20 loại rào cản LLM thiết yếu để đảm bảo an toàn, chính xác và chất lượng nội dung do AI tạo ra

- 20 loại rào cản LLM được chia thành 5 nhóm chính: An ninh & Quyền riêng tư, Phản hồi & Liên quan, Chất lượng ngôn ngữ, Xác thực và Tính toàn vẹn nội dung, và Kiểm tra Logic và Chức năng.
- Rào cản an ninh bao gồm bộ lọc nội dung không phù hợp để ngăn chặn việc tạo ra nội dung có hại hoặc không thích hợp.
- Bộ lọc ngôn ngữ xúc phạm giúp duy trì một tông điệu tôn trọng trong các phản hồi của AI bằng cách loại bỏ ngôn ngữ thô tục.
- Khi triển khai LLM, cần có lá chắn chống lại việc tiêm lệnh (prompt injection) để bảo vệ mô hình khỏi các cuộc tấn công từ người dùng độc hại.
- Máy quét nội dung nhạy cảm giúp phát hiện và cảnh báo người dùng về các vấn đề nhạy cảm trước khi chúng trở nên nghiêm trọng.
- Validator liên quan đảm bảo rằng phản hồi của LLM luôn phù hợp với câu hỏi hoặc yêu cầu của người dùng.
- Công cụ xác nhận địa chỉ lệnh giúp LLM tập trung vào yêu cầu của người dùng mà không đi lệch chủ đề.
- Validator kiểm tra tính chính xác thông tin là công cụ quan trọng để ngăn chặn việc phát tán thông tin sai lệch.
- Bộ đánh giá chất lượng phản hồi đảm bảo rằng văn bản được tạo ra rõ ràng, phù hợp và có cấu trúc logic.
- Máy kiểm tra độ chính xác dịch thuật đảm bảo rằng văn bản được dịch giữ nguyên ý nghĩa và sắc thái của ngôn ngữ gốc.
- Bộ lọc nội dung vô nghĩa giúp loại bỏ các phản hồi không có nghĩa hoặc khó hiểu.
- Các rào cản trong nhóm xác thực và tính toàn vẹn nội dung như bộ chặn đề cập đối thủ giúp tránh việc đề cập đến các thương hiệu cạnh tranh trong nội dung.
- Validator báo giá giá cả đảm bảo rằng các báo giá được tạo ra là chính xác và hợp lệ.
- Kiểm tra tính nhất quán logic giúp phát hiện và sửa chữa những mâu thuẫn trong nội dung do LLM tạo ra.

📌 Các rào cản LLM đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo an toàn và chất lượng cho nội dung do AI tạo ra. Việc áp dụng 20 loại rào cản này giúp giảm thiểu rủi ro, từ việc tạo ra nội dung không phù hợp đến việc phát tán thông tin sai lệch.

https://www.marktechpost.com/2024/09/15/comprehensive-overview-of-20-essential-llm-guardrails-ensuring-security-accuracy-relevance-and-quality-in-ai-generated-content-for-safer-user-experiences/