SongAI

- IMDA sẽ ra mắt GenAI Sandbox 2.0 vào ngày 2 tháng 12 năm 2024 để hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) tại Singapore áp dụng các giải pháp AI tạo sinh.
- Hơn 300 SMEs dự kiến tham gia GenAI Sandbox 2.0 với 3 loại giải pháp GenAI mới, bao gồm:
  - Thiết kế web tạo sinh (Marketing & Bán hàng): Tạo ra website và bố cục web dựa trên yêu cầu.
  - Trợ lý ảo cho đại lý tương tác khách hàng (Tương tác khách hàng): Giải pháp AI tạo sinh hỗ trợ đại lý trong việc tương tác với khách hàng, như gợi ý phản hồi phù hợp với ngữ cảnh và lên lịch cuộc họp sau cuộc gọi.
  - AI tạo sinh cho tuyển dụng/đào tạo nhân viên (Hoạt động Nhân sự): Giải pháp AI giúp nhân viên nhân sự tối ưu hóa quy trình tuyển dụng, như tạo mô tả công việc tùy chỉnh và sàng lọc hồ sơ ứng viên.
- GenAI Sandbox 2.0 dự kiến cung cấp khoảng 15 giải pháp GenAI và mang lại lợi ích cho hơn 300 SMEs trên tất cả các lĩnh vực.
- Các giải pháp được lựa chọn bởi một hội đồng gồm người dùng trong ngành và chuyên gia kỹ thuật, hợp tác với SGTech, dựa trên tính phù hợp cho SMEs.
- Các ứng viên thành công và đủ điều kiện sẽ nhận hỗ trợ tài chính lên đến 50% từ IMDA để thử nghiệm một trong các giải pháp GenAI trong vòng 3 tháng.
- SMEs quan tâm có thể đăng ký tham gia thông qua đường link FormSG.
- GenAI Sandbox đầu tiên (GenAI Sandbox 1.0) được ra mắt vào tháng 2 năm 2024, cho phép SMEs tiếp cận danh sách các giải pháp đã được phê duyệt trong vòng 3 tháng. Kết thúc vào tháng 5 năm 2024, có hơn 150 SMEs tham gia và khoảng 80% trong số họ tiếp tục sử dụng các giải pháp sau thời gian thử nghiệm.

📌 GenAI Sandbox 2.0 của IMDA sẽ ra mắt vào ngày 2 tháng 12 năm 2024, cung cấp khoảng 15 giải pháp AI tạo sinh cho hơn 300 SMEs, với hỗ trợ tài chính lên đến 50% cho ứng viên đủ điều kiện.

https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/factsheets/2024/gen-ai-sandbox-2-0

• 01.AI, startup do nhà khoa học máy tính Kai-Fu Lee sáng lập, vừa ra mắt mô hình AI Yi-Lightning

• Yi-Lightning được đánh giá vượt trội hơn OpenAI's GPT-4o-2024-05-13 và Anthropic's Claude 3.5 Sonnet trên bảng xếp hạng LMSYS, tuy nhiên vẫn đứng sau phiên bản ChatGPT-4o mới nhất

• Công ty đang tập trung vào giải pháp doanh nghiệp tại Trung Quốc do khó khăn trong việc kiếm tiền từ sản phẩm tiêu dùng

• Chatbot Wanzhi của 01.AI chỉ đạt 100.000 lượt truy cập trong tháng 9, thấp hơn nhiều so với đối thủ:
- ERNIE Bot của Baidu: trên 20 triệu lượt
- Kimi của Moonshot: trên 20 triệu lượt

• 01.AI ra mắt giải pháp con người số hóa cho bán lẻ và thương mại điện tử, đồng thời duy trì phát triển các ứng dụng tiêu dùng toàn cầu như PopAI, Monoland và BeaGo

• CEO Hugging Face Clement Delangue đánh giá cao tiến bộ AI của Trung Quốc, với Qwen 72B của Alibaba dẫn đầu bảng xếp hạng LLM

• Chính phủ Trung Quốc ủng hộ mạnh mẽ phát triển AI:
- Đặt mục tiêu trở thành quốc gia dẫn đầu AI vào năm 2030
- Hỗ trợ các công ty công nghệ trong cuộc đua với Mỹ

• Yi-Lightning thu hút nhà phát triển nhờ chi phí thấp và hiệu suất cao, đặc biệt tại các thị trường coi trọng yếu tố giá cả

📌 Startup 01.AI của Kai-Fu Lee đã tạo bước đột phá với Yi-Lightning vượt qua GPT-4o trên bảng xếp hạng LMSYS. Mặc dù chatbot Wanzhi chỉ đạt 100.000 lượt truy cập, công ty đang chuyển hướng tập trung vào thị trường doanh nghiệp và được chính phủ Trung Quốc hỗ trợ mạnh mẽ trong cuộc đua AI toàn cầu.

https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/kai-fu-lees-ai-startups-01-ai-claims-to-have-surpassed-gpt-4o/

- Vingroup, tập đoàn tư nhân lớn nhất Việt Nam, đang tiến hành bán cổ phần tại 2 công ty AI là VinBrain và VinAI.
- Theo các nguồn tin, Nvidia đang đàm phán để mua lại VinBrain, công ty chuyên cung cấp giải pháp chăm sóc sức khỏe bằng AI có trụ sở tại Hà Nội.
- Tính đến tháng 6 năm 2023, Vingroup nắm giữ 49.74% cổ phần tại VinBrain và 65% tại VinAI.
- Vingroup đã đầu tư 126.6 tỷ đồng (5 triệu USD) vào VinBrain tính đến tháng 12 năm 2023.
- VinAI được thành lập như một viện nghiên cứu của Vingroup và trở thành công ty con vào năm 2021 với vốn điều lệ 425 tỷ đồng (17 triệu USD).
- CEO của Nvidia, Jensen Huang, có thể sẽ thăm Việt Nam vào tháng 11 tới đây để thúc đẩy thỏa thuận với VinBrain.
- VinBrain tham gia chương trình Nvidia Inception nhằm hỗ trợ các startup AI trong lĩnh vực y tế và y học chính xác.
- Nvidia đã ký kết nhiều thỏa thuận với các công ty Việt Nam, bao gồm việc xây dựng nhà máy AI trị giá 200 triệu USD với FPT.
- Năm 2023, một gã khổng lồ công nghệ khác cũng đang thực hiện quy trình thẩm định để mua lại VinAI.
- VinAI đã hợp tác với Qualcomm để phát triển các giải pháp AI cho thành phố thông minh và di động thông minh.
- Năm ngoái, VinAI đã giới thiệu PhoGPT – một mô hình AI tạo sinh nguồn mở dành cho tiếng Việt.
- Cùng với VinFast, VinAI phát triển công nghệ điều chỉnh gương tự động MirrorSense và giành giải thưởng đổi mới sáng tạo tại CES Las Vegas.
- Nếu Vingroup bán cả 2 công ty này, họ chỉ còn nắm giữ cổ phần chi phối (69.2%) tại VinBigData, được thành lập năm 2021 với vốn 471 tỷ đồng (18.8 triệu USD).
- VinBigData phát triển các sản phẩm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và AI như trợ lý giọng nói thông minh Vivi tích hợp trong xe điện của VinFast.
- Vingroup đã giảm dần sự quan tâm đến các công ty công nghệ trong những năm gần đây để tập trung vào VinFast.
- Cổ phiếu của VinFast trên Nasdaq đã giảm hơn 95% so với mức cao nhất vào tháng 8 năm ngoái.

📌 Vingroup đang rao bán cổ phần tại 2 công ty AI lớn là VinBrain và VinAI. Nvidia có thể mua lại VinBrain trong khi một gã khổng lồ công nghệ khác đang xem xét mua VinAI. Vingroup cũng giảm dần sự chú ý đến mảng công nghệ để tập trung vào lĩnh vực xe điện.

https://www.techinasia.com/vingroup-sell-stakes-ai-firms-sources

Vingroup to sell stakes in its AI firms: sources Vingroup, the largest private conglomerate in Vietnam, is in the process of selling its stakes in two AI-focused firms, VinBrain and VinAI. This is according to three sources with knowledge of the matter, who shared the information with The Business Times on condition of anonymity. US chipmaker Nvidia is said to be in discussions with related parties to finalize its acquisition of VinBrain, a Hanoi-based company that specializes in AI-powered healthcare solutions, said one source who is involved in the negotiations. The Business Times also understands that Nvidia had previously considered acquiring either VinBrain or VinAI. As of June this year, Vingroup held a 49.74% and 65% equity interest in VinBrain and VinAI, respectively, according to Vingroup’s latest financial statement released in August. VinBrain is an associate company of Vingroup, which has invested 126.6 billion dong (US$5 million) in the AI firm as of December 2023. VinAI, meanwhile, was established as a research institute of Vingroup. It then became a subsidiary company in 2021 with a capital of 425 billion dong (US$17 million). Nvidia is now making arrangements for its chief executive, Jensen Huang, to possibly visit Vietnam in November, said two sources involved in the planning of the trip. The deal with VinBrain “could be one of the highlights of his trip,” said one source, adding that Huang intends to visit Vietnam more regularly in the coming years. When contacted by the Business Times, both Vingroup and Nvidia declined to comment. In 2023, VinBrain joined Nvidia Inception – a global program designed to support AI startups – to improve healthcare and precision medicine in collaboration with the US giant. Since Huang’s first visit to Vietnam last December, Nvidia has announced deals and partnerships with various companies in the Southeast Asian country. These include an agreement to build a US$200 million AI factory with Hanoi-based tech firm FPT and making Vietnamese gaming and messaging unicorn VNG its cloud partner. In April this year, some senior executives from Nvidia led a delegation to Hanoi, Ho Chi Minh City, and Da Nang to explore investment opportunities in the semiconductor industry. To date, Nvidia’s largest deal in the region is in Malaysia – a 20 billion ringgit (US$4.6 billion) investment in collaboration with a local conglomerate to develop AI infrastructure in the country. AI research arm also up for sale A separate global tech giant is believed to be conducting its due diligence process to acquire VinAI. Since last year, the AI firm has also been working with US chipmaker Qualcomm to launch various AI solutions dedicated to smart cities and smart mobility. Last year, VinAI introduced PhoGPT – an open-source AI generative model series pre-trained for the Vietnamese language. VinAI has also developed several products in collaboration with VinFast, its sister company that produces electric vehicles. The duo introduced MirrorSense, an AI-driven automatic mirror adjustment technology that won an innovation award at the consumer electronics show in Las Vegas in January. If Vingroup eventually divests both VinAI and VinBrain, the only other AI-focused firm in which it still holds a majority stake (69.2%) is VinBigData, which was established in 2021 with 471 billion dong (US$18.8 million) in capital. VinBigData develops products in the fields of data science and AI such as the smart voice assistant Vivi, which is integrated into EVs made by VinFast. “Vingroup has gradually reduced its interest in technology firms in recent years and focused mainly on VinFast,” said another source with knowledge of the matter. On Nasdaq, VinFast’s share price has dropped by more than 95% since its peak last August, when the EV maker’s market capitalization exceeded that of legacy US carmakers Ford and General Motors. VinFast’s market capitalization is currently at about US$8.8 billion. Vingroup is valued at about 164.6 trillion dong (US$6.6 billion) on the Ho Chi Minh City Stock Exchange.

• Bộ Số hóa Đài Loan (MODA) lên kế hoạch chi 100 triệu Đài tệ (3,12 triệu USD) vào năm 2024 để mua các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) phục vụ trí tuệ nhân tạo và xây dựng nền tảng tính toán AI.

• Khoản tiền này cũng sẽ được sử dụng để cải thiện an ninh mạng như một phần của nền tảng tính toán AI.

• Nền tảng này đặc biệt quan trọng đối với các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp nhỏ.

• Kể từ tháng 7, Bộ đã chọn 64 ứng viên đủ điều kiện để sử dụng nền tảng tính toán AI, trong đó hơn một nửa là công ty khởi nghiệp.

• Kế hoạch mua ít nhất 70 GPU vào năm tới sẽ cho phép các ứng viên đủ điều kiện sử dụng miễn phí.

• Bộ trưởng Số hóa Huang Yennun nhấn mạnh sự cần thiết của hỗ trợ chính phủ, do nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ gặp khó khăn trong việc phát triển tính toán AI vì chi phí lớn và vốn hạn chế.

• Một GPU AI có thể có giá hàng nghìn hoặc hàng chục nghìn USD tùy theo thông số kỹ thuật.

• Nền tảng tính toán AI là một phần của chương trình cơ sở hạ tầng công cộng kỹ thuật số đa lĩnh vực 4 năm của Bộ.

• Mục tiêu là tạo nền tảng vững chắc cho ngành phần mềm địa phương phát triển ứng dụng AI cho mục đích thương mại và tăng cường khả năng cạnh tranh của Đài Loan trong lĩnh vực kỹ thuật số.

• Năm nay, Cục Công nghiệp Kỹ thuật số của Bộ đã mua 32 đơn vị xử lý trung tâm H100 tiên tiến từ Nvidia Corp và 8 GPU MI300X tinh vi từ Advanced Micro Devices để hỗ trợ doanh nghiệp vừa và nhỏ và công ty khởi nghiệp.

• Các ứng viên đủ điều kiện sẽ được phép sử dụng miễn phí các thiết bị thuộc sở hữu của nền tảng trong 6 tuần.

• 64 ứng viên đủ điều kiện dự kiến sẽ phát triển ứng dụng AI của họ trong nhiều lĩnh vực, bao gồm từ thiện, giáo dục, y tế, phòng chống thiên tai, sản xuất và giao thông.

• Một ứng viên thành công muốn phát triển thiết bị dịch đa ngôn ngữ bằng cách tích hợp tiếng Quan thoại, Hoklo, Hakka và các ngôn ngữ Đông Nam Á như tiếng Thái và tiếng Indonesia vào cơ sở dữ liệu.

• Một ứng viên khác muốn sử dụng dữ liệu từ hơn 170.000 báo cáo về lượng mưa, khả năng thoát nước và hồ sơ lũ lụt để xây dựng mô hình dự đoán lũ lụt.

• Ứng viên thứ ba hy vọng tăng cường thực thi luật bảo vệ môi trường bằng cách thiết lập mô hình phòng chống ô nhiễm không khí được hỗ trợ bởi công nghệ AI.

📌 Đài Loan đầu tư 100 triệu Đài tệ vào nền tảng tính toán AI, cung cấp 70 GPU miễn phí cho doanh nghiệp vừa và nhỏ. Chương trình hỗ trợ 64 ứng viên phát triển ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực, từ dịch thuật đa ngôn ngữ đến dự báo lũ lụt và kiểm soát ô nhiễm không khí.

https://www.taipeitimes.com/News/taiwan/archives/2024/10/20/2003825577

• Mira Murati, cựu giám đốc công nghệ của OpenAI, đang trong quá trình gây quỹ từ các nhà đầu tư mạo hiểm cho startup AI mới của mình.

• Startup mới này nhắm đến việc xây dựng các sản phẩm AI dựa trên các mô hình độc quyền.

• Mặc dù các cuộc đàm phán vẫn đang ở giai đoạn đầu, dự kiến startup của Murati có thể huy động được hơn 100 triệu USD nhờ danh tiếng của cô và nhu cầu vốn lớn để đào tạo các mô hình độc quyền.

• Barret Zoph, một nhà nghiên cứu nổi tiếng cũng rời OpenAI cùng ngày với Murati vào cuối tháng 9, có thể tham gia vào dự án mới này.

• Murati đã có hơn 6 năm tại OpenAI, dẫn dắt các dự án đột phá như ChatGPT và DALL-E. Cô cũng là nhân vật chủ chốt trong quan hệ đối tác trị giá hàng tỷ USD giữa OpenAI và Microsoft.

• Sự thăng tiến nhanh chóng của Murati tại OpenAI đã củng cố vị thế của cô như một trong những lãnh đạo nổi bật nhất trong lĩnh vực AI đang phát triển.

• Murati gia nhập OpenAI vào tháng 6/2018 và được thăng chức làm CTO vào tháng 5/2022. Trước đó, cô từng làm việc tại startup thực tế ảo tăng cường Leap Motion và Tesla.

• Cô thường xuyên xuất hiện cùng CEO OpenAI Sam Altman như gương mặt đại diện cho công ty. Khi OpenAI ra mắt mô hình GPT-4 có khả năng trò chuyện bằng giọng nói thực tế vào tháng 5, Murati là người dẫn đầu buổi giới thiệu.

• Việc từ chức đột ngột của Murati vào cuối tháng 9 đánh dấu sự ra đi mới nhất của một lãnh đạo cấp cao tại OpenAI, khi công ty đang trải qua những thay đổi lớn về cơ cấu quản trị.

• Murati gia nhập danh sách ngày càng dài các cựu lãnh đạo OpenAI thành lập các startup mới, bao gồm cả các đối thủ cạnh tranh như Anthropic và Safe Superintelligence.

📌 Cựu CTO OpenAI Mira Murati đang gây quỹ trên 100 triệu USD cho startup AI mới, nhắm đến xây dựng sản phẩm dựa trên mô hình độc quyền. Với danh tiếng và kinh nghiệm từ các dự án như ChatGPT, DALL-E, Murati có tiềm năng tạo ra một "đế chế AI" mới đáng chú ý trong ngành.

https://theprint.in/tech/former-openai-technology-chief-mira-murati-to-raise-capital-for-new-ai-startup-sources-say/2318818/

• Theo báo cáo State of AI của Air Street Capital, một làn sóng startup mới đang tách ra từ các phòng thí nghiệm AI lớn.

• Các phòng thí nghiệm AI đang bị phân mảnh do xung đột cá nhân, bất đồng về triết lý và áp lực thương mại.

• Ilya Sutskever, cựu nhà khoa học trưởng của OpenAI, đã huy động được 1 tỷ USD cho startup mới về an toàn AI là Safe Superintelligence vào tháng 9/2024.

• Black Forest Labs, do các cựu lãnh đạo Stable Diffusion thành lập, được cho là đang đàm phán gọi vốn 100 triệu USD với định giá 1 tỷ USD.

• H, startup của các cựu nhân viên DeepMind tại Paris, đã huy động được 220 triệu USD vòng pre-seed từ Accel và UiPath vào tháng 5.

• SakanaAI, do cựu COO của StabilityAI đứng đầu, đã nhận được 200 triệu USD từ NEA.

• Anthropic, được thành lập bởi các cựu lãnh đạo OpenAI vào năm 2021, là một trong những ví dụ tiên phong cho xu hướng này.

• Theo PitchBook, các startup xây dựng mô hình nền tảng đã huy động được 22,9 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm trong năm 2024, tăng từ 18,4 tỷ USD năm 2023.

• Sự phân mảnh của các phòng thí nghiệm AI nhỏ hơn dự kiến sẽ tiếp tục trong năm tới, theo báo cáo thường niên của Air Street Capital.

• Xung đột cá nhân và sự khác biệt về giá trị cá nhân đang thúc đẩy sự chia rẽ này, như đã thấy trong mâu thuẫn giữa Sutskever và đồng sáng lập OpenAI Sam Altman.

• Noel Hurley, cựu phó chủ tịch Arm và hiện là CEO của Literal Labs, cho rằng đây là hiện tượng do ego thúc đẩy, với nhiều người "được nói rằng họ xuất sắc nên họ tin vào điều đó".

• Nathan Benaich từ Air Street Capital cho rằng ngoài ego, một yếu tố chính là "các hướng đi khác nhau mà mọi người muốn đưa công việc của họ theo".

• Samir Kumar từ Touring Capital chỉ ra rằng các tổ chức lớn thường "gặp khó khăn về sự linh hoạt do quan liêu và các ràng buộc nội bộ", khiến các nhà nghiên cứu cảm thấy ý tưởng của họ không được ưu tiên.

• Mặc dù các công ty lớn hiện tại có lợi thế về cấu trúc, Kumar dự đoán sẽ có các làn sóng công ty mới "ở biên của sự chuyển đổi AI tạo sinh".

• Hurley dự đoán sẽ có hiệu ứng "yo-yo" khi các phòng thí nghiệm mới này cuối cùng sẽ được hợp nhất dưới 2-3 tổ chức lớn, trừ khi họ chuyển hướng xây dựng mô hình ngách trong một lĩnh vực cụ thể.

📌 Làn sóng startup AI mới đang nổi lên từ sự phân mảnh của các phòng thí nghiệm lớn, với 22,9 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm trong năm 2024. Xung đột cá nhân và áp lực thương mại là động lực chính, nhưng sự hợp nhất trong tương lai là điều có thể xảy ra.

https://www.businessinsider.com/ai-labs-fragmenting-ego-clashes-new-startups-openai-2024-10

• Abridge AI Inc., startup phát triển phần mềm AI cho chuyên gia y tế, đang huy động 250 triệu USD vốn mới.

• Vòng đầu tư này dự kiến do nhà đầu tư công nghệ Elad Gil và IVP dẫn đầu, với sự tham gia của quỹ CapitalG thuộc Alphabet Inc.

• Định giá trước khi đầu tư của Abridge là 2,5 tỷ USD, tăng đáng kể so với mức 200 triệu USD của năm ngoái.

• Nền tảng AI của Abridge tự động hóa phần lớn công việc ghi chú y tế của bác sĩ thông qua ứng dụng di động.

• Phần mềm ghi âm cuộc trò chuyện, phiên âm và tự động tạo ghi chú y tế từ bản ghi.

• Tính năng Linked Evidence liên kết mỗi câu do AI tạo ra với đoạn trích từ bản ghi, giúp dễ dàng phát hiện lỗi.

• Nền tảng tích hợp với Epic, ứng dụng quản lý hồ sơ y tế điện tử phổ biến nhất.

• Abridge hứa hẹn tự động hóa tới 91% công việc tạo ghi chú y tế, tiết kiệm 70 giờ/tháng cho mỗi bác sĩ lâm sàng.

• Các mô hình AI nội bộ của công ty hiểu hơn 14 ngôn ngữ và thuật ngữ lâm sàng trong hơn 50 chuyên khoa y tế.

• Abridge tuyên bố công nghệ của họ vượt trội hơn đáng kể so với các mô hình AI khác được tối ưu hóa cho các tác vụ chăm sóc sức khỏe.

• Báo cáo về việc Abridge tìm kiếm vốn mới xuất hiện khoảng 8 tháng sau khi công ty đóng vòng gọi vốn 150 triệu USD gần đây nhất.

• Khoản đầu tư 250 triệu USD bổ sung sẽ giúp Abridge dễ dàng gánh vác chi phí đáng kể liên quan đến việc xây dựng các mô hình AI tùy chỉnh.

• Đầu tư cũng sẽ đặt công ty vào vị thế tốt hơn để đối phó với sự cạnh tranh ngày càng tăng từ các startup AI khác như Suki AI Inc.

📌 Abridge AI Inc. đang huy động 250 triệu USD với định giá 2,5 tỷ USD, tăng vọt từ 200 triệu USD năm ngoái. Nền tảng AI của họ tự động hóa 91% công việc ghi chú y tế, tiết kiệm 70 giờ/tháng cho mỗi bác sĩ lâm sàng. Khoản đầu tư mới sẽ thúc đẩy phát triển mô hình AI và tăng cường vị thế cạnh tranh.

https://siliconangle.com/2024/10/11/healthcare-ai-startup-abridge-reportedly-raising-250m-2-5b-valuation/

• Kapa.ai là startup thành lập tháng 2/2023, tốt nghiệp chương trình Y Combinator mùa hè 2023

• Sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để xây dựng trợ lý AI trả lời câu hỏi kỹ thuật phức tạp cho lập trình viên, người dùng phần mềm và nhân viên

• Đã có danh sách khách hàng ấn tượng sau 18 tháng hoạt động, bao gồm OpenAI, Docker, Reddit, Monday.com, Mapbox

• Vừa gọi vốn thành công 3,2 triệu USD vòng hạt giống do Initialized Capital dẫn đầu

• Hoạt động bằng cách cho phép doanh nghiệp đưa tài liệu kỹ thuật vào Kapa.ai, sau đó cung cấp giao diện để người dùng đặt câu hỏi

• Ví dụ: Docker sử dụng Kapa.ai để xây dựng trợ lý tài liệu Docker Docs AI

• Kapa.ai có thể được sử dụng cho nhiều mục đích như hỗ trợ khách hàng, tương tác cộng đồng, trợ lý tra cứu cho nhân viên

• Sử dụng nhiều mô hình ngôn ngữ lớn từ các nhà cung cấp khác nhau và dựa trên khung học máy tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG)

• Tập trung vào độ chính xác cao khi trả lời câu hỏi về tài liệu kỹ thuật, giảm thiểu hiện tượng "ảo giác"

• Có tính năng phát hiện và che dấu thông tin cá nhân để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu

• Cung cấp widget trang web, bot cho Slack/Zendesk và API để doanh nghiệp tích hợp

• Mô hình định giá theo gói đăng ký SaaS, với các mức giá khác nhau tùy theo độ phức tạp triển khai và mức độ sử dụng

• Có đội ngũ 9 người làm việc từ xa, tập trung ở Copenhagen và San Francisco

📌 Kapa.ai là startup 18 tháng tuổi đã gọi vốn 3,2 triệu USD, có khách hàng lớn như OpenAI và Docker. Sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để xây dựng trợ lý AI trả lời câu hỏi kỹ thuật chính xác, tập trung vào bảo mật dữ liệu và dễ dàng tích hợp cho doanh nghiệp.

https://techcrunch.com/2024/10/03/how-kapa-uses-llms-to-help-companies-answer-users-technical-questions-reliably/

• AI dự kiến sẽ thúc đẩy nền kinh tế châu Âu thêm 521 tỷ euro, tương đương khoảng 1/10 GDP của Đức.

• Thị trường AI tạo sinh toàn cầu được dự đoán sẽ tăng trưởng 30-40% mỗi năm. Năm 2023, thị trường này đã đạt giá trị hơn 130 tỷ euro.

• Mỹ dẫn đầu về đầu tư tư nhân vào AI với 62,5 tỷ euro trong năm 2023, tiếp theo là Trung Quốc (7,3 tỷ euro). EU và Anh cùng nhau thu hút 9 tỷ euro đầu tư.

• Số lượng công ty AI mới thành lập trên toàn cầu tăng hơn 40% trong năm ngoái.

• Theo xếp hạng mới, Mỹ là quốc gia tốt nhất để khởi nghiệp AI, tiếp theo là Singapore. Thụy Điển đứng thứ 3 với tốc độ tăng trưởng doanh thu ấn tượng 1.127%.

• Thụy Sĩ xếp thứ 4 toàn cầu nhờ môi trường kinh doanh thuận lợi. Đức đứng thứ 6, sau Tây Ban Nha.

• Pháp xếp thứ 9 với tổng đầu tư tư nhân vào AI là 9,42 tỷ euro và có số lượng công ty AI mới được tài trợ cao nhất EU.

• Để nâng cao khả năng cạnh tranh, các tổ chức châu Âu cần áp dụng công nghệ AI rộng rãi hơn.

• Châu Âu chỉ dẫn đầu trong 1/8 phân khúc thị trường AI, đó là thiết bị bán dẫn AI. Châu lục này có ít hơn 5% thị phần trong nguyên liệu thô, thiết kế và sản xuất bán dẫn AI, cơ sở hạ tầng đám mây và siêu máy tính.

• Ủy ban châu Âu đã triển khai gói đổi mới AI vào tháng 1/2024 để hỗ trợ các startup và doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực AI.

• Cần tăng cường đầu tư vào ứng dụng AI trong y tế và quốc phòng, hỗ trợ đào tạo lại lực lượng lao động và giữ chân nhân tài.

• AI dự kiến sẽ thúc đẩy nhu cầu điện năng cho trung tâm dữ liệu, có thể đạt tới 5% tổng tiêu thụ điện vào cuối thập kỷ này.

• AI tạo sinh có thể tăng tốc độ tăng trưởng năng suất lao động hàng năm của châu Âu lên tới 3% đến năm 2030.

📌 Châu Âu đang nỗ lực bắt kịp cuộc đua AI toàn cầu với tiềm năng tăng trưởng kinh tế 521 tỷ euro. Thụy Điển, Thụy Sĩ và Đức nổi lên là điểm đến hàng đầu cho startup AI, trong khi EU triển khai các sáng kiến hỗ trợ để thúc đẩy đổi mới và cạnh tranh trong lĩnh vực này.

https://www.euronews.com/business/2024/10/05/ai-set-to-boost-europes-economy-by-500bn-but-wheres-best-for-startups

• Meta đã chính thức ra mắt chương trình AI Accelerator tại Singapore nhằm hỗ trợ các startup trong khu vực châu Á - Thái Bình Dương.

• Mục tiêu chính của chương trình là thúc đẩy việc tích hợp Llama - mô hình AI nguồn mở của Meta - vào các sản phẩm do các công ty và nhà phát triển trong khu vực tạo ra.

• Sự kiện ra mắt diễn ra tại trụ sở khu vực châu Á - Thái Bình Dương của Meta ở Singapore, kết hợp với vòng chung kết Meta APAC AI Accelerator.

• Sự kiện có sự tham dự của các nhân vật quan trọng như Josephine Teo - Bộ trưởng Bộ Phát triển số và Thông tin Singapore, và Nick Clegg - Chủ tịch phụ trách các vấn đề toàn cầu của Meta.

• Nick Clegg đã công bố kế hoạch triển khai một chương trình ươm mầm tập trung vào Singapore, nhằm hỗ trợ 100 doanh nghiệp nâng cao hiểu biết về AI tạo sinh và Llama.

• Chương trình sẽ kết nối 20 đơn vị tham gia với các chuyên gia trong ngành, những người sẽ đóng vai trò cố vấn cho các startup được chọn trong việc phát triển các giải pháp tùy chỉnh sử dụng Llama.

• Sáng kiến này nhằm hỗ trợ Chiến lược AI Quốc gia 2.0 của Singapore, thúc đẩy việc áp dụng AI trong các doanh nghiệp.

• Việc Meta chọn Singapore làm điểm khởi đầu cho chương trình tăng tốc AI tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương cho thấy tầm quan trọng chiến lược của quốc gia này trong kế hoạch phát triển AI của công ty.

• Chương trình này dự kiến sẽ tạo ra một làn sóng mới trong cộng đồng startup công nghệ tại Singapore và các nước lân cận, thúc đẩy sự đổi mới và ứng dụng AI vào các sản phẩm và dịch vụ.

• Sự hợp tác giữa Meta và chính phủ Singapore trong việc thúc đẩy AI cũng phản ánh xu hướng ngày càng tăng của các công ty công nghệ lớn trong việc hợp tác với chính phủ để phát triển công nghệ AI.

📌 Meta ra mắt chương trình tăng tốc AI tại Singapore, hỗ trợ 100 doanh nghiệp và 20 startup tích hợp mô hình Llama. Sáng kiến này nhằm thúc đẩy Chiến lược AI Quốc gia 2.0 của Singapore, hứa hẹn tạo làn sóng đổi mới trong cộng đồng startup công nghệ khu vực.

https://www.techinasia.com/news/meta-launches-ai-accelerator-program-singapore

• Reducto vừa huy động được 8,4 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống do First Round Capital dẫn đầu

• Startup này được thành lập năm 2023 và là thành viên của khóa mùa đông 2024 của Y Combinator

• Các nhà đầu tư khác tham gia vòng gọi vốn bao gồm Y Combinator, BoxGroup, SVAngel, Liquid2 và một số nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng

• Reducto phát triển công nghệ AI giúp đọc hiểu các tài liệu phức tạp như PDF và bảng tính, vốn là thách thức đối với các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay

• Công ty đã huấn luyện nhiều mô hình về các dấu hiệu trực quan trong tài liệu như khoảng cách giữa các đoạn văn, tab trong danh sách để hiểu cấu trúc phân cấp

• Mục tiêu là xây dựng công cụ AI tạo sinh mô phỏng thị giác và khả năng đọc của con người

• Reducto cung cấp công nghệ cho các công ty khác, với khách hàng bao gồm startup công nghệ pháp lý Leya, một công ty AI chăm sóc sức khỏe, một startup giai đoạn sau xử lý tài liệu cho các cơ quan chính phủ Mỹ và một công ty công nghệ lớn

• Có nhiều startup tập trung vào phân tích PDF nhưng chủ yếu phục vụ cá nhân, trong khi Reducto nhắm vào thị trường doanh nghiệp

• Humata AI, một startup trong lĩnh vực này, đã gọi vốn 3,5 triệu USD từ Gradient Ventures của Google vào năm ngoái

• ChatGPT Store của OpenAI cũng giới thiệu nhiều nhà phát triển AI xử lý PDF

📌 Reducto gọi vốn thành công 8,4 triệu USD để phát triển công nghệ AI đọc hiểu tài liệu phức tạp như PDF, bảng tính. Startup này nhắm tới cải thiện khả năng phân tích tài liệu của các mô hình ngôn ngữ lớn, với mục tiêu trở thành cầu nối giữa dữ liệu của con người và LLM.

https://www.businessinsider.com/pitch-deck-ai-pdf-startup-reducto-vc-funding-first-round

• Nvidia đã mua lại OctoAI, một startup có trụ sở tại Seattle chuyên về công cụ AI tạo sinh, với giá 250 triệu USD. Đây là thương vụ mua lại thứ 5 của Nvidia trong năm 2024.

