5 bài học quý giá khi triển khai AI trong doanh nghiệp
- Bài học 1: Cân nhắc kỹ lưỡng giữa triển khai AI trên đám mây và on-premise. Đám mây mang lại khả năng mở rộng, sức mạnh tính toán lớn và tiết kiệm chi phí, nhưng cũng có nhược điểm như chi phí cao hơn và phụ thuộc vào nhà cung cấp. Đám mây hybrid có thể là giải pháp.
- Bài học 2: Khi phát triển các ứng dụng Gen AI, việc truy cập và chuẩn bị dữ liệu nội bộ để sử dụng AI có thể là một thách thức, đặc biệt khi phần lớn dữ liệu nằm trên các hệ thống cũ. Cần có chiến lược để xử lý vấn đề này.
- Bài học 3: Đảm bảo độ tin cậy của AI là rất quan trọng, đặc biệt với các hoạt động then chốt như quản lý chuỗi cung ứng. Sự ảo giác và khiếm khuyết của Gen AI có thể gây ra sự không chắc chắn. Cần liên tục cải thiện mô hình, làm sạch dữ liệu và so sánh với hiện trạng.
- Bài học 4: Tích hợp AI vào các hệ thống, quy trình và luồng công việc hiện có của doanh nghiệp là một thách thức lớn. Cần có kế hoạch rõ ràng để chuyển đổi từ từ, tránh gây xáo trộn hoạt động.
- Bài học 5: Đào tạo và nâng cao kỹ năng cho nhân viên là yếu tố then chốt để triển khai AI thành công. Cần giúp nhân viên hiểu về AI, cách sử dụng công cụ mới và thích ứng với sự thay đổi trong công việc.
📌 5 bài học để triển khai AI thành công: cân nhắc kỹ đám mây hay tại chỗ (on-premise), xử lý thách thức dữ liệu nội bộ, đảm bảo độ tin cậy, tích hợp với hệ thống cũ và đào tạo nhân viên. Áp dụng các chiến lược phù hợp sẽ giúp doanh nghiệp vượt qua những rào cản và tận dụng tối đa tiềm năng của AI.
https://techmonitor.ai/tech-monitor-events/the-hidden-complexities-of-deploying-ai-in-your-business
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
