- Thị trường AI dự kiến tăng trưởng 36,6% mỗi năm từ 2024-2030, trong đó lĩnh vực phát triển phần mềm sẽ nhận được đầu tư đáng kể
- Theo khảo sát của Github, 70% lập trình viên đang sử dụng công cụ AI để hỗ trợ công việc
- Nghiên cứu của đại học Stanford chỉ ra rằng lập trình viên sử dụng AI tạo ra mã nguồn kém an toàn hơn so với coding thông thường
- Đại học Bilkent đánh giá khoảng 30,5% mã nguồn do Github Copilot tạo ra có vấn đề về chất lượng
- AI có thể hỗ trợ các công việc:
• Tạo bản nháp code
• Cập nhật code đơn giản
• Tự động hóa các tác vụ lặp lại
• Tổng hợp tài liệu code
• Cải thiện thời gian chu trình
- Những hạn chế của AI trong coding:
• Sử dụng thư viện lỗi thời
• Tạo ra lỗ hổng bảo mật
• Thiếu ngữ cảnh để đánh giá tính đúng đắn của code
• Chỉ dựa trên dữ liệu công khai có sẵn
- Các tổ chức cần:
• Đầu tư phát triển kỹ năng AI cho nhân viên
• Xây dựng chính sách sử dụng AI rõ ràng
• Đảm bảo AI chỉ là công cụ hỗ trợ, không phải thay thế hoàn toàn
📌 AI không thể thay thế hoàn toàn lập trình viên do 30,5% code AI tạo ra có vấn đề chất lượng. Tuy nhiên, AI đang giúp tăng năng suất thông qua việc tự động hóa các tác vụ đơn giản, cho phép lập trình viên tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn.
https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/11/25/ai-is-not-stealing-jobs-it-is-supercharging-software-development/