tờ khác như visa du lịch, đăng ký xe, thẻ xanh.
• Hai đồng sáng lập Adam Boalt và Steven Fox có hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ chính phủ.
• AI của HelloGov có thể trả lời câu hỏi, thực hiện nhiệm vụ và hành động tự chủ thay mặt người nộp đơn.
• Chỉ sau vài tháng ra mắt, HelloGov đã giúp hàng nghìn người dùng từ doanh nhân đến nghệ sĩ nhanh chóng có được giấy tờ cần thiết.
• HelloGov là một phần của làn sóng mới các giải pháp AI tích hợp dọc, tập trung vào các vấn đề cụ thể của từng ngành.
• Các startup AI tích hợp dọc đang thu hút sự chú ý lớn từ nhà đầu tư và khách hàng, đặc biệt trong các ngành truyền thống thường bị bỏ lại phía sau về mặt công nghệ.
📌 HelloGov là startup AI tiên phong trong việc ứng dụng AI tích hợp dọc vào lĩnh vực giấy tờ chính phủ Mỹ. Với khả năng rút ngắn thời gian xin hộ chiếu từ 6-8 tuần xuống 2 ngày, HelloGov đang định hình lại cách công dân tương tác với chính phủ, mở ra tiềm năng ứng dụng AI vào các ngành truyền thống.
https://venturebeat.com/business/how-hellogov-is-bringing-vertically-integrated-ai-into-the-government-space/
• Báo cáo của một tổ chức nghiên cứu nhà nước Trung Quốc mô tả cách chính phủ Trung Quốc và các chính phủ nước ngoài đang ứng dụng các mô hình AI lớn trong quản lý nhà nước.
• Các tác giả liệt kê hơn 50 mô hình lớn do các công ty công nghệ Trung Quốc như Baidu, iFlytek, SenseTime, Alibaba Cloud, 360, Huawei phát triển mà chính quyền tỉnh và địa phương ở Trung Quốc đã triển khai cho nhiều mục đích khác nhau.
• Các hệ thống AI này có tiềm năng cải thiện việc cung cấp dịch vụ công của chính quyền địa phương Trung Quốc, tăng cường tương tác người-máy, tự động hóa các công việc hành chính. Tuy nhiên, trọng tâm của nhiều chính quyền này là phát hiện sớm và trấn áp các rối loạn xã hội, cho thấy các mô hình AI này đang được sử dụng để tăng cường và thắt chặt hệ thống giám sát của Trung Quốc.
• Tính đến tháng 10/2023, 18 quốc gia và vùng lãnh thổ như Mỹ, Anh, Úc, Canada, Singapore, Nhật Bản, Hàn Quốc đã áp dụng các mô hình lớn trong quản lý công việc của chính phủ, bao gồm 13 kịch bản cụ thể trong 5 lĩnh vực chính là công việc văn phòng nội bộ của chính phủ, công khai thông tin của chính phủ, cung cấp dịch vụ của chính phủ, tối ưu hóa dịch vụ dân sinh và quốc phòng, hàng không vũ trụ.
• Các quốc gia đang đẩy nhanh việc áp dụng các mô hình lớn trong công việc của chính phủ bằng cách ban hành các hướng dẫn tạm thời, làm rõ các rủi ro chính, đề xuất các nguyên tắc quản lý và kiểm soát, xác định phạm vi kịch bản và thúc đẩy các ứng dụng theo cách phân loại, thiết lập các thông số kỹ thuật sử dụng.
• Tại Trung Quốc, việc ứng dụng các mô hình lớn trong lĩnh vực chính phủ vẫn đang trong giai đoạn thăm dò ban đầu. Có ít nhất 56 nhà cung cấp mô hình lớn ở Trung Quốc đã triển khai sản phẩm trong lĩnh vực chính phủ.
• Các kịch bản ứng dụng của các mô hình lớn trong lĩnh vực chính phủ ở Trung Quốc bao gồm 7 loại như công việc văn phòng của chính phủ, soạn thảo văn bản chính thức, dịch vụ chính phủ, tư pháp thông minh, xây dựng Đảng thông minh, quản lý đô thị và an ninh công cộng.
• Các chính sách quy định vẫn cần được hoàn thiện và cải tiến. Mặc dù đã có một số yêu cầu chung đối với các dịch vụ AI tạo sinh, nhưng chúng chưa áp dụng cho tất cả các kịch bản trong lĩnh vực chính phủ.
• Một số thực tiễn ứng dụng điển hình ở Trung Quốc như mô hình chính phủ lớn của China Telecom hỗ trợ nền tảng dịch vụ chính phủ "Heart of Guangdong", mô hình chính phủ lớn Jiutian Haisuan trao quyền cho việc xây dựng chính phủ số ở Hắc Long Giang, mô hình chính phủ lớn Pangu của Huawei tạo ra trợ lý thông minh của chính phủ "Xiaofu", iFlytek giúp tiểu khu Tangqiao của Thượng Hải xây dựng mô hình mới về quản trị cơ sở "mô hình lớn + quản trị cơ sở".
• Các chính phủ các nước áp dụng 3 phương thức triển khai mô hình AI lớn chính:
- Đăng ký trả phí: Các cơ quan chính phủ hoặc công chức trực tiếp truy cập nền tảng AIGC công cộng của bên thứ ba hoặc gọi các sản phẩm mô hình lớn trưởng thành trên thị trường thông qua dịch vụ doanh nghiệp. Phương thức này giúp giảm chi phí đầu tư tài chính của chính phủ và đẩy nhanh việc chuyển đổi quản trị chính phủ, nhưng rủi ro bảo mật cao và mức độ dịch vụ cá nhân hóa thấp.
- Triển khai tùy chỉnh: Đào tạo và tinh chỉnh mô hình dựa trên một mô hình lớn đa năng kết hợp với cơ sở dữ liệu và kiến thức từ lĩnh vực chính phủ. Mô hình kết quả được triển khai trên máy chủ độc quyền của chính phủ để cải thiện tính chuyên nghiệp của phản hồi và bảo mật dữ liệu. Phương thức này an toàn và cá nhân hóa hơn so với mô hình đăng ký trả phí.
- Tạo mô hình chính phủ chuyên dụng: Xây dựng một hệ thống AI tạo sinh nội bộ từ đầu dựa trên các tập dữ liệu lớn dành riêng cho lĩnh vực để tạo ra các mô hình lớn độc quyền phù hợp với lĩnh vực chính phủ. Điều này thường đòi hỏi khả năng tài chính mạnh mẽ và hỗ trợ nhân tài R&D. Mô hình chuyên dụng được chính phủ đào tạo và phát triển, tất cả các bước trong quá trình đều do chính phủ kiểm soát để đáp ứng các yêu cầu về an toàn và tuân thủ.
• Để thúc đẩy ứng dụng rộng rãi các mô hình lớn trong chính phủ, cần cân bằng giữa rủi ro và lợi ích, tăng cường tích hợp công nghệ với các kịch bản thực tế, thúc đẩy xây dựng hệ sinh thái nội bộ và bên ngoài, tăng cường cung cấp dữ liệu chất lượng cao để đào tạo mô hình.
📌 Báo cáo cho thấy chính phủ Trung Quốc và nhiều nước trên thế giới đang tích cực ứng dụng các mô hình AI lớn trong quản lý nhà nước và cung cấp dịch vụ công với hơn 50 mô hình được triển khai ở Trung Quốc và 18 quốc gia khác. Các ứng dụng bao gồm công việc văn phòng, soạn thảo văn bản, tương tác dịch vụ, tư pháp, quản lý đô thị... Các chính phủ áp dụng 3 phương thức triển khai chính là đăng ký trả phí, triển khai tùy chỉnh và tạo mô hình chính phủ chuyên dụng, tùy thuộc vào các yếu tố như điều kiện quốc gia, chính sách, năng lực kỹ thuật và chi phí triển khai. Tuy nhiên, các chính sách quy định vẫn cần được hoàn thiện để đảm bảo an toàn và hiệu quả. Một số ứng dụng điển hình ở Trung Quốc đang mang lại hiệu quả tích cực trong cải thiện dịch vụ công và quản trị. Để thúc đẩy ứng dụng rộng rãi hơn, cần nỗ lực cân bằng rủi ro và lợi ích, tăng cường tích hợp công nghệ với thực tiễn, xây dựng hệ sinh thái và cung cấp dữ liệu chất lượng cao.
https://cset.georgetown.edu/publication/caict-china-government-llm-report-2023/
• Lakshmi Raman, Giám đốc AI của CIA, gia nhập cơ quan năm 2002 với vai trò là nhà phát triển phần mềm. Bà đã thăng tiến lên vị trí quản lý và hiện điều phối các hoạt động AI trên toàn CIA.
• CIA đã nghiên cứu ứng dụng khoa học dữ liệu và AI từ năm 2000, tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và phân tích video.
• Cơ quan đang khám phá tiềm năng của AI tạo sinh trong phân loại nội dung, hỗ trợ tìm kiếm và khám phá, hỗ trợ phát triển ý tưởng và tạo ra các lập luận đối lập để giảm thiểu thiên kiến phân tích.
• CIA đã phát triển Osiris, một công cụ AI tạo sinh tương tự ChatGPT nhưng được tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng tình báo. Nó tóm tắt dữ liệu và cho phép các nhà phân tích đặt câu hỏi tiếp theo bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• Osiris hiện được hàng nghìn nhà phân tích sử dụng trong CIA và 18 cơ quan tình báo Hoa Kỳ khác.
• CIA hợp tác với các nhà cung cấp thương mại để phát triển và triển khai các công cụ AI.
• Có lo ngại về việc CIA sử dụng AI để phân tích dữ liệu về công dân Mỹ, vi phạm quyền tự do dân sự.
• Các nghiên cứu chỉ ra rằng thuật toán dự đoán tội phạm và nhận dạng khuôn mặt có thể bị thiên lệch chống lại cộng đồng người da màu.
• AI hiện tại vẫn có thể "ảo giác", tạo ra thông tin sai lệch, gây ra vấn đề trong công tác tình báo.
• Raman khẳng định CIA tuân thủ luật pháp Hoa Kỳ và các hướng dẫn đạo đức, sử dụng AI "theo cách giảm thiểu thiên kiến".
• Bà nhấn mạnh tầm quan trọng của việc người dùng hiểu rõ hệ thống AI họ đang sử dụng và các hạn chế của nó.
• CIA cam kết gắn nhãn nội dung do AI tạo ra và cung cấp giải thích rõ ràng về cách thức hoạt động của hệ thống AI.
📌 CIA đang tích cực áp dụng AI trong phân tích tình báo, với công cụ Osiris được 1.000 nhà phân tích sử dụng. Tuy nhiên, vẫn còn lo ngại về quyền riêng tư và thiên kiến. Giám đốc AI Raman cam kết sử dụng AI có trách nhiệm và minh bạch.
https://techcrunch.com/2024/07/21/cia-ai-director-lakshmi-raman-claims-the-agency-is-taking-a-thoughtful-approach-to-ai/
• Tony Blair, cựu Thủ tướng Anh, đang thúc đẩy mạnh mẽ việc áp dụng AI trong khu vực công của Anh, gọi đây là "cuộc cách mạng công nghệ lớn nhất kể từ Cách mạng Công nghiệp".
• Blair tuyên bố 40% công việc trong khu vực công có thể được thực hiện bởi AI, dựa trên một nghiên cứu từ Viện Tony Blair.
• Tuy nhiên, nghiên cứu này bị chỉ trích là thiếu đáng tin cậy vì sử dụng ChatGPT để phân tích và đưa ra ước tính, thay vì dùng chuyên gia.
• Nghiên cứu dựa trên cơ sở dữ liệu việc làm của Mỹ, khó áp dụng cho hệ thống phức tạp như NHS của Anh.
• Việc thúc đẩy AI quá mức có thể gây tổn hại đến khu vực công, làm nản lòng những người muốn làm việc trong lĩnh vực này.
• Blair có mối quan hệ gần gũi với Larry Ellison, người sáng lập Oracle - một nhà cung cấp CNTT lớn cho chính phủ Anh. Quỹ Larry Ellison đã cam kết tài trợ 375 triệu USD cho Viện Tony Blair.
• Thủ tướng mới Keir Starmer được khuyên nên thận trọng với lời khuyên của Blair về AI, cần kiểm tra kỹ lưỡng trước khi áp dụng.
• Các công ty công nghệ đang gặp khó khăn trong việc chứng minh tiềm năng thực sự của AI tạo sinh trong doanh nghiệp.
• Việc hứa hẹn về một cuộc chuyển đổi nhờ AI là dễ dàng, nhưng thực hiện trong thực tế rất khó khăn.
• Chính phủ Anh cần kiên nhẫn và thận trọng khi xem xét áp dụng AI vào khu vực công, không nên bị ảnh hưởng bởi những tuyên bố thiếu căn cứ.
📌 Tony Blair đang thúc đẩy việc áp dụng AI vào khu vực công của Anh dựa trên nghiên cứu thiếu đáng tin cậy, tuyên bố 40% công việc có thể tự động hóa. Chính phủ mới cần thận trọng, kiểm tra kỹ lưỡng trước khi áp dụng AI vào thực tế phức tạp của khu vực công.
https://www.taipeitimes.com/News/editorials/archives/2024/07/21/2003821093
• Bài viết thảo luận về tác động của AI đối với việc làm, đặc biệt là trong khu vực công, dựa trên một báo cáo mới từ Viện Tony Blair (TBI).
• Câu hỏi quan trọng nhất về AI sau "nó có tiêu diệt chúng ta không?" là tác động của nó đến việc làm. Các quan điểm dao động từ lạc quan (công nghệ mới tạo ra việc làm mới) đến bi quan (doanh nghiệp thay thế toàn bộ lực lượng lao động bằng AI).
• Tốc độ chuyển đổi cũng là vấn đề quan trọng: sự thay đổi diễn ra trong vài năm có thể gây tổn hại cho những người ở giữa quá trình, trong khi quá trình kéo dài 20 năm có thể dễ vượt qua hơn.
• Các ví dụ lịch sử như động cơ đốt trong và động cơ hơi nước cho thấy tác động phức tạp của công nghệ đối với việc làm.
• Nhiều người tập trung vào phân tích các "nhiệm vụ" thay vì "công việc" để đánh giá tác động của AI. Phương pháp này thường dẫn đến ước tính cao về số lượng công việc bị "ảnh hưởng" bởi AI.
• Báo cáo của TBI ước tính hơn 40% nhiệm vụ trong khu vực công có thể được tự động hóa một phần bằng AI.
• TBI đề xuất chính phủ cần đầu tư 4 tỷ bảng Anh mỗi năm trong nhiệm kỳ này để triển khai AI trong khu vực công, bao gồm nâng cấp hệ thống dữ liệu, đào tạo nhân viên và chi phí dôi dư lao động.
• Theo ước tính của TBI, khoản đầu tư này sẽ mang lại lợi nhuận gấp hơn 9 lần.
• Bài viết đặt câu hỏi liệu chính phủ mới của Anh có sẵn sàng chi một khoản lớn như vậy để chuyển đổi khu vực công sang sử dụng AI hay không.
• Dự kiến một dự luật về AI sẽ được đưa ra trong bài phát biểu của Nhà vua vào ngày mai, có thể sẽ cung cấp thêm thông tin về kế hoạch của chính phủ.
📌 Báo cáo của Viện Tony Blair dự đoán AI có thể tự động hóa 40% công việc trong khu vực công của Anh. Đề xuất đầu tư 4 tỷ bảng/năm để triển khai, với lợi nhuận dự kiến gấp 9 lần. Chính phủ mới đối mặt với quyết định đầu tư lớn này.
https://www.theguardian.com/technology/article/2024/jul/16/want-to-know-how-ai-will-affect-government-and-politics-the-bots-have-the-answers
• C3 AI Inc. vừa công bố ứng dụng AI tạo sinh dành riêng cho các chương trình chính phủ, nhằm hỗ trợ các cơ quan chính quyền liên bang, tiểu bang và địa phương cung cấp thông tin qua giao diện chat.
• Ứng dụng này ra đời nhằm giải quyết vấn đề các tổng đài chính phủ quá tải và thiếu nguồn lực, gây chậm trễ cho người dân khi tìm kiếm thông tin cơ bản về y tế, an toàn công cộng và các chương trình phúc lợi.
• Hệ thống có thể xử lý nhiều yêu cầu trực tiếp bằng tính năng tìm kiếm và chat với 130 ngôn ngữ, đi kèm bảo mật cấp doanh nghiệp, kiểm soát truy cập và khả năng truy xuất nguồn đầy đủ.
• Ứng dụng hoạt động độc lập với các mô hình ngôn ngữ lớn nền tảng và cung cấp tham chiếu nguồn khi cần thiết.
• Kiến trúc hướng mô hình được tùy chỉnh để xử lý các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc như luật liên bang, cơ sở dữ liệu tiểu bang, tài liệu tham khảo và nội dung website.
• Mô hình ngôn ngữ được điều chỉnh phù hợp với dữ liệu chính phủ và các loại câu hỏi thường gặp tại các cơ quan nhà nước.
• Người dùng có thể đặt câu hỏi như "Các bước đăng ký Affordable Care Act là gì?" và nhận được câu trả lời chi tiết từng bước kèm trích dẫn nguồn trang web. Hệ thống cũng hiểu được các câu hỏi tiếp theo như "Thời gian đăng ký đặc biệt là gì?", "Điều gì khiến tôi đủ điều kiện cho thời gian đăng ký đặc biệt?" và "Thay đổi công việc có đủ điều kiện cho thời gian đăng ký đặc biệt không?".
• C3 Generative AI for Government Programs chạy trên nền tảng Google Cloud và sử dụng họ mô hình ngôn ngữ Gemini của Google Cloud.
• Gemini 1.5 mới ra mắt có cửa sổ ngữ cảnh 2 triệu token, khả năng đa phương thức và khả năng suy luận mạnh mẽ.
• C3 cho biết phần mềm này gần như loại bỏ hoàn toàn hiện tượng ảo giác bằng cách tách riêng mô hình ngôn ngữ và dữ liệu.
• Sản phẩm đã sẵn sàng để sử dụng ngay từ hôm nay.
📌 C3 AI ra mắt nền tảng AI tạo sinh cho chính phủ, hỗ trợ 130 ngôn ngữ, chạy trên Google Cloud với mô hình Gemini. Ứng dụng xử lý yêu cầu qua chat, cung cấp thông tin chính xác từ nhiều nguồn dữ liệu chính phủ, giúp giải quyết vấn đề tổng đài quá tải.
https://siliconangle.com/2024/07/15/c3-debuts-generative-ai-platform-government-agencies/
• Tất cả các cơ quan chính phủ Hong Kong sẽ sử dụng phiên bản ChatGPT nội địa vào cuối năm nay, theo tuyên bố của Bộ trưởng Đổi mới Sun Dong.
• Quyết định này được đưa ra vài ngày sau khi OpenAI chặn quyền truy cập vào API của họ đối với Hong Kong và Trung Quốc đại lục.
• Ứng dụng AI này ban đầu được phát triển cho hệ thống văn thư của chính phủ, nhưng cuối cùng sẽ mở rộng cho tất cả cư dân Hong Kong.
• Hệ thống mới, hiện được gọi là "hệ thống hỗ trợ văn thư cho công chức", được mô tả là "phiên bản ChatGPT của Hong Kong".
• Nó được phát triển bởi Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển AI Tạo sinh Hong Kong thuộc InnoHK, một trung tâm được thành lập bởi Đại học Khoa học và Công nghệ Hong Kong cùng với 4 trường đại học khác vào tháng 10/2023.
• Sun Dong cho biết hệ thống sẽ được cải tiến dựa trên phản hồi của người dùng và chỉ hoạt động tốt thông qua đào tạo và sử dụng rộng rãi.