• OctoAI được thành lập năm 2019, ban đầu tập trung vào tối ưu hóa hiệu suất mô hình AI trên nhiều nền tảng phần cứng khác nhau.

• Công ty đã chuyển hướng chiến lược sang lĩnh vực AI tạo sinh cho doanh nghiệp, phát triển OctoStack - giải pháp toàn diện để triển khai mô hình AI tạo sinh.

• OctoAI cung cấp nền tảng đám mây cho phép các nhà phát triển triển khai và chạy mô hình AI với hiệu suất cao và chi phí hiệu quả. Công nghệ của họ hỗ trợ nhiều kiến trúc chip khác nhau.

• Việc mua lại OctoAI giúp Nvidia mở rộng phạm vi tiếp cận ra ngoài hệ sinh thái GPU của riêng mình và chiếm lĩnh thị phần lớn hơn trong thị trường AI doanh nghiệp.

• Trước đó vào tháng 3/2024, Nvidia đã mua lại Run:ai - một startup Israel chuyên về điều phối cơ sở hạ tầng AI. 

• Việc kết hợp khả năng điều phối của Run:ai và công nghệ tối ưu hóa mô hình của OctoAI giúp củng cố vị thế của Nvidia trong thị trường AI doanh nghiệp.

• Thương vụ này cũng mang lại nguồn nhân tài quý giá cho Nvidia, bổ sung chuyên gia AI vào đội ngũ nghiên cứu và phát triển của công ty.

• Tuy nhiên, Nvidia sẽ phải đối mặt với một số thách thức như xử lý các mối quan hệ đối tác hiện có của OctoAI với các đối thủ cạnh tranh và có thể phải đối mặt với sự giám sát của cơ quan quản lý.

• Việc tích hợp công nghệ của OctoAI vào nền tảng AI của Nvidia có thể dẫn đến việc triển khai AI hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn cho các doanh nghiệp.

• Thương vụ này giúp Nvidia có vị thế tốt để tận dụng nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp AI dành riêng cho từng ngành, mở ra các nguồn doanh thu mới.

📌 Nvidia mua lại OctoAI với 250 triệu USD, đánh dấu thương vụ thứ 5 trong năm 2024. Động thái này củng cố vị thế dẫn đầu của Nvidia trong lĩnh vực AI tạo sinh cho doanh nghiệp, mở rộng phạm vi tiếp cận và tăng cường khả năng cung cấp giải pháp AI toàn diện.

https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2024/09/30/nvidia-acquires-octoai-to-dominate-enterprise-generative-ai-solutions/

• Theo phân tích dữ liệu thanh toán từ công ty fintech Stripe, các startup AI đang tạo ra doanh thu nhanh hơn đáng kể so với các công ty phần mềm trước đây.

• Các startup AI hàng đầu đạt hàng triệu USD doanh số chỉ trong vòng 1 năm, nhanh hơn nhiều so với các công ty công nghệ phi AI trong quá khứ.

• Stripe đã phân tích dữ liệu doanh thu hàng năm của 100 công ty AI tư nhân có doanh thu cao nhất sử dụng nền tảng thanh toán của họ tính đến 31/7/2024, so sánh với nhóm các startup SaaS triển vọng vào tháng 7/2018.

• Các startup AI trong nhóm mất trung bình 11 tháng để đạt 1 triệu USD doanh thu hàng năm sau lần bán hàng đầu tiên trên Stripe, so với 15 tháng đối với thế hệ công ty SaaS trước đó.

• Các startup AI đã mở rộng quy mô lên trên 30 triệu USD doanh thu hàng năm đạt được cột mốc này trong 20 tháng - nhanh gấp 5 lần so với các công ty SaaS trước đây.

• Tuy nhiên, một báo cáo của Goldman Sachs đã nêu lên lo ngại về khả năng sinh lời của các doanh nghiệp AI do chi phí đáng kể cần thiết cho cơ sở hạ tầng tính toán để vận hành và đào tạo các mô hình AI.

• ChatGPT của OpenAI đã trở thành ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử, đạt 100 triệu người dùng chỉ trong 2 tháng sau khi ra mắt.

• OpenAI đã tạo ra dịch vụ đăng ký cho doanh nghiệp để truy cập ChatGPT, giúp doanh thu của họ đạt 3,6 tỷ USD trên cơ sở hàng năm. Tuy nhiên, công ty cũng đang đốt hơn 5 tỷ USD mỗi năm để đầu tư vào việc đào tạo các mô hình mới.

• Nhu cầu về AI tạo sinh - phần mềm có thể tạo ra văn bản, mã, hình ảnh, âm thanh và video - là toàn cầu. Theo dữ liệu của Stripe, khoảng 56% doanh thu của các công ty AI đến từ nước ngoài.

• Tại các quốc gia như Singapore và Iceland, hơn 3% dân số thực sự mua hàng từ 100 công ty AI hàng đầu này.

• Tốc độ kiếm tiền nhanh chóng phản ánh khả năng của các startup trong việc tung ra các sản phẩm và tính năng mới được xây dựng dựa trên các mô hình AI thay đổi nhanh chóng từ các công ty như OpenAI, Anthropic, Google và Meta.

• Byron Deeter từ Bessemer Ventures cho rằng vấn đề với các công ty phần mềm lớn hơn là kiến trúc công nghệ cũ và bản chất chậm chạp, trong khi các startup có đề xuất cải thiện năng suất nhanh chóng.

📌 Các startup AI đang tạo ra doanh thu với tốc độ chưa từng có, đạt 30 triệu USD chỉ trong 20 tháng - nhanh gấp 5 lần so với các công ty SaaS trước đây. Nhu cầu toàn cầu về AI tạo sinh rất lớn, với 56% doanh thu đến từ nước ngoài. Tuy nhiên, chi phí vận hành cao vẫn là thách thức đối với khả năng sinh lời.

https://www.ft.com/content/a9a192e3-bfbc-461e-a4f3-112e63d0bb33

#FT

• 11xAI, startup chuyên xây dựng các bot AI để tự động hóa quy trình, vừa gọi vốn thành công 24 triệu USD trong vòng Series A do Benchmark dẫn đầu.

• Công ty được thành lập năm 2022 tại London, hiện đang chuyển trụ sở chính đến San Francisco.

• 11xAI gọi các agent AI của mình là "nhân viên kỹ thuật số tự động", có khả năng xử lý các công việc lặp đi lặp lại, giúp nhân viên tập trung vào công việc mang tính chiến lược hơn.

• Công ty tập trung vào các đội ngũ go-to-market như bán hàng, tiếp thị và vận hành doanh thu.

• 11xAI đã ra mắt Alice - đại diện bán hàng AI và Jordan - đại diện điện thoại AI, có thể trò chuyện như người thật trong thời gian thực lên đến 30 phút.

• Doanh thu định kỳ hàng năm của công ty đang tiến gần mốc 10 triệu USD, với các khách hàng lớn như Brex, Datastax và Otter.

• Các nhân viên kỹ thuật số của 11xAI hiện được đào tạo 25 ngôn ngữ, bao gồm tiếng Thụy Điển, Ý, Đức và Do Thái.

• Công ty dự kiến sẽ ra mắt thêm hai nhân viên kỹ thuật số mới trong những tháng tới, nhằm xây dựng một bộ agent tích hợp sâu.

• CEO Hasan Sukkar tin rằng các agent tự động là tương lai của lực lượng lao động, mặc dù công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển.

• Thị trường bot bán hàng AI đang phát triển nhanh chóng với nhiều đối thủ cạnh tranh như UiPath, ServiceNow, Salesforce, Docket, Regie.ai, AiSDR và Artisan.

• Vòng gọi vốn Series A diễn ra nhanh chóng, với khoảng 8 đề nghị đầu tư trong vòng 10 ngày.

• Các nhà đầu tư tham gia vòng gọi vốn bao gồm 20VC, Project A, Lux Capital và SV Angel.

• 11xAI hiện có 27 nhân viên và sẽ sử dụng số tiền huy động được để phát triển sản phẩm và mở rộng đội ngũ.

• Công ty vẫn giữ văn phòng tại London, nhưng phần lớn nhân sự chủ chốt sẽ chuyển đến San Francisco.

📌 11xAI gọi vốn 24 triệu USD để phát triển nhân viên kỹ thuật số AI, tập trung vào tự động hóa quy trình bán hàng và tiếp thị. Công ty đang tiến gần mốc doanh thu 10 triệu USD/năm, với 27 nhân viên và kế hoạch mở rộng đội ngũ tại San Francisco.

https://techcrunch.com/2024/09/16/ai-digital-employee-startup-11xai-raises-24m-led-by-benchmark/

• Nvidia sẽ đầu tư hàng tỷ yên (hàng chục triệu USD) vào Sakana AI, một startup AI có trụ sở tại Tokyo, và trở thành cổ đông lớn của công ty này.

• Sakana AI vừa công bố hoàn tất vòng gọi vốn Series A trị giá khoảng 20 tỷ yên (137 triệu USD), trong đó Nvidia là nhà đầu tư lớn nhất với khoản đầu tư hàng tỷ yên.

• Các quỹ đầu tư mạo hiểm Mỹ như New Enterprise Associates, Khosla Ventures và Lux Capital cũng tham gia đầu tư vào Sakana AI trong vòng này.

• Trước đó vào tháng 1/2024, Sakana AI đã huy động được khoảng 4,5 tỷ yên từ NTT Group, Sony Group, Khosla Ventures và các nhà đầu tư khác.

• Với vòng gọi vốn mới, giá trị của Sakana AI sẽ vượt 1 tỷ USD, trở thành startup nhanh nhất Nhật Bản đạt mức định giá kỳ lân kể từ khi thành lập vào tháng 7/2023.

• Nvidia sẽ xem xét hợp tác nghiên cứu, phát triển và đào tạo nhân tài AI tại Nhật Bản với Sakana AI. Hãng cũng sẽ hỗ trợ việc sử dụng GPU, thành phần thiết yếu cho phát triển AI.

• CEO Nvidia Jensen Huang cho biết Sakana AI đang giúp thúc đẩy dân chủ hóa AI tại Nhật Bản bằng cách phát triển các mô hình nền tảng tiên tiến để tự động hóa và đẩy nhanh khám phá khoa học.

• Điểm mạnh của Sakana AI là công nghệ kết hợp các mô hình AI tạo sinh quy mô nhỏ để đạt được trí thông minh cao một cách hiệu quả, với chi phí và tiêu thụ điện năng thấp hơn so với các mô hình lớn của OpenAI hay Google.

• Đây là khoản đầu tư thứ ba của Nvidia vào công ty Nhật Bản, sau Abeja (2017) và Ubitus (2024). Trong năm 2023, 20/39 công ty Nvidia đầu tư trên toàn cầu liên quan đến AI tạo sinh.

• Các gã khổng lồ công nghệ khác như Amazon và Microsoft cũng đang tăng cường đầu tư vào các startup AI nhằm nắm bắt công nghệ và nhân tài trong lĩnh vực này.

📌 Nvidia đầu tư hàng tỷ yên vào Sakana AI, giúp startup này trở thành kỳ lân nhanh nhất Nhật Bản với định giá trên 1 tỷ USD chỉ sau 14 tháng thành lập. Thương vụ này thể hiện cuộc đua phát triển AI tạo sinh đang nóng lên trên toàn cầu, với các ông lớn công nghệ tích cực đầu tư vào các startup tiềm năng.

https://asia.nikkei.com/Business/Finance/Nvidia-to-become-a-big-shareholder-in-Japan-s-Sakana-AI

Tham khảo bài cũ:
https://songai.vn/posts/bai-hoc-tu-ky-lan-ai-nhat-ban-cho-thung-l-ng-silicon

https://songai.vn/posts/sakana-ai-phat-trien-ai-scientist-ai-tu-dong-hoa-toan-bo-quy-trinh-nghien-cuu-va-viet-bai-bao-khoa-hoc

https://songai.vn/posts/he-thong-nha-khoa-hoc-ai-cua-sakana-co-the-tu-dong-tao-bai-bao-khoa-hoc-voi-chi-phi-chi-15-usd-bai

- Các startup AI ở Ấn Độ đang phát triển nhanh chóng, biến nước này thành bãi thử nghiệm cho những sản phẩm AI tạo sinh tiềm năng tiếp theo
- Các bot AI giá rẻ đang biến đổi cảnh quan công nghệ của Ấn Độ, với các công nghệ tương tác bằng giọng nói bằng nhiều ngôn ngữ bản địa
- Sarvam AI, được mô tả là OpenAI của Ấn Độ, đã giới thiệu phần mềm cho doanh nghiệp có thể tương tác với khách hàng bằng giọng nói thay vì chỉ bằng văn bản
- Công nghệ này được phát triển với dữ liệu từ 10 ngôn ngữ bản địa của Ấn Độ và được định giá 1 rupee mỗi phút để chiếm lĩnh thị trường
- Gnani AI do Samsung hậu thuẫn thực hiện hàng triệu cuộc thoại bằng giọng nói hàng ngày cho các ngân hàng, công ty bảo hiểm và ô tô lớn nhất Ấn Độ
- CoRover AI cung cấp bot giọng nói bằng 14 ngôn ngữ Ấn Độ cho công ty đường sắt nhà nước và lực lượng cảnh sát khu vực
- Haloocom Technologies có bot giọng nói có thể nói 5 ngôn ngữ Ấn Độ để xử lý dịch vụ khách hàng và giúp sàng lọc ứng viên việc làm
- Mặc dù có một số lo ngại, các startup AI của Ấn Độ vẫn lạc quan về công nghệ này và tin rằng AI được tạo ra cho các trường hợp sử dụng, ngôn ngữ và đối tượng cụ thể sẽ chính xác hơn, ít tốn kém hơn để vận hành và giảm thiểu việc tạo ra thông tin sai lệch

📌 Các startup AI ở Ấn Độ đang phát triển nhanh chóng, biến nước này thành bãi thử nghiệm cho những sản phẩm AI tạo sinh tiềm năng tiếp theo, với các bot AI giá rẻ đang biến đổi cảnh quan công nghệ của Ấn Độ.

https://www.business-standard.com/technology/tech-news/cheap-ai-bots-rapidly-expand-across-india-transforming-tech-landscape-124082600039_1.html

• Kamarul A Muhamed, người sáng lập Aerodyne, đã chuyển hướng công ty từ doanh nghiệp drone sang giải pháp AI dựa trên dữ liệu thu thập từ drone.

• Aerodyne hiện có hơn 600 nhân viên, trong đó 150 người làm việc về khoa học dữ liệu, kỹ sư AI và phát triển phần mềm.

• Công ty đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cấp doanh nghiệp để tích hợp dữ liệu drone với các hệ thống quản lý và tự động tạo báo cáo.

• Ứng dụng đầu tiên sẽ là giám sát và bảo trì các tháp truyền tải điện, dự đoán vấn đề bảo trì và lên lịch sửa chữa trước.

• Theo dữ liệu từ Crunchbase, 37% tổng vốn đầu tư từ 12/5 đến 12/7/2023 (12,9 tỷ USD trong 589 vòng gọi vốn) đã đổ vào lĩnh vực AI.

• Denning Tan, đối tác tại GenAI Fund ở Malaysia, ước tính 95% startup không tập trung vào AI ở Đông Nam Á đang tích hợp chức năng AI vào sản phẩm.

• Việt Nam, Singapore và Malaysia đang dẫn đầu trong việc áp dụng công nghệ AI trong khu vực.

• Các nhà đầu tư hiện kỳ vọng thấy AI trong các sản phẩm mới, dù chỉ là tính năng đơn giản như chatbot.

• Nhiều công ty lớn như The Washington Post và Dell cũng đang chuyển hướng sang AI.

• Dash Dhakshinamoorthy, chuyên gia hệ sinh thái startup, cho rằng việc chuyển hướng sang AI có thể tốt nếu giải quyết được vấn đề thực tế của khách hàng.

• Aerodyne đã tăng doanh thu đáng kể sau khi chuyển hướng sang dịch vụ bảo trì bằng drone và AI.

• "AI washing" - tuyên bố sai về việc sử dụng AI - đã trở thành vấn đề pháp lý ở Mỹ, nhưng chưa phổ biến ở Đông Nam Á.

• Thị trường chứng khoán gần đây đã chứng kiến sự sụt giảm do lo ngại về bong bóng AI, xóa sổ gần 3 nghìn tỷ USD giá trị thị trường.

• Các nhà phân tích dự đoán việc gọi vốn cho các dự án AI sẽ trở nên khó khăn hơn trong thời gian tới.

📌 Xu hướng chuyển hướng sang AI đang lan rộng trong giới startup, với 37% vốn đầu tư đổ vào lĩnh vực này. Tuy nhiên, các công ty cần thận trọng để tránh "AI washing" và tập trung vào giải quyết vấn đề thực tế. Thị trường đang trở nên thực tế hơn, đòi hỏi các startup phải liên tục học hỏi và thích nghi.

https://www.techinasia.com/pivot-pivot-ai-question-startups

To pivot or not to pivot to AI: that’s the question for startups
In 2016, Kamarul A Muhamed read a report that the drone industry would be worth US$128 billion by 2020.

Kamarul was ecstatic. He had founded Aerodyne, a Malaysian drone company based in Cyberjaya, just two years earlier.

“So I was celebrating,” he told the crowd at the Tech in Asia Conference in Kuala Lumpur in July. He studied the paper, reading it back to back several times, and even flew to London to meet the writer.

But Kamarul soon learned that the report’s assertions were “far from the truth,” he tells Tech in Asia in a follow-up interview. He says that demand failed to materialize from the ecommerce sector and government regulations proved to be an obstacle.

“Fast forward to 2020, I don’t think it’s even 25% of the way [to US$128 billion],” the founder adds.
But in 2017, Kamarul noticed something else. Drones were not only capable of offering a service, such as security or delivery, but were also a prime source of data. That sent him working on a data solution that same year.

Seven years later, Kamarul says that Aerodyne has successfully pivoted, focusing on AI solutions based on the data that the drones provide. He describes the firm as “more of a data science company that uses data from drones to provide predictive analysis and enterprise resource planning solutions.”
The company now has over 600 people with a team of “150 data scientists, AI engineers, and software developers” working on data.

Kamarul says the firm will now be focused on combining data from the drones with an enterprise-level large language model (LLM) that will integrate data with procurement and finance as well as automatically generate reports.

The first application will be with electrical transmission towers. The drones will monitor and photograph the towers, and the LLM will include industry-specific information relevant to maintenance and operations of the towers.
He adds that this AI-driven system would be able to forecast maintenance issues and allow the firms to schedule repairs and order parts in advance.

But is AI really needed to do this? Can’t maintenance be done using existing software?
Kamarul admits that AI isn’t the only way these maintenance issues can be addressed, but he says the LLM removes the need for a human, who would have to act as an intermediary between the various systems.

“[People] need to dig out the information, [they] need to build the intelligence, and [they] need to write the report itself,” he points out. The LLM, in contrast, “understands what you’re asking for.”

AI largest recipient of funding
Aerodyne’s pivot isn’t unusual. Over the last year, more and more companies are looking at moving toward AI as investment in the sector has skyrocketed. According to data from Crunchbase, 37% of all funding raised from May 12 to July 12 of this year – US$12.9 billion in 589 funding rounds – went to AI, making it the “largest single category of business funded by VC dollars.”

For Aerodyne, it has had four funding rounds, the most recent being a series B raise in September 2022.

Denning Tan, a partner at GenAI Fund in Malaysia, estimates that almost 95% of non-AI centric startups in Southeast Asia are building AI functionalities into their products today. He tells Tech in Asia that Vietnam and Singapore, and to some extent Malaysia, are leading the way in embracing the tech.

Tan adds that investors are expecting to see AI in new products today, even if it is just a very simple addition such as a chatbot.

“If you don’t have it, then maybe it raises a question mark,” he says.

According to Tan, most startups have the capabilities to very quickly develop wrappers, a small application that allows a user to access someone else’s AI via an API, as part of their offerings. But the ability to integrate AI into core products and then use that to attract investment is still a ways away.

“The ones who are truly building something new on a very vertical basis – that is still a work in progress,” he points out.

The pivot to AI is also happening in established firms, from The Washington Post to Dell. Even bitcoin miners are jumping on the trend.

While Aerodyne’s pivot to AI appears to be successful, is such a move a good idea for startups? Dash Dhakshinamoorthy, a startup ecosystem veteran with over 25 years of experience helping new firms in Malaysia, thinks it can be – if the company is pivoting to a product or service that users are willing to pay for to solve a problem.

“But don’t chase it just because it’s technology,” he tells Tech in Asia.

“There are too many products that are chasing after customers,” he explains. “They’re just saying, ‘Oh, this is sexy, I’m going to build it and then let me see whether somebody will buy it’.”

From days to minutes
When Aerodyne pivoted to AI, Kamarul already had a problem he wanted to fix: making maintenance of hard assets, such as telecom towers and pipelines, more efficient by using drones.

He started off with power lines in Indonesia. Normally, power companies need to send out teams by helicopter to inspect and repair the lines and towers, inspecting them for problems such as structural damage, overgrown vegetation, and unplugged cables.

This could take a human team three to five days, from start to finish, for a single tower due to travel time – towers are often in remote locations – and the time it takes to source parts.

A drone can do the same inspection in just 50 minutes by taking pictures of the tower and, through an algorithm, translating this into an accurate digital twin of the structure. The twin is then used by the repair crew to determine when future maintenance will need to be done.

But with the launch of the LLM, Kamarul says clients will be able to query the conditions of their assets easily, rather than only finding out on inspection.

Even before the LLM is introduced, the founder says revenue from drone maintenance services is on the rise. Aerodyne acquired Australian-based Sensorem in 2020, when it had revenue of A$125,000 (US$83,000). In 2023, revenue jumped to A$4 million (US$2.6 million).

That same year, Aerodyne also acquired FEDS (Falcon Eye Drones). Revenue in 2020 was 3 million dirham (US$817,000), which grew to 10 million dirham (US$2.7 million) last year.

Kamarul says the initial investment in LLM development stands at under US$10 million, and the first version of the model is projected to be completed within six months. A public release is expected in 12 to 18 months.

AI washing
But companies also need to be careful about delivering on what they promise. Over the last few months, one unfortunate trend – AI washing – has become a legal issue. This is a term used for companies who falsely claim to have added AI to their products.

In March, two US investment firms agreed to pay penalties in a case brought by the US Securities and Exchange Commission.

According to the SEC’s statement
Toronto-based Delphia promised its AI could “predict which companies and trends are about to make it big and invest in them before everyone else.” The SEC said the firm did not in fact have such technology.

The SEC also accused San Francisco-based Global Predictions of making false and misleading claims in 2023 that it has the “first regulated AI financial advisor” and could provide “expert AI-driven forecasts.”

Neither firm admitted or denied the SEC’s findings. Delphia will pay a fine of US$225,000 while Global Predictions will pay US$175,000.

SEC Chair Gary Gensler said the agency had “seen time and again that when new technologies come along, they can create buzz from investors as well as false claims by those purporting to use those new technologies.”

GenAi Fund’s Tan says that AI washing hasn’t yet become a major issue in Southeast Asia.

“I have seen cases, but it went away pretty quickly because the investors were just too smart about it,” he shares, adding that investors in the region generally have had difficulty accurately pricing what the premium is for AI and what the associated risks are. Because of that, they move slower when evaluating new investments in the sector. They have also learned from watching the mistakes made by other AI companies in the US.

Tan also says that investors in Southeast Asia watch the speed at which a startup pivots to AI. A quick pivot can raise questions.

Lingering concerns
But the rise of AI washing, combined with a market perception that capital expenditures are outpacing any immediate hopes of revenues, has prompted a backlash from some investors.

In July, Wedbush analyst Dan Ives wrote that “heading into earnings season in mid-July, the Street needed to see validation data points from the tech world supporting this AI revolution thesis … and importantly show monetization and use cases are on the doorstep.”

That didn’t happen, and on August 5, the public markets experienced a huge fall, driven in part by concern that AI was in a bubble. Almost US$3 trillion in market value was erased from the industry in under a month, although it has since recovered somewhat.

Despite the recovery, market analysts expect that funding for projects, especially those with AI, will become tougher.

Dhakshinamoorthy says the market is just “getting real” and that founders need to get back to fundamentals.

“We are on the journey to irrelevance all the time as companies,” he points out. “That means pivoting is an inevitable thing. If AI is what you’re going to do … you need to be a learner. A startup entrepreneur has to be a learning machine.”

Currency converted from Australian dollar and United Arab Emirates dirham to US dollar: US$1 = A$1.51; US$1 = 3.67 dirham.

• Eric Schmidt, cựu CEO Google, gây tranh cãi với phát ngôn tại Đại học Stanford về chiến lược phát triển của các startup AI.

• Schmidt khuyên các startup AI rằng việc "ăn cắp" nội dung là chấp nhận được nếu họ thành công, vì sau đó có thể thuê luật sư để "dọn dẹp".

• Ông nói: "Nếu không ai sử dụng sản phẩm của bạn, việc bạn ăn cắp tất cả nội dung cũng không quan trọng."

• Phát ngôn này phản ánh chiến lược mà nhiều công ty công nghệ lớn đã áp dụng trong quá khứ.

• YouTube, thuộc sở hữu của Google, từng phát triển nhờ các video vi phạm bản quyền trong giai đoạn đầu.

• Google Search cũng được cho là đã tận dụng kẽ hở pháp lý để phát triển nhanh chóng.

• Schmidt có kinh nghiệm trong việc xử lý các vấn đề pháp lý khi điều hành Google từ 2001 đến 2011.

• Phát ngôn của Schmidt gây chú ý hơn so với nhận xét trước đó của ông về việc Google chậm chạp trong cạnh tranh với OpenAI.

• Điều này cho thấy tư duy "phát triển trước, xin lỗi sau" vẫn tồn tại trong ngành công nghệ.

• Các công ty AI đang đối mặt với nhiều vụ kiện liên quan đến việc sử dụng dữ liệu để huấn luyện mô hình AI.

• Nhiều nghệ sĩ và nhà sáng tạo nội dung đã kiện các công ty AI vì sử dụng tác phẩm của họ mà không được phép.

• Phát ngôn của Schmidt có thể làm tăng thêm lo ngại về cách thức hoạt động của các công ty AI.

• Điều này cũng phản ánh sự thiếu minh bạch trong cách các công ty công nghệ lớn vận hành.

• Các lãnh đạo công nghệ ngày càng thận trọng hơn trong phát ngôn công khai do áp lực từ đội ngũ PR và pháp lý.

• Sự cố này cho thấy đôi khi vẫn có những "sơ suất" trong phát ngôn của các lãnh đạo công nghệ hàng đầu.

📌 Eric Schmidt, cựu CEO Google, gây tranh cãi khi khuyên startup AI có thể "ăn cắp" nội dung nếu thành công. Phát ngôn này phản ánh chiến lược "phát triển trước, xin lỗi sau" từng được áp dụng bởi nhiều công ty công nghệ lớn như Google và YouTube. Điều này làm dấy lên lo ngại về cách thức hoạt động của ngành AI và tính minh bạch trong lĩnh vực công nghệ.

https://www.theverge.com/2024/8/16/24221353/eric-schmidt-says-the-quiet-part-out-loud

• Groq, công ty khởi nghiệp chip AI, vừa huy động được 640 triệu USD từ các nhà đầu tư lớn như BlackRock, Cisco và Samsung Catalyst Fund.

• Giá trị của Groq tăng gấp đôi lên 2,8 tỷ USD so với mức 1,1 tỷ USD năm 2021.

• Yann LeCun, nhà khoa học AI trưởng của Meta, sẽ trở thành cố vấn kỹ thuật cho Groq.

• Groq là một trong số các công ty chip hưởng lợi từ sự bùng nổ sử dụng các mô hình AI như ChatGPT hay Google Gemini.

• Nvidia hiện là công ty lớn nhất trong lĩnh vực chip AI với các GPU mạnh mẽ dùng để huấn luyện mô hình AI tiên tiến.

• Khác với Nvidia, Groq tập trung vào chip triển khai AI (inference) - quá trình mô hình sử dụng dữ liệu đã được huấn luyện để trả lời câu hỏi.

• Groq tuyên bố chip LPU (Language Processing Unit) của họ nhanh hơn và tiết kiệm năng lượng hơn so với đối thủ.

• Jonathan Ross, CEO Groq và cựu kỹ sư Google, cho biết công ty sẽ triển khai hơn 108.000 LPU vào cuối tháng 3/2025.

• Mục tiêu của Groq là xử lý một nửa lượng inference trên toàn cầu vào cuối năm 2025.

• BlackRock sẽ đóng vai trò quan trọng, không chỉ là nhà đầu tư mà còn là đối tác lâu dài của Groq.

• Groq đã hợp tác với nhiều công ty lớn như Meta, Samsung và cả các quốc gia như Ả Rập Saudi để sản xuất và triển khai chip.

• Công ty đã ký thỏa thuận với Aramco Digital và Earth Wind & Power để xây dựng năng lực tính toán và cung cấp chip.

• Ross khẳng định Groq làm việc chặt chẽ với Bộ Thương mại Mỹ và không gặp vấn đề gì với các đối tác Trung Đông.

📌 Groq đã huy động thành công 640 triệu USD, nâng giá trị lên 2,8 tỷ USD, gấp đôi so với năm 2021. Công ty tập trung vào chip triển khai AI, đặt mục tiêu xử lý 50% lượng inference toàn cầu vào cuối 2025 với hơn 108.000 LPU được triển khai.

https://www.ft.com/content/654f44d9-be74-4097-9e9b-77fdef5454bd

#FT

• Groq, startup phát triển chip chạy mô hình AI tạo sinh nhanh hơn các bộ xử lý thông thường, vừa huy động thành công 640 triệu USD trong vòng gọi vốn mới do Blackrock dẫn đầu.

• Các nhà đầu tư khác tham gia bao gồm Neuberger Berman, Type One Ventures, Cisco, KDDI và Samsung Catalyst Fund.

• Vòng gọi vốn này nâng tổng số tiền Groq huy động được lên hơn 1 tỷ USD và định giá công ty ở mức 2,8 tỷ USD.

• Ban đầu, Groq dự định gọi 300 triệu USD với mức định giá 2,5 tỷ USD, nhưng đã vượt xa kỳ vọng ban đầu.

• Định giá mới gấp đôi so với mức định giá trước đó (~1 tỷ USD) vào tháng 4/2021.

• Yann LeCun, Giám đốc khoa học AI của Meta, sẽ làm cố vấn kỹ thuật cho Groq.

• Stuart Pann, cựu lãnh đạo bộ phận foundry của Intel và cựu CIO của HP, sẽ gia nhập Groq với vị trí Giám đốc điều hành.

