SongAI

- Giáo viên Jeff Simon tại trường trung học Sage Creek khuyến khích học sinh sử dụng AI trong lớp toán, giúp học sinh giải thích từng bước các bài toán thông qua việc chụp ảnh đề bài

- Học sinh Gabriel Raposo, 15 tuổi, coi AI như một gia sư toán riêng

- California chưa có quy định bắt buộc về việc sử dụng AI trong trường học, nhưng yêu cầu giáo viên và học sinh hiểu về cách sử dụng AI an toàn và phù hợp

- Giáo viên Simon tạo danh sách công cụ AI được yêu thích và cập nhật thường xuyên trên website của mình

- Học sinh được phép sử dụng AI để kiểm tra bài tập về nhà, nhưng không được dùng trong các bài kiểm tra

- Katelyn McNamara, học sinh lớp 10, ban đầu không thích AI nhưng sau khi được giới thiệu các công cụ hữu ích đã thay đổi quan điểm

- Giáo viên tiếng Anh Katrina Waidelich sử dụng các công cụ như Classwork Zoom và Draftback để phát hiện gian lận AI

- San Diego Unified đã tổ chức hội thảo AI cho hơn 150 giáo viên về cách sử dụng công cụ AI, kiểm tra độ thiên vị và thiết kế bài tập để giảm gian lận

- Nền tảng MagicSchool với 3.500.000 giáo viên sử dụng, có thể tạo giáo án, bài thuyết trình, bài tập, đề thi và kế hoạch giáo dục đặc biệt

📌 Trường học San Diego đang chuyển từ cấm đoán sang tích hợp AI vào giảng dạy. Giáo viên Jeff Simon cho phép 40 học sinh dùng AI trong lớp toán, trong khi MagicSchool hỗ trợ 3.500.000 giáo viên tự động hóa công việc. Tuy nhiên, việc sử dụng AI cần được giám sát chặt chẽ để tránh gian lận và đảm bảo hiệu quả học tập.

https://www.sandiegouniontribune.com/2024/10/29/ai-is-everywhere-how-should-schools-handle-it-teachers-different-approaches-show-its-potential-and-limits/

• Số lượng đơn đăng ký chương trình MBA tăng 12% trong năm nay, trong đó tài chính vẫn là ngành được ưa chuộng nhất.

• Mức lương khởi điểm tại các công ty hàng đầu phố Wall đạt 150.000 USD.

• Goldman Sachs đã đầu tư hàng triệu USD vào mô hình ngôn ngữ lớn làm "trợ lý copilot" cho các chuyên viên ngân hàng đầu tư, có khả năng:
- Tìm kiếm qua tài liệu công khai và độc quyền
- Phân tích và trích xuất dữ liệu
- Dịch đa ngôn ngữ
- Tóm tắt thông tin từ hàng triệu tập tin

• Morgan Stanley ra mắt "AI@Morgan Stanley Assistant" sử dụng kiến trúc của OpenAI để:
- Truy cập nhanh vào nguồn tri thức của Morgan Stanley
- Ghi chép trong cuộc họp khách hàng
- Tóm tắt điểm chính
- Tự động gửi cập nhật và nhiệm vụ

• JP Morgan Chase ứng dụng AI trong:
- Quản lý tài sản
- Ngân hàng tiêu dùng 
- Phòng chống gian lận
- Dịch vụ khách hàng
- Công cụ ChatCFO và IndexGPT

• UBS phát triển mô hình AI cho mảng Mua bán & Sáp nhập (M&A):
- Quét hàng trăm nghìn công ty mục tiêu trong vài giây
- Tạo ý tưởng mua vào
- Xác định người mua tiềm năng
- Phát hiện công ty có thể là mục tiêu của các chiến dịch nhà đầu tư tích cực

• Citigroup dự báo AI có thể thay thế hơn 50% việc làm ngành ngân hàng.

📌 AI đang nhanh chóng thay thế công việc của các sinh viên MBA Harvard trên phố Wall. Các ngân hàng lớn như Goldman Sachs, Morgan Stanley, JP Morgan Chase đều đang phát triển các ứng dụng AI có thể thực hiện công việc phân tích, nghiên cứu nhanh hơn và hiệu quả hơn con người, với mức lương khởi điểm 150.000 USD đang bị đe dọa.

https://www.forbes.com/sites/quickerbettertech/2024/10/25/how-ai-is-killing-the-harvard-mba/

• Harvard cung cấp nhiều công cụ AI tạo sinh cho sinh viên, giảng viên và nhân viên, bao gồm các công cụ sử dụng chung và công cụ dành cho nhà phát triển.

• Các công cụ AI sử dụng chung:
- Harvard AI Sandbox: môi trường an toàn để thử nghiệm nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) từ OpenAI, Anthropic, Google và Meta. Có thể xử lý dữ liệu cấp độ 3 trở xuống.
- OpenAI ChatGPT Edu: chatbot đa năng có thể tạo văn bản, mã, hình ảnh. Cho phép tạo GPT tùy chỉnh. Xử lý dữ liệu cấp độ 3 trở xuống.
- Copilot for Microsoft 365: trợ lý AI tích hợp trong các ứng dụng Microsoft 365. Hiện chỉ có chương trình truy cập sớm hạn chế. Xử lý dữ liệu cấp độ 3 trở xuống.
- Adobe Firefly: tạo và chỉnh sửa hình ảnh, hiệu ứng văn bản bằng từ khóa. Có sẵn trong giấy phép Adobe Creative Cloud của Harvard. Xử lý dữ liệu cấp độ 3 trở xuống.

• Công cụ AI cho nhà phát triển:
- Bao gồm Amazon Q, Amazon Bedrock, Amazon Sagemaker, Azure AI Studio, Copilot Studio, Google Vertex AI, OpenAI APIs.
- Cho phép tích hợp LLM vào ứng dụng, sản phẩm hoặc dịch vụ.
- Có thể tạo chatbot tùy chỉnh, xây dựng và kiểm thử ứng dụng, truy cập đào tạo và triển khai mô hình, lập trình, phân tích dự đoán.
- Có cả giải pháp mã và low/no-code.
- Cần yêu cầu từ HUIT để truy cập. Xử lý dữ liệu cấp độ 3 trở xuống.

• Hướng dẫn sử dụng:
- Không nhập dữ liệu bảo mật (cấp độ 2 trở lên) vào các công cụ AI công khai.
- Phải tuân thủ hướng dẫn ban đầu của trường khi sử dụng AI cho công việc tại Harvard.
- Liên hệ bộ phận IT địa phương của trường để biết thêm chi tiết về quyền truy cập.

• Phân loại dữ liệu:
- Hầu hết các công cụ được phê duyệt xử lý dữ liệu cấp độ 3 trở xuống.
- Cấp độ dữ liệu cao hơn cần được bảo vệ nghiêm ngặt hơn.

• Tính năng chính của các công cụ:
- Tạo mã, viết sáng tạo, phân tích dữ liệu, tóm tắt, tạo và chỉnh sửa văn bản, tạo hình ảnh, dịch thuật.
- Một số công cụ cho phép tùy chỉnh chatbot và tích hợp với các ứng dụng năng suất.

📌 Harvard cung cấp nhiều công cụ AI tạo sinh cho cộng đồng, bao gồm ChatGPT Edu, Copilot và Adobe Firefly. Các công cụ này có thể xử lý dữ liệu cấp độ 3 trở xuống, với nhiều tính năng như tạo văn bản, mã, hình ảnh. Người dùng cần tuân thủ hướng dẫn sử dụng và liên hệ IT địa phương để được hỗ trợ.

https://huit.harvard.edu/ai/guidelines

- MathGPT được phát triển bởi GotIt! Education, nhằm cung cấp hỗ trợ học tập cho học sinh thông qua AI tạo sinh.

- Peter Relan, người sáng lập MathGPT, có xuất thân từ một gia đình nghèo ở Ấn Độ và từng trải qua những khó khăn trong việc tiếp cận giáo dục chất lượng.

- Relan nhận thấy rằng giáo dục toán học có thể thay đổi cuộc đời và quyết tâm mang lại cơ hội tương tự cho những học sinh khác thông qua MathGPT.

- Công cụ này không chỉ giúp giải bài toán mà còn hướng dẫn và khuyến khích học sinh suy nghĩ sâu hơn về các khái niệm toán học.

- MathGPT hiện đang thử nghiệm tại hơn 30 trường cao đẳng cộng đồng ở California, với hơn 50.000 phiên làm việc và trung bình mỗi sinh viên nhận được thêm 12.8 giờ hỗ trợ.

- Phản hồi từ giáo viên cho thấy có sự cải thiện rõ rệt trong điểm số của học sinh khi sử dụng MathGPT.

- MathGPT không chỉ giúp học sinh mà còn tiết kiệm thời gian cho giáo viên trong việc quản lý khóa học và chấm điểm.

- Đặc biệt, MathGPT tuân thủ các tiêu chuẩn về khả năng tiếp cận và bảo mật theo Đạo luật Người khuyết tật Mỹ (ADA).

- Relan hy vọng rằng MathGPT sẽ trở thành một công cụ quan trọng giúp mở ra cơ hội cho nhiều học sinh theo đuổi sự nghiệp STEM.

- Tương lai của MathGPT hứa hẹn sẽ mang lại sự công bằng trong giáo dục toán học, giúp mọi học sinh có cơ hội tiếp cận kiến thức chất lượng.

📌 MathGPT là một công cụ sử dụng AI tạo sinh để cải thiện việc dạy và học toán, đã ghi nhận hơn 50.000 phiên làm việc với sự hỗ trợ trung bình 12.8 giờ cho mỗi sinh viên. Công cụ này hứa hẹn mang lại cơ hội công bằng trong giáo dục STEM cho mọi người.

https://www.forbes.com/sites/stevenaquino/2024/10/18/how-mathgpt-uses-generative-ai-to-make-mathematics-more-accessible-to-everyone/

- MathGPT là trợ giảng AI mới ra mắt từ GotIt! Education, cung cấp hỗ trợ toán học cơ bản cho học sinh.
  
- Công cụ này đã được thử nghiệm tại hơn 30 trường cao đẳng cộng đồng trên toàn nước Mỹ từ tháng 1 năm 2023.

- Trong một đợt thử nghiệm tại 12 trường cao đẳng cộng đồng ở California, sinh viên đã thực hiện hơn 50.000 buổi học với trợ giảng AI.

- 100% sinh viên tham gia đã sử dụng MathGPT trong một học kỳ, trung bình mỗi sinh viên dành 7.5 giờ cho việc học tập.

- MathGPT cung cấp các bài toán do AI tạo ra, video tương tác và hướng dẫn ví dụ, phù hợp với nhiều sách giáo khoa phổ biến như College Algebra và Calculus.

- Thay vì chỉ cung cấp câu trả lời, MathGPT hướng dẫn sinh viên qua các khái niệm chính để khuyến khích sự hiểu biết sâu sắc.

- Các tính năng mới sắp ra mắt bao gồm cài đặt hỗ trợ AI mới và khả năng cho giáo viên chuyển đổi mục tiêu học tập thành câu hỏi thách thức độc đáo.

- Sinh viên cũng có thể dễ dàng tải lên công việc để nhận phản hồi cá nhân hóa ngay lập tức cho tất cả các môn toán cơ bản.

- Kelli Amaral, giảng viên tại Fresno City College, chia sẻ rằng MathGPT đã giúp sinh viên nhận được hỗ trợ ngay lập tức, ngay cả vào lúc 2 giờ sáng.

- Peter Relan nhấn mạnh rằng MathGPT giúp giảm tỷ lệ thất bại ở các trường cao đẳng cộng đồng trong bối cảnh nguồn lực hạn chế cho giáo viên.

📌 MathGPT đã chính thức ra mắt và được thử nghiệm tại hơn 30 trường cao đẳng cộng đồng. Hơn 50.000 buổi học đã diễn ra với sự tham gia của 100% sinh viên. Công cụ này hứa hẹn sẽ cải thiện tỷ lệ thành công trong học tập toán học cơ bản.

https://campustechnology.com/Articles/2024/10/16/MathGPT-AI-Tutor-Now-Out-of-Beta.aspx

• Một cuộc khảo sát mới với hơn 3.000 nhân viên từ 17 trường đại học Úc cho thấy 71% đang sử dụng AI tạo sinh trong công việc.

• Độ tuổi trung bình của người tham gia khảo sát là 44,8 và 60,5% là nữ giới.

• Nhân viên học thuật có xu hướng sử dụng AI nhiều hơn (75%) so với nhân viên chuyên môn (69%) và giảng viên thỉnh giảng (62%). Nhân viên cấp cao sử dụng AI nhiều nhất (81%).

• Trong số nhân viên học thuật, những người thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin, kỹ thuật, quản lý và thương mại có xu hướng sử dụng AI nhiều nhất. Ngược lại, những người thuộc lĩnh vực nông nghiệp, môi trường, khoa học tự nhiên và vật lý ít sử dụng AI nhất.

• Đối với nhân viên chuyên môn, những người làm việc trong phát triển kinh doanh và hỗ trợ giảng dạy có xu hướng sử dụng AI nhiều nhất. Những người làm việc trong tài chính, mua sắm, pháp lý và tuân thủ ít sử dụng AI nhất.

• Người dùng báo cáo đã sử dụng 216 công cụ AI khác nhau, nhiều hơn dự kiến của các nhà nghiên cứu.

• ChatGPT là công cụ phổ biến nhất, được 88% người dùng AI sử dụng. Microsoft Copilot đứng thứ hai với 37%.

• Các công cụ AI chuyên biệt được sử dụng cho mục đích tạo hình ảnh, lập trình, phát triển phần mềm và tìm kiếm tài liệu.

• Các nhiệm vụ phổ biến nhất sử dụng AI là tìm kiếm tài liệu, viết và tóm tắt thông tin, tiếp theo là phát triển khóa học, phương pháp giảng dạy và đánh giá.

• Lý do chính khiến một số nhân viên chưa sử dụng AI là họ cho rằng nó không hữu ích hoặc không liên quan đến công việc của họ.

• Một số người khác không quen thuộc với công nghệ, không chắc chắn về cách sử dụng hoặc không có thời gian để tìm hiểu.

• Một số nhân viên nêu ra các phản đối về mặt đạo đức, cho rằng AI không đáng tin cậy hoặc lo ngại nó sẽ làm suy yếu các hoạt động như viết lách, tư duy phản biện và sáng tạo.

• Các trường đại học đang phải đối mặt với tình trạng áp dụng AI không đồng đều giữa các nhóm nhân viên và ý kiến chia rẽ về cách ứng phó.

• Người tham gia khảo sát đồng ý rằng các trường đại học cần phát triển các chính sách và hướng dẫn rõ ràng, nhất quán để giúp nhân viên sử dụng AI.

• Họ cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ưu tiên đào tạo nhân viên và đầu tư vào các công cụ AI an toàn.

📌 Khảo sát 3.421 nhân viên đại học Úc cho thấy 71% đang sử dụng AI, chủ yếu là ChatGPT (88%). Tuy nhiên, 30% chưa dùng vì lo ngại đạo đức và tin cậy. Các trường cần chính sách rõ ràng và đào tạo để cân bằng lợi ích và thách thức của AI.

https://theconversation.com/71-of-australian-uni-staff-are-using-ai-what-are-they-using-it-for-what-about-those-who-arent-240337

• Tác giả Victoria Livingstone, một giảng viên có gần 20 năm kinh nghiệm giảng dạy viết lách và văn học tại đại học, quyết địnhbỏ việc phần lớn do tác động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT.

• Livingstone nhấn mạnh viết lách không chỉ là ghi chép suy nghĩ mà còn gắn liền với quá trình tư duy. Tuy nhiên, với sự xuất hiện của AI, nhiều sinh viên không còn sẵn sàng vượt qua sự khó chịu để phát triển kỹ năng viết.

• Mặc dù sinh viên của Livingstone, đa phần là các nhà khoa học máy tính, hiểu rõ hạn chế của AI tạo sinh như tạo ra thông tin không đáng tin cậy hay không thể tạo ra nghiên cứu mới, họ vẫn phụ thuộc nhiều vào công nghệ này. Một số thậm chí thừa nhận đã nhờ ChatGPT viết bài nghiên cứu của mình.

• Livingstone đã cố gắng áp dụng các phương pháp sư phạm tốt nhất, thiết kế hoạt động để chỉ ra hạn chế của AI và nhắc nhở sinh viên về những nhược điểm khi sử dụng ChatGPT. Tuy nhiên, những nỗ lực này dường như không hiệu quả.

• Sinh viên cũng sử dụng nhiều công cụ paraphrase dựa trên AI như Quillbot. Tuy nhiên, các công cụ này thường dẫn đến văn phong không nhất quán, không giúp tránh đạo văn và cho phép người viết bỏ qua việc hiểu sâu nội dung.

• Livingstone cho rằng việc giao viết lách cho AI khiến sinh viên mất cơ hội suy nghĩ sâu hơn về nghiên cứu của mình. Cô trích dẫn Ted Chiang, so sánh việc sử dụng ChatGPT để hoàn thành bài tập giống như "mang xe nâng vào phòng tập thể hình".

• Mặc dù AI có thể là công cụ dân chủ hóa, giúp sửa lỗi ngữ pháp cho sinh viên không phải người bản xứ, nó thường thay đổi từ vựng và ý nghĩa ngay cả khi chỉ được yêu cầu sửa ngữ pháp. Sinh viên thiếu kỹ năng để nhận biết và sửa những thay đổi tinh tế này.

• Livingstone nhận thấy mình dành nhiều thời gian chấm điểm và đưa ra phản hồi cho văn bản được tạo bởi AI hơn là cho sinh viên của mình. Điều này khiến cô quyết định bỏ việc.

• Tác giả tin rằng các nhà giáo dục giỏi nhất sẽ thích nghi với AI, khuyến khích sinh viên tư duy phản biện và học cách viết để tạo ra ý tưởng, làm rõ phương pháp luận. Tuy nhiên, điều này đòi hỏi sinh viên phải sẵn sàng đối mặt với sự khó chịu tạm thời của việc không biết và tin tưởng vào khả năng nhận thức của chính mình.

📌 AI tạo sinh như ChatGPT đang thách thức cách giảng dạy viết lách truyền thống ở bậc đại học. Mặc dù có tiềm năng hỗ trợ, việc lạm dụng AI có thể cản trở quá trình phát triển tư duy và kỹ năng viết của sinh viên. Các nhà giáo dục cần tìm cách thích nghi để khuyến khích tư duy phản biện và sáng tạo trong thời đại AI.

https://time.com/7026050/chatgpt-quit-teaching-ai-essay/

#TIME

• Tình trạng đạo văn bằng AI đang lan rộng tại các trường đại học Mỹ, được ví như một "virus" khó kiểm soát.

• Giáo sư Darren Hick nhận định "Tất cả các hình thức đạo văn hiện nay đều liên quan đến AI" và các bài tập ông giao đều dễ dàng bị sao chép bằng AI.

• Sinh viên là những người sớm nhận ra tiềm năng của các công cụ tạo văn bản AI để viết bài luận và làm bài tập.

• Ban đầu, các trường đại học cấm sử dụng AI, nhưng giờ đây nhiều nơi đang cố gắng tích hợp công nghệ này vào chương trình giảng dạy.

• Tuy nhiên, việc thiếu hướng dẫn rõ ràng khiến cả giảng viên và sinh viên cảm thấy mệt mỏi và không chắc chắn về cách sử dụng công nghệ này.

• Một số giáo sư đã thay đổi cách đánh giá, quay lại hình thức kiểm tra viết tay trong lớp thay vì bài luận làm ở nhà.

• Việc phát hiện nội dung do AI tạo ra ngày càng khó khăn hơn khi các mô hình AI ngày càng hoàn thiện.

• OpenAI thừa nhận không có cách nào chắc chắn để phân biệt nội dung do AI hay con người tạo ra.

• Sau gần 2 năm kể từ khi ChatGPT ra đời, các trường đại học Mỹ vẫn chưa tìm ra giải pháp hiệu quả cho vấn đề đạo văn bằng AI.

• Một số lĩnh vực đang ngày càng chấp nhận việc sử dụng AI, nhưng vẫn còn nhiều tranh cãi về ranh giới giữa sử dụng hợp lý và đạo văn.

• Giáo sư Christopher Bartel nhận định đây là một thay đổi lớn, chưa từng có công nghệ nào làm thay đổi căn bản cách làm việc như vậy kể từ khi có Google.

• Việc phát hiện gian lận bằng AI đang khiến giảng viên phải bỏ thêm nhiều giờ làm việc, gây kiệt sức cho họ.

📌 Đạo văn bằng AI đang là vấn nạn tại các trường đại học Mỹ, gây bối rối và mệt mỏi cho cả giảng viên lẫn sinh viên. Sau gần 2 năm, các trường vẫn chưa có giải pháp hiệu quả, trong khi việc phát hiện nội dung AI ngày càng khó khăn. Cần có hướng dẫn rõ ràng hơn về cách sử dụng AI trong giáo dục đại học.

https://www.businessinsider.com/ai-cheating-colleges-plagiarism-chatgpt-professor-2024-9

• Duolingo đã công bố các tính năng mới dựa trên AI tại hội nghị thường niên Duocon 2024, bao gồm tính năng Gọi Video nâng cao và trò chơi Adventures.

• Tính năng nổi bật là "Video Call với Lily", hiện có sẵn cho người dùng gói Duolingo Max. Người dùng có thể trò chuyện với Lily, một nhân vật ảo, tạo trải nghiệm học tập sống động và tương tác.

• Tính năng gọi video nhằm mô phỏng đối thoại tự nhiên và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng, không giới hạn trình độ ngôn ngữ.

• Duolingo đã hợp tác với Loog, nhà sản xuất nhạc cụ di động nổi tiếng, và tổ chức cuộc trò chuyện với nghệ sĩ đoạt giải Grammy Jon Batiste để người dùng thực hành các bài học Duolingo Music trên đàn piano kỹ thuật số 3 quãng tám.

• Bộ Duolingo x Loog Piano có giá 249 USD và có thể đặt trước trên trang web của công ty.

• Tính năng mới Adventures được mô tả là "trải nghiệm giống như trò chơi", cho phép người dùng tương tác với các nhân vật và cốt truyện khác nhau để nâng cao khả năng ngôn ngữ.

• Các tính năng mới nhằm mục đích làm cho việc học ngôn ngữ trở nên tương tác và thú vị hơn cho người dùng Duolingo trên toàn cầu.

• Duolingo là nền tảng công nghệ phổ biến tập trung vào việc dạy ngôn ngữ, toán học và âm nhạc.

• Sự kiện Duocon 2024 là hội nghị thường niên của Duolingo, nơi công ty thường giới thiệu các tính năng và cập nhật mới.

📌 Duolingo ra mắt tính năng gọi video AI "Video Call với Lily" và trò chơi Adventures tại Duocon 2024, cùng với bộ đàn piano Duolingo x Loog giá 249 USD. Các tính năng mới nhằm tăng cường trải nghiệm học ngôn ngữ tương tác và cá nhân hóa cho người dùng toàn cầu.

https://www.moneycontrol.com/technology/duolingo-introduces-ai-powered-video-call-chatbot-mini-games-for-its-users-all-the-details-article-12831290.html

• Jeff Maggioncalda, CEO của Coursera, khẳng định AI sẽ không thay thế giáo viên mà sẽ biến đổi nền giáo dục.

• Ông dẫn lời Erik Brynjolfsson, giáo sư Stanford, cảnh báo về việc ưu tiên tự động hóa hơn tăng cường năng lực con người. Tập trung vào tăng cường năng lực sẽ mang lại lợi ích cho cả người lao động và toàn xã hội.

• AI có thể hỗ trợ giáo viên trong việc tiếp cận từng học sinh với các mức độ kỹ năng và mục tiêu nghề nghiệp khác nhau.

• Tại Coursera, AI giúp xác định nhu cầu của sinh viên và điều chỉnh tài nguyên học tập phù hợp. Tuy nhiên, trí tuệ cảm xúc, sự đồng cảm và vai trò cố vấn của giáo viên vẫn không thể thay thế.

• AI tạo sinh giúp giáo viên mở rộng sự hiện diện trong môi trường trực tuyến, tiếp cận nhiều sinh viên hơn nhưng vẫn duy trì kết nối cá nhân.

• AI có thể đảm nhận các công việc hành chính như tạo bài kiểm tra, chấm điểm, điểm danh, lập lịch, giúp giáo viên tập trung vào giảng dạy và cố vấn.

• Bằng cách phân tích mục tiêu và dữ liệu hiệu suất của sinh viên, AI có thể xác định các lĩnh vực sinh viên gặp khó khăn và cung cấp tài nguyên hỗ trợ phù hợp.

• Học viên có thể tiếp cận các huấn luyện viên ảo được hỗ trợ bởi AI, tạo điều kiện cho các cuộc đối thoại Socratic, đóng vai, mô phỏng, câu đố tương tác ở quy mô lớn.

• AI cung cấp cho giáo viên những hiểu biết sâu sắc và tài nguyên mà họ khó tiếp cận. Ví dụ: một giáo sư ở trường đại học xa xôi có thể tiếp cận nội dung giáo dục mới nhất từ khắp nơi trên thế giới.

• Các công cụ AI có thể tạo ra các kịch bản công việc do giáo viên lập trình hoàn toàn, cung cấp cho sinh viên môi trường ảo an toàn để thực hành và trau dồi kỹ năng.

• AI tạo sinh đặt ra thách thức về hành vi sai trái của sinh viên, nhưng cũng mang lại cơ hội mở rộng và nâng cao đánh giá học tập.

• Các công cụ đảm bảo tính toàn vẹn học thuật ngày càng quan trọng để đảm bảo môi trường học tập trực tuyến đáng tin cậy.

• Tương lai của giáo dục nằm ở sự hợp tác giữa giáo viên và AI, không phải thay thế lẫn nhau.

• Cần đảm bảo tính xác thực, chuyên môn, giám sát và phán đoán của con người vẫn đóng vai trò trung tâm khi AI được tích hợp nhiều hơn.

• Mối quan hệ giáo viên-sinh viên sẽ tiếp tục là nền tảng của giáo dục, ngay cả khi AI giúp phát huy tối đa tác động của các nhà giáo dục.

📌 AI sẽ biến đổi giáo dục bằng cách cá nhân hóa trải nghiệm học tập, hỗ trợ giáo viên trong các nhiệm vụ hành chính và chuẩn bị sinh viên cho thế giới thực. Tuy nhiên, vai trò của giáo viên vẫn không thể thay thế trong việc cung cấp sự đồng cảm, hướng dẫn và phát triển toàn diện cho sinh viên.

https://fortune.com/2024/09/24/coursera-ceo-ai-teachers-transform-education-tech/

• Luis von Ahn, CEO của Duolingo, đang đặt cược tương lai công ty vào AI với tham vọng tạo ra trợ lý ảo dạy ngoại ngữ tự động.

• Cuối năm ngoái, Duolingo đã không gia hạn hợp đồng với khoảng 10% nhân viên hợp đồng làm công việc dịch thuật và viết bài học, thay vào đó sử dụng AI cho những nhiệm vụ này.

• Von Ahn tin rằng AI sẽ khiến một số công việc biến mất và người lao động cần được đào tạo lại. Ông nhận thức đây là vấn đề khó khăn, ảnh hưởng đến người nghèo và ít học, không chỉ ở Mỹ mà còn ở các nước nghèo.

• Tuy nhiên, von Ahn lạc quan rằng dài hạn, AI có thể mở ra khả năng học tập mới, mang giáo dục chất lượng cao đến đại chúng. Ông tin việc học ngoại ngữ có thể giúp người ta thoát nghèo.

• Duolingo vừa ra mắt tính năng "gọi video" cho phép người dùng trò chuyện với nhân vật hoạt hình Lily để luyện tập ngoại ngữ, sử dụng mô hình GPT-4 của OpenAI.

• Công ty cũng giới thiệu mini-game Adventures, đặt người dùng vào các tình huống tương tác để luyện tập kỹ năng ngôn ngữ.

• Các tính năng AI mới nằm trong gói đăng ký Duolingo Max giá 30 USD/tháng, ra mắt năm ngoái.

• Kể từ khi đẩy mạnh ứng dụng AI tạo sinh từ năm ngoái, số người dùng và doanh thu của Duolingo đã tăng vọt. Hiện có gần 104 triệu người sử dụng ứng dụng mỗi tháng, tăng 40% so với năm trước. Doanh thu quý gần nhất đạt 178,3 triệu USD, tăng 41%.

• Giá cổ phiếu Duolingo đạt mức cao kỷ lục 270 USD vào thứ Hai, đưa vốn hóa công ty lên 11,75 tỷ USD. Von Ahn, sở hữu khoảng 10% cổ phần, giờ đã trở thành tỷ phú.

• Von Ahn lớn lên ở Guatemala trong gia đình nghèo, sau đó sang Mỹ học đại học và tiến sĩ. Ông đồng sáng tạo hệ thống xác minh CAPTCHA và bán cho Google năm 2009.

• Năm 2021, von Ahn thành lập quỹ từ thiện Luis von Ahn Foundation, đã quyên góp khoảng 13 triệu USD cho các dự án bảo vệ và hỗ trợ phụ nữ và trẻ em gái ở Guatemala.

• Von Ahn nhận thức được rủi ro khi phát triển AI, như khả năng AI "phát điên" và đưa ra nội dung không phù hợp. Tuy nhiên ông tin rằng lợi ích sẽ lớn hơn các vấn đề tiềm ẩn.

📌 Duolingo đang đặt cược vào AI để tạo trợ lý ảo dạy ngoại ngữ, với tham vọng thay thế giáo viên. Dù gây tranh cãi về mất việc làm, CEO Luis von Ahn tin AI sẽ mang giáo dục chất lượng đến đại chúng. Công ty đã ra mắt các tính năng AI mới, giúp tăng mạnh người dùng và doanh thu.

https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2024/09/24/duolingo-luis-von-ahn-billionaire-ai-tutor/

• Mistral AI vừa phát hành Pixtral 12B, một mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức với 12 tỷ tham số, đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI.

• Pixtral 12B có khả năng xử lý và tạo ra nội dung văn bản và hình ảnh, giúp nó trở thành công cụ đa năng cho nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

• Mô hình này vượt trội so với các phiên bản tiền nhiệm nhờ khả năng mở rộng và thích ứng tốt hơn trên nhiều nền tảng, từ ứng dụng đám mây đến hệ thống tại chỗ.

• Pixtral 12B được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp AI mạnh mẽ, hiệu quả và có khả năng mở rộng trong các lĩnh vực như y tế và tiếp thị.

• Với kiến trúc học sâu, Pixtral 12B cung cấp hiệu suất vượt trội trong hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nhận dạng hình ảnh và các tác vụ sáng tạo như viết, vẽ và đề xuất thiết kế.

• Mô hình đã được đào tạo trước trên một kho dữ liệu đa dạng gồm văn bản và hình ảnh, cho phép nó nhận biết và hiểu nhiều chủ đề, ngôn ngữ và khái niệm hình ảnh khác nhau.

• Khả năng tinh chỉnh dựa trên bộ dữ liệu cụ thể hoặc yêu cầu của người dùng làm tăng tính linh hoạt của Pixtral 12B, phù hợp cho các doanh nghiệp và tổ chức muốn triển khai AI một cách hiệu quả.

• Trong lĩnh vực y tế, Pixtral 12B có thể nâng cao quy trình chẩn đoán bằng cách kết hợp dữ liệu hình ảnh y tế với hồ sơ bệnh nhân để phân tích toàn diện hơn.

• Các công ty tiếp thị và quảng cáo có thể sử dụng mô hình này để tạo ra các chiến dịch sáng tạo kết hợp nội dung văn bản và hình ảnh, tạo ra thông điệp hấp dẫn và hiệu quả hơn.

• Trong giáo dục, Pixtral 12B có thể tạo ra nội dung học tập bao gồm cả hình ảnh minh họa và giải thích bằng văn bản, đặc biệt hữu ích cho sinh viên trong các lĩnh vực STEM.

• Mô hình cũng có tiềm năng lớn cho các ngành công nghiệp sáng tạo như giải trí, thiết kế và sản xuất truyền thông, hỗ trợ việc brainstorm ý tưởng, tạo kịch bản hoặc thiết kế nội dung hình ảnh dựa trên gợi ý văn bản.

• Mistral AI đã triển khai các biện pháp an toàn và hướng dẫn để đảm bảo Pixtral 12B được sử dụng có trách nhiệm, bao gồm hệ thống lọc mạnh mẽ để phát hiện và ngăn chặn các kết quả có hại.

• Công ty cam kết tiếp tục phát triển lĩnh vực AI đa phương thức, với kế hoạch cải tiến kiến trúc và khả năng của Pixtral 12B, đồng thời khám phá việc tích hợp các loại dữ liệu phức tạp hơn như video và âm thanh trong tương lai.

📌 Pixtral 12B của Mistral AI là bước đột phá trong AI đa phương thức với 12 tỷ tham số, xử lý văn bản và hình ảnh. Mô hình mở ra cơ hội mới cho y tế, giáo dục và tiếp thị, hứa hẹn thúc đẩy sự phát triển của AI đa năng trong tương lai.

https://www.marktechpost.com/2024/09/19/pixtral-12b-released-by-mistral-ai-a-revolutionary-multimodal-ai-model-transforming-industries-with-advanced-language-and-visual-processing-capabilities/

• Sundar Pichai, CEO Google, đã phát biểu tại Hội nghị thượng đỉnh Tương lai của Liên Hợp Quốc vào ngày 21/9/2024, mô tả AI là "công nghệ mang tính chuyển đổi nhất từ trước đến nay".

• Pichai công bố Quỹ Cơ hội AI Toàn cầu trị giá 120 triệu USD để cung cấp giáo dục và đào tạo AI cho các cộng đồng trên toàn thế giới, hợp tác với các tổ chức phi lợi nhuận và NGO địa phương.

• CEO Google nhấn mạnh 4 cơ hội rộng lớn của AI đối với phát triển bền vững:
  - Giúp mọi người tiếp cận thông tin bằng ngôn ngữ của họ
  - Đẩy nhanh các khám phá khoa học
  - Cung cấp cảnh báo và theo dõi các thảm họa khí hậu
  - Thúc đẩy tiến bộ kinh tế

• Pichai cũng thừa nhận rủi ro từ AI, ví dụ như deep fake, nhưng không đề cập đến tác động của AI đối với khí hậu.

• Ông bày tỏ mong muốn tránh "khoảng cách AI" toàn cầu thông qua sáng kiến quỹ mới.

• Pichai kêu gọi "quy định sản phẩm thông minh để giảm thiểu tác hại và chống lại các xung động bảo hộ quốc gia" - nếu không, ông dự đoán quy định có thể "mở rộng khoảng cách AI và hạn chế lợi ích của AI".

• Sự kiện diễn ra vào thứ Bảy, ngày 21/9/2024, tại Hội nghị thượng đỉnh Tương lai của Liên Hợp Quốc.

• Google sẽ triển khai quỹ thông qua hợp tác với các tổ chức phi lợi nhuận và phi chính phủ địa phương để đảm bảo tiếp cận rộng rãi.

• Tuyên bố của Pichai nhấn mạnh vai trò quan trọng của AI trong việc thúc đẩy phát triển bền vững toàn cầu, đồng thời cũng cảnh báo về những thách thức tiềm ẩn.

📌 Google đầu tư 120 triệu USD vào giáo dục AI toàn cầu nhằm thu hẹp khoảng cách công nghệ. CEO Pichai nhấn mạnh 4 cơ hội AI cho phát triển bền vững, đồng thời kêu gọi quy định thông minh để tối đa hóa lợi ích và giảm thiểu rủi ro.

https://techcrunch.com/2024/09/21/google-ceo-sundar-pichai-announces-120m-fund-for-global-ai-education/

• GPTZero, công ty khởi nghiệp chuyên phát hiện văn bản AI, vừa công bố ra mắt công cụ mới theo dõi mức độ đóng góp của AI trong một tài liệu.

• Mục tiêu là hướng tới cách tiếp cận tinh tế hơn về việc sử dụng AI trong viết lách, thay vì phân loại hoàn toàn có hoặc không.

• Công cụ mới của GPTZero cho phép người dùng tổng hợp và chia sẻ dữ liệu về quá trình viết như lịch sử copy/paste, số lượng người chỉnh sửa, thời gian chỉnh sửa.

• Phần mềm cũng giúp làm rõ mức độ sử dụng AI được phép và ghi lại video thời gian thực về "kiểu gõ và hành vi" để xem xét sau.

• GPTZero đã thử nghiệm beta công cụ này với Liên đoàn Giáo viên Hoa Kỳ và Trường Giáo dục Đại học Virginia trong mùa hè vừa qua.

• Ngoài ứng dụng trong giáo dục, công cụ này còn có tiềm năng trong môi trường chuyên nghiệp như tuyển dụng và phân tích hồ sơ ứng viên.

• Edward Tian, đồng sáng lập kiêm CEO của GPTZero, cho biết việc phát hiện AI đang chuyển dịch từ giáo dục sang nơi làm việc.

• GPTZero đã huy động được 10 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A vào mùa hè vừa qua.

• Grammarly, công ty phần mềm viết lách nổi tiếng, cũng vừa công bố kế hoạch ra mắt công cụ Grammarly Authorship để theo dõi nguồn gốc văn bản.

• Grammarly Authorship sẽ bắt đầu triển khai phiên bản beta trên Google Docs vào tuần tới, sau đó là tích hợp với Microsoft Word và Pages.

