- Năm 2024, AI doanh nghiệp sẽ tập trung vào việc tự động hóa quy trình làm việc và tối ưu hóa hiệu suất, với hơn 50% doanh nghiệp mới đã áp dụng công nghệ AI trong năm qua.
1. **Tự động hóa và tối ưu hóa quy trình làm việc bằng AI**: AI đang được sử dụng để tự động hóa các quy trình phức tạp, giảm thiểu công việc thủ công. Các công ty áp dụng RPA (Robotic Process Automation) kết hợp với AI để nâng cao năng suất và khả năng mở rộng.
2. **Giải pháp AI cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa**: Công nghệ AI, đặc biệt là chatbot và Sentimental AI, đang giúp doanh nghiệp cung cấp dịch vụ khách hàng cá nhân hóa. Dự báo thị trường chatbot sẽ đạt 27,2 triệu USD vào năm 2030, nhấn mạnh sự phát triển của AI trong việc hiểu và đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
3. **Tích hợp AI vào phần mềm doanh nghiệp**: AI sẽ được tích hợp vào các công cụ như Microsoft 365 và Google Workspace, giúp tự động hóa các tác vụ và đưa ra gợi ý thông minh. Theo khảo sát, 64% doanh nghiệp cho rằng AI là yếu tố quan trọng để xây dựng mối quan hệ khách hàng vững mạnh.
4. **Sử dụng AI cho việc trích xuất dữ liệu và ra quyết định tốt hơn**: AI sẽ hỗ trợ doanh nghiệp trong việc phân tích dữ liệu lớn, giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các công cụ phân tích AI như JPMorgan’s DocLLM giúp đọc và phân tích tài liệu phức tạp, từ đó phát hiện xu hướng và mô hình mà con người khó nhận ra.
5. **AI có đạo đức và phát triển AI có trách nhiệm**: Các công ty đang chú trọng vào việc phát triển AI một cách có đạo đức, thiết lập các ủy ban đạo đức và hướng dẫn để đảm bảo rằng ứng dụng AI không gây hại cho xã hội và môi trường.
6. **AI trong bảo mật mạng**: AI đang trở thành công cụ quan trọng trong việc bảo vệ doanh nghiệp khỏi các mối đe dọa an ninh mạng. Các chương trình bảo mật nâng cao sử dụng AI để phân tích lưu lượng mạng và phát hiện các hành vi bất thường, giúp tăng cường khả năng phản ứng nhanh chóng.
7. **Retrieval-Augmented Generation (RAG)**: Kỹ thuật RAG giúp cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của AI bằng cách tham chiếu đến các cơ sở dữ liệu bên ngoài. Điều này giúp giảm thiểu tình trạng "ảo giác AI", đồng thời cung cấp thông tin cụ thể và đáng tin cậy hơn cho người dùng.
📌 Năm 2024, AI doanh nghiệp sẽ tập trung vào tự động hóa, cá nhân hóa, tích hợp thông minh và bảo mật, với các xu hướng như RAG và phát triển AI có trách nhiệm, giúp doanh nghiệp duy trì tính cạnh tranh và hiệu quả.
https://www.datasciencecentral.com/enterprise-ai-tends-in-2024-what-businesses-need-to-know/