3 ngành công nghiệp sẽ bị AI làm thay đổi mạnh mẽ trong tương lai gần

• Mặc dù cơn sốt AI dường như đã qua đỉnh điểm, việc dự đoán các lĩnh vực mà AI có thể tác động lớn vẫn rất quan trọng, đặc biệt đối với các startup muốn tận dụng nguồn vốn đầu tư cho các dự án AI.

• Ngành dịch vụ pháp lý có khả năng bị AI làm thay đổi mạnh mẽ do phần lớn công việc liên quan đến xử lý dữ liệu văn bản phức tạp - điều mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) rất giỏi:
- Các công cụ AI có thể phân tích nhanh chóng khối lượng lớn tài liệu pháp lý để tìm kiếm án lệ, quy chế và tiền lệ liên quan.
- AI đang được sử dụng để soạn thảo và rà soát hợp đồng, xác định các rủi ro tiềm ẩn.
- Công cụ như ROSS Intelligence hỗ trợ luật sư nghiên cứu pháp lý hiệu quả hơn.
- AI có thể giúp dịch vụ pháp lý trở nên dễ tiếp cận và tiết kiệm chi phí hơn.

• Ngành vận tải và logistics cũng đang đứng trước ngưỡng cửa của sự thay đổi lớn nhờ AI:
- Xe tự lái có tiềm năng giảm đáng kể chi phí nhân công và tăng hiệu quả vận chuyển.
- Các công ty như Tesla, Waymo và Uber đang đầu tư mạnh vào công nghệ AI để phát triển phương tiện tự lái.
- Hệ thống AI đang tối ưu hóa tuyến đường giao hàng, giảm tiêu thụ nhiên liệu và cải thiện thời gian giao hàng.
- Công cụ phân tích dự đoán được sử dụng để dự báo nhu cầu và quản lý hàng tồn kho hiệu quả hơn.

• Ngành y tế có tiềm năng bị AI làm thay đổi mạnh mẽ nhờ khả năng xử lý dữ liệu lớn và cải thiện độ chính xác trong chẩn đoán:
- Thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu từ hồ sơ y tế, nghiên cứu và thử nghiệm lâm sàng nhanh và chính xác hơn con người.
- AI đang được phát triển để phát hiện sớm các bệnh như ung thư thông qua phân tích hình ảnh y tế, với độ chính xác có thể vượt qua bác sĩ X-quang.
- Trong lĩnh vực phát triển thuốc, AI có thể đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và giảm chi phí đáng kể, từ đó thay đổi cách thức hoạt động của ngành dược phẩm.

📌 AI đang tạo ra những thay đổi đột phá trong các ngành pháp lý, vận tải-logistics và y tế. Công nghệ này giúp tự động hóa nhiều quy trình, tăng hiệu quả và giảm chi phí đáng kể. Tuy nhiên, việc áp dụng rộng rãi AI vào thực tế vẫn cần thời gian và đầu tư lớn.

https://www.forbes.com/sites/abdoriani/2024/08/31/3-industries-likely-to-be-disrupted-by-ai/