5 lần AI thất bại trong việc thay đổi thế giới và lý do tại sao lần này mọi thứ đã khác

- Năm 1950, Alan Turing phát triển chương trình máy tính AI chơi cờ vua trên giấy và đưa ra bài kiểm tra Turing để phân biệt máy tính và con người. Ông dự đoán đến cuối thế kỷ, máy tính sẽ có bộ nhớ 100MB và vượt qua bài kiểm tra, nhưng điều này không xảy ra.
- Năm 1954, IBM và ĐH Georgetown giới thiệu công cụ AI dịch 250 từ tiếng Nga sang tiếng Anh gần như tức thì. Các nhà nghiên cứu kỳ vọng trong 3-5 năm tới, việc dịch ngôn ngữ bằng máy tính sẽ trở thành hiện thực, nhưng ngay cả ngày nay điều đó vẫn chưa hoàn toàn đúng.
- Năm 1958, Frank Rosenblatt phát triển "perceptron" - mạng nơ-ron nhân tạo để phân biệt tàu ngầm Xô Viết và cá vô hại cho hải quân Mỹ. Báo chí đưa tin đây sẽ là cơ chế phi sinh học đầu tiên có thể nhận thức mà không cần con người huấn luyện, nhưng perceptron đã thất bại.
- Năm 1984, chương trình Alvey của Anh được khởi động với kinh phí 350 triệu bảng (tương đương 1.1 tỷ bảng ngày nay) để đáp trả sự phát triển AI của Nhật Bản. Tuy nhiên, chương trình không mang lại kết quả gì đáng kể.
- Năm 1997, siêu máy tính Deep Blue của IBM đánh bại kỳ thủ cờ vua Garry Kasparov. Đây là dấu mốc đáng chú ý khi máy tính vượt qua con người, nhưng phải mất thêm 2 thập kỷ nữa AI mới thực sự bùng nổ.
- Ngày nay, sức mạnh tính toán của máy tính đã tăng vọt, cách chúng ta lập trình và vận hành hệ thống AI cũng tiến bộ vượt bậc. Bước đột phá năm 2017 với kiến trúc "transformer" đã thúc đẩy sự phát triển của các công cụ AI tạo sinh. Chúng ta cũng nhận thức rõ hơn về lợi ích và hạn chế của AI.

📌 Lịch sử cho thấy AI đã 5 lần được coi là công nghệ thay đổi thế giới nhưng đều thất bại do phần cứng chưa đáp ứng được tham vọng của con người. Tuy nhiên, lần này mọi thứ đã khác. Nhờ sức mạnh tính toán vượt trội và những tiến bộ trong cách lập trình, AI tạo sinh đang bùng nổ mạnh mẽ, hứa hẹn tác động sâu rộng tới 40% việc làm trên toàn cầu.

Citations:
[1] https://inews.co.uk/news/technology/ai-not-gamechanger-five-times-different-3049164