• Việc phát triển hệ thống này bắt đầu sau khi OpenAI ra mắt ChatGPT.
• OpenAI thông báo vào cuối tháng trước rằng họ sẽ bắt đầu chặn kết nối đến API của mình từ các khu vực không được hỗ trợ, bao gồm cả Trung Quốc đại lục, Hong Kong và Macau.
• Sun Dong cho rằng sẽ tốt hơn nếu chính phủ phát triển hệ thống này và mở rộng việc sử dụng cho các ngành công nghiệp, do đầu tư lớn cần thiết.
• Hong Kong và Trung Quốc đại lục đã triển khai chương trình thí điểm vào tháng 12 năm ngoái để tạo điều kiện thuận lợi cho việc chuyển dữ liệu xuyên biên giới trong Vùng Vịnh Lớn.
• Khoảng 100 tổ chức đã tham gia chương trình và chính phủ đang lên kế hoạch mở rộng để bao gồm nhiều lĩnh vực hơn trong khu vực.
• Sun Dong cũng đáp ứng yêu cầu về thêm đất để thiết lập trung tâm dữ liệu, nói rằng chính phủ cần xem xét yêu cầu về địa điểm do sức mạnh tính toán của các trung tâm này cần lượng điện lớn.
📌 Hong Kong phát triển phiên bản ChatGPT nội địa để đối phó với việc bị chặn quyền truy cập API của OpenAI. Hệ thống sẽ được triển khai cho tất cả cơ quan chính phủ vào cuối năm 2024 và dần mở rộng cho toàn bộ 7,4 triệu dân. Đây là một phần trong nỗ lực thúc đẩy AI và chuyển đổi số của thành phố.
https://www.scmp.com/news/hong-kong/hong-kong-economy/article/3270342/hong-kong-adopt-local-version-chatgpt-tech-chief-says-after-openai-blocks-access
• Hệ thống đa tác tử (MAS) đang mở ra cơ hội tích hợp và nâng cao các công cụ cũ, tạo cầu nối với khả năng của AI tạo sinh trong chính phủ Mỹ.
• Việc triển khai MAS đòi hỏi phải đánh giá lại các khung an ninh và kiểm toán truyền thống, cũng như định nghĩa lại khái niệm "sẵn sàng cho sản xuất".
• 5 ứng dụng tiềm năng của MAS trong chính phủ liên bang:
1. Phân tích và mô phỏng chính sách: MAS có thể mô phỏng các hệ thống kinh tế xã hội phức tạp để phân tích tác động của chính sách.
2. An ninh và quốc phòng: MAS có thể được sử dụng cho giám sát, trinh sát và phát hiện mối đe dọa trong thời gian thực.
3. Thực thi chính sách: Giúp giám sát tuân thủ và phát hiện vi phạm, ví dụ như trong thực thi thuế.
4. Chuyển giao kiến thức: Triển khai "tác tử thu thập kiến thức" và "tác tử thiếu hụt kiến thức" để xác định và bổ sung kiến thức còn thiếu.
5. Quản lý cơ sở hạ tầng thông minh: Tối ưu hóa các hệ thống giao thông, lưới điện và mạng lưới phân phối nước.
• Thách thức chính là đảm bảo an ninh mạnh mẽ trong các mạng phi tập trung của MAS.
• Giải pháp tiềm năng là triển khai các tác tử chuyên biệt để bảo vệ tính toàn vẹn và quyền truy cập dữ liệu.
• Các tác tử an ninh chuyên biệt có thể nâng cao khả năng của con người trong lĩnh vực an ninh mạng, tạo mã và cấu hình an toàn.
• Một mối lo ngại cụ thể là các cuộc tấn công đầu độc, có thể được giảm thiểu bằng xác thực dữ liệu, thuật toán học tập mạnh mẽ và giám sát liên tục.
• MAS được coi là cách tiếp cận khả thi duy nhất để đưa AI tạo sinh vào chính phủ Mỹ một cách có kiểm soát.
• MAS cung cấp cách tiếp cận linh hoạt và thích ứng để mô hình hóa và giải quyết các vấn đề phức tạp trong chính phủ liên bang.
📌 Hệ thống đa tác tử (MAS) mở ra 5 ứng dụng tiềm năng cho chính phủ Mỹ, từ phân tích chính sách đến quản lý cơ sở hạ tầng thông minh. Tuy nhiên, việc triển khai đòi hỏi giải quyết các thách thức an ninh trong mạng phi tập trung, với giải pháp tiềm năng là các tác tử an ninh chuyên biệt.
https://www.federaltimes.com/it-networks/ai/2024/07/08/top-5-potential-uses-pitfalls-for-generative-ai-in-federal-government/
• AWS đã công bố khoản đầu tư 50 triệu USD vào sáng kiến AI tạo sinh nhằm chuyển đổi khu vực công, một bước đi táo bạo và độc đáo so với các đối thủ cạnh tranh.
• Sáng kiến này tập trung vào việc phát triển các giải pháp AI tạo sinh tùy chỉnh cho các cơ quan chính phủ và tổ chức phi lợi nhuận, với mục tiêu cải thiện hiệu quả hoạt động và dịch vụ công.
• AWS sẽ cung cấp tài trợ, chuyên môn kỹ thuật và hỗ trợ cho các tổ chức được chọn để phát triển và triển khai các ứng dụng AI tạo sinh.
• Các lĩnh vực ưu tiên bao gồm chăm sóc sức khỏe, giáo dục, quản lý khẩn cấp và các dịch vụ công khác.
• Mặc dù Microsoft, Google và IBM cũng cung cấp dịch vụ đám mây cho khu vực công, nhưng sáng kiến của AWS là độc nhất và đầu tiên trong ngành.
• Khoản đầu tư này thể hiện cam kết của AWS trong việc thúc đẩy đổi mới trong khu vực công và mở rộng thị phần trong lĩnh vực điện toán đám mây chính phủ.
• Tuy nhiên, việc triển khai AI tạo sinh trong khu vực công cũng đặt ra những thách thức về quyền riêng tư, bảo mật và đạo đức.
• AWS sẽ phải đối mặt với các quy định nghiêm ngặt và yêu cầu tuân thủ khi làm việc với dữ liệu nhạy cảm của chính phủ.
• Sáng kiến này có thể tạo ra các cơ hội mới cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp nhỏ chuyên về AI tạo sinh trong khu vực công.
• Thành công của dự án có thể thiết lập AWS như một người dẫn đầu trong việc áp dụng AI tạo sinh cho các ứng dụng chính phủ.
• Các chuyên gia trong ngành nhận định rằng đây là một bước đi chiến lược của AWS nhằm nắm bắt thị trường AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng trong khu vực công.
• Tuy nhiên, một số nhà phân tích cảnh báo về rủi ro liên quan đến việc đầu tư lớn vào công nghệ mới nổi trong một lĩnh vực có nhiều quy định như khu vực công.
• AWS sẽ cần phải chứng minh giá trị và độ tin cậy của các giải pháp AI tạo sinh để thuyết phục các cơ quan chính phủ áp dụng công nghệ này.
• Sự thành công của sáng kiến này có thể tạo ra một làn sóng chuyển đổi số mới trong khu vực công, với tiềm năng cải thiện đáng kể hiệu quả và chất lượng dịch vụ công.
📌 AWS đặt cược 50 triệu USD vào AI tạo sinh cho khu vực công, đi đầu trong lĩnh vực này so với đối thủ. Sáng kiến nhắm vào cải thiện dịch vụ công trong y tế, giáo dục và quản lý khẩn cấp, đối mặt với thách thức về quy định và bảo mật dữ liệu nhạy cảm.
https://analyticsindiamag.com/aws-risky-50-mn-generative-ai-bet-to-transform-the-public-sector/
- Chính phủ Ấn Độ sẽ chi khoảng 5.000 crore rupee (tương đương 607 triệu USD), trong tổng số 10.372 crore rupee (1,26 tỷ USD) của Sứ mệnh AI Ấn Độ để mua sắm GPU và cung cấp năng lực tính toán được trợ giá cho các công ty khởi nghiệp Ấn Độ.
- GPU là chip chuyên dụng được tối ưu hóa để tăng tốc các tác vụ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy thông qua xử lý nhanh hơn. Nvidia, Intel và AMD là những nhà sản xuất GPU lớn nhất thế giới.
- Chính phủ đang trong quá trình đấu thầu để mua chip nhưng sẽ không mua trực tiếp. Thay vào đó, họ sẽ muốn các công ty tư nhân đầu tư và chính phủ sẽ trợ giá một phần chi phí truy cập vào năng lực tính toán đó.
- Cách tiếp cận này cho phép người dùng, doanh nghiệp và công ty khởi nghiệp quyết định loại GPU phù hợp với nhu cầu sử dụng của họ.
- Chính phủ sẽ chỉ thực hiện một số kiểm tra và cân bằng để đảm bảo không bị lạm dụng, ví dụ như người dùng nhận được tính toán được trợ giá nhưng lại chuyển cho người khác.
- Trước đó, Bộ trưởng Bộ Điện tử và Công nghệ Thông tin Ấn Độ (MeitY) cho biết chính phủ đang xem xét cách tiếp cận tài trợ khoảng cách khả thi hoặc cơ chế dựa trên phiếu mua hàng cho lĩnh vực AI để GPU sẵn có nhanh hơn và rộng rãi hơn.
📌 Ấn Độ sẽ đầu tư 5.000 crore rupee (khoảng 607 triệu USD) từ ngân sách Sứ mệnh AI quốc gia để mua hơn 10.000 GPU, nhằm hỗ trợ các công ty khởi nghiệp AI trong nước bằng cách trợ giá chi phí tính toán. Cách tiếp cận này cho phép doanh nghiệp tự quyết định loại GPU phù hợp và chính phủ sẽ giám sát để tránh lạm dụng.
https://www.business-standard.com/technology/tech-news/govt-to-use-50-of-india-ai-mission-funds-for-gpu-procurement-meity-124070400728_1.html
• Kỷ nguyên AI đang mở ra cơ hội cải thiện dịch vụ công tại Anh trong y tế, giáo dục, chính quyền địa phương. Ví dụ: Volpara Health sử dụng AI của Microsoft để phân tích dữ liệu chụp X-quang vú, giúp bác sĩ đánh giá nguy cơ ung thư vú tốt hơn.
• Tuy nhiên, để tích hợp thành công AI vào dịch vụ công, cần xây dựng nền tảng an ninh mạng vững chắc để bảo vệ an ninh và quyền riêng tư của người dùng.
• Tội phạm mạng cũng đang tận dụng AI để tạo ra các cuộc tấn công tinh vi hơn. Khu vực công cần sẵn sàng "lấy độc trị độc", sử dụng công nghệ AI để tự bảo vệ khỏi các cuộc tấn công mạng.
• Một nghiên cứu của Microsoft UK cho thấy chỉ 11% tổ chức khu vực công đang sử dụng AI để tăng cường phòng thủ mạng, thấp hơn nhiều so với mức trung bình quốc gia 27%.
• Chỉ 13% tổ chức ở Anh, bao gồm nhiều tổ chức khu vực công, hiện có khả năng chống chịu trước mối đe dọa từ AI. 48% được xếp vào nhóm dễ bị tổn thương và 39% có nguy cơ cao bị tấn công.
• Các cuộc tấn công mạng hiện gây thiệt hại ít nhất 87 tỷ bảng Anh mỗi năm cho nền kinh tế quốc gia, là rào cản lớn cho mục tiêu trở thành siêu cường AI toàn cầu vào năm 2030 của Anh.
• Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các tổ chức sử dụng an ninh mạng được hỗ trợ bởi AI có khả năng chống chịu gấp đôi so với những tổ chức không sử dụng. Họ cũng chịu ít chi phí hơn 20% khi bị tấn công.
• Microsoft UK đề xuất 5 bước thực tế để tăng cường an ninh mạng:
1. Hiểu rõ mối đe dọa: Giám sát liên tục và đánh giá bối cảnh đe dọa riêng của tổ chức
2. Cam kết áp dụng rộng rãi: Tích hợp các công cụ an ninh mạng hỗ trợ AI vào hoạt động của toàn tổ chức
3. Lập kế hoạch trước: Thiết lập hướng dẫn và quy trình rõ ràng để phục hồi sau tấn công mạng
4. Cho phép nhân viên thử nghiệm: Tạo không gian an toàn để nhân viên làm quen với AI
5. Xác định nhân tài phù hợp: Hiểu rõ năng lực cần thiết của lực lượng lao động trong thời đại AI
• Xây dựng nền tảng an ninh mạng vững chắc là rất quan trọng để khai thác lợi ích của AI và tăng khả năng chống chịu trước các mối đe dọa. Điều này đặc biệt cần thiết đối với khu vực công, vốn hoạt động trong cấu trúc xã hội và thường hỗ trợ những đối tượng dễ bị tổn thương nhất.
📌 Chỉ 11% tổ chức khu vực công Anh sử dụng AI để tăng cường an ninh mạng, thấp hơn nhiều so với mức 27% trung bình quốc gia. Các cuộc tấn công mạng gây thiệt hại 87 tỷ bảng/năm. Tuy nhiên, tổ chức áp dụng an ninh mạng AI có khả năng chống chịu gấp đôi và giảm 20% chi phí khi bị tấn công.
https://www.theguardian.com/advertiser-content/microsoft-ai-security/the-public-sectors-ai-transformation-starts-with-cybersecurity
• Các doanh nhân và nhà đầu tư công nghệ toàn cầu đang đánh giá cao tiềm năng của Anh Quốc trong việc trở thành cường quốc AI cạnh tranh với Mỹ và Trung Quốc.
• Tại hội nghị London Tech Week diễn ra đầu tháng 6/2024, nhiều lãnh đạo công nghệ đã ca ngợi London và Anh Quốc là điểm đến đầu tư hấp dẫn.
• Các ưu điểm của Anh Quốc được nhấn mạnh bao gồm hệ sinh thái công nghệ và AI kết nối tốt, đặc biệt là ở London, cùng với uy tín của nhiều trường đại học và trường học hàng đầu.
• Alex Kendall, CEO của công ty công nghệ lái xe tự động Wayve, khẳng định cam kết giữ trụ sở chính tại London, đánh giá cao môi trường đa dạng và giàu văn hóa của thành phố.
• London là nơi có hệ sinh thái công nghệ sôi động với các thương hiệu nổi tiếng như Sage và các startup được đầu tư mạnh như Revolut, Deliveroo.
• Các gã khổng lồ công nghệ Mỹ cũng đang đặt cược lớn vào Anh Quốc. Google mua lại DeepMind năm 2014, Salesforce mở trung tâm AI đầu tiên tại London tuần trước, cam kết đầu tư 4 tỷ USD trong 5 năm.
• Janet Coyle từ London and Partners nhấn mạnh lợi thế của London là các doanh nghiệp, cơ quan quản lý và nhà đầu tư hàng đầu đều tập trung gần nhau, thuận tiện cho các cuộc gặp gỡ.
• Tuy nhiên, London đang phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ Pháp để giành vị trí dẫn đầu AI châu Âu. Pháp có sự kiện Viva Tech thu hút 165.000 người tham dự, nhiều hơn so với 45.000 người của London Tech Week.
• Các startup AI tạo sinh của Pháp đã huy động được 2,29 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm, nhiều hơn so với các đối thủ ở Anh.
• Một số ý kiến cho rằng các nước châu Âu nên hợp tác thay vì cạnh tranh trong lĩnh vực AI để thu hút nhân tài toàn cầu.
📌 Anh Quốc đang nỗ lực trở thành trung tâm AI lớn thứ 3 thế giới, cạnh tranh gay gắt với Pháp. London thu hút đầu tư lớn từ các công ty công nghệ Mỹ như Google, Salesforce. Tuy nhiên, Pháp đang dẫn đầu về số vốn huy động cho các startup AI tạo sinh với 2,29 tỷ USD. Sự hợp tác giữa các nước châu Âu được xem là chìa khóa để cạnh tranh với Thung lũng Silicon.
https://www.cnbc.com/2024/06/26/britain-looks-to-upstage-france-with-play-for-worlds-third-major-ai-hub-.html
• AWS vừa công bố sáng kiến AI tạo sinh trị giá 50 triệu USD nhằm hỗ trợ các tổ chức khu vực công trên toàn cầu.
• Sáng kiến này sẽ cung cấp tín dụng AWS, hỗ trợ kỹ thuật và đào tạo cho các cơ quan chính phủ, tổ chức phi lợi nhuận và các tổ chức nghiên cứu.
• Mục tiêu là thúc đẩy việc áp dụng AI tạo sinh trong khu vực công để cải thiện dịch vụ công và giải quyết các thách thức xã hội.
• AWS sẽ hỗ trợ các dự án AI tạo sinh trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, giáo dục, phản ứng khẩn cấp và dịch vụ công.
• Các tổ chức đủ điều kiện có thể đăng ký tham gia sáng kiến này thông qua trang web của AWS.
• Sáng kiến này là một phần trong cam kết rộng lớn hơn của AWS nhằm thúc đẩy đổi mới AI trong khu vực công.
• AWS đã hợp tác với nhiều tổ chức khu vực công trên toàn cầu để triển khai các giải pháp AI, bao gồm cả AI tạo sinh.
• Một số ví dụ về dự án AI tạo sinh trong khu vực công bao gồm: phân tích dữ liệu y tế, cải thiện dịch vụ khách hàng, tối ưu hóa quy trình hành chính.
• AWS cũng cung cấp các công cụ và dịch vụ AI tạo sinh như Amazon Bedrock và Amazon CodeWhisperer để hỗ trợ phát triển ứng dụng AI.
• Sáng kiến này nhấn mạnh tiềm năng của AI tạo sinh trong việc cải thiện hiệu quả và chất lượng dịch vụ công.
• AWS cam kết hỗ trợ việc sử dụng AI có trách nhiệm và đạo đức trong khu vực công.
• Sáng kiến này dự kiến sẽ thúc đẩy sự đổi mới và chuyển đổi số trong các tổ chức chính phủ và phi lợi nhuận.
• AWS sẽ làm việc chặt chẽ với các đối tác để đảm bảo triển khai AI tạo sinh an toàn và hiệu quả.
• Sáng kiến này có thể tạo ra tác động đáng kể đến cách thức hoạt động của khu vực công và cung cấp dịch vụ cho người dân.
📌 AWS công bố sáng kiến AI tạo sinh 50 triệu USD cho khu vực công, cung cấp tín dụng, hỗ trợ kỹ thuật và đào tạo. Mục tiêu là thúc đẩy ứng dụng AI trong chính phủ, tổ chức phi lợi nhuận để cải thiện dịch vụ công và giải quyết thách thức xã hội.
https://analyticsindiamag.com/aws-announces-50-million-generative-ai-initiative-for-public-sector/
• Israel sẽ phát động thầu xây dựng siêu máy tính đầu tiên của quốc gia vào tháng tới, nhằm duy trì vị thế dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực công nghệ AI.
• Dror Bin, CEO của Cơ quan Đổi mới Israel (Israel Innovation Authority) cho biết AI đã là bạn của ngành công nghệ Israel, nhưng có thể trở thành kẻ thù nếu không có hành động, do AI là công nghệ phát triển nhanh chóng.
• Chính phủ Israel đang phân bổ 250 triệu USD cho chương trình AI quốc gia, bao gồm sự tham gia của chính phủ, doanh nghiệp và học viện. 60% ngân sách sẽ được thực hiện trong năm 2024 và hoàn thành vào năm 2027, có thể với nguồn tài trợ cao hơn.
• Công nghệ chiếm 20% sản lượng kinh tế của Israel và nước này được coi là một trong những trung tâm công nghệ lớn nhất thế giới.
