12 công cụ phát hiện ảo giác AI mạnh mẽ nhất 2024

- Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang phát triển mạnh mẽ kèm theo vấn đề ảo giác, tạo ra thông tin sai lệch hoặc gian dối, đặc biệt nguy hiểm trong các ngành y tế, tài chính và luật

- Pythia là công cụ hiện đại sử dụng đồ thị tri thức nâng cao, tích hợp với AWS Bedrock và LangChain để kiểm tra nội dung theo thời gian thực

- Galileo tập trung xác minh độ chính xác thực tế của đầu ra LLM thông qua cơ sở dữ liệu bên ngoài và đồ thị tri thức

- Cleanlab tự động phát hiện dữ liệu trùng lặp, ngoại lai và gán nhãn sai trong nhiều định dạng như văn bản, hình ảnh và dữ liệu bảng

- Guardrail AI chuyên bảo vệ tính toàn vẹn của hệ thống AI trong các lĩnh vực được quản lý chặt chẽ như tài chính và luật

- FacTool là phần mềm nguồn mở phát hiện ảo giác trong ChatGPT và các LLM khác, có thể kiểm tra nhiều tác vụ khác nhau

- SelfCheckGPT cung cấp phương pháp phát hiện ảo giác không cần truy cập cơ sở dữ liệu bên ngoài

- RefChecker của Amazon Science đánh giá bằng cách chia nhỏ câu trả lời thành các bộ ba tri thức

- TruthfulQA có 817 câu hỏi trải rộng 38 lĩnh vực, mô hình tốt nhất chỉ đạt 58% độ trung thực so với 94% ở người

- FACTOR chuyển đổi kho dữ liệu thực tế thành điểm chuẩn đánh giá, bao gồm Wiki-FACTOR, News-FACTOR và Expert-FACTOR

- Med-HALT tập trung vào lĩnh vực y tế với bộ dữ liệu đa quốc gia, đánh giá khả năng suy luận và ghi nhớ của LLM

- HalluQA chuyên về mô hình ngôn ngữ tiếng Trung với 450 câu hỏi đối kháng, 18/24 mô hình được kiểm tra có tỷ lệ không ảo giác dưới 50%

📌 12 công cụ phát hiện ảo giác AI hàng đầu 2024 đang giải quyết thách thức về độ tin cậy của nội dung AI. Trong đó, các công cụ như Pythia, Galileo và Cleanlab nổi bật với khả năng kiểm tra thời gian thực, xác minh dữ liệu đa dạng. Kết quả kiểm tra cho thấy ngay cả mô hình tốt nhất cũng chỉ đạt 58% độ trung thực.

https://www.marktechpost.com/2024/11/16/top-artificial-intelligence-ai-hallucination-detection-tools/