4 chuyên gia hàng đầu bật mí cách sử dụng AI trong nghiên cứu khoa học một cách có trách nhiệm

• AI có tiềm năng to lớn trong nghiên cứu khoa học, có thể phân tích dữ liệu lớn, phát hiện mẫu, tối ưu hóa tài nguyên và tạo ra giả thuyết. Nó có thể giúp giải quyết các thách thức toàn cầu như biến đổi khí hậu, an ninh lương thực và dịch bệnh.

• Tuy nhiên, việc sử dụng AI cũng gây ra những lo ngại về tính công bằng, thiên vị, phân biệt đối xử, minh bạch, trách nhiệm giải trình và quyền riêng tư. Ví dụ, các chương trình AI tạo hình ảnh có thể làm trầm trọng thêm định kiến như liên kết từ "châu Phi" với nghèo đói.

• Ross King, nhà khoa học máy tính tại Đại học Cambridge, nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc tự động hóa nghiên cứu khoa học. Ông đã phát triển robot khoa học Adam và Eve để tự động hóa nghiên cứu genomics nấm men và thiết kế thuốc giai đoạn đầu.

• King cảnh báo cần tránh thiên vị và phân biệt đối xử trong AI. Ông khuyên các nhà khoa học nên thận trọng với kết luận từ AI và vẫn phải chịu trách nhiệm về công việc của mình.

• Suresh Venkatasubramanian, nhà khoa học máy tính tại Đại học Brown, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ giới hạn của các công cụ AI. Ông khuyên nên sử dụng AI một cách có mục đích và tập trung vào con người.

• Nyalleng Moorosi, nhà khoa học máy tính tại Viện Nghiên cứu AI Phân tán ở Lesotho, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đại diện dữ liệu trong AI. Bà chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn thường hoạt động kém với các ngôn ngữ châu Phi do thiếu dữ liệu.

• Moorosi kêu gọi phát triển các hệ thống AI địa phương ở châu Phi để đảm bảo chúng phù hợp với văn hóa và cộng đồng địa phương.

• Seydina Ndiaye, giám đốc chương trình tại Đại học Kỹ thuật số Cheikh Hamidou Kane ở Senegal, cảnh báo về nguy cơ "thuộc địa hóa AI" ở châu Phi. Ông lo ngại châu Phi đang bị coi là nguồn dữ liệu và nhân lực giá rẻ cho ngành công nghiệp AI toàn cầu.

• Ndiaye kêu gọi các nhà hoạch định chính sách châu Phi ưu tiên phát triển AI và cung cấp nguồn lực cần thiết cho các nhà nghiên cứu và doanh nhân châu Phi để đổi mới.

📌 AI mang lại tiềm năng to lớn cho nghiên cứu khoa học nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức đạo đức. Các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu đại diện, hiểu rõ giới hạn của AI, và phát triển hệ thống AI địa phương, đặc biệt ở châu Phi. Cần có cách tiếp cận có trách nhiệm để khai thác lợi ích của AI trong khoa học.

https://www.nature.com/articles/d41586-024-02762-2