AI đang thay đổi nghiên cứu học thuật: Nhanh hơn nhưng có còn sâu sắc

 

  • Trong những năm 1990, nghiên cứu học thuật đòi hỏi thời gian dài, công sức thủ công như tra cứu thư viện, ghi chú tay và tiếp cận tài liệu gốc.

  • Nhưng ngày nay, với sự hỗ trợ của AI, sinh viên có thể tóm tắt tiểu thuyết, phân tích nhân vật, tổng hợp tài liệu thứ cấp chỉ trong vài giây.

  • Công cụ như Google Lens, NLP, hay ChatGPT có thể cung cấp dữ liệu tiểu sử, phân tích tâm lý, hoặc lập danh mục trích dẫn tự động – những việc trước kia mất hàng tuần.

  • Tại một hội thảo về AI, một giáo sư từ NIT cho biết AI đã giúp ông tiết kiệm 15 năm lao động học thuật, phản ánh sự chuyển mình nhanh chóng của nghiên cứu hiện đại.

  • Trong ngành văn học, AI giúp xác định mối quan hệ liên văn bản, cung cấp bối cảnh lịch sử nhanh chóng, hỗ trợ dịch thuật, tóm tắt và xây dựng thư mục – giúp học giả dành thời gian cho diễn giải sâu và phân tích sáng tạo.

  • Tuy nhiên, AI không thể thay thế tư duy con người, nhất là trong việc xử lý các chủ đề mơ hồ, nghịch lý hoặc ẩn dụ tinh vi.

  • Sự lệ thuộc quá mức vào AI dễ khiến sinh viên bỏ qua quá trình đọc sâu, dẫn đến hiểu biết hời hợt và thiếu tư duy phản biện.

  • AI có thể sai sót trong diễn giải, bỏ lỡ sắc thái hoặc cung cấp kết quả chung chung – làm mất đi giá trị thực sự của học thuật.

  • Giảng viên cần định hướng lại vai trò nghiên cứu: không còn là người thu thập dữ liệu, mà là người kiến tạo ý nghĩa từ dữ liệu có sẵn.

  • Việc sử dụng AI cần đi đôi với đào tạo kỹ năng tư duy phản biện, óc tưởng tượng và khả năng đặt câu hỏi đúng.

  • Các cơ sở đào tạo cũng nên xem xét lại mô hình nghiên cứu truyền thống: liệu thời lượng PhD có còn quan trọng hơn so với đóng góp mới, độc đáo, dù ngắn hơn nhưng sâu sắc hơn?

  • AI giúp nghiên cứu nhanh hơn, dễ hơn, hợp tác tốt hơn, nhưng yếu tố cốt lõi của học thuật vẫn là tư duy nghiêm túc, sáng tạo và nhân bản.

📌 AI đang giúp rút ngắn đáng kể thời gian làm nghiên cứu, từ tra cứu tài liệu đến phân tích văn bản – một giáo sư thậm chí cho biết tiết kiệm đến 15 năm học thuật. Nhưng dù AI có thể làm nhanh hơn, nó không thay thế được chiều sâu tư duy và cảm quan học thuật. Tương lai của nghiên cứu không nằm ở việc làm nhiều hơn, mà là làm sâu hơn và tốt hơn – với AI là công cụ hỗ trợ, chứ không phải là người thay thế.

https://www.thehindu.com/education/how-artificial-intelligence-has-changed-the-way-research-is-done/article69749675.ece

How Artificial Intelligence has changed the way research is done 

Premium

Should we reconsider the objectives and structure of academic research in a world with AI?

Updated - July 05, 2025 04:33 pm IST
 
Overdependence on AI can lead to conceptual shortcuts.  | Photo Credit: Getty Images/iStockPhoto
Research was a time-consuming procedure in the early 1990s, when I was pursuing my M.Phil. in English lLiterature. Weeks and months were spent browsing library shelves, taking handwritten notes, and meticulously crafting arguments. Gathering even the most basic resources required time and perseverance. By the late 1990s, when I was doing my Ph.D., digital bibliographies replaced old card systems in libraries, cutting months of effort down to a few weeks.
 