• Groq đang phát triển công cụ suy luận LPU (language processing unit). Công ty tuyên bố LPU có thể chạy các mô hình AI tạo sinh hiện có nhanh gấp 10 lần và tiêu thụ năng lượng bằng 1/10 so với các chip thông thường.

• CEO Jonathan Ross của Groq nổi tiếng với việc giúp phát minh ra tensor processing unit (TPU), chip AI tùy chỉnh của Google.

• Groq cung cấp nền tảng phát triển GroqCloud chạy trên LPU, hỗ trợ các mô hình "mở" như Llama 3.1 của Meta, Gemma của Google, Whisper của OpenAI và Mixtral của Mistral.

• Tính đến tháng 7, GroqCloud có hơn 356.000 nhà phát triển sử dụng.

• Theo ước tính của Groq, hơn 75% các công ty trong danh sách Fortune 100 đã có đại diện sử dụng nền tảng của họ.

• Một phần số tiền huy động được sẽ được sử dụng để mở rộng năng lực và bổ sung thêm các mô hình và tính năng mới.

📌 Groq gọi vốn thành công 640 triệu USD, nâng tổng số tiền huy động lên hơn 1 tỷ USD và định giá công ty ở mức 2,8 tỷ USD. Với công nghệ chip LPU độc đáo và sự hỗ trợ từ các chuyên gia hàng đầu, Groq đang thách thức vị thế của Nvidia trong lĩnh vực chip AI.

https://techcrunch.com/2024/08/05/ai-chip-startup-groq-lands-640m-to-challenge-nvidia/

• Google vừa tuyển dụng 2 đồng sáng lập của Character.AI - Noam Shazeer và Daniel de Freitas, cùng một số nhân viên khác của startup này. Đây là động thái mới nhất trong cuộc đua giành nhân tài AI của các công ty công nghệ lớn.

• Character.AI là startup AI được định giá 1 tỷ USD, chuyên phát triển chatbot có khả năng bắt chước tính cách của các nhân vật nổi tiếng. Việc mất đi các nhà sáng lập và nhân viên chủ chốt có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến hoạt động của công ty.

• Đây không phải là trường hợp đầu tiên các ông lớn công nghệ "săn đầu người" từ các startup AI. Trước đó, Microsoft đã tuyển dụng các nhà sáng lập của Inflection AI, một startup trị giá 4 tỷ USD.

• Xu hướng này cho thấy sự cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực AI, khi các công ty lớn sẵn sàng chi mạnh để thu hút nhân tài từ các startup đang phát triển nhanh.

• Tuy nhiên, nó cũng báo hiệu sự sụp đổ của một phần thế giới startup AI. Nhiều startup không thể cạnh tranh về mặt tài chính với các ông lớn, dẫn đến việc mất đi nhân sự chủ chốt.

• Các chuyên gia lo ngại xu hướng này có thể dẫn đến sự tập trung quyền lực và nguồn lực AI vào tay một số ít công ty lớn, hạn chế sự đổi mới và cạnh tranh trong ngành.

• Một số startup AI khác cũng đang gặp khó khăn. Cohere vừa sa thải khoảng 20 nhân viên chỉ một ngày sau khi huy động được 500 triệu USD.

• Các cơ quan quản lý ở Mỹ và Anh đang tăng cường giám sát các thương vụ mua lại và tuyển dụng nhân sự từ startup AI của các công ty lớn, lo ngại về vấn đề cạnh tranh không lành mạnh.

• Tuy nhiên, một số chuyên gia cho rằng xu hướng này là tất yếu khi ngành AI phát triển và trưởng thành. Các công ty lớn có nguồn lực để phát triển công nghệ AI ở quy mô lớn hơn.

• Dù vậy, vẫn có những startup AI mới nổi với các ý tưởng đột phá, như công ty phát triển chip AI Tenstorrent gần đây huy động được 15 triệu USD để cạnh tranh với Nvidia.

📌 Google tuyển dụng nhà sáng lập Character.AI báo hiệu sự sụp đổ của một số startup AI trị giá tỷ USD. Xu hướng này cho thấy cuộc đua giành nhân tài AI ngày càng khốc liệt, với lo ngại về sự tập trung quyền lực vào các ông lớn công nghệ. Các cơ quan quản lý đang tăng cường giám sát để đảm bảo cạnh tranh lành mạnh trong ngành.

https://fortune.com/2024/08/02/google-character-ai-founders-microsoft-inflection-amazon-adept/

- Các startup edtech như Prep (Việt Nam), CoLearn (Indonesia) và ELSA không lo ngại về sự xuất hiện của ChatGPT, mà coi đó là cơ hội để thị trường chấp nhận các sản phẩm học tập cá nhân hóa của họ.
- Prep sử dụng AI để giúp học sinh luyện tập kỹ năng nói IELTS, cung cấp phòng nói ảo với trợ lý AI và phản hồi tức thì về kỹ năng tiếng Anh. Họ thuê giáo viên tiếng Anh chất lượng cao (điểm IELTS 8-8,5) để thu thập dữ liệu tốt, giúp cung cấp phản hồi chi tiết và có giá trị hơn ChatGPT.
- CoLearn đã thu hẹp công cụ hỗ trợ bài tập AI miễn phí và chuyển sang cung cấp các lớp học trực tuyến về toán và khoa học cho học sinh lớp 4-12, tập trung vào tương tác thường xuyên giữa giáo viên và học sinh.
- ELSA, với 7 triệu người dùng hàng ngày, cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa dựa trên trình độ tiếng Anh của từng người dùng. AI tạo sinh giúp ELSA tạo nội dung nhanh hơn và phù hợp hơn với thực tế. Công ty đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn riêng, tích hợp công nghệ sở hữu độc quyền và công nghệ hiện có để tạo sự khác biệt.
- Geniebook giải quyết vấn đề "ảo giác" của các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách phát hành các tính năng mới theo từng giai đoạn và có giáo viên xác minh đề xuất của AI, đảm bảo tính chính xác của nội dung cung cấp cho học sinh.
- Theo Maria Spies, CEO của Holon IQ, việc sử dụng AI không phải là yếu tố quyết định để các công ty edtech chiến thắng thị trường, mà là khả năng mang lại kết quả giáo dục tốt hơn so với đối thủ cạnh tranh.

📌 Mặc dù ChatGPT đe dọa các startup edtech, nhưng các nhà sáng lập vẫn tự tin cạnh tranh bằng cách tập trung vào học tập cá nhân hóa, xây dựng mô hình AI nội bộ, tích hợp công nghệ hiện có và thuê giáo viên chất lượng cao. Prep cung cấp phản hồi chi tiết hơn ChatGPT nhờ dữ liệu từ giáo viên giỏi, trong khi ELSA phát triển mô hình ngôn ngữ riêng để tạo sự khác biệt. Cuối cùng, khả năng mang lại kết quả giáo dục tốt hơn mới là yếu tố quyết định thành công.

https://www.techinasia.com/chatgpt-threatens-edtech-startups-but-founders-unfazed

#Tech in Asia

ChatGPT threatens edtech startups, but founders are unfazed
For Prep CEO and co-founder Tu Pham, ChatGPT is a “friend” of his business rather than an “enemy.”

That might seem like a bold statement, given that Prep – a Vietnamese edtech startup that has raised US$9 million in disclosed funding – is using AI to help students practice their IELTS speaking skills.
Prep offers virtual speaking rooms, where students interact with an AI assistant who provides immediate feedback on their English skills across a diverse range of social settings.

However, many students could turn to ChatGPT’s latest version, which features voice-to-text capabilities. This advancement has sent shockwaves through the industry, as it enables users to engage in real-time conversations with the AI chatbot in 12 languages, including English and Mandarin.

Pham is not fazed. When the startup introduced virtual speaking rooms in early 2022, it initially appealed to a small group of students interested in high-tech products.
“More students got interested [in Prep’s AI-enabled speaking rooms],” Pham says. “So for me, it’s not really a competition for the company. It only opened more opportunities for the market to adopt us.”

Contrary to popular belief, generative AI will not have a detrimental impact on edtech businesses, according to edtech founders and industry experts Tech in Asia interviewed for this story.

But they agree that competition will become fierce, and companies that will succeed are those willing to make big bets on personalized learning products and high-quality human teachers.
Time to get personal
Pham, a former school teacher, co-founded Prep with fellow educator Nam Tran in 2020.

They initially built the company to aid teachers in developing lesson materials but then turned it into a language learning assistant for Vietnamese students prepping for IELTS, or the International English Language Testing System. It’s a standardized English language proficiency test for non-native speakers, which has become a requirement at many schools in Vietnam in recent years.
Data from Tech in Asia shows that most edtech startups in Southeast Asia cater to K-12 students or offer language learning services. Funding to the sector peaked in 2021 at US$948 million but dropped more than 8x to US$147 million.
Amid the tech winter, even major edtech companies such as LingoAce and Ruangguru had to lay off hundreds of employees as their expansion plans were affected by the return to in-person schooling and hit hard by broader macroeconomic realities.
Indonesia-based tutoring platform CoLearn, which was founded in 2020 and has secured nearly US$30 million in funding, was one of the early edtech companies tapping into AI. It offered a free AI-enabled assignment assistance tool called Ask to grade school students in Indonesia.

At its peak, the AI tool had 4 million users, says CoLearn co-founder Marc Irawan in a recent interview with Tech in Asia. CoLearn had expected that the free service would incentivize students to sign-up for its paid online tutoring services. But the plan didn’t materialize.
In recent years, the startup has scaled down the marketing of its AI-enabled tool and shifted resources to offering online extra classes in math, and science for students in Grades 4 to 12 in Indonesia. The system mimics a school setting: Students are enrolled on a semester basis and have the same set of classmates all year round.

“Our teachers on the platform never speak for more than five minutes alone. The interactions happen regularly during class to ensure students are still paying attention,” Irawan says.
Ever since the company scaled down its assignment assistance service, CoLearn has not tapped or created any AI-enabled service. “It’s not cheap to run an AI model,” the co-founder adds. “For now, we are seeing more long-term engagement in our live classes and that’s what we’re focusing on.”

For edtech startups that have invested significantly in AI, providing a personalized experience for users remains a top priority.

English language learning platform ELSA, which claims to have 7 million daily users on its mobile app, says it has configured its offerings based on each user’s level of English proficiency.
On the app, users can create their own study sets based on an English word they wish to master. For example, someone who wants to use the word “exaggerate” more often can build a module that allows them to listen to native English speakers using the word in different contexts.

ELSA also features role plays, which allow users to practice speaking in English based on sample social interactions. Unlike Prep, however, ELSA enables users to customize their own role-play scenarios.
Founded in 2015, ELSA initially catered to anyone wanting to learn English, whether an adult exploring it for fun or a young child using it for school. The startup has since expanded, offering specialized versions of the app for schools and companies.

Michael Ngo, ELSA’s general manager for Southeast Asia and Taiwan, noted that genAI has actually enabled ELSA to produce personalized content “much faster” and one that’s more applicable in real-world settings.
Founded in 2015, ELSA initially catered to anyone wanting to learn English, whether an adult exploring it for fun or a young child using it for school. The startup has since expanded, offering specialized versions of the app for schools and companies.

Michael Ngo, ELSA’s general manager for Southeast Asia and Taiwan, noted that genAI has actually enabled ELSA to produce personalized content “much faster” and one that’s more applicable in real-world settings.
“Hallucinations” – the tendency of large language models (LLMs) to generate incorrect answers and present them as facts – are a common concern for edtech startups using genAI.

It’s a feedback that regional edtech startup Geniebook commonly receives from parents, its CEO Neo Zhizhong says in an interview with Tech in Asia. After all, the platform is mainly known for its AI-generated worksheets, which are personalized based on students’ level of expertise on a subject.

To address this issue, Neo says the company has started releasing new features in phases to ensure their quality and accuracy. For some features, a human teacher must verify what the AI model recommends.
For example, worksheets submitted by students on the platform are initially assessed by the AI model, but a human teacher decides on the final grading to ensure accuracy.

Similarly, the platform’s Genie Ask, which allows students to ask questions about their worksheet problems, is AI-enabled but still overseen by human checkers.

Questions that have never been previously asked on the platform will be answered by a human teacher, according to Neo. Eventually, when a similar question is posed again, the AI takes over and mimics the previous response.
“One critical role that edtech companies will have to play moving forward is as gatekeepers of accurate information,” the CEO says. “That includes ensuring that the content we provide is verified before distributing it to students.”
ELSA also employs an added layer of verification on its platform to ensure that users are not taught “harmful language,” general manager Ngo says.

These edtech startups are betting that, with human teachers involved, their models can offer more value to students and educators than relying solely on a chatbot. However, it’s not an easy or cheap endeavor.

Prep CEO Pham says the company had to hire “high-quality” English teachers – those who typically score between 8 and 8.5 on the IELTS band (where 9 is the highest) – to gather “good data” for its platform. This approach is “crazy expensive,” he notes.
These teachers, who write detailed, and well-informed feedback to students with their essays, are the basis of Prep’s AI-enabled correction function for users’ essays. So for Pham, finding such teachers is critical.

While ChatGPT can provide similar feedback, Pham says Prep’s feedback is more extensive. For instance, when ChatGPT is given an essay with 20 grammatical errors, it might only detect 10. In contrast, Prep’s model can identify 15 or more.

“ChatGPT won’t provide feedback that is as detailed, and informative as what our platform can do, which is backed by teachers,” he adds.
Pham says the startup can afford to employ such teachers because the feature that allows students to check their grammar in written essays is offered as a premium service.

For example, IELTS courses on the platform cost at least US$135. Meanwhile, a TOEIC course that does not have this feature only costs US$40.

AI-first or edtech-first?
ELSA’s services are currently built on existing LLMs. However, Ngo says the company is developing its own LLM with a Portugal-based AI team that’s working to leverage ELSA’s existing data.
Ngo says edtech startups today are grappling with a dilemma similar to what many companies faced when cloud computing first emerged as an outsourcing option. Although using cloud services may be more cost-effective initially, scaling the company can become more expensive in the long run.

If you only offer what general generative AI models already do, then how would you differentiate?
For Ngo, it’s all about striking a balance between developing in-house AI models and using existing solutions in the market.
To stay competitive in the long run, he believes that edtech companies need to “build your own LLM, layer it with your in-house proprietary technology, as well as integrate existing technology on top of that.”

Does this mean edtech companies should prioritize becoming AI-first? “Because if you only offer what general generative AI models already do, then how would you differentiate?” Ngo adds.

At least ELSA has the resources to do so. Despite the tech winter, it raised US$22.53 million last year, bringing its total funding to date to US$60 million.
However, Maria Spies, CEO of education market intelligence platform Holon IQ, believes that the use of AI alone can’t be the defining factor for edtech companies to win the market.

“If your edtech startup can show that you deliver better educational outcomes while offering the same service as your competition, then you’re a winner,” she says. “Everyone – customers and investors – will look for outcomes.”

• Canva vừa công bố kế hoạch mua lại Leonardo.ai, một startup AI tạo sinh của Úc, nhằm xây dựng bộ công cụ AI hình ảnh đẳng cấp thế giới.

• Thương vụ này sẽ giúp Canva tiếp cận các công cụ tạo hình ảnh và video từ văn bản có thể tùy chỉnh của Leonardo.ai.

• Leonardo.ai sẽ tiếp tục phát triển nền tảng web của mình như một sản phẩm riêng biệt, tương tự như bộ phần mềm sáng tạo Affinity mà Canva đã mua lại vào tháng 3.

• Công nghệ và mô hình nền tảng Phoenix của Leonardo.ai sẽ nhanh chóng được tích hợp vào bộ sản phẩm Magic Studio hiện có của Canva.

• Động thái này giúp Canva cạnh tranh trực tiếp với các mô hình AI tạo sinh Firefly của Adobe.

• Leonardo.ai cho biết các mô hình của họ được đào tạo bằng "dữ liệu được cấp phép, tổng hợp và công khai/nguồn mở", mơ hồ hơn so với công bố của Adobe về Firefly.

• Adobe gần đây đã phải đối mặt với phản ứng dữ dội khi cập nhật chính sách, buộc phải tuyên bố rõ ràng rằng dữ liệu người dùng sẽ không được sử dụng để đào tạo các mô hình AI tạo sinh của công ty.

• Canva có cơ hội định vị mình như một lựa chọn thay thế đang phát triển, nhưng cần thận trọng để tránh bị các nhà sáng tạo xem xét kỹ lưỡng như Adobe.

• Thương vụ này là một phần trong nỗ lực của Canva nhằm đa dạng hóa nền tảng của mình với các công cụ giống bộ office hơn.

• Canva vẫn là một trong những đối thủ cạnh tranh lớn nhất với bộ sản phẩm phần mềm sáng tạo của Adobe.

• Việc mua lại Affinity có thể giúp Canva cạnh tranh với các phần mềm của Adobe như Illustrator, Photoshop và InDesign.

• Các điều khoản tài chính của thương vụ mua lại Leonardo.ai chưa được tiết lộ.

📌 Canva mua lại Leonardo.ai để tăng cường khả năng AI tạo sinh, cạnh tranh với Adobe Firefly. Thương vụ này giúp Canva tiếp cận công nghệ tạo hình ảnh/video từ văn bản, đồng thời mở rộng bộ công cụ Magic Studio. Tuy nhiên, Canva cần thận trọng về vấn đề đào tạo AI để tránh phản ứng từ cộng đồng sáng tạo.

https://www.theverge.com/2024/7/30/24209421/canva-leonardo-generative-ai-platform-acquisition-design-software

• Châu Âu đang nỗ lực cạnh tranh trong lĩnh vực bán dẫn, với EU hiện sản xuất khoảng 10% chip toàn cầu và Anh chiếm 0,5% doanh số chip năm 2023.

• Fractile (London) vừa huy động được 15 triệu bảng Anh để phát triển thiết kế chip "cấp tiến" nhằm cải thiện suy luận AI:
- Sử dụng kiến trúc tính toán mới với các mạch có thể thực hiện 99,99% các phép toán cần thiết
- Áp dụng công nghệ tính toán trong bộ nhớ
- Hứa hẹn tăng tốc suy luận AI gấp 100 lần và giảm chi phí 10 lần so với giải pháp hiện tại
- Nhận đầu tư từ Quỹ Đổi mới NATO

• Axelera AI (Hà Lan) phát triển chip cho thị giác máy tính và AI biên:  
- Sử dụng công nghệ tính toán số trong bộ nhớ và kiến trúc RISC-V nguồn mở
- Nền tảng Metis tăng hiệu quả và hiệu suất gấp 3-5 lần
- Vừa huy động thêm 68 triệu USD, nâng tổng số vốn lên 120 triệu USD
- Nhắm đến các ứng dụng trong trung tâm dữ liệu, robot, y tế và AI tạo sinh

• Black Semiconductor (Đức) phát triển công nghệ kết nối chip mới dựa trên graphene:
- Giải quyết các hạn chế của chip silicon truyền thống như năng lực xử lý thấp và tiêu thụ năng lượng cao
- Cho phép kết nối quang học giữa các chip, tăng tốc truyền dữ liệu
- Dự kiến giảm 60% số bước trong quy trình sản xuất
- Huy động được 254,4 triệu euro, phần lớn từ chính phủ Đức thông qua chương trình viện trợ nhà nước của EU
- Lên kế hoạch xây dựng dây chuyền sản xuất thử nghiệm 300 triệu chip tại Aachen vào năm 2026

📌 3 startup châu Âu đang dẫn đầu cuộc đua phát triển chip thế hệ mới với công nghệ đột phá: Fractile (Anh) với chip suy luận AI nhanh gấp 100 lần, Axelera AI (Hà Lan) tập trung vào AI biên, và Black Semiconductor (Đức) tiên phong ứng dụng graphene trong sản xuất chip thương mại.

https://thenextweb.com/news/european-startups-next-generation-chips

• Đầu tư vào các startup AI đạt 24 tỷ USD trong quý 2/2024, tăng gấp đôi so với quý trước đó. AI trở thành lĩnh vực nhận đầu tư lớn nhất lần đầu tiên.

• Tổng đầu tư vào các startup đạt 79 tỷ USD trong quý 2, tăng 16% chủ yếu nhờ đầu tư vào AI. Tuy nhiên, tổng đầu tư vào startup trong nửa đầu năm 2024 vẫn giảm 5% so với cùng kỳ 3 năm trước.

• Việc áp dụng lại quy định trung lập internet tại Mỹ bị hoãn đến ngày 5/8 để xem xét các thách thức pháp lý từ ngành công nghiệp băng thông rộng. Quy định này yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ internet đối xử bình đẳng với dữ liệu và người dùng internet.

• Các quỹ đầu cơ đang tìm kiếm cơ hội đầu tư vào cổ phiếu liên quan đến AI tại Hàn Quốc, đặc biệt là các nhà sản xuất chip.

• Chính phủ Anh dự định tăng cường luật an toàn trực tuyến và tìm cách quản lý hiệu quả các mô hình AI.

• Khoảng 25% công ty Nhật Bản đã áp dụng AI vào hoạt động kinh doanh, trong khi hơn 40% chưa có kế hoạch sử dụng công nghệ này.

• Google sẽ sử dụng AI để giải thích các môn thi đấu trong phần phát sóng Olympic Paris tại Mỹ.

• California đang xem xét dự luật AI mới yêu cầu các công ty chi tiêu trên 100 triệu USD và sử dụng năng lực tính toán cao phải tuân thủ kiểm tra và giám sát an toàn.

• Một báo cáo mới cảnh báo châu Âu đang tụt hậu so với các mục tiêu chuyển đổi số của EU, đặc biệt trong lĩnh vực kết nối và kỹ năng số.

• AI là chủ đề thảo luận chính tại Hội nghị thường niên của Diễn đàn Kinh tế Thế giới về các nhà vô địch mới vào cuối tháng 6.

• AI có chủ quyền - khả năng một quốc gia xây dựng AI bằng nhân tài trong nước dựa trên chiến lược AI quốc gia - được cho là quan trọng để thích ứng AI với nhu cầu và giá trị địa phương.

📌 Đầu tư vào startup AI tăng mạnh lên 24 tỷ USD trong Q2/2024, gấp đôi Q1. AI trở thành lĩnh vực đầu tư lớn nhất. Các xu hướng công nghệ số nổi bật khác: hoãn áp dụng quy định trung lập internet tại Mỹ, sử dụng AI tại Olympic Paris, thảo luận về quản lý AI.

https://www.weforum.org/agenda/2024/07/digital-tech-wrapper-july-2024/

• Baichuan AI, một trong bốn "hổ AI" của Trung Quốc, đã huy động được khoảng 5 tỷ nhân dân tệ (687,6 triệu USD) trong vòng gọi vốn mới.

• Vòng gọi vốn này đã định giá công ty có trụ sở tại Bắc Kinh lên hơn 20 tỷ nhân dân tệ (2,7 tỷ USD).

• Các nhà đầu tư lớn bao gồm những cái tên hàng đầu trong ngành công nghệ Trung Quốc như Alibaba Group Holding, Tencent Holdings và Xiaomi.

• Ngoài ra còn có sự tham gia của một số quỹ được nhà nước hậu thuẫn.

• Baichuan AI hiện đứng thứ hai về giá trị trong số các "hổ AI" Trung Quốc, chỉ sau Moonshot AI.

• Vòng gọi vốn này diễn ra trong bối cảnh vốn từ Mỹ vẫn còn khan hiếm trong ngành AI nội địa Trung Quốc.

• Baichuan AI là một trong bốn công ty được mệnh danh là "hổ AI" của Trung Quốc, cùng với Moonshot AI, Zhipu AI và Minimax.

• Các công ty này đang dẫn đầu cuộc đua phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nội địa của Trung Quốc.

• Sự đầu tư mạnh mẽ từ các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc cho thấy niềm tin vào tiềm năng của Baichuan AI trong lĩnh vực AI tạo sinh.

• Việc thiếu vắng vốn đầu tư từ Mỹ có thể là do căng thẳng địa chính trị và các hạn chế về xuất khẩu công nghệ giữa hai nước.

• Khoản đầu tư này củng cố vị thế của Baichuan AI trong cuộc đua phát triển AI của Trung Quốc, đặc biệt là trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn.

• Sự tham gia của các quỹ nhà nước cho thấy sự ủng hộ của chính phủ Trung Quốc đối với sự phát triển của ngành AI nội địa.

• Vòng gọi vốn thành công này có thể thúc đẩy sự cạnh tranh và đổi mới trong lĩnh vực AI tại Trung Quốc.

• Đây cũng là dấu hiệu cho thấy các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc đang tích cực đầu tư vào các startup AI triển vọng để duy trì vị thế cạnh tranh trong lĩnh vực này.

📌 Baichuan AI, startup AI Trung Quốc, huy động 687,6 triệu USD từ Alibaba, Tencent và Xiaomi, đạt giá trị 2,7 tỷ USD. Là một trong 4 "hổ AI" hàng đầu Trung Quốc, công ty nhận được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các gã khổng lồ công nghệ và quỹ nhà nước, củng cố vị thế trong cuộc đua AI nội địa.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3271908/chinese-ai-start-baichuan-raises-us700-million-alibaba-tencent-xiaomi

• Lakera, startup có trụ sở tại Zurich, vừa huy động được 20 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A do Atomico dẫn đầu.

• Công ty được thành lập năm 2021, chính thức ra mắt vào tháng 10/2022 với 10 triệu USD vốn ban đầu.

• Lakera phát triển công nghệ bảo vệ các ứng dụng AI tạo sinh khỏi các prompt độc hại và các mối đe dọa khác.

• Sản phẩm chính của công ty là Lakera Guard - một "tường lửa ứng dụng AI độ trễ thấp" bảo vệ lưu lượng truy cập vào và ra khỏi các ứng dụng AI tạo sinh.

• Lakera Guard hoạt động dựa trên cơ sở dữ liệu tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, bao gồm dữ liệu nguồn mở, nghiên cứu machine learning nội bộ và trò chơi tương tác Gandalf do công ty phát triển.

• Công ty cũng phát triển các mô hình chuyên biệt để quét prompt và đầu ra của ứng dụng, phát hiện nội dung độc hại như phát ngôn thù địch, nội dung khiêu dâm, bạo lực và ngôn từ thô tục.

• Lakera có thể tích hợp với bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào, bao gồm GPT-X của OpenAI, Bard của Google, LLaMA của Meta và Claude của Anthropic.

• Khách hàng nổi bật của Lakera bao gồm startup AI Respell của Mỹ và "kỳ lân" Cohere của Canada.

• Công ty nhắm đến các doanh nghiệp lớn, công ty SaaS và nhà cung cấp mô hình AI đang muốn triển khai ứng dụng AI an toàn.

• Ngoài Atomico, vòng gọi vốn Series A còn có sự tham gia của quỹ đầu tư mạo hiểm của Dropbox, Citi Ventures và Redalpine.

• Với số vốn mới huy động được, Lakera dự định mở rộng hiện diện toàn cầu, đặc biệt là tại thị trường Mỹ.

• CEO David Haber cho biết các tổ chức tài chính là những người áp dụng sớm công nghệ của Lakera do hiểu rõ các rủi ro về bảo mật và tuân thủ.

• Lakera nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp AI tạo sinh vào quy trình kinh doanh cốt lõi để duy trì khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp.

📌 Lakera, startup Thụy Sĩ, gọi vốn 20 triệu USD để phát triển tường lửa AI bảo vệ ứng dụng khỏi prompt độc hại. Công ty nhắm đến thị trường Mỹ, với khách hàng là doanh nghiệp lớn và công ty AI. Sản phẩm chính Lakera Guard hoạt động với nhiều mô hình ngôn ngữ lớn phổ biến.

https://techcrunch.com/2024/07/24/lakera-which-protects-enterprises-from-llm-vulnerabilities-raises-20m/

• Bộ Công nghệ Thông tin Ấn Độ (MeitY) công bố sáng kiến đào tạo AI cho 10.000 startup tại Hội nghị Google I/O ở Bengaluru, nhằm thúc đẩy hệ sinh thái startup Ấn Độ trong lĩnh vực AI.

• Google là đối tác chính, cung cấp gói hỗ trợ toàn diện bao gồm hướng dẫn, chuyên môn và công cụ để giúp các startup phát triển ứng dụng AI.

• Mỗi startup sẽ nhận được 350.000 USD tín dụng Google Cloud để phục vụ nhu cầu điện toán đám mây, cần thiết cho việc phát triển và triển khai các ứng dụng AI đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn.

• MeitY tổ chức Hackathon Gen AI toàn quốc và Bootcamp Startup AI kéo dài 3 tháng để thúc đẩy đổi mới sáng tạo và phát triển tài năng AI.

• Google giảm giá tới 70% cho các công cụ phát triển bổ sung, giúp startup dễ dàng tiếp cận công nghệ tiên tiến và mở rộng quy mô hoạt động.

• Hợp tác với Mạng lưới Mở cho Thương mại Số (ONDC), Google giảm tới 90% giá một số API Google Maps Platform, hỗ trợ startup cung cấp dịch vụ dựa trên vị trí.

• Sáng kiến này không chỉ đào tạo mà còn hướng tới xây dựng hệ sinh thái startup ứng dụng AI tại Ấn Độ, tạo cơ hội cho mọi startup tham gia vào làn sóng đổi mới.

• Chương trình đại diện cho tầm nhìn về một hệ sinh thái startup ứng dụng AI tại Ấn Độ, tạo điều kiện tiếp cận nguồn lực, kiến thức và hỗ trợ hàng đầu.

• Việc tập trung làm cho công nghệ tiên tiến trở nên vừa túi tiền và dễ tiếp cận đảm bảo làn sóng đổi mới này mang tính bao trùm, mang lại cơ hội cho mọi startup đầy tham vọng.

• Sáng kiến này được xem như một bước đột phá công nghệ tiếp theo của Ấn Độ, thể hiện hy vọng và hứa hẹn về đổi mới sáng tạo.

• Đối với các startup, đây không chỉ là cơ hội mà còn là lời kêu gọi hành động để đi đầu trong cuộc cách mạng AI.

• Với sự hỗ trợ của các gã khổng lồ như Google và sự ủng hộ của chính phủ Ấn Độ, con đường đã được mở ra cho các startup tiến về phía trước.

📌 MeitY và Google hợp tác đào tạo AI cho 10.000 startup Ấn Độ, cung cấp 350.000 USD tín dụng đám mây/startup, giảm 70% giá công cụ phát triển và 90% giá API Google Maps. Sáng kiến này hướng tới xây dựng hệ sinh thái startup AI toàn diện, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và đưa Ấn Độ trở thành cường quốc AI.

https://yourstory.com/2024/07/meity-train-10-000-indian-startups-ai

• Nebius là công ty cơ sở hạ tầng AI mới nổi từ tro tàn của Yandex, "Google của Nga". Công ty có 1.300 nhân viên và 2,5 tỷ USD vốn, được mô tả là một startup "lớn bất thường".

• Arkady Volozh, đồng sáng lập Yandex, hiện là CEO của Nebius. Ông bị buộc rời khỏi Yandex năm 2022 do lệnh trừng phạt của EU, nhưng đã được gỡ bỏ vào tháng 3/2024.

• Yandex N.V. đã bán toàn bộ tài sản Nga với giá 5,4 tỷ USD, bằng một nửa giá trị thị trường lúc đó. Giao dịch hoàn tất tuần này.

• Nebius kế thừa một số tài sản ngoài Nga của Yandex, bao gồm trung tâm dữ liệu ở Phần Lan và nền tảng đám mây AI Nebius AI.

• Công ty đặt mục tiêu trở thành nhà cung cấp cơ sở hạ tầng AI hàng đầu châu Âu, cạnh tranh với các "đại gia" công nghệ và startup GPU-as-a-service.

• Nebius đang mở rộng công suất trung tâm dữ liệu ở Phần Lan lên gần 100 megawatt và có kế hoạch xây dựng thêm nhiều trung tâm khác ở châu Âu.

