76% chuyên gia AI: Mô hình hiện tại là "ngõ cụt" để đạt trí thông minh như người
-
Khảo sát mới với 475 nhà nghiên cứu AI cho thấy 76% cho rằng việc mở rộng quy mô các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) "khó có khả năng" hoặc "rất khó có khả năng" đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
-
Kết quả này bác bỏ dự đoán của ngành công nghệ rằng chỉ cần thêm dữ liệu, phần cứng, năng lượng và tiền bạc là các mô hình AI hiện tại có thể vượt qua trí thông minh con người.
-
Ngành AI tạo sinh huy động được 56 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu trong năm 2024.
-
Các chuyên gia cho rằng công ty công nghệ đã đi vào ngõ cụt và tiền bạc không thể giải quyết vấn đề.
-
Việc mở rộng quy mô các mô hình đòi hỏi lượng tiền và năng lượng khổng lồ. Lượng phát thải carbon từ các trung tâm dữ liệu đã tăng gấp 3 lần kể từ năm 2018.
-
Dự kiến dữ liệu do con người tạo ra sẽ cạn kiệt vào cuối thập kỷ này. Các lựa chọn thay thế là thu thập dữ liệu riêng tư từ người dùng hoặc sử dụng dữ liệu "tổng hợp" do AI tạo ra.
-
79% người được khảo sát cho rằng nhận thức về khả năng của AI không phù hợp với thực tế.
-
Các chuyên gia chỉ ra lập trình xác suất có tiềm năng xây dựng gần với AGI hơn các mô hình mạch hiện tại.
📌 76% chuyên gia AI cho rằng mô hình hiện tại khó đạt AGI do giới hạn kiến trúc và dữ liệu. Tuy nhiên, các hướng mới như mô hình suy luận, kết hợp hệ thống và lập trình xác suất có tiềm năng phát triển AI trong tương lai.
https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/current-ai-models-a-dead-end-for-human-level-intelligence-expert-survey-claims
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
