- OpenAI đang phát triển mô hình AI mới mang tên Orion nhưng chưa đạt được hiệu suất mong muốn.
- Orion không thể trả lời các câu hỏi lập trình mà chưa được đào tạo, cho thấy sự thiếu hụt dữ liệu chất lượng.
- Google cũng gặp khó khăn với phiên bản mới của phần mềm Gemini, không đạt kỳ vọng nội bộ.
- Anthropic trì hoãn việc phát hành mô hình Claude 3.5 Opus do hiệu suất không như mong đợi.
- Các công ty AI đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nguồn dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện các mô hình tiên tiến hơn.
- Kỳ vọng về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang bị nghi ngờ khi các nhà lãnh đạo trong ngành thừa nhận những thách thức lớn.
- Yếu tố chi phí gia tăng trong việc phát triển các mô hình AI hiện nay, với chi phí đào tạo một mô hình tiên tiến có thể lên đến 100 triệu USD.
- OpenAI và Anthropic đang điều chỉnh chiến lược phát triển, chuyển từ việc chỉ tập trung vào kích thước mô hình sang các ứng dụng mới.
- Sự phát triển của AI có thể gặp bế tắc nếu không có nguồn dữ liệu tốt và chính xác.
- Các công ty đang tìm kiếm dữ liệu tổng hợp và hợp tác với các chuyên gia để cải thiện chất lượng phản hồi của mô hình.
📌 3 công ty AI lớn như OpenAI, Google và Anthropic đang đối mặt với nhiều thách thức trong việc phát triển các mô hình tiên tiến. Mô hình Orion của OpenAI không đạt được hiệu suất kỳ vọng, trong khi Google và Anthropic cũng gặp khó khăn tương tự. Chi phí gia tăng và thiếu hụt dữ liệu chất lượng là những yếu tố chính ảnh hưởng đến tiến độ phát triển.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-13/openai-google-and-anthropic-are-struggling-to-build-more-advanced-ai