4 công cụ AI agent hàng đầu để xây dựng và quản lý hệ thống AI tự chủ

• AI tác nhân (agentic AI) là hệ thống AI có khả năng thực hiện các hành động tự chủ, chủ động hướng tới mục tiêu mà không cần sự giám sát trực tiếp của con người.

• AI tác nhân có thể thích ứng và phản ứng độc lập với các tình huống luôn thay đổi, với sự can thiệp tối thiểu của con người.

• Khác với các mô hình nền tảng truyền thống như GPT-4, AI tác nhân có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp đòi hỏi lập luận, lập kế hoạch và tương tác cấp cao hơn.

• Beam cung cấp giải pháp tự động hóa quy trình AI tác nhân cấp doanh nghiệp, với các mẫu được đào tạo sẵn và mô-đun tùy chỉnh an toàn cho các ngành như y tế và bảo hiểm.

• PixieBrix là tiện ích mở rộng trình duyệt low-code cho phép tùy chỉnh và tự động hóa ứng dụng web. Người dùng có thể xây dựng các "brick" để thêm chức năng hoặc kích hoạt hành động trên ứng dụng web.

• AutoGen Studio của Microsoft là tùy chọn nguồn mở thân thiện với người dùng, cho phép phát triển nhanh các tác nhân AI thông qua giao diện low-code.

• AgentOps là nền tảng giám sát tác nhân giúp xây dựng, theo dõi và tối ưu hóa các tác nhân AI. Nó dễ dàng tích hợp với các framework AI tác nhân phổ biến như LangChain.

• Thách thức lớn trong phát triển hệ thống AI tác nhân là xác định các khối xây dựng hiệu quả và kết hợp chúng phù hợp cho các ứng dụng khác nhau.

• Các nhà nghiên cứu đang đề xuất quy trình thiết kế tự động hệ thống tác nhân (ADAS), trong đó các tác nhân AI mới và cải tiến được "khám phá" bởi một "meta-agent".

• Kết quả ban đầu cho thấy các tác nhân mới có thể vượt trội đáng kể so với các tác nhân được thiết kế thủ công, mở ra tiềm năng cho AI tác nhân tự học và tự cải thiện liên tục.

📌 AI tác nhân đang nổi lên như xu hướng mới trong AI, với 4 công cụ hàng đầu là Beam, PixieBrix, AutoGen Studio và AgentOps. Các hệ thống này có khả năng thực hiện tác vụ phức tạp một cách tự chủ, hứa hẹn mang lại hiệu quả và tự động hóa cao cho doanh nghiệp.

https://thenewstack.io/agentic-ai-tools-for-building-and-managing-agentic-systems/