• Volozh cho rằng việc duy trì tư cách công ty đại chúng sẽ giúp Nebius dễ dàng huy động vốn hơn để phát triển cơ sở hạ tầng AI.

• Công ty có khoảng 1.000 kỹ sư có kinh nghiệm xây dựng cơ sở hạ tầng quy mô lớn từ Yandex cũ.

• Amsterdam là trung tâm lớn nhất của Nebius với 500 nhân viên. Các văn phòng khác ở Israel, Mỹ và Belgrade.

• Volozh tin tưởng vào tiềm năng của Nebius, coi đây như một công ty khởi nghiệp mới đầy hứa hẹn trong lĩnh vực AI đang bùng nổ.

📌 Nebius, công ty cơ sở hạ tầng AI mới nổi từ Yandex, đặt mục tiêu dẫn đầu thị trường châu Âu với 1.300 nhân viên, 2,5 tỷ USD vốn và kế hoạch mở rộng trung tâm dữ liệu lên 100 megawatt. CEO Arkady Volozh tin tưởng vào tiềm năng to lớn trong lĩnh vực AI đang bùng nổ.

https://techcrunch.com/2024/07/21/from-yandexs-ashes-comes-nebius-a-startup-with-plans-to-be-a-european-ai-compute-leader/

• Zhou Chang, kỹ sư thuật toán làm việc cho mô hình ngôn ngữ lớn Tongyi Qianwen của Alibaba, dự kiến sẽ rời công ty sau 7 năm làm việc để khởi nghiệp riêng trong lĩnh vực ứng dụng AI.

• Zhou tốt nghiệp tiến sĩ về phần mềm và lý thuyết máy tính tại Đại học Bắc Kinh năm 2017, sau đó gia nhập Alibaba và đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển mô hình Tongyi Qianwen được ra mắt năm ngoái.

• Việc Zhou rời Alibaba Cloud phản ánh làn sóng unicorn mới ở Trung Quốc, với 4 "hổ AI" đã huy động được hàng tỷ USD từ các nhà đầu tư lớn, bao gồm Baichuan, Zhipu AI, Moonshot AI và MiniMax.

• Alibaba cũng chứng kiến sự ra đi của nhiều chuyên gia AI hàng đầu kể từ năm ngoái. Jia Yangqing, người từng đứng đầu bộ phận nền tảng điện toán của Alibaba Cloud, được cho là đã rời công ty đầu năm ngoái để gia nhập một startup về cơ sở hạ tầng AI.

• Tuy nhiên, Alibaba vẫn là một trong những nhà đầu tư tích cực nhất vào các nhà vô địch AI tương lai của Trung Quốc. Công ty đã đầu tư vào tất cả các "hổ AI" mới, bao gồm Baichuan, Moonshot AI, Zhipu AI và MiniMax.

• Xu hướng này cũng diễn ra ở các công ty công nghệ lớn khác của Trung Quốc. ByteDance, chủ sở hữu TikTok, đã chứng kiến sự ra đi của Yang Hongxia, người từng tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình ngôn ngữ lớn.

• Tương tự, Fu Ruiji, lãnh đạo kỹ thuật cho các dự án mô hình ngôn ngữ lớn của Kuaishou Technology, cũng rời công ty để "chuẩn bị cho một dự án khởi nghiệp AI".

• Trung Quốc hiện có 369 unicorn - các startup được định giá trên 1 tỷ USD, với hơn 1/4 số này hoạt động trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và bán dẫn.

• Sự ra đi của các chuyên gia AI hàng đầu từ các công ty công nghệ lớn để khởi nghiệp riêng phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng của các nhà đầu tư Trung Quốc vào các startup có tiềm năng trở thành "OpenAI tiếp theo".

📌 Làn sóng chuyên gia AI rời các công ty lớn để khởi nghiệp đang diễn ra mạnh mẽ ở Trung Quốc, với 4 "hổ AI" mới huy động được hàng tỷ USD. Trung Quốc hiện có 369 unicorn, 1/4 trong lĩnh vực AI và bán dẫn, phản ánh sự bùng nổ của ngành công nghiệp AI trong nước.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3271000/alibaba-sees-ai-talent-depart-start-own-business-amid-chinas-unicorn-boom

- Fei-Fei Li, nhà khoa học máy tính của ĐH Stanford, được mệnh danh là "mẹ đỡ đầu của AI", đã lập công ty World Labs vào tháng 4.
- Startup đã huy động được 2 vòng gọi vốn từ các nhà đầu tư hàng đầu như Andreessen Horowitz và quỹ AI Radical Ventures, định giá công ty hơn 1 tỷ USD. 
- Vòng gọi vốn gần nhất của World Labs huy động được khoảng 100 triệu USD.
- World Labs là startup AI mới nhất gây quỹ thành công sau sự ra mắt của ChatGPT vào tháng 11/2022.
- Trong 3 tháng qua, các nhà đầu tư đã rót hơn 27 tỷ USD vào các startup AI của Mỹ.
- Fei-Fei Li khởi nghiệp World Labs trong thời gian nghỉ phép một phần từ Stanford, nơi bà đồng điều hành Viện AI lấy con người làm trung tâm.
- World Labs sẽ tạo ra "trí thông minh không gian" trong AI bằng cách phát triển khả năng xử lý dữ liệu hình ảnh giống con người.
- Công trình này sẽ là bước đột phá lớn trong AI, giúp tương tác với môi trường thực tế và phát triển các hệ thống tự trị tinh vi hơn.
- Fei-Fei Li nổi tiếng trong lĩnh vực AI nhờ phát triển ImageNet - bộ dữ liệu hình ảnh lớn thúc đẩy công nghệ thị giác máy tính.
- Tầm nhìn về trí thông minh không gian của Fei-Fei Li còn đầy tham vọng hơn: đào tạo một cỗ máy có khả năng hiểu thế giới vật lý phức tạp và mối liên hệ giữa các đối tượng trong đó.

📌 Fei-Fei Li, nhà khoa học máy tính hàng đầu của Stanford, đã gây dựng startup World Labs trị giá hơn 1 tỷ USD chỉ trong 4 tháng, huy động được 100 triệu USD từ các quỹ đầu tư mạo hiểm lớn. World Labs tập trung phát triển AI "trí thông minh không gian", giúp máy móc hiểu và tương tác với thế giới vật lý 3 chiều phức tạp, hứa hẹn tạo ra bước đột phá mới cho ngành trí tuệ nhân tạo.

https://www.ft.com/content/0b210299-4659-4055-8d81-5a493e85432f

#FT

• Google công bố kế hoạch hợp tác với MeitY 'Startup Hub' để đào tạo 10.000 startup Ấn Độ về trí tuệ nhân tạo (AI).

• Công ty mở rộng quyền truy cập vào các mô hình AI mạnh mẽ của mình cho các nhà phát triển Ấn Độ, bao gồm Gemini 1.5 Pro với cửa sổ ngữ cảnh 2 triệu token và Gemma 2 - thế hệ mô hình mở tiếp theo.

• Google DeepMind Ấn Độ mở rộng Project Vaani, cung cấp hơn 14.000 giờ dữ liệu giọng nói trên 58 ngôn ngữ, được thu thập từ 80.000 người nói ở 80 quận.

• Công ty giới thiệu IndicGenBench - một chuẩn đánh giá toàn diện khả năng tạo sinh của các mô hình ngôn ngữ lớn trên các ngôn ngữ Ấn Độ.

• Google công bố API Google Wallet mới để đơn giản hóa việc tích hợp chương trình khách hàng thân thiết, vé và thẻ quà tặng.

• Công ty giới thiệu giá đặc biệt cho Ấn Độ trên nền tảng Google Maps, giảm đến 70% chi phí cho hầu hết các API.

• Google hợp tác với Mạng lưới Thương mại Kỹ thuật số Mở (ONDC), cung cấp giảm giá lên đến 90% cho các nhà phát triển xây dựng ứng dụng cho ONDC trên một số API của Google Maps Platform.

• Công ty sắp ra mắt API Nghiên cứu Hiểu biết về Cảnh quan Nông nghiệp (ALU), một công cụ có sẵn hạn chế nhằm giúp các hoạt động nông nghiệp trở nên hiệu quả và dựa trên dữ liệu hơn.

• Ambharish Kenghe, Phó Chủ tịch Google, nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc trao quyền cho các nhà đổi mới Ấn Độ khai thác tiềm năng đầy đủ của AI.

• Seshu Ajjarapu, Giám đốc Cấp cao của Google DeepMind, nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc giải quyết những thách thức lớn nhất của thời đại trong nhiều lĩnh vực và ngành công nghiệp.

• Google AI Studio được công bố là cách nhanh nhất để xây dựng với Gemini, với Ấn Độ là một trong những quốc gia có cơ sở nhà phát triển lớn nhất trên nền tảng này.

📌 Google đặt mục tiêu đào tạo 10.000 startup Ấn Độ về AI, mở rộng quyền truy cập vào các mô hình AI tiên tiến và giới thiệu nhiều công cụ mới. Công ty tập trung vào việc trao quyền cho các nhà phát triển Ấn Độ thông qua các sáng kiến như Project Vaani, IndicGenBench và giá ưu đãi cho Google Maps Platform, nhằm thúc đẩy sự phát triển của AI trong nước.

https://telecom.economictimes.indiatimes.com/news/internet/google-to-empower-10000-indian-startups-in-ai-unveils-new-tools/111804970

- Reka, một startup AI với 4/5 đồng sáng lập đến từ Google Brain và DeepMind, ra mắt vào tháng 7/2023 và nhanh chóng tung ra các mô hình ngôn ngữ đa phương thức có khả năng cạnh tranh với các sản phẩm tương tự từ OpenAI, Google và Anthropic.

- Công ty hiện có giá trị 300 triệu USD và chỉ với đội ngũ 22 nhân sự. Tuy nhiên, Yi Tay cho rằng quy mô nhỏ gọn lại chính là lợi thế cạnh tranh của Reka, giúp tập trung vào chất lượng sản phẩm và mối quan hệ với khách hàng.

- Yi Tay, đồng sáng lập kiêm nhà khoa học trưởng của Reka, cho rằng ngành AI ở Singapore cần có nhiều người thực sự hiểu và trực tiếp làm AI hơn là chỉ nói suông về lĩnh vực này.

- Ông nhận định việc các quan chức cấp cao trong chính phủ không hiểu rằng trong AI, những cá nhân trực tiếp đóng góp mới là người tạo ra tác động lớn nhất, chứ không phải các nhà quản lý chỉ tham gia các cuộc họp.

- Tay cũng chỉ ra rằng việc Singapore mời các chuyên gia chính sách đến nói về an toàn AI thay vì những người thực sự am hiểu sâu về công nghệ này là một vấn đề cần thay đổi nếu muốn trở thành trung tâm AI toàn cầu.

- Trước khi đồng sáng lập Reka, Tay từng làm việc tại Google Brain trong 3,5 năm và là một trong những người đóng góp quan trọng cho các mô hình PaLM và PaLM 2 - tiền thân của mô hình Gemini.

- Tay cho rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và khả năng lập luận của AI vẫn còn nhiều điểm mơ hồ, khó xác định rõ ràng về phạm vi cũng như đánh giá tiến độ phát triển, và cần nhiều nỗ lực hơn nữa từ cộng đồng AI.

📌 Reka, startup 22 người của các cựu kỹ sư Google Brain và DeepMind, đang thách thức các ông lớn trong cuộc đua phát triển AI với các mô hình ngôn ngữ đa phương thức tiên tiến. Đồng sáng lập Yi Tay nhận định Singapore cần nhiều người thực sự làm AI hơn là chỉ nói suông, đồng thời cho rằng AGI và khả năng lập luận của AI vẫn còn nhiều điểm mơ hồ cần làm rõ. Ông cũng chỉ ra tầm quan trọng của việc các cá nhân trực tiếp đóng góp trong việc tạo ra những đột phá trong lĩnh vực AI.

https://www.techinasia.com/singapores-ai-scene-doers-talkers-reka-founder

Singapore’s AI scene needs more doers and less talkers, says Reka founder

As AI fever takes hold everywhere from Silicon Valley to Shenzhen, one early-stage startup – with Singaporean and Indonesian co-founders – is taking the fight directly to the big guns.

Reka, whose large language models (LLMs) can be used for the likes of online customer support and caption generation, emerged out of stealth mode in July 2023. Less than a year later, the company launched multimodal language models that are “competitive” with similar offerings from OpenAI, Google, and Anthropic.

Reka co-founder and chief scientist Yi Tay / Photo credit: Tech in Asia

Valued at US$300 million during its 2023 fundraise, Reka’s newcomer status didn’t stop data cloud giant Snowflake – one of the startup’s customers as well as an investor – from pursuing a rumored US$1 billion acquisition. The talks reportedly ended without a deal, and chief scientist Yi Tay declined to comment when asked by Tech in Asia.

Reka’s quick trajectory is perhaps less surprising once you know the team’s caliber: four out of five co-founders came from Google’s Brain and DeepMind teams.

That includes Tay, who hails from and is based in Singapore. At a meetup for Tech in Asia’s paying subscribers, he talked about the startup’s beginnings, how staying small has been a competitive advantage, as well as the AI trends to look out for – including where Singapore stands in its quest to become a global AI hub.

More coding, less meetings

Reka’s rise has put Tay squarely in the middle of not just AI’s increasing importance globally, but also Singapore’s own ambitions in the field.

The city-state has launched a revised national AI strategy and invested over S$1 billion (US$742 million) in the industry, while inviting the likes of Nvidia and AWS to make AI-related investments there.

But for Tay, Singapore’s path would require a “paradigm shift” – at least when it comes to the government. While not unique to the city-state, Tay finds that senior officials in any government may not understand that, in AI, individual contributors are the ones making the most impact.

In other words, “the people making impact are the people who are on the ground,” he said.

That is the case not just at Reka, but also at the likes of Google DeepMind, OpenAI, and other so-called “frontier labs” – a term referring to companies working on highly capable, general purpose AI models like ChatGPT or Gemini.

In this sense, AI is different from – and “a little bit harder” than – software engineering when it comes to the level of difficulty in making impact and breakthroughs, said Tay. Here, it’s about getting very senior people who are hands-on and have a lot of experience, not “management-style people” that “think they know what they’re doing, but they actually don’t know,” he noted.

“So it’s no longer about having 10 interns, 20 interns, 100 interns” who do all the base work while the senior person “just takes meetings,” he pointed out. “The senior person writes code, everyone writes code … Nobody should not write code.”

Such mindsets may have brought about Singapore’s other hurdles in its quest to be a global hub for the sector. For instance, if the country wants to be an AI hub, “you don’t invite policy people to come and talk about AI safety. You invite people who actually know this stuff, right?” said Tay.

But the “people who can really do it” are not necessarily present in droves in Singapore, he pointed out.

To be fair, that perhaps applies to anywhere in the world outside of innovation hotspots like Palo Alto or Shenzhen.

Beginnings at Google Brain

After getting his Ph.D. from Singapore’s Nanyang Technological University in 2019, Tay joined Google Brain, where he worked for three and a half years. At Google, he was part of a team that did research on transformers, which refers to neural networks that track relationships between sequential data – including text, speech, and even DNA – to glean context and meaning.

He was one of the contributors on Google’s PaLM model and was a co-lead of modeling for PaLM 2, the precursor to Gemini.

“That was during the era where only Google and OpenAI were working on LLMs,” Tay said.

At the time, such models were more or less unknown outside of tech or even AI circles. Then ChatGPT happened, whose public response Tay found to be “perplexing,” as AI scientists had been working with such technologies for some time.

Google, for instance, had launched its Meena chatbot in January 2020, which was followed by LaMDA in 2021. In other words, Google was already working on these technologies for four to five years by the time ChatGPT launched publicly.

The mainstream audience’s response to ChatGPT was also a contrast to the AI community’s – which to Tay made it even more interesting. Tay recalled that OpenAI launched ChatGPT at AI industry conference NeurIPS in 2022, and for practitioners, the product wasn’t that novel compared to what other companies have been developing.

Staying small

Still, the AI wave that ChatGPT brought forth to the mainstream eventually spurred Tay and his co-founders to start Reka, which launched just months after the NeurIPS conference.

At the time, Google was transitioning from PaLM 2 to Gemini, and like any big company, its entire efforts were focused on its LLM. Tay, meanwhile, was itching to experience training AI models outside the walls of big tech.

“I did identify as a scientist and an engineer more than an entrepreneur,” he explained. “So it was the challenge of how about we train these models ourselves? Then we have full control over what we train and what models we build and stuff like that.”

Reka’s achievements have come on the back of US$60 million in venture funding, a comparatively smaller sum to what other frontier labs have raised. It also has a team of just 22 people. According to Tay, however, staying small has been a competitive advantage.

“When people want to work with us, they’re not only getting our models,” he said. “They also care about relationships and [having people] to spend some time thinking about the problem.”

Fundamentally, the firm sees itself as an AI research and product company. In other words, rather than, say, brand name or reach among consumers, Reka is defined partly by its products but also by its team.

Why AGI is still fuzzy

The LLM race aside, AI conversations nowadays often point to artificial general intelligence (AGI), which refers to AI that can emulate human intelligence and, in turn, teach itself. Another is reasoning – Tay called this AGI’s “younger brother” – which refers to AI that can make logical deductions the way a human brain does.

From a technical point of view, Tay finds AGI to be a point of singularity where “AI self-improves without human intervention.” He pointed out that “AGI is a very abstract thing, but I view it more like a technical breakthrough” that can lead to, say, a certain percentage of jobs being replaced by AI.

On both AGI and reasoning, however, Tay finds defining the meaning and scope itself is difficult – especially with multiple AI experts likely having different takes on methodology or evaluation. It’s therefore difficult to make progress or define a timeline – outside of relatively early iterations like grade-school mathematics or booking flights.

“Right now, the process of improving reasoning is getting human annotators to pick out a bunch of data to teach reasoning,” Tay said. “A lot of things still have to come into play.”

- Jiang Daxin, người sáng lập Stepfun ở Thượng Hải, tin tưởng vào "luật mở rộng" trong phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mặc dù Trung Quốc gặp bất lợi về đầu tư và chip tiên tiến.
- Ông Jiang dự đoán LLM cuối cùng sẽ đạt hàng trăm nghìn tỷ tham số. Luật mở rộng cho thấy hiệu suất cải thiện từ các mô hình lớn hơn, nhiều dữ liệu hơn và tài nguyên tính toán lớn hơn.
- Các gã khổng lồ công nghệ đang đầu tư mạnh vào công nghệ tiên tiến nhất, đặc biệt là chip Nvidia như H100, để tận dụng mọi lợi thế về hiệu suất.
- Các công ty công nghệ lớn và startup của Trung Quốc đã đua nhau ra mắt LLM của riêng mình. Hiện có hơn 200 mô hình AI ở Trung Quốc.
- Tuy nhiên, ít công ty AI Trung Quốc có thể sánh được với các gã khổng lồ công nghệ Mỹ về chi tiêu cho LLM. Nhiều công ty tập trung phát triển các ứng dụng đối mặt với khách hàng để tạo ra doanh thu.
- Stepfun tập trung phát triển các mô hình cơ bản. Họ ra mắt Step-2 (LLM 1 nghìn tỷ tham số), Step-1.5V (mô hình đa phương thức) và Step-1X (mô hình tạo ảnh).
- Ông Jiang cho rằng tính đa phương thức rất quan trọng để xây dựng mô hình thế giới. Stepfun muốn thống nhất khả năng tạo sinh và hiểu biết trong một mô hình duy nhất.
- Công ty cũng vận hành các sản phẩm hướng tới người tiêu dùng như trợ lý cá nhân Yuewen và bạn đồng hành AI Maopaoya.
- Đầu tư AI toàn cầu đạt 22,4 tỷ USD năm ngoái, tập trung chủ yếu vào các công ty phát triển mô hình lớn. Trong tương lai gần, sẽ có nhiều khoản đầu tư hơn vào ứng dụng AI.
- Quy mô thị trường mô hình AI của Trung Quốc dự kiến đạt khoảng 5,2 nghìn tỷ nhân dân tệ (715,1 tỷ USD) vào năm 2030. Quy mô thị trường AI công nghiệp sẽ là khoảng 9,4 nghìn tỷ nhân dân tệ.

📌 Mặc dù gặp khó khăn về đầu tư và chip tiên tiến, người sáng lập Stepfun tin rằng AI Trung Quốc sẽ hưởng lợi từ mô hình lớn hơn và nhiều dữ liệu hơn. Công ty tập trung phát triển các mô hình nền tảng như LLM 1 nghìn tỷ tham số Step-2 và mô hình đa phương thức Step-1.5V. Đầu tư AI toàn cầu đạt 22,4 tỷ USD năm ngoái và thị trường AI Trung Quốc dự kiến đạt 5,2 nghìn tỷ nhân dân tệ vào năm 2030.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3269507/chinese-ai-can-benefit-bigger-models-more-data-says-start-founder

• Moore Threads, startup GPU Trung Quốc thành lập năm 2020, vừa công bố nâng cấp giải pháp trung tâm dữ liệu AI KUAE, tăng số lượng GPU có thể kết nối trong một cụm máy tính lên 10.000.

• Đây là nỗ lực của các công ty Trung Quốc nhằm bắt kịp khả năng AI bất chấp lệnh cấm xuất khẩu chip tiên tiến của Mỹ sang Trung Quốc.

• KUAE là máy chủ trung tâm dữ liệu tích hợp 8 GPU MTT S400 của Moore Threads, được thiết kế cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

• MTT S400 dựa trên kiến trúc MUSA tự phát triển, có 128 lõi tensor và 48GB bộ nhớ GPU, với băng thông bộ nhớ 768 GB/giây.

• Các GPU có thể liên kết với nhau bằng công nghệ MTLink do Moore Threads phát triển, cho phép kết nối nhiều GPU tạo thành hệ thống mạnh mẽ hơn.

• Moore Threads vừa hoàn thành vòng tài trợ mới lên tới 2,5 tỷ nhân dân tệ (343,7 triệu USD).

• Mặc dù dẫn đầu lĩnh vực GPU đang bùng nổ ở Trung Quốc, Moore Threads vẫn thua kém Nvidia về hiệu năng sản phẩm. 

• Phiên bản cơ bản của GPU A100 của Nvidia có 40GB bộ nhớ GPU băng thông cao và băng thông bộ nhớ 1.555 GB/giây, cung cấp sức mạnh tính toán gấp 3 lần MTT S400.

• Moore Threads đã ký thỏa thuận với các nhà khai thác viễn thông quốc doanh China Mobile, China Unicom và China Energy Engineering Corporation, cùng Gulin Huajue Big Data Technology để xây dựng 3 dự án cụm máy tính.

• Công ty được thành lập bởi một cựu lãnh đạo Nvidia Trung Quốc và bị đưa vào danh sách đen thương mại của Mỹ vào tháng 10/2023.

• Nvidia gần đây đã vượt qua Microsoft và Apple để trở thành công ty có giá trị nhất thế giới với vốn hóa thị trường 3,34 nghìn tỷ USD vào tháng 6.

📌 Moore Threads, startup GPU Trung Quốc, nâng cấp giải pháp AI lên 10.000 GPU kết nối, thu hút 2,5 tỷ nhân dân tệ đầu tư mới. Dù vẫn thua kém Nvidia, đây là nỗ lực đáng kể để bắt kịp công nghệ AI bất chấp lệnh cấm của Mỹ.

https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3269185/chinese-gpu-start-moore-threads-upgrades-its-ai-data-centre-solution-despite-us-restrictions

• Các startup AI Trung Quốc đang chuyển đến Singapore để tìm kiếm cơ hội phát triển toàn cầu, tiếp cận vốn và công nghệ nước ngoài.

• Wu Cunsong và Chen Binghui, đồng sáng lập Tabcut, đã chuyển công ty từ Hàng Châu đến Singapore vào tháng 3/2024 để có thể tiếp cận nhà đầu tư và khách hàng toàn cầu tốt hơn.

• Singapore cung cấp cho các startup AI khả năng mua chip Nvidia mới nhất và các công nghệ tiên tiến khác, điều không thể thực hiện ở Trung Quốc do kiểm soát xuất khẩu của Mỹ.

• Việc đặt trụ sở tại Singapore cũng giúp các công ty tránh xa nguồn gốc Trung Quốc, được gọi là "Singapore-washing", nhằm giảm sự giám sát từ khách hàng và cơ quan quản lý ở các quốc gia đối lập chính trị với Trung Quốc.

• ByteDance đã chuyển trụ sở TikTok đến Singapore, nhưng vẫn phải đối mặt với luật mới của Mỹ yêu cầu bán hoặc cấm hoạt động tại Mỹ vì lo ngại an ninh.

• Quy định AI của Trung Quốc nghiêm ngặt hơn, yêu cầu các công ty đăng ký thuật toán với chính phủ trước khi triển khai dịch vụ cho người tiêu dùng.

• Singapore có quy định AI ít nghiêm ngặt hơn và nổi tiếng với việc dễ dàng thành lập công ty. Đến cuối năm 2023, Singapore có hơn 1.100 startup AI.

• Jianfeng Lu, người sáng lập Wiz Holdings Pte., là một trong những người tiên phong chuyển đến Singapore từ năm 2019. Ông hiện là cố vấn cho các doanh nhân Trung Quốc muốn chuyển đến Singapore.

• Tabcut đã gặp khó khăn trong việc gọi vốn ở Trung Quốc và cuối cùng nhận được 5,6 triệu USD từ Kamet Capital có trụ sở tại Singapore.

• Climind, một startup xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn, đang chuẩn bị chuyển từ Hong Kong đến Singapore trong những tuần tới.

• Singapore được xếp hạng là trung tâm AI tốt thứ hai toàn cầu theo nghiên cứu của Linkee.ai, với mức lương trung bình cho chuyên gia AI là 158.000 USD.

• Một số công ty AI Trung Quốc vẫn ở lại trong nước và nhận được sự hỗ trợ từ chính phủ, nhưng sẽ gặp khó khăn khi mở rộng ra toàn cầu do dịch vụ thường được thiết kế riêng cho thị trường Trung Quốc.

📌 Làn sóng startup AI Trung Quốc chuyển đến Singapore đang gia tăng, với hơn 1.100 startup AI vào cuối năm 2023. Quốc đảo này hấp dẫn nhờ môi trường kinh doanh thân thiện, quy định AI linh hoạt và vị trí chiến lược, giúp các công ty tiếp cận vốn, công nghệ và thị trường toàn cầu dễ dàng hơn.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-30/china-s-ai-startups-head-to-singapore-in-a-bid-for-global-growth

• Scale AI vừa huy động được 1 tỷ USD trong vòng gọi vốn mới, nâng định giá công ty lên gần 14 tỷ USD.

• Vòng gọi vốn do Accel dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư lớn như Y Combinator, Founders Fund, Tiger Global Management và các nhà đầu tư chiến lược mới như Cisco Investments, Amazon.com, Qualcomm, Intel và AMD.

• Scale AI đang chuyển đổi từ một công cụ giúp khách hàng chuẩn bị dữ liệu cho AI thành một nền tảng phần mềm toàn diện hơn, hỗ trợ khách hàng xây dựng AI tùy chỉnh.

• Vijay Karunamurthy, Giám đốc Công nghệ Thực địa của Scale AI, chia sẻ rằng công ty đang định vị mình là "xưởng đúc dữ liệu cho AGI" (trí tuệ nhân tạo tổng quát).

• Scale AI làm việc với nhiều phòng thí nghiệm AI lớn như OpenAI và Anthropic, tập trung vào việc phát triển các mô hình có khả năng lập luận tổng quát về thế giới.

• Karunamurthy nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu đa dạng và phong phú trong việc phát triển AI tạo sinh và AGI, đặc biệt là dữ liệu về cách thế giới xung quanh chúng ta hoạt động.

• Các nhà đầu tư chiến lược như Intel và Cisco đặc biệt quan tâm đến vấn đề bảo mật và kiểm soát truy cập đối với các mô hình AI được tinh chỉnh bằng dữ liệu riêng của doanh nghiệp.

• Scale AI dự kiến sử dụng số vốn mới để mở rộng nhân sự, tăng trưởng hơn 20% so với năm trước và mở rộng hoạt động quốc tế, bắt đầu với văn phòng đầu tiên tại London.

• Công ty tập trung vào việc xây dựng cả yếu tố con người và công nghệ, nhấn mạnh vai trò kết hợp giữa con người và công nghệ trong phát triển AI.

• Scale AI nhận thấy nhu cầu ngày càng tăng về dữ liệu phức tạp để huấn luyện các mô hình AI có khả năng tương tác với thế giới thực, như robot và các tác tử có thể hành động.

• Công ty đang hướng tới việc cung cấp dữ liệu đa dạng và phong phú để "bão hòa" các mô hình AI ngày càng mạnh mẽ, đòi hỏi lượng dữ liệu tăng theo cấp số nhân.

📌 Scale AI huy động 1 tỷ USD, định giá 14 tỷ USD, chuyển hướng thành "xưởng đúc dữ liệu cho AGI". Công ty mở rộng quốc tế, tăng nhân sự 20%, tập trung vào dữ liệu đa dạng cho AI tương tác thế giới thực, hợp tác với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu.

https://www.wsj.com/articles/can-1-billion-turn-startup-scale-ai-into-an-ai-data-juggernaut-2417ccc2

#WSJ

• Các doanh nhân và nhà đầu tư công nghệ toàn cầu đang đánh giá cao tiềm năng của Anh Quốc trong việc trở thành cường quốc AI cạnh tranh với Mỹ và Trung Quốc.

• Tại hội nghị London Tech Week diễn ra đầu tháng 6/2024, nhiều lãnh đạo công nghệ đã ca ngợi London và Anh Quốc là điểm đến đầu tư hấp dẫn.

• Các ưu điểm của Anh Quốc được nhấn mạnh bao gồm hệ sinh thái công nghệ và AI kết nối tốt, đặc biệt là ở London, cùng với uy tín của nhiều trường đại học và trường học hàng đầu.

• Alex Kendall, CEO của công ty công nghệ lái xe tự động Wayve, khẳng định cam kết giữ trụ sở chính tại London, đánh giá cao môi trường đa dạng và giàu văn hóa của thành phố.

• London là nơi có hệ sinh thái công nghệ sôi động với các thương hiệu nổi tiếng như Sage và các startup được đầu tư mạnh như Revolut, Deliveroo.

• Các gã khổng lồ công nghệ Mỹ cũng đang đặt cược lớn vào Anh Quốc. Google mua lại DeepMind năm 2014, Salesforce mở trung tâm AI đầu tiên tại London tuần trước, cam kết đầu tư 4 tỷ USD trong 5 năm.

• Janet Coyle từ London and Partners nhấn mạnh lợi thế của London là các doanh nghiệp, cơ quan quản lý và nhà đầu tư hàng đầu đều tập trung gần nhau, thuận tiện cho các cuộc gặp gỡ.

• Tuy nhiên, London đang phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ Pháp để giành vị trí dẫn đầu AI châu Âu. Pháp có sự kiện Viva Tech thu hút 165.000 người tham dự, nhiều hơn so với 45.000 người của London Tech Week.

• Các startup AI tạo sinh của Pháp đã huy động được 2,29 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm, nhiều hơn so với các đối thủ ở Anh.

• Một số ý kiến cho rằng các nước châu Âu nên hợp tác thay vì cạnh tranh trong lĩnh vực AI để thu hút nhân tài toàn cầu.

📌 Anh Quốc đang nỗ lực trở thành trung tâm AI lớn thứ 3 thế giới, cạnh tranh gay gắt với Pháp. London thu hút đầu tư lớn từ các công ty công nghệ Mỹ như Google, Salesforce. Tuy nhiên, Pháp đang dẫn đầu về số vốn huy động cho các startup AI tạo sinh với 2,29 tỷ USD. Sự hợp tác giữa các nước châu Âu được xem là chìa khóa để cạnh tranh với Thung lũng Silicon.

https://www.cnbc.com/2024/06/26/britain-looks-to-upstage-france-with-play-for-worlds-third-major-ai-hub-.html

• SoftBank Group Corp đang đầu tư từ 10-20 triệu USD vào startup tìm kiếm Perplexity AI của Mỹ thông qua quỹ Vision Fund 2.