📌 GPTZero và Grammarly đang dẫn đầu xu hướng phát triển công cụ phát hiện và theo dõi quá trình tạo văn bản AI. Các công cụ này hướng đến ứng dụng trong giáo dục và tuyển dụng, với khả năng phân tích chi tiết quá trình viết thay vì chỉ phân loại đơn giản.

https://www.inc.com/brian-contreras/how-can-you-detect-ai-generated-text-this-startup-has-some-compelling-ideas.html

- Từ tháng 9 năm 2023 đến tháng 3 năm 2024, một dự án nghiên cứu ở Anh với sự hợp tác của Faculty AI, National Institute of Teaching và ImpactEd Group đã triển khai nhằm khám phá các ứng dụng tiềm năng của AI tạo sinh trong giáo dục.
- Dự án bao gồm 4 giai đoạn: tham gia người dùng trước hackathon, tổ chức hackathon, phát triển PoC (proof of concept) và nghiên cứu người dùng.  
- Hơn 60 nhà giáo dục, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia chính sách giáo dục tham gia hackathon để kiểm tra khả năng của AI trong việc hỗ trợ giáo viên lập kế hoạch bài học, đánh giá, và phản hồi cho học sinh.
- Các ứng dụng AI bao gồm: điều chỉnh kế hoạch bài học, tạo câu hỏi phù hợp với mục tiêu học tập, hỗ trợ học sinh khuyết tật, đánh giá bài luận văn, và tạo chính sách trường học.
- Nghiên cứu đã chỉ ra rằng, mặc dù một số trường hợp sử dụng có thể sẵn sàng áp dụng ngay, vẫn cần cải thiện nhiều về độ chính xác và tính khả thi của AI trong việc cung cấp phản hồi.
- Một PoC cụ thể được phát triển nhằm đánh giá khả năng của AI trong việc đánh giá bài viết của học sinh lớp 4, cung cấp phản hồi cá nhân hóa và tạo hoạt động ôn tập.
- Mặc dù AI có thể giúp tiết kiệm thời gian, nhiều giáo viên lo ngại về tính chính xác và sự phụ thuộc quá mức vào công nghệ, cũng như tác động tiêu cực đến mối quan hệ giữa giáo viên và học sinh.
- Các giáo viên cũng nhận thấy rằng AI có thể làm mất đi kỹ năng nghề nghiệp của họ và gây ra sự chênh lệch trong quá trình đánh giá, đặc biệt là đối với các giáo viên mới vào nghề.

📌 Báo cáo nhấn mạnh tiềm năng của AI tạo sinh trong giáo dục nhưng cũng nêu rõ những thách thức lớn về độ tin cậy và vai trò của giáo viên. Mặc dù AI có thể giảm tải công việc, sự cẩn trọng vẫn cần thiết khi ứng dụng vào các quy trình giáo dục hàng ngày.

12 trường hợp sử dụng (use cases) AI tạo sinh trong giáo dục đã được khám phá trong các hackathon:

1. Lập kế hoạch bài giảng
   - Tạo kế hoạch bài giảng phù hợp với độ tuổi của học sinh cho nhiều môn học khác nhau (ví dụ: lịch sử, toán, tiếng Pháp).
   - Điều chỉnh kế hoạch bài học theo trình độ và nhu cầu của từng học sinh.

2.Tạo câu hỏi đánh giá
   - Tạo câu hỏi theo mức độ khó khác nhau để đánh giá khả năng của học sinh trong các môn học cụ thể.
   - Sử dụng AI để phát triển các câu hỏi liên quan đến mục tiêu học tập, giúp giáo viên kiểm tra mức độ hiểu biết của học sinh.

3.Tạo tài liệu giảng dạy
   - Tạo ra các bài kiểm tra ngắn hoặc hoạt động học tập phù hợp với nội dung bài giảng.
   - Tạo hoạt động học tập độc lập ở nhiều cấp độ khác nhau, bao gồm cả câu hỏi ngắn và dài.

4. Chấm điểm và phản hồi cá nhân hóa
   - Chấm điểm các bài tập viết và đưa ra các nhận xét cụ thể về lỗi chính tả và ngữ pháp.
   - Phân tích bài làm của học sinh và cung cấp phản hồi cá nhân hóa về những sai sót thường gặp.

5. Hỗ trợ học sinh khuyết tật (SEND)
   - Hỗ trợ giáo viên điều chỉnh nội dung bài giảng để đáp ứng nhu cầu của học sinh có nhu cầu đặc biệt (SEND).
   - Đề xuất các chiến lược hỗ trợ học sinh gặp khó khăn trong giao tiếp hoặc ngôn ngữ.

6. Viết báo cáo cuối năm học
   - Tạo báo cáo cuối năm cho học sinh dựa trên thông tin về thành tích và hành vi của họ trong năm học.

7.Tạo thư liên lạc phụ huynh
   - Tạo thư thông báo cho phụ huynh về các sự kiện hoặc yêu cầu đặc biệt (ví dụ: nhắc nhở về việc mang đồng phục thể dục).

8. Phân tích dữ liệu học sinh
   - Phân tích dữ liệu học sinh (ví dụ: điểm kiểm tra) để xác định những vấn đề và lỗ hổng trong kiến thức của học sinh.
   - Tạo báo cáo cho giáo viên và quản lý về xu hướng và hiệu suất của học sinh trong năm học.

9. Hỗ trợ học ngôn ngữ
   - Tạo trợ lý học ngôn ngữ để hỗ trợ học sinh luyện tập từ vựng, ngữ pháp, và kỹ năng giao tiếp trong các ngôn ngữ khác nhau.

10. Tạo chính sách trường học
    - Tạo các bản nháp chính sách trường học (ví dụ: chính sách đồng phục, chính sách giáo dục từ xa) dựa trên hướng dẫn của Bộ Giáo dục.

11. Tạo các hoạt động và tài liệu cho các môn học
    - Tạo hoạt động học tập, bài kiểm tra và tài liệu hỗ trợ việc giảng dạy cho nhiều môn học, bao gồm vật lý, toán, sinh học và văn học.

12. Phản hồi và hoạt động ôn tập cá nhân hóa
    - Phân tích bài tập của học sinh và cung cấp hoạt động ôn tập phù hợp để cải thiện kết quả học tập.

📌 Danh sách này bao gồm 12 trường hợp sử dụng AI tạo sinh nhằm giảm tải công việc cho giáo viên và cải thiện hiệu quả giảng dạy. Tuy nhiên, một số trường hợp cần phát triển thêm về chức năng và công cụ hỗ trợ để áp dụng vào thực tế trong các trường học.

Vấn để hạ tầng số trong giáo dục:

- Kết nối cơ sở dữ liệu và hệ thống thông tin: Các trường học có mức độ chuyển đổi số khác nhau, nên cần có sự tích hợp các hệ thống quản lý thông tin hiện có với dịch vụ AI, như quản lý dữ liệu học sinh, để áp dụng AI một cách rộng rãi. Tuy nhiên, việc này đòi hỏi kết nối qua API giữa các hệ thống và có thể gặp khó khăn về bảo mật dữ liệu.
- Băng thông mạng: Sự gia tăng sử dụng các mô hình AI lớn (LLMs) có thể gây áp lực lên băng thông mạng của trường học, đặc biệt khi các trường không có cơ sở hạ tầng mạng mạnh. Để giải quyết, cần cân nhắc khả năng lưu trữ cục bộ dịch vụ AI (như phiên bản doanh nghiệp của ChatGPT) trong hệ thống IT của trường.
- Khả năng truy cập công nghệ: Một số học sinh không có thiết bị hoặc internet ổn định tại nhà, dẫn đến sự chênh lệch trong việc sử dụng AI. Mặc dù các trường đã được cải thiện cơ sở vật chất kỹ thuật số sau Covid-19, sự khác biệt về quyền truy cập vẫn còn rõ rệt.
- Sự khác biệt trong mức độ phát triển hạ tầng số giữa các trường: Các trường ở các khu vực khác nhau có sự chênh lệch đáng kể về hạ tầng số, từ kết nối internet đến các thiết bị công nghệ. Điều này có thể cản trở việc ứng dụng rộng rãi các công cụ AI trong giáo dục.

https://assets.publishing.service.gov.uk/media/66cdb078f04c14b05511b322/Use_cases_for_generative_AI_in_education_user_research_report.pdf

• OpenAI đã tuyển dụng Leah Belsky, cựu giám đốc doanh thu của Coursera, làm tổng giám đốc giáo dục đầu tiên của công ty.

• Nhiệm vụ của Belsky là thúc đẩy sự tham gia của OpenAI với giáo viên và học sinh từ cấp K-12, đại học và giáo dục liên tục.

• Belsky sẽ làm việc nội bộ với các nhóm sản phẩm, chính sách, tiếp thị và các nhóm khác về quan hệ đối tác và chia sẻ phản hồi từ giới học thuật.

• Sau khi ra mắt vào cuối năm 2022, ChatGPT đã nhanh chóng được học sinh đón nhận, dẫn đến sự gia tăng theo mùa về lượng sử dụng vào đầu năm học mùa thu năm ngoái.

• Một số giáo viên đã cố gắng hạn chế việc sử dụng AI trong lớp học do lo ngại học sinh sử dụng nó để gian lận trong bài tập.

• Tuy nhiên, nhiều nhà giáo dục khác đã chấp nhận AI và bắt đầu tích hợp công nghệ này vào kế hoạch giảng dạy và nghiên cứu của họ.

• OpenAI đã phát triển ChatGPT Edu, một phiên bản chatbot với nhiều tùy chỉnh hơn và giá đặc biệt cho các tổ chức giáo dục.

• Đại học Oxford, Đại học Tiểu bang Arizona và Đại học Columbia là một số trường hiện đang đăng ký sử dụng sản phẩm này.

• OpenAI sẽ tổ chức một cuộc họp vào tháng 10 với các chủ tịch và hiệu trưởng của các tổ chức giáo dục đại học hàng đầu để thảo luận về cách áp dụng AI hiệu quả và có trách nhiệm trong môi trường đại học.

• Các mô hình của OpenAI đang trở thành công cụ nghiên cứu ngày càng mạnh mẽ. Công ty cho biết mô hình mới nhất của họ có khả năng lập luận nâng cao hơn và hoạt động tương tự như sinh viên tiến sĩ trong một số bài kiểm tra chuẩn về vật lý, hóa học và sinh học.

📌 OpenAI tuyển Leah Belsky từ Coursera làm tổng giám đốc giáo dục đầu tiên, nhằm mở rộng ứng dụng AI trong trường học từ K-12 đến đại học. ChatGPT Edu ra mắt với tính năng tùy chỉnh và giá đặc biệt cho các tổ chức giáo dục. OpenAI sẽ tổ chức cuộc họp với lãnh đạo các trường đại học hàng đầu vào tháng 10 để thảo luận về việc áp dụng AI trong môi trường học thuật.

https://finance.yahoo.com/news/openai-hires-former-coursera-executive-190027637.html

• Các trường học vùng ngoại ô Chicago đang bắt đầu tích hợp các chương trình AI tạo sinh như ChatGPT vào lớp học.

• Tại Trường Trung học Schaumburg, giáo viên Jeremy Harkin sử dụng ChatGPT để khởi động bài học hàng ngày bằng cách yêu cầu học sinh tìm kiếm thông tin về chủ đề của ngày.

• Khu học chánh Township High School District 211 ở Palatine bắt đầu cho phép học sinh trung học sử dụng các chương trình AI trong lớp học từ năm nay.

• Giáo viên Harkin tham gia các buổi phát triển chuyên môn về AI và đã sử dụng nó năm ngoái để phát triển kế hoạch bài giảng, bảng công việc và đánh giá.

• Khu học chánh Indian Prairie District 204 ở Aurora cũng mở cửa cho AI vào lớp học trung học sau khi xây dựng cẩn thận chính sách và nguyên tắc hướng dẫn.

• Việc tích hợp AI đang khiến giáo viên phải đánh giá lại các bài tập để đảm bảo chúng nâng cao trải nghiệm học tập của học sinh.

• Thay vì yêu cầu học sinh sử dụng AI để viết toàn bộ bài luận, giáo viên có thể yêu cầu học sinh sử dụng AI để nhận phản hồi về bản nháp hoặc tạo dàn ý.

• AI có thể được sử dụng để điều chỉnh bài tập phù hợp hơn với nhu cầu của từng học sinh.

• Các nhà giáo dục đồng ý rằng AI sẽ không thay thế công việc của học sinh hoặc kết nối giữa giáo viên và học sinh trong lớp học.

• Vẫn còn một số vấn đề cần giải quyết, như lo ngại về quyền riêng tư và giới hạn độ tuổi, khiến AI chưa được đưa vào lớp học tiểu học và trung học cơ sở.

• Các nhà giáo dục cho rằng AI có khả năng sẽ tồn tại lâu dài và học sinh ngày nay sẽ làm việc trong các công việc tương lai sử dụng AI.

• Học cách sử dụng AI sẽ mang lại lợi ích cho học sinh trong nhiều năm tới.

📌 Các trường học vùng ngoại ô Chicago đang tích cực tích hợp AI vào lớp học trung học, với mục tiêu chuẩn bị cho học sinh tương lai làm việc với AI. Giáo viên đang điều chỉnh phương pháp giảng dạy, sử dụng AI để cá nhân hóa việc học và nâng cao trải nghiệm học tập, đồng thời dạy học sinh cách sử dụng AI có trách nhiệm.

https://www.dailyherald.com/20240916/news/theres-a-lot-of-benefit-to-it-how-suburban-schools-are-using-ai/

• Một thí nghiệm nhỏ tại Harvard với gần 200 sinh viên đại học cho thấy việc sử dụng trợ lý AI giúp họ học vật lý hiệu quả hơn gấp đôi trong thời gian ngắn hơn so với học trên lớp.

• Sinh viên được chia ngẫu nhiên thành 2 nhóm: một nhóm học trên lớp như bình thường, nhóm còn lại ở ký túc xá học qua trợ lý AI chạy bằng ChatGPT. 

• Kết quả cho thấy nhóm sử dụng AI học hiệu quả hơn nhiều, cảm thấy hứng thú và có động lực hơn.

• Trợ lý AI được đặt tên là "PS2 Pal", do Gregory Kestin - giảng viên vật lý tại Harvard phát triển. Nó được tinh chỉnh theo các phương pháp sư phạm tốt nhất.

• PS2 Pal được lập trình để đưa ra câu trả lời ngắn gọn, chỉ hé lộ từng bước một và khuyến khích sinh viên tự suy nghĩ trước khi đưa ra đáp án.

• Kestin không cho rằng AI nên thay thế giáo viên. Ông tin rằng cách sử dụng tốt nhất là để sinh viên làm quen với chủ đề mới trước khi đến lớp.

• Việc sử dụng AI có thể giúp giảng viên dành nhiều thời gian hơn cho các hoạt động sáng tạo và bài tập nâng cao trên lớp.

• Tuy nhiên, vẫn cần nghiên cứu thêm để đánh giá hiệu quả lâu dài và khả năng áp dụng rộng rãi của công nghệ này.

• Kestin cho rằng AI hiện tại chưa thực sự hiệu quả trong việc kèm cặp cá nhân hóa, nhưng lại phù hợp để giới thiệu kiến thức mới.

• Thí nghiệm này là bằng chứng khoa học đầu tiên cho thấy ChatGPT có thể thực sự giúp sinh viên học tập hiệu quả hơn.

📌 Thí nghiệm tại Harvard cho thấy trợ lý AI giúp sinh viên học vật lý hiệu quả gấp đôi trong thời gian ngắn hơn. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu vẫn cần thận trọng đánh giá hiệu quả lâu dài và khả năng áp dụng rộng rãi của công nghệ này trong giáo dục đại học.

https://www.kqed.org/mindshift/64694/an-ai-tutor-helped-harvard-students-learn-more-physics-in-less-time

• Theo khảo sát thường niên của Hiệp hội Giám đốc Công nghệ Giáo dục Tiểu bang (SETDA) công bố ngày 11/9, các cơ quan giáo dục tiểu bang đang nỗ lực đáp ứng nhu cầu hướng dẫn về AI trong trường học.

• 90% người được hỏi cho biết nhu cầu hướng dẫn về AI từ các trường học và học khu đã tăng lên.

• 59% người trả lời cho biết bang của họ đã xây dựng hướng dẫn về AI.

• 14% bang đang làm việc trên một sáng kiến chính sách AI rộng lớn hơn, như chương trình đào tạo giáo viên hoặc kiến thức về AI.

• Khảo sát được thực hiện từ tháng 5 với hơn 80 giám đốc công nghệ giáo dục, giám đốc bang và giám đốc thông tin từ 46 bang.

• So với năm ngoái, khi chỉ có 2% bang có sáng kiến AI, đã có sự tiến bộ đáng kể.

• Theo Pat Yongpradit từ Code.org, gần một năm trước không bang nào có hướng dẫn AI, nhưng hiện nay đã có 23 bang ban hành hướng dẫn.

• Một số bang như Utah đã tạo vị trí chuyên trách về triển khai AI trong K-12. Indiana và New Jersey đã thông qua ngân sách dành riêng cho AI.

• Chỉ 4% người trả lời cho biết việc xây dựng hướng dẫn AI là do luật tiểu bang yêu cầu.

• Các nhà lãnh đạo giáo dục tiểu bang nhận thức rằng công nghệ đang phát triển nhanh chóng và cần theo dõi sát sao tác động đến trường học K-12.

• Bre Urness-Straight, Giám đốc công nghệ giáo dục của Washington, nhấn mạnh cần tiếp tục hợp tác với lãnh đạo và giáo viên địa phương để đảm bảo các tài nguyên phát triển vẫn phù hợp.

• Mặc dù đã có tiến bộ, các bang nhận thức rằng vẫn còn nhiều việc phải làm để đáp ứng thách thức từ AI.

• Bộ Giáo dục Hoa Kỳ cũng đã ban hành hướng dẫn AI cho các nhà cung cấp công nghệ giáo dục vào tháng 7.

📌 Khảo sát cho thấy 59% bang ở Mỹ đã xây dựng hướng dẫn AI cho trường học, tăng từ 2% năm ngoái. 23 bang đã ban hành hướng dẫn, một số tạo vị trí chuyên trách và phân bổ ngân sách. Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo giáo dục nhận thức cần tiếp tục nỗ lực để theo kịp sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI.

https://www.edweek.org/technology/a-solid-start-states-are-crafting-ai-guidance-for-schools-but-have-more-to-do/2024/09

• 79% thanh thiếu niên 13-17 tuổi và 40% trẻ em 7-12 tuổi ở Anh đã sử dụng các công cụ AI tạo sinh.

• 4/5 trường đại học ở Anh đã điều tra sinh viên sử dụng AI để gian lận. Đại học Birmingham City đã phạt 402 sinh viên vì sử dụng AI trong 2 năm qua.

• Số học sinh trung học bị bắt gian lận trong kỳ thi GCSE và A Level năm 2023 tăng gần 20% so với năm trước và tăng hơn 50% so với năm 2019.

• Chính phủ Anh khuyến khích học sinh tìm hiểu về AI nhưng cảnh báo việc lạm dụng AI để làm bài tập, kiểm tra sẽ khiến học sinh bỏ lỡ cơ hội học tập quý giá.

• Hội đồng Chứng chỉ Liên kết (JCQ) cảnh báo học sinh có thể bị trừ điểm hoặc thậm chí bị loại khỏi kỳ thi A Level hoặc GCSE nếu sử dụng AI mà không ghi nguồn.

• Học sinh cần ghi rõ nguồn nếu sử dụng nội dung từ AI, giống như trích dẫn các nguồn thông tin khác. Tuy nhiên, việc trích dẫn không đảm bảo học sinh sẽ đạt điểm nếu không đáp ứng tiêu chí chấm điểm độc lập.

• Giáo viên được khuyến cáo hạn chế truy cập vào công cụ AI trên thiết bị của trường và dành thời gian cho học sinh làm dự án lớn dưới sự giám sát.

• Các trường đại học gặp khó khăn trong việc phát hiện bài làm sử dụng AI. Một nghiên cứu của Đại học Reading cho thấy 94% bài nộp do GPT-4 viết không bị phát hiện và còn được điểm cao hơn bài của sinh viên thật.

• Bộ Giáo dục Anh yêu cầu giáo viên phải bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và sở hữu trí tuệ của học sinh khi sử dụng AI để chấm bài. Không được phép sử dụng bài làm của học sinh để huấn luyện hệ thống AI nếu không được phép.

• Các công cụ phát hiện gian lận AI như Turnitin và GPTZero được khuyến nghị sử dụng nhưng không phải lúc nào cũng chính xác. Giáo viên cần học cách nhận biết dấu hiệu sử dụng AI trong bài làm của học sinh.

📌 79% thanh thiếu niên 13-17 tuổi ở Anh đã sử dụng AI tạo sinh. 4/5 trường đại học điều tra gian lận AI. Chính phủ khuyến khích tìm hiểu AI nhưng cảnh báo lạm dụng. Học sinh cần ghi nguồn khi dùng AI, giáo viên cần biết cách phát hiện và bảo vệ dữ liệu học sinh.

https://www.thestar.co.uk/education/can-students-use-ai-at-school-or-university-rules-using-tools-like-chatgpt-exams-assessments-4777837

- Khung năng lực AI cho giáo viên được UNESCO phát triển nhằm hỗ trợ giáo viên trong việc sử dụng AI một cách hiệu quả và đạo đức trong giáo dục.
- Khung này định nghĩa 15 năng lực cần thiết cho giáo viên trong bối cảnh AI, chia thành 5 nhóm chính: tư duy lấy con người làm trung tâm, đạo đức AI, kiến thức và ứng dụng AI, sư phạm AI, và AI cho phát triển chuyên môn.
- Mỗi nhóm năng lực được phân chia thành 3 cấp độ tiến bộ: Tiếp thu, Sâu sắc và Sáng tạo.
- Tính đến năm 2022, chỉ có 7 quốc gia phát triển khung năng lực AI cho giáo viên, cho thấy sự thiếu hụt trong việc đào tạo giáo viên về AI.
- Khung năng lực này nhằm mục đích cung cấp hướng dẫn cho các quốc gia trong việc phát triển các khung năng lực AI quốc gia và chương trình đào tạo giáo viên.
- Các năng lực bao gồm khả năng hiểu biết về AI, áp dụng các nguyên tắc đạo đức trong sử dụng AI, và phát triển các phương pháp giảng dạy tích hợp AI.
- Khung này cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo vệ quyền lợi của giáo viên và đảm bảo rằng AI không thay thế vai trò của họ trong giáo dục.
- UNESCO kêu gọi các quốc gia thành viên tăng cường phát triển các khung năng lực AI và chương trình đào tạo giáo viên để đáp ứng nhu cầu trong thời đại công nghệ số.
- Khung năng lực AI cho giáo viên được thiết kế để có thể điều chỉnh theo từng bối cảnh giáo dục và mức độ sẵn sàng của giáo viên về công nghệ.
- Việc áp dụng khung này sẽ giúp giáo viên phát triển các kỹ năng cần thiết để tích hợp AI vào giảng dạy và học tập, đồng thời nâng cao khả năng phản biện và trách nhiệm xã hội của họ.

📌 Khung năng lực AI cho giáo viên của UNESCO là một công cụ quan trọng để định hình tương lai giáo dục, với 15 năng lực cần thiết cho giáo viên trong bối cảnh AI. Việc áp dụng khung này sẽ giúp giáo viên phát triển kỹ năng và nâng cao chất lượng giáo dục.

https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104

- Khung năng lực AI cho học sinh của UNESCO được thiết kế để giúp học sinh trở thành những công dân có trách nhiệm và sáng tạo trong thời đại AI.
- Khung này bao gồm 12 năng lực chính, chia thành 4 nhóm: Tư duy lấy con người làm trung tâm, Đạo đức AI, Kỹ thuật và ứng dụng AI, và Thiết kế hệ thống AI.
- Mỗi nhóm năng lực có 3 mức độ tiến bộ: Hiểu, Áp dụng và Tạo ra, giúp học sinh phát triển từ những kiến thức cơ bản đến khả năng sáng tạo và thiết kế AI.
- Khung năng lực này phản ánh sự cần thiết phải trang bị cho học sinh những kỹ năng và giá trị cần thiết để tương tác an toàn và có ý nghĩa với AI.
- UNESCO nhấn mạnh rằng giáo dục không chỉ là việc chuẩn bị cho học sinh sử dụng AI, mà còn là việc giúp họ trở thành những người đồng sáng tạo và lãnh đạo trong lĩnh vực này.
- Khung năng lực này được xây dựng dựa trên các nguyên tắc về nhân quyền, bao gồm sự công bằng và tính bền vững trong thiết kế và ứng dụng AI.
- Sự phát triển của AI trong xã hội đã tạo ra nhiều cơ hội và thách thức, đòi hỏi hệ thống giáo dục phải phản ứng kịp thời.
- UNESCO đã tổ chức nhiều cuộc tham vấn quốc tế để phát triển khung năng lực này, đảm bảo rằng nó phù hợp với nhu cầu toàn cầu và địa phương.
- Khung năng lực AI cho học sinh không chỉ là một tài liệu hướng dẫn mà còn là một công cụ để các quốc gia xây dựng và triển khai các chương trình giáo dục AI hiệu quả hơn.

📌 Khung năng lực AI của UNESCO cung cấp 12 năng lực cho học sinh, chia thành 4 khía cạnh chính và 3 mức độ tiến bộ, nhằm chuẩn bị cho họ trở thành những công dân có trách nhiệm và sáng tạo trong thời đại AI, với sự nhấn mạnh vào đạo đức và tính bền vững.

https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105

- UNESCO đã công bố hai khung năng lực AI mới cho học sinh và giáo viên nhằm hỗ trợ giáo dục trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng.
- Khung năng lực AI cho học sinh tập trung vào 4 năng lực cốt lõi: tư duy lấy con người làm trung tâm, đạo đức AI, kỹ thuật và ứng dụng AI, và thiết kế hệ thống AI.
- Khung năng lực cho giáo viên nhấn mạnh sự phát triển chuyên môn suốt đời và bao gồm 5 lĩnh vực năng lực chính: tư duy lấy con người làm trung tâm, đạo đức AI, nền tảng và ứng dụng AI, phương pháp giảng dạy AI, và AI trong phát triển nghề nghiệp.
- UNESCO nhấn mạnh sự cần thiết phải có các khung năng lực AI riêng biệt do AI có khả năng tái định hình xã hội và hệ thống giáo dục, đồng thời đặt ra các thách thức đạo đức và xã hội độc đáo.
- Theo dữ liệu của UNESCO, chỉ khoảng 15 quốc gia thành viên đã bắt đầu phát triển chương trình giảng dạy về AI cho giáo dục, cho thấy sự cần thiết phải có lộ trình rõ ràng cho các quốc gia.
- Khung năng lực AI nhấn mạnh rằng AI nên hỗ trợ quyết định và phát triển trí tuệ của con người, không thay thế hoặc làm suy yếu nó.
- Các khung năng lực này cũng khuyến khích việc tích hợp các chủ đề liên quan đến AI vào các môn học chính trong chương trình giảng dạy, thúc đẩy học tập liên ngành.
- UNESCO khuyến nghị rằng các khung năng lực AI nên được tích hợp vào chiến lược toàn diện về xây dựng năng lực AI trong giáo dục, bao gồm việc đảm bảo truy cập Internet toàn cầu và thực hiện các nguyên tắc thiết kế đạo đức cho các công cụ AI.
- UNESCO cảnh báo về việc phụ thuộc quá mức vào AI trong việc giải quyết các vấn đề hệ thống trong giáo dục, như thiếu giáo viên và cơ sở hạ tầng không đầy đủ, cần có sự đầu tư và chính sách bền vững.

📌 UNESCO đã ra mắt 2 khung năng lực AI mới cho học sinh và giáo viên, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu biết và sử dụng AI một cách có trách nhiệm trong giáo dục. Các khung này cung cấp hướng dẫn cho các quốc gia phát triển chiến lược giáo dục AI đạo đức và bao trùm.

https://www.unesco.org/en/digital-education/ai-future-learning/competency-frameworks

• Nghiên cứu mới từ Đại học Pennsylvania cho thấy ChatGPT có thể gây hại cho việc học toán của học sinh. Học sinh sử dụng ChatGPT làm bài tập đúng 48% nhiều hơn, nhưng khi làm bài kiểm tra không có ChatGPT lại kém hơn 17% so với nhóm không dùng chatbot.

• Trong y tế, một nghiên cứu về sai lệch tự động hóa cho thấy việc thay thế bác sĩ X-quang thứ hai bằng AI có thể làm giảm độ chính xác chẩn đoán ung thư vú. Độ chính xác của bác sĩ X-quang ít và trung bình kinh nghiệm giảm từ 80% xuống 22% khi AI đưa ra kết quả sai.

• Phân tích của Amazon cho Ủy ban Chứng khoán và Đầu tư Úc phát hiện các mô hình AI tạo sinh kém hơn con người trong việc tóm tắt tài liệu. Việc sử dụng AI thậm chí có thể tạo thêm công việc cho con người.

• Khảo sát của Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York cho thấy không nhiều công ty áp dụng AI đã cắt giảm đáng kể việc làm.

📌 Nghiên cứu mới cho thấy AI tạo sinh có thể gây hại trong giáo dục và y tế, trái ngược với những lời hứa ban đầu. 

https://disconnect.blog/roundup-will-generative-ai-have-many-long-term-benefits/

• Bộ Giáo dục Đài Loan đã công bố kế hoạch đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào giáo dục tiểu học và trung học. Mục tiêu là đưa Đài Loan trở thành quốc gia dẫn đầu châu Á về giáo dục AI trong vòng 2 năm tới.

• Bộ trưởng Giáo dục Cheng Ying-yao và nhóm của ông đã thành lập Liên minh Đại học AI Đài Loan nhằm cải thiện giáo dục AI ở cấp đại học.

• Các trường trung học phổ thông sẽ cung cấp các khóa học về AI. Trong khi đó, các trường tiểu học và trung học cơ sở sẽ giới thiệu đối tác học tập AI tạo sinh và tổ chức các cuộc thi AI.

• Bộ Giáo dục đã ủy quyền cho hai giáo sư từ Đại học Sư phạm Quốc gia Đài Loan và Đại học Quốc gia Đài Loan lên kế hoạch cho các khóa học tự chọn về AI đa dạng dành cho học sinh trung học.

• Hai giáo sư này đã phát triển một hệ thống trực tuyến để đánh giá mã chương trình của học sinh và nâng cao việc học từ xa, giúp cung cấp cơ hội học tập bình đẳng cho học sinh trung học và dạy nghề trên toàn quốc.

• 23 trường trung học và dạy nghề đang tham gia chương trình cung cấp các khóa học tự chọn về AI trong học kỳ này, bao gồm 2 trường từ các khu vực xa xôi.

• Bộ Giáo dục cũng hợp tác với một giáo sư từ Đại học Quốc gia Cheng Kung để tổ chức cuộc thi AI cho học sinh trung học cơ sở và tiểu học bắt đầu từ năm nay.

• Cuộc thi khuyến khích học sinh áp dụng các mô hình AI vào các thách thức trong thế giới thực và dự kiến sẽ mở rộng thành một cuộc thi quốc tế trực tuyến.

• Một đối tác học tập AI đã được giới thiệu trên trang web của Bộ Giáo dục trong tháng này nhằm thu hẹp khoảng cách học tập giữa các khu vực đô thị và nông thôn.

• Bộ Giáo dục cũng đã phát hành Hướng dẫn Giảng dạy Kỹ thuật số 3.0 vào tháng trước để tạo điều kiện cho hiệu trưởng và phụ huynh tham gia vào quá trình học tập kỹ thuật số của học sinh.

📌 Đài Loan đặt mục tiêu trở thành quốc gia dẫn đầu châu Á về giáo dục AI trong 2 năm tới. Kế hoạch bao gồm đưa AI vào giáo dục phổ thông, tổ chức cuộc thi AI cho học sinh, và phát triển hệ thống học tập trực tuyến. 23 trường đã tham gia chương trình, với mục tiêu thu hẹp khoảng cách giáo dục giữa đô thị và nông thôn.

https://www.taipeitimes.com/News/taiwan/archives/2024/09/06/2003823352

• PhysicsWallah, startup kỳ lân trong lĩnh vực edtech của Ấn Độ, đã ra mắt bộ công cụ AI có tên Alakh AI nhằm mang giáo dục chất lượng cao đến hàng triệu học sinh tại các thành phố cấp 2 và 3 ở Ấn Độ.

• Alakh AI được phát hành vào cuối tháng 12/2023 và nhanh chóng thu hút 1,5 triệu người dùng chỉ sau 2 tháng.

• Bộ công cụ bao gồm nhiều sản phẩm như AI Guru, Sahayak và NCERT Pitara:
  - AI Guru: trợ lý 24/7 hỗ trợ học sinh về mọi vấn đề học tập và ngoài học tập
  - Sahayak: cung cấp luyện tập thích ứng, công cụ ôn tập và giúp học sinh tập trung vào các môn học cụ thể
  - NCERT Pitara: sử dụng AI tạo sinh để tạo câu hỏi từ sách giáo khoa NCERT

• PhysicsWallah cũng giới thiệu "Doubt Engine" có thể giải đáp thắc mắc của học sinh trong giờ học, bao gồm cả thắc mắc học thuật và phi học thuật.

• Hiện tại, 85% thắc mắc được giải quyết trong thời gian thực, so với trước đây phải mất 10 giờ để chuyên gia giải đáp.

• Công ty cũng phát triển AI Grader để chấm điểm bài thi tự luận cho thí sinh UPSC, có khả năng nhận diện chữ viết tay và sơ đồ.

• Về mặt công nghệ, PhysicsWallah sử dụng GPT-4o của OpenAI và phát triển lớp riêng sử dụng kiến trúc RAG (tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài).

• Họ có cơ sở dữ liệu vector cho phép đưa ra phản hồi dựa trên ngữ cảnh riêng.

• PhysicsWallah xây dựng chatbot AI đa phương thức chỉ trong 55 ngày, sử dụng Astra DB Vector và LangChain.

• Dữ liệu cho RAG được cập nhật liên tục bởi các chuyên gia, bao gồm thời sự và ngân hàng câu hỏi với hơn 1 triệu mục.

• Vineet Govil, CTPO của PhysicsWallah, thừa nhận LLM hiện tại chưa giỏi về toán học và lập luận, nhưng vẫn hoạt động tốt cho các phép toán đại số và toán học hàng ngày.

• PhysicsWallah đang cạnh tranh với các startup AI trong giáo dục khác như Eureka Labs của Andrej Karpathy và Khanmigo của Khan Academy.

• Theo báo cáo gần đây, Lightspeed Venture Partners sẽ dẫn đầu vòng gọi vốn 150 triệu USD cho PhysicsWallah, định giá công ty ở mức 2,6 tỷ USD.

📌 PhysicsWallah đã tạo ra bước đột phá trong giáo dục Ấn Độ với Alakh AI, thu hút 1,5 triệu người dùng chỉ sau 2 tháng. Sử dụng GPT-4 và RAG, họ giải quyết 85% thắc mắc trong thời gian thực, mang lại cơ hội tiếp cận giáo dục chất lượng cao cho hàng triệu học sinh tại các thành phố cấp 2 và 3.

https://analyticsindiamag.com/ai-origins-evolution/how-physicswallah-is-leveraging-openais-gpt-4o-to-make-education-accessible-to-millions-in-india/

- Năm học 2024-2025 đánh dấu năm thứ 3 các mô hình AI như ChatGPT được sử dụng rộng rãi bởi học sinh trên toàn cầu. Mối quan ngại hàng đầu của các nhà giáo dục là việc học sinh sử dụng AI để viết bài luận hoặc đưa ra ý tưởng cho dự án có thể khiến họ bỏ lỡ quá trình tư duy sâu sắc và tập trung để phát triển kỹ năng sáng tạo.

- Tuy nhiên, năm nay, ngày càng nhiều công ty công nghệ giáo dục đang tiếp thị AI cho trường học theo hướng khác. Thay vì cố gắng hạn chế việc sử dụng AI trong lớp học, các công ty này đang hướng dẫn giáo viên cách sử dụng công cụ AI để giảm thời gian cho các công việc như chấm điểm, phản hồi cho học sinh hoặc lập kế hoạch bài giảng. Họ đang định vị AI như một công cụ tiết kiệm thời gian tối ưu cho giáo viên.

- Một số ví dụ về các công ty và sản phẩm AI cho giáo dục:
  • Magic School: cung cấp công cụ tạo bài kiểm tra và tóm tắt văn bản, được 2,5 triệu giáo viên sử dụng
  • Khan Academy: cung cấp trợ lý kỹ thuật số Khanmigo để hỗ trợ giáo viên trong nhiều môn học
  • Pressto: hỗ trợ giáo viên đưa ra phản hồi về bài luận của học sinh

- Các công ty thường trích dẫn báo cáo năm 2020 của McKinsey và Microsoft cho thấy giáo viên làm việc trung bình 50 giờ/tuần, trong đó nhiều giờ dành cho việc chấm bài, chuẩn bị giáo án và giấy tờ. Báo cáo đề xuất việc áp dụng công cụ AI có thể giúp giáo viên tiết kiệm 13 giờ/tuần.

- Không chỉ các công ty, nhiều nhà giáo dục và nhà hoạch định chính sách cũng đã thúc đẩy việc sử dụng AI trong lớp học trong năm qua. Các bộ giáo dục ở Hàn Quốc, Nhật Bản, Singapore và một số bang của Mỹ đã đưa ra hướng dẫn về cách giáo viên có thể tích hợp AI một cách tích cực và an toàn.

