- Accenture và AWS đã ra mắt nền tảng AI có trách nhiệm để hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc đánh giá khả năng sẵn sàng cho AI.
- Nền tảng này giúp các công ty thực hiện kiểm kê các ứng dụng AI hiện có và đánh giá mức độ trưởng thành của AI trong tổ chức.
- Accenture và AWS kết hợp khả năng của cả hai công ty để cung cấp công cụ linh hoạt cho khách hàng, không chỉ riêng lẻ mà còn trong hệ sinh thái rộng lớn hơn.
- Nền tảng cho phép người dùng tùy chỉnh các tiêu chí kiểm tra, tập trung vào các lĩnh vực cụ thể của AI có trách nhiệm hoặc rủi ro trong ngành nghề của họ.
- Nền tảng này hướng dẫn các công ty từ việc xác định rủi ro cụ thể đến việc phát triển các chương trình tuân thủ theo quy định đang thay đổi.
- AWS đã có các chương trình AI có trách nhiệm và an toàn, bao gồm ứng dụng Guardrails, một API độc lập mới được phát hành.
- Theo khảo sát từ PwC, chỉ 58% trong số 1.001 công ty đã bắt đầu giải quyết vấn đề AI có trách nhiệm.
- Nghiên cứu của Accenture cho thấy chỉ 2% công ty thực sự có trách nhiệm trong hoạt động AI của mình.
- Các rủi ro chính liên quan đến AI có trách nhiệm bao gồm ảo giác, thiên kiến và an toàn.
- Các công ty thường gặp khó khăn trong việc đồng thuận về định nghĩa AI có trách nhiệm và thiếu nguồn lực cũng như sự ưu tiên cho vấn đề này.
- Mặc dù có nền tảng kỹ thuật từ Accenture và AWS, vẫn cần thêm hướng dẫn cho các doanh nghiệp để hiểu rõ hơn về AI có trách nhiệm.
📌 Accenture và AWS đã phát triển nền tảng AI có trách nhiệm, giúp doanh nghiệp đánh giá khả năng AI của họ. Chỉ 58% công ty đã bắt đầu giải quyết vấn đề này, cho thấy sự cần thiết phải có thêm hướng dẫn và nguồn lực để phát triển AI một cách có trách nhiệm.
https://venturebeat.com/ai/accenture-and-aws-offer-a-way-for-companies-to-start-their-responsible-ai-journey/