3 cách chúng ta có thể chống lại nội dung khiêu dâm deepfake
- Vụ việc Taylor Swift bị lợi dụng hình ảnh để tạo ra nội dung khiêu dâm deepfake không đồng ý đã lan truyền trên mạng xã hội X (trước đây là Twitter), thu hút hàng triệu người xem. Đây là một vấn đề không mới, nhưng sự phát triển của AI tạo sinh khiến việc tạo deepfake khiêu dâm trở nên dễ dàng hơn.
- Thủy vân: Google phát triển hệ thống SynthID, sử dụng mạng nơ-ron để thay đổi pixel và thêm thủy vân không thể nhìn thấy bằng mắt người. Tuy nhiên, hệ thống này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và không được sử dụng rộng rãi.
- Khiên bảo vệ: Công cụ PhotoGuard của MIT và Fawkes của Đại học Chicago giúp bảo vệ hình ảnh khỏi bị lạm dụng bởi AI, làm cho chúng trở nên méo mó hoặc khó nhận diện bởi phần mềm nhận dạng khuôn mặt. Nightshade còn áp dụng lớp "độc" không hình ảnh nhằm phá vỡ mô hình AI khi hình ảnh bị sử dụng mà không có sự đồng ý.
- Quy định pháp luật: Cần có quy định nghiêm ngặt hơn về vấn đề này. Các đạo luật như Đạo luật An toàn Trực tuyến của Anh và luật deepfake của Trung Quốc yêu cầu nhà sản xuất phải minh bạch về nội dung AI tạo sinh và xử phạt việc sử dụng hình ảnh mà không có sự đồng ý.
📌 Vụ việc Taylor Swift bị lợi dụng hình ảnh để tạo ra nội dung khiêu dâm deepfake không đồng ý đã lan truyền trên mạng xã hội X (trước đây là Twitter), thu hút hàng triệu người xem. Đây là một vấn đề không mới, nhưng sự phát triển của AI tạo sinh khiến việc tạo deepfake khiêu dâm trở nên dễ dàng hơn. Thủy vân, khiên bảo vệ, và quy định pháp luật là ba cách mà chúng ta có thể chống lại nạn khiêu dâm deepfake không đồng ý, với việc áp dụng công nghệ và quy định mới nhằm cung cấp công cụ bảo vệ cho cá nhân và truy cứu trách nhiệm pháp lý cho những kẻ vi phạm.