AI đang chuyển mình từ thế giới số sang thế giới thực, mở ra kỷ nguyên mới cho trí tuệ vật lý

- AI đang phát triển từ khả năng tạo ra văn bản, âm thanh và video sang khả năng tương tác với thế giới vật lý.
- Các mô hình AI hiện tại gặp khó khăn khi áp dụng vào thực tế, như trong việc phát triển xe tự lái an toàn và tin cậy.
- Trí tuệ vật lý là hình thức mới của máy móc thông minh, có khả năng hiểu môi trường động, đối phó với tính không chắc chắn và ra quyết định theo thời gian thực.
- Mô hình trí tuệ vật lý dựa trên hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của thực tại, như nguyên nhân và kết quả.
- Nhóm nghiên cứu tại MIT phát triển các mô hình trí tuệ vật lý gọi là mạng lỏng. Một thí nghiệm cho thấy 2 drone, một sử dụng AI tiêu chuẩn và một sử dụng mạng lỏng, có thể thực hiện nhiệm vụ trong mùa hè, nhưng chỉ drone với mạng lỏng thành công trong các điều kiện mùa đông hoặc đô thị khác.
- Trí tuệ vật lý có khả năng giải thích và thực hiện các lệnh phức tạp từ văn bản hoặc hình ảnh, giúp cầu nối giữa hướng dẫn số và thực thi trong thế giới thực.
- Một ví dụ là hệ thống có thể thiết kế và in 3D các robot nhỏ chỉ trong chưa đầy một phút từ các gợi ý như "robot có thể đi về phía trước".
- Công ty khởi nghiệp Covariant đang phát triển chatbot có khả năng điều khiển cánh tay robot, đã huy động được hơn 222 triệu USD để triển khai robot phân loại trong các kho hàng trên toàn cầu.
- Một đội ngũ tại Carnegie Mellon đã chứng minh rằng robot sử dụng một camera và cơ chế không chính xác cũng có thể thực hiện các chuyển động parkour phức tạp nhờ học tăng cường.
- Năm 2023 đánh dấu thời kỳ chuyển từ văn bản sang hình ảnh, năm 2024 là từ văn bản sang video, và năm 2025 sẽ là kỷ nguyên của trí tuệ vật lý với nhiều thiết bị thông minh mới có khả năng thực hiện tác vụ trong thế giới thực.

📌 Trí tuệ vật lý là xu hướng mới, giúp AI tương tác hiệu quả với môi trường thực. Các mô hình như mạng lỏng cho phép robot học hỏi và thích ứng, từ đó mở rộng khả năng thực thi nhiệm vụ trong thực tế, tạo ra nhiều cơ hội mới cho công nghệ và tự động hóa.

https://www.wired.com/story/ai-physical-intelligence-machine-learning/