• Trong số 9.000 startup của Israel, hơn 2.200 startup sử dụng AI. Israel đứng thứ 3 thế giới về số lượng công ty AI tạo sinh với 73 công ty.
• Mục tiêu của Israel là duy trì vị trí dẫn đầu và xếp hạng trong cuộc đua AI toàn cầu.
• Siêu máy tính để đào tạo các mô hình AI lớn là rất quan trọng. Hiện tại, các công ty công nghệ và nhà nghiên cứu phải mua thời gian trên đám mây vì không có trung tâm dữ liệu riêng với số lượng GPU đáng kể để đào tạo các mô hình AI.
• Siêu máy tính mới sẽ có sẵn cho các nhà nghiên cứu và công ty với chi phí thấp hơn giá thị trường.
• Việc xây dựng siêu máy tính là một phần trong nỗ lực của Israel nhằm duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI, đặc biệt là trong bối cảnh công nghệ này đang phát triển nhanh chóng.
• Chương trình AI quốc gia của Israel thể hiện cam kết mạnh mẽ của chính phủ trong việc thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng AI trong nền kinh tế.
• Việc đầu tư vào siêu máy tính và chương trình AI quốc gia cho thấy Israel nhận thức rõ tầm quan trọng của việc nắm bắt xu hướng công nghệ mới nhất để duy trì lợi thế cạnh tranh.
📌 Israel đầu tư 250 triệu USD cho chương trình AI quốc gia, bao gồm xây dựng siêu máy tính đầu tiên. Với hơn 2.200 startup AI và đứng thứ 3 thế giới về số lượng công ty AI tạo sinh, Israel quyết tâm duy trì vị thế dẫn đầu trong cuộc đua công nghệ AI toàn cầu.
https://www.thehindu.com/sci-tech/technology/israel-to-build-supercomputer-to-keep-pace-in-global-ai-race/article68338966.ece
• Số lượng hợp đồng đấu thầu liên quan đến việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong các dự án công cộng ở Trung Quốc đã tăng mạnh từ 1 hợp đồng trong nửa đầu năm 2023 lên 81 hợp đồng trong nửa đầu năm 2024.
• Số lượng hợp đồng tăng gấp đôi giữa quý 1 và quý 2 năm 2024, từ 23 lên 58 hợp đồng.
• Các ngành năng lượng, viễn thông, tài chính và nghiên cứu khoa học là những ngành tích cực nhất trong việc áp dụng LLM, với lần lượt 19, 14, 12 và 10 hợp đồng.
• Các công ty công nghệ lớn như Baidu, Huawei và Tencent cùng một số startup được đầu tư mạnh là những nhà cung cấp thắng thầu trong nửa đầu năm 2024.
• Một cơ quan bảo vệ môi trường ở Bắc Kinh đã mua LLM tùy chỉnh để dự đoán mùa lũ.
• Viện Năng lượng Hạt nhân Trung Quốc và China Merchants Securities đang sử dụng LLM do startup Zhipu AI phát triển để tổ chức kiến thức từ tài liệu tích lũy qua nhiều năm hoạt động.
• Các tập đoàn năng lượng Trung Quốc đang tìm cách sử dụng LLM để phát hiện khiếm khuyết trong nhiều loại thiết bị được sử dụng trong lưới điện và thăm dò dầu khí.
• Sự gia tăng này phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng của các công ty lớn Trung Quốc đối với AI, khi việc công bố công khai chỉ bắt buộc đối với các dự án liên quan đến lợi ích và an toàn công cộng, quỹ công hoặc khoản vay từ nước ngoài.
• Sự bùng nổ này diễn ra sau khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022, khiến các công ty công nghệ Trung Quốc đua nhau tung ra hàng trăm LLM và sản phẩm chạy trên nền tảng này.
• Dữ liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về việc áp dụng ngày càng tăng của AI ở Trung Quốc, những công ty đang dẫn đầu trong lĩnh vực này và các ngành công nghiệp đang áp dụng những công nghệ này.
📌 Trung Quốc chứng kiến sự bùng nổ trong việc áp dụng AI trong khu vực công năm 2024, với số lượng hợp đồng tăng từ 1 lên 81 chỉ trong 6 tháng. Các ngành năng lượng, viễn thông và tài chính dẫn đầu xu hướng này, với Zhipu AI và các gã khổng lồ công nghệ như Baidu, Huawei nổi lên là những nhà cung cấp chính.
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3267866/chinas-public-sector-accelerates-ai-adoption-2024-zhipu-and-iflytek-emerge-winners
- AI tạo sinh có tiềm năng giải quyết những thách thức chuyển đổi số lớn nhất của các cơ quan chính phủ. Các cơ quan chính phủ đang tìm cách khai thác dữ liệu để hỗ trợ hoạt động của họ.
- Các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên dữ liệu miền cụ thể của khách hàng mang lại cơ hội to lớn để giúp các cơ quan phản hồi nhanh chóng với cử tri.
- Bước đầu tiên là tìm ra các trường hợp sử dụng sẽ mang lại lợi ích lớn nhất. Khi không áp dụng cho một trường hợp sử dụng cụ thể, nó thường sẽ không nhận được đủ sự quan tâm hoặc tài trợ để xây dựng và mở rộng quy mô.
- Các ví dụ về cách các cơ quan chính phủ có thể sử dụng AI bao gồm: an ninh mạng, chống gian lận, lãng phí và lạm dụng, cải thiện khả năng tiếp cận.
- Để đảm bảo dữ liệu chất lượng cao, hãy xem xét các quy trình bạn có để tạo dữ liệu và bắt đầu tìm cơ hội để làm sạch dữ liệu như một phần của quy trình công việc hiện có.
- Năng suất lực lượng lao động tăng đáng kể khi sử dụng AI tạo sinh, cải thiện khoảng 40% đến 50%.
- Công dân có thể nhận được nhiều yêu cầu của họ thông qua các cổng tự phục vụ sử dụng AI tạo sinh mà không cần gọi đến call center.
- Trong 5 năm tới, AI và AI tạo sinh sẽ là một phần của mọi thứ mà chính phủ làm. Các cơ quan chính phủ sẽ phải tưởng tượng lại quy trình của họ.
📌 AI tạo sinh đang mở ra cơ hội to lớn để cải thiện trải nghiệm công dân và hiệu quả hoạt động của chính phủ. Với khả năng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, AI tạo sinh có thể giúp tăng năng suất lao động lên 40-50%, giảm thủ tục hành chính và nâng cao chất lượng dịch vụ công. Tuy nhiên, việc triển khai đòi hỏi xác định rõ các trường hợp sử dụng trọng tâm, đảm bảo chất lượng dữ liệu đầu vào và tái cấu trúc quy trình làm việc.
https://www.axios.com/sponsored/how-government-agencies-can-harness-generative-ai
- Văn phòng Quản lý và Ngân sách Mỹ (OMB) đã ban hành hướng dẫn cuối cùng về sử dụng AI trong chính phủ, tuy nhiên thiếu định hướng chiến lược để cải thiện kết quả.
- Các nỗ lực chiến lược chỉ tập trung vào tuân thủ thường trở thành báo cáo hình thức, ít cải thiện kết quả. Thành công với AI đòi hỏi mục tiêu rõ ràng và kết quả đo lường được.
- Chính phủ nên áp dụng cách tiếp cận "hiểu khách hàng" như các doanh nghiệp. Công cụ AI có thể dự đoán nhu cầu, đơn giản hóa tương tác, ngăn chặn gian lận, cải thiện sự hài lòng và hiệu quả.
- Cải thiện đáng kể đòi hỏi thay đổi lớn trong các chương trình. Chính phủ nên áp dụng cách tiếp cận tích hợp trải nghiệm hiệu quả trên nhiều dịch vụ như các công ty.
- Chiến lược AI cần toàn diện, giải quyết văn hóa, cấu trúc và quy trình của tổ chức. Nó cần là cách suy nghĩ và học hỏi về thách thức và cơ hội.
- Một nhóm liên ngành do OMB dẫn đầu có thể chuyển từ hướng dẫn tuân thủ sang chiến lược định hướng kết quả. Nó sẽ tạo ra tầm nhìn chung và hiểu biết về cách AI phù hợp với cách tiếp cận toàn diện để nâng cao hiệu suất và dịch vụ của chính phủ.
📌 Sử dụng thành công AI trong chính phủ đòi hỏi không chỉ tập trung vào tuân thủ các quy định kiểm soát mà còn phải có tầm nhìn và cách tiếp cận để đạt được giá trị chiến lược. Áp dụng các khái niệm "hiểu khách hàng" vào các chương trình liên bang có tiềm năng hợp lý hóa quy trình, làm rõ hiệu quả chương trình và dẫn đến vận hành hiệu quả hơn. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải có mục tiêu và tầm nhìn chung giữa các cơ quan để đảm bảo lợi ích được nhận ra mà không ảnh hưởng đến quyền cá nhân và giá trị xã hội.
https://federalnewsnetwork.com/commentary/2024/05/we-need-an-ai-strategy-for-government/
- Cơ quan quản lý internet hàng đầu của Trung Quốc ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dựa trên triết lý chính trị của Chủ tịch Tập Cận Bình.
- Mô hình được xây dựng dựa trên cơ sở tri thức được lựa chọn với dữ liệu được tạo ra trong nước và không mở mã nguồn.
- Triết lý "Tư tưởng Tập Cận Bình về Chủ nghĩa xã hội đặc sắc Trung Quốc trong thời đại mới" và các chủ đề không gian mạng khác phù hợp với quan điểm chính thức của chính phủ tạo nên nội dung cốt lõi của LLM.
- Mô hình có thể đáp ứng "nhiều nhu cầu của người dùng", trả lời câu hỏi, lập dàn ý báo cáo, tóm tắt thông tin và dịch giữa tiếng Trung và tiếng Anh.
- Các câu trả lời được lấy từ một nhóm tài liệu và nguồn chính thức của Trung Quốc.
- Hệ thống được triển khai độc quyền trên máy chủ của Viện Nghiên cứu Không gian mạng Trung Quốc, đảm bảo mức độ bảo mật cao.
- Mô hình vẫn đang được thử nghiệm nội bộ, chưa có sẵn cho công chúng sử dụng, nhưng mở cho "người dùng được chỉ định theo lời mời".
- Trung Quốc đang cố gắng sử dụng AI để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế trong khi duy trì kiểm soát quy định nghiêm ngặt về an ninh mạng.
- Nhiều công ty Trung Quốc đã vội vã ra mắt phiên bản ChatGPT của riêng mình, nhưng phải tuân theo các quy định của chính phủ.
📌 Trung Quốc ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn AI dựa trên Tư tưởng Tập Cận Bình, một hệ thống đóng không mở mã nguồn. Mô hình đang được thử nghiệm nội bộ, chưa có sẵn cho công chúng, nhưng hứa hẹn đáp ứng nhiều nhu cầu người dùng và đảm bảo an toàn, đáng tin cậy theo quan điểm của chính phủ.
https://www.scmp.com/news/china/politics/article/3263530/china-rolls-out-large-language-model-based-xi-jinping-thought
- Bộ Thương mại Hoa Kỳ thông báo các hành động mới nhằm thực thi Sắc lệnh của Tổng thống Biden về Trí tuệ Nhân tạo (AI).
- Thành lập Ủy ban Cố vấn Kỹ thuật Quốc gia về AI (NAITAC) gồm các chuyên gia kỹ thuật từ khu vực tư nhân, học viện và xã hội dân sự để tư vấn cho Bộ trưởng Thương mại.
- Tổ chức Hội nghị Thượng đỉnh Tiêu chuẩn AI đầu tiên vào tháng 7/2024 để thúc đẩy hợp tác quốc tế trong phát triển tiêu chuẩn AI.
- Bộ trưởng Thương mại Gina Raimondo nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển AI có trách nhiệm và đạo đức để bảo vệ quyền công dân, quyền riêng tư và an ninh quốc gia.
- Ủy ban NAITAC sẽ tư vấn về các vấn đề kỹ thuật liên quan đến AI như đánh giá rủi ro, kiểm tra, đánh giá và giám sát hệ thống AI.
- Hội nghị Thượng đỉnh Tiêu chuẩn AI sẽ quy tụ các bên liên quan quốc tế để thảo luận về tiêu chuẩn, thực hành tốt nhất và hợp tác trong phát triển AI có trách nhiệm.
- Các hành động này nhằm hiện thực hóa tầm nhìn của Tổng thống Biden về sự lãnh đạo của Mỹ trong cuộc cách mạng công nghệ AI, đồng thời thúc đẩy đổi mới và bảo vệ các giá trị dân chủ.
📌 Bộ Thương mại Hoa Kỳ công bố thành lập Ủy ban Cố vấn Kỹ thuật Quốc gia về AI và tổ chức Hội nghị Thượng đỉnh Tiêu chuẩn AI đầu tiên vào tháng 7/2024 nhằm thực thi Sắc lệnh của Tổng thống Biden, thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm, bảo vệ quyền công dân và duy trì vị thế dẫn đầu của Mỹ trong cách mạng AI.
Citations:
[1] https://fullertonobserver.com/2024/05/12/department-of-commerce-announces-new-actions-to-implement-president-bidens-executive-order-on-ai/
- Bang California đang xem xét việc sử dụng AI tạo sinh trong các cơ quan nhà nước nhằm cải thiện dịch vụ, giảm chi phí và tăng hiệu quả.
- Sáng kiến này được dẫn dắt bởi Sở Dịch vụ Tổng hợp (DGS), với mục tiêu giúp chatbot trả lời các câu hỏi về dịch vụ công 24/7.
- DGS đã thành lập một nhóm làm việc về AI gồm đại diện từ 15 cơ quan để xây dựng hướng dẫn và chính sách về việc sử dụng công nghệ này.
- Các lĩnh vực tiềm năng ứng dụng AI tạo sinh bao gồm phân tích dữ liệu, dịch thuật, tóm tắt văn bản, viết nội dung và code.
- Tuy nhiên, việc triển khai cần được thực hiện thận trọng, có trách nhiệm và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư, bảo mật và đạo đức.
- Các cơ quan cần minh bạch về việc sử dụng AI, đồng thời theo dõi và đánh giá hiệu quả của công nghệ này.
- Ngoài ra, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa chính quyền và các công ty công nghệ để đảm bảo việc phát triển và ứng dụng AI đúng hướng.
- DGS dự kiến sẽ công bố hướng dẫn sử dụng AI tạo sinh cho các cơ quan nhà nước California vào cuối năm 2024.
📌 Bang California đang tích cực nghiên cứu ứng dụng AI tạo sinh vào dịch vụ công, với kỳ vọng cải thiện trải nghiệm người dùng, tăng 24% hiệu quả và tiết kiệm 30% chi phí. Tuy nhiên, việc triển khai cần được thực hiện một cách có trách nhiệm, tuân thủ các quy định về đạo đức và minh bạch trong suốt quá trình.
Citations:
[1] https://www.fastcompany.com/91122708/heres-how-california-state-agencies-plan-use-generative-ai
- California công bố thỏa thuận hợp tác với 5 công ty để tạo ra các công cụ AI tạo sinh phục vụ cho các dịch vụ công.
- Mục tiêu của việc triển khai AI là giảm tắc nghẽn giao thông, tăng cường an toàn đường bộ và cung cấp hướng dẫn về thuế.
- Đây là một phần trong nỗ lực của Thống đốc Gavin Newsom nhằm tận dụng sức mạnh của các công nghệ mới để cải thiện dịch vụ công.
- Các công cụ AI tạo sinh sẽ được phát triển bởi 5 công ty đối tác, tuy nhiên chi tiết về các công ty này chưa được tiết lộ.
- California là một trong những tiểu bang đi đầu trong việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực công, với mong muốn mang lại lợi ích cho người dân.
- Việc sử dụng AI trong quản lý giao thông và an toàn đường bộ có thể giúp giảm thiểu ùn tắc, tai nạn và nâng cao hiệu quả di chuyển.
- Hướng dẫn về thuế thông qua AI có thể giúp người dân dễ dàng hơn trong việc tuân thủ các quy định và thủ tục thuế.
- Thống đốc Newsom nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tận dụng công nghệ mới để cải thiện dịch vụ công và mang lại lợi ích cho cộng đồng.
📌 California hợp tác với 5 công ty để triển khai các công cụ AI tạo sinh nhằm giảm tắc nghẽn giao thông, tăng cường an toàn đường bộ và hỗ trợ hướng dẫn thuế. Đây là một phần trong nỗ lực của Thống đốc Gavin Newsom nhằm tận dụng sức mạnh của công nghệ mới để cải thiện dịch vụ công, mang lại lợi ích cho người dân và cộng đồng.
Citations:
[1] https://apnews.com/article/california-ai-generative-artificial-intelligence-contracts-c178a60b679193ca03168d053f3b811b
- AWS giới thiệu giải pháp triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trong các vùng AWS GovCloud (US) bằng cách sử dụng các container suy luận Hugging Face.
- Giải pháp này giúp đơn giản hóa quá trình triển khai và mở rộng quy mô các LLMs trong môi trường đám mây an toàn và tuân thủ của chính phủ Mỹ.
- Các container suy luận Hugging Face cung cấp một cách dễ dàng để đóng gói và triển khai các mô hình AI, bao gồm cả LLMs như GPT-J và BLOOM.
- Quy trình triển khai bao gồm việc tạo một container suy luận Hugging Face, đẩy nó lên Amazon Elastic Container Registry (ECR), và triển khai nó trên Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) trong vùng AWS GovCloud (US).
- Giải pháp này tận dụng các tính năng bảo mật và tuân thủ của AWS GovCloud (US), đảm bảo dữ liệu nhạy cảm được bảo vệ và các quy định của chính phủ được đáp ứng.
- Việc sử dụng container suy luận Hugging Face cho phép dễ dàng mở rộng quy mô và quản lý các triển khai LLM, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực.
- Hướng dẫn chi tiết được cung cấp để thiết lập môi trường AWS GovCloud (US), tạo và đẩy container suy luận Hugging Face, và triển khai chúng trên EKS.
- Giải pháp này mở ra cơ hội cho các cơ quan chính phủ và tổ chức trong lĩnh vực công để tận dụng sức mạnh của LLMs trong các ứng dụng và dịch vụ của họ, đồng thời đáp ứng các yêu cầu bảo mật và tuân thủ nghiêm ngặt.
📌 AWS cung cấp giải pháp triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn trong các vùng AWS GovCloud (US) bằng container suy luận Hugging Face, đơn giản hóa quá trình triển khai và mở rộng quy mô trong môi trường đám mây an toàn, tuân thủ của chính phủ Mỹ, mở ra cơ hội ứng dụng LLMs trong lĩnh vực công.
Citations:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/publicsector/deploy-llms-in-aws-govcloud-us-regions-using-hugging-face-inference-containers/
- Microsoft đã sửa đổi chính sách Azure OpenAI Service, cấm các cơ quan thực thi pháp luật Mỹ sử dụng nền tảng này cho ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.
- Cập nhật này đáp ứng những lo ngại ngày càng tăng về khả năng lạm dụng và thiên vị trong công nghệ AI.
- Điều khoản dịch vụ sửa đổi, có hiệu lực từ tuần trước, cấm tích hợp Azure OpenAI Service được sử dụng "bởi hoặc cho" các sở cảnh sát Mỹ trong lĩnh vực nhận dạng khuôn mặt.
- Hạn chế này cũng mở rộng sang các mô hình phân tích văn bản và giọng nói của OpenAI.
- Một điều khoản mới trong các điều khoản cấm rõ ràng việc sử dụng "công nghệ nhận dạng khuôn mặt thời gian thực" trên camera di động, chẳng hạn như camera cơ thể và camera trên xe, để xác định danh tính cá nhân trong môi trường không kiểm soát.
