AI đang biến đổi ngành logistics, giải quyết nhiều thách thức

• AI đang tạo ra những cơ hội mới chưa từng có cho quản lý logistics và chuỗi cung ứng, nhưng nhiều tổ chức vẫn chưa chắc chắn về cách triển khai tốt nhất.

• Chris Caplice, giám đốc điều hành Trung tâm Giao thông và Logistics MIT, cho rằng AI là một mục tiêu di động, luôn vượt quá tầm với của chúng ta. Các nhà quản lý cần hiểu cách các phương pháp phân tích khác nhau như AI truyền thống, AI tạo sinh và nghiên cứu vận hành hoạt động cùng nhau.

• Các công cụ phân tích khác nhau trong logistics:
- AI truyền thống: phân tích dữ liệu để hoàn thành các tác vụ cụ thể
- AI tạo sinh: sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để tóm tắt và tạo nội dung mới
- Nghiên cứu vận hành: sử dụng phương pháp khoa học để nghiên cứu hệ thống đòi hỏi ra quyết định của con người

• AI có thể giải quyết nhiều thách thức logistics như:
- Chuỗi cung ứng phân mảnh và nhu cầu kết nối mạng lưới để tối ưu hóa
- Biến động thị trường về giá cả và gián đoạn dịch vụ
- Các vấn đề an toàn liên quan đến COVID-19, an toàn tài xế và gian lận số
- Tác động của vận tải đường bộ và vận tải hàng hóa đối với biến đổi khí hậu

• Uber Freight đã sử dụng học máy để:
- Tiên phong trong định giá thuật toán cho nhà vận chuyển, đảm bảo giá trước được đảm bảo
- Giải quyết vấn đề định tuyến xe phức tạp, giảm số km chạy không từ 30% xuống 10-15%, tiết kiệm thời gian, nhiên liệu và giảm phát thải carbon

• Phòng thí nghiệm Hệ thống Logistics Thông minh MIT đang kết hợp AI truyền thống, AI tạo sinh và nghiên cứu vận hành để cải thiện kết quả định tuyến

• 4 lợi ích quản lý của AI tạo sinh trong logistics:
1. Mô hình AI vượt trội so với dữ liệu đào tạo, tiết kiệm thời gian tạo dữ liệu đặc biệt
2. Mô hình học liên tục sẽ tự động học các chính sách định tuyến tốt hơn
3. Loại bỏ nhu cầu về thuật toán riêng cho các kích thước và đặc điểm vấn đề cụ thể
4. Khái quát hóa tốt cho các vấn đề chưa từng thấy trước đây

📌 AI đang cách mạng hóa ngành logistics, giải quyết các thách thức như định tuyến xe và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Uber Freight đã giảm số km chạy không từ 30% xuống 10-15% nhờ học máy. AI tạo sinh mang lại nhiều lợi ích quản lý, vượt trội so với phương pháp truyền thống trong giải quyết các vấn đề logistics phức tạp.

https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-artificial-intelligence-transforming-logistics

#MIT