3 cách AI tạo sinh đang định hình lại trải nghiệm của bệnh nhân

• AI tạo sinh đang hứa hẹn cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân trong ngành y tế, từ việc cung cấp thông tin sức khỏe đáng tin cậy đến thiết kế can thiệp cho điều trị bệnh nhân.
• Rào cản lớn nhất trong việc áp dụng AI tạo sinh trong y tế là sự thiếu tin tưởng của bác sĩ và công chúng, thiếu dữ liệu cơ bản và khả năng mở rộng trong môi trường nguồn lực thấp.
• Để thúc đẩy việc áp dụng AI tạo sinh trong y tế, cần giữ cho mô hình liên quan với kiến thức đúng đắn, lòng nhân ái của con người và dữ liệu, đồng thời giám sát thiên vị và giải quyết vấn đề chi phí.
• Dịch COVID-19 làm trầm trọng thêm bệnh tật trong y tế, bao gồm sự kiệt sức của bác sĩ và áp lực tài chính tăng cao đối với hệ thống y tế toàn cầu. WHO ước tính thiếu hụt 15 triệu người làm trong ngành y tế, chủ yếu ở các nước có thu nhập thấp và trung bình.
• AI tạo sinh có khả năng mô phỏng lời nói của con người, xử lý dữ liệu không cấu trúc (chiếm 80% thông tin y tế) và giải quyết nhiều vấn đề khác nhau với ít đào tạo - có thể giải quyết những thách thức bằng cách giao tiếp trực tiếp với người tiêu dùng y tế.

📌 Tích hợp AI tạo sinh trong y tế không chỉ giúp cải thiện sự hiểu biết và quản lý bệnh tật của bệnh nhân mà còn giải quyết thiếu hụt nhân lực trong ngành. Với việc đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên dữ liệu y tế chất lượng cao, AI tạo sinh có thể trở thành công cụ tiên tiến trong giáo dục sức khỏe, triệu chứng bệnh nhân và quản lý bệnh mãn tính. Tuy nhiên, để đạt được điều này, cần phải xây dựng lòng tin thông qua sự cảm thông và chuyên môn; giảm thiểu thiên vị; giữ vai trò của con người trong quá trình; và lên kế hoạch mở rộng mô hình phù hợp với các ngữ cảnh khác nhau. Các bên liên quan cần phải hợp tác chặt chẽ để vượt qua những rào cản này và tận dụng triệt để tiềm năng của AI tạo sinh cho sức khỏe bệnh nhân.