• Khoản đầu tư này là một phần của vòng gọi vốn lớn hơn trị giá 250 triệu USD.

• Perplexity AI được định giá 3 tỷ USD trong vòng gọi vốn này.

• Thỏa thuận vẫn chưa được hoàn tất và các điều khoản có thể thay đổi.

• Perplexity AI từ chối bình luận về thông tin này, trong khi SoftBank chưa phản hồi yêu cầu bình luận từ Reuters.

• Perplexity AI cung cấp công cụ tìm kiếm cho phép người dùng nhận câu trả lời tức thì cho các câu hỏi, kèm theo nguồn trích dẫn.

• Công nghệ của Perplexity AI được hỗ trợ bởi nhiều mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng tóm tắt và tạo ra thông tin, từ OpenAI đến mô hình nguồn mở Llama của Meta.

• Trước đó vào tháng 1/2024, Perplexity AI đã huy động được 73,6 triệu USD từ các nhà đầu tư bao gồm Nvidia và Jeff Bezos - nhà sáng lập Amazon, với mức định giá 520 triệu USD.

• Công ty có trụ sở tại San Francisco, California.

• Perplexity AI cho biết đã xử lý hơn 500 triệu truy vấn trong năm 2023 mà không cần chi nhiều tiền cho marketing.

• Định giá của Perplexity AI đã tăng gần 6 lần chỉ trong vòng 6 tháng, từ 520 triệu USD lên 3 tỷ USD.

• Đây là một trong những khoản đầu tư đáng chú ý của SoftBank vào lĩnh vực AI trong thời gian gần đây.

• Vòng gọi vốn này cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng của các nhà đầu tư lớn đối với các startup AI, đặc biệt là trong lĩnh vực tìm kiếm và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

📌 SoftBank đầu tư 10-20 triệu USD vào Perplexity AI trong vòng gọi vốn 250 triệu USD, định giá startup này 3 tỷ USD - tăng gần 6 lần sau 6 tháng. Perplexity AI xử lý 500 triệu truy vấn năm 2023, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để trả lời tức thì với trích dẫn nguồn.

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/softbank-invest-search-startup-perplexity-ai-3-bln-valuation-bloomberg-reports-2024-06-27/

- OpenAI, công ty tạo ra ChatGPT, đã mua lại startup Multi, một công cụ chia sẻ màn hình và cộng tác tiên tiến cho các đội kỹ sư phần mềm.
- Multi cho phép các tính năng như con trỏ chung và chia sẻ màn hình đồng thời với tối đa 10 người.
- Sau khi bị mua lại bởi OpenAI, Multi đã đóng cửa và đưa ra tuyên bố trên blog của họ, đặt ra câu hỏi về việc làm việc với máy tính và AI.
- Nhiều người đã suy đoán về cách tích hợp các tính năng của Multi vào hệ thống AI ChatGPT, chẳng hạn như khả năng ChatGPT "vẽ trên màn hình" hoặc "chỉnh sửa mã" thay mặt người dùng.
- Một số người tỏ ra phấn khích về ý tưởng này, trong khi những người khác bày tỏ lo ngại về bảo mật hoặc quyền riêng tư khi để hệ thống AI kiểm soát PC.
- Cả Microsoft và Apple đều đã bắt đầu tích hợp hệ thống AI sâu hơn vào PC thông qua hệ điều hành, như tính năng Recall trong Copilot+ PC và Apple Intelligence trong chip Apple Silicon.
- OpenAI cũng đang khám phá lĩnh vực này, và Multi có thể giúp AI thoát khỏi giới hạn của ứng dụng để kiểm soát PC một cách độc lập.

📌 Thương vụ mua lại Multi của OpenAI mở ra khả năng tích hợp các tính năng cộng tác và điều khiển từ xa vào ChatGPT, cho phép AI kiểm soát trực tiếp PC của người dùng. Điều này gây ra sự phấn khích cũng như lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư, đồng thời phản ánh xu hướng của các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft và Apple trong việc đưa AI sâu hơn vào hệ điều hành máy tính.

https://www.digitaltrends.com/computing/open-ai-acquires-multi/

- Startup Sakana AI của Nhật Bản trở thành kỳ lân nhanh nhất trong lịch sử nước này, với cách tiếp cận thận trọng và tập trung vào nghiên cứu AI lâu dài thay vì triển khai vội vàng.
- Các công ty công nghệ Mỹ như Microsoft, OpenAI đang đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và AI ở Nhật Bản, với tổng giá trị lên tới 11 tỷ USD.
- Sakana AI tập trung nghiên cứu các mô hình AI tiết kiệm năng lượng, áp dụng ý tưởng từ thiên nhiên như tiến hóa và trí tuệ tập thể, thay vì đào tạo các mô hình ngôn ngữ cực lớn tốn nhiều tài nguyên.
- Nhật Bản đang đối mặt với tình trạng già hóa dân số và thiếu hụt lao động, nên chính phủ và doanh nghiệp đang lạc quan về tiềm năng của AI trong việc giải quyết vấn đề này.
- Các công ty công nghệ Mỹ gần đây liên tục gặp phải các sự cố đáng xấu hổ do triển khai vội vàng các công cụ AI chưa hoàn thiện, như ChatGPT thể hiện định kiến chủng tộc khi xếp hạng ứng viên.
- Trung tâm dữ liệu toàn cầu dự kiến sẽ tiêu thụ lượng điện tương đương Nhật Bản vào năm 2026, và nhiều hơn cả Ấn Độ vào năm 2030, chủ yếu để cung cấp năng lượng cho các mô hình ngôn ngữ AI khổng lồ.

📌 Cách tiếp cận thận trọng, tập trung vào nghiên cứu lâu dài và tiết kiệm năng lượng của các công ty AI Nhật Bản như Sakana AI đang cho thấy một hướng đi bền vững và hiệu quả hơn so với việc triển khai vội vàng, tiêu tốn tài nguyên của các đại gia công nghệ Mỹ. Với sự hỗ trợ của chính phủ và làn sóng đầu tư từ Mỹ, Nhật Bản đang có cơ hội trở thành người dẫn đầu trong cuộc đua phát triển AI toàn cầu.

https://www.taipeitimes.com/News/editorials/archives/2024/06/24/2003819797

- Hugging Face gần đây đã mua lại startup Argilla của Tây Ban Nha với giá 10 triệu USD, nâng tổng số vụ mua lại lên 4. CEO Clem Delangue cho biết công ty đang nhận được hơn 10 đề nghị mua lại mỗi tuần.
- Databricks cũng nhận được nhiều đề nghị mua lại. CEO Ali Ghodsi cho biết họ rất kỹ lưỡng trong việc xem xét các thương vụ mua lại, tập trung vào sự phù hợp về con người, trải nghiệm sản phẩm và tài chính.
- Các startup AI có thể sẽ tồn tại tốt hơn dưới sự bảo trợ của các công ty lớn do yêu cầu tính toán lớn và nhu cầu tiếp cận cơ sở khách hàng rộng lớn.
- Các công ty công nghệ lớn như Meta, Microsoft, Apple đang đầu tư mạnh vào AI. Trong khi đó, các startup AI gặp khó khăn trong việc gọi vốn như trường hợp của Stability AI.
- Hugging Face đang tập trung vào việc mua lại các startup làm việc trên các chủ đề ít được chú ý hơn như tập dữ liệu. Trong khi đó, các công ty lớn thường mua lại trực tiếp hoặc đầu tư lớn vào các công ty đang có tiến bộ vượt bậc.
- Theo báo cáo của AIM Research, các startup AI của Ấn Độ đã huy động được 560 triệu USD qua 25 vòng gọi vốn. Với số lượng đề nghị mua lại ngày càng tăng, có vẻ như hầu hết các startup AI cuối cùng sẽ bị mua lại.

📌 Khi các yêu cầu tính toán ngày càng lớn và nhu cầu mở rộng cơ sở khách hàng, các startup AI đang phải đối mặt với làn sóng mua lại từ các công ty lớn. Trong khi các ông lớn công nghệ đang đổ tiền vào AI, các startup gặp khó khăn trong gọi vốn. Với 560 triệu USD được rót vào startup AI Ấn Độ và hàng loạt đề nghị mua lại, có lẽ số phận của phần lớn startup AI là sáp nhập vào các công ty lớn.

https://analyticsindiamag.com/in-the-end-all-ai-startups-will-be-acquired/

- Các công ty đang đứng trước ngã rẽ trong việc áp dụng AI: Hoặc đón nhận công nghệ cùng mọi khiếm khuyết, ẩn số và khả năng gây nhiễu thông tin đáng báo động, hoặc đối mặt nguy cơ lỗi thời.

- Navrina Singh, người sáng lập Credo AI, cho rằng áp dụng AI không còn là lựa chọn mà là yếu tố then chốt cho sự sống còn và thành công của doanh nghiệp. Đồng thời, việc hiểu rõ rủi ro mà công nghệ này gây ra cũng rất quan trọng.

- Credo AI giúp doanh nghiệp hiểu rủi ro AI gây ra, cách giảm thiểu và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn của chính phủ. Họ là đối tác tư vấn cho Ủy ban Châu Âu và chính quyền Biden về quy định dựa trên quyền và rủi ro.

- Ở châu Âu, Đạo luật AI của EU đã được thông qua vào tháng 3. Các công ty tiên phong trong cuộc cách mạng AI không chỉ tuân thủ các tiêu chuẩn hiện tại và tương lai, mà còn ưu tiên quyền của người dùng và xây dựng lòng tin.

- Tại Mỹ, con đường quy định AI phức tạp hơn do cách tiếp cận theo từng bang thay vì liên bang. Tuy nhiên, chính quyền Biden đã ban hành sắc lệnh hành pháp vào tháng 10/2023, yêu cầu các cơ quan thuê giám đốc AI.

- Singh nhấn mạnh sự cần thiết của kiến thức và hiểu biết về AI trên mọi vị trí công việc. Cần có cơ chế giám sát AI đa bên liên quan.

- Mỹ tụt hậu về kiến thức AI do thiếu giám sát của chính phủ và coi quy định như một suy nghĩ sau cùng. Khi thuê ngoài việc áp dụng AI, các công ty cần tự hỏi hàm ý rủi ro là gì.

- Singh lập luận rằng quản trị cần được đặt lên hàng đầu. Các tổ chức chủ động giải quyết vấn đề này sẽ hiểu rõ AI tạo sinh được sử dụng trong tổ chức của họ ở đâu.

📌 Credo AI đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao nhận thức và năng lực quản trị rủi ro AI cho các công ty Mỹ. Họ hợp tác chặt chẽ với EU và chính quyền Mỹ để đưa ra những hướng dẫn thiết thực, giúp doanh nghiệp cân bằng giữa đổi mới sáng tạo và trách nhiệm trong kỷ nguyên AI bùng nổ.

https://www.fastcompany.com/91137361/most-u-s-based-companies-have-no-idea-how-to-mitigate-ai-risk-credo-ai-wants-to-change-that

- Công ty khởi nghiệp AI Sierra Technologies Inc. giới thiệu bài kiểm tra benchmark 𝜏-bench mới để đánh giá hiệu suất của các tác tử AI trong các tình huống thực tế.
- 𝜏-bench đánh giá khả năng hoàn thành các tác vụ phức tạp của chatbot thay vì chỉ đánh giá khả năng hội thoại như các benchmark trước đây.
- Các tác tử AI của Sierra có thể thực hiện các hành động như mở phiếu hoàn trả hàng và hoàn tiền cho khách hàng.
- Các benchmark hiện tại chỉ đánh giá một vòng tương tác giữa người và tác tử, trong khi 𝜏-bench đánh giá tương tác đa vòng, độ tin cậy và khả năng thích ứng.
- 𝜏-bench kiểm tra khả năng tuân theo quy tắc, lập luận, ghi nhớ thông tin và giao tiếp hiệu quả của tác tử AI trong các cuộc hội thoại phức tạp.
- Sierra đã kiểm tra 12 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phổ biến với 𝜏-bench và kết quả cho thấy hầu hết đều gặp khó khăn trong việc giải quyết các tác vụ.
- LLM tốt nhất, GPT-4 của OpenAI, chỉ đạt tỷ lệ thành công dưới 50% trong 2 lĩnh vực bán lẻ và hàng không.
- Độ tin cậy của 12 LLM cũng rất đáng ngờ, không có LLM nào có thể giải quyết nhất quán cùng một tác vụ khi mô phỏng tương tác nhiều lần.
- Các tác tử của Sierra hoạt động tốt hơn nhiều nhờ bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) cho phép chỉ định hành vi của tác tử, LLM giám sát đảm bảo tính nhất quán và công cụ vòng đời phát triển tác tử.
- Sierra sẽ công khai 𝜏-bench cho cộng đồng AI sử dụng và cải tiến nó để đánh giá các khía cạnh khác trong hiệu suất hội thoại của tác tử AI.

📌 Bài kiểm tra benchmark 𝜏-bench mới của Sierra Technologies Inc. cho thấy hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 đều thất bại trong việc xử lý các tác vụ phức tạp, với tỷ lệ thành công dưới 50% và độ tin cậy thấp hơn 25%. Tuy nhiên, các tác tử AI của Sierra hoạt động tốt hơn đáng kể nhờ công cụ phát triển tiên tiến.

https://siliconangle.com/2024/06/20/ai-startup-sierras-new-benchmark-shows-llms-fail-complex-tasks/

- Databricks là một trong những công ty công nghệ chưa niêm yết có giá trị nhất, ước tính 43 tỷ USD sau gọi vốn, theo dữ liệu từ Pitchbook.
- Tại Hội nghị thượng đỉnh Data + AI lần thứ 11, Databricks ra mắt nhiều sản phẩm mới, trình diễn trực tiếp và có bài phát biểu từ các nhân vật nổi tiếng trong lĩnh vực AI.
- Chiến lược của Databricks tập trung phát triển nền tảng triển khai AI toàn diện, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và công cụ để khách hàng tạo, triển khai ứng dụng AI.
- Databricks cạnh tranh với các ông lớn đám mây như AWS của Amazon, Azure của Microsoft và Google Cloud, nhằm cung cấp nền tảng phân tích thống nhất, phù hợp cho tác vụ dữ liệu lớn và AI. 
- Đối thủ trực tiếp của Databricks gồm Snowflake và Confluent, nhưng danh mục sản phẩm của họ có vẻ đang đối đầu với AWS Bedrock và GCP Vertex AI.
- Giống Databricks, chiến lược của Amazon với Bedrock liên quan đến việc doanh nghiệp áp dụng mô hình vào dữ liệu của họ thay vì chuyển dữ liệu đến nhà cung cấp mô hình cụ thể.
- Cơ sở hạ tầng đám mây cho mô hình AI tiếp tục phát triển nhanh chóng. Các thắng lợi sớm trong cơ sở hạ tầng AI có thể đặt nền móng cho hiệu suất vượt trội lâu dài so với đối thủ.
- Databricks có tốc độ tăng trưởng cao ở quy mô lớn, nhưng IPO khó xảy ra trước nửa cuối 2025.
- Hơn 1.500 công ty đang đào tạo mô hình transformer trên nền tảng của Databricks. Việc sử dụng GPU tăng 25% mỗi tháng trong nhiều tháng qua.

📌 Databricks đang nổi lên như một trong những công ty công nghệ chưa niêm yết giá trị nhất với mức định giá 43 tỷ USD. Với chiến lược phát triển nền tảng triển khai AI toàn diện, họ đang cạnh tranh mạnh mẽ với các ông lớn đám mây. Tốc độ tăng trưởng ấn tượng và việc ngày càng nhiều công ty sử dụng nền tảng của Databricks cho thấy tiềm năng lớn, dù IPO có thể phải đợi đến nửa cuối 2025.

https://www.investing.com/news/stock-market-news/databricks-is-one-of-the-most-valuable-preipo-tech-companies-roth-432SI-3490144

- Ilya Sutskever, đồng sáng lập và cựu nhà khoa học trưởng của OpenAI, đã thành lập công ty mới có tên Safe Superintelligence Inc. (SSI) chỉ một tháng sau khi rời OpenAI.
- Sutskever thành lập SSI cùng với Daniel Gross, cựu đối tác của Y Combinator, và Daniel Levy, cựu kỹ sư của OpenAI.
- Tại OpenAI, Sutskever đóng vai trò quan trọng trong nỗ lực cải thiện tính an toàn của AI khi xuất hiện các hệ thống AI siêu thông minh.
- Sutskever và Jan Leike, người đồng lãnh đạo nhóm Superalignment của OpenAI, đã rời công ty vào tháng 5 sau bất đồng với lãnh đạo OpenAI về cách tiếp cận an toàn AI.
- Trong một bài đăng blog năm 2023, Sutskever dự đoán rằng AI với trí thông minh vượt trội hơn con người có thể xuất hiện trong thập kỷ tới và sẽ không nhất thiết là lợi ích, đòi hỏi nghiên cứu về cách kiểm soát và hạn chế nó.
- SSI tập trung hoàn toàn vào việc đạt được AI siêu thông minh an toàn, với đội ngũ, nhà đầu tư và mô hình kinh doanh đều hướng tới mục tiêu này.
- SSI sẽ phát triển năng lực AI nhanh nhất có thể, đồng thời đảm bảo tính an toàn luôn đi trước.
- Không như OpenAI, SSI được thiết kế ngay từ đầu như một tổ chức vì lợi nhuận.
- SSI có văn phòng tại Palo Alto và Tel Aviv, nơi họ đang tuyển dụng nhân tài kỹ thuật.

📌 Ilya Sutskever, cựu trưởng nhà khoa học của OpenAI, đã thành lập công ty AI mới SSI tập trung hoàn toàn vào việc phát triển AI siêu thông minh an toàn. SSI sẽ phát triển năng lực AI nhanh chóng, đồng thời đảm bảo tính an toàn luôn đi trước. Công ty có văn phòng tại Palo Alto và Tel Aviv, và được kỳ vọng sẽ thu hút được nhiều vốn đầu tư.

https://techcrunch.com/2024/06/19/ilya-sutskever-openais-former-chief-scientist-launches-new-ai-company/

- AWS công bố cam kết 230 triệu USD để thúc đẩy việc tạo ra các ứng dụng AI tạo sinh của các startup trên toàn thế giới. 
- AWS cũng thông báo mở rộng chương trình AWS Generative AI Accelerator lần thứ 2 với quy mô gấp 4 lần, phục vụ 80 startup toàn cầu, mỗi startup nhận được tới 1 triệu USD tín dụng AWS.
- AWS cung cấp đầy đủ các khả năng trên cả 3 lớp của stack AI tạo sinh, giúp các startup xây dựng và mở rộng ứng dụng với mọi quy mô và trình độ kỹ năng.
- Lớp dưới cùng gồm cơ sở hạ tầng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình nền tảng (FM) như GPU NVIDIA, chip ML tùy chỉnh AWS Trainium và Inferentia, Amazon SageMaker.
- Lớp giữa có Amazon Bedrock giúp xây dựng ứng dụng AI tạo sinh an toàn, tùy chỉnh và có trách nhiệm.
- Lớp trên cùng có trợ lý Amazon Q, công cụ phát triển phần mềm và tận dụng dữ liệu nội bộ của công ty.
- Nhiều startup AI tạo sinh hàng đầu như Perplexity, Hugging Face, AI21 Labs đang xây dựng, đào tạo và triển khai mô hình trên Amazon SageMaker.
- Perplexity sử dụng Amazon Bedrock với Anthropic Claude 3 để xây dựng công cụ tìm kiếm AI. Nexxiot tích hợp trợ lý Scope AI vào Amazon Bedrock với Claude.
- Ancileo dùng Amazon Q Developer giảm 30% thời gian giải quyết vấn đề mã hóa. Brightcove triển khai Amazon Q Business để hợp lý hóa quy trình hỗ trợ khách hàng.

📌 AWS đang đẩy mạnh hỗ trợ các startup AI tạo sinh với cam kết tài chính 230 triệu USD, mở rộng chương trình tăng tốc gấp 4 lần cho 80 startup, cùng bộ công cụ đầy đủ trên cả 3 lớp stack công nghệ. Nhiều startup tiên phong đã áp dụng các giải pháp của AWS như SageMaker, Bedrock, Amazon Q để phát triển nhanh chóng và hiệu quả.

https://aws.amazon.com/blogs/startups/accelerating-the-next-wave-of-generative-ai-startups/

- Patsnap, công ty kỳ lân có trụ sở tại Singapore, đã đầu tư số tiền lên tới 7 chữ số để xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của riêng mình, huy động hơn 50 kỹ sư tham gia dự án.
- Công ty đã ra mắt trợ lý AI mang tên Hiro, sử dụng LLM được huấn luyện trên bộ dữ liệu độc quyền bao gồm bằng sáng chế, bài báo học thuật và các nội dung khác, nhằm tăng tốc quy trình sở hữu trí tuệ và R&D cho khách hàng.
- Trong năm 2022, Patsnap ghi nhận doanh thu đạt 79 triệu USD (khoảng 106 triệu SGD), nhưng vẫn chịu lỗ trước thuế 30 triệu USD. Tuy nhiên, công ty hiện không tính phí thêm cho khách hàng khi sử dụng Hiro.
- Đồng sáng lập Guan Dian lý giải việc Patsnap quyết định xây dựng LLM riêng là do các mô hình lớn như ChatGPT, Claude vẫn có nhược điểm khi đưa ra câu trả lời chung chung, thiếu chuyên sâu và dữ liệu chưa được cập nhật thường xuyên cho các câu hỏi kỹ thuật từ khách hàng.
- Lợi thế của Patsnap nằm ở cơ sở dữ liệu lịch sử toàn diện, được cập nhật thường xuyên, phù hợp để xây dựng LLM riêng phục vụ khách hàng, bất chấp chi phí cao hơn.
- Hiro giúp rút ngắn đáng kể thời gian tạo bản mô tả sáng chế từ 1-2 tuần xuống chỉ còn 1 phút, giúp khách hàng của Patsnap có lợi thế cạnh tranh về thời gian đăng ký bằng sáng chế.
- Chi phí ban đầu Patsnap bỏ ra cho dự án AI rơi vào khoảng 7 chữ số thấp, chủ yếu dành cho việc vận hành GPU và thuê nhân tài. Chi phí hàng năm hiện tại đã tăng lên mức 7 chữ số cao hơn.
- Patsnap chưa tính phí thêm cho khách hàng sử dụng Hiro, thay vào đó kỳ vọng sẽ gia tăng số lượng người dùng và giao dịch trên nền tảng của mình.
- Ngoài Hiro, công ty cũng đang tận dụng AI tạo sinh để cải thiện nhiều mặt hoạt động nội bộ như nhân sự, pháp lý, bán hàng, tiếp thị. Đơn cử, đội ngũ 400 nhân viên bán hàng giờ đây có thể dễ dàng nắm bắt thông tin về khách hàng tiềm năng.
- Tính đến tháng 12/2022, Patsnap có khoản tiền mặt và các khoản tương đương lên tới 151 triệu USD trong bảng cân đối kế toán, đủ để duy trì hoạt động và bù đắp các khoản lỗ, chi phí gia tăng từ dự án AI trong vài năm tới.

📌 Patsnap đang đặt cược lớn vào AI tạo sinh với khoản đầu tư lên tới hàng triệu USD để phát triển LLM độc quyền, bất chấp chi phí cao và tình trạng kinh doanh thua lỗ. Công ty kỳ lân này kỳ vọng công nghệ đột phá sẽ giúp họ mở rộng thị trường, thu hút thêm khách hàng trả phí và cạnh tranh sòng phẳng với các đối thủ lớn trong lĩnh vực sở hữu trí tuệ, R&D. Tuy nhiên, hiệu quả thực tế của khoản đầu tư này vẫn cần thêm thời gian để kiểm chứng, đặc biệt khi Patsnap chưa có kế hoạch tính phí thêm cho các dịch vụ AI mới.

https://www.techinasia.com/patsnap-invested-7digits-develop-llm-pay

- Ấn Độ đã sẵn sàng xây dựng các sản phẩm AI cho thế giới, theo Kunal Shah, người sáng lập và CEO của Cred.
- Jivi MedX, một mô hình ngôn ngữ y tế của Ấn Độ, đã vượt qua GPT-4 của OpenAI và Med-PaLM 2 của Google trên bảng xếp hạng Open Medical-LLM.
- QX Lab AI, một công ty khởi nghiệp của Ấn Độ, đã ra mắt nền tảng đa phương thức Hybrid GenAI 'Ask QX PRO'.
- Quizizz, một nền tảng giáo dục của Ấn Độ, hỗ trợ hàng triệu học sinh tại hơn 150 quốc gia.
- Rudransh Agnihotri và Manasvi Kapoor, hai sinh viên kỹ thuật người Ấn Độ, đã ra mắt Mayakriti, một nền tảng tạo ảnh sử dụng GenAI tiên tiến để tạo ra hình ảnh chân thực.
- Mayakriti là một sản phẩm "Made in India", sử dụng các nghiên cứu và khái niệm từ toán học và vật lý để tạo ra ảnh chất lượng cao mà không cần nhiều tài nguyên và sức mạnh tính toán như các mô hình phổ biến khác.
- Các nhà sáng lập tin rằng người Ấn Độ có trí tuệ toán học cao hơn mức trung bình và nên tập trung vào nghiên cứu để xây dựng các mô hình có thể hoạt động tốt như các mô hình lớn hơn với ít tham số hơn.

📌 Các nhà sáng lập trẻ người Ấn Độ đang chứng minh khả năng xây dựng các sản phẩm AI đẳng cấp thế giới bằng cách tập trung vào nền tảng toán học và vật lý. Các mô hình như Jivi MedX, Mayakriti và nền tảng của QX Lab AI đang vượt trội so với những tên tuổi lớn với ít tài nguyên tính toán hơn, mở ra tiềm năng to lớn cho ngành AI của Ấn Độ.

https://analyticsindiamag.com/meet-the-young-indian-founders-building-ai-products-for-the-world/

- Startup TWO AI được hậu thuẫn bởi Jio vừa ra mắt ChatSUTRA, ứng dụng AI đa ngôn ngữ mới hỗ trợ hơn 50 ngôn ngữ như tiếng Ấn Độ, Hàn, Nhật, Ả Rập.
- ChatSUTRA được cung cấp sức mạnh bởi công nghệ SUTRA của TWO AI, cho phép mô hình học các ngôn ngữ mới một cách độc lập, giúp khả năng đa ngôn ngữ, mở rộng quy mô và tiết kiệm chi phí.
- TWO AI từng gọi vốn 20 triệu USD từ Jio Platforms và tập đoàn Naver của Hàn Quốc vào tháng 2/2022. Chủ tịch Jio Akash Ambani rất quan tâm đến sự phát triển của startup.
- ChatSUTRA hướng đến việc cung cấp truy cập công bằng vào AI tạo sinh tốt nhất cho 80% dân số không nói tiếng Anh trên thế giới.
- Giao diện ChatSUTRA đơn giản với danh sách hội thoại đã lưu, các thẻ gợi ý hội thoại và nhiều ngôn ngữ để lựa chọn. Người dùng có thể đăng nhập để lưu trữ hội thoại trên nhiều thiết bị.
- ChatSUTRA-Pro sẽ sớm ra mắt với quyền truy cập sớm vào các tính năng mới nhất, giới hạn tin nhắn cao hơn và truy cập vào các mô hình SUTRA hiệu suất tốt nhất. SUTRA cũng có sẵn dưới dạng API cho các nhà phát triển.
- Người sáng lập Pranav Mistry cho biết ChatSUTRA đại diện cho trợ lý AI đa ngôn ngữ tốt nhất hiện có, không chỉ dành cho người nói tiếng Anh. Sứ mệnh của TWO AI là khắc phục khoảng cách ngôn ngữ trong các mô hình ngôn ngữ AI.
- Các tiến bộ lớn trong AI chủ yếu tập trung vào tiếng Anh, hạn chế khả năng tiếp cận các mô hình ngôn ngữ lớn chất lượng cao cho người không nói tiếng Anh. ChatSUTRA nhằm giải quyết khoảng cách này.
- Các chatbot như ChatGPT, Claude.ai và Perplexity có một số khả năng đa ngôn ngữ nhưng thường quay lại tiếng Anh và gặp khó khăn với các tác vụ đa ngôn ngữ phức tạp, đặc biệt là các ngôn ngữ có ít tài nguyên hơn.

📌 ChatSUTRA của TWO AI là trợ lý AI đột phá hỗ trợ hơn 50 ngôn ngữ, được cung cấp sức mạnh bởi công nghệ SUTRA. Với khoản đầu tư 20 triệu USD từ Jio và Naver, ChatSUTRA hướng tới mang AI chất lượng cao đến 80% dân số không nói tiếng Anh, giải quyết khoảng cách mà các chatbot như ChatGPT còn hạn chế. ChatSUTRA sẽ tiếp tục phát triển với nhiều tính năng và phiên bản mới.

https://analyticsindiamag.com/jio-backed-startup-two-ai-unveils-chatsutra-indias-answer-to-chatgpt/

- Công ty khởi nghiệp 01.AI của Kai-Fu Lee đang ra mắt ứng dụng AI đầu tiên cho người tiêu dùng, Wanzhi, tương tự như Microsoft Office 365 Copilot, giúp người dùng tạo bảng tính, tài liệu và bài thuyết trình nhanh hơn.
- 01.AI cũng giới thiệu mô hình ngôn ngữ lớn Yi-Large dành cho doanh nghiệp với giá cạnh tranh, chỉ 2.50 USD cho 1 triệu token đầu vào và 12 USD cho 1 triệu token đầu ra.
- Các công ty công nghệ Trung Quốc như Baidu và ByteDance đang đầu tư mạnh vào phát triển mô hình AI và dịch vụ chatbot của riêng mình.
- 01.AI đã đạt mốc định giá 1 tỷ USD chỉ trong vòng 8 tháng kể từ khi thành lập nhờ mô hình AI nguồn mở vượt trội so với các đối thủ ở Thung lũng Silicon.
- Công ty đã tích trữ chip GPU từ Nvidia trước khi chính phủ Mỹ cấm xuất khẩu chip cấp cao và nhận thêm nguồn cung từ Alibaba.
- 01.AI đang tiến gần đến khả năng sinh lời và đang mở rộng ra thị trường toàn cầu để tăng doanh thu trong năm tới.
- Kai-Fu Lee dự đoán năm 2024 sẽ là một năm bùng nổ cho các ứng dụng AI tạo sinh ở Trung Quốc.

📌 Công ty 01.AI của Kai-Fu Lee đang dẫn đầu làn sóng AI ở Trung Quốc với việc ra mắt ứng dụng Wanzhi và mô hình Yi-Large. Mặc dù vẫn đang bám đuổi các đối thủ Mỹ, 01.AI tập trung vào việc phát triển AI với chi phí hợp lý, hướng tới mở rộng toàn cầu và sinh lời trong tương lai gần.

https://fortune.com/asia/2024/05/13/china-still-waiting-for-chatgpt-moment-kai-fu-lee-ai-expert-wanzhi-chatbot-openai/

- New York đang trở thành trung tâm của AI tạo sinh với sự gia tăng đầu tư, tài năng và khách hàng sẵn sàng mua ứng dụng AI.
- Các công ty AI tạo sinh ở New York đã huy động được 2,7 tỷ USD từ đầu năm 2021. Năm nay, 200 triệu USD đã được đầu tư qua 27 thương vụ.
- Tổng vốn đầu tư cho các công ty AI ở New York đạt 26,8 tỷ USD từ 2021 đến quý 1/2024, so với 54 tỷ USD ở San Francisco. 
- New York và San Francisco đứng thứ nhất và thứ hai trên toàn cầu về đầu tư AI.
- Các ngành công nghiệp có mặt nhiều ở New York như tài chính, y tế, luật đã là những khách hàng đầu tiên áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và công cụ như ChatGPT.
- Các startup AI đổ về New York để tiếp cận khách hàng và hỗ trợ trực tiếp cho các CIO triển khai công nghệ.
- Nhiều startup AI ở New York không phát triển các mô hình khổng lồ mà bán các công cụ AI sẵn sàng sử dụng cho các lĩnh vực như ngân hàng, y tế.
- New York thu hút nhiều kỹ sư AI từ châu Âu, Israel và châu Á hơn San Francisco. Khoảng 15% kỹ sư AI làm việc tại các startup năm ngoái đến từ New York.
- Các phòng thí nghiệm AI của Meta, DeepMind, Palantir cùng các trường đại học như Cornell Tech, Columbia, NYU là nguồn nhân tài quan trọng.

