AI đang dần vượt qua trí thông minh của con người trong một số nhiệm vụ cụ thể.
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) vẫn chưa có định nghĩa thống nhất, nhưng đang dần hình thành. Một số định nghĩa về AGI:
Khả năng thực hiện mọi nhiệm vụ trí tuệ như con người
Trí thông minh vượt trội các bộ óc hàng đầu của loài người
Khả năng suy luận để phát minh ra thuyết tương đối như Einstein
AGI không phải là nguồn thông tin duy nhất hay hoàn hảo, mà có thể có nhiều hệ thống AGI khác nhau.
Dự kiến đến cuối thập kỷ này, AI sẽ có khả năng hoạt động ở cấp độ trí tuệ của các nhà khoa học hàng đầu thế giới.
AGI sẽ có khả năng tạo ra kiến thức mới dựa trên phát hiện của chính nó, không chỉ truy xuất thông tin có sẵn.
Một số ví dụ về khả năng này:
AlphaFold của DeepMind dự đoán cấu trúc protein chưa biết từ năm 2020
FunSearch của DeepMind tìm ra giải pháp mới cho bài toán cap-set năm 2023
Mô hình o3 của OpenAI đạt 96,7% điểm trong kỳ thi toán AIME 2024
Các mô hình suy luận mới sử dụng phương pháp học tăng cường kết hợp với mô hình nền tảng truyền thống.
Tiềm năng đột phá khi hệ thống có thể tự học đệ quy mà không cần dữ liệu bên ngoài.
Toán học và lập trình là hai lĩnh vực phù hợp nhất cho sự phát triển này.
AGI có thể mở ra thời kỳ phục hưng mới cho nhân loại, giúp giải quyết nhiều thách thức lớn và tăng cường trí tuệ con người.
📌 AGI đang tiến gần đến hiện thực với các mô hình AI mới nhất đạt điểm cao trong các bài kiểm tra khó. Toán học và lập trình là hai lĩnh vực có khả năng đột phá nhất. AGI hứa hẹn mở ra thời kỳ phục hưng mới cho nhân loại trong thập kỷ tới.
https://www.wsj.com/opinion/agi-could-usher-in-a-new-renaissance-physics-math-econ-advancement-ed71a02a
#WSJ