AI đang thay đổi cách thế giới xây dựng máy tính

https://www.nytimes.com/interactive/2025/03/16/technology/ai-data-centers.html

AI đang thay đổi cách thế giới xây dựng máy tính
Cade Metz, Karen Weise, Marco Hernandez, Mike Isaac và Anjali Singhvi – Ngày 16 tháng 3 năm 2025

Đây là sự thay đổi mang tính nền tảng nhất đối với lĩnh vực điện toán kể từ những ngày đầu của mạng lưới World Wide Web. Giống như cách các công ty đã hoàn toàn tái cấu trúc hệ thống máy tính của họ để thích ứng với internet thương mại mới vào những năm 1990, giờ đây họ đang xây dựng lại từ đầu — từ các thành phần nhỏ nhất đến cách máy tính được lắp đặt và cung cấp năng lượng — để đáp ứng với trí tuệ nhân tạo (AI).

Các công ty công nghệ lớn đã xây dựng các trung tâm dữ liệu máy tính trên khắp thế giới trong suốt hai thập kỷ qua. Các trung tâm này được trang bị đầy đủ máy tính để xử lý lưu lượng truy cập trực tuyến khổng lồ từ các dịch vụ internet của các công ty, bao gồm công cụ tìm kiếm, ứng dụng email và các trang thương mại điện tử.

Tuy nhiên, những cơ sở đó chỉ là "hạng nhẹ" so với những gì sắp tới. Vào năm 2006, Google đã mở trung tâm dữ liệu đầu tiên của họ tại The Dalles, bang Oregon, với chi phí hoàn thành ước tính khoảng 600 triệu USD. Vào tháng 1, OpenAI và một số đối tác đã công bố kế hoạch chi khoảng 100 tỷ USD cho các trung tâm dữ liệu mới, bắt đầu với một khuôn viên tại Texas. Họ có kế hoạch sẽ bơm thêm 400 tỷ USD vào các trung tâm này và các cơ sở khác trên khắp nước Mỹ trong những năm tới.

Sự thay đổi trong lĩnh vực điện toán này không chỉ đang định hình lại công nghệ mà còn ảnh hưởng sâu rộng đến tài chính, năng lượng và cộng đồng. Các công ty cổ phần tư nhân đang đổ tiền vào các công ty trung tâm dữ liệu. Các thợ điện đang đổ xô đến các khu vực nơi các trung tâm dữ liệu này đang được xây dựng. Ở một số nơi, người dân địa phương đang phản đối các dự án này, lo ngại rằng chúng sẽ mang lại nhiều tác hại hơn là lợi ích.

Hiện tại, các công ty công nghệ đang yêu cầu nhiều sức mạnh tính toán và nhiều điện năng hơn mức mà thế giới có thể cung cấp. OpenAI hy vọng sẽ huy động được hàng trăm tỷ USD để xây dựng các nhà máy sản xuất chip máy tính ở Trung Đông. Google và Amazon gần đây đã đạt được thỏa thuận để xây dựng và triển khai thế hệ lò phản ứng hạt nhân mới. Và họ muốn làm điều này nhanh nhất có thể.

Một dãy chip máy tính trên bảng mạch xanh.
Các chip AI của Google trên một bảng mạch. Công ty cần hàng nghìn chip như thế này để xây dựng các chatbot và các công nghệ AI khác.
Christie Hemm Klok cho The New York Times

Quan điểm "càng lớn càng tốt" đã bị thách thức vào tháng 12 khi một công ty nhỏ của Trung Quốc có tên DeepSeek tuyên bố rằng họ đã xây dựng được một trong những hệ thống AI mạnh mẽ nhất thế giới chỉ sử dụng số lượng chip máy tính ít hơn nhiều so với những gì các chuyên gia từng nghĩ là có thể. Điều này đã đặt ra câu hỏi về sự chi tiêu điên cuồng của Silicon Valley.