- Tuy nhiên, mức độ sẵn sàng của giáo viên trong việc giao một số trách nhiệm cho mô hình AI phụ thuộc vào từng nhiệm vụ cụ thể. Theo Leon Furze, một nhà giáo dục và nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Deakin:
  • Giáo viên sẵn sàng hơn với việc sử dụng AI cho các công việc như thu thập và phân tích dữ liệu, báo cáo và truyền thông
  • Họ hoài nghi hơn về khả năng của AI trong các nhiệm vụ cốt lõi như lập kế hoạch bài giảng và chấm điểm
  • Việc sử dụng AI để tiết kiệm thời gian cho lập kế hoạch và chấm điểm được coi là "cờ đỏ lớn" vì đây là những phần cốt lõi của nghề giáo

- Một cuộc khảo sát của Pew Research vào tháng 5/2024 cho thấy chỉ 6% giáo viên cho rằng AI có thể mang lại nhiều lợi ích hơn tác hại trong giáo dục. Tuy nhiên, với tốc độ phát triển nhanh chóng của AI, năm học này có thể là thời điểm các công ty công nghệ giáo dục bắt đầu thuyết phục được nhiều giáo viên hơn.

📌 AI đang thay đổi cách giáo viên làm việc, với các công ty công nghệ giáo dục tích cực tiếp thị công cụ AI để tiết kiệm thời gian. Tuy nhiên, chỉ 6% giáo viên tin AI mang lại nhiều lợi ích hơn tác hại. Việc áp dụng AI vào các nhiệm vụ cốt lõi như lập kế hoạch bài giảng và chấm điểm vẫn gây tranh cãi.

https://www.technologyreview.com/2024/09/03/1103481/heres-how-ed-tech-companies-are-pitching-ai-to-teachers/

#MIT

• Sở Giáo dục Louisiana (LDOE) đã phát triển hướng dẫn mới toàn diện về việc sử dụng AI an toàn, đạo đức và hiệu quả trong lớp học.

• Hướng dẫn dựa trên các khuyến nghị từ Lực lượng Đặc nhiệm AI của LDOE và có thể được các hệ thống trường học sử dụng để tạo chính sách AI riêng.

• Tài liệu "Artificial Intelligence in Louisiana Schools PDF" mang lại lợi ích cho giáo viên, lãnh đạo trường học và lãnh đạo hệ thống. Nó bao gồm tổng quan về AI, thách thức trong giáo dục, các bước tích hợp, biện pháp bảo vệ, cân nhắc kỹ thuật, luật và chính sách liên quan, đào tạo và hỗ trợ.

• LDOE đã thiết lập các nguyên tắc hướng dẫn để đảm bảo tích hợp có trách nhiệm và hiệu quả các công nghệ AI vào lớp học K-12 của Louisiana:

1. Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Các biện pháp mạnh mẽ để bảo vệ thông tin học sinh và tuân thủ quy định.

2. Cân nhắc đạo đức: Sử dụng AI theo các nguyên tắc đạo đức, bao gồm công bằng và tránh thiên vị tiềm ẩn.

3. Học tập lấy học sinh làm trung tâm: AI nên cá nhân hóa trải nghiệm học tập và thúc đẩy quyền tự chủ.

4. Minh bạch và khả năng giải thích: Hệ thống AI cần minh bạch và có thể giải thích được.

5. Phát triển chuyên môn: Đảm bảo giáo viên có kiến thức và kỹ năng tích hợp AI hiệu quả.

• Louisiana là một trong gần hai chục bang công bố hướng dẫn AI và là người áp dụng sớm việc sử dụng có trách nhiệm công nghệ này trong trường học.

• LDOE đã triệu tập các thành viên của Lực lượng Đặc nhiệm AI để thảo luận về việc sử dụng AI an toàn, đạo đức và hiệu quả trong lớp học K-12.

• Lực lượng đặc nhiệm đã đưa ra các khuyến nghị từ đó LDOE phát triển hướng dẫn về sử dụng AI bao gồm các biện pháp bảo vệ, cân nhắc kỹ thuật, luật và chính sách liên quan, đào tạo và hỗ trợ.

📌 Louisiana dẫn đầu trong việc áp dụng AI có trách nhiệm trong giáo dục, công bố hướng dẫn toàn diện cho trường học. Tài liệu bao gồm 5 nguyên tắc chính về quyền riêng tư, đạo đức, học tập cá nhân hóa, minh bạch và phát triển chuyên môn, tạo nền tảng cho việc tích hợp AI hiệu quả và an toàn vào lớp học K-12.

https://websterparishjournal.com/2024/09/03/comprehensive-new-guide-outlines-safe-ethical-and-effective-use-of-ai/

https://ebrschools.org/wp-content/uploads/2024/08/LDOE-AI-Guidance.pdf

• Trường tư David Game College ở London sẽ mở lớp học GCSE đầu tiên tại Anh không có giáo viên, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) thay thế từ tháng 9/2024.

• Lớp học sẽ có 20 học sinh, sử dụng kết hợp các nền tảng AI trên máy tính và kính thực tế ảo. Học phí khoảng 27.000 bảng Anh/năm (tương đương 766 triệu đồng).

• Hệ thống AI sẽ học hỏi điểm mạnh và yếu của từng học sinh, sau đó điều chỉnh kế hoạch học tập phù hợp. Các chủ đề học sinh giỏi sẽ được đẩy về cuối kỳ để ôn tập, còn chủ đề yếu sẽ được tập trung ngay lập tức.

• John Dalton, đồng hiệu trưởng trường, cho rằng AI có thể chính xác và đánh giá liên tục hơn giáo viên. Ông nói AI có thể chỉ ra chính xác lý do tại sao một đứa trẻ không học được hiệu quả.

• Học sinh Joseph chia sẻ AI sẽ phát hiện ra điểm yếu của học sinh tốt hơn giáo viên vì giáo viên phải quản lý nhiều học sinh cùng lúc.

• Lớp học vẫn có 3 "huấn luyện viên học tập" để giám sát hành vi và hỗ trợ. Họ cũng sẽ dạy các môn AI hiện gặp khó khăn như nghệ thuật và giáo dục giới tính.

• Alexander Vansittart, cựu giáo viên tiếng Latin, đã gia nhập trường để trở thành huấn luyện viên học tập. Ông tin rằng công nghệ này sẽ thay đổi cuộc sống của học sinh.

• Tuy nhiên, ý tưởng giao việc giáo dục trẻ em cho AI gây tranh cãi. Chris McGovern, cựu hiệu trưởng, cho rằng điều này đi quá xa và sẽ tạo ra một tương lai u ám, vô hồn khi loại bỏ sự tương tác giữa học sinh và giáo viên.

• Chính phủ Anh vừa công bố dự án giúp giáo viên sử dụng AI chính xác hơn, bao gồm ngân hàng giáo án và chương trình giảng dạy ẩn danh để huấn luyện các mô hình AI giáo dục.

• Bộ trưởng Giáo dục Mầm non Stephen Morgan cho rằng AI an toàn và đáng tin cậy là cơ hội thú vị để hỗ trợ các nhà lãnh đạo trường học và giáo viên.

📌 Lớp học AI đầu tiên tại Anh sẽ mở cửa vào tháng 9/2024 với 20 học sinh GCSE, sử dụng công nghệ AI thay thế giáo viên. Mặc dù được kỳ vọng mang lại hiệu quả học tập cá nhân hóa, ý tưởng này vẫn gây tranh cãi về tương lai giáo dục và vai trò của con người trong quá trình dạy học.

https://news.sky.com/story/uks-first-teacherless-ai-classroom-set-to-open-in-london-13200637

• Theo dữ liệu từ Turnitin, công ty cung cấp công cụ chống gian lận, chỉ có 3% bài viết của học sinh được viết hoàn toàn bởi AI và khoảng 10% có dấu hiệu sử dụng AI. Tuy nhiên, cần thận trọng với những số liệu do chính công ty cung cấp về sản phẩm của họ.

• Nghiên cứu cho thấy không có sự gia tăng đáng kể về tình trạng đạo văn của học sinh kể từ khi các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT ra đời. Tỷ lệ gian lận vẫn ở mức cao (70% học sinh báo cáo ít nhất một lần gian lận trong tháng qua) nhưng không thay đổi so với trước khi có AI.

• Điều tăng lên là sự nghi ngờ của giáo viên về tính trung thực trong bài làm của học sinh. Một nghiên cứu của Trung tâm Dân chủ và Công nghệ cho thấy đa số giáo viên cho rằng AI tạo sinh khiến họ nghi ngờ hơn về việc bài làm có thực sự là của học sinh hay không.

• Có những lo ngại về độ chính xác của các công cụ phát hiện AI, ví dụ như việc chúng có xu hướng đánh dấu bài viết của người không nói tiếng Anh bản ngữ nhiều hơn. Điều này cùng với việc thiếu chính sách rõ ràng về AI ở nhiều trường học đã dẫn đến tranh cãi về cách xử lý các trường hợp bị nghi ngờ gian lận.

• Tác giả cho rằng tình trạng này tương tự như những lo ngại trước đây về máy tính đồ thị, điện thoại di động hay Wikipedia. Công nghệ có thể thay đổi trải nghiệm nhưng không phải là nguyên nhân chính khiến học sinh gian lận.

• Vấn đề quan trọng hơn là cách chúng ta định nghĩa về ranh giới giữa công việc do chính học sinh thực hiện và những gì không phải do họ làm. Ví dụ, việc sử dụng máy tính trong bài toán phức tạp có được coi là gian lận không?

• Tác giả cho rằng ngoài những hành vi đạo văn rõ ràng, ranh giới giữa gian lận và không gian lận trong các môn nhân văn dường như phụ thuộc vào thời gian hoàn thành một nhiệm vụ. Điều này phản ánh quan điểm cho rằng mục đích của việc học không chỉ là tạo ra kiến thức mới mà còn là rèn luyện thói quen làm việc đúng đắn.

• Một trong những khủng hoảng cơ bản mà Internet mang đến cho lớp học là cảm giác rằng không cần phải học bất cứ điều gì nữa vì mọi thông tin đều có thể tìm kiếm dễ dàng. Điều này đặt ra câu hỏi về mục đích của việc học.

• Tác giả nhận thấy có sự thay đổi trong cách mọi người nghĩ về những gì trẻ em nên học trong các môn nhân văn. Việc ghi nhớ không còn được coi trọng như trước, trong khi các cuộc tranh luận chính trị về giáo dục tập trung vào lựa chọn chương trình giảng dạy.

• Tác giả đề xuất tập trung lại vào việc rèn luyện thói quen làm việc trong trường học, thay vì tranh cãi về nội dung sách giáo khoa hay phiên bản lịch sử nào nên được dạy. Ông gợi ý một số biện pháp như viết bài luận trong lớp bằng giấy và bút chì ở cấp tiểu học và trung học cơ sở.

📌 AI không khuyến khích gian lận một cách đột phá, nhưng làm dấy lên lo ngại về mục đích giáo dục. Thay vì tập trung vào kiểm soát gian lận, trường học nên nhấn mạnh việc rèn luyện thói quen làm việc và kỹ năng tư duy cho học sinh. Bài học quan trọng nhất chính là quá trình thực hiện bài học, không phải những sự kiện được học.

https://www.newyorker.com/news/fault-lines/does-ai-really-encourage-cheating-in-schools

- Chính phủ Anh đã kêu gọi các công ty công nghệ phát triển các công cụ AI nhằm giảm tải công việc cho giáo viên, với việc cấp quyền truy cập đặc biệt vào ngân hàng tài nguyên của Bộ Giáo dục (DfE).
- Bộ trưởng Giáo dục Stephen Morgan cho biết đây là "một bước tiến lớn cho AI trong lớp học", với khoản đầu tư 3 triệu bảng để xây dựng một "ngân hàng nội dung" bao gồm các đánh giá chính thức, hướng dẫn chương trình giảng dạy và tài liệu giảng dạy.
- Nhiều giáo viên hiện đã sử dụng AI để hỗ trợ công việc của họ, nhưng các công cụ AI hiện tại chưa được đào tạo trên các tài liệu cụ thể được thiết kế hoặc phê duyệt cho lớp học ở Anh.
- Ngân hàng nội dung mới sẽ cho phép các nhà phát triển đào tạo mô hình AI của họ để tạo ra "nội dung chính xác, chất lượng cao", chẳng hạn như sách bài tập và kế hoạch bài học.
- Chính phủ cũng sẽ trao thêm 1 triệu bảng cho các nhà phát triển thông qua một cuộc thi để tìm ra những ý tưởng tốt nhất sử dụng cơ sở dữ liệu của DfE nhằm giảm tải công việc cho giáo viên.
- Mỗi người chiến thắng sẽ xây dựng một công cụ AI giúp giáo viên trong việc phản hồi và chấm điểm trước tháng 3 năm 2025.
- Morgan đã phát biểu tại một hội nghị giáo dục quốc tế ở Hàn Quốc rằng sáng kiến này là kho tài liệu giáo dục chất lượng cao đầu tiên được chính phủ phê duyệt, tối ưu hóa cho phát triển AI.
- Một báo cáo nghiên cứu của DfE cho thấy việc sử dụng nội dung được nhắm mục tiêu để đào tạo mô hình AI có thể tăng độ chính xác từ 67% lên 92%.
- Pepe Di’Iasio, Tổng thư ký Hiệp hội Lãnh đạo Trường học và Cao đẳng, cho biết AI có tiềm năng giảm bớt gánh nặng "quá sức" mà giáo viên phải đối mặt, nếu các mối quan tâm về độ tin cậy được giải quyết.
- Chris Goodall, một giáo viên và trưởng bộ phận giáo dục số tại Bourne Education Trust, đã sử dụng AI để tạo ra tài liệu lớp học từ tháng 11 năm 2022, giúp giáo viên cải thiện bài học và giảm bớt công việc hành chính.
- Một nghiên cứu về thái độ đối với AI trong giáo dục cho thấy hầu hết phụ huynh ủng hộ việc giáo viên sử dụng AI để hỗ trợ công việc, nhưng lo ngại về việc học sinh tương tác trực tiếp với AI.

📌 Chính phủ Anh đầu tư 3 triệu bảng vào ngân hàng tài nguyên giáo dục, cho phép phát triển AI giúp giảm tải công việc cho giáo viên. Sáng kiến này có tiềm năng nâng cao độ chính xác của AI lên 92%, nhưng vẫn cần giải quyết mối quan tâm về độ tin cậy và tương tác giữa giáo viên và học sinh.

https://www.theguardian.com/education/article/2024/aug/28/make-ai-tools-to-reduce-teacher-workloads-tech-companies-urged

• Tại Đại học Kentucky, sinh viên dược đang sử dụng mô phỏng AI để rèn luyện kỹ năng giao tiếp với bệnh nhân khó tính. Sau mỗi tương tác, họ phân tích cách tiếp cận của mình để cải thiện.

• AI tạo sinh ban đầu bị coi là công cụ gian lận, nhưng giờ đây được xem là công cụ mạnh mẽ để tăng cường siêu nhận thức - khả năng suy nghĩ về quá trình tư duy của chính mình.

• Tại Đại học Mary Washington, sinh viên xây dựng chatbot AI của riêng họ trên các nền tảng không cần code. Quá trình này giúp họ hiểu sâu hơn về cách AI hoạt động và phát triển khả năng tư duy phản biện.

• Việc đánh giá học sinh đang chuyển từ tập trung vào sản phẩm cuối cùng sang đánh giá toàn bộ quá trình học tập, bao gồm cả lịch sử chỉnh sửa và tương tác với AI.

• Google for Education đang thúc đẩy việc sử dụng AI để phát triển kỹ năng siêu nhận thức, giúp học sinh không chỉ biết "cái gì" mà còn hiểu "tại sao" và "như thế nào".

• Các nhà giáo dục đang phải cập nhật chính sách và thuyết phục đồng nghiệp hoài nghi về tiềm năng của AI trong giáo dục.

• ISTE khuyến khích các nhà giáo dục tham gia sớm vào quá trình định hình AI trong giáo dục, thay vì chờ đợi và quan sát.

• AI không thay thế tư duy con người mà tăng cường nó, giúp học sinh hiểu rõ hơn về quá trình học tập của chính mình.

• Trong thế giới mà AI có thể tạo ra nội dung chỉ bằng một nút bấm, giá trị thực sự nằm ở khả năng điều hướng quá trình đó, đánh giá đầu ra một cách phản biện và tinh chỉnh tư duy của chính mình.

📌 AI đang cách mạng hóa giáo dục bằng cách tăng cường siêu nhận thức của học sinh. Từ mô phỏng tương tác với bệnh nhân ảo đến xây dựng chatbot, AI giúp học sinh hiểu sâu hơn về quá trình học tập của mình. Việc đánh giá đang chuyển từ sản phẩm cuối cùng sang toàn bộ quá trình, chuẩn bị cho học sinh kỹ năng học tập suốt đời trong thời đại AI.

https://www.theatlantic.com/sponsored/google-2023/metacognition-revolution/3924/

• Các trường đại học đang phải đối mặt với việc tích hợp ChatGPT và các công cụ AI tạo sinh vào giáo dục đại học:

- Một số trường như Cornell và Columbia cho phép giáo sư quyết định mức độ sử dụng ChatGPT trong khóa học
- Đại học Colorado State cấm sử dụng AI để viết bài luận, cho rằng chất lượng bài viết sẽ kém
- Đại học Arizona State (ASU) tích cực áp dụng ChatGPT Enterprise và đóng góp phát triển ChatGPT Edu giá rẻ hơn

• ASU sử dụng ChatGPT cho nhiều mục đích giáo dục và hành chính:

- Dạy kèm cá nhân hóa
- Hỗ trợ giảng viên viết đề xuất tài trợ và phản hồi
- Sinh viên so sánh bài viết của mình với bài do AI tạo ra để hiểu phong cách viết cá nhân

• Các thách thức chính:

- Thiếu công cụ phát hiện nội dung do AI tạo ra một cách đáng tin cậy
- OpenAI đã phát triển phương pháp phát hiện nhưng chưa ra mắt do tranh luận nội bộ
- Các trường phải thay đổi cách đánh giá và kiểm tra học tập

• Một số giáo sư đang tận dụng cơ hội này:

- Yêu cầu sinh viên xác định lỗi trong câu trả lời do AI tạo ra
- Phát triển công cụ dạy kèm AI để hướng dẫn sinh viên tìm ra câu trả lời đúng
- Sử dụng AI để tạo câu hỏi kiểm tra phù hợp hơn

• Các trường đại học vẫn đang nghiên cứu thêm để đánh giá liệu AI có thực sự hỗ trợ hay cản trở quá trình học tập

📌 Các trường đại học đang phải cân nhắc giữa lợi ích và rủi ro của việc sử dụng ChatGPT trong giáo dục. Một số trường như ASU tích cực áp dụng, trong khi các trường khác thận trọng hơn. Vấn đề chính là thiếu công cụ phát hiện nội dung AI đáng tin cậy, buộc các trường phải thay đổi cách đánh giá học tập.

https://www.wsj.com/articles/inside-universities-love-hate-relationship-with-chatgpt-92808293

#WSJ

• Sau 2 năm ChatGPT ra đời, các trường đại học vẫn chưa có giải pháp hiệu quả để ngăn chặn gian lận AI. Vấn đề ngày càng trầm trọng.

• Tại Đại học Arizona State, mỗi năm có 23.000 sinh viên học các khóa viết luận. Giáo sư Kyle Jensen đang tìm cách kết hợp AI vào giảng dạy, nhưng vẫn lo ngại về gian lận.

• Năm học đầu tiên với AI kết thúc trong hỗn loạn. Sinh viên thử nghiệm công nghệ, giáo viên bất ngờ. Gian lận diễn ra rộng rãi. Các công cụ phát hiện bài viết AI không hiệu quả.

• Nhiều giáo sư cảm thấy nản lòng vì gian lận của sinh viên. Một giáo sư ở Florida chia sẻ rằng anh đã mất niềm tin vào sinh viên và cảm thấy công việc vô nghĩa.

• Các lớp học trực tuyến bị ảnh hưởng nặng nề. Sinh viên nộp bài do ChatGPT viết ngay cả với các yêu cầu đơn giản như "Tự giới thiệu bản thân trong 500 từ".

• Các nhà công nghệ đang thử nghiệm phương pháp mới để hạn chế gian lận, như thủy vân kỹ thuật số. Tuy nhiên, các giải pháp này đều có hạn chế.

• Theo Hiệp hội Máy tính, việc phát hiện đáng tin cậy đầu ra của hệ thống AI tạo sinh mà không có thủy vân nhúng là ngoài khả năng hiện tại.

• Cuộc chạy đua vũ trang giữa công nghệ gian lận và phát hiện gian lận vẫn tiếp diễn. Các trường có thể sẽ mua dịch vụ đắt tiền để phát hiện thủy vân AI.

• Gian lận học thuật đã phổ biến từ trước khi có ChatGPT. Hơn 50% sinh viên đã từng gian lận dưới một hình thức nào đó.

• Nhiều giáo viên cũng đang sử dụng AI để hỗ trợ giảng dạy và chấm điểm. Hơn 70% giảng viên đại học thường xuyên dùng AI để đưa ra điểm số và phản hồi.

• Một số trường như ASU và Utah đang thử nghiệm cách tiếp cận mới, dạy sinh viên về AI và sử dụng nó như một công cụ học tập.

• Giáo sư John Warner đề xuất đổi mới cách giảng dạy cơ bản, giao các bài tập ngắn và cụ thể hơn thay vì yêu cầu viết luận dài.

• Các trường đại học cần thay đổi cách giảng dạy và nội dung học tập để thích nghi với thực tế mới, thay vì chỉ tập trung vào việc chống gian lận AI.

📌 Sau 2 năm ChatGPT xuất hiện, các trường đại học vẫn chưa có giải pháp hiệu quả cho gian lận AI. 50% sinh viên đã từng gian lận, 70% giảng viên dùng AI để chấm điểm. Cần đổi mới phương pháp giảng dạy và nội dung học tập để thích nghi thay vì chỉ tập trung chống gian lận.

https://www.theatlantic.com/technology/archive/2024/08/another-year-ai-college-cheating/679502/

• Đại học Alabama đã triển khai Sáng kiến Nâng cao Giảng dạy bằng Trí tuệ Nhân tạo (AI) để hướng dẫn giảng viên tích hợp công nghệ này vào lớp học.

• Chương trình bắt đầu với khoảng 12 giảng viên, nay đã tăng lên tối đa 20 người mỗi lớp, với nhiều người quan tâm hơn.

• Sáng kiến được đồng sáng lập bởi Lawrence Cappello và Katherine Chiou vào năm 2023, nhằm giải quyết vấn đề sinh viên thiếu gắn kết sau đại dịch.

• Chính sách của trường quy định sinh viên không được sử dụng AI để tạo ra phần lớn bài tập, giảng viên không nên dùng AI làm phương pháp chấm điểm chính.

• Cappello nhấn mạnh AI là một trong những yếu tố có tính chất biến đổi nhất đối với giáo dục trong 100 năm qua.

• Một khảo sát của Pearson cho thấy sinh viên đang sử dụng AI để cải thiện điểm số và hiểu các chủ đề phức tạp hơn.

• Chiou cho rằng AI không nên bị coi là mối đe dọa mà là cơ hội để nâng cao mục tiêu sư phạm.

• Giảng viên cần hiểu cách AI tạo sinh phát triển, cách thu thập và huấn luyện dữ liệu.

• Các ứng dụng sáng tạo của AI bao gồm tạo hướng dẫn du lịch ảo cho các giai đoạn lịch sử và mang nghệ thuật đến cuộc sống.

• Cappello đã tạo chatbot để ủng hộ một quan điểm cụ thể trong cuộc tranh luận, sinh viên phải tương tác và đưa ra ba lập luận phản bác.

• AI có thể đóng vai trò luật sư đối lập trong phiên tòa giả định, tạo câu hỏi lựa chọn bồi thẩm đoàn.

• Vẫn cần đảm bảo sinh viên học các kỹ năng giải quyết vấn đề truyền thống không liên quan đến công nghệ.

• Các phương pháp truyền thống bao gồm nghiên cứu độc lập, xem xét phản đối, đưa ra kết luận và học cách tư duy độc lập.

• Giảng viên có thể yêu cầu sinh viên ghi chép bằng bút và giấy, sử dụng kiểm tra miệng hoặc trình chặn trình duyệt web.

• Cappello đề xuất sinh viên ghi nhật ký sử dụng AI cho bài tập về nhà và xác minh thông tin từ AI.

• AI có thể tạo ra câu trả lời không chính xác, sinh viên cần xác minh nghiên cứu để phát hiện sai sót.

• Trong các bài tập lịch sử, 25% nội dung từ ChatGPT được cố tình đưa ra sai để sinh viên xác định và sửa lỗi.

• AI có thể không cần thiết cho các môn học cơ bản, nhưng cần thiết cho các khóa học nâng cao hơn.

• Giảng viên có thể sử dụng AI để tạo bài tập sáng tạo hơn và chia nhỏ bài giảng thành các phân đoạn dễ tiếp thu hơn.

• Cappello gọi AI là "nhân tố nhân rộng", cho phép làm nhiều việc hơn trong cùng thời gian.

📌 Đại học Alabama tiên phong tích hợp AI vào giảng dạy, với 20 giảng viên tham gia mỗi khóa. Chương trình giúp tăng tương tác sinh viên, cân bằng kỹ năng truyền thống và công nghệ, chuẩn bị cho sinh viên kỹ năng AI cần thiết trong tương lai.

https://www.al.com/educationlab/2024/08/university-of-alabama-program-pushes-professors-to-embrace-ai.html

• Abu Dhabi Department of Education and Knowledge (ADEK) đang tổ chức một loạt trại hè AI cho học sinh trung học từ lớp 9 đến lớp 12, dự kiến sẽ có khoảng 2.400 học sinh tham gia.

• Các trại hè này sẽ dạy học sinh về AI tạo sinh, cách sử dụng và ứng dụng thực tế của nó, đồng thời giúp học sinh khám phá con đường sự nghiệp trong lĩnh vực AI.

• Mubarak Hamad Al Mheiri, Thứ trưởng ADEK, nhấn mạnh cam kết chuẩn bị cho thế hệ trẻ sẵn sàng cho bối cảnh AI đang phát triển, và trao quyền cho họ để tạo ra những thay đổi có ý nghĩa trên toàn cầu.

• ADEK đang hợp tác với 42 Abu Dhabi để tổ chức Bootcamp về AI Tạo sinh và Kỹ thuật Prompt. Bootcamp này kéo dài 4 tuần liên tiếp và có hai hình thức để phù hợp với các phong cách học tập khác nhau.

• Một bootcamp kéo dài cả ngày được tổ chức tại 6 trường học ở Abu Dhabi, Al Ain và Al Dhafra, cung cấp kiến thức toàn diện và kỹ năng thực hành về AI tạo sinh và kỹ thuật prompt.

• Một phiên học 2 giờ được tổ chức phối hợp với Majalis Abu Dhabi tại 28 địa điểm, cung cấp cơ hội học tập phù hợp cho học sinh người Emirati.

• ADEK cũng hợp tác với MBZUAI (Đại học Mohamed bin Zayed về Trí tuệ Nhân tạo) để tổ chức một chương trình hè 5 ngày cho học sinh lớp 11.

• Chương trình hè tại MBZUAI cung cấp kiến thức về các ứng dụng AI khác nhau như sản xuất phim, AI tạo sinh, AI có trách nhiệm và một dự án nghiên cứu về tính bền vững.

• Các hội thảo được dẫn dắt bởi đội ngũ giảng viên, cựu sinh viên, sinh viên và nhân viên uy tín của MBZUAI.

• Thông qua việc hợp tác với các tổ chức hàng đầu thế giới như 42 Abu Dhabi và MBZUAI, ADEK đảm bảo thanh niên Abu Dhabi nhận được đào tạo AI chất lượng cao nhất.

📌 Abu Dhabi tổ chức trại hè AI cho 2.400 học sinh trung học, dạy về AI tạo sinh và ứng dụng thực tế. ADEK hợp tác với 42 Abu Dhabi và MBZUAI cung cấp bootcamp 4 tuần và chương trình 5 ngày, nhằm chuẩn bị thế hệ trẻ cho bối cảnh AI đang phát triển.

https://gulfnews.com/uae/abu-dhabi-organising-ai-summer-camps-for-2400-students-1.103839190

• Kế hoạch đưa sách giáo khoa AI vào trường học của Hàn Quốc đang gặp phải phản ứng dữ dội từ phía phụ huynh và giới học thuật.

• Bộ trưởng Giáo dục Lee Ju-ho tuyên bố máy tính bảng tích hợp tính năng AI là "then chốt" trong kế hoạch cải tổ hệ thống trường học Hàn Quốc. Công nghệ này dự kiến sẽ được đưa vào lớp học cho học sinh từ 8 tuổi vào năm tới.

• Chính phủ Hàn Quốc cho biết đây là kế hoạch đầu tiên trên thế giới, nhưng nhiều phụ huynh lo ngại về thời gian sử dụng điện thoại thông minh và máy tính bảng quá nhiều của con em họ.

• Hàn Quốc luôn đứng trong nhóm các quốc gia có thành tích cao nhất trong các bài kiểm tra PISA của OECD. Tuy nhiên, chính phủ Seoul lo ngại việc chú trọng học thuộc lòng truyền thống đang kìm hãm sự đổi mới.

• Theo Bộ Giáo dục Hàn Quốc, máy tính bảng có thể tùy chỉnh để phần mềm đánh giá và đưa ra các bài tập do AI tạo ra với độ phức tạp khác nhau cho "người học nhanh" và "người học chậm".

• Các ứng dụng AI sẽ được đưa vào tất cả các môn học trừ âm nhạc, mỹ thuật, thể dục và đạo đức vào năm 2028, với giáo viên giám sát hoạt động thông qua bảng điều khiển kỹ thuật số.

• Hơn 50.000 phụ huynh đã ký vào một bản kiến nghị yêu cầu chính phủ xem xét kỹ hơn về sức khỏe tổng thể của học sinh.

• Nhiều người quan sát vẫn thận trọng với đề xuất của chính phủ. Giáo sư Shin Kwang-young cho rằng chính phủ đang cố gắng đưa sách giáo khoa AI vào "quá vội vàng mà không đánh giá đúng mức các tác dụng phụ chỉ vì AI là xu hướng lớn hiện nay".

• Tuy nhiên, kế hoạch đưa sách giáo khoa AI vào trường học của chính phủ Hàn Quốc đã được nhiều giáo viên hoan nghênh, với 54% giáo viên trường công được khảo sát bởi Hiệp hội Giáo viên Hàn Quốc bày tỏ sự ủng hộ.

• Động thái của Hàn Quốc đi ngược xu hướng ở các nước phát triển khác, nơi chính phủ tìm cách hạn chế hoặc thu hồi quyền truy cập của trẻ em vào điện thoại thông minh và máy tính bảng trong trường học.

📌 Hàn Quốc đang tiên phong trong việc đưa AI vào giáo dục với kế hoạch triển khai sách giáo khoa AI cho học sinh từ 8 tuổi vào năm 2025. Tuy nhiên, kế hoạch này gặp phải phản ứng trái chiều từ phụ huynh và giới chuyên gia, với hơn 50.000 chữ ký phản đối. Mặc dù vậy, 54% giáo viên trường công ủng hộ sáng kiến này.

https://www.ft.com/content/1f5c5377-5e85-4174-a54f-adc8f19fa5cb

#FT

• Trường trung học David Game College ở London, Anh sẽ cho phép học sinh khoảng 15 tuổi sử dụng các công cụ AI trước khi tham gia kỳ thi tiêu chuẩn vào năm tới, bất chấp cảnh báo của các chuyên gia rằng AI là một sự thay thế kém hiệu quả cho giáo viên.

• Dự án thí điểm này nhằm hỗ trợ những học sinh gặp khó khăn trong việc theo kịp chương trình, cũng như những học sinh vượt trội hơn so với các bạn khác.

• Hiệu phó John Dalton cho rằng học sinh sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ việc học thích ứng được hỗ trợ bởi AI, cho phép mỗi học sinh học theo tốc độ riêng thay vì phải bắt kịp cả lớp.

• Việc đưa AI vào giáo dục được xem là giải pháp tạm thời cho tình trạng thiếu giáo viên kéo dài nhiều năm ở Anh.

• Tuy nhiên, nhiều chuyên gia lo ngại về những hạn chế của công nghệ AI và xu hướng "ảo giác" của nó, điều có thể gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến tâm trí học sinh, đặc biệt là trong những năm đầu đời.

• Trường sẽ không hoàn toàn dựa vào công cụ AI. Học sinh trong chương trình thí điểm sẽ được hỗ trợ bởi 3 huấn luyện viên học tập toàn thời gian.

• David Game College không phải trường đầu tiên thử nghiệm AI trong lớp học. Harvard đã giới thiệu một giảng viên AI để dạy khóa học lập trình cơ bản phổ biến. Các trường tư ở Thung lũng Silicon cũng đang sử dụng gia sư được hỗ trợ bởi AI.

• Cả giáo viên và học sinh đều đang sử dụng rộng rãi các công cụ như ChatGPT để viết và chấm bài tập.

• Xu hướng này đã để lại nhiều hậu quả, với việc học sinh bị cáo buộc sai lầm là sử dụng AI. Ngoài ra, công nghệ vẫn chưa hoàn hảo và không thể phân biệt đáng tin cậy giữa sự thật và hư cấu.

• Các nhà phê bình cho rằng dự án thí điểm sử dụng giáo viên AI của trường là đi quá xa. Hadida Grabow, giám đốc tư vấn giáo dục Higher, nhấn mạnh rằng AI có thể là một bổ sung có giá trị cho giáo viên trực tiếp, nhưng không thể thay thế hoàn toàn họ.

• Grabow dẫn chứng về thất bại của chatbot AI của Học khu Thống nhất Los Angeles, cho thấy công nghệ vẫn chưa đủ phát triển để thay thế giáo viên chất lượng.

• Chatbot AllHere được giới thiệu vào tháng 3 tại Los Angeles đã gặp nhiều hạn chế, thường xuyên phải yêu cầu người dùng "hỏi giáo viên của bạn", bất chấp việc nhận được hàng triệu đô la tài trợ công.

📌 Trường trung học ở London thử nghiệm AI hỗ trợ giảng dạy cho học sinh 15 tuổi, gây tranh cãi về hiệu quả. Chuyên gia cảnh báo AI chưa thể thay thế giáo viên chất lượng, dẫn chứng thất bại của chatbot tại Los Angeles. Vấn đề thiếu giáo viên ở Anh vẫn chưa có giải pháp hiệu quả.

https://futurism.com/high-school-starts-replacing-teachers-ai

• Georgia Tech đang đi ngược lại xu hướng cấm sử dụng AI như ChatGPT trong trường học. Thay vào đó, họ chào đón việc sử dụng AI trong học tập và làm bài tập, nhưng có một số quy tắc nhất định.

• Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, đến năm 2025, AI tạo sinh sẽ tạo ra 97 triệu việc làm mới. Georgia Tech tin rằng sinh viên cần được đào tạo về AI để chuẩn bị cho môi trường kinh tế mới này.

• Trường đại học này xem AI như một "hộp đen" cần được khám phá, để sinh viên và giảng viên có thể hiểu rõ hơn về cách hoạt động và giới hạn của nó.

• Georgia Tech đã hợp tác với khu vực tư nhân để xây dựng AI Makerspace - một siêu máy tính được thiết kế để dạy sinh viên những kỹ năng AI cần thiết.

• Trường đại học này khuyến khích sinh viên sử dụng AI tạo sinh để giải quyết vấn đề và hỗ trợ làm bài tập, nhưng yêu cầu họ giải thích kỹ lưỡng cách họ sử dụng AI và lý do tại sao.

• Georgia Tech đã đưa ra tuyên bố rõ ràng về việc sử dụng AI trong quá trình tuyển sinh, nêu rõ ý tưởng cuối cùng phải là của chính sinh viên và coi AI như một cộng sự để brainstorm, chỉnh sửa và tinh chỉnh ý tưởng.

• Trường nhấn mạnh rằng kiến thức nền tảng vẫn không thay đổi. Toán học cơ bản và khoa học vẫn là nền tảng kiến thức, và việc hiểu ý nghĩa của dữ liệu vẫn luôn là nhiệm vụ của con người.

• Georgia Tech tin rằng AI sẽ không thay thế kiến thức cốt lõi, nhưng sẽ là một công cụ ngày càng hữu ích trong hầu hết mọi nơi làm việc.

• Trường đại học này không đơn độc trong cách tiếp cận này. Các trường như Đại học Michigan, Đại học Colorado Boulder và UC Irvine cũng đã cho phép sử dụng AI và có những bước đi để cung cấp công cụ AI cho sinh viên của họ.

• Georgia Tech khuyến khích giảng viên của mọi ngành học chuẩn bị để hướng dẫn các cuộc thảo luận về việc sử dụng AI và các biện pháp bảo vệ chống lại việc sử dụng sai mục đích.

📌 Georgia Tech đi đầu trong việc tích hợp AI vào giáo dục đại học, xem đây là công cụ thiết yếu cho tương lai việc làm. Trường đã xây dựng AI Makerspace và đưa ra quy tắc rõ ràng về sử dụng AI, chuẩn bị cho 97 triệu việc làm AI mới dự kiến đến năm 2025.

https://fortune.com/2024/08/09/georgia-tech-professors-banning-ai-from-school-is-a-mistake-education/

• California đã công bố hợp tác với Nvidia để đào tạo sinh viên, giảng viên đại học, nhà phát triển và chuyên gia dữ liệu về trí tuệ nhân tạo.

• Sáng kiến này nhằm mở rộng nguồn lực để sinh viên, giáo viên và người lao động, đặc biệt là ở các trường cao đẳng cộng đồng, có thể học các kỹ năng mới về AI tạo sinh và thúc đẩy sự nghiệp của họ.

• Mục tiêu của quan hệ đối tác là bổ sung chương trình giảng dạy và chứng chỉ mới, phần cứng và phần mềm, cũng như các phòng thí nghiệm và hội thảo về AI.