- Tuy nhiên, chính sách cập nhật vẫn để lại một số kẽ hở cho Microsoft. Lệnh cấm chỉ áp dụng cho cơ quan thực thi pháp luật Mỹ, không phải đối tác quốc tế của họ.
- Ngoài ra, nó không hạn chế nhận dạng khuôn mặt được thực hiện bằng camera cố định trong môi trường có kiểm soát, như văn phòng hậu cần.
- Cách tiếp cận này phù hợp với lập trường gần đây của Microsoft và OpenAI về hợp đồng thực thi pháp luật và quốc phòng liên quan đến AI.
- Vào tháng 1, các báo cáo cho thấy OpenAI đang hợp tác với Lầu Năm Góc trong nhiều dự án, bao gồm khả năng an ninh mạng, đánh dấu sự thay đổi so với lập trường trước đây của startup về tham gia quân sự.
- Microsoft đã đề xuất sử dụng công cụ tạo ảnh DALL-E của OpenAI để hỗ trợ Bộ Quốc phòng phát triển phần mềm cho các hoạt động quân sự.
- Azure OpenAI Service được giới thiệu trong sản phẩm Azure Government của Microsoft vào tháng 2, cung cấp các tính năng tuân thủ và quản lý bổ sung được điều chỉnh cho các cơ quan chính phủ, bao gồm cả cơ quan thực thi pháp luật.
📌 Microsoft đã cập nhật chính sách Azure OpenAI Service, cấm cơ quan thực thi pháp luật Mỹ sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt do lo ngại về khả năng lạm dụng AI. Lệnh cấm áp dụng cho camera di động nhưng không hạn chế camera cố định. Microsoft và OpenAI gần đây đã hợp tác với Lầu Năm Góc trong các dự án liên quan đến AI.
Citations:
[1] https://techcrunch.com/2024/05/02/microsoft-bans-u-s-police-departments-azure-openai-facial-recognition/
- Tổng thống Mỹ Joe Biden lần đầu trải nghiệm chatbot ChatGPT đã yêu cầu nó viết một bài hát theo phong cách của ca sĩ Bruce Springsteen, người vừa được ông trao Huân chương Nghệ thuật Quốc gia.
- Biden cũng hỏi ChatGPT về một vụ kiện giữa New Jersey (quê hương của Springsteen) và Delaware (quê hương của ông). Sau đó, ông nhờ chatbot giải thích vụ kiện này cho học sinh lớp 1.
- ChatGPT đã đưa ra lời giải thích vụ kiện bằng ngôn ngữ đơn giản như đang nói chuyện với trẻ con. Khi được yêu cầu viết bản tóm tắt pháp lý cho một vụ án tại Tòa án Tối cao, chatbot đưa ra bản phân tích pháp lý rất chính thức.
- Tổng thống Biden cũng được giới thiệu về công nghệ tạo ảnh AI, xem ảnh chú chó cưng Commander ngồi sau bàn làm việc Resolute trong Phòng Bầu dục được tạo bởi AI.
- Bà Arati Prabhakar, Giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng cho biết việc giới thiệu công nghệ AI cho Tổng thống là trải nghiệm thú vị. Phản ứng đầu tiên của ông Biden là bày tỏ sự ngạc nhiên trước khả năng của AI.
- Nhà Trắng sẽ hợp tác với Bộ Năng lượng Mỹ để đưa ra các khuyến nghị nhằm ngăn chặn tác hại tiềm ẩn từ việc sử dụng AI trong cơ sở hạ tầng quan trọng như lưới điện và giao thông.
📌 Tổng thống Biden lần đầu trải nghiệm ChatGPT đã thử sức chatbot này trong việc sáng tác nhạc theo phong cách ca sĩ Springsteen và giải thích vụ kiện cho trẻ con. Ông bày tỏ sự ngạc nhiên trước khả năng của AI. Nhà Trắng sẽ hợp tác với Bộ Năng lượng đưa ra khuyến nghị để ngăn chặn rủi ro từ việc ứng dụng AI trong cơ sở hạ tầng quan trọng.
Citations:
[1] https://qz.com/joe-biden-chatgpt-bruce-springsteen-ai-1851451957
- Chính phủ Liên bang Mỹ đang tích cực khám phá tiềm năng của AI tạo sinh trong nhiều cơ quan và ứng dụng khác nhau.
- Theo hướng dẫn mới, Chính phủ Liên bang phải công bố danh sách cập nhật các trường hợp sử dụng AI hàng năm.
- Các hướng dẫn chung về cách Chính phủ Liên bang suy nghĩ về AI và danh sách hàng tồn kho có sẵn trên AI.gov.
- Danh sách hàng tồn kho cho thấy tương lai có thể hướng tới công nghệ và Chính phủ Liên bang như thế nào.
- Có nhiều trường hợp sử dụng AI tiềm năng cao được nêu trong tệp CSV, bao gồm hơn 700 dòng.
- Các nhà khoa học NASA sử dụng GAN để mở rộng bộ dữ liệu đào tạo cho các mô hình khoa học Trái đất, tăng tốc độ nghiên cứu đáng kể.
- VA đang thử nghiệm ứng dụng được hỗ trợ bởi AI, phân tích dữ liệu từ cảm biến đeo được để cung cấp hướng dẫn vật lý trị liệu cá nhân cho các cựu chiến binh.
- USAID đã ra mắt Media Early, một sáng kiến mới sử dụng AI.
- Các cơ quan hàng đầu dựa trên số lượng trường hợp sử dụng AI tạo sinh được xác định bao gồm: Phòng thí nghiệm Công nghệ Năng lượng Quốc gia: 127, NIH: 47, FDA: 44, USDA: 39, NOAA: 36.
- Có 49 trường hợp sử dụng ‘Big Data’ được xác định trong tệp CSV.
- Khoảng một phần ba các trường hợp sử dụng được xác định trong tài liệu tập trung vào dự báo và phân tích dự đoán.
- Có nhiều sự tập trung vào quản lý rủi ro và đạo đức trong tài liệu PDF đi kèm.
📌 Chính phủ Liên bang Mỹ đang mở rộng ứng dụng AI tạo sinh trong nhiều lĩnh vực, từ nghiên cứu khoa học Trái đất tại NASA đến hỗ trợ y tế tại Bộ Cựu chiến binh. Các cơ quan như Phòng thí nghiệm Công nghệ Năng lượng Quốc gia và NIH dẫn đầu về số lượng ứng dụng AI, với sự tập trung mạnh mẽ vào dữ liệu lớn và phân tích dự đoán.
Citations:
[1] https://www.forbes.com/sites/sunilrajaraman/2024/04/30/ai-will-transform-the-federal-government-sooner-than-you-think/
- Văn phòng Quản lý Nhân sự Liên bang Mỹ (OPM) đã đưa ra hướng dẫn về việc Sử dụng AI Tạo sinh một cách Có trách nhiệm.
https://www.opm.gov/data/resources/ai-guidance/
- Hướng dẫn chỉ ra một số rủi ro chính cũng như lợi ích của việc sử dụng công nghệ mới nổi này trong công việc của liên bang, chẳng hạn như trong các tài liệu.
- AI tạo sinh có thể giúp nhân viên liên bang thực hiện công việc của họ tốt hơn trong một số trường hợp nhất định.
- Tuy nhiên, cũng có những rủi ro cần lưu ý khi tận dụng AI tạo sinh cho công việc của chính phủ.
- OPM nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng công nghệ một cách có trách nhiệm và cẩn trọng.
- Hướng dẫn đưa ra các khuyến nghị để giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi ích khi áp dụng AI tạo sinh trong bối cảnh chính phủ.
- Các cơ quan liên bang cần xem xét kỹ lưỡng việc sử dụng AI tạo sinh và đảm bảo tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và pháp lý.
- Đào tạo và nâng cao nhận thức cho nhân viên về AI tạo sinh là điều cần thiết để sử dụng công nghệ này một cách hiệu quả và an toàn.
- OPM khuyến khích tiếp cận thận trọng và có chủ đích đối với AI tạo sinh, đồng thời tận dụng tiềm năng của nó để cải thiện hiệu suất công việc.
- Hướng dẫn của OPM đóng vai trò quan trọng trong việc định hình cách tiếp cận của chính phủ liên bang đối với công nghệ AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng.
📌 Văn phòng Quản lý Nhân sự Liên bang Mỹ đã ban hành hướng dẫn về việc sử dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm trong công việc của chính phủ, chỉ ra những rủi ro và lợi ích tiềm năng. Hướng dẫn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tiếp cận thận trọng, tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và pháp lý, đồng thời tận dụng công nghệ để cải thiện hiệu suất làm việc của các cơ quan liên bang.
Citations:
[1] https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2024/04/feds-need-be-careful-when-tapping-generative-ai-apps-work/396160/
- Tháng trước, chatbot AI của thành phố New York bị phát hiện đưa ra thông tin sai lệch, khuyến khích chủ doanh nghiệp bỏ qua luật pháp và xâm phạm quyền lợi của người lao động và người thuê nhà.
- Thị trưởng Eric Adams cho rằng cần đưa công nghệ vào thực tế để khắc phục lỗi. Tuy nhiên, chatbot vẫn hoạt động và tiếp tục đưa ra lời khuyên sai lệch.
- Tư duy "hành động nhanh và phá vỡ mọi thứ" của Silicon Valley không phù hợp với khu vực công, vì chính quyền phải gánh chịu hậu quả của những trục trặc công nghệ.
- Chatbot được Microsoft phát triển và ra mắt vào tháng 10 như một phần của Sáng kiến Trí tuệ Nhân tạo thành phố New York. Nếu triển khai hiệu quả, nó có thể hỗ trợ nỗ lực hợp lý hóa dịch vụ công.
- Tuy nhiên, lời khuyên sai lệch của chatbot đã gây ra nhiều vấn đề tiềm ẩn cho chính quyền thành phố và đe dọa người dân.
- Ví dụ, chatbot đã sai lầm thông báo cho chủ lao động rằng họ có thể giữ tiền boa của người lao động. New York có một số luật bảo vệ lao động mạnh nhất ở Mỹ, nhưng thông tin sai lệch từ chatbot có thể khiến người lao động không dám khiếu nại.
- Công chúng cần có cơ hội đóng góp ý kiến về các công nghệ được đưa vào quản lý công, vì họ tương tác với các cơ quan này và có thể bị ảnh hưởng bất lợi bởi các hệ thống AI.
- Cuối cùng, niềm tin đang bị đe dọa: Nếu công chúng không thể tin tưởng vào chính quyền được bầu một cách dân chủ, sự hợp tác giữa chính quyền và người dân sẽ bị phá vỡ.
📌 Chatbot AI của New York đưa tin sai lệch, khuyến khích vi phạm luật, đe dọa quyền lợi người dân. Chính quyền không nên dùng khu vực công làm "vật thí nghiệm" cho AI theo kiểu tư duy "hành động nhanh và phá vỡ mọi thứ" của Silicon Valley. Cần sự tham gia của công chúng khi triển khai công nghệ trong quản lý công để đảm bảo niềm tin.
Citations:
[1] https://thehill.com/opinion/technology/4624114-ai-chatbot-government-public-sector-silicon-valley-new-york-city/
- Trí tuệ nhân tạo (AI) từ lâu đã là một vấn đề gây tranh cãi ở Washington, với hầu hết các nhà lập pháp thừa nhận những rủi ro tiềm ẩn nếu không được quy định. Tuy nhiên, thiếu sự đồng thuận về cách giải quyết những lo ngại này.
- Trong cuộc trò chuyện TIME100 Talks, một nhóm chuyên gia với kinh nghiệm trong chính phủ, an ninh quốc gia và công bằng xã hội bày tỏ sự lạc quan rằng chính phủ Hoa Kỳ cuối cùng sẽ tìm ra cách tiếp cận đúng đắn để khai thác lợi ích của AI trong khi giảm thiểu các mối nguy hiểm tiềm ẩn.
- Shalanda Young, Giám đốc Văn phòng Quản lý và Ngân sách trong chính quyền Biden, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc làm đúng, với những khó khăn trước đây của chính phủ trong việc bắt kịp với sự tiến bộ của công nghệ.
- Các chuyên gia đồng ý rằng sự can thiệp của chính phủ là cần thiết để đảm bảo Hoa Kỳ vẫn là người dẫn đầu trong đổi mới AI an toàn. Tuy nhiên, họ cũng thừa nhận những lo ngại đi kèm với lĩnh vực phát triển nhanh chóng này, chẳng hạn như quyền dân sự và an ninh quốc gia.
- Van Jones, người dẫn chương trình CNN và doanh nhân xã hội, cho rằng "mã bắt đầu viết mã" sẽ khiến mọi người cảm thấy rất khó chịu, đặc biệt là đối với các cộng đồng dễ bị tổn thương. Ông nói: "Nếu bạn có dữ liệu thiên vị đi vào, bạn sẽ có quyết định thiên vị của các thuật toán đi ra. Đó là nỗi sợ hãi lớn."
- Mặc dù hồ sơ trái chiều của chính phủ Hoa Kỳ trong việc theo kịp các công nghệ mới nổi, ngày càng có nhiều nhà lập pháp nhận ra sự cần thiết phải ưu tiên hiểu biết, quy định và quản trị đạo đức về AI.
📌 Các chuyên gia chính phủ, an ninh quốc gia và công bằng xã hội bày tỏ sự lạc quan rằng chính phủ Hoa Kỳ sẽ tìm ra cách tiếp cận đúng đắn để khai thác lợi ích của AI, đồng thời giảm thiểu rủi ro. Tuy nhiên, họ cũng thừa nhận những lo ngại như quyền dân sự, an ninh quốc gia và sự thiên vị trong dữ liệu và thuật toán, đặc biệt đối với các cộng đồng dễ bị tổn thương.
Citations:
[1] https://time.com/6968797/dc-time100-talk-u-s-needs-to-get-it-right-on-artificial-intelligence/
- Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS) công bố thành lập Hội đồng An toàn và An ninh Trí tuệ Nhân tạo mới, khi bộ tăng cường tập trung vào AI và lo ngại về tác động của công nghệ này đối với các dịch vụ quan trọng.
- Hội đồng bao gồm đại diện của các công ty công nghệ lớn như CEO OpenAI Sam Altman, CEO Alphabet Sundar Pichai, cũng như các chuyên gia về AI và quyền dân sự.
- Các lãnh đạo công ty chip máy tính như Lisa Su của AMD, Jensen Huang của NVIDIA cũng tham gia hội đồng.
- Các lãnh đạo chính phủ trong nhóm gồm Thị trưởng Seattle Bruce Harrell và Giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng Arati Prabhakar.
- Bộ trưởng DHS Alejandro Mayorkas đề cập đến nhiều cơ hội và mối lo ngại liên quan đến AI và cơ sở hạ tầng quan trọng, bao gồm 16 lĩnh vực như quốc phòng, nông nghiệp, năng lượng, công nghệ internet.
- DHS dự kiến sẽ công bố hướng dẫn liên quan đến cơ sở hạ tầng quan trọng và AI vào tuần tới.
- Hội đồng sẽ họp lần đầu vào tháng 5 và cuối cùng sẽ đưa ra các khuyến nghị mới về tích hợp AI vào cơ sở hạ tầng quan trọng và bảo vệ trước mọi rủi ro mà công nghệ này có thể gây ra.
- Bộ trưởng Mayorkas tham gia trực tiếp vào việc lựa chọn thành viên hội đồng. Ông nói rằng ông không ngần ngại chọn CEO OpenAI Sam Altman bất chấp một số chỉ trích.
- Maya Wiley, thành viên hội đồng kiêm Chủ tịch và CEO của Hội nghị Lãnh đạo về Quyền Dân sự và Nhân quyền, nhấn mạnh tầm quan trọng của góc nhìn quyền dân sự trong triển khai AI một cách có trách nhiệm trong cơ sở hạ tầng quốc gia, đảm bảo mọi người được tiếp cận bình đẳng thông tin, hàng hóa và dịch vụ.
📌Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ DHS thành lập Hội đồng An toàn và An ninh AI gồm các lãnh đạo công nghệ, chuyên gia AI và quyền dân sự, nhằm tích hợp AI vào 16 lĩnh vực cơ sở hạ tầng quan trọng, đưa ra hướng dẫn và khuyến nghị bảo vệ trước rủi ro, đảm bảo tiếp cận công bằng cho mọi người. Hội đồng sẽ họp lần đầu vào tháng 5 và cuối cùng sẽ đưa ra các khuyến nghị mới về tích hợp AI vào cơ sở hạ tầng quan trọng và bảo vệ trước mọi rủi ro mà công nghệ này có thể gây ra.
Citations:
[1] https://fedscoop.com/dhs-launches-safety-and-security-board-focused-on-ai-and-critical-infrastructure/
- Sam Altman, CEO của OpenAI và Jensen Huang, CEO của Nvidia cùng gần 20 lãnh đạo công nghệ, doanh nghiệp, học giả, quan chức và lãnh đạo quyền dân sự tham gia Hội đồng An toàn và Bảo mật AI của chính phủ.
- Hội đồng sẽ tư vấn cho Bộ An ninh Nội địa (DHS) về cách ngăn chặn tác hại khi triển khai AI trong cơ sở hạ tầng quan trọng như lưới điện và giao thông vận tải.
- Bộ trưởng An ninh Nội địa Alejandro Mayorkas sẽ chủ tịch hội đồng.
- Các thành viên hội đồng khác bao gồm Dario Amodei, đồng sáng lập kiêm CEO của startup AI Anthropic, Satya Nadella, CEO kiêm chủ tịch Microsoft và Sundar Pichai, CEO Alphabet.
- Chính quyền Biden cũng tìm kiếm các thành viên hội đồng từ các công ty đang triển khai công nghệ AI vào hoạt động kinh doanh của họ, bao gồm CEO Delta Air Lines.
- Arati Prabhakar, giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng (OSTP) cũng tham gia hội đồng.
📌 Sam Altman, Jensen Huang cùng 20 lãnh đạo đầu ngành công nghệ, kinh doanh tham gia Hội đồng An toàn và Bảo mật AI mới của chính phủ Mỹ nhằm tư vấn triển khai AI an toàn trong cơ sở hạ tầng quan trọng như điện lưới, giao thông. Hội đồng do Bộ trưởng An ninh Nội địa Alejandro Mayorkas làm chủ tịch.
Citations:
[1] https://qz.com/sam-altman-jensen-huang-ai-safety-board-biden-security-1851438417
- Chính phủ liên bang Hoa Kỳ đang ngày càng nhận ra tiềm năng rộng lớn của AI tạo sinh trong việc cải thiện hiệu quả quy trình và lực lượng lao động, nâng cao dịch vụ công dân và bảo vệ lợi ích quốc gia.
- Khi chính phủ liên bang ngày càng áp dụng và tích hợp chức năng GenAI vào các nền tảng hệ thống hiện có và mới, chúng ta có thể mong đợi 4 cải tiến chính:
+ Tự động hóa quy trình: GenAI có thể tự động hóa các quy trình thủ công, giảm thời gian và chi phí, đồng thời cải thiện độ chính xác.
+ Phân tích dữ liệu: GenAI có thể phân tích khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, giúp đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
+ Tương tác với công dân: Chatbot và trợ lý ảo dựa trên GenAI có thể cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7, trả lời các câu hỏi thường gặp và hỗ trợ công dân.
+ An ninh mạng: GenAI có thể phát hiện các mối đe dọa mạng, phân tích malware và tự động hóa các biện pháp phòng thủ.