📌 New York đang vượt mặt Thung lũng Silicon để trở thành trung tâm của AI tạo sinh với sự gia tăng đầu tư lên tới 26,8 tỷ USD từ 2021-2024, cùng lượng khách hàng và tài năng dồi dào. Các startup AI đang đổ về New York để bán các ứng dụng trực tiếp cho các ngành công nghiệp lớn tại đây.

Citations:
[1] https://www.wsj.com/articles/ai-startups-are-making-their-home-in-new-york-can-they-turn-it-into-an-aipowerhouse-bd5dab78

#WSJ

- Zhipu AI, một start-up hàng đầu về AI tạo sinh tại Trung Quốc, có kế hoạch phát hành dịch vụ chuyển đổi văn bản thành video, nhằm cạnh tranh với Sora của OpenAI vào cuối năm nay.
- Công ty có trụ sở tại Bắc Kinh này đã bắt đầu phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho video trước khi OpenAI công bố các đoạn video do Sora tạo ra vào tháng Hai.
- Zhipu AI dự đoán sự bùng nổ của các LLM có khả năng chuyển đổi các lệnh văn bản thành video trong năm nay do nhu cầu đa dạng từ các khách hàng trong lĩnh vực phim ảnh đến sản xuất trò chơi điện tử.
- Công ty này dự kiến ra mắt "công cụ chuyển đổi văn bản thành video chất lượng cao" vào năm nay.
- Các công ty Trung Quốc đã đua nhau bắt kịp các công ty AI tạo sinh hàng đầu thế giới kể từ khi OpenAI, được hỗ trợ bởi Microsoft, giới thiệu bot trò chuyện ChatGPT vào cuối năm 2022 và sau đó là Sora vào tháng Hai năm nay.
- Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Bắc Kinh, Shengshu Technology và Đại học Thanh Hoa, đã phát hành công cụ chuyển đổi văn bản thành video Vidu, được coi là hy vọng tốt nhất của Trung Quốc cho đến nay trong việc cạnh tranh với Sora.
- Mô hình AI của Shengshu có thể tạo ra các video với độ phân giải 1080p không dài hơn 16 giây dựa trên các lệnh văn bản đơn giản.
- Dịch vụ của OpenAI hiện không chính thức có mặt tại Trung Quốc, nơi có khoảng 200 LLM đã xuất hiện, theo số liệu chính phủ gần đây.
- Zhipu AI, được thành lập vào năm 2019 bởi một nhóm sinh viên tốt nghiệp khoa học máy tính từ Đại học Thanh Hoa, là một trong những công ty Trung Quốc đầu tiên khám phá phát triển LLMs.
- Zhipu AI được biết đến là một trong "4 con hổ AI mới" của Trung Quốc, cùng với các start-up Moonshot AI, Baichuan và MiniMax.
- Công ty này được các quỹ đầu tư mạo hiểm và các gã khổng lồ công nghệ trong nước hậu thuẫn, bao gồm Tencent Holdings, Meituan, Xiaomi và Alibaba Group Holding.
- Zhipu AI đã huy động được 2,5 tỷ nhân dân tệ (khoảng 346 triệu USD) từ các nhà đầu tư vào năm ngoái.
- Một đánh giá gần đây của Đại học Thanh Hoa, đã xem xét 14 LLM đại diện từ Trung Quốc và nước ngoài, xếp hạng GLM-4 của Zhipu AI là một trong hai mô hình hàng đầu trong nước.

📌 Zhipu AI, một start-up AI hàng đầu của Trung Quốc, dự kiến sẽ ra mắt công cụ chuyển đổi văn bản thành video vào cuối năm 2024 để cạnh tranh với Sora của OpenAI. Công ty này đã phát triển mô hình ngôn ngữ lớn cho video và được hỗ trợ bởi các tập đoàn công nghệ lớn như Tencent và Alibaba. GLM-4 của họ được xếp hạng cao trong các mô hình ngôn ngữ lớn tại Trung Quốc.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3261770/chinese-unicorn-zhipu-ai-launch-sora-rival-early-2024-amid-local-race-catch-openai-report

- Panax, một startup Israel mới thành lập 2 năm, vừa huy động 10 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A do Team8 dẫn đầu, với sự tham gia của TLV Partners.
- Panax tập trung vào các công ty vừa và lớn trong các ngành công nghiệp truyền thống như sản xuất, hậu cần và bất động sản.
- Panax muốn tạo sự khác biệt không chỉ bằng cách bao gồm tài khoản đầu tư mà còn cung cấp các tính năng như dự báo dòng tiền, phân tích kịch bản và tối ưu hóa dòng tiền.
- Các khách hàng sớm của Panax bao gồm công ty mỹ phẩm Oddity. Tự động hóa quản lý dòng tiền giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho họ.
- Vòng gọi vốn mới nâng tổng số tiền Panax huy động được lên 15,5 triệu USD, sau vòng hạt giống 5,5 triệu USD do TLV Partners dẫn đầu trước đó.
- Số tiền huy động sẽ giúp Panax mở rộng quy mô tiếp cận thị trường và xây dựng đội ngũ AI và dữ liệu mạnh mẽ hơn.
- AI đóng vai trò quan trọng tại Panax, giúp hiểu dữ liệu tài chính, xác định thông tin chi tiết và dự báo dòng tiền. Nó có thể giúp đưa ra các hành động đúng đắn.
- Sau vòng gọi vốn Series A, Panax sẽ mở rộng văn phòng ở NYC và đồng sáng lập Yaar sẽ chuyển đến đó, trong khi R&D vẫn ở Israel.

📌 Panax, startup Israel 2 tuổi, gọi thành công 10 triệu USD Series A cho nền tảng quản lý dòng tiền AI, hướng đến doanh nghiệp vừa và lớn ở các ngành truyền thống. Vòng gọi vốn giúp Panax mở rộng thị trường, phát triển AI và dữ liệu. Các tính năng như dự báo dòng tiền, tối ưu hóa được kỳ vọng tạo lợi thế cạnh tranh.

Citations:
[1] https://techcrunch.com/2024/05/08/israeli-startup-panax-raises-a-10-million-series-a-for-its-ai-driven-cash-flow-management-platform/

- Inference Labs công bố vòng gọi vốn tiền hạt giống trị giá 2,3 triệu USD, tập trung phát triển mạng lưới xác minh không cần tiết lộ thông tin với cơ chế Proof-of-Inference cho AI.
- Khi AI đang được tích hợp nhanh chóng trên toàn cầu, lo ngại về khả năng độc quyền và thao túng của AI ngày càng gia tăng. 
- Các chuyên gia cho rằng công nghệ AI cần tuân thủ các nguyên tắc tự do ngôn luận và hòa nhập để tạo ra một thế giới "công bằng hơn".
- Cộng đồng Web3 ủng hộ các công nghệ dễ tiếp cận, khuyến khích sự tham gia rộng rãi và ngăn chặn sự tập trung quyền lực, nhận thức được các rủi ro tiềm ẩn của AI như phân biệt đối xử hay thiên vị thuật toán.
- Inference Labs đang tận dụng tiềm năng chuyển đổi của Web3 để thúc đẩy môi trường phi tập trung, minh bạch và an toàn, nơi AI có thể phát triển mạnh mẽ.
- Vòng gọi vốn 2,3 triệu USD do Digital Asset Capital Management, Delphi Ventures và Mechanism Capital dẫn đầu, thu hút sự tham gia của nhiều nhà đầu tư đa dạng.
- Mạng lưới phi tập trung Bittensor cho phép các mô hình học máy trao đổi và kiếm tiền trên nền tảng blockchain.

📌 Inference Labs đã huy động thành công 2,3 triệu USD trong vòng gọi vốn tiền hạt giống, nhằm mang đến những thay đổi đột phá cho AI thông qua cơ chế Proof-of-Inference, bắt đầu với liquid restaking và $TAO. Sự kiện này đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc thúc đẩy quá trình phi tập trung hóa và dân chủ hóa công nghệ trí tuệ nhân tạo, hướng tới một tương lai công bằng và hòa nhập hơn.

Citations:
[1] https://cointelegraph.com/news/web3-protocol-receives-23m-boost-to-decentralize-ai

- Wayve, một startup có trụ sở tại London chuyên phát triển hệ thống AI cho xe tự lái, đã huy động được 1 tỷ USD.
- Đây là vòng đầu tư lớn nhất từng có vào một startup AI châu Âu, do tập đoàn Nhật Bản SoftBank dẫn đầu cùng với các gã khổng lồ công nghệ Nvidia và Microsoft.
- Wayve không tiết lộ mức định giá sau khi nhận khoản đầu tư này.
- Được thành lập tại Cambridge năm 2017, Wayve đang phát triển hệ thống AI thể xác (embodied AI) cho ô tô tự lái.
- Khác với AI phần mềm thuần túy như ChatGPT, AI thể xác đóng vai trò như bộ não cho các vật thể vật lý như xe cộ, cho phép chúng nhìn, suy nghĩ và tự lái.
- Công nghệ này cũng có thể áp dụng cho robot hoặc bất kỳ vật thể chuyển động nào khác.
- Alex Kendall, đồng sáng lập kiêm CEO của Wayve cho biết: "AI thể xác sẽ giải quyết những thách thức lâu dài mà ngành công nghiệp phải đối mặt trong việc mở rộng công nghệ này đến với mọi người, mọi nơi."
- Cách tiếp cận lái tự động của Wayve tương tự như Tesla, nhưng khác với công ty của Elon Musk, Wayve sẽ bán trực tiếp công nghệ của mình cho các nhà sản xuất ô tô.
- Điều này có nghĩa là bạn sẽ không cần phải mua một chiếc Tesla để tiếp cận công nghệ tự lái đỉnh cao.
- Wayve đã huấn luyện hệ thống AI của mình trên các con đường ở Anh từ năm 2018.
- Công ty trang bị cho một chiếc xe thông thường nhiều camera và cảm biến để giải thích môi trường xung quanh.
- Dữ liệu xe thu thập càng nhiều, các mô hình AI của Wayve càng học hỏi được nhiều về lái xe và phản ứng với các mối nguy hiểm.
- Trong tương lai, công ty có kế hoạch cho phép xe làm nhiều hơn việc chỉ lái cho bạn, mà còn cung cấp các tính năng bổ sung như giao diện phản hồi ngôn ngữ, phong cách lái cá nhân hóa và đồng lái.

📌 Vòng gọi vốn trị giá 1 tỷ USD của Wayve do SoftBank, Nvidia và Microsoft dẫn đầu là khoản đầu tư lớn nhất từng có vào một startup AI châu Âu. Công ty đang phát triển hệ thống AI thể xác cho xe tự lái, với tầm nhìn mở rộng công nghệ này đến với mọi người ở mọi nơi. Wayve sẽ bán trực tiếp giải pháp của mình cho các nhà sản xuất ô tô, thay vì người dùng phải mua xe của riêng công ty như Tesla.

Citations:
[1] https://thenextweb.com/news/startup-wayve-1-billion-europes-largest-ai-funding-round-autonomous-vehicles

- Subtl.ai, một startup AI từ Ấn Độ, đang xây dựng một phiên bản Perplexity riêng tư dành cho doanh nghiệp, bắt đầu từ năm 2020.
- Vishnu Ramesh, người sáng lập Subtl.ai, mô tả công ty là "Perplexity riêng tư dựa trên mô hình nhẹ cho doanh nghiệp".
- Subtl.ai được thiết kế để hoạt động trên đám mây hiện có của khách hàng doanh nghiệp mà không cần kết nối internet, bảo vệ dữ liệu riêng tư.
- Mục tiêu ban đầu của Subtl.ai là tạo ra một phiên bản Google riêng tư, nhưng sau đó chuyển hướng sang cung cấp khả năng tương tác với tài liệu cho người dùng.
- Subtl.ai đã giành được nhiều hợp đồng quốc phòng để phát triển sản phẩm của mình.
- Perplexity Pro for Enterprise và Rovo của Atlassian là những sản phẩm tương tự nhưng vẫn chưa giải quyết được hoàn toàn vấn đề bảo mật dữ liệu riêng tư cho doanh nghiệp.
- Subtl.ai sử dụng Llama 3 8B và các giải pháp truy xuất độc quyền để trả lời các câu hỏi, trích dẫn nguồn thông tin chính xác từ cơ sở dữ liệu đã được đào tạo.
- Sản phẩm của Subtl.ai giúp giảm thời gian truy xuất thông tin từ 3-5 ngày làm việc xuống còn chưa đến một phút.
- Subtl.ai cung cấp khả năng truy xuất thông tin chính xác từ tài liệu dài, thay vì chỉ cung cấp liên kết và PDF, tạo trải nghiệm người dùng tốt hơn.
- Hiện tại, Subtl.ai chỉ hỗ trợ văn bản, nhưng có kế hoạch mở rộng sang khả năng đa phương tiện và đa ngôn ngữ trong tương lai.
- Subtl.ai tự hào có tỷ lệ "hallucination" thấp hơn 75% so với các đối thủ cạnh tranh, nhờ vào việc truy xuất thông tin từ một lượng dữ liệu nguồn nhỏ.
- Công ty đã chuyển từ việc sử dụng giải pháp của OpenAI sang Mistral và hiện tại là Llama 3, với 5 mô hình khác nhau để cung cấp trải nghiệm mượt mà cho khách hàng.

📌 Subtl.ai, một startup AI từ Ấn Độ, đang phát triển một giải pháp Perplexity riêng tư cho doanh nghiệp, nhằm giải quyết vấn đề bảo mật dữ liệu nhạy cảm. Sản phẩm của họ, dựa trên Llama 3 8B và các giải pháp truy xuất độc quyền, cung cấp khả năng trả lời câu hỏi nhanh chóng và chính xác, giảm đáng kể thời gian truy xuất thông tin, tỷ lệ ảo giác thấp hơn 75% so với các đối thủ cạnh tranh

https://analyticsindiamag.com/meet-the-indian-ai-startup-building-a-private-perplexity-for-enterprise/

- Ola Krutrim, kỳ lân AI đầu tiên của Ấn Độ, đã ra mắt nền tảng điện toán đám mây AI Krutrim Cloud dành cho doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và nhà phát triển.
- Krutrim Cloud cung cấp quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng điện toán AI tiên tiến, các mô hình nền tảng của Krutrim và các mô hình nguồn mở khác như Llama 3 và Mistral của Meta.
- Nền tảng này cho phép các nhà phát triển chạy và xây dựng LLM với chi phí thấp hơn đáng kể so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khác.
- Ola Krutrim sẽ cạnh tranh trực tiếp với Microsoft Azure, Google Cloud và Amazon Web Services.
- Công ty cũng giới thiệu dịch vụ Model-as-a-Service (MaaS) và GPU-as-a-Service, cho phép truy cập vào các mô hình nền tảng và cơ sở hạ tầng điện toán AI của mình.
- Krutrim đã ra mắt nhiều API và SDK cho các dịch vụ định vị, bao gồm Places API, Tiles API và Routing API.
- Tầm nhìn của Krutrim là tạo ra một nền tảng bản đồ toàn diện, đáng tin cậy và có khả năng mở rộng, đáp ứng nhu cầu địa phương và hỗ trợ các sáng kiến rộng lớn hơn về tiến bộ công nghệ và kinh tế ở Ấn Độ.
- Công ty cũng đang phát triển MapGPT để kích hoạt các cuộc trò chuyện tự nhiên được cung cấp bởi các trợ lý thông minh Krutrim AI.
- Ứng dụng sẽ cung cấp trải nghiệm hấp dẫn về các điểm nóng địa điểm và tích hợp các tính năng dựa trên cộng đồng để cập nhật thông tin giao thông và điều kiện đường xá theo thời gian thực.

📌 Ola Krutrim đã ra mắt nền tảng đám mây AI Krutrim Cloud và ứng dụng trợ lý Android độc lập, cạnh tranh trực tiếp với các ông lớn công nghệ như Microsoft Azure, Google Cloud và Amazon Web Services. Với tầm nhìn tạo ra một nền tảng bản đồ toàn diện và hỗ trợ sự phát triển công nghệ ở Ấn Độ, Krutrim đang nỗ lực phát triển các khả năng AI đầy đủ với chi phí thấp hơn đáng kể.

Citations:
[1] https://analyticsindiamag.com/ola-krutrim-takes-on-microsoft-azure-and-aws-launches-ai-cloud-platform/

- CoreWeave, một công ty khởi nghiệp cung cấp dịch vụ điện toán đám mây chuyên biệt cho AI, vừa đạt mức định giá 1,9 tỷ USD trong vòng gọi vốn mới.
- Các nhà đầu tư trong vòng này bao gồm Magnetar, một quỹ đầu tư, và Nvidia, nhà sản xuất chip đồ họa.
- CoreWeave tận dụng sức mạnh của GPU từ Nvidia để cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán đám mây cho các công ty phát triển công nghệ AI.
- Nhu cầu về dịch vụ điện toán đám mây chuyên biệt cho AI đang gia tăng nhanh chóng, và CoreWeave đang nỗ lực đáp ứng nhu cầu này.
- Vòng gọi vốn mới sẽ giúp CoreWeave mở rộng quy mô hoạt động, tăng cường cơ sở hạ tầng và thu hút thêm khách hàng.
- CoreWeave cạnh tranh với các ông lớn như Amazon Web Services và Microsoft Azure trong lĩnh vực điện toán đám mây cho AI.
- Tuy nhiên, CoreWeave tập trung vào việc cung cấp dịch vụ chuyên biệt và tối ưu hóa cho các ứng dụng AI.
- Khách hàng của CoreWeave bao gồm các công ty phát triển chatbot, công cụ tạo sinh hình ảnh và các ứng dụng AI khác.
- Việc sử dụng GPU của Nvidia giúp CoreWeave cung cấp hiệu suất cao và khả năng mở rộng linh hoạt cho khách hàng.
- CoreWeave dự kiến sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong thời gian tới, nhờ vào sự bùng nổ của công nghệ AI và nhu cầu về điện toán đám mây chuyên biệt.

📌 CoreWeave đạt định giá 1,9 tỷ USD sau vòng gọi vốn từ Magnetar và Nvidia, khẳng định vị thế trong lĩnh vực điện toán đám mây chuyên biệt cho AI. Với cơ sở hạ tầng dựa trên GPU và khả năng đáp ứng nhu cầu đang tăng cao, CoreWeave hứa hẹn sẽ là một đối thủ đáng gờm trên thị trường.

https://www.wsj.com/tech/ai/ai-cloud-computing-startup-coreweave-valued-at-19-billion-in-new-funding-round-dfdb47cd

#WSJ

- Versus, một công ty khởi nghiệp về AI, đã ra mắt Vivi, một nền tảng cho phép người dùng tạo nội dung tương tác từ văn bản, hình ảnh và video chỉ trong vài phút.
- Vivi sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và thị giác máy tính để phân tích nội dung và tạo ra các trải nghiệm tương tác như trò chơi, bài kiểm tra và hội thoại.
- Người dùng chỉ cần cung cấp URL, văn bản hoặc hình ảnh và Vivi sẽ tự động tạo nội dung tương tác mà không cần kỹ năng lập trình.
- Vivi hỗ trợ nhiều loại nội dung như bài báo, bài đăng trên blog, sách điện tử, bài thuyết trình, hình ảnh sản phẩm và video.
- Nền tảng này nhằm mục đích giúp các nhà tiếp thị, nhà giáo dục và người sáng tạo nội dung thu hút khán giả và tăng sự tương tác.
- Vivi cung cấp các mẫu tùy chỉnh, chủ đề và cài đặt để người dùng có thể điều chỉnh nội dung tương tác theo nhu cầu của họ.
- Người dùng cũng có thể nhúng nội dung Vivi vào trang web hoặc ứng dụng của họ bằng một dòng mã đơn giản.
- Versus đã huy động được 4 triệu USD từ các nhà đầu tư để phát triển nền tảng Vivi.
- Công ty có kế hoạch mở rộng sang các lĩnh vực khác như truyền thông xã hội, thương mại điện tử và chăm sóc sức khỏe trong tương lai.

📌 Vivi, nền tảng AI mới của Versus, cho phép tạo nội dung tương tác từ văn bản, hình ảnh và video trong vài phút mà không cần kỹ năng lập trình. Với khoản đầu tư 4 triệu USD, Vivi hướng tới việc thu hút người dùng và tăng tương tác trên nhiều lĩnh vực.

Citations:
[1] https://venturebeat.com/ai/versus-launches-vivi-an-ai-platform-transforming-passive-content-into-interactive-experiences/

- Mustafa Suleyman và Demis Hassabis lớn lên ở London trong hoàn cảnh khác biệt. Mustafa là con của một tài xế taxi người Syria và y tá, còn cha mẹ Demis điều hành một cửa hàng đồ chơi.

- Năm 2010, họ đồng sáng lập DeepMind, một lab nghiên cứu AI đột phá, với mục tiêu ngăn chặn cuộc cạnh tranh giữa các công ty lớn trong việc phát triển và triển khai AI vì lợi nhuận. 

- Google mua lại DeepMind với giá 650 triệu USD vào năm 2014. Khi cuộc đua AI bùng nổ vào cuối 2022 với sự xuất hiện của chatbot ChatGPT, Google bổ nhiệm Hassabis làm người đứng đầu mảng nghiên cứu AI.

- Suleyman rời DeepMind sau bất đồng và thành lập Inflection AI. Tuy nhiên, startup này gặp khó khăn cho đến khi bất ngờ được Microsoft tuyển dụng Suleyman cùng hầu hết nhân sự.

- Hiện tại, Hassabis, 47 tuổi, là CEO của Google DeepMind, còn Suleyman, 39 tuổi, là CEO của Microsoft AI, phụ trách mảng sản phẩm AI cho người dùng.

- Suleyman chia sẻ rằng mặc dù có cách nhìn khác biệt, nhưng họ luôn tin rằng AI sẽ là bước chuyển mình công nghệ vĩ đại tiếp theo và giữ mối quan hệ thân thiện, tôn trọng lẫn nhau.

📌 Mustafa Suleyman và Demis Hassabis, hai người bạn thân từ thuở ấu thơ ở London với xuất thân khác biệt, giờ đây trở thành đối thủ đầy tham vọng trong cuộc đua phát triển AI của Google và Microsoft, sau khi từng cùng nhau sáng lập DeepMind vào năm 2010 với mục tiêu ban đầu là ngăn chặn sự cạnh tranh vì lợi nhuận của các công ty lớn trong lĩnh vực này.

Citations:
[1] https://www.nytimes.com/2024/04/29/technology/ai-google-microsoft.html

- Kể từ giữa tháng 3, nhiều công ty khởi nghiệp AI nổi tiếng đã phải đối mặt với áp lực tài chính lớn.
- Inflection AI, công ty gọi vốn được 1.5 tỷ USD nhưng báo cáo doanh thu không đáng kể, đã phải đóng cửa hoạt động kinh doanh ban đầu. 
- Stability AI đã phải sa thải nhân viên và chia tay CEO.
- Anthropic, với doanh số khiêm tốn và chi phí lớn, đang chạy đua để bù đắp khoảng cách 1.8 tỷ USD.
- Cuộc cách mạng AI đang nở rộ đi kèm với cái giá phải trả đắt đỏ. Các công ty công nghệ đang gặp khó khăn trong việc bù đắp chi phí và lợi nhuận kỳ vọng trong tương lai.
- Thách thức này đặc biệt gay gắt với các startup nổi tiếng đã huy động hàng chục tỷ USD để phát triển AI tạo sinh, công nghệ đằng sau các chatbot như ChatGPT.
- Một số startup nhận ra rằng việc cạnh tranh trực tiếp với các ông lớn như Google, Microsoft và Meta sẽ đòi hỏi hàng tỷ USD - một viễn cảnh đáng sợ ngay cả khi có khoản đầu tư đó.
- Trong 3 năm qua, các nhà đầu tư đã rót 330 tỷ USD vào khoảng 26.000 công ty khởi nghiệp AI và machine learning, tăng 67% so với 203,5 tỷ USD chi cho 20.350 công ty AI từ 2018-2020.

📌 Các công ty khởi nghiệp AI đang đối mặt với thách thức tài chính gay gắt khi cạnh tranh với các gã khổng lồ công nghệ. Nhiều startup buộc phải đóng cửa hoặc cắt giảm quy mô dù đã huy động được hàng tỷ USD. Tổng đầu tư vào lĩnh vực này đã tăng 67% lên 330 tỷ USD trong 3 năm qua, cho thấy sự quan tâm lớn nhưng cũng đi kèm rủi ro cao.

Citations:
[1] https://www.nytimes.com/2024/04/29/technology/ai-startups-financial-reality.html

• Perplexity là một startup công nghệ AI tìm kiếm đang rất nổi bật, vừa gây quỹ thêm ít nhất 250 triệu USD với định giá từ 2,5 - 3 tỷ USD.

• Chỉ trong vòng 4 tháng, định giá của Perplexity đã tăng vọt từ 121 triệu USD (tháng 4/2023) lên 540 triệu USD (tháng 1/2024), rồi lên 1 tỷ USD (đầu tháng 3/2024).

• Vòng gây quỹ mới này có sự tham gia của các nhà đầu tư lớn như NEA và IVP.

• Perplexity cung cấp nền tảng tìm kiếm AI cho doanh nghiệp với nhiều tùy chọn tùy biến theo nhu cầu.

• Công ty này mới chỉ thành lập năm 2022 nhưng đã có 46 nhà đầu tư.

• Perplexity xử lý 75 triệu truy vấn trong năm nay và đạt doanh thu hàng năm 20 triệu USD.

• Lý do gây quỹ thêm là để tận dụng sự quan tâm của thị trường đối với công nghệ AI.

📌 Perplexity là startup AI tìm kiếm nổi bật, gây quỹ 250 triệu USD, định giá 2,5-3 tỷ USD, tăng vọt chỉ trong 4 tháng nhờ sản phẩm tiên tiến, xử lý 75 triệu truy vấn năm nay.

Citations:

[1] https://techcrunch.com/2024/04/23/perplexity-is-raising-250m-at-2-point-5-3b-valuation-ai-search-sources-say/

- Baichuan, Zhipu AI, Moonshot AI và MiniMax là bốn công ty khởi nghiệp AI mới nổi tại Trung Quốc, được mệnh danh là "hổ AI" mới.
- Baichuan, được sáng lập bởi Wang Xiaochuan, đã thu hút được sự chú ý với mức định giá ước tính lên tới 1,8 tỷ USD. Công ty này đã phát hành ba phiên bản của mô hình AI Baichuan, với phiên bản mới nhất vượt trội hơn mô hình GPT4 của OpenAI về khả năng xử lý ngôn ngữ Trung Quốc.
- Zhipu AI, với trụ sở tại Bắc Kinh, đã huy động được 2,5 tỷ nhân dân tệ (khoảng 347 triệu USD) từ đầu năm 2023 từ các nhà đầu tư bao gồm Alibaba, Tencent và Meituan. Công ty này hiện có giá trị hơn 1,3 tỷ USD.
- Moonshot AI, cũng có trụ sở tại Bắc Kinh, đã huy động được 1 tỷ USD trong vòng gọi vốn vào tháng 2/2024.
- MiniMax, có trụ sở tại Thượng Hải, đang trong quá trình huy động ít nhất 600 triệu USD trong một vòng tài chính mới do Alibaba dẫn đầu, với mức định giá hơn 2,5 tỷ USD.
- Các công ty này đang nỗ lực phát triển công nghệ AI tạo sinh, tương tự như ChatGPT của OpenAI, và đã thu hút sự quan tâm từ cả người dùng lẫn nhà đầu tư.
- Sự phát triển mạnh mẽ của các công ty khởi nghiệp AI tại Trung Quốc cho thấy tiềm năng lớn trong lĩnh vực công nghệ AI tạo sinh, với sự hỗ trợ từ các tập đoàn công nghệ lớn như Tencent, Xiaomi và Alibaba.

📌 4 "hổ AI" mới của Trung Quốc, bao gồm Baichuan, Zhipu AI, Moonshot AI và MiniMax, đang dẫn đầu trong lĩnh vực AI tạo sinh với các khoản đầu tư lớn, định giá tổng cộng hàng tỷ USD, cho thấy sự năng động và tiềm năng phát triển mạnh mẽ của ngành công nghệ AI tại Trung Quốc.

Citations:
[1] https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3259499/chinas-four-new-ai-tigers-baichuan-zhipu-ai-moonshot-ai-and-minimax-emerge-investor-favourites

- Cổ phiếu AI đang dẫn đầu đà tăng 1,9 nghìn tỷ USD ở các thị trường mới nổi năm nay, với TSMC và SK Hynix chiếm 90% mức tăng.
- Các nhà phân tích dự báo tăng trưởng lợi nhuận 61% cho các công ty công nghệ AI thị trường mới nổi, so với mức tăng 20% của các đối tác Mỹ.
- Các nhà quản lý tài sản đang tìm kiếm cổ phần trong các nhà sản xuất linh kiện chuỗi cung ứng AI, các nhà sản xuất điện tử truyền thống đang chuyển đổi thành những người dẫn đầu AI.
- Hầu hết cổ phiếu AI thị trường mới nổi vẫn có định giá tốt hơn nhiều so với các đối tác Mỹ. Trong khi Nvidia giao dịch ở mức 35 lần lợi nhuận dự kiến, các ông lớn AI châu Á thường được định giá trong khoảng 12 đến 19 lần.
- Các ngôi sao của buổi biểu diễn cho đến nay là những công ty vốn đã là những người dẫn đầu công nghệ trước khi có đợt tăng giá AI, chẳng hạn như TSMC và Foxconn.
- Sự thích ứng sớm với công nghệ này có nghĩa là các công ty này đi trước đối thủ cạnh tranh rất nhiều trong việc tận dụng sự phát triển mới hơn.
- Ở Việt Nam, nhà cung cấp dịch vụ công nghệ thông tin FPT Corp đã tăng gần 20% trong năm nay.
- Ả Rập Saudi đang trở thành cái nôi cho các liên doanh AI của Trung Quốc, chẳng hạn như quan hệ đối tác điện toán đám mây của Alibaba Group Holding với Saudi Telecom Co.

📌 Cổ phiếu AI đang dẫn đầu đà tăng 1,9 nghìn tỷ USD ở các thị trường mới nổi năm nay, với TSMC và SK Hynix chiếm 90% mức tăng. Các nhà phân tích dự báo tăng trưởng lợi nhuận 61% cho các công ty công nghệ AI thị trường mới nổi, so với mức tăng 20% của các đối tác Mỹ. Ả Rập Saudi đang trở thành cái nôi cho các liên doanh AI của Trung Quốc, chẳng hạn như quan hệ đối tác điện toán đám mây của Alibaba Group Holding với Saudi Telecom Co.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3258157/whos-new-nvidia-wall-street-hunts-next-wave-ai-winners-beyond-us

- Amazon dự định đầu tư hơn 150 tỷ USD vào các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới trong 15 năm tới để thúc đẩy trí tuệ nhân tạo (AI).
- Cuộc đua AI đang diễn ra giữa các ông lớn công nghệ như Amazon, Microsoft, Google và các công ty khởi nghiệp.
- Trung tâm dữ liệu ngày càng quan trọng trong kỷ nguyên điện toán đám mây và AI.
- Amazon Web Services (AWS) chiếm thị phần lớn nhất trong thị trường điện toán đám mây, gần gấp đôi đối thủ Microsoft.
- Amazon sẽ mở rộng các trung tâm dữ liệu hiện có ở Virginia, Oregon và xây dựng mới ở Arizona, Texas, Mississippi, Ả Rập Xê Út và Malaysia.
- Amazon cũng đầu tư 4 tỷ USD vào công ty khởi nghiệp AI Anthropic, trong khi Google cam kết đầu tư 2 tỷ USD.
- Công ty khởi nghiệp Read AI ở Seattle huy động được 21 triệu USD từ các quỹ đầu tư mạo hiểm.
- Chuyên gia kinh tế David Autor lạc quan rằng AI có thể giúp phục hồi thị trường lao động tầm trung bị ảnh hưởng bởi tự động hóa và toàn cầu hóa.
- Tuy nhiên, trung tâm dữ liệu cũng gây ra các vấn đề như sử dụng nước và năng lượng cao, gây áp lực lên tài nguyên.
- AI có tiềm năng tạo ra việc làm, công ty và ngành công nghiệp mới, thay đổi cách thức chiến tranh, tăng năng suất, cải thiện giáo dục và y tế.