• Thống đốc California Gavin Newsom nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo ra nhiều cơ hội hơn cho người dân California để họ có kỹ năng sử dụng công nghệ AI và thúc đẩy sự nghiệp.

• Theo thỏa thuận tự nguyện với Nvidia, California sẽ áp dụng các kỹ năng và đào tạo cho các công việc trong chính quyền tiểu bang, bao gồm các vị trí mới dành cho chuyên gia AI trong chính phủ.

• Nvidia đã chứng kiến nhu cầu tăng vọt đối với các bộ vi xử lý của họ, được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI.

• Công ty có trụ sở tại Santa Clara, California này đã phát minh ra đơn vị xử lý đồ họa (GPU), giúp thúc đẩy sự phát triển của thị trường trò chơi PC và định nghĩa lại đồ họa máy tính.

• Hiện nay, các chip chuyên dụng của Nvidia là thành phần quan trọng giúp cung cấp năng lượng cho các hình thức AI khác nhau, bao gồm các chatbot AI tạo sinh mới nhất như ChatGPT và Google's Gemini.

• Jensen Huang, người sáng lập Nvidia, cho rằng chúng ta đang ở giai đoạn đầu của một cuộc cách mạng công nghiệp mới sẽ chuyển đổi các ngành công nghiệp trị giá hàng nghìn tỷ đô la trên toàn thế giới.

• Thỏa thuận hợp tác này được công bố vào ngày thứ Sáu, thể hiện cam kết của California trong việc đi đầu về đổi mới AI và phát triển lực lượng lao động trong lĩnh vực công nghệ cao.

📌 California hợp tác với Nvidia để đào tạo AI cho sinh viên và giáo viên, đặc biệt tại các trường cao đẳng cộng đồng. Sáng kiến này nhằm mở rộng nguồn lực, bổ sung chương trình giảng dạy, chứng chỉ và phòng thí nghiệm AI mới, tạo cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng.

https://apnews.com/article/nvidia-artificial-intelligence-ai-california-0958f43b6aecbdb7617dfcb78bad7319

• Coursera là nền tảng giáo dục trực tuyến cung cấp khoảng 4.000 khóa học từ các trường đại học và công ty hàng đầu. Người dùng có thể học miễn phí hoặc trả phí để được cấp chứng chỉ.

• CEO Jeff Maggioncalda nhận ra tiềm năng của AI tạo sinh đối với Coursera khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022. Ông thấy đây vừa là cơ hội vừa là thách thức.

• Coursera đã áp dụng AI tạo sinh để cải thiện năng suất và hiệu quả trong nhiều lĩnh vực:
- Dịch thuật: Dịch 4.000 khóa học sang 25 ngôn ngữ chỉ trong 8 tháng, với chi phí giảm từ 10.000 USD xuống 10 USD/khóa học.
- Lập trình: Tạo công cụ hỗ trợ lập trình viên, giúp tăng năng suất 20-30%.
- Cá nhân hóa: Phát triển trợ lý ảo "Coach" để hỗ trợ người học theo nhu cầu cá nhân.

• Công ty đề ra 5 nguyên tắc khi áp dụng AI: tác động tích cực, an toàn và bảo mật, công bằng, minh bạch, trách nhiệm giải trình.

• Thách thức: Chi phí tạo nội dung giảm mạnh có thể ảnh hưởng đến mô hình kinh doanh hiện tại. Coursera cần cân nhắc cách duy trì giá trị cho các đối tác tạo nội dung.

• Coursera chọn chiến lược tiên phong áp dụng AI để học hỏi nhanh và tận dụng lợi thế người đi đầu trong việc thu hút và giữ chân người dùng.

• Công ty đào tạo nhân viên về AI và tạo khóa học "AI tạo sinh cho CEO" do chính Jeff Maggioncalda giảng dạy để nâng cao nhận thức trong toàn tổ chức.

• Bài học: Công nghệ AI tạo sinh có tác động lớn, cần chủ động tìm hiểu và áp dụng một cách thận trọng để tận dụng cơ hội và giảm thiểu rủi ro. Các doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng giữa việc áp dụng sớm để dẫn đầu thị trường và chờ đợi để tránh rủi ro.

📌 Coursera đã nhanh chóng áp dụng AI tạo sinh để mở rộng quy mô và cải thiện trải nghiệm học tập. Công ty dịch 4.000 khóa học sang 25 ngôn ngữ chỉ trong 8 tháng, giảm chi phí từ 10.000 USD xuống 10 USD/khóa. Tuy nhiên, việc áp dụng AI cũng đặt ra nhiều thách thức về đạo đức, mô hình kinh doanh và cách duy trì giá trị cho các đối tác tạo nội dung. Bài học quan trọng là cần chủ động tìm hiểu và áp dụng công nghệ mới một cách thận trọng.

https://hbr.org/podcast/2024/08/how-edtech-firm-coursera-is-incorporating-genai-into-its-products-and-services

#HBR

• Học khu Los Angeles Unified đã phải dừng chatbot Ed sau 3 tháng triển khai và chi gần 3 triệu USD. Chatbot này được giới thiệu là có tiềm năng cá nhân hóa hành trình học tập ở mức chưa từng có.

• Tại San Diego, hội đồng trường học không biết về việc học khu mua công cụ AI tự động đề xuất điểm cho bài viết của học sinh. Công cụ này tiết kiệm thời gian cho giáo viên nhưng đôi khi cho điểm sai.

• Các chuyên gia cho rằng những sai lầm này xuất phát từ áp lực ngày càng tăng buộc các nhà giáo dục phải áp dụng AI, đồng thời nhấn mạnh nhu cầu đặt nhiều câu hỏi hơn và khó hơn về các sản phẩm AI trước khi mua.

• Các nhà lãnh đạo giáo dục cần tham gia phân tích phê phán trước khi đưa công cụ AI vào lớp học. Một số hình thức AI như chấm điểm và dự đoán khả năng bỏ học cần được gắn nhãn rủi ro cao.

• Các chuyên gia đề xuất làm việc với các tổ chức đánh giá và chứng nhận công cụ công nghệ giáo dục như Project Unicorn. Các học khu cũng có thể đánh giá hiệu suất công cụ AI trong lớp học với sự trợ giúp của giáo viên am hiểu công nghệ và nhân viên IT nội bộ.

• Các nhà lãnh đạo giáo dục không cần phải là chuyên gia về AI để đánh giá phê phán các tuyên bố về khả năng của AI đối với học sinh hoặc giáo viên. Họ cần biết chính sách của mình, biết mục tiêu khi ký hợp đồng và đặt câu hỏi.

• Việc đánh giá một mô hình AI không chỉ thực hiện một lần. Các phiên bản khác nhau có thể tạo ra kết quả khác nhau, vì vậy đánh giá phải là một quá trình liên tục.

• Thị trường đang gây áp lực buộc các nhà cung cấp công nghệ giáo dục phải đưa AI vào sản phẩm và dịch vụ của họ. Các quỹ cũng gây áp lực buộc các nhà lãnh đạo trường học đưa AI vào chương trình giảng dạy.

• AI có thể mang lại những điều tích cực như giảm kiệt sức cho giáo viên, nhưng các giáo viên và học khu nhỏ sẽ khó theo kịp tốc độ thay đổi. Các tổ chức phi lợi nhuận đáng tin cậy hoặc các quan chức giáo dục tiểu bang nên giúp xác định công cụ AI nào đáng tin cậy.

📌 Hai học khu lớn nhất California đã mắc sai lầm khi áp dụng AI do thiếu đánh giá kỹ lưỡng. Các nhà giáo dục cần thận trọng hơn, đặt câu hỏi chi tiết và tìm kiếm sự trợ giúp từ các chuyên gia bên ngoài trước khi triển khai công nghệ AI trong trường học.

https://www.mercurynews.com/2024/08/06/californias-two-biggest-school-districts-botched-ai-deals-here-are-lessons-from-their-mistakes/

• Adobe vừa công bố các tính năng mới cho Adobe Express for Education - nền tảng AI an toàn và có trách nhiệm dành cho lớp học, khuyến khích học sinh chủ động trong trải nghiệm học tập.

• Nền tảng này được xây dựng bởi và dành cho các nhà giáo dục, tận dụng công nghệ Adobe Express để học sinh tham gia vào các dự án và bài tập sáng tạo, đồng thời cải thiện sự tương tác và giao tiếp.

• Các tính năng mới bao gồm:
  - Assignments: kết nối giáo viên và học sinh theo thời gian thực
  - Cải thiện khả năng thuyết trình đa phương tiện và hoạt hình
  - Hàng nghìn mẫu sẵn có cho các chủ đề cụ thể
  - Generate Template: cho phép học sinh tạo mẫu riêng cho các dự án nghệ thuật
  - Generate Image và Generative Fill: dễ dàng biến ý tưởng thành hình ảnh
  - Adobe Firefly AI trong MagicSchool: tạo hình ảnh cho kế hoạch bài giảng, bài luận và dự án
  - Generate Coloring Page (sắp ra mắt): tạo trang tô màu bằng AI tạo sinh

• Adobe Express for Education miễn phí cho tất cả giáo viên và học sinh K-12, có thể tích hợp với phần mềm giáo dục hiện có như Canvas, Google Classroom, Schoology.

• Nền tảng không sử dụng AI để tạo văn bản, nên không phù hợp cho các bài tập dựa nhiều vào văn bản như bài nghiên cứu.

• Adobe áp dụng chính sách bảo mật "dữ liệu của bạn là của bạn", không sử dụng bài tập của học sinh hoặc giáo viên để đào tạo mô hình AI.

• Hầu hết tính năng mới đã có sẵn trên toàn cầu, bao gồm tùy chọn tự phục vụ cho phép quản trị viên thiết lập Adobe Express cho toàn bộ học khu.

• Tính năng Generate Coloring Pages, Assignments và hỗ trợ iPad sẽ sớm ra mắt.

📌 Adobe Express for Education cung cấp công cụ AI miễn phí và an toàn cho 12 triệu học sinh K-12, trang bị kỹ năng sáng tạo và tư duy phản biện. Nền tảng này tích hợp AI có trách nhiệm vào chương trình giảng dạy, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của học sinh.

https://www.zdnet.com/article/adobe-launches-free-ai-education-tool-for-k-12-classrooms/

• Hàng trăm sinh viên đại học tại Scotland đã bị phát hiện sử dụng AI để gian lận trong 2 năm qua. Tổng cộng có 431 sinh viên bị phạt vì sử dụng AI, chủ yếu để đạo văn nội dung và gian lận trong bài tập.

• Đại học Robert Gordon ở Aberdeen là trường có nhiều trường hợp gian lận nhất với 211 sinh viên bị phạt. Tiếp theo là Đại học Abertay ở Dundee với 72 trường hợp và Đại học Glasgow với 51 trường hợp.

• Các trường đại học khác cũng phát hiện nhiều trường hợp gian lận AI: Đại học Glasgow Caledonian (30 trường hợp), St Andrews (23 trường hợp), Stirling (22 trường hợp).

• Theo khảo sát của công ty AIPRM, 4/5 trường đại học ở Anh đã phạt sinh viên vì sử dụng AI như ChatGPT để gian lận trong 2 năm qua. 

• Các dấu hiệu để phát hiện bài viết sử dụng AI bao gồm: sử dụng lặp lại các từ như "delves", "showcasing", "underscores"; tham chiếu không chính xác; thay đổi đột ngột về phong cách viết; không có lỗi ngữ pháp.

• Đại học Robert Gordon cho biết họ áp dụng cách tiếp cận mạnh mẽ nhưng hỗ trợ, sử dụng các công cụ phát hiện AI và áp dụng hình phạt khi phát hiện gian lận.

• Đại học Abertay nói rằng họ có cả hệ thống IT và kiểm tra thủ công để phát hiện đạo văn, bao gồm cả quy trình phát hiện việc sử dụng AI. Các hình phạt từ cảnh cáo đến đình chỉ học tập.

• Công đoàn giáo viên EIS ủng hộ việc thành lập một ủy ban liên ngành để xây dựng khung đạo đức và nguyên tắc sử dụng AI.

• Chính phủ Scotland cho biết đây là mối quan tâm đang diễn ra, nhưng các trường đại học có quyền tự chủ trong quy trình kỷ luật và chính sách về gian lận học thuật.

• Chuyên gia cho rằng AI là công cụ, không thể thay thế việc tự viết. Các giám khảo cũng sử dụng AI để phát hiện gian lận nhưng vẫn gặp khó khăn - một nghiên cứu tại Đại học Reading cho thấy họ không phát hiện được 94% câu trả lời do AI tạo ra.

📌 Gian lận AI đang là thách thức lớn cho các trường đại học Scotland, với 431 sinh viên bị phạt trong 2 năm qua. Đại học Robert Gordon dẫn đầu với 211 trường hợp. Các trường đang tăng cường biện pháp phát hiện và xử lý, đồng thời cần có khung đạo đức về sử dụng AI trong giáo dục.

https://www.sundaypost.com/fp/hundreds-of-students-across-scottish-universities-caught-using-ai-to-cheat/

• Johnson City Schools (JCS) đang giới thiệu chính sách AI mới dựa trên luật tiểu bang Tennessee, chờ phê duyệt cuối cùng từ hội đồng trường.

• Tiểu bang Tennessee thông qua luật về việc sử dụng AI trong các học khu vào mùa xuân vừa qua, bao gồm việc lựa chọn các công cụ AI.

• JCS đã nhận được dự thảo chính sách về việc lựa chọn và thẩm định các nền tảng AI, cũng như việc sử dụng cụ thể của học sinh và nhân viên.

• Chính sách cho phép nhân viên sử dụng AI để hoàn thành công việc của mình, bao gồm soạn thảo thông tin liên lạc, ghi chú, hình ảnh, phát triển nội dung giảng dạy hoặc hành chính, cũng như phân tích dữ liệu và thông tin.

• Giám sát viên Công nghệ Giảng dạy và Trung học của JCS, Tiến sĩ David Timbs, khuyến khích giáo viên sử dụng các công cụ AI được cung cấp.

• Nhiều giáo viên đã trở nên thành thạo trong việc sử dụng ChatGPT để hỗ trợ lập kế hoạch bài giảng, phân hóa giảng dạy và kết nối với tiêu chuẩn của tiểu bang.

• Chad Salyer, giáo viên toán tại Trường Trung học Science Hill, cho biết AI thường được sử dụng theo những cách mà nhiều người không ngờ tới.

• Salyer sử dụng ChatGPT để tạo ra các ý tưởng bài học phù hợp với sở thích của học sinh, ví dụ như tạo câu hỏi liên quan đến bóng đá.

• Giáo viên có trách nhiệm hướng dẫn học sinh về cách thực hành tốt nhất khi sử dụng AI.

• Mục tiêu là tận dụng AI để hỗ trợ học tập, dạy học sinh cách sử dụng nó một cách đạo đức và hiệu quả.

• Chính sách sẽ được đọc lần thứ hai tại cuộc họp hội đồng trường vào ngày 5 tháng 8.

📌 Johnson City Schools đang tiên phong áp dụng AI vào giáo dục với chính sách mới, cho phép giáo viên sử dụng ChatGPT và các công cụ AI khác để cải thiện việc giảng dạy. Chính sách này phản ánh xu hướng tích hợp công nghệ AI vào giáo dục, nhằm tối ưu hóa hiệu quả giảng dạy và học tập.

https://www.wjhl.com/news/local/back-to-school-news/johnson-city-schools-introduces-ai-policy-encourages-teachers-to-utilize-resources/

- Các startup edtech như Prep (Việt Nam), CoLearn (Indonesia) và ELSA không lo ngại về sự xuất hiện của ChatGPT, mà coi đó là cơ hội để thị trường chấp nhận các sản phẩm học tập cá nhân hóa của họ.
- Prep sử dụng AI để giúp học sinh luyện tập kỹ năng nói IELTS, cung cấp phòng nói ảo với trợ lý AI và phản hồi tức thì về kỹ năng tiếng Anh. Họ thuê giáo viên tiếng Anh chất lượng cao (điểm IELTS 8-8,5) để thu thập dữ liệu tốt, giúp cung cấp phản hồi chi tiết và có giá trị hơn ChatGPT.
- CoLearn đã thu hẹp công cụ hỗ trợ bài tập AI miễn phí và chuyển sang cung cấp các lớp học trực tuyến về toán và khoa học cho học sinh lớp 4-12, tập trung vào tương tác thường xuyên giữa giáo viên và học sinh.
- ELSA, với 7 triệu người dùng hàng ngày, cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa dựa trên trình độ tiếng Anh của từng người dùng. AI tạo sinh giúp ELSA tạo nội dung nhanh hơn và phù hợp hơn với thực tế. Công ty đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn riêng, tích hợp công nghệ sở hữu độc quyền và công nghệ hiện có để tạo sự khác biệt.
- Geniebook giải quyết vấn đề "ảo giác" của các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách phát hành các tính năng mới theo từng giai đoạn và có giáo viên xác minh đề xuất của AI, đảm bảo tính chính xác của nội dung cung cấp cho học sinh.
- Theo Maria Spies, CEO của Holon IQ, việc sử dụng AI không phải là yếu tố quyết định để các công ty edtech chiến thắng thị trường, mà là khả năng mang lại kết quả giáo dục tốt hơn so với đối thủ cạnh tranh.

📌 Mặc dù ChatGPT đe dọa các startup edtech, nhưng các nhà sáng lập vẫn tự tin cạnh tranh bằng cách tập trung vào học tập cá nhân hóa, xây dựng mô hình AI nội bộ, tích hợp công nghệ hiện có và thuê giáo viên chất lượng cao. Prep cung cấp phản hồi chi tiết hơn ChatGPT nhờ dữ liệu từ giáo viên giỏi, trong khi ELSA phát triển mô hình ngôn ngữ riêng để tạo sự khác biệt. Cuối cùng, khả năng mang lại kết quả giáo dục tốt hơn mới là yếu tố quyết định thành công.

https://www.techinasia.com/chatgpt-threatens-edtech-startups-but-founders-unfazed

#Tech in Asia

ChatGPT threatens edtech startups, but founders are unfazed
For Prep CEO and co-founder Tu Pham, ChatGPT is a “friend” of his business rather than an “enemy.”

That might seem like a bold statement, given that Prep – a Vietnamese edtech startup that has raised US$9 million in disclosed funding – is using AI to help students practice their IELTS speaking skills.
Prep offers virtual speaking rooms, where students interact with an AI assistant who provides immediate feedback on their English skills across a diverse range of social settings.

However, many students could turn to ChatGPT’s latest version, which features voice-to-text capabilities. This advancement has sent shockwaves through the industry, as it enables users to engage in real-time conversations with the AI chatbot in 12 languages, including English and Mandarin.

Pham is not fazed. When the startup introduced virtual speaking rooms in early 2022, it initially appealed to a small group of students interested in high-tech products.
“More students got interested [in Prep’s AI-enabled speaking rooms],” Pham says. “So for me, it’s not really a competition for the company. It only opened more opportunities for the market to adopt us.”

Contrary to popular belief, generative AI will not have a detrimental impact on edtech businesses, according to edtech founders and industry experts Tech in Asia interviewed for this story.

But they agree that competition will become fierce, and companies that will succeed are those willing to make big bets on personalized learning products and high-quality human teachers.
Time to get personal
Pham, a former school teacher, co-founded Prep with fellow educator Nam Tran in 2020.

They initially built the company to aid teachers in developing lesson materials but then turned it into a language learning assistant for Vietnamese students prepping for IELTS, or the International English Language Testing System. It’s a standardized English language proficiency test for non-native speakers, which has become a requirement at many schools in Vietnam in recent years.
Data from Tech in Asia shows that most edtech startups in Southeast Asia cater to K-12 students or offer language learning services. Funding to the sector peaked in 2021 at US$948 million but dropped more than 8x to US$147 million.
Amid the tech winter, even major edtech companies such as LingoAce and Ruangguru had to lay off hundreds of employees as their expansion plans were affected by the return to in-person schooling and hit hard by broader macroeconomic realities.
Indonesia-based tutoring platform CoLearn, which was founded in 2020 and has secured nearly US$30 million in funding, was one of the early edtech companies tapping into AI. It offered a free AI-enabled assignment assistance tool called Ask to grade school students in Indonesia.

At its peak, the AI tool had 4 million users, says CoLearn co-founder Marc Irawan in a recent interview with Tech in Asia. CoLearn had expected that the free service would incentivize students to sign-up for its paid online tutoring services. But the plan didn’t materialize.
In recent years, the startup has scaled down the marketing of its AI-enabled tool and shifted resources to offering online extra classes in math, and science for students in Grades 4 to 12 in Indonesia. The system mimics a school setting: Students are enrolled on a semester basis and have the same set of classmates all year round.

“Our teachers on the platform never speak for more than five minutes alone. The interactions happen regularly during class to ensure students are still paying attention,” Irawan says.
Ever since the company scaled down its assignment assistance service, CoLearn has not tapped or created any AI-enabled service. “It’s not cheap to run an AI model,” the co-founder adds. “For now, we are seeing more long-term engagement in our live classes and that’s what we’re focusing on.”

For edtech startups that have invested significantly in AI, providing a personalized experience for users remains a top priority.

English language learning platform ELSA, which claims to have 7 million daily users on its mobile app, says it has configured its offerings based on each user’s level of English proficiency.
On the app, users can create their own study sets based on an English word they wish to master. For example, someone who wants to use the word “exaggerate” more often can build a module that allows them to listen to native English speakers using the word in different contexts.

ELSA also features role plays, which allow users to practice speaking in English based on sample social interactions. Unlike Prep, however, ELSA enables users to customize their own role-play scenarios.
Founded in 2015, ELSA initially catered to anyone wanting to learn English, whether an adult exploring it for fun or a young child using it for school. The startup has since expanded, offering specialized versions of the app for schools and companies.

Michael Ngo, ELSA’s general manager for Southeast Asia and Taiwan, noted that genAI has actually enabled ELSA to produce personalized content “much faster” and one that’s more applicable in real-world settings.
Founded in 2015, ELSA initially catered to anyone wanting to learn English, whether an adult exploring it for fun or a young child using it for school. The startup has since expanded, offering specialized versions of the app for schools and companies.

Michael Ngo, ELSA’s general manager for Southeast Asia and Taiwan, noted that genAI has actually enabled ELSA to produce personalized content “much faster” and one that’s more applicable in real-world settings.
“Hallucinations” – the tendency of large language models (LLMs) to generate incorrect answers and present them as facts – are a common concern for edtech startups using genAI.

It’s a feedback that regional edtech startup Geniebook commonly receives from parents, its CEO Neo Zhizhong says in an interview with Tech in Asia. After all, the platform is mainly known for its AI-generated worksheets, which are personalized based on students’ level of expertise on a subject.

To address this issue, Neo says the company has started releasing new features in phases to ensure their quality and accuracy. For some features, a human teacher must verify what the AI model recommends.
For example, worksheets submitted by students on the platform are initially assessed by the AI model, but a human teacher decides on the final grading to ensure accuracy.

Similarly, the platform’s Genie Ask, which allows students to ask questions about their worksheet problems, is AI-enabled but still overseen by human checkers.

Questions that have never been previously asked on the platform will be answered by a human teacher, according to Neo. Eventually, when a similar question is posed again, the AI takes over and mimics the previous response.
“One critical role that edtech companies will have to play moving forward is as gatekeepers of accurate information,” the CEO says. “That includes ensuring that the content we provide is verified before distributing it to students.”
ELSA also employs an added layer of verification on its platform to ensure that users are not taught “harmful language,” general manager Ngo says.

These edtech startups are betting that, with human teachers involved, their models can offer more value to students and educators than relying solely on a chatbot. However, it’s not an easy or cheap endeavor.

Prep CEO Pham says the company had to hire “high-quality” English teachers – those who typically score between 8 and 8.5 on the IELTS band (where 9 is the highest) – to gather “good data” for its platform. This approach is “crazy expensive,” he notes.
These teachers, who write detailed, and well-informed feedback to students with their essays, are the basis of Prep’s AI-enabled correction function for users’ essays. So for Pham, finding such teachers is critical.

While ChatGPT can provide similar feedback, Pham says Prep’s feedback is more extensive. For instance, when ChatGPT is given an essay with 20 grammatical errors, it might only detect 10. In contrast, Prep’s model can identify 15 or more.

“ChatGPT won’t provide feedback that is as detailed, and informative as what our platform can do, which is backed by teachers,” he adds.
Pham says the startup can afford to employ such teachers because the feature that allows students to check their grammar in written essays is offered as a premium service.

For example, IELTS courses on the platform cost at least US$135. Meanwhile, a TOEIC course that does not have this feature only costs US$40.

AI-first or edtech-first?
ELSA’s services are currently built on existing LLMs. However, Ngo says the company is developing its own LLM with a Portugal-based AI team that’s working to leverage ELSA’s existing data.
Ngo says edtech startups today are grappling with a dilemma similar to what many companies faced when cloud computing first emerged as an outsourcing option. Although using cloud services may be more cost-effective initially, scaling the company can become more expensive in the long run.

If you only offer what general generative AI models already do, then how would you differentiate?
For Ngo, it’s all about striking a balance between developing in-house AI models and using existing solutions in the market.
To stay competitive in the long run, he believes that edtech companies need to “build your own LLM, layer it with your in-house proprietary technology, as well as integrate existing technology on top of that.”

Does this mean edtech companies should prioritize becoming AI-first? “Because if you only offer what general generative AI models already do, then how would you differentiate?” Ngo adds.

At least ELSA has the resources to do so. Despite the tech winter, it raised US$22.53 million last year, bringing its total funding to date to US$60 million.
However, Maria Spies, CEO of education market intelligence platform Holon IQ, believes that the use of AI alone can’t be the defining factor for edtech companies to win the market.

“If your edtech startup can show that you deliver better educational outcomes while offering the same service as your competition, then you’re a winner,” she says. “Everyone – customers and investors – will look for outcomes.”

• Bộ Giáo dục Singapore (MOE) đã giới thiệu 5 công cụ AI mới trong trường học từ tháng 6/2023, nhằm cá nhân hóa việc học cho học sinh.

• 3 công cụ là hệ thống chấm điểm tự động cho môn Toán, tiếng Anh và câu trả lời ngắn. Chúng cung cấp phản hồi ngay lập tức cho học sinh về bài tập.

• Hệ thống học tập thích ứng (ALS) cung cấp trải nghiệm học tập cá nhân hóa cho học sinh dựa trên cách họ trả lời câu hỏi và hoạt động khi học một chủ đề.

• Công cụ mới nhất là Authoring Copilot, giúp giáo viên lập kế hoạch bài giảng bằng cách đề xuất các phần, hoạt động và thành phần dựa trên đầu vào của họ.

• Các công cụ này được tích hợp vào Singapore Student Learning Space (SLS), một cổng thông tin học tập trực tuyến.

• Mục đích chính là tạo ra trải nghiệm học tập cá nhân hóa cho mỗi học sinh và giúp giáo viên tiết kiệm thời gian cho các nhiệm vụ tốn thời gian.

• Giáo viên đánh giá cao việc cung cấp phản hồi ngay lập tức cho học sinh và tăng động lực học tập.

• Hệ thống chấm điểm tự động cho phép giáo viên sử dụng nhiều câu hỏi dựa trên nội dung hơn, giúp đánh giá chính xác hơn về sự hiểu biết của học sinh.

• Authoring Copilot giúp giáo viên tiết kiệm đáng kể thời gian lập kế hoạch bài giảng, từ 1 tuần xuống còn 2-3 ngày.

• Tuy nhiên, giáo viên vẫn cần xem xét thủ công phản hồi của máy vì AI có thể mắc lỗi trong việc đánh giá câu trả lời của học sinh.

• Giáo viên được đào tạo về AI và phân tích dữ liệu tại Viện Giáo dục Quốc gia (NIE). Đến năm 2026, tất cả giáo viên sẽ được học về AI trong giáo dục.

• Các giáo viên chia sẻ nguồn lực và tham gia đào tạo do bộ phận EdTech của MOE tổ chức để học cách sử dụng và khắc phục sự cố cho từng công cụ.

📌 Bộ Giáo dục Singapore đã triển khai 5 công cụ AI mới trong trường học từ 6/2023, bao gồm hệ thống chấm điểm tự động và trợ lý lập kế hoạch bài giảng. Mục tiêu là cá nhân hóa việc học và hỗ trợ giáo viên, nhưng vẫn cần sự giám sát của con người. Đến 2026, tất cả giáo viên sẽ được đào tạo về AI trong giáo dục.

https://www.straitstimes.com/singapore/askst-what-are-moe-s-newest-artificial-intelligence-tools-and-how-are-schools-using-them

• Squirrel Ai Learning đã phát triển một trợ lý AI có khả năng giúp học sinh thông minh hơn gấp 10 lần, theo tuyên bố của nhà sáng lập Derek Haoyang Li.

• Hệ thống này sử dụng công nghệ thích ứng AI kết hợp với các mô hình đa phương thức để tạo ra các bài học cá nhân hóa cho từng học sinh.

• Squirrel Ai đã thu thập dữ liệu từ hơn 24 triệu học sinh và 10 tỷ hành vi học tập để huấn luyện thuật toán của mình.

• Công ty này có hơn 2.000 trung tâm học tập tại 1.500 thành phố và quốc gia, với hơn 24 triệu học sinh đăng ký sử dụng.

• Tại trường tiểu học Baishaping ở tỉnh Hồ Bắc, Trung Quốc, việc sử dụng hệ thống Squirrel Ai đã giúp cải thiện đáng kể điểm số, sự tham gia và sự tự tin của học sinh chỉ sau 1 tháng.

• Theo ước tính của UNESCO, thế giới cần thêm 44 triệu giáo viên vào năm 2030 để đạt được các mục tiêu giáo dục bền vững.

• Các trợ lý AI như Squirrel Ai có thể giúp giải quyết một phần khoảng cách này bằng cách hỗ trợ giáo viên và cung cấp giáo dục chất lượng cao, cá nhân hóa cho học sinh.

• Chi tiêu hàng năm cho AI và thực tế ảo trong giáo dục dự kiến sẽ tăng từ 1,8 tỷ USD năm 2018 lên 12,6 tỷ USD vào năm 2025.

• Trung Quốc đang dẫn đầu trong việc đầu tư hàng tỷ đô la vào lĩnh vực giáo dục AI.

• Báo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới cho rằng AI và các công nghệ mới nổi khác có thể ngay lập tức giải quyết một số khoảng cách trong giáo dục toàn cầu.

• Tuy nhiên, công nghệ sẽ không bao giờ thay thế hoàn toàn giáo viên. Thay vào đó, nó sẽ hỗ trợ giáo viên và giúp nghề giáo trở thành một nghề "sẵn sàng cho tương lai".

📌 Squirrel Ai Learning đã phát triển trợ lý AI giúp học sinh thông minh hơn gấp 10 lần, với 24 triệu học sinh đăng ký sử dụng. Công nghệ này có tiềm năng giải quyết khoảng cách 44 triệu giáo viên toàn cầu vào năm 2030, mang lại cơ hội giáo dục chất lượng và công bằng hơn.

https://www.weforum.org/agenda/2024/07/ai-tutor-china-teaching-gaps/

#WEF

• Bộ Giáo dục Hoa Kỳ đã ban hành hướng dẫn mới "Thiết kế cho Giáo dục với Trí tuệ Nhân tạo", đặt ra tiêu chuẩn cao cho các công ty EdTech trong việc phát triển sản phẩm AI cho trường học.

• Thị trường EdTech toàn cầu dự kiến đạt 348 tỷ USD vào năm 2030. AI có tiềm năng lớn trong học tập cá nhân hóa và quản trị hiệu quả, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức về trách nhiệm và đạo đức.

• Hướng dẫn đề xuất mô hình "dual stack", yêu cầu mỗi nhóm đổi mới phải có một nhóm song song tập trung vào trách nhiệm và giảm thiểu rủi ro.

• 5 lĩnh vực chính nhà phát triển cần làm chủ:

1. Thiết kế cho giáo dục: Hợp tác chặt chẽ với giáo viên, tích hợp nghiên cứu giáo dục vào thiết kế sản phẩm.

2. Cung cấp bằng chứng tác động: Yêu cầu nghiên cứu chất lượng cao về hiệu quả, có thể chịu được đánh giá đồng cấp.

3. Thúc đẩy công bằng và bảo vệ quyền công dân: Kiểm tra thiên vị toàn diện, đảm bảo đa dạng trong dữ liệu đào tạo.

4. Đảm bảo an toàn và bảo mật: Đánh giá rủi ro toàn diện, phát triển biện pháp bảo vệ chống lại "ảo giác" AI.

5. Thúc đẩy minh bạch và xây dựng lòng tin: Giải thích rõ ràng về cách hoạt động của công nghệ, báo cáo minh bạch về quá trình ra quyết định của AI.

• Các bước thực tế cho nhà phát triển:

- Kiểm tra quy trình phát triển hiện tại so với hướng dẫn

- Đầu tư xây dựng nhóm đa ngành bao gồm giáo dục và đạo đức học

- Thiết lập quan hệ đối tác với các tổ chức học thuật để kiểm tra nghiêm ngặt

- Phát triển quy trình đánh giá và giảm thiểu rủi ro liên tục

- Tạo hướng dẫn đạo đức AI dành riêng cho giáo dục

- Đầu tư vào công nghệ AI mạnh mẽ, có thể giải thích được

- Thiết lập kênh phản hồi liên tục từ giáo viên và học sinh

📌 Hướng dẫn mới của Bộ Giáo dục Mỹ đặt ra tiêu chuẩn cao cho nhà phát triển EdTech AI, yêu cầu đổi mới có trách nhiệm trong 5 lĩnh vực chính. Thị trường EdTech dự kiến đạt 348 tỷ USD vào 2030, tạo cơ hội lớn cho các công ty tuân thủ hướng dẫn này.

https://www.forbes.com/sites/danfitzpatrick/2024/07/27/inside-the-us-governments-new-guide-for-ai-edtech-developers/

• Sal Khan, người sáng lập Khan Academy, chia sẻ những dự đoán về tác động của AI đối với giáo dục trong tương lai gần.

• Trong 2-3 năm tới, Khan dự đoán AI sẽ có khả năng tương tác giống con người hơn, bao gồm:
- Giao tiếp trực diện
- Đọc và diễn giải biểu cảm khuôn mặt
- Giao tiếp bằng mắt
- Hiểu cảm xúc con người

• Những tiến bộ này có thể cách mạng hóa các nền tảng học trực tuyến, giúp tương tác với gia sư AI trở nên tự nhiên và hấp dẫn hơn.

• Trong 5-10 năm tới, Khan dự đoán công nghệ thực tế ảo (VR) sẽ cho phép AI chia sẻ không gian ảo với người học, tạo ra một mô hình mới trong giáo dục.

• Viễn cảnh tương lai có thể bao gồm:
- Học sinh khám phá các sự kiện lịch sử trong môi trường VR với hướng dẫn của gia sư AI
- Phòng thí nghiệm khoa học ảo với trợ lý AI giúp học sinh thực hiện thí nghiệm

• Những dự đoán này có thể mang lại những tác động sâu rộng cho giáo dục:
- Học tập cá nhân hóa: AI có thể cung cấp giáo dục thực sự được điều chỉnh cho từng học sinh
- Khả năng tiếp cận: Gia sư AI tiên tiến có thể giúp giáo dục chất lượng cao trở nên dễ tiếp cận hơn trên toàn cầu
- Học tập suốt đời: Với sự đồng hành của AI, việc học liên tục có thể trở nên hấp dẫn và tích hợp vào cuộc sống hàng ngày
- Vai trò của giáo viên: Có thể tập trung nhiều hơn vào hỗ trợ cảm xúc và hướng dẫn ứng dụng kiến thức

• Tuy nhiên, tầm nhìn này cũng đặt ra nhiều thách thức và câu hỏi quan trọng:
- Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu khi AI có khả năng đọc cảm xúc và biểu cảm
- Đảm bảo tiếp cận công bằng với công nghệ tiên tiến để tránh mở rộng khoảng cách giáo dục
- Cân bằng giữa tương tác AI và kết nối giữa người với người
- Các vấn đề đạo đức liên quan đến việc phát triển AI có trí thông minh cảm xúc

• Dự đoán của Sal Khan cho thấy một tương lai nơi AI và thực tế ảo có thể biến đổi bối cảnh giáo dục.

• Việc phát triển và triển khai những công nghệ này sẽ đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng về cả cơ hội và thách thức.

📌 Sal Khan dự đoán AI và VR sẽ cách mạng hóa giáo dục trong 5-10 năm tới, mang đến trải nghiệm học tập cá nhân hóa và đắm chìm. Tuy nhiên, cần cân nhắc các vấn đề về quyền riêng tư, tiếp cận công bằng và đạo đức khi phát triển công nghệ này.

https://wallstreetpit.com/119355-from-screens-to-vr-how-ai-will-transform-learning-according-to-sal-khan/

• Theo kết quả điều tra từ công ty trí tuệ nhân tạo AIPRM, 82% các trường đại học ở Anh đã phát hiện và xử phạt sinh viên sử dụng AI để gian lận trong 2 năm qua.

• Đại học Birmingham City đứng đầu danh sách với 402 trường hợp sinh viên bị phát hiện gian lận bằng AI trong 2 năm qua.

• Tổng cộng có 2.962 sinh viên trên toàn quốc bị xử phạt vì sử dụng AI trong thời gian này, chủ yếu là đạo văn nội dung và nộp như tác phẩm của mình.

• Đại học Leeds Beckett đứng thứ 2 với 395 trường hợp, tiếp theo là Đại học Coventry với 231 trường hợp.

• Đại học St Andrews, nơi từng là trường học của Hoàng tử William và Kate Middleton, chỉ phát hiện 23 trường hợp gian lận AI. King's College London phát hiện 19 trường hợp.