- Tuy nhiên, việc áp dụng GenAI cũng đặt ra những thách thức như đảm bảo tính công bằng, minh bạch và trách nhiệm giải trình. Chính phủ cần phát triển các hướng dẫn đạo đức và tiêu chuẩn để sử dụng GenAI một cách có trách nhiệm.
📌 AI tạo sinh hứa hẹn cải thiện đáng kể hiệu quả, dịch vụ công dân và an ninh mạng của chính phủ liên bang Hoa Kỳ, cụ thể theo 4 hướng sau: tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu, tương tác với công dân, an ninh mạng. Tuy nhiên, việc áp dụng cần đi kèm với các hướng dẫn đạo đức và tiêu chuẩn để đảm bảo sử dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm.
Citations:
[1] https://www.nextgov.com/ideas/2024/04/4-ways-generative-ai-will-improve-federal-government/396017/
- Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS) đang thử nghiệm sử dụng AI tạo sinh trong nhiều dự án như lập kế hoạch giảm thiểu rủi ro tại FEMA và đào tạo nhân viên tại Cục Quốc tịch và Nhập cư.
- DHS đã phê duyệt thử nghiệm một số sản phẩm AI tạo sinh như ChatGPT, Bing Chat, Claude 2, DALL-E2 và Grammarly.
- Enid Zhou, luật sư cấp cao tại Trung tâm Thông tin Quyền riêng tư Điện tử, cho rằng việc sử dụng AI tạo sinh có thể gây ra nhiều câu hỏi liên quan đến Đạo luật Tự do Thông tin (FOIA).
- Điều khoản DHS-OpenAI chưa làm rõ liệu đầu vào, lời nhắc của người dùng hay đầu ra do hệ thống AI tạo ra có được coi là hồ sơ hay không.
- Quản lý hồ sơ và lưu trữ dữ liệu cũng có thể là vấn đề tiềm ẩn khi sử dụng AI tạo sinh.
- Các cơ quan có thể cố gắng che giấu một số đầu ra của hệ thống AI tạo sinh bằng cách viện dẫn quyền miễn trừ liên quan đến đặc quyền quá trình thảo luận.
📌 Việc Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ thử nghiệm AI tạo sinh trong nhiều dự án đang đặt ra thách thức cho Đạo luật Tự do Thông tin, với nhiều câu hỏi xoay quanh tính minh bạch của đầu vào, đầu ra cũng như quản lý, lưu trữ dữ liệu. Các chuyên gia lo ngại cơ quan có thể lạm dụng đặc quyền để che giấu thông tin công khai.
Citations:
[1] https://fedscoop.com/generative-ai-could-raise-questions-for-federal-records-laws/
- Báo cáo từ dự án "Chi phí chiến tranh" của ĐH Brown cho thấy mối quan hệ chặt chẽ giữa Lầu Năm Góc và Thung lũng Silicon gần đây.
- Bộ Quốc phòng và cộng đồng tình báo Mỹ đã trao các hợp đồng trị giá tổng cộng tới 53 tỷ USD cho các công ty công nghệ lớn từ 2019-2022.
- Quân đội và cơ quan tình báo Mỹ muốn triển khai công nghệ quân sự dựa trên AI và sử dụng dịch vụ điện toán đám mây.
- Thung lũng Silicon ở miền bắc California là nơi đặt trụ sở của nhiều công ty chip, máy tính, phần mềm lớn nhất và các startup AI.
- Thung lũng Silicon không thể tồn tại nếu không có nguồn tài trợ từ Lầu Năm Góc thời Chiến tranh Lạnh vào những năm 1950-1960.
- Các khoản chi tiêu của Lầu Năm Góc ngày nay dành cho một loại nhà thầu quốc phòng khác: sự kết hợp giữa các công ty công nghệ khổng lồ và hàng trăm startup nhỏ hơn được hỗ trợ bởi các quỹ đầu tư mạo hiểm.
- Một thương vụ lớn là hợp đồng 10 tỷ USD trong 5 năm của NSA với Amazon vào năm 2021, nhằm chuyển dữ liệu tình báo và giám sát của cơ quan này lên đám mây của Amazon.
- Các hợp đồng nhiều năm này có thể khiến Lầu Năm Góc và CIA phụ thuộc nhiều hơn vào chuyên môn của các chuyên gia kỹ thuật từ khu vực tư nhân.
📌 Báo cáo mới cho thấy mối quan hệ ngày càng chặt chẽ giữa Lầu Năm Góc và Thung lũng Silicon, với các hợp đồng quốc phòng trị giá tới 53 tỷ USD từ 2019-2022 cho các công ty công nghệ lớn và startup khi quân đội Mỹ đẩy mạnh triển khai AI. Điều này có thể khiến Lầu Năm Góc và CIA phụ thuộc nhiều hơn vào chuyên môn từ khu vực tư nhân.
Citations:
[1] https://qz.com/the-pentagon-is-spending-billions-on-big-tech-and-silic-1851423069
- GSA hiện đang vận hành 150 dự án thử nghiệm trí tuệ nhân tạo, sử dụng 132 công cụ và công nghệ AI tạo sinh khác nhau.
- GSA có lịch sử lâu dài trong việc sử dụng machine learning, mô hình ngôn ngữ lớn và bot xử lý ngôn ngữ.
- Theo Quản trị viên Robin Carnahan, GSA đang làm điều này vì nhiệm vụ của họ là cung cấp các dịch vụ chung cho chính phủ, và các công cụ AI tạo sinh sẽ rất hữu ích.
- GSA hiện đang vận hành 7 môi trường sandbox và sẽ còn nhiều hơn nữa trên toàn cơ quan.
- Việc tận dụng tối đa công nghệ này đòi hỏi phải mua các công nghệ AI tốt nhất và hợp tác chặt chẽ với ngành công nghiệp.
- Văn phòng quản lý danh mục CNTT của GSA đang phát triển hướng dẫn tài nguyên mua sắm cho AI tạo sinh và cơ sở hạ tầng điện toán chuyên biệt.
- GSA cũng tập trung vào việc nêu bật các sản phẩm đã được FedRAMP phê duyệt, như một phần của lộ trình mới được công bố cho chương trình tuân thủ dịch vụ đám mây của chính phủ liên bang.
- Giai đoạn tiếp theo của GSA bao gồm hợp tác với USPS về nền tảng xác minh danh tính và đăng nhập một lần trên toàn chính phủ, thể hiện sứ mệnh của cơ quan trong việc cung cấp các sản phẩm an toàn và toàn diện.
📌 Cơ quan dịch vụ công Hoa Kỳ (GSA) đang tích cực triển khai 150 dự án thử nghiệm AI tạo sinh, sử dụng 132 công cụ và công nghệ khác nhau để cung cấp các dịch vụ chung cho chính phủ. Cơ quan này đang hợp tác chặt chẽ với ngành công nghiệp, phát triển hướng dẫn mua sắm và nêu bật các sản phẩm tuân thủ Chương trình Quản lý Giấy phép và Rủi ro Liên bang (FedRAMP), nhằm tận dụng tối đa tiềm năng của AI trong việc cung cấp các dịch vụ an toàn và toàn diện.
Citations:
[1] https://fedscoop.com/gsa-generative-ai-pilots-robin-carnahan/
- Bộ Ngoại giao Hoa Kỳ đang khuyến khích nhân viên sử dụng các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT và đã triển khai chatbot nội bộ mới cho 1.000 người dùng trong tuần này.
- Động thái này diễn ra trong bối cảnh chính quyền Biden thúc đẩy các Bộ tìm kiếm các trường hợp sử dụng công nghệ AI.
- Kelly Fletcher, Giám đốc Thông tin của Bộ Ngoại giao, cho biết nhiều nhân viên chưa từng sử dụng ChatGPT và cần được đào tạo.
- Chatbot nội bộ là một ví dụ về cách cơ quan đang cân nhắc AI tạo sinh có thể hỗ trợ các nhiệm vụ như tóm tắt và dịch thuật.
- Bộ Ngoại giao cũng đang sử dụng AI cho các mục đích khác như giải mật tài liệu.
- Matthew Graviss, Giám đốc Dữ liệu và AI của Bộ, cho biết họ đang sử dụng các mô hình nguồn mở để tạo trợ lý nghiên cứu kỹ thuật số cho một số báo cáo bắt buộc.
- Bộ cũng đang sử dụng các công cụ công khai với thông tin công khai để giúp tổng hợp thông tin cho các đại sứ.
- Các cơ quan khác đang có nhiều cách tiếp cận khác nhau đối với AI tạo sinh, một số thận trọng hơn trong việc khám phá công nghệ này.
- Một số cơ quan đang thiết lập các sandbox để khám phá các công cụ AI tạo sinh, ví dụ như làm việc với các phiên bản công cụ OpenAI có sẵn trên Azure for Government.
📌 Bộ Ngoại giao Hoa Kỳ đang tích cực áp dụng AI tạo sinh, triển khai chatbot nội bộ cho 1.000 người dùng, sử dụng mô hình nguồn mở để hỗ trợ tóm tắt, dịch thuật, giải mật tài liệu và tạo trợ lý nghiên cứu số. Tuy nhiên, các cơ quan khác có cách tiếp cận thận trọng hơn trong việc khám phá công nghệ này.
Citations:
[1] https://fedscoop.com/state-department-encouraging-workers-to-use-chatgpt/
- Los Angeles triển khai chương trình thử nghiệm AI dự đoán nguy cơ vô gia cư từ năm 2021, nhằm hỗ trợ cá nhân và gia đình có nguy cơ cao.
- Công nghệ AI giúp xác định những người có nguy cơ trở thành vô gia cư và cung cấp sự hỗ trợ cần thiết để họ có thể ổn định và giữ được nhà ở.
- Đến nay, chương trình đã hỗ trợ gần 800 cá nhân và gia đình, với tỷ lệ 86% giữ được nhà ở vĩnh viễn sau khi rời khỏi chương trình.
- Dana Vanderford, phó giám đốc Sở Dịch vụ Y tế Quận, cho biết chương trình đã có tác động đáng kể trong bối cảnh khủng hoảng vô gia cư ở California tăng 30% từ năm 2007, với hơn 181.000 người vô gia cư vào năm 2023.
- Chương trình sử dụng mô hình AI được phát triển bởi California Policy Lab tại UCLA, với dữ liệu từ bảy cơ quan quận khác nhau, bao gồm cả dữ liệu từ các chuyến thăm phòng cấp cứu, chăm sóc sức khỏe hành vi, các chương trình phúc lợi công cộng lớn và hồ sơ hệ thống tư pháp hình sự.
- Mô hình AI này đã được sử dụng để xác định các mô hình của những người trải qua tình trạng vô gia cư và cố gắng dự đoán các trường hợp trong tương lai.
- Việc sử dụng AI trong các chương trình chính phủ đã gây ra những lo ngại về đạo đức, đặc biệt là liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và sự đồng ý của người dân.
📌 Chương trình thử nghiệm AI tại Los Angeles đã hỗ trợ gần 800 cá nhân và gia đình có nguy cơ vô gia cư, với tỷ lệ thành công 86% trong việc giữ nhà ổn định. Mô hình AI được phát triển dựa trên dữ liệu từ nhiều cơ quan quận, nhưng cũng đặt ra những thách thức về đạo đức và quyền riêng tư dữ liệu.
Citations:
[1] https://www.cnbc.com/2024/04/19/los-angeles-is-using-an-ai-pilot-program-to-try-to-predict-homelessness.html
- GovDash là một nền tảng được thành lập bởi Goltser, Mason và Doherty nhằm hỗ trợ các quy trình đấu thầu, phát triển và quản lý hợp đồng chính phủ.
- GovDash tự động tìm kiếm các hợp đồng có thể phù hợp với một doanh nghiệp, đọc qua các yêu cầu đề xuất và sử dụng AI tạo sinh để viết đề xuất.
- Nền tảng có thể quét qua các tài liệu yêu cầu để xác định các yêu cầu, định dạng, yếu tố đánh giá và lịch trình nộp hồ sơ cho các hợp đồng.
- GovDash cũng có thể xác định các hợp đồng mà một doanh nghiệp có thể đủ điều kiện dựa trên hiệu suất trong quá khứ và gửi thông báo đến hộp thư của khách hàng.
- Khi một nhà thầu muốn phản hồi một yêu cầu của chính phủ, họ có thể chạy nó qua GovDash để tạo ra một đề xuất trong thời gian ngắn hơn nhiều.
- GovDash xây dựng một hệ thống kiểm tra chéo thông tin của doanh nghiệp để xem mức độ phù hợp của doanh nghiệp với một hợp đồng liên bang cụ thể.
- Nền tảng cũng yêu cầu sự đánh giá của con người ở mỗi giai đoạn của quá trình tạo đề xuất để đảm bảo chất lượng.
- GovDash đang phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng từ các đối thủ như Govly và Hazel, những công ty cũng đang sử dụng AI để tự động hóa quá trình tìm kiếm, soạn thảo và tuân thủ hợp đồng chính phủ.
📌 GovDash là một nền tảng đầy hứa hẹn sử dụng AI tạo sinh để hỗ trợ các doanh nghiệp, đặc biệt là doanh nghiệp nhỏ, trong việc tìm kiếm và giành được các hợp đồng chính phủ. Tuy nhiên, công ty đang phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt từ các đối thủ như Govly và Hazel trong cuộc đua ứng dụng AI vào lĩnh vực này.
Citations:
[1] GovDash aims to help businesses use AI to land government contracts | TechCrunch https://techcrunch.com/2024/04/16/govdash-aims-to-help-businesses-use-ai-to-land-government-contracts/
- OpenAI thông báo thành lập văn phòng đầu tiên tại châu Á ở Tokyo, Nhật Bản, đánh dấu văn phòng thứ tư trên toàn cầu của công ty.
- OpenAI cũng tiết lộ kế hoạch phát triển mô hình GPT-4 được điều chỉnh đặc biệt cho ngôn ngữ tiếng Nhật.
- Sự mở rộng chiến lược của OpenAI tập trung vào các trung tâm quan trọng về tài năng AI và phát triển quy định. Nhật Bản, với tư cách là Chủ tịch G7 gần đây, đóng vai trò nổi bật trong cuộc cách mạng AI.
- Tadao Nagasaki, cựu Giám đốc khu vực của Amazon Web Services trong 12 năm qua, sẽ lãnh đạo OpenAI Japan với vai trò Chủ tịch.
- Chính quyền địa phương Nhật Bản đã sử dụng ChatGPT để hợp lý hóa dịch vụ công.
- Mô hình GPT-4 tùy chỉnh của OpenAI sẽ cung cấp khả năng hiểu sâu sắc hơn về các nét tinh tế và bối cảnh văn hóa của tiếng Nhật, giúp hiệu quả hơn trong các ứng dụng kinh doanh.
- OpenAI đang cấp quyền truy cập sớm vào mô hình GPT-4 tùy chỉnh cho một số doanh nghiệp địa phương được chọn, với kế hoạch mở rộng sẵn có thông qua API của OpenAI.
📌 OpenAI thông báo mở văn phòng đầu tiên tại châu Á ở Tokyo và kế hoạch phát triển mô hình GPT-4 tối ưu hóa cho tiếng Nhật. Văn phòng mới do Tadao Nagasaki, cựu Giám đốc khu vực của AWS, lãnh đạo. Mô hình GPT-4 tùy chỉnh sẽ hiểu sâu hơn về ngôn ngữ và văn hóa Nhật Bản, nâng cao hiệu quả trong kinh doanh. OpenAI đang cấp quyền truy cập sớm cho một số doanh nghiệp địa phương trước khi mở rộng thông qua API.
Citations:
[1] OpenAI announces Tokyo office and GPT-4 model optimized for the Japanese language https://techcrunch.com/2024/04/15/openai-announces-tokyo-office-and-gpt-4-model-optimized-for-the-japanese-language/
- Bộ Cựu chiến binh Hoa Kỳ (VA) dự định thử nghiệm nhiều ứng dụng của AI tạo sinh trên các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở đã được đưa vào các nền tảng được phép hoạt động của VA.
- Các ứng dụng AI tạo sinh đang có "nhu cầu cao" tại cơ quan này. VA dự định thử nghiệm sử dụng AI tạo sinh để tóm tắt phản hồi từ người dùng VA.gov và khảo sát nhân viên, hỗ trợ nhân viên trong nhân sự và Cơ quan Phúc lợi Cựu chiến binh đọc qua các chính sách nội bộ, soạn thảo tài liệu hợp đồng.
- VA cũng đang thực hiện một dự án thử nghiệm đang diễn ra với GitHub Copilot, một công cụ hoàn thiện mã nguồn dựa trên AI tạo sinh, cũng như một "dự án thử nghiệm tổng hợp" về AI tạo sinh tập trung vào tìm kiếm, tóm tắt và soạn thảo nội dung.
- Các sprint công nghệ AI hiện tại liên quan đến ghi âm môi trường cho các cuộc gặp gỡ lâm sàng và xử lý tài liệu chăm sóc cộng đồng cũng liên quan đến AI tạo sinh.
- Năm ngoái, VA đã thử nghiệm sử dụng AI tạo sinh dưới dạng chatbot nhưng sau đó quyết định từ bỏ dự án. Chatbot hiện tại được cơ quan sử dụng vẫn dựa trên quy tắc và truy xuất, mặc dù nó tận dụng khả năng hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- Hướng dẫn hiện tại cho công nghệ tại cơ quan nêu rõ không có "dịch vụ AI tạo sinh công khai trên web nào đã được phê duyệt để sử dụng với dữ liệu nhạy cảm của VA". Nhân viên cũng được hướng dẫn hạn chế chia sẻ và lưu dữ liệu trên các hệ thống này và kiểm tra tính chính xác của đầu ra từ các mô hình ngôn ngữ lớn.
📌 Bộ Cựu chiến binh Hoa Kỳ đang dự định thử nghiệm nhiều ứng dụng AI tạo sinh để đáp ứng nhu cầu cao từ lực lượng lao động, bao gồm tóm tắt phản hồi, hỗ trợ đọc chính sách, soạn thảo hợp đồng. Tuy nhiên, cơ quan cũng thận trọng với việc sử dụng công nghệ này cho dữ liệu nhạy cảm và yêu cầu kiểm tra tính chính xác của kết quả.
https://fedscoop.com/va-generative-ai-tools/
- Thị trưởng New York Eric Adams bảo vệ chatbot AI mới của thành phố, mặc dù nó đưa ra lời khuyên sai lệch cho các chủ doanh nghiệp, thậm chí vi phạm pháp luật.
- Khi ra mắt thử nghiệm vào tháng 10, chatbot MyCity được quảng cáo là công cụ AI đầu tiên được sử dụng trên toàn thành phố, cung cấp "thông tin đáng tin cậy và khả thi" cho các chủ doanh nghiệp.
- Tuy nhiên, chatbot đã đưa ra lời khuyên sai lầm rằng chủ lao động có thể lấy một phần tiền boa của nhân viên và không có quy định bắt buộc thông báo trước về lịch làm việc.
- Thị trưởng Adams thừa nhận chatbot "sai ở một số lĩnh vực" và cần khắc phục trong giai đoạn thử nghiệm. Ông từng ủng hộ nhiệt tình việc triển khai các công nghệ chưa được kiểm chứng.
- Chatbot vẫn hoạt động và đôi khi đưa ra câu trả lời sai, như cho rằng cửa hàng có thể từ chối thanh toán tiền mặt (trái với luật năm 2020) và mức lương tối thiểu là 15 đô la/giờ (thay vì 16 đô la từ năm 2024).
- Chatbot dựa trên dịch vụ Microsoft Azure AI, có vẻ mắc phải các vấn đề phổ biến của công nghệ AI tạo sinh như đưa ra thông tin sai lệch một cách tự tin.