Now that I am a research supervisor, I see a different world. Artificial intelligence (AI) programmes can summarise whole works — including novels, critical essays, and poetry collections — in seconds and provide immediate access to character analysis, theme overviews, and pertinent secondary sources. This technological breakthrough poses significant questions: Should research still take years in an era when foundational data is instantaneously available? Should we reconsider the objectives and structure of academic research?

What AI can do

Traditional research was deep and arduous. Reading ought to be in-depth and sustained. However, with AI, most of the mechanical work has been automated. For example, a scholar researching 21st-century responses to Hamlet can instruct an AI programme to provide a synopsis, psychological insights, and an overview of growing critique in minutes. My Ph.D. research on the Black Mountain Poets required me to travel across the U.S., consult archives and original manuscripts, and interact with scholars. As a Fulbright scholar, I had the privilege of visiting Black Mountain College and engaging with source material that had rarely been explored. AI can now scan and analyse such archives in seconds.
 
Consider a student studying a historical figure. Previously, gathering biographical details, appraising social achievements, and comprehending personal challenges required days or weeks. AI tools such as Google Lens and natural language processors can now compile and format such data instantly. Provide a clear prompt, and the necessary material will arrive, frequently with references and structure already in place. At a recent symposium on AI in education, an NIT professor stated that AI had saved him at least 15 years of academic labour. This statement encapsulates the massive transition we are witnessing.
In literary studies, it facilitates cross-textual analysis, aids in the identification of intertextual relationships, and quickly offers historical context. Summaries, translations, and bibliographies are widely available, allowing scholars to focus more on interpretation and synthesis. Previously, a PhD may last three-to-five years and focus on a particular topic, but scholars today can investigate many themes or collaborate across fields. The time saved from data collecting can now be used for higher-level thinking and creative analysis.

What AI can’t do

However, AI has its limitations. It cannot replace human intelligence, empathy, or interpretive nuance. Literary research is more than mere summary of content; it is also about dealing with ambiguity, comprehending historical and cultural contexts, and providing unique interpretations. These are essentially human tasks.
 
Overdependence on AI can lead to conceptual shortcuts. Students may avoid the hard effort of intensive reading and critical engagement, resulting in shallow understanding. AI may potentially misinterpret sophisticated analogies or overlook subtle themes, resulting in generalised responses that miss the essence of the issue. Authentic research thrives on depth, paradox, and a sustained intellectual engagement. If the process is rushed, we risk losing the richness of this academic pursuit.
Instead of resisting these developments, we must rethink research. Its core focus has always been generating new knowledge, developing new interpretations, and contributing meaningfully to academic discussions. The process of gathering information is just the beginning. The researcher’s function is transitioning from data collector to meaning maker. In this new world, critical thinking, imagination, and the willingness to question must be prioritised. Academic training must prepare students to use AI tools wisely, without letting them control the outcome.
Institutions too, must re-evaluate their traditional research models. Is the worth of a Ph.D. determined solely by its duration, or by the breadth and uniqueness of its contribution? Could shorter, more targeted undertakings facilitated by AI, be equally impactful?While AI has transformed research by making it faster, easier, and more collaborative, the fundamental component of scholarship remains unchanged. Critical thinking, intellectual rigour, and creative insight remain central and uniquely human. As a research supervisor, I feel that the key issue is not whether research should span years, but how we wisely use the time available. AI frees us from routine tasks, encouraging us to go further and think deeper. Thus, the actual purpose of contemporary research should not be to accomplish more, but to do it better.
The writer is Professor of English and Dean of Student Affairs, Sahrdaya College of Advanced Studies (Autonomous), Kodakara, Thrissur, Kerala.

Không có file đính kèm.

25

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo