5 mô hình kiến trúc mới tích hợp IoT và AI tạo sinh trên AWS: từ chatbot đến AI ở biên

• IoT và AI tạo sinh kết hợp mang lại tiềm năng to lớn cho doanh nghiệp trong việc tạo ra giá trị kinh doanh thực sự. IDC dự đoán đến năm 2025 sẽ có hơn 40 tỷ thiết bị IoT tạo ra 175 zettabyte dữ liệu.

• Bài viết giới thiệu 5 mô hình kiến trúc chính để tích hợp AWS IoT và AI tạo sinh:

• Chatbot tương tác: Sử dụng Amazon Q hoặc Amazon Bedrock kết hợp với tài liệu IoT để tạo giao diện hội thoại, giúp người dùng truy cập thông tin, khắc phục sự cố và nhận hướng dẫn về thiết bị IoT. Có 3 tùy chọn kiến trúc:
  - Sử dụng RAG với Amazon Bedrock hoặc SageMaker JumpStart
  - Sử dụng Amazon Q Business 
  - Sử dụng Knowledge Bases for Amazon Bedrock

• Trợ lý low-code IoT: Sử dụng Amazon Q hoặc Bedrock/SageMaker JumpStart để tạo giao diện ngôn ngữ tự nhiên, giúp người dùng không chuyên có thể dễ dàng xây dựng ứng dụng IoT.

• Phân tích và báo cáo dữ liệu IoT tự động: Tích hợp các dịch vụ AWS IoT với Amazon Bedrock và QuickSight Q để phân tích dữ liệu IoT và tạo báo cáo tự động.

• Tạo dữ liệu tổng hợp IoT: Sử dụng Amazon Bedrock và SageMaker JumpStart để tạo dữ liệu IoT tổng hợp, bảo vệ quyền riêng tư và tăng cường dữ liệu huấn luyện.

• AI tạo sinh ở biên IoT: Triển khai các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) trên thiết bị biên IoT để giảm độ trễ và tăng cường bảo mật. Có 2 tùy chọn:
  - Sử dụng mô hình tùy chỉnh với AWS IoT Greengrass
  - Sử dụng mô hình nguồn mở với AWS IoT Greengrass

• Các mô hình này giúp doanh nghiệp tận dụng sức mạnh của IoT và AI tạo sinh để đổi mới, tối ưu hóa hoạt động và tạo ra các giải pháp thông minh trong nhiều ngành công nghiệp.

📌 AWS giới thiệu 5 mô hình kiến trúc tích hợp IoT và AI tạo sinh, từ chatbot tương tác đến AI ở biên. Các mô hình này giúp doanh nghiệp khai thác 175 ZB dữ liệu IoT dự kiến vào 2025, tạo giá trị kinh doanh thực sự thông qua phân tích tự động, tối ưu hóa và đổi mới.

https://aws.amazon.com/blogs/iot/emerging-architecture-patterns-for-integrating-iot-and-generative-ai-on-aws/