• Các trường đại học Ivy League như Harvard, Stanford và MIT cung cấp nhiều khóa học trực tuyến miễn phí về trí tuệ nhân tạo (AI) và các lĩnh vực liên quan.
• Stanford University cung cấp khóa học chuyên sâu về Mô hình đồ thị xác suất (PGMs), giúp mã hóa phân phối xác suất trên các miền phức tạp.
• Stanford cũng có khóa học Giới thiệu về Thống kê, dạy các khái niệm tư duy thống kê cần thiết để học từ dữ liệu và truyền đạt thông tin chi tiết.
• Harvard cung cấp khóa học Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu với Python, tập trung vào các mô hình máy học như hồi quy và phân loại, sử dụng các thư viện như sklearn, Pandas, matplotlib và numPy.
• Khóa học Khoa học Dữ liệu: Máy học của Harvard dạy các thuật toán máy học phổ biến, phân tích thành phần chính và điều chỉnh bằng cách xây dựng hệ thống đề xuất phim.
• Harvard cũng cung cấp các khóa học về Xác suất và Trực quan hóa trong Khoa học Dữ liệu, bao gồm các khái niệm cơ bản về xác suất và kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu.
• Stanford Online cung cấp khóa học Cơ bản về Lập trình R, giới thiệu về ngôn ngữ lập trình R cho tính toán thống kê và đồ họa.
• Khóa học Cơ sở dữ liệu: Cơ sở dữ liệu quan hệ và SQL của Stanford dạy về cơ sở dữ liệu quan hệ, SQL và các khái niệm nâng cao về thiết kế cơ sở dữ liệu.
• MIT cung cấp khóa học Giới thiệu về Khoa học Máy tính và Lập trình bằng Python cho người mới bắt đầu, bao gồm các chủ đề như phân nhánh, lặp, đệ quy và lập trình hướng đối tượng.
• Khóa học Giới thiệu về Tư duy Tính toán và Khoa học Dữ liệu của MIT dành cho người có ít hoặc không có kinh nghiệm lập trình, bao gồm các chủ đề như tối ưu hóa, mô hình lý thuyết đồ thị và mô phỏng Monte Carlo.
• MIT cung cấp khóa học Hiểu thế giới thông qua dữ liệu, giới thiệu các khái niệm máy học và xử lý dữ liệu không hoàn hảo bằng Python.
• Khóa học Máy học với Python: từ Mô hình Tuyến tính đến Học sâu của MIT dạy các nguyên tắc và thuật toán của máy học để tạo ra các dự đoán tự động.
• MIT cũng cung cấp khóa học Máy học, bao gồm các khái niệm, kỹ thuật và thuật toán từ phân loại và hồi quy tuyến tính đến tăng cường, SVM, mô hình Markov ẩn và mạng Bayes.
• Khóa học Toán học của Dữ liệu lớn và Máy học của MIT giới thiệu Mô hình Dữ liệu Động Phân tán Đa chiều (D4M), tích hợp lý thuyết đồ thị, đại số tuyến tính và cơ sở dữ liệu để giải quyết các thách thức của Dữ liệu lớn.
📌 Các trường Ivy League cung cấp 15 khóa học AI miễn phí chất lượng cao, bao gồm khoa học dữ liệu, máy học và lập trình. Các khóa học từ Harvard, Stanford và MIT giúp người học nâng cao kỹ năng trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng, mở ra cơ hội nghề nghiệp mới.
https://www.marktechpost.com/2024/07/07/top-free-artificial-intelligence-ai-courses-from-ivy-league-colleges/