- Microsoft và chính quyền thành phố chưa giải thích nguyên nhân lỗi và cách khắc phục. Trang web chatbot đã cập nhật cảnh báo về câu trả lời không chính xác, không nên coi là lời khuyên pháp lý.
- Giám đốc Liên minh Khách sạn NYC cho biết các chủ doanh nghiệp bối rối với câu trả lời của chatbot. Việc làm theo hướng dẫn sai có thể dẫn đến hậu quả pháp lý nghiêm trọng.
📌 Chatbot AI của New York đang gây tranh cãi khi đưa ra lời khuyên sai lệch, thậm chí vi phạm pháp luật cho các doanh nghiệp. Mặc dù thừa nhận lỗi, Thị trưởng Adams vẫn bênh vực công cụ đang trong giai đoạn thử nghiệm này. Microsoft và chính quyền thành phố đang nỗ lực khắc phục các vấn đề của chatbot dựa trên AI tạo sinh.
https://www.reuters.com/technology/new-york-city-defends-ai-chatbot-that-advised-entrepreneurs-break-laws-2024-04-04/
- UrbanLogiq ra mắt trợ lý AI tạo sinh Ethica dành riêng cho chính phủ, sử dụng các mô hình chuyên biệt được tinh chỉnh và có quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu của chính phủ.
- Ethica tạo ra các câu trả lời và giải thích từ câu hỏi bằng ngôn ngữ đơn giản, giúp các cơ quan chính phủ tận dụng sức mạnh của AI tạo sinh.
- CEO UrbanLogiq cho rằng tiềm năng thay đổi là rất lớn khi các cơ quan chính phủ tận dụng AI tạo sinh, giúp nhân viên có nguồn lực hạn chế tiếp cận chuyên môn và dữ liệu hàng đầu.
- UrbanLogiq muốn mở ra con đường dân chủ hóa công nghệ này cho các cơ quan chính phủ mọi quy mô, phục vụ công chúng an toàn và bảo mật.
- Chính phủ cần tuân thủ tiêu chuẩn cao hơn về bảo mật và tuân thủ dữ liệu do truy cập thông tin nhạy cảm của công chúng. Cần có biện pháp bảo vệ mạnh mẽ để đảm bảo an toàn dữ liệu.
- Ethica khác biệt với các hệ thống khác ở một số điểm: giới hạn dữ liệu huấn luyện được kiểm duyệt, không rò rỉ dữ liệu, minh bạch nguồn thông tin, lưu vết kiểm tra mọi tương tác, kiểm soát truy cập liên bang và từng bản ghi.
- Ethica đang trong giai đoạn thử nghiệm beta, dự kiến triển khai đầy đủ vào năm 2024.
- Nền tảng phân tích dữ liệu của UrbanLogiq giúp chính phủ tận dụng tối đa dữ liệu hiện có bằng cách tích hợp các bộ dữ liệu đa dạng, đảm bảo tính toàn vẹn, an toàn và tuân thủ.
📌 Ethica - chatbot AI mới của UrbanLogiq hứa hẹn cải thiện dịch vụ công với khả năng truy cập cơ sở dữ liệu chính phủ và tạo câu trả lời từ ngôn ngữ đơn giản. Hệ thống đảm bảo bảo mật, minh bạch và kiểm soát chặt chẽ, mở ra tiềm năng lớn cho việc dân chủ hóa công nghệ AI tạo sinh trong khu vực công.
https://www.smartcitiesworld.net/ai-and-machine-learning/ai-and-machine-learning/new-generative-ai-chatbot-seeks-to-transform-public-sector
• Sáng kiến DeployAI của EIT Digital đang được đưa ra thị trường để mang đến quyền tiếp cận AI cho khu vực công và doanh nghiệp vừa và nhỏ.
• Nền tảng này độc lập với nhà cung cấp, đảm bảo quyền tiếp cận công bằng và dân chủ với công nghệ AI phát triển tại châu Âu, bao gồm AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn.
• Được tài trợ 28 triệu euro từ Ủy ban châu Âu, DeployAI nhằm định hình tương lai triển khai AI tại châu Âu, tập trung vào đảm bảo tính tin cậy, đạo đức và minh bạch.
• Nền tảng sẽ cung cấp một danh mục và thị trường tài nguyên AI đáng tin cậy, công cụ và dịch vụ kết nối.
• DeployAI sẽ tích hợp với các sáng kiến AI khác của châu Âu như Trung tâm Đổi mới Kỹ thuật số châu Âu, cơ sở thử nghiệm AI, không gian dữ liệu và các tổ chức tiêu chuẩn hóa.
• Dự án có 28 đối tác từ 13 quốc gia châu Âu, bao gồm các tổ chức công và tư nhân.
📌 DeployAI nhằm dân chủ hóa quyền tiếp cận AI châu Âu, đặc biệt là AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn, cho khu vực công và doanh nghiệp nhỏ, với ngân sách 28 triệu euro và 28 đối tác.
https://www.smartcitiesworld.net/ai-and-machine-learning/ai-and-machine-learning/deployai-platform-aims-to-democratise-ai-for-public-sector
- Washington DC vừa ra mắt công cụ AI tạo sinh DC Compass, một chatbot tương tự như ChatGPT, được đào tạo trên 2.000 bộ dữ liệu mở của thành phố.
- Phiên bản beta của DC Compass hiện đã có thể truy cập cho nhân viên và cư dân thành phố để đặt các câu hỏi liên quan đến dữ liệu và tạo bản đồ chỉ bằng một cú nhấp chuột.
- Thành phố đã hợp tác với Esri, một gã khổng lồ trong lĩnh vực hệ thống thông tin địa lý, trong 6 tháng để cải thiện phần mềm, được hỗ trợ bởi nền tảng lập bản đồ và phân tích dựa trên đám mây ArcGIS Online của Esri.
- Stephen Miller, Giám đốc Công nghệ lâm thời của DC, cho biết: "Bạn không còn cần phải là một nhà khoa học dữ liệu hay phù thủy bảng tính để phân tích danh mục dữ liệu mở khổng lồ của DC."
- Động thái này là một phần trong Tuyên bố Giá trị Trí tuệ Nhân tạo và Kế hoạch Chiến lược của Thị trưởng Muriel Bowser, đặt ra khuôn khổ sử dụng AI để cải thiện chức năng, hiệu quả và hiệu suất của chính quyền địa phương.
📌 Washington DC đã ra mắt chatbot DC Compass, sử dụng AI tạo sinh được đào tạo trên 2.000 bộ dữ liệu mở, cho phép truy vấn và tạo bản đồ dễ dàng. Đây là một phần trong kế hoạch của thành phố nhằm tận dụng AI để nâng cao hiệu quả hoạt động của chính quyền.
https://www.planetizen.com/news/2024/03/128129-washington-dc-launches-open-data-chatbot
- Quốc hội Mỹ đã đặt ra lệnh cấm nghiêm ngặt đối với việc nhân viên quốc hội sử dụng trợ lý AI Copilot của Microsoft.
- Văn phòng An ninh mạng cho rằng ứng dụng Microsoft Copilot gây rủi ro cho người dùng do nguy cơ rò rỉ dữ liệu của Hạ viện sang các dịch vụ đám mây chưa được phê duyệt.
- Microsoft thừa nhận rằng người dùng chính phủ có yêu cầu bảo mật dữ liệu cao hơn.
- Microsoft tuyên bố sẽ cung cấp lộ trình các công cụ AI, như Copilot, đáp ứng các yêu cầu bảo mật và tuân thủ của chính phủ liên bang vào cuối năm nay.
- Các nhà hoạch định chính sách đang xem xét các rủi ro tiềm ẩn trong việc các cơ quan liên bang áp dụng trí tuệ nhân tạo và tính đầy đủ của các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư cá nhân và đảm bảo đối xử công bằng.
- Năm ngoái, 4 thượng nghị sĩ Mỹ (2 đảng Dân chủ và 2 đảng Cộng hòa) đã đệ trình dự luật cấm sử dụng AI tạo ra nội dung giả mạo các ứng cử viên trong quảng cáo chính trị nhằm gây ảnh hưởng đến các cuộc bầu cử liên bang.
📌 Quốc hội Mỹ cấm nhân viên sử dụng trợ lý AI Copilot của Microsoft do lo ngại rò rỉ dữ liệu. Microsoft cam kết sẽ cung cấp các công cụ AI đáp ứng yêu cầu bảo mật cao của chính phủ vào cuối năm nay. Các nhà hoạch định chính sách đang xem xét rủi ro và biện pháp bảo vệ khi áp dụng AI trong các cơ quan liên bang.
https://www.reuters.com/technology/us-congress-bans-staff-use-microsofts-ai-copilot-axios-reports-2024-03-29/
- Phó Tổng thống Kamala Harris công bố 3 yêu cầu bắt buộc theo chính sách mới của Văn phòng Quản lý và Ngân sách (OMB):
• Các cơ quan phải đảm bảo công cụ AI không đe dọa quyền và an toàn của người dân Mỹ.
• Trước ngày 1/12, họ phải có biện pháp bảo vệ cụ thể để AI không ảnh hưởng đến an toàn hoặc quyền của người dân, nếu không phải ngừng sử dụng trừ khi có lý do chính đáng.
• Các hệ thống AI được coi là ảnh hưởng đến an toàn nếu kiểm soát hoặc ảnh hưởng đáng kể đến kết quả của các hoạt động như bầu cử, cơ sở hạ tầng quan trọng, xe tự lái, robot tại nơi làm việc, trường học, nhà ở, y tế, lực lượng trị an.
• Các mục đích được cho là ảnh hưởng đến quyền bao gồm dự đoán tội phạm, giám sát mạng xã hội, phát hiện đạo văn, hạn chế tự do ngôn luận, phát hiện cảm xúc, sàng lọc trước khi tuyển dụng, sao chép hình ảnh/giọng nói người khác không được đồng ý.
• Đối với AI tạo sinh, các cơ quan phải đánh giá lợi ích tiềm năng và thiết lập cơ chế giám sát để sử dụng an toàn.
- Yêu cầu thứ hai là minh bạch về việc sử dụng AI:
• Hàng năm, các cơ quan phải công khai danh sách hệ thống AI đang sử dụng, đánh giá rủi ro và cách quản lý rủi ro.
• Công bố mã nguồn, mô hình, dữ liệu AI của chính phủ nếu không gây hại.
• Nếu không thể công khai một số trường hợp sử dụng vì lý do nhạy cảm, vẫn phải báo cáo số liệu thống kê.
- Yêu cầu thứ ba là giám sát nội bộ việc sử dụng AI:
• Mỗi cơ quan phải bổ nhiệm một Giám đốc AI chịu trách nhiệm giám sát việc áp dụng và sử dụng AI.
• Nhiều cơ quan cần thành lập Hội đồng Quản trị AI trước ngày 27/5.
📌 Chính sách mới nhằm đảm bảo AI được sử dụng có trách nhiệm, giảm thiểu rủi ro đối với quyền và an toàn công dân, đồng thời tận dụng lợi ích của AI để cải thiện dịch vụ công và giải quyết thách thức xã hội.
https://www.engadget.com/the-white-house-lays-out-extensive-ai-guidelines-for-the-federal-government-090058684.html
- Tất cả các cơ quan liên bang Hoa Kỳ sẽ phải bổ nhiệm một lãnh đạo cấp cao chịu trách nhiệm giám sát việc sử dụng AI để đảm bảo an toàn.
- Phó Tổng thống Kamala Harris thông báo hướng dẫn mới từ Văn phòng Quản lý và Ngân sách (OMB) yêu cầu các cơ quan phải:
- Bổ nhiệm giám đốc AI có kinh nghiệm, chuyên môn để giám sát mọi công nghệ AI.
- Thành lập hội đồng quản trị AI để phối hợp việc sử dụng AI trong cơ quan.
- Báo cáo hàng năm với OMB về các hệ thống AI đang sử dụng, rủi ro liên quan và cách giảm thiểu rủi ro.
- Giám đốc AI không nhất thiết phải là người được bổ nhiệm chính trị, tùy cơ cấu của cơ quan.
- Hội đồng quản trị AI phải được thành lập trước mùa hè năm nay.
- Hướng dẫn này mở rộng chính sách trong Sắc lệnh về AI của chính quyền Biden, yêu cầu các cơ quan xây dựng tiêu chuẩn an toàn và tăng số lượng nhân tài AI trong chính phủ.
- Một số cơ quan đã bắt đầu tuyển dụng giám đốc AI trước đây, như Bộ Tư pháp.
- Chính phủ Mỹ dự kiến tuyển dụng 100 chuyên gia AI trước mùa hè tới.
- Trách nhiệm của giám đốc AI và hội đồng quản trị là giám sát thường xuyên các hệ thống AI.
- Các cơ quan phải cung cấp bảng kiểm kê các sản phẩm AI đang sử dụng, đánh giá rủi ro an toàn của từng nền tảng.
- Các cơ quan phải xác minh rằng AI được triển khai đáp ứng các biện pháp bảo vệ chống phân biệt đối xử thuật toán và minh bạch với công chúng.
- Nếu không áp dụng được các biện pháp bảo vệ, cơ quan phải ngừng sử dụng hệ thống AI đó trừ khi lãnh đạo cơ quan biện minh lý do tăng rủi ro an toàn hoặc quyền lợi hoặc cản trở hoạt động quan trọng.
- Mô hình AI, mã nguồn và dữ liệu do chính phủ sở hữu phải được công khai trừ khi gây rủi ro cho hoạt động chính phủ.
📌Hướng dẫn mới yêu cầu mỗi cơ quan liên bang Mỹ bổ nhiệm giám đốc AI, thành lập hội đồng quản trị AI, báo cáo hàng năm về các hệ thống AI đang sử dụng, đánh giá rủi ro và biện pháp giảm thiểu rủi ro để đảm bảo an toàn, minh bạch và chống phân biệt đối xử trong sử dụng AI.
https://www.theverge.com/2024/3/28/24114105/federal-agencies-ai-responsible-guidance-omb-caio
- Khu vực công có tiềm năng lớn để chuyển đổi nhờ AI. Theo BCG, đến năm 2033, AI có thể mang lại 1,75 nghìn tỷ USD lợi ích về năng suất cho khu vực công.
- Tuy nhiên, tư duy của khu vực công cần thay đổi để chấp nhận AI. Họ phải giành được sự tin tưởng của công chúng về bảo vệ dữ liệu cá nhân và tránh thiên vị AI.
- Andy Cather, chuyên gia của Salesforce, cho rằng khu vực công phù hợp để áp dụng AI vì quy mô lớn và tác động rộng rãi đến mọi người dân.
- Thách thức lớn nhất với AI trong chính phủ là thiếu chính sách toàn diện và rõ ràng. Các cơ quan cần xây dựng chính sách riêng về AI.
- 3 lợi ích chính của AI là dữ liệu nhất quán hơn, hỗ trợ ra quyết định tốt hơn và lập kế hoạch dài hạn hiệu quả hơn.
- Các giai đoạn sẵn sàng cho AI: đánh giá chất lượng dữ liệu, xác định cách hành động dựa trên dữ liệu, áp dụng AI vào quy trình làm việc.
- Ví dụ: Sở Giao thông sử dụng chatbot trả lời câu hỏi, giúp xác định nhu cầu tri thức, tiếp thị chủ động và thông tin tự phục vụ.
- Salesforce Einstein cung cấp công cụ AI để phân loại, đưa ra thông tin chi tiết và đề xuất cho quản lý quan hệ khách hàng.
- Lắng nghe ý kiến của nhân viên tuyến đầu về cải tiến quy trình nội bộ là một thay đổi nhỏ mang lại hiệu quả lớn.
📌 Khu vực công có tiềm năng lớn để chuyển đổi nhờ AI. Khu vực công phù hợp để áp dụng AI vì quy mô lớn và tác động rộng rãi đến mọi người dân. Theo BCG, đến năm 2033, AI có thể mang lại 1,75 nghìn tỷ USD lợi ích về năng suất cho khu vực công. Thách thức lớn nhất với AI trong chính phủ là thiếu chính sách toàn diện và rõ ràng
Citations:
[1] https://qz.com/can-government-work-be-fast-or-efficient-an-ai-enginee-1851279150
- Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS) đang triển khai 3 chương trình thí điểm AI trị giá 5 triệu đô la mỗi chương trình tại 3 cơ quan trực thuộc, hợp tác với OpenAI, Anthropic và Meta.
- Cơ quan Quản lý Khẩn cấp Liên bang (FEMA) sẽ sử dụng AI tạo sinh để hỗ trợ các chính quyền địa phương lập kế hoạch giảm thiểu rủi ro.
- Cơ quan Điều tra An ninh Nội địa (HSI) thuộc Cơ quan Thực thi Di trú và Hải quan (ICE) sẽ dùng các mô hình ngôn ngữ lớn để tìm kiếm nhanh các dữ liệu khổng lồ và tóm tắt báo cáo điều tra về nạn buôn người, buôn ma túy và lạm dụng tình dục trẻ em.
- Cơ quan Quốc tịch và Nhập cư Hoa Kỳ (USCIS) sẽ sử dụng chatbot để đào tạo nhân viên sàng lọc ban đầu cho người xin tị nạn.
- DHS đang xây dựng một "đội quân AI" gồm ít nhất 50 người, tuyển dụng nhân tài AI tại Thung lũng Silicon và chấp nhận làm việc từ xa.
- Việc sử dụng AI của DHS trước đây đã gặp một số vấn đề như dữ liệu không đáng tin cậy, bị đánh lừa bởi deepfake, hay ChatGPT đưa ra kết quả sai lệch.
- DHS đã và đang sử dụng AI trong giám sát biên giới Mỹ-Mexico, phát hiện fentanyl tại cửa khẩu, nhưng các chương trình thí điểm mới tập trung vào mô hình ngôn ngữ lớn và hoạt động trong nội địa.
📌 DHS đang hợp tác với OpenAI, Anthropic và Meta triển khai 3 chương trình thí điểm AI trị giá 15 triệu đô la để hỗ trợ điều tra nhập cư, buôn người, cứu trợ thảm họa. Tuy đã gặp một số vấn đề trong ứng dụng AI trước đây, DHS vẫn quyết tâm xây dựng đội ngũ chuyên gia và mở rộng sử dụng công nghệ này.
https://www.theverge.com/2024/3/18/24104843/dhs-ai-pilot-programs-chatgpt-openai-anthropic-meta
- Trí tuệ nhân tạo (AI) đã chuyển từ viễn tưởng khoa học sang sử dụng hàng ngày, như nhận dạng khuôn mặt trên điện thoại và ChatGPT.
- Các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp cảnh báo rằng công nghệ AI có thể đe dọa sự tồn tại của loài người, tương tự như đại dịch và chiến tranh hạt nhân.
- Liên minh Châu Âu đã thông qua luật bảo vệ công dân khỏi rủi ro của công nghệ AI, đồng thời duy trì đổi mới sáng tạo.
- Chính phủ Australia thành lập nhóm chuyên gia AI để tư vấn về luật pháp, áp dụng quy tắc bắt buộc với công nghệ rủi ro cao.
- Bộ trưởng Công nghiệp và Khoa học Ed Husic muốn cân bằng giữa việc cho phép AI rủi ro thấp phát triển và kiểm soát AI rủi ro cao.
- Nghiên cứu của IMF dự đoán AI sẽ ảnh hưởng 60% việc làm ở các nền kinh tế phát triển, một nửa tăng năng suất và một nửa bị ảnh hưởng tiêu cực.
- Đảng đối lập kêu gọi quy định rõ ràng, tập trung, tránh quy định quá mức làm giảm khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp Australia.