📌 Amazon đang đẩy mạnh đầu tư 150 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu trong 15 năm tới để dẫn đầu cuộc đua AI. Bên cạnh tiềm năng to lớn, AI cũng đặt ra thách thức về sử dụng tài nguyên. Tương lai của AI vẫn là vùng đất chưa được khám phá, nhưng chắc chắn sẽ mang đến những thay đổi sâu sắc cho nhiều lĩnh vực.

https://www.seattletimes.com/business/artificial-intelligence-will-show-how-smart-humans-can-become/

- Hailo, một công ty khởi nghiệp về chip AI, đã huy động được 120 triệu đô la từ các nhà đầu tư như Alfred Akirov, Delek Motors và OurCrowd.
- Công ty có hơn 300 khách hàng trong các ngành như ô tô, an ninh, bán lẻ, tự động hóa công nghiệp, thiết bị y tế và quốc phòng.
- Chip của Hailo thực hiện các tác vụ AI với mức sử dụng bộ nhớ và tiêu thụ điện năng thấp hơn, phù hợp cho các thiết bị nhỏ gọn, ngoại tuyến và chạy bằng pin.
- Giáo sư Christos Kozyrakis tin rằng chip tăng tốc như của Hailo sẽ trở nên "hoàn toàn cần thiết" khi AI phát triển rộng rãi.
- Thách thức đối với Hailo là tính bền vững nếu kiến trúc mô hình AI mà chip của họ được thiết kế để chạy hiệu quả không còn phổ biến và hỗ trợ phần mềm nếu không đủ nhà phát triển sẵn sàng học cách sử dụng công cụ xây dựng xung quanh chip của Hailo.
- Hailo có 340 triệu đô la trong ngân hàng và khoảng 250 nhân viên.
- Công nghệ của Hailo giải quyết nhiều thách thức mà các công ty gặp phải với suy luận AI dựa trên đám mây, đặc biệt là độ trễ, chi phí và khả năng mở rộng.
- Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang thúc đẩy nhu cầu mới đối với phần cứng của Hailo, với các yêu cầu xử lý LLM cục bộ từ khách hàng trong các ngành điện toán, ô tô, tự động hóa công nghiệp, an ninh và nhiều ngành khác.

📌 Hailo đã huy động thành công 120 triệu đô la, nâng tổng vốn lên 340 triệu đô la với 300 khách hàng trải rộng nhiều ngành. Chip AI tiết kiệm năng lượng của họ đang đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về ứng dụng AI biên và xử lý LLM cục bộ. Tuy nhiên, Hailo vẫn phải đối mặt với thách thức từ các đối thủ lớn như Nvidia trong hệ sinh thái phần mềm.

https://techcrunch.com/2024/04/02/hailo-ai-chip-startup-lands-120m-to-battle-nvidia/

• Emad Mostaque, người sáng lập Stability AI và là CEO của công ty khởi nghiệp AI trị giá 1 tỷ đô la đã bất ngờ từ chức vào thứ Bảy sau những bất đồng gay gắt với các nhà đầu tư chính Coatue và Lightspeed.

• Stability AI nổi lên nhờ Stable Diffusion, một mô hình AI mã nguồn mở mạnh mẽ có thể tạo ra hình ảnh từ văn bản. Công ty nhanh chóng gây ấn tượng và thu hút được khoản đầu tư 101 triệu đô la từ Coatue và Lightspeed với định giá 1 tỷ đô la chỉ sau vòng gọi vốn hạt giống.

• Tuy nhiên, mối quan hệ giữa Mostaque và các nhà đầu tư sớm nảy sinh vấn đề nghiêm trọng. Có những nghi vấn về tính đáng tin cậy của Mostaque và tình trạng hỗn loạn trong nội bộ Stability AI. Các nhân sự cấp cao và nhân viên liên tục ra đi.

• Vào tháng 6/2023, Forbes đăng bài điều tra gây chấn động về Mostaque, cáo buộc ông thổi phồng thành tích và khả năng của Stability AI. Kể từ đó, mối quan hệ giữa Mostaque và các nhà đầu tư trở nên căng thẳng.

• Đến mùa thu 2023, cả Coatue và Lightspeed đều rút khỏi HĐQT. Coatue thậm chí gửi thư yêu cầu Mostaque từ chức và tiến hành đàm phán bán công ty. Tuy nhiên, Mostaque vẫn nắm quyền kiểm soát HĐQT.

• Stability AI gặp khó khăn trong việc tiến triển và gọi vốn khi các đối thủ cạnh tranh phát triển nhanh chóng. Tình hình tài chính của công ty cũng bấp bênh khi chi phí tính toán tăng cao.

• Ngày 28/3/2024, Mostaque chính thức tuyên bố từ chức và sẽ tập trung vào một sáng kiến mới về AI phi tập trung. COO Shan Shan Wong và CTO Christian Laforte sẽ đồng điều hành công ty trong thời gian chuyển giao.

• Tương lai của Stability AI đang rất bất định sau sự ra đi của Mostaque. Nhiều tin đồn cho rằng công ty có thể bị bán lại, nhưng một thương vụ như vậy sẽ rất khó khăn trong bối cảnh hiện tại.

📌 Sự từ chức đột ngột của Emad Mostaque khỏi vị trí CEO Stability AI đánh dấu cột mốc đáng chú ý trong hành trình đầy biến động của công ty khởi nghiệp AI từng được định giá 1 tỷ đô la chỉ sau 1 năm thành lập. Mối quan hệ rạn nứt nghiêm trọng với các nhà đầu tư chính Coatue và Lightspeed, cùng với sự ra đi của nhiều nhân sự cấp cao, scandal truyền thông, và áp lực cạnh tranh gia tăng đã khiến tương lai của Stability AI trở nên vô cùng bấp bênh. Dù từng được coi là người tiên phong trong lĩnh vực AI tạo sinh, công ty hiện đang đứng trước nguy cơ mất dần lợi thế và thậm chí có thể phải bán mình. 

Citations:
[1]https://fortune.com/2024/03/27/inside-stability-ai-emad-mostaque-bad-breakup-vc-investors-coatue-lightspeed/

- Amazon đã đầu tư thêm 2,75 tỷ USD vào Anthropic vào thứ Tư, nâng tổng số tiền đầu tư lên 4 tỷ USD sau thỏa thuận 1,25 tỷ USD vào tháng 9 năm ngoái để đổi lấy cổ phần thiểu số.

- Anthropic là một trong số ít công ty có mô hình AI cạnh tranh ở cấp độ cao nhất và có thể triển khai quy mô lớn cho doanh nghiệp, bên cạnh GPT của OpenAI và Gemini của Google. Tuy nhiên, các công ty mới nổi như Mistral có thể sớm đe dọa vị trí này.
- Các công ty như Amazon và Microsoft phải hành động thông qua các công ty khác như OpenAI và Anthropic do thiếu khả năng phát triển mô hình AI đầy đủ.
- Việc Amazon quyết định đầu tư tối đa cho thấy họ đánh giá cao tiềm năng của Anthropic, dù chưa rõ công nghệ AI sẽ đi về đâu. 
- Năm nay, chúng ta sẽ biết được Amazon, Apple, Microsoft và các công ty đa quốc gia khác định làm gì để kiếm tiền từ công nghệ AI được cho là cách mạng này.

📌 Amazon đã hoàn tất khoản đầu tư 4 tỷ USD vào Anthropic, nâng tổng số tiền đầu tư lên gấp 3 lần so với tháng 9/2023. Động thái này cho thấy niềm tin của Amazon vào tiềm năng của công nghệ AI, trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt giữa các ông lớn công nghệ nhằm kiếm tiền từ mô hình ngôn ngữ lớn.

https://techcrunch.com/2024/03/27/amazon-doubles-down-on-anthropic-completing-its-planned-4b-investment/

- Microsoft đã thâu tóm công ty AI Inflection một cách khéo léo mà không cần mua lại cổ phần hay sở hữu trí tuệ của công ty này, tránh sự chú ý của các nhà quản lý.
- Hầu hết nhân viên của Inflection sẽ gia nhập bộ phận AI mới của Microsoft do đồng sáng lập Mustafa Suleyman dẫn đầu. Microsoft trả 650 triệu USD phí bản quyền để sử dụng các mô hình của Inflection.
- Việc Inflection sụp đổ cho thấy khó khăn trong việc xây dựng một doanh nghiệp xung quanh các mô hình AI nền tảng. Chatbot Pi của họ có 1 triệu người dùng hàng ngày nhưng không có doanh thu thực sự.
- Microsoft đang xem việc tuyển dụng nhân viên của Inflection như một thương vụ thâu tóm lớn, tương tự như họ đã làm với OpenAI trước đây.
- CEO Satya Nadella từng nói rằng nếu OpenAI biến mất, Microsoft vẫn có tất cả quyền sở hữu trí tuệ, khả năng, con người, năng lực tính toán và dữ liệu.

📌 Microsoft đã tái sử dụng thành công kịch bản thâu tóm OpenAI với thương vụ Inflection trị giá 650 triệu USD, cho thấy các công ty công nghệ lớn đang gia tăng ảnh hưởng đối với AI bất chấp sự giám sát của các nhà quản lý. Sự sụp đổ của Inflection cũng phơi bày những thách thức trong việc thương mại hóa các mô hình AI nền tảng.

- Emad Mostaque từ chức vị trí CEO của Stability AI, startup đứng sau Stable Diffusion, để theo đuổi AI phi tập trung. Ông cũng rời khỏi vị trí trong hội đồng quản trị.
- Hội đồng bổ nhiệm 2 đồng CEO tạm thời là COO Shan Shan Wong và CTO Christian Laforte trong khi tìm kiếm CEO thường trực.
- Sự ra đi của Mostaque diễn ra chỉ vài ngày sau khi Forbes đưa tin Stability AI gặp khó khăn khi 3/5 nhà nghiên cứu tạo ra công nghệ đằng sau Stable Diffusion đã nghỉ việc gần đây. 
- Trong tuần này, đối thủ Inflection AI cũng trải qua biến động khi CEO Mustafa Suleyman và nhiều nhân sự chủ chốt gia nhập Microsoft.
- Stable Diffusion của Stability AI được sử dụng rộng rãi cho các công cụ tạo ảnh từ văn bản. Công ty vừa ra mắt mô hình mới Stable Cascade cách đây vài tuần.
- Stability AI đang đối mặt với vụ kiện từ Getty Images tại Anh liên quan đến dữ liệu huấn luyện của Stable Diffusion. Phiên tòa sắp tới có thể là thời khắc quan trọng cho khuôn khổ pháp lý xung quanh sản phẩm AI tạo sinh.

📌 Emad Mostaque từ chức CEO Stability AI, startup đứng sau Stable Diffusion, để theo đuổi AI phi tập trung, trong bối cảnh startup này đang gặp biến động nhân sự và pháp lý. Hội đồng bổ nhiệm 2 đồng CEO tạm thời trong khi tìm kiếm người thay thế. Vụ kiện từ Getty Images sắp xét xử có thể định hình khuôn khổ pháp lý cho AI tạo sinh.

https://www.theverge.com/2024/3/23/24109511/stability-ai-ceo-emad-mostaque-resignation-decentralized-ai

- Anthropic công bố 2 mô hình AI Claude 3 Haiku và Sonnet đã có mặt trên nền tảng đám mây Vertex AI của Google từ thứ Ba. Mô hình Opus sẽ sớm ra mắt trong vài tuần tới.
- Google đã cam kết đầu tư lên đến 2 tỷ USD vào Anthropic, bao gồm 500 triệu USD tiền mặt.
- Cùng ngày, Microsoft hoàn tất thương vụ thâu tóm một phần startup AI Inflection, công ty đứng sau chatbot cá nhân Pi. 
- Microsoft thành lập tổ chức mới Microsoft AI do Mustafa Suleyman, đồng sáng lập DeepMind và Inflection, dẫn đầu. Karén Simonyan, đồng sáng lập Inflection, trở thành trưởng khoa học của Microsoft AI.
- Nhiều thành viên của Inflection, bao gồm kỹ sư và nhà nghiên cứu, cũng gia nhập Microsoft. Inflection chuyển hướng sang mảng doanh nghiệp, cung cấp mô hình Inflection 2.5 trên Microsoft Azure.
- Microsoft đã có nhiều thương vụ và hợp tác tương tự gần đây, như đầu tư 16 triệu USD vào startup Pháp Mistral hay hơn 10 tỷ USD vào OpenAI.
- Ủy ban Châu Âu đang điều tra mối quan hệ giữa Microsoft và OpenAI.

📌 Các ông lớn công nghệ đang đẩy mạnh AI thông qua việc hợp tác và thâu tóm các startup, bất chấp những lo ngại về quy định và đạo đức. Anthropic bắt tay Google triển khai Claude 3, trong khi Microsoft thâu tóm Inflection và thành lập tổ chức Microsoft AI mới. Cuộc chạy đua AI đang nóng lên giữa các gã khổng lồ.

https://finance.yahoo.com/news/startup-wars-anthropic-google-inflection-131449337.html

- Microsoft gây bất ngờ khi thuê Mustafa Suleyman, đồng sáng lập startup AI Inflection trị giá 4 tỷ USD, cùng Karén Simonyan và một số nhân viên khác để điều hành hoạt động AI của mình.
- Thỏa thuận này rất bất thường vì Inflection vừa huy động được 1.3 tỷ USD vốn đầu tư năm ngoái. Công ty cho biết sẽ đóng cửa phiên bản chatbot Pi dành cho người tiêu dùng và Microsoft không nắm cổ phần hay sở hữu trí tuệ nào của Inflection.
- Thỏa thuận này đặt ra câu hỏi về mối quan hệ giữa Microsoft và OpenAI, đối tác AI chính của họ. Microsoft dường như không muốn đặt tất cả trứng vào giỏ của OpenAI.
- Việc Inflection khai tử chatbot Pi có thể báo hiệu sự kết thúc của cơn sốt chatbot AI, vốn đòi hỏi chi phí tính toán khổng lồ.
- Reid Hoffman, đồng sáng lập Inflection, hiện là thành viên HĐQT của Microsoft, gây ra lo ngại về xung đột lợi ích tiềm tàng.

📌 Thỏa thuận bất thường giữa Microsoft và Inflection đặt ra nhiều câu hỏi về tương lai ngành AI. Động thái cho thấy Microsoft không muốn phụ thuộc hoàn toàn vào OpenAI và có thể báo hiệu sự kết thúc của cơn sốt chatbot tốn kém. Vai trò của Reid Hoffman trong thỏa thuận cũng gây lo ngại về xung đột lợi ích.

https://fortune.com/2024/03/19/microsoft-surprise-deal-inflection-ai-mustafa-suleyman-reid-hoffman-questions/

- Chatbot Kimi của Moonshot AI hiện có thể xử lý tới 2 triệu ký tự tiếng Trung trong một lần nhập, tăng từ 200.000 ký tự trước đây.
- Tính năng này đang trong giai đoạn thử nghiệm beta giới hạn cho người dùng được mời trước khi mở rộng.
- Trước đây, chatbot Kimi chỉ có thể xử lý tối đa 200.000 ký tự trong một cửa sổ ngữ cảnh.
- Người sáng lập Moonshot AI, ông Yang Zhilin, cho rằng khả năng xử lý các lệnh dài là rất quan trọng cho sự phát triển của các mô hình AI trong tương lai.
- Các ứng dụng tiềm năng bao gồm phân tích kho mã nguồn, tác nhân thông minh thực hiện các tác vụ đa bước và mô hình đa phương thức.
- Với tính năng cập nhật này, Moonshot AI đã vượt qua khả năng xử lý 350.000 ký tự tiếng Trung của công ty Baichuan.
- Moonshot AI gần đây đã huy động được hơn 1 tỷ USD trong vòng gọi vốn mới do Alibaba và quỹ đầu tư mạo hiểm HongShan dẫn đầu, định giá công ty ở mức 2,5 tỷ USD.
- Tại một sự kiện, Moonshot AI đã trình diễn các tác vụ mà chatbot Kimi có thể thực hiện với khả năng mở rộng lệnh, như tư vấn y tế sau khi đọc sách y học cổ truyền Trung Quốc hay đưa ra lời khuyên về thị trường chứng khoán dựa trên báo cáo tài chính nhiều năm của Nvidia.

📌 Chatbot Kimi của Moonshot AI đã đạt bước đột phá với khả năng xử lý tới 2 triệu ký tự tiếng Trung trong một lần nhập, vượt xa các công cụ AI nội địa. Điều này mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng như phân tích mã nguồn, tác nhân thông minh đa nhiệm và mô hình đa phương thức. Moonshot AI cũng vừa huy động thành công 1 tỷ USD, nâng định giá lên 2,5 tỷ USD.

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3256109/alibaba-backed-moonshot-ai-claims-breakthrough-expanded-chinese-character-prompt-kimi-chatbot

- Startup AIsphere có trụ sở tại Bắc Kinh vừa huy động hơn 100 triệu nhân dân tệ (14 triệu USD) trong vòng gọi vốn do quỹ đầu tư mạo hiểm Fortune Capital dẫn đầu.
- AIsphere do Wang Changhu, cựu trưởng bộ phận công nghệ thị giác tại ByteDance, sáng lập vào tháng 4/2023. 
- Công ty ra mắt công cụ tạo video PixVerse cho thị trường nước ngoài vào tháng 1 và phiên bản beta cho người dùng Trung Quốc vào thứ Hai.
- AIsphere tự quảng cáo có "gene ByteDance", giải quyết nhiều vấn đề cấp thế giới trong lĩnh vực thị giác máy tính và hỗ trợ xây dựng các sản phẩm video nổi tiếng như Douyin, TikTok.
- Công ty thu hút nhân tài từ Tencent, Kuaishou, Microsoft Research để hình thành đội ngũ công nghệ.
- Wang Changhu tuyên bố AIsphere sẽ vượt qua khả năng hiện tại của Sora trong 3-6 tháng tới.
- Một số chuyên gia công nghệ và kinh doanh Trung Quốc đã giảm lạc quan với AI tạo sinh nội địa trước sự tiến bộ của đối thủ nước ngoài.

📌 AIsphere, startup AI tạo sinh Trung Quốc do cựu giám đốc ByteDance sáng lập, vừa huy động 14 triệu USD và tuyên bố sẽ đuổi kịp Sora của OpenAI trong 3-6 tháng. Tuy nhiên, một số chuyên gia đã giảm lạc quan với AI tạo sinh nội địa trước sự cạnh tranh từ nước ngoài.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3255033/chinese-generative-ai-start-touting-itself-rival-openais-sora-raises-us14-million

- Nvidia đang có một năm bùng nổ với vốn hóa thị trường vượt 2 nghìn tỷ USD, trở thành một trong 3 công ty lớn nhất thế giới.
- Sự bùng nổ của Nvidia đến từ việc nhiều lĩnh vực ngoài công nghệ như y tế, tài chính đang đua nhau ứng dụng AI, qua đó thúc đẩy nhu cầu về chip GPU do Nvidia sản xuất.
- Nvidia cũng đang mở rộng đầu tư mạo hiểm vào các startup ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực. Trong năm qua, họ rót vốn vào gần 36 startup, gấp 3 lần so với năm 2022.
- Các lĩnh vực Nvidia quan tâm bao gồm phần mềm, dược phẩm, y tế. Họ dẫn đầu vòng gọi vốn 55,4 triệu USD cho Moon Surgical và sở hữu cổ phần tại Recursion Pharmaceuticals, Soundhound AI.
- Tính đến tháng 1/2023, các khoản đầu tư của Nvidia đã tăng giá trị lên 1,55 tỷ USD, từ mức 300 triệu USD một năm trước. Cổ phiếu công ty cũng tăng 239% từ đầu năm.
- Ngoài lợi nhuận, Nvidia còn muốn nuôi dưỡng "hệ sinh thái" các công ty cần dùng chip của họ để phát triển.

📌 Nvidia đang tận dụng vị thế dẫn đầu về chip AI để đầu tư mạo hiểm vào hàng chục startup, nuôi dưỡng một "hệ sinh thái" các đối tác cần dùng chip của họ. Các lĩnh vực được Nvidia nhắm tới rất đa dạng từ dược phẩm, y tế đến phần mềm, nhận dạng giọng nói. Nhờ đó, giá trị đầu tư của Nvidia đã tăng gấp 5 lần lên 1.55 tỷ USD chỉ trong 1 năm.

https://www.businessinsider.com/what-is-nvidia-investment-strategy-venture-capital-startups-ai-chips-2024-3

- Adaptive, một startup do đội ngũ đằng sau các mô hình AI nguồn mở Falcon thành lập, ra mắt với 20 triệu đô la tài trợ từ các quỹ đầu tư mạo hiểm.
- Công ty đang phát triển công nghệ giúp doanh nghiệp dễ dàng đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phù hợp với nhu cầu riêng.
- Adaptive cải tiến quy trình học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF), cho phép LLM học liên tục từ cách nhân viên và khách hàng tương tác với phần mềm.
- Nền tảng của Adaptive hỗ trợ chạy các thuật toán học tăng cường và học tăng cường từ phản hồi AI (RLAIF), giúp giảm chi phí đào tạo.
- Công nghệ của Adaptive tương thích với bất kỳ mô hình LLM nguồn mở hoặc mô hình tự xây dựng nào, nhưng không hoạt động với các mô hình độc quyền của bên thứ ba.
- Adaptive đang phát triển các bảng điều khiển và số liệu để liên kết đầu ra LLM với các chỉ số kinh doanh quan trọng.
- Công ty sẽ sử dụng nguồn vốn mới để mở rộng đội ngũ tại Paris và New York, tập trung vào tiếp thị và bán hàng.

📌 Adaptive ra mắt với 20 triệu đô la tài trợ, cung cấp nền tảng giúp doanh nghiệp đào tạo và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn theo nhu cầu riêng thông qua việc học từ phản hồi của người dùng và AI. Công ty đang phát triển công cụ giám sát hiệu suất mô hình và liên kết với các chỉ số kinh doanh quan trọng.

https://fortune.com/2024/03/11/adaptive-startup-funding-falcon-ai-models-team-rlhf-rlaif/

- Metaplane, một startup có trụ sở tại Boston, đã công bố huy động thành công 13,8 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A.
- Vòng gọi vốn do Felicis dẫn đầu, với sự tham gia của Khosla Ventures, Flybridge, Y Combinator, Stage 2 Capital, B37 và SNR.
- Metaplane phát triển nền tảng quan sát dữ liệu dựa trên AI, nhằm giúp các doanh nghiệp phát hiện và giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu một cách proactively.
- Công ty tích hợp với nhiều công cụ trong hệ sinh thái dữ liệu như Fivetran, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow, Census, Hightouch, Sigma, Tableau và Looker.
- Metaplane đã tăng ba lần lượng khách hàng trong năm qua, bao gồm các thương hiệu như Bose, Sigma, Klaviyo và ClickUp.
- Sự bùng nổ của ứng dụng AI tạo sinh đã thúc đẩy các công ty kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, nhằm tạo ra giá trị gia tăng.
- Metaplane giúp các doanh nghiệp giám sát proactively các sự cố dữ liệu ở các lớp khác nhau trong hệ sinh thái dữ liệu của họ.

📌 Metaplane đã huy động được 13,8 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A để tăng cường nền tảng quan sát dữ liệu dựa trên AI của mình, nhằm giúp các doanh nghiệp phát hiện và giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu một cách chủ động. Công ty đã mở rộng đáng kể lượng khách hàng và tích hợp với nhiều công cụ trong hệ sinh thái dữ liệu, đặt mục tiêu trở thành giải pháp tin cậy nhất và dễ dàng cài đặt nhất trong lĩnh vực quan sát dữ liệu.

Citations:
[1] https://venturebeat.com/data-infrastructure/exclusive-metaplane-nets-13m-to-detect-data-anomalies-with-ai/

• Alibaba Group Holding Ltd. dẫn đầu vòng tài trợ ít nhất 600 triệu USD cho startup AI Trung Quốc MiniMax, với định giá hơn 2,5 tỷ USD.
• MiniMax, mới hai tuổi, nhận được sự đầu tư từ Alibaba và các nhà đầu tư khác, trong đó có HongShan (trước đây là Sequoia China).
• Alibaba và HongShan đã cam kết tài trợ, mặc dù các điều khoản thỏa thuận có thể thay đổi do đang thương lượng với thêm nhà đầu tư.
• Alibaba, với việc đầu tư vào MiniMax và Moonshot AI (1 tỷ USD), cho thấy quyết tâm đặt cược vào các công ty tiềm năng trong lĩnh vực AI tạo sinh.
• MiniMax, được sáng lập bởi các cựu thành viên của SenseTime Group Inc., cạnh tranh trong việc phát triển dịch vụ tương tự ChatGPT với Moonshot.
• Alibaba, sau khi bị hạn chế đầu tư do chính sách từ năm 2020, nay tiếp tục tìm kiếm cơ hội tăng trưởng dưới sự lãnh đạo của Joseph Tsai và Eddie Wu.
• Chính phủ Trung Quốc coi trọng nghiên cứu AI, với mục tiêu giảm phụ thuộc vào công nghệ phương Tây và ứng dụng trong quân sự lẫn thương mại.
• Alibaba nhanh chóng thực hiện các thương vụ đầu tư vào AI, so với các đối thủ như Tencent Holdings Ltd. và Baidu Inc., trong bối cảnh ChatGPT gây sốt toàn cầu.
• Baidu tập trung phát triển nền tảng Ernie, trong khi Alibaba đầu tư vào nhiều công ty khởi nghiệp AI và phát triển mô hình AI nội bộ Tongyi Qianwen.

📌 Alibaba dẫn đầu vòng tài trợ ít nhất 600 triệu USD cho startup AI Trung Quốc MiniMax, với định giá hơn 2,5 tỷ USD. Tổng cộng Alibaba đầu tư cho MiniMax và Moonshot AI hơn 1,6 tỷ USD. 

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-03-05/alibaba-backs-2-5-billion-ai-startup-in-second-major-2024-deal

- Alibaba Group Holding Ltd. dẫn đầu vòng tài trợ lớn nhất cho một startup AI của Trung Quốc, với việc đầu tư 1 tỷ đô la vào Moonshot AI.
- Công ty e-commerce này tham gia cùng Tencent Holdings Ltd. và các đối tác ở Thung lũng Silicon như Microsoft Corp. trong việc đặt cược lớn vào công nghệ AI tạo sinh, công nghệ đằng sau ChatGPT.
- Moonshot AI, được thành lập vào tháng 3 năm 2023, là một trong những startup phát triển AI tạo sinh nổi tiếng tại Trung Quốc, với mục tiêu cạnh tranh với OpenAI và Google.
- Kimi chatbot của Moonshot AI đã được ra mắt công chúng vào tháng 11 năm ngoái và sau đó đã phát hành một nền tảng cho các nhà phát triển để xây dựng ứng dụng AI dựa trên mô hình của họ.
- Giá trị của Moonshot AI tăng 8 lần, từ 300 triệu đô la khi nhận đầu tư ban đầu lên đến 2,5 tỷ đô la.
- Các nhà đầu tư trước đó bao gồm cánh tay đầu tư của Meituan và Hongshan, trước đây là Sequoia China.
- Alibaba đang tìm cách đầu tư vào công nghệ có thể thay đổi cuộc chơi như AI, trong bối cảnh công ty đang phải đối mặt với sự giám sát quy định và suy thoái kinh tế trong hai năm qua.

📌 Alibaba Group Holding Ltd. đã thể hiện sự quyết đoán trong việc đầu tư vào công nghệ AI tạo sinh thông qua vòng tài trợ 1 tỷ đô la vào Moonshot AI, một startup AI của Trung Quốc, nâng giá trị của Moonshot AI lên mức ấn tượng 2,5 tỷ đô la. Sự tham gia của các nhà đầu tư lớn khác như Tencent và Microsoft cũng chứng tỏ rằng AI tạo sinh đang trở thành một lĩnh vực đầu tư hấp dẫn, với tiềm năng cạnh tranh cao so với các công ty hàng đầu như OpenAI và Google. Moonshot AI, với sản phẩm Kimi chatbot và nền tảng cho các nhà phát triển, đang định hình để trở thành một đối thủ đáng gờm trong cuộc đua AI toàn cầu.

Citations:
[1] https://time.com/6835581/alibaba-moonshot-ai-investment/

- Chính phủ Nhật Bản đang nỗ lực hỗ trợ các startup AI trong nước bằng cách cung cấp quyền truy cập miễn phí vào tài nguyên tính toán AI.
- Sự khan hiếm tài nguyên tính toán AI xảy ra do sự bùng nổ của AI toàn cầu kể từ khi OpenAI ra mắt Chat GPT.
- Trong tuần trước, một số startup AI Nhật Bản đã bắt đầu huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn của họ trên các máy chủ Google được trang bị bộ xử lý đồ họa H100 mới nhất của Nvidia.
- Sáng kiến này, có tên là Generative AI Accelerator Challenge, được tài trợ bởi Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp Nhật Bản (METI).
- Mục tiêu của chương trình là làm cho việc tiếp cận với các chip AI trở nên dễ dàng hơn cho các startup.

📌 Chính phủ Nhật Bản đang tích cực hỗ trợ các startup AI trong nước thông qua sáng kiến Generative AI Accelerator Challenge, nhằm giảm bớt gánh nặng từ tình trạng thiếu hụt bộ xử lý Nvidia trên toàn cầu. Các startup đã có cơ hội huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn của họ trên máy chủ Google với GPU H100, một bước tiến quan trọng để phát triển công nghệ AI tại Nhật Bản. Sự hỗ trợ này từ METI không chỉ giúp các startup tiết kiệm chi phí mà còn thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh trong lĩnh vực AI, mở ra cơ hội phát triển và mở rộng quy mô cho các doanh nghiệp công nghệ mới.

Citations:
[1] https://asia.nikkei.com/Business/Startups/Japan-races-to-back-AI-startups-amid-Nvidia-processor-shortage

- Anthropic, một startup AI hàng đầu, đã huy động được 450 triệu USD từ các nhà đầu tư bao gồm Google và Salesforce vào tháng 5 năm ngoái.
- Đến tháng 8, Anthropic nhận thêm 100 triệu USD từ hai công ty viễn thông châu Á.
- Amazon sau đó cam kết đầu tư 4 tỷ USD vào Anthropic, tiếp theo là 2 tỷ USD nữa từ Google.
- Trong tháng này, công ty vốn mạo hiểm Menlo Ventures đã đóng góp 750 triệu USD vào Anthropic.
- Tổng cộng, startup AI này đã thu hút được 7,3 tỷ USD trong một năm qua qua 5 thỏa thuận đầu tư.
- Các thỏa thuận đầu tư không chỉ nổi bật về tốc độ và quy mô mà còn về cấu trúc đặc biệt của chúng.
- Trong một số thỏa thuận, Anthropic đồng ý sử dụng công nghệ như chip và dịch vụ điện toán đám mây từ các công ty đầu tư vào nó.
- Điều này có nghĩa là một phần số tiền huy động được sẽ được tái đầu tư trở lại vào các nhà đầu tư của mình.
- Menlo đã tạo ra một thực thể pháp lý được biết đến với tên gọi 'phương tiện đặc biệt' để tổng hợp các nhà đầu tư nhỏ hơn quan tâm đến Anthropic.

