AI đã đạt đến điểm bão hòa và cần dữ liệu doanh nghiệp chất lượng cao để tiến lên

• Các mô hình AI tạo sinh hiện tại đang gặp phải những hạn chế và lỗi cơ bản, cho thấy chúng đã đạt đến điểm bão hòa trong việc cải thiện hiệu suất.

• Sự phát triển của AI đang đi theo đường cong S, tương tự như các công nghệ khác trong lịch sử như TCP/IP, trình duyệt web và ứng dụng di động.

• Nguyên nhân chính khiến AI chậm lại là thiếu dữ liệu đào tạo chất lượng cao. Các mô hình AI hiện tại chủ yếu được đào tạo trên dữ liệu internet công khai, nhưng nguồn này đã gần như cạn kiệt.

• Để tiến lên bước tiếp theo, AI cần tiếp cận dữ liệu doanh nghiệp - một nguồn dữ liệu chất lượng cao và phong phú hơn nhiều so với dữ liệu internet công khai.

• Dữ liệu doanh nghiệp bao gồm thông số sản phẩm, bài thuyết trình bán hàng, tương tác hỗ trợ khách hàng... được tạo ra liên tục với số lượng lớn. Ví dụ: Zoom ghi lại 3,3 nghìn tỷ phút họp trong năm 2020, Ironclad xử lý hơn 1 tỷ tài liệu mỗi năm.

• Tuy nhiên, các doanh nghiệp cần thận trọng khi chia sẻ dữ liệu nhạy cảm với các công ty AI lớn như OpenAI hay Anthropic. Lịch sử cho thấy các cam kết bảo mật dữ liệu có thể bị phá vỡ dưới áp lực kinh doanh.

• Bốn cơ hội cho các startup AI để giải quyết vấn đề này:
1. Thu hút chuyên gia: Tận dụng kiến thức của chuyên gia để có dữ liệu đào tạo chất lượng cao.
2. Khai thác dữ liệu tiềm ẩn: Khai thác kho dữ liệu quý giá trong các ứng dụng doanh nghiệp như Salesforce, Slack.
3. Thu thập trong bối cảnh: Ghi lại dữ liệu mới được tạo ra hàng ngày mà không làm gián đoạn quy trình làm việc.
4. Bảo vệ bí quyết: Giúp doanh nghiệp xây dựng và triển khai các mô hình tùy chỉnh để kiểm soát và bảo vệ tài sản trí tuệ.

• Các startup như Centaur Labs, Turing, Unstructured, Reducto, LlamaIndex, Zoominfo, Textio, Flower và FedML đang cung cấp các giải pháp trong những lĩnh vực này.

📌 AI đã đạt đến điểm bão hòa do thiếu dữ liệu đào tạo chất lượng. Dữ liệu doanh nghiệp là chìa khóa để AI tiến lên bước tiếp theo, nhưng cần có các giải pháp bảo mật. Startup có cơ hội lớn trong việc khai thác dữ liệu doanh nghiệp an toàn để đào tạo AI.

https://www.fastcompany.com/91159180/the-first-wave-of-ai-innovation-is-over-heres-what-comes-next