• Các dấu hiệu để phát hiện gian lận AI bao gồm: sử dụng lặp lại các từ như "delves", "showcasing", "underscores", "potential", "enhancing" và "exhibited"; tham chiếu không chính xác; thay đổi đột ngột trong phong cách viết; và không có lỗi ngữ pháp.

• AIPRM đã gửi yêu cầu thông tin đến 157 trường đại học ở Anh và nhận được phản hồi từ 80 trường. Trong đó 65 trường cho biết đã phát hiện gian lận, còn 15 trường (bao gồm Cambridge) nói rằng chưa phát hiện trường hợp nào.

• Giám đốc AIPRM Christoph Cemper nhấn mạnh AI chỉ là công cụ, không phải là thay thế cho việc tự viết bài.

• Các giáo viên chấm điểm cũng sử dụng AI để phát hiện gian lận, nhưng vẫn gặp khó khăn. Một nghiên cứu tại Đại học Reading cho thấy họ không phát hiện được 94% câu trả lời được tạo bởi AI.

• Danh sách 10 trường đại học có nhiều sinh viên bị phạt vì gian lận AI nhất bao gồm: Birmingham City (402), Leeds Beckett (395), Coventry (231), Robert Gordon (211), Hull (193), Birbeck London (147), Leeds Trinity (119), Lincoln (82), Kent (74), Abertay (72).

📌 Gian lận AI đang là vấn đề nghiêm trọng tại các trường đại học Anh, với gần 3.000 sinh viên bị phạt trong 2 năm qua. Birmingham City dẫn đầu với 402 trường hợp. Các trường đang nỗ lực phát hiện gian lận nhưng vẫn gặp nhiều thách thức.

https://www.mirror.co.uk/news/uk-news/university-most-students-cheating-using-33341129

• Chính phủ New Zealand có kế hoạch mở rộng việc sử dụng AI trong lớp học, với tầm nhìn mỗi học sinh sẽ có một trợ giảng AI riêng.

• Ý tưởng về "máy dạy học" đã có từ 100 năm trước, nhưng những tiến bộ gần đây của AI đã làm sống lại những hứa hẹn này.

• Trợ giảng AI đóng vai trò hỗ trợ và "giàn giáo" cho việc học tập của học sinh, tương tự như một gia sư con người.

• Tuy nhiên, có những rủi ro tiềm ẩn như AI có thể đưa ra thông tin sai lệch, thiên vị hoặc ưu tiên nội dung nông cạn hơn các nguồn đáng tin cậy.

• AI phụ thuộc vào dữ liệu được đào tạo, có thể dẫn đến việc củng cố các định kiến hiện có và tạo ra kết quả tiêu cực.

• Đối với người bản địa như người Māori, AI vừa mang lại cơ hội vừa tạo ra mối đe dọa về quyền sở hữu dữ liệu và di sản văn hóa.

• Một giải pháp được đề xuất là đào tạo AI trên dữ liệu được tuyển chọn cẩn thận, nhưng điều này cũng có nhược điểm là giới hạn nội dung.

• Nhà xuất bản Pearson đã tích hợp AI vào 50 cuốn sách giáo khoa của họ, sử dụng phương pháp "vườn có tường bao quanh" để giảm thiểu rủi ro không chính xác.

• Tuy nhiên, phương pháp này cũng hạn chế nội dung chỉ còn những gì được nhà cung cấp lựa chọn và phê duyệt.

• Nếu một trợ giảng AI được tạo ra từ dữ liệu địa phương ở New Zealand, cần đảm bảo các nghi thức tikanga Māori được bảo vệ.

• Các nhà hoạch định chính sách cần xem xét ai sẽ là người giám sát dữ liệu này, kiến thức của ai sẽ được sử dụng và ai có quyền truy cập.

• Nghiên cứu đang được tiến hành về ý nghĩa của khả năng đọc hiểu AI và cách thức phát triển nó để trao quyền đánh giá phê phán và sử dụng có đạo đức.

• Việc phát triển khả năng đọc hiểu AI, được hỗ trợ bởi các khung phù hợp, được coi là ưu tiên cho tất cả học sinh ở mọi lứa tuổi.

📌 Trợ giảng AI trong giáo dục mang lại cả cơ hội và thách thức. Cần cân nhắc kỹ về nguồn dữ liệu, tính chính xác và công bằng. Phát triển khả năng đọc hiểu AI là ưu tiên để tận dụng lợi ích đồng thời bảo vệ các giá trị cốt lõi của giáo dục.

https://phys.org/news/2024-07-ai-classroom-taught.html

• Bài viết phân tích 3 hạn chế chính của AI tạo sinh trong giáo dục, dựa trên hơn 40 năm nghiên cứu về nhận thức của con người.

• Vấn đề 1 - Thiếu sự đồng cảm: Mối quan hệ đồng cảm giữa người học và giáo viên có tác động lớn hơn 2,5 lần so với việc cá nhân hóa. AI không thể tạo ra mối quan hệ đồng cảm do thiếu não bộ và hormone oxytocin.

• Học sinh trong môi trường hoàn toàn kỹ thuật số thường có kết quả kém hơn và ít có khả năng tốt nghiệp hơn so với học sinh học trực tiếp, do thiếu sự đồng cảm.

• Vấn đề 2 - Hạn chế về kiến thức: Tư duy sáng tạo và phản biện phụ thuộc vào kiến thức đã được nội hóa trong bộ nhớ dài hạn. AI không thể thay thế quá trình ghi nhớ kiến thức cần thiết này.

• Các chuyên gia thường có kỹ năng giải quyết vấn đề tốt hơn trong lĩnh vực của họ nhờ vào kiến thức sâu rộng đã được tích lũy.

• Sử dụng AI để tránh quá trình ghi nhớ thông tin sẽ cản trở sự phát triển của kỹ năng tư duy bậc cao.

• Vấn đề 3 - Tác động tiêu cực của đa nhiệm: Đa nhiệm làm giảm độ chính xác, tốc độ, hình thành trí nhớ và cả sự thích thú trong học tập.

• Một khảo sát cho thấy sinh viên Mỹ dành 200 giờ mỗi năm sử dụng thiết bị kỹ thuật số để học tập, nhưng dành tới 2.000 giờ để chuyển đổi giữa các nội dung phương tiện khác nhau.

• Khi sử dụng máy tính để tự học, người dùng thường chỉ tập trung được khoảng 6 phút trước khi bị phân tâm bởi các yếu tố kỹ thuật số khác.

• AI tạo sinh có thể hữu ích trong việc "giảm tải nhận thức" (cognitive offloading) cho người học có kinh nghiệm hoặc chuyên gia, nhưng không phù hợp với người mới học.

• Việc sử dụng AI để bổ sung giáo dục có thể làm mất đi bản chất của quá trình học tập. Cần cân nhắc kỹ lưỡng giữa lợi ích và chi phí khi áp dụng AI trong giáo dục.

📌 AI tạo sinh có 3 hạn chế chính trong giáo dục: thiếu đồng cảm, hạn chế kiến thức và tác động tiêu cực của đa nhiệm. Nghiên cứu cho thấy mối quan hệ đồng cảm giữa người học và giáo viên có tác động lớn hơn 2,5 lần so với cá nhân hóa. Cần cân nhắc kỹ lưỡng khi áp dụng AI trong giáo dục.

https://hbr.org/2024/07/the-limits-of-genai-educators

#HBR

• Microsoft đang mở rộng các sáng kiến giáo dục liên quan đến AI tại Hong Kong, duy trì quyền truy cập vào các mô hình của OpenAI, trong khi hoạt động kinh doanh tại Trung Quốc đang bị giám sát chặt chẽ ở Mỹ.

• Trong nỗ lực mới nhất, Microsoft đã hợp tác với Trường Tiểu học Jockey Club thuộc Đại học Giáo dục Hong Kong để cung cấp dịch vụ AI từ năm học vừa qua kết thúc vào tháng 6. Khoảng 220 học sinh lớp 5 và 6 được tiếp cận với chatbot và công cụ tạo hình ảnh từ văn bản của Microsoft - được hỗ trợ bởi các mô hình GPT và Dall-E của OpenAI - trong các lớp học khoa học.

• Sự hợp tác này diễn ra sau khi Microsoft đạt được thỏa thuận với 8 trường đại học ở Hong Kong vào năm ngoái để quảng bá các dịch vụ AI của mình. Việc mở rộng sang khối K-12 được thực hiện thông qua đối tác đào tạo toàn cầu Gamenoodlesoup, một nhà phát triển công nghệ giáo dục và giải trí.

• Fred Sheu, giám đốc công nghệ quốc gia tại Microsoft Hong Kong, cho biết công ty có kế hoạch "triển khai giải pháp này cho tất cả các trường học ở Hong Kong" trong vài năm tới.

• Microsoft đang đẩy mạnh các dịch vụ AI ở châu Á và duy trì cam kết với Hong Kong ngay cả khi các đối thủ giữ khoảng cách do căng thẳng địa chính trị Mỹ-Trung. OpenAI gần đây đã hạn chế quyền truy cập vào API của mình tại thành phố này.

• Sheu nhấn mạnh rằng việc hạn chế API không ảnh hưởng đến Microsoft, vì công ty vẫn có thể cung cấp dịch vụ Azure AI dựa trên các mô hình của OpenAI.

• Hoạt động kinh doanh của Microsoft tại Trung Quốc gần đây đã bị giám sát chính trị ở Mỹ. Các nhà lập pháp Mỹ đã chất vấn chủ tịch Microsoft Brad Smith về hoạt động của công ty tại Trung Quốc. Ông cho biết Trung Quốc chỉ chiếm 1,5% doanh thu toàn cầu và xác nhận công ty đang đề nghị di dời 700-800 nhân viên sang các thị trường khác.

• Đối với các dịch vụ AI, Microsoft phải đối mặt với thách thức chứng minh giá trị của AI tạo sinh trong các ứng dụng thực tế.

• Hiệu trưởng Trường Tiểu học Jockey Club, Elsa Cheung Kam Yan, cho biết việc sử dụng AI có thể nâng cao hiệu quả học tập và giảng dạy, vì học sinh sẽ có "cơ hội tiếp xúc rộng rãi hơn" với thông tin và tự do khám phá ngoài sách giáo khoa.

• Trường này đã hợp tác với Microsoft Hong Kong trong 12 năm và có kế hoạch mở rộng việc sử dụng AI sang nhiều lớp học hơn.

📌 Microsoft đang mở rộng sáng kiến giáo dục AI tại Hong Kong, bắt đầu từ trường tiểu học với 220 học sinh. Công ty cam kết duy trì dịch vụ Azure AI tại đây bất chấp hạn chế của OpenAI. Hoạt động tại Trung Quốc chỉ chiếm 1,5% doanh thu toàn cầu của Microsoft.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3269557/microsoft-puts-ai-hong-kong-primary-school-commits-expansion-openai-pulls-back

• NEA (Hiệp hội Giáo dục Quốc gia Hoa Kỳ) đã thông qua một tuyên bố chính sách về việc sử dụng AI trong lớp học, nhằm đặt nền tảng cho việc ứng dụng AI an toàn và công bằng trong giáo dục.

• Tuyên bố nhấn mạnh tầm quan trọng của con người trong giảng dạy, khuyến cáo không nên sử dụng AI để thay thế giáo viên hoặc quá trình học tập.

• NEA cảnh báo không nên sử dụng AI cho các quyết định quan trọng như kỷ luật học sinh, xác định việc lên lớp, đánh giá học sinh hay đánh giá hiệu suất công việc của giáo viên.

• Chính sách kêu gọi sự tham gia của giáo viên trong các cuộc thảo luận về việc triển khai AI trong lớp học, đồng thời nhấn mạnh nhu cầu phát triển chuyên môn về AI cho giáo viên.

• Theo báo cáo, số lượng giáo viên sử dụng công cụ AI đã tăng 32% từ năm học 2022-2023 đến 2023-2024. Tuy nhiên, 71% giáo viên chưa được đào tạo về cách sử dụng AI trong lớp học.

• Tuyên bố chính sách đề cập đến các vấn đề về công bằng, bảo vệ dữ liệu và tác động môi trường của AI. Nó kêu gọi các nhà giáo dục phải "có chủ ý và chủ động" trong việc ngăn chặn sự thiên vị ảnh hưởng đến cách học sinh sử dụng công nghệ.

• Các thành viên của lực lượng đặc nhiệm NEA nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc hỗ trợ học sinh khuyết tật và những học sinh có phương pháp học tập khác biệt.

• Tuy nhiên, họ cũng cảnh báo về nguy cơ mở rộng khoảng cách số giữa các quận/huyện có điều kiện kinh tế khác nhau, khi các khu vực giàu có hơn có thể áp dụng công nghệ nhanh hơn và phát triển chương trình đào tạo hiệu quả hơn.

• Chính sách kêu gọi xem xét tác động môi trường của AI trong quá trình ra quyết định về phát triển và ứng dụng các công cụ AI. Việc tạo ra một hình ảnh bằng AI tiêu tốn lượng năng lượng tương đương với việc sạc đầy một chiếc điện thoại di động.

• NEA hy vọng chính sách này sẽ giúp khởi động các cuộc thảo luận ở những nơi chưa có chính sách về AI, hoặc thúc đẩy đánh giá các chính sách hiện có.

📌 NEA đã thông qua hướng dẫn về AI trong giáo dục, nhấn mạnh vai trò của giáo viên và mối quan hệ giáo viên-học sinh. Chính sách kêu gọi sử dụng AI an toàn, công bằng, đồng thời cảnh báo về các vấn đề như thiên vị, bảo mật dữ liệu và tác động môi trường. 71% giáo viên chưa được đào tạo về AI, trong khi việc sử dụng AI tăng 32%.

https://www.edweek.org/teaching-learning/nea-approves-ai-guidance-but-its-vital-for-educators-to-tread-carefully/2024/07

• Một nghiên cứu mới từ Đại học Reading, Anh Quốc cho thấy ChatGPT có thể tạo ra các câu trả lời bài thi viết không chỉ tránh được phát hiện mà còn đạt điểm cao hơn sinh viên thật.

• 94% bài làm do AI tạo ra không bị phát hiện, hòa trộn liền mạch với bài làm của sinh viên thật.

• Nghiên cứu tập trung vào việc nộp các câu trả lời bài thi do ChatGPT-4 tạo ra thay mặt cho 33 sinh viên giả vào hệ thống thi của Khoa Tâm lý học và Khoa học Ngôn ngữ Lâm sàng.

• Trong 83,4% trường hợp, bài nộp của AI đạt điểm cao hơn so với bài nộp của sinh viên thật được chọn ngẫu nhiên.

• Nghiên cứu mô phỏng điều kiện thi thực tế, với bài thi trả lời ngắn cho phép 2,5 giờ và bài luận có thời gian hoàn thành là 8 giờ.

• Giáo sư Peter Scarfe, người dẫn đầu nghiên cứu, cho biết đây là các bài thi mang về nhà không giám sát, tạo cơ hội cho sinh viên sử dụng AI trong giới hạn thời gian cho phép.

• Nghiên cứu sử dụng hai phương pháp riêng biệt để so sánh câu trả lời do ChatGPT tạo ra với câu trả lời của sinh viên thật.

• Các nhà nghiên cứu bày tỏ lo ngại sâu sắc về tác động đối với tính toàn vẹn học thuật và kêu gọi các nhà giáo dục trên toàn thế giới coi đây là một hồi chuông cảnh tỉnh.

• Giáo sư Elizabeth McCrum, Phó Hiệu trưởng phụ trách Giáo dục và Trải nghiệm Sinh viên của Đại học Reading, nhấn mạnh nhu cầu giáo dục toàn cầu phải thích ứng với sự phát triển của AI.

• Bà nhấn mạnh những nỗ lực đang diễn ra nhằm tăng cường giảng dạy bằng công nghệ, với mục tiêu cải thiện trải nghiệm của sinh viên và chuẩn bị cho sinh viên tốt nghiệp những kỹ năng thiết yếu.

• Các nhà nghiên cứu kêu gọi một cuộc thảo luận toàn diện hơn về vai trò của AI trong xã hội và nhu cầu cấp thiết duy trì tính toàn vẹn học thuật và nghiên cứu trong bối cảnh đang thay đổi này.

📌 ChatGPT vượt trội sinh viên trong bài thi đại học Anh, với 94% bài làm AI không bị phát hiện. Nghiên cứu từ Đại học Reading gây lo ngại về tính toàn vẹn học thuật, thúc đẩy nhu cầu thích ứng giáo dục toàn cầu với sự phát triển của AI.

https://www.techtimes.com/articles/306101/20240627/chatgpt-exam-answers-go-undetected-beating-human-students-uk-university.htm

- Google đã công bố kế hoạch giới thiệu loạt công cụ AI tạo sinh sáng tạo cho tài khoản của học sinh và giáo viên trong những tuần và tháng tới.
- Tập đoàn công nghệ nhấn mạnh tiềm năng của AI tạo sinh trong việc nâng cao trải nghiệm học tập, thúc đẩy sáng tạo và tạo sự tự tin cho học sinh và giáo viên.
- Sáng kiến này bao gồm giới thiệu Gemini cho Google Workspace cho cộng đồng giáo dục, cùng với các biện pháp bảo vệ dữ liệu bổ sung miễn phí cho các trường sử dụng Gemini.
- Theo Google, việc cung cấp cho học sinh trải nghiệm thực tế với AI tạo sinh sẽ trang bị cho họ cho một tương lai lấy AI làm trung tâm.
- Độ tuổi tối thiểu để sử dụng tài khoản web Gemini cho học sinh sẽ khác nhau tùy theo quốc gia, từ 13 tuổi ở Mỹ, 14 tuổi ở Hàn Quốc đến 18 tuổi ở Khu vực Kinh tế Châu Âu, Thụy Sĩ, Canada và Anh.
- Các công cụ AI tạo sinh dành cho học sinh sẽ cung cấp các tính năng như hỗ trợ tạo video, cải thiện kỹ năng đọc viết và cung cấp một Trợ lý Học tập tương tự như gia sư AI.
- Giáo viên sẽ được hưởng lợi từ các công cụ hỗ trợ phát triển chương trình giảng dạy, cung cấp tính linh hoạt và kiểm soát trong chấm điểm, cải thiện quản lý bài tập và theo dõi tiến độ của học sinh.
- Mặc dù cần thận trọng khi sử dụng AI tạo sinh trong học tập, các nghiên cứu đại học cũng thừa nhận nhiều lợi ích như tăng hiệu quả, hỗ trợ học tập, tạo ý tưởng và cải thiện kỹ năng viết của học sinh.
- Cổ phiếu của Google tăng nhẹ khoảng 0.5% vào giữa phiên giao dịch sau thông báo.

📌 Google đang đẩy mạnh việc đưa công cụ AI tạo sinh Gemini vào giáo dục, hướng tới học sinh từ 13-18 tuổi tùy quốc gia, với các tính năng hỗ trợ học tập và giảng dạy đa dạng. Mặc dù cần cẩn trọng, nhiều nghiên cứu cho thấy AI có thể giúp tăng hiệu quả, sáng tạo và kỹ năng cho người học. Thông báo này giúp cổ phiếu Google tăng nhẹ 0.5%.

Citations:
[1] https://edu.google.com/why-google/ai-for-education/
[2] https://blockchain.news/news/google-expands-ai-tools-support-students-educators-globally
[3] https://www.zdnet.com/article/googles-gemini-ai-chatbot-now-available-to-younger-students-in-workspace-how-its-different/
[4] https://www.techopedia.com/news/google-is-bringing-gemini-ai-to-students
[5] https://seekingalpha.com/news/4118431-google-plans-to-deliver-gemini-ai-tools-to-students-educators

- AI đang trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực trong việc cải thiện giao tiếp giữa cha mẹ và con cái. Nó không thay thế sự ấm áp của tương tác con người mà làm phong phú thêm mối quan hệ với những hiểu biết sâu sắc.
- Các công cụ AI như Cyrao.ai giúp mọi người giao tiếp hiệu quả hơn dựa trên phong cách giao tiếp, giá trị, mức độ cam kết và lựa chọn từ ngữ của từng người trong mối quan hệ.
- Ứng dụng Family Link của Google cho phép cha mẹ giám sát và quản lý việc sử dụng thiết bị của con, thiết lập giới hạn thời gian sử dụng màn hình và hướng dẫn trẻ tiếp cận nội dung phù hợp.
- Các công cụ phân tích ngôn ngữ và cảm xúc của AI như Replika giúp cha mẹ hiểu rõ hơn về trạng thái cảm xúc và quan điểm của con cái.
- Đối với trẻ em có nhu cầu đặc biệt, ứng dụng như Proloquo2Go sử dụng AI để giúp trẻ giao tiếp qua biểu tượng và chuyển văn bản thành giọng nói.
- Đồ chơi thông minh như CogniToys Dino dùng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để trò chuyện với trẻ, giúp cải thiện vốn từ vựng và kỹ năng ngôn ngữ.
- Trợ lý ảo AI như Alexa hay Google Assistant hỗ trợ quản lý cuộc sống gia đình, đặt lời nhắc cho các cuộc họp phụ huynh, giúp làm bài tập về nhà hay kể chuyện trước giờ đi ngủ.
- Các nền tảng giáo dục AI cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho trẻ, làm cho việc học trở nên thú vị và phù hợp hơn.
- Công cụ như AI DragonBot của MIT được thiết kế để dạy trẻ về đồng cảm và kỹ năng xã hội.
- Việc sử dụng AI trong giao tiếp cha mẹ-con cái cần cân nhắc các vấn đề đạo đức, đảm bảo sự riêng tư và an toàn cho trẻ em.

📌 AI đang mở ra một tương lai đầy hứa hẹn cho việc nuôi dạy con, với khả năng trở thành công cụ thấu hiểu, đáp ứng nhu cầu riêng của mỗi gia đình. Tuy nhiên, cha mẹ cần cân bằng giữa công nghệ và sự tương tác trực tiếp, sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ chứ không phải thay thế. Bằng cách kết hợp hài hòa giữa AI và sự chăm sóc của con người, chúng ta có thể nuôi dưỡng một thế hệ tương lai không chỉ thành thạo công nghệ mà còn thông minh về cảm xúc và gắn kết tốt với gia đình.

https://www.forbes.com/sites/neilsahota/2024/06/22/finally-better-parent-child-communication-thanks-to-ai/

• Salman Khan, người sáng lập và CEO của Khan Academy, chia sẻ 5 quan điểm chính từ cuốn sách mới "Brave New Words: How AI Will Revolutionize Education (and Why That's a Good Thing)".

• Giáo viên vẫn đóng vai trò quan trọng trong thời đại AI. AI sẽ trở thành trợ lý giảng dạy tuyệt vời, hỗ trợ chấm bài, viết báo cáo tiến độ, giao tiếp, cá nhân hóa lớp học và lập kế hoạch bài giảng. Tuy nhiên, AI không thể thay thế khả năng tạo kết nối con người với học sinh.

• Chúng ta sắp chứng kiến một cuộc cách mạng thực sự trong học tập đẳng cấp thế giới. Công nghệ AI tạo sinh cho phép Khan Academy tiến gần hơn đến việc cung cấp dịch vụ dạy kèm đẳng cấp thế giới cho mọi người.

• Kỹ năng viết sẽ được cải thiện, không suy giảm. AI có thể hỗ trợ học sinh trong quá trình viết, từ phát triển luận điểm đến phản hồi và cải thiện trích dẫn. Giáo viên vẫn giữ quyền kiểm soát nhưng được AI hỗ trợ trong quá trình này.

• Trẻ em vẫn cần học nhiều. Việc có kiến thức và kỹ năng sẽ giúp sử dụng AI hiệu quả hơn. Những người có kỹ năng và có thể kết hợp các phần của AI sẽ phát triển mạnh trong thị trường việc làm tương lai.

• AI không tốt hay xấu, nó chỉ khuếch đại ý định của con người. Điều quan trọng là chúng ta phải đặt nhiều năng lượng nhất có thể vào ý định tích cực.

• Khan Academy đang xây dựng các công cụ để hỗ trợ giáo viên và học sinh trong việc sử dụng AI một cách hiệu quả và đạo đức.

• AI có thể cung cấp cho giáo viên những hiểu biết sâu sắc về cả lớp học mà trước đây họ chưa từng có, giúp cá nhân hóa việc giảng dạy.

• Việc sử dụng AI có đạo đức có thể giúp ngăn chặn gian lận và hỗ trợ học sinh nhiều hơn bao giờ hết.

• Salman Khan khuyến khích mọi người học càng nhiều càng tốt về AI, tiếp xúc với nó và sử dụng nó một cách thông minh để trao quyền cho người khác.

📌 Salman Khan nhấn mạnh vai trò quan trọng của giáo viên trong thời đại AI, tiềm năng cách mạng hóa học tập toàn cầu và cải thiện kỹ năng viết. Ông khuyến khích sử dụng AI có đạo đức để tăng cường trí thông minh, tiềm năng và ý nghĩa của con người.

https://nextbigideaclub.com/magazine/khan-academys-founder-thinks-ai-education-bookbite/50110/

- Trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng cải thiện đáng kể lĩnh vực giáo dục. Tuy nhiên, khi ChatGPT ra mắt năm 2022, nó đã gây ra sự hoang mang trong các trường học và giới học thuật.
- Đến năm 2024, sự hoang mang đã lắng xuống và ngành giáo dục nhận ra tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong việc hỗ trợ cả học sinh và giáo viên.
- Theo Dan Rosensweig, Chủ tịch điều hành của Chegg, để thực sự khai thác tiềm năng của công nghệ này, chúng ta cần các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) dành riêng cho giáo dục.
- Các LLM đa năng là một điểm khởi đầu tốt, nhưng chúng không được thiết kế đặc biệt để phù hợp với quá trình học tập của học sinh.
- Các công cụ này có thể tiêu thụ một lượng lớn dữ liệu từ internet và tóm tắt thông tin hiệu quả. Tuy nhiên, chúng cũng dễ đưa ra câu trả lời không chính xác và thậm chí ảo tưởng.
- Ngược lại, các mô hình ngôn ngữ nhỏ có thể có khả năng xử lý thông tin và tạo văn bản hạn chế hơn so với LLM, nhưng chúng hiệu quả hơn trong việc đáp ứng các nhu cầu cụ thể.
- Các SLM dành riêng cho giáo dục đòi hỏi hai yếu tố: sự kết hợp của sư phạm theo thiết kế và một tập dữ liệu chính xác, độc quyền đủ lớn để đào tạo AI trên các lĩnh vực chủ đề khác nhau.
- Chegg đã phát triển 26 SLM dựa trên hơn 100 triệu nội dung học tập được tạo ra trong 10 năm qua.
- Rosensweig tin rằng lợi ích của hỗ trợ học tập cá nhân hóa được cung cấp bởi AI là rất lớn, bắt đầu từ quá trình học tập và sau đó cung cấp sự kết hợp giữa tư duy phản biện và các kỹ năng có thể sử dụng được.

📌 Các mô hình ngôn ngữ nhỏ dành riêng cho giáo dục, kết hợp sư phạm theo thiết kế và dữ liệu chính xác, độc quyền, có tiềm năng mang lại lợi ích to lớn. Chúng hỗ trợ học tập cá nhân hóa, phát triển tư duy phản biện và các kỹ năng thực tế, theo chia sẻ của Dan Rosensweig tại TNW Conference sắp tới.

https://thenextweb.com/news/why-need-education-specific-small-language-ai-models

- ChatGPT Edu, phiên bản ChatGPT dành riêng cho giáo dục, được ra mắt ngày 30/5 bởi OpenAI, cung cấp các tính năng bảo mật cao với chi phí hợp lý cho các cơ sở giáo dục.

- Các trường đại học lớn như Oxford, Wharton, Texas, Arizona State và Columbia đang sử dụng ChatGPT Edu.

- Malaysia không hạn chế việc sử dụng ChatGPT trong giáo dục đại học, nhưng đã ban hành hướng dẫn cụ thể về việc áp dụng công nghệ này.

- Cơ quan Trình độ Malaysia (MQA) nhấn mạnh việc sử dụng thận trọng AI tạo sinh trong các trường đại học, đảm bảo tính trung thực học thuật và quản lý rủi ro như đạo văn, bảo vệ dữ liệu cá nhân.

- Các trường đại học Malaysia đang tích cực tìm hiểu cách tích hợp AI vào hoạt động giáo dục. Nhiều trường đã bắt đầu cung cấp các khóa học AI chuyên biệt.

- Tiến sĩ Teh Choon Jin, Tổng thư ký Hiệp hội Các cơ sở Giáo dục Tư thục Quốc gia, cho rằng việc áp dụng AI là cần thiết để hỗ trợ giảng viên, giúp họ tập trung vào giảng dạy, chấm điểm và nghiên cứu.

- Ông Teh nhấn mạnh tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng vững chắc, bao gồm internet tốc độ cao, hệ thống quản lý dữ liệu an toàn và các chương trình đào tạo toàn diện cho giảng viên, nhân viên.

- Bằng cách cân bằng giữa lợi ích của AI và giám sát cẩn trọng, các trường đại học Malaysia đang nỗ lực tận dụng AI để nâng cao chất lượng giáo dục.

📌 Các trường đại học Malaysia đang tích cực khám phá tiềm năng của ChatGPT Edu trong việc hỗ trợ giảng viên, cải thiện phương pháp giảng dạy và hiệu quả quản lý. Tuy nhiên, việc áp dụng AI cần đi kèm với cơ sở hạ tầng vững chắc, đào tạo bài bản và tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức để đảm bảo tính liêm chính học thuật và nâng cao kết quả học tập.

https://thesun.my/local-news/exploring-use-of-chatgpt-among-university-students-EO12587883

- Các trường đại học như Đại học Michigan, Đại học Arizona State, Đại học Texas A&M đang tích cực xây dựng chính sách và hướng dẫn sử dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm. 

- Việc cấm hoàn toàn AI tạo sinh là không thực tế. Thay vào đó, các trường cần đưa ra các chính sách linh hoạt từ nghiêm ngặt đến thoải mái để giảng viên có thể điều chỉnh theo nhu cầu.

- Cần cung cấp đào tạo về kiến thức AI liên tục cho toàn bộ cộng đồng từ giảng viên, sinh viên đến nhân viên. Công nghệ đang phát triển nhanh nên việc đào tạo cũng phải không ngừng cập nhật.

- Các trường nên tham khảo chính sách, hướng dẫn về AI tạo sinh mà các cơ sở giáo dục khác đã xây dựng trước khi tự đào sâu phát triển của mình.

- AI tạo sinh có thể cung cấp bối cảnh, gợi ý cách kết nối kiến thức cho người học. Nó giúp sinh viên hiểu được mối liên hệ giữa các khái niệm trừu tượng với các tình huống thực tế.

- Để đối phó với vấn đề thông tin không chính xác từ AI, cần dán nhãn kết quả với mức độ tin cậy, ví dụ như mã màu xanh/vàng/đỏ tùy theo độ chính xác. Đồng thời hướng dẫn sinh viên các bước để tự xác minh thông tin.

- Con người phải giám sát việc sử dụng AI tạo sinh, đánh giá các quyết định của nó và xác minh thông tin. AI nên hỗ trợ và tăng cường năng lực con người chứ không thay thế.

- Các trường cần chia sẻ công khai những kinh nghiệm, bài học về phát triển chính sách sử dụng AI tạo sinh để cùng học hỏi lẫn nhau.

- Cần chuẩn bị cho sinh viên sẵn sàng làm việc trong môi trường có AI sau khi tốt nghiệp thông qua các khóa học, chứng chỉ về sử dụng AI trong các lĩnh vực như lập kế hoạch dự án, tiếp thị, trực quan hóa dữ liệu.

- Đảm bảo công bằng trong tiếp cận AI tạo sinh cho tất cả mọi người, kể cả những người khuyết tật hay ở vùng sâu vùng xa. Không ai bị bỏ lại phía sau trong cuộc cách mạng AI.

📌 Các trường đại học đang tích cực xây dựng chính sách, hướng dẫn sử dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm. Việc đào tạo kiến thức AI liên tục, tham khảo kinh nghiệm của các cơ sở khác, giám sát của con người, chia sẻ bài học và chuẩn bị cho sinh viên làm việc cùng AI là những yếu tố then chốt. Mục tiêu là tận dụng sức mạnh của AI để nâng cao chất lượng giáo dục, hỗ trợ giảng viên và sinh viên chứ không thay thế vai trò của con người.

https://sloanreview.mit.edu/mitsmr-connections-enhancing-higher-education-with-generative-ai-a-responsible-approach/download-confirmation/

#MIT Sloan

- Tỷ lệ học sinh và giáo viên K-12 tại Mỹ sử dụng AI và chấp nhận nó đã tăng mạnh trong năm qua, theo khảo sát của Impact Research cho Walton Family Foundation.
- Gần một nửa giáo viên và học sinh K-12 tại Mỹ sử dụng ChatGPT hàng tuần.
- Chỉ dưới 20% học sinh cho biết họ không bao giờ sử dụng AI tạo sinh.
- Tỷ lệ giáo viên quen thuộc với ChatGPT tăng từ 55% lên 79%, trong khi học sinh K-12 tăng từ 37% lên 75%.
- 46% giáo viên và 48% học sinh sử dụng ChatGPT ít nhất hàng tuần, với tỷ lệ sử dụng của học sinh tăng 27 điểm phần trăm so với năm ngoái.
- 70% học sinh K-12 có cái nhìn tích cực về AI chatbot, tỷ lệ này tăng lên 75% ở sinh viên đại học và 68% ở phụ huynh.
- Khan Academy đang mở rộng công cụ AI từ 65,000 học sinh lên 1 triệu học sinh vào năm tới, với sự tài trợ từ Microsoft để cung cấp AI miễn phí cho giáo viên trên toàn nước Mỹ.
- Giáo viên sử dụng AI để tạo ý tưởng cho lớp học (37%), lập kế hoạch bài giảng và chuẩn bị tài liệu giảng dạy (32%), tạo bài tập cho học sinh (32%) và tạo bài kiểm tra (31%).
- Chỉ 25% giáo viên được đào tạo về AI chatbot, và khoảng một phần ba (32%) cho rằng thiếu đào tạo và phát triển chuyên môn là lý do chính khiến họ không sử dụng AI.
- Các nhóm thiểu số đang áp dụng AI trong giáo dục với tỷ lệ cao hơn, bao gồm cả giáo viên và phụ huynh sử dụng AI để giúp đỡ con cái.
- 47% phụ huynh muốn AI chatbot được sử dụng nhiều hơn trong trường học, so với 36% muốn sử dụng ít hơn. Sự ủng hộ của phụ huynh đối với việc sử dụng AI trong giáo dục cao hơn ở phụ huynh da đen (57%) và gốc Tây Ban Nha (55%).
- 20% giáo viên cho rằng ChatGPT có tác động tiêu cực, tăng từ 7% năm ngoái.
- 56% học sinh K-12 sử dụng AI chatbot để viết bài luận và các bài tập khác, 52% sử dụng để ôn thi và kiểm tra.
- Khan Academy phát triển hệ thống giám sát AI để giữ học sinh trong "tường rào" khi viết bài luận và phát hiện dấu hiệu gian lận.

📌 Tỷ lệ sử dụng AI trong giáo dục tăng mạnh, với gần một nửa giáo viên và học sinh K-12 tại Mỹ sử dụng ChatGPT hàng tuần. Khan Academy mở rộng AI cho 1 triệu học sinh vào năm tới, với sự tài trợ từ Microsoft. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức về đào tạo và giám sát gian lận.

https://www.cnbc.com/2024/06/11/ai-is-getting-very-popular-among-students-and-teachers-very-quickly.html

- Tương tác người-máy (HCI) tập trung vào thiết kế và sử dụng công nghệ máy tính, đặc biệt là giao diện giữa người dùng và máy tính, nhằm tạo ra các giao diện trực quan và hiệu quả.
- Một thách thức lớn trong HCI và giáo dục là tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) vào các khóa học lập trình đại học, như các mô hình GPT của OpenAI.
- Giáo dục lập trình truyền thống dựa vào bài giảng, sách giáo khoa và bài tập mã hóa tương tác, nhưng việc tích hợp LLMs vẫn đang ở giai đoạn đầu.
- Các mô hình LLM có thể tạo, gỡ lỗi và giải thích mã, cung cấp các cách mới để hỗ trợ sinh viên trong quá trình học tập.
- Nghiên cứu từ Đại học Michigan đã khám phá các yếu tố xã hội ảnh hưởng đến việc sử dụng LLMs trong khóa học lập trình đại học, sử dụng lý thuyết định hình xã hội.
- Phương pháp nghiên cứu bao gồm khảo sát ẩn danh cuối khóa với 158 sinh viên, khảo sát tự tin giữa khóa, phỏng vấn sinh viên và phân tích hồi quy dữ liệu điểm giữa kỳ.
- Kết quả cho thấy việc sử dụng LLMs sớm liên quan đến tự tin thấp hơn và điểm giữa kỳ thấp hơn, nhưng sự phụ thuộc quá mức vào LLMs, thay vì việc sử dụng thực tế, mới là yếu tố giảm tự tin sau này.
- Khảo sát cuối khóa bao gồm 25 câu hỏi về sự quen thuộc với công cụ LLM, mô hình sử dụng và lo ngại về sự phụ thuộc quá mức, cùng với 5 câu hỏi tự tin để đánh giá khả năng lập trình của sinh viên.
- Phân tích hồi quy cho thấy sinh viên cảm thấy phụ thuộc quá mức vào LLMs có điểm tự tin thấp hơn, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng công cụ một cách cân bằng.
- Kỳ vọng nghề nghiệp và nhận thức về việc sử dụng của bạn bè ảnh hưởng mạnh mẽ đến quyết định sử dụng LLMs của sinh viên.
- Sinh viên tin rằng sự phụ thuộc quá mức vào LLMs sẽ ảnh hưởng xấu đến triển vọng nghề nghiệp có xu hướng học kỹ năng lập trình độc lập hơn.
- Ngược lại, những người dự đoán sẽ sử dụng LLMs nhiều trong tương lai có xu hướng tham gia nhiều hơn với các công cụ này trong khóa học.
- Kết quả nghiên cứu cho thấy việc tích hợp LLMs vào giáo dục lập trình có thể cải thiện trải nghiệm học tập nhưng cũng có thể ảnh hưởng tiêu cực đến tự tin và hiệu suất của sinh viên nếu không được sử dụng một cách cân bằng.