📌 Chính phủ Australia đang nỗ lực tìm ra sự cân bằng giữa việc thúc đẩy tiềm năng to lớn của AI và giảm thiểu rủi ro, thông qua việc thành lập nhóm chuyên gia tư vấn, xây dựng khuôn khổ pháp lý với các biện pháp bảo vệ bắt buộc đối với AI rủi ro cao. Tuy nhiên, phe đối lập cảnh báo về việc quy định quá mức có thể làm giảm năng lực cạnh tranh của Australia.
Citations:
https://www.abc.net.au/news/2024-03-18/ai-opportunities-risk-governments-get-the-balance-right/103597650
- Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS) công bố mở rộng việc sử dụng AI tạo sinh với 3 dự án thí điểm mới.
- Các điều tra viên sẽ có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở để tóm tắt nhanh hơn các báo cáo điều tra và cải thiện quy trình tìm kiếm thông qua các báo cáo. DHS hy vọng chương trình thí điểm sẽ cải thiện khả năng phát hiện các mạng lưới liên quan đến fentanyl và giúp xác định thủ phạm và nạn nhân của nạn bóc lột trẻ em.
- Một dự án khác nhằm sử dụng AI tạo sinh để cải thiện việc đào tạo các nhân viên nhập cư thông qua các tài liệu được cá nhân hóa hơn, đồng thời bao gồm các vấn đề pháp lý và chính sách mới nhất.
- Dưới sự quản lý của FEMA, DHS hy vọng sẽ hỗ trợ các cộng đồng địa phương bằng cách giảm bớt quy trình lập kế hoạch giảm thiểu rủi ro tốn thời gian. Dự án thí điểm có thể cho phép nhiều cộng đồng nộp đơn xin tài trợ và nhận kinh phí để cải thiện khả năng phục hồi và giảm thiểu rủi ro thảm họa.
- DHS, giống như các cơ quan khác, đang chịu áp lực phải tăng cường sử dụng AI, trong khi các nhóm tự do dân sự đang thúc đẩy để đảm bảo quyền riêng tư và công bằng.
- Cơ quan này đã tổ chức một sự kiện tuyển dụng ở Thung lũng Silicon vào tháng trước để bổ sung ít nhất 50 chuyên gia trí tuệ nhân tạo vào "AI Corps" mới của mình, được mô phỏng theo Dịch vụ Kỹ thuật số Hoa Kỳ.
📌Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS) đang mở rộng việc sử dụng AI tạo sinh thông qua 3 dự án thí điểm mới nhằm cải thiện quy trình điều tra, đào tạo nhân viên nhập cư và lập kế hoạch giảm thiểu rủi ro thảm họa. Cơ quan này cũng đang tuyển dụng 50 chuyên gia AI để bổ sung vào "AI Corps" mới, trong bối cảnh chịu áp lực tăng cường sử dụng AI và đảm bảo quyền riêng tư, công bằng.
https://www.axios.com/2024/03/18/homeland-security-dhs-generative-ai
- Ngân sách tài khóa 2025 trị giá 1,67 nghìn tỷ USD của Tổng thống Biden tập trung vào việc áp dụng công nghệ AI, hiện đại hóa dịch vụ chính phủ và tăng cường an ninh mạng.
- Ngân sách bao gồm 3 tỷ USD cho các cơ quan phát triển, thử nghiệm và tích hợp các ứng dụng AI, 300 triệu USD tài trợ bắt buộc để tăng kinh phí cho AI.
- 20 tỷ USD được đầu tư vào các cơ quan nghiên cứu lớn để thúc đẩy các nỗ lực đổi mới, tăng 1,2 tỷ USD so với năm 2023.
- 70 triệu USD để các cơ quan tạo ra các giám đốc AI chịu trách nhiệm về việc sử dụng AI.
- 2,7 tỷ USD cho Văn phòng Hỗ trợ Sinh viên Liên bang để hiện đại hóa cơ sở hạ tầng kỹ thuật số.
- 6,2 tỷ USD cho Văn phòng Công nghệ Thông tin của Bộ Cựu chiến binh để nâng cấp hệ thống công nghệ thông tin.
- Tăng 25 triệu USD cho FBI để hỗ trợ các hoạt động chống gián điệp chống lại các nhóm tin tặc.
- 13 tỷ USD cho không gian cơ quan dân sự để tăng cường an ninh của các dịch vụ công cộng.
- 800 triệu USD cho "lực lượng lao động an ninh quốc gia" để hỗ trợ triển khai kiến trúc zero trust.
- Bổ sung 75 triệu USD vào Quỹ Hiện đại hóa Công nghệ và 97 triệu USD vào Quỹ Dịch vụ Công dân Liên bang.
- Đề xuất tăng lương 2% cho nhân viên liên bang.
📌 Ngân sách tài khóa 2025 trị giá 1,67 nghìn tỷ USD của Tổng thống Biden tập trung đáng kể vào việc áp dụng công nghệ AI, hiện đại hóa dịch vụ và tăng cường an ninh mạng. Các khoản đầu tư đáng chú ý bao gồm 3 tỷ USD cho các cơ quan tích hợp AI, 20 tỷ USD cho nghiên cứu đổi mới và 13 tỷ USD cho an ninh mạng. Ngân sách cũng đề xuất tăng lương 2% cho nhân viên liên bang.
Citations:
[1] https://www.nextgov.com/policy/2024/03/bidens-167-trillion-budget-boosts-tech-ai/394841/
- Gen AI có thể mang lại giá trị kinh tế hàng nghìn tỷ USD mỗi năm, nhưng cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro cho doanh nghiệp và chính phủ.
- Chính phủ cần giải quyết các rủi ro của gen AI như tính bất ổn, thiếu chính xác, thiên vị, lạm dụng để tuyên truyền chính trị, rò rỉ dữ liệu mật...
- Khung 4C gồm tóm tắt và tổng hợp nội dung, lập trình, tương tác khách hàng, tạo nội dung là nơi tốt để bắt đầu cải tiến dịch vụ công bằng gen AI.
- Các ứng dụng gen AI tiềm năng trong chính phủ gồm: giáo dục, y tế, quốc phòng, phát triển đô thị, dịch vụ công...
- Chính phủ khó có thể tự phát triển mô hình nền tảng gen AI do thiếu nguồn lực, kinh nghiệm xử lý rủi ro. Thay vào đó nên hợp tác với các nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn.
- 8 bước triển khai gen AI: xác định mức chấp nhận rủi ro, ưu tiên use case, chọn mô hình phù hợp, bổ sung nhân sự, phát triển ứng dụng với người dùng cuối, giữ sự giám sát của con người, lập kế hoạch truyền thông, bắt đầu nhỏ và mở rộng dần.
📌 AI tạo sinh hứa hẹn mang lại giá trị kinh tế lớn cho khu vực công, nhưng cũng đi kèm nhiều rủi ro cần được giải quyết kỹ lưỡng. Chính phủ nên cân nhắc kỹ trước khi phát triển mô hình nền tảng riêng, thay vào đó hợp tác với các công ty công nghệ lớn. Khung 8 bước được đề xuất giúp các cơ quan nhà nước từng bước triển khai AI tạo sinh một cách an toàn và hiệu quả.
Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/public-sector/our-insights/unlocking-the-potential-of-generative-ai-three-key-questions-for-government-agencies
#Mckinsey
- Các công chức Trung Quốc đang sử dụng AI để quản lý lượng lớn tài liệu viết tay, báo cáo, bài phát biểu và kiểm tra, mặc dù thiếu quy định cụ thể về việc sử dụng công nghệ này.
- Các nền tảng AI phổ biến như Miaobi và Xinghuo đang hỗ trợ hàng triệu công chức, nhưng gặp hạn chế khi công nghệ khó khăn trong việc tích hợp các chính sách mới và sở thích cá nhân.
- AI chứng minh hiệu quả trong việc xử lý các nhiệm vụ lặp lại và chuẩn bị báo cáo về bài học ý thức hệ, nhưng các công chức sử dụng công cụ mô phỏng chữ viết tay phải đối mặt với sự giám sát vì các bài nộp có vẻ quá đồng nhất hoặc kỹ năng cải thiện đột ngột.
- Miaobi và Xinghuo là hai nền tảng AI hàng đầu được sử dụng, với Miaobi được phát triển bởi Tân Hoa Xã, hãng thông tấn nhà nước Trung Quốc, sử dụng AI được đào tạo trên hơn 10 triệu tài liệu của cơ quan, thiết lập tiêu chuẩn cho các báo cáo chính thức. Xinghuo, được phát triển bởi iFlyTek, một gã khổng lồ phần mềm nhận dạng giọng nói hàng đầu, phục vụ cho nhiều nhu cầu viết hơn, cho phép người dùng tạo các tài liệu của chính phủ được làm phong phú với các khẩu hiệu và thuật ngữ của đảng.
- Mặc dù AI giúp tăng cường hiệu quả công việc, nhưng vẫn còn hạn chế trong việc cập nhật các chính sách mới và tạo ra nội dung phù hợp với sở thích cá nhân.
- Công nghệ này đặc biệt hữu ích trong việc xử lý các nhiệm vụ lặp lại và chuẩn bị báo cáo về bài học ý thức hệ, quan trọng đối với đảng viên Đảng Cộng sản, bao gồm cả việc nghiên cứu học thuyết chính trị của Chủ tịch Tập Cận Bình.
- Một số công chức sử dụng công nghệ này để cải thiện chữ viết tay của mình, nhưng cũng phải đối mặt với sự giám sát do sự đồng nhất trong các bài nộp hoặc cải thiện đột ngột về kỹ năng.
- Mặc dù robot viết tay cao cấp có sẵn, được thiết kế để bắt chước bút pháp của chủ sở hữu bằng cách phân tích các ví dụ được chụp ảnh, việc sử dụng chúng không phải là hoàn hảo.
📌 Các công chức Trung Quốc đang tích cực áp dụng AI vào quy trình làm việc của mình. Miaobi và Xinghuo là 2 nền tảng AI hàng đầu được sử dụng, với Miaobi được phát triển bởi Tân Hoa Xã, hãng thông tấn nhà nước Trung Quốc, sử dụng AI được đào tạo trên hơn 10 triệu tài liệu của cơ quan, thiết lập tiêu chuẩn cho các báo cáo chính thức. Xinghuo, được phát triển bởi iFlyTek, một gã khổng lồ phần mềm nhận dạng giọng nói hàng đầu, phục vụ cho nhiều nhu cầu viết hơn, cho phép người dùng tạo các tài liệu của chính phủ được làm phong phú với các khẩu hiệu và thuật ngữ của đảng. Công nghệ này đặc biệt hữu ích trong việc xử lý các nhiệm vụ lặp lại và chuẩn bị báo cáo về bài học ý thức hệ, quan trọng đối với đảng viên Đảng Cộng sản, bao gồm cả việc nghiên cứu học thuyết chính trị của Chủ tịch Tập Cận Bình.
https://www.cryptopolitan.com/chinese-officials-embrace-ai/
- AI tạo sinh (gen AI) mở ra cơ hội lớn cho chính phủ các bang ở Mỹ để tái định nghĩa dịch vụ cho cư dân và cải tiến việc cung cấp dịch vụ.
- Cùng lúc, gen AI cũng làm nổi bật những bất ổn mới và tiềm ẩn rủi ro.
- Chiến lược hiệu quả cho các nhà lãnh đạo bang có thể là thiết lập các biện pháp phòng ngừa rủi ro và chuẩn bị mở rộng quy mô trong khi thử nghiệm các ứng dụng có rủi ro thấp.
- Tổng thống Joe Biden đã ban hành một sắc lệnh hành pháp vào tháng 10/2023 để quản lý phát triển và sử dụng AI một cách "an toàn, bảo mật và đáng tin cậy".
- Trong năm qua, nhiều chính phủ bang ở Mỹ đã theo dõi hoặc giới thiệu các quy định tương tự với mục tiêu cải thiện chính phủ bang.
- Bài viết thảo luận về một khung làm việc bốn phần mà các nhà lãnh đạo bang có thể sử dụng để tạo ra các chiến lược gen AI dài hạn cho chính phủ của họ.
- Cung cấp hướng dẫn từng bước để đảm bảo các chiến lược này giải quyết năm lĩnh vực quan trọng: áp dụng, quản trị, công nghệ và dữ liệu, tài năng, và hoạt động.
- Bốn kiểu ứng dụng gen AI có thể giúp các nhà lãnh đạo bắt đầu.
- Gen AI đã ở đây và sẽ hình thành tương lai của công việc. Công nghệ này cung cấp cho chính phủ các bang cơ hội để nâng cao dịch vụ, tối ưu hóa hoạt động và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
📌 Triển khai AI tạo sinh trong chính phủ các bang Mỹ đang mở ra những cơ hội lớn để tái định nghĩa và cải tiến dịch vụ cho cư dân. Với việc Tổng thống Joe Biden ban hành sắc lệnh hành pháp vào tháng 10/2023, cùng với nhiều chính phủ bang đã theo dõi hoặc giới thiệu các quy định tương tự, một bước tiến quan trọng đã được thực hiện nhằm quản lý phát triển và sử dụng AI một cách an toàn và đáng tin cậy. Bài viết cung cấp một khung làm việc 4 phần và hướng dẫn từng bước để giúp các nhà lãnh đạo bang tạo ra và thực hiện các chiến lược gen AI dài hạn, đồng thời giải quyết năm lĩnh vực quan trọng bao gồm áp dụng, quản trị, công nghệ và dữ liệu, tài năng, và hoạt động. Các kiểu ứng dụng gen AI được đề xuất có thể giúp các nhà lãnh đạo bắt đầu con đường triển khai công nghệ này, tận dụng giá trị của gen AI cho cư dân và nhân viên trong khi điều chỉnh để đối phó với rủi ro.
Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/public-sector/our-insights/deploying-generative-ai-in-us-state-governments-pilot-scale-adopt
- Nền tảng AI MEEZA.AI của Qatar đã được ra mắt, đánh dấu bước tiến lớn trong lĩnh vực AI tại Trung Đông.
- MEEZA.AI cung cấp một nền tảng an toàn, hợp tác cho việc phát triển AI, dẫn đầu đổi mới trong ngành công nghiệp.
- Nền tảng này hướng đến việc giải quyết nhiều thách thức khác nhau từ an ninh mạng đến thành phố thông minh.
- Sự kiện ra mắt MEEZA.AI có chủ đề "Mở khóa Khả năng Kinh Doanh", với sự tham gia của Bộ trưởng Bộ Truyền thông và Công nghệ Thông tin, H.E. Mohammed bin Ali Al Mannai.
- MEEZA.AI hợp tác với các công ty công nghệ AI hàng đầu và các startup sáng tạo toàn cầu, cùng với sự liên kết chiến lược với Viện Nghiên cứu Máy tính Qatar của Đại học Hamad Bin Khalifa (QCRI).
- Mohsen Nasser Al Marri, Giám đốc điều hành tạm thời, tự hào về việc ra mắt nền tảng và nhấn mạnh vai trò của MEEZA.AI trong việc hỗ trợ hoạt động trong các lĩnh vực quan trọng như an ninh mạng, y tế và giải trí.
📌 Nền tảng AI MEEZA.AI của Qatar đã được ra mắt, đánh dấu bước tiến lớn trong lĩnh vực AI tại Trung Đông. Việc ra mắt nền tảng AI MEEZA.AI của Qatar là một dấu mốc quan trọng, không chỉ cho sự phát triển của AI tại Trung Đông mà còn cho cả quá trình chuyển đổi số của các doanh nghiệp và chính phủ trong khu vực. Nền tảng này không chỉ giải quyết các thách thức hiện tại như an ninh mạng và xây dựng thành phố thông minh mà còn mở ra cơ hội cho sự đổi mới và hiệu quả trong quyết định và phân tích dữ liệu. Sự hợp tác với các công ty công nghệ AI hàng đầu và QCRI tạo nên một cộng đồng nghiên cứu hàng đầu, đảm bảo sự đổi mới liên tục và hỗ trợ kiến thức chuyên sâu.
Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/qatar-unveils-groundbreaking-ai-platform/
- Lực lượng nhiệm vụ Task Force Lima của Bộ Quốc phòng Mỹ ước tính 60% trường hợp sử dụng của họ là cho chatbot.
- Việc hiểu rõ giới hạn của công nghệ AI là chìa khóa cho việc Bộ Quốc phòng Mỹ áp dụng rộng rãi các công cụ mới nổi.
- Trong một bài thuyết trình, Đại úy Hải quân Mỹ Manuel Xavier Lugo nhấn mạnh việc tập trung vào "các khu vực mà mọi người muốn sử dụng công nghệ này".
- Bộ Quốc phòng Mỹ đã khởi xướng Task Force Lima vào tháng 8 với mục tiêu "khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm và chiến lược".
- Kể từ đó, sáng kiến này đã thu thập hơn 180 trường hợp sử dụng khắp Bộ Quốc phòng để xác định khả năng của các công cụ này.
- Một trong những trường hợp sử dụng mà Task Force Lima đang khám phá là tóm tắt email, giúp nhân viên Bộ Quốc phòng nhận được "bản tóm tắt lưu lượng email của bạn".
- Tuy nhiên, sáng kiến cũng đồng thời khám phá những hạn chế của việc sử dụng công cụ như vậy, bao gồm khả năng bỏ sót hoặc loại trừ thông tin quan trọng.
- Mặc dù lực lượng đặc nhiệm chỉ hoạt động trong một khoảng thời gian 18 tháng, mục tiêu dài hạn là có kế hoạch chuyển giao đến nơi cần thiết.
📌 Task Force Lima của Bộ Quốc phòng Mỹ đang tiến hành một sáng kiến quan trọng để hiểu rõ và khai thác sức mạnh của AI tạo sinh trong hoạt động quân sự. Với việc thu thập hơn 180 trường hợp sử dụng và tập trung vào việc cân nhắc giữa tiềm năng và các "điểm mù" có thể gây trở ngại cho việc triển khai hiệu quả, Họ ước tính 60% trường hợp sử dụng của là cho chatbot. Mặc dù Lima chỉ hoạt động trong 18 tháng, mục tiêu dài hạn là có kế hoạch chuyển giao đến nơi cần thiết.
Citations:
[1] https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2024/02/dods-generative-ai-task-force-looks-blind-spots/394404/
- Chiến lược tiếp nhận AI của Lầu Năm Góc, được công bố vào ngày 2 tháng 11, đặt "chất lượng dữ liệu" làm nền tảng cho "hệ thống cần thiết AI" của cơ quan.
- Sự ra mắt chiến lược diễn ra sau khi Tổng thống Joe Biden ban hành một sắc lệnh về AI vào cuối tháng 10, nhấn mạnh việc tiếp nhận AI đáng tin cậy trên toàn bộ các cơ quan liên bang.
- Phó chủ tịch văn phòng AI của Lầu Năm Góc cho biết việc tiếp nhận các công cụ và công nghệ mới đang giúp các chỉ huy chiến đấu của bộ phận "tiếp cận thông tin và đưa ra quyết định tốt hơn".
- Margie Palmieri, phó chủ tịch số và AI của CDAO, chỉ ra sáng kiến tăng tốc AI và dữ liệu của DOD - hay ADA - là ví dụ sẵn có về cách tự động hóa đã giúp thúc đẩy quyết định dựa trên dữ liệu trên toàn cơ quan.
- Mặc dù Lầu Năm Góc đã sử dụng một số công cụ AI để cải thiện cách tiếp cận bảo trì thiết bị và sắp xếp dữ liệu cảm biến từ các khu vực chiến sự, Palmieri nói rằng "khi mọi người yêu cầu về khả năng AI, chúng tôi thực sự thấy rằng chỉ cần phân tích cơ bản đã mang lại giá trị lớn cho bộ phận của họ".