Tuy nhiên, các "ông lớn" công nghệ của Mỹ không hề nao núng. Mục tiêu đầy tham vọng của nhiều công ty này là tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI) — một cỗ máy có thể làm mọi thứ mà bộ não con người có thể làm — và họ vẫn tin rằng việc sở hữu nhiều sức mạnh tính toán hơn là điều cần thiết để đạt được mục tiêu này.

Amazon, Meta, Microsoft và công ty mẹ của Google, Alphabet, gần đây đã cho biết rằng chi tiêu vốn của họ — phần lớn được dùng để xây dựng các trung tâm dữ liệu — có thể lên tới hơn 320 tỷ USD trong năm nay. Con số này cao hơn gấp đôi so với mức chi tiêu của họ cách đây hai năm.

The New York Times đã đến thăm năm khuôn viên trung tâm dữ liệu mới ở California, Utah, Texas và Oklahoma, đồng thời đã phỏng vấn hơn 50 giám đốc điều hành, kỹ sư, doanh nhân và thợ điện để kể câu chuyện về cơn khát vô độ của ngành công nghệ đối với loại sức mạnh tính toán mới này.

"Những gì có thể đã diễn ra trong thập kỷ tới đã được nén lại trong khoảng thời gian chỉ hai năm," Sundar Pichai, giám đốc điều hành của Google, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với The Times. "AI chính là chất xúc tác."

Chip máy tính mới cho AI mới

Bước nhảy vọt khổng lồ trong lĩnh vực điện toán cho AI được thúc đẩy bởi một thành phần nhỏ bé: các chip máy tính chuyên dụng được gọi là đơn vị xử lý đồ họa (Graphics Processing Unit - GPU).

Các công ty như nhà sản xuất chip ở Silicon Valley là Nvidia ban đầu thiết kế các chip này để xử lý đồ họa cho các trò chơi điện tử. Nhưng các GPU này lại có khả năng đặc biệt trong việc thực hiện các phép toán phức tạp, là cơ sở cho cái gọi là mạng nơ-ron — những mạng lưới có thể học các kỹ năng bằng cách phân tích lượng dữ liệu khổng lồ. Mạng nơ-ron là nền tảng của các chatbot và các công nghệ AI hàng đầu khác.

Kể từ khi các nhà nghiên cứu AI nhận ra sức mạnh của GPU, họ đã tranh giành nhau để có được càng nhiều chip càng tốt. Giá của các GPU tăng vọt. Trong quý đầu tiên của năm 2025, doanh thu của Nvidia từ việc bán chip cho AI đã tăng hơn 150% so với cùng kỳ năm trước.

Nhưng các công ty công nghệ không chỉ chi tiền để mua chip — họ còn chi tiêu cho mọi thứ xung quanh các chip đó. Các trung tâm dữ liệu ngày càng lớn hơn, được làm mát bằng nước thay vì bằng quạt thông thường để duy trì hoạt động của các chip AI này. Các trung tâm cũng tiêu thụ lượng điện khổng lồ — nhiều trung tâm đang tiêu thụ lượng điện tương đương với các thành phố cỡ trung bình.

Việc chuyển đổi này đã khiến các công ty công nghệ phải tìm kiếm các giải pháp năng lượng thay thế. Google và Amazon đang tài trợ cho việc phát triển các lò phản ứng hạt nhân thế hệ mới. Microsoft đã ký hợp đồng với một công ty khởi nghiệp về nhiệt hạch để phát triển công nghệ lò phản ứng nhiệt hạch.

"Chúng tôi cần nhiều năng lượng hơn bao giờ hết," một giám đốc của Google cho biết. "AI có thể thay đổi thế giới, nhưng nó cần sức mạnh để làm điều đó."

Các nhà khoa học cảnh báo rằng việc gia tăng sản xuất chip máy tính và nhu cầu về năng lượng có thể làm trầm trọng thêm tình trạng biến đổi khí hậu, nhưng đối với các công ty công nghệ, AI đang mang lại cơ hội lớn đến mức họ không thể bỏ qua.

"AI là cơ hội lớn nhất trong thế kỷ này," một giám đốc của OpenAI cho biết. "Chúng tôi không thể để vuột mất nó."