📌 Nghiên cứu nhấn mạnh sự phức tạp trong việc tích hợp LLMs vào giáo dục lập trình đại học. Các yếu tố xã hội như kỳ vọng nghề nghiệp và nhận thức của bạn bè ảnh hưởng mạnh mẽ đến việc sử dụng LLMs. Việc sử dụng cân bằng các công cụ AI là cần thiết để đảm bảo sinh viên xây dựng kỹ năng nền tảng vững chắc trong khi tận dụng lợi ích của công nghệ AI.

https://www.marktechpost.com/2024/06/11/balancing-ai-tools-and-traditional-learning-integrating-large-language-models-in-programming-education/

• Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi mọi ngành, bao gồm cả lĩnh vực phi lợi nhuận và giáo dục. Đặc biệt, AI tạo sinh (GenAI) đại diện cho một bước chuyển mình trong cách tiếp cận và thực hiện các nhiệm vụ.

• Trước khi đi sâu vào AI, các cơ sở giáo dục đại học phải xác định rõ mục tiêu của mình. Đại học Babson đã áp dụng cách tiếp cận thấu đáo để thiết lập một dự án thử nghiệm GenAI cho sinh viên và giảng viên, và đã phát triển thành một chiến lược AI tạo sinh toàn diện.

• Điều quan trọng là tập trung vào AI có trách nhiệm và cung cấp quyền truy cập công bằng, có nghĩa là cung cấp các công cụ và giáo dục mà cộng đồng cần để tận dụng GenAI.

• Một số công ty đang bổ sung AI vào các nền tảng hiện có. Ví dụ, Salesforce đã công bố các công cụ thành công của sinh viên được hỗ trợ bởi AI cho Education Cloud của họ, phân tích thông tin chương trình và khóa học để xác định các kỹ năng phù hợp với thị trường mà sinh viên sẽ đạt được.

• Một lĩnh vực khác mà đổi mới với AI đang gia tăng là thúc đẩy. Các công cụ như WealthEngine hoặc Donor Search có thể nâng cao triển vọng của nhà tài trợ bằng cách xác định hiệu quả hơn các nhà tài trợ tiềm năng. Các giải pháp GenAI như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic hoặc Einstein Co-Pilot của Salesforce có thể hỗ trợ viết email và thư cảm ơn cá nhân cho nhà tài trợ.

• Đại học Arizona State (ASU) đã công bố sự hợp tác của mình với OpenAI. Sau đó, ASU đã nhận được hơn 175 đề xuất từ sinh viên và giảng viên để triển khai công nghệ này và chấp nhận 105 đề xuất trong ba lĩnh vực dự án.

• Việc sử dụng các mô hình GenAI công khai có thể gây ra những lo ngại về đạo đức xung quanh sự thiên vị, minh bạch và quyền riêng tư. Tài khoản ChatGPT Enterprise khác với giấy phép ChatGPT cá nhân về phạm vi sử dụng và xử lý dữ liệu.

📌 Tích hợp thành công AI vào tổ chức phi lợi nhuận hoặc giáo dục đòi hỏi lập kế hoạch cẩn thận, cân nhắc đạo đức và đánh giá liên tục. Các trường đại học cần xác định rõ mục tiêu, tạo ra các chính sách rõ ràng về cách sử dụng AI và dữ liệu nào không nên được đưa vào hoặc sử dụng. Bằng cách nắm bắt các nguyên tắc này, các tổ chức có thể đưa ra quyết định sáng suốt và thúc đẩy sự thay đổi tích cực với AI.

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/06/12/the-role-of-generative-ai-in-higher-education/

- Malar, giáo sư đại học AI tự trị đầu tiên thế giới, là sản phẩm của startup HaiVE ở Chennai. Cô được đào tạo hoàn toàn dựa trên giáo trình kỹ thuật của Đại học Anna.
- Malar nhanh chóng trở nên nổi tiếng, thu hút 192.000 người dùng và hơn 30.000 người dùng hoạt động hàng ngày. Khi ra mắt, máy chủ của HaiVE bị sập do lượng truy cập lớn, lên tới 16.000 lượt/giây.
- Malar được tạo ra bằng cách kết hợp nhiều mô hình nguồn mở có giấy phép MIT v2 để trở thành một giáo viên hoàn hảo.
- Giáo dục đang thay đổi khi thời lượng chú ý giảm. Sinh viên muốn nội dung học tập được chia nhỏ, dễ tiêu hóa. Giáo viên AI cá nhân như Malar có thể đáp ứng điều này.
- Malar sẽ không bỏ rơi bất kỳ sinh viên nào. Cô sẽ dạy với sự tỉ mỉ, kỹ thuật và kiên nhẫn như nhau cho mọi sinh viên.
- Malar có ngưỡng thu phí. Sau khoảng 20 câu hỏi, cô sẽ nhẹ nhàng thúc giục sinh viên chọn phiên bản trả phí.
- HaiVE đang hợp tác với các giáo sư đại học Ấn Độ để tạo ra các giáo sư AI tương tự Malar. Họ cũng đã ký hợp tác chính thức với Đại học Anna.
- Chính phủ Mauritius, nơi 82,7% dân số 16-24 tuổi đi làm, đã liên hệ HaiVE để giúp đỡ sinh viên của họ, những người không thể tham dự lớp học thường xuyên.
- HaiVE đã có nhiều khách hàng lớn như các công ty niêm yết ở Úc và IppoPay của Ấn Độ. Họ cung cấp giải pháp AI nội bộ trên máy chủ của khách hàng.
- Với thành công của dự án B2C đầu tiên, HaiVE đang theo đuổi các dự án tương tự khác như HaiVE AI Studio.

📌 Malar, giáo sư đại học AI tự trị đầu tiên thế giới của startup HaiVE, đã nhanh chóng trở nên nổi tiếng với 192.000 người dùng. Được tạo ra từ nhiều mô hình AI nguồn mở, Malar có thể dạy theo cách phù hợp với từng sinh viên. HaiVE đang hợp tác với các trường đại học và chính phủ Mauritius để mở rộng ứng dụng của Malar, đồng thời phát triển thêm các dự án AI khác.

https://analyticsindiamag.com/meet-the-indian-team-behind-the-worlds-first-autonomous-ai-university-professor/

- Kỷ lục 13.42 triệu thí sinh đăng ký dự thi đại học (gaokao) năm nay theo thống kê của Bộ Giáo dục Trung Quốc. Kỳ thi bắt đầu từ thứ Bảy 8/6.
- Nhiều tỉnh thành như Quảng Đông, Hải Nam, Sơn Đông đã áp dụng "hệ thống tuần tra trí tuệ nhân tạo" để tăng cường giám sát, đảm bảo tính công bằng của kỳ thi.
- Bộ Giáo dục Trung Quốc kêu gọi tích cực thúc đẩy việc thanh tra thông minh thời gian thực các phòng thi và phòng bảo mật, tăng cường hệ thống công nghệ cao ngăn chặn gian lận.
- Gaokao được coi là kỳ thi quan trọng nhất ở Trung Quốc, quyết định tương lai của các bạn trẻ. Cạnh tranh vào các trường đại học top đầu vẫn rất gay gắt.
- Từ năm 2016, hành vi gian lận trong kỳ thi gaokao có thể bị xử lý hình sự.
- Tỉnh Quảng Đông triển khai AI tại 386 điểm thi để phát hiện gian lận, đạo văn và các hành vi bất thường thông qua dữ liệu hình ảnh, video. Hệ thống tự động báo động cho giám thị khi phát hiện dấu hiệu bất thường.
- Tuy nhiên, AI không hoàn toàn thay thế con người. Cảnh báo từ AI sẽ được xác minh lại bằng tay, và giám thị vẫn là người quyết định cuối cùng khi có tranh chấp.
- Mỗi phòng thi thường có 2 giám thị giám sát 30 thí sinh trong thời gian từ 75-150 phút.
- Việc kiểm tra an ninh và giám sát trực tuyến đã được áp dụng từ năm 2013, nhưng vẫn có trường hợp gian lận như chụp ảnh đề thi toán tải lên ứng dụng tìm kiếm năm 2021.
- Qua quá trình huấn luyện, độ chính xác của AI cao hơn nhiều so với giám sát của con người. AI cho phép xử lý khối lượng lớn video giám sát và rút ngắn thời gian rà soát.
- Để phát triển hệ thống phát hiện gian lận dựa trên AI, trước tiên cần thu thập và gán nhãn bộ dữ liệu lớn về hành vi bình thường và bất thường trong phòng thi. Thuật toán học máy sẽ được huấn luyện trên các đặc trưng hình ảnh này để thiết lập mô hình nhận diện hành vi bất thường.

📌 Việc ứng dụng AI vào giám sát kỳ thi đại học ở Trung Quốc giúp tăng cường khả năng phát hiện gian lận với độ chính xác cao, xử lý nhanh một lượng lớn dữ liệu video giám sát. Tuy nhiên, hệ thống AI vẫn cần sự hỗ trợ của con người trong một số trường hợp do hạn chế về truyền thông không dây trong phòng thi.

https://www.scmp.com/news/china/politics/article/3265764/chinese-provinces-bring-ai-stop-cheating-gaokao-university-entrance-exams

- Ngày càng nhiều giáo viên tiếng Anh ở California sử dụng các công cụ AI như Writable, GPT-4, QuillBot để chấm bài tập viết và đưa ra phản hồi cho học sinh. Họ cho rằng AI giúp tiết kiệm thời gian chấm bài, cung cấp phản hồi nhanh hơn, từ đó cải thiện kỹ năng viết của học sinh.
- Tuy nhiên, đôi khi AI cho điểm không chính xác, đánh giá cao hơn hoặc thấp hơn so với năng lực thực của học sinh. Giáo viên vẫn cần giám sát và kiểm tra lại kết quả chấm của AI để đảm bảo tính công bằng.
- Bộ Giáo dục California không theo dõi việc áp dụng AI ở các trường học. Chưa có hướng dẫn cụ thể về việc sử dụng AI an toàn và có trách nhiệm trong lớp học. Hướng dẫn hiện tại của tiểu bang chỉ mang tính gợi ý, không bắt buộc các trường phải tuân theo.
- Chi phí sử dụng AI trong giáo dục không hề rẻ. Ví dụ, hợp đồng triển khai chatbot của Los Angeles trị giá 6,2 triệu USD cho 2 năm. Các công cụ khác như Writable, QuillBot có giá từ 80-1800 USD/năm cho mỗi giáo viên hoặc trường học.
- Các chuyên gia giáo dục lo ngại về tính công bằng khi sử dụng AI, nguy cơ rò rỉ dữ liệu cá nhân của học sinh, sự phụ thuộc quá mức của giáo viên vào AI và tác động tiêu cực đến việc làm.
- Hiện chưa có nghiên cứu hệ thống nào xác minh tính hiệu quả và nhất quán của việc sử dụng AI để chấm bài tập viết tiếng Anh. Cần có thêm đánh giá để xác định liệu đây có phải là phương pháp tối ưu để cải thiện kỹ năng viết của học sinh hay không.
- Chính quyền California đang xem xét dự luật yêu cầu thành lập nhóm công tác về AI trong giáo dục, đánh giá hiện trạng và đưa ra hướng dẫn cụ thể hơn cho các trường học vào năm 2026.

📌 Việc giáo viên sử dụng AI để chấm bài và đưa ra phản hồi đang gia tăng ở California, mang lại một số lợi ích như tiết kiệm thời gian, cung cấp phản hồi nhanh cho học sinh. Tuy nhiên, chi phí cao (lên tới hàng triệu USD), thiếu hướng dẫn cụ thể từ cơ quan quản lý và lo ngại về tính công bằng, bảo mật, độ tin cậy của AI là những rào cản đáng kể. Cần có thêm nghiên cứu và đánh giá toàn diện để xác định tính hiệu quả thực sự của phương pháp này trong việc cải thiện kỹ năng viết của học sinh.

https://www.mynspr.org/news/2024-06-04/california-teachers-are-using-ai-to-grade-papers-whos-grading-the-ai

- AI tạo sinh như ChatGPT đang phát triển và được sử dụng rộng rãi với tốc độ chưa từng có. Một số trẻ em dùng nó hàng ngày để làm bài tập hoặc chọn trang phục. Các vấn đề đã biết của AI như thiên vị thuật toán, thiếu minh bạch cũng tồn tại ở AI tạo sinh, thậm chí có thể trầm trọng hơn hoặc xuất hiện vấn đề mới.

- Cơ hội tiềm năng của AI tạo sinh cho trẻ em:
   • Hệ thống học tập cá nhân hóa giải thích khái niệm khó, phát triển kỹ năng theo nhu cầu riêng. 
   • Công cụ hỗ trợ sáng tạo, vui chơi theo cách mới như tạo câu chuyện, tác phẩm nghệ thuật, âm nhạc.
   • Cải thiện khả năng tiếp cận cho trẻ khuyết tật với nhiều cách tương tác mới.
   • Phát hiện sớm các vấn đề sức khỏe, phát triển khi trẻ sử dụng trực tiếp.
   • Cải thiện hiệu quả trong nhiều lĩnh vực có lợi cho trẻ em.

- Tuy nhiên, công nghệ này cũng có thể bị lạm dụng hoặc vô tình gây hại:
   • Thông tin sai lệch, nội dung có hại/bất hợp pháp được tạo ra hàng loạt với chi phí thấp hơn, khó kiểm soát hơn.
   • Gia tăng nội dung lạm dụng tình dục trẻ em. Dự báo số vụ việc sẽ tăng lên.
   • Ảnh hưởng đến nhận thức, phát triển nhận thức, hành vi xã hội của trẻ khi tương tác với chatbot.
   • Cung cấp thông tin sai lệch, ảnh hưởng đến hiểu biết, giáo dục của trẻ nếu các em phụ thuộc vào công cụ AI.
   • Thay đổi hành vi, quan điểm của trẻ một cách cố ý hoặc vô tình vì lợi ích thương mại, chính trị.
   • Gây xáo trộn tương lai việc làm, ảnh hưởng đến giáo dục hiện tại. Thực tiễn làm việc trong chuỗi cung ứng AI hiện nay cũng đáng ngờ.
   • Làm trầm trọng thêm bất bình đẳng hiện có liên quan đến khoảng cách số. Trẻ em ở một số cộng đồng có nguy cơ cao hơn.

- Cần có nhiều nghiên cứu và tầm nhìn xa hơn để hiểu tác động của AI tạo sinh đối với trẻ em. Các nhà hoạch định chính sách, công ty công nghệ và những người khác cần hành động khẩn trương để bảo vệ trẻ em:
   • Hỗ trợ nghiên cứu tác động và tham gia dự báo để có phản ứng quản trị tốt hơn.
   • Minh bạch hơn, phát triển có trách nhiệm từ các nhà cung cấp AI tạo sinh.
   • Ủng hộ quyền trẻ em, đảm bảo cộng đồng, trẻ em, phụ huynh, giáo viên, nhà hoạch định chính sách có thể tham gia đối thoại ý nghĩa với các công ty công nghệ.
   • Các nỗ lực toàn cầu để quản lý AI cần sự hỗ trợ đầy đủ của tất cả các chính phủ.

📌 AI tạo sinh như ChatGPT đang phát triển nhanh chóng, mang lại nhiều cơ hội cho trẻ em như học tập cá nhân hóa, sáng tạo, khả năng tiếp cận. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra các rủi ro nghiêm trọng như thông tin sai lệch, nội dung độc hại, ảnh hưởng đến sự phát triển, quyền riêng tư và tương lai việc làm. Cần có hành động khẩn cấp từ các bên liên quan như hỗ trợ nghiên cứu, minh bạch hơn, phát triển có trách nhiệm và ủng hộ quyền trẻ em để bảo vệ các em và định hình công nghệ này một cách có lợi.

Citations:
https://www.unicef.org/innocenti/generative-ai-risks-and-opportunities-children

- OpenAI đang cung cấp ChatGPT với giá rẻ hơn cho các trường đại học và tổ chức phi lợi nhuận thông qua 2 chương trình: ChatGPT Edu và OpenAI for Nonprofits.

- ChatGPT Edu cho phép các trường đại học triển khai AI một cách có trách nhiệm cho sinh viên, giảng viên, nhà nghiên cứu và hoạt động của trường. Nó được xây dựng trên mô hình GPT-4o nhanh hơn, cung cấp khả năng đa phương thức được cải thiện trên văn bản, hình ảnh và âm thanh. 

- Các trường đại học có thể sử dụng công cụ này để xem xét sơ yếu lý lịch của sinh viên, viết đơn xin tài trợ và hỗ trợ giáo sư chấm điểm. ChatGPT Edu cung cấp bảo mật cấp doanh nghiệp và không sử dụng dữ liệu để đào tạo các mô hình của OpenAI. Nó được cung cấp với mức giá "phải chăng" cho các trường đại học.

- OpenAI for Nonprofits cung cấp cho các tổ chức phi lợi nhuận quyền truy cập ChatGPT Team với giá 20 đô la mỗi tháng cho mỗi người dùng. Các tổ chức phi lợi nhuận có thể đăng ký giảm giá trên trang web của OpenAI. 

- Các tổ chức lớn hơn cần nhiều khả năng và bảo mật hơn cũng có thể liên hệ với OpenAI để nhận ChatGPT Enterprise với mức giảm giá 50%.

- Các thông báo này đến sau một vài tuần đầy biến động khác tại OpenAI. Một số nhà nghiên cứu chính từ chức vì lo ngại về an toàn, trong khi CEO OpenAI Sam Altman phải đối mặt với chỉ trích vì triển khai giọng nói AI giống đến kỳ lạ với Scarlett Johansson sau khi nữ diễn viên từ chối vai diễn.

- Helen Toner, cựu thành viên hội đồng quản trị của OpenAI, người đã giúp lãnh đạo nỗ lực sa thải Altman vào năm ngoái, đã lên tiếng về CEO trong một cuộc phỏng vấn trên podcast The TED AI Show. Toner dẫn ra "nhiều dịp" mà Altman cung cấp thông tin không chính xác về quy trình an toàn của công ty và bằng chứng hội đồng nhìn thấy Altman "nói dối và thao túng trong các tình huống khác nhau".

📌 OpenAI đang cung cấp ChatGPT với giá ưu đãi cho các trường đại học và tổ chức phi lợi nhuận thông qua ChatGPT Edu và OpenAI for Nonprofits, giữa lúc công ty đang đối mặt với nhiều tranh cãi liên quan đến việc các nhà nghiên cứu chính từ chức, CEO Sam Altman bị chỉ trích và cáo buộc từ cựu thành viên hội đồng quản trị Helen Toner.

https://www.theverge.com/2024/5/31/24168574/openai-chatgpt-schools-nonprofits-discounts

- OpenAI giới thiệu ChatGPT Edu, phiên bản ChatGPT dành cho các trường đại học triển khai AI có trách nhiệm cho sinh viên, giảng viên, nhà nghiên cứu và hoạt động trong khuôn viên trường.

- ChatGPT Edu được cung cấp sức mạnh bởi GPT-4o, có khả năng lập luận trên văn bản, hình ảnh và sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao. 

- Giải pháp này bao gồm bảo mật, kiểm soát cấp doanh nghiệp và có mức giá phải chăng cho các cơ sở giáo dục.

- Các trường đại học như Oxford, Wharton, UT Austin, ASU, Columbia đã thành công khi sử dụng ChatGPT Enterprise.

- ChatGPT giúp nhiều tác vụ trên khuôn viên trường như cung cấp gia sư cá nhân cho sinh viên, hỗ trợ nhà nghiên cứu viết đơn xin tài trợ, hỗ trợ giảng viên chấm điểm và phản hồi.

- Giáo sư tại Columbia sử dụng GPT để phân tích tổng hợp bộ dữ liệu lớn, rút ngắn thời gian nghiên cứu từ hàng tuần xuống vài giây.

- Sinh viên tại Wharton thảo luận với GPT được huấn luyện trên tài liệu khóa học, giúp họ suy nghĩ sâu sắc hơn.

- Giáo sư tại ASU phát triển Language Buddies GPT để sinh viên luyện tập hội thoại tiếng Đức và nhận phản hồi phù hợp với trình độ.

- ChatGPT Edu bao gồm: truy cập GPT-4o, khả năng phân tích dữ liệu, duyệt web, tóm tắt tài liệu, xây dựng GPT tùy chỉnh, giới hạn tin nhắn cao hơn, hỗ trợ trên 50 ngôn ngữ, bảo mật, quyền riêng tư dữ liệu và kiểm soát quản trị mạnh mẽ.

📌 ChatGPT Edu là giải pháp AI giá cả phải chăng của OpenAI dành cho các trường đại học, với GPT-4o mạnh mẽ, công cụ phân tích dữ liệu nâng cao, khả năng xây dựng GPT tùy chỉnh và các tính năng bảo mật, kiểm soát ở cấp doanh nghiệp, giúp triển khai AI rộng rãi cho sinh viên và cộng đồng trong khuôn viên trường.

https://openai.com/index/introducing-chatgpt-edu/

- Các ứng dụng gia sư AI từ Trung Quốc như Question AI và Gauth đang thu hút sinh viên Mỹ nhờ chi phí hợp lý và hỗ trợ cá nhân hóa.

- Question AI đã có 6 triệu lượt tải về tại Mỹ từ khi ra mắt năm 2023, trong khi Gauth của ByteDance đạt 12 triệu lượt cài đặt. 

- Các ứng dụng này được phát triển sau khi Trung Quốc siết chặt ngành gia sư, cung cấp giải pháp thay thế rẻ hơn gia sư truyền thống.

- Sự trỗi dậy của AI trong giáo dục đáng chú ý khi nhiều sinh viên Mỹ và Anh sử dụng công cụ AI cho bài tập và đánh giá, bất chấp sự phản đối từ trường học.

- Chi phí một tháng gia sư truyền thống có thể trả cho cả năm đăng ký ứng dụng AI.

- Các ứng dụng bài tập Trung Quốc chuyển hướng sang thị trường quốc tế sau khi nước này siết chặt ngành gia sư năm 2021.

- Một phần tư ứng dụng giáo dục hàng đầu trên App Store Mỹ sử dụng AI để hỗ trợ bài tập tức thì.

- Một khảo sát ở Anh cho thấy hơn nửa sinh viên đại học sử dụng AI để hoàn thành việc học. 53% dùng AI cho bài đánh giá, 25% dùng Google Bard và ChatGPT để lấy gợi ý.

- Gần một nửa sinh viên đại học Mỹ đã dùng ứng dụng giáo dục AI như ChatGPT, Google Gemini, Bing Chat hay Meta Llama 2.

📌 Các ứng dụng gia sư AI từ Trung Quốc đang thay đổi thói quen học tập của sinh viên Mỹ với chi phí hợp lý và hỗ trợ cá nhân hóa. Question AI có 6 triệu lượt tải, Gauth đạt 12 triệu lượt cài đặt. Bất chấp sự phản đối, xu hướng sử dụng AI trong giáo dục đang gia tăng, với hơn 50% sinh viên Anh và gần một nửa sinh viên Mỹ đã tận dụng công nghệ này.

https://readwrite.com/ai-tutor-apps-from-china-are-reshaping-u-s-study-habits/

• Tài liệu hướng dẫn của Viện Giáo dục và Kinh tế Arizona (AIEE) về việc triển khai có trách nhiệm trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) trong giáo dục K-12.

• GenAI có tiềm năng thay đổi mô hình giáo dục, tạo điều kiện học tập cá nhân hóa, nâng cao tính tự chủ của người học và trang bị các kỹ năng cần thiết cho tương lai. Nó có thể giúp giáo viên tùy chỉnh nội dung, tạo tài liệu học tập thích ứng, cung cấp phản hồi và đánh giá cá nhân hóa. Học sinh có thể dùng GenAI để học tập tự định hướng, cá nhân hóa, nâng cao khả năng tiếp cận.

• Tuy nhiên, việc sử dụng GenAI cũng tiềm ẩn rủi ro như phụ thuộc quá mức vào công nghệ, thiếu tương tác con người, thách thức trong đảm bảo tính chính xác và chất lượng. Triển khai GenAI cần xem xét các vấn đề đạo đức như thiên vị, thông tin sai lệch, sở hữu trí tuệ, quyền riêng tư dữ liệu và công bằng tiếp cận. 

• Cần có giám sát của con người trong mọi giai đoạn sử dụng và triển khai AI. Các khuyến nghị triển khai bao gồm: 1/ Tạo nền tảng vững chắc (xây dựng nhóm, xem xét chính sách, hướng dẫn); 2/ Tạo đà (hỗ trợ người tiên phong, mở khóa công cụ AI, đào tạo, xây dựng kế hoạch); 3/ Cải tiến liên tục (giám sát, đánh giá, điều chỉnh).

• Giáo dục K-12 cần thích ứng với thế giới số được định hình bởi AI, trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết cho học sinh để chuẩn bị cho tương lai. Điều quan trọng là phải phát triển AI literacy (kiến thức và kỹ năng để hiểu, sử dụng và đánh giá AI một cách an toàn, có đạo đức) cho cả người lớn và học sinh.

• Tài liệu cũng đề cập đến cơ hội và rủi ro khi sử dụng GenAI trong các hoạt động hành chính của trường học như phân tích dữ liệu, lập lịch, đánh giá, truyền thông, dịch thuật. Cần cân nhắc kỹ lưỡng để tránh các rủi ro như giảm tương tác con người, thiên vị trong ra quyết định, lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu.

• Triển khai GenAI cần tuân thủ các quy định pháp luật liên quan như Đạo luật Bảo vệ Trẻ em trên Internet (CIPA), Đạo luật Quyền Giáo dục và Quyền riêng tư của Gia đình (FERPA), Quy tắc Bảo vệ Quyền riêng tư trực tuyến của Trẻ em (COPPA), Tu chính án Bảo vệ Quyền của Học sinh (PPRA), Đạo luật Giáo dục Người khuyết tật (IDEA), Mục 504 của Đạo luật Phục hồi chức năng, cũng như các quy định của Arizona về bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư của học sinh.

• Báo cáo Tương lai của Việc làm 2024 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự báo những thay đổi đáng kể trên thị trường lao động trong 5 năm tới do tác động của AI. 75% công ty được khảo sát có kế hoạch triển khai GenAI vào năm 2027, dẫn đến cả mất việc làm và tạo ra việc làm mới. Giáo dục K-12 cần trang bị cho học sinh các kỹ năng cần thiết để có năng lực kinh tế trong bối cảnh thay đổi nhanh chóng này.

📌Tài liệu đưa ra hướng dẫn cân bằng để triển khai có trách nhiệm GenAI trong giáo dục K-12, chỉ ra cả cơ hội và rủi ro tiềm tàng. Việc áp dụng GenAI có thể thúc đẩy đổi mới sư phạm, cá nhân hóa học tập, nâng cao kỹ năng tương lai cho học sinh, đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động. Tuy nhiên, cần có sự giám sát của con người và xem xét kỹ các khía cạnh đạo đức, pháp lý để đảm bảo triển khai an toàn, có trách nhiệm và công bằng. Phát triển AI literacy cho cả người lớn và học sinh là yếu tố then chốt để định hình một tương lai được dẫn dắt bởi AI theo hướng tích cực, đồng thời giảm thiểu các tác động tiêu cực.

Citations:
[1] https://nau.edu/wp-content/uploads/sites/222/2024/05/NAU.GAIGuide.pdf

- Microsoft và Khan Academy công bố sự hợp tác mới tại hội nghị Build của Microsoft vào thứ Ba, cấp quyền truy cập miễn phí vào trợ lý AI Khanmigo của Khan Academy cho giáo viên K-12 tại Mỹ.

- Microsoft tài trợ cơ sở hạ tầng Microsoft Azure để hỗ trợ công cụ này, trước đây yêu cầu đăng ký 4 đô la mỗi tháng để trang trải chi phí dịch vụ AI.

- Khan Academy, tổ chức phi lợi nhuận giáo dục nổi tiếng với các video giáo dục, sẽ tiếp tục tính phí các khu học chánh và người dùng khác để học sinh truy cập vào hệ thống AI, nhưng cam kết tìm cách giảm chi phí.

- Khanmigo, một công cụ AI tiên tiến, được khen ngợi về khả năng giúp học sinh nắm bắt khái niệm trong nhiều môn học, từ toán học đến tiếng Anh. Nó cũng hỗ trợ giáo viên lập kế hoạch bài học, tạo câu hỏi về bài đọc được giao và tạo ra các đoạn đọc phù hợp với trình độ của học sinh.

- Microsoft và Khan Academy cũng đang hợp tác phát triển các công cụ dạy kèm AI cho môn toán, sử dụng các mô hình ngôn ngữ nhỏ Phi-3 của Microsoft, nhỏ gọn và ít tính toán hơn, giúp chúng dễ tiếp cận và có thể chạy trên các thiết bị cục bộ.

- Dữ liệu người dùng của Khan Academy sẽ không được sử dụng để đào tạo các mô hình. Microsoft cũng có kế hoạch tích hợp thêm nội dung Khan Academy vào các công cụ AI của mình.

📌 Sự hợp tác giữa Microsoft và Khan Academy mang đến trợ lý AI miễn phí Khanmigo cho giáo viên K-12 tại Mỹ, giúp học sinh nắm bắt khái niệm và hỗ trợ giáo viên giảng dạy. Hai bên cũng phát triển công cụ dạy kèm AI môn toán sử dụng mô hình Phi-3, hướng tới giảm chi phí và tăng khả năng tiếp cận công nghệ trong giáo dục.

Citations:

[1] https://www.fastcompany.com/91128703/khan-academy-and-microsoft-are-teaming-up-to-give-teachers-a-free-ai-assistant

- Bill Gates ủng hộ cuốn sách "Brave New Words: How AI Will Revolutionize Education (And Why That's a Good Thing)" của Sal Khan, người sáng lập Khan Academy.
- Trong cuốn sách, Khan khám phá tiềm năng của các hệ thống dựa trên AI như ChatGPT, công cụ hỗ trợ chatbot Khanmigo của Khan Academy, trong việc cách mạng hóa quá trình học tập và giảng dạy.
- Gates tin rằng AI có thể hỗ trợ giáo viên và cá nhân hóa bài học cho từng học sinh trên toàn thế giới, giúp thu hẹp khoảng cách giáo dục, đặc biệt cho học sinh thu nhập thấp ở các nước đang phát triển.
- Gates từng tài trợ một phần cho Khan Academy thông qua khoản tài trợ 1.5 triệu USD từ Quỹ Bill & Melinda Gates vào năm 2010.
- Khan Academy đã triển khai Khanmigo cho hơn 65.000 học sinh, nhưng chương trình gia sư AI vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm.
- Các nhà phê bình chỉ ra những lỗi tính toán của chatbot, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự cảnh giác của phụ huynh khi tích hợp công cụ AI vào giáo dục của con cái.
- Tuy nhiên, Gates vẫn lạc quan về tiềm năng của AI trong việc cách mạng hóa giáo dục toàn cầu trong tương lai.

📌 Bill Gates đánh giá cao tầm nhìn của Sal Khan trong cuốn sách "Brave New Words" về việc sử dụng AI để mở rộng cơ hội học tập trên toàn cầu. Mặc dù còn một số thách thức, Gates tin rằng công nghệ AI như chatbot Khanmigo có thể giúp thu hẹp khoảng cách giáo dục, đặc biệt cho 65.000 học sinh thu nhập thấp ở các nước đang phát triển mà Khan Academy đang thử nghiệm.

Citations:
[1] https://www.cnbc.com/2024/05/19/bill-gates-you-need-to-read-this-new-book-about-ai-education.html

- Các trường đại học và cao đẳng đang nhanh chóng tìm cách tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động giảng dạy, học tập và nghiên cứu.
- Một số trường đã bắt đầu sử dụng chatbot AI như ChatGPT để hỗ trợ sinh viên làm bài tập, viết luận văn, mô tả thí nghiệm và thậm chí là soạn giáo án.
- Tuy nhiên, việc ứng dụng AI trong giáo dục cũng gây ra nhiều lo ngại về tính công bằng, đạo đức và chất lượng đào tạo.
- Một số chuyên gia cho rằng AI có thể giúp cá nhân hóa việc học, hỗ trợ giảng viên chấm điểm và phát hiện đạo văn. Nhưng cũng có ý kiến lo ngại sinh viên sẽ phụ thuộc quá nhiều vào AI mà không phát triển tư duy phản biện.
- Các trường đang phải xây dựng quy tắc và hướng dẫn sử dụng AI một cách có trách nhiệm và minh bạch trong môi trường học thuật.
- Giáo sư Dustin York của ĐH Maryville, Missouri cho rằng cần phải dạy sinh viên cách sử dụng AI hiệu quả như một công cụ chứ không phải để AI làm thay.
- Hiệp hội Đại học Mỹ (AAC&U) kêu gọi các trường cần thảo luận nghiêm túc về cách thức và mức độ cho phép sử dụng AI.
- Một số trường đã cấm sử dụng ChatGPT, trong khi những trường khác lại khuyến khích thử nghiệm có kiểm soát công nghệ này.
- Dù với quan điểm nào, các chuyên gia đều thống nhất rằng AI sẽ là một phần không thể thiếu của tương lai giáo dục, đòi hỏi sự thích ứng nhanh chóng của các nhà giáo dục và sinh viên.

📌 Trí tuệ nhân tạo đang mang đến cả cơ hội và thách thức cho giáo dục đại học. Các trường cần chủ động xây dựng chiến lược ứng dụng AI một cách có trách nhiệm, công bằng và hiệu quả, đồng thời trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để làm chủ công nghệ này trong học tập và nghề nghiệp tương lai.

Citations:
[1] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/05/19/ai-use-in-education/73737400007/

- Nghiên cứu được thực hiện trên 1.060 sinh viên đại học tại Mỹ.
- Kết quả cho thấy 17% sinh viên đã sử dụng ChatGPT hoặc các công cụ AI khác để gian lận trong học tập.
- Những sinh viên có xu hướng tâm lý Machiavelli (thao túng, lừa dối để đạt được mục đích) và thiếu trung thực có nhiều khả năng sử dụng sai ChatGPT hơn.
- Ngược lại, những sinh viên có lương tâm và cởi mở hơn ít có khả năng gian lận bằng ChatGPT.
- Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng nam giới có xu hướng sử dụng ChatGPT để gian lận nhiều hơn nữ giới.
- Các tác giả kêu gọi các trường đại học cần có biện pháp ngăn chặn và phát hiện gian lận bằng AI.
- Đồng thời, cần giáo dục sinh viên về tầm quan trọng của sự trung thực và đạo đức trong học tập.

📌 Nghiên cứu trên 1.060 sinh viên Mỹ cho thấy 17% đã sử dụng ChatGPT và AI để gian lận. Những sinh viên có tâm lý Machiavelli và thiếu trung thực dễ sử dụng sai công cụ này hơn. Các trường cần có biện pháp ngăn chặn đồng thời giáo dục về đạo đức học tập.

Citations:
[1] https://www.psypost.org/chatgpt-and-academic-cheating-researchers-identify-personality-traits-linked-to-misuse-of-ai/

- Từ ngày 23/5, Google sẽ cấp quyền truy cập Gemini AI cho các trường học dành riêng cho giáo viên và học sinh từ 18 tuổi trở lên.
- Google cam kết dữ liệu người dùng sẽ không bị sử dụng để huấn luyện mô hình AI hoặc chia sẻ với bên ngoài.
- Để bảo vệ quyền riêng tư, Google sẽ tích hợp các biện pháp bảo vệ dữ liệu bổ sung trên các tài khoản Workspace for Education mà không tính thêm phí.
- Tuy nhiên, điều này đồng nghĩa với việc sử dụng mô hình Gemini 1.0 Pro cũ hơn thay vì các phiên bản Gemini 1.5 Pro hoặc Flash mới hơn.
- Mô hình cũ sẽ đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu người dùng, mặc dù có thể không cung cấp mức độ chính xác tương đương với các mô hình mới hơn.
- Google Workspace for Education sẽ có hai gói cho các tổ chức giáo dục lựa chọn:
   - Gói Education có giới hạn sử dụng hàng tháng với chi phí thấp hơn.
   - Gói Education Premium cung cấp quyền truy cập không giới hạn vào các công cụ Workspace AI và các tính năng bổ sung như ghi chú và tóm tắt do AI tạo ra cho Google Meet, cũng như tính năng ngăn chặn mất dữ liệu.

📌 Google thể hiện cam kết mạnh mẽ về bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu trong lĩnh vực giáo dục bằng việc giới thiệu Gemini AI cho các trường học từ 23/5, đi kèm các gói Education và Education Premium với tính năng bảo mật nâng cao. Mô hình Gemini 1.0 Pro được cung cấp để đảm bảo quyền riêng tư, mặc dù có thể không chính xác bằng các mô hình mới hơn.

Citations:
[1] https://www.theverge.com/2024/5/16/24158484/google-gemini-ai-workspace-education-school-privacy-accessibility-chromebook

- Google giới thiệu các gói dịch vụ, tính năng bảo vệ và tính năng mới để các tổ chức giáo dục, giáo viên và học sinh có thể tận dụng lợi ích của trợ lý AI Gemini.

