• Chi phí AI vẫn là một vấn đề lớn đối với các doanh nghiệp. Công cụ AI của Google tính thêm 20 USD/tháng cho mỗi nhân viên, trong khi Copilot của Microsoft tốn 30 USD/tháng/người. Việc triển khai AI trực tiếp vào hệ thống công ty có thể tốn từ 5-20 triệu USD.
• Tuy nhiên, chi phí AI đang có xu hướng giảm. Mô hình Gemini mới nhất của Google mạnh mẽ hơn nhưng giá chỉ bằng một nửa so với phiên bản trước. OpenAI cho biết chi phí truy cập các mô hình của họ đã giảm 99% kể từ năm 2022.
• Anthropic dự đoán chi phí mô hình của họ có thể giảm còn 25% trong 1-2 năm tới. Công ty này đã giảm một nửa chi phí xây dựng mô hình gần đây thông qua các phương pháp nghiên cứu mới.
• Tại Trung Quốc, cuộc chiến giá đã khiến chi phí sử dụng AI tạo sinh giảm mạnh. Startup DeepSeek chỉ tính 0,14 USD/triệu token cho người dùng doanh nghiệp, trong khi mô hình tương tự của OpenAI có giá 10 USD.
• Nhiều doanh nghiệp nhận ra họ không cần AI mạnh nhất để tăng năng suất nhân viên, nên đang thử nghiệm các mô hình mã nguồn mở hoặc nhỏ hơn với chi phí thấp hơn.
• Tuy nhiên, vẫn còn câu hỏi lớn về tính hữu dụng của AI đối với lợi nhuận doanh nghiệp. Gartner dự đoán 30% dự án AI sẽ bị bỏ dở vào cuối năm 2025, chủ yếu do vấn đề này.
• Nếu công nghệ AI chỉ dừng lại ở chatbot và tóm tắt văn bản, nó có thể không đáng giá ngay cả với mức giá thấp hơn. Đây là vấn đề mà các công ty công nghệ cần giải quyết, thậm chí còn quan trọng hơn cả vấn đề chi phí.
📌 Chi phí AI đang giảm nhưng vẫn còn thách thức về hiệu quả sử dụng. 30% dự án AI có thể bị bỏ dở vào cuối 2025 do chưa mang lại lợi ích rõ ràng cho doanh nghiệp. Các công ty cần tập trung vào tăng tính hữu dụng của AI hơn là chỉ giảm chi phí.
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-08-05/ai-is-getting-cheaper-that-won-t-fix-all-of-big-tech-s-problems