• AI agent đang nổi lên như xu hướng công nghệ nóng nhất vào mùa thu 2024, hứa hẹn mang lại ROI đáng kể cho các khoản đầu tư vào giải pháp AI thế hệ tiếp theo.
• AI agent là một ứng dụng tổng hợp và tự chủ cho phép con người và AI cộng tác để hoàn thành một nhiệm vụ. Nó khác biệt so với chatbot AI hiện có ở khả năng thực hiện các hành động tiếp theo dựa trên kết quả phản hồi của LLM, có hoặc không có sự tham gia thêm của con người.
• Lợi ích chính của AI agent bao gồm: có mục đích cụ thể, có thể được tạo và quản lý bởi người không phải lập trình viên, cung cấp bối cảnh làm việc tốt hơn cho AI.
• Ví dụ, một AI agent có thể tự động hóa phần lớn quá trình lập kế hoạch sự kiện công ty, bao gồm khảo sát từ các sự kiện trước đó, so sánh các lựa chọn địa điểm, kiểm tra sự sẵn có của địa điểm và diễn giả chính, xem xét các vấn đề đi lại và mô hình hóa số lượng phiên mà một địa điểm cụ thể có thể tổ chức.
• Các thành phần chính của một AI agent bao gồm: LLM, dữ liệu, quản trị, tích hợp, quy trình làm việc/quy tắc, giao diện người dùng và lưu trữ.
• Việc triển khai AI agent dự kiến sẽ diễn ra qua 4 giai đoạn: nền tảng ứng dụng (hiện tại), nền tảng cơ sở hạ tầng (đầu 2025), các startup chuyển hướng (đầu-giữa 2025), và triển khai sản xuất đầu tiên (giữa-cuối 2025).
• Các thách thức chính đối với AI agent bao gồm quản trị, kiểm thử, khả năng quan sát, hiệu suất và hiệu quả.
• Trong 12 tháng tới, doanh nghiệp nên: bắt đầu từ từ với các dự án thí điểm, chỉ định một "tổng giám đốc phụ trách agent", và kéo dài thời gian kiểm thử càng nhiều càng tốt.
📌 AI agent đang nổi lên như xu hướng công nghệ hàng đầu cuối năm 2024, hứa hẹn mang lại ROI đáng kể cho doanh nghiệp. Với khả năng tự động hóa quy trình, tích hợp dữ liệu và cộng tác người-máy, AI agent có tiềm năng thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc triển khai cần được thực hiện cẩn thận, với sự chú ý đặc biệt đến quản trị, kiểm thử và khả năng mở rộng.
https://www.forbes.com/sites/moorinsights/2024/09/26/ai-agents-will-be-the-key-to-achieving-roi-from-ai/