16 thay đổi lớn về doanh nghiệp đang tăng chi tiêu cho AI vượt mong đợi, chuyển từ thử nghiệm sang triển khai chiến lược

• 1. Ngân sách vượt kỳ vọng và tiếp tục tăng mạnh

  Chi tiêu cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã vượt xa kỳ vọng. Trung bình, doanh nghiệp dự kiến tăng thêm 75% chi tiêu trong năm tới. Một CIO chia sẻ: “Ngân sách tôi dùng cho cả năm 2023, giờ tiêu hết chỉ trong một tuần.”

  ---

  2. AI chuyển từ ngân sách đổi mới sang chi phí cố định

  Năm ngoái, 25% ngân sách AI còn thuộc về đổi mới sáng tạo; năm nay chỉ còn 7%. Doanh nghiệp đang phân bổ ngân sách AI vào các đơn vị cốt lõi, cho thấy AI không còn là thử nghiệm mà là năng lực bắt buộc.

  ---

  3. Thế giới đa mô hình là tiêu chuẩn mới, khác biệt hóa thay vì chuẩn hóa

  Việc sử dụng nhiều mô hình AI trong cùng hệ thống đang phổ biến, để tận dụng sự khác biệt về hiệu suất theo từng tác vụ. 37% doanh nghiệp hiện dùng 5 mô hình trở lên, tăng từ 29% năm ngoái.

  ---

  4. Ba nhà cung cấp chính nổi bật giữa thị trường đông đúc

  OpenAI giữ vị trí dẫn đầu, Google và Anthropic tăng tốc mạnh mẽ. Doanh nghiệp lớn ưu tiên nguồn mở như Llama, Mistral do nhu cầu lưu trữ nội bộ và tuỳ chỉnh sâu.

  ---

  5. Mô hình đóng có tỷ lệ giá-hiệu suất ngày càng hấp dẫn

  Các mô hình trung bình như Gemini 2.5 Flash (0,26 USD/triệu tokens) và xAI Grok 3 mini có giá tốt hơn so với GPT-4.1 mini (0,70 USD). Doanh nghiệp chọn theo chi phí và tích hợp hệ sinh thái.

  ---

  6. Fine-tuning không còn là bắt buộc với mô hình hiện đại

  Nhờ bối cảnh dài và trí tuệ cao, prompt engineering thay thế fine-tuning trong nhiều trường hợp. Điều này giúp tiết kiệm chi phí và giảm nguy cơ “khóa” vào một mô hình cụ thể.

  ---

  7. Doanh nghiệp kỳ vọng lớn vào mô hình reasoning

  Mặc dù mới trong giai đoạn thử nghiệm, các mô hình reasoning như OpenAI o3 đang mở ra nhiều tác vụ phức tạp hơn. OpenAI chiếm 23% triển khai reasoning thực tế, DeepSeek chỉ 3%.

  ---

  8. Mua AI giờ giống như mua phần mềm truyền thống

  Doanh nghiệp áp dụng quy trình đánh giá kỹ lưỡng: chú trọng bảo mật, chi phí và tính đáng tin cậy. Với sự đồng đều về hiệu suất, giá cả trở thành yếu tố phân định chính.

  ---

  9. Niềm tin vào nhà cung cấp mô hình trực tiếp tăng mạnh

  Thay vì thông qua nhà cung cấp đám mây, nhiều doanh nghiệp giờ chọn làm việc trực tiếp với OpenAI, Anthropic hoặc qua Databricks để truy cập mô hình mới nhất và tối ưu nhất.

  ---

  10. Chi phí chuyển đổi tăng do workflow ngày càng phức tạp

  Khi ứng dụng AI trở nên đa bước (agentic), việc thay đổi mô hình trở nên tốn thời gian và chi phí cao. Các luồng tác vụ đã được tinh chỉnh kỹ lưỡng, khiến việc chuyển mô hình khó khăn hơn.

  ---

  11. Doanh nghiệp sử dụng benchmark bên ngoài như tiêu chuẩn lọc đầu tiên

  Như với phần mềm truyền thống, doanh nghiệp xem xét các bảng xếp hạng LLM như LM Arena như một bước lọc sơ bộ, trước khi kiểm thử thực tế để xác nhận hiệu quả với dữ liệu nội bộ.

  ---

  12. Doanh nghiệp chuyển từ tự xây sang mua ứng dụng AI

  Với hệ sinh thái ứng dụng AI ngày càng trưởng thành, nhiều công ty chọn mua giải pháp sẵn có thay vì tự phát triển. Các lĩnh vực như hỗ trợ khách hàng ghi nhận tới 90% thử nghiệm với ứng dụng bên thứ ba.

  ---

  13. Mô hình định giá theo kết quả vẫn chưa được tin tưởng

  Dù có nhiều kỳ vọng, CIO vẫn nghi ngờ hiệu quả định giá theo kết quả do lo ngại thiếu minh bạch, chi phí khó dự đoán và không rõ ràng trong quy đổi kết quả thành giá trị kinh doanh.

  ---

  14. Phát triển phần mềm là trường hợp ứng dụng AI nổi bật nhất

  Một CTO cho biết 90% mã nguồn tại công ty đã được tạo bởi Claude Code hoặc Cursor – tăng từ 10–15% chỉ một năm trước. Đây là lĩnh vực có mức độ chấp nhận AI cao nhất hiện nay.

  ---

  15. Thị trường prosumer đang dẫn dắt hành vi mua AI doanh nghiệp

  Sự phổ biến của các công cụ AI như ChatGPT, ElevenLabs ở cấp cá nhân khiến doanh nghiệp bị cuốn theo: “ChatGPT là thương hiệu nhân viên biết và yêu thích, nên chúng tôi mua phiên bản doanh nghiệp.”

  ---

  16. Doanh nghiệp AI-native vượt mặt các đối thủ cũ nhờ tốc độ và chất lượng

  Các công ty AI từ cốt lõi có sản phẩm tốt hơn và cải tiến nhanh hơn nhiều so với những công ty cũ tích hợp AI vào sản phẩm cũ. Người dùng rời bỏ GitHub Copilot để chuyển sang Cursor là một minh chứng điển hình.

  
  📌 Báo cáo năm 2025 chỉ ra 16 thay đổi lớn trong cách doanh nghiệp triển khai AI. Chi tiêu tăng mạnh, AI chuyển vào ngân sách cốt lõi, và doanh nghiệp ưa chuộng mô hình đa dạng theo tác vụ. OpenAI, Google, Anthropic dẫn đầu; ứng dụng AI bên thứ ba lên ngôi; mô hình reasoning mở rộng khả năng xử lý phức tạp; AI-native đang vượt xa SaaS truyền thống về chất lượng và tốc độ.

https://a16z.com/ai-enterprise-2025/