📌 Anthropic đã trở thành một trong những startup AI hàng đầu thế giới với việc thu hút được tổng cộng 7,3 tỷ USD từ các nhà đầu tư lớn như Google, Salesforce, Amazon và Menlo Ventures trong vòng một năm. Trong một số thỏa thuận, Anthropic đồng ý sử dụng công nghệ như chip và dịch vụ điện toán đám mây từ các công ty đầu tư vào nó.

Citations:
[1] https://www.nytimes.com/2024/02/20/technology/anthropic-funding-ai.html

- Zocks, một startup mới, đã ra mắt với nguồn vốn gieo mầm 5,5 triệu USD từ Light Speed Venture Partners, nhằm giúp xử lý thông tin phức tạp dễ dàng hơn.
- Được sáng lập bởi Mark Gilbert, cựu Phó Chủ tịch Twilio, Zocks phát triển một trợ lý AI sử dụng sức mạnh của mô hình ngôn ngữ để rút trích dữ liệu có cấu trúc từ các cuộc trò chuyện tự do.
- Công ty cho biết đã giúp hàng trăm doanh nghiệp tiết kiệm thời gian trước đây dành cho việc trích xuất thông tin liên quan một cách thủ công.
- Zocks hiện tập trung vào lĩnh vực dịch vụ tài chính nhưng công nghệ của họ có thể mở rộng để hỗ trợ chuyên gia trong các lĩnh vực pháp lý và y tế.
- Mark Gilbert, trong vai trò tại Twilio, nhận thấy khoảng trống này và quyết định giải quyết nó bằng cách thành lập Zocks cùng với Ákos Ratku, đồng nghiệp từ Hearsay Systems.
- Mục tiêu là tạo ra một hệ thống giao tiếp thông minh có thể lấy dữ liệu quan trọng từ các cuộc trò chuyện bình thường, với tập trung ban đầu vào lĩnh vực dịch vụ tài chính dựa trên kinh nghiệm và sự hứng thú của người dùng.

📌 Zocks đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc áp dụng AI để rút trích dữ liệu có cấu trúc từ các cuộc trò chuyện tự do, mở ra cơ hội lớn cho việc cải thiện năng suất làm việc trong các ngành nghề có nhu cầu thông tin cao như tài chính, pháp lý và y tế. Với nguồn vốn gieo mầm 5,5 triệu USD và sự lãnh đạo của Mark Gilbert, Zocks không chỉ giúp tiết kiệm thời gian cho các doanh nghiệp mà còn hứa hẹn sẽ có tác động lớn đến năng suất làm việc chuyên nghiệp thông qua việc áp dụng trí tuệ nhân tạo.

Citations:
[1] https://venturebeat.com/ai/ex-twilio-vp-launches-zocks-an-ai-that-pulls-structured-data-from-free-flowing-conversations/

- Reka, một startup AI mới, đang phát triển để cạnh tranh với các chatbot AI lớn như Gemini và ChatGPT.
- Mô hình ngôn ngữ đa ngôn ngữ Reka Flash đã được huấn luyện trong hơn 32 ngôn ngữ và có 21 tỷ tham số.
- Reka Flash có thể có lợi thế cạnh tranh với Google Gemini Pro và ChatGPT 3.5 trên nhiều chuẩn mực AI khác nhau.
- Reka cũng đã phát hành phiên bản gọn nhẹ hơn của mô hình là Reka Edge với 7 tỷ tham số, phù hợp cho các trường hợp sử dụng cụ thể như sử dụng trên thiết bị.
- Mô hình này hiện đã có sẵn cho công chúng dưới dạng beta trên trang web chính thức của Reka.
- Chatbot, được giới thiệu với tên Yasa, phát triển bởi Reka, cung cấp các dịch vụ AI thông thường như kiến thức chung, chia sẻ đùa cợt hoặc câu chuyện, và giải quyết vấn đề.
- Reka (hoặc Yasa) được đánh giá cao với giao diện người dùng đẹp mắt, dễ sử dụng, khả năng đa ngôn ngữ và tính cách hữu ích, ít cảm giác máy móc.

📌 Reka đang nổi lên như một đối thủ tiềm năng trong lĩnh vực chatbot AI, với mô hình ngôn ngữ đa ngôn ngữ Reka Flash có 21 tỷ tham số và khả năng hỗ trợ hơn 32 ngôn ngữ. Sự cạnh tranh này không chỉ dựa trên số lượng tham số mà còn ở khả năng đa ngôn ngữ và giao diện người dùng thân thiện, dễ sử dụng. Phiên bản gọn nhẹ hơn, Reka Edge, cũng cho thấy sự linh hoạt của công ty trong việc phát triển sản phẩm phù hợp với nhu cầu sử dụng cụ thể. Sự đánh giá tích cực từ người dùng ban đầu cho thấy Reka có thể trở thành một đối thủ đáng gờm cho các mô hình chatbot AI hiện tại như Google Gemini Pro và ChatGPT 3.5.

Citations:
[1] https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/deepmind-and-meta-staff-plan-to-launch-a-new-ai-chatbot-that-could-have-the-edge-over-chatgpt-and-bard

- Bài viết đề cập đến thách thức trong việc xây dựng một nhóm để phát triển hệ thống AI tạo sinh mới, trong bối cảnh ngân sách giảm và yêu cầu cao từ ban giám đốc.
- Được so sánh với việc xây dựng đội ngũ cho dự án điện toán đám mây 10 năm trước, bài viết nhấn mạnh việc học hỏi từ những thất bại và thành công trước đây.
- Mô tả vai trò cần thiết trong nhóm phát triển AI tạo sinh, bao gồm quản lý dự án, nghiên cứu viên AI, kỹ sư AI, kỹ sư dữ liệu, kỹ sư nền tảng, chuyên gia đạo đức AI, quản lý sản phẩm AI, chuyên viên bảo mật và tuân thủ, nhà thiết kế trải nghiệm người dùng (UX), chuyên gia tích hợp, và các vai trò khác như nhân viên hỗ trợ và bảo trì, phân tích viên kinh doanh, kỹ sư devops, và cố vấn pháp lý.
- Nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lựa chọn đúng người cho từng vai trò, không chỉ dựa vào bằng cấp mà còn dựa vào khả năng làm việc nhóm và hiểu biết về các khung làm việc AI.
- Đề cập đến thách thức trong việc tìm kiếm tài năng phù hợp và cần thiết của việc có một chuyên gia đạo đức AI để đảm bảo hệ thống tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức và thực hành công bằng.

📌 Bài viết trên Infoworld cung cấp một cái nhìn toàn diện về việc xây dựng một nhóm phát triển AI tạo sinh từ đầu, bao gồm việc lựa chọn và tổ chức đội ngũ. Việc này không chỉ đòi hỏi kỹ năng chuyên môn cao từ các thành viên như nghiên cứu viên AI, kỹ sư AI, và kỹ sư dữ liệu, mà còn cần sự hiểu biết về quản lý dự án, đạo đức AI, và bảo mật. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc học hỏi từ những thất bại và thành công trong quá khứ, đặc biệt là trong lĩnh vực điện toán đám mây, để áp dụng vào việc phát triển AI tạo sinh. Điều này giúp đảm bảo rằng dự án không chỉ đáp ứng được yêu cầu kỹ thuật mà còn tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức và pháp lý, đồng thời mang lại giá trị thực sự cho doanh nghiệp.

• Cuộc cách mạng AI đã tạo ra hàng chục "unicorn" - các startup có giá trị 1 tỉ đô la trước khi niêm yết công khai. Giờ đây, nó có thể tạo ra một loại startup mới: unicorn một người.
• Ý tưởng này đã nhận được sự chấp thuận từ CEO của OpenAI, Sam Altman. Trong một cuộc phỏng vấn với đồng sáng lập Reddit, Alexis Ohanian, Altman đã nói rằng ông thường suy đoán về thời điểm mà người sáng lập đầu tiên đạt được giá trị 1 tỉ đô la mà không cần thuê bất kỳ nhân viên nào.
• Một unicorn một người sẽ phá vỡ quan niệm truyền thống rằng một công ty cần phải thuê nhiều nhân viên để phát triển. Điều này đại diện cho tinh thần kinh doanh tối thượng mà ngành công nghệ đánh giá cao.
• Công nghệ AI, với khả năng tự động hóa nhiều quy trình làm việc, là chìa khóa giúp các startup tối ưu hóa quy mô nhân sự và tăng cường hiệu suất. Các công cụ AI đã sẵn sàng, chỉ đợi người sáng lập phù hợp biết cách sử dụng chúng.
• Các startup AI hiện nay chuyên tạo ra công cụ cho các chức năng kinh doanh cụ thể từ tiếp thị đến công việc pháp lý và viết mã, giúp các startup có thể thử nghiệm hàng ngàn ý tưởng sản phẩm, khẩu hiệu tiếp thị và kịch bản chi phí với một phần nhỏ thời gian và nhân sự.
• Sự phát triển của AI không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình làm việc mà còn mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp một người đạt được giá trị tỉ đô, một ý tưởng mà trước đây không thể tưởng tượng được.

📌 Cuộc cách mạng AI mở ra khả năng tạo ra unicorn một người, một hiện tượng mới cho thấy sự phát triển của công nghệ và khả năng tận dụng tối đa tinh thần kinh doanh độc lập. Ý tưởng này đã nhận được sự chấp thuận từ CEO của OpenAI, Sam Altman. Các startup AI hiện nay chuyên tạo ra công cụ cho các chức năng kinh doanh cụ thể từ tiếp thị đến công việc pháp lý và viết mã, giúp các startup có thể thử nghiệm hàng ngàn ý tưởng sản phẩm, slogan tiếp thị và kịch bản chi phí với một phần nhỏ thời gian và nhân sự.

• Startup Trung Quốc 01.AI nổi bật trong cuộc đua AI nguồn mở với mô hình Yi-34B và phiên bản mới Yi-VL-34B có khả năng xử lý hình ảnh.
• 01.AI, được thành lập vào tháng 6 năm trước, đã huy động được 200 triệu USD từ Alibaba và được định giá hơn 1 tỷ USD.
• Người sáng lập là Kai-Fu Lee, từng là nhà nghiên cứu AI tiên phong, lãnh đạo lab của Microsoft tại Bắc Kinh và sau đó là Google Trung Quốc.
• Mục tiêu của 01.AI là tạo ra các ứng dụng "killer" đầu tiên dựa trên công nghệ AI, đặc biệt là trong lĩnh vực sản xuất, sáng tạo và mạng xã hội.
• 01.AI đã tạo được sự chú ý tại phương Tây khi mô hình ngôn ngữ nguồn mở của họ nhanh chóng được nhận xét cao trên bảng xếp hạng của Hugging Face và các tiêu chuẩn khác.

📌 01.AI, với sự dẫn dắt của Kai-Fu Lee, đang tạo nên bước đột phá trong cuộc đua AI nguồn mở, không chỉ qua việc phát triển mô hình Yi-34B, mà còn mở rộng sang mô hình multimodal mới. Việc thu hút đầu tư lớn và xây dựng cơ sở nhà phát triển trung thành qua việc chia sẻ công nghệ có thể sẽ giúp 01.AI dẫn đầu trong việc tạo ra các ứng dụng AI tiếp theo, với kỳ vọng tạo ra doanh thu đáng kể và tác động toàn cầu.

• Generative AI đang thay đổi thực tiễn kinh doanh khởi nghiệp và cảnh quan cạnh tranh cho các startup.
• Ethan Mollick, giáo sư tại Đại học Pennsylvania, nêu ba xu hướng về AI và khởi nghiệp trong podcast "Trust the Process" của Trung tâm Martin Trust tại MIT.
• AI tạo sinh coi như "đồng sáng lập", giúp thực hiện các công việc mất thời gian như viết email, trả lời cuộc gọi, tổ chức demo sản phẩm và lập trình website.
• AI tạo sinh hỗ trợ nghiên cứu ý tưởng, tạo logo, tên, và website, đồng thời rút ngắn thời gian phát triển công ty mới.
• Công nghệ này sẽ làm thay đổi vai trò của khởi nghiệp, khiến một số công ty lỗi thời và nhiều công ty khác phải thay đổi cách tiếp cận.
• Mollick khuyến nghị các nhà khởi nghiệp nên nhớ ba điểm chính: thử nghiệm là chìa khóa, không nên quá nhấn mạnh tầm quan trọng của bộ dữ liệu độc quyền và khả năng thích ứng với sự thay đổi là điều cốt yếu của các nhà khởi nghiệp.
• Mollick đã thử nghiệm tạo kế hoạch ra mắt sản phẩm và chiến dịch email, đề xuất và thực hiện website, tạo chiến dịch truyền thông xã hội chỉ trong 30 phút với AI tạo sinh, cho kết quả ấn tượng.

📌 AI tạo sinh đang biến đổi bản chất của khởi nghiệp, hỗ trợ nhà sáng lập từ việc lập kế hoạch, tạo nội dung cho đến quản lý các hoạt động hàng ngày. Ethan Mollick đã chứng minh khả năng của AI trong việc tạo ra kế hoạch ra mắt sản phẩm, chiến dịch email và website chỉ trong vòng 30 phút. Sự linh hoạt và tiết kiệm thời gian này làm nổi bật tiềm năng của AI, không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn có thể coi là đối tác đồng hành cùng các nhà khởi nghiệp trong việc định hình và phát triển doanh nghiệp của họ.

• Sakana AI, một startup AI có trụ sở tại Tokyo, đã thông báo huy động được 30 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống.
• Công ty này được thành lập bởi hai kỹ sư cựu Google và nhận được sự đầu tư từ Lux Capital, Khosla Ventures, cũng như các tập đoàn công nghệ Nhật Bản như Sony, NTT và KDDI.
• Sakana AI hướng đến việc phát triển các mô hình AI nhỏ gọn, hiệu quả hơn, lấy cảm hứng từ hành vi tập thể của động vật như đàn cá và bầy chim.
• Mục tiêu của Sakana AI là làm cho các mô hình AI nhỏ gọn có thể hợp tác hiệu quả, thay vì dựa vào việc huấn luyện một mô hình "khổng lồ" với bộ dữ liệu lớn.
• Sakana AI đang tìm cách tạo ra sự khác biệt trong lĩnh vực AI, nơi mà việc phóng đại kích thước mô hình để đạt được kết quả tốt hơn đang trở nên phổ biến.
• Những người sáng lập Sakana AI tin rằng việc sử dụng các mô hình chuyên biệt nhỏ gọn có thể cùng nhau làm việc để đạt được khả năng tương đương với một mô hình lớn.
• Sự đầu tư mạo hiểm từ các nhà đầu tư hàng đầu Silicon Valley và Nhật Bản sau chỉ một năm hoạt động độc lập cho thấy họ tin tưởng vào việc Sakana AI sẽ phát triển thành một phòng thí nghiệm AI hàng đầu tại Tokyo.

📌 Sakana AI, một công ty khởi nghiệp AI từ Tokyo, đã nhanh chóng thu hút sự chú ý với việc gọi vốn thành công 30 triệu USD chỉ sau một năm thành lập, phản ánh niềm tin mạnh mẽ từ cả các nhà đầu tư công nghệ hàng đầu của Silicon Valley và Nhật Bản. Sự đầu tư này không chỉ củng cố tài chính cho Sakana AI mà còn chứng minh tiềm năng của họ trong việc định hình lại lĩnh vực AI với một hướng đi mới, chú trọng đến sự hiệu quả và bền vững hơn là kích thước lớn của các mô hình. Việc các công ty công nghệ lớn như Sony, NTT và KDDI tham gia vòng gọi vốn cũng là dấu hiệu cho thấy Nhật Bản đang nỗ lực tăng cường ảnh hưởng của mình trong lĩnh vực công nghệ chiến lược này.

• Intel (INTC.O) đã công bố thành lập Articul8 AI, một công ty độc lập mới.
• Sự kiện này, với sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư bao gồm DigitalBridge Group, là minh chứng cho cam kết của Intel trong việc phát triển giải pháp phần mềm AI.
• Articul8 AI nhằm cải thiện việc phát triển và triển khai AI, đặt dấu ấn trong lĩnh vực này.
• Dự án phản ánh sự chuyển hướng trong cách tiếp cận phát triển AI của Intel, với việc thu hút đầu tư từ đối tác đa dạng như DigitalBridge Group (DBRG.N).
• Công nghệ AI độc đáo của Intel, có khả năng xử lý văn bản và hình ảnh, đã được phát triển dựa trên công nghệ nguồn mở và độc quyền.
• Arun Subramaniyan, cựu phó chủ tịch và quản lý tổng hợp tại nhóm trung tâm dữ liệu và AI của Intel, được bổ nhiệm làm CEO của Articul8.
• Articul8 AI được thành lập để đáp ứng nhu cầu từ khách hàng không muốn giao dữ liệu cho các công ty điện toán đám mây lớn.
• Intel đang tìm kiếm vốn ngoại cho các đơn vị kinh doanh khác nhau và đã tách Mobileye Global, công ty chế tạo chip ô tô, và có kế hoạch niêm yết công khai đơn vị chip có thể lập trình của mình.
• Các nhà đầu tư bao gồm Fin Capital, Mindset Ventures, Communitas Capital, GiantLeap Capital, GS Futures, và Zain Group.

📌 Việc thành lập Articul8 AI không chỉ khẳng định Intel đang nỗ lực tạo sự đột phá trong lĩnh vực AI, mà còn thể hiện chiến lược đa dạng hóa và đổi mới của họ. Với đội ngũ lãnh đạo có kinh nghiệm và sự hậu thuẫn mạnh mẽ từ các nhà đầu tư, Articul8 AI có tiềm năng trở thành một lực lượng hàng đầu trong thị trường giải pháp phần mềm AI, góp phần định hình tương lai của công nghệ AI, đồng thời đáp ứng nhu cầu của thị trường đối với các giải pháp AI dễ tiếp cận và hiệu quả về chi phí.

• Lu Zhang, nhà sáng lập và quản lý đối tác của Quỹ Fusion, cho rằng việc ra mắt ChatGPT đánh dấu sự khởi đầu của kỷ nguyên các mô hình ngôn ngữ lớn. Ngoài ChatGPT của OpenAI, các LLM khác bao gồm dòng sản phẩm LaMDA của Google, dự án BLOOM (hợp tác giữa Microsoft, Nvidia,...), LLaMA của Meta và Claude của Anthropic.

• Một khảo sát của Arize tháng 4/2023 cho thấy 53% người được hỏi dự định triển khai LLM trong vòng 1 năm tới hoặc sớm hơn. Một cách tiếp cận là tạo ra LLM "dọc" bằng cách huấn luyện lại một LLM hiện có với kiến thức chuyên sâu trong một lĩnh vực cụ thể.

• Triển khai LLM có thể mang lại lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ - nhưng chỉ khi làm tốt.

• LLM đã dẫn đến các vấn đề gây tranh cãi, chẳng hạn xu hướng "ảo giác" thông tin sai lầm. Đó là một vấn đề nghiêm trọng, và nó có thể làm cho lãnh đạo bỏ qua các mối quan tâm thiết yếu về quy trình tạo ra các output đó, có thể gây ra vấn đề tương tự.

• Thách thức khi huấn luyện và triển khai LLM bao gồm chi phí hoạt động khổng lồ do nhu cầu tính toán cực lớn để huấn luyện và vận hành chúng.

• GPU, nguồn điện đắt đỏ. Ước tính cần khoảng 6.000 GPU để huấn luyện một LLM tương đương ChatGPT-3.5, tốn khoảng 240 triệu USD. Huấn luyện mô hình ước tính tiêu thụ 10 GWh điện, tương đương 1.000 hộ gia đình Mỹ dùng điện trong 1 năm.

• Tiêu thụ điện năng lớn có thể ảnh hưởng trải nghiệm người dùng khi sử dụng LLM trên thiết bị di động do pin hao tốn nhanh. 

• Mô tả chi tiết 5 bước để các startup triển khai thành công các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs):

  1. Xác định mục đích sử dụng LLM rõ ràng: Các startup cần xác định rõ mục đích áp dụng LLM vào hoạt động kinh doanh như tự động hóa quy trình, hỗ trợ khách hàng, phân tích dữ liệu, v.v. Điều này sẽ giúp lựa chọn mô hình phù hợp.

  2. Lựa chọn mô hình LLM phù hợp: Cân nhắc mô hình sẵn có hoặc huấn luyện riêng dựa trên dữ liệu lĩnh vực kinh doanh. Mô hình càng phù hợp lĩnh vực, hiệu quả càng cao.

  3. Xây dựng cơ sở hạ tầng CNTT: Đầu tư cơ sở hạ tầng phần cứng, điện toán đám mây để huấn luyện và vận hành LLM hiệu quả.

  4. Kiểm soát và giám sát chất lượng: Thiết lập quy trình kiểm soát chất lượng output của LLM, giám sát và khắc phục lỗi. Xây dựng tập dữ liệu test để đánh giá hiệu quả mô hình.

  5. Tích hợp vào quy trình kinh doanh: Sau khi đảm bảo chất lượng, tiến hành tích hợp LLM vào hoạt động và quy trình kinh doanh của doanh nghiệp. Đào tạo nhân viên sử dụng và khai thác mô hình.

  📌 Để triển khai thành công mô hình ngôn ngữ lớn, các startup cần thực hiện đầy đủ và kỹ lưỡng 5 bước quan trọng gồm: xác định rõ mục đích sử dụng, lựa chọn mô hình phù hợp, đầu tư cơ sở hạ tầng CNTT hiệu quả, thiết lập quy trình kiểm soát chất lượng chặt chẽ và cuối cùng là tích hợp mô hình vào hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Việc tuân thủ nghiêm ngặt và triển khai đúng các bước trên sẽ giúp startup vận hành LLM thành công, phát huy tối đa hiệu quả và lợi ích vào hoạt động kinh doanh.

   

• Xác định nhu cầu thị trường: Tìm vấn đề có thể giải quyết bằng AI, thông qua nghiên cứu thị trường và phân tích nhu cầu khách hàng.
• Tích lũy chuyên môn AI: Học hỏi và phát triển kỹ năng AI, hoặc thuê chuyên gia AI có kinh nghiệm thực tế.
• Phát triển giải pháp AI độc đáo: Sử dụng sáng tạo và công nghệ để tạo ra giải pháp AI mới, phù hợp với nhu cầu thị trường.
• Xây dựng nguyên mẫu (MVP): Tạo MVP với các tính năng cốt lõi, thử nghiệm trong điều kiện thực tế và thu thập phản hồi.
• Quản lý và bảo vệ dữ liệu: Thu thập và quản lý dữ liệu chất lượng cao, đồng thời tuân thủ các chuẩn mực về quyền riêng tư và an ninh dữ liệu.
• Tinh chỉnh thuật toán AI: Huấn luyện mô hình AI với dữ liệu đa dạng và liên tục cập nhật để cải thiện hiệu suất và độ chính xác.
• Lập kế hoạch kinh doanh: Xác định mục tiêu, chiến lược thị trường, và dự báo tài chính chi tiết cho startup.
• Tìm kiếm nguồn vốn: Lựa chọn nguồn vốn phù hợp và chuẩn bị thuyết trình thuyết phục để thu hút nhà đầu tư.
• Xây dựng đội ngũ đa dạng: Tuyển dụng đội ngũ với kỹ năng và quan điểm đa dạng, tập trung vào tuyển dụng và giữ chân nhân tài.
• Triển khai chương trình thử nghiệm: Thực hiện chương trình thử nghiệm hoặc beta để kiểm tra giải pháp AI và thu thập phản hồi.
• Tiếp thị và ra mắt sản phẩm: Phát triển chiến lược tiếp thị, nhấn mạnh giá trị độc đáo của sản phẩm và thực hiện các hoạt động ra mắt ấn tượng.
• Mở rộng và phát triển: Lập kế hoạch mở rộng, bao gồm mở rộng đội ngũ, cải thiện cơ sở hạ tầng công nghệ và đa dạng hóa sản phẩm.

📌 12 bước thành lập startup AI. Thành lập và phát triển một startup AI đòi hỏi sự kết hợp giữa sáng tạo, chuyên môn kỹ thuật và chiến lược kinh doanh chắc chắn. Từ việc xác định nhu cầu thị trường, phát triển chuyên môn AI, tạo giải pháp độc đáo và MVP, đến quản lý dữ liệu, tinh chỉnh thuật toán, và lập kế hoạch kinh doanh, mỗi bước đều quan trọng trong quá trình từ ý tưởng đến sản phẩm hoàn chỉnh. Việc thu hút vốn đầu tư, xây dựng đội ngũ đa dạng, triển khai chương trình thử nghiệm, và phát triển chiến lược tiếp thị cũng đóng vai trò then chốt. Cuối cùng, mở rộng và phát triển startup không chỉ là tăng doanh số mà còn bao gồm việc mở rộng đội ngũ, nâng cấp cơ sở hạ tầng và đa dạng hóa sản phẩm. Đây là quá trình đòi hỏi sự linh hoạt, hiểu biết sâu về thị trường và cam kết với sự đổi mới liên tục.

• Các startup AI ở Châu Âu dự kiến sẽ chuyển hướng sang giải quyết các thách thức đặc thù của ngành nghề vào năm 2024.
• Vốn đầu tư vào các mô hình nền tảng AI có khả năng sẽ giảm do chi phí xây dựng các mô hình lớn cao và nguồn vốn đầu tư giảm sút.
• Sự chú trọng ngày càng tăng vào AI đạo đức, cùng với sự thay đổi về quy định tại Châu Âu, sẽ ảnh hưởng đến cảnh quan đầu tư vào các startup AI trong năm tới.
• Tăng trưởng mạnh mẽ trong nhu cầu đối với AI nguồn mở, phản ánh mong muốn về sự minh bạch và khả năng kiểm soát các mô hình AI.
• Theo số liệu từ Dealroom, các VCs đã rót 58.3 tỷ đô la vào các startup AI trong năm 2023, cho thấy sự quan tâm liên tục đối với công nghệ AI bất chấp sự sụt giảm chung trong việc đầu tư mạo hiểm.
• Các công ty như Mistral, Aleph Alpha và ElevenLabs đã nhận được nguồn vốn đáng kể trong năm 2023.
• Xu hướng năm 2024 bao gồm việc tập trung vào giải quyết vấn đề cụ thể của ngành, sự giảm bớt vốn đầu tư vào các mô hình nền tảng AI, và sự tăng cường trong việc phát triển AI theo hướng đạo đức và nguồn mở.

📌 Trong bối cảnh sự phát triển của AI, các startup AI Châu Âu đang hướng tới một năm 2024 đầy thay đổi. Với sự thúc đẩy mạnh mẽ từ các yếu tố như quy định mới, AI đạo đức, sự phát triển của AI nguồn mở, và sự chuyển dịch xa rời khỏi việc tập trung vào vốn đầu tư vào các mô hình nền tảng AI do chi phí cao và thị trường đầu tư thu hẹp, các startup sẽ cần phải thích nghi nhanh chóng để tồn tại và thịnh vượng. Sự chuyển hướng này không chỉ là một phản ứng trước áp lực kinh tế và quy định, mà còn phản ánh một sự chuyển dịch toàn cầu hướng tới sự minh bạch và trách nhiệm trong lĩnh vực AI.

• Bài viết nói về công ty startup Nhật Bản Preferred Networks, đang phát triển chip AI riêng để giải quyết vấn đề tắc nghẽn.
• Công ty này nhấn mạnh sự cần thiết của việc tạo ra chip AI tùy chỉnh, nhằm tối ưu hóa hiệu suất cho các nhu cầu cụ thể.
• Bài viết giới thiệu rằng chip AI của Preferred Networks sẽ tập trung vào tăng tốc độ xử lý và hiệu quả năng lượng.
• Đề cập đến thách thức trong việc phát triển và sản xuất chip AI, bao gồm chi phí cao và cạnh tranh khốc liệt từ các công ty công nghệ lớn.
• Bài viết cũng nêu bật kế hoạch của Preferred Networks về việc hợp tác với các đối tác sản xuất chip để thúc đẩy quá trình sản xuất.
• Cuối cùng, bài viết kết luận rằng sự phát triển của chip AI riêng biệt có thể mở ra cơ hội mới cho ngành công nghệ AI, đặc biệt là trong lĩnh vực xử lý dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả năng lượng.

📌 Preferred Networks của Nhật Bản đang tiến hành phát triển chip AI tùy chỉnh, nhằm giải quyết vấn đề tắc nghẽn và tối ưu hóa hiệu suất xử lý, mở ra cơ hội mới trong ngành công nghệ AI với tập trung vào hiệu quả năng lượng.

• Bài báo nói về sự trỗi dậy của Amsterdam như một trung tâm lớn cho ngành công nghiệp AI.
• Nêu bật sự hợp tác giữa chính phủ, trường đại học và doanh nghiệp trong việc phát triển AI tại Amsterdam.
• Đề cập đến sự tăng trưởng của các startup AI và sự quan tâm đầu tư vào lĩnh vực này.
• Giới thiệu một số lĩnh vực chính mà AI đang được ứng dụng ở Amsterdam, bao gồm y tế, thương mại và dịch vụ công.
• Nhấn mạnh vai trò của Amsterdam trong việc thu hút tài năng AI quốc tế và đầu tư vào cơ sở hạ tầng.
• Bài báo cũng chỉ ra rằng sự phát triển của AI ở Amsterdam được hỗ trợ bởi môi trường đổi mới và sự mở cửa của thành phố.
• Kết luận rằng Amsterdam không chỉ trở thành một trung tâm hàng đầu cho AI mà còn là điểm hấp dẫn cho các nhà đầu tư và chuyên gia trong lĩnh vực này.

📌 Amsterdam đang phát triển thành một trung tâm AI hàng đầu, với sự hợp tác giữa chính phủ, giáo dục và doanh nghiệp, cũng như sự quan tâm đầu tư mạnh mẽ, thu hút tài năng quốc tế và hỗ trợ từ môi trường đổi mới.

- Mixtral 8X7B là AI tạo sinh với công nghệ tiên tiến, cạnh tranh với các mô hình như GPT3.5.

- Mô hình dựa trên SMoE, hỗ trợ hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh với khả năng xử lý 32k token.

- Hỗ trợ đa ngôn ngữ: tiếng Anh, Pháp, Ý, Đức, và Tây Ban Nha.

- Nổi bật với khả năng tạo mã code, tăng năng suất và giảm lỗi cho lập trình viên.

- Inference speed nhanh gấp sáu lần, thúc đẩy tích hợp AI vào công việc đòi hỏi thời gian thực.

- Có tỷ lệ hiệu suất chi phí ấn tượng, giúp đầu tư vào AI hiệu quả mà không làm tăng chi phí.

- Mô hình nguồn mở dưới giấy phép Apache 2.0, thúc đẩy sự đổi mới và ứng dụng đa dạng.

Mixtral 8X7B không chỉ là một bước tiến trong lĩnh vực AI tạo sinh mà còn là một lựa chọn kinh tế cho các doanh nghiệp và nhà phát triển. Với khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh mẽ, tốc độ nhanh chóng và mô hình nguồn mở, Mixtral 8X7B hứa hẹn sẽ có vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi các ngành công nghiệp bằng AI.

Mixtral 8X7B - AI tạo sinh tiên tiến cho lập trình viên và ngành công nghiệp đa ngôn ngữ.

"Mixtral 8X7B, AI tạo sinh, mô hình SMoE, ngôn ngữ đa dạng, tạo mã code, inference speed nhanh, nguồn mở Apache 2.0"

AI tạo sinh Mixtral 8X7B: Hiệu suất vượt trội, nguồn mở và đa ngôn ngữ