• Một nghiên cứu toàn cầu mới với sự tham gia của 2.500 lãnh đạo cấp cao, nhân viên toàn thời gian và freelancer đã phát hiện ra sự mâu thuẫn giữa kỳ vọng về AI và thực tế.
• 96% lãnh đạo cấp cao kỳ vọng AI sẽ tăng năng suất, nhưng 77% nhân viên sử dụng AI cho biết nó làm tăng khối lượng công việc và gây khó khăn trong việc đạt được năng suất như mong đợi.
• 47% nhân viên sử dụng AI không biết cách đạt được mức tăng năng suất mà công ty kỳ vọng, 40% cảm thấy công ty đòi hỏi quá nhiều về AI.
• 1/3 nhân viên toàn thời gian có khả năng sẽ nghỉ việc trong 6 tháng tới do cảm thấy quá tải và kiệt sức.
• 81% lãnh đạo cấp cao thừa nhận đã tăng yêu cầu đối với nhân viên trong năm qua. Kết quả là 71% nhân viên toàn thời gian bị kiệt sức và 65% gặp khó khăn với yêu cầu năng suất.
• Tuy nhiên, các lãnh đạo cấp cao cho biết freelancer đang đáp ứng và thường vượt quá yêu cầu năng suất, vượt trội hơn nhân viên toàn thời gian.
• 80% lãnh đạo sử dụng freelancer cho rằng đây là yếu tố thiết yếu cho doanh nghiệp, 38% lãnh đạo chưa sử dụng dự định bắt đầu trong năm tới.
• Để khai thác tối đa giá trị năng suất của AI, các nhà lãnh đạo cần tạo ra một mô hình làm việc được tăng cường bởi AI, bao gồm:
- Đầu tư vào việc triển khai AI hiệu quả
- Thuê chuyên gia bên ngoài hỗ trợ nhân viên với các dự án AI
- Xem xét lại cách đo lường năng suất
- Chuyển sang tuyển dụng và quy trình làm việc dựa trên kỹ năng
• Nhân viên nên tích cực tham gia vào các chương trình đào tạo AI, đưa ra phản hồi về công cụ và chỉ số năng suất AI, và coi mình là một phần quan trọng trong việc nghiên cứu và phát triển cách làm việc tốt nhất với AI.
📌 Nghiên cứu cho thấy 77% nhân viên gặp khó khăn khi sử dụng AI, trái ngược với kỳ vọng của 96% lãnh đạo. Freelancer đang giúp cải thiện tình hình, với 80% lãnh đạo coi họ là yếu tố thiết yếu. Để tận dụng AI hiệu quả, cần thay đổi căn bản cách tổ chức nhân tài và công việc.
https://www.forbes.com/sites/bryanrobinson/2024/07/23/employees-report-ai-increased-workload/