Lưu lượng dữ liệu tăng trưởng mạnh: Từ năm 2010, lưu lượng internet toàn cầu đã tăng gấp 25 lần, với lưu lượng dữ liệu di động dự kiến tăng gấp ba từ 2023 đến 2028. Áp lực môi trường lên hạ tầng mạng là một thách thức lớn khi ngành viễn thông hỗ trợ số hóa và AI.
Tiềm năng của AI trong phát triển bền vững: Công nghệ AI mở ra cơ hội lớn cho viễn thông, như tích hợp năng lượng tái tạo, giảm e-waste, tối ưu hóa mạng và cải thiện hiệu suất năng lượng. Viễn thông có thể dẫn đầu và ảnh hưởng đến các ngành khác hay không?
Chuyển đổi năng lượng tái tạo: Việc sử dụng năng lượng tái tạo giúp giảm carbon đáng kể nhưng đối mặt với thách thức từ thị trường năng lượng không ổn định. AI đóng vai trò quan trọng trong tối ưu hóa năng lượng tái tạo và giảm phát thải từ mạng viễn thông.
Cải thiện hiệu suất: Các nhà mạng hiện xử lý lượng dữ liệu gấp 10 lần so với 5 năm trước, nhưng tiêu thụ năng lượng không tăng đáng kể. AI có thể tiết kiệm từ 10%-40% năng lượng trong các hoạt động mạng. Liệu xu hướng này có tiếp tục khi nhu cầu dữ liệu tăng trưởng vượt bậc?
Các kịch bản tương lai: 4 kịch bản về AI và bền vững bao gồm: ‘Growth’ (AI thúc đẩy hiệu suất vượt trội), ‘Collapse’ (AI làm tăng tiêu hao năng lượng), ‘Constraint’ (cân bằng cẩn trọng), và ‘Transform’ (mạng AI xanh). Kịch bản ‘Growth’ dự báo sẽ dẫn đầu ngành vào năm 2035.
Thách thức dai dẳng: Các rào cản bao gồm khoảng trống dữ liệu, lượng năng lượng AI tiêu tốn, quy định phức tạp, bất ổn kinh tế và cần thay đổi tổ chức sâu rộng. Ngành này cần vượt qua các thách thức liên kết này để duy trì đà phát triển.
Quản lý e-waste: Tiến bộ công nghệ nhanh chóng làm gia tăng e-waste. Ngành cần các chiến lược mạnh mẽ hơn trong tái chế, sửa chữa và xử lý thiết bị điện tử. Khi nào kinh tế tuần hoàn trở thành tiêu chuẩn?
Dẫn đầu về AI bền vững: Các công ty viễn thông nên đánh giá chi tiết cách AI hỗ trợ phát triển bền vững trong hoạt động mạng, từ giảm tiêu thụ năng lượng đến tối ưu hóa tài nguyên, đồng thời chia sẻ thực tiễn tốt với các ngành khác.
Hạ tầng AI hiệu quả: Đầu tư vào công nghệ AI cải thiện hiệu suất mạng, giảm tiêu thụ năng lượng trên các mạng di động và cố định, đặt nền tảng cho việc triển khai AI bền vững trong toàn ngành.
Thúc đẩy năng lượng tái tạo do AI quản lý: Tăng cường sử dụng năng lượng tái tạo, tận dụng AI để quản lý quá trình chuyển đổi, tích hợp nguồn năng lượng đa dạng và dự đoán nhu cầu năng lượng tương lai.
Kinh tế tuần hoàn với AI: Ứng dụng AI vào các nguyên tắc kinh tế tuần hoàn, tối ưu hóa vòng đời tài sản, nâng cao quy trình tái chế, sửa chữa và thiết kế các sản phẩm thân thiện hơn với môi trường.
Xây dựng khung quản trị AI bền vững: Thiết lập các hướng dẫn rõ ràng cho phát triển và triển khai AI có đạo đức, trong đó tác động môi trường được xem là yếu tố cốt lõi.
Đổi mới bền vững: Xây dựng văn hóa tổ chức đề cao sự đổi mới công nghệ và phát triển bền vững, khuyến khích hợp tác liên chức năng và thử nghiệm các giải pháp AI bền vững.
Phát triển nhân lực: Đầu tư vào đào tạo kỹ năng cho nhân viên để triển khai và quản lý công nghệ AI hướng tới bền vững, bao gồm phân tích dữ liệu, quản lý môi trường và kỹ thuật AI.
Hợp tác tiêu chuẩn ngành: Tham gia phát triển các tiêu chuẩn ngành cho AI bền vững, thiết lập các thước đo chung về tác động môi trường, chia sẻ thực tiễn tốt và thúc đẩy chia sẻ dữ liệu trong ngành.
📌 Ngành viễn thông đang trên đà phát triển bền vững nhờ AI, với khả năng tiết kiệm 10%-40% năng lượng. Tuy nhiên, các thách thức như e-waste, năng lượng tiêu hao và thay đổi tổ chức vẫn cần giải quyết để đạt mục tiêu chuyển đổi năng lượng tái tạo và duy trì đà tăng trưởng lưu lượng dữ liệu. Các công ty viễn thông cần dẫn đầu trong ứng dụng AI bền vững qua đổi mới công nghệ, quản trị AI đạo đức, và thúc đẩy năng lượng tái tạo. Các giải pháp như kinh tế tuần hoàn và tiêu chuẩn ngành sẽ giúp xây dựng tương lai bền vững, trong khi việc đào tạo nhân lực và hợp tác chặt chẽ là chìa khóa để thành công lâu dài.
https://www.libertyglobal.com/wp-content/uploads/2025/01/EY-Liberty-Global-Smarter-Networks-Greener-Planet-Report.pdf