4 yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp quyết định nên tự động hóa công việc nào bằng AI

-  AI tạo sinh là công nghệ có khả năng định hình lại bản chất công việc, đòi hỏi cần chuyển từ góc độ "AI có thể làm gì" sang "AI nên làm gì"

-  Các phân tích thông thường về tác động của AI tạo sinh thường tập trung vào khả năng thực hiện các công việc cụ thể và chia nhỏ thành các nhiệm vụ thành phần

4 câu hỏi quan trọng doanh nghiệp cần xem xét khi tự động hóa:
1. Độ phức tạp của công việc: Càng phức tạp, khả năng tự động hóa càng thấp vì con người vẫn giỏi hơn máy móc trong xử lý tình huống phức tạp
2. Tần suất thực hiện: Công việc lặp lại thường xuyên có xu hướng được tự động hóa cao hơn do máy móc duy trì tốc độ tốt hơn
3. Mức độ kết nối giữa các nhiệm vụ: Chi phí chuyển giao thông tin giữa các khâu càng cao thì càng hạn chế việc chia nhỏ công việc giữa người và AI
4. Chi phí khi thất bại: Rủi ro và hậu quả khi sai sót xảy ra

Ví dụ minh họa về nhân viên tổng đài khách hàng và điều phối viên cấp cứu:
- Tuy có nhiều nhiệm vụ tương đồng nhưng mức độ phức tạp và hậu quả thất bại rất khác nhau
- Với tổng đài khách hàng: tương tác đơn giản, lặp lại nhiều nên dễ tự động hóa
- Với điều phối viên cấp cứu: đòi hỏi xử lý tình huống phức tạp, rủi ro cao nên khó thay thế bằng AI

Trường hợp lập trình viên:
- AI tạo sinh có thể tạo code hiệu quả nhờ nguồn dữ liệu phong phú
- Chi phí chuyển giao thấp nhờ nền tảng phát triển phân tán
- Môi trường test an toàn giúp giảm thiểu rủi ro khi code có lỗi

📌 AI tạo sinh đang thể hiện khả năng xử lý công việc phức tạp với tốc độ cao, linh hoạt hơn tự động hóa truyền thống. Tuy nhiên việc áp dụng cần cân nhắc kỹ 4 yếu tố: độ phức tạp, tần suất, chi phí chuyển giao và rủi ro thất bại của từng loại công việc.

https://www.ft.com/content/9b34b76c-938b-4de4-838f-9c6ef506da19

#FT