AI có thể khiến ngành khoa học dữ liệu biến mất trong tương lai
• AI tạo sinh đang mở đường cho mọi người trở thành nhà phát triển phần mềm, đồng thời có thể khiến nhiều kỹ năng chuyên môn trở nên không cần thiết
• Theo Thomas Davenport và Ian Barkin trong cuốn sách "All Hands on Tech", công nghệ không còn thuộc về riêng một bộ phận nào, mọi nhân viên đều có thể trở thành nhà thiết kế hệ thống và phân tích dữ liệu
• AI tạo sinh sẽ nâng cao khả năng phát triển công dân thông qua:
- Giao diện người dùng dạng hội thoại
- Khả năng tạo chương trình theo yêu cầu bằng ngôn ngữ thông thường
- Bot chuyên biệt thực hiện các công việc cụ thể
• Theo khảo sát, hơn 75% nhà phát triển đang sử dụng AI trong công việc
• AI sẽ đóng vai trò như trợ lý nghiên cứu và lập trình viên tối ưu:
- Tạo mã nhanh chóng
- Cho phép thay đổi yêu cầu linh hoạt
- Hỗ trợ tìm kiếm mô hình và thành phần phần mềm có sẵn
• Dominic Ligot, CEO của CirroLytix, dự đoán AI sẽ thay thế nhiều công việc trong khoa học dữ liệu:
- Tự động hóa việc chuẩn bị và làm sạch dữ liệu
- Thực hiện phân tích định tính cơ bản
- Hoạt động nhanh hơn, chính xác hơn và ít sai sót hơn con người
• Tuy nhiên, việc chuyển đổi hoàn toàn sang AI cần thời gian:
- Hiện tại vẫn cần kinh nghiệm để tạo prompt hiệu quả
- Dự kiến trong 1-2 năm tới sẽ có thể thực hiện phân tích máy học thông qua tương tác với AI
📌 AI đang định hình lại tương lai của khoa học dữ liệu với hơn 75% nhà phát triển đã áp dụng AI. Công nghệ này không chỉ dân chủ hóa việc phát triển phần mềm mà còn có tiềm năng thay thế hoàn toàn các công việc truyền thống trong lĩnh vực này trong 1-2 năm tới.
https://www.zdnet.com/article/could-ai-make-data-science-obsolete/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
