AI chinh phục giải Nobel như thế nào?

• Sir Demis Hassabis và John Jumper từ Google DeepMind cùng David Baker đã giành giải Nobel Hóa học 2024 cho phần mềm AI AlphaFold, giải quyết bài toán dự đoán cấu trúc protein tồn tại 50 năm.

• Geoffrey Hinton, cựu nhân viên Google, được trao giải Nobel Vật lý cùng John Hopfield cho công trình về mạng nơ-ron - nền tảng của hầu hết ứng dụng AI hiện đại.

• AlphaFold đã được hơn 2 triệu nhà khoa học sử dụng để phân tích ký sinh trùng sốt rét, cải thiện khả năng chống chịu của thực vật với biến đổi khí hậu và nghiên cứu cấu trúc lỗ màng nhân.

• Hassabis cho biết DeepMind đang làm việc với Eli Lilly và Novartis trên 6 chương trình phát triển thuốc, tập trung vào các lĩnh vực như ung thư và Alzheimer. Ông kỳ vọng sẽ có ứng cử viên thuốc trong thử nghiệm lâm sàng trong vòng 2 năm tới.

• Các lĩnh vực trọng tâm khác của Hassabis là sử dụng AI để mô hình hóa khí hậu chính xác hơn và phát triển trí thông minh nhân tạo ngang bằng con người.

• Hinton, 76 tuổi, đã rời Google năm ngoái và không có kế hoạch nghiên cứu thêm. Thay vào đó, ông dự định vận động cho việc nghiên cứu an toàn AI và kêu gọi chính phủ hỗ trợ.

• Công trình của Hinton và Hopfield từ những năm 1980 đã sử dụng các khái niệm cơ bản từ vật lý và khoa học thần kinh để phát triển các công cụ AI có thể xử lý mẫu trong mạng thông tin lớn.

• Máy Boltzmann do Hinton phát minh có thể học từ các ví dụ cụ thể thay vì hướng dẫn, tạo nền tảng cho hầu hết ứng dụng AI hiện đại như nhận dạng khuôn mặt và mô hình ngôn ngữ lớn.

• Các giải thưởng AI nhấn mạnh tính chất liên kết của các khám phá khoa học và nhu cầu chia sẻ dữ liệu và chuyên môn - hiện tượng ngày càng hiếm trong nghiên cứu AI tại các công ty thương mại.

• Các nguyên tắc khoa học thần kinh và vật lý được sử dụng để phát triển các mô hình AI hiện đại, trong khi dữ liệu do các nhà sinh học tạo ra đã giúp phát minh ra phần mềm AlphaFold.

• Hassabis nhấn mạnh rằng AI vẫn chỉ là một công cụ phân tích, không thể thay thế công việc của các nhà khoa học trong việc đặt câu hỏi, đưa ra giả thuyết và phân tích sâu hơn.

📌 Giải Nobel 2024 đánh dấu bước ngoặt quan trọng khi vinh danh các nhà khoa học AI. AlphaFold của DeepMind và công trình mạng nơ-ron của Hinton đã mở ra kỷ nguyên mới trong nghiên cứu khoa học, với tiềm năng to lớn trong y học và nhiều lĩnh vực khác. Tuy nhiên, các chuyên gia nhấn mạnh AI vẫn chỉ là công cụ hỗ trợ, không thể thay thế hoàn toàn các nhà khoa học.

https://www.ft.com/content/9e8d9087-a71f-42a9-a7d9-c4575d05471c

#FT