5 bài học từ truyền thông xã hội áp dụng cho sự phát triển của AI

- Truyền thông xã hội dựa vào quảng cáo, dẫn đến ưu tiên sự tương tác hơn bất cứ điều gì khác. Các công ty công nghệ tin rằng AI sẽ giúp họ thống trị thị trường quảng cáo trực tuyến 11 chữ số.
- Việc dựa vào quảng cáo dẫn đến cá nhân hóa và giám sát ngày càng tăng. Các nền tảng AI được hỗ trợ bởi nhà quảng cáo sẽ phải đối mặt với những động lực thị trường tương tự.
- Truyền thông xã hội cho phép bất kỳ ý tưởng nào có khả năng lan truyền toàn cầu tức thì. AI có thể làm trầm trọng thêm vấn đề bằng cách tạo và lan truyền nội dung dễ dàng, nhanh chóng và tự động hơn.
- Các công ty truyền thông xã hội nỗ lực ngăn người dùng rời bỏ nền tảng của họ. Tương tự, các công ty tạo trợ lý số cá nhân dựa trên AI sẽ khiến người dùng khó chuyển đổi cá nhân hóa sang AI khác.
- Các nền tảng xã hội thường bắt đầu như những sản phẩm tuyệt vời trước khi cuối cùng tận dụng người dùng vì lợi ích kinh doanh. Chu kỳ này đang lặp lại với AI, như OpenAI đã chứng minh.
- Chúng ta cần các quy định để giảm thiểu rủi ro mà AI đặt ra cho xã hội, chẳng hạn như hạn chế hoạt động, yêu cầu minh bạch và trách nhiệm giải trình. Chính phủ cũng có thể thực thi luật chống độc quyền và xây dựng các công cụ AI lựa chọn công khai.

📌 Truyền thông xã hội trong thập kỷ qua đã cho thấy 5 đặc điểm gây hại: quảng cáo, giám sát, lan truyền, khóa chặt người dùng với nền tảng và độc quyền. AI cũng có những đặc điểm này và có thể gây ra những tác hại tương tự hoặc tồi tệ hơn nếu không được kiểm soát. Chúng ta cần các quy định như hạn chế hoạt động, yêu cầu minh bạch, trách nhiệm giải trình và thực thi luật chống độc quyền để tránh lặp lại những sai lầm với AI.

Citations:
[1] https://www.technologyreview.com/2024/03/13/1089729/lets-not-make-the-same-mistakes-with-ai-that-we-made-with-social-media/

#MIT