- Việc tiếp nhận các phương pháp dựa trên phân tích trên khắp DOD - cũng như việc triển khai các hệ thống AI công nghệ cao hơn - phụ thuộc vào việc tiếp cận dữ liệu chất lượng tốt hơn.
- Palmieri nói rằng các bộ dữ liệu chất lượng thấp được thêm vào thuật toán AI sẽ dẫn đến kết quả sai, bất kể khả năng của công nghệ cơ bản.
- Để giải quyết những lo ngại này - cũng như những lo ngại liên quan đến vai trò của AI trong việc ra quyết định quân sự - Palmieri cho biết DOD đang ưu tiên việc tiếp nhận trách nhiệm và đạo đức của các công nghệ này, bao gồm "việc kết hợp thử nghiệm và phản hồi của người dùng là một phần của quá trình kiểm tra và đánh giá".
📌 Lầu Năm Góc đang chứng minh rằng việc áp dụng AI có thể giúp các nhà lãnh đạo quyết định một cách dựa trên dữ liệu, với việc đặt chất lượng dữ liệu làm nền tảng cho việc tiếp nhận và sử dụng AI một cách đáng tin cậy và đạo đức. Sự ra mắt của chiến lược tiếp nhận AI sau sắc lệnh của Tổng thống Joe Biden nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm trong các cơ quan liên bang. Các sáng kiến như ADA cho thấy tiềm năng của tự động hóa trong việc thúc đẩy quyết định dựa trên dữ liệu, trong khi việc tiếp cận dữ liệu chất lượng cao và việc áp dụng các phương pháp phân tích cơ bản được xem là chìa khóa để tăng cường khả năng của DOD trong việc sử dụng AI một cách hiệu quả. Lực lượng Đặc nhiệm Lima – tập trung vào nghiên cứu việc triển khai AI tạo ra. Palmieri cho biết nỗ lực đó đã “thu thập được hơn 180 trường hợp sử dụng trên khắp DOD” trong đó việc sử dụng các công nghệ AI tạo sinh có thể mang lại lợi ích.
Citations:
[1] https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2023/11/pentagon-initiative-shows-ai-helps-leaders-decide-data-driven-way-official-says/392016/
- Singapore được đánh giá cao về tiềm năng trở thành trung tâm AI toàn cầu.
- Môi trường tại Singapore thúc đẩy sự đổi mới, là yếu tố quan trọng cho sự phát triển của AI.
- Caroline Yap từ Google Cloud nhấn mạnh sự cần thiết của quan hệ đối tác công và tư để AI phát huy hết tiềm năng.
- Sáng kiến AI Trailblazers đã giúp 43 tổ chức từ nhiều lĩnh vực khác nhau xây dựng giải pháp AI tạo sinh của riêng mình.
- Singapore đã tạo ra cơ sở vững chắc để phát triển thành một trung tâm AI toàn cầu.
- Chính phủ Singapore đã triển khai nhiều sáng kiến AI, hỗ trợ nghiên cứu AI trong nước và tham vấn doanh nghiệp công nghệ trong quá trình hoạch định chính sách.
- Trung tâm An ninh và Công nghệ mới nổi (CSET) nhận định rằng Singapore đang ngày càng khẳng định vị thế là một trung tâm AI, mở ra cơ hội hợp tác quốc tế.
- Các sáng kiến như đẩy nhanh quá trình phê duyệt bằng sáng chế, khuyến khích đầu tư tư nhân và giải quyết thiếu hụt nhân tài đang giúp Singapore phát triển nhanh chóng.
📌 Singapore đang trên đà trở thành một trung tâm AI toàn cầu với nhiều yếu tố thuận lợi như môi trường đổi mới, sự hợp tác giữa công và tư, và các sáng kiến hỗ trợ từ chính phủ. Sự tham gia của các tổ chức trong và ngoài nước thông qua sáng kiến AI Trailblazers, cùng với việc chính phủ tham vấn doanh nghiệp công nghệ trong quá trình hoạch định chính sách, đã tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển của AI tại đây. Các chính sách như đẩy nhanh quá trình phê duyệt bằng sáng chế và khuyến khích đầu tư tư nhân cũng góp phần làm cho Singapore trở thành điểm đến hấp dẫn cho các hoạt động nghiên cứu và phát triển AI, đồng thời giải quyết vấn đề thiếu hụt nhân tài trong lĩnh vực này.
Citations:
[1] https://www.cnbc.com/2024/02/07/google-says-singapore-has-very-high-potential-to-be-a-global-ai-hub.html
- Sáng kiến AI Trailblazers đã giúp 43 tổ chức trong chính phủ và ngành công nghiệp sử dụng thành công hệ thống AI đồng nhất của Google Cloud để xây dựng các giải pháp AI tạo sinh của riêng mình.
- AI Trailblazers 2.0, một sáng kiến mở rộn với mục tiêu hỗ trợ cho đến 150 tổ chức khác nhanh chóng xây dựng các giải pháp AI tạo sinh của riêng mình, sẽ được ra mắt trong những tuần tới.
- Được ra mắt lần đầu tiên, chương trình tăng tốc tập trung vào AI tạo sinh để hỗ trợ phát triển các startup AI tiềm năng, với ứng dụng hiện đã mở cho đợt đầu tiên của chương trình này.
- Cập nhật các chương trình đào tạo hiện có của Google để tăng cường nguồn lực AI địa phương, với trọng tâm là các chuyên gia giữa sự nghiệp và sinh viên từ các viện đại học.
- Các sáng kiến này được công bố nhằm hỗ trợ Chiến lược AI quốc gia thứ hai của Singapore (NAIS 2.0).
📌Các sáng kiến mới được công bố bởi MCI, DISG, SNG, EnterpriseSG, và Google Cloud nhằm thúc đẩy việc tiếp nhận AI trên toàn chính phủ và ngành công nghiệp; nuôi dưỡng một hệ sinh thái đầy sức sống của các startup AI; và xây dựng một nguồn nhân lực AI bền vững, hỗ trợ Chiến lược AI quốc gia thứ hai của Singapore (NAIS 2.0). Điểm đáng chú ý là sáng kiến AI Trailblazers 2.0, nhằm hỗ trợ cho đến 150 tổ chức khác nhanh chóng xây dựng các giải pháp AI tạo sinh của riêng mình. Đồng thời, chương trình tăng tốc tập trung vào AI tạo sinh cũng được ra mắt để hỗ trợ phát triển các startup AI tiềm năng. Các sáng kiến này không chỉ thúc đẩy sự phát triển của AI tại Singapore, mà còn tạo điều kiện cho các tổ chức và cá nhân tiếp cận và tận dụng công nghệ AI một cách hiệu quả hơn.
📌 Văn phòng Dữ liệu và Kỹ thuật số Trung ương Mỹ đã ra mắt một loạt các khóa học trực tuyến về trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh dành cho công chức. Các khóa học này được phát triển với sự hợp tác của các công ty công nghệ hàng đầu và được thiết kế để nâng cao kỹ năng của công chức, phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về kiến thức số và AI trong hoạt động của chính phủ. Chương trình giảng dạy toàn diện bao gồm hơn 30 khóa học, từ các mô-đun giới thiệu đến các chương trình giảng dạy kỹ thuật nâng cao, đảm bảo trải nghiệm học tập toàn diện cho những người tham gia ở mọi trình độ.
📌 Trong nỗ lực nhằm cải thiện hệ thống tư pháp, Tòa án Uganda đang khám phá và áp dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề như tắc nghẽn án kiện và tối ưu hóa quy trình hành chính. Việc chuyển sang sử dụng phương pháp điện tử cho thấy quyết tâm trong việc cập nhật hệ thống pháp lý với thời đại. Tuy nhiên, việc tích hợp AI cũng đặt ra những thách thức lớn liên quan đến độ chính xác, quyền riêng tư, thiên vị và bảo mật, đòi hỏi phải có sự giám sát và thực thi cẩn thận. Uganda cần xem xét kỹ lưỡng cách thức triển khai và giáo dục liên quan để đảm bảo rằng sự chuyển đổi này không chỉ mang lại lợi ích về mặt hiệu quả mà còn tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và công bằng pháp luật.
📌 Sắc lệnh của Thống đốc Glenn Youngkin tạo ra khuôn khổ và tiêu chuẩn cho việc sử dụng AI trong giáo dục và cải thiện hiệu quả hoạt động chính phủ. Việc này khẳng định sự cam kết của bang Virginia trong việc khai thác tiềm năng của AI một cách có trách nhiệm. Các tiêu chuẩn được thiết lập không chỉ hỗ trợ việc áp dụng công nghệ mới mà còn bảo vệ cộng đồng khỏi nguy cơ lạm dụng. Với việc đưa ra hướng dẫn rõ ràng cho các cơ sở giáo dục từ mẫu giáo đến sau đại học và yêu cầu CNTT cần thiết, Virginia đang hướng tới một tương lai dẫn đầu bởi sự phát triển của AI, đồng thời đảm bảo rằng mọi ứng dụng của AI đều mang lại lợi ích thiết thực cho xã hội.
📌 Thành phố Helsinki đang tiên phong tại Phần Lan trong việc thử nghiệm Copilot, một công cụ AI của Microsoft, với sự tham gia của 1.000 nhân viên để tìm hiểu lợi ích và ứng dụng tối ưu của công cụ này trong công việc kiến thức. Thử nghiệm kéo dài từ tháng 1 đến tháng 10, nhằm mục tiêu cải thiện hiệu quả công việc và phát triển kỹ năng về AI cho nhân viên, đồng thời tuân thủ nghiêm ngặt các nguyên tắc đạo đức trong việc sử dụng dữ liệu và AI.
📌 Công nghệ AI tạo sinh đang mở ra những cơ hội mới cho ngành công nghiệp dịch vụ khách hàng của chính phủ. Với khả năng tự động hóa và tăng cường hiệu quả công việc lên đến 63% trong các công việc văn phòng và hỗ trợ hành chính, AI tạo sinh không chỉ cải tiến cách thức cung cấp thông tin mà còn đặt ra các câu hỏi về tương lai của việc làm và sự cần thiết của việc đào tạo chuyên sâu. Mặc dù có những lo ngại về an ninh mạng và quyền riêng tư, sự chấp nhận rộng rãi của công nghệ này có thể định hình lại cách thức hoạt động của các cơ quan chính phủ trong thập kỷ tới.
- Công nghệ AI đang gây quan ngại về khả năng làm gia tăng chủ nghĩa hoài nghi châu Âu (Euroscepticism) khi châu Âu chuẩn bị cho cuộc bầu cử vào tháng 6/2024.
- AI được xem là con dao hai lưỡi: mở ra chân trời mới nhưng cũng có thể thúc đẩy việc lan truyền thông tin sai lệch và mất việc làm.
- Cuộc bầu cử Nghị viện châu Âu diễn ra trong bối cảnh căng thẳng địa chính trị, với nhiều quốc gia bầu cử trong năm sau, chiến tranh Nga-Ukraine, và khủng hoảng chi phí sinh hoạt do đại dịch COVID-19 gây ra.
- Chủ nghĩa hoài nghi châu Âu, một thuật ngữ gây tranh cãi, đã có từ thập niên 1980 và tăng mạnh sau Hiệp ước Maastricht năm 1992, đỉnh điểm là Brexit năm 2016.
- Các đảng phái dân túy không cầm quyền tăng cường phản đối EU, với dự đoán đảng cực hữu sẽ tăng số ghế trong cuộc bầu cử sắp tới.
- AI, đặc biệt là các hệ thống AI tạo sinh như ChatGPT của OpenAI, đang làm mờ ranh giới giữa sự thật và hư cấu, tạo ra hình ảnh "deep fakes" có thể gây hiểu lầm.
- ENISA, một cơ quan an ninh mạng của EU, đã ghi nhận 2,580 sự cố an ninh mạng liên quan đến AI từ tháng 7/2022 đến tháng 6/2023, kêu gọi cảnh giác và bảo vệ quá trình bầu cử.
📌 Nghiên cứu mới chỉ ra rằng AI có thể tác động nghiêm trọng đến ổn định chính trị của EU, đặc biệt trong bối cảnh chính trị hiện tại đầy căng thẳng. Với cuộc bầu cử Nghị viện châu Âu năm 2024 đang đến gần, mối lo ngại về việc AI làm gia tăng Euroscepticism là rõ ràng. Sự phụ thuộc vào mạng xã hội và chiến dịch truyền thông của các đảng cực hữu có thể tận dụng AI để tạo ra nội dung có tính thuyết phục cao hơn. Phản ứng của EU đến nay, bao gồm cả các biện pháp an ninh mạng và quy định AI, sẽ quyết định đến niềm tin vào quy trình bầu cử và ổn định dân chủ.
Tìm hiểu ảnh hưởng của AI đến chính trị châu Âu và chủ nghĩa hoài nghi châu Âu.
Phân tích về sự lên ngôi của Euroscepticism trước thềm bầu cử Nghị viện châu Âu 2024.
Cập nhật thông tin mới nhất về AI, an ninh mạng và tác động chính trị tại châu Âu.
Tóm tắt bài viết về AI và bầu cử châu Âu từ Euronews: Xu hướng và lo ngại về ảnh hưởng của công nghệ mới.
Sóng AI, Euroscepticism, Bầu cử châu Âu, Chat- AI có thể làm tăng chủ nghĩa hoài nghi về châu Âu (Euroscepticism) trước thềm cuộc bầu cử Nghị viện châu Âu tháng 6/2024.
- AI đóng vai trò con dao hai lưỡi: mở ra tiềm năng mới nhưng cũng có khả năng thúc đẩy thông tin sai lệch, làm mất việc làm.
- Cuộc bầu cử diễn ra trong bối cảnh chiến tranh Nga-Ukraine, khủng hoảng chi phí sinh hoạt, và bất ổn chính trị sau đại dịch COVID-19.
- Các phong trào dân túy và Eurosceptic được dự đoán sẽ tận dụng các khủng hoảng hiện tại để tăng cường sức ảnh hưởng.
- AI và công cụ tạo sinh có khả năng làm mờ ranh giới giữa sự thật và giả mạo, qua đó ảnh hưởng đến nhận thức của cử tri.
- ENISA, cơ quan an ninh mạng của EU, đã ghi nhận 2,580 sự cố an ninh mạng liên quan đến AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của an ninh thông tin trong bầu cử.
📌 Với cuộc bầu cử Nghị viện châu Âu năm 2024 đang cận kề, mối lo ngại về AI như là một yếu tố gây rối loạn ổn định chính trị của EU ngày càng trở nên cấp thiết. AI và các công cụ tạo sinh có sức mạnh tạo ra thông tin sai lệch và ảnh hưởng đến quan điểm của cử tri, điều này đặt ra thách thức lớn cho EU trong việc đảm bảo tính minh bạch và công bằng của quá trình bầu cử. Với số liệu cụ thể là 2,580 sự cố an ninh mạng liên quan đến AI, ENISA kêu gọi tăng cường cảnh giác, điều này càng làm tăng tính cấp thiết của vấn đề.
- Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) đang ngày càng chiếm ưu thế tại Nhật Bản, thúc đẩy sự chuyển mình mạnh mẽ trong chiến lược chuyển đổi số.
- Các doanh nghiệp Nhật Bản, ban đầu e ngại, nay đã nhanh chóng áp dụng Generative AI để nâng cao hiệu quả và tạo ra giá trị.
- Trong lĩnh vực công, Yokosuka tiên phong, đã chứng minh hiệu quả cải thiện và đổi mới chính sách thông qua việc sử dụng ChatGPT trong quản trị.
- Generative AI đã được hơn 20,000 nhân viên tại NEC sử dụng, giảm đáng kể thời gian chuẩn bị tài liệu và tăng cường an ninh mạng qua phân tích mối đe dọa.
- NEC kỳ vọng đạt 50 tỷ yên (khoảng 355 triệu đô la) doanh thu từ mảng kinh doanh Generative AI trong vòng ba năm.
- Thành phố Yokosuka đã tiến hành thử nghiệm ChatGPT trong hoạt động hành chính, với 80% quan chức thừa nhận sự cải thiện về hiệu quả.
- ChatGPT được sử dụng để xử lý khoảng 20 triệu ký tự mỗi tháng ở Yokosuka, cải thiện không chỉ hiệu quả công việc mà còn trong việc đưa ra chính sách đổi mới.
📌 Sự tăng trưởng của AI tạo sinh tại Nhật Bản đã mở ra cánh cửa mới cho các doanh nghiệp và cơ quan chính phủ trong việc chuyển đổi số. Thành phố Yokosuka đã tiến hành thử nghiệm ChatGPT trong hoạt động hành chính, với 80% quan chức thừa nhận sự cải thiện về hiệu quả. ChatGPT được sử dụng để xử lý khoảng 20 triệu ký tự mỗi tháng ở Yokosuka. Rõ ràng AI tạo sinh không chỉ cải thiện hiệu quả làm việc mà còn tạo ra cơ hội mới cho việc tạo ra giá trị. Khả năng này được kỳ vọng sẽ thay đổi cảnh quan công nghệ của Nhật Bản trong nhiều năm tới.
Kết luận: AI đang đóng một vai trò quan trọng trong các chiến dịch bầu cử tổng thống năm 2024, từ việc phân tích dữ liệu đến sản xuất nội dung. Tuy nhiên, nguy cơ từ deepfakes và việc thiếu quy định về AI đặt ra các thách thức đối với tính xác thực của thông tin trong mùa bầu cử. Các chuyên gia kêu gọi cần có giải pháp để kiểm soát nội dung AI tạo ra, trong bối cảnh các công ty công nghệ đang giảm bớt nhân viên chống tin giả.
Andrew Ng đã nhận định vị thế dẫn đầu của Ấn Độ trong ngành AI tạo sinh dựa trên tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI và sự quan tâm mạnh mẽ từ cộng đồng. Với 20,000 trong số 90,000 người đăng ký khóa học AI tạo sinh tại Coursera chỉ trong tháng đầu tiên đến từ Ấn Độ, cùng với đánh giá cao từ báo cáo của Đại học Stanford, tương lai của AI tại Ấn Độ đang được đánh giá rất tích cực.
- Rajeev Chandrasekhar, Bộ trưởng Liên bang Ấn Độ về Điện tử & CNTT, nhấn mạnh AI sẽ phát triển mạnh mẽ và đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế số nhanh chóng của Ấn Độ.
- Chính phủ sẽ tài trợ xây dựng mô hình cơ sở, Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), và hỗ trợ khởi nghiệp thông qua các chương trình tương tự như mô hình bán dẫn.
- Ấn Độ đang xây dựng hệ sinh thái nghiên cứu bao gồm học thuật, công nghiệp và khởi nghiệp, được gọi là Trung tâm Đổi mới và Nghiên cứu.
- Khó khăn hiện tại là thiếu hụt chip, nhưng dự kiến sẽ được giải quyết nhanh chóng. Trọng tâm hiện nay là phát triển tài năng trong ngành, cần các nhà nghiên cứu sau tiến sĩ, tiến sĩ và thạc sĩ.
- Bộ trưởng cũng đề cập đến sự cần thiết của một khung làm việc toàn cầu, không chỉ riêng của Mỹ hay châu Âu, để đối phó với các vấn đề liên quan đến internet như deepfakes và thông tin sai lệch.
Kết luận: Bộ trưởng Rajeev Chandrasekhar đề xuất sự cần thiết của một khung làm việc toàn cầu cho AI, nhấn mạnh vai trò của AI trong kinh tế số Ấn Độ, và tầm quan trọng của việc xây dựng tài năng để phát triển ngành công nghiệp chip và AI. Chính phủ Ấn Độ sẽ đầu tư vào các mô hình AI và hỗ trợ cho khởi nghiệp, đồng thời giải quyết vấn đề thiếu hụt chip và đối phó với các thách thức do internet mang lại.