5 ứng dụng tiềm năng và rủi ro của AI tạo sinh trong chính phủ Mỹ

• Hệ thống đa tác tử (MAS) đang mở ra cơ hội tích hợp và nâng cao các công cụ cũ, tạo cầu nối với khả năng của AI tạo sinh trong chính phủ Mỹ.

• Việc triển khai MAS đòi hỏi phải đánh giá lại các khung an ninh và kiểm toán truyền thống, cũng như định nghĩa lại khái niệm "sẵn sàng cho sản xuất".

• 5 ứng dụng tiềm năng của MAS trong chính phủ liên bang:

1. Phân tích và mô phỏng chính sách: MAS có thể mô phỏng các hệ thống kinh tế xã hội phức tạp để phân tích tác động của chính sách.

2. An ninh và quốc phòng: MAS có thể được sử dụng cho giám sát, trinh sát và phát hiện mối đe dọa trong thời gian thực.

3. Thực thi chính sách: Giúp giám sát tuân thủ và phát hiện vi phạm, ví dụ như trong thực thi thuế.

4. Chuyển giao kiến thức: Triển khai "tác tử thu thập kiến thức" và "tác tử thiếu hụt kiến thức" để xác định và bổ sung kiến thức còn thiếu.

5. Quản lý cơ sở hạ tầng thông minh: Tối ưu hóa các hệ thống giao thông, lưới điện và mạng lưới phân phối nước.

• Thách thức chính là đảm bảo an ninh mạnh mẽ trong các mạng phi tập trung của MAS.

• Giải pháp tiềm năng là triển khai các tác tử chuyên biệt để bảo vệ tính toàn vẹn và quyền truy cập dữ liệu.

• Các tác tử an ninh chuyên biệt có thể nâng cao khả năng của con người trong lĩnh vực an ninh mạng, tạo mã và cấu hình an toàn.

• Một mối lo ngại cụ thể là các cuộc tấn công đầu độc, có thể được giảm thiểu bằng xác thực dữ liệu, thuật toán học tập mạnh mẽ và giám sát liên tục.

• MAS được coi là cách tiếp cận khả thi duy nhất để đưa AI tạo sinh vào chính phủ Mỹ một cách có kiểm soát.

• MAS cung cấp cách tiếp cận linh hoạt và thích ứng để mô hình hóa và giải quyết các vấn đề phức tạp trong chính phủ liên bang.

📌 Hệ thống đa tác tử (MAS) mở ra 5 ứng dụng tiềm năng cho chính phủ Mỹ, từ phân tích chính sách đến quản lý cơ sở hạ tầng thông minh. Tuy nhiên, việc triển khai đòi hỏi giải quyết các thách thức an ninh trong mạng phi tập trung, với giải pháp tiềm năng là các tác tử an ninh chuyên biệt.

https://www.federaltimes.com/it-networks/ai/2024/07/08/top-5-potential-uses-pitfalls-for-generative-ai-in-federal-government/