- Gemini Education là gói dịch vụ bổ sung mà các tổ chức giáo dục có thể đăng ký để sử dụng các tính năng AI trong Google Workspace, gồm 2 cấp: Gemini Education (giới hạn sử dụng hàng tháng, giá thấp hơn) và Gemini Education Premium (truy cập đầy đủ các công cụ AI tạo sinh trong Workspace và các tính năng nâng cao). Cả 2 cấp chỉ dành cho người dùng từ 18 tuổi trở lên.

- Tất cả giáo viên và học sinh trên 18 tuổi sử dụng tài khoản trường học sẽ sớm được bảo vệ dữ liệu bổ sung miễn phí khi truy cập Gemini, đảm bảo dữ liệu không bị xem xét, sử dụng để huấn luyện mô hình AI hay chia sẻ với tổ chức/người dùng khác.

- Google sắp bổ sung 2 tiện ích mở rộng mới vào Chat with Gemini và tính năng trắc nghiệm thực hành có hướng dẫn để nâng cao trải nghiệm học tập. Tiện ích OpenStax cho phép Gemini lấy thông tin từ nguồn tài nguyên giáo dục OpenStax của Đại học Rice. Tiện ích Data Commons giúp người dùng trực quan hóa dữ liệu về các chủ đề phức tạp từ các nguồn đáng tin cậy. Tính năng trắc nghiệm cho phép Gemini kiểm tra kiến thức và đưa ra phản hồi.

📌 Google đang trang bị cho học sinh và giáo viên các công cụ AI mới như Gemini Education với 2 gói dịch vụ khác nhau, bảo vệ dữ liệu miễn phí và các tính năng mở rộng trong Chat with Gemini như tích hợp OpenStax, Data Commons và trắc nghiệm thực hành, nhằm nâng cao trải nghiệm giảng dạy và học tập.

https://www.zdnet.com/article/meet-gemini-education-three-ways-google-is-equipping-students-and-education-with-ai/

- Amber Wilson, giáo viên trường trung học Thomas Jefferson ở Denver, đang xem xét lại cách vận hành lớp học trong năm tới do ảnh hưởng của ChatGPT. Cô dự định tăng bài tập trên lớp, giảm bài về nhà, yêu cầu học sinh bảo vệ quan điểm bằng lời nói theo hướng dẫn AP về AI.
- Các cuộc thảo luận về AI trong lớp học đang thống trị các hội thảo và khóa đào tạo cho trường học, đại học trên khắp Colorado. Các chuyên gia công nghệ và giáo dục đang thành lập ủy ban chỉ đạo để khám phá tương lai của AI trong giáo dục Colorado.
- Học khu Công lập Denver (DPS) đã hạn chế truy cập ChatGPT bằng cách chặn học sinh dùng email của trường. DPS đang tìm kiếm các chương trình thiết lập hàng rào và giải quyết vấn đề an toàn xung quanh việc sử dụng AI.
- Mặc dù có những hạn chế, ChatGPT vẫn hiện diện rõ rệt trong lớp học của cô Wilson năm nay. Thay vì kiểm soát ChatGPT, cô Hulden hy vọng sẽ truyền cảm hứng cho học sinh ham học hỏi vì bản thân tri thức.

📌 ChatGPT đã tác động mạnh mẽ đến giáo dục Colorado chỉ sau 1,5 năm ra mắt. Các trường học đang nỗ lực thích ứng, vừa hạn chế vừa tận dụng AI, nhằm chuẩn bị cho học sinh đối mặt với công nghệ này sau khi tốt nghiệp. Nhiều giáo viên đang điều chỉnh phương pháp giảng dạy để phù hợp với thời đại AI.

Citations:
[1] https://www.denverpost.com/2024/05/05/chatgpt-ai-education-schools-colorado/

- Giáo sư Laurent Muzellec, Trưởng khoa Kinh doanh tại Đại học Trinity Dublin, cảnh báo AI đang khiến sinh viên mất kỹ năng và động lực học tập.
- Ông cho rằng 99.9% sinh viên sử dụng chatbot để viết bài luận và bài tập, dẫn đến tình trạng "không cần biết gì" vẫn dùng được công nghệ.
- AI tạo sinh (generative AI) được xem là "mối đe dọa lớn" đến khả năng học hỏi của sinh viên.
- Các nghiên cứu sơ bộ cho thấy nếu chỉ dùng AI để trả lời câu hỏi của giảng viên mà không học hỏi gì, sinh viên sẽ kém hứng thú với việc học.
- Giáo sư Muzellec lo ngại sinh viên đại học đang trở nên cẩu thả khi ngày càng sử dụng các mô hình học máy như ChatGPT vào bài tập.
- Tuy nhiên, ông Matt Candy, Giám đốc AI tạo sinh của IBM Consulting, khẳng định AI vẫn có chỗ đứng trong giáo dục và công nghiệp.
- Ông Candy cho rằng sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học xã hội nhân văn sẽ rất được chào đón trong thị trường lao động công nghệ.
- Kỹ năng đặt câu hỏi, sáng tạo và đổi mới sẽ rất quan trọng vì AI giúp giải phóng năng lực cho các quá trình tư duy.

📌 Giáo sư Muzellec, Trưởng khoa Kinh doanh tại Đại học Trinity Dublin, cảnh báo 99,9% sinh viên dùng AI viết bài luận, dẫn đến mất kỹ năng và động lực học tập. Tuy nhiên, chuyên gia của IBM cho rằng AI vẫn có chỗ đứng trong giáo dục, giúp phát huy sáng tạo và mở ra cơ hội việc làm mới trong lĩnh vực công nghệ cho sinh viên khoa học xã hội.

Citations:
[1] https://www.telegraph.co.uk/education-and-careers/2024/05/05/university-dean-fears-students-using-ai-write-essays/

- Báo cáo mới của Diễn đàn Kinh tế Thế giới cho thấy AI có thể cách mạng hóa hệ thống giáo dục, cải thiện trải nghiệm của giáo viên và học sinh.
- Nghiên cứu nêu bật tiềm năng rộng lớn của AI, từ cá nhân hóa trải nghiệm học tập, hợp lý hóa các nhiệm vụ hành chính, đến tích hợp AI vào chương trình giảng dạy.
- Ứng dụng có trách nhiệm các công nghệ mới nổi có thể mở ra kỷ nguyên mới trong giáo dục trên toàn thế giới.
- Báo cáo "Định hình tương lai học tập: Vai trò của AI trong Giáo dục 4.0" chỉ ra cách công nghệ mới có thể giúp hệ thống giáo dục đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về kỹ năng số và môi trường học tập cá nhân hóa.
- Các ứng dụng AI sáng tạo đang cải thiện kết quả học tập, trao quyền cho giáo viên và trang bị cho học sinh các kỹ năng của tương lai.
- AI đang nhanh chóng định hình lại cảnh quan giáo dục toàn cầu, theo Saadia Zahidi, Giám đốc điều hành Diễn đàn Kinh tế Thế giới.
- Nếu triển khai an toàn và chiến lược, AI có thể giúp điều chỉnh việc học theo nhu cầu của từng học sinh, tạo ra trải nghiệm học tập cá nhân hóa sáng tạo và có thể mở rộng, rất quan trọng cho sự tham gia của học sinh và hiệu quả của giáo viên.
- Việc tích hợp AI vào chương trình giảng dạy cũng trang bị cho học sinh các kỹ năng và kiến thức thiết yếu cho tương lai.
- Nội dung và trải nghiệm học tập cá nhân hóa cung cấp các lộ trình giáo dục phù hợp để đáp ứng nhu cầu đa dạng của học sinh.
- Tiềm năng của AI trong việc cải thiện đáng kể kết quả giáo dục đòi hỏi cách tiếp cận chủ động để tận dụng các công nghệ này, đồng thời giải quyết cẩn thận các thách thức chúng đặt ra.
- Các thách thức bao gồm đảm bảo tiếp cận công bằng với công nghệ, giải quyết các mối quan ngại về quyền riêng tư và thiên vị dữ liệu.

📌 Báo cáo mới của Diễn đàn Kinh tế Thế giới "Định hình tương lai học tập: Vai trò của AI trong Giáo dục 4.0" cho thấy AI có thể cách mạng hóa giáo dục toàn cầu bằng cách cá nhân hóa trải nghiệm học tập, hợp lý hóa công việc hành chính và tích hợp AI vào giảng dạy. Tuy nhiên, việc triển khai cần được thực hiện an toàn, chiến lược và giải quyết các thách thức như đảm bảo tiếp cận công bằng và quyền riêng tư dữ liệu.

Citations:
[1] https://www.eurasiareview.com/29042024-revolutionizing-classrooms-how-ai-is-reshaping-global-education/

https://www3.weforum.org/docs/WEF_Shaping_the_Future_of_Learning_2024.pdf

- Pradyu Kandala và Abhay Chebium, hai học sinh lớp 11 trường Trung học Eastlake ở Sammamish, Washington, đã đồng sáng lập Professor AI, một công cụ giáo dục sử dụng AI để giúp học sinh ôn tập cho các khóa học nâng cao AP.
- Professor AI được xây dựng từ mùa hè năm ngoái, sử dụng các mô hình AI từ OpenAI, Claude, Anthropic và Mistral AI, được đào tạo trên chương trình giảng dạy cụ thể của AP như rubric, sách giáo khoa và các câu hỏi chuyên sâu.
- Công cụ này cung cấp các tài liệu ôn tập, bài kiểm tra thực hành, trò chuyện cụ thể theo khóa học và hơn thế nữa, giống như "ChatGPT cho các khóa học AP".
- Professor AI nhằm mục đích thay thế 3 trở ngại trong việc học sinh ôn tập cho AP hiện nay: giáo viên có quá nhiều học sinh và ít thời gian, gia sư đắt đỏ và khó tiếp cận, tự học quá áp lực cho nhiều học sinh.
- Mô hình kinh doanh của Professor AI dựa trên đăng ký thuê bao, với gói miễn phí, gói "scholar" 14 đô la/tháng và gói "elite" 29 đô la/tháng cho quyền truy cập không giới hạn vào các cuộc trò chuyện.
- Mặc dù có lo ngại về việc sử dụng AI như ChatGPT trong lớp học có thể giúp học sinh gian lận, Professor AI không được xây dựng chỉ để cung cấp đáp án cho học sinh.

📌 Professor AI, công cụ sử dụng AI do hai học sinh trung học ở Seattle tạo ra, hứa hẹn cách mạng hóa việc ôn tập cho các khóa học nâng cao AP. Với các tài liệu ôn tập, bài kiểm tra và trò chuyện cụ thể theo khóa học, Professor AI nhằm thay thế các trở ngại như thiếu thời gian của giáo viên, chi phí cao của gia sư và áp lực tự học. Mô hình đăng ký thuê bao từ 14-29 đô la/tháng cung cấp quyền truy cập không giới hạn.

Citations:
[1] https://www.geekwire.com/2024/ai-for-ap-high-school-students-create-tool-that-acts-as-tech-tutor-for-advanced-placement-courses/

- Google công bố quỹ đào tạo mới nhằm nâng cao kỹ năng AI cho công nhân.
- Quỹ này được thiết kế để giúp nhân viên hiện tại và tương lai phát triển kỹ năng cần thiết để làm việc trong lĩnh vực công nghệ AI ngày càng phát triển.
- Mục tiêu của quỹ là đào tạo khoảng 10.000 công nhân trong vòng 5 năm tới, bắt đầu từ năm 2024.
- Chương trình đào tạo sẽ bao gồm các khóa học về lập trình AI, quản lý dữ liệu, an toàn thông tin, và các kỹ năng liên quan đến AI.
- Google hợp tác với các trường đại học và tổ chức giáo dục khác để cung cấp các khóa học này, đảm bảo chất lượng đào tạo đạt chuẩn quốc tế.
- Ngoài ra, quỹ cũng sẽ hỗ trợ tài chính cho sinh viên và công nhân không có đủ điều kiện tài chính để tham gia các khóa học này.
- Google nhấn mạnh rằng việc đào tạo này không chỉ giúp cá nhân phát triển kỹ năng mà còn góp phần vào sự phát triển bền vững của ngành công nghệ thông tin.
- Dự kiến, quỹ đào tạo này sẽ mở rộng quy mô toàn cầu, với các chương trình được thiết kế phù hợp với nhu cầu của từng khu vực.
- Google cũng cam kết theo dõi và đánh giá hiệu quả của chương trình đào tạo để đảm bảo nó đáp ứng được mục tiêu đề ra.

📌 Google đã công bố quỹ đào tạo AI mới nhằm nâng cao kỹ năng công nghệ cho 10.000 người trong 5 năm tới, bắt đầu từ 2024. Quỹ này không chỉ hỗ trợ phát triển kỹ năng cá nhân mà còn góp phần vào sự phát triển bền vững của ngành công nghệ thông tin, với sự hợp tác từ các trường đại học và tổ chức giáo dục hàng đầu.

- Bridge Academy (Hong Kong) là tổ chức tiên phong cung cấp dịch vụ can thiệp cho trẻ em có nhu cầu đặc biệt (SEN), đã hợp tác với Lenovo để phát triển Bridge AI - hệ thống học tập cá nhân hóa đầu tiên và duy nhất sử dụng AI tại Hong Kong.
- Bridge AI thu thập dữ liệu về việc học, tâm lý và môi trường để theo dõi hiệu suất đào tạo và đề xuất Kế hoạch Giáo dục Cá nhân hóa (IEP) cho học sinh SEN. Điều này giúp tự động hóa quy trình ABA vốn tốn nhiều công sức trước đây.
- Các công nghệ AI như thị giác máy tính và giám sát sự chú ý được áp dụng để hợp lý hóa các phần tốn công sức của phương pháp, cho phép các nhà trị liệu gặp nhiều học sinh hơn trong một ngày và có tương tác ý nghĩa hơn với các em.
- Nhóm Bridge AI hiện có thể đào tạo sinh viên đại học làm gia sư trong lớp học thay mặt cho các nhà trị liệu ABA.
- Lenovo đang hợp tác với Bridge AI để đào tạo các mô hình AI nhận dạng cử chỉ, biểu cảm, vật thể và giọng nói của con người, cũng như tự động hóa việc chấm điểm và đưa ra các bước tiếp theo dựa trên các mô hình ngôn ngữ dành riêng cho lĩnh vực ABA.
- Sự hợp tác giữa Bridge AI và Lenovo đại diện cho sự chuyển đổi mang tính cách mạng trong cách thức cung cấp giáo dục đặc biệt, cải thiện trải nghiệm học tập cho học sinh SEN.

📌 Công nghệ AI đã mang lại tác động chuyển đổi cho giáo dục đặc biệt. Sự kết hợp giữa chuyên môn của Lenovo và đội ngũ Bridge AI của Hồng Kông đang giúp trẻ em cần được giáo dục đặc biệt đạt được những bước đột phá. Sự hợp tác tiên phong này hứa hẹn nâng cao tiêu chuẩn giáo dục và thúc đẩy sự hòa nhập cho học sinh có nhu cầu đặc biệt trên toàn cầu.

Citations:
[1] https://www.csrwire.com/press_releases/800456-bridge-success-using-ai-raise-bar-special-education

- Hai giáo viên lớp 6, Janice Donaghy và Jean D'Aurio, cùng một thủ thư tại Trường John Street ở Franklin Square, New York, đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xây dựng bài học.
- Trong một bài học về bình hoa Hy Lạp cổ đại, họ đã sử dụng AI để tạo kế hoạch bài học bao gồm tóm tắt, câu hỏi và hoạt động cho học sinh, giúp tiết kiệm hàng giờ chuẩn bị.
- Trước đây, việc chuẩn bị bài học đòi hỏi nhiều công sức như tìm kiếm tài liệu in, sử dụng các nguồn trực tuyến như Teachers Pay Teachers, Instagram hay TikTok.
- Với AI, "việc chuẩn bị lớp học từ hàng giờ giảm xuống còn vài giây", theo cô D'Aurio.
- Họ sử dụng nhiều ứng dụng AI khác nhau, bao gồm Diffit, có thể tạo kế hoạch bài học từ một vài gợi ý.
- Thủ thư Paige Chambers cũng sử dụng AI trong quá trình lấy bằng thạc sĩ và mong muốn tìm hiểu cách công nghệ này có thể hỗ trợ cô ấy tại trường học.
- Giám đốc học khu hy vọng nhiều giáo viên khác cũng sẽ bắt đầu sử dụng AI trong giảng dạy.

📌 Hai giáo viên lớp 6 và một thủ thư tại một trường học ở New York đang tiên phong trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xây dựng bài học. Với sự trợ giúp của các công cụ AI như Diffit, thời gian chuẩn bị cho lớp học đã giảm từ hàng giờ xuống còn vài giây. Giám đốc học khu hy vọng xu hướng này sẽ lan rộng, giúp giáo viên tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng giảng dạy.

Citations:
[1] https://www.the74million.org/article/case-study-how-2-teachers-use-ai-behind-the-scenes-to-build-lessons-save-time/

- Gotit, một công ty khởi nghiệp về công nghệ giáo dục, đã công bố rằng họ sẽ cung cấp miễn phí MathGPT cho tất cả các trường cao đẳng cộng đồng và tiểu bang ở Hoa Kỳ.

- MathGPT là một công cụ dạy toán dựa trên AI, giúp sinh viên giải quyết các bài toán và cung cấp hướng dẫn từng bước.

- Công cụ này sử dụng các thuật toán AI tiên tiến để phân tích câu hỏi của sinh viên và tạo ra các bước giải thích chi tiết, dễ hiểu.

- Gotit hy vọng rằng việc cung cấp miễn phí MathGPT sẽ giúp cải thiện kết quả học tập của sinh viên và giảm tỷ lệ bỏ học.

- Công ty cũng đang hợp tác với các trường cao đẳng để tích hợp MathGPT vào chương trình giảng dạy và cung cấp hỗ trợ cho giảng viên. Hiện tại, có hơn 1.000 trường cao đẳng cộng đồng và tiểu bang ở Hoa Kỳ, phục vụ hơn 10 triệu sinh viên.

- Nhiều sinh viên tại các trường này gặp khó khăn trong việc học toán, điều này ảnh hưởng đến khả năng tốt nghiệp và thành công trong sự nghiệp của họ.

- Gotit tin rằng MathGPT có thể giúp thu hẹp khoảng cách kiến thức và cung cấp cơ hội học tập bình đẳng cho tất cả sinh viên.

- Công ty đã thử nghiệm MathGPT tại một số trường cao đẳng và nhận được phản hồi tích cực từ cả sinh viên và giảng viên.

- Việc cung cấp miễn phí MathGPT là một phần trong cam kết của Gotit nhằm cải thiện giáo dục và tạo ra tác động tích cực đến cộng đồng.

📌 Gotit đang cung cấp miễn phí MathGPT, một công cụ dạy toán dựa trên AI, cho hơn 1,000 trường cao đẳng cộng đồng và tiểu bang ở Hoa Kỳ, phục vụ hơn 10 triệu sinh viên. Công ty hy vọng rằng điều này sẽ cải thiện kết quả học tập, giảm tỷ lệ bỏ học và cung cấp cơ hội học tập bình đẳng cho tất cả sinh viên.

Citations:

[1] https://venturebeat.com/virtual/gotit-makes-mathgpt-free-to-all-u-s-state-and-community-colleges/

- Nvidia và Viện Công nghệ Georgia (Georgia Tech) vừa công bố siêu máy tính trí tuệ nhân tạo (AI) đầu tiên được thiết kế dành riêng cho sinh viên sử dụng.
- Các GPU của Nvidia là trái tim của các mô hình ngôn ngữ lớn được tạo ra bởi OpenAI, Alphabet, Meta và nhiều startup được tài trợ mạnh mẽ đang cạnh tranh trong lĩnh vực AI tạo sinh.
- Siêu máy tính này chạy trên 160 GPU H100 của Nvidia. Một GPU này chỉ mất 1 giây để tạo ra một hàm nhân mà 50.000 sinh viên phải mất 22 năm.
- Ban đầu, chỉ sinh viên đại học Georgia Tech mới được sử dụng cụm máy tính này. Đến mùa xuân 2025, tất cả sinh viên đại học và sau đại học sẽ có quyền truy cập.
- Sinh viên sẽ dùng siêu máy tính cho các dự án liên quan tới thị giác máy tính, mô hình ngôn ngữ lớn, robot, quản lý chuỗi cung ứng, kỹ thuật hóa học/y sinh, sáng tạo và thiết kế với AI tạo sinh, cũng như các dự án khởi nghiệp riêng.
- Động thái này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đào tạo lực lượng lao động thế hệ tiếp theo về AI, đồng thời dân chủ hóa việc tiếp cận tài nguyên siêu máy tính vốn chỉ dành cho các gã khổng lồ công nghệ.

📌 Nvidia và Georgia Tech đã hợp tác ra mắt siêu máy tính AI đầu tiên dành riêng cho sinh viên, chạy trên 160 GPU H100 mạnh mẽ. Sinh viên sẽ sử dụng nó cho nhiều dự án từ thị giác máy tính, robot đến sáng tạo với AI tạo sinh, nhằm đào tạo nhân lực AI cho tương lai.

https://www.cnbc.com/2024/04/10/nvidia-and-georgia-tech-announce-first-ai-supercomputer-for-students.html

Dưới đây là nội dung SEO và tóm tắt bài viết theo yêu cầu:

Meta description: Công cụ phát hiện của Turnitin cho thấy hơn 22 triệu bài luận của sinh viên có thể đã sử dụng AI sinh (generative AI) trong năm qua, chiếm 11% tổng số bài nộp. Tuy nhiên, việc phát hiện AI trong viết luận không đơn giản và có nguy cơ thiên vị.

Meta keywords: AI sinh, phát hiện đạo văn, bài luận sinh viên, ChatGPT, công cụ phát hiện AI, Turnitin, giáo dục, đại học

SEO title: Hàng triệu bài luận sinh viên có thể đã sử dụng AI tạo sinh trong năm qua

Tóm tắt chi tiết:
- Trong 1 năm qua, công cụ phát hiện của Turnitin cho thấy 11% trong số 200 triệu bài luận sinh viên (tương đương 22 triệu bài) có thể chứa 20% nội dung do AI viết.
- 3% tổng số bài nộp bị đánh dấu có 80% trở lên nội dung do AI viết. 
- Tỷ lệ báo sai (false positive) của công cụ Turnitin dưới 1% khi phân tích toàn bộ tài liệu.
- Sinh viên sử dụng chatbot để nghiên cứu, sắp xếp ý tưởng, thậm chí "viết hộ". Dấu vết chatbot còn xuất hiện trong bài viết học thuật đã qua bình duyệt.
- Phát hiện AI khó hơn đánh dấu đạo văn vì văn bản sinh ra vẫn là nguyên bản. Sinh viên sử dụng AI ở nhiều mức độ khác nhau.
- Ngoài các mô hình ngôn ngữ lớn, phần mềm "quay văn" (word spinner) cũng được sử dụng để viết lại văn bản, khiến giáo viên khó phát hiện hơn.
- Công cụ phát hiện có nguy cơ thiên vị, đặc biệt với người học tiếng Anh. Một nghiên cứu năm 2023 cho thấy tỷ lệ báo sai 61.3% khi đánh giá bài thi TOEFL.
- Nhiều trường đại học tạm dừng sử dụng công cụ phát hiện AI vì lo ngại kết quả thiên vị và không thể xác nhận chắc chắn như đạo văn.

📌 Dữ liệu từ Turnitin cho thấy 22 triệu bài luận sinh viên có thể đã sử dụng AI sinh trong 1 năm qua. Tuy nhiên, việc phát hiện và xử lý vấn đề này không đơn giản do sự đa dạng trong cách sử dụng AI của sinh viên, nguy cơ thiên vị của công cụ, và sự cần thiết phải định hình vai trò phù hợp của AI trong giáo dục.

https://www.wired.com/story/student-papers-generative-ai-turnitin/

- Khan Academy, một tổ chức phi lợi nhuận về giáo dục trực tuyến, đã ra mắt Khanmigo - một gia sư sử dụng công nghệ GPT, có thể hỗ trợ học sinh trong nhiều lĩnh vực từ luyện thi AP đến trò chuyện với các nhân vật lịch sử mô phỏng.
- Khanmigo được thiết kế để hướng dẫn học sinh tìm ra câu trả lời khi họ gỡ lỗi mã hoặc giải quyết vấn đề toán học, thay vì tạo điều kiện cho việc gian lận.
- Tuy nhiên, giống như các chatbot AI khác, Khanmigo vẫn gặp một số khó khăn với các phép tính cơ bản, theo báo cáo gần đây của Wall Street Journal.
- Sau chương trình thí điểm vào mùa xuân năm ngoái với 90 giáo viên và 800 học sinh, khoảng 70% giáo viên cho biết công cụ này hữu ích với tư cách là trợ lý, trong khi 77% học sinh đánh giá nó từ 4/5 trở lên.
- Kể từ đó, Khan Academy đã mở rộng chương trình thí điểm lên 65.000 học sinh và giáo viên trên 40 khu học chánh, tập trung vào các khu vực có học sinh thiếu điều kiện, và thậm chí còn tiến hành các chương trình thí điểm nhỏ ở nước ngoài tại Brazil và Peru.
- Vào tháng 11, Khan Academy cũng giới thiệu tính năng phản hồi bài luận mới cho học sinh lớp 8-12. Khi học sinh nộp bản nháp bài luận, Khanmigo sẽ cung cấp phản hồi cá nhân và hướng dẫn họ sửa đổi (tuy nhiên, công cụ sẽ không viết hộ cho họ).
- Hiện tại, Khan Academy đang phát triển các biện pháp chống gian lận cho công cụ phản hồi bài luận, cùng với một tính năng cho phép giáo viên sử dụng Khanmigo ngoài nền tảng của công ty.

📌 Khan Academy đã tạo ra Khanmigo, một gia sư AI dựa trên GPT, hỗ trợ học sinh trong nhiều lĩnh vực. Sau chương trình thí điểm thành công với 90 giáo viên và 800 học sinh, Khan Academy đã mở rộng quy mô lên 65.000 người dùng, tập trung vào các khu học chánh có học sinh thiếu điều kiện. Tổ chức cũng đã giới thiệu tính năng phản hồi bài luận và đang phát triển các biện pháp chống gian lận cùng khả năng sử dụng Khanmigo ngoài nền tảng.

https://www.fastcompany.com/91036684/khan-academy-most-innovative-companies-2024

- YourWai, một "trợ lý giảng dạy" AI được tạo ra bởi các nhà phát triển ở Colombia, đang được thử nghiệm tại một số trường trung học ở Brooklyn, New York.
- Giám đốc Janice Ross cho biết giáo viên có thể nhập nhu cầu của học sinh và tiêu chuẩn vào ứng dụng để tạo ra kế hoạch bài học, giúp tiết kiệm thời gian và suy nghĩ sáng tạo hơn.
- Tuy nhiên, một số nhà giáo dục và quan sát viên cảnh báo rằng việc sử dụng AI để lập kế hoạch bài học đáng lo ngại vì các hệ thống AI mới nổi có xu hướng thiên vị về chính trị và đưa ra những thông tin sai lệch về lịch sử.
- Giáo sư David Bloomfield cho rằng việc lập kế hoạch bài học là một hoạt động giảng dạy thiết yếu và sáng tạo, không nên coi là công việc nhàm chán có thể giao cho máy móc.
- Các chương trình AI như Gemini của Google và Firefly của Adobe gần đây đã bị chỉ trích vì tạo ra hình ảnh "đa dạng" không chính xác về mặt lịch sử hoặc thực tế.
- Nghiên cứu của giáo sư David Rozado cho thấy hầu hết các thuật toán AI đều thể hiện sự thiên vị khi trả lời các chủ đề chính trị và cần có sự "tinh chỉnh do con người dẫn dắt" để điều chỉnh AI phù hợp với một tập hợp giá trị nhất định.
- Nghị viên Bob Holden nhấn mạnh rằng AI là tương lai, nhưng phải được sử dụng một cách có trách nhiệm và dưới sự giám sát cẩn thận trong trường học.
- Thành phố New York đã chuyển sang chấp nhận ChatGPT của OpenAI sau khi cấm công nghệ này vào đầu năm.

📌 YourWai, một trợ lý giảng dạy AI từ Colombia, đang được thử nghiệm tại các trường trung học ở Brooklyn, New York, với mục đích tiết kiệm thời gian cho giáo viên trong việc lập kế hoạch bài học. Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong giáo dục vẫn gây lo ngại do các vấn đề về thiên vị chính trị và thông tin không chính xác. Các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm và dưới sự giám sát chặt chẽ.

https://nypost.com/2024/03/16/us-news/ai-tool-being-tested-by-nyc-teachers-to-create-lesson-plans/

- Microsoft Research giới thiệu công cụ Orca-Math, dựa trên mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) 7 tỷ tham số, xuất phát từ kiến trúc Mistral-7B.
- Orca-Math sử dụng tập dữ liệu tổng hợp 200.000 bài toán và quy trình học lặp, nhận phản hồi chi tiết để liên tục cải thiện khả năng giải toán.
- Khi huấn luyện chỉ với SFT trên tập dữ liệu tổng hợp, Orca-Math đạt 81,50% độ chính xác trên benchmark GSM8K. Khi áp dụng học lặp, độ chính xác tăng lên 86,81%.
- Orca-Math vượt trội hơn các mô hình lớn hơn nhiều về hiệu năng và hiệu quả, sử dụng tập dữ liệu nhỏ hơn.
- Thành tựu của Orca-Math cho thấy tiềm năng của SLM khi được trang bị phương pháp và nguồn lực phù hợp, mở ra kỷ nguyên mới cho các công cụ giáo dục.

📌 Orca-Math của Microsoft Research đại diện cho cách tiếp cận đột phá trong học tập, kết hợp trí tuệ nhân tạo và giáo dục để giải quyết thách thức dạy kỹ năng giải quyết vấn đề phức tạp. Với tập dữ liệu tổng hợp và phản hồi lặp, Orca-Math đạt độ chính xác 86,81% trên benchmark GSM8K, vượt trội hơn nhiều mô hình lớn, mở đường cho tương lai công nghệ và học tập song hành.

https://www.marktechpost.com/2024/03/10/microsoft-ai-research-introduces-orca-math-a-7b-parameters-small-language-model-slm-created-by-fine-tuning-the-mistral-7b-model/

- Bộ trưởng Giáo dục đương nhiệm của Bulgaria, Galin Tzokov, nhấn mạnh các thành tựu và định hướng tương lai của Bộ, tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI).
- Bộ đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng giáo dục với 33 tòa nhà trường học mới, cải tạo hơn 30 ký túc xá và đại tu hàng chục trường học, mẫu giáo hiện có. Sáng kiến này nhằm chuyển hơn 22.000 học sinh sang học một ca.
- Các trung tâm STEM hiện đại sẽ được thành lập trong các trường học.
- Mục tiêu ngắn hạn cho số hóa giáo dục bao gồm cải thiện nền tảng "Digital Backpack" và thực hiện các hướng dẫn sử dụng AI trong giáo dục.
- Bulgaria là một trong những quốc gia đầu tiên trên toàn cầu thiết lập hướng dẫn AI để hỗ trợ giáo viên và phát triển học tập xã hội-cảm xúc cho học sinh.
- Các quốc gia khác như Nhật Bản, Trung Quốc, Hàn Quốc và Singapore cũng cởi mở với việc áp dụng AI trong hệ thống giáo dục của họ.

📌 Bulgaria đang đi đầu trong việc tích hợp AI vào giáo dục với khoản đầu tư 33 trường học mới, cải tạo cơ sở vật chất và xây dựng hướng dẫn sử dụng AI cho 22.000 học sinh. Bộ trưởng Tzokov nhấn mạnh tầm quan trọng của việc số hóa và ứng dụng công nghệ như ChatGPT, đặt Bulgaria ngang hàng với Nhật Bản, Trung Quốc trong xu hướng này.

https://www.cryptopolitan.com/bulgaria-education-minister-set-focus-on-ai/

- Accenture thông báo mua lại Udacity để xây dựng nền tảng học tập chuyên sâu về AI.
- Dù không tiết lộ giá mua, Accenture cũng công bố kế hoạch đầu tư 1 tỷ USD vào LearnVantage, một nền tảng học công nghệ mới.
- Mục tiêu chính là cung cấp đào tạo công nghệ chung và đặc biệt là đào tạo về AI để nâng cao kỹ năng cho người lao động.
- Kishore Durg, người đứng đầu toàn cầu của Accenture LearnVantage, nhấn mạnh AI tạo sinh đang thay đổi cách thức làm việc và tạo nhu cầu đào tạo về đám mây, dữ liệu và AI.
- Udacity, thành lập năm 2011, bày tỏ sự lạc quan khi trở thành một phần của Accenture, tin tưởng có thể tiếp cận và giúp đỡ nhiều người hơn trong việc học kỹ năng mới.
- Trước đó, có tin đồn Udacity đang thảo luận với công ty edtech Ấn Độ Upgrad với giá đề nghị 80 triệu USD, nhưng thương vụ không thành và Accenture đã mua lại Udacity.

📌 Accenture mua lại Udacity và đầu tư 1 tỷ USD vào LearnVantage nhằm xây dựng nền tảng học tập chuyên sâu về AI, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc nâng cao kỹ năng công nghệ và AI cho người lao động. Sự kết hợp giữa Accenture và Udacity mở ra cơ hội mới cho việc tiếp cận và phát triển kỹ năng trong lĩnh vực công nghệ cao.

Citations:
[1] https://techcrunch.com/2024/03/05/accenture-to-acquire-udacity-to-build-a-learning-platform-focused-on-ai/

- Iris là giáo viên AI tạo sinh đầu tiên tại trường KTCT Higher Secondary ở Thiruvananthapuram, Kerala.
- Iris có thể nói ba ngôn ngữ và trả lời các câu hỏi phức tạp của học sinh.
- Iris được trang bị AI tạo sinh, giúp cơ sở kiến thức của cô rộng lớn hơn các công cụ giảng dạy tự động khác.
- Iris không được lập trình với thông tin về các chủ đề không phù hợp cho học sinh như ma túy, tình dục và bạo lực.
- Dù có nhiều đặc điểm giống giáo viên người, Iris không thể đầu tư cảm xúc vào học sinh hay nhận diện họ.
- CEO của MakerLabs, Hari Sagar, nhấn mạnh về khả năng vô hạn của AI trong giáo dục.
- Hiệu trưởng Meera MN của trường KTCT cho biết các xưởng thực hành đã giúp học sinh phát triển nhiều kỹ năng trong lĩnh vực robot, AI và in 3D.
- Trường học, với hơn 3,000 học sinh, đang lên kế hoạch triển khai thêm giáo viên AI tạo sinh trong kỳ học tiếp theo sau phản hồi tích cực từ học sinh.

📌 Iris, giáo viên AI tạo sinh đầu tiên tại trường KTCT Higher Secondary ở Kerala Ấn Độ, đã tạo ra một bước tiến mới trong lĩnh vực giáo dục sử dụng công nghệ cao. Với khả năng nói 3 ngôn ngữ và trả lời các câu hỏi phức tạp, Iris mở rộng cơ sở kiến thức cho học sinh mà không dính líu đến các chủ đề không phù hợp. Sự không đầu tư cảm xúc và không nhận diện học sinh của Iris cho thấy một sự khác biệt rõ ràng so với giáo viên người. Trường học, với hơn 3.000 học sinh, đang lên kế hoạch triển khai thêm giáo viên AI tạo sinh trong kỳ học tiếp theo sau phản hồi tích cực từ học sinh. 

Citations:
[1] https://www.indiatimes.com/news/india/meet-iris-the-first-generative-ai-teacher-at-a-kerala-school-629008.html

- Đại học Texas tại Austin đã thử nghiệm sử dụng AI để đánh giá ứng viên tiến sĩ khoa học máy tính nhưng sau đó đã bỏ qua sau 7 năm vì nhận ra rằng nó có thể củng cố các định kiến hiện có.
- Đại học Quản lý Singapore (SMU) đã loại bỏ yêu cầu bài luận cá nhân từ năm 2024 do ảnh hưởng của ChatGPT, thay vào đó yêu cầu sinh viên trả lời ngắn gọn bốn câu hỏi.
- SMU đã yêu cầu một số nhân viên sử dụng ChatGPT để viết bài luận cá nhân và nhận thấy chất lượng "khá tốt", dẫn đến quyết định thay đổi phương thức tuyển sinh.
- SMU cũng sử dụng chatbot trên trang tuyển sinh để trả lời các câu hỏi thường gặp và hỗ trợ 24/7, cũng như hệ thống theo dõi ứng viên dựa trên AI để gửi nhắc nhở cá nhân và lời mời tham gia các sự kiện.
- Phó hiệu trưởng SMU, Timothy Clark, đã thảo luận về cơ hội và thách thức mà AI mang lại cho các cơ sở giáo dục đại học.

📌Việc sử dụng AI trong quá trình tuyển sinh đại học đang trở thành một chủ đề quan trọng, với các trường như Đại học Texas tại Austin và Đại học Quản lý Singapore (SMU) tiên phong trong việc thử nghiệm và thay đổi phương pháp tuyển chọn sinh viên. SMU, cụ thể, đã loại bỏ yêu cầu bài luận cá nhân từ năm 2024 và chuyển sang yêu cầu trả lời ngắn gọn các câu hỏi, một phần do ảnh hưởng của công cụ AI ChatGPT. Điều này cho thấy sự thích ứng và cập nhật với công nghệ mới, đồng thời cũng phản ánh mối quan tâm về việc AI có thể củng cố định kiến và ảnh hưởng đến quyết định tuyển sinh. Các cơ sở giáo dục đại học cần cân nhắc cả cơ hội và thách thức khi tích hợp AI vào hệ thống của họ.

