• AI đang dần lan rộng trong các doanh nghiệp, được hỗ trợ bởi nhiều trung tâm dữ liệu và công nghệ thông tin hơn. Các đơn vị kinh doanh đang chủ động áp dụng AI cho các tác vụ cụ thể thông qua các mô hình AI theo chiều dọc.
• Mô hình AI theo chiều dọc tập trung vào giải quyết một vấn đề cụ thể hoặc cải thiện quy trình trong một ngành cụ thể, sử dụng dữ liệu chuyên biệt cho lĩnh vực đó.
• Ví dụ: một nhà hàng gần sân vận động có thể sử dụng AI để tối ưu hóa thực đơn và hàng tồn kho dựa trên dữ liệu về nhân khẩu học của người hâm mộ, thời tiết, sự kiện cạnh tranh và nỗ lực marketing.
• AI theo chiều dọc giúp doanh nghiệp hoạt động nhanh hơn, tự động hóa nhiều hơn, tối ưu hóa phân bổ nguồn lực và cung cấp phân tích dự đoán cho bảo trì để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
• Các mô hình AI chuyên biệt này xử lý ít dữ liệu hơn nên cần cơ sở hạ tầng IT nhỏ hơn, ít GPU hơn, thậm chí chỉ cần CPU mạnh.
• Doanh nghiệp nên đánh giá các ứng dụng hiện có để tìm cơ hội cải thiện hiệu quả và tự động hóa, bắt đầu với quy trình đơn giản nhất hoặc dễ dàng thể hiện cải thiện rõ ràng.
• Các lựa chọn triển khai AI theo chiều dọc bao gồm đám mây, nội bộ và điện toán biên. Yếu tố cần cân nhắc gồm độ chính xác, chi phí, kiểm soát, khả năng mở rộng, bảo mật, thời gian tạo giá trị...
• Nhiều ứng dụng AI theo chiều dọc sử dụng video độ phân giải cao làm đầu vào, đòi hỏi triển khai tại biên. Các nhà cung cấp đám mây đang có chiến lược di chuyển ra biên.
• Triển khai tại biên có ưu điểm về kiểm soát quyền riêng tư và chủ quyền dữ liệu, chi phí, hiệu suất và các biện pháp bảo vệ đạo đức.
• AI theo chiều dọc đang ở giai đoạn rất sớm, chiếm dưới 5% việc xây dựng trung tâm dữ liệu biên. Tuy nhiên, nó sẽ lan rộng trong mọi ngành công nghiệp và quy trình theo thời gian.
• Câu hỏi lớn là liệu sự phát triển của AI theo chiều dọc sẽ là một cuộc chạy nước rút như AI huấn luyện hiện nay hay sẽ là một cuộc marathon dài hơi.
📌 AI theo chiều dọc đang mở ra tiềm năng cách mạng hóa quy trình kinh doanh trong mọi ngành. Với khả năng xử lý dữ liệu chuyên biệt, các mô hình AI này hứa hẹn mang lại hiệu quả và tự động hóa cao hơn, đồng thời yêu cầu cơ sở hạ tầng IT nhỏ gọn hơn. Dự kiến AI theo chiều dọc sẽ chiếm dưới 5% việc xây dựng trung tâm dữ liệu biên trong giai đoạn đầu.
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/07/09/the-future-of-ai-verticalized-working-models/