Citations:
[1] https://www.straitstimes.com/singapore/should-universities-use-ai-to-select-students

• 2023 được coi là năm bùng nổ của AI tạo sinh, với nhiều lo ngại và tranh luận về ảnh hưởng của nó đối với công việc, môi trường, giáo dục và nhiều lĩnh vực khác.
• Trong giáo dục, giáo viên, học sinh, và quản trị viên đã thử nghiệm các công cụ được hỗ trợ bởi AI cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ tổ chức, viết lách, nghiên cứu đến hoàn thành biểu mẫu.
• Mặc dù có nhiều dự đoán lớn về AI trong giáo dục, việc sử dụng thực tế của các công cụ AI bởi giáo viên và học sinh có phạm vi hạn chế hơn so với dự kiến.
• Cần tập trung ít hơn vào công nghệ và nhiều hơn vào cách công nghệ có thể giúp nâng cao chất lượng giảng dạy, thông qua việc hỗ trợ giáo viên trong các khu vực giảng dạy cốt lõi hoặc giải phóng thời gian cho họ để tập trung vào việc cung cấp giáo dục có ảnh hưởng.
• Công cụ AI trong giáo dục có thể mang lại lợi ích cho việc giảng dạy thông qua việc cá nhân hóa, phân biệt và tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu của học viên; tổng hợp, cung cấp, điều chỉnh và tiếp cận với tài liệu giáo dục đã được xác minh; thúc đẩy sự quan tâm và động lực của học sinh; tăng cường giao tiếp, hợp tác và xây dựng mối quan hệ; và phân tích học tập.
• Khi đánh giá một công cụ AI cho giáo dục, giáo viên và quản trị viên cần xem xét liệu công cụ đó có cho phép giáo viên cá nhân hóa giảng dạy, cung cấp tài liệu giáo dục đã được kiểm duyệt, hỗ trợ thúc đẩy sự quan tâm của học sinh, cung cấp cơ hội xây dựng mối quan hệ và cung cấp phân tích học tập có ảnh hưởng hay không. Chi tiết như sau:
• Liệu công cụ này có cho phép giáo viên thực hiện cá nhân hóa? Công cụ AI có thể làm cho việc cá nhân hóa và tùy chỉnh trở nên dễ dàng hơn để cải thiện kết quả học tập, nhưng vẫn cần phải đánh giá về hiệu quả của chúng.
• Công cụ có cung cấp quyền truy cập vào tài liệu giáo dục đã được kiểm duyệt không? Việc cung cấp tài liệu giáo dục qua các nền tảng công nghệ giáo dục giúp giáo viên giảm bớt gánh nặng phải tổng hợp tài liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Công cụ có giúp giáo viên thúc đẩy sự quan tâm của học sinh không? Công nghệ thường làm cho việc này trở nên dễ dàng hơn, ví dụ qua việc sử dụng cơ sở dữ liệu hoặc internet để thực hiện nghiên cứu về các chủ đề mà học sinh quan tâm.
• Công cụ có cung cấp cơ hội cho việc xây dựng mối quan hệ không? Công nghệ có thể giúp củng cố mối quan hệ giữa người với người, chẳng hạn qua việc sử dụng dịch vụ dịch tự động trong cuộc họp giữa giáo viên và phụ huynh.
• Công cụ có cung cấp phân tích học tập có ảnh hưởng không? Công nghệ AI hứa hẹn sẽ biến đổi phân tích học tập - không chỉ là nội dung được dạy và người học, mà còn là cách giảng dạy diễn ra.

📌 Các công cụ AI trong giáo dục đang mở ra một loạt cơ hội mới cho giáo viên và học sinh, từ việc cá nhân hóa quá trình học tập đến việc tăng cường giao tiếp và xây dựng mối quan hệ. Trong khi đó, việc đánh giá và chọn lựa công cụ AI phù hợp đòi hỏi sự cẩn trọng và xem xét kỹ lưỡng để đảm bảo rằng chúng hỗ trợ hiệu quả cho việc giảng dạy và học tập. Việc sử dụng công nghệ trong giáo dục không chỉ về việc tích hợp công nghệ mà còn về cách giáo viên sử dụng công nghệ trong thực tiễn giảng dạy để cải thiện kết quả học tập. Những phát triển trong AI mang lại hy vọng về khả năng tạo ra những bước đột phá trong cách chúng ta dạy và học, nhưng cũng đặt ra thách thức trong việc đánh giá và lựa chọn công cụ phù hợp.

• Báo cáo Thẻ Điểm Quốc Gia, còn được biết đến là Đánh giá Tiến bộ Giáo dục Quốc gia (NAEP), là bài kiểm tra chuẩn hóa về khả năng học sinh tại Mỹ, được quản lý bởi Bộ Giáo dục Mỹ từ năm 1969.
• Báo cáo này cho thấy điểm số toán của học sinh tuổi teen giảm mạnh nhất kể từ khi bắt đầu đánh giá, trong bối cảnh xu hướng giảm điểm toán và đọc dài hạn.
• Sự suy giảm điểm số diễn ra đồng thời với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI), như ChatGPT của OpenAI, dẫn đến nhiều câu hỏi về mối liên hệ giữa chúng.
• Nghiên cứu mới công bố trên máy chủ pre-print arXiv bởi Xiaoming Zhai và đồng nghiệp từ Đại học Georgia và Đại học Alabama cho thấy ChatGPT và GPT-4 vượt trội hơn đa số học sinh trong các bài kiểm tra khoa học NAEP.
• ChatGPT và GPT-4 đã trả lời các câu hỏi với độ chính xác "trên mức trung bình", với tỷ lệ cao hơn so với học sinh ở cả ba cấp lớp 4, 8 và 12.
• Các tác giả đề xuất rằng việc sử dụng AI trong giáo dục cần được cải tiến, chuyển từ việc đánh giá chủ yếu về cường độ nhận thức sang nhấn mạnh vào sự sáng tạo và áp dụng kiến thức trong các tình huống mới.
• Họ cũng nhấn mạnh rằng giáo viên hiện tại chưa được chuẩn bị cho sự thay đổi đáng kể trong phương pháp giảng dạy, điều này đòi hỏi sự phát triển chuyên môn nghiệp vụ cho giáo viên.

📌 Trong bối cảnh sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI) như ChatGPT và GPT-4, nghiên cứu mới từ Đại học Georgia và Đại học Alabama đã làm sáng tỏ khả năng vượt trội của AI so với học sinh trong các bài kiểm tra khoa học NAEP. Cụ thể, ChatGPT đã đạt được kết quả tốt hơn 83%, 70% và 81% học sinh ở các cấp lớp 4, 8 và 12, trong khi GPT-4 cũng ghi nhận tỷ lệ tương tự, vượt trội hơn 74%, 71% và 81% số học sinh tương ứng. Điều này không chỉ phản ánh sự cần thiết trong việc cải tiến phương pháp đánh giá giáo dục, mà còn nhấn mạnh vào việc phát triển chuyên môn cho giáo viên để hướng dẫn học sinh phát triển kỹ năng sáng tạo và ứng dụng kiến thức trong thực tiễn. Sự chuyển đổi này yêu cầu một sự thay đổi đáng kể trong cách tiếp cận giáo dục, từ việc nâng cao nhận thức về AI đến việc thiết kế lại các kỳ thi và chương trình giảng dạy, nhằm chuẩn bị cho học sinh kỹ năng cần thiết để thành công trong thế giới ngày càng được tự động hóa.

• Thống đốc Glenn Youngkin đã ký sắc lệnh hành pháp, thiết lập tiêu chuẩn AI cho giáo dục và hiệu quả hoạt động chính phủ.
• Sắc lệnh bao gồm hai bộ tiêu chuẩn: tiêu chuẩn chính sách cho AI và yêu cầu công nghệ thông tin (IT) cần thiết để triển khai AI một cách hiệu quả.
• Các hướng dẫn sử dụng AI trong giáo dục, từ mẫu giáo đến sau đại học, nhấn mạnh việc chuẩn bị cho học sinh sẵn sàng cho tương lai nơi AI đóng vai trò quan trọng trong nhiều ngành công nghiệp.
• Will Webb từ Đại học Mary Baldwin nhấn mạnh AI là công cụ học tập mạnh mẽ, và cơ sở giáo dục đang quan tâm đến việc khám phá ảnh hưởng của công cụ AI tạo sinh đối với các ngành nghề và phát triển chương trình giáo dục.
• Andrew Wheeler từ Văn phòng Quản lý Quy định cho biết mục tiêu của Thống đốc Youngkin là tạo ra khuôn khổ cho việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm, với khả năng thích nghi và tinh chỉnh tiêu chuẩn khi cần thiết.
• Sắc lệnh đánh dấu cam kết của Virginia trong việc khai thác tiềm năng của AI và bảo vệ khỏi lạm dụng. Sắc lệnh là nền tảng cho Virginia tiến vào tương lai dẫn đầu bởi AI, đảm bảo việc áp dụng AI một cách có lợi cho xã hội.

📌 Sắc lệnh của Thống đốc Glenn Youngkin tạo ra khuôn khổ và tiêu chuẩn cho việc sử dụng AI trong giáo dục và cải thiện hiệu quả hoạt động chính phủ. Việc này khẳng định sự cam kết của bang Virginia trong việc khai thác tiềm năng của AI một cách có trách nhiệm. Các tiêu chuẩn được thiết lập không chỉ hỗ trợ việc áp dụng công nghệ mới mà còn bảo vệ cộng đồng khỏi nguy cơ lạm dụng. Với việc đưa ra hướng dẫn rõ ràng cho các cơ sở giáo dục từ mẫu giáo đến sau đại học và yêu cầu CNTT cần thiết, Virginia đang hướng tới một tương lai dẫn đầu bởi sự phát triển của AI, đồng thời đảm bảo rằng mọi ứng dụng của AI đều mang lại lợi ích thiết thực cho xã hội.

• Google vừa trình làng các công cụ AI chính cho giáo dục tại Bett Ed-Tech Show ở Anh, giúp cải thiện quản lý lớp học, tạo câu hỏi và đọc PDF.
• Có hơn 30 công cụ giáo dục mới được giới thiệu, với 10 công cụ có sẵn ngay bây giờ, 16 công cụ sẽ ra mắt trong năm nay và 6 công cụ đang trong giai đoạn "thử nghiệm".
• Google đã thảo luận và làm việc với hàng triệu giáo viên để tích hợp công nghệ AI vào lớp học qua Chương trình Google for Education Pilot.
• Tính năng nổi bật cho phép giáo viên thêm câu hỏi vào video YouTube và sớm sẽ có các câu hỏi do AI đề xuất.
• Google's Practice Set sẽ sử dụng AI để hỗ trợ giáo viên phát triển khóa học tương tác, cho phép học sinh nhận phản hồi tức thì và truy cập nguồn lực do giáo viên phê duyệt.
• Duet AI, công cụ AI tạo sinh cho Google Workspace, sẽ hỗ trợ giáo viên trong việc tạo kế hoạch bài học.
• Google cũng sẽ phát hành 15 Chromebook mới trong năm nay và cập nhật để hiển thị bài tập sắp tới trên màn hình chính.
• Google Meet được cải thiện với các tính năng như ghim người dùng và phụ đề tự động trong 30 ngôn ngữ.

📌 Các công cụ AI mới của Google được thiết kế để giải quyết các vấn đề giáo dục cấp thiết và mở ra cơ hội mới trong lĩnh vực này. Với việc 10 công cụ đã sẵn sàng, 16 công cụ sẽ được triển khai trong năm nay và thêm 6 công cụ đang được thử nghiệm, Google không chỉ đẩy mạnh ứng dụng AI trong giáo dục mà còn hứa hẹn sự đổi mới mạnh mẽ trong việc hỗ trợ giáo viên và học sinh thông qua công nghệ.

• Bài viết trên EdSource của Yasemin Copur-Gencturk và Pedro Noguera cảnh báo về việc sử dụng AI trong giáo dục mà không có hướng dẫn rõ ràng có thể tạo ra thách thức mới.
• AI đang được học sinh dùng để hoàn thành bài về nhà, giáo viên dùng để phát triển kế hoạch bài học và trường học dùng để cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa cho học sinh.
• Một lo ngại là "digital amnesia," nơi mọi người quên thông tin dễ dàng tìm kiếm qua các công cụ tìm kiếm; hiện tượng này được gọi là "Google effect."
• Sự phụ thuộc vào AI có thể làm giảm sự phát triển của kỹ năng và kiến thức, đặc biệt là khi sử dụng công cụ AI giải quyết vấn đề thay vì phát triển kỹ năng tư duy phản biện và sáng tạo.
• Các câu hỏi cơ bản về việc giảng dạy và nhấn mạnh điều gì trong trường học được đặt ra, tương tự như khi máy tính bỏ túi được áp dụng.
• Chính sách và giáo dục cần biết ảnh hưởng lâu dài của việc sử dụng AI đối với kết quả học tập trước khi sử dụng nó trong lớp học.
• AI có thể được sử dụng như một trợ lý giáo viên, giúp phân tích công việc của học sinh và đề xuất chiến lược dựa trên bằng chứng.
• Để tránh các vấn đề tiềm ẩn, các chuyên gia đa dạng cần tham gia phát triển công cụ AI trong giáo dục và chúng cần được kiểm định cẩn thận.

📌 Bài viết từ EdSource của Yasemin Copur-Gencturk và Pedro Noguera nhấn mạnh mặt trái của việc sử dụng AI trong giáo dục mà không có sự chỉ dẫn rõ ràng, cảnh báo về nguy cơ "digital amnesia" và ảnh hưởng tới sự phát triển kỹ năng tư duy phản biện cũng như sáng tạo của học sinh. Các tác giả đề cập đến việc cần thiết phải xem xét kỹ lưỡng việc triển khai các công cụ AI trong môi trường giáo dục, đảm bảo sự tham gia của chuyên gia đa ngành trong quá trình phát triển và kiểm định các công cụ này. Đồng thời, họ kêu gọi sự thận trọng và tỉ mỉ từ phía chính sách và giáo dục để hiểu rõ hơn về các tác động lâu dài của AI đối với học tập, nhằm tối ưu hóa lợi ích và giảm thiểu các vấn đề tiềm ẩn khi áp dụng AI trong giáo dục.

• Malaysia đang thúc đẩy các khóa học nâng cao kỹ năng AI để "bảo vệ tương lai" cho nền kinh tế, coi dữ liệu như "dầu mỏ mới".
• Thủ tướng Anwar Ibrahim cảnh báo người dân về nguy cơ tụt hậu trong cuộc đua áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời triển khai một khóa học trực tuyến "AI For The People".
• Khóa học miễn phí này do Intel hợp tác xây dựng, cung cấp bốn giờ học liệu, và được trình bày bằng tiếng Malay, tiếng Anh, tiếng Hoa và tiếng Tamil để tiếp cận đa số dân số đa dạng ở Malaysia.
• Dự kiến, Malaysia có thể tạo ra tới 113,4 tỷ đô la Mỹ - tương đương một phần tư GDP của họ - thông qua việc chấp nhận generative AI.
• Khazanah Research Institute của chính phủ Malaysia ước tính rằng một nửa số việc làm hiện tại có nguy cơ bị tự động hóa vào năm 2040.
• Mục tiêu của chính phủ Malaysia là trở thành trung tâm khu vực về điện toán đám mây, machine learning và là cửa ngõ cho các start-up công nghệ toàn cầu.
• Bộ Kinh tế Malaysia vừa triển khai Padu, một kho dữ liệu chính phủ thống nhất, nhằm có cái nhìn rõ ràng hơn về đất nước.
• YTL, một tập đoàn lớn của địa phương, đã hợp tác với Nvidia để thiết lập cơ sở hạ tầng đám mây AI và siêu máy tính trị giá 4,3 tỷ đô la Mỹ.

📌 Sáng kiến của Malaysia trong việc nâng cao kỹ năng AI cho người lao động nhằm tạo ra một nền kinh tế số "bảo vệ tương lai" phản ánh chiến lược phát triển bền vững và chuyển đổi kỹ thuật số. Dự án hợp tác với Intel và sự hợp tác giữa YTL và Nvidia là các bước tiến quan trọng, đánh dấu sự chuyển mình của Malaysia trong lĩnh vực công nghệ cao và sẵn sàng cho một kỷ nguyên mới nơi "dữ liệu là dầu mỏ mới". Với khả năng đóng góp tới 113,4 tỷ đô la Mỹ cho GDP, Malaysia đang đặt mục tiêu trở thành một trung tâm đổi mới khu vực và toàn cầu cho điện toán đám mây, AI và là điểm đến cho các start-up công nghệ.

• California và Oregon là hai bang duy nhất ở Mỹ đã ban hành hướng dẫn chính sách cho các trường học từ mẫu giáo đến lớp 12 về việc sử dụng nền tảng AI như ChatGPT.
• Việc này quan trọng vì giáo viên và quản trị muốn có hướng dẫn sử dụng AI và cách ngăn chặn lạm dụng. Tuy nhiên, lĩnh vực phát triển quá nhanh khiến chính phủ e ngại đưa ra quyết định.
• Trung tâm Reinventing Public Education đã yêu cầu thông tin từ 50 bang và quận Columbia về hướng dẫn AI nhưng chỉ có California và Oregon đưa ra khuyến nghị chính thức.
• Bộ Giáo dục California gợi ý rằng AI có thể cải thiện việc học, đồng thời nhận diện các rủi ro về đạo đức, thiên vị, không chính xác hoặc quyền riêng tư dữ liệu.
• California đưa ra lý do và cách trường học có thể sử dụng AI, bao gồm phát triển công cụ lập kế hoạch và quy trình làm việc cho giáo viên, tạo tài liệu học tập cá nhân hóa cho học sinh có khả năng và rào cản ngôn ngữ khác nhau.
• Clayton Whetung, giáo viên tin học trung học ở Quận Học chánh San Francisco, đã tích hợp AI vào chương trình giảng dạy.
• Đơn vị AI của Whetung tập trung vào giới thiệu công cụ nghệ thuật tạo sinh và cách đào tạo AI cho học sinh.
• Whetung cũng thảo luận về hệ quả đạo đức của AI và các sự kiện địa phương như khi Cruise mất giấy phép hoạt động xe tự lái ở San Francisco.
• Whetung cho rằng sinh viên nên sớm hiểu về AI "vì tôi thấy khó tin nếu nó không phải là một phần trong cuộc sống của họ về sau."
• Mặc dù sinh viên không có quyền truy cập Chat GPT ở trường, Whetung đã thảo luận về ý nghĩa của nó, làm rõ cách nó hoạt động và đặt câu hỏi liệu sinh viên có muốn dựa vào nó hay không.
• Toàn quận, SFUSD cung cấp nguồn lực cho học sinh, nhân viên và phụ huynh về cách sinh viên nên điều hướng không gian số, bao gồm cách an toàn trực tuyến.
• "Quận sẽ tiếp tục theo dõi ảnh hưởng của AI, như chúng tôi làm với bất kỳ thay đổi nào có thể ảnh hưởng đến không gian giáo dục," phát ngôn viên Laura Dudnick nói.
• Tóm lại: AI phát triển nhanh hơn các quận học có thể thiết lập chương trình đào tạo và quy tắc - và mặc dù hướng dẫn của bang có thể hữu ích, chúng không chắc chắn là lời cuối cùng.

📌 AI đang thay đổi cách thức giáo dục diễn ra, với California và Oregon đi đầu trong việc cung cấp hướng dẫn sử dụng công nghệ này trong trường học. Các khuyến nghị của Bộ Giáo dục California không chỉ nhấn mạnh tới khả năng cải thiện việc học thông qua AI mà còn chỉ ra những rủi ro liên quan đến đạo đức, thiên vị, chính xác thông tin và bảo mật dữ liệu. Sự tích hợp AI vào chương trình giảng dạy của giáo viên như Clayton Whetung ở San Francisco cho thấy AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là chủ đề giáo dục quan trọng, giúp học sinh hiểu và đánh giá ảnh hưởng của nó đối với tương lai. Trong khi đó, các quận học như SFUSD đã áp dụng các biện pháp giáo dục công dân số và an toàn trực tuyến để học sinh có thể tiếp cận thông tin một cách an toàn. 

• Một nghiên cứu mới chỉ ra rằng công nghệ AI có thể nâng cao kỹ năng của giáo viên toán trung học cơ sở, dẫn đến kết quả học tập tốt hơn cho học sinh.
• Chương trình phát triển chuyên môn trực tuyến sử dụng AI để hỗ trợ giáo viên toán thông qua một trợ lý ảo, giúp giải quyết vấn đề giảng dạy và cung cấp phản hồi.
• Thực nghiệm với 53 giáo viên cho thấy học sinh có tiến bộ đáng kể trong môn toán khi giáo viên tham gia chương trình AI, với mức tăng trung bình 0,18 độ lệch chuẩn.
• Công cụ AI này giúp giải quyết thách thức trong việc tiếp cận phát triển chuyên môn hiệu quả, thường bị hạn chế do xung đột thời gian và khoảng cách địa lý.
• Các chương trình phát triển chuyên môn hiệu quả thường liên quan đến việc giải quyết vấn đề, phân tích công việc của học sinh, và quan sát thực hành giảng dạy cùng với sự hỗ trợ trực tiếp từ người hướng dẫn, điều mà AI có thể mô phỏng được.
• Với sự tiến bộ của công nghệ AI, có tiềm năng phát triển môi trường học tập tương tác và cá nhân hóa hơn cho giáo viên, đồng thời hỗ trợ tạo ra tài liệu học mới nhanh chóng.

📌 Nghiên cứu mới này đã mở ra hướng nhìn mới về khả năng cải tiến của công nghệ AI trong giáo dục, đặc biệt là trong việc nâng cao hiệu quả giảng dạy của giáo viên toán và cải thiện thành tích học tập của học sinh, với mức tăng trung bình 0,18 độ lệch chuẩn. Bằng cách giải quyết các thách thức lâu đời trong phát triển chuyên môn giáo viên, AI không chỉ tạo ra cơ hội tiếp cận chất lượng cao mà còn mở ra hướng phát triển mới cho sự tiến bộ trong tương lai của ngành giáo dục - hứa hẹn sẽ mang lại lợi ích cho cả giáo viên và học sinh.

• Bài viết từ Wealth of Geeks mang tiêu đề "Robotics for Kids: The Future With AI and Robotics Education" tập trung vào tầm quan trọng của việc giáo dục robotics và AI cho trẻ em.
• Robotics cho trẻ em là cách thú vị để giới thiệu về công nghệ, kỹ thuật và lập trình, phát triển kỹ năng sáng tạo, giải quyết vấn đề và lập trình.
• Các đồ chơi và bộ kit robotic được thiết kế để phù hợp với độ tuổi và sở thích khác nhau, giúp trẻ hiểu về mạch điện và chuyển động.
• Ba thành phần cơ bản của robotics bao gồm Kỹ thuật Cơ khí (thiết kế, xây dựng và vận hành robot), Kỹ thuật Điện (mạch điện và linh kiện điện tử), và Lập trình Máy tính (bộ não của robot, sử dụng ngôn ngữ lập trình như Scratch hoặc Python).
• Bài viết đề xuất bắt đầu với các bộ kit robotics cho người mới bắt đầu và đề cập đến những thách thức như chi phí, sự giám sát cần thiết, và sự khác biệt trong quá trình học tập của mỗi đứa trẻ.
• Trẻ em có thể học lập trình thông qua ngôn ngữ block-based như Scratch, sau đó tiến tới các ngôn ngữ nâng cao như Python và Java.
• AI và machine learning giúp robots mô phỏng hành vi con người và học hỏi từ môi trường xung quanh.
• Dự án nâng cao bao gồm việc thiết kế robots có khả năng đi lại, được điều khiển từ xa, và tự hành.
• Robotics có ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực như xe tự lái và sản xuất công nghiệp.

📌 Robotics giúp trẻ em phát triển kỹ năng và có khả năng ứng dụng thực tiễn rộng lớn, từ giáo dục đến các ngành công nghiệp hiện đại. Bài viết khuyến khích sự sáng tạo và giáo dục STEM ngay từ nhỏ để trang bị cho trẻ những kiến thức cơ bản và nền tảng vững chắc cho tương lai.

• AI đang thúc đẩy sự phát triển của phương pháp học tập trong lớp học trên toàn cầu.
• Học tập thích ứng dựa trên phân tích dữ liệu và AI cá nhân hóa kế hoạch học cho từng học sinh.
• Chatbots hỗ trợ học sinh, như Khanmigo của Khan Academy và Speechify giúp người học khó đọc.
• Duolingo sử dụng AI như ChatGPT-4 để tạo ra bài học tương tác, cải thiện việc học ngôn ngữ.
• Công cụ AI như Gradescope giúp giáo viên chấm điểm chính xác và đồng đều hơn.
• Để tích hợp AI vào trường học, cần có hướng dẫn cụ thể: đào tạo giáo viên, hợp tác giữa cơ sở giáo dục và nhà phát triển AI, tích hợp dần dần.
• Nhật Bản dẫn đầu trong việc tích hợp AI vào giáo dục, với quy định cấm sử dụng AI trong thi cử.
• UNESCO bày tỏ quan ngại về việc áp dụng AI mà không kiểm soát, nhấn mạnh cần có sự tham gia của cộng đồng và quy định từ chính phủ.

📌 AI đang làm thay đổi cách thức giảng dạy và học tập tại các lớp học trên toàn thế giới, mang lại trải nghiệm học tập cá nhân hóa và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, việc này cũng đặt ra những lo ngại về ảnh hưởng tới sự tương tác giữa con người và việc quản lý không chặt chẽ có thể dẫn đến hậu quả tiêu cực. Các cơ sở giáo dục cần cân nhắc giữa việc áp dụng công nghệ và giải quyết các vấn đề phát sinh.

• Trang web AI như ChatGPT gây khó khăn cho các trường đại học ở Trung Florida khi sinh viên sử dụng để gian lận trong bài tập.
• Sinh viên UCF, Christian Bradley, nhận điểm thấp với lời nhận xét bài viết có thể do AI viết.
• UCF không tiết lộ cách xác minh, nhưng khuyến khích giáo viên sử dụng AI để phát triển tư duy phản biện và đảm bảo tính chính trực học thuật.
• Bethune-Cookman University cấm sử dụng trợ lý viết bằng AI như ChatGPT trên máy chủ của trường.
• Giáo sư Aleya Bradley yêu cầu sinh viên làm bài tay để giảm thiểu gian lận.

📎 Các trường đại học ở Trung Florida đang đối mặt với thách thức khi sinh viên sử dụng các trang web AI như ChatGPT để gian lận trong bài tập. Sinh viên UCF bị nghi ngờ và Bethune-Cookman University đã cấm sử dụng AI trong bài làm. Các giáo viên được khuyến khích sử dụng AI một cách có chọn lọc để nâng cao kỹ năng phản biện của sinh viên.

• Otermans Institute (OI) đã mở ra một kỷ nguyên mới trong giáo dục với việc giới thiệu giáo viên AI, mang đến trải nghiệm học tập tương tác và cá nhân hóa.
• Kết quả ấn tượng với hơn 80% học viên hoàn thành và 94% hài lòng với các khóa học OIAI, làm thay đổi cảnh quan giáo dục kỹ thuật số.
• Sứ mệnh của OI: Trao quyền cho học viên trên toàn thế giới thông qua giáo dục dựa trên AI, lấp đầy khoảng cách và hình thành tương lai của học tập.

📌 Viện OI đã tạo ra bước tiến lớn trong việc tái định hình lĩnh vực giáo dục bằng cách triển khai giáo viên AI, mở ra những cơ hội mới trong việc tạo ra môi trường học tập tương tác, cá nhân hóa và phục vụ cho nhu cầu đa dạng của học viên trên toàn cầu. Kết quả ấn tượng với hơn 80% học viên hoàn thành và 94% hài lòng với các khóa học OIAI, làm thay đổi cảnh quan giáo dục kỹ thuật số.

• Cách mạng AI trong giáo dục nhấn mạnh việc cá nhân hóa quá trình học tập, giúp mọi học sinh tiếp thu kiến thức theo cách phù hợp nhất.
• Các mô hình AI và multimodal mới giúp tạo ra phương pháp học tập linh hoạt, từ việc điều chỉnh bài giảng cho đến cung cấp phản hồi tức thì.
• Khan Academy và Duolingo đã tích hợp AI vào chương trình học, giúp điều chỉnh nội dung dựa trên hiệu suất của từng người học.
• AI không chỉ giúp học sinh học tập mà còn hỗ trợ giáo viên trong việc đánh giá và quản lý lớp học, giảm bớt công việc hành chính.
• Để tối ưu hóa việc sử dụng AI trong giáo dục, các nhà trường cần đầu tư vào đào tạo giáo viên và nghiên cứu để phát triển công nghệ này.

Tóm tắt cuối cùng: AI đã mở ra cánh cửa mới cho ngành giáo dục, cung cấp các giải pháp cá nhân hóa giúp mọi học sinh có thể học tập theo cách riêng của mình. Từ việc tạo ra các lộ trình học tập cá nhân cho đến việc hỗ trợ giáo viên trong quá trình giảng dạy và đánh giá, AI đang giúp đảm bảo rằng mỗi cá nhân đều có thể đạt được tiềm năng của mình trong học tập.

• Bộ Giáo dục Hoa Kỳ đã chấp thuận có điều kiện việc sử dụng các hệ thống AI tạo sinh công cộng như ChatGPT.

• Điều này diễn ra khi các cơ quan liên bang bắt đầu triển khai sắc lệnh mới của chính quyền Biden về AI.

• Bộ Giáo dục chưa ký hợp đồng chính thức với bất kỳ công ty AI tạo sinh nào.

• Họ đưa ra hướng dẫn ban đầu cho nhân viên vào tháng 10 và đang phát triển các chính sách toàn diện hơn phù hợp với sắc lệnh.

• Các cơ quan khác có cách tiếp cận khác nhau - một số chặn công cụ như ChatGPT, một số cho phép sử dụng.

• Bài viết trên Cryptopolitan khám phá việc sử dụng công cụ AI trong giáo dục và cách thức chúng đang thay đổi cảnh quan học tập.
• Đề cập đến các loại công cụ AI khác nhau đang được sử dụng trong môi trường giáo dục, từ các hệ thống hỗ trợ giáo viên đến những chương trình cá nhân hóa học tập cho học sinh.
• Công cụ AI trong giáo dục bao gồm các hệ thống nhận dạng giọng nói, máy học, và trí tuệ nhân tạo thích ứng, giúp tối ưu hóa quá trình học tập và giảng dạy.
• Bài viết nhấn mạnh tác động tích cực của AI đối với việc cá nhân hóa học tập, cho phép học sinh học ở tốc độ và phong cách phù hợp với họ.
• Các công cụ AI còn giúp giáo viên phân tích dữ liệu học tập, theo dõi tiến độ và đánh giá hiệu suất học sinh một cách chính xác hơn.
• Tuy nhiên, bài viết cũng chỉ ra những thách thức liên quan đến việc triển khai AI trong giáo dục, bao gồm vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu và sự cần thiết của việc đào tạo giáo viên để sử dụng công nghệ này một cách hiệu quả.
• Bài viết kết luận rằng, mặc dù có những thách thức, việc áp dụng AI trong giáo dục mang lại nhiều lợi ích và có tiềm năng làm thay đổi cách thức học tập và giảng dạy.

Kết luận: Công cụ AI đang ngày càng trở nên quan trọng trong lĩnh vực giáo dục, giúp cá nhân hóa quá trình học tập và hỗ trợ giáo viên trong việc phân tích và theo dõi hiệu suất học sinh. Mặc dù có những thách thức như quyền riêng tư dữ liệu và đào tạo giáo viên, việc triển khai AI trong giáo dục hứa hẹn mang lại sự thay đổi tích cực trong cách thức học tập và giảng dạy.

- Nền tảng AI FirstPass làm đổi mới đánh giá hình thành trong giáo dục, tăng cường sự tham gia của sinh viên và giảm tải công việc cho giáo viên.

- FirstPass cung cấp phản hồi tức thì, thực tế cho học sinh khi họ trả lời các câu hỏi mở, với 92,3% sinh viên cảm nhận tích cực về ảnh hưởng của phản hồi này đến chất lượng câu trả lời của họ.

- Nhờ AI, giáo viên giảm thời gian phải đưa ra phản hồi cải thiện, với 82% giáo viên đánh giá cao hiệu quả hỗ trợ của FirstPass trong quá trình đánh giá hình thành.

- FirstPass sử dụng crowdsourcing để huấn luyện các bộ phân loại chủ đề, tăng cường khả năng giao tiếp và đánh giá câu hỏi mở trên nền tảng.

- NCFE và Bolton College hỗ trợ phát triển FirstPass, với sự tài trợ từ Quỹ Đổi mới Đánh giá (EEF), qua đó mở rộng nghiên cứu sang giai đoạn hai cho các khóa học như Bằng Cấp 2 về Người Thực Hành Sớm Tuổi và Giải Thưởng Kỹ Thuật về Phát Triển và Chăm Sóc Trẻ từ Cấp 1 đến Cấp 2.

- EEF cũng tài trợ cho một dự án pilot nhỏ với 8 đến 12 trường cao đẳng để đánh giá khả năng FirstPass hỗ trợ đánh giá hình thành cho học sinh thi lại Tiếng Anh GCSE.

Kết luận: Nền tảng FirstPass, hỗ trợ bởi AI, đã chứng minh khả năng cung cấp phản hồi tức thì và cá nhân hóa, đã trở thành một yếu tố quan trọng trong việc cải thiện quá trình đánh giá hình thành và giảm bớt áp lực công việc cho giáo viên. Với sự hỗ trợ của NCFE và sự tài trợ từ EEF, FirstPass đang mở ra hướng tiếp cận mới trong giáo dục, được minh chứng qua sự hài lòng cao từ cả học sinh (92,3%) và giáo viên (82%).

AI trong giáo dục: Cách mạng hóa đánh giá hình thành với nền tảng FirstPass.

AI, đánh giá hình thành, FirstPass, phản hồi tức thì, giáo dục, NCFE, EEF, giáo viên, sinh viên, công nghệ giáo dục.

Nền tảng AI FirstPass thay đổi cách đánh giá hình thành trong giáo dục - Tương lai của việc dạy và học.

- Đại học thích ứng với cuộc cách mạng AI, áp dụng siêu máy tính cho nghiên cứu tiên tiến và nâng cấp cơ sở hạ tầng IT.

- Đại học Nanyang Technological dẫn đầu trong đổi mới AI, thúc đẩy nghiên cứu sinh học với giải pháp lưu trữ all-flash tiên tiến.

- Trước hạn chế ngân sách, các đại học ưu tiên bảo vệ dữ liệu, đầu tư vào hệ thống bảo mật dữ liệu tùy chỉnh để bảo vệ thông tin nhạy cảm trong kỷ nguyên AI.

- 60% sinh viên công nhận công nghệ học tập trong lớp, bao gồm AI sinh tạo, máy học và siêu máy tính đã cải thiện hiệu suất học tập của họ.

- NTU sử dụng hệ thống lưu trữ all-flash để phân tích gen của hơn 1.000 loài thực vật chỉ trong một tuần, tăng tốc từ 20 năm với công nghệ trước đây.

- Các đại học phải đầu tư vào cơ sở hạ tầng IT hiện đại để hỗ trợ dữ liệu lớn cần thiết cho nghiên cứu đột phá.

Kết luận: Bài báo làm sáng tỏ sự thích nghi và đổi mới của các cơ sở giáo dục đại học trước cuộc cách mạng AI, nhấn mạnh vào việc áp dụng công nghệ tiên tiến như siêu máy tính và hệ thống lưu trữ all-flash để cải thiện nghiên cứu và học tập. Với 60% sinh viên nhận thấy sự cải thiện trong hiệu suất học tập, NTU trở thành điểm sáng trong việc áp dụng AI, giảm thời gian phân tích gen từ 20 năm xuống chỉ còn một tuần, đồng thời các đại học khác cũng đang đối mặt với thách thức trong việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

Tóm tắt nội dung chính của bài:

- Meta (Facebook) cập nhật tính năng AI cho kính thông minh Ray-Ban.

- Cho phép truy cập sớm các tính năng AI mới cho người dùng tại Mỹ. 

- Sử dụng camera trên kính, AI có thể nhận diện vật thể, cung cấp gợi ý phong cách.

- Kết hợp với Bing của Microsoft để cung cấp thông tin thời gian thực. 

- Mang lại trải nghiệm thực tế tăng cường, giúp người dùng tương tác thông minh hơn.

- Đây là bước tiến quan trọng đối với kính thông minh, ứng dụng AI thực tế.

Nhìn chung, việc Meta bổ sung các tính năng AI như nhận dạng vật thể, cung cấp thông tin thời gian thực cho kính thông minh Ray-Ban sẽ mang lại những trải nghiệm thực tế tăng cường cho người dùng. Đây là bước đột phá quan trọng, biến đôi kính thành công cụ hỗ trợ thông minh và hiệu quả trong cuộc sống hàng ngày.

- AI có thể bắt chước phong cách viết của học sinh, gây khó khăn cho giáo viên phát hiện đạo văn:

- Trước đây, giáo viên dựa vào kinh nghiệm để nhận biết bài viết do AI viết.

- Nhưng các công cụ AI mới như ChatGPT 3.5, Google Gemini có thể bắt chước phong cách của từng học sinh.

- Thử nghiệm của chuyên gia cho thấy ChatGPT có thể viết bài giống học sinh lớp 4.

- Giáo viên có thể yêu cầu học sinh trình bày quá trình viết để phát hiện đạo văn. 

- Giáo viên cũng nên dạy học sinh cách sử dụng AI đúng cách